Alibaba AnalyticsDB voor MySQL‡ Alibaba Data Lake Analytics‡ Amazon Athena‡ Amazon Aurora for MySQL‡ Amazon EMR Hadoop Hive‡ Amazon Redshift‡ Apache Drill‡ Azure Data Lake Storage Gen2‡ Azure Synapse Analytics (compatibel met SQL Server) Box‡ Cloudera Hadoop‡ Databricks‡ Datorama van Salesforce‡ Denodo‡ Dremio van Dremio‡ | Dropbox*‡ Esri-connector‡ Exasol‡ Google BigQuery*‡ Google Cloud SQL (compatibel met MySQL)‡§ Google Drive‡ Hortonworks Hadoop Hive Impala‡ Kyvos‡ MariaDB‡ Microsoft Azure SQL-database‡ Microsoft Azure Synapse Analytics‡ Microsoft SQL Server‡ MongoDB BI Connector‡ MySQL‡ | OData‡ OneDrive*‡ Oracle‡ Pivotal Greenplum Database‡ PostgreSQL‡ Presto‡ Qubole Presto‡ Salesforce‡ SAP HANA (alleen voor virtuele verbindingen)‡ SharePoint-lijsten‡ SingleStore (voorheen MemSQL)‡ Snowflake‡ Spark SQL‡ Teradata**‡ Vertica‡ |
| Verkeer | Type | Protocol | Poortbereik | Bron |
|---|---|---|---|---|
Inkomend | SSH | TCP | 22 | Bastion-subnet (voor cloud-implementaties) |
| Inkomend | HTTP | TCP | 80 | Internet (0.0.0.0/0) |
| Inkomend | HTTPS | TCP | 443 | Internet (0.0.0.0/0) |
| Uitgaand | Alle verkeer | Alle | Alle |
| Verkeer | Type | Protocol | Poortbereik | Bron |
|---|---|---|---|---|
Inkomend | SSH | TCP | 22 | Bastion-subnet (voor cloud-implementaties) |
| Inkomend | HTTPS | TCP | 443 | Subnet van weblaag |
| Uitgaand | Alle verkeer | Alle | Alle |
| Verkeer | Type | Protocol | Poortbereik | Bron |
|---|---|---|---|---|
Inkomend | SSH | TCP | 22 | Bastion-subnet (voor cloud-implementaties) |
| Inkomend | PostgreSQL | TCP | 5432 | Subnet van toepassingslaag |
| Uitgaand | Alle verkeer | Alle | Alle |
| Verkeer | Type | Protocol | Poortbereik | Bron | Bestemming |
|---|---|---|---|---|---|
Inkomend | SSH | TCP | 22 | IP-adres van de beheerderscomputer | |
| Uitgaand | SSH | TCP | 22 | Subnet van weblaag | |
| Uitgaand | SSH | TCP | 22 | Subnet van toepassingslaag |
| Inkomende regels | |||
|---|---|---|---|
| Type | Protocol | Poortbereik | Bron |
| HTTP | TCP | 80 | 0.0.0.0/0 |
| HTTPS | TCP | 443 | 0.0.0.0/0 |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Bastion |
| Uitgaande regels | |||
|---|---|---|---|
| Type | Protocol | Poortbereik | Bestemming |
| Alle verkeer | Alle | Alle | 0.0.0.0/0 |
| Inkomende regels | |||
|---|---|---|---|
| Type | Protocol | Poortbereik | Bron |
| HTTP | TCP | 80 | Beveiligingsgroep Openbaar |
| HTTPS | TCP | 443 | Beveiligingsgroep Openbaar |
| PostgreSQL | TCP | 5432 | Beveiligingsgroep Data |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Bastion |
| Alle verkeer | Alle | Alle | Beveiligingsgroep Privé |
| Uitgaande regel | |||
|---|---|---|---|
| Type | Protocol | Poortbereik | Bestemming |
| Alle verkeer | Alle | Alle | 0.0.0.0/0 |
| PostgreSQL | TCP | 5432 | Beveiligingsgroep Data |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Bastion |
| Inkomende regels | |||
|---|---|---|---|
| Type | Protocol | Poortbereik | Bron |
| PostgreSQL | TCP | 5432 | Beveiligingsgroep Privé |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Bastion |
| Uitgaande regels | |||
|---|---|---|---|
| Type | Protocol | Poortbereik | Bestemming |
| Alle verkeer | Alle | Alle | 0.0.0.0/0 |
| PostgreSQL | TCP | 5432 | Beveiligingsgroep Privé |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Bastion |
| Inkomende regels | |||
|---|---|---|---|
| Type | Protocol | Poortbereik | Bron |
| SSH | TCP | 22 | Het IP-adres en netmasker van de computer waarmee u zich aanmeldt bij AWS (beheerderscomputer). |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Privé |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Openbaar |
| Uitgaande regels | |||
|---|---|---|---|
| Type | Protocol | Poortbereik | Bestemming |
| SSH | TCP | 22 | Het IP-adres en netmasker van de computer waarmee u zich aanmeldt bij AWS (beheerderscomputer). |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Privé |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Openbaar |
| SSH | TCP | 22 | Beveiligingsgroep Data |
| HTTPS | TCP | 443 | 0.0.0.0/0 (Optioneel: maak deze regel als u toegang tot internet nodig hebt om ondersteunende software op de bastionhost te downloaden) |
| Tableau Server-versies | Minimaal compatibele versies van PostgreSQL |
|---|---|
2022.3.0 - 2022.3.7 2023.1.0 - 2023.1.4 | 13.7 |
| 2022.1.17 - 2022.1.19 2022.3.8 - 2022.3.19 2023.1.5 - 2023.1.15 2023.3.0 - 2023.3.8 | 13.11 |
| 2022.3.20 - 2022.3.x 2023.1.16 - 2023.1.x 2023.3.9 - 2023.3.x | 13.14 |
| 2024.0 - 2024.2.8 | 15.6 |
| 2024.2.9 - 2024.2.13 2025.1.0 - 2025.1.6 | 15.10 |
| 2024.2.14 - 2024.2.16 2025.1.7 - 2025.1.9 | 15.13 |
2024.2.17 2025.1.10 2025.3 - 2025.3.5 | 15.14 |
| 2025.3.6 | 15.16 |
2026.2.x | 17.7 |
| Begrip | Beschrijving |
| Aggregatie versus granulariteit | Aggregatie is hoe data op rijniveau worden samengevoegd tot een hogere categorie, zoals de som van de verkopen of de gemiddelde winst.Tableau doet dit automatisch, zodat u data kunt opsplitsen tot het detailniveau waarmee u wilt werken. Granulariteit geeft aan hoe gedetailleerd de data zijn. Datums kunnen bijvoorbeeld een granulariteit hebben van dagen, maanden, jaren, enzovoort. |
| Dimensie versus meetwaarde | Dimensies zijn kwalitatieve data, zoals een naam of datum.Standaard classificeert Tableau data die kwalitatieve of categorische informatie bevatten automatisch als een dimensie, bijvoorbeeld elk veld met tekst of Booleaanse waarden (True/False).Deze velden worden doorgaans weergegeven als kolomkoppen voor rijen met data, zoals Klantnaam of Besteldatum, en bepalen ook het detailniveau dat in de weergave wordt getoond. Meetwaarden zijn kwantitatieve numerieke data.Standaard behandelt Tableau elk veld dat dit soort data bevat als een meetwaarde, bijvoorbeeld verkooptransacties of winst.Data die als een meetwaarde worden geclassificeerd, kunnen worden geaggregeerd op basis van een bepaalde dimensie, bijvoorbeeld: totale verkoop per regio, metverkoop als meetwaarde, totaal (of som) als aggregatie, en regio als dimensie. |
| Continu versus discreet | Continue velden kunnen een oneindig aantal waarden bevatten.Dit kunnen een reeks waarden, zoals verkopen binnen een bepaald datumbereik of hoeveelheden zijn.Continue velden zijn groen gekleurd in Tableau. Discrete velden bevatten een eindig aantal waarden, zoals land, staat of klantnaam.Discrete velden zijn blauw gekleurd in Tableau. |
| Onderdeel | Beschrijving |
AOngedaan maken | In Tableau kunt u vrijelijk experimenteren met uw data.U kunt altijd teruggaan naar waar u begon met de knop Ongedaan maken.Met deze knop kunt u de laatste actie die u hebt uitgevoerd in uw werkmap ongedaan maken. U kunt de actie Ongedaan maken een onbeperkt aantal keren uitvoeren, tot aan de laatste keer dat u een werkmap hebt geopend, zelfs nadat u deze hebt opgeslagen. |
BHet deelvenster Data | Toont de naam van de databron die in de weergave is opgenomen, samen met de beschikbare velden.Velden kunnen worden gegroepeerd op basis van hun brontabel of op basis van de map. Meer over het deelvenster Data in de leerbibliotheek. |
C and DKaarten en containers | Kaarten zijn containers voor de verschillende besturingselementen die beschikbaar zijn in Tableau.Containers zijn een soort kaartbeheer.Wanneer u velden vanuit het deelvenster Data naar de containers Kolommen of Rijen sleept, worden de data toegevoegd als een kolom of rij op de assen in uw weergave. Wanneer u velden vanuit het deelvenster Data naar de kaart Markeringen sleept, kunt u visuele eigenschappen zoals type, kleur, grootte en vorm beheren.Alleen de markeringen in uw weergave worden hierdoor beïnvloed, de assen veranderen niet. Meer over kaarten en containers in de leerbibliotheek. |
EKaarten tonen/verbergen | Hebt u per ongeluk een kaart verborgen die u nu nodig hebt?Geen probleem.Vrijwel alles in de Tableau-werkruimte kan worden in- of uitgeschakeld, zodat u over een maximale ruimte beschikt om uw visualisaties te maken. Als u kaarten als Pagina's, Filters of Legenda's wilt tonen of verbergen, klikt u op de vervolgkeuzepijl op de knop Kaarten tonen/verbergen U kunt het deelvenster Data en analyses zelfs samenvouwen naar de linkeronderhoek van de werkruimte door op de knop Minimaliseren |
| Stappenplan voor de zelfstudie om aan de slag te gaan | Onderwerpen om te verkennen |
|---|---|
Verbinding maken met een voorbeelddatabron | |
Slepen en neerzetten om een eerste blik te werpen | |
Uw resultaten toespitsen | |
Uw data geografisch verkennen | |
Dieper ingaan op de details | |
Een dashboard maken om uw inzichten te tonen | |
Uw bevindingen met anderen delen |
| Wat wilt u doen? | Probeer deze locatie | Voor dit type inhoud |
|---|---|---|
Ontdekken hoe dingen in de Tableau-interface worden genoemd | Gelabelde afbeeldingen van de Tableau-gebruikersinterface (UI). | |
Meer zelfstudies vinden en de instructies volgen met behulp van voorbeelddata | Korte uitleg over hoe u populaire grafiektypen kunt maken en wanneer u welk type het beste kunt gebruiken, inclusief:
| |
Voorbeelden van best practices voor datavisualisatie vinden | Best practices voor effectieve dashboards Best practices voor het vertellen van geweldige verhalen Best practices voor het ontwerpen van toegankelijke weergaven |
|
Meer context krijgen over Tableau-producten voordat u aan de slag gaat | Uitgebreide discussies over best practices, trends in de sector en de toekomst van data-analyse. | |
Online of persoonlijke training vinden | Volg gratis online trainingen op aanvraag of schrijf u in voor een klassikale training om uw expertise te vergroten. | |
Ontdek hoe u met Tableau kunt werken in de context van uw systeemconfiguratie of in combinatie met andere producten van andere bedrijven | Inhoud die is gemaakt naar aanleiding van ondersteuningsvragen en die is ontworpen om Tableau te gebruiken in specifieke omgevingen of scenario's. |
Stappen | |
|---|---|
Stap 1: verbinding maken met de dataLeer alles over de startpagina en hoe u verbinding maakt met uw data. | |
Stap 2: slepen en neerzetten voor een eerste indrukMaak kennis met de Tableau-werkruimte, leer de taal van Tableau en begin met het onderzoeken van uw data. | GA NAAR DE STAP |
Stap 3: De resultaten focussenStel diepgaandere vragen en gebruik aanvullende tools om uw weergaven te verfijnen en inzicht te krijgen in uw data. | GA NAAR DE STAP |
Stap 4: de data geografisch verkennenLeer hoe u uw data op een kaart kunt weergeven om te zien of u trends kunt ontdekken. | GA NAAR DE STAP |
Stap 5: inzoomen op de detailsDuik dieper in uw data en leer hoe u een Top-filter maakt. | GA NAAR DE STAP |
Stap 6: een dashboard maken om uw inzichten te tonenLeer hoe u een dashboard bouwt en opmaakt om de visualisaties die u hebt gemaakt, weer te geven. | GA NAAR DE STAP |
Stap 7: Een verhaal maken om te presenterenLeer hoe u een verhaal kunt opbouwen en vormgeven om uw bevindingen te presenteren. | GA NAAR DE STAP |
Stap 8: Uw bevindingen delenDeel uw bevindingen met uw organisatie op Tableau Server of Tableau Cloud, of deel ze met de wereld op Tableau Public. | GA NAAR DE STAP |
LeerbibliotheekNu u een dataheld bent, kunt u blijven leren met deze aanvullende resources. |