# tableau Guides - Full Documentation [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 1단계: 데이터에 연결 여러분은 직속 상관으로부터 회사의 전체 매출 및 수익성을 확인하고 개선이 필요한 주요 영역을 식별하라는 요청을 받았습니다.데이터는 많지만 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다.먼저 Tableau Desktop Free Edition을 다운로드하기로 결정했습니다. 관련 리소스와 동영상은 [Tableau Desktop에서 데이터에 연결(영문)](https://www.tableau.com/ko-kr/learn/tutorials/on-demand/connecting-data-tableau-desktop?playlist=509089)을 참조하십시오. ## Tableau Desktop 열기 및 시작 Tableau Desktop을 열면 가장 먼저 [시작 페이지](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/environment_startpage.htm)가 표시됩니다.여기에서 Tableau의 데이터 액세스에 필요한 커넥터를 선택합니다.  시작 페이지에서 다음과 같은 여러 옵션을 선택할 수 있습니다. **1.****Tableau 아이콘**.모든 페이지의 왼쪽 위에 표시되는 을 클릭하여 시작 페이지와 작성 작업 영역 간을 전환할 수 있습니다. **2.****연결 패널**. - Microsoft Excel, PDF, 공간 파일 등의 파일에 있는 데이터에 연결합니다. - Google Drive, Amazon Redshift, Oracle과 같은 서버 기반 플랫폼의 데이터에 연결하거나 Tableau Cloud 또는 Tableau Server의 게시된 데이터 원본에 연결합니다. - 이전에 연결한 데이터 원본에 연결합니다. Tableau에서는 다양한 위치에 저장된 다양한 데이터에 연결할 수 있습니다.연결 패널에는 가장 일반적인 연결 위치가 나열됩니다. 또는 자세히 링크를 클릭하여 더 많은 옵션을 볼 수 있습니다.데이터 원본 연결에 대한 자세한 내용은 [학습 라이브러리](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/ko-kr/get-started-tutorial-next.htm)에서 이 자습서를 참조하십시오. **3.**빠른 시작 **액셀러레이터:** 사용자만의 데이터에 연결할 수 있는 미리 작성된 템플릿입니다. **4.**빠른 시작 **샘플 통합 문서**: Tableau Desktop과 함께 제공되는 샘플 통합 문서입니다. **5.****열기**: 최근에 연 통합 문서입니다. **6.****더 알아보기**: 추가 리소스입니다. 연결 패널의 저장된 데이터 원본에서 **샘플 – 슈퍼스토어**를 클릭하여 샘플 데이터 집합에 연결합니다.슈퍼스토어에는 이 가상의 소매 회사 내에서 개선이 필요한 주요 영역을 식별하는 데 사용할 수 있는 제품, 고객 및 매출 정보가 포함되어 있습니다. 슈퍼스토어 데이터 집합을 다운로드해야 하는 경우 [Tableau Public 샘플 데이터](https://public.tableau.com/ko-kr/app/learn/sample-data) 페이지에서 찾은 다음 Microsoft Excel 커넥터를 사용하십시오.  **샘플 – 슈퍼스토어**를 선택하면 다음과 같은 화면이 나타납니다.  자세한 내용: Tableau가 데이터에 수행하는 작업 데이터에 연결하면 Tableau에서 다음 작업이 수행됩니다. - 새 워크시트가 열립니다.이 워크시트는 빈 슬레이트로 여기에서 첫 번째 뷰를 만들 수 있습니다. - 연결된 데이터 원본을 표시합니다.여러 데이터 원본을 사용하는 경우 여기에서 모든 데이터 원본이 나열되는 것을 확인할 수 있습니다. - 데이터 원본의 열이 왼쪽에 있는 **데이터** 패널에 추가됩니다.열은 필드로 추가됩니다. - 데이터 유형(날짜, 숫자, 문자열 등)과 역할(차원 또는 측정값)이 자동으로 데이터에 할당됩니다.이 용어는 나중에 자세히 설명합니다. 데이터에 대한 세부 정보를 확인하려는 경우 왼쪽 맨 아래에 있는 **데이터 원본** 페이지를 선택하여 볼 수 있습니다.여기에는 데이터의 처음 1,000개 행이 표시되며 필드 정렬 또는 숨기기, 필드를 여러 열로 분할 및 열 머리글 이름 바꾸기와 같은 작업을 원래 데이터를 수정하지 않고 수행할 수 있습니다.Tableau 안에서 어떤 작업을 수행하더라도 데이터는 안전하게 유지됩니다. 세부 정보를 확인하기 위해 **데이터 원본** 페이지로 이동한 경우 **시트 1**에 대한 탭을 클릭하면 시작한 위치로 돌아갈 수 있습니다. 데이터 원본 페이지에 대한 자세한 내용은 [학습 라이브러리](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/ko-kr/get-started-tutorial-next.htm)를 참조하십시오. 자세히 알아보기: 고유한 데이터 준비 고유한 데이터에 연결하는 경우 Tableau에서 연결하기 전에 몇 가지 사전 작업을 수행해야 할 수 있습니다.Tableau는 데이터를 추측하여 작업에 적절한 방식으로 표시하기 때문입니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 [학습 라이브러리](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/ko-kr/get-started-tutorial-next.htm)를 참조하십시오. [2단계: 끌어놓기 방식으로 살펴보기](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/ko-kr/get-started-tutorial-drag.htm)로 계속 진행합니다. [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 1부 - 엔터프라이즈 배포 이해 **참고**: Tableau는 더 이상 엔터프라이즈 배포 가이드를 업데이트하지 않습니다. AWS에서 Tableau Server를 배포하기 위한 유효한 모델로는 본 문서에 설명된 참조 아키텍처를 계속 권장하지만, 마지막 업데이트 이후 특정 구성 절차가 변경되었을 수 있습니다. 정확성을 보장하려면 항상 최신 [Tableau Server 도움말](https://help.tableau.com/current/server/ko-kr/get_started_server.htm) 설명서에 명시된 단계를 상호 참조하십시오. 1부에서는 Tableau Server 엔터프라이즈 배포 가이드가 설계된 이유인 업계 표준 엔터프라이즈 배포의 기능과 요구 사항을 보다 자세히 설명합니다. 다음 네트워크 다이어그램은 Tableau Server 참조 아키텍처를 사용한 일반적인 데이터 센터 계층형 배포를 보여줍니다. ## 업계 표준 및 배포 요구 사항 다음은 업계 표준 배포의 기능입니다. 참조 아키텍처는 다음과 같은 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. - 다중 계층 네트워크 설계: 네트워크는 웹 계층, 응용 프로그램 계층 및 데이터 계층의 각 계층에서 액세스를 제한하기 위해 보호되는 서브넷으로 바인딩됩니다. 모든 통신은 다음 서브넷에서 종료되므로 어떤 통신도 서브넷을 통과할 수 없습니다. - 포트 및 프로토콜을 기본적으로 차단: 각 서브넷 또는 보안 그룹은 모든 인바운드 및 아웃바운드 포트와 프로토콜을 기본적으로 차단합니다. 통신을 사용하려면 부분적으로 포트 또는 프로토콜 구성에서 예외를 열어야 합니다. - 개별 웹 인증: 인터넷의 사용자 요청은 웹 계층의 역방향 프록시에 있는 인증 모듈에 의해 인증됩니다. 따라서 응용 프로그램 계층에 대한 모든 요청은 웹 계층에서 인증된 후 보호되는 응용 프로그램 계층으로 전달됩니다. - 플랫폼 독립성: 온프레미스 서버 응용 프로그램 또는 클라우드에 솔루션을 배포할 수 있습니다. - 기술 불가지론: 가상 컴퓨터 환경 또는 컨테이너에 솔루션을 배포할 수 있습니다. Windows 또는 Linux에도 배포할 수 있습니다. 그러나 이 초기 버전의 참조 아키텍처와 지원 문서는 AWS에서 실행되는 Linux용으로 개발되었습니다. - 고가용성: 시스템의 모든 구성 요소는 클러스터로 배포되며 활성/활성 또는 활성/비활성 배포에서 작동하도록 설계되었습니다. - 역할 분리: 각 서버는 고유한 역할을 수행합니다. 이 설계는 모든 서버를 분할하여 서비스 관련 관리자로 액세스를 최소화할 수도 있습니다. 예를 들어 DBA는 Tableau용 PostgreSQL을 관리하고, ID 관리자는 웹 계층의 인증 모듈을 관리하며, 네트워크 및 클라우드 관리자는 트래픽과 연결을 사용하도록 설정합니다. - 선형 확장: 고유한 역할과 마찬가지로 각 계층 서비스를 로드 프로필에 따라 독립적으로 확장할 수 있습니다. - 클라이언트 지원: 참조 아키텍처는 모든 Tableau 클라이언트(Tableau Desktop 버전 2021.2 이상, Tableau Mobile 및 Tableau 웹 작성)를 지원합니다. ## 보안 수단 언급한 바와 같이 업계 표준 데이터 센터 설계의 주된 기능은 보안입니다. - 액세스: 각 계층은 네트워크 계층에서 포트 필터링을 사용하여 액세스 제어를 적용하는 서브넷으로 바인딩됩니다. 응용 프로그램 계층에서는 프로세스 간 서비스 인증을 통해 서브넷 간 통신 액세스에도 인증을 적용할 수 있습니다. - 통합: 아키텍처는 웹 계층의 역방향 프록시에서 ID 공급자(IdP)로 플러그인하도록 설계되었습니다. - 개인 정보 보호: 웹 계층으로의 트래픽은 클라이언트에서 SSL을 통해 암호화됩니다. 필요한 경우 내부 서브넷으로의 트래픽도 암호화할 수 있습니다. ## 웹 프록시 계층 웹 계층은 DMZ(매개 변수 영역이라고도 함)의 서브넷으로, 인터넷과 응용 프로그램이 배포된 내부 서브넷 간의 보안 완충 지대 역할을 합니다. 웹 계층은 민감한 정보를 저장하지 않는 역방향 프록시 서버를 호스팅합니다. 역방향 프록시 서버는 AuthN 플러그인으로 구성되어 클라이언트 요청을 Tableau Server로 리디렉션하기 전에 신뢰할 수 있는 IdP를 사용하여 클라이언트 세션을 사전 인증합니다. 자세한 내용은 [AuthN 모듈을 사용한 사전 인증](https://help.tableau.com/current/guides/enterprise-deployment/ko-kr/edg_part5.htm#Pre-auth)을 참조하십시오. ### 부하 분산 장치 이 배포 설계에서는 엔터프라이즈 부하 분산 솔루션을 역방향 프록시 서버 앞에 포함합니다. 부하 분산 장치는 다음을 통해 중요한 보안 및 성능 개선을 제공합니다. - 응용 프로그램 계층 서비스의 프런트엔드 URL 가상화 - SSL 암호화 적용 - SSL 오프로드 - 클라이언트와 웹 계층 서비스 간에 압축 적용 - DOS 공격으로부터 보호 - 고가용성 제공 **참고**: Tableau Server 버전 2022.1에는 Tableau Server 독립 게이트웨이가 포함됩니다. 독립 게이트웨이는 Tableau 게이트웨이 프로세스의 독립 실행형 인스턴스로, Tableau 인식 역방향 프록시 역할을 합니다. 릴리스 시점에 독립 게이트웨이는 검증되었지만 EDG 참조 아키텍처에서 완벽하게 테스트되지 않았습니다. 전체 테스트가 완료되면 EDG가 Tableau Server 독립 게이트웨이 규범적 지침으로 업데이트될 것입니다. ## 응용 프로그램 계층 응용 프로그램 계층은 서버 응용 프로그램의 핵심 비즈니스 논리를 실행하는 서브넷입니다. 응용 프로그램 계층은 클러스터의 분산 노드 전체에 걸쳐 구성되는 서비스 및 프로세스로 구성됩니다. 응용 프로그램은 웹 계층에서만 액세스할 수 있고 사용자는 직접 액세스할 수 없습니다. 리소스 사용 프로필이 다른 프로세스(예: CPU 집약적 프로세스와 메모리 집약적 프로세스)를 함께 배치하도록 응용 프로그램 프로세스를 구성하면 성능 및 안정성이 개선됩니다. ## 데이터 계층 데이터 계층은 중요한 데이터를 보관하는 계층입니다. 이 계층으로의 모든 트래픽은 응용 프로그램 계층에서 시작되므로 이미 인증이 완료된 상태입니다. 네트워크 계층의 액세스 요구 사항 및 포트 구성뿐 아니라 이 계층에는 인증된 액세스 권한이 포함되어야 하고 선택적으로 응용 프로그램 계층과 함께 암호화된 트래픽이 포함되어야 합니다. [주요 콘텐츠로 건너뛰기](#main-content) # 2단계: 끌어놓기 방식으로 살펴보기 ## 뷰 만들기 이제 개선이 필요한 주요 영역을 식별하려고 하지만 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다.4년치 데이터를 가지고 전체 매출 데이터를 드릴다운하여 결과를 보기로 결정합니다.단순한 차트를 만드는 것부터 시작합니다. 관련 리소스와 동영상은 [Tableau Desktop에서 작업 영역 탐색(영문)](https://www.tableau.com/ko-kr/learn/tutorials/on-demand/navigating-workspace-tableau-desktop?playlist=509089)을 참조하십시오. 자세히 알아보기: 이 섹션의 용어
| 용어 | 설명 |
| 집계 및 세부 수준 | 집계는 매출 합계 또는 평균 수익과 같은 상위 범주로 롤업된 행 수준의 정량적 데이터입니다.Tableau에서는 자동으로 집계가 수행되므로 작업하려는 세부 정보 수준으로 데이터를 분리할 수 있습니다. 세부 수준은 데이터가 얼마나 자세한지를 의미합니다. 예를 들어 날짜에는 일, 월, 년 등의 세부 수준이 있을 수 있습니다. |
| 차원 및 측정값 | 차원은 이름 또는 날짜와 같은 질적 데이터입니다.기본적으로 Tableau는 정성적 또는 범주형 정보를 포함하는 데이터를 차원으로 자동 분류합니다. 예를 들어, 텍스트가 있는 필드 또는 부울(참/거짓) 값이 있는 필드가 해당됩니다.이러한 필드는 일반적으로 데이터 행의 열 머리글로 표시되며(예: Customer Name 또는 Order Date), 뷰에 표시되는 세부 수준을 정의합니다. 측정값은 양적 숫자 데이터입니다.기본적으로 Tableau에서는 이러한 종류의 데이터가 포함된 모든 필드가 측정값으로 처리됩니다(예: 매출 거래 또는 수익).측정값으로 분류된 데이터는 지정된 차원을 기준으로 집계될 수 있습니다. 예를 들어 total sales by region(지역별 총 매출)을 구할 수 있습니다. 여기서 sales는 측정값이고 total(또는 Sum)은 집계이며 region은 차원입니다. |
| 연속형 및 불연속형 | 연속형 필드에는 무한한 수의 값이 포함될 수 있습니다.예를 들어 특정 날짜 범위 내 매출 또는 수량과 같은 값 범위가 포함될 수 있습니다.연속형 필드는 Tableau에서 녹색으로 표시됩니다. 불연속형 필드에는 국가, 주, 고객 이름 등 한정된 수의 값이 포함됩니다.불연속형 필드는 Tableau에서 파란색으로 표시됩니다. |
| 요소 | 설명 |
A실행 취소 | Tableau에서는 데이터를 자유롭게 실험할 수 있습니다.실행 취소 단추를 사용하여 언제든지 시작 위치로 돌아갈 수 있습니다.이 단추를 사용하여 통합 문서에서 수행한 마지막 작업을 되돌릴 수 있습니다. 작업을 저장한 이후에도 원하는 만큼 실행 취소하여 마지막으로 통합 문서를 열었던 시점으로 되돌릴 수 있습니다. |
B데이터 패널 | 뷰 및 사용 가능한 필드에 포함된 데이터 원본의 이름이 표시됩니다.필드는 원본 테이블을 기반으로 그룹화하거나 폴더를 기준으로 그룹화할 수 있습니다. 학습 라이브러리에서 데이터 패널에 대한 자세한 내용을 확인하십시오. |
C and D카드 및 선반 | 카드는 Tableau에서 사용할 수 있는 다양한 컨트롤이 포함된 컨테이너입니다.선반은 카드 컨트롤의 유형입니다.데이터 패널의 필드를 열 또는 행 선반으로 끌어오면 데이터가 열 또는 행으로 뷰의 축에 추가됩니다. 데이터 패널의 필드를 마크 카드로 끌어오면 유형, 색상, 크기, 모양 등의 시각적 속성을 제어할 수 있습니다.이 작업은 뷰의 마크에만 영향을 미치며 축은 변경되지 않습니다. 학습 라이브러리에서 카드 및 선반에 대한 자세한 내용을 확인하십시오. |
E카드 표시/숨기기 | 지금 필요한 카드가 숨겨져 있나요?상관없습니다.Tableau 작업 영역의 모든 항목을 설정하거나 해제하여 비주얼리제이션을 만들 최대한의 공간을 확보할 수 있습니다. 페이지, 필터 또는 범례와 같은 카드를 표시하거나 숨기려면 툴바의 카드 표시/숨기기 패널의 오른쪽 위에 있는 최소화 |
| 트래픽 | 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 원본 |
|---|---|---|---|---|
인바운드 | SSH | TCP | 22 | 배스천 서브넷(클라우드 배포용) |
| 인바운드 | HTTP | TCP | 80 | 인터넷(0.0.0.0/0) |
| 인바운드 | HTTPS | TCP | 443 | 인터넷(0.0.0.0/0) |
| 아웃바운드 | 모든 트래픽 | 전체 | 전체 |
| 트래픽 | 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 원본 |
|---|---|---|---|---|
인바운드 | SSH | TCP | 22 | 배스천 서브넷(클라우드 배포용) |
| 인바운드 | HTTPS | TCP | 443 | 웹 계층 서브넷 |
| 아웃바운드 | 모든 트래픽 | 전체 | 전체 |
| 트래픽 | 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 원본 |
|---|---|---|---|---|
인바운드 | SSH | TCP | 22 | 배스천 서브넷(클라우드 배포용) |
| 인바운드 | PostgreSQL | TCP | 5432 | 응용 프로그램 계층 서브넷 |
| 아웃바운드 | 모든 트래픽 | 전체 | 전체 |
| 트래픽 | 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 원본 | 대상 |
|---|---|---|---|---|---|
인바운드 | SSH | TCP | 22 | 관리 컴퓨터 IP 주소 | |
| 아웃바운드 | SSH | TCP | 22 | 웹 계층 서브넷 | |
| 아웃바운드 | SSH | TCP | 22 | 응용 프로그램 계층 서브넷 |
| 인바운드 규칙 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 원본 |
| HTTP | TCP | 80 | 0.0.0.0/0 |
| HTTPS | TCP | 443 | 0.0.0.0/0 |
| SSH | TCP | 22 | 배스천 보안 그룹 |
| 아웃바운드 규칙 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 대상 |
| 모든 트래픽 | 전체 | 전체 | 0.0.0.0/0 |
| 인바운드 규칙 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 원본 |
| HTTP | TCP | 80 | 공용 보안 그룹 |
| HTTPS | TCP | 443 | 공용 보안 그룹 |
| PostgreSQL | TCP | 5432 | 데이터 보안 그룹 |
| SSH | TCP | 22 | 배스천 보안 그룹 |
| 모든 트래픽 | 전체 | 전체 | 사설 보안 그룹 |
| 아웃바운드 규칙 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 대상 |
| 모든 트래픽 | 전체 | 전체 | 0.0.0.0/0 |
| PostgreSQL | TCP | 5432 | 데이터 보안 그룹 |
| SSH | TCP | 22 | 배스천 보안 그룹 |
| 인바운드 규칙 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 원본 |
| PostgreSQL | TCP | 5432 | 사설 보안 그룹 |
| SSH | TCP | 22 | 배스천 보안 그룹 |
| 아웃바운드 규칙 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 대상 |
| 모든 트래픽 | 전체 | 전체 | 0.0.0.0/0 |
| PostgreSQL | TCP | 5432 | 사설 보안 그룹 |
| SSH | TCP | 22 | 배스천 보안 그룹 |
| 인바운드 규칙 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 원본 |
| SSH | TCP | 22 | AWS(관리 컴퓨터)에 로그인하는 데 사용할 컴퓨터의 IP 주소 및 넷 마스크입니다. |
| SSH | TCP | 22 | 사설 보안 그룹 |
| SSH | TCP | 22 | 공용 보안 그룹 |
| 아웃바운드 규칙 | |||
|---|---|---|---|
| 유형 | 프로토콜 | 포트 범위 | 대상 |
| SSH | TCP | 22 | AWS(관리 컴퓨터)에 로그인하는 데 사용할 컴퓨터의 IP 주소 및 넷 마스크입니다. |
| SSH | TCP | 22 | 사설 보안 그룹 |
| SSH | TCP | 22 | 공용 보안 그룹 |
| SSH | TCP | 22 | 데이터 보안 그룹 |
| HTTPS | TCP | 443 | 0.0.0.0/0(선택 사항: 배스천 호스트에서 지원 소프트웨어를 다운로드하기 위해 인터넷에 연결해야 하는 경우 이 규칙을 만들어야 함) |
| Tableau Server 버전 | PostgreSQL 최소 호환 버전 |
|---|---|
2022.3.0 ~ 2022.3.7 2023.1.0 ~ 2023.1.4 | 13.7 |
| 2022.1.17 ~ 2022.1.19 2022.3.8 ~ 2022.3.19 2023.1.5 ~ 2023.1.15 2023.3.0 ~ 2023.3.8 | 13.11 |
| 2022.3.20 ~ 2022.3.x 2023.1.16 ~ 2023.1.x 2023.3.9 ~ 2023.3.x | 13.14 |
| 2024.0 ~ 2024.2.8 | 15.6 |
| 2024.2.9 ~ 2024.2.13 2025.1.0 ~ 2025.1.6 | 15.10 |
| 2024.2.14 ~ 2024.2.16 2025.1.7 ~ 2025.1.9 | 15.13 |
2024.2.17 2025.1.10 2025.3 ~ 2025.3.5 | 15.14 |
| 2025.3.6 | 15.16 |
2026.2.x | 17.7 |
| 시작하기 자습서 단계 | 탐구할 주제 |
|---|---|
샘플 데이터 원본에 연결 | |
끌어놓기 방식으로 살펴보기 | |
결과를 집중적으로 보기 | |
데이터를 지리적으로 탐색 | |
세부 정보로 드릴다운 | |
심층 정보를 표시하는 대시보드 작성 | |
결과를 다른 사용자와 공유 |
| 원하는 작업 | 리소스 위치 | 콘텐츠 유형 |
|---|---|---|
Tableau 인터페이스의 항목을 학습합니다. | 레이블이 지정된 Tableau UI(사용자 인터페이스) 이미지를 볼 수 있습니다. | |
더 많은 자습서를 찾고 샘플 데이터를 사용하여 자습서의 지침을 따릅니다. | 다음과 같은 자주 사용하는 차트 유형을 생성하는 방법을 안내하고 각 유형의 사용 시기를 설명하는 짧은 방법 안내서가 포함됩니다.
| |
데이터 비주얼리제이션을 위한 최상의 방법에 대한 예를 알아봅니다. |
| |
작업을 시작하기 전에 Tableau 제품에 대한 추가 컨텍스트를 확인합니다. | 데이터 분석에서의 최상의 방법, 업계 추세 및 다음 단계에 대한 상세한 설명을 제공합니다. | |
온라인 또는 오프라인 교육을 찾습니다. | 무료의 온라인 주문형 교육 과정을 수강하거나 강의실에서 진행되는 교육에 등록하여 전문 지식을 강화할 수 있습니다. | |
Tableau의 시스템 구성 방법 또는 타사 제품과 함께 사용하는 방법을 확인합니다. | 특정 환경 또는 시나리오에서 Tableau를 사용하는 데 도움이 되는 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 이러한 콘텐츠는 지원 요청을 바탕으로 생성되었습니다. |
Alibaba AnalyticsDB for MySQL‡ Alibaba Data Lake Analytics‡ Amazon Athena‡ Amazon Aurora for MySQL‡ Amazon EMR Hadoop Hive‡ Amazon Redshift‡ Apache Drill‡ Azure Data Lake Storage Gen2‡ Azure Synapse Analytics(SQL Server 호환) Box‡ Cloudera Hadoop‡ Databricks‡ Datorama by Salesforce‡ Denodo‡ Dremio by Dremio‡ | Dropbox*‡ Esri 커넥터‡ Exasol‡ Google BigQuery*‡ Google Cloud SQL(MySQL 호환)‡§ Google 드라이브‡ Hortonworks Hadoop Hive Impala‡ Kyvos‡ MariaDB‡ Microsoft Azure SQL Database‡ Microsoft Azure Synapse Analytics‡ Microsoft SQL Server‡ MongoDB BI Connector‡ MySQL‡ | OData‡ OneDrive*‡ Oracle‡ Pivotal Greenplum Database‡ PostgreSQL‡ Presto‡ Qubole Presto‡ Salesforce‡ SAP HANA(가상 연결 전용)‡ SharePoint 목록‡ SingleStore(이전의 MemSQL)‡ Snowflake‡ Spark SQL‡ Teradata**‡ Vertica‡ |
단계 | |
|---|---|
1단계: 데이터에 연결시작 페이지의 모든 항목과 데이터 연결 방법을 학습합니다. | |
2단계: 끌어놓기 방식으로 살펴보기Tableau 작업 영역을 익히고, Tableau 언어를 학습하고, 데이터 검토를 시작합니다. | 단계로 이동 |
3단계: 결과를 집중적으로 보기상세한 질문을 하고 추가 도구를 사용하여 뷰를 구체화하고 데이터에 대한 심층 정보를 얻습니다. | 단계로 이동 |
4단계: 데이터를 지리적으로 탐색데이터를 맵에 그려 추세를 파악하는 방법을 학습합니다. | 단계로 이동 |
5단계: 세부 정보로 드릴다운데이터의 세부 정보로 드릴다운하고 상위 필터를 생성하는 방법을 학습합니다. | 단계로 이동 |
6단계: 심층 정보를 표시하는 대시보드 작성대시보드를 작성하고 형식을 지정하여 이전에 만든 비주얼리제이션을 표시하는 방법을 학습합니다. | 단계로 이동 |
7단계: 프레젠테이션 스토리 작성결과를 프레젠테이션할 스토리를 작성하고 형식을 지정하는 방법을 학습합니다. | 단계로 이동 |
8단계: 결과 공유Tableau Server 또는 Tableau Cloud에서 결과를 조직과 공유하거나 Tableau Public에서 전 세계와 공유합니다. | 단계로 이동 |
학습 라이브러리이제 위의 추가 리소스를 통해 데이터에 수행할 수 있는 더 많은 기능을 학습해 보십시오. |