图表
描述
折线图 —查看一段时期内的数据趋势。
示例：五年内的股价变化，一个月内的网页浏览量，季度收入增长。
条形图 — 比较各个类别的数据。
示例：不同尺寸衬衫的数量，来自不同源站点的网络流量或各部门的开支百分比。
热图 — 显示两个因素之间的关系。
示例：目标市场细分分析，各区域的产品采用情况，以及各销售代表的销售线索。
突出显示表 — 在热图上提供详细信息。
示例：不同细分的市场百分比、特定地区的销售数据，以及不同年份的城市人口。
树状图 — 将分层数据显示为整体的一部分。
示例：跨计算机的存储使用情况，管理技术支持案例的数量和优先级，比较各年之间的财政预算。
甘特图 — 显示持续时间。
示例：项目时间线、机器使用时长或球队球员的上场情况。
靶心图 — 根据目标评估指标绩效。
示例：销售配额评估、实际支出与预算以及绩效范围（优异/良好/不佳）。
散点图 — 研究不同变量之间的关系。
示例：不同年龄段男性与女性患肺癌的可能性，技术追捧者和落后者的智能手机购买模式，以及不同类别产品发往不同地区所需的运输成本。
直方图 — 了解数据的分布。
示例：不同规模公司的客户数量，某次考试的学生表现和产品缺陷的频率。
符号地图 — 用于总计而不是比率。请谨慎使用，因为很难看到细微的差异。
示例：不同地理区域的客户数量。
面积图 — 用于比率而不是总计。使用合理的基础地理信息。
示例：某些地区的互联网使用率、不同社区的房价。
盒须图 — 显示一组数据的分布。
示例：一目了然地了解您的数据，查看数据如何向一端倾斜，找出数据中的异常值。