--- schema_version: "1" id: ca46f2e63a0b3b7f42a0b684eca0ce5d4013a83ff171bcb37e8f4ec70e6cddfe title: 為何選擇視覺分析？ collection: tableau version: current locale: zh-tw portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/zh-tw/blueprint/bp_why_visual_analytics.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/blueprint/zh-tw/bp_why_visual_analytics.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 08aed4fd09e46df1f7ccd66181e512d3f1771ce780d0409e86db48fad3296d78 description: Blueprint explanation of why visual analytics accelerates exploration using pre-attentive attributes. --- [跳至主要內容](#main-content) # 為何選擇視覺分析？ > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分，這是一個成熟度架構，可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 視覺分析是探索和瞭解資料的一種方式。這支援並加速分析程序本身。您可以在視覺介面中提出問題、獲得答案並提出後續問題。故事會從一個視覺摘要發展到另一個視覺摘要。日後，您可以追溯故事進行重新思考、進一步探索和共享。簡而言之，視覺化分析能讓您一邊檢視資料並直接與之互動，一邊自由地思考。 ## 前注意屬性 視覺化分析依賴前註意屬性來引導您找到最有用的路徑。前注意屬性是在將資訊傳送到大腦的注意力處理部分之前，我們可以幾乎立即進行視覺處理的資訊。前註意屬性如下圖所示： ![演示關鍵視覺感知概念的圖像網格。](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_why_visual_analytics.png) 前注意屬性 這些通常是呈現資料的最佳方式，因為我們不需要考量或處理即可看見這些模式。事實上，這些屬性在人類進化過程中形成，用於快速評估情況、識別模式並決定是否採取行動。在 Tableau 中製作視覺化時，內容建立者將對資料進行視覺化編碼以揭示新見解。 ## 說明視覺編碼 您在整個組織中廣泛部署 Tableau 時，有些人會看見視覺分析的立即價值，而另一些人則可能會持續使用表格形式的傳統電子表格或報表。您可能需要向人們傳達視覺化分析的價值，並透過講解資料視覺化編碼（即使用色彩、圖形和大小）的可能性，幫助他們以不同的視角看待資料。 若您要為他人建立資料視覺效果，這些步驟有助於更熟悉資料視覺效果。首先，從熟悉的表格格式開始。以下範例顯示如何在文字表中查看銷售額和利潤。若要尋找最高值和最低值，需要對列和欄進行完整表格掃描。 ![按區域、類別和子類別顯示銷售額和利潤的資料表。](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_why_visual_analytics_1_512x278.png) 表格資料，純文字 將色彩新增到負數並加上括號會使這些資料更突顯，不過前提是您是要尋找負數。對於其他所有內容，都需要進行表格掃描以比較值。 ![按類別、子類別和區域顯示銷售額和利潤的資料表。](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_why_visual_analytics_2_512x277.png) 以色彩突顯負值的表格資料 接下來，作為介於文字表和完整視覺效果之間的一種中間格式，可以使用色彩來顯示高值和低值，但這仍然需要檢視者協調兩種度量之間的色彩範圍。 ![熱度圖，顯示不同產品類別和區域的銷售額和利潤數據。](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_why_visual_analytics_3_512x236.png) 以色彩梯度呈現銷售和獲利能力的表格資料 最後，顯示按長度編碼銷售並按色彩編碼利潤的完整視覺效果。檢視者可以立即看見最高的銷售額和最低的利潤。 ![按地區比較每個產品子類別的銷售額和利潤的長條圖。](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_why_visual_analytics_4_509x279.png) 按長條長度顯示銷售並按色彩顯示獲利的視覺資料 透過這種方法，您可以向組織的 Tableau 使用者介紹並解釋視覺化分析的優點。您應該錄製自己的介紹視訊並在啟用內部網路上發佈。