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title: 使用資料詮釋的要求和注意事項
collection: tableau
version: current
locale: zh-tw
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/zh-tw/online/explain_data_requirements.md
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description: Understand requirements and considerations for getting good results from Explain Data.
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# 使用資料詮釋的要求和注意事項

在 Tableau Desktop 中，作者始終可以使用「資料詮釋」。

對於 Tableau Cloud 和 Tableau Server：為站點啟用「資料詮釋」後，具有適當權限的 Creator 和 Explorer 可以在編輯工作簿時執行「資料詮釋」。所有具有適當權限的使用者都可以在已發佈工作簿中以檢視模式執行「資料詮釋」。有關詳情，請參閱[控制資料詮釋的存取](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_control_access.htm)。

## 適合使用「資料詮釋」的視覺效果

「資料詮釋」最適用於需要更深入探索和分析的視覺效果，而不是傳達匯總資料的資訊圖樣式的描述性視覺效果。

- 「資料詮釋」需要列層級資料來建立資料模型，並產生詮釋。具有基礎列層級資料的視覺效果（其中關係可能存在於未視覺化的欄位中）適合使用「資料詮釋」。
- 基於預先彙總資料而無法存取列層級資料的視覺效果不太適合使用「資料詮釋」執行的統計分析。

## 最適合使用「資料詮釋」的資料

當您在工作表中使用「資料詮釋」時，請記住，「資料詮釋」可用於：

- **僅限單一標記** — 「資料詮釋」分析單一標記。不支援多標記分析。
- **彙總資料** — 檢視必須包含一或多個使用SUM、AVG、COUNT 或 COUNTD 彙總的量值。檢視中亦至少須有一個維度。
- **僅限單一資料來源** — 資料必須擷取自單一的主要資料來源。「資料詮釋」功能不適用於混合或 Cube 資料來源。

為工作簿準備資料來源時，如果計畫在分析期間使用「資料詮釋」，請記住以下注意事項。

- 使用基礎資料足夠寬泛的資料來源。一份理想的資料集，除了一個（或多個）彙總量值，至少要有 10 至 20 個欄，才能進行詮釋。
- 提供易於理解的欄（欄位）名稱。
- 消除備援欄和資料準備成品。有關詳情，請參閱[變更用於統計分析的欄位](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_lm_status.htm#IncludeExcludeFields)。
- 請勿捨棄資料來源中未視覺化的欄。在分析標記時，「資料詮釋」會考慮基礎資料中的欄位。
- 低基數維度效果更好。如果類別維度詮釋的基數不算太高（< 20 個類別），會較容易解譯。不會考慮使用具有 500 個以上唯一值的維度進行分析。
- 一般規則是，請勿預先彙總資料。但是，若資料來源非常龐大，請考慮將資料預先彙總到適當的詳細資料層級。
- 在即時資料來源上使用擷取。擷取的執行速度比即時資料來源更快速。使用即時資料來源，建立詮釋的程序可能會建立許多查詢（約略每個候選詮釋會有一個查詢），而導致要花費更長的時間才能產生詮釋。

## 無法使用「資料詮釋」的情況

有時候，根據資料來源的特性或檢視，「資料詮釋」功能無法用於選取的標記。如果「資料詮釋」無法分析選取的標記，就無法使用「資料詮釋」圖示和內容功能表命令。

<table class="table--stripes"><colgroup><col style="width: 40%;"><col style="width: 60%;"></colgroup><tbody><tr><td>「資料詮釋」功能無法在使用下列項目的檢視中無法執行：</td><td><ul><li>地圖座標篩選條件</li><li>混合式資料來源</li><li>含有參數的資料來源</li><li>不支援 COUNTD 或 COUNT(DISTINCT ...) 語法的資料來源，例如 Access。</li><li>彙總屬性量值上的篩選條件</li><li>分解的度量<br></li></ul></td></tr><tr><td><p>如果您選取下列項目，則「資料詮釋」功能會無法執行：</p></td><td><ul><li>多個標記</li><li>軸</li><li>圖例</li><li>總計</li><li>趨勢線或輔助線</li><li>檢視中包含非常少量標記數的標記</li></ul></td></tr><tr><td>當要用於詮釋的量值有下列情形時，「資料詮釋」功能會無法執行：</td><td><ul><li>沒有使用 SUM、AVG、COUNT 或 COUNTD 來彙總</li><li>為表計算</li><li>用於量值</li></ul></td></tr><tr><td><p>當維度有下列情形時，「資料詮釋」功能無法提供維度詮釋：</p></td><td><ul><li>導出欄位</li><li>參數</li><li>用於量值名稱和量值</li><li>具有 500 個以上唯一值的欄位。不會考慮使用具有 500 個以上唯一值的維度進行分析。</li></ul></td></tr></tbody></table>