# tableau Tableau Next - Full Documentation [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Förstå Salesforce- och Data Cloud-termer > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. I takt med att [Tableau Next och Tableau](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/tableau_next_tableau_product_overview.htm) fortsätter att bygga starkare integreringar gör vi det möjligt att göra analyser var du vill, oavsett var dina data finns. Det innebär att terminologi och filosofier i Tableau och Data 360 börjar blir alltmer omfattande. Användare som är bekanta med ett system kan tycka att det andra systemet är förvirrande eller främmande, men i slutändan är det bara data. Det här ämnet är avsett att hjälpa användarna att orientera sig, oavsett vilket system de är vana vid eller arbetar i. ## Grundläggande datatermer och begrepp Det finns många ord för att beskriva data. I den mest generiska bemärkelsen är en **datauppsättning** den samling data du arbetar med. - En **databas** är den teknikplattform som faktiskt innehåller datan, som Amazon Redshift, Firebird, Google Kalkylark eller Oracle. - Data lagras ofta som en **tabell** med data. I en databas kan det finnas flera tabeller eller vyer. I Excel eller Google Kalkylark är varje flik en tabell. I en CSV-fil är hela filen en tabell. - Om de data du behöver är utspridda över flera tabeller måste de kopplas samman i en **datamodell**. En datamodell är den abstrakta representationen av hur tabeller är kopplade till varandra (dataobjekten och deras inbördes relationer). ## Data i Salesforce I Data 360 delas data upp i olika koncept.
DatatypBeskrivning
Dataström

Anslutningsinformation, som ursprunglig källa (S3, Amazon, Google BigQuery osv.) och vilka fält som hämtas in, vilket fält som är primärnyckeln, hur ofta data uppdateras osv.

Datasjöobjekt (DLO)

Data som hämtas till Data 360 eller refereras till från ett externt system, till exempel Snowflake, lagras i ett DLO. Data som lagras i ett DLO rensas, omvandlas och förbereds för beräkning och analys.

Varje tabell med data är ett eget DLO.

Datamodellobjekt (DMO)

Ett Data 360-objekt som beskriver strukturen och schemat för data som lagras i ett eller flera DLO:er. Ett DMO är en tabell med data, men den kan komma från ett eller flera DLO:er. DMO:et tar DLO-data och kartlägger dem till ett tillförlitligt format. Regeluppsättningar för identitetsmatchning och annan mallformatering tillämpas i DMO:et. Det finns standarddatamodellobjekt och anpassade datamodellobjekt.

Datamappningen från ett DLO till ett DMO och mallformateringen hos de flesta datamodellobjekt är harmoniseringskraften i Data 360.

Beräknat insiktsobjekt (CIO)Ett datamodellobjekt som skapas efter att en beräknad insikt har bearbetats. Beräknade insikter hjälper användarna att skapa flerdimensionella mätvärden med mätvärden och dimensioner baserade på Data 360-data. Du kan ansluta till ett befintligt CIO i Data 360 och lägga till det som en dataresurs på arbetsytan.
Kommaseparerat värde (CSV)

En textfil som lagrar data i ett tabelliknande format. CSV-filer används ofta för att flytta data mellan applikationer och program.

För Tableau Next: En CSV-fil kan hämtas till en Tableau Next-arbetsyta och data laddas upp och lagras i Data 360 som ett DLO.

### En notering om Salesforce-dataobjekt för Tableau-användare Dataströmmen är anslutningsinformationen. DLO:et är rådata från dataströmmen. Varje DLO är en enskild tabell. Ett DMO har ingen direkt motsvarighet i Tableau. Ett DMO kan mappas från flera datasjöobjekt (ungefär som en ”vy” i en databas) och varje DMO är en enskild tabell. Ett CIO har ingen motsvarighet i Tableau där beräkningar helt enkelt är fält i datakällan som alla andra. ## Data i Tableau En [Tableau-datakälla](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/publish_datasources_about.htm) består av information om databasanslutningen, datamodellen, information om hur man kommer åt data (inloggningsuppgifter osv.) eller uppdaterar dem, semantisk information och kanske till och med själva data. De två huvudsakliga gränssnittselementen för att skapa och redigera en datakälla är fliken Datakälla och rutan Data. **Fliken Datakälla:** På fliken Datakälla upprättas dataanslutningar till den underliggande databasen eller filerna och datamodellen byggs genom att tabeller från en eller flera databaser kombineras till en och samma datakälla med hjälp av [relationer, kopplingar och föreningar](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data). Om data finns kvar i den ursprungliga databasen är det en liveanslutning. En kopia av data kan även hämtas till Tableau som ett extrakt som kan uppdateras om så önskas. **Rutan Data:** I rutan Data samlas semantisk information in, inklusive fältnamn, medlemsalias, hierarkier, grupper, uppsättningar, beräkningar, standardaggregeringar och -färger samt fältbeskrivningar. **Datakälla:** Tillsammans utgör de ändringar som har gjorts på fliken Datakälla och rutan Data _datakällan_. En datakälla kan vara en publicerad resurs, en fil eller en del av arbetsboken som den skapades i. - En publicerad datakälla (PDS) är en fristående resurs i Tableau Cloud eller Tableau Server. - Lokalt kan du även ha filbaserade versioner av en Tableau-datakälla: - `.tds` är filtillägget för en Tableau-datakälla som innehåller annan information än data (endast anslutning och semantik). - `.tdsx` är filtillägget för en paketerad Tableau-datakälla som innehåller både annan information än data och själva datan. - `.hyper` är filtillägget för ett extrakt (tidigare `.tde`) som innehåller en kopia av data (själva datan). **Obs!** En publicerad datakälla är den närmaste motsvarigheten till ett semantiskt lager eller en semantisk modell i Tableau. ### En notering om Tableau-data för Salesforce-användare Tableau arbetar med data från en mängd olika databaser och tekniker, både lokala och molnbaserade. Eftersom data inte kommer från ett Salesforce-moln med alla de specifika dataobjekt det inbegriper, finns det stor flexibilitet i hur data modelleras och formateras, men inga egentliga mallbaserade dataformat. Standardisering och semantiska modeller samlas oftast in med publicerade datakällor (PDS). ![](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/tab_next_data_flow_500x708.png) ## Grunderna i datasemantik - **Data** är råfakta (siffror, observationer och mätningar). - **Information** är tolkningen av dessa data eller den kunskap som kommer från bearbetningen och förståelsen av data. - **Semantik** är språngbrädan mellan underliggande data och den information som är ett resultat av dem. Termen kommer från det lingvistiska konceptet semantik kontra syntax. Syntax är hur du säger något, semantik är vad det betyder. Begreppet ”_semantik är vad det betyder_” gäller även för semantik som databegrepp. Semantik omfattar sådant som hur tabeller kombineras i datamodellen, information om datafälten eller datakolumnerna och hur de kan interagera med varandra, ytterligare information som standardaggregering och beräkningar som utförs baserat på rådata. En datauppsättning kan innehålla all information du behöver, men [om du inte kan komma på hur du ska få ut informationen ur datauppsättningen är den värdelös](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/find_good_datasets.htm#4-a-good-data-set-has-metadata-or-a-data-dictionary). Semantik krävs för användbarheten. Det går inte att separera affärsanvändningsfallet från semantikinformationen. Semantik är beskrivningen av data eller dess affärskontext. Semantik kan delas upp i kategorier som datamodellering, fältmetadata och fältbeskrivningar, standardaggregeringar, hierarkier, grupper och uppsättningar samt beräkningar. Några exempel: - **Datamodellering** - Hur datatabellerna kunde kopplas till varandra. Ska de fyra kvartalsvisa försäljningstabellerna förenas? Ska läkartabellen vara direkt relaterad till patienttabellen, eller ska båda tabellerna vara relaterade till tabellen för bokade besök? - **Fältmetadata** (fältnamn, datatyp, medlemsalias) - Är _Namn_ namnet på ett konto eller en kontakt? - Är _Rabatt_ ett booleskt fält avseende om en rabatt tillämpas eller inte, ett strängfält för rabattypen eller ett diskret mätvärde för rabattbeloppet? - **Fältbeskrivningar** - Exempel: En kommentar om att _APR_ står för ”Adjusted Pitching Runs” och inte ”Annual Percent Return” i den här datauppsättningen, och beräknas enligt `APR = L * IP - R / pf(P)` där L = genomsnittligt antal varv per kastad period i ligan, IP = kastade perioder, R = tillåtna varv och pf(P) = park factor för spelarens hemma-park P. - **Standardaggregeringar** - Ska Listor aggregeras som COUNT (räkna varje instans) eller COUNTD (räkna endast unika värden)? - Ska standardaggregeringen av ett mätvärde vara SUM eller AVG? - **Hierarkier, uppsättningar, grupper** - I en samling institutioner vid ett universitet kan ingenjörsinstitutionen vara en egen högskola och institutionerna för historia, litteratur, filosofi och statsvetenskap kan alla bilda högskolan för humaniora. - **Beräkningar** - Fält som härleds från fält som finns internt i data men som måste ändras eller kombineras, till exempel att ett inaktuellt supportärende definieras som ett ärende som har varit öppet i tio dagar för ett standardkonto men bara två dagar för ett premiumkonto. ## Semantik i Tableau och Tableau-semantik Utan ett återanvändbart semantiskt lager kan datamodeller, semantiska definitioner och beräknade fält skapas som engångsföreteelser om och om igen, vilket leder till ineffektivitet och risk för fel eller feljusteringar. ### Semantik i Tableau Semantik är inget nytt för Tableau-användarna. Det har bara varit en del av datakällan – särskilt en publicerad datakälla (PDS). Den publicerade datakällan är där du styr de semantiska datadefinitionerna. På grund av Tableaus filosofi om [cykeln för visuell analys](https://help.tableau.com/current/blueprint/sv-se/bp_cycle_of_visual_analysis.htm) har semantik historiskt sett inte abstraherats till ett distinkt lager. Redigeringsmiljön är den plats där datamodellen (fliken Datakälla) och semantiken (rutan Data) utvecklas tillsammans. ### Tableau-semantik [Tableau-semantik](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) skiljer semantiken från analysen i ett distinkt lager så att semantiska modeller kan byggas en gång för alla och sedan användas i en mängd olika analyser och till och med produkter. Tableau-semantik passar in i Data 360 och Tableau Next\-miljöer som ett steg mellan data och analys. Enheten för ett semantiskt lager är en _semantisk modell_. Den semantiska modellen innehåller både datamodellen och de semantiska datadefinitionerna. I Tableau-semantiken utgör det semantiska modellverktyget användargränssnittet för att skapa en semantisk modell. De här semantiska modellerna kan skapas i Data 360 eller Tableau Next. ## Interoperabilitet Med [Tableau-semantikkopplingen](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/examples_tableau_semantics.htm) för Tableau kan du göra analyser i Tableau med hjälp av en semantisk modell från Tableau Next. Genom att skapa en [semantisk modell från en publicerad datakälla (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) kan du även göra analyser i Tableau Next med hjälp av en datakälla från Tableau. [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Konfigurationsguide för Tableau Next > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. Det här är en snabbguide för konfiguration av Tableau Next för personer som saknar Salesforce-erfarenhet eller som inte har skapat någon Salesforce-organisation. Tableau Next är en flexibel, agentisk analysplattform som konstruerats med Salesforce och integrerats med ett enhetligt datalager, betrodd semantik och Salesforce med Agentforce. Eftersom Tableau Next använder Data Cloud och AI för analys måste du konfigurera dessa i en Salesforce-organisation innan du och andra i teamet kan använda Tableau Next. **Vem är den här guiden till för:** Den här guiden förutsätter att en person går igenom alla konfigurationsstegen i rollen som Salesforce-administratör, Data Cloud-arkitekt och Tableau Next\-administratör. Det går också bra att tilldela de här rollerna till olika personer. **Vad den här guiden är till för**: Målet med den här guiden är att vägleda en utsedd person genom de **absolut nödvändiga** konfigurationsstegen för Tableau Next. Om ett steg inte fungerar eller om du behöver mer information finns det mer detaljerad information om uppgifter och koncept i hjälplänkarna i varje steg. **Vad den här guiden inte är:** Den här guiden går inte in på alla tänkbara planerings- och konfigurationssteg när du implementerar en Salesforce-organisation, Data Cloud, Tableau-semantik eller AI i Salesforce. Ni måste planera er [Salesforce-lanseringsstrategi](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.setup_overview.htm&type=5) och [Data Cloud-strategi](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5) (på engelska) för att få ut mesta möjliga av dem. När du har gått igenom de här stegen för att börja arbeta i Tableau Next kan du vidta fler CRM-implementeringssteg som passar just ert företag. ## Vad är nästa steg? En översikt över hela processen: 1. **Aktivera Salesforce-organisationen** 1. Aktivera Salesforce-organisationen 2. Lägg till användare 3. Kontrollera att Data Cloud och Tableau-semantik har provisionerats 4. Skapa en Data Cloud-arkitekt 5. Skapa en Tableau Next\-administratör 2. **Konfigurera Data Cloud och aktivera Tableau Next** 1. Lägg till Data Cloud-behörigheter för användarna 2. Aktivera datakopplingar i Data Cloud 3. Lägg till Tableau Next\-behörigheter för användare 4. Aktivera Tableau Next 3. Aktivera GenAI (rekommenderas) 1. Konfigurera generativ AI med Einstein (på engelska) 2. Konfigurera Einstein Förtroendelager (på engelska) 3. Aktivera datainsamling och datalagring med generativ AI med Einstein 4. Aktivera Agentforce (på engelska) 4. Konfigurera Tableau Next (rekommenderas) 1. Konfigurera Agentforce för analys 2. Aktivera AI för semantik 6. Tableau Next i Slack 1. Aktivera Slack-integreringar 2. Aktivera insiktssammanfattningar för mätvärden (på engelska) 7. Lägg till data i Data Cloud (bonus) 8. Lägg till tillgångar i Tableau Next (bonus) Redo? Då sätter vi igång. ## Andra artiklar i det här avsnittet [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Översikt av Tableau Next > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. Tableau Next är en flexibel, API-fokuserad analysplattform byggd med ett enhetligt datalager och betrodd semantik, och integrerar Salesforce med Agentforce. Är du nyfiken på hur Tableau Next fungerar ihop med Tableau? Se [Tableaus produkter och funktioner](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_tableau_product_overview.htm). **Tips:** Mer information om Tableau Next finns i [Tableau Next\-dokumentationen](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) i Salesforces hjälpcenter (på engelska). Tableau Next är uppbyggt kring konceptet att [arbetsytor](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace.htm&type=5) fungerar som organisatoriska enheter för [resurser](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_asset.htm&type=5). Resurser är ”bitarna” som används i analyser – från data som berikas med semantik, följt av analys med visualiseringar och mätvärden, och slutligen presenteras resurserna på instrumentpaneler. Typer av resurser och var de skapas och finns: - **[Data](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)** är alltid ett Data 360-objekt: DMO, DLO, CIO eller CSV som lagras som DLO. Mer information finns i [Grundläggande datatermer och begrepp](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). - **[Semantiska modeller](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)** kan skapas i Data 360 eller Tableau Next. De skapas med den semantiska modellbyggaren. - **[Mätvärden](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)** skapas från en semantisk modell, antingen i Data 360 eller Tableau Next. - **[Visualiseringar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5)** skapas i Tableau Next. Visualiseringar skapas med visualiseringsbyggaren. - **[Instrumentpaneler](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5)** skapas i Tableau Next. Instrumentpaneler skapas med instrumentpanelsbyggaren. ![](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/tab_next_data.png) Analyser är inte användbara förrän de visas och åtgärder vidtas utifrån dem. [Delning och inbäddning](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) av Tableau Next\-resurser sker i arbetsflödet och i [Slack](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_slack_share.htm). Eftersom [Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_questions.htm&type=5) finns med innebär det att du alltid har en agent som hjälper dig skapa eller använda analyser inom räckhåll. ## Arbetsytor för att organisera, bygga och dela analysresurser Arbetsytor kan innehålla de här resurserna eller innehålla referenser till resurser. Resurser kan finnas på själva arbetsytan, på en annan arbetsyta eller i Data 360. En referens till en resurs är en länk till en resurs som finns utanför arbetsytan. Listan över resurser på en arbetsyta är en lista över möjliga delar som kan användas tillsammans för en analys. ![En arbetsyta som visar de olika resurstyperna](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/tableau_next_workspace.png) Du bör i regel skapa en ny arbetsyta när du arbetar med ett diskret projekt som behöver en egen samling resurser. Om samma resurser behövs för relaterad analys kan samma arbetsyta användas. Det kan vara användbart att skapa en annan arbetsyta när analysfrågan är annorlunda, även om vissa av samma resurser kan vara relevanta. En resurs kan bara finnas på en arbetsyta. Resurser kan dock användas på flera arbetsytor genom att referenser till befintliga resurser läggs till. Resursen kopieras inte till den andra arbetsytan när den läggs till som referens, utan bokmärks helt enkelt där för enkel åtkomst. ## Typer av resurser på arbetsytor **Data** kan finnas i Data 360 eller vara externa och hänvisas till av ett Data 360-objekt. En Tableau Next\-arbetsyta visas bara datans anslutningsinformation. - Tableau Next kan ansluta till DMO:er (datamodellobjekt), DLO:er (datasjöobjekt) och CIO:er (beräknade insiktsobjekt) från Data 360. - En CSV-fil kan anslutas till en Tableau Next\-arbetsyta och data laddas upp och lagras i Data 360 som ett DLO. Du hittar en djupdykning i data i kontexten Tableau och Tableau Next i [Grundläggande datatermer och begrepp](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). **Semantiska modeller** utgör det semantiska lagret och består av en datamodell (vilka datamodellobjekt som ska användas och hur de är relaterade till varandra) och affärsdefinitioner för datan (fältnamn, aggregeringar, beräkningar och så vidare). I grund och botten tillför semantik mening genom att ge kontext till rådata. Semantiska modeller byggs med den semantiska modellbyggaren, som finns i Tableau Next och Data 360. Tekniken som driver de semantiska modellerna är Tableau-semantik, som även styr de frågor som krävs för analys. Mer information om semantiska modeller i samband med Tableau och Tableau Next finns i [Grunderna i datasemantik](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#semantics-essentials). **Mätvärden** bygger på semantiska modeller i Tableau Next eller [Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5) och är ett smidigt sätt att spåra ändringar av ett mätvärde över tid. Mätvärden kan grupperas och filtreras efter olika dimensioner. Till skillnad från visualiseringar har mätvärden ett konsekvent format som ger en snabb inblick i viktiga datatrender. **Visualiseringar** är analysenheterna. En visualisering är ett enskilt diagram eller en enskild graf som har skapats med en visualiseringsbyggare med dra-och-släpp-funktion. Det kan till exempel vara stapeldiagram, linjediagram eller punktdiagram. **Instrumentpaneler** kan innehålla mätvärden från Tableau Next eller Data 360, visualiseringar från Tableau Next och instrumentpanelsspecifika widgetar som text, filter och knappar. Instrumentpaneler kan även hämta åtgärder som drivs av Salesforce-flöden. Eftersom du kan formatera en instrumentpanel och lägga till mer kontext än vad du kan med en visualisering bör de flesta analyser som används av företagsanvändare vara baserade på instrumentpaneler snarare än visualiseringar. ## Arbeta med Tableau Next ### Dina data och din semantik där du befinner dig I takt med att [Tableau Next och Tableau](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/tableau_next_tableau_product_overview.htm) fortsätter att bygga starkare integreringar gör vi det möjligt att göra analyser var du vill, oavsett var dina data finns. Varför skulle jag ha data på ett ställe och vilja göra analyser på ett annat? Du kanske vill utföra analyser i en miljö som skiljer sig från miljön där dina data befinner sig av flera olika skäl: - Du vill arbeta i en mer välbekant miljö. - Du måste använda funktioner som endast är tillgängliga på en specifik plattform. - Du vill göra analysen där dina analysanvändare finns. ### Interoperabilitet Tableau Cloud, Tableau Server och Tableau Desktop har en [koppling för Tableau-semantik](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/examples_tableau_semantics.htm) för åtkomst till och användning av semantiska modeller från Tableau-semantik. Tableau Next har funktioner för att skapa en [semantisk modell från en publicerad datakälla (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) på en Tableau Cloud-plats. - **Obs!** För att det ska gå att skapa en semantisk modell från en publicerad datakälla måste det finnas en länk mellan Salesforce-användaren och en Tableau Cloud-användare. Mer information finns i [Konfigurera förtroende mellan Salesforce och Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_pds_trust.htm&type=5) i Salesforce-hjälpen (på engelska). ### Agentforce för analys Agentforce är en integrerad del av Tableau Next. [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa.htm&type=5) gör att du kan omvandla data till insikter snabbare med Data Pro, Concierge och Inspector. ### Tableau Next\-konfiguration för platsadministratören Tableau Next är djupt integrerat med Data 360. Att få analytiker och analysanvändare till Tableau Next omfattar flera steg: 1. Konfigurera Data 360 för Tableau Next 2. Konfigurera Tableau-semantik 3. Skapa Tableau Next\-administratören 4. Aktivera Tableau Next 5. Tilldela en användare Tableau Next\-behörighetsuppsättningen Mer information finns i [Admin: Konfigurera Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) (på engelska) i hjälpen för Tableau Next eller [Konfigurationsguide för Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide.htm) i Tableau-hjälpen. [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Steg 0: Checklista för förkonfiguration > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. **Vem utför det här steget?** Salesforce-administratör **Om det här steget:** Om du planerar i förväg förenklar det konfigurationsprocesserna senare. ## Innan du börjar: 1. Kontrollera att er Salesforce-utgåva har stöd för Tableau Next. - Måste vara: Enterprise, Performance, Unlimited - [Läs om hur du hittar er Salesforce-version (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_finding_edition.htm&type=5) 2. Bestäm vem som behöver tillgång till Tableau Next. 3. Köp lämpliga licenser för Tableau Next\-användarna (administratörer, analytiker och företagsanvändare). - [Läs mer om Tableau Next\-behörighetsuppsättningar och -licenser](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) - Läs mer om hur du kontrollerar [användarlicenser](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_license_types_view.htm&type=5) och [Visa och hantera licenser för behörighetsuppsättningar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_permissionset_licenses_view.htm&type=5) (på engelska). 4. Läs mer om vad du ska tänka på när det gäller fakturering. - [Fakturerbara användningstyper för Data Cloud (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_usage_types.htm&type=5) - [Om Omäten Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) - [Att tänka på när det gäller fakturering för semantiskt lager (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_billing_considerations_for_semantic_layer.htm) - [Att tänka på vad gäller fakturering för Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) Fortsätt till [Steg 1: Aktivera Salesforce-organisationen](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.htm) [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Steg 1: Aktivera Salesforce-organisationen > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. **Vem utför det här steget?** Salesforce-administratör **Om det här steget:** Tableau Next och Data Cloud kräver en Salesforce-organisation som grund. En organisation är en Salesforce-driftsättning med en definierad uppsättning licensierade användare. Din organisation innehåller alla dina data och program. Alla förväntade Tableau Next\-användare måste finnas i denna Salesforce-organisation. ## Aktivera Salesforce-organisationen **Varför:** En Salesforce-organisation är ett företags unika, virtuella utrymme på Salesforces molnplattform och innehåller alla Salesforce-data, appar och anpassningar. Det är ett centralt och säkert nav för företagets affärsverksamhet på Salesforce, inklusive Tableau Next, Data Cloud och Agentforce. Så här går det till När köpet har slutförts mejlar Salesforce en inbjudan till dig så att du kan aktivera den nya Salesforce-organisationen, om du inte redan har en. Aktiveringen provisionerar Salesforce-organisationen och slutför skapandet av Salesforce-organisationens användare. Logga in på din organisation via länken i e-postmeddelandet med inloggningsinformation. **Läs mer**: [Aktivera Salesforce-organisationen](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce). ## Kontrollera att Data Cloud har provisionerats **Varför:** Data Cloud är en förutsättning för Tableau Next. Data Cloud provisioneras automatiskt så fort en Data Cloud-licens läggs till i Salesforce-organisationen, utom när det gäller utvecklarorganisationer. Tableau-semantik är tillgängligt för Data Cloud-kunder och funktionerna finns i både Data Cloud och Tableau Next. Så här går det till 1. Klicka på kugghjulsikonen ![En kugghjulsikon](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/sf_setup_gear.png) högst upp på valfri Salesforce-sida och välj Konfiguration. 2. Skriv Data Cloud i rutan Snabbsökning för att hitta Data Cloud-konfigurationen. 3. Om alternativet visas har du Data Cloud och Tableau-semantik. **Obs!** Utvecklarorganisationer måste aktivera Data Cloud manuellt genom att välja Kom igång i Data Cloud-konfigurationen. Mer information finns i [Aktivera Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5) (på engelska). ## Lägga till användare i Salesforce-organisationen **Varför:** Om du behöver lägga till fler användare utöver dig själv i Tableau Next måste du lägga till dem i Salesforce-organisationen. Användarna måste redan finnas i Salesforce innan du kan bevilja dem åtkomst till Data Cloud och Tableau Next. Det här steget lägger bara till användare i organisationen. Behörighetsuppsättningar för Tableau Next och Data Cloud beskrivs i steg 3. Så här går det till Lägg till användare i Salesforce-organisationen: 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du och väljer Användare. 2. Välj Ny användare om du vill lägga till en enda användare eller välj Lägg till flera användare. 3. Välj en användarlicens och en profil som ska associeras med de användare du skapar. Tableau Next\-användare måste ha minst användarlicensen Identity, men en annan licens kan också användas. ![Konfigurationssidan för att skapa en ny användare i Salesforce. Den innehåller ett antal fält och fältet ”Användarlicens” är markerat.](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/tabnext_setup_lic.png) 4. Välj Generera lösenord och meddela användarna via e-post för att skicka ett inloggningsnamn och ett tillfälligt lösenord till varje användare. 5. Spara arbetet. Mer information om hur du lägger till Salesforce-användare finns i [Riktlinjer för att lägga till användare](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Lägga till en enda användare](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) och [Lägga till flera användare](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5) (på engelska). ## Tilldela en användare behörighet som Data Cloud-arkitekt och Tableau Next\-administratör **Varför:** Data Cloud-arkitekten kan aktivera och konfigurera Data Cloud. Arkitekten kan vara samma användare som Salesforce-administratören eller en annan användare. Om du är Salesforce-administratör (med en systemadministratörsprofil) behöver du inte någon standardbehörighetsuppsättning för Data Cloud för att komma åt Data Cloud-konfigurationen. Tableau Next\-administratören kan aktivera och konfigurera Tableau Next. Tableau Next\-administratören kan vara samma användare som Data Cloud-arkitekten (rekommenderas), Salesforce-administratören eller en annan användare. Så här går det till 1. Tilldela behörigheterna som Data Cloud-arkitekt och Tableau Next\-administratör till den eller de användare som ska konfigurera Data Cloud och Tableau Next samt tilldela användarbehörigheter. 2. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du och väljer Användare. ![Rutan Konfiguration med alternativet ”Användare” markerat.](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/tabnext_setup_users.png) 4. Lägg till nya användare eller redigera en befintlig användare. 5. Välj en användare och klicka på Tilldelning av behörighetsuppsättningar. 6. Klicka på Redigera tilldelningar. ![Fliken Tilldelning av behörighetsuppsättningar med knappen Redigera tilldelningar markerad.](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/tabnext_setup_editassign.png) 7. Välj behörighetsuppsättningen Data Cloud-arkitekt och klicka på Lägg till. 8. Välj behörighetsuppsättningen Tableau Next\-administratör och klicka på Lägg till. ![Ett fönster med två listor: den vänstra sidan visar tillgängliga behörighetsuppsättningar och den högra sidan visar aktiverade behörighetsuppsättningar. Den högra sidan är markerad och innehåller behörighetsuppsättningarna för Data Cloud-arkitekten och Tableau Next-administratören.](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/tabnext_setup_permset.png) 9. Spara ändringarna. Mer information om tillgängliga behörighetsuppsättningar för Tableau Next finns i [Tableau Next\-behörighetsuppsättningar och -licenser](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) och [Tilldela en användare en behörighetsuppsättning för Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5). Mer information om behörigheter för Data Cloud-arkitekter finns i [Standardbehörighetsuppsättningar för Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) (på engelska). ## Du är klar! Grattis! Du har nu en fungerande Salesforce-organisation med Data Cloud och Tableau-semantik samt en administratör för Tableau Next. Gå vidare till nästa steg för att konfigurera Data Cloud och aktivera Tableau Next. _Fortsätt till_ [Steg 2: Konfigurera Data Cloud och aktivera Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm) ## Resurser - [Vad händer när du köper Salesforce? (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_when_you_buy.htm&type=5) - [Licensieringsöversikt (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_licenses_overview.htm&type=5) - [Visa och hantera användare (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.admin_users.htm) - [Standardbehörighetsuppsättningar för Data Cloud (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Riktlinjer för att lägga till användare](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Lägga till en enda användare](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) och [Lägga till flera användare](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5) (på engelska) - [Aktivera Data Cloud (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5) - [Aktivera Salesforce-organisationen](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce) [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Steg 2: Konfigurera Data Cloud och aktivera Tableau Next > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. **Vem utför det här steget?** Salesforce-administratör eller användare med administratörsbehörighet för Tableau Next. **Om det här steget:** Tableau Next använder Data 360 att lagra och hantera alla data. När Data 360 konfigurerats och Tableau Next aktiverats måste användarna tilldelas lämpliga behörighetsuppsättningar för bådadera. **Obs!** Det här steget konfigurerar bara Data 360, det lägger inte till några data. Data krävs för att använda Tableau Next och läggs till längre fram i den här guiden. ## Aktivera Tableau Next i Salesforce-konfigurationen **Varför:** Det här steget aktiverar Tableau Next, vilket måste göras innan du kan lägga till behörigheter, funktioner och data för Tableau Next. Så här går det till 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du `Tableau Next` och väljer sedan Tableau Next\-konfiguration. 2. Aktivera Tableau Next. 3. Från Tableau Next väljer du Administration i det nedre vänstra hörnet. 4. Klicka på Inställningar. 5. Aktivera reglaget för Betakopplingar. Om Tableau Next redan är aktiverat kan det hända att någon i organisationen redan har konfigurerat marknadsföringsprestanda för Marketing Cloud. ## Tilldela behörighetsuppsättningar för Data 360 och Tableau Next till användare **Varför:** Användarna måste ha både Data 360- och Tableau Next\-behörigheter för att komma åt data i Tableau Next. De olika behörighetsuppsättningarna för Tableau Next mappar till motsvarande behörighetsuppsättningar för Data 360 och styr vad användarna kan göra i Tableau Next och Data 360. I det här steget tilldelar du användare behörighetsuppsättningar för både Tableau Next och Data 360. Mer information om de licenser som krävs för dessa behörighetsuppsättningar finns i [Tableau Next\-behörighetsuppsättningar och -licenser](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5).
Behörighetsuppsättning för Tableau NextBeskrivning av behörighetsuppsättning för Tableau NextKrav på behörighetsuppsättning för Data 360
Tableau Unmetered-administratörTillåter behörighet för Tableau Next-konfiguration och redigeringsbehörighet för Tableau Next-funktioner i produktionsmiljön. Åtkomsten omfattar arbetsbelastningar för analytiska insikter och agentanalys utan begränsning.Data Cloud-arkitekt
Plattformsanalytiker för Tableau UnmeteredTillåter redigeringsbehörighet för Tableau Next-funktioner i produktionsorganisationer. Åtkomsten omfattar arbetsbelastningar för analytiska insikter och agentanalys utan begränsning.Data Cloud-arkitekt
Självbetjäningsanalytiker för Tableau UnmeteredTillåter redigeringsbehörighet för Tableau Next-funktioner i personliga organisationer och skrivskyddad åtkomst i produktionsorganisationer. Åtkomsten omfattar arbetsbelastningar för analytiska insikter och agentanalys utan begränsning.Data Cloud-användare
Självbetjäningskonsument för Tableau UnmeteredTillåter skrivskyddad åtkomst till Tableau Next-funktioner. Åtkomsten omfattar arbetsbelastningar för analytiska insikter och agentanalys utan begränsning.Data Cloud-användare
Tableau Next-konsument (obegränsad)Användaren kan visa instrumentpaneler, arbetsböcker och mätvärden i Tableau Next. Åtkomsten omfattar arbetsbelastningar för analytiska insikter och agentanalys utan begränsning.Data Cloud-användare
Tableau Next-administratörAnvändaren kan konfigurera Tableau Next och tilldela användarbehörigheter och har redigeringsbehörighet för Tableau Next-funktioner i produktionsmiljön.Data Cloud-arkitekt
Plattformsanalytiker för Tableau NextAnvändaren har redigeringsbehörighet för Tableau Next-funktioner i produktionsmiljön.Data Cloud-arkitekt
Självbetjäningsanalytiker för Tableau NextAnvändaren kan visa instrumentpaneler, arbetsböcker och mätvärden i Tableau Next.Data Cloud-användare
Tableau Next-konsumentAnvändaren kan visa instrumentpaneler, arbetsböcker och mätvärden i Tableau Next.Data Cloud-användare
Begränsad Tableau Next-konsumentAnvändaren har läsbehörighet för intelligenta Tableau Next-appar.Data Cloud-användare
Tableau Next-inkluderad app. Användaren kan visa färdigpaketerade Tableau Next-analyser.Data Cloud-användare
Så här går det till Innan du tilldelar behörigheter bör du skapa en lista över användare och använda tabellen ovan för att kartlägga vilken Tableau Next\-behörighetsuppsättning och motsvarande Data Cloud-behörighetsuppsättning som varje användare behöver. 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du `Users` och väljer sedan Användare. 2. Välj en användare och klicka på Tilldelning av behörighetsuppsättningar. 3. Klicka på Redigera tilldelningar. 4. Välj en Tableau Next\-behörighetsuppsättning för användaren från tabellen ovan. 5. Välj behörighetsuppsättningen Data Cloud-arkitekt och klicka på Lägg till. 6. Välj behörighetsuppsättningen Tableau Next\-administratör eller Obegränsad Tableau Next\-administratör och klicka på Lägg till. 7. Spara arbetet. Upprepa det här steget för alla användare på listan. ### Lägga till användare efter behörighetsuppsättning Om du behöver tilldela behörigheter till ett stort antal användare kan du lägga till flera användare i en behörighetsuppsättning samtidigt. Om du vill göra det måste du gruppera användarna efter de behörighetsuppsättningar de behöver i Tableau Next och Data 360 och sedan lägga till de här användarna i behörighetsuppsättningarna Plattformsanalytiker för Tableau Next och Data 360-arkitekt. 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du `Permission` och väljer Behörighetsuppsättningar. 2. Välj lämplig Tableau Next\-behörighetsuppsättning. 3. Klicka på Hantera tilldelningar. 4. Klicka på Lägg till tilldelningar. 5. Välj en eller flera användare genom att markera rutan bredvid deras namn. 6. Klicka på Tilldela. 7. Utför de här stegen igen för samma användare och välj lämplig behörighetsuppsättning för Data Cloud. ## Du är klar! Grattis! Nu har du Data Cloud och Tableau Next i Salesforce-organisationen och användare med Data Cloud- och Tableau Next\-behörigheter. Du lägger till data i Data Cloud i ett senare steg. Gå vidare till nästa steg för att konfigurera funktioner som lyfter till Tableau Next nya höjder. _Fortsätt till_ [Steg 3: Aktivera generativ AI](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.htm) ## Resurser - [Behörighetsuppsättningar för Data Cloud (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Konfiguration av datakälla i Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_connection_tasks.htm&type=5) - [Tableau Next\-behörighetsuppsättningar och -licenser](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) och [Tilldela en användare en behörighetsuppsättning för Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5) - Video: [Tableau Next Admin Setup](https://salesforce.vidyard.com/watch/2uKhbtkYpmmxQ67zkZhGjV) (på engelska) [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Steg 3: Aktivera generativ AI > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. **Vem utför det här steget?** Salesforce-administratör **Om det här steget:** Även om det inte behövs så används AI av många viktiga funktioner i Tableau Next. Det här steget bör utföras om du planerar att använda analysagenten, Data Pro, Concierge, AI-assisterad modellering eller om du planerar att samla in feedback- och granskningsdata. **Obs!** Det här steget är valfritt, men rekommenderas för att dra full nytta av Tableau Next. ## Konfigurera generativ AI med Einstein (på engelska) **Varför:** Aktivera Einstein för att använda generativ AI i Salesforce. Så här går det till 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du Einstein Setup och väljer sedan Einstein Setup. 2. Aktivera Aktivera Einstein. **Obs!** Om du inte hittar Einstein-konfigurationen kontrollerar du att organisationen uppfyller kraven för de generativa AI-funktioner som du tänker använda. Kontakta din Salesforce-kontoansvarige om du behöver mer support. Läs mer: [Generativ AI med Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_enable.htm) (på engelska) ## Konfigurera Einstein Förtroendelager (på engelska) **Varför:** Einstein Förtroendelager upprätthåller sekretess och säkerhet för AI-funktioner. Så här går det till 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du `Einstein` och väljer sedan Einstein Förtroendelager. Konfigurationssidan för Förtroendelager har två flikar, en för LLM-datamaskering och en för innehållssäkerhet. 2. Datamaskering är aktiverat som standard. På fliken Datamaskering kan du aktivera datamaskering om det är inaktiverat om du vill att Einstein Förtroendelager ska identifiera och maskera känsliga data. Om du vill veta mer om de olika alternativen för datamaskering kan du läsa innehållet överst på sidan. Enskilda entiteter eller kategorier kan inaktiveras eller aktiveras. Det kan ta några minuter innan ändringarna träder i kraft. Datamaskering är inaktiverat för agenter. ## Aktivera datainsamling och datalagring med generativ AI med Einstein **Varför:** Krävs för att spara feedback- och granskningsdata. Så här går det till 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du `Einstein Audit` och väljer sedan Einstein Audit, Analytics, and Monitoring Setup (Konfiguration av granskning, analys och övervakning i Einstein). 2. Aktivera Audit and Feedback (Granskning och feedback) på sidan Einstein Audit, Analytics, and Monitoring Setup (Konfiguration av granskning, analys och övervakning i Einstein). 3. Välj ett [måldatautrymme](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_spaces.htm) (på engelska), där gransknings- och feedbackdata ska lagras. 4. Om du använder den associerade Data Cloud One-anslutningen för att ansluta organisationer till Data Cloud visas bara de datautrymmen som delas med den associerade organisationen. 5. Kontrollera att de [färdiga rapporterna och instrumentpanelerna har installerats och är tillgängliga](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_install_report.htm) (på engelska). Det kan ta några minuter innan konfigurationen är klar. 6. Om du vill skydda åtkomsten till insamlade data som är känsliga läser du [Implementera datastyrningsbehörigheter för gransknings- och feedbackobjekt](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_data_governance.htm&type=5) (på engelska). Du kan när som helst inaktivera datainsamling och datalagring. När du inaktiverar datainsamling och datalagring pausas den dataström som samlar in data. Mer information om generativ AI med Einstein finns i [Aktivera datainsamling och datalagring med generativ AI med Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_feedback_enable.htm) (på engelska). ## Aktivera Agentforce (på engelska) **Varför:** För att börja bygga, anpassa, testa och starta AI-agenter. Så här går det till 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du Agent och väljer sedan Agentforce-agenter. Om Agenter inte visas i konfigurationen kontrollerar du att generativ AI med Einstein är aktiverat för organisationen. 1. Aktivera Agentforce genom att aktivera Agentforce. ## Du är klar! Grattis! Nu är allt klart för att konfigurera AI-funktionerna i Tableau Next. _Fortsätt till_ [Steg 4: Aktivera AI-funktionerna i Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.htm) ## Resurser - [Aktivera generativ AI med Einstein för Tableau Next (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_ai.htm&type=5) - [Konfigurera generativ AI med Einstein (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5) - [Konfigurera Einstein Förtroendelager (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_trust_setup.htm&type=5) - [Konfigurera granskning och feedback med Einsteins generativa AI (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5) - [Aktivera Agentforce (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&type=5) [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Steg 4: Aktivera AI-funktionerna i Tableau Next > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. **Vem utför det här steget?** Tableau Next\-administratör, Slack-administratör **Om det här steget:** Även om de här funktionerna är valfria är de viktiga för Tableau Next. ## Konfigurera Agentforce för analys **Varför:** Agentforce för analys har flera användbara funktioner. Med Data Pro kan du skapa och förfina beräknade fält i Tableau Next. Med Kuratering av semantiska modeller kan du få relationsförslag och skapa relationer i Tableau-semantik. Concierge: Med Frågor och svar om analys kan du ställa frågor för att utforska data på Agentforce-panelen (på en sida med mätvärdesinformation eller en instrumentpanelsvy). En mer ingående översikt över Agentforce för Analytics och konfiguration finns i [Agentforce för Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm) i Tableau Next\-hjälpen. Det här steget består av fyra delar. Så här går det till ### Aktivera Agentforce för analys 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du `Tableau Next` och väljer Tableau Next\-funktioner. 2. Aktivera Agentforce för Analytics. 3. Aktivera agentfunktionerna: 1. Concierge: Frågor och svar om analys: Inkluderar subagenten Dataanalys 2. Data Pro – Framtagning av semantisk modell: Inkluderar subagenten Data Pro – förberedelse och modellering 3. Inspector: Proaktiva aviseringar: Inkluderar subagenten för hantering av dataaviseringar ### Skapa en agent med mallen för analys och visualisering Tableau Next\-administratören behöver bara skapa den här agenten en gång. 1. Lägg till behörighetsuppsättningen till Tableau Next\-administratörsanvändaren. 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du och väljer Användare. 2. Välj en användare och klicka på Tilldelning av behörighetsuppsättningar. 3. Klicka på Redigera tilldelningar. 4. Välj en Tableau Next\-behörighetsuppsättning för användaren. Mer information om Tableau Next\-behörighetsuppsättningar finns i [Tilldela behörighetsuppsättningar för Data 360 och Tableau Next till användare](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm#Assign). 5. Välj behörighetsuppsättningen Data Cloud-arkitekt och klicka på Lägg till. 6. Välj behörighetsuppsättningen Tableau Next\-administratör och klicka på Lägg till. 7. Spara arbetet. 2. Skapa en agent för analys och visualisering och lägg till subagenterna Dataanalys och Kuratering av semantiska modeller. 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du Agent och väljer Agentforce-agenter. 2. Klicka på Ny agent. 3. Välj Skapa från en mall, välj mallen Analytics och visualisering och klicka sedan på Nästa. 4. Granska agentens subagenter och de åtgärder som medföljer mallen. 5. Lägg till subagenter: 1. Dataanalys: Inkluderar åtgärden Analysera data 2. Data Pro – förberedelse och modellering: Inkluderar åtgärderna Skapa beräknat fält och Skapa semantisk datamodell 3. Hantering av dataavisering: Inkluderar åtgärden Skapa datadriven avisering De subagenter som du har lagt till tilldelas till agenten och visas på panelen Subagenterna i Agentforce Builder. 6. Klicka på Nästa. 7. Definiera agentens inställningar, till exempel [systemmeddelanden](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_system_messages.htm) och [språkinställningar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_tone.htm) (på engelska). De här inställningarna avgör hur agenter beter sig och presenterar sig i konversationer. 8. Välj en datakälla som grund för agentens svar med åtgärden Svara på frågor med kunskap och klicka sedan på Skapa. Mer information finns i [Tilldela ett databibliotek till en agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_data_sources.htm) (på engelska). 9. Testa agenten i Agentforce Builder för att bekräfta att den fungerar som väntat och [uppfyller era säkerhetskrav](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.service_agent_secure_actions.htm) (på engelska). 10. När du är klar [aktiverar du agenten](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_activate_deactivate.htm) (på engelska). 3. Skapa en ny behörighetsuppsättning eller profil för agentåtkomst. Du kan skapa behörighetsuppsättningar eller profiler för att styra vilka användare som kommer åt den nya agenten för analys och visualisering. Om du redan har en behörighetsuppsättning som fungerar för analys- och visualiseringsagenten behöver du inte skapa någon ny. Så här skapar du en ny behörighetsuppsättning: 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du och väljer Behörighetsuppsättningar. 2. Klicka på Ny. 3. Ange information om behörighetsuppsättningen. 4. Lägg till nödvändiga behörigheter och inställningar i behörighetsuppsättningen. Mer information finns i [Skapa behörighetsuppsättningar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_create.htm) och [Konfigurera behörigheter och åtkomst i behörighetsuppsättningar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_permissions_access.htm) i Salesforce-hjälpen (på engelska). 4. Ge agenten åtkomst. 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du `Agents` och väljer sedan Agentforce-agenter. 2. På konfigurationssidan för Agentforce-agenter klickar du på namnet på din agent för att öppna dess informationssida. 3. På sidan Agentinformation väljer du fliken Agentåtkomst. 4. Fliken Agentåtkomst visas bara för Agentforce-medarbetaragenter. 5. I Behörighetsuppsättningar med agentåtkomst klickar du på Lägg till. 6. Leta upp den behörighetsuppsättning som du skapade i föregående steg. 7. Klicka på Lägg till. Agenten tilldelas de valda behörighetsuppsättningarna. Nu kan du visa den uppdaterade åtkomsten på fliken Agentåtkomst. Mer information finns i [Hantera agentåtkomst för anställda](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm). En fullständig lista över agentfunktioner, inklusive valfria semantiska lagerfunktioner, finns i avsnittet Aktivera Agentforce för Analytics i [Konfigurera Agentforce för Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm). När de här stegen har slutförts kan användarna välja agent och välja den nya agenten i Agentforce i Tableau Next. ![Listrutan Einstein Copilot visas och Analys och visualisering är markerat på menyn Välj agent.](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/tabnext_select_agent.png) Läs mer: [Konfigurera Agentforce för analys](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) (på engelska) ## Aktivera AI för semantik Varför: Krävs för AI-assisterad modellering i Tableau-semantik, vilket inkluderar åtgärden Skapa ett beräknat fält med Agentforce. Så här går det till 1. I Tableau Next klickar du på Administration och sedan på Inställningar. 2. Aktivera ett eller flera av följande alternativ på startsidan: - Semantisk inbyggd AI: Detta påskyndar och effektiviserar skapandet och underhållet av semantiska modeller. - AI-optimering av semantiska modeller (beta): Detta möjliggör automatiserade kontroller av semantiska datamodeller för att upptäcka optimeringsmöjligheter. Det här verktyget visar problem med guidade lösningar för att förbättra modellkvaliteten och tillförlitligheten för AI-drivna agenter och analyser. - Generator för semantisk beskrivning (beta): Detta skapar beskrivningar för dina semantiska modellentiteter med AI. Korrekta beskrivningar ökar noggrannheten i agentens svar. Se till att granska och redigera förslagen innan du sparar. - Kalibrering av frågor och svar (beta): Du kan komma åt det här verktyget i Tableau Next\-menyn för att testa frågor i Concierge och sedan verifiera och kalibrera resultaten. ## Du är klar! Grattis! Du har konfigurerat Tableau Next med kraftfulla agentfunktioner för analys i arbetsflödet. _Fortsätt till_ [Steg 5: Konfigurera och hantera Slack och insiktssammanfattningar för mätvärden](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide_slack_insights.htm) ## Resurser - [Konfigurera Agentforce för analys (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) - [Skapa en agent från en mall för Agentforce-medarbetaragenter (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_employee_agent_setup.htm) - [Skapa ett beräknat fält med Einstein (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_calc_fields_create_ai.htm) - [Relationsförslag (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - Concierge: [Begränsningar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_limitations.htm) för vanliga frågor om Analytics i Tableau Next och [Bästa praxis](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_bp.htm) - [Hantera åtkomst för medarbetaragenter (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm) [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Steg 5: Konfigurera och hantera Slack och insiktssammanfattningar för mätvärden > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. **Vem utför det här steget?** Tableau Next\-administratör, Salesforce-administratör, Slack-administratör eller Slack-organisationsägare **Om det här steget:** Steget är valfritt, men användarna kan dela länkar med förhandsgranskningar av Tableau Next\-mätvärden i Slack om Slack kopplas till insiktssammanfattningar för mätvärden. ## Aktivera Slack-integreringar för Tableau Next **Varför:** För att dela instrumentpaneler och mätvärden via Slack. **Obs!** För att koppla Slack till Salesforce måste Slack-organisationens ägare eller administratör samordna med Salesforce-administratören. Så här går det till 1. [Koppla Slack till Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce). 1. I Slack: Begär en Salesforce-anslutning i Slack 2. I Salesforce: Godkänn begäran i Salesforce 3. I Slack: Aktivera anslutningen i Slack 2. I Tableau Next klickar du på Administration och sedan på Inställningar. 3. Bekräfta att Samarbeta med Slack och Tableau Next är aktiverat på sidan Allmänt. Läs mer: [Aktivera Slack för Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) ## Aktivera insiktssammanfattningar för mätvärden (på engelska) **Varför:** Insiktssammanfattningar för mätvärden ger användare insikter om Tableau Next\-mätvärden som de följer. Så här går det till 1. Aktivera insiktssammanfattningar för mätvärden (på engelska) 1. I Tableau Next klickar du på Administration och sedan på Inställningar. 2. Aktivera Insiktssammanfattningar för mätvärden på sidan Allmänt. 2. Tilldela användarbehörigheten Följ Tableau Next\-mätvärden. 1. I rutan Snabbsökning i Konfiguration skriver du Användare och väljer Användare. 2. Välj en användare. 3. Klicka på Redigera. 4. Aktivera användarbehörigheten Följ Tableau Next\-mätvärden. 5. Klicka på Spara. Läs mer: [Aktivera insiktssammanfattningar för mätvärden](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) (på engelska) ## Du är klar! Grattis! Du har kopplat Tableau Next till Slack så att användarna kan se och dela mätvärden och mätvärdessammanfattningar under arbetets gång. _Fortsätt till_ [Steg 6: Anslut till, omvandla och harmonisera data i Data Cloud](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm) ## Resurser - [Aktivera insiktssammanfattningar för mätvärden (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) - [Aktivera Slack-integreringar för Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) - [Koppla Slack till Salesforce (på engelska)](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce) [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Steg 6: Anslut till, omvandla och harmonisera data i Data Cloud > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. **Vem utför det här steget?** Alla användare med behörigheten Data Cloud-arkitekt. **Om det här steget:** Tableau Next förlitar sig på data i Data Cloud. Innan du kan använda alla funktioner i Tableau Next behöver du data att arbeta med. De här stegen behöver dock inte utföras som en del av konfigurationen. **Obs!** Data Cloud är en komplex och kraftfull produkt. Eftersom Data Cloud och Tableau Next inte fungerar utan data i Data Cloud visas de allmänna stegen för att lägga till data i Data Cloud. Informationen på den här sidan är bara övergripande och räcker inte för att genomföra implementeringen. Den mer detaljerade dokumentationen innehåller fullständig information och alla steg. ### Hämta data till Data Cloud **Varför:** För att komma igång med Data Cloud ansluter du en datakälla. Under datainhämtningen hämtas data till Data Cloud i ursprunglig form och lagras i ett datasjöobjekt (DLO). Så här går det till 1. [Planera Data Cloud-strategin](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm) (på engelska). 2. [Anslut data](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm) (på engelska). Läs mer: [Förstå Salesforce- och Data Cloud-termer](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) ### Konfigurera datamodellobjekt (DMO) **Varför:** Skapa, visa och hantera datamodellobjekt. Datamodellobjekt är grundläggande i Data Cloud. Bekanta dig med de definitioner, begrepp och resurser som rör datamodellobjekt innan du skapar eller arbetar med dem. Så här går det till 1. [Förbered och modellera data](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm) (på engelska). 2. [Skapa, visa och hantera datamodellobjekt](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm) (på engelska). ## Skapa en semantisk modell **Varför:** Tableau-semantik är ett nytt Data Cloud-lager där du definierar, styr och skickar frågor om alla affärsmätvärden. Tableau-semantik ligger ovanpå Data Cloud-datakällorna och driver alla förbrukningsåtgärder som hämtar data från Data Cloud. Funktionen används på alla datakällor som du ansluter till eller hämtar till Data Cloud och fungerar som den enda ”sanningskällan” för alla förbrukningslager. Så här går det till 1. Klicka på **Ny modell** på fliken Semantiskt lager i Data Cloud. 2. Välj **Börja med en ny modell** och klicka sedan på **Nästa**. 3. Välj dataobjekt för den semantiska modellen. 4. Avmarkera alla fält som du inte vill inkludera i den semantiska modellen. 5. Klicka på **Nästa** och ange sedan modellinformationen. 6. Ge modellen ett beskrivande namn samt ett API-namn och ange en beskrivning om du vill. Du kan inte ändra API-namnet när modellen väl har skapats. 7. Klicka på **Skapa**. 8. När modellen har skapats kan du lägga till dataobjekt och ändra definitionerna. Läs mer: [Skapa en semantisk modell i Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5) ## Aktivera beredskap för en analysagent (på engelska) **Varför:** Valfritt, men krävs för Concierge. Utför den här uppgiften för att kontrollera modellens beredskap och markera den som mogen och redo att användas av analysagenten. Så här går det till 1. Välj relevant semantisk modell på fliken Semantiskt lager i Data Cloud genom att klicka på dess namn. 2. I den semantiska modellbyggaren klickar du på urklippsikonen ![En urklippsikon.](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png). Skärmen Beredskap för analysagent öppnas. 3. Läs varje punkt på checklistan. Utifrån din egen bedömning markerar du rutan för varje objekt för att bekräfta att den semantiska modellen uppfyller de rekommenderade kraven. 4. Först när alla rutor har markerats aktiveras knappen Aktivera. 5. I den semantiska modellbyggaren visas ett verktygstips som talar om att en analysagent har tillåtelse att besvara frågor baserat på den här semantiska modellen. Läs mer: [Aktivera beredskap för en analysagent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) (på engelska) ## Du är klar! Grattis! Du har hämtat data till Data Cloud, konfigurerat ett datamodellobjekt och skapat en semantisk modell för att sätta data i rätt sammanhang. _Fortsätt till_ [Steg 7: Bygg ut Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_setup_guide_build.htm) ## Resurser - [Ansluta data](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm) (på engelska) i Data Cloud - Video: [Snabbstartsguide för Data Cloud](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..) (på engelska) - Trailhead: [Konfigurera Data Cloud för systemadministratörer](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins) (på engelska) - [Komma igång med Data Cloud (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm) - [Begränsningar och riktlinjer för Data Cloud (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm) - Trailhead: [Navigera i konfigurationen](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour) (på engelska) - Arbetsblad: [Checklista och överväganden för Data Cloud](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf) (pdf) (på engelska) - [Data Cloud: Kopplingar och integreringar](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm) (fullständig lista över inbyggda kopplingar, kopplingstjänster, integreringar och företagsdata) (på engelska) - [Konfigurera och underhålla Data Cloud (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm) [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Steg 7: Bygg ut Tableau Next > [!WARNING] > > Data Cloud har bytt namn till Data 360 från och med den 14 oktober 2025. Under övergångstiden kan du se hänvisningar till Data Cloud i vårt program och i vår dokumentation. Även om namnet är nytt är funktionaliteten och innehållet oförändrat. **Vem utför det här steget?** Alla användare med behörighetsuppsättningen Tableau Next\-administratör, Plattformsanalytiker för Tableau Next eller Självbetjäningsanalytiker för Tableau Next. **Om det här steget:** När konfigurationen är klar och funktionerna har aktiverats är du och ditt team redo att analysera och agera utifrån data i Tableau Next. ## Skapa arbetsytor **Varför:** Allt i Tableau Next skapas inom en arbetsyta. En arbetsyta är en flexibel plats, där analytiker kan skapa och återanvända analysresurser för att besvara frågor om data. Så här går det till 1. På startsidan för Tableau Next klickar du på Ny arbetsyta. 2. Ge arbetsytan ett namn. 3. Lägg till en beskrivning av arbetsytan. Läs mer: [Analysera data i Tableau Next\-arbetsområden](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm) ## Koppla data till arbetsytor **Varför:** Tableau Next förlitar sig på data från Data Cloud. Det kan antingen handla om att komma åt befintliga resurser i Data Cloud eller att ladda upp data (till exempel en CSV- eller Excel-fil) från Tableau Next till Data Cloud. Så här går det till 1. Lägg till en befintlig dataresurs. 1. Klicka på Lägg till på arbetsytans flik och välj Befintlig tillgång. 2. I fönstret Välj ett objekt att lägga till väljer du de resurser som ska överföras. 3. Om du vill begränsa sökningen filtrerar du resurserna efter typ eller anger ett namn i sökrutan. 4. Klicka på Välj. 2. Ladda upp en fil. 1. På en ny arbetsyta: klicka på Anslut till nya data och klicka sedan på Ladda upp filer. 2. På en befintlig arbetsyta: klicka på Lägg till, välj Nya data och klicka sedan på Ladda upp filer. Läs mer: [Lägga till data i ett Tableau Next\-arbetsområde](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm) ## Skapa semantiska modeller **Varför:** Med semantiska modeller kan du samla data i en enda ”sanningskälla” som är tillgänglig överallt i Salesforce. Med hjälp av semantiska modeller kan data tolkas konsekvent överallt i Salesforce eftersom de mappas till standardiserade affärstermer och standardiserad logik. Så här går det till 1. På arbetsytan klickar du på Lägg till och väljer Ny semantisk modell. 2. Välj det datamodellobjekt som du vill bygga relationer på och klicka på Välj. 3. Om du vill lägga till ytterligare ett dataobjekt klickar du på plusikonen under Dataobjekt. 4. Om du vill koppla ihop dataobjekten baserat på ett gemensamt fält kan du skapa en relation. Det kan du göra manuellt eller så kan du låta Einstein [föreslå relationer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) (på engelska) åt dig. 5. Klicka på Visa förslag och granska sedan förslagen och använd dem efter behov. Du kan alltid aktivera eller inaktivera förslag med hjälp av växeln Föreslagna relationer. 6. Bygg vidare på modellen genom att lägga till fler dataobjekt, beräknade fält, parametrar och logiska vyer. Mer information finns i [Strukturera data i en semantisk modell](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm) (på engelska). **Obs!** Om du vill använda Concierge för att utforska mätvärdesinformation och instrumentpaneler med naturligt språk måste du aktivera beredskap för analysagenten för den semantiska modell som mätvärdet eller instrumentpanelen bygger på. Läs mer: [Om semantiska modeller](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) (på engelska) ## Definiera och lägga till mätvärden **Varför:** Ett mätvärde är ett affärsnyckelvärde som du kan spåra över tid och använda för att utvärdera resultat eller affärsprocesser. Ett mätvärde härleds från ett eller flera mått. Du kan använda en attityd på ett mätvärde (till exempel att upp är bra eller dåligt), aggregering (till exempel summa, icke-kumulativt, genomsnitt, minimum, maximum) och andra affärssammanhang. Så här går det till 1. Öppna den modell du vill använda för att definiera ett mätvärde på arbetsytan. 2. Om du vill skapa ett nytt mätvärde väljer du Mätvärden i listrutan Nytt. 3. Definiera mätvärdet. Mer information finns i [Skapa ett mätvärde för en semantisk modell i Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm) (på engelska). Läs mer: [Om mätvärden](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) (på engelska) ## Skapa visualiseringar och instrumentpaneler **Varför:** Tableau Next är en plattform för visuell analys. Visualiseringar och instrumentpaneler är viktiga för att analysera data i Tableau Next. Så här går det till Arbetet med att skapa visualiseringar och instrumentpaneler är för komplext för att beskrivas i ett enda avsnitt i den här guiden. Läs igenom de här hjälpdokumenten för att få en bild av hur du skapar funktionsrika visualiseringar och instrumentpaneler i Tableau Next. - [Bygg insiktsfulla visualiseringar i Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) Visualiseringar är visuella representationer av data som diagram eller grafer. En visualisering är ett effektivt sätt att utforska och analysera data. I Tableau Next kan du skapa visualiseringar med omfattande funktioner, filter, beräkningar och åtgärder. - [Skapa effektiva instrumentpaneler med Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) Tableau Einstein-instrumentpanelen är utformad för att effektivisera arbetsflödet med en tydlig, intuitiv översikt över all viktig information du behöver. Oavsett om du spårar prestandamätvärden, hanterar uppgifter eller övervakar viktiga data samlas allt på ett och samma ställe – instrumentpanelen. ## Dela och bädda in resurser **Varför:** Dela arbetsytor och resurser med andra användare. Bädda in mätvärden och instrumentpaneler för Tableau Next på Lightning-sidor. Så här går det till 1. Dela en Tableau Next\-resurs med en användare 1. Klicka på Dela på en arbetsyta, på en instrumentpanel, i en visualisering eller i en semantisk modell. 2. På fliken Hantera åtkomst anger du namnet på den användare som du vill dela med och väljer sedan användaren. 3. För arbetsytor väljer du rollen Viewer eller Redigerare för användaren. Det är bara rollen Viewer som är tillgänglig för andra resurstyper. 4. Klicka på Lägg till. 5. Stäng delningsalternativen genom att klicka på Klart. 2. Lägg till en Tableau Next\-instrumentpanel på en Lightning-sida 1. På den Lightning-sida där du vill bädda in en instrumentpanel klickar du på ikonen för konfiguration och väljer Redigera sida. 2. Välj Tableau Next\-instrumentpanel på komponentpaletten i Lightning-appbyggaren och dra komponenten till sidan. 3. På panelen med komponentegenskaper använder du listrutan för instrumentpanelen för att välja den instrumentpanel som ska bäddas in och konfigurerar resten av egenskaperna. 4. När du har bäddat in komponenten sparar och aktiverar du Lightning-sidan. 3. Lägg till en Tableau Next\-instrumentpanel på en Lightning-sida 1. På den Lightning-sida där du vill bädda in ett mätvärde klickar du på ikonen för konfiguration och väljer Redigera sida. 2. Välj Tableau Next\-mätvärde på komponentpaletten i Lightning-appbyggaren och dra komponenten till sidan. 3. Konfigurera egenskaperna på panelen med komponentegenskaper. 4. När du har bäddat in komponenten sparar och aktiverar du Lightning-sidan. Läs mer: [Dela och bädda in](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) (på engelska) ## Du är klar! Grattis! Du har skapat analysinnehåll i Tableau Next. ## Resurser - [Analysera data i Tableau Next\-arbetsområden](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5) - [Lägga till data i ett Tableau Next\-arbetsområde](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5) - [Skapa en relation med föreslagna relationer (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - [Aktivera beredskap för en analysagent (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) - [Strukturera data i en semantisk modell](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm) - [Om semantiska modeller (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) - [Skapa ett mätvärde för en semantisk modell i Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm) - [Om mätvärden (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Bygg insiktsfulla visualiseringar i Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) - [Skapa effektiva instrumentpaneler med Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) - [Dela och bädda in (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Tableau Next ## Komma igång ![](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [Översikt av Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_overview.htm) - [Förstå Salesforce- och Data Cloud-termer](https://help.tableau.com/current/tableau-next/sv-se/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) - [Om Tableau+](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/to_tab_plus_features.htm) - [Trailhead: Tableau NextQuick Look (på engelska)](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/tableau-next-quick-look) - [mer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Administratörer och analytiker konfigurerar ![](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/Help_Spot_ManageData_big.png) - [Admin: Set up Tableau Next (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) - [Connect and Prepare Data in Tableau Next (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data.htm&type=5) - [Add a Metric to a Semantic Model (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Create Visualizations and Dashboards in Tableau Next (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create.htm&type=5) - [mer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Företagsanvändare får insikter ![](/tableau/current/sv-se/tableau-next/sv-se/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png) - [Bring Insights into the Flow of Work (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) - [Explore Metrics and Insights (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_explore_insights.htm&type=5) - [Create Goals with Tableau Next (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_goals_about.htm&type=5) - [Get Data Alerts for Metrics (Beta) (på engelska)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_data_alerts_about.htm&type=5) - [mer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Andra artiklar i det här avsnittet [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Tableaus produkter och funktioner Tableau som term används nu i Salesforce-systemet för att referera till analyser. De produkter som historiskt sett har gått under namnet _Tableau_ kallas i det här avsnittet för _Tableau från Tableau_. Detta skiljer de här produkterna och funktionerna från _Tableau Next_, Salesforces analysplattform som är integrerad med Data Cloud, och _Tableau-semantik_, det semantiska lagret i Data 360 och Tableau Next. ## Tableau på Salesforce-plattformen Det finns analysprodukter som har utvecklats inom Salesforce och som använder Tableau-varumärket. De här produkterna bygger på en Salesforce-kodbas och är inbyggda i Salesforce CRM-systemet. - [Tableau-semantik](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) – ett semantiskt lager integrerat i Data 360 och Tableau Next. - [Tableau Next](https://www.salesforce.com/analytics/tableau-next/) – en agentanalysplattform i Salesforce som kombinerar det bästa från [CRM Analytics](https://www.salesforce.com/analytics/crm/), Tableau från Tableau och AI med hjälp av kraften i [Data 360](https://www.salesforce.com/data/ "Information om Data Cloud"). - Licensierad som Tableau Next Creator och Tableau Next\-konsument. - [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5) – Agentforces implementering i Tableau Next, Agentforce Tableau, bidrar med AI-drivna analysfunktioner i Tableau Next, inklusive Concierge: Analytics Q&A, Data Pro och Inspector. Det finns även integreringar av Tableau från Tableau-funktioner i Salesforce CRM. - [Tableau Pulse](https://www.salesforce.com/analytics/tableau/pulse/) – en specialversion av Tableau Pulse som tillhandahåller färdiga mätvärden och AI-drivna insikter direkt i Salesforce-arbetsflödet. ## Tableau från Tableau _Tableau från Tableau_ är en term vi använder för att beskriva portföljen som har utvecklats inom [Tableau](https://www.tableau.com/sv-se/products/tableau#product-portfolio)\-systemet. - [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/sv-se/products/desktop) – redigeringsverktyget. Den ursprungliga Tableau-produkten och kärnan i vad Tableau är (som Desktop eller webbredigering). Gör det möjligt att visa och få en förståelse för dina data. - Kan användas fristående för att skapa visualiseringar och instrumentpaneler eller för att publicera analysresurser och kuraterade datakällor till Tableau Cloud eller Tableau Server. - [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/sv-se/products/cloud-bi) eller [Tableau Server](https://www.tableau.com/sv-se/products/server) – analysplattformen. Tableau Cloud är helt och hållet värdbaserad och Tableau Server är lokal. - Innehåller både webbredigeringsfunktionen, som fungerar som en webbläsarbaserad Tableau Desktop, och en delnings- och användningsplattform för analysresurser. - [Tableau Prep](https://www.tableau.com/sv-se/products/prep) – datarensningsverktyget som används för att skapa utdata som används av Tableau Desktop, Tableau Cloud eller Tableau Server. - [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/sv-se/prep_about.htm "Om Prep Builder") – datarensningsverktyget där flöden skapas för att kombinera, rensa och forma data. - [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/prep_conductor_online_intro.htm "Tableau-hjälpen om Prep Conductor") – schemaläggningsdelen av Tableau Prep-produkterna. Tableau Prep Conductor är tillgänglig i Tableau Cloud eller Tableau Server för att schemalägga och automatisera körningen av publicerade Prep-flöden. Funktionen är tillgänglig som en del av Data Management-nivån i licenspaketen Enterprise och Tableau+. - [Tableau Public](https://public.tableau.com/sv-se/app/discover) – den kostnadsfria plattformen för att skapa och dela datavisualiseringar i molnet (används istället för Tableau Desktop och antingen Tableau Cloud eller Tableau Server). Tableau Public är öppet och okontrollerat, inte säkert och avsett för innehåll som är avsett att vara offentligt tillgängligt (datajournalistik, ”bara för skojs skull”, personliga portföljer osv.). - [Tableau Mobile](https://www.tableau.com/sv-se/products/mobile) – en kostnadsfri app i App Store och Google Play för användning av innehåll som har publicerats i Tableau Cloud eller Tableau Server. - [Tableau Reader](https://www.tableau.com/sv-se/products/reader) – en produkt som används för att visa Tableau Desktop\-arbetsböcker. Reader är ett kostnadsfritt verktyg utan säkerhets- eller styrningsfunktioner. Det finns även funktioner och verktyg i Tableau-produkterna. - [Tableau Pulse](https://www.tableau.com/sv-se/products/tableau-pulse) – aktuella mätvärden som är tillgängliga där du arbetar, tillgängliga som en del av Tableau Cloud (var ursprungligen en fristående produkt, nu tillsammans med Tableau Cloud) och tillgängliga i verktyg som du redan arbetar i, till exempel Slack och e-post. - [Tableau Agent](https://www.tableau.com/sv-se/products/tableau-agent) – AI-assistenten som hjälper dig att skapa visualiseringar eller förstå instrumentpaneler. - [AI i Tableau](https://www.tableau.com/sv-se/blog/what-is-tableau-ai) är portföljen med alla funktioner för generativ AI (GAI) i hela produkten, inklusive Tableau Pulse-insikter och Tableau Agent. - [Tableau Catalog](https://www.tableau.com/sv-se/products/add-ons/catalog) – ett datahanteringsverktyg för ursprung, konsekvensanalys, datakvalitetsvarningar osv. Tillgängligt som en del av Data Management-nivån i licenspaketen Enterprise och Tableau+ - [Tableau Cloud Manager](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/cloud_manager_intro.htm) (TCM) – ett kostnadsfritt administrationsverktyg för hantering av flera Tableau Cloud\-platser - [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/sv-se/to_bridge_faq.htm) – ett kostnadsfritt verktyg för att hämta data från icke-molnbaserade datakällor till Tableau Cloud. - [Tableau Exchange](https://www.tableau.com/sv-se/solutions/exchange) – en plattform för Tableau-byggda tillägg och tredjepartstillägg, inklusive acceleratorer, visualiseringstillägg, instrumentpanelstillägg och datakopplingar. (Salesforce-versionen är Marketplace.) Tableau från Tableau säljs som [licenser](https://www.tableau.com/sv-se/pricing/tableau-license-types). - Användarlicenser är nivåindelade: - Tableau Viewer – en användningsplats i Tableau Server eller Tableau Cloud. - Tableau Explorer – en användnings- och datautforskningsplats i Tableau Server eller Tableau Cloud. - Tableau Creator – en redigeringsplats i Tableau Server eller Tableau Cloud, som även ger tillgång till Tableau Desktop och Tableau Prep. - Licenser kan köpas som paketutgåvor (SKU:er): - [Tableau+](https://www.tableau.com/sv-se/blog/what-is-tableau-plus) – en licensutgåva för Tableau Cloud som inkluderar användarlicenser för Viewer-, Explorer- och Creator-användare, användningsåtkomst till Data 360 och Data 360-krediter samt vissa ytterligare funktioner för Tableau Pulse. Även Tableau Next ingår i Tableau+. - [Tableau Enterprise](https://www.tableau.com/sv-se/products/tableau#plans-pricing "Länk till information om Tableau Enterprise") – en licensutgåva för Tableau Cloud eller Tableau Server som innehåller användarlicenser och ytterligare funktioner.