---
schema_version: "1"
id: 834ae53b1b58742bdefc19fbec5865780208d390f73b48cef0df8135ec4cc859
title: キャパシティプランニング
collection: tableau
version: current
locale: ja-jp
portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/ja-jp/blueprint/bp_capacity_planning.md
canonical_url: https://help.tableau.com/current/blueprint/ja-jp/bp_capacity_planning.htm
source_site: help.tableau.com
content_type: documentation
content_hash: 5eba8e8a49142f6c221fdfe411b21e2b4602fa3aed0512106bdfc97d9ba01bc4
description: Blueprint guidance on capacity planning to sustain Tableau Server performance as workloads grow.
---
[メイン コンテンツに進む](#main-content)

# キャパシティプランニング

> [!TIP]
> 
> このコンテンツは、Tableau Blueprint の一部です。Tableau Blueprint は、組織がデータの活用方法を拡大および改善して、影響力を強化できるよう支援する成熟したフレームワークです。使用を開始する前に、まず[評価](https://www.tableau.com/en-us/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment)を受けてください。

注: このトピックは、Tableau Server にのみ適用されます。

Tableau Server の最適なパフォーマンスと十分なキャパシティを確保してワークロードの増加に対応するには、成長に備えた計画を立てる必要があります。そこでキャパシティプランニングを行うと、十分な余裕を確実に維持し、リソースの競合や共有リソースを巡る競合の可能性を抑えることにより、組織全体の分析利用の拡大や急速な普及に合わせて、インフラストラクチャを拡張できるようになります。パフォーマンス データ、ユーザー オンボーディング スケジュール、負荷テストの結果は、将来のサーバーのサイジングとキャパシティ計画を決定するために使用されます。

キャパシティプランニングに影響を与える可能性があるのは、次のような要素です。

- 全社から関心を集めるダッシュボードを伴う、新たにリリースされた一連のデータソース
- 社内の日常業務に根付いた分析のスキルと利用の高まり
- ユーザーに対するインタラクティブ機能を全体的に高める可能性がある、プラットフォームでリリースされた新機能
- ダッシュボードを強化する参照元データ戦略の変化 (量、複雑さ、データベーステクノロジーの変化、ユーザーセキュリティなど)

下の表を埋めるには、『[Tableau Blueprint プランナー](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_ja-JP.xlsx)』の「[Tableau ユーザー](https://help.tableau.com/current/blueprint/ja-jp/bp_users.htm)」タブで得られたユーザー数を合計してください。

<table class="table--plain">
                    <thead>
                        <tr>
                            <th>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </th>
                            <th>
                                <p>1 年目*</p>
                            </th>
                            <th>
                                <p>2 年目</p>
                            </th>
                            <th>
                                <p>3 年目</p>
                            </th>
                        </tr>
                    </thead>
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td>
                                <p>合計ユーザー数</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>
                                <p>ノード数</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td>
                                <p>合計コア数</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                            <td>
                                <p>&nbsp;</p>
                            </td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>

注: ユーザー数とオンボーディング率によっては、間隔を半年、四半期、毎月にすることもできます。