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title: 透過資料詮釋加速發現洞察力
collection: tableau
version: current
locale: zh-tw
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/zh-tw/online/explain_data.md
canonical_url: https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
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description: Use Explain Data to inspect marks and uncover outliers and correlations in a viz.
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# 透過資料詮釋加速發現洞察力

「資料指南」中的「資料詮釋」可幫助您在探索資料時檢查、發現和深入挖掘視覺效果中的標記。您可以使用「資料詮釋」來分析儀表板、工作表或選定標記，以查找基礎資料中可能的極端值和相關性。「資料詮釋」可建置統計模型，並為視覺效果中的各個標記提出可能的詮釋，包括來自目前檢視中未使用的資料來源之潛在相關資料。

有關執行「資料詮釋」和探索詮釋的資訊，請參閱[開始使用資料詮釋](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_basics.htm)。

**附註**：本主題介紹「資料詮釋」如何在 Tableau 2021.2 及更高版本中運作。如果您有以前版本的 Tableau，請參閱[版本 2021.1 的「資料詮釋」說明](https://help.tableau.com/v2021.1/pro/desktop/zh-tw/explain_data.htm "連線到 Tableau 版本 2021.1 中此說明主題的先前版本")中的此主題。

當您建立不同檢視時，使用「資料詮釋」功能作為出發點，協助您更深入地探索資料並詢問更好的問題。更多資訊，請參閱[「資料詮釋」如何幫助增強分析](#How)。當與「資料詮釋」一起使用時，有哪些特性使資料來源變得更加有趣，詳情請參閱[使用資料詮釋的要求和注意事項](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_requirements.htm)。

## 存取「資料詮釋」

預設情況下，「資料詮釋」在站點層級處於啟用狀態。伺服器管理員 (Tableau Server) 和站台管理員 (Tableau Cloud) 可以控制「資料詮釋」是否可用於站台。有關詳細資訊，請參閱[停用或啟用站點的「資料詮釋」](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_enable.htm)。

可以編輯工作簿並具有工作簿的執行「資料詮釋」權限功能的作者可以在編輯模式下執行「資料詮釋」。 所有具有執行「資料詮釋」功能的使用者都可以在 Tableau Cloud 和 Tableau Server 中以檢視模式執行「資料詮釋」。

在站台管理員允許的情況下，可以透過電子郵件或 Slack 在檢視模式下與其他 Tableau Cloud 和 Tableau Server 使用者共用詮釋。有關詳細資訊，請參閱[設定 Tableau 以允許使用者以電子郵件和 Slack 共用詮釋](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_control_access.htm#ConfigureSlackEmail)。

作者可以使用「資料詮釋」設定來控制在「資料指南」窗格中顯示哪些詮釋類型。

有關控制對「資料詮釋」、詮釋類型和欄位存取的資訊，請見[控制資料詮釋的存取](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_control_access.htm)。

## 「資料詮釋」如何幫助增強分析

「資料詮釋」是一種工具，可發現和描述資料中的關係。它無法告訴您造成這種關係的成因或如何解讀資料。**您才是資料的專家。**您的專業領域知識和直覺是協助您決定運用不同檢視來進一步探索可能相關之特性的關鍵。更多有關詳情，請參閱[資料詮釋如何運作](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_explained.htm)以及[使用資料詮釋的要求和注意事項](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/explain_data_requirements.htm)。

更多「資料詮釋」如何運作以及如何使用「資料詮釋」以增強分析的詳情請參閱以下「Tableau 大會」簡報：

- [From Analyst to Statistician: Explain Data in Practice（1 小時）](https://www.tableau.com/zh-tw/events/tc/2019/analyst-statistician-explain-data-practice)
- [Leveraging Explain Data（45 分鐘）](https://www.tableau.com/zh-tw/events/tc/2019/leveraging-explain-data)

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