--- schema_version: "1" id: 4fbe28fdd630f6f46402407fb67d05d3938aee5926b3a3102e26a515958fd2da title: Funktioner för tabellberäkning collection: tableau version: current locale: sv-se portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/sv-se/pro/desktop/functions_functions_tablecalculation.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/functions_functions_tablecalculation.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 9ff7792984e674693ad81031f751d6998be8043c4e7f10649a925165705680c1 description: Reference for table calculation functions such as INDEX, LOOKUP, and FIRST. --- [Hoppa till huvudinnehåll](#main-content) # Funktioner för tabellberäkning I den här artikeln beskrivs funktioner för tabellberäkning och hur de används i Tableau. Vi visar också hur du skapar en tabellberäkning med beräkningsredigeraren. ## Varför ska jag använda funktioner för tabellberäkning? Med funktioner för tabellberäkning kan du utföra beräkningar på värden i en tabell. Du kan till exempel beräkna vilken procent av totalvärdet en vis försäljning är under ett eller flera år. ## Funktioner för tabellberäkning som är tillgängliga i Tableau Det här är de inbyggda funktionerna för tabellberäkning som kan användas i Tableau utan ett externt analystillägg. ### FIRST( ) * * * Returnerar antalet rader från den aktuella raden till den första raden i partitionen. Till exempel visas försäljningen kvartalsvis i vyn nedan. När FIRST() beräknas i datumpartitionen är förskjutningen för den första raden från den andra raden -1. ![Tabellberäkningen ”first”.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_first.png) #### Exempel När aktuellt radindex är 3, `FIRST() = -2`. ### INDEX( ) * * * Returnerar index för den aktuella raden i partitionen, utan någon sortering efter värde. Första radindex börjar på 1. Till exempel visas försäljningen kvartalsvis i tabellen nedan. När INDEX() beräknas i datumpartitionen är index för vardera rad 1, 2, 3, 4 … o.s.v. ![Tabellberäkningen ”index”.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_index.png) #### Exempel För den tredje raden i partitionen, `INDEX() = 3`. ### LAST( ) * * * Returnerar antalet rader från den aktuella raden till den sista raden i partitionen. Till exempel visas försäljningen kvartalsvis i tabellen nedan. När LAST() beräknas i datumpartitionen är förskjutningen för den första raden från den andra raden 5. ![Tabellberäkningen ”last”.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_last.png) #### Exempel När aktuellt radindex är 3 av 7 `LAST() = 4`. ### LOOKUP(uttryck, \[förskjutning\]) * * * Returnerar värdet för uttrycket i en målrad, angivet som en relativ förskjutning från den aktuella raden. Använd FIRST() + n och LAST() - n som en del av förskjutningsdefinitionen för ett mål i förhållande till den första/sista raden i partitionen. Om `offset` utelämnas kan raden som ska jämföras med anges på fältmenyn. Den här returnerar NULL om målraden inte kan fastställas. I vyn nedan visas försäljning kvartalsvis. När `LOOKUP (SUM(Sales), 2)` beräknas i datumpartitionen visas försäljningsvärdet från kvartal framåt i varje rad. ![Tabellberäkningen ”lookup”.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_lookup.png) #### Exempel Med `LOOKUP(SUM([Profit]), FIRST()+2)` beräknas SUM(vinst) i den tredje raden av partitionen. ### MODEL\_EXTENSION-funktioner Modelltilläggsfunktioner: - MODEL\_EXTENSION\_BOOL - MODEL\_EXTENSION\_INT - MODEL\_EXTENSION\_REAL - MODEL\_EXTENSION\_STRING används för att skicka data till en driftsatt modell på en extern tjänst som R, TabPy eller Matlab. Se [Lägga till uttryck med analystillägg](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/r_connection_manage.htm). ### MODEL\_PERCENTILE(måluttryck, prediktoruttryck) * * * Returnerar sannolikheten (mellan 0 och 1) att det förväntade värdet är mindre än eller lika med den observerade markeringen, definierad av måluttrycket och andra prediktorer. Det här är funktionen för a-posteriori-fördelning, även kallad kumulativ fördelningsfunktion. Det här är den omvända funktionen för MODEL\_QUANTILE. Information om prediktiv modellering finns i [Så fungerar funktioner för prediktiva modeller i Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/predictions_overview.htm). #### Exempel Följande formel returnerar kvantilen för värdet på summan av försäljningen, justerat efter antal order. `MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), COUNT([Orders]))` ### MODEL\_QUANTILE(kvantil, måluttryck, prediktoruttryck) * * * Returnerar ett numeriskt målvärde inom det troliga intervallet, som definieras i måluttrycket och andra prediktorer, i en angiven kvantil. Det här är a-posteriori-kvantilen. Det här är den omvända funktionen för MODEL\_PERCENTILE. Information om prediktiv modellering finns i [Så fungerar funktioner för prediktiva modeller i Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/predictions_overview.htm). #### Exempel Följande formel returnerar medianen (0,5) av summan av försäljningen, justerat efter antal order. `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))` ### PREVIOUS\_VALUE(uttryck) * * * Returnerar värdet för den här beräkningen i föregående rad. Returnerar det givna uttrycket om den aktuella raden är den första raden i partitionen. #### Exempel Med `SUM([Profit]) * PREVIOUS_VALUE(1)` beräknas den löpande produkten av SUM(vinst). ### RANK(uttryck, \['asc' | 'desc'\]) * * * Returnerar den standardmässiga konkurrensrankningen för den aktuella raden i partitionen. Identiska värden tilldelas identisk rankning. Använd det valfria argumentet `'asc' | 'desc'` för att specificera stigande eller fallande ordning. Standard är fallande. Med den här funktionen rankas värdeuppsättningen (6, 9, 9, 14) som (4, 2, 2, 1). Null-värden ignoreras i rankningsfunktioner. De är inte numrerade och de räknas inte in i det totala antalet poster i beräkningen av percentilrankning. Mer information om olika rankningspositioner finns i [Beräkning av typen Rankning](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). #### Exempel På den följande bilden visas effekten av de olika rankningsfunktionerna (RANK, RANK\_DENSE, RANK\_MODIFIED, RANK\_PERCENTILE och RANK\_UNIQUE) i en värdeuppsättning. Datauppsättningen innehåller information om 14 studenter (Student A till och med Student N). I kolumnen Ålder visas den aktuella åldern för varje student (alla studenter är mellan 17 och 20 år gamla). I den återstående kolumnen visas effekten av varje rankningsfunktion i en uppsättning åldersvärden, där standardordningen för funktionen (stigande eller fallande) alltid antas. ![En tabell där studenternas ålder jämförs med olika rankningsmetoder.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/rank_compare.png) ### RANK\_DENSE(uttryck, \['asc' | 'desc'\]) * * * Returnerar den täta rankningen för den aktuella raden i partitionen. Identiska värden tilldelas en identisk rankning, men inte gap infogas i nummersekvensen. Använd det valfria argumentet `'asc' | 'desc'` för att specificera stigande eller fallande ordning. Standard är fallande. Med den här funktionen rankas värdeuppsättningen (6, 9, 9, 14) som (3, 2, 2, 1). Null-värden ignoreras i rankningsfunktioner. De är inte numrerade och de räknas inte in i det totala antalet poster i beräkningen av percentilrankning. Mer information om olika rankningspositioner finns i [Beräkning av typen Rankning](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). ### RANK\_MODIFIED(uttryck, \['asc' | 'desc'\]) * * * Returnerar den ändrade konkurrensrankningen för den aktuella raden i partitionen. Identiska värden tilldelas identisk rankning. Använd det valfria argumentet `'asc' | 'desc'` för att specificera stigande eller fallande ordning. Standard är fallande. Med den här funktionen rankas värdeuppsättningen (6, 9, 9, 14) som (4, 3, 3, 1). Null-värden ignoreras i rankningsfunktioner. De är inte numrerade och de räknas inte in i det totala antalet poster i beräkningen av percentilrankning. Mer information om olika rankningspositioner finns i [Beräkning av typen Rankning](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). ### RANK\_PERCENTILE(uttryck, \['asc' | 'desc'\]) * * * Returnerar percentilrankningen för den aktuella raden i partitionen. Använd det valfria argumentet `'asc' | 'desc'` för att specificera stigande eller fallande ordning. Standard är stigande. Med den här funktionen rankas värdeuppsättningen (6, 9, 9, 14) som (0,00, 0,67, 0,67, 1,00). Null-värden ignoreras i rankningsfunktioner. De är inte numrerade och de räknas inte in i det totala antalet poster i beräkningen av percentilrankning. Mer information om olika rankningspositioner finns i [Beräkning av typen Rankning](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). ### RANK\_UNIQUE(uttryck, \['asc' | 'desc'\]) * * * Returnerar den unika rankningen för den aktuella raden i partitionen. Identiska värden tilldelas olika rankning. Använd det valfria argumentet `'asc' | 'desc'` för att specificera stigande eller fallande ordning. Standard är fallande. Med den här funktionen rankas värdeuppsättningen (6, 9, 9, 14) som (4, 2, 3, 1). Null-värden ignoreras i rankningsfunktioner. De är inte numrerade och de räknas inte in i det totala antalet poster i beräkningen av percentilrankning. Mer information om olika rankningspositioner finns i [Beräkning av typen Rankning](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). ### RUNNING\_AVG(uttryck) * * * Returnerar det löpande genomsnittet för ett givet uttryck, från den första raden i partitionen till den aktuella raden. I vyn nedan visas försäljning kvartalsvis. När `RUNNING_AVG(SUM([Sales])` beräknas i datumpartitionen är resultatet ett löpande genomsnitt av försäljningsvärden för varje kvartal. ![En tabellberäkning med ett löpande genomsnitt.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_runningavg.png) #### Exempel Med `RUNNING_AVG(SUM([Profit]))` beräknas det löpande genomsnittet för SUM(vinst). ### RUNNING\_COUNT(uttryck) * * * Returnerar den löpande totalsumman för ett givet uttryck, från den första raden i partitionen till den aktuella raden. #### Exempel Med `RUNNING_COUNT(SUM([Profit]))` beräknas den löpande totalsumman för SUM(vinst). ### RUNNING\_MAX(uttryck) * * * Returnerar den löpande max-summan för ett givet uttryck, från den första raden i partitionen till den aktuella raden. ![En tabellberäkning med en löpande max-summa.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_runningmax.png) #### Exempel Med `RUNNING_MAX(SUM([Profit]))` beräknas den löpande max-summan för SUM(vinst). ### RUNNING\_MIN(uttryck) * * * Returnerar den löpande minimisumman för ett givet uttryck, från den första raden i partitionen till den aktuella raden. ![En tabellberäkning med en löpande minimisumma.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_runningmin.png) #### Exempel Med `RUNNING_MIN(SUM([Profit]))` beräknas den löpande minimisumman för SUM(vinst). ### RUNNING\_SUM(uttryck) * * * Returnerar den löpande summan för ett givet uttryck, från den första raden i partitionen till den aktuella raden. ![En tabellberäkning med en löpande summa.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_runningsum.png) #### Exempel Med `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` beräknas den löpande summan för SUM(vinst). ### SIZE() * * * Returnerar antalet rader i partitionen. Till exempel visas försäljningen kvartalsvis i vyn nedan. I datumpartitionen finns sju rader, så storleken() på datumpartitionen är 7. ![Tabellberäkningen ”size”.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_size.png) #### Exempel `SIZE() = 5` när den aktuella partitionen innehåller fem rader. ### SCRIPT\_-funktioner Skriptfunktioner: - SCRIPT\_BOOL - SCRIPT\_INT - SCRIPT\_REAL - SCRIPT\_STRING används för att skicka data till en extern tjänst som R, TabPy eller Matlab. Se [Lägga till uttryck med analystillägg](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/r_connection_manage.htm). ### TOTAL(uttryck) * * * Returnerar totalsumman för det angivna uttrycket i en tabellberäkningspartition. #### Exempel Anta att du börjar med följande vy: ![Tabellberäkningen ”total”.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total.png) Du öppnar beräkningsredigeraren och skapar ett nytt fält som du ger namnet Totalitet: ![En tabellberäkning av totalsumman av försäljningen.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total2.png) Därefter släpper du Totalitet på Text för att ersätta SUM(försäljning). Vyn ändras på så sätt att värden summeras utifrån standardvärdet för Beräkna med: ![En tabellberäkning som har lagts till i en visualisering.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total3.png) Detta väcker frågan Vilket är standardvärdet för Beräkna med? Om du högerklickar (Ctrl-klick på Mac) på Totalitet i rutan Data och väljer Redigera, finns nu ytterligare information tillgänglig: ![En tabellberäkning av totalsumman av försäljningen.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total4.png) Standardvärdet för Beräkna med är Tabell (tvärs över). Resultatet är att värden från alla rader av tabellen summeras av Totalitet. Därmed är värdet du ser på varje rad summan av värdena från den ursprungliga versionen av tabellen. Värdena på raden 2011/Kv1 i den ursprungliga tabellen var 8 601 USD, 6 579 USD, 44 262 USD och 15 006 USD. Värdena i tabellen efter att Slutsumma ersatt SUM(Sales) är 74 448 USD för alla, vilket är summan av de fyra originalvärdena. Lägg märke till triangeln intill Slutsumma efter det att du har släppt den på Text: ![En tabellberäkning som har lagts till i en visualisering och visas på kortet Markeringar.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total5.png) Detta indikerar att det här fältet använder en tabellberäkning. Du kan högerklicka på fältet och välja Redigera tabellberäkning om du vill omdirigera funktionen till ett annat Beräkna med\-värde. Du kan exempelvis ställa in den på Tabell (ned). I så fall skulle tabellen se ut så här: ![En tabellberäkning som har lagts till i en visualisering och visas på kortet Markeringar.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total6.png) ### TOTAL(uttryck) * * * Returnerar totalsumman för det angivna uttrycket i en tabellberäkningspartition. #### Exempel Anta att du börjar med följande vy: ![Tabellberäkningen ”total”.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total.png) Du öppnar beräkningsredigeraren och skapar ett nytt fält som du ger namnet Totalitet: ![En tabellberäkning av totalsumman av försäljningen.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total2.png) Därefter släpper du Totalitet på Text för att ersätta SUM(försäljning). Vyn ändras på så sätt att värden summeras utifrån standardvärdet för Beräkna med: ![En tabellberäkning som har lagts till i en visualisering.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total3.png) Detta väcker frågan Vilket är standardvärdet för Beräkna med? Om du högerklickar (Ctrl-klick på Mac) på Totalitet i rutan Data och väljer Redigera, finns nu ytterligare information tillgänglig: ![En tabellberäkning av totalsumman av försäljningen.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total4.png) Standardvärdet för Beräkna med är Tabell (tvärs över). Resultatet är att värden från alla rader av tabellen summeras av Totalitet. Därmed är värdet du ser på varje rad summan av värdena från den ursprungliga versionen av tabellen. Värdena på raden 2011/Kv1 i den ursprungliga tabellen var 8 601 USD, 6 579 USD, 44 262 USD och 15 006 USD. Värdena i tabellen efter att Slutsumma ersatt SUM(Sales) är 74 448 USD för alla, vilket är summan av de fyra originalvärdena. Lägg märke till triangeln intill Slutsumma efter det att du har släppt den på Text: ![En tabellberäkning som har lagts till i en visualisering och visas på kortet Markeringar.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total5.png) Detta indikerar att det här fältet använder en tabellberäkning. Du kan högerklicka på fältet och välja Redigera tabellberäkning om du vill omdirigera funktionen till ett annat Beräkna med\-värde. Du kan exempelvis ställa in den på Tabell (ned). I så fall skulle tabellen se ut så här: ![En tabellberäkning som har lagts till i en visualisering och visas på kortet Markeringar.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_total6.png) ### WINDOW\_AVG(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar genomsnittet för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras som förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. Det finns en motsvarande aggregeringsfunktion: AVG. Läs mer i [Tableau-funktioner (i bokstavsordning)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/functions_all_alphabetical.htm). #### Exempel Följande formel returnerar fönstergenomsnittet för **SUM(Profit)** från de två föregående raderna till den aktuella raden. `WINDOW_AVG(SUM[Profit]), -2, 0)` ### WINDOW\_CORR(uttr1, uttr2, \[start, slut\]) * * * Returnerar Pearsons korrelationskoefficient för två uttryck i fönstret. Fönstret definieras som förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. Pearson-korrelationen mäter den linjära relationen mellan två variabler. Resultat sträcker sig från -1 till och med +1, där 1 betyder en exakt positiv linjär relation, det vill säga att när en positiv förändring sker i en variabel innebär det att en positiv förändring av samma magnitud sker i den andra, 0 betyder att det inte finns någon linjär relation mellan variansen och -1 är en exakt negativ relation. Det finns en motsvarande aggregeringsfunktion: CORR. Läs mer i [Tableau-funktioner (i bokstavsordning)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/functions_all_alphabetical.htm). #### Exempel Följande formel returnerar Pearson-korrelationen för SUM(Profit) och SUM(Sales) från de fem föregående raderna till den aktuella raden. `WINDOW_CORR(SUM[Profit]), SUM([Sales]), -5, 0)` ### WINDOW\_COUNT(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar antalet för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. #### Exempel `WINDOW_COUNT(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` beräknar antalet för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden ### WINDOW\_COVAR(uttr1, uttr2, \[start, slut\]) * * * Returnerar _exempelkovariansen_ för två uttryck i fönstret. Fönstret definieras som förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om start- och slutargumenten utelämnas utgör fönstret hela partitionen. Exempelkovariansen använder antalet icke-nulldatapunkter n - 1 för att normalisera kovariansen, snarare än n, som används av populationskovariansen (med funktionen WINDOW\_COVARP). Urvalskovarians är rätt val när data är ett slumpmässigt urval som används för att uppskatta kovariansen för en större population. Det finns en motsvarande aggregeringsfunktion: COVAR. Läs mer i [Tableau-funktioner (i bokstavsordning)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/functions_all_alphabetical.htm). #### Exempel Följande formel returnerar exempelkovariansen för SUM(Profit) och SUM(Sales) från de två föregående raderna till den aktuella raden. `WINDOW_COVAR(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)` ### WINDOW\_COVARP(uttr1, uttr2, \[start, slut\]) * * * Returnerar _populationskovariansen_ för två uttryck i fönstret. Fönstret definieras som förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. Populationskovariansen är urvalskovariansen multiplicerad med (n-1)/n, där n är det totala antalet icke-null-datapunkter. Populationskovarians är det lämpliga valet om det finns tillgängliga data för alla intressanta objekt, till skillnad från hur det skulle vara om det bara fanns en slumpmässig delmängd med objekt, då exempelkovarians (med funktionen WINDOW\_COVAR) är lämpligare. Det finns en motsvarande aggregeringsfunktion: COVARP. [Tableau-funktioner (i bokstavsordning)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/functions_all_alphabetical.htm). #### Exempel Följande formel returnerar populationskovariansen för SUM(Profit) och SUM(Sales) från de två föregående raderna till den aktuella raden. `WINDOW_COVARP(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)` ### WINDOW\_MEDIAN(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar medianen för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. Vyn nedan visar till exempel vinsten per kvartal. Ett fönstermedianvärde i Datum-partitionen returnerar medianvinsten för alla datum. ![En tabellberäkning med en fönstermedianoperator.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_windowmedian.png) #### Exempel `WINDOW_MEDIAN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` beräknar medianvärdet för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden. ### WINDOW\_MAX(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar maxvärdet för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. Till exempel visas försäljningen kvartalsvis i vyn nedan. Ett fönstermaxvärde i Datum-partitionen returnerar den maximala försäljningen för alla datum. ![En tabellberäkning med en fönstermaxoperator.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_windowmax.png) #### Exempel `WINDOW_MAX(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` beräknar maxvärdet för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden. ### WINDOW\_MIN(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar minimivärdet för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. Till exempel visas försäljningen kvartalsvis i vyn nedan. Ett fönsterminimivärde i Datum-partitionen returnerar minimiförsäljningen för alla datum. ![En tabellberäkning med en fönsterminimioperator.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_windowmin.png) #### Exempel `WINDOW_MIN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` beräknar minimivärdet för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden. ### WINDOW\_PERCENTILE(uttryck, nummer, \[start, slut\]) * * * Returnerar värdet som motsvarar den angivna percentilen i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. #### Exempel `WINDOW_PERCENTILE(SUM([Profit]), 0.75, -2, 0)` returnerar den 75:e percentilen för SUM(Profit) från de två föregående raderna till den aktuella raden. ### WINDOW\_STDEV(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar exempelstandardavvikelsen för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. #### Exempel `WINDOW_STDEV(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` beräknar standardavvikelsen för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden. ### WINDOW\_STDEVP(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar den prioriterade standardavvikelsen för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. #### Exempel `WINDOW_STDEVP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` beräknar standardavvikelsen för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden. ### WINDOW\_SUM(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar summan för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. Till exempel visas försäljningen kvartalsvis i vyn nedan. En fönstersumma som beräknats i Datum-partitionen returnerar summeringen för alla kvartal. ![En tabellberäkning med en fönstersummaoperator.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_windowsum.png) #### Exempel `WINDOW_SUM(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` beräknar summan för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden. ### WINDOW\_VAR(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar exempelvariansen för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. #### Exempel `WINDOW_VAR((SUM([Profit])), FIRST()+1, 0)` beräknar variansen för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden. ### WINDOW\_VARP(uttryck, \[start, slut\]) * * * Returnerar den prioriterade variansen för uttrycket i fönstret. Fönstret definieras med hjälp av förskjutningar från den aktuella raden. Använd FIRST()+n och LAST()-n för förskjutningar från den första eller sista raden i partitionen. Om starten och slutet utelämnas så används hela partitionen. #### Exempel `WINDOW_VARP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` beräknar variansen för SUM(Profit) från den andra raden till den aktuella raden. ## Funktioner för tabellberäkning med analystillägg i Tableau Analystillägg är kopplingar mellan Tableau och externa tjänster, som TabPy för python, Matlab och R. Om du vill använda analystillägg i analyser måste du först [konfigurera en anslutning](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/r_connection_manage.htm) mellan Tableau och en extern tjänst, som en TabPy-server. Sedan kan du använda skript i specifika tabellberäkningar (MODEL\_EXTENSION\_ om du vill använda publicerade namngivna modeller eller SCRIPT\_ om du vill skicka ett uttryck till den externa tjänsten). Data i visualiseringen (”tabellen” i tabellberäkningen) skickas till den externa servern på ett säkert sätt, skriptet körs och resultatet skickas tillbaka som utdata från beräkningen. ## Modelltilläggsfunktioner För användning med namngivna modeller som driftsätts på en extern TabPy-tjänst. ### MODEL\_EXTENSION\_BOOL (model\_name, argument, uttryck) * * * Returnerar det booleska resultatet av ett uttryck som det beräknas av en namngiven modell som driftsatts på en extern TabPy-tjänst. Model\_name är namnet på den driftsatta analysmodellen som du vill använda. Varje argument är en enskild sträng som ställer in inmatningsvärden som den driftsatta modellen accepterar, och som definieras av analysmodellen. Använd uttryck för att definiera värden som skickas från Tableau till analysmodellen. Se till att använda aggregeringsfunktionerna (SUM, AVG osv.) för att aggregera resultaten. När du använder funktionen måste datatyper och ordningen av uttryck stämma överens med de inmatade argumenten. #### Exempel `MODEL_EXTENSION_BOOL ("isProfitable","inputSales", "inputCosts", SUM([Sales]), SUM([Costs]))` ### MODEL\_EXTENSION\_INT (model\_name, argument, uttryck) * * * Returnerar ett heltalsresultat av ett uttryck som beräknas av en namngiven modell som driftsatts på en extern TabPy-tjänst. Model\_name är namnet på den driftsatta analysmodellen som du vill använda. Varje argument är en enskild sträng som ställer in inmatningsvärden som den driftsatta modellen accepterar, och som definieras av analysmodellen. Använd uttryck för att definiera värden som skickas från Tableau till analysmodellen. Se till att använda aggregeringsfunktionerna (SUM, AVG osv.) för att aggregera resultaten. När du använder funktionen måste datatyper och ordningen av uttryck stämma överens med de inmatade argumenten. #### Exempel `MODEL_EXTENSION_INT ("getPopulation", "inputCity", "inputState", MAX([City]), MAX ([State]))` ### MODEL\_EXTENSION\_REAL (model\_name, argument, uttryck) * * * Returnerar ett verkligt resultatet av ett uttryck som beräknats av en namngiven modell som driftsatts på en extern TabPy-tjänst. Model\_name är namnet på den driftsatta analysmodellen som du vill använda. Varje argument är en enskild sträng som ställer in inmatningsvärden som den driftsatta modellen accepterar, och som definieras av analysmodellen. Använd uttryck för att definiera värden som skickas från Tableau till analysmodellen. Se till att använda aggregeringsfunktionerna (SUM, AVG osv.) för att aggregera resultaten. När du använder funktionen måste datatyper och ordningen av uttryck stämma överens med de inmatade argumenten. #### Exempel `MODEL_EXTENSION_REAL ("profitRatio", "inputSales", "inputCosts", SUM([Sales]), SUM([Costs]))` ### MODEL\_EXTENSION\_STRING (model\_name, argument, uttryck) * * * Returnerar strängresultatet av ett uttryck som beräknats av en namngiven modell som driftsatts på en extern TabPy-tjänst. Model\_name är namnet på den driftsatta analysmodellen som du vill använda. Varje argument är en enskild sträng som ställer in inmatningsvärden som den driftsatta modellen accepterar, och som definieras av analysmodellen. Använd uttryck för att definiera värden som skickas från Tableau till analysmodellen. Se till att använda aggregeringsfunktionerna (SUM, AVG osv.) för att aggregera resultaten. När du använder funktionen måste datatyper och ordningen av uttryck stämma överens med de inmatade argumenten. #### Exempel `MODEL_EXTENSION_STR ("mostPopulatedCity", "inputCountry", "inputYear", MAX ([Country]), MAX([Year]))` ## Skriptfunktioner Istället för att använda en definierad extern modell, som MODEL\_EXPRESSION-funktioner, används SCRIPT-funktioner för att specificera uttrycket direkt i tabellberäkningen. **Obs!** Anropen förväntar sig att en enda kolumn returneras som innehåller samma antal rader som skickades till funktionen. ### SCRIPT\_BOOL * * * Returnerar ett booleskt resultat från det angivna uttrycket. Uttrycket skickas direkt till en aktiv analystilläggstjänst. I R-uttryck använder du .arg_n_ (med en inledande punkt) för att hänvisa till parametrar (.arg1, .arg2 o.s.v.). I Python-uttryck använder du \_arg_n_ (med ett inledande understreck). #### Exempel I det här R-exemplet motsvarar .arg1 SUM(\[vinst\]): `SCRIPT_BOOL("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))` I nästa exempel returneras Sant för butiks-ID i delstaten Washington. I annat fall returnerar Falskt. Det här exemplet kan ses som definitionen av ett beräknat fält med titeln IsStoreInWA. `SCRIPT_BOOL('grepl(".*_WA", .arg1, perl=TRUE)',ATTR([Store ID]))` Ett kommando i Python tar följande form: `SCRIPT_BOOL("return map(lambda x : x > 0, _arg1)", SUM([Profit]))` ### SCRIPT\_INT * * * Returnerar ett heltalsresultat från det angivna uttrycket. Uttrycket skickas direkt till en aktiv analystilläggstjänst. I R-uttryck använder du .arg_n_ (med en inledande punkt) för att hänvisa till parametrar (.arg1, .arg2 o.s.v.) I Python-uttryck använder du \_arg_n_ (med ett inledande understreck). #### Exempel I det här R-exemplet motsvarar .arg1 SUM(\[vinst\]): `SCRIPT_INT("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))` I nästa exempel används K-means-klustring för att skapa tre kluster: `SCRIPT_INT('result <- kmeans(data.frame(.arg1,.arg2,.arg3,.arg4), 3);result$cluster;', SUM([Petal length]), SUM([Petal width]),SUM([Sepal length]),SUM([Sepal width]))` Ett kommando i Python tar följande form: `SCRIPT_INT("return map(lambda x : int(x * 5), _arg1)", SUM([Profit]))` ### SCRIPT\_REAL * * * Returnerar ett verkligt resultat från det angivna uttrycket. Uttrycket skickas direkt till en aktiv analystilläggstjänst. I R-uttryck använder du .arg_n_ (med en inledande punkt) för att hänvisa till parametrar (.arg1, .arg2 o.s.v.) I Python-uttryck använder du \_arg_n_ (med ett inledande understreck). #### Exempel I det här R-exemplet motsvarar .arg1 SUM(\[vinst\]): `SCRIPT_REAL("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))` I nästa exempel konverteras temperaturvärden från Celsius till Fahrenheit. `SCRIPT_REAL('library(udunits2);ud.convert(.arg1, "celsius", "degree_fahrenheit")',AVG([Temperature]))` Ett kommando i Python tar följande form: `SCRIPT_REAL("return map(lambda x : x * 0.5, _arg1)", SUM([Profit]))` ### SCRIPT\_STR * * * Returnerar ett strängresultat från det angivna uttrycket. Uttrycket skickas direkt till en aktiv analystilläggstjänst. I R-uttryck använder du .arg_n_ (med en inledande punkt) för att hänvisa till parametrar (.arg1, .arg2 o.s.v.) I Python-uttryck använder du \_arg_n_ (med ett inledande understreck). #### Exempel I det här R-exemplet motsvarar .arg1 SUM(\[vinst\]): `SCRIPT_STR("is.finite(.arg1)", SUM([Profit]))` I nästa exempel extraheras en förkortning av delstaten från en mer komplicerad sträng (i ursprunglig form 13XSL\_CA, A13\_WA): `SCRIPT_STR('gsub(".*_", "", .arg1)',ATTR([Store ID]))` Ett kommando i Python tar följande form: `SCRIPT_STR("return map(lambda x : x[:2], _arg1)", ATTR([Region]))` ## Skapa en tabellberäkning med beräkningsredigeraren Följ stegen nedan för att lära dig hur du skapar en tabellberäkning med hjälp av beräkningsredigeraren. **Obs**! Det går att skapa tabellberäkningar i Tableau på flera sätt. Exemplet visar endast ett av dessa sätt. Du hittar mer information i [Omvandla värden med tabellberäkningar](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations.htm). ### Steg 1: Skapa visualiseringen 1. I Tableau Desktop ansluter du till datakällan som sparats i **Sample-Superstore**, som medföljer Tableau. 2. Navigera till ett arbetsblad. 3. I rutan **Data**, under Dimensioner, drar du Orderdatum till hyllan Kolumner. 4. I rutan **Data**, under Dimensioner, drar du Underkategori till hyllan Rader. 5. I rutan **Data**, under Mätvärden, drar du Försäljning till Text på kortet Markeringar. Visualiseringen uppdateras till en texttabell. ![En Tableau-visualisering med en tabell.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_functions1.png) ### Steg 2: Skapa det tabellberäkning 1. Välj Analys > Skapa beräknat fält. 2. Gör följande i den beräkningsredigerare som visas: - Namnge det beräknade fältet Löpande summa för vinst. - Ange följande formel: `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` Formeln beräknar den löpande summan av vinstförsäljningen. Detta beräknas för hela tabellen. - Klicka på OK när du är klar. Det nya tabellberäkningsfältet visas under Mätvärden i rutan Data. Precis som med de andra fälten kan du använda detta i en eller flera visualiseringar. ### Steg 3: Använd tabellberäkningen i visualiseringen 1. Från rutan Data, under Mätvärden, drar du Löpande summa av vinsttill Färg på kortet Markeringar. 2. Klicka på listrutan Markeringstyp på kortet Markeringar och välj Kvadrat. Visualiseringen uppdateras till en framhävningstabell: ![Ett fält med en tabellberäkning tillämpad på kortet Markeringar.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_functions2.png) ### Steg 4: Redigera tabellberäkningen 1. På kortet Markeringar högerklickar du på Löpande summa av vinst och väljer Redigera tabellberäkning. 2. Välj Tabell (ned) i dialogrutan Tabellberäkning, under Bearbeta med. Visualiseringen uppdateras till följande: ![Ett fält med en Tableau-beräkning tillämpad på kortet Markeringar.](/tableau/current/sv-se/pro/desktop/sv-se/Img/tablecalc_functions3.png) ## Se även [Skapa en tabellberäkning](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations.htm#Create) [Olika sorters tabellberäkningar](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) [Anpassa tabellberäkningar](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations_custom.htm) [Snabba tabellberäkningar](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/calculations_tablecalculations_quick.htm) [Funktioner i Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/functions.htm) [Tableau-funktioner (efter kategori)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/functions_all_categories.htm) [Tableau-funktioner (i bokstavsordning)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/sv-se/functions_all_alphabetical.htm)