---
schema_version: "1"
id: 5d1e622dd8afe9ab66a5143fad4ad2366952c66f63844a719c43d00ebd5c98f0
title: Amazon EMR Hadoop Hive
collection: tableau
version: current
locale: th-th
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/th-th/pro/desktop/examples_amazonemr.md
canonical_url: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/examples_amazonemr.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: 7c6d22c4260ea6be26364130846697f48cc5c22d1a858217917d33aca2e90438
description: Connect Tableau to an Amazon EMR Hadoop Hive database and set up the data source.
---
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# Amazon EMR Hadoop Hive

บทความนี้อธิบายวิธีการเชื่อมต่อ Tableau กับฐานข้อมูล Amazon EMR (Elastic MapReduce) Hadoop Hive และตั้งค่าแหล่งข้อมูล

> [!WARNING]
> 
> **สำคัญ:** ตั้งแต่รุ่น 2026.1 เป็นต้นไป ตัวเชื่อมต่อนี้จะไม่พร้อมใช้งานใน Tableau Cloud สำหรับการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์หรือการเขียนเว็บอีกต่อไป เราขอแนะนำให้คุณใช้ Tableau Bridge หากคุณต้องการใช้ข้อมูล Amazon EMR Hadoop Hive ใน Tableau Cloud

## ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ให้รวบรวมข้อมูลการเชื่อมต่อนี้

- ชื่อของเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์ฐานข้อมูลที่คุณต้องการเชื่อมต่อและหมายเลขพอร์ต
- วิธีการตรวจสอบสิทธิ์
    
    - ไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์
    - Kerberos
    - ชื่อผู้ใช้
    - ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน
    - Microsoft Azure HDInsight Service (ตั้งแต่เวอร์ชัน 10.2.1)
- ตัวเลือกการส่งจะขึ้นอยู่กับวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ที่คุณเลือกและมีข้อมูลดังต่อไปนี้
    
    - ไบนารี
    - SASL
    - HTTP
- ข้อมูลเข้าสู่ระบบจะขึ้นอยู่กับวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ที่คุณเลือกและมีข้อมูลดังต่อไปนี้
    
    - ชื่อผู้ใช้
    - รหัสผ่าน
    - ขอบเขต
    - โฮสต์ FQDN
    - ชื่อบริการ
    - เส้นทาง HTTP
- คุณกำลังเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ SSL อยู่ใช่ไหม
- (ไม่บังคับ) คำสั่ง SQL เริ่มต้นที่จะทำงานทุกครั้งที่ Tableau เชื่อมต่อ

### ต้องมีไดรเวอร์

ตัวเชื่อมต่อนี้ต้องการไดรเวอร์เพื่อติดต่อกับฐานข้อมูล หากไม่ได้มีการติดตั้งไดรเวอร์ในคอมพิวเตอร์ของคุณ Tableau จะแสดงข้อความในกล่องโต้ตอบการเชื่อมต่อพร้อมลิงก์ไปยังหน้า[ดาวน์โหลดไดรเวอร์](https://www.tableau.com/th-th/support/drivers) ซึ่งคุณจะพบลิงก์ของไดรเวอร์และคำแนะนำในการติดตั้ง

หมายเหตุ: ตรวจสอบว่าคุณใช้ไดรเวอร์ล่าสุดที่มีอยู่ หากต้องการไดรเวอร์ล่าสุด โปรดดู [Amazon EMR Hadoop Hive](http://www.tableau.com/th-th/support/drivers#awshadoophive) ในหน้าดาวน์โหลดไดรเวอร์ของ Tableau

## ทำการเชื่อมต่อและตั้งค่าแหล่งข้อมูล

1. เปิด Tableau และเลือก Amazon EMR Hadoop Hive ในส่วนเชื่อมต่อ หากต้องการดูรายการการเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมด โปรดเลือกเพิ่มเติมในส่วนไปยังเซิร์ฟเวอร์ จากนั้นทำตามขั้นตอนต่อไปนี้
    
    1. ป้อนชื่อเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์ฐานข้อมูลและหมายเลขพอร์ตที่จะใช้
    2. เลือกการตรวจสอบสิทธิ์ที่จะใช้ในรายการดรอปดาวน์การตรวจสอบสิทธิ์ ข้อมูลที่คุณได้รับแจ้งให้ระบุจะขึ้นอยู่กับวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ที่คุณเลือก
    3. หากใช้รายการดรอปดาวน์การส่งได้ ให้เลือกประเภทการส่งที่ต้องการใช้
    4. (ไม่บังคับ) เลือก เริ่มต้น SQL เพื่อระบุคำสั่ง SQL ที่จะเรียกใช้เมื่อเริ่มต้นทุกการเชื่อมต่อ เช่น เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊ก รีเฟรชการแยกข้อมูล เข้าสู่ระบบ Tableau Server หรือเผยแพร่ไปยัง Tableau Server หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เรียกใช้ SQL เริ่มต้น](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/connect_basic_initialsql.htm)
    5. เลือกเข้าสู่ระบบ
        
        เลือกตัวเลือกต้องใช้ SSL เมื่อเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ SSL
        
        หาก Tableau ไม่สามารถทำการเชื่อมต่อได้ ให้ตรวจสอบว่าข้อมูลเข้าสู่ระบบนั้นถูกต้อง หากคุณยังไม่สามารถเชื่อมต่อได้ คอมพิวเตอร์ของคุณกำลังพบปัญหาขณะค้นหาเซิร์ฟเวอร์ โปรดติดต่อผู้ดูแลเครือข่ายหรือผู้ดูแลฐานข้อมูลเพื่อขอความช่วยเหลือ
2. บนหน้าแหล่งข้อมูล ให้ทำดังนี้ 
    
    1. (ไม่บังคับ) เลือกชื่อแหล่งข้อมูลเริ่มต้นที่ด้านบนของหน้า แล้วป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับใช้ใน Tableau ตัวอย่างเช่น ใช้แบบแผนการตั้งชื่อแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้รายอื่นๆ ของแหล่งข้อมูลทราบแหล่งข้อมูลที่จะเชื่อมต่อได้
    2. ค้นหาไอคอนการค้นหาหรือป้อนชื่อสคีมาในกล่องข้อความและเลือกไอคอนการค้นหา จากนั้นเลือกสคีมาจากรายการดรอปดาวน์สคีมา
    3. เลือกไอคอนการค้นหาหรือป้อนชื่อตารางและเลือกไอคอนการค้นหา จากนั้นเลือกตารางในกล่องข้อความตาราง
    4. ลากตารางไปยังแคนวาส แล้วเลือกแท็บชีตเพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์
    
    ใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อเชื่อมต่อกับการค้นหาเฉพาะแทนที่จะเป็นแหล่งข้อมูลทั้งหมด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/customsql.htm)

## เข้าสู่ระบบบน Mac

หากคุณใช้ Tableau Desktop บน Mac เมื่อคุณป้อนชื่อเซิร์ฟเวอร์เพื่อเชื่อมต่อ ให้ใช้ชื่อโดเมนที่มีคุณสมบัติครบถ้วน เช่น mydb.test.ourdomain.lan แทนชื่อโดเมนแบบสัมพัทธ์ เช่น mydb หรือ mydb.test

หรือคุณสามารถเพิ่มโดเมนไปยังรายชื่อโดเมนค้นหาสำหรับคอมพิวเตอร์ Mac เพื่อให้เวลาที่คุณเชื่อมต่อจะได้ระบุเพียงแค่ชื่อเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น หากต้องการอัปเดตรายชื่อโดเมนค้นหา ให้ไปที่การอ้างอิงระบบ > เครือข่าย > ขั้นสูง จากนั้นเปิดแท็บDNS

## ทำงานกับข้อมูล Hadoop Hive

### ทำงานกับข้อมูลวันที่/เวลา

Tableau สามารถรองรับประเภท TIMESTAMP และ DATE อย่างไรก็ตาม หากคุณจัดเก็บข้อมูลวันที่/เวลาเป็นสตริงใน Hive โปรดอย่าลืมจัดเก็บข้อมูลดังกล่าวในรูปแบบ ISO (YYYY-MM-DD) ด้วย คุณสามารถสร้างฟิลด์ที่คำนวณที่ใช้ฟังก์ชัน DATEPARSE หรือ DATE เพื่อแปลงสตริงเป็นรูปแบบวันที่/เวลาได้ ใช้ DATEPARSE() เมื่อทำงานกับการแยกข้อมูล หรือไม่ก็ใช้ DATE() หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ฟังก์ชันวันที่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/functions_functions_date.htm)

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทข้อมูล Hive โปรดดู[วันที่](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Languagemanual+Types#LanguageManualTypes-date)บนเว็บไซต์ Apache Hive

### การส่งคืนค่า null

ระบบจะส่งคืนค่า null เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊กใน Tableau 9.0.1 และใหม่กว่า และ 8.3.5 และเวอร์ชัน 8.3.x ที่ใหม่กว่าที่สร้างขึ้นในเวอร์ชันก่อนหน้า และมีข้อมูลวันที่/เวลาที่จัดเก็บเป็นสตริงในรูปแบบที่ Hive ไม่รองรับ หากต้องการการแก้ไขปัญหานี้ ให้เปลี่ยนประเภทฟิลด์กลับเป็นสตริงและสร้างฟิลด์ที่คำนวณโดยใช้ DATEPARSE() หรือ DATE() เพื่อแปลงวันที่ ใช้ DATEPARSE() เมื่อทำงานกับการแยกข้อมูล หรือไม่ก็ใช้ฟังก์ชัน DATE()

### ข้อจำกัดเวลาแฝงสูง

Hive เป็นระบบแบบกลุ่มและยังไม่สามารถตอบคำถามทั่วไปที่มากมายด้วยการตอบสนองที่รวดเร็วมากนัก ข้อจำกัดนี้อาจทำให้ยากต่อการสำรวจชุดข้อมูลใหม่ๆ หรือการทดสอบกับฟิลด์ที่คำนวณ เทคโนโลยี SQL-on-Hadoop ที่ใหม่กว่าบางรายการ (เช่น โครงการ Impala's Impala และ Hortonworks ของ Cloudera) ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับข้อจำกัดนี้เรียบร้อยแล้ว

## ดูเพิ่มเติม

- [ตั้งค่าแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_prepare.htm) เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมลงในแหล่งข้อมูลนี้หรือเตรียมข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะวิเคราะห์
- [สร้างแผนภูมิและวิเคราะห์ข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/design_and_analyze.htm) – เริ่มการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ