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title: Lista de verificação de desempenho da pasta de trabalho do Tableau
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description: Use the workbook performance checklist to make performance-aware design choices.
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# Lista de verificação de desempenho da pasta de trabalho do Tableau

Antes de começar a criar suas visualizações e painéis, saiba quais opções podem afetar o desempenho de suas pastas de trabalho no Tableau Desktop, Tableau Cloud e Tableau Server.

Essa lista de verificação se destina a lhe informar sobre as coisas que você deseja levar em consideração relacionadas ao desempenho da pasta de trabalho. Lembre-se de que todos os ambientes são diferentes e não há uma forma simples de melhorar o desempenho da pasta de trabalho. Os itens abaixo são áreas a serem exploradas. Qualquer item específico pode não se aplicar à sua situação ou ser a causa de baixo desempenho. Sempre teste o que ajudará em seu caso específico.

**Saiba mais**: para obter mais informações detalhadas e relacionadas além deste tópico, consulte:  
Tópicos [Otimizar o desempenho da pasta de trabalho](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/performance_tips.htm) na ajuda do Tableau  
Whitepaper [Como projetar pastas de trabalho eficientes](https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) no tableau.com  
Apresentações em vídeo gratuitas [Criar pastas de trabalho](https://youtu.be/Si_ieb51DSs) eficientes (1 hora) e [Práticas recomendadas para desempenho do painel](https://youtu.be/D2dzCp9CBy0) (50 minutos)  
[O Fluxograma de otimização de desempenho do Tableau](https://interworks.com/blog/rrouse/2018/05/16/the-tableau-performance-optimization-flowchart/) e a [Lista de Verificação de desempenho do Tableau](https://interworks.com/blog/bfair/2015/02/23/tableau-performance-checklist/) no [blog da InterWorks](https://interworks.com/blog/).

## Dicas gerais

Essa lista geral de considerações é uma introdução no aprendizado sobre como abordar a otimização de pastas de trabalho. Ela vem da página TL;DR no whitepaper [Projetar pastas de trabalho](https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) eficientes.

- Quanto mais limpos os dados e melhor corresponderem à estrutura de suas perguntas, mais rápido será a execução das pastas de trabalho e a sua vida será simplificada. Conecte somente aos dados que você precisa para análise.
- As extrações são uma maneira rápida e fácil de tornar a execução da maioria das pastas de trabalho mais rápida. Se você não precisar de dados em tempo real e não estiver trabalhando com bilhões de linhas de dados, tente as extrações.
- A maioria dos painéis lentos é causada por um design fraco, em particular, muitos gráficos em um único painel ou tentar mostrar muitos dados de uma só vez. Manter a simplicidade. Permitir que seus usuários detalhem de forma incremental, em vez de tentar mostrar tudo e depois filtrar (análise orientada).
- Não trabalhe com dados que você não precisa — tanto em termos de campos que você referencia quanto a granularidade dos registros que você retorna. Use filtros, oculte campos não utilizados e agregue.
- Ao reduzir os dados, certifique-se de usar os filtros de forma eficiente.
- As cadeias de caracteres e datas são lentas, números e boolianos são rápidos.
- Não há forma fácil de solucionar pastas de trabalho ineficientes. Comece observando o registro de desempenho para entender onde o tempo está sendo gasto. Consultas de longa execução? Muitas consultas? Cálculos lentos? Renderização complexa? Use as informações para focar seus esforços na direção certa.
- A atualização para a versão mais recente pode melhorar o desempenho sem precisar de nada mais.
- Se estiver lento na fonte de dados, será lento no Tableau Desktop. Se estiver lento no Tableau Desktop, será (quase sempre) será lento no Tableau Server.
- O ajuste de desempenho é altamente individualizado para o contexto de seu ambiente, dados, análise e pasta de trabalho. O que funciona em uma situação pode não funcionar em outra. Teste e repita para ver o que funciona em seu caso específico.

## Fonte de dados e estrutura

- Prepare seus dados para corresponder à estrutura da sua análise antes de se conectar a ela no Tableau Desktop. O [Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/prep/pt-br/prep_get_started.htm) é uma ferramenta útil para preparar seus dados.
- Habilitar suporte para [integridade referencial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/joins_assume_refinteg.htm)
- Indexe as tabelas em seu banco de dados relacional.
- Certifique-se de que as permissões de banco de dados sejam compatíveis com a criação de tabelas temporárias.
- Conecte-se a drivers de banco de dados nativos.
- Sempre que possível, conecte-se a uma extração em vez de uma fonte de dados ativa.
- Limite a quantidade de dados que você coloca no Tableau para somente o necessário para sua análise.
- Considere usar extrações agregadas e filtros de extração.
- Otimize extrações e oculte campos não utilizados antes de criar uma extração.
- Evitar o uso de SQL personalizado.
- Identifique quando você deve unir, mesclar ou usar uma união cruzada de banco de dados.
- Mantenha as uniões o mais limitadas possível. Considere usar várias fontes de dados para que cada tipo de análise seja criado a partir de uma união de colunas bem projetada.
- Considere a agregação antes de mesclar.

### Tópicos e recursos relacionados

- [Conhecer seus dados no nível de banco de dados](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/perf_data.htm)
- [Testar seus dados e usar extrações](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/perf_extracts.htm)

- [Como projetar pastas de trabalho eficientes](https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)

## Criar exibições e painéis

- Mantenha a simplicidade. Divida pastas de trabalho grandes em arquivos separados e considere usar menos planilhas em um painel.
- Reduza o número de marcas na exibição — adicione apenas os campos necessários e use os filtros de forma criteriosa.
- Desative as atualizações automáticas ao criar uma exibição. Configure várias etapas antes de solicitar que o Tableau realize as ações.
- Quando possível, tente usar o mesmo nível de detalhe em várias planilhas em um painel para habilitar a consulta em lote.
- Limite o número de filtros usados: use as ações de análise e filtragem orientadas quando possível.
- Use painéis de controle de tamanho fixo. Eles não precisam ser renderizado novamente para diferentes tamanhos de janela.
- A codificação geográfica personalizada pode aumentar significativamente o tamanho de uma pasta de trabalho.

### Tópicos e recursos relacionados

- [Projetar para o desempenho enquanto cria uma exibição](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/perf_build_view.htm)
- [Tornar as visualizações mais rápidas](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/perf_visualization.htm)
- [Desativar as atualizações automáticas para melhorar o desempenho](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/queries_autoupdates.htm)
- [Como projetar pastas de trabalho eficientes](https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)

## Filtragem

- A filtragem é uma das causas mais comuns da mal execução de pastas de trabalho e painéis de controle.
- Use os filtros Extração e Fonte de dados para limitar a quantidade de dados trazidos para o Tableau.
- Os filtros são mais eficientes quando a fonte de dados é indexada.
- Os filtros de contexto são avaliados antes de outros filtros na exibição e devem ser usados para ajudar a forçar uma ordem de operações, mas não mais ajudam a melhorar o desempenho da consulta.
- Lembre-se de que o uso de Manter somente e Excluir para filtrar itens discretos pode intensificar o desempenho.
- É mais eficiente filtrar em um valor de dimensão categórico que resume muitos pontos, como filtragem de um estado em vez de todas as cidades nesse estado.
- Filtrar em um intervalo de valores geralmente é mais rápido do que filtrar em listas com itens grandes de valores discretos.
- Os filtros entre de banco de dados podem exigir várias consultas quando os valores são atualizados. Habilite a opção Mostrar botão Aplicar nos filtros para permitir que os usuários apliquem o filtro após fazer suas seleções.
- A opção de filtro Apenas Valores relevantes cria uma consulta cada vez que os outros filtros são alterados. Para painéis que usam análises guiadas, tente usar [Ações de filtro](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/actions_filter.htm) em vez disso.
- Aplicar filtros a várias planilhas cria várias consultas.
- Habilite a opção Mostrar botão Aplicar nos filtros. Isso permite que você e seus usuários cliquem em Aplicar para executar uma única consulta para filtros de seleção múltipla.

## Cálculos

- Os boolianos e inteiros são mais rápidos do que cadeias de caracteres e datas.
- As funções MIN e MAX funcionam melhor do que AVG e ATTR.
- Quando possível, use recursos nativos do Tableau (grupos, conjuntos, compartimentos, campos de data personalizados, campos combinados e aliases) em vez de cálculos.
- Use funções otimizadas como CONTAINS, DATEPARSE ou MAKEDATE quando possível, em vez de cálculos manuais mais complicados, especialmente com datas.
- COUNTD é um dos tipos de funções mais lentos, evite sempre que possível.
- Se um cálculo de tabela estiver com uma mal execução, consulte se ele pode ser expresso por meio de uma expressão LOD e vice-versa.

### Tópicos e recursos relacionados

- [Criar cálculos eficientes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/perf_efficient_calcs.htm)
- [Como projetar pastas de trabalho eficientes](https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)

## Outras sugestões

- Publicar no Tableau Server não melhorará o desempenho. Ajuste sua pasta de trabalho no Tableau Desktop primeiro.
- Use o registro de desempenho para identificar onde focar os esforços de ajuste.
- Atualize para a versão mais recente do seu produto Tableau.

### Tópicos e recursos relacionados

- [Registrar e analisar o desempenho da pasta de trabalho](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/pt-br/perf_record_create_desktop.htm)
- [Como projetar pastas de trabalho eficientes](https://www.tableau.com/pt-br/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)