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title: Auto-déploiement d’un seul Tableau Server sur Google Cloud Platform
collection: tableau
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description: Les déploiements sur des cloud publics continuent d’être pris en charge, mais le contenu des déploiements de cloud public tiers n’est plus mis à jour
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# Auto-déploiement d’un seul Tableau Server sur Google Cloud Platform

## Ceci est un contenu archivé

Les déploiements sur des cloud publics continuent d’être pris en charge, mais le contenu des déploiements de cloud public tiers n’est plus mis à jour.

Pour le contenu le plus récent sur le déploiement de Tableau Server, consultez la section [Déployer](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/install.htm) de l’aide de Tableau Server.

Pour les clients qui ont accès, nous recommandons Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez :

- [Guide de migration manuelle de Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/guides/migration/fr-fr/emg_intro.htm)
- [Version d’évaluation de Tableau Cloud pour administrateur](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/install.htm)
- [Tableau Cloud : Premiers pas pour l’administrateur](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/get-started/online-admin)

## Introduction

Vous pouvez installer et exécuter Tableau Server sur une machine virtuelle (VM) Google Compute Engine (GCE). Effectuez les tâches suivantes pour installer et configurer Tableau Server sur une VM Google Compute Engine.

## Étape 1 : Paramétrer une VM Google Compute Engine

Créez une machine virtuelle (VM) Google Compute Engine là où vous allez installer Tableau Server.

1. Connectez-vous à la [Console Google Cloud Platform](https://console.cloud.google.com/) (https://console.cloud.google.com/).
2. Si vous ne l’avez pas déjà fait, créez un nouveau projet et configurez la facturation. Pour plus d’informations, consultez [Créer et gérer des projets](https://cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-projects) sur le site Web de Google.
3. Dans le tableau de bord Google Cloud Platform, dans le volet de navigation, sous **Compute**, cliquez sur **Compute Engine**.
4. Dans la boîte de dialogue **Instances de VM Compute Engine**, cliquez sur **Créer**.
5. Dans la page **Créer une instance**, spécifiez les propriétés suivantes :
    
    1. **Nom :** Entrez un nom pour votre machine virtuelle (VM).
    2. **Zone :** Pour réduire la latence, choisissez la zone la plus proche de votre source de données et de vos utilisateurs.
    3. **Type de machine :** Sélectionnez une VM conforme à la [configuration système requise](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/ts_gcp_virtual_machine_selection.htm) pour Tableau Server. Par exemple, sélectionnez le type de machine **n1-standard-16**, cliquez sur **Personnaliser**, puis augmentez la mémoire à **64 Go**.
    4. **Conteneur :** Si l’option est sélectionnée, désélectionnez la case à cocher **Déployer une image de conteneur sur cette instance de VM** (option par défaut).
    5. **Disque de démarrage :** Cliquez sur **Modifier**, puis sélectionnez l’une des distribution de Linux prises en charge, par exemple **Ubuntu 16.04 LTS**, avec un disque persistant SSD de 128 Go, puis sélectionnez **Sélectionner**.
    6. **Identité et et accès à l’API :** Utilisez le paramètre par défaut.
    7. **Pare-feu :** Sélectionnez **Autoriser le trafic HTTP** et **Autoriser le trafic HTTPS**.
6. Une fois le paramétrage terminé, vérifiez vos sélections, puis cliquez sur **Créer**.

## Étape 2 : Vous connecter à votre VM Google Compute Engine

Après avoir créé votre machine virtuelle (VM) Google Compute Engine (GCE), vous devez vous y connecter et la préparer pour installer Tableau Server.

1. Dans la console **Compute Engine**, cliquez sur **Instances de VM**.
2. Dans la liste des instances de VM, sélectionnez votre instance.
3. Dans la colonne **Se connecter**, cliquez sur le menu **SSH** puis cliquez sur **Ouvrir dans un navigateur Windows**.

Pour plus d’informations sur la connexion à des VM Google Compute Engine, consultez [Connexion à des instances](https://cloud.google.com/compute/docs/instances/connecting-to-instance) sur le site Web de Google.

## Étape 3 : Installer Tableau Server sur votre VM Google Compute Engine

L’installation de Tableau Server sur votre machine virtuelle (VM) Google Compute Engine (GCE) est similaire à l’installation sur un autre serveur.

1. Copiez le programme d’installation de Tableau Server sur votre VM en effectuant l’une des opérations suivantes :
    
    - **Télécharger le programme d’installation directement**. Pendant que vous êtes connecté à la VM, ouvrez un navigateur, accédez à la [Page de téléchargement Tableau Server](http://www.tableau.com/fr-fr/products/server/download/linux), et téléchargez la version 64 bits de Tableau Server.
    - **Copier le programme d’installation sur la VM**. Si vous avez déjà une copie du programme d’installation de Tableau Server sur votre ordinateur, copiez-le sur la VM. Créez un dossier sur la VM, là où vous souhaitez placer le programme d’installation. Depuis votre ordinateur, téléchargez le fichier d’installation de Tableau Server (par exemple, tableau-server-2020-2-3.x86\_64.rpm) sur la VM. Pour plus d’informations sur la copie de fichiers sur une VM Google Compute Engine, consultez [Transfert de fichiers à des instances](https://cloud.google.com/compute/docs/instances/transfer-files) sur le site Web de Google.
2. Exécutez le programme d’installation de Tableau Server sur la VM sur laquelle démarrer le processus d’installation du serveur. Le processus d’installation fonctionne de la même manière que sur tout autre serveur. Pour plus d’informations, consultez [Installer et configurer Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/install_config_top.htm).

## Étape 4 : Accéder à Tableau Server depuis un navigateur distant

Assurez-vous que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à la machine virtuelle (VM) Google Compute Platform où vous avez installé Tableau Server.

1. Sur la console Google Compute Platform, sous **Compute**, cliquez sur **Compute Engine**, puis cliquez sur **Instances de VM**. Trouvez l’adresse IP externe associée à la VM.
2. Sur un autre ordinateur (pas sur la VM), ouvrez un navigateur.
3. Dans le navigateur, saisissez l’adresse IP externe du Tableau Server que vous avez installé sur la VM. Par exemple, `http://13.64.47.61`.
    
    **Remarque :** l’adresse IP externe est une adresse éphémère. Elle est distribuée lorsque vous arrêtez l’instance et qu’une nouvelle adresse IP est attribuée au redémarrage. Si vous arrêtez une instance, vous devrez peut-être récupérer la nouvelle adresse IP externe pour accéder au serveur en utilisant votre navigateur. GCP fournit des adresses IP statiques persistantes. Cette fois, l’URL se résout correctement et vous accédez à la page de connexion pour votre instance de Tableau Server.
4. Connectez-vous à l’aide des informations d’identification de l’utilisateur administrateur que vous avez créé à la fin du processus d’installation. Lorsque vous êtes connecté, vous voyez la page Contenu de Tableau Server.

Pour plus d’informations sur le contrôle de l’accès à votre Tableau Server, découvrez comment configurer un [magasin d’identités](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/plan_identity_store.htm).

## Étape 5 : Publier des données vers Tableau Server sur votre VM Google Compute Engine

Une fois que vous avez configuré Tableau Server sur votre machine virtuelle (VM) Google Compute Engine (GCE), les utilisateurs autorisés de votre entreprise peuvent publier des classeurs et des sources de données sur le serveur. Le processus fonctionne de la même manière que si Tableau Server est installé en local, sauf que les utilisateurs doivent s’authentifier sur le serveur s’exécutant sur la VM.

Avant d’autoriser les utilisateurs à publier, assurez-vous que chaque utilisateur a été créé avec le rôle sur le site Publicateur dans Tableau Server et que les utilisateurs disposent des autorisations Publicateur. Pour plus d’informations, consultez [Ajouter des utilisateurs à Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/users_add.htm).

Pour publier des classeurs et des sources de données sur Tableau Server, les utilisateurs doivent se connecter au serveur en utilisant l’adresse IP du serveur de cloud avec les informations d’identification qui leur ont été affectées. Pour plus d’informations, consultez [Comment publier des classeurs sur Tableau Server](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm).

## Étape 6 : Gérer les licences Tableau Server

Vous n’avez pas besoin de gérer votre licence Tableau Server si vous éteignez votre machine virtuelle (VM) Google Compute Engine (GCE) via la console Google Cloud Platform ou depuis la VM elle-même. Lorsque vous [arrêtez une VM Google Compute Engine](https://cloud.google.com/compute/docs/instances/stopping-or-deleting-an-instance) dotée d’un disque SSD persistant à l’aide de la console GCP Compute Engine, la VM [ne génère pas de charges](https://cloud.google.com/compute/docs/instances/stopping-or-deleting-an-instance), mais les ressources liées à la VM continuent de générer des charges.

La suppression d’une VM entraîne l’annulation de l’allocation de toutes ses ressources, y compris le stockage externe. Vous pouvez supprimer votre VM lorsque vous n’en avez plus besoin. Désactivez toujours votre licence Tableau Server avant d’éteindre et de supprimer votre VM.

Avant de supprimer votre VM, faites les opérations suivantes :

1. Connectez-vous à votre VM.
2. Créez une sauvegarde de Tableau Server, puis copiez le fichier `.tsbak` sur un autre emplacement tel que [Google Cloud Storage](https://cloud.google.com/compute/docs/instances/transfer-files), qui sera accessible une fois que la VM ne sera plus disponible. Pour plus d’informations, consultez [Effectuer une sauvegarde et une restauration complètes de Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/backup_restore.htm).
3. Utilisez la commande [tsm licenses deactivate](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/cli_licenses_tsm.htm#TSMDeactivate) pour désactiver votre clé produit Tableau Server. Vous pouvez maintenant éteindre et supprimer votre VM.