--- schema_version: "1" id: b0615d9e893151db71e6d64953b172c6825170d111df9b307a19bae541854a8b title: Governance dei dati e dei contenuti di Tableau collection: tableau version: current locale: it-it portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/it-it/blueprint/bp_data_and_content_governance.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/blueprint/it-it/bp_data_and_content_governance.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 621dbf4ce2041a5da687abe1657372197719f347961137bd646d3ef3ae0798ae description: Blueprint guidance on defining centralized, delegated, and self-governing data and content models. --- [Passa al contenuto principale](#main-content) # Governance dei dati e dei contenuti di Tableau > [!TIP] > > Questo contenuto fa parte di Tableau Blueprint, un framework di valutazione della maturità che ti consente di approfondire e migliorare l’utilizzo dei dati nella tua organizzazione per aumentarne un impatto. Per iniziare il tuo percorso, esegui la [valutazione](https://www.tableau.com/en-us/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment) (in inglese). Il foglio di lavoro dedicati ai modelli di governance dei dati e dei contenuti, disponibile nel [Pianificatore Tableau Blueprint](https://mkt.tableau.com/TableauBlueprintPlanner_it-IT.xlsx), presenta le considerazioni essenziali per definire modelli centralizzati, delegati e autogovernati. Ti aiuterà a documentare le responsabilità delle diverse aree e i compiti delle persone o dei team. Per ulteriori informazioni su ciascuna area, consulta le sezioni [Governance in Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/it-it/bp_governance_in_tableau.htm) e [Modelli di governance di Tableau](https://help.tableau.com/current/blueprint/it-it/bp_governance_models.htm). ## Governance dei dati La gestione delle origini dati prevede dei processi che riguardano la selezione e la distribuzione dei dati all’interno dell’organizzazione. - Quali sono le principali origini dati per un reparto o un team? - Chi è l’amministratore dei dati o il proprietario dei dati? - Ti connetterai in modalità live o lavorerai con dati estratti? - L’origine dati deve essere incorporata o pubblicata? - Esistono varianti di un insieme di dati? Se sì, possono essere consolidati come origine autorevole? - Se si consolidano più origini dati, le prestazioni o l’utilità della singola origine dati risentono del tentativo di svolgere troppi casi d’uso contemporaneamente? - A quali domande dell’azienda deve rispondere l’origine dati? - Quali convenzioni di denominazione si adottano per le origini dati pubblicate? - Sono necessari connettori multi-organizzazione (solo CRM Analytics)? - Sarà necessario utilizzare dei connettori di output (CRM Analytics)? - Stai prendendo in considerazione gli strumenti ETL o il ricorso alle API per inviare dati da origini locali (CRM Analytics)? - Sarà necessario creare più connessioni locali alla tua organizzazione di Salesforce (CRM Analytics)? Qualità dei dati: una valutazione dell’adeguatezza dei dati al loro scopo, in un determinato contesto. - Quali sono i processi disponibili per garantire accuratezza, completezza, affidabilità e pertinenza? - Quali sono i processi disponibili per tenere conto delle implicazioni a monte/a valle dovute all’aggiunta o all’eliminazione di campi dalle origini dati? - Hai stilato una checklist per rendere operativo il processo? - Chi ha il compito di esaminare i dati prima che vengano condivisi e considerati affidabili? - Il tuo processo è adattabile ai business user? E possono collaborare con i proprietari dei dati per segnalare i problemi? Arricchimento e preparazione: procedure che consentono di migliorare, perfezionare o preparare i dati non elaborati per l’analisi - L’arricchimento e la preparazione dei dati saranno centralizzati o self-service? - Quali ruoli dell’organizzazione si occupano dell’arricchimento e della preparazione dei dati? - Quali strumenti e processi di ETL è opportuno utilizzare per automatizzare l’arricchimento e/o la preparazione? - Quali origini dati forniscono contesto utile se combinate tra loro? - Quanto sono complesse le origini dati da combinare? - Gli utenti potranno utilizzare Tableau Prep Builder e/o Tableau Desktop per combinare gli insiemi di dati (o i procedimenti di preparazione dei dati in caso di CRM Analytics)? - Il DBA ha stabilito campi standard di join o di combinazione per consentire agli utenti di arricchire e preparare gli insiemi di dati? - Come renderai possibile la preparazione dei dati self-service? - Con quale frequenza si dovranno eseguire i processi di arricchimento e preparazione (oraria, giornaliera, mensile) e quale sarà il meccanismo di notifica in caso di errori? - Che approccio utilizzerai per combinare gli insiemi di dati e/o conservare la granularità di un insieme di dati (CRM Analytics)? - Come implementerai l’elaborazione delle funzioni o i dati ibridi necessari per le storie/i modelli nelle previsioni (CRM Analytics - Einstein Discovery)? Protezione dei dati: misure di protezione volte a impedire l’accesso non autorizzato ai dati - Come classifichi diversi tipi di dati in base al loro livello di riservatezza? - In che modo gli utenti richiedono l’accesso ai dati? - Utilizzerai un account di servizio o le funzioni di sicurezza del database per connetterti ai dati? - Qual è l’approccio corretto per proteggere i dati in base alla classificazione del livello di riservatezza? - Il tuo livello di protezione dei dati soddisfa i requisiti legali, di conformità e normativi? - Hai intenzione di utilizzare l’Eredità condivisione di Salesforce o i predicati di sicurezza per la sicurezza a livello di riga di dati (CRM Analytics)? - Stai utilizzando Salesforce Shield e hai bisogno di creare report per i campi mascherati o gli insiemi di dati crittografati (CRM Analytics)? - Hai stabilito l’accesso a livello di risorsa per diversi utenti/gruppi/ruoli di Salesforce (CRM Analytics)? - Sono previsti requisiti per l’utilizzo di insiemi di dati di riepilogo/aggregati per mascherare l’analisi a livello di dettaglio? Gestione dei metadati: la procedura completa di creazione, controllo, miglioramento, attribuzione, definizione e gestione di un livello di dati semantico fruibile in ambito aziendale - Qual è il processo per la cura delle origini dati? - L’origine dati è dimensionata per l’analisi da svolgere? - Qual è lo standard adottato dall’organizzazione per le convenzioni di denominazione e la formattazione dei campi? - Il modello di dati di Tableau (campi o XMD dell’insieme di dati per CRM Analytics) soddisfa tutti i criteri di selezione dei dati, comprese le convenzioni di denominazione intuitive? - La checklist dei metadati è stata definita, pubblicata e incorporata nei processi di convalida, promozione e certificazione? - Hai individuato e abilitato i campi interattivi a ogni livello degli insiemi di dati (CRM Analytics)? Monitoraggio e gestione: procedura che consente di misurare la corretta esecuzione del lavoro - Sono disponibili pianificazioni per i tempi necessari all’aggiornamento delle estrazioni? - Come viene monitorato l’inserimento dei dati non elaborati dai sistemi di origine? I processi sono stati completati correttamente? - Esistono origini dati duplicate? - Quando è pianificata l’esecuzione degli aggiornamenti delle estrazioni? Quanto dura l’estrazione? L’aggiornamento ha avuto esito positivo? - Chi riceverà gli avvisi e le notifiche sull’esecuzione dei processi? - Le pianificazioni delle sottoscrizioni sono disponibili dopo il completamento degli aggiornamenti delle estrazioni? - Le origini dati vengono utilizzate? Da chi? Qual è il rapporto con la dimensione prevista del pubblico di destinazione? - Qual è la procedura per rimuovere le origini dati pubblicate obsolete? - Quale procedura utilizzi per pulire gli insiemi di dati inutilizzati, compresi quelli delle app private (CRM Analytics)? - È necessario orchestrare (programmare) le sincronizzazioni, i flussi di dati e i procedimenti di preparazione dei dati (CRM Analytics)? - Chi è responsabile del monitoraggio degli avvisi basati sui dati per le previsioni distribuite (CRM Analytics - Einstein Discovery)? - Chi è responsabile dell’aggiornamento dei modelli, compresi gli insiemi di dati stessi (CRM Analytics - Einstein Discovery)? ## Governance dei contenuti Gestione dei contenuti: procedure utilizzate per avere cartelle di lavoro e origini dati sempre aggiornate e pertinenti - Le cartelle di lavoro e le origini dati saranno condivise in azienda? - I siti verranno utilizzati per isolare contenuti riservati o reparti? - I progetti adotteranno un approccio organizzativo (reparti/team), funzionale (argomenti) o ibrido? - I progetti sandbox e quelli di produzione sono stati configurati per supportare contenuti ad hoc e convalidati? - Si usano le convenzioni di denominazione dei contenuti? - Gli autori pubblicano più copie della stessa cartella di lavoro selezionando filtri differenti? - I contenuti sono completi di descrizione e di tag? E rispettano gli stili visivi? - Quali sono i tempi di caricamento previsti e la procedura per gestire le eccezioni? - Esiste una procedura per riassegnare la proprietà dei contenuti? - Come gestirai le app e come pubblicherai le risorse di analisi (CRM Analytics)? - Consentirai agli utenti di salvare le loro risorse di analisi soltanto nelle loro app private (CRM Analytics)? - Sono presenti app di analisi distribuite da modelli o fornitori di servizi integrati che occorre gestire (CRM Analytics)? Autorizzazione: procedura di definizione del modello di autorizzazione per l’accesso ai dati e ai contenuti - Qual è il livello minimo del ruolo sul sito per la sincronizzazione dei gruppi di Active Directory/LDAP? - Hai impostato su Nessuno tutte le autorizzazioni per il gruppo Tutti gli utenti, nel progetto predefinito? - Sono necessarie restrizioni esplicite (autorizzazioni negate) nel gruppo Tutti gli utenti da propagare a ogni account utente? - Hai creato gruppi che corrispondono a una serie di funzionalità di creazione e visualizzazione per ogni progetto? - Hai esaminato le autorizzazioni di determinati utenti per testare il tuo modello di autorizzazioni? - Hai bloccato le autorizzazioni nel progetto padre per garantire la sicurezza in tutta la gerarchia del progetto? - Hai stabilito nomi utente e password per gli account di servizio delle origini dati pubblicate? - Esegui il provisioning degli utenti nell’organizzazione di Salesforce per la quale CRM Analytics è abilitato (CRM Analytics)? - Come gestisci e assegni gli insiemi di autorizzazioni relativi alle PSL e alle autorizzazioni di CRM Analytics (CRM Analytics)? - Sono disponibili autorizzazioni di pianificazione per le app e sono associate agli utenti/ruoli/gruppi dell’organizzazione Salesforce (CRM Analytics)? - Come proteggi l’accesso ai connettori con le credenziali degli account per le origini dati (CRM Analytics)? - È consentito l’accesso in lettura per il profilo utente Integrazione Analytics per gli oggetti e i campi personalizzati richiesti (CRM Analytics)? Convalida dei contenuti: procedura con cui si verifica che i contenuti siano corretti - Chi partecipa al processo di convalida? - I contenuti sono accurati, completi, attendibili, pertinenti e aggiornati? - I nuovi contenuti sostituiscono quelli esistenti? - I calcoli e i dati sottostanti sono corretti? - I contenuti riflettono la strategia di branding aziendale? - I contenuti hanno un layout logico? - Per le visualizzazioni dati, tutti gli assi e i numeri sono formattati correttamente? - Le dashboard si caricano in tempi accettabili? - I filtri e le azioni della dashboard funzionano nelle viste di destinazione? - La dashboard è utile nei casi limite (filtro su tutto, nessuno, un valore ecc.)? - Chi si occupa di ottimizzare i modelli e verificare le metriche dei modelli (CRM Analytics - Einstein Discovery)? Promozione dei contenuti: procedura con cui si trasferiscono i contenuti dal progetto sandbox alla produzione - Chi partecipa al processo di promozione? - I ruoli che promuovono i contenuti hanno una checklist di criteri da valutare? - Hai tracciato confini chiari tra contenuti certificati e contenuti ad hoc per un progetto? - Il processo è abbastanza flessibile da supportare iterazioni e innovazione? - Disponi di flussi di lavoro per gestire sia le origini dati dirette che quelle con limitazioni, oltre alle cartelle di lavoro? - Quali metodi di migrazione verranno utilizzati per distribuire le risorse di analisi dal sandbox in produzione (Tableau CRM)? - Le previsioni verranno diffuse in modalità dark launch? Distribuirai le previsioni a utenti specifici in più fasi (CRM Analytics)? Certificazione dei contenuti: procedura con cui si verifica che i contenuti siano stati controllati e che siano affidabili nello stato operativo - Chi è responsabile della definizione dei contenuti certificati? - Sono stati soddisfatti tutti i criteri per arrivare allo stato di certificazione? - Tutti i campi sono compilati (informazioni, note sulla certificazione, tag)? - Nel caso delle storie e dei modelli, chi certifica le metriche del modello da distribuire come previsioni (CRM Analytics)? Utilizzo dei contenuti: procedure con cui si misura il coinvolgimento degli utenti - Quanto traffico genera ciascuna vista? - Qual è la definizione di contenuto non aggiornato? Con che frequenza vengono eliminati i contenuti inutilizzati? - Che portata ha l’utilizzo indiretto (avvisi e sottoscrizioni)? - Le sottoscrizioni vengono consegnate in tempo? - Le dimensioni effettive del pubblico di destinazione corrispondono alle aspettative? - I contenuti seguono una tendenza settimanale, mensile, trimestrale? - Qual è la frequenza degli accessi? Quanti giorni sono passati dall’ultimo accesso da parte degli utenti? - Quali sono le dimensioni della distribuzione delle cartelle di lavoro e delle origini dati? - Hai intenzione di utilizzare l’app Adoption Analytics per monitorare l’utilizzo (CRM Analytics)?