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title: 何时添加节点和重新配置
collection: tableau
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description: Guidelines for when to add nodes or reconfigure Tableau Server as needs grow.
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# 何时添加节点和重新配置

Tableau Server 可以随需求的变化纵向和横向扩展。下面是一些准则，有助于您确定是否是时候向系统添加更多节点和/或重新配置服务器：

- **超过 100 个同时存在的用户**：如果部署是用户密集型（超过 100 个同时存在的 Viewer（查看者）），则务必运行足够的 VizQL 进程，但进程数量不能超过硬件的处理能力。另外，启用 Tableau Server [来宾用户帐户](https://help.tableau.com/current/server-linux/zh-cn/maintenance_set.htm)可以将同时存在的潜在 Viewer（查看者）数量增加到超过您可能认为自己拥有的用户列表范围。管理视图可帮助您对此进行衡量。有关详细信息，请参见[特定用户的动作](https://help.tableau.com/current/server-linux/zh-cn/adminview_user.htm)。
- **大量使用数据提取**和**频繁刷新数据提取：**数据提取可能会占用大量内存和 CPU 资源。没有一种度量方法可以将站点限定为数据提取密集型。仅有一些过大的数据提取时，可能会将站点归入此类别，这与有众多小数据提取一样。通常，对于频繁刷新数据提取（例如，一天刷新多次）的站点，更重视处理刷新任务的后台进程会很有帮助。使用[数据提取后台任务](https://help.tableau.com/current/server-linux/zh-cn/adminview_backgrnd.htm)管理视图来查看当前刷新率。对于大量使用数据提取的站点，在自己的计算机上将后台程序进程隔离开，会获益良多。有关详细信息，请参见 [推荐的基准配置](https://help.tableau.com/current/server-linux/zh-cn/server_baseline_config.htm#two-node)主题中的双节点配置。
- **有大量查询的环境：**如果使用数据提取的工作簿查询性能缓慢，则隔离通过 VizQL 进程处理数据提取查询的节点可以改善和稳定性能。有关详细信息，请参见[针对数据提取查询密集型环境进行优化](https://help.tableau.com/current/server-linux/zh-cn/perf_tuning_long_queries_for_extracts.htm)。
- **停机可能性**：如果服务器系统被视为任务关键的服务器系统，且要求高级别的可用性，则可以配置服务器系统，使处理数据提取、存储库和网关的服务器进程有冗余。