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title: Pesquisa de dados e análise do Tableau
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description: Blueprint survey that identifies key data sources, distribution, and analytical skills for leaders.
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# Pesquisa de dados e análise do Tableau

> [!TIP]
> 
> Este conteúdo faz parte do Tableau Blueprint, uma estrutura de maturidade que permite ampliar e melhorar a forma como sua organização usa dados para gerar impacto. Para começar sua jornada, faça nossa [avaliação](https://www.tableau.com/pt-br/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment).

Para os líderes de linha de negócios, a Pesquisa de dados e análise, disponível no [Planificador do Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_pt-BR.xlsx), identifica as principais fontes de dados, como os dados são distribuídos e consumidos e quais habilidades analíticas existem ou precisam ser desenvolvidas entre suas equipes. As equipes de negócios que usarão o Tableau devem concluir a Pesquisa de dados e análise ou trabalhar com um membro da equipe de TI para facilitar a documentação das informações. Leve em consideração todas as fontes de dados: desde arquivos CSV, relatórios distribuídos por e-mail e arquivos do banco de dados local, até o data warehouse corporativo, aplicativos na nuvem e fontes externas. Isso deve fazer parte do processo de integração à medida que novas equipes são adicionadas. Cada líder de linha de negócios deve solicitar que suas equipes façam a pesquisa para obter as seguintes informações:

Equipe

- Qual é a função da equipe?
- Qual é o número estimado de usuários?
- Existe uma função de engenharia de dados na equipe?
- Há dentro da equipe uma prática de ciência de dados ou pessoas que são Cientistas corporativos para criar modelos e implantar previsões?
- No momento, a equipe tem acesso a dados para suprir suas necessidades de análise?

Seleção e gerenciamento de dados

- Quais problemas/perguntas de negócios precisam ser resolvidos(as)/respondidos(as)?
- Como sua equipe obtém os dados? (Salesforce, data warehouse, exportação de arquivos, terceiros)
- Quais são as principais fontes de dados para a equipe?
- Com que frequência os dados mudam?
- Quais taxas de atualização são necessárias?

Segurança

- Como a segurança dos dados é garantida?

Distribuição

- Como os dados são distribuídos?
- Com que frequência os dados são distribuídos?
- Quais formatos são usados?
- Quem prepara os relatórios para distribuição?
- Quem são os destinatários?
- Existem requisitos de incorporação?

Consumo

- Como os dados são consumidos? As soluções/relatórios são novos(as) ou reaproveitados(as)?
- Os consumidores exportam os dados e fazem manipulações adicionais no contexto da sua equipe?
- Como os dados são usados no contexto do trabalho/função do destinatário?

Habilidades

- Quais habilidades e funcionalidades analíticas existem dentro da equipe?
- Quais habilidades e funcionalidades analíticas precisam ser desenvolvidas?
- Quais pessoas serão identificadas e treinadas como Defensores do Tableau na equipe?