Tableau Desktop and Web Authoring (pro)

ช่วงสีแบบไดนามิก: คุณสามารถใช้ช่วงสีแบบไดนามิกเพื่อเชื่อมโยงช่วงสีกับค่าของพารามิเตอร์ได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณแสดงแนวโน้มข้อมูลเป็นภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการใช้การดําเนินการกับพารามิเตอร์ คุณสามารถอัปเดตช่วงสีแบบไดนามิกตามการเลือกหรือการวางเมาส์เหนือเครื่องหมายและคุณสามารถเชื่อมโยงจุดเริ่มต้น จุดกึ่งกลาง และจุดสิ้นสุดของช่วงสีกับพารามิเตอร์ได้ ซึ่งไม่เพียงช่วยให้สามารถปรับแต่งได้ แต่ยังช่วยละเว้นข้อมูลค่าผิดปกติที่อาจทําให้จานสีบิดเบี้ยวได้อีกด้วย คุณยังสามารถซิงโครไนซ์ค่าช่วงระหว่างการแสดงเป็นภาพบนแดชบอร์ด ซึ่งนําไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วยิ่งขึ้นอีกด้วย
จัดรูปแบบออบเจ็กต์ในแดชบอร์ด: Format dashboard objects with padding, borders, background shading, and rounded corners.
พารามิเตอร์วิวพอร์ตแผนที่: Use map viewport parameters to dynamically control the visible area of a map.
ใช้แดชบอร์ดแบบด่วนเพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพอย่างรวดเร็ว: Deploy pre-built Accelerator dashboard templates by mapping your own data sources to the existing structure.
สร้างแดชบอร์ดแบบด่วนสำหรับ Tableau Exchange: Guidelines for managed Salesforce partners to build and publish dashboard templates for the Tableau Exchange.
การช่วยเหลือพิเศษของแป้นพิมพ์สำหรับ Tableau บนเว็บ: Reference of keyboard shortcuts and WAI-ARIA navigation patterns for interacting with web-rendered Tableau views.
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบมุมมองที่เข้าถึงได้: Design guidelines for building WCAG 2.2 AA-compliant Tableau views using color, titles, captions, and layout.
มุมมองของผู้เขียนสำหรับการช่วยเหลือพิเศษ: Author and publish WCAG-compliant accessible views in Tableau Desktop, including descriptive alt text and titles.
สร้างแดชบอร์ดเพื่อการช่วยการเข้าถึง: Build WCAG 2.2 AA-compliant dashboards with keyboard navigation, focus order, and accessible formatting.
สร้างมุมมองข้อมูลเพื่อการช่วยเหลือพิเศษ: Requirements and features for building WCAG 2.2 AA and Section 508 accessible data views in Tableau.
การดำเนินการ: Add interactivity with filter, highlight, URL, parameter, and set actions that respond to user selections.
การดำเนินการและแดชบอร์ด: Configure dashboard actions to filter views, navigate sheets, and embed web pages from user interactions.
การใช้ค่าของฟิลด์และตัวกรองในชื่อการดำเนินการ: Insert field, parameter, and filter values as variables in Tableau action names for context-aware menus.
การดำเนินการกับตัวกรอง: Configure filter actions to pass data values from a source sheet to related target sheets.
ไฮไลต์การดำเนินการ: Use highlight actions to call attention to related marks by coloring them and dimming all others.
สร้างไฮไลต์การดำเนินการขั้นสูง: Create advanced highlight actions specifying source sheets, target sheets, and matching fields.
การไฮไลต์คำอธิบาย: Turn on legend highlighting to emphasize marks tied to a color legend item and dim the rest.
ไฮไลต์จุดข้อมูลในบริบท: Use the highlighter to interactively search and emphasize specific marks while keeping view context.
ไฮไลต์ปุ่มแถบเครื่องมือ: Use the toolbar highlight button to emphasize related marks across a view by selected fields.
การดำเนินการกับพารามิเตอร์: Configure parameter actions so users change parameter values by selecting marks in a viz.
การดำเนินการเรียกใช้: Choose how users trigger actions in Tableau using Hover, Select, or Menu interaction methods.
การดำเนินการกับเซต: Create set actions to enable users to interact directly with a viz or dashboard to control aspects of their analysis.
การดำเนินการกับ URL: Configure URL actions to open web pages, files, emails, or other web-based resourcesm from a dashboard.
เพิ่มรายละเอียด: Use the Marks card to encode data with color, size, shape, and text to add detail to a view.
ตั้งค่า Amazon Athena IAM OAuth: Set up OAuth 2.0/OIDC identity federation from an external IdP to Amazon Athena for Tableau.
การวิเคราะห์วิธีการ: Overview of how-to topics for building industry-standard analytical benchmarks and visualization types in Tableau.
วิเคราะห์ข้อมูล: Overview of advanced analysis techniques in Tableau, from calculated fields to clustering and inspection.
เพิ่มคำอธิบายประกอบ: Add, edit, and format annotations to call out specific marks, points, or areas in a visualization.
แสดง ซ่อน และจัดรูปแบบป้ายกำกับเครื่องหมาย: Show, hide, and format mark labels to display field values directly on marks in a viz.
สร้างมุมมองโดยอัตโนมัติด้วย “สอบถามข้อมูล”: การเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับ “สอบถามข้อมูล” และ “เมตริก”
ปิดใช้งานหรือเปิดใช้การสอบถามข้อมูลสำหรับไซต์: การเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับ “สอบถามข้อมูล” และ “เมตริก”
สร้างเลนส์ที่เน้น “สอบถามข้อมูล” สำหรับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ: การเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับ “สอบถามข้อมูล” และ “เมตริก”
เพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลสำหรับ Ask Data (สอบถามข้อมูล): การเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับ “สอบถามข้อมูล” และ “เมตริก”
ฟังก์ชันการวิเคราะห์ที่รองรับสำหรับ “สอบถามข้อมูล”: การเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับ “สอบถามข้อมูล” และ “เมตริก”
ฝังและบันทึกการแสดงเป็นภาพจาก “สอบถามข้อมูล”: การเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับ “สอบถามข้อมูล” และ “เมตริก”
เพิ่มคำพ้องความหมายให้การสอบถามข้อมูล: การเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับ “สอบถามข้อมูล” และ “เมตริก”
ปิดหรือเปิดการอัปเดตผลิตภัณฑ์: Turn Tableau Desktop product updates off or on, or control maintenance updates as an administrator.
“บันทึกอัตโนมัติ” เวิร์กบุ๊ก: Understand how Autosave preserves edits to a private draft workbook as you work in Tableau Cloud.
เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณ: Connect Tableau to data stored in files, databases, cubes, or cloud sources before building views.
แสดงกฎของเบนฟอร์ดเป็นภาพ: Visualize Benford's Law in Tableau using calculated fields to detect anomalies in leading digits.
ใช้ภาพพื้นหลังในมุมมองของคุณ: Add background images beneath your data to give marks in a view spatial context.
ค้นหาพิกัดภาพพื้นหลัง: Plot data points on a background image by creating an X/Y coordinate table and joining it to your data.
เพิ่มรูปภาพของ Google Maps และ OpenStreetMap เป็นภาพพื้นหลังใน Tableau: Add Google Maps or OpenStreetMap images as static backgrounds and plot data using coordinates.
ชุดข้อมูลร้านหนังสือ: Download the Bookshop sample dataset and data dictionary to learn about relationships in Tableau Desktop.
ใช้ “แสดงให้ฉันดู” เพื่อเริ่มใช้มุมมอง: Use Show Me to automatically create a chart type from the fields you select in the Data pane.
สร้างแผนภูมิแท่ง: Build a bar chart to compare data across categories using dimensions and measures on shelves.
สร้างแผนภาพแบบกล่อง: Build a box-and-whisker plot to show the distribution of values across quartiles.
สร้างแผนภูบับเบิ้ลแบบซ้อน: Build a packed bubble chart to show dimensions as circles sized and colored by measures.
สร้างด้วยเครื่องหมายความหนาแน่น (แผนที่ความหนาแน่น): Build a density mark heatmap to reveal patterns in dense, overlapping data points.
สร้างแผนภูมิแกนต์: Build a Gantt chart to show the duration of events or activities over time.
สร้างตารางไฮไลต์หรือแผนที่ความหนาแน่น: Build a highlight table or heat map to compare categorical data using color and cell size.
สร้างฮิสโตแกรม: Build a histogram to display the distribution of a continuous measure grouped into bins.
การสร้างแผนภูมิเส้น: Build a line chart to visualize a sequence of values and trends over time.
เริ่มต้นใช้งานการแมปด้วย Tableau: Get started mapping in Tableau by connecting, joining, and formatting geographic data into a map view.
สร้างแผนภูมิวงกลม: Build a pie chart to show proportions of a whole using a small number of slices.
สร้างแผนภาพการกระจาย: Build a scatter plot to visualize relationships between numerical measures.
สร้างตารางข้อความ: Build a text table (cross-tab) by placing dimensions on shelves and a measure on Text.
การสร้างแผนผังต้นไม้: Build a treemap to display data as nested rectangles sized and colored by measures.
สร้างมุมมองข้อมูลตั้งแต่ต้น: Solves how to build custom data visualizations and charts from scratch by dragging data fields into Tableau views.
เริ่มสร้างการแสดงเป็นภาพด้วยการลากฟิลด์ไปที่มุมมอง: Start building a visualization by dragging dimension and measure fields onto Rows, Columns, and Marks.
ลำดับชั้นแบบหลายมิติข้อมูล: Understand how multidimensional (cube) data sources expose hierarchies, supported only on Windows.
ดูรายละเอียดเจาะลึกและดูข้อมูลสรุปในลำดับชั้นแหล่งข้อมูลคิวบ์ (หลายมิติ): Drill up and down through cube data source hierarchies to navigate levels of detail.
การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลให้สมบูรณ์แบบ: Understand perfect pivoting to work with cube hierarchy levels across worksheet shelves.
การระบุค่าที่ไม่ซ้ำกัน: Understand how Tableau distinguishes duplicate member names in cube data sources by qualification.
มิติยูทิลิตี้: Set a utility dimension to model comparative cube values like Actual vs. Budgeted in Essbase.
ข้อมูลอ้างอิงแถบและการ์ด: Reference of Tableau worksheet shelves and cards-Columns, Rows, Marks, Filters, Pages-and their roles.
เพิ่มคอลัมน์ที่คำนวณแล้วไปที่มุมมอง: Add a calculated column to modify existing data, such as combining names or finding percent change.
คำนวณคะแนน Z: Calculate z-scores in Tableau using calculated fields for mean and standard deviation.
การรวมข้อมูลใน Tableau: Understand data aggregation in Tableau, change measure aggregations, and disaggregate data.
สร้างกล่องจากการวัดผลแบบต่อเนื่อง: Create bins from a continuous measure to group values.
สร้างฟิลด์ที่กำหนดเองด้วยการคำนวณ: Create calculated fields to add new data to your source and save them for analysis.
การคำนวณเฉพาะกิจ: Understand ad-hoc (in-line) calculations you create and update directly on a field in the view.
ฟังก์ชันการรวบรวมใน Tableau: Reference of Tableau aggregate functions like AVG, COUNT, and CORR, with an example calculation.
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างการคำนวณใน Tableau: Tips and guidelines for creating efficient calculations in Tableau to optimize workbook performance.
วิธีสร้างสมาชิกที่คำนวณ: Create calculated members in multidimensional data sources using MDX formulas.
เริ่มต้นการคำนวณใน Tableau: Get started creating and editing calculated fields in Tableau using the calculation editor.
ตัวอย่าง - การสปอตไลท์โดยใช้การคำนวณ: Example of using a calculation to spotlight discrete thresholds, such as color-coding sales.
สร้างฟิลด์ที่คำนวณง่ายๆ: Create a simple calculated field, such as Profit Ratio, using a formula from existing fields.
นิพจน์ระดับรายละเอียด: Create Level of Detail (LOD) expressions to compute values at INCLUDE, EXCLUDE, or FIXED granularity.
ข้อจำกัดแหล่งข้อมูลสำหรับนิพจน์ระดับของรายละเอียด: Understand data source constraints and version limits for Level of Detail expressions.
นิพจน์ระดับรายละเอียด EXCLUDE: Use EXCLUDE LOD expressions to omit dimensions and compute at a coarser level of detail.
ตัวกรองและนิพจน์ระดับของรายละเอียด: Understand where Level of Detail expressions are evaluated in Tableau's order of filters.
นิพจน์ระดับรายละเอียด FIXED: Use FIXED LOD expressions to compute values from specified dimensions, ignoring the view.
นิพจน์ระดับของรายละเอียด INCLUDE: Use INCLUDE LOD expressions to compute at a finer level and re-aggregate in the view.
ภาพรวม: นิพจน์ระดับรายละเอียด: Understand how Level of Detail expressions are computed at row and view levels in Tableau.
การปรับระดับของนิพจน์ระดับของรายละเอียดกับระดับมุมมองของรายละเอียด: Understand how Tableau reconciles an LOD expression's granularity with the view level of detail.
นิพจน์ระดับของรายละเอียดระดับตาราง: Understand table-scoped LOD expressions that compute across the whole table without scoping keywords.
เคล็ดลับในการทำงานกับฟิลด์ที่คำนวณใน Tableau: Tips for working efficiently in the Tableau calculation editor, including drag-and-drop and auto-complete.
การทำความเข้าใจการคำนวณใน Tableau: Understand why and when to use calculations to create new data in Tableau.
คำแนะนำสำหรับการเรียนรู้วิธีการสร้างการคำนวณ: Tips for learning to build calculation formulas by clarifying your question and researching functions.
ประเภทของการคำนวณใน Tableau: Understand the three calculation types in Tableau: basic expressions, LOD expressions, and table calculations.
การเลือกประเภทการคำนวณที่ถูกต้อง: Choose the right calculation type for your analysis among basic, LOD, and table calculations.
คำนวณเปอร์เซ็นต์ใน Tableau: Calculate percentages in Tableau and choose among percentage options like Percent of Total.
เปลี่ยนค่าต่างๆ ด้วยการคำนวณตาราง: Transform values with table calculations using addressing and partitioning across the view.
ปรับแต่งการคำนวณตาราง: Customize table calculations with the Compute Using dropdown and build nested table calculations.
ประเภทการคำนวณตาราง: Reference of table calculation types like Difference From, Moving, and Percent of Total.
การคำนวณตารางแบบด่วน: Apply quick table calculations to a visualization using common default settings.
แสดงยอดรวมในการแสดงเป็นภาพ: Show grand totals and subtotals in a visualization and customize how they are calculated.
ความไม่ซ้ำกันและความสมบูรณ์เชิงอ้างอิง: Understand cardinality and referential integrity and how they affect Tableau data source performance.
ใช้พารามิเตอร์เพื่อทำให้มุมมองมีลักษณะโต้ตอบมากขึ้น: Use parameters and calculated fields to let viewers interactively change what a view displays.
สร้างแหล่งข้อมูลหรือเพิ่มการเชื่อมต่อใหม่ด้วยข้อมูลคลิปบอร์ด: Copy and paste data directly into Tableau to create a data source for quick analysis.
ปิดแหล่งข้อมูล: Understand how closing a data source disconnects Tableau without modifying the data.
ค้นหาคลัสเตอร์ในข้อมูล: Find clusters in a view to partition similar marks using Tableau's cluster analysis.
สร้างการแสดง Co-Occurrence เป็นภาพโดยใช้พารามิเตอร์และเซตได้: Create a co-occurrence visualization with a parameter and a set for market basket analysis.
จัดระเบียบรายการต่างๆ ในคอลเลกชัน: Organize related Tableau content into collections and manage collection permissions.
ความคิดเห็นในมุมมอง: Add comments on views and @mention other users to share data discoveries.
แนวคิดของ Tableau: Learn core Tableau concepts like dimensions, measures, data types, and aggregation.
กำหนดค่า OAuth ภายนอกสำหรับ SAP HANA: Configure external OAuth 2.0/OIDC identity federation for SAP HANA in Tableau Cloud.
กำหนดค่า OAuth ภายนอกสำหรับ Impala: Configure external OAuth 2.0/OIDC identity federation for Impala in Tableau.
กำหนดค่า OAuth ภายนอกสำหรับ Snowflake: โฟลว์ข้อมูลเข้าสู่ระบบไคลเอ็นต์: Configure Azure AD OAuth and modern authentication for Azure and Microsoft connectors in Tableau Server.
กำหนดค่าพร็อกซีโดยใช้ OAuth: Configure a forward proxy in Tableau Desktop and Server to enable OAuth authentication.
เรียกใช้ SQL เริ่มต้น: Run an initial SQL command when connecting to a database, including parameters and deferred execution.
แทนที่แหล่งข้อมูล: Replace a workbook's data source in Tableau Desktop by remapping fields to a new source.
โพรซีเยอร์ที่จัดเก็บไว้: Use a stored procedure to define a database connection in Tableau, with database-specific constraints.
ปรับแต่งและปรับตั้งการเชื่อมต่อ: Customize and tune ODBC and JDBC connections using TDC and properties files.
ปรับแต่งสตริงการเชื่อมต่อสำหรับตัวเชื่อมต่อในระบบ: Customize a native connector's connection string using a TDC file and odbc-connect-string-extras.
การตรวจสอบสิทธิ์ของตัวเชื่อมต่อ: Overview of authentication types supported by native and generic Tableau connectors.
คัดลอกชีตและแหล่งข้อมูลระหว่างเวิร์กบุ๊ก: Copy and paste or import sheets and data sources between workbooks in Tableau Desktop.
ลิขสิทธิ์: Tableau copyright, patent, and trademark notice from Salesforce, Inc.
Creator: เชื่อมต่อกับข้อมูลบนเว็บ: As a Creator, connect to published data sources and files on the web in Tableau Cloud or Server.
Creator: เตรียมข้อมูลบนเว็บ: As a Creator, prepare data on the web using the Data Source page in Tableau Cloud or Server.
แหล่งข้อมูลคิวบ์: Understand cube (OLAP) data sources and which Tableau features differ when using them.
ไม่รู้จักตำแหน่งในแผนที่: Geocode locations Tableau doesn't recognize by importing custom latitude and longitude data.
เชื่อมต่อกับการค้นหา SQL แบบปรับแต่งเอง: Connect to a custom SQL query in Tableau, with examples, parameters, and performance notes.
ใช้มุมมองที่กำหนดเอง: Create a custom view to save and share your modifications to a Tableau view and find custom views that others have saved.
ดูแลรักษาเนื้อหาด้วยมุมมองที่กำหนดเอง: Avoid breaking custom views when editing workbooks or data sources.
สำรวจแดชบอร์ดของคุณด้วย Tableau Agent (เบต้า): Create AI-generated dashboard narratives and insights with Tableau Agent (beta).
ใช้ส่วนขยายของแดชบอร์ด: Add and configure dashboard extensions to expand dashboards with third-party web applications.
Tableau Agent ในแดชบอร์ด (เบต้า): Create AI-generated dashboard narratives and insights with Tableau Agent (beta).
แดชบอร์ด: Understand dashboards as collections of views that let you compare multiple data sources at once.
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพ: Apply best practices for effective dashboards: know your purpose, audience, layout, and interactivity.
สร้างแดชบอร์ด: Create a dashboard by combining sheets, adding objects, and setting interactivity.
การสร้างการจัดวางแดชบอร์ดสำหรับประเภทอุปกรณ์ต่างๆ: Create device-specific dashboard layouts optimized for phone, tablet, and desktop screens.
ปรับขนาดและการจัดวางแดชบอร์ดของคุณ: Size and lay out a dashboard using fixed sizing and floating or tiled layout containers.
ปรับแต่งแดชบอร์ดของคุณ: Refine a dashboard by checking placement, label readability, sizing, and image display.
สร้างเมนูการเลือกชีตสำหรับแดชบอร์ด: Create a sheet selection menu using a parameter and calculated field to swap views in a dashboard.
เชื่อมต่อกับและเตรียมข้อมูล: Connect to data and set up the data source before beginning analysis in Tableau.
ส่งการแจ้งเตือนตามข้อมูลจาก Tableau Cloud หรือ Tableau Server: Create and manage data-driven alerts that notify people when data crosses thresholds.
ทำความเข้าใจการตรวจจับประเภทและการปรับปรุงการตั้งชื่อฟิลด์: Understand how Tableau detects field types and improves field names automatically.
แปลงฟิลด์เป็นฟิลด์วันที่: Convert a text or numeric field to a date using data type changes and the DATEPARSE function.
สำรวจและตรวจสอบข้อมูลในมุมมอง: Explore and inspect data in a view using mark selection, tooltips, and analytics objects.
สำรวจแดชบอร์ดด้วยคู่มือข้อมูล: Use Data Guide to add author descriptions and surface insights about a dashboard for users.
ล้างข้อมูลจาก Excel, CSV, PDF และ Google ชีตด้วยเครื่องมือแปลข้อมูล: Use Data Interpreter to clean messy Excel, CSV, PDF, and Google Sheets data for analysis.
สร้างเรื่องราวข้อมูลใน Tableau (ภาษาอังกฤษเท่านั้น): Feature retired.
กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การวิเคราะห์: Feature retired.
กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: คุณลักษณะ: Feature retired.
กำหนดการตั้งค่าสำหรับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: Feature retired.
เพิ่มเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ด: Feature retired.
ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: Feature retired.
ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: ตัวแปรบริบท: Feature retired.
ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: ฟังก์ชัน: Feature retired.
ปรับแต่งเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: ซ่อนและเรียงลำดับเนื้อหาใหม่: Feature retired.
กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การแสดงผล: Feature retired.
กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: ไดรเวอร์: Feature retired.
เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: Feature retired.
กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล: Feature retired.
รีเฟรชพารามิเตอร์ในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: Feature retired.
เพิ่มป็อปอัปเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ลงในแดชบอร์ดของคุณ: Feature retired.
สร้างความสัมพันธ์ของการวัดผลแบบกำหนดเองในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: Feature retired.
กำหนดการตั้งค่าเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: ความสัมพันธ์: Feature retired.
เลือกประเภทเรื่องราวที่เหมาะสมสำหรับเรื่องราวข้อมูลใน Tableau ของคุณ: Feature retired.
ใช้การคำนวณตารางในเรื่องราวข้อมูลใน Tableau: Feature retired.
จัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์: Understand how data structure-rows, fields, and granularity-affects analysis in Tableau.
เคล็ดลับในการทำงานกับข้อมูลของคุณ: Tips for formatting data for analysis, like pivoting crosstabs and removing blank cells.
จัดระเบียบและปรับแต่งฟิลด์ในแผงข้อมูล: Organize and customize fields in the Data pane using folders, sorting, and search.
แก้ไขการตั้งค่าเริ่มต้นของฟิลด์: Edit default field settings like aggregation, number format, color, shape, and sort order.
สร้างชื่อแทนเพื่อเปลี่ยนชื่อสมาชิกในมุมมอง: Create aliases to rename dimension members so they display differently in the view.
การจัดการค่า null และค่าพิเศษอื่นๆ: Handle null and other special values that Tableau cannot plot, using the special values indicator.
มิติข้อมูลและการวัดผล สีฟ้าและสีเขียว: Understand dimensions and measures, and the blue (discrete) versus green (continuous) field roles.
แปลงการวัดผลเป็นมิติข้อมูล: Convert a measure to a dimension in the view or across the workbook in the Data pane.
เปลี่ยนฟิลด์ระหว่างแบบแยกกันกับแบบต่อเนื่อง: Convert measures and date fields between discrete and continuous in Tableau.
ประเภทข้อมูล: Understand and change field data types like integer, date, and string in Tableau.
ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล: Work with the Data pane, including auto-created fields like Measure Names and generated Latitude.
ค่าที่วัดและชื่อการวัดผล: Understand Measure Values and Measure Names fields for building views with multiple measures.
แบบจำลองข้อมูล Tableau: Understand the Tableau data model's logical and physical layers and build single- or multi-table models.
คำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ แบบจำลองข้อมูล และแหล่งข้อมูล: Answers to common questions about relationships, the data model, and data sources in Tableau.
มีอะไรเปลี่ยนไปบ้างในแหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์: Understand what changed in data sources with the logical layer and relationships in Tableau 2020.2.
อย่ากลัวความสัมพันธ์: Get comfortable with relationships that combine tables without flattening them into one table.
อย่ากลัวการคำนวณความสัมพันธ์: Understand how calculations work in data sources that use relationships and table-level detail.
อย่ากลัวความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้ง: Understand deeper relationship concepts like field domains and the meaning of nulls.
แหล่งข้อมูลแบบจัดองค์ประกอบ: Compose and extend published data sources to combine and republish them without altering originals.
สร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง: Build a multi-fact relationship data model using multiple base tables connected by shared tables.
เกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง: Understand multi-fact relationship data models that use multiple base tables and relatedness levels.
ทำความเข้าใจเคล็ดลับเครื่องมือสำหรับแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง: Interpret field relatedness tooltips in multi-fact relationship data models.
เมื่อใดควรใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบหลายข้อเท็จจริง: Understand when to use a multi-fact relationship model to combine unrelated tables by context.
การวิเคราะห์ทำงานกับแหล่งข้อมูลที่ใช้ความสัมพันธ์อย่างไร: Understand how analysis works in data sources that use relationships across multiple tables.
ใช้ความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายตาราง: Use relationships to combine multiple tables for analysis without flattening them.
วางแผนเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล: Plan a data source and choose how to combine data using relationships, joins, blends, or unions.
ตั้งค่าแหล่งข้อมูล: Set up a data source on the Data Source page to prepare your data for analysis.
ใช้แหล่งข้อมูลที่ผ่านการรับรอง: Use trusted data by connecting to a certified data source published to Tableau Server or Tableau Cloud.
ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับการรวม: Understand how relationships differ from joins and when each is appropriate.
เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาความสัมพันธ์โดยใช้ตัวเลือกประสิทธิภาพ: Optimize relationship queries using cardinality and referential integrity performance options.
สร้างประเภทแผนภูมิทั่วไปในมุมมองข้อมูล: Work through exercises to build common chart types using the Sample - Superstore data.
พร็อพเพอร์ตี้วันที่: Set date properties for a data source, including calendar, week start, and fiscal year start.
วันที่และเวลา: Understand how Tableau handles dates and times in relational versus cube data sources.
ปฏิทิน ISO-8601 แบบสัปดาห์: Use the ISO-8601 week-based calendar in Tableau and build a 4-4-5 fiscal calendar.
วันที่ต่อเนื่อง: Understand continuous dates that create an axis, versus discrete date parts that create labels.
วันที่แบบกำหนดเอง: Create custom dates using DATEPART or DATETRUNC to work at a specific date level.
รูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง: Format date fields in a view using custom date format symbols, including Japanese era formats.
การใช้ตัวแทนข้อความของสัปดาห์ในรูปแบบวันที่แบบกำหนดเอง: Use ISO-8601 week and year placeholders in custom date formats for supported locales.
วันที่งบประมาณ: Display dates using fiscal-year equivalents by setting a fiscal year start month on the data source.
เปลี่ยนระดับวันที่: Change the date level of a field-such as year, quarter, or month-on shelves in a view.
การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลให้สมบูรณ์แบบด้วยวันที่: Perfect pivot dates by placing different date levels on separate shelves at once.
Tableau Desktop และความช่วยเหลือในการเขียนเว็บ: Landing page for Tableau Desktop and web authoring help.
ออกแบบมุมมองและวิเคราะห์ข้อมูล: Overview of resources for 2building views, dashboards, and stories to analyze data in Tableau Desktop.
การเปรียบเทียบฟีเจอร์ Tableau Desktop Public Edition, Free Edition และ Professional Edition: Compare Tableau Desktop Public, Free, and Professional editions to choose the right one.
สร้างมุมมองและสำรวจข้อมูลด้วย Tableau Agent: Build views and explore data using the generative AI Tableau Agent in Tableau Desktop.
ใช้ช่วงแกนแบบไดนามิก: Use dynamic axis ranges to update a view's axis based on a parameter or user selection.
ใช้ชื่อแกนแบบไดนามิก: Use dynamic axis titles that update based on a parameter or field to communicate units accurately.
ใช้ Dynamic Zone Visibility: Use Dynamic Zone Visibility to show or hide dashboard zones based on a field or parameter value.
แก้ไขแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้ว: Edit, test, and roll back changes to a published data source without disrupting workbooks.
สำรวจการคาดการณ์ใน Tableau ด้วยส่วนขยายของแดชบอร์ด Einstein Discovery: Surface real-time Einstein Discovery predictions in dashboards with the dashboard extension.
ผสานรวมการคาดการณ์ Einstein Discovery ใน Tableau: Integrate Einstein Discovery predictions into Tableau views via calculated fields and extensions.
ฝังมุมมองลงในหน้าเว็บ: Copy the embed code to embed Tableau views into webpages.
การเขียนโค้ดฝังสำหรับมุมมอง: โค้ดฝังสำหรับ Tableau Server 2022
ฝังโค้ดสำหรับมุมมองที่กำหนดเอง: โค้ดฝังสำหรับ Tableau Server 2022
ฝังแดชบอร์ด: โค้ดฝังสำหรับ Tableau Server 2022
ฝังรูปภาพของมุมมอง Tableau Server: Embed a non-interactive image of a Tableau Server view into a webpage.
ฝังมุมมอง Tableau ลงใน Salesforce: Embed Tableau views into Salesforce Lightning pages with the Tableau View web component.
ฝังมุมมองลงใน Wiki: Embed a Tableau view into a wiki page using an iframe tag.
เพิ่มตัวกรองไปยังโค้ดฝังสำหรับมุมมอง: โค้ดฝังสำหรับ Tableau Server 2022
ฝังมุมมองและเมตริก: การเลิกใช้ฟีเจอร์เมตริกแบบเดิม
ฝังพารามิเตอร์โค้ดสำหรับมุมมอง: โค้ดฝังสำหรับ Tableau Server 2022
ควบคุมลำดับการโหลดสำหรับมุมมองแบบฝังหลายรายการ: โค้ดฝังสำหรับ Tableau Server 2022
ฝังเมตริกลงในหน้าเว็บ (เลิกใช้): Embed legacy metrics into webpages. This retired feature was replaced by Tableau Pulse.
URL มุมมองมีโครงสร้างอย่างไร: Understand how view URLs are structured on Tableau Cloud and Tableau Server.
ประเภทไฟล์และโฟลเดอร์ Tableau: Understand Tableau file types-workbooks, extracts, and bookmarks-and change the repository location.
แนะนำการใช้งานสภาพแวดล้อม Tableau: Tour the Tableau Desktop environment, including panes, shelves, and workspace elements.
เวิร์กบุ๊กและชีต: Understand the Tableau workbook and sheet structure of worksheets, dashboards, and stories.
จัดการชีตในแดชบอร์ดและเรื่องราว: Hide, show, and navigate sheets to manage workbooks and design dashboards.
ไปที่และจัดระเบียบชีต: Navigate and organize workbook sheets using tabs, the filmstrip, and the sheet sorter.
สร้างหรือเปิดเวิร์กบุ๊ก: Create, open, and manage Tableau workbooks, including published workbooks.
แผงวิเคราะห์: Use the Analytics pane to add reference lines, trend lines, forecasts, and box plots to a view.
การจัดระเบียบพื้นที่ทำงาน: Reorganize the Tableau workspace by rearranging cards and using Presentation Mode.
หน้าแหล่งข้อมูล: Understand the Data Source page areas: left pane, canvas, data grid, and metadata grid.
หน้าเริ่มต้น: Understand the Tableau Desktop start page: Connect, Open, and Discover panes.
พื้นที่ทำงาน Tableau: Reference of the Tableau workspace: menus, toolbar, Data pane, cards, shelves, and sheets.
ใช้ตัวเชื่อมต่อที่ Tableau จัดหาให้: Overview of supported Tableau connectors listed in the order they appear on the Connect pane.
Microsoft Access: Connect Tableau to a Microsoft Access database file and set up the data source.
Alibaba AnalyticDB for MySQL: Connect Tableau to an Alibaba AnalyticDB for MySQL database and set up the data source.
Alibaba Data Lake Analytics: Connect Tableau to Alibaba Data Lake Analytics and set up the data source.
Alibaba MaxCompute: Connect Tableau to Alibaba MaxCompute and set up the data source.
Amazon Athena: Connect Tableau to Amazon Athena data and set up the data source, including OAuth options.
Amazon Aurora for MySQL: Connect Tableau to Amazon Aurora for MySQL and set up the data source.
Amazon EMR Hadoop Hive: Connect Tableau to an Amazon EMR Hadoop Hive database and set up the data source.
Amazon Redshift: Connect Tableau to an Amazon Redshift database and set up the data source, including OAuth.
Amazon S3: Connect Tableau to the driverless Amazon S3 connector and set up the data source.
Anaplan (เลิกใช้งานแล้ว): Connect Tableau to Anaplan data and set up the data source (connector retiring July 2026).
Apache Hive: Connect Tableau to open-source Apache Hive and set up the data source.
Apache Impala: Connect Tableau to open-source Apache Impala and set up the data source.
Apache Drill: Connect Tableau to Apache Drill data and set up the data source.
Azure Data Lake Storage Gen2: Connect Tableau to Azure Data Lake Storage Gen2 using OAuth and set up the data source.
ฐานข้อมูล Azure SQL: Connect Tableau to Azure SQL Database and set up the data source.
Azure SQL Synapse Analytics: Connect Tableau to Azure Synapse Analytics (formerly SQL Data Warehouse) and set up the data source.
Box: Connect Tableau to Box data and set up the data source.
TIBCO Data Virtualization: Connect Tableau to a TIBCO Data Virtualization (formerly Cisco Information Server) database.
ตัวเชื่อมต่อที่สร้างด้วย Tableau Connector SDK: Use and install connectors built with the Tableau Connector SDK from the Tableau Exchange.
Salesforce Data 360: Connect Tableau to Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) and set up the data source.
Databricks: Connect Tableau to a Databricks database and set up the data source.
IBM DB2: บทความนี้จะอธิบายถึงวิธีในการเชื่อมต่อ Tableau กับฐานข้อมูล IBM DB2 และวิธีการตั้งค่าแหล่งข้อมูล อีกทั้งคุณยังสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อนี้เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล IBM DB2 สำหรับ z/OS ได้อีกด้วย ดูข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคเพื่อยืนยันว่าระบบรองรับฐานข้อมูล DB2 ใดได้บ้าง
Denodo (เลิกใช้งานแล้ว): Connect Tableau to Denodo and set up the data source (connector deprecated).
ตัวเชื่อมต่อ Dremio โดย Dremio: Connect Tableau to a Dremio data lake and set up the data source.
Dropbox: Connect Tableau to Dropbox data and set up the data source.
Oracle Eloqua: Connect Tableau to Oracle Eloqua and set up the data source.
ตัวเชื่อมต่อ Esri: Connect Tableau to an Esri ArcGIS Server or ArcGIS Online and set up the data source.
Oracle Essbase: Connect Tableau to an Oracle Essbase database, set up the data source, and build views.
Exasol: Connect Tableau to data in the Exasol platform and set up the data source.
Excel: Connect Tableau to Microsoft Excel file data and set up the data source.
ไฟล์อื่นๆ: Connect Tableau to other supported file types, including data extracts and workbooks.
Firebird 3: Connect Tableau to a Firebird 3 database and set up the data source.
Google Analytics: Connect Tableau to Google Analytics (Universal Analytics) and set up the data source.
Google Analytics 4: Connect Tableau to Google Analytics 4 and set up the data source.
Google BigQuery: Connect Tableau to Google BigQuery and set up the data source with OAuth.
Google BigQuery JDBC: Connect Tableau Desktop and Tableau Cloud to Google BigQuery using the JDBC connector.
Google Cloud SQL: Connect Tableau to a Google Cloud SQL database instance and set up the data source.
Google ไดรฟ์: Connect Tableau to Google Drive and set up the data source.
Google ชีต (เลิกใช้แล้ว): สำคัญ: ตัวเชื่อมต่อ Google ชีตจะถูกเลิกใช้งานโดยสมบูรณ์ในกลางปี 2023
Pivotal Greenplum Database: Connect Tableau to a Pivotal Greenplum Database and set up the data source.
Cloudera Hadoop: Connect Tableau to a Cloudera Hadoop database and set up the data source.
Impala: Connect Tableau to an Impala database and set up the data source.
IBM Informix: Connect Tableau to an IBM Informix database and set up the data source.
Jira: Connect Tableau to Jira and set up the data source.
ไฟล์ JSON: Connect Tableau to a local JSON file, select schema levels, and set up the data source.
Kognitio (เลิกใช้งานแล้ว): Connect Tableau to a Kognitio database and set up the data source (connector deprecated).
Kyvos: Connect Tableau to a Kyvos database and set up the data source.
LinkedIn Sales Navigator (เลิกใช้งานแล้ว): Connect Tableau to LinkedIn Sales Navigator and set up the data source (connector retiring).
MariaDB: Connect Tableau to a MariaDB database and set up the data source.
Marketo: Connect Tableau to Marketo and set up the data source.
MarkLogic: Connect Tableau to a MarkLogic database and set up the data source.
Marketing Cloud Intelligence: Connect Tableau to Marketing Cloud Intelligence (formerly Datorama) and set up the data source.
SingleStore: Connect Tableau to a SingleStore (formerly MemSQL) database and set up the data source.
MonetDB: Connect Tableau to a MonetDB database and set up the data source.
ตัวเชื่อมต่อ BI ของ MongoDB (เลิกใช้งานแล้ว): Connect Tableau to MongoDB BI data and set up the data source (connector deprecated).
Microsoft Fabric: Connect Tableau to Microsoft Fabric using the Azure SQL Database connector or Power BI.
Microsoft Analysis Services: Connect Tableau to a Microsoft Analysis Services database and set up the data source.
ตัวเชื่อมต่อ MySQL - Tableau: Connect Tableau to a MySQL database and set up the data source.
IBM Netezza Performance Server: Connect Tableau to an IBM Netezza Performance Server database and set up the data source.
OData: Connect Tableau to an OData data source (V1, V2, and V4).
OneDrive และ SharePoint Online: Connect Tableau to OneDrive and SharePoint Online document libraries and set up the data source.
Oracle: Connect Tableau to an Oracle database and set up the data source.
Oracle Netsuite: Connect Tableau to Oracle NetSuite and set up the data source.
ฐานข้อมูลอื่นๆ (ODBC): Connect Tableau to other databases using a generic ODBC connection.
Other Databases (JDBC): Connect Tableau to other databases using a generic JDBC connection.
ไฟล์ PDF: Connect Tableau to .pdf file data, scan for tables, and set up the data source.
ตัวเชื่อมต่อ PostgreSQL - Tableau: Connect Tableau to a PostgreSQL database and set up the data source.
Presto: Connect Tableau to a Presto database and set up the data source.
Progress OpenEdge: Connect Tableau to a Progress OpenEdge database and set up the data source.
Qubole Presto: Connect Tableau to Qubole Presto and set up the data source.
Intuit QuickBooks Online (เลิกใช้แล้ว): Connect Tableau to Intuit QuickBooks Online data and set up the data source (connector retired).
Salesforce CRM: Connect Tableau to Salesforce.com CRM data using OAuth and set up the data source.
Salesforce Marketing Cloud: Connect Tableau to Salesforce Marketing Cloud and configure the instance for API connections.
SAP NetWeaver Business Warehouse: Connect Tableau to SAP NetWeaver Business Warehouse (BW) data and set up the data source.
SAP HANA: Connect Tableau to an SAP HANA database and set up the data source.
SAP SuccessFactors: Connect Tableau to the SAP SuccessFactors application and set up the data source.
ServiceNow ITSM: Connect Tableau to ServiceNow ITSM data and set up the data source (connector retired).
ServiceNow: Connect Tableau to the ServiceNow JDBC connector and set up the data source.
SharePoint Lists: Connect Tableau to SharePoint Lists and set up the data source (connector deprecated).
รายการ SharePoint (JDBC): Connect Tableau to the SharePoint Lists (JDBC) driver and set up the data source.
Snowflake: Connect Tableau to a Snowflake data warehouse and set up the data source.
Spark SQL: Connect Tableau to a Spark SQL database and set up the data source.
ไฟล์เชิงพื้นที่: Connect Tableau to spatial files such as Shapefiles, KML, GeoJSON, and Esri File Geodatabases.
Splunk: Connect Tableau to Splunk data using the ODBC connector and set up the data source.
Splunk JDBC: Connect Tableau to Splunk data using the JDBC connector and set up the data source.
Microsoft SQL Server: Connect Tableau to a Microsoft SQL Server database and set up the data source.
ไฟล์เชิงสถิติ: Connect Tableau to a statistical file (SAS, SPSS, R) and set up the data source.
SAP Sybase ASE: Connect Tableau to an SAP Sybase ASE database and set up the data source.
SAP Sybase IQ: Connect Tableau to an SAP Sybase IQ database and set up the data source.
Tableau Semantics: Connect Tableau to Tableau Semantics models in Data 360 and set up the data source.
เชื่อมต่อกับข้อมูลโดยใช้ Tableau Server หรือ Tableau Cloud: Connect to published data sources by signing in to Tableau Server or Tableau Cloud.
Teradata: Connect Tableau to a Teradata database or Unity server and set up the data source.
การเชื่อมต่อ Teradata OLAP: Establish a Teradata OLAP connection in Tableau and set up the data source.
ไฟล์ข้อความ: Connect Tableau to delimited text file data and set up the data source.
Actian Vector: Connect Tableau to an Actian Vector database and set up the data source.
Vertica: Connect Tableau to a Vertica database and set up the data source.
ตัวเชื่อมต่อที่สร้างด้วย Web Data Connector 3.0 SDK: Use and build connectors with the Web Data Connector 3.0 SDK for web data and APIs.
ตัวเชื่อมต่อ Web Data 2.0: Connect Tableau to a Web Data Connector 2.0 (deprecated) and set up the data source.
ค้นพบข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วขึ้นด้วย “อธิบายข้อมูล”: Use Explain Data to inspect marks and uncover outliers and correlations in a viz.
เริ่มต้นใช้งาน “อธิบายข้อมูล”: Get started running Explain Data on a dashboard, sheet, or mark.
ควบคุมการเข้าถึง “อธิบายข้อมูล”: Control who can access Explain Data and which explanation types and fields appear.
ปิดหรือเปิดใช้งาน “อธิบายข้อมูล” สำหรับไซต์: Disable or enable Explain Data availability for a Tableau site.
วิธีการทำงานของ “อธิบายข้อมูล”: Understand how Explain Data analyzes marks and evaluates statistical explanations.
ประเภทการอธิบายในการอธิบายข้อมูล: Understand the explanation types Explain Data generates for analyzed marks.
ฟิลด์ที่วิเคราะห์ในอธิบายข้อมูล: View and change the fields Explain Data uses for its statistical analysis.
ข้อกำหนดและข้อพิจารณาสำหรับการใช้งาน “อธิบายข้อมูล”: Understand requirements and considerations for getting good results from Explain Data.
ดาวน์โหลดมุมมองและเวิร์กบุ๊ก: Download views and workbooks as an image, PDF, CSV, PowerPoint, and other formats on Tableau Cloud or Tableau Server.
บันทึกแหล่งข้อมูล: Save a data source to a .tds or .tdsx file to reuse or share locally.
ผสานรวมการดำเนินการภายนอก: Integrate external actions to trigger Salesforce Flow workflows from Tableau dashboards.
ยูทิลิตีบรรทัดคำสั่งการแยกข้อมูลใน Tableau: Automate extract refresh tasks using the Tableau Data Extract Command-Line Utility.
Tableau Extract API: Use the Tableau Hyper API to create and modify .hyper extract files programmatically.
เพิ่มข้อมูลไปยังการแยกข้อมูล: Add new data to an existing extract from a file or another data source.
แยกข้อมูลของคุณ: Create a data extract to improve performance and access Tableau features.
ทำการคำนวณในการแยกข้อมูล: Materialize calculations in an extract to speed up future queries.
การอัปเดตการแยกข้อมูลใน Tableau Server: Update extract data sources published to Tableau Server or Tableau Cloud.
รีเฟรชการแยกข้อมูล: Refresh extracts using full or incremental refresh from Tableau Desktop.
เกี่ยวกับการอัปเกรดการแยกข้อมูลจาก .tde เป็น .hyper: Upgrade extracts from the legacy .tde format to the .hyper format.
ทำเครื่องหมายเป็นรายการโปรด: Add Tableau Cloud or Tableau Server content as favorites for quick access.
กรองข้อมูลในหลายแหล่งข้อมูล: Filter data across multiple data sources using a common field and relationships.
กรองข้อมูลจากมุมมองของคุณ: Filter data from your views, including interactive and formatted filters.
สร้างตัวกรองการแบ่งส่วน: Create slicing filters for multidimensional data sources in Tableau.
ใช้ตัวกรองบริบท: Use context filters to create an independent filter that other filters depend on.
กรองข้อมูลจากแหล่งข้อมูลของคุณ: Create data source filters to reduce data and restrict what users can see.
ใช้ตัวกรองกับหลายเวิร์กชีต: Apply filters to multiple worksheets that use the same or related data sources.
ค้นหาชุดข้อมูลที่ดี: Learn what makes a good data set for analysis and how to find one.
สร้างการพยากรณ์: Create a forecast in a view using a date dimension and a measure.
กล่องโต้ตอบอธิบายการพยากรณ์: Understand the Describe Forecast dialog box and the forecast models Tableau computes.
ผลลัพธ์ฟิลด์การพยากรณ์: Understand the forecast result types you can display in a view.
วิธีการทำงานของการพยากรณ์ใน Tableau: Understand how Tableau forecasting uses exponential smoothing, trend, and seasonality.
การพยากรณ์เมื่อไม่มีวันที่ในมุมมอง: Understand how Tableau forecasts when no date dimension is in the view.
กล่องโต้ตอบตัวเลือกตัวเลือกการพยากรณ์: Configure forecast options including length, source data, model, and prediction interval.
การแก้ไขข้อผิดพลาดด้านการพยากรณ์: Resolve forecasting errors caused by too much or too little data.
การแก้ปัญหาการพยากรณ์: Troubleshoot forecasting issues, including null forecasts.
การพยากรณ์: Overview of adding a forecast to a view using a date dimension and measure.
วิธีแก้ปัญหาฟังก์ชัน FORMAT() ใน Tableau: Use workarounds for formatting fields since Tableau has no FORMAT() function.
จัดรูปแบบงานของคุณ: Format worksheet elements such as fonts, shading, alignment, borders, and lines.
จัดรูปแบบแอนิเมชัน: Format animations to highlight changing patterns and transitions in visualizations.
สร้างพาเล็ตสีที่กำหนดเอง: Create and use custom color palettes in Tableau for branding and visualization.
ใช้ตัวอักษรที่กำหนดเอง: Use and publish custom fonts in Tableau visualizations and published workbooks.
ใช้ธีมการจัดรูปแบบที่กำหนดเอง: Use custom formatting themes to apply consistent formatting across workbooks.
แก้ไขแกน: Edit axis range, scale, and appearance for continuous fields in a view.
จัดรูปแบบข้อความ: Format text including fonts, alignment, tooltips, titles, and captions.
รีแบรนด์แดชบอร์ด: Rebrand a dashboard by changing fonts, mark colors, tooltips, and adding a logo.
ปรับขนาดตารางและเซลล์: Resize tables, rows, columns, and cells to control how a view displays.
จัดรูปแบบข้อความและตัวเลข: Overview of options for formatting specific text and number items in a view.
จัดรูปแบบฟิลด์และป้ายกำกับฟิลด์: Format a specific field or field label scoped to where it appears in a view.
จัดรูปแบบตัวเลขและค่า Null: Format numbers and null values, including custom number formats and currency.
จัดรูปแบบมุมมองแต่ละส่วน: Format individual view parts such as titles, captions, tooltips, and controls.
กำหนดโครงสร้างตาราง: Define table structure including aspect ratio, number format, and row/column attributes.
จัดรูปแบบในระดับเวิร์กบุ๊ก: Format fonts, titles, and lines at the workbook level for consistency across views.
จัดรูปแบบในระดับเวิร์กชีต: Format fonts, alignment, shading, borders, and lines at the worksheet level.
ฟังก์ชันใน Tableau: Overview of the functions available for use in Tableau calculations.
ฟังก์ชันทั้งหมด (ตามลำดับตัวอักษร): Reference of all Tableau calculation functions organized in alphabetical order.
ฟังก์ชันทั้งหมด (แบ่งหมวดหมู่): Reference of all Tableau calculation functions organized by category.
ฟังก์ชันเพิ่มเติม (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query): Reference for additional functions including regular expressions, Hadoop Hive, and BigQuery.
ฟังก์ชันวันที่: Reference for Tableau date functions used in calculations.
ฟังก์ชันเชิงตรรกะ: Reference for Tableau logical functions such as IF, CASE, and AND.
ฟังก์ชันตัวเลข: Reference for Tableau number functions used in calculations.
ฟังก์ชันส่งผ่าน (RAWSQL): Reference for RAWSQL pass-through functions that send SQL directly to the database.
ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์: Reference for predictive modeling functions MODEL_PERCENTILE and MODEL_QUANTILE.
ฟังก์ชันเชิงพื้นที่: Reference for spatial functions such as BUFFER, DISTANCE, and INTERSECTS.
ฟังก์ชันสตริง: Reference for Tableau string functions used to manipulate text data.
ฟังก์ชันการคำนวณตาราง: Reference for table calculation functions such as INDEX, LOOKUP, and FIRST.
การแปลงประเภท: Reference for type conversion functions that cast fields between data types.
ฟังก์ชันผู้ใช้: Reference for user functions used to build user filters and row-level security.
การเขียนการคำนวณใน Tableau: Learn how to write and format calculations in Tableau, including syntax and components.
ใช้ตัวเชื่อมต่อที่สร้างโดยพาร์ทเนอร์จาก Tableau Exchange: Find, install, and use partner-built connectors from the Tableau Exchange.
สร้างมุมมองพื้นฐานเพื่อสำรวจข้อมูลของคุณ: Build a basic view with Sample - Superstore to explore your data in Tableau.
เริ่มต้นใช้งานการเขียนเว็บ: Get started with web authoring as a Creator: connect to data and build views on the web.
เริ่มต้นใช้งาน: Overview of getting started with building views, the workspace, and Tableau concepts.
Tableau Help
แก้ไขแหล่งข้อมูล: Edit data sources, including joining tables, creating calculations, and renaming fields.
เพิ่มรูปภาพบนเว็บแบบไดนามิกลงในเวิร์กชีต: Assign an image role to URL fields to add web images dynamically to worksheets.
ดูละเอียดเกี่ยวกับฟิลด์และชีตในเวิร์กบุ๊ก: Get details about fields and sheets in a workbook using Describe Sheet and Describe.
เส้นที่โยงไปยังแกน: Use drop lines to distinguish marks and call out their position in a view.
ซูมและเลื่อนมุมมอง และเลือกเครื่องหมาย: Zoom, pan, and select marks in a view using the view toolbar.
การ์ดข้อมูลสรุป: Use the Summary Card to see quick statistics about a selection or data source.
เลิกทำและทำซ้ำ: Use undo and redo to step through actions in Tableau Desktop and the web.
ดูข้อมูลเบื้องหลัง: Use the View Data window to see the underlying data behind marks and views.
การอ้างอิงการปรับแต่งความสามารถของ Tableau JDBC: Reference for JDBC capability customizations set in a TDC file.
การเชื่อมต่อ Oracle JDBC กับ SSL: Configure one-way and two-way SSL for Oracle JDBC connections in Tableau.
กำหนดค่า SSL สำหรับการเชื่อมต่อ JDBC: Configure one-way and two-way SSL for JDBC connections in Tableau.
Tableau และ JDBC: Understand how Tableau uses JDBC drivers and how to tune their performance.
รวมข้อมูลของคุณ: Join data from multiple tables or data sources, including join types and clauses.
การสันนิษฐานความสมบูรณ์เชิงอ้างอิงสำหรับการรวม: Improve join query performance by assuming referential integrity.
ทบทวนผลลัพธ์ของการรวมในตารางกริดข้อมูล: Review join results in the data grid and resolve field mismatches.
แก้ปัญหาการรวม: Troubleshoot join issues like over-counting, duplicated data, and broken joins.
ปรับปรุงประสิทธิภาพของการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล: Improve performance for cross-database joins between databases and files.
แสดงภาพตัวบ่งชี้ความคืบหน้าที่สำคัญ: Create a view that visualizes Key Progress Indicators using threshold calculations and shapes.
การให้สิทธิ์อนุญาตและการเปิดใช้งาน: Understand licensing and activation options for Tableau Desktop and Prep.
รักษาใบอนุญาตสำหรับ Tableau Desktop และ Tableau Prep: Maintain term licenses for Tableau Desktop and Tableau Prep.
ลิงก์ไปยัง PNG, PDF หรือ CSV ของมุมมอง: Link to PNG, PDF, or CSV versions of a view for sites that don't support embedding.
จัดการข้อมูลเข้าสู่ระบบ: Manage saved credentials for data connections on your account settings page.
การวิเคราะห์แผนที่และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใน Tableau: Overview of creating maps and analyzing geographic data in Tableau.
การแมปใน Tableau: Understand mapping concepts and the types of maps you can build in Tableau.
สร้างแผนที่ใน Tableau: Overview of building different map types in Tableau, from simple to choropleth.
สร้างเขตแดนในแผนที่: Create custom territories on a map by grouping locations or geographic fields.
การผสานข้อมูลข้อมูลกับการระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดเอง: Compare data blending and custom geocoding for plotting your own locations on a map.
ผสมผสานข้อมูลทางภูมิศาสตร์: Example of blending geographic data to plot custom locations on a map.
ปรับแต่งแผนที่: Overview of options for customizing the look and interaction of maps.
ปรับแต่งวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแผนที่ของคุณ: Customize how people interact with a map, including scale, search, pan, and zoom.
ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งที่ Tableau สนับสนุนสำหรับการสร้างมุมมองแผนที่: Understand the location data Tableau supports for building map views.
วิเคราะห์เครื่องหมายบนแผนที่ด้วยเวลาขับรถ: Use the Drive Time selection tool to select map marks based on travel time.
สร้างแผนที่แกนคู่ (แบบเลเยอร์) ใน Tableau: Create dual-axis (layered) maps that overlay two sets of geographic data.
แก้ไขสถานที่ที่ไม่รู้จักหรือคลุมเครือ: Edit unknown or ambiguous locations that Tableau does not recognize on a map.
สำรวจข้อมูลในแผนที่: Explore map data by selecting marks, panning, zooming, and searching locations.
จัดรูปแบบฟิลด์ข้อมูลด้านภูมิศาสตร์ใน Tableau: Assign geographic roles to fields so you can use them to create map views.
สร้างแผนที่ที่แสดงอัตราส่วนหรือข้อมูลที่รวมใน Tableau: Create choropleth (filled) maps that show ratio or aggregated data in Tableau.
สร้างแผนภูมิแผนที่มีแผนภูมิวงกลมใน Tableau: Create filled maps with pie charts to show proportions by geographic location.
สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางเมื่อเวลาผ่านไปใน Tableau: Create flow (path) maps that show movement over time, such as a storm path.
แผนที่ที่แสดงความหนาแน่นหรือแนวโน้ม: Create density maps (heatmaps) that reveal concentration of overlapping marks.
สร้างแผนที่ที่แสดงเส้นทางระหว่างต้นทางกับปลายทางใน Tableau: Create spider (origin-destination) maps that show paths between hubs and points.
สร้างแผนที่ที่ไฮไลต์คลัสเตอร์ข้อมูลด้านภาพบน Tableau: Create point distribution maps that highlight visual clusters of data points.
สร้างแผนที่อย่างง่าย: Build a simple point, filled, or density map for geographic analysis.
สร้างแผนที่ที่แสดงค่าเชิงปริมาณใน Tableau: Create proportional symbol maps that show quantitative values for locations.
ค้นหาตำแหน่งในแผนที่ของคุณ: Use map search to find and inspect locations in a map view.
เลือกแผนที่พื้นหลัง: Select and change the background map for your map views in Tableau.
บันทึกแหล่งที่มาของแผนที่: Save a Mapbox map or WMS server as a Tableau map source (.tms) to share.
นำเข้าแหล่งที่มาของแผนที่: Import a Tableau map source (.tms) into a workbook to create custom map views.
ใช้แผนที่ Mapbox: Add and use Mapbox maps in your Tableau workbooks and map views.
ใช้เซิร์ฟเวอร์ Web Map Service (WMS): Connect to and use Web Map Service (WMS) servers as background maps in Tableau.
สร้าง “เลเยอร์ทางภูมิศาสตร์” ของ “แผนที่”: Create geographic marks layers to overlay multiple layers of data on a map.
วัดระยะทางระหว่างจุดข้อมูลและสถานที่ในแผนที่: Use the Radial tool to measure approximate distances between points on a map.
การจัดเก็บแผนที่: Understand how Tableau caches map images for performance and offline work.
ปรับแต่งรูปลักษณ์ของแผนที่ของคุณ: Customize map appearance using map layers, styles, and U.S. demographic data.
สร้าง Tableau Maps จากไฟล์เชิงพื้นที่: Create maps from spatial files such as shapefiles, KML, GeoJSON, and geodatabases.
รวมไฟล์เชิงพื้นที่ใน Tableau: Join spatial files using their geometry or with spatial calculations.
เชื่อมต่อข้อมูลเชิงพื้นที่ในฐานข้อมูล: Connect to spatial data in a database and use custom SQL or RAWSQL for analysis.
การแมปพื้นที่ทำงานใน Tableau: Understand the elements of the Tableau mapping workspace.
สร้างและแก้ปัญหาเมตริก (เลิกใช้): Create and troubleshoot the retired legacy metrics feature.
แสดงหรือซ่อนค่าที่หายไปหรือแถวและคอลัมน์ที่ว่าง: Show or hide missing values, empty rows, and empty columns in a view.
ย้ายเครื่องหมาย: Move marks forward or backward in a dual-axis view to control overlap.
ผสมผสานข้อมูลของคุณ: Blend data from multiple sources by combining a primary and secondary data source.
สร้างแกนต่างๆ สำหรับการวัดผลหลายรายการในมุมมอง: Add individual, blended, or dual axes to compare multiple measures in a view.
นำฟิลด์ไปยังแหล่งข้อมูลหลัก: Use a primary group to bring only needed fields from a secondary data source.
แก้ไขชื่อแทนหลัก: Alias field values using data blending to rename dimension values.
ทำงานกับฟิลด์ข้อมูลในแผงข้อมูล: Navigate and select data sources in the Data pane of a workbook.
ผสมผสานข้อมูลสรุป: Use data blending to combine primary data with summary data from a large source.
แก้ปัญหาการผสานข้อมูล: Troubleshoot common data blending warnings and errors.
แนะนำการใช้งานไซต์ Tableau: Tour your Tableau site to find projects, workbooks, views, and data sources.
ภาพรวม OAuth: Understand OAuth, an authentication protocol for granting limited access to resources.
การอ้างอิงการปรับแต่งความสามารถของ Tableau: Reference for ODBC capability customizations set in a TDC file.
ตัวอย่าง: ปรับแต่งการเชื่อมต่อ ODBC: Example of customizing an ODBC connection using a TDC file.
ข้อมูลการอ้างอิงการปรับแต่ง ODBC/SQL: Reference for ODBC/SQL customizations set in a TDC file using SQLGetInfo values.
Tableau และ ODBC: Understand how Tableau works with ODBC drivers and tunes their performance.
คำสั่งการดำเนินการของ Tableau: Understand Tableau's order of operations (query pipeline) for filters and calculations.
สร้างพารามิเตอร์: Create, edit, and use parameters in calculations, filters, and reference lines.
ตัวอย่าง: เพิ่มพารามิเตอร์ลงในมุมมองแผนที่: example: add a parameter to a map view to set a birth rate threshold.
ตัวอย่าง – สลับการวัดผลโดยใช้พารามิเตอร์: example: swap measures in a view using parameters and calculated fields.
สร้างแผนภูมิพาเรโต: Create a Pareto chart combining bars and a cumulative line using a table calculation.
การออกแบบเพื่อประสิทธิภาพในขณะที่คุณสร้างมุมมอง: Design for performance while building a view in Tableau.
รายการตรวจสอบประสิทธิภาพของเวิร์กบุ๊ก Tableau: Use the workbook performance checklist to make performance-aware design choices.
รู้จักข้อมูลของคุณในระดับฐานข้อมูล: Understand database-level factors that affect Tableau performance.
สร้างการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ: Create efficient calculations to improve workbook performance.
ทดสอบข้อมูลของคุณและใช้การแยกข้อมูล: Test your data and use extracts to improve workbook performance.
บันทึกและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเวิร์กบุ๊ก: Record and analyze workbook performance in Tableau Desktop.
การลดเวลาอัปโหลด: Reduce upload times when publishing workbooks to Tableau Server.
ทำให้การแสดงเป็นภาพเร็วขึ้น: Make visualizations faster by reducing scope, filters, and marks.
เพิ่มประสิทธิภาพของเวิร์กบุ๊ก: Overview of tips for optimizing workbook performance in Tableau.
สร้างและแก้ไขเนื้อหาส่วนตัวใน "พื้นที่ส่วนบุคคล": Save content to a Personal Space on Tableau Cloud or Tableau Server to keep the content private.
ทำการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลข้อมูลจากคอลัมน์เป็นแถว: Pivot data from crosstab columns to rows, including via custom SQL.
สร้างพีระมิดประชากร: Create a population pyramid to show distribution of age groups in a population.
การสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์: Overview of predictive modeling functions that use linear regression in Tableau.
การเลือกแบบจำลองแบบคาดการณ์: Choose a predictive model among linear, regularized, and Gaussian process regression.
การเลือกตัวคาดการณ์: Choose predictors for prediction calculations using R-squared values.
“คำนวณโดยใช้” และ “การแบ่งพาร์ติชันข้อมูล” ใน “แบบจำลองแบบคาดการณ์”: Understand Compute Using and data partitioning in predictive modeling functions.
ตัวอย่าง - สำรวจอายุคาดเฉลี่ยของเพศหญิงด้วยฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์: example: explore female life expectancy with MODEL_PERCENTILE and MODEL_QUANTILE.
ฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ในการแสดงข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นภาพ: Use predictive modeling functions to make predictions for future dates in time series.
การสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์ด้วยเครื่องหมายที่สร้างขึ้น: Use predictive modeling with generated marks to predict missing values.
การทำงานของฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ใน Tableau: Understand in detail how predictive modeling functions work in Tableau.
การทำให้เป็นมาตรฐานและการเพิ่มในการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์: Improve predictive model fit using regularization and augmentation.
การแก้ไขข้อผิดพลาดในฟังก์ชันการสร้างแบบจำลองแบบคาดการณ์: Resolve errors in predictive modeling functions, including Gaussian process errors.
พิมพ์มุมมองจาก Tableau Desktop: Set up the page to print or create PDFs from Tableau Desktop.
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Tableau Public: Frequently asked questions about Tableau Public, the free platform for Tableau's commuity.
เผยแพร่แหล่งข้อมูลบนเว็บ: Publish a data source from a workbook in web authoring to share and reuse it.
เผยแพร่แหล่งข้อมูล: Publish a data source to Tableau Server or Tableau Cloud to share it.
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่: Understand best practices for creating and publishing data sources.
เผยแพร่แหล่งข้อมูลและเวิร์กบุ๊ก: Overview of publishing data sources and workbooks to share your work.
อนุญาตการเข้าถึงข้อมูลที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Cloud: Authorize access for Tableau Cloud to reach cloud data using IP addresses and VPCE IDs.
เผยแพร่มุมมองไปยัง Salesforce: Publish Tableau views to a Salesforce CRM Analytics app or Lightning page.
จำกัดการเข้าถึงข้อมูลด้วยตัวกรองผู้ใช้และความปลอดภัยระดับแถว: Restrict data access at the row level using user filters and row-level security.
สร้างตัวกรองผู้ใช้และรักษาความปลอดภัยสำหรับการเผยแพร่: Create a user filter and secure it for publishing to implement row-level security.
ทำเวิร์กบุ๊กให้เข้ากันได้กับเวอร์ชันเก่า: Make workbooks compatible with older versions of Tableau by downgrading them.
เผยแพร่เวิร์กบุ๊ก: Comprehensive steps and options for publishing a workbook to Tableau.
กำหนดสิทธิ์เมื่อคุณเผยแพร่แหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊ก: Set permissions for a workbook or data source during publishing.
เตรียมการเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก: Prepare a workbook for publishing by deciding on data access and performance.
กำหนดเวลาการรีเฟรชการแยกข้อมูลเมื่อคุณเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก: Schedule extract refreshes when publishing a workbook that uses extracts.
ขั้นตอนง่ายๆ ในการเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก: Simple steps to publish a workbook to Tableau Server or Tableau Cloud.
บันทึกเวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Public: Save workbooks to Tableau Public to share data discoveries publicly.
ระบุวิธีที่ผู้อื่นเข้าถึงข้อมูลที่คุณเผยแพร่: Determine how others access your published data by setting the authentication type.
เริ่มต้นใช้งานด่วน: แผนภูมิพื้นที่: Quick start: create an area chart to show accumulated totals over time.
เริ่มต้นใช้งานด่วน: กราฟที่มีสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย: Quick start: build a bullet graph to compare a measure against reference lines.
เริ่มต้นใช้งานด่วน: แผนภูมิผสม: Quick start: build a combination chart using multiple mark types.
จัดการเนื้อหาบนเว็บ: Manage web content by editing descriptions and moving or renaming items.
สร้างลำดับชั้น: Create hierarchies to quickly drill up and down between field levels in a viz.
ใช้ Bridge เพื่อรักษาข้อมูลให้เป็นปัจจุบันเสมอ: Use Tableau Bridge to keep data behind a firewall fresh in Tableau Cloud.
สร้างตัวกรองวันที่สัมพัทธ์: Create relative date filters that dynamically show recent time periods.
ทำงานกับการแก้ไขเนื้อหา: Work with content revisions to view and restore previous versions.
ปิดการอัปเดตอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ: Turn off automatic updates to boost performance while building views.
ส่งนิพจน์ด้วยส่วนขยายการวิเคราะห์: Configure analytics extensions and pass expressions using SCRIPT functions.
การแก้ปัญหาการเชื่อมต่อบริการภายนอก: Troubleshoot analytics extension connections and SCRIPT function errors.
สำรวจมุมมองที่แนะนำบนเว็บไซต์ Tableau ของคุณ: Discover recommended views on your Tableau site based on usage and popularity.
ถังขยะ: Restore previously deleted content from the Recycle Bin on your Tableau site.
เส้นอ้างอิง แถบ การกระจาย หรือ Box: Add reference lines, bands, distributions, and box plots to a continuous axis.
ติดตั้งหรืออัปเกรด Tableau Desktop: Install or upgrade Tableau Desktop and access the repository.
รีเฟรชข้อมูลหรือหยุดอัปเดตอัตโนมัติชั่วคราว: Refresh data or pause automatic updates while interacting with a view on the web.
รีเฟรชแหล่งข้อมูล: Refresh live, extract, and published data sources in Tableau Desktop.
ทำให้ข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน: Relate tables to combine data from multiple tables for analysis.
ส่งออกข้อมูลจาก Tableau Desktop: Export data from a Tableau Desktop data source or view to CSV, Access, or Excel.
ส่งออกมุมมองจาก Tableau Desktop ไปยังแอปพลิเคชันอื่น: Export views from Tableau Desktop as images, PowerPoint, or PDF.
ย้อนเวิร์กบุ๊กกลับไปเป็นเวอร์ชันที่บันทึกล่าสุด: Revert a workbook to its last saved version in Tableau.
บันทึกงานของคุณ: Save your work in Tableau Desktop and web authoring.
เวิร์กบุ๊กแบบแพ็กเกจ: Create or unpackage packaged workbooks (.twbx) in Tableau Desktop.
ค้นหาไซต์ Tableau ของคุณ: Use quick and full search to find content on your Tableau site.
การสร้างกลุ่มลูกค้าพร้อมภาพไปยัง Data 360: Create visual segments in Tableau and send them to Salesforce Data 360.
การเปรียบเทียบระหว่างฟีเจอร์ของการเขียนเว็บและ Tableau Desktop: Compare web authoring and Tableau Desktop authoring features.
แชร์และทำงานร่วมกันบนเว็บ: Share content and collaborate with other users on Tableau Cloud and Tableau Server.
แชร์เนื้อหาเว็บ: Share workbooks, views, and other content with other users on Tableau Cloud or Tableau Server.
แป้นพิมพ์ลัด: Reference list of keyboard shortcuts for working in Tableau.
ข้อมูลเชิงลึกการแสดง: Overview of ways to showcase data insights in your views.
เข้าสู่ระบบ Tableau Server หรือ Online: Sign in to Tableau Server or Tableau Cloud from Tableau Desktop.
กรองและจัดเรียงข้อมูลในมุมมอง: Overview of filtering and sorting data in Tableau views.
ใช้แอป Tableau สำหรับ Slack: Use the Tableau App for Slack to search, share, and receive notifications.
กำหนดค่า Snowflake สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์แบบคู่คีย์: Configure Tableau for Snowflake key-pair authentication.
กำหนดค่า OAuth ภายนอกสำหรับการเชื่อมต่อ Snowflake: Configure external OAuth for Snowflake connections in Tableau.
OAuth ภายนอกสำหรับ Snowflake: Configure external OAuth to federate identity from an IdP to Snowflake.
แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อมูล หรือรวมสมาชิกมิติข้อมูลด้วยการจัดกลุ่มข้อมูลของคุณ: Correct data errors or combine dimension members by grouping data.
จัดกลุ่มข้อมูลของคุณ: Create groups to combine related members in a field.
เติมสีมุมมองที่ใช้กลุ่ม: Color a view by selecting marks to create visual groups.
สร้างเซต: Create dynamic and fixed sets to compare subsets of data.
เซตสำหรับ Top N และ Others (อื่นๆ): Use sets and a parameter to create a Top N and Others view.
จัดเรียงข้อมูลในการแสดงเป็นภาพ: Sort data in a Tableau visualization using axis, header, or toolbar options.
พารามิเตอร์เชิงพื้นที่และตัวดำเนินการ: Create spatial parameters and use spatial operators in calculations.
แยกฟิลด์เป็นหลายๆ ฟิลด์: Split a string field into multiple fields in Tableau.
ไปยังส่วนต่างๆ ระหว่างหน้าเริ่มต้นและพื้นที่ทำงาน: Navigate between the start page and workspace in Tableau Desktop.
การเข้ารหัสที่กำหนดโดยผู้ใช้รองรับโดยตัวเชื่อมต่อไฟล์เชิงสถิติ: Reference for character encodings supported by the statistical file connector.
เรื่องราว: Understand stories, a sequence of visualizations that convey information.
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเล่าเรื่องราวที่ยอดเยี่ยม: Best practices for telling great data stories in Tableau.
การสร้างเรื่องราว: Create a story and add story points in Tableau.
ตัวอย่าง – เรื่องราวที่ระบุถึงแนวโน้ม: Walk through building a story that examines an earthquake trend.
พื้นที่การทำงานของเรื่องราว: Understand the controls and elements of the story workspace.
สร้างการสมัครใช้งานให้กับมุมมองหรือเวิร์กบุ๊ก: Create a subscription to a view or workbook for yourself or other users on Tableau Cloud or Tableau Server.
จัดการแหล่งข้อมูล: Overview of tasks for managing data sources in Tableau.
การใช้แท็ก: Use tags to categorize and find content on Tableau Server and Tableau Cloud.
ส่วนขยายตาราง: Create table extensions with analytics extension scripts in Tableau Desktop.
คิวด้านภาพและไอคอนใน Tableau Desktop: Understand the visual cues and icons used in Tableau Desktop.
เพิ่มเส้นแนวโน้มไปยังการแสดงเป็นภาพ: Add and edit trend lines in a Tableau visualization.
ระบุแนวโน้ม: Overview of spotting trends with trend lines, reference lines, and clustering.
ผนวกข้อมูลของคุณ: Union tables to append rows from one table to another in Tableau.
อัปเกรดแหล่งข้อมูล: Upgrade Excel and text file data sources in Tableau Desktop.
อัปโหลดเวิร์กบุ๊กไปยังไซต์ Tableau: Upload workbooks directly to a Tableau Cloud or Tableau Server site.
จัดการการตั้งค่าบัญชีของคุณ: Manage your Tableau Cloud or Tableau Server account settings, credentials, and personal access tokens.
ส่วนต่างๆ ของมุมมอง: Understand the basic parts of a Tableau view.
ดูแบบจำลองข้อมูล: Use View Data Model to understand the structure of your data source.
ฉันสามารถทำอะไรได้บ้างกับมุมมองเว็บของ Tableau: Learn what you can do with an interactive Tableau web view.
ควบคุมลักษณะที่ปรากฏของเครื่องหมายในมุมมอง: Control color, size, shape, and text of marks using the Marks card.
ชุดสีและเอฟเฟกต์: Understand color palettes and effects for marks in Tableau.
ตัวอย่าง – ฟิลด์หลายฟิลด์บนสี: Example of using multiple fields on color to build a treemap.
เปลี่ยนประเภทของเครื่องหมายในมุมมอง: Change the type of mark displayed in a Tableau view.
ซ้อนเครื่องหมาย: Understand how marks are stacked along a numeric axis.
สำรวจและจัดการเนื้อหาบนเว็บ: Overview of exploring and managing web content in Tableau.
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพ: Apply visual best practices for fonts, colors, and layout in Tableau.
เพิ่มส่วนขยายของการแสดงเป็นภาพลงในเวิร์กชีต: Add Viz Extensions to a worksheet to extend visual capabilities.
สร้างมุมมองสำหรับ Tooltip (การแสดงเป็นภาพใน Tooltip): Embed a visualization within a tooltip using Viz in Tooltip.
ใช้การแสดงเป็นภาพด้วยเทคโนโลยีช่วยเหลือ: Navigate visualizations with a keyboard and assistive technology.
ตัวเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กบุ๊ก: Use the Workbook Optimizer to check workbook performance best practices.
ปรับปรุงประสิทธิภาพเวิร์กบุ๊กของคุณ: Streamline your workbook to improve performance by reducing complexity.
แก้ไขมุมมอง Tableau ในเว็บ: Edit and create Tableau views on the web.
ใช้ Tableau บนเว็บ: Overview of using Tableau on the web for authoring and collaboration.
ฉันสามารถทำอะไรได้บ้างกับไซต์ของ Tableau: Understand what you can do with a Tableau site on Tableau Server or Tableau Cloud.
เลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณ: Choose the right chart type for your data and analysis.
มีอะไรใหม่ใน Tableau Desktop และการเขียนเว็บ: Explore the features released for Tableau Desktop and web authoring.
ภาษาและตำแหน่ง: Set the language and locale for Tableau Desktop and workbooks.