--- schema_version: "1" id: d3aeaf3aa6a96fa80374c5eaf22f41e6f80ce9ad3d1338be9204734ad2271fd2 title: "Étape 6 : Connecter, transformer et harmoniser les données dans Data Cloud" collection: tableau version: current locale: fr-fr portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/fr-fr/tableau-next/tableau_next_setup_guide_data_cloud.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: f2817e143628b1ac1d824e1d04cd384dd0d936527ee457c7fc11cdc96ef47980 description: "Step 6 of Tableau Next setup: connect, transform, and harmonize data in Data 360." --- [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 6 : Connecter, transformer et harmoniser les données dans Data Cloud > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Tout utilisateur disposant d’un ensemble d’autorisations d’architecte Data Cloud. **À propos de cette étape :** Tableau Next s’appuie sur les données contenues dans Data Cloud. Avant de pouvoir utiliser toutes les fonctionnalités de Tableau Next, vous avez besoin de données avec lesquelles travailler. Ces étapes n’entrent toutefois pas nécessairement dans le cadre de la configuration. **Remarque :** Data Cloud est un produit complexe et puissant à part entière. Étant donné que Data Cloud et Tableau Next ne peuvent pas fonctionner sans données dans Data Cloud, les étapes générales d’ajout de données à Data Cloud sont indiquées. Les informations sur cette page sont fournies à titre général et ne sont pas conçues pour couvrir la mise en œuvre. Consultez la documentation détaillée pour connaître les étapes et les détails complets. ### Intégrer des données dans Data Cloud **Pourquoi :** pour commencer à utiliser Data Cloud, vous connectez une source de données. Lors de l’ingestion des données, les données sont introduites dans Data Cloud sous leur forme d’origine et stockées dans un objet de lac de données (DLO). Comment procéder 1. [Planification de votre stratégie Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5). 2. [Connexion de données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm&type=5). En savoir plus : [Comprendre les termes de Salesforce et de Data Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) ### Configurer des objets modèle de données (DMO) **Pourquoi :** vous pouvez créer, afficher et gérer des objets modèle de données (DMO). Les objets DMO sont fondamentaux pour Data Cloud. Familiarisez-vous avec les définitions, les concepts et les ressources liés aux DMO avant de les créer ou de les utiliser. Comment procéder 1. [Préparation et modélisation des données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm&type=5). 2. [Création, affichage et gestion des objets DMO](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm&type=5). ## Créer un modèle sémantique **Pourquoi :** la Sémantique Tableau est une nouvelle couche Data Cloud où vous définissez, régissez et interrogez toutes vos métriques métier. La Sémantique Tableau s’appuie sur les sources de données de Data Cloud et alimente toutes les expériences de consommation de données Data Cloud. Elle est appliquée sur toutes les sources de données auxquelles vous vous connectez ou que vous ingérez dans Data Cloud et sert de source unique et fiable pour toutes vos couches de consommation. Comment procéder 1. Dans Data Cloud, dans l’onglet Couche sémantique, cliquez sur **Nouveau modèle**. 2. Sélectionnez **Démarrer avec un nouveau modèle**, puis cliquez sur **Suivant**. 3. Sélectionnez les objets de données pour votre modèle sémantique. 4. Désélectionnez tous les champs que vous ne souhaitez pas inclure dans le modèle sémantique. 5. Cliquez sur **Suivant**, puis entrez les informations du modèle. 6. Donnez au modèle un nom descriptif et un nom d’API, et entrez une description facultative. Vous ne pouvez pas modifier le nom de l’API une fois le modèle créé. 7. Cliquez sur **Créer**. 8. Une fois votre modèle créé, vous pouvez ajouter des objets de données et modifier les définitions. En savoir plus : [Création d’un modèle sémantique dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5) ## Activer la préparation des agents Analytics **Pourquoi :** cette étape est facultative (mais obligatoire pour Concierge). Effectuez cette tâche pour vérifier que votre modèle est prêt et le marquer comme prêt à être utilisé par l’agent analytique. Comment procéder 1. Dans Data Cloud, dans l’onglet Couche sémantique, sélectionnez le modèle sémantique approprié en cliquant sur son nom. 2. Dans le Générateur de modèle sémantique, cliquez sur l’icône ![Une icône de presse-papiers.](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png)du Presse-papiers. L’écran Préparation de l’agent analytique s’ouvre. 3. Prenez connaissance de chaque élément de la liste de contrôle. Selon votre propre jugement, cochez la case de chaque élément pour confirmer que le modèle sémantique répond aux critères recommandés. 4. Le bouton Activer s’active une fois que toutes les cases ont été cochées. 5. Le Générateur de modèle sémantique affiche une infobulle indiquant qu’un agent analytique est autorisé à répondre à des questions basées sur ce modèle sémantique. En savoir plus : [Activer la préparation des agents Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) ## Mission accomplie ! Félicitations ! Vous avez intégré des données dans Data Cloud, configuré un objet modèle de données et créé un modèle sémantique pour ajouter un contexte métier à vos données. _Passez à l’_[Étape 7 : Mettre en place Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_build.htm) ## Ressources - [Connexion de données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm&type=5) dans Data Cloud - Vidéo : [Guide de démarrage rapide de Data Cloud](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..) - Trailhead : [Configuration de Data Cloud pour les administrateurs système](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins) - [Premiers pas avec Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm&type=5) - [Limites et consignes de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm&type=5) - Trailhead : [Navigation dans la configuration](https://trailhead.salesforce.com/fr/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour) - Feuille de calcul : [Liste de contrôle et considérations pour Data Cloud](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf) (pdf) - [Data Cloud : Connecteurs et intégrations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm&type=5) (liste complète des connecteurs disponibles en mode natif, des services de connecteurs, des intégrations et des données d’entreprise) - [Configuration et gestion de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm&type=5)