--- schema_version: "1" id: 42540e5995a57ddfa26d0c12e9377fa6575eec8001979ae3abedc450492ecc65 title: Google Cloud Platform 기반 Tableau Server 토폴로지 collection: tableau version: current locale: ko-kr portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/ko-kr/server-linux/ts_gcp_topology.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/server-linux/ko-kr/ts_gcp_topology.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: c6cf520b28afe5da7b495dd865d7b6b4e5f528378a51da4b045c306c518bf0d7 description: 공용 클라우드에서의 배포는 계속 지원되지만 타사 공용 클라우드 배포에 대한 콘텐츠는 더 이상 업데이트되지 않습니다 --- [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # Google Cloud Platform 기반 Tableau Server 토폴로지 ## 아카이브된 콘텐츠 공용 클라우드에서의 배포는 계속 지원되지만 타사 공용 클라우드 배포에 대한 콘텐츠는 더 이상 업데이트되지 않습니다. 최신 Tableau Server 배포 콘텐츠는 Tableau Server 도움말의 [배포](https://help.tableau.com/current/server-linux/ko-kr/install.htm) 섹션을 참조하십시오. 액세스 권한이 있는 고객에게는 Tableau Cloud이 권장됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. - [Tableau Cloud 수동 마이그레이션 가이드](https://help.tableau.com/current/guides/migration/ko-kr/emg_intro.htm) - [관리자를 위한 Tableau Cloud 평가판](https://help.tableau.com/current/server-linux/ko-kr/install.htm) - [Tableau Cloud: 관리자로 시작하기](https://www.tableau.com/ko-kr/learn/get-started/online-admin) ## 소개 Google Cloud Platform에 Tableau Server를 배포하는 경우 Tableau Desktop과 GCE(Google Compute Engine) VM(가상 컴퓨터) 기반 Tableau Server 간의 통합 수준 및 정도를 선택할 수 있습니다. Tableau Desktop과 데이터 원본에서 데이터를 추출하는 Tableau Desktop 기능을 데이터와 Tableau Server를 연결하는 다리로 사용할 수 있습니다. 필요에 따라 또는 Google Cloud Platform에 이미 많은 양의 데이터가 있는 경우에는 Tableau Server와 함께 Google Cloud Platform 서비스의 전체 범위를 활용하도록 선택할 수 있습니다. 다음 다이어그램에서는 Tableau Desktop 및 Tableau Server와의 데이터 원본 통합을 보여 줍니다. ![Tableau Desktop과 클라우드 기반 가상 컴퓨터를 통해 원시 데이터에서 사용자 액세스까지의 데이터 변환 프로세스를 보여주는 다이어그램입니다.](/tableau/current/ko-kr/server-linux/ko-kr/Img/tableau_cloud_topology.png) 다음 다이어그램에서 모든 데이터는 Google Cloud Platform에서 호스팅됩니다. 안전하고 확장 가능한 방식으로 관리되는 구조화 데이터 및 비구조화 데이터를 모두 분석할 수 있습니다. Google Cloud Platform에만 있는 데이터, Google Cloud Platform 외부에 있는 관리되지 않는 데이터 또는 이 둘의 조합을 활용할 수 있습니다. 두 유형의 데이터가 동일하게 지원되므로, 이러한 유연성은 온프레미스 데이터에서 클라우드로의 이동을 지원하는 조직의 역량을 크게 향상시킵니다. ![Google의 데이터를 사용하여 데이터 수집, 저장, 분석 및 시각화 프로세스를 보여주는 다이어그램입니다.](/tableau/current/ko-kr/server-linux/ko-kr/Img/tableau_google_data_sources.png)