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title: テーブル拡張機能
collection: tableau
version: current
locale: ja-jp
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/ja-jp/online/tc_table_extensions.md
canonical_url: https://help.tableau.com/current/online/ja-jp/tc_table_extensions.htm
source_site: help.tableau.com
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description: Create table extensions with analytics extension scripts in Tableau Cloud.
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# テーブル拡張機能

テーブル拡張機能を使用すると、分析拡張スクリプトを使用してデータ テーブルを作成できます。カスタムの TabPy または Rserve スクリプトを記述したり、オプションで 1 つまたは複数の入力表を追加したりできます。テーブル拡張機能は、Tableau Cloud、Tableau Server、Tableau Desktop でサポートされています。このドキュメントは、Tableau Cloud に焦点を合わせています。

**注:** ライブ接続と同様に、テーブル拡張機能は、ワークブックを開くかデータ ソースを更新するたびに更新されます。

### 利点

テーブル拡張機能は、新規ユーザーと経験豊富なユーザーの両方に次の利点を提供します。

- スクリプトや高度な機能を Tableau に簡単に統合
- Tableau データ接続からデータを簡単にドラッグしてスクリプトへ入力
- ローコード エディターにより、コードをデータ ソースへ容易に追加
- [データ ガイド](https://help.tableau.com/current/server/ja-jp/data_guide.htm)および「[データの説明を見る](https://help.tableau.com/current/server/ja-jp/explain_data_basics.htm)」と統合
- TabPy、Rserve、その他の分析拡張機能と統合
- 結果を使用して、ダッシュボードやビジュアライゼーションを構築

## 前提条件

テーブル拡張機能を使用する前に、次の操作を行う必要があります。

- Desktop または Web 作成でデータ ソースを開きます。
- 分析拡張機能の構成
    - 分析拡張機能の接続を設定する手順については、「[分析拡張機能を使用した式の受け渡し](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/r_connection_manage.htm)」を参照してください。

## テーブル拡張機能の作成

テーブル拡張機能を作成するには、次の手順を実行します。

1. パブリッシュされたワークブックを開きます。
2. データ ソースを開くか作成します。
3. \[**接続**\] で、\[**新しいテーブル拡張機能**\] を選択します。
    
    ![接続メニュー](/tableau/current/ja-jp/online/ja-jp/Img/new_table_extension.png)
4. それをデータ モデルにドラッグします。
5. (オプション) テーブルをデータ接続からテーブル拡張ペインにドラッグして、分析拡張機能のスクリプトまたは関数への入力として使用します。
    
    - デフォルトでは、Tableau からのデータは分析拡張機能に渡され、`variable _arg1` として定義されます。これは、 `{‘colum_name’: [1,2,3], ‘column_name_2’: [3,4,5]` のように、辞書のような構造です。　
        
        **Python の例:** 入力データは、次を使用して pandas データフレームに変換できます。
        
        `import pandas as pddf = (pd.DataFrame(_arg1))`
    - RServe を使用する場合、入力データは変数 .arg1 として定義され、データ型はリストの名前付きリストです。
    - サポートされているリレーショナル データ ソースの場合、カスタム SQL をテーブル拡張機能への入力として使用できます。パラメーターがカスタム SQL クエリで使用されている場合、パラメーターを変更すると、クエリが再実行され、スクリプトが再計算されます。これにより、ダッシュボードでパラメーターを動的に更新してフィルター処理するか、値をテーブル拡張機能のスクリプトに渡すためのパスが作成されます。
        
        ![リレーショナル データ ソース](/tableau/current/ja-jp/online/ja-jp/Img/table_ext_2.png)
6. \[スクリプト\] 領域に、スクリプトまたは関数呼び出しを入力します。スクリプトは、辞書またはリストのリスト (基本的には JSON オブジェクト) を返す必要があります。RServe のスクリプトは data.frame または名前付きリストのリストを返す必要がありますが、Python のスクリプトは辞書を返す必要があります。
    
    **Python の例:** 次の明示的な return コマンドを使用します。
    
    `return df.to_dict(orient='list')`

**注:** TabPy で TABPY\_EVALUATE\_ENABLE が無効になっている場合、テーブル拡張機能は TabPy エンドポイントの直接呼び出しをサポートしません。

8. \[**適用**\] を選択してスクリプトを実行します。
9. (オプション) テーブル拡張機能をデータ モデル内の別のテーブルに関連付ける場合は、各テーブルの少なくとも 1 つのフィールド間の関係を定義します。それらのフィールドが同じ名前の場合、これは自動的に行われる可能性があります。
10. \[**今すぐ更新**\] を選択すると、結果が \[**出力テーブル**\] タブに表示されます。
    
    ![出力結果を示す表](/tableau/current/ja-jp/online/ja-jp/Img/table_ext_3.png)

**注:** データ モデル内のテーブルとの関係を定義していない場合、\[入力テーブル\] タブは空であり、「データ プレビューは利用できません」というメッセージが表示されます。

1. (オプション) \[**名前**\] フィールドに、テーブル拡張機能の一意の名前を入力します。
2. \[シート\] タブに移動して、データの探索と視覚化を開始します。テーブル拡張機能からの結果は、フラット ファイルやリレーショナル ソースからクエリされた、Tableau の他のデータと同様に機能します。
3. ワークブックをパブリッシュして共有します。パブリッシュ先の Tableau Server または Tableau Cloud では、適切なタイプの分析拡張機能を有効にして設定する必要があります。

> [!TIP]
> 
> **トラブルシューティングのヒント**: スクリプトの実行に問題がある場合、分析拡張機能からのエラーは Tableau エラー メッセージに表示されます。テーブル拡張機能でエラーが発生した場合は、すべてのコードとフォーマットが正しいことを確認し、\[保存\] ボタンの横にある円形の \[データ ソースの更新\] ボタンを使用するか、もう一度 \[適用\] をクリックします。

### **テーブル拡張機能と分析拡張機能**

これらの製品の一部は関連していませんが、テーブル拡張機能と分析拡張機能はいくつかの機能を共有しています。テーブル拡張機能は、分析拡張機能との接続に依存して機能します。それぞれの機能を詳しく見てみましょう。

#### ダッシュボード拡張機能

[ダッシュボード拡張機能](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/dashboard_extensions.htm)を使用すると、ダッシュボード拡張機能 SDK を使用してカスタム Web アプリケーションをダッシュボードに追加できますが、このタイプの拡張機能はテーブル拡張機能とは関係ありません。

#### テーブル拡張機能

テーブル拡張機能を使用すると、データ ソース内にテーブルを作成して、データとスクリプトを分析拡張機能に送信し、結果として任意の形状の完全なテーブルを返すことができます。返された結果は、\[データ ソース\] タブのデータ モデルではテーブルとして表示され、ワークブックではメジャーとディメンションとして表示されます。

#### 分析拡張機能

[分析拡張機能](https://www.tableau.com/ja-jp/developer/learning/getting-started-analytics-extensions-api)を使用すると、Python などのプログラミング言語、外部ツール、外部プラットフォームを使用して Tableau の計算を拡張できます。分析拡張機能への接続を作成したら、SCRIPT\_X または MODEL\_EXTERNAL\_X と呼ばれる計算フィールドを介して外部サーバーと通信できます。ここで、X は予期される戻り値のデータ型です。詳細については、「[分析拡張機能を使用した式の受け渡し](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/r_connection_manage.htm)」を参照してください。