# tableau Tableau Next - Full Documentation [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 0단계: 구성 전 체크리스트 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. **이 단계는 누가 수행합니까?** Salesforce 관리자 **이 단계 정보:** 미리 계획하면 나중에 설정 과정이 간소화됩니다. ## 시작하기 전에: 1. Salesforce 버전이 Tableau Next를 지원하는지 확인하십시오. - 필수 조건: Enterprise, Performance, Unlimited - [Salesforce 에디션을 찾는 방법 알아보기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_finding_edition.htm&type=5) 2. Tableau Next에 액세스해야 하는 사용자를 결정합니다. 3. Tableau Next 사용자(관리자, 분석가 및 비즈니스 사용자)에게 적합한 라이선스를 구매합니다. - [Tableau Next 사용 권한 집합 및 라이선스에 대해 자세히 알아보기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) - [사용자 라이선스 확인](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_license_types_view.htm&type=5) 및 [사용 권한 집합 라이선스 보기 및 관리](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_permissionset_licenses_view.htm&type=5)에 대해 자세히 알아보기 4. 청구 관련 고려 사항을 숙지합니다. - [Data Cloud 청구 가능 사용량 유형](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_usage_types.htm&type=5) - [무제한 Tableau Next 정보](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) - [시맨틱 레이어에 대한 청구 관련 고려 사항](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_billing_considerations_for_semantic_layer.htm) - [Tableau Next에 대한 청구 관련 고려 사항](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) 계속해서 [1단계: Salesforce 조직 활성화](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.htm) 진행 [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 1단계: Salesforce 조직 활성화 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. **이 단계는 누가 수행합니까?** Salesforce 관리자 **이 단계 정보:** Tableau Next와 Data Cloud를 사용하려면 Salesforce 조직을 기반으로 해야 합니다. 여기서 조직은 라이선스가 부여된 사용자의 정의된 집합이 있는 Salesforce의 배포입니다. 조직에는 모든 데이터와 응용 프로그램이 포함됩니다. 예상되는 모든 Tableau Next 사용자가 이 Salesforce 조직에 존재해야 합니다. ## Salesforce 조직 활성화 **이유:** Salesforce 조직은 Salesforce 클라우드 플랫폼에 있는 회사의 고유한 가상 공간으로, 모든 Salesforce 데이터, 앱 및 사용자 지정 항목을 포함합니다. Tableau Next, Data Cloud, Agentforce를 포함하여 Salesforce에서 회사의 비즈니스 운영을 위한 중앙 집중식 보안 허브입니다. 수행하는 방법 구매가 완료되면 아직 Salesforce 조직이 없는 경우 새 Salesforce 조직을 활성화하라는 초대장을 이메일로 발송합니다. 활성화하면 Salesforce 조직이 프로비저닝되고 Salesforce 조직 사용자의 생성이 완료됩니다. 로그인 정보 이메일에 제공된 링크를 통해 조직에 로그인합니다. **자세히 알아보기**: [Salesforce 조직 활성화](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce). ## Data Cloud가 프로비저닝되었는지 확인 **이유:** Data Cloud는 Tableau Next의 필수 요건입니다. Data Cloud는 Salesforce 조직에 Data Cloud 라이선스가 추가되는 즉시 자동으로 프로비저닝됩니다(개발자 조직 제외). Tableau 시맨틱은 Data Cloud 고객이 사용할 수 있으며 해당 기능은 Data Cloud 및 Tableau Next에서 모두 사용할 수 있습니다. 수행하는 방법 1. Salesforce 페이지 맨 위에서 기어 아이콘 ![기어 아이콘](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/sf_setup_gear.png)을 선택하고 설정을 선택합니다. 2. '빠른 찾기' 상자에 Data Cloud를 입력하고 Data Cloud 설정을 찾습니다. 3. 해당 옵션이 나타나면 Data Cloud 및 Tableau 시맨틱이 설치된 것입니다. **참고:** 개발자 조직은 Data Cloud 설정에서 '시작하기'를 선택하여 Data Cloud를 수동으로 사용하도록 설정해야 합니다. 자세한 내용은 [Data Cloud 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5)을 참조하십시오. ## Salesforce 조직에서 사용자 추가 **이유:** Tableau Next에 본인 외에 다른 사용자를 추가해야 하는 경우, Salesforce 조직에 해당 사용자를 추가해야 합니다. Data Cloud 및 Tableau Next에 대한 액세스 권한을 부여하려면 해당 사용자가 Salesforce에 이미 있어야 합니다. 이 단계에서는 조직에 사용자만 추가합니다. Tableau Next 및 Data Cloud에 대한 사용 권한 집합은 3단계에서 다룹니다. 수행하는 방법 Salesforce 조직에 사용자 추가: 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 사용자를 입력하고 선택합니다. 2. 새 사용자를 선택하여 단일 사용자를 추가하거나 여러 사용자 추가를 선택합니다. 3. 만들려는 사용자와 연결할 사용자 라이선스 및 프로필을 선택합니다. Tableau Next 사용자에게는 최소한 Identity 사용자 라이선스가 필요하지만 해당하는 경우 다른 라이선스를 사용할 수도 있습니다. ![Salesforce에서 새 사용자를 만들기 위한 설정 페이지입니다. 여기에는 여러 필드가 있으며 '사용자 라이선스' 필드가 하이라이트되어 있습니다.](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/tabnext_setup_lic.png) 4. 암호 생성 및 이메일로 사용자에게 알림을 선택하여 각 사용자에게 로그인 이름과 임시 비밀번호를 보냅니다. 5. 작업 내용을 저장합니다. Salesforce 사용자 추가에 대한 자세한 내용은 [사용자 추가 지침](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [단일 사용자 추가](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) 및 [여러 사용자 추가](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5)를 참조하십시오. ## 사용자에게 Data Cloud 설계자 및 Tableau Next 관리자 사용 권한 할당 **이유:** Data Cloud 설계자는 Data Cloud를 사용하도록 설정하고 구성할 수 있습니다. 설계자는 Salesforce 관리자와 동일한 사용자이거나 다른 사용자일 수 있습니다. Salesforce 관리자(시스템 관리자 프로필 포함)인 경우 Data Cloud 설정에 액세스하기 위해 Data Cloud 표준 사용 권한 집합이 필요하지 않습니다. Tableau Next 관리자가 Tableau Next를 사용하도록 설정하고 구성할 수 있습니다. Tableau Next 관리자는 Data Cloud 설계자(권장), Salesforce 관리자 또는 다른 사용자와 동일한 사용자일 수 있습니다. 수행하는 방법 1. Data Cloud 및 Tableau Next를 설정하고 사용자 권한을 할당할 한 명 이상의 사용자에게 Data Cloud 설계자 및 Tableau Next 관리자 사용 권한을 할당합니다. 2. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 Users를 입력하고 사용자를 선택합니다. !['사용자' 옵션이 하이라이트된 설정 패널입니다.](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/tabnext_setup_users.png) 4. 새 사용자를 추가하거나 기존 사용자를 편집합니다. 5. 사용자를 선택하고 권한 집합 할당을 클릭합니다. 6. 할당 편집을 클릭합니다. ![할당 편집 단추가 하이라이트된 '권한 집합 할당' 탭입니다.](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/tabnext_setup_editassign.png) 7. Data Cloud Architect(Data Cloud 설계자) 사용 권한 집합을 선택하고 추가를 클릭합니다. 8. Tableau Next 관리자 사용 권한 집합을 선택하고 추가를 클릭합니다. ![두 개의 목록이 있는 창입니다. 왼쪽에는 사용 가능한 사용 권한 집합이 있고, 오른쪽에는 사용하도록 설정된 사용 권한 집합이 있습니다. 오른쪽이 하이라이트되어 있으며 여기에는 Data Cloud 설계자 및 Tableau Next 관리자의 사용 권한 집합이 있습니다.](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/tabnext_setup_permset.png) 9. 변경 내용을 저장합니다. Tableau Next의 사용 가능한 사용 권한 집합에 대한 자세한 내용은 [Tableau Next 사용 권한 집합 및 라이선스](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) 및 [사용자에게 Tableau Next 사용 권한 집합 할당](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5)을 참조하십시오. Data Cloud 설계자 사용 권한에 대한 자세한 내용은 [Data Cloud 표준 사용 권한 집합](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5)을 참조하십시오. ## 수고하셨습니다! 축하합니다! 이제 Data Cloud 및 Tableau 시맨틱을 갖춘 Salesforce 조직과 Tableau Next 관리자가 생겼습니다! 다음 단계를 계속 진행하여 Data Cloud를 구성하고 Tableau Next를 사용하도록 설정합니다. _후속 작업:_ [2단계: Data Cloud 구성 및 Tableau Next 사용](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm) ## 리소스 - [Salesforce를 구매하면 어떻게 됩니까?](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_when_you_buy.htm&type=5) - [라이선스 개요](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_licenses_overview.htm&type=5) - [사용자 보기 및 관리](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.admin_users.htm) - [Data Cloud 표준 사용 권한 집합](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [사용자 추가](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5), [단일 사용자 추가](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5) 및 [여러 사용자 추가에 대한 지침](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5) - [Data Cloud 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5) - [Salesforce 조직 활성화](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce) [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 2단계: Data Cloud 구성 및 Tableau Next 사용 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. **이 단계는 누가 수행합니까?** Salesforce 관리자 또는 Tableau Next 관리자 사용 권한 집합이 있는 사용자. **이 단계 정보:** Tableau Next는 Data 360을 사용하여 모든 데이터를 호스팅하고 관리합니다. Data 360과 Tableau Next 둘 모두를 사용하도록 설정하고 구성한 후에는 사용자에게 해당 사용 권한 집합을 제공해야 합니다. **참고:** 이 단계에서는 Data 360을 구성하기만 하고 데이터를 추가하지 않습니다. 데이터는 Tableau Next를 사용하는 데 필요하며 이 가이드의 뒷부분에서 추가됩니다. ## Salesforce 설정에서 Tableau Next 사용 **이유:** 이 단계에서는 Tableau Next 사용 권한, 기능 및 데이터를 추가하기 전에 필요한 Tableau Next를 설정합니다. 수행하는 방법 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 `Tableau Next`를 입력하고 Tableau Next 설정을 선택합니다. 2. Tableau Next를 설정합니다. 3. Tableau Next의 왼쪽 아래에서 관리를 선택합니다. 4. 설정을 클릭합니다. 5. 베타 커넥터를 사용하도록 설정합니다. Tableau Next가 이미 사용하도록 설정되어 있는 경우 조직의 누군가가 이미 Marketing Cloud에 대해 Marketing Performance를 설정했을 수 있습니다. ## 사용자에게 Data 360 및 Tableau Next 사용 권한 집합 할당 **이유:** 사용자가 Tableau Next의 데이터에 액세스하려면 Data 360 및 Tableau Next 사용 권한이 모두 필요합니다. 다양한 Tableau Next 사용 권한 집합은 필수 Data 360 사용 권한 집합에 매핑되며 사용자가 Tableau Next 및 Data 360에서 수행할 수 있는 작업을 제어합니다. 이 단계에서는 사용자에게 Tableau Next 및 Data 360 둘 모두의 사용 권한 집합을 할당합니다. 이러한 사용 권한 집합에 필요한 라이선스에 대한 자세한 내용은 [Tableau Next 사용 권한 집합 및 라이선스](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5)를 참조하십시오.
Tableau Next 사용 권한 집합Tableau Next 사용 권한 집합 설명Data 360 사용 권한 집합 요구 사항
Tableau Unmetered Admin(무제한 관리자)Tableau Next 설정에 액세스할 수 있도록 허용하고, 프로덕션 환경에서 Tableau Next 기능에 대한 편집 권한을 허용합니다. 무제한 분석 인사이트 및 에이전트 분석 워크로드에 액세스할 수 있는 권한이 포함됩니다.Data Cloud 건축사
Tableau Unmetered Platform Analyst(무제한 플랫폼 분석가)프로덕션 조직에서 Tableau Next 기능에 대한 편집 권한을 허용합니다. 무제한 분석 인사이트 및 에이전트 분석 워크로드에 액세스할 수 있는 권한이 포함됩니다.Data Cloud 건축사
Tableau Unmetered Self-Service Analyst(무제한 셀프 서비스 분석가)개별 조직에서 Tableau Next 기능에 대한 편집 권한을 허용하고 프로덕션 조직에서 보기 전용 권한을 허용합니다. 무제한 분석 인사이트 및 에이전트 분석 워크로드에 액세스할 수 있는 권한이 포함됩니다.Data Cloud 사용자
Tableau Unmetered Self-Service Consumer(무제한 셀프 서비스 소비자)Tableau Next 기능에 대한 보기 전용 권한을 허용합니다. 무제한 분석 인사이트 및 에이전트 분석 워크로드에 액세스할 수 있는 권한이 포함됩니다.Data Cloud 사용자
Tableau Next Consumer(Unmetered)(무제한 소비자)사용자는 Tableau Next 대시보드, 작업 영역 및 메트릭을 볼 수 있습니다. 무제한 분석 인사이트 및 에이전트 분석 워크로드에 액세스할 수 있는 권한이 포함됩니다.Data Cloud 사용자
Tableau Next Admin(관리자)사용자가 Tableau Next를 설정하고 사용자에게 사용 권한을 할당할 수 있으며, 프로덕션 환경에서 Tableau Next 기능에 대한 편집 권한이 있습니다.Data Cloud 건축사
Tableau Next Platform Analyst(플랫폼 분석가)사용자는 프로덕션 환경에서 Tableau Next 기능에 대한 편집 권한을 갖습니다.Data Cloud 건축사
Tableau Next Self-Service Analyst(셀프 서비스 분석가)사용자는 Tableau Next 대시보드, 작업 영역 및 메트릭을 볼 수 있습니다.Data Cloud 사용자
Tableau Next Consumer(소비자)사용자는 Tableau Next 대시보드, 작업 영역 및 메트릭을 볼 수 있습니다.Data Cloud 사용자
Tableau Next Limited Consumer(제한된 소비자)사용자는 Tableau Next 인텔리전스 앱에 대한 읽기 전용 권한을 갖습니다.Data Cloud 사용자
Tableau Next Included App(포함된 앱). 사용자는 미리 패키지된 Tableau Next 분석을 볼 수 있습니다.Data Cloud 사용자
수행하는 방법 사용 권한을 할당하기 전에 사용자 목록을 만들고 위 표를 사용하여 각 사용자에게 필요한 Tableau Next 사용 권한 집합과 해당 Data Cloud 사용 권한 집합을 매핑하십시오. 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 `Users`를 입력하고 사용자를 선택합니다. 2. 사용자를 선택하고 권한 집합 할당을 클릭합니다. 3. 할당 편집을 클릭합니다. 4. 위 표에서 해당 사용자에 대해 설정된 Tableau Next 사용 권한을 선택합니다. 5. Data Cloud 건축사 사용 권한 집합을 선택하고 추가를 클릭합니다. 6. Tableau Next 관리자 또는 Tableau Next Unmetered Admin(무제한 관리자) 사용 권한 집합을 선택하고 추가를 클릭합니다. 7. 작업 내용을 저장합니다. 목록의 각 사용자에 대해 이 단계를 반복합니다. ### 사용 권한 집합으로 사용자 추가 많은 사용자에게 사용 권한을 할당해야 하는 경우 한 번에 여러 사용자를 사용 권한 집합에 추가할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Tableau Next 및 Data 360에서 필요한 사용 권한 집합별로 사용자를 그룹화한 다음, 해당 사용자를 Tableau Next 플랫폼 분석가 및 Data Cloud 건축사 사용 권한 집합에 모두 추가해야 합니다. 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 `Permission`을 입력하고 권한 집합을 선택합니다. 2. 적절한 Tableau Next 사용 권한 집합을 선택합니다. 3. 할당 관리를 클릭합니다. 4. 할당 추가를 클릭합니다. 5. 이름 옆의 확인란을 선택하여 한 명 이상의 사용자를 선택합니다. 6. 할당을 클릭합니다. 7. 동일한 사용자에 대해 이러한 단계를 다시 수행하고 적절한 Data Cloud 사용 권한 집합을 선택합니다. ## 수고하셨습니다! 축하합니다! 이제 Salesforce 조직에 Data Cloud 및 Tableau Next가 있고, Data Cloud 및 Tableau Next 사용 권한이 있는 사용자가 있습니다. 이후 단계에서 Data Cloud에 데이터를 추가할 예정입니다. Tableau Next를 돋보이게 하는 기능을 구성하려면 다음 단계를 계속 진행하십시오. _계속해서_ [3단계: 생성형 AI 사용](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.htm) 진행 ## 리소스 - [Data Cloud 사용 권한 집합](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Data 360의 데이터 원본 구성](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_connection_tasks.htm&type=5) - [Tableau Next 사용 권한 집합 및 라이선스](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) 및 [사용자에게 Tableau Next 사용 권한 집합 할당](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5) - 동영상: [Tableau Next 관리자 설정](https://salesforce.vidyard.com/watch/2uKhbtkYpmmxQ67zkZhGjV) [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 3단계: 생성형 AI 사용 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. **이 단계는 누가 수행합니까?** Salesforce 관리자 **이 단계 정보:** 필수는 아니지만 Tableau Next의 여러 필수 기능은 AI를 사용합니다. Analytics Agent, Data Pro, Concierge, AI 지원 모델링을 사용하거나 피드백 및 감사 데이터를 캡처하려는 경우 이 단계를 수행해야 합니다. **참고:** 이 단계는 선택 사항이지만 Tableau Next의 전체 기능을 사용하려면 사용하는 것이 좋습니다. ## Einstein 생성형 AI 설정 **이유:** Salesforce 전반에서 생성형 AI 기능을 사용하려면 Einstein을 설정해야 합니다. 수행하는 방법 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 Einstein Setup을 입력하고 Einstein 설정을 선택합니다. 2. Einstein 설정을 켭니다. **참고:** Einstein 설정을 찾을 수 없는 경우 조직이 사용하려는 모든 생성형 AI 기능의 필수 요건을 충족하는지 확인하십시오. 자세한 지원이 필요한 경우 Salesforce AE(계정 담당자)에게 문의하십시오. 자세히 알아보기: [Einstein 생성형 AI](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_enable.htm) ## Einstein 트러스트 레이어 설정 **이유:** Einstein 트러스트 레이어는 AI 기능에 대한 개인 정보 보호 및 보안을 적용합니다. 수행하는 방법 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 `Einstein`을 입력하고 Einstein Trust Layer를 선택합니다. 트러스트 레이어 설정 페이지에는 두 개의 탭이 있습니다. 하나는 LLM 데이터 마스킹을 위한 것이고 다른 하나는 콘텐츠 안전 및 보안을 위한 것입니다. 2. 데이터 마스킹은 기본적으로 사용하도록 설정되어 있습니다. '데이터 마스킹' 탭에서 데이터 마스킹이 해제되어 있는 경우 사용하도록 설정하여 Einstein 트러스트 레이어가 민감한 데이터를 감지하고 마스킹할 수 있도록 합니다. 데이터 마스킹에 사용할 수 있는 다양한 옵션을 알아보려면 페이지 맨 위에 있는 콘텐츠를 검토하십시오. 엔터티 또는 범주를 개별적으로 설정하거나 해제할 수 있습니다. 변경 내용이 적용되는 데는 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 데이터 마스킹은 에이전트에 대해서는 사용되지 않도록 설정됩니다. ## Einstein 생성형 AI 데이터 수집 및 저장 설정 **이유:** 피드백 및 감사 데이터를 저장하는 데 필요합니다. 수행하는 방법 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 `Einstein Audit`를 입력한 다음 Einstein Audit, Analytics, and Monitoring Setup(Einstein 감사, 분석 및 모니터링 설정)을 선택합니다. 2. Einstein Audit, Analytics, and Monitoring Setup(Einstein 감사, 분석 및 모니터링 설정) 페이지에서 Audit and Feedback(감사 및 피드백)을 설정합니다. 3. 감사 및 피드백 데이터를 저장할 대상 [데이터 공간](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_spaces.htm)을 선택합니다. 4. Data Cloud One 컴패니언 연결을 사용하여 조직을 Data Cloud에 연결하는 경우 컴패니언 조직과 공유되는 데이터 공간만 볼 수 있습니다. 5. [미리 작성된 보고서 및 대시보드가 설치되어 있고 사용할 수 있는지](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_install_report.htm) 확인합니다. 설치를 완료하는 데는 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 6. 수집된 민감한 데이터에 대한 액세스를 보호하려면 [감사 및 피드백 개체에 대한 데이터 거버넌스 권한 구현](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_data_governance.htm&type=5)을 참조하십시오. 언제든지 데이터 수집 및 저장을 해제할 수 있습니다. 데이터 수집 및 저장을 해제하면 데이터를 수집하는 데이터 스트림이 일시 중지됩니다. Einstein 생성형 AI에 대한 자세한 내용은 [Einstein 생성형 AI 데이터 수집 및 저장 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_feedback_enable.htm)을 참조하십시오. ## Agentforce 사용 **이유:** AI 에이전트를 구축, 사용자 지정, 테스트 및 시작하는 데 필요합니다. 수행하는 방법 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 Agent를 입력한 다음 Agentforce 에이전트를 선택합니다. '설정'에 에이전트가 표시되지 않으면 Einstein 생성형 AI가 조직에서 사용하도록 설정되어 있는지 확인합니다. 1. Agentforce를 사용하도록 설정하려면 Agentforce를 켭니다. ## 수고하셨습니다! 축하합니다! Tableau Next에서 AI 기능을 구성하기 위한 단계를 설정했습니다. _후속 작업:_ [4단계: Tableau Next AI 기능 사용](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.htm) ## 리소스 - [Tableau Next에 Einstein 생성형 AI 사용](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_ai.htm&type=5) - [Einstein 생성형 AI 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5) - [Einstein 트러스트 레이어 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_trust_setup.htm&type=5) - [Einstein 생성형 AI 감사 및 피드백 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5) - [Agentforce 사용](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&type=5) [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 4단계: Tableau Next AI 기능 사용 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. **이 단계는 누가 수행합니까?** Tableau Next 관리자, Slack 관리자 **이 단계 정보:** 이러한 기능은 선택 사항이기는 하지만 Tableau Next에 필수적인 기능입니다. ## Agentforce for Analytics 설정 **이유:** Agentforce for Analytics에는 여러 가지 유용한 기능이 포함되어 있습니다. Data Pro를 사용하면 Tableau Next에서 계산된 필드를 만들고 구체화할 수 있습니다. 시맨틱 모델 큐레이션을 사용하면 Tableau 시맨틱에서 관계 제안을 받고 관계를 만들 수 있습니다. 컨시어지: Analytics Q&A를 사용하면 Agentforce 패널(메트릭 세부 정보 페이지 또는 대시보드 뷰)에서 데이터를 탐색하기 위한 질문을 할 수 있습니다. Agentforce for Analytics 및 설정에 대한 자세한 개요는 Tableau Next 도움말에서 [Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm)를 참조하십시오. 이 단계는 네 부분으로 구성됩니다. 수행하는 방법 ### Agentforce for Analytics 활성화 1. '설정'에서 '빠른 찾기' 상자에 `Tableau Next`를 입력하고 Tableau Next 기능을 선택합니다. 2. Agentforce for Analytics를 설정합니다. 3. Agent 기능을 설정합니다. 1. 컨시어지: Analytics Q&A: 데이터 분석용 하위 에이전트가 포함됨 2. Data Pro - 시맨틱 모델 생성: Data Pro - 준비 및 모델링 하위 에이전트가 포함됨 3. Inspector: 사전 알림: 데이터 알림 관리용 하위 에이전트가 포함됨 ### Analytics and Visualization 템플릿을 사용하여 에이전트 만들기 Tableau Next 관리자는 이 에이전트를 한 번만 만들면 됩니다. 1. 사용 권한 집합을 Tableau Next 관리 사용자에 추가합니다. 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 사용자를 입력하고 선택합니다. 2. 사용자를 선택하고 권한 집합 할당을 클릭합니다. 3. 할당 편집을 클릭합니다. 4. 해당 사용자에 대한 Tableau Next 사용 권한 집합을 선택합니다. Tableau Next 사용 권한 집합에 대한 자세한 내용은 [사용자에게 Data 360 및 Tableau Next 사용 권한 집합 할당](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm#Assign)을 참조하십시오. 5. Data Cloud 건축사 사용 권한 집합을 선택하고 추가를 클릭합니다. 6. Tableau Next 관리자 사용 권한 집합을 선택하고 추가를 클릭합니다. 7. 작업 내용을 저장합니다. 2. Analytics and Visualization 에이전트를 만들고 데이터 분석 및 시맨틱 모델 큐레이션용 하위 에이전트를 추가합니다. 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 Agent를 입력하고 Agentforce 에이전트를 선택합니다. 2. 새 에이전트를 클릭합니다. 3. 템플릿에서 만들기를 선택하고 분석 및 비주얼리제이션 템플릿을 선택한 후 다음을 클릭합니다. 4. 템플릿과 함께 제공되는 에이전트의 하위 에이전트 및 동작을 검토합니다. 5. 하위 에이전트를 추가합니다. 1. 데이터 분석: 데이터 분석 동작이 포함됨 2. Data Pro - 준비 및 모델링: 계산된 필드 만들기 및 시맨틱 데이터 모델 만들기 동작이 포함됨 3. 데이터 알림 관리: 데이터 알림 만들기 동작이 포함됨 추가한 하위 에이전트가 내 에이전트에 할당되고 Agentforce Builder의 Subagents(하위 에이전트) 패널에 표시됩니다. 6. 다음을 클릭합니다. 7. [시스템 메시지](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_system_messages.htm) 및 [언어 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_tone.htm)과 같은 에이전트의 설정을 정의합니다. 이러한 설정은 에이전트가 대화에서 어떻게 행동하고 자신을 표현하는지 결정합니다. 8. Knowledge를 사용하여 질문에 답변 동작을 통해 에이전트의 응답 근거가 될 데이터 원본을 선택한 다음 만들기를 클릭합니다. 자세한 내용은 [에이전트에 데이터 라이브러리 할당](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_data_sources.htm)을 참조하십시오. 9. Agentforce Builder에서 에이전트를 테스트하여 에이전트가 예상대로 수행되고 [보안 표준을 충족하는지](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.service_agent_secure_actions.htm) 확인합니다. 10. 준비가 되면 [에이전트를 활성화](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_activate_deactivate.htm)합니다. 3. 에이전트 액세스를 위한 새 사용 권한 집합 또는 프로필을 만듭니다. 사용 권한 집합 또는 프로필을 만들어 새 Analytics and Visualization 에이전트에 액세스할 수 있는 사용자를 제어할 수 있습니다. Analytics and Visualization 에이전트에서 작동하는 사용 권한 집합이 이미 있는 경우 새로 만들 필요가 없습니다. 새 사용 권한 집합을 만들려면: 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 권한 집합을 입력하여 선택합니다. 2. 새로 만들기를 클릭합니다. 3. 사용 권한 집합 정보를 입력합니다. 4. 필요한 사용 권한 및 설정을 사용 권한 집합에 추가합니다. 자세한 내용은 도움말에서 [사용 권한 집합 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_create.htm) 및 [사용 권한 집합에서 사용 권한 및 액세스 구성](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_permissions_access.htm)을 참조하십시오. 4. 에이전트에 액세스 권한을 부여합니다. 1. '설정'의 '빠른 찾기' 상자에 `Agents`를 입력한 다음 Agentforce 에이전트를 선택합니다. 2. Agentforce Agents Setup(Agentforce 에이전트 설정) 페이지에서 에이전트 이름을 클릭하여 세부 사항 페이지를 엽니다. 3. '에이전트 세부 사항' 페이지에서 Agent Access(에이전트 액세스) 탭을 선택합니다. 4. Agent Access(에이전트 액세스) 탭은 Agentforce 직원 에이전트에게만 나타납니다. 5. Permission Sets with Agent Access(에이전트 액세스 권한이 있는 권한 집합)에서 추가를 클릭합니다. 6. 이전 단계에서 만든 사용 권한 집합을 검색합니다. 7. 추가를 클릭합니다. 선택한 사용 권한 집합에 에이전트가 할당됩니다. 이제 Agent Access(에이전트 액세스) 탭에서 업데이트된 액세스 권한을 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 [직원 에이전트 액세스 관리](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm)를 참조하십시오. 선택적 시맨틱 레이어 기능을 포함하여 에이전트 기능의 전체 목록은 [Agentforce for Analytics 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm)의 Agentforce for Analytics 활성화 섹션을 참조하십시오. 이러한 단계가 완료되면 사용자는 에이전트를 선택하고 Tableau Next의 Agentforce에서 새 에이전트를 선택할 수 있습니다. ![Einstein Copilot 드롭다운이 열려 있고 Select Agent 메뉴에 Analytics and Visualization이 하이라이트되어 있습니다.](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/tabnext_select_agent.png) 자세히 알아보기: [Agentforce for Analytics 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) ## 시맨틱 AI 사용 이유: Agentforce를 사용한 계산된 필드 동작을 만드는 것을 포함하여 Tableau Semantics에서 AI 지원 모델링에 필요합니다. 수행하는 방법 1. Tableau Next에서 관리를 클릭한 다음 설정을 클릭합니다. 2. 일반 페이지에서 다음 중 하나 이상을 사용하도록 설정합니다. - 시맨틱 내장형 AI: 시맨틱 모델 생성 및 유지 관리를 빠르게 처리하고 간소화합니다. - 시맨틱 모델 AI 최적화(베타): 이를 사용하면 시맨틱 데이터 모델에서 자동 검사를 통해 최적화 기회를 감지할 수 있습니다. 이 도구는 AI 기반 에이전트 및 분석의 모델 품질과 안정성을 향상시키기 위해 문제점을 파악하고 해결 방안을 제시합니다. - 시맨틱 설명 생성기(베타): AI를 사용하는 시맨틱 모델 엔터티에 대한 설명 초안을 작성합니다. 정확한 설명은 에이전트 응답의 정확성을 높입니다. 저장하기 전에 제안을 검토하고 편집하십시오. - Q&A 보정(베타): Tableau Next 메뉴에서 이 도구에 액세스하여 컨시어지에서 질문을 테스트한 다음 결과를 확인하고 보정할 수 있습니다. ## 수고하셨습니다! 축하합니다! 작업 흐름에서 분석을 위한 강력한 에이전트 기능으로 Tableau Next를 구성했습니다. _계속해서_ [5단계: Slack 및 메트릭 인사이트 요약 설정 및 관리](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide_slack_insights.htm) 진행 ## 리소스 - [Agentforce for Analytics 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) - [Agentforce 직원 에이전트 템플릿에서 에이전트 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_employee_agent_setup.htm) - [Einstein에서 계산된 필드 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_calc_fields_create_ai.htm) - [관계 제안](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - 컨시어지: Tableau Next의 Analytics Q&A [제한 사항](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_limitations.htm) 및 [모범 사례](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_bp.htm) - [직원 에이전트 액세스 관리](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm) [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 5단계: Slack 및 메트릭 인사이트 요약 설정 및 관리 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. **이 단계는 누가 수행합니까?** Tableau Next 관리자, Salesforce 관리자, Slack 관리자 또는 Slack 조직 소유자 **이 단계 정보:** 선택 사항이지만, Slack 및 메트릭 인사이트 요약을 연결하면 사용자는 Slack에서 Tableau Next 메트릭 미리 보기가 있는 링크를 공유할 수 있습니다. ## Tableau Next에 대한 Slack 통합 사용 **이유:** Slack을 통해 대시보드 및 메트릭을 공유할 수 있습니다. **참고:** Slack을 Salesforce에 연결하려면 Slack 조직 소유자 또는 관리자가 Salesforce 관리자와 협력해야 합니다. 수행하는 방법 1. [Salesforce에 Slack을 연결합니다](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce). 1. Slack에서: Slack에서 Salesforce 연결 요청 2. Salesforce에서: Salesforce에서 요청 승인 3. Slack에서: Slack에서 연결 활성화 2. Tableau Next에서 관리를 클릭한 다음 설정을 클릭합니다. 3. 일반 페이지에서 Slack 및 Tableau Next를 사용한 공동 작업을 사용하도록 설정합니다. 자세히 알아보기: [Tableau Next에 대한 Slack 통합 사용](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) ## 메트릭 인사이트 요약 사용 **이유:** 메트릭 인사이트 요약은 사용자가 팔로우하는 Tableau Next 메트릭에 대한 인사이트를 제공합니다. 수행하는 방법 1. 메트릭 인사이트 요약을 사용하도록 설정합니다. 1. Tableau Next에서 관리를 클릭한 다음 설정을 클릭합니다. 2. '일반' 페이지에서 '메트릭 인사이트 요약'을 사용하도록 설정합니다. 2. 'Tableau Next 메트릭 팔로우' 사용자 권한을 할당합니다. 1. '설정'에서 '빠른 찾기' 상자에 '사용자'를 입력하고 사용자를 선택합니다. 2. 사용자를 선택합니다. 3. 편집을 클릭합니다. 4. Tableau Next 메트릭 팔로우 사용자 권한을 사용하도록 설정합니다. 5. 저장을 클릭합니다. 자세히 알아보기: [메트릭 인사이트 요약 사용](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) ## 수고하셨습니다! 축하합니다! 사용자가 작업 흐름에서 메트릭과 메트릭 요약을 보고 공유할 수 있도록 Tableau Next 및 Slack을 연결했습니다. _계속해서_ [6단계: Data Cloud에서 데이터 연결, 변환 및 조화](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm) 진행 ## 리소스 - [메트릭 인사이트 요약 사용](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) - [Tableau Next에 대한 Slack 통합 사용](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) - [Salesforce에 Slack 연결](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce) [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 6단계: Data Cloud에서 데이터 연결, 변환 및 조화 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. **이 단계는 누가 수행합니까?** Data Cloud 설계자 사용 권한 집합이 있는 모든 사용자. **이 단계 정보:** Tableau Next는 Data Cloud의 데이터를 사용합니다. Tableau Next의 모든 기능을 사용하려면 작업하는 데 사용할 데이터가 필요합니다. 그러나 이러한 단계를 설정 과정의 일부로 수행할 필요는 없습니다. **참고:** Data Cloud는 그 자체로 복합적인 강력한 제품입니다. Data Cloud 및 Tableau Next는 Data Cloud에서 데이터 없이는 작동할 수 없으므로, Data Cloud에 데이터를 추가하는 일반적인 단계는 다음과 같습니다. 이 페이지의 정보는 개략적인 수준에서 제공되며 구현하는 데는 충분하지는 않습니다. 자세한 내용 및 단계는 자세한 설명서를 참조하십시오. ### Data Cloud에 데이터 가져오기 **이유:** Data Cloud를 시작하려면 데이터 원본을 연결해야 합니다. 데이터 수집 시 데이터는 원래 형태로 Data Cloud에 가져와 DLO(데이터 레이크 개체)에 저장됩니다. 수행하는 방법 1. [Data Cloud 전략을 계획합니다](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm). 2. [데이터에 연결합니다](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm). 자세히 알아보기: [Salesforce 데이터 용어 이해](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) ### DMO(데이터 모델 개체) 설정 **이유:** DMO(데이터 모델 개체)를 만들고, 보고, 관리해야 합니다. DMO는 Data Cloud의 기반이 됩니다. DMO를 만들거나 작업하기 전에 DMO와 관련된 정의, 개념 및 리소스를 숙지해야 합니다. 수행하는 방법 1. [데이터를 준비하고 모델링합니다](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm). 2. [DMO를 만들고, 보고, 관리합니다](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm). ## 시맨틱 모델 만들기 **이유:** Tableau 시맨틱은 모든 비즈니스 메트릭을 정의, 관리 및 쿼리할 수 있는 새로운 Data Cloud 계층입니다. Tableau 시맨틱은 Data Cloud의 데이터 원본을 기반으로 작동하며, Data Cloud에서 데이터를 가져오는 모든 소비 환경을 지원합니다. 이는 Data Cloud에 연결하거나 수집하는 모든 데이터 원본에 적용되며, 모든 소비 계층에 대한 신뢰할 수 있는 단일 원본 역할을 합니다. 수행하는 방법 1. Data Cloud의 Semantic Layer(시맨틱 레이어) 탭에서 **New Model(새 모델)**을 클릭합니다. 2. **Start with a New Model(새 모델로 시작)**을 선택한 후 **Next(다음)**를 클릭합니다. 3. 시맨틱 모델에 대한 데이터 개체를 선택합니다. 4. 시맨틱 모델에 포함하지 않으려는 필드를 선택 취소합니다. 5. **Next(다음)**를 클릭한 후 모델 정보를 입력합니다. 6. 모델에 설명적인 이름과 API 이름을 지정하고, 선택적 설명을 입력합니다. 모델을 만든 후에는 API 이름을 변경할 수 없습니다. 7. **만들기**를 클릭합니다. 8. 모델을 만든 후 데이터 개체를 추가하고 정의를 변경할 수 있습니다. 자세히 알아보기: [Tableau Next에서 시맨틱 모델 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5) ## Analytics Agent Readiness 사용 **이유:** 선택 사항이지만 Concierge의 경우 필수적입니다. 이 작업을 수행하면 모델의 준비 상태를 확인하고 Analytics Agent에서 사용할 준비가 완료된 것으로 표시합니다. 수행하는 방법 1. Data Cloud의 Semantic Layer(시맨틱 레이어) 탭에서 이름을 클릭하여 관련 시맨틱 모델을 선택합니다. 2. 시맨틱 모델 작성기에서 클립보드 아이콘 ![클립보드 아이콘입니다.](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png)을 클릭합니다. Analytics Agent Readiness 화면이 열립니다. 3. 체크리스트의 각 항목을 읽습니다. 사용자의 자체 판단에 따라 각 항목의 확인란을 선택하여 시맨틱 모델이 권장 기준을 충족하는지 확인합니다. 4. 모든 확인란을 선택한 후에만 활성화 단추가 활성화됩니다. 5. 시맨틱 모델 작성기는 Analytics Agent가 이 시맨틱 모델을 기반으로 질문에 답변할 수 있음을 나타내는 도구 설명을 표시합니다. 자세히 알아보기: [Analytics Agent Readiness 사용](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) ## 수고하셨습니다! 축하합니다! 데이터를 Data Cloud로 가져오고, 데이터 모델 개체를 설정하고, 시맨틱 모델을 만들어 데이터에 비즈니스 컨텍스트를 추가했습니다. _후속 작업:_ [7단계: Tableau Next 구축](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide_build.htm) ## 리소스 - Data Cloud의 [데이터 연결](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm) - 동영상: [Data Cloud 빠른 시작 가이드](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..) - Trailhead: [시스템 관리자를 위한 Data Cloud 설정](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins) - [Data Cloud 사용 시작하기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm) - [Data Cloud 제한 및 지침](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm) - Trailhead: [설정 탐색](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour) - 워크시트: [Data Cloud 체크리스트 및 고려 사항](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf)(pdf) - [Data Cloud: 커넥터 및 통합](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm)(기본적으로 사용 가능한 커넥터, 커넥터 서비스, 통합 및 엔터프라이즈 데이터의 전체 목록) - [Data Cloud 설정 및 유지 관리](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm) [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 7단계: Tableau Next 구축 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. **이 단계는 누가 수행합니까?** Tableau Next 관리자, Tableau Next 플랫폼 분석가 또는 Tableau Next 셀프 서비스 분석가 사용 권한 집합이 있는 모든 사용자. **이 단계 정보:** 설정이 완료되고 기능을 사용하도록 설정하면 팀과 함께 Tableau Next에서 데이터를 분석하고 조치를 취할 준비가 된 것입니다. ## 작업 영역 만들기 **이유:** Tableau Next의 모든 항목은 작업 영역 내부에서 만듭니다. 작업 영역은 분석가가 데이터에 대한 질문에 답하기 위해 분석 자산을 만들고 재사용할 수 있는 유연한 공간입니다. 수행하는 방법 1. Tableau Next 홈 페이지에서 새 작업 영역을 클릭합니다. 2. 작업 영역의 이름을 지정합니다. 3. 작업 영역의 설명을 추가합니다. 자세히 알아보기: [Tableau Next 작업 영역에서 데이터 분석](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm) ## 작업 영역에 데이터 연결 **이유:** Tableau Next는 Data Cloud의 데이터를 사용합니다. 여기에는 Data Cloud의 기존 자산에 액세스하거나 Tableau Next에서 Data Cloud로 데이터(예: CSV 또는 Excel 파일)를 업로드하는 작업이 포함됩니다. 수행하는 방법 1. 기존 데이터 자산을 추가합니다. 1. 작업 영역 탭에서 추가를 클릭하고 기존 자산을 선택합니다. 2. Select an Object to Add(추가할 개체 선택) 창에서 업로드할 자산을 선택합니다. 3. 검색 범위를 좁히려면 유형별로 자산을 필터링하거나 Search(검색) 상자에 이름을 입력합니다. 4. 선택를 클릭합니다. 2. 파일을 업로드합니다. 1. 새 작업 영역에서: 새 데이터에 연결를 클릭한 다음 파일 업로드를 클릭합니다. 2. 기존 작업 영역에서: 추가를 클릭하고 새로운 데이터를 선택한 다음 파일 업로드를 클릭합니다. 자세히 알아보기: [Tableau Next 작업 영역에 데이터 추가](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm) ## 시맨틱 모델 만들기 **이유:** 시맨틱 모델을 사용하면 데이터가 Salesforce 전체에서 액세스할 수 있는 단일 정보 원본으로 통합됩니다. 시맨틱 모델은 데이터를 표준화된 비즈니스 용어 및 논리에 매핑하여 Salesforce 전체에서 데이터를 일관되게 해석할 수 있는 방법을 제공합니다. 수행하는 방법 1. 작업 영역에서 추가를 클릭하고 새 시맨틱 모델을 선택합니다. 2. 관계를 구축할 데이터 모델 개체를 선택하고 선택를 클릭합니다. 3. 다른 데이터 개체를 추가하려면 데이터 개체에서 더하기 아이콘을 클릭합니다. 4. 공통 필드를 기반으로 데이터 개체를 연결하려는 경우, 관계를 만들 수 있습니다. 이 작업은 사용자가 수동으로 수행하거나, Einstein이 [관계를 제안](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm)하도록 할 수 있습니다. 5. 제안 표시를 클릭한 다음 제안을 검토하고 필요한 경우 적용합니다. Suggested Relationships(제안된 관계) 설정/해제를 사용하여 언제든지 제안을 설정하거나 해제할 수 있습니다. 6. 데이터 개체, 계산된 필드, 매개 변수 및 논리적 뷰를 추가하여 모델을 계속해서 작성합니다. 자세한 내용은 [시맨틱 모델 내 데이터 구조화](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm)를 참조하십시오. **참고:** Concierge를 사용하여 자연어로 메트릭 세부 정보 및 대시보드를 탐색하려면 메트릭 또는 대시보드가 구축된 시맨틱 모델에서 Analytics Agent Readiness를 사용하도록 설정해야 합니다. 자세히 알아보기: [시맨틱 모델 정보](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) ## 메트릭 정의 및 추가 **이유:** 메트릭은 시간 경과에 따라 추적하고 성과 또는 비즈니스 프로세스를 평가하는 데 사용할 수 있는 비즈니스 KPI입니다. 메트릭은 하나 이상의 측정값에서 파생됩니다. 메트릭, 집계(예: 합계, 비누적, 평균, 최소값, 최대값) 및 기타 비즈니스 컨텍스트에 감성(예: '좋아요'는 좋음인지, 아니면 나쁨인지)을 적용할 수 있습니다. 수행하는 방법 1. 작업 영역에서 메트릭을 정의하는 데 사용할 모델을 엽니다. 2. 새 메트릭을 만들려면 새로 만들기 드롭다운에서 메트릭을 선택합니다. 3. 메트릭을 정의합니다. 자세한 내용은 [Data 360에서 시맨틱 모델에 대한 메트릭 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm)를 참조하십시오. 자세히 알아보기: [메트릭 정보](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) ## 비주얼리제이션 및 대시보드 작성 **이유:** Tableau Next는 시각적 분석을 위한 플랫폼입니다. 비주얼리제이션 및 대시보드는 Tableau Next에서 데이터를 분석하는 데 필수적입니다. 수행하는 방법 비주얼리제이션 및 대시보드 만들기는 너무 복잡하여 이 가이드의 단계별 섹션 하나로는 설명하기에 너무 어렵습니다. 이러한 도움말 문서를 읽고 Tableau Next에서 다양한 기능의 비주얼리제이션 및 대시보드를 작성하는 방법에 대해 알아보십시오. - [Tableau Next에서 통찰력 있는 비주얼리제이션 작성](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) 비주얼리제이션은 차트나 그래프로 데이터를 시각적으로 표현한 것입니다. 비주얼리제이션은 데이터를 탐색하고 분석하는 강력한 방법입니다. Tableau Next에서는 다양한 기능, 필터, 계산 및 동작을 사용하여 비주얼리제이션을 작성할 수 있습니다. - [Tableau Next로 효과적인 대시보드 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) Tableau Einstein 대시보드는 필요한 모든 중요 정보를 명확하고 직관적으로 보여줌으로써 워크플로우를 간소화하도록 설계되었습니다. 성과 메트릭을 추적하든, 작업을 관리하든, 주요 데이터를 모니터링하든 대시보드는 모든 것을 한 곳에 모아줍니다. ## 자산 공유 및 내장 **이유:** 작업 영역 및 자산을 다른 사용자와 공유해야 합니다. Lightning 페이지에 Tableau Next 메트릭 및 대시보드를 내장합니다. 수행하는 방법 1. 사용자와 Tableau Next 자산 공유 1. 작업 영역, 대시보드, 비주얼리제이션 또는 시맨틱 모델에서 공유를 클릭합니다. 2. 액세스 관리 탭에서 공유하려는 사용자의 이름을 입력한 다음 사용자를 선택합니다. 3. 작업 영역의 경우 사용자의 Viewer(뷰어) 또는 \>에디터 역할을 선택합니다. 다른 자산 유형에는 Viewer(뷰어) 역할만 사용할 수 있습니다. 4. 추가를 클릭합니다. 5. 완료을 클릭하여 공유 옵션을 닫습니다. 2. Lightning 페이지에 Tableau Next 대시보드 추가 1. 대시보드를 내장하려는 Lightning 페이지에서 설정 아이콘을 클릭하고 페이지 편집을 선택합니다. 2. Lightning 앱 빌더 구성 요소 팔레트에서 Tableau Next 대시보드를 선택하고 구성 요소를 페이지로 끌어옵니다. 3. 구성 요소 속성 패널에서 대시보드 드롭다운 목록을 사용하여 나머지 속성을 내장하고 구성할 대시보드를 선택합니다. 4. 구성 요소를 내장한 후 Lightning 페이지를 저장하고 활성화합니다. 3. Lightning 페이지에 Tableau Next 대시보드 추가 1. 메트릭을 내장하려는 Lightning 페이지에서 설정 아이콘을 클릭하고 페이지 편집을 선택합니다. 2. Lightning 앱 빌더 구성 요소 팔레트에서 Tableau Next 메트릭을 선택하고 구성 요소를 페이지로 끌어옵니다. 3. 구성 요소 속성 패널에서 속성을 구성합니다. 4. 구성 요소를 내장한 후 Lightning 페이지를 저장하고 활성화합니다. 자세히 알아보기: [공유 및 내장](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) ## 수고하셨습니다! 축하합니다! Tableau Next에서 분석 콘텐츠를 만들었습니다. ## 리소스 - [Tableau Next 작업 영역의 데이터 분석](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5) - [Tableau Next 작업 영역에 데이터 추가](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5) - [제안된 관계를 사용하여 관계 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - [Analytics Agent Readiness 사용](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) - [시맨틱 모델 내 데이터 구조화](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm) - [시맨틱 모델 정보](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) - [Data 360에서 시맨틱 모델에 대한 메트릭 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm) - [메트릭 정보](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Tableau Next에서 통찰력 있는 비주얼리제이션 작성](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) - [Tableau Next로 효과적인 대시보드 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) - [공유 및 내장](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # Salesforce 및 Data Cloud 용어 설명 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. [Tableau Next와 Tableau](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/tableau_next_tableau_product_overview.htm)는 더욱 강력한 통합을 구축하기 위해 지속적으로 노력하고 있으며, 데이터 위치에 관계없이 원하는 곳에서 분석을 수행할 수 있는 기능이 계속 추가되고 있습니다. 이는 Tableau 및 Data 360의 용어와 철학이 다루는 내용이 더 많아지기 시작했다는 것을 의미합니다. 한 에코시스템에 익숙한 사용자는 다른 에코시스템이 혼란스럽거나 낯설다고 생각할 수 있지만 결국 모든 것은 데이터입니다. 이 항목은 사용자가 어떤 시스템에 익숙하거나 어떤 시스템에서 작업하고 있는지에 관계없이 방향을 잡는 데 도움을 주기 위한 것입니다. ## 필수 데이터 용어 및 개념 데이터를 설명하는 단어는 많습니다. 가장 일반적인 의미에서 **데이터 집합**은 작업 중인 데이터의 모음입니다. - **데이터베이스**는 Amazon Redshift, Firebird, Google 스프레드시트 또는 Oracle과 같이 실제로 데이터를 담고 있는 기술 플랫폼입니다. - 데이터는 데이터의 **테이블**로 저장되는 경우가 많습니다. 데이터베이스에는 여러 테이블 또는 뷰가 있을 수 있습니다. Excel 또는 Google 스프레드시트에서 각 시트 탭은 하나의 테이블입니다. csv 파일에서는 전체 파일이 테이블입니다. - 필요한 데이터가 여러 테이블에 분산되어 있는 경우 **데이터 모델**로 연결해야 합니다. 데이터 모델은 테이블이 서로 연결되는 방식(데이터 개체 및 관련 방식)을 추상적으로 표현한 것입니다. ## Salesforce의 데이터 Data 360에서 데이터는 다양한 개념으로 분류됩니다.
데이터 유형설명
데이터 스트림

원래 원본(S3, Amazon, Google BigQuery 등), 가져온 필드, 기본 키가 되는 필드, 데이터 새로 고침 빈도 등과 같은 연결 정보입니다.

DLO(데이터 레이크 개체)

Data 360으로 수집되거나 Snowflake와 같은 외부 시스템에서 참조된 데이터가 DLO에 저장됩니다. DLO에 저장된 데이터는 계산 및 분석을 위해 정리, 변환 및 준비됩니다.

각 데이터 테이블은 그 자체로 DLO입니다.

DMO(데이터 모델 개체)

하나 이상의 데이터 레이크 개체에 저장된 데이터의 구조와 스키마를 설명하는 Data 360 개체입니다. DMO는 데이터 테이블이지만 하나 이상의 DLO에서 생성될 수 있습니다. DMO는 DLO 데이터를 가져와서 신뢰할 수 있는 형식으로 매핑합니다. ID 확인 규칙 집합 및 기타 템플릿화된 서식이 DMO에 적용됩니다. DMO는 표준 DMO와 사용자 지정 DMO가 있습니다.

Data 360의 강력한 조화 기능으로 DLO에서 DMO로의 데이터 매핑이 가능하고 대부분의 DMO가 템플릿화된 특성을 갖습니다.

CIO(계산된 인사이트 개체)계산된 인사이트가 처리된 후 만들어지는 데이터 모델 개체입니다. 계산된 인사이트는 Data 360 데이터에 대한 측정값 및 차원을 사용하여 큐브 스타일 메트릭을 작성하는 데 도움이 됩니다. Data 360에서 기존 CIO에 연결하고 작업 영역에서 데이터 자산으로 추가할 수 있습니다.
CSV(쉼표로 구분된 값)

테이블 형식으로 데이터를 저장하는 텍스트 파일입니다. CSV 파일은 일반적으로 응용 프로그램과 프로그램 간에 데이터를 이동하는 데 사용됩니다.

Tableau Next의 경우: CSV 파일을 Tableau Next 작업 영역으로 가져오고 데이터를 업로드하여 Data 360에 DLO로 저장할 수 있습니다.

### Tableau 사용자를 위한 Salesforce 데이터 개체 관련 부연 설명 데이터 스트림은 연결 정보입니다. DLO는 데이터 스트림의 원시 데이터 덤프입니다. 각 DLO는 단일 테이블입니다. DMO는 Tableau에서 직접 유추하지 않습니다. DMO는 여러 DLO(데이터베이스의 '뷰'와 유사)에서 매핑될 수 있으며, 각 DMO는 단일 테이블입니다. 계산이 다른 것과 마찬가지로 데이터 원본의 필드에 불과한 Tableau에서 CIO는 유추되지 않습니다. ## Tableau의 데이터 Tableau [데이터 원본](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/publish_datasources_about.htm)은 데이터베이스 연결 정보, 데이터 모델, 데이터에 액세스하거나 새로 고치는 방법(액세스 자격 증명 등)에 대한 정보, 시맨틱 정보, 그리고 가능한 경우 데이터 자체로 구성됩니다. 데이터 원본을 만들고 편집하기 위한 두 가지 기본 UI 요소는 데이터 원본 탭과 데이터 패널입니다. **데이터 원본 탭:** 데이터 원본 탭은 기초 데이터베이스 또는 파일에 대한 데이터 연결을 설정하고 [관계, 조인 및 유니온](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data)을 사용하여 하나 이상의 데이터베이스 테이블을 단일 데이터 원본으로 결합하여 데이터 모델을 작성하는 위치입니다. 데이터가 원래 데이터베이스에 남아 있으면 이는 라이브 연결을 뜻합니다. 데이터 복사본을 Tableau 자체에 추출로 가져와 필요한 경우 새로 고칠 수도 있습니다. **데이터 패널:** 데이터 패널은 필드명, 멤버 별칭, 계층, 그룹, 집합, 계산, 기본 집계 및 색상, 필드 설명 등의 시맨틱 정보가 캡처되는 위치입니다. **데이터 원본:** 데이터 원본 탭과 데이터 패널에서 수정한 내용이 합쳐져 _데이터 원본_이 구성됩니다. 데이터 원본은 게시된 자산 또는 파일이거나, 데이터 원본이 만들어진 통합 문서 내에 포함될 수 있습니다. - PDS(게시된 데이터 원본)는 Tableau Cloud 또는 Tableau Server의 독립 실행형 자산입니다. - 로컬에는 Tableau 데이터 원본의 파일 기반 버전도 있을 수 있습니다. - `.tds`는 데이터 이외의 정보(연결 및 시맨틱만)를 포함하는 Tableau 데이터 원본의 파일 확장자입니다. - `.tdsx`는 데이터 자체뿐만 아니라 데이터 이외의 정보를 포함하는 패키지된 Tableau 데이터 원본의 파일 확장자입니다. - `.hyper`는 데이터 복사본(데이터 자체)을 포함하는 추출(이전에 `.tde`)의 파일 확장자입니다. **참고**: 게시된 데이터 원본은 Tableau에서 시맨틱 계층 또는 시맨틱 모델에 가장 근접한 데이터 원본입니다. ### Salesforce 사용자를 위한 Tableau 데이터 관련 부연 설명 Tableau는 로컬 및 클라우드 기반의 다양한 데이터베이스 및 기술에서 가져온 데이터로 작업합니다. 데이터는 Salesforce 클라우드에서 특정 데이터 개체를 포함하여 제공되는 것이 아니기 때문에 데이터 모델링 및 형식화 방식에 상당한 유연성이 존재하며 템플릿화된 데이터 형식이라는 실제 개념이 존재하지 않습니다. 표준화 및 시맨틱 모델은 대부분 PDS(게시된 데이터 원본)로 캡처됩니다. ![](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/tab_next_data_flow_500x708.png) ## 데이터 시맨틱의 필수 요소 - **데이터** - 원시적인 사실(숫자, 관측치 및 측정값)입니다. - **정보** - 해당 데이터에 대한 해석이거나 데이터를 처리하고 이해하는 데서 오는 지식입니다. - **시맨틱** - 기초 데이터와 그 데이터에서 나오는 정보 사이의 징검다리 역할을 합니다. 이 용어는 의미론과 구문론이라는 언어학적 개념에서 유래했습니다. 구문은 어떤 말을 하는 방식이고 의미론은 그 의미가 무엇인지입니다. _의미론은 그것이 의미하는 것_이라는 개념은 데이터의 맥락으로서의 시맨틱에도 적용됩니다. 시맨틱에는 데이터 모델에서 테이블이 결합되는 방식, 데이터의 필드 또는 열에 대한 정보 및 서로 상호 작용하는 방식, 기본 집계와 같은 추가 정보, 원시 데이터에 대해 수행되는 계산 등이 포함됩니다. 데이터 집합에 필요한 모든 정보가 포함되어 있어도 [의미를 파악하는 방법을 알 수 없다면 아무 소용이 없습니다](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/find_good_datasets.htm#4-a-good-data-set-has-metadata-or-a-data-dictionary). 유용한 시맨틱이 필요합니다. 비즈니스 활용 사례는 시맨틱의 세부 사항과 분리할 수 없습니다. 시맨틱은 데이터 또는 데이터의 비즈니스 컨텍스트에 대한 설명입니다. 시맨틱은 데이터 모델링, 필드 메타데이터 및 설명, 기본 집계, 계층, 그룹 및 집합, 계산 등의 범주로 분류할 수 있습니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다. - **데이터 모델링** - 데이터 테이블이 서로 연결될 수 있는 방법입니다. 4개의 분기별 매출 테이블을 유니온해야 하는 경우나, 의사 테이블을 환자 테이블과 직접 관련짓거나, 아니면 둘 다 예약 테이블과 관련짓는 경우 등이 있을 수 있습니다. - **필드 메타데이터**(필드명, 데이터 유형, 멤버 별칭) - _이름_은 거래처 또는 연락처의 이름입니까? - _할인_이 할인 적용 여부를 나타내는 부울 필드인지, 할인 유형의 문자열 필드인지, 아니면 할인 금액의 불연속형 측정값입니까? - **필드 설명** - 예를 들어, 이 데이터 집합의 _APR_은 연간 평균자책점(Annual Percent Return)이 아니라 조정 투구 수(Adjusted Pitching Runs)이며, `APR = L * IP - R / pf(P)`로 계산됩니다. 여기서 L: 리그에서 투구한 이닝당 평균 득점 수, IP: 투구 이닝, R: 허용된 득점, pf(P): 선수의 홈 구장 P에 대한 구장 인수입니다. - **기본 집계** - 목록을 COUNT(모든 인스턴스 계산) 또는 COUNTD(고유 값만 계산)로 집계해야 합니까? - 측정값의 기본 집계는 SUM 또는 AVG여야 합니까? - **계층, 집합, 그룹** - 한 대학의 학과 모음에서 공학부는 자체 단과대학일 수 있고, 역사학과, 문학학과, 철학학과, 정치학과는 모두 인문대학을 구성할 수 있습니다. - **계산** - 데이터에 기본적으로 존재하지만 조작하거나 결합해야 하는 필드에서 파생된 필드입니다(예: 오래된 지원 사례를 표준 계정의 경우 10일 동안 열려 있지만 프리미엄 계정의 경우 2일만 열려 있는 사례로 정의하는 것). ## Tableau 및 Tableau 시맨틱의 시맨틱 재사용 가능한 시맨틱 계층이 없으면 데이터 모델, 시맨틱 정의 및 계산된 필드가 반복해서 일회성이 되버려 비효율적이고 오류나 정렬이 잘못될 가능성이 있습니다. ### Tableau의 시맨틱 시맨틱은 Tableau 사용자에게 새로운 개념이 아닙니다. 데이터 원본, 특히 PDS(게시된 데이터 원본)의 일부였을 뿐입니다. 게시된 데이터 원본에서 데이터의 시맨틱 정의를 제어할 수 있습니다. [시각적 분석의 주기](https://help.tableau.com/current/blueprint/ko-kr/bp_cycle_of_visual_analysis.htm)에 대한 Tableau의 철학으로 인해, 시맨틱은 과거에 별개의 계층으로 추상화되지 않았습니다. 작성 환경은 데이터 모델(데이터 원본 탭) 및 시맨틱(데이터 패널)을 함께 개발하는 위치입니다. ### Tableau Semantics [Tableau 시맨틱](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)은 시맨틱을 분석과 구별되는 계층으로 분리하는 접근 방식을 취합니다. 그러면 시맨틱 모델을 한 번 구축한 후 다양한 분석 또는 제품에서 재사용할 수 있습니다. Tableau 시맨틱은 데이터와 분석 사이의 단계로서 Data 360 및 Tableau Next 환경에 적합합니다. 시맨틱 계층은 _시맨틱 모델_을 하나의 단위로 사용합니다. 시맨틱 모델에는 데이터 모델과 데이터에 대한 시맨틱 정의가 모두 포함됩니다. Tableau 시맨틱에서 시맨틱 모델 작성기는 시맨틱 모델을 만들기 위한 UI입니다. 이러한 시맨틱 모델은 Data 360 또는 Tableau Next에서 작성할 수 있습니다. ## 상호 운용성 Tableau용 [Tableau 시맨틱 커넥터](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/examples_tableau_semantics.htm)가 있으면 Tableau Next의 시맨틱 모델을 사용하여 Tableau에서 분석을 수행할 수 있습니다. 또는 [PDS(게시된 데이터 원본)에서 시맨틱 모델](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5)을 만들고 Tableau의 데이터 원본을 사용하여 Tableau Next에서 분석을 수행할 수 있습니다. [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # Tableau Next ## 시작하기 ![](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [Tableau Next 개요](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_overview.htm) - [Salesforce 및 Data Cloud 용어 설명](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) - [Tableau+ 정보](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/to_tab_plus_features.htm) - [Trailhead: Tableau Next훑어보기](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/tableau-next-quick-look) - [기타](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## 관리자 및 분석가를 위한 설정 작업 ![](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/Help_Spot_ManageData_big.png) - [관리자: Tableau Next 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) - [Tableau Next에서 데이터 연결 및 준비](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data.htm&type=5) - [시맨틱 모델에 메트릭 추가](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Tableau Next에서 비주얼리제이션 및 대시보드 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create.htm&type=5) - [기타](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## 비즈니스 사용자의 인사이트 확보 ![](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png) - [작업 흐름에 대한 인사이트 확보](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) - [메트릭 및 인사이트 탐색](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_explore_insights.htm&type=5) - [Tableau Next에서 목표 만들기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_goals_about.htm&type=5) - [메트릭에 대한 데이터 알림 받기](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_data_alerts_about.htm&type=5) - [기타](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## 이 섹션의 다른 문서 [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # Tableau Next 개요 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. Tableau Next는 통합 데이터 계층과 신뢰할 수 있는 시맨틱을 기반으로 구축된 유연한 API 우선 분석 플랫폼이며, Salesforce를 Agentforce에 통합합니다. Tableau Next가 Tableau에 어떻게 적용되는지 궁금하십니까? [Tableau 제품 및 기능](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_tableau_product_overview.htm)을 참조하십시오. **팁:** Tableau Next에 대한 자세한 내용은 Salesforce 도움말 센터에서 [Tableau Next 설명서](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5)를 참조하십시오. Tableau Next는 [자산](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_asset.htm&type=5)의 조직 구성 단위인 [작업 영역](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace.htm&type=5)이라는 개념을 중심으로 구성되어 있습니다. 자산은 분석에 사용되는 '조각'으로, 데이터에서 시작하여 시맨틱으로 보강된 다음 비주얼리제이션과 메트릭으로 분석되고 최종적으로 대시보드에 표시됩니다. 자산의 유형과 자산 생성 위치 및 저장 위치: - **[데이터](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)**는 항상 Data 360 개체를 뜻하며 DMO, DLO, CIO 또는 DLO로 저장된 CSV입니다. 자세한 내용은 [필수 데이터 용어 및 개념](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials)을 참조하십시오. - **[시맨틱 모델](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)**은 Data 360 또는 Tableau Next에서 만들 수 있습니다. 시맨틱 모델 작성기를 사용하여 만들어집니다. - **[메트릭](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)**은 Data 360 또는 Tableau Next의 시맨틱 모델에서 만들어집니다. - **[비주얼리제이션](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5)**은 Tableau Next에서 만들어집니다. 비주얼리제이션은 비주얼리제이션 작성기를 사용하여 만들어집니다. - **[대시보드](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5)**는 Tableau Next에서 만들어집니다. 대시보드는 대시보드 작성기를 사용하여 만들어집니다. ![](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/tab_next_data.png) 분석은 직접 보고 조치를 취하기 전까지는 유용하지 않습니다. Tableau Next 자산의 [공유 및 내장](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5)은 [Slack](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_slack_share.htm)을 비롯한 작업 흐름에서 발생합니다. 또한 [Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_questions.htm&type=5) 기능이 내장되어 있으므로 에이전트의 도움을 받아 손쉽게 분석을 생성하거나 사용할 수 있습니다. ## 분석 자산을 구성, 구축 및 공유할 수 있는 작업 영역 작업 영역에는 자산이 직접 포함되거나 자산에 대한 참조가 포함될 수 있습니다. 자산은 작업 영역 자체, 다른 작업 영역 또는 Data 360에 위치할 수 있습니다. 자산에 대한 참조는 작업 영역 외부에 위치한 자산을 연결하는 링크입니다. 작업 영역의 자산 목록은 분석을 위해 함께 사용할 수 있는 가능한 조각의 목록입니다. ![다양한 자산 유형을 보여주는 작업 영역](/tableau/current/ko-kr/tableau-next/ko-kr/Img/tableau_next_workspace.png) 일반적인 원칙으로, 자체 자산 모음이 필요한 개별 프로젝트에서 작업할 때마다 새 작업 영역을 만듭니다. 관련 분석에 동일한 자산이 필요한 경우 동일한 작업 영역을 사용할 수 있습니다. 동일한 자산 중 일부가 관련이 있더라도 분석 질문이 서로 다른 경우 다른 작업 영역을 만드는 것이 유용할 수 있습니다. 자산은 단일 작업 영역에 위치해야 합니다. 기존 자산에 참조를 추가하면 여러 작업 영역의 자산을 사용할 수 있습니다. 참조로 추가된 자산은 다른 작업 영역에 복사되지 않으며, 쉽게 액세스할 수 있도록 단순히 책갈피가 지정됩니다. ## 작업 영역의 자산 유형 **데이터**는 Data 360에 있을 수도 있고, 외부에 있을 수도 있고 Data 360 개체에서 참조될 수도 있습니다. Tableau Next 작업 영역에는 단순히 데이터에 대한 연결 정보가 유지됩니다. - Tableau Next는 Data 360에서 DMO(데이터 모델 개체), DLO(데이터 레이크 개체) 및 CIO(계산된 인사이트 개체)에 연결할 수 있습니다. - CSV 파일을 Tableau Next 작업 영역에 연결하고 데이터를 업로드하여 Data 360에 DLO로 저장할 수 있습니다. Tableau 및 Tableau Next의 컨텍스트에서 데이터에 대해 더 자세히 알아보려면 [필수 데이터 용어 및 개념](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials)을 참조하십시오. **시맨틱 모델**은 시맨틱 계층을 형성하며 데이터 모델(사용할 DMO 및 DMO가 서로 관련되는 방식)과 데이터에 대한 비즈니스 정의(필드명, 집계, 계산 등)로 구성됩니다. 기본적으로 시맨틱은 원시 데이터에 컨텍스트를 제공하여 의미를 더합니다. 시맨틱 모델은 Tableau Next 및 Data 360에 있는 시맨틱 모델 작성기를 사용하여 작성됩니다. 시맨틱 모델을 구동하는 기술은 Tableau Semantics이며, 이는 분석에 필요한 쿼리도 제어합니다. Tableau 및 Tableau Next의 컨텍스트에서 시맨틱 모델에 대해 자세히 살펴보려면 [데이터 시맨틱의 필수 요소](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#semantics-essentials)를 참조하십시오. **메트릭**은 Tableau Next 또는 [Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5)의 시맨틱 모델을 기반으로 작성되며 시간 경과에 따른 측정값 변경을 추적하는 간소화된 방법입니다. 메트릭을 다양한 차원으로 그룹화하고 필터링할 수 있습니다. 비주얼리제이션과 달리 메트릭은 일관된 형식을 갖추고 있어 주요 데이터 추세를 한 눈에 파악할 수 있는 인사이트를 제공합니다. **비주얼리제이션**은 분석의 단위입니다. 비주얼리제이션은 끌어 놓는 방식의 비주얼리제이션 작성기로 작성된 단일 차트 또는 그래프입니다. 예를 들어 막대 차트, 라인 그래프 또는 분산형 차트일 수 있습니다. **대시보드**는 Tableau Next 또는 Data 360의 메트릭, Tableau Next의 비주얼리제이션 및 대시보드 관련 위젯(예: 텍스트, 필터 및 단추)을 포함할 수 있습니다. 대시보드는 Salesforce 플로에 의해 구동되는 동작을 가져올 수도 있습니다. 대시보드에 서식을 지정하고 비주얼리제이션보다 더 많은 컨텍스트를 추가할 수 있으므로 비즈니스 사용자가 사용하는 대부분의 분석은 비주얼리제이션이 아닌 대시보드여야 합니다. ## Tableau Next를 사용한 작업 ### 환경의 제한을 받지 않는 데이터 및 시맨틱 [Tableau Next와 Tableau](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/tableau_next_tableau_product_overview.htm)는 더욱 강력한 통합을 구축하기 위해 지속적으로 노력하고 있으며, 데이터 위치에 관계없이 원하는 곳에서 분석을 수행할 수 있는 기능이 계속 추가되고 있습니다. 왜 데이터가 위치한 곳과 다른 곳에서 분석을 수행해야 할까요? 다음과 같은 여러 이유로 데이터가 있는 환경과는 다른 환경에서 분석을 수행할 수 있습니다. - 보다 친숙한 환경에서 작업하려는 경우 - 특정 플랫폼에서만 사용할 수 있는 기능을 사용해야 하는 경우 - 소비자가 있는 위치에서 분석을 수행하려는 경우 ### 상호 운용성 Tableau Cloud, Tableau Server 및 Tableau Desktop에는 Tableau 시맨틱의 시맨틱 모델에 액세스하고 이를 사용하기 위한 [Tableau 시맨틱 커넥터](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/examples_tableau_semantics.htm)가 있습니다. Tableau Next는 Tableau Cloud 사이트에 있는 [PDS(게시된 데이터 원본)을기반으로 시맨틱 모델](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5)을 만들 수 있습니다. - **참고**: 게시된 데이터 원본으로부터 시맨틱 모델을 만들려면 Salesforce 사용자와 Tableau Cloud 사용자 간에 연결되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 Salesforce 도움말 [Salesforce와 Tableau 간의 신뢰 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_pds_trust.htm&type=5)을 참조하십시오. ### Agentforce for Analytics Agentforce는 Tableau Next의 핵심 요소입니다. [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa.htm&type=5)를 사용하면 Data Pro, Concierge 및 Injector를 통해 데이터를 인사이트로 더 빠르게 전환할 수 있습니다. ### 사이트 관리자를 위한 Tableau Next 설정 Tableau Next는 Data 360과 긴밀히 통합됩니다. 분석가와 분석 소비자를 Tableau Next로 연결하려면 다음과 같은 여러 단계를 수행해야 합니다. 1. Tableau Next의 Data 360 설정 2. Tableau Semantics 설정 3. Tableau Next 관리자 만들기 4. Tableau Next 사용 5. 사용자에게 Tableau Next 사용 권한 집합 할당 자세한 내용은 Tableau Next 도움말에서 [관리자: Tableau Next 설정](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) 또는 Tableau 도움말에서 [Tableau Next 설정 가이드](https://help.tableau.com/current/tableau-next/ko-kr/tableau_next_setup_guide.htm)를 참조하십시오. [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # Tableau Next 설정 가이드 > [!WARNING] > > 2025년 10월 14일 기준으로 Data Cloud의 브랜드가 Data 360으로 변경되었습니다. 전환하는 과정에서 응용 프로그램 및 설명서에서 Data Cloud를 언급한 내용이 나타날 수도 있습니다. 이름만 새롭게 변경될 뿐, 기능과 내용은 변경되지 않습니다. 이 가이드는 Salesforce 경험이 없거나 Salesforce 조직을 만들지 않은 사용자를 대상으로 하며 Tableau Next 설정을 빠르게 시작할 수 있도록 돕습니다. Tableau Next는 Salesforce에 작성된 유연한 에이전트형 분석 플랫폼으로, 통합 데이터 계층, 신뢰할 수 있는 시맨틱 및 Salesforce를 Agentforce와 통합합니다. Tableau Next는 분석을 위해 Data Cloud 및 AI의 기능을 사용하므로, 팀원들이 Tableau Next를 사용하려면 Salesforce 조직 내에서 이를 설정해야 합니다. **이 가이드의 대상:** 이 가이드에서는 한 사람이 Salesforce 관리자, Data Cloud 설계자 및 Tableau Next 관리자 역할을 맡아 모든 설정 단계를 안내한다고 가정합니다. 하지만 이러한 역할을 다른 사용자에게 할당하도록 선택할 수도 있습니다. **이 가이드의 용도**: 이 가이드의 목표는 지정된 담당자에게 Tableau Next에 필요한 **최소** 설정 단계를 안내하는 것입니다. 단계가 작동하지 않거나 추가 정보가 필요한 경우 각 단계의 도움말 링크에서 보다 심층적인 작업 및 개념 정보를 확인할 수 있습니다. **이 가이드에서 다루지 않는 내용:** 이 가이드에서는 Salesforce 조직, Data Cloud, Tableau Semantics 또는 Salesforce에서 AI를 구현할 때 가능한 모든 계획 및 설정 단계를 다루지는 않습니다. [Salesforce 롤아웃 전략](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.setup_overview.htm&type=5) 및 [Data Cloud 전략](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5)에는 이를 최대한 활용하기 위한 계획이 필요합니다. 이러한 단계를 수행하여 Tableau Next에서 작업을 시작한 후 비즈니스에 가장 적합한 추가 CRM 구현 단계를 수행할 수 있습니다. ## 다음 단계로 진행할 전체 프로세스 개요: 1. **Salesforce 조직 활성화** 1. Salesforce 조직 활성화 2. 사용자 추가 3. Data Cloud 및 Tableau 시맨틱이 프로비저닝되었는지 확인 4. Data Cloud 설계자 만들기 5. Tableau Next 관리자 만들기 2. **Data Cloud 구성 및 Tableau Next 사용** 1. 사용자에 대한 Data Cloud 사용 권한 추가 2. Data Cloud에서 데이터 커넥터 사용 3. 사용자에 대한 Tableau Next 사용 권한 추가 4. Tableau Next 사용 3. 생성형 AI 사용(권장) 1. Einstein 생성형 AI 설정 2. Einstein 트러스트 레이어 설정 3. Einstein 생성형 AI 데이터 수집 및 저장 설정 4. Agentforce 사용 4. Tableau Next 구성(권장) 1. Agentforce for Analytics 설정 2. 시맨틱 AI 사용 6. Slack의 Tableau Next 1. Slack 통합 사용 2. 메트릭 인사이트 요약 사용 7. Data Cloud에 데이터 추가(보너스) 8. Tableau Next에 자산 추가(보너스) 준비가 되셨습니까? 시작하겠습니다. ## 이 섹션의 다른 문서 [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # Tableau 제품 및 기능 이제 Salesforce 에코시스템에서는 분석을 지칭하는 용어로서 Tableau를 사용합니다. 이 항목에서는 과거에 _Tableau_로 알려진 제품을 _Tableau by Tableau_로 지칭합니다. 이는 이러한 제품 및 기능을 Data Cloud와 통합된 Salesforce 분석 플랫폼인 _Tableau Next_와, Data 360 및 Tableau Next의 시맨틱 계층인 _Tableau 시맨틱_을 구분하기 위한 것입니다. ## Salesforce 플랫폼의 Tableau Salesforce 내부에서 개발된 분석 제품 중 Tableau 브랜드를 사용하는 제품이 있습니다. 이러한 제품은 Salesforce 코드 베이스를 기반으로 구축되었으며 Salesforce CRM 에코시스템의 기본 제품입니다. - [Tableau 시맨틱](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) - Data 360 및 Tableau Next에 통합된 시맨틱 계층입니다. - [Tableau Next](https://www.salesforce.com/analytics/tableau-next/) - [Data 360](https://www.salesforce.com/data/ "Data Cloud에 대한 정보")의 강력한 기능을 활용하여 [CRM Analytics](https://www.salesforce.com/analytics/crm/), Tableau by Tableau 및 AI의 장점을 결합한 Salesforce의 에이전트 분석 플랫폼입니다. - Tableau Next Creator 및 Tableau Next Consumer 라이선스가 적용되어야 합니다. - [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5) - Tableau Next에 있는 Agentforce인 Agentforce Tableau는 Tableau Next 내 AI 기반 분석 기능으로, 컨시어지: Analytics Q&A, Data Pro 및 Inspector를 포함합니다. Salesforce CRM에서 사용할 수 있는 Tableau by Tableau 통합 기능도 있습니다. - [Tableau Pulse](https://www.salesforce.com/analytics/tableau/pulse/) - 바로 사용 가능한 메트릭과 AI 기반 인사이트를 Salesforce의 작업 흐름에 직접 제공하는 특수 목적의 Tableau Pulse 버전입니다. ## Tableau by Tableau _Tableau by Tableau_는 [Tableau](https://www.tableau.com/ko-kr/products/tableau#product-portfolio) 에코시스템 내에서 개발된 포트폴리오를 설명하기 위해 사용하는 용어입니다. - [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/ko-kr/products/desktop) - 작성 도구입니다. 원래 Tableau 제품이며, 데이터를 보고 이해할 수 있는 기능을 제공하는 Tableau의 핵심 제품(Desktop 또는 웹 작성)입니다. - 자체적으로 비주얼리제이션 및 대시보드를 만들거나 분석 자산 및 선별된 데이터 원본을 Tableau Cloud 또는 Tableau Server에 게시하는 데 사용할 수 있습니다. - [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/ko-kr/products/cloud-bi) 또는 [Tableau Server](https://www.tableau.com/ko-kr/products/server) - 분석 플랫폼입니다. Tableau Cloud는 완전히 호스팅되는 환경이고 Tableau Server는 온프레미스 환경입니다. - 브라우저에 기반한 Tableau Desktop의 역할을 하는 웹 작성 기능과 분석 자산의 공유 및 소비 플랫폼이 모두 포함되어 있습니다. - [Tableau Prep](https://www.tableau.com/ko-kr/products/prep) - Tableau Desktop, Tableau Cloud 또는 Tableau Server에서 사용하는 데이터 출력을 만드는 데 사용되는 데이터 정리 도구입니다. - [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/ko-kr/prep_about.htm "Prep Builder 정보") - 데이터를 결합, 정리 및 변형하기 위해 흐름을 작성하는 데이터 정리 도구입니다. - [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/prep_conductor_online_intro.htm "Prep Conductor에 대한 Tableau 도움말") - Tableau Prep 제품의 일정 예약 부분이며, Tableau Prep Conductor는 게시된 Prep 흐름의 실행을 예약하고 자동화하기 위해 Tableau Cloud 또는 Tableau Server에서 사용할 수 있습니다. Enterprise 및 Tableau+ 라이선스 번들에서 Data Management 계층의 일부로 사용할 수 있습니다. - [Tableau Public](https://public.tableau.com/ko-kr/app/discover) - 클라우드에서 데이터 비주얼리제이션을 만들고 공유할 수 있는 무료 플랫폼입니다(Tableau Desktop과 Tableau Cloud 또는 Tableau Server 대신 사용됨). Tableau Public은 개방형이며 관리되지 않고, 보안이 유지되지 않으며, 공개적으로 사용할 수 있는 콘텐츠(데이터 저널리즘, 재미용 콘텐츠, 개인 포트폴리오 등)를 위한 것입니다. - [Tableau Mobile](https://www.tableau.com/ko-kr/products/mobile) - Tableau Cloud 또는 Tableau Server에 게시된 콘텐츠를 사용할 수 있는 App Store 및 Google Play의 무료 앱입니다. - [Tableau Reader](https://www.tableau.com/ko-kr/products/reader) - Tableau Desktop 통합 문서를 이용하는 데 사용되는 제품입니다. Reader는 보안 또는 거버넌스 기능이 없는 무료 도구입니다. Tableau 제품 내에도 기능과 도구가 있습니다. - [Tableau Pulse](https://www.tableau.com/ko-kr/products/tableau-pulse) - 사용자가 작업하는 곳에서 액세스할 수 있는 범위 지정 메트릭으로, Tableau Cloud의 일부로 사용할 수 있으며(원래 독립 실행형 제품이었으나 현재 Tableau Cloud와 함께 번들로 제공됨) Slack 및 이메일과 같이 이미 사용 중인 도구에서 액세스할 수 있습니다. - [Tableau Agent](https://www.tableau.com/ko-kr/products/tableau-agent) - 비주얼리제이션을 만들거나 대시보드를 이해하는 데 도움을 주는 AI 비서입니다. - [Tableau의 AI](https://www.tableau.com/ko-kr/blog/what-is-tableau-ai)는 Tableau Pulse 인사이트 및 Tableau Agent를 포함하여 제품 전반의 모든 GAI(생성형 AI) 기능을 통합한 포트폴리오입니다. - [Tableau Catalog](https://www.tableau.com/ko-kr/products/add-ons/catalog) - 계보, 영향 분석, 데이터 품질 경고 등을 위한 데이터 관리 도구이며,. Enterprise 및 Tableau+ 라이선스 번들에서 Data Management 계층의 일부로 사용할 수 있습니다 - TCM([Tableau Cloud Manager](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/cloud_manager_intro.htm)) - 여러 Tableau Cloud 사이트를 관리하기 위한 무료 관리 도구입니다. - [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/ko-kr/to_bridge_faq.htm) - 클라우드 외 데이터 원본의 데이터를 Tableau Cloud으로 가져오기 위한 무료 도구입니다. - [Tableau Exchange](https://www.tableau.com/ko-kr/solutions/exchange) - 액셀러레이터, 비주얼리제이션 확장 프로그램, 대시보드 확장 프로그램 및 데이터 커넥터를 포함하여 Tableau 자사 및 타사 확장 프로그램을 위한 플랫폼입니다. (Salesforce 버전은 Marketplace입니다.) Tableau by Tableau는 [라이선스](https://www.tableau.com/ko-kr/pricing/tableau-license-types)로 판매됩니다. - 사용자 라이선스는 다음과 같은 등급으로 지정됩니다. - Tableau Viewer - Tableau Server 또는 Tableau Cloud의 소비 라이선스입니다. - Tableau Explorer - Tableau Server 또는 Tableau Cloud의 소비 및 데이터 탐색 라이선스입니다. - Tableau Creator - Tableau Server 또는 Tableau Cloud의 작성 라이선스로, Tableau Desktop 및 Tableau Prep에 대한 액세스 권한도 제공합니다. - 라이선스는 번들 버전(SKU)으로 구매할 수 있습니다. - [Tableau+](https://www.tableau.com/ko-kr/blog/what-is-tableau-plus) - Viewer(뷰어), Explorer 및 Creator를 위한 사용자 라이선스뿐만 아니라 Data 360 및 Data 360 크레딧에 대한 사용 권한과 Tableau Pulse의 일부 추가 기능을 포함하는 Tableau Cloud용 라이선스 버전입니다. 또한 Tableau+에는 Tableau Next도 포함되어 있습니다. - [Tableau Enterprise](https://www.tableau.com/ko-kr/products/tableau#plans-pricing "Tableau Enterprise 관련 정보 링크") - 사용자 라이선스 및 추가 기능이 포함된 Tableau Cloud 또는 Tableau Server용 라이선스 버전입니다.