チャート
説明
折れ線グラフ — データの経時的な傾向を確認する。
例: 5 年間の株価の推移、1 か月間の Web ページ閲覧数、四半期ごとの収益の増加
棒グラフ — カテゴリ間のデータを比較する。
例: 各サイズのシャツの数量、発信サイト別の Web トラフィック、部門別の支出の割合
ヒート マップ — 2 つの要因の関係性を示す。
例: ターゲット市場でのセグメンテーション分析、地域をまたがる製品導入、各営業担当者が持つリード数
ハイライト表 — ヒートマップに関する詳細な情報を提供する。
例: セグメント別の市場占有率、特定の地域における売上、各年の都市の人口
ツリーマップ —階層データを全体に占める割合として示す。
例: コンピューター機器全体のストレージ使用量、技術サポート ケースの数と優先度の管理、各年度の予算の比較
ガント チャート — 経時的な期間を示す。
例: プロジェクトのタイムライン、機器の使用期間、チームの選手の稼働率
ブレット グラフ — 目標と照らし合わせた指標のパフォーマンスを評価する。
例: 営業ノルマの評価、予算に対する支出実績、業績の分布 (良い/普通/悪い)
散布図 — 異なる変数の関係性を調べる。
例: 年齢別肺がん罹患率の男女比、技術の早期導入者と後進者のスマートフォン購入パターン、製品カテゴリと地域別の配送費
ヒストグラム — データの分布を理解する。
例: 企業規模別の顧客数、試験での生徒の成績、製品の不具合発生頻度
記号マップ — 割合ではなく合計に使用する。わずかな違いを認識することは困難なので注意が必要です。
例: 地域による顧客数の違い
エリア マップ — 合計ではなく割合に使用する。適切なベースとなる地域を使用する必要があります。
例: 特定の地域でのインターネット普及率、各地区の住宅価格
箱ヒゲ図 — 一連のデータの分布を示す。
例: ひと目でデータを理解する、データがどのように片方に偏っているかを見る、データの外れ値を特定する