# tableau Tableau Next - Full Documentation [Passer au contenu principal](#main-content) # Comprendre les termes de Salesforce et de Data Cloud > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. À mesure que [Tableau Next et Tableau](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/tableau_next_tableau_product_overview.htm) développent des intégrations plus complexes, nous ajoutons la possibilité d’effectuer des analyses où vous le souhaitez, quel que soit l’emplacement où résident vos données. Cela signifie que la terminologie et la philosophie de Tableau et de Data 360 commencent à toucher un public de plus en plus large. Les utilisateurs qui sont familiers avec un écosystème peuvent trouver l’autre écosystème déroutant ou étranger, mais au bout du compte, il ne s’agit que de données. Cette rubrique a pour but d’aider les utilisateurs à s’orienter, quel que soit le système auquel ils sont habitués ou dans lequel ils travaillent. ## Termes et concepts essentiels relatifs aux données Les mots pour décrire les données ne manquent pas. Au sens le plus générique, un **ensemble de données** est la collection de données avec laquelle vous travaillez. - Une **base de données** désigne la plate-forme technologique qui contient réellement les données, comme Amazon Redshift, Firebird, Google Sheets ou Oracle. - Les données sont souvent stockées sous la forme d’une **table** de données. Dans une base de données, il peut y avoir plusieurs tables ou vues. Dans Excel ou Google Sheets, chaque onglet de feuille est une table. Dans un fichier CSV, le fichier entier constitue la table. - Si les données dont vous avez besoin sont réparties sur plusieurs tables, elles doivent être connectées dans un **modèle de données**. Un modèle de données est la représentation abstraite de la manière dont les tables sont connectées les unes aux autres (les objets de données et leurs relations mutuelles). ## Données dans Salesforce Dans Data 360, les données sont décomposées en différents concepts.
Type de donnéesDescription
Flux de données

Informations de connexion, telles que la source d’origine (S3, Amazon, Google BigQuery, etc.), ainsi que les champs introduits, le champ représentant la clé primaire, la fréquence d’actualisation des données, etc.

Objet lac de données (DLO)

Les données ingérées dans Data 360 ou référencées à partir d’un système externe tel que Snowflake, sont stockées dans un DLO. Les données stockées dans un DLO sont nettoyées, transformées et préparées à des fins de calcul et d’analyse.

Chaque table de données est son propre DLO.

Objet modèle de données (DMO)

Objet Data 360 qui décrit la structure et le schéma des données stockées dans un ou plusieurs objets lac de données. Un DMO est une table de données, mais il peut provenir d’un ou de plusieurs DLO. Le DMO prend les données du DLO et les mappe dans un format fiable. Les ensembles de règles de résolution d’identité et autres mises en forme de modèles sont appliqués dans le DMO. Il existe des DMO standards et personnalisés.

La puissance d’harmonisation de Data 360 réside dans le mappage des données entre un DLO et un DMO et la nature modélisée de la plupart des DMO.

Objet connaissance calculée (DSI)Objet modèle de données créé après le traitement d’une connaissance calculée. Les connaissances calculées aident à créer des métriques de type cube avec des mesures et des dimensions sur les données de Data 360. Vous pouvez connecter un DSI existant dans Data 360 et l’ajouter en tant que ressource de données dans votre espace de travail.
Fichier CSV (valeurs séparées par des virgules)

Fichier texte qui stocke les données dans un format de type table. Les fichiers CSV sont couramment utilisés pour déplacer des données entre des applications et des programmes.

Pour Tableau Next : il est possible d’intégrer un fichier CSV dans un espace de travail Tableau Next, puis de charger et stocker les données dans Data 360 sous forme de DLO.

### Petit aparté sur les objets de données Salesforce pour le public Tableau Le flux de données constitue les informations de connexion. Le DLO est le vidage brut des données du flux de données. Chaque DLO est une table unique. Un DMO n’a pas d’équivalent direct dans Tableau. Un DMO peut être mappé à partir de plusieurs DLO (comme une « vue » dans une base de données) et chaque DMO est une table unique. Un DSI n’a pas d’équivalent dans Tableau où les calculs sont simplement des champs dans une source de données comme n’importe quelle autre. ## Données dans Tableau Une [source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources_about.htm) Tableau comprend des informations de connexion à la base de données, le modèle de données, des informations sur la manière d’accéder aux données (identifiants d’accès, etc.) ou de les actualiser, des informations sémantiques, voire les données elles-mêmes. Les deux principaux éléments de l’interface utilisateur pour la création et la modification d’une source de données sont l’onglet Source de données et le volet Données. **Onglet Source de données :** c’est dans cet onglet qu’ont lieu les connexions de données à la base de données ou aux fichiers sous-jacents et que vous créez le modèle de données en combinant les tables d’une ou de plusieurs bases de données en une seule source de données [à l’aide de relations, de jointures ou d’unions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data). Si les données sont laissées dans leur base de données d’origine, il s’agit d’une connexion en direct. Il est également possible d’intégrer une copie des données dans Tableau sous la forme d’un extrait qui peut être actualisé si vous le souhaitez. **Volet Données :** le volet Données est l’emplacement où les informations sémantiques sont capturées, y compris les noms de champs, les alias de membres, les hiérarchies, les groupes, les ensembles, les calculs, les agrégations et les couleurs par défaut, ainsi que les descriptions de champs. **Source de données :** prises ensemble, les modifications apportées dans l’onglet Source de données et le volet Données constituent la _source de données_. Une source de données peut être une ressource publiée ou un fichier, ou être contenue dans le classeur dans lequel elle a été créée. - Une source de données publiée (PDS) est une ressource autonome sur Tableau Cloud ou Tableau Server. - Localement, vous pouvez également avoir des versions basées sur des fichiers d’une source de données Tableau : - `.tds` est l’extension de fichier d’une source de données Tableau qui contient des informations autres que les données (connexion et sémantique uniquement). - `.tdsx` est l’extension de fichier d’une source de données Tableau complète qui contient des informations autres que les données, ainsi que les données elles-mêmes. - `.hyper` est l’extension de fichier pour un extrait (précédemment `.tde`), qui contient une copie des données (les données elles-mêmes). **Remarque** : une source de données publiée est l’équivalent le plus proche d’une couche sémantique ou d’un modèle sémantique dans Tableau. ### Petit aparté sur les données Tableau pour le public Salesforce Tableau exploite des données provenant d’une grande variété de bases de données et de technologies, qu’elles soient locales ou dans le cloud. Étant donné que les données ne proviennent pas d’un cloud Salesforce spécifique avec tous les objets de données spécifiques que cela implique, la modélisation et la mise en forme des données sont très flexibles et il n’y a pas vraiment de concept de formats de données modélisés. Les modèles de normalisation et les modèles sémantiques sont principalement capturés à l’aide de sources de données publiées (PDS). ![](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/tab_next_data_flow_500x708.png) ## Fondamentaux de la sémantique des données - Les **données** sont les faits bruts (chiffres, observations et mesures). - Les **informations** sont l’interprétation de ces données ou les connaissances qui découlent du traitement et de la compréhension des données. - La **sémantique** est le tremplin entre les données sous-jacentes et les informations qui en sortent. Le terme vient du concept linguistique de sémantique vs syntaxe. La syntaxe est la manière dont vous dites quelque chose, la sémantique en est la signification. Ce concept « _La sémantique est la signification_ » s’applique à la sémantique en tant que contexte des données. La sémantique comprend par exemple la manière dont les tables sont combinées dans le modèle de données, les informations sur les champs ou les colonnes de données et la façon dont elles peuvent interagir les unes avec les autres, des informations supplémentaires telles que l’agrégation par défaut et les calculs effectués en plus des données brutes. Un ensemble de données peut contenir toutes les informations dont vous avez besoin, mais [si vous n’arrivez pas à en tirer un sens, elles ne servent à rien](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/find_good_datasets.htm#4-a-good-data-set-has-metadata-or-a-data-dictionary). Il a besoin de sémantique pour être utile. Le cas d’utilisation métier est indissociable des détails de la sémantique. La sémantique est la description des données ou de leur contexte métier. La sémantique peut être décomposée en catégories telles que la modélisation des données ; les métadonnées et la description des champs ; les agrégations par défaut ; les hiérarchies, les groupes et les ensembles ; et les calculs. Quelques exemples : - **Modélisation des données** - Comment connecter les tables de données es unes aux autres ? Faut-il réunir les quatre tables de ventes trimestrielles ? La table des médecins doit-elle être directement reliée à la table des patients, ou les deux doivent-elles être reliées à la table des rendez-vous ? - **Métadonnées des champs** (nom du champ, type de données, alias de membre) - Le _Nom_ est-il le nom d’un compte ou d’un contact ? - La _Remise_ est-elle un champ booléen indiquant si une remise est appliquée ou non, un champ de chaîne pour le type Remise ou une mesure discrète du montant de la remise ? - **Description des champs** - Par exemple, ce peut être un commentaire indiquant que _APR_, dans cet ensemble de données, désigne « Adjusted Pitching Runs », et non pas « Annual Percent Return », et qu’il est calculé comme suit `APR = L * IP - R / pf(P)` : où L : nombre moyen de points inscrits à chaque manche dans la ligue, IP : manches lancées, R : points alloués, pf(P) : facteur de parc pour le parc domicile du joueur P. - **Agrégations par défaut** - Les listes doivent-elles être agrégées en tant que COUNT (comptabilisation de chaque instance) ou COUNTD (comptabilisation des valeurs uniques seulement) ? - L’agrégation par défaut d’une mesure doit-elle être SUM ou AVG ? - **Hiérarchies, ensembles, groupes** - Dans un ensemble de départements d’une université, le département d’ingénierie peut être son propre collège, alors que les départements d’histoire, de littérature, de philosophie et de sciences politiques peuvent, tous ensemble, former le collège des arts libéraux. - **Calculs** - Champs dérivés de champs qui existent nativement dans les données, mais qui doivent être manipulés ou combinés, par exemple définir un cas de support obsolète comme un dossier ouvert depuis 10 jours pour un compte standard, mais seulement 2 jours pour un compte premium. ## Sémantique dans Tableau et Sémantique Tableau En l’absence d’une couche sémantique réutilisable, les modèles de données, les définitions sémantiques et les champs calculés peuvent être créés de manière ponctuelle, ce qui entraîne des inefficacités et des risques d’erreur ou de désalignement. ### Sémantique dans Tableau La sémantique n’a rien de nouveau pour le public de Tableau. Elle fait simplement partie de la source de données, en particulier d’une source de données publiée (PDS). La source de données publiée est l’endroit où vous contrôlez les définitions sémantiques de vos données. En raison de la philosophie du [cycle de l’analytique visuelle](https://help.tableau.com/current/blueprint/fr-fr/bp_cycle_of_visual_analysis.htm) de Tableau, la sémantique n’a jamais été abstraite en une couche distincte. L’environnement de création est l’emplacement où le modèle de données (onglet Source de données) et la sémantique (le volet Données) sont développés. ### Sémantique Tableau La [Sémantique Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) reprend l’approche de séparation de la sémantique en une couche distincte de l’analyse afin que les modèles sémantiques puissent être créés une seule fois et utilisés dans une variété d’analyses ou même de produits. La Sémantique Tableau s’intègre dans Data 360 et les environnements Tableau Next comme étape entre les données et l’analyse. L’unité d’une couche sémantique est un _modèle sémantique_. Le modèle sémantique contient à la fois le modèle de données et les définitions sémantiques des données. Dans la Sémantique Tableau, le Générateur de modèle sémantique est l’interface utilisateur permettant de créer un modèle sémantique. Ces modèles sémantiques peuvent être créés dans Data 360 ou Tableau Next. ## Interopérabilité Avec le [connecteur Sémantique Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_tableau_semantics.htm) pour Tableau, vous pouvez effectuer des analyses dans Tableau en utilisant un modèle sémantique à partir de Tableau Next. Sinon, via la [création d’un modèle sémantique à partir d’une source de données publiée (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5), vous pouvez effectuer une analyse dans Tableau Next en utilisant une source de données Tableau. [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 0 : Liste de contrôle avant la configuration > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Administrateur Salesforce **À propos de cette étape :** une planification préalable simplifiera les processus de configuration par la suite. ## Avant de commencer : 1. Vérifiez que votre édition Salesforce prend en charge Tableau Next. - Doit être : Enterprise, Performance, Illimité - [Comment rechercher votre édition Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_finding_edition.htm&type=5) 2. Déterminez qui a besoin d’accéder à Tableau Next. 3. Achetez des licences adaptées à vos utilisateurs Tableau Next (administrateurs, analystes et utilisateurs métier). - [En savoir plus sur les ensembles d’autorisations et les licences Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) - Pour en savoir plus sur la [vérification de vos licences d’utilisateur](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_license_types_view.htm&type=5) et [l’affichage et la gestion de vos licences d’ensemble d’autorisations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_permissionset_licenses_view.htm&type=5) 4. Familiarisez-vous avec les considérations relatives à la facturation. - [Types d’utilisation facturables de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_usage_types.htm&type=5) - [À propos de Unmetered Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) - [Considérations relatives à la facturation pour la couche sémantique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_billing_considerations_for_semantic_layer.htm) - [Considérations relatives à la facturation pour Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) Passez à l’[Étape 1 : Activer votre organisation Salesforce](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 1 : Activer votre organisation Salesforce > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Administrateur Salesforce **À propos de cette étape :** Tableau Next et Data Cloud requièrent une organisation Salesforce comme base. Une organisation (org) est un déploiement de Salesforce qui dispose d’un ensemble défini d’utilisateurs titulaires d’une licence. Votre organisation intègre l’ensemble de vos données et applications. Tous les utilisateurs prévus Tableau Next doivent exister dans cette organisation Salesforce. ## Activation de votre organisation Salesforce **Pourquoi :** une organisation Salesforce est l’espace virtuel unique d’une entreprise sur la plate-forme cloud Salesforce qui contient l’ensemble de ses données, applications et personnalisations Salesforce. Il s’agit de la plate-forme centralisée et sécurisée pour les opérations métier d’une entreprise sur Salesforce, y compris Tableau Next, Data Cloud et Agentforce. Comment procéder Une fois votre achat terminé, Salesforce vous envoie par e-mail une invitation à activer votre nouvelle organisation Salesforce, si vous ne l’avez pas déjà fait. L’activation mettra en service votre organisation Salesforce et finalisera la création d’un utilisateur d’organisation Salesforce. Connectez-vous à votre organisation via le lien fourni dans l’e-mail de vos informations de connexion. **En savoir plus** : [Activation de votre organisation Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce). ## Vérifier que Data Cloud est mis en service **Pourquoi :** Data Cloud est un prérequis pour Tableau Next. Data Cloud est automatiquement mis en service dès qu’une licence Data Cloud est ajoutée à votre organisation Salesforce, à l’exception des organisations Développeurs. La Sémantique Tableau est disponible pour les clients Data Cloud et ses fonctionnalités sont disponibles à la fois dans Data Cloud et Tableau Next. Comment procéder 1. En haut d’une page Salesforce, sélectionnez l’icône d’engrenage ![Une icône d’engrenage](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/sf_setup_gear.png) et sélectionnez Configuration. 2. Entrez Data Cloud dans la zone Recherche rapide, puis recherchez Configuration de Data Cloud. 3. Si cette option s’affiche, Data Cloud et de Tableau Semantics sont bien installés. **Remarque :** les organisations Développeurs doivent activer manuellement Data Cloud en sélectionnant Premiers pas de la configuration de Data Cloud. Pour plus d’informations, consultez [Activation de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5). ## Ajouter des utilisateurs à votre organisation Salesforce **Pourquoi :** si vous avez besoin d’ajouter d’autres utilisateurs que vous-même à Tableau Next, vous devez les ajouter à votre organisation Salesforce. Les utilisateurs doivent déjà exister dans Salesforce pour que vous puissiez leur accorder l’accès à Data Cloud et Tableau Next. Cette étape permet uniquement d’ajouter des utilisateurs à votre organisation. Les ensembles d’autorisations pour Tableau Next et Data Cloud sont couverts à l’Étape 3. Comment procéder Ajoutez des utilisateurs à votre organisation Salesforce : 1. Dans la zone Recherche rapide de la configuration, saisissez et sélectionnez Utilisateurs. 2. Sélectionnez Nouvel utilisateur pour ajouter un seul utilisateur ou sélectionnez Ajouter plusieurs utilisateurs. 3. Sélectionnez une licence d’utilisateur et un profil à associer aux utilisateurs que vous créez. Les utilisateurs de Tableau Next ont besoin au minimum de la licence d’utilisateur Identity mais il est possible d’utiliser une autre licence le cas échéant. ![Page de configuration pour la création d’un nouvel utilisateur dans Salesforce. La page comporte un certain nombre de champs et le champ « Licence d’utilisateur » est mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/tabnext_setup_lic.png) 4. Sélectionnez Générer des mots de passe et notifier les utilisateurs par e-mail pour envoyer un nom d’utilisateur et un mot de passe temporaire à chaque utilisateur. 5. Enregistrez votre travail. Pour plus d’informations sur l’ajout d’utilisateurs Salesforce, consultez [Consignes relatives à l’ajout d’utilisateurs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Ajout d’un utilisateur unique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5)et [Ajout d’utilisateurs multiples](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5). ## Attribuer des autorisations Architecte Data Cloud et Administrateur Tableau Next à un utilisateur **Pourquoi :** l’architecte Data Cloud peut activer et configurer Data Cloud. L’architecte peut être le même utilisateur que l’administrateur Salesforce ou un utilisateur différent. Si vous êtes l’administrateur Salesforce (avec un profil d’administrateur système), vous n’avez pas besoin d’un ensemble d’autorisations standard Data Cloud pour accéder à la configuration de Data Cloud. L’administrateur Tableau Next peut activer et configurer Tableau Next. L’administrateur Tableau Next peut être le même utilisateur que l’architecte Data Cloud (recommandé), l’administrateur Salesforce ou un utilisateur différent. Comment procéder 1. Attribuez des autorisations d’architecte Data Cloud et d’administrateur Tableau Next aux utilisateurs qui configureront Data Cloud et Tableau Next et attribueront des autorisations aux utilisateurs. 2. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, saisissez et sélectionnez Utilisateurs. ![Le volet Configuration avec l’option « Utilisateurs » en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/tabnext_setup_users.png) 4. Ajoutez de nouveaux utilisateurs ou modifiez un utilisateur existant. 5. Sélectionnez un utilisateur et cliquez sur Attributions d’ensembles d’autorisations. 6. Cliquez sur Modifier les attributions. ![Onglet Attributions d’ensembles d’autorisations avec le bouton Modifier les attributions en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/tabnext_setup_editassign.png) 7. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Architecte Data Cloud et cliquez sur Ajouter. 8. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Administrateur Tableau Next et cliquez sur Ajouter. ![Une fenêtre avec deux fenêtres : la partie gauche contient les ensembles d’autorisations disponibles et la droite contient les ensembles d’autorisations activés. Le côté droit est mis en surbrillance et contient les ensembles d’autorisations pour Architecte Data Cloud et Administrateur Tableau Next.](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/tabnext_setup_permset.png) 9. Enregistrez vos modifications. Pour plus d’informations sur les ensembles d’autorisations disponibles pour Tableau Next, consultez [Ensembles d’autorisations et licences Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) et [Attribuer à un utilisateur un ensemble d’autorisations Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5). Pour plus d’informations sur les autorisations Architecte Data Cloud, consultez [Ensembles d’autorisations standard Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5). ## Mission accomplie ! Félicitations ! Vous disposez désormais d’une organisation Salesforce active avec Data Cloud et la Sémantique Tableau, et d’un administrateur pour Tableau Next. Passez à l’étape suivante pour configurer Data Cloud et activer Tableau Next. _Passez à l’_[Étape 2 : Configurer Data Cloud et activer Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm) ## Ressources - [Que se passe-t-il lorsque vous achetez Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_when_you_buy.htm&type=5) - [Présentation des licences](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_licenses_overview.htm&type=5) - [Affichage et gestion des utilisateurs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.admin_users.htm&type=5) - [Ensembles d’autorisations standard Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Consignes relatives à l’ajout d’utilisateurs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Ajout d’un utilisateur unique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5)et [Ajout d’utilisateurs multiples](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5) - [Activation de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5) - [Activation de votre organisation Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 2 : Configurer Data Cloud et activer Tableau Next > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Utilisateurs ou administrateur Salesforce avec des ensembles d’autorisations Administrateur Tableau Next. **À propos de cette étape :** Tableau Next utilise Data 360 pour héberger et gérer toutes ses données. Une fois activés et configurés, Data 360 et Tableau Next ont besoin que leurs ensembles d’autorisations soient attribués aux utilisateurs. **Remarque :** cette étape ne fait que configurer Data 360, elle n’ajoute aucune donnée. Les données sont nécessaires à l’utilisation de Tableau Next et sont ajoutées à une étape ultérieure décrite dans ce guide. ## Activer Tableau Next dans la configuration de Salesforce **Pourquoi :** cette étape active Tableau Next, dont vous avez besoin pour ajouter des autorisations, des fonctionnalités et des données à Tableau Next. Comment procéder 1. Dans la zone Recherche rapide de la configuration, saisissez `Tableau Next` et sélectionnez Configuration de Tableau Next. 2. Activez Tableau Next. 3. Dans Tableau Next, choisissez Administration dans le coin inférieur gauche. 4. Cliquez sur Paramètres. 5. Activez le bouton bascule Connecteurs bêta. Si Tableau Next est déjà activé, il est possible qu’une personne dans votre entreprise ait déjà configuré les performances marketing pour Marketing Cloud. ## Attribuer des ensembles d’autorisations Data 360 et Tableau Next aux utilisateurs **Pourquoi :** les utilisateurs ont besoin des autorisations Data 360 et Tableau Next pour accéder aux données dans Tableau Next. Les différents ensembles d’autorisations Tableau Next sont mappés à un ensemble d’autorisations Data 360 requis et contrôlent ce que les utilisateurs peuvent faire dans Tableau Next et Data 360. Au cours de cette étape, vous allez attribuer aux utilisateurs des ensembles d’autorisations à la fois pour Tableau Next et Data 360. Pour plus d’informations sur les licences requises pour ces ensembles d’autorisations, consultez [Ensembles d’autorisations et licences Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5).
Ensemble d’autorisations Tableau NextDescription de l’ensemble d’autorisations Tableau NextExigences relatives à l’ensemble d’autorisations Data 360
Tableau Unmetered AdminPermet l’accès à la configuration de Tableau Next et l’accès en modification aux fonctionnalités Tableau Next dans l’environnement de production. L’accès inclut des charges de travail non mesurées d’insights analytiques et d’analyse agentique.Architecte Data Cloud
Tableau Unmetered Platform AnalystAutorise l’accès en modification aux fonctionnalités Tableau Next dans les organisations de production. L’accès inclut des charges de travail non mesurées d’insights analytiques et d’analyse agentique.Architecte Data Cloud
Tableau Unmetered Self-Service AnalystAutorise l’accès en modification aux fonctionnalités Tableau Next dans les organisations personnelles et l’accès en lecture seule dans l’organisation de production. L’accès inclut des charges de travail non mesurées d’insights analytiques et d’analyse agentique.Utilisateur Data Cloud
Tableau Unmetered Self-Service ConsumerPermet un accès en lecture seule aux fonctionnalités Tableau Next. L’accès inclut des charges de travail non mesurées d’insights analytiques et d’analyse agentique.Utilisateur Data Cloud
Consommateur Tableau Next (Unmetered)L’utilisateur peut afficher les tableaux de bord, les espaces de travail et les métriques Tableau Next. L’accès inclut des charges de travail non mesurées d’insights analytiques et d’analyse agentique.Utilisateur Data Cloud
Administrateur Tableau NextL’utilisateur peut configurer Tableau Next et attribuer des autorisations aux utilisateurs, et dispose d’un accès en édition aux fonctionnalités Tableau Next dans l’environnement de production.Architecte Data Cloud
Analyste de plate-forme Tableau NextL’utilisateur dispose d’un accès en modification aux fonctionnalités Tableau Next dans l’environnement de production.Architecte Data Cloud
Analyste en libre-service Tableau NextL’utilisateur peut afficher les tableaux de bord, les espaces de travail et les métriques Tableau Next.Utilisateur Data Cloud
Consommateur Tableau NextL’utilisateur peut afficher les tableaux de bord, les espaces de travail et les métriques Tableau Next.Utilisateur Data Cloud
Consommateur limité Tableau NextL’utilisateur dispose d’un accès en lecture seule aux applications intelligentes Tableau Next.Utilisateur Data Cloud
Application incluse Tableau Next. L’utilisateur peut voir des analyses Tableau Next prédéfinies.Utilisateur Data Cloud
Comment procéder Avant d’attribuer des autorisations, dressez une liste des utilisateurs et utilisez le tableau ci-dessus pour cartographier l’ensemble d’autorisations Tableau Next et l’ensemble d’autorisations Data Cloud correspondant dont chaque utilisateur a besoin. 1. Depuis Configuration, dans la zone Recherche rapide, saisissez `Users` et sélectionnez Utilisateurs. 2. Sélectionnez un utilisateur et cliquez sur Attributions d’ensembles d’autorisations. 3. Cliquez sur Modifier les attributions. 4. Sélectionnez un ensemble d’autorisations Tableau Next pour cet utilisateur dans le tableau ci-dessus. 5. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Architecte Data Cloud et cliquez sur Ajouter. 6. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Administrateur Tableau Next ou Unmetered Admin Tableau Next et cliquez sur Ajouter. 7. Enregistrez votre travail. Répétez cette étape pour chaque utilisateur de votre liste. ### Ajouter des utilisateurs par ensemble d’autorisations Si vous devez attribuer des autorisations à un grand nombre d’utilisateurs, vous pouvez ajouter plusieurs utilisateurs à la fois à un ensemble d’autorisations. Pour ce faire, vous devez regrouper les utilisateurs en fonction des ensembles d’autorisations dont ils ont besoin dans Tableau Next et Data 360, puis ajouter ces utilisateurs aux ensembles d’autorisations Analyste de la plate-forme Tableau Next et Architecte Data Cloud. 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, saisissez `Permission`, puis sélectionnez Ensembles d'autorisations. 2. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Tableau Next approprié. 3. Cliquez sur Gérer les attributions. 4. Cliquez sur Ajouter des attributions. 5. Sélectionnez un ou plusieurs utilisateurs en cochant la case à côté de leur nom. 6. Cliquez sur Attribuer. 7. Effectuez à nouveau ces étapes pour les mêmes utilisateurs, en sélectionnant l’ensemble d’autorisations Data Cloud approprié. ## Mission accomplie ! Félicitations ! Data Cloud et Tableau Next sont désormais configurés dans votre organisation Salesforce et les utilisateurs sont dotés des autorisations Data Cloud et Tableau Next. Vous ajouterez des données à Data Cloud à une étape ultérieure. Passez à l’étape suivante pour configurer les fonctionnalités qui donneront tout son éclat à Tableau Next. _Passez à l’_[Étape 3 : Activer l’IA générative](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.htm) ## Ressources - [Ensembles d’autorisations Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Configuration de sources de données dans Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_connection_tasks.htm&type=5) - [Ensembles d’autorisations et licences Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) et [Attribution d’un ensemble d’autorisations Tableau Next à un utilisateur](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5) - Vidéo : [Installation de l’administrateur Tableau Next](https://salesforce.vidyard.com/watch/2uKhbtkYpmmxQ67zkZhGjV) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 3 : Activer l’IA générative > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Administrateur Salesforce **À propos de cette étape :** bien que cela ne soit pas obligatoire, de nombreuses fonctionnalités intégrées de Tableau Next utilisent l’IA. Cette étape doit être effectuée si vous envisagez d’utiliser l’Agent analytique, Data Pro, Concierge, la modélisation assistée par l’IA, ou si vous prévoyez de capturer des commentaires et des données d’audit. **Remarque :** cette étape est facultative mais vivement recommandée pour toutes les fonctionnalités de Tableau Next. ## Configurer l’IA générative Einstein **Pourquoi :** activez Einstein pour utiliser les fonctionnalités de l’IA générative dans Salesforce. Comment procéder 1. Depuis Configuration, dans la zone Recherche rapide, saisissez Configuration d’Einstein et sélectionnez Configuration d’Einstein. 2. Cochez Activer Einstein. **Remarque :** si vous ne trouvez pas la configuration d’Einstein, assurez-vous que votre entreprise remplit les conditions préalables pour les fonctionnalités d’IA générative que vous envisagez d’utiliser. Pour obtenir davantage d’aide, adressez-vous à votre responsable de compte Salesforce. En savoir plus : [IA générative Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5) ## Configurer la couche de confiance Einstein **Pourquoi** : la couche de confiance Einstein assure la confidentialité et la sécurité des fonctionnalités d’IA. Comment procéder 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, tapez `Einstein`, puis sélectionnez Couche de confiance Einstein. La page de configuration de la couche de confiance comprend deux onglets, l’un pour le masquage des données LLM et l’autre pour la sécurité du contenu. 2. Le masquage des données est activé par défaut. Dans l’onglet Masquage des données, activez le masquage des données s’il est désactivé pour permettre à la couche de confiance Einstein de détecter et de masquer les données sensibles. Pour comprendre les différentes options disponibles pour le masquage des données, consultez le contenu en haut de la page. Les entités ou catégories individuelles peuvent être activées ou désactivées. Il peut s’écouler quelques minutes avant que les modifications prennent effet. Le masquage des données est désactivé pour les agents. ## Activer la collecte et le stockage des données de l’IA générative Einstein **Pourquoi :** nécessaire pour sauvegarder les données de commentaires et d’audit. Comment procéder 1. Depuis Configuration, dans la zone Recherche rapide, tapez `Einstein Audit`, puis sélectionnez Configuration de l’audit, de l’analytique et de la surveillance Einstein. 2. Dans la page Configuration de l’audit, de l’analytique et de surveillance Einstein, activez Audit et commentaires. 3. Sélectionnez un [espace de données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_spaces.htm&type=5) cible dans lequel stocker les données d’audit et de commentaires. 4. Si vous utilisez la connexion complémentaire Data Cloud One pour connecter vos organisations à Data Cloud, vous ne verrez que les espaces de données partagés avec votre organisation complémentaire. 5. Vérifiez que [les rapports et tableaux de bord prédéfinis sont installés et disponibles](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_install_report.htm&type=5). L’installation peut demander quelques minutes. 6. Si vous souhaitez protéger l’accès aux données collectées sensibles, consultez [Implémentation d’autorisations de gouvernance des données pour des objets Audit et Commentaires](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_data_governance.htm&type=5). Vous pouvez désactiver la collecte et le stockage des données à tout moment. Lorsque vous désactivez la collecte et le stockage des données, le flux de données qui collecte les données s’interrompt. Pour plus d’informations sur l’IA générative Einstein, consultez [Activation de la collecte et du stockage de données IA générative Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5). ## Activer Agentforce **Pourquoi** : pour commencer à créer, personnaliser, tester et lancer des agents d’IA. Comment procéder 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, tapez Agent, puis sélectionnez Agents Agentforce. Si vous ne voyez pas d’agents dans la configuration, vérifiez que l’IA générative Einstein est activée pour votre organisation. 1. Pour activer Agentforce, cochez l'option Agentforce. ## Mission accomplie ! Félicitations ! Vous avez préparé le terrain pour la configuration des fonctionnalités d’IA dans Tableau Next. _Passez à l’_[Étape 4 : Activer les fonctionnalités IA de Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.htm) ## Ressources - [Activation de l’IA générative Einstein pour Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_ai.htm&type=5) - [Configuration de l’IA générative Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5) - [Configuration de la couche de confiance Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_trust_setup.htm&type=5) - [Configurer l’audit et les commentaires sur l’IA générative Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5) - [Activation d’Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&type=5) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 4 : Activer les fonctionnalités IA de Tableau Next > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Administrateur Tableau Next, administrateur Slack **À propos de cette étape :** bien qu’elles soient facultatives, ces fonctionnalités font partie intégrante de Tableau Next. ## Configurer Agentforce for Analytics (Agentforce pour l’analytique) **Pourquoi :** Agentforce for Analytics (Agentforce pour l’analytique) inclut de nombreuses fonctionnalités utiles. Data Pro vous aide à créer et à affiner des champs calculés dans Tableau Next. Le traitement du modèle sémantique vous aide à obtenir des suggestions de relations et à créer des relations dans la Sémantique Tableau. Concierge : les Q&R Analytique vous permettent de poser des questions pour explorer vos données dans le volet Agentforce (dans une page de détails de métrique ou dans une vue de tableau de bord). Pour une présentation plus détaillée d’Agentforce for Analytics et de sa configuration, consultez [Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5) dans l’aide de Tableau Next. Cette étape comporte quatre parties. Comment procéder ### Activer Agentforce for Analytics (Agentforce pour l’analytique) 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, saisissez `Tableau Next` et sélectionnez Fonctionnalités Tableau Next. 2. Activez Agentforce pour Analytics. 3. Activez les fonctionnalités de l’agent : 1. Concierge : Q&R Analytique : comprend le sous-agent Analyse de données 2. Data Pro - Création de modèle sémantique : inclut le sous-agent Data Pro - Préparation et modélisation 3. Inspecteur : Alertes proactives : inclut le sous-agent Gestion des alertes de données ### Créer un agent avec le modèle d’analytique et de visualisation L’administrateur Tableau Next ne doit créer cet agent qu’une seule fois. 1. Ajoutez l’ensemble d’autorisations à l’utilisateur Administrateur Tableau Next. 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, saisissez et sélectionnez Utilisateurs. 2. Sélectionnez un utilisateur et cliquez sur Attributions d’ensembles d’autorisations. 3. Cliquez sur Modifier les attributions. 4. Sélectionnez un ensemble d’autorisations Tableau Next pour cet utilisateur. Pour plus d’informations sur les ensembles d’autorisations Tableau Next, consultez [Attribuer des ensembles d’autorisations Data 360 et Tableau Next aux utilisateurs](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm#Assign). 5. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Architecte Data Cloud et cliquez sur Ajouter. 6. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Administrateur Tableau Next et cliquez sur Ajouter. 7. Enregistrez votre travail. 2. Créez un agent d’analytique et de visualisation et ajoutez des sous-agents d’analyse des données et de traitement du modèle sémantique. 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, tapez Agent, puis sélectionnez Agents Agentforce. 2. Cliquez sur Nouvel agent. 3. Sélectionnez Créer à partir d’un modèle, sélectionnez le modèle Analytiques et visualisation, puis cliquez sur Suivant. 4. Passez en revue les sous-agents et les actions de l’agent fournis avec votre modèle. 5. Ajouter des sous-agents : 1. Analyse de données : inclut l’action Analyser les données 2. Data Pro - Préparation et modélisation : inclut les actions Créer un champ calculé et Créer un modèle de données sémantique 3. Gestion des alertes basées sur les données : inclut l’action Créer une alerte basée sur les données Les sous-agents que vous avez ajoutées sont attribués à votre agent et visibles dans le volet Sous-agents dans le Générateur Agentforce. 6. Cliquez sur Suivant. 7. Définissez les paramètres de votre agent, tels que les [messages système](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_system_messages.htm&type=5) et [les paramètres linguistiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_tone.htm&type=5). Ces paramètres déterminent la manière dont les agents se comportent et se présentent dans les conversations. 8. Sélectionnez une source de données pour ancrer les réponses de votre agent avec l’action Répondre aux questions avec des connaissances, puis cliquez sur Créer. Voir [Attribution d’une bibliothèque de données à votre agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_data_sources.htm&type=5) pour plus d’informations. 9. Testez votre agent dans le Générateur Agentforce pour vérifier qu’il fonctionne comme prévu et qu’il [répond à vos normes de sécurité](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.service_agent_secure_actions.htm&type=5). 10. Lorsque vous êtes prêt, [activez votre agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_activate_deactivate.htm&type=5). 3. Créez un nouvel ensemble d’autorisations ou un nouveau profil pour l’accès de l’Agent. Vous pouvez créer des ensembles d’autorisations ou des profils pour contrôler les utilisateurs autorisés à accéder à votre nouvel agent d’analytique et de visualisation. Si vous disposez déjà d’un ensemble d’autorisations qui fonctionnera pour l’agent d’analytique et de visualisation, vous n’avez pas besoin d’en créer un nouveau. Pour créer un nouveau ensemble d’autorisations : 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, saisissez puis sélectionnez Ensembles d'autorisations. 2. Cliquez sur Nouvel. 3. Entrez les informations de votre ensemble d’autorisations. 4. Ajoutez les autorisations et les paramètres requis à l’ensemble d’autorisations. Pour plus d’informations, consultez [Création d’ensembles d’autorisations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_create.htm&type=5) et [Configuration des autorisations et de l’accès dans les ensembles d’autorisations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_permissions_access.htm&type=5) de l’aide de Salesforce. 4. Donnez accès à l’agent. 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, tapez `Agents`, puis sélectionnez Agents Agentforce. 2. Dans la page de configuration des Agents Agentforce, cliquez sur le nom de votre agent pour ouvrir sa page Détails. 3. Dans la page Détails de l’agent, sélectionnez l’onglet Accès de l’agent. 4. L’onglet Accès à l’agent n’apparaît que pour les agents Employés Agentforce. 5. Dans Ensembles d’autorisations avec accès de l’Agent, cliquez sur Ajouter. 6. Recherchez l’ensemble d’autorisations que vous avez créé à l’étape précédente. 7. Cliquez sur Ajouter. L’agent est affecté aux ensembles d’autorisations sélectionnés. Vous pouvez maintenant afficher l’accès mis à jour dans l’onglet Accès de l’Agent. Pour plus d’informations, consultez [Gestion de l’accès des agents employés](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm&type=5). Pour obtenir la liste complète des fonctionnalités agentiques, y compris les fonctionnalités facultatives de couche sémantique, consultez la section Activer Agentforce pour Analytics dans [Configurer Agentforce pour Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm&type=5). Une fois ces étapes terminées, les utilisateurs peuvent sélectionner l’agent et choisir le nouvel agent parmi Agentforce dans Tableau Next. ![Le menu déroulant Einstein Copilot est ouvert et les paramètres Analytique et Visualisation sont mis en surbrillance dans le menu Sélectionner un agent.](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/tabnext_select_agent.png) En savoir plus : [Configuration d’Agentforce pour Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm&type=5) ## Activer l’IA sémantique Pourquoi : requis pour la modélisation assistée par l’IA dans Sémantique Tableau, qui inclut Créer une action de champ calculé avec Agentforce. Comment procéder 1. Dans Tableau Next, cliquez sur Administration, puis sur Paramètres. 2. Dans la page Général, effectuez l’une des opérations suivantes : - IA sémantique intégrée : accélère et rationalise la création et la maintenance de modèles sémantiques. - Optimisation IA du modèle sémantique (bêta) : permet des contrôles automatisés sur les modèles de données sémantiques pour détecter les opportunités d’optimisation. Cet outil met en évidence les problèmes avec des résolutions guidées afin d’améliorer la qualité et la fiabilité des modèles pour les agents et l’analytique basés sur l’IA. - Générateur de description sémantique (bêta) : rédige des descriptions pour vos entités de modèle sémantique avec l’IA. Des descriptions précises améliorent la précision des réponses des agents. Assurez-vous de vérifier et de modifier les suggestions avant de les enregistrer. - Calibrage des Q&R (bêta) : vous pouvez accéder à cet outil dans le menu Tableau Next pour tester les questions dans Concierge, puis vérifier et calibrer les résultats. ## Mission accomplie ! Félicitations ! Vous avez configuré Tableau Next avec de puissantes fonctionnalités d’Agent pour l’analyse dans votre flux de travail. _Passez à l’_[Étape 5 : Configurer et gérer Slack et les résumés d’insights des métriques](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_slack_insights.htm) ## Ressources - [Configuration d’Agentforce pour Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm&type=5) - [Création d’un agent à partir d’un modèle Agentforce Employee Agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_employee_agent_setup.htm&type=5) - [Création d’un champ calculé avec Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_calc_fields_create_ai.htm&type=5) - [Suggestions de relations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm&type=5) - Concierge : Q&R d’analytique dans Tableau Next [Limites](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_limitations.htm&type=5) et [Meilleures pratiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_bp.htm&type=5) - [Gestion de l’accès des agents employés](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm&type=5) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 5 : Configurer et gérer Slack et les résumés d’insights des métriques > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Administrateur Tableau Next, administrateur Salesforce, administrateur Slack ou propriétaire d’organisation Slack **À propos de cette étape :** bien que facultative, la connexion de Slack et des résumés d’insights des métriques permet aux utilisateurs de partager des liens avec des aperçus des métriques Tableau Next dans Slack. ## Activation de l’intégration Slack pour Tableau Next **Pourquoi :** pour partager des tableaux de bord et des métriques via Slack. **Remarque :** pour connecter Slack à Salesforce, le propriétaire ou l’administrateur de l’organisation Slack doit assurer la coordination avec l’administrateur Salesforce. Comment procéder 1. [Connecter Slack et Salesforce](https://slack.com/intl/fr-fr/help/articles/30754346665747-Connecter-Salesforce-et-Slack#connect-slack-to-salesforce). 1. Dans Slack : demander une connexion Salesforce dans Slack 2. Dans Salesforce : approuver la demande dans Salesforce 3. Dans Slack : activer la connexion dans Slack 2. Dans Tableau Next, cliquez sur Administration, puis sur Paramètres. 3. Dans la page Général, vérifiez que Collaborer avec Slack et Tableau Next est activé. En savoir plus : [Activation de l’intégration Slack pour Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm&type=5) ## Activation des résumés des connaissances des métriques **Pourquoi :** les résumés d’insights des métriques fournissent aux utilisateurs des informations sur les métriques Tableau Next auxquelles ils sont abonnés. Comment procéder 1. Activation des résumés des connaissances des métriques 1. Dans Tableau Next, cliquez sur Administration, puis sur Paramètres. 2. Dans la page Général, activez Résumés d’insights des métriques. 2. Attribuez l’autorisation utilisateur Suivre les métriques Tableau Next. 1. Dans Configuration, dans la zone Recherche rapide, saisissez Utilisateurs, puis sélectionnez Utilisateurs. 2. Sélectionnez un utilisateur. 3. Cliquez sur Modifier. 4. Activez l’autorisation utilisateur Suivre les métriques Tableau Next. 5. Cliquez sur Enregistrer. En savoir plus : [Activation des résumés des connaissances des métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm&type=5) ## Mission accomplie ! Félicitations ! Vous avez connecté Tableau Next et Slack pour permettre aux utilisateurs de voir et de partager des métriques et des résumés de métriques dans le flux de travail. _Passez à l_’[Étape 6 : Connecter, transformer et harmoniser les données dans Data Cloud](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm) ## Ressources - [Activation des résumés des connaissances des métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm&type=5) - [Activation de l’intégration Slack pour Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm&type=5) - [Connecter Slack et Salesforce](https://slack.com/intl/fr-fr/help/articles/30754346665747-Connecter-Salesforce-et-Slack#connect-slack-to-salesforce) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 6 : Connecter, transformer et harmoniser les données dans Data Cloud > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Tout utilisateur disposant d’un ensemble d’autorisations d’architecte Data Cloud. **À propos de cette étape :** Tableau Next s’appuie sur les données contenues dans Data Cloud. Avant de pouvoir utiliser toutes les fonctionnalités de Tableau Next, vous avez besoin de données avec lesquelles travailler. Ces étapes n’entrent toutefois pas nécessairement dans le cadre de la configuration. **Remarque :** Data Cloud est un produit complexe et puissant à part entière. Étant donné que Data Cloud et Tableau Next ne peuvent pas fonctionner sans données dans Data Cloud, les étapes générales d’ajout de données à Data Cloud sont indiquées. Les informations sur cette page sont fournies à titre général et ne sont pas conçues pour couvrir la mise en œuvre. Consultez la documentation détaillée pour connaître les étapes et les détails complets. ### Intégrer des données dans Data Cloud **Pourquoi :** pour commencer à utiliser Data Cloud, vous connectez une source de données. Lors de l’ingestion des données, les données sont introduites dans Data Cloud sous leur forme d’origine et stockées dans un objet de lac de données (DLO). Comment procéder 1. [Planification de votre stratégie Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5). 2. [Connexion de données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm&type=5). En savoir plus : [Comprendre les termes de Salesforce et de Data Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) ### Configurer des objets modèle de données (DMO) **Pourquoi :** vous pouvez créer, afficher et gérer des objets modèle de données (DMO). Les objets DMO sont fondamentaux pour Data Cloud. Familiarisez-vous avec les définitions, les concepts et les ressources liés aux DMO avant de les créer ou de les utiliser. Comment procéder 1. [Préparation et modélisation des données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm&type=5). 2. [Création, affichage et gestion des objets DMO](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm&type=5). ## Créer un modèle sémantique **Pourquoi :** la Sémantique Tableau est une nouvelle couche Data Cloud où vous définissez, régissez et interrogez toutes vos métriques métier. La Sémantique Tableau s’appuie sur les sources de données de Data Cloud et alimente toutes les expériences de consommation de données Data Cloud. Elle est appliquée sur toutes les sources de données auxquelles vous vous connectez ou que vous ingérez dans Data Cloud et sert de source unique et fiable pour toutes vos couches de consommation. Comment procéder 1. Dans Data Cloud, dans l’onglet Couche sémantique, cliquez sur **Nouveau modèle**. 2. Sélectionnez **Démarrer avec un nouveau modèle**, puis cliquez sur **Suivant**. 3. Sélectionnez les objets de données pour votre modèle sémantique. 4. Désélectionnez tous les champs que vous ne souhaitez pas inclure dans le modèle sémantique. 5. Cliquez sur **Suivant**, puis entrez les informations du modèle. 6. Donnez au modèle un nom descriptif et un nom d’API, et entrez une description facultative. Vous ne pouvez pas modifier le nom de l’API une fois le modèle créé. 7. Cliquez sur **Créer**. 8. Une fois votre modèle créé, vous pouvez ajouter des objets de données et modifier les définitions. En savoir plus : [Création d’un modèle sémantique dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5) ## Activer la préparation des agents Analytics **Pourquoi :** cette étape est facultative (mais obligatoire pour Concierge). Effectuez cette tâche pour vérifier que votre modèle est prêt et le marquer comme prêt à être utilisé par l’agent analytique. Comment procéder 1. Dans Data Cloud, dans l’onglet Couche sémantique, sélectionnez le modèle sémantique approprié en cliquant sur son nom. 2. Dans le Générateur de modèle sémantique, cliquez sur l’icône ![Une icône de presse-papiers.](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png)du Presse-papiers. L’écran Préparation de l’agent analytique s’ouvre. 3. Prenez connaissance de chaque élément de la liste de contrôle. Selon votre propre jugement, cochez la case de chaque élément pour confirmer que le modèle sémantique répond aux critères recommandés. 4. Le bouton Activer s’active une fois que toutes les cases ont été cochées. 5. Le Générateur de modèle sémantique affiche une infobulle indiquant qu’un agent analytique est autorisé à répondre à des questions basées sur ce modèle sémantique. En savoir plus : [Activer la préparation des agents Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) ## Mission accomplie ! Félicitations ! Vous avez intégré des données dans Data Cloud, configuré un objet modèle de données et créé un modèle sémantique pour ajouter un contexte métier à vos données. _Passez à l’_[Étape 7 : Mettre en place Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide_build.htm) ## Ressources - [Connexion de données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm&type=5) dans Data Cloud - Vidéo : [Guide de démarrage rapide de Data Cloud](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..) - Trailhead : [Configuration de Data Cloud pour les administrateurs système](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins) - [Premiers pas avec Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm&type=5) - [Limites et consignes de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm&type=5) - Trailhead : [Navigation dans la configuration](https://trailhead.salesforce.com/fr/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour) - Feuille de calcul : [Liste de contrôle et considérations pour Data Cloud](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf) (pdf) - [Data Cloud : Connecteurs et intégrations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm&type=5) (liste complète des connecteurs disponibles en mode natif, des services de connecteurs, des intégrations et des données d’entreprise) - [Configuration et gestion de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm&type=5) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 7 : Mettre en place Tableau Next > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape ?** Tout utilisateur disposant de l’ensemble d’autorisations Administrateur Tableau Next, Analyste de plate-forme Tableau Next ou Analyste en libre-service Tableau Next. **À propos de cette étape :** une fois la configuration terminée et les fonctionnalités activées, vous-même et votre équipe êtes prêts à analyser et exploiter vos données dans Tableau Next. ## Créer des espaces de travail **Pourquoi :** tout ce qui se trouve dans Tableau Next est créé au sein d’un espace de travail. Un espace de travail est un espace flexible où les analystes peuvent créer et réutiliser des ressources analytiques pour répondre à des questions relatives à leurs données. Comment procéder 1. Dans la page d’accueil de Tableau Next, cliquez sur Nouvel espace de travail. 2. Nommez l’espace de travail. 3. Ajoutez une description pour l’espace de travail. En savoir plus : [Analyse des données dans les espaces de travail Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5) ## Connecter les données aux espaces de travail **Pourquoi :** Tableau Next s’appuie sur les données de Data Cloud. Il peut soit accéder à des ressources existantes dans Data Cloud soit charger des données (telles qu’un fichier CSV ou Excel) depuis Tableau Next dans Data Cloud. Comment procéder 1. Ajoutez une ressource de données existante. 1. Dans l’onglet Espace de travail, cliquez sur Ajouter, puis sélectionnez Actif existant. 2. Dans la fenêtre Sélectionner un objet à ajouter, sélectionnez les ressources à charger. 3. Pour affiner votre recherche, filtrez les ressources par type ou entrez un nom dans la zone de recherche. 4. Cliquez sur Sélectionner. 2. Chargez un fichier. 1. Depuis un nouvel espace de travail : cliquez sur Connecter de nouvelles données, puis sur Charger des fichiers. 2. Depuis un espace de travail existant : cliquez sur Ajouter, sélectionnez Nouvelles données, puis cliquez sur Charger des fichiers. En savoir plus : [Ajout de données à un espace de travail Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5) ## Créer des modèles sémantiques **Pourquoi :** avec les modèles sémantiques, vos données sont unifiées en une source unique de vérité, accessible dans tout Salesforce. Les modèles sémantiques permettent d’interpréter vos données de manière cohérente dans Salesforce en les associant à des termes et une logique métier standardisés. Comment procéder 1. Dans votre espace de travail, cliquez sur Ajouter et sélectionnez Nouveau modèle sémantique. 2. Sélectionnez l’objet modèle de données sur lequel vous souhaitez créer des relations, puis cliquez sur Sélectionner. 3. Pour ajouter un autre objet de données, sous Objets de données, cliquez sur l’icône Plus. 4. Si vous souhaitez connecter les objets de données sur la base d’un champ commun, vous pouvez créer une relation. Vous pouvez procéder manuellement ou demander à Einstein de vous [suggérer des relations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm&type=5). 5. Cliquez sur Afficher les suggestions, puis examinez les suggestions et appliquez-les si nécessaire. Vous pouvez toujours activer ou désactiver les suggestions à l’aide du bouton Relations suggérées. 6. Continuez à créer votre modèle en ajoutant d’autres objets de données, champs calculés, paramètres et vues logiques. Pour plus d’informations, consultez [Structure des données dans un modèle sémantique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm&type=5). **Remarque :** si vous souhaitez utiliser Concierge pour explorer les détails des métriques et les tableaux de bord dans le langage naturel, vous devez activer la préparation de l’agent analytique sur le modèle sémantique ayant servi à créer la métrique ou le tableau de bord. En savoir plus : [À propos des modèles sémantiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm&type=5) ## Définir et ajouter des métriques **Pourquoi :** une métrique est un KPI métier que vous pouvez suivre au fil du temps et utiliser pour évaluer les performances ou les processus métier. Une métrique est dérivée d’une ou de plusieurs mesures. Vous pouvez appliquer un sentiment à une métrique (par exemple, une tendance à la hausse est une bonne chose ou une mauvaise chose), à une agrégation (par exemple, somme, non cumulé, moyen, minimum, maximum) et à d’autres contextes métier. Comment procéder 1. Depuis votre espace de travail, ouvrez le modèle que vous souhaitez utiliser pour définir une métrique. 2. Pour créer une nouvelle métrique, dans la liste déroulante Nouveau, sélectionnez Métriques. 3. Définissez la métrique. Pour plus d’informations, consultez [Création d’une métrique pour un modèle sémantique dans Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5). En savoir plus : [À propos des métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) ## Créer des visualisations et des tableaux de bord **Pourquoi :** Tableau Next est une plate-forme d’analytique visuelle. Les visualisations et les tableaux de bord sont essentiels pour analyser les données dans Tableau Next. Comment procéder La création de visualisations et de tableaux de bord est trop complexe pour faire l’objet d’une seule section détaillée dans ce guide. Lisez ces documents d’aide pour comprendre comment créer des visualisations et des tableaux de bord riches en fonctionnalités dans Tableau Next. - [Élaboration de visualisations pertinentes dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5) Les visualisations sont des représentations visuelles de vos données sous la forme de graphique ou de diagramme. Une visualisation est un moyen puissant d’explorer et d’analyser des données. Dans Tableau Next, vous pouvez créer des visualisations contenant des fonctionnalités riches, des filtres, des calculs et des actions. - [Création de tableaux de bord efficaces avec Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5) Les tableaux de bord Tableau Einstein sont conçus pour rationaliser votre workflow en fournissant une vue d’ensemble claire et intuitive de toutes les informations essentielles dont vous avez besoin. Qu’il s’agisse de suivre des indicateurs de performances, de gérer des tâches ou de surveiller des données clés, les tableaux de bord rassemblent toutes les informations en un seul endroit. ## Partager et intégrer des ressources **Pourquoi :** partagez vos espaces de travail et vos ressources avec d’autres utilisateurs. Intégrez des métriques et des tableaux de bord Tableau Next dans les pages Lightning. Comment procéder 1. Partager une ressource Tableau Next avec un utilisateur 1. Dans un espace de travail, un tableau de bord, une visualisation ou un modèle sémantique, cliquez sur Partager. 2. Dans l’onglet Gérer l’accès, entrez le nom de l’utilisateur avec lequel vous souhaitez partager la ressource, puis sélectionnez l’utilisateur. 3. Pour les espaces de travail, sélectionnez le rôle Viewer ou Éditeur pour l’utilisateur. Seul le rôle Viewer est disponible pour les autres types de ressources. 4. Cliquez sur Ajouter. 5. Cliquez sur Terminé pour fermer la boîte de dialogue. 2. Ajouter un tableau de bord Tableau Next à une page Lightning 1. Sur la page Lightning dans laquelle vous souhaitez intégrer un tableau de bord, cliquez sur l’icône de configuration et sélectionnez Modifier la page. 2. Dans la palette du composant Générateur d’application Lightning, sélectionnez Tableau de bord Tableau Tableau Next et faites glisser le composant sur la page. 3. Dans le volet des propriétés du composant, utilisez la liste déroulante du tableau de bord pour sélectionner le tableau de bord à intégrer et configurer le reste des propriétés. 4. Après avoir intégré votre composant, enregistrez votre page Lightning puis activez-la. 3. Ajouter un tableau de bord Tableau Next à une page Lightning 1. Sur la page Lightning dans laquelle vous souhaitez intégrer une métrique, cliquez sur l’icône de configuration et sélectionnez Modifier la page. 2. Dans la palette du composant Générateur d’applications Lightning, sélectionnez Métrique Tableau Next et faites glisser le composant sur la page. 3. Dans le volet des propriétés du composant, configurez les propriétés. 4. Après avoir intégré votre composant, enregistrez votre page Lightning puis activez-la. En savoir plus : [Partager et incorporer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) ## Mission accomplie ! Félicitations ! Vous avez créé un contenu analytique dans Tableau Next. ## Ressources - [Analyse des données dans les espaces de travail Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5) - [Ajout de données à un espace de travail Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5) - [Création d’une relation avec Suggérer des relations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm&type=5) - [Activer la préparation des agents Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) - [Structure des données dans un modèle sémantique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm&type=5) - [À propos des modèles sémantiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm&type=5) - [Création d’une métrique pour un modèle sémantique dans Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5) - [À propos des métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Élaboration de visualisations pertinentes dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5) - [Création de tableaux de bord efficaces avec Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5) - [Partager et incorporer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) [Passer au contenu principal](#main-content) # Guide de configuration de Tableau Next > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. Ce guide de démarrage rapide s’adresse aux utilisateurs qui souhaitent configurer Tableau Next sans avoir aucune expérience de Salesforce ni de la création d’organisation Salesforce. Tableau Next est une plate-forme d’analytique flexible, basée sur l’analytique d’agents, conçue dans Salesforce et intégrant une couche de données unifiée, une sémantique de confiance, et Salesforce avec Agentforce. Étant donné que Tableau Next utilise la puissance de Data Cloud et de l’IA pour l’analyse, vous devez les configurer au sein d’une organisation Salesforce avant que vous-même et les autres membres de votre équipe puissiez utiliser Tableau Next. **À qui s’adresse ce guide :** ce guide part de l’hypothèse qu’une seule personne passera en revue toutes les étapes de la configuration, en jouant le rôle d’administrateur Salesforce, d’architecte Data Cloud et d’administrateur Tableau Next. Vous pouvez toutefois également choisir d’attribuer ces rôles à différentes personnes. **Objectif de ce guide :** l’objectif de ce guide est de guider une personne désignée à travers les étapes **minimales** requises pour la configuration de Tableau Next. Si une étape ne fonctionne pas ou si vous avez besoin de plus d’informations, vous trouverez des informations plus approfondies sur les tâches et les concepts dans les liens d’aide de chaque étape. **Ce que ce guide n’est pas :** ce guide ne décrit pas toutes les étapes de planification et de configuration possibles lors de la mise en œuvre d’une organisation Salesforce, de Data Cloud, de la Sémantique Tableau ou de l’IA dans Salesforce. Pour tirer le meilleur parti de votre [Stratégie de déploiement de Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.setup_overview.htm&type=5) et de [Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5), vous devez prévoir une planification. Après avoir suivi ces étapes pour commencer à travailler dans Tableau Next, vous pouvez effectuer d’autres étapes de mise en œuvre CRM adaptées à votre entreprise. ## Et après ? Vue d’ensemble de l’intégralité du processus : 1. **Activer votre organisation Salesforce** 1. Activer votre organisation Salesforce 2. Ajouter des utilisateurs 3. Vérifier que Data Cloud et la Sémantique Tableau sont mis en service 4. Créer un architecte Data Cloud 5. Créer un administrateur Tableau Next 2. **Configurer Data Cloud et activer Tableau Next** 1. Ajouter des autorisations Data Cloud pour les utilisateurs 2. Activer les connecteurs de données dans Data Cloud 3. Ajouter des autorisations Tableau Next pour les utilisateurs 4. Activer Tableau Next 3. Activer l’IA générative (recommandé) 1. Configurer l’IA générative Einstein 2. Configurer la couche de confiance Einstein 3. Activer la collecte et le stockage des données de l’IA générative Einstein 4. Activer Agentforce 4. Configurer Tableau Next (recommandé) 1. Configurer Agentforce for Analytics (Agentforce pour l’analytique) 2. Activer l’IA sémantique 6. Tableau Next dans Slack 1. Activer les intégrations Slack 2. Activer les résumés d’insights des métriques 7. Ajouter des données à Data Cloud (bonus) 8. Ajouter des ressources à Tableau Next (bonus) Prêt ? Mettons-nous au travail. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Présentation de Tableau Next > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. Tableau Next est une plate-forme d’analytique flexible, axée sur les API, conçue avec une couche de données unifiée et une sémantique de confiance, et intégrant Salesforce avec Agentforce. Vous êtes curieux de savoir comment Tableau Next s’intègre avec Tableau ? Découvrez les [Produits et fonctionnalités Tableau](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_tableau_product_overview.htm). **Conseil :** pour plus de détails sur Tableau Next, consultez la [Documentation de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) dans le Centre d’aide de Salesforce. Tableau Next est structuré autour du concept des [espaces de travail](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace.htm&type=5) en tant qu’unités organisationnelles pour les [ressources](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_asset.htm&type=5). Les ressources sont les « éléments » utilisés dans l’analytique, en commençant par les données, qui sont enrichies à l’aide de la sémantique, puis analysées avec des visualisations et des métriques, et enfin présentées dans des tableaux de bord. Types de ressources, ainsi que leur emplacement de création et d’enregistrement : - Les **[données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)** sont toujours un objet Data 360 : un objet modèle de données (DMO), un objet lac de données (DLO), un objet de connaissance calculée (CIO) ou un fichier CSV stocké en tant que DLO. Pour plus d’informations, consultez [Termes et concepts essentiels relatifs aux données](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). - Les **[modèles sémantiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)** peuvent être créés dans Data 360 ou Tableau Next. Ils sont créés à l’aide du Générateur de modèle sémantique. - Les **[métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)** sont créées à partir d’un modèle sémantique, soit dans Data 360, soit dans Tableau Next. - Les **[visualisations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5)** sont créées dans Tableau Next. Les visualisations sont créées à l’aide du Générateur de visualisation. - Les **[tableaux de bord](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5)** sont créés dans Tableau Next. Les tableaux de bord sont créés à l’aide du Générateur de tableau de bord. ![](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/tab_next_data.png) Une analyse n’est utile que si elle est consultée et mise en œuvre. [Le partage et l’intégration](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) des ressources Tableau Next ont lieu dans le flux de travail, y compris dans [Slack](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_slack_share.htm&type=5). Et grâce à l’intégration d’[Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_questions.htm&type=5), vous avez à portée de main un agent qui vous aide à créer ou à utiliser des analyses. ## Des espaces de travail pour organiser, créer et partager vos ressources analytiques Les espaces de travail peuvent contenir ces ressources directement ou des références à une ressource. Les ressources peuvent se trouver dans l’espace de travail lui-même, dans un autre espace de travail ou dans Data 360. Une référence à une ressource est un lien vers une ressource située en dehors de l’espace de travail. La liste des ressources dans un espace de travail est une liste d’éléments pouvant être utilisés ensemble pour une analyse. ![un espace de travail affichant les différents types de ressources](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/tableau_next_workspace.png) En règle générale, créez un nouvel espace de travail chaque fois que vous travaillez sur un projet discret qui a besoin de sa propre collection de ressources. Si les mêmes ressources sont nécessaires pour une analyse associée, vous pouvez utiliser le même espace de travail. Lorsque la question d’analyse est différente, même si certaines des mêmes ressources peuvent être pertinentes, il peut être utile de créer un espace de travail différent. Les ressources doivent résider dans un seul espace de travail. Vous pouvez les utiliser dans plusieurs espaces de travail en ajoutant une référence à une ressource existante. La ressource n’est pas copiée dans l’autre espace de travail lorsqu’elle est ajoutée en tant que référence. Elle y est simplement mise en favori pour en faciliter l’accès. ## Types de ressources dans les espaces de travail Les **données** peuvent se trouver dans Data 360 ou être externes et référencées par un objet Data 360. Un espace de travail Tableau Next contient simplement les informations de connexion aux données. - Tableau Next peut se connecter aux DMO (objets modèle de données), aux DLO (objets lac de données) et aux CIO (objets connaissance calculée) depuis Data 360. - Un fichier CSV peut être connecté à un espace de travail Tableau Next et les données peuvent être téléchargées et stockées dans Data 360 sous forme de DLO. Pour une analyse plus approfondie des données dans le contexte de Tableau et Tableau Next, consultez [Termes et concepts essentiels relatifs aux données](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). Les **modèles sémantiques** forment la couche sémantique et se composent d’un modèle de données (DMO à utiliser et comment ils sont reliés les uns aux autres) et de définitions métier sur les données (noms de champs, agrégations, calculs, etc.). À la base, la sémantique ajoute du sens en fournissant un contexte aux données brutes. Les modèles sémantiques sont créés à l’aide du Générateur de modèle sémantique, qui est disponible dans Tableau Next et Data 360. La technologie qui alimente les modèles sémantiques est la Sémantique Tableau, qui contrôle également les requêtes nécessaires à l’analytique. Pour un examen approfondi des modèles sémantiques dans le contexte de Tableau et Tableau Next, consultez [Fondamentaux de la sémantique des données](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#semantics-essentials). Les **métriques** sont basées sur des modèles sémantiques dans Tableau Next ou [Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5) et constituent un moyen rationalisé de suivre les modifications apportées à une mesure au fil du temps. Les métriques peuvent être regroupées et filtrées selon différentes dimensions. À la différence des visualisations, les métriques ont un format cohérent afin de fournir des insights immédiats sur les principales tendances des données. Les **visualisations** sont les unités d’analyse. Une visualisation est un graphique ou un diagramme unique créé à l’aide du Générateur de visualisation par glisser-déposer. Par exemple, il peut s’agir de graphiques à barres, de graphiques en courbes ou de nuages de points. Les **tableaux de bord** peuvent contenir des métriques de Tableau Next ou de Data 360, des visualisations de Tableau Next et des widgets spécifiques aux tableaux de bord, tels que du texte, des filtres et des boutons. Les tableaux de bord peuvent également intégrer des actions pilotées par Salesforce Flows. Étant donné qu’il est possible de mettre en forme un tableau de bord et d’ajouter davantage de contexte qu’avec une visualisation, la plupart des analyses consommées par les utilisateurs métier devraient être des tableaux de bord plutôt que des visualisations. ## Utilisation de Tableau Next ### Vos données et votre sémantique là où vous êtes À mesure que [Tableau Next et Tableau](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/tableau_next_tableau_product_overview.htm) développent des intégrations plus complexes, nous ajoutons la possibilité d’effectuer des analyses où vous le souhaitez, quel que soit l’emplacement où résident vos données. Pourquoi avoir des données à un endroit et souhaiter effectuer une analyse à un autre ? Vous souhaiter peut-être effectuer une analyse dans un environnement différent de celui où résident vos données, et ce pour plusieurs raisons : - Vous souhaitez travailler dans un environnement plus familier. - Vous devez utiliser des fonctionnalités disponibles uniquement sur une plate-forme spécifique. - Vous voulez effectuer l’analyse là où se trouvent vos consommateurs. ### Interopérabilité Tableau Cloud, Tableau Server et Tableau Desktop disposent d’un [connecteur Sémantique Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_tableau_semantics.htm) pour accéder aux modèles sémantiques issus de Sémantique Tableau et les utiliser. Tableau Next a la capacité de créer un [modèle sémantique à partir d’une source de données publiée (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) dans un site Tableau Cloud. - **Remarque** : pour créer un modèle sémantique à partir d’une source de données publiée, il doit y avoir un lien entre l’utilisateur Salesforce et un utilisateur de Tableau Cloud. Voir [Configurer Trust entre Salesforce et Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_pds_trust.htm&type=5) dans l’aide de Salesforce pour plus d’informations. ### Agentforce for Analytics Agentforce fait partie intégrante de Tableau Next. Avec [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa.htm&type=5), vous pouvez transformer les données en insights plus rapidement avec Data Pro, Concierge et Inspector. ### Configuration de Tableau Next pour l’administrateur de site Tableau Next est profondément intégré à Data 360. L’intégration des analystes et des consommateurs d’analytique dans Tableau Next implique plusieurs étapes : 1. Configurer Data 360 pour Tableau Next 2. Configurer Sémantique Tableau 3. Créer l’administrateur Tableau Next 4. Activer Tableau Next 5. Attribuer l’ensemble d’autorisations Tableau Next à l’utilisateur Pour plus d’informations, consultez [Administrateur : Configuration de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) dans l’aide de Tableau Next ou le [Guide de configuration de Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_setup_guide.htm) dans l’aide de Tableau. [Passer au contenu principal](#main-content) # Produits et fonctionnalités Tableau Le terme Tableau est désormais utilisé dans l’écosystème Salesforce pour désigner l’analytique. Les produits historiquement connus sous le nom de _Tableau_ sont appelés _Tableau par Tableau_. dans cette rubrique. C’est ce qui distingue ces produits et fonctionnalités de _Tableau Next_, la plate-forme d’analytique Salesforce intégrée à Data Cloud, et _Sémantique Tableau_, qui est la couche sémantique de Data 360 e Tableau Next. ## Tableau sur la plate-forme Salesforce Certains produits analytiques développés dans Salesforce utilisent la marque Tableau. Ces produits reposent sur une base de code Salesforce et sont natifs de l’écosystème Salesforce CRM. - [Sémantique Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) : couche sémantique intégrée dans Data 360 et Tableau Next. - [Tableau Next](https://www.salesforce.com/analytics/tableau-next/) : plate-forme analytique basée sur un agent et intégrée dans Salesforce pour combiner le meilleur de [CRM Analytics](https://www.salesforce.com/analytics/crm/), de Tableau par Tableau et de l’IA, en tirant parti de la puissance de [Data 360](https://www.salesforce.com/data/ "Informations sur Data Cloud"). - Licence Tableau Next Creator et Tableau Next grand public. - [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5) : présence Agentforce dans Tableau Next, Agentforce Tableau fournit les compétences d’analyse basées sur l’IA dans Tableau Next, y compris Concierge : Q&R sur l’analytique, Data Pro et Inspector. Des intégrations de fonctionnalités Tableau par Tableau sont également disponibles dans Salesforce CRM. - [Tableau Pulse](https://www.salesforce.com/analytics/tableau/pulse/) : une édition spécialement conçue de Tableau Pulse qui intègre des métriques prêtes à l’emploi et des insights optimisés par l’IA directement dans le flux de travail dans Salesforce. ## Tableau par Tableau _Tableau par Tableau_ est un terme que nous utilisons pour décrire le portefeuille développé au sein de l’écosystème [Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/products/tableau#product-portfolio). - [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/products/desktop)  : outil de création. C’est le produit Tableau d’origine, et l’essence même de Tableau (en tant que Desktop ou création Web), qui permet de voir et de comprendre vos données. - Peut être utilisé seul pour créer des visualisations et des tableaux de bord, ou pour publier des ressources analytiques et des sources de données sélectionnées sur Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/fr-fr/products/cloud-bi) ou [Tableau Server](https://www.tableau.com/fr-fr/products/server) : plate-forme d’analyse. Tableau Cloud est entièrement hébergé et Tableau Server est sur site. - Contient à la fois une fonctionnalité de création Web qui fait office de Tableau Desktop basé sur un navigateur et une plate-forme de partage et d’utilisation des ressources analytiques. - [Tableau Prep](https://www.tableau.com/fr-fr/products/prep) : outil de nettoyage des données, pour créer des sorties de données utilisées par Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_about.htm "À propos de Prep Builder") : l’outil de nettoyage des données lui-même, dont les flux sont conçus pour combiner, nettoyer et organiser les données. - [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/prep_conductor_online_intro.htm "Aide de Tableau sur Prep Conductor") : Tableau Prep Conductor, qui correspond à la partie programmation des produits Tableau Prep, est disponible dans Tableau Cloud ou Tableau Server pour planifier et automatiser l’exécution des flux Prep publiés. Disponible dans le cadre du niveau Data Management dans les offres groupées de licences Enterprise et Tableau+. - [Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover) : plate-forme gratuite permettant de créer et de partager des visualisations de données dans le cloud (à la place de Tableau Desktopet Tableau Cloud ou Tableau Server). Tableau Public est ouvert et non géré, il n’est pas sécurisé et est conçu pour les contenus destinés à être accessibles au public (journalisme de données, usage ludique, portefeuilles personnels, etc.). - [Tableau Mobile](https://www.tableau.com/fr-fr/products/mobile) : application gratuite sur l’App Store et Google Play qui permet de consommer des contenus publiés sur Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Reader](https://www.tableau.com/fr-fr/products/reader) : produit qui permettait de consommer des classeurs Tableau Desktop. Reader est un outil gratuit sans fonctionnalités de sécurité ou de gouvernance. Les produits Tableau comprennent également des fonctionnalités et des outils. - [Tableau Pulse](https://www.tableau.com/fr-fr/products/tableau-pulse) : métriques ciblées accessibles là où vous travaillez, disponibles dans le cadre de Tableau Cloud (c’était à l’origine un produit autonome, désormais regroupé avec Tableau Cloud) et accessibles dans les outils avec lesquels vous travaillez déjà, comme Slack et la messagerie. - [Tableau Agent](https://www.tableau.com/fr-fr/products/tableau-agent) : l’assistant IA qui vous aide à créer des visualisations ou à comprendre les tableaux de bord. - [IA dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/what-is-tableau-ai) : le portefeuille regroupant toutes les fonctionnalités d’IA générative (GAI) dans le produit, y compris les insights Tableau Pulse et Tableau Agent. - [Tableau Catalog](https://www.tableau.com/fr-fr/products/add-ons/catalog) : un outil de gestion des données pour le lignage, l’analyse d’impact, les avertissements sur la qualité des données, etc. Disponible comme partie intégrante du niveau Data Management dans les offres groupées de licences Enterprise et Tableau+ - [Tableau Cloud Manager](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/cloud_manager_intro.htm) (TCM) : outil d’administration gratuit pour la gestion de plusieurs sites Tableau Cloud - [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_faq.htm) : outil gratuit permettant d’intégrer, dans Tableau Cloud, les données de sources de données qui ne sont pas dans le cloud. - [Tableau Exchange](https://www.tableau.com/fr-fr/solutions/exchange) : une plate-forme pour les extensions créées par Tableau et par des fournisseurs tiers, y compris les accélérateurs, les extensions de visualisation, les extensions de tableau de bord et les connecteurs de données. (La version de Salesforce s’appelle Marketplace.) Tableau par Tableau est vendu sous forme de [licences](https://www.tableau.com/fr-fr/pricing/tableau-license-types). - Les licences d’utilisateur sont hiérarchisées : - Tableau Viewer : poste d’utilisation sur Tableau Server ou Tableau Cloud. - Tableau Explorer : poste d’utilisation et d’exploration des données sur Tableau Server ou Tableau Cloud. - Tableau Creator : poste de création sur Tableau Server ou Tableau Cloud, donnant également accès à Tableau Desktop et Tableau Prep. - Les licences peuvent être achetées sous forme d’éditions groupées (SKU) : - [Tableau+](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/what-is-tableau-plus) : édition de licence pour Tableau Cloud qui inclut des licences utilisateur pour les utilisateurs Viewer, Explorer et Creator, un accès à Data 360 et aux Crédits Data 360, ainsi que certaines fonctionnalités supplémentaires pour Tableau Pulse. Tableau Next est également inclus avec Tableau+. - [Tableau Enterprise](https://www.tableau.com/fr-fr/products/tableau#plans-pricing "Lien vers les informations sur Tableau Enterprise") : édition de licence pour Tableau Cloud ou Tableau Server qui inclut des licences d’utilisateur et des fonctionnalités supplémentaires. [Passer au contenu principal](#main-content) # Tableau Next ## Prise en main ![](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [Présentation de Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_overview.htm) - [Comprendre les termes de Salesforce et de Data Cloud](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-fr/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) - [À propos de Tableau+](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_tab_plus_features.htm) - [Trailhead : Aperçu de Tableau Next](https://trailhead.salesforce.com/fr/content/learn/modules/tableau-next-quick-look) - [plus](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Les administrateurs et les analystes configurent Tableau Next ![](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/Help_Spot_ManageData_big.png) - [Administrateur : Configuration de Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) - [Connexion et préparation de données dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data.htm&type=5) - [Ajout d’une métrique à un modèle sémantique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Création de visualisations et de tableaux de bord dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create.htm&type=5) - [plus](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Les utilisateurs métier obtiennent des insights ![](/tableau/current/fr-fr/tableau-next/fr-fr/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png) - [Intégration de connaissances dans le flux de travail](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) - [Exploration des métriques et des connaissances](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_explore_insights.htm&type=5) - [Création d’objectifs avec Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_goals_about.htm&type=5) - [Réception d’alertes de données pour les métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_data_alerts_about.htm&type=5) - [plus](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Autres articles de cette section