# tableau Tableau Next - Full Documentation

<!-- document id=abfb1038365de2f4e0929b13520c1e9bb2f8958c798399232e4e37222b84554b url=/tableau/current/th-th/tableau-next/help.md -->



<!-- document id=4a4f194c450b46da0ffd3906ec28f987c4fdfb9c1f2f25434a10acc9618cdd4d url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# Tableau Next

## เริ่มต้นใช้งาน

![](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png)

- [ภาพรวม Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_overview.htm)
- [การทําความเข้าใจข้อกําหนดของ Salesforce และ Data Cloud](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm)
- [เกี่ยวกับ Tableau+](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_tab_plus_features.htm)
- [Trailhead: Tableau Nextภาพรวม](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/tableau-next-quick-look)
- [เพิ่มเติม](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5)

## ผู้ดูแลระบบและนักวิเคราะห์ทำการตั้งค่า

![](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/Help_Spot_ManageData_big.png)

- [ผู้ดูแล: ตั้งค่า Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5)
- [เชื่อมต่อและเตรียมข้อมูลใน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data.htm&type=5)
- [เพิ่มเมตริกลงในแบบจําลองเชิงความหมาย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)
- [สร้างการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ดใน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create.htm&type=5)
- [เพิ่มเติม](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5)

## ผู้ใช้ทางธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึก

![](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png)

- [นําข้อมูลเชิงลึกเข้าสู่โฟลว์การทํางาน](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5)
- [สํารวจเมตริกและข้อมูลเชิงลึก](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_explore_insights.htm&type=5)
- [สร้างเป้าหมายด้วย Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_goals_about.htm&type=5)
- [รับการแจ้งเตือนตามข้อมูลสําหรับเมตริก](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_data_alerts_about.htm&type=5)
- [เพิ่มเติม](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5)

## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้

<!-- document id=a0671da7e7498e1f8fac10f10e99c812a29436f9d40b92c7a0f46cf81924ee7f url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_sf_datacloud_terms.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# การทําความเข้าใจข้อกําหนดของ Salesforce และ Data Cloud

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

เนื่องจาก [Tableau Next และ Tableau](https://help.tableau.com/current/online/th-th/tableau_next_tableau_product_overview.htm) สร้างการผสานรวมที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง เราจึงเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ในตำแหน่งที่คุณต้องการ ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะอยู่ที่ใดก็ตาม ซึ่งหมายความว่าคําศัพท์และหลักการของ Tableau และ Data 360 จะเริ่มสัมพันธ์กันมากขึ้น ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับระบบนิเวศใดระบบนิเวศหนึ่งอาจรู้สึกว่าระบบนิเวศอื่นสับสนหรือแปลกประหลาด แต่ในท้ายที่สุดแล้ว ทั้งหมดทั้งมวลนั่นก็คือข้อมูลทั้งหมด

หัวข้อนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยกําหนดทิศทางให้ผู้ใช้ ไม่ว่าผู้ใช้จะคุ้นเคยกับระบบใดหรือใช้ระบบใดอยู่ก็ตาม

## คำศัพท์และแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่สำคัญ

มีคํามากมายที่ใช้อธิบายข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว **ชุดข้อมูล**คือข้อมูลที่รวบรวมเข้าไว้ด้วยกันซึ่งคุณกําลังใช้ทํางาน

- **ฐานข้อมูล** คือแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่ใช้เก็บข้อมูลจริงๆ เช่น Amazon Redshift, Firebird, Google Sheets หรือ Oracle
- ข้อมูลมักถูกจัดเก็บในรูปแบบ**ตาราง**ข้อมูล ในฐานข้อมูล อาจมีหลายตารางหรือหลายมุมมอง ใน Excel หรือ Google Sheets ชีตแต่ละแท็บจะเป็นตาราง ในไฟล์ csv ทั้งไฟล์คือตาราง
- หากข้อมูลที่คุณต้องการกระจายนั้นอยู่ในหลายตาราง ก็จําเป็นต้องเชื่อมต่อข้อมูลเหล่านั้นไว้ใน**แบบจําลองข้อมูล** แบบจําลองข้อมูลคือการนำเสนอในรูปแบบแอบสแตรคว่าตารางเหล่านั้นเชื่อมโยงกันอย่างไร (ออบเจ็กต์ข้อมูลและวิธีการเชื่อมโยง)

## ข้อมูลใน Salesforce

ข้อมูลใน Data 360 จะแบ่งออกเป็นแนวคิดต่างๆ

<table class="table--plain" style="width: 100%;"><colgroup><col style="width: 25%;"><col style="width: 50%;"></colgroup><thead><tr><th>ประเภทข้อมูล</th><th>คำอธิบาย</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong><a href="https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_streams.htm&amp;type=5" target="_blank">สตรีมข้อมูล</a></strong></td><td><p>ข้อมูลการเชื่อมต่อ เช่น แหล่งที่มาต้นทาง (S3, Amazon, Google BigQuery ฯลฯ) ตลอดจนฟิลด์ที่นําเข้ามา ฟิลด์ใดเป็นคีย์หลัก ความถี่ในการรีเฟรชข้อมูล เป็นต้น</p></td></tr><tr><td><strong><a href="https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_lake_objects.htm&amp;type=5" target="_blank">ออบเจ็กต์ดาต้าเลค (DLO)</a></strong></td><td><p>ข้อมูลที่นําเข้ามาใน Data 360 หรืออ้างอิงจากระบบภายนอก เช่น Snowflake จะได้รับการจัดเก็บไว้ใน DLO ข้อมูลที่เก็บไว้ใน DLO จะได้รับการล้าง แปลงรูปแบบ และจัดเตรียมสำหรับการคํานวณและการวิเคราะห์</p><p>ตารางข้อมูลแต่ละรายการจะเป็น DLO ของตัวเอง</p></td></tr><tr><td><strong><a href="https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm&amp;type=5" target="_blank">ออบเจ็กต์แบบจําลองข้อมูล (DMO)</a></strong></td><td><p>ออบเจ็กต์ Data 360 ที่อธิบายโครงสร้างและสคีมาของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในออบเจ็กต์ดาต้าเลคอย่างน้อยหนึ่งรายการ DMO คือตารางข้อมูล แต่อาจมาจากอย่างน้อยหนึ่ง DLO DMO นําข้อมูล DLO มาแมปในรูปแบบที่เชื่อถือได้ ชุดกฎการแก้ปัญหาข้อมูลประจำตัวและการจัดรูปแบบแบบเทมเพลตอื่นๆ จะถูกนํามาใช้ใน DMO โดย DMO มีทั้งแบบมาตรฐานและแบบกําหนดเอง</p><p><a href="https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_mapping.htm&amp;type=5" target="_blank">การแมปข้อมูล</a>จาก DLO ไปยัง DMO และลักษณะที่เป็นเทมเพลตของ DMO ส่วนใหญ่คือพลังการทำงานประสานกันของ Data 360</p></td></tr><tr><td><strong><a href="https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_calculated_insights.htm&amp;type=5" target="_blank">ออบเจ็กต์ข้อมูลเชิงลึกที่คํานวณ (CIO)</a></strong></td><td>ออบเจ็กต์แบบจําลองข้อมูลที่สร้างขึ้นหลังจากประมวลผลข้อมูลเชิงลึกที่คํานวณแล้ว ข้อมูลเชิงลึกที่คํานวณจะช่วยสร้างเมตริกแบบคิวบ์ด้วยการวัดผลและมิติข้อมูลใน Data 360 คุณสามารถเชื่อมต่อกับ CIO ที่มีอยู่ใน Data 360 และเพิ่มเป็นแอสเซทข้อมูลในพื้นที่ทํางานของคุณได้</td></tr><tr><td><strong>ค่าที่คั่นด้วยจุลภาค (.csv)</strong></td><td><p>ไฟล์ข้อความที่จัดเก็บข้อมูลในลักษณะตาราง ไฟล์ CSV มักใช้ในการย้ายข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันและโปรแกรม</p><p><i>สำหรับ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></i>: ไฟล์ CSV สามารถนําเข้ามาในพื้นที่ทํางานของ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> และข้อมูลที่อัปโหลดและจัดเก็บไว้ใน Data 360 เป็น DLO ได้</p></td></tr></tbody></table>

### หมายเหตุเสริมสำหรับออบเจ็กต์ข้อมูลของ Salesforce สําหรับกลุ่มเป้าหมายของ Tableau

สตรีมข้อมูลคือข้อมูลการเชื่อมต่อ

DLO คือการถ่ายโอนข้อมูลดิบจากสตรีมข้อมูล แต่ละ DLO จะเป็นตารางเดียว

DMO ไม่มีแอนะล็อกโดยตรงใน Tableau สามารถแมป DMO ได้จากหลาย DLO (คล้ายกับ "มุมมอง" ในฐานข้อมูล) และแต่ละ DMO จะเป็นตารางเดียว

CIO ไม่มีแอนะล็อกใน Tableau โดยที่การคํานวณเป็นเพียงฟิลด์ในแหล่งข้อมูลเหมือนฟิลด์อื่นๆ

## ข้อมูลใน Tableau

[แหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_datasources_about.htm) Tableau ประกอบด้วยข้อมูลการเชื่อมต่อฐานข้อมูล แบบจำลองข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงข้อมูล (ข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับการเข้าถึง ฯลฯ) หรือรีเฟรชข้อมูลเชิงความหมาย และแม้แต่ตัวข้อมูลเอง องค์ประกอบ UI หลัก 2 รายการสําหรับการสร้างและแก้ไขแหล่งข้อมูลคือแท็บแหล่งข้อมูลและแผงข้อมูล

**แท็บแหล่งข้อมูล:** แท็บแหล่งข้อมูลคือจุดที่สร้างการเชื่อมต่อข้อมูลไปยังฐานข้อมูลหรือไฟล์พื้นฐาน และสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยการรวมตารางจากฐานข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งฐานข้อมูลไว้ในแหล่งข้อมูลเดียวโดยใช้[ความสัมพันธ์ การรวม และการผนวก](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data) หากข้อมูลยังคงอยู่ในฐานข้อมูลเดิม แสดงว่าเป็นการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ สําเนาของข้อมูลยังสามารถนําเข้าสู่ Tableau เป็นการแยกข้อมูลที่สามารถรีเฟรชได้หากต้องการ

**แผงข้อมูล:** แผงข้อมูลเป็นจุดที่บันทึกข้อมูลเชิงความหมาย ซึ่งรวมถึงชื่อฟิลด์ ชื่อแทนขององค์ประกอบ ลําดับชั้น กลุ่ม เซต การคํานวณ การรวบรวมและสีเริ่มต้น และคําอธิบายฟิลด์

**แหล่งข้อมูล:** การแก้ไขที่ทำในแท็บแหล่งข้อมูลและแผงข้อมูลจะสร้าง_แหล่งข้อมูล_ร่วมกัน แหล่งข้อมูลอาจเป็นแอสเซทที่เผยแพร่ ไฟล์ หรืออยู่ในเวิร์กบุ๊กที่สร้างแหล่งข้อมูลนั้นขึ้นมา

- แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ (PDS) เป็นแอสเซทแบบสแตนด์อโลนใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server
- คุณยังสามารถมีแหล่งข้อมูล Tableau ในรูปแบบไฟล์ในเครื่องได้อีกด้วย:
    - `.tds` เป็นนามสกุลไฟล์สําหรับแหล่งข้อมูล Tableau ซึ่งประกอบด้วยสารสนเทศที่ไม่ใช่ข้อมูล (การเชื่อมต่อและความหมายเพียงอย่างเดียว)
    - `.tdsx` เป็นนามสกุลไฟล์สําหรับแหล่งข้อมูล Tableau แบบแพ็กเกจ ซึ่งประกอบด้วยสารสนเทศที่ไม่ใช่ข้อมูล รวมถึงตัวข้อมูลเอง
    - `.hyper` เป็นนามสกุลไฟล์สําหรับการแยกข้อมูล (ก่อนหน้านี้คือ `.tde`) ซึ่งมีสําเนาของข้อมูล (ตัวข้อมูลเอง)

**หมายเหตุ**: แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่คือ Tableau ที่เทียบเท่ากับเลเยอร์เชิงความหมายหรือแบบจำลองเชิงความหมายที่ใกล้เคียงที่สุด

### หมายเหตุเสริมเกี่ยวกับข้อมูล Tableau สําหรับกลุ่มเป้าหมาย Salesforce

Tableau ทํางานร่วมกับข้อมูลจากฐานข้อมูลและเทคโนโลยีที่หลากหลาย ทั้งในเครื่องและบนระบบคลาวด์ เนื่องจากข้อมูลไม่ได้มาจากระบบคลาวด์ Salesforce ที่มีออบเจ็กต์ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงที่สื่อถึง จึงมีความยืดหยุ่นมากในการสร้างแบบจำลองและจัดรูปแบบข้อมูล และไม่มีแนวคิดที่แท้จริงสำหรับรูปแบบข้อมูลแบบเทมเพลต

แบบจําลองมาตรฐานและแบบจําลองเชิงความหมายส่วนใหญ่บันทึกด้วยแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ (PDS)

![](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/tab_next_data_flow_500x708.png)

## สาระสําคัญของความหมายของข้อมูล

- **ข้อมูล** คือข้อเท็จจริงดิบ (ตัวเลขและข้อสังเกตและการวัด)
- **สารสนเทศ** คือการตีความข้อมูลนั้นหรือความรู้ที่มาจากการประมวลผลและทําความเข้าใจข้อมูล
- **ความหมาย**เป็นก้าวสําคัญระหว่างข้อมูลทั้งหมดกับสารสนเทศที่ได้จากข้อมูลนั้น

คํานี้มาจากแนวคิดทางภาษาศาสตร์ของคำว่าความหมายกับไวยากรณ์ ไวยากรณ์คือวิธีที่คุณพูดอะไรบางอย่างออกมา ความหมายคือสิ่งที่คำพูดนั้นสื่อถึง แนวคิดของ _ความหมายคือสิ่งที่คำพูดนั้นสื่อถึง_ นั้นส่งต่อไปยังความหมายในบริบทของข้อมูล ความหมายรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น วิธีการรวมตารางในแบบจําลองข้อมูล ข้อมูลเกี่ยวกับฟิลด์หรือคอลัมน์ของข้อมูลและวิธีที่ตารางอาจโต้ตอบระหว่างกัน ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น การรวบรวมเริ่มต้น และการคํานวณที่ดําเนินการที่ด้านบนสุดของข้อมูลดิบ

ชุดข้อมูลอาจมีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการ แต่[ถ้าคุณไม่สามารถหาวิธีหาความหมายจากข้อมูลนั้นได้ ก็ไม่มีประโยชน์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/find_good_datasets.htm#4-a-good-data-set-has-metadata-or-a-data-dictionary) ข้อมูลต้องมีความหมาย จึงจะมีประโยชน์

กรณีการใช้งานทางธุรกิจไม่สามารถแยกออกจากรายละเอียดของความหมายได้ ความหมายคือคําอธิบายของข้อมูลหรือบริบททางธุรกิจ ความหมายสามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ เช่น การสร้างแบบจําลองข้อมูล ข้อมูลเมตาและคําอธิบายของฟิลด์ การรวบรวมเริ่มต้น ลําดับชั้น กลุ่ม เซต และการคํานวณ

ตัวอย่างบางส่วน:

- **การสร้างแบบจำลองข้อมูล**
    - ตารางข้อมูลสามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างไร ตารางยอดขาย 4 ไตรมาสควรผนวกเข้าด้วยกันหรือไม่ ตารางแพทย์ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตารางผู้ป่วย หรือทั้งสองตารางควรเกี่ยวข้องกับตารางการนัดหมาย
- **เมตาดาต้าของฟิลด์** (ชื่อฟิลด์ ประเภทข้อมูล ชื่อแทนขององค์ประกอบ)
    - _ชื่อ_เป็นชื่อบัญชีหรือผู้ติดต่อ
    - _ส่วนลด_เป็นฟิลด์บูลีนที่กำหนดว่าจะนําส่วนลดไปใช้หรือไม่ ฟิลด์แบบสตริงของประเภทส่วนลด หรือการวัดผลแบบแยกกันของจํานวนส่วนลดหรือไม่
- **คำอธิบายฟิลด์**
    - เช่น ความคิดเห็นที่ _APR_ สําหรับชุดข้อมูลนี้คือ Adjusted Pitching Run ไม่ใช่ Annual Percent Return และคํานวณเป็น `APR = L * IP - R / pf(P)` โดยที่ L: ค่าเฉลี่ยของจำนวนรันต่ออินนิ่งที่ขว้างในลีก, IP: จำนวนอินนิ่งที่ขว้าง, R: จำนวนรันที่เสีย, pf(P): ค่าปัจจัยสนามสำหรับสนามเหย้าของผู้เล่น P
- **การรวบรวมเริ่มต้น**
    - ควรรวบรวมรายการเป็น COUNT (นับทุกอินสแตนซ์) หรือ COUNTD (นับเฉพาะค่าที่ไม่ซ้ำกัน)
    - การรวบรวมเริ่มต้นของการวัดผลควรเป็น SUM หรือ AVG
- **ลําดับชั้น เซต กลุ่ม**
    - ในกลุ่มแผนกต่างๆ ในมหาวิทยาลัย แผนกวิศวกรรมอาจเป็นวิทยาลัยของตัวเอง ซึ่งภาควิชาประวัติศาสตร์ วรรณคดี ปรัชญา และรัฐศาสตร์อาจรวมกันเป็นวิทยาลัยศิลปศาสตร์
- **การคำนวณ**
    - ฟิลด์ที่ได้มาจากฟิลด์ที่มีอยู่ในข้อมูลอยู่แล้ว แต่จําเป็นต้องจัดการหรือรวมเข้าด้วยกัน เช่น การกําหนดว่ากรณีสนับสนุนที่ล่าช้าเกินสมควรคือกรณีที่เปิดเป็นเวลา 10 วันสําหรับบัญชีมาตรฐาน แต่เพียง 2 วันสําหรับบัญชีพรีเมียม

## ความหมายใน Tableau และ Tableau Semantics

หากไม่มีเลเยอร์เชิงความหมายที่ใช้ซ้ำได้ แบบจําลองข้อมูล คําจํากัดความเชิงความหมาย และฟิลด์ที่คํานวณอาจถูกสร้างเป็นแบบใช้ครั้งเดียวซ้ำแล้วซ้ำอีก ซึ่งทําให้เกิดความไร้ประสิทธิภาพและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อนได้

### ความหมายใน Tableau

ความหมายไม่ใช่เรื่องใหม่สําหรับกลุ่มเป้าหมายของ Tableau ทว่า เป็นเพียงส่วนหนึ่งของแหล่งข้อมูล โดยเฉพาะแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ (PDS) แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เป็นที่ที่คุณควบคุมคำจำกัดความเชิงความหมายของข้อมูล

เนื่องจากหลักการของ Tableau เกี่ยวกับ[วงจรการวิเคราะห์ด้วยภาพ](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_cycle_of_visual_analysis.htm) ความหมายจึงไม่ได้ถูกแยกออกเป็นเลเยอร์ที่ชัดเจนในอดีต สภาพแวดล้อมการเขียนคือจุดที่พัฒนาแบบจำลองข้อมูล (แท็บแหล่งข้อมูล) และความหมาย (แผงข้อมูล) ขึ้นมาร่วมกัน

### Tableau Semantics

[อรรถศาสตร์ของ Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) ใช้แนวทางในการแยกความหมายออกเป็นเลเยอร์ที่แตกต่างจากการวิเคราะห์ เพื่อให้สามารถสร้างแบบจำลองความหมายได้เพียงครั้งเดียวและใช้ในการวิเคราะห์ต่างๆ หรือแม้แต่ผลิตภัณฑ์ อรรถศาสตร์ของ Tableau เหมาะกับ Data 360 และสภาพแวดล้อม Tableau Next ที่เป็นขั้นตอนระหว่างข้อมูลและการวิเคราะห์ หน่วยของเลเยอร์เชิงความหมายคือ _แบบจำลองเชิงความหมาย_ แบบจำลองเชิงความหมายมีทั้งแบบจำลองข้อมูลและคำจำกัดความเชิงความหมายสำหรับข้อมูล ใน Tableau Semantics นั้น Semantic Model Builder คือ UI สำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงความหมาย แบบจําลองเชิงความหมายเหล่านี้สามารถสร้างได้ใน Data 360 หรือ Tableau Next

## การทำงานร่วมกัน

ด้วย[ตัวเชื่อมต่ออรรถศาสตร์ของ Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/examples_tableau_semantics.htm) สำหรับ Tableau คุณสามารถทำการวิเคราะห์ใน Tableau โดยใช้แบบจำลองเชิงความหมายจาก Tableau Next หรือโดยการสร้าง[แบบจำลองเชิงความหมายจากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) คุณสามารถทำการวิเคราะห์ใน Tableau Next โดยใช้แหล่งข้อมูลจาก Tableau

<!-- document id=cc8251a560e3300dfe1c9ce0f4a03bfabad4f87052c96077578a99cbef44486e url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide_preconfiguration.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ขั้นตอนที่ 0: รายการตรวจสอบการกำหนดค่าล่วงหน้า

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

**ใครจะทำขั้นตอนนี้** ผู้ดูแล Salesforce

**เกี่ยวกับขั้นตอนนี้:** การวางแผนล่วงหน้าจะทำให้กระบวนการตั้งค่าง่ายขึ้นเมื่อดำเนินการในภายหลัง

## ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น

1. ตรวจสอบยืนยันว่ารุ่น Salesforce ของคุณรองรับ Tableau Next
    
    - ต้องเป็น: Enterprise, Performance, Unlimited
    - [ดูวิธีค้นหารุ่นของ Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_finding_edition.htm&type=5)
2. กำหนดว่าใครบ้างที่ต้องเข้าถึง Tableau Next
3. ซื้อใบอนุญาตที่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ Tableau Next ของคุณ (ผู้ดูแล นักวิเคราะห์ และผู้ใช้ธุรกิจ)
    
    - [เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดสิทธิ์การใช้งานและใบอนุญาต Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5)
    - เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบ[ใบอนุญาตของผู้ใช้](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_license_types_view.htm&type=5)ของคุณ และ[ดูและจัดการใบอนุญาตชุดสิทธิ์ของคุณ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_permissionset_licenses_view.htm&type=5)
4. ทำความคุ้นเคยกับข้อควรพิจารณาในการเรียกเก็บเงิน
    
    - [ประเภทการใช้งานที่มีการเรียกเก็บเงินของ Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_usage_types.htm&type=5)
    - [เกี่ยวกับ Tableau Next แบบไม่จำกัด](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5)
    - [ข้อควรพิจารณาในการเรียกเก็บเงินสำหรับเลเยอร์เชิงความหมาย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_billing_considerations_for_semantic_layer.htm)
    - [ข้อควรพิจารณาในการเรียกเก็บเงินสำหรับ Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5)

ดำเนินการต่อใน[ขั้นตอนที่ 1: เปิดใช้งานองค์กร Salesforce ของคุณ](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.htm)

<!-- document id=c377064918b5a2510042cc3739893cf480a1f5a52070c5cdb153c660be45597f url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ขั้นตอนที่ 1: เปิดใช้งานองค์กร Salesforce ของคุณ

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

**ใครจะทำขั้นตอนนี้** ผู้ดูแล Salesforce

**เกี่ยวกับขั้นตอนนี้:** Tableau Next และ Data Cloud ต้องการองค์กร Salesforce เป็นรากฐาน องค์กร (org) คือการปรับใช้ Salesforce ที่มีชุดผู้ใช้ที่มีใบอนุญาตกำหนดไว้ องค์กรของคุณมีข้อมูลและแอปพลิเคชันทั้งหมดของคุณ ผู้ใช้ Tableau Next ที่คาดการณ์ไว้ทั้งหมดต้องอยู่ในองค์กร Salesforce นี้

## เปิดใช้งานองค์กร Salesforce ของคุณ

**เหตุผล:** องค์กร Salesforce เป็นพื้นที่เสมือนอันเป็นเอกลักษณ์ของบริษัทบนแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ Salesforce ที่มีข้อมูล แอป และการปรับแต่งทั้งหมดของ Salesforce โดยเป็นศูนย์กลางที่ปลอดภัยสำหรับการดำเนินธุรกิจของบริษัทบน Salesforce ซึ่งรวมถึง Tableau Next, Data Cloud และ Agentforce

วิธีการ

หลังจากการซื้อของคุณเสร็จสมบูรณ์ Salesforce จะส่งอีเมลคำเชิญเพื่อเปิดใช้งานองค์กร Salesforce ใหม่ของคุณหากคุณยังไม่มี เมื่อเปิดใช้งาน คุณจะได้รับบริการองค์กร Salesforce และจะสร้างผู้ใช้ Salesforce Org ของคุณจนเสร็จสิ้น

เข้าสู่ระบบองค์กรของคุณผ่านลิงก์ที่ให้ไว้ในอีเมลข้อมูลการเข้าสู่ระบบของคุณ

**เรียนรู้เพิ่มเติม**: [เปิดใช้งานองค์กร Salesforce ของคุณ](https://help.tableau.com/current/online/th-th/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce)

## ตรวจสอบว่า Data Cloud ได้รับการจัดสรรแล้ว

**เหตุผล:** Data Cloud เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ Tableau Next Data Cloud จะได้รับการจัดสรรโดยอัตโนมัติทันทีที่มีการเพิ่มใบอนุญาต Data Cloud ลงในองค์กร Salesforce ของคุณ ยกเว้นในองค์กรของนักพัฒนา อรรถศาสตร์ของ Tableau พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้า Data Cloud และมีความสามารถให้ใช้งานทั้งใน Data Cloud และ Tableau Next

วิธีการ

1. ที่ด้านบนของหน้า Salesforce ให้เลือกไอคอนรูปเฟือง ![ไอคอนรูปเฟือง](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/sf_setup_gear.png) แล้วเลือก “ตั้งค่า”
2. ป้อน Data Cloud ในช่องค้นหาด่วนและค้นหาการตั้งค่า Data Cloud
3. หากตัวเลือกดังกล่าวปรากฏขึ้น แสดงว่าคุณมี Data Cloud และอรรถศาสตร์ของ Tableau

**หมายเหตุ:** องค์กรของนักพัฒนาต้องเปิดใช้งาน Data Cloud ด้วยตนเองโดยเลือกเริ่มต้นใช้งานในการตั้งค่า Data Cloud หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เปิดใช้งาน Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5)

## เพิ่มผู้ใช้ในองค์กร Salesforce ของคุณ

**เหตุผล:** หากคุณต้องการเพิ่มผู้ใช้นอกเหนือจากตัวคุณเองใน Tableau Next คุณต้องเพิ่มผู้ใช้ลงในองค์กร Salesforce ของคุณ ผู้ใช้ต้องมีอยู่ใน Salesforce อยู่แล้วก่อนที่คุณจะสามารถให้สิทธิ์การเข้าถึง Data Cloud และ Tableau Next ได้ ขั้นตอนนี้จะเพิ่มผู้ใช้ในองค์กร ของคุณเท่านั้น ชุดสิทธิ์สำหรับ Tableau Next และ Data Cloud จะครอบคลุมอยู่ในขั้นตอนที่ 3

วิธีการ

เพิ่มผู้ใช้ไปยังองค์กร Salesforce ของคุณ

1. ในช่องค้นหาด่วนในการตั้งค่า ให้พิมพ์และเลือกผู้ใช้
2. เลือกผู้ใช้ใหม่เพื่อเพิ่มผู้ใช้รายเดียว หรือเลือกเพิ่มผู้ใช้หลายราย
3. เลือกใบอนุญาตผู้ใช้และโปรไฟล์เพื่อเชื่อมโยงกับผู้ใช้ที่คุณกำลังสร้าง ผู้ใช้ Tableau Next ต้องมีใบอนุญาตของผู้ใช้ข้อมูลประจำตัวเป็นอย่างน้อย แต่สามารถใช้ใบอนุญาตอื่นได้หากมี
    
    ![หน้าการตั้งค่าสำหรับการสร้างผู้ใช้ใหม่ใน Salesforce มีฟิลด์จำนวนมากและมีการไฮไลต์ฟิลด์ “ใบอนุญาตของผู้ใช้”](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/tabnext_setup_lic.png)
4. เลือกสร้างรหัสผ่าน และแจ้งให้ผู้ใช้ทราบทางอีเมลเพื่อส่งชื่อการเข้าสู่ระบบและรหัสผ่านชั่วคราวให้ผู้ใช้แต่ละราย
5. บันทึกงานของคุณ

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มผู้ใช้ Salesforce โปรดดู[แนวทางในการเพิ่มผู้ใช้](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5) [เพิ่มผู้ใช้รายเดียว](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) และ[เพิ่มผู้ใช้หลายราย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5)

## กำหนดสิทธิ์ของสถาปนิก Data Cloud และผู้ดูแล Tableau Next ให้กับผู้ใช้

**เหตุผล:** สถาปนิก Data Cloud สามารถเปิดใช้งานและกำหนดค่า Data Cloud ได้ สถาปนิกสามารถเป็นผู้ใช้เดียวกันกับผู้ดูแล Salesforce หรือผู้ใช้รายอื่น หากคุณเป็นผู้ดูแล Salesforce (ที่มีโปรไฟล์ผู้ดูแลระบบ) คุณไม่จำเป็นต้องมีชุดสิทธิ์มาตรฐาน Data Cloud เพื่อเข้าถึงการตั้งค่า Data Cloud ผู้ดูแล Tableau Next สามารถเปิดใช้งานและกำหนดค่า Tableau Next ได้ ผู้ดูแล Tableau Next อาจเป็นผู้ใช้เดียวกันกับสถาปนิก Data Cloud (แนะนำ) ผู้ดูแล Salesforce หรือผู้ใช้อื่นก็ได้

วิธีการ

1. มอบหมายสิทธิ์ของสถาปนิก Data Cloud และผู้ดูแล Tableau Next ให้กับผู้ใช้รายเดียวหรือหลายรายที่จะตั้งค่า Data Cloud และ Tableau Next และมอบหมายสิทธิ์ของผู้ใช้
2. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์และเลือกผู้ใช้

![แผงการตั้งค่าที่มีตัวเลือก “ผู้ใช้” ที่ไฮไลต์](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/tabnext_setup_users.png)

4. เพิ่มผู้ใช้ใหม่หรือแก้ไขผู้ใช้ที่มีอยู่
5. เลือกผู้ใช้แล้วคลิกการมอบหมายชุดสิทธิ์
6. คลิกแก้ไขการมอบหมาย  
    ![แท็บการมอบหมายชุดสิทธิ์ที่ไฮไลต์ปุ่ม “แก้ไขการมอบหมาย”](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/tabnext_setup_editassign.png)
7. เลือกชุดสิทธิ์สถาปนิก Data Cloud แล้วคลิกเพิ่ม
8. เลือกชุดสิทธิ์การใช้งานผู้ดูแล Tableau Next แล้วคลิกเพิ่ม  
    ![หน้าต่างที่มีสองรายการ: ด้านซ้ายมีชุดสิทธิ์ที่พร้อมใช้งาน และด้านขวามีชุดสิทธิ์ที่เปิดใช้งาน ด้านขวาจะถูกไฮไลต์และมีชุดสิทธิ์สำหรับสถาปนิก Data Cloud และผู้ดูแล Tableau Next](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/tabnext_setup_permset.png)
9. บันทึกการเปลี่ยนแปลง

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดสิทธิ์ที่พร้อมใช้งานสำหรับ Tableau Next โปรดดู[ชุดสิทธิ์การใช้งานและใบอนุญาต Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) และ[มอบหมายชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next ให้กับผู้ใช้](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิทธิ์ของสถาปนิก Data Cloud โปรดดู[ชุดสิทธิ์มาตรฐานของ Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5)

## เรียบร้อยแล้ว!

ขอแสดงความยินดี! ตอนนี้คุณมีองค์กร Salesforce ที่ทำงานซึ่งมี Data Cloud และอรรถศาสตร์ของ Tableau และเป็นผู้ดูแล Tableau Next แล้ว ดำเนินการต่อในขั้นตอนถัดไปเพื่อกำหนดค่า Data Cloud และเปิดใช้งาน Tableau Next

_ดำเนินการต่อใน_[ขั้นตอนที่ 2: กำหนดค่า Data Cloud และเปิดใช้งาน Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm)

## ทรัพยากร

- [จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณซื้อ Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_when_you_buy.htm&type=5)
- [ภาพรวมเกี่ยวกับใบอนุญาต](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_licenses_overview.htm&type=5)
- [ดูและจัดการผู้ใช้](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.admin_users.htm)
- [ชุดสิทธิ์มาตรฐานของ Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5)
- [แนวทางในการเพิ่มผู้ใช้](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5) [เพิ่มผู้ใช้รายเดียว](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) และ[เพิ่มผู้ใช้หลายราย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5)
- [เปิดใช้งาน Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5)
- [เปิดใช้งานองค์กร Salesforce ของคุณ](https://help.tableau.com/current/online/th-th/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce)

<!-- document id=da2f6da40bfc5147cdb4addf3e62a6e5c17a00c506ff401a87a5dd7617ed8c37 url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ขั้นตอนที่ 2: กำหนดค่า Data Cloud และเปิดใช้งาน Tableau Next

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

**ใครจะทำขั้นตอนนี้** ผู้ดูแล Salesforce หรือผู้ใช้ที่มีชุดสิทธิ์การใช้งานของผู้ดูแล Tableau Next

**เกี่ยวกับขั้นตอนนี้:** Tableau Next ใช้ Data 360 เพื่อโฮสต์และจัดการข้อมูลทั้งหมด หลังจากที่เปิดใช้งานและกำหนดค่าแล้ว ทั้ง Data 360 และ Tableau Next จะต้องมีชุดสิทธิ์ที่มอบให้กับผู้ใช้

**หมายเหตุ:** ขั้นตอนนี้จะกำหนดค่า Data 360 เท่านั้น แต่จะไม่เพิ่มข้อมูลใดๆ ข้อมูลมีความจำเป็นต่อการใช้ Tableau Next และจะมีการเพิ่มเข้ามาในภายหลังในคู่มือนี้

## เปิดใช้งาน Tableau Next ในการตั้งค่า Salesforce

**เหตุผล:** ขั้นตอนนี้จะเปิด Tableau Next ซึ่งจำเป็นก่อนที่คุณจะสามารถเพิ่มสิทธิ์ ฟีเจอร์ และข้อมูล Tableau Next ได้

วิธีการ

1. ในช่องค้นหาด่วนในการตั้งค่า ให้พิมพ์ `Tableau Next` แล้วเลือกการตั้งค่า Tableau Next
2. เปิด Tableau Next
3. จาก Tableau Next ให้เลือกการดูแลระบบจากมุมล่างซ้าย
4. คลิกการตั้งค่า
5. สลับเปิดสวิตช์สำหรับตัวเชื่อมต่อเบต้า

หากเปิดใช้งาน Tableau Next แล้ว อาจเป็นไปได้ว่ามีคนในองค์กรของคุณได้ตั้งค่าประสิทธิภาพทางการตลาดสำหรับ Marketing Cloud แล้ว

## กำหนดชุดสิทธิ์การใช้งาน Data 360 และ Tableau Next ให้กับผู้ใช้

**เหตุผล:** ผู้ใช้ต้องใช้สิทธิ์ทั้ง Data 360 และ Tableau Next เพื่อเข้าถึงข้อมูลใน Tableau Next ชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next ที่แตกต่างกันจะแมปกับชุดสิทธิ์ Data 360 ที่จำเป็น และควบคุมสิ่งที่ผู้ใช้สามารถทำได้ใน Tableau Next และ Data 360 ในขั้นตอนนี้ คุณจะต้องกำหนดผู้ใช้ทั้งชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next และ Data 360

หากต้องการข้อมูลเกี่ยวกับใบอนุญาตที่จำเป็นสำหรับชุดสิทธิ์เหล่านี้ โปรดดู [ชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next และใบอนุญาต](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5)

<table style="width: 100%;border-top-left-radius: ;border-top-right-radius: ;border-bottom-right-radius: ;border-bottom-left-radius: ;" class="simple-table"><colgroup><col><col><col></colgroup><tbody><tr><td style="font-weight: bold;">ชุดสิทธิ์การใช้งาน <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></td><td style="font-weight: bold;">คำอธิบายชุดสิทธิ์การใช้งาน <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></td><td style="font-weight: bold;">ข้อกำหนดชุดสิทธิ์ Data 360</td></tr><tr><td>ผู้ดูแล Tableau แบบไม่จำกัด</td><td>อนุญาตให้เข้าถึงการตั้งค่า <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> และแก้ไขสิทธิ์เข้าถึงฟีเจอร์ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง สิทธิ์เข้าถึงประกอบด้วยข้อมูลวิเคราะห์เชิงลึกและปริมาณงานการวิเคราะห์เชิงเอเจนต์แบบไม่จำกัด</td><td>สถาปนิก Data Cloud</td></tr><tr><td>นักวิเคราะห์แพลตฟอร์ม Tableau แบบไม่จำกัด</td><td>อนุญาตให้แก้ไขการเข้าถึงฟีเจอร์ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ในองค์กรที่ใช้งานจริง สิทธิ์เข้าถึงประกอบด้วยข้อมูลวิเคราะห์เชิงลึกและปริมาณงานการวิเคราะห์เชิงเอเจนต์แบบไม่จำกัด</td><td>สถาปนิก Data Cloud</td></tr><tr><td>นักวิเคราะห์แบบ Self-service ของ Tableau แบบไม่จำกัด</td><td>อนุญาตให้แก้ไขการเข้าถึงฟีเจอร์ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ในองค์กรส่วนบุคคลและการเข้าถึงแบบดูอย่างเดียวในองค์กรที่ใช้งานจริง สิทธิ์เข้าถึงประกอบด้วยข้อมูลวิเคราะห์เชิงลึกและปริมาณงานการวิเคราะห์เชิงเอเจนต์แบบไม่จำกัด</td><td>ผู้ใช้ Data Cloud</td></tr><tr><td>ผู้ใช้แบบ Self-service ของ Tableau แบบไม่จำกัด</td><td>อนุญาตให้เข้าถึงฟีเจอร์ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> แบบดูอย่างเดียว สิทธิ์เข้าถึงประกอบด้วยข้อมูลวิเคราะห์เชิงลึกและปริมาณงานการวิเคราะห์เชิงเอเจนต์แบบไม่จำกัด</td><td>ผู้ใช้ Data Cloud</td></tr><tr><td>ผู้ใช้ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> (ไม่จำกัด)</td><td>ผู้ใช้สามารถดูแดชบอร์ด พื้นที่ทำงาน และเมตริก <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ได้ สิทธิ์เข้าถึงประกอบด้วยข้อมูลวิเคราะห์เชิงลึกและปริมาณงานการวิเคราะห์เชิงเอเจนต์แบบไม่จำกัด</td><td>ผู้ใช้ Data Cloud</td></tr><tr><td>ผู้ดูแล <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></td><td>ผู้ใช้สามารถตั้งค่า <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> และกำหนดสิทธิ์ของผู้ใช้ และมีสิทธิ์แก้ไขไปยังฟีเจอร์ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง</td><td>สถาปนิก Data Cloud</td></tr><tr><td>นักวิเคราะห์แพลตฟอร์ม <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></td><td>ผู้ใช้มีสิทธิ์แก้ไขฟีเจอร์ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง</td><td>สถาปนิก Data Cloud</td></tr><tr><td>นักวิเคราะห์แบบ Self-Service <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></td><td>ผู้ใช้สามารถดูแดชบอร์ด พื้นที่ทำงาน และเมตริก <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ได้</td><td>ผู้ใช้ Data Cloud</td></tr><tr><td>ผู้ใช้ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></td><td>ผู้ใช้สามารถดูแดชบอร์ด พื้นที่ทำงาน และเมตริก <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ได้</td><td>ผู้ใช้ Data Cloud</td></tr><tr><td>ผู้ใช้แบบจำกัด <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></td><td>ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึงแอปอัจฉริยะของ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> แบบอ่านอย่างเดียว</td><td>ผู้ใช้ Data Cloud</td></tr><tr><td>แอปที่รวม <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span></td><td>. ผู้ใช้สามารถดูการวิเคราะห์ <span class="mc-variable Variables.TableauNext variable">Tableau Next</span> ที่รวมชุดไว้ล่วงหน้าได้</td><td>ผู้ใช้ Data Cloud</td></tr></tbody></table>

วิธีการ

ก่อนที่คุณจะมอบหมายสิทธิ์ ให้สร้างรายชื่อผู้ใช้และใช้ตารางด้านบนเพื่อกำหนดว่าชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next ใดและชุดสิทธิ์การใช้งาน Data Cloud ที่สอดคล้องกันที่ผู้ใช้แต่ละรายต้องการ

1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์ `Users` aและเลือกผู้ใช้
2. เลือกผู้ใช้แล้วคลิกการมอบหมายชุดสิทธิ์
3. คลิกแก้ไขการมอบหมาย
4. เลือกชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next สำหรับผู้ใช้นั้นจากตารางด้านบน
5. เลือกชุดสิทธิ์ Data Cloud สถาปนิก แล้วคลิกเพิ่ม
6. เลือกชุดสิทธิ์การใช้งานผู้ดูแล Tableau Next หรือ ผู้ดูแล Tableau Next แบบไม่จำกัด แล้วคลิกเพิ่ม
7. บันทึกงานของคุณ

ทำซ้ำขั้นตอนนี้สำหรับผู้ใช้แต่ละคนในรายการของคุณ

### เพิ่มผู้ใช้ตามชุดสิทธิ์

หากคุณต้องการกำหนดสิทธิ์ให้กับผู้ใช้จำนวนมาก คุณสามารถเพิ่มผู้ใช้หลายคนในชุดสิทธิ์พร้อมกันได้ ในการดำเนินการนี้ คุณต้องจัดกลุ่มผู้ใช้ตามชุดสิทธิ์ที่พวกเขาต้องการใน Tableau Next และ Data 360 จากนั้นเพิ่มผู้ใช้เหล่านั้นลงในทั้งชุดสิทธิ์การใช้งานของนักวิเคราะห์แพลตฟอร์ม Tableau Next และสถาปนิก Data Cloud

1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์ `Permission`แล้วเลือกชุดสิทธิ์
2. เลือกชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next ที่เหมาะสม
3. คลิกจัดการการมอบหมาย
4. คลิกเพิ่มการมอบหมาย
5. เลือกผู้ใช้อย่างน้อยหนึ่งรายโดยทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจากชื่อผู้ใช้
6. คลิกมอบหมาย
7. ทำตามขั้นตอนเหล่านี้อีกครั้งสำหรับผู้ใช้รายเดิม โดยเลือกชุดสิทธิ์ Data Cloud ที่เหมาะสม

## เรียบร้อยแล้ว!

ขอแสดงความยินดี! ตอนนี้คุณมี Data Cloud และ Tableau Next ในองค์กร Salesforce และผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ Data Cloud และ Tableau Next แล้ว คุณจะต้องเพิ่มข้อมูลไปยัง Data Cloud ในขั้นตอนถัดไป ดำเนินการต่อในขั้นตอนถัดไปเพื่อกำหนดค่าฟีเจอร์ที่ทำให้ Tableau Next โดดเด่น

_ดำเนินการต่อไปยัง_ [ขั้นตอนที่ 3: เปิดใช้งาน Generative AI](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.htm)

## ทรัพยากร

- [Data Cloud ชุดสิทธิ์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5)
- [การกำหนดค่าแหล่งข้อมูลใน Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_connection_tasks.htm&type=5)
- [ชุดสิทธิ์การใช้งานและใบอนุญาต Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) และ[กำหนดชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next ให้กับผู้ใช้](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5)
- วิดีโอ: [การตั้งค่าผู้ดูแล Tableau Next](https://salesforce.vidyard.com/watch/2uKhbtkYpmmxQ67zkZhGjV)

<!-- document id=7bdc349aaaf4c2b4d9dfce9707274139856a51f783b898c6c100608a77aba1b3 url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ขั้นตอนที่ 3: เปิดใช้งาน Generative AI

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

**ใครจะทำขั้นตอนนี้** ผู้ดูแล Salesforce

**เกี่ยวกับขั้นตอนนี้:** แม้ว่าจะไม่จำเป็น แต่ฟีเจอร์ Tableau Next ที่สำคัญหลายอย่างใช้ AI ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งที่ควรทำหากคุณวางแผนที่จะใช้เอเจนต์การวิเคราะห์, Data Pro, Concierge, การสร้างแบบจำลองโดยใช้ AI หรือหากคุณวางแผนที่จะบันทึกข้อเสนอแนะและตรวจสอบข้อมูล

**หมายเหตุ:** ขั้นตอนนี้เป็นทางเลือกเสริม แต่แนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการทำงานเต็มรูปแบบของ Tableau Next

## ตั้งค่า Einstein Generative AI

**เหตุผล:** เปิดใช้งาน Einstein เพื่อใช้ฟีเจอร์ Generative AI ทั่วทั้ง Salesforce

วิธีการ

1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์การตั้งค่า Einstein และเลือกการตั้งค่า Einstein
2. เปิดใช้งานเปิดใช้งาน Einstein

**หมายเหตุ:** หากคุณไม่พบการตั้งค่า Einstein โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าองค์กรของคุณเป็นไปตามข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับฟีเจอร์ Generative AI ที่คุณวางแผนจะใช้ หากต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติม โปรดติดต่อผู้บริหารบัญชี Salesforce (AE) ของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติม: [Einstein Generative AI](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_enable.htm)

## ตั้งค่าเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein

**เหตุผล:** เลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein บังคับใช้ความเป็นส่วนตัวและการรักษาความปลอดภัยสำหรับฟีเจอร์ AI

วิธีการ

1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์ `Einstein`แล้วเลือกเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein หน้าการตั้งค่าเลเยอร์การพิทักษ์ประกอบด้วยสองแท็บ ได้แก่ แท็บหนึ่งสำหรับการปกปิดข้อมูลจริงใน LLM และอีกแท็บสำหรับความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยของเนื้อหา
2. การปกปิดข้อมูลจริงเปิดใช้งานอยู่แล้วโดยค่าเริ่มต้น บนแท็บการปกปิดข้อมูลจริง ให้เปิดใช้งานการปกปิดข้อมูลจริงหากปิดอยู่เพื่อให้เลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein ตรวจจับและปกปิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ หากต้องการทำความเข้าใจตัวเลือกต่างๆ ที่มีให้สำหรับการปกปิดข้อมูลจริง ให้ตรวจสอบเนื้อหาที่ด้านบนของหน้า เอนทิตีหรือหมวดหมู่แต่ละรายการสามารถเปิดหรือปิดได้ อาจใช้เวลาสักครู่เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงมีผล การปกปิดข้อมูลจริงปิดใช้งานอยู่สำหรับเอเจนต์

## เปิดการเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล Einstein Generative AI

**เหตุผล:** จำเป็นสำหรับการบันทึกข้อเสนอแนะและข้อมูลการตรวจสอบ

วิธีการ

1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์ `Einstein Audit` แล้วเลือกการตั้งค่าการแก้ไข การวิเคราะห์ และการตรวจสอบ Einstein
2. ในหน้าการตั้งค่าการแก้ไข การวิเคราะห์ และการตรวจสอบ Einstein ให้เปิดการตรวจสอบและข้อเสนอแนะ
3. เลือก[พื้นที่เก็บข้อมูล](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_spaces.htm)เป้าหมายที่จะจัดเก็บข้อมูลการตรวจสอบและข้อเสนอแนะ
4. หากคุณใช้การเชื่อมต่อ Data Cloud One ร่วมกันเพื่อเชื่อมต่อองค์กรของคุณกับ Data Cloud คุณจะเห็นเฉพาะพื้นที่เก็บข้อมูลที่แชร์กับองค์กรร่วมของคุณเท่านั้น
5. ตรวจสอบว่า[รายงานและแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าได้รับการติดตั้งและพร้อมใช้งาน](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_install_report.htm)แล้ว อาจใช้เวลาสักครู่เพื่อติดตั้งให้เสร็จสิ้น
6. หากคุณต้องการปกป้องการเข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมซึ่งมีความละเอียดอ่อน โปรดดู[ใช้สิทธิ์การกำกับดูแลข้อมูลสำหรับออบเจ็กต์การตรวจสอบและข้อเสนอแนะ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_data_governance.htm&type=5)

คุณสามารถปิดการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลได้ตลอดเวลา เมื่อคุณปิดการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล สตรีมข้อมูลที่เก็บรวบรวมข้อมูลจะหยุดชั่วคราว

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Einstein Generative AI โปรดดู[เปิดใช้งานการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล Einstein Generative AI](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_feedback_enable.htm)

## เปิดใช้งาน Agentforce

**เหตุผล:** เพื่อเริ่มสร้าง ปรับแต่ง ทดสอบ และเปิดตัวเอเจนต์ AI

วิธีการ

1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์ “เอเจนต์” แล้วเลือกเอเจนต์ Agentforce หากคุณไม่เห็นเอเจนต์ในการตั้งค่า ให้ตรวจสอบว่า Einstein Generative AI เปิดใช้งานสำหรับองค์กรของคุณ

1. หากต้องการเปิดใช้งาน Agentforce ให้เปิดใช้งาน Agentforce

## เรียบร้อยแล้ว!

ขอแสดงความยินดี! คุณได้กำหนดขั้นตอนสำหรับการกำหนดค่าฟีเจอร์ AI ใน Tableau Next แล้ว

_ดำเนินการต่อไปยัง_ [ขั้นตอนที่ 4: เปิดใช้งานฟีเจอร์ AI ของ Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.htm)

## ทรัพยากร

- [เปิดใช้งาน Einstein Generative AI สำหรับ Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_ai.htm&type=5)
- [ตั้งค่า Einstein Generative AI](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5)
- [ตั้งค่าเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_trust_setup.htm&type=5)
- [ตั้งค่าการตรวจสอบและข้อเสนอแนะของ Einstein Generative AI](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5)
- [เปิดใช้งาน Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&type=5)

<!-- document id=b4d8321be6830b498f83f702c3a7e8ca3c284a94000fe1a070acb2e3f9c20564 url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ขั้นตอนที่ 4: เปิดใช้งานฟีเจอร์ AI ของ Tableau Next

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

**ใครจะทำขั้นตอนนี้** ผู้ดูแล Tableau Next, ผู้ดูแล Slack

**เกี่ยวกับขั้นตอนนี้:** แม้ว่าจะเป็นทางเลือกเสริม แต่ฟีเจอร์นี้ก็เป็นส่วนสำคัญของ Tableau Next

## ตั้งค่า Agentforce สำหรับการวิเคราะห์

**เหตุผล:** Agentforce สำหรับการวิเคราะห์มีฟีเจอร์ที่มีประโยชน์มากมาย Data Pro จะช่วยคุณสร้างและปรับแต่งฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau Next การดูแลจัดการแบบจำลองเชิงความหมายช่วยให้คุณได้รับคำแนะนำด้านความสัมพันธ์และสร้างความสัมพันธ์ในอรรถศาสตร์ของ Tableau Concierge: การถามตอบในการวิเคราะห์ช่วยให้คุณสามารถถามคำถามเพื่อสำรวจข้อมูลของคุณในแผง Agentforce (ในหน้ารายละเอียดเมตริกหรือในมุมมองแดชบอร์ด) หากต้องการดูภาพรวมเชิงลึกของ Agentforce สำหรับการวิเคราะห์และการตั้งค่า โปรดดูที่ [Agentforce สำหรับการวิเคราะห์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm)ในความช่วยเหลือ Tableau Next

ขั้นตอนนี้มี 4 ส่วน

วิธีการ

### เปิดใช้งาน Agentforce สำหรับการวิเคราะห์

1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์ `Tableau Next` และเลือกฟีเจอร์ Tableau Next
2. เปิดใช้งาน Agentforce สำหรับการวิเคราะห์
3. เปิดใช้งานความสามารถของเอเจนต์ดังต่อไปนี้
    
    1. Concierge: การถามตอบในการวิเคราะห์: รวมเอเจนต์ย่อยการวิเคราะห์ข้อมูล
    2. Data Pro - การคัดสรรแบบจำลองเชิงความหมาย: รวม Data Pro - เอเจนต์ย่อยการจัดเตรียมและการสร้างแบบจำลอง
    3. Inspector: การแจ้งเตือนเชิงรุก: รวมเอเจนต์ย่อยการจัดการการแจ้งเตือนตามข้อมูล

### สร้างเอเจนต์ด้วยเทมเพลตการวิเคราะห์และการแสดงเป็นภาพ

ผู้ดูแล Tableau Next จำเป็นต้องสร้างเอเจนต์นี้เพียงครั้งเดียว

1. เพิ่มชุดสิทธิ์การใช้งานไปยังผู้ใช้ที่เป็นผู้ดูแล Tableau Next
    
    1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์และเลือกผู้ใช้
    2. เลือกผู้ใช้แล้วคลิกการมอบหมายชุดสิทธิ์
    3. คลิกแก้ไขการมอบหมาย
    4. เลือกชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next สำหรับผู้ใช้รายนั้น สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับชุดสิทธิ์การใช้งาน Tableau Next โปรดดู[กำหนดชุดสิทธิ์การใช้งาน Data 360 และ Tableau Next ให้กับผู้ใช้](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm#Assign)
    5. เลือกชุดสิทธิ์สถาปนิก Data Cloud แล้วคลิกเพิ่ม
    6. เลือกชุดสิทธิ์การใช้งานผู้ดูแล Tableau Next แล้วคลิกเพิ่ม
    7. บันทึกงานของคุณ
2. สร้างเอเจนต์การวิเคราะห์และการแสดงเป็นภาพ และเพิ่มเอเจนต์ย่อยการวิเคราะห์ข้อมูลและการคัดสรรโมเดลเชิงความหมาย
    
    1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์ “เอเจนต์” แล้วเลือกเอเจนต์ Agentforce
    2. คลิกเอเจนต์ใหม่
    3. เลือกสร้างจากเทมเพลต แล้วเลือกเทมเพลตการวิเคราะห์และการแสดงเป็นภาพ จากนั้นคลิกถัดไป
    4. ตรวจสอบเอเจนต์ย่อยและการดำเนินการของเอเจนต์ที่มาพร้อมกับเทมเพลตของคุณ
    5. เพิ่มเอเจนต์ย่อย:
        
        1. การวิเคราะห์ข้อมูล: รวมการดำเนินการ “วิเคราะห์ข้อมูล”
        2. Data Pro - การจัดเตรียมและการสร้างแบบจำลอง: ประกอบด้วยการดำเนินการ “สร้างฟิลด์ที่คำนวณ” และ “สร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงความหมาย”
        3. การจัดการการแจ้งเตือนตามข้อมูล: รวมการดำเนินการ “สร้างการแจ้งเตือนตามข้อมูล”
        
        เอเจนต์ย่อยที่คุณเพิ่มจะถูกมอบหมายให้กับเอเจนต์ของคุณ และจะปรากฏบนแผงเอเจนต์ย่อยในตัวสร้าง Agentforce
    6. คลิกถัดไป
    7. กำหนดการตั้งค่าเอเจนต์ของคุณ เช่น [ข้อความของระบบ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_system_messages.htm) และ[การตั้งค่าภาษา](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_tone.htm) การตั้งค่าเหล่านี้จะกำหนดว่าเอเจนต์มีพฤติกรรมและนำเสนอตัวเองอย่างไรในการสนทนา
    8. เลือกแหล่งข้อมูลเพื่อเป็นพื้นฐานในการตอบของเอเจนต์ของคุณด้วยการดำเนินการตอบคำถามด้วยความรู้ จากนั้นคลิกสร้าง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่[กำหนดไลบรารีข้อมูลให้กับเอเจนต์ของคุณ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_data_sources.htm)
    9. ทดสอบเอเจนต์ของคุณใน Agentforce Builder เพื่อยืนยันว่าเอเจนต์ทำงานได้ตามที่คาดไว้และ[ตรงตามมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยของคุณ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.service_agent_secure_actions.htm)
    10. เมื่อคุณพร้อม [ให้เปิดใช้งานเอเจนต์ของคุณ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_activate_deactivate.htm)
3. สร้างชุดสิทธิ์หรือโปรไฟล์ใหม่สำหรับสิทธิ์การเข้าถึงของเอเจนต์
    
    คุณสามารถสร้างชุดสิทธิ์หรือโปรไฟล์เพื่อควบคุมว่าผู้ใช้รายใดสามารถเข้าถึงเอเจนต์การวิเคราะห์และการแสดงเป็นภาพใหม่ของคุณได้บ้าง หากคุณมีชุดสิทธิ์ที่จะใช้ได้กับเอเจนต์การวิเคราะห์และการแสดงเป็นภาพอยู่แล้ว คุณไม่จำเป็นต้องสร้างชุดใหม่
    
    วิธีการสร้างชุดสิทธิ์ใหม่
    
    1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์และเลือกชุดสิทธิ์
    2. คลิกใหม่
    3. ป้อนข้อมูลชุดสิทธิ์ของคุณ
    4. เพิ่มสิทธิ์และการตั้งค่าที่จำเป็นลงในชุดสิทธิ์ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างชุดสิทธิ์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_create.htm) และ[กำหนดค่าสิทธิ์และการเข้าถึงในชุดสิทธิ์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_permissions_access.htm)ในส่วนความช่วยเหลือของ Salesforce
4. ให้สิทธิ์การเข้าถึงแก่เอเจนต์
    
    1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้พิมพ์ `Agents` แล้วเลือกเอเจนต์ Agentforce
    2. ในหน้าการตั้งค่าเอเจนต์ Agentforce ให้คลิกชื่อเอเจนต์ของคุณเพื่อเปิดหน้ารายละเอียด
    3. จากหน้ารายละเอียดเอเจนต์ ให้เลือกแท็บสิทธิ์เข้าถึงของเอเจนต์
    4. แท็บสิทธิ์เข้าถึงของเอเจนต์จะปรากฏสำหรับเอเจนต์พนักงานของ Agentforce เท่านั้น
    5. ในชุดสิทธิ์ที่มีสิทธิ์เข้าถึงของเอเจนต์ ให้คลิกเพิ่ม
    6. ค้นหาสิทธิ์ที่คุณสร้างไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า
    7. คลิกเพิ่ม

เอเจนต์ได้รับมอบหมายไปยังชุดสิทธิ์ที่เลือก ตอนนี้คุณสามารถดูสิทธิ์เข้าถึงที่อัปเดตได้ในแท็บสิทธิ์เข้าถึงของเอเจนต์

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[จัดการสิทธิ์เข้าถึงของเอเจนต์พนักงาน](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm) สำหรับรายการความสามารถของเอเจนต์ทั้งหมด รวมถึงฟีเจอร์เสริมเลเยอร์เชิงความหมาย โปรดดูส่วน “เปิดใช้งาน Agentforce สำหรับการวิเคราะห์” ใน[ตั้งค่า Agentforce สำหรับการวิเคราะห์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm)

เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้เสร็จแล้ว ผู้ใช้สามารถเลือกเอเจนต์และเลือกเอเจนต์ใหม่จาก Agentforce ใน Tableau Next ได้

![เมนูดรอปดาวน์ Einstein Copilot เปิดอยู่ และเมนู “เลือกเอเจนต์” มีการไฮไลต์การวิเคราะห์และการแสดงเป็นภาพ](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/tabnext_select_agent.png)

เรียนรู้เพิ่มเติม: [ตั้งค่า Agentforce สำหรับการวิเคราะห์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm)

## เปิดใช้งาน AI เชิงความหมาย

เหตุผล: จำเป็นสำหรับการสร้างแบบจำลองโดยใช้ AI ในอรรถศาสตร์ของ Tableau ซึ่งรวมถึงการสร้างการดำเนินการในฟิลด์ที่คำนวณด้วย Agentforce

วิธีการ

1. ใน Tableau Next ให้คลิกการดูแลระบบ แล้วคลิกการตั้งค่า
2. จากหน้า “ทั่วไป” ให้ดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:
    
    - AI ในตัวเชิงความหมาย: สิ่งนี้จะเร่งและเพิ่มความคล่องตัวในการคัดสรรและบำรุงรักษาแบบจำลองเชิงความหมาย
    - การเพิ่มประสิทธิภาพ AI แบบจำลองเชิงความหมาย (เบต้า): สิ่งนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบแบบจำลองข้อมูลเชิงความหมายโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจจับโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ เครื่องมือนี้แสดงปัญหาด้วยวิธีแก้ปัญหาที่มีคำแนะนำเพื่อปรับปรุงคุณภาพของแบบจำลองและความน่าเชื่อถือสำหรับเอเจนต์และการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
    - ตัวสร้างคำอธิบายเชิงความหมาย (เบต้า): สิ่งนี้ร่างคำอธิบายสำหรับเอนทิตีแบบจำลองเชิงความหมายของคุณด้วย AI คำอธิบายที่ถูกต้องช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตอบสนองของเอเจนต์ อย่าลืมตรวจสอบและแก้ไขคำแนะนำก่อนบันทึก
    - การสอบเทียบ Q&A (เบต้า): คุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือนี้ได้ในเมนู Tableau Next เพื่อทดสอบคำถามใน Concierge จากนั้นตรวจสอบและปรับเทียบผลลัพธ์

## เรียบร้อยแล้ว!

ขอแสดงความยินดี! คุณได้กำหนดค่า Tableau Next ด้วยฟีเจอร์เอเจนต์อันทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ในโฟลว์การทำงานของคุณ

_ดำเนินการต่อใน_[ขั้นตอนที่ 5: ตั้งค่าและจัดการ Slack และสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริก](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide_slack_insights.htm)

## ทรัพยากร

- [ตั้งค่า Agentforce สำหรับการวิเคราะห์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm)
- [สร้างเอเจนต์จากเทมเพลตเอเจนต์พนักงาน Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_employee_agent_setup.htm)
- [สร้างฟิลด์ที่คำนวณด้วย Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_calc_fields_create_ai.htm)
- [คำแนะนำเกี่ยวกับความสัมพันธ์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm)
- Concierge: การถามตอบในการวิเคราะห์เกี่ยวกับ[ข้อจำกัด](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_limitations.htm)ของ Tableau Next และ[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_bp.htm)
- [จัดการสิทธิ์เข้าถึงของเอเจนต์พนักงาน](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm)

<!-- document id=85fbde716aab5abbc8f856b058ddf6c64e9fcfc4760bba498fe1ea2b4f95b8eb url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide_slack_insights.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ขั้นตอนที่ 5: ตั้งค่าและจัดการ Slack และสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริก

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

**ใครจะทำขั้นตอนนี้** ผู้ดูแล Tableau Next, ผู้ดูแล Salesforce, ผู้ดูแล Slack หรือเจ้าขององค์กร Slack

**เกี่ยวกับขั้นตอนนี้:** แม้ว่าจะไม่ใช่ขั้นตอนบังคับ แต่การเชื่อมต่อ Slack และสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริกจะช่วยให้ผู้ใช้แชร์ลิงก์พร้อมตัวอย่างเมตริก Tableau Next ใน Slack ได้

## เปิดใช้งานการผสานรวม Slack สำหรับ Tableau Next

**เหตุผล:** สำหรับการแชร์แดชบอร์ดและเมตริกผ่าน Slack

**หมายเหตุ:** การเชื่อมต่อ Slack กับ Salesforce กำหนดให้เจ้าของหรือผู้ดูแลองค์กร Slack ต้องประสานงานกับผู้ดูแล Salesforce

วิธีการ

1. [เชื่อมต่อ Slack กับ Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce)
    
    1. ใน Slack: ส่งคำขอการเชื่อมต่อ Salesforce ใน Slack
    2. ใน Salesforce: อนุมัติคำขอใน Salesforce
    3. ใน Slack: เปิดใช้งานการเชื่อมต่อใน Slack
2. ใน Tableau Next ให้คลิกการดูแลระบบ แล้วคลิกการตั้งค่า
3. ในหน้าทั่วไป ให้ยืนยันว่าจะทำงานร่วมกับ Slack และ Tableau Next เปิดใช้งานอยู่

เรียนรู้เพิ่มเติม: [เปิดใช้งานการผสานรวม Slack สำหรับ Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm)

## เปิดใช้งานสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริก

**เหตุผล:** สรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริกให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับเมตริก Tableau Next ที่ผู้ใช้ติดตาม

วิธีการ

1. เปิดใช้งานสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริก
    
    1. ใน Tableau Next ให้คลิกการดูแลระบบ แล้วคลิกการตั้งค่า
    2. ในหน้าทั่วไป ให้เปิดใช้งานสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริก
2. กำหนดสิทธิ์ของผู้ใช้ในการติดตามเมตริก Tableau Next
    
    1. จากส่วนการตั้งค่า ในช่องค้นหาด่วน ให้ป้อน “ผู้ใช้” และเลือกผู้ใช้
    2. เลือกผู้ใช้
    3. คลิกแก้ไข
    4. เปิดใช้งานสิทธิ์ของผู้ใช้ติดตามเมตริก Tableau Next
    5. คลิกบันทึก

เรียนรู้เพิ่มเติม: [เปิดใช้งานสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริก](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm)

## เรียบร้อยแล้ว!

ขอแสดงความยินดี! คุณได้เชื่อมต่อ Tableau Next กับ Slack เพื่อให้ผู้ใช้ดูและแชร์เมตริกและสรุปเมตริกในโฟลว์การทำงานได้

_ดำเนินการต่อใน_[ขั้นตอนที่ 6: เชื่อมต่อ แปลง และประสานข้อมูลใน Data Cloud](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm)

## ทรัพยากร

- [เปิดใช้งานสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริก](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm)
- [เปิดใช้งานการผสานรวม Slack สำหรับ Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm)
- [เชื่อมต่อ Slack กับ Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce)

<!-- document id=df945d8c7d845cf22144ad3e2ee3e88a63d810103effd5b7d59bfff2683fa9f3 url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide_data_cloud.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ขั้นตอนที่ 6: เชื่อมต่อ แปลง และประสานข้อมูลใน Data Cloud

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

**ใครจะทำขั้นตอนนี้** ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ Data Cloud Architect ตั้งค่าไว้

**เกี่ยวกับขั้นตอนนี้:** Tableau Next อาศัยข้อมูลใน Data Cloud ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ฟังก์ชันทั้งหมดใน Tableau Next ได้ คุณต้องมีข้อมูลจึงจะใช้งานได้ อย่างไรก็ตาม คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของการตั้งค่า

**หมายเหตุ:** Data Cloud เป็นผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนและทรงพลังในตัวของมันเอง เนื่องจาก Data Cloud และ Tableau Next ไม่สามารถทำงานได้หากไม่มีข้อมูลใน Data Cloud ขั้นตอนทั่วไปในการเพิ่มข้อมูลไปยัง Data Cloud จึงแสดงไว้ ข้อมูลในหน้านี้จัดทำขึ้นในระดับสูงและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เพียงพอสำหรับการนำไปใช้ โปรดดูเอกสารโดยละเอียดเพิ่มเติมสำหรับรายละเอียดและขั้นตอนทั้งหมด

### นำเข้าข้อมูลลงใน Data Cloud

**เหตุผล:** หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Data Cloud คุณจะต้องเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ในระหว่างการนำเข้าข้อมูล ข้อมูลจะถูกนำเข้าสู่ Data Cloud ในรูปแบบเดิมและจัดเก็บไว้ในออบเจ็กต์ดาต้าเลค (DLO)

วิธีการ

1. [วางแผนกลยุทธ์ Data Cloud ของคุณ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm)
2. [เชื่อมต่อข้อมูล](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm)

ดูข้อมูลเพิ่มเติม: [การทำความเข้าใจข้อกำหนดข้อมูลของ Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/th-th/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm)

### ตั้งค่าออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูล (DMO)

**เหตุผล:** สร้าง ดู และจัดการออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูล (DMO) DMO เป็นพื้นฐานของ Data Cloud ทำความคุ้นเคยกับคำจำกัดความ แนวคิด และทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับ DMO ก่อนที่จะสร้างหรือใช้งาน

วิธีการ

1. [จัดเตรียมและสร้างแบบจำลองข้อมูล](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm)
2. [สร้าง ดู และจัดการ DMO](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm)

## สร้างแบบจำลองเชิงความหมาย

**เหตุผล:**อรรถศาสตร์ของ Tableau เป็นเลเยอร์ Data Cloud ใหม่ที่คุณจะกำหนด กำกับดูแล และค้นหาเมตริกทางธุรกิจทั้งหมดของคุณ อรรถศาสตร์ของ Tableau ทำงานบนแหล่งข้อมูลของ Data Cloud และขับเคลื่อนประสบการณ์การบริโภคทั้งหมดที่มาจากแหล่งข้อมูล Data Cloud ซึ่งใช้กับแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่คุณเชื่อมต่อหรือนำเข้าไปยัง Data Cloud และทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลจริงเพียงแหล่งเดียวสำหรับเลเยอร์การบริโภคทั้งหมดของคุณ

วิธีการ

1. ใน Data Cloud บนแท็บ Semantic Layer ให้คลิก**แบบจำลองใหม่**
2. เลือก**เริ่มต้นด้วยแบบจำลองใหม่** แล้วคลิก**ถัดไป**
3. เลือกออบเจ็กต์ข้อมูลสำหรับแบบจำลองความหมายของคุณ
4. ยกเลิกการเลือกฟิลด์ใดๆ ที่คุณไม่ต้องการรวมไว้ในแบบจำลองเชิงความหมาย
5. คลิก**ถัดไป** จากนั้นป้อนข้อมูลรุ่น
6. ตั้งชื่อที่สื่อความหมายให้กับแบบจำลองและชื่อ API แล้วป้อนคำอธิบายที่ไม่บังคับ คุณไม่สามารถเปลี่ยนชื่อ API ได้หลังจากสร้างแบบจำลองแล้ว
7. คลิก**สร้าง**
8. หลังจากสร้างแบบจำลองของคุณแล้ว คุณสามารถเพิ่มออบเจ็กต์ข้อมูลและเปลี่ยนคำจำกัดความได้

เรียนรู้เพิ่มเติม: [สร้างแบบจำลองเชิงความหมายใน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5)

## เปิดใช้งานความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์

**เหตุผล:** ไม่บังคับ แต่จำเป็นสำหรับเจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวก ดำเนินงานนี้เพื่อตรวจสอบความพร้อมของแบบจำลองของคุณและทำเครื่องหมายว่าแบบจำลองนั้นสมบูรณ์และพร้อมใช้งานโดยเอเจนต์การวิเคราะห์

วิธีการ

1. ใน Data Cloud บนแท็บ Semantic Layer ให้เลือกแบบจำลองเชิงความหมายที่เกี่ยวข้องโดยคลิกที่ชื่อ
2. ใน Semantic Model Builder ให้คลิกไอคอนคลิปบอร์ด ![ไอคอนคลิปบอร์ด](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png) หน้าจอความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์จะเปิดขึ้น
3. อ่านแต่ละรายการในรายการตรวจสอบ ขึ้นอยู่กับวิจารณญาณของคุณเอง ให้เลือกช่องสำหรับแต่ละรายการเพื่อยืนยันว่าแบบจำลองเชิงความหมายตรงตามเกณฑ์ที่แนะนำ
4. หลังจากทำเครื่องหมายในช่องทั้งหมดแล้วปุ่ม เปิดใช้งาน จะเปิดใช้งาน
5. Semantic Model Builder จะแสดงเคล็ดลับเครื่องมือที่ระบุว่าเอเจนต์การวิเคราะห์ได้รับอนุญาตให้ตอบคำถามตามแบบจำลองเชิงความหมายนี้

เรียนรู้เพิ่มเติม: [เปิดใช้งานความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm)

## เรียบร้อยแล้ว!

ขอแสดงความยินดี! คุณได้นำข้อมูลเข้าสู่ Data Cloud ตั้งค่าออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูล และสร้างแบบจำลองเชิงความหมายเพื่อเพิ่มบริบททางธุรกิจไปยังข้อมูลของคุณ

_ดำเนินการต่อไปยัง_ [ขั้นตอนที่ 7: สร้าง Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide_build.htm)

## ทรัพยากร

- [เชื่อมต่อข้อมูล](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm)ใน Data Cloud
- วิดีโอ: [คู่มือการเริ่มต้น Data Cloud ฉบับย่อ](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..)
- จุดเริ่มต้น: [การตั้งค่า Data Cloud สำหรับผู้ดูแลระบบ](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins)
- [เริ่มต้นใช้งาน Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm)
- [ขีดจำกัดและหลักเกณฑ์ของ Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm)
- Trailhead: [นำทางการตั้งค่า](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour)
- เวิร์กชีต: [Data Cloud รายการตรวจสอบและข้อควรพิจารณา](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf) (pdf)

- [Data Cloud: ตัวเชื่อมต่อและการผสานการทำงาน](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm) (รายการตัวเชื่อมต่อ บริการตัวเชื่อมต่อ การผสานรวม และข้อมูลองค์กรทั้งหมดที่พร้อมใช้งานในระบบ)
- [ตั้งค่าและบำรุงรักษา Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm)

<!-- document id=23c4de3cb08be61daa658f1a34f2e8c9f640ec2895375101c53d3895e2f2af9e url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide_build.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ขั้นตอนที่ 7: สร้าง Tableau Next

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

**ใครจะทำขั้นตอนนี้** ผู้ใช้ที่มีชุดสิทธิ์การใช้งานผู้ดูแล Tableau Next, การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม Tableau Next หรือการวิเคราะห์แบบ Self-Service ของ Tableau Next

**เกี่ยวกับขั้นตอนนี้:** เมื่อการตั้งค่าเสร็จสมบูรณ์และเปิดใช้งานฟีเจอร์แล้ว คุณและทีมของคุณก็พร้อมที่จะวิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูลของคุณใน Tableau Next

## สร้างพื้นที่ทำงาน

**เหตุผล:** ทุกอย่างใน Tableau Next จะถูกสร้างขึ้นภายในพื้นที่ทำงาน พื้นที่ทำงานเป็นสถานที่ที่ยืดหยุ่นสำหรับนักวิเคราะห์ในการสร้างและนำสินทรัพย์การวิเคราะห์กลับมาใช้ใหม่เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของตน

วิธีการ

1. ที่หน้าแรกของ Tableau Next ให้คลิกพื้นที่ทำงานใหม่
2. ตั้งชื่อพื้นที่ทำงาน
3. เพิ่มคำอธิบายของพื้นที่ทำงาน

เรียนรู้เพิ่มเติม: [วิเคราะห์ข้อมูลในพื้นที่ทำงาน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm)

## เชื่อมต่อข้อมูลกับพื้นที่ทำงาน

**เหตุผล:** Tableau Next อาศัยข้อมูลจาก Data Cloud ซึ่งอาจเข้าถึงแอสเซทที่มีอยู่ใน Data Cloud หรืออัปโหลดข้อมูล (เช่น CSV หรือไฟล์ Excel) จาก Tableau Next ไปยัง Data Cloud

วิธีการ

1. เพิ่มสินทรัพย์ข้อมูลที่มีอยู่
    
    1. บนแท็บ พื้นที่ทำงาน ให้คลิกเพิ่ม แล้วเลือกแอสเซทที่มีอยู่
    2. ในหน้าต่างเลือกออบเจ็กต์ที่จะเพิ่ม ให้เลือกเนื้อหาที่จะอัปโหลด
    3. หากต้องการจำกัดการค้นหาให้แคบลง ให้กรองเนื้อหาตามประเภทหรือป้อนชื่อในช่องค้นหา
    4. คลิกเลือก
2. อัปโหลดไฟล์
    
    1. จากพื้นที่ทำงานใหม่: คลิกเชื่อมต่อกับข้อมูลใหม่แล้วคลิกอัปโหลดแฟ้ม
    2. จากพื้นที่ทำงานที่มีอยู่เดิม: คลิกเพิ่มเลือกข้อมูลใหม่แล้วคลิกอัปโหลดแฟ้ม

เรียนรู้เพิ่มเติม: [การเพิ่มข้อมูลไปยังพื้นที่ทำงาน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm)

## สร้างแบบจำลองเชิงความหมาย

**เหตุผล:** ด้วยแบบจำลองเชิงความหมาย ข้อมูลของคุณจะกลายเป็นหนึ่งเดียวของความจริง ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ทั่วทั้ง Salesforce แบบจำลองเชิงความหมายช่วยให้ตีความข้อมูลของคุณได้อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้ง Salesforce โดยการแมปกับข้อกำหนดและตรรกะทางธุรกิจที่เป็นมาตรฐาน

วิธีการ

1. จากพื้นที่ทำงานของคุณ ให้คลิกเพิ่ม แล้วเลือกโมเดลเชิงความหมายใหม่
2. เลือกออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูลที่คุณต้องการสร้างความสัมพันธ์ แล้วคลิกเลือก
3. หากต้องการเพิ่มออบเจ็กต์ข้อมูลอื่น ภายใต้ ออบเจ็กต์ข้อมูล ให้คลิกไอคอนเครื่องหมายบวก
4. หากคุณต้องการเชื่อมต่อออบเจ็กต์ข้อมูลตามฟิลด์ทั่วไป คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ได้ คุณสามารถทำได้ด้วยตนเองหรือให้ Einstein [แนะนำความสัมพันธ์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) ให้กับคุณ
5. คลิกแสดงคำแนะนำ จากนั้นตรวจสอบคำแนะนำและนำไปใช้หากจำเป็น คุณสามารถเปิดหรือปิดคำแนะนำได้ตลอดเวลาโดยใช้ปุ่มสลับความสัมพันธ์ที่แนะนำ
6. สร้างแบบจำลองของคุณต่อไปโดยการเพิ่มออบเจ็กต์ข้อมูล ฟิลด์ที่คำนวณ พารามิเตอร์ และมุมมองตรรกะเพิ่มเติม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[จัดโครงสร้างข้อมูลภายในแบบจำลองเชิงความหมาย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm)

**หมายเหตุ:** หากคุณต้องการใช้ Concierge เพื่อสำรวจรายละเอียดเมตริกและแดชบอร์ดด้วยภาษาธรรมชาติ คุณต้องเปิดใช้งานความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์ในแบบจำลองเชิงความหมายที่เมตริกหรือแดชบอร์ดสร้างขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติม: [เกี่ยวกับแบบจำลองเชิงความหมาย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm)

## กำหนดและเพิ่มเมตริก

**เหตุผล:** เมตริกคือ KPI ทางธุรกิจที่คุณสามารถติดตามได้เมื่อเวลาผ่านไปและใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพหรือกระบวนการทางธุรกิจ เมตริกมาจากการวัดผลอย่างน้อยหนึ่งรายการ คุณสามารถใช้ความเชื่อมั่นกับเมตริก (เช่น ขึ้นคือดีหรือไม่ดี) การรวบรวม (เช่น ผลรวม ไม่สะสม เฉลี่ย ต่ำสุด สูงสุด) และบริบททางธุรกิจอื่นๆ

วิธีการ

1. จากพื้นที่ทำงานของคุณ ให้เปิดแบบจำลองที่คุณต้องการใช้เพื่อกำหนดเมตริก
2. หากต้องการสร้างเมตริกใหม่ ให้เลือกเมตริกจากเมนูดรอปดาวน์ ใหม่
3. กำหนดเมตริก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[สร้างเมตริกสำหรับแบบจำลองเชิงความหมายใน Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm)

เรียนรู้เพิ่มเติม: [เกี่ยวกับเมตริก](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)

## สร้างการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ด

**เหตุผล:** Tableau Next เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ด้วยภาพ การแสดงภาพและแดชบอร์ดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau Next

วิธีการ

การสร้างการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ดนั้นซับซ้อนเกินไปสำหรับส่วนทีละขั้นตอนเดียวในคู่มือนี้ อ่านเอกสารช่วยเหลือเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจวิธีสร้างการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ดที่มีฟีเจอร์หลากหลายใน Tableau Next

- [สร้างการแสดงเป็นภาพข้อมูลเชิงลึกใน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm)
    
    การแสดงเป็นภาพคือการแสดงข้อมูลของคุณเป็นแผนภูมิหรือกราฟ การแสดงเป็นภาพเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล ใน Tableau Next คุณสามารถสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยฟีเจอร์ ตัวกรอง การคำนวณ และการดำเนินการที่หลากหลาย

- [สร้างแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพด้วย Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm)
    
    แดชบอร์ด Tableau Einstein ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณโดยให้ภาพรวมที่ชัดเจนและใช้งานง่ายของข้อมูลสำคัญทั้งหมดที่คุณต้องการ ไม่ว่าคุณจะติดตามเมตริกประสิทธิภาพ การจัดการงาน หรือการตรวจสอบข้อมูลสำคัญ แดชบอร์ดจะรวมทุกอย่างไว้ในที่เดียว

## แชร์และฝังเนื้อหา

**เหตุผล:** แชร์พื้นที่ทำงานและแอสเซทของคุณกับผู้ใช้รายอื่น ฝังเมตริกและแดชบอร์ด Tableau Next ลงในหน้า Lightning

วิธีการ

1. แชร์แอสเซท Tableau Next กับผู้ใช้
    
    1. บนพื้นที่ทำงาน แดชบอร์ด การแสดงเป็นภาพ หรือแบบจำลองเชิงความหมาย ให้คลิกแชร์
    2. บนแท็บจัดการการเข้าถึง ให้ป้อนชื่อของผู้ใช้ที่คุณต้องการแชร์ด้วย จากนั้นเลือกผู้ใช้
    3. สำหรับพื้นที่ทำงาน ให้เลือกบทบาท Viewer หรือ ผู้แก้ไข สำหรับผู้ใช้ เฉพาะบทบาท Viewer เท่านั้นที่ใช้ได้กับแอสเซทประเภทอื่น
    4. คลิกเพิ่ม
    5. คลิกเสร็จสิ้นเพื่อปิดตัวเลือกการแชร์
2. เพิ่มแดชบอร์ด Tableau Next ลงในหน้า Lightning+
    
    1. บนหน้า Lightning ที่คุณต้องการฝังแดชบอร์ด ให้คลิกไอคอนตั้งค่า แล้วเลือกแก้ไขหน้า
    2. จากชุดคอมโพเนนต์ของตัวสร้างแอป Lightning ให้เลือกแดชบอร์ด Tableau Next แล้วลากคอมโพเนนต์ลงบนหน้าดังกล่าว
    3. ในแผงพร็อพเพอร์ตี้คอมโพเนนต์ ให้ใช้รายการดรอปดาวน์แดชบอร์ดเพื่อเลือกแดชบอร์ดที่จะฝังและกำหนดค่าพร็อพเพอร์ตี้ที่เหลือ
    4. หลังจากที่คุณฝังคอมโพเนนต์แล้ว ให้บันทึกและเปิดใช้งานหน้า Lightning
3. เพิ่มแดชบอร์ด Tableau Next ลงในหน้า Lightning+
    
    1. บนหน้า Lightning ที่คุณต้องการฝังเมตริก ให้คลิกไอคอนตั้งค่า แล้วเลือกแก้ไขหน้า
    2. จากพาเล็ตคอมโพเนนต์ของตัวสร้างแอป Lightning ให้เลือกเมตริก Tableau Next แล้วลากคอมโพเนนต์ลงบนหน้าดังกล่าว
    3. ในแผงพร็อพเพอร์ตี้คอมโพเนนต์ ให้กำหนดค่าพร็อพเพอร์ตี้
    4. หลังจากที่คุณฝังคอมโพเนนต์แล้ว ให้บันทึกและเปิดใช้งานหน้า Lightning

เรียนรู้เพิ่มเติม: [แชร์และฝัง](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5)

## คุณทำเสร็จแล้ว!

ขอแสดงความยินดี! คุณได้สร้างเนื้อหาเชิงวิเคราะห์ใน Tableau Next แล้ว

## ทรัพยากร

- [วิเคราะห์ข้อมูลในพื้นที่ทำงาน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5)
- [การเพิ่มข้อมูลลงในพื้นที่ทำงาน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)
- [สร้างความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์ที่แนะนำ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm)
- [เปิดใช้งานความพร้อมของเอเจนต์การวิเคราะห์](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm)
- [จัดโครงสร้างข้อมูลภายในแบบจำลองเชิงความหมาย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm)
- [เกี่ยวกับแบบจำลองเชิงความหมาย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm)
- [สร้างเมตริกสำหรับแบบจำลองเชิงความหมายใน Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm)
- [เกี่ยวกับเมตริก](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)
- [สร้างการแสดงเป็นภาพข้อมูลเชิงลึกใน Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm)
- [สร้างแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพด้วย Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm)
- [แชร์และฝัง](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5)

<!-- document id=7e849d69ae032a3159c84e5d617dc98ecf978b2a77deddc9030781cbcec01e44 url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_setup_guide.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# คู่มือการติดตั้ง Tableau Next

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

นี่คือคู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อในการตั้งค่า Tableau Next สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การใช้งาน Salesforce หรือผู้ที่ไม่เคยสร้างองค์กร Salesforce Tableau Next เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและริเริ่มดำเนินการ ซึ่งสร้างใน Salesforce และผสานรวมกับเลเยอร์ข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่งเดียว อรรถศาสตร์ที่เชื่อถือได้ และ Salesforce ที่มี Agentforce เนื่องจาก Tableau Next ใช้พลังของ Data Cloud และ AI ในการวิเคราะห์ คุณจึงต้องตั้งค่าภายในองค์กร Salesforce ก่อน และคุณและคนอื่นๆ ในทีมจึงจะสามารถใช้ Tableau Next ได้

**กลุ่มเป้าหมายของคู่มือนี้:** คู่มือนี้ถือว่าบุคคลหนึ่งจะแนะนำขั้นตอนการตั้งค่าทั้งหมด โดยทำหน้าที่เป็นผู้ดูแล Salesforce, สถาปนิก Data Cloud และผู้ดูแล Tableau Next แต่คุณสามารถเลือกที่จะมอบหมายบทบาทเหล่านี้ให้กับคนอื่นๆ ได้เช่นกัน

**วัตถุประสงค์ของคู่มือนี้**: เป้าหมายของคู่มือนี้คือการแนะนำบุคคลที่ได้รับมอบหมายให้ทราบขั้นตอนการตั้งค่า**ขั้นต่ำ**ที่จำเป็นสำหรับ Tableau Next หากขั้นตอนไม่ได้ผลหรือคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติม คุณสามารถค้นหางานเชิงลึกและข้อมูลแนวคิดเพิ่มเติมได้ในลิงก์ความช่วยเหลือสำหรับแต่ละขั้นตอน

**คู่มือนี้ไม่มีสิ่งต่อไปนี้:** คู่มือนี้ไม่ได้กล่าวถึงขั้นตอนการวางแผนและการตั้งค่าทั้งหมดที่เป็นไปได้เมื่อใช้องค์กร Salesforce, Data Cloud, อรรถศาสตร์ของ Tableau หรือ AI ใน Salesforce [กลยุทธ์การเปิดตัว Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.setup_overview.htm&type=5) และ[กลยุทธ์ Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5) จำเป็นต้องมีการวางแผนเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุด

หลังจากที่คุณทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มทำงานใน Tableau Next แล้ว คุณสามารถดำเนินการตามขั้นตอนการปรับใช้ CRM เพิ่มเติมที่เหมาะกับธุรกิจของคุณที่สุด

## ต้องทำอะไรต่อไป ภาพรวมของกระบวนการทั้งหมด:

1. **เปิดใช้งานองค์กร Salesforce ของคุณ**
    
    1. เปิดใช้งานองค์กร Salesforce ของคุณ
    2. เพิ่มผู้ใช้
    3. ตรวจสอบว่ามีการจัดสรร Data Cloud และอรรถศาสตร์ของ Tableau
    4. สร้างสถาปนิก Data Cloud
    5. สร้างผู้ดูแล Tableau Next
2. **กำหนดค่า Data Cloud และเปิดใช้งาน Tableau Next**
    
    1. เพิ่มสิทธิ์ Data Cloud สำหรับผู้ใช้
    2. เปิดใช้งานตัวเชื่อมต่อข้อมูลใน Data Cloud
    3. เพิ่มสิทธิ์ Tableau Next สำหรับผู้ใช้
    4. เปิดใช้งาน Tableau Next
3. เปิดใช้งาน GenAI (แนะนำ)
    
    1. ตั้งค่า Einstein Generative AI
    2. ตั้งค่าเลเยอร์การพิทักษ์ของ Einstein
    3. เปิดการเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล Einstein Generative AI
    4. เปิดใช้งาน Agentforce
4. กำหนดค่า Tableau Next (แนะนำ)

1. ตั้งค่า Agentforce สำหรับการวิเคราะห์
2. เปิดใช้งาน AI เชิงความหมาย

6. Tableau Next ใน Slack
    
    1. เปิดใช้งานการผสานรวม Slack
    2. เปิดใช้งานสรุปข้อมูลเชิงลึกของเมตริก
7. เพิ่มข้อมูลไปยัง Data Cloud (โบนัส)
8. เพิ่มแอสเซทไปยัง Tableau Next (โบนัส)

พร้อมหรือยัง มาเริ่มกันเลย

## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้

<!-- document id=08f513172535425c83b3a6e4d4285e20bfde5202fe4be160c004360e94bfc536 url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_tableau_product_overview.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ของ Tableau

ปัจจุบันมีการใช้คำว่า Tableau เป็นคำศัพท์ในระบบนิเวศของ Salesforce เพื่อสื่อถึงการวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ที่รู้จักกันในในอดีตในชื่อ _Tableau_ จะถูกกล่าวถึงในหัวข้อนี้ในชื่อ _Tableau by Tableau_ ซึ่งทําให้ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์เหล่านั้นแตกต่างจาก _Tableau Next_ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของ Salesforce ที่ผสานรวมกับ Data Cloud และ_อรรถศาสตร์ของ Tableau_ ซึ่งเป็นเลเยอร์เชิงความหมายของ Data 360 และ Tableau Next

## Tableau บนแพลตฟอร์ม Salesforce

มีผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ที่พัฒนาขึ้นภายใน Salesforce ที่ใช้การสร้างแบรนด์ Tableau ผลิตภัณฑ์เหล่านี้สร้างขึ้นบนฐานโค้ด Salesforce และอยู่ในระบบนิเวศของ Salesforce CRM อยู่แล้ว

- [อรรถศาสตร์ของ Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) - เลเยอร์เชิงความหมายที่รวมอยู่ใน Data 360 และ Tableau Next
- [Tableau Next](https://www.salesforce.com/analytics/tableau-next/) - แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์ที่สร้างขึ้นใน Salesforce เพื่อรวมสิ่งที่ดีที่สุดของ [CRM Analytics](https://www.salesforce.com/analytics/crm/), Tableau by Tableau และ AI เข้าด้วยกัน โดยใช้ประโยชน์จากพลังของ [Data 360](https://www.salesforce.com/data/ "ข้อมูลเกี่ยวกับ Data Cloud")
    - ได้รับอนุญาตเป็น Tableau Next Creator และ Tableau Next Consumer
- [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5) - การปรากฏของ Agentforce ใน Tableau Next, Agentforce Tableau เป็นทักษะการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Tableau Next รวมถึง Concierge: Analytics Q&A, Data Pro และ Inspector

นอกจากนี้ ยังมีการผสานรวมฟังก์ชันของ Tableau by Tableau ใน Salesforce CRM ด้วย

- [Tableau Pulse](https://www.salesforce.com/analytics/tableau/pulse/) - เป็นรุ่นหนึ่งของ Tableau Pulse ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ซึ่งนำเมตริกที่พร้อมใช้งานทันทีและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้าสู่โฟลว์การทำงานใน Salesforce โดยตรง

## Tableau by Tableau

_Tableau by Tableau_ เป็นคำที่เราใช้เพื่ออธิบายพอร์ตโฟลิโอที่พัฒนาขึ้นภายในระบบนิเวศของ [Tableau](https://www.tableau.com/th-th/products/tableau#product-portfolio)

- [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/th-th/products/desktop) - เครื่องมือการเขียน ผลิตภัณฑ์ Tableau ดั้งเดิมและแกนหลักของ Tableau (เช่น การเขียนบนเดสก์ท็อปหรือบนเว็บ) ซึ่งช่วยให้สามารถเห็นและเข้าใจข้อมูลของคุณ
    - สามารถใช้เดี่ยวๆ เพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพและแดชบอร์ด หรือเพื่อเผยแพร่แอสเซทการวิเคราะห์และแหล่งข้อมูลที่คัดสรรไว้ไปยัง Tableau Cloud หรือ Tableau Server
- [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/th-th/products/cloud-bi) หรือ [Tableau Server](https://www.tableau.com/th-th/products/server) - แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ Tableau Cloud ได้รับการโฮสต์อย่างสมบูรณ์และ Tableau Server อยู่ภายในองค์กร
    - มีทั้งฟังก์ชันการเขียนเว็บที่ทำหน้าที่เป็น Tableau Desktop บนเบราว์เซอร์และแพลตฟอร์มการแชร์และการใช้แอสเซทการวิเคราะห์
- [Tableau Prep](https://www.tableau.com/th-th/products/prep) - เครื่องมือล้างข้อมูลที่ใช้เพื่อสร้างเอาต์พุตข้อมูลที่ใช้โดย Tableau Desktop, Tableau Cloud หรือ Tableau Server
    - [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_about.htm "เกี่ยวกับ Prep Builder") - เครื่องมือล้างข้อมูลซึ่งสร้างโฟลว์ขึ้นมาเพื่อผสานรวม ล้าง และกําหนดรูปแบบของข้อมูล
    - [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/online/th-th/prep_conductor_online_intro.htm "ความช่วยเหลือ Tableau ใน Prep Conductor") - ส่วนที่ใช้ในการกำหนดเวลาสำหรับผลิตภัณฑ์ Tableau Prep โดย Tableau Prep Conductor มีอยู่ใน Tableau Cloud หรือ Tableau Server เพื่อใช้ในการกำหนดเวลาและเรียกใช้โฟลว์ Prep ที่เผยแพร่โดยอัตโนมัติ พร้อมใช้งานโดยเป็นส่วนหนึ่งของระดับ Data Management ในชุดใบอนุญาต Enterprise และ Tableau+
- [Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover) - แพลตฟอร์มฟรีสำหรับสร้างและแชร์การแสดงข้อมูลเป็นภาพในระบบคลาวด์ (ใช้แทน Tableau Desktop และ Tableau Cloud หรือ Tableau Server) Tableau Public เปิดกว้างและไม่มีการควบคุม จึงไม่ปลอดภัยและมีวัตถุประสงค์สําหรับเนื้อหาที่ตั้งใจให้เปิดเผยต่อสาธารณะ (วารสารศาสตร์เกี่ยวกับข้อมูล เพื่อความสนุกสนาน พอร์ตโฟลิโอส่วนตัว ฯลฯ)
- [Tableau Mobile](https://www.tableau.com/th-th/products/mobile) - แอปฟรีบน App Store และ Google Play สําหรับการใช้เนื้อหาที่เผยแพร่บน Tableau Cloud หรือ Tableau Server
- [Tableau Reader](https://www.tableau.com/th-th/products/reader) - ผลิตภัณฑ์ที่ใช้สำหรับใช้งานเวิร์กบุ๊ก Tableau Desktop Reader เป็นเครื่องมือฟรีที่ไม่มีฟีเจอร์การรักษาความปลอดภัยหรือการกำกับดูแล

นอกจากนี้ ยังมีฟีเจอร์และเครื่องมือต่างๆ ภายในผลิตภัณฑ์ Tableau อีกด้วย

- [Tableau Pulse](https://www.tableau.com/th-th/products/tableau-pulse) - เมตริกแบบกําหนดขอบเขตซึ่งสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่ที่คุณทํางาน โดยมีให้ใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Cloud (เดิมที่เป็นผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลน แต่ปัจจุบันมาพร้อมกับ Tableau Cloud) และเข้าถึงได้ด้วยเครื่องมือที่คุณใช้อยู่แล้ว เช่น Slack และอีเมล
- [Tableau Agent](https://www.tableau.com/th-th/products/tableau-agent) - ผู้ช่วย AI ที่จะช่วยคุณสร้างการแสดงภาพหรือทำความเข้าใจแดชบอร์ด
    - [AI ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/blog/what-is-tableau-ai) คือพอร์ตโฟลิโอของฟังก์ชัน Generative AI (GAI) ทั้งหมดในผลิตภัณฑ์ ซึ่งรวมถึงข้อมูลเชิงลึกของ Tableau Pulse และ Tableau Agent
- [Tableau Catalog](Https://www.tableau.com/th-th/products/add-ons/catalog) - เครื่องมือจัดการข้อมูลสำหรับความเกี่ยวพัน การประเมินผลกระทบ คำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล ฯลฯ ซึ่งมีให้ใช้งานโดยเป็นส่วนหนึ่งของระดับ Data Management ในชุดใบอนุญาต Enterprise และ Tableau+
- [Tableau Cloud Manager](https://help.tableau.com/current/online/th-th/cloud_manager_intro.htm) (TCM) - เครื่องมือดูแลระบบฟรีสําหรับการจัดการไซต์ Tableau Cloud หลายแห่ง
- [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_bridge_faq.htm) - เครื่องมือฟรีสําหรับนําข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในระบบคลาวด์เข้าสู่ Tableau Cloud
- [Tableau Exchange](https://www.tableau.com/th-th/solutions/exchange) - แพลตฟอร์มสำหรับส่วนขยายที่สร้างโดย Tableau และส่วนขยายของบุคคลที่สาม ซึ่งรวมถึงแดชบอร์ดแบบด่วน ส่วนขยายการแสดงเป็นภาพ ส่วนขยายแดชบอร์ด และตัวเชื่อมต่อข้อมูล (เวอร์ชัน Salesforce คือ Marketplace)

Tableau โดย Tableau จําหน่ายเป็น[ใบอนุญาต](https://www.tableau.com/th-th/pricing/tableau-license-types)

- ใบอนุญาตสำหรับผู้ใช้เป็นแบบแบ่งระดับต่างๆ:
    - Tableau Viewer - ที่นั่งสําหรับการใช้งานใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud
    - Tableau Explorer - ที่นั่งสําหรับการใช้งานและการสํารวจข้อมูลใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud
    - Tableau Creator - ที่นั่งสำหรับการเขียนใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud และยังให้สิทธิ์การเข้าถึง Tableau Desktop และ Tableau Prep อีกด้วย
- สามารถซื้อใบอนุญาตเป็นแบบรวม (SKU) ได้:
    - [Tableau+](https://www.tableau.com/th-th/blog/what-is-tableau-plus) - รุ่นใบอนุญาตสําหรับ Tableau Cloud ที่ประกอบด้วยใบอนุญาตผู้ใช้สําหรับ Viewer, Explorer และ Creator ตลอดจนการเข้าถึงเพื่อใช้งานสําหรับคําขอ Data 360 และ Data 360 Credits และฟังก์ชันเพิ่มเติมบางอย่างใน Tableau Pulse Tableau Next รวมอยู่ใน Tableau+ ด้วย
    - [Tableau Enterprise](https://www.tableau.com/th-th/products/tableau#plans-pricing "ลิงก์ไปยังข้อมูลเกี่ยวกับ Tableau Enterprise") - รุ่นใบอนุญาตสำหรับ Tableau Cloud หรือ Tableau Server ที่มีใบอนุญาตสำหรับผู้ใช้และฟีเจอร์เพิ่มเติม

<!-- document id=6123e56add7ae84e8a8eb95c493d7e29f62507ace3d4c6a160f15764531045ac url=/tableau/current/th-th/tableau-next/tableau_next_overview.md -->

[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ภาพรวม Tableau Next

> [!WARNING]
> 
> ตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม 2025 Data Cloud ได้รีแบรนด์เป็น Data 360 ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงนี้ คุณอาจเห็นการอ้างอิงถึงถึง Data Cloud ในแอปพลิเคชันและเอกสารประกอบของเรา แม้ว่าชื่อจะเป็นชื่อใหม่ แต่ฟังก์ชันการทํางานและเนื้อหายังคงไม่เปลี่ยนแปลง

Tableau Next เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและเน้น API เป็นหลัก ซึ่งสร้างขึ้นด้วยเลเยอร์ข้อมูลและความหมายที่เชื่อถือได้ซึ่งรวมเป็นหนึ่งเดียว รวมถึงการผสานรวม Salesforce เข้ากับ Agentforce อยากรู้ไหมว่า Tableau Next เหมาะกับ Tableau อย่างไร โปรดดู[ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ของ Tableau](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_tableau_product_overview.htm)

**เคล็ดลับ:** หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับ Tableau Next โปรดดู[เอกสารประกอบของ Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ในศูนย์ช่วยเหลือของ Salesforce

Tableau Next มีโครงสร้างตามแนวคิดของ[พื้นที่ทํางาน](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace.htm&type=5) โดยเป็นหน่วยขององค์กรสําหรับ[แอสเซท](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_asset.htm&type=5) แอสเซทคือ "ชิ้นส่วน" ที่ใช้ในการวิเคราะห์ โดยเริ่มจากข้อมูล ซึ่งเสริมด้วยความหมาย จากนั้นจึงวิเคราะห์ด้วยการแสดงเป็นภาพและเมตริก แล้วจึงนําเสนอในแดชบอร์ดในขั้นสุดท้าย

ประเภทของแอสเซทและตําแหน่งที่สร้างและตําแหน่งที่อยู่ของแอสเซท:

- **[ข้อมูล](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)**เป็นออบเจ็กต์ Data 360 เสมอ ไม่ว่าจะเป็น DMO, DLO, CIO หรือ CSV ที่จัดเก็บเป็น DLO หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[คำศัพท์และแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่สำคัญ](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials)
- **[แบบจําลองเชิงความหมาย](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)**สามารถสร้างได้ใน Data 360 หรือ Tableau Next โดยสร้างขึ้นด้วย Semantic Model Builder
- **[เมตริก](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)**จะสร้างขึ้นจากแบบจําลองเชิงความหมาย ไม่ว่าจะเป็นใน Data 360 หรือ Tableau Next
- **[การแสดงเป็นภาพ](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5)** จะสร้างขึ้นใน Tableau Next การแสดงเป็นภาพจะสร้างขึ้นด้วย Visualization Builder
- **[แดชบอร์ด](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5)** จะสร้างขึ้นใน Tableau Next แดชบอร์ดจะสร้างขึ้นด้วย Dashboard Builder

![](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/tab_next_data.png)

การวิเคราะห์จะไม่มีประโยชน์จนกว่าจะได้เห็นและดําเนินการ [การแชร์และการฝัง](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5)แอสเซทของ Tableau Next จะดำเนินการในโฟลว์ของงาน รวมถึงใน [Slack](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_slack_share.htm) ด้วย และด้วยการสนับสนุนของ [Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_questions.htm&type=5) ในตัว เอเจนต์ที่จะช่วยคุณสร้างหรือใช้การวิเคราะห์จึงอยู่ใกล้แค่ปลายนิ้วสัมผัส

## พื้นที่ทํางานเพื่อจัดระเบียบ สร้าง และแชร์แอสเซทการวิเคราะห์ของคุณ

พื้นที่ทํางานสามารถมีแอสเซทเหล่านี้ได้โดยตรงหรือมีการอ้างอิงไปยังแอสเซท แอสเซทอาจอยู่ในพื้นที่ทํางานของแอสเซทนั้นเอง อยู่ในพื้นที่ทํางานอื่น หรือใน Data 360 ก็ได้ การอ้างอิงไปยังแอสเซทคือลิงก์ไปยังแอสเซทที่อยู่นอกพื้นที่ทํางาน รายการแอสเซทในพื้นที่ทํางานคือรายการของชิ้นส่วนที่เป็นไปได้ที่สามารถใช้ร่วมกันในการวิเคราะห์ได้

![พื้นที่ทํางานที่แสดงแอสเซทประเภทต่างๆ](/tableau/current/th-th/tableau-next/th-th/Img/tableau_next_workspace.png)

ตามกฎทั่วไป ให้สร้างพื้นที่ทํางานใหม่เมื่อใดก็ตามที่คุณทํางานในโปรเจ็กต์แบบแยกกันซึ่งจำเป็นต้องมีคอลเลกชันแอสเซทของตัวเอง หากต้องใช้แอสเซทเดียวกันสําหรับการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง ก็สามารถใช้พื้นที่ทํางานเดียวกันได้ ในกรณีที่คําถามในการวิเคราะห์แตกต่างออกไป แม้ว่าแอสเซทเดียวกันบางรายการอาจเกี่ยวข้องกันก็ตาม การสร้างพื้นที่ทํางานแยกจากกันอาจเป็นประโยชน์

แอสเซทต้องอยู่ในพื้นที่ทํางานเดียว ซึ่งสามารถใช้งานได้ในหลายพื้นที่ทํางานโดยการเพิ่มการอ้างอิงไปยังแอสเซทที่มีอยู่ เมื่อมีการเพิ่มแอสเซทเป็นข้อมูลอ้างอิง แอสเซทนั้นจะไม่ถูกคัดลอกไปยังพื้นที่ทํางานอื่น แต่จะถูกบุ๊กมาร์กไว้เพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย

## ประเภทของแอสเซทในพื้นที่ทํางาน

**ข้อมูล**อาจอยู่ใน Data 360 หรืออาจเป็นข้อมูลภายนอกและมีการอ้างอิงโดยใช้ออบเจ็กต์ Data 360 ก็ได้ พื้นที่ทํางาน Tableau Next จะเก็บข้อมูลการเชื่อมต่อกับข้อมูลเท่านั้น

- Tableau Next สามารถเชื่อมต่อกับ DMO (ออบเจ็กต์แบบจำลองข้อมูล), DLO (ออบเจ็กต์ดาต้าเลค) และ CIO (ออบเจ็กต์ข้อมูลเชิงลึกที่คํานวณ) ได้จาก Data 360
- ไฟล์ CSV สามารถเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานของ Tableau Next และข้อมูลที่อัปโหลดและจัดเก็บไว้ใน Data 360 ป็น DLO ได้

หากต้องการเจาะลึกข้อมูลในบริบทของ Tableau และ Tableau Next โปรดดู[คำศัพท์และแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่สำคัญ](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials)

**แบบจําลองเชิงความหมาย**จะสร้างเลเยอร์เชิงความหมายและประกอบด้วยแบบจําลองข้อมูล (ระบุ DMO ที่ควรใช้และความเกี่ยวข้องกัน) และคําจํากัดความทางธุรกิจในข้อมูล (ชื่อฟิลด์ การรวบรวม การคํานวณ และอื่นๆ) โดยหลักแล้ว ความหมายจะเพิ่มคำนิยามโดยการให้บริบทกับข้อมูลดิบ แบบจําลองเชิงความหมายสร้างขึ้นโดยใช้ Semantic Model Builder ซึ่งอยู่ใน Tableau Next และ Data 360 เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนแบบจําลองเชิงความหมายคือ Tableau Semantics ซึ่งจะควบคุมการค้นหาที่จําเป็นสําหรับการวิเคราะห์ด้วย

หากต้องการเจาะลึกเกี่ยวกับแบบจําลองเชิงความหมายในบริบทของ Tableau และ Tableau Next โปรดดู[สาระสําคัญของความหมายของข้อมูล](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#semantics-essentials)

**เมตริก**สร้างขึ้นจากแบบจําลองเชิงความหมายใน Tableau Next หรือ [Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5) และเป็นวิธีที่คล่องตัวในการติดตามการเปลี่ยนแปลงการวัดผลตามช่วงเวลา โดยสามารถจัดกลุ่มและกรองเมตริกตามมิติข้อมูลที่ต่างกันได้ เมตริกมีรูปแบบที่สอดคล้องกันเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับแนวโน้มของข้อมูลที่สําคัญ ซึ่งแตกต่างจากการแสดงเป็นภาพ

**การแสดงเป็นภาพ**คือหน่วยของการวิเคราะห์ การแสดงเป็นภาพเป็นแผนภูมิหรือกราฟเดียวที่สร้างขึ้นด้วย Visualization Builder แบบลากแล้ววาง ตัวอย่างเช่น การแสดงเป็นภาพอาจเป็นแผนภูมิแท่ง กราฟเส้น หรือแผนภาพการกระจาย

**แดชบอร์ด**สามารถมีเมตริกจาก Tableau Next หรือ Data 360 ารแสดงเป็นภาพจาก Tableau Next และวิดเจ็ตเฉพาะแดชบอร์ด เช่น ข้อความ ตัวกรอง และปุ่มต่างๆ แดชบอร์ดยังสามารถดึงการดําเนินการที่ขับเคลื่อนโดยโฟลว์ของ Salesforce ได้ด้วย เนื่องจากคุณสามารถจัดรูปแบบแดชบอร์ดและเพิ่มบริบทได้มากกว่าที่ทําได้ด้วยการแสดงเป็นภาพ การวิเคราะห์ส่วนใหญ่ที่ผู้ใช้ธุรกิจใช้งานจึงควรเป็นแดชบอร์ดแทนที่จะเป็นการแสดงเป็นภาพ

## ใช้งานTableau Next

### เข้าถึงข้อมูลและความหมายของคุณได้ไม่ว่าจะอยู่ที่ใด

เนื่องจาก [Tableau Next และ Tableau](https://help.tableau.com/current/online/th-th/tableau_next_tableau_product_overview.htm) สร้างการผสานรวมที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง เราจึงเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ในตำแหน่งที่คุณต้องการ ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะอยู่ที่ใดก็ตาม

เหตุใดคุณจึงต้องเก็บข้อมูลไว้ที่หนึ่ง และต้องการทําการวิเคราะห์ในอีกที่หนึ่ง คุณอาจต้องการทําการวิเคราะห์ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างจากตําแหน่งที่ข้อมูลของคุณอยู่เนื่องจากเหตุผลหลายประการ:

- คุณต้องการทํางานในสภาพแวดล้อมที่คุ้นเคยมากกว่า
- คุณต้องใช้ฟังก์ชันที่มีเฉพาะในแพลตฟอร์มนั้นเท่านั้น
- คุณต้องการทำการวิเคราะห์ว่าผู้บริโภคของคุณอยู่ที่ไหน

### การทำงานร่วมกัน

Tableau Cloud, Tableau Server และ Tableau Desktop มี[ตัวเชื่อมต่อ Tableau Semantics](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/examples_tableau_semantics.htm) สําหรับเข้าถึงและใช้แบบจําลองเชิงความหมายจาก Tableau Semantics

Tableau Next มีความสามารถในการสร้าง[แบบจำลองเชิงความหมายจากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) ในไซต์ Tableau Cloud

- **หมายเหตุ**: หากต้องการสร้างแบบจำลองเชิงความหมายจากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ จะต้องมีลิงก์ระหว่างผู้ใช้ Salesforce และผู้ใช้ Tableau Cloud ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่[ตั้งค่าความน่าเชื่อถือระหว่าง Salesforce กับ Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_pds_trust.htm&type=5) ในความช่วยเหลือของ Salesforce

### Agentforce สำหรับการวิเคราะห์

Agentforce เป็นส่วนสำคัญของ Tableau Next ด้วย [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa.htm&type=5) คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้นด้วย Data Pro, Concierge และ Inspector

### การตั้งค่า Tableau Next สำหรับผู้ดูแลไซต์

Tableau Next จะผสานรวมกับ Data 360 อย่างลึกซึ้ง การนํานักวิเคราะห์และผู้บริโภคด้านการวิเคราะห์เข้าสู่ Tableau Next นั้น ต้องดําเนินการหลายขั้นตอน ดังนี้

1. ตั้งค่า Data 360 สำหรับ Tableau Next
2. ตั้งค่า Tableau Semantics
3. สร้างผู้ดูแล Tableau Next
4. เปิดใช้งาน Tableau Next
5. กําหนดชุดสิทธิ์การใช้งานใน Tableau Next ให้กับผู้ใช้

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[ผู้ดูแล: ตั้งค่า Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) ในความช่วยเหลือของ Tableau Next หรือ[คู่มือการติดตั้ง Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/th-th/tableau_next_setup_guide.htm) ในความช่วยเหลือของ Tableau