Tableau Desktop Public and Web Authoring Help (public)

• Plages de couleurs dynamiques: Avec les plages de couleurs dynamiques, vous pouvez lier des plages de couleurs à la valeur d’un paramètre, ce qui vous permet de visualiser plus efficacement les tendances des données
• Mettre en forme les objets d’un tableau de bord: Format dashboard objects with padding, borders, background shading, and rounded corners.
• Paramètres de la fenêtre d’affichage de carte: Use map viewport parameters to dynamically control the visible area of a map.
• Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données: Deploy pre-built Accelerator dashboard templates by mapping your own data sources to the existing structure.
• Création d’un accélérateur pour Tableau Exchange: Guidelines for managed Salesforce partners to build and publish dashboard templates for the Tableau Exchange.
• Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web: Reference of keyboard shortcuts and WAI-ARIA navigation patterns for interacting with web-rendered Tableau views.
• Meilleures pratiques pour la création de vues accessibles: Design guidelines for building WCAG 2.2 AA-compliant Tableau views using color, titles, captions, and layout.
• Créer des vues accessibles: Author and publish WCAG-compliant accessible views in Tableau Desktop, including descriptive alt text and titles.
• Créer des tableaux de bord accessibles: Build WCAG 2.2 AA-compliant dashboards with keyboard navigation, focus order, and accessible formatting.
• Créer des vues de données accessibles: Requirements and features for building WCAG 2.2 AA and Section 508 accessible data views in Tableau.
• Actions: Add interactivity with filter, highlight, URL, parameter, and set actions that respond to user selections.
• Actions et tableaux de bord: Configure dashboard actions to filter views, navigate sheets, and embed web pages from user interactions.
• Utilisation des valeurs de champ et de filtre dans les noms d’actions: Insert field, parameter, and filter values as variables in Tableau action names for context-aware menus.
• Actions de filtre: Configure filter actions to pass data values from a source sheet to related target sheets.
• Actions de surlignage: Use highlight actions to call attention to related marks by coloring them and dimming all others.
• Créer des actions de surlignage avancées: Create advanced highlight actions specifying source sheets, target sheets, and matching fields.
• Surlignage de la légende: Turn on legend highlighting to emphasize marks tied to a color legend item and dim the rest.
• Surligner des points de données en contexte: Use the highlighter to interactively search and emphasize specific marks while keeping view context.
• Bouton de surlignage de la barre d’outils: Use the toolbar highlight button to emphasize related marks across a view by selected fields.
• Actions de paramètres: Configure parameter actions so users change parameter values by selecting marks in a viz.
• Exécution des actions: Choose how users trigger actions in Tableau using Hover, Select, or Menu interaction methods.
• Actions d’ensemble: Create set actions to enable users to interact directly with a viz or dashboard to control aspects of their analysis.
• Actions d’URL: Configure URL actions to open web pages, files, emails, or other web-based resourcesm from a dashboard.
• Ajouter des détails: Use the Marks card to encode data with color, size, shape, and text to add detail to a view.
• Procédures d’analyse: Overview of how-to topics for building industry-standard analytical benchmarks and visualization types in Tableau.
• Analyser les données: Overview of advanced analysis techniques in Tableau, from calculated fields to clustering and inspection.
• Ajout d’annotations: Add, edit, and format annotations to call out specific marks, points, or areas in a visualization.
• Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère: Show, hide, and format mark labels to display field values directly on marks in a viz.
• Connexion à vos données: Connect Tableau to data stored in files, databases, cubes, or cloud sources before building views.
• Visualiser la loi de Benford: Visualize Benford's Law in Tableau using calculated fields to detect anomalies in leading digits.
• Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues: Add background images beneath your data to give marks in a view spatial context.
• Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan: Plot data points on a background image by creating an X/Y coordinate table and joining it to your data.
• Ajouter des images de Google Maps et OpenStreetMap comme images d’arrière-plan dans Tableau: Add Google Maps or OpenStreetMap images as static backgrounds and plot data using coordinates.
• Ensemble de données Bookshop: Download the Bookshop sample dataset and data dictionary to learn about relationships in Tableau Desktop.
• Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue: Use Show Me to automatically create a chart type from the fields you select in the Data pane.
• Créer un graphique à barres: Build a bar chart to compare data across categories using dimensions and measures on shelves.
• Créer une boîte à moustaches: Build a box-and-whisker plot to show the distribution of values across quartiles.
• Créer un graphique en bulles groupées: Build a packed bubble chart to show dimensions as circles sized and colored by measures.
• Utiliser des repères de densité (carte de chaleur): Build a density mark heatmap to reveal patterns in dense, overlapping data points.
• Créer un diagramme de Gantt: Build a Gantt chart to show the duration of events or activities over time.
• Construire une table de surlignage ou une carte de chaleur: Build a highlight table or heat map to compare categorical data using color and cell size.
• Créer un histogramme: Build a histogram to display the distribution of a continuous measure grouped into bins.
• Création de graphiques en courbes: Build a line chart to visualize a sequence of values and trends over time.
• Prise en main des cartes avec Tableau: Get started mapping in Tableau by connecting, joining, and formatting geographic data into a map view.
• Créer un graphique à secteurs: Build a pie chart to show proportions of a whole using a small number of slices.
• Créer un nuage de points: Build a scatter plot to visualize relationships between numerical measures.
• Créer un tableau de texte: Build a text table (cross-tab) by placing dimensions on shelves and a measure on Text.
• Créer une arborescence: Build a treemap to display data as nested rectangles sized and colored by measures.
• Créer des vues de données à partir de zéro: Solves how to build custom data visualizations and charts from scratch by dragging data fields into Tableau views.
• Commencer à créer une visualisation en faisant glisser des champs vers la vue: Start building a visualization by dragging dimension and measure fields onto Rows, Columns, and Marks.
• Référence des étagères et des fiches: Reference of Tableau worksheet shelves and cards-Columns, Rows, Marks, Filters, Pages-and their roles.
• Ajouter une colonne calculée à une vue: Add a calculated column to modify existing data, such as combining names or finding percent change.
• Calculer les scores Z: Calculate z-scores in Tableau using calculated fields for mean and standard deviation.
• Agrégation de données dans Tableau: Understand data aggregation in Tableau, change measure aggregations, and disaggregate data.
• Créer des classes à partir d’une mesure continue: Create bins from a continuous measure to group values.
• Créer des champs personnalisés avec des calculs: Create calculated fields to add new data to your source and save them for analysis.
• Calculs ad hoc: Understand ad-hoc (in-line) calculations you create and update directly on a field in the view.
• Fonctions d’agrégation dans Tableau: Reference of Tableau aggregate functions like AVG, COUNT, and CORR, with an example calculation.
• Meilleures pratiques pour la création de calculs dans Tableau: Tips and guidelines for creating efficient calculations in Tableau to optimize workbook performance.
• Démarrer avec les calculs dans Tableau: Get started creating and editing calculated fields in Tableau using the calculation editor.
• Exemple - Mise en lumière à l’aide de calculs: Example of using a calculation to spotlight discrete thresholds, such as color-coding sales.
• Créer un champ calculé simple: Create a simple calculated field, such as Profit Ratio, using a formula from existing fields.
• Expressions de niveau de détail: Create Level of Detail (LOD) expressions to compute values at INCLUDE, EXCLUDE, or FIXED granularity.
• Contraintes de la source de données pour les expressions LOD: Understand data source constraints and version limits for Level of Detail expressions.
• Expressions de niveau de détail EXCLUDE: Use EXCLUDE LOD expressions to omit dimensions and compute at a coarser level of detail.
• Filtres et expressions LOD: Understand where Level of Detail expressions are evaluated in Tableau's order of filters.
• Expressions de niveau de détail FIXED: Use FIXED LOD expressions to compute values from specified dimensions, ignoring the view.
• Expressions de niveau de détail INCLUDE: Use INCLUDE LOD expressions to compute at a finer level and re-aggregate in the view.
• Présentation : Expressions de niveau de détail: Understand how Level of Detail expressions are computed at row and view levels in Tableau.
• Rapprochement des expressions de niveau de détail avec le niveau de détail de la vue: Understand how Tableau reconciles an LOD expression's granularity with the view level of detail.
• Expressions de niveau de détail limitées à une table: Understand table-scoped LOD expressions that compute across the whole table without scoping keywords.
• Astuces pour l’utilisation de champs calculés dans Tableau: Tips for working efficiently in the Tableau calculation editor, including drag-and-drop and auto-complete.
• Comprendre les calculs dans Tableau: Understand why and when to use calculations to create new data in Tableau.
• Conseils pour apprendre à créer des calculs: Tips for learning to build calculation formulas by clarifying your question and researching functions.
• Types de calculs dans Tableau: Understand the three calculation types in Tableau: basic expressions, LOD expressions, and table calculations.
• Choisir le type de calcul approprié: Choose the right calculation type for your analysis among basic, LOD, and table calculations.
• Calculer des pourcentages dans Tableau.: Calculate percentages in Tableau and choose among percentage options like Percent of Total.
• Transformer des valeurs avec des calculs de table: Transform values with table calculations using addressing and partitioning across the view.
• Personnaliser les calculs de table: Customize table calculations with the Compute Using dropdown and build nested table calculations.
• Types de calculs de table: Reference of table calculation types like Difference From, Moving, and Percent of Total.
• Calculs de table rapides: Apply quick table calculations to a visualization using common default settings.
• Afficher les totaux dans une visualisation: Show grand totals and subtotals in a visualization and customize how they are calculated.
• Cardinalité et intégrité référentielle: Understand cardinality and referential integrity and how they affect Tableau data source performance.
• Utiliser des paramètres pour améliorer l’interactivité des vues: Use parameters and calculated fields to let viewers interactively change what a view displays.
• Créer une source de données et ajouter une nouvelle connexion avec les données du Presse-papiers: Copy and paste data directly into Tableau to create a data source for quick analysis.
• Fermer les sources de données: Understand how closing a data source disconnects Tableau without modifying the data.
• Rechercher des clusters dans les données: Find clusters in a view to partition similar marks using Tableau's cluster analysis.
• Créer une visualisation de co-occurrence à l’aide d’un paramètre et d’un ensemble: Create a co-occurrence visualization with a parameter and a set for market basket analysis.
• Concepts Tableau: Learn core Tableau concepts like dimensions, measures, data types, and aggregation.
• Configurer un proxy avec OAuth: Configure a forward proxy in Tableau Desktop and Server to enable OAuth authentication.
• Exécuter SQL initial: Run an initial SQL command when connecting to a database, including parameters and deferred execution.
• Remplacer des sources de données: Replace a workbook's data source in Tableau Desktop by remapping fields to a new source.
• Procédures stockées: Use a stored procedure to define a database connection in Tableau, with database-specific constraints.
• Personnalisation et optimisation d’une connexion: Customize and tune ODBC and JDBC connections using TDC and properties files.
• Personnaliser la chaîne de connexion pour les connecteurs natifs: Customize a native connector's connection string using a TDC file and odbc-connect-string-extras.
• Copyright: Tableau copyright, patent, and trademark notice from Salesforce, Inc.
• Creators : se connecter à des données sur le Web: As a Creator, connect to published data sources and files on the web in Tableau Cloud or Server.
• Lieux de carte non reconnus: Geocode locations Tableau doesn't recognize by importing custom latitude and longitude data.
• Se connecter à une requête SQL personnalisée: Connect to a custom SQL query in Tableau, with examples, parameters, and performance notes.
• Exploration de vos tableaux de bord avec Tableau Agent (bêta): Create AI-generated dashboard narratives and insights with Tableau Agent (beta).
• Utiliser des extensions de tableau de bord: Add and configure dashboard extensions to expand dashboards with third-party web applications.
• Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta): Create AI-generated dashboard narratives and insights with Tableau Agent (beta).
• Tableaux de bord: Understand dashboards as collections of views that let you compare multiple data sources at once.
• Meilleures pratiques pour des tableaux de bord efficaces: Apply best practices for effective dashboards: know your purpose, audience, layout, and interactivity.
• Créer un tableau de bord: Create a dashboard by combining sheets, adding objects, and setting interactivity.
• Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils: Create device-specific dashboard layouts optimized for phone, tablet, and desktop screens.
• Dimensionner et organiser votre tableau de bord: Size and lay out a dashboard using fixed sizing and floating or tiled layout containers.
• Affiner votre tableau de bord: Refine a dashboard by checking placement, label readability, sizing, and image display.
• Créer un menu de sélection de feuille pour un tableau de bord: Create a sheet selection menu using a parameter and calculated field to swap views in a dashboard.
• Se connecter aux données et les préparer: Connect to data and set up the data source before beginning analysis in Tableau.
• Comprendre les améliorations de la détection de type et de la désignation des champs: Understand how Tableau detects field types and improves field names automatically.
• Convertir un champ en un champ de date: Convert a text or numeric field to a date using data type changes and the DATEPARSE function.
• Explorer et inspecter les données dans une vue: Explore and inspect data in a view using mark selection, tooltips, and analytics objects.
• Explorer les tableaux de bord avec le Guide des données: Use Data Guide to add author descriptions and surface insights about a dashboard for users.
• Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données: Use Data Interpreter to clean messy Excel, CSV, PDF, and Google Sheets data for analysis.
• Créer un récit analytique Tableau: Feature retired.
• Configurer les paramètres des Récits analytiques dans Tableau : Analyses: Feature retired.
• Configurer les paramètres des récits analytiques Tableau : Caractéristiques: Feature retired.
• Configurer les paramètres des Récits analytiques: Feature retired.
• Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord: Feature retired.
• Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau: Feature retired.
• Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : Variables de contexte: Feature retired.
• Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : Fonctions: Feature retired.
• Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : masquer et réorganiser le contenu: Feature retired.
• Configurer les paramètres des récits analytiques Tableau : Affichage: Feature retired.
• Configurer les paramètres des Récits analytiques dans Tableau : Pilotes: Feature retired.
• Ajouter des données supplémentaires à votre histoire de données Tableau: Feature retired.
• Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration: Feature retired.
• Actualiser les paramètres dans une histoire basée sur des données Tableau: Feature retired.
• Ajouter à votre tableau de bord une histoire contextuelle basée sur des données Tableau: Feature retired.
• Créer des relations de mesures personnalisées dans votre histoire basée sur des données Tableau: Feature retired.
• Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Relations: Feature retired.
• Choisir le type d’histoire adapté à votre histoire basée sur des données Tableau: Feature retired.
• Utiliser un calcul de table dans une histoire basée sur des données Tableau: Feature retired.
• Structurer les données pour l’analyse: Understand how data structure-rows, fields, and granularity-affects analysis in Tableau.
• Conseils d’utilisation de vos données: Tips for formatting data for analysis, like pivoting crosstabs and removing blank cells.
• Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données: Organize and customize fields in the Data pane using folders, sorting, and search.
• Modifier les paramètres par défaut des champs: Edit default field settings like aggregation, number format, color, shape, and sort order.
• Créer des alias pour renommer des membres de la vue: Create aliases to rename dimension members so they display differently in the view.
• Traitement des valeurs null et autres valeurs spéciales: Handle null and other special values that Tableau cannot plot, using the special values indicator.
• Dimensions et mesures, Bleu et vert: Understand dimensions and measures, and the blue (discrete) versus green (continuous) field roles.
• Convertir une mesure en dimension: Convert a measure to a dimension in the view or across the workbook in the Data pane.
• Convertir des champs entre discret et continu: Convert measures and date fields between discrete and continuous in Tableau.
• Types de données: Understand and change field data types like integer, date, and string in Tableau.
• Utiliser des champs de données dans le volet Données: Work with the Data pane, including auto-created fields like Measure Names and generated Latitude.
• Valeurs de mesures et noms de mesures: Understand Measure Values and Measure Names fields for building views with multiple measures.
• Modèle de données Tableau: Understand the Tableau data model's logical and physical layers and build single- or multi-table models.
• Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données: Answers to common questions about relationships, the data model, and data sources in Tableau.
• Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse: Understand what changed in data sources with the logical layer and relationships in Tableau 2020.2.
• Maîtriser les relations: Get comfortable with relationships that combine tables without flattening them into one table.
• Maîtriser les calculs dans les relations: Understand how calculations work in data sources that use relationships and table-level detail.
• Maîtriser les relations en profondeur: Understand deeper relationship concepts like field domains and the meaning of nulls.
• Créer un modèle de données avec relations multi-faits: Build a multi-fact relationship data model using multiple base tables connected by shared tables.
• À propos des modèles de données avec relations multi-faits: Understand multi-fact relationship data models that use multiple base tables and relatedness levels.
• Comprendre les infobulles pour les modèles de données avec relations multi-faits: Interpret field relatedness tooltips in multi-fact relationship data models.
• Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits: Understand when to use a multi-fact relationship model to combine unrelated tables by context.
• Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations: Understand how analysis works in data sources that use relationships across multiple tables.
• Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables: Use relationships to combine multiple tables for analysis without flattening them.
• Planifier la source de données: Plan a data source and choose how to combine data using relationships, joins, blends, or unions.
• Configurer des sources de données: Set up a data source on the Data Source page to prepare your data for analysis.
• Différences entre relations et jointures: Understand how relationships differ from joins and when each is appropriate.
• Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance: Optimize relationship queries using cardinality and referential integrity performance options.
• Créer des types de graphiques courants dans les vues de données: Work through exercises to build common chart types using the Sample - Superstore data.
• Propriétés de date: Set date properties for a data source, including calendar, week start, and fiscal year start.
• Dates et heures: Understand how Tableau handles dates and times in relational versus cube data sources.
• Calendrier ISO-8601 basé sur les semaines: Use the ISO-8601 week-based calendar in Tableau and build a 4-4-5 fiscal calendar.
• Dates continues: Understand continuous dates that create an axis, versus discrete date parts that create labels.
• Dates personnalisées: Create custom dates using DATEPART or DATETRUNC to work at a specific date level.
• Formats de date personnalisés: Format date fields in a view using custom date format symbols, including Japanese era formats.
• Utilisation d’espaces réservés basés sur la semaine dans les formats de date personnalisés: Use ISO-8601 week and year placeholders in custom date formats for supported locales.
• Dates fiscales: Display dates using fiscal-year equivalents by setting a fiscal year start month on the data source.
• Modifier les niveaux de dates: Change the date level of a field-such as year, quarter, or month-on shelves in a view.
• Permutation parfaite avec des dates: Perfect pivot dates by placing different date levels on separate shelves at once.
• Aide de Tableau Desktop et de la création Web: Landing page for Tableau Desktop and web authoring help.
• Concevoir des vues et analyser les données: Overview of resources for 2building views, dashboards, and stories to analyze data in Tableau Desktop.
• Comparaison des fonctionnalités de Tableau Desktop Public Edition, Free Edition et Professional Edition: Compare Tableau Desktop Public, Free, and Professional editions to choose the right one.
• Utiliser les plages d’axes dynamiques: Use dynamic axis ranges to update a view's axis based on a parameter or user selection.
• Utiliser les titres d’axes dynamiques: Use dynamic axis titles that update based on a parameter or field to communicate units accurately.
• Utiliser la visibilité dynamique de zone: Use Dynamic Zone Visibility to show or hide dashboard zones based on a field or parameter value.
• Modifier une source de données publiée: Edit, test, and roll back changes to a published data source without disrupting workbooks.
• Types de fichiers et dossiers Tableau: Understand Tableau file types-workbooks, extracts, and bookmarks-and change the repository location.
• Visite guidée de l’environnement de Tableau: Tour the Tableau Desktop environment, including panes, shelves, and workspace elements.
• Classeurs et feuilles: Understand the Tableau workbook and sheet structure of worksheets, dashboards, and stories.
• Gérer les feuilles dans les tableaux de bord et les histoires: Hide, show, and navigate sheets to manage workbooks and design dashboards.
• Navigation et organisation des feuilles: Navigate and organize workbook sheets using tabs, the filmstrip, and the sheet sorter.
• Créer ou ouvrir des classeurs: Create, open, and manage Tableau workbooks, including published workbooks.
• Volet Analytique: Use the Analytics pane to add reference lines, trend lines, forecasts, and box plots to a view.
• Réorganisation de l’espace de travail: Reorganize the Tableau workspace by rearranging cards and using Presentation Mode.
• Volet Source de données: Understand the Data Source page areas: left pane, canvas, data grid, and metadata grid.
• Page de démarrage: Understand the Tableau Desktop start page: Connect, Open, and Discover panes.
• Espace de travail Tableau: Reference of the Tableau workspace: menus, toolbar, Data pane, cards, shelves, and sheets.
• Utiliser des connecteurs fournis par Tableau: Overview of supported Tableau connectors listed in the order they appear on the Connect pane.
• Microsoft Access: Connect Tableau to a Microsoft Access database file and set up the data source.
• Connecteur Esri: Connect Tableau to an Esri ArcGIS Server or ArcGIS Online and set up the data source.
• Excel: Connect Tableau to Microsoft Excel file data and set up the data source.
• Google Analytics 4: Connect Tableau to Google Analytics 4 and set up the data source.
• Google Drive: Connect Tableau to Google Drive and set up the data source.
• Google Sheets (obsolète): Important : le connecteur Google Sheets est devenu complètement obsolète à la mi-2023
• Fichier JSON: Connect Tableau to a local JSON file, select schema levels, and set up the data source.
• OData: Connect Tableau to an OData data source (V1, V2, and V4).
• Fichier PDF: Connect Tableau to .pdf file data, scan for tables, and set up the data source.
• Fichier de données spatiales: Connect Tableau to spatial files such as Shapefiles, KML, GeoJSON, and Esri File Geodatabases.
• Fichier de statistiques: Connect Tableau to a statistical file (SAS, SPSS, R) and set up the data source.
• Fichier texte: Connect Tableau to delimited text file data and set up the data source.
• Connecteurs créés à l’aide du connecteur de données Web 3.0 SDK: Use and build connectors with the Web Data Connector 3.0 SDK for web data and APIs.
• Connecteur de données Web 2.0: Connect Tableau to a Web Data Connector 2.0 (deprecated) and set up the data source.
• Découvrir des informations plus rapidement avec Explique-moi les données: Use Explain Data to inspect marks and uncover outliers and correlations in a viz.
• Prise en main d’Explique-moi les données: Get started running Explain Data on a dashboard, sheet, or mark.
• Contrôler l’accès à Explique-moi les données: Control who can access Explain Data and which explanation types and fields appear.
• Désactiver ou activer Explique-moi les données pour un site: Disable or enable Explain Data availability for a Tableau site.
• Comment fonctionne Explique-moi les données: Understand how Explain Data analyzes marks and evaluates statistical explanations.
• Types d’explication dans Explique-moi les données: Understand the explanation types Explain Data generates for analyzed marks.
• Champs analysés dans Explique-moi les données: View and change the fields Explain Data uses for its statistical analysis.
• Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données: Understand requirements and considerations for getting good results from Explain Data.
• Intégrer des actions externes: Integrate external actions to trigger Salesforce Flow workflows from Tableau dashboards.
• Utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract: Automate extract refresh tasks using the Tableau Data Extract Command-Line Utility.
• Tableau Extract API: Use the Tableau Hyper API to create and modify .hyper extract files programmatically.
• Extraire vos données: Create a data extract to improve performance and access Tableau features.
• Actualiser les extraits: Refresh extracts using full or incremental refresh from Tableau Desktop.
• À propos des mises à niveau d’extraits de .tde vers .hyper: Upgrade extracts from the legacy .tde format to the .hyper format.
• Filtrer les données de plusieurs sources de données: Filter data across multiple data sources using a common field and relationships.
• Filtrer des données dans vos vues: Filter data from your views, including interactive and formatted filters.
• Utiliser les filtres contextuels: Use context filters to create an independent filter that other filters depend on.
• Filtrer les données de votre source de données: Create data source filters to reduce data and restrict what users can see.
• Appliquer des filtres à plusieurs feuilles de calcul: Apply filters to multiple worksheets that use the same or related data sources.
• Trouver des ensembles de données efficaces: Learn what makes a good data set for analysis and how to find one.
• Création d’une prévision: Create a forecast in a view using a date dimension and a measure.
• Boîte de dialogue Décrire la prévision: Understand the Describe Forecast dialog box and the forecast models Tableau computes.
• Résultats des champs de prévisions: Understand the forecast result types you can display in a view.
• Fonctionnement de la prévision dans Tableau: Understand how Tableau forecasting uses exponential smoothing, trend, and seasonality.
• Prévision en l’absence de date dans la vue: Understand how Tableau forecasts when no date dimension is in the view.
• Boîte de dialogue Options des prévisions: Configure forecast options including length, source data, model, and prediction interval.
• Résolution des erreurs de prévision: Resolve forecasting errors caused by too much or too little data.
• Résolution des problèmes de prévision: Troubleshoot forecasting issues, including null forecasts.
• Prévisions: Overview of adding a forecast to a view using a date dimension and measure.
• Astuces de la fonction FORMAT() dans Tableau: Use workarounds for formatting fields since Tableau has no FORMAT() function.
• Mettre en forme votre travail: Format worksheet elements such as fonts, shading, alignment, borders, and lines.
• Mettre en forme les animations: Format animations to highlight changing patterns and transitions in visualizations.
• Créer des palettes de couleurs personnalisées: Create and use custom color palettes in Tableau for branding and visualization.
• Utiliser des polices personnalisées: Use and publish custom fonts in Tableau visualizations and published workbooks.
• Utiliser des thèmes de mise en forme personnalisés: Use custom formatting themes to apply consistent formatting across workbooks.
• Modifier les axes: Edit axis range, scale, and appearance for continuous fields in a view.
• Mettre en forme le texte: Format text including fonts, alignment, tooltips, titles, and captions.
• Réaliser un rebranding de tableau de bord: Rebrand a dashboard by changing fonts, mark colors, tooltips, and adding a logo.
• Redimensionner les tables et les cellules: Resize tables, rows, columns, and cells to control how a view displays.
• Mettre en forme le texte et les nombres: Overview of options for formatting specific text and number items in a view.
• Formater les champs et les étiquettes de champ: Format a specific field or field label scoped to where it appears in a view.
• Formater les nombres et les valeurs null: Format numbers and null values, including custom number formats and currency.
• Mettre en forme des parties individuelles de la vue: Format individual view parts such as titles, captions, tooltips, and controls.
• Définir la structure de la table: Define table structure including aspect ratio, number format, and row/column attributes.
• Mettre en forme au niveau du classeur: Format fonts, titles, and lines at the workbook level for consistency across views.
• Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul: Format fonts, alignment, shading, borders, and lines at the worksheet level.
• Fonctions dans Tableau: Overview of the functions available for use in Tableau calculations.
• Toutes les fonctions (par ordre alphabétique): Reference of all Tableau calculation functions organized in alphabetical order.
• Toutes les fonctions (par catégorie): Reference of all Tableau calculation functions organized by category.
• Fonctions supplémentaires (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query): Reference for additional functions including regular expressions, Hadoop Hive, and BigQuery.
• Fonctions de date: Reference for Tableau date functions used in calculations.
• Fonctions logiques: Reference for Tableau logical functions such as IF, CASE, and AND.
• Fonctions de nombre: Reference for Tableau number functions used in calculations.
• Fonctions de passage direct (RAWSQL): Reference for RAWSQL pass-through functions that send SQL directly to the database.
• Fonctions de modélisation prédictive: Reference for predictive modeling functions MODEL_PERCENTILE and MODEL_QUANTILE.
• Fonctions spatiales: Reference for spatial functions such as BUFFER, DISTANCE, and INTERSECTS.
• Fonctions de chaîne: Reference for Tableau string functions used to manipulate text data.
• Fonctions de calcul de table: Reference for table calculation functions such as INDEX, LOOKUP, and FIRST.
• Conversion de type: Reference for type conversion functions that cast fields between data types.
• Fonctions utilisateur: Reference for user functions used to build user filters and row-level security.
• Écriture de calculs dans Tableau: Learn how to write and format calculations in Tableau, including syntax and components.
• Utiliser des connecteurs créés par des partenaires depuis Tableau Exchange: Find, install, and use partner-built connectors from the Tableau Exchange.
• Créer une vue de base pour explorer vos données: Build a basic view with Sample - Superstore to explore your data in Tableau.
• Démarrer: Overview of getting started with building views, the workspace, and Tableau concepts.
• Tableau Help
• Modifier les sources de données: Edit data sources, including joining tables, creating calculations, and renaming fields.
• Ajouter des images Web aux feuilles de calcul de manière dynamique: Assign an image role to URL fields to add web images dynamically to worksheets.
• Obtenir des détails sur les champs et les feuilles d’un classeur: Get details about fields and sheets in a workbook using Describe Sheet and Describe.
• Lignes verticales: Use drop lines to distinguish marks and call out their position in a view.
• Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères: Zoom, pan, and select marks in a view using the view toolbar.
• Fiche récapitulative: Use the Summary Card to see quick statistics about a selection or data source.
• Annuler et rétablir: Use undo and redo to step through actions in Tableau Desktop and the web.
• Afficher les données sous-jacentes: Use the View Data window to see the underlying data behind marks and views.
• Lier vos données: Join data from multiple tables or data sources, including join types and clauses.
• Estimation de l’intégrité référentielle pour les jointures: Improve join query performance by assuming referential integrity.
• Analyser les résultats de la jointure dans la grille de données: Review join results in the data grid and resolve field mismatches.
• Résolution des problèmes de jointure: Troubleshoot join issues like over-counting, duplicated data, and broken joins.
• Améliorer les performances des jointures entre bases de données: Improve performance for cross-database joins between databases and files.
• Visualiser les KPI: Create a view that visualizes Key Progress Indicators using threshold calculations and shapes.
• Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau: Overview of creating maps and analyzing geographic data in Tableau.
• Cartographie dans Tableau: Understand mapping concepts and the types of maps you can build in Tableau.
• Créer des cartes dans Tableau: Overview of building different map types in Tableau, from simple to choropleth.
• Créer des territoires sur une carte: Create custom territories on a map by grouping locations or geographic fields.
• Fusion des données ou Géocodage personnalisé: Compare data blending and custom geocoding for plotting your own locations on a map.
• Fusionner des données géographiques: Example of blending geographic data to plot custom locations on a map.
• Personnaliser les cartes: Overview of options for customizing the look and interaction of maps.
• Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte: Customize how people interact with a map, including scale, search, pan, and zoom.
• Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes: Understand the location data Tableau supports for building map views.
• Analyser les repères sur une carte avec temps de trajet: Use the Drive Time selection tool to select map marks based on travel time.
• Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau: Create dual-axis (layered) maps that overlay two sets of geographic data.
• Modifier des lieux inconnus ou ambigus: Edit unknown or ambiguous locations that Tableau does not recognize on a map.
• Explorer les données dans les cartes: Explore map data by selecting marks, panning, zooming, and searching locations.
• Mettre en forme les champs géographiques dans Tableau: Assign geographic roles to fields so you can use them to create map views.
• Créer des cartes affichant un rapport ou des données agrégées dans Tableau: Create choropleth (filled) maps that show ratio or aggregated data in Tableau.
• Créer des cartes pleines avec des graphiques à secteurs dans Tableau: Create filled maps with pie charts to show proportions by geographic location.
• Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau: Create flow (path) maps that show movement over time, such as a storm path.
• Cartes montrant la densité ou les tendances: Create density maps (heatmaps) that reveal concentration of overlapping marks.
• Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau: Create spider (origin-destination) maps that show paths between hubs and points.
• Créer des cartes surlignant des clusters visuels de données dans Tableau: Create point distribution maps that highlight visual clusters of data points.
• Créer une carte simple: Build a simple point, filled, or density map for geographic analysis.
• Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau: Create proportional symbol maps that show quantitative values for locations.
• Rechercher des emplacements dans votre carte: Use map search to find and inspect locations in a map view.
• Sélectionner des cartes d’arrière-plan: Select and change the background map for your map views in Tableau.
• Enregistrer une source de carte: Save a Mapbox map or WMS server as a Tableau map source (.tms) to share.
• Importer une source de carte: Import a Tableau map source (.tms) into a workbook to create custom map views.
• Utiliser des cartes Mapbox: Add and use Mapbox maps in your Tableau workbooks and map views.
• Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service): Connect to and use Web Map Service (WMS) servers as background maps in Tableau.
• Créer des couches géographiques pour les cartes: Create geographic marks layers to overlay multiple layers of data on a map.
• Mesurer des distances entre des points de données et des lieux sur une carte: Use the Radial tool to measure approximate distances between points on a map.
• Stockage de cartes: Understand how Tableau caches map images for performance and offline work.
• Personnaliser l’aspect de votre carte: Customize map appearance using map layers, styles, and U.S. demographic data.
• Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales: Create maps from spatial files such as shapefiles, KML, GeoJSON, and geodatabases.
• Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau: Join spatial files using their geometry or with spatial calculations.
• Espace de travail de cartographie dans Tableau: Understand the elements of the Tableau mapping workspace.
• Afficher ou masquer des valeurs manquantes ou des lignes et des colonnes vides: Show or hide missing values, empty rows, and empty columns in a view.
• Déplacer les repères: Move marks forward or backward in a dual-axis view to control overlap.
• Combiner vos données: Blend data from multiple sources by combining a primary and secondary data source.
• Utiliser des axes et plusieurs mesures dans les vues: Add individual, blended, or dual axes to compare multiple measures in a view.
• Transférer un champ dans la source de données principale: Use a primary group to bring only needed fields from a secondary data source.
• Modification d’alias principaux: Alias field values using data blending to rename dimension values.
• Naviguer dans les sources de données dans le volet Données: Navigate and select data sources in the Data pane of a workbook.
• Fusionner vos données résumées: Use data blending to combine primary data with summary data from a large source.
• Résoudre les problèmes liés à la fusion des données: Troubleshoot common data blending warnings and errors.
• Présentation d’OAuth: Understand OAuth, an authentication protocol for granting limited access to resources.
• Ordre des opérations Tableau: Understand Tableau's order of operations (query pipeline) for filters and calculations.
• Créer des paramètres: Create, edit, and use parameters in calculations, filters, and reference lines.
• Exemple : Ajouter un paramètre à une carte: example: add a parameter to a map view to set a birth rate threshold.
• Exemple : échange de mesures à l’aide de paramètres: example: swap measures in a view using parameters and calculated fields.
• Créer un graphique de Pareto: Create a Pareto chart combining bars and a cumulative line using a table calculation.
• Permuter les données de colonnes en lignes: Pivot data from crosstab columns to rows, including via custom SQL.
• Créer une pyramide démographique: Create a population pyramid to show distribution of age groups in a population.
• Modélisation prédictive: Overview of predictive modeling functions that use linear regression in Tableau.
• Choix d’un modèle prédictif: Choose a predictive model among linear, regularized, and Gaussian process regression.
• Choisir des prédicteurs: Choose predictors for prediction calculations using R-squared values.
• Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive: Understand Compute Using and data partitioning in predictive modeling functions.
• Exemple - Explorer l’espérance de vie des femmes avec des fonctions de modélisation prédictive: example: explore female life expectancy with MODEL_PERCENTILE and MODEL_QUANTILE.
• Fonctions de modélisation prédictive dans les visualisations de séries chronologiques: Use predictive modeling functions to make predictions for future dates in time series.
• Modélisation prédictive avec des repères générés: Use predictive modeling with generated marks to predict missing values.
• Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau: Understand in detail how predictive modeling functions work in Tableau.
• Régularisation et augmentation dans la modélisation prédictive: Improve predictive model fit using regularization and augmentation.
• Résoudre les erreurs dans les fonctions de modélisation prédictive: Resolve errors in predictive modeling functions, including Gaussian process errors.
• FAQ de Tableau Public: Frequently asked questions about Tableau Public, the free platform for Tableau's commuity.
• Utiliser des sources de données publiées sur Tableau Public: Pour créer une visualisation sur Tableau Public, la première étape consiste à vous connecter aux données que vous souhaitez visualiser
• Autoriser l’accès aux données publiées sur Tableau Cloud: Authorize access for Tableau Cloud to reach cloud data using IP addresses and VPCE IDs.
• Restreindre l’accès aux données avec les filtres utilisateur et la sécurité au niveau de la ligne: Restrict data access at the row level using user filters and row-level security.
• Créer un filtre utilisateur et le sécuriser pour la publication: Create a user filter and secure it for publishing to implement row-level security.
• Définir les autorisations tandis que vous publiez une source de données ou un classeur: Set permissions for a workbook or data source during publishing.
• Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur: Schedule extract refreshes when publishing a workbook that uses extracts.
• Enregistrer les classeurs sur Tableau Public: Save workbooks to Tableau Public to share data discoveries publicly.
• Déterminer comment les autres accèdent à vos données publiées: Determine how others access your published data by setting the authentication type.
• Démarrage rapide : Graphiques en aires: Quick start: create an area chart to show accumulated totals over time.
• Démarrage rapide : Graphiques à puces: Quick start: build a bullet graph to compare a measure against reference lines.
• Démarrage rapide : Graphiques de combinaison: Quick start: build a combination chart using multiple mark types.
• Créer des hiérarchies: Create hierarchies to quickly drill up and down between field levels in a viz.
• Créer des filtres de dates relatives: Create relative date filters that dynamically show recent time periods.
• Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence: Add reference lines, bands, distributions, and box plots to a continuous axis.
• Installation ou mise à niveau de Tableau Desktop: Install or upgrade Tableau Desktop and access the repository.
• Actualiser des sources de données: Refresh live, extract, and published data sources in Tableau Desktop.
• Relier vos données: Relate tables to combine data from multiple tables for analysis.
• Classeurs complets: Create or unpackage packaged workbooks (.twbx) in Tableau Desktop.
• Raccourcis clavier: Reference list of keyboard shortcuts for working in Tableau.
• Présenter les découvertes: Overview of ways to showcase data insights in your views.
• Filtrer et trier les données dans la vue: Overview of filtering and sorting data in Tableau views.
• Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données: Correct data errors or combine dimension members by grouping data.
• Réunir vos données: Create groups to combine related members in a field.
• Colorer une vue à l’aide de groupes: Color a view by selecting marks to create visual groups.
• Créer des ensembles: Create dynamic and fixed sets to compare subsets of data.
• Ensembles pour N premiers et autres: Use sets and a parameter to create a Top N and Others view.
• Trier des données dans une visualisation: Sort data in a Tableau visualization using axis, header, or toolbar options.
• Paramètres et opérateurs spatiaux: Create spatial parameters and use spatial operators in calculations.
• Scinder un champ en plusieurs champs: Split a string field into multiple fields in Tableau.
• Naviguer entre la page de démarrage et l’espace de travail: Navigate between the start page and workspace in Tableau Desktop.
• Encodages définis par l’utilisateur pris en charge par le connecteur de fichier statistique: Reference for character encodings supported by the statistical file connector.
• Histoires: Understand stories, a sequence of visualizations that convey information.
• Meilleures pratiques pour la présentation d’histoires intéressantes: Best practices for telling great data stories in Tableau.
• Création d’une histoire: Create a story and add story points in Tableau.
• Exemple – Une histoire qui étudie une tendance: Walk through building a story that examines an earthquake trend.
• Espace de travail Histoire: Understand the controls and elements of the story workspace.
• Gestion des sources de données: Overview of tasks for managing data sources in Tableau.
• Extensions de table: Create table extensions with analytics extension scripts in Tableau Desktop.
• Repères visuels et icônes dans Tableau Desktop: Understand the visual cues and icons used in Tableau Desktop.
• Ajouter des courbes de tendance à une visualisation: Add and edit trend lines in a Tableau visualization.
• Repérer les tendances: Overview of spotting trends with trend lines, reference lines, and clustering.
• Réunir vos données: Union tables to append rows from one table to another in Tableau.
• Mettre à niveau des sources de données: Upgrade Excel and text file data sources in Tableau Desktop.
• Parties de la vue: Understand the basic parts of a Tableau view.
• Afficher le modèle de données: Use View Data Model to understand the structure of your data source.
• Contrôler l’apparence des repères dans la vue: Control color, size, shape, and text of marks using the Marks card.
• Palettes de couleurs et effets: Understand color palettes and effects for marks in Tableau.
• Exemple – Plusieurs champs sur Couleur: Example of using multiple fields on color to build a treemap.
• Modifier le type de repères dans la vue: Change the type of mark displayed in a Tableau view.
• Repères d’empilement: Understand how marks are stacked along a numeric axis.
• Meilleures pratiques visuelles: Apply visual best practices for fonts, colors, and layout in Tableau.
• Ajouter des extensions de visualisation à votre feuille de calcul: Add Viz Extensions to a worksheet to extend visual capabilities.
• Créer des vues pour les infobulles (visualisation dans une infobulle): Embed a visualization within a tooltip using Viz in Tooltip.
• Parcourir les visualisations avec la technologie d’assistance: Navigate visualizations with a keyboard and assistive technology.
• Utiliser Tableau sur le Web: Overview of using Tableau on the web for authoring and collaboration.
• Choisir le type de graphique adapté à vos données: Choose the right chart type for your data and analysis.
• Nouveautés de Tableau Desktop et de la création Web: Explore the features released for Tableau Desktop and web authoring.
• Langue et paramètres régionaux: Set the language and locale for Tableau Desktop and workbooks.