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title: 資料科學整合
collection: tableau
version: current
locale: zh-tw
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description: Blueprint overview of integrating data science tools and external services with Tableau.
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# 資料科學整合

> [!TIP]
> 
> 此內容是 Tableau Blueprint 的一部分，這是一個成熟度架構，可讓您放大並改進組織使用資料推動影響的方式。請使用我們的[評估](https://www.tableau.com/zh-tw/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)開啟您的旅程。

資料科學團隊使用發展快速且性質相異的一組工具來從資料中擷取見解。如果團隊能將這些工具與 Tableau 中的互動式視覺化項連結，組織上下便能看到並理解各種尖端分析。自 Tableau 2020.1 版起，[分析擴充功能 API](https://tableau.github.io/analytics-extensions-api/)  讓開發人員能將新程式設計語言與軟體與 Tableau 的動態運算語言整合，藉此讓資料科學程序中的所有相關人士齊聚一堂，開拓延伸 Tableau 功能的新前鋒。

推出 API 之後，Tableau 現有的 Python、R 與 MATLAB 外部服務稱為「分析擴充功能」。分析擴充功能 API 是以原本的  [TabPy 外部服務 API](https://github.com/tableau/TabPy) 為基礎，而 TabPy 可視為 Tableau 的參考 API 實作項目。使用者可透過 Tableau 中的 TabPy/外部 API 連線類型連線至自己的服務，此連線類型還支援透過基本驗證和 SSL 傳送認證。

分析擴充功能的其中一個核心情境，就是將預測模型整合到 Tableau 視覺化項中。透過動態整合，系統將能使用最新的資料進行即時預測及彈性情境分析，並在因過大而無法事先運算的已篩選資料集上進行預測。將進階統計分析與 Tableau 結合使用，所有技能程度的使用者都可以在不需要深入瞭解基礎統計套件和功能的情況下受益。需要啟用 Tableau Server 中的其他配置，才能啟用外部進階分析功能。

如需分析擴充功能 API 的詳細資訊，請加入  [Tableau 開發人員計畫](https://www.tableau.com/zh-tw/developer)。