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title: Google Analytics
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description: Connect Tableau to Google Analytics (Universal Analytics) and set up the data source.
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# Google Analytics

**注:** Tableau は、Google API を使用したり、Google API から他のアプリに情報を転送したりする場合、「[Google API サービスのユーザーデータに関するポリシー](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy)」と限定的な使用に関する要件に従います。

この記事では、Tableau を Google Analytics (GA) に接続し、データ ソースを設定する方法について説明します。

**注:** Google Analytics 4 のプロパティはサポートしていません。

## はじめる前に

開始する前に、次の接続情報を収集します。

- GA 電子メール アドレスとパスワード

## 推奨事項

### カスタム OAuth クライアントを設定して会社の IT ポリシーを適用する

カスタム OAuth クライアントを使用すると、独自の IT ポリシーに従って OAuth 設定を制御できます。独自の OAuth クライアントを使用するオプションにより、Tableau のリリース サイクルや、Tableau の OAuth クライアントのローテーション スケジュールに縛られることがなくなります。独自の OAuth クライアントを設定する方法については、[「サイトのカスタム Oauth の構成」](https://help.tableau.com/current/server/ja-jp/config_oauth_google.htm#custom)を参照してください。

## 接続してデータ ソースを設定する

1. Tableau を起動し、\[接続\] の下で \[Google Analytics\] を選択します。データ接続の完全なリストについては、\[サーバーへ\] で \[詳細\] を選択します。既定のブラウザーのタブで Tableau を開き、以下を実行します。

1. お使いのメールアドレスまたは電話番号で GA にサインインし、\[次へ\] を選択してパスワードを入力します。

![メール アドレスまたは電話番号を入力するフィールドがある Google アナリティクスのサインイン画面。](/tableau/current/ja-jp/pro/desktop/ja-jp/Img/example_googleanalytics2.png)

3. \[許可\] を選択して Tableau Desktop が GA データにアクセスできるようにします。
4. 通知されたらブラウザー ウィンドウを閉じます。

3. データ ソース ページで次の手順を行います。

1. (任意) ページ上部にある既定のデータ ソース名を選択し、Tableau で使用する一意のデータ ソース名を入力します。たとえば、データの他のユーザーが、どのデータ ソースに接続するか推測するのに役立つ命名規則を使用します。
2. データ ソース ページの一番上の手順に従って、接続を完了します。
    
    1. ステップ 1 – ドロップダウン メニューから \[アカウント\]、\[プロパティ\]、および \[プロファイル\] を選択します。
    2. ステップ 2 – 日付範囲およびセグメント用のフィルターを選択します。
        
        - \[日付範囲\] には、事前に定義されている日付範囲のいずれかを選択するか、特定の日付を選択できます。GA では、日付範囲を選択して、前日丸一日までの完全なデータのみを表示できます。たとえば、過去 30 日間を選択すると、昨日までの過去 30 日間のデータを取得します。
        - \[セグメント\] では、データをフィルターするセグメントを選択します。セグメントは、GA 接続を設定できるプリセットフィルターです。既定のセグメントは Google により定義され、カスタム セグメントは GA Web サイト上のユーザーにより定義されます。セグメントによる定義に従ってデータをフィルターすると、サンプリングの回避に役立ちます。たとえば、セグメントを使用した場合、タブレットなどの特定のプラットフォームについて、または Google などの特定の検索エンジンについて、結果を取得できます。
    3. **注:** GA は、クエリで返されるデータ量を制限します。1 回のクエリで GA が許可するより多くのデータを取得しようとした場合、GA からは、代わりにサンプル データが返されます。Tableau はユーザーの GA クエリがサンプル データを返す場合があることを検出し、代わりにクエリ制限をバイパスして、すべてのデータを返そうとします。詳細については、以下の[すべてのデータとクエリが返すサンプル データ](#Return)を参照してください。  
        
        ステップ 3 – \[ディメンションの追加\] および \[メジャーの追加\] ドロップダウン メニューを使用してディメンションとメジャーを追加するか、\[メジャー グループの選択\] ドロップダウン メニューから定義済みのメジャーのセットを選択します。ディメンションとメジャーの中には、一緒に使用できないものもあります。詳細については、Google Developers Web サイトの[「ディメンションおよびメトリクス リファレンス ガイド」](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets)を参照してください。
3. シート タブを選択して分析を開始します。シート タブを選択すると、Tableau は抽出を作成してデータをインポートします。Tableau Desktop では、Google アナリティクス用の抽出のみがサポートされています。データを更新するには、抽出を更新します。詳細については、[データの抽出](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/extracting_data.htm)を参照してください。

## すべてのデータとクエリが返すサンプル データ

GA は、クエリから返されるデータ量を制限し、代わりにサンプルデータを返します。サンプル データは、データのランダムなサブセットです。サンプル データの分析を実行する場合、興味深い外れ値を見落とし、集計が不正確になる可能性があります。Tableau は、ユーザーのクエリがサンプル データを返す場合があることを検出すると、既定で、ユーザーのクエリから複数のクエリを作成し、クエリからの結果を組み合わせてすべてのデータを返します。

Tableau がすべてのデータを返す場合は、次のメッセージが表示されます。

![サンプル データを含むクエリ応答。](/tableau/current/ja-jp/pro/desktop/ja-jp/Img/ga_alldata_queryreturns.png)

クエリがクエリ制限の範囲内に収まっている場合、GA はサンプル データを返さず、上記のメッセージが表示されることはありません。

#### すべてのデータを返す問題のトラブルシューティング

クエリが引き続きサンプル データを返す場合、以下を参照してください。

- **必要なコンテキスト変数の欠落** - Google Analytics 4 のプロパティはサポートしていません。
- **日付ディメンションの欠落** - すべてのデータを返すには、クエリで日付ディメンションを使用する必要があります。
- **データが多すぎる** - クエリに含まれているデータが多すぎる可能性があります。日付範囲を減らします。最短の日付範囲は 1 日です。
- **集計できないディメンションとメジャー** - 一部のディメンションとメジャーは、複数のクエリに分割できません。クエリ内に問題があるディメンションまたはメジャーの存在が疑われる場合、\[すべてのデータ\] をポイントすると、クエリから削除するディメンションまたはメジャーを示すヒントが表示されます。
- **レガシー ワークブック** - Tableau Desktop 9.1 以前のバージョンで作成されたワークブックは、すべてのデータを返すことができません。Tableau Desktop 9.2 以降でレガシー ワークブックを開いてから、ワークブックを保存します。

#### サンプル データを返す

ワークブックの性能が重要な場合や、Tableau の既定のクエリ プロセスでサポートされない特定のディメンションまたはメジャーをクエリで使用する場合、代わりにサンプル データを使用します。サンプル データを返すには、\[サンプル データ\] ボタンを選択します。

![サンプル データを含むクエリ応答。](/tableau/current/ja-jp/pro/desktop/ja-jp/Img/ga_all_to_sampled.png)

## 関連項目

- [データ ソースの設定](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/datasource_prepare.htm) – このデータ ソースにさらにデータを追加したり、データ分析の前にデータを準備したりします。
- [グラフの構築とデータの分析](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/design_and_analyze.htm) – データ分析を開始します。

[Google アナリティクスを活用する５つのヒント](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/whitepapers/5-tips-get-more-google-analytics) - Tableau ホワイトペーパーをお読みください (登録またはサインインが必要です)。