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title: Creare mappe che mostrano dati aggregati o di proporzioni in Tableau
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description: Create choropleth (filled) maps that show ratio or aggregated data in Tableau.
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# Creare mappe che mostrano dati aggregati o di proporzioni in Tableau

In Tableau Desktop puoi creare mappe che mostrano dati aggregati o di proporzioni simili a quella proposta nell’esempio di seguito. Le mappe di questo tipo prendono il nome di mappe coropletiche o mappe con riempimento.

Le mappe coropletiche sono ideali per mostrare dati aggregati o di proporzioni per i poligoni. I poligoni possono rappresentare contee, regioni, Stati o qualsiasi area geografica che possa essere geocodificata in Tableau. Possono anche rappresentare aree personalizzate create in Tableau. Per maggiori informazioni, consulta [Creare territori su una mappa](https://help.tableau.com/current/public/desktop/it-it/maps_custom_territories.htm).

![mappa coropletica](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps1.png)

Nota: se utilizzi dati aggregati, fai attenzione all’uso dei conteggi. I conteggi sono spesso correlati alle dimensioni o alla popolazione delle aree geografiche. Ad esempio, è probabile che il conteggio delle vendite sia più alto nelle aree geografiche più popolate.

In questa sezione è presente un esempio che illustra come creare una mappa coropletica. Segui l’esempio in questo argomento per scoprire come configurare l’origine dati e creare la vista per una mappa coropletica.

## La tua origine dati

Per creare una mappa coropletica, l’origine dati deve includere i seguenti tipi di informazioni:

- Valori quantitativi o qualitativi.
- Nomi delle località (se riconosciuti da Tableau).

La seguente tabella è un frammento dell’origine dati countyObesity + (Obesity\_State\_County) inclusa nella [Cartella di lavoro di esempio Creare mappe coropletiche in Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateChoroplethMapsinTableauExampleWorkbook/County_Obesity_Map) su Tableau Public. Contiene colonne per Stato, Provincia e Percentuale di obesità per l’anno 2012.

<table style="width: 100%;mc-table-style: url('Resources/TableStyles/Basic-Border-Light.css');" class="TableStyle-Basic-Border" cellspacing="0"><colgroup><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"><col class="TableStyle-Basic-Border-Column-Column1"></colgroup><tbody><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Stato</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1"><b>Provincia</b></td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1"><b>Percentuale di obesità - 2012</b></td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Provincia di Autauga</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">30,9000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Provincia di Baldwin</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">26,7000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Provincia di Barbour</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">40,8000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Provincia di Bibb</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">40,1000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyE-Column1-Body1">Provincia di Blount</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyD-Column1-Body1">32,4000</td></tr><tr class="TableStyle-Basic-Border-Body-Body1"><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Alabama</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyB-Column1-Body1">Provincia di Bullock</td><td class="TableStyle-Basic-Border-BodyA-Column1-Body1">44,5000</td></tr></tbody></table>

## Blocchi di base della mappa:

<table style="margin-left: 0;margin-right: auto; background-color: #ebebeb"><colgroup><col><col></colgroup><tbody><tr><td><b>Spazio Colonne</b>:</td><td><i>Longitudine</i> (misura continua, ruolo geografico di longitudine assegnato)</td></tr><tr><td><b>Spazio Righe</b>:</td><td><i>Latitudine</i> (misura continua, ruolo geografico di latitudine assegnato)</td></tr><tr><td><b>Dettaglio</b>:</td><td>Una o più <i>unità geografiche</i> (dimensioni con ruoli geografici assegnati)</td></tr><tr><td><b>Colore</b>:</td><td><i>Misura</i> o <i>dimensione</i></td></tr><tr><td><b>Tipo di indicatore</b>:</td><td><i>Automatico</i> o <i>Mappa</i></td></tr></tbody></table>

## Creare la vista mappa

Per seguire l’esempio, scarica la [Cartella di lavoro di esempio Creare mappe coropletiche in Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateChoroplethMapsinTableauExampleWorkbook/County_Obesity_Map) da Tableau Public e aprila in Tableau Desktop.

1. Apri un nuovo foglio di lavoro.
2. Nel riquadro **Dati** fai doppio clic su **Stato** nella cartella Stato, Contea.
    
    Lo stato viene aggiunto a Dettaglio sulla scheda Indicatori, mentre Longitudine e Latitudine vengono aggiunti agli spazi Colonne e Righe. Viene creata una vista mappa con un punto dati per ogni Stato presente nell’origine dati.
3. Nella vista mappa, seleziona i punti dati **Alaska** e **Hawaii**, quindi fai clic su Escludi nelle informazioni visualizzate.  
      
    ![Primo piano di un punto dati su una mappa coropletica degli Stati Uniti per lo stato dell'Alaska, con le opzioni Mantieni solo o Escludi mostrate.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps2.png)
4. Nella scheda Indicatori, fai clic sull’icona più sul campo **Stato** per eseguire il drilldown fino al livello di dettaglio Contea.
    
    A questo punto è disponibile un punto dati per ogni contea presente nell’origine dati.
5. Dal riquadro Dati trascina **Percentuale - 2012** nella cartella countyObesity$ a Colore nella scheda Indicatori.
    
    La vista mappa si modifica in un tipo di indicatore mappa con riempimento. I poligoni vengono colorati di verde. Tieni presente che l’aggregazione predefinita per la misurazione Percentuale - 2012 è SUM.  
      
    ![Una mappa coropletica degli Stati Uniti con le province ombreggiate in base a una percentuale del valore della somma.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps3.png)
6. Nella scheda Indicatori, fai clic con il pulsante destro del mouse sul campo **Percentuale - 2012** e seleziona Attributo.
    
    Poiché i dati in questo campo sono già espressi come valore percentuale, non ha senso aggregarli come somma.
7. Nella scheda Indicatori, fai clic su Colore e seleziona Modifica colori.  
      
    ![Scheda Indicatori con impostazioni per colore, dimensione, etichetta ed effetti per gli indicatori.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps4.png)
8. Nella finestra di dialogo Modifica colori, fai clic sul menu a discesa del colore, seleziona Arancione, quindi fai clic su OK.
9. Nella scheda Indicatori, fai clic su Colore. Da Effetti, fai clic sul menu a discesa **Bordo** e seleziona Nessuno.  
      
    ![Scheda Indicatori con le opzioni di colore del bordo mostrate.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps5.png)

La mappa coropletica è ora completa. Nella vista mappa è presente una percentuale di obesità per ogni poligono (provincia).  
![Una mappa coropletica degli Stati Uniti con le province ombreggiate in base a una percentuale del valore dell’attributo.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps6.png)

### Aggiungere altro contesto spaziale

Puoi aggiungere altro contesto spaziale, ad esempio i confini degli stati, aggiungendo un altro livello alla mappa.

1. Nel riquadro Dati trascina Stato nel foglio di lavoro e rilascialo in Aggiungere un livello indicatori.  
      
    ![La dimensione Stato è stata rilasciata su Aggiungi un livello indicatori.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/maps_choropleth_layer.png)  
    Ora nella scheda Indicatori sono visualizzati due livelli: Stato e Contea.
2. Dal livello Stato della scheda Indicatori imposta il tipo di marcatore su Mappa.
3. Fai clic su Colore, quindi trascina la percentuale di opacità da 80% a 0%.  
      
    ![Mappa coropletica degli Stati Uniti.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/maps_choropleth_layer_color.png)

La mappa viene aggiornata e ora mostra i confini degli stati offrendo ulteriore contesto per i dati della contea.

### Nota sulla distribuzione del colore

La distribuzione specificata per il colore dei poligoni incide molto sul modo in cui gli utenti interpretano i dati. Ad esempio, per la mappa creata nella sezione [Creare la vista mappa](#Build) è stata utilizzata la distribuzione del colore predefinita di Tableau. Il colore è stato distribuito in modo uniforme in tutti i valori. L’aspetto della vista mappa era simile al seguente:  
  
![Mappa coropletica degli Stati Uniti.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps8.png)  

Tuttavia, se decidi di distribuire i valori tra cinque colori (colore difforme, in Tableau), la vista mappa potrebbe avere un aspetto simile al seguente:  
  
![Mappa coropletica degli Stati Uniti.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps8.png)  

In alternativa potresti voler visualizzare i quartili. Se utilizzi i percentili nei dati e quindi i colori frazionati per quattro frazioni, ognuna conterrà il 25% dei dati e risulterà simile alla seguente:  
  
![Mappa coropletica degli Stati Uniti.](/tableau/current/it-it/public/desktop/it-it/Img/choropleth_maps9.png)  

Hai notato come gli elevati tassi di obesità nel Sud siano più visibili quando si utilizzano i quartili?

La distribuzione del colore scelta dipende dalle informazioni che desideri mostrare.

Ad esempio, se desideri mostrare che i tassi di obesità sono più elevati al Sud, potresti scegliere l’esempio del quartile. Se invece desideri mostrare che i tassi di obesità sono elevati negli Stati Uniti in generale, puoi scegliere il primo esempio in cui il colore viene distribuito in modo uniforme. Nessuna delle due mappe è giusta o sbagliata, mostrano semplicemente due aspetti diversi dei dati.

### Nota sui livelli di dettaglio

Il livello di dettaglio specificato in una mappa coropletica determina i modelli che si desiderano visualizzare nei dati. Se vuoi visualizzare un modello semplificato, considera l’aggregazione a un maggiore livello di dettaglio. Se vuoi invece individuare delle tendenze più sottili, considera l’aggregazione a un minore livello di dettaglio.

Ad esempio, la mappa creata nella sezione [Creare la vista mappa](#Build) è stata aggregata al livello di dettaglio Provincia. Il livello di dettaglio della Provincia era quello più basso nell’origine dati. Se è appropriato per il tuo insieme di dati, puoi creare un’aggregazione a un livello di dettaglio superiore, ad esempio lo stato.

## Vedi anche:

[Concetti di mapping in Tableau](https://help.tableau.com/current/public/desktop/it-it/maps_build.htm)

[Assegnare ruoli geografici](https://help.tableau.com/current/public/desktop/it-it/maps_geographicroles.htm)

[Creare mappe che mostrano i valori quantitativi in Tableau](https://help.tableau.com/current/public/desktop/it-it/maps_howto_symbol.htm)

[Creare territori su una mappa](https://help.tableau.com/current/public/desktop/it-it/maps_custom_territories.htm)