---
schema_version: "1"
id: 372a1614a981c119ec370e146d416429520bcbde62e7f6933bd79f1c7f7b6950
title: ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ในการแสดงข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นภาพ
collection: tableau
version: current
locale: th-th
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/th-th/pro/desktop/predictions_future.md
canonical_url: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_future.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: 5c4fee951fbcedd02ba96c01ff57bdc02a74fdd685a93a17e15cd5eac9b4c336
description: Use predictive modeling functions to make predictions for future dates in time series.
---
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ในการแสดงข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นภาพ

เอกสารนี้อธิบายขั้นตอนที่จำเป็นในการขยายแกนเวลาในอนาคตเพื่อให้คุณสามารถคาดการณ์วันที่ในอนาคตได้โดยใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์

หากต้องการดูวิธีการ ให้ทำตามตัวอย่างด้านล่าง

## ขั้นตอนที่ 1: สร้างการแสดงเป็นภาพ

1. ใน Tableau Desktop ให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ ตัวอย่าง - Superstore ที่มาพร้อมกับ Tableau
2. ไปที่เวิร์กชีตชีต 1
3. จากแผงข้อมูล ให้ลากมิติข้อมูลวันที่สั่งซื้อไปยังแถบคอลัมน์
4. เปิดเมนูบริบทของการวัดผลเพื่อเปลี่ยนระดับรายการเป็นเดือนและปี
    
    ![เมนูบริบทการวัดผล](/tableau/current/th-th/pro/desktop/th-th/Img/predict-pill-list-level.png)
5. ลากกำไรไปยังแผงแถว

## ขั้นตอนที่ 2: สร้างการคำนวณการคาดการณ์

1. คลิกเพื่อเปิดเมนูการวิเคราะห์ที่ด้านบน จากนั้นเลือกสร้างฟิลด์ที่คำนวณ
2. ในตัวแก้ไขการคำนวณ ให้ทำดังนี้:
    
    - ตั้งชื่อการคำนวณ: **คาดการณ์ค่ามัธยฐานของกำไรตามควอนไทล์**
    - ป้อนสูตรต่อไปนี้:
    
    `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DATETRUNC('month', [Order Date])))`
    
    ฟังก์ชัน MODEL\_QUANTILE จะใช้ควอนไทล์ที่กำหนดและคาดการณ์ค่าตามตัวคาดการณ์ที่คุณป้อน ในกรณีนี้ ควอนไทล์ = 0.5 ซึ่งคาดการณ์ค่ามัธยฐาน เราต้องการคาดการณ์กำไร ดังนั้นนิพจน์เป้าหมายคือ SUM(\[กำไร\]) และเนื่องจากเราต้องการให้การคาดการณ์อิงจากประสิทธิภาพที่ผ่านมาเป็นหลัก ดังนั้นเราจึงใส่วันที่เป็นตัวคาดการณ์
    
    **หมายเหตุ**: เมื่อใช้ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ คุณจะไม่สามารถผสมอาร์กิวเมนต์แบบรวมและอาร์กิวเมนต์แบบแยกได้ เนื่องจากนิพจน์เป้าหมายต้องเป็นแบบรวม ตัวคาดการณ์ก็ต้องเป็นแบบรวมเช่นกัน ในกรณีนี้ เราใช้ ATTR(DATETRUNC('เดือน', \[วันที่สั่งซื้อ\])) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ฟังก์ชัน ATTR โปรดดู[เมื่อไหร่ควรใช้ฟังก์ชันแอตทริบิวต์ (ATTR)](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=th-th)
3. เมื่อเสร็จแล้ว ให้คลิกตกลง
    
    การคำนวณการคาดการณ์ได้เพิ่มเป็นฟิลด์ที่คำนวณในแผงข้อมูลแล้ว

## ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มการคำนวณการคาดการณ์ลงในมุมมอง

1. ลากการคำนวณการคาดการณ์ไปยังแผงแถวทางด้านขวาของ SUM(ยอดขาย)
2. คลิกขวา (Ctrl แล้วคลิกบน Mac) ที่การวัดผลแล้วเลือกแกนคู่
3. หากต้องการจัดตำแหน่งสองแกนในแผนภูมิแกนคู่ให้ใช้มาตราส่วนเดียวกัน ให้คลิกขวา (กด Control แล้วคลิกบน Mac) ที่แกนรอง ซึ่งในกรณีนี้คือ**คาดการณ์ค่ามัธยฐานของกำไรตามควอนไทล์** แล้วเลือกซิงโครไนซ์แกน นี่จะตรงกับขนาดของสองแกน
    
    ![แผนภูมิเส้นที่มีเส้นกำไรและเส้นโค้งการคาดการณ์](/tableau/current/th-th/pro/desktop/th-th/Img/predict-future-rev1.png)

## ขั้นตอนที่ 4: ขยายช่วงวันที่และเพิ่มความหนาแน่นให้ข้อมูล

ขั้นตอนสุดท้ายคือการขยายแกนแนวนอนในอนาคต เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มเครื่องหมายที่อยู่นอกเหนือช่วงวันที่ปัจจุบันได้

1. ในการดำเนินการนี้ ให้เปิดเมนูบริบทของฟิลด์ MONTH(วันที่สั่งซื้อ) และเลือกขยายช่วงวันที่
2. ในกล่องโต้ตอบขยายช่วงวันที่ ให้ขยายแกนเป็น 16 เดือน:
    
    ![กล่องโต้ตอบขยายช่วงวันที่](/tableau/current/th-th/pro/desktop/th-th/Img/predict-future-rev2.png)
    
    Tableau ได้อัปเดตมุมมองโดยอัตโนมัติด้วยการขยายแกนแนวนอนและรวมการคาดการณ์ในวันที่ในอนาคตเหล่านี้:
    
    ![แผนภูมิเส้นที่มีแกนวันที่ขยายไปยังอนาคต](/tableau/current/th-th/pro/desktop/th-th/Img/predict-future-rev3.png)
    
    สังเกตว่าเส้นกำไรสีน้ำเงินจะไม่ขยายไปถึงจุดสิ้นสุดของกราฟ อย่างไรก็ตาม เส้นสีส้มที่แสดงการคำนวณการคาดการณ์ กล่าวคือ คาดการณ์ค่ามัธยฐานของกำไรตามควอนไทล์ _จะ_ขยายไปถึงจุดสิ้นสุดของกราฟ การคำนวณกำไรที่คาดการณ์ในวันที่ในอนาคตเป็นตัวอย่างหนึ่งของการเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูล ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ Tableau สร้างเครื่องหมายเพิ่มเติมในมุมมองเพื่อชดเชย[ค่าที่หายไป](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/missing_values.htm) ข้อมูลจะไม่ถูกเพิ่มลงในแหล่งข้อมูลเบื้องหลัง แต่จะสร้างเครื่องหมายและเพิ่มลงในมุมมองเท่านั้น

**หมายเหตุ:** เมื่อคุณขยายช่วงวันที่ในอนาคต Tableau จะเปิดใช้งานตัวเลือกแทรกพร็อพเพอร์ตี้จากค่าที่หายไปในเมนูการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ เพื่อรับประกันว่าการคำนวณการคาดการณ์ของคุณจะทำงานกับค่าที่หายไป หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเมนูนี้ โปรดดู [การสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ด้วยเครื่องหมายที่สร้างขึ้น](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/predictions_generated_marks.htm)  
  
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูล โปรดดู[โพสต์การเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูล](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html)จาก [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/index.html)