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title: Casi di utilizzo e origini dati di Tableau
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description: Blueprint guidance on identifying initial Tableau use cases and data sources with the Planner worksheet.
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# Casi di utilizzo e origini dati di Tableau

> [!TIP]
> 
> Questo contenuto fa parte di Tableau Blueprint, un framework di valutazione della maturità che ti consente di approfondire e migliorare l’utilizzo dei dati nella tua organizzazione per aumentarne un impatto. Per iniziare il tuo percorso, esegui la [valutazione](https://www.tableau.com/en-us/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) (in inglese).

Per individuare i casi di utilizzo iniziali, il team di progetto deve compilare il foglio di lavoro Casi d’uso e origini dati, disponibile nel [Pianificatore Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_it-IT.xlsx), dopo che sono stati raccolti i dati del [Sondaggio sui dati e sull’analisi di Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/it-it/bp_data_analytics_survey.htm) per ciascun reparto/team, al fine di rilevare e stabilire le priorità relative alle origini dati che avranno maggiore impatto per i team partecipanti. Nell’assegnare le priorità alle origini dati da pubblicare e certificare su Tableau Server o Tableau Cloud, inizia con quelle meno complesse e con maggiore impatto, per ottenere risultati rapidi. Pubblica e certifica origini dati, crea cartelle di lavoro per rispondere alle domande aziendali. Via via che si individuano nuove origini dati, è possibile aggiungerle progressivamente. Oltre ai casi d’uso iniziali, si ottiene così un processo ripetibile per aggiungere nuove origini dati con l’avanzare della distribuzione.

## Casi di utilizzo

Se stai passando da un approccio di BI tradizionale di tipo top-down, determinato dall’IT, o sei stai cercando di delegare gradualmente le responsabilità per passare a un ambiente self-service gestito, è vantaggioso per il personale IT o per un team di BI centralizzato elaborare casi di utilizzo iniziali tra i reparti, comprese le origini dati certificate e le dashboard certificate.

Nel corso del tempo, mentre le capacità analitiche aumentano e gli utenti sono incoraggiati a porre domande e trovare risposte, il dominio dei contenuti affidabili disponibili si espanderà in modo organico in una gamma più vasta di contenuti analitici per l’utilizzo self-service.

![Un diagramma illustra come i Creator e gli Explorer possono interagire con contenuti sia affidabili che ad hoc.](/tableau/current/it-it/blueprint/it-it/Img/bp_use_cases_1.png)

Dai casi d’uso iniziali alla modalità self-service

## Idee per i casi d’uso iniziali

Inoltre, Tableau mette a disposizione i [Dashboard Starter](https://www.tableau.com/it-it/products/dashboard-starters) per le più diffuse applicazioni dei diversi settori di attività, con l’obiettivo di accelerare la creazione di contenuti. I consumatori di contenuti possono visualizzare i casi d’uso iniziali e interagire con essi, mentre potenziano le loro capacità di analisi. Al termine della formazione, i casi d’uso iniziali possono rappresentare il punto di partenza per creare nuovi contenuti. Ecco di seguito alcuni casi d’uso iniziali comuni, suddivisi per reparto: 

- IT - Inventario delle risorse hardware e software, volume di chiamate e tempo di risoluzione del supporto tecnico, allocazione delle risorse, conformità delle patch di sicurezza
- Finanze - Pianificazione del budget e delle spese, debiti, spese di viaggio
- Marketing - Coinvolgimento nelle campagne, coinvolgimento sul Web, lead
- Risorse umane - Turnover, numero di dipendenti, retention dei nuovi assunti, soddisfazione dei dipendenti
- Vendite - Monitoraggio delle vendite e delle quote, copertura della pipeline, volume medio delle transazioni, coefficiente win/loss

- Operazioni strutturali - Sedi fisiche, distribuzione del volume/carico di lavoro del call center, volume e tempo di risoluzione delle richieste di lavoro

Per ulteriori soluzioni nei settori e nei dipartimenti, consulta la sezione [In che modo le persone usano Tableau](https://www.tableau.com/it-it/solutions).

Per CRM Analytics, sono disponibili modelli di app di Analytics per determinati casi d’uso e settori per ridurre il time-to-value. Queste app sono configurabili all’istante e si possono utilizzare per creare insiemi di dati dai propri dati, nonché per generare dashboard e previsioni premodellate.

- [App per l’analisi delle vendite di CRM Analytics - Sales Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_sales_wave.htm&type=5). Sales Analytics apporta tutta la potenza di Analytics a Sales Cloud su qualsiasi dispositivo che supporta Analytics. Con visualizzazioni intuitive basate sui dati di Salesforce, Sales Analytics consente di passare rapidamente dalle informazioni all’azione e aiuta a trasformare i dati in vendite più intelligenti.
- [App per i servizi di CRM Analytics – Service Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_service_wave.htm&type=5). Con il modello di Service Analytics puoi iniziare subito a usare Analytics e avere un percorso semplificato attraverso i dati di Service Cloud su qualsiasi dispositivo. Responsabili e agenti dell’assistenza avranno tutto ciò di cui hanno bisogno in un unico posto per far emergere informazioni utili alla crescita aziendale.
- [CRM Analytics for Financial Services](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_financial_services_analytics.htm&type=5). CRM Analytics for Financial Services è una soluzione di customer intelligence completa destinata ai consulenti finanziari e ai personal banker, basata sulla piattaforma CRM Analytics. Include Einstein Discovery, che consente di creare modelli automatizzati di intelligenza artificiale per qualsiasi insieme di dati senza scrivere codice.
- [Revenue Operations Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_template_rev_ops.htm&type=5). Utilizza il modello di Revenue Operations Analytics in modo che i team di vendita possano ottenere informazioni sulle prestazioni per definire opportunità più solide, migliorare la precisione delle previsioni e generare più reddito.
- [App B2B Marketing Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_B2B_marketing_wave.htm&type=5). B2B Marketing Analytics fornisce funzionalità di analisi avanzate ai responsabili marketing guidati dai dati, affinché possano esplorare i dati di marketing e vendite in un’unica posizione. Grazie a potenti dashboard che consolidano i dati di Pardot e Sales Cloud, puoi esplorare rapidamente i dati, comprendere l’impatto del marketing sul fatturato e intraprendere azioni immediate per dare impulso ai risultati di marketing.
- [Modello Analytics for Retail Banking](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_financial_retail_banking_analytics.htm&type=5). Analytics for Retail Banking appartiene a una suite di applicazioni della gamma CRM Analytics per i clienti di Financial Services Cloud. Le dashboard mostrano tutte le metriche e gli indicatori di prestazioni chiave (KPI) richiesti dai personal banker per rafforzare le relazioni con i clienti.
- [Modello Consumer Banking Starter Analytics](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_template_retail_banking.htm&type=5). Consumer Banking Starter Analytics fa parte di una suite di applicazioni di CRM Analytics per i clienti di Financial Services Cloud. Offre ai personal banker un modo rapido per creare una soluzione di analisi utile per far avanzare i clienti nella catena del valore.

Puoi trovare altri modelli di app di Analytics nella sezione dedicata alla [Distribuzione delle app CRM Analytics predefinite](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_app_prebuilt.htm&type=5).