--- schema_version: "1" id: 0e4498fc5b375870b3f92d479d20d00beb687eaf9d01a578b46ab4820c28299a title: Marketo collection: tableau version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/ja-jp/pro/desktop/examples_marketo.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/examples_marketo.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 635df48e66c90d4406a11992599730d159848e04bda5ad40f3c45c46239f051e description: Connect Tableau to Marketo and set up the data source. --- [メイン コンテンツに進む](#main-content) # Marketo この記事では、Tableau を Marketo に接続し、データ ソースを設定する方法について説明します。 **注:** このコネクタは、後述の「[Marketo (非推奨)](#Marketo_deprecated)」に記載されている非推奨の Marketo コネクタに代わるものです。 ## はじめる前に 開始する前に、次の接続情報を収集します。 - REST エンドポイントの URL - クライアント ID - クライアント シークレット ### 必要なドライバー このコネクタにはデータベースとやり取りするためのドライバーが必要です。ドライバーがコンピューターにインストールされていない場合、Tableau によって[「ドライバー ダウンロード」](https://www.tableau.com/ja-jp/support/drivers)ページへのリンクを含むメッセージが接続ダイアログ ボックスに表示されます。このページで、ドライバーのリンクとインストール手順を確認できます。 ## 接続してデータ ソースを設定する 1. Tableau を起動し、\[接続\] の下で \[Marketo\] を選択します。データ接続の完全なリストについては、\[サーバーへ\] で \[詳細\] を選択します。その後、次を実行します。 1. REST エンドポイントの URL を入力します。 2. OAuth クライアント ID とシークレットを入力します。 3. Bulk Extract API を使用するかどうかを選択します。 4. \[サインイン\] を選択します。 **注**: Tableau が接続できない場合は、認証資格情報が正しいことを確認します。それでも接続できない場合は、データベース管理者またはネットワーク管理者に連絡してください。 2. \[データ ソース\] ページで次のステップを行います。 1. (任意) ページ上部にある既定のデータ ソース名を選択し、Tableau で使用する一意のデータ ソース名を入力します。たとえば、データの他のユーザーが、どのデータ ソースに接続するか推測するのに役立つ命名規則を使用します。 2. \[データベース\] ドロップダウン リストから、データベースを選択します。 3. \[テーブル\] で、テーブルを選択するか、検索フィールドを使用して名前でテーブルを検索します。 4. キャンバスにテーブルをドラッグしてから、シート タブを選択して分析を開始します。 Marketo (非推奨) > [!WARNING] > > **警告：** Marketo コネクタは、2026 年 7 月 1 日に廃止される予定です。このコネクタは、2023.1 リリースで非推奨になりました。コネクタは廃止されるまで使用できます。コネクタが廃止されると、Tableau ユーザー インターフェイスから削除され、そのコネクタを使用するデータ ソースは期待通りに動作しなくなります。 **重要:** このトピックでは、今後のリリースで廃止される非推奨のコネクタについて説明します。この非推奨のコネクタが廃止されると、このドキュメントは削除されます。 ## はじめる前に 開始する前に、次の接続情報を収集します。 - カスタム サービス エンドポイント - クライアント ID - クライアント シークレット Marketo から接続するために必要なカスタム サービス情報の作成方法の詳細については、Marketo Web サイトの「[カスタム サービス](http://developers.marketo.com/documentation/rest/custom-service/)」トピックを参照してください。 ## 接続してデータ ソースを設定する 1. Tableau を起動し、\[接続\] の下で \[Marketo\] を選択します。データ接続の完全なリストについては、\[サーバーへ\] で \[詳細\] を選択します。その後、次を実行します。 1. カスタム サービス エンドポイント、クライアント ID、およびクライアント シークレットを入力します。 2. \[サインイン\] を選択します。 3. \[フィルター タイプ\]: \[相対的日付範囲\] または \[固定日付範囲\] を選択してから、範囲を選択または指定します。 4. Tableau Desktop と安全にデータを共有するには、\[接続\] を選択して Marketo を認証します。 Tableau が接続できない場合は、認証資格情報が正しいことを確認します。引き続き接続に失敗する場合は、コンピューターにおけるサーバーの検出に問題があります。ネットワーク管理者または Marketo 管理者に連絡してください。 2. データ ソース ページで次の手順を行います。 1. (任意) ページ上部にある既定のデータ ソース名を選択し、Tableau で使用する一意のデータ ソース名を入力します。たとえば、データの他のユーザーが、どのデータ ソースに接続するか推測するのに役立つ命名規則を使用します。 2. \[表\] から表を選択し、キャンバスの一番上にドラッグします。 3. シート タブを選択して分析を開始します。 シート タブを選択すると、Tableau は抽出を作成してデータをインポートします。Tableau Desktop は Marketo の抽出のみをサポートします。データを更新するには、抽出を更新します。詳細については、[データの抽出](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/extracting_data.htm)を参照してください。 抽出の作成には、含まれるデータの量に応じて時間がかかる場合があります。 ### Bulk API による一部の表のデータの取得 Tableau では、**All Activities**、**Leads**、および **Leads by List - ** 表のデータが Bulk API によって取得されることにより、API 呼び出しの数が削減されます。詳細については、Marketo Web サイトの[「Bulk Extract」](https://developers.marketo.com/rest-api/bulk-extract/)ドキュメントを参照してください。 "Daily API Usage (毎日の API 使用状況)" および "Weekly API Usage (毎週の API 使用状況)" 表を使用して、API の使用状況を監視できます。 ## アクセラレーターを使用する アクセラレーターを使用すると、Tableau Desktop と Tableau Cloud の主要なビジネス メトリクス向けに作成された有益なダッシュボード デザインをすばやく構築できます。詳細については、「[アクセラレーターを使用してデータを迅速に可視化する](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/accelerators.htm)」を参照してください。 ## 日付範囲の選択がパフォーマンスに影響を与える可能性がある 分析を行う際、できるだけ多くのデータを収集することは魅力的ですが、Marketo からの記録の取得には時間がかかる可能性があります。Tableau では、データを取得するまで、特定の日付範囲内にどのくらいのデータがあるかわかりません。このため、最初に日付範囲を限定し、パフォーマンスを評価した後で範囲を広げる必要があります。 Marketo からデータを取得するのにかかるおよその時間を把握するため、高速接続を使用してテストが実施されました。この表は、テスト環境において、指定された数のレコードを取得するためかかった時間を示しています。
レコード数

取得までの時間

1,000

4.5 秒

10,000

45 秒

100,000

8 分

1,000,000

75 分
## 関連項目 - [データ ソースの設定](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/datasource_prepare.htm) – このデータ ソースにさらにデータを追加したり、データ分析の前にデータを準備したりします。 - [グラフの構築とデータの分析](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/design_and_analyze.htm) – データ分析を開始します。