# tableau Tableau Blueprint (blueprint) - Full Documentation [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กรณีการใช้งานและแหล่งข้อมูลของ Tableau > [!TIP] > > เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) ในการระบุกรณีการใช้งานเบื้องต้น ทีมโปรเจกต์ควรกรอกเวิร์กชีต "กรณีการใช้งานและแหล่งข้อมูล" ให้ครบซึ่งอยู่ใน[ตัวววางแผน Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner.xlsx) หลังจากได้เก็บ[แบบสำรวจข้อมูลและการวิเคราะห์ของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_data_analytics_survey.htm) สำหรับแต่ละแผนก/ทีมแล้ว เพื่อค้นหาและจัดลำดับความสำคัญว่าแหล่งข้อมูลใดจะสร้างผลลัพธ์ได้มากที่สุดสำหรับทีมธุรกิจที่เข้าร่วม ในขณะจัดลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูลที่จะเผยแพร่และรับรองบน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ให้เริ่มต้นที่แหล่งข้อมูลที่มีความซับซ้อนต่ำและสร้างผลลัพธ์ได้สูงก่อน เพื่อแสดงความสำเร็จที่ทำได้อย่างรวดเร็ว เผยแพร่และรับรองแหล่งข้อมูล สร้างเวิร์กบุ๊กเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจ ขณะระบุแหล่งข้อมูลใหม่ ก็สามารถเพิ่มข้อมูลได้เรื่อยๆ นอกเหนือจากกรณีการใช้งานเบื้องต้นแล้ว วิธีนี้จะทำให้มีกระบวนการที่ทำซ้ำได้ในการเพิ่มแหล่งข้อมูลใหม่ในขณะที่การปรับใช้มีความคืบหน้า ## กรณีการใช้งาน หากคุณกำลังเปลี่ยนจากการใช้แนวทางข้อมูลทางธุรกิจ (BI) แบบบนลงล่างที่ขับเคลื่อนโดยแผนก IT หรือใช้วิธีมอบหมายความรับผิดชอบทีละขั้นเพื่อควบคุมการบริการตนเอง ฝ่าย IT หรือทีม BI แบบรวมศูนย์จะได้รับประโยชน์จากการสร้างกรณีใช้งานเบื้องต้นระหว่างแผนกต่างๆ รวมถึงแหล่งข้อมูลที่ผ่านการรับรองและแดชบอร์ด เมื่อทักษะการวิเคราะห์เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และผู้ใช้ได้รับการส่งเสริมให้ถามและตอบคำถามของตนเอง โดเมนของเนื้อหาที่เชื่อถือได้ที่มีก็จะเติบโตขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติไปเป็นเนื้อหาการวิเคราะห์ที่หลากหลายขึ้นสำหรับการบริการตนเอง  จากกรณีการใช้งานเบื้องต้นไปเป็นการบริการตนเอง ## แนวคิดกรณีการใช้งานเบื้องต้น นอกจากนี้ Tableau ยังมี [Dashboard Starters](https://www.tableau.com/th-th/products/dashboard-starters) สำหรับแอปพลิเคชันสายธุรกิจยอดนิยมที่จะช่วยเร่งการสร้างเนื้อหา ผู้บริโภคเนื้อหาสามารถดูและโต้ตอบกับกรณีการใช้งานเบื้องต้นในขณะเพิ่มทักษะการวิเคราะห์ได้ หลังจากผ่านการฝึกอบรมมาบ้างแล้ว กรณีการใช้งานเบื้องต้นจะกลายเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างเนื้อหาใหม่ ต่อไปนี้เป็นกรณีการใช้งานเบื้องต้นทั่วไปบางกรณีแยกตามแผนก - IT — สินค้าคงคลังของสินทรัพย์ฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์ ปริมาณการโทร/เวลาในการแก้ไขปัญหาของฝ่ายช่วยเหลือ การจัดสรรทรัพยากร การปฏิบัติตามข้อกำหนดของแพตช์ความปลอดภัย - การเงิน — การวางแผนและการใช้จ่ายงบประมาณ เจ้าหนี้การค้า ค่าเดินทาง - การตลาด — การมีส่วนร่วมกับแคมเปญ การมีส่วนร่วมกับเว็บ ลูกค้าเป้าหมาย - ทรัพยากรบุคคล — อัตราการลาออก ตำแหน่งว่าง การรักษาพนักงานใหม่ ความพึงพอใจของพนักงาน - การขาย — การติดตามการขาย/โควตา ความครอบคลุมของขั้นตอน ขนาดข้อตกลงโดยเฉลี่ย อัตราการปิดการขาย - การปฏิบัติงานในสถานประกอบการ — ที่ตั้งทางกายภาพ ปริมาณคอลเซ็นเตอร์/การกระจายเวิร์กโหลด ปริมาณคำของาน/เวลาแก้ไขปัญหา สำหรับโซลูชันเพิ่มเติมในอุตสาหกรรมและแผนก โปรดดู "[วิธีที่ผู้คนใช้ Tableau](https://www.tableau.com/th-th/solutions)" CRM Analytics มีเทมเพลตแอปการวิเคราะห์ที่สามารถใช้ได้สำหรับกรณีการใช้งานและอุตสาหกรรมบางประเภทเพื่อผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น แอปเหล่านี้สามารถกำหนดค่าได้ทันที และสามารถใช้สร้างชุดข้อมูลจากข้อมูลของคุณ ตลอดจนสร้างแดชบอร์ดจากเทมเพลตที่สร้างไว้แล้วและการคาดการณ์ได้ - [แอปการวิเคราะห์การขายของ CRM Analytics - Sales Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_sales_wave.htm&type=5) Sales Analytics ช่วยให้ Sales Cloud มีประสิทธิภาพด้านการวิเคราะห์บนอุปกรณ์ใดๆ ที่รองรับ Analytics Sales Analytics มีคุณสมบัติการแสดงภาพจากข้อมูล Salesforce ซึ่งใช้งานง่าย คุณจึงนำข้อมูลเชิงลึกไปดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณเปลี่ยนข้อมูลเป็นยอดขายได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น - [แอปบริการของ CRM Analytics - Service Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_service_wave.htm&type=5) เทมเพลต Service Analytics ช่วยให้คุณเริ่มใช้ Analytics ได้อย่างรวดเร็ว และจะแสดงเส้นทางที่ชัดเจนไปยังข้อมูลบน Service Cloud ของคุณไม่ว่าจะอยู่บนอุปกรณ์ใด ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้จัดการบริการหรือตัวแทนก็ตาม คุณมีทุกสิ่งที่จำเป็นอยู่ในที่เดียวในการเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต - [CRM Analytics สำหรับบริการทางการเงิน](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_financial_services_analytics.htm&type=5) CRM Analytics สำหรับบริการทางการเงินจะช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินและเจ้าหน้าที่ธนาคารส่วนบุคคลมีโซลูชันที่ครอบคลุมในการวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าจากแพลตฟอร์ม CRM Analytics และยังมาพร้อมกับ Einstein Discovery ซึ่งจะช่วยคุณสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติบนชุดข้อมูลใดๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด - [Revenue Operations Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_template_rev_ops.htm&type=5) ใช้เทมเพลต Revenue Operations Analytics เพื่อช่วยให้ทีมฝ่ายขายได้รับข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพเพื่อสร้างระบบการวางแผนที่แข็งแกร่งขึ้น ปรับปรุงให้การพยากรณ์มีความแม่นยำมากขึ้น และสร้างรายได้มากขึ้น - [แอป B2B Marketing Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_B2B_marketing_wave.htm&type=5) B2B Marketing Analytics ให้การวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับนักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ให้คุณสำรวจทั้งข้อมูลการตลาดและข้อมูลการขายได้ในที่เดียว ด้วยแดชบอร์ดอันทรงพลังที่รวมข้อมูล Pardot และ Sales Cloud เข้าด้วยกัน คุณจึงสามารถสำรวจข้อมูล ทำความเข้าใจผลลัพธ์ทางการตลาดที่มีต่อรายได้ และดำเนินการเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางการตลาดได้ทันที - [เทมเพลต Analytics for Retail Banking](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_financial_retail_banking_analytics.htm&type=5) Analytics for Retail Banking เป็นส่วนหนึ่งของชุดแอป CRM Analytics สำหรับลูกค้า Financial Services Cloud แดชบอร์ดจะแสดงภาพเมตริกและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ทั้งหมดที่นายธนาคารส่วนบุคคลกำหนดเพื่อขยายความสัมพันธ์กับลูกค้า - [เทมเพลต Consumer Banking Starter Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_template_retail_banking.htm&type=5) Consumer Banking Starter Analytics เป็นส่วนหนึ่งของชุดแอป CRM Analytics สำหรับลูกค้า Financial Services Cloud ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ที่รวดเร็วซึ่งเจ้าหน้าที่ธนาคารส่วนบุคคลสามารถใช้เพื่อย้ายลูกค้าไปในระดับสูงขึ้นในห่วงโซ่คุณค่า สามารถดูเทมเพลตแอป Analytics เพิ่มเติมได้ที่ "[ปรับใช้แอป CRM Analytics ที่สร้างไว้ล่วงหน้า](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_prebuilt.htm&type=5)" [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กระบวนการที่ทำซ้ำได้สำหรับ Tableau Blueprint > [!TIP] > > เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) Tableau Blueprint เป็นคู่มือแบบทีละขั้นตอนสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยจะให้แผน คำแนะนำ และแนวทางที่เป็นรูปธรรมไว้ตลอดงานพื้นฐานที่สำคัญและกระแสงานหลักทั้งสามซึ่งจะเปลี่ยนกระบวนการที่ทำซ้ำได้เป็นศักยภาพหลัก หัวข้อเหล่านี้จะแนะนำให้คุณทราบประเด็นการตัดสินใจหลักด้วยกระบวนการสี่ขั้นตอนที่ทำซ้ำได้และผ่านการทดสอบแล้วดังนี้ 1. ค้นหา — รวบรวมข้อมูลและมุมมองจากผู้สนับสนุนและผู้เกี่ยวข้องหลายรายที่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมองค์กรของคุณ การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ระหว่างทีมธุรกิจ และทักษะการวิเคราะห์ทั้งปัจจุบันและที่จำเป็น 2. กำกับดูแล — กำหนดการควบคุม บทบาท และกระบวนการที่ทำซ้ำได้เพื่อทำให้ข้อมูลและเนื้อหาที่เหมาะสมพร้อมใช้งานสำหรับผู้ชมที่เกี่ยวข้อง 3. ปรับใช้ — สร้างกระบวนการที่ทำซ้ำได้ซ้ำๆ ทั่วกระแสงานหลักทั้งสามเพื่อติดตั้งและกำหนดค่าซอฟต์แวร์ ให้ความรู้กับผู้ใช้ และส่งเสริมการติดต่อสื่อสาร 4. พัฒนา — ตรวจสอบติดตามการใช้ประโยชน์แพลตฟอร์ม ตรวจวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และจัดกิจกรรมการมีส่วนร่วมเพื่อส่งเสริมและสนับสนุนการใช้งานข้อมูลและการวิเคราะห์ที่กำลังเติบโต สำหรับการปรับใช้ที่มีอยู่ ให้ใช้พิมพ์เขียวนี้เพื่อประเมินศักยภาพปัจจุบันของคุณ รวมถึงด้านที่คุณกำลังทำได้ดี รวมถึงด้านที่เติบโตแล้วและด้านที่ต้องการพัฒนา ## ขั้นตอนที่ 1: สำรวจ Tableau Blueprint รวมถึง [การประเมิน Tableau Blueprint](https://www.tableau.com/th-th/blueprint-assessment) และ[เครื่องมือวางแผน Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner.xlsx) การประเมิน Tableau Blueprint ออกแบบโดยคำนึงถึงวัฒนธรรมข้อมูลและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ เพื่อช่วยให้คุณก้าวไปสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยการวัดสถานะของคุณและให้คำแนะนำส่วนบุคคลที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับการพัฒนา โดยจะกำหนดพื้นฐานของคุณเพื่อวัดสถานะของคุณในการก้าวสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผลการประเมินของคุณจะรวมถึงคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้และตัวอย่างแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คุณสามารถกลับมาดูและอัปเดตผลลัพธ์ได้ตลอดเวลาเพื่อดูว่าคุณก้าวหน้าไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป เครื่องมือวางแผน Tableau Blueprint เป็นแอสเซทการวางแผนที่ครอบคลุม ซึ่งจะช่วยคุณรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมอย่างเป็นระบบ โดยจำเป็นต้องเชื่อมโยงข้อมูลกับการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ กำหนดกลยุทธ์การวิเคราะห์ สำรวจกรณีการใช้งานการวิเคราะห์และการคาดการณ์ และรวม[บทบาทและความรับผิดชอบของผู้สนับสนุนฝ่ายบริหาร](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_executive_sponsor_roles_responsibilities.htm)และ[บทบาทและความรับผิดชอบของทีมโปรเจกต์ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_project_team_roles_responsibilities.htm) การดำเนินการนี้จะทำให้คุณมั่นใจว่ากำลังประเมินความต้องการขององค์กรได้อย่างครบถ้วน คุณจึงสามารถกำหนดขอบเขตวิสัยทัศน์และกลยุทธ์ที่เหมาะสมกับทั้งองค์กรของคุณและเติบโตไปพร้อมกับคุณได้ตลอดเวลา หลังจากสำรวจเรียบร้อยแล้ว คุณควรเข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่าจะไปในทิศทางใดด้วยกลยุทธ์การวิเคราะห์ของคุณและบทบาทที่จำเป็นในการดำเนินการ คุณควรกลับไปใช้การสำรวจซ้ำเมื่อคุณขยายผู้ใช้และกรณีการใช้งานใหม่ แต่การมีมุมมองสถานการณ์ในอนาคตที่ชัดเจนจะช่วยคุณตัดสินใจในขณะที่คุณดำเนินการไปข้างหน้า ## ขั้นตอนที่ 2: กำกับดูแล ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น วิธีการกำกับดูแลที่ชัดเจนเป็นประเด็นหลักในกระบวนการและต้องมีการระบุไว้ตั้งแต่เนิ่นๆ การกำกับดูแลกระจายอยู่ทั่งทุกกระแสงาน เวลาที่ลงทุนไว้ตอนเริ่มแรกเพื่อกำหนดการกำกับดูแลโดยใช้ความร่วมมือจากหลายฝ่าย สร้างความมั่นใจให้บุคลากรเชื่อมั่นในข้อมูล ใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ และมีส่วนร่วมในกระบวนการที่เกี่ยวข้อง [การกำกับดูแลของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_governance.htm) ครอบคลุมทุกแง่มุมของการกำกับดูแลใน Tableau และช่วยคุณกำหนดวิธีการที่ดีที่สุดสำหรับทีม ข้อมูล และเนื้อหาของคุณ คุณจะกำหนดมาตรฐาน นโยบาย และบทบาทที่จะปฏิบัติและดำเนินการอย่างสอดคล้องกันตามโมเดลการกำกับดูแล โดยการทำงานผ่านส่วนต่างๆ ภายใต้การกำกับดูแลข้อมูลและเนื้อหา ## ขั้นตอนที่ 3: ปรับใช้ คุณจำเป็นต้องใช้กระบวนการที่ทำซ้ำได้ซ้ำๆ ในขั้นตอนการปรับใช้ขณะที่คุณดำเนินการกับกลยุทธ์การวิเคราะห์ของคุณเพื่อปรับขนาดการวิเคราะห์ทั่วทั้งองค์กรด้วยความมั่นใจ ระหว่างการปรับใช้ในระยะแรก จำเป็นต้องมีความร่วมมือระหว่างสมาชิกทีมข้ามส่วนงานเพื่อติดตั้ง ผสานการทำงาน และกำหนดค่าแพลตฟอร์ม Tableau ให้ความรู้กับผู้ใช้ และจัดเตรียมทรัพยากรการเปิดใช้งานเฉพาะองค์กร หลังจากการปรับใช้ในระยะแรก คุณจะได้ต้อนรับทีมใหม่และกรณีการใช้งานที่ใช้ทั้งความรู้และการติดต่อสื่อสาร หากคุณได้เสร็จสิ้นการประเมิน Tableau Blueprint แล้ว คุณจะนำคำแนะนำการประเมินที่คุณให้ความสำคัญไปใช้ที่นี่ ## ขั้นตอนที่ 4: พัฒนา กลยุทธ์การวิเคราะห์ของคุณจำเป็นต้องดำเนินไปพร้อมกับการเติบโตของผู้ใช้ ชุดทักษะ และกรณีการใช้งานต่างๆ ทั่วทั้งองค์กร ขณะที่กระบวนการพัฒนาเป็นศักยภาพ ผู้ใช้ของคุณจะเลือกใช้การวิเคราะห์ที่ทันสมัย และคุณจะเลือกใช้โมเดลการปฏิบัติงานของคุณโดยมอบหมายความรับผิดชอบให้มากขึ้นตามเวลา ทีมโปรเจกต์มีสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข่าวสารและข้อมูลจำนวนมากเพื่อปรับและแต่งสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ของคุณให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่กำลังเปลี่ยนแปลง ทีมโปรเจกต์จะรับผิดชอบต่อการใช้งานข้อมูลที่กำลังเติบโตและการวิเคราะห์ระหว่างผู้ใช้กลุ่มต่างๆ โดยการสร้างวงจรเสียงตอบรับเพื่อตรวจสอบติดตามและตรวจวัดเมตริกหลัก ซึ่งรวมถึงมูลค่าทางธุรกิจที่ทำสำเร็จ ลองทบทวนการประเมิน Tableau Blueprint และเครื่องมือวางแผน Tableau Blueprint อีกครั้ง [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กระบวนการสนับสนุนของ Tableau > [!TIP] > > เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) นอกเหนือจากขั้นตอนเชิงรุกที่คุณได้ดำเนินการด้วยทรัพยากรช่วยเหลือแบบบริการตนเองและการริเริ่มการศึกษาที่เผยแพร่บนอินทราเน็ตการเปิดใช้งานของคุณแล้ว ชุมชนผู้ใช้ของคุณควรสามารถขอการสนับสนุนเพิ่มขึ้นในกรณีที่วิธีการทั้งสองนี้ไม่สามารถตอบโจทย์หรือแก้ไขปัญหาของพวกเขาได้ หากผู้ใช้ไม่สามารถค้นหาความช่วยเหลือที่พวกเขาต้องการได้ พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะไม่พอใจและเลิกใช้ Tableau ซึ่งจะส่งผลกระทบที่ไม่ดีต่อกลุ่มเป้าหมายการเริ่มใช้งาน เช่นเดียวกับแพลตฟอร์มของบริษัทอื่นๆ คุณควรกำหนดเส้นทางการส่งต่อการสนับสนุนสำหรับ Tableau โดยพิจารณาระดับการสนับสนุนถัดไปที่จะมีให้บริการและทีมงานใดควรจะรับผิดชอบในการแก้ไขปัญหา ลูกค้าได้สร้างการสนับสนุนที่นำโดยชุมชนได้อย่างประสบความสำเร็จโดยใช้เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยแชมเปี้ยน และส่งเรื่องต่อไปยังทีมงานฝ่ายวิเคราะห์หรือฝ่าย IT หากเป็นปัญหาระดับระบบ เช่น การเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์และฐานข้อมูล บันทึกและจำแนกประเภทคำขอเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสนับสนุนและระบุส่วนที่เป็นโอกาสสำหรับการเผยแพร่เนื้อหาใหม่บนอินทราเน็ตการเปิดใช้งาน หัวข้อกลุ่มผู้ใช้ และความต้องการด้านการศึกษา ตัวอย่างของเส้นทางการส่งต่อการสนับสนุน**ภายใน** ได้แก่ - แผนกหรือแชมเปี้ยนทีม - การสื่อสารหรือแชทผ่านช่องทาง - ข้อมูลชั่วโมงทำการของ Data Doctor - คำร้องขอรับการสนับสนุนการวิเคราะห์ นอกจากนี้ Tableau ยังให้บริการ[ทรัพยากรช่วยเหลือแบบบริการตนเอง](https://www.tableau.com/th-th/support/self-help-resources)จำนวนมาก: - [ฐานความรู้](https://www.tableau.com/th-th/support/knowledgebase)พร้อมคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนเพื่อแก้ไขปัญหา - ฟอรัม[ชุมชน Tableau](https://community.tableau.com/) สำหรับค้นหาคำตอบจากผู้ใช้ Tableau คนอื่นๆ ทั่วโลก - [ศูนย์สนับสนุน](https://www.tableau.com/th-th/support)ที่มีการแจ้งเตือน ไดรเวอร์ เอกสารการเผยแพร่ ปัญหาที่ทราบ และคำถามที่พบบ่อย - [Tableau Trust](https://trust.tableau.com/) สำหรับสถานะ Tableau Cloud และ Tableau Public - [การสนับสนุนทาง Twitter](https://twitter.com/TableauSupport) พร้อมข้อมูลอัปเดตปัญหาการสนับสนุนทางเทคนิคที่พบบ่อย บทความ KB ยอดนิยม และอื่นๆ คุณจำเป็นต้องสนับสนุนชุมชนผู้ใช้ ส่งเสริมให้เกิดความร่วมมือ และขจัดอุปสรรคต่างๆ ผ่านทางการปฏิสัมพันธ์ที่หลากหลาย เพื่อใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เอกสารนี้สรุปกลวิธีที่ช่วยพัฒนาแชมเปี้ยน Tableau เชื่อมโยงบุคลากรเข้ากับความช่วยเหลือระหว่างเพื่อนร่วมงาน และกำหนดเส้นทางการส่งต่อการสนับสนุน ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กลยุทธ์การวิเคราะห์ > [!TIP] > > เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) เพื่อรับรองความสำเร็จในการลงทุนด้านการวิเคราะห์ องค์กรของคุณจำเป็นต้องมีวิสัยทัศน์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนสำหรับการปรับใช้ อินพุตจากผู้คนทั่วทั้งองค์กรมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจเป้าหมายระยะสั้นและระยะยาวเพื่อส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล กลยุทธ์ของคุณต้องครอบคลุมผู้คน กระบวนการ และการจัดการการเปลี่ยนแปลง ซึ่งรวมถึงการระบุกรณีการใช้งานของธุรกิจทันที การกำหนดบทบาทและความรับผิดชอบ และการกำหนดจังหวะที่เหมาะสมสำหรับการประเมินการวัดผลความสำเร็จและผลกระทบ อินพุตอันทรงคุณค่าจากทั่วทั้งองค์กรจะช่วยนำทางการปรับใช้การวิเคราะห์และสถานะในอนาคต ซึ่งรวมถึงบทบาท ความรับผิดชอบ สถาปัตยกรรม และกระบวนการต่างๆ ตลอดจนการวัดผลความสำเร็จเพื่อทราบความคืบหน้า หลังจากที่ทำ[ตัววางแผน Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner.xlsx) เสร็จแล้ว คุณก็จะเห็นภาพมากขึ้นว่ากลยุทธ์การวิเคราะห์ของคุณจะนำไปสู่ทิศทางใด โดยการกำหนดวิสัยทัศน์สำหรับการใช้ข้อมูล การระบุความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์และ KPI การกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจของ Tableau และการบันทึกความเสี่ยงและความท้าทายเป็นลายลักษณ์อักษร ## กระบวนการสำรวจ กระบวนการสำรวจจะระบุข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับแนวทางที่เป็นระบบสำหรับรวบรวมข้อมูลและมุมมองจากผู้สนับสนุนและผู้ที่เกี่ยวข้องหลายรายเกี่ยวกับบทบาทและความรับผิดชอบ สถาปัตยกรรมองค์กร การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ระหว่างทีมธุรกิจ ในแต่ละส่วนจะระบุทีมหรือบทบาทที่รับผิดชอบต่อการทำงานให้เสร็จ การสำรวจมีความสำคัญมากต่อการเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้สนับสนุนและผู้ที่เกี่ยวข้องเพื่อแจ้งให้ทราบถึงวิสัยทัศน์ด้านการวิเคราะห์ขององค์กร [ตัววางแผน Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner.xlsx) ประกอบด้วยคำถามที่คุณจำเป็นต้องตอบก่อนปรับใช้ Tableau ในวงกว้าง คำตอบของคุณจะเป็นตัวบอกให้ทราบแนวทางกิจกรรมในทุกขั้นตอนและทุกกระแสงานใน Tableau Blueprint โปรแกรมวางแผนจะครอบคลุมด้านต่างๆ ต่อไปนี้ - กลยุทธ์การวิเคราะห์ (วิสัยทัศน์การวิเคราะห์และคุณค่าทางธุรกิจ) - บทบาทและความรับผิดชอบ - แบบสำรวจสถาปัตยกรรมองค์กรสำหรับ Tableau Server หรือ Tableau Cloud - แบบสำรวจข้อมูลและการวิเคราะห์ - กรณีการใช้งานและแหล่งข้อมูล - การกำกับดูแลข้อมูลและเนื้อหา - การแมปบทบาทด้านการศึกษา - ผู้ใช้ - ชุมชน - อัปเกรดการวางแผนและรายการตรวจสอบ ขณะที่ขยายการทำงานเพื่อระบุกรณีการใช้ข้อมูลใหม่ๆ และผู้ใช้จากแผนกและทีมใหม่ คุณควรกลับไปดูที่ส่วนของ[แบบสำรวจข้อมูลและการวิเคราะห์ของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_data_analytics_survey.htm) [กรณีการใช้งานและแหล่งข้อมูลของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_use_cases.htm) และ[ผู้ใช้ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_users.htm) ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # กลยุทธ์ข้อมูล > [!TIP] > > เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) ทุกองค์กรจะมีข้อกำหนดและวิธีแก้ปัญหาเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลที่แตกต่างกันไป Tableau เคารพตัวเลือกขององค์กรและผสานรวมกับกลยุทธ์ข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ นอกเหนือจากคลังข้อมูลองค์กรแล้ว ก็ยังมีแหล่งข้อมูลใหม่ๆ อีกหลายแหล่งที่ปรากฏอยู่ภายในและภายนอกองค์กรของคุณ ซึ่งได้แก่ แอปพลิเคชันและข้อมูลบนระบบคลาวด์ ฐานข้อมูลของข้อมูลขนาดใหญ่ ที่เก็บแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง จากคลัสเตอร์ Hadoop ไปจนถึงฐานข้อมูล NoSQL และอื่นๆ อีกมากมาย โฟลว์ข้อมูลไม่จำเป็นต้องรวมศูนย์ไว้ในคลังข้อมูลองค์กร (EDW) ในฐานะปลายทางสุดท้ายอีกต่อไป สถาปัตยกรรมข้อมูลที่ทันสมัยขับเคลื่อนโดยข้อกำหนดใหม่ของธุรกิจ (ความเร็ว, ความคล่องตัว, ปริมาณ) และเทคโนโลยีใหม่ คุณเลือกว่าจะให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลในสถานที่หรือทำให้ข้อมูลสมบูรณ์ขึ้นด้วยแหล่งข้อมูลอื่นๆ หรือไม่ เมื่อผสมผสานเข้ากับโซลูชันระบบคลาวด์ที่ช่วยให้โครงสร้างพื้นฐานและบริการสามารถเพิ่มความเร็วของ Data Pipeline สิ่งที่คุณจะได้ก็คือกระบวนการที่ย้ายข้อมูลไปทั่วองค์กรได้อย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน น่าเสียดายที่องค์กรมักจะพลาดโอกาสใหม่นี้ หากคู่มือการจัดการข้อมูลขององค์กรของคุณเขียนขึ้นโดยใช้แนวคิดแบบบักเก็ตข้อมูลเดียวของ EDW แบบดั้งเดิม เคล็ดลับในการเปลี่ยนจากบักเก็ตไปเป็นไปป์ไลน์คือ การยอมรับว่าแหล่งข้อมูลเดียวไม่สามารถตอบคำถามทั้งหมดในองค์กรที่เกี่ยวกับข้อมูลได้ รูปแบบสำหรับสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ทันสมัยแสดงไว้ที่ด้านล่างนี้  สถาปัตยกรรมข้อมูลที่ทันสมัย 1. ข้อมูลดิบ: แหล่งข้อมูล เช่น ข้อมูลธุรกรรมที่โหลดเข้าสู่แพลตฟอร์มข้อมูลที่มักจะต้องการการเปลี่ยนแปลงในหลายๆ รูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการล้างข้อมูล การตรวจสอบ PII เป็นต้น 2. การคำนวณสำหรับ Prep: การประมวลผลข้อมูลดิบสามารถกำหนดทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญได้ ดังนั้นจึงทำได้มากกว่า ETL แบบดั้งเดิม มักจะมีแอป Data Science อยู่ในนั้นด้วย ซึ่งสามารถสร้างข้อมูลใหม่ที่มีคุณค่าสูงได้ 3. การจัดเก็บ: แพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัยสร้างขึ้นบนหลักการของการจัดเก็บข้อมูล เนื่องจากคุณจะไม่สามารถทราบได้เลยว่าจะมีการใช้ข้อมูลอย่างไรในอนาคต เราจัดเก็บข้อมูลระดับกลางและข้อมูลเดียวกันไว้หลายเวอร์ชันและหลายรูปแบบ ดังนั้นการจัดเก็บข้อมูลจึงมีการแบ่งเลเยอร์ 4. การคำนวณสำหรับการค้นหา: กลไกจัดการฐานข้อมูลการวิเคราะห์ทั่วไป ซึ่งรวมถึงการแยกข้อมูล Hyper และยังรวมถึง Hadoop และอื่นๆ อีกด้วย 5. การวิเคราะห์: Tableau อยู่ในการวิเคราะห์ ## สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบไฮบริดของ Tableau สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบไฮบริดของ Tableau มีโหมดสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลสองโหมด โดยใช้การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์หรือการแยกข้อมูลในหน่วยความจำ การสลับระหว่างสองโหมดนี้ง่ายพอๆ กับการเลือกตัวเลือกที่เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ ### การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ ตัวเชื่อมต่อข้อมูลของ Tableau ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ โดยการส่งการค้นหาแบบไดนามิกไปยังฐานข้อมูลของแหล่งข้อมูลโดยตรงแทนที่จะนำเข้าข้อมูลทั้งหมด ซึ่งหมายความว่า หากคุณลงทุนในฐานข้อมูลที่เหมาะกับการวิเคราะห์และมีความรวดเร็ว คุณจะได้รับประโยชน์จากการลงทุนดังกล่าวด้วยการเชื่อมต่อแบบสดกับข้อมูลของคุณ การดำเนินการนี้จะทิ้งข้อมูลรายละเอียดไว้ในระบบของแหล่งข้อมูลและส่งผลลัพธ์รวบรวมของการค้นหาไปยัง Tableau นอกจากนี้ยังหมายถึงการที่ Tableau สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่จำกัดจำนวนอีกด้วย ในความเป็นจริงแล้ว Tableau เป็นไคลเอนต์การวิเคราะห์ส่วนหน้าของฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลกหลายแห่ง Tableau เพิ่มประสิทธิภาพของตัวเชื่อมต่อแต่ละรายการเพื่อใช้ประโยชน์จากลักษณะเฉพาะตัวของแต่ละแหล่งข้อมูล ### การแยกข้อมูลในหน่วยความจำ หากคุณมีสถาปัตยกรรมข้อมูลที่สร้างบนฐานข้อมูลธุรกรรมหรือต้องการลดเวิร์กโหลดของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลหลัก เครื่องมือสำหรับข้อมูลของ Tableau ที่ขับเคลื่อนโดย[เทคโนโลยี Hyper](https://www.tableau.com/th-th/products/new-features/hyper) มีที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำที่เหมาะกับการวิเคราะห์ คุณสามารถเชื่อมต่อและแยกข้อมูลของคุณเพื่อนำมาที่หน่วยความจำและดำเนินการการค้นหาใน Tableau ได้ในคลิกเดียว การใช้การแยกข้อมูลของ Tableau สามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้เป็นอย่างมากโดยการลดเวลาที่ต้องใช้ไปกับการส่งการค้นหาให้ฐานข้อมูลอีกครั้ง ในทางกลับกัน การแยกข้อมูลทำให้เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลมีพื้นที่มากขึ้น เนื่องจากไม่มีการใช้งานการค้นหาที่ซ้ำซ้อน การแยกข้อมูลเป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับระบบธุรกรรมที่มีการใช้งานสูงและไม่สามารถรองรับต้นทุนทรัพยากรหากมีการค้นหาบ่อย การแยกข้อมูลจะได้รับการรีเฟรชทุกคืนและพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ในระหว่างวัน นอกจากนี้การแยกข้อมูลยังเป็นชุดย่อยของข้อมูลที่อิงตามจำนวนบันทึกแบบคงที่ จำนวนเปอร์เซ็นต์ของบันทึกทั้งหมด หรือเกณฑ์การกรอง เครื่องมือสำหรับข้อมูลสามารถเพิ่มการแยกข้อมูลที่อัปเดตการแยกข้อมูลที่มีอยู่ด้วยข้อมูลใหม่ การแยกข้อมูลไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่ฐานข้อมูลของคุณ ดังนั้นจึงมีขนาดการแยกข้อมูลที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์พร้อมให้ใช้งาน หากคุณจำเป็นต้องแชร์เวิร์กบุ๊กของคุณกับผู้ใช้ที่ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลพื้นฐานโดยตรง คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก "การแยกข้อมูล" ได้ เวิร์กบุ๊กที่เป็นแพ็กเกจของ Tableau (ไฟล์ประเภท .twbx) ประกอบด้วยการวิเคราะห์และข้อมูลทั้งหมดที่ใช้สำหรับเวิร์กบุ๊ก จึงทำให้พกพาได้และแชร์กับผู้ใช้ Tableau คนอื่นๆ ได้ด้วย หากผู้ใช้เผยแพร่เวิร์กบุ๊กที่ใช้การแยกข้อมูล จะมีการเผยแพร่การแยกข้อมูลดังกล่าวไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud ด้วย การมีปฏิสัมพันธ์ในอนาคตกับเวิร์กบุ๊กจะใช้การแยกข้อมูลแทนการส่งคำขอข้อมูลแบบสด หากเปิดใช้ จะสามารถตั้งค่าให้เวิร์กบุ๊กส่งคำขอการรีเฟรชการแยกข้อมูลอัตโนมัติในกำหนดเวลาได้ ### การรวมศูนย์การค้นหา เมื่อจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องในตารางทั่วทั้งฐานข้อมูลหรือไฟล์ต่างๆ แล้ว คุณสามารถใช้[การรวมแบบข้ามฐานข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/joining_tables.htm#crossdatabase-joins)ผสมผสานตารางได้ หากต้องการสร้างการรวมแบบข้ามฐานข้อมูล ให้สร้างแหล่งข้อมูล Tableau แบบเชื่อมต่อหลายรายการโดยการเพิ่ม จากนั้นเชื่อมต่อกับแต่ละฐานข้อมูล (ซึ่งรวมถึงไฟล์ Excel และไฟล์ข้อความ) ก่อนที่จะรวมตารางต่างๆ สามารถใช้กการรวมแบบข้ามฐานข้อมูลกับการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์หรือการแยกข้อมูลในหน่วยความจำ ## เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล รวมอยู่ใน Tableau Server และ Tableau Cloud [เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล](https://www.tableau.com/th-th/learn/whitepapers/enabling-governed-access-tableau-data-server) มอบการแชร์และการจัดการการแยกข้อมูลแบบรวมศูนย์และการเชื่อมต่อฐานข้อมูลพร็อกซีที่ใช้ร่วมกัน เพื่อให้มีแหล่งข้อมูลที่ได้รับการกำกับดูแล มีการวัดผล และมีการจัดการพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ทั้งหมดโดยไม่ต้องทำซ้ำการแยกข้อมูลหรือการเชื่อมต่อข้อมูลจากเวิร์กบุ๊กทั้งหมด เนื่องจากเวิร์กบุ๊กหลายรายการสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหนึ่งรายการ คุณจึงสามารถลดการเพิ่มทวีของแหล่งข้อมูลที่ฝังให้เหลือน้อยที่สุด รวมถึงประหยัดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและเวลาในการประมวลผลได้ เมื่อมีคนดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ซึ่งจากนั้นจะมีการเชื่อมต่อการแยกข้อมูล การแยกข้อมูลจะคงอยู่ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud เพื่อลดปริมาณการใช้งานเครือข่าย ในท้ายที่สุด หากการเชื่อมต่อต้องมีไดรเวอร์ฐานข้อมูล คุณจำเป็นต้องติดตั้งและคงรักษา[ไดรเวอร์](http://tableau.com/th-th/support/drivers)เฉพาะบน Tableau Server เท่านั้น แทนการรักษาไดรเวอร์ในคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่องของผู้ใช้ Tableau จะจัดการไดรเวอร์ฐานข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลที่รองรับเช่นเดียวกับใน Tableau Cloud เมื่อใช้กรณีการใช้ข้อมูลเริ่มต้นที่เก็บรวบรวมจากแต่ละทีม DBA และ/หรือผู้ดูแลข้อมูลจะเผยแพร่แหล่งข้อมูลที่ได้รับการรับรองสำหรับแต่ละแหล่งข้อมูลที่ระบุสำหรับผู้ใช้พร้อมสิทธิ์ที่เหมาะสมสำหรับการเข้าถึง ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จาก Tableau Desktop และ Tableau Server หรือ Tableau Cloud แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่จะช่วยป้องกันการเพิ่มทวีของไซโลข้อมูลและข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือสำหรับการเชื่อมต่อการแยกข้อมูลและการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ สามารถกำหนดเวลาการรีเฟรชการแยกข้อมูลได้ และผู้ใช้ทั่วทั้งองค์กรจะได้รับข้อมูลล่าสุดจากข้อมูลและคำนิยามที่ใช้ร่วมกันเหมือนกัน สามารถกำหนดค่าแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลแบบสดกับการเชื่อมต่อฐานข้อมูลพร็อกซีโดยตรง ซึ่งหมายความว่าองค์กรของคุณมีวิธีจัดการแบบรวมศูนย์สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูล ตรรกะการรวม เมตาดาต้า และฟิลด์ที่คำนวณ ในขณะเดียวกันนั้น หากต้องการให้บริการตนเองได้และมีความยืดหยุ่น ผู้ใช้สามารถขยายแบบจำลองข้อมูลโดยการผสมเข้าไปในข้อมูลใหม่หรือสร้างการคำนวณใหม่และอนุญาตให้ส่งมอบแบบจำลองข้อมูลที่กำหนดขึ้นใหม่ไปยังการผลิตในรูปแบบที่มีความคล่องตัว ข้อมูลที่มีการจัดการแบบรวมศูนย์จะไม่เปลี่ยนแปลง แต่ผู้ใช้จะยังคงได้รับความยืดหยุ่น ### แหล่งข้อมูลที่ได้รับการรับรอง ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลและ/หรือผู้ดูแลข้อมูลควรรับรองแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เพื่อบ่งชี้ให้ผู้ใช้ทราบว่าข้อมูลเชื่อถือได้ แหล่งข้อมูลที่ได้รับการรับรองปรากฏพร้อมป้ายการรับรองที่ไม่ซ้ำกันใน Tableau Server, Tableau Cloud และ Tableau Desktop คุณสามารถใช้หมายเหตุการรับรองอธิบายว่าทำไมแหล่งข้อมูลนั้นๆ จึงเชื่อถือได้ หมายเหตุเหล่านี้เข้าถึงจากทุกที่ใน Tableau เมื่อดูแหล่งข้อมูลนี้หรือดูว่าใครเป็นผู้รับรอง แหล่งข้อมูลที่ได้รับการรับรองจะได้รับการปฏิบัติเป็นพิเศษในผลการค้นหาและแสดงอย่างโดดเด่นท่ามกลางรายชื่อแหล่งข้อมูลของ Tableau Server, Tableau Cloud และ Tableau Desktop หัวหน้าโปรเจกต์ ผู้ดูแลไซต์ของ Tableau Cloud และผู้ดูแลระบบ Tableau Server/ผู้ดูแลไซต์ของ Tableau มีสิทธิ์รับรองแหล่งข้อมูล สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่[แหล่งข้อมูลที่ได้รับการรับรอง](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_recommended.htm) ## การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลมีความสำคัญสูงสุดสำหรับทุกองค์กร Tableau อนุญาตให้ลูกค้าสร้างตามการใช้งานการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่มีอยู่ ผู้ดูแลระบบ IT มีความยืดหยุ่นในการนำการรักษาความปลอดภัยไปใช้งานภายในฐานข้อมูลที่มีการตรวจสอบสิทธิ์ของฐานข้อมูล หรือภายใน Tableau ที่มีสิทธิ์ต่างๆ หรือแนวทางแบบไฮบริดที่ผสมทั้งสองอย่าง การรักษาความปลอดภัยจะบังคับใช้ไม่ว่าผู้ใช้จะเข้าถึงข้อมูลจากมุมมองที่เผยแพร่บนเว็บ บนอุปกรณ์มือถือ หรือผ่าน Tableau Desktop และ Tableau Prep Builder ลูกค้ามักจะชอบแนวทางแบบไฮบริดเพราะต้องการความยืดหยุ่นในการจัดการกรณีการใช้งานต่างๆ เริ่มจากการสร้างการจำแนกการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อกำหนดประเภทต่างๆ ของข้อมูลและระดับความอ่อนไหวของข้อมูลที่ปรากฏอยู่ในองค์กรของคุณ ในการใช้ประโยชน์จากการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าวิธีที่เลือกสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์นั้นมีความสำคัญ ระดับของการตรวจสอบสิทธิ์นี้จะแยกออกจากการตรวจสอบสิทธิ์ของ Tableau Server หรือ Tableau Cloud (เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ผู้ใช้จะยังไม่ได้เข้าสู่ระบบฐานข้อมูล) ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ Tableau Server และ Tableau Cloud จะต้องมีข้อมูลเข้าสู่ระบบด้วยเช่นกัน (ชื่อผู้ใช้/รหัสผ่านของตนเองหรือชื่อผู้ใช้/รหัสผ่านของบัญชีบริการ) เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล แล้วใช้การรักษาความปลอดภัยระดับฐานข้อมูล หากต้องการปกป้องข้อมูลของคุณเพิ่มเติม Tableau จำเป็นต้องใช้เฉพาะข้อมูลเข้าสู่ระบบที่มีสิทธิ์การอ่านเท่านั้นสำหรับฐานข้อมูล เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้เผยแพร่เปลี่ยนแปลงข้อมูลพื้นฐานโดยไม่ได้ตั้งใจ หรืออีกทางหนึ่งก็คือ การให้สิทธิ์ผู้ใช้ฐานข้อมูลสร้างตารางชั่วคราวก็อาจมีประโยชน์ในบางกรณี เพราะจะมีข้อได้เปรียบทั้งในด้านประสิทธิภาพและการรักษาความปลอดภัย เนื่องจากระบบจัดเก็บข้อมูลชั่วคราวไว้ในฐานข้อมูลแทนที่จะเก็บไว้ใน Tableau สำหรับ Tableau Cloud คุณจำเป็นต้องฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบเพื่อใช้การรีเฟรชอัตโนมัติในข้อมูลการเชื่อมต่อของแหล่งข้อมูล สำหรับแหล่งข้อมูล Google และ Salesforce.com คุณสามารถฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบไว้ในรูปแบบของโทเค็นการเข้าถึง OAuth 2.0 การเข้ารหัสการแยกข้อมูลเมื่อจัดเก็บเป็นฟีเจอร์การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ช่วยให้คุณเข้ารหัสข้อมูลแยก .hyper ขณะที่จัดเก็บไว้ใน Tableau Server ผู้ดูแลระบบ Tableau Server สามารถบังคับให้มีการเข้ารหัสข้อมูลแยกทั้งหมดในไซต์ของตนเอง หรืออนุญาตให้ผู้ใช้ระบุเพื่อเข้ารหัสข้อมูลแยกทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับบางเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การเข้ารหัสการแยกข้อมูลเมื่อไม่มีการเคลื่อนไหว](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_ear.htm) หากองค์กรของคุณปรับใช้การเข้ารหัสการแยกข้อมูลเมื่อไม่ได้ใช้งาน คุณอาจเลือกกำหนดค่าTableau Server ให้ใช้ AWS เป็น KMS สำหรับการเข้ารหัสแยกได้ **หากต้องการเปิด AWS KMS หรือ Azure KMS คุณต้องใช้งาน Tableau Server ใน AWS หรือ Azure ตามลำดับ และได้รับสิทธิ์อนุญาต [Advanced Management สำหรับ Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/itm_intro.htm)** ในสถานการณ์จำลองของ AWS นั้น Tableau Server ใช้คีย์หลักของลูกค้า AWS KMS (CMK) สร้าง[คีย์ข้อมูล AWS](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html#data-keys) Tableau Server ใช้คีย์ข้อมูล AWS เป็นคีย์หลักรูทสำหรับการแยกข้อมูลที่เข้ารหัสทั้งหมด ในกรณีของ Azure นั้น Tableau Server จะใช้ Azure Key Vault เพื่อเข้ารหัสคีย์หลักระดับรูท (RMK) สำหรับการแยกข้อมูลที่เข้ารหัสทั้งหมด อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีการกำหนดค่าสำหรับการผสานรวม AWS KMS หรือ Azure KMS แล้วก็ตาม แต่จะยังคงมีการใช้คีย์สโตร์ของ Java ในระบบและ KMS ในเครื่องเพื่อรักษาความปลอดภัยให้ที่จัดเก็บข้อมูลลับบน Tableau Server โดยจะใช้ AWS KMS หรือ Azure KMS ในการเข้ารหัสคีย์หลักระดับรากสำหรับการแยกข้อมูลที่เข้ารหัสเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ระบบการจัดการคีย์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_kms_aws.htm) สำหรับ Tableau Cloud ข้อมูลทั้งหมดจะได้รับการเข้ารหัสในขณะที่จัดเก็บเป็นค่าเริ่มต้น แม้ว่าจะใช้ [Advanced Management สำหรับ Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/itm_intro.htm) คุณก็สามารถควบคุมการหมุนเวียนคีย์และตรวจสอบได้มากขึ้นโดยการใช้[คีย์การเข้ารหัสที่ลูกค้าจัดการ](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_customer_managed_encryption_keys.htm) คีย์เข้ารหัสที่ลูกค้าจัดการจะทำให้คุณมีการรักษาความปลอดภัยในระดับพิเศษโดยอนุญาตให้คุณเข้ารหัสการแยกข้อมูลของไซต์โดยใช้คีย์ที่กำหนดเฉพาะไซต์ที่ลูกค้าจัดการ อินสแตนซ์ของ Salesforce Key Management System (KMS) จะจัดเก็บคีย์การเข้ารหัสที่กำหนดเฉพาะไซต์ตามค่าเริ่มต้นสำหรับทุกคนที่เปิดใช้งานการเข้ารหัสบนไซต์ กระบวนการเข้ารหัสจะเป็นไปตามลำดับชั้นของคีย์ ขั้นแรก Tableau Cloud จะเข้ารหัสการแยกข้อมูล ถัดไป Tableau Cloud KMS จะตรวจสอบแคชคีย์สำหรับคีย์ข้อมูลที่เหมาะสม หากไม่พบคีย์ ระบบจะสร้างคีย์ดังกล่าวด้วย KMS GenerateDataKey API โดยใช้สิทธิ์ที่ได้รับจากนโยบายคีย์ที่เชื่อมโยงกับคีย์นั้น AWS KMS จะใช้ CMK เพื่อสร้างคีย์ข้อมูลและส่งคืนสำเนาข้อความธรรมดาและสำเนาที่เข้ารหัสไปที่ Tableau Cloud Tableau Cloud จะใช้สำเนาข้อความธรรมดาของคีย์ข้อมูลเพื่อเข้ารหัสข้อมูลและจัดเก็บสำเนาที่เข้ารหัสของคีย์พร้อมกับข้อมูลที่เข้ารหัส คุณสามารถจำกัดว่าจะให้ผู้ใช้ใดเห็นข้อมูลใดโดยการตั้งค่าตัวกรองผู้ใช้ในแหล่งข้อมูลบน Tableau Server และ Tableau Cloud ซึ่งจะทำให้คุณสามารถควบคุมข้อมูลที่ผู้ใช้จะเห็นในมุมมองที่เผยแพร่ได้ดีขึ้น โดยอิงตามบัญชีตี่ใช้เข้าสู่ระบบ Tableau Server การใช้เทคนิคนี้จะทำให้ผู้จัดการภูมิภาคสามารถดูข้อมูลสำหรับภูมิภาคของตนเองได้ แต่จะไม่สามารถดูข้อมูลสำหรับผู้จัดการภูมิภาคอื่นได้ แนวทางการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเหล่านี้จะทำให้คุณสามารถเผยแพร่มุมมองหรือแดชบอร์ดเดียวในรูปแบบที่ให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ปลอดภัยและปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลสำหรับผู้ใช้ในวงกว้างบน Tableau Cloud หรือ Tableau Server สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_data.htm)และ[จำกัดการเข้าถึงที่ระดับแถวข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_userfilters.htm) หากคุณให้ความสำคัญสูงสุดกับการรักษาความปลอดภัยกับกรณีการใช้การวิเคราะห์ที่ระดับแถว คุณสามารถใช้ [Tableau Data Management](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_overview.htm) เพื่อใช้การเชื่อมต่อเสมือนกับนโยบายข้อมูลเพื่อใช้ตัวกรองตามขนาด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[การเชื่อมต่อเสมือนและนโยบายข้อมูล](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_vconn_overview.htm) [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การกำกับดูแลของ Tableau > [!TIP] > > เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) บางทีหลักการที่สำคัญที่สุดในการปรับใช้การวิเคราะห์สมัยใหม่ก็คือ การทำให้การบริการตนเองและการกำกับดูแลไม่ขัดแย้งกันเอง การบริการตนเองได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ทุกคนสามารถถามและตอบคำถามของตนเองได้โดยใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีข้อมูล การกำกับดูแลเป็นหัวใจของ Tableau Blueprint เนื่องจากเป็นการกำกับดูแลที่ทำให้การบริการตนเองสามารถเกิดขึ้นได้ ในฐานะที่เป็นจุดยึด การกำกับดูแลจะขับเคลื่อนการตัดสินใจทั้งหมดในขณะที่ทีมโปรเจกต์พัฒนาความคล่องตัว ความชำนาญ และชุมชนทั่วทั้งองค์กร การกำกับดูแลเป็นการผสมผสานการควบคุม บทบาทต่างๆ และกระบวนการที่สามารถทำซ้ำได้เพื่อสร้างความไว้วางใจและความมั่นใจในข้อมูลและการวิเคราะห์ ผู้เกี่ยวข้องทั้งฝ่าย IT และฝ่ายธุรกิจในทีมโปรเจกต์ จะรับผิดชอบต่อการกำหนดข้อมูลและเนื้อหาการกำกับดูแลร่วมกัน ในสภาพแวดล้อมของการบริการตนเองที่ประสบความสำเร็จ ระดับที่เหมาะสมของการกำกับดูแลจะสร้างความรับผิดชอบและสนับสนุนการเข้าถึงเนื้อหาที่เชื่อถือได้สำหรับผู้ใช้ในองค์กรของคุณแทนที่จะจำกัดการเข้าถึง การกำกับดูแลมีคุณลักษณะเป็นสเปกตรัม ข้อมูลและเนื้อหาที่ต่างกันจะต้องการระดับการกำกับดูแลที่แตกต่างกัน โดยจะไม่ใช่ความพยายามเพียงครั้งเดียว เนื่องจากทักษะและความคาดหวังจะเปลี่ยนแปลงไป การประเมินกระบวนการกำกับดูแลเป็นระยะๆ จะช่วยให้คุณสามารถพัฒนาและมอบหมายความรับผิดชอบได้มากขึ้นเมื่อทักษะการวิเคราะห์และกรณีการใช้งานใหม่ๆ เกิดขึ้น ใน Tableau คุณจะกำกับดูและสองสิ่งก็คือ ข้อมูลและเนื้อหา การกำกับดูแลข้อมูลจะทำให้แน่ใจได้ถึงความถูกต้องของข้อมูลที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจของผู้ใช้ การกำกับดูแลเนื้อหาช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจสามารถค้นหา แชร์ และใช้เวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจ สำหรับแนวทางที่ไม่เข้มงวดไปจนถึงขอบเขตที่ชัดเจนสำหรับการใช้ Tableau องค์กรจะต้องออกแบบโมเดลการกำกับดูแลของตนเองให้สอดคล้องกับนโยบายและกระบวนการภายใน รวมถึงความต้องการของธุรกิจโดยรวม โมเดลการกำกับดูแลองค์กรของคุณควรครอบคลุมกระบวนการจัดการข้อมูลและเนื้อหา รวมถึงบุคคลที่เข้าใจและปฏิบัติตามการควบคุมที่กำหนดไว้ ซึ่งก็จะคล้ายกับกิจกรรมการจัดการอื่นๆ ของแพลตฟอร์ม Tableau ที่จำเป็นต้องมีแนวทางการทำซ้ำที่คล่องตัวสำหรับการปรับให้เข้ากับข้อกำหนดใหม่ๆ ของธุรกิจ เนื่องจากการเริ่มใช้และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เพิ่มขึ้นในทั่วทั้งองค์กร การกำหนดสมดุลที่เหมาะสมระหว่างความยืดหยุ่นกับการควบคุมหมายถึงการที่คุณตระหนักถึงประโยชน์ที่จะได้รับจากการบริการตนเองและการกำกับดูแล ดังนี้ - การให้ข้อมูลที่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายที่ใช่ในโมเดลการปฏิบัติงานที่ปลอดภัยและมีการกำกับดูแล - การสร้างรากฐานสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทุกครั้ง - การสร้างความน่าเชื่อถือและความเชื่อมั่นสำหรับขับเคลื่อนคุณค่าทางธุรกิจ - กระบวนการจัดทำเอกสารในรูปแบบที่โปร่งใส เข้าใจง่ายและสามารถอ้างอิงได้ง่าย - การสนับสนุนความเสถียรของแพลตฟอร์มและการลดการแพร่กระจายของข้อมูลและเนื้อหาที่ซ้ำกันด้วยเวิร์กโฟลว์ที่มีการกำกับดูแล เอกสารนี้จะอธิบาย Modern Analytics Workflow ทีละขั้นตอนรวมถึงบทบาทของการกำกับดูแลภายในนั้น ด้านต่างๆ ของการกำกับดูแลที่คุณต้องพิจารณา และสุดท้ายคือการกำหนดโมเดลการกำกับดูแล ใช้คู่มือนี้กับแท็บการกำกับดูแลข้อมูลและเนื้อหาของ[ตัววางแผน Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner.xlsx) ซึ่งประกอบด้วยข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับการกำกับดูแลแต่ละด้าน เพื่อช่วยกำหนดมาตรฐาน กระบวนการ และนโยบายขององค์กรที่จะทำให้การจัดการข้อมูลและเนื้อหาปลอดภัย ## บทความอื่นๆ ในส่วนนี้ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การกำกับดูแลข้อมูลและเนื้อหาของ Tableau > [!TIP] > > เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) เวิร์กชีตของโมเดลการกำกับดูแลข้อมูลและเนื้อหาจะอยู่ใน[ตัววางแผน Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner.xlsx) ซึ่งจะอธิบายให้คุณทราบทีละขั้นตอนของการพิจารณาที่สำคัญในการกำหนดโมเดลแบบรวมศูนย์ มีการมอบหมาย และกำกับดูแลด้วยตนเอง ซึ่งจะช่วยคุณในการบันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรว่าใครคือผู้รับผิดชอบในแต่ละด้าน และสิ่งที่บุคคลหรือทีมที่ได้รับมอบหมายควรทำมีอะไรบ้าง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละด้าน โปรดดู[การกำกับดูแลใน Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_governance_in_tableau.htm) และ[โมเดลการกำกับดูแลของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_governance_models.htm) ## การกำกับดูแลข้อมูล การจัดการแหล่งข้อมูล: รวมถึงกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการเลือกและการแจกจ่ายข้อมูลภายในองค์กรของคุณ - แหล่งข้อมูลหลักของแผนกหรือทีมคืออะไร - ใครคือผู้ดูแลข้อมูลหรือเจ้าของข้อมูล - คุณจะเชื่อมต่อแบบสดหรือแยกข้อมูล - ควรฝังแหล่งข้อมูลหรือเผยแพร่ข้อมูล - ชุดข้อมูลมีตัวแปรหรือไม่ หากมี สามารถรวมเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้หรือไม่ - หากมีการรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกันแล้ว ประสิทธิภาพหรืออรรถประโยชน์ของแหล่งข้อมูลเดียวได้รับผลกระทบจากการพยายามตอบสนองต่อกรณีการใช้งานหลายกรณีพร้อมกันหรือไม่ - คำถามทางธุรกิจที่จำเป็นต้องตอบโดยใช้แหล่งข้อมูลมีอะไรบ้าง - แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ใช้กฎอะไรในการตั้งชื่อ - จำเป็นต้องมีตัวเชื่อมต่อหลายองค์กร (CRM Analytics เท่านั้น) หรือไม่ - คุณจำเป็นต้องใช้ตัวเชื่อมต่อเอาต์พุต (CRM Analytics) หรือไม่ - คุณพิจารณาที่จะใช้เครื่องมือ ETL หรือการเรียกใช้ API ในการพุชข้อมูลจากแหล่งข้อมูลในสถานที่ (CRM Analytics) หรือไม่ - คุณจำเป็นต้องสร้างการเชื่อมต่อในพื้นที่หลายรายการกับ Salesforce org (CRM Analytics) หรือไม่ คุณภาพข้อมูล: การประเมินความสมบูรณ์ของข้อมูลเพื่อรองรับวัตถุประสงค์ในบริบทที่ระบุ - กระบวนการใดมีไว้เพื่อรับรองความถูกต้อง ความสมบูรณ์ ความน่าเชื่อถือ และความสัมพันธ์กัน - กระบวนการใดมีไว้เพื่อกำหนดขอบเขตความหมายโดยนัยของการเพิ่มหรือลบฟิลด์ในแหล่งข้อมูล - คุณสร้างรายการตรวจสอบสำหรับนำกระบวนการไปใช้งานแล้วหรือยัง - ใครที่จำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลก่อนที่จะแชร์ได้และมีความน่าเชื่อถือ - กระบวนการของคุณปรับได้หรือไม่สำหรับผู้ใช้ธุรกิจ และพวกเขาสามารถร่วมมือกับเจ้าของข้อมูลในการรายงานปัญหาได้หรือไม่ การเพิ่มความสมบูรณ์และการจัดเตรียม: เป็นกระบวนการที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ปรับ หรือจัดเตรียมข้อมูลดิบสำหรับการวิเคราะห์ - การเพิ่มความสมบูรณ์และการจัดเตรียมข้อมูลจะเป็นแบบรวมศูนย์หรือบริการตนเอง - บทบาทใดในองค์กรที่จะดำเนินการเพิ่มความสมบูรณ์และจัดเตรียมข้อมูล - ควรใช้เครื่องมือและกระบวนการ ETL ใดในการทำให้การเพิ่มความสมบูรณ์และ/หรือการจัดเตรียมข้อมูลเป็นระบบอัตโนมัติ - แหล่งข้อมูลใดบ้างที่ให้บริบทที่มีคุณค่าเมื่อนำมารวมกัน - การรวมแหล่งข้อมูลมีความซับซ้อนเพียงใด - ผู้ใช้จะสามารถใช้ Tableau Prep Builder และ/หรือ Tableau Desktop ในการรวมชุดข้อมูล (หรือ Recipes ในกรณีที่เป็น CRM Analytics) หรือไม่ - DBA ได้สร้างฟิลด์การรวมหรือการผสมผสานที่เป็นมาตรฐานเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มความสมบูรณ์และจัดเตรียมชุดข้อมูลแล้วหรือยัง - คุณจะทำให้การเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองใช้งานได้อย่างไร - กระบวนการเพิ่มความสมบูรณ์และการจัดเตรียมควรเกิดขึ้นบ่อยแค่ไหน (ทุกชั่วโมง, ทุกวัน, ทุกเดือน) และคุณจะได้รับการแจ้งเตือนความล้มเหลวได้อย่างไร - คุณจะใช้แนวทางใดในการรวมชุดข้อมูลและ/หรือรักษาระดับที่ละเอียดที่สุดของชุดข้อมูล (CRM Analytics) - คุณจะนำวิศวกรรมที่แนะนำหรือข้อมูลไฮบริดที่กำหนดสำหรับสตอรี่/โมเดลในการคาดการณ์ไปใช้งานได้อย่างไร (CRM Analytics - Einstein Discovery) การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล: มาตรการเชิงป้องกันที่นำไปใช้เพื่อป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต - คุณจะจำแนกประเภทต่างๆ ของข้อมูลโดยให้สอดคล้องตามความละเอียดอ่อนอย่างไร - จะส่งคำขอสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลได้อย่างไร - คุณจะใช้บัญชีบริการหรือการรักษาความปลอดภัยของฐานข้อมูลในการเชื่อมต่อกับข้อมูลหรือไม่ - แนวทางใดที่เหมาะสมต่อการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลโดยสอดคลอ้งกับการจำแนกตามความละเอียดอ่อน - การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของคุณตรงตามข้อกำหนดของกฎหมาย การปฏิบัติตามข้อบังคับ และกฎระเบียบหรือไม่ - คุณวางแผนที่จะใช้การแชร์การสืบทอดจาก Saleforce หรือเพรดิเคตการรักษาความปลอดภัยสำหรับการรักษาความปลอดภัยระดับแถวข้อมูล (CRM Analytics) หรือไม่ - คุณจะใช้ Salesforce Shield และกำหนดให้ต้องมีการรายงานฟิลด์ที่ถูกมาสก์หรือชุดข้อมูลที่มีการเข้ารหัส (CRM Analytics) - คุณได้กำหนดสิทธิ์เข้าถึงระดับสินทรัพย์สำหรับผู้ใช้/กลุ่ม/บทบาทใน Salesfore (CRM Analytics) แล้วหรือยัง - มีการกำหนดให้ใช้ชุดข้อมูลที่สรุป/รวบรวมเพื่อมาสก์การวิเคราะห์ระดับโดยละเอียดหรือไม่ การจัดการเมตาดาต้า: กระบวนการแบบครบวงจรสำหรับการสร้าง การควบคุม การเพิ่มประสิทธิภาพ การระบุแหล่งที่มา การกำหนด และการจัดการเลเยอร์ของข้อมูลเชิงความหมายที่เหมาะกับธุรกิจ - กระบวนการจัดการดูแลแหล่งข้อมูลคืออะไร - มีการกำหนดขนาดแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ที่กำลังจะเกิดขึ้นแล้วหรือยัง - มาตรฐานขององค์กรสำหรับกฎการตั้งชื่อและการจัดรูปแบบฟิลด์คืออะไร - แบบจำลองข้อมูลของ Tableau (ฟิลด์หรือชุดข้อมูล XMD สำหรับ CRM Analytics) ตรงกับเกณฑ์ทั้งหมดสำหรับการดูแล ซึ่งรวมถึงกฎการตั้งชื่อที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้หรือไม่ - มีการกำหนด เผยแพร่ และผสานรวมรายการตรวจสอบของเมตาดาต้าเข้ากับกระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง การเพิ่มระดับ และการรับรองแล้วหรือยัง - คุณได้ระบุและเปิดใช้ฟิลด์ที่สามารถดำเนินการได้ที่แต่ละระดับของชุดข้อมูล (CRM Analytics) แล้วหรือยัง การติดตามตรวจสอบและการจัดการ: เป็นกระบวนการที่ใช้วัดผลความสำเร็จในดำเนินการงาน - มีการกำหนดเวลาสำหรับเวลาที่ต้องใช้ในการรีเฟรชการแยกข้อมูลหรือไม่ - มีการติดตามตรวจสอบการนำเข้าข้อมูลดิบจากระบบแหล่งข้อมูลอย่างไรบ้าง ทำงานเสร็จสมบูรณ์สำเร็จหรือไม่ - มีแหล่งข้อมูลที่ซ้ำกันหรือไม่ - มีกำหนดเวลาให้รีเฟรชการแยกข้อมูลเมื่อใด การแยกข้อมูลใช้เวลานานเท่าใด การรีเฟรชสำเร็จหรือล้มเหลว - ใครที่ควรได้รับการแจ้งเตือนการดำเนินการงาน - มีกำหนดเวลาสำหรับการสมัครรับข้อมูลหลังจากที่รีเฟรชการแยกข้อมูลหรือไม่ - มีการใช้แหล่งข้อมูลหรือไม่ โดยใครบ้าง เป็นอย่างไรเมื่อนำไปเปรียบเทียบกับขนาดกลุ่มเป้าหมายที่คาดหวัง - กระบวนการนำแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ที่เก่าแล้วออกคืออะไร - กระบวนการล้างข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งรวมถึงข้อมูลในแอปส่วนตัวต่างๆ (CRM Analytics) คืออะไร - จำเป็นต้องมีกระบวนการปฏิบัติ (การกำหนดเวลา) สำหรับการซิงค์ กระแสข้อมูล และ Recipes (CRM Analytics) หรือไม่ - ใครคือผู้ที่รับผิดชอบต่อการติดตามตรวจสอบการแจ้งเตือนข้อมูลคาดการณ์ที่ปรับใช้ (CRM Analytics - Einstein Discovery) - ใครคือผู้ที่รับผิดชอบต่อการรีเฟรชโมเดล ซึ่งรวมถึงชุดข้อมูลด้วย (CRM Analytics - Einstein Discovery) ## การกำกับดูแลเนื้อหา การจัดการเนื้อหา: เป็นกระบวนการที่ใช้ในการดูแลเวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลให้สดใหม่และมีความเกี่ยวข้องเสมอ - จะมีการแชร์เวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลในทั่วทั้งบริษัทหรือไม่ - จะมีการใช้ไซต์ในการแยกเนื้อหาหรือแผนกที่มีความละเอียดอ่อนหรือไม่ - โปรเจกต์จะใช้แนวทางระดับองค์กร (แผนก/ทีม), หน้าที่งาน (หัวข้อ) หรือแบบไฮบริดหรือไม่ - มีการตั้งค่าโปรเจกต์แซนด์บ็อกซ์และโปรเจกต์การนำไปใช้จริงเพื่อรองรับเนื้อหาเฉพาะกิจและเนื้อหาที่ตรวจสอบความถูกต้องแล้วหรือยัง - มีการใช้กฎการตั้งชื่อเนื้อหาหรือไม่ - ผู้เขียนเผยแพร่หลายสำเนาของเวิร์กบุ๊กเดียวกันด้วยการเลือกตัวกรองที่แตกต่างกันหรือไม่ - เนื้อหามีคำอธิบาย แท็ก และสอดคล้องกับลักษณะการแสดงผลหรือไม่ - คุณมีความคาดหวังเกี่ยวกับเวลาโหลดและกระบวนการที่เป็นข้อยกเว้นหรือไม่ - มีกระบวนการมอบหมายเจ้าของเนื้อหาอีกครั้งหรือไม่ - คุณจะจัดการแอปและเผยแพร่สินทรัพย์การวิเคราะห์ (CRM Analytics) อย่างไร - คุณจะจำกัดผู้ใช้ให้บันทึกสินทรัพย์การวิเคราะห์ในแอปส่วนตัวเท่านั้น (CRM Analytics) หรือไม่ - มีแอปวิเคราะห์ที่ปรับใช้จากเทมเพลตหรือผู้ใ้หบริการแบบครบวงจรที่จำเป็นต้องได้รับการจัดการ (CRM Analytics) หรือไม่ การให้สิทธิ์: เป็นกระบวนการกำหนดโมเดลสิทธิ์ที่ทำให้เข้าถึงข้อมูลและเนื้อหาได้ - บทบาทขั้นต่ำในไซต์สำหรับการซิงโครไนซ์กลุ่ม Active Directory/LDAP คืออะไร - คุณได้กำหนดสิทธิ์ทั้งหมดสำหรับกลุ่มผู้ใช้ทั้งหมดในโปรเจกต์เริ่มต้นให้เป็น "ไม่มี" หรือยัง - กลุ่มผู้ใช้ทั้งหมดจำเป็นต้องมีข้อจำกัดที่ชัดเจน (ปฏิเสธสิทธิ์) ในการเผยแพร่ไปยังทุกบัญชีผู้ใช้หรือไม่ - คุณได้สร้างกลุ่มที่สอดคล้องกับชุดของความสามารถในการเขียนและการดูสำหรับแต่ละโปรเจกต์หรือยัง - คุณได้ตรวจสอบสิทธิ์ที่มีผลบังคับใช้กับผู้ใช้บางรายเพื่อทดสอบโมเดลสิทธิ์ของคุณหรือยัง - คุณได้ล็อกสิทธิ์ในโปรเจกต์หลักเพื่อรักษาความปลอดภัยในทุกลำดับชั้นของโปรเจกต์หรือยัง - มีการสร้างชื่อผู้ใช้/รหัสผ่านของบัญชีบริการสำหรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่หรือยัง - คุณกำหนดสิทธิ์แก่ผู้ใช้ใน Salesforce org ที่เปิดใช้ CRM Analytics (CRM Analytics) หรือยัง - คุณจัดการและมอบหมายชุดสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับ CRM Analytics PSL และสิทธิ์ (CRM Analytics) อย่างไร - คุณได้วางแผนสิทธิ์สำหรับแอปและจับคู่เข้ากับผู้ใช้/บทบาท/กลุ่มจาก Salesforce org (CRM Analytics) หรือยัง - คุณรักษาความปลอดภัยในการเข้าถึงตัวเชื่อมต่อด้วยข้อมูลการเข้าสู่ระบบบัญชีไปยังแหล่งข้อมูล (CRM Analytics) อย่างไร - คุณได้เปิดใช้สิทธิ์เข้าถึงการอ่านสำหรับโปรไฟล์ผู้ใช้การผสานรวมการวิเคราะห์สำหรับฟิลด์และอ็อบเจกต์ที่กำหนดเองที่จำเป็นต้องมี (CRM Analytics) หรือยัง การตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา: เป็นกระบวนการที่ใช้ยืนยันว่าเนื้อหาถูกต้อง - มีใครบ้างที่เกี่ยวข้องในกระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง - เนื้อหาถูกต้อง สมบูรณ์ เชื่อถือได้ มีความเกี่ยวข้อง และเป็นปัจจุบันหรือไม่ - เนื้อหาใหม่แทนที่เนื้อหาที่มีอยู่หรือไม่ - ข้อมูลพื้นฐานและการคำนวณถูกต้องหรือไม่ - เนื้อหาสะท้อนการสร้างแบรนด์ของบริษัทหรือไม่ - เนื้อหามีเลย์เอาทต์แบบลอจิคัลหรือไม่ - สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ แกนและตัวเลขทั้งหมดอยู่ในรูปแบบที่ถูกต้องหรือไม่ - แดชบอร์ดโหลดภายในเวลาที่มีประสิทธิภาพอันยอมรับได้หรือไม่ - ตัวกรองและการดำเนินการบนแดชบอร์ดทำงานตามที่คาดหวังในมุมมองเป้าหมายหรือไม่ - แดชบอร์ดยังคงมีประโยชน์ในลักษณะของการทดสอบ Edge Case (กรองทั้งหมด, ไม่มี, ค่าเดียว ฯลฯ) หรือไม่ - ใครทำหน้าที่ปรับโมเดลและยืนยันเมตริกโมเดล (CRM Analytics - Einstein Discovery) การเพิ่มระดับเนื้อหา: เป็นกระบวนการที่ใช้นำเนื้อหาจากโปรเจกต์แซนด์บ็อกซ์ไปยังโปรเจกต์การใช้งานจริง - มีใครบ้างที่เกี่ยวข้องในกระบวนการเพิ่มระดับ - บทบาทที่เพิ่มระดับเนื้อหามีรายการตรวจสอบเกี่ยวกับเกณฑ์ที่จะประเมินหรือไม่ - คุณได้แยกอย่างชัดเจนระหว่างเนื้อหาที่ได้รับการรับรองกับเนื้อหาเฉพาะกิจโดยแบ่งตามโปรเจกต์หรือยัง - กระบวนการมีความคล่องตัวต่อการรองรับการทำซ้ำและนวัตกรรมหรือไม่ - คุณมีเวิร์กโฟลว์สำหรับจัดการกับแหล่งข้อมูลและเวิร์กบุ๊กทั้งแบบโดยตรงและแบบจำกัดหรือไม่ - คุณจะใช้วิธีการโยกย้ายใดในการปรับใช้สินทรัพย์การวิเคราะห์จากแซนด์บ็อกซ์ไปยังการใช้งานจริง (Tabelau CRM) - คุณจะดำเนินการ Dark Launch สำหรับการคาดการณ์หรือไม่ คุณจะปรับใช้การคาดการณ์กับผู้ใช้บางรายในขั้นตอนต่างๆ (CRM Analytics) หรือไม่ การรับรองเนื้อหา: เป็นกระบวนการที่ใช้ยืนยันว่าเนื้่อหาได้รับการตรวจสอบแล้วและเชื่อถือได้ในสถานะของการปฏิบัติงาน - ใครที่รับผิดชอบต่อการกำหนดเนื้อหาที่ได้รับการรับรอง - ตรงตามเกณฑ์ทั้งหมดที่จะได้รับสถานะการรับรองหรือยัง - ป้อนข้อมูลในฟิลด์ทั้งหมดครบหรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นเกี่ยวกับ หมายเหตุการรับรอง แท็กต่างๆ - ในกรณีที่เป็นสตอรี่และโมเดล ใครที่ทำหน้าที่รับรองเมตริกโมเดลที่จะปรับใช้เป็นการคาดการณ์ (CRM Analytics) การใช้ประโยชน์เนื้อหา: เป็นกระบวนการที่ใช้วัดผลการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ - แต่ละมุมมองมีปริมาณการใช้งานเป็นอย่างไร - คำนิยามของเนื้อหาเก่าคืออะไร มีการกำจัดเนื้อหาเก่าบ่อยแค่ไหน - มีการใช้งานโดยอ้อมมากน้อยแค่ไหน (การแจ้งเตือนและการสมัครรับข้อมูล) - การสมัครรับข้อมูลต่างๆ ส่งมอบข้อมูลตรงเวลาหรือไม่ - ขนาดกลุ่มเป้าหมายที่แท้จริงตรงกับความคาดหวังหรือไม่ - เนื้อหาเป็นไปตามเทรนด์รายสัปดาห์ รายเดือน รายไตรมาสหรือไม่ - มีการเข้าสู่ระบบบ่อยแค่ไหนหรือกี่วันนับตั้งแต่การเข้าสู่ระบบครั้งสุดท้ายของกลุ่มผู้ใช้ - การกระจายขนาดของเวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลคืออะไร - คุณวางแผนที่จะใช้แอป Adoption Analytics ในการตรวจสอบติดตามการใช้งาน (CRM Analytics) หรือไม่ [ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก](#main-content) # การกำกับดูแลใน Tableau > [!TIP] > > เนื้อหานี้เป็นส่วนหนึ่งของ Tableau Blueprint ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สมบูรณ์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถขยายและปรับปรุงวิธีที่องค์กรของคุณใช้ข้อมูลเพื่อกระตุ้นผลลัพธ์ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณ โปรดทำ[การประเมิน](https://www.tableau.com/th-th/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) การกำกับดูแลใน Tableau เป็นขั้นตอนที่สำคัญมากสำหรับการกระตุ้นให้ใช้งานและปรับใช้การวิเคราะห์ไปพร้อมๆ กับการรักษาความปลอดภัยและความถูกต้องของข้อมูล คุณต้องกำหนดมาตรฐาน กระบวนการ และนโยบายในการจัดการข้อมูลและเนื้อหาให้ปลอดภัยโดยตลอดทุกขั้นตอนใน Modern Analytics Workflow และสิ่งที่สำคัญพอๆ กับการกำหนดรายการต่างๆ ดังกล่าวก็คือ การทำให้ทุกคนในเวิร์กโฟลว์เข้าใจและปฏิบัติตาม เพื่อให้ผู้ใช้เชื่อถือและมั่นใจในการวิเคราะห์ที่จะนำไปใช้ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในการกำหนด[โมเดลการกำกับดูแลของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_governance_models.htm) คุณควรทำงานในด้านของการกำกับดูแลข้อมูลและเนื้อหาอย่างถี่ถ้วนตามที่ได้สรุปข้อมูลสำคัญไว้ในไดอะแกรมด้านล่างนี้โดยใช้[ตัววางแผน Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner.xlsx)  ## การกำกับดูแลข้อมูลใน Tableau วัตถุประสงค์ของการกำกับดูแลข้อมูลใน [ขั้นตอนการวิเคราะห์สมัยใหม่](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_modern_analytics_workflow.htm) คือการตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับคนที่เหมาะสมในองค์กร ณ เวลาที่ต้องการ เวิร์กโฟลว์นี้จะสร้างความรับผิดชอบและสนับสนุนการเข้าถึงเนื้อหาที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้สำหรับผู้ใช้ทุกระดับทักษะในองค์กรของคุณแทนการจำกัดการเข้าถึง ### การจัดการแหล่งข้อมูล การจัดการแหล่งข้อมูลรวมถึงกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการเลือกและการแจกจ่ายข้อมูลภายในองค์กรของคุณ Tableau เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มข้อมูลองค์กรของคุณและใช้ประโยชน์จากการกำกับดูแลที่คุณได้นำไปใช้กับระบบเหล่านี้อยู่แล้ว ในสภาพแวดล้อมของการบริการตนเอง ผู้เขียนเนื้อหาและผู้ดูแลข้อมูลจะมีความสามารถในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ สร้างและเผยแพร่แหล่งข้อมูล เวิร์กบุ๊ก และเนื้อหาอื่นๆ หากไม่มีกระบวนการเหล่านี้ แหล่งข้อมูลซ้ำจะเพิ่มทวีและทำให้ผู้ใช้เกิดความสับสน มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดมากขึ้น และเปลืองทรัพยากรระบบ สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบไฮบริดของ Tableau มีโหมดสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลสองโหมด โดยใช้การการค้นหาแบบสดหรือการแยกข้อมูลในหน่วยความจำ การสลับระหว่างสองโหมดนี้ง่ายพอๆ กับการเลือกตัวเลือกที่เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ กรณีการใช้งานแบบสดและแยกข้อมูล ผู้ใช้อาจเชื่อมต่อกับตาราง มุมมอง และขั้นตอนการจัดเก็บของคลังข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์ได้โดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติม การค้นหาแบบสดเหมาะสำหรับกรณีที่คุณได้ลงทุนในฐานข้อมูลด่วนไปแล้ว ต้องการข้อมูลที่อัปเดตทุกนาที หรือใช้ [Initial SQL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/connect_basic_initialsql.htm) การแยกข้อมูลในหน่วยความจำควรใช้เมื่อฐานข้อมูลหรือเครือข่ายช้าเกินไปสำหรับการค้นหาแบบอินเทอร์แอคทีฟ การนำโหลดออกจากฐานข้อมูลธุรกรรม หรือเมื่อต้องเข้าถึงข้อมูลแบบออฟไลน์ ด้วยการรองรับเลเยอร์ตรรกะแบบหลายตารางและความสัมพันธ์ใน Tableau 2020.2 ผู้ใช้จะไม่ถูกจำกัดให้ใช้ข้อมูลจากตารางเดียวแบบแฟลตที่ไม่จัดเรียงตามปกติในแหล่งข้อมูล Tableau ซึ่งในปัจจุบันสามารถสร้างแหล่งข้อมูลแบบหลายตารางด้วยความสัมพันธ์ที่ตระหนักถึง LOD และมีความยืดหยุ่นระหว่างตาราง โดยไม่ต้องระบุประเภทการรวมในการคาดการณ์ว่าจะมีการถามคำถามใดบ้างเกี่ยวกับข้อมูล ด้วยการรองรับหลายตาราง แหล่งข้อมูลของ Tableau จึงสามารถนำเสนอแบบจำลองข้อมูลองค์กรที่พบบ่อยโดยตรง เช่น สคีมาดวงดาวและหิมะตก ตลอดจนแบบจำลองหลายข้อเท็จจริงที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยจะมีการรองรับรายละเอียดหลายระดับในแหล่งข้อมูลเดียว ดังนั้นแหล่งข้อมูลที่จำเป็นต่อการนำเสนอข้อมูลเดียวกันจึงมีจำนวนน้อยลง ความสัมพันธ์จะมีความยืดหยุ่นมากกว่าการรวมฐานข้อมูล และสามารถรองรับกรณีการใช้งานเพิ่มเติมได้หากเกิดขึ้น จึงช่วยลดความจำเป็นที่จะต้องสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่สำหรับตอบคำถามใหม่ๆ การใช้ความสัมพันธ์ในสคีมาที่จัดโมเดลไว้เป็นอย่างดี จะช่วยลดทั้งเวลาในการสร้างแบบจำลองข้อมูลและจำนวนของแหล่งข้อมูลที่ต้องใช้ในการตอบคำถามทางธุรกิจ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การจัดการเมตาดาต้า](#Metadata) ในตอนหลังของส่วนนี้และ[แบบจำลองข้อมูล Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) เมื่อเผยแพร่เวิร์กบุ๊กไปยัง Tableau Server หรือ Tableau Cloud ผู้เขียนจะมีตัวเลือกว่าจะเผยแพร่แหล่งข้อมูลหรือปล่อยให้ฝังอยู่ในเวิร์กบุ๊ก กระบวนการจัดการแหล่งข้อมูลที่คุณกำหนดจะกำกับดูแลการตัดสินใจนี้ เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลของ Tableau ซึ่งเป็นส่วนประกอบในตัวของแพลตฟอร์ม Tableau จะช่วยให้คุณสามารถแชร์และนำแบบจำลองข้อมูลมาใช้ใหม่ รักษาความปลอดภัยให้กับวิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูล รวมถึงจัดการและรวบรวมการแยกข้อมูลเข้ากับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ นอกจากนี้แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ยังอนุญาตให้ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์การใช้งานระดับ Creator และ Explorer ของ Tableau เข้าถึงแหล่งข้อมูลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ใน Tableau สำหรับการเขียนเว็บและ "สอบถามข้อมูล" สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_datasources_about.htm) [แก้ไขมุมมองบนเว็บ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/web_author_build_view.htm) และ[ปรับข้อมูลให้เหมาะสมกับ "สอบถามข้อมูล"](https://help.tableau.com/v2019.1/pro/desktop/en-us/ask_data_optimize.htm) ความสามารถในการสำรวจข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ทำให้ [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_catalog_overview.htm) สามารถจัดทำดัชนี้สำหรับเนื้อหาทั้งหมด ซึ่งรวมถึงเวิร์กบุ๊ก แหล่งข้อมูล และโฟลว์ที่จะช่วยให้ผู้เขียนสามารถค้นหาฟิลด์ คอลัมน์ ฐานข้อมูล และตารางในเวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การจัดการข้อมูล](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_overview.htm) เมื่อเปิดใช้งาน Tableau Catalog ผู้เขียนเนื้อหาจะสามารถค้นหาข้อมูลได้โดยการเลือกจากแหล่งข้อมูล ฐานข้อมูล และไฟล์ หรือตารางและออกเจ็กต์เพื่อดูว่าอยู่ใน Tableau Server และ Tableau Cloud หรือไม่ และลดแหล่งข้อมูลซ้ำให้น้อยที่สุด นอกจากนี้ แท็บ[รายละเอียดข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/data_explore_analyze_interact.htm#use-data-details-to-see-visualization-information)บนมุมมองที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server และ Tableau Cloud จะมอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ใช้ให้แก่ผู้บริโภคข้อมูลด้วย รายละเอียดจะมีข้อมูลเกี่ยวกับเวิร์กบุ๊ก (ชื่อ, ผู้เขียน, วันที่ปรับแก้) แหล่งข้อมูลที่ใช้ในมุมมอง และรายการฟิลด์ที่ใช้งาน  สำหรับผู้ดูแลข้อมูลที่สร้างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่แล้วแหล่งใหม่ เวิร์กโฟลว์ด้านล่างจะแสดงจุดการตัดสินใจหลัก 2 จุดที่ส่งผลกระทบต่อการจัดการแหล่งข้อมูล แบบสดหรือการแยกข้อมูล และฝังหรือแชร์แบบจำลองข้อมูล แต่ไม่ได้หมายความว่ากระบวนการสร้างโมเดลที่เป็นทางการจะต้องเกิดขึ้นก่อนที่การวิเคราะห์จะเริ่มขึ้นเสมอไป  หากต้องการค้นพบและให้ความสำคัญกับแหล่งข้อมูลหลัก ให้ใช้แท็บ[แบบสำรวจข้อมูลและการวิเคราะห์ของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_data_analytics_survey.htm) และ[กรณีการใช้งานและแหล่งข้อมูลของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_use_cases.htm) ใน[ตัววางแผน Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner.xlsx) ข้อควรพิจารณาที่สำคัญในการจัดการแหล่งข้อมูล - แหล่งข้อมูลหลักของแผนกหรือทีมคืออะไร - ใครคือผู้ดูแลข้อมูลหรือเจ้าของข้อมูล - คุณจะเชื่อมต่อแบบสดหรือแยกข้อมูล - ควรฝังแหล่งข้อมูลหรือเผยแพร่ข้อมูล - ชุดข้อมูลมีตัวแปรหรือไม่ หากมี สามารถรวมเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้หรือไม่ - หากมีการรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกันแล้ว ประสิทธิภาพหรืออรรถประโยชน์ของแหล่งข้อมูลเดียวได้รับผลกระทบจากการพยายามตอบสนองต่อกรณีการใช้งานหลายกรณีพร้อมกันหรือไม่ - คำถามทางธุรกิจที่จำเป็นต้องตอบโดยใช้แหล่งข้อมูลมีอะไรบ้าง - แหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ใช้กฎอะไรในการตั้งชื่อ ### คุณภาพข้อมูล คุณภาพข้อมูล เป็นการวัดความสมบูรณ์ของข้อมูลเพื่อรองรับวัตถุประสงค์ในบริบทที่ระบุ ในกรณีนี้จะมีไว้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ คุณภาพข้อมูลกำหนดโดยปัจจัยต่างๆ เช่น ความถูกต้อง ความสมบูรณ์ ความน่าเชื่อถือ ความเกี่ยวข้อง และความทันสมัย คุณน่าจะมีกระบวนการสำหรับตรวจสอบคุณภาพข้อมูลขณะนำเข้าจากระบบต้นทางอยู่แล้ว และยิ่งถ้ามีการแก้ไขปัญหาในกระบวนการอัปสตรีมมากเท่าใด การแก้ไขให้ถูกต้องก็จะยิ่งน้อยลงในช่วงเวลาของการวิเคราะห์ คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณภาพข้อมูลมีความสม่ำเสมอตลอดทางไปจนถึงการบริโภคข้อมูล ขณะที่คุณวางแผน เป็นช่วงเวลาที่ดีสำหรับการทบทวนการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอัปสตรีมที่มีอยู่ เนื่องจากข้อมูลจะพร้อมใช้งานสำหรับกลุ่มผู้ใช้ขนาดใหญ่ภายใต้โมเดลของการบริการตนเอง นอกจากนี้แล้ว Tableau Prep Builder และ Tableau Desktop เป็นเครื่องมือที่ดีเยี่ยมสำหรับการตรวจหาปัญหาคุณภาพข้อมูล การกำหนดกระบวนการรายงานปัญหาคุณภาพข้อมูลให้ทีม IT หรือผู้ดูแลข้อมูลทราบ จะทำให้คุณภาพข้อมูลกลายเป็นส่วนสำคัญของการสร้างความน่าเชื่อถือและความมั่นใจในข้อมูล เมื่อใช้ [Tableau Data Management](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_overview.htm) และ [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_catalog_overview.htm) คุณควรสื่อสารปัญหาคุณภาพข้อมูลให้ผู้ใช้ของคุณทราบเพื่อเพิ่มการมองเห็นและความน่าเชื่อถือของข้อมูล เมื่อพบปัญหา คุณสามารถกำหนดข้อความเตือนเกี่ยวกับชุดข้อมูล เพื่อให้ผู้ใช้ข้อมูลดังกล่าวตระหนักถึงปัญหาบางอย่าง ยกตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่ายังไม่มีการรีเฟรชข้อมูลในช่วงสองสัปดาห์นี้ หรือเลิกใช้งานแหล่งข้อมูลแล้ว คุณสามารถกำหนดคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลต่อชุดข้อมูลได้ เช่น แหล่งข้อมูล ฐานข้อมูล โฟลว์ หรือตาราง หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ตั้งค่าคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_dqw.htm) รวมถึงประเภทต่อไปนี้: คำเตือน เลิกใช้งาน ข้อมูลเก่า และอยู่ระหว่างการบำรุงรักษา  โปรดทราบว่าคุณสามารถกำหนดคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลโดยใช้ REST API ได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[เพิ่มคำเตือนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/en-us/REST/rest_api_ref_metadata.htm#add_dqw)ใน Tableau REST API Help ข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับคุณภาพข้อมูล - กระบวนการใดมีไว้เพื่อรับรองความถูกต้อง ความสมบูรณ์ ความน่าเชื่อถือ และความสัมพันธ์กัน - คุณสร้างรายการตรวจสอบสำหรับนำกระบวนการไปใช้งานแล้วหรือยัง - ใครที่จำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลก่อนที่จะแชร์ได้และมีความน่าเชื่อถือ - กระบวนการของคุณปรับได้หรือไม่สำหรับผู้ใช้ธุรกิจ และพวกเขาสามารถร่วมมือกับเจ้าของข้อมูลในการรายงานปัญหาได้หรือไม่ ### การเพิ่มความสมบูรณ์และการจัดเตรียม การเพิ่มความสมบูรณ์และการจัดเตรียมมีกระบวนการที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ปรับ หรือจัดเตรียมข้อมูลดิบสำหรับการวิเคราะห์ แหล่งข้อมูลเดียวมักจะไม่สามารถตอบได้ทุกคำถามที่ผู้ใช้อาจมี การเพิ่มข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ จะเพิ่มบริบทที่มีคุณค่า คุณน่าจะมีกระบวนการ ETL อยู่แล้วในการล้าง นำมารวมกัน รวบรวม และจัดเก็บข้อมูลเมื่อนำเข้าข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งและ API จะช่วยให้คุณสามารถผสานรวม Tableau เข้ากับกระบวนการที่มีอยู่ของคุณได้ สำหรับ[การเตรียมข้อมูลการบริการตนเอง](https://www.tableau.com/th-th/products/prep) ควรใช้ [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_get_started.htm) และ [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/prep/th-th/prep_conductor_overview.htm) ในการรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกันและทำให้เป็นระบบอัตโนมัติตามกำหนดเวลา Tableau Prep มีเอาต์พุตหลายประเภทสำหรับ Tableau Server หรือ Tableau Cloud รวมถึง CSV, Hyper และ TDE (เวอร์ชัน 2024.2 และก่อนหน้า) หรือแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ เริ่มตั้งแต่เวอร์ชัน 2020.3 เป็นต้นไป เอาต์พุตของ Tableau Prep จะมีตารางฐานข้อมูลที่สามารถบันทึกผลลัพธ์ของโฟลว์ไปยังตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าคุณจะสามารถจัดเก็บและกำกับดูแลข้อมูลที่จัดเตรียมจาก Tableau Prep Builder ไว้ในตำแหน่งที่ตั้งศูนย์กลางและใช้ประโยชน์ในทั่วทั้งองค์กรของคุณ Tableau Prep Builder เป็นส่วนหนึ่งของสิทธิ์การใช้งาน Tableau Creator ขณะที่ Tableau Prep Conductor เป็นส่วนหนึ่งของ [Tableau Data Management](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_overview.htm) Tableau Data Management ช่วยใหัคุณสามารถจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ได้ดีขึ้น ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการทำแค็ตตาล็อก ค้นหา และกำกับดูแล เพื่อให้แน่ใจได้ว่าการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลน่าเชื่อถือและอัปเดตเสมอ ข้อเสนอแนะระบบอัจฉริยะแบบเห็นภาพที่ส่งโดยตรงได้ในทุกขั้นตอน จะทำให้ Tableau Prep Builder สามารถช่วยลูกค้าสร้างต้นแบบและจัดเตรียมการแยกแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ เมื่อกำหนดและยืนยันขั้นตอนต่างๆ แล้ว ควรเผยแพร่โฟลว์ไปยัง Tableau Server และ Tableau Cloud ที่ซึ่ง Prep Conductor จะเรียกใช้โฟลว์และส่งออกแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ตามกำหนดเวลาที่ระบุ ระบบอัตโนมัติสร้างกระบวนการที่สอดคล้องกัน ลดขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองซึ่งจะเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ติดตามความสำเร็จ/ล้มเหลว และประหยัดเวลา ผู้ใช้จะมีความมั่นใจในเอาต์พุตเพราะสามารถดูขั้นตอนได้ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud  โฟลว์ของ Tableau Prep  โฟลว์ของ Tableau Prep ใน Tableau Server หรือ Tableau Cloud ข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับการเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูล - การเพิ่มความสมบูรณ์และการจัดเตรียมข้อมูลจะเป็นแบบรวมศูนย์หรือบริการตนเอง - บทบาทใดในองค์กรที่จะดำเนินการเพิ่มความสมบูรณ์และจัดเตรียมข้อมูล - ควรใช้เครื่องมือและกระบวนการ ETL ใดในการทำให้การเพิ่มความสมบูรณ์และ/หรือการจัดเตรียมข้อมูลเป็นระบบอัตโนมัติ - แหล่งข้อมูลใดบ้างที่ให้บริบทที่มีคุณค่าเมื่อนำมารวมกัน - การรวมแหล่งข้อมูลมีความซับซ้อนเพียงใด - ผู้ใช้จะสามารถใช้ Tableau Prep Builder และ/หรือ Tableau Desktop ในการรวมชุดข้อมูลหรือไม่ - DBA ได้สร้างฟิลด์การรวมหรือการผสมผสานที่เป็นมาตรฐานเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มความสมบูรณ์และจัดเตรียมชุดข้อมูลแล้วหรือยัง - คุณจะทำให้การเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองใช้งานได้อย่างไร ### การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลมีความสำคัญสูงสุดสำหรับทุกองค์กร Tableau อนุญาตให้ลูกค้าสร้างตามการใช้งานการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่มีอยู่ ผู้ดูแลระบบ IT มีความยืดหยุ่นในการนำการรักษาความปลอดภัยไปใช้งานภายในฐานข้อมูลที่มีการตรวจสอบสิทธิ์ของฐานข้อมูล หรือภายใน Tableau ที่มีสิทธิ์ต่างๆ หรือแนวทางแบบไฮบริดที่ผสมทั้งสองอย่าง การรักษาความปลอดภัยจะบังคับใช้ไม่ว่าผู้ใช้จะเข้าถึงข้อมูลจากมุมมองที่เผยแพร่บนเว็บ บนอุปกรณ์มือถือ หรือผ่าน Tableau Desktop และ Tableau Prep Builder ลูกค้ามักจะชอบแนวทางแบบไฮบริดเพราะต้องการความยืดหยุ่นในการจัดการกรณีการใช้งานต่างๆ เริ่มจากการสร้างการจำแนกการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อกำหนดประเภทต่างๆ ของข้อมูลและระดับความอ่อนไหวของข้อมูลที่ปรากฏอยู่ในองค์กรของคุณ ในการใช้ประโยชน์จากการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าวิธีที่เลือกสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์นั้นมีความสำคัญ ระดับของการตรวจสอบสิทธิ์นี้จะแยกออกจากการตรวจสอบสิทธิ์ของ Tableau Server หรือ Tableau Cloud (เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ผู้ใช้จะยังไม่ได้เข้าสู่ระบบฐานข้อมูล) ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ Tableau Server และ Tableau Cloud จะต้องมีข้อมูลเข้าสู่ระบบด้วยเช่นกัน (ชื่อผู้ใช้/รหัสผ่านของตนเองหรือชื่อผู้ใช้/รหัสผ่านของบัญชีบริการ) เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล แล้วใช้การรักษาความปลอดภัยระดับฐานข้อมูล หากต้องการปกป้องข้อมูลของคุณเพิ่มเติม Tableau จำเป็นต้องใช้เฉพาะข้อมูลเข้าสู่ระบบที่มีสิทธิ์การอ่านเท่านั้นสำหรับฐานข้อมูล เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้เผยแพร่เปลี่ยนแปลงข้อมูลพื้นฐานโดยไม่ได้ตั้งใจ หรืออีกทางหนึ่งก็คือ การให้สิทธิ์ผู้ใช้ฐานข้อมูลสร้างตารางชั่วคราวก็อาจมีประโยชน์ในบางกรณี เพราะจะมีข้อได้เปรียบทั้งในด้านประสิทธิภาพและการรักษาความปลอดภัย เนื่องจากระบบจัดเก็บข้อมูลชั่วคราวไว้ในฐานข้อมูลแทนที่จะเก็บไว้ใน Tableau สำหรับ Tableau Cloud คุณจำเป็นต้องฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบเพื่อใช้การรีเฟรชอัตโนมัติในข้อมูลการเชื่อมต่อของแหล่งข้อมูล สำหรับแหล่งข้อมูล Google และ Salesforce.com คุณสามารถฝังข้อมูลเข้าสู่ระบบไว้ในรูปแบบของโทเค็นการเข้าถึง OAuth 2.0 การเข้ารหัสการแยกข้อมูลเมื่อจัดเก็บเป็นฟีเจอร์การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ช่วยให้คุณเข้ารหัสข้อมูลแยก .hyper ขณะที่จัดเก็บไว้ใน Tableau Server ผู้ดูแลระบบ Tableau Server สามารถบังคับให้มีการเข้ารหัสข้อมูลแยกทั้งหมดในไซต์ของตนเอง หรืออนุญาตให้ผู้ใช้ระบุเพื่อเข้ารหัสข้อมูลแยกทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับบางเวิร์กบุ๊กหรือแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การเข้ารหัสการแยกข้อมูลเมื่อไม่มีการเคลื่อนไหว](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_ear.htm) หากองค์กรของคุณปรับใช้การเข้ารหัสการแยกข้อมูลเมื่อไม่ได้ใช้งาน คุณอาจเลือกกำหนดค่าTableau Server ให้ใช้ AWS เป็น KMS สำหรับการเข้ารหัสแยกได้ **หากต้องการเปิด AWS KMS หรือ Azure KMS คุณต้องใช้งาน Tableau Server ใน AWS หรือ Azure ตามลำดับ และได้รับสิทธิ์อนุญาต [Advanced Management สำหรับ Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/th-th/itm_intro.htm)** ในสถานการณ์จำลองของ AWS นั้น Tableau Server ใช้คีย์หลักของลูกค้า AWS KMS (CMK) สร้าง[คีย์ข้อมูล AWS](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html#data-keys) Tableau Server ใช้คีย์ข้อมูล AWS เป็นคีย์หลักรูทสำหรับการแยกข้อมูลที่เข้ารหัสทั้งหมด ในกรณีของ Azure นั้น Tableau Server จะใช้ Azure Key Vault เพื่อเข้ารหัสคีย์หลักระดับรูท (RMK) สำหรับการแยกข้อมูลที่เข้ารหัสทั้งหมด อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีการกำหนดค่าสำหรับการผสานรวม AWS KMS หรือ Azure KMS แล้วก็ตาม แต่จะยังคงมีการใช้คีย์สโตร์ของ Java ในระบบและ KMS ในเครื่องเพื่อรักษาความปลอดภัยให้ที่จัดเก็บข้อมูลลับบน Tableau Server โดยจะใช้ AWS KMS หรือ Azure KMS ในการเข้ารหัสคีย์หลักระดับรากสำหรับการแยกข้อมูลที่เข้ารหัสเท่านั้น หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ระบบการจัดการคีย์](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_kms_aws.htm) สำหรับ Tableau Cloud ข้อมูลทั้งหมดจะได้รับการเข้ารหัสในขณะที่จัดเก็บเป็นค่าเริ่มต้น แม้ว่าจะใช้ [Advanced Management สำหรับ Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/th-th/itm_intro.htm) คุณก็สามารถควบคุมการหมุนเวียนคีย์และตรวจสอบได้มากขึ้นโดยการใช้[คีย์การเข้ารหัสที่ลูกค้าจัดการ](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_customer_managed_encryption_keys.htm) คีย์เข้ารหัสที่ลูกค้าจัดการจะทำให้คุณมีการรักษาความปลอดภัยในระดับพิเศษโดยอนุญาตให้คุณเข้ารหัสการแยกข้อมูลของไซต์โดยใช้คีย์ที่กำหนดเฉพาะไซต์ที่ลูกค้าจัดการ อินสแตนซ์ของ Salesforce Key Management System (KMS) จะจัดเก็บคีย์การเข้ารหัสที่กำหนดเฉพาะไซต์ตามค่าเริ่มต้นสำหรับทุกคนที่เปิดใช้งานการเข้ารหัสบนไซต์ กระบวนการเข้ารหัสจะเป็นไปตามลำดับชั้นของคีย์ ขั้นแรก Tableau Cloud จะเข้ารหัสการแยกข้อมูล ถัดไป Tableau Cloud KMS จะตรวจสอบแคชคีย์สำหรับคีย์ข้อมูลที่เหมาะสม หากไม่พบคีย์ ระบบจะสร้างคีย์ดังกล่าวด้วย KMS GenerateDataKey API โดยใช้สิทธิ์ที่ได้รับจากนโยบายคีย์ที่เชื่อมโยงกับคีย์นั้น AWS KMS จะใช้ CMK เพื่อสร้างคีย์ข้อมูลและส่งคืนสำเนาข้อความธรรมดาและสำเนาที่เข้ารหัสไปที่ Tableau Cloud Tableau Cloud จะใช้สำเนาข้อความธรรมดาของคีย์ข้อมูลเพื่อเข้ารหัสข้อมูลและจัดเก็บสำเนาที่เข้ารหัสของคีย์พร้อมกับข้อมูลที่เข้ารหัส คุณสามารถจำกัดว่าจะให้ผู้ใช้ใดเห็นข้อมูลใดโดยการตั้งค่าตัวกรองผู้ใช้ในแหล่งข้อมูลบน Tableau Server และ Tableau Cloud ซึ่งจะทำให้คุณสามารถควบคุมข้อมูลที่ผู้ใช้จะเห็นในมุมมองที่เผยแพร่ได้ดีขึ้น โดยอิงตามบัญชีตี่ใช้เข้าสู่ระบบ Tableau Server การใช้เทคนิคนี้จะทำให้ผู้จัดการภูมิภาคสามารถดูข้อมูลสำหรับภูมิภาคของตนเองได้ แต่จะไม่สามารถดูข้อมูลสำหรับผู้จัดการภูมิภาคอื่นได้ แนวทางการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเหล่านี้จะทำให้คุณสามารถเผยแพร่มุมมองหรือแดชบอร์ดเดียวในรูปแบบที่ให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ปลอดภัยและปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลสำหรับผู้ใช้ในวงกว้างบน Tableau Cloud หรือ Tableau Server สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/security_data.htm)และ[จำกัดการเข้าถึงที่ระดับแถวข้อมูล](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_userfilters.htm) หากคุณให้ความสำคัญสูงสุดกับการรักษาความปลอดภัยกับกรณีการใช้การวิเคราะห์ที่ระดับแถว คุณสามารถใช้ [Tableau Data Management](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_overview.htm) เพื่อใช้การเชื่อมต่อเสมือนกับนโยบายข้อมูลเพื่อใช้ตัวกรองตามขนาด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่[การเชื่อมต่อเสมือนและนโยบายข้อมูล](https://help.tableau.com/current/online/th-th/dm_vconn_overview.htm) ข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล - คุณจะจำแนกประเภทต่างๆ ของข้อมูลโดยให้สอดคล้องตามความละเอียดอ่อนอย่างไร - จะส่งคำขอสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลได้อย่างไร - คุณจะใช้บัญชีบริการหรือการรักษาความปลอดภัยของฐานข้อมูลในการเชื่อมต่อกับข้อมูลหรือไม่ - แนวทางใดที่เหมาะสมต่อการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลโดยสอดคลอ้งกับการจำแนกตามความละเอียดอ่อน - การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของคุณตรงตามข้อกำหนดของกฎหมาย การปฏิบัติตามข้อบังคับ และกฎระเบียบหรือไม่ ### การจัดการเมตาดาต้า การจัดการเมตาดาต้ามีนโยบายและกระบวนการที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถเข้าถึง แชร์ วิเคราะห์ และบำรุงรักษาข้อมูลทั้งองค์กรได้ โดยเป็นส่วนขยายของการจัดการแหล่งข้อมูล เมตาดาต้าเป็นการนำเสนอข้อมูลที่เหมาะสำหรับธุรกิจภายใต้เงื่อนไขทั่วไป ซึ่งคล้ายกับระดับชั้นความหมาย (Semantic Layer) ในแพลตฟอร์ม BI แบบดั้งเดิม แหล่งข้อมูลที่เรียบเรียงไว้ซ่อนความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ขององค์กรและทำให้ฟิลด์เข้าใจได้ในทันทีโดยไม่ต้องคำนึงถึงที่เก็บข้อมูลและตารางที่เป็นแหล่งข้อมูล Tableau ติดตั้งระบบเมตาดาต้าที่อลังการแต่ไม่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะมอบความยืดหยุ่นในการใช้งานให้ผู้ใช้ไปพร้อมๆ กับการอนุญาตให้จัดการเมตาดาต้าขององค์กร สามารถฝังแบบจำลองข้อมูล Tableau ไว้ในเวิร์กบุ๊กหรือจัดการแบบรวมศูนย์ในรูปแบบของแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ด้วยเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล หลังจากที่เชื่อมต่อกับข้อมูลและสร้างแบบจำลองข้อมูล Tableau ซึ่งจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่บน Tableau Server หรือ Tableau Cloud แล้ว ให้ดูข้อมูลจากมุมมองของผู้ใช้และดูว่าการวิเคราะห์จะง่ายขึ้นเพียงใดเมื่อมีจุดเริ่มต้นที่จัดรูปแบบมาเป็นอย่างดี มีการกรองและปรับขนาดให้เหมาะกับคำถามทางธุรกิจที่สามารถตอบได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ โปรดดู[แบบจำลองข้อมูลของ Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/datasource_datamodel.htm) [แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/th-th/publish_datasources_about.htm) และ[การเปิดใช้การเข้าถึงข้อมูลที่มีการกำกับดูแลด้วย Tableau Data Server](https://www.tableau.com/th-th/asset/enabling-governed-access-tableau-data-server) ไดอะแกรมด้านล่างนี้แสดงตำแหน่งขององค์ประกอบในแบบจำลองข้อมูลของ Tableau  เริ่มตั้งแต่เวอร์ชัน 2020.2 เป็นต้นไป แหล่งข้อมูลจะมีการเชื่อมต่อ แอตทริบิวต์การเชื่อมต่อ รวมถึงฟิสิคัลเลเยอร์และเลเยอร์ตรรกะภายในแบบจำลองข้อมูล เมื่อเชื่อมต่อแล้ว Tableau จะกำหนดลักษณะฟิลด์โดยอัตโนมัติเป็นมิติหรือการวัดต่างๆ นอกจากนี้แล้ว แบบจำลองข้อมูลยังจัดเก็บการคำนวณ นามแฝง และการจัดรูปแบบอีกด้วย เลเยอร์กายภาพรวมถึงตารางที่มีอยู่จริงที่กำหนดโดยการรวม การเชื่อม และ/หรือ SQL แบบปรับแต่งเอง แต่ละกลุ่มของตารางที่มีอยู่จริงตั้งแต่หนึ่งตารางขึ้นไปจะกำหนดตารางตรรกะ ซึ่งอยู่ในเลเยอร์ตรรกะร่วมกับความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์เป็นวิธีใหม่ในการสร้างโมเดลข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นมากกว่าการใช้การรวม ความสัมพันธ์อธิบายว่าสองตารางมีความเกี่ยวข้องกันอยางไร โดยอิงตามฟิล์ดที่มีเหมือนกัน แต่จะไม่รวมตารางเข้าด้วยกันซึ่งเป็นผลที่เกิดจากการรวม ความสัมพันธ์ทำให้มีข้อได้เปรียบหลายอย่างจากการใช้การรวม - คุณไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าประเภทการรวมระหว่างตาราง คุณแค่ต้องเลือกฟิลด์เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ - ความสัมพันธ์จะใช้การรวม แต่จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ ความสัมพันธ์เลื่อนการเลือกประเภทการรวมไปเป็นเวลาและบริบทของการวิเคราะห์ - Tableau ใช้ความสัมพันธ์สร้างการรวมที่ถูกต้องและการรวบรวมที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติในระหว่างการวิคราะห์ โดยอิงตามบริบทปัจจุบันของฟิลด์ที่ใช้ในเวิร์กชีต - รองรับตารางต่างๆ ที่ระดับของรายละเอียดที่แตกต่างกันในแหล่งข้อมูลเดียว ทำให้การใช้แหล่งข้อมูลเพื่อแสดงข้อมูลเดียวกันน้อยลง - ค่าการวัดผลที่ไม่ตรงกันไม่ลดลง (ไม่มีข้อมูลสูญหายโดยไม่ได้ตั้งใจ) - Tableau จะสร้างการค้นหาสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับมุมมองปัจจุบันเท่านั้น ณ เวลาที่เรียกใช้ในโมเดล VizQL จะมีการสร้างหลายคิวรีแบบไดนามิกโดยอิงตามมิติและการวัดของการแสดงเป็นภาพ นอกจากนี้จะมีการใช้ตัวกรอง การรวม และการคำนวณตาราง Tableau ใช้ข้อมูลตามบริบทของตารางตรรกะที่แยกต่างหาก เพื่อกำหนดว่าจะใช้การรวมใดในการมอบการรวบรวมที่ถูกต้อง ซึ่งจะทำให้ผู้ใช้หนึ่งรายสามารถออกแบบแหล่งข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องทราบ วางแผน หรือรับผิดชอบต่อตัวแปรทั้งหมดของการวิเคราะห์ที่จะดำเนินการกับแหล่งข้อมูลโดยผู้ใช้รายอื่น Tableau Catalog ค้นพบและจัดดัชนีเนื้อหาทั้งหมดใน Tableau ซึ่งรวมถึงเวิร์กบุ๊ก แหล่งข้อมูล ชีต และโฟลว์ ผู้ดูแลข้อมูลหรือผู้เขียนที่มีสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลโดยตรงควรสร้างต้นแบบแหล่งข้อมูลเป็นแหล่งข้อมูลแบบฝังในเวิร์กบุ๊กของ Tableau จากนั้นสร้างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ใน Tableau เพื่อแชร์แบบจำลองข้อมูล Tableau ที่เรียบเรียง ตามที่แสดงด้านล่างในเวิร์กโฟลว์การเข้าถึงโดยตรง  หากผู้เขียนไม่มีสิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลโดยตรง พวกเขาจะพึ่งพา DBA หรือผู้ดูแลข้อมูลในการจัดหาแหล่งข้อมูลต้นแบบที่ฝังไว้ในเวิร์กบุ๊กของ Tableau หลังจากตรวจสอบและยืนยันว่ามีข้อมูลที่ต้องการแล้ว ผู้ดูแลไซต์หรือหัวหน้าโปรเจกต์จะสร้างแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ใน Tableau เพื่อแชร์แบบจำลองข้อมูล Tableau ตามที่แสดงด้านล่างในเวิร์กโฟลว์การเข้าถึงที่จำกัด  รายการตรวจสอบเมตาดาต้าจะแสดงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการดูแลจัดการแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ คุณสามารถใช้การกำหนดมาตรฐานข้อมูลโดยใช้รายการตรวจสอบ เพื่อดำเนินธุรกิจด้วยการเข้าถึงข้อมูลแบบบริการตนเองที่มีการควบคุม ซึ่งใช้งานง่ายและเข้าใจง่าย ก่อนที่จะสร้างการดึงข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ใน Tableau โปรดตรวจทานและใช้รายการตรวจสอบต่อไปนี้กับแบบจำลองข้อมูล Tableau - ตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูล - กรองและปรับขนาดการวิเคราะห์ได้ง่าย - ใช้รูปแบบการตั้งชื่อที่เป็นมาตรฐานและเข้าใจง่าย - เพิ่มคำเหมือนของชื่อฟิลด์และคำแนะนำที่กำหนดเองสำหรับ "สอบถามข้อมูล" - สร้างลำดับชั้น (เส้นทางอย่างละเอียด) - ตั้งประเภทข้อมูล - ใช้การจัดรูปแบบ (วันที่, ตัวเลข) - กำหนดวันที่เริ่มต้นปีบัญชี หากมี - เพิ่มการคำนวณใหม่ - ลบการคำนวณหรือการทดสอบซ้ำ - ป้อนคำอธิบายฟิลด์เป็นความคิดเห็น - รวบรวมไปยังระดับสูงสุด - ซ่อนฟิลด์ที่ไม่ได้ใช้ เริ่มตั้งแต่เวอร์ชัน 2019.3 เป็นต้นไปใน[การจัดการข้อมูล](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_overview.htm) ทาง [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_catalog_overview.htm) จะค้นหาและจัดทำดัชนีเนื้อหาทั้งหมดใน Tableau รวมถึงเวิร์กบุ๊ก แหล่งข้อมูล ชีต และโฟลว์ การจัดทำดัชนี้ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเมตาดาต้า สคีมา และความเกี่ยวพันของเนื้อหา จากนั้น Tableau Catalog จะระบุรายการทั้งหมดของฐานข้อมูล ไฟล์ และตารางที่ใช้โดยเนื้อหาบนไซต์ Tableau Server หรือ Tableau Cloud จากเมตาดาต้า การทราบว่าข้อมูลของคุณมาจากไหนเป็นปัจจัยสำคัญต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูล และการทราบว่ามีใครบ้างที่ใช้ข้อมูลหมายถึง คุณสามารถวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลดังกล่าวในสภาพแวดล้อมของคุณ ฟีเจอร์ความเกี่ยวพันใน Tableau Catalog จะจัดดัชนี้ทั้งเนื้อหาภายในและภายนอก หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ใช้ความเกี่ยวพันในการประเมินผลกระทบ](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_lineage.htm)   เมื่อใช้ความเกี่ยวพัน คุณจะสามารถแกะรอยไปจนถึงเจ้าของเนื้อหาที่อยู่ตอนปลายของกราฟความเกี่ยวพันได้ รายชื่อเจ้าของจะรวมถึงทุกคนที่ได้รับการกำหนดให้เป็นเจ้าของเวิร์กบุ๊ก แหล่งข้อมูล หรือโฟลว์ และทุกคนที่ได้รับการกำหนดให้เป็นผู้ติดต่อสำหรับฐานข้อมูลหรือตารางในความเกี่ยวพัน หากจะทำการเปลี่ยนแปลง คุณสามารถส่งอีเมลให้เจ้าของเพื่อแจ้งให้ทราบถึงผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[ใช้อีเมลติดต่อเจ้าของ](https://help.tableau.com/current/server/th-th/dm_lineage.htm#email) ข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับการจัดการเมตาดาต้า - กระบวนการจัดการดูแลแหล่งข้อมูลคืออะไร - มีการกำหนดขนาดแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ที่กำลังจะเกิดขึ้นแล้วหรือยัง - มาตรฐานขององค์กรสำหรับกฎการตั้งชื่อและการจัดรูปแบบฟิลด์คืออะไร - แบบจำลองข้อมูลของ Tableau ตรงกับเกณฑ์ทั้งหมดสำหรับการจัดการดูแลรวมถึงกฎการตั้งชื่อที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้หรือไม่ - มีการกำหนด เผยแพร่ และผสานรวมรายการตรวจสอบของเมตาดาต้าเข้ากับกระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง การเพิ่มระดับ และการรับรองแล้วหรือยัง ### การตรวจสอบติดตามและการจัดการ การติดตามตรวจสอบเป็นส่วนที่สำคัญมากในโมเดลของการบริการตนเอง เนื่องจากเป็นส่วนที่ทำให้ฝ่าย IT และผู้ดูแลระบบเข้าใจว่ามีการใช้ข้อมูลอย่างไรบ้าง ดำเนินการเชิงรุก และตอบสนองต่อการใช้งาน ประสิทธิภาพ การเชื่อมต่อข้อมูล และความล้มเหลวในการรีเฟรชได้ ฝ่าย IT จะใช้การผสมผสานเครื่องมือและตัวกำหนดเวลางาน เพื่อนำเข้าและตรวจสอบติดตามข้อมูลดิบและสถานะของเซิร์ฟเวอร์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับมาตรฐานของฐานข้อมูลในบริษัทของคุณ ในขณะที่ผู้ใช้ธุรกิจใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นนั้น ผู้ดูแลระบบก็ได้รับอำนาจในการตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับใช้ Tableau ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเช่นกัน เมื่อมีมุมมองเริ่มต้นของผู้ดูแลระบบและมุมมองที่กำหนดเองของผู้ดูแลระบบของ Tableau Server แล้ว ผู้ดูแลระบบ Tableau Server และไซต์จะใช้มุมมองเริ่มต้นของผู้ดูแลระบบเพื่อตรวจสอบติดตามสถานะของการรีเฟรชการแยกข้อมูล การใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูล รวมถึงการส่งมอบการสมัครรับข้อมูลและการแจ้งเตือนต่างๆ มุมมองที่กำหนดเองของผู้ดูแลระบบจะสร้างขึ้นจากข้อมูลในที่เก็บของ Tableau Server ใน Tableau Cloud ผู้ดูแลเว็บไซต์มีสิทธิ์เข้าถึงฟีเจอร์[ติดตามตรวจสอบกิจกรรมในเว็บไซต์](https://help.tableau.com/current/online/th-th/to_adminview_section.htm)ด้วยมุมมองเริ่มต้นของผู้ดูแลระบบ และสามารถ[ใช้ข้อมูลเชิงลึกของผู้ดูแลสร้างมุมมองที่กำหนดเอง](https://help.tableau.com/current/online/th-th/adminview_insights.htm) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู[การติดตามตรวจสอบของ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_monitoring.htm) และ[การวัดผลการมีส่วนร่วมและการปรับใช้ของผู้ใช้ Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/th-th/bp_measure_user_engagement.htm) ข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับการตรวจสอบติดตามและการจัดการ - มีการกำหนดเวลาสำหรับเวลาที่ต้องใช้ในการรีเฟรชการแยกข้อมูลหรือไม่ - มีการติดตามตรวจสอบการนำเข้าข้อมูลดิบจากระบบแหล่งข้อมูลอย่างไรบ้าง ทำงานเสร็จสมบูรณ์สำเร็จหรือไม่ - มีแหล่งข้อมูลที่ซ้ำกันหรือไม่ - มีกำหนดเวลาให้รีเฟรชการแยกข้อมูลเมื่อใด การแยกข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ใช้เวลานานเท่าใด การรีเฟรชสำเร็จหรือล้มเหลว - มีกำหนดเวลาสำหรับการสมัครรับข้อมูลหลังจากที่รีเฟรชการแยกข้อมูลหรือไม่ - มีการใช้แหล่งข้อมูลหรือไม่ โดยใครบ้าง เป็นอย่างไรเมื่อนำไปเปรียบเทียบกับขนาดกลุ่มเป้าหมายที่คาดหวัง - กระบวนการนำแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ที่เก่าแล้วออกคืออะไร ### บทสรุปการกำกับดูแลข้อมูล การมีความสมดุลระหว่างการควบคุมและความคล่องตัวมีความสำคัญมาก แม้จะมีนโยบายการกำกับดูแลที่เข้มงวด แต่ผู้ใช้มักจะไปตามเส้นทางของการบันทึกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการวิเคราะห์ในเครื่องเพื่อให้วิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว ในสภาพแวดล้อมของการบริการตนเอง บทบาทของการกำกับดูแลข้อมูลคือการให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลและช่วยให้ลูกค้าได้รับคำตอบที่ต้องการไปพร้อมๆ กับการตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการบังคับใช้การรักษาความปลอดภัย ถึงแม้ว่าทุกองค์กรจะมีข้อกำหนดที่แตกต่างกัน ตารางด้านล่างจะอธิบายสถานะที่เหมาะสมสำหรับการกำกับดูแลการเข้าถึงข้อมูลแบบบริการตนเอง ดังนี้
ด้าน | ผู้ดูแลระบบ IT/ | ผู้เขียนเนื้อหา |
|---|---|---|
การจัดการแหล่งข้อมูล | ให้สิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลและปฏิบัติตามกลยุทธ์ นโยบาย และขั้นตอนของข้อมูลในองค์กร | กำหนด จัดการ และอัปเดตแบบจำลองข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์ |
คุณภาพข้อมูล | กำหนดกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและสร้างความน่าเชื่อถือในความถูกต้องของข้อมูลสำหรับใช้ในการตัดสินใจ | บันทึกและเปิดเผยกฎการล้างข้อมูลที่ใช้กับแบบจำลองข้อมูลที่เผยแพร่ |
การเพิ่มความสมบูรณ์และการจัดเตรียม | สร้างกระบวนการ ETL จากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเพื่อทำให้ข้อมูลพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ | บันทึกและเปิดเผยกฎการเพิ่มความสมบูรณ์และการจัดเตรียมที่ใช้กับแบบจำลองข้อมูลที่เผยแพร่ |
การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล | กำหนดพารามิเตอร์การรักษาความปลอดภัยและการควบคุมการเข้าถึงแบบจำลองข้อมูลที่เผยแพร่ | ปฏิบัติตามนโยบายการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลองค์กรและข้อบังคับภายนอก |
การจัดการเมตาดาต้า | กำหนดนโยบายองค์กรและกระบวนการสำหรับการจัดการเมตาดาต้า | กำหนด อัปเดต และเปิดเผยเมตาดาต้าในระดับฟิลด์สำหรับผู้ใช้ |
การตรวจสอบติดตามและการจัดการ | ตรวจสอบติดตามและตรวจสอบความถูกต้องของการใช้งานเพื่อให้แน่ใจได้ถึงการปฏิบัติตามกฎและการใช้งานสินทรัพย์ข้อมูลอย่างเหมาะสม | ตรวจสอบติดตามและติดตามเมตริกการใช้งานของแบบจำลองข้อมูลที่ได้รับการจัดการแบบรวมศูนย์ |
บทบาทในไซต์ | คำอธิบาย |
|---|---|
ผู้ดูแลเซิร์ฟเวอร์ | ใช้ได้กับ Tableau Server เท่านั้น ใช้ไม่ได้กับ Tableau Cloud กำหนดการตั้งค่า Tableau Server ไซต์ทั้งหมดบนเซิร์ฟเวอร์ ผู้ใช้และกลุ่มต่างๆ รวมถึงสินทรัพย์เนื้อหาทั้งหมด เช่น โปรเจกต์ แหล่งข้อมูล (รวมถึงข้อมูลการเชื่อมต่อ) เวิร์กบุ๊ก และโฟลว์ เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ของ Tableau หรือข้อมูลภายนอกจากเบราว์เซอร์ Tableau Desktop หรือ Tableau Prep Builder เพื่อสร้างและเผยแพร่แหล่งข้อมูลและโฟลว์ใหม่ๆ รวมทั้งเขียนและเผยแพร่เวิร์กบุ๊ก |
ผู้ดูแลไซต์ในฐานะ Creator | สิทธิ์ในการเข้าถึงแบบไม่มีข้อจำกัดไปยังเนื้อหาตามที่อธิบายไว้ข้างต้น แต่แค่ในระดับไซต์ เชื่อมต่อกับ Tableau หรือข้อมูลภายนอกในเบราว์เซอร์ Tableau Desktop หรือ Tableau Prep Builder เพื่อสร้างแหล่งข้อมูลใหม่ๆ รวมทั้งสร้างและเผยแพร่เนื้อหา บน Tableau Server ผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์สามารถระบุได้ว่าจะอนุญาตให้ผู้ดูแลไซต์สามารถจัดการผู้ใช้และกำหนดบทบาทในไซต์และสมาชิกในไซต์ได้หรือไม่ โดยค่าเริ่มต้นใน Tableau Server และ Tableau Cloud ผู้ดูแลไซต์จะได้รับอนุญาตให้มีความสามารถเหล่านี้เสมอ นี่เป็นสิทธิ์ในการเข้าถึงระดับสูงสุดสำหรับ Tableau Cloud ผู้ดูแลไซต์มีสิทธิ์เข้าถึงการตั้งค่าการกำหนดค่าไซต์ |
Creator | เชื่อมต่อกับข้อมูลเพื่อเขียนแหล่งข้อมูลและแดชบอร์ดใหม่ๆ ซึ่งจะเผยแพร่และแชร์บน Tableau Server และ Tableau Cloud ผู้ดูแลข้อมูล (DBA หรือนักวิเคราะห์ข้อมูล) เผยแพร่แหล่งข้อมูล Creator รวมคำจำกัดความของกระบวนการ นโยบาย แนวทาง และความรู้ทางธุรกิจสำหรับการจัดการเมตาดาต้าในองค์กรโดยสอดคล้องกับข้อผูกมัดขององค์กรและ/หรือกฎระเบียบ
|
บทบาทในไซต์ | คำอธิบาย |
|---|---|
ผู้ดูแลไซต์ในฐานะ Explorer | สิทธิ์เข้าถึงการกำหนดค่าไซต์และผู้ใช้จะเหมือนกับผู้ดูแลไซต์ในฐานะ Creator แต่ไม่สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลภายนอกจากสภาพแวดล้อมการแก้ไขเว็บได้ เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ของ Tableau เพื่อสร้างเวิร์กบุ๊กใหม่ๆ รวมถึงแก้ไขและบันทึกเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่ |
Explorer (สามารถเผยแพร่ได้) | เผยแพร่เนื้อหาใหม่จากเบราว์เซอร์ เรียกดูและมีปฏิสัมพันธ์กับมุมมองที่เผยแพร่ ใช้ฟีเจอร์การมีปฏิสัมพันธ์ทั้งหมด ในสภาพแวดล้อมของการแก้ไขเว็บ สามารถบันทึกเวิร์กบุ๊กที่มีอยู่ และบันทึกแหล่งข้อมูลใหม่แบบสแตนด์อโลนจากการเชื่อมต่อข้อมูลที่ฝังอยู่ในเวิร์กบุ๊ก แต่ไม่สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลภายนอกและสร้างแหล่งข้อมูลใหม่ได้ |
Explorer | เรียกดูและมีปฏิสัมพันธ์กับมุมมองที่เผยแพร่ สามารถสมัครรับข้อมูลเนื้อหา สร้างการแจ้งเตือนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ของ Tableau และเปิดเวิร์กบุ๊กในสภาพแวดล้อมของการเขียนเว็บสำหรับการค้นหาเฉพาะกิจ แต่จะไม่สามารถบันทึกงานของตนเองได้
|
บทบาทในไซต์ | คำอธิบาย |
|---|---|
Viewer | ดูและมีปฏิสัมพันธ์กับตัวกรองและเนื้อหา และ Viewer สามารถรับการแจ้งเตือนที่ทริกเกอร์โดยเหตุการณ์ทางธุรกิจได้ด้วย |
บทบาทในไซต์ | คำอธิบาย |
|---|---|
ไม่มีใบอนุญาต | ผู้ใช้ที่ไม่ได้รับสิทธิ์การใช้งานจะไม่สามารถลงชื่อเข้าสู่ระบบ Tableau Server หรือ Tableau Cloud ได้
|
เทมเพลตกฎของสิทธิ์ | คำอธิบาย |
|---|---|
หัวหน้าโปรเจกต์ | ผสมผสานกับกฎของไซต์ที่เหมาะสม เพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้หรือกลุ่มมีสิทธิ์อย่างเต็มที่ในการเข้าถึงโปรเจกต์ โปรเจกต์ย่อยของโปรเจกต์ และเนื้อหาที่เผยแพร่ไปยังลำดับชั้นของโปรเจกต์ดังกล่าว
|
Editor | อนุญาตให้ผู้ใช้หรือกลุ่มเชื่อมต่อ แก้ไข ดาวน์โหลด ลบ และกำหนดสิทธิ์สำหรับแหล่งข้อมูลหรือเวิร์กบุ๊กในโปรเจกต์
นอกจากนี้ยังสามารถเผยแพร่แหล่งข้อมูลได้ด้วย และหากพวกเขาเป็นเจ้าของแหล่งข้อมูลที่ตนเผยแพร่ ก็จะสามารถอัปเดตข้อมูลการเชื่อมต่อและกำหนดเวลารีเฟรชการแยกข้อมูลได้ สิทธิ์นี้เกี่ยวข้องกับมุมมองต่างๆ หากมุมมองที่พวกเขาเข้าถึงเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
|
ผู้เผยแพร่ | อนุญาตให้ผู้ใช้หรือกลุ่มเผยแพร่เวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลไปยังโปรเจกต์
|
ตัวเชื่อมต่อ | อนุญาตให้ผู้ใช้หรือกลุ่มเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลในโปรเจกต์
|
Viewer | อนุญาตให้ผู้ใช้หรือกลุ่มดูเวิร์กบุ๊กและมุมมองต่างๆ ในโปรเจกต์
|
ไม่มี | กำหนดความสามารถทั้งหมดสำหรับกฎของสิทธิ์เป็น "ไม่ระบุ"
|
ถูกปฏิเสธ | กำหนดความสามารถทั้งหมดสำหรับกฎของสิทธิ์เป็น "ปฏิเสธ" |
ด้าน | ผู้ดูแลระบบ IT/มืออาชีพด้าน BI | ผู้เขียนเนื้อหา |
|---|---|---|
การจัดการเนื้อหา | สร้างและบำรุงรักษาสภาพแวดล้อมสำหรับการจัดเก็บและการจัดระเบียบเนื้อหาที่เผยแพร่
| ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหามีความเกี่ยวข้องกับไซต์หรือโปรเจกต์ |
ความปลอดภัยและสิทธิ์ | รักษาความปลอดภัยให้เนื้อหาการวิเคราะห์และให้สิทธิ์ผู้ใช้เข้าถึงได้ในระดับที่เหมาะสมตามประเภทเนื้อหา ความอ่อนไหว และความต้องการของธุรกิจ ฯลฯ
| ปฏิบัติตามนโยบายการรักษาความปลอดภัยและสิทธิ์ในองค์กร |
การตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา | กำหนดกระบวนการที่จะระบุว่าการตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหานั้นถูกต้อง | เข้าถึงความสามารถของแพลตฟอร์มที่จะช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องและการยืนยันความถูกต้องของเนื้อหาการวิเคราะห์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
|
การเพิ่มระดับเนื้อหา | กำหนดกระบวนการสำหรับการเพิ่มระดับเนื้อหา | เพิ่มระดับเนื้อหาในการวิเคราะห์ที่ตรวจสอบความถูกต้องแล้วไปยังสภาพแวดล้อมแบบรวมศูนย์ที่เชื่อถือได้ตามที่กำหนดโดยกระบวนการกำกับดูแล
|
การรับรองเนื้อหา | กำหนดกระบวนการสำหรับการรับรองเนื้อหา | รับรองเนื้อหาว่า "เชื่อถือได้" และแยกออกจากเนื้อหาที่เชื่อถือไม่ได้ในสภาพแวดล้อมเดียวกัน
|
การใช้ประโยชน์จากเนื้อหา | วัดรูปแบบการใช้งานในวงกว้างของทุกหน่วยธุรกิจในองค์กร | วัดและตรวจสอบการใช้เนื้อหาที่เผยแพร่และติดตามการใช้เนื้อหาที่เชื่อถือไม่ได้
|
ทาสก์ | คำอธิบาย | พร้อม | ความถี่ |
|---|---|---|---|
การซิงโครไนซ์ Active Directory | ซิงโครไนซ์กลุ่ม Active Directory | การตั้งค่า Tableau Server | ทุกวัน |
การสำรองข้อมูลสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริง | สร้างสำเนาเนื้อหาและการตั้งค่าในตำแหน่งภายนอกคลัสเตอร์ Tableau Server และรักษาเอาไว้นาน 7 วัน | TSM CLI | ทุกวัน |
คืนค่าสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริงเป็นสภาพแวดล้อมการทดสอบ | ทำให้สภาพแวดล้อมการทดสอบเป็นสถานะปัจจุบันของสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริง | TSM CLI | ก่อนการทดสอบโหลด ให้ทดสอบการอัปเกรด หรือมีส่วนร่วมในโปรแกรมเบต้า |
การซ่อมบำรุงฐานข้อมูล/ การทำความสะอาดไฟล์ข้อมูลบันทึก | ลบและจัดเก็บไฟล์ข้อมูลบันทึกของ Tableau Server รวมถึงไฟล์ชั่วคราว และแถวจากตาราง http_requests ในฐานข้อมูล Tableau Server PostgreSQL | TSM CLI | ทุกเดือน
|
การทดสอบโหลด/ | ทำความเข้าใจขีดความสามารถของ Tableau Server โดยคำนึงถึงสภาพแวดล้อม ข้อมูล เวิร์กโหลด และโปรไฟล์การใช้งาน | TabJolt (Windows เท่านั้น) | ทุกไตรมาส |
การจัดการทรัพยากร | เก็บถาวรเนื้อหาเก่าที่ไม่มีการเข้าถึงใน 180 วัน | มุมมองของผู้ดูแลระบบ | 2-4 ครั้งต่อปีก่อนการอัปเกรด |
การอัปเกรด | กระบวนการประเมินการเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ และวางแผน/ดำเนินการอัปเกรด | TSM CLI | ตามที่ตกลงกันระหว่างผู้สนับสนุนและทีมงานของโปรเจกต์ |
ทาสก์ | คำอธิบาย | พร้อม | ความถี่ |
|---|---|---|---|
การจัดการเนื้อหาเก่า | เก็บถาวรเนื้อหาเก่าที่ไม่มีการเข้าถึงใน 180 วัน | มุมมองของผู้ดูแลระบบ | 2-4 ครั้งต่อปี |
การอัปเกรดไคลเอนต์ | กระบวนการประเมินเวอร์ชันใหม่และวางแผน/ดำเนินการอัปเกรดไคลเอนต์ | การทดสอบไคลเอนต์ | เมื่อกำหนดเวลาเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ |
วิธีการตรวจสอบสิทธิ์ | การตรวจสอบสิทธิ์ในเครื่อง | AD/LDAP |
|---|---|---|
SAML | ใช่ | ใช่ |
Kerberos | ไม่ | ใช่ |
SSL ร่วมกัน | ใช่ | ใช่ |
OpenID | ใช่ | ไม่ |
การตรวจสอบสิทธิ์ที่เชื่อถือได้ | ใช่ | ใช่ |
| ประเภท | ข้อดี | ข้อเสีย |
| Tableau Server - ในองค์กร | ควบคุมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างเต็มรูปแบบ โครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลยังคงอยู่ด้านหลังไฟร์วอลล์ของคุณ | จำเป็นต้องมีผู้ดูแลระบบโดยเฉพาะเพื่อจัดการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมเพื่อเข้าถึงนอกเครือข่าย (มือถือ, ภายนอก) |
| Tableau Server - ระบบคลาวด์สาธารณะ (IaaS) | ควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ วางโครงสร้างพื้ันฐานไว้ในที่เดียวกับข้อมูล (สำหรับการโยกย้ายไปยังระบบคลาวด์) ความยืดหยุ่นในการเพิ่ม/ลดฮาร์ดแวร์ได้ตามต้องการ | จำเป็นต้องมีผู้ดูแลระบบโดยเฉพาะเพื่อจัดการซอฟต์แวร์ จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมเพื่อเข้าถึงนอกเครือข่าย (มือถือ, ภายนอก) |
| Tableau Cloud (SaaS) | โซลูชันการโฮสต์เต็มรูปแบบ (ฮาร์ดแวร์, การอัปเกรดซอฟต์แวร์) ปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว กลุ่มเป้าหมายภายนอกเข้าถึงได้อย่างง่ายดาย | ไซต์เดียวในสภาพแวดล้อมที่มีผู้เช่าหลายราย ไม่รองรับคิวบ์ ไม่อนุญาตให้บัญชีผู้เยี่ยมชมเข้าใช้งาน |
| เป้าหมาย | ความต้องการของธุรกิจ | เมตริกความสำเร็จ |
| การมีส่วนร่วม | เรามีแดชบอร์ดที่ยอดเยี่ยม แต่ยังไม่มีการใช้งาน | เพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอีก 10% |
| เราจัดกลุ่มผู้ใช้และจัดกิจกรรมชุมชนอื่นๆ แต่ก็ไม่ค่อยมีใครเข้าร่วม | เพิ่มการเข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้อีก 10% | |
| การเปิดใช้งาน | เรานำเสนอการฝึกอบรมผลิตภัณฑ์ แต่ก็ไม่ได้ช่วยให้ผู้ใช้ทราบว่าเราใช้ข้อมูลอย่างไรในองค์กร | ลดตั๋วการสนับสนุนลง 10% |
| เรามีฟอรัมภายใน แต่เราไม่สามารถตามโพสต์จำนวนมากได้ทัน | ลดโพสต์ที่ยังไม่ได้ตอบลง 10% |
| ปีที่ 1* | ปีที่ 2 | ปีที่ 3 |
|---|---|---|---|
ผู้ใช้ทั้งหมด |
|
|
|
โหนด |
|
|
|
คอร์ทั้งหมด |
|
|
|
สำรวจการอัปเกรด | ใช่ | ไม่ | ไม่ระบุ |
|---|---|---|---|
ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่น: Tableau Server | Tableau Cloud |
|
|
|
มีอะไรใหม่และมีอะไรเปลี่ยนไปใน Tableau Server | มีอะไรใหม่ใน Tableau Cloud |
|
|
|
อัปเกรดจาก Tableau Server 2018.1 หรือเวอร์ชันก่อนหน้าเป็น TSMLinux | Windows | โพสต์บนฟอรัมชุมชน Tableau |
|
|
|
|
|
| |
ตรวจสอบความจุว่าเพียงพอต่อการรองรับเวิร์กโหลด |
|
|
|
ติดตั้งบนฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
เตรียมอัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ | ใช่ | ไม่ | ไม่ระบุ |
|---|---|---|---|
ทบทวนและตรวจสอบการตั้งค่าเอกสารใน "สถาปัตยกรรม Tableau Server และเอกสารการออกแบบการกำหนดค่า" |
|
|
|
การปรับแต่ง |
|
|
|
การกำหนดค่า SMTP |
|
|
|
การกำหนดค่าและใบรับรอง SSL |
|
|
|
การกำหนดค่า SAML, ใบรับรอง และไฟล์เมตาดาต้า IdP |
|
|
|
การกำหนดค่า Kerberos |
|
|
|
การกำหนดค่า OpenID |
|
|
|
การกำหนดค่าโหนดเพิ่มเติม |
|
|
|
ระบุจำนวนโปรเจกต์ เวิร์กบุ๊ก มุมมอง แหล่งข้อมูล |
|
|
|
ระบุจำนวนผู้ใช้และกลุ่ม |
|
|
|
ดาวน์โหลดไฟล์ติดตั้งสำหรับ Tableau Server เวอร์ชันใหม่ |
|
|
|
|
|
| |
ตรวจสอบสถานะการบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์ของคุณ |
|
|
|
ทดสอบการอัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ | ใช่ | ไม่ | ไม่ระบุ |
|---|---|---|---|
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
กระบวนการของเซิร์ฟเวอร์ |
|
|
|
สิทธิ์เข้าถึงของผู้ใช้ |
|
|
|
การเผยแพร่เวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูล |
|
|
|
ดูเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ |
|
|
|
การสมัครรับข้อมูลและรีเฟรชการแยกข้อมูล |
|
|
|
สิทธิ์ |
|
|
|
แอปยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่งและ API |
|
|
|
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
|
ดำเนินการอัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ | ใช่ | ไม่ | ไม่ระบุ |
|---|---|---|---|
สื่อสารเกี่ยวกับการอัปเกรดที่รอดำเนินการ |
|
|
|
ปิดใช้งานการสมัครรับข้อมูลและการกำหนดเวลา |
|
|
|
สร้างข้อมูลสำรองก่อนการอัปเกรด Tableau Server โปรดดู "สำรองข้อมูล Tableau Server" สำหรับความช่วยเหลือ |
|
|
|
ถอนการติดตั้ง Tableau Server เวอร์ชันก่อน TSM ที่มีอยู่ แล้วบันทึกไฟล์ tsbak ไปยังตำแหน่งอื่น* |
|
|
|
|
|
| |
ติดตั้งโหนดแรก |
|
|
|
ติดตั้งโหนดอื่นในคลัสเตอร์ |
|
|
|
เรียกใช้สคริปต์การอัปเกรดเพื่อทำการติดตั้งให้เสร็จสิ้น |
|
|
|
เข้าสู่ระบบ TSM และเริ่ม Tableau Server |
|
|
|
กู้คืนไฟล์ที่รวบรวม* |
|
|
|
ตรวจสอบการอัปเกรด |
|
|
|
ตรวจสอบสถานะของกระบวนการ Tableau Server |
|
|
|
ตรวจสอบการตั้งค่า Tableau Server |
|
|
|
เปิดใช้งานการสมัครรับข้อมูลและการกำหนดเวลา |
|
|
|
ปรับเปลี่ยนกระบวนการ Tableau Server (หากจำเป็น) |
|
|
|
ตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงของผู้ใช้ |
|
|
|
ตรวจสอบการเผยแพร่เวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูล |
|
|
|
ดูเวิร์กบุ๊กที่เผยแพร่ |
|
|
|
ตรวจสอบสิทธิ์ |
|
|
|
ตรวจสอบแอปยูทิลิตี้บรรทัดคำสั่งและ API |
|
|
|
เข้าสู่ระบบ Tableau Server |
|
|
|
ตรวจสอบจำนวนโปรเจกต์ เวิร์กบุ๊ก มุมมอง แหล่งข้อมูล |
|
|
|
ยืนยันจำนวนของผู้ใช้และกลุ่ม |
|
|
|
ตรวจสอบการเชื่อมต่อฐานข้อมูล |
|
|
|
เรียกใช้สคริปต์สำรอง |
|
|
|
|
|
| |
สื่อสารเกี่ยวกับการอัปเกรดที่ทำสำเร็จ |
|
|
|
ใช่ | ไม่ | ไม่ระบุ | |
|---|---|---|---|
สื่อสารเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ไคลเอนต์ที่จะอัปเกรด (Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, tabcmd, Content Migration Tool, Tableau Mobile, Tableau Bridge) |
|
|
|
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
|
หัวข้อ | คำอธิบาย | ระยะเวลา |
|---|---|---|
การต้อนรับ/ประกาศ | ต้อนรับผู้เข้าร่วมประชุมและแจ้งประกาศต่างๆ เช่น หัวข้อความช่วยเหลือใหม่ๆ บนอินทราเน็ต เซสชันการฝึกอบรม ฯลฯ
| 10 นาที |
การพัฒนาทักษะ | เลือกหัวข้อเพื่อช่วยให้ผู้เข้าร่วมได้เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ เช่น ทักษะด้านผลิตภัณฑ์หรือการสาธิตหลักปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการออกแบบจากเนื้อหาภายในหรือเนื้อหาของ Tableau Public
| 15 นาที |
เรื่องราวความสำเร็จ | บอกเล่าความสำเร็จที่เกิดขึ้นจากการใช้ข้อมูล
| 10 นาที |
แหล่งข้อมูลใหม่ที่ได้รับการรับรอง | เน้นแหล่งข้อมูลใหม่ที่ได้รับการรับรองซึ่งสามารถดูได้ เนื่องจากข้อมูลของแผนกหนึ่งสามารถเพิ่มบริบทให้กับแผนกอื่นได้
| 5 นาที |
การพูดถึงเนื้อหายอดนิยม | แสดงแดชบอร์ดยอดนิยม 10 อันดับในบริษัท
| 5 นาที |
ช่วงแสดงความคิดเห็น | ช่วงเวลาสำหรับแสดงความคิดเห็นและถามตอบ
| 15 นาที |
รวม |
| 60 นาที |
หัวข้อ | คำอธิบาย | ระยะเวลา |
|---|---|---|
การต้อนรับ/ประกาศ | ต้อนรับผู้ดูแลระบบและแจ้งประกาศ
| 10 นาที |
ตรวจสอบการใช้ระบบ | ตรวจสอบการใช้ระบบ ทาสก์ที่ดำเนินการในพื้นหลัง กำหนดการฝึกหัดพนักงานใหม่
| 15 นาที |
ตรวจสอบการใช้เนื้อหา | ตรวจสอบการใช้เนื้อหา แดชบอร์ดที่โหลดช้า การแยกข้อมูลที่ใช้เวลานาน เนื้อหาที่เก่า
| 20 นาที |
ช่วงแสดงความคิดเห็น | ช่วงเวลาสำหรับแสดงความคิดเห็นและถามตอบ
| 15 นาที |
รวม |
| 60 นาที |
Viz และลิงก์ | การวิเคราะห์ (0-10) | การเล่าเรื่อง (0-10) | การออกแบบ (0-10) | ข้อเสนอแนะ |
|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
| ตัวเลือก | คำอธิบาย | ฟีเจอร์หลัก |
|---|---|---|
| ช่องทางแชท | สร้างช่องทางแชทให้เป็นสถานที่ผู้ใช้ Tableau ต้องเข้ามาเพื่อเชื่อมต่อและถามปัญหา สมาชิกทุกคนของช่องทางแชทจะสามารถช่วยสมาชิกคนอื่นๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นผู้เชี่ยวชาญหรือเพิ่งเริ่มใช้งานก็ตาม |
|
| ระหว่างเวลาทำงานและการนัดหมาย | ดึงดูดให้ชุมชน Tableau ภายในบริษัทของคุณผลักดันการใช้งานผลิตภัณฑ์ของ Tableau ให้สูงขึ้น ลดจำนวนการสร้างคำขอรับการสนับสนุนทาง IT และเชื่อมต่อปฏิสัมพันธ์กันแบบหนึ่งต่อหนึ่ง |
|
| จัดการฝึกอบรมเอง | สร้างความตระหนัก สร้างความตื่นเต้น และเชื่อมต่อกับชุมชนผู้ใช้ Tableau หลายครั้งต่อปี |
|
แผนภูมิ | คำอธิบาย |
|---|---|
| แผนภูมิเส้น — ดูแนวโน้มของข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวอย่าง: การเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นตลอดระยะเวลาห้าปี จำนวนการดูหน้าเว็บไซต์ในหนึ่งเดือน การเติบโตของรายได้รายไตรมาส |
| แผนภูมิแท่ง — เปรียบเทียบข้อมูลในหมวดหมู่ต่างๆ ตัวอย่าง: จำนวนเสื้อในขนาดต่างๆ การเข้าชมเว็บไซต์แบ่งตามเว็บไซต์ต้นทาง เปอร์เซ็นต์การใช้จ่ายแบ่งตามแผนก |
| ฮีตแมป — แสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองปัจจัย ตัวอย่าง: การวิเคราะห์การแบ่งส่วนตลาดเป้าหมาย การนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ในภูมิภาคต่างๆ โอกาสในการขายแบ่งตามตัวแทนแต่ละราย |
| ตารางไฮไลต์ — ให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับฮีตแมป ตัวอย่าง: เปอร์เซ็นต์ของส่วนแบ่งตลาดแต่ละส่วน ตัวเลขยอดขายในภูมิภาคหนึ่งๆ ประชากรของเมืองในปีต่างๆ |
| แผนผังต้นไม้ — แสดงสัดส่วนข้อมูลตามลำดับชั้นจากทั้งหมด ตัวอย่าง: การใช้พื้นที่เก็บข้อมูลในคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่อง การจัดการจำนวนและลำดับความสำคัญของกรณีการสนับสนุนทางเทคนิค การเปรียบเทียบงบประมาณทางการเงินในปีต่างๆ |
| Gantt — แสดงระยะเวลาในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวอย่าง: ไทม์ไลน์ของโปรเจกต์ ระยะเวลาในการใช้งานเครื่อง เวลาว่างของผู้เล่นในทีม |
| แผนภูมิหัวข้อย่อย — ประเมินประสิทธิภาพของเมตริกเทียบกับเป้าหมาย ตัวอย่าง: การประเมินโควต้าการขาย การใช้จ่ายจริงเทียบกับงบประมาณ ระดับประสิทธิภาพ (ยอดเยี่ยม/ดี/แย่) |
| แผนภาพการกระจาย — พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ตัวอย่าง: โอกาสที่ผู้ชายกับผู้หญิงจะเป็นมะเร็งปอดในวัยต่างๆ รูปแบบการซื้อสมาร์ทโฟนของกลุ่มผู้นำกระแสและกลุ่มล้าหลัง ค่าขนส่งผลิตภัณฑ์ในหมวดหมู่ต่างๆ ไปยังภูมิภาคต่างๆ |
| ฮิสโตแกรม — ทำความเข้าใจการกระจายข้อมูลของคุณ ตัวอย่าง: จำนวนลูกค้าแบ่งตามขนาดบริษัท ผลการสอบของนักเรียน ความถี่ที่เกิดข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ |
| แผนที่สัญลักษณ์ — ใช้สำหรับยอดรวมแทนอัตรา ควรใช้ด้วยความระมัดระวังเนื่องจากจะมองเห็นความแตกต่างที่เล็กน้อยได้ยาก ตัวอย่าง: จำนวนลูกค้าในภูมิภาคต่างๆ |
| แผนที่พื้นที่ — ใช้แสดงอัตราแทนยอดรวม ใช้ภูมิศาสตร์พื้นฐานที่สมเหตุสมผล ตัวอย่าง: อัตราการใช้อินเทอร์เน็ตในพื้นที่หนึ่งๆ หรือราคาขายบ้านในละแวกต่างๆ |
| Box และ Whisker — แสดงการกระจายของชุดข้อมูล ตัวอย่าง: ทำความเข้าใจข้อมูลของคุณได้ทันทีว่าข้อมูลเบนไปทางปลายด้านใดเพื่อระบุค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณ |
ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|
การไฮไลต์และการดำเนินการไฮไลต์ |
|
การกรองและการดำเนินการตัวกรอง |
|
พารามิเตอร์ |
|
ชุดและการดำเนินการกับชุด |
|
เคล็ดลับเครื่องมือ |
|
การดำเนินการกับ URL |
|
การนำทางในแดชบอร์ด |
|
บทบาทผู้เชี่ยวชาญด้าน IT/BI | ความรับผิดชอบ |
|---|---|
ผู้อำนวยการวิเคราะห์ หรือ | ผู้อำนวยการวิเคราะห์เป็นเจ้าของการใช้งาน Tableau รวมถึงการจัดวางตำแหน่งและปรับความพอดีของการวิเคราะห์ภายในองค์กร ความสอดคล้องกับการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ และการเปิดใช้งานและการนำไปใช้ของผู้ใช้ |
สถาปนิกองค์กร | สถาปนิกองค์กรระบุข้อกำหนดทางเทคนิคและบูรณาการ Tableau เข้ากับมาตรฐานสถาปัตยกรรมองค์กร
|
ผู้ดูแลระบบด้านการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎ | เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎจะตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามนโยบายการรักษาความปลอดภัยภายในและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของบริษัท ตลอดจนข้อกำหนดด้านกฎระเบียบภายนอก
|
ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล | ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการดูแลระบบ ตรวจสอบติดตาม บำรุงรักษา และรักษาความปลอดภัยของฐานข้อมูลในองค์กร โดยประสานงานร่วมกับวิศวกรข้อมูลและผู้ดูแลข้อมูล ทาง DBA จะให้สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลและให้ความช่วยเหลือเกี่ยวกับการทำโมเดล การทำโครงสร้าง และการปรับประสิทธิภาพแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ Tableau |
ผู้ดูแลระบบ | ผู้ดูแลระบบติดตั้ง กำหนดค่า จัดการ และบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์รวมถึงระบบปฏิบัติการที่ Tableau Server หรือ Tableau Bridge ได้ติดตั้งในศูนย์ข้อมูลหรือในคลาวด์ ในขณะเดียวกันก็บังคับใช้นโยบายบริษัทให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจและเทคโนโลยี |
ผู้ดูแลระบบเครือข่าย | ผู้ดูแลระบบเครือข่ายบำรุงรักษาการสื่อสารและการเชื่อมต่อของเครือข่าย ซึ่งรวมถึง SSL, VPN, Tableau Bridge และเครือข่ายบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เข้าใช้งาน Tableau Server หรือ Tableau Cloud
|
ผู้ดูแลระบบไคลเอนต์ | ผู้ดูแลระบบไคลเอนต์ติดตั้งและกำหนดค่าซอฟต์แวร์ไคลเอนต์ ซึ่งรวมถึงโปรแกรมควบคุมฐานข้อมูลต่างๆ Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, Tableau Mobile และ Tableau Bridge
|
ผู้จัดการโปรเจกต์ | ผู้จัดการโปรเจกต์จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่งมอบโปรเจกต์ตรงเวลาและอยู่ภายในงบประมาณโดยเจ้าหน้าที่ที่มีประสิทธิภาพและจัดการความสัมพันธ์กับกลุ่มที่หลากหลาย มีการจัดสรรและใช้ประโยชน์จากทรัพยากรในลักษณะที่มีประสิทธิภาพ และรักษาให้ทีมมีความร่วมมือ กระตือรือร้น และประสบความสำเร็จ |
หัวหน้าชุมชน | หัวหน้าชุมชนจะประสานงานที่สัมพันธ์กับการเปิดใช้งานของผู้ใช้ รวมถึงทรัพยากรสนับสนุน กิจกรรมการมีส่วนร่วม การเชื่อมต่อผู้ใช้ภายในบริษัทของคุณ และการเผยแพร่การวิเคราะห์ หมายเหตุ: บางองค์กรอาจไม่มีตำแหน่งที่มอบหมายสำหรับความรับผิดชอบเหล่านี้ |
บทบาทของผู้ดูแลระบบ | ความรับผิดชอบ |
|---|---|
ผู้ดูแลระบบ Tableau Server | ผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์มีสิทธิ์เข้าถึงเต็มรูปแบบไปยังการตั้งค่าของ Tableau Server ไซต์ทั้งหมดบนเซิร์ฟเวอร์ ผู้ใช้และกลุ่มต่างๆ และเนื้อหาทั้งหมด เช่น โปรเจกต์ แหล่งข้อมูล และเวิร์กบุ๊ก เพื่อตรวจสอบติดตามและบำรุงรักษาความสมบูรณ์ของเซิร์ฟเวอร์โดยรวม
KPI สำหรับผู้ดูแลระบบ Tableau Server มีสรุปไว้ในการติดตามตรวจสอบของ Tableau |
ผู้ดูแลไซต์ Tableau | ใน Tableau Server ผู้ดูแลไซต์ Tableau จะสร้างและจัดการผู้ใช้และกลุ่มของไซต์ สร้างโปรเจกต์เพื่อจัดระบบเนื้อหาบนไซต์ และมอบหมายการอนุญาตเพื่อให้ผู้ใช้ (กลุ่ม) เข้าถึงเนื้อหา นอกจากนี้ยังส่งเสริมและรับรองเนื้อหา และวัดการใช้งานการวิเคราะห์ภายในไซต์ของตน ใน Tableau Cloud ผู้ดูแลไซต์เป็นบทบาทผู้ดูแลระดับสูงสุด พวกเขาจัดการการตั้งค่าของไซต์ สร้างโปรเจกต์สำหรับจัดระเบียบเนื้อหา และมอบหมายความรับผิดชอบสำหรับงานดูแลระบบ นอกจากนี้ยังส่งเสริมและรับรองเนื้อหา และวัดการใช้งานการวิเคราะห์ภายในไซต์ของตน
KPI สำหรับผู้ดูแลไซต์ Tableau มีสรุปไว้ในการวัดผลการมีส่วนร่วมและการปรับใช้ของผู้ใช้ Tableau
|
บทบาท Creator เนื้อหา | ความรับผิดชอบ |
|---|---|
ผู้ดูแลข้อมูล | ผู้ดูแลข้อมูลเข้าใจโดเมนธุรกิจและการดำเนินการกับกระบวนการทางธุรกิจด้วยข้อมูลวิเคราะห์ ผู้ดูแลข้อมูลจะตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการจัดทำเอกสารขั้นตอนและแนวทางสำหรับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูล และจะทำงานร่วมกับผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลและ/หรือวิศวกรข้อมูลเพื่อวางแผนและดำเนินการกำกับดูแลข้อมูลทั่วทั้งองค์กรและปฏิบัติตามนโยบาย ผู้ดูแลข้อมูลควรมีสิทธิ์การใช้งาน Tableau Creator |
ผู้เขียนเนื้อหา | ผู้เขียนเนื้อหาจะสร้างและเผยแพร่แดชบอร์ดและ/หรือแหล่งข้อมูล พวกเขาจะเป็นทรัพยากรที่ให้ผู้อื่นยกระดับทักษะ Tableau ของตนด้วยเช่นกัน ผู้เขียนเนื้อหาควรมีสิทธิ์การใช้งาน Tableau Creator |
บทบาทผู้สนับสนุนฝ่ายบริหาร | ความรับผิดชอบ |
|---|---|
ผู้สนับสนุนฝ่าย IT | ผู้สนับสนุนฝ่าย IT (CIO/CTO) จะรับผิดชอบต่อการติดตั้ง การกำหนดค่า และการบำรุงรักษา Tableau, ทำงานร่วมกับผู้นำธุรกิจและ SME ส่งเสริมการเข้าถึงข้อมูลที่กำกับดูแลอย่างปลอดภัย และการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาที่เขียนสำหรับผู้ใช้ธุรกิจ KPI สำหรับฝ่าย IT โดยเฉพาะ อาจมีรายการต่อไปนี้คือ เปอร์เซ็นต์ของเนื้อหาที่เขียนโดยผู้ใช้ธุรกิจโดยเปรียบเทียบกับฝ่าย IT เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่ใช้งานได้เปรียบเทียบกับที่วิเคราะห์แล้ว
|
ผู้สนับสนุนฝ่ายวิเคราะห์ | ผู้สนับสนุนฝ่ายวิเคราะห์ (CDO) จะนำวิสัยทัศน์สำหรับการวิเคราะห์ที่ทันสมัยไปใช้งาน รับรองความพร้อมใช้งานของข้อมูลและเนื้อหา สร้างแผนการศึกษาและเส้นทางการเรียนรู้ตามหน้าที่งานในองค์กร อำนวยความสะดวกในการสื่อสารในทั่วทั้งชุมชนผู้ใช้ และรวบรวมคุณค่าทางธุรกิจที่บรรลุผลสำเร็จแล้ว KPI สำหรับฝ่ายวิเคราะห์โดยเฉพาะ อาจมีรายการต่อไปนี้คือ เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ทั้งหมดที่ได้รับการฝึกอบรม เช่น ทักษะด้านการวิเคราะห์ในองค์กร เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่มีทักษะการวิเคราะห์เพิ่มขึ้น
|
ผู้สนับสนุนในสายงานธุรกิจ | ผู้สนับสนุนในสายงานธุรกิจ (CFO, CMO ฯลฯ) สนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายในทีมของตนเอง ส่งเสริมการเขียนเนื้อหาและการเข้าถึงข้อมูลที่กำกับดูแล ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการแชร์ ตลอดจนบันทึกคุณค่าทางธุรกิจเป็นลายลักษณ์อักษร KPI สำหรับสายงานธุรกิจโดยเฉพาะ อาจมีรายการต่อไปนี้คือ เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ภายในทีมที่ผ่านการฝึกอบรม จำนวนเนื้อหาที่เผยแพร่ ความถี่ในการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ จำนวนวันตั้งแต่การเข้าสู่ระบบครั้งล่าสุด และผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบหนึ่งครั้งแล้วไม่กลับมาอีก
|
บทบาทของผู้ดูแลระบบ Tableau | ความรับผิดชอบในการตรวจสอบติดตาม |
|---|---|
ผู้ดูแลระบบ Tableau Server | ผู้ดูแลระบบ Tableau Server จะตรวจสอบติดตามความสมบูรณ์ของเซิร์ฟเวอร์โดยรวม ซึ่งรวมถึงรูปแบบการใช้งานเซิร์ฟเวอร์, สถานะของกระบวนการ (กำลังทำงาน/ไม่ทำงาน/เกิดข้อผิดพลาด), สถานะงาน (สำเร็จ/ล้มเหลว), พื้นที่ของดิสก์ไดรฟ์ และเนื้อหาข้อมูลเก่า |
ผู้ดูแลไซต์ของ Tableau Cloud | ผู้ดูแลไซต์ของ Tableau Cloud จะตรวจสอบการจัดสรรใบอนุญาต, รูปแบบการใช้งาน, กิจกรรมใน Tableau Bridge, สถานะงาน (สำเร็จ/ล้มเหลว), การใช้พื้นที่ว่าง และเนื้อหาข้อมูลเก่า |
ชื่อบทบาท | ความรับผิดชอบในการตรวจสอบติดตาม |
|---|---|
ผู้ดูแลระบบ | ผู้ดูแลระบบจะตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานและการใช้ทรัพยากรของ Tableau Server (โปรเซสเซอร์, หน่วยความจำ, ดิสก์) หรือความพร้อมในการทำงานและกิจกรรมของพูล Tableau Bridge |
ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล | ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจะตรวจสอบติดตามโครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากร และให้ความช่วยเหลือในการสร้างโมเดล การจัดโครงสร้าง และการปรับแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ Tableau ให้เหมาะสม |
ผู้ดูแลระบบด้านการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎ | เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎจะตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎเทียบกับนโยบายการรักษาความปลอดภัยของบริษัทและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ตลอดจนข้อกำหนดด้านกฎระเบียบภายนอก เช่น บัญชี/รหัสผ่าน และ PII |
ผู้ดูแลระบบเครือข่าย | ผู้ดูแลระบบเครือข่ายติดตามตรวจสอบการสื่อสารและการเชื่อมต่อของเครือข่าย ซึ่งรวมถึง SSL, VPN, Tableau Bridge และเครือข่ายมือถือที่เข้าใช้งาน Tableau |
ผู้ดูแลระบบไคลเอนต์ | ผู้ดูแลไคลเอ็นต์จะตรวจสอบการติดตั้งซอฟต์แวร์ไคลเอ็นต์ ซึ่งรวมถึงเวอร์ชันต่างๆ ไดรเวอร์ฐานข้อมูล ซึ่งได้แก่ Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, Tableau Mobile และ Tableau Bridge |
ผู้ดูแลระบบมือถือ | ผู้ดูแลระบบมือถือจะติดตามตรวจสอบการติดตั้ง การใช้งาน และเวอร์ชันของแอป Tableau Mobile |
บทบาทของ Tableau | ความรับผิดชอบในการวัดผล |
|---|---|
ผู้ดูแลไซต์ Tableau | เมื่อไซต์จำเป็นต้องแยกซับเซ็ตของผู้ใช้ กลุ่ม และเนื้อหาใน Tableau Server ผู้ดูแลไซต์ Tableau Server จะใช้มุมมองผู้ดูแลระดับไซต์ที่เป็นค่าเริ่มต้นและกำหนดเองเพื่อตรวจวัดปริมาณการใช้งานเนื้อหาและแหล่งข้อมูล ผลการดำเนินงานเนื้อหาและขนาด สถานะของงาน การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ทางตรงและทางอ้อม และพฤติกรรมอื่นๆ เช่น ความถี่ในการเข้าสู่ระบบและจำนวนวันตั้งแต่การเข้าสู่ระบบครั้งสุดท้าย ใน Tableau Cloud ผู้ดูแลไซต์เป็นบทบาทผู้ดูแลระดับสูงสุด ผู้ดูแลไซต์ Tableau Cloud จะใช้มุมมองผู้ดูแลระดับไซต์ที่เป็นค่าเริ่มต้นและข้อมูลเชิงลึกของผู้ดูแล Tableau Cloud เพื่อตรวจวัดปริมาณการใช้งานเนื้อหาและแหล่งข้อมูล ผลการดำเนินงานเนื้อหาและขนาด สถานะของงาน การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ทางตรงและทางอ้อม และพฤติกรรมอื่นๆ เช่น ความถี่ในการเข้าสู่ระบบและจำนวนวันตั้งแต่การเข้าสู่ระบบครั้งสุดท้าย |
| หัวหน้าโปรเจกต์ | การตั้งค่าหัวหน้าโปรเจกต์ช่วยให้มีวิธีในการอนุญาตให้ผู้ใช้หลายรายเข้าถึงโปรเจกต์ โปรเจกต์ย่อย รวมถึงเวิร์กบุ๊กและแหล่งข้อมูลทั้งหมดในโปรเจกต์เหล่านั้น หัวหน้าโปรเจกต์ไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าของโปรเจกต์หรือผู้ดูแลระบบ หัวหน้าโปรเจกต์จะใช้เนื้อหาที่สร้างจากข้อมูลเชิงลึก Tableau Server หรือข้อมูลเชิงลึก Tableau Cloud เพื่อตรวจวัดการใช้ประโยชน์เนื้อหาและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้สำหรับโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้อง |
| Creator | Explorer | Viewer |
|---|---|---|---|
เวิร์กโหลด 1 | 25 | 300 | 586 |
เวิร์กโหลด 2 | 50 | 333 | 462 |
เวิร์กโหลด 3 | 75 | 234 | 514 |
เวิร์กโหลด 4 | 100 | 171 | 518 |
RTO สูง | RTO กลาง | RTO ต่ำ |
|---|---|---|
ฮาร์ดแวร์/VM ใหม่ที่ได้รับในกรณีที่ไฟดับ | ระบบที่จัดเตรียมไว้แต่ไม่ได้ทำงาน | ฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ทำงานด้วยการกำหนดค่าและโทโพโลยีที่เหมือนกันกับการใช้งานจริงเสมอ |
ติดตั้ง Tableau Server | ติดตั้ง Tableau Server แล้ว | จัดเก็บข้อมูลสำรองเป็นประจำในสภาพแวดล้อม DR |
คืนค่าข้อมูลสำรองในสภาพแวดล้อมใหม่ | คืนค่าข้อมูลสำรองล่าสุดไปยังสภาพแวดล้อมแบบพร้อมใช้งานไม่เร่งด่วน | โหลดบาลานเซอร์ภายนอก/การกำหนดเส้นทาง DNS ที่สามารถอัปเดตเพื่อชี้ไปยังสภาพแวดล้อม DR ได้ |
หลายชั่วโมงหรือหลายวัน | สองถึงสามชั่วโมง | ภายในไม่กี่นาที
|
| สถานะเซิร์ฟเวอร์ | สถานะไซต์ |
![]() | ![]() |
| สถานะเซิร์ฟเวอร์ | สถานะไซต์ |
![]() | ![]() |
ระดับการสอบ | ตามผลิตภัณฑ์ | ||
ความยากจะเพิ่มขึ้น ↓ | ผู้เชี่ยวชาญ | Tableau Desktop Specialist – ทดสอบฟังก์ชันการทำงานพื้นฐานและความเข้าใจในผลิตภัณฑ์ |
|
มืออาชีพ | Tableau Certified Data Analyst – ทดสอบฟังก์ชันการทำงานขั้นสูงและการใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับภาพ | Tableau Server Certified Associate – ทดสอบฟังก์ชันการดูแลระบบและความรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม | |
| มืออาชีพ | ที่ปรึกษาที่ผ่านการรับรองจาก Tableau - ทดสอบความสามารถในการเป็นผู้นำการออกแบบโซลูชันการวิเคราะห์ภายในแพลตฟอร์ม Tableau ความสามารถในการจัดการปัญหาประสิทธิภาพการทำงานที่ซับซ้อนอย่างอิสระ | สถาปนิกที่ผ่านการรับรองจาก Tableau - สำหรับบทบาทที่ต้องนำการปรับใช้ Tableau Server ที่ซับซ้อนไปใช้ในสภาพแวดล้อมระดับองค์กร ทดสอบความรู้ในการออกแบบ การปรับใช้ การตรวจสอบ และการบำรุงรักษาแพลตฟอร์ม Tableau ที่ปรับขนาดได้ รวมถึงการโอนย้ายไปยัง Tableau Cloud | |
| คำถาม | คำตอบ |
| เป้าหมายทางธุรกิจในเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญมีอะไรบ้าง | |
| ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เรามุ่งมั่นให้ได้มาด้วยโครงการริเริ่มเหล่านี้มีอะไรบ้าง | |
| เมตริกและ KPI ใดบ้างที่สามารถช่วยเราติดตามความคืบหน้าในผลลัพธ์ทางธุรกิจเหล่านี้ได้ | |
| ใครที่ต้องมีสิทธิ์เข้าถึงเมตริกและ KPI เหล่านี้เพื่อทำการตัดสินใจที่่ส่งผลต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจของเรา | |
| เมื่อใดที่ผู้ตัดสินใจจะต้องการดูข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจให้ทันเวลา |
| คำถาม | สถานะปัจจุบัน | สถานะในอนาคต |
| ข้อมูลและการวิเคราะห์ทำให้ทราบผลลัพธ์ทางธุรกิจหรือไม่ หากใช่ คืออย่างไร | ||
| ผู้ใช้ทางธุรกิจและผู้ตัดสินใจเข้าถึงข้อมูลอย่างไร | ||
| พวกเขามีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลใดบ้าง | ||
| พวกเขาได้รับข้อมูลนี้เมื่อใด | ||
| พวกเขาดำเนินการกับข้อมูลนี้อย่างไร |
| คำถาม | คำตอบ |
| เป้าหมายทางธุรกิจในเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญมีอะไรบ้าง | เพิ่มการคงรักษาพนักงาน |
| ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เรามุ่งมั่นให้ได้มาด้วยโครงการริเริ่มเหล่านี้มีอะไรบ้าง | • ลดการลาออกของพนักงานให้ได้ 25% • ให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและเข้าใจได้ เพื่อให้ผู้นำส่วนงานต่างๆ ดำเนินการได้ 100% |
| เมตริกและ KPI ใดบ้างที่สามารถช่วยเราติดตามความคืบหน้าในผลลัพธ์ทางธุรกิจเหล่านี้ได้ | • อัตราการคงรักษาพนักงาน • ผลการสำรวจความพึงพอใจของพนักงาน • ความสมบูรณ์ของแผนการพัฒนารายบุคคล (IDP) • การตรวจสอบระหว่างผู้จัดการและผู้มีส่วนร่วมทุกคน (IC) |
| ใครที่ต้องมีสิทธิ์เข้าถึงเมตริกและ KPI เหล่านี้เพื่อทำการตัดสินใจที่่ส่งผลต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจของเรา | ฝ่ายบริหาร ฝ่ายปฏิบัติการ ผู้จัดการ และผู้มีส่วนร่วมทุกคน |
| เมื่อใดที่ผู้ตัดสินใจจะต้องการดูข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจให้ทันเวลา | • การตรวจสอบระหว่างผู้จัดการและ IC: • อัตราการคงรักษาพนักงาน: รายเดือน • ผลการสำรวจความพึงพอใจของพนักงาน: รายไตรมาส • ความสมบูรณ์ของ IDP: - ฝ่ายบริหารจำเป็นต้องเห็นอัตราความสมบูรณ์ 1 สัปดาห์หลังจากวันที่ครบกำหนดแต่ละรอบ - เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการจำเป็นต้องเห็นอัตราความสมบูรณ์รายสัปดาห์เริ่มตั้งแต่การเปิด IDP - ผู้จัดการจำเป็นต้องเห็นอัตราความสมบูรณ์รายวัน |
| คำถาม | สถานะปัจจุบัน | สถานะในอนาคต |
| ข้อมูลและการวิเคราะห์ทำให้ทราบผลลัพธ์ทางธุรกิจหรือไม่ หากใช่ คืออย่างไร | เราสันนิษฐานเช่นนั้น แต่ไม่สามารถวาดเส้นตรงระหว่างข้อมูล การดำเนินการ และผลลัพธ์ได้ | ใช่ เราสามารถเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เราได้รับ การดำเนินการที่เราได้ทำ บุคคลที่ดำเนินการเหล่านั้น และจุดข้อมูลที่ได้ใช้ |
| ผู้ใช้ทางธุรกิจและผู้ตัดสินใจเข้าถึงข้อมูลอย่างไร | ทีมข้อมูลและการวิเคราะห์แผนก HR ส่งรายงานผ่านทางอีเมล ผู้ใช้และผู้ตัดสินใจทางธุรกิจสามารถเข้าถึงแดชบอร์ดต่างๆ ที่เผยแพร่ไปยัง Tableau Server | เราส่งมอบข้อมูลที่พวกเขาต้องการภายในเครื่องมือที่พวกเขาใช้อยู่เป็นประจำ พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลตามที่ต้องการผ่านทาง Slack และ Tableau Server |
| พวกเขามีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลใดบ้าง | ข้อมูลที่แผนก HR ได้รวมไว้ในรายงานและเผยแพร่ไปยัง Tableau Server | เราจะส่งมอบข้อมูลที่จำเป็นเพื่อวิเคราะห์ความคืบหน้าของเป้าหมายธุรกิจและทำการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจง |
| พวกเขาได้รับข้อมูลนี้เมื่อใด | ในเวลาที่ทีมข้อมูลและการวิเคราะห์แผนก HR ตัดสินใจ หรือเมื่อใดก็ตามที่พวกเขาเข้าสู่ระบบ Tableau Server และดูแดชบอร์ด | เราจะฝังข้อมูลนี้ไว้โดยตรงในเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา นอกจากนี้พวกเขายังสามารถขอข้อมูลเฉพาะกิจ ดูข้อมูลในทันที และตั้งค่าการสมัครรับข้อมูลให้เหมาะสมกับความต้องการส่วนตัวของพวกเขาได้ |
| พวกเขาดำเนินการกับข้อมูลนี้อย่างไร | เราไม่ทราบ ไม่มีการกำหนดเวิร์กโฟลว์สำหรับแต่ละบทบาทหน้าที่ | เราได้ฝังข้อมูลไว้ในเครื่องมือที่พวกเขาใช้งานเป็นปกติ และการเรียกใช้งานนั้นก็ชัดเจน พวกเขาสามารถคลิกปุ่มหรือลิงก์เพื่อดำเนินขั้นตอนถัดไปที่เหมาะสมให้เสร็จสมบูรณ์ |