--- schema_version: "1" id: 1a8829b35aadda34ab32406a783ac864b2d45896725e2413faf945e4fb3cae8a title: Tableau 使用者參與 collection: tableau version: current locale: zh-tw portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/zh-tw/blueprint/bp_user_engagement.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/blueprint/zh-tw/bp_user_engagement.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 6ad5e80951b67ba787a55baef51d632a8083ef6b7696a18f16b34092715c284b description: Blueprint guidance on measuring direct and indirect user engagement such as logins and subscriptions. --- [跳至主要內容](#main-content) # Tableau 使用者參與 > [!TIP] > > 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分，這是一個成熟度架構，可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。 參與是直接和間接衡量使用者行為的方式。直接參與包括檢視儀表板並與之互動、連接到資料來源以及 Web 製作。間接參與包括傳送給使用者的訂閱和警示。Tableau Server 部署將使用 Tableau Server 存放庫搭配 [Tableau Server 見解](https://github.com/tableau/community-tableau-server-insights)來[建立自訂檢視](https://help.tableau.com/current/server/zh-tw/adminview_postgres.htm)。Tableau Cloud 站台管理員可以存取稱為[管理員洞察](https://help.tableau.com/current/online/zh-tw/adminview_insights.htm)的精選資料來源。 ### 登入頻率 使用者登入多少次？（每月）- 若要衡量使用者的參與，您應該從量化登入次數、登入一次而未返回的使用者以及從未登入的使用者開始。如果 12 位使用者登入一次而未返回，則您需要應該確定原因。在 Tableau Server 見解和 Tableau Cloud 管理員洞察中使用 TS 事件。 ![顯示登入頻率的長條圖，其中顯示大多數使用者登入一次。](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_user_engagement.png) ### 自從上次登入以來的天數 內容使用是否成為習慣？（每月）— 量化自從上次登入以來的天數，可以明確指示使用者是否在 Tableau 中。例如，有 4,065 位使用者從 0 至 49 天登入到 Tableau 時，Tableau 的使用情況很高。如果合併 HR 資料以檢視部門或團隊中的參與情況，這將特別實用。在 Tableau Server 見解和 Tableau Cloud 管理員洞察中使用 TS 使用者。 ![直觀顯示一段時間內的登入頻率的長條圖，其中明顯集中在前 50 天內。](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_user_engagement_1.png) ### 訂閱和通知 是否向使用者發送訂用服務和通知？（每月）— 考量到 Tableau 上的直接（發佈、檢視和互動）和間接（訂閱和通知）活動相當重要。即使使用者沒有直接與內容互動，他們也可能收到訂閱和通知的電子郵件，這可以透過「傳送訂用服務...」和「傳送資料驅動通知...」事件篩選條件來量化。在 Tableau Server 見解和 Tableau Cloud 管理員洞察中使用 TS 事件。 ![顯示訂閱數量以及一組使用者訂閱通知的水平條形圖。](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_user_engagement_3.png) ### 社群參與 使用者是否能找到所需的支援？從內部 Tableau 社群來量化使用者參與資料，有助於顯示重複發生的問題以及整體的採用問題。在這個範例中，我們將會深入瞭解在內部社群中衡量 Data Doctor 計畫帶來的影響。 熱門的指標包括一段時間內的 Data Doctor 約見次數以及回訪並提問之同儕的比例，這兩個指標結合後可以提供數量的基準以及使用者問題的焦點。其他的指標則包括 Data Doctor 或 Tableau 推動者團隊的成長，或是 Tableau Days 的出席者人數。 ![社群參與指標](/tableau/current/zh-tw/blueprint/zh-tw/Img/bp_community_engagement_metrics.jpg)