---
schema_version: "1"
id: da30d50b04638ea2cbc0f95f59472ba5bdd8fc6217cb79288589197985d6d00d
title: มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างในแหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์
collection: tableau
version: current
locale: th-th
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/th-th/pro/desktop/datasource_datamodel_whatschanged.md
canonical_url: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: 1720f4c16574e937d8ce8f1e74e7cf0489dde824cf49e9ac20fb9026a6ae1d1d
description: Understand what changed in data sources with the logical layer and relationships in Tableau 2020.2.
---
[ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content)

# มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างในแหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์

ตั้งแต่ Tableau เวอร์ชัน 2020.2 เป็นต้นไป เราได้ทำการปรับปรุงที่สำคัญหลายอย่างเพื่อให้การวิเคราะห์หลายตารางสะดวกและใช้งานได้ง่ายยิ่งขึ้น

ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Tableau ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับตารางต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ด้วยเลเยอร์ตรรกะและความสัมพันธ์ในแหล่งข้อมูล คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลหลายตารางในรูปแบบสคีมาดาวและเกล็ดหิมะที่มีตารางหลายข้อเท็จจริงในระดับของรายละเอียด (LOD) ที่แตกต่างกัน

- **แหล่งข้อมูลสามารถสร้าง บำรุงรักษา และวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น** แหล่งข้อมูลจะมีเลเยอร์ตรรกะใหม่ที่คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่ยืดหยุ่นระหว่างตารางได้ สร้างแบบจำลองข้อมูลแบบหลายข้อเท็จจริงและหลายตารางด้วยการเชื่อมโยงตารางในระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกัน นำข้อมูลจากตารางต่างๆ มาใช้งานได้ง่ายขึ้น และบำรุงรักษาข้อมูลให้น้อยลงเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณ
- **ความสัมพันธ์ทำให้ประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ของคุณง่ายดายยิ่งขึ้น** คุณไม่จำเป็นต้องมีส่วนร่วมในการวางแผนการรวมอย่างละเอียดและตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับประเภทการรวมที่จำเป็นในการทำให้ข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับการวิเคราะห์อีกต่อไป Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ คุณสามารถดูการรวมที่ระดับรายละเอียดของฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณ แทนที่จะคำนึงถึงการรวมพื้นฐาน ความสัมพันธ์สามารถเป็นแบบกลุ่มต่อกลุ่มและรองรับการรวมภายนอกเต็มรูปแบบ คุณไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD เช่น FIXED ในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในตารางที่เกี่ยวข้อง
- **ระบบได้อัปเดตหน้า “แหล่งข้อมูล” หน้าต่าง “ดูข้อมูล” และแผงข้อมูล ในเวิร์กชีตใหม่ เพื่อรองรับประสบการณ์การวิเคราะห์แบบหลายตาราง** มุมมองแรกของแคนวาสหน้าแหล่งข้อมูลได้กลายเป็นเลเยอร์ตรรกะที่คุณสามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตารางได้ เพื่อให้รองรับการวิเคราะห์แบบหลายตาราง อินเทอร์เฟซหลายส่วนของ Tableau จึงมีการเปลี่ยนแปลง ระบบได้อัปเดตหน้า “แหล่งข้อมูล” (แคนวาส กริดข้อมูล) หน้าต่าง “ดูข้อมูล” และแผงข้อมูลในเวิร์กชีตใหม่ทั้งหมด เพื่อรองรับประสบการณ์การวิเคราะห์แบบหลายตาราง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [การเปลี่ยนแปลงในส่วนต่างๆ ของอินเทอร์เฟซ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_whatschanged.htm#data-source-page-changes) API สำหรับเข้าถึง “ดูข้อมูล” ได้รับการอัปเดตให้รองรับการวิเคราะห์หลายตารางแล้ว
- **การสืบค้นแบบรู้บริบทจะนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาใช้เมื่อจำเป็น** แหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์จะสามารถนำตาราง แถวข้อมูล และตารางข้อเท็จจริงต่างๆ มาใช้ในแหล่งข้อมูลเดียวได้ง่ายขึ้น จากที่ต้องดำเนินการสืบค้นทั้งแหล่งข้อมูล ทาง Tableau ได้นำข้อมูลจากตารางต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับเวิร์กชีตโดยอิงจากฟิลด์ที่มีมาแสดงเป็นภาพ

**ดูวิดีโอ**: โปรดดูวิดีโอยาว 5 นาทีนี้สำหรับการปรับปรุงภาพรวมของแหล่งข้อมูลและการแนะนำเกี่ยวกับการใช้ความสัมพันธ์ใน Tableau

**หมายเหตุ**: อินเทอร์เฟซสำหรับการแก้ไขความสัมพันธ์ที่แสดงในวิดีโอนี้จะแตกต่างจากรุ่นปัจจุบันเล็กน้อย แต่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการสืบค้นความสัมพันธ์ได้ในบล็อกโพสต์ Tableau เหล่านี้:

- [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)
- [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 3: การถามคำถามในตารางที่เกี่ยวข้องหลายตาราง](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables)

และดูวิดีโอพอดคาสต์เกี่ยวกับความสัมพันธ์จาก[การวิเคราะห์การดำเนินการ](https://action-analytics.com/library/) เช่น [เหตุใด Tableau จึงคิดค้น "ความสัมพันธ์" ขึ้น](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) คลิก "วิดีโอพอดคาสต์" ใน[ไลบรารี](https://action-analytics.com/library/)เพื่อดูเพิ่มเติม

## เปลี่ยนแปลงแหล่งข้อมูล แบบจำลองข้อมูล และความหมายของการสืบค้น

### การสนับสนุนสำหรับแหล่งข้อมูลหลายตาราง

แหล่งข้อมูลใน Tableau จะจดจำและเก็บรักษาข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเอาไว้ ส่วนแหล่งข้อมูลหลายตาราง ทาง Tableau สามารถจัดการระดับของรายละเอียดหลายรายการในแหล่งข้อมูลเดียวได้ การสนับสนุนนี้ช่วยให้ง่ายต่อการจัดเตรียมและสำรวจข้อมูลของคุณโดยไม่ต้องเขียนการคำนวณพิเศษเพื่อควบคุมการรวม เช่น การเฉลี่ย และยอดสะสม รวมตารางในสคีมารูปทรงดวงดาวและเกล็ดหิมะเพื่อเชื่อมโยงตารางข้อเท็จจริงต่างๆ ได้อย่างราบรื่น เลเยอร์เชิงตรรกะใหม่จะใช้การรวมแบบไดนามิกตามบริบทและทำให้คุณควบคุมโดเมนได้ดียิ่งขึ้น (ดู [สคีมาแบบจำลองข้อมูลที่รองรับ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake))

Tableau จะจดจำและรักษาความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างตาราง ทำให้ความจำเป็นในการคำนวณและการรวมลดน้อยลง เนื่องจากแหล่งข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงนี้สามารถตอบคำถามต่างๆ ได้กว้างขึ้น คุณจึงสามารถรวมจำนวนของแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งคุณต้องการสร้างและดูแลรักษาได้ ทำให้ต้องใช้แหล่งข้อมูลเพื่อแสดงข้อมูลเดียวกันน้อยลง

#### สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง

ความสัมพันธ์ในเลเยอร์เชิงตรรกะจะให้ตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับการรวมข้อมูล (ไม่มีสิ่งใดหายไป) คุณยังสามารถสร้างแหล่งข้อมูลตารางเดียวใน Tableau ได้ คุณสามารถสร้างตารางเชิงตรรกะได้โดยใช้การรวม, การผนวก, SQL แบบกำหนดเอง และอื่นๆ ร่วมกัน พฤติกรรมของการวิเคราะห์แบบตารางเดียวใน Tableau ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ตารางตรรกะเดียวที่ผสมระหว่างมิติข้อมูลและการวัดผลจะทำงานแบบเช่นเดิมเหมือนกับใน Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้า

ดังนั้นให้ดู [คำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ แบบจำลองข้อมูล และแหล่งข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm)

### เลเยอร์เชิงตรรกะใหม่ในแหล่งข้อมูล

ใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้านี้ แบบจำลองข้อมูลในแหล่งข้อมูลจะประกอบด้วยเลเยอร์ทางกายภาพชั้นเดียวที่คุณสามารถระบุ[การรวม](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_relationships_learnmorepage.htm#WhereAreJoins)และการผนวกได้ ตารางที่เพิ่มลงในเลเยอร์ทางกายภาพ (รวมหรือผนวก) จะสร้างตารางเดี่ยวที่แบนลง (ดีนอร์มัลไลซ์) สำหรับการวิเคราะห์

<table style="width: 850px; margin-left: 0; margin-right: auto;"><colgroup><col style="width: 350px;"><col style="width: 20px;"><col style="width: 465px;"></colgroup><thead><tr><th>เวอร์ชันก่อนหน้า</th><th>&nbsp;</th><th>2020.2 และใหม่กว่า</th></tr></thead><tbody><tr><td><img src="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/Img/data_model_physical_layer.png" alt="แผนภาพของการเชื่อมต่อระหว่างตารางทางกายภาพทั้งสี่ในแบบจำลองข้อมูล"></td><td>&nbsp;</td><td><img src="https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/Img/data_model_logical_physical.png" alt="แผนภาพแบบจำลองข้อมูลที่มีเลเยอร์ตรรกะและเลเยอร์กายภาพ"></td></tr><tr><td class="caption"><span class="caption">ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้า แบบจำลองข้อมูลจะเป็นเลเยอร์ทางกายภาพเท่านั้น</span></td><td>&nbsp;</td><td class="caption"><span class="caption">ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 และใหม่กว่า แบบจำลองข้อมูลจะมีอยู่ด้วยกันถึงสองแบบ ได้แก่ เลเยอร์ทางกายภาพ และเลเยอร์เชิงตรรกะ</span></td></tr></tbody></table>

แบบจำลองข้อมูลในแหล่งข้อมูลของ Tableau ตั้งแต่เวอร์ชัน 2020.2 เป็นต้นไปจะมีเลเยอร์ความหมายอยู่เหนือเลเยอร์ทางกายภาพ ซึ่งเรียกว่าเลเยอร์เชิงตรรกะซึ่งเป็นที่ที่คุณสามารถเพิ่มตารางต่างๆ หลายรายการและเชื่อมโยงตารางเหล่านั้นเข้าด้วยกันได้โดยอิงจากคู่ฟิลด์ที่ตรงกัน ตารางที่เลเยอร์เชิงตรรกะจะไม่ผสานลงในแหล่งข้อมูล แต่จะยังคงความแตกต่าง (นอร์มัลไลซ์) และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมไว้

ตารางตรรกะจะทำหน้าที่เหมือนที่เก็บสำหรับตารางกายภาพ โดยคุณยังสามารถใช้การรวมและการผนวกระหว่างตารางกายภาพได้ เพียงดับเบิลคลิกที่ตารางตรรกะเพื่อเปิดและดำเนินการกับการรวมและการผนวก

เลเยอร์เชิงตรรกะทำให้การรวมข้อมูลสำหรับสถานการณ์การวิเคราะห์ที่หลากหลายของคุณเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น คุณสามารถใช้และสร้างแบบจำลองข้อมูลมาตรฐานในรูปแบบสคีมาดาวและเกล็ดหิมะ ทั้งยังมีแบบจำลองที่ยืดหยุ่นซึ่งมาพร้อมกับตารางข้อเท็จจริงที่มีความละเอียดแตกต่างกันอีกด้วย

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) และ [สคีมาแบบจำลองข้อมูลที่รองรับ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake)

### ความหมายของการค้นหาที่อิงจากความสัมพันธ์

ความสัมพันธ์เป็นวิธีรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีไดนามิก ความสัมพันธ์สามารถเป็นแบบกลุ่มต่อกลุ่มและรองรับการรวมภายนอกเต็มรูปแบบ คุณไม่จำเป็นต้องใช้นิพจน์ LOD เช่น FIXED ในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในตารางที่เกี่ยวข้อง

ให้จินตนาการว่าความสัมพันธ์เป็นสัญญาระหว่างสองตาราง เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยฟิลด์จากตารางเหล่านี้ Tableau จะนำข้อมูลจากตารางเหล่านี้โดยใช้สัญญานั้นๆ มาสร้างการค้นหาด้วยการรวมที่เหมาะสม

เราขอแนะนำให้คุณใช้ความสัมพันธ์เป็นแนวทางแรกในการรวมข้อมูล เนื่องจากจะทำให้การเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างง่ายดายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น [ใช้การรวมเฉพาะเมื่อคุณต้องการจริงๆ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables)

- **ไม่มีการรวมประเภทล่วงหน้า** คุณแค่เลือกเลือกฟิลด์ที่ตรงกันเพื่อกำหนดความสัมพันธ์เท่านั้น (ไม่มีประเภทการรวม) เนื่องจากคุณไม่ต้องระบุประเภทของการรวม คุณจึงไม่ต้องดูแผนภาพของเวนน์-ออยเลอร์เมื่อตั้งค่าความสัมพันธ์
- **อัตโนมัติและรู้บริบท** ความสัมพันธ์จะอนุโลมการรวมตามเวลาและบริบทในการวิเคราะห์ Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้ คุณสามารถดูการรวมที่ระดับรายละเอียดของฟิลด์ในการแสดงเป็นภาพของคุณ แทนที่จะคำนึงถึงการรวมพื้นฐาน
- **ยืดหยุ่น** เมื่อคุณรวมตารางโดยใช้ความสัมพันธ์ จะเหมือนเป็นการสร้างแหล่งข้อมูลแบบกำหนดเองที่ยืดหยุ่นสำหรับการแสดงเป็นภาพทั้งหมดลงในแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับเวิร์กบุ๊ก เนื่องจาก Tableau จะค้นหาเฉพาะตารางที่จำเป็นโดยยึดตามฟิลด์และตัวกรองในการแสดงเป็นภาพ คุณจึงสามารถสร้างแหล่งข้อมูลที่สามารถใช้กับลำดับงานการวิเคราะห์ที่หลากหลายได้

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [เชื่อมโยงข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) [อย่ากลัวความสัมพันธ์](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_dont_be_scared.htm) และ [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)

**หมายเหตุ**: หากต้องการไปที่แคนวาสสำหรับรวมดั้งเดิม ให้ดับเบิลคลิกที่ตารางตรรกะในมุมมองระดับบนสุด (เลเยอร์เชิงตรรกะของแหล่งข้อมูล) คุณยังคงเพิ่มการรวมและการผนวกระหว่างตารางในเลเยอร์ทางกายภาพของแหล่งข้อมูลได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm)

### ย้ายแหล่งข้อมูล

เมื่อคุณเปิดเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลก่อนเวอร์ชัน 2020.2 ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป แหล่งข้อมูลของคุณจะปรากฏเป็นตารางตรรกะเดียวในแคนวาส คุณสามารถใช้เวิร์กบุ๊กอย่างที่เคยทำมาก่อนหน้านี้ได้ต่อไป

หากแหล่งข้อมูลของคุณมีตารางที่รวมหรือผนวกไว้หลายรายการ ตารางตรรกะเดี่ยวจะปรากฏพร้อมกับชื่อ "ข้อมูลที่ย้ายมา” คุณสามารถเปลี่ยนชื่อตาราง “ข้อมูลที่ย้ายมา” ได้

หากต้องการดูตารางกายภาพที่ประกอบขึ้นเป็นตารางตรรกะเดียว ให้ดับเบิลคลิกที่ตารางเชิงตรรกะนั้นเพื่อเปิดในเลเยอร์ทางกายภาพ คุณจะเห็นตารางกายภาพพื้นฐาน รวมถึงการรวมและการผนวก

![หากแหล่งข้อมูลของคุณมีตารางที่รวมหรือผนวกไว้หลายรายการ ตารางตรรกะเดี่ยวจะปรากฏพร้อมกับชื่อ "ข้อมูลที่ย้ายมา”](/tableau/current/th-th/pro/desktop/th-th/Img/data_model_migrated_data.gif)

### การเขียนเว็บ

เวิร์กบุ๊กของคุณต้องใช้แหล่งข้อมูลแบบฝังเพื่อให้สามารถแก้ไขตัวเลือกความสัมพันธ์และประสิทธิภาพในหน้าแหล่งข้อมูลของการเขียนเว็บใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ได้

### การแยกข้อมูล

ระบบจะจัดเก็บข้อมูลที่แยกตามตารางเชิงตรรกะ (แทนที่ตัวเลือกตารางเดียว) หรือตารางกายภาพ (แทนที่ตัวเลือกหลายตาราง) หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แยกข้อมูลของคุณ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/extracting_data.htm#extract)

## การเปลี่ยนแปลงในส่วนต่างๆ ของอินเทอร์เฟซ

### การเปลี่ยนแปลงของหน้าแหล่งข้อมูล

แคนวาสของหน้าแหล่งข้อมูลมีสองเลเยอร์ ได้แก่ เลเยอร์ตรรกะและเลเยอร์กายภาพ มุมมองเริ่มต้นที่คุณเห็นในหน้าแหล่งข้อมูลคือแบบใหม่ ซึ่งจะแสดงเลเยอร์ตรรกะที่ใช้ความสัมพันธ์ (“การผูกโยง”) ระหว่างตาราง

โดยคุณยังคงเพิ่มการรวมและการผนวกระหว่างตารางในเลเยอร์ทางกายภาพได้ต่อไป เพียงดับเบิลคลิกที่ตารางตรรกะในมุมมองตรรกะระดับบนสุด เพื่อสลับไปยังเลเยอร์ทางกายภาพ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm)

![เพิ่มการรวมและการผนวกระหว่างตารางในเลเยอร์กายภาพ](/tableau/current/th-th/pro/desktop/th-th/Img/data_model_layers.gif)

#### ตารางกริดข้อมูล

เมื่อแหล่งข้อมูลถูกสร้างขึ้นจากตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายรายการ การเลือกตารางตรรกะจะแสดงข้อมูลของตารางดังกล่าวในรูปแบบตารางกริดข้อมูลที่แสดงด้านล่างแบบจำลองข้อมูล ความสัมพันธ์นั้นจะไม่มีการผสานข้อมูล ดังนั้นคุณจึงเห็นค่าสำหรับตารางตรรกะที่เลือกไว้อยู่ในขณะนี้ หากคุณต้องการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลของคอลัมน์ คุณต้องเปิดตารางตรรกะแล้วเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลในมุมมองตารางกายภาพของแหล่งข้อมูล

![การเลือกตารางตรรกะแสดงข้อมูลของตารางนั้นในตารางกริดข้อมูลและแสดงอยู่ด้านล่างของแบบจำลองข้อมูล](/tableau/current/th-th/pro/desktop/th-th/Img/data_model_datasourcepage.gif)

### แผงข้อมูลในเวิร์กชีต

แผงข้อมูลได้รับการอัปเดตให้รองรับความสัมพันธ์และการวิเคราะห์หลายตารางแล้ว

คุณจะไม่เห็นป้ายกำกับของมิติข้อมูลและการวัดผลในแผงข้อมูลอีกต่อไป สามารถจัดระเบียบฟิลด์การวัดผลและมิติข้อมูลได้ด้วยตาราง (จัดกลุ่มโดยตารางแหล่งข้อมูล) หรือโฟลเดอร์ (จัดกลุ่มโดยโฟลเดอร์) มิติข้อมูลจะแสดงอยู่เหนือเส้นสีเทา และการวัดผลจะอยู่ด้านล่างเส้นสีเทาของแต่ละตารางหรือโฟลเดอร์ ในบางกรณี ตารางอาจแสดงเฉพาะมิติข้อมูล หรือการวัดผลเท่านั้นในตอนเริ่มต้น

![จัดกลุ่มฟิลด์และวางไว้ในโฟลเดอร์ในแผงข้อมูล](/tableau/current/th-th/pro/desktop/th-th/Img/data_model_datapane.gif)

คุณจะไม่เห็นฟิลด์ “จำนวนระเบียน” ในแหล่งข้อมูลที่มีตารางตรรกะอีกต่อไป ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณจะเห็น _ที่อยู่(จำนวน)_, _ลูกค้า(จำนวน)_, และ _รายการบรรทัด(จำนวน)_

COUNT ของตาราง = SUM ของจำนวนระเบียนต่อตาราง คุณไม่สามารถสร้างการคำนวณด้านบนฟิลด์_จำนวน_ของตารางได้ _จำนวน_ จะเป็นแบบรวมเท่านั้น

**หมายเหตุ**: คุณอาจเห็นฟิลด์_จำนวนระเบียน_ในแผงข้อมูล หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กเวอร์ชันก่อน 2020.2 ที่ใช้_จำนวนระเบียน_ในมุมมอง

ฟิลด์ที่คำนวณจะแสดงรายการร่วมกับฟิลด์เดิม หากฟิลด์อินพุตทั้งหมดมาจากตารางเดียวกัน

ชุดและกลุ่มจะแสดงอยู่ใต้ตารางร่วมกับฟิลด์เดิม

ฟิลด์ที่ไม่ได้อยู่ในตารางใดตารางหนึ่งโดยเฉพาะหรือไม่ได้ถูกจัดกลุ่มภายใต้โฟลเดอร์จะแสดงในพื้นที่ทั่วไปด้านล่างตาราง ประเภทฟิลด์จะประกอบด้วย: การคำนวณแบบรวม การคำนวณที่ใช้ฟิลด์จากหลายตาราง จำนวนระเบียนเมื่อสามารถทำได้ ชื่อการวัดผล และค่าการวัดผล

เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป: ชื่อฟิลด์จะแสดงเป็นข้อความสีเทาอ่อนในแผงข้อมูลเมื่อไม่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ใดๆ ที่ใช้ในมุมมอง คุณยังคงสามารถใช้ฟิลด์เหล่านี้เพื่อการวิเคราะห์ในการแสดงเป็นภาพ แต่ฟิลด์ที่ไม่เกี่ยวข้องจะได้รับการประเมินในการวิเคราะห์แตกต่างไปจากฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง คุณอาจเห็นพฤติกรรมนี้หากคุณ[ใช้แหล่งข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm)

### ดูข้อมูล

ในหน้าต่างดูข้อมูล เมื่อแหล่งข้อมูลมีตารางตรรกะหลายตาราง จำนวนแถวและข้อมูลที่ระบุไว้ที่ระดับของรายละเอียดแบบเนทีฟสำหรับแต่ละตารางในแท็บที่แยกต่างหาก

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm)

ฟิลด์ที่คำนวณแล้วจะระบุไว้พร้อมกับฟิลด์เดิม

การคำนวณ LOD ไม่จำเป็นต้องปรากฏในดูข้อมูลสำหรับตารางตรรกะเนื่องจากการคำนวณ LOD จะมีความละเอียดที่ต่างจากตัวตารางนั่นเอง หากมิติข้อมูลของการคำนวณ LOD รวมถึงฟิลด์จากตารางเดียว การคำนวณ LOD นั้นจะปรากฏในตารางของมันเองในแผงข้อมูล

### การเปลี่ยนแปลงของลำดับคอลัมน์ดูข้อมูลใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป

เมื่อคุณเปิดแหล่งข้อมูลจาก Tableau เวอร์ชัน 2020.1 และก่อนหน้าใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป ลำดับของคอลัมน์อาจแตกต่างกัน ระบบอาจแสดงคอลัมน์แตกต่างกันไปในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” และลำดับคอลัมน์อาจแตกต่างกันเมื่อคุณส่งออกไปยังรูปแบบ CSV

การเปลี่ยนแปลงวิธีจัดการกับลำดับคอลัมน์ในหน้าต่าง “ดูข้อมูล” นี้จำเป็นต่อการรองรับความสัมพันธ์และตารางเชิงตรรกะ

หากคุณใช้สคริปต์ที่ขึ้นอยู่กับลำดับคอลัมน์ที่กำหนดเอง เราขอแนะนำให้ใช้ Tableau Extensions API สำหรับ “ดูข้อมูล” เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลพื้นฐานในรูปแบบ CSV

## การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลหลายตาราง

การใช้แหล่งข้อมูลที่มีตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตารางจะส่งผลต่อวิธีการวิเคราะห์ใน Tableau เนื่องจากตารางที่เกี่ยวข้องกันหลายตารางจะมีโดเมนอิสระ และจะคงระดับของรายละเอียดดั้งเดิมไว้เมื่อคุณลากฟิลด์ลงในมุมมอง:

- มีการค้นหาข้อมูลที่ระดับของรายละเอียดตามธรรมชาติ
- มีการค้นหาเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงเป็นภาพเท่านั้น
- ความสัมพันธ์ระหว่างตารางส่งผลต่อผลลัพธ์การค้นหา ลำดับงานของการสร้างการแสดงเป็นภาพอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าตารางของฟิลด์สัมพันธ์กันอย่างไรในแบบจำลองข้อมูล หรือว่าไม่ได้สัมพันธ์กันโดยตรง

ประโยชน์ของการใช้แหล่งข้อมูลหลายตารางกับความสัมพันธ์มีดังนี้

- ความสัมพันธ์จะใช้การรวม แต่จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ Tableau จะเลือกประเภทการรวมโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ใช้ในการแสดงเป็นภาพ ในระหว่างการวิเคราะห์ Tableau จะปรับประเภทการรวมอย่างชาญฉลาด และรักษาระดับของรายละเอียดดั้งเดิมในข้อมูลของคุณไว้
- Tableau จะใช้ความสัมพันธ์สร้างการรวมที่ถูกต้องและการรวมที่เหมาะสมในระหว่างการวิเคราะห์ โดยเป็นไปตามบริบทปัจจุบันของฟิลด์ที่ใช้งานในเวิร์กชีต
- รองรับตารางต่างๆ ที่ระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกันในแหล่งข้อมูลเดียว ทำให้การใช้แหล่งข้อมูลเพื่อแสดงข้อมูลเดียวกันน้อยลง
- ค่าที่วัดที่ไม่ตรงกันจะไม่ลดลง (ไม่มีข้อมูลสูญหายโดยไม่ได้ตั้งใจ)
- ตารางที่เกี่ยวข้องจะลดหรือกำจัดปัญหาข้อมูลซ้ำและปัญหาในการกรอง ซึ่งบางครั้งอาจเป็นผลมาจากการรวม

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู [ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/relate_tables.htm) [การวิเคราะห์ทำงานกับแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์อย่างไร](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm) และ [การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์หลายตาราง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_multitable_analysis_overview.htm#Troubles)

สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิธีการทำงานของการค้นหาความสัมพันธ์ โปรดดูโพสต์บล็อก Tableau เหล่านี้:

- [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 1: แนะนำการสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่ใน Tableau](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model)
- [ความสัมพันธ์ ตอนที่ 2: คำแนะนำและเคล็ดลับ](https://www.tableau.com/th-th/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks)

ใน Tableau เวอร์ชัน 2024.2 ขึ้นไป แบบจำลองข้อมูล Tableau รองรับการวิเคราะห์แบบหลายข้อเท็จจริงและมิติข้อมูลที่ใช้ร่วมกันผ่านความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) [เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_when_to_use.htm) และ[สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_mfr_build.htm)

#### สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง

พฤติกรรมของการวิเคราะห์แบบตารางเดียวใน Tableau ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ตารางตรรกะเดียวที่ผสมระหว่างมิติข้อมูลและการวัดผลจะทำงานเช่นเดิมเหมือนกับใน Tableau เวอร์ชันก่อน 2020.2

### การแสดงข้อมูลเฉพาะมิติเป็นภาพ

เมื่อใช้แหล่งข้อมูลแบบหลายตารางกับตารางที่เกี่ยวข้อง: หากคุณสร้างการแสดงเป็นภาพแบบเฉพาะมิติข้อมูลเท่านั้น Tableau จะใช้การรวมภายใน และคุณจะไม่ได้เห็นโดเมนที่ไม่ตรงกันแบบเต็มๆ

หากต้องการดูการรวมค่ามิติข้อมูลบางส่วน คุณสามารถทำสิ่งต่างๆ ต่อไปนี้ได้:

- ใช้ “แสดงแถว/คอลัมน์ว่าง” เพื่อดูแถวที่เป็นไปได้ทั้งหมด คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือ แสดงคอลัมน์ว่าง โปรดทราบว่าการตั้งค่านี้จะทำให้เกิดความหนาแน่นสำหรับฟิลด์ “วันที่” และ “กล่องตัวเลข” ซึ่งผู้ใช้อาจไม่ต้องการด้วย
- เพิ่มการวัดไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ ขั้นตอนนี้จะรับรองความมั่นใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น

#### พฤติกรรมของค่าต่างๆ ที่ไม่ตรงกันสำหรับมิติข้อมูลที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ

เมื่อคุณสร้างการแสดงเป็นภาพที่ใช้มิติข้อมูลจากตารางตรรกะหลายตาราง พฤติกรรมของค่าต่างๆ อาจเป็นที่น่าประหลาดใจได้ในตอนแรก หากมิติข้อมูลในการแสดงเป็นภาพหรืออินพุตสำหรับการคำนวณระดับแถวใช้ฟิลด์จากตารางตรรกะหลายตาราง Tableau จะแสดงเฉพาะผลลัพธ์ที่มิติข้อมูลทุกรายการตรงกับค่าต่างๆ ตามค่าเริ่มต้น

ตัวอย่างเช่น พิจารณาชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยตารางตรรกะ 2 ตาราง ได้แก่ Customers (ลูกค้า) และ Purchases (การซื้อ) ลูกค้าบางรายไม่ได้ทำการซื้อ และไม่มีแถวที่ตรงกันในตาราง Purchases (การซื้อ) หากคุณนำมิติข้อมูล \[ลูกค้า\].\[ชื่อลูกค้า\] มาคำนวณ คุณจะเห็นรายชื่อลูกค้าทุกคนไม่ว่าจะทำการซื้อหรือไม่ก็ตาม จากนั้นหากคุณเพิ่มมิติข้อมูล \[การซื้อ\].\[ผลิตภัณฑ์\] ไปยังการแสดงเป็นภาพ Tableau จะอัปเกรดเพื่อแสดงลูกค้าที่ทำการซื้อ พร้อมกับผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ

ทั้งนี้ยังมีวิธีต่างๆ อีกหลายวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อดำเนินการกับพฤติกรรมตามค่าเริ่มต้นนี้ได้ ดังนี้

- ใช้ “แสดงแถว/คอลัมน์ว่าง” เพื่อดูแถวที่เป็นไปได้ทั้งหมดแล้วคืนค่ามิติข้อมูลที่ไม่ตรงกัน คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือ แสดงคอลัมน์ว่าง โปรดทราบว่าการตั้งค่านี้จะทำให้เกิดความหนาแน่นสำหรับฟิลด์ “วันที่” และ “กล่องตัวเลข” ซึ่งคุณอาจไม่ต้องการ
- แปลงมิติข้อมูลรายการใดรายการหนึ่งให้เป็นการวัดผล เช่น การสลับไปใช้ COUNT(\[การซื้อ\].\[ผลิตภัณฑ์\]) จะคงแสดงลูกค้าที่ไม่ซื้อผลิตภัณฑ์ใดๆ โดยแสดงลูกค้าเหล่านั้นเป็น "0" วิธีนี้อาจไม่ดีนัก หากคุณต้องการดูผลิตภัณฑ์ทั้งหมด
- เพิ่มการวัดผลไว้ในมุมมองจากตารางด้วยค่าที่ไม่ตรงกัน ตัวอย่างเช่น การเพิ่ม COUNT(\[ลูกค้า\]) ตรงแถบรายละเอียดจะคืนค่าลูกค้าที่ไม่ตรงกันไปพร้อมกับการแสดงผลิตภัณฑ์ทั้งหมด
- แทนที่จะเชื่อมโยงตารางสองตารางที่ระดับตรรกะ คุณสามารถรวมทั้งสองตารางได้ด้วยการรวมภายนอกในระดับกายภาพเหมือนใน Tableau เวอร์ชันก่อนหน้านี้ วิธีนี้จะแสดงค่าที่ไม่ตรงกันโดยมีผลข้างเคียงเพียงเล็กน้อย การค้นหาจะดำเนินการโดยการค้นหาทั้งสองตารางเสมอ ค่า NULL จะปรากฏในการแสดงเป็นภาพและตัวกรองด่วน แม้ว่าจะไม่ได้ใช้ฟิลด์จากตารางที่ไม่ตรงกันก็ตาม และคุณจะต้องเขียนการคำนวณ LOD เพื่อลบความซ้ำซ้อนที่ไม่ต้องการซึ่งเกิดขึ้นจากการรวม

### การใช้ฟิลด์ “จำนวน” ของตารางแทน “จำนวนระเบียน”

คุณจะไม่เห็นฟิลด์ “จำนวนระเบียน” ในแหล่งข้อมูลที่มีตารางตรรกะอีกต่อไป ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ คุณจะเห็น _ที่อยู่(จำนวน)_, _ลูกค้า(จำนวน)_, และ _รายการบรรทัด(จำนวน)_

COUNT ของตาราง = SUM ของจำนวนระเบียนต่อตาราง คุณไม่สามารถสร้างการคำนวณด้านบนฟิลด์_จำนวน_ของตารางได้ _จำนวน_ จะเป็นแบบรวมเท่านั้น

**หมายเหตุ**: คุณอาจเห็นฟิลด์_จำนวนระเบียน_ในแผงข้อมูล หากคุณเปิดเวิร์กบุ๊กเวอร์ชันก่อน 2020.2 ที่ใช้_จำนวนระเบียน_ในมุมมอง

### การคำนวณข้ามตาราง

คุณสามารถเขียนการคำนวณที่พาดผ่านหลายตารางได้ โปรดทราบว่าการคำนวณแบบข้ามตารางจะใช้ความหมายของการสืบค้นการรวมภายในตามค่าเริ่มต้น การคำนวณจะอยู่ตรงจุดบนสุดของการรวมระหว่างตรรกะที่อ้างอิง ความสัมพันธ์ยังช่วยให้สามารถเขียนการคำนวณระดับแถวข้ามตารางที่ส่งผลให้เกิดการรวมภายนอกได้แล้วตอนนี้

การคำนวณจะได้รับการประเมินหลังเพิ่มมิติข้อมูล NULL ดังนั้นคุณจึงสามารถเปลี่ยน NULL เป็นสิ่งอื่นได้ด้วยการคำนวณ เช่น : IFNULL(\[มิติข้อมูล\], “หายไป”)

### รวมทั้งหมดด้วย SUM

รวมทั้งหมดด้วย SUM จะสะท้อนผลรวมจริงที่ระดับของรายละเอียดแบบเนทีฟในตารางตรรกะของฟิลด์ได้ดีกว่า SUM ของยอดรวมย่อย

### NULL และการรวมอัตโนมัติที่เกิดจากความสัมพันธ์

ใน Tableau เวอร์ชัน 2020.2 ขึ้นไป เมื่อดำเนินการรวมที่เกิดจากความสัมพันธ์ Tableau จะไม่รวม NULL กับ NULL เข้าด้วยกัน

### พฤติกรรมของค่า NULL ที่ไม่ตรงกัน

เมื่อคุณเพิ่มการวัดผลไปยังมุมมอง ค่ามิติข้อมูล NULL จะถูกเพิ่มเข้าไปเมื่อการวัดผลมีค่าที่ไม่เกี่ยวข้องกับมิติข้อมูล

พฤติกรรมนี้เกิดขึ้นเพราะ Tableau ถือว่าค่าที่ไม่ตรงกัน (หรือค่ามิติข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง) เหมือนกับค่า NULL จริงในแหล่งข้อมูลพื้นฐาน ค่าสำหรับทั้งสองรายการข้างต้นจะถูกรวมไว้ด้วยกันหรือกรองพร้อมกัน

เช่น เมื่อใช้ `SUM(Sales),[State]` ทุกสถานะที่ตรงกันจะแสดงถึงสถานะ ส่วน SUM(ยอดขาย) คือผลรวมของสถานะเดียว สำหรับ NULL ที่ไม่ตรงกัน SUM(ยอดขาย) จะแสดงถึงสถานะหลายๆ สถานะ

หากคุณไม่ต้องการพฤติกรรมนี้ คุณสามารถล้างข้อมูลของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าทุกแถวในตารางการวัดผลตรงกับแถวในตารางมิติข้อมูล คุณสามารถใช้ Tableau Prep กับสถานการณ์นี้ได้ หรือภายในชีตคุณสามารถกรองค่า NULL ออกได้ด้วยการคลิกที่ค่า NULL แล้วเลือก**ยกเว้น** หลังดำเนินการแล้ว คุณจะสามารถแก้ไขความสัมพันธ์ระหว่างตารางการวัดผลและตารางมิติข้อมูลได้ด้วยการเลือก**ระเบียนทั้งหมดที่ตรงกัน**ในการตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ

#### การจัดการกับค่า NULL ที่ไม่ตรงกันในกล่องโต้ตอบแก้ไขตัวกรอง

เมื่อคุณปรับใช้ตัวกรองกับมิติข้อมูล กฎเมื่อค่า NULL ปรากฏขึ้นจะเป็นดังนี้

- ตรงแท็บทั่วไป คุณสามารถรวมหรือยกเว้นแถว NULL ได้อย่างชัดเจนด้วยกล่องกาเครื่องหมาย
- ตรงแท็บไวลด์การ์ด การตั้งค่าจะไม่ส่งผลกระทบใดๆ แม้ว่าค่า NULL จะปรากฏขึ้นหรือไม่ก็ตาม (เนื่องจากจะกรองออกเพียงค่าข้อความ และ NULL ไม่ใช่ค่าข้อความ)
- ตรงแท็บบนสุดหรือเงื่อนไข การใช้ตัวเลือกอื่นนอกเหนือจาก**ไม่มี**จะส่งผลให้สถานะ “NULL” ถูกกรองออกไป

### ยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์

คุณมีตัวเลือกมากมายในการยืนยันความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูลของคุณเพื่อการวิเคราะห์ ในขณะที่คุณสร้างแบบจำลองสำหรับแหล่งข้อมูลของคุณ เราแนะนำให้ไปที่ชีต เลือกแหล่งข้อมูลนั้น แล้วสร้างการแสดงเป็นภาพเพื่อสำรวจจำนวนระเบียน ข้อมูลที่คาดหวัง ค่าที่ไม่ตรงกัน ค่า Null หรือค่าที่วัดซ้ำ ลองทำงานกับฟิลด์ต่างในตารางต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างเป็นไปตามที่คุณคาด

สิ่งที่ต้องมองหา:

- ความสัมพันธ์ในแบบจำลองข้อมูลของคุณใช้ฟิลด์ตารางที่ตรงกันอยู่หรือไม่
- การเพิ่มคู่ฟิลด์ที่ตรงกันหลายคู่จะทำให้ความสัมพันธ์แม่นยำขึ้นหรือไม่
- ผลลัพธ์ของการลากมิติข้อมูลและการวัดผลต่างๆ ลงในมุมมองจากตารางที่แตกต่างกันเป็นอย่างไร
- คุณเห็นจำนวนแถวตามที่คาดไว้หรือไม่
- หากคุณเปลี่ยน[การตั้งค่าตัวเลือกประสิทธิภาพ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_relationships_perfoptions.htm)ไปจากการตั้งค่าเริ่มต้น ค่าที่คุณเห็นในการแสดงเป็นภาพเป็นสิ่งที่คุณคาดไว้หรือไม่ หากไม่ คุณอาจต้องตรวจสอบการตั้งค่าหรือรีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น

ตัวเลือกสำหรับการยืนยันความถูกต้องของความสัมพันธ์และแบบจำลองข้อมูลมีดังนี้:

- ทุกตารางจะมีจำนวนระเบียนของตารางเป็นเขตข้อมูลชื่อ _ชื่อตาราง(จำนวน)_ ที่ระดับของรายละเอียดสำหรับตารางนั้นๆ หากต้องการดูจำนวนสำหรับตาราง ให้ลากฟิลด์ “จำนวน” ลงในมุมมอง หากต้องการดูการนับสำหรับตารางทั้งหมด ให้เลือกฟิลด์ “จำนวน” สำหรับแต่ละตารางในแผงข้อมูล จากนั้นคลิก“ตารางข้อความ” ใน “แสดงให้ฉันดู”
- คลิก**ดูข้อมูล**ในแผงข้อมูล เพื่อดูจำนวนแถวและข้อมูลต่อตาราง นอกจากนี้ ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างความสัมพันธ์ การดูข้อมูลจากแหล่งข้อมูลก่อนหรือระหว่างการวิเคราะห์อาจมีประโยชน์ในการทำให้คุณเข้าใจขอบเขตของแต่ละตารางด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ดูข้อมูลเบื้องหลัง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/inspectdata_viewdata.htm)
- ลากมิติข้อมูลไปยังแถวเพื่อดู “จำนวนแถว” ในแถบสถานะ หากต้องการดูค่าที่ไม่ตรงกัน ให้คลิกเมนู**การวิเคราะห์** แล้วเลือกเลย์เอาต์ตาราง > แสดงแถวว่าง หรือแสดงคอลัมน์ว่าง คุณยังสามารถลากการวัดผลต่างๆ ไปยังมุมมอง เช่น _<ตารางของคุณ>(จำนวน)_ จากหนึ่งในตารางที่แสดงในการแสดงเป็นภาพของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเห็นค่ามิติข้อมูลทั้งหมดจากตารางนั้น

**เคล็ดลับ**: หากคุณต้องการดูการค้นหาที่สร้างขึ้นสำหรับความสัมพันธ์ คุณสามารถใช้ “ตัวบันทึกประสิทธิภาพ” ใน Tableau Desktop ได้

1. คลิกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **เริ่มการบันทึกประสิทธิภาพ**
2. ลากฟิลด์ลงในมุมมองเพื่อสร้างการแสดงเป็นภาพของคุณ
3. คลิกเมนู “วิธีใช้” แล้วเลือก**การตั้งค่าและประสิทธิภาพการทำงาน** > **หยุดการบันทึกประสิทธิภาพ** เวิร์กบุ๊ก “การบันทึกประสิทธิภาพ” จะเปิดขึ้นโดยอัตโนมัติ
4. ในแดชบอร์ด “สรุปประสิทธิภาพ” ภายใต้ “เหตุการณ์ที่จัดเรียงตามเวลา” ให้คลิกแถบ “กำลังดำเนินการค้นหา” และดูการค้นหาข้อมูลด้านล่าง

ตัวเลือกขั้นสูงอีกตัวเลือกหนึ่งคือการใช้ [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) บน GitHub คุณสามารถกรองเฉพาะคีย์เวิร์ดได้โดยใช้ `end-protocol.query` หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ให้เริ่มต้นด้วย[หน้าวิกิของ Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) ใน GitHub