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title: ワークブックのパフォーマンスの最適化
collection: tableau
version: current
locale: ja-jp
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/ja-jp/pro/desktop/performance_tips.md
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description: Overview of tips for optimizing workbook performance in Tableau.
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# ワークブックのパフォーマンスの最適化

_パフォーマンス_について話をする際には、Tableau で作業可能な速度を示しています。リモートでアクセスしている大企業のデータベースに対して Tableau Desktop で作業する場合などの、データ分析の速度を意味する場合があります。または、Tableau Server からデスクトップにアクセスするビューやダッシュボードの読み込み速度を意味することもあります。

少量のデータを使用している場合、このセクションの多くの推奨事項はオプションです。ワークブックのパフォーマンスはおそらく期待どおりの速度となります。ただし、数億件の記録で作業を行う場合、効果的なワークブックを設計することは、作業速度にとって非常に重要です。最初のビューの構築を開始する前に、このセクションのトピックとヒントを読むことをお勧めします。

パフォーマンスの向上はほとんどの場合、トレードオフの実行を意味します。例:最新のデータを取得するために速度を犠牲にしますか。分析の_すべて_のデータを含めることが重要ですか、またはサブセットの実行速度が速くなりますか。データが大きくて複雑なほど、それを解釈しレンダリングされるのに長い時間がかかります。ただし、プロセスを高速化するためにできることがあります。複数のピースのパズルを操作する際には、ワークブックのパフォーマンスを微調整することを検討してください。このセクションのトピックから選択して御社固有のパズルを解決するピースを見つけてください。

このセクションのトピックでは、最初に全体像について説明し、次に特定の機能について掘り下げます。最初にデータベース、データ、抽出について説明し、次にデータ ソースやワークブック、計算、視覚化に影響を与えることに焦点をあてます。次に、ワークブックのパフォーマンスの記録および分析方法について説明します。最後に、Tableau server へのアップロード時間の削減方法について説明します。

**詳細**:このトピックを超える詳細および関連情報については、以下を参照してください。  
tableau.comでの[効率的なブックのデザイン](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks)  
[効率的なワークブックの設計](https://youtu.be/Si_ieb51DSs) (1 時間) および[ダッシュボードパフォーマンスのベストプラクティス](https://youtu.be/D2dzCp9CBy0) (50 分) 無料、ビデオプレゼンテーション  
[InterWorks ブログ](https://interworks.com/blog/)の[「The Tableau Performance Optimization Flowchart」](https://interworks.com/blog/rrouse/2018/05/16/the-tableau-performance-optimization-flowchart/)、[「The Tableau Performance Checklist」](https://interworks.com/blog/bfair/2015/02/23/tableau-performance-checklist/)、および[「Tableau Performance Checklist blog series」](https://interworks.com/blog/series/the-tableau-performance-checklist)。

## 一般的なヒント

この一般的な考慮事項の一覧は、ブックの最適化方法を理解するのに役立ちます。これは、 [デザイン効率の高いブック](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) のホワイトボードの TL;DR ページから入手できます。

- データがクリーンで質問の構造と一致しているほど、ブックが迅速に実行され、物事が簡単になります。分析に必要なデータにのみ接続します。
- ほとんどのブックをすばやく実行する素早く簡単な方法は抽出です。リアルタイムデータを必要とせず、また何億行ものデータを扱っていない場合は、抽出を試してみてください。
- ダッシュボードが遅い場合、大部分は設計が原因です。特に、1つのダッシュボードに多数のグラフがあるか、多数のデータを一度に表示しようとしていることが原因です。シンプルにする。ユーザーは、すべての情報を表示するのではなく、詳細を徐々にドリルダウンし、フィルター(プル分析)を実行できます。
- 不要なデータを操作する必要はありません。参照するフィールドおよび返す記録の粒度の観点両方から。フィルターを使用して、未使用のフィールドを非表示に集計します。
- データを減らすときは、フィルターを効率よく使用してください。
- 文字列と日付は低速で、数値とブールは高速です。
- ブックの効率かに特効薬はありません。最初にパフォーマンスの記録を見て、時間がかかる場所を把握します。時間のかかるクエリ？クエリが多いのか？計算が遅い？複雑なレンダリング？この知見を活用して労力を適切な方向に活用します。
- 最新バージョンへのアップグレードは、他に何も必要とせずに、パフォーマンスを向上させる場合があります。
- データソースが低速である場合は、Tableau Desktop で低速になります。Tableau Desktop が低速である場合は、Tableau Server で低速になります。
- パフォーマンス調整は、環境、データ、分析、およびブックのコンテキストに大きく影響します。ある状況で上手くいっていることが、別のケースで上手くいかない場合もあります。御社固有のケースでは何がうまくいくのかを確認してください。

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