# tableau Tableau Desktop and Web Authoring (pro) - Full Documentation [Passer au contenu principal](#main-content) # Mise à niveau d’extraits vers le format .hyper Dans la version 2018 de Tableau, nous avons introduit le format `.hyper` pour les extraits Tableau en remplacement de l’ancien `.tde`. Le format `.hyper` est le format standard utilisé par Tableau pour créer des extraits depuis 2018, et la grande majorité des extraits sont désormais des fichiers `.hyper`. Début 2023, Tableau a mis fin à la prise en charge du format `.tde` sur Tableau Cloud et Tableau Public. Pour plus d’informations sur cette obsolescence, consultez [ce billet de la Communauté Tableau](https://community.tableau.com/s/feed/0D54T00001BHiGwSAL). ## Interruption de la prise en charge des fichiers .tde Depuis 2023, le format `.tde` pour les extraits Tableau est obsolète. Ce format a été remplacé par le format `.hyper` en 2018 mais a continué à être valide pour les fichiers téléchargés jusqu’en mars 2023. - Ce changement a pris effet pour Tableau Cloud et Tableau Public à compter de mars 2023. - À compter de la version 2023.1.0 de Tableau Server, le chargement de fichiers au format `.tde` est désactivé par défaut. - 2024.2 est la dernière version de Tableau Desktop à prendre en charge tous les classeurs, sources de données ou favoris basés sur .tde. Les versions 2024.3 et ultérieures prennent uniquement en charge le format .hyper. ## Mise à niveau manuelle de votre extrait .tde à l’aide de Tableau Desktop Si vous gérez les extraits localement, vous pouvez mettre à niveau manuellement votre extrait `.tde` vers un extrait `.hyper` en utilisant Tableau Desktop. **Remarque** : cette fonctionnalité est uniquement disponible dans Tableau Desktop versions 2024.2 et antérieures. 1. Dans Tableau Desktop, ouvrez un classeur utilisant un extrait `.tde`. 2. Sélectionnez la source de données d’un extrait dans le menu Données puis sélectionnez Extrait > Mettre à niveau. 3. Sélectionnez Fichier \> Enregistrer pour enregistrer le classeur et terminer la mise à niveau de l’extrait. [Passer au contenu principal](#main-content) # À propos des modèles de données avec relations multi-faits Les relations multi-faits (relations entre plusieurs tables de faits) vous permettent de créer des sources de données comportant plus d’une _table de base_. L’utilisation de plusieurs tables de base dans votre modèle de données vous permet d’effectuer une analyse multi-faits dans Tableau. En établissant _des arborescences_ de tables, ancrées dans une table de base, vous pouvez modéliser des structures de données couvrant différents domaines conceptuels et utiliser leurs caractéristiques communes pour les connecter. Ce type d’analyse est souvent appelé analyse multi-faits, dimensions conformes ou dimensions partagées. Dans Tableau, c’est ce que nous appelons un modèle de données avec relations multi-faits car vous utilisez des relations pour le construire. Un modèle de données avec relations multi-faits contient toujours plusieurs tables de base. Les tables de base sont les tables les plus à gauche du modèle de données. Pour des conseils qui vous aideront à déterminer les tables à utiliser comme tables de base, consultez [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm). ![Un modèle à plusieurs tables de base avec une arborescence surlignée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_highlightedtree.png) Un modèle de données à plusieurs tables de base avec surlignage de l’arborescence d’une table de base. ## Niveaux de relation Les modèles de données à plusieurs tables de base offrent une grande flexibilité quant à la manière dont les éléments de données peuvent être liés (ou non) les uns aux autres. **Remarque** : la relation à tout niveau n’est pertinente que dans les modèles de données comportant plusieurs tables de base. Avant les modèles de données avec relations multi-faits, tous les éléments étaient liés (au sein d’une seule source de données), ou bien aucun ne l’était (fusion à travers plusieurs sources de données). **Relation dans le modèle de données** Les tables peuvent être liées, non liées ou partagées en fonction de la structure du modèle de données. Dans une source de données, la relation entre les tables est une constante. Pour un bref aperçu :  - Les _tables liées_ sont dans la même arborescence. - Avant la version 2024.2, toutes les sources de données étaient des sources de données à table de base unique comportant une seule arborescence, et dans une source de données à table de base unique, toutes les tables sont liées. - Les _tables non liées_ sont dans des arborescences différentes. Les tables de base sont toujours non liées les unes aux autres. Les tables situées en aval d’une table de base exactement ne sont pas non plus liées aux tables d’autres arborescences. - Les _tables partagées_ ont plusieurs relations entrantes et appartiennent à plus d’une arborescence. - Les tables en aval d’une table avec plusieurs relations entrantes sont également considérées comme des tables partagées. **Relation pendant l’analyse** Les champs peuvent être liés, non liés, liés de manière ambiguë ou ils peuvent servir de champs d’assemblage. La relation entre un groupe de champs est déterminée feuille par feuille en fonction de la structure du modèle de données, des champs activement utilisés (c’est-à-dire sur les étagères sous forme de piles) et de la nature de ces champs (dimensions ou mesures). ![Une visualisation simple avec deux champs non liés, un sur les lignes et un sur les colonnes, et une infobulle non liée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_unrelatedtooltip_example.png) Pour créer une visualisation avec des champs à partir de plusieurs tables, Tableau doit effectuer des jointures en arrière-plan pour calculer les valeurs. Le type de jointure utilisé dépend de la [relation des champs](#fieldlevel). Pour un bref aperçu :  - Quand des _champs liés_ sont utilisés dans une visualisation, les dimensions font l’objet d’une jointure interne et les valeurs de mesures sont décomposées par les dimensions. - C’est un peu plus compliqué que cela : des jointures supplémentaires peuvent être nécessaires en arrière-plan pour garantir qu’[aucune valeur de mesure n’est laissée de côté](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/relationships-tableau-data-model). Par contre, dans une visualisation qui ne comporte que des dimensions, les dimensions liées font l’objet d’une jointure interne et c’est l’idée principale à retenir ici. - Il s’agit du même comportement que les modèles à table de base unique. - Quand des _champs non liés_ ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_unrelated.png "icône Non lié") sont utilisés dans une visualisation, les dimensions font l’objet d’une jointure croisée. Les mesures de valeurs sont définies au niveau de la table (c’est-à-dire qu’elles sont agrégées localement en une seule valeur pour l’ensemble de leur table) et répétées. - Il est également possible que les champs _ne soient pas encore liés_ ou _soient liés de manière ambiguë_, ce qui signifie que, pour la combinaison de champs actifs, il existe plusieurs façons de résoudre les relations entre leurs tables. Face à un cas ambigu, Tableau traite les champs comme non liés. - Lorsque les champs sont _assemblés![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png "icône Assemblage")_ sur la base d’un champ partagé, les dimensions font l’objet d’une jointure externe. Les valeurs de mesures sont agrégées au niveau des dimensions selon lesquelles elles peuvent être décomposées et répétées. - L_es dimensions d’assemblage_ sont similaires aux [champs de liaison dans la fusion de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#define-blend-relationships-for-blending). Les résultats sont calculés pour chaque paire de champs liés, puis les valeurs non liées sont assemblées entre les valeurs partagées de la dimension partagée entre elles. Tous ces concepts et définitions sont abordés en détail plus loin dans cette rubrique. Petit aparté sur les dimensions et mesures Dans Tableau, les _mesures_ sont des _agrégations_ : elles sont agrégées jusqu’au niveau de _granularité_ fixé par les _dimensions_ dans la vue. La valeur d’une mesure dépend donc du contexte des dimensions. Par exemple, le « nombre de boîtes de céréales » varie selon qu’il s’agit du stock total ou du nombre de boîtes par marque. Les _dimensions_ sont généralement des champs catégoriels, tels que le pays ou la marque. Dans Tableau, les dimensions définissent la granularité, ou le _niveau de détail_, de la vue. Nous souhaitons généralement regrouper nos données en repères selon une combinaison de catégories. Les dimensions que nous utilisons pour créer la vue déterminent le nombre de repères dont nous disposons. Lorsqu’une mesure est utilisée sans dimensions, on dit qu’elle est _au niveau de la table_. Cela signifie que sa valeur est la valeur entièrement agrégée pour l’ensemble de la table. Dès que nous utilisons une dimension telle que la marque dans la visualisation, la mesure est décomposée de manière plus granulaire. Le nombre total de boîtes de céréales est désormais par marque. L’_agrégation_ fait référence à la manière dont les données sont combinées. L’agrégation par défaut de Tableau est SUM. Vous pouvez choisir d’autres options pour l’agrégation, par exemple : moyenne, médiane, total distinct, minimum, etc. La _granularité_ fait référence au degré de détail ou de décomposition de la mesure, qui est contrôlé par les dimensions. À moins que la granularité de la mesure ne soit au niveau des lignes (c’est-à-dire désagrégée), sa valeur doit être agrégée. #### Exemple ![Un tableau de valeurs pour le nombre de boîtes de céréales, pour cinq marques et trois tailles de boîtes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_cereal_rawdata.png) Quelle est la valeur de « nombre de boîtes de céréales » ? Cela dépend du type d’agrégation et de la granularité définie par les dimensions. - Agrégations : - Somme (ou Total) - Moyenne - Granularité : - Au niveau de la table / Entièrement agrégé (les barres bleues dans l’exemple) - Décomposé par la dimension **Marque** (les barres colorées dans l’exemple) ![Un tableau de bord avec quatre visualisations, une pour le nombre total de boîtes au niveau de la table (54), une avec le nombre de boîtes moyen au niveau de la table (6), puis des versions de ces deux visualisations décomposées selon les cinq marques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_cereal.png) ## Indicateurs de relation au niveau des champs Il existe plusieurs indices visuels qui peuvent vous aider à comprendre le degré de relation entre les champs que vous utilisez dans une analyse. ### Indicateurs de relation sur une feuille de calcul - **Icône Non lié** : Tableau utilise une icône Non lié ![Icône Non lié](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_unrelated.png) pour indiquer que les éléments de la vue ne sont pas tous liés. Si vous voyez une icône Non lié sur une pile dans la vue ou dans le volet Données, vous pouvez survoler l’icône [pour obtenir plus d’informations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/mfr_relatedness_messages.htm). - L’icône Lié ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png "icône Assemblage") indique que le champ rassemble des champs non liés. - **Noms des champs en gris clair** : les noms de champs sont affichés en texte gris clair dans le volet Données lorsqu’ils ne sont liés à _aucun_ des champs utilisés sur les étagères. Vous pouvez toujours utiliser ces champs pour l’analyse dans cette visualisation, mais, lors de l’analyse, les champs non liés sont [évalués différemment](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#joinsbyownedness) des champs liés. Au survol, ces champs affichent également une icône Non lié. ![Le volet Données, avec un table entière grisée et deux champs avec l’icône en forme d’œil barré pour les champs masqués](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_gray_datapane.png) **Remarque** : dans les versions précédentes de Tableau, les noms de champs en gris clair indiquaient que les champs étaient masqués et que l’option Afficher les champs masqués avait été sélectionnée. Les champs masqués, lorsqu’ils sont affichés, sont désormais indiqués par une icône en forme d’œil cliquable ![Icône de champ masqué](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_hidden.png). ### Boîte de dialogue d’avertissement de relation Lorsque des champs non liés sont utilisés ensemble dans une visualisation, Tableau affiche une boîte de dialogue d’avertissement pour vous informer que les champs ne sont pas liés. Cet avertissement apparaît chaque fois que vous ajoutez un champ non lié pour éviter les jointures croisées accidentelles susceptibles d’avoir un impact sur les performances. - Si vous souhaitez utiliser des champs non liés sans assemblage, cliquez sur Ajouter pour continuer à ajouter le champ à la visualisation. - Si vous souhaitez assembler des champs non liés, la meilleure pratique consiste à placer le champ d’assemblage avant un champ qui est sinon non lié. La boîte de dialogue ne s’affiche pas si le champ d’assemblage est déjà utilisé. Consultez [Comment les jointures sont utilisées pour chaque niveau de relation](#joinsbyrelatedness) pour plus d’informations sur la façon dont l’assemblage évite les jointures croisées. ![Boîte de dialogue d’avertissement de relation affichant un avertissement pour les dimensions non liées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_unrelated_dialog_simple_v2.png) Si plusieurs champs ont été ajoutés ou sont déjà présents dans la vue, la zone Détails apparaît dans la boîte de dialogue. Développez-la pour afficher plus d’informations sur la relation entre tous les champs utilisés et identifier d’où vient le problème de non-relation. ![Boîte de dialogue d’avertissement de relation avec un message pour les dimensions et mesures non liées, et avec la zone Détails développée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_unrelated_dialog_details_v2.png) Pour empêcher l’affichage du message d’avertissement, sélectionnez l’option Ne plus afficher ce message. Vous pouvez toujours réactiver ces messages d’avertissement de la manière suivante : - Dans Tableau Desktop, ouvrez le menu Aide > Paramètres et performances > Réinitialiser les messages ignorés. - Dans un navigateur, effacez les données mises en cache. Par exemple, dans Chrome, ouvrez le **menu à 3 points** > **Supprimer les données de navigation...** > Choisissez **Images et fichiers mis en cache** > **Supprimer les données**. ## Relation au niveau de la table dans le modèle de données Dans un modèle de données comportant plusieurs tables de base, chaque table de base définit un ensemble de tables liées et formant une _arborescence_ conceptuelle. Ces arborescences doivent être connectées par une table partagée au minimum pour garantir que la source de données globale est une entité unique. Ce qui aurait pu être auparavant deux sources de données à fusionner à l’aide de champs de liaison peut désormais constituer une source de données unique avec deux arborescences, reliées par les tables partagées contenant ces champs communs. ![Deux modèles de données, l’un composé de deux sources de données distinctes et l’autre composé des deux sources de données superposées aux tables qu’elles ont en commun pour former une seule source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_blending_comparison.png) > [!TIP] > > **Conseil** : le mode de liaison des tables dans le modèle de données a un impact sur la manière dont leurs champs peuvent être liés dans l’analyse. Il peut être utile d’utiliser la boîte de dialogue [Afficher le modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewdatamodel.htm) pendant l’analyse pour voir comment une table s’intègre dans le modèle de données global. Voyons quelles tables sont liées, non liées ou partagées à l’aide de cet exemple de source de données. Il y a deux arborescences, une établie par la table de base A et une par la table de base B. ### Tables non liées Les tables de base sont fondamentalement indépendantes. De même, les tables qui existent uniquement dans une seule arborescence ne sont pas liées aux tables des autres arborescences.

La table A et la table X ne sont pas liées

La table B et la table X ne sont pas liés

Un modèle de données dans lequel les tables de base A et X ont leurs propres contours. Les relations sont affichées en gris clair.Un modèle de données dans lequel les tables de base A et sa table en aval B partagent un contour. La table de base X a son propre contour. Les relations sont affichées en gris clair.
### Tables liées Les tables de la même arborescence sont considérées comme liées.

La table A et la table S sont liées

La table B et la table S sont liées (via la table A)

Un modèle de données dans lequel la relation de la table de base A avec une table en aval est soulignéeUn modèle de données dans lequel la relation de la table B avec une autre table est soulignée par leurs relations avec la même table de base, A
### Tables partagées Les tables partagées ont plusieurs relations entrantes. Ces tables appartiennent à plusieurs arborescences et sont partagées entre elles. La table S et la table T sont partagées. ![Un modèle de données dans lequel les tables S et T ont toutes deux plusieurs relations entrantes. Elles appartiennent tous deux à l’arborescence de la table de base A et à l’arborescence de la table de base X. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_shared.png) ## Relation au niveau du champ dans l’analyse La relation entre les champs est déterminée feuille par feuille en fonction de la [structure du modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewdatamodel.htm), des champs activement utilisés (c’est-à-dire des champs présents dans la visualisation sous forme de piles sur les étagères) et de la nature de ces champs (dimensions ou mesures). L’impact de la relation avec les champs sur les résultats d’une visualisation est abordé dans [la section suivante](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#joinsbyownedness). Passons en revue quelques scénarios utilisant le même exemple de source de données. Le nom de chaque champ indique de quelle table il provient, par exemple FieldB de la table B. Les champs peuvent être des dimensions ou des mesures, sauf indication contraire. ### Champs liés À un haut niveau, les champs sont liés lorsque Tableau peut déterminer clairement comment les évaluer ensemble en fonction d’un chemin de relation au sein d’une seule arborescence. Par exemple, FieldB (de la table B) et FieldS (de la table S) sont liés. ![FieldB et FieldS sont liés](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_related2.png) ### Champs non liés À un haut niveau, les champs ne sont liés en aucun cas lorsqu’ils ne sont pas liés. Cela peut s’expliquer par le fait que les champs proviennent de tables non liées, par exemple utilisant des champs provenant de deux tables de base. Dans ce cas, les champs des différentes tables de base ne sont fondamentalement pas liés. Par exemple, FieldA et FieldX ne sont pas liés. ![FieldA et FieldX ne sont pas liés](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_tables_unrelatedbase.png) Les champs peuvent également être traités comme non liés pendant un moment donné, par exemple dans les cas de relations ambiguës ou de relation non encore établie. Pour la plupart, vous pouvez compter sur les [indicateurs de relation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_ownedness_messages.htm) pour vous alerter lorsque les champs ne sont pas liés dans le contexte d’une visualisation. ### Dimension d’assemblage L’assemblage est la manière dont Tableau évalue les champs de tables non liées dans un modèle de données multi-faits lors de l’analyse. Dans une visualisation, l’utilisation d’une dimension d’une table partagée assemble des champs qui sont sinon non liés et leur permet d’être évalués simultanément dans la même visualisation. Considérez cela comme une juxtaposition des résultats de deux arborescences en fonction d’une dimension qu’elles partagent. Par exemple, si une visualisation est créée avec FieldA et FieldX, ces deux champs ne sont pas liés. L’ajout de DimensionS introduit un champ d’assemblage. - FieldA et DimensionS sont évalués ensemble. - FieldX et DimensionS sont évalués ensemble. - Ces résultats intermédiaires sont rassemblés en fonction des valeurs de DimensionS. - FieldA et FieldX sont maintenant assemblés. ![Tables de base non liées A et X assemblées par leur table partagée S](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_stitching.png) **Conseil** : les meilleures pratiques consistent à utiliser un champ d’assemblage dans la visualisation avant de faire apparaître un champ non lié. Par exemple, faites glisser d’abord DimensionS, ou FieldA puis DimensionS puis FieldX, au lieu de FieldA puis FieldX puis DimensionS. Si vous ajoutez le champ d’assemblage en premier, Tableau saura ainsi toujours comment évaluer les relations et évitera les problèmes de performances potentiels liés à l’évaluation conjointe de dimensions non liées avec des jointures croisées. L’assemblage exige qu’une dimension d’une table partagée soit active dans la visualisation. Les champs placés sur l’étagère Filtres ou sur la propriété Infobulle de la fiche Repères ne sont pas considérés comme actifs à des fins d’assemblage. ### Champs non encore liés Les champs ont également plusieurs manières d’être liés, mais sans l’être encore. Cela se produit lorsqu’il existe plusieurs relations possibles entre deux tables partagées (ou tables partagées en aval). Considérez FieldS et FieldT. Leurs tables sont liées les unes aux autres à la fois par l’arborescence définie par la table de base A et par l’arborescence définie par la table de base X. Dans une visualisation contenant uniquement FieldS et FieldT, il n’y a pas d’information quant à l’arborescence à utiliser pour les relier. Sans informations supplémentaires, Tableau ne peut pas évaluer s’il convient de relier ces champs via l’arborescence de la table de base A ou l’arborescence de la table de base B. FieldS et FieldT sont traités comme non liés bien qu’il existe plusieurs relations _potentielles_. ![Champs ambigus sous-liés S et T](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_not-yet_hyporelated.png) Ces champs pouvant potentiellement être liés, mais non encore liés, sont évalués comme non liés, car Tableau ne peut pas déterminer clairement leur chemin de relation. À la différence des champs véritablement non liés qui peuvent uniquement être assemblés, les champs non encore liés peuvent être résolus, et être directement liés. ### Domaines liés de manière ambiguë Les champs peuvent également être liés de manière ambiguë. Cela se produit lorsqu’il existe plusieurs relations actives possibles entre des tables partagées (ou des tables partagées en aval). À la différence des champs non encore liés, qui peuvent être considérés comme hypo-liés ou sous-liés, les champs liés de manière ambiguë sont hyper-liés ou sur-liés. Considérez FieldS et FieldT. Leurs tables sont liées les unes aux autres à la fois par l’arborescence définie par la table de base A et par l’arborescence définie par la table de base X. Dans une visualisation contenant les champs FieldA, FieldX, FieldS et FieldT, il y a trop d’informations pour déterminer l’arborescence à utiliser pour les relier. À moins de réduire les informations, Tableau ne peut pas évaluer s’il convient de relier ces champs via l’arborescence de la table de base A ou celle de la table de base B. FieldS et FieldT sont traités comme non liés bien qu’il existe plusieurs relations _actives_. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_ambiguous_hyperrelated.png "Sur-lié") Les champs liés de manière ambiguë sont évalués comme des champs non liés, car Tableau ne peut pas déterminer clairement leur chemin de relation. À la différence des champs véritablement non liés qui peuvent uniquement être assemblés, les champs liés de manière ambiguë peuvent être résolus, et être directement liés. ### Mesure ambiguë à partir d’une table partagée Lorsqu’une dimension est utilisée à partir d’une table partagée, elle rassemble les champs de ses tables en amont non liées. Cependant, la mesure ne peut pas servir de champ d’assemblage, et la valeur d’une mesure dépend de ses dimensions liées. Dans une visualisation avec DimensionA et DimensionX, ces deux dimensions ne sont pas liées. Si la mesure MeasureS est extraite de Table S, elle n’est pas liée à la combinaison de DimensionA et DimensionX ensemble. Bien qu’elle puisse être liée à l’un ou l’autre indépendamment, elle ne peut pas être liée simultanément aux deux dans la même visualisation. ![Tables de base non liées A et X assemblées par leur table partagée S](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_relatedness_fields_stitching.png) Une mesure partagée peut être considérée comme un type d’ambiguïté ou de sur-relation et est résolue de la même manière. ### Résoudre les relations confuses entre les champs Chaque fois qu’il y a une incertitude sur la manière de relier les champs, Tableau ne prend pas de décision arbitraire et les traite plutôt comme non liés. Il est souvent préférable de relier ces champs en clarifiant l’incertitude autour de l’arborescence à utiliser. Vous pouvez résoudre des champs non encore liés en ajoutant un champ pour déterminer l’arborescence à utiliser. Vous pouvez résoudre des champs liés de manière ambiguë en supprimant des champs pour déterminer l’arborescence à utiliser. _Exemple :_ **Résolution de champs non encore liés** : ajouter un champ - Dans une visualisation de FieldS et FieldT, l’ajout d’un champ de la Table A, B ou C à la visualisation rend l’arborescence de la Table de base A active et résout l’ambiguïté entre FieldS et FieldT. - Sinon, l’utilisation d’un champ de la Table X résout le chemin souhaité entre FieldS et FieldT via l’arborescence de la Table de base X. **Résolution de champs liés de manière ambiguë** : supprimer un ou plusieurs champs - Dans une visualisation de FieldA, FieldX, FieldS et FieldT, la suppression de FieldX rend uniquement l’arborescence de la Table de base A active et résout le chemin souhaité entre FieldS et FieldT. - Sinon, l’utilisation de FieldA résout le chemin souhaité entre FieldS et FieldT via l’arborescence de la Table de base X. **Résolution d’une mesure partagée** : supprimer un ou plusieurs champs - Dans une visualisation de DimensionA, DimensionX et MeasureS, la suppression de DimensionX active uniquement l’arborescence de la Table de base A et résout le chemin souhaité entre DimensionA et MeasureS. - Sinon, la suppression de DimensionA résout le chemin souhaité entre DimensionX et MeasureS via l’arborescence de la Table de base X.
Non encore liéLié de manière ambiguëRelation résolue sur une seule arborescence
Lié via la table de base ALié via la table de base X
Sous-liéLié via ALié via X
La résolution d’une incertitude est similaire à l’utilisation d’une expression de niveau de détail (LOD) FIXED. Dans une expression LOD FIXED, vous indiquez à Tableau le niveau de détail auquel agréger en définissant la déclaration de dimension. L’incertitude est résolue en modifiant la structure de la visualisation de manière à rendre une seule arborescence active, indiquant ainsi à Tableau les chemins de relation qu’il peut prendre en compte pour effectuer l’analyse. ### Assemblage vs. résolution de l’incertitude L’assemblage et la résolution de l’incertitude sont des moyens de gérer l’absence de relation. Elles ont des résultats différents :

Assemblage

Résolution de l’incertitude

Assemblage de A et X avec S

FieldA et FieldX non liés assemblés par DimensionS

Résolution de S et T avec A

FieldS et FieldT évalués via l’arborescence définie par la table de base A

Juxtapose de champs non liés en fonction d’attributs partagésRéduit le chemin de relation à utiliser en cas d’options multiples (ambiguïté ou mesure partagée), ou établit un chemin de relation là où il n’y en avait pas (non encore lié).

Utilise une logique de tables de base multiples pour calculer les résultats

Utilise une logique de table de base unique pour calculer les résultats

L’analyse implique des tables non liéesL’analyse implique des tables partagées
## Comment les jointures sont utilisées pour chaque niveau de relation Une fois que la relation au niveau du champ est déterminée, Tableau doit évaluer les résultats pour créer la visualisation réelle. Les requêtes utilisées pour calculer les valeurs affichées dans une visualisation reposent sur des jointures. Le fait que les champs soient liés, non liés ou assemblés a un impact différent sur les jointures effectuées. N’oubliez pas que les champs liés de manière ambiguë et non encore liés sont traités comme non liés dans ce contexte. Pour expliquer les relations et les jointures, cette section couvre les tables et leurs champs, ainsi que les valeurs de ces champs. Considérez le modèle de données suivant avec deux tables de base, Classes et Clubs, et une table partagée, Students. ![Modèle de données avec deux tables de base, Classes et Clubs, et une table partagée, Students](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_model.png)

Classes

Clubs

Students

Afficher les données de la table Classes, en montrant les valeurs de trois champsAfficher les données de la table Clubs, en montrant les valeurs de trois champsAfficher les données de la table Students, en montrant les valeurs de trois champs

Champs :

  • Class, une dimension avec les valeurs Nesting Basics, Advanced Songs, Flying for Fledglings et Alarm Calls 101
  • Length, une mesure
  • Student, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Student

Champs :

  • Club, une dimension avec les valeurs Photography, Travel, Juggling, Art et First Aid
  • Dues, une mesure
  • Student, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Student

Champs :

  • Bus Rider, une dimension avec des valeurs Oui ou Non
  • Student, une dimension avec les valeurs Finch, Cardinal, Sparrow, Robin et Jay. Utilisé pour établir la relation aux deux autres tables
  • Age, une mesure
Ce modèle très simple illustre comment la logique de jointure de haut niveau est calculée pour les modèles de données de relations multi-faits. Pour plus d’informations sur les bases des jointures utilisées dans les modèles de données de table de base unique basés sur des relations, consultez [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables qui utilisent des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm). Cet exemple doit-il être un modèle de données avec plusieurs tables de base ? Pour ce modèle de données à trois tables, il peut être tentant de le configurer en tant que modèle de table de base unique, comme Classes-Students-Clubs ou Clubs-Students-Classes, ou avec Students comme table de base. En règle générale, les modèles de données de relations multi-faits sont destinés à des types spécifiques de schémas de données ou de scénarios d’analyse. Si votre modèle de données [présente les caractéristiques les mieux adaptées à un modèle de données de relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm), configurez-le de cette façon pour que vos tables de base ne soient pas liées conceptuellement. Toutefois, si vos données ne nécessitent pas ce type de structure, un modèle de table de base unique peut être plus simple à utiliser. ![Structures de modèles de données alternatives pour l’exemple de modèle Classes-Clubs-Students](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_model_versions.png) Modèles pouvant être créés pour ces trois tables : (1) Classes et Clubs comme tables de base avec Students comme table partagée, (2) linéairement, en commençant par Classes ou Clubs, et (3) Students comme table de base unique avec Classes et Clubs comme tables en aval. Dans ce cas particulier, rien dans ces tables, les données ou le modèle ne nécessite réellement plusieurs tables de base. Nous utilisons ce modèle comme exemple pour garder les choses simples et mettre l’accent sur la logique de jointure. Sinon, on pourrait imaginer qu’il existe une autre table connexe, Rooms, que nous ignorons simplement pour éviter de compliquer la discussion. ![Une version du modèle Classes-Clubs-Students avec une table partagée supplémentaire, Rooms](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_model_withroom.png) Toutefois, il est recommandé d’utiliser un modèle de relation multi-faits uniquement lorsque vos données l’exigent. ### Les dimensions liées utilisent des jointures internes Les dimensions liées font l’objet d’une jointure interne. Les jointures internes laissent de côté toutes les valeurs de dimensions qui ne sont pas partagées entre les deux tables. - Tableau utilise une logique supplémentaire pour garantir que les valeurs de mesures ne sont pas perdues. Cette section utilise uniquement des dimensions pour démontrer comment Tableau applique les jointures internes aux dimensions liées. L’exemple suivant montre comment les dimensions liées renvoient uniquement les lignes présentes dans les données. Aucun étudiant n’est dans le cours Alarm Calls 101. Elle n’est donc pas présente dans les résultats. Cardinal et Jay ne sont dans aucun cours. Ils ne sont donc pas présents dans les résultats. ![Une visualisation montrant une jointure interne de Class et Student, avec deux lignes pour Finch (Advanced Songs, Nesting Basics), deux lignes pour Robin (Flying for Fledgelings, Nesting Basics) et deux lignes Sparrow (Advanced Songs, Nesting Basics)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_relateddims_innerjoin.png) ### Les dimensions non liées utilisent des jointures croisées Les dimensions non liées (elles-mêmes, sans dimension de couture) sont jointes entre elles. Dans une jointure croisée, chaque valeur d’une dimension est combinée avec chaque valeur de l’autre dimension, même si la combinaison résultante n’existe pas réellement dans les données. Dans cet exemple, la jointure croisée ajoute une ligne pour chaque combinaison possible de Class et de Club. ![Visualisation montrant une jointure croisée de Class et Club avec des lignes pour chaque combinaison de Advanced Songs/Alarm Calls 101/Flying for Fledglings/Nesting Basics et Art/First Aid/Juggling/Photography. Une icône Non lié s’affiche sur les deux piles de dimensions sur l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_unrelateddims_crossjoin.png) Il est important de reconnaître à quel moment une jointure croisée se produit dans votre analyse. Bien qu’il y ait une ligne pour Advanced Songs + First Aid dans le tableau des résultats pour la jointure croisée, aucun étudiant ne participe réellement à cette combinaison d’activités (nous en verrons la preuve dans l’exemple d’assemblage de la section suivante). Pourquoi est-il important de reconnaître que les résultats de jointure croisée ne sont pas tous basés sur les données ? Imaginez que vous essayiez d’établir un emploi du temps pour les cours et les clubs afin qu’il n’y ait aucun conflit pour les étudiants. Il n’y a aucun étudiant en Advanced Songs et First Aid, vous pouvez donc ignorer ce résultat et programmer ce cours et ce club simultanément. La jointure croisée ne représente pas les combinaisons de valeurs qui existent réellement dans les données. De plus, les jointures croisées peuvent avoir un impact sur les performances en cas de cardinalité élevée (un grand nombre de valeurs uniques). Imaginez effectuer une jointure croisée entre chaque numéro de téléphone et chaque adresse e-mail de vos contacts. Cela représenterait une explosion de combinaisons et une opération potentiellement coûteuse. ### Les dimensions assemblées utilisent des jointures externes Les dimensions non liées (en présence d’une dimension d’assemblage) font l’objet d’une jointure externe. Dans cet exemple, la table Classes et la table Clubs sont liées à la table Students partagée mais ne sont pas liées entre elles, donc les champs Class et Club ne sont pas liés. L’ajout de la dimension Student permet à Tableau de savoir quelles valeurs de Class et de Club doivent être juxtaposées dans l’analyse. Nous appelons ce comportement de jointure externe un _assemblage_. ![Une visualisation montrant les résultats d’une jointure externe de la jointure interne Student-Class et de la jointure interne Student-Club. Une icône Non lié est apposée sur les piles Class et Club sur l’étagère Lignes. Une pile pour Student se trouve dans la propriété Couleur de la fiche Repères et n’a pas d’icône Non lié. Toutes les combinaisons de cours et de clubs ne sont pas représentées et il existe des lignes pour les étudiants et les clubs sans cours.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_stitched_outerjoin.png) L’assemblage est similaire à la fusion des données dans la mesure où des résultats intermédiaires sont regroupés en vue des résultats globaux. Par contre, contrairement à la fusion, l’assemblage est une jointure externe, et non une jointure gauche, et n’ignore pas des valeurs d’un côté ou de l’autre. Il n’y a pas de concept de sources de données primaires ou secondaires lorsqu’il s’agit d’une seule source de données, si bien que les deux champs non liés ont la même priorité. #### Les résultats intermédiaires font l’objet d’une jointure externe Qu’est-ce qui entre dans la jointure externe pour les champs assemblés ? Une jointure interne immédiate est calculée tour à tour pour le champ d’assemblage et pour chacun des champs non liés, puis ces résultats intermédiaires font l’objet d’une jointure externe basée sur les valeurs de la dimension d’assemblage. **Exemple** Une jointure interne pour Student et Class... ![Un tableau de résultats pour trois valeurs d’élèves et trois valeurs de cours](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_stitched_inner1.png) ...et une jointure interne pour Student et Club... ![Un tableau de résultats pour quatre valeurs d’étudiants et cinq valeurs de clubs](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_stitched_inner2.png) ...font ensuite l’objet d’une jointure externe sur Student. ![Un tableau de résultats pour quatre valeurs d’étudiants, trois valeurs de cours et cinq valeurs de clubs](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_stitched_outerjoin.png) ### Jointures supplémentaires pour conserver les mesures Outre la logique de jointure pour les dimensions, les mesures peuvent introduire des jointures supplémentaires. Lorsque les relations ont été introduites pour la première fois dans Tableau, [l’un des principes de base était que les valeurs de mesures ne sont pas perdues](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/relationships-tableau-data-model). Cela vaut également dans les modèles de données de relations multi-faits. Les détails essentiels sont : - Les valeurs des mesures sont ventilées uniquement par dimensions liées. - Les valeurs de mesures se répètent pour les dimensions non liées. - Les valeurs de dimensions qui seraient supprimées dans des visualisations comportant uniquement des dimensions peuvent être renvoyées si des valeurs de mesures pertinentes leur sont associées. **Remarque** : n’oubliez pas que les mesures sont des agrégations. Elles sont calculées au niveau de détail (granularité) défini par la combinaison de dimensions dans la visualisation. C’est ce qu’on appelle une mesure _décomposée_ par une dimension. Lorsqu’une mesure est utilisée sans aucune dimension, on dit qu’elle est _au niveau de la table_. Cela signifie que la valeur de la mesure est la valeur entièrement agrégée. Dès que nous utilisons une dimension dans la visualisation, la mesure est décomposée de manière plus granulaire en fonction des valeurs de dimensions. La valeur d’une mesure dans une analyse dépend donc du contexte des dimensions. #### Mesures liées Considérez le sous-ensemble de valeurs de dimensions renvoyées pour une jointure interne sur les dimensions liées **Student** et **Class.** Il existe _trois_ valeurs d’étudiants, Finch, Robin et Sparrow, et _trois_ valeurs de cours, Advanced Songs, Nesting Basics et Flying for Fledgelings. ![Un tableau de résultats pour une jointure interne entre Student et Class](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_inner_student_class.png) Si on ajoute la mesure **Longueur** à partir de la table Class, nous voyons que les _quatre_ cours sont affichés et qu’il y a une valeur null pour Student. La mesure **Length** de chaque cours s’affiche, au niveau de **Class**. ![Une valeur null apparaît pour l’étudiant même si les dimensions font l’objet d’une jointure interne](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_related_measurefrombase.png) Si nous ajoutons plutôt la mesure **Age** à partir de la table Student, nous voyons que les _cinq_ étudiants sont affichés et qu’il y a deux valeurs null pour Class. Les résultats conservent chaque étudiant, même s’il n’est pas dans un cours. La valeur **Age** de chaque étudiant s’affiche, au niveau de **Student**. ![Une valeur null apparaît pour les cours même si les dimensions font l’objet d’une jointure interne](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_related_measurefromshared.png) #### Mesures non liées Les valeurs de mesures sont répétées pour les valeurs de dimensions non liées. Si nous examinons la mesure **Length** de la table Classes et les valeurs non liées de la dimension **Club**, la mesure est au niveau de la table et répétée sur toutes les valeurs de dimensions de **Club**. ![Une mesure au niveau d’une table répétée sur des valeurs de dimensions non liées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_unrelateddim-measure.png) En présence d’une dimension d’assemblage, les mesures peuvent être à la fois décomposées et répétées. Ici, la mesure **Age** provient de la table Students et est décomposée par niveau d’étudiant. Chaque fois qu’un étudiant est répété en fonction des dimensions de **Class** et **Club**, la valeur **Age** est répétée. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_birds_unrelateddims_sharedmeasure.png) ## Résolution des problèmes ### Considérations relatives à l’utilisation de modèles de données avec relations multi-faits **Filtres d’extrait par table** Tous les filtres d’extrait pour un extrait de modèle de données avec relations multi-faits sont des filtres par table (non omniprésents). Par conséquent, les résultats du filtrage peuvent être différents entre la connexion en direct et la connexion à un extrait. **Calculs au niveau des lignes** Les calculs au niveau des lignes ne peuvent faire référence qu’à des champs partageant la même table de base en amont. Autrement dit, les calculs au niveau des lignes ne peuvent pas être effectués sur plusieurs arborescences. **Champs combinés** Tous les champs d’un champ combiné doivent partager une table en amont. Autrement dit, vous ne pouvez pas créer un champ combiné en utilisant des champs situés dans des arborescences différentes. **Ensembles** Les ensembles ne peuvent être créés qu’avec une définition impliquant des champs qui partagent la même table de base en amont. Cependant, dans une visualisation, l’option Ajouter à l’ensemble peut être disponible à partir d’un repère lorsque ce dernier est défini par des champs non liés aux champs utilisés pour définir l’ensemble. Si vous choisissez Ajouter à l’ensemble, Tableau ajoutera uniquement les champs liés à la définition de l’ensemble. Ceci est différent du comportement de l’option Ajouter à l’ensemble dans les sources de données à table de base unique, lorsque l’option ajoute tout ce qui définit le repère. **Valider les expressions de niveau de détail INCLUDE** Les expressions LOD INCLUDE ne peuvent pas être évaluées sur des champs non liés. Étant donné que la relation entre les champs est évaluée feuille par feuille, il est possible qu’une expression LOD valide dans le volet Données ou dans l’éditeur de calcul devienne invalide dans le contexte d’une visualisation spécifique (en présence d’une dimension non liée). Lorsque cela se produit, la pile LOD devient rouge. Vous pouvez mettre à jour l’expression LOD pour supprimer les conflits de champs non liés, modifier la structure de la visualisation ou supprimer l’expression LOD de la visualisation. **Mise à jour des sources de données publiées** Il est recommandé de créer une copie d’une source de données publiée existante si vous comptez la modifier pour en faire un modèle de données avec relations multi-faits dans le cas où ses classeurs connectés n’ont pas tous besoin du nouveau modèle de données. Ne mettez pas à jour la version existante de la source de données à moins que tous ses classeurs n’aient besoin des nouvelles tables. Publiez la source de données modifiée en tant que nouvelle source de données et créez de nouveaux classeurs à partir de celle-ci. Cela empêchera les classeurs existants d’être convertis pour utiliser VDS au lieu du serveur de données lorsqu’ils n’ont pas besoin de la fonctionnalité, évitant ainsi le risque d’une baisse des performances. ### Problèmes résolus
Problème résoluCorrigé depuis

Extraits

Source de données locale (dans un classeur) : toute tentative d’extraction d’une source de données avec relations multi-faits générera une erreur « Aucune table de ce type ».

Source de données publiée : l’extraction d’une source de données publiée avec relations multi-faits semble réussir, mais il peut arriver que les valeurs des champs soient échangées.

  • Tableau Cloud : résolu depuis les mises à jour de la mi-juillet. Ceci s’applique également à public.tableau.com.
  • Tableau Desktop : résolu depuis la version de maintenance 2024.2.1 publiée le 24 juillet 2024
  • Tableau Server : résolu depuis la version de maintenance 2024.2.1 publiée le 24 juillet 2024

Si vous rencontrez toujours ces problèmes dans Tableau Desktop ou Tableau Server, effectuez une mise à niveau vers la version du 24 juillet 2024 ou version ultérieure.

Expressions de niveau de détail EXCLUDE

Seules les expressions LOD INCLUDE doivent être validées en présence de champs non liés. Cependant, les expressions LOD EXCLUDE peuvent également être marquées à tort comme non valides dans les mêmes conditions.

Calculs d’utilisateurs imbriqués

Les calculs d’utilisateurs imbriqués ne sont pas disponibles dans les sources de données publiées avec un modèle de données basés sur des relations multi-faits.

### Problèmes connus **Indicateurs de relation avec plusieurs fiches Repères** Lorsqu’une visualisation est créée avec plusieurs mesures sur l’étagère Lignes ou sur l’étagère Colonnes, chaque mesure obtient sa propre fiche Repères. La logique utilisée pour déterminer les indicateurs de relation (l’icône Non lié, le texte dans les infobulles et la boîte de dialogue d’avertissement de relation) peut ne pas donner les résultats attendus en fonction de la fiche Repères ouverte. La visualisation elle-même, cependant, est correctement calculée en fonction de la relation entre chaque paire de champs. Il existe un correctif prévu pour ce comportement. **BatchQueryProcessor** BatchQueryProcessor doit être activé pour prendre en charge les modèles de données avec relations multi-faits. Il s’agit d’un comportement attendu pour lequel aucun correctif n’est actuellement prévu. **Tableau Pulse** Tableau Pulse peut ne pas fonctionner avec les modèles de données avec relations multi-faits. Il se peut que vous ne soyez pas en mesure de créer une définition de métrique ou que les métriques créées soient vides. Il ne s’agit pas d’un comportement attendu, mais aucun correctif n’est encore prévu. **Modification de dimensions à l’aide d’un paramètre** Tableau vous permet d’[échanger des champs à l’aide d’un paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_swap.htm). Par contre, avec les relations multi-faits, l’échange de dimensions avec un paramètre échouera en silence. Le paramètre et son calcul peuvent être créés et la commande de paramètre peut être affichée, mais le champ ne changera pas lorsque le paramètre change. La raison est que les dimensions sont évaluées en termes de relation à un moment différent que les paramètres dans l’ordre des opérations. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Accélérer les visualisations Vous avez travaillé dur pour que votre visualisation (vue, tableau de bord ou histoire) raconte une histoire. Vous ne souhaitez pas perdre votre public pendant que vous attendez le chargement de la visualisation. En suivant les directives de cette rubrique, vous pouvez améliorer la vitesse de vos visualisations. ## Réduire l’étendue Que vous créiez une vue, un tableau de bord ou une histoire, il est tentant de fournir beaucoup d’informations dans votre visualisation parce qu’il est facile d’ajouter des champs et des calculs supplémentaires à la vue des des feuilles supplémentaire au classeur. Mais il est possible que le rendu de la visualisation devient de plus en plus lent. N’oubliez pas que chaque feuille de calcul exécute une ou plusieurs requêtes contre les données. Par conséquent, plus il y a de feuilles, plus le rendu de la visualisation prendra du temps. Profitez du fait que Tableau est conçu pour fournir des visualisations interactives à vos utilisateurs et que vous pouvez étendre les données sur plusieurs visualisations. Soyez stratégique lorsqu’il s’agit de concevoir votre visualisation : moins il y a de feuilles et de sources de données, plus rapide seront ses performances. ## Limiter le nombre de lignes utilisées dans la vue Les filtres que vous affichez dans votre vue (précédemment appelés filtres rapides) sont une fonctionnalité très puissante de Tableau que vous pouvez utiliser pour créer des visualisations interactives riches pour vos utilisateurs. Notez les filtres mis en surbrillance à droite dans la capture d’écran suivante : ![Filtre Valeurs sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/perf_interactive_filters.png) Lorsque vous ajoutez un filtre interactif à une vue, chaque filtre dans la vue nécessite une requête pour renseigner les options. Si vous ajoutez de nombreux filtres interactifs à votre tableau de bord, le rendu du tableau de bord peut prendre longtemps. De même, lorsque vous utilisez l’option « afficher les valeurs appropriées » sur un filtre, elle nécessite une requête pour mettre à jour les valeurs affichées à chaque fois que d’autres filtres sont modifiés. Utilisez cette fonctionnalité avec parcimonie ## Réduisez le nombre de repères sur la vue Bien qu’il n’y a pas de règle rigide ou rapide pour définir « trop de repères », gardez à l’esprit que plus de repères signifie que de la puissance de traitement et de la mémoire supplémentaires sont nécessaires pour les rendre. Vous pouvez trouver le nombre de repères en observant la partie inférieure gauche de la fenêtre Tableau Desktop dans la barre d’état. Méfie-vous des tableaux de bord à double entrée pour les cartes avec des polygones personnalisés complexes. Gardez à l’esprit que trop de points de données sur une carte peut également réduire la valeur analytique visuelle en entraînant une surcharge d’informations. Pour éviter ce problème, compilez les vues associées et connectez-les aux filtres d’action pour que vous puissiez passer d’une présentation à une vue granulaire à mesure que vous explorez les données. Assurez-vous de retirer toute dimension non nécessaire de l’étagère Détail. Vous pouvez également essayer d’afficher vos données dans différents types de vues pour voir ce qui est le plus efficace. ## Effectuer un zoom sans filtrage Lorsque les utilisateurs effectuent un zoom sur une visualisation avec un grand nombre de repères, Tableau ne filtre pas les repères que vous ne pouvez pas voir. Ce qui change est la vue des données, pas le nombre total de repères. Si vous n’avez besoin que d’un sous-ensemble de données, filtrez les données dont vous n’avez pas besoin. [Passer au contenu principal](#main-content) # Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web ## Interagir avec des vues Les utilisateurs qui ont reçu un lien vers une visualisation conforme à WCAG dans Tableau Cloud ou Tableau Server peuvent interagir avec elle en utilisant les normes WAI-ARIA communément prises en charge pour la navigation au clavier. La navigation au clavier suivante s’applique également aux vues intégrées. ### Tous les composants | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Déplacer le focus sur le composant de navigation suivant | Tab | | Déplacer le focus sur le composant de navigation précédent | Maj+Tab | | Activation de bouton | Barre d’espace ou Entrée | ### Panneau de navigation et barre d’outils Pour ignorer le panneau de navigation et la barre d’outils, sélectionnez Passer au contenu. | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Déplacer le focus sur le composant suivant dans le volet de navigation | Tab | | Déplacer le focus sur l’élément suivant dans la barre d’outils | Droite | | Déplacer le focus sur l’élément précédant dans la barre d’outils | Gauche | | Activer le bouton de la barre d’outils sélectionné | Entrée | | Quitter la fenêtre du bouton de la barre d’outils | Échap | | Dans la fenêtre du bouton de la barre d’outils, déplacer le focus entre les composants | Tab | | Dans la fenêtre du bouton de la barre d’outils, déplacer le focus des menus déroulants | Touches fléchées | | Sélectionner un nouvel élément de menu dans les menus déroulants | Entrée | | Déplacez le focus entre les personnes ou les groupes dans une boîte de sélection utilisateur | Haut/bas | | Supprimer ou retirer des ajouts dans une fenêtre de la barre d’outils sélectionnée | Supprimer | ### Fenêtre de la barre d’outils Vues personnalisées | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Renommer la vue personnalisée | Ctrl+R | | Définir la vue personnalisée par défaut | Ctrl+D | | Activer/désactiver l’option Rendre visible pour les autres | Ctrl+P | | Supprimer la vue personnalisée sélectionnée | Windows : Supprimer Mac OS : Fn+Supprimer | ### Volet Commentaires | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Appliquer un instantané de commentaire à la vue | Entrée ou barre d’espace | | Supprimer un commentaire | Supprimer ou Retour arrière | ### Onglets Feuilles | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Déplacer le focus sur l’élément précédent | Gauche/Haut | | Déplacer le focus sur l’élément suivant | Droit/Bas | | Accéder à l’onglet ciblé | Entrée | ### Légendes
ActionSéquences de touches
Déplacer le focus sur l’élément précédentHaut
Déplacer le focus sur l’élément suivantBas
(Une seule colonne) Déplacer le focus sur l’élément précédent, (Plusieurs colonnes) Déplacer le focus sur la gaucheGauche
(Une seule colonne) Déplacer le focus sur l’élément suivant, (Plusieurs colonnes) Déplacer le focus sur la droiteDroite
Déplacer le focus sur le premier élémentDébut
Déplacer le focus sur le dernier élémentFin
Activer/désactiver la sélection d’élémentsBarre d’espace

Activer/désactiver le surlignage

Remarque : ceci est l’équivalent clavier de Surligner les éléments sélectionnés.

Entrée

Effacer toutes les sélections d’éléments

Remarque : pour accentuer le contraste du texte dans les éléments de légende, sélectionnez des éléments de légende individuels, puis activez/désactivez le surlignage.

Échap
### Filtres | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Déplacer le focus sur l’élément précédant | Gauche/Haut | | Déplacer le focus sur l’élément suivant | Droit/Bas | | Déplacer le focus sur le premier élément | Début | | Déplacer le focus sur le dernier élément | Fin | | Activer/désactiver la sélection (sélectionner/désélectionner les cases à cocher, sélectionner/désélectionner les cases d’option) | Barre d’espace | | Appliquer les modifications, si les boutons Annuler ou Appliquer sont disponibles | Entrée | | Restaurer les paramètres par défaut | Échap | ### Contrôles de filtre et recherche | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Déplacer le focus de l’élément de filtre vers les boutons de contrôle de filtre (recherche, Valeur unique (liste)/Valeurs multiples (liste), Valeur unique (liste déroulante), Valeurs multiples (liste déroulante), Inclure/exclure des valeurs). Appuyez sur Barre d’espace pour sélectionner un bouton. | Maj+Tab | | Déplacer le focus dans le menu déroulant | Touches fléchées | | Choisir un élément de menu | Entrée | | Appuyer sur le bouton Recherche et entrer un terme à rechercher | Barre d’espace | | Appuyer pour effacer la saisie dans la recherche. Appuyez à nouveau sur Échap pour ignorer la recherche. | Échap | ### Commandes de paramètres #### Valeur unique (liste) | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Déplacer le focus sur l’élément précédant | Gauche/Haut | | Déplacer le focus sur l’élément suivant | Droit/Bas | | Valider la sélection et mettre à jour la valeur du paramètre | Barre d’espace | #### Valeur unique (liste déroulante)
ActionSéquences de touches

Liste déroulante réduite : déplacer le focus sur l’élément précédent et valider la valeur,

Liste déroulante ouverte : déplacer le focus sur l’élément précédent et valider la valeur; ne valide pas la valeur

Haut

Liste déroulante réduite : déplacer le focus sur l’élément suivant et valider la valeur,

Liste déroulante ouverte : déplacer le focus sur l’élément suivant et valider la valeur; ne valide pas la valeur

Bas

Liste déroulante réduite : liste de domaine ouverte ou fermée,

Liste déroulante ouverte : valider la sélection de l’élément de focus

Barre d’espace
Liste déroulante ouverte : liste de domaine réduire sans sélectionÉchap
#### Curseur | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Voir l’élément précédent dans le domaine et valider | Gauche/Haut | | Voir l’élément suivant dans le domaine et valider | Droit/Bas | ### Fenêtre Afficher les données **Remarque :** les raccourcis au clavier pour Afficher les données sont disponibles dans Tableau Cloud, Tableau Server et Tableau Desktop.
ActionSéquences de touches
Déplacer le focus vers une visualisationDans un tableau de bord ou un classeur, appuyez sur Entrée

Avec une visualisation dans le focus, ouvrez la fenêtre Afficher les données

Remarque : le lecteur d’écran que vous utilisez peut nécessiter la combinaison de touches de modification (Maj, Ctrl, Alt, Cmd) en conjonction avec Entrée. Consultez la documentation de votre lecteur d’écran.

Maj+Entrée
Déplacer le focus vers n’importe quelle cellule de la grille de donnéesTouches fléchées
Interagir avec les cellules d’une grilleUtilisez les touches fléchées pour naviguer jusqu’à la cellule. Appuyez sur Entrée pour vous concentrer sur un élément d’une cellule. Interagissez ensuite avec l’élément à l’aide de la navigation au clavier, comme la touche Entrée ou la barre d’espace. Pour revenir au mode navigation, appuyez sur Échap.
Déplacer une colonneDans la grille de données, utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur une cellule de la colonne souhaitée. Appuyez sur Entrée, utilisez la touche fléchée vers le bas pour sélectionner Déplacer vers la gauche ou Déplacer vers la droite, puis appuyez sur Entrée.
Trier par colonneDans la grille de données, utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur une cellule de la colonne souhaitée. Appuyez sur Entrée, utilisez la touche fléchée vers le bas pour sélectionner Trier dans l’ordre croissant ou Trier dans l’ordre décroissant, puis appuyez sur Entrée.
Supprimer une colonneDans la grille de données, utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur une cellule de la colonne souhaitée. Appuyez sur Entrée, utilisez la touche fléchée vers le bas pour sélectionner Supprimer, puis appuyez sur Entrée.
Déplacer le focus vers une autre table de donnéesAppuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet Résumé. Utilisez la touche fléchée vers le bas pour déplacer le focus sur la table de données souhaitée dans le volet Onglets.
Modifier le nombre de lignesAppuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le champ de nombre de lignes. Tapez le numéro de ligne souhaité, puis appuyez sur Entrée.
Afficher ou masquer les aliasAppuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet Paramètres. Appuyez sur Entrée pour afficher les alias, puis appuyez à nouveau sur Entrée pour les masquer.
Ajouter ou supprimer des champsAppuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le bouton Afficher les champs. Appuyez sur Entrée pour afficher une liste de champs dans la source de données. Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur chaque nom de champ. Appuyez sur Entrée pour supprimer tous les champs indésirables de la grille de données. Pour rajouter des champs à la grille de données, appuyez sur Entrée dans le champ souhaité pour le resélectionner.
Télécharger les données telles qu’elles s’affichent dans la fenêtre Afficher les donnéesAppuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le bouton Télécharger, puis appuyez sur Entrée. Un fichier CSV contenant votre vue personnalisée des téléchargements de données dans votre navigateur.
Fermer la fenêtre Afficher les donnéesWindows : Alt+F4
Mac OS : Cmd+W
Dans la fenêtre Afficher les données, il existe plusieurs taquets de tabulation qui vous permettent de personnaliser les données qui s’affichent. ![Exemple de tableau affiché dans la fenêtre Afficher les données avec des légendes indiquant la séquence des taquets de tabulation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_viewdata_tabstops.png) - **A** - Cellule sélectionnée dans la grille de données - **B** - Volet Onglets, développer/réduire - **C** - Volet Onglets, sélection actuelle - **D** - Champ Nombre de lignes - **E** - Bouton Paramètres - **F** - Bouton Afficher les champs - **G** - Bouton Télécharger ### En-têtes de visualisation
ActionSéquences de touches
Déplacer le focus vers une visualisationDans un tableau de bord ou un classeur, appuyez sur Entrée
Avec une visualisation dans le focus, déplacer vers les en-têtes gauche, haut, droit ou basTouches fléchées
Naviguer dans un en-têteEntrée

Naviguer dans un en-tête ou un en-tête imbriqué

Touches fléchées
Activer/désactiver la surbrillance de l’en-têteBarre d’espace
Sortir d’un en-têteÉchap
### Exemple : parcourir une vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server Cet exemple montre comment vous pouvez accéder à une vue à l’aide de la navigation au clavier et interagir avec elle. 1. Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers la visualisation. **Remarque :** Le bouton Passer au contenu vous permet d’ignorer le panneau de navigation et la barre d’outils. Pour accéder directement à la page Vues, appuyez sur Entrée pour sélectionner Passer au contenu. ![Bouton Passer au contenu](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Skip_to_content.png) **Remarque :** dans un classeur comportant plusieurs onglets de feuille, appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers le volet Onglets et utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus entre les onglets. Appuyez ensuite sur Entrée ou sur la barre d’espace pour ouvrir une feuille spécifique. ![Bordure bleue autour d’une visualisation indiquant que le focus est sur la visualisation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_vizfocus.png) Cette image présente la zone de visualisation dans une feuille. Une bordure bleue indique le focus. 2. Accédez aux filtres et aux légendes de la vue en appuyant sur Tab. Pour modifier un paramètre de filtre, appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers le filtre, puis appuyez sur les touches fléchées pour passer d’un élément à l’autre. - Appuyez sur la barre d’espace pour activer/désactiver les sélections d’éléments. - Pour les filtres déroulants - Appuyez sur Entrée pour appliquer les modifications de filtre. Appuyez sur Échap pour rétablir les modifications aux paramètres par défaut. Pour surligner les éléments de légende, appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers la légende, puis appuyez sur les touches fléchées pour passer d’un élément à l’autre. - Appuyez sur la barre d’espace pour activer/désactiver les sélections d’éléments. **Remarque** : pour accentuer le contraste du texte dans les éléments de légende, sélectionnez des éléments de légende individuels, puis activez/désactivez le surlignage. - Appuyez sur Entrée pour surligner les éléments de légende sélectionnés dans la vue. Appuyez à nouveau sur Entrée pour désactiver le surlignage. - Appuyez sur Échap pour effacer toutes les sélections d’éléments. Consultez le tableau de séquences de touches au début de cet article pour une liste des options de séquences de touches applicables aux légendes et aux filtres. 3. Pour accéder aux données sous-jacentes pouvant être lues par votre lecteur d’écran, mettez le focus sur la zone de visualisation puis appuyez sur Entrée. **Remarque** : votre lecteur d’écran peut nécessiter la combinaison de touches de modification (Maj, Ctrl, Alt, Cmd) en conjonction avec Entrée. Consultez la documentation de votre lecteur d’écran pour plus d’informations. ![Bordure bleue autour d’une visualisation indiquant que le focus est sur la visualisation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_viewfocus.png) La fenêtre **Afficher les données** s’ouvre dans une nouvelle fenêtre de navigateur. ![Un exemple de table est affiché dans l’onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_viewdata_summary.png) Dans la fenêtre Afficher les données, la première cellule de la grille de données est dans le focus. Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur n’importe quelle cellule de la grille de données. Avec une cellule dans le focus, appuyez sur Entrée pour ouvrir le menu contextuel et déplacer, trier ou supprimer une colonne. ![Exemple de table affichée dans l’onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données avec affichage du menu contextuel](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_viewdata_columncontext.png) Pour déplacer le focus vers le volet Onglets, appuyez sur Tab. Appuyez sur Entrée pour développer ou réduire le volet. Pour modifier les données affichées dans la table, appuyez sur Tab pour déplacer le focus dans le volet Onglets . Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur une table de données spécifique, puis appuyez sur Entrée. Appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le champ de nombre de lignes. Pour modifier le nombre de lignes, tapez sur le numéro de ligne souhaité et appuyez sur Entrée. Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet Paramètres. Appuyez sur Entrée pour afficher les alias, puis appuyez à nouveau sur Entrée pour les masquer. Appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le bouton Afficher les champs. Appuyez sur Entrée pour afficher une liste de champs dans la source de données. Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur chaque nom de champ. Appuyez sur Entrée pour basculer la sélection des champs dans la grille de données. ![Exemple de tableau affiché dans l’onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données avec affichage du menu Afficher les champs](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_viewdata_showfields.png) Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet Télécharger. Appuyez sur Entrée. Un fichier CSV contenant vos données personnalisées est téléchargé dans votre navigateur. **Remarque :** le navigateur Web que vous utilisez peut nécessiter une combinaison de touches différente pour ouvrir les fichiers téléchargés. Consultez la documentation de votre navigateur Web. Appuyez sur ALT+F4 (Windows) ou Cmd+W (Mac OS) pour fermer la fenêtre Afficher les données. 4. Pour accéder aux boutons de la barre d’outils, déplacez le focus sur la zone de la barre d’outils, puis utilisez la flèche droite pour passer au bouton suivant de la barre d’outils. Appuyez sur Entrée pour activer le bouton Commentaires de la barre d’outils. Tapez votre commentaire dans le champ Ajouter un commentaire. Pour ajouter un instantané à votre commentaire, appuyez sur Tab pour déplacer le focus sur le bouton d’instantané. Appuyez sur Entrée pour ajouter un instantané. Appuyez sur Tab pour déplacer le focus vers l’onglet Publier. Appuyez sur Entrée pour ajouter le commentaire. Appuyez sur Tab pour passer d’une option à l’autre dans la fenêtre du bouton, y compris pour quitter la fenêtre. ## Gérer le contenu Utilisez les interactions clavier suivantes pour gérer le contenu sur Tableau Server ou Tableau Cloud. ### Organiser vos favoris ou vos collections Dans votre page Favoris ou Collections, vous pouvez déplacer des éléments lorsque le contenu est affiché dans une grille. L’ordre dans lequel vous organisez les éléments apparaît comme l’ordre personnalisé dans le menu Trier par. Pour plus d’informations, consultez [Marquer les favoris](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/favorites.htm). | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Choisir l’élément | Windows : Alt+Haut Mac OS : Option+Haut | | Déplacer l’élément à gauche | Gauche | | Déplacer l’élément à droite | Droite | | Annuler le déplacement | Échap ou Tab | | Déposer l’élément | Windows : Alt+Bas Mac OS : Option+Bas | ## Interagir avec Tableau Pulse ### Modifier les définitions Tableau Pulse Lorsque vous créez ou modifiez une définition de métrique dans Tableau Pulse, vous pouvez utiliser le clavier pour parcourir les étapes et en ignorer certaines. ![Étapes de définition de Tableau Pulse](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pulse_edit_definition_stepper.png) | Action | Séquences de touches | | --- | --- | | Passer à l’étape suivante dans la liste des étapes | Droit/Bas | | Passer à l’étape précédente dans la liste des étapes | Gauche/Haut | | Ouvrir l’étape sélectionnée | Entrée | | Retour à la liste des étapes | Échap | | Passer au bouton Enregistrer ou Suivant | Windows : Ctrl+Maj+Entrée Mac OS : Cmd+Maj+Entrée | | Passer au bouton Annuler | Windows : Ctrl+Maj+Retour arrière Mac OS : Cmd+Maj+Supprimer | [Passer au contenu principal](#main-content) # Actian Vector Cette rubrique décrit comment connecter Tableau à une base de données Actian Vector et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du nœud virtuel de la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Méthode d’authentification : Authentification définie dans le nœud virtuel, ou nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau, et sous Connexion, sélectionnez Actian Vector. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du nœud virtuel de la base de données et le nom de la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Spécifiez si vous voulez utiliser l’authentification définie en mode virtuel ou un nom d’utilisateur et un mot de passe spécifiques. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez un schéma ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Actions Vous pouvez utiliser des actions pour ajouter un contexte et de l’interactivité à vos données. Les utilisateurs interagissent avec vos visualisations en sélectionnant ou en survolant des repères, ou encore en sélectionnant un lien dans un menu d’infobulle. Les actions que vous mettez en place ont un impact sur la navigation et la vue. Par exemple, dans un tableau de bord présentant les ventes immobilières par quartier, des actions permettent de voir des informations pertinentes relatives au quartier sélectionné. La sélection d’un quartier dans une vue peut déclencher le surlignage d’une carte, le filtrage d’une liste des biens vendus et l’ouverture d’une page Web contenant des données de recensement pertinentes. Pour des informations et exemples associés, consultez [A Rough Guide to Dashboard Actions](https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2015/06/rough-guide-dashboard-actions) sur le blog de Tableau Public. ## Types d’actions Il existe plusieurs types d’actions, chacune répondant à un objectif différent : - **Filtrer**. Utilisez les données d’une vue pour filtrer les données dans une autre vue. - **Surligner**. Attirez l’attention sur des repères intéressants en estompant tous les autres. - **Accéder à l’URL**. Créez des liens hypertexte vers des ressources externes telles qu’une page Web ou un fichier. - **Accéder à la feuille**. Simplifiez la navigation vers d’autres feuilles de calcul, tableaux de bord ou histoires dans le même classeur. - **Modifier un paramètre**. Autorisez les utilisateurs à modifier les valeurs d’un paramètre en interagissant directement avec les repères d’une visualisation. - **Modifier les valeurs d’ensemble**. Autorisez les utilisateurs à modifier les valeurs d’un ensemble en interagissant directement avec les repères d’une visualisation. ## Ordre des opérations Les actions sont exécutées par Tableau dans un ordre spécifique : 1. Paramètre 2. Ensemble 3. Filtre 4. Accéder à la feuille 5. Surlignage 6. Accéder à l’URL Dans chaque type, les actions sont exécutées dans l’ordre alphabétique. Autrement dit, s’il y a deux actions de filtrage, l’_« Action de filtrage »_ est exécutée avant _« Ceci est un filtre »_. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Actions d’ensemble Utilisez les actions d’ensemble pour que votre public interagisse directement avec une visualisation ou un tableau de bord et puisse ainsi contrôler les différents aspects de son analyse. Lorsqu’un utilisateur sélectionne des repères dans la vue, les actions d’ensemble peuvent modifier les valeurs dans un ensemble. Pour des exemples sur l’utilisation des actions d’ensemble, consultez [Exemples d’actions d’ensemble](#Examples). ![Image montrant un tableau de bord utilisant des actions d’ensemble. Un utilisateur sélectionne un repère dans une partie du tableau de bord pour contrôler les valeurs qui s’affichent dans une autre partie du tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/setactions_overview.gif) Les actions d’ensemble prennent un ensemble existant et mettent à jour les valeurs contenues dans cet ensemble en fonction des actions utilisateur dans la visualisation. Vous pouvez définir l’action d’ensemble de manière à inclure : - Les feuilles source auxquelles elle s’applique. - Le comportement de l’utilisateur qui exécute l’action (au survol, à la sélection, sur le menu). - L’ensemble cible (la source de données et l’ensemble à utiliser). - Ce qui se passe lorsque la sélection est effacée. Pour modifier ou affecter une visualisation, l’ensemble référencé dans l’action doit être utilisé d’une manière ou d’une autre dans la visualisation. Par exemple, utilisez l’ensemble dans un calcul, ou bien sur une étagère ou dans la fiche Repères. Vous pouvez créer des actions d’ensemble à la fois dans Tableau Desktop,Tableau Cloud et Tableau Server. Cependant, les actions d’ensemble ne peuvent pas être utilisées avec l’option [Histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm). ## Étapes générales pour les actions d’ensemble 1. Créez un ou plusieurs ensembles. Les ensembles que vous créez seront associés à la source de données actuellement sélectionnée. Pour plus d’informations sur la création d’ensembles, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm). 2. Créez une [action d’ensemble](#Create) utilisant l’un des ensembles que vous avez créés. Vous pouvez créer plusieurs actions d’ensemble pour des objectifs différents. 3. Créez un champ calculé qui utilise l’ensemble. Pour des détails sur la création de champs calculés, consultez [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create). 4. Créez une visualisation utilisant un ensemble référencé par une action d’ensemble. Par exemple, si vous créez un champ calculé utilisant l’ensemble, créez la vue en utilisant ce calcul. Sinon, faites glisser l’ensemble vers Couleur dans la fiche Repères. 5. Testez l’action d’ensemble et ajustez ses paramètres comme nécessaire pour obtenir le comportement souhaité pour votre public. **Prise en main** : pour une présentation des connaissances nécessaires à la création d’actions d’ensemble, consultez [À vos repères, prêts, partez : tout ce que vous devez savoir pour démarrer avec les actions d’ensembles](http://www.lindseypoulter.com/2018/12/18/getsetgo/) sur le blog [Data Viz Linds](http://www.lindseypoulter.com/category/how-to/). ## Créer une action d’ensemble 1. Dans une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul >Actions. Dans un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord >Actions. 2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Modifier les valeurs d’ensemble. ![Boîte de dialogue Actions où vous cliquez sur le bouton Ajouter une action et sélectionnez l’action Modifier les valeurs d’ensemble pour créer une action d’ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Actions_dialog.png) 3. Dans la boîte de dialogue Ajouter/modifier une action d’ensemble, entrez un nom descriptif pour l’action. 4. Sélectionnez une feuille source ou une source de données. La feuille actuelle est sélectionnée par défaut. Si vous sélectionnez une source de données ou un tableau de bord, vous pouvez sélectionner des feuilles individuelles à l’intérieur. ![Boîte de dialogue Ajouter ou modifier une action d’ensemble affichant différents paramètres pour les actions d’ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Edit_Set_Action_dialog1.png) 5. Sélectionnez la manière dont les utilisateurs vont exécuter l’action. - Au survol : s’exécute lorsqu’un utilisateur survole un repère dans la vue avec le curseur de la souris. - À la sélection : s’exécute lorsqu’un utilisateur clique sur un repère dans la vue. Cette option fonctionne bien pour les actions d’ensemble. - Sur le menu : s’exécute lorsqu’un utilisateur fait un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur un repère sélectionné dans la vue, puis sélectionne une option dans le menu contextuel. 6. Spécifiez l’ensemble cible. Tout d’abord, sélectionnez la source de données, puis sélectionnez l’ensemble. Les ensembles disponibles dans l’ensemble cible proviennent de la source de données sélectionnée ou des ensembles créés dans le classeur pour cette source de données. ![Boîte de dialogue Ajouter ou modifier une action d’ensemble affichant différents paramètres pour les actions d’ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Edit_Set_Action_dialog2.png) Dans cet exemple, l’ensemble cible utilise _Global Superstore 2016_ comme source de données, et _High Shipping Cost Orders_ comme ensemble. 7. Spécifiez ce qui se passe lorsque l’action est exécutée dans la vue : - **Affecter des valeurs à l’ensemble** : remplace toutes les valeurs de l’ensemble par les valeurs sélectionnées. - **Ajouter des valeurs à l’ensemble** : ajoute les valeurs sélectionnées individuellement à l’ensemble. - **Supprimer des valeurs de l’ensemble** : supprime les valeurs précédemment sélectionnées de l’ensemble. **Remarque :** sélectionner **Ajouter des valeurs à l’ensemble** ou **Supprimer des valeurs de l’ensemble** via la boîte de dialogue Action d’ensemble modifie les valeurs sélectionnées dans l’onglet Général de la définition de l’ensemble, tout comme **Affecter des valeurs à l’ensemble**. Ces options diffèrent des fonctionnalités **Ajouter à** et **Supprimer de** disponibles uniquement en mode de création via le menu contextuel de l’ensemble dans l’infobulle. Cette dernière option réunit des valeurs avec l’ensemble ou en supprime des valeurs après l’application de la condition spécifiée. 9. Spécifiez l’action à entreprendre lorsque la sélection est effacée dans la vue : - **Conserver les valeurs de l’ensemble** : les valeurs actuelles de l’ensemble restent dans l’ensemble. - **Ajouter toutes les valeurs à l’ensemble** : ajoute toutes les valeurs possibles à l’ensemble. - **Supprimer toutes les valeurs de l’ensemble** : supprime les valeurs précédemment sélectionnées de l’ensemble. 10. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications et revenir à la vue. 11. Testez l’action d’ensemble en interagissant avec la visualisation. Modifiez certains paramètres pour que l’action ajuste le comportement de sélection comme nécessaire. ## Exemples d’actions d’ensemble Les exemples suivants présentent quelques manières d’utiliser les actions d’ensemble. Pour pouvoir suivre ces exemples, vous devez maîtriser la création et l’utilisation des ensembles et des champs calculés. Pour plus de détails, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm) et [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create). **En savoir plus** : pour d’autres exemples approfondis sur la manière d’utiliser les actions d’ensemble présentées dans Tableau, consultez : - [8 manières de proposer de nouvelles comparaisons efficaces au public des visualisations avec les actions d’ensemble](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2018/11/8-ways-bring-powerful-new-comparisons-viz-audiences-set-actions-97207) dans le [blog de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog) - [8 concepts analytiques pour s’exprimer avec les actions d’ensemble Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2018/12/8-analytic-concepts-express-tableau-set-actions-99108) (blog Tableau) - [Conception d’applications d’analytique avancée avec les actions d’ensemble Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2019/1/designing-advanced-analytics-applications-tableau-set-actions-100554) (bog Tableau) - Rubriques sur les actions d’ensemble dans le blog [Data Viz Linds](http://www.lindseypoulter.com/category/how-to/) - Exemples d’actions d’ensemble sur le site Web [Art of the Vizable](https://www.artofthevizable.com/#) de TabLabs. **Visionnez une vidéo** : - [Prêts, à vos ensembles, action !](https://youtu.be/rs8VpWXxhsI) (1 heure) - [Pourquoi utiliser des ensembles](https://youtu.be/MwNpmHCl19E) (1 heure) - [Au-delà des actions d’ensemble | Statistiques interactives](https://youtu.be/3cwTcKlRLjw) (1 heure) ### Balayage proportionnel Un cas d’utilisation classique des actions d’ensemble est le balayage proportionnel. Consultez [Balayage proportionnel avec les actions d’ensemble](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2018/8/how-do-proportional-highlighting-set-actions-latest-tableau-beta-92168) sur le [blog de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog) et [Actions d’ensemble de Tableau](https://www.theinformationlab.com/2018/08/13/tableau-set-actions/) dans le [blog The Information Lab](https://www.theinformationlab.com/category/blog/) (avec d’autres exemples). ![Exemple d’action d’ensemble montrant le balayage proportionnel dans un tableau de bord. Cliquez sur une barre dans la vue pour afficher la proportion de valeurs dans l’autre graphique à barres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb7.gif) Détails de l’exemple de balayage proportionnel Cet exemple est basé sur la source de données Exemple - Hypermarché. Cette action d’ensemble modifie la couleur des repères en fonction de la proportion du repère qui se trouve dans ou hors de l’ensemble. 1. Connectez-vous aux données **Exemple - Hypermarché** dans Tableau Desktop. 2. Dans une nouvelle feuille, faites glisser la mesure **Sales** vers Colonnes, et faites glisser la dimension **Segment** vers Lignes. ![Champs utilisés pour créer une visualisation Ventes par segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb1.png) 3. Dans une autre feuille vide, faites glisser la mesure **Sales** vers Colonnes, et faites glisser la dimension **Sub-Category** vers Lignes. ![Champs utilisés pour créer une visualisation Ventes par sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb2.png) 4. Créez un ensemble pour la dimension Segment appelée _Segment Set_. ![Cliquez avec le bouton droit sur le champ Segment, sélectionnez Créer, puis sélectionnez Ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb3.png) 5. Dans la feuille affichant les ventes par sous-catégorie, faites glisser Segment Set vers Couleur dans la fiche Repères. ![Ensemble de segments placé sur la propriété Couleur de la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb4.png) Échangez les couleurs utilisées pour afficher des repères DANS ou HORS de l’ensemble. ![Exemple d’une action d’ensemble avec formatage couleur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_sets_editcolors.gif) 6. Créez un nouveau tableau de bord. Faites glisser les deux feuilles sur le tableau de bord. Dans le menu Tableau de bord, sélectionnez Actions. Cliquez sur Ajouter une action, puis sélectionnez Modifier les valeurs d’ensemble. ![Ouvrez la boîte de dialogue Actions dans le menu Tableaux de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb5.png) 7. Configurez l’action à l’aide de ces paramètres : ![Nommez l’action d’ensemble Balayage proportionnel, sélectionnez le tableau de bord et les deux feuilles, exécutez l’action à la sélection, définissez l’Ensemble cible sur la base de données Superstore et l’ensemble de segments, définissez Effacer la sélection sur Ajouter toutes les valeurs à l’ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_pb6.png) 8. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications et revenir à la vue. 9. Testez l’action d’ensemble en cliquant sur les repères de chaque segment. ### Exploration asymétrique Les actions d’ensemble peuvent également être utilisées sur plusieurs ensembles pour des interactions plus complexes. Si un ensemble de données comporte des informations hiérarchiques, par exemple Catégorie, Sous-catégorie et Fabricant, l’exploration de la hiérarchie permet généralement de développer toutes les valeurs à un niveau donné. Toutefois, vous pouvez utiliser les actions d’ensemble pour une exploration asymétrique, en ouvrant uniquement le niveau de hiérarchie suivant pour la valeur sélectionnée. ![Exemple d’action d’ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/set-actions-demo-asymdrill.gif) Détails de l’exemple d’exploration asymétrique Cet exemple est basé sur la source de données **Exemple - Hypermarché**. Les actions d’ensemble sont utilisées ici en conjonction avec deux champs calculés pour créer une expérience d’exploration asymétrique. 1. Créez un ensemble pour le champ de catégorie appelé _Category set_. Choisissez une catégorie qui sera membre de cet ensemble. L’appartenance est temporaire et sera remplacée par l’action d’ensemble. 2. Créez un champ calculé appelé _Asymmetric Sub-Category_. Faites un clic droit sur le champ Sous-catégorie dans le volet Données, puis sélectionnez Créer un champ calculé. Entrez le calcul suivant : `IF [Category set] THEN [Sub-Category] ELSE [Category] END` ![Fenêtre de calcul montrant le calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_ad1.png) Si la catégorie du ou des repères dans la vue se trouve dans l’ensemble Catégorie, le calcul renvoie les sous-catégories pour cette catégorie. Sinon, il renvoie à nouveau la catégorie. L’ensemble n’est pas encore utilisé dans la vue et aucune action ne lui est associée. Il est donc statique pour le moment. 3. Créez la vue en faisant glisser les champs Catégorie et Sous-catégorie asymétrique vers Lignes (dans cet ordre). Faites ensuite glisser **Sales** vers Texte dans la fiche Repères. ![Exemple d’action d’ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_ad3.png) 4. Créez une action d’ensemble. Dans le menu Feuille de calcul, sélectionnez Actions. Cliquez sur Ajouter une action, puis sélectionnez Modifier les valeurs d’ensemble. Nommez l’action _Exploration asymétrique de la sous-catégorie_. ![Boîte de dialogue Ajouter une action d’ensemble avec des paramètres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_ad4.png) Sélectionnez les options suivantes : - Feuilles source : assurez-vous que seule la feuille actuelle est sélectionnée. - Exécuter l’action sur : choisissez À la sélection. L’action s’applique lorsque l’utilisateur sélectionne un ou des repères dans la vue. - Ensemble cible : sélectionnez la source de données actuelle dans la première liste déroulante et l’ensemble Category dans la seconde liste déroulante. - Effacer la sélection : sélectionnez Supprimer toutes les valeurs de l’ensemble. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications. 5. Testez l’action d’ensemble. Lorsque vous cliquez sur un en-tête ou un repère dans la vue, il se développe jusqu’au niveau suivant. Cliquez sur une barre de catégorie pour développer ses sous-catégories. ### Mise à l’échelle des couleurs Les valeurs de couleur dans une visualisation peuvent être déformées par des valeurs atypiques. Lorsqu’un pays a une valeur nettement plus élevée que d’autres pays, la nuance des différences entre ces valeurs non extrêmes peut être perdue. Une action d’ensemble peut mettre à jour les valeurs dans un ensemble Pays en fonction de la sélection dans la visualisation. Cet ensemble est ensuite utilisé dans un champ calculé qui calcule la valeur de la mesure pertinente pour les pays de cet ensemble uniquement, et ce champ calculé est placé sur Couleur. Désormais, lorsque des pays sont sélectionnés dans la carte, la palette de couleurs est basée uniquement sur ces pays, affichant des différences visuelles plus importantes entre ces valeurs. ![Exemple montrant la sélection d’un sous-ensemble de repères dans la carte du monde. La plage de valeurs de couleur change en fonction de la sélection.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_sets_colorscaling.gif) Détails de l’exemple de mise à l’échelle des couleurs Cet exemple utilise la [source de données Global Superstore](http://www.tableau.com/fr-fr/sites/default/files/training/global_superstore.zip). 1. Créez un ensemble dans le champ Pays appelé _Country set_. Sélectionnez un pays qui sera membre de l’ensemble. L’appartenance est temporaire et sera remplacée par l’action d’ensemble. 2. Créez un champ calculé appelé _Frais de livraison du pays._ Faites un clic droit dans le volet Données, puis sélectionnez Créer un champ calculé. Entrez le calcul suivant : `IF [Country set] THEN ([Shipping Cost]) END` ![Fenêtre de calculs montrant le calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_cs1.png) Si le pays du/des repère(s) de la vue est dans l’ensemble Pays, le calcul renvoie « Shipping Cost » (Frais de livraison). Sinon, il ne fait rien. Le champ calculé lie l’ensemble à la vue. 3. Double-cliquez sur la dimension **Pays** pour créer automatiquement une carte. 4. Faites glisser Frais de livraison du pays vers Couleur sur la fiche Repères. La carte devrait automatiquement se mettre à jour sur une carte pleine. ![Carte du monde avec les frais de port par pays sur la couleur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_cs2.png) 5. Créez l’action d’ensemble : _Mise à l’échelle des couleurs du pays_. Dans le menu Feuille de calcul, sélectionnez Actions. Cliquez sur Ajouter une action, puis sélectionnez Modifier les valeurs d’ensemble. Nommez l’action _Mise à l’échelle des couleurs du pays_. ![Boîte de dialogue Modifier l’action d’ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_cs3.png) Sélectionnez les options suivantes : - Feuilles source : sélectionnez uniquement la feuille actuelle. - Exécuter l’action sur : sélectionnez À la sélection. L’action s’applique lorsque l’utilisateur sélectionne un ou des repères dans la vue. - Ensemble cible : sélectionnez la source de données actuelle dans la première liste déroulante et l’ensemble Category dans la seconde liste déroulante. - Effacer la sélection : sélectionnez Ajouter toutes les valeurs à l’ensemble. 6. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications. 7. Testez l’action d’ensemble. Lorsque vous sélectionnez un repère ou un groupe de repères dans la vue, la palette de couleurs se met à jour pour ces repères, et non pour l’ensemble de données tout entier. ### Dates relatives Cet exemple de tableau de bord contient plusieurs calculs de dates relatives. Selon une date cible, le tableau de bord affiche la différence par rapport au jour précédent, le changement de pourcentage par rapport au même mois l’année précédente, les ventes jusqu’à ce jour pour l’année en cours et les ventes jusqu’à ce jour pour l’année précédente. L’action d’ensemble dans le tableau de bord met à jour la date cible et les calculs de date appropriés en réponse au clic d’un utilisateur sur une chronologie. ![Exemple montrant comment un clic sur une date de chronologie met à jour d’autres parties du tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_sets_relativedate.gif) Détails de l’exemple de dates relatives Cet exemple utilise la [source de données Global Superstore](http://www.tableau.com/fr-fr/sites/default/files/training/global_superstore.zip). L’action d’ensemble dans cet exemple est appliquée à la Chronologie et utilise cette feuille pour piloter le comportement du tableau de bord. Lorsqu’un utilisateur sélectionne un repère dans la vue Chronologie, l’action d’ensemble met à jour l’ensemble Date sélectionnée avec une seule valeur de date. Dans cet exemple : - Un ensemble Date sélectionnée est créé dans le champ Date de commande. - Une action d’ensemble Mettre à jour la date cible met à jour l’ensemble Date sélectionnée de manière à ce que la date pour le repère sélectionné soit la seule valeur dans l’ensemble. - Un champ calculé Date cible capture la valeur de date depuis l’ensemble Date sélectionnée. Ce champ calculé est utilisé par d’autres calculs de dates relatives dans la visualisation. - Chaque feuille du tableau de bord utilise les champs calculés pour mettre à jour ses valeurs. **Remarque** : cet exemple étant plus complexe, la description ci-dessous présente un résumé des étapes principales et des paramètres concernés plutôt que des détails spécifiques. Paramètres de la feuille Chronologie Ventes est sur Lignes. Un champ calculé appelé Date cible est placé sur Détails pour qu’il soit disponible pour la ligne de référence. ![Champ de ventes placé sur l’étagère Lignes. Champ calculé Date cible sur Détails.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_rd2.png) **Depuis Tableau 2020.2** : l’image précédente ne reflète pas l’interface utilisateur la plus récente. Pour chaque table ou dossier dans le volet Données, une ligne grise sépare les dimensions (au-dessus de la ligne) et les mesures (en dessous de la ligne). Les étiquettes Dimensions et Mesures ne sont plus utilisées dans le volet Données. Date de commande est sur Colonnes en tant que date exacte. ![Date de la commande sur l’étagère Colonnes. Cliquez avec le bouton droit sur le champ Date de la commande dans la vue pour définir le type de date sur Date exacte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_rd4.png) La ligne de référence est appliquée au champ Date de commande et est définie comme le Minimum de la date cible. ![Ligne de référence appliquée au champ Date de la commande. La ligne de référence est définie comme étant le minimum de la date cible.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_rd3.png) Une action d’ensemble est appliquée à cette feuille qui met à jour l’ensemble Date sélectionnée en fonction du repère sélectionné dans la vue. ![Action d’ensemble qui agit sur l’ensemble Date sélectionnée en fonction du repère sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_set_rd1.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Actions d’URL Une action d’URL est un hyperlien qui pointe vers une page Web, un fichier ou une autre ressource Web à l’extérieur de Tableau. Vous pouvez utiliser des actions d’URL pour créer un e-mail ou un lien vers des informations supplémentaires sur vos données. Pour personnaliser les liens en fonction de vos données, vous pouvez saisir automatiquement les valeurs de champ en tant que paramètres dans les URL. > [!TIP] > > **Conseil :** les actions d’URL peuvent également pointer vers un objet Page Web dans un tableau de bord. Pour en savoir plus, voir [Actions et tableaux de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_dashboards.htm). ![Une action d’URL s’exécute à partir d’un menu d’infobulle. Le lien reflète le nom de l’action et non l’URL cible.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/urlaction_tooltip.png) Une action d’URL s’exécute à partir d’un menu d’infobulle. Le lien reflète le nom de l’action et non l’URL cible. ## Ouvrir une page Web avec une action d’URL 1. Sur une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul > Actions. À partir d’un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions. 2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Accéder à l’URL. 3. Dans la boîte de dialogue suivante, spécifiez un nom pour l’action. Pour entrer des variables de champ dans le nom, cliquez sur le menu Insertion à droite de la zone Nom. **Remarque :** donnez à l’action un nom descriptif, car le texte du lien dans l’infobulle reflète le nom de l’action, et non l’URL. Par exemple, dans un lien vers des informations supplémentaires sur un produit, un nom pertinent pourrait être « Afficher plus de détails ». 4. Utilisez la liste déroulante pour sélectionner une feuille source ou une source de données. Si vous sélectionnez une source de données ou un tableau de bord, vous pouvez sélectionner des feuilles individuelles à l’intérieur. ![Un menu permettant de choisir des feuilles sources et de sélectionner une action.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/urlaction3.png) 5. Sélectionnez la manière dont les utilisateurs vont exécuter l’action.
Si vous choisissez cette option...L’action est exécutée lorsque l’utilisateur...
PointerPasse la souris sur un repère de la vue. Cette option fonctionne de manière optimale pour les actions de surlignage dans un tableau de bord.
SélectionnerClique sur un repère de la vue. Cette option fonctionne bien pour tous les types d’actions.
MenuFaites un clic droit (Ctlr+clic sur Mac) sur un repère sélectionné de la vue, puis sélectionnez une option dans une infobulle (menu). Cette option fonctionne particulièrement bien pour les actions d’URL.
6. Dans Cible de l’URL, spécifiez l’emplacement d’ouverture du lien : - **Nouvel onglet en l’absence d’objet Page Web** : fait en sorte que l’URL s’ouvre dans un navigateur pour les feuilles qui n’ont pas d’objets Page Web. Ce choix est recommandé lorsque les feuilles source sont définies sur Toutes ou sur une source de données. - **Nouvel onglet de navigateur** : s’ouvre dans le navigateur par défaut. - **Objet Page Web** : (Disponible uniquement pour les tableaux de bord avec des objets Page Web) s’ouvre dans l’objet Page Web que vous sélectionnez. ![trois boutons radio pour l’URL cible : nouvel onglet si aucun objet Page Web n’existe, nouvel onglet de navigateur et objet Page Web. Sous l’option d’objet Page Web se trouve une liste déroulante permettant de sélectionner l’objet Page Web](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/urlaction-webpageobject.jpg) **Remarque** : pour les options Nouvel onglet, l’action ouvre un nouvel onglet la première fois qu’elle est exécutée. Après cela, l’action s’ouvrira dans le même onglet au lieu d’en ouvrir d’autres. 7. Entrez une URL - L’URL doit commencer par l’un des préfixes suivants : `http`, `https`, `ftp`, `mailto`, `news`, `gopher`, `tsc`, `tsl`, `sms` ou `tel` **Remarque** : si aucun préfixe n’est saisi, `http://` est automatiquement ajouté au début et l’action d’URL fonctionnera dans Tableau Desktop. Par contre, si une action d’URL sans préfixe est publiée sur Tableau Server ou Tableau Cloud, elle échouera dans le navigateur. Fournissez toujours une URL complète pour les actions si le tableau de bord est destiné à être publié. **Remarque** : vous pouvez spécifier une adresse ftp uniquement si le tableau de bord ne contient pas d’objet Web. Si un objet Web est présent, l’adresse ftp ne se charge pas. - Tableau Desktop prend également en charge les chemins d’accès locaux tels que `C:\Example folder\example.txt`, ainsi que les actions d’URL de fichier. - Pour entrer des valeurs de champ et de filtre en tant que valeurs dynamiques dans l’URL, cliquez sur le menu Insertion à droite de l’URL. N’oubliez pas que tous les champs référencés doivent être utilisés dans la vue. Pour plus d’informations, consultez [Utilisation des valeurs de champ et de filtre dans les URL](#Using). ![Un formulaire pour ajouter une action d’URL avec un exemple de lien hypertexte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/urlaction5.png) Sous l’URL que vous entrez se trouve un exemple de lien hypertexte sur lequel vous pouvez cliquer pour le tester. 8. (Facultatif) Dans la section Valeurs de données, sélectionnez l’une des options suivantes : - **Encoder les valeurs de données non prises en charge par les URL** : sélectionnez cette option si vos données contiennent des valeurs utilisant des caractères que les navigateurs n’autorisent pas dans les URL. Par exemple, si l’une de vos valeurs de données contient une esperluette, par exemple « Ventes & Finances », celle-ci doit être traduite en des caractères que votre navigateur comprend. - **Autoriser les valeurs multiples avec les paramètres d’URL** : sélectionnez cette option si vous établissez un lien vers une page Web pouvant recevoir des listes de valeurs sous forme de paramètres dans l’URL. Par exemple, vous sélectionnez plusieurs produits dans une vue et vous voulez voir les détails de chaque produit affichés sur une page Web. Si le serveur peut charger de nombreux détails d’un produit sur la base d’une liste d’identifiants (ID ou nom du produit), vous pouvez utiliser la multisélection pour définir la liste d’identifiants comme paramètres. Lorsque vous autorisez plusieurs valeurs, vous devez également définir le caractère d’échappement de délimitation, c’est-à-dire le caractère séparant chaque élément de la liste (par exemple, une virgule). Vous devez également définir le caractère d’échappement du délimiteur, utilisé si le caractère délimiteur est présent dans une valeur de données. ## Créer un e-mail avec une action d’URL 1. Sur une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul > Actions. À partir d’un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions. 2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur **Ajouter une action** puis sélectionnez **Accéder à l’URL**. 3. Dans la liste déroulante des feuilles source, sélectionnez la feuille contenant le champ avec les adresses de messagerie des destinataires. 4. Dans la zone de l’URL, procédez comme suit : - Tapez **mailto:** puis cliquez sur le menu Insertion à droite pour sélectionner le champ de données contenant les adresses e-mail. - Saisissez **?subject=** et entrez le texte de la ligne d’objet. - Saisissez **&body=** et cliquez sur le menu Insertion à droite pour sélectionner les champs d’informations à inclure dans le corps de l’e-mail. Dans l’exemple ci-dessous, le champ « E-mail » contient les adresses de messagerie, le sujet est « City Information », et le corps du message consiste en des informations sur la ville et la région associées à l’adresse de messagerie. ![ ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/UsingActionEmail_BodyText.png): 5. (Facultatif) Affichez des données depuis votre classeur dans le corps de votre email sous forme de ligne verticale au lieu de la ligne horizontale par défaut. Par exemple, faisons l’hypothèse d’une ligne horizontale de villes, telles que Chicago, Paris, Barcelone, que vous préféreriez afficher à la verticale, comme ceci : Chicago Paris Barcelona Pour afficher la liste à la verticale, dans la boîte de dialogue Valeurs de données, procédez comme suit : - Désélectionnez **Encoder les valeurs de données que les URL ne prennent pas en charge**. - Sélectionnez **Autoriser plusieurs valeurs via les paramètres d’URL**. - Saisissez **% 0a** dans la zone de texte **Délimiteur de valeur** pour ajouter des sauts de ligne entre chaque élément de la liste. (Ces caractères sont encodés dans l’URL pour un saut de ligne.) ## Utilisation des valeurs de champ et de filtre dans les URL Lorsque les utilisateurs déclenchent des actions d’URL à partir de repères sélectionnés, Tableau peut envoyer des valeurs de champ, de filtre et de paramètre en tant que variables dans l’URL. Par exemple, si une action d’URL se connecte à un site Web de cartographie, vous pouvez insérer le champ d’adresse pour ouvrir automatiquement l’adresse actuellement sélectionnée sur le site Web. 1. Dans la boîte de dialogue Modifier l’action d’URL, commencez à taper l’URL du lien. 2. Placez le curseur à l’endroit où vous souhaitez insérer une valeur de champ, de paramètre ou de filtre. 3. Cliquez sur le menu Insertion à droite de la zone de texte et sélectionnez le champ, le paramètre ou le filtre que vous voulez insérer. La variable apparaît entre les crochets d’angle. Vous pouvez continuer à ajouter autant de variables que nécessaire. **Remarque :** tous les champs référencés doivent être utilisés dans la vue. Sinon, le lien ne s’affiche pas dans la visualisation, même s’il fonctionne lorsque vous cliquez sur Tester le lien. ![Une fenêtre avec des champs pour ajouter une nouvelle action d’URL.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter1.png) ### Inclusion de champs agrégés La liste des champs disponibles contient uniquement des champs non agrégés. Pour utiliser des valeurs de champs agrégés comme paramètres de lien, créez d’abord un champ calculé relié et ajoutez ce champ à la vue. (Si vous n’avez pas besoin du champ calculé dans la visualisation, faites-le glisser sur Détails dans la fiche Repères.) ### Insertion de valeurs de paramètres Lors de l’insertion de valeurs de paramètres, les actions d’URL envoient par défaut la valeur Afficher en tant que. Si vous préférez envoyer la valeur réelle, ajoutez les caractères `~na` après le nom du paramètre. Par exemple, supposons que vous avez un paramètre qui inclut des adresses IP, avec des chaînes de valeur réelle telles que 10.1.1.195 et les chaînes Afficher en tant que avec des valeurs plus conviviales telles que `Computer A (10.1.1.195)`. Pour envoyer la valeur réelle, vous devez réviser le paramètre dans l’URL pour qu’il se présente ainsi : `http:///page.htm`. [Passer au contenu principal](#main-content) # Actions de filtre Les actions de filtre permettent d’envoyer des informations entre différentes feuilles de calcul. En général, une action de filtre envoie des informations d’un repère sélectionné à une autre feuille contenant des informations associées. Derrière les coulisses, les actions de filtre envoient les valeurs de données des champs source appropriés en tant que filtres à la feuille de cible. Prenons l’exemple d’une vue affichant le prix de vente de maisons. Lorsque vous sélectionnez une maison particulière, une action de filtre peut afficher toutes les maisons comparables dans une vue différente en fonction du prix de vente et de la superficie en mètres carrés. **Visionnez une vidéo pour voir des exemples d’actions issus du monde réel. Les actions de filtre sont traitées au repère 2:20.** L’interface utilisateur de la vidéo est obsolète et aucun classeur n’est téléchargeable, mais le contenu est toujours pertinent. ## Créer ou modifier une action de filtre 1. Effectuez l’une des opérations suivantes : - Sur une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul \> Actions. - Dans un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions. Dans le menu déroulant d’une feuille de tableau de bord, vous pouvez aussi sélectionner Utiliser en tant que filtre. Dans la boîte de dialogue Actions, « generated » apparaît dans les noms par défaut des actions créées de cette façon. ![Un menu avec des options permettant d’utiliser un graphique en tant que filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filter_actions1.png) 2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action, puis sélectionnez Filtrer. Sinon, sélectionnez une action existante et choisissez Modifier. ![Fenêtre Actions avec des options pour ajouter, modifier ou supprimer des actions dans une feuille. Le menu Ajouter des actions est développé et l’option Filtrer est sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filteraction1.png) 3. Indiquez un nom pour l’action. ![Partie de la boîte de dialogue Ajouter une action de filtre avec le nom du filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filteraction2.png) **Conseil :** si vous envisagez d’ouvrir une action depuis un menu d’infobulle, utilisez un nom descriptif afin que les utilisateurs comprennent le but de l’action. Dans le menu à droite de la zone Nom, vous pouvez [insérer des variables issues des valeurs des champs sélectionnés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_fieldvalues_names.htm). 4. Sélectionnez une feuille source ou une source de données. Si vous sélectionnez une source de données ou un tableau de bord, vous pouvez sélectionner les feuilles associées à partir desquelles vous souhaitez ouvrir l’action. ![Partie de la boîte de dialogue Ajouter une action de filtre avec mise en surbrillance des options Feuilles source.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filteraction3.png) 5. Spécifiez le mode d’exécution des actions : - Au survol : s’exécute lorsque vous survolez des repères dans la vue. - À la sélection : s’exécute lorsque vous cliquez sur des repères dans la vue. Pour éviter d’exécuter l’action lorsque plusieurs repères sont sélectionnés, choisissez également Une seule sélection. - Sur le menu : s’exécute lorsque vous faites un clic droit (Windows) ou un Ctrl+clic (macOS) sur un repère de la vue, puis cliquez sur une option dans le menu d’infobulle. 6. Sélectionnez une feuille cible. Si vous sélectionnez un tableau de bord, vous pouvez sélectionner une ou plusieurs feuilles à l’intérieur. ![Section Feuilles cible de la boîte de dialogue Ajouter une action de filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filteraction5.png) 7. Spécifiez l’action à entreprendre lorsque la sélection est effacée dans la vue : - **Laisser le filtre** : continue d’afficher les résultats filtrés sur les feuilles cibles. (En mode de création Web, l’étiquette est Conserver les valeurs filtrées.) - **Afficher toutes les valeurs** : modifie le filtre afin d’inclure toutes les valeurs. - **Exclure toutes les valeurs** : modifie le filtre afin d’exclure toutes les valeurs. Cette option est utile lors de la création de tableaux de bord qui affichent uniquement certaines feuilles si une valeur d’une autre feuille est sélectionnée. 8. Spécifiez les données que vous souhaitez afficher sur les feuilles cible. Vous pouvez appliquer un filtre sur Tous les champs ou sur Champs sélectionnés. 9. Si vous avez choisi Champs sélectionnés, cliquez sur un menu déroulant dans la colonne Champ source, puis sélectionnez un champ. Sélectionnez ensuite une source de données cible et un champ. ![Une table avec des colonnes pour un champ source, une source de données cible et un champ cible. Une cellule vide de la table est mise en surbrillance avec le texte « Cliquer pour ajouter ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filteraction_web.png) **Remarque** : les actions de filtre qui dépendent d’une [fonction utilisateur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_user.htm), telle que USERNAME(), ne fonctionnent pas car la [sécurité au niveau des lignes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm) limite l’accès aux données. ## Comprendre les champs cible disponibles Dans la boîte de dialogue du filtre Ajouter un filtre, les champs disponibles dans la liste déroulante Champ cible sont limités au type de données du champ source. Par exemple, si vous sélectionnez un champ de texte pour la source, seuls les champs de texte sont disponibles comme cibles. Si vous êtes connecté à une base de données relationnelle, vous pouvez ajouter des liens de feuilles sur différentes sources de données, même si les noms de champs ne sont pas strictement identiques. Par exemple, si une source de données comporte un champ Latitude et qu’une autre comporte un champ Lat, vous pouvez associer les champs à l’aide des listes déroulantes figurant dans cette boîte de dialogue Ajouter un filtre. Lorsque vous utilisez une source de données multidimensionnelle, la feuille de destination doit utiliser la même source de données que la feuille source, et les champs source et cible doivent correspondre. (Dans Tableau, les cubes sont uniquement pris en charge dans Windows.) [Passer au contenu principal](#main-content) # Actions de paramètres Utilisez les actions de paramètres pour permettre à votre public de modifier une valeur de paramètre par interaction directe avec une visualisation, par exemple en cliquant sur un repère ou en le sélectionnant. Vous pouvez utiliser des actions de paramètres avec des lignes de référence, des calculs, des filtres et des requêtes SQL, et personnaliser l’affichage des données dans vos visualisations. Les actions de paramètres ouvrent de nouvelles possibilités pour la création de valeurs et de statistiques résumées sans utiliser de calculs. Vous pouvez définir des actions de paramètres pour permettre aux utilisateurs de sélectionner plusieurs repères qui sont automatiquement agrégés en une seule valeur de paramètre. Par exemple, une action de paramètre pourrait afficher l’AVG (Ventes) ou le COUNTD(Commandes) pour les repères actuellement sélectionnés. Pour des exemples d’utilisation des actions de paramètres, consultez [Exemples d’actions de paramètres](#Examples). ![Par exemple, une action de paramètre affiche AVG (Ventes) ou COUNTD(Commandes) comme repères actuellement sélectionnés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter_actions_overview.gif) Vous pouvez créer des actions de paramètre dans Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server. Lorsque vous définissez une action de paramètre, elle doit inclure : - Les feuilles source auxquelles elle s’applique. - Le comportement de l’utilisateur qui exécute l’action (au survol, à la sélection, sur le menu). - Le paramètre cible, le champ source et l’agrégation correspondante (le cas échéant). Le paramètre référencé dans l’action doit également être référencé dans une partie de la visualisation. Vous pouvez procéder de différentes manières, par exemple en référençant le paramètre dans un champ calculé ou dans une ligne de référence utilisée dans le visualisation. Vous pouvez également créer une vue qui utilise un champ source auquel il est fait référence dans l’action de paramètre. ## Étapes générales pour la création d’actions de paramètres 1. Créez un ou plusieurs paramètres. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). 2. **Facultatif** : selon le comportement que vous souhaitez mettre à la disposition des utilisateurs pour leur analyse, vous pouvez souhaiter créer un champ calculé utilisant le paramètre. Pour des détails sur la création de champs calculés, consultez [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create). 3. Créez une visualisation qui utilisera les actions de paramètres. Par exemple, si vous créez un champ calculé utilisant le paramètre, créez la vue en utilisant ce champ calculé. Vous pouvez également faire glisser un champ que vous souhaitez lier au paramètre dans la vue. 4. Créez une [action de paramètre](#Create) qui utilise un paramètre. Vous pouvez créer plusieurs actions de paramètres dans des objectifs différents. L’action du paramètre doit se référer au nom de la feuille de la visualisation, au nom du paramètre et au champ source auquel le paramètre sera associé. 5. Testez l’action de paramètre et ajustez ses paramètres ou autres éléments associés dans votre visualisation comme nécessaire pour obtenir le comportement souhaité pour votre public. **Remarque** : Il est utile de comprendre comment vous pouvez utiliser les paramètres dans Tableau avant de commencer à les utiliser dans les actions de paramètres. Pour plus d’informations : - Lisez la rubrique d’aide [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) et les rubriques d’aide relatives aux paramètres. - Consultez [Utiliser des paramètres pour ajouter plusieurs vues à votre visualisation](http://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/7/lrtt-parameters-alter-your-viz-40767) sur le [blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog) de Tableau, ainsi que plusieurs rubriques pratiques sur l’utilisation des paramètres sur le site Web [Data School](https://www.thedataschool.co.uk/), par exemple [Quatre étapes de création d’un paramètre](https://www.thedataschool.co.uk/tom-prowse/4-steps-to-creating-a-parameter/) (en anglais). - Pour une présentation détaillée, visionnez [Paramètres | Que de découvertes !](https://youtu.be/Xk9HnpmWtsU) (en anglais). (en anglais) (45 minutes). ## Créer une action de paramètre 1. Dans une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul >Actions. Dans un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord >Actions. 2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Modifier le paramètre. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_add.png) 3. Dans la boîte de dialogue Actions, entrez un nom descriptif pour l’action. 4. Sélectionnez une feuille source ou une source de données. La feuille actuelle est sélectionnée par défaut. Si vous sélectionnez une source de données ou un tableau de bord, vous pouvez sélectionner des feuilles individuelles à l’intérieur. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter-action-update3.png) 5. Sélectionnez la manière dont les utilisateurs vont exécuter l’action. - Au survol : s’exécute lorsqu’un utilisateur survole un repère dans la vue avec le curseur de la souris. Expose également une option pour l’action dans l’infobulle du repère. - À la sélection : s’exécute lorsqu’un utilisateur clique sur un repère ou en sélectionne plusieurs dans la vue. - Sur le menu : s’exécute lorsqu’un utilisateur fait un clic droit (macOS : Ctrl+clic) sur un repère sélectionné dans la vue, puis sélectionne une option dans le menu contextuel. Expose également une option pour l’action dans l’infobulle du repère. 6. Sous Cible, spécifiez le paramètre cible et un champ source. Tous les paramètres du classeur sont disponibles dans la liste Paramètre . Pour permettre à vos utilisateurs de sélectionner plusieurs repères qui seront agrégées en une seule valeur de paramètre, sélectionnez un type d’agrégation. **Remarque** : si vous voulez que vos utilisateurs puissent sélectionner plusieurs repères, vous devez sélectionner une agrégation. Si l’option Agrégation est définie sur Aucune et que plusieurs repères contenant des valeurs différentes pour le champ source sont sélectionnées, l’action de paramètre ne sera pas exécutée. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter-action-update1.png) L’agrégation que vous sélectionnez pour l’action de paramètre peut être différente de l’agrégation utilisée pour ce champ dans la vue. Par exemple, vous pouvez créer une vue qui utilise SUM(Ventes), mais paramétrer le champ source Ventes référencé dans l’action de paramètre de manière à utiliser Moyenne pour l’agrégation. Notez que si vous modifiez ensuite l’agrégation du champ Ventes dans la vue sur AVG(Ventes), vous devez mettre à jour l’action de paramètre afin de référencer à nouveau la zone Ventes. 7. Spécifiez ce qui se passe lorsque la sélection est effacée. - Conserver la valeur actuelle - La valeur actuelle du paramètre restera dans la vue. - Définir la valeur sur - La valeur du paramètre revient à la valeur indiquée. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter-action-update2.png) 8. Cliquez sur OK pour enregistrer vos modifications et revenir à la vue. 9. Testez l’action de paramètre en interagissant avec la visualisation. Modifiez certains paramètres pour que l’action ajuste le comportement comme nécessaire. ## Exemples d’actions de paramètres Les exemples suivants montrent comment utiliser les actions de paramètres, mais ce n’est que le début de nombreuses possibilités. Pour pouvoir suivre ces exemples, vous devez maîtriser la création et l’utilisation des paramètres et des champs calculés. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) et [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create). Pour d’autres exemples d’utilisation des actions de paramètres, consultez : - [Comment et quand utiliser les actions de paramètres](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2019/5/parameter-actions-extend-interactivity) - [Actions de paramètres : Navigateur KPI](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-kpi-navigator-8457b397be25) - [Actions de paramètres : Comparaison d’une année sur l’autre](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-year-over-year-comparison-320a9a896553) - [Actions de paramètres : Analyse par couches](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-layered-analysis-5f274728523e) - [Actions de paramètres : Concaténation](https://medium.com/@flymperopoulos/parameter-actions-concatenation-e0c9ec82a34e) - [3 façons créatives d’utiliser les actions des paramètres Tableau](https://playfairdata.com/3-creative-ways-to-use-tableau-parameter-actions/) du Zen Master Tableau Ryan Sleeper sur le site Web [PlayfairData](https://playfairdata.com/). - [Aperçu des actions de paramètres dans Tableau](https://vizpainter.com/parameter-actions-in-tableau-2019-2-sneak-peek/) du Zen Master Tableau Joshua Milligan sur le site Web [VizPainter](https://vizpainter.com/) . ### Rendre les lignes de référence dynamiques Cet exemple montre comment vous pouvez utiliser une action de paramètre pour mettre à jour une ligne de référence de manière interactive, sans utiliser de calcul. Les lignes de référence fournissent un moyen pratique de comparer les valeurs dans une visualisation. Vous pouvez ensuite utiliser des actions de paramètres pour rendre les lignes de référence dynamiques. Vous pouvez associer la ligne de référence à un paramètre, puis utiliser une action de paramètre pour rendre le paramètre interactif. À mesure que vos utilisateurs interagissent avec la vue, les lignes de référence se mettent à jour automatiquement pour fournir davantage de contexte aux données. ![Mise à jour d’une action de paramètre sur une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_reflineupdate.gif) Les zones suivantes sont utilisées dans cette vue. ![Un graphique en courbes de séries chronologiques affiche la valeur des ventes sur six mois pour les pommes, les agrumes et les poires sur quatre marchés différents.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_fields.png) Détails d’exemples de lignes de référence dynamiques 1. Créez le paramètre. Le paramètre s’appelle _Seuil_. Le type de données est défini sur Flottant. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_reflineparam.png) 2. Créez une ligne de référence qui utilise le paramètre Seuil. L’étiquette est définie sur Valeur. L’option Remplir ci-dessous est définie sur la couleur gris clair. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_referenceline.png) 4. Créez une action de paramètre. Cette action fait référence au paramètre Seuil et au champ Valeurs. L’action s’exécute au survol. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_reflineaction.png) 5. Testez l’action de paramètre dans la feuille. Le survol d’un repère dans la vue met à jour la ligne de référence pour voir comment cette valeur apparaît dans le contexte des autres catégories de données. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter_actions_reflinetest.gif) ### Afficher une hiérarchie sélective Cet exemple montre comment vous pouvez utiliser une action de paramètre référencée par un champ calculé pour permettre à votre public de contrôler les informations affichées dans une vue. ![Par exemple, une action de paramètre affiche AVG (Ventes) ou COUNTD(Commandes) comme repères actuellement sélectionnés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter_actions_overview.gif) Une utilisation courante pour les paramètres consiste à utiliser un paramètre pour modifier la valeur d’entrée dans un calcul. Cet exemple utilise un paramètre _ChooseAType_ pour le type de fruit et un champ calculé _Varieties_ qui renvoie les variétés pour le type de fruit. Le champ calculé a été ajouté à la vue au lieu du champ original _Fruit variety_. Les utilisateurs peuvent sélectionner un type de fruit à l’aide d’une commande de paramètre pour modifier le type de fruit et les variétés affichées. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_example_display1.png) Utilisation d’un paramètre avec un calcul et une commande de paramètre pour modifier une valeur de paramètre de manière interactive C’est une façon de permettre à vos utilisateurs d’explorer les données de la vue. Des actions de paramètres rendent ce même scénario possible, mais avec des fonctionnalités et des avantages supplémentaires. Lorsque vous créez une action de paramètre qui met à jour la valeur du paramètre en fonction de l’interaction d’un utilisateur avec les repères dans la vue : - L’interaction de l’utilisateur avec la visualisation est plus naturelle. Vos utilisateurs peuvent rester dans le flux d’exploration des données. Plutôt que de devoir interagir avec une commande de paramètre, vos utilisateurs peuvent survoler une visualisation ou cliquer dessus pour mettre à jour la valeur du paramètre. - Si la source de données est mise à jour à un moment donné ultérieur et que d’autres valeurs de type et de variété de fruits sont ajoutées, ces valeurs sont automatiquement affichées dans la visualisation et sont automatiquement disponibles pour le paramètre. Pour incorporer des actions de paramètres, cet exemple utilise une deuxième feuille _(Fruit Type_) qui contient les noms des types de fruits. Les deux feuilles _(Fruit Type_ et _Varieties_) sont combinées dans un tableau de bord_(Fruits_). Détails de l’exemple de hiérarchie sélective 1. Le classeur présenté dans l’image ci-dessus utilise le paramètre _ChooseAType_ et le champ calculé _Varietes_. Le paramètre _ChooseAType_ est défini de manière à autoriser _Toutes les valeurs_. ![Boîte de dialogue Modifier les paramètres avec des champs pour le nom, le type de données, la valeur actuelle, le format d’affichage et les valeurs autorisées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_display5.png) Le champ calculé _Varietes_ fait référence au paramètre _ChooseAType_ pour afficher les valeurs du champ _Fruit variety_ en fonction de la valeur actuelle sélectionnée pour _Fruit type_. ![La boîte de dialogue permettant de créer un champ calculé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_display6.png) 2. Le classeur utilise une action de paramètre appelée _Select Fruit_. Pour créer l’action de paramètre, l’auteur a cliqué sur une feuille, puis sélectionné Feuille de travail > Actions > Ajouter une action > Modifier le paramètre. L’action utilise la source de données Fruit. Comme le paramètre et le calcul doivent tous deux connaître le champ _Fruit type_ pour fonctionner, les feuilles _Fruit Type_ et _Varietes_ doivent être sélectionnées. ![Boîte de dialogue Modifier l’action de paramètre avec des options permettant de nommer, de choisir la feuille source et d’exécuter des actions.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_display3.png) Le paramètre _ChooseAType_ est associé au champ _Fruit type_ . L’action de paramètre est exécutée chaque fois qu’un utilisateur survole le texte du type de fruit dans le tableau de bord _Fruits_, ou dans la feuille _Fruit type_ . Dans la feuille _Varietes_, le champ _Fruit type_ se trouve sur l’étagère Lignes, mais l’option Afficher l’en-tête n’est pas cochée dans ce champ pour supprimer l’étiquette du type de fruit de cette vue. ![Un graphique en courbes affiche le volume des ventes hebdomadaires pour chaque variété de fruits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameter_display4.png) 3. Testez l’action de paramètre dans le tableau de bord Fruits. Survoler le type de fruit met à jour la vue pour montrer les variétés de ce fruit. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter_actions_display7.gif) ### Afficher des données résumées pour les repères sélectionnés L’obtention de statistiques résumées pour un sous-ensemble de données est un outil analytique précieux. Cet exemple montre comment utiliser des actions de paramètres agrégées pour des repères sélectionnés afin de générer automatiquement des données résumées. Cette vue d’une feuille intitulée Options montre les variétés de fruits et leurs marchés cibles. ![Un graphique de formes illustre le prix moyen de divers fruits dans différents points de vente.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata1.png) Le champ SUM(Valeurs) doit être présent sur les deux feuilles pour que le paramètre fonctionne. SUM(Valeurs) est placé sur Détails dans la fiche Repères de cette vue. La vue Options précédente fonctionnera comme un sélecteur pour cette seconde vue, un nuage de points qui trace les mêmes repères par rapport à leur valeur totale et leur quantité. SUM(Valeurs) est placé sur Lignes dans cette vue. ![Un diagramme de dispersion montrant la relation entre la valeur et la quantité de fruits vendus, avec un code couleur pour la variété de fruits et le marché.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata2.png) Une action de paramètre sera utilisée pour faire fonctionner les deux vues ensemble dans un tableau de bord. ![Une action de paramètre utilisée pour faire fonctionner les deux vues ensemble dans un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata_dashboard.gif) Détails de l’exemple de données résumées 1. Créez le paramètre. Ce paramètre est appelé _Valeur moyenne_. Le type de données est défini sur Flottant. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summary_parameter.png) 2. Créez une ligne de référence qui utilise le paramètre Valeur moyenne. L’étiquette est définie sur Personnalisé avec le texte « Valeur moyenne :  ». L’option Ligne est réglée sur la couleur marron. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summary_refline.png) 4. Les deux feuilles sont combinées dans un tableau de bord. Pour créer l’action de paramètre, cliquez sur l’onglet Tableau de bord, puis sélectionnez Tableau de bord > Actions > Ajouter une action > Modifier le paramètre. L’action est appelée _Valeur moyenne_. Le paramètre cible fait référence au paramètre Valeur moyenne. Le champ source est défini sur SUM(Valeurs) (Fruit). Le paramètre d’agrégation est l’endroit où l’information statistique résumée entre en jeu. En sélectionnant Moyenne, Médiane, Total, etc., vous définissez le paramètre à mettre à jour avec la statistique de votre choix. L’agrégation est définie sur Moyenne. Notez également que l’agrégation pour le champ source dans la vue peut être différente de l’agrégation que vous utilisez pour l’action de paramètre. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata_createaction.png) Si vous le souhaitez, vous pouvez également créer une action de surlignage pour les repères sélectionnés dans la vue Options. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata_highlightaction.png) 11. Testez l’action de paramètre dans le tableau de bord. À mesure que vous sélectionnez des en-têtes et des repères, la ligne de référence se met à jour de manière dynamique et affiche la moyenne des valeurs. ![Exemple d’action de paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_parameters_summarydata_test.gif) [Passer au contenu principal](#main-content) # Actions de surlignage Les actions de surlignage vous permettent d’attirer l’attention sur des repères intéressants en colorant des repères spécifiques et en estompant tous les autres. Vous pouvez surligner des repères dans la vue à l’aide de divers outils. Par exemple, vous pouvez sélectionner manuellement les repères à surligner, utiliser la légende pour sélectionner les repères associés, utiliser le surligneur pour rechercher des repères en contexte ou créer une action de sélection avancée. La table suivante décrit les différentes méthodes que vous pouvez utiliser pour surligner les repères dans une vue, un tableau de bord ou une histoire.
Méthode de surlignageAvantagesCirconstances adaptées
Sélectionner des repères
  • Sélectionner manuellement un groupe de repères à surligner dans une vue.

  • Votre sélection est enregistrée avec le classeur.

  • Lorsque vous souhaitez surligner manuellement une sélection de repères et estomper tous les autres.

  • Fonctionne bien avec les petits domaines ou les vues comportant peu de données.

Légendes
  • Prend en charge le surlignage unidirectionnel ou réciproque.

  • Surligner par couleur, taille ou forme.

  • Vous pouvez activer ou désactiver l’action de surlignage pour le classeur ou les feuilles depuis la barre d’outils.

  • Votre sélection est enregistrée avec le classeur et peut être incluse dans des tableaux de bord et des histoires, et lors de la publication.

  • Lorsque vous souhaitez vous concentrer sur une sélection de membres dans une vue et estomper tous les autres.

  • Lorsque vous souhaitez surligner en utilisant uniquement la légende, ou la légende et la vue.

  • Fonctionne bien avec les petits domaines ou les vues comportant peu de données.

Surligneur
  • Rechercher les points de données dans une vue à l’aide de mots clés ou les sélectionner dans une liste déroulante.

  • Surligner des repères tout en conservant le contexte des autres points de données.

  • Les valeurs sont automatiquement mises à jour lors de la mise à jour des données sous-jacentes.

  • Les surligneurs ajoutés aux feuilles de calcul apparaissent également sur les tableaux de bord et les histoires.

  • Lorsque vous souhaitez surligner un repère ou un groupe de repères pour un champ discret inclus dans la vue.

  • Lorsque vous souhaitez ajouter des comparaisons ad hoc avec un surlignage instantané.

  • Fonctionne bien avec les grands domaines et des volumes importants de données.

Actions (Tableau Desktop uniquement)
  • Surligner des données en fonction de critères que vous définissez.

  • Spécifier les feuilles source et cible auxquelles appliquer l’action de surlignage.

  • Spécifier les champs à utiliser pour le surlignage.

  • Vous pouvez spécifier différents types d’actions à exécuter en un même clic (par exemple filtrage et surlignage).

  • Lorsque vous souhaitez créer une exploration interactive dans un tableau de bord.

  • Lorsque vous souhaitez surligner des points de données dans un tableau de bord en utilisant des champs spécifiques.

## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Actions et tableaux de bord En effet, un tableau de bord pouvant contenir plusieurs vues, une seule action de filtre ou de surlignage peut avoir un impact important. Les tableaux de bord peuvent également contenir des objets Page Web, que vous pouvez cibler avec des actions d’URL interactives. ## Utiliser une seule vue pour filtrer d’autres vues dans un tableau de bord Imaginez un tableau de bord contenant trois vues traitant de rentabilité : une carte, un graphique à barres et une table de noms de clients. Vous pouvez utiliser une action de filtre de manière à ce que l’une des vues de votre tableau de bord (par exemple la carte) contrôle l’action de filtre. Lorsque vos utilisateurs sélectionnent une région sur la carte, les données des autres vues sont filtrées de manière à ce qu’elles se rapportent uniquement à cette région. 1. Sur le tableau de bord, sélectionnez la vue à utiliser comme filtre. 2. Dans le menu de raccourcis de la vue, sélectionnez Utiliser comme filtre. Vous pouvez effectuer la même action en cliquant sur l’icône Utiliser comme filtre ![Une icône de filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/action_dashboards3.png). ![Une carte du nord-est des États-Unis dans Tableau Desktop affichant des États codés en bleu et orange avec la possibilité de les utiliser comme filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/action_dashboards4.png) Vous pouvez également utiliser des actions de filtre pour filtrer les données sur un tableau de bord lorsque les données proviennent de plusieurs sources de données. Pour plus d’informations, consultez [Filtrage dans plusieurs sources de données à l’aide d’un paramètre](http://kb.tableau.com/articles/howto/filter-multiple-data-sources-using-parameter?lang=fr-fr) dans la base de connaissances de Tableau. Pour plus d’informations sur les actions de filtre, consultez [Actions de filtre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_filter.htm). ## Utiliser plusieurs vues pour filtrer d’autres vues dans un tableau de bord De la même manière que vous pouvez utiliser une seule vue pour filtrer d’autres vues dans un tableau de bord, vous pouvez également utiliser plusieurs vues en tant que filtre. L’astuce consiste non seulement à utiliser ces vues comme filtres, mais aussi à éviter qu’elles soient elles-mêmes filtrées. 1. Créez ou ouvrez un tableau de bord contenant au moins trois vues. ![Une carte des États-Unis affiche le profit total par État, tandis qu’une table énumère les 25 principaux clients par profit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_multifilter1.png) 2. Sélectionnez la première vue à utiliser comme filtre (par exemple une carte), et depuis son menu de raccourci, sélectionnez Utiliser comme filtre. ![Une liste d’options pour une couche de carte dans un tableau de bord, y compris les options d’utilisation comme filtre, d’affichage de commande de page et de la barre d’outils Affichage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_multifilter2.png) 3. Ouvrez à nouveau le menu de raccourci de la même vue et sélectionnez Ignorer les actions. Vous avez ainsi l’assurance que les autres actions de filtre, y compris celle que vous allez créer ensuite, n’affecteront pas cette vue. ![Une liste d’options pour une carte dans un tableau de bord, y compris les options d’utilisation comme filtre, d’affichage de commande de page et de la barre d’outils Affichage, avec Ignorer les actions mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_multifilter3.png) 4. Répétez les étapes 2 et 3 pour toutes les autres vues que vous souhaitez utiliser comme filtre. Maintenant, la sélection de repères dans ces vues de contrôle filtre les données dans une ou plusieurs vues détaillées, le tout sans affecter aucune autre vue de contrôle. ![Un tableau de bord avec une carte des États-Unis s’affichant avec l’Illinois en surbrillance et une zone de légende fournissant des informations client filtrées par cet État.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_multifilter4.png) ## Naviguer d’une vue vers une autre vue, tableau de bord ou histoire Avec l’action Accéder à la feuille, les utilisateurs peuvent accéder à une feuille associée lorsqu’ils sélectionnent un repère ou un élément du menu d’infobulle. **Remarque :** pour naviguer directement d’un tableau de bord à un autre, sans que les utilisateurs aient à interagir avec les données, envisagez l’[objet Navigation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Add_objects). 1. À partir de votre tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions. 2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Accéder à la feuille. ![Boîte de dialogue Actions avec option Aller à la feuille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/go-to-sheet-action-1.png) 3. Indiquez un nom pour l’action. (Si vous choisissez d’exécuter l’action à l’aide d’un menu d’infobulle, le nom que vous spécifiez ici correspond à ce que l’infobulle affiche.) ![Boîte de dialogue Ajouter une option de navigation dans la feuille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/go-to-sheet-action.png) 4. Sélectionnez une feuille source qui lancera l’action. 5. Spécifiez la manière dont les personnes visualisant votre tableau de bord exécuteront l’action. À la sélection ou Sur le menu sont les meilleurs choix pour une action de navigation. Si vous choisissez À la sélection, envisagez de sélectionner l’option Une seule sélection uniquement afin que les utilisateurs ne quittent pas la vue lorsque plusieurs repères sont sélectionnés. 6. Pour la feuille cible, sélectionnez la destination de navigation qui s’affiche lorsque les utilisateurs cliquent sur des repères ou sur des éléments du menu d’infobulle dans la feuille source. Cliquez ensuite sur OK. ## Afficher une page Web dans un tableau de bord de manière interactive (Créer dans Tableau Desktop) Pour afficher des informations interactives à partir du Web dans un tableau de bord, vous pouvez utiliser une action d’URL avec un objet Page Web. Par exemple, supposons que votre tableau de bord affiche les profits par pays. Outre l’affichage des données de profit dans votre tableau de bord, vous pouvez également souhaiter afficher des informations supplémentaires sur les pays depuis un site Web. **Conseil :** pour organiser et cibler facilement plusieurs objets Page Web dans un tableau de bord, [renommez-les](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm#Rename). 1. Faites glisser un objet Page Web sur votre tableau de bord et entrez une URL. ![Menu des objets de tableau de bord avec page Web en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_urlaction4.png) 2. À partir de votre tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions. 3. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur Ajouter une action puis sélectionnez Accéder à l’URL. 4. Spécifiez un nom pour le lien. Si vous choisissez d’exécuter l’action à l’aide d’un menu, par exemple une option de menu sur une infobulle, le nom que vous spécifiez ici correspond à ce qui s’affiche. ![Le tableau de bord ajoute une action d’URL avec une zone de saisie de texte pour nommer l’action.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_urlaction1.png) 5. Sous Feuilles source, sélectionnez la vue ou la source de données qui initiera l’action. Par exemple, si vous souhaitez que l’action soit initiée lorsqu’un utilisateur clique sur un lien dans l’infobulle d’une carte, sélectionnez la vue Carte. 6. Spécifiez si les personnes visualisant votre tableau de bord exécuteront l’action au survol, à la sélection ou sur le menu. Pour plus d’informations, consultez [Exécution des actions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_running.htm). 7. Entrez l’URL, en commençant par le préfixe http:// ou https://, par exemple `http://www.example.com`. Vous pouvez utiliser des valeurs de champs dans votre URL. Par exemple, si Pays est un champ utilisé par une vue de votre tableau de bord, vous pouvez utiliser `` comme paramètre dans votre URL. Pour plus de détails, consultez [Actions d’URL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_url.htm). ![Action d’ajout d’URL au tableau de bord avec zone de saisie de texte pour insérer l’URL.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/actions_dashboard_urlaction3.png) 8. Pour Cible de l’URL, sélectionnez Objet Page Web, puis sélectionnez l’objet que vous avez créé à l’étape 1. Lorsque vous déclenchez l’action, la page Web se charge automatiquement dans le tableau de bord au lieu de s’ouvrir dans une fenêtre de navigateur Web séparée. ![Tableau de bord avec un lien vers une page Web amenant sur l’’entrée Wikipédia consacrée au Brésil.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard2.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Activation et désactivation des mises à jour de produit Pour être sûr que vous disposiez toujours des fonctionnalités, résolutions de sécurité et problèmes corrigés les plus récents, Tableau Desktop inclut une fonction de mise à jour du produit. Lorsque vous démarrez Tableau Desktop, les mises à jour du produit vous invitent à télécharger une version de maintenance mise à jour de Tableau Desktop, s’il en existe une. La mise à jour est téléchargée immédiatement puis installée lorsque vous quittez Tableau. Vous pouvez également choisir de reporter ou d’ignorer la mise à jour. Dans ce cas, vous pouvez toujours rechercher les mises à jour du produit à tout moment en sélectionnant Aide > Rechercher les mises à jour du produit. Pour plus d’informations sur l’activation ou la désactivation des mises à jour du produit, consultez l’article [Contrôler les mises à jour du produit](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_product_updates_admin.htm) dans le guide de déploiement de Tableau Desktop et de Tableau Prep. Notez les points suivants : - Les programmes d’installation des mises à jour du produit sont téléchargés sur le dossier Downloads/TableauAutoUpdate. Si le dossier Downloads n’existe pas, les programmes d’installation sont téléchargés dans le dossier TEMP/TableauAutoUpdate. - Les mises à jour ne sont pas téléchargées ni installées sur votre ordinateur si le contrat de maintenance de votre produit a expiré. Pour plus d’informations, voir la section [Renouvellement de vos licences avec Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/support/product-renewal-faqs). - Il se peut que vous ne soyez pas invité à effectuer des mises à jour produit. Ce cas de figure peut se produire pour plusieurs raisons. Pour plus d’informations, consultez la section **Résoudre les problèmes des mises à jour de maintenance** dans l’article [Résoudre les problèmes d’installation de Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_troubleshoot.htm) dans le Guide de déploiement de Tableau Desktop et Tableau Prep. ## Désactiver les mises à jour de produit Les mises à jour de produit sont activées par défaut. Vous pouvez désactiver les mises à jour de produit depuis le menu Aide, ou sur Windows, en exécutant le programme d’installation. ### Utilisation du menu Aide Sélectionnez Aide > Paramètres et performances > Activer les mises à jour automatiques de produit et désélectionnez la case à cocher. ### Exécuter le programme d’installation (Windows uniquement) Pour désactiver les mises à jour de produit sur Windows, exécutez le programme d’installation de Tableau Desktop, puis cliquez sur Personnaliser. Dans la boîte de dialogue Personnaliser : 1. Décochez la case Rechercher les mises à jour du produit Tableau. 2. Cliquez sur Installer. Pour réactiver les mises à jour de produit, exécutez le programme d’installation, puis cliquez sur Personnaliser. et sélectionnez la case à cocher. ## Ce sont les administrateurs qui contrôlent les mises à jour de produit. En tant qu’administrateur, vous pouvez activer ou désactiver les mises à jour de produit pour vos utilisateurs. Vous pouvez également déterminer la version Tableau Desktop vers laquelle les utilisateurs effectueront la mise à jour. Plutôt que les utilisateurs mettent à jour vers la version de leur choix (ou choisissent de ne pas mettre à jour), vous pouvez faire en sorte que vos utilisateurs mettent à jour à la version que vous choisissez. Pour plus d’informations, consultez l’article [Contrôler les mises à jour du produit](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_product_updates_admin.htm) dans le Guide de déploiement de Tableau Desktop et Tableau Prep. [Passer au contenu principal](#main-content) # Activer ou désactiver Parlez aux données pour un site **Changements importants à venir pour les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques** Les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques de Tableau seront supprimées de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, voir [Comment Tableau AI et Tableau Pulse réinventent l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-gpt) La fonctionnalité Parlez aux données est activée pour les sites par défaut, mais les administrateurs Tableau peuvent la désactiver. 1. Accédez aux paramètres de site Général. 2. (Tableau Server uniquement) Dans la section Création Web, sélectionnez Autoriser les utilisateurs à modifier les classeurs dans leur navigateur. 3. Dans la section Disponibilité de la fonctionnalité « Parlez aux données », choisissez parmi ces options : - Activé permet de créer des loupes Parlez aux données pour toutes les sources de données publiées. - Désactivé masque Parlez aux données sur tout le site, tout en préservant les informations sur les loupes précédemment créées afin qu’elles puissent être restaurées suite à une réactivation de Parlez aux données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Actualiser des sources de données Si vous êtes connecté à une source de données qui a été modifiée, vous pouvez immédiatement mettre à jour Tableau Desktop en sélectionnant une source de données dans le menu Données, puis en sélectionnant Actualiser. Toutes les connexions ne se comporteront pas de la même manière. On distingue trois types de connexion principaux : la connexion en direct, l’extrait et la source de données publiée. Le type de connexion est indiqué par l’icône en regard de votre source de données dans le volet Données. ### Connexion en direct ![Icône de source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Menu_Ds.png) Une connexion en direct envoie des requêtes à la base de données et met à jour la vue en fonction des résultats. Toutefois, les champs spécifiques interrogés sont définis lors de la création initiale de la connexion. L’actualisation de la source de données mettra à jour les champs nouveaux ou modifiés. Pour plus d’informations, consultez [Connexion à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm). ### Extrait ![Icône d’extrait de source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Menu_Ds_Extract.png) L’actualisation d’un extrait interroge la source de données d’où l’extrait a été créé et reconstruit l’extrait. Ce processus peut demander un certain temps, selon la taille de l’extrait. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). ### Source de données publiée ![Étincelles Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Online_Tableau_Sparkle.png) Lorsque vous êtes connecté à une source de données publiée, la source de données peut être une connexion en direct ou un extrait. La sélection de l’onglet Source de données indique si la source de données publiée est une connexion en direct ou un extrait. Si la source de données est un extrait, toutes les actualisations de l’extrait sont gérées par Tableau Server et ne peuvent être actualisées que par le serveur. Pour plus d’informations, consultez [Meilleures pratiques pour les sources de données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources_about.htm). ## Modifications apportées aux données sous-jacentes Si vous supprimez un champ d’une source de données utilisée dans une feuille de calcul Tableau, puis que vous actualisez la source de données, un message d’avertissement s’affiche, indiquant que le champ va être supprimé de la vue et que la feuille de calcul ne s’affichera pas correctement en raison du champ manquant. En cas de modification de données sous-jacentes (ajout de nouveaux champs ou de nouvelles lignes, modification des valeurs des données ou des noms des champs ou suppression de données), Tableau prend en compte ces modifications lors de la prochaine connexion à la source de données. Toutefois, comme Tableau Desktop interroge les données et ne les importe pas, vous pouvez immédiatement mettre à jour Tableau pour prendre en compte les modifications sans vous déconnecter, à condition que les modifications aient été au préalable enregistrées dans les données sous-jacentes. **Remarque sur la création Web (Tableau Cloud et Tableau Server)** : si vous vous connectez à un **fichier plat** (Excel ou texte) publié dans Tableau Cloud ou Tableau Server, ces données ne seront pas actualisées même si elles sont modifiées. Si vos données se trouvent sur un **serveur local** et sont publiées sur le Web via Tableau Desktop, leur rendu s’effectuera en tant qu’extrait et les données ne seront pas actualisées. Si vous avez besoin que les données publiées via Tableau Desktop restent actuelles sur le Web, vous pouvez utiliser Tableau Bridge. Pour en savoir plus sur ces exigences, consultez [Mettre les données à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_keep_data_fresh.htm) et [Utiliser Tableau Bridge pour garder les données à jour](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_refresh_local_data.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Actualiser les données ou suspendre les mises à jour automatiques Tableau Server et Tableau Cloud vous permettent de contrôler la manière dont les vues interagissent avec les sources de données afin que vous puissiez garder les données à jour et améliorer les performances. ## Actualiser les données Si la source de données est modifiée (par exemple, avec de nouveaux champs, noms de champs ou valeurs de données), la vue répercutera ces modifications au prochain chargement de la page. Pour mettre à jour manuellement les données pendant que vous interagissez avec une vue, par exemple en effectuant plusieurs actions à la fois sans effectuer de mise à jour entre chaque action, cliquez sur l’icône d’actualisation dans la barre d’outils. ![Icône Actualisation d’extrait.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/refreshdata1_92.png) Lorsque vous actualisez les données, Tableau Server et Tableau Cloud effacent tout cache existant et récupèrent les informations les plus récentes de la source de données. Si vous travaillez sur une vue complexe ou une source de données particulièrement volumineuse, l’actualisation des données peut prendre un certain temps. ## Suspendre les mises à jour automatiques Lorsque vous interagissez avec une vue, le serveur doit parfois interroger la source de données pour pouvoir mettre à jour la vue. Pour arrêter temporairement les mises à jour afin de pouvoir interagir plus rapidement avec une vue, cliquez sur l’icône Pause dans la barre d’outils. ![Icône Actualisation de la source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pause1_92.png) Cliquez sur l’icône Reprendre pour interroger à nouveau automatiquement la source de données comme nécessaire. ![Icône Lecture de la source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pause2_92.png) ## Arrêter les actions à exécution longue Lorsque le chargement d’une interaction prend beaucoup de temps, une boîte de dialogue s’affiche pour vous permettre d’arrêter l’action. Si vous l’arrêtez, la visualisation passe à l’état suspendu, semblable à la suspension des mises à jour automatiques. Après avoir arrêté une action, vous pouvez choisir de : - Annuler l’action et revenir à l’état précédent. Pour ce faire, utilisez le bouton **Annuler** de la barre d’outils. - Attendre la fin de l’action. Pour ce faire, utilisez le bouton **Reprendre les mises à jour auto** dans la barre d’outils. - Continuer à travailler mais sans mettre à jour la visualisation. Le comportement est le même que pour la suspension des mises à jour automatiques. Lorsque vous êtes prêt à mettre à jour la visualisation, utilisez le bouton **Reprendre les mises à jour auto** dans la barre d’outils. Lorsque vous reprenez les mises à jour automatiques, sachez que l’action peut prendre un certain temps. [Passer au contenu principal](#main-content) # Actualiser les extraits Lorsque les données d’origine sont modifiées, vous pouvez actualiser l’extrait à l’aide de Desktop en sélectionnant une source de données dans le menu Données, puis en sélectionnant Extrait et Actualiser. Les extraits peuvent être configurés de deux manières : actualisation complète ou actualisation incrémentielle. Lors d’une actualisation complète, toutes les données de l’extrait sont remplacées par les informations les plus récentes de la source de données d’origine. Une actualisation incrémentielle se décline en deux variantes : le simple ajout des nouvelles lignes depuis la dernière actualisation ou la définition d’une période à compter de la date d’actualisation à actualiser. La deuxième approche facultative répond à la nécessité de mettre à jour l’extrait s’il existe une possibilité que des données déjà extraites aient changé dans la source de données. Si vous souhaitez davantage de détails sur la manière d’extraire vos données, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). **Remarque :** vous pouvez également automatiser les actualisations à l’aide de l’[Utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_TDE.htm). Pour éviter les actualisations programmées inutiles, vous pouvez donner aux utilisateurs la possibilité d’actualiser un extrait publié sur demande. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions_capabilities.htm) pour les classeurs ou les sources de données. ## Avant d’actualiser des extraits Si vous souhaitez actualiser un extrait, notez le format de fichier de l’extrait avant d’effectuer la tâche d’actualisation d’extrait. Si vous effectuez l’actualisation d’un extrait `.tde` en utilisant la version 2022.4 ou supérieure, l’extrait est automatiquement mis à niveau vers un extrait `.hyper`. Si la mise à niveau vers un extrait `.hyper` présente de nombreux avantages, vous ne pourrez toutefois pas ouvrir l’extrait avec les versions antérieures de Tableau Desktop. Pour plus d’informations, consultez [Mise à niveau d’extraits vers le format .hyper](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_upgrade.htm). **Remarque** : les fichiers .tde ne sont plus pris en charge sous aucune forme après la version 2024.2 de Tableau et doivent être mis à niveau vers le format .hyper. ## Configurer une actualisation d’extrait complète Par défaut, les extraits sont actualisés dans leur intégralité. Cela signifie qu’à chaque actualisation de l’extrait, toutes les lignes sont remplacées par les données de la source de données d’origine. Si ce type d’actualisation vous permet d’obtenir une copie exacte du contenu des données d’origine, selon la taille de l’extrait, une actualisation complète peut parfois demander beaucoup de temps et faire peser une lourde charge sur la base de données. Si un extrait n’est pas configuré pour une extraction incrémentielle, la sélection de l’actualisation de l’extrait entraîne une actualisation complète de l’extrait. ### Publier sur Tableau Server Si vous comptez publier l’extrait en tant que source de données sur Tableau Server, vous pouvez spécifier une programmation pour l’actualisation d’extrait pendant la publication. ![Une boîte de dialogue de programmation d’une actualisation des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish_datasource_refresh.png) De même, si vous publiez l’extrait dans un classeur sur Tableau Server, vous pouvez aussi spécifier une programmation pour l’actualisation d’extrait pendant la publication. Pour plus d’informations, consultez [Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_schedules.htm). ### Publier sur Tableau Cloud Si vous comptez publier l’extrait en tant que source de données sur Tableau Cloud, vos options d’actualisation des données dépendent des caractéristiques de vos sources de données. Pour plus d’informations sur l’actualisation des données depuis des sources de données spécifiques, consultez [Options d’actualisation des données par source de données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_keep_data_fresh.htm#refresh-options). ## Configurer une actualisation d’extrait incrémentielle La plupart des sources de données prennent en charge l’actualisation incrémentielle. Plutôt que d’actualiser la totalité de l’extrait, vous pouvez configurer l’actualisation de manière à ajouter uniquement les lignes nouvelles depuis la dernière extraction des données. Par exemple, votre source de données peut être mise à jour tous les jours avec les nouvelles transactions de ventes. Plutôt que de recréer tous les jours la totalité de l’extrait, vous pouvez simplement ajouter les nouvelles transactions du jour. Ensuite, une fois par semaine, vous pouvez envisager d’effectuer une actualisation complète pour être sûr d’être en possession des données les plus récentes. Vous avez aussi la possibilité de configurer des paramètres incrémentiels pour définir une plage de dates minimum à actualiser. Vous supprimerez ainsi toutes les données associées de l’extrait existant et vous l’actualiserez intégralement, en récupérant l’ensemble des modifications ou ajouts depuis la dernière actualisation au sein de cette plage de temps. ### Colonne non unique Depuis la version 2024.1, Tableau a introduit une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs d’effectuer des actualisations incrémentielles sur les extraits à l’aide d’une colonne de clés non uniques. Cette mise à jour introduit une étape supplémentaire dans le processus. ### Plage de dates minimum à actualiser pour les extraits incrémentiels À compter de la version Tableau 2024.2, vous pouvez spécifier une période supplémentaire pour réextraire les données précédemment extraites et capturer toutes les modifications éventuelles. Pour cela, vous utilisez les champs **Plage de dates minimum à actualiser**. Cette option est utile si (par exemple) la source de données permet les insertions et les modifications rétroactives au sein d’une période temporelle définie. Une fois configuré, l’extrait incrémentiel extraira toutes les nouvelles données, ainsi que les données précédemment extraites d’une plage temporelle définie. Après avoir sélectionné un nombre (tel que 2) et une période (un mois, par exemple), le texte d’aide ci-dessous sera mis à jour de manière à refléter vos choix (« Les 2 derniers mois de données à partir de la date d’actualisation seront toujours actualisés »). Si aucune plage temporelle n’est saisie, seul le contenu plus récent que celui figurant dans l’extrait existant sera extrait. #### Comprendre les actualisations avec plages de dates minimum Une configuration optimale des actualisations avec plage de dates minimum à actualiser dépend de la fréquence à laquelle vous prévoyez d’actualiser vos extraits, de la fréquence à laquelle votre source de données est mise à jour et de la quantité de données normalement mises à jour au cours de chaque période. Il est important de comprendre comment Tableau interprète vos choix de configuration d’extrait pour garantir que l’extrait contient les données attendues. - Lorsqu’un certain nombre d’unités de temps sont saisies, Tableau les interprète comme si toutes les données étaient extraites de l’unité de temps existante plus X unités de données supplémentaires. Par exemple : si vous définissez sur 3 mois, il extraira toutes les données du mois en cours, ainsi que les données des 3 mois précédents. Si la date actuelle est le 1er avril, toutes les données d’avril (dans ce cas, 1 jour) ainsi que toutes les données de janvier, février et mars, soit environ 91 jours de données, seront extraites. L’exécution de la même actualisation le 28 avril extrairait les données de 28 jours d’avril, plus les 3 mois précédents, soit environ 118 jours de données. - Pour un contrôle et une cohérence plus précis, les meilleures pratiques consistent à utiliser la plus petite unité de temps applicable (comme le jour) qui convient à vos données. Pour actualiser systématiquement les 90 derniers jours de données plus le jour d’actualisation, choisissez 90 comme nombre et Jour comme période. - Tableau vous recommande de baser votre extrait sur un champ de date/heure qui reflète la date/heure auxquelles un enregistrement a été saisi. Si le champ de date utilisé pour déterminer les extraits inclut des dates futures (telles que « Date de livraison prévue de la commande »), les résultats utilisant la fonction d’actualisation de la sous-plage peuvent ne pas être ceux que vous attendez. - S’il y a plus de nouvelles données dans la source de données à actualiser que la période configurée, les données supplémentaires extraites commencent au point où de nouvelles données sont disponibles. Par exemple, si vous configurez la plage minimum de dates uniquement pour les 2 jours précédents, mais que la dernière actualisation a eu lieu voilà 10 jours, les 10 jours de nouvelles données seront extraits ainsi que 2 jours supplémentaires de données précédemment extraites. **Remarque :** si la structure des données source change (par exemple, suite à l’ajout d’une nouvelle colonne), vous devrez procéder à une actualisation complète de l’extrait avant de pouvoir réexécuter des actualisations incrémentielles. Suivez ces étapes si vous souhaitez configurer un extrait à actualiser de manière incrémentielle ou modifier un extrait complet existant de manière à utiliser l’actualisation incrémentielle. 1. Sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis sélectionnez Extraire des données. 2. Dans la boîte de dialogue Extraire des données, sélectionnez Toutes les lignes pour définir le nombre de lignes à extraire. L’actualisation incrémentielle peut uniquement être définie lorsque vous procédez à l’extraction de toutes les lignes de la base de données. **Remarque :** vous ne pouvez pas incrémenter un échantillon d’extrait. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/incremental_refresh_extract_data.png) 4. Développez la section Actualisation incrémentielle et cochez Actualisation incrémentielle. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/subrange_incremental_refresh.png) **Remarque :** l’actualisation incrémentielle n’est pas disponible si vous activez l’agrégation. 6. Indiquez une colonne de la base de données qui sera utilisée pour identifier les nouvelles lignes. Par exemple, vous pouvez sélectionner un champ de date ou une colonne d’ID qui augmente de manière monotone au fur et à mesure que des lignes sont ajoutées à la base de données. 7. (Facultatif) Si vous sélectionnez une colonne Date ou Date et heure dans Tableau, vous pouvez effectuer une actualisation partielle des données d’extrait en spécifiant une plage de dates spécifique. Déterminez le nombre de jours et spécifiez l’échelle date/heure pour établir la plage de dates minimale pour l’actualisation (par exemple, 14 jours à compter de la date d’actualisation). 8. (Facultatif) Si aucune plage d’actualisation minimum n’est établie, développez Paramètres avancés pour définir la manière dont les nouvelles lignes sont récupérées. Vous pouvez choisir de remplacer les dernières lignes ajoutées par des valeurs actualisées égales ou supérieures à la dernière valeur enregistrée, ou de conserver les dernières lignes ajoutées en actualisant uniquement l’extrait avec les valeurs supérieures à la dernière valeur enregistrée. **Remarque :** si des filtres sont ajoutés, les paramètres avancés d’actualisation incrémentielle s’affichent en grisé et le paramètre par défaut « Ne pas remplacer les dernières lignes ajoutées » sera appliqué. Le but est d’éviter tout conflit possible entre certains critères de filtrage et la logique avancée de l’actualisation incrémentielle, à savoir « Remplacer les dernières lignes ajoutées ». 10. Pour terminer, sélectionnez **Enregistrer les paramètres**. #### Points à prendre en compte lors de l’actualisation d’extraits Modification d’un extrait Si vous modifiez un extrait existant, l’actualisation la plus récente s’affiche. Vous avez ainsi l’assurance de mettre à jour l’extrait avec les données adéquates. Actualisation complète Une actualisation complète remplace toutes les lignes par les données de la source de données d’origine chaque fois que vous actualisez l’extrait. Une actualisation complète peut prendre plus de temps et coûter cher à la base de données. Précision de l’heure/de la date et extraits Le moteur de données, qui est le mécanisme sous-jacent utilisé par Tableau pour créer des extraits, enregistre les valeurs temporelles avec une précision allant jusqu’à 3 décimales. Si vous spécifiez une colonne date/heure ou horodatage pour Identifier de nouvelles lignes à l’aide de la colonne, et que votre base de données utilise une précision supérieure à Tableau, vous pouvez vous retrouver avec des lignes en double après une actualisation incrémentielle. Par exemple, si la base de données comporte deux lignes, l’une avec une valeur date/heure de `2015-03-13 17:30:56.502352` et une avec une valeur date/heure de `2015-03-13 17:30:56.502852`, Tableau enregistre les deux colonnes en utilisant une valeur date/heure de `2015-03-13 17:30:56.502`, créant de ce fait des lignes en double. ## Consulter l’historique de l’extrait (Desktop) Pour afficher un historique de l’actualisation de l’extrait, sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis Extrait > Historique. La boîte de dialogue Historique de l’extrait affiche la date et l’heure de chaque actualisation, indique si elle était complète ou incrémentielle et précise le nombre de lignes qui ont été ajoutées. Si l’actualisation a été effectuée à partir d’un fichier, le nom du fichier source est également mentionné. ![Table d’historique de l’extrait avec des options pour effacer l’historique ou fermer la table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/extract5.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Actualiser les paramètres dans une histoire basée sur des données Tableau **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Si vous avez ajouté un paramètre à votre tableau de bord et que vous utilisez les Récits analytiques, vous remarquerez que cliquer sur le paramètre actualise votre visualisation, mais pas l’histoire. En effet, le paramètre n’actualise pas les données sous-jacentes comme le fait un filtre. Pour actualiser votre histoire Tableau basée sur les données avec les données de paramètre, ajoutez un bouton « Actualiser » à votre tableau de bord pour mettre à jour votre histoire en l’alignant sur votre paramètre. 1. Créez une nouvelle feuille dans votre classeur. 2. Créez un champ calculé dans la nouvelle feuille avec les informations suivantes : > > Nom : Actualiser > > > > Contenu : « actualiser » ![Un champ calculé nommé « Actualiser » et contenant le mot « actualiser »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_parameter_calcfield.png) 1. Cliquez sur OK, puis faites glisser le nouveau champ calculé (Actualiser) sur votre nouvelle feuille. 2. Faites un clic droit sur le champ et cliquez sur Afficher l’en-tête pour masquer l’en-tête. ![Menu ouvert pour Actualiser avec « Afficher l’en-tête » sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_parameter_showheader.png) 1. Choisissez une forme pour votre bouton. ![Menu ouvert pour le repère avec carré sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_parameter_shape.png) 1. Revenez à votre tableau de bord et faites glisser la feuille contenant le bouton Actualiser sur votre tableau de bord à côté du paramètre. 2. Survolez le bouton, sélectionnez Plus d’options, puis cliquez sur Titre pour masquer le titre. 3. Survolez le bouton et cliquez sur Utiliser comme filtre. ![L’objet est sélectionné, l’icône du filtre est cliquée et « Utiliser comme filtre » est sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_parameter_refreshfilter.png) 1. Ajustez votre paramètre puis cliquez sur le nouveau bouton Actualiser. Le bouton met à jour votre histoire pour l’aligner sur le paramètre. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser l’option Afficher le modèle de données pour comprendre la source de données L’option Afficher le modèle de données vous permet de visualiser la structure de votre source de données dans le contexte de la visualisation. Plutôt que de faire l’aller-retour entre une visualisation et l’onglet de la source de données pour vérifier la relation entre les tables, vous pouvez ouvrir une boîte de dialogue depuis un onglet de feuille. Comme l’éditeur de calcul, cette boîte de dialogue vous permet d’interagir avec la visualisation lorsqu’elle est ouverte. ## Activer l’option Afficher le modèle de données Pour accéder à la boîte de dialogue Afficher le modèle de données, ouvrez le menu Feuille de calcul et sélectionnez Afficher le modèle de données. - Vous pouvez également utiliser le raccourci clavier Ctrl+Maj+I (Windows) ou Commande+Maj+I (Mac). Une boîte de dialogue apparaît, affichant le modèle de données de la source de données active comme aide visuelle lors de la création de visualisations. ![L’interface utilisateur de création de Tableau avec la boîte de dialogue Afficher le modèle de données ouverte](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdatamodel.png) ## Utiliser l’option Afficher le modèle de données **Masquer les table inutilisés** Lorsque l’option Masquer les tables inutilisées est activée, le diagramme Afficher le modèle de données est automatiquement mis à jour en cas d’ajout et de suppression de champs dans la visualisation. Cette fonction peut être particulièrement utile pour [comprendre les relations au niveau des champs dans les sources de données comportant plusieurs tables de base](https://www.google.com/url?q=https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm%23fieldlevel-relatedness-in-the-analysis&sa=D&source=docs&ust=1732549180113477&usg=AOvVaw3EpjTNuL_nmSIkkr5zC28v). **Voir de quelle table un champ est issu** Sélectionnez une pile sur une étagère pour que le modèle de données mette en surbrillance sa table native. Dans cette image, le champ **Bus Rider** sur l’étagère Couleur provient de la table **Students** , comme l’indique la brillance autour de cette table. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdatamodel_indicatedtable.png "Effet de brillance autour de la table concernée dans la boîte de dialogue Afficher le modèle de données") **Lecture seule** L’option Afficher le modèle de données est en lecture seule et ne vous permet pas d’inspecter les détails du modèle de données (tels que les clauses de relation ou les paramètres d’options de performances pour une relation, ou encore la couche physique sous-jacente d’une table). Ces détails ne sont disponibles que dans l’onglet Source de données. ## Utiliser plusieurs sources de données L’option Afficher le modèle de données affiche la source de données active. La source de données considérée comme active varie selon que la visualisation contient un champ ou non. - **Si l’onglet de la feuille contient au moins un champ utilisé**, la boîte de dialogue affichera toujours cette source de données, quelle que soit la source de données sélectionnée dans le volet Données. - Le modèle de données ne peut pas être affiché pour les sources de données multidimensionnelles ou les feuilles de calcul avec fusion des données active. - **Si l’onglet de la feuille est vide**, la boîte de dialogue de l’option Afficher le modèle de données affichera la source de données sélectionnée dans le volet Données. Vous pouvez basculer entre les sources de données pour afficher chaque modèle de données à tour de rôle. - **S’il y a des couches de carte** impliquant plusieurs sources de données, la couche de carte active détermine quelle source de données est active. ## Masquer les table inutilisés Avec le bouton-bascule Masquer les tables inutilisées, vous pouvez basculer entre l’affichage de la source de données entière et une version réduite affichant uniquement les tables utilisées dans la visualisation. Dans ce contexte, _utilisé_ signifie que la table : - soit comporte un champ dans la visualisation - soit est une table de transfert servant à relier les champs utilisés dans la visualisation depuis des tables sans relation directe entre elles ![Boîte de dialogue de l’option Afficher le modèle de données affichant trois tables lorsque deux champs seulement sont utilisés dans la visualisation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdatamodel_passthroughtable.png) Dans ce cas, la visualisation se compose de deux champs, l’un de la table Inventaire et l’autre de la table Sous-catégorie. La table Produits est présente lorsque Masquer les tables inutilisées est activé car les tables Inventaire et Sous-catégorie sont toutes deux liées à la table Produits, mais pas directement l’une à l’autre. La table Produits est une table de transmission, qui est requise dans le diagramme du modèle de données. **Remarque** : l’option Masquer les tables inutilisées n'est pas disponible pour les feuilles de calcul vierges. [Passer au contenu principal](#main-content) # Afficher les données sous-jacentes Lorsque vous observez une visualisation Tableau, vous demandez-vous quelles données composent chaque repère, ou même la visualisation entière ? Une visualisation standard est essentiellement constituée de mesures agrégées qui sont basées sur la structure des dimensions de la vue. Chaque repère que vous voyez dans une visualisation contient des données de colonne et de ligne sous-jacentes. La fenêtre Afficher les données affiche ces données sous forme tabulaire, limitée à la sélection actuelle ou à la vue actuelle. Si vous disposez des autorisations requises, vous pouvez afficher les données sous-jacentes dans une feuille de calcul, dans les feuilles d’un tableau de bord ou dans le volet Source de données. Dans la feuille de calcul, vous pouvez [personnaliser](#CustomizeView) la fenêtre Afficher les données et [télécharger](#DownloadAll) cette vue personnalisée au format CSV. **Remarque** : les résultats de tri personnalisé ne sont pas inclus dans les données téléchargées. Par défaut, la fenêtre Afficher les données affiche jusqu’à 10 000 lignes de données dans Tableau Desktop et jusqu’à 200 lignes de données dans Tableau Cloud et Tableau Server. **Remarque** : il se peut que les colonnes s’affichent différemment dans la fenêtre Afficher les données, et que l’ordre des colonnes soit différent en cas d’exportation au format CSV. Dans Tableau version 2022.1 et versions ultérieures, vous pouvez personnaliser manuellement l’ordre des colonnes avant d’exporter les données. Ce changement apporté au mode de gestion de l’ordre des colonnes dans la fenêtre des données de la vue est nécessaire pour prendre en charge les relations et les tables logiques. Si vous utilisez des scripts qui dépendent d’un ordre de colonnes personnalisé, nous vous recommandons d’utiliser l’API Extensions Tableau pour les données de la vue quand vous téléchargez des données sous-jacentes au format CSV. ## Où ouvrir la fenêtre Afficher les données Les données que vous voyez dans la fenêtre Afficher les données varient en fonction du contexte dans lequel vous l’ouvrez.
ContextePortéeModalités

Feuille de calcul : Repère(s) sélectionné(s)

Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Desktop

Dans une feuille de calcul, la sélection d’un ou de plusieurs repères, puis de l’option Afficher les données dans le menu d’infobulle affiche les données sous-jacentes limitées au repère individuel ou à un groupe de repères.

Remarque : vous devez sélectionner l’option Inclure les boutons de commande pour que les infobulles du bouton Afficher les données soient disponibles.

Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.

Sélectionnez un ou plusieurs repères dans la vue, puis sélectionnez Afficher les données dans le menu de l’infobulle.

Un repère est sélectionné sur une visualisation, ouvrant un menu. L’icône pour Afficher les données (une table) est mise en surbrillance.

Volet Source de données : Par table

Tableau Cloud, Tableau Server, Tableau Desktop

Dans le volet Source de données, vous pouvez ouvrir Afficher les données pour chaque table répertoriée dans la source de données (volet de gauche).

Vous pouvez déplacer et trier des colonnes dans cette vue, mais vous ne pouvez pas télécharger les données.

Sélectionnez Afficher les données en regard d’une table dans la partie gauche du volet Source de données.

« Book » est sélectionné, l’icône Afficher les données (une table) est mise en surbrillance.

Vous pouvez également afficher la fenêtre Afficher les données pour SQL personnalisé en cliquant sur Afficher l’aperçu des résultats dans la boîte de dialogue SQL personnalisé.

Feuille de calcul : bouton Télécharger dans la barre d’outils

Tableau Cloud et Tableau Server

Dans une feuille de calcul (mode d’affichage ou d’édition), la sélection de Données dans le menu du bouton Télécharger affiche toutes les données sous-jacentes utilisées dans une visualisation.

Dans un tableau de bord, les données sous-jacentes peuvent être affichées en fonction de la feuille de calcul sélectionnée. Sélectionnez une feuille dans le tableau de bord avant de cliquer sur le bouton Télécharger pour rendre l’option Données disponible.

Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.

Dans le menu du bouton Télécharger, sélectionnez Données.

Un curseur sélectionne « Données » dans le menu déroulant Télécharger.

Feuille de calcul : volet Données

Tableau Desktop seulement

Dans une feuille de calcul, la sélection de l’option Afficher les données en haut du volet Données affiche les données tabulaires pour chaque champ de la source de données, répertoriées par table.

Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.

Dans le volet Données, cliquez sur le bouton Afficher les données à côté du champ de recherche.

L’icône Afficher les données (une table) à côté de la barre de recherche et de l’icône de filtre.

Feuille de calcul : menu Analyse

Tableau Desktop uniquement

Dans une feuille de calcul, la sélection de l’option Afficher les données dans le menu Analyse affiche toutes les données sous-jacentes utilisées dans une visualisation. La ou les tables correspondantes pour les mesures utilisées dans la visualisation sont répertoriés dans le volet Onglets.

Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.

Dans le menu Analyse, sélectionnez Afficher les données.

Dans les visualisations qui ne sont pas des tables de texte, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit sur la vue, puis sélectionner Afficher les données.

Dans le menu Analyse, l’option Afficher les données est mise en surbrillance.

Tableau de bord : menu Analyse

Tableau Desktop uniquement

Dans un tableau de bord, si vous sélectionnez l’option Afficher les données dans le menu Analyse, toutes les données sous-jacentes utilisées dans la feuille actuellement sélectionnée s’affichent. Si aucune feuille n’est actuellement active, les données de la feuille par défaut s’affichent. La ou les tables correspondantes pour les mesures utilisées dans la visualisation sont répertoriés dans le volet Onglets.

Cette vue peut être personnalisée et téléchargée.

Dans le menu Analyse, sélectionnez Afficher les données.

Boîte de dialogue Afficher les données superposée sur un tableau de bord, la feuille sélectionnée correspond aux données affichées dans la boîte de dialogue

Notez la bordure plus foncée autour de la feuille Détails de la commande, indiquant qu’elle a été sélectionnée dans le tableau de bord, et la boîte de dialogue Afficher les données l’affiche aussi dans Détails de la commande.

## Ouvrir Afficher les données dans une feuille de calcul Lorsque vous ouvrez Afficher les données dans une feuille de calcul, vous pouvez personnaliser l’affichage de la fenêtre Afficher les données et télécharger cette vue personnalisée. La fenêtre Afficher les données affiche plusieurs onglets sur le côté gauche de la fenêtre. Le nombre d’onglets et leurs types varient en fonction de la portée actuelle. - L’onglet Résumé affiche les dimensions définissant la vue ainsi que la ou les mesures agrégées qui composent le repère. Lorsque plusieurs champs de date continus sont utilisés dans une vue, les lignes des valeurs de champ ne sont pas fusionnées dans les données résumées. Ce comportement s’applique aux dimensions continues en général, mais se produira le plus souvent avec les champs de date. - Un onglet pour chaque table contenant une mesure dans la vue, affichant tous les champs de cette table. L’onglet Données complètes s’affiche pour les sources de données à table unique. Pour afficher tous les champs, sélectionnez (Tous) sous Afficher les champs. Si l’option (Tout) est cochée, chaque onglet affichera également toutes les dimensions qui définissent la vue, quelle que soit la table d’où elles proviennent. - Les noms de champs sont affichés sous forme d’en-têtes de colonne. Survolez près du haut d’une colonne pour afficher le menu déroulant et le bouton Trier. Vous pouvez également cliquer n’importe où dans un en-tête de colonne pour afficher son menu déroulant. - Certains calculs utilisés dans la vue peuvent également s’afficher dans des onglets : - Calculs qui n’appartiennent pas à une table dans le volet Données, par exemple les calculs agrégés ou les calculs qui couvrent plusieurs tables. - Calculs LOD (`FIXED` ou `INCLUDE` uniquement), même s’ils résident dans une table du volet Données. Les calculs LOD ad hoc n’apparaissent dans Afficher les données. - Tous les champs pertinents utilisés dans le calcul seront affichés, quelle que soit leur table d’origine, ainsi que la valeur du calcul lui-même. ### Ouvrir l’option Afficher les données dans une visualisation pour un ou plusieurs repères Cliquez sur un repère pour afficher son infobulle. Dans le menu Infobulle, cliquez sur l’icône Afficher les données ![L’icône Afficher les données (une illustration simplifiée d’une table).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_icon_solo.png). Vous pouvez également sélectionner plusieurs repères simultanément, puis cliquer sur Afficher les données dans le menu de l’infobulle pour afficher les résultats combinés Afficher les données. ![Un repère est sélectionné sur une visualisation, ouvrant un menu. L’icône pour Afficher les données (une table) est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_commandbutton.png) **Remarque** : l’option Inclure les boutons de commande doit être sélectionnée pour les infobulles de la visualisation pour que le bouton Afficher les données soit disponible. ### Ouvrir l’option Afficher les données pour toute la vue #### Tableau Cloud et Tableau Server Pour voir les données sous-jacentes de la vue entière, en mode de visualisation ou d’édition, cliquez sur le bouton Télécharger dans la barre d’outils, puis sélectionnez Données. Assurez-vous qu’aucun repère n’est sélectionné dans la vue, sinon les données seront limitées à votre sélection. Dans un tableau de bord, les données sous-jacentes peuvent être affichées en fonction de la feuille de calcul sélectionnée. Sélectionnez une feuille dans le tableau de bord avant de cliquer sur le bouton Télécharger pour rendre l’option Données disponible. ![Un curseur sélectionne « Données » dans le menu déroulant Télécharger.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_open_web.png) #### Tableau Desktop Si vous souhaitez voir les données sous-jacentes pour l’ensemble de la vue, dans le menu Analyse, sélectionnez Afficher les données. La fenêtre Afficher les données présente des résultats à ceux de l’affichage des données pour un repère. Par contre, elle affiche toutes les données utilisées dans la vue. ### Ouvrir l’option Afficher les données pour le volet Données Pour afficher les données sous-jacentes de tous les champs de la source de données, répertoriées par table, cliquez sur l’icône Afficher les données ![L’icône Afficher les données (une illustration simplifiée d’une table).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_icon_solo.png) en haut du volet Données, à côté du champ de recherche. ![L’icône Afficher les données (une table) à côté de la barre de recherche et de l’icône de filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_datapane_open.png) Vous pouvez ouvrir le volet Afficher les données pour les données dans Tableau Desktop uniquement. ## Ouvrir l’option Afficher les données dans le volet Source de données La fenêtre Afficher les données peut être ouverte pour chaque table de la source de données. L’affichage des données de la source de données avant ou pendant l’analyse peut vous donner une idée de la portée de chaque table, de ses champs et de leurs valeurs, ainsi que des impressions générales sur les données. Lorsque vous ouvrez Afficher les données dans le volet Source de données, vous pouvez déplacer et trier les colonnes de champ dans la fenêtre Afficher les données, mais vous ne pouvez pas télécharger les données. Dans le volet Source de données, survolez une table ou une feuille dans le volet gauche pour afficher l’icône Afficher les données ![L’icône Afficher les données (une illustration simplifiée d’une table).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_icon_solo.png), puis cliquez sur l’icône. ![« Book » est sélectionné, l’icône Afficher les données (une table) est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_datasource.png) La fenêtre Afficher les données affiche les données de cette table. ## Personnaliser la fenêtre Afficher les données Toutes les options de personnalisation sont disponibles lorsque vous ouvrez Afficher les données dans une feuille de calcul et sont utilisées pour les données téléchargées. Les personnalisations que vous effectuez sont conservées jusqu’à ce que vous fermiez la fenêtre Afficher les données. La fermeture de la fenêtre Afficher les données annule toutes les personnalisations. **Remarque** : pour le volet Source de données, le tri et le déplacement des champs sont les seules options disponibles pour Afficher les données.
OptionModalitésOù

Afficher ou masquer des colonnes de champ

Cliquez sur Afficher les champs et cochez ou décochez un nom de champ. Pour afficher tous les champs, sélectionnez (Tous).

Les champs sont ajoutés à droite des champs actuellement affichés.

Le bouton Afficher les champs est sélectionné et les valeurs sont répertoriées. Certains champs sont cochés.

Déplacer des colonnes de champ

Sélectionnez une ou plusieurs colonnes de champ, puis cliquez sur les flèches droite ou gauche en haut de la fenêtre. Ou, sélectionnez le menu déroulant et cliquez sur Déplacer vers la droite et Déplacer vers la gauche.

Astuce : pour regrouper des colonnes non adjacentes, appuyez sur Ctrl tout en sélectionnant les colonnes, puis déplacez les colonnes sélectionnées vers la gauche ou la droite.

Une colonne de table est sélectionnée. Une flèche de menu déroulant est mise en surbrillance et les icônes permettant de déplacer les colonnes sont mises en surbrillance. Il y a également un menu texte avec des options pour déplacer les colonnes.

Supprimer des colonnes de champ

Sélectionnez une colonne de champ puis sélectionnez Supprimer dans le menu déroulant. Ou, cliquez sur Afficher les champs et décochez le champ pour supprimer sa colonne.

Une colonne est sélectionnée et le menu déroulant est mis en surbrillance. L’option Supprimer est mise en surbrillance.

Trier des données

Survolez près du haut d’une colonne pour afficher le bouton Trier. Cliquez sur le bouton Trier pour modifier le tri.

Si vous le souhaitez, cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez Trier par ordre croissant ou Trier par ordre décroissant

Remarque : les résultats de tri personnalisé ne sont pas inclus dans les données téléchargées.

Une table comportant des données d’auteur est affiché. En haut de la colonne « Author Birthday », l’icône de tri est mise en surbrillance.

Modifier le nombre maximum de lignes affichées

Par défaut, la fenêtre Afficher les données affiche jusqu’aux 10 000 premières lignes de données dans Tableau Desktop et jusqu’aux 200 premières lignes de données dans Tableau Cloud et Tableau Server.

Vous pouvez augmenter ou diminuer le nombre maximal de lignes affichées dans la fenêtre Afficher les données. Ce paramètre n’a aucun effet sur le nombre de lignes exportées lorsque vous cliquez sur le bouton Télécharger.

Cliquez dans le champ du nombre de lignes pour le modifier. Cliquez sur le bouton fléché ou appuyez sur Entrée sur votre clavier pour appliquer la modification.

Le champ permettant de modifier le nombre maximal de lignes affiche une valeur de 12 000.

Afficher les alias

Cliquez sur le bouton Paramètres pour afficher ou masquer les alias de tous les noms de champ.

Un curseur survole une icône d’engrenage de paramètres. L’option Afficher les alias est cochée.

## Télécharger des données à partir de la fenêtre Afficher les données Pour exporter toutes les données de l’onglet sélectionné, cliquez sur le bouton Télécharger en haut à droite de la fenêtre. Les données sont exportées vers un fichier CSV en utilisant la configuration actuelle comme fenêtre Afficher les données et ne sont pas limitées au nombre de lignes actuellement affichées dans la fenêtre Afficher les données. Les valeurs null sont téléchargées sous forme de chaînes vides. Les résultats du tri personnalisé ne sont pas inclus dans les données téléchargées. ![L’option d’affichage des données de la librairie est affichée. Le bouton Télécharger est mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_download_all.png) > [!TIP] > > **Conseil** : si vous êtes un auteur de classeur et que vous souhaitez empêcher votre public de copier ou de télécharger les données sous-jacentes, envisagez de [désactiver les boutons de commande dans les infobulles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#disable-tooltip-commands) ou de refuser les [autorisations](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#capabilities) de téléchargement des données résumées ou complètes pour les classeurs. ### Configurer les paramètres de téléchargement Si vous avez besoin de configurer les paramètres dans les données téléchargées, cliquez sur l’icône d’engrenage à côté du bouton de téléchargement. Dans le menu déroulant, vous pouvez choisir d’afficher ou non les alias, et indiquer quel doit le séparateur de liste ainsi que le codage à utiliser. ![Le menu des paramètres de téléchargement avec des sections pour les alias, les séparateurs de liste et le codage](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewdata_download_settings.png) **Alias** Si vous cochez la case Afficher les alias, les valeurs seront téléchargées à partir de la visualisation plutôt que des données sous-jacentes. Si vous décochez cette option, les valeurs des données d’origine seront conservées et les résultats pourront différer de ce qui apparaît dans la visualisation. Pour plus d’informations, consultez [Créer des alias pour renommer des membres de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm). **Séparateur de liste pour les téléchargements** Le séparateur de liste, également appelé délimiteur, sépare les valeurs appartenant à différents champs. Si les données contiennent le caractère séparateur de liste, cette chaîne est placée entre guillemets. Par exemple, TH143, "Elephant House, The", nonfiction, Palimpsest Printing, "Spanogle, John W.", hardcover Les options de séparateurs de liste pour le téléchargement incluent la virgule (`,`), le point-virgule (`;`), l’espace ( ), la tabulation (`⇥`) et la barre verticale ou « pipe »(`|`). Le séparateur de liste par défaut dépend des paramètres régionaux et des paramètres de l’ordinateur. Bien que les virgules soient les plus courantes, certains systèmes d’exploitation utilisent la touche tab comme séparateur de liste par défaut. Et en allemand, par exemple, comme les virgules sont utilisées comme séparateur décimal, le téléchargement utilise un point-virgule comme séparateur de liste. Pour plus d’informations sur les paramètres linguistiques et régionaux, consultez les ressources ci-dessous : - Tableau Desktop: [Langue et paramètres régionaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/workbook_language.htm#set-a-locale) - Tableau Cloud : [Modifier les paramètres de langue et locaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/useracct.htm#change-language-and-locale) - Tableau Server : [Langue et paramètres locaux](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/lang_intro.htm) **Codage** Le codage Unicode définit la façon dont les caractères sont écrits dans le fichier. Tableau exporte vers UTF-8 et UTF-16LE (little endian). ### Copier des données à partir de la fenêtre Afficher les données Vous pouvez copier des données partielles depuis la fenêtre Afficher les données afin de les utiliser dans une feuille de calcul ou un autre classeur Tableau (en réalité, partout où vous pouvez coller du texte). Les valeurs null sont copiées sous forme de chaînes vides. - Sélectionnez les cellules qui vous intéressent et appuyez sur Ctrl+C (Windows) ou Commande+C (Mac), puis collez les données dans une feuille de calcul, un autre classeur Tableau ou une autre destination de votre choix. **Remarque** : si vous souhaitez télécharger toutes les valeurs des données sous-jacentes, cliquez sur le bouton Télécharger. Si vous sélectionnez et copiez une colonne, seules les valeurs actuellement chargées dans la fenêtre Afficher les données sont copiées. Elles peuvent ne pas inclure toutes les valeurs dans les données sous-jacentes. ## Pourquoi ne puis-je pas voir l’icône Afficher les données ?  Si vous êtes dans Tableau Desktop et que vous ne trouvez pas l’icône Afficher les données pour un repère, vérifiez que les infobulles et les boutons de commande du menu Infobulles sont activés. Plus précisément, les options Afficher les infobulles et Inclure les boutons de commande doivent être sélectionnées pour les infobulles de la visualisation pour que le bouton Afficher les données soit disponible dans une infobulle. Sinon,faites un clic droit sur un repère et sélectionnez Afficher les données dans le menu déroulant. Cette méthode fonctionne même lorsque les infobulles ou les boutons de commande ne sont pas activés. Il existe plusieurs raisons pour lesquelles l’icône Afficher les données d’un repère peut ne pas s’afficher dans une visualisation publiée : - Les infobulles ne sont pas activées. - Les boutons de commande des infobulles ont été désactivés. - Vous ne disposez peut-être pas des autorisations nécessaires pour afficher les données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Afficher les totaux dans une visualisation Cet article explique comment afficher les totaux généraux et les sous-totaux dans une visualisation, et décrit comment personnaliser le mode de calcul de ces totaux ainsi que leur emplacement d’affichage dans la visualisation. ## Afficher les totaux généraux Pour afficher les totaux généraux dans une visualisation : 1. Cliquez sur le volet **Analyse**. 2. Dans le volet **Analyse**, sous Résumé, faites glisser Totaux dans la boîte de dialogue Ajouter des totaux, et déposez-le soit sur Totaux généraux de la ligne, soit sur Totaux généraux de la colonne. ![Faire glisser les totaux généraux des colonnes et des lignes sur un graphique texte sur Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/totals1.gif) Les totaux généraux de la ligne apparaissent automatiquement sur le côté droit de la visualisation. Les totaux généraux de la colonne apparaissent automatiquement au bas de la visualisation. Pour savoir comment déplacer l’emplacement où les totaux apparaissent, consultez [Déplacer les totaux](#Move). ### Pour activer les totaux généraux : - La vue doit comporter au moins un en-tête. Les en-têtes s’affichent dès que vous placez une dimension sur l’étagère des colonnes ou celle des lignes. Si les en-têtes de colonnes sont affichés, vous pouvez calculer les totaux généraux des colonnes. Si les en-têtes de lignes sont affichés, vous pouvez calculer les totaux généraux des lignes. - Les mesures doivent être agrégées. L’agrégation permet de déterminer les valeurs affichées pour les totaux. Consultez [Totaux généraux et agrégations](#Agg) pour plus d’informations. - Les totaux généraux ne peuvent pas être appliqués aux dimensions continues. Vous pouvez également afficher les totaux pour les vues de données graphiques. Dans la figure ci-dessous, seuls les totaux des colonnes sont calculés car la table contient uniquement des en-têtes de colonnes. ![Un graphique à barres qui affiche le profit par région, segmenté par catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_total3.png) **Remarque :** Par défaut, les totaux sont calculés sur le serveur si vous êtes connecté à une source de données Microsoft Analysis Services et localement si vous êtes connecté à une source de données Essbase utilisant l’agrégation spécifiée dans le cube. Consultez [Configurer l’agrégation des totaux](#Configure) pour en savoir plus. ### Options de calcul des grands totaux Lorsque vous activez les totaux généraux pour la première fois, les totaux sont calculés à l’aide des données désagrégées dans la source de données sous-jacente. Observez la vue suivante : ![Une table dans une visualisation montrant les ventes pour différentes catégories et sous-catégories de produits et leurs modes d’expédition, répartis par région. Le total général des ventes de 339 $ pour les meubles expédiés en première classe dans toutes les régions est mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_total6.png) La moyenne qui apparaît à la droite de la première ligne sous Total général est 339 $. Si vous calculez la moyenne des quatre valeurs présentes dans la ligne (329 $, 306 $, 390 $, 348 $), le résultat devient 343.25 $, et non 339 $. L’écart s’explique par le fait que Tableau réalise la moyenne des données à partir des données originales. Dans ce cas, la moyenne est calculée sur plus de quatre nombres. Le résultat s’obtient en calculant la moyenne de toutes les valeurs disposant de la propriété Ship Mode = First Class, Category = Furniture, quelle que soit la région. L’affichage des totaux correspondant aux nombres présents dans votre vue nécessite deux calculs de moyenne dans Tableau : tout d’abord, il faut calculer les valeurs pour chaque repère (ou cellule) de la vue (par exemple, en calculant la moyenne de toutes les valeurs disposant des propriétés Ship Mode = First Class, Category = Furniture et Region = Central). Ensuite, les résultats pour chaque région doivent être calculés à l’aide de la moyenne des résultats de chaque repère. Heureusement, il n’est pas nécessaire d’effectuer deux opérations. Pour afficher un résultat de ce type, à partir du menu Analyse , choisissez Totaux \> Tout totaliser à l’aide de > Moyenne . La moyenne est désormais calculée sur les valeurs affichées et non sur les données désagrégées de la source de données : ![Une table dans une visualisation montrant les ventes pour différentes catégories et sous-catégories de produits et leurs modes d’expédition, répartis par région. Le total général des ventes de 343 $ pour les meubles expédiés en première classe dans toutes les régions est mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_total4.png) ce type de total est parfois appelé total à deux passages, car la moyenne affichée dans la colonne total général est agrégée deux fois (une fois pour obtenir la valeur de la colonne ou de la ligne, puis une deuxième en prenant en compte toutes les colonnes ou toutes les lignes pour obtenir le total général). ### Totaux généraux et agrégations Lorsque vous activez les totaux généraux, les valeurs initiales sont calculées à l’aide de l’agrégation actuelle pour les champs de la vue. Dans ce cas, les totaux dépendent des données de base et pas des données présentes dans la vue. Par exemple, si vous totalisez SUM(Profit) pour plusieurs produits, le total général sera la somme des sommes des bénéfices. Pour les agrégations telles que SUM, vous pouvez facilement vérifier le total général car la somme d’un groupe de sommes reste une somme. Toutefois, soyez conscient du fait que vos résultats peuvent s’avérer inattendus lorsque vous utilisez d’autres agrégations, en particulier des agrégations personnalisées. Pour plus d’informations, consultez [Configurer l’agrégation des totaux](#Configure). Vous pouvez vérifier n’importe quel calcul (agrégation ou total général, par exemple) en affichant les données désagrégées sous-jacentes. Le tableau suivant résume les agrégations standard et les totaux généraux qui sont calculés par défaut lorsque dans le menu Analyse Totaux > Tout totaliser à l’aide de est défini sur la valeur par défaut Automatique. **Remarque** : seuls les totaux automatiques sont disponibles pour les calculs de table et les champs provenant d’une source de données secondaire. Les agrégations de totaux ne peuvent pas être appliquées à des calculs de table ou des champs provenant d’une source de données secondaire. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les totaux généraux avec les données fusionnées](http://kb.tableau.com/articles/HowTo/showing-grand-totals-with-blended-data?lang=fr-fr) et [Les totaux généraux et les sous-totaux n’affichent pas les nombres attendus avec les calculs de table](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=001473705&type=1) dans la base de connaissances de Tableau. | Agrégation | Description du calcul | | --- | --- | | Somme | Indique la somme des valeurs affichées dans la ligne ou la colonne. | | Moyenne | Affiche la moyenne des valeurs présentes dans la ligne ou la colonne. | | Médiane | Indique la médiane des valeurs affichées dans la ligne ou la colonne. | | Total ; Total distinct | Indique le nombre de valeurs ou de valeurs distinctes affichées dans les lignes et les colonnes de la vue. | | Minimum | Indique la valeur minimale affichée dans la ligne ou la colonne. | | Maximum | Indique la valeur maximale affichée dans la ligne ou la colonne. | | Centile | Affiche le centile moyen de toutes les valeurs affichées dans la ligne ou la colonne. | | Écart-type | Si le total général utilise l’écart-type, il correspond alors à celle des valeurs affichées dans la ligne ou la colonne. | | Variance | Le total général utilisant la variance n’est pas la variance des lignes et colonnes dans laquelle il se trouve. Il s’agit plutôt des données de base à la ligne ou à la colonne. | ## Afficher les sous-totaux Pour afficher les sous-totaux dans une visualisation : 1. Cliquez sur le volet **Analyse**. 2. Dans le volet **Analyse**, sous Résumé, faites glisser Totaux sur la boîte de dialogue Ajouter des totaux et déposez-le sur Sous-totaux. ![Faire glisser les sous-totaux sur un graphique texte dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/totals2.gif) ## Déplacer les totaux Par défaut les Totaux généraux et les Sous-totaux des lignes apparaissent à droite de la vue, et les Totaux généraux et les Sous-totaux des colonnes apparaissent au bas de la vue. Dans Tableau Desktop, vous pouvez également choisir d’afficher les totaux sur la gauche ou en haut de la vue. #### Pour déplacer les totaux des lignes à gauche de la vue : - Sélectionnez Analyse \> Totaux, puis sélectionnez Nombre total de lignes à gauche. #### Pour déplacer les totaux des lignes en haut de la vue : - Sélectionnez Analyse \> Totaux, puis sélectionnez Totaux des colonnes jusqu’en haut. ## Configurer l’agrégation des totaux Lorsque les totaux sont activés dans la visualisation (qu’il s’agisse de totaux généraux de lignes ou de colonnes), il est possible de spécifier la manière dont les totaux sont calculés. Par exemple, vous pouvez choisir de calculer les totaux en utilisant une somme, une moyenne, un minimum ou un maximum. #### Pour configurer tous les totaux : - Sélectionnez Analyse \> Totaux \> Tout totaliser à l’aide de, puis sélectionnez une agrégation dans la liste. #### Pour configurer les totaux pour un champ spécifique : - Faites un clic droit (Ctrl-clic sur un Mac) dans un champ de la vue, sélectionnez Additionner en utilisant, puis sélectionnez une agrégation dans la liste. Lorsque vous choisissez Automatique, les totaux sont basés sur les données sous-jacentes, qui sont désagrégées, et non sur les données de la vue. Consultez [Options de calcul des grands totaux](#Options). Pour savoir comment Tableau calcule les totaux à l’aide de l’agrégation actuelle, consultez [Totaux généraux et agrégations](#Agg). Lorsque vous choisissez n’importe quelle autre valeur (Somme, Moyenne, Minimum ou Maximum), tous les totaux sont calculés à l’aide de l’agrégation sélectionnée. Les calculs sont effectués sur les données agrégées présentes dans la vue. Une valeur supplémentaire, **Serveur**, peut être disponible. Le calcul sur serveur n’est pas toujours disponible et il arrive parfois que les totaux restent vides pour des membres spécifiques de la vue. Lorsque vous utilisez le calcul sur serveur, gardez à l’esprit les informations suivantes : - Le calcul sur serveur est disponible uniquement pour les cubes ASO. - Le calcul sur serveur n’est pas disponible pour les hiérarchies dynamiques. Cela signifie que si les membres de la vue font partie d’une dimension ou d’une hiérarchie étiquetée comme dynamique, ils ne peuvent pas être inclus dans l’ensemble des valeurs que vous utilisez pour calculer les totaux et apparaissent comme vides dans la vue. - Si vous calculez les totaux pour un champ calculé dont la formule effectue des hypothèses sur d’autres membres calculés à différents niveaux de la hiérarchie, les totaux apparaissent comme vides dans la vue. ## Consultez également [Appliquer une analyse avancée à une vue (volet Analytique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workspace_analytics_pane.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Afficher ou masquer des valeurs manquantes ou des lignes et des colonnes vides Lorsque vous utilisez des dates ou des classes numériques, Tableau affiche uniquement les valeurs représentées dans vos données. Si vos données ne contiennent pas la totalité de la plage de valeurs, les valeurs manquantes ne sont pas affichées. Considérez l’ensemble de données suivant. Il contient une colonne pour **Mois** et une colonne pour **Taille**. Il y a des lignes pour janvier à mai et septembre à décembre, mais pas de données enregistrées pour juin, juillet ou août. Si vous créez un graphique en courbes dans Tableau, les mois manquants ne seront pas affichés. Vous pouvez afficher les mois manquants pour montrer qu’aucune donnée n’a été enregistrée pendant cette période. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/missing_values_0.png "Un petit ensemble de données sans aucune ligne pour juin, juillet ou août") ## Afficher les valeurs manquantes d’une plage connue Tableau peut déduire les mois manquants de juin, juillet et août à partir de cet exemple d’ensemble de données, car il existe un domaine possible clairement défini, comme pour les dates ou les classes numériques. Si vos données contiennent lundi, mardi, mercredi, samedi et dimanche, Tableau peut compléter les valeurs manquantes en tant que jeudi et vendredi. Par contre, si votre ensemble de données était une liste de couleurs telles que bleu sarcelle, vert, bleu et jaune, Tableau ne peut pas déduire les valeurs manquantes car il n’existe aucun moyen définitif de savoir quelles devraient être les autres valeurs. Si vous ne voyez pas l’option Afficher les valeurs manquantes, vos données ne répondent pas à l’exigence permettant à Tableau de déterminer les valeurs manquantes. ### Activer/désactiver les valeurs manquantes Par défaut, les valeurs d’en-tête manquantes dans une plage de dates ou des classes numériques ne sont pas affichées. Dans cet exemple, l’axe des X va de mai à septembre. ![Un graphique en courbes qui affiche les données de vente de janvier à décembre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/missing_values1.png) Vous pouvez afficher les valeurs d’en-tête manquantes pour indiquer des données incomplètes. - Faites un clic droit (ou Ctrl+clic sur Mac) sur les en-têtes de date ou de classe et sélectionnez Afficher les valeurs manquantes. ![Un menu avec la possibilité d’afficher les valeurs manquantes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/missing_values3.png) Dans cet exemple, l’axe des X est mis à jour de manière à inclure les en-têtes de juin, juillet et août. ![Un graphique en courbes illustrant les tendances des ventes sur une période de 12 mois, avec des valeurs manquantes au milieu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/missing_values2.png) Pour revenir au comportement par défaut, vous pouvez désactiver l’option Afficher les valeurs manquantes. - Faites un clic droit (ou Ctrl+clic sur Mac) sur les en-têtes de date ou de classe et désélectionnez Afficher les valeurs manquantes. ## Valeurs null et valeurs manquantes Il existe une différence entre les valeurs d’en-tête manquantes et les données nulles. Si l’on prend l’exemple des mois manquants, il manque les mois de juin, juillet et août dans l’ensemble de données en tant que lignes entières. Le mois de mars est présent sous forme de ligne dans les données, mais la valeur de la colonne Taille pour le mois de mars est vide. Il s’agit d’une valeur null. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/missing_vs_null.png "Un petit ensemble de données avec une cellule vide pour février et aucune ligne pour juin, juillet ou août") Dans une visualisation, il existe un indicateur de valeur null uniquement pour les valeurs null, pas pour les lacunes dues à des valeurs d’en-tête manquantes. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/missing_vs_null_2.png "Un graphique en courbes avec des lacunes dues à une valeur null et des valeurs manquantes") Vous pouvez remplacer les valeurs manquantes par un champ calculé utilisant la fonction ZN(). Cette fonction ZN remplace les valeurs null (mais pas les valeurs d’en-tête manquantes) par des zéros. La taille pour mars est null, donc `ZN(Size)` ajoute un zéro pour mars. Par contre, il n’y a aucune donnée pour juin, juillet ou août. ZN ne créerait pas de lignes et n’ajouterait de zéros pour ces mois car ils sont manquants plutôt que nuls. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/missing_vs_null_3.png "Deux graphiques à barres avec des informations manquantes pour plusieurs mois. L’un a également une valeur null, l’autre a un 0") Voir [Fonctions de nombre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm) pour plus de détails sur la fonction ZN ou [Formater les valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm#Format_null_values) pour plus d’informations sur la manière de gérer les valeurs null. **Remarque** : vous pouvez également effectuer des calculs sur les valeurs manquantes qui s’affichent dans la vue. Pour ce faire, ouvrez le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Déduire les propriétés des valeurs manquantes. Pour un exemple, consultez [Modélisation prédictive avec des repères générés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_generated_marks.htm). ## Afficher et masquer des lignes et des colonnes vides Disponible dans Tableau Desktop uniquement. Par défaut, lorsque vous travaillez avec des champs qui ne sont ni des dates ni des classes numériques, Tableau masque les lignes et les colonnes manquantes par défaut. Par exemple, supposons que vous examinez les clubs d’étudiants et les étudiants qui en font partie. Si un étudiant n’est pas membre d’un club, le nom de cet étudiant n’apparaîtra pas dans une visualisation des étudiants et clubs comportant uniquement des dimensions. Vous pouvez afficher des lignes vides en sélectionnant Analyse > Disposition de la table \> Afficher les lignes vides.

Lignes vides masquées (par défaut)

Jay ne fait partie d’aucun club, donc il n’y a pas de ligne pour l’étudiant Jay. Chaque ligne possède un espace réservé (Abc).

Lignes vides affichées

Jay ne fait partie d’aucun club, mais des lignes vides sont affichées, il y a donc une ligne pour Jay sans marque d’espace réservé (Abc).

Un graphique à barres horizontales du nombre total d’heures travaillées par trois employés.Un graphique à barres horizontales du nombre total d’heures travaillées par quatre employés.
De la même manière, pour afficher les colonnes vides, sélectionnez Analyse > Disposition de la table \> Afficher les colonnes vides. **Remarque** : si vous travaillez avec des relations multi-faits dans des sources de données avec plusieurs tables de base, il peut y avoir une logique plus complexe qui détermine quand des valeurs null sont visibles dans des lignes vides. Pour plus d’informations, voir [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère Vous pouvez ajouter des étiquettes aux repères dans votre visualisation. Les étiquettes peuvent afficher les données déjà représentées dans ce repère, ou des champs supplémentaires peuvent être ajoutés à l’étagère Étiquettes sur la fiche Repères. Les étiquettes ne sont pas tout à fait la même chose que les annotations (qui ressemblent plus à des commentaires qu’à des étiquettes). Pour les informations les plus récentes sur les annotations, consultez [Ajout d’annotations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/annotations_annotations_add.htm). ## Activer ou désactiver les étiquettes Pour afficher ou masquer les étiquettes de repère dans une visualisez, procédez comme suit : - Sélectionnez le bouton Étiquette de repère dans la barre d’outils ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_label_text.png) - Sur la fiche Repères, cliquez sur Étiquette, puis sélectionnez Afficher les étiquettes de repère. - Faites glisser un champ vers l’étagère Étiquette sur la fiche Repères. **Remarque** : si le type de repère est Texte (y compris Texte automatique), l’étagère Étiquettes peut indiquer **Texte** au lieu de **Étiquette**. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/label_as_text.png) Pour désactiver les étiquettes, sélectionnez à nouveau le bouton Étiquette de repère ou désactivez l’option Afficher les étiquettes de repère. ### Utiliser un champ spécifique comme étiquette Si vous n’avez pas spécifié le champ à utiliser comme étiquette, Tableau utilisera un champ par défaut. Pour définir un champ spécifique comme étiquette, faites glisser le champ souhaité vers l’étagère **Étiquette** sur la fiche Repères. ## Choisir quelles étiquettes s’affichent Par défaut, tous les repères sont étiquetés, sauf si les étiquettes se chevauchent. Le chevauchement peut souvent être illisible s’il y a trop de repères à proximité, mais vous pouvez l’activer si vous le souhaitez. Dans la fiche Repères, cliquez sur **Étiquette**. Cochez l’option Autoriser les étiquettes à chevaucher d’autres repères. ### Configurer **Repères à étiqueter** La section **Repères à étiqueter** propose des paramètres plus nuancés pour déterminer les étiquettes qui s’affichent. Toutes les options ne sont pas disponibles à tout moment. Certaines, comme les extrémités de ligne, n’apparaissent que lorsque la structure de la visualisation les prend en charge. L’apparence de la boîte de dialogue diffère selon que vous utilisez Tableau Desktop ou la modification sur le Web dans le navigateur.
Options d’étiquette dans Tableau Desktop : ToutOption d’étiquette dans l’édition Web : Min/Max
Dans la fiche Repères, cliquez sur **Étiquette**. Sélectionnez une option :  - **Tout**. Étiquetez tous les repères de la visualisation. Il s’agit de la valeur par défaut. - **Min/Max**. Étiquetez uniquement les valeurs minimales et maximales d’un champ dans la visualisation. Des options supplémentaires apparaissent avec ce paramètre : - Portée : vous pouvez étiqueter le minimum/maximum pour l’ensemble de la table, par volet, par cellule ou par ligne/secteur. - Champ : définissez le minimum/maximum du champ utilisé. - Options : vous pouvez choisir d’étiqueter uniquement le minimum ou le maximum, ou les deux. - **Extrémités de ligne**. Étiquetez les extrémités de toutes les lignes. Utilisez des options supplémentaires si vous souhaitez étiqueter uniquement le début ou la fin. - **Sélectionné**. Les étiquettes s’affichent lorsque vous sélectionnez un ou plusieurs repères dans la visualisation - **Surligné**. Étiquetez uniquement les repères mis en surbrillance dans la vue. Le surlignage peut s’effectuer de plusieurs manières : - Sélection d’un membre dans une légende - Sélection d’un ou de plusieurs repères dans la visualisation (même comportement que l’option Sélectionné) - Utilisation du surligneur. Pour plus d’informations sur l’utilisation du surligneur, consultez [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm). - **Les plus récents**. Étiquetez uniquement les repères les plus récents dans la vue. Si la vue comporte un champ de date, vous pouvez étiqueter tous les repères correspondant à la date ou l’heure la plus récente dans la vue. Comme Min/Max, ce paramètre a une option de portée. ### Afficher et masquer des étiquettes de repère individuelles Vous souhaiterez peut-être afficher les étiquettes pour des repères individuels uniquement ou masquer des étiquettes de repères spécifiques qui se chevauchent. Dans la visualisation, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le repère pour lequel vous souhaitez afficher ou masquer une étiquette de repère, sélectionnez Étiquette de repère, puis sélectionnez l’une des options suivantes : - Automatique : sélectionnez cette option pour activer et désactiver l’étiquette en fonction de la vue et des paramètres du menu déroulant Étiquette. - Toujours afficher : sélectionnez cette option pour afficher l’étiquette de repère. - Ne jamais afficher : cette option permet de masquer l’étiquette de repère. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/label_marklabel_intheview.png) L’affichage et le masquage d’un repère ne font référence qu’à ce repère spécifique. Les repères représentent l’intersection de membres de dimension spécifiques. Si des dimensions sont ajoutées ou supprimées de la visualisation, les repères changent et les paramètres des étiquettes sont réinitialisés. Ceci peut également avoir un impact sur les repères basés sur des calculs dont les membres changent, tels que TODAY(). ## Mettre en forme les étiquettes de repère Il existe plusieurs options de formatage pour vous aider à ajuster l’apparence des étiquettes. Vous pouvez personnaliser le texte, ajuster les propriétés des polices de caractères et définir un alignement pour toutes les étiquettes. Ces options sont uniquement disponibles dans Tableau Desktop. ### Modifier le texte de l’étiquette **Remarque** : un champ doit se trouver sur l’étagère Étiquette pour que vous puissiez modifier le texte de l’étiquette. 1. Dans la fiche Repères, cliquez sur Étiquette. 2. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, sous **Apparence de l’étiquette**, cliquez sur le bouton Options supplémentaires \[![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/prep_moreoptions_icon.png)\] à côté de **Texte**. 3. Modifiez le texte. - Vous pouvez modifier certains aspects de la police de caractères et de l’alignement dans cet éditeur de texte, mais pour des options plus complètes, utilisez la boîte de dialogue Étiquette elle-même (voir les sections suivantes). - Vous pouvez utiliser le bouton Insérer dans l’éditeur pour ajouter d’autres champs à l’étiquette, mais seuls les champs ajoutés à l’étagère Étiquette sont disponibles dans cette liste déroulante. 4. Sélectionnez OK. ### Modifier la police de l’étiquette 1. Dans la fiche Repères, cliquez sur Étiquette. 2. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, sous **Apparence de l’étiquette**, cliquez sur le menu déroulant **Police**. Vous pouvez : - Sélectionner un type, une taille et une accentuation des caractères. - Sélectionner une couleur pour les étiquettes : - Pour sélectionner une couleur spécifique, cliquez sur une couleur dans les options. - Pour que les étiquettes correspondent à la couleur de leurs repères, cliquez sur **Faire correspondre la couleur du repère**. - Ajuster l’opacité des étiquettes en déplaçant le curseur au bas du menu. ### Modifier l’alignement de l’étiquette 1. Dans la fiche Repères, cliquez sur Étiquette. 2. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, sous **Apparence de l’étiquette**, cliquez sur le menu déroulant **Alignement**. Vous pouvez :  - Aligner l’étiquette à l’horizontale (gauche, centre, droite). - Changer le sens du texte. - Aligner l’étiquette à la verticale (bas, milieu, haut). - Définissez le retour à la ligne sur Automatique, Activé ou Désactivé. #### Déplacer des étiquettes de repère manuellement Une fois qu’une étiquette est présente, vous pouvez la faire glisser vers une nouvelle position. Par exemple, dans un graphique en barres empilées, les étiquettes de repère sont automatiquement placées au centre de chaque bâton. Cependant, vous pouvez décaler les étiquettes de manière à ce que les plus longues ne se chevauchent pas. Sélectionnez l’étiquette de repère et, sans relâcher le bouton de la souris, faites glisser l’étiquette jusqu’à l’emplacement souhaité. ![Six étiquettes de données pour les points sur un graphique en courbes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datalabels8.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Affiner votre tableau de bord Après avoir créé et mis en page votre tableau de bord, prenez un moment de réflexion pour l’évaluer. Cette rubrique énumère certains domaines à vérifier et affiner. ## Tout est-il au bon endroit ? ### Confirmer le positionnement Assurez-vous que la vue contenant votre conclusion ou votre question principale couvre ou occupe l’angle supérieur gauche de votre tableau de bord. Dans vos vues, les données les plus importantes devraient se trouver sur l’axe X ou Y, et vos données moins importantes devraient être sur Couleur, Taille ou Forme. ![Flèche montrant comment ajouter une navigation à un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_placement.png) ### Vérifier l’orientation et la lisibilité des étiquettes Les étiquettes importantes devraient être horizontales afin que vos observateurs puissent facilement les lire. ![Deux graphiques à barres montrant les mêmes données d’achalandage à divers arrêts de transport en commun, avec des étiquettes d’axe vertical sur un graphique et des étiquettes d’axe horizontal sur l’autre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/label_swap.png) ## Contrôler la taille et la disposition ### Tester votre travail et ajuster la taille Une fois que vous avez terminé votre tableau de bord, il est conseillé de le tester et de l’expérimenter à la manière de vos utilisateurs. Par exemple, utiliseront-ils Tableau Reader sur un ordinateur portable pour visualiser votre tableau de bord, le tableau de bord sera-t-il publié sur Tableau Server, ou sera-t-il intégré à une application Web et visualisé depuis une tablette ? Après avoir testé votre tableau de bord, vous souhaiterez probablement modifier certains aspects. Il s’agit souvent par exemple du dimensionnement et de la manière dont les éléments sont positionnés les uns par rapport aux autres. Les tableaux de bord Tableau sont définis sur une taille fixe par défaut, qui est conçue pour s’adapter à un bureau standard. Toutefois, lorsque vous effectuez une publication (sur le Web, dans un blog, pour une présentation, etc.), vous pouvez vous heurter à certaines limitations. Vous pouvez spécifier la taille globale du tableau de bord à l’aide des paramètres sous Taille dans la zone Tableau de bord sur la gauche. Pour sélectionner une nouvelle taille, utilisez le menu déroulant. ![Un menu permettant de choisir une taille fixe ou relative.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sizing1.png) - Automatique - Le tableau de bord est redimensionné automatiquement pour s’adapter à sa fenêtre d’affichage. - Taille fixe - Le tableau de bord reste toujours à une taille spécifique. Si le tableau de bord est plus grand que la fenêtre, il devient déroulant. - Plage - Le tableau de bord est mis à l’échelle en fonction des tailles minimum et maximum spécifiées, et des barres de défilement ou des espaces blancs s’affichent selon le cas. ### Personnaliser l’affichage de l’image (Tableau Desktop uniquement) Lorsque vous ajoutez une Image à un tableau de bord, vous pouvez personnaliser son affichage en sélectionnant une option dans le menu des images. Par exemple, vous pouvez choisir d’adapter l’image à la taille de l’objet Image sur le tableau de bord. Par défaut, toute image haute résolution que vous utilisez dans un tableau de bord s’affiche en résolution standard et conservera la même taille, que vous la visualisiez sur des écrans standard ou Retina. Pour tirer parti d’images haute résolution dans un tableau de bord conçu pour être affiché sur un écran Retina, vous pouvez utiliser la convention de nommage @2x. 1. Accédez à l’image haute résolution sur votre ordinateur équipé d’un écran Retina. 2. Renommez votre image haute résolution de façon à inclure le modificateur @2x en utilisant le format @2x. Par exemple, logo@2x.png. 3. Dans votre classeur, cliquez sur un objet Image et faites-le glisser vers le tableau de bord. 4. À l’invite, sélectionnez l’image que vous venez de renommer en utilisant la convention de nommage @2x, puis cliquez sur Ouvrir. Remarque : Les formats de fichier d’image EMF ne sont pas compatibles avec Tableau Desktop sur Mac. ### Utiliser un conteneur de disposition Un conteneur de disposition peut faciliter la vie de vos utilisateurs en les aidant à repositionner et redimensionner les objets du tableau de bord lorsqu’une vue en filtre une autre. L’image ci-dessous montre comment un tableau de bord se comporte lorsque deux vues sont placées dans un conteneur de disposition vertical par rapport à leur comportement lorsqu’elles ne sont pas placées dans un conteneur de disposition. Notez la manière dont, dans le tableau de bord qui utilise un conteneur de disposition, les vues s’ajustent à la verticale lorsque différents filtres s’appliquent. ![Tableau de bord avec et sans conteneur de disposition.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container2_with.gif) Cliquez sur l’image pour le rejouer. Pour ajouter un conteneur de disposition 1. Faites glisser un conteneur de disposition horizontal ou vertical dans le tableau de bord. ![Section Objets du volet Tableau de bord avec les options Horizontal et Vertical mises en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container1.png) 2. Ajoutez des feuilles et des objets au conteneur de disposition. Lorsque vous pointez sur le conteneur de disposition, une boîte bleue indique que l’objet est positionné dans le conteneur. ![Objets glissés sur un conteneur de disposition dans une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container2.png) 3. Pour positionner les éléments de manière égale, choisissez Distribuer de manière égale dans le menu de raccourcis du conteneur de disposition : ![Un menu contextuel de conteneur de tableau de bord avec mise en surbrillance de l’option Distribuer de manière égale.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboards_layout_container_evendistr.png) La commande Distribuer de manière égale est uniquement disponible pour les conteneurs de dispositions que vous ajoutez explicitement à un tableau de bord. Elle n’est pas disponible pour les conteneurs de dispositions qui sont automatiquement ajoutés lorsque vous ajoutez des éléments. ### Gagner de l’espace avec une disposition flottante Tableau utilise par défaut une disposition en tuiles dans les tableaux de bord. Cela signifie que les vues, légendes ou objets sont organisés dans une grille à une seule couche, comme un sol carrelé. ![Nuage de points avec une légende en sections.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container_float1.png) Si vous souhaitez qu’un élément en chevauche un autre, vous pouvez plutôt utiliser une disposition flottante pour un ou plusieurs éléments : ![Menu contextuel pour un élément dans une visualisation avec l’option Flottant sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container_float2.png) ![Menu contextuel d’une légende dans un nuage de points développée avec l’option Flottant sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container_float2_web.png) Les légendes peuvent parfois flotter sur d’autres éléments plutôt que de rester en tuiles. ![Nuage de points avec une légende flottante.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container_float3.png) Consultez [Dimensionner et organiser votre tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm) pour plus de détails. Tableau Desktop uniquement : Si vous créez des dispositions d’appareil pour un tableau de bord, utilisez une disposition avec l’option Composé de tuiles. Vous pourrez ainsi contrôler de manière optimale l’emplacement d’affichage des objets. Consultez [Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm) pour connaître la procédure. ## Surligner l’essentiel ### Afficher uniquement ce dont les utilisateurs ont besoin Les légendes, les titres et les filtres peuvent être utiles pour vos observateurs. Veillez à donner à vos utilisateurs ce dont ils ont besoin, et pas plus. Pour changer les éléments affichés pour vos utilisateurs : 1. Sélectionnez une vue dans le tableau de bord. 2. Cliquez sur le menu déroulant situé dans l’angle supérieur droit de la vue sélectionnée, puis choisissez les éléments que vous souhaitez afficher. Par exemple, vous pouvez afficher le titre, les légendes et un grand nombre de filtres. ![Un menu déroulant avec des options permettant d’afficher différents éléments sur une carte, notamment le titre, le sous-titre et la légende.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/organizing1.png) Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris sur un élément de la section Disposition du volet Tableau de bord pour accéder à l’ensemble de ces commandes. ![Un menu déroulant avec des options pour les éléments suivants : feuilles, titres, sous-titres, légendes, filtres, surligneurs, paramètres, commandes de page, barres d’outils et utilisation comme filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/organizing4.png) **Remarque :** Les filtres sont uniquement disponibles pour les champs utilisés dans la vue d’origine. ### Désencombrer la vue En général, vous devriez essayer de ne plus utiliser plus de deux palettes de couleurs dans un seul tableau de bord mais, idéalement, une seule palette, si vos données sont quantitatives. Supprimez le texte, les lignes ou les trames de fond superflus qui ne fournissent pas d’informations utilisables pour vos observateurs. Assurez-vous que chaque légende fournie est vraiment nécessaire, en gardant à l’esprit la taille finale publiée de votre tableau de bord. ![Une visualisation encombrée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/declutter.gif) Cliquez sur l’image pour le rejouer. [Passer au contenu principal](#main-content) # Agrégation de données dans Tableau Dans Tableau, vous pouvez agréger des mesures ou des dimensions, bien qu’il soit plus courant d’agréger des mesures. Dès que vous ajoutez une mesure à votre vue, une agrégation est appliquée à cette mesure par défaut. Le type d’agrégation appliquée varie selon le contexte de la vue. ## Modifier l’agrégation d’une mesure dans la vue Lorsque vous ajoutez une mesure à la vue, Tableau agrège automatiquement ces données. La somme, la moyenne et la médiane sont des agrégations courantes. Pour une liste complète, consultez [Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau](#AggFuncs). L’agrégation active apparaît en tant que nom de la mesure dans la vue. Par exemple, Sales devient SUM(Sales). Chaque mesure a une agrégation par défaut qui est définie par Tableau lorsque vous vous connectez à une source de données. Vous pouvez afficher ou modifier l’agrégation par défaut pour une mesure— consultez [Définir l’agrégation par défaut pour une mesure](#DefaultAgg). Vous pouvez agréger des mesures à l’aide de Tableau uniquement pour des sources de données relationnelles. Les bases de données multidimensionnelles contiennent des données déjà agrégées. Dans Tableau, les sources de données multidimensionnelles sont uniquement prises en charge par Windows. Vous pouvez modifier l’agrégation pour une mesure de la vue à partir du menu contextuel : ![Graphique illustrant comment modifier l’agrégation d’une mesure à l’aide du menu contextuel du champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg2.png) ## Agrégation de dimensions Vous pouvez agréger une dimension dans la vue en tant que Minimum, Maximum, Total ou Total (Distinct). Lorsque vous agrégez une dimension, vous créez une nouvelle colonne de mesures temporaire, si bien que la dimension prend les caractéristiques d’une mesure. ![Graphique illustrant comment agréger une dimension à l’aide des options du menu contextuel du champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg4.png) Une autre façon d’afficher une dimension consiste à la traiter comme un attribut en choisissant Attribut dans le menu contextuel de la dimension. L’agrégation Attribut est associée à plusieurs utilisations : - Elle peut assurer un niveau de détail cohérent lors de la combinaison de plusieurs sources de données. - Elle peut fournir un moyen d’agréger des dimensions lors du traitement de calculs de table, qui requièrent une expression agrégée. - Elle peut améliorer les performances des requêtes parce que le calcul est effectué localement. Tableau calcule la valeur Attribut à l’aide de la formule suivante : `IF MIN([dimension]) = MAX([dimension]) THEN MIN([dimension]) ELSE "*" END` La formule est calculée dans Tableau une fois que les données sont récupérées à partir de la requête d’origine. En fait, l’astérisque (\*) représente un indicateur visuel d’un type spécial de valeur nulle qui apparaît en présence de valeurs multiples. Consultez [Résoudre les problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm) pour en savoir plus sur l’astérisque. Voici un exemple d’utilisation d’un attribut dans un calcul de table. La table affiche les ventes par marché, par taille du marché et par État. Imaginons que vous souhaitiez calculer le pourcentage des ventes totales que représente chaque État sur le marché. Lorsque vous ajoutez un calcul de table rapide Pourcentage du total (voir [Calculs de table rapides](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_quick.htm)) qui exécute un calcul dans État, le calcul s’effectue dans la zone rouge. Cela est dû au fait que la dimension Taille du marché partitionne les données. ![Une table présente les chiffres de vente en dollars pour les petits et les grands marchés dans plusieurs États américains. Les principaux marchés de la région de l’Est (Floride, Massachusetts et New York) sont mis en évidence ainsi que leurs totaux de ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/attribute1.png) Lorsque vous agrégez Market Size en tant qu’attribut, le calcul est effectué dans Market (dans l’image suivante, il s’agit du marché East) et les informations sur la taille du marché s’affichent uniquement en tant qu’étiquette. ![Une table présente les chiffres de vente en dollars pour les petits et les grands marchés dans plusieurs États américains. Les principaux et petits marchés de la région de l’Est sont mis en évidence ainsi que leurs totaux de ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/attribute2.png) ## Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau Il est parfois utile de consulter les données numériques sous une forme agrégée, par exemple en tant que somme ou moyenne. Les fonctions mathématiques produisant des données agrégées sont appelées fonctions d’agrégation. Les fonctions d’agrégation effectuent un calcul sur un ensemble de valeurs et renvoient une seule valeur. Par exemple, une mesure contenant les valeurs 1, 2, 3, 3, 4 agrégée en tant que somme renvoie une seule valeur : 13. Si vos ventes totalisent 3000 transactions pour 50 produits, il peut être intéressant d’afficher la somme des ventes par produit afin d’identifier ceux qui génèrent le chiffre d’affaires le plus élevé. **Remarque** : l’utilisation de valeurs à virgule flottante en combinaison avec des agrégations peut parfois produire des résultats inattendus. Pour plus de détails, consultez [Comprendre les types de données dans les calculs Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm#Data). Tableau fournit un ensemble d’agrégations prédéfinies présentées dans le tableau ci-après. Vous pouvez configurer l’agrégation par défaut pour toute mesure qui n’est pas un champ calculé contenant lui-même une agrégation, par exemple `AVG([Discount])`. Consultez [Définir l’agrégation par défaut pour une mesure](#DefaultAgg) Il est également possible de définir l’agrégation d’un champ déjà présent dans la vue. Pour plus de détails, consultez [Modifier l’agrégation d’une mesure dans la vue](#Measures).
AgrégationDescriptionRésultat pour une mesure contenant 1, 2, 2, 3
Attribut

Renvoie la valeur de l’expression donnée si elle comporte une seule valeur pour toutes les lignes du groupe. Dans le cas contraire, un astérisque (*) s’affiche. Les valeurs null sont ignorées. Cette agrégation est utile lors de l’agrégation d’une dimension. Pour définir une mesure de la vue sur cette agrégation, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur la mesure, puis choisissez Attribut. Le texte est modifié et affiche désormais ATTR:

Attribut de la pile de vente.

* 
DimensionRenvoie toutes les valeurs uniques dans une mesure ou une dimension.3 valeurs (1, 2, 3)
SommeRenvoie la somme des nombres dans une mesure. Les valeurs null sont ignorées.1 valeur (8)
MoyenneRenvoie la signification arithmétique des nombres présents dans une mesure. Les valeurs null sont ignorées.1 valeur (2)
Total (distinct)

Renvoie le nombre de valeurs uniques présentes dans une mesure ou une dimension. Lorsqu’elle est appliquée à une dimension, Tableau crée une nouvelle colonne temporaire qui constitue une mesure (parce que le résultat d’un total est un nombre). Vous pouvez compter des nombres, des dates, des valeurs booléennes et des chaînes de caractères. Les valeurs null sont ignorées dans tous les cas.

Cette agrégation n’est pas disponible pour les types de classeurs suivants :

  • Classeurs créés avant Tableau Desktop 8.2 et utilisant des sources de données de fichiers Microsoft Excel ou texte.
  • Classeurs utilisant d’anciennes connexions.
  • Classeurs utilisant des sources de données Microsoft Access.

Si vous êtes connecté à un classeur utilisant l’un de ces types, la fonction Total (distinct) n’est pas disponible et Tableau affiche le message « Extrait nécessaire ». Pour utiliser cette agrégation, vous devez extraire vos données. Consultez la section Extraire vos données.

1 valeur (3)
MinimumRenvoie le plus petit nombre présent dans une mesure ou une dimension continue. Les valeurs null sont ignorées.1 valeur (1)
MaximumRenvoie le nombre le plus grand dans une mesure ou dans l’expression donnée en fonction de la population d’un exemple. Les valeurs null sont ignorées. Renvoie une valeur null si l’échantillon contient moins de 2 membres non nuls. Utilisez cette fonction si vos données correspondent à un échantillon de population.1 valeur (3)
Dév. Std (Pop.)Renvoie l’écart-type de toutes les valeurs de l’expression données en fonction d’une population biaisée. Suppose que ses arguments représentent la population entière. Utilisez cette fonction pour les échantillons conséquents.1 valeur (0,7071)
VarianceRenvoie la variance de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon. Les valeurs null sont ignorées. Renvoie une valeur nulle si moins de 2 membres ne sont pas nuls dans l’échantillon. Utilisez cette fonction si vos données correspondent à un échantillon de population.1 valeur (0,6667)
Variance (Pop.)Renvoie la variance de toutes les valeurs de l’expression données en fonction d’une population biaisée. Suppose que ses arguments représentent la population entière. Utilisez cette fonction pour les échantillons conséquents.1 valeur (0,5000)
Désagrégation

Renvoie tous les enregistrements présents dans les données de base. Pour désagréger toutes les mesures de la vue, sélectionnez Agrégation des mesures dans le menu Analyse (pour décocher la case).

Tableau vous permet d’afficher des données sous forme désagrégée (bases de données relationnelles uniquement). Lorsque les données sont désagrégées, vous pouvez afficher les lignes individuelles de votre source de données. Par exemple, après avoir observé que la somme des ventes d’élastiques est de 14 600 dollars, vous pouvez analyser la répartition des transactions de ventes individuelles. Pour répondre à cette question, vous devez créer une vue qui affiche les lignes de données individuellement. Cela signifie que vous devez désagréger les données (consultez Comment désagréger les données). Pour consulter des données désagrégées, l’autre solution consiste à afficher les données de base pour tout ou partie d’une vue. Pour plus d’informations, consultez Afficher les données sous-jacentes.

4 valeurs (1, 2, 2, 3)
Vous pouvez également définir des agrégations personnalisées comme décrit dans [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm). En fonction du type de vue de données que vous créez, Tableau applique ces agrégations au niveau de détail approprié. Par exemple, Tableau applique l’agrégation à des membres individuels d’une dimension (l’heure de livraison moyenne dans la région Est), à tous les membres d’une dimension donnée (heure de livraison moyenne dans les régions Est, Ouest et Centre) ou à des groupes de dimensions (la somme des ventes pour toutes les régions et tous les marchés). ## Définir l’agrégation par défaut pour une mesure Vous pouvez configurer l’agrégation par défaut pour toute mesure qui n’est pas un champ calculé contenant lui-même une agrégation, par exemple `AVG([Discount])`. Il est préférable d’utiliser une agrégation par défaut pour résumer un champ continu ou discret. L’agrégation par défaut est utilisée automatiquement lorsque vous faites glisser une mesure vers une vue. Pour modifier l’agrégation par défaut : Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur une mesure dans le volet Données et sélectionnez Propriétés par défaut > Agrégation, puis sélectionnez l’une des options d’agrégation. ![Série de sélections de menu contextuel qui commence par la sélection de la mesure Marge budgétaire, puis Propriétés par défaut, puis Agrégation et Somme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg_function.png) **Remarque** : avec Tableau, seules les sources de données relationnelles permettent d’agréger des mesures. Les bases de données multidimensionnelles contiennent uniquement des données agrégées. Vous ne pouvez pas définir des agrégations par défaut pour les sources de données publiées. L’agrégation par défaut est définie lorsque la source de données est publiée initialement. [Créez une copie locale](http://kb.tableau.com/articles/howto/edit-a-published-data-source?lang=fr-fr) de la source de données publiée pour ajuster l’agrégation par défaut. ## Comment désagréger les données Dès que vous ajoutez une mesure à votre vue, une agrégation est appliquée à cette mesure par défaut. Cette mesure par défaut est contrôlée par le paramètre Agréger les mesures dans le menu Analyse. Si vous décidez que vous souhaitez voir tous les repères de la vue au niveau de granularité le plus détaillé, vous pouvez désagréger la vue. La désagrégation de vos données signifie que Tableau affichera un repère séparé pour chaque valeur de données dans chaque ligne de votre source de données. Pour désagréger toutes les mesures de la vue : - Désélectionnez l’option Analyse >Agréger les mesures. Si elle est déjà sélectionnée, cliquez une fois sur l’option Agréger les mesures pour la désélectionner. ![Menu Analyse avec mesures agrégées sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg3.png) Lorsque l’option Agréger les mesures est sélectionnée, Tableau tente d’agréger les mesures de la vue par défaut. Les valeurs de ligne individuelles de votre source de données sont regroupées en une seule valeur (un seul repère) au niveau de détail de votre vue. Les différentes agrégations disponibles pour une mesure déterminent la manière dont les valeurs individuelles sont collectées : elles peuvent être faire l’objet d’une addition (SUM), d’une moyenne (AVG) ou d’une définition sur la valeur maximum (MAX) ou minimum (MIN) à partir des valeurs de lignes individuelles. Pour une liste complète des agrégations disponibles, consultez [Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau](#AggFuncs) . Le niveau de détail est déterminé par les dimensions dans votre vue. Pour des informations sur le concept de niveau de détail, consultez [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD). La désagrégation de vos données peut être utile lorsque vous analysez des mesures que vous voulez utiliser à la fois de façon dépendante et indépendante dans la vue. Par exemple, vous êtes en train d’analyser les résultats d’une enquête de satisfaction produit avec l’âge des participants le long d’un des axes. Vous pouvez agréger le champ Âge afin de déterminer l’âge moyen des participants, ou bien désagréger les données pour déterminer à quel âge les participants ont été le plus satisfaits du produit. La désagrégation des données peut être utile lorsque vous affichez des données sous forme de nuage de points. Consultez [Exemple : nuages de points, agrégation et granularité](#ExampleScatter). **Remarque :** Si votre source de données est très volumineuse, la désagrégation des données peut engendrer une diminution importante des performances. ## Exemple : nuages de points, agrégation et granularité Si vous placez une mesure sur l’étagère Lignes et une autre sur l’étagère Colonnes, vous demandez à Tableau de comparer deux valeurs numériques. Généralement, dans ce genre de situation, Tableau choisit un nuage de points en tant que visualisation par défaut. La vue initiale contiendra très probablement un seul repère, affichant la somme de toutes les valeurs pour les deux mesures. La raison est que vous devez augmenter le niveau de détail de la vue. [Commencer à créer le nuage de points](#InitialView) [Utiliser des dimensions pour ajouter des détails](#DimOnDetail) [Essayer d’ajouter des champs aux étagères Lignes et Colonnes](#RowColOpt2) [Essayer de désagréger les données](#TryDisAgg) ### Commencer à créer le nuage de points Plusieurs solutions sont possibles pour ajouter des informations à un nuage de points de base : **vous pouvez utiliser des dimensions pour ajouter des informations**, ajouter des champs supplémentaires aux étagères Lignes et Colonnes ou encore **désagréger les données**. Vous pouvez également associer ces options. Cette rubrique examine ces alternatives en utilisant la source de données **Sample-Superstore**. Pour créer la vue initiale, procédez comme suit : 1. Placez la mesure Sales sur l’étagère des colonnes. 2. Placez la mesure Profit sur l’étagère des lignes. Les mesures sont automatiquement agrégées en tant que sommes. L’agrégation par défaut (SUM) est indiquée dans les noms des champs. Les valeurs affichées dans les infobulles montrent la somme des valeurs des ventes et du bénéfice dans toutes les lignes de la source de données. ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg10.png) Suivez la procédure ci-dessous pour utiliser des dimensions afin d’ajouter des détails à la vue et de désagréger des données. ### Utiliser des dimensions pour ajouter des détails Pour développer la vue de nuage de points que vous avez créée, suivez cette procédure en ajoutant des dimensions afin d’afficher des niveaux de détail supplémentaires. 1. Faites glisser la dimension Catégorie vers Couleur sur la fiche Repères. Cette méthode sépare les données en trois repères (un par membre de la dimension), puis encode les repères à l’aide de couleurs. ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit, avec un curseur survolant un point de données pour montrer que ce point représente la catégorie des fournitures de bureau, avec un bénéfice de 122 491 $ et des ventes de 719 047 $.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg11.png) 2. Faites glisser la dimension État vers Détail sur la fiche Repères. Les repères présents dans la vue sont désormais plus nombreux. Le nombre de repères est égal au nombre d’états distincts dans la source de données multiplié par le nombre de catégories. ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit, avec un curseur survolant un point de données qui représente la catégorie des fournitures de bureau dans l’État de New York, avec un bénéfice de 25 994 $ et des ventes de 90 020 $.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg24.png) Bien que plus de repères soient désormais affichés, les mesures sont toujours agrégées. Par conséquent, quel que soit le nombre de lignes dans la source de données présentant les informations État = Dakota du Nord et Catégorie = Mobilier, ou 100 lignes de ce type, le résultat est toujours un seul repère. Peut-être que ce processus développe la vue dans une direction que vous jugez utile, ou peut-être préférez-vous aller dans une direction différente. C’est vous qui décidez. Vous déterminez les questions à poser. ### Essayer d’ajouter des champs aux étagères Lignes et Colonnes Revenez à la vue d’origine à un repère et suivez cette procédure pour développer la vue du nuage de points en ajoutant des champs aux étagères Lignes et Colonnes. 1. Faites glisser la dimension État vers l’étagère Colonnes. Même si vous déposez Continent à droite de SUM(Sales), Tableau le déplace à gauche de SUM(Sales). Cela est dû au fait qu’il est impossible d’insérer une dimension dans un axe continu. Au lieu de cela, vos vues affichent un axe distinct pour chaque membre de la dimension. ![Une visualisation avec État et Somme (Ventes) sur l’étagère Colonnes, Somme (Profit) sur l’étagère Lignes, et un graphique montrant les ventes par rapport au profit par État.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg26.png) 2. Faites glisser la dimension Segment vers l’étagère Lignes. Vous disposez désormais d’une vue qui offre une vue d’ensemble des ventes et des bénéfices dans tous les États et les segments de clients. Il peut être intéressant de pointer la souris sur les repères dans la vue pour voir des données d’infobulles pour différents segments : ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit, avec un curseur survolant un point de données qui représente le segment des entreprises en Arizona avec un profit de -789 $ et des ventes de 11 736 $.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg27.png) ### Essayer de désagréger les données Une autre solution pour modifier le nuage de points ne comportant qu’un seul repère consiste à désagréger les données. Désélectionnez l’option Analyse >Agréger les mesures. Si elle est déjà sélectionnée, cliquez une fois sur l’option Agréger les mesures pour la désélectionner. ![Menu Analyse avec mesures agrégées sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg3.png) Vous avez ainsi désagrégé les données, car cette commande est un commutateur qui a été sélectionné à l’origine (coche présente). Par défaut, Tableau agrège des données dans votre vue. De nombreux repères apparaissent désormais, un par ligne dans votre source de données d’origine : ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le profit, avec un curseur survolant un point de données qui représente un bénéfice de 328 $ et des ventes de 8 188 $.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_agg25.png) Lorsque vous désagrégez des mesures, ce ne sont plus la moyenne ni la somme des valeurs qui apparaissent dans les lignes de la source de données. Au contraire, la vue affiche un repère pour chaque ligne de la source de données. La désagrégation des données est un moyen de consulter l’ensemble des données. Elle constitue une manière rapide de comprendre la forme de vos données et d’identifier les aberrations. Dans ce cas, la vue montre qu’il existe une relation cohérente entre le chiffre d’affaires et le profit, indiquée par une ligne de repères inclinée à un angle de 45°. [Passer au contenu principal](#main-content) # Aide de Tableau Desktop et de la création Web ## Démarrer ![Démarrer](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [Notes de version](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/whatsnew_desktop.htm) - [Créer une vue de base](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) - [Didacticiel : Prise en main de Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/fr-fr/get-started-tutorial-home.htm) - [Choisir le type de graphique adapté à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/what_chart_example.htm) - [Liste de contrôle des performances du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_checklist.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/gettingstarted_overview.htm) ## Se connecter aux données et les préparer ![Se connecter aux données et les préparer](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_ConnectToData_big.png) - [Vous connecter à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm) - [Planifier votre source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm) - [Conseils d’utilisation de vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_tips.htm) - [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) - [Personnaliser les champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data.htm) ## Utiliser Tableau sur le Web ![Utiliser Tableau sur le Web](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png) - [Création sur le Web vs. sur l’ordinateur de bureau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/server_desktop_web_edit_differences.htm) - [Prise en main de la création Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_web_authoring.htm) - [Visite guidée de votre site Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/navigating.htm) - [Envoyer des alertes basées sur les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_alerts.htm) - [Utiliser des vues personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customview.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_home.htm) ## Créer des visualisations ![Créer des visualisations](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Build_big.png) - [Créer des vues à partir de zéro](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/building_overview.htm) - [Personnaliser les champs de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm) - [Ajouter des détails visuels](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/add_detail.htm) - [Ajouter de l’interactivité à l’aide d’actions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) ## Explorer et trouver des informations ![Explorer et trouver des informations](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Explore_big.png) - [Explorer et inspecter les données dans une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm) - [Créer automatiquement des vues avec « Parlez aux données »](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data.htm) - [Inspecter une vue avec Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data.htm) - [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/views_manage.htm) ## Analyser vos données ![Analyser vos données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Analyze_big.png) - [Créer des champs personnalisés à l’aide de calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields.htm) - [Utiliser des fonctions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm) - [Repérer les tendances](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trends.htm) - [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/analyze.htm) ## Cartes et données géographiques ![Cartes et données géographiques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Maps_big.png) - [Prise en main de la cartographie](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm) - [Créer une carte simple](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_simple.htm) - [Concepts de cartographie](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) - [Personnaliser l’apparence de la carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps.htm) ## Tableaux de bord et histoires actuels ![Tableaux de bord et histoires actuels](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Dashboard_big.png) - [Mettre en forme de votre travail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting.htm) - [Créer des tableaux de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm) - [Meilleures pratiques de l’analytique visuelle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/visual_best_practices.htm) - [Créer des histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards.htm) ## Publier, partager et collaborer ![Publier, partager et collaborer](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Help_Spot_Collaborate_big.png) - [Publier des sources de données et des classeurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_overview.htm) - [Enregistrer et exporter](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_export_data.htm) - [Partager des vues Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/shareworkbooks.htm) - [Alertes basées sur les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_alerts.htm) - [plus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/share_collaborate.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajout d’annotations Vous pouvez ajouter des annotations à une visualisation pour appeler un repère spécifique, un point spécifique, par exemple un emplacement sur une carte, ou une zone, par exemple un cluster de repères en points. **Remarque** : dans la création Web, vous pouvez créer et supprimer des annotations en faisant un clic droit sur la vue (dans une feuille de calcul ou un tableau de bord), puis en sélectionnant un point ou une annotation de repère. Faites un nouveau clic droit sur l’annotation pour modifier ou supprimer l’annotation. La mise en forme et le déplacement d’annotations ne sont pas pris en charge actuellement sur le Web. Pour ajouter et formater d’autres éléments de texte sur une visualisation, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm). ## Ajouter une annotation Pour ajouter une annotation à votre visualisation : 1. Dans une feuille de calcul, faites un clic droit (contrôle+clic sur un Mac) sur un point de données ou un emplacement sur une visualisation là où vous souhaitez ajouter une annotation et sélectionnez Annoter, puis sélectionnez le type d’annotation que vous souhaitez ajouter. Il existe trois types d’annotations dans Tableau : - Repère : sélectionnez cette option pour ajouter une annotation associée au repère sélectionné. Cette option est disponible uniquement si un point de données (repère) est sélectionné. - Point : sélectionnez cette option pour annoter un point spécifique de la vue. - Zone : sélectionnez cette option pour annoter une zone de la visualisation telle qu’un cluster de données atypiques ou une région ciblée. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’annotation qui s’ouvre, saisissez le texte que vous souhaitez afficher dans l’annotation. Utilisez le menu Insérer pour insérer des variables dynamiques dans le texte de l’annotation. Par exemple, l’annotation peut afficher des valeurs de données qui sont mises à jour au fur et à mesure que les données de base sont modifiées. Les variables dynamiques disponibles dépendent de l’élément annoté (un repère, un point ou une zone). 3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. La visualisation se met à jour avec votre annotation. ![Le processus d'annotation d'un repère.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/annotate1.gif) ## Modifier une annotation Pour modifier une annotation : 1. Faites un clic droit (contrôle+clic sur un Mac) sur l’annotation dans la visualisation, puis sélectionnez Modifier. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’annotation qui s’ouvre, modifiez le texte de l’annotation, puis cliquez sur **OK**. ![Le processus de modification d’une annotation de repère.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/annotate2.gif) ## Réarranger une annotation Après avoir ajouté une annotation, vous pouvez la déplacer, la redimensionner, ajuster le trait et déplacer le texte. Chaque type d’annotation peut être réorganisé et modifié de différentes façons. Cette section traite de la manière de réorganiser, redimensionner et modifier chaque type d’annotation. Annotations de repères Lorsque vous sélectionnez une annotation de repère, le corps et la ligne sont sélectionnés et plusieurs poignées de redimensionnement apparaissent. Utilisez ces poignées pour redimensionner le corps et la ligne. ![Redimensionner le repère sur l’encadré sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark1.png) #### Pour repositionner le corps - Cliquez sur le corps de l’annotation sélectionnée et faites-le glisser vers son nouvel emplacement. ![Redimensionner le repère sur l’encadré sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark2.png) #### Pour redimensionner le corps - Cliquez sur la poignée de redimensionnement du corps et faites-la glisser vers la gauche et la droite. Le texte et la hauteur sont automatiquement ajustés pour s’adapter à la largeur du corps. ![Icône de poignée de redimensionnement de la zone sur la zone sélectionnée, avec option de redimensionnement de la zone vers la gauche ou la droite.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark4.png) #### Pour redimensionner la ligne - Cliquez sur la poignée de redimensionnement de la ligne et faites-la glisser ![Icône de poignée du texte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark5.png) ![Un encadré sélectionné en cours de redimensionnement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark6.png) Annotations de points Une annotation de point marque un point spécifique de la vue comme une ligne de référence ou une valeur de l’axe. Les annotations de points s’affichent sous la forme d’un texte avec une ligne. Lorsque vous sélectionnez une annotation de point, plusieurs poignées de redimensionnement apparaissent. Utilisez ces poignées pour repositionner et redimensionner le corps et la ligne. ![Une visualisation avec un encadré d’annotation de points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_point1.png) #### Pour repositionner le corps : - Cliquez sur le corps de l’annotation sélectionnée et faites-le glisser vers son nouvel emplacement. Tandis que vous déplacez le corps, la ligne est automatiquement redimensionnée de manière à continuer de pointer vers le point spécifique que vous avez sélectionné. ![Icônes de repositionnement du corps d’un encadré.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_point2.png) #### Pour redimensionner le corps : - Cliquez sur les poignées de redimensionnement du corps ![Icône de poignée de redimensionnement d’encadré.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark3.png) et faites-les glisser vers la gauche et la droite. Le texte et la hauteur sont automatiquement ajustés pour s’adapter à la largeur du corps. ![Une zone de texte dont le corps est redimensionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_point3.png) #### Pour déplacer la limite de la ligne : - Cliquez et faites glisser l’extrémité de la ligne ![Icône de poignée de redimensionnement d’encadré.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark3.png) afin qu’elle pointe vers un nouvel emplacement. ![Une zone de texte redimensionnée avec le point de terminaison de ligne. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_point4.png) Annotations de zones Une annotation de zone permet de mettre en évidence une zone de la vue ou d’attirer l’attention sur elle. Les annotations de zones ne sont pas associées à un repère en particulier. En réalité, ces annotations sont généralement utilisées pour attirer l’attention sur plusieurs repères. Lorsque vous sélectionnez une annotation de zone, plusieurs poignées de redimensionnement et deux poignées de texte apparaissent. Utilisez ces poignées pour repositionner et redimensionner l’encadré et le texte qu’il contient. ![Un nuage de points avec un encadré rouge qui met en évidence un cluster de points de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_area1.png) #### Pour repositionner l’encadré - Cliquez sur l’encadré de l’annotation sélectionnée et faites-le glisser vers son nouvel emplacement. ![Un diagramme d’annotation de zone mettant en évidence un cluster de points de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_area2.png) #### Pour redimensionner l’encadré - Cliquez sur l’une des poignées de redimensionnement de l’encadré et faites-la glisser ![Icône de poignée de redimensionnement d’encadré.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark3.png) ![Un nuage de points avec un encadré rouge qui met en évidence un cluster de points de données, avec redimensionnement dans le coin inférieur droit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_area3.png) #### Pour repositionner le texte - Cliquez sur la poignée pour centrer le texte ![Icône de poignée du texte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark5.png) et faites-le glisser vers un nouvel emplacement. ![Un nuage de points avec un encadré rouge qui met en évidence un cluster de points de données, avec des points sur la zone indiquant où vous pouvez faire glisser pour redimensionner.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_area4.png) #### Pour modifier la largeur du texte - Cliquez sur la poignée de texte de droite ![Icône de poignée du texte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_mark5.png) et faites-la glisser vers la gauche et la droite. La hauteur du texte est automatiquement ajustée pour s’adapter à la largeur. ![Un nuage de points avec un encadré rouge qui met en évidence un cluster de points de données et une zone de titre déplacée vers la droite pour être redimensionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/resize_area5.png) ## Mettre en forme les annotations Vous pouvez modifier le texte, le corps et la ligne d’une annotation. Par exemple, vous pouvez indiquer si le corps doit s’afficher sous la forme d’un encadré, d’un bord ou s’il ne doit pas s’afficher pas du tout. Vous pouvez également indiquer si les lignes des annotations de point ou de repère se terminent par une flèche, un point ou une simple ligne. **Pour mettre en forme les annotations :** 1. Sélectionnez une ou plusieurs annotations, cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur l’une des annotations sélectionnées, puis choisissez Mettre en forme. Le volet Mettre en forme s’ouvre sur le côté gauche de l’espace de travail, au-dessus du volet **Données**. 2. Dans le volet Mettre en forme, utilisez les menus déroulants pour définir les propriétés de la police, l’alignement du texte, le style du trait et la trame de fond. ![Le processus de modification d’une annotation de repère.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/annotate3.gif) ## Supprimer une annotation Pour supprimer des annotations de la visualisation : 1. Sélectionnez une ou plusieurs annotations dans la visualisation. 2. Faites un clic droit (Contrôle+clic sur Mac) sur l’une des annotations sélectionnées et choisissez Supprimer. ## Consultez également [Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter à votre tableau de bord une histoire contextuelle basée sur des données Tableau **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Vous pouvez placer une histoire basée sur des données Tableau dans une fenêtre contextuelle qui permet à vos utilisateurs d’ouvrir une histoire, de la lire, puis de la fermer lorsqu’ils ont terminé. C’est un excellent moyen d’économiser de l’espace utilisé par des tableaux de bord déjà établis ou de réduire l’encombrement et la quantité d’informations sur un tableau de bord. 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Définissez le conteneur sur Flottant en cliquant sur le menu et en sélectionnant Flottant. > [!TIP] > > **Conseil :** une autre façon de définir le conteneur sur Flottant consiste à maintenir la touche Maj enfoncée tout en faisant glisser le conteneur sur votre tableau de bord. 1. Accédez à l’onglet Disposition dans la colonne de gauche et définissez la couleur d’arrière-plan sur blanc. ![Le volet Disposition avec l’arrière-plan défini sur 100 % et blanc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_white_background.png) 1. Cliquez sur le menu associé à votre conteneur flottant pour afficher ses paramètres, puis sélectionnez Ajouter un bouton Afficher/Masquer. Cela crée une icône « X » qui vous permet d’afficher ou de masquer votre histoire. ![Une histoire basée sur des données avec une grande icône X qui permet aux utilisateurs de masquer l’histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_x.png) **Remarque :** si votre histoire est sélectionnée, le bouton est partiellement masqué par les options de la barre latérale qui font partie de l’objet Histoire basée sur des données. Cliquez n’importe où en dehors de l’histoire pour révéler le bouton. 1. Survolez l’icône « X » pour afficher les instructions d’ouverture ou de fermeture de l’histoire. Dans cet exemple, vous êtes invité à appuyer sur la touche Alt en même temps que vous cliquez sur l’icône « X ». ![Un objet Histoire basée sur des données avec une grande icône X qui permet aux utilisateurs de masquer l’histoire basée sur des données et une infobulle indiquant Masquer 'Histoire basée sur des données' (Alt + clic pour masquer)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_hide_story.png) 1. Réduisez l’histoire en cliquant sur l’icône « X » tout en appuyant sur la touche indiquée dans votre invite. L’histoire se réduit, mais le menu reste sur le tableau de bord afin que l’utilisateur puisse développer l’histoire si nécessaire. Vous pouvez déplacer votre histoire flottante et pliable autour de votre tableau de bord comme vous le souhaitez. [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des courbes de tendance à une visualisation Vous pouvez afficher des courbes de tendance dans une visualisation de manière à mettre en évidence des tendances dans vos données. Vous pouvez publier une vue contenant des courbes de tendance, et vous pouvez ajouter des courbes de tendance à une vue lorsque vous la modifiez sur le Web. Lorsque vous ajoutez des courbes de tendance à une vue, vous pouvez définir leur apparence et leur comportement. ## Ajouter des courbes de tendance à une vue Pour ajouter une courbe de tendance à une visualisation : 1. Sélectionnez le volet Analyse. 2. Depuis le volet Analyse, faites glisser Courbe de tendance dans la vue, et déposez-la sur le type de modèle Linéaire, Logarithmique, Exponentiel, Polynôme ou Puissance. Pour plus d’informations sur chacun de ces types de modèles, consultez [Types de modèles de courbes de tendance](#modeltype). ![Un nuage de points illustrant la relation entre l’indice de la facilité de faire des affaires et le PIB par habitant, avec une courbe de tendance logarithmique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/trendlines_drag.png) ### À propos de l’ajout de courbes de tendance (et cas où vous ne pouvez pas les ajouter) Pour ajouter des courbes de tendance à une vue, les deux axes doivent contenir un champ pouvant être interprété comme un nombre. Par exemple, vous ne pouvez pas ajouter de courbe de tendance à une vue contenant une dimension Product Category ou des chaînes sur l’étagère des colonnes et une mesure Profit sur l’étagère Lignes. Toutefois, vous pouvez ajouter une courbe de tendance à une vue de ventes sur une période définie car les ventes et la période définie peuvent être interprétées comme des valeurs numériques. Dans les sources de données multidimensionnelles, les hiérarchies de dates contiennent des chaînes, et non des nombres. Par conséquent, les courbes de tendance ne sont pas autorisées. De plus, les formats de date 'm/j/aa' et 'mmmm aaaa' de toutes les sources de données n’autorisent pas les courbes de tendance. Si vous disposez de courbes de tendance actives et si vous modifiez la vue de manière à ne pas autoriser les courbes de tendance, les courbes de tendance ne s’affichent pas. Lorsque vous rétablissez un état de vue autorisant les courbes de tendance, celles-ci s’affichent à nouveau. Dans de nombreux cas, Tableau empile automatiquement les repères. Toutefois, les courbes de tendance ne sont pas autorisées pour les graphiques en bâtons empilés. Pour désactiver les repères empilés, décochez l’option Analyse > Empilement des repères. ## Modifier une courbe de tendance Une fois que vous avez ajouté une courbe de tendance à la visualisation, vous pouvez la modifier en fonction de votre analyse. Pour modifier une courbe de tendance : **Dans Tableau Desktop** : faites un clic droit sur une courbe de tendance dans la visualisation, et sélectionnez Modifier les courbes de tendance. ![Modifier une courbe de tendance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/trendlines_edit.gif) **En mode de modification sur le Web** : 1. Dans la visualisation, cliquez sur la courbe de tendance, puis survolez-la avec votre curseur. 2. Dans l’infobulle qui apparaît, sélectionnez Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Options des courbes de tendance. **Remarque** : pour modifier une courbe de tendance dans Tableau Cloud ou Tableau Server, vous devez disposer d’autorisations de modification sur le Web. ![Boîte de dialogue des options de courbe de tendance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/trendlines_edit_web.png) Vous pouvez configurer les options suivantes dans la boîte de dialogue Options des courbes de tendance : - Sélectionnez un type de modèle. Pour plus d’informations, consultez [Types de modèles de courbes de tendance](#modeltype). - Sélectionnez les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de courbe de tendance. Pour plus d’informations, consultez [Choisir les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de courbe de tendance](#factors). - Choisissez ou non d’exclure la couleur à l’aide de l’option Autoriser une courbe de tendance par couleur. Lorsque votre vue contient des encodages de couleur, vous pouvez utiliser cette option pour ajouter une courbe de tendance unique qui modélise toutes les données, ignorant l’encodage de couleur. - Choisissez ou non d’afficher les bandes de confiance. Les bandes de confiance de Tableau affichent par défaut les courbes de confiance supérieures et inférieures à 95 % lorsque vous ajoutez des courbes de tendance. Les courbes de confiance ne sont pas prises en charge dans les modèles exponentiels. - Choisissez éventuellement de forcer l’intersection-y à zéro. Cette option est utile lorsque vous souhaitez faire commencer votre courbe de tendance à zéro. Cette option est disponible uniquement lorsque les étagères Lignes et Colonnes contiennent un champ continu, comme pour un nuage de points. - Décidez s’il faut **afficher les courbes recalculées** lorsque vous sélectionnez ou surlignez les données dans la visualisation. ### Choisir les champs à utiliser comme facteurs dans le modèle de courbe de tendance Pour les modèles de tendance comportant plusieurs champs, vous pouvez éliminer des champs spécifiques en tant que facteurs dans le modèle de courbe de tendance. Il peut arriver que vous souhaitiez supprimer des facteurs pour baser le modèle de courbe de tendance sur la ligne entière de la table et non sur les membres ou les valeurs d’un champ. Observez l’exemple suivant. La vue ci-dessous présente les ventes mensuelles de catégories de produits différents par région. ![Un graphique en courbes affiche les tendances des ventes par régions, catégories et mois.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/factors_1.png) Comme vous pouvez le constater, un autre modèle est créé pour chaque région. Dans le modèle, supprimez le facteur Region en le désélectionnant dans la boîte de dialogue Options des courbes de tendance. ![Une boîte de dialogue avec des options pour personnaliser les courbes de tendance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/factors_4.png) Vous pouvez constater que le modèle de courbe de tendance d’une catégorie est désormais le même pour toutes les régions. Cela vous permet de comparer les ventes réelles par rapport à une courbe de tendance identique pour toutes les régions. ![Un graphique en courbes affiche les tendances des ventes par régions, catégories et mois.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/factors_3.png) ## Supprimer des courbes de tendance Pour supprimer une courbe de tendance d’une visualisation, faites-la glisser hors de la zone de visualisation. Vous pouvez également cliquer sur la courbe de tendance et choisir Supprimer. Pour supprimer toutes les courbes de tendance de la vue, sélectionnez Analyse >Courbes de tendance >Afficher les courbes de tendance. **Remarque** : dans Tableau Desktop, si vous choisissez à nouveau Afficher les courbes de tendance dans le menu Analyse, les options sont telles que vous les aviez configurées en dernier. Toutefois, si vous fermez le classeur alors que les courbes de tendance sont désactivées, les options des courbes de tendance récupèrent leurs paramètres par défaut. ## Consulter la description d’une courbe de tendance ou d’un modèle de courbe de tendance Après avoir ajouté des courbes de tendance, vous pouvez afficher les statistiques sur la courbe de tendance. Par exemple, vous pouvez voir la formule ainsi que les valeurs r-carrées et p. Pour plus d’informations sur les types et termes de modèles utilisés dans les descriptions, consultez les sections [Termes du modèle de courbe de tendance](#Terms) et [Types de modèles de courbes de tendance](#modeltype). Pour voir une description d’une courbe de tendance : - Survolez n’importe quel point de la courbe de tendance pour voir sa description. ![Un graphique en courbes illustrant la tendance à la hausse des ventes au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/trendlines_modeltooltip.png) **Tableau Desktop uniquement** - Faites un clic droit sur la courbe de tendance dans la visualisation, puis sélectionnez Décrire la courbe de tendance. ![Une table montrant les coefficients de l’équation de la courbe de tendance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/trendlines5.png) **Pour afficher une description complète du modèle utilisé dans la vue actuelle :** - Faites un clic droit sur une courbe de tendance dans la visualisation, puis sélectionnez Décrire le modèle de tendance. ![Modèle de tendance linéaire pour le logarithme naturel des périodes des planètes étant donné le logarithme naturel des semi-grands axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/trendlines_model_description.png) ## Types de modèles de courbes de tendance Ces types de modèles sont disponibles pour les courbes de tendance : [Linéaire](#Linear), [Logarithmique](#Logarithmic), [Exponentiel](#Exponential), [Puissance](#Power) et [Polynôme](#Polynomial). Dans les formules suivantes, X représente la variable explicite et Y la variable de réponse. ### Linéaire Avec le type de modèle Linéaire, la formule est : `Y = b0 + b1 * X` où `b1` est la courbe et `b0` est l’intersection de la ligne. ### Logarithmique Avec le type de modèle Logarithmique, la formule est : `Y = b0 + b1 * ln(X)` Un logarithme n’étant pas conçu pour des nombres négatifs, les repères pour lesquels la variable explicite est négative sont filtrés avant estimation du modèle. Évitez d’utiliser un modèle qui rejette certaines données, sauf si vous savez que les données mises à l’écart ne sont pas valides. La description de la courbe de tendance fait état du nombre de repères filtrés avant estimation du modèle. ### Exponentiel Avec le type de modèle Exponentiel, la formule est : `Y = exp(b0)* exp(b1 * X)` Avec un modèle exponentiel, la variable de réponse est transformée par le logarithme naturel avant l’estimation du modèle si bien que les repères tracés dans votre vue sont obtenus en incorporant diverses valeurs explicites pour trouver les valeurs de `ln(Y)`. `ln(Y) = b0 + b1 * X` Ces valeurs sont ensuite extrapolées de manière exponentielle pour tracer la courbe de tendance. Ce que vous voyez est le modèle exponentiel sous la forme suivante : `Y = b2*exp(b1 * X)` Où `b2` est la valeur de `exp(b0)`. Un logarithme n’étant pas conçu pour des nombres négatifs, les repères pour lesquels la variable de réponse est négative sont filtrés avant estimation du modèle. ### Puissance Avec le type de modèle Puissance, la formule est : `Y = b0 * X^b1` Avec un modèle de puissance, les deux variables sont transformées par le logarithme naturel avant l’estimation résultant dans la formule : `ln(Y) = ln(b0) + b1 * ln(X)` Ces valeurs sont ensuite extrapolées de manière exponentielle pour tracer la courbe de tendance. Un logarithme n’étant pas conçu pour des nombres négatifs, les repères pour lesquels la variable explicite ou la variable de réponse est négative sont filtrés avant estimation du modèle. ### Polynôme Avec le type de modèle polynôme, la variable de réponse est transformée en série polynôme du degré spécifié. La formule est : `Y = b0 + b1 * X + b2 * X^2 + …` Avec un type de modèle Polynôme, vous devez également sélectionner un degré compris entre 2 et 8. Les degrés polynômes les plus élevés amplifient les différences entre les valeurs de vos données. Si le volume de vos données augmente très rapidement, les termes d’ordre les plus bas peuvent n’entraîner presque aucune variation (par opposition aux termes d’ordre les plus élevés), ce qui rend le modèle impossible à estimer de manière précise. De plus, l’utilisation de modèles polynômes d’ordre plus élevé et plus compliqués nécessitent plus de données à estimer. Vérifiez si la description du modèle de chaque courbe de tendance présente un message d’alerte de couleur rouge, indiquant qu’un modèle précis de ce type n’est pas possible. ## Termes du modèle de courbe de tendance La description d’un modèle de courbe de tendance répertorie plusieurs valeurs. Cette section décrit chacune de ces valeurs. #### Formule du modèle Il s’agit de la formule pour le modèle de courbe de tendance complet. La formule indique si vous avez choisi d’exclure les facteurs du modèle. #### Nombre d’observations modélisées Nombre de lignes utilisées dans la vue. #### Nombre d’observations filtrées Nombre d’observations exclues du modèle. #### Degrés de liberté du modèle Nombre de paramètres nécessaires pour terminer de spécifier le modèle. Les tendances linéaires, logarithmiques et exponentielles disposent de degrés de liberté de modèle de niveau 2. Les tendances polynomiales présentent des degrés de liberté de modèle de 1, auquel s’ajoute le degré du modèle polynomial. Par exemple, une tendance cubique dispose de degrés de liberté de modèle de 4 puisque des paramètres sont nécessaires pour les termes cubiques, carrés, linéaire et constants. #### Degrés de liberté résiduels (DL) Dans un modèle fixe, cette valeur est définie comme le nombre d’observations moins le nombre de paramètres estimés dans le modèle. #### ESC (erreur somme des carrés) Les erreurs représentent la différence entre la valeur observée et la valeur prévue par le modèle. Dans la table Analysis of Variance, cette colonne représente la différence entre l’ESC du modèle le plus simple dans cette ligne spécifique et le modèle complet qui utilise tous les facteurs. L’ESC correspond également à la somme des différences au carré des valeurs prévues par le plus petit modèle et le modèle complet. #### EMC (erreur moyenne des carrés) L’acronyme EMC fait référence à "erreur moyenne des carrés". Il s’agit de la quantité ESC divisée par ses degrés de liberté correspondants. #### R au carré R au carré est une mesure indiquant dans quelle mesure les données correspondent au modèle linéaire. Il s’agit du ratio de variance d’erreur du modèle, ou variance inexpliquée, par rapport à la variance totale des données. Lorsque l’intersection de Y est déterminée par le modèle, R au carré est dérivé à l’aide de l’équation suivante : ![La formule de calcul du coefficient de détermination.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/rsquared1.png) Lorsque l’intersection de Y est forcée à 0, R au carré est dérivé à l’aide de cette autre équation : ![Une équation qui représente le coefficient de détermination.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/rsquared2.png) Dans ce dernier cas, l’équation ne correspondra pas nécessairement à Excel. La raison est que R au carré n’est pas bien défini dans ce cas, et que le comportement de Tableau correspond à celui de R au lieu de celui d’Excel. **Remarque** : la valeur au carré pour un modèle de courbe de tendance linéaire équivaut au carré du résultat obtenu à partir de la fonction CORR. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm) pour des informations sur la syntaxe et des exemples concernant CORR. #### Erreur standard Racine carrée de l’EMC du modèle complet. Il s’agit d’une estimation de l’écart-type (variabilité) des "erreurs aléatoires" dans la formule du modèle. #### valeur p (importance) Probabilité qu’une variable aléatoire F possédant les degrés de liberté ci-dessus dépasse la variable F observée dans cette ligne de la table Analysis of Variance. #### Analyse de la variance Cette table, également appelée table ANOVA, répertorie les informations de chaque facteur dans le modèle de courbe de tendance. Les valeurs sont une comparaison du modèle sans le facteur en question par rapport au modèle complet, qui contient tous les facteurs. #### Courbes de tendance individuelles Cette table fournit des informations sur chaque courbe de tendance de la vue. En observant la liste, vous pouvez déterminer lesquels sont les plus pertinents statistiquement. Cette table répertorie également des statistiques de coefficients pour chaque courbe de tendance. Une ligne décrit chaque coefficient dans chaque modèle de courbe de tendance. Par exemple, un modèle linéaire avec intersection nécessite deux lignes pour chaque courbe de tendance. Dans la colonne Ligne, la valeur-p et le DL de chaque ligne croisent toutes les lignes de coefficients. La colonne DL indique les degrés de liberté résiduels disponibles pendant l’estimation de chaque courbe. #### Termes Nom du terme indépendant. #### Valeur Valeur estimée du coefficient du terme indépendant. #### StdErr Mesure de l’augmentation de la distribution d’échantillonnage de l’estimation du coefficient. Cette erreur diminue à mesure que la qualité et la quantité des informations utilisées dans l’estimation augmentent. #### valeur-t Statistique utilisée pour tester les hypothèses nulles selon lesquelles la valeur true du coefficient est zéro. #### valeur-p Probabilité d’observation d’une valeur-t aussi grande ou plus grande en magnitude si la valeur true du coefficient est zéro. Ainsi, une valeur-p de 0,05 indique 95 % de confiance dans le fait que la valeur true n’est pas zéro. ## Évaluation de la pertinence des courbes de tendance Pour voir les informations pertinentes pour toute courbe de tendance dans la vue, passez le curseur dessus : ![Un graphique en courbes illustrant la formule de calcul du profit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/trend_line_tooltip.png) La première ligne de l’infobulle affiche l’équation utilisée pour calculer une valeur de Profit à partir de la valeur de Year of Order Date. La seconde ligne, la valeur R-Squared, affiche le rapport d’écart dans les données expliqué par l’écart modèle/total dans les données. Pour plus de détails, voir [Termes du modèle de courbe de tendance](#Terms). La troisième ligne, P-value, indique la probabilité selon laquelle l’équation de la première ligne était le résultat d’un hasard aléatoire. Plus la valeur p est petite, plus le modèle est pertinent. Une valeur-p inférieure ou égale à 0,05 est souvent considérée comme suffisante. ### Pertinence du modèle entier Une fois votre courbe de tendance ajoutée une vue, vous pouvez connaître l’adéquation du modèle, qui est une mesure de la qualité des prévisions du modèle. En outre, vous pouvez vous intéresser à la pertinence de chaque facteur contribuant au modèle. Pour afficher ces nombres, ouvrez la boîte de dialogue Décrire le modèle de tendance, cliquez avec le bouton droit (Contrôle+clic sous Mac) dans la vue et sélectionnez Courbes de tendance > Décrire le modèle de tendance. Lors du test de pertinence, ce sont les valeurs-p qui nous intéressent. Plus la valeur p est petite, plus le modèle ou le facteur est pertinent. Il est possible de disposer d’un modèle présentant une pertinence statistique, mais qui contient une courbe de tendance ou un terme de courbe de tendance qui ne contribue pas à la pertinence globale. Dans Modèle de courbe de tendance, recherchez la ligne indiquant la valeur-p (pertinence) du modèle : Plus la valeur-p est petite, moins il y a de chances que l’écart inexpliqué entre les modèles avec et sans les mesures pertinentes soit le fait du hasard. ![Une courbe de tendance avec une signification statistique du modèle de tendance linéaire des ventes au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/significance_1_858x437.png) Cette valeur-p compare l’adéquation au modèle entier à l’adéquation à un modèle composé de la seule moyenne globale (moyenne des données de la vue de données). Elle évalue la puissance explicative du terme quantitatif f(x) dans la formule du modèle, qui peut être linéaire, polynomiale, exponentielle ou logarithmique, avec les facteurs fixes. Il est courant d’évaluer la pertinence à l’aide de la règle " confiance de 95 % ». Ainsi, comme indiqué ci-dessus, une valeur-p inférieure ou égale à 0,05 est considérée comme bonne. ### Pertinence des facteurs de catégorie Dans la table Analyse de la variance, parfois appelée table ANOVA, chaque champ utilisé comme facteur dans le modèle est répertorié. La valeur p, entre autres, est présente dans chaque champ. Dans ce cas, la valeur-p indique le niveau de pertinence qu’apporte ce champ au modèle entier. Plus la valeur-p est petite, moins il y a de chances que l’écart inexpliqué entre les modèles avec et sans le champ soit issu du hasard. Les valeurs affichées pour chaque champ sont obtenues en comparant le modèle entier à un modèle n’incluant pas le champ en question. L’image suivante représente la table Analysis of Variance d’une vue des ventes trimestrielles de trois catégories de produits sur les deux dernières années. ![Analyse de la variance par catégorie et par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/significance_2.png) Comme vous pouvez le constater, les valeurs-p de Catégorie et de Région sont toutes deux plutôt faibles. Ces deux facteurs sont statistiquement pertinents dans ce modèle. Pour obtenir des informations sur les termes des courbes de tendance, consultez la section [Termes du modèle de courbe de tendance](#Terms). Pour les modèles ANOVA, des courbes de tendance sont définies par la formule mathématique : `Y = factor 1 * factor 2 * ...factorN * f(x) + e` Le terme `Y` est appelé _variable de réponse_ et correspond à la valeur que vous tentez de prévoir. Le terme `X` est la _variable explicite_ et e (epsilon) est une erreur aléatoire. Les facteurs de l’expression correspondent aux champs de catégorie de la vue. De plus, chaque facteur est représenté sous la forme d’une matrice. Le symbole `*` est un type d’opérateur de multiplication de matrice spécifique qui prend deux matrices possédant le même nombre de lignes et renvoie une nouvelle matrice avec le même nombre de lignes. Ainsi, dans l’expression `factor 1 * factor 2`, toutes les combinaisons des membres de facteur 1 et de facteur 2 sont introduites. Par exemple, si facteur 1 et facteur 2 possèdent trois membres chacun, un total de neuf variables est introduit par cet opérateur dans la formule du modèle. ## Hypothèses relatives aux courbes de tendance Les valeurs p rapportées dans les courbes de tendance Tableau dépendent de certaines hypothèses sur les données. Première hypothèse : à chaque exécution d’un test, le modèle de la moyenne est (au moins approximativement) correct. Seconde hypothèse : les « erreurs aléatoires » dont il est fait référence dans la formule du modèle (consultez [Types de modèles de courbes de tendance](#modeltype)) sont indépendantes dans les différentes observations et possèdent toutes la même distribution. Cette contrainte ne serait pas respectée si la variable de réponse présentait une variabilité supérieure au niveau de la courbe de tendance réelle dans une catégorie par rapport à une autre. ### Hypothèses requises pour le calcul de courbes de tendances Les hypothèses requises pour le calcul (à l’aide des moindres carrés ordinaires) de chaque courbe de tendance sont les suivantes : - votre modèle est une simplification fonctionnelle précise véritable processus de création de données (par exemple, aucun modèle linéaire pour une relation linéaire de journal) ; - le nombre moyen d’erreurs est proche de zéro et ces erreurs ne sont pas liées à votre variable indépendante (par exemple, aucune erreur lors de la mesure de la variable indépendante) ; - vos erreurs présentent une variance constante et ne sont pas liées les unes aux autres (par exemple, aucune augmentation du nombre d’erreurs à mesure que votre variable indépendante augmente) ; - les variables explicatives ne constituent pas des fonctions linéaires exactes les unes pour les autres (multicolinéarité parfaite). ## Questions fréquemment posées sur les courbes de tendance Cette section répertorie les questions fréquemment posées concernant les courbes de tendance dans Tableau. ### Comment puis-je modifier le niveau de confiance utilisé dans le modèle ? Tableau n’impose pas un niveau de confiance spécifique. Il rapporte simplement la pertinence du modèle complet, ou d’un champ spécifique, en affichant la valeur p. La valeur p mesure la probabilité d’obtenir les mêmes résultats de tendance sans prendre en compte les dimensions. Par exemple, une valeur p associée à la tendance des ventes par heure de 0,05 signifie qu’il y a 5 % de chance d’obtenir la même valeur sans prendre en compte l’heure. ### Qu’en déduire si la valeur p du modèle est pertinente mais que la valeur p du champ spécifique de la table Analysis of Variance ne l’est pas ? La valeur p de la table Analysis of Variance indique si le champ améliore ou déprécie la pertinence du modèle entier. Plus la valeur-p est petite, moins il y a de chances que l’écart inexpliqué entre les modèles avec et sans le champ soit issu du hasard. Les valeurs affichées pour chaque champ sont obtenues en comparant le modèle entier à un modèle n’incluant pas le champ en question. Imaginez une situation dans laquelle la valeur-p du modèle est pertinente mais que ce ne soit pas le cas de la valeur-p du champ spécifique ; dans ce cas, vous savez que le modèle est statistiquement pertinent, mais vous ne pouvez pas être certain que le champ spécifique en question y ajoute quoi que ce soit. Demandez-vous s’il ne serait pas plus judicieux de supprimer le facteur du modèle. ### Qu’en déduire si la valeur-p du champ spécifique dans la table Analysis of Variance est pertinente mais que la valeur-p du modèle ne l’est pas ? Cela peut survenir lorsqu’aucune "tendance » n’est disponible dans chaque volet. Par exemple, les lignes sont plates, mais la moyenne varie en fonction d’un facteur donné. [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des détails La fiche Repères est un élément clé pour l’analyse visuelle dans Tableau. Lorsque vous faites glisser des mesures et des dimensions vers la fiche Repères, vous encodez vos données avec couleur, taille, forme, texte et autres propriétés qui ajoutent un contexte, des détails et une signification aux repères dans la vue. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des données aux extraits Il existe deux manières d’ajouter des données à un extrait depuis un fichier ou une source de données. Toutefois, pour ajouter de nouvelles données, vous devez d’abord vous connecter à des données et créer une nouvelle source de données, et les colonnes du fichier ou de la source de données doivent correspondre aux colonnes de l’extrait. ## Ajouter des données à partir d’un fichier Vous pouvez ajouter de nouvelles données à un extrait à partir d’une source de données basée sur un fichier. Utilisez cette option lorsque le type de fichier de l’extrait est identique à celui des données que vous souhaitez ajouter. Vous pouvez également ajouter des données à partir d’un fichier d’extrait (.hyper). Par exemple; des fichiers texte peuvent être générés pour une tâche réalisée quotidiennement. Pour ajouter les données quotidiennes à votre extrait, dont la source de données d’origine est également un fichier texte, utilisez la commande Ajouter des données à partir du fichier. 1. Dans le menu Données, sélectionnez une source de données, puis sélectionnez **Extraire** > Ajouter des données à partir du fichier. 2. Recherchez et sélectionnez le fichier contenant les nouvelles données. **Remarque :** Par défaut, le format de fichier utilisé est celui de l’extrait de la source de données d’origine. Pour ajouter des données à partir d’un extrait de données Tableau, cliquez sur la liste déroulante des formats de fichier, puis sélectionnez **Extraits Hyper (\*.hyper)**. 3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. ## Ajouter des données à partir d’une source de données Vous pouvez également ajouter de nouvelles données à un extrait à partir d’une autre source de données déjà ouverte dans le classeur. Utilisez cette option lorsque les données provenant de la source de données que vous souhaitez ajouter correspondent à la source d’extraits de données avant son extraction. Par exemple, vous avez créé un extrait à partir d’une base de données SQL Server contenant les données des dix dernières années. Toutefois, la version gérée de ces données est stockée sur une base de données SQL Server différente. Vous pouvez ajouter de nouvelles données à l’extrait en utilisant la commande Ajouter des données à partir d’une source de données. **Remarque :** Les liaisons ou les SQL personnalisés doivent être spécifiés dans la source de données avant l’ajout des données à l’extrait. 1. Dans le menu Données, sélectionnez une source de données, puis sélectionnez Extraire > Ajouter des données à partir d’une source de données. 2. Dans la boîte de dialogue, sélectionnez la source de données que vous souhaitez ajouter. 3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. En utilisant l’une de ces options, vous ajouterez des lignes à l’extrait. Pour afficher un résumé du nombre de lignes ajoutées, sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis sélectionnez Extrait > Historique. **Remarque :** une fois l’extrait actualisé, les données sont remplacées par les données issues des données d’origine. [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des données supplémentaires à votre histoire de données Tableau **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Les récits analytiques prennent actuellement en charge les histoires à deux dimensions et une mesure, ou à une dimension et jusqu’à 10 mesures. Si vous souhaitez écrire sur des données que vous n’avez pas besoin d’afficher sur votre tableau de bord, utilisez une feuille masquée pour simplifier votre tableau de bord. Si vous souhaitez ajouter plus de deux dimensions à votre histoire, concaténez les dimensions ou créez plusieurs récits analytiques et empilez-les. ## Utiliser une feuille masquée Si vous souhaitez inclure certaines données dans une histoire basée sur des données Tableau et que vous n’avez pas besoin d’afficher toutes les données qui ont généré l’information exploitable, vous pouvez utiliser une feuille masquée pour intégrer des mesures et des dimensions supplémentaires dans votre histoire sans encombrer le tableau de bord. 1. Faites glisser l’objet Histoire basée sur des données vers votre tableau de bord pour voir sur quelles feuilles de calcul vous pouvez écrire dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données. Dans cet exemple, il y a deux feuilles de calcul disponibles sur lesquelles écrire. ![Boîte de dialogue Histoire basée sur des données affichant deux feuilles disponibles : Tourism by Country/Region et Tourism Over Time.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_story_configure_view.png) 1. Importez une autre source de données, par exemple « Population », en accédant au menu de gauche, en sélectionnant Flottant et en faisant glisser cette feuille sur votre tableau de bord. ![Boîte de dialogue Histoire basée sur des données affichant trois feuilles disponibles : Population, Tourism by Country/Region et Tourism Over Time.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_hidden_3.png) La boîte de dialogue Histoire basée sur des données est mise à jour avec la nouvelle source de données disponible. 1. Cliquez sur Disposition et réglez la taille sur 1 x 1 pour masquer la feuille tout en conservant les données sous-jacentes dans votre histoire. ![Volet Tableau de bord avec l’option Flottant sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_hidden_1.1.png) Vous pouvez maintenant configurer vos histoires à l’aide de cette feuille masquée. **Remarque :** vous devrez peut-être désélectionner des éléments de légende supplémentaires pour que la feuille reste masquée. ## Concaténer des dimensions Si vos données contiennent trois dimensions et une mesure et constituent une histoire discrète, vous pouvez concaténer (lier ensemble) deux de ces dimensions en créant un champ calculé. 1. Dans la feuille de calcul que vous souhaitez utiliser dans votre histoire, cliquez sur Analyse et sélectionnez Créer un champ calculé. 2. Nommez le champ calculé et utilisez la formule suivante pour créer votre calcul, en utilisant le signe + pour joindre les dimensions. \[Dimension 1\] + \[Dimension 2\] ![Zone de calcul indiquant « \[Population 0-14\]+\[Population 15-64\] »](Img/data_stories_concatenate.png) > [!TIP] > > **Conseil :** faites glisser vos dimensions dans la zone Champ calculé et placez-les dans la formule. 1. Cliquez sur OK. 2. Faites glisser votre nouveau champ calculé dans le volet Détails pour le rendre accessible dans votre histoire basée sur des données. ## Empiler plusieurs récits analytiques Écrivez sur davantage de mesures et de dimensions en créant plusieurs Récits analytiques et en les empilant verticalement ou horizontalement sur votre tableau de bord. Par exemple, si vous souhaitez créer une histoire sur les revenus réels par rapport aux revenus de référence, vous pouvez créer deux histoires différentes (une avec les revenus réels et la première référence, et une autre avec les revenus réels et la seconde référence) et les comparer. [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des extensions de visualisation à votre feuille de calcul Les extensions de visualisation sont des applications Web qui peuvent étendre les capacités visuelles natives de Tableau. Les extensions de visualisation donnent aux utilisateurs la possibilité d’interagir avec des types de visualisation personnalisés sur leurs feuilles de calcul. Les extensions Tableau développent les fonctionnalités des feuilles de calcul à l’aide d’applications Web créées par Tableau, les partenaires Tableau et des développeurs tiers de notre communauté. Si vous êtes un développeur et que vous souhaitez créer vos propres extensions, consultez [Documentation de l’API Tableau Extensions](https://tableau.github.io/extensions-api/) sur GitHub. Une extension de visualisation est similaire à un [extension du tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard_extensions.htm?_gl=1*uu9rzu*_ga*MTY0NjQ4Mjc3NS4xNzA3NzcyMzUx*_ga_8YLN0SNXVS*MTcxMjE2NjcxNC41NC4xLjE3MTIxNzA1MzUuMC4wLjA.) en ce sens qu’il s’agit d’une application Web hébergée sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/fr-fr/). Elle diffère d’une extension de tableau de bord en ce que vous l’ajoutez à une feuille de calcul lors de la création de la visualisation, au lieu de l’ajouter à un tableau de bord en tant qu’objet. ## Ajouter une extension de visualisation à une feuille de calcul Vous pouvez ajouter une extension de visualisation à votre feuille de calcul via la fiche Repères de deux manières. Si vous l’avez déjà téléchargée via Tableau Exchange, vous pouvez l’ajouter en tant que fichier local. Sinon, vous pouvez la télécharger depuis Tableau Exchange lors de la création de votre visualisation. ### Ajouter une extension de visualisation en tant que fichier local Si vous avez déjà sélectionné et téléchargé une extension de visualisation depuis Tableau Exchange, elle sera enregistrée sur votre ordinateur en tant que fichier .trex. 1. Ouvrez un classeur Tableau et connectez-vous à votre source de données. 2. Dans une feuille de calcul, sur la fiche Repères, développez le menu déroulant Type de repère. 3. Sous Extensions de visualisation, sélectionnez Ajouter une extension. ![Menu déroulant de la fiche Repères avec l’option Extensions de visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_marks_AddExt.png) 4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une extension qui s’affiche, sélectionnez Accéder aux extensions locales de visualisation. ![Boîte de dialogue Ajouter une extension avec l’option Accéder aux extensions locales de visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_addlocal.png) 5. Accédez au fichier .trex enregistré et ouvrez-le. 6. Si vous y êtes invité, autorisez ou interdisez l’accès de l’extension de visualisation aux données du classeur. L’extension de visualisation est chargée dans la vue et le type de repère prend le nom de l’extension de visualisation. ### Ajouter une extension de visualisation lors de la création de votre visualisation Si vous n’avez pas encore sélectionné et téléchargé une extension de visualisation, vous pouvez le faire lors du processus de création d’une visualisation. 1. Ouvrez un classeur Tableau et connectez-vous à votre source de données. 2. Dans une feuille de calcul, sur la fiche Repères, développez le menu déroulant Type de repère. 3. Sous Extensions de visualisation, sélectionnez Ajouter une extension. ![Menu déroulant de la fiche Repères avec l’option Extensions de visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_marks_AddExt.png) 4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une extension qui apparaît, sélectionnez l’extension de visualisation que vous souhaitez charger sur votre feuille de calcul. Dans cet exemple, nous chargeons un diagramme de Sankey créé par Tableau. ![Boîte de dialogue Ajouter une extension permettant de rechercher et d’ajouter une extension depuis Tableau Exchange.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_addext.png) 5. Si vous y êtes invité, autorisez ou interdisez l’accès de l’extension de visualisation aux données du classeur. Pour plus d’informations, consultez Sécurité des données, extensions réseau et extensions en mode Sandbox. 6. Sélectionnez Ouvrir. ![Page de description Tableau Exchange du diagramme de Sankey, développé par Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_exchange.png) L'extension de visualisation est chargée dans la vue et le type de repère prend le nom de l'extension de visualisation. ![Menu déroulant de la fiche Repères avec l’extension Sankey agrandie dans la section Extensions de visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viz_ext_add_sankey.png) ## Utiliser la fiche Repères pour coder vos repères Faites glisser les champs sur les zones de codage de la fiche Repères pour créer la visualisation. Les zones de codage Repère et les options de mise en forme sont déterminées par le développeur. Consultez la description de l’extension sur Tableau Exchange pour plus d’informations sur l’extension de visualisation que vous chargez. Pour utiliser l’extension Sankey, suivez ces instructions de codage : L’extension Sankey est conçue pour utiliser un codage spécifique à l’extension pour les **niveaux** et les **liens**. Ceux-ci peuvent être utilisés avec les zones de codage de repères intégrées Infobulle et Détails pour créer l’extension Sankey sur la feuille de calcul. - **Niveau** : les niveaux Sankey représentent les dimensions catégorielles liées par l’extension Sankey. Dans cette extension, vous pouvez inclure jusqu’à 5 dimensions discrètes sous forme de niveaux. - **Lien** : les liens Sankey relient les catégories à travers l’extension Sankey. Ce codage dimensionne la largeur de chaque lien en fonction d’une mesure numérique. ## Gérer les extensions de classeur Depuis Tableau 2026.2, vous pouvez afficher, supprimer ou remplacer toutes les extensions utilisées dans votre classeur depuis un seul emplacement. Pour gérer vos extensions : 1. Dans la barre d’outils, sélectionnez Analyse, puis Gérer les extensions de classeur. ![Un menu déroulant Analyse affichant divers paramètres et une option Gérer les extensions de classeur en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vizext_manageextensions.png) 2. Dans la boîte de dialogue Gérer les extensions de classeur, sélectionnez l’extension que vous souhaitez gérer. ![Une fenêtre de dialogue Gérer les extensions de classeur affichant les détails de l’extension Sankey sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vizext_manageextension_dialog.png) 3. Choisissez l’une des action suivantes : **Supprimer l’extension** : sélectionnez Supprimer pour supprimer l’extension de votre classeur. Vous pouvez voir où l’extension est actuellement utilisée dans la boîte de dialogue Extensions de classeur. La suppression d’une extension la supprime de l’ensemble des feuilles de calcul, tableaux de bord et histoires. Les visualisations utilisant l’extension passent au type de repère Automatique sur la fiche Repères. **Remplacer l’extension :** sélectionnez Remplacer pour passer à une autre extension. Sélectionnez l’extension que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur Confirmer. Le remplacement d’une extension remplace chaque instance de l’extension dans l’ensemble du classeur. Tableau s’efforce de conserver vos paramètres dans la mesure du possible, mais les paramètres peuvent varier selon les extensions ou les versions. 4. Une fois que vous avez terminé les mises à jour, sélectionnez OK. Remarque : si votre classeur ne contient pas d’extensions, la boîte de dialogue affiche un message « Aucune extension dans ce classeur ». ## Vérifier que les extensions sont autorisées sur Tableau Cloud Si vous ne parvenez pas à ajouter une extension de visualisation, vérifiez si les extensions ont été autorisées sur votre site. Un administrateur Tableau doit autoriser l’exécution d’extensions sur un site et ajouter les extensions réseau à une liste d’autorisations. Les administrateurs ne doivent autoriser que les extensions que vous avez testées et approuvées. Pour en savoir plus sur l’ajout d’extensions réseau à une liste d’autorisations, consultez [Aide de Tableau : Modifier les paramètres par défaut d’un site](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm#change-the-default-settings-for-a-site). ### Sécurité des données, extensions Tableau approuvées et extensions réseau Les extensions sont des applications Web qui se présentent sous deux formes : - _Les extensions Tableau approuvées_ ont été spécifiquement vérifiées et déployées sur des hôtes gérés par Tableau. Il s’agit notamment d’extensions développées et gérées par Tableau, d’extensions créées par des partenaires Tableau Exchange et déployées avec le service de vérification et d’hébergement de Tableau, ainsi que d’extensions au sein de notre ancien hôte d’extensions en mode sandbox. - _Les extensions réseau_ sont hébergées par un hôte tiers. Ces extensions permettent aux développeurs de gérer la livraison de leurs extensions sans l’intermédiaire de Tableau. Il s’agit notamment des extensions que les partenaires gèrent directement pour fournir un meilleur support de production, des extensions hébergées et déployées au sein de votre réseau local et des extensions qui nécessitent une communication avec des services tiers extérieurs à Tableau. Avant d’autoriser une extension réseau, assurez-vous que vous faites confiance au développeur et au site Web qui l’héberge. Vous trouverez des informations sur l’URL où l’extension est hébergée et le type d’accès aux données demandé par le développeur dans la boîte de dialogue Gérer les extensions de classeur. ![Une fenêtre de dialogue Gérer les extensions de classeur affichant une section des détails de l’extension en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vizext_manageextension_dialog_magnified.png) Par défaut, les extensions utilisent le protocole HTTPS qui garantit un canal crypté pour l’envoi et la réception de données et assure un certain degré de confidentialité et de sécurité. Pour plus d’informations sur la sécurité des données lors de l’utilisation des extensions, consultez [Sécurité des extensions - Meilleures pratiques de déploiement](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_extensions.htm). ### Autoriser ou interdire l’accès à une extension réseau Par défaut, les extensions réseau doivent demander l’autorisation de s’exécuter. Cette boîte de dialogue d’autorisations fournit des informations sur le serveur tiers depuis lequel elle est hébergée et sur le niveau d’accès aux données requis par l’extension. Nous vous recommandons de vérifier ces informations avant d’autoriser l’exécution d’une extension. Les extensions accèdent généralement aux données visibles dans une vue. Une extension peut demander un accès plus approfondi aux données dans le classeur lorsqu’elle demande un « accès aux données complètes ». Cela peut inclure l’accès aux données sous-jacentes complètes, aux noms de tables et de champs des sources de données, ainsi qu’aux informations sur les connexions de sources de données. Avant d’autoriser l’exécution de l’extension dans le classeur, vous devez vérifier les informations déclarées dans la boîte de dialogue d’autorisation de l’extension et décider si vous souhaitez autoriser ou refuser l’exécution de l’extension et son accès à ces données. ### Réinitialiser l’accès aux données pour votre réseau extension Si vous choisissez Refuser au lieu d’Autoriser dans la boîte de dialogue Autorisation de l’extension, l’extension ne se chargera pas sur votre feuille de calcul. Si vous faites confiance à l’extension et que vous souhaitez autoriser l’accès, vous pouvez réinitialiser les autorisations en ajoutant à nouveau la même extension de visualisation dans le classeur, ce qui rechargera la boîte de dialogue d’invite d’autorisation. ### S’assurer que l’extension dispose des autorisations nécessaires pour accéder au classeur ou à la vue Si vous publiez un classeur contenant une extension, assurez-vous que l’extension a accès aux données visibles dans la vue. Les données visibles sont aussi appelées « données résumées ». Pour accorder cet accès sur Tableau Server ou Tableau Cloud, assurez-vous que le classeur ou la vue peut accorder l’autorisation Télécharger les données résumées. L’extension ne télécharge pas vos données. Elle a juste besoin d’une autorisation pour pouvoir interagir avec les données de la vue. Selon si vous avez choisi ou non d’afficher les feuilles sous forme d’onglets lors de la publication du classeur, vous définissez l’autorisation Télécharger les données résumées au niveau du classeur ou de la vue. Si les feuilles n’étaient pas affichées sous forme d’onglets, vous définissez l’autorisation au niveau de la vue. Si vous publiez le classeur ou la vue sur Tableau Public, l’extension doit également accéder aux données visibles. Pour accorder l’autorisation, ouvrez Paramètres et sélectionnez Autoriser l’accès. ## Vérifier que JavaScript est activé dans Tableau Desktop Les extensions de visualisation interagissent avec les données en utilisant la bibliothèque de l’API Tableau Extensions, qui est une bibliothèque JavaScript. Si vous voulez utiliser des extensions, assurez-vous que JavaScript est activé dans les paramètres de sécurité : Choisissez Aide > Paramètres et Performances > Définir la sécurité des vues Web du tableau de bord > Activer JavaScript. ## Obtenir de l’aide pour les extensions de visualisation créées par des tiers ou des partenaires Tableau Les extensions créées par des tiers ou des partenaires Tableau ne sont pas directement prises en charge par Tableau. Toutefois, si vous avez besoin d’aide, certains développeurs d’extensions fournissent un lien vers le site Web des développeurs où vous pouvez obtenir de l’aide. Pour obtenir de l’aide : 1. Recherchez le lien du site Web des développeurs dans la boîte de dialogue Gérer les extensions de classeur ou sur la page de description de l’extension dans Tableau Exchange. 2. Localisez l’ID et la version de l’extension dans la boîte de dialogue Gérer les extension de classeur. Il est essentiel de fournir ces détails au développeur pour le dépannage, car ils permettent de vérifier si une version obsolète est utilisée et d’identifier la source du problème. 3. Contactez directement le développeur de l’extension via le site Web des développeurs. Pour toute question concernant l’API Extensions, nous encourageons les développeurs à partager leurs questions et à demander de l’aide via le [canal Slack DataDev](https://tableau-datadev.slack.com/archives/CHJ9BHKG9) ou à [soumettre un problème sur GitHub](https://github.com/tableau/extensions-api/issues) pour l’API Extensions. [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des filtres au code d’intégration pour les vues > [!TIP] > > Le code d’intégration pour Tableau Server 2022.3 et versions ultérieures et Tableau Cloud a changé de manière à utiliser Embedding API v3. Pour plus d’informations sur le filtrage, consultez [Filtrer la vue](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/docs/embedding_api_filter.html) dans l’[aide d’Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/index.html). Les informations de cette rubrique concernent les versions antérieures d’Embedding (utilisant l’API Tableau JavaScript v1 et v2). Filtrage à l’aide des versions antérieures d’Embedding Vous pouvez inclure des valeurs de filtre dans les vues intégrées afin qu’elles ne surlignent que les données souhaitées. Par exemple, il se peut que vous souhaitiez inclure l’hyperlien d’une autre partie de votre application Web dans une vue intégrée de performances de vente limitées aux résultats d’une région spécifique. **Remarque :** les histoires ne prennent pas en charge les filtres intégrés. ## Appliquer un filtre à un champ L’application d’un filtre à un champ permet de concentrer rapidement une vue intégrée sur des données spécifiques. ![Une vue intégrée montrant un filtre appliqué à un champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/embed_filter3.png) **Exemple de balise Script :** Pour appliquer plusieurs valeurs de filtre, séparez chaque valeur à l’aide d’une virgule. Par exemple : ``` ``` **Exemples de balise Iframe :** ## Appliquer un filtre à plusieurs champs Vous pouvez appliquer des filtres à autant de champs que vous le souhaitez, y compris ceux qui ne figurent pas dans la vue d’origine. **Exemple de balise Script :** **Exemple de balise Iframe :** La première image ci-dessous montre un exemple d’URL que vous pouvez obtenir lorsque vous cliquez sur Partager dans une vue puis sur Copier le lien. La seconde image vous montre comment vous pouvez modifier l’URL et l’ajouter à un iframe en supprimant les paramètres `showShareOptions` et `display_count`, en ajoutant des paramètres de filtre pour Region et Segment, ainsi que des paramètres de largeur et de hauteur, de manière à créer un lien intégré qui affiche uniquement les produits Consumer et Home Office pour les régions Central et South. ![Lien et code iframe](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/embed_filter_iframe.png) **Remarque** : Si une valeur de filtre contient un caractère spécial, comme une virgule, remplacez-le par la séquence d’encodage de l’URL pour `\` (barre oblique inverse, `%5c`) suivie de la séquence d’encodage de l’URL pour le caractère spécial. La barre oblique inverse est nécessaire pour l’échappement du caractère spécial. Par exemple, la séquence d’encodage de l’URL pour `\,` (barre oblique, virgule) est `%5c%2c`. ## Filtrer les dates et les heures Si vous souhaitez appliquer un filtre sur un champ Date/heure, insérez la valeur à l’aide du format Tableau par défaut présenté ci-dessous : `yyyy-mm-dd hh:mm:ss` La partie concernant l’heure utilise le format 24 heures. De nombreuses bases de données stockent toutes les valeurs de dates sous la forme de champs Date et heure. Il est donc possible que vous deviez inclure une valeur d’heure en même temps que votre date. **Exemple de balise Script :** Cet exemple applique un filtre sur un champ de date et un champ de date/heure : **Exemple de balise Iframe :** Pour appliquer un filtre sur plusieurs dates, séparez-les à l’aide d’une virgule. ## Filtrer les mesures Pour filtrer des mesures, vous pouvez inclure une ou plusieurs valeurs. Les plages greater than, less than et or ne sont pas prises en charge. L’exemple ci-dessous applique un filtre pour n’afficher que les ventes d’un montant de 100 et 200 dollars. **Exemple de balise Script :** **Exemple de balise Iframe :** [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des images de Google Maps et OpenStreetMap comme images d’arrière-plan dans Tableau Vous pouvez ajouter des images de Google Maps ou OpenStreetMap comme images d’arrière-plan statiques dans Tableau, puis tracer des points de données dessus. Pour tracer des points de donnée sur une image d’arrière-plan de Google Maps ou OpenStreetMaps, il vous faut les coordonnées de latitude et de longitude de vos données. Cette rubrique décrit comment obtenir les coordonnées de latitude et de longitude pour Google Maps ou OpenStreetMaps, et comment les tracer sur une image d’arrière-plan dans Tableau. ## Étape 1 : Trouver vos coordonnées de carte Suivez les étapes ci-dessous pour trouver les coordonnées de carte pour Google Maps ou OpenStreetMaps. ### Option 1 : Cartographie de points de données sur Google Maps 1. Accédez à [http://www.gorissen.info/Pierre/maps/googleMapLocation.php](http://www.gorissen.info/Pierre/maps/googleMapLocation.php) et localisez la zone géographique où tracer des points de données. 2. Une fois que vous avez localisé la zone souhaitée, pointez sur la partie la plus à l’Est de la zone, et notez les coordonnées de longitude (affichées en bas à droite de la carte). Procédez de même pour la partie la plus à l’Ouest de la zone. 3. Pointez sur la partie la plus au Nord de la zone et notez les coordonnées de latitude. Faites de même pour la partie la plus au Sud de la zone. Vous devriez maintenant avoir deux coordonnées de latitude (une Nord et une Sud) et deux coordonnées de longitude (une Est et une Ouest). ![Quatre cases affichent les coordonnées de la carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bkimages_maps1.png) Vous utiliserez ces coordonnées pour définir l’échelle de votre image d’arrière-plan dans Tableau, et pour vous assurer que vous pouvez tracer les points de données sur l’image en utilisant les coordonnées de latitude et de longitude. 4. Prenez une capture d’écran de votre carte et enregistrez-la sur votre ordinateur. 5. Suivez les étapes décrites dans la section « [Étape 2 : Ajouter votre image de carte en tant qu’image d’arrière-plan](#Step2) » pour ajouter l’image en tant qu’image d’arrière-plan dans Tableau. ### Option 2 : Cartographie de points de données sur une carte dans OpenStreetMap 1. Accédez à [http://www.openstreetmap.org](http://www.openstreetmap.org/#map=11/47.6076/-122.5484) et faites un zoom avant sur la zone géographique où vous souhaitez tracer les points de données. 2. Dans la barre de menu supérieur, cliquez sur **Exporter**. Le volet Exporter fournit les coordonnées de latitude et longitude de la zone dans la vue. Vous pouvez modifier ces coordonnées pour sélectionner une autre zone. 3. Notez les coordonnées affichées dans la zone. 4. Sur le côté droit de la page, cliquez sur l’icône Partager, puis cliquez sur le bouton **Télécharger**. 5. Suivez les étapes décrites dans « [Étape 2 : Ajouter votre image de carte en tant qu’image d’arrière-plan](#Step2) » pour ajouter votre image de carte en tant qu’image d’arrière-plan dans Tableau. ## Étape 2 : Ajouter votre image de carte en tant qu’image d’arrière-plan 1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous aux données que vous souhaitez tracer sur l’image de carte. 2. Sélectionnez Cartes\> Images d’arrière-plan, et sélectionnez la source de données à utiliser pour tracer des données sur votre image d’arrière-plan. 3. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, cliquez sur Ajouter une image. 4. Dans la boîte de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan, cliquez sur Parcourir, puis accédez à l’emplacement de l’image de carte que vous avez créée à l’étape 1 : 5. Dans la boîte de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan, procédez comme suit : - Dans la liste déroulante **Champ X**, sélectionnez Longitude (généré). - Dans la zone **Gauche**, entrez la longitude la plus à l’Est dans votre image de carte. - Dans la zone **Droite**, entrez la longitude la plus à l’Ouest dans votre image de carte. - Dans la liste déroulante Champ Y, sélectionnez Latitude (généré). - Dans la zone inférieure, entrez la latitude la plus au Sud dans votre image de carte. - Dans la zone supérieure, entrez la latitude la plus au Nord dans votre image de carte. 6. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK à la fois dans les boîtes de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan et Images d’arrière-plan. 7. Sélectionnez Cartes\>Cartes d’arrière-plan\>Aucune. L’image d’arrière-plan s’affiche uniquement s’il n’y a pas de carte d’arrière-plan. 8. Depuis le volet Mesures, faites glisser **Latitude (généré)** vers l’étagère Lignes et **Longitude (généré)** vers l’étagère Colonnes. Votre image d’arrière-plan devrait apparaître dans la vue. Si elle n’apparaît pas ou si elle apparaît à une échelle incorrecte, procédez comme suit pour corriger vos axes. 9. Dans la vue, double-cliquez sur l’axe Y. 10. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sous Plage, sélectionnez **Fixe**. 11. Dans la zone de texte **Fin fixe**, entrez la longitude la plus au Sud dans votre image de carte. 12. Dans la zone de texte **Début fixe**, entrez la longitude la plus au Nord dans votre image de carte. 13. Cliquez sur **OK**. 14. Répétez les étapes 9 - 13 pour l’autre axe. Pour savoir comment tracer vos données dans l’image d’arrière-plan, consultez les étapes 1, 2 et 4 dans [Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bkimages_coordinates.htm). ## Voir également : [Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bkimages.htm) [Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bkimages_coordinates.htm) [Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm) [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm) [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des images Web aux feuilles de calcul de manière dynamique Chez Tableau, nous savons que les images sont un outil puissant pour l’analyse des données. Imaginez que vous regardiez une visualisation des ventes mensuelles de chaussures. Les données vous indiquent que vous avez vendu plus de chaussures à talons hauts qu’à talons compensés, mais vous avez du mal à vous représenter la différence entre les deux types de chaussures. C’est là qu’intervient le rôle d’image. Vous pouvez ajouter des images Web à vos feuilles de calcul de manière dynamique et les utiliser dans vos en-têtes pour ajouter des détails visuels. ![Visualisation contenant des images de chaussures ainsi que le type de chaussures et les ventes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/imagerole_1.png) ## Préparation de votre source de données Le rôle d’image peut être attribué à des champs de dimensions discrètes contenant des URL qui pointent vers des images Web. Pour préparer vos données, assurez-vous que vos champs d’image répondent aux exigences définies par Tableau pour l’attribution d’un rôle d’image : - Vérifiez que vos URL accèdent aux fichiers image .png, .jpeg, .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico ou .gif. - Vérifiez que chaque URL commence par http ou https. Si aucun protocole de transport n’est inclus, Tableau suppose https. - Optimisez le nombre d’images utilisées dans votre ensemble de données. Vous pouvez généralement charger jusqu’à 500 images par champ. - Assurez-vous que chaque fichier image est d’une taille inférieure à 200 Ko. **Remarque :** si vous utilisez Tableau 23.1 ou antérieur, vos URL doivent accéder aux fichiers image avec les extensions de fichier .jpg, .jpeg ou .png. Dans Tableau 23.2 et versions ultérieures, les fichiers .gif sont pris en charge, mais les **animations** .gif s’affichent uniquement sur Tableau Cloud et Tableau Server avec un rendu côté client. Dans Tableau Desktop et Tableau Server avec un rendu côté serveur, le fichier .gif s’affichera sous forme d’image statique. Selon la complexité de votre visualisation, Tableau peut utiliser par défaut un rendu côté serveur, ce qui limite le nombre d’images à 100 par champ. Pour en savoir plus sur les paramètres de complexité et le rendu côté serveur, consultez [Configurer le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm). ### Exemples d’ensemble de données :
Nom du produitURL de l’image du produitVentes de produits
Appartementshttps://img.example.com/flats.png12 118
Chaussures à talons hautshttps://img.example.com/highheels.png15 865
Chaussures de coursehttps://img.example.com/runningshoes.png14 200
Chaussures à semelles compenséeshttps://img.example.com/wedges.png8 665
## Attribution d’un rôle d’image à une URL Une fois que vous êtes connecté à votre source de données, vous pouvez attribuer un rôle d’image à vos URL depuis le volet Source de données ou le volet Données d’une feuille de calcul. ### Depuis le volet Source de données : 1. Localisez la colonne contenant des URL d’image. 2. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’icône en haut à gauche de la colonne et sélectionnez Rôle d’image > URL. L’icône se transforme en icône d’image et vos images sont prêtes à être utilisées. ![Option de source de données pour attribuer un rôle d’image aux URL](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/imagerole_3.png) ### Depuis une feuille de calcul : 1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul. 2. Localisez un champ de dimension discrète contenant des URL d’image. 3. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur le champ de dimension et sélectionnez Rôle d’image > URL. L’icône se transforme en icône d’image et vos images sont prêtes à être utilisées. ![Option du volet de données pour attribuer un rôle d’image aux données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/imagerole_2.png) ## Ajout d’images à vos visualisations Depuis votre feuille de calcul, faites glisser le champ Rôle d’image sur l’étagère Lignes ou Colonnes. Vous pouvez maintenant voir des images avec leurs données associées sur votre visualisation. ![Créez un rôle d’image dans le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/imagerole_addtoviz2.gif) ## Partage de vos visualisations Vous pouvez exporter vos classeurs avec des images et les partager. Assurez-vous que les images utilisées dans vos visualisations peuvent être consultées par toutes les personnes avec lesquelles vous partagez vos visualisations. Par exemple, si vous utilisez des images hébergées sur un serveur interne derrière un pare-feu, assurez-vous que les personnes avec lesquelles vous partagez la visualisation disposent d’autorisations suffisantes pour accéder aux images. Dans cet exemple, les utilisateurs qui consultent la visualisation alors qu’ils sont connectés au même serveur ne devraient pas avoir de problèmes pour voir les images. En revanche, il se peut que les utilisateurs exportant la visualisation au format pdf sur un serveur Tableau Cloud ne voient pas les images. Si vous exportez votre classeur et que votre observateur tente de l’ouvrir dans Tableau 2022.3 ou version antérieure, il ne pourra pas voir les images. **Remarque :** il est recommandé de toujours aligner un champ Rôle d’image avec une description textuelle afin de rendre le contenu accessible aux lecteurs d’écran et autres logiciels d’accessibilité. ## Résolution des problèmes de connexion aux images Il arrive que les images ne s’affichent pas dans les cas suivants : si vous dépassez le nombre d’images autorisé par champ, si vous avez des fichiers image volumineux dans une visualisation complexe ou si vous consultez la visualisation sur un appareil mobile. Cette section vous aide à résoudre ces erreurs. ### Aucune des images ne s’affiche dans ma visualisation La visualisation contient trop d’images Selon la complexité de votre visualisation, vous pouvez généralement charger 500 images par champ. Si vous avez une visualisation complexe, il se peut qu’elle utilise par défaut le rendu côté serveur. Avec le rendu côté serveur, vous pouvez charger 100 images par champ. Si vous obtenez un message d’erreur indiquant qu’il y a trop d’images dans la visualisation, filtrez les images et réessayez. Tableau n’a pas pu accéder aux images Si vous recevez des icônes d’images rompues au lieu de vos images, vérifiez d’abord que vous disposez des autorisations suffisantes pour afficher les images (ou si, par exemple, elles se trouvent derrière un pare-feu). Tableau doit pouvoir accéder aux images, et l’affichage des images ne peut pas nécessiter une authentification distincte. Si vous êtes sûr d’être autorisé à afficher les images et qu’elles respectent les exigences de taille, vérifiez que les images Web sont activées dans votre page de paramètres. Dans Tableau Desktop : 1. Dans votre classeur, cliquez sur Aide dans la barre d’outils. 2. Choisissez Paramètres et Performances > Définir la sécurité des vues Web du tableau de bord. 3. Assurez-vous que l’option Activer les objets Pages Web et les images Web est cochée. Dans Tableau Cloud : 1. Dans la page d’accueil, cliquez sur Paramètres. 2. Sous Général, faites défiler vers le bas et localisez Objets Pages Web et images Web. 3. Assurez-vous que l’option Activer les objets Pages Web et les images Web est cochée. ### Certaines images ne s’affichent pas dans ma visualisation Le fichier image est trop volumineux Pour que le rendu fonctionne, chaque fichier image doit avoir une taille inférieure à 200 Ko. Vérifiez la taille de votre fichier image et réessayez. Vous utilisez une version antérieure de Tableau Si vous utilisez Tableau 23.1 ou une version antérieure, seuls les fichiers image .png, .jpeg et .jpg sont pris en charge. Mettez à niveau votre version de Tableau ou utilisez un type de fichier pris en charge pour votre version de Tableau. L’URL de l’image doit commencer par http ou https Chaque URL d’image doit commencer par http ou https. Tableau ne prend actuellement pas en charge les appels FTP/SMTP. Vérifiez le format de votre URL et réessayez. Le fichier d’image doit être une clé URL Un rôle d’image peut être attribué uniquement aux URL qui accèdent à des fichiers image .png, .jpeg ou .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico, .bmp ou .gif. Vérifiez le format de votre URL et réessayez. Le type de fichier image n’est pas pris en charge Un rôle d’image peut être attribué uniquement aux URL qui accèdent à des fichiers image .png, .jpeg ou .jpg, .svg, .webp, .jfif, .ico, .bmp ou .gif. Vérifiez le format de votre URL et réessayez. Si vous utilisez Tableau 23.1 ou une version antérieure, seuls les fichiers image .png, .jpeg et .jpg sont pris en charge. Mettez à niveau votre version de Tableau ou utilisez un type de fichier pris en charge pour votre version de Tableau. Dans Tableau 23.2 et versions ultérieures, les fichiers .gif sont pris en charge, mais les **animations** .gif s’affichent uniquement sur Tableau Cloud et Tableau Server avec un rendu côté client. Dans Tableau Desktop et Tableau Server avec un rendu côté serveur, le fichier .gif s’affichera sous forme d’image statique. Le fichier image contient des caractères incorrects Un rôle d’image ne peut pas être attribué aux URL contenant les caractères suivants : < > & \\ ^ ' ou les séquences de caractères suivantes : .. \\\\. \\r \\n \\t Vérifiez que votre URL ne contient pas ces caractères ou séquences de caractères et réessayez. ### Les images ne s’affichent pas en dehors de ma feuille de calcul Les images ne s’affichent pas dans une visualisation dans une infobulle Une visualisation dans une infobulle est traitée avec un rendu côté serveur, ce qui vous permet de charger jusqu’à 100 images par champ. Vérifiez que vous avez moins de 100 images par champ et réessayez. Pour plus d’informations sur le rendu côté serveur et côté client, consultez [Configurer le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm). Pour plus d’informations sur une visualisation dans une infobulle, consultez [Créer des vues dans des infobulles (Visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm). Les images ne s’affichent pas dans la vue en image miniature Une image miniature de vue est traitée avec un rendu côté serveur, ce qui vous permet de charger jusqu’à 100 images par champ. Vérifiez que vous avez moins de 100 images par champ et réessayez. Pour plus d’informations sur le rendu côté serveur et côté client, consultez [Configurer le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm). Les images ne s’affichent pas lorsque j’exporte mon classeur Toutes les exportations et fonctionnalités liées à l’exportation sont traitées avec un rendu côté serveur, ce qui vous permet de charger jusqu’à 100 images par champ. Vérifiez que vous avez moins de 100 images par champ et réessayez. Les images ne s’affichent pas sur un appareil mobile Les appareils mobiles ayant un seuil de complexité inférieur à celui des ordinateurs, le traitement est effectué via un rendu côté serveur, ce qui vous permet de charger jusqu’à 100 images par champ. Vérifiez que vous avez moins de 100 images par champ et réessayez. Vous pouvez modifier les paramètres de complexité sur votre appareil mobile. Pour plus d’informations sur les seuils de complexité, voir [Configurer le seuil de complexité pour les ordinateurs et les appareils mobiles](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm#configure-the-complexity-threshold-for-computers-and-mobile-devices). [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter des synonymes pour la fonctionnalité « Parlez aux données » **Changements importants à venir pour les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques** Les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques de Tableau seront supprimées de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, voir [Comment Tableau AI et Tableau Pulse réinventent l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-gpt) Les personnes n’utilisent pas nécessairement la même terminologie que votre source de données. Les propriétaires de sources de données et les administrateurs de Tableau peuvent donc ajouter des synonymes pour des champs et valeurs de données spécifiques. Les synonymes que vous entrez sont disponibles dans toute l’entreprise, ce qui facilite et accélère l’analyse de données pour tout le monde. **Remarque :** vous ne pouvez pas utiliser des synonymes qui reflètent des termes analytiques standard tels que « by » ou « max ». De même, vous ne pouvez pas créer des synonymes pour ces types de données spéciaux : ensembles, compartiments, clusters, hiérarchies, champs combinés, calculs de table ou latitude et longitude. ## Ajouter des synonymes de champ et de valeur pour une source de données ou une loupe spécifique 1. Accédez à l’[Onglet Parlez aux données pour une source de données ou une loupe individuelle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_optimize.htm#Changing). 2. Survolez un champ de source de données sur la gauche et cliquez sur l’icône Modifier les détails du champ (le crayon). ![Une liste de champs avec l’icône de modification à côté d’une valeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_synonyms.png) 3. Pour saisir des synonymes pour le nom du champ, utilisez la zone de texte Synonymes. 4. Pour saisir les synonymes des valeurs de champ, cliquez sur la flèche dans le coin inférieur gauche. ![Fenêtre de détails du champ Secteur avec 85 valeurs uniques réduites et mises en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_value_synonyms_collapsed.png) Utilisez ensuite la boîte de recherche pour trouver des valeurs spécifiques et entrez leurs synonymes à droite. ![Fenêtre de détails du champ Secteur avec 85 valeurs uniques développées pour afficher des exemples de valeurs de secteur et leurs synonymes. Par exemple, les prêteurs et les banques mutuelles sont présentés comme des synonymes du secteur bancaire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_value_synonyms_expanded.png) **Astuce :** Pour aider la fonctionnalité « Parlez aux données » (Ask Data) à mieux interpréter les questions des utilisateurs, rendez les synonymes des valeurs de champ uniques et courts. ## Ajouter des synonymes pour plusieurs sources de données Lorsqu’un champ ou une valeur a une utilisation similaire dans l’ensemble de votre entreprise, utilisez les types de données pour appliquer les mêmes synonymes à travers plusieurs sources de données. Par exemple, les types de données sont un excellent choix si chaque filiale utilise les mêmes noms pour les départements commerciaux, ou si les gammes de produits possèdent un ensemble cohérent de sous-produits. L’utilisation de types de données pour les synonymes vous permet de gagner beaucoup de temps, car vous pouvez les gérer de manière centrale dans Tableau Cloud ou Tableau Server. Depuis la fonctionnalité « Parlez aux données », vous pouvez publier de nouveaux types de données et appliquer les types existants créés dans la fonctionnalité « Parlez aux données » ou [Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_validate_data.htm). ### Publier des synonymes pour un nouveau type de données 1. Suivez les étapes pour [ajouter le nom de champ et les synonymes de valeur](#Add) pour une source de données spécifique. 2. Dans le menu Type de données, choisissez Publier le type de données. 3. Entrez un nom pour le type, puis cliquez sur Publier. ### Appliquer les synonymes d’un type de données existant **Remarque :** lors de l’application de types de données existants, vous ne pouvez sélectionner que les rôles auxquels vous avez accès. 1. Accédez à l’[Onglet Parlez aux données pour une source de données ou une loupe individuelle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_optimize.htm#Changing). 2. Survolez un champ de données sur la gauche et cliquez sur l’icône Modifier les détails du champ (icône de crayon). ![Une liste de champs avec l’icône de modification à côté d’une valeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_synonyms.png) 3. Dans le menu Type de données, choisissez Appliquer le type de données. 4. Entrez des termes à rechercher pour réduire la liste des types. Sélectionnez ensuite un type dans la liste et cliquez sur Appliquer. Les synonymes du type s’affichent en grisé, mais vous pouvez [les modifier sur la page centrale du type de données](#Edit). ![Une fenêtre de détails de champ affichant des synonymes pour « secteur ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_role_synonyms.png) Les synonymes grisés doivent être modifiés sur la page de type des données. Dans cet exemple, « Zone » provient d’un type de données, tandis que « Vertical » est spécifique à la source de données actuelle. ### Modifier ou supprimer un type de données appliqué **Remarque :** vous ne pouvez pas modifier les types de données intégrés dans des champs géographiques tels que le pays, l’État, la province ou la ville. 1. Accédez à l’[Onglet Parlez aux données pour une source de données ou une loupe individuelle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_optimize.htm#Changing). 2. Survolez un champ de source de données sur la gauche et cliquez sur l’icône Modifier les détails du champ ![Icône de crayon.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_edit_pencil.png). 3. Cliquez sur le nom du type de données actuellement appliqué, et choisissez soit Appliquer un type de données différent, soit Supprimer le type de données. ![Une fenêtre affichant les détails du rôle des données pour le champ de secteur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_role_menu.png) ### Modifier les synonymes de nom de champ ou de valeur pour un type de données 1. Accédez à l’[Onglet Parlez aux données pour une source de données ou une loupe individuelle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_optimize.htm#Changing). 2. Survolez un champ de source de données sur la gauche et cliquez sur l’icône Modifier les détails du champ ![Icône de crayon.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_edit_pencil.png). 3. Cliquez sur le nom du type de données actuellement appliqué et choisissez Afficher le type de données. 4. Dans la page centrale du type de données, procédez comme suit : - Pour saisir des synonymes pour le nom du champ, cliquez sur la section Synonymes en haut. Ajoutez ou supprimez ensuite des synonymes dans la boîte de texte et cliquez sur Enregistrer. ![L’interface utilisateur des synonymes avec une icône de modification.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_role_browser.png) - Pour modifier les synonymes de valeurs de champ, cliquez sur l’icône de crayon à côté de Valeurs. ![L’icône de modification pour les valeurs de rôle des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_role_value_pencil.png) Modifiez ensuite les valeurs dans la colonne Synonymes et cliquez sur Enregistrer. Pour les champs contenant de longues listes de valeurs, utilisez la boîte de recherche à droite pour affiner les résultats. ![Une table qui répertorie les valeurs avec leurs synonymes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_role_value_edit.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter une colonne calculée à une vue Il manque parfois des pièces de données dont vous avez besoin pour votre analyse. Une façon courante de résoudre ce problème consiste à créer une colonne calculée (également appelée champ calculé ou simplement, calcul) qui modifie les données existantes. Les calculs peuvent être créés en ouvrant le menu **Analyse** et en sélectionnant Créer un champ calculé... Il est important de noter qu’il existe souvent plusieurs manières différentes d’obtenir les mêmes résultats pour un champ calculé. En outre, la valeur correcte d’un calcul peut dépendre de la façon dont les données sont organisées et dont la visualisation est configurée. Assurez-vous de bien comprendre votre structure de données et la façon dont la visualisation sera créée lorsque vous déterminez comment écrire un calcul. ## Exemples de cas où un calcul peut être utile ### Combiner le prénom et le nom Vous pouvez avoir le prénom et le nom de famille dans deux colonnes différentes et préférer n’avoir qu’un seul champ pour le nom. ![table avec trois colonnes intitulées Prénom, Nom et Personne réelle](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/createcalcex1data.png) Utilisez ce calcul : \[First name\] + " " + \[Last name\] Il en résulte une visualisation du type suivant ![Une visualisation avec les champs Prénom et Nom sur les lignes, et Nom complet sur Texte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/createcalcex1viz.png) ### Trouver une séquence à l’intérieur d’une chaîne Vous pouvez marquer chaque enregistrement qui a un certain code de fabrication XYZ dans le champ ID produit. ![Une table de données avec trois colonnes, la première étant « Product ID »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/createcalcex2data.png) Le calcul retournera « true » si le code est présent, et « false » sinon. CONTAINS(\[Product ID}, "XYZ") Il en résulte une visualisation du type suivant, avec le calcul sur la couleur. ![Une visualisation avec « Product ID » sur Lignes et Code de fabrication XYZ sur Couleur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/createcalcex2viz.png) ### Attribuer des catégories pour les plages de valeurs Vous souhaitez attribuer des catégories basées sur plusieurs seuils. ![Table de données comportant deux colonnes, « Student » et « GPA »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/createcalcex3data.png) Le calcul évaluera le score GPA de chaque élève par rapport à la valeur limite et attribuera une étiquette. IF \[GPA\] <3 THEN "Needs Improvement" ELSEIF \[GPA\] <3.5 THEN "Sufficient" ELSE "Excellent" END Il en résulte une visualisation du type suivant, avec le calcul sur la couleur. ![Une visualisation avec « Student » sur Lignes, « GPA » sur Colonnes, et le champ calculé sur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/createcalcex3viz.png) ### Calculer la variation en pourcentage Vous souhaitez afficher la variation en pourcentage d’une année sur l’autre (YOY) du poids des enfants de 1 à 2 ans. ![Table de données comportant trois colonnes, une pour « Baby (ID) », une pour « Age » et une pour « Weight »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/createcalcex4data.png) Ce calcul concerne la _différence/original_ pour chaque enfant. (SUM((IF \[Age\] = 2 THEN \[Weight\] ELSE 0 END)) - SUM((IF \[Age\] = 1 THEN \[Weight\] ELSE 0 END)))/SUM(IF \[Age\] = 1 THEN \[Weight\] ELSE 0 END) Il en résulte une visualisation du type suivant. ![Une visualisation avec « Baby » sur Lignes et le champ calculé sur Texte](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/createcalcex4viz.png) Dans cet exemple, le calcul est susceptible de changer beaucoup en fonction de la structure des données. S’il y avait un champ pour le poids à l’âge de 1 et le poids à l’âge de 2 ans, par exemple, le calcul aurait simplement besoin d’être (\[Poids à l’âge de 2\] - \[Poids à l’âge de 1\]) / \[Poids à l’âge de 1\]. Toutefois, il est plus probable que vous rencontrerez la structure de données détaillée ci-dessus, qui est plus standard. ## Procédure détaillée : créer un calcul d’une année sur l’autre ### L’objectif Créer une vue telle que la vue ci-après, qui affiche les résultats des ventes sur deux ans dans les deux premières colonnes, puis l’évolution d’une année sur l’autre, sous forme de pourcentage, dans la troisième colonne. Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop pour montrer comment créer la visualisation. ![Une table illustrant l’évolution des ventes par sous-catégorie de produits d’une année sur l’autre entre 2013 et 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/yoy1.png) ### Créer les champs calculés nécessaires 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché. 2. Choisissez Analyse > Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul 2013, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `IF YEAR([Order Date]) = 2013 THEN [Sales] ELSE 0 END` 3. Créez un second champ calculé et nommez-le 2014. La formule est identique, à cette différence près qu’elle indique 2014 au lieu de 2013 : `IF YEAR([Order Date]) = 2014 THEN [Sales] ELSE 0 END` 4. Créez un troisième champ calculé YOY Pct. Change, pour calculer l’évolution de 2013 à 2014 : `(SUM([2014]) - SUM([2013])) / SUM([2013])` ### Mettre en forme les champs calculés 1. Cliquez sur 2013 dans la zone Mesures du volet Données et choisissez Propriétés par défaut > Format de nombre. 2. Dans la boîte de dialogue Format de nombre par défaut, définissez le format sur Devise (Personnalisé) et Places décimales sur 0. ![Une boîte de dialogue avec des options de mise en forme des nombres en tant que devise.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/yoy2.png) 3. Mettez en forme la mesure 2014 exactement de la même manière. 4. Mettez en forme le champ YOY Pct. Change sous forme de Pourcentage, avec 2 décimales. ### Créer la vue 1. Faites glisser 2013 vers Texte sur la fiche Repères. 2. Double-cliquez sur 2014 puis sur YOY Pct. Change. 3. Faites glisser Noms de mesures de Lignes vers Colonnes. 4. Faites glisser Sous-catégorie sur Lignes. Votre vue devrait maintenant se présenter comme celle figurant au début de cette section. [Passer au contenu principal](#main-content) # Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Une fois la [création d’un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm) terminée, vous pouvez ajouter l’objet Histoire basée sur des données à votre tableau de bord pour afficher des informations sur votre visualisation qui sont écrites en langage naturel. Aujourd’hui, les Récits analytiques Tableau Data sont rédigés uniquement en anglais et sont disponibles dans Tableau Cloud, Tableau Server (version 2023.1 et ultérieure) et Tableau Desktop. Il n’y a pas de limite de taille de données lors de la création d’une Histoire basée sur des données. Par contre, la génération d’histoire expire après 45 secondes si elle tente d’analyser un volume important de données. Nous vous recommandons d’utiliser la fonctionnalité Récits analytiques avec des visualisations contenant 1000 points de données au maximum. **Remarque :** La fonctionnalité Récits analytiques de Tableau s’ouvre dans une fenêtre contextuelle. Assurez-vous donc d’autoriser les fenêtres contextuelles. Si vous utilisez le mode plein écran, la fonctionnalité Récits analytiques peut s’ouvrir dans un nouvel onglet. 1. Faites glisser l’objet Histoire basée sur des données dans votre tableau de bord Tableau. Si vous ne l’avez pas déjà fait, ajoutez une feuille à votre tableau de bord de manière à utiliser la fonctionnalité Récits analytiques de Tableau. ![Objet Histoire basée sur des données avec icône représentant un livre ouvert dans le volet de modification du tableau de bord](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_story_object.png) 2. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données configurez votre histoire en choisissant d’abord la feuille de calcul au sujet de laquelle vous souhaitez écrire. Quand vous cliquez sur **Suivant**, Tableau envoie toutes les données du classeur associé à l’instance Tableau Cloud ou Tableau Server à laquelle vous êtes connecté. ![Volet Configurer avec des options pour choisir la feuille au sujet de laquelle vous souhaitez écrire](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_story_configure_view.png) 3. Choisissez les dimensions et les mesures à inclure dans votre histoire. ![Volet Configurer avec la possibilité de faire glisser et déposer les dimensions et les mesures que vous souhaitez inclure dans votre histoire](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_story_configure_field.png) 4. Choisissez le type d’histoire qui décrit le mieux vos données : ![Volet Configurer avec des options pour choisir le type d’histoire correspondant le mieux à vos données : discret, continu, pourcentage de l’ensemble ou nuage de points](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_story_configure_story.png) L’option Discret convient aux valeurs qualitatives telles que les noms ou les dates, par exemple dans les graphiques à barres ou à colonnes. L’option Continu convient aux valeurs quantitatives au fil du temps, comme un tracé dans un graphique en courbes. L’option Pourcentage de l’ensemble convient particulièrement aux proportions d’un ensemble, tel qu’un graphique à secteurs. L’option Nuage de points convient particulièrement aux relations entre les valeurs numériques, comme un graphique de nuage de points. 5. Cliquez sur Terminé. Pour filtrer votre histoire basée sur des données en cliquant sur différentes sections de votre visualisation, ouvrez le menu de votre visualisation et cliquez sur Utiliser comme filtre. Une fois votre histoire générée, cliquez sur Paramètres en haut de votre objet Histoire basée sur les données pour une expérience guidée qui vous aide à personnaliser et à contextualiser votre histoire. Pour plus d’informations, consultez [Configurer les paramètres des Récits analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_configure_edit.htm). **Remarque :** une différence dans votre histoire basée sur des données Tableau (par exemple, si les chiffres de votre histoire sont différents de ceux de votre visualisation) peut être due à la configuration de votre visualisation. Essayez de créer une nouvelle visualisation sur une feuille différente, puis ajoutez une nouvelle histoire basée sur des données avec la technique [Utiliser une feuille masquée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_more_data.htm#Use) afin de mettre au jour le problème sous-jacent. [Passer au contenu principal](#main-content) # Alibaba AnalyticDB for MySQL Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Alibaba AnalyticDB for MySQL et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom ou adresse IP du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Alibaba AnalyticDB for MySQL. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom ou l’adresse IP du Serveur. 2. Entrez le nom de la Base de données. 3. Entrez le Nom d’utilisateur et le Mot de passe. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 3. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Alibaba Data Lake Analytics Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Alibaba Data Lake Analytics et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom ou adresse IP du serveur hébergeant la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Numéro de port - Nom de la base de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Alibaba Data Lake Analytics. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom ou l’adresse IP du serveur. 2. Entrez le numéro de Port. 3. Entrez le nom de la Base de données. 4. Entrez le Nom d’utilisateur et le Mot de passe. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 3. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Alibaba MaxCompute Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Alibaba MaxCompute et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - URL du service MaxCompute - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Alibaba MaxCompute. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez l’URL du serveur. 2. Entrez le Nom d’utilisateur et le Mot de passe. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Base de données, sélectionnez une base de données dans la liste déroulante ou saisissez un nom de base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Amazon Athena Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Amazon Athena et configurer la source de données. Pour plus d’informations sur l’utilisation d’OAuth/OIDC avec Amazon Athena, consultez [Configurer Amazon Athena IAM OAuth](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/amazon_athena_idp.htm). **Remarque :** pour vous connecter à Amazon Athena, vous avez besoin que les ports 443 (ssl) et 444 soient ouverts. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Le format doit être le suivant : athena.\[region\].amazonaws.com. Par exemple : `athena.us-east-1.amazonaws.com` - Nom du répertoire intermédiaire S3. Par exemple, `s3://aws-athena-query-results-123456785678-us-eastexample-2/` - Clés d’accès Amazon Web Services (AWS) (ID de clé d’accès et clé d’accès secrète). Pour plus d’informations, consultez [Clés d’accès](http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html#access-keys-and-secret-access-keys) sur le site Web d’AWS. - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau > [!TIP] > > **Conseil :** pour prendre en charge plusieurs utilisateurs et groupes de travail, vous pouvez ajouter un groupe de travail dans le champ du serveur. Par exemple : `athena.us-east-1.amazonaws.com:443;Workgroup=Name` ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Amazon Athena. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur. 2. Entrez le nom du répertoire intermédiaire S3. 3. Entrez votre ID de clé d’accès AWS dans le champ Nom d’utilisateur. 4. Entrez votre clé d’accès secrète AWS dans le champ Mot de passe. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sous **Connexions**, sélectionnez la source de données par défaut. 2. Sélectionnez le catalogue et la base de données avec lesquels vous souhaitez travailler. 3. Faites glisser une ou plusieurs tables vers votre espace de travail. 4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). > [!TIP] > > **Conseil** : si vous ne voyez que la valeur par défaut **AwsDataCatalog** dans le menu déroulant Catalog, vous pouvez ajouter la ligne `MetadataRetrievalMethod=ProxyAPI` à un fichier athena.properties pour contourner le problème. Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser les connexions JDBC en utilisant un fichier de propriétés](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000F339uSAB/customize-jdbc-connections-using-a-properties-file). ## Personnaliser les connexions JDBC Amazon Athena utilise une connexion JDBC que vous pouvez personnaliser en utilisant un fichier de propriétés. Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser les connexions JDBC en utilisant un fichier de propriétés](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000F339uSAB/customize-jdbc-connections-using-a-properties-file) dans la communauté Tableau. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [Se connecter à vos données S3 avec le connecteur Amazon Athena dans Tableau 10.3](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2017/5/connect-your-s3-data-amazon-athena-connector-tableau-103-71105) (et ultérieur) - Billet du blog Tableau avec lien vers les ressources Amazon Athena. - [Tableau Desktop ne parvient pas à se connecter à Amazon Athena via un proxy avec le code d’erreur 37CE01A3](https://kb.tableau.com/articles/Issue/Tableau-Desktop-Fails-To-Connect-to-Amazon-Athena-through-Proxy-With-Error-Code-37CE01A3?lang=fr-fr) - Article de la Base de connaissances Tableau incluant les étapes de résolution du problème. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Amazon Aurora pour MySQL Cet article décrit comment connecter Tableau à Amazon Aurora MySQL et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau **Remarque** : pour plus d’informations sur les exigences et les considérations lors de la connexion aux données à l’aide de Prep Builder, consultez [Se connecter aux données](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_connect.htm) dans l’aide de Tableau Prep Builder. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. Vous pouvez vous connecter à vos données en utilisant l’un des éléments suivants : ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Amazon Aurora pour MySQL. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données. 2. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données ou utilisez la zone de texte pour rechercher une base de données par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Amazon EMR Hadoop Hive Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Amazon EMR (Elastic MapReduce) Hadoop Hive et à configurer la source de données. > [!WARNING] > > **Important :** à partir de la version 2026.1, ce connecteur ne sera plus disponible dans Tableau Cloud pour les connexions en direct ou la création Web. Nous vous suggérons de vous tourner vers Tableau Bridge si vous avez besoin d’utiliser des données Amazon EMR Hadoop Hive dans Tableau Cloud. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et numéro de port - Méthode d’authentification : - Pas d’authentification - Kerberos - Nom d’utilisateur - Nom d’utilisateur et mot de passe - Microsoft Azure HDInsight Service (à compter de la version 10.2.1) - Les options de transport dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez et peuvent inclure les éléments suivants : - Binaire - SASL - HTTP - Les informations d’identification pour la connexion dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez et peuvent inclure les éléments suivants : - Nom d’utilisateur - Mot de passe - Domaine - Hôte FQDN - Nom de service - Chemin d’accès HTTP - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. Remarque : assurez-vous d’utiliser les pilotes disponibles les plus récents. Pour obtenir les pilotes les plus récents, consultez [Amazon EMR Hadoop Hive](http://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers#awshadoophive) dans la page de téléchargement des pilotes Tableau. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Amazon EMR Hadoop Hive. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données et le numéro du port à utiliser. 2. Dans la liste déroulante Authentification, sélectionnez la méthode d’authentification à utiliser. Les informations qui vous sont demandées dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez. 3. Dans la liste déroulante Transport, sélectionnez le type de transport à utiliser. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :  1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom du schéma dans la zone de texte et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez le schéma. 3. Dans la zone de texte Table, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom de la table et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez la table. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Travailler avec des données Hadoop Hive ### Travailler avec les données date/heure Tableau prend en charge les types TIMESTAMP et DATE de manière native. Par contre, si vous stockez des données de date/heure sous forme de chaîne dans Hive, veillez à les stocker au format ISO (YYYY-MM-DD). Vous pouvez créer un champ calculé utilisant la fonction DATEPARSE ou DATE pour convertir une chaîne en un format date/heure. Utilisez DATEPARSE() lorsque vous travaillez avec un extrait, sinon utilisez DATE(). Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm). Pour plus d’informations sur les types de données Hive, consultez [Dates](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Languagemanual+Types#LanguageManualTypes-date) sur le site Web d’Apache Hive. ### Valeur NULL retournée Une valeur NULL est retournée lorsque vous ouvrez un classeur dans Tableau 9.0.1 et versions ultérieures et 8.3.5 et versions 8.3.x ultérieures qui a été créé dans une version antérieure et où les données de date/heure sont stockées sous forme de chaîne dans un format non pris en charge par Hive. Pour résoudre ce problème, modifiez le type de champ sur Chaîne et créez un champ calculé à l’aide de DATEPARSE() ou DATE() pour convertir la date. Utilisez DATEPARSE() lorsque vous travaillez avec un extrait, sinon utilisez la fonction DATE(). ### Limitation haute latence Hive est un système qui fonctionne par lots. Il n’est pas encore capable de répondre à de simples requêtes en apportant des réponses rapidement. Cette limite peut rendre difficile l’exploration d’un nouvel ensemble de données ou l’utilisation de champs calculés. Certaines des technologies SQL-sur-Hadoop les plus récentes (par exemple, Impala de Cloudera ou le projet Stringer de Hortonworks) sont conçues pour résoudre cette limitation. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Amazon Redshift Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Amazon Redshift et configurer la source de données. Pour obtenir des instructions sur la configuration d’OAuth avec Amazon Redshift, consultez Configurer Amazon Redshift IAM OAuth dans la [Documentation Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_redshift_iam.htm) ou la [Documentation Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/config_oauth_redshift_iam.htm). Pour plus d’informations sur l’utilisation d’Identity Center pour l’autorisation, consultez [Configurer Amazon Redshift IAM Identity Center OAuth](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_redshift_iam_idc.htm). ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom et numéro de port du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Authentification : - Nom d’utilisateur et mot de passe - Oauth utilisant le type de fédération [IAM](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_redshift_iam.htm) - Le fournisseur OAuth doit d’abord être installé - Rôle IAM - Oauth utilisant le type de fédération [IAM IDC](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_redshift_iam_idc.htm) - Le fournisseur OAuth doit d’abord être installé - Espace de noms IDC (facultatif) - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion avec Redshift 1. Dans la page Connexion, sous À un serveur, sélectionnez Amazon Redshift. 2. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données, le numéro de port et le nom de la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 3. Dans Authentification, sélectionnez soit Nom d’utilisateur et mot de passe, soit OAuth comme type d’authentification, puis complétez les champs d’authentification nécessaires pour votre sélection. - Nom d’utilisateur et mot de passe : entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe en option. - OAuth : - Dans le champ Type de fédération, sélectionnez soit Rôle IAM, soit Identity Center. - Dans Rôle IAM, spécifiez le paramètre ARN du rôle AWS en option et sélectionnez si vous utiliserez Fédération de groupe. **Remarque :** l’ARN du rôle AWS est requis si vous utilisez les plug-ins d’authentification par défaut. - Dans Identity Center, spécifiez le paramètre Espace de noms Identity Center. - Sélectionnez le fournisseur OAuth préconfiguré que vous utiliserez. 4. (Facultatif) Cochez la case Afficher d’autres bases de données pour activer la possibilité de parcourir d’autres bases de données tout en restant connecté à votre base de données initiale. Vous pouvez utiliser cette option pour vous connecter à des bases de données externes, y compris des partages de données. **Remarque :** cette fonctionnalité est disponible depuis la version 2025.2 et requiert le pilote Redshift ODBC 2.x. Si vous publiez sur Tableau Cloud, vous devez utiliser Bridge en raison d’un problème avec le pilote. 5. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 6. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 7. (Facultatif) Sélectionnez l’onglet Avancé pour saisir les paramètres du pilote personnalisé selon les besoins pour modifier la connexion. 8. Cliquez sur Connexion pour établir la connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. ## Configurer la source de données Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez un schéma ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ### Personnaliser la connexion à l’aide des paramètres du pilote Il peut arriver que vous souhaitiez modifier la connexion établie avec le connecteur Amazon Redshift. Depuis Tableau 2019.2.1, vous pouvez le faire en ajoutant les paramètres du pilote à la chaîne de connexion dans la zone de texte Paramètres personnalisés du pilote : **Remarque :** vous ne pouvez pas modifier les paramètres du pilote que Tableau génère ; vous pouvez seulement ajouter des paramètres. Dans cet exemple, agarcia saisit les paramètres qui permettent l’authentification fédérée à l’aide de l’IdP : DbUser=agarcia;AutoCreate=1;AuthType=Plugin;plugin\_name=Ping;IAM=1;idp\_host=idp.business-example.com;idp\_port=443;preferred\_role=arn:aws:iam::12345:role/dev;partner\_spid=urn:amazon:webservices; Dans cet exemple, vous limitez le nombre de lignes récupérées à 1000 : Fetch=1000; Pour plus de détails sur les paramètres du pilote, voir [Options de configuration du pilote ODBC](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configure-odbc-options.html) sur le site Web Amazon AWS. ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [Optimiser votre déploiement Amazon Redshift et Tableau Software pour améliorer les performances](https://www.tableau.com/fr-fr/asset/optimize-tableau-amazon-redshift-deployment-whitepaper) - Livre blanc Tableau (inscription ou authentification requise) - [Explorer les analyses du Big Data avec Amazon Redshift](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/webinars/webinar-explore-big-data-analytics-amazon-redshift) - Webinaire à la demande Tableau (inscription ou authentification requise) [Passer au contenu principal](#main-content) # Amazon S3 Cet article décrit comment connecter Tableau au connecteur Amazon S3 sans pilote et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - La région AWS de votre compartiment S3. - Le nom du compartiment S3. - Votre clé d’accès AWS IAM pour votre compartiment S3 (ID de clé et clé d’accès secrète). ### Autorisations Assurez-vous que votre utilisateur AWS IAM dispose d’autorisations de lecture pour votre compartiment S3. ### Recommandations Ces recommandations peuvent aider à augmenter les performances : - Le client s’exécute dans un environnement AWS (par exemple, Tableau Server installé dans une instance EC2 ou utilisant Tableau Cloud). - L’accès dans la même région offre de meilleures performances que la prise en charge des compartiments inter-régions. Il peut y avoir des frais supplémentaires pour les compartiments inter-régions en raison des frais de sortie de données. ### Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous **Connexion**, sélectionnez **Amazon S3** dans la liste **Connecteurs** **supplémentaires**. 2. Sélectionnez **Installer et redémarrer Tableau** pour installer le connecteur. 3. Après le redémarrage de Tableau, accédez à **Connexion**, puis sélectionnez **Amazon S3** dans la liste des connecteurs installés. 4. Entrez votre région de compartiment, le nom du compartiment, l’ID de clé d’accès et la clé d’accès secrète. 5. Sélectionnez **Connexion**. 6. Dans le contenu de votre compartiment, sélectionnez un fichier auquel vous souhaitez vous connecter. 7. Sélectionnez **Connexion**. ### Configurer la source de données Appliquez la procédure suivante pour configurer la source de données. 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page. 2. Entrez un nom de source de données unique à utiliser dans Tableau. 3. Faites glisser un ou plusieurs fichiers auxquels vous souhaitez vous connecter depuis le volet de gauche vers l’espace de travail. 4. Pour commencer votre analyse, sélectionnez l’onglet 1 de la feuille. ### Réunir vos données Vous pouvez réunir les fichiers de votre compartiment S3. Pour plus d’informations sur l’union, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/union.htm). **Unions avec caractère générique** Pour effectuer une union avec caractère générique qui inclut des fichiers dans des sous-dossiers, le dossier racine ou le compartiment doit avoir au moins un fichier, inclus dans l’union, qui correspond à la structure des fichiers contenus dans les sous-dossiers. Ce fichier est le premier fichier auquel vous vous connectez lors de la création de l’union. L’union avec caractère générique fonctionne pour les fichiers CSV, mais n’est pas prise en charge pour les fichiers Excel. ### Problèmes connus et limitations Les sections suivantes présentent des problèmes connus et des limitations qui peuvent affecter votre réussite lors de l’utilisation du connecteur Amazon S3. **Remarque :** ce connecteur n’est actuellement pas pris en charge dans la création Web Tableau Prep ou les connexions virtuelles. **Problèmes connus d’authentification et limitations** - Seule l’authentification par clé secrète/clé d’accès de l’utilisateur Amazon IAM sans jeton de session est prise en charge. **Problèmes connus de publication et limitations** - Vous devez utiliser l’option d’authentification « Mot de passe intégré » pour publier les classeurs et les sources de données. La fonction « Inviter l’utilisateur » n’est actuellement pas pris en charge. **Problèmes connus d’union et limitations** - Seul Tableau Desktop prend en charge une union avec caractère générique. - La création Web ne prend en charge que l’union manuelle définie par l’utilisateur (faire glisser des fichiers). - L’union avec caractère générique ne prend pas en charge les fichiers Excel. **Problèmes connus des types de fichiers et limitations** - Les fichiers Parquet, .csv, .gz compressés et Excel sont actuellement pris en charge. - Toutes les données sont, de par leur conception, importées au format chaîne. - Seul le codage UTF-8 est pris en charge. - Vous ne pouvez pas réunir ou lier plusieurs types de fichiers dans une seule connexion (par exemple, Parquet et .csv ensemble). - Seuls les fichiers .csv délimités par des virgules sont actuellement pris en charge. - La limite de taille du fichier est de 15 Go. - L’ensemble des résultats cumulés d’une jointure ou d’une union ne peut pas dépasser 15 Go. - Les fichiers Excel ne peuvent actuellement pas dépasser ~100 Mo en raison de problèmes de performances avec l’analyseur de fichiers Excel dans le connecteur. **Autres problèmes et limitations connus des fichiers Parquet** - Les fichiers Parquet doivent être au format décrit dans notre [Documentation de l’API Hyper](https://tableau.github.io/hyper-db/docs/sql/external/formats/#external-format-parquet). - Les colonnes imbriquées et donc les types imbriqués MAP et LIST ne sont pas pris en charge. - Les types BSON, UUID et ENUM ne sont pas pris en charge. - Le type physique FIXED\_LEN\_BYTE\_ARRAY sans aucun type logique ou converti n’est pas pris en charge. - Le type DECIMAL n’est pris en charge que jusqu’à 8 octets (18 chiffres décimaux). Envisagez d’utiliser le double si vous avez besoin de plus de 18 chiffres décimaux. - Les types TIME\_MILLIS et TIME\_NANOS ne sont pas pris en charge. Envisagez d’utiliser TIME\_MICROS à la place. - L’encodage obsolète BIT\_PACKED n’est pas pris en charge. Aucun fichier Parquet récent ne devrait utiliser ce codage, car il est obsolète depuis plus d’une demi-décennie. - Le codage DELTA\_LENGTH\_BYTE\_ARRAY et le codage récent BYTE\_STREAM\_SPLIT ne sont pas pris en charge, car ils ne sont écrits par aucune bibliothèque. - Les compressions prises en charge sont SNAPPY, GZIP, ZSTD et LZ4\_RAW. **Connexion aux données dans les régions Chine** Depuis la version 2.1.4 du connecteur Amazon S3, il est possible de se connecter aux données dans les régions AWS Chine avec les limitations suivantes : - Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Cloud peuvent se connecter aux fichiers Excel sans aucune restriction. - Les fichiers CSV et Parquet ne sont pas accessibles dans Tableau Desktop et Tableau Cloud. - Tableau Server peut être configuré pour accéder aux fichiers CSV et Parquet à l’aide de cette commande TSM : tsm configuration set -k hyper.external\_allow\_custom\_endpoints -v 1 --force-keys ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [Optimiser votre déploiement Amazon Redshift et Tableau Software pour améliorer les performances](https://www.tableau.com/fr-fr/asset/optimize-tableau-amazon-redshift-deployment-whitepaper) - Livre blanc Tableau (inscription ou authentification requise). - [Explorer les analyses du Big Data avec Amazon Redshift](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/webinars/webinar-explore-big-data-analytics-amazon-redshift) - Webinaire à la demande Tableau (inscription ou authentification requise) [Passer au contenu principal](#main-content) # Améliorer les performances des jointures entre bases de données > [!IMPORTANT] > > cette fonctionnalité déplace temporairement les données en dehors de Tableau. Assurez-vous que la base de données à laquelle vous êtes connecté provient d’une source de confiance. Lors de la jointure de données entre une seule base de données et un seul fichier, Tableau peut améliorer les performances en choisissant d’effectuer la jointure à l’aide de la base de données au lieu d’Hyper. Ce paramètre par défaut permet à Tableau de choisir l’approche la plus rapide (Hyper ou la base de données connectée). Si Tableau utilise la base de données connectée, les données de la connexion de fichier sont déplacées dans des tables temporaires de la base de données et la jointure est effectuée à cet emplacement. ### Conditions de la fonctionnalité L’option permettant d’utiliser la base de données connectée pour la jointure n’est disponible que si les conditions suivantes sont remplies : - La source de données se compose d’une ou plusieurs connexions basées sur un fichier et d’une connexion SQL unique. - Les fichiers à joindre doivent être de l’un des types de fichiers suivants : Microsoft Excel, PDF ou Texte (.csv, .txt, .tsv ou .tab). - La base de données connectée est l’une des suivantes : - Microsoft SQL Server - Oracle - PostgreSQL - Vertica - Teradata - Dans la **création Web** : L’option Autoriser les utilisateurs à utiliser la création Web est activée. ## Modification de l’option préférée pour les jointures entre bases de données 1. Connectez-vous à la première source de données. - Dans **Tableau Desktop** : Sur la page de démarrage, sous Connexion, connectez-vous à un type de fichier ou de base de données pris en charge. Cette étape permet d’établir automatiquement la première connexion à la source de données Tableau. - Dans la **création Web** : depuis la page d’Accueil ou Explorer, cliquez sur Créer > Classeur pour démarrer un nouveau classeur, puis connectez-vous à vos données. Cette étape permet d’établir automatiquement la première connexion à la source de données Tableau. 2. Sélectionnez le fichier ou la base de données auquel/à laquelle vous souhaitez vous connecter, puis double-cliquez sur une table ou faites-la glisser vers l’espace de travail. ![Ajouter une table à une jointure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/joins_addtable.gif) 3. Dans le volet de gauche, sous Connexions, cliquez sur le bouton Ajouter (![L’icône d’ajout de source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/add_web_datasource.png) dans la création Web) pour ajouter votre seconde connexion à la source de données Tableau. ![Menu Ajouter une connexion.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cross_database_join4.png) L’option Jointure entre bases de données s’affiche. ![Bouton Modifier pour accéder au paramètre de jointure entre des bases de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cross_database_join.png) **Remarque** : si vous ne voyez pas cette option, vérifiez que vous n’utilisez que des sources de données prises en charge et que vous avez au moins deux sources de données (une base de données et un ou plusieurs fichiers de type pris en charge). 4. Pour changer la manière dont Tableau effectue la jointure, à côté de l’option de Jointure entre bases de données, cliquez sur Modifier. 5. Dans la boîte de dialogue Jointure entre bases de données, sélectionnez l’une des options suivantes, puis cliquez sur OK : - Toujours effectuer les jointures dans la base de données. Cette option force Tableau à utiliser la base de données en direct pour effectuer la jointure. - Laisser Tableau déterminer l’emplacement de jointure. Cette option (option par défaut) permet à Tableau de choisir l’option la plus rapide pour effectuer la jointure : soit Hyper, soit la base de données à laquelle vous êtes connecté. ![Paramètre de jointures entre bases de données avec options permettant d’utiliser Tableau ou des bases de données existantes, ou d’utiliser Tableau uniquement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cross_database_join2.png) L’option Jointure entre bases de données sur le volet Connexions multiples sera mis à jour pour refléter votre choix. ![Bouton Modifier pour accéder au paramètre de jointure entre des bases de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cross_database_join3.png) > [!IMPORTANT] > > si vous sélectionnez Laisser Tableau déterminer l’emplacement de jointure, Tableau choisit l’option la plus rapide lors de l’exécution de la jointure. Ce comportement est prédéterminé par un ensemble de critères, y compris les types de jointure. Par exemple, Tableau choisit toujours Hyper pour les jointures non internes. Si Tableau utilise Hyper pour effectuer la jointure, ce processus se produit en arrière-plan et aucun indicateur ne s’affiche pour identifier où la jointure a été effectuée. 6. Ajoutez une ou plusieurs conditions de jointure en sélectionnant un champ dans une source de données, un opérateur de jointure et un champ de la table ajoutée. Inspectez la clause de jointure afin de vous assurer qu’elle reflète la façon dont vous souhaitez connecter les tables. ## Utilisation de sources de données multi-connexions Utiliser des données multiconnexion est similaire à l’utilisation de toute autre source de données, à quelques précautions près, que nous allons discuter dans cette section. ### Réunir des données depuis une connexion Pour unir des données, vous devez utiliser des tables de texte ou des tables Excel provenant de la même connexion. Cela signifie que vous ne pouvez pas réunir des tables provenant de différentes bases de données. Dans Tableau Desktop, vous pouvez réunir des tables à travers différents fichiers et classeurs Excel dans différents répertoires. Pour plus d’informations, voir [Réunir des tables en utilisant la recherche avec caractères génériques (Tableau Desktop)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/union.htm#union_wildcard). Si vous souhaitez réunir les données de plusieurs bases de données, utilisez [Tableau Prep](https://www.tableau.com/fr-fr/support/releases/prep). ### Interclassement L’interclassement désigne les règles d’une base de données déterminant la manière dont les valeurs de chaîne doivent être comparées et triées. Dans la plupart des cas, l’e classement est géré par la base de données. Toutefois, lorsque vous utilisez des jointures entre bases de données, il peut vous arriver de lier des colonnes ayant des interclassements différents. Par exemple, supposons que votre jointure entre bases de données ait utilisé une clé de jointure comportant une colonne sensible à la casse provenant de SQL Server et une colonne non sensible à la casse provenant d’Oracle. Dans ce type de cas, Tableau mappe certains interclassements avec d’autres afin de minimiser l’interprétation incorrecte des valeurs. Les règles suivantes sont utilisées dans les jointures entre bases de données : - Si une colonne utilise les normes d’interclassement de l’ICU (International Components for Unicode), Tableau utilise l’interclassement de l’autre colonne. - Si toutes les colonnes utilisent les normes d’interclassement de l’ICU, Tableau utilise l’interclassement de la colonne de la table de gauche. - Si aucune colonne n’utilise les normes d’interclassement de l’ICU, Tableau utilise un interclassement binaire. Un interclassement binaire signifie que les paramètres régionaux de la base de données et le type de données des colonnes déterminent la manière dont les valeurs de chaîne doivent être comparées et triées. #### Conserver la police de caractères pour les données Excel Si vous devez conserver la police de caractères pour vos données Excel lors d’une jointure, vous pouvez activer l’option Conserver la police de caractères (Excel) dans le menu Données. ![Un classeur Tableau est ouvert et le menu Données est développé. Dans le menu Données, l’option Conserver la police de caractères (Excel) est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Excel_character_case.png) Lorsque cette option est sélectionnée, Tableau conserve la police de caractères et identifie de manière unique les valeurs avec une police de caractères différente au lieu de les combiner, ce qui entraîne un nombre différent de lignes. Par exemple, considérez une feuille de calcul contenant le mot « Maison » et une autre avec « maison » et « MAISON ». Par défaut, Tableau ignore la casse et considère les trois variantes de « maison » comme identiques. Lorsque l’option Conserver la police de caractères (Excel) est activée, lorsque vous liez vos tables, Tableau reconnaît les différences de police de caractères. « Maison », « maison » et « MAISON » sont traités comme des valeurs différentes. **Remarque :** cette option est disponible pour toutes les langues prises en charge par Tableau et ne dépend pas des paramètres régionaux de votre système d’exploitation. Cette option est uniquement disponible pour les sources de données Microsoft Excel. ### Calculs et sources de données multi-connexions Vous ne pouvez appliquer qu’un sous-ensemble de calculs à une source de données multiconnexion. - **Dans Tableau Desktop :** vous pouvez utiliser un calcul spécifique si ces deux conditions sont réunies : - Pris en charge par toutes les connexions dans la source de données multi-connexions - Pris en charge par les extraits Tableau. - **Dans la création Web (Tableau Cloud et Tableau Server) :** vous pouvez utiliser un calcul spécifique s’il est pris en charge par toutes les connexions dans la source de données multiconnexion. ### Procédures stockées Les procédures stockées ne sont pas disponibles pour les sources de données multi-connexions. ### Faire pivoter les données depuis une connexion Pour faire pivoter des données, vous devez utiliser des colonnes de texte ou des colonnes Excel provenant de la même connexion. Cela signifie que vous ne pouvez pas inclure des colonnes provenant de différentes bases de données dans un tableau croisé. ### Mettre en premier la connexion aux fichiers d’extrait (Tableau Desktop uniquement) Lorsque vous vous connectez à des fichiers d’extrait dans une source de données multiconnexion, assurez-vous que la connexion au fichier d’extrait (.hyper) vient en premier. De cette manière, toutes les personnalisations faisant partie de l’extrait sont préservées, y compris les modifications apportées aux propriétés par défaut, aux champs calculés, aux groupes, aux alias, etc.. **Remarque :** si vous avez besoin de vous connecter à plusieurs fichiers d’extrait dans une source de données multi-connexions, seules les personnalisations de l’extrait dans la première connexion sont préservées. ### Extraits de sources de données multiconnexion contenant des connexions vers des données basées sur des fichiers (Tableau Desktop uniquement) Si vous publiez un extrait d’une source de données multiconnexion contenant des données basées sur un fichier tel qu’un fichier Excel, sélectionnez l’option Inclure des fichiers externes pour copier ces données en tant que partie intégrante de la source de données. Dans ce cas, une copie de vos données basées sur un fichier peut être téléchargée, et son contenu accédé par d’autres utilisateurs. Si les données basées sur un fichier contiennent des informations sensibles, ne sélectionnez _pas_ l’option **Inclure les fichiers externes** lorsque vous publiez la source de données. ![Boîte de dialogue Publier la source de données sur Tableau Server avec mise en surbrillance de l’option permettant d’inclure des fichiers externes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/join_multiconnection_include_external_files.png) Pour plus d’informations sur la publication de sources de données, consultez [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm). ## Requêtes et jointures entre bases de données Pour chaque connexion, Tableau envoie des requêtes indépendantes aux bases de données de la jointure. Les résultats sont stockés dans une table temporaire au format d’un fichier d’extrait. > [!IMPORTANT] > >  : les jointures entre bases de données peuvent déplacer des données entre les bases de données. Assurez-vous que les bases de données que vous liez sont des sources fiables. Par exemple, supposons que vous créez des connexions à deux tables, dbo.listings et reviews$. Ces tables sont stockées dans deux bases de données différentes, SQL Server et Excel. Tableau interroge la base de données dans chaque connexion indépendamment. La base de données exécute la requête et applique des personnalisations telles que des filtres et des calculs, et Tableau stocke les résultats de chaque connexion dans une table temporaire. Dans cet exemple, FQ\_Temp\_1 est la table temporaire pour la connexion à SQL Server et FQ\_Temp\_2 est la table temporaire pour la connexion à Excel.

Table SQL Server

Une instruction SELECT qui interroge la table listings à partir de la base de données dbo.

Table Excel

Un diagramme de flux de données qui démontre l’exécution d’une opération select sur la table reviews.
Lorsque vous effectuez une jointure entre bases de données, les tables temporaires sont liées par Tableau Desktop. Ces tables temporaires sont nécessaires pour que Tableau effectue des jointure entre bases de données. Une fois que toutes les tables ont été liées, un filtre N premiers est appliqué afin de limiter le nombre de valeurs affichées dans la grille de données aux 1000 premières lignes. Ce filtre est appliqué pour conserver la réactivité de la grille de données et les performances générales de la page Source de données. **Tables liées** ![Un diagramme de flux de données illustrant la séquence d’une jointure, suivie d’une opération topn, puis d’une opération select.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/join_query_join.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Analyser les données Cette section décrit les différentes manières d’effectuer des analyses avancées dans Tableau. Lisez les articles suivants pour savoir comment créer des champs calculés, trouver des clusters dans les données, calculer des pourcentages et utiliser divers outils pour explorer et inspecter les données. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Analyser les repères sur une carte avec temps de trajet Depuis Tableau version 2026.2, vous pouvez utiliser l’outil de sélection du temps de trajet pour sélectionner des repères sur une carte en fonction du temps de trajet à partir d’un point. Lorsque vous cliquez et faites glisser sur la carte, Tableau crée une limite de temps de trajet qui sélectionne tous les repères dans le temps de trajet que vous spécifiez. ## Dans quels cas utiliser la sélection de temps de trajet L’outil de sélection de temps de trajet fonctionne avec les visualisations de carte qui contiennent : - Des coordonnées géographiques telles que la latitude et la longitude. - Des repères de géolocalisation. - Des couches de carte standard. Cet outil est utile lorsque vous souhaitez : - Analyser les lieux dans un temps de trajet spécifique. - Comprendre la couverture de votre zone de service. - Planifier des territoires de vente en fonction du temps nécessaire pour s’y rendre. - Analyser les sites de vente au détail en fonction des distances parcourues localement. Gardez à l’esprit les points suivants lorsque vous utilisez l’outil : - **Limite de temps :** la durée maximale du trajet est de 60 minutes. Pour cette raison, utilisez l’outil à un niveau de zoom qui montre une ville plutôt qu’un État ou un pays entier. - **Réseaux routiers** : l’outil fonctionne mieux dans un environnement bâti avec des routes. Pour vérifier que des routes existent dans votre zone de données, activez Rues dans vos couches de carte d’arrière-plan. - **Internet requis** : vous devez disposer d’une connexion Internet pour calculer les limites de conduite. ### Comparaison entre l’outil de sélection du temps de trajet et d’autres outils de sélection L’avantage unique de la sélection du temps de trajet est qu’elle prend en compte les réseaux routiers réels, les rues à sens unique et les restrictions liées aux autoroutes. Vous pouvez ainsi avoir une vision de l’accessibilité des déplacements plus réaliste qu’avec un outil circulaire standard.
Outil de sélectionRectangleSélection radialeLassoTemps de trajet
FormeRectangleCercleChemin de forme librePolygone isochrone
BaseLimite visuelleDistance en ligne droiteLimite visuelleTemps de trajet et itinéraire
Réseau requisNonNonNonOui
S’étend au-delà de la vueNonOuiNonOui
Comme l’outil Sélection radiale, l’outil de sélection de temps de trajet peut sélectionner des repères qui s’étendent au-delà de votre carte actuelle. Vous n’avez pas besoin de faire un zoom arrière pour capturer des repères distants. Si le réseau routier prolonge la limite au-delà de votre vue d’écran, ces repères masqués restent sélectionnés. ## Comment utiliser la sélection de temps de trajet ### Première étape : activer l’outil de sélection Vous pouvez activer la sélection du temps de trajet de deux manières : - **Depuis la barre d’outils :** dans la barre d’outils de la carte, sélectionnez l’icône de sélection du temps de trajet. ![Icône de temps de trajet](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Maps_iso_icon.png) Cet outil apparaît à côté des outils de sélection rectangulaire, radiale et Lasso. - Raccourci clavier : appuyez sur T. ### Deuxième étape : sélectionner une zone sur la carte - **Sélection unique :** cliquez longuement sur votre point de départ sur la carte, puis faites-le glisser vers l’extérieur pour étendre la limite de temps de trajet. Plus vous glissez loin, plus la zone de temps de trajet s’agrandit. Relâchez le bouton de la souris pour terminer. Tableau sélectionne tous les repères à l’intérieur de la limite. - **Sélection multiple** : pour ajouter une zone à une sélection existante, maintenez la touche Ctrl (Windows) ou Cmd (Mac) enfoncée pendant que vous faites glisser. - **Effacer une sélection** : sélectionnez une zone vide sur la carte ou passez à un autre outil de sélection pour sélectionner un nouvel ensemble de repères. Au fur et à mesure que vous utilisez l’outil, vous remarquerez les indices comportementaux suivants : - Le curseur change de forme pour indiquer que vous êtes en mode de sélection du temps de trajet. - Une ligne de délimitation colorée affiche la zone isochrone lorsque vous faites glisser. - La limite est mise à jour dynamiquement en temps réel pour afficher les calculs intermédiaires pendant que vous ajustez la distance de glissement. ![Sélection de repères de temps de trajet en action.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_iso_demo.gif) Calcul du nombre de bornes de recharge pour véhicules électriques de niveau 3 dans un rayon de 10 minutes en voiture du centre-ville de Seattle. ### Résoudre les problèmes liés à la sélection du temps de trajet J’ai reçu un message m’indiquant que j’avais besoin d’un accès réseau pour la sélection du temps de trajet La sélection du temps de trajet s’appuie sur des services d’itinéraires cartographiques en direct pour calculer des limites précises. Si vous perdez l’accès au réseau, l’icône de l’outil devient grise et inactive. Tableau affiche le message : « Accès réseau requis pour la sélection de la durée de trajet ». Si vous rencontrez ce problème, vérifiez votre connexion Internet ou vérifiez auprès de votre administrateur que votre pare-feu réseau autorise l’accès à Mapbox et aux API de carte requises. L’icône est grise ou inactive Vérifiez votre connexion Internet active. Assurez-vous que vos pare-feu réseau autorisent le trafic vers les services de cartographie. La limite de sélection semble inégale ou asymétrique Les calculs du temps de trajet dépendent des réseaux routiers réels. Les rues à sens unique, les autoroutes, les restrictions de virage et les tracés routiers locaux façonnent la limite finale. Aucun repère n’est sélectionné Vérifiez que votre carte contient des repères actifs à l’intérieur de la zone des limites et que vos données sous-jacentes incluent des coordonnées géographiques valides. Vous pouvez également essayer de faire glisser votre curseur vers l’extérieur pour étendre le rayon du temps de trajet. Le raccourci clavier ne lance pas l’outil de temps de trajet Parfois, le raccourci clavier peut ne pas fonctionner comme prévu. En cas d’échec du raccourci, sélectionnez l’icône directement dans la barre d’outils de la carte. [Passer au contenu principal](#main-content) # Analyser les résultats de la jointure dans la grille de données Après avoir créé une jointure dans l’espace de travail, vérifiez la grille de données pour vous assurer que la jointure produit les résultats escomptés. Si la grille de données affiche des données inattendues, vous devrez peut-être modifier la jointure. ## Résultats dans la grille de données - **Aucune donnée :** si aucune donnée ne s’affiche dans la grille de données, vous devrez peut-être modifier le type de jointure ou un champ de jointure utilisé dans la condition de jointure. Si vous suspectez une discordance entre les champs dans la jointure, utilisez un calcul à la place. Pour plus d’informations, voir [Utiliser des calculs pour résoudre les discordances entre des champs dans une jointure](#joinoncalcs). - **Données en double :** si vous voyez des données en double, vous avez plusieurs solutions possibles. Envisagez une relation plutôt qu’une jointure pour les tables. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm). - **Données manquantes :** s’il manque des données dans la grille de données, vous devrez peut-être modifier le type de jointure ou un champ de jointure utilisé dans la condition de jointure. À nouveau, si vous suspectez une discordance entre les champs dans la jointure, utilisez un calcul à la place. Pour plus d’informations, voir [Utiliser des calculs pour résoudre les discordances entre des champs dans une jointure](#joinoncalcs). - **Nombreuses valeurs null :** si vous voyez de nombreuses valeurs null inattendues, vous devrez peut-être modifier le type de jointure du type externe entier au type interne. - **Toutes les valeurs null pour une table :** si toutes les valeurs d’une table sont null, il n’existe aucune correspondance entre les tables que vous liez. Si cette situation est inattendue, envisagez de modifier le type de jointure. ## Utiliser des calculs pour résoudre les discordances entre des champs dans une jointure En cas de discordance des champs dans une condition de jointure (discordance entre les valeurs des champs utilisés dans une condition de jointure), la grille des données peut afficher peu de données ou aucune donnée. Une discordance entre les champs peut se produire pour plusieurs raisons, mais elle est souvent provoquée par des différences de format des chaînes de données ou des valeurs de date dans les champs. Dans de nombreux cas, vous pouvez résoudre les discordances entre les champs de votre jointure en utilisant un calcul. Vous pouvez utiliser la plupart des fonctions dans un calcul pour créer et remplacer un champ dans la condition de jointure, à l’exception des fonctions d’agrégation et des fonctions de calcul de table. **Remarque :** les calculs de jointure ne sont pas pris en charge par QuickBooks Online, Marketo, Oracle Eloqua, Anaplan, ServiceNow ITSM et les connecteurs de données Web. **Discordance de chaîne** Un scénario de discordance courant en cas d’utilisation de données de chaîne se présente lorsque l’un des champs sur un côté de la condition de jointure équivaut à deux champs ou plus de l’autre côté de la condition de jointure. Dans ce cas, vous pouvez utiliser un calcul pour combiner les deux champs afin que leur format corresponde à l’autre champ dans la condition de jointure. Par exemple, supposons que vous souhaitiez lier deux tables contenant les données suivantes :
PatronContact
PrénomNomFilialeMembre depuisUnités empruntéesFraisLimite suggérée
Alan

Wang

Nord20001015
JohnSmithNord2000363,5015
AshleyGarciaSud200024311,3015
FredSuzukiNord2000520,9015
NomN° de membreContact d’urgenceRelationN° d’urgence
Adam Davis555-0324Ellen DavisPartenaire555-0884
Alan Wang555-0356Jean WilsonMère555-0327
Fred Suzuki555-0188Jim SuzukiFrère555-3188

Henry Wilson

555-0100Laura RodriquezPartenaire555-0103
Michelle Kim555-0199Steven KimPartenaire555-0125
Les champs communs entre les deux tables semblent être le nom. Toutefois, dans le tableau Patron, le prénom et le nom sont dans des colonnes séparées, et dans le tableau Filiale, les noms et prénoms figurent dans la même colonne. Pour lier ces tables sur la base des noms, vous pouvez utiliser un calcul sur le côté gauche de la condition de jointure afin de fusionner les colonnes de prénom et de nom. ![Un calcul de jointure qui fusionne ensemble les colonnes Prénom et Nom.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/join_joincalc_optioncalc.png) Le résultat est un champ calculé sur le côté gauche de la condition de jointure, qui est accessible uniquement à partir de la boîte de dialogue de jointure. Ce calcul convertit le champ dans le tableau Patron dans un format qui correspond désormais au format du champ dans le tableau Contact sur le côté droit de la condition de jointure. ![Une table de jointure avec un calcul qui convertit le champ d’une table pour qu’il corresponde au format du champ d’une autre table dans la condition de jointure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/join_joincalc_match.png) L’utilisation du calcul dans la jointure produit la table combinée suivante :  | Prénom | Nom | Filiale | Membre depuis | Unités empruntées | Frais | Limite suggérée | Nom | Numéro de téléphone | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Alan | Wang | Nord | 2000 | 1 | 0 | 15 | Alan Wang | 555-0356 | | Fred | Suzuki | Nord | 2000 | 52 | 0,90 | 15 | Fred Suzuki | 555-0188 | **Discordance de date** Un scénario de discordance courant en cas d’utilisation de données de date se présente lorsque les valeurs de date sur un champ de la condition de jointure sont capturées à un niveau de détail différent de l’autre champ dans la condition de jointure. Dans ce cas, vous pouvez utiliser un calcul dans la condition de jointure pour modifier le format du champ sur un côté de la condition de jointure afin que son format corresponde à l’autre champ dans la condition de jointure. Supposons, par exemple, que vous ayez les deux tables de données suivantes :
Location de projecteurPatron
DateType de réservationID du demandeur

1/1/2000

Individuel233445589
28/1/2002K-12365948999
29/1/2002Non lucratif233448888
5/12/2002K-12365948999
5/5/2003Non lucratif334015476
12/3/2004

Non lucratif

334015476
15/3/2006Ville211896980
8/7/2007K-12334015476
4/1/2008Individuel560495523
8/3/2009Non lucratif233445566
14/2/2014

Non lucratif

233445566
21/12/2015Non lucratif233445566
10/2/2016Non lucratif233445566
IDPrénomNomFilialeMembre depuisUnités empruntéesFraisLimite suggérée
454613981AdamDavisWest201225010
232502870Alan

Wang

Nord20001015
298000916AmandaSmithNord2001546,415
233445566AshleyGarciaSud200024311,3015
900005122BrianFrankEst2011120,1010
921491769ElizabethJohnsonWest2010190,510
233445589FredSuzukiNord2000520,9015
344556677HenryWilsonSud200530,215
939502870JaneJohnsonWest20170010
233448978JohnSmithNord2000363,5015
Pour plus d’informations entre le comportement du nouveau client, vous pouvez lier la table Client et la table Location de projecteur pour en savoir plus sur les services de bibliothèque qui suscitent de nouvelles adhésions. Les champs communs entre les deux tables semblent être « Date » et « Membre depuis ». Par contre, les valeurs de date dans chaque champ sont capturées à des niveaux de détail différents. Pour lier ces tables selon leurs champs de dates respectives, utilisez une combinaison de fonctions DATE dans un calcul de chaque côté de la condition de jointure pour créer le niveau de détail dans chaque correspondance de champ.

DATE(DATETRUNC('year', [Date]))

DATE('01/01/'+STR([Member since]))
L’utilisation du calcul dans la jointure produit la table combinée suivante :
DateType de réservationID du demandeurIDPrénomNomFilialeMembre depuisUnités empruntéesFraisLimite suggérée

1/1/2000

Individuel233445589232502870AlanWang

Nord

20001015
1/1/2000Individuel233445589233445589FredSuzukiNord2000520,9015
1/1/2000Individuel233445589233445566AshleyGarciaSud200024311,3015
1/1/2000Individuel233445589233448978JohnSmithNord2000363,5015
Pour déterminer si un client a loué le projecteur la même année qu’il a démarré son adhésion, ajoutez une clause supplémentaire à la jointure basée sur l’ID. ![Une table de jointure avec une date tronquée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/join_joincalc_datetrunc_ID.png) Le résultat de la condition de jointure supplémentaire montre que seul un client peut avoir démarré son adhésion pour louer un projecteur. | Date | Type de réservation | ID du demandeur | ID | Prénom | Nom | Filiale | Jointure | Unités empruntées | Frais | Limite suggérée | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1/1/2000 | Individuel | 233445589 | 233445589 | Fred | Suzuki | Nord | 2000 | 52 | 0,90 | 15 | [Passer au contenu principal](#main-content) # Anaplan (obsolète) Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Anaplan et configurer la source de données. > [!WARNING] > > **Avertissement :** la suppression du connecteur Anaplan est prévue pour le 1er juillet 2026. Le connecteur est obsolète depuis la version 2023.1. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit supprimé. Une fois supprimé, le connecteur cesse d’apparaître dans l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionnent plus comme prévu. Tableau travaille actuellement sur un connecteur de remplacement. Une fois terminé, il sera ajouté à cette page. **Remarque :** vous devrez autoriser l’accès à `api.anaplan.com` et `auth.anaplan.com` dans vos configurations de proxy réseau ou de pare-feu afin d’utiliser le connecteur Anaplan. ## Avant de commencer Avant de commencer, collectez les informations permettant de vous connecter : - Une adresse de messagerie ou un mot de passe pour votre compte Anaplan. - L’espace de travail, le modèle et toute exportation (format CSV) Anaplan que vous souhaitez utiliser. Vous devez créer une action d’exportation Anaplan dans Anaplan avant de pouvoir utiliser l’exportation dans Tableau. Pour plus d’informations sur la création d’un module et d’une action d’exportation dans Anaplan, consultez [Connecteur Tableau pour Anaplan](https://help.anaplan.com/anapedia/Content/Data_Integrations/Anaplan_Tableau_Integration.html) sur le site Web de la communauté Anaplan. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Anaplan. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Effectuez l’une des actions suivantes : - Sélectionnez **Informations d’identification** puis entrez votre adresse e-mail et votre mot de passe. Pour la prise en charge de l’authentification unique (SSO), demandez à votre administrateur Anaplan de configurer l’authentification unique. Pour plus d’informations, consultez [Authentification unique (SSO)](https://help.anaplan.com/anapedia/Content/Administration_and_Security/Security/Single_Sign-on.html) sur le site Web de la Communauté Anaplan. Notez que si l’authentification SSO est activée, vous devez être un utilisateur d’exception. - Sélectionnez Certificat, puis téléchargez les fichiers pour le **Certificat** et la **Clé privée**. **Remarque :** le certificat téléchargé doit être au format binaire X.509 codé DER. La clé privée peut être au format PEM. Un fichier de certificat SSL contient généralement un texte de ce type : \-----BEGIN CERTIFICATE----- Une chaîne longue en base64 \-----END CERTIFICATE----- Un fichier de clé privée contient généralement un texte de ce type : \-----BEGIN PRIVATE KEY----- Une chaîne longue en base64 \-----END PRIVATE KEY----- 2. Sélectionnez un espace de travail, un modèle et une ou plusieurs exportations. Remarque : les données d’exportation doivent être au format CSV. 3. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification ou vos fichiers de certificat et de clé privée sont corrects. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur réseau ou Anaplan pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table et faites-la glisser sur le haut de l’espace de travail. Si vous n’avez qu’une table, elle apparaît sur l’espace de travail. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour accéder à la feuille de calcul. Après que vous avez sélectionné l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. La création d’extraits peut prendre un certain temps, selon le volume de données concerné. ## Impact sur les performances en cas de sélection de plage de dates Il est tentant de collecter autant de données que possible lorsque vous effectuez une analyse, par contre récupérer des enregistrements depuis Anaplan peut prendre un certain temps. Tableau ne sait pas quelle quantité de données est incluse dans une plage de données particulière jusqu’à ce qu’il récupère les données. Pour cette raison, il est conseillé de limiter votre plage de dates en premier lieu, puis de la développer après avoir évalué les performances. Pour vous donner un ordre d’idée du temps nécessaire à la récupération de données depuis Anaplan, les tests ont été exécutés à l’aide d’une connexion haut débit. Ce tableau vous montre combien de temps il a fallu, dans l’environnement de test, pour récupérer un nombre spécifique d’enregistrements.
Nombre d’enregistrements

Temps nécessaire à la récupération

100 000

1,7 minutes

250 000

4 minutes

500 000

8,5 minutes

## Préparer vos données Toutes les données provenant d’Anaplan sont renvoyées sous le type Chaîne. Pour préparer vos données, convertissez les champs dans le type de données approprié, par exemple **Nombre** ou Date. Vous pouvez également modifier le Rôle géographique, et vous pouvez convertir une dimension en une mesure. Pour plus d’informations sur la modification du type de données, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm). Pour convertir une dimension en une mesure, dans le volet Données sur la feuille de calcul, sélectionnez la flèche déroulante à côté du nom du champ et sélectionnez Convertir en une mesure. ![Visualisation avec sélection de la mesure des frais d’expédition et mise en surbrillance de l’option Convertir en mesure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/anaplan-number-measure.png) Pour plus d’informations sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). ## Actualiser vos données Tableau prend uniquement en charge les connexions aux extraits pour Anaplan, non les connexions en direct. Vous pouvez mettre à jour les données en actualisant l’extrait. Les actualisations incrémentielles ne sont pas prises en charge. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_refresh.htm). Pour des informations sur les programmations d’actualisation, consultez [Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_schedules.htm). Remarque : Lors d’une actualisation programmée de l’extrait Tableau sur Tableau Server ou Tableau Cloud, une action d’exportation est appelée dans Anaplan. L’action d’exportation crée une opération de blocage qui verrouille le modèle dans Anaplan. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Annuler et rétablir Vous pouvez annuler et rétablir la quasi-totalité des actions dans Tableau Desktop, ainsi que dans les modes de visualisation et de création de contenu de Tableau Cloud et Tableau Server. Par exemple, vous pouvez rapidement revenir à une feuille que vous venez d’afficher, ou vous pouvez parcourir les différentes modifications apportées à une source de données que vous éditez. Tableau enregistre votre historique d’annulation et de rétablissement sur toutes les feuilles de calcul jusqu’à ce que vous les quittiez. L’historique n’est pas enregistré entre les sessions. ## Raccourcis clavier Pour annuler ou rétablir rapidement des modifications, utilisez ces raccourcis clavier : - Sur Windows, appuyez sur Ctrl+Z pour annuler et Ctrl-Y pour rétablir. - Sur macOS, appuyez sur Command+Z pour annuler et Command+Shift+Z pour rétablir. ## Boutons Annuler et rétablir Dans le coin supérieur gauche de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server, vous pouvez cliquer sur les boutons Annuler et Rétablir. Voici comment ces boutons apparaissent dans Tableau Desktop : ![Les boutons Annuler et Rétablir sont mis en surbrillance dans la barre d’outils de modification.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/undo_desktop.png) Et voici comment ils apparaissent dans Tableau Cloud et Tableau Server : ![Un graphique à barres horizontales. Les boutons Annuler et Rétablir sont mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/undo_browser.png) Si la fenêtre de votre navigateur est plus étroite, les boutons se présentent comme ainsi : ![Un graphique à barres horizontales. Les boutons Annuler et Rétablir, représentés par des flèches, sont mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/undo_browser_collapsed.png) ## Je ne vois pas la barre d’outils pour ces boutons Dans ce cas, vous avez quelques options. Utilisez les [raccourcis clavier](#Keyboard) ci-dessus, ou procédez ainsi : - Pour Tableau Desktop, sélectionnez Fenêtre > Afficher la barre d’outils. - Pour une vue intégrée de Tableau Cloud ou Tableau Server, demandez au propriétaire du contenu d’afficher la barre d’outils à l’aide du [paramètre d’URL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/embed_list.htm) « toolbar » (barre d’outils). Lancez-vous dans les modifications qui vous passent par la tête dans Tableau pour pouvoir les annuler et les rétablir à votre convenance. [Passer au contenu principal](#main-content) # Apache Drill Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Apache Drill et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Type de connexion : - Direct : nom du serveur - Zookeeper : quorum et ID de cluster - Authentification : - Pas d’authentification - Nom d’utilisateur et mot de passe ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Apache Drill. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Sélectionnez la méthode de Connexion : - Direct \- Entrez le nom Serveur. - Zookeeper - Entrez le Quorum et l’ID de cluster. 2. Sélectionnez la méthode d’Authentification : - Pas d’authentification - Nom d’utilisateur et mot de passe - Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. 3. Sélectionnez Connexion. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans Schéma, sélectionnez un schéma dans la liste déroulante. 3. Sous Table, sélectionnez une table et faites-la glisser sur le canevas. Pour plus d’informations sur la connexion à plusieurs tables, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). 4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Apache Hive Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Apache Hive open source et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et numéro de port - Méthode d’authentification : - Aucun - Anonyme - Simple - LDAP - Intégré (Kerberos) - Nom d’utilisateur et mot de passe, selon la méthode d’authentification que vous choisissez - Mode de transport - Base de données - Vous vous connectez à un serveur SSL ? ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Apache Hive. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du **Serveur** et le **Port**. 2. Sélectionnez une méthode d’**Authentification** et entrez un nom d’utilisateur et un mot de passe si vous y êtes invité. 3. Sélectionnez un **Mode de transport**. 4. (Facultatif) Entrez une **base de données** à laquelle vous connecter. 5. Définissez Utiliser SSL sur True si SSL est requis. 6. (Facultatif) Spécifiez le certificat de serveur SSL au format PEM complet ou indiquez un chemin d’accès du fichier local au certificat. En l’absence de spécification, tout certificat approuvé par la machine est accepté. 7. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Apache Impala Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Apache Impala open source et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et numéro de port - Authentification : - Aucun - LDAP - Intégré (Kerberos) - Le nom d’utilisateur et le mot de passe dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez - Mode de transport - Base de données - Version du protocole Thrift - Vous vous connectez à un serveur SSL ? ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Apache Impala. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du **Serveur** et le **Port**. 2. Sélectionnez une méthode d’**Authentification** et entrez un nom d’utilisateur et un mot de passe si vous y êtes invité. 3. Sélectionnez un **Mode de transport** 4. (Facultatif) Entrez une **base de données** à laquelle vous connecter. 5. Définissez **Utiliser SSL** sur **True** si SSL est requis. 6. (Facultatif) Spécifiez le certificat de serveur SSL au format PEM complet ou indiquez un chemin d’accès du fichier local au certificat. En l’absence de spécification, tout certificat approuvé par la machine est accepté. 7. Sélectionnez une **version de protocole** Thrift. 8. Sélectionnez **Connexion**. **Remarque** : si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si vous ne parvenez toujours pas à vous connecter, contactez votre administrateur de base de données ou de réseau. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 4. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Appliquer des filtres à plusieurs feuilles de calcul Par défaut, lors de l’ajout d’un filtre à une feuille de calcul, le filtre ne s’applique qu’à la feuille de calcul en cours. Parfois, il peut toutefois être nécessaire d’appliquer le filtre à d’autres feuilles de calcul du classeur. Vous pouvez sélectionner des feuilles spécifiques auxquelles appliquer le filtre, ou appliquer ce dernier de manière globale à toutes les feuilles de calcul qui utilisent la même source de données ou des sources de données connexes. Par exemple, vous pouvez avoir un filtre incluant uniquement une région ou un produit d’intérêt spécifique. Au lieu d’ajouter ce filtre chaque fois que vous créez une nouvelle feuille de calcul, vous pouvez simplement créer le filtre une fois, puis l’appliquer à plusieurs feuilles de calcul. Pour des exemples de filtres globaux, consultez également [Onglet Filtres globaux](https://www.ryansleeper.com/dashboard-element-4-the-global-filters-tab/) sur le site Web de [Ryan Sleeper](https://www.ryansleeper.com/tableau-tips/) et [Conception des tableaux de bord : ajouter de l’interactivité](https://interworks.com/blog/rcurtis/2017/05/22/tableau-deep-dive-dashboard-design-adding-interactivity/) sur le [blog Interworks](https://interworks.com/blog/). ## Appliquer des filtres à toutes les feuilles de calcul utilisant une source de données principale connexe Cette option applique le filtre à toutes les feuilles de calcul qui utilisent des sources de données connexes comme source de données principale. **Remarque :** pour appliquer un filtre à des feuilles de calcul qui utilisent une source de données principale associée dans la création Web, vous devez configurer des relations entre les sources de données dans Tableau Desktop, puis les publier sur le Web. Pour plus d’informations, consultez [Filtrer les données de plusieurs sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filter_across_datasources.htm). Pour appliquer un filtre à toutes les feuilles de calcul utilisant une source de données principale connexe : - Sur l’étagère Filtre, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Toutes celles qui utilisent les sources de données connexes. Les filtres qui utilisent cette option s’appliquent à toutes les feuilles de calcul du classeur. Les filtres qui s’appliquent à toutes les sources de données connexes sont repérés à l’aide d’une icône. Ce filtre est automatiquement créé sur toute feuille de calcul existante, et sur toutes les nouvelles feuilles de calcul que vous créez et qui utilisent une source de données connexe. Toute modification apportée au filtre affecte toutes ces feuilles de calcul. ## Appliquer des filtres à toutes les feuilles de calcul utilisant la source de données principale actuelle Cette option applique le filtre à toutes les feuilles de calcul qui utilisent la source de données principale de la feuille de calcul actuelle comme source de données principale. Pour appliquer un filtre à toutes les feuilles de calcul utilisant la source de données principale actuelle : - Sur l’étagère Filtre, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Tous ceux qui utilisent cette source de données. Les filtres qui utilisent cette option s’appliquent à toutes les feuilles de calcul du classeur. Les filtres qui s’appliquent à toutes les feuilles de calcul sont repérés à l’aide d’une icône de source de données ![Icône de source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shared_filters2.png). Ce filtre est automatiquement créé sur toute nouvelle feuille de calcul générée après que vous avez fait glisser un champ dans la vue. Toute modification apportée au filtre affecte toutes ces feuilles de calcul. **Remarque :** si vous fusionnez plusieurs sources de données dans une vue, Tous ceux utilisant cette source de données ajoute le filtre à toutes les feuilles utilisant la même source de données principale dans la feuille actuelle. Les feuilles auxquelles le filtre est appliqué ne sont pas basées sur la source de données du champ de filtre. ## Appliquer des filtres aux feuilles de calcul sélectionnées Cette option ouvre une boîte de dialogue dans laquelle vous pouvez sélectionner une liste de feuilles de calcul utilisant la même source de données ou des sources de données connexes. Pour appliquer le filtre aux feuilles de calcul sélectionnées : - Sur l’étagère Filtre, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Feuilles de calcul sélectionnées. - Dans la boîte de dialogue Appliquer le filtre aux feuilles de calcul, sélectionnez les feuilles de calcul auxquelles vous souhaitez appliquer le filtre. Si l’une des feuilles contient déjà un filtre sur le même champ, la boîte de dialogue fournit des détails sur le filtre. Si vous sélectionnez la feuille, le filtre actuel écrase toute sélection de filtres existante. ![Processus d’application d’un filtre aux feuilles de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shared_filters4.png) Les filtres qui s’appliquent à une sélection de feuilles de calcul sont repérés à l’aide d’une icône de feuille de calcul ![Icône de filtre partagé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shared_filters3.png). Toute modification apportée au filtre affecte toutes les feuilles de calcul sélectionnées. ## Appliquer des filtres à la feuille de calcul actuelle uniquement Cette option s’applique uniquement à la feuille de calcul en cours. Cette option est sélectionnée par défaut lors de la création de nouveaux filtres. Les filtres ne s’appliquant qu’à la feuille de calcul en cours sont affichés sans icône supplémentaire. Pour appliquer le filtre à la feuille de calcul actuelle uniquement : - Sur l’étagère Filtre, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Uniquement cette feuille de calcul. Si vous appliquez un filtre à toutes les feuilles de calcul ou à des feuilles sélectionnées, et que vous modifiez ensuite le paramètre pour appliquer le filtre à la feuille de calcul en cours uniquement, les filtres ne sont pas supprimés des autres feuilles. Au lieu de cela, les filtres sont déconnectés et appliqués uniquement à leurs feuilles de calcul respectives. Vous pouvez accéder à chaque feuille de calcul et supprimer le filtre ou modifier des sélections. ## Filtrer toutes les feuilles de calcul d’un tableau de bord Cette option applique le filtre à toutes les feuilles de calcul dans le tableau de bord qui utilise la même source de données ou des sources de données connexes en tant que source de données principale. Pour filtrer toutes les feuilles de calcul sur un tableau de bord : - Dans un tableau de bord, cliquez sur le menu déroulant sur une fiche de filtre et sélectionnez Appliquer aux feuilles de calcul > Feuilles de calcul sélectionnées. - Dans la boîte de dialogue Appliquer au filtre, cliquez sur Tout sur le tableau de bord, puis cliquez sur OK. **Remarque :** Dans les versions précédentes de Tableau Desktop, l’option Toutes celles qui utilisent cette source de données s’appelait Appliquer au niveau global et l’option Uniquement cette feuille de calcul s’appelait Appliquer au niveau local. [Passer au contenu principal](#main-content) # Astuces de la fonction FORMAT() dans Tableau Tableau n’offre pas de fonction FORMAT() pour la mise en forme des champs, mais il fournit divers moyens de modifier la structure et l’apparence des champs d’un classeur : - Champs géographiques, voir [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm). - Champs de date ou de nombre, voir [Définir le format de nombre par défaut](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm#DefFormat). - Formats de date personnalisés, voir [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm). - Symboles et conventions que vous pouvez utiliser pour spécifier des formats de champ, voir [Syntaxe des expressions littérales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm#literals). - Nombres et valeurs null, voir [Formater les nombres et les valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm). Tableau fournit également une gamme de fonctions de chaîne que vous pouvez utiliser pour personnaliser l’apparence des champs de chaîne dans une vue. Consultez [Fonctions de chaîne](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Astuces pour l’utilisation de champs calculés dans Tableau Pour vous aider à créer et modifier des champs calculés plus efficacement dans Tableau, cet article référence plusieurs conseils d’utilisation de l’éditeur de calcul. **Remarque** : les gifs de cette rubrique montrent une ancienne version de l’interface utilisateur. Le volet **Données** n’appelle plus les dimensions et les mesures. ## Faire glisser et déposer des champs dans l’éditeur de calcul Lorsque vous créez des champs dans l’éditeur de calcul, vous pouvez faire glisser des champs existants depuis le volet Données vers l’éditeur à tout moment. ![Créer un champ calculé dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips1.gif) ## Faire glisser et déposer des formules depuis l’éditeur de calcul vers le volet Données Lorsque vous saisissez un calcul dans l’éditeur de calcul, vos pouvez surligner l’intégralité ou une partie de la formule et la faire glisser vers le volet Données afin de créer un nouveau champ calculé. Vous pouvez ensuite renommer le champ en saisissant un nom. Pour plus d’informations, consultez [Calculs ad hoc](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_adhoc.htm). ![Créer un champ calculé dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips2.gif) ## Utiliser la référence de fonctions dans l’éditeur de calcul Lorsque vous saisissez un calcul dans l’éditeur de calcul, vous pouvez utiliser la référence de fonctions pour parcourir toutes les fonctions disponibles dans Tableau. **Pour ouvrir la fonction de référence :** Dans l’éditeur de calcul, cliquez sur l’icône de triangle sur le côté droit de l’éditeur. ![Créer un champ calculé avec des opérateurs dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips7.gif) Pour ajouter une fonction à une formule à partir de la référence : Dans la référence de fonctions, double-cliquez sur une fonction. ![Créer un champ calculé avec des opérateurs dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips3.gif) ## Utiliser la fonction de saisie automatique pour les formules À mesure que vous saisissez une formule dans l’éditeur de calcul, Tableau suggère des options pour compléter les éléments de votre formule. Tableau suggère des fonctions, des champs dans votre source de données, des paramètres, des ensembles et des classes qui commencent par ou contiennent la chaîne que vous saisissez. La liste des suggestions se met à jour au fur et à mesure de votre saisie. Pour ajouter un élément à une formule à partir de la saisie automatique : Appuyez sur Entrée sur votre clavier pour sélectionner la suggestion surlignée. Vous pouvez utiliser les flèches haut et bas sur votre clavier pour vous déplacer entre les éléments dans la liste de saisie automatique. ![Créer un champ calculé avec des opérateurs dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips4.gif) ## Faire glisser les calculs de table dans l’éditeur de calcul pour les modifier Lorsque vous créez un calcul de table, vous pouvez le faire glisser dans l’éditeur de calcul pour vérifier la formule ou lui apporter des modifications. **Pour modifier un calcul de table dans l’éditeur de calcul :** 1. Dans le menu **Analyse**, sélectionnez **Créer un champ calculé...**. 2. Depuis la feuille de calcul, faites glisser le calcul de table vers l’éditeur de calcul. 3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. ![Créer un champ calculé dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips5.gif) ## Redimensionner le texte dans l’éditeur de calcul Vous pouvez ajuster la taille du texte dans l’éditeur de calcul lorsque vous créez ou modifiez des calculs. **Pour augmenter la taille du texte dans l’éditeur de calcul :** Appuyez sur les touches `CTRL` et `+` sur votre clavier (`Command +` sur un Mac) **Pour diminuer la taille du texte dans l’éditeur de calcul :** Appuyez sur les touches `CTRL` et `-` sur votre clavier (`Command -` sur un Mac). **Remarque** : la taille du texte est conservée jusqu’à ce que vous fermiez l’éditeur. La prochaine fois que vous ouvrez l’éditeur, le texte est à la taille par défaut. ## Voir quelles feuilles utilisent un champ calculé Lorsque vous modifiez un champ calculé, vous pouvez cliquer sur **Feuilles affectées** pour voir quelles autres feuilles utilisent le champ. Ces feuilles sont mises à jour lorsque vous appliquez vos modifications. ![Calcul du profit affiché avec un avertissement indiquant que les modifications apportées au calcul peuvent modifier les feuilles 2 et 4.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_tips6.png) ## Formater les nombres et les dates > [!TIP] > > **Conseil**: parfois, aucun calcul n’est nécessaire, juste un formatage. Il arrive parfois qu’un valeur de nombre ou de date soit correcte, mais ne s’affiche pas comme vous le souhaiteriez, par exemple une date affichée au format 2027/02/02 au lieu du 2fév27. Vous n’avez pas besoin d’un calcul de date pour la corriger. Au lieu de cela, [formatez la date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm) en utilisant la présentation visuelle de votre choix. De même, les résultats de la fonction `ROUND()` peuvent parfois s’afficher de manière étrange en raison des détails de la source de données. Pour contrôler le mode d’affichage des résultats, [définissez le format des nombres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm) de manière à spécifier le nombre de points décimaux. [Passer au contenu principal](#main-content) # Authentification du connecteur De nombreux connecteurs disponibles dans Tableau, qu’ils soient pris en charge nativement ou en version générique, peuvent gérer différents types d’authentification. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Autoriser l’accès aux données publiées sur Tableau Cloud Les informations de cette rubrique s’appliquent à vous si vous publiez des classeurs ou des sources de données sur une instance de Tableau Cloud contenant des connexions en direct aux données cloud, par exemple Amazon, Google, Salesforce.com. Par mesure de sécurité, les fournisseurs de données cloud peuvent exiger que vous fournissiez des adresses IP autorisées depuis lesquelles les applications externes demandent à accéder à vos données. Une requête émise à partir d’une adresse IP qui n’est pas explicitement approuvée peut être rejetée. Pour éviter que les connexions en direct que vous publiez sur Tableau Cloud soient interrompues, ajoutez Tableau Cloud à votre liste d’autorisations de fournisseurs de données. Le tableau ci-dessous répertorie les adresses IP [Hyperforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000388902&type=1) que Tableau Cloud utilise en fonction du pod sur lequel réside votre site. Vous pouvez voir le pod dans l’URL qui apparaît après votre connexion à Tableau Cloud. Le tableau ci-dessous répertorie les adresses IP pour chaque pod. Il répertorie également les ID VPCE Hyperforce à utiliser lorsque vos données Tableau Cloud résident dans la même région que votre instance Tableau Cloud. Vous pouvez voir le pod dans l’URL qui apparaît après votre connexion à Tableau Cloud. **Remarques :** - Outre activer les communications sur la plage IP de Tableau Cloud, vous devrez peut-être aussi activer l’accès sur le port de base de données approprié (port 80 ou 443), selon le type de communication (HTTP ou HTTPS). - Les adresses IP sont dédiées à et contrôlées par Salesforce. - Les plages d’adresses IP sont répertoriées en notation CIDR (Routage inter-domaines sans classe). ### Adresses IP pour Tableau Cloud Des adresses IP Hyperforce sont ajoutées périodiquement et exigent la mise à jour de la liste d’autorisations de votre fournisseur de données. Les administrateurs de site recevront une notification par e-mail les avertissant lorsque de nouvelles adresses IP seront disponibles. Pour vous tenir au courant des nouvelles adresses IP, vous pouvez utiliser l’_une_ des options suivantes ou _les deux_ : - **Option 1 : Consulter régulièrement les tables d’adresses IP ci-dessous :** au moins 30 jours avant l’activation des adresses IP, la table des adresses IP ci-dessous est mise à jour. - **Option 2 : Automatiser les mises à jour d’adresses IP à l’aide du fichier texte JSON :** Salesforce recommande que la liste d’autorisations de votre fournisseur de données reflète le fichier texte [https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json](https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json) à tout moment en automatisant les mises à jour d’adresses IP. Les nouvelles adresses IP sont ajoutées au fichier texte au moins 30 jours avant leur activation. Dans le fichier texte, l’adresse IP de votre pod est répertoriée pour la région Hyperforce dans laquelle réside votre pod. Pour déterminer cette région, reportez-vous aux colonnes associées « Pod » et « Région Hyperforce » dans les tableaux ci-dessous. Par exemple, si le nom de votre pod est « prod-ca-a », le nom de votre région Hyperforce est « ca-central-1 ». Dans le fichier texte [https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json](https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json), recherchez « ca-central-1 » pour obtenir la plage d’adresses IP à inclure dans la liste d’autorisations de votre fournisseur de données. **Remarques :** - Lorsque de nouvelles adresses IP deviennent disponibles, une nouvelle version du fichier texte contenant les adresses IP nouvelles et existantes remplace le fichier texte précédent. - La version du fichier texte est indiquée par « createDate » (en heure UTC). - Salesforce vous recommande de faire une copie de la version précédente du fichier texte pour vos archives. - Toutes les régions ne recevront pas les nouvelles adresses IP en même temps. #### Adresses IP
EmplacementRégion HyperforcePod (Nom du pod)Adresse et plage IP après la migration Hyperforce

(Vous pouvez aussi rechercher la région Hyperforce dans https://ip-ranges.salesforce.com/ip-ranges.json)

Asie-Pacifique

Australie

ap-southeast-2

prod-apsoutheast-a

141.163.192.0/23

Indeap-south-2prod-in-a141.163.216.0/24

Indonésie

ap-southeast-3

prod-apsoutheast- c

141.163.212.0/24

Japon

ap-northeast-1

prod-apnortheast-a

141.163.208.0/23

Singapour

ap-southeast-1

prod-apsoutheast-b

141.163.196.0/23

Corée du Sudap-northeast-2prod-kr-a141.163.200.0/23
Canada

Québec

ca-central-1

prod-ca- a

155.226.152.0/23

EuropeAllemagneeu-central-1

dub01 (DUB01)

145.224.208.0/23

eu-west-1a (EW1A)

Suisseeu-central-2prod-ch-a145.224.198.0/24
R-U

eu-west-2

prod-uk- a

145.224.200.0/23

États-Unis - OuestOregonus-west-2

10ax (10AX)

155.226.128.0/21

10ay (10AY)

10az (10AZ)

uw2b (UW2B)

prod-uswest-c

États-Unis - EstVirginieus-east-1

prod-useast-a

155.226.144.0/22

prod-useast-b

us-east-1 (useast-1)

prod-useast-c

#### À propos de la migration vers Hyperforce Entre août 2024 et mars 2025, les sites Tableau Cloud ont été migrés vers [Hyperforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000388902&type=1) de Salesforce. Cette décision renforce la conformité à plus grande échelle, améliore la sécurité et la confidentialité, augmente la disponibilité régionale et garantit l’évolutivité future, offrant ces avantages plus rapidement et de manière plus fiable dans le monde entier. **Précédentes adresses IP** La migration vers Hyperforce a entraîné une modification des adresses IP de Tableau Cloud. Les anciennes adresses IP sont fournies ci-dessous à titre de référence et pour vous aider à identifier et à supprimer toute adresse IP inactive de la liste d’autorisations de votre fournisseur de données. Pour obtenir les adresses IP actives, consultez la table [ci-dessus](#new_ip_addresses). Adresses IP avant la migration Hyperforce
EmplacementRégion HyperforcePod (Nom du pod)Adresse IP avant la migration Hyperforce
Asie-Pacifique

Australie

ap-southeast-2

prod-apsoutheast-a

3.25.37.32/28

Japon

ap-northeast-1

prod-apnortheast-a

18.176.203.96/28

Canada

Québec

ca-central-1

prod-ca- a

3.98.24.208/28

Europe

Allemagne

Remarque : c’était auparavant la région Irlande avant la migration Hyperforce.

eu-central-1

dub01 (DUB01)

34.246.74.86

52.215.158.213

eu-west-1a (EW1A)

34.246.62.141

34.246.62.203

R-U

eu-west-2

prod-uk- a

18.134.84.240/28

États-Unis - OuestOregonus-west-2

10ax (10AX)

34.208.207.197

52.39.159.250

10ay (10AY)

34.218.129.202

52.40.235.24

10az (10AZ)

34.218.83.207

52.37.252.60

us-west-2b (UW2B)

34.214.85.34

34.214.85.244

États-Unis - EstVirginieus-east-1

prod-useast-a

3.219.176.16/28

prod-useast-b

3.219.176.16/28

us-east-1 (useast-1)

50.17.26.34

52.206.162.101

### ID VPCE pour Tableau Cloud Après la migration vers Hyperforce, certaines nouvelles exigences s’appliquent pour l’accès aux données Tableau Cloud stockées dans un compartiment Amazon S3. Lorsque les données se trouvent _dans la même région_ que votre instance Tableau Cloud : - Vous _devez_ utiliser un point de terminaison VPC (VPCE) au lieu d’adresses IP source pour contrôler l’accès à vos données S3. Les points de terminaison VPC sont des connexions privées entre un nuage privé virtuel (VPC) et une ressource (vos données dans S3). L’utilisation d’un point de terminaison est une meilleure solution, car une adresse IP peut changer au fil du temps. Lorsque le compartiment S3 se trouve _dans une région différente_ de celle du site Tableau Cloud : - Vous devez utiliser les adresses IP pour contrôler l’accès au compartiment S3. Cela s’applique à la fois au connecteur S3 et au connecteur Snowflake lorsque l’instance Snowflake se trouve sur AWS dans la même région que le pod et que la [protection des zones de préparation internes est activée](https://docs.snowflake.com/fr/user-guide/network-policies#protecting-internal-stages-on-aws "Lien vers la documentation Snowflake sur la protection des zones de préparation internes sur AWS") dans l’instance Snowflake. #### Adresses IP et ID VPCE
EmplacementRégion HyperforcePod (Nom du pod)Adresse et plage IP/ ID VPCE
Asie-Pacifique

Australie

ap-southeast-2

prod-apsoutheast-a

141.163.192.0/23

vpce-071ca855ea8cc1154

Indeap-south-2prod-in-a

141.163.216.0/24

vpce-02e14aeeeccOa2eef

Indonésie

ap-southeast-3

prod-apsoutheast- c

141.163.212.0/24

vpce-05825e2ebed977018

Japon

ap-northeast-1

prod-apnortheast-a

141.163.208.0/23

vpce-045516807606e4738

Singapour

ap-southeast-1

prod-apsoutheast-b

141.163.196.0/23

vpce-0c47ba2622417575b

Corée du Sudap-northeast-2prod-kr-a

141.163.200.0/23

vpce-053ebbbe86f5411ca

Canada

Québec

ca-central-1

prod-ca- a

155.226.152.0/23

vpce-0fd4bd6f2f928fcf7

EuropeAllemagneeu-central-1

dub01 (DUB01)

145.224.208.0/23

vpce-091ff41bc3686e6e8

eu-west-1a (EW1A)

Suisseeu-central-2prod-ch-a

145.224.198.0/24

vpce-0fbf9d552ffbb6be2

R-U

eu-west-2

prod-uk- a

145.224.200.0/23

vpce-0101caa470966f49d

États-Unis - OuestOregonus-west-2

10ax (10AX)

155.226.128.0/21

vpce-090a7c76e361d5013

10ay (10AY)

10az (10AZ)

uw2b (UW2B)

prod-uswest-c

États-Unis - EstVirginieus-east-1

prod-useast-a

155.226.144.0/22

vpce-0ea40e596e16259d1

prod-useast-b

us-east-1 (useast-1)

prod-useast-c

## Connexions Tableau Bridge à Tableau Cloud Pour faciliter les connexions entre les données sur site et Tableau Cloud, Tableau Bridge utilise le port courant 443 pour envoyer des demandes sortantes à Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez la section [Accès réseau](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_install.htm#network-access) dans la rubrique Installer Tableau Bridge. ## Voir également [Mettre les données à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_keep_data_fresh.htm) (Aide de Tableau Cloud) [Passer au contenu principal](#main-content) # Autres bases de données (JDBC) Lorsque vous démarrez Tableau, sous Connexion, vous pouvez voir les types de fichier et de base de données qui sont pris en charge par Tableau Desktop. Sélectionnez Plus pour voir la liste entière. Pour les fichiers et bases de données pris en charge, Tableau fournit des connecteurs intégrés qui sont conçus et optimisés pour ces sources de données. **Important :** Si votre type de fichier ou de base de données figure sous Connexion, utilisez ce connecteur nommé pour vous connecter à vos données. Si votre type de fichier ou de base de données ne figure pas sous Connexion, vous pourrez peut-être vous y connecter à l’aide du connecteur Autres bases de données (JDBC). JDBC (Java Database Connectivity) est une manière standard de se connecter à une base de données. Si le pilote de base de données auquel vous souhaitez vous connecter met en œuvre la norme JDBC, vous pouvez connecter Tableau à vos données à l’aide du pilote JDBC pour votre base de données et le connecteur Autres bases de données (JDBC) Tableau. Lorsque vous utilisez le connecteur Autres bases de données (JDBC), vous pouvez constater des différences de performances importantes entre ce connecteur « générique » car la connexion JDBC générique ne tire pas parti des nombreuses fonctionnalités spécifiques aux connexions utilisées dans un connecteur nommé pour optimiser les performances. ## Avant de commencer ### Spécifier le pilote JDBC approprié Les pilotes JDBC sont des fichiers .jar auto-contenus. Placez les fichiers .jar dans le dossier, selon votre système d’exploitation. (Créez ce dossier s’il n’existe pas encore.) - Windows : C:\\Program Files\\Tableau\\Drivers - Mac : ~/Library/Tableau/Drivers - Linux : /opt/tableau/tableau\_driver/jdbc **Remarque :** si le pilote n’inclut qu’un seul fichier .jar, il suffit de le copier sur C:\\Program Files\\Tableau/Drivers. Si le pilote inclut plusieurs fichiers, créez un sous-dossier « A » sous C:\\Program Files\\Tableau/Drivers, copiez ensuite tous les fichiers pour le dossier « A ». Notez également ces exigences : - Vous devez disposer d’autorisations de lecture pour le fichier .jar. - Tableau exige un pilote JDBC 4.0 ou supérieur. - Tableau exige un pilote JDBC Type 4. **Remarque :** pour empêcher la journalisation des secrets, vous devez saisir les secrets des connecteurs JDBC dans le champ de mot de passe de la boîte de dialogue ou dans les propriétés du pilote. ### Prise en charge des dialectes Le connecteur Autres bases de données (JDBC) prend en charge les dialectes suivants, qui sont utilisés pour établir la manière dont Tableau traduit les requêtes SQL suivantes envoyées à la base de données : - MySQL - PostgreSQL - Generic SQL-92 ### Rassembler les informations de connexion Rassemblez les informations de connexion suivantes : - Chaîne de connexion JDBC à entrer dans le champ URL lors de la connexion. Consultez la documentation du pilote afin d’être sûr d’utiliser le format correct pour votre pilote JDBC. En voici un exemple : `jdbc:postgresql://www.exampledatabase.com:5432/databasename` - `jdbc` utilise toujours le préfixe jdbc. Sinon, vous désactivez le bouton de connexion. - `postgresql` : définit la classe du pilote JDBC que vous utilisez. Tableau recherche un pilote correspondant dans le dossier du pilote Tableau. Le pilote JDBC utilise un sous-protocole qui lui est associé, par exemple postgresql pour PostgreSQL ou mysql pour MySQL. - `www.exampledatabase.com` : adresse réseau de votre serveur de base de données. Vous pouvez utiliser un nom d’hôte ou une adresse IP. - `5432` : port auquel la base de donnée répond à l’adresse réseau spécifiée. - `databasename` : nom de la base de données ou du schéma sur votre serveur de base de données. - Dialecte que vous utilisez : MySQL, PostgreSQL ou SQL-92. - Informations d’identification pour la connexion au serveur : nom d’utilisateur et mot de passe. - (Facultatif) Fichier de propriétés JDBC pour personnaliser le comportement du pilote. Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser les connexions JDBC en utilisant un fichier de propriétés](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000F339uSAB/customize-jdbc-connections-using-a-properties-file) dans la communauté Tableau. ## Établir la connexion Pour vous connecter à vos données à l’aide du pilote JDBC, procédez comme suit : 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Autres bases de données (JDBC). Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. 2. Entrez la chaîne de connexion JDBC dans le champ URL. 3. Sélectionnez Dialecte dans la liste déroulante. 4. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe de connexion au serveur. 5. (Facultatif) Accédez au fichier de propriétés JDBC. Lorsque vous utilisez un fichier de propriétés, ce dernier remplace les propriétés de niveau de classe. 6. Sélectionnez Connexion. **Important :** Lorsque vous utilisez d’Autres bases de données (JDBC) pour vous connecter à une base de données, le résultat peut varier et la compatibilité avec les fonctionnalités Tableau Desktop n’est pas garantie. Si votre connexion fonctionne comme nécessaire, vous pouvez lancer votre analyse. Si toutefois vous avez besoin de personnaliser votre connexion JDBC pour améliorer le fonctionnement et les performances, consultez les articles sous [Voir également](#see_also). ## Configurer pour la publication et la portabilité entre les plates-formes Lorsque vous utilisez une connexion JDBC générique, une configuration supplémentaire est nécessaire pour que vous puissiez utiliser les classeurs et les sources de données que vous créez sur différents ordinateurs et plates-formes. Pour assurer la publication et la portabilité entre les plates-formes, le pilote doit être installé de manière à correspondre à la connexion au classeur ou à la source de données. Par exemple, Ashley Garcia crée une source de données Autres bases de données (JDBC) qui se connecte à l’aide d’un pilote JDBC associé qu’elle a installé sur son ordinateur Windows. Ashley peut faire différentes choses avec cette source de données pour la rendre disponible pour d’autres utilisateurs. - Elle peut la publier sur Tableau Server. Dans ce cas, Ashley doit demander à l’administrateur Tableau Server d’installer le pilote JDBC associé sur l’ordinateur Tableau Server afin qu’Ashley et les autres utilisateurs puissent accéder à la source de données. - Elle peut envoyer la source de données par e-mail à ses collègues. Ashley doit demander à ses collègues d’installer le pilote JDBC associé sur leurs ordinateurs afin qu’ils puissent ouvrir la source de données dans Tableau Desktop. Lorsque vous tentez d’ouvrir un classeur ou une source de données créé(e) à l’aide du connecteur Autres bases de données (JDBC) et qu’aucun pilote JDBC n’est installé, vous voyez s’afficher une erreur avec le message `No suitable driver`. Pour résoudre cette erreur, contactez le publicateur du classeur ou de la source de données ou l’administrateur Tableau Server pour obtenir le pilote JDBC correspondant au classeur ou à la source de données. Ensuite, installez le pilote sur votre ordinateur. ## Vérifier vos données Tableau n’a probablement pas testé la base de données à laquelle vous vous connectez à l’aide du connecteur Autres bases de données (JDBC). Il est donc important que vous consacriez un peu de temps à la vérification de vos données pour être sûr qu’elles reflètent bien ce que vous attendez. Pour vérifier les métadonnées, reportez-vous à l’onglet Données et à la grille de données sur le volet Source de données pour être sûr de voir les tables et colonnes appropriées et vous assurer que les types de données sont corrects. ## Modifier votre base de données Lorsque vous vous connectez à des données à l’aide d’Autres bases de données (JDBC), vous spécifiez la base de données à laquelle vous vous connectez dans la chaîne de connexion JDBC dans le champ URL. Après vous être connecté, si vous voulez passer à une autre base de données, vous devez modifier la chaîne de connexion ou ajouter une nouvelle connexion avec la nouvelle chaîne. Sinon, un message d’erreur s’affichera et vous verrez les résultats comme dans les exemples suivants :
Tableau DesktopTableau Prep Builder
Message d'erreur « Impossible de terminer l'action » indiquant qu'une table n'existe pas.Notification d'erreur système indiquant qu'une table n'existe pas.
## Prise en charge par Tableau des connexions à d’autres sources de données (JDBC) Tableau fournit une prise en charge clients limitée pour les connexions utilisant les Autres bases de données (JDBC). Par exemple, l’assistance vous aidera si votre connexion fonctionne dans Tableau Desktop, mais pas dans Tableau Server. Tableau ne prend toutefois pas en charge la création ou le débogage de fichiers de propriétés JDBC. Si vous avez besoin d’aide, vous pouvez consulter la documentation figurant sous [Voir également](#see_also), et vous pouvez soumettre vos questions et demander de l’aide sur les [forums de la communauté des développeurs Tableau](https://community.tableau.com/s/topic/0TO4T000000QF9AWAW/data-connections). ### Voir également [Tableau et JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_tableau.htm) : fournit des conseils pour améliorer les performances et résoudre les problèmes courants. Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser les connexions JDBC en utilisant un fichier de propriétés](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000F339uSAB/customize-jdbc-connections-using-a-properties-file) dans la communauté Tableau [Personnalisation des connexions JDBC](https://kb.tableau.com/articles/howto/customizing-jdbc-connections?lang=fr-fr) dans la base de connaissances Tableau ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Autres bases de données (ODBC) Lorsque vous démarrez Tableau, sous Connexion, vous pouvez voir les types de fichier et de base de données qui sont pris en charge par Tableau Desktop. Sélectionnez Plus pour voir la liste entière. Pour les fichiers et bases de données pris en charge, Tableau fournit des connecteurs intégrés qui sont conçus et optimisés pour ces sources de données. **Important :** Si votre type de fichier ou de base de données figure sous Connexion, utilisez ce connecteur nommé pour vous connecter à vos données. Si votre type de fichier ou de base de données ne figure pas sous Connexion, vous pourrez peut-être vous y connecter à l’aide du connecteur Autres bases de données (ODBC). ODBC (Open Database Connectivity) est une manière standard de se connecter à une base de données. Si le pilote de base de données auquel vous souhaitez vous connecter met en œuvre la norme ODBC, vous pouvez connecter à Tableau à vos données à l’aide du pilote ODBC pour votre base de données et le connecteur Autres bases de données (ODBC) Tableau. **Remarque** : pour Tableau Desktop versions 2023.3 et ultérieures, les pilotes ODBC 32 bits ne sont plus pris en charge. Seuls les pilotes 64 bits apparaîtront dans les menus déroulants DSN (Data Source Name, nom de la source de données) et Drivers (Pilotes). **Remarque** : la version 2019.2.2 de Tableau Prep Builder prend en charge la connexion aux données à l’aide du connecteur ODBC Autres bases de données. Cependant, il ne prend pas en charge les mêmes fonctionnalités que Tableau Desktop. Pour Tableau Prep Builder, suivez les instructions de la section [Connexion à l’aide d’ODBC](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_connect.htm#odbc) dans l’aide en ligne de Tableau Prep Builder. ## Établir la connexion Pour se connecter à vos données à l’aide du pilote ODBC, effectuez la procédure suivante : 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Autres bases de données (ODBC). Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. 2. Entrez les informations erquises pour effectuer la connexion. Si le nom de la table ou du schéma n’apparaît pas dans la liste, cliquez sur l’icône de recherche ou entrez le nom dans la zone de texte et cliquez sur l’icône de recherche, puis sélectionnez le nom. **Remarque :** lorsque vous utilisez d’Autres bases de données (ODBC) pour vous connecter à une base de données, le résultat peut varier et la compatibilité avec les fonctions Tableau Desktop n’est pas garantie. Si votre connexion fonctionne comme nécessaire, vous pouvez lancer votre analyse. Si toutefois vous avez besoin de personnaliser votre connexion ODBC pour améliorer le fonctionnement et les performances, consultez les articles sous [Autres bases de données (ODBC)](#see_also). ## Configurer pour la publication et la portabilité entre les plates-formes Lorsque vous utilisez une connexion ODBC générique, une configuration supplémentaire est nécessaire pour que les classeurs et les sources de données que vous créez puissent être utilisés sur différents ordinateurs et plates-formes. Pour la publication et la portabilité entre les plates-formes : - Nous vous recommandons d’utiliser des noms de source de données (DSN) pour héberger différents pilotes et configurations entre les systèmes. - Le pilote et DSN doivent être installés et configurés en fonction de la connexion au classeur ou à la source de données. > [!IMPORTANT] > > **Important :** Lorsque vous configurez un DSN, sachez que les données sensibles (par exemple, le nom d’utilisateur et le mot de passe) sont en texte clair dans les journaux et peuvent être lues par toute personne ayant accès aux journaux. Par exemple, Ashley Garcia crée une source de données Autres bases de données (ODBC) qui se connecte à l’aide d’un DSN pour lequel elle a installé un pilote ODBC sur son ordinateur Windows. Voici un exemple de configuration de la source de données, y compris le nom de la source de données, qu’Ashley a créée : ![Une fenêtre de configuration pour une source de données ODBC avec des champs pour le nom de la source de données, la description, le serveur, le port, l’utilisateur, le mot de passe et la base de données. La fenêtre comporte également des boutons pour Détails, OK, Annuler et Aide.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/odbc_dsn.png) Ashley peut faire différentes choses avec cette source de données pour la rendre disponible pour d’autres utilisateurs. - Elle peut la publier sur Tableau Server. Dans ce cas, Ashley doit demander aux administrateurs Tableau Server de créer le même DSN et d’installer le pilote associé ODBC sur leurs ordinateurs Tableau Server afin qu’Ashley et les autres utilisateurs puissent accéder à la source de données. - Elle peut envoyer la source de données par e-mail à ses collègues. Ashley doit demander à ses collègues d’installer le pilote ODBC associé et de créer le même DSN sur leurs ordinateurs afin qu’ils puissent ouvrir la source de données dans Tableau Desktop. Lorsque vous tentez d’ouvrir un classeur ou une source de données créé(e) à l’aide du connecteur Autres bases de données (ODBC) et que votre serveur de travail n’est pas configurée correctement (vous n’avez pas configuré le DNS du classeur ou de la source de données, ou vous n’avez pas installé le piloteODBC), vous verrez s’afficher un message d’erreur commençant par `Generic ODBC requires additional configuration`. Pour résoudre cette erreur, contactez le publicateur du classeur ou de la source de données ou l’administrateur Tableau Server pour obtenir des informations de DSN et de pilote ODBC correspondant au classeur ou à la source de données. Installez le pilote et configurez le DSN sur votre ordinateur. ### Créer un DSN La méthode que vous utilisez pour créer un DSN dépend de votre système d’exploitation. - Windows. Créez un DSN à l’aide du gestionnaire de pilote ODBC. - OS X. Créez un DSN à l’aide d’un utilitaire de gestionnaire ODBC. Si l’utilitaire n’est pas installé sur votre Mac, vous pouvez en télécharger un, par exemple depuis [http://www.odbcmanager.net/](http://www.odbcmanager.net/). Vous pouvez également modifier manuellement le fichier odbc.ini. - Linux. Créez un DSN manuellement en modifiant le fichier odbc.ini. **Remarque** : consultez la documentation de votre système d’exploitation pour des instructions spécifiques sur la création d’un DSN. Consultez la documentation de votre système d’exploitation pour des instructions spécifiques sur la création d’un DSN. ## Prise en charge des connexions à d’autres bases de données (ODBC) par Tableau Tableau fournit une prise en charge clients limitée pour les connexions utilisant les Autres bases de données (ODBC). Par exemple, l’assistance vous aidera avec l’échantillon de code fourni dans la documentation de Tableau, ou si votre connexion fonctionne dans Tableau Desktop, mais pas dans Tableau Server. Tableau ne prend toutefois pas en charge la création ou le débogage de fichiers TDC personnalisés. Si vous avez besoin d’aide, vous pouvez consulter les autres rubriques de cette section et vous pouvez soumettre vos questions et demander de l’aide sur les [forums de la communauté des développeurs Tableau](https://community.tableau.com/s/topic/0TO4T000000QFApWAO/odbc-connection). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Autres fichiers Cette rubrique explique comment connecter Tableau à des types de fichiers pris en charge, y compris les fichiers d’extrait de données Tableau et les classeurs Tableau. 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Autres fichiers. 2. Dans la boîte de dialogue Ouvrir, accédez à un fichier et sélectionnez-le. 3. Sélectionnez Ouvrir. 4. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 5. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Exemple de source de données Tableau Data Extract Voici un exemple de source de données de fichier Tableau Data Extract utilisant Tableau Desktop sur un ordinateur Windows : ![Exemple de source de données de fichier Tableau Data Extract utilisant Tableau Desktop sur un ordinateur Windows.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_extract1.png) ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Azure Data Lake Storage Gen2 Cet article décrit comment connecter Tableau à Azure Data Lake Storage Gen2 et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de commencer, passez en revue les éléments de la liste suivante. - Obtenez vos identifiants de compte pour Azure Active Directory via OAuth - Obtenez l’URL de votre point de terminaison de stockage Azure - Tableau prend uniquement en charge OAuth pour l’authentification. Pour autoriser l’authentification, vous devez ajouter « connectors.tableau.com » à la liste autorisée. **Remarque :** ce connecteur utilise uniquement le locataire par défaut pour votre compte Azure. Pour que vous puissiez utiliser les ressources Azure Data Lake Storage Gen2 avec Tableau, elles doivent être associées avec le locataire par défaut. ## Recommandation ### Configurer un client OAuth personnalisé pour utiliser les politiques informatiques de votre entreprise Vous pouvez contrôler entièrement votre configuration OAuth en fonction de vos propres politiques informatiques avec un client OAuth personnalisé. L’option d’utiliser votre propre client OAuth vous évite d’être lié aux cycles de publication de Tableau et au calendrier de rotation des clients OAuth de Tableau. Pour plus d’informations sur la configuration de votre propre client OAuth, consultez [Configurer OAuth personnalisé pour un site](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_azure_ad.htm#custom). ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Azure Data Lake Storage Gen2. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. 2. Dans l’onglet que Tableau ouvre dans votre navigateur par défaut, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à Azure Data Lake Storage Gen2 à l’aide de votre compte Azure. Choisissez-en un dans la liste ou sélectionnez Utiliser un autre compte pour entrer votre adresse-mail ou votre numéro de téléphone. 2. Sélectionnez Accepter pour que Tableau puisse accéder à vos données Azure Data Lake Storage Gen2. 3. Fermez la fenêtre du navigateur lorsque vous y êtes invité. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. Dans l’onglet Parcourir, entrez le point de terminaison de stockage Azure pour votre compte Azure. **Remarque :** « Data Lake Storage Gen2 » doit être activé sur le compte de stockage. 2. Accédez au fichier que vous souhaitez utiliser et sélectionnez-le. Ou - Dans l’onglet URL du fichier, entrez l’URL du fichier. ### À propos des comptes de stockage Azure Lorsque vous utilisez Tableau avec Azure Data Lake Storage Gen2, le compte de stockage que vous utilisez doit être configuré avec au moins l’un des éléments suivants : - Autorisation de lecture explicitement accordée pour les fichiers auxquels vous souhaitez accéder (Lecture/Exécution pour les dossiers) - Rôle Lecteur des données blob du stockage ou Propriétaire des données blob du stockage attribué au compte Pour plus d’informations sur la création d’un compte de stockage, consultez [Créer un compte de stockage à utiliser avec Azure Data Lake Storage Gen2](https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/storage/blobs/create-data-lake-storage-account) sur le site Microsoft. Un compte de stockage Azure peut avoir plusieurs points de terminaison associés à divers services. Dans Tableau, vous vous connecterez au point de terminaison de stockage activé pour « Data Lake Storage Gen2 ». Lorsque le compte de stockage est configuré, il doit activer ces options CORS pour le service Blob afin de permettre un accès approprié à partir de Tableau : Origines autorisées définies sur « \* » Méthodes autorisées définies sur « GET, OPTIONS » En-têtes autorisés définis sur « \* » Un compte de stockage Azure peut avoir plusieurs points de terminaison associés à divers services. Dans Tableau, vous vous connecterez au point de terminaison de stockage activé pour « Data Lake Storage Gen2 ». ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Azure SQL Database Cet article décrit comment connecter Tableau à Azure SQL Database et configurer la source de données. **Remarque :** si vous utilisez Azure Active Directory via l’authentification OAuth, assurez-vous d’avoir déjà configuré le serveur avant de continuer. Pour plus d’informations sur la configuration du serveur, consultez [Configurer Azure AD pour OAuth et l’authentification moderne](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_azure_ad.htm). ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom complet du serveur hébergeant la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter, par exemple myserver-20171113.database.windows.net - (Facultatif) Nom de la base de données - Méthode d’authentification - Nom d’utilisateur et mot de passe - Mot de passe Active Directory - Azure Active Directory via OAuth (intégré) **Remarque :** pour utiliser cette option, votre administrateur système doit activer le « consentement de l’utilisateur » dans le locataire Azure Active Directory de votre entreprise. Pour plus d’informations, consultez la documentation Microsoft sur la [configuration du consentement de l’utilisateur](https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/active-directory/manage-apps/configure-user-consent?tabs=azure-portal). - Principaux de service Active Directory. Pour plus d’informations sur cette méthode d’authentification, consultez [Principaux de service Azure](#Azure). - Les identifiants de connexion dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez et peuvent inclure les éléments suivants : - Nom d’utilisateur et mot de passe - Nom d’utilisateur et mot de passe Active Directory - URL de l’instance Azure Active Directory - ClientID et secret client du principal de service - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - Voulez-vous définir le niveau d’isolement de la base de données sur Lire les données non engagées ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous **Connexion**, sélectionnez **Azure SQL Database**. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez **Plus** sous **Vers un serveur**. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez l’URL du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. 2. (Facultatif) Entrez un nom de base de données si vous souhaitez vous connecter à une base de données contenue. 3. Spécifiez comment vous souhaitez vous connecter au serveur — avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, avec un nom d’utilisateur et un mot de passe Active Directory, avec un principal Active Directory ou en utilisant une connexion intégrée Azure Active Directory via OAuth. 4. Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. Si vous utilisez un principal de service, utilisez ClientID comme nom d’utilisateur et le secret client comme mot de passe. Ou, si vous utilisez Azure Active Directory via OAuth, tapez une URL d’instance Azure Active Directory. Consultez la documentation de Microsoft sur les [points de terminaison](https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/active-directory/develop/active-directory-v2-protocols#endpoints) pour plus de détails. **Remarque :** si votre organisation utilise plus d’un locataire Azure Active Directory, l’URL d’instance Azure Active Directory doit correspondre au locataire où la base de données est configurée. Vous pouvez trouver l’ID de locataire dans votre portail Azure ou à partir de votre administrateur Azure. 5. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 6. Vous pouvez choisir de Lire les données non validées. Cette option permet à Tableau de s’exécuter au niveau d’isolement en lecture non validée. De longues requêtes issues de Tableau, y compris les actualisations d’extraits, peuvent verrouiller la base de données et différer les transactions. Sélectionnez cette option pour autoriser les requêtes à lire les lignes modifiées par d’autres transactions, même lorsqu’elles n’ont pas encore été validées. Lorsque cette option est décochée, Tableau utilise le niveau d’isolement par défaut spécifié par la base de données. 7. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 8. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. Vous pouvez également spécifier une procédure stockée dans la base de données. Pour plus d’informations sur les procédures stockées, y compris une liste des contraintes spécifiques aux bases de données SQL Server, consultez [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm). 4. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). **Remarque :** Tableau Desktop ne prend pas en charge le type de données Microsoft SQL Server TIME. Les champs de ce type de données ne sont pas importés et n’apparaissent pas dans Tableau Desktop. S’ils sont inclus dans les procédures stockées, les champs du type de données TIME n’apparaîtront pas dans Tableau Desktop. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. **Remarque :** Azure Active Directory via OAuth (intégré) n’est pas pris en charge sur un Mac ## Principaux de service Azure Tableau prend en charge l’utilisation d’un principal de service avec les connecteurs Azure Synapse et Azure SQL Database. Un principal de service Azure est une identité de sécurité facilitant l’accès des utilisateurs aux ressources Azure via des services hébergés, des applications telles que Tableau et des outils automatisés. Il utilise des restrictions basées sur les rôles pour gérer l’accès aux ressources, permettant aux utilisateurs de réguler le niveau d’accès et les ressources accessibles. Issus d’Azure Active Directory, les principaux de service utilisent des contrôles d’accès basés sur les rôles. Ils peuvent être utilisés pour authentifier les applications Tableau lors de la connexion à Azure Synapse ou aux bases de données Azure SQL. Pour créer un principal de service à utiliser avec l’authentification dans Microsoft Entra (anciennement connu sous le nom d’Azure Active Directory), [suivez ces instructions](https://learn.microsoft.com/fr-fr/entra/identity-platform/howto-create-service-principal-portal) de Microsoft. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Azure SQL Synapse Analytics Cet article décrit comment connecter Tableau à Azure Synapse Analytics (précédemment Azure SQL Data Warehouse) et configurer la source de données. **Remarque :** assurez-vous d’avoir déjà configuré le serveur avant de continuer. Pour plus d’informations sur la configuration du serveur, consultez [Configurer Azure AD pour OAuth et l’authentification moderne](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_azure_ad.htm). ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom complet du serveur hébergeant la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter, par exemple myserver-20171113.database.windows.net - (Facultatif) Nom de la base de données - Méthode d’authentification : - Nom d’utilisateur et mot de passe - Mot de passe Active Directory - Azure Active Directory via OAuth (intégré) **Remarque :** pour utiliser cette option, votre administrateur système doit activer le « consentement de l’utilisateur » dans le locataire Azure Active Directory de votre entreprise. Pour plus d’informations, consultez la documentation Microsoft sur la [configuration du consentement de l’utilisateur](https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/active-directory/manage-apps/configure-user-consent?tabs=azure-portal). - Principaux de service Active Directory. Pour plus d’informations sur cette méthode d’authentification, consultez [Principaux de service Azure](#Azure). - Les identifiants de connexion dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez et peuvent inclure les éléments suivants : - Nom d’utilisateur et mot de passe - Nom d’utilisateur et mot de passe Active Directory - URL de l’instance Azure Active Directory - ClientID et secret client du principal de service - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - Voulez-vous définir le niveau d’isolement de la base de données sur Lire les données non engagées ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous **Connexion**, sélectionnez **Azure Synapse Analytics**. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez **Plus** sous **Vers un serveur**. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez l’URL du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. 2. (Facultatif) Entrez un nom de base de données si vous souhaitez vous connecter à une base de données contenue. 3. Spécifiez comment vous souhaitez vous connecter au serveur — avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, avec un nom d’utilisateur et un mot de passe Active Directory, avec un principal Active Directory ou en utilisant une connexion intégrée Azure Active Directory via OAuth. 4. Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. Si vous utilisez un principal de service, utilisez ClientID comme nom d’utilisateur et le secret client comme mot de passe. Ou, si vous utilisez Azure Active Directory via OAuth, tapez une URL d’instance Azure Active Directory. Consultez la documentation de Microsoft sur les [points de terminaison](https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/active-directory/develop/active-directory-v2-protocols#endpoints) pour plus de détails. **Remarque :** si votre organisation utilise plus d’un locataire Azure Active Directory, l’URL d’instance Azure Active Directory doit correspondre au locataire où la base de données est configurée. Vous pouvez trouver l’ID de locataire dans votre portail Azure ou à partir de votre administrateur Azure. 5. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 6. Vous pouvez choisir de Lire les données non validées. Cette option permet à Tableau de s’exécuter au niveau d’isolement en lecture non validée. De longues requêtes issues de Tableau, y compris les actualisations d’extraits, peuvent verrouiller la base de données et différer les transactions. Sélectionnez cette option pour autoriser les requêtes à lire les lignes modifiées par d’autres transactions, même lorsqu’elles n’ont pas encore été validées. Lorsque cette option est décochée, Tableau utilise le niveau d’isolement par défaut spécifié par la base de données. 7. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 8. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. Vous pouvez également spécifier une procédure stockée dans la base de données. Pour plus d’informations sur les procédures stockées, y compris une liste des contraintes spécifiques aux bases de données SQL Server, consultez [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm). 4. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). **Remarque :** Tableau Desktop ne prend pas en charge le type de données Microsoft SQL Server TIME. Les champs de ce type de données ne sont pas importés et n’apparaissent pas dans Tableau Desktop. S’ils sont inclus dans les procédures stockées, les champs du type de données TIME n’apparaîtront pas dans Tableau Desktop. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. > [!WARNING] > > **Remarque :** même si l’option **Azure Active Directory via OAuth** s’affiche dans la fenêtre du connecteur Azure SQL Synapse Analytics, elle n’est pas prise en charge pour MAC. ## Principaux de service Azure Tableau prend en charge l’utilisation d’un principal de service avec les connecteurs Azure Synapse et Azure SQL Database. Un principal de service Azure est une identité de sécurité facilitant l’accès des utilisateurs aux ressources Azure via des services hébergés, des applications telles que Tableau et des outils automatisés. Il utilise des restrictions basées sur les rôles pour gérer l’accès aux ressources, permettant aux utilisateurs de réguler le niveau d’accès et les ressources accessibles. Issus d’Azure Active Directory, les principaux de service utilisent des contrôles d’accès basés sur les rôles. Ils peuvent être utilisés pour authentifier les applications Tableau lors de la connexion à Azure Synapse ou aux bases de données Azure SQL. Pour créer un principal de service à utiliser avec l’authentification dans Microsoft Entra (anciennement connu sous le nom d’Azure Active Directory), [suivez ces instructions](https://learn.microsoft.com/fr-fr/entra/identity-platform/howto-create-service-principal-portal) de Microsoft. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Descriptions des prévisions La boîte de dialogue Décrire la prévision décrit les modèles de prévision que Tableau a calculés pour votre visualisation. Lorsque la prévision est activée, vous pouvez ouvrir cette boîte de dialogue en sélectionnant Analyse > Prévision > Décrire la prévision. Les informations contenues dans la boîte de dialogue Décrire la prévision sont en lecture seule. Toutefois, vous pouvez cliquer sur Copier dans le presse-papier, puis coller le contenu de l’écran dans un document. La boîte de dialogue Décrire la prévision comporte deux onglets : un onglet Résumé et un onglet Modèles. ## Décrire la prévision – Onglet Résumé L’onglet Résumé décrit les modèles de prévisions créés par Tableau, ainsi que les tendances générales que Tableau a découvertes dans les données. ### Options utilisées pour créer des prévisions Cette section résume les options que Tableau a utilisées pour créer les prévisions. Il s’agit d’options que Tableau a sélectionnées automatiquement ou que vous avez spécifiées dans la boîte de dialogue Options des prévisions. - Série chronologique : le champ de date continue utilisé pour définir la série chronologique. Dans certains cas, cette valeur peut ne pas être une date. Voir [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm). - Mesures : mesures pour lesquelles les valeurs sont estimées. - Transfert des prévisions : durée et plage de dates de la prévision. - Prévision basée sur : plage de dates des données réelles utilisée pour créer la prévision. - Ignorer la dernière : nombre de périodes non considérées à la fin des données actuelles ; les données prévisionnelles s’affichent pour ces périodes. Cette valeur est déterminée par l’option Ignorer la dernière de la boîte de dialogue Options des prévisions. - Modèle saisonnier : durée du cycle saisonnier que Tableau a trouvé dans les données, ou Aucun si aucun cycle saisonnier n’a été trouvé dans les prévisions. ### Tables de résumé des prévisions Pour chaque mesure faisant l’objet d’une prévision, une table de résumé est affichée. Celle-ci décrit la prévision. Si la vue est divisée en plusieurs volets en utilisant les dimensions, une colonne est insérée dans chaque table qui identifie les dimensions. Les champs des tables de résumé des prévisions sont les suivants : - Initial : valeur et intervalle de prédiction de la première période de prévision. - Modification depuis le début : différence entre le premier et le dernier point d’estimation de prévision. L’intervalle entre ces deux points est affiché dans l’en-tête de la colonne. Lorsque des valeurs sont sous la forme de pourcentages, ce champ affiche la différence de pourcentage depuis la première période de prévision. - Effet de saison : ces champs s’affichent pour les modèles identifiés comme ayant un caractère saisonnier, à savoir un modèle de variation qui se répète au fil du temps. Ils affichent la valeur haute et basse du composant saisonnier du dernier cycle saisonnier entier dans la série chronologique regroupant les valeurs réelles et de prévision. Le composant saisonnier exprime la déviation à partir de la tendance et avoisine donc zéro pendant une saison. - Contribution : manière dont la tendance et la saisonnalité contribuent à la prévision. Ces valeurs sont toujours exprimées en pourcentages et ne peuvent dépasser 100 %. - Qualité : indique le degré de précision entre la prévision et les données réelles. Les valeurs possibles sont BON, OK et FAIBLE. Une prévision naïve est une prévision dans laquelle il est estimé que la valeur de la période suivante sera identique à la valeur de la période actuelle. La qualité est exprimée par rapport à une prévision naïve. Par exemple, OK signifie qu’il y a de fortes chances pour que la marge d’erreur de notre prévision soit moins importante que celle d’une prévision naïve ; BONNE signifie que notre prévision a moins de deux fois moins d’erreurs et PAUVRE signifie que notre prévision a plus d’erreurs. ## Décrire la prévision – Onglet Modèles L’onglet Modèles fournit des statistiques plus exhaustives et des valeurs de coefficient de lissage pour les modèles de lissage exponentiel de Holt-Winters sous-jacents aux prévisions. Pour chaque mesure faisant l’objet d’une prévision, une table de résumé est affichée. Celle-ci décrit les modèles de prévisions que Tableau a créés pour la mesure. Si la vue est divisée en plusieurs volets en utilisant les dimensions, une colonne est insérée dans chaque table qui identifie les dimensions. La table contient les sections suivantes : ### Modèle Indique si les composants Niveau, Tendance ou Saison font partie du modèle utilisé pour générer la prévision. Chaque composant a l’une des valeurs suivantes : - Aucun : le composant n’est pas présent dans le modèle. - Additif : le composant est présent et est ajouté aux autres composants pour créer la valeur de prévision globale. - Multiplicatif : le composant est présent et est multiplié par les autres composants pour créer la valeur de prévision globale. ### Métriques de qualité Un ensemble de valeurs fournit des informations statistiques sur la qualité du modèle : #### **EQM** Racine de l’erreur quadratique moyenne : ![La racine de l’erreur quadratique moyenne est calculée à l’aide d’une formule mathématique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Equation2.png) #### **MAE** Erreur absolue moyenne : ![Une formule mathématique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Equation3.png) #### **MASE** Erreur quadratique absolue moyenne : ![Une formule mathématique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Equation4.png) EAMD mesure le degré de l’erreur comparé à celui de l’erreur d’une prévision en une étape en tant que ratio. Une prévision discrétisée estime que quelle que soit la valeur aujourd’hui, elle sera identique demain. Ainsi, une valeur EAMD de 0,5 signifie que votre prévision présentera probablement moitié moins d’erreurs qu’une prévision discrétisée, ce qui est mieux qu’une valeur EAMD de 1, laquelle n’est pas mieux qu’une prévision discrétisée. Puisque qu’il s’agit d’une statistique normalisée définie pour toutes les valeurs qui jauge les erreurs de manière lissée, cette métrique est excellente pour la comparaison de la qualité de différentes méthodes de prévision. L’avantage de EAMD par rapport à la métrique classique EAMP est qu’elle est définie pour des séries temporelles qui contiennent zéro, contrairement à la métrique EAMP. De plus, EAMD accorde un poids égal aux erreurs tandis que EAMP accorde un poids plus important aux erreurs positives et/ou extrêmes. #### **MAPE** Erreur absolue moyenne en pourcentage : ![Une formule mathématique exprimée en notation de sommation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Equation5.png) EAMD mesure le degré de l’erreur comparé à celui de vos données, en tant que pourcentage. Ainsi, une valeur EAMP de 20 % est meilleure qu’une valeur EAMP de 60 %. Les erreurs reflètent les différences entre les valeurs de réponse, estimées par le modèle, et les valeurs de réponse réelles de chaque valeur explicative dans vos données. Puisqu’il s’agit d’une statistique normalisée, il est possible de l’utiliser pour comparer la qualité de modèles différents calculés dans Tableau. Toutefois, cette statistique manque de fiabilité pour certaines comparaisons, car elle jauge certains types d’erreurs de manière plus approfondie que d’autres. Elle est également mal définie pour les données présentant des valeurs zéro. #### **AIC** Critère d’informations Akaike : ![La formule de calcul d’une valeur statistique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Equation6.png) AIC est une mesure de la qualité du modèle, développé par Hirotugu Akaike, qui pénalise les modèles complexes pour empêcher le surajustement. Dans cette définition, _k_ est le nombre de paramètres estimé, y compris les états initiaux, et _SSE_ est la somme des erreurs au carré. #### Variables Dans les définitions précédentes, les variables apparaissent comme suit :
VariableSignification
tIndex d’une période dans une série chronologique.
nLongueur de la série chronologique.
mNombre de périodes dans une saison / un cycle.
A(t)Valeur réelle de la série chronologique à la période t.
F(t)Valeur prévisionnelle obtenue à la période t.
Les valeurs résiduelles sont : e(t) = F(t)-A(t) ### Coefficients de lissage En fonction du rythme d’évolution des composants de niveau, de tendance ou de saisonnalité des données, les coefficients de lissage sont optimisés pour pondérer les valeurs des données plus récentes davantage que celles des données plus anciennes, de façon à minimiser les erreurs de prévision plus avancées dans un échantillon. Alpha est le coefficient de lissage de niveau, bêta le coefficient de lissage de tendance et gamma le coefficient de lissage saisonnier. Plus un coefficient de lissage est proche de 1, moins le lissage est réalisé, autorisant de rapides modifications au niveau des composants et une confiance élevée dans les données récentes. Plus un coefficient de lissage est proche de 0, plus le lissage est réalisé, autorisant des modifications progressives au niveau des composants et une moindre confiance dans les données récentes. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer les options des prévisions Utilisez la boîte de dialogue Options des prévisions pour configurer les options des prévisions, notamment : - La longueur de la prévision - La plage et l’agrégation chronologique des données de la source à partir de laquelle générer la prévision - Le modèle de prévision - Les intervalles de prédiction Lorsque la prévision est activée, vous pouvez ouvrir la boîte de dialogue Options des prévisions en sélectionnant Analyse > Prévision > Options des prévisions. ## Longueur de prévision La section Durée de la prévision détermine l’horizon de prévision. Sélectionnez l’une des options suivantes : - Automatique :Tableau détermine la durée de la prévision en fonction des données. - Exactement : Étend la prévision du nombre d’unités spécifié. - Jusqu’à : Étend la prévision à la date future spécifiée. ## Données source La section Données de source permet de spécifier les options suivantes : - Agrégation par : spécifie la granularité temporelle de la série chronologique. Avec la valeur par défaut (Automatique), Tableau choisit la meilleure granularité pour l’estimation. Elle correspond généralement à la granularité temporelle de la visualisation (c’est-à-dire la dimension de date sur laquelle la prévision est basée). Cependant, il est parfois possible et souhaitable d’estimer le modèle de prévision selon une granularité plus fine que celle de la visualisation lorsque la série d’heures dans la visualisation est trop courte pour permettre une estimation. **Remarque** : Lorsque vous utilisez une dimension de nombre entier au lieu d’une dimension de date pour une prévision, la valeur Agréger par est toujours Périodes. Voir [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm). - Ignorer le dernier : spécifie le nombre de périodes à la fin des données réelles qui ne doivent pas être utilisées dans l’estimation du modèle de prévision. Les données prévisionnelles sont utilisées pour ces périodes, au lieu des données réelles. Utilisez cette fonctionnalité pour supprimer des périodes de fin non fiables ou partielles qui risqueraient de fausser la prévision. Lorsque la granularité de l’estimation spécifiée dans la section **Données de source** est plus fine que celle de la visualisation, les périodes supprimées sont les périodes d’estimation. Par conséquent, la période réelle de visualisation peut devenir une période de prévision, qui est une agrégation des périodes actuelle et de prévision de la granularité de l’estimation. À l’inverse, les valeurs nulles ne sont pas remplacées par des zéros et il est nécessaire des les filtres pour permettre la prévision. - Remplir les valeurs manquantes avec des zéros : S’il manque des valeurs dans la mesure que vous tentez de prévoir, Tableau remplit les valeurs manquantes avec des zéros. ## Modèle de prévision La section Modèle de prévision spécifie la façon dont le modèle de prévision doit être produit. Utilisez le menu déroulant pour spécifier si Tableau sélectionne ce qu’il détermine comme étant le meilleur des modèles (Automatique), le meilleur parmi ceux qui n’intègrent pas de composant saisonnier (Automatique sans saisonnalité) ou le modèle de votre choix (Custom). Lorsque vous choisissez l’option Personnalisé , deux nouveaux champs apparaissent dans la boîte de dialogue Options des prévisions. Utilisez-les pour spécifier les caractéristiques de tendance et de saison de votre modèle : ![Un menu déroulant Modèle de prévision avec des options de tendance et de saison.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast_custom.png) Les choix sont les mêmes pour les deux champs : - Aucun : Lorsque vous sélectionnez Aucun pour Tendance, le modèle n’évalue pas les données pour la tendance. Lorsque vous sélectionnez Tendance pour Saison, le modèle n’évalue pas les données pour la saisonnalité. - Additif : Un modèle additif est un modèle dans lequel l’effet associé de plusieurs facteurs indépendants correspond à la somme des effets de chaque facteur. Il est possible d’évaluer les données dans votre vue pour la tendance additive, la saisonnalité additive ou les deux. - Multiplicatif : Un modèle multiplicatif est un modèle dans lequel l’effet associé de plusieurs facteurs indépendants correspond au produit des effets de chaque facteur. Il est possible d’évaluer les données dans votre vue pour la tendance multiplicative, la saisonnalité multiplicative ou les deux. Si votre visualisation présente plusieurs séries chronologiques, l’option Personnalisé les force à se soumettre à la prévision à l’aide du même modèle personnalisé. Contraindre les modèles de cette manière entraîne généralement des modèles de qualité inférieure à ceux produits par la sélection du modèle automatique. ### Contraintes sur des modèles multiplicatifs - Il est impossible d’utiliser un modèle multiplicatif lorsque la mesure à soumettre à la prévision présente une ou plusieurs valeurs inférieures ou égales à zéro ou lorsque certains points de données sont trop proches de zéro, par rapport aux autres points de données. - Il est impossible de spécifier un modèle avec une tendance multiplicative ou une saison additive, car le résultat peut être numériquement instable. ## Intervalle de prédiction Il est possible de définir l’intervalle de prédiction sur 90, 95 ou 99 % ou d’entrer une valeur personnalisée. Cette valeur est utilisée à deux endroits : - Dans les bandes de prédiction affichées avec une prévision. - Pour les options d’intervalle de prédiction (Intervalle de prédiction supérieur et Intervalle de prédiction inférieur) disponibles en tant que types de résultats de prévision pour une mesure dans la vue : ![Un menu déroulant avec des options pour modifier le type de résultat de prévision.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast_results_type.png) ## Résumé des prévisions La zone de texte située en bas de la boîte de dialogue Options de prévision fournit une description de la prévision actuelle. Le résumé des prévisions se met à jour lors d’une modification de n’importe quelle option des prévisions ci-dessus. Si un problème survient lors de la prévision, la zone de texte fournit un message d’erreur pour vous aider à le résoudre. Consultez la section [Résolution des erreurs de prévision](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_resolve_errors.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Bouton de surlignage de la barre d’outils Une autre manière d’ajouter une action de surlignage consiste à utiliser le bouton Surligner dans la barre d’outils. Comme le surlignage de la légende, le bouton de barre d’outils vous permet de surligner une collection de repères associés dans la vue et fonctionne de la même manière qu’un surlignage réciproque. Pour activer la sélection, sélectionnez les champs que vous souhaitez utiliser pour la sélection dans le menu de la barre d’outils. La liste déroulante affiche les champs actifs dans la vue. Ensuite, sélectionnez un repère dans la vue afin d’afficher les données associées. ![Menu Surligner accessible depuis la barre d’outils.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlightaction10.png) Par exemple, la vue ci-dessous présente les Ventes par rapport au Profit par Région. Si vous activez le surlignage pour Mode d’expédition, lorsqu’un repère est sélectionné, tous les autres repères expédiés via ce mode d’expédition de repère sont surlignés. Dans cet exemple, vous pouvez rapidement visualiser tous les produits des États-Unis qui ont été expédiés en seconde classe. ![Le surligneur permet de voir sur une visualisation tous les produits expédiés en deuxième classe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlightaction11.png) Le menu de la barre d’outils vous permet également de surligner Tous les champs ou Dates et heures. L’option Tous les champs permet de prendre en compte tous les champs de la vue lors de la détermination des lignes correspondantes ; l’option Dates et heures permet de prendre en compte tous les champs de date et d’heure dans la vue. Lorsque vous utilisez le bouton Surligner de la barre d’outils dans Tableau Desktop, une action est créée dans la boîte de dialogue Actions. Vous pouvez modifier l’action afin de créer un comportement de sélection plus avancé. Pour plus d’informations sur la modification des actions, consultez [Créer des actions de surlignage avancées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_advanced.htm). Enfin, vous pouvez utiliser le bouton de la barre d’outils pour désactiver le surlignage pour l’ensemble du classeur ou uniquement pour la feuille active. Ces options désactivent le surlignage pour les légendes uniquement. Elles ne désactivent pas la fonction de surlignage manuel de repères ni l’utilisation de la commande de surligneur. Lorsque vous désactivez le surlignage depuis le bouton de la barre d’outils, l’icône de surlignage est masquée sur la légende et l’option de menu Sélectionner les éléments sélectionnés s’affiche en grisé dans le menu contextuel de la légende. ![Option permettant de désactiver le surlignage depuis la barre d’outils.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlightaction12.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Box Cet article décrit comment connecter Tableau aux données Box et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, obtenez l’adresse e-mail et le mot de passe pour votre compte Box. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Dans la page de démarrage, sous Connexion, cliquez sur Box. Pour une liste complète des connexions, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Dans l’onglet que Tableau ouvre dans votre navigateur par défaut, procédez comme suit : 1. Entrez votre e-mail et votre mot de passe, puis cliquez sur Autoriser. 2. Cliquez sur Accorder l’accès à Box. 3. Fermez la fenêtre du navigateur lorsque vous y êtes invité. 4. Recherchez ou sélectionnez le fichier auquel vous connecter, puis cliquez sur Connexion. **Remarque :** ce connecteur peut ne pas prendre en charge tous les types de fichiers. Les types de fichiers non pris en charge sont grisés. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Cliquez sur l’onglet Feuille pour démarrer votre analyse. ## Utiliser l’Interpréteur de données pour nettoyer vos données S’il détecte qu’il peut contribuer à optimiser votre source de données pour l’analyse, Tableau vous invite à utiliser l’Interpréteur de données. L’Interpréteur de données peut détecter des sous-tables que vous pouvez utiliser, et supprimer une mise en forme unique susceptible de provoquer des problèmes ultérieurs lors de votre analyse. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm). ## Ajout de Tableau à votre compte Box Vous pouvez activer officiellement Tableau en tant qu’application approuvée pour votre compte Box. Pour savoir comment activer cette fonctionnalité, consultez [Introducing Box App Center](https://support.box.com/hc/en-us/articles/360043692634-Introducing-Box-App-Center "Lien externe") sur le site Web de Box. ## Limitations et problèmes connus Le connecteur Box limite la connexion à un seul fichier Excel, JSON ou texte. ### Problèmes connus - Cliquer sur Accorder l’accès à Box plusieurs fois pendant la phase d’authentification génère une erreur. - Les noms de fichiers longs entraînent le désalignement de la colonne. - La fenêtre du fichier n’est pas redimensionnée. - Lorsque vous utilisez la création Web ou la publication sur le Web, vous ne pouvez pas utiliser plusieurs comptes Box dans le même classeur. Vous pouvez avoir plusieurs connexions de compte Box dans Desktop. - Dans Internet Explorer 11 et Edge, vous ne pouvez pas accéder à un serveur en utilisant une connexion non sécurisée (http). Utilisez une connexion sécurisée (https) ou passez à un autre navigateur. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Calculer des pourcentages dans Tableau. Toutes les analyses de Tableau peuvent être exprimées sous la forme de pourcentages. Par exemple, plutôt que d’afficher les ventes de chaque produit, vous pouvez choisir d’afficher les ventes de chaque produit sous la forme d’un pourcentage des ventes totales de tous les produits. ## À propos des pourcentages Deux facteurs contribuent au calcul de pourcentage : ### 1\. Les données auxquelles vous comparez tous les calculs de pourcentage Les pourcentages sont un rapport entre des nombres. Le numérateur est la valeur d’un repère donné. Le dénominateur dépend du type de pourcentage que vous désirez, et représente le nombre auquel vous désirez comparer tous vos calculs. La comparaison peut reposer sur la table entière, une ligne, un volet, etc. Par défaut, Tableau utilise la table entière. D’autres calculs de pourcentage sont accessibles via l’élément de menu Pourcentage. Consultez [Options de pourcentage](#Options). La figure ci-dessous montre un exemple de tableau texte avec des pourcentages. Les pourcentages sont calculés avec la mesure Sales agrégée en tant que somme et sont basés sur la table entière. ![Un graphique représentant un tableau de texte avec les pourcentages activés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent4.png) ### 2\. L’agrégation Les pourcentages sont calculés en fonction de l’agrégation de chaque mesure. Les agrégations standard sont, par exemple, la somme, la moyenne, etc. Pour plus d’informations, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm) Par exemple, si l’agrégation appliquée à la mesure Ventes est une somme, le calcul de pourcentage par défaut (pourcentage de la table) signifie que chaque nombre affiché correspond à SUM(Ventes) pour ce repère divisé par SUM(Ventes) de l’ensemble de la table. En plus d’utiliser des agrégations prédéfinies, vous pouvez utiliser des agrégations personnalisées lorsque vous calculez des pourcentages. Vous définissez vos propres agrégations en créant un champ calculé. Une fois le champ créé, vous pouvez utiliser les pourcentages sur le champ de la même manière que pour n’importe quel autre champ. Consultez [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm) pour plus d’informations. Les calculs de pourcentage peuvent également être appliqués à des données désagrégées. Dans ce cas, toutes les valeurs sont exprimées en pourcentage d’une somme. Vous ne pouvez choisir aucune autre agrégation. #### Exemple La vue ci-dessous représente un graphique à barres imbriqué créé à l’aide de deux dimensions et d’une mesure agrégée sous forme de maximum. De plus, les données sont encodées (couleur) par dimension et le calcul de pourcentage par défaut a été appliqué. Vous pouvez constater que les étiquettes d’axe sont modifiées pour refléter le calcul de pourcentage. L’infobulle révèle que le maximum des ventes de meubles dans l’est en 2011 représente 17,70 % du maximum de la table entière. Quel est le maximum de la table ? Si vous recréez la vue, vous verrez que le maximum se produit dans le sud, dans la catégorie Technology, dans l’année 2011. L’infobulle pour ce segment de barre révélera un maximum de ventes de 100 %. ![Un graphique représentant un graphique à barres avec les pourcentages activés. Les infobulles affichent également des informations de pourcentage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent3.png) La prochaine vue affiche deux mesures désagrégées sous forme de nuage de points. Une nouvelle fois, le calcul de pourcentage par défaut a été appliqué, comme l’indiquent les étiquettes de l’axe modifié. L’infobulle montre que le point de données sélectionné représente -0,475 % du profit total et 0,3552 % des ventes totales. Les calculs de pourcentage sont basés sur la source de données entière. ![Un graphique représentant un nuage de points utilisant des pourcentages. Les pourcentages sont affichés dans les infobulles ainsi que le long des axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent11.png) ## Comment calculer des pourcentages Pour calculer des pourcentages dans votre visualisation : - Sélectionnez Analyse \> Pourcentages de, puis sélectionnez une option de pourcentage. ## Options de pourcentage Pour calculer un pourcentage, il est nécessaire d’indiquer un total servant de base au pourcentage. Le calcul de pourcentage par défaut est basé sur la table entière. Vous pouvez également choisir une option suivante. L’option que vous choisissez est appliquée uniformément à toutes les mesures qui apparaissent dans une feuille de calcul. Vous ne pouvez pas choisir Pourcentage de colonne pour une mesure et Pourcentage de ligne pour une autre. Les options de pourcentage du menu Analyse correspondent aux calculs de table de pourcentage. Lorsque vous sélectionnez une option de pourcentage, vous ajoutez un calcul de table Pourcentage du total. Consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm) pour plus d’informations. Si vous n’êtes pas sûr de la signification du calcul de pourcentage actuel, vous pouvez afficher les totaux généraux. Cela permet d’obtenir de plus amples informations sur chaque ligne et colonne. Par exemple, si vous sélectionnez Pourcentage de ligne lorsque vous affichez les totaux généraux, vous pouvez constater que le total de chaque ligne est exactement 100 %. Pour plus d’informations sur les totaux généraux, consultez [Afficher les totaux dans une visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm). Les options de calcul de pourcentage sont décrites dans les sections suivantes. Dans chaque cas, les totaux généraux sont également affichés. ### Pourcentage de table Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Table dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total pour la feuille de calcul entière (table). Par exemple, Technology dans la région de l’est représente 3,79 % des ventes totales en 2014. Les totaux généraux pour les lignes montrent que 2014 représente 31,95 % des ventes totales. En additionnant les totaux généraux des lignes ou des colonnes, on obtient 100% du total. ![Un graphique représentant un tableau de texte avec le pourcentage du tableau activé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent5.png) ### Pourcentage de colonne Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Colonne dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total de la colonne. Les valeurs figurant dans la boîte rouge atteignent 100%. ![Un graphique représentant un tableau de texte avec les pourcentages de colonne activés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent6.png) ### Pourcentage de ligne Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de ligne, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total de la ligne. Les valeurs figurant dans la boîte rouge atteignent 100%. ![Un graphique représentant un tableau de texte avec les pourcentages de ligne activés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent7.png) ### Pourcentage de volet Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Volet dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total des volets de la vue. Cette option est équivalente à Pourcentage de table lorsque la table ne comporte qu’un seul volet. Dans la vue suivante, la boîte rouge constitue un seul volet. Les valeurs dans la boîte rouge produisent un total de 100%. ![Un graphique représentant un tableau de texte avec les totaux généraux activés et le volet Technologie surligné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent8.png) ### Pourcentage de ligne dans le volet Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Ligne dans le volet dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total d’une ligne dans un volet. Cette option est équivalente à Pourcentage de ligne lorsque la table n’est large que d’un volet. Dans la vue suivante, la boîte rouge constitue une ligne au sein d’un volet. Les valeurs dans la boîte rouge produisent un total de 100%. ![Un graphique représentant un tableau de texte avec la ligne Est surlignée dans le volet Technologie. Les totaux généraux sont activés pour afficher les pourcentages d’une seule ligne dans un volet.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent9.png) **Remarque** : si vous placez des noms de mesures en tant que dimension intérieure sur l’étagère Colonnes (c’est-à-dire la dimension la plus à droite), Tableau renvoie 100% pour chaque repère, car il est impossible de calculer la somme totale des valeurs pour plusieurs noms de mesures. Par exemple, vous ne pouvez pas calculer la somme totale des valeurs pour SUM(Sales) et SUM(Profit). ### Pourcentage de colonne dans le volet Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Colonne dans le volet dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total d’une colonne dans un volet. Cette option est équivalente à Pourcentage de colonne lorsque la table n’est haute que d’un volet. Dans la vue suivante, la boîte rouge constitue une colonne au sein d’un volet. Les valeurs dans la boîte rouge produisent un total de 100%. ![Un graphique représentant un tableau de texte avec la colonne 2001 surlignée dans le volet Technologie. Les totaux généraux sont activés pour afficher les pourcentages d’une seule colonne dans un volet.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent10.png) Si vous placez des noms de mesures en tant que dimension intérieure sur l’étagère Lignes (c’est-à-dire la dimension la plus à droite de l’étagère), Tableau renvoie 100% pour chaque repère, car il est impossible de calculer la somme totale des valeurs pour plusieurs noms de mesures. Par exemple, vous ne pouvez pas calculer la somme totale des valeurs pour SUM(Sales) et SUM(Profit). ### Pourcentage de cellule Lorsque vous sélectionnez Pourcentage de > Cellule dans le menu Analyse, chaque mesure de la feuille de calcul est exprimée en pourcentage du total des cellules individuelles de la vue. La plupart des vues affichent une seule valeur par cellule, dans quel cas toutes les cellules affichent un pourcentage de 100%. Mais dans certains cas, par exemple si vous désagrégez les données, une seule cellule peut contenir plusieurs valeurs : ![Une table dans un visualisation montrant le profit par mois et par trimestre pour les États-Unis, avec les pourcentages de profit de janvier 2013 mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_percent12.png) ## Consultez également [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Calculer les scores Z En statistiques, le score Z (ou score standard) d’une observation désigne le nombre d’écarts-types qui se trouve au-dessus ou en dessous de la moyenne de la population. Pour calculer un score Z, vous devez connaître la moyenne de population et l’écart-type de population. Pour les cas où il est impossible de mesurer chaque observation d’une population, vous pouvez estimer l’écart-type à l’aide d’un exemple aléatoire. Créer une visualisation de score Z pour répondre aux questions du type suivant : - Quel pourcentage de valeurs est-il inférieur à une valeur spécifique ? - Quelles valeurs peuvent être considérées comme exceptionnelles ? Par exemple, dans un test de QI, quels scores représentent les 5 % supérieurs ? - Quel est le score relatif d’une distribution par rapport à une autre ? Par exemple, Michael est plus grand que la moyenne des hommes, et Emily est plus grande que la moyenne des femmes, mais qui est plus grand relativement dans son sexe ? En règle générale, les scores Z inférieurs à -1,96 ou supérieurs à 1,96 sont considérés comme inhabituels et intéressants, c’est-à-dire que d’un point de vue statistique, il s’agit de valeurs tout à fait atypiques. Cet article explique comment calculer un score Z dans Tableau. 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop. 2. Créez un champ calculé pour calculer des ventes moyennes. Choisissez Analyse > Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul Average Sales, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `WINDOW_AVG(SUM([Sales]))` 3. Créez un autre champ calculé pour calculer l’écart-type. Nommez le calcul STDEVP Sales, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `WINDOW_STDEVP(SUM([Sales]))` 4. Créez un autre champ calculé, cette fois pour calculer le score z. Nommez le calcul Z-score, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `(SUM([Sales]) - [Average Sales]) / [STDEVP Sales]` 5. Faites glisser Z-score depuis le volet Données vers Colonnes et State vers Lignes. Notez que le champ Z-score dans Colonnes contient une icône de calcul de table sur le côté droit (à savoir un petit triangle) : ![Une pile verte étiquetée « Z-score »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/z-score1.png) La fonction STDEVP Sales est basée sur la fonction WINDOW\_STDEVP, qui est une fonction de calcul de table. La fonction Z-Score, à son tour, est une fonction de calcul de table parce qu’elle inclut STDEVP Sales dans sa définition. Lorsque vous utilisez un champ calculé qui inclut une fonction de calcul de table dans une vue, cela revient au même que d’ajouter un calcul de table à un champ manuellement. Vous pouvez modifier le champ en tant que calcul de table. C’est d’ailleurs ce que vous allez faire ensuite. 6. Cliquez sur le champ Z-score dans Colonnes et choisissez Calculer au moyen de > State. Les scores Z sont ainsi calculés sur la base de chaque État. 7. Cliquez sur l’icône Ordre décroissant dans la barre d’outils : ![Icône de tri par ordre décroissant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_descend.png) 8. Maintenez la touche Ctrl enfoncée et faites glisser le champ Z-score de Colonnes vers Couleur. Utilisez Ctrl + faire glisser pour copier un champ tel que configuré actuellement vers un emplacement supplémentaire. 9. Appuyez sur Ctrl + faites glisser sur Z-score depuis Colonnes une nouvelle fois. Cette fois, déposez sur Étiquette. Vous avez maintenant une distribution de scores Z répartis par État. Les États de Californie et de New York ont tous deux des scores supérieurs à 1,96. Vous pouvez en conclure que la Californie et New York enregistrent des ventes moyennes largement supérieures aux autres États. ![Un graphique à barres horizontales de scores Z par État.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/z-score2.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Calculs ad hoc Les calculs ad hoc sont des calculs que pouvez créer et mettre à jour lorsque vous intervenez sur un champ d’une étagère dans la vue. Les calculs ad hoc sont également appelés calculs de saisie ou calculs en ligne. ## Créer un calcul ad hoc

Double-cliquez sur un champ existant pour commencer la modification.

Étagère Colonnes avec l’année (Date de commande) et étagère Lignes avec la somme (Profit).
Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris sur une étagère vide ou sur une partie vide d’une étagère pour créer un nouveau calcul.Étagère Colonnes avec année (Date de commande) et une étagère Lignes vide.
Saisissez du texte pour mettre à jour l’expression ou faites glisser de nouveaux champs vers celle-ci à partir du volet Donnnées ou d’un autre endroit de la vue.Étagère Colonnes avec mois (Date de commande) et étagère Lignes avec un calcul égal à la somme du profit divisé par la somme des ventes.

Appuyez sur Entrée, Tabulation ou cliquez à l’extérieur de l’expression pour valider la nouvelle expression, fermer le calcul et mettre à jour la vue.

Appuyez sur Ctrl+Entrée (ou Command+Entrée sur Mac) pour valider l’expression et mettre à jour la vue sans fermer le calcul.

Étagère Colonnes avec l’année (Date de commande) et étagère Lignes avec l’agrégation de la somme de profit divisée par les ventes.
Les calculs ad-hoc sont pris en charge sur les étagères Lignes, Colonne, Repères et Valeurs de mesure ; ils ne sont pas pris en charge sur les étagères Filtres ou Pages. Si vous utilisez Tableau Desktop, dans les calculs ad hoc, les erreurs sont soulignées en rouge. Passez le curseur sur une erreur pour afficher une suggestion permettant de la résoudre. **Remarque** : les calculs ad hoc ne sont pas nommés, et sont stockés dans le volet Données. Par contre, ils sont enregistrés lorsque vous fermez le classeur. Si vous voulez enregistrer un calcul ad hoc pour l’utiliser dans d’autres feuilles de classeur, copiez-le dans le volet Données. Dans Tableau Desktop (mais pas dans le navigateur), vous serez invité à nommer le calcul. Une fois que vous avez nommé un calcul ad hoc, il est identique à un calcul créé avec l’éditeur de calcul et est disponible sur les autres feuilles dans le classeur. Voir [Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm). ## Calculs ad hoc à plusieurs lignes Lorsque vous saisissez un calcul ad hoc, vous pouvez appuyer sur Maj+Entrée pour démarrer une nouvelle ligne. Toutefois, seule la ligne active est toujours visible dans un calcul ad hoc, ce qui peut être source de confusion pour un utilisateur affichant ou modifiant le calcul et qui n’a aucun moyen de savoir que ce dernier comporte plusieurs lignes. La première ligne d’un calcul ad hoc comportant plusieurs lignes peut être un commentaire servant de titre pour le calcul. C’est la seule ligne visible sur l’étagère après application du calcul : //City and State \[City\] + ', ' + \[State\] ## Calculs ad hoc et agrégation Si Tableau détermine que l’expression que vous saisissez est une mesure (qui renvoie un nombre), il ajoute automatiquement une agrégation à l’expression lorsque vous validez celle-ci. Par exemple, si vous saisissez `DATEDIFF('day',[Ship Date],[Order Date])` dans un calcul ad hoc et appuyez sur Entrée, le résultat suivant s’affiche : SUM(DATEDIFF('day',\[Ship Date\],\[Order Date\])) Si vous utilisez un champ qui est déjà agrégé (par exemple SUM(\[Profit\[)) dans un calcul ad hoc, le résultat est un calcul agrégé. Par exemple, si vous validez un calcul ad hoc `SUM([Profit])/SUM([Sales])`, le résultat est le suivant : AGG(SUM(\[Profit\])/SUM(\[Sales\])) Pour plus d’informations sur les calculs agrégés, consultez [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm). ## Calculs ad hoc pour les informations et l’expérimentation Vous créez généralement des calculs ad hoc à la volée pour, par exemple, - Vérifier une intuition - Tester un scénario de simulation - Déboguer un calcul complexe ## Gestion des calculs ad hoc Utilisez les séquences de touches suivantes pour gérer les calculs ad hoc. - Double-cliquez sur un champ existant sur l’étagère Lignes, Colonnes, Repères ou Valeurs de mesure pour l’ouvrir comme un calcul ad hoc. - Double-cliquez ailleurs sur ces étagères pour créer un nouveau calcul ad hoc à partir de zéro. - Appuyez sur Échap pour annuler un calcul ad hoc. - Appuyez sur Entrée pour valider un calcul ad hoc. Cette opération met à jour la vue et ferme le calcul ad hoc. Appuyez sur Ctrl+Entrée pour valider la modification et mettre à jour la vue sans fermer le calcul ad hoc. - Si vous utilisez Tableau Desktop et qu''il existe un champ à droite du calcul ad hoc actuel sur la même étagère, le fait d’appuyer sur Tabulation ouvre ce champ en tant que calcul ad hoc. S’il existe un champ à droite du calcul ad hoc actuel sur la même étagère, le fait d’appuyer sur Tabulation ouvre un nouveau calcul ad hoc. La séquence de touche Maj+Tabulation a la même fonction, sauf qu’elle provoque un déplacement vers la gauche. - Lorsque vous double-cliquez sur un champ nommé sur une étagère pour le modifier, le champ nommé initial reste inchangé. En outre, les règles suivantes régissent l’utilisation des calculs ad hoc. - Un seul calcul ad hoc peut être ouvert à la fois. - Si un champ ayant un rôle géographique ou auquel est associée une année fiscale est ajouté à un calcul ad hoc, ce dernier hérite du rôle ou du paramètre correspondant. - Le menu contextuel accessible par clic droit d’un calcul ad hoc prend en charge les mêmes options que celles de tout autre champ de la vue du même type, y compris la possibilité de modifier l’agrégation ou le format. - Les calculs ad hoc ne sont pas disponibles lorsque vous créez des groupes, ensembles, hiérarchies ou paramètres. - Les calculs ad hoc peuvent être utilisés pour créer des courbes de tendance, des prévisions et des lignes, bandes et distributions de référence. [Passer au contenu principal](#main-content) # Calculs de table rapides Les calculs de table rapides vous permettent d’appliquer rapidement un calcul de table courant à votre visualisation en utilisant les paramètres standard pour ce type de calcul. Cet article montre comment appliquer un calcul de table rapide à une visualisation en se basant sur un exemple. Les calculs de table rapides suivants sont disponibles dans Tableau : - Total cumulé - Différence - Différence de pourcentage - Pourcentage du total - Classement - Centile - Moyenne mobile - Total annuel à ce jour - Taux de croissance composé - Croissance d’une année sur l’autre - Croissance annuelle à ce jour Pour plus d’informations sur certains de ces calculs, consultez [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm). ## En quoi un calcul de table rapide diffère-t-il d’un calcul de table ? Les calculs de table rapides sont des calculs de table que vous pouvez appliquer rapidement à votre visualisation dans Tableau. Ils sont appliqués à la visualisation avec les paramètres les plus standard pour le type de calcul que vous choisissez de manière à ce que vous puissiez poursuivre votre analyse. Avec les calculs de table traditionnels, vous pouvez appliquer les mêmes paramètres, mais vous devez les appliquer manuellement. ## Appliquer un calcul de table rapide à la visualisation Suivez les étapes ci-dessous pour savoir comment appliquer un calcul de table rapide à une visualisation. ### Paramétrer la visualisation 1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** qui est fournie avec Tableau et accédez à une nouvelle feuille de calcul. 2. Depuis le volet **Données**, faites glisser Date de commande vers l’étagère Colonnes. 3. Faites glisser État vers l’étagère Lignes. 4. Faites glisser Ventes vers Texte sur la fiche Repères. 5. Faites glisser Profit vers Couleur sur la fiche Repères. 6. Sur la fiche Repères, cliquez sur la liste déroulante Type de repère, et sélectionnez Carré. ![Liste déroulante de la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc1.png) La visualisation se met à jour comme suit : ![Une carte de densité avec des données de vente par État et par année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc2.png) ### Appliquer le calcul de table rapide 1. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur SUM(Profit) et sélectionnez Calcul de table rapide > Moyenne mobile. **Remarque** : vous ne pouvez effectuer des calculs de table rapides que sur des mesures dans la vue. Un symbole delta apparaît dans le champ pour indiquer qu’un calcul de table rapide est en train d’être appliqué au champ. Les couleurs de la visualisation sont mises à jour pour afficher la moyenne mobile de bénéfices au fil des ans. ![Calcul de table rapide.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc3.gif) ### (Facultatif) Personnaliser le calcul de table rapide 1. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur Sum (Profit) et sélectionnez Modifier le calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, vous pouvez configurer les options suivantes : - Type de calcul - Comment agréger les valeurs - Comment traiter le calcul (adressage et partitionnement du calcul) Pour plus d’informations sur ces options, consultez [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) et [Notions de base : Adressage et partitionnement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Basics). La visualisation se met à jour à mesure que vous apportez des modifications au calcul. Le surlignage et la numérotation sont utilisés pour montrer comment le calcul est effectué. Par exemple, dans l’image suivante, le calcul est effectué dans toute la table, pour chaque État. ![Boîte de dialogue Calcul de table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc4.png) Si ce paramètre est modifié, la visualisation et le surlignage se mettent à jour pour indiquer la modification. ![Boîte de dialogue Calcul de table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/quicktablecalc5.png) ## Consultez également [Comprendre les calculs : Calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm#Table) [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm) [Personnaliser les calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_custom.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Calendrier ISO-8601 basé sur les semaines Le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines est une norme internationale pour les données relatives aux dates. Le but du calendrier ISO-8601 est de fournir une méthode cohérente et claire pour représenter et calculer les dates. Les calendriers ISO-8601 divisent les dates en années, trimestres, semaines et jours de la semaine. À la différence du calendrier grégorien, les calendriers ISO-8601 ont un nombre constant de semaines dans chaque trimestre et un nombre constant de jours chaque semaine. Cela rend le calendrier ISO-8601 populaire lors du calcul des dates financières et de vente au détail. ## Définir ISO-8601 comme calendrier par défaut Pour définir le calendrier ISO 8601 pour une source de données, procédez comme suit : 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur la source de données dans le volet Données pour ouvrir la boîte de dialogue Propriétés de date. 2. Définissez le champ Calendrier par défaut dans le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines . ![Fenêtres des propriétés de date affichant des options de configuration de date, telles que le type de calendrier par défaut, le jour de début de la semaine, le mois de début de l’exercice et le format de date.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/date_properties.png) Pour chaque champ de date sur l’étagère, vous pouvez définir le type de calendrier séparément. Dans l’étagère, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une dimension de date (Ctrl-clic sur Mac) et sélectionnez ISO-8601 base hebdomadaire. ### Différences entre les calendriers ISO-8601 et les calendriers grégoriens standard Tous les niveaux de date ne sont pas pertinents dans un calendrier fiscal.
GrégorienISO-8601Différences entre les calendriers
AnnéeISOYEARLes années ISO-8601 commencent toujours le premier lundi le plus proche du 1er janvier. Cela signifie que l’année peut commencer n’importe quand entre le 29 décembre et le 4 janvier. Les calendriers grégoriens commencent toujours l’année le 1er janvier. Cela peut causer des écarts d’années entre les deux systèmes de calendrier lorsque les deux systèmes sont très proches du début du mois de janvier. Chaque année ISO-8601 est une année longue ou courteavec 52 ou 53 semaines selon le début de l’année ISO-8601.
TrimestreISOQUARTER

Les trois premiers trimestres de l’ISO-8601 ont toujours 13 semaines. Le dernier trimestre compte 13 semaines (dans une année courte) ou 14 semaines (dans une année longue).

Mois Le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines n’utilise pas les mois. De nombreux systèmes financiers et de vente au détail divisent les trimestres ISO-8601 en trois segments de 4-4-5 semaines, bien qu’il existe également d’autres modèles de « mois ». Ceux-ci peuvent être définis à l’aide de calculs. Voir Créer un calendrier 4-4-5.
Numéro de semaineISOWEEK

Toutes les semaines du calendrier hebdomadaire ISO-8601 ont exactement 7 jours et commencent un lundi. Chaque semaine appartient à une seule année, contrairement au calendrier grégorien qui permet aux semaines de s’étendre sur plusieurs années. Les années longues ont 53 semaines, les années courtes ont 52 semaines.

Jour Le calendrier hebdomadaire ISO-8601 n’utilise pas de jours numériques (comme le 14 ou le 23).
Jour de la semaineISOWEEKDAYLes jours de la semaine ISO-8601 commencent toujours le lundi et sont représentés par un seul chiffre. Lundi est 1, mardi est 2, jusqu’à 7 pour dimanche.
## Fonctions de date prenant en charge la norme ISO-8601 Les fonctions de date suivantes sont compatibles avec le calendrier hebdomadaire ISO-8601. #### DATEADD et DATEDIFF Le résultat tronque une date ISO-8601 au niveau ISO le plus proche si des parties de date non ISO-8601 (`day` ou `month`) sont utilisés. Par exemple, l’ajout d’un mois à une date ISO-8601 sera pris en compte dans la modification `iso-week`. #### DATENAME Renvoie une date grégorienne, à moins que vous n’utilisiez les parties de date `iso-year`, `iso-quarter`, `iso-week` ou `iso-weekday`. #### DATEPART Renvoie des dates grégoriennes, à moins que vous n’utilisiez les parties de date `iso-year`,`iso-quarter`, `iso-week` ou `iso-weekday`. #### DATETRUNC Tronque une date ISO-8601 au niveau ISO le plus proche. Par exemple, même si la norme ISO-8601 n’utilise pas de mois, tronquer la date ISO au niveau « mois » affichera la première `iso-week` du mois grégorien. ![Une table affichant l’année ISO, le trimestre et la semaine d’un mois.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_calendar_4.png) ## Créer un calendrier 4-4-5 Le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines n’utilise pas les mois. De nombreux systèmes financiers et de vente au détail divisent les trimestres ISO-8601 en trois segments de 4-4-5 semaines, bien qu’il existe également d’autres systèmes de segments. Suivez ces étapes pour apprendre comment implémenter un calendrier 4-4-5 dans Tableau Desktop. ### Étape 1 : Paramétrer la visualisation 1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à la source de données enregistrée Exemple - Hypermarché. 2. Cliquez avec le bouton droit de la souris dans le volet Données pour ouvrir la boîte de dialogue Propriétés de date. Définissez le Calendrier par défaut sur le calendrier ISO-8601 basé sur les semaines . 3. Depuis le volet Données, faites glisser Date de commande vers l’étagère Lignes. 4. Dans l’étagère Lignes, cliquez sur l’icône « + » dans ISOYEAR(Date de commande) pour développer ISOQUARTER(Date de commande). 5. Dans le volet Données, faites glisser Ventes vers l’étagère Colonnes. ![Un menu contextuel de champ de date fournissant des options d’affichage divers de la date.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_calendar_2.png) ### Étape 2 : Trouver le nombre de semaines dans chaque trimestre Dans un calendrier de 4-4-5 segments, chaque trimestre est divisé en 3 segments (analogue aux mois) de 4 ou 5 semaines. Nous cherchons à déterminer le nombre de semaines dans chaque trimestre afin de les diviser en segments. 1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé. 2. Nommez le champ calculé **Semaine du trimestre** 3. Saisissez le calcul suivant dans la boîte de dialogue de calcul DATEPART('iso-week', \[Date de commande\]) - (DATEPART('iso-quarter', \[Date de commande\])-1)\*13 ### Étape 3 : Créer le calcul de calendrier 4-4-5 1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé. 2. Nommez le champ calculé **Segment 4-4-5**. 3. Saisissez le calcul suivant dans la boîte de dialogue de calcul IF(\[Semaine du trimestre\] > 8) THEN "1" ELSEIF (\[Semaine du trimestre\] > 4) THEN "2" ELSE "3" END _Les valeurs 1, 2, 3 sont des étiquettes pour les trois segments et peuvent être remplacées par n’importe quelle valeur de votre choix._ 4. Depuis le volet Données, faites glisser le champ calculé **Segments 4-4-5** sur l’étagère Lignes. La visualisation résultante a maintenant chaque trimestre divisé en trois segments. ![Représentation sous forme de graphique à barres des ventes par année et par trimestre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_calendar_3.png) #### Modifier la tendance Dans le calcul **Segment 4-4-5**, les seuils `<=4` et `<=8` proviennent du modèle 4-4-5. La coupure du premier segment est `<=4` pendant les quatre premières semaines (1-4). La coupure du deuxième segment est `<=8` (englobant les semaines 5 à 8) et les semaines restantes (9 à 13) sont saisies dans la partie ELSE. (Les instructions IF sont calculées jusqu’à ce qu’une condition soit vraie, de sorte que le deuxième segment n’a qu’à spécifier la limite supérieure.) Ces coupures peuvent être modifiées pour d’autres modèles. Plus spécifiquement : - Coupures 4-5-4 : `4` (pour les quatre premières semaines, 1 à 4) et `9` (pour les cinq prochaines semaines, 5–9) - Coupures 5-4-4 : `5` et `9` ## Consultez également [Dates et heures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates.htm) [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Cardinalité et intégrité référentielle La configuration d’une source de données, quelle que soit la manière dont vous combinez les données, exige de comprendre la structure des données de chaque table et la façon dont elles peuvent être combinées. Vous devez prendre en considération plusieurs éléments clés :  - **Niveau de détail** : degré de détail des données, leur granularité. On peut envisager ce paramètre en répondant à la question « Qu’est-ce qui définit une ligne ? ». Pour plus d’informations sur la granularité, voir [Structurer les données pour l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_structure_for_analysis.htm#what-is-a-row) - **Champ partagé** : au moins un champ peut être utilisé pour constituer le lien entre les tables. Pour une jointure, ces champs définissent la _clause de jointure_. Dans les tables connexes, ils établissent la _relation_. - **Cardinalité** : indique combien il y a de valeurs uniques (grand nombre ou petit nombre) pour le champ partagé (caractère unique). Pour plus d’informations, consultez la section suivante. - **Intégrité référentielle** : une valeur dans une table est garantie avoir une correspondance dans l’autre table. En d’autres termes, il ne peut pas y avoir un enregistrement dans une table qui n’a pas d’enregistrement correspondant dans l’autre table. Pour plus d’informations, voir ci-dessous. ## Cardinalité La _cardinalité_ dans une colonne ou un champ unique indique à quel point les valeurs ont un caractère unique. Une cardinalité faible signifie qu’il n’y a que quelques valeurs uniques (comme dans un champ de couleur des yeux). Une cardinalité élevée signifie qu’il y a beaucoup de valeurs uniques (comme dans un champ de numéros de téléphone). La cardinalité entre les tables est similaire, mais se réfère à la question de savoir si une ligne d’une table _pourrait_ être liée à plus dune ligne dans une autre table. (Il est important de se rappeler que la cardinalité ne s’intéresse pas à la question d’éventuelles données manquantes dans l’une ou l’autre table. La présence ou l’absence de données manquantes est l’intégrité référentielle. Bien que ces concepts fonctionnent de pair, il s’agit de deux attributs différents de la relation.) On distingue plusieurs options : un-à-un, un-à-plusieurs, plusieurs-à-un ou plusieurs-à-plusieurs.

Un-à-un

  • Définition : chaque valeur du champ partagé dans une table est liée tout au plus à une valeur du champ partagé dans l’autre table. 
  • Abréviation : 1:1

Exemple : chaque voiture a sa propre plaque d’immatriculation et une plaque d’immatriculation est spécifique à une voiture individuelle. Voiture-à-plaque est une relation de type un-à-un.

Notez que même si une voiture n’est pas enregistrée ou qu’un numéro de plaque d’immatriculation n’a pas encore été attribué à une voiture, cet écart est décrit par l’intégrité référentielle. Une voiture ne peut avoir qu’une seule plaque d’immatriculation et une plaque d’immatriculation ne peut être attribuée qu’à une seule voiture, de sorte que la cardinalité reste un-à-un.

 

Un graphique à barres horizontales avec trois barres de couleur.

Un-à-plusieurs ou Plusieurs-à-un

  • Définition : chaque valeur du champ partagé dans une table peut être liée à plusieurs lignes dans l’autre table (cette valeur est répétée dans l’autre table).
  • Abréviation : m:1 ou 1:m
  • L’ordre des tables détermine s’il s’agit d’une relation plusieurs-à-un ou un-à-plusieurs (comme pour les jointures gauche et droite).

Exemples : de nombreux employés ont le même manager. Employés-à-Manager est une relation de type plusieurs-à-un. Manager-à-employé est une relation de type un-à-plusieurs.

 

Un organigramme comportant six cases de couleur pastel interconnectées.

Exemple d’une relation un-à-plusieurs.

Plusieurs-à-plusieurs

  • Plusieurs valeurs du champ partagé dans une table peuvent être liées à plusieurs lignes de l’autre table (les valeurs du champ partagé peuvent être répétées dans plusieurs lignes dans l’une ou l’autre table).
  • Abrégé en m:m.
  • Il s’agit du paramètre par défaut si aucun autre paramètre n’est détecté dans la source de données.

Exemples : un acteur joue dans de nombreux films et un film a beaucoup d’acteurs. Acteur-à-film est une relation de plusieurs-à-plusieurs. Plusieurs livres peuvent être achetés dans la même transaction et un livre peut être acheté plusieurs fois. ISBN-à-IDCommande est une relation de type plusieurs-à-plusieurs.

 

Exemple d’une relation plusieurs-à-plusieurs.
La cardinalité peut être spécifiée dans les paramètres Options de performances. Pour plus d’informations, consultez [Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm). ## Intégrité référentielle Un concept associé, appelé Intégrité référentielle, signifie qu’une ligne dans une table aura toujours une ligne correspondante dans l’autre table, déterminée par la valeur de leurs champs partagés. Si la base de données ne contient aucun enregistrement pour les voitures sans plaques d’immatriculation ou les plaques d’immatriculation sans voitures, cette relation a une intégrité référentielle. Dans Tableau, l’intégrité référentielle est configurée de chaque côté de la relation. Dans les paramètres Options de performances, Certains enregistrements correspondent signifie qu’il n’y a pas (ou vous ne savez pas s’il y a) intégrité référentielle. Tous les enregistrements correspondent signifie qu’il y a intégrité référentielle. Le paramètre par défaut est de ne pas présupposer l’intégrité référentielle (Certains enregistrements correspondent). Pour plus d’informations, consultez [Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm). ## Testez-vous Pouvez-vous définir la cardinalité et l’intégrité référentielle de chaque diagramme ? Pouvez-vous traduire en mots ?  Exemple :  ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cardinality_RI_example.png) si nous avons défini la table gauche comme des livres et la table droite comme des auteurs liés sur AuthorID, traduisez le diagramme en mots :  - **Un livre peut avoir plusieurs auteurs** (les enregistrements violets montrent une ligne dans la table des livres sur la gauche correspondant à plusieurs enregistrements dans la table des auteurs sur la droite). - **Aucun auteur n’a plus d’un livre** (chaque enregistrement d’auteur à droite ne correspond qu’à un seul enregistrement de livre sur la gauche). - **Il n’y a pas de livres sans auteurs** (tous les enregistrements à gauche correspondent à un enregistrement à droite). - **Certains auteurs peuvent ne pas avoir de livres** (l’enregistrement de l’auteur en gris sur la droite n’a pas d’enregistrement de livre correspondant sur la gauche.) _Cliquez sur chaque section ci-dessous pour la développer._ Vérifiez vos connaissances ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cardinality_RI_tryit.png) Solution ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cardinality_RI_solution.png) ## Pourquoi est-ce important ? La configuration correcte des paramètres de cardinalité ou d’intégrité référentielle peut augmenter les performances grâce à l’optimisation des requêtes. Des configurations incorrectes peuvent par contre entraîner des problèmes d’agrégation en raison de la perte ou de la duplication des données. Les paramètres d’Options de performances par défaut sont Plusieurs pour la cardinalité et Certains enregistrements correspondent pour l’intégrité référentielle. Vous ne pouvez les ajuster que si vous êtes sûr des caractéristiques correctes de vos données. Pour plus d’informations sur la façon dont Tableau gère chaque paramètre, voir [Ce que signifient les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm#OptionalSettings). ### Exemple dans Tableau Explorons ce qui se passe lorsque la cardinalité est mal configurée. **Remarque** : l’exemple suivant utilise un sous-ensemble de tables de l’[Ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm). Vous pouvez [télécharger le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/cardinality_RI.twbx) d’accompagnement, ou télécharger les données brutes pour créer les sources de données vous-même. Les tables utilisées sont **Book**, **Info** et **Edition** dans _Bookshop.xlsx_ (en ne conservant que quelques champs) et **LibraryProfile** et **Catalog** dans _BookshopLibraries.xlsx_. Les tables Book et Info ont une relation de un-à-un. Info consiste essentiellement en des colonnes supplémentaires pour la table Book. Pour cette raison, alors qu’elles pourraient être reliées, il est logique d’utiliser une jointure pour créer une nouvelle table logique contenant toutes les colonnes. La table Edition a une relation de plusieurs-à-un avec cette table combinée étant donné qu’il peut y avoir plusieurs éditions pour un seul livre, généralement avec des formats différents. (Notez que le diagramme ci-dessous montre la relation entre le tableau Book+Info et Edition, il s’agit donc d’une relation un-à-plusieurs.) Edition est lié à Catalog en tant que relation un-à-plusieurs sur ISBN. Les tables Catalog et LibraryProfile ont une relation de plusieurs-à-plusieurs sur Library ID. Le point clé est que la table LibraryProfiles a plusieurs lignes par bibliothèque, une pour chaque type de personnel (bibliothécaire, assistant de bibliothèque, technicien de bibliothèque). Pour plus d’informations sur la structure de ces tables, voir l’[Ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm). ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bookshop_schema_manytomany.jpeg) #### Paramètres adéquats Lorsque la relation Catalog-LibraryProfile est correctement définie, nous pouvons créer une visualisation simple qui montre le nombre d’employés dans chaque bibliothèque pour plusieurs livres. Il s’agit d’un visualisation extrêmement simple, mais il est utile d’illustrer ce point. Idle Hour Library compte 130 employés, quel que soit le livre dont nous parlons. On distingue trois valeurs pour le type de personnel, de sorte que chaque total est composé de trois enregistrements (le nombre entre parenthèses). ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mm_right.png) **Nombre d’employés par bibliothèque et titre. (Les nombres entre parenthèses indiquent le nombre d’enregistrements dans chaque repère.)** #### Paramètres incorrects : un-à-un Lorsque la relation est définie à tort comme de type un-à-un, dans la visualisation, chaque titre dans Catalog est effectivement associé avec un seul enregistrement dans la table LibraryProfile (comme indiqué par le nombre d’enregistrements entre parenthèses). ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mm_wrong11.png) **Nombre d’employés par bibliothèque et titre. (Les nombres entre parenthèses indiquent le nombre d’enregistrements dans chaque repère.)** Ci-dessus, nous pouvons voir que chaque bibliothèque affiche seulement son nombre minimum d’employés. (Voir les nombres en caractères gras dans la visualisation ci-dessous. Le plus faible nombre d’employés est le nombre reflété dans la visualisation Staff Count.) ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/staffcounts.png) **Répartition du personnel par type et bibliothèque.** Pour plus d’informations sur la façon dont les relations deviennent des jointures contextuelles pour une visualisation, consultez [Présentation de la nouvelle modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) sur le blog Tableau. #### Paramètre incorrect : jointure Bien qu’il existe des façons de contourner ce genre de problème (les expressions de niveau de détail en étant un exemple courant), la jointure de tables présentant une granularité différente ou une cardinalité de type « plusieurs » peut générer la duplication d’éléments. Ici, le nombre d’employés est exact pour les titres qui n’ont qu’un seul format, mais pour les livres qui ont deux formats dans la table Editions, le comptage en double se transmet également au nombre d’employés (notez que le nombre d’enregistrements entre parenthèses est de 6 au lieu des 3 corrects). ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mm_wrong_join.png) **Nombre d’employés par bibliothèque et titre. (Les nombres entre parenthèses indiquent le nombre d’enregistrements dans chaque repère.)** #### Paramètre incorrect : présupposer l’intégrité référentielle incorrectement Dire à Tableau qu’il y a intégrité référentielle (tous les enregistrements correspondent) lorsque ce n’est pas le cas peut entraîner des valeurs abandonnées. Ici, ces deux visualisations sont similaires, mais celle sur la droite provient d’une source de données configurée de manière à présupposer l’intégrité référentielle. Cette visualisation a perdu les valeurs null. Bien que cela puisse ne poser aucun problème dans certaines circonstances, il est important de comprendre ce que ces valeurs null représentent. Ici, lorsque la visualisation affiche le nombre d’éditions dans chaque bibliothèque, les valeurs null indiquent deux éditions qui sont présentes dans la table Edition mais qui ne sont détenues par aucune bibliothèque. Il pourrait s’agir d’un oubli important, et c’est un oubli qu’une présupposition incorrecte de l’intégrité référentielle ne verrait pas. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ri_comparison.png) [Explorez le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/cardinality_RI.twbx) et ses sources de données pour voir quels autres problèmes peuvent découler de tables mal combinées. ## Incidences sur les performances Si une mauvaise configuration de ces paramètres peut entraîner des données manquantes ou dupliquées, pourquoi Tableau permet-il de les changer ? Dans de nombreux cas, vous pouvez et devriez laisser les paramètres par défaut : utiliser une relation plutôt qu’une jointure pour les tables, laisser la cardinalité sur plusieurs-à-plusieurs, et ne pas présupposer l’intégrité référentielle. Cela vaut tout particulièrement si vous n’êtes pas sûr de ce que les paramètres devraient être. Toutefois, la cardinalité et l’intégrité référentielle sont des options de performances parce qu’il peut y avoir des implications de performance pour les paramètres par défaut. Si vous êtes sûr de la structure de vos données, configurer les paramètres corrects peut réduire la durée d’exécution de la requête afin d’améliorer la vitesse. ### Dans les coulisses **Remarque** : cette section utilise des analogies avec d’autres techniques de combinaison de données pour fournir un cadre conceptuel seulement. Il ne s’agit pas d’une description technique de la façon dont Tableau utilise les paramètres de performances pour les relations. **Cardinalité** La cardinalité de la relation a des répercussions lors de l’agrégation. On peut l’envisager en termes de fusion. La fusion des données interroge deux sources de données indépendamment. Chaque source de données est agrégée comme nécessaire au niveau de détail souhaité pour la vue indépendamment de l’autre source de données. Pour les relations, le paramètre de cardinalité influe sur le fait que l’agrégation se produit avant ou après la jointure. Dans l’exemple ci-dessus, le paramètre Plusieurs signifie que le nombre d’employés pour chaque bibliothèque est agrégé avant la combinaison de ces données avec les informations du livre, veillant ainsi à ce que chaque livre ait les bons nombres. Lorsque la cardinalité a été incorrectement définie sur Un, le nombre d’employés n’a pas été agrégé avant sa combinaison avec les données de livre, ce qui a généré des valeurs incorrectes. Notez que non seulement les valeurs incorrectes sont affichées, mais toutes les valeurs sont attribuées au type de personnel Bibliothécaires, bien qu’elles proviennent des trois types de personnel. Une mauvaise configuration de ce paramètre peut entraîner des valeurs imprévisibles et incorrectes. Ce filtrage des résultats ne se produit que lorsqu’un champ d’une autre table de l’autre côté de la relation mal définie est utilisé dans la vue. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/1-1aggregation.png) Toutefois, si les valeurs sont uniques, Tableau est libre de supprimer l’agrégation de pré-jointure si elle optimise la requête. **Intégrité référentielle** Bien que l’intégrité référentielle se réfère à un paramètre pour les relations, on peut l’envisager en termes de types de jointure. Une jointure externe complète conservera tous les enregistrements, qu’il y ait ou non une correspondance dans l’autre table, mais cela a un coût au niveau des performances. Si vous craignez la perte éventuelle d’enregistrements, une jointure externe est plus sûre. C’est ainsi que les tables sont traitées lorsqu’il n’y a pas nécessairement d’intégrité référentielle (Certains enregistrements correspondent). Une jointure interne ne conservera que les enregistrements où il y a correspondance des deux tables, en abandonnant les enregistrements qui n’apparaissent pas dans chaque table. Si vous savez qu’une jointure interne n’éliminera pas les données nécessaires, elle est plus efficace. Si les options de performances sont définies sur Tous les enregistrements correspondent, l’intégrité référentielle est présupposée et les jointures sont exécutées sans tenir compte des valeurs sans correspondance. Un paramètre d’intégrité référentiel incorrect peut avoir un effet de type filtre sur les données combinées, supprimant les valeurs sans correspondance. Pour plus d’informations sur le pouvoir de conserver des enregistrements sans correspondance, consultez [Poser des questions à travers plusieurs tables connexes](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) dans le blog Tableau. Pour plus d’informations sur les types de jointure, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). ## Conserver les paramètres par défaut Si les performances de votre analyse sont acceptables, nous vous encourageons fortement à laisser les paramètres Options de performances par défaut sur « plusieurs-à-plusieurs » et à ne pas présupposer l’intégrité référentielle. La puissance des relations vient de leur capacité à fournir des résultats exacts et appropriés dans le contexte, sur la base des tables utilisées pour l’analyse. La modification de ces paramètres supprime [la flexibilité sémantique des relations](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model). [Passer au contenu principal](#main-content) # Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau Tableau met à votre disposition tous les outils nécessaires pour tracer vos données sur une carte. Cette section fournit toute la documentation dont vous avez besoin pour démarrer avec la création de cartes dans Tableau. ## Commencer avec ces rubriques

Prise en main des cartes avec Tableau

Concepts de cartographie

Espace de travail de cartographie dans Tableau

Données de carte

Créer des cartes

Personnaliser les cartes

## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau Vous pouvez créer des cartes dans Tableau pour révéler les tendances ou les concentrations relatives qui pourraient sinon être masquées en raison d’un chevauchement de repères sur une carte. Un type de carte courant pour cela est une carte de densité, également appelée carte de chaleur. Tableau crée une carte de chaleur en regroupant des repères qui se chevauchent et en leur attribuant des codes de couleur basés sur le nombre de repères dans le groupe. Les cartes de densité vous aident à identifier les lieux avec des nombres plus élevés ou plus faibles de points de données. Elles sont particulièrement efficaces lorsque vous travaillez avec un ensemble de données contenant de nombreux points de données où il existe un chevauchement important entre les repères sur la carte. ## Votre source de données Pour créer une carte de densité, votre source de données doit contenir une géométrie de point, des coordonnées de latitude et de longitude ou des noms de lieu (s’ils sont reconnus comme noms de lieu par Tableau). Tableau peut reconnaître les noms des lieux et créer une carte de densité en utilisant les localisations de points attribués par les localisations de géocodage Tableau. Par contre les cartes de densité sont plus efficaces lorsque les données de lieux sont très précises, par exemple les coordonnées de lieux dans un espace limité. Les repères de densité fonctionnent de manière optimale là où les localisations spécifiques changent de manière continue et fluide dans l’espace, plutôt que des valeurs limitées à des emplacements discrets tels qu’un district ou un quartier. ## Blocs de création de cartes de base :
Étagère Colonnes :Longitude (dimension continue, rôle géographique Longitude attribué)
Étagère Lignes :Latitude (dimension continue, rôle géographique Latitude attribué)
Détails :Un ou plusieurs champs avec de nombreux points de données sous-jacents
Type de repère :Densité
## Créer la carte Vous pouvez choisir Densité dans le menu déroulant Type de repère, et Tableau calculera une surface de densité sur votre vue. La surface de densité est recalculée à mesure que vous effectuez un zoom ou que vous filtrez les données sur les repères restants. Si vous utilisez la vue Pages ou une vue en série de petits graphiques, la densité est calculée pour le domaine entier de données à des fins d’analyse comparative. Pour suivre cet exemple, téléchargez [Exemple de classeur avec création de cartes de chaleur dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/heatmap_taxi_howto/TaxiPickups) (cliquez sur Télécharger dans le coin supérieur droit), et ouvrez-le dans Tableau Desktop. 1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul et connectez-vous à votre source de données. Dans la source de données, ces champs sont appelés« Pickup Latitude » (Latitude du lieu de prise en charge) et « Pickup Longitude » (Longitude du lieu de prise en charge). Vérifiez que le rôle géographique Pickup Latitude est affecté au champ Latitude, et le rôle géographique Pickup Longitude au champ Longitude. Pour plus d’informations, consultez [Attribuer un rôle géographique à un champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#AssignRole). 2. Dans le volet Données, sélectionnez Pickup Latitude and Pickup Longitude et faites-les glisser sur l’espace de travail. Les champs Latitude et Longitude sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes, et une carte comportant un point de données est créée. ![Un petit point de données bleu sur New York City. Zoom arrière sur la carte pour montrer plusieurs États de la côte Est.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_density_avg.png) 3. Ajoutons maintenant des repères distincts à la vue. Cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur ID et faites-le glisser sur Détails sur la fiche Repères. Étant donné que chaque lieu de prise en charge a son propre ID, les repères sont divisés et chaque lieu de prise en charge se différencie d’un autre sur notre carte. Un avertissement vous informe que le champ ajouté peut contenir plus du maximum recommandé de 1000. Sélectionnez Ajouter tous les membres. ![Une carte de densité.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_ID.png) La carte est mise à jour de manière à afficher les repères pour chaque lieu de prise en charge dans votre source de données. Étant donné que tous les lieux se trouvent dans Manhattan, la carte effectue un zoom pour se centrer sur Manhattan, New York City. **Remarque** : vous devrez peut-être filtrer certains points de données dans votre vue pour créer le niveau de zoom souhaité. 4. Sur la fiche Repères, modifiez le type de repère sur Densité en sélectionnant le menu déroulant à droite de l’option Automatique et sélectionnez Densité. ![Liste déroulante des types de repères affichant une table des types de repères, des options automatiques jusqu’aux options spécialisées telles que la barre, la ligne, l’aire, etc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/marktypes_3.png) 5. Votre carte de densité de base est créée. ![Carte de densité bleue des prises en charge des taxis à Manhattan.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_density_density.png) Vous pouvez voir que le centre-ville est le lieu le plus populaire pour les prises en charge des taxis en octobre, même si vous pouvez ajuster le focus plus précisément à l’aide de l’outil de zoom. La densité est recalculée à chaque fois que vous effectuez un zoom avant ou arrière. Vous pouvez sélectionner un point de données individuel n’importe où dans votre carte de densité. La taille (10 pixels) et la couleur (bleu) sont appliquées par défaut à ces repères. La taille et la couleur ne sont ajustables dans le cas des repères sous-jacents. ![Une carte de Manhattan affichant une carte de densité des stations de taxis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_density_identifyPoint.png) Zoomez sur la carte pour analyser vos données. Sélection, infobulles, étiquettes et survol de tout le travail en fonction des repères dans le zoom de la vue. Les cartes de densité n’ont pas d’affichage fixe ou constant, et sont toujours recalculées lorsque vous faites un zoom. ## Ajuster l’apparence Vous pouvez ajuster la couleur, l’intensité et la taille de vos marques pour vous aider à analyser les données sur votre carte de densité. **Couleur** : ajustez les couleurs de votre carte de densité en sélectionnant Couleur dans la fiche Repères. Choisissez parmi dix palettes de couleurs de densité ou toute palette de couleurs existante. Les palettes de couleurs de densité sont conçues pour travailler sur des cartes de base claires ou sombres. ![Liste déroulante de la palette de couleurs affichant les palettes de couleurs de densité.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_density_color.png) **Remarque :** si votre source de données contient des valeurs négatives, ces dernières apparaîtront également lorsqu’un champ de mesure est ajouté à Couleur. Utilisez une palette de couleurs divergentes pour créer une distinction claire entre les valeurs positives et négatives. Intensité : Dans le menu Couleur, utilisez le curseur Intensité pour augmenter ou diminuer l’intensité de votre carte. Par exemple, augmenter l’intensité, ou l’éclat, diminue les points de « chaleur max » dans vos données, si bien que davantage de points s’affichent. Dans l’image suivante, la carte de faible intensité est définie à 50 % et la carte de haute intensité à 75 %. ![Deux cartes de densité côte à côte : une à faible intensité et une à forte intensité.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_density_intensity.png) **Taille** : vous pouvez utiliser l’étagère Taille pour ajuster la taille des repères de densité. Cliquez sur le repère Taille pour afficher le curseur de taille. Utilisez le curseur pour augmenter ou diminuer la taille en fonction de la taille du groupe Repères constituant votre carte de chaleur. [Passer au contenu principal](#main-content) # Concepts de cartographie dans Tableau Si vous souhaitez analyser vos données de manière géographique, vous pouvez tracer vos données sur une carte dans Tableau. Cette rubrique explique pour quelles raisons et dans quels cas placer vos données sur une visualisation de carte. Elle décrit également certains types de cartes que vous pouvez créer dans Tableau, avec des liens vers les rubriques qui démontrent comment créer chacune d’elles. Si vous découvrez les cartes dans Tableau, c’est un bon point de départ pour commencer votre apprentissage. ## Pourquoi placer vos données sur une carte ? De nombreuses raisons peuvent vous amener à placer vos données sur une carte. Votre source de données contient-elle des données d’emplacement ? Ou vous pensez peut-être qu’une carte pourrait vraiment faire ressortir vos données ? Ces deux raisons peuvent vous inciter à créer une visualisation de carte, mais il est important de garder à l’esprit que les cartes, comme tout type de visualisation, répondent à un objectif spécifique : elles répondent à des questions d’ordre spatial. Vous créez une carte dans Tableau parce que vous avez une question d’ordre spatial, et vous avez besoin d’utiliser une carte pour comprendre les tendances ou les schémas dans vos données. Mais qu’est-ce qu’une question d’ordre spatial ? En voici quelques exemples : - Dans quel état trouve-t-on le plus de marchés de producteurs ? - Quelles sont les régions des États-Unis affichant le taux d’obésité le plus élevé ? - Quelle est la station de métro la plus fréquentée sur les lignes de métro de ma ville ? - Vers quelles régions les tempêtes se déplacent-elles dans la durée ? - Dans quelles stations les personnes prennent-elles et retournent-elles des vélos dans le cadre du programme de vélos en libre service ? Ce sont toutes des questions d’ordre spatial. Par contre, une carte est-elle le meilleur moyen de répondre à ces questions ? ## Quand utiliser une carte pour présenter vos données ? Si vous avez une question d’ordre spatial, une vue Carte peut être un moyen très efficace d’y répondre. Mais cela n’est pas nécessairement toujours le cas. Prenons par exemple la première question dans la liste précédente : dans quel État trouve-t-on le plus de marchés de producteurs ? Si vous aviez une source de données comportant une liste des marchés fermiers par État, vous pourriez créer une vue comme celle affichée ci-dessous. Pouvez-vous facilement faire la différence entre New York et la Californie ? Quel État a le plus de marchés fermiers ? ![Carte des États-Unis avec des cercles représentant les marchés fermiers dans chaque État.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_build3.1.png) Que diriez-vous de créer plutôt un graphique à barres ? Est-il maintenant facile de repérer l’État qui a le plus de marchés fermiers ? ![Graphique à barres représentant les marchés fermiers dans chaque État des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_build4.1.png) L’exemple ci-dessus illustre bien le cas où un type de visualisation différent pourrait mieux répondre à une question d’ordre spatial qu’une carte. Donc, comment savoir s’il est préférable d’utiliser une carte ? Une règle générale consiste à vous demander si vous pourriez répondre ou non à votre question plus rapidement, ou plus facilement avec une autre visualisation. Si la réponse est oui, alors une carte n’est peut-être pas la visualisation la plus adaptée pour les données que vous utilisez. Si la réponse est non, prenez les éléments suivants en compte : Les cartes qui répondent efficacement à des questions affichent une représentation à la fois appropriée et attractive des données. En d’autres termes : les données ne sont pas trompeuses, et la carte est attractive. Si votre carte est attractive, mais que les données sont trompeuses ou peu informatives, vous courez le risque que les utilisateurs interprètent vos données de manière erronée. C’est pourquoi il est important de créer des cartes qui représentent vos données de manière précise aussi bien qu’attractive. ## Quels types de carte peut-on créer dans Tableau ? Avec Tableau, vous pouvez créer les types de carte courants suivants : - [Cartes avec symboles proportionnels](#Proportional) - [Cartes choroplèthes (cartes pleines)](#Choropleth) - [Cartes avec répartition de points](#Point) - [Cartes de densité (cartes de chaleur)](#Density) - [Cartes de flux (cartes de trajets)](#Flow) - [Cartes en toile d’araignée (cartes origine-destination)](#Spider) ### Cartes avec symboles proportionnels Les cartes avec symboles proportionnels sont très adaptées lorsqu’il s’agit d’afficher des données quantitatives pour des emplacements individuels. Par exemple, vous pouvez tracer les tremblements de terre dans le monde et les dimensionner en fonction de leur magnitude. Pour plus d’informations sur les cartes avec symboles proportionnels, et pour savoir comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_symbol.htm). ![Une carte qui affiche les épicentres des tremblements de terre et les limites des plaques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol6.png) ### Cartes choroplèthes (cartes pleines) Également appelées cartes pleines dans Tableau, les cartes choroplèthes sont idéales pour afficher des données de rapport. Par exemple, si vous souhaitez afficher les taux d’obésité pour tous les comtés des États-Unis, vous pouvez envisager de créer une carte choroplèthe pour voir si vous pouvez repérer des tendances spatiales. Pour plus d’informations sur les cartes choroplèthes et pour savoir comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes affichant un rapport ou des données agrégées dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_choropleth.htm). ![Une carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps1.png) ### Cartes avec répartition de points Vous pouvez utiliser les cartes avec répartition de points lorsque vous souhaitez afficher des emplacements approximatifs ou que vous recherchez des clusters visuels de données. Par exemple, si vous souhaitez voir où ont eu lieu les tempêtes de grêle aux États-Unis l’année passée, vous pouvez créer une carte à répartition de points pour voir si vous pouvez repérer des clusters. Pour plus d’informations sur les cartes à répartition de points et pour apprendre à les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes surlignant des clusters visuels de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_pointdistribution.htm). ![Carte à répartition de points aux États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_build7.png) ### Cartes de densité (cartes de chaleur) Vous pouvez utiliser les cartes de densité, ou cartes de chaleur, lorsque vous souhaitez afficher des tendances pour des clusters visuels de données. Par exemple, pour rechercher les zones de Manhattan ayant le plus grand nombre de stations de taxis, vous pouvez créer une carte de densité pour voir les endroits les plus populaires. Pour plus d’informations sur les cartes de densité et comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm). ![Une carte thermique montrant les lieux de prise en charge et de dépose des taxis à Manhattan.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol7.png) [Retour en haut](#top2) ### Cartes de flux (cartes de trajets) Vous pouvez utiliser des cartes de flux pour connecter des trajets sur une carte et voir l’évolution d’un phénomène sur la durée. Par exemple, vous pouvez suivre les trajectoires des principales tempêtes dans le monde sur une période donnée. Pour plus d’informations sur les cartes de flux et pour savoir comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_flow.htm). ![Carte de flux (ou carte de trajets) des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_build8.png) ### Cartes en toile d’araignée (cartes origine-destination) Vous pouvez utiliser une carte en toile d’araignée pour montrer l’interaction entre un emplacement d’origine et un ou plusieurs emplacements de destination. Par exemple, vous pouvez connecter des trajectoires entre des stations de métro pour les tracer sur une carte, ou vous pouvez suivre des parcours de vélo en libre service depuis une origine jusqu’à une ou plusieurs destinations. Pour plus d’informations sur les cartes en toile d’araignée et pour savoir comment les créer dans Tableau, consultez [Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_origin_destination.htm). ![Groupe de lignes dans une carte en toile d’araignée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_build9.png) ![Une carte origine-destination avec des lignes bleues s’étendant à partir d’un point sur un littoral.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap1.png) ## Ressources pour vous aider à démarrer Avant de vous lancer dans la création de vues comportant des cartes dans Tableau, passez en revue certaines des ressources suivantes. ### Insérer vos données géographiques dans Tableau - [Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm) : si vous utilisez des fichiers de formes Esri, des tables Mapinfo ou des fichiers KML, commencez ici. - [Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm) : si vous avez des données non reconnues par Tableau, commencez ici. - [Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) : si vous souhaitez fusionner des données géographiques avec une autre source de données, commencez ici. ### Mettre en forme vos champs géographiques - [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm) : une fois que vous avez intégré vos données géographiques dans Tableau, vous devez les mettre en forme afin de pouvoir les utiliser dans Tableau. ## Voir également [Exercices d’entraînement : Créer une vue Carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm) [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm) [Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm) [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse Depuis Tableau version 2020.2, plusieurs améliorations majeures contribuent à rendre l’analyse multi-tables plus facile et plus intuitive. Les fonctionnalités de modélisation de données dans Tableau vous aident à analyser plus facilement les données sur plusieurs tables. Avec une couche logique et des relations dans les sources de données, vous pouvez créer des modèles de données multi-tables sous forme de schémas en étoile et en flocon avec plusieurs tables de faits de différents niveaux de détail (LOD). - **Les sources de données sont plus faciles à créer, à gérer et à analyser**. Les sources de données ont une nouvelle couche logique où vous pouvez créer des relations flexibles entre les tables. Créez des modèles de données multi-tables et multi-faits en reliant des tables de différents niveaux de détail. Intégrez plus facilement les données de plusieurs tables et gérez moins de sources de données pour répondre à vos besoins analytiques. - **Les relations rendent l’expérience d’analyse plus intuitive**. Inutile désormais de vous lancer dans une planification approfondie des jointures et de faire des hypothèses sur les types de jointure requises pour préparer vos données pour l’analyse. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données. Vous pouvez voir les agrégations au niveau de détail des champs dans votre visualisation plutôt que d’avoir à penser aux jointures sous-jacentes. Les relations peuvent être du type plusieurs-à-plusieurs et gérer des jointures externes complètes. Vous n’avez pas besoin d’utiliser des expressions LOD telles que FIXED pour dédupliquer des données dans des tables reliées. - **Le volet Source de données, la fenêtre Afficher les données et le volet Données du classeur ont été mis à jour de manière à prendre en charge une expérience d’analyse multi-tables**. Votre première vue de l’espace de travail du volet Source de données est la couche logique, où vous pouvez définir les relations entre les tables. Plusieurs parties de l’interface Tableau ont été modifiées afin de prendre en charge l’analyse multi-tables. Le volet Source de données (espace de travail, grille de données), la fenêtre Afficher les données et le volet Données du classeur ont été mis à jour de manière à prendre en charge une expérience d’analyse multi-tables. Pour plus d’informations, consultez [Modifications apportées à différentes parties de l’interface](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#data-source-page-changes). L’API pour accéder aux données de vue a également été mise à jour de manière à prendre en charge l’analyse multi-tables. - **Les requêtes contextuelles fournissent des données pertinentes selon les besoins**. Une source de données qui utilise des relations facilite l’intégration d’un plus grand nombre de tables, de lignes de données et de plusieurs tables de faits dans une seule source de données. Plutôt que d’interroger l’intégralité de la source de données, Tableau extrait des données depuis les tables nécessaires pour la feuille de calcul, en fonction des champs en jeu dans la visualisation. **Visionner une vidéo** : pour un aperçu des améliorations apportées aux sources de données et une introduction à l’utilisation des relations dans Tableau, visionnez cette vidéo de 5 minutes. **Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités. En savoir plus sur le fonctionnement des requêtes relationnelles dans ces billets du blog Tableau : - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. ## Modifications apportées aux sources de données, au modèle de données et à la sémantique des requêtes ### Prise en charge des sources de données multi-tables Les sources de données de Tableau reconnaissent et préservent les données normalisées. Avec les sources de données multi-tables, Tableau peut gérer plusieurs niveaux de détail dans une seule source de données. Cette prise en charge vous permet de préparer et d’explorer plus facilement vos données sans avoir à écrire des calculs spécialisés pour contrôler les agrégations comme les moyennes et les totaux. Combinez des tables basées sur des schémas en étoile et en flocon pour relier de façon transparente plusieurs tables de faits. La nouvelle couche logique utilise des jointures contextuelles et dynamiques et vous donne un meilleur contrôle de domaine (voir [Schémas de modèle de données pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake)). Tableau reconnaît et gère les relations sous-jacentes entre les tables, de sorte que le nombre de jointures et de calculs nécessaires s’en trouve réduit. Comme ces sources de données optimisées peuvent répondre à une plus grande variété de questions, vous pouvez consolider le nombre de sources de données distinctes que vous devez créer et gérer. Il faut moins de sources de données pour représenter les mêmes données. #### Qu’est-ce qui n’a pas changé ? Les relations dans la couche logique vous offrent davantage d’options pour combiner les données (rien n’a été enlevé). Vous pouvez toujours créer des sources de données à table unique dans Tableau. Vous pouvez créer une table logique à l’aide d’une combinaison de jointures, d’unions, de SQL personnalisé, etc. Le comportement d’analyse sur une seule table dans Tableau n’a pas changé. L’analyse sur une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne de la même manière que dans Tableau version 2020.1 et versions antérieures. Voir aussi [Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm). ### Nouvelle couche logique dans la source de données Dans les versions précédentes de Tableau, le modèle de données dans votre source de données était constitué d’une seule couche physique où vous pouviez spécifier des [jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm#WhereAreJoins) et des unions. Les tables ajoutées à la couche physique (par jointure ou union) créent une seule table aplatie (dénormalisée) pour l’analyse.
Versions précédentes 2020.2 et ultérieur
Diagramme des connexions entre quatre tables physiques dans un modèle de données. Un diagramme de modèle de données avec une couche logique et une couche physique.
Dans Tableau version 2020,1, le modèle de données n’a plus que la couche physique. Dans Tableau version 2020.2 et versions ultérieures, le modèle de données comporte deux couches : la couche logique et la couche physique.
Depuis Tableau version 2020.2, le modèle de données dans votre source de données comprend une nouvelle couche sémantique au-dessus de la couche physique (appelée la couche logique), où vous pouvez ajouter plusieurs tables et les relier les unes aux autres en fonction des paires de champs assorties. Les tables au niveau de la couche logique ne sont pas fusionnées dans la source de données, elles restent distinctes (normalisées) et conservent leur niveau de détail natif. Les tables logiques agissent comme des conteneurs pour les tables physiques. Vous pouvez toujours utiliser les jointures et les unions entre les tables physiques. Il suffit de cliquer deux fois sur une table logique pour l’ouvrir et travailler avec les jointures ou les unions. La couche logique vous permet de combiner plus facilement vos données pour une variété de scénarios analytiques. Vous pouvez utiliser et créer des modèles de données normalisés sous forme de schémas en étoile et en flocon, et des modèles flexibles avec des tables de faits à différents niveaux de granularité. Pour plus d’informations, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm) et [Schémas de modèle de données pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake). ### Sémantique de requêtes basée sur des relations Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Elles peuvent être du type plusieurs-à-plusieurs et gérer des jointures externes complètes. Vous n’avez pas besoin d’utiliser des expressions LOD telles que FIXED pour dédupliquer des données dans des tables reliées. Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées. Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. [Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables). - **Pas de type de jointure à l’avance**. Il vous suffit de sélectionner les champs correspondants pour définir une relation (pas de types de jointure). Étant donné que vous ne spécifiez pas le type de jointure, vous ne voyez pas un diagramme de Venn lorsque vous configurez des relations. - **Automatiques et contextuelles**. Les relations défèrent les jointures au moment et au contexte de l’analyse. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données. Vous pouvez voir les agrégations au niveau de détail des champs dans votre visualisation plutôt que d’avoir à penser aux jointures sous-jacentes. - **Flexibles**. La combinaison de tables à l’aide de relations est similaire à la création d’une source de données personnalisée et flexible pour chaque visualisation, le tout dans une seule source de données pour le classeur. Étant donné que Tableau interroge uniquement les tables qui sont nécessaires en fonction des champs et des filtres dans une visualisation, vous pouvez créer une source de données pouvant être utilisée pour divers flux analytiques. Pour plus d’informations, voir [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm), [Utiliser les relations sans crainte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) et [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model). **Remarque** : pour accéder à l’espace de travail de la jointure d’origine, double-cliquez sur une table logique dans la vue de niveau supérieur (la couche logique de la source de données). Vous pouvez toujours ajouter des jointures et des unions entre les tables dans la couche physique de la source de données. Pour plus de détails, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). ### Sources de données migrées Lorsque vous ouvrez un classeur ou une source de données pré-2020.2 dans une version 2020.2 ou ultérieure de Tableau, votre source de données apparaît sous la forme de table logique unique dans l’espace de travail. Vous pouvez continuer à utiliser le classeur comme vous le faisiez auparavant. Si votre source de données contenait plusieurs tables liées ou réunies, la table logique unique s’affichait avec le nom « Données migrées ». Vous pouvez renommer la table Données migrées. Pour voir les tables physiques qui constituent la table logique unique, double-cliquez sur cette table logique pour l’ouvrir dans la couche physique. Vous verrez ses tables physiques sous-jacentes, y compris les jointures et les unions. ![Si votre source de données contenait plusieurs tables liées ou réunies, la table logique unique s’affichait avec le nom « Données migrées ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_migrated_data.gif) ### Création Web Votre classeur doit utiliser une source de données intégrée pour que vous soyez en mesure de modifier les relations et les options de performance sur le volet Source de données dans la création Web (Tableau Server ou Tableau Cloud). ### Extraits Les données d’extrait peuvent être stockées sur des tables logiques (remplace l’option Table unique) ou des tables physiques (remplace l’option Tables multiples). Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#extract). ## Modifications apportées aux différentes parties de l’interface ### Modifications du volet Source de données L’espace de travail du volet Source de données comporte deux couches : une couche logique et une couche physique. La vue par défaut que vous voyez dans le volet Source de données est nouvelle. Elle affiche la couche logique, laquelle utilise des relations (« fils ») entre les tables. Vous pouvez toujours ajouter des jointures et des unions entre les tables dans la couche physique. Il suffit de double-cliquer sur une table logique dans la vue logique de haut niveau pour passer à la couche physique. Pour plus de détails, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). ![Ajouter des jointures et des unions entre les tables dans l’espace de travail physique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_layers.gif) #### Grille de données Lorsque la source de données est constituée de plusieurs tables liées, sélectionnez une table logique pour en afficher les données dans la grille de données qui s’affiche sous le modèle de données. Avec les relations, les données n’ont pas été fusionnées, si bien que vous verrez les valeurs pour la table logique actuellement sélectionnée. Si vous avez besoin de permuter des colonnes, vous devez ouvrir une table logique et permuter les données dans la vue de table physique dans la source de données. ![La sélection d’une table logique en affiche les données dans la grille de données figurant sous le modèle de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_datasourcepage.gif) ### Volet Données dans les feuilles de calcul Le volet Données a été mis à jour de manière à prendre en charge les relations et l’analyse multi-tables. Vous ne verrez plus les étiquettes Dimensions et Mesures dans le volet Données. Les champs de dimensions et de mesures peuvent être organisés par table (Regrouper par table de source de données) ou dossier (Regrouper par dossier). Les dimensions sont affichées au-dessus de la ligne grise, et les mesures sous la ligne grise pour chaque table ou dossier. Dans certains cas, une table peut afficher uniquement les dimensions, ou uniquement les mesures pour commencer. ![Regrouper les champs et les placer dans des dossiers dans le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_datapane.gif) Vous ne verrez plus le champ Nombre d’enregistrements dans les sources de données qui contiennent des tables logiques. Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Dans l’exemple précédent, vous pouvez voir _Addresses(Count)_, _Customers(Count)_, et _LineItems(Count)_. COUNT de table = SUM de Nombre d’enregistrements par table. Vous ne pouvez pas créer des calculs en plus du champ _Count_ d’une table. _Count_ fonctionne en mode agrégation uniquement. **Remarque** : vous pouvez voir le champ _Nombre d’enregistrements_ dans le volet Données si vous ouvrez un classeur pré-2020.2 qui utilisait _Nombre d’enregistrements_ dans une vue. Les champs calculés sont répertoriés avec leur champ d’origine, si tous leurs champs d’entrée proviennent de la même table. Les ensembles et les groupes s’affichent sous la table avec leur champ d’origine. Les champs qui n’appartiennent pas à une table spécifique ou ne sont pas regroupés sous un dossier sont affichés dans la zone générale sous les tables. Ces types de champs incluent notamment les calculs agrégés, les calculs qui utilisent des champs issus de plusieurs tables, le nombre d’enregistrements le cas échéant, les noms de mesures et les valeurs de mesures. Dans la version 2024.2 et versions ultérieures : les noms de champs sont affichés en texte gris clair dans le volet Données lorsqu’ils ne sont liés à aucun champ utilisé dans la vue. Vous pouvez toujours utiliser ces champs pour l’analyse dans la visualisation, mais les champs non liés sont évalués différemment des champs liés dans l’analyse. Vous pourriez constater ce comportement si vous [utilisez une source de données avec des relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm). ### Afficher les données Dans la fenêtre Afficher les données, lorsque la source de données contient plusieurs tables logiques, le nombre de lignes et de données est répertorié au niveau de détail natif pour chaque table dans des onglets séparés. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm). Les champs calculés sont répertoriés avec leur champ d’origine. Les calculs LOD n’apparaissent pas nécessairement dans Afficher les données pour une table logique, car un calcul LOD peut présenter une granularité différente de celle de la table elle-même. Si la dimensionnalité d’un calcul LOD comprend des champs à partir d’une seule table, ce calcul LOD apparaîtra dans sa propre table dans le volet Données. ### Modifications apportées à l’ordre des colonnes Afficher les données dans Tableau 2020.2 et versions ultérieures Lorsque vous ouvrez une source de données dans Tableau version 2020.1 et versions antérieures et Tableau 2020.2 et versions ultérieures, il se peut que l’ordre des colonnes soit différent. Les colonnes peuvent être affichées différemment dans la fenêtre Afficher les données, et l’ordre des colonnes peut être différent lorsque vous les exportez au format CSV. Ce changement apporté au mode de gestion de l’ordre des colonnes dans la fenêtre des données de la vue est nécessaire pour prendre en charge les relations et les tables logiques. Si vous utilisez des scripts qui dépendent d’un ordre de colonnes personnalisé, nous vous recommandons d’utiliser l’API Extensions Tableau pour les données de la vue quand vous téléchargez des données sous-jacentes au format CSV. ## Modifications apportées à l’analyse avec des sources de données multi-tables L’utilisation d’une source de données qui comporte plusieurs tables reliées a une incidence sur le mode d’analyse dans Tableau. Étant donné que plusieurs tables reliées ont des domaines indépendants et conservent leur niveau de détail natif, lorsque vous faites glisser des champs dans la vue : - Les données sont interrogées à leur niveau de détail naturel. - Seules les données pertinentes pour une visualisation sont interrogées. - Les relations entre les tables affectent les résultats de la requête. Le flux de création d’une visualisation peut varier selon la manière dont les tables de champs sont reliées les unes aux autres dans le modèle de données, ou si elles ne sont pas reliées directement. Avantages de l’utilisation de sources de données muti-tables avec des relations : - Les relations utilisent des jointures, mais elles sont automatiques. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données. - Tableau utilise les relations pour générer des agrégations correctes et des jointures appropriées lors de l’analyse, en fonction du contexte actuel des champs utilisés dans une feuille de calcul. - Plusieurs tables à différents niveaux de détail sont prises en charge dans une seule source de données, si bien qu’il faut moins de sources de données pour représenter les mêmes données. - Les valeurs de mesures sans correspondances ne sont pas abandonnées (pas de perte accidentelle de données). - Les tables liées permettent de réduire ou d’éliminer les problèmes de duplication et de filtrage des données qui peuvent parfois résulter des jointures. Pour plus d’informations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm), [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm#Troubles). Pour des informations connexes sur le fonctionnement des requêtes relationnelles, consultez ces billets du blog Tableau : - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) À partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm). #### Qu’est-ce qui n’a pas changé ? Le comportement d’analyse sur une seule table dans Tableau n’a pas changé. L’analyse d’une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne comme dans Tableau pré-2020.2. ### Visualisations ne contenant que des dimensions Lorsque vous utilisez une source de données multi-tables avec des tables reliées : si vous créez une visualisation ne comportant que des dimensions, Tableau utilise des jointures internes et vous ne verrez pas le domaine complet sans correspondances. Pour voir des combinaisons partielles de valeurs de dimensions, vous pouvez : - Utiliser Afficher les lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles. Cliquer sur le menu **Analyse,** puis sélectionner Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Sachez que ce paramètre déclenchera également une densification, peut-être non souhaitable, pour les champs Date et Classe numérique. - Ajoutez une mesure à la vue, par exemple _(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Avec cette étape, vous avez l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table. #### Comportement éventuellement surprenant des valeurs sans correspondances pour les dimensions Lorsque vous créez une visualisation qui utilise des dimensions issues de plusieurs tables logiques, le comportement peut être surprenant au départ. Par défaut, si les dimensions d’une visualisation ou les entrées dans un calcul de niveau de ligne utilisent des champs issus de plusieurs tables logiques, Tableau n’affichera les résultats que lorsque toutes les dimensions auront des valeurs correspondantes. Par exemple, considérons un ensemble de données contenant deux tables logiques, Clients et Achats. Certains clients n’ont effectué aucun achat et n’ont aucune ligne correspondante dans le tableau Achats. Si vous intégrez la dimension \[Clients\].\[Nom du client\], vous verrez une liste de tous les clients, qu’ils aient ou non effectué un achat. Si vous ajoutez alors la dimension \[Achats\].\[Produit\] à la visualisation, Tableau procède à une actualisation de manière à afficher les clients qui ont fait des achats ainsi que les produits qu’ils ont achetés. Vous disposez de plusieurs façons de travailler avec ce comportement par défaut : - Utilisez Afficher les lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles et ramener les valeurs de dimensions sans correspondances. Cliquer sur le menu **Analyse,** puis sélectionner Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Sachez que ce paramètre déclenchera également une densification =, peu-être non souhaitable, pour les champs Date et Classe numérique, - Convertissez l’une des dimensions en une mesure. Par exemple, vous pouvez passer à l’utilisation de COUNT(\[Achats\].\[Produit)) pour conserver les clients sans achat et afficher un « 0 » dans leur cas. Il se peut que ce ne soit pas une approche viable si vous voulez voir tous les produits. - Intégrez une mesure dans la vue de la table avec des valeurs sans correspondances. Par exemple, l’ajout de COUNT(\[Clients\]) sur l’étagère Détails réintègrerait les clients sans correspondances, tout en continuant d’afficher tous les produits. - Au lieu de relier les deux tables au niveau logique, vous pouvez les lier à l’aide d’une jointure externe au niveau physique, comme dans les versions précédentes de Tableau. Cette approche affichera les valeurs sans correspondances, avec quelques effets secondaires. Les requêtes seront toujours émises en interrogeant les deux tables. Les valeurs NULL apparaîtront dans les visualisations et les filtres rapides même si aucun champ de la table sans correspondances n’est utilisé. Et vous devrez écrire des calculs LOD pour supprimer toute duplication indésirable introduite par la jointure. ### Utilisation du champ Count d’une table à la place de Nombre d’enregistrements Vous ne verrez plus le champ Nombre d’enregistrements dans les sources de données qui contiennent des tables logiques. Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Dans l’exemple précédent, vous pouvez voir _Addresses(Count)_, _Customers(Count)_, et _LineItems(Count)_. COUNT de table = SUM de Nombre d’enregistrements par table. Vous ne pouvez pas créer des calculs en plus du champ _Count_ d’une table. _Count_ fonctionne en mode agrégation uniquement. **Remarque** : vous pouvez voir le champ _Nombre d’enregistrements_ dans le volet Données si vous ouvrez un classeur pré-2020.2 qui utilisait _Nombre d’enregistrements_ dans une vue. ### Calculs inter-tables Vous pouvez écrire des calculs qui s’étendent sur plusieurs tables. Sachez que les calculs inter-tables utilisent la sémantique de requête des jointures internes par défaut. Le calcul réside au-dessus de la jointure entre les tables logiques qu’il référence. Avec les relations, il est possible d’écrire des calculs de niveau de ligne à travers différentes tables pour générer des jointures externes. Les calculs sont évalués après l’ajout de dimensions null, de sorte que vous pouvez modifier une valeur null en un autre élément à l’aide d’un calcul tel que : IFNULL (\[Dimension\], "Manquant"). ### Totaux généraux à l’aide de SUM Les totaux généraux utilisant SUM reflètent le total réel au niveau de détail natif de la table logique d’un champ, plutôt que la valeur SUM des sous-totaux. ### Valeurs null et jointures automatiques résultant de relations Dans Tableau version 2020.2 et versions ultérieures, lors de l’exécution des jointures résultant de relations, Tableau n’effectue pas de jointures de valeurs null par rapport à des valeurs null. ### Comportement de valeurs null sans correspondances Lorsque vous ajoutez une mesure à la vue, une valeur de dimension null est ajoutée lorsque la mesure comporte des valeurs qui ne sont pas associées à une dimension. Ce comportement se produit parce que Tableau traite les valeurs sans correspondances (ou les valeurs de dimensions non associées) de la même manière que les valeurs NULL vraies dans la source de données sous-jacentes. Dans les deux cas, les valeurs seront agrégées ou filtrées ensemble. Par exemple, avec `SUM(Sales),[State]`, chaque État apparié représente un État. Sa valeur SUM(Sales) est la somme pour un seul État. Pour les valeurs null sans correspondances, la valeur SUM(Sales) peut refléter de nombreux États. Si vous ne souhaitez pas ce comportement, vous pouvez nettoyer vos données afin que chaque ligne dans la table de mesures corresponde à une ligne dans la table de dimensions. Vous pouvez utiliser Tableau Prep pour cette opération. Ou bien, dans une feuille, vous pouvez filtrer la valeur NULL en cliquant sur la valeur NULL et en sélectionnant **Exclure**. Après cela, vous pouvez modifier la relation entre la table de mesures et la table de dimensions en sélectionnant **Tous les enregistrements correspondent** dans les paramètres Options de performance. #### Traiter les valeurs null sans correspondances dans la boîte de dialogue Modifier le filtre Lorsque vous appliquez un filtre à une dimension, les règles s’appliquant lors de l’apparition de valeur null sont les suivantes : - Dans l’onglet Général, vous pouvez explicitement inclure ou exclure la ligne null l’aide de la case à cocher. - Dans l’onglet Caractère générique, le paramètre n’aura pas d’impact sur l’affichage ou non de valeur null (puisqu’il ne filtre que les valeurs de texte et qu’une valeur null n’est pas traitée comme une valeur de texte). - Dans les onglets Condition ou Premiers, l’utilisation d’un paramètre autre que **Aucun** entraînera le filtrage de l’état « Null ». ### Validation des relations Vous disposez de plusieurs options pour valider votre modèle de données à des fins d’analyse. Au fur et à mesure que vous créez le modèle pour votre source de données, nous vous recommandons d’accéder à une feuille, de sélectionner cette source de données, puis de créer une visualisation qui explore le nombre d’enregistrements, les données attendues, les valeurs sans correspondances, les valeurs null ou les valeurs de mesures répétées. Essayez de travailler avec des champs de différentes tables pour vous assurer que tout se présente comme attendu. Que rechercher : - Vos relations dans le modèle de données utilisent-elles les champs correspondants corrects pour leurs tables ? - L’ajout de plusieurs paires de champs correspondants rendrait-il la relation plus précise ? - Que se passe-t-il si vous faites glisser différentes dimensions et mesures dans la vue depuis différentes tables ? - Voyez-vous le nombre de lignes attendu ? - Si vous avez modifié l’un des [paramètres d’options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm) par rapport aux paramètres par défaut, les valeurs que vous voyez dans la visualisation correspondent-elles à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, vous pouvez vérifier les paramètres, ou les réinitialiser à la valeur par défaut. Options de validation des relations et du modèle de données : - Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Pour voir le total pour une table, faites glisser son champ Count (Total) dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi. - Cliquez sur **Afficher les données** dans le volet Données pour voir le nombre de lignes et de données par table. En outre, avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm). - Faites glisser les dimensions sur les lignes pour voir le nombre de lignes dans la barre d’état. Pour voir les valeurs sans correspondances, cliquez sur le menu **Analyse**, puis sélectionnez Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Vous pouvez également faire glisser différentes mesures sur la vue, par exemple_(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table. **Conseil** : pour voir les requêtes générées pour les relations, vous pouvez utiliser l’enregistrement des performances dans Tableau Desktop. 1. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Démarrer l’enregistrement des performances**. 2. Faites glisser les champs dans la vue pour créer votre visualisation. 3. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Arrêter l’enregistrement des performances**. Le classeur Enregistrement des performances s’ouvrira automatiquement. 4. Dans le tableau de bord Résumé des performances, sous les événements triés par heure, cliquez sur une barre « Exécution de la requête », et consultez la requête ci-dessous. Une autre option plus avancée consiste à utiliser [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) sur GitHub. Vous pouvez filtrer sur un mot-clé spécifique à l’aide de la commande `end-protocol.query`. Pour plus d’informations, commencez par la [page wiki Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) dans GitHub. [Passer au contenu principal](#main-content) # Champs analysés dans Explique-moi les données Explique-moi les données exécute une analyse statistique sur un tableau de bord ou une feuille pour rechercher des repères correspondant à des valeurs atypiques, ou plus spécifiquement une analyse sur un repère que vous sélectionnez. L’analyse prend également en compte les points de données éventuellement liés de la source de données qui ne sont pas représentés dans la vue actuelle. Explique-moi les données n’inclut pas nécessairement toutes les colonnes de la source de données dans l’analyse. Dans de nombreux cas, certains types de champs seront automatiquement exclus de l’analyse. Pour plus d’informations, consultez [Champs exclus par défaut](#DefaultExcFields). ![Champs analysés de la vue Explique-moi les données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields.gif) **Remarque** : les dimensions contenant plus de 500 valeurs uniques ne seront pas prises en compte pour l’analyse (sauf autorisation de l’auteur dans les paramètres d’Explique-moi les données). Tous les utilisateurs peuvent afficher des informations sur les champs inclus ou exclus dans l’analyse en cours. Les utilisateurs de type Creator et Explorer qui disposent d’autorisations de modification peuvent modifier les champs utilisés par Explique-moi les données à des fins d’analyse statistique. ## Afficher les champs analysés par Explique-moi les données Lorsque vous développez une explication pour une mesure qui contribue à la valeur du repère, un lien indiquant le nombre de champs pris en compte dans l’analyse s’affiche en bas du volet Guide des données. ![Détails d’Explique-moi les données avec un lien pour afficher 14 des 23 champs pertinents pour la valeur de somme la plus élevée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_fieldslink.png) Cliquez sur le lien pour voir la liste des champs inclus ou exclus de l’analyse statistique actuelle. Lorsqu’une source de données contient plus de 1000 dimensions ou mesures non visualisées, il se peut qu’une alerte s’affiche et vous demande si vous souhaitez qu’Explique-moi les données prenne en compte davantage de champs. Cliquez sur Tout expliquer pour lancer une analyse englobant davantage de champs. L’analyse peut prendre plus de temps. #### Pour afficher les champs utilisés par Explique-moi les données pour l’analyse statistique 1. [Exécuter Explique-moi les données sur un tableau de bord, une feuille ou un repère](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#RunExD). 2. Dans le volet Guide des données, sous **Contribution à la valeur de**, cliquez sur un nom de mesure. ![Détails d’Explique-moi les données pour un repère analysé, avec un texte en surbrillance qui décrit une valeur de somme des trajets supérieure à celle attendue de 8 800.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields1.png) 3. Dans la partie inférieure de l’espace de travail, cliquez sur le lien _Nombre de champs_. ![Détails d’Explique-moi les données pour un repère analysé, avec le texte en surbrillance indiquant « 14 champs sur 23 ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields2.png) ## Modifier les champs utilisés pour l’analyse statistique Les utilisateurs de type Creator et Explorer disposant d’autorisations de modification peuvent sélectionner des champs à inclure ou à exclure dans l’analyse statistique dans l’onglet Champs de la boîte de dialogue des Paramètres d’Explique-moi les données. ![Fenêtre de paramètres d’Explique-moi les données qui fournit des informations sur les paramètres de données, y compris les champs et les types de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_settings.png) Lorsqu’une source de données contient des dimensions avec un grand nombre de valeurs uniques (jusqu’à 500), ces champs ne sont pas pris en compte dans l’analyse. #### Pour modifier les champs utilisés par Explique-moi les données pour l’analyse statistique Les paramètres des champs analysés sont appliqués au niveau de la source de données. 1. Exécutez Expliquer les données sur un repère lors de la modification d’une vue. 2. Dans le volet Guide des données, cliquez sur l’icône Paramètres en bas du volet. Ou cliquez sur le bouton Modifier dans la vue Champs analysés ([Comment ouvrir les champs analysés](#ViewAnalyzed)). ![Bouton Modifier dans le volet Champs analysés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_editfields.png) 3. Dans la boîte de dialogue Paramètres d’Explique-moi les données, cliquez sur l’onglet Champs. 4. Cliquez sur une flèche déroulante en regard d’un nom de champ, sélectionnez Automatique ou Ne jamais inclure, puis cliquez sur OK . Notez que les champs doivent comporter moins de 500 valeurs uniques pour être inclus dans l’analyse. ![Fenêtre de paramètres d’Explique-moi les données avec une mesure sélectionnée et le menu déroulant développé pour afficher les options d’inclusion ou d’exclusion de champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_excludefield.png) ## Champs exclus par défaut
Champs exclus par défautMotifs d’exclusion

Toutes les mesures non visualisées lorsque la source de données comporte plus de 1000 mesures.

Toutes les dimensions non visualisées lorsque la source de données comporte plus de 1000 dimensions.

Le calcul d’explications pour plus de 1000 mesures ou dimensions non visualisées peut prendre plus de temps, parfois plusieurs minutes. Ces champs sont exclus par défaut pour l’analyse initiale, mais vous pouvez choisir de les inclure pour une analyse plus approfondie.

Dans cette situation, une alerte peut s’afficher et vous demander si vous souhaitez que la fonctionnalité Explique-moi les données prenne en compte davantage de champs. Cliquez sur le lien d’alerte pour obtenir plus d’informations. Cliquez sur Tout expliquer pour lancer une analyse englobant davantage de champs.

Champs qui utilisent la géométrie, la latitude ou la longitudeLa géométrie, la latitude ou la longitude ne peuvent jamais être une explication en soi. Il est fort probable qu’une explication qui invoque la latitude ou la longitude comme explication soit due à une corrélation fallacieuse et non à une explication probable.
Dimensions à haute cardinalité (dimensions avec > 500 membres)

Les dimensions de haute cardinalité sont plus longues à calculer. Les dimensions contenant plus de 500 valeurs uniques ne seront pas prises en compte pour l’analyse.

Groupes, compartiments ou ensemblesNon pris en charge actuellement.
Calculs de tableLes calculs de table ne peuvent pas être analysés lorsqu’ils sont à un niveau de détail différent de celui de la vue.
Des mesures non visualisées dont la moyenne ne peut pas être calculéeLes mesures non visualisées dont la moyenne ne peut pas être calculée comprennent les mesures qui sont des champs calculés où l’expression de calcul inclut des agrégations (affichage sous forme de champs AGG() lorsqu’ils sont ajoutés à la feuille).
Mesures discrètes et dimensions continuesNon pris en charge actuellement.
Champs masquésNon disponible.
Champs calculés avec des erreursPas de valeurs présentes à analyser.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Charger des classeurs sur un site Tableau La plupart des classeurs que vous rencontrez sur un site Tableau Cloud ou Tableau Server sont créés et publiés sur le Web à l’aide de Tableau Desktop, ou sont créés directement sur le Web. Lorsque Desktop n’est pas disponible, vous pouvez charger des classeurs Tableau et des classeurs complets Tableau directement sur votre site Tableau Cloud ou Tableau Server si vous avez un rôle sur le site Creator ou Explorer (peut publier). ## Charger un nouveau classeur sur un site Tableau Pour charger un classeur : 1. Connectez-vous à un site sur Tableau Cloud ou Tableau Server. 2. Depuis les pages Accueil ou Explorer, sélectionnez Nouveau > Téléchargement de classeur. ![Un menu avec des options pour créer un nouveau projet, classeur ou flux, ou pour télécharger un classeur existant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/uploadworkbook.png) 3. Dans la boîte de dialogue qui s’ouvre, procédez comme suit : - Sélectionnez Choisir un fichier pour sélectionner un fichier .twb ou .twbx sur votre ordinateur - Faites glisser un fichier et déposez-le dans la zone de téléchargement de la boîte de dialogue. La taille des fichiers ne doit pas excéder 50 Mo pour être téléchargés. ![Une boîte de dialogue de chargement d’un classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/uploadworkbook_dialog.png) 4. Dans le champ Nom, entrez un nom pour votre classeur. Par défaut, le classeur conserve le nom du fichier. 5. Choisissez un projet où votre classeur sera publié, ou laissez-le comme tel pour publier le classeur sur le projet Par défaut. **Remarque** : vous verrez un avertissement si le projet contient déjà un classeur du même nom. Vous pouvez remplacer un classeur existant, ou mettre à jour le champ Nom sur autre chose. 6. Vous pouvez aussi ajouter une description du classeur ou sélectionner l’option Afficher les feuilles sous forme d’onglets pour fournir une navigation à onglets. Notez que la configuration des onglets des feuilles a également un impact sur les autorisations. Lorsqu’un classeur affiche les feuilles sous forme d’onglets, des règles d’autorisation au niveau du classeur sont appliquées aux feuilles. Lorsque les feuilles ne sont pas affichées sous forme d’onglets, les modifications apportées aux autorisations du classeur ne s’appliquent pas aux feuilles individuelles (ou vues). Les autorisations au niveau de la vue doivent être définies indépendamment. Pour plus d’informations, consultez l’onglet [Définir les autorisations de contenu](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#set-permissions) dans la rubrique [Autorisations](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm) . 7. Sélectionnez Charger. Si le classeur remplace un classeur existant, confirmez que vous souhaitez le remplacer, ou sélectionnez Annuler pour le renommer. 9. Une fois le classeur correctement chargé, vous êtes dirigé sur la première feuille du classeur. **Remarque** : lors du chargement, chaque feuille du classeur est publiée. Pour limiter la publication à des feuilles spécifiques, utilisez Tableau Desktop pour le chargement. ## Autorisations et connexions de source de données Pour charger un classeur, vous devez être autorisé à publier sur le site et le projet. Si votre classeur utilise une source de données intégrée exigeant un mot de passe, vous pouvez intégrer les informations d’identification après avoir publié le classeur. Pour modifier la connexion de la source de données après le téléchargement et la publication d’un classeur: - Ouvrez le classeur à modifier, sélectionnez l’onglet Source de données et sélectionnez Modifier la connexion. - Dans l’onglet Sources de données, sélectionnez le menu Actions (...) et sélectionnez Modifier la connexion. [Passer au contenu principal](#main-content) # Choisir des prédicteurs Lorsque vous créez des calculs de prédiction à l’aide des [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm) de Tableau, vous devez choisir des prédicteurs. Pour rappel, un prédicteur est une variable d’entrée dont la valeur est utilisée pour prédire une variable de résultats, également appelée cible ou réponse. Vous allez fréquemment travailler avec des données relevant de domaines dont vous possédez une connaissance approfondie. Vous avez aussi déjà une bonne idée des champs étroitement corrélés avec votre cible de prédiction et susceptibles de faire des prédicteurs efficaces. Il est cependant toujours recommandé de prendre le temps d’évaluer vos prédicteurs et de vérifier la pertinence de votre choix. Il est conseillé de _toujours_ inclure au moins un prédicteur, et généralement plus d’un. Tout d’abord, sélectionnez votre cible. Cela semble évident, mais s’assurer que vous sélectionnez vos prédicteurs _en fonction de ce que vous voulez prédire_ constitue une première étape critique. Par exemple, les domaines les plus corrélés avec l’espérance de vie des femmes peuvent être très différents des domaines les plus corrélés avec l’espérance de vie des hommes. De même, les champs les plus corrélés avec les ventes pourraient être très différents des champs les plus corrélés avec le profit. Vous devez aussi garder à l’esprit que, par défaut, les fonctions de modélisation prédictive utilisent la [régression linéaire](https://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_linéaire) comme modèle statistique sous-jacent. Avec ce modèle, les prédicteurs les plus corrélés sont ceux qui ont une relation linéaire avec la cible. Pour plus d’informations sur l’utilisation d’un autre modèle pris en charge, consultez [Choix d’un modèle prédictif](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm). Pour mieux comprendre comment choisir les meilleurs prédicteurs pour les questions auxquelles vous cherchez à répondre, examinons les données sur l’espérance de vie des femmes. Pour suivre, téléchargez le classeur suivant de Tableau Public : [Choosing Predictors for Your Predictions](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/ChoosingPredictorsforYourPredictions/PredictorsbyRegion) (Choisir des prédicteurs pour vos prédictions). ## Mesures en tant que prédicteurs Lorsque vous utilisez une mesure comme prédicteur, vous pouvez évaluer sa corrélation avec votre cible à l’aide de Tableau. Une méthode possible consiste à créer un [nuage de points](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_scatter.htm). Ci-dessous, nous comparons l’espérance de vie médiane des femmes d’un pays avec diverses autres mesures. ![Comparaison de nuage de points pour montrer la corrélation prédicteur/cible](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors1.png) Pour certaines mesures, comme la **Mortalité infantile** et le **Taux de natalité**, il y a une corrélation négative claire avec l’Espérance de vie des femmes, comme on le voit dans la pente négative du nuage de points. Pour d’autres, c’est moins clair. Cependant, ce qui apparaît clairement est une répartition en forme de L pour **PIB médian**, **Utilisation médiane de téléphones portables** et **Dépenses de santé médianes/personne**. Cette distribution en forme de L indique souvent que l’utilisation d’une [transformation logarithmique](https://statmodeling.stat.columbia.edu/2019/08/21/you-should-usually-log-transform-your-positive-data/) peut vous aider à analyser vos données avec plus de précision. Des valeurs toutes positives d’une colonne sont un autre indice. Dans Tableau, vous pouvez utiliser une transformation logarithmique en modifiant la pile et en enveloppant l’expression dans une [fonction LOG](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm) : ![Fonction de journalisation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors2.png) Nous passons d’une distribution en forme de L, où il est difficile de faire la différence entre les extrêmes de l’échelle, à une distribution plus uniforme moins comprimée par les extrêmes de l’échelle. ![Nuage de points en forme de L](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors3.png) Si nous répétons ce processus avec les autres distributions en forme de L, voici ce que nous obtenons : ![Autres distributions en forme de L](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors4.png) ### Coefficient de détermination, ou valeur R carré Plus les repères sont proches de la ligne droite, plus la corrélation entre les deux mesures est élevée. Pour vous aider à évaluer la corrélation, vous pouvez ajouter des [courbes de tendance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm). Dans le volet Analyses, déplacez Courbe de tendance vers la vue et déposez-la sur Linéaire. Survolez la courbe de tendance avec votre curseur pour obtenir la [Valeur R carré](https://fr.wikipedia.org/wiki/Coefficient_de_détermination), ou coefficient de détermination, qui indique dans quelle mesure la variable dépendante (la cible) est expliquée par la variable indépendante (le prédicteur). Les prédicteurs avec des valeurs R carré plus proches de 1 sont plus efficaces que les prédicteurs avec des valeurs R carré plus proches de 0. ![Nuages de points avec R-carré proche de 1](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors5.png) En examinant nos nuages de points, nous pouvons voir que le meilleur prédicteur de l’espérance de vie médiane des femmes est la mortalité infantile médiane, qui a une valeur R carré de 0,87 : ![Choisir le meilleur point de R au carré](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors7.png) D’autres prédicteurs efficaces sont le Taux médian de natalité (R carré=0,76) et la transformation logarithmique des Dépenses de santé médianes/personne (R carré=0,56). **Remarque :** la pente de la courbe ne vous indique _pas_ clairement quels prédicteurs ont la valeur R carré la plus élevée. Puisque l’échelle de l’axe x est déterminée par la plage de la variable spécifique sélectionnée, la pente de la courbe est fortement affectée par les variables spécifiques utilisées. Dans l’image ci-dessous, nous avons visualisé l’Espérance de vie médiane des femmes par rapport à l’Espérance de vie médiane des femmes. La visualisation résultante est une ligne parfaitement droite sur un angle de 45° : comme prévu, il y a une corrélation parfaite entre la valeur sur l’axe x et la valeur sur l’axe y, avec une valeur R carré de 1 : ![Point avec R-carré de 1 exactement](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors6.png) Toutefois, comme indiqué ci-dessous, même si LOG(MEDIAN(\[GDP\]) a une courbe de tendance plus raide que les autres, il a un score R carré faible de seulement 0,169. Ceci est dû à l’échelle de l’axe x pour ce volet : ![Affiche un R-carré faible](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors13.png) Examinons également la façon dont quelques repères peuvent affecter de manière significative la pente d’une courbe de tendance. En zoomant sur le nuage de points du Taux médian d’imposition des entreprises, nous pouvons voir que la majorité des repères ont un taux d’imposition entre 0 et environ 1, avec six pays ayant des taux beaucoup plus élevés, entre 2 et 3. La valeur R carré pour tous les repères est 0,0879 : ![Zoom sur le graphique du taux médian de taxe professionnelle](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors14.png) Voyons cependant ce qui se passe si nous supprimons ce cluster de six repères : ![Montre ce qui se passe lorsque le groupe de repères est supprimé](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors15.png) La courbe de tendance est presque stable, et la valeur R carré tombe à 0,0006, ce qui indique qu’il n’y a pour ainsi dire aucune corrélation entre le Taux médian d’imposition des entreprises et l’Espérance de vie médiane des femmes. Lorsque vous visualisez vos données et utilisez des méthodes statistiques solides pour sélectionner vos prédicteurs, il est important d’examiner attentivement s’il existe des valeurs atypiques ou d’autres caractéristiques des données susceptibles d’affecter vos conclusions. **Remarque :** pour plus d’exemples de la façon dont les statistiques sommaires risquent de ne pas vous donner l’image complète, renseignez-vous sur le [Quartet d’Anscombe](https://fr.wikipedia.org/wiki/Quartet_d’Anscombe). ## Dimensions en tant que prédicteurs Lorsque vous utilisez des dimensions comme prédicteurs, vous pouvez utiliser une procédure similaire pour déterminer la corrélation. Toutefois, vous pouvez constater qu’il existe un écart important entre les différentes dimensions dans leur niveau de relation à la cible. Par exemple, lors de la subdivision par région, une région peut être un très bon prédicteur pour la cible, mais la corrélation peut être beaucoup plus faible pour une autre région. Cela ne signifie pas que vous ne devriez pas utiliser cette dimension comme prédicteur, mais vous devez évaluer si l’utilisation de mesures ou de dimensions supplémentaires aidera à améliorer votre modèle, et, de ce fait, vos prédictions. Puisque nous avons déterminé que les meilleurs prédicteurs pour notre ensemble de données sont la Mortalité infantile médiane, le Taux médian de natalité et la transformation logarithmique des Dépenses de santé médianes/personne, limitons la visualisation à ces trois variables : ![Comparaison de différentes variables](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors8.png) Ensuite, partitionnons les données en ajoutant Région sur Couleur dans la fiche Repères et voyons ce qui arrive à la visualisation : ![Partitionné par couleur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors9.png) ### Comparaison des valeurs R carré entre les prédicteurs Comparons les valeurs R carré pour chacune des courbes de tendance de la Région pour chaque prédicteur : ![Table comparant les valeurs R carré par région](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors-r-table.png) Dans la table ci-dessus, la valeur R carré la plus basse pour chaque prédicteur est surlignée en rouge, et la deuxième plus basse en jaune. L’Europe a les valeurs R carré les plus basses pour la mortalité infantile médiane et le taux médian de natalité, et l’Afrique a la valeur R carré la plus faible pour la transformation logarithmique des dépenses de santé médianes/personne (surligné en rouge). L’Afrique a également des valeurs R carré plus faibles pour le taux médian de mortalité infantile et le taux médian de natalité. L’ajout d’une dimension peut fournir plus d’informations à votre modèle, et l’ajout d’informations complémentaires peut améliorer la qualité de votre prédiction. Toutefois, dans une subdivision donnée (une région, dans ce cas), la qualité de prédiction pourrait s’améliorer ou diminuer. Dans certains cas, vous pouvez construire un modèle individuel pour chaque subdivision en fonction des mesures qui sont les meilleurs prédicteurs pour ce groupe spécifique. Dans ce cas, la mortalité infantile a une corrélation assez forte avec l’espérance de vie des femmes pour toutes les régions, bien qu’elle soit un peu plus faible en Afrique et en Europe. Le taux médian de natalité est un bon prédicteur pour l’Océanie et l’Asie, mais n’a presque aucune corrélation avec l’espérance de vie des femmes en Europe, et la transformation logarithmique des dépenses de santé médianes est un prédicteur raisonnable pour toutes les régions sauf l’Afrique. Nous pouvons nous attendre à ce que le modèle créé avec les quatre prédicteurs (Mortalité infantile, Taux de natalité, log(Dépenses de santé) et Région) ait les prédictions les moins précises pour les pays d’Europe et d’Afrique. Nous pourrions vouloir analyser les données plus en profondeur pour voir s’il existe des prédicteurs supplémentaires ou alternatifs que nous pourrions utiliser pour créer des modèles plus adaptés à l’Europe et à l’Afrique. ## Création de votre fonction de modélisation prédictive Maintenant que nous avons trouvé de bons prédicteurs, nous pouvons créer et appliquer une fonction de modélisation prédictive pour la voir en action. 1. Ouvrez le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Créer un champ calculé. 2. Dans l’éditeur de calcul, nommez le calcul et procédez comme suit : - Nommez le calcul : **Quantile\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region** - Entrez la formule suivante : `MODEL_QUANTILE(0.5,MEDIAN([Life Expectancy Female]), LOG(MEDIAN([Health Exp/Capita])), MEDIAN([Birth Rate]), MEDIAN([Infant Mortality Rate]), ATTR([Region]))` Ce calcul renverra la valeur médiane (0,5) de la plage des espérances de vie médianes modélisées des femmes, sur la base des prédicteurs que nous avons sélectionnés : Dépenses de santé, Taux de natalité, Mortalité infantile et Région. Ensuite, créons un nuage de points qui montre à la fois l’espérance de vie _réelle_ des femmes et l’espérance de vie _prédite_ des femmes : ![Comparaison réel/prédit](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors10.png) Bien joué ! Les prédictions sont assez conformes aux valeurs réelles pour chaque région. Mais faisons un nouvel essai pour comprendre où les prédictions sont les plus éloignées du repère. Créez un autre calcul **appelé Residual\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region**, comme suit : `MEDIAN([Life Expectancy Female]) - [Quantile_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region]` Ce calcul résiduel retourne la différence entre la médiane _prédite_ et la médiane _réelle_, nous aidant à voir les pays affichant le plus grand écart entre l’espérance de vie médiane réelle et prédite des femmes. Ensuite, appliquons ce calcul résiduel à Couleur : ![Ajout de calcul résiduel](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors11.png) Vous pouvez voir dans la visualisation ci-dessus que la plupart des pays, dans la plupart des régions, affichent de faibles écarts entre les prédictions et les valeurs réelles. L’Afrique est la région incluant le plus grand nombre de pays avec des écarts significatifs, mais faisons un autre essai pour identifier le type de différences. Vous pouvez voir que les différences varient entre -17 et +9. Divisons alors la visualisation en groupes où il y a moins de ±3 ans de différence, moins de ±5 ans de différence, moins de ±10 ans de différence, et plus de ±10 ans de différence. Créez un autre calcul, appelé **Grouped\_Residual\_LifeExpFemale\_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region**, comme suit : `IF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 3 AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -3 THEN "±3" ELSEIF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 5 AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -5 THEN "±5" ELSEIF [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] <= 10 AND [Residual_LifeExpFemale_HealthExpend,BirthRate,Mortality,Region] >= -10 THEN "±10" ELSE "> ±10" END` Encore une fois, ajoutons le calcul à Couleur : ![Vue finale](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predictors12.png) Notez que la grande majorité des prédictions sont incorrectes de moins de 3 ans, et que seule une petite poignée est incorrecte de plus de 10 ans. C’est un résultat globalement satisfaisant ! Cela signifie que l’utilisation de ce modèle nous permettrait d’identifier avec précision les pays dont l’espérance de vie médiane des femmes est atypique, ou de fournir l’espérance de vie modélisée des femmes pour un pays où ces données manquaient. [Passer au contenu principal](#main-content) # Choisir le type d’histoire adapté à votre histoire basée sur des données Tableau Desktop **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Lorsque vous [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm), il est important de choisir le type d’histoire adapté à vos données. Voulez-vous que votre histoire couvre les tendances au fil du temps ? Ou préférez-vous baser votre histoire sur deux valeurs à comparer ? Pour vous aider à raconter l’histoire adaptée, cette rubrique décrit les différents types d’histoires, en prenant un exemple pour chaque type d’histoire. ## Continu Les histoires continues sont particulièrement adaptées à l’analyse des tendances ou des progrès au fil du temps. Lorsque vous créez une histoire continue, elle inclut un contenu pour les performances, les segments, la volatilité et les courbes de tendance. L’histoire comprend également une analyse de contribution et une corrélation pour les histoires qui utilisent plus d’une dimension. Pour utiliser une histoire continue, votre feuille de calcul doit contenir : - 1 dimension contenant entre 1 et 10 mesures - 2 dimensions et jusqu’à 3 mesures L’exemple suivant est une histoire continue pour un graphique en courbes comportant une seule dimension et plusieurs mesures : ![Trois graphiques linéaires avec un exemple d’histoire continue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_continuous.png) ## Discret Les histoires discrètes sont particulièrement adaptées aux comparaisons de valeurs et à la compréhension de la répartition des données dans chaque valeur. Lorsque vous créez une histoire discrète, l’histoire inclut un contenu sur la répartition et les regroupements ou clusters dans les données. L’histoire, quant à elle, comprend une analyse de contribution pour les feuilles de calcul qui utilisent plusieurs dimensions. Envisagez d’utiliser une histoire discrète lorsque vous souhaitez : - Comprendre les moteurs de vos indicateurs de performance clés (KPI) dans les rapports de vente. - Identifier et comprendre rapidement les valeurs atypiques lors de la découverte des données. - Identifier les tendances qui ne sont pas facilement observables dans le visuel lors de la réalisation d’un audit. - Découvrir instantanément des informations d’utilisation complexes pour l’analyse géographique. - Identifier et énoncer les relations clés, par exemple, entre les ventes et les bénéfices. Pour utiliser une histoire discrète, votre feuille de calcul doit avoir : - 1 dimension contenant entre 1 et 10 mesures - 2 dimensions et jusqu’à 3 mesures L’exemple suivant est une histoire discrète pour un graphique à barres qui a une seule dimension et deux mesures : ![Un graphique à barres avec un exemple d’histoire discret](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_discrete.png) ## Pourcentage d’un ensemble Les histoires sous forme de pourcentage d’un ensemble sont particulièrement adaptées aux graphiques à secteurs. Pour utiliser une histoire sous forme de pourcentage d’un ensemble, votre feuille de calcul doit avoir : - 1 dimension - 1 mesure L’exemple suivant est un pourcentage de toute l’histoire qui utilise un graphique à secteurs avec une seule dimension et une seule mesure : ![Un graphique à secteurs avec un exemple de pourcentage de l’histoire entière](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_percent.png) ## Nuage de points Les histoires en nuage de points sont particulièrement adaptées pour comprendre la relation entre deux mesures. Lorsque vous créez une histoire en nuage de points, l’histoire inclut un contenu sur la relation (régression) entre deux mesures. Et l’histoire inclut un contenu sur les groupes (clusters) dans les données, le cas échéant. Envisagez d’utiliser une histoire en nuage de points lorsque vous souhaitez : - Mettre en évidence les relations entre deux mesures pour identifier l’impact (analyse de régression). - Identifier et comprendre les valeurs atypiques qui sont au-dessus ou en dessous des seuils définis. - Analyser la répartition de vos données. Pour utiliser une histoire en nuage de points, votre feuille de calcul doit avoir : - 1 dimension - 2 ou 3 mesures **Remarque :** lorsque vous créez votre histoire de nuage de points, la première mesure que vous sélectionnez est traitée comme la variable indépendante et la seconde mesure est la variable dépendante. L’exemple suivant est une histoire en nuage de points qui utilise un nuage de points comportant une seule dimension et deux mesures : ![Un diagramme en nuage de points avec un exemple d’histoire en nuage de points](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_scatter.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Choisir le type de calcul approprié Le type de calcul que vous choisissez dépend des besoins de votre analyse, de la question à laquelle vous souhaitez répondre et de la disposition de votre visualisation. ## Quel est le calcul adapté à votre analyse ? Il n’est pas toujours simple de choisir le type de calcul à utiliser pour votre analyse. lorsque vous tentez de vous décider, considérez les questions et les exemples suivants. **Remarque**: ce contenu a été publié à l’origine sur le Blog de Tableau. Consultez [Guide pratique pour choisir le type de calcul adapté à votre question](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2016/4/guide-choosing-right-calculation-your-question-53667). ### Expression de base ou calcul de table ? **Question 1** : La visualisation contient-elle déjà toutes les valeurs de données dont vous avez besoin ? - Si la réponse est **oui** : vous pouvez utiliser un calcul de table. - Si la réponse est **non** : utilisez un calcul de base. ![Un organigramme pour déterminer s’il est préférable d’utiliser un calcul de table ou une expression de base, selon que la visualisation contient toutes les valeurs de données ou non. Si la visualisation contient déjà toutes les valeurs de données dont vous avez besoin, utilisez une expression de base. Dans le cas contraire, utilisez un calcul de table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_flowchart1.png) ##### **Exemple** : Considérez les deux visualisations suivantes. La visualisation sur la gauche est un graphique à barres qui montre les ventes totales par pays/région. La visualisation sur la droite montre également les ventes par pays/région, mais les ventes ont été désagrégées. Comment pourriez-vous calculer le 90è centile de ventes pour chacune de ces visualisations ? ![Deux graphiques affichent les ventes par pays/région. Un graphique est un graphique à barres et l’autre est un nuage de points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart1.png) Le graphique à barres sur la gauche est agrégé par SUM. La vue ne contient donc pas suffisamment de détails pour utiliser un calcul de table. Vous pouvez utiliser une expression d’agrégation de base pour calculer le 90è centile de ventes pour chaque pays de cet exemple en utilisant la formule suivante : PERCENTILE(\[Sales\], .90) Le résultat est une valeur pour le 90è centile par pays sous forme d’étiquette pour chaque barre. ![Un graphique à barres horizontales affiche les ventes par pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart2.png) Le graphique de droite inclut toutefois une valeur de données pour chaque bon de commande. Une distribution plus large et des valeurs atypiques s’affichent. La vue contient suffisamment de détails pour utiliser un calcul de table. Vous pouvez calculer le 90è centile de ventes pour chaque pays en utilisant une bande de distribution (équivalent à un calcul de table). Cette visualisation contient davantage de contexte. ![Un nuage de points affiche les ventes par pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart3.png) Les deux calculs aboutissent aux mêmes valeurs, mais les informations exploitables que vous collectez pour chacun diffèrent en fonction du niveau de détail (la quantité de données) dans la visualisation. ### Expression de base ou expression de niveau de détail ? Si vous n’avez pas toutes les données dont vous avez besoin dans la visualisation, vous avez besoin de transmettre votre calcul à la source de données. Cela signifie que vous devez utiliser un calcul de base ou une expression LOD. Si vous avez répondu **non** à la [question 1](#q1) ou à la question : **Question 2** : La granularité de votre question correspond-elle à la granularité de la visualisation ou de la source de données ? - Si la réponse est **oui** : utilisez une expression de base. - Si la réponse est **non** : utilisez une expression LOD (Level of Detail). ![Un organigramme montrant le processus qui permet de déterminer le mode de calcul des données pour une visualisation. Si la visualisation contient déjà toutes les valeurs de données dont vous avez besoin, utilisez un calcul de table. Si ce n’est pas le cas, demandez-vous si la granularité de votre question correspond à la granularité de la visualisation ou bien de la source. Si c’est le cas, utilisez une expression de niveau de détail. Si ce n’est pas le cas, utilisez une expression de base.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_flowchart3.png) ##### **Exemple** Considérez la visualisation suivante. Elle représente le 90è centile de ventes pour toutes les commandes dans chaque pays. ![Un graphique à barres affichant le 90e percentile des ventes par pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart10.png) Cet exemple utilise la source de données Sample - Superstore. fournie avec Tableau. Si vous êtes familier avec la source de données Sample-Superstore, vous savez peut-être qu’il y a une ligne de données par ID de commande. La granularité de la source de données est donc Order ID (ID de commande). La granularité de la visualisation est toutefois Country (Pays). Si vous souhaitez savoir quelle est la valeur de 90è centile de ventes pour les commandes dans chaque pays au niveau de granularité ID de commande, vous pouvez utiliser l’expression LOD suivante : {INCLUDE \[Order ID\] : SUM(\[Sales\])} Vous pouvez ensuite modifier le champ de manière à agréger au niveau du 90è centile dans la vue. Pour ce faire, cliquez sur le menu déroulant du champ et sélectionnez **Mesure** > **Centile** > **90**. Le diagramme suivant démontre comment l’expression LOD fonctionne dans ce cas : ![Un diagramme illustrant la relation entre l’agrégation et la granularité.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_diagram1.png) 1. Les données sont au début complètement agrégées au niveau SUM(Sales) puis descendent au niveau de détail Pays : SUM(Sales) au niveau Pays. 2. Le calcul de niveau de détail est appliqué et les données gagnent en granularité : SUM(Sales) au niveau Pays + ID de commande. 3. Le calcul de niveau de détail est agrégé au 90è centile : PCT90(SUM(Sales) au niveau Pays + ID de commande) Le résultat est le suivant : ![Un graphique à barres horizontales affichant le 90e percentile des ventes par ID de commande dans différents pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart11.png) ### Calcul de table ou expression LOD (Level of Detail) ? Lorsque vous choisissez entre un calcul de table et un calcul LOD, le processus est très similaire au choix entre un calcul de table et une expression de base. Posez-vous les questions suivantes : _La visualisation contient-elle déjà toutes les valeurs de données dont vous avez besoin ?_ - Si la réponse est **Oui**, utilisez un calcul de base. - Si la réponse est **Non**, demandez-vous : _La granularité de votre question correspond-elle à la granularité de la visualisation ou à la granularité de la source de données ?_ Si la réponse est **Non**, utilisez un calcul LOD. ![Un organigramme montrant le processus qui permet de déterminer le mode de calcul des données pour une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_flowchart3.png) ### Calculs de table uniquement Dans certains cas, seul un calcul de table fonctionnera. Il s’agit des scénarios suivants : - Classement - Récursion (par exemple totaux cumulés) - Calculs mobiles (par exemple moyennes mobiles) - Calculs inter-lignes (par exemple calculs d’une période par rapport à une autre) Si votre analyse requiert l’un des scénarios suivants, utilisez un calcul de table. ![Un organigramme avec des étapes pour déterminer le type de calcul à utiliser.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasics_flowchart4.png) ##### **Exemple** Considérez la visualisation suivante. Elle affiche le prix de clôture moyen pour plusieurs actions entre septembre 2014 et septembre 2015. ![Un graphique en courbes affiche les cours de clôture d’une sélection d’entreprises sur un an.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart8.png) Si vous souhaitez voir le nombre de fois que le prix de clôture a dépassé sa valeur de clôture record à ce jour, vous devez utiliser un calcul de table, plus spécifiquement un calcul récursif. Pourquoi ? Parce que les calculs de table peuvent générer plusieurs valeurs pour chaque partition de données (cellule, volet, table), tandis que les expressions de base et LOD peuvent uniquement générer une valeur unique pour chaque partition ou regroupement de données. Pour calculer le nombre de fois où le prix de clôture a dépassé son prix de clôture record pour chaque action, voici quelques étapes à effectuer. 1. Vous devez tenir compte de toutes les précédentes valeurs pour voir si vous avez atteint une nouvelle valeur de clôture maximum. Vous pouvez le faire avec une fonction RUNNING\_MAX. Par exemple, considérez le calcul suivant utilisant Jour (dans la table) et intitulé **Record to Date** (Record à ce jour) : RUNNING\_MAX(AVG(\[Close\])) 2. Vous pouvez maintenant marquer les jours où le record a été battu à l’aide du calcul suivant qui utilise Jour (dans la table) et est intitulé **Count Days Record Broken** (Nombre de jours avec record battu) : IF AVG(\[Close\]) = \[Record to Date\] THEN 1 ELSE 0 END 3. Enfin, vous pouvez comptabiliser ces jours à l’aide du calcul suivant qui utilise Jour (dans la table) : RUNNING\_SUM(\[Count Days Record Broken\]) Lorsque vous ajoutez le champ calculé final à la vue au lieu de Avg(Close), vous obtenez un résultat de ce type : ![Un graphique en courbes qui affiche la fréquence d’apparition d’un symbole boursier au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CalcsBasic_chart9.png) ### Poursuivez avec [Conseils pour apprendre à créer des calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_formulas.htm) ### Également dans cette série : [Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm) [Types de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Choisir le type de graphique adapté à vos données Quel graphique convient le mieux à vos données ? Dans Tableau, la forme suit la fonction. La visualisation que vous créez dépend des éléments suivants : - Les questions que vous essayez de poser - Les propriétés de vos données - Comment vous souhaitez présenter et communiquer vos idées aux autres Par exemple, afficher l’augmentation des ventes d’une année sur l’autre nécessite un visualisation différente de l’affichage de la relation entre articles soldés et rentabilité de ces articles. Savoir ce que vous avez besoin de montrer vous aide à déterminer comment vous souhaitez le montrer. Cette rubrique présente neuf types différents d’informations que vous pouvez afficher dans une visualisation. Cette liste n’est pas exhaustive, et il peut y avoir des exceptions à ces catégories. Avec l’expérience, vous serez en mesure d’évaluer plus rapidement le type de graphique que vous voulez créer. Tableau étant flexible, nous vous encourageons à sortir des sentiers battus. Cependant, avant de sortir des sentiers battus, il est utile de commencer par certains types de graphiques courants.

Changement dans la durée

Un graphique en courbes montre le profit au fil du temps.

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L’affichage d’un changement pour une mesure dans la durée est l’une des catégories fondamentales des visualisations. De nombreuses options permettent d’explorer les changements au fil du temps, y compris les graphiques en courbes, les graphiques de pente et les tables de surlignage.

Pour montrer un changement dans la durée, nous devons connaître la valeur dont nous anticipons qu’elle va changer, et maîtriser le fonctionnement des champs de date dans Tableau.

À quel type de question ce graphique répond-il ?

  • Comment cette mesure a-t-elle évolué au cours de l’année passée ?
  • Quand cette mesure a-t-elle changé ?
  • Avec quelle rapidité cette mesure a-t-elle changé ?

Corrélation

Un nuage de points montre comment les variables sont corrélées.

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Il peut arriver que vous ayez deux variables et que vous recherchiez la relation entre elles. Par exemple, vous pouvez rechercher la relation entre la taille des classes et le classement de l’école, ou la relation entre la capacité pulmonaire et l’endurance. (Gardez toutefois à l’esprit que la corrélation n’est pas toujours synonyme de causalité.)

La corrélation peut être affichée à l’aide de nuages de points ou de tables de surlignage, et vous pouvez utiliser les objets d’analytique de Tableau pour montrer la force de cette corrélation.

À quels types de questions ce graphique répond-il ?

  • Ces deux mesures sont-elles liées ? Avec quel degré ?
  • Certaines mesures sont-elles plus corrélées que d’autres ?
  • Quelle est la force de la relation entre ces mesures ?

Magnitude

Un graphique à barres montre la valeur relative des éléments discrets.

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La magnitude montre la taille ou la valeur relative de deux éléments discrets ou plus. Si vous comparez les ventes pour différentes régions, nous examinons la magnitude.

Les graphiques de magnitude incluent les graphiques à barres, les graphiques à bulles groupées et les graphiques en courbes.

À quels types de questions ce graphique répond-il ?

  • Quel membre de cette dimension présente la mesure la plus élevée ?
  • Y a-t-il des dimensions exceptionnelles ?
  • Quelle est l’étendue de l’écart entre la mesure la plus basse et la plus élevée entre ces dimensions ?

Écart

Un graphique à barres montre dans quelle mesure une valeur varie par rapport à une ligne de base.

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Les graphiques d’écart montrent dans quelle mesure une valeur varie par rapport à une référence de base, par exemple une moyenne ou une médiane. Si vous souhaitez savoir quels articles présentent des marges de profit particulièrement élevées ou faibles, vous devriez utiliser un graphique d’écart.

Vous pouvez utiliser des graphiques à puces, des graphiques à barres et des graphiques de combinaison pour montrer l’écart. Vous pouvez également trouver l’importance statistique de l’écart en utilisant un score Z.

À quels types de questions ce graphique répond-il ?

  • De combien cette mesure s’écarte-t-elle de la norme ?
  • Quelle est l’importance des écarts dans cette mesure ?
  • Y a-t-il une tendance dans ces écarts ?

Répartition

Un graphique à barres montre la distribution des points de données.

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Lorsque vous tentez de trouver la fréquence d’événements au sein d’une population, vous examinez la répartition. Si vous montrez le nombre de participants à un sondage par âge, ou la fréquence des appels entrants par jour, un graphique de répartition peut s’avérer le choix le plus judicieux.

Les graphiques de répartition incluent les histogrammes, les pyramides démographiques, les graphiques de Pareto et les boîtes à moustaches.

À quels types de questions ce graphique répond-il ?

  • Les événements sont-ils regroupés autour d’une certaine probabilité ?
  • Quel groupe démographie effectue le plus d’articles ?
  • Quelles sont les heures les plus chargées de notre journée de travail ?

Classement

Un graphique à barres montre le classement relatif de tous les membres d’une dimension.

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Parfois, vous ne souhaitez pas seulement montrer la magnitude d’une valeur, mais également le classement relatif de tous les membres de votre dimension. Pour afficher les 10 meilleurs commerciaux ou présenter les États aux performances insuffisantes, vous utilisez un graphique de classement.

Les graphiques de classement sont généralement des graphiques à barres qui intègrent des calculs avec la fonction Rank, des ensembles N premiers ou des indicateurs KPI.

À quels types de questions ce graphique répond-il ?

  • Combien de personnes sont sous-performantes dans l’entreprise ?
  • Quel est le chiffre d’affaires généré par nos dix premiers clients ?
  • Quelle est la valeur de nos dix propriétés affichant le chiffre d’affaire le plus faible ?

Relation partie-tout

Une arborescence montre ce qu’un élément individuel représente dans un tout.

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Les graphiques Relation partie-tout montrent ce qu’un élément individuel représente dans un tout. Par exemple, si vous montrez la contribution de chaque région aux ventes totales, ou le prix de chaque mode d’expédition différent par rapport à un produit individuel, vous devriez utiliser un graphique Relation partie-tout.

Les graphiques de relation partie-tout peuvent être des graphiques à secteurs, des graphiques en aires, des graphiques à barres empilées ou des arborescences.

À quels types de questions ce graphique répond-il ?

  • Quelle est la contribution de cette valeur au total?
  • Comment la répartition des frais change-t-elle chaque année ?
  • Les différents articles apportent-ils différents montants de ventes par région ?

Graphiques spatiaux

Un graphique en carte montre les tendances géographiques.

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Les cartes de données spatiales peuvent préciser l’emplacement et la répartition géographique de vos données. L’affichage des terminaux d’aéroport avec le plus de trafic piéton ou une carte de toutes les ventes dans le pays sont des exemples de cartes de données spatiales.

Les cartes de données spatiales incluent les cartes pleines, les cartes avec répartition de points, les cartes avec symboles et les cartes de densité.

À quels types de questions ce graphique répond-il ?

  • Quelle ville affiche les ventes les plus élevées ?
  • Quelle est la distance de nos clients par rapport aux centres de distribution ?
  • Combien de personnes arrivent à quelle porte ?

Flux

Groupe de lignes dans une carte en toile d’araignée.

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Les graphiques de flux peuvent être des cartes qui illustrent les mouvements dans le temps, comme les diagrammes Sankey. Les graphiques de flux incluent des graphiques de trajet dans la durée et de trajet entre l’origine et la destination.

À quels types de questions ce graphique répond-il ?

  • Quelle est la route d’expédition la plus longue ?
  • Pendant combien de temps les gens attendent-ils autour des portes ?
  • Quels sont les goulots d’étranglement du trafic dans la ville ?
## Ressources associées Pour consulter un contenu connexe et des exemples des différents types de visualisations que vous pouvez créer avec Tableau, consultez : - [Créer des types de graphiques courants dans les vues de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dataview_examples.htm) et [Créer des types de graphiques avancés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/analytics_howtos.htm) dans l’aide de Tableau. - Livre blanc [Quel graphique vous convient ?](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/which-chart-or-graph-is-right-for-you) sur le site Web de Tableau. Utilisez votre compte tableau.com pour vous connecter. - [Vocabulaire visuel](https://public.tableau.com/views/VisualVocabulary/VisualVocabulary) sur Tableau Public par le Zen Master Tableau [Andy Kriebel](https://www.theinformationlab.co.uk/2018/08/31/visual-vocabulary/) (voir aussi le [blog d’Andy](http://www.vizwiz.com/2018/07/visual-vocabulary.html)). Voir aussi ces présentations et vidéos de formation gratuites : - [Le meilleur du Web Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/contributors/andy-cotgreave-2) d’Andy Cotgreave et autres articles de blog sur tableau.com. - [Secrets de l’analytique visuelle](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/series/secrets-of-visual-analytics) Cette série de quatre webinaires à la demande explique comment utiliser Tableau pour l’analytique visuelle. Utilisez votre compte tableau.com pour vous connecter. - Présentation vidéo [Conseils de voyage pour votre exploration de l’analytique visuelle](https://youtu.be/qF5_OKiXplc) (50 minutes) de Tableau Conférence. [Passer au contenu principal](#main-content) # Choix d’un modèle prédictif Les fonctions prédictives de modélisation prennent en charge la régression linéaire, la régression linéaire régularisée et la régression par processus gaussien. Ces modèles prennent en charge différents cas d’utilisation et types de prédiction, et ont également des limitations différentes. ## Modèles pris en charge ### Régression linéaire La [régression linéaire](https://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_linéaire) (également appelée régression des moindres carrés ordinaires, ou MCO) est particulièrement recommandée dans les cas suivants : un ou plusieurs prédicteurs ont une relation linéaire entre la prédiction et la cible de prédiction, ils ne sont pas affectés par les mêmes conditions sous-jacentes, et ils ne représentent pas deux instances des mêmes données (par exemple, les ventes exprimées en dollars et en euros). La régression linéaire est le modèle par défaut pour les fonctions de modélisation prédictive dans Tableau. Si vous ne spécifiez pas un modèle, la régression linéaire sera utilisée. Vous pouvez spécifier explicitement ce modèle en incluant **« model=linear »** comme premier argument dans votre calcul de table. #### Exemple : `MODEL_QUANTILE( "model=linear", 0.5, SUM([Sales]), ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date])) )` ### Régression linéaire régularisée La [régression linéaire régularisée](https://en.wikipedia.org/wiki/Regularized_least_squares) est particulièrement recommandée lorsqu’il existe une relation linéaire approximative entre deux variables indépendantes ou plus, également connue sous le nom de [multicolinéarité](https://en.wikipedia.org/wiki/Multicollinearity). Ceci est fréquemment observé dans les ensembles de données du monde réel. Pour utiliser ce modèle au lieu de la régression linéaire par défaut, incluez **« model=rl »** comme premier argument dans votre calcul de table. #### Exemple : `MODEL_QUANTILE( "model=rl", 0.5, SUM([Sales]), ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date])) )` ### Régression par processus gaussien La [régression par processus gaussien](https://fr.wikipedia.org/wiki/Processus_gaussien) convient tout particulièrement pour générer des prédictions dans un domaine continu, comme le temps ou l’espace, ou lorsqu’il existe une relation non linéaire entre la variable et la cible de prédiction. La régression par processus gaussien dans Tableau doit avoir une seule dimension **ordonnée** en tant que prédicteur, mais peut inclure plusieurs dimensions **non ordonnées** comme prédicteurs. Notez que les mesures ne peuvent pas être utilisées comme prédicteurs dans la régression par processus gaussien dans Tableau. Pour utiliser ce modèle au lieu de la régression linéaire par défaut, incluez **« model=g »** comme premier argument dans votre calcul de table. **Remarque :** une dimension _ordonnée_ désigne toute dimension dont les valeurs peuvent être séquencées, par exemple MONTH. Une dimension _non ordonnée_ est une dimension dont les valeurs n’ont pas de séquence inhérente, comme le sexe ou la couleur. #### Exemple : `MODEL_PERCENTILE( "model=gp", AVG([Days to Ship Actual]), ATTR(DATETRUNC('month',([Order Date]))) )` Dans le cadre d’une heuristique simple, vous pouvez utiliser les critères ci-dessous pour sélectionner votre modèle : - **Régression linéaire (par défaut) :** à utiliser quand vous n’avez qu’un seul prédicteur, et que le prédicteur a une relation linéaire avec votre métrique cible. - **Régression linéaire régularisée :** à utiliser lorsque vous avez plusieurs prédicteurs, surtout lorsque ces prédicteurs ont une relation linéaire avec la métrique cible et que ces prédicteurs sont probablement affectés par des relations ou des tendances sous-jacentes similaires. - **Régression par processus gaussien :** à utiliser lorsque vous avez des prédicteurs de temps ou d’espace, ou lorsque vous utilisez des prédicteurs qui n’ont peut-être pas de relation linéaire avec la métrique cible. [Passer au contenu principal](#main-content) # Classeurs complets Les classeurs font souvent appel à des ressources externes. Par exemple, les classeurs peuvent contenir des images d’arrière-plan de référence ou des sources de données de fichiers locaux, telles que des fichiers Excel, des fichiers Access et des fichiers d’extraits Tableau (.hyper). Lorsque vous enregistrez un classeur, les liens vers ces ressources sont également sauvegardés. À la prochaine ouverture du classeur, les vues sont automatiquement mises à jour et contiennent les modifications qui ont pu être apportées aux données et aux images. Dans la plupart des cas, vous pourrez enregistrer le classeur de cette manière. Toutefois, si vous envisagez de partager le classeur avec une personne ne disposant pas d’un accès aux ressources référencées ou à Tableau Server, vous pouvez souhaiter l’enregistrer plutôt sous forme de classeur complet. Les classeurs complets contiennent le classeur, ainsi qu’une copie de toutes les sources de données et de toutes les images d’arrière-plan du fichier local. Le classeur n’est plus lié aux sources de données et aux images d’origine. Ces classeurs sont enregistrés avec une extension .twbx. D’autres utilisateurs peuvent ouvrir le classeur complet dans Tableau Desktop ou Tableau Reader. **Remarque :** le contenu du fichier .twbx est stocké en texte simple. Toutes les données, y compris les valeurs de filtre qui peuvent donner des indices sémantiques sur les données, seront lisibles par toute personne qui ouvre le fichier. ## Créer un .twbx avec des sources de données basées sur le fichier 1. Sélectionnez Fichier > Enregistrer sous. 2. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, spécifiez un nom de fichier pour le classeur complet. 3. Sélectionnez Classeurs complets Tableau dans la liste déroulante Type de fichier. ![Enregistrer le fichier en tant que classeur Tableau complet.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/save_packaged3.png) 4. Cliquez sur Enregistrer. L’emplacement par défaut est le dossier Classeurs du dossier Tableau. Vous pouvez toutefois enregistrer les classeurs complets dans le répertoire de votre choix. Les fichiers suivants sont inclus dans les classeurs complets : - Images d’arrière-plan - Géocodage personnalisé - Formes personnalisées - Fichiers de cubes locaux - Fichiers Microsoft Access - Fichiers Microsoft Excel - Fichiers d’extraits Tableau (.hyper) - Fichiers texte (.csv, .txt, etc.) Si vous partagez des classeurs complets contenant des sources de données Microsoft Excel ou Access 2007, les utilisateurs qui ouvrent le classeur doivent disposer de Microsoft Excel et Access 2007 ou des composants de connectivité des données Office 2007 installés sur leurs ordinateurs. Les composants de connectivité des données sont disponibles sur la page [Pilotes de Tableau](http://www.tableau.com/fr-fr/drivers). ## Créer un .twbx avec des sources de données non basées sur le fichier Si le classeur contient des connexions aux sources de données d’entreprise ou d’autres sources de données non basées sur le fichier, telles que Microsoft SQL, Oracle, ou MySQL, les données doivent être extraites des sources de données pour l’inclure dans un classeur complet (.twbx). 1. Dans le classeur, cliquez avec le bouton droit sur la source de données dans le volet Données et choisissez Extraire des données. ![Menu avec l’option d’extraire des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractData.png) 2. Dans la boîte de dialogue Extraire des données, cliquez sur le bouton Extraire pour extraire toutes les données de la source de données. ![Boîte de dialogue Extraire des données avec des options permettant de spécifier les paramètres de stockage et d’extraction des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/extract1.png) Une fois l’extrait terminé, l’icône de la source de données change pour indiquer qu’un extrait est actif pour cette source de données. Au lieu d’un seul cylindre, deux cylindres sont connectés par une flèche. ![Icône Actualisation d’extrait sur un volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractIcon.png) 3. **Facultatif** : répétez les étapes ci-dessus pour chaque source de données du classeur. 4. Sélectionnez Fichier > Enregistrer sous. 5. Dans le menu déroulant Type de fichier, sélectionnez Classeur complet Tableau (\*.twbx). ![Enregistrer le fichier en tant que classeur Tableau complet.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/save_packaged3.png) Une fois que les extraits ont été créés pour toutes les sources de données qui ne sont pas basées sur des fichiers et que le classeur complet a été enregistré, vous pouvez envoyer votre classeur. ## Créer un .twbx avec des sources de données Tableau Server Si le classeur contient des connexions vers une source de données Tableau Server publiée, vous devez télécharger une copie locale de la source de données Tableau Server, prenez un extrait de celui-ci, puis remplacez la connexion vers la connexion locale pour qu’il soit inclus dans un classeur complet (.twbx). 1. Dans le classeur, cliquez avec le bouton droit sur la source de données publiée dans le volet Données, puis sélectionnez Créer une copie locale. ![Un menu avec l’option « Créer une copie locale » sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_localcopy.png) Une copie de la source de données publiée est ajoutée au volet Données. 2. Cliquez avec le bouton droit sur la copie locale, puis choisissez Extraire des données. **Remarque :** si la copie locale est un extrait publié, vous pouvez ignorer cette étape. ![Menu avec l’option d’extraire des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_ExtractData.png) 3. Dans la boîte de dialogue Extraire des données, cliquez sur le bouton Extraire pour extraire toutes les données de la source de données. La création d’un extrait de la source de données permet à la personne avec qui vous effectuez le partage du classeur d’avoir accès à une copie de la source de données. ![Boîte de dialogue Extraire des données avec des options permettant de spécifier les paramètres de stockage et d’extraction des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/extract1.png) 4. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit de la souris sur la source de données publiée, puis sélectionnez Remplacer la source de données. ![Un menu déroulant avec le curseur placé sur « Remplacer la source de données … ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_replacedatasource.png) 5. Vérifiez que la source de données publiée sera remplacée par la source de données locale, puis cliquez sur OK. ![Une boîte de dialogue système permettant de remplacer une source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_replacedialogbox.png) 6. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la source de données publiée, puis cliquez sur Fermer. 7. Sélectionnez Fichier > Enregistrer sous. 8. Dans le menu déroulant Type de fichier, sélectionnez Classeur complet Tableau (\*.twbx). ![Option permettant d’enregistrer le classeur en tant que classeur Tableau complet.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SendingPackagedWorkbook_Twbx1.png) Une fois la copie locale et les extraits de la copie locale créés et le classeur complet enregistré, vous pouvez envoyer votre classeur. ## Désassembler un fichier .twbx Les classeurs complets peuvent être désassemblés. Sur un ordinateur Windows et macOS, renommez le fichier en remplaçant son extension par .zip (par exemple, myfile.twbx devient myfile.zip), puis double-cliquez sur le fichier. Lorsque vous désassemblez un classeur, vous obtenez un fichier de classeur standard (.twb), ainsi qu’un dossier contenant les sources de données et les images qui étaient associées au classeur. [Passer au contenu principal](#main-content) # Classeurs et feuilles Tableau utilise une structure de fichier en classeurs et feuilles similaire à Microsoft Excel. Un classeur contient des feuilles. Une feuille peut être une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire. - Une **feuille de calcul** contient une vue unique avec des étagères, des fiches, des légendes ainsi que des volets Analyse et Données sur sa barre latérale. Pour plus d’informations sur l’espace de travail d’une feuille de calcul, consultez [Espace de travail Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm). - Un tableau de bord est un ensemble de vues à partir de plusieurs feuilles de calcul. Les volets Tableau de bord et Disposition sont disponibles dans sa barre latérale. Pour plus d’informations sur la création de tableaux de bord, consultez [Tableaux de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards.htm). - Une histoire contient une séquence de feuilles de calcul ou de tableaux de bord qui fonctionnent conjointement pour transmettre des informations. Les volets Histoire et Disposition sont disponibles dans sa barre latérale. Pour plus d’informations sur la création d’histoires, reportez-vous à [Histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm). Pour savoir comment masquer ou afficher des feuilles dans un classeur ou une visualisation dans une infobulle, consultez [Gérer les feuilles dans les tableaux de bord et les histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm) et [Masquer ou afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm#Hide). Pour plus d’informations sur l’organisation des feuilles, consultez [Navigation et organisation des feuilles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_sheets_organize.htm). Pour plus d’informations sur la création et l’ouverture de classeurs, consultez [Créer ou ouvrir des classeurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_workbooks.htm). ## À propos des feuilles Chaque classeur peut contenir plusieurs types de feuilles : vues (également appelées feuilles de calcul), tableaux de bord et histoires. - Une feuille de calcul est l’emplacement où vous créez des vues de vos données en faisant glisser des champs sur des étagères. - Un tableau de bord est une combinaison de plusieurs vues que vous pouvez organiser pour la présentation ou le contrôle. - Une histoire est une séquence de vues ou de tableaux de bord qui fonctionnent conjointement pour transmettre des informations. Les feuilles s’affichent en tant qu’onglets en bas du classeur. Cette section vous apprend à créer, ouvrir, dupliquer, masquer et supprimer des feuilles. Vous apprendrez également à organiser des feuilles dans un classeur. Dans un classeur, vous pouvez créer de nouvelles feuilles, supprimer une feuille de calcul dans son intégralité, dupliquer des feuilles, afficher ou masquer une feuille de calcul, et supprimer une feuille. Tableau propose plusieurs méthodes pour afficher et organiser les feuilles de votre classeur. ## Créer de nouveaux tableaux de bord, feuilles de calcul et histoires Il existe plusieurs façons de créer des feuilles dans un classeur, un tableau de bord ou une histoire. Vous pouvez créer autant de feuilles que vous le souhaitez dans un classeur. **Pour créer une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire,** cliquez sur le bouton Nouvelle feuille de calcul, Nouveau tableau de bord ou Nouvelle histoire au bas du classeur. ![Bouton Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newsheet.png) Bouton **Nouvelle feuille de calcul**. **Pour renommer une nouvelle feuille de calcul, un nouveau tableau de bord ou une nouvelle histoire**, faites un clic droit (ou Ctrl-clic sur un Mac) sur l’onglet, puis sélectionnez la commande Renommer. ### Autres manières de créer des nouvelles feuilles de calcul Suivez l’une des méthodes ci-dessous pour créer une feuille de calcul : - Sélectionnez Feuille de calcul > Nouvelle feuille de calcul. - Faites un clic droit sur un onglet ouvert dans le classeur, et sélectionnez Nouvelle feuille de calcul dans le menu. - Dans la barre d’outils, cliquez sur la flèche déroulante sur le bouton Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/newsheet.png) puis sélectionnez Nouvelle feuille de calcul. - Appuyez sur Ctrl + M sur votre clavier (Command-M sur un Mac). ### Autres manières de créer des nouveaux tableaux de bord Suivez l’une des méthodes ci-dessous pour créer un tableau de bord : - Sélectionnez Tableau de bord > Nouveau tableau de bord. - Cliquez sur l’onglet Nouveau tableau de bord situé en bas du classeur. ![Bouton Nouveau tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newdashboard.png) - Faites un clic droit sur un onglet ouvert dans le classeur, et sélectionnez Nouveau tableau de bord dans le menu. - Dans la barre d’outils, cliquez sur la flèche déroulante sur le bouton Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/newsheet.png) puis sélectionnez Nouveau tableau de bord. ### Autres manières de créer de nouvelles histoires Suivez l’une des méthodes ci-dessous pour créer une histoire : - Sélectionnez Histoire > Nouvelle histoire. - Cliquez sur le bouton Nouvelle histoire en bas du classeur. ![Bouton Nouvelle histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_newstory.png) - Faites un clic droit sur un onglet ouvert dans le classeur, et sélectionnez Nouvelle histoire dans le menu. - Dans la barre d’outils, cliquez sur la flèche déroulante sur le bouton Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/newsheet.png) puis sélectionnez Nouvelle histoire. ## Annuler, rétablir et supprimer des feuilles Chaque classeur Tableau contient un historique des étapes effectuées sur les feuilles de calcul, les tableaux de bord et les histoires qu’il contient pour la session de travail actuelle. **Pour revenir en arrière dans l’historique**, cliquez sur Annuler ![Une flèche pointant vers la gauche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/undo.png) dans la barre d’outils ou appuyez sur Ctrl + Z sur votre clavier (Command-Z sur un Mac). **Pour revenir en arrière dans l’historique**, cliquez sur Rétablir ![Icône Refaire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/redo.png) dans la barre d’outils, ou appuyez sur Ctrl + Y (Command-Y sur un Mac) sur votre clavier. **Pour supprimer tous les champs, mises en forme, dimensions, plages d’axe, filtres, tris et filtres de contexte dans la feuille**, cliquez sur Supprimer la feuille ![Icône claire montrant une petite image d’un graphique à barres avec un x sur le coin.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clear.png) dans la barre d’outils. **Pour supprimer certains aspects de la vue**, utilisez le menu déroulant Supprimer la feuille. Remarque : Lorsque vous utilisez les commandes de suppression de la barre d’outils, l’historique n’est pas supprimé. Si vous décidez de ne pas supprimer la feuille, cliquez sur le bouton Annuler. ## Dupliquer une feuille Lorsque vous souhaitez utiliser une feuille existante comme point de départ d’autres explorations, vous pouvez dupliquer cette feuille. La feuille dupliquée contient les mêmes champs et paramètres comme point de départ d’une nouvelle analyse. L’option Dupliquer crée une nouvelle version d’une feuille de calcul, d’un tableau de bord ou d’une histoire que vous pouvez modifier sans affecter la feuille d’origine. Pour dupliquer la feuille active, cliquez avec le bouton de la souris (ou en appuyant simultanément sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’onglet de la feuille et sélectionnez Dupliquer. **Remarque** : lorsque vous dupliquez un tableau de bord, une nouvelle version du tableau de bord est créée, mais continue de faire référence aux feuilles de calcul d’origine qui ont été utilisées pour créer le tableau de bord. ### Dupliquer sous forme de tableau croisé Un tableau croisé (également appelé tableau croisé dynamique) est un tableau qui répertorie les données en lignes et en colonnes de texte. Cela permet d’afficher les nombres associés à la vue de données. Pour créer un nouveau tableau croisé à partir des données de la feuille actuelle, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur Mac) sur l’onglet de la feuille, puis sélectionnez Dupliquer sous forme de tableau croisé. Vous pouvez également sélectionner Feuille de calcul > Dupliquer sous forme de tableau croisé. Cette commande permet d’insérer une ou plusieurs nouvelles feuilles de calcul dans votre classeur et de créer un tableau croisé avec les données de la feuille de calcul d’origine. Les tableaux de bord et les histoires ne peuvent pas être dupliqués sous forme de tableaux croisés. ## Renommer les feuilles Pour renommer la feuille active, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur Mac) sur la feuille dans l’onglet en bas du classeur et sélectionnez Renommer la feuille. Vous pouvez aussi double-cliquer sur le nom de la feuille dans un onglet Feuille, entrer un nouveau nom et cliquer sur Entrée. ## Voir les données sous-jacentes dans une feuille Pour voir les nombres derrière les repères de votre vue Survolez un repère ou cliquez dessus pour afficher les données associées dans une infobulle. Lorsque l’infobulle est ouvert, cliquez sur la commande Afficher les données en haut de l’infobulle pour afficher les données sous-jacentes. Faites un clic droit sur la vue (sans repères sélectionnés) puis cliquez sur Afficher les données. Vous pouvez copier et coller les données dans Excel ou dans une autre application. Pour exporter les données sous-jacentes, cliquez sur Exporter tout. ## Supprimer les feuilles Lorsque vous supprimez une feuille, celle-ci est supprimée du classeur. Un classeur doit au moins contenir une feuille de calcul. Pour supprimer la feuille active, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur Mac) sur la feuille dans l’onglet en bas du classeur puis cliquez sur Supprimer. Les feuilles de calcul utilisées dans un tableau de bord ou une histoire ne peuvent pas être supprimées, mais elles peuvent être masquées. Une feuille de calcul utilisée comme visualisation d’infobulle peut être masquée ou supprimée. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Cloudera Hadoop Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Cloudera Hadoop et configurer la source de données. **Remarque :** pour les nouvelles connexions aux bases de données Impala, utilisez [connecteur Impala](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_impala.htm) plutôt que celui-ci. (Vous pouvez continuer à utiliser ce connecteur pour les connexions existantes.) ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et numéro de port - Type de base de données : Hive Server 2 ou Impala - Méthode d’authentification : - Pas d’authentification - Kerberos Remarque : en raison des restrictions du contrôleur de domaine Kerberos (KDC), la connexion avec MIT Kerberos n’est pas prise en charge. - Nom d’utilisateur - Nom d’utilisateur et mot de passe - Microsoft Azure HDInsight Service (à compter de la version 10.2.1) - Les options de transport dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez et peuvent inclure les éléments suivants : - Binaire - SASL - HTTP - Les informations d’identification pour la connexion dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez et peuvent inclure les éléments suivants : - Nom d’utilisateur - Mot de passe - Domaine - Hôte FQDN - Nom de service - Chemin d’accès HTTP - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. Remarque : assurez-vous d’utiliser les pilotes disponibles les plus récents. Pour obtenir les pilotes les plus récents, consultez [Cloudera Hadoop](http://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers#hadoophive) sur la page de téléchargement des pilotes Tableau. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Cloudera Hadoop. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données et le numéro du port à utiliser. Si vous vous connectez à l’aide de Cloudera Impala, utilisez le port 21050, qui est le port par défaut si vous utilisez le pilote 2.5.x (recommandé). 2. Dans la liste déroulante Type , sélectionnez le type de base de données à laquelle vous connecter. En fonction de la version de Hadoop et des pilotes installés, vous pouvez vous connecter à l’aide d’une des méthodes suivantes : - Hive Server 2 - Impala 3. Dans la liste déroulante **Authentification,** sélectionnez la méthode d’authentification à utiliser. 4. Entrez les informations demandées. Les informations qui vous sont demandées dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :  1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom du schéma dans la zone de texte et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez le schéma. 3. Dans la zone de texte Table, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom de la table et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez la table. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). **Remarque :** ce type de base de données prend uniquement en charge les opérations de jointure de type Égal à (=). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Travailler avec des données Hadoop Hive ### Travailler avec les données date/heure Tableau prend en charge les types TIMESTAMP et DATE de manière native. Par contre, si vous stockez des données de date/heure sous forme de chaîne dans Hive, veillez à les stocker au format ISO (YYYY-MM-DD). Vous pouvez créer un champ calculé utilisant la fonction DATEPARSE ou DATE pour convertir une chaîne en un format date/heure. Utilisez DATEPARSE() lorsque vous travaillez avec un extrait, sinon utilisez DATE(). Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm). Pour plus d’informations sur les types de données Hive, consultez [Dates](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Languagemanual+Types#LanguageManualTypes-date) sur le site Web d’Apache Hive. ### Valeur NULL retournée Une valeur NULL est retournée lorsque vous ouvrez un classeur dans Tableau 9.0.1 et versions ultérieures et 8.3.5 et versions 8.3.x ultérieures qui a été créé dans une version antérieure et où les données de date/heure sont stockées sous forme de chaîne dans un format non pris en charge par Hive. Pour résoudre ce problème, modifiez le type de champ sur Chaîne et créez un champ calculé à l’aide de DATEPARSE() ou DATE() pour convertir la date. Utilisez DATEPARSE() lorsque vous travaillez avec un extrait, sinon utilisez la fonction DATE(). ### Limitation haute latence Hive est un système qui fonctionne par lots. Il n’est pas encore capable de répondre à de simples requêtes en apportant des réponses rapidement. Cette limite peut rendre difficile l’exploration d’un nouvel ensemble de données ou l’utilisation de champs calculés. Certaines des technologies SQL-sur-Hadoop les plus récentes (par exemple, Impala de Cloudera ou le projet Stringer de Hortonworks) sont conçues pour résoudre cette limitation. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Code d’intégration pour les vues personnalisées > [!TIP] > > Le code d’intégration pour Tableau Server 2022.3 et versions ultérieures et Tableau Cloud a changé de manière à utiliser Embedding API v3. Pour obtenir des informations à jour sur l’intégration de vues personnalisées, consultez [Intégrer des vues personnalisées](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/docs/embedding_api_custom_views.html) dans l’[aide d’Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/index.html). Les informations de cette rubrique concernent les versions antérieures d’Embedding (utilisant l’API Tableau JavaScript v1 et v2). Intégrer des vues personnalisées à l’aide de versions antérieures d’Embedding Lorsque vous intégrez une vue personnalisée d’un classeur ou d’une feuille, la vue par défaut est déterminée par ces facteurs : - Si l’URL de code d’intégration fait explicitement référence à une vue personnalisée, celle-ci s’affiche par défaut. - Si l’URL de code d’intégration ne fait pas référence à une vue personnalisée, celle-ci s’affiche par défaut. - Si aucune vue personnalisée par défaut n’a été définie, la vue d’origine s’affiche par défaut. **Remarque :** pour que la vue d’origine s’affiche par défaut dans une vue intégrée, vérifiez que l’URL de code d’intégration pour le nom du paramètre ne fait pas explicitement référence à une vue personnalisée, puis incluez le paramètre `filter` suivant dans le code d’intégration : ``. Dans l’exemple suivant, le code d’intégration affiche toujours la vue d’origine de la feuille Profit Analysis du classeur du même nom, car la valeur définie du paramètre `filter` est `:original_yes` et le paramètre `name` ne fait pas référence à une vue personnalisée spécifique dans l’URL de la feuille.
Dans cet exemple, la définition du paramètre `name` fait spécifiquement référence à l’URL d’une vue personnalisée nommée Furniture (dans la feuille Profit Analysis du classeur du même nom).
Dans cet exemple, le paramètre `name` ne fait référence à aucune vue personnalisée spécifique dans l’URL de la feuille, et le paramètre `original_view` n’a pas été spécifié. Le code d’intégration ici affiche la vue personnalisée définie comme valeur par défaut dans la feuille Profit Analysis du classeur du même nom. Cependant, si la vue d’origine est toujours définie comme valeur par défaut (et que donc aucune autre vue personnalisée n’a été définie comme valeur par défaut), la vue d’origine s’affiche en tant que vue par défaut.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Colorer une vue à l’aide de groupes En plus de corriger les erreurs de données et de regrouper des dimensions, vous pouvez aussi identifier visuellement des groupes de repères associés en sélectionnant directement des repères. Cette technique est particulièrement utile si vous travaillez avec un nuage de points ou une vue qui ne possède pas d’en-tête que vous pourriez sélectionner pour définir le groupe. 1. Maintenez la touche CTRL ou Maj de votre clavier enfoncée pour sélectionner un ou plusieurs repères dans la vue. Sur Mac, utilisez la touche Maj provisoire. 2. Pour créer un groupe, effectuez l’une des opérations suivantes : - Pour Tableau Desktop, cliquez sur le bouton Groupe ![Une icône de pièce jointe en forme de trombone et une icône de menu contextuel.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc1.png) dans la barre d’outils et sélectionnez Groupe. - Pour Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur l’icône Groupe dans l’infobulle. ![Un nuage de points avec deux clusters de points de données, un en bas à gauche et un en haut à droite, avec une icône de pièce jointe en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc14.png) Les repères sélectionnés sont regroupés et tous les autres membres sont regroupés dans une catégorie "Autre". Le nouveau champ de groupe est ajouté automatiquement à Couleur. Pour plus d’informations sur le regroupement de champs à l’aide de l’option Autre, consultez [Inclure un autre groupe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm#Include). ![Un nuage de points qui affiche la relation entre le profit et les ventes, segmenté par sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc15.png) **Remarque :** si Couleur contient déjà des champs, ceux-ci sont déplacés vers Détail et remplacés par le champ de groupe. Lorsque vous créez des groupes en sélectionnant des repères, il est possible que ces repères représentent plusieurs dimensions. Par exemple, vous pouvez avoir un nuage de points qui montre les Ventes par rapport au Profit par région et par Sous-catégorie. Dans ce cas, une sélection de repères représentera des membres des deux dimensions Région et Sous-catégorie. Lorsque la sélection représente plusieurs dimensions, utilisez le menu Groupe pour spécifier si vous souhaitez grouper sur Toutes les dimensions ou sur une dimension particulière. ![Un nuage de points avec une infobulle indiquant les options de pièces jointes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc16.png) Dans l’exemple ci-dessus, les 5 repères sélectionnés représentent les regroupements suivants d’une sous-catégorie : - Ouest, photocopieurs - Ouest, relieurs - Ouest, accessoires - Est, photocopieurs - Centre, photocopieurs - Sud, Art - Sud, Enveloppes - Sud, Étiquettes - Ouest, Enveloppes - Ouest, Étiquettes Les vues ci-dessous montrent les résultats du regroupement de ces mesures sur Toutes les dimensions, Sous-catégorie et Région.
Toutes les dimensionsSous-catégorieRégion
Un nuage de points qui affiche la relation entre le profit et les ventes, segmenté par sous-catégorie.Un graphique en nuage de points avec deux clusters de points de données.Un nuage de points représente visuellement la corrélation entre le profit et les ventes, avec des distinctions régionales codées par couleur.
Les 5 repères sont regroupés et le reste des repères est ajouté à une catégorie "Autre".Tous les repères associés à l’une des trois sous-catégories sont regroupés et tout le reste est ajouté dans une catégorie "Autre".Tous les repères associés à l’une des quatre catégories sont regroupés et tout le reste est ajouté dans une catégorie "Autre".
[Passer au contenu principal](#main-content) # Combiner vos données La fusion des données est une méthode permettant de combiner des données issues de plusieurs sources. La fusion des données intègre des informations supplémentaires provenant d’une source de données secondaire et les affiche avec les données de la source de données principale directement dans la vue. La fusion des données est particulièrement utile lorsque la relation de fusion (les champs de liaison) doit varier feuille par feuille, ou lorsqu’elle combine des sources de données publiées. ## Options de combinaison des données Il existe plusieurs façons de combiner des données, chacune présentant ses propres avantages et inconvénients. Les **relations** sont la méthode par défaut et peuvent être utilisées dans la plupart des cas, y compris entre des tables de différents niveaux de détail. Les relations sont flexibles et s’adaptent à la structure de l’analyse feuille par feuille. Les relations constituent la meilleure option pour combiner des sources de données publiées. Les **jointures** combinent des tables en ajoutant davantage de colonnes de données à travers des structures de lignes similaires. Cela peut entraîner une perte ou une duplication de données si les tables sont à différents niveaux de détail. Il faut dans ce cas procéder à des jointures avant toute analyse. Vous ne pouvez pas utiliser une source de données publiée dans une jointure. Les **combinaisons**, à la différence des relations ou des jointures, ne combinent jamais les données directement. Au lieu de cela, les combinaisons interrogent chaque source de données indépendamment, les résultats sont agrégés au niveau approprié, puis les résultats sont présentés visuellement ensemble dans la vue. Les combinaisons ne créent pas une nouvelle source de données combinées (et ne peuvent donc pas être publiées en tant que « source de données combinées »). Au lieu de cela, ce sont simplement des résultats combinés visualisés par feuille. ## Procédure de fusion des données La fusion des données est effectuée feuille par feuille et est établie lorsqu’un champ issu d’une seconde source de données est utilisé dans la vue. Pour créer une combinaison dans un classeur, vous devez vous connecter à au moins deux sources de données. Ensuite, importez un champ d’une source de données dans la feuille. Il devient la source de données principale. Passez à l’autre source de données et utilisez un champ dans la même feuille - il devient une source de données secondaire. Une icône de liaison apparaîtra dans le volet Données, indiquant le(s) champ(s) utilisé(s) pour combiner les sources de données. 1. Assurez-vous que le classeur comporte plusieurs sources de données. Vous devez ajouter la seconde source de données en accédant à Données > Nouvelle source de données. > [!TIP] > > **Conseil** : la combinaison nécessite au minimum deux sources de données distinctes, listées indépendamment dans le volet Données. L’ajout d’une autre _connexion_ à la première source de données active les relations et les jointures dans le volet Source de données. 2. Faites glisser un champ vers la vue. Cette source de données sera la source de données principale. 3. Passez à une autre source de données et assurez-vous qu’il existe une relation de combinaison avec la source de données principale. - Si vous voyez une icône de champ de liaison (![Icône de lien de combinaison.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png)), les sources de données sont automatiquement liées. Tant qu’il y a au moins un lien actif, les données peuvent être combinées. - Si vous voyez des icônes de lien rompu (![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)), cliquez sur l’icône à côté du champ qui devrait lier les deux sources de données. La barre oblique disparaîtra, représentant un lien actif. - Si une icône de lien n’apparaît pas à côté du champ souhaité, consultez [Définir les relations de fusion pour la fusion](#linkrelationships). 4. Faites glisser un champ dans la vue depuis la source de données secondaire. Dès que cette deuxième source de données est utilisée dans la même vue, une fusion est établie. Dans l’exemple ci-dessous, notre source de données principale est **Movie Adaptations** (Adaptations cinématographiques) et la source de données secondaire est **Bookshop** (Librairie). - La source de données principale est indiquée par une coche bleue sur la source de données. Les champs de la source de données principale utilisée dans la vue n’affichent aucune indication. - La source de données secondaire est indiquée par une coche orange sur la source de données et une barre orange sur le côté du volet Données. Les champs de la source de données secondaire utilisée dans la vue ont une coche orange. ![Un tableau de bord montrant un graphique en nuage de points comparant la durée du film au nombre de pages avec le titre « Les livres plus longs sont-ils des films plus longs ? »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blend_bookshop-movies.png) ## Comprendre les sources de données principale et secondaire La fusion des données exige une source de données principale et au moins une source de données secondaire. La première source de données utilisée dans la vue devient la source de données principale et définit la vue, ce qui peut limiter les valeurs provenant de la source de données secondaire : seules les valeurs qui ont des correspondances dans la source de données principale apparaissent dans la vue. On peut comparer ce cas à une jointure gauche. Par exemple, si la source de données principale a un champ Mois qui ne contient que les mois d’avril, mai et juin, toute vue construite autour de mois n’affichera que les mois d’avril, mai et juin, même si la source de données secondaire comporte des valeurs pour douze mois. Si l’analyse souhaitée porte sur les douze mois, essayez de changer la source de données principale en reconstruisant la feuille et en utilisant d’abord l’autre source de données. En savoir plus : Effets de l’ordre des sources de données Les exemples suivants ci-dessous utilisent les mêmes sources de données liées sur le même champ, et la visualisation est créée de la même manière dans les deux cas. La différence entre les résultats est due à la source de données désignée comme source principale. 1. Ici, le champ Month (Mois) de la source de données **Rainfall** (Pluviométrie) est affiché en premier. Étant donné que le champ **Rainfall** ne contient que trois mois, lorsque l’ensemble de données **Pollen** est ajouté à titre de source secondaire, seuls trois mois sont pris en compte dans la vue. ![Capture d’écran de produit dans une visualisation affichant trois mois](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_rainfallprimary.png)3. Sur une autre feuille, le champ Month de l’ensemble de données **Pollen** est affiché en premier. Tous les douze mois sont affichés. Lorsque l’ensemble de données **Rainfall** est ajouté à titre de source secondaire, le champ **Rainfall** n’est disponible que pour les trois mois de cet ensemble de données. ![Capture d’écran de produit dans une visualisation affichant douze mois](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_pollenprimary.png) ### Travailler avec plusieurs sources de données combinées En raison de la nature de la fusion des données, vous devez garder à l’esprit certains points lorsque vous travaillez avec plusieurs sources de données combinées. Effectuer des calculs avec des champs provenant de plus d’une source de données peut être légèrement différent d’un calcul ordinaire. Un calcul doit être créé dans une seule source de données. La partie supérieure de l’éditeur de calcul indique dans quelle source de données se trouve le calcul. - **Agrégation**. Tous les champs utilisés à partir d’une autre source de données sont agrégés, par défaut avec SUM, mais une autre fonction est également possible. Étant donné que les calculs ne peuvent pas combiner des arguments agrégés et non agrégés, les champs de la source de données hôte où le calcul est effectué doivent également être agrégés. (Dans les images ci-dessous, l’agrégation **SUM** a été ajoutée automatiquement et l’agrégation **somme** a été ajoutée manuellement.) - **Notation objet**. Tout champ référencé dans un calcul appartenant à une autre source de données fait référence à sa source de données en utilisant la notation objet. (Dans les images ci-dessous, pour le calcul créé dans **Exemple - Hypermarché**, le champ Sales Target (Objectif de ventes) devient **\[Sales.Targets\].\[Sales Target\]**. Lorsque le calcul est créé dans **Sales Targets**, le champ Sales devient **\[Exemple - Hypermarché\].\[Sales\]**.) - Ce sont des versions équivalentes du même calcul intégré dans chaque source de données. Dans les deux cas, il s’agit de SUM(Sales) / SUM(Sales Target). ![Fenêtre de calcul pour une formule qui calcule le pourcentage des objectifs de vente.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_calculation.png) ![Fenêtre de calcul pour une formule qui calcule le pourcentage des objectifs de vente.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_calculation2.png) En plus de traiter les calculs un peu différemment, les sources de données secondaires comportent certaines limites. Il se peut que vous ne puissiez pas trier par champ issu d’une source de données secondaire et que les filtres d’action ne fonctionnent pas comme prévu avec les données combinées. Pour plus d’informations, voir [Autres problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm#other). ## Définir les relations de fusion pour la fusion Pour que le Tableau sache comment combiner les données provenant de sources multiples, il doit y avoir une ou plusieurs dimensions communes entre les sources de données. Cette dimension commune est appelée _champ de liaison_. Les champs de liaison actifs sont identifiés dans le volet Données de la source de données secondaire par une icône de lien actif (![Icône de lien de combinaison.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png)) et les champs de liaison potentiels sont identifiés par une icône de lien cassé (![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)). Les champs de liaison ne sont pas indiqués sur la source de données principale. Par exemple, dans une fusion de données transactionnelles et de données de quotas, un champ géographique peut être le champ de liaison souhaité pour que vous puissiez analyser les quotas et les performances par rapport à ces quotas dans une même région. **Remarque** : pour que la fusion fonctionne, les champs de liaison doivent également partager des valeurs ou des membres. Tableau crée la vue des données combinées sur la base des valeurs partagées. Par exemple, si Couleur est le champ de liaison dans les deux sources de données, Tableau fera correspondre les données sur « Violet » de la source principale et « Violet » de la source secondaire. Mais « Bleu cl. » ne correspondra pas correctement à « Bleu clair », donc l’un d’eux devra être ré-aliasé. Tout comme vous pouvez renommer les champs pour aider Tableau à identifier les champs de liaison, vous pouvez modifier les alias des membres dans ces champs. Pour plus d’informations, consultez [Créer des alias pour renommer des membres de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm). ### Établir un lien Si un champ de liaison dans les sources de données principale et secondaires porte le même nom, Tableau crée automatiquement la relation. Lorsqu’une source de données principale est établie (c’est-à-dire qu’un champ est utilisé dans la vue) et que la source de données secondaire est sélectionnée dans le volet Données, tout champ portant le même nom entre les deux sources de données affiche une icône de lien (![Icône de lien de combinaison.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png) ou ![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) dans la source de données _secondaire_. Si le champ correspondant de la source de données principale est utilisé dans la vue, le lien devient automatiquement actif. S’il n’y a pas d’icônes de lien sur la source de données secondaire, vous devrez peut-être aider Tableau à établir le lien de l’une des deux façons suivantes :  1. Si les dimensions communes n’ont pas le même nom (comme « Titre » et « Titre de livre »), renommer l’une d’elles permettra à Tableau de les identifier comme dimensions communes et d’établir le lien. 2. Vous pouvez également définir manuellement une relation entre les champs des sources de données principale et secondaires. Voir ci-dessous pour plus d’informations sur la création d’une relation de lien manuelle Il peut y avoir autant de champs de liaison actifs ou potentiels que nécessaire. Cliquez sur l’icône de lien rompu (![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) dans le volet Données pour activer la relation. Définir manuellement une relation de lien Si vos dimensions communes ne portent pas le même nom, vous pouvez définir la relation entre elles manuellement. 1. Sélectionnez Données > Modifier les relations de fusion.... 2. Dans la boîte de dialogue Relations de fusion, vérifiez que la source de données principale est sélectionnée dans la liste déroulante Source de données principale. 3. Sélectionnez la source de données secondaire dans le volet Source de données secondaire. Toutes les relations de combinaisons automatiques existantes sont visibles (et peuvent être supprimées en survolant la ligne et en cliquant sur le signe x). Sélectionnez Personnalisé dans la liste des relations, puis cliquez sur Ajouter. ![Une boîte de dialogue permettant de configurer les relations de fusion des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_connections_blend_relationship.png) 4. Dans la boîte de dialogue Ajouter/modifier le mappage des champs, procédez comme suit : 1. Sélectionnez un champ dans la source de données principale. 2. Sélectionnez le champ comparable dans la source de données secondaire. 3. Cliquez sur OK. Dans cet exemple, Segment est mappé à Segment client. ![Interface utilisateur du produit pour la boîte de dialogue Ajouter/modifier des relations](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_addedit.png) **Astuce** : Pour les dates, la relation peut être spécifiée avec précision. Développez le champ Date et sélectionnez l’aspect souhaité de la date, comme la date exacte, le mois, l’année, etc. 5. Créez autant de relations de mappage de champs que souhaité, puis cliquez sur OK. ### Liens multiples Comme pour les jointures, il peut arriver que les liens entre les sources de données soient définis par plus d’un champ. Par exemple, si les quotas de ventes régionales sont mensuels, il faut établir un fusion entre les données de ventes transactionnelles et les données de quotas à la fois par région et par mois pour que les données correctes soient rassemblées dans la vue. Plusieurs liens peuvent être actifs en même temps. En savoir plus : Impact des champs de liaison multiples Lorsque les données sont combinées sur la base de plusieurs champs, les valeurs sont incluses dans la vue uniquement lorsque la combinaison des données de ces champs correspond dans les deux ensembles de données. Examinons un exemple pour comprendre ce point. Prenons deux tables, l’une pour les oiseaux qui ont été réellement observés par des ornithologues amateurs, et l’autre pour les oiseaux qui ont été signalés comme ayant été observés. ![Une table des observations d’oiseaux enregistrées par trois ornithologues amateurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_birdsseen.png) et ![Une table des espèces d’oiseaux observées par les ornithologues amateurs, le type de preuves utilisées et le nombre de signalements.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_birdsreported.png) Si nous configurons une vue combinée avec les champs **Ornithologues amateurs** et **Nombre d’oiseaux** dans la source de données principale (**Oiseaux vus**) et intégrons le champ **Nombre de signalements** de la source de données secondaire (**Oiseaux signalés**), Tableau combine automatiquement sur **Ornithologue amateur**. ![Un graphique à barres illustre le nombre d’oiseaux et le nombre de signalements de trois ornithologues amateurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_blend1.png) Nous constatons que l’ornithologue amateur A a vu 3 oiseaux et a fait deux signalements, que B a vu 4 oiseaux et a fait un signalement, et que C a vu 8 oiseaux et a fait deux signalements Mais il y a un autre champ de liaison possible, **Espèces observées**. Pourquoi ne pas combiner sur la base de ce champ également ? Cela fera-t-il une différence ?  ![Un graphique à barres illustre le nombre d’oiseaux et le nombre de signalements de trois ornithologues amateurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_blend2.png) Cela fait une différence considérable ! Nous constatons maintenant qu’il n’y a qu’un seul signalement pour les ornithologues amateurs A et C, et que B a une valeur null. Que se passe-t-il ?  ![Une table qui affiche l’écart entre les espèces signalées et celles observées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datablending_multlinks_blend3.png) Il s’avère que ces ornithologues amateurs ne sont pas très honnêtes. Lorsque leurs observations consistaient en une simple entrée de journal (barres bleues dans l’image ci-dessus), les espèces qu’ils ont déclaré avoir vues ne correspondaient pas à ce qu’ils avaient réellement vu (notez les valeurs null dans la deuxième colonne, pour **Oiseaux vus** dans la source de données secondaire). Lorsqu’ils ont complété le rapport avec une photographie (barres orange), ils ont été honnêtes (les deux colonnes des **Espèces observées** correspondent). Comme trois rapports ne correspondaient pas sur les espèces, ces lignes de données ont été abandonnées lorsque le champ **Espèces observées** était utilisé comme champ de liaison. La vue affiche uniquement les données pour lesquelles les valeurs des deux champs de liaison correspondent. ### À retenir Soyez prudent lorsque vous créez des liens sur plusieurs champs. Bien qu’il soit très facile de cliquer sur l’icône et d’établir un lien actif, un surlien ou un lien sur des champs non désirés peut avoir un impact important sur l’analyse. ## Différences entre jointures et fusion des données La fusion des données simule une jointure gauche traditionnelle. La principale différence entre les deux opérations concerne l’exécution de l’agrégation. Une jointure combine les données puis les agrège. Une fusion agrège les données puis les combine. ### Jointure gauche Lorsque vous utilisez une jointure gauche pour combiner des données, une requête est envoyée à la base de données où la jointure est exécutée. Une jointure gauche renvoie toutes les lignes de la table de gauche et toutes les lignes correspondantes de la table de droite. Les résultats de la jointure sont ensuite renvoyés et agrégés par Tableau, puis affichés dans la visualisation. Une jointure gauche prend toutes les lignes de la table de gauche. Les colonnes communes sont **User ID** (Identifiant utilisateur) et **Patron ID** (Identifiant client). Lorsqu’il y a des informations correspondantes dans la table de droite, les données sont renvoyées. Sinon, un zéro s’affiche. ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux et les types.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_left.png) ![Un diagramme de Venn avec deux cercles, un bleu et un blanc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn.png) ![Une table affichant la branche, l’identifiant client, le district et le niveau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_right.png) ![Icône du signe égal.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_equal.png) ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux, les branches et les types.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_joinleftright.png) Supposons que vous ayez les mêmes tables, mais que vous inversiez l’ordre. Cette nouvelle jointure gauche donne des résultats différents. Encore une fois, une jointure gauche prend toutes les données de la nouvelle table de gauche, mais ignore essentiellement une ligne de la table de droite. La ligne de données pour User ID = 4 n’est pas incluse parce qu’il n’y a pas de ligne pour Patron ID = 4 dans la table de gauche. ![Une table affichant la branche, l’identifiant client, le district et le niveau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_right.png) ![Un diagramme de Venn avec deux cercles, un bleu et un blanc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn.png) ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux et les types.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_left.png) ![Icône du signe égal.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_equal.png) ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux, les branches et les types.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_joinrightleft.png) ### Fusion des données Lorsque vous utilisez la fusion des données pour combiner des données, une requête est envoyée à la base de données pour chaque source de données utilisée dans la feuille. Les résultats des requêtes sont renvoyés au Tableau sous forme de données agrégées et présentés ensemble dans la visualisation. **Remarque** : l’agrégation des mesures est simple : on peut facilement prendre la somme, la moyenne, le maximum ou toute autre agrégation d’un nombre. Les valeurs de mesures sont agrégées suivant la manière dont le champ est agrégé dans la vue. Toutefois, tous les champs d’une source de données secondaire doivent être agrégés. Comment cela fonctionne-t-il pour les dimensions ? Les valeurs de dimension sont agrégées à l’aide de la fonction d’agrégation ATTR qui renvoie une seule valeur pour toutes les lignes de la source de données secondaire. En cas de valeurs multiples pour les lignes, un astérisque (\*) apparaît. Ceci peut être interprété comme « il y a plusieurs valeurs dans la source de données secondaire pour ce repère dans la vue ». La vue utilise toutes les lignes de la source de données principale (fonctionnant comme la table de gauche), ainsi que les lignes correspondantes de la source de données secondaire (la table de droite), en fonction des champs de liaison. Supposons que vous ayez les tables suivantes. Si les champs de liaison sont **User ID** (Identifiant utilisateur) et **Patron ID** (Identifiant client), toutes les valeurs ne peuvent pas faire partie de la table résultante pour les raisons suivantes : - Une ligne de la table de gauche n’a pas de correspondance de ligne dans la table de droite, comme l’indique la valeur null dans les résultats. - Les lignes de la table de droite comportent plusieurs valeurs correspondantes, comme l’indique l’astérisque (\*) dans les résultats. ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux et les types.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_left.png) ![Icône de maillon de chaîne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_link.png) ![Une table affichant la branche, l’identifiant client, le district et le niveau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_right.png) ![Icône du signe égal.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_equal.png) ![Une table affichant l’identifiant utilisateur, les districts, les niveaux, les branches et les informations sur les types.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_blendleftright.png) Lorsqu’il s’agit de mesures, elles sont également agrégées, comme on peut le voir ci-dessous : ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux et les types.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_left.png) ![Icône de maillon de chaîne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_link.png) ![Deux tables avec une flèche indiquant que les valeurs des tables seront combinées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_blendingagg.png) ![Icône du signe égal.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_equal.png) ![Une table affichant les identifiants utilisateur, les districts, les niveaux, les branches et les types.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_venn_blendingfinal.png) > [!IMPORTANT] > > Important : un astérisque (\*) dans une vue avec des données combinées indique des valeurs multiples. On peut résoudre ce problème en s’assurant qu’il n’y a qu’une seule valeur correspondante dans la source de données secondaire pour chaque repère dans la source de données principale, éventuellement en échangeant les sources de données principale et secondaire. Pour plus d’informations, consultez [Résoudre les problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm). ## Vue d’ensemble de la fusion des données - La fusion des données se fait feuille par feuille. - L’ordre dans lequel les champs sont utilisés détermine quelle source de données est la source de données principale par rapport à la source de données secondaire. - La source de données principale est indiquée par une coche bleue, toutes les sources de données secondaires ainsi que les champs des sources de données secondaires ont une coche orange. - Les champs de liaison peuvent être automatiquement déterminés en fonction des noms de champs partagés, ou la relation de fusion peut être créée manuellement. - La fusion des données se comporte de la même manière qu’une jointure gauche, ce qui peut entraîner des données manquantes de la source de données secondaire. - Des astérisques (\*) peuvent apparaître. Ils indiquent des valeurs de dimensions multiples dans un seul repère parce que la fusion des données prend des résultats agrégés et les combine dans la vue. - Vous pouvez également utiliser une source de données secondaire pour ré-aliaser les valeurs de champ dans la source de données principale. Pour plus d’informations, consultez [Créer des alias de valeurs de champ à l’aide de la fusion des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_edit_primary_aliases.htm). ### Limitations de la fusion des données - Certaines limitations s’appliquent à la fusion des données pour les agrégations non additives, telles que COUNTD, MEDIAN et RAWSQLAGG. Pour plus d’informations, consultez [Résoudre les problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm) - Les sources de données combinées ne peuvent pas être publiées en tant qu’unité. Au lieu de cela, publiez chaque source de données séparément (sur le même serveur) et combinez ensuite les sources de données publiées. - Les données provenant de sources de données secondaires doivent toujours être agrégées dans les calculs. - Si vous combinez une source de données de type cube, elle doit être la source de données principale. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Commencer à créer une visualisation en faisant glisser des champs vers la vue La structure de base pour chaque vue est composée de champs de dimension et de mesure placés sur les étagères Lignes et Colonnes, et sur différentes propriétés dans la fiche Repères. Vous créez des visualisations en ajoutant des champs à la vue depuis le volet Données. Lorsque vous créez une visualisation, vous pouvez ajouter autant de champs que nécessaire à différentes zones de la vue, puis déplacer ces champs lorsque vous explorez les données. ## Différentes manières de commencer à créer une vue Lorsque vous créez une vue, vous ajoutez des champs dans le volet Données. Vous pouvez le faire de différentes manières. Par exemple : - Faites glisser les champs du volet Données et déplacez-les vers les fiches et les étagères des feuilles de calcul Tableau Desktop. - Double-cliquez sur un ou plusieurs champs dans le volet Données. - Sélectionnez un ou plusieurs champs dans le volet Données, puis choisissez un type de graphique Montre-Moi qui identifie les types de graphique appropriés aux champs sélectionnés. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm). - Faites glisser un champ sur la grille Déplacer le champ ici pour commencer à créer une vue à partir d’une perspective tabulaire. ![Une table avec trois emplacements étiquetés « déposer le champ ici ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dropFieldHere.png) Lorsque vous commencez à explorer des données dans Tableau, vous trouverez ici de nombreuses manières de créer une vue. Tableau est extrêmement flexible et vous laisse grande latitude. Lorsque vous créez une vue, si vous prenez un chemin qui ne répond pas à votre question, vous pouvez toujours annuler et revenir à un point précédent de votre exploration. - Pour annuler ou rétablir, cliquez sur Annuler ![Une flèche pointant vers la gauche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/undo.png) ou Refaire ![Icône Refaire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/redo.png) dans la barre d’outils. Vous pouvez annuler pour revenir à la dernière fois où vous avez ouvert le classeur. Vous pouvez annuler ou répéter cette action autant de fois que vous le souhaitez. ## Faire glisser les éléments de base Lorsque vous commencez à créer une nouvelle vue de données dans une feuille de calcul vierge, faites glisser un champ depuis le volet Données, puis déposez-le dans la vue plutôt que sur une étagère. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_fieldshelf.png) Dans Tableau Desktop, lorsque vous faites glisser des champs, vous pouvez pointer le curseur de la souris sur différentes zones de la vue pour voir comment le champ sera incorporé dans la structure de la vue. Par exemple, en règle générale, les dimensions ajoutent des en-têtes de ligne et de colonne à la vue, tandis que les mesures ajoutent des axes continus. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples montrant comment ajouter des champs à la vue : - Les dimensions ajoutent des en-têtes et ont une zone de dépôt bleue - Les mesures ajoutent des axes et ont une zone de dépôt verte - Montre-moi ajoute automatiquement le champ conformément aux meilleures pratiques ![Trois conteneurs avec des zones pour déposer les champs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dragfields6.png) Pour une discussion plus approfondie sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Lorsque vous déposez un champ sur l’une des zones actives de la vue, il est ajouté à la vue et s’affiche sur l’une des étagères ou des fiches. Par exemple, dans la vue ci-dessous, la dimension Segment a été ajoutée à l’étagère Lignes et la mesure Profit a été ajoutée à l’étagère Colonnes (avec agrégation automatique de manière à totaliser les valeurs). ![Un graphique à barres horizontales affiche le profit par segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dragfields7.png) Vous pouvez bien sûr faire glisser les champs directement vers les étagères au lieu des zones actives de la vue. Vous pouvez également faire glisser les champs d’une étagère vers une autre. Pour supprimer un champ d’une étagère, faites-le glisser hors de la feuille de calcul ou sélectionnez Supprimer dans le menu du champ (disponible lorsque vous cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur un champ dans la vue). Dans Tableau Desktop, vous pouvez également supprimer rapidement plusieurs champs d’une étagère, en cliquant sur l’étagère avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) et en sélectionnant Tout supprimer de l’étagère. ## Ajouter des en-têtes Vous pouvez ajouter des en-têtes dans une vue en faisant glisser une dimension discrète (bleue) et en la déposant de part et d’autre d’un en-tête existant, ou à gauche d’un axe. Par exemple, dans la vue ci-dessous, vous pouvez ajouter la dimension Région en la faisant glisser et en la déposant à différents emplacements. ![Un gif des différents résultats des zones de dépôt pour une dimension](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield1_1.gif) Tandis que vous survolez la vue avec la souris, une ligne noire en pointillés indique les zones actives dans lesquelles vous pouvez ajouter des en-têtes. ## Ajouter des axes Vous pouvez ajouter des axes en faisant glisser une mesure continue (verte) et en la déposant dans une zone active de la vue. Si un axe existe déjà dans la vue, vous pouvez le remplacer, combiner la nouvelle mesure avec lui ou ajouter un axe secondaire. ### Remplacer l’axe existant Faites glisser la nouvelle mesure vers la partie supérieure gauche de l’axe de la vue. Une petite zone de dépôt rectangulaire apparaît et une icône d’axe unique s’affiche pour indiquer qu’un axe unique reste en place lorsque vous déposez la mesure. Dans ce cas, vous remplacez la mesure (Sales) par une autre (Profit). ![Un gif de remplacement de la mesure Sales par Profit en la déposant sur l’axe](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield3.gif) ### Combiner des mesures sur un axe unique Vous pouvez afficher plusieurs mesures sur un axe unique en faisant glisser la nouvelle mesure directement vers l’axe existant. La combinaison de mesures utilise les champs Noms de mesures et Valeurs de mesures. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm). Dans l’image ci-dessous, vous ajoutez une deuxième mesure, Profit, à la mesure Sales présente sur l’axe. ![un graphique en courbes avec une flèche partant du volet Données vers la zone de dépôt de l’axe vertical](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield2-1.png) Le résultat prend la forme d’une vue présentant les deux mesures tracées sur un seul axe. Dans ce cas, Sales est affiché est orange et Profit en bleu. ![un graphique en courbes avec deux lignes, une orange et une bleue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield2-2.png) ### Ajouter un axe double Faites glisser le champ vers le côté droit de la vue pour ajouter la mesure en tant qu’axe double. Les axes doubles sont utiles lorsque vous voulez comparer deux champs ayant des échelles avec différentes. Dans ce cas, la combinaison de ces deux axes déforme la vue. Au lieu de cela, vous avez la possibilité d’ajouter un axe double. ![un graphique en courbes avec une flèche partant du volet Données vers le bord droit de la zone de dépôt de la visualisation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield7_1.png) Le résultat prend la forme d’une vue avec axe double dans laquelle l’axe Profit correspond à la ligne bleue et l’axe Sales à la ligne orange. ![un graphique en courbes à axe double avec deux lignes, une orange et une bleue, et deux axes, un à gauche et un à droite](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield7_2.png) ### Utiliser des axes doubles - Vous pouvez ajouter jusqu’à quatre axes dans la vue : deux sur l’étagère Colonnes et deux sur l’étagère Lignes. - Pour transformer une mesure en axe double, cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctlr+clic sur Mac) sur le deuxième champ sur l’étagère Lignes ou **Colonnes** et sélectionnez Axe double. - Pour synchroniser les axes doubles (en conservant les deux axes verticaux mais en synchronisant leurs échelles), faites un clic droit sur l’axe de droite (dans ce cas, Profit) et sélectionnez Synchroniser l’axe. - Pour modifier l’ordre d’empilement des repères, cliquez avec le bouton droit sur l’un des axes et sélectionnez Déplacer les repères vers l’avant ou Déplacer les repères vers l’arrière. ## Réorganiser les lignes et les colonnes Vous pouvez réorganiser les lignes et les colonnes de la vue en changeant l’ordre des champs dans les étagères Lignes et Colonnes, ou en faisant glisser la bordure de sélection pour les en-têtes ou un axe. ![réorganiser les en-têtes en les faisant glisser dans la vue et en échangeant l’ordre des champs sur l’étagère Lignes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield8-1.gif) ## Ajouter automatiquement des champs à la vue avec un double-clic Tableau prend en charge une méthode supplémentaire pour générer automatiquement des vues de données, appelée Double-clic automatique. Pour utiliser cette méthode, double-cliquez sur les champs du volet Données qui vous intéressent. Tableau ajoute automatiquement chaque champ à la vue. Autrement dit, chaque double-clic permet d’ajouter de manière intelligente un champ supplémentaire à une étagère. Tout comme Montre-moi, cette fonction tire parti de la capacité de Tableau à deviner de façon intelligente la manière dont les données doivent être affichées. Le fait de double-cliquer entraîne parfois la création d’une vue qu’il est possible de modifier ultérieurement. Le plus souvent, elle constitue un point de départ qu’il est ensuite possible de modifier pour obtenir le résultat idéal. 1. Double-cliquez sur la mesure Profit dans le volet Données pour ajouter automatiquement ce champ dans la vue de manière intelligente. ![un graphique à barres du profit](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/doubleclick1.png) 2. Double-cliquez sur la dimension Catégorie dans la fenêtre Données pour ajouter automatiquement ce champ dans la vue en partant du principe que Profit est déjà sur l’étagère Lignes. ![Un graphique à barres affichant le profit par catégorie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/doubleclick2.png) 3. L’action consistant à double-cliquer sur la dimension Date de commande dans le volet Données entraîne l’ajout de ce champ à l’étagère Colonnes en fonction du positionnement des autres champs dans la vue. Les champs sont ajoutés automatiquement dans la vue au fur et à mesure que vous double-cliquez dessus. L’ordre dans lequel vous cliquez sur les champs permet de déterminer le type de vue créé. ![Un graphique en courbes qui affiche le profit au fil des ans pour les meubles, les fournitures de bureau et la technologie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/doubleclick3.png) Le tableau suivant décrit certaines des règles utilisées lors de la création de vues automatiques en double-cliquant sur des champs dans le volet Données.
Tableau de texteL’ajout d’une dimension en premier lieu permet de produire un tableau de texte (ou tableau croisé). Tous les clics suivants sur les champs permettent d’améliorer le tableau de texte.
BarresL’ajout d’une mesure en premier lieu, puis d’une dimension permet de produire une vue en barre. Tous les clics suivants permettent d’améliorer la vue en barre, à moins qu’une dimension de date ne soit ajoutée, auquel cas la vue se transforme en ligne.
LigneL’ajout d’une mesure, puis d’une dimension de date permet de produire une vue de ligne. Tous les clics suivants sur les champs permettent d’améliorer la vue de ligne.
Ligne continueL’ajout d’une dimension continue, puis d’une mesure permet de produire une vue de ligne continue. Les dimensions suivantes permettent d’améliorer la vue de ligne continue. Les mesures suivantes permettent d’ajouter des axes quantitatifs à la vue.
Nuage de pointsL’ajout d’une mesure, puis d’une autre mesure permet de produire une vue en nuage de points. Les dimensions suivantes permettent d’améliorer la vue en nuage de points. Les mesures suivantes permettent de créer une matrice de nuage de points.
CartesL’ajout d’un champ géographique permet de produire une vue de carte avec des axes représentant la latitude et la longitude, et le champ géographique sur l’étagère des niveaux de détail. Les dimensions suivantes permettent d’ajouter des lignes à la vue, tandis que les mesures suivantes permettent d’améliorer davantage la carte en ajoutant des encodages par taille et par couleur.
## Autres ressources [Créer une vue de base pour explorer vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) [Créer des types de graphiques courants dans les vues de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dataview_examples.htm) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Comment fonctionne Explique-moi les données Utilisez la fonctionnalité Explique-moi les données comme point de départ incrémentiel d’une exploration plus approfondie de vos données. Elle génère des explications possibles qui vous aident à voir les différentes valeurs constituant les repères analysés dans une vue ou s’y rapportant. Elle peut vous renseigner sur les caractéristiques des points de données dans la source de données et sur la façon dont les données peuvent être reliées (corrélations) à l’aide de la modélisation statistique. Ces explications vous fournissent un autre outil pour inspecter vos données et trouver des indices intéressants sur vos prochaines explorations. **Remarque** : Explique-moi les données est un outil qui permet de découvrir et de décrire les relations entre vos données. Il ne peut pas vous indiquer ce qui est à l’origine des relations, ni comment interpréter les données. **C’est vous qui êtes l’expert de vos données.** Votre connaissance du domaine et votre intuition sont essentielles pour déterminer les caractéristiques qu’il serait intéressant d’approfondir en utilisant différentes vues. Pour des informations connexes sur le fonctionnement de l’outil Explique-moi les données et sur la façon de l’utiliser pour compléter votre analyse, consultez ces présentations de la conférence Tableau : - [De l’analyste au statisticien : Explique-moi les données en pratique (1 heure)](https://www.tableau.com/fr-fr/events/tc/2019/analyst-statistician-explain-data-practice) - [Tirer le meilleur parti de la fonctionnalité Explique-moi les données (45 minutes)](https://www.tableau.com/fr-fr/events/tc/2019/leveraging-explain-data) ## Ce qu’est (et ce que n’est pas) la fonctionnalité Explique-moi les données Explique-moi les données est : - Un outil et un workflow qui tirent parti de votre expertise. - Un outil qui met en évidence les relations dans vos données et vous oriente dans vos recherches suivantes. - Un outil et un workflow qui contribuent à accélérer l’analyse des données et à la rendre plus accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs. Explique-moi les données n’est pas : - Un outil de test statistique. - Un outil servant à prouver ou réfuter des hypothèses. - Un outil qui vous apporte une réponse ou vous explique la causalité dans vos données. Lors de l’exécution d’Explique-moi les données sur les repères, gardez les points suivants à l’esprit : - **Utilisez des données granulaires qui peuvent être agrégées**. Cette fonction est conçue explicitement pour l’analyse de données agrégées. Cela signifie que vos données doivent être granulaires, mais les repères que vous sélectionnez pour Explique-moi les données doivent être agrégés ou résumés à un niveau de détail supérieur. La fonctionnalité Explique-moi les données ne peut pas être exécutée sur des repères désagrégés (à savoir les données au niveau de la ligne) au niveau de détail le plus granulaire. Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm). - **Tenez compte de la forme, de la taille et de la cardinalité de vos données**. La fonctionnalité Explique-moi les données peut être utilisée avec des ensembles de données plus petits, mais exige tout de même que les données soient suffisamment étendues et contiennent assez de repères (granularité) pour permettre la création d’un modèle. - **Ne présumez pas la causalité**. La corrélation n’est pas la causalité. Les explications sont fondées sur des modèles de données, mais ne sont pas des explications causales. Une corrélation signifie qu’il existe une relation entre certaines variables de données, disons A et B. Vous ne pouvez pas conclure, simplement en voyant cette relation dans les données, que A cause B, ou B cause A, ou s’il se passe en fait quelque chose de plus compliqué. Les modèles de données sont exactement les mêmes dans chacun de ces cas et un algorithme ne peut pas faire la différence entre chaque cas. Ce n’est pas parce que deux variables semblent changer ensemble que l’une fait nécessairement changer l’autre. Un troisième facteur peut être à l’origine de ces deux changements, ou il peut s’agir d’une coïncidence et il peut ne pas y avoir de relation de cause à effet. Cependant, il arrive que vous ayez des connaissances extérieures qui ne se trouvent pas dans les données et qui vous aident à identifier ce qui se passe. Un type courant de connaissance externe est par exemple une situation où les données ont été recueillies dans le cadre d’une expérience. Si vous savez que B a été choisi en tirant à pile ou face, toute différence constante dans A (qui n’est pas seulement un bruit aléatoire) doit être causée par B. Pour une description plus longue et plus approfondie de ces concepts, voir l’article [Causal inference in economics and marketing](https://www.pnas.org/content/pnas/113/27/7310.full.pdf) de Hal Varian. ## Mode d’analyse et d’évaluation des explications Explique-moi les données exécute une analyse statistique sur un tableau de bord ou une feuille pour rechercher des repères correspondant à des valeurs atypiques, ou plus spécifiquement une analyse sur un repère que vous sélectionnez. L’analyse prend également en compte les points de données éventuellement liés de la source de données qui ne sont pas représentés dans la vue actuelle. La fonctionnalité Explique-moi les données prédit d’abord la valeur d’un repère en utilisant uniquement les données présentes dans la visualisation. Ensuite, les données qui se trouvent dans la source de données (mais pas dans la vue actuelle) sont prises en compte et ajoutées au modèle. Le modèle détermine la plage des valeurs de repère prévues, qui se situe à l’intérieur d’un écart-type de la valeur prévue. ### Qu’est-ce qu’une plage attendue ? La valeur attendue d’un repère est la valeur médiane sur la plage de valeurs attendue dans les données sous-jacentes de votre visualisation. La plage attendue est la plage de valeurs comprises entre le 15e et le 85e centile que le modèle statistique prédit pour le repère analysé. Tableau détermine la plage attendue à chaque fois qu’il exécute une analyse statistique sur un repère sélectionné. Les explications possibles sont évaluées à l’aide d’une modélisation statistique. Pour chaque explication, Tableau compare la valeur attendue à la valeur réelle. | Valeur | Description | | --- | --- | | Plus élevée que prévu / Plus basse que prévu | Si un résumé de la valeur attendue indique que le repère est _inférieur_ ou _supérieur à la valeur attendue_, cela signifie que la valeur agrégée du repère se situe en dehors de la plage des valeurs qu’un modèle statistique prévoit pour le repère. Si un résumé de la valeur attendue indique que le repère est _légèrement inférieur_ ou _légèrement supérieur_ à la valeur prévue, ou encore qu’il se situe _dans la plage de variation naturelle_, cela signifie que la valeur agrégée du repère se situe dans la plage des valeurs prédites, mais qu’elle est inférieure ou supérieure à la médiane. | | Valeur attendue | Si un repère a une valeur attendue, cela signifie que sa valeur se situe dans la plage de valeurs attendue qu’un modèle statistique prédit pour le repère. | | Variation aléatoire | Lorsque le repère analysé contient un faible nombre d’enregistrements, il se peut qu’il n’y ait pas suffisamment de données disponibles dans Explique-moi les données pour constituer une explication statistiquement significative. Si la valeur du repère se trouve hors de la plage attendue, Explique-moi les données ne peut pas déterminer si cette valeur inattendue est due à une variation aléatoire ou à une différence significative dans les enregistrements sous-jacents. | | Pas d’explication | Lorsque la valeur du repère analysé se situe hors de la plage attendue et qu’elle ne correspond pas à un modèle statistique utilisé pour Explique-moi les données, aucune explication n’est générée. | ### Modèles utilisés pour l’analyse Explique-moi les données crée des modèles de données dans une vue afin de prédire la valeur d’un repère puis détermine si un repère est supérieur ou inférieur aux valeurs attendues, compte tenu du modèle. Ensuite, elle prend en compte des informations supplémentaires, tel l’ajout de colonnes supplémentaires de la source de données à la vue, ou le marquage des valeurs atypiques au niveau des enregistrements, comme explications potentielles. Pour chaque explication potentielle, Explique-moi les données adapte un nouveau modèle et évalue dans quelle mesure le repère est inattendu au regard des nouvelles informations. Les explications sont évaluées en tenant compte de la complexité (la quantité d’informations ajoutées à partir de la source de données) par rapport au degré de variabilité qui doit être expliqué. De meilleures explications sont plus simples que les variations qu’elles expliquent.
Type d’explicationÉvaluation

Valeurs extrêmes

Les valeurs extrêmes sont des repères agrégés qui sont des valeurs atypiques, basées sur un modèle de repères visualisés. Le repère sélectionné est considéré comme contenant une valeur extrême si la valeur de l’enregistrement se trouve dans les queues des valeurs attendues pour les données.

Une valeur extrême est déterminée en comparant le repère agrégé avec et sans la valeur extrême. Si le repère devient moins surprenant suite à la suppression de cette valeur, il reçoit un score plus élevé.

Lorsqu’un repère contient des valeurs extrêmes, cela ne signifie pas automatiquement qu’il s’agit de valeurs atypiques ou que vous devriez les exclure de la vue. Ce choix dépend de votre analyse. L’explication consiste simplement à souligner une valeur extrême intéressante dans le repère. Par exemple, elle pourrait révéler une valeur erronée dans un enregistrement où une banane coûte 10 dollars au lieu de 10 cents. Ou encore, elle pourrait révéler qu’un vendeur en particulier a eu un excellent trimestre.

Nombre d’enregistrements

L’explication du nombre d’enregistrements modélise la somme agrégée en termes de total agrégé ; la valeur moyenne des enregistrements la modélise en termes de moyenne agrégée. Mieux le modèle explique la somme, plus le score est élevé.

Cette explication décrit si la somme est intéressante parce que le total est élevé ou faible, ou parce que la moyenne est élevée ou faible.

Valeur moyenne du repère

Ce type d’explication est utilisé pour les repères agrégés qui sont des sommes. Il explique si le repère est cohérent avec d’autres repères car en termes de total agrégé ou de moyenne, en notant la relation SUM(X) = COUNT(X) * AVG(X).

Cette explication décrit si la somme est intéressante parce que le total est élevé ou faible, ou parce que la moyenne est élevée ou faible.

Dimensions ayant un impact

Cette explication modélise la mesure cible du repère analysé en termes de répartition entre les catégories de la dimension non visualisée. L’analyse équilibre la complexité du modèle avec la qualité de l’explication du repère.

Une dimension non visualisée est une dimension qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement. Ce type d’explication est utilisé pour les sommes, les totaux et les moyennes.

Le modèle pour les dimensions non visualisées est créé en divisant les repères selon les valeurs catégoriques de la colonne explicative, puis en construisant un modèle avec la valeur qui inclut tous les points de données dans la visualisation source. Pour chaque ligne, le modèle tente de récupérer chacun des composants individuels qui ont fait chaque repère. L’analyse indique si le modèle prédit mieux le repère lorsque les composantes correspondant à la dimension non visualisée sont modélisées puis additionnées, par opposition à l’utilisation d’un modèle où les valeurs de la dimension non visualisée ne sont pas connues.

Les explications sur les dimensions agrégées explorent comment les valeurs des repères peuvent être expliquées sans appliquer aucune condition. Ensuite, le modèle applique une condition aux valeurs de chaque colonne qui est l’explication potentielle. Appliquer une condition à la distribution de la colonne explicative devrait nous permettre de faire une meilleure prédiction.

Mesures ayant un impact

Cette explication modélise le repère en termes de cette mesure non visualisée, agrégée à sa moyenne à travers les dimensions visualisées. Une mesure non visualisée est une mesure qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement.

L’explication des mesures contributives peut révéler une relation linéaire ou quadratique entre la mesure non visualisée et la mesure cible.

[Passer au contenu principal](#main-content) # Commentaires sur les vues Les commentaires vous permettent de partager une conversation sur la découverte de données avec d’autres utilisateurs de Tableau Server ou Tableau Cloud. **Astuce :** Pour conserver les commentaires lorsque vous republiez un classeur, veillez à utiliser les mêmes noms de classeur et de vues. ## Ajouter des commentaires 1. Dans la barre d’outils au-dessus d’une vue, cliquez sur the Commentaires. ![Barre d’outils avec curseur survolant l’icône d’ajout ou d’affichage des commentaires.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/comment_toolbar_highlight.png) 2. Dans le volet Commentaires à droite, entrez vos remarques. 3. Si vous souhaitez informer les autres du commentaire, incluez une @mention. La recherche @mention affiche un maximum de dix utilisateurs, par ordre alphabétique. Si vous avez de la difficulté à localiser quelqu’un, essayez de chercher un nom d’utilisateur au lieu d’un nom d’affichage, par exemple jjohnson au lieu de Jane Johnson. ![Champ permettant d’ajouter le nom d’un individu à mentionner dans un commentaire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/comment_mention.png) 4. Si vous avez filtré la vue, cliquez sur l’icône d’instantané ![Icône d’instantané de commentaire représentée par un graphique à barres avec un trombone dans le coin.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/comment_snapshot_icon.png) pour partager une image interactive qui met en évidence les données que vous décrivez. **Remarque :** L’icône d’instantané ne s’affiche pas si la vue est [filtrée par l’utilisateur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm), ce qui protège les données sécurisées. 5. Cliquez sur Publier. ![Vue du volet d’un fil de commentaires entre deux utilisateurs sur des points de données dans un graphique à barres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/comments_pane.png) 6. Pour filtrer une vue et voir un instantané en détail, pointez sur l’image miniature, puis cliquez sur Afficher. ![Vue du volet d’un instantané de commentaire sur un graphique à barres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/comments_pane_view_snapshot.png) La personne que vous avez mentionnée recevra une notification relative à votre commentaire. Les notifications peuvent être envoyées par e-mail, dans le centre de notifications intégré à l’application de Tableau ou dans l’application Tableau pour Slack si le site est connecté à un espace de travail Slack. Pour plus d’informations, consultez [Modifier vos paramètres de compte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/useracct.htm "#change-notification-settings") et [Recevoir des notifications, effectuer des recherches et partager à l’aide de l’application Tableau pour Slack](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/slack_tableau.htm). ## Supprimer des commentaires Si un commentaire est superflu ou inexact, vous pouvez le supprimer rapidement. Cliquez simplement sur X dans le coin supérieur droit. ![Commentaire avec l’icône X pour supprimer le commentaire mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/comment_delete.png) Vous pouvez supprimer un commentaire si vous l’avez créé, que vous êtes le propriétaire du contenu ou le responsable du projet doté d’un rôle sur le site approprié, ou encore un administrateur. Pour connaître les rôles sur le site requis pour un accès complet de responsable de projet, consultez [Administration au niveau des projets](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/projects.htm#project-admin "Le lien ouvre l’article dans un nouvel onglet de navigateur.") dans l’aide de Tableau Cloud. [Passer au contenu principal](#main-content) # Comparaison des fonctionnalités de Tableau Desktop Public Edition, Free Edition et Professional Edition Ce guide présente les différences entre Tableau Desktop Public Edition, Free Edition et Tableau Desktop Professional Edition (activé avec une licence Tableau). > [!TIP] > > **Conseil** : consultez la [page Tarifs](https://www.tableau.com/fr-fr/pricing) de Tableau pour en savoir plus sur les options de tarification des licences Tableau. Les trois éditions de Tableau Desktop vous permettent d’explorer et de visualiser vos données, mais chaque édition présente ses propres caractéristiques. Celle que vous choisissez d’utiliser dépendra de l’objectif que vous envisagez pour vos visualisations de données. ## À qui s’adresse Tableau Desktop Public Edition ? > [!IMPORTANT] > > Tableau Desktop Public Edition n’est pas destiné à un usage commercial. **Remarque :** l’assistance est limitée à ces ressources complémentaires : la base de connaissances en ligne, la documentation et les forums de la communauté. Pour plus d’informations sur les services d’assistance, consultez [Programmes d’assistance technique](https://www.tableau.com/fr-fr/support/services) sur le site Web de Tableau. Avec Tableau Desktop Public Edition, les utilisateurs peuvent : - Découvrir l’utilisation de Tableau - Analyser des données comportant jusqu’à 15 millions de lignes - Raconter des récits analytiques à l’aide d’ensembles de données publics - Diffuser des informations publiques ou intégrer une visualisation publique sur leurs propres sites ## À qui s’adresse Tableau Desktop Free Edition ? **Remarque :** l’assistance est limitée à ces ressources complémentaires : la base de connaissances en ligne, la documentation et les forums de la communauté. Pour plus d’informations sur les services d’assistance, consultez [Programmes d’assistance technique](https://www.tableau.com/fr-fr/support/services) sur le site Web de Tableau. Avec Tableau Desktop Free Edition, les particuliers et les entreprises peuvent : - Utiliser des données et des ressources qui ne peuvent pas être publiées publiquement ou partagées avec d’autres personnes - Se connecter à des sources de données qui ne sont pas prises en charge par Tableau Public - Analyser des données comportant plus de 15 millions de lignes - Travailler avec des données en direct autres que Google Drive ## À qui s’adresse Tableau Desktop Professional Edition ? L’activation de Tableau Desktop Professional Edition avec une licence Tableau payante permet aux particuliers ou aux entreprises de : - Se connecter à Tableau Server ou Tableau Cloud - Partager et publier des données et des contenus ## Guide de comparaison
Caractéristiques et capacitésTableau Desktop Public Edition Tableau Desktop Free EditionTableau Desktop Professional Edition
Confidentialité et sécuritéUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop
Enregistrer les visualisations localementUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop
Récupération automatiqueUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop
Publier ou intégrer des visualisations sur d’autres sites publicsUne icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau Desktop

* Options d’intégration disponibles après la publication sur Tableau Public

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Publier des visualisations sur Tableau PublicUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop
Publier des visualisations sur Tableau Cloud ou Tableau ServerUne icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau DesktopUne icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop
Partager des classeurs complets avec d’autres utilisateursUne icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau DesktopUne icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop
Actualisation de données en directActualisation limitée des données

(Google Drive uniquement) Les données sont actualisées automatiquement une fois toutes les 24 heures)

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Sources de donnéesOptions de source de données limitées

(Google Sheets, fichiers JSON, Microsoft Excel 2007 ou version ultérieure, OData, PDF, fichiers de données spatiales, fichiers de statistiques, fichiers texte)

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* Les sources de données publiées sur Tableau Cloud ou Tableau Server ne sont pas prises en charge

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(Peut se connecter à toutes les sources de données)

Nombre de lignes dans la source de donnéesUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop

15 millions de lignes

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Illimité

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Illimité

Stockage dans le cloudUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop

10 Go sur Tableau Public

Une icône x indiquant les fonctionnalités qui ne s’appliquent pas à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop

Tableau Cloud et Tableau Server si applicable

Stockage localUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau DesktopUne coche indiquant les fonctionnalités qui s’appliquent à chaque version de Tableau Desktop
[Passer au contenu principal](#main-content) # Comparatif des fonctionnalités de création Web et de Tableau Desktop Pour tout utilisateur familier avec Tableau Desktop et découvrant l’environnement de création Web dans Tableau Server et Tableau Cloud, cette rubrique présente un résumé des fonctionnalités Web que vous utilisez de la même manière que dans Tableau Desktop. Elle dresse également la liste des différences majeures entre les deux environnements. **Remarque :** cette rubrique résume les principales fonctionnalités de création et ne couvre pas toutes les différences entre les environnements de bureau et Web. ## Fonctionnalités répertoriées par version Pour une liste des fonctionnalités de modification sur le Web les plus récentes ajoutées à chaque version, consultez les sections sur la création Web dans [Notes de version de Tableau Desktop et de la création Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#whatsnew_desktop.htm) et [Notes de version de Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/whatsnew_online.htm). Consultez aussi la visualisation [Release Navigator](https://public.tableau.com/views/ReleaseNavigator-V21/FeaturesInVersionDash?:language=fr-FR&:display_count=n&:origin=viz_share_link) pour filtrer et comparer les modifications par version. ## Différences générales en matière de création Web - Vos fonctionnalités d’auteur sont déterminées par votre niveau de licence. Pour une vue d’ensemble de ce que vous pouvez faire avec chaque niveau de licence, consultez [Que puis-je faire avec un site Tableau ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#web_author_overview.htm) - Vous pouvez accéder aux actions du menu contextuel dans les champs de la vue, mais pas dans chaque élément de l’espace de travail. - Les raccourcis clavier pour la création Web et Tableau Desktop ne sont pas les mêmes. Pour une liste des raccourcis clavier de la création Web, consultez [Raccourcis pour la création Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/shortcut.htm#Shortcuts_webauth). ## Fonctionnalités de création Web Dans l’environnement Web, vous pouvez vous connecter aux données et créer des classeurs à partir de ces sources de données, ou de données publiées via Tableau Desktop. Vous pouvez modifier les vues créées sur le Web ou publiées depuis Tableau Desktop. Les administrateurs peuvent définir, au niveau du site, les possibilités de création Web dont disposent les utilisateurs. Les utilisateurs de type Explorer peuvent modifier des classeurs, créer de nouveaux classeurs à partir de sources de données publiées, se connecter à des sources de données publiées et créer et modifier des vues, des tableaux de bord et des histoires. Les utilisateurs de type Creator disposent des mêmes possibilités, mais peuvent également créer de nouveaux classeurs, se connecter à des données sur le Web et utiliser Parlez aux données et (dans Tableau Cloud) Dashboard Starters pour se lancer rapidement dans l’analyse. ### Data Management - **Creators** : peuvent se connecter aux sources de données, télécharger des fichiers (texte, Excel et classeurs Tableau) ou utiliser des modèles de Dashboard Starter prédéfinis pour certaines sources de données. Pour plus d’informations, consultez [Creators : se connecter à des données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#creator_connect.htm). - **Creators** : Préparer les données sur le Web dans le volet Source de données. Pour plus d’informations, consultez [Creators : préparer les données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#creator_data_prep.htm). **Remarque** : une limitation s’applique au nombre de lignes pouvant être affichées dans le volet Source de données lors de la création de données sur le Web, en fonction du navigateur : - Internet Explorer : 10 000 lignes - Autres navigateurs : 100 000 lignes Indépendamment du navigateur, le nombre total d’enregistrements (lignes par colonnes) pouvant être affichés dans le volet Source de données sur le Web est de **3 millions**. - Exécuter SQL initial lors de la connexion avec certaines sources de données - Relier des données pour combiner des données issues de plusieurs tables - Lier des données provenant de différentes tables dans la même source de données ou provenant de bases de données différentes en utilisant une source de données multiconnexion - Ajouter un calcul de jointure - Réunir des données - Permuter des données - Copier les valeurs dans une grille (Ctrl+C, ou Command-C sur un Mac) - [Modifier les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/howto_connect.htm) - Nettoyer les données à l’aide de l’interpréteur de données - Créer une requête SQL personnalisée - **Explorers** : Se connecter à des sources de données publiées. - Combiner des sources de données publiées. - Enregistrer une source de données (intégrée dans un classeur publié) en tant que source de données publiée séparée. - Modifier l’agrégation des mesures dans la vue. Modifier l’agrégation par défaut des mesures dans le volet Données. - Rechercher des champs dans le schéma. - Dupliquer, masquer ou renommer des champs. - Modifier le type de données des champs. - Convertir des mesures en dimensions ou vice-versa. - Convertir un champ discret en un champ continu, et vice-versa. Cette option est disponible pour les mesures et les dimensions Date. - Attribuer un rôle géographique à un champ. - Créer des alias pour des membres de dimensions. - Créer et modifier des groupes. - Créer et modifier des ensembles (les ensembles conditionnés ne sont pas disponibles) - Créer, modifier et supprimer des paramètres. Le formatage des numéros et des dates et l’ajout de commentaires pour le paramètre ne sont pas pris en charge sur le Web. ### Analyse - Créer, modifier, renommer, dupliquer et supprimer des feuilles (vues, tableaux de bord et histoires) dans un classeur. - Utilisez la fonctionnalité « Parlez aux données » (Ask Data)[](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data.htm) pour créer automatiquement des vues. - Utilisez la fonctionnalité « [Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data.htm) » pour créer automatiquement des vues. - Rechercher des champs dans le volet Données en utilisant la recherche de schéma - Faire glisser des champs vers les vues, des lignes, des colonnes et différents types de repère dans la fiche **Repère**. - Utiliser **Montre-moi** pour créer des vues. Depuis le volet Données, vous pouvez également sélectionner et faire glisser un champ intéressant vers la zone de la vue pour créer automatiquement une vue « Montre-moi ». - Afficher les données sous-jacentes (via des infobulles). - La visualisation d’infobulle fonctionne dans les vues Web, mais doit être configurée dans Tableau Desktop. [Les feuilles de calcul utilisées comme visualisations dans une infobulle peuvent être masquées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#viz_in_tooltip.htm#Hide), de la même manière que vous masqueriez des feuilles de calcul utilisées dans des histoires ou des tableaux de bord. - Les [Actions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions.htm) fonctionnent dans les vues Web, mais doivent être configurées dans Tableau Desktop. - Créer et modifier des champs calculés. - Créer des classes à partir de mesures continues, et modifier des classes. - Créer et modifier des calculs de table, et utiliser des calculs de table rapides. - Créer des ensembles et afficher les contrôles d’ensemble. (Notez que vous ne pouvez pas créer d’ensembles à partir de sources de données de cube dans la création Web.) - Utiliser le volet **Analyse** pour faire glisser des lignes de référence, des courbes de tendance et autres objets dans la vue. Modifier les lignes de référence, les courbes de tendance et les bandes de référence. Créer et configurer des distributions de référence sur un axe continu. L’ajout d’un cluster, et l’ajout et la modification d’une prévision, ne sont pas pris en charge pour le Web. - Créer des groupes en sélectionnant des repères dans la vue puis en cliquant sur Membres du groupe (agrafe) dans l’infobulle pour cette sélection. Vous pouvez également modifier des groupes existants dans le volet Données. - Créer des hiérarchies en faisant glisser une dimension vers une autre dans le volet Données. **Remarque** : vous ne pouvez pas créer de hiérarchies lorsque les champs sont déjà regroupés dans un dossier. - Modifier les options d’interaction avec les cartes, notamment l’activation ou la désactivation du panoramique et du zoom, l’affichage de la recherche sur carte, la barre d’outils de la vue ou l’échelle de la carte. Les utilisateurs peuvent également cartographier des unités. - Explorer en cascade une hiérarchie continue dans la vue. Dans une vue contenant une hiérarchie continue, pointez près des en-têtes sur un axe continu pour afficher les commandes + et -. Cliquez pour descendre ou monter dans la hiérarchie. - Afficher les étiquettes, les totaux et les sous-totaux. - Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère - Afficher et masquer les titres et les légendes. - Afficher et masquer les fiches pour les filtres et les surligneurs. - Afficher, masquer et redimensionner les en-têtes dans la vue. - Échanger les axes X et Y. Redimensionner les axes dans la vue. - Modifier la taille de la vue. - Afficher et masquer la barre d’outils de la vue pour une vue ou un tableau de bord. - Dupliquer une feuille sous forme de vue de tableau croisé. ### Filtrage et tri - Utiliser le surlignage des données. - Ajouter, modifier et supprimer des filtres, et modifier la disposition des panneaux de contrôle du filtre. **Remarque** : une limitation s’applique au nombre de résultats pouvant être filtrés lors de la création de données sur Tableau Cloud ou Tableau Server. Seuls les 100 premiers résultats sont renvoyés afin de limiter l’impact sur les performances d’un utilisateur lors du chargement d’un domaine volumineux sur le serveur. - Filtrer les sources de données publiées. - Appliquer des filtres à plusieurs feuilles - Créer des filtres contextuels (option Ajouter au contexte dans l’étagère Filtres) et des filtres dépendants (option Les valeurs pertinentes uniquement dans un panneau de contrôle du filtre affiché dans une vue). - Appliquer des filtres de calcul de table aux totaux dans la vue. - Afficher les champs masqués et exclure ou supprimer des champs de la vue. - Trier les champs de la vue dans l’ordre croissant ou décroissant. Accéder à la boîte de dialogue Tri en faisant un clic droit sur un Dimension sur les étagères Lignes ou Colonnes. Tri imbriqué sur des valeurs de dimension dans le contexte de chaque volet. - Faites glisser et déposez des en-têtes afin de créer une commande de tri personnalisée dans une vue. ### Mise en forme - Redimensionnez la largeur des en-têtes de ligne et la hauteur des en-têtes de colonne. - Modifier la mise en forme des classeurs, y compris la mise en forme des lignes. - Modifier le titre des feuilles de calcul et des tableaux de bord. - Modifier des axes (double-cliquez sur un axe dans la vue). Autres options disponibles : **Synchroniser des axes doubles**, suppression de la plage des axes (**Réinitialiser**), et paramètres de graduation. Activer ou désactiver l’option **Axe double** dans un menu contextuel de champ (faites un clic droit sur un champ de mesure dans l’étagère Lignes ou Colonnes). Les échelles logarithmiques peuvent être positives ou symétriques (inclut 0 et des valeurs négatives). - Modifier la mise en forme des nombres (décimales, pourcentage, séparateur de milliers, unités et devises). - Créer, modifier, déplacer et redimensionner des annotations de points, repères et zones. - Ajouter et modifier des objets de tableau de bord, y compris : conteneurs de disposition verticaux et horizontaux, texte, images, boutons de navigation, liens vers des pages Web et extensions de tableau de bord. - Créer des arrière-plans de feuille de calcul transparents (définir la couleur d’arrière-plan sur Aucune). Combiner des feuilles de calcul transparentes avec des filtres, des surligneurs et des paramètres transparents. - Modifier la palette de couleurs. Pour les champs de catégorie, vous pouvez attribuer des couleurs spécifiques et des couleurs personnalisées (à l’aide de code hexadécimal) aux éléments de données. Pour les champs continus, vous pouvez définir des couleurs personnalisées pour les couleurs de début et de fin (en utilisant un code hexadécimal). - Créer, réorganiser et prévisualiser des dispositions de tableau de bord spécifiques à un appareil - Définir la taille, la position et l’espacement exacts d’un élément de tableau de bord. - Ajouter un remplissage, des bordures et des couleurs d’arrière-plan autour des éléments des tableaux de bord. - Sélectionner une carte d’arrière-plan dans les cartes. - Légendes par mesure. Si vous créez des légendes des couleurs séparées pour les mesures de votre vue, Tableau affecte la palette de couleurs par défaut à chaque nouvelle légende des couleurs. Pour modifier la légende des couleurs pour chaque mesure, cliquez sur la flèche déroulante dans la légende des couleurs pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier les couleurs et sélectionnez la palette de votre choix. Pour plus de détails, consultez [Légendes par mesure](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#view_parts.htm#LegendsPerMeasure). ## Rubriques associées [Que puis-je faire avec un site Tableau ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#web_author_overview.htm) [Définir l’accès à la création Web d’un site](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/web_author_enable.htm) [Prise en main de la création Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#getstarted_web_authoring.htm) [Creators : se connecter à des données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#creator_connect.htm) [Creators : préparer vos données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#creator_data_prep.htm) [Créer des vues sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#web_author_build_view.htm) [Accorder des autorisations Modification sur le Web, Enregistrer et Télécharger](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/web_author_who.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Comprendre les améliorations de la détection de type et de la désignation des champs Tableau utilise une collection de motifs fréquemment utilisés pour détecter et transformer vos données afin de faciliter votre interaction avec elles. Par exemple, lorsque vous utilisez des champs dans la volet Données, Tableau récupère les données depuis votre source de données, détecte son type, et divise les données en dimensions et en mesures. > [!TIP] > > **Remarque :** Tableau ne modifie jamais vos données sous-jacentes. Tableau peut également détecter les champs qui peuvent être traités comme dimensions et nettoyer les noms de champ en les rendant plus lisibles. Vous voyez ces améliorations uniquement lorsque les noms des champs, provenant des en-têtes de colonne dans votre source de données, correspondent aux motifs ou conditions décrits ci-dessous. ## Nouveaux champs ajoutés aux données sous-jacentes Si vous ajoutez de nouveaux champs à vos données sous-jacentes, puis que vous actualisez la source de données dans Tableau, les champs ajoutés conservent leurs noms de base de données d’origine. Si vous souhaitez que Tableau renomme automatiquement ces champs, vous devez créer une nouvelle connexion à cette même source de données. Si vous préférez conserver les types de champ et les noms de champ des données sous-jacentes, consultez la section [Annuler les modifications apportées par Tableau](#Revert) au bas de cet article. ## Champs traités comme une dimension Les noms de champ qui contiennent certains mots clés sont traités comme des dimensions, même si les valeurs de ces champs sont numériques. ### Code, clé et ID des mots-clés Les noms de champ qui contiennent les mots-clés suivants et respectent les conditions répertoriées sont traités comme des dimensions et non comme des mesures. **Conditions :** - Contient un code de mot-clé, un ID ou une clé. - Les mots-clés sont séparés d’un autre texte dans le nom de champ par des caractères non alphabétiques, tout en majuscule, ou la première lettre est en majuscule dans le nom de champ qui autrement est une combinaison de majuscules et de minuscules. - Les mots-clés sont au début ou à la fin du nom de champ, avec des caractères de début ou de fin non alphabétiques. En chinois, japonais et coréen, le mot-clé doit se trouver à la fin du nom de champ. | Langue | Mots-clés | | --- | --- | | Anglais (Royaume-Uni et États-Unis) | Code, Id, Key | | Chinois (simplifié) | 代码, ID, 键 | | Chinois (traditionnel) | 代碼, ID, 金鑰 | | Néerlandais | Code, ID, Sleutel | | Français (Canada et France) | Code, ID, Clé | | Allemand | Code, ID, Schlüssel | | Italien | Codice, ID, Chiave | | Japonais | コ ー ド, ID, キ ー | | Coréen | 코드, ID, 키 | | Portugais | Código, ID, Chave | | Espagnol | Código, ID, Clave | | Suédois | Kod, ID, NPh eyckel | | Thaïlandais | รหัส, ID, คีย์ | ### Mots-clés Number, Num et Nbr Les noms de champs qui se terminent par Number, Num ou Nbr sont traités comme une dimension et non comme une mesure. Par exemple, « Record Number » est traité comme une dimension mais pas « Number of Records ». De plus, le nom de champ coréen doit comporter au plus quatre caractères. | Langue | Mots-clés | | --- | --- | | Anglais (Royaume-Uni et États-Unis) | Number, Num, Nbr | | Chinois (simplifié) | 数字 | | Chinois (traditionnel) | 數字 | | Néerlandais | Nummer, nr. | | Français (Canada et France) | Nombre | | Allemand | Nr, Nummer | | Italien | Numero, N° | | Japonais | 数値 | | Coréen | 숫자 | | Portugais | Número | | Espagnol | Número | | Suédois | Nummer | | Thaïlandais | ตัวเลข | ### Mots-clés associés aux dates Les noms de champ contenant des mots-clés reconnus comme des parties de date sont traités comme des dimensions. Ces noms de champ ne peuvent contenir qu’un mot supplémentaire non associé à des dates pour être retenus. Par exemple, « Année fiscale » est traité comme une dimension mais pas « Informations année fiscale ». Les noms de champ chinois doivent en outre comporter quatre caractères au maximum et ne peuvent pas comporter des chiffres. Les noms de champ en japonais et en coréen doivent comporter quatre caractères au maximum.
LangueMots-clés
Anglais (Royaume-Uni et États-Unis)Year, Yr, Day, Day of Week, Week, Wk, Month, Quarter, Qtr, FY
Chinois (simplifié)年, 天, 周中某天, 周, 月, 季度, 会计年度
Chinois (traditionnel)年, 天, 週中某天, 週, 月, 季, 會計年度
NéerlandaisJaar, Jr, Dag, Dag Van De Week, Week, Wk, Maand, Kwartaal, Q,
Français (Canada et France)Année, Jour, Jour de la Semaine, Semaine, Mois, Trimestre, AF
AllemandJahr, Tag, Wochentag, Woche, Monat, Quartal, GJ
ItalienAnno, Giorno, Giorno della Settimana, Settimana, Sett, Mese, Trimestre, Trim, AF
Japonais年, 日, 曜日, 週, 月, 四半期, 年度
Coréen년, 일, 요일, 주, 월, 분기, 회계 연도
PortugaisAno, Dia, Dia da Semana, Semana, Mês, Trimestre, AF
EspagnolAño, Día, Día de la Semana, Semana, Mes, Trimestre, AF
SuédoisÅr, Dag, Veckodag, Vecka, Månad, Kvartal, Räkenskapsåret
Thaïlandaisปี, วัน, วันของสัปดาห์, สัปดาห์, เดือน, ไตรมาส, FY
## Nettoyage du nom de champ Les noms de champ contenant des caractères spécifiques ou des majuscules spéciales ont été renommés. Les valeurs de champ qui incluent des crochets sont automatiquement converties en parenthèses. ### Noms de champ avec trait de soulignement, espace ou tabulation Les caractères de soulignement (\_) au début et à la fin des noms de champ sont convertis en espaces ( ). Les caractères de retour chariot ou de saut de ligne dans un nom de champ sont supprimés. En revanche, les noms de champ contenant des caractères de soulignement au début restent inchangés. De plus, les espaces de début et de fin dans les noms de champ sont supprimés. Ce type de nettoyage de nom de champ s’applique uniquement aux langues suivantes : anglais, français, allemand, portugais et espagnol. > **Exemple 1 :** Le nom de champ « Country\_Name » est converti en « Country Name ». > **Exemple 2 :** Le nom de champ « \_Days\_On\_Market » est converti en « \_Days On Market ». Les noms de champ contenant plusieurs caractères de soulignement à la suite restent inchangés. Par exemple, « Country\_\_Name » reste « Country\_\_Name ». Si un nom de champ contient plusieurs caractères de tabulation, les tabulations sont converties en traits de soulignement. ### Noms de champ et mise en majuscules Les noms de champ qui utilisent des majuscules avec des caractères non alphabétiques sont convertis en lettres minuscules excepté les caractères qui suivent immédiatement le caractère non alphabétique. De plus, les noms de champ qui utilisent des minuscules sont convertis de telle sorte que la première lettre du nom de champ soit en majuscule. Ce type de nettoyage de nom de champ s’applique uniquement aux langues suivantes : anglais, français, allemand, portugais et espagnol. > **Exemple 1 :** Le nom de champ « PC1 » est converti en « Pc1 ». Le nom de champ « COUNTRY\_NAME » est converti en « Country Name ». En revanche, « Budget COGS » reste « Budget COGS ». > **Exemple 2 :** Le nom de champ « FDA » ne change pas. En revanche, le nom de champ « FDA\_Sales » est converti en « Fda Sales ». > **Exemple 3 :** Le nom de champ « age » est converti en « Age ». Des espaces sont ajoutés aux contraintes de casse des noms de champ qui contiennent une casse mixte avec des caractères non alphabétiques. **Exemple :** Le nom de champ « ThisCase » est converti en « This Case ». ## Noms de champ comportant deux ou trois lettres Les noms de champ comportant deux ou trois lettres qui font partie d’une expression de plusieurs mots sont convertis de telle sorte que chaque lettre du mot soit mise en majuscule, sauf si le mot de deux ou trois lettres contient une voyelle (a, e, i, o ou u). > **Exemple :** le nom de champ « Unit Qty » est converti en « Unit QTY ». En revanche, le nom de champ « Sales Amt » demeure « Sales Amt ». Plusieurs acronymes à trois lettres sont convertis entièrement en majuscules. Voici quelques exemples d’acronymes à trois lettres :
CIFFDAMPI
DMAFOBMSA
DOBFTESKU
EINKPIUPC
ESPLOBURL
  USD
Les noms de champ suivants sont convertis entièrement en minuscules à moins que le nom ne soit au début du nom du champ :
1stasdownofth (suffixe suivant un nombre)
2ndatforonthan
3rdbutinoffthe
abyinclu.orto
andeintoovervs
anddalaperwith
**Remarque :** la casse des noms de champ ne contenant qu’une lettre demeure inchangée. ## Annuler les modifications apportées par Tableau Si vous préférez conserver les types de champ et les noms de champ spécifiés par les données sous-jacentes, vous pouvez annuler les modifications apportées par Tableau soit manuellement au niveau de la source de données, soit automatiquement au niveau de l’application. **Pour annuler les modifications manuellement** 1. Ouvrez votre classeur et accédez à la page Source de données. 2. Cliquez sur la flèche déroulante du champ contenant les modifications que vous souhaitez annuler et sélectionnez Réinitialiser le nom. **Si vous souhaitez modifier plusieurs champs** 1. Ouvrez votre classeur et accédez à la page Source de données. 2. Sinon, cliquez sur le bouton de grille des métadonnées. 3. Appuyez sur **Ctrl+Clic** (Windows) ou **Commande+Clic** (Mac) pour sélectionner les champs contenant les modifications à annuler. 4. Cliquez sur la flèche déroulante de l’un des champs sélectionnés et sélectionnez **Réinitialiser le nom**. Pour annuler automatiquement les modifications apportées par Tableau au niveau de l’application, suivez la procédure décrite dans l’article [Remplacement du renommage automatique de champ](http://kb.tableau.com/articles/howto/overriding-automatic-field-renaming?lang=fr-fr). Cette méthode affecte toutes les sources de données auxquelles vous accédez depuis Tableau Desktop. [Passer au contenu principal](#main-content) # Comprendre les calculs dans Tableau Cette série fournit les bases nécessaires pour comprendre les calculs dans Tableau. Dans cette rubrique, vous allez apprendre pourquoi et quand utiliser des calculs. ## Pourquoi utiliser des calculs Les calculs vous permettent de créer de nouvelles données à partir des données déjà présentes dans votre source de données, et d’effectuer des calculs sur vos données. Vous pouvez ainsi réaliser des analyses complexes et ajouter des champs à votre source de données par vous-même et à la volée. ## Dans quels cas utiliser des calculs Le premier obstacle à franchir dans l’apprentissage des calculs dans Tableau est d’identifier dans quels cas vous avez effectivement besoin d’utiliser un calcul. Vous pouvez utiliser des calculs pour de très nombreuses raisons. Voici quelques exemples : - Pour segmenter des données - Pour convertir le type de données d’un champ, par exemple convertir une chaîne en une date. - Pour agréger des données - Pour filtrer des résultats - Pour calculer des rapports Certains scénarios courants peuvent inclure : - Les données dont vous avez besoin pour votre analyse sont absentes de la source de données. Par exemple, si votre source de données comporte les champs Ventes et Profit, mais que vous souhaitez calculer le coût, vous pouvez _créer_ un champ Coût en utilisant une formule de ce type : `[Sales] - [Profit]` ![Créer un champ Coût à l’aide d’une formule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_when2.gif) - Vous souhaitez transformer les valeurs dans votre visualisation. Par exemple, vous pouvez souhaiter calculer la différence de profit d’une année sur l’autre. Vous pouvez utiliser un calcul de table rapide pour montrer la différence de profit dans la visualisation. ![Créer un calcul de table rapide.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_when3.gif) - Vous souhaitez catégoriser rapidement les données. Par exemple, vous souhaitez colorer rapidement les données de votre visualisation pour distinguer ce qui est rentable et ce qui ne l’est pas. Vous pouvez créer un champ calculé en utilisant un calcul du type suivant, puis l’ajouter à Couleur dans la fiche Repères. `IF SUM([Profit]) > 0 THEN "Profitable" ELSE "Nonprofitable" END` ![Créer un champ calculé dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_when1.gif) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Comprendre les infobulles pour les modèles de données avec relations multi-faits **Remarque** : pour les sources de données à table unique ou les sources de données à table de base unique, toutes les tables sont liées. Toutes les informations de cette page font référence à des sources de données à plusieurs tables de base. ## Relation au niveau du champ Les modèles de données comportant plusieurs tables de base offrent une grande flexibilité quant à la manière dont les tables peuvent être liées (ou non) les unes aux autres. La relation entre les _tables_ est une constante basée sur le modèle de données. Cependant, la relation entre les _champs_ dans une visualisation dépend des champs qui sont actifs (c’est-à-dire des champs utilisés sur les étagères des feuilles de calcul en tant que piles). Au niveau d’une visualisation unique, Tableau évalue les champs actifs par paires pour déterminer [leur relation les uns aux autres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#fieldlevel). Une icône Non lié ![icône Non lié](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_unrelated.png) sur un champ signifie qu’il n’est pas lié à au moins un autre champ de la visualisation. Cette icône peut apparaître dans une pile sur une étagère ou dans le volet Données. (Dans certains cas, il peut y avoir une icône Lié ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png "icône Lié").) Le survol de l’icône ouvre une infobulle contenant plus d’informations. Il existe différents messages pour différents types de relation entre les champs, y compris : - Paires dimension-dimension non liées - Paires dimension-mesure non liées - Dimensions d’assemblage - Paires de filtres non liés > [!TIP] > > **Conseil** : dans Tableau, les dimensions agrégées, telles que ATTR(dimension) ou MIN(dimension), fonctionnent comme des mesures. Les messages varient également légèrement selon que le champ est utilisé sur une étagère ou dans le volet Données. - **Sur une étagère** : l’infobulle des piles sur les étagères vous indique comment les champs de la visualisation sont liés les uns aux autres et comment cela affecte la manière dont Tableau a calculé les résultats. - **Dans le volet Données** : l’infobulle des champs du volet Données fournit des informations sur ce qui _se produirait_ si ce champ était ajouté à la visualisation. Les champs du volet Données peuvent également être atténués avec du texte gris clair s’ils ne sont liés à aucun champ de la visualisation. Diverses fonctionnalités peuvent compléter le commentaire d'un champ, par exemple des calculs de table et des commentaires ajoutés par l’utilisateur. Toutes ces informations s’affichent dans une infobulle unifiée. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/unified_tooltip.png "Infobulle pour un champ contenant des informations sur les relations, les calculs de table et un commentaire utilisateur") ### Maîtriser votre modèle de données Chaque fois que vous travaillez avec un modèle de données contenant des relations multi-faits, il est utile de vous référer régulièrement au modèle. Utilisez l’option [Afficher le modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewdatamodel.htm) (menu Feuille de travail > Afficher le modèle de données) pour ouvrir une boîte de dialogue avec le modèle de données auquel vous référer lorsque vous êtes sur un onglet de feuille. Les exemples de cette rubrique sont basés sur un modèle de données avec deux tables de base, Classes et Clubs, et deux tables partagées, Students et Rooms. ![Modèle de données avec deux tables de base, Classes et Clubs, et une table partagée, Students](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_basic_4table_model.png)

Classes

Clubs

Students

Rooms
Afficher les données de la table Classes, avec trois champs et leurs valeursAfficher les données de la table Clubs, avec trois champs et leurs valeursAfficher les données de la table Students, avec trois champs et leurs valeursAfficher les données de la table Rooms, avec trois champs et leurs valeurs

Champs :

  • Class, une dimension avec les valeurs Nesting Basics, Advanced Songs, Flying for Fledglings et Alarm Calls 101
  • Room, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Rooms
  • Student, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Students
  • Length, une mesure

Champs :

  • Club, une dimension avec les valeurs Photography, Travel, Juggling, Art et First Aid
  • Room, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Rooms
  • Student, une dimension utilisée pour établir une relation avec la table Students
  • Dues, une mesure

Champs :

  • Bus Rider, une dimension avec des valeurs Oui ou Non
  • Student, une dimension avec les valeurs Finch, Cardinal, Sparrow, Robin et Jay. Utilisée pour établir la relation aux tables de base.
  • Age, une mesure

Champs :

  • Room, une dimension avec les valeurs Cedar, Alder, Maple, Fir et Madrone
  • Branches, une mesure
## Paire dimension-dimension non liées Les dimensions non liées peuvent faire l’objet d’une jointure croisée. Il arrive alors que les combinaisons de membres de dimensions dans les en-têtes ne reflètent pas les combinaisons réelles de données dans les tables sous-jacentes. Le message pour une paire dimension-dimension non liées est : - **Sur une étagère** : les dimensions non liées affichent toutes les combinaisons possibles de valeurs. Non lié à : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension affichera toutes les combinaisons possibles de valeurs avec des dimensions non liées : __ - **En grisé dans le volet Données** : cette dimension n’est liée à aucune dimension dans la visualisation. Si elle est utilisée, elle affichera toutes les combinaisons possibles de valeurs et d’autres dimensions non liées. Et pour un filtre non lié, le message est : - **Dans la visualisation** : ce champ n’est pas filtré par des filtres non liés : __ - **Dans le volet Données** : si utilisé, ce champ sera ignoré par les filtres non liés : __ Les jointures croisées peuvent être des opérations coûteuses qui ont un impact négatif sur les performances. De ce fait, Tableau affiche également une [Boîte de dialogue d’avertissement de relation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#Relatedn) si vous ajoutez une dimension non liée à la visualisation. ## Dimensions d’assemblage Bien qu’il existe des raisons analytiquement pertinentes pour visualiser uniquement des dimensions non liées, une procédure courante efficace pour l’analyse avec plusieurs tables de base consiste à utiliser une dimension d’assemblage supplémentaire. En présence d’une dimension d’assemblage, les dimensions non liées ne font plus l’objet d’une jointure croisée, mais externe. Les jointures externes peuvent toujours introduire des valeurs null, mais les en-têtes des membres de dimension sont réduits, depuis toutes les combinaisons possibles jusqu’aux seules combinaisons pertinentes pour au moins un côté de la jointure externe. En outre, elles n’ont pas le même potentiel d’impact sur les performances que les jointures croisées. S’il n’y a pas d’autres problèmes de relation qui nécessiteraient une icône Non lié, une dimension d’assemblage affiche à la place une icône Lié ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/MFR_icon_related.png "icône Lié"). Le message pour une dimension d’assemblage est : - **Sur une étagère** : cette dimension assemble les champs suivants : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension assemblera les champs suivants : __ - **En grisé dans le volet Données** : _ne s’applique pas. L’assemblage ne se produit que dans une visualisation_ Comparaison de dimensions non liées avec des dimensions assemblées

Non lié : jointure croisée

Assemblé : jointure externe de jointures internes intermédiaires

Une jointure croisée avec une ligne pour chaque combinaison de Class et Club

Visualisation montrant une jointure croisée de Class et Club avec des lignes pour chaque combinaison de Advanced Songs/Alarm Calls 101/Flying for Fledglings/Nesting Basics et Art/First Aid/Juggling/Photography.

Une jointure externe des résultats Classes-Student et Club-Student

Une visualisation montrant les résultats d’une jointure externe de la jointure interne Student-Class et de la jointure interne Student-Club. Toutes les combinaisons de cours et de clubs ne sont pas représentées et il existe des lignes pour les étudiants et les clubs sans cours.

## Paire dimension-mesure non liées Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures). Le message pour la mesure est : - **Sur une étagère** : cette mesure ne peut pas être décomposée par des dimensions non liées : __. - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure ne sera pas décomposée par des dimensions non liées : __ - **En grisé dans le volet Données** : cette mesure n’est liée à aucune dimension de la visualisation. Si elle est utilisée, elle ne sera pas décomposée. Le message pour la dimension est : - **Sur une étagère** : cette dimension ne peut pas décomposer les mesures non liées : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne décomposera pas les mesures non liées : __ - **En grisé dans le volet Données** : cette dimension n’est liée à aucune mesure dans la visualisation. Si elle est utilisée, elle ne décomposera pas les valeurs de mesures. Et pour un filtre non lié, le message est : - **Dans la visualisation** : ce champ n’est pas filtré par des filtres non liés : __ - **Dans le volet Données** : si utilisé, ce champ sera ignoré par les filtres non liés : __ De ce fait, une valeur répétée pour la mesure s’affiche dans une visualisation pour toutes les valeurs de la dimension non liée. Ce comportement est similaire à celui utilisé lorsqu’une expression LOD est utilisée pour définir le niveau d’agrégation d’une mesure à un niveau de détail différent de la granularité native de la visualisation. Une dimension non liée est essentiellement EXCLUE du calcul de la valeur agrégée de la mesure. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_repeated.png "Une visualisation où la valeur des cotisations est liée au club et où les clubs sont répétés dans tous les cours") ## Non encore lié Les champs avec des relations potentielles sont appelés [non encore liés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#notyet) et sont évalués comme non liés dans la visualisation. La [résolution](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#resolve) de champs qui ne sont pas encore liés s’exécute différemment de la résolution des champs véritablement non liés (qui peuvent uniquement être assemblés). L’infobulle indique donc pourquoi ils sont considérés comme non liés. Le message pour la dimension varie selon qu’elle est déjà liée ou non à une autre dimension, mesure ou filtre. - Dans le cas d’une paire dimension-dimension, le message pour la dimension est :  - **Sur une étagère** : les dimensions non liées affichent toutes les combinaisons possibles de valeurs. Cette dimension n’est pas encore liée et est donc considérée comme n’étant pas liée aux éléments suivants : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne sera pas encore liée et sera donc traitée comme n’étant pas liée aux éléments suivants : __ - Dans le cas d’une paire dimension-mesure, le message pour la dimension est :  - **Sur une étagère** : cette dimension n’est pas encore liée et ne peut donc pas décomposer les éléments suivants : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne sera pas encore liée et ne décomposera donc pas les éléments suivants : __ - Dans le cas d’une paire dimension-filtre, le message pour la dimension est :  - **Sur une étagère** : ce champ n’est pas encore lié à ces filtres et est donc ignoré par eux : __ - **Dans le volet Données** : si utilisé, ce champ ne sera pas encore lié et sera donc ignoré par les filtres non liés : __ Le message pour la mesure varie selon qu’elle est déjà liée ou non à une autre dimension, mesure ou filtre. - Dans le cas d’une paire mesure-dimension, le message pour la mesure est :  - **Sur une étagère** : cette mesure n’est pas encore liée et ne peut donc pas être décomposée par les éléments suivants : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure ne sera pas encore liée et ne sera donc pas décomposée par les éléments suivants : __ - Dans le cas d’une paire mesure-filtre, le message pour la mesure est :  - **Sur une étagère** : ce champ n’est pas encore lié à ces filtres et est donc ignoré par eux : __ - **Dans le volet Données** : si utilisé, ce champ ne sera pas encore lié et sera donc ignoré par les filtres non liés : __ Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures). ## Lié de manière ambiguë Les champs avec plus d’une relation active possible sont appelés [liés de manière ambiguë](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#ambiguously) et sont évalués comme non liés dans la visualisation. La [résolution](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#resolve) des champs ambigus est différente de la résolution des champs véritablement non liés (qui peuvent uniquement être assemblés). L’infobulle indique pourquoi ils sont considérés comme non liés. Le message pour la dimension est : - **Sur une étagère** : cette dimension est liée de manière ambiguë et ne peut donc pas décomposer les éléments suivants : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension sera liée de manière ambiguë et ne décomposera donc pas les éléments suivants : __ Le message pour la mesure varie selon que l’ambiguïté concerne une dimension ou un filtre. - Dans le cas d’une paire mesure-dimension, le message pour la mesure est :  - **Sur une étagère** : cette mesure est liée de manière ambiguë et ne peut donc pas être décomposée par les éléments suivants : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure sera liée de manière ambiguë et ne sera donc pas décomposée par les éléments suivants : __ - Dans le cas d’une paire mesure-filtre, le message pour la mesure est :  - **Sur une étagère** : cette mesure est liée de manière ambiguë à ces filtres et est donc ignoré par eux : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure sera liée de manière ambiguë à ces filtres et sera donc ignorée par eux : __ Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures). ## Mesure à partir d’une table partagée Lorsqu’une dimension d’une table partagée (Students, par exemple) est utilisée, elle rassemble les dimensions de tables qui seraient sinon non liées (telles que Classes et Clubs). Mais que se passe-t-il si, au lieu d’une dimension, vous utilisez une mesure de la table Students ? Les mesures ne peuvent pas être assemblées. ![Modèle de données avec deux tables de base, Classes et Clubs, et une table partagée, Students](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_basic_3table_model.png) Dans le cas où des dimensions non liées sont visualisées ensemble, la mesure ne peut pas être décomposée par ces dimensions simultanément. (Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures).) Dans ce cas, nous traitons la mesure comme n’étant pas liée à la combinaison de dimensions même si elle peut être liée à l’une ou l’autre dimension individuellement. Pour résoudre ce type d’ambiguïté et empêcher que la mesure ne soit limitée à une table, les dimensions non liées peuvent être assemblées, ou une ou plusieurs dimensions peuvent être supprimées jusqu’à ce qu’apparaisse un chemin de relation clair pour l’agrégation de la mesure. ### Toutes les dimensions sont sans lien les unes aux autres Le message pour une mesure partagée entre des dimensions non liées est : - **Sur une étagère** : cette mesure ne peut être décomposée que par une seule de ces dimensions à la fois : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure ne peut être décomposée que par une seule de ces dimensions à la fois : __ Le message pour chacune des dimensions est : - **Sur une étagère** : cette dimension ne peut pas décomposer la mesure __ en combinaison avec les dimensions suivantes : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne peut pas décomposer la mesure __ en combinaison avec les dimensions suivantes : __ ### Certaines dimensions sont liées les unes aux autres Si certaines dimensions sont liées les unes aux autres, les dimensions liées peuvent décomposer la mesure sans la présence de la dimension non liée. Il est utile de savoir si des dimensions sont liées entre elles. (par exemple : si une visualisation est créée avec des dimensions liées Dim1 et Dim2 et une dimension DimA qui n’est liée à aucune des deux, une mesure issue de la table partagée n’est pas liée aux trois dimensions de manière égale. Dim1 et Dim2 ne sont pas en conflit l’une avec l’autre, mais toutes deux sont en conflit avec DimA. Pour résoudre le problème en supprimant des champs, vous pouvez supprimer soit DimA uniquement, soit à la fois Dim1 et Dim2.) Dans cette situation, les dimensions sont répertoriées par groupes dans le message d’infobulle. Le message pour la mesure partagée entre des groupes de dimensions non liées est : - **Sur une étagère** : cette mesure ne peut être décomposée que par un seul de ces groupes de dimensions à la fois : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure ne peut être décomposée que par un seul de ces groupes de dimensions à la fois : __ Le message pour chacune des dimensions est : - **Sur une étagère** : cette dimension ne peut pas décomposer la mesure __ en combinaison avec les groupes de dimensions suivants : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette dimension ne peut pas décomposer la mesure __ en combinaison avec les groupes de dimensions suivants : __ ## Mesure liée Lorsqu’une mesure est liée à certaines dimensions de la visualisation, mais pas à d’autres, un message supplémentaire peut s’afficher dans l’infobulle pour expliquer à quelles dimensions elle est liée et vous aider à comprendre comment la mesure est agrégée. et vous aider à comprendre comment la mesure est agrégée. Ce message n’apparaît que lorsque la mesure n’est pas liée à une dimension dans la visualisation. Dans le cas contraire, le comportement standard veut que la mesure soit agrégée au niveau de détail de ses mesures liées. Le message pour la mesure est : - **Sur une étagère** : cette mesure est agrégée au niveau de détail des dimensions liées : __ - **Dans le volet Données** : si elle est utilisée, cette mesure est agrégée au niveau de détail des dimensions liées : __ Ce message est destiné à aider à identifier la ou les dimensions prises en compte lors du calcul de la valeur de mesure. Pour plus d’informations sur le mode de calcul des valeurs de mesures et sur la raison pour laquelle la relation entre les dimensions est importante, consultez [Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures](#computemeasures). ## Filtres La relation est également évaluée pour les champs sur l’étagère Filtres par rapport aux champs qui sont sinon actifs dans la visualisation. Une icône et une infobulle apparaissent lorsqu’un filtre n’est pas lié à au moins un champ de la visualisation. Le champ de filtre et le champ de la visualisation ont tous deux une infobulle. Le message pour un filtre est :  - **Filtre non lié** : ce filtre ne s’applique pas aux champs non liés : __ - **Filtre ambigu** : ce filtre ignore les mesures suivantes car il leur est lié de manière ambiguë : __ - **Filtre non encore lié** : ce filtre ignore les champs suivants car il ne leur est pas encore lié : __ Le comportement des filtres dépend également de leur relation avec d’autres champs de la visualisation. Un filtre n’a pas d’impact sur les valeurs des champs auxquels il n’est pas lié. À moins que le filtre ne soit défini sur aucune valeur (excluant tout ou n’incluant rien), la visualisation restera inchangée pour tous les champs qui ne sont pas liés au filtre. Par contre, si vous désélectionnez chaque option du filtre, vous obtiendrez une visualisation vide. ![Visualisation avec un filtre Non lié, montrant que la désélection des options dans la commande de filtre interactif n’a pas d’impact sur la visualisation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_tt_unrelatedfilter.png) Deux captures d’écran d’une visualisation avec un filtre Non lié, montrant que la désélection des options dans la commande de filtre interactif n’a pas d’impact sur la visualisation Les champs liés sont filtrés comme prévu. Dans une visualisation plus complexe avec une combinaison de champs liés et non liés (comme dans un contexte d’assemblage), le filtre n’impactera que les valeurs liées au champ de filtre. ## Note sur le mode de calcul des valeurs de mesures Lorsqu’une mesure n’est pas liée à une dimension, elle ne peut pas être décomposée par les membres de cette dimension (c’est-à-dire que vous ne pouvez pas décomposer la durée moyenne d’un cours par club lorsque les clubs n’ont pas de durée de cours). Au lieu de cela, la mesure sera agrégée à un niveau différent de celui des en-têtes des membres de dimension dans la vue. Terminologie des dimensions et des mesures Dans Tableau, les _mesures_ sont des _agrégations_ : elles sont agrégées jusqu’au niveau de _granularité_ fixé par les _dimensions_ dans la vue. La valeur d’une mesure dépend donc du contexte des dimensions. Par exemple, le « nombre de boîtes de céréales » varie selon qu’il s’agit du stock total ou du nombre de boîtes par marque. Les _dimensions_ sont généralement des champs catégoriels, tels que le pays ou la marque. Dans Tableau, les dimensions définissent la granularité, ou le _niveau de détail_, de la vue. Nous souhaitons généralement regrouper nos données en repères selon une combinaison de catégories. Les dimensions que nous utilisons pour créer la vue déterminent le nombre de repères dont nous disposons. L’_agrégation_ fait référence à la manière dont les données sont combinées. L’agrégation par défaut de Tableau est SUM. Vous pouvez choisir d’autres options pour l’agrégation, par exemple : moyenne, médiane, total distinct, minimum, etc. La _granularité_ désigne le degré de détail ou de décomposition de la mesure, lequel est contrôlé par les dimensions liées. À moins que la granularité de la mesure ne soit au niveau des lignes (c’est-à-dire désagrégée), sa valeur doit être agrégée. #### Exemple ![Un tableau de valeurs pour le nombre de boîtes de céréales, pour cinq marques et trois tailles de boîtes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_cereal_rawdata.png) **Quelle est la valeur de « nombre de boîtes de céréales » ?** Cela dépend du type d’agrégation et de la granularité définie par les dimensions. - Agrégations : - Somme (ou Total) - Moyenne - Granularité : - Au niveau de la table / Entièrement agrégé (les barres bleues dans l’exemple) - Décomposé par la dimension **Marque** (les barres colorées dans l’exemple) ![Un tableau de bord avec quatre visualisations, une pour le nombre total de boîtes au niveau de la table (54), une avec le nombre de boîtes moyen au niveau de la table (6), puis des versions de ces deux visualisations décomposées selon les cinq marques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_cereal.png) ### La valeur d’une mesure suit les membres de la dimension La valeur d’une mesure est déterminée par les dimensions auxquelles elle est liée. Une mesure sans dimension liée est limitée à une table. Une mesure avec une dimension liée est décomposée par les membres de la dimension liée (c’est-à-dire que la valeur de la mesure est calculée pour chaque membre de la dimension). Si les membres d’une dimension liée sont répétés en raison de la présence d’une dimension non liée, les valeurs de la mesure sont répétées en fonction de ses membres de dimension. 1. Pour une mesure sans dimension, la table est dimensionnée à sa valeur globale. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_tablescoped.png) 2. Une mesure, s’il n’y a qu’une dimension non liée, est limitée à une table et répétée pour les membres d’une dimension non liée. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_tablescoped_unrelated.png) 3. Une mesure en présence d’une dimension liée est décomposée de manière plus granulaire et sa valeur est calculée par membre de la dimension liée. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_broken_down.png) 4. Une mesure, en présence d’une dimension non liée et d’une dimension liée, est décomposée par la dimension à laquelle elle est liée. Partout où ces membres de dimension liée sont répétés pour des dimensions non liées, la valeur de mesure suit son membre de dimension liée. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_measures_broken_down_and_repeated.png) Étant donné que les cotisations sont par club, la valeur des cotisations pour chaque club est répétée à chaque fois que ce club est répété. [Passer au contenu principal](#main-content) # Concepts Tableau Que sont les dimensions et les mesures ? Pourquoi certains champs sont-ils des dimensions et d’autres des mesures ? Pourquoi la couleur d’arrière-plan est-elle bleue pour certains champs, et verte pour d’autres ? Comment l’ajout d’un filtre affecte-t-il ma visualisation ? Comment Tableau agrège-t-il les données dans une vue ? Les rubriques de cette section décrivent les concepts permettant de répondre à ces questions pour vous aider à mieux cerner le fonctionnement de Tableau. Si vous découvrez Tableau Desktop, consultez également les autres rubriques de la section [Démarrer](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/gettingstarted_overview.htm). Si vous découvrez Tableau public, consultez également les [Ressources](https://public.tableau.com/fr-fr/s/resources) de Tableau Public. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des graphiques et analyser des données Tableau Desktop est comme un laboratoire qui vous aide à découvrir la signification sous-jacente de vos données. Dans cette section, vous vous familiarisez avec les diverses fonctions disponibles lorsque vous créez des vues, et acquérez les compétences de base nécessaires pour concevoir des vues, des histoires et des tableaux de bord élégants et utiles. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Concevoir une vue efficace Vous êtes connecté à vos données et vous avez créé votre source de données. Lors de l’étape suivante, vous allez vous lancer dans la création d’une vue dans Tableau. Vous devez garder à l’esprit plusieurs points lorsque vous créez votre classeur afin qu’il fonctionne plus rapidement aussi bien pendant qu’après sa création. ## Utilisez le champ Décrire pour vous familiariser avec vos données Plutôt que de faire glisser une dimension vers l’étagère des lignes afin de pouvoir examiner les données (ce qui exige que Tableau effectue un rendu des données sous forme de tableau croisé, qui est l’un des types de visualisation les plus lents), utilisez l’option Décrire le champ. Faites un clic droit sur le volet Données pour afficher une description du type de données tel que remonté par la source de données, ainsi qu’un exemple des valeurs des membres de dimension. ## Définir une taille raisonnable pour les classeurs Moins un classeur compte de feuilles de calcul et de sources de données, plus ses performances seront rapides. Si vous devez explorer un sujet touffu et que vous êtes tenté de tout mettre dans un seul classeur monolithique, pensez-y à deux fois. Notez si votre classeur se met à ralentir lorsque vous ajoutez une nouvelle vue ou des requêtes supplémentaires. Si les performances commencent à se dégrader lorsque vous élargissez la portée de votre classeur, pensez à diviser votre classeur en des fichiers distincts. ## Désactiver les mises à jour automatiques Lorsque vous placez un champ sur une étagère, Tableau génère la vue en interrogeant automatiquement les données. Si vous créez une vue de données complexe, les requêtes peuvent prendre un certain temps et altérer de manière significative les performances du système. Dans ce cas, vous pouvez désactiver les requêtes dans Tableau lors de la création de la vue. Vous pouvez ensuite activer à nouveau les requêtes lorsque vous êtes prêt à afficher le résultat. Pour plus d’informations, consultez [Désactiver les mises à jour automatiques pour améliorer les performances](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/queries_autoupdates.htm). ## Rechercher les avertissements Tableau affiche une boîte de dialogue d’avertissement sur les performances lorsque vous tentez de placer une dimension importante (contenant beaucoup de membres) sur une étagère. La boîte de dialogue offre quatre choix, comme indiqué ci-dessous. Si vous choisissez d’ajouter tous les membres, cela peut altérer les performances de manière significative. ![Un message d’avertissement lorsque le nombre de membres ajoutés à une étagère dépasse le maximum recommandé, avec mise en surbrillance d’une option permettant de filtrer puis d’ajouter.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_warning.png) Il est également possible qu’un avertissement s’affiche lorsque vous tentez de créer un trop grand nombre de volets dans une table. Dans ce cas, Tableau vous avertit que la table demandée « contient plus que le nombre maximum recommandé de volets ». Il n’est pas conseillé d’afficher plus que le nombre recommandé de volets, notamment parce que la vue obtenue ne sera pas utile. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configuration d’OAuth externe pour Snowflake : flux d’informations d’identification client L’authentification avec les informations d’identification du client OAuth permet d’activer les connexions à Snowflake d’ordinateur à ordinateur sans interaction de l’utilisateur. Cette méthode est idéale pour : - Comptes de service pour les actualisations de données automatisées - Travaux d’extrait programmés - Pipelines CI/DC - Sources de données publiées qui nécessitent des informations d’identification intégrées À la différence d’OAuth standard (qui utilise le flux de code d’autorisation), le flux d’informations d’identification client n’invite pas les utilisateurs à se connecter. Au lieu de cela, Tableau s’authentifie directement auprès de votre fournisseur d’identité à l’aide d’un ID client et d’un secret. **Remarque :** le flux d’informations d’identification client nécessite la fonctionnalité OAuth externe de Snowflake avec un fournisseur d’identité pris en charge. Ce processus est différent de l’authentification OAuth native de Snowflake. ## Avant de commencer Pour utiliser les informations d’identification du client OAuth avec Snowflake, vous avez besoin des éléments suivants : | Exigence | Description | | --- | --- | | Fournisseur d’identité | Okta, Azure AD ou Ping Federate configuré pour l’attribution d’informations d’identification client | | Compte Snowflake | Édition Enterprise ou supérieure avec accès ACCOUNTADMIN | | Application OAuth | Services d’API (Okta), enregistrement d’application (Azure AD) ou équivalent | | Portées personnalisées | Portées pour l’attribution de rôle Snowflake (par exemple, \`session:role:SYSADMIN\` ) | ## Configurer votre fournisseur d’identité Les étapes suivantes prennent l’exemple d’Okta. Pour les autres fournisseurs, consultez leur documentation pour la configuration des informations d’identification client. ### Étape 1 : Créer une application de Services d’API 1. Connectez-vous à votre console d’administration Okta. 2. Allez à \*\***Applications** > **Applications**. 3. Sélectionnez \*\***Créer une intégration d’application**. 4. Choisissez \*\***Services d’API**\*\* puis sélectionnez \*\***Suivant**. 5. Entrez un nom d’application (par exemple, `snowflake-tableau-service`). 6. Sélectionnez **Enregistrer**. 7. Copiez le fichier **ID client** et **Secret client**. Vous aurez besoin de ces valeurs à une étape ultérieure. ### Étape 2 : Désactiver DPoP (si activé) La démonstration de la preuve de possession (DPoP) doit être désactivée pour le flux des informations d’identification client. 1. Dans les paramètres de votre application, accédez à **Général** \> **Informations d’identification client**. 2. Désélectionnez la case **Exiger l’en-tête Demonstrating Proof of Possession (DPoP) dans les requêtes de jeton**. 3. Sélectionnez **Enregistrer**. ### Étape 3 : Ajouter des portées personnalisées Snowflake exige des portées personnalisées pour attribuer des rôles à la session authentifiée. 1. Accédez à **Sécurité** > **API** \> **Serveurs d’autorisations**. 2. Sélectionnez le serveur d’autorisations **par défaut** (ou votre serveur personnalisé). 3. Sélectionnez l’onglet **Portées**, puis **Ajouter une portée**. 4. Ajoutez ces portées : | Nom de la portée | Description | | --- | --- | | snowflake | Portée d’accès générale pour Snowflake | | session:role:SYSADMIN | Attribue le rôle SYSADMIN (ajustez en fonction de votre rôle) | **Remarque :** créez des portées supplémentaires pour tous les autres rôles dont votre compte de service a besoin. ### Étape 4 : Configurer une stratégie d’accès 1. Sélectionnez l’onglet **Stratégies d’accès**. 2. Sélectionnez une stratégie existante ou créez-en une nouvelle. 3. Ajoutez une règle avec ces paramètres : - **Type d’attribution :** informations d’identification du client - **Portées :** toutes les portées (ou sélectionnez des portées spécifiques) 4. Sélectionnez **Créer une règle** ou **Enregistrer**. ## Configurer Snowflake Exécutez les instructions SQL suivantes dans Snowflake en tant que ACCOUNTADMIN. Remplacez les valeurs d’espace réservé par votre configuration. ### Étape 1 : Créer l’intégration OAuth externe USE ROLE ACCOUNTADMIN; CREATE OR REPLACE SECURITY INTEGRATION okta\_oauth\_integration TYPE = EXTERNAL\_OAUTH ENABLED = TRUE EXTERNAL\_OAUTH\_TYPE = OKTA EXTERNAL\_OAUTH\_ISSUER = 'https://.okta.com/oauth2/default' EXTERNAL\_OAUTH\_JWS\_KEYS\_URL = 'https://.okta.com/oauth2/ default/v1/keys' EXTERNAL\_OAUTH\_TOKEN\_USER\_MAPPING\_CLAIM = 'sub' EXTERNAL\_OAUTH\_SNOWFLAKE\_USER\_MAPPING\_ATTRIBUTE = 'login\_name' EXTERNAL\_OAUTH\_AUDIENCE\_LIST = ('api://default', 'snowflake') EXTERNAL\_OAUTH\_ANY\_ROLE\_MODE = 'ENABLE'; | Paramètre | Description | | --- | --- | | `EXTERNAL_OAUTH_TYPE` | Votre fournisseur d’identité : `OKTA` , `AZURE` , ou `PING_FEDERATE` | | `EXTERNAL_OAUTH_ISSUER` | URL de l’émetteur de votre serveur d’autorisations | | `EXTERNAL_OAUTH_JWS_KEYS_URL` | Point de terminaison JWKS pour la validation de jeton | | `EXTERNAL_OAUTH_TOKEN_USER_MAPPING_CLA IM` | Revendication JWT qui identifie l’utilisateur. Utilisez `sub` pour Okta. | | `EXTERNAL_OAUTH_ANY_ROLE_MODE` | Définissez sur `ENABLE` pour autoriser l’affectation de rôles via des portées | ### Étape 2 : Créer un utilisateur de service Créez un utilisateur Snowflake avec un `LOGIN_NAME` correspondant à l’ID client OAuth. CREATE USER IF NOT EXISTS service\_account\_user LOGIN\_NAME = '' DISPLAY\_NAME = 'OAuth Service Account' MUST\_CHANGE\_PASSWORD = FALSE DISABLED = FALSE; \-- Grant role to the service user GRANT ROLE SYSADMIN TO USER service\_account\_user; \-- Set the default role ALTER USER service\_account\_user SET DEFAULT\_ROLE = 'SYSADMIN'; \-- Grant warehouse access GRANT USAGE ON WAREHOUSE TO USER service\_account\_user; \-- Grant database and schema access GRANT USAGE ON DATABASE TO USER service\_account\_user; GRANT USAGE ON SCHEMA . TO USER service\_account\_user; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA . TO USER service\_account\_user; **Important :** `LOGIN_NAME` doit correspondre exactement à la revendication `sub` dans le jeton OAuth. Pour les applications de services d’API Okta, il s’agit de l’ID client. ## Connexion depuis Tableau Desktop 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez **Connexion** > **Snowflake**. 2. Entrez vos identifiants de connexion : | Champ | Valeur | | --- | --- | | Serveur | URL de votre compte Snowflake (par exemple `account.snowflakecomputing.com`) | | Rôle | Rôle à utiliser (par exemple, `SYSADMIN`) | | Entrepôt | Votre entrepôt Snowflake | | Authentification | Informations d’identification de client OAuth | 3. Entrez la configuration OAuth : | Champ | Valeur | | --- | --- | | URL de demande de jeton OAuth | `https://.okta.com/oauth2/default/ v1/token` | | Nom d’utilisateur | Votre ID de client OAuth | | Mot de passe | Votre secret client OAuth | | Portée OAuth | `snowflake session:role:SYSADMIN` | **Remarque :** la portée OAuth doit inclure toutes les portées personnalisées que vous avez configurées pour l’attribution de rôle. 4. Sélectionnez **Connexion**. ## Publier sur Tableau Cloud ou Tableau Server Lors de la publication d’un classeur ou d’une source de données utilisant les informations d’identification de client OAuth : 1. Dans la boîte de dialogue **Publier**, sélectionnez **Modifier** à côté de **Sources de données**. 2. Pour **Authentification**, sélectionnez **Mot de passe intégré**. 3. Les informations d’identification du client sont intégrées dans le contenu publié. **Important :** à la différence d’OAuth standard, les informations d’identification des clients sont traitées comme des mots de passe intégrés. Les utilisateurs accédant au contenu publié utilisent les informations d’identification du compte de service, et non leur propre identité. ### Rotation des informations d’identification Lorsque votre secret client OAuth change, mettez à jour les informations d’identification intégrées sur Tableau Cloud : 1. Connectez-vous à Tableau Cloud. 2. Accédez à la source de données publiée. 3. Sélectionnez **Connexions**. 4. Mettez à jour la connexion avec le nouveau secret client. Pour la rotation automatisée, utilisez l’API REST de Tableau pour mettre à jour les identifiants de connexion de manière programmée. ## Questions fréquemment posées ### Quand dois-je utiliser les informations d’identification de client OAuth au lieu d’OAuth standard ? Utilisez les informations d’identification client lorsque vous avez besoin d’une authentification sans surveillance d’ordinateur à ordinateur. Standard OAuth exige une interaction de l’utilisateur pour la connexion initiale et la réauthentification périodique. Les informations d’identification client utilisent une identité de compte de service et n’exigent pas d’interaction de l’utilisateur. ### Puis-je utiliser les informations d’identification client avec OAuth natif de Snowflake ? Non. OAuth natif de Snowflake prend uniquement en charge le flux de code d’autorisation. Les informations d’identification client exigent OAuth externe avec un fournisseur d’identité pris en charge (Okta, Azure AD ou Ping Federate). ### Comment puis-je gérer la rotation des secrets pour le contenu publié ? Lorsque votre secret client OAuth change, vous devez mettre à jour les informations d’identification intégrées dans Tableau Cloud. Vous pouvez le faire manuellement via l’interface utilisateur de Tableau Cloud ou par programmation à l’aide de l’API REST de Tableau. Envisagez d’automatiser ce processus dans le cadre de votre workflow de rotation des secrets. ### Pourquoi ma connexion échoue-t-elle avec une erreur de rôle alors même que EXTERNAL\_OAUTH\_ANY\_ROLE\_MODE est activé ? Snowflake exige des informations de rôle dans le jeton OAuth. Ajoutez une portée personnalisée (par exemple, `session:role:SYSADMIN`) à votre serveur d’autorisations et incluez-la dans le champ Portée OAuth lors de la connexion depuis Tableau. ## Résolution des problèmes | Message d’erreur | Cause | Solution | | --- | --- | --- | | « L’utilisateur n’existe pas ou n’est pas autorisé » | L’utilisateur Snowflake `LOGIN_NAME` ne correspond pas à l’ID client OAuth | Définissez l’utilisateur `LOGIN_NAME` de manière à ce qu’il corresponde à la revendication `sub` (ID client pour Okta) | | « Le rôle demandé n’est pas répertorié dans le jeton d’accès » | Portée de rôle manquante dans le jeton | Ajoutez la portée `session:role:` à votre serveur d’autorisations et incluez-la dans la portée OAuth | | « Preuve DPoP non valide » | DPoP est activé dans Okta | Désactivez l’option « Exiger Demonstrating Proof of Possession (DPoP) » dans votre application Okta | | « Portée non valide » | Portées personnalisées non configurées | Ajoutez les portées requises à votre serveur d’autorisations. N’incluez pas `openid` | | Échec de la validation du jeton | Erreur d’URL ou d’émetteur JWKS | Vérifiez que `EXTERNAL_OAUTH_JWS_KEYS _URL` et `EXTERNAL_OAUTH_ISSUER` correspondent à votre serveur d’autorisations | ## À consulter également - [Configurer OAuth pour les connexions Snowflake sur Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_snowflake.htm) - En savoir plus sur l’authentification OAuth standard avec Snowflake. - [Intégrations de sécurité OAuth externes](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/oauth-external-overview) - Documentation Snowflake pour la configuration des fournisseurs OAuth externes. - [Flux d’identifiants client Okta](https://developer.okta.com/docs/guides/implement-grant-type/clientcreds/main/) - Documentation Okta pour la mise en œuvre des informations d’identification des clients. - [Mettre à jour la connexion à des sources de données](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/fr-fr/REST/rest_api_ref_data_sources.htm#update_data_source_connection) - Référence de l’API REST de Tableau pour les mises à jour des informations d’identification. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer Amazon Athena IAM OAuth Depuis Tableau 2023.2, vous pouvez utiliser OAuth 2.0/OIDC pour fédérer l’identité depuis un fournisseur d’identité (IdP) externe vers Amazon Athena. Selon le fournisseur d’identité, plusieurs étapes différentes sont nécessaires pour configurer l’intégration. Tableau ne fournit des instructions détaillées que sur la manière de configurer les produits Tableau. Pour des instructions sur la configuration de votre fournisseur d’identité (Okta, par exemple), reportez-vous à l’aide et aux didacticiels de ce produit. Ce document fournit une vue d’ensemble générale du processus de configuration. **Remarque** : les jetons d’actualisation à usage unique (parfois appelés jetons d’actualisation continus ou rotation des jetons d’actualisation) ne sont pas pris en charge actuellement pour les connexions OAuth à Tableau Cloud à l’aide de Tableau Bridge. La prise en charge de ces jetons est prévue pour une version future. **Remarque :** les étapes et les liens qui sont extérieurs au contenu Tableau et Salesforce ne sont pas nécessairement mis à jour ou exacts. ## Configurer le fournisseur d’identité (IdP) 1. Créez des clients OAuth sur l’IdP pour Tableau Desktop et Tableau Server. Le client Desktop active [PKCE](https://auth0.com/docs/get-started/authentication-and-authorization-flow/authorization-code-flow-with-pkce) et utilise les redirections [http://localhost](http://localhost/). 2. Ajoutez les revendications personnalisées nécessaires pour l’autorisation concernant des rôles. Pour plus de détails sur les revendications et les portées, consultez [Portées et revendications](https://curity.io/resources/learn/scopes-vs-claims/). 3. Créez le fichier de configuration Tableau OAuth. Pour plus de détails sur la façon de procéder, voir [Configuration et utilisation d’OAuth](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth) sur [GitHub](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth), et des exemples [ici](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk/tree/master/samples/components/oauth). Veillez à ajouter le préfixe « custom\_ » aux ID de configuration Tableau OAuth. 4. Installez les fichiers de configuration Tableau OAuth sur les ordinateurs Tableau Desktop, Tableau Server et les sites Tableau Cloud comme expliqué dans la rubrique de configuration OAuth ci-dessus. ## Configurer l’IdP sur AWS 1. Créez l’entité de l’IdP. Consultez la documentation Amazon [À propos de la fédération d’identité web](https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/IAM/latest/UserGuide/id_roles_providers_oidc.html), [Création de fournisseurs d’identité OpenID Connect (OIDC)](https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/IAM/latest/UserGuide/id_roles_providers_create_oidc.html). 2. L’IdP doit être configuré pour la fédération avec Athena d’une manière compatible avec le plug-in du pilote de Tableau. Les informations de fournisseur suivantes sont utilisées pour les flux Tableau Server et Tableau Desktop : AwsCredentialsProviderClass=com.simba.athena.iamsupport.plugin.JwtCredentialsProvider role\_session\_name=AthenaJWT 3. Créez des rôles et des stratégies pour l’IdP spécifiquement. Consultez [Création d’un rôle pour OpenID Connect](https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-idp_oidc.html) dans la documentation AWS. ## Configurer des rôles pour Athena Joignez les stratégies nécessaires pour Athena. Vous pouvez procéder de plusieurs manières, par exemple en utilisant des revendications personnalisées. dans le jeton openID pour ajouter des autorisations à des rôles. Ces rôles peuvent alors accéder à d’autres ressources. Pour plus d’informations, consultez : - [Tutoriel’ configuration de l’accès fédéré des utilisateurs d’Okta à Athena en utilisant Lake Formation et JDBC](https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/athena/latest/ug/security-athena-lake-formation-jdbc-okta-tutorial.html). - [Accès détaillé aux bases de données et tables dans le AWS Glue Data Catalog.](https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/athena/latest/ug/fine-grained-access-to-glue-resources.html) ## Se connecter à Athena L’utilisateur doit spécifier l’ARN (Amazon Resource Name) du rôle AWS à présupposer, puis, sous Fournisseur OAuth, sélectionner la configuration OAuth installée précédemment. Notez que le menu déroulant permettant de sélectionner une configuration n’apparaît que s’il existe plusieurs configurations parmi lesquelles choisir. Une fois la configuration correctement effectuée, l’utilisateur est redirigé vers l’IdP pour authentifier et autoriser des jetons pour Tableau. Tableau reçoit des jetons openid et refresh. AWS est capable de valider le jeton et la signature depuis l’IdP, d’extraire les revendications du jeton, de rechercher le mappage de l’utilisateur au rôle IAM et d’autoriser Tableau ou non à présupposer le rôle pour le compte de l’utilisateur. [Exemple : AssumeRoleWithWebIdentity](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_AssumeRoleWithWebIdentity.html) ![Connexion à la fenêtre Athena](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/athenaidp_signin.png) ## Jetons Par défaut, Athena OAuth IAM transmet le jeton d’identification au pilote. Pour les clients sur site, y compris ceux qui utilisent Tableau Bridge, vous pouvez utiliser un fichier TDC pour transmettre le jeton d’accès. Pour plus d’informations sur la configuration et l’installation des fichiers .tdc, consultez [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). ## Configuration d’Okta Dans le cas d’Okta, il est préférable d’utiliser un « serveur d’autorisation personnalisé » plutôt que le « serveur d’autorisation de l’organisation ». Les serveurs d’autorisation personnalisés sont plus flexibles. Un serveur d’autorisation personnalisé est créé par défaut et porte le nom « default ». L’URL d’autorisation peut se présenter comme suit. `https://${yourOktaDomain}/oauth2/{authServerName}/v1/authorize` ![Tableau de bord Okta](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/athena_okta.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer des sources de données Après vous être connecté à vos données, utilisez la page Source de données pour configurer la source de données et préparer vos données à des fins d’analyse.Vous pouvez effectuer de nombreuses configurations optionnelles avant de commencer votre analyse.Les configurations que vous effectuez dans la page Source de données crée la source de données que Tableau utilise pour interpréter vos données et interagir avec elles. Les rubriques de cette section décrivent comment utiliser ces configurations pour optimiser votre source de données dans le cadre d’une analyse. Pour des ressources et vidéos associées, consultez [Combinaison de données dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/combining-data-tableau-desktop?playlist=509089). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer les paramètres des Récits analytiques **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Après avoir [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm), vous pouvez configurer et modifier votre histoire afin de l’adapter à vos besoins. Utilisez un langage spécifique à vos données, spécifiez les analyses sur lesquelles vous écrivez et personnalisez l’affichage de votre histoire basée sur des données Tableau. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer les paramètres des Récits analytiques dans Tableau : Analyses **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Dans votre histoire basée sur des données Tableau, vous pouvez choisir les analyses de données sur laquelle écrire et à quel moment ces analyses sont écrites. Différents types d’analyses sont disponibles en fonction du type de votre histoire et du nombre de dimensions et de mesures qu’elle comporte. Par contre les analyses des données ne sont actuellement pas prises en charge pour les histoires de type nuage de points. Pour plus d’informations, consultez [Choisir le type d’histoire adapté à votre histoire basée sur des données Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_story_types.htm). ## Configurer les analyses de données pour votre histoire 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Analyses. 4. Cliquez sur les commutateurs pour activer différents types d’analyses. 5. Pour Segments et Courbe de tendance, développez Paramètres pour définir des seuils à appliquer à ces analyses. 6. Cliquez sur Enregistrer. ## Comprendre les différents types d’analyses ### Corrélation Utilisez Corrélation pour identifier les véritables corrélations statistiques entre deux séries. Si vous avez plus de deux séries, toutes les combinaisons sont analysées afin de rechercher les corrélations. Par exemple, vous pouvez activer la corrélation afin d’identifier les cas où deux produits sont souvent achetés ensemble. ### Clustering Utilisez Clustering pour identifier des groupes distincts de points de données (clusters) à l’aide d’une seul analyse statistique. Par exemple, vous pouvez activer le clustering pour identifier lorsqu’un produit est très populaire dans une région géographique spécifique. ### Répartition Utilisez la répartition pour classer les points de données les uns par rapport aux autres à l’aide d’observations non statistiques, telles que la moyenne, la médiane, l’asymétrie, etc. Par exemple, vous pouvez activer la répartition pour identifier le produit qui présente le taux de profit le plus élevé. ### Segments Utilisez Segments pour mettre en évidence les changements notables apportés aux points de données d’une série. Tout d’abord, définissez le pourcentage minimum de changement sur lequel vous souhaitez écrire dans un segment. Les changements qui sont à un niveau inférieur de votre seuil défini ne sont pas écrits. Par exemple, si vous définissez votre seuil de segment pour des changements supérieurs à 60 %, votre histoire n’écrit pas sur un creux dans une série chronologique qui présente une diminution de 30 %. Une fois que vous avez défini votre seuil, choisissez si vous souhaitez ou non Appliquer la mise en forme et définissez le pourcentage minimum de modification que vous souhaitez mettre en forme. ### Courbe de tendances Utilisez la Courbe de tendance pour calculer une courbe d’ajustement linéaire et identifier les données comprises dans un pourcentage de confiance défini. Les données qui présentent une forte variabilité ont un niveau de confiance inférieur à celui des données plus cohérentes, et ce niveau de confiance affecte l’écriture des courbes de tendance. Vous pouvez utiliser des courbes de tendance pour les histoires qui ont une dimension et une mesure, ou vous pouvez utiliser des courbes de tendance dans une exploration. Pour plus d’informations sur les explorations, consultez [Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_narrative.htm). Définissez le pourcentage de confiance minimum pour votre courbe de tendance. Si vous définissez votre seuil à 95 %, mais qu’une courbe de tendance peut être tracée à 90 % de confiance, votre histoire n’écrit pas sur les courbes de tendance. Après avoir défini votre seuil, choisissez si vous souhaitez ou non Appliquer la mise en forme. Définissez ensuite le pourcentage minimum de modification que vous souhaitez mettre en forme. Les récits analytiques Tableau sur les courbes de tendance démontrent le changement absolu sur une période. L’histoire écrite sur votre courbe de tendance varie en fonction du niveau de verbosité que vous avez défini pour votre histoire. Si votre histoire utilise une verbosité élevée, alors votre histoire écrit sur la valeur R au carré, qui est un concept statistique quantifiant dans quelle mesure vos données correspondent à la courbe de tendance. Pour plus d’informations sur les paramètres de verbosité, consultez [Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_narrative.htm). Dans les paramètres de la Courbe de tendance, vous pouvez également choisir le nombre de périodes dans le futur pour lesquelles vous souhaitez que votre histoire écrive des prédictions. Lorsque vous utilisez des prédictions, votre histoire utilise la pente et l’ordonnée à l’origine de la courbe de tendance pour calculer les valeurs prédites pour les périodes futures. La confiance de la prédiction ajoute des limites supérieure et inférieure au seuil de confiance que vous avez défini pour les courbes de tendance. Vous pouvez utiliser des prédictions lorsque votre histoire comporte au moins 30 points de données linéaires. ### Volatilité Utilisez la Volatilité pour analyser les écarts types au fil du temps. Par exemple, utilisez Volatilité lorsque vous souhaitez que votre histoire écrive sur des valeurs qui se situent en dehors de la plage moyenne de vos données. ## Décomposer la manière dont les analyses sont utilisées pour générer des histoires À ce stade, vous vous demandez peut-être comment fonctionnent les analyses pour différents types d’histoires. Examinons un exemple pour chaque type d’histoire et décomposons chaque phrase de l’histoire. ### Comprendre l’analytique pour les histoires discrètes Étant donné que les histoires continues mesurent les tendances au fil du temps, Récits analytiques écrit sur les performances, la progression, les moyennes, les totaux, les séries, la volatilité, les segments et les prédictions. L’exemple suivant d’histoire continue concerne les ventes par mois : ![Un exemple d’histoire avec des informations textuelles sur les ventes par mois. Le texte de cette image est retranscrit dans le tableau suivant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_continuous_analytics.png)
Exemple d’histoireRépartition de l’histoire
  • Les ventes moyennes se sont élevées à 47 858 $ sur les 48 mois.
  • La valeur minimale était de 4 520 $ (février 2014) et la valeur maximale était de 118 448 $ (novembre 2017).
Les deux premières phrases utilisent des fonctions de moyenne et de plage pour écrire sur les valeurs moyennes, maximales et minimales pour la période que vous analysez.
  • Les ventes ont augmenté de 489 % au cours de la série, mais se sont terminées par une tendance à la baisse, diminuant le dernier mois.
La troisième phrase concerne la performance globale de la mesure sur la période. Par exemple, une phrase peut indiquer si les ventes ont augmenté, diminué ou évolué différemment au cours d’une période spécifique.
  • La plus forte augmentation unique en pourcentage s’est produite en mars 2014 ( +1 132 % ). Cependant, la plus forte augmentation unique sur une base absolue s’est produite en septembre 2014 ( + 53 868 $ ).
La quatrième phrase utilise une analyse de progression. Cette phrase écrit sur la plus grande augmentation et diminution basée sur la mesure au cours de la période en utilisant à la fois une base de pourcentage et une base absolue.
  • Parmi les trois séries, la relation la plus forte était entre Corporate et Home Office, qui présentait une corrélation positive modérée, ce qui suggère qu’à mesure que l’un (Corporate) augmente, l’autre (Home Office) augmente généralement aussi, ou vice versa.
Cette phrase est un information de corrélation. Ce type d’informations analytiques écrit sur les corrélations notables entre différentes séries de vos données.
  • Les ventes présentent un caractère cylique, répétant chaque cycle environ tous les 12 mois. Il y avait aussi un schéma de cycles plus petits qui se répétaient environ tous les trois mois.
  • Les ventes ont connu un pic positif significatif entre octobre 2014 (31 453 $) et février 2015 (11 951 $), atteignant 78 629 $ en novembre 2014.
Cette phrase est une information de segment. Ce type d’information analytique écrit sur les augmentations et les diminutions importantes au fil du temps.
  • La tendance linéaire globale de la série a augmenté à 902 $ par mois pour une variation absolue de 42 394 $ au cours de la série. Si cette tendance se poursuivait au cours du prochain mois, les ventes devraient atteindre environ 69 958 $.
Cette phrase est une information de courbe de tendance. Ce type d’informations écrit sur la façon dont les tendances correspondent à vos données avec un certain pourcentage de confiance, et les courbes de tendance vous permettent de faire des prédictions basées sur les tendances historiques.
### Comprendre l’analytique pour les histoires discrètes Étant donné que les histoires discrètes vous permettent de comparer des valeurs et de comprendre la répartition des données, l’histoire écrit sur la répartition, les moyennes, les totaux et les regroupements ou clusters à travers les données. L’exemple suivant d’histoire discrète concerne les ventes par produit : ![Un exemple d’histoire avec des informations textuelles sur les ventes par produit. Le texte de cette image est retranscrit dans le tableau suivant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_discrete_analytics.png)
Exemple d’histoireRépartition de l’histoire
  • Le total des ventes s’élève à 2,3 millions de dollars pour les 17 produits.
La première phrase calcule la valeur totale de votre mesure.
  • Les ventes de 2,3 millions de dollars ont été tirées par les articles suivants : Téléphones avec 330 007 $, Chaises avec 328 449 $ et Rangement avec 223 844 $.
La deuxième phrase traite des contributeurs de dimensions. Dans cet exemple, les contributeurs de dimensions sont les produits qui ont le plus contribué aux ventes totales.
  • La distribution est positivement asymétrique, car la moyenne de 135 129 $ est supérieure à la médiane de 114 880 $.
  • Les ventes sont relativement concentrées avec 78 % du total représenté par huit des 17 produits (47 %).
Les troisième et quatrième phrases analysent la répartition des données. Elles analysent les moyennes, les médianes, la concentration des données (le cas échéant) et l’asymétrie des données. Elles permettent d’identifier l’équilibre de ces variables groupées les unes par rapport aux autres.
  • Les deux principaux produits se combinent pour plus d’un quart (29 %) des ventes globales.
Cette phrase utilise le clustering pour écrire sur les mesures qui peuvent être regroupées. Cela permet d’identifier s’il existe des groupes distincts qui se démarquent dans les données.
  • Téléphones (330 007 $) est plus de deux fois supérieur à la moyenne des 17 produits.
La dernière phrase parle de valeurs aberrantes notables.
### Comprendre les analyses pour les histoires de nuages de points Les types d’histoires de nuages de points sont particulièrement utiles pour comprendre la relation entre deux mesures, et pour cette raison, elles nécessitent 2 à 3 mesures. L’analyse du nuage de points écrit sur la relation (régression) entre deux mesures, et elle écrit sur les groupes (clusters) au sein des données, le cas échéant. L’exemple suivant d’histoire de nuage de points concerne le profit et les ventes dans une dimension : ![Un exemple d’histoire avec des informations textuelles sur le profit et les ventes. Le texte de cette image est retranscrit dans le tableau suivant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_scatter_analytics.png)
Exemple d’histoireRépartition de l’histoire
  • À mesure que la quantité et le profit augmentaient, les ventes augmentaient selon les données fournies. Plus précisément, lorsque la quantité augmentait de 1, les ventes augmentaient de 49,55 $ et le profit de 1,00 $, les ventes augmentaient de 1,20 $.
  • Peu de clients se sont écartés de cette relation générale, ce qui indique un bon ajustement.
Les deux premières phrases sont alimentées par l’analyse de régression. La régression montre comment une mesure affecte une autre. Notez que dans la première phrase, l’histoire a identifié une relation entre le profit et les ventes.
  • Lorsqu’elles sont organisées en groupes de valeurs de profit, quantité et vente similaires, un groupe distinct se distingue. Il y avait 651 clients avec des valeurs de profit entre -6 626 $ et 1 488 $, une quantité entre 2 et 122 et des ventes entre 4,83 $ et 5 690 $.
La troisième phrase est dérivée du clustering. L’analyse de clustering tente d’identifier des groupes ou clusters clés parmi toutes les variables des données.
  • Tamara Chand, Raymond Buchet Sanjit Chand, entre autres, étaient des valeurs atypiques avec des valeurs de profit et de vente élevées. Sean Miller s’est démarqué avec un faible profit et une valeur de vente élevée.
La quatrième phrase concerne les valeurs atypiques, c’est-à-dire les valeurs nettement supérieures ou inférieures à la moyenne.
  • La valeur minimale de profit est de -6 626 $ (Cindy Stewart) et la valeur maximale est de 8 981 $ (Tamara Chand), soit une différence de 15 608 $. Le profit moyen par client est de 361 $ et la médiane est de 228 $.
  • La valeur minimale pour la quantité est 2 (Anthony O’Donnell) et la valeur maximale est 150 (Jonathan Doherty), soit une différence de 148. La quantité moyenne par client est de 47,76 et la médiane est de 44.
  • La répartition des ventes varie de 4,83 $ (Thaïs Sissman) à 25 043 $ (Sean Miller), soit une différence de 25 038 $. Les ventes moyennes par client sont de 2 897 $ et la médiane est de 2 256 $.
Les phrases restantes pour les histoires de nuage de points utilisent une analyse de plage et moyenne pour écrire des informations.
### Comprendre les analyses pour le pourcentage d’histoires entières Les types de pourcentage d’histoires entières permettent de comprendre tout particulièrement quelle partie d’un ensemble est représentée par une dimension ou une mesure. L’exemple suivant d’un pourcentage d’une l’histoire entière concerne les ventes par segment : ![Un exemple d’histoire avec des informations textuelles sur les ventes par segment. Le texte de cette image est retranscrit dans le tableau suivant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_pie_analytics.png)
Exemple d’histoireRépartition de l’histoire

  • Le total SUM(Sales) s’élève à 2,3 millions dans les trois entités.

La première phrase calcule la valeur totale de votre mesure.

  • Le total SUM(Sales) de 2,3 millions a été tiré par le segment Consumer avec 1,2 million, le segment Corporate avec 706 146 et le segment Home Office avec 429 653.

La deuxième phrase parle des éléments moteurs. Dans cet exemple, les éléments moteurs sont les segments qui ont le plus contribué aux ventes totales.
  • La valeur minimale est de 429 653 (Home Office) et la valeur maximale est de 1,2 million (Consumer), une différence de 731 748, avec une moyenne de 765 734.
La dernière phrase analyse la répartition des données.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer les paramètres des Récits analytiques dans Tableau : Pilotes **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Imaginons par exemple que vos ventes d’un mois à l’autre aient augmenté de manière importante. Qu’est-ce qui a généré cette augmentation des ventes ? Et qu’est-ce qui aurait pu réduire (compenser) cette augmentation des ventes ? La configuration des contributeurs dans vos récits analytiques peut répondre à ces questions. Dans les récits analytiques, les contributeurs participent à une valeur totale. Les compensateurs viennent réduire une valeur totale. Vous trouverez des informations exploitables sur les contributeurs et compensateurs dans les histoires discrètes et continues. Ces informations permettent de comprendre facilement ce qui se passe dans les données et pourquoi. ## Définir les contributeurs de dimension 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Contributeurs. 4. Dans la section Contributeurs de dimension, sélectionnez le type de contributeur qui a le plus d’impact sur votre analyse : Pour Total, définissez le nombre maximal de contributeurs et de compensateurs. Pour % individuel, définissez des seuils d’écriture sur les contributeurs et compensateurs individuels Pour % cumulé, définissez des seuils d’écriture sur les contributeurs et compensateurs en fonction de leur valeur collective. 5. Cliquez sur Enregistrer. ## Comprendre les types de contributeurs de dimension - Total spécifie le nombre d’entités (contributeurs et compensateurs) appelées dans votre histoire. Par exemple, utilisez Total pour voir les trois principaux contributeurs et compensateurs dans vos données. - % individuel définit un seuil et les valeurs supérieures à ce seuil sont incluses dans votre histoire. Par exemple, utilisez % individuel pour spécifier que vous souhaitez écrire uniquement sur les entités qui représentent plus de 5 % de la valeur totale. - % cumulé définit un seuil de pourcentage de la valeur totale que les entités incluses représentent collectivement. Par exemple, utilisez % cumulé pour spécifier que vous souhaitez écrire sur les entités qui ont contribué à au moins 90 % de cette valeur totale. Dans cet exemple, les entités sont décrites par ordre de grandeur jusqu’à ce que la valeur cumulée de ces entités représente 90 % de la valeur totale. ## Utiliser des contributeurs secondaires Pour utiliser des contributeurs secondaires, vous devez avoir une deuxième dimension qui n’est pas le temps. Lorsque vous utilisez des contributeurs secondaires, chaque pilote dont il est question contient également des détails sur les pilotes de son contributeur secondaire. Par exemple, si vous analysez les ventes des magasins, un contributeur secondaire serait une classe au sein d’un département. Les contributeurs secondaires permettent une analyse plus approfondie. Mais les contributeurs secondaires peuvent également contenir de nombreuses informations à intégrer dans une seule phrase de votre histoire. ## Définir les contributeurs de métrique Pour les mesures composées d’autres mesures de sous-catégorie, l’analyse des contributeurs peut expliquer l’impact que chaque mesure a eu sur la valeur de niveau supérieur. Par exemple, les coûts des matériaux et les coûts d’exploitation contribuent au coût total. Pour utiliser des contributeurs de métrique, vous devez disposer de plusieurs mesures pour l’analyse des métriques. Ensuite, vous pouvez spécifier les relations entre chaque mesure. 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Contributeurs. 4. Dans la section Contributeurs de métrique, choisissez d’abord la mesure qui est une sous-catégorie d’une autre mesure. 5. Ensuite, choisissez la mesure qui est la catégorie principale. 6. Cliquez sur Enregistrer. > [!TIP] > > **Conseil :** le paramètre de verbosité s’applique également aux contributeurs. En modifiant le paramètre de verbosité de votre histoire, vous pouvez ajuster la façon dont les informations sont écrites. Si vous utilisez une verbosité élevée, vous verrez plus d’informations entre parenthèses. Si vous utilisez une faible verbosité, vous obtiendrez un aperçu plus concis de vos contributeurs. Pour plus d’informations, consultez [Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_narrative.htm). ![Animation du clic sur l’icône Paramètres dans un objet Histoire basée sur des données, de la définition des contributeurs de dimension, de la définition des contributeurs de métrique et de l’enregistrement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_drivers.gif) [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer les paramètres des récits analytiques Tableau : Affichage **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Vous pouvez configurer la façon dont le texte de vos récits analytiques Tableau complets s’affiche, par exemple la couleur et la taille de la police. Vous pouvez également choisir si votre histoire utilise des listes à puces ou des paragraphes. ## Configurer l’affichage de votre histoire 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Affichage. 4. Choisissez si vous voulez que la structure de votre histoire soit Puces ou Paragraphes. 5. Choisissez votre Taille des caractères. 6. Choisissez des couleurs pour représenter les bons et les mauvais changements (disponibles pour les histoires continues). 7. Choisissez si vous souhaitez utiliser le Tri dynamique. 8. Choisissez d’utiliser ou non une Vue condensée. 9. Cliquez sur Enregistrer. ## Comprendre quand utiliser les paramètres d’affichage de l’histoire Pour utiliser la couleur, votre histoire doit être continue. Lorsque vous utilisez la couleur, vous pouvez choisir des couleurs dans la palette pour représenter les bons et les mauvais changements. Pour que votre histoire sache si un changement est bon ou mauvais, vous devez attribuer une signification à des valeurs plus élevées dans l’onglet Caractéristiques. Pour plus d’informations, consultez [Configurer les paramètres des récits analytiques Tableau : Caractéristiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_characteristics.htm). Une fois que vous avez configuré votre affichage, les styles et les couleurs sont appliqués dans votre histoire en fonction de seuils pour l’analyse des courbes de tendance ou des segments. Si vous activez le Tri dynamique, les informations relatives aux mesures d’une histoire sont triées dynamiquement de la meilleure à la pire valeur moyenne. Si vous avez déjà une commande que vous souhaitez gérer, désactivez le tri dynamique. Si vous activez la Vue condensée, l’espace supplémentaire est supprimé de votre histoire. Cette fonction est utile si vous n’avez pas beaucoup d’espace supplémentaire dans votre tableau de bord ou si votre tableau de bord comporte plusieurs objets Histoire basée sur des données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer les paramètres des récits analytiques Tableau : Caractéristiques **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Dans les récits analytiques Tableau, vous pouvez configurer les paramètres des caractéristiques afin de donner un contexte à vos données et d’obtenir ainsi des récits plus riches en informations. Par exemple, vous pouvez spécifier que dans le contexte de ventes, un chiffre plus élevé est une bonne chose. Par contre, dans le contexte de plaintes de clients, un nombre plus élevé est une mauvaise chose. ## Utiliser les caractéristiques de dimension et de mesure Votre histoire et la mise en forme des nombres s’ajustent en fonction de la mesure. Par défaut, vos auteurs d’histoires mesurent toutes les valeurs de mesure sous forme de nombres, et votre histoire n’effectue aucun calcul supplémentaire ni n’applique de règles de rendu spéciales. 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Caractéristiques. 4. Configurez votre mise en forme, par exemple le type de nombre, les décimales et les valeurs négatives. 5. Cliquez sur Enregistrer. ## En savoir plus sur les caractéristiques des mesures ### Mise en forme Si les valeurs sont formatées en tant que Pourcentages, l’histoire écrit sur les différences en points de pourcentage, plutôt que sur les changements en pourcentage comme le ferait une histoire pour des valeurs numériques. Lorsque vous formatez un nombre en pourcentage dans l’onglet Caractéristiques, l’histoire basée sur des données multiplie la valeur du nombre par 100 pour créer le pourcentage qui s’affiche dans votre histoire. Si les valeurs sont au format Devise, vous pouvez spécifier votre devise préférée. Vous pouvez également spécifier le formatage des valeurs élevées (nombres supérieurs à un million), par exemple 1,3 million de dollars au lieu de 1 300 000,00 $. Pour Nombres et Devise, vous pouvez spécifier la façon dont vous souhaitez que les valeurs élevées et les valeurs négatives soient écrites. Si vous choisissez d’écrire des valeurs négatives entre parenthèses, vous pouvez voir des parenthèses imbriquées dans votre histoire lorsque la valeur négative est écrite dans une phrase entre parenthèses. Lorsque vous choisissez le formatage Nombre, vous pouvez également spécifier si vous souhaitez que les nombres inférieurs ou égaux à 10 soient épelés (plutôt que d’utiliser un chiffre) dans votre histoire. Pour les décimales, Dynamique est l’option par défaut. Cela signifie que l’histoire arrondit à différentes décimales selon la taille du nombre. Si la valeur en pourcentage est inférieure à 10, le nombre a deux décimales. Si la valeur en pourcentage est supérieure à 10, le nombre est arrondi au nombre entier le plus proche. Vous pouvez également spécifier le nombre de décimales que vous souhaitez utiliser, ce qui est appliqué de manière cohérente tout au long de votre histoire. ### Contenu Vous pouvez attribuer une signification à des valeurs plus grandes. Par exemple, des valeurs plus élevées pour les ventes sont une bonne chose, tandis que des valeurs plus élevées pour les pertes sont une mauvaise chose. De plus, vous pouvez choisir comment agréger les valeurs par somme ou moyenne. Il est recommandé de choisir la même méthode d’agrégation que celle que vous utilisez dans la visualisation. Pour les mesures de ratio, choisissez Moyenne, puis définissez le ratio en sélectionnant les mesures de composant de cette mesure de ratio. Les mesures qui sont des composantes d’un ratio doivent pouvoir se présenter sous forme de somme. ![Le menu Paramètres s’ouvre sur l’onglet Caractéristiques avec l’agrégation définie sur Moyenne, le ratio activé et un ratio créé pour les bénéfices et les ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_ratio.png) Pour les mesures cumulées (disponibles uniquement pour les histoires continues), choisissez **Somme**, puis spécifiez que la mesure est déjà cumulative. Les histoires continues écrivent sur le total de la mesure à travers la série. ### Tri Pour trier les valeurs de dimension, cliquez sur l’icône de flèche vers le haut/vers le bas pour trier en fonction des valeurs temporelles les plus anciennes ou les plus récentes de votre dimension. **Remarque :** le tri des valeurs de dimension n’est disponible que pour les histoires continues. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Narration **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Vous pouvez personnaliser les paramètres narratifs de votre histoire basée sur des données Tableau. Plus précisément, vous pouvez spécifier la verbosité et le niveau de détail analytique de votre histoire, et vous pouvez ajouter des termes uniques à vos données. Ces paramètres vous aident à écrire une histoire qui parle le langage approprié et utilise le niveau de détail adapté à votre tableau de bord. ## Définir la verbosité La verbosité spécifie la longueur et le degré de détails analytiques écrits dans votre histoire. Si vous choisissez une verbosité élevée, votre histoire a des informations plus longues avec une analyse plus analytique. Si vous choisissez une verbosité faible, votre histoire sera plus concise avec moins de détails. Si vous autorisez les observateurs à modifier la verbosité, les observateurs des tableaux de bord publiés peuvent modifier le niveau de verbosité dans l’objet Histoire basée sur des données. Cette fonction est utile lorsque votre tableau de bord est utilisé par un public plus large avec des observateurs qui recherchent différents niveaux de détails de votre histoire. ## Définir les explorations hiérarchiques Une exploration hiérarchique comprend deux dimensions, et les explorations hiérarchiques décrivent les chiffres associés à chaque dimension de votre tableau de bord. Supposons que vous disposiez d’un tableau de bord contenant les ventes mensuelles par catégorie de produits. Votre histoire est configurée pour écrire à la fois sur les dimensions **Temps** et **Catégorie**. Dans ce cas, cette histoire inclut des informations exploitables pour chaque catégorie qui décrit ses performances dans et à travers la dimension **Temps**. En définissant le nombre maximal d’explorations hiérarchiques, vous pouvez contrôler le nombre d’informations incluses dans votre histoire. Les informations détaillées sont également classées en fonction de la signification attribuée aux caractéristiques de mesure. Au fur et à mesure que le nombre d’explorations hiérarchiques est réduit, les mesures les moins performantes (mesures affectées d’une signification Mauvais) sont éliminées. ## Ajouter des termes de dimension En ajoutant des termes, vous pouvez définir la manière dont chacune de vos mesures et dimensions est étiquetée et référencée dans votre histoire. 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Narration. 4. Développez la dimension pour voir comment elle sera écrite au singulier et au pluriel. 5. Cliquez sur Ajouter un terme pour ajouter une autre variation à utiliser pour décrire votre dimension dans l’histoire. 6. Cliquez sur Enregistrer. Votre histoire utilise (au hasard) les termes que vous avez ajoutés lors de l’écriture d’une dimension. ## Gérer les étiquettes de mesure Comme pour les dimensions, vous pouvez gérer les étiquettes utilisées pour les mesures de votre histoire. 1. Dans l’onglet Narration, développez la mesure pour voir son étiquette. 2. Saisissez la nouvelle étiquette que vous souhaitez utiliser pour votre mesure. 3. Cliquez sur Enregistrer. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer les paramètres des Récits analytiques Tableau : Relations **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Le paramètre Relations vous permet d’affecter des relations entre les mesures dans les récits analytiques Tableau complets comportant plusieurs mesures. Pour configurer les relations, votre histoire doit avoir une dimension et plusieurs mesures. Pour plus d’informations, consultez [Créer des relations de mesures personnalisées dans votre histoire basée sur des données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_relationship_story.htm). On distingue deux types de relations : - Réel vs. Référence - Période actuelle/la plus récente vs. Période précédente Utilisez Réel vs. Référence lorsque vous souhaitez savoir si vos performances sont supérieures ou inférieures à vos performances de référence, par exemple, lors de la création de rapports sur les quotas. Ce type de relation est également utile pour identifier les points de données qui nécessitent une analyse supplémentaire, car ils sont nettement supérieurs ou inférieurs à votre référence. Pour utiliser Réel vs. Référence, les mesures que vous comparez doivent avoir le même type de valeur. Utilisez la période actuelle/la plus récente vs. Période précédente lorsque vous souhaitez voir si vos indicateurs de performance clés (KPI) augmentent, diminuent ou restent constants au fil du temps. Pour utiliser Période actuelle/la plus récente vs. Période précédente, vous devez utiliser un type d’histoire discrète. Pour plus d’informations, consultez [Choisir le type d’histoire adapté à votre histoire basée sur des données Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_story_types.htm). De plus, vous pouvez utiliser simultanément les relations Réel vs. Référence et Période actuelle/la plus récente vs. Période précédente. Les mesures de votre visualisation qui ne font pas partie des relations configurées sont décrites dans des paragraphes séparés. ## Créer une relation entre Réel et Référence pour les histoires continues ou discrètes Utilisez la relation Réel vs. Référence lorsqu’une mesure est une référence pour d’autres mesures. Par exemple, vous pouvez comparer les ventes réelles à un objectif de vente, de sorte que votre histoire contient des informations indiquant si vous êtes au-delà ou en-deça de votre objectif. Lorsque vous utilisez ce type de relation, l’histoire supprime le contenu inutile et se concentre sur ce qui est le plus important : comparer une métrique à sa référence associée. 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Relations. 4. Cochez la case Réel vs. Référence. 5. Tout d’abord, sélectionnez la mesure qui est la référence. 6. Ensuite, sélectionnez la mesure que vous souhaitez comparer à la référence. 7. Cliquez sur Enregistrer. ## Créer une relation entre la période actuelle/la plus récente et la période précédente Utilisez la relation Période actuelle/la plus récente par rapport à la période précédente pour comparer les performances de deux mesures sur une période. Par exemple, vous pouvez comparer deux produits pour voir lequel a généré le plus de revenus au cours de l’année passée. 1. [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm). 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Relations. 4. Cochez la case Période actuelle/la plus récente vs. Période précédente. 5. Sélectionnez d’abord la mesure de la période précédente. 6. Ensuite, sélectionnez la mesure pour la période en cours. 7. Saisissez le libellé de la période que vous mesurez, par exemple année. 8. Choisissez le nombre de périodes à mesurer. 9. Cliquez sur Enregistrer. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer OAuth externe pour Impala Depuis Tableau 2025.3 pour Tableau Desktop et Tableau Server, et 2026.1 pour Tableau Cloud, vous pouvez utiliser OAuth 2.0/OIDC pour fédérer l’identité depuis un fournisseur d’identité externe vers Impala. Selon le fournisseur d’identité, plusieurs étapes différentes sont nécessaires pour configurer l’intégration. Nous vous présentons ici un aperçu général. ## Configurer l’IdP sur Impala Pour plus d’informations sur la configuration de votre IdP sur Impala, consultez [Configuration de l’authentification OAuth](https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/7.1.9/impala-secure/topics/impala-oauth.html "Lien vers la documentation Cloudera pour la configuration d’OAuth sur Impala") dans la documentation Cloudera. ## Configurer l’IdP 1. Créez des clients OAuth sur l’IdP pour Tableau Desktop et Tableau Server ou Tableau Cloud. Le client Desktop doit activer [`PKCE`](https://auth0.com/docs/get-started/authentication-and-authorization-flow/authorization-code-flow-with-pkce) et utiliser les redirections `http://localhost`. 2. Créez des fichiers de configuration Tableau OAuth. Pour plus de détails sur la façon de procéder, voir [Configuration et utilisation d’OAuth](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth) sur [GitHub](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth "Documentation OAuth sur GitHub"), et des exemples [ici](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk/tree/master/samples/components/oauth "Exemples OAuth sur GitHub."). N’hésitez pas à nous envoyer des exemples d’autres fournisseurs d’identité. 1. Veillez à ajouter le préfixe « `custom_` » aux ID de configuration Tableau OAuth. **Remarque :** les ID de configuration OAuth ont une limite maximum de 36 caractères. Les identifiants plus longs ne génèrent pas nécessairement d’erreur, mais ne fonctionneront pas. 2. Si votre IdP prend en charge le port localhost dynamique, désactivez `OAUTH_CAP_FIXED_PORT_IN_CALLBACK_URL`. Dans le cas contraire, veillez à ajouter plusieurs URL de rappel localhost à la liste d’autorisations dans le fichier de configuration et sur l’IdP. 3. Installez les nouveaux fichiers de configuration Tableau OAuth dans le dossier `OAuthConfigs` associé à chaque application sur les hôtes de bureau (Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, Tableau Bridge) et sur chaque site Tableau Server et Tableau Cloud qui utilisera Oauth, via la page Paramètres du site. Pour plus de détails, voir [Configurations OAuth personnalisées sur Desktop](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth#custom-oauth-configs-on-desktop) et [Clients OAuth au niveau du site](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth#site-level-oauth-clients). ## Se connecter à Impala L’utilisateur doit sélectionner l’option Se connecter avec OAuth, puis le Fournisseur OAuth qu’il a installé auparavant. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/impala_oauth_connect.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer OAuth externe pour les connexions Snowflake Lorsque vous vous connectez à vos données Snowflake, vous avez le choix entre trois options d’authentification. **OAuth :** vous pouvez utiliser [OAuth](https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/oauth.html) pour activer la fédération à partir d’un IDP. **Nom d’utilisateur et mot de passe Okta :** vous pouvez intégrer les informations d’identification IDP dans la connexion (uniquement pour Okta). **Nom d’utilisateur et mot de passe :** les informations d’identification de l’utilisateur sont stockées dans Snowflake. En règle générale, nous vous recommandons d’utiliser OAuth. Cette option offre la meilleure combinaison de fonctionnalité et de sécurité. ![Un écran de connexion Snowflake qui demande les détails du serveur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SnowflakeConnect1.png) Avec OAuth, vous pouvez : - Utiliser un fournisseur d’identité (IdP) pour faciliter l’accès. - Le configurer pour fournir une expérience d’authentification unique (SSO). - Appliquer l’authentification multifacteur (AMF). OAuth 2.0 est un protocole d’autorisation standard de l’industrie. **Remarque :** veillez à ne pas confondre cette option avec l’option d’authentification **Fournisseur d’identité SAML** de Tableau dans la boîte de dialogue de connexion. Vous devez vous connecter à l’aide de l’option **Se connecter avec OAuth.** Lorsque vous utilisez OAuth, une considération clé est de conserver un accès au contenu publié sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Lorsque le contenu Tableau se connecte en direct à Snowflake via OAuth, les propriétaires doivent réauthentifier la connexion du classeur chaque fois que le jeton d’accès expire (tous les 90 jours par défaut). Consultez la rubrique d’aide Snowflake, [Configurer Snowflake OAuth pour les applications partenaires](https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/oauth-partner.html#controlling-the-login-frequency), pour plus d’informations sur la définition de la limite d’expiration du jeton d’accès. Si votre entreprise a besoin de prolonger cette période pour éviter les erreurs dans votre contenu Tableau, contactez le [support Snowflake](https://community.snowflake.com/s/article/How-To-Submit-a-Support-Case-in-Snowflake-Lodge)pour obtenir de l’aide. Si vous n’actualisez pas votre contenu manuellement avant cette période, une erreur risque d’avoir lieu lors de la tentative de chargement du classeur Tableau. ## Configurer OAuth entre Snowflake et Tableau Lors de la création d’une connexion entre Tableau et Snowflake, OAuth doit être configuré sur chacun d’eux. - **Tableau :** Tableau inclut les informations d’identification pour Snowflake afin de permettre l’accès. Ce processus est automatique lorsque vous utilisez le connecteur Snowflake dans Tableau Cloud et Tableau Desktop, ainsi que dans Tableau Server versions 2023.3 et antérieures, si bien qu’aucune configuration OAuth supplémentaire n’est requise. Pour plus d’informations sur la configuration de Tableau Server dans la version 2024.2 et ultérieure, consultez [Configurer Oauth pour les connexions Snowflake](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_snowflake.htm) dans l’aide de Tableau. - **Snowflake :** - Pour Tableau Desktop et Tableau Cloud, ainsi que Tableau Server 2023.3 et versions antérieures, vous allez [configurer les intégrations partenaires pour Snowflake](https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/oauth-partner.html#configure-snowflake-oauth-for-partner-applications). - Pour Tableau Server versions 2024.2 et supérieures, vous devrez [configurer une intégration client personnalisée pour Snowflake OAuth](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/oauth-custom). - Pour Tableau versions 2024.3 et ultérieures, vous pouvez configurer un IdP tiers (OAuth externe) pour Snowflake. Pour plus d’informations, consultez [OAuth externe pour Snowflake](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/snowflake_oauth_idp.htm). **Remarque :** depuis la version 2020.4 de Tableau Server, votre connexion OAuth peut utiliser AWS PrivateLink ou Azure Private Link. Pour plus d’informations, consultez [Configurer OAuth pour les connexions Snowflake](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_snowflake.htm). ## À propos de l’utilisation de SSO avec OAuth L’authentification unique (SSO) ajoute une autre couche de sécurité en plus de l’authentification OAuth. Un fournisseur d’identité distinct configuré pour SSO gère l’authentification pour toutes les activités d’accès dans toutes les applications de votre entreprise. Toutes les demandes de connexion sont acheminées vers le serveur SSO, qui affiche une boîte de dialogue de connexion commune et vérifie les informations d’identification de l’utilisateur par rapport à une base de données centralisée. > [!TIP] > > **Conseil :** vous pouvez utiliser les informations d’identification enregistrées pour éviter d’être invité à nouveau à saisir votre mot de passe. Pour plus d’informations, consultez [Gérer les informations d’identification enregistrées pour les connexions de données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/manage_stored_credentials.htm). ## Configurer OAuth entre Okta et Snowflake

Snowflake utilise Okta comme fournisseur d’identité (IdP) par défaut pour l’émission de jetons d’accès et l’authentification des identités. Vous devrez configurer les paramètres dans les fonctionnalités Snowflake et Okta pour OAuth et les fonctionnalités d’authentification unique (SSO).

Dans Okta, vous allez définir Okta comme un serveur d’authentification OAuth et identifier Snowflake comme une ressource OAuth. Suivez les the étapes de cette rubrique d’aide Snowflake : Configuration d’un fournisseur d’identité pour Snowflake.

Connexion à Snowflake via SSO.
## À propos de l’utilisation de l’AMF avec OAuth L’authentification multifacteur (AMF) introduit une nouvelle couche supplémentaire de sécurité. Elle exige au moins deux méthodes d’identification différentes pour que l’utilisateur puisse accéder à une ressource. Les méthodes peuvent inclure : - Un mot de passe - Un jeton d’un deuxième appareil - Biométrie (empreinte digitale ou balayage oculaire, par exemple) - Réponse à une question de sécurité Vous pouvez éventuellement configurer l’authentification multifacteur (AMF) avec Okta ou un autre fournisseur d’identité pour vos connexions entre Tableau et Snowflake. Pour en savoir plus sur la configuration de l’AMF avec Okta, consultez l’[Aide d’Okta](https://help.okta.com/). ## Autres options de connexion Lorsque vous vous connectez à Snowflake depuis Tableau Desktop, vous avez deux autres options :
  • Nom d’utilisateur et mot de passe Okta
  • Nom d’utilisateur et mot de passe
Un écran de connexion Snowflake qui demande les détails du serveur.
L’option Nom d’utilisateur et mot de passe Okta ne fonctionne que si Okta est votre fournisseur d’identité et que l’authentification multifacteur est désactivée pour les utilisateurs dans Okta. L’option Nom d’utilisateur et mot de passe Okta prend en charge l’authentification SSO mais ne prend pas en charge l’authentification multifacteur. Dans ce cas, la publication avec des informations d’identification intégrées utilisera un utilisateur spécifique, mais vous ne pouvez pas utiliser les « informations d’identification du Viewer » par utilisateur lorsque vous utilisez Okta SAML. Si vous sélectionnez l’option d’authentification par nom d’utilisateur et mot de passe Okta, vous devez indiquer l’URL de votre instance Okta dans le champ de texte Fournisseur d’identité SAML. Elle est transmise au pilote en tant qu’authentificateur. Il existe d’autres options pour ce champ, mais en cas d’authentification par nom d’utilisateur et mot de passe Okta, nous ne prenons en charge que la transmission de la valeur d’URL du fournisseur d’identité. Pour plus d’informations, consultez la documentation Snowflake sur l’[authentification fédérée et SSO](https://docs.snowflake.com/fr/user-guide/admin-security-fed-auth-overview "lien vers la documentation Snowflake sur l’authentification fédérée et SSO"). Dans le passé, certains clients ont utilisé l’option « [navigateur externe](https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/admin-security-fed-auth-use.html#browser-based-sso) » avec le fournisseur d’identité SAML comme solution de contournement pour réaliser SSO entre Tableau Desktop et Snowflake. Cette option ne fonctionne pas pour Tableau Server, Tableau Cloud ou Tableau Bridge. Nous vous recommandons d’utiliser la connexion OAuth à la place. L’option **Nom d’utilisateur et mot de passe** utilise le mot de passe stocké par Snowflake. Cette option exige que les utilisateurs se réauthentifient avec leurs informations d’identification chaque fois qu’ils se connectent à Snowflake ou qu’ils intègrent ces informations d’identification. ### Questions fréquemment posées Pourquoi mes extraits de données Snowflake publiés échouent-ils après un certain temps ? Il se peut que votre jeton d’accès OAuth ait expiré. Vous devrez vous réauthentifier manuellement à la source de données pour actualiser le jeton. Si vous avez besoin de prolonger la durée de vie de ces jetons à l’avenir, vous pouvez contacter le [support Snowflake](https://community.snowflake.com/s/article/How-To-Submit-a-Support-Case-in-Snowflake-Lodge). Comment choisir entre les options « Utilisateur rapide » et « Intégrer les informations d’identification » lors de la publication d’une source de données Snowflake ? Si vous souhaitez que tout utilisateur accédant à la source de données utilise ses propres informations d’identification lors de la connexion à la source de données et au contenu associé, utilisez **Inviter l’utilisateur**. Vous pouvez choisir d’intégrer des informations d’identification afin que tous ceux qui accèdent à cette source de données utilisent ces informations d’identification spécifiques. On désigne souvent ce compte sous le nom de « compte de service ». **Comment puis-je tirer parti de la sécurité au niveau des lignes que j’ai configurée sur Snowflake ?** Lorsque les utilisateurs sont invités à entrer leurs propres informations d’identification pour accéder à Snowflake à partir de Tableau, ces informations d’identification sont associés aux privilèges dont ils disposent sur le compte Snowflake. ### Voir également - [Connexions OAuth](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/protected_auth.htm) — En savoir plus sur la prise en charge d’OAuth avec Tableau. - [OAuth (Aide de Snowflake)](https://docs.Snowflake.net/manuals/user-guide/oauth.html) — En savoir plus sur Snowflake avec OAuth. - [Résumé des fonctionnalités de sécurité (Aide de Snowflake)](https://docs.Snowflake.net/manuals/user-guide/admin-security.html) — Découvrez comment Snowflake prend en charge OAuth, SSO et d’autres fonctionnalités de sécurité. - [Gérer les paramètres de votre compte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/useracct.htm) — Découvrez comment créer et révoquer les jetons d’accès personnel. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer OAuth externe pour SAP HANA Depuis Tableau 2024.3 pour Tableau Cloud, vous pouvez utiliser OAuth 2.0/OIDC pour fédérer l’identité depuis un fournisseur d’identité externe vers HANA. Selon le fournisseur d’identité, plusieurs étapes différentes sont nécessaires pour configurer l’intégration. Nous vous présentons ici un aperçu général. **Remarque** : les jetons d’actualisation à usage unique (parfois appelés jetons d’actualisation continus ou rotation des jetons d’actualisation) ne sont pas pris en charge actuellement pour les connexions OAuth à Tableau Cloud à l’aide de Tableau Bridge. La prise en charge de ces jetons est prévue pour une version future. ## Configurer l’IdP sur HANA Pour plus d’informations sur la configuration de votre IdP sur HANA, consultez [Authentification unique à l’aide de jetons Web JSON](https://help.sap.com/docs/hana-cloud-database/sap-hana-cloud-sap-hana-database-security-guide/single-sign-on-using-json-web-tokens) dans le système d’aide de SAP. Voici quelques exemples des manières possibles de configurer un IdP : - Okta IdP utilisant HANA Cockpit : [Connectez-vous à SAP HANA Cloud avec un compte Okta](https://help.alteryx.com/current/fr/designer/data-sources/sap-hana/connect-to-sap-hana-cloud-with-okta-account.html#connect-to-sap-hana-cloud-with-okta-account) - Azure IdP utilisant HANA Studio : [Configuration d’une instance SAP HANA avec OAuth ou SSO](https://www2.microstrategy.com/producthelp/Current/Gateway_Connections/WebHelp/Lang_1033/Content/sap_hana_instance_oauth_sso.htm) ## Configurer l’IdP 1. Créez des clients OAuth sur l’IdP pour Tableau Desktop et Tableau Server ou Tableau Cloud. Le client Desktop doit activer [`PKCE`](https://auth0.com/docs/get-started/authentication-and-authorization-flow/authorization-code-flow-with-pkce) et utiliser les redirections `http://localhost`. 2. Créez des fichiers de configuration Tableau OAuth. Pour plus de détails sur la façon de procéder, voir [Configuration et utilisation d’OAuth](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth) sur [GitHub](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth "Documentation OAuth sur GitHub"), et des exemples [ici](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk/tree/master/samples/components/oauth "Exemples OAuth sur GitHub."). N’hésitez pas à nous envoyer des exemples d’autres fournisseurs d’identité. 1. Veillez à ajouter le préfixe « `custom_` » aux ID de configuration Tableau OAuth. **Remarque :** les ID de configuration OAuth ont une limite maximum de 36 caractères. Les identifiants plus longs ne génèrent pas nécessairement d’erreur, mais ne fonctionneront pas. 2. Si votre IdP prend en charge le port localhost dynamique, désactivez `OAUTH_CAP_FIXED_PORT_IN_CALLBACK_URL`. Dans le cas contraire, veillez à ajouter plusieurs URL de rappel localhost à la liste d’autorisations dans le fichier de configuration et sur l’IdP. 3. Installez les nouveaux fichiers de configuration Tableau OAuth dans le dossier `OAuthConfigs` associé à chaque application sur les hôtes de bureau (Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, Tableau Bridge) et sur chaque site Tableau Server et Tableau Cloud qui utilisera OAuth, via la page Paramètres du site. Pour plus de détails, voir [Configurations OAuth personnalisées sur Desktop](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth#custom-oauth-configs-on-desktop) et [Clients OAuth au niveau du site](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth#site-level-oauth-clients). ## Connexion à HANA L’utilisateur doit sélectionner l’option Se connecter avec OAuth, puis le Fournisseur OAuth qu’il a installé auparavant. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hana_connect.png) ## Okta Dans le cas d’Okta, il est préférable d’utiliser un « serveur d’autorisation personnalisé » plutôt que le « serveur d’autorisation de l’organisation ». Les serveurs d’autorisation personnalisés sont plus flexibles. Un serveur d’autorisation personnalisé est créé par défaut et porte le nom « default ». L’URL d’autorisation devrait se présenter comme suit : https://${yourOktaDomain}/oauth2/{authServerName}/v1/authorize ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/redshift_oauth_iam_okta_800x332.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer Tableau pour l’authentification par paire de clés Snowflake Pour publier des classeurs ou des flux utilisant des sources de données Snowflake protégées à l’aide de l’authentification par paire de clés depuis Tableau Desktop ou Tableau Prep vers un site Tableau Cloud ou Tableau Server, vous devez également configurer ce site pour qu’il prenne en charge ces informations d’identification. Cela implique d’ajouter vos informations d’authentification nouvelles ou mises à jour pour l’authentification par paire de clés Snowflake à la section Informations d’identification enregistrées des paramètres de votre compte. **Remarques** - Si vous souhaitez prendre en charge l’authentification par paire de clés pour la connexion à Snowflake, vous devez installer un pilote ODBC depuis Snowflake (version 3.4.0 ou plus récente). - Vous devez utiliser OpenSSL version 3.x ou plus récente pour créer les clés destinées à cette authentification. - Chaque instance de Tableau Desktop qui utilise des données Snowflake protégées par l’authentification par paire de clés exige que l’utilisateur fournisse le fichier de clé dans le cadre de la connexion aux données. Pour plus d’informations, consultez [Snowflake](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_snowflake.htm). - Les classeurs, les sources de données et les flux Prep qui contiennent l’authentification par paire de clés doivent être publiés sur Tableau Cloud ou Tableau Server depuis Tableau Desktop ou Tableau Prep Builder. - L’authentification par paire de clés n’est actuellement pas prise en charge pour les éléments suivants : - Création Web de classeurs ou de sources de données, y compris la modification de classeurs ou de sources de données publiés existants sur le Web - Création Web Prep, y compris la modification de flux Prep existants sur le Web - Connexions virtuelles (VConn) ## Ajouter les détails d’authentification par paire de clés 1. Connectez-vous à Tableau Cloud ou Tableau Server et accédez à la page Paramètres de Mon compte. 2. Localisez Informations d’identification enregistrées pour les sources de données dans la section Sécurité. 3. À côté de Snowflake, cliquez sur Ajouter. 4. Dans la fenêtre Ajouter une nouvelle information d’identification enregistrée, sélectionnez Authentification par paire de clés, puis cliquez sur Ajouter. 5. Dans la fenêtre Ajouter des informations d’identification d’authentification par paire de clés, entrez votre serveur Snowflake, le rôle (facultatif) et le nom d’utilisateur associé à ces informations d’identification. Remarque : le rôle et le nom d’utilisateur sont sensibles à la casse et doivent correspondre aux valeurs enregistrées sur Tableau Cloud ou Tableau Server sous Paramètres de Mon compte \> Informations sur la paire de clés Snowflake . 6. Dans Fichier de clé privée, cliquez sur Choisir un fichier et sélectionnez le fichier .p8 qui contient votre clé privée. 7. (Facultatif) Si la clé est associée à un mot de passe (ou à une phrase secrète), saisissez-le dans le champ Mot de passe, puis cliquez sur Ajouter. Vous êtes maintenant prêt à partager des classeurs et des flux protégés à l’aide de l’authentification par paire de clés depuis Tableau Desktop ou Tableau Prep Builder sur votre site. ## Voir également - [Snowflake](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_snowflake.htm) - Apprenez à configurer une connexion à Snowflake pour récupérer et analyser des données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer SSL pour les connexions JDBC De nombreux connecteurs JDBC prennent en charge SSL unidirectionnel (standard) et certains prennent en charge SSL bidirectionnel. Pour ceux qui ne bénéficient pas d’un prise en charge explicite avec Tableau, vous pourrez peut-être l’activer via la personnalisation. Il existe différentes manières de configurer SSL pour les deux types et vous pouvez utiliser la méthode la plus adaptée à votre environnement. **Remarque** : pour Tableau Cloud, si votre certificat serveur n’est pas signé par une autorité de certification racine publique commune et que vous n’avez pas la possibilité d’intégrer le certificat, vous pouvez utiliser Tableau Bridge. Vous pourrez ainsi configurer les certificats et les clés privées selon vos besoins. ## SSL unilatéral pour les connexions JDBC Si vous utilisez SSL régulier (unilatéral) avec un connecteur basé sur JDBC, et que vous avez des certificats autosignés, ou des certificats qui sont signés par une autorité de certificat (CA) non publique, vous devez configurer la confiance pour votre certificat. Avec Tableau, vous pouvez configurer l’approbation SSL unilatérale pour les connexions JDBC à l’aide de l’une des méthodes suivantes : - [Intégrer un certificat](#Embed) - [Installer un certificat dans le magasin de confiance du système](#Install) - [Utiliser les propriétés du pilote personnalisées](#Custom) ### Intégrer un certificat Certains connecteurs prennent en charge l’intégration du certificat dans le classeur ou la source de données. Si cette option est disponible, vous pouvez utiliser Tableau Desktop pour intégrer le certificat CA. ![Boîte de dialogue Configurer le certificat SSL avec une invite pour sélectionner un certificat SSL public. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/examples_oracle_req_ssl.png) ### Installer un certificat dans le magasin de confiance du système Si l’intégration n’est pas disponible, vous aurez besoin d’un autre moyen de configurer la confiance. Il peut d’ailleurs être plus facile de procéder ainsi plutôt que d’intégrer le certificat dans chaque classeur. Les instructions fournies ci-dessous s’appliquent aux plates-formes Windows, Mac et Linux. #### Pour Windows : Vous pouvez installer votre certificat d’autorité de certification ou votre certificat auto-signé dans le magasin de confiance système. Java Runtime recherche les autorités de certification de confiance dans le magasin de confiance racine du système. Il n’effectue pas de recherche dans le stockage de certificats intermédiaires. **Remarque :** si vous avez installé votre CA racine, mais que vous avez encore de la difficulté à établir des connexions, il se peut que l’absence de certificats intermédiaires en soit la cause. Bien que la norme TLS exige que les serveurs envoient tous les certificats de leur chaîne à l’exception du certificat racine, tous les serveurs ne sont pas conformes. Si votre serveur n’envoie pas les certificats intermédiaires, vous pouvez soit corriger le serveur pour qu’il transfère correctement les certificats intermédiaires, soit installer les certificats intermédiaires dans le magasin de confiance racine. Vous pouvez également choisir d’intégrer des certificats dans la source de données ou de configurer un magasin de confiance avec les propriétés du pilote. 1. Dans Windows, recherchez « certificats ». 2. Sélectionnez **Gérer les certificats d’ordinateur**. 3. Dans le menu **Action**, sélectionnez **Toutes les tâches**, puis, selon la version Windows, faites l’une des opérations suivantes : - Sélectionnez **Importer**, puis sélectionnez **Ordinateur local**. - Sélectionnez **Rechercher des certificats**. 4. Parcourez l’ordinateur pour trouver votre fichier de certificat. 5. Importez-le dans « Autorités de certification racine approuvées ». #### Pour Mac : Pour installer un certificat personnalisé sur un Mac, suivez ces étapes pour importer le certificat dans le trousseau « System ». **Remarque :** le chargement des certificats de keychain sur Mac fonctionne pour la plupart des pilotes, mais pas tous. Pour les autres pilotes, vous devrez peut-être utiliser un fichier .properties pour configurer le magasin de confiance. Pour plus d’informations, consultez [Personnalisation et optimisation des connexions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). 1. Allez à [https://support.apple.com/fr-fr/guide/keychain-access/kyca2431/mac](https://support.apple.com/fr-fr/guide/keychain-access/kyca2431/mac). 2. Importez le certificat dans le trousseau « System » (et non « System Roots »). 3. Activez la confiance comme suit : 1. Dans l’application Trousseaux d’accès, faites un clic droit sur le nouveau certificat. 2. Sélectionnez **Obtenir des informations**. 3. Dans la boîte de dialogue, ouvrez la section **Confiance**, puis sélectionnez **Lors de l’utilisation de ce certificat / Toujours faire confiance**. #### Pour Linux : De nombreuses distributions Linux généreront un magasin d’approbations au format Java à partir des certificats système. Vous devrez peut-être installer Java à partir du gestionnaire de packages pour que ce fichier soit créé. Cela permet à JRE d’utiliser les mêmes certificats que le système d’exploitation. Remarque : Tableau Server recherche ce fichier dans les emplacements standard : `/etc/ssl/certs/java/cacerts /etc/pki/java/cacerts` Ce fichier doit : - Contenir tous les certificats CA de confiance et les certificats autosignés. - Contenir uniquement des clés publiques. - Être au format JKS. - Être lisible par l’utilisateur non privilégié Tableau (« exécuter en tant qu’utilisateur »). - Utiliser le mot de passe JKS par défaut « changeit » Pour installer un certificat CA personnalisé ou un certificat autosigné, consultez la documentation de votre distribution. Exécutez les commandes appropriées pour générer le magasin de clés. Par exemple : update-ca-certificates ### Utiliser les propriétés du pilote personnalisées Vous pouvez personnaliser les options de connexion JDBC, y compris l’emplacement du magasin de confiance avec un fichier .properties. Il s’agit d’un fichier en texte brut contenant des paires de valeurs/clés pour chaque paramètre de connexion. Par exemple, les lignes de ce fichier de propriétés sont utilisées pour configurer les paramètres de confiance: javax.net.ssl.trustStore=C:\\\\My\_Folder\\\\truststore.jks javax.net.ssl.trustStoreType=JKS javax.net.ssl.trustStorePassword=_password_ **Remarque** : pour plus d’informations sur les paramètres de propriétés spécifiques, consultez la documentation de votre pilote. Lorsque vous créez le fichier et l’enregistrez à l’emplacement correct, les propriétés du fichier sont appliquées à toutes les connexions JDBC au même type de source de données. Si vous utilisez le connecteur générique « [Autres bases de données (JDBC)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_otherdatabases_jdbc.htm) », vous pouvez spécifier un fichier .properties directement dans la boîte de dialogue de connexion. Pour plus d’informations, consultez [](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000F339uSAB/customize-jdbc-connections-using-a-properties-file)[Personnalisation et optimisation des connexions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). ## SSL bidirectionnel pour les connexions JDBC Certaines connexions JDBC, telles que Postgres, peuvent également être configurées de manière à utiliser l’authentification SSL bidirectionnelle. Dans ce cas, utilisez un fichier .properties pour spécifier les emplacements ainsi que les détails du magasin de confiance et des clés. ### Utiliser un fichier .properties pour configurer le certificat client et la clé privée **Remarque** : pour Tableau Cloud, si vous avez besoin de SSL bidirectionnel et que votre connecteur n’a pas d’option pour intégrer les clés, vous devrez utiliser Tableau Bridge et y configurer la configuration SSL. 1. Modifiez le fichier .properties de manière à refléter les paramètres du magasin de clés et du magasin de confiance. Prenez ce qui suit pour exemple. Remplacez « My\_Folder » par l’emplacement de vos fichiers et «  » par votre propre mot de passe. Les chemins d’accès sur OSX et Linux n’ont besoin que d’un seul trait de séparation « / ». javax.net.ssl.trustStore=C:\\\\My\_Folder\\\\truststore.jks javax.net.ssl.trustStoreType=JKS javax.net.ssl.trustStorePassword= javax.net.ssl.keyStore=C:\\\\My\_Folder\\\\keystore.jks javax.net.ssl.keyStoreType=JKS javax.net.ssl.keyStorePassword=_password_ 2. Enregistrez le fichier .properties dans le dossier de sources de données approprié, en fonction du produit Tableau. En cas de doute, consultez la liste complète des répertoires possibles dans [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). 3. Si vous publiez sur Tableau Server, veillez à installer les fichiers .properties, truststore.jks et keystore.jks aux emplacements corrects pour chaque nœud Tableau Server. Si vous utilisez cette méthode, vous n’avez pas besoin de télécharger des certificats et une clé via la boîte de dialogue SSL. Au lieu de cela, cliquez simplement sur Nécessite SSL. Le connecteur JDBC lit alors les emplacements du magasin de clés et du magasin de confiance à partir du fichier .properties. ## Résolution des problèmes Les problèmes liés à l’utilisation de SSL se rapportent souvent à une configuration de certificat incorrecte. Pour déterminer la source du problème, commencez par vérifier quels certificats sont utilisés et où ils sont installés. Avec les outils d’interface en ligne de commande OpenSSL installés, vous pouvez utiliser la commande `s_client` : openssl s\_client -connect hostname:port -showcerts Remplacez `hostname` et `port` par des valeurs adaptées au système que vous testez. Une fois exécutée, cette commande tente de créer une connexion SSL, puis d’afficher les certificats envoyés depuis le serveur. Certaines bases de données ont une négociation TLS personnalisée, et OpenSLL prend en charge directement certaines d’entre elles. Depuis la dernière version, il s’agit de Postgres et de MySQL. Si vous vous connectez à une base de données compatible Postgres ou MySQL et que vous rencontrez des problèmes avec la commande ci-dessus, vous pouvez essayer d’utiliser l’option -starttls pour activer le protocole utilisé par votre base de données. Par exemple : openssl s\_client -connect hostname:port -showcerts -starttls postgres Pour plus d’informations sur le dépannage avec OpenSSL, consultez [Utilisation des commandes OpenSSL s\_client pour tester la connectivité SSL](https://docs.pingidentity.com/solution-guides/standards_and_protocols_use_cases/htg_use_openssl_to_test_ssl_connectivity.html). Vous trouverez la documentation complète d’OpenSSL s\_client dans [Documentation OpenSSL](https://docs.openssl.org/master/man1/openssl-s_client/). ### Voir également - [Exiger SSL pour les connexions Oracle JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_oracle_ssl_config.htm#Require%20SSL%20for%20Oracle%20JDBC%20Connections) - Instructions d’installation pour l’ajout de certificats SSL de confiance aux connexions Oracle JDBC. - [Connexions Oracle JDBC avec SSL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_oracle_ssl_config.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Configurer un proxy de transfert pour l’authentification OAuth Vous pouvez configurer un proxy de transfert dans Tableau Server et Tableau Desktop pour activer l’authentification OAuth. Les proxy de transfert aident les administrateurs à gérer le trafic provenant d’Internet pour les tâches telles que l’équilibrage de charge. ### Utiliser Windows pour la connexion à Tableau Desktop via un proxy de transfert Renseignez les étapes suivantes pour configurer le serveur proxy dans les paramètres LAN de Windows. 1\. Ouvrez la boîte de dialogue **Paramètres du réseau local (LAN)**. > [!TIP] > > **Conseil :** pour accéder rapidement à cette boîte de dialogue, recherchez Options Internet dans le menu Démarrer de Windows. 2\. Dans la boîte de dialogue **Propriétés Internet**, sélectionnez l’onglet **Connexions**. 3\. Sélectionnez **Paramètres LAN**. 4\. Sous **Serveur proxy**, sélectionnez **Utiliser un serveur proxy pour le réseau local**. 5\. Entrez l’adresse du serveur proxy. 6\. Entrez le port du serveur. 7\. Sélectionnez **Ne pas utiliser de serveur proxy pour les adresses locales**. **Remarque :** si vous avez déjà suivi les étapes de [Configuration des proxy pour Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/proxy.htm) et que les demandes OAuth via votre proxy ne fonctionnent pas, suivez l’option 2. #### Option de configuration de Windows - Option 1 : Utiliser les variables d’environnement système Vous pouvez modifier les variables d’environnement à l’échelle du système et définir `http_proxy` et`https_proxy` sur votre proxy pour activer l’authentification OAuth. 1\. Dans la zone de recherche de votre ordinateur Windows, saisissez **Paramètres système avancés.** 2\. Appuyez sur **Entrée** pour ouvrir la boîte de dialogue **Propriétés système**. 3\. Dans l’onglet **Avancé**, sélectionnez **Variables d’environnement**. 4\. Faites défiler le champ **Variables système**. - Si le champ comporte les paramètres `https_proxy` ou `http_proxy`, vérifiez que les valeurs ne sont pas en conflit avec l’adresse du serveur proxy configurée à l’étape précédente. - En l’absence de ces paramètres, définissez-les sur les valeurs qui correspondent à l’adresse du serveur proxy configurée à l’étape précédente. 5\. Redémarrez Tableau Desktop. 6\. Essayez de vous connecter à un connecteur OAuth et vérifiez qu’il fonctionne comme prévu. **Remarque :** si vous voyez une exception Le client OAuth ne peut pas être vide, **Exception SSLHandshake** ou **Connexion refusée**, passez à l’option 2. #### Option de configuration Windows - Option 2 : Configurer les paramètres de proxy Java net.properties 1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Desktop. `C:/Program Files/Tableau/Tableau /bin/jre` 2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un. 3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom. **Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer. 4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes : - `http.proxyPort=` - `http.proxyHost=` - `https.proxyPort=` - `https.proxyHost=` > [!WARNING] > > **Avertissement :** assurez-vous d’inclure uniquement l’hôte. Si votre adresse proxy est http://myproxy:8888, vous devez la définir sur http.proxyHost=myproxy 5\. Redémarrez Tableau Desktop et essayez de vous connecter via OAuth. ### Utiliser Mac pour la connexion à Tableau Desktop via un proxy de transfert Si vous souhaitez utiliser Mac pour vous connecter à Tableau Desktop via un proxy de transfert, vous devez configurer les paramètres de proxy Java net.properties. 1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Desktop. `/Applications/Tableau /Plugins/jre` 2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un. 3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom. **Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer. 4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes : - `http.proxyPort=` - `http.proxyHost=` - `https.proxyPort=` - `https.proxyHost=` > [!WARNING] > > **Avertissement :** assurez-vous d’inclure uniquement l’hôte. Si votre adresse proxy est http://myproxy:8888, vous devez la définir sur http.proxyHost=myproxy 5\. Redémarrez Tableau Desktop et essayez de vous connecter via OAuth. ### Utiliser Windows pour la connexion via un proxy nécessitant une autorisation OAuth Si votre proxy exige que vous vous connectiez avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, effectuez les étapes suivantes pour que les demandes OAuth se connectent via le proxy. 1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Desktop. `C:/Program Files/Tableau/Tableau /bin/jre` 2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un. 3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom. **Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer. 4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes : - `http.proxyUser=` - `http.proxyPassword=` 5\. Redémarrez Tableau Desktop et essayez de vous connecter via OAuth. ### Utiliser Mac pour la connexion via un proxy nécessitant une autorisation OAuth Si votre proxy exige que vous vous connectiez avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, effectuez les étapes suivantes pour que les demandes OAuth se connectent via le proxy. 1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Desktop. `/Applications/Tableau /Plugins/jre` 2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un. 3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom. **Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer. 4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes : - `http.proxyUser=` - `http.proxyPassword=` 5\. Redémarrez Tableau Desktop et essayez de vous connecter via OAuth. ### Utiliser Windows pour la connexion à Tableau Server via un proxy de transfert Vous pouvez lancer Tableau Server derrière un proxy de transfert pour autoriser l’accès à Internet. Vous pouvez configurer le serveur proxy dans les paramètres LAN de Windows pour vous connecter à Tableau Server via un proxy de transfert. #### Configurer le proxy Renseignez les étapes suivantes pour configurer le serveur proxy. 1\. Ouvrez la boîte de dialogue **Paramètres du réseau local (LAN)**. > [!TIP] > > **Conseil :** pour accéder rapidement à cette boîte de dialogue, recherchez Options Internet dans le menu Démarrer de Windows. 2\. Dans la boîte de dialogue **Propriétés Internet**, sélectionnez l’onglet **Connexions**. 3\. Sélectionnez **Paramètres LAN.** 4\. Sous **Serveur proxy**, sélectionnez **Utiliser un serveur proxy pour le réseau local**. 5\. Entrez l’adresse du serveur proxy. 6\. Entrez le port du serveur proxy. 7\. Sélectionnez **Ne pas utiliser de serveur proxy pour les adresses locales**. #### Ajouter des exceptions Vous pouvez ajouter des exceptions pour garantir que toutes les communications au sein d’un cluster Tableau Server local ne seront pas acheminées vers le serveur proxy. Effectuez les étapes suivantes pour ajouter des exceptions. 1\. Dans la boîte de dialogue **Paramètres LAN**, cliquez sur **Avancé**. **Remarque :** Ce bouton n’est disponible que si vous avez sélectionné l’option permettant d’utiliser un serveur proxy pour votre réseau local. 2\. Dans la boîte de dialogue **Paramètres proxy**, dans le champ **Exceptions**, entrez les valeurs suivantes : - localhost - Noms d’hôte du serveur - Adresses IP des autres ordinateurs Tableau Server appartenant au même cluster. **Remarque :** utilisez des points-virgules pour séparer les éléments. 3\. Fermez la boîte de dialogue **Paramètres du proxy.** 4\. Ouvrez la boîte de dialogue **Paramètres du réseau local**. 5\. Dans la boîte de dialogue **Propriétés Internet**, cliquez sur **OK** pour appliquer les paramètres. **Remarque :** si vous avez terminé les étapes de [Configuration des proxy pour Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/proxy.htm) et que les demandes OAuth via votre proxy ne fonctionnent pas, suivez l’option 2. #### Option de configuration de Windows - Option 1 : Utiliser les variables d’environnement système Vous pouvez modifier les variables d’environnement à l’échelle du système et définir http\_proxy et https\_proxy sur votre proxy. 1\. Dans la zone de recherche de l’ordinateur Windows, entrez `Advanced system settings` 2\. Appuyez sur **Entrée** pour ouvrir la boîte de dialogue **Propriétés système**. 3\. Dans l’onglet **Avancé**, sélectionnez **Variables d’environnement**. 4\. Faites défiler le champ **Variables système**. - Si le champ comporte les paramètres `https_proxy` ou `http_proxy`, vérifiez que les valeurs ne sont pas en conflit avec l’adresse du serveur proxy configurée à l’étape précédente. - En l’absence de ces paramètres, définissez-les sur les valeurs qui correspondent à l’adresse du serveur proxy configurée à l’étape précédente. 5\. Redémarrez Tableau Server. 6\. Essayez de vous connecter à un connecteur OAuth et vérifiez qu’il fonctionne comme prévu. **Remarque :** si vous voyez une exception **Le client OAuth ne peut pas être vide****, SSLHandshake** ou **Connexion refusée**, passez à l’option 2. #### Option de configuration Windows - Option 2 : Configurer les paramètres de proxy Java net.properties 1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Server. `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\repository*\jre` 2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un. 3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom. **Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer. 4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes : - `http.proxyPort=` - `http.proxyHost=` - `https.proxyPort=` - `https.proxyHost=` > [!WARNING] > > **Avertissement :** assurez-vous d’inclure uniquement l’hôte. Si votre adresse proxy est http://myproxy:8888, vous devez la définir sur http.proxyHost=myproxy 5\. La valeur par défaut de l’hôte proxy est `http.nonProxyHosts =localhost|127.*|[::1]`. Si la valeur par défaut correspond à la liste des exceptions, contournez le serveur proxy, puis passez à l’étape 6. S’ils ne correspondent pas, assurez-vous qu’il contient les valeurs suivantes. - localhost - Les noms d’hôte de serveur et les adresses IP des autres ordinateurs Tableau Server appartenant au même cluster. - Chaque élément est séparé par « | » 6\. Redémarrez Tableau Server et essayez de vous connecter via OAuth. ### Utiliser Linux pour la connexion à Tableau Server via un proxy de transfert Vous pouvez configurer les paramètres de proxy Java net.properties de manière à utiliser Linux pour vous connecter à Tableau Server via un proxy de transfert. 1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Server. `opt/tableau/tableau_server/packages/repository*/jre` 2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un. 3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom. **Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer. 4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes : - `http.proxyPort=` - `http.proxyHost=` - `https.proxyPort=` - `https.proxyHost=` > [!WARNING] > > **Avertissement :** assurez-vous d’inclure uniquement l’hôte. Si votre adresse proxy est http://myproxy:8888, vous devez la définir sur http.proxyHost=myproxy 5\. La valeur par défaut de l’hôte proxy est `http.nonProxyHosts =localhost|127.*|[::1]`. Si la valeur par défaut correspond à la liste des exceptions, contournez le serveur proxy, puis passez à l’étape 6. S’ils ne correspondent pas, assurez-vous qu’il contient les valeurs suivantes. - localhost - Les noms d’hôte de serveur et les adresses IP des autres ordinateurs Tableau Server appartenant au même cluster. - Chaque élément est séparé par « | » 6\. Redémarrez Tableau Server et essayez de vous connecter via OAuth. ### Utiliser Windows pour la connexion à Tableau Server via un proxy nécessitant une autorisation OAuth Si votre proxy exige que vous vous connectiez avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, procédez comme suit pour autoriser les demandes OAuth à se connecter via le proxy. 1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Server. `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\repository*\jre` 2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un. 3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom. **Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer. 4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes : - `http.proxyUser=` - `http.proxyPassword=` 5\. Redémarrez Tableau Server et essayez de vous connecter via OAuth. ### Utiliser Linux pour la connexion à Tableau Server via un proxy nécessitant une autorisation OAuth Si votre proxy exige que vous vous connectiez avec un nom d’utilisateur et un mot de passe, procédez comme suit pour autoriser les demandes OAuth à se connecter via le proxy. 1\. Dans votre répertoire de fichiers, recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau Server. `opt/tableau/tableau_server/packages/repository*/jre` 2\. Dans le répertoire des emplacements Java, sélectionnez le dossier `conf`. Si ce répertoire n’existe pas, créez-en un. 3\. Dans le dossier `conf`, recherchez le fichier `net.properties` et ouvrez-le dans un éditeur. Si ce fichier n’existe pas, créez-en un du même nom. **Remarque :** si vous n’avez pas d’autorisations d’écriture sur ce fichier, utilisez les paramètres du fichier système pour les activer. 4\. Modifiez ou créez les valeurs suivantes : - `http.proxyUser=` - `http.proxyPassword=` 5\. Redémarrez Tableau Server et essayez de vous connecter via OAuth. ## Erreurs de négociation SSL Si les messages d’erreur s’affichent, vérifiez que vous avez placé votre certificat SSL dans le keystore correct. Sous Windows, le keystore se trouve sous le magasin de certificats de confiance du système. Si le keystore est correct et que les erreurs persistent, importez votre certificat directement dans le keystore Java. Effectuez les étapes suivantes pour importer votre certificat dans le keystore Java. Exportez le certificat SSL de votre proxy dans un fichier. > [!TIP] > > Astuce : vous pouvez trouver votre certificat sous Applications, Utilitaires, Accès au trousseau, Système, Catégorie, Certificats. 1\. Recherchez la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau. 2\. Ouvrez l’invite de commande du terminal. 3\. Exécutez la commande suivante à partir du répertoire qui contient la version de Java que vous utilisez pour exécuter Tableau. `Keytool –import –trustcacerts –file /Users/tableau_user/Desktop/SSL.cer -keystore Tableau /Plugins/jre/lib/security/cacerts -storepass changeit` 4\. Redémarrez Tableau Server ou Tableau Desktop. **Remarque :** si vous obtenez une exception **FileNotFoundException** (accès refusé) lors de l’exécution de la commande keytool, essayez d’exécuter la commande avec des autorisations élevées. `sudo keytool –import –trustcacerts –file /Users/tableau_user/Desktop/SSL.cer -keystore Tableau 2021.3.1/Plugins/jre/lib/security/cacerts -storepass changeit` [Passer au contenu principal](#main-content) # Connaître vos données au niveau de la base de données Essayez de comprendre l’impact que certains facteurs de la conception de votre base de données peuvent avoir sur les performances de Tableau. Vous obtiendrez ainsi des informations utiles lorsque vous cherchez, avec votre équipe de base de données, à optimiser les données au niveau de la base de données. ## Activer la prise en charge de l’intégrité référentielle Les base de données prenant en charge l’intégrité référentielle prennent en charge la fonction Estimer l’intégrité référentielle de Tableau pour améliorer les performances des liaisons internes. Le traitement des liaisons est coûteux en temps et en ressources sur le serveur de base de données. Lorsque vous liez plusieurs tables dans une source de données, Tableau utilise une fonctionnalité qui est généralement invisible pour l’utilisateur, appelée _élimination des jonctions_. Les requêtes avec élimination des jonctions n’interrogent que les tables pertinentes, au lieu de toutes les tables définies dans votre liaison. Cette fonction n’intervient que lorsque l’intégrité référentielle est définie entre les tables. Pour plus d’informations, voir [Estimation de l’intégrité référentielle pour les jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joins_assume_refinteg.htm). ## S’assurer que les autorisations de base de données prennent en charge la création de tables temporaires Votre base de données autorise-t-elle les utilisateurs à créer et déposer des tables temporaires (temp tables), et l’environnement dispose-t-il de suffisamment d’espace de spouling pour l’exécution des requêtes ? Tableau crée des tables temporaires pour vous aider à améliorer les performances et ajouter des fonctionnalités. Les tables temporaires conservent provisoirement les informations spécifiques à une connexion. Si la création de tables temporaires dans la base de données est limitée, les performances générales des classeurs et des vues ne sont pas aussi rapides qu’elles le pourraient. ## Créer des indices pour les tables Indexez les tables de votre base de données relationnelle. Pour indexer correctement votre ensemble de données, vous devez identifier les champs que vous filtrez fréquemment et les ajouter à l’index. Si vous disposez d’un champ que vous utilisez souvent comme filtre contextuel, envisagez de le définir comme votre index principal. Si vous travaillez avec des tables Access contenant plus de 200 000 lignes de données, envisagez de définir des index sur les tables. Pour plus d’informations sur cette méthode, recherchez le terme « index » dans l’aide en ligne d’Access. Vous pouvez stocker officiellement 2 Go de données (entre 1 et 2 millions de lignes) dans une base de données Access. Toutefois, une altération des performances est observée bien avant l’atteinte de cette limite. De nombreux environnements de gestion des bases de données (DBM) s’appuient sur des outils de gestion qui examineront une requête et recommanderont les index utiles. ## Découper vos données Vous pouvez souvent améliorer les performances en partitionnant une table de base de données volumineuse en plusieurs tables plus petites. Par exemple, vous pouvez créer un cluster de tables Access qui traitent des sous-ensembles spécifiques de vos données. ## Utiliser un serveur de base de données Si vous êtes face à un volume important de données, vous pouvez envisager de les stocker dans un serveur de base de données, par exemple Oracle, MySQL ou Microsoft SQL Server. L’édition professionnelle de Tableau peut se connecter à ces serveurs de bases de données plus importants. [Passer au contenu principal](#main-content) # Connecteur de données Web 2.0 Cette rubrique décrit les connecteurs de données Web, ce que vous devez faire avant d’utiliser un connecteur, et comment connecter Tableau à un connecteur de données Web. **Remarque :** depuis la version 2022.3, le Connecteur de données Web 2.0 a été remplacé par le Connecteur de données Web 3.0. Pour plus d’informations, voir [SDK Connecteur de données Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_wdc_connector_sdk.htm). > [!WARNING] > > **Avertissement** : le connecteur de données Web 2.0 est obsolète depuis la version 2023.1. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois le connecteur retiré, il est supprimé de l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionneront plus comme prévu. En règle générale, un connecteur obsolète est retiré 1 à 2 versions après sa déclaration d’obsolescence. ## Utiliser un connecteur de données Web Vous pouvez utiliser un connecteur de données Web pour vous connecter aux données qui sont accessibles via HTTP et pour lesquelles il n’y a pas encore de connecteur. Un connecteur de données Web est un fichier HTML incluant du code JavaScript. Vous pouvez créer votre propre connecteur de données Web ou bien en utiliser un qui a été créé par quelqu’un d’autre. L’extension de connecteur de données Web doit être hébergée sur un serveur Web qui s’exécute localement sur votre ordinateur, sur un serveur Web de votre domaine ou sur un serveur Web tiers. ## Tester et vérifier le connecteur de données Web Vous devez utiliser un connecteur de données Web auquel vous faites confiance. Si vous n’êtes pas familier avec le connecteur de données Web, vous-même ou votre administrateur Tableau Server devez tester et vérifier le connecteur de données Web avant de l’utiliser. Pour plus d’informations, consultez [Test et vérification des connecteurs de données Web](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#datasource_wdc_vetting.htm) dans l’aide de Tableau Server. ## Comment utiliser un connecteur de données Web sur Tableau Server et Tableau Cloud Lorsque vous utilisez un connecteur de données Web, Tableau crée un extrait des données auxquelles le connecteur accède. Vous pouvez actualiser l’extrait dans Tableau Desktop. Lorsque vous publiez la source de données ou le classeur sur Tableau Server, vous ne pouvez pas actualiser l’extrait sur Tableau Server à moins que le connecteur de données Web ne soit ajouté à la liste sûre dans Tableau Server. Si le connecteur a besoin d’informations d’identification pour se connecter à une source de données Web, vous devez vous assurer que les informations d’identification sont intégrées avec la source de données. Pour plus d’informations, consultez [Connecteurs de données Web dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#datasource_wdc.htm) dans l’aide de Tableau Server. Une fois que le connecteur de données Web a été testé et vérifié, l’administrateur du serveur peut ajouter l’URL du connecteur à la liste sûre sur le serveur. L’administrateur de serveur doit vous transmettre cette URL, ainsi qu’à quiconque souhaitant utiliser le connecteur dans un classeur. Si vous ouvrez sur Tableau Server un classeur qui a été créé à l’aide d’un connecteur de données Web, mais que le connecteur n’a pas été ajouté à la liste sûre dans Tableau Server, et que vous souhaitez pouvoir actualiser l’extrait sur Tableau Server, suivez le processus de test, de vérification et d’ajout du connecteur à la liste sûre. Si le connecteur a besoin d’informations d’identification pour se connecter, vous devez vous assurer que les informations d’identification sont intégrées avec la source de données. Vous pouvez alors actualiser vos données sur Tableau Server. Lorsque vous publiez sur Tableau Cloud, par mesure de sécurité, Tableau Cloud ne peut pas se connecter à un extrait créé par un connecteur de données Web ni l’actualiser. Pour actualiser certains extraits de connecteur de données Web, vous pouvez utiliser Tableau Bridge. Pour plus d’informations, consultez [Quand utiliser Tableau Bridge pour conserver vos données à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_local_data.htm#when-sync) dans l’aide de Tableau Cloud. Lorsque vous publiez sur Tableau Public, étant donné que vous ne pouvez pas ajouter un connecteur de données Web à Tableau Public, vous ne pouvez pas actualiser les extraits de connecteur de données Web directement sur Tableau Public. ## Se connecter à la source de données 1. Démarrez Tableau, et sous Connexion, sélectionnez Connecteur de données Web. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. 2. Entrez l’URL du connecteur de données web auquel vous souhaitez vous connecter, puis appuyez sur Entrée. Remarque : si vous saisissez une URL vers un site Web plutôt que vers un connecteur de données Web, un message d’erreur s’affiche. ![Message d’erreur indiquant « L’URL pointe vers un site Web, pas un connecteur de données Web - une page web avec du code permettant d’obtenir des données depuis un site Web », avec un lien pour en savoir plus.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_wdc_error.png) 3. Si le connecteur affiche une page Web, entrez toute information qui vous est demandée, puis envoyez la page. 4. Patientez le temps que le connecteur récupère vos données et les importe dans Tableau sous forme d’extrait. 5. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ### Exemple de source de données de connecteur de données web Un exemple de source de données de connecteur de données web est présenté ci-dessous. La première fois que vous vous connectez à un connecteur de données Web, la page de connexion explique comment vous connecter au connecteur de données Web. Après vous être connecté à un connecteur de données Web, dans la page de connexion, vous pouvez effectuer les opérations suivantes : - Voir un historique de tous les connecteurs de données web auxquels vous vous êtes connectés ou bine effacer l’historique dans la liste déroulate de la barre d’adresse. - Consultez les cinq derniers connecteurs utilisés sous Connecteur récents. - Sélectionnez les liens en bas de la fenêtre pour en savoir plus sur les connecteurs de données Web : - Qu’est-ce que c’est ? inclut un lien vers une vue d’ensemble de cette fonctionnalité. - La section Utiliser un connecteur renvoie à cette rubrique. - Créer un connecteur renvoie au [SDK Connecteur de données Web](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C5RU5SAN/web-data-connector-sdk-resources), qui contient les outils et la documentation nécessaires à la création d’un connecteur de données web. ![Un diagramme montrant la séquence de clics sur un lien de connecteur dans Tableau pour ouvrir une vue de page Web des données. La vue Web dispose d’un bouton pour obtenir les prévisions météorologiques et une image des données de prévisions météorologiques sous-jacentes dans Tableau est incluse.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_web_data_connector.png) ## Paramètres optionnels Après vous être connecté, vous pouvez apporter les modifications suivantes à la configuration de la source de données avant de démarrer votre analyse. - Trier les champs et les lignes – Dans la liste déroulante Trier les champs, sélectionnez comment vous souhaitez trier les colonnes dans la grille ou la grille de métadonnées. Triez les valeurs de lignes en sélectionnant le bouton de tri à côté du nom de la colonne. - Renommer ou masquer les colonnes – Sélectionnez la flèche déroulante de l’en-tête de colonne et sélectionnez l’option souhaitée. - Fractionner les colonnes – En fonction de la manière dont les données sont structurées, vous pouvez fractionner les colonnes de vos données en nouveaux champs. Pour plus d’informations, consultez [Scinder un champ en plusieurs champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/split.htm). - Créer des calculs - Créez un nouveau calcul basé sur un champ existant dans la source de données - Copier des valeurs – Copiez des valeurs dans la grille en sélectionnant les valeurs puis en appuyant sur Ctrl+C. Sinon, pour copier des valeurs dans la grille de métadonnées, sélectionnez les valeurs, faites un clic droit, puis sélectionnez Copier. - Ajouter de nouvelles sources de données ou modifier d’autres sources de données – Sélectionnez la flèche déroulante en regard de la source de données. ## Prise en charge de connecteur de données Web par Tableau Tableau fournit une prise en charge clients limitée pour les connexions utilisant le Connecteur de données Web. Tableau ne prend pas en charge les connecteurs ou les autres programmes écrits pour jouer le rôle d’interface avec l’API WDC. Vous pouvez toutefois soumettre des questions et demander de l’aide sur les [forums de la communauté des développeurs Tableau](https://community.tableau.com/s/topic/0TO4T000000QFBJWA4/web-data-connector). Tableau _assure_ toutefois la prise en charge de la bibliothèque WDC et de SDK. En cas de problème avec la bibliothèque WDC, le simulateur ou tout exemple de développeur, [soumettez un problème sur Github](https://github.com/tableau/wdc3/issues). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Connecteur Dremio par Dremio **Remarque :** il s’agit d’un connecteur conçu par un partenaire, créé et pris en charge par Dremio. Consultez le [site Web de Dremio](https://dremio.com/) pour plus d’informations. Cet article décrit comment connecter Tableau à un lac de données Dremio et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom ou adresse IP du serveur hébergeant la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Numéro de port - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Dremio. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom ou l’adresse IP du **serveur**. 2. Entrez le numéro de **Port**. 3. Entrez le Nom d’utilisateur et le Mot de passe. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez **Connexion**. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 3. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Connecteur Esri Dans Tableau, vous pouvez vous connecter à un Serveur Esri (ArGIS) et ArcGIS Online. Le connecteur appelle l’API REST Esri Services Directory pour rechercher tous les services MapServer et FeatureServer. Vous pouvez choisir des couches individuelles parmi les services découverts qui sont téléchargés et stockés dans un extrait. **Remarque :** dans Tableau 2022.1, le connecteur Esri a remplacé le connecteur Esri ArcGIS Server. Les classeurs que vous avez créés avec Esri ArcGIS Server (y compris ceux publiés) continueront de fonctionner normalement. Tous ces classeurs sont basés sur des extraits qui sont valides indéfiniment. Vous pouvez créer de nouveaux classeurs avec le connecteur Esri. ## Télécharger le pilote requis Le connecteur Esri nécessite l’installation d’un pilote. Si le pilote n’est pas installé sur l’ordinateur hôte, la boîte de dialogue de connexion affiche un lien vers le [Téléchargement du pilote](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers). Le pilote est déjà installé sur tous les sites Tableau Cloud. ## Se connecter aux services Esri Il existe deux manières de se connecter aux services Esri avec le connecteur Esri : à un serveur ArcGIS non authentifié (public) ou à ArcGIS Online à l’aide de l’authentification OAuth. ### Serveur ArcGIS non authentifié Vous pouvez utiliser cette méthode si votre serveur Esri est accessible au public. Il existe des milliers de terminaux de ce type, dont beaucoup sont [répertoriés ici](https://mappingsupport.com/p/surf_gis/list-federal-state-county-city-GIS-servers.pdf). Vous pouvez configurer des couches sur votre serveur Esri pour qu’elles soient accessibles au public. Suivez cet exemple : 1. Depuis Tableau Desktop ou Tableau Server, installez le pilote. 2. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Esri. Si vous créez une vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server, sélectionnez Nouveau classeur > Connecteurs > Esri. 3. Modifiez la valeur sous `Connect to` en `A public-facing ArcGIS server.` 4. Pour l’URL d’ArcGIS Server dans cet exemple, vous pouvez utiliser `https://services.arcgis.com/P3ePLMYs2RVChkJx/ArcGIS/rest/services/AGOL_Base_2018_Final/FeatureServer` 5. Sélectionnez Connexion (Pas d’inquiétude, vous n’êtes pas en train de vous connecter effectivement.) 6. Vous verrez des couches représentant des niveaux de détail géographiques. Double-cliquez sur Comté. 7. Accédez à la Feuille 1. (Tableau crée un extrait à partir de la couche.) 8. Faites glisser le champ Forme (ou double-cliquez dessus) vers l’espace de travail. Une carte des comtés des États-Unis s’affiche. 9. Faites glisser le champ Median Age Cy vers Couleur sur la fiche Repères. Un choroplèthe de l’âge médian du recensement de 2018 est généré. ### OAuth (Tableau Desktop et Tableau Cloud) Utilisez la méthode OAuth si vous disposez d’un compte et de données enregistrées sur ArcGIS Online. Vous pouvez récupérer des couches à partir de votre compte en saisissant vos informations d’identification dans la boîte de dialogue du connecteur Esri. 1. Depuis Tableau Desktop, installez le pilote (voir ci-dessus). 2. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Esri. Si vous créez une vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server, sélectionnez Nouveau classeur > Connecteurs > Esri. 3. Sélectionnez Connexion. 4. Fournissez vos informations d’identification Esri dans le navigateur et sélectionnez à nouveau Connexion. 5. Une liste des services disponibles dans votre compte s’affiche. ### OAuth (Tableau Server) Pour utiliser le mode OAuth pour vous connecter de Tableau Server à ArcGIS Online, vous devez d’abord configurer à la fois le compte ArcGIS Online et Tableau Server. #### Configurer ArcGIS Online 1. Obtenez un compte ArcGIS Developer. 2. Enregistrez une nouvelle application OAuth en suivant les instructions décrites sur le [site Web arcGIS](https://developers.arcgis.com/documentation/mapping-apis-and-services/security/tutorials/register-your-application/). 3. Spécifiez l’URL de redirection sous la forme `https:///auth/add_oauth_token` 4. Notez l’URL de redirection, l’ID client et le secret client, car vous en aurez besoin pour configurer Tableau Server. ![Zone d’informations d’identification OAuth 2.0 avec les champs ID client, clé secrète client, jeton temporaire et URL de redirection](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/esri_oauth_credentials.png) #### Configurer Tableau Server 1. Dans Paramètres, faites défiler jusqu’à Registre des clients OAuth. 2. Sélectionnez Ajouter un client OAuth. 3. Dans Type de connexion, sélectionnez Esri. 4. Renseignez l’URL de redirection, l’ID client et le secret client à partir de l’étape de configuration ArcGIS Online mentionnée précédemment. 5. Enregistrez vos modifications de paramètres. ![Créez une boîte de client OAuth avec les champs Type de connexion, Fournisseur, URL d’instance, ID client, Secret client et URL de redirection](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/esri_oauth_create_client.png) ## Résolution des problèmes des connexions Esri **Remarque :** Il est important d’avoir le pilote actuel (version 0.73.0 ou ultérieure). Il se peut que les couches ArcGIS Server contenant des géométries volumineuses ne soient pas téléchargées correctement ou que le téléchargement prenne beaucoup de temps. ### Limitations connues - Lorsque vous utilisez une connexion OAuth, seuls les éléments du compte utilisateur Propriétaires s’affichent. - Le connecteur Esri ne prend pas en charge les requêtes de définition. Ainsi, la couche sélectionnée est téléchargée dans son intégralité. - Le connecteur Esri ne prend pas en charge les connexions en direct et crée toujours un extrait. Un classeur complet avec une connexion ArcGIS peut être ouvert dans des versions de Tableau antérieures à 2022.1, mais vous ne serez pas en mesure d’actualiser l’extrait. - Le connecteur recherche uniquement les types de services MapServer et FeatureServer. - Le connecteur ignore les types esriFieldTypeBlob et esriFieldTypeRaster. - Les types de géométrie Esri sont limités aux types suivants : - esriGeometryPoint - esriGeometryMultipoint - esriGeometryLine - esriGeometryPath - esriGeometryPolyline - esriGeometryPolygon - esriGeometryEnvelope - Si le serveur ArcGIS contient plusieurs couches ou tables avec des noms identiques au sein d’un service, une seule s’affiche. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Connecteur MongoDB BI (obsolète) Cet article décrit comment connecter Tableau aux données MongoDB Business Intelligence (BI) et configurer la source de données. > [!WARNING] > > **Avertissement** : le connecteur MongoDB BI est obsolète depuis la version 2025.3. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois supprimé, le connecteur cesse d’apparaître dans l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionnent plus comme prévu. Un connecteur obsolète est supprimé 1 à 2 versions après sa déclaration d’obsolescence. **Remarque :** en remplacement de ce connecteur, utilisez le nouveau [connecteur MongoDB SQL sur Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/products/1080 "Lien vers des informations sur le connecteur MongoDB dans Tableau Exchange"). ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom d’utilisateur et mot de passe, si l’authentification MongoDB est activée - Le nom de la base de données associée aux informations d’identification de l’utilisateur si l’authentification MongoDB est activée - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Vous devez installer et exécuter le connecteur MongoDB pour BI, version 2.1 ou ultérieur, avant de connecter Tableau à vos données MongoDB BI. Pour obtenir le connecteur MongoDB pour BI, connectez-vous au site Web MongoDB et [téléchargez le connecteur](https://www.mongodb.com/try/download/bi-connector). Suivez les instructions d’[Installation](https://www.mongodb.com/docs/bi-connector/current/installation) sur le site MongoDB. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Connecteur MongoDB BI. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur. 2. Si l’authentification MongoDB est activée, entrez votre nom d’utilisateur avec le nom de la base de données associée et le mot de passe. Pour des informations sur le format correct à utiliser, consultez [Options de connexion](#Sign-in). Si l’authentification MongoDB n’est pas activée, passez à l’étape c. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. Pour plus d’informations sur la connexion avec SSL à MongoDB, consultez [Connexion de Tableau à MongoDB](https://www.mongodb.com/tableau?jmp=tbl) sur le site Web de MongoDB. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Options de connexion Les comptes utilisateur dans MongoDB sont associés à des bases de données logiques spécifiques dans MongoDB. Ainsi, lorsqu’ils se connectent à MongoDB, les utilisateurs doivent spécifier le nom de la base de données associée aux informations d’identification de l’utilisateur. L’opération a lieu par la transmission d’options spéciales dans la chaîne du nom d’utilisateur. Par exemple, si l’utilisateur `henrywilson` est associé à la base de données `example` , il entre ce qui suit dans le champ Nom d’utilisateur. `henrywilson?source=example` Vous pouvez utiliser l’option `mechanism` pour définir le mécanisme d’authentification si vous utilisez un mécanisme autre que celui par défaut, SCRAM-SHA-1. Par exemple, si l’utilisateur `henrywilson` souhaite se connecter à la base de données `example` en utilisant test/réponse comme mécanisme d’authentification, il entre ce qui suit dans le champ Nom d’utilisateur : `henrywilson?source=example,mechanism=MONGODB-CR` Pour plus d’informations sur les options d’authentification, consultez le site Web [MongoDB](https://docs.mongodb.com/manual/reference/connection-string#authentication-options). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # MySQL Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données MySQL et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau **Remarque** : pour plus d’informations sur les exigences et les considérations lors de la connexion aux données à l’aide de Prep Builder, consultez [Se connecter aux données](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_connect.htm) dans l’aide de Tableau Prep Builder. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez MySQL. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données. 2. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données ou utilisez la zone de texte pour rechercher une base de données par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # PostgreSQL Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données PostgreSQL et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Le nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - La méthode d’authentification : authentification intégrée ou nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez PostgreSQL. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez le nom de la base de données. 3. Sélectionnez le mode de connexion au serveur. Spécifiez si vous voulez utiliser l’Authentification intégrée ou l’option Nom d’utilsateur et mot de passe. Si le serveur est protégé par un mot de passe et que vous n’êtes pas dans un environnement Kerberos, vous devez entrer le nom d’utilisateur et le mot de passe. **Remarque :** si vous utilisez un Mac et qu’il n’est pas correctement lié au domaine, le Mac ne sait pas que Kerberos est utilisé dans le domaine, et la liste déroulante Authentification n’est pas disponible. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. Depuis Tableau version 2019.2, vous pouvez vous connecter à des colonnes de données spatiales. Pour plus d’informations, voir [Connexion aux données spatiales dans une base de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_sql.htm). 3. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. **Remarque :** nous vous déconseillons d’utiliser [pgBouncer](https://www.pgbouncer.org/config.html) étant donné que Tableau repose sur des connexions avec état. Si vous devez utiliser pgBouncer avec Tableau, vous devez le configurer de la manière suivante. server\_reset\_query=DISCARD ALL (par défaut) ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Connecteurs créés à l’aide de Tableau Connector SDK Tableau offre une grande connectivité qui vous permet de visualiser les données de pratiquement n’importe où. En plus de ses dizaines de connecteurs intégrés et de connecteurs supplémentaires créés par des partenaires (disponibles dans [Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/)), Tableau vous fournit les outils nécessaires pour créer un connecteur personnalisé avec le SDK Tableau Connector. **Remarque :** les connecteurs créés à l’aide de Tableau Connector SDK sont parfois appelés plug-ins parce qu’ils « se branchent » sur Tableau afin que vous puissiez vous connecter à vos données. ## À propos du SDK Tableau Connector et des fichiers de connecteurs Vous pouvez utiliser Tableau Connector SDK pour créer et personnaliser un connecteur. Les connecteurs créés par des partenaires (qu’ils soient créés par vous ou quelqu’un d’autre) prennent généralement en charge la plupart des mêmes fonctionnalités que les connecteurs Tableau intégrés. Ils permettent par exemple de [définir une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm), de [visualiser vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm), de [publier sur un serveur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_overview.htm) (si le serveur est équipé du connecteur), et ainsi de suite. Chaque connecteur est composé d’un ensemble de fichiers XML et JavaScript, zippé dans un seul fichier .jar compressé, et avec une extension de fichier « .taco ». Ce fichier TACO est signé par le développeur à l’aide d’une autorité de certification publique de confiance. Les fichiers XML et JavaScript sont des fichiers de configuration qui décrivent : - Les éléments d’interface utilisateur nécessaires pour collecter les données entrantes utilisateur en vue de créer une connexion à une source de données - Les dialectes ou personnalisations nécessaires à la connexion - Comment se connecter à l’aide du pilote ODBC ou JDBC Un connecteur développé à l’aide du SDK Tableau Connector est adapté pour la connexion à un pilote ODBC ou JDBC qui s’interface à l’aide de SQL. La technologie sous-jacente fonctionne bien avec les bases de données relationnelles. ## Prise en charge des connecteurs créés par des partenaires Les connecteurs créés par des partenaires ne sont pas directement pris en charge par Tableau. Cependant, si vous avez besoin d’aide, des informations sont disponibles à plusieurs endroits. - Certaines pages de partenaires sur Tableau Exchange fournissent un lien d’accès direct à l’assistance. - Recherchez un lien d’assistance ou un fichier README sur la page Téléchargement de pilotes associée à votre connecteur. - Contactez les créateurs du connecteur via le lien Site Web des développeurs dans Tableau Exchange. ## Créer votre propre connecteur Pour créer votre propre connecteur personnalisé, utilisez les outils et les instructions du référentiel [SDK Tableau Connector](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk) sur GitHub. **Remarque :** si vous rencontrez un problème avec le SDK ou l’un des exemples des développeurs, [soumettez un problème sur Github](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk/issues). ## Soumettre un connecteur à Tableau Exchange Si vous souhaitez soumettre votre connecteur à Tableau Exchange, suivez les [Étapes décrites dans le SDK Tableau Connector](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/gallery-submission). ## Utiliser un connecteur créé avec le SDK Tableau Connector Une fois que vous avez créé un connecteur avec le SDK Tableau Connector, procédez comme suit pour l’utiliser avec Tableau : 1. Téléchargez le fichier connecteur, \[nom du connecteur\].taco. 2. Placez le fichier .taco dans le répertoire suivant (emplacement par défaut) :
Pour Tableau DesktopPour Tableau Prep BuilderPour Tableau Server, Tableau Prep Conductor, création de flux Tableau Prep
  • Windows - C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Repository\Connectors
  • macOS - /Users/[user]/Documents/My Tableau Repository/Connectors
  • Windows : C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Prep Repository\Connectors
  • MacOS : /Users//Documents/My Tableau Prep Repository/Connectors

  • Windows : C:\ProgramData\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\vizqlserver\Connectors

  • Windows : C:\ProgramData\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\flowminerva\Connectors

  • C:\ProgramData\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\flowprocessor\Connectors

  • Linux : /opt/tableau/connectors

3. Avant de vous connecter, installez le pilote ODBC ou JDBC. Suivez les instructions d’installation du pilote fournies par la source de vos données. Une fois installé, le connecteur apparaîtra dans la liste des connecteurs dans Tableau. ## Connecter Tableau aux données 1. Démarrez Tableau, et sous Connecter, sélectionnez le nom du connecteur que vous venez d’installer. Pour obtenir la liste complète des connecteurs de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. 2. Entrez les informations qui vous sont demandées, puis sélectionnez Connexion. 3. Patientez le temps que le connecteur récupère vos données dans Tableau. 4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## À propos de l’ordre de chargement des connecteurs Si un connecteur a la même classe qu’un connecteur déjà enregistré, le nouveau connecteur sera rejeté. Cela signifie que les connecteurs chargés en premier ont préséance lorsque deux connecteurs partagent le même nom de classe. Tableau charge les connecteurs par répertoire dans l’ordre suivant : 1. Connecteurs Tableau intégrés 2. Connecteurs situés dans `C:\Program Files\Tableau\Connectors` (Windows) ou`/opt/tableau/connectors` (Linux) 3. Connecteurs situés dans `My Tableau Repository/Connectors` 4. (Facultatif) Connecteurs dans le chemin dev spécifié par `-DConnectPluginsPath` ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [SDK Connecteur Tableau](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk) : trouvez des informations et des outils pour créer et tester votre propre connecteur personnalisé. - [Utiliser des connecteurs créés par des partenaires depuis Tableau Exchange](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/gallery_connectors.htm) : recherchez et installez un connecteur depuis Tableau Exchange. [Passer au contenu principal](#main-content) # Connecteurs créés à l’aide du connecteur de données Web 3.0 SDK Le connecteur de données Web 3.0 est la version la plus récente du connecteur de données Web, à savoir la solution de Tableau pour se connecter aux données dans les applications et services Web qui sont exposés via des API plutôt que des pilotes ODBC/JDBC. Le SDK Connecteur de données Web 3.0 fournit les outils dont vous avez besoin pour créer votre propre connecteur personnalisé aux données Web. De plus, des connecteurs conçus par des partenaires peuvent être utilisés à partir de Tableau Exchange. **Remarque :** le connecteur de données Web 3.0 faisait partie de la version 2022.3 de Tableau. ## À propos du connecteur de données Web 3.0 Contrairement aux versions précédentes du connecteur de données Web et comme pour le SDK Connecteur Tableau, le connecteur de données Web 3.0 vous permet de créer un connecteur personnalisé pour les données Web et de compresser le connecteur sous forme de fichier .taco. Les connecteurs WDC 3.0 peuvent être utilisés comme n’importe quel connecteur basé sur un pilote créé avec le SDK Connecteur Tableau et ne vous obligent pas à héberger le connecteur sur votre propre serveur Web. Comme les autres connecteurs .taco, les connecteurs WDC 3.0 sont des fichiers .jar compressés et signés contenant un ensemble de fichiers XML et Javascript/TypeScript. Ces fichiers définissent l’apparence et le comportement du connecteur, notamment : - Une interface utilisateur de connecteur basée sur le Web - Des appels d’API pour récupérer des données à partir de votre application ou point de terminaison de service - Des instructions pour mapper les données récupérées dans des extraits Tableau ### Limitations du connecteur WDC 3.0 - Lors de l’utilisation d’une source de données WDC 3.0 dans une connexion dans Tableau, l’ajout de plusieurs connexions à d’autres sources de données _n’est pas_ pris en charge. - Le connecteur de données Web 3.0 demeure uniquement un extrait, mais vous permet par ailleurs de visualiser vos données et de publier votre analyse comme n’importe quelle autre source de données. ## Créer votre propre connecteur Pour vous lancer dans la création de votre propre connecteur personnalisé, reportez-vous à la [Documentation officielle du connecteur de données Web 3.0](https://help.tableau.com/current/api/webdataconnector/fr-fr/index.html). ## Connecteurs créés avec le SDK du connecteur de données Web 3.0 Une fois que vous avez créé un connecteur avec le SDK du connecteur de données Web 3.0, procédez comme suit pour l’utiliser avec Tableau : 1. Téléchargez le fichier connecteur, \[nom du connecteur\].taco. 2. Placez le fichier .taco dans le répertoire suivant (emplacement par défaut) : - Pour 2021.2 et plus récent :
Pour Tableau DesktopPour Tableau Prep BuilderPour Tableau Server
  • Windows - C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Repository\Connectors
  • macOS - /Users/[user]/Documents/My Tableau Repository/Connectors
  • Windows : C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Prep Repository\Connectors
  • MacOS : /Users//Documents/My Tableau Prep Repository/Connectors

  • Windows : C:\Program Files\Tableau\Connecteurs

  • Linux : /opt/tableau/connectors

- Pour 2021.1 et versions antérieures :
Pour Tableau DesktopPour Tableau Prep BuilderPour Tableau Server, Tableau Prep Conductor, création de flux Tableau Prep
  • Windows - C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Repository\Connectors
  • macOS - /Users/[user]/Documents/My Tableau Repository/Connectors
  • Windows : C:\Users\[Windows User]\Documents\My Tableau Prep Repository\Connectors
  • MacOS : /Users//Documents/My Tableau Prep Repository/Connectors
  • Tableau Server: [Tableau_Server_Installation_Directory]/data/tabsvc/vizqlserver/Connectors

Pour activer votre connecteur pour Prep, vous devez également ajouter votre fichier taco aux emplacements suivants :

  • Tableau Prep Conductor: [Tableau_Server_Installation_Directory]/data/tabsvc/flowprocessor/Connectors
  • Création de flux Tableau Prep : [Tableau_Server_Installation_Directory]/data/tabsvc/flowqueryservice/Connectors
**Remarque :** Une fois installé, le connecteur apparaîtra dans la liste des connecteurs dans Tableau. En cas de problème avec la bibliothèque WDC, le simulateur ou tout exemple de développeur, [soumettez un problème sur Github](https://github.com/tableau/wdc3/issues). ## Connecter Tableau aux données 1. Démarrez Tableau, et sous Connecter, sélectionnez le nom du connecteur que vous venez d’installer. Pour obtenir la liste complète des connecteurs de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. 2. Entrez les informations qui vous sont demandées, puis sélectionnez Connexion. 3. Patientez le temps que le connecteur récupère vos données dans Tableau. 4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Ordre de chargement des connecteurs Si un connecteur a la même classe qu’un connecteur déjà enregistré, le nouveau connecteur sera rejeté. Les connecteurs chargés en premier ont préséance lorsque deux connecteurs partagent le même nom de classe. Tableau charge les connecteurs par répertoire dans l’ordre suivant : 1. Connecteurs Tableau intégrés 2. Connecteurs situés dans `C:\Program Files\Tableau\Connectors` (Windows) ou`/opt/tableau/connectors` (Linux) 3. Connecteurs situés dans `My Tableau Repository/Connectors` 4. (Facultatif) Connecteurs dans le chemin dev spécifié par `-DConnectPluginsPath` ## Problèmes connus (Tableau Server uniquement) Lorsque vous essayez de vous connecter à un connecteur basé sur WDC 3.0 dans Tableau Server, les utilisateurs peuvent voir un message d’erreur « Tableau Server (version ) a rencontré une erreur lors de l’utilisation de cette feuille de calcul ». Cette erreur se produit car le connecteur basé sur Web Data Connector 3.0 avec lequel le classeur a été créé n’est pas compatible avec un serveur Tableau Server multi-nœuds. Ce problème a été résolu dans une version de maintenance. Pour plus d’informations, consultez l’article [Lors de la création de sites Web à l’aide de connecteurs basés sur WDC 3.0, réception du message HTTP 503 accompagné de l’erreur « a rencontré une erreur »](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/%3Chttps://issues.salesforce.com/issue/a028c00000yDv5zAAC/unable-to-use-the-connector-created-by-customers-as-the-taco-file-with-wdc-30-sdk-and-receive- http-code-de-statut-503>) dans la Base de connaissances. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [SDK Connecteur Tableau](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk) : trouvez des informations et des outils pour créer et tester votre propre connecteur personnalisé. - [Utiliser des connecteurs créés par des partenaires depuis Tableau Exchange](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/gallery_connectors.htm) : recherchez et installez un connecteur depuis Tableau Exchange. [Passer au contenu principal](#main-content) # Connexion à vos données Avant de créer une vue et d’analyser vos données, vous devez d’abord connecter Tableau Desktop à vos données. : Tableau Desktop prend en charge la connexion à des données très diverses, qui sont hébergées dans différents emplacements.Par exemple, vos données peuvent être hébergées sur votre ordinateur dans une feuille de calcul ou un fichier texte, ou dans une base de données big data, relationnelle ou cube (multidimensionnelle) sur un serveur dans votre entreprise.Vous pouvez sinon vous connecter à des données du domaine public disponibles sur le Web, par exemple des informations de l’U.S. Census Bureau, ou à une source de données en cloud telle que Google Analytics, Amazon Redshift ou Salesforce.Pour une démonstration visuelle de ce processus, regardez la vidéo de formation [Connexion aux données avec Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/connecting-data-tableau-desktop) (3 minutes). Depuis la version 2019.3, Tableau Catalog est disponible dans le cadre de l’offre Data Management pour Tableau Server et Tableau Cloud.Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement, en plus de vous connecter aux sources de données publiées, vous pouvez vous connecter aux bases de données et aux tables depuis Tableau Server dans le volet Connexion sur Tableau Desktop.Pour plus d’informations sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm).Depuis la version 2021.4, Data Management comprend des connexions virtuelles, un point d’accès central aux données.Pour plus d’informations, consultez « À propos des connexions virtuelles et des stratégies de données » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_overview.htm). Pour des ressources et vidéos associées, consultez [Connexion aux données avec Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/connecting-data-tableau-desktop). ## Tableau Desktop Lorsque vous lancez Tableau Desktop, les connecteurs de données qui sont disponibles pour vous sont répertoriés dans le volet **Connexion** (le volet de gauche dans la page de **démarrage**).Dans Recherche de données, sélectionnez Tableau Server pour trouver des données à l’aide de Tableau Server ou Tableau Cloud.Les types de fichier sont répertoriés en premier, puis les types de serveur courants, ou les serveurs auxquels vous vous êtes connecté récemment.Cliquez sur **Plus** pour voir la liste complète des connecteurs de données que vous pouvez utiliser. Pour les fichiers et les bases de données pris en charge, Tableau fournit des connecteurs natifs qui sont conçus et optimisés pour ces types de données.Si votre type de fichier ou de base de données figure sous Connexion, utilisez ce connecteur natif pour vous connecter à vos données.Si votre type de fichier ou de base de données ne figure pas dans la liste, vous avez la possibilité de créer votre propre connexion à l’aide de l’option Autres bases de données (JDBC), Autres bases de données (ODBC), Connecteur de données Web ou Plug-in de connecteur créé à l’aide de SDK Connecteur Tableau.Tableau fournit une prise en charge limitée pour les connexions que vous créez à l’aide de ces options. Les connecteurs de données pris en charge par votre exemplaire de Tableau Desktop sont déterminés par la version que vous avez achetée.Pour plus d’informations, consultez la liste des [connecteurs de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) sur le site Web de Tableau.Après vous être connecté aux sources de données, vous pouvez enregistrer les connexions pour qu’elles s’affichent sous la section **Sources de données enregistrées** dans le volet **Connexion**. Vous fournissez diverses informations pour chaque connexion de données que vous souhaitez effectuer.Par exemple, pour la plupart des connexions de données, vous devez fournir un nom de serveur ainsi que vos informations de connexion.Avec certaines connexions de données, vous pouvez [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm), et les serveurs compatibles SSL nécessitent que vous sélectionniez la case à cocher Nécessite SSL lors de votre connexion.Les sections suivantes traitent des informations spécifiques que vous devez fournir pour chaque type de données auquel vous souhaitez vous connecter. **Astuce :** Vous pouvez créer une source de données rapidement dans Tableau en copiant et en collant des données à l’aide du Presse-papiers.Pour plus d’informations, consultez [Créer une source de données et ajouter une nouvelle connexion avec les données du Presse-papiers](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/clipboard_datasource.htm). ## Création Web dans Tableau Cloud et Tableau Server Connectez-vous à votre site Tableau et sélectionnez Nouveau > Créer un classeur dans la page d’accueil pour ouvrir la page Se connecter aux données.Les onglets que vous voyez sur les pages dépendent du produit que vous possédez. Sur Tableau Server, sélectionnez l’un des onglets suivants pour vous connecter aux données : - **Sur ce site**.Parcourez ou recherchez des sources de données publiées.Si vous possédez Data Management, vous pouvez également vous connecter aux données à l’aide d’une connexion virtuelle.Si vous utilisez Data Management avec Tableau Catalog activé, vous pouvez également vous connecter à des ressources externes telles que des bases de données, des fichiers et des tables. - **Fichiers**.Téléchargez des sources de données Excel ou texte (.xlx, .csv, .tsv) directement dans votre navigateur. - **Connecteurs**.Connectez-vous à des données hébergées dans une base de données sur le cloud ou à un serveur de votre entreprise. Pour plus d’informations sur la connexion aux données, consultez [Creators : se connecter à des données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_connect.htm). Sur Tableau Cloud, sélectionnez l’un des onglets suivants pour vous connecter aux données : - **Sur ce site**.Parcourez ou recherchez des sources de données publiées.Si vous possédez Data Management, vous pouvez également vous connecter aux données à l’aide d’une connexion virtuelle.Si vous utilisez Data Management avec Tableau Catalog activé, vous pouvez également vous connecter à des ressources externes telles que des bases de données, des fichiers et des tables. - **Fichiers**.Téléchargez des sources de données Excel ou texte (.xlx, .csv, .tsv) directement dans votre navigateur. - **Connecteurs**.Connectez-vous à des données hébergées dans une base de données sur le cloud ou à un serveur de votre entreprise. - **Dashboard Starters**.Utilisez-les pour créer et analyser des données provenant d’Oracle Eloqua, Salesforce, ServiceNow ITSM et QuickBooks Online. Pour plus d’informations sur la connexion aux données, consultez [Creators : se connecter à des données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_connect.htm). Les connecteurs de données pris en charge par votre site Tableau sont déterminés au niveau du serveur de votre site et de votre niveau de licence.Pour plus d’informations, consultez [Que puis-je faire avec un site Tableau ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_overview.htm) Après vous être connecté aux sources de données, vous pouvez enregistrer les connexions pour qu’elles s’affichent dans la section **Sources de données** de votre site. ## Demander un nouveau connecteur Si Tableau n’a pas de connecteur natif (intégré) pour vos données, envisagez d’en demander un sur la communauté Tableau.Utilisez les [Idées](https://community.tableau.com/community/ideas) dans la communauté pour rechercher votre connecteur et voir s’il a été demandé, et si tel est le cas, votez pour lui.Si l’idée n’est pas répertoriée, ajoutez-la.Tableau examine régulièrement les idées proposées par la communauté pour déterminer les fonctions à ajouter au produit. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Connexion aux données spatiales dans une base de données Vous pouvez utiliser des colonnes de données spatiales stockées dans votre base de données pour créer des visualisations de cartes dans Tableau. Vous pouvez vous connecter aux sources de données spatiales prises en charge et créer des visualisations avec elles pour analyser les données spatiales, ou vous pouvez vous connecter à des requêtes SQL ou RAWSQL personnalisées pour effectuer une analyse spatiale avancée. Tableau supporte les connexions directes aux données spatiales à l’aide de ces connecteurs : - Amazon Redshift - Microsoft SQL Server - Google BigQuery (à partir de Tableau 2026.2) - Oracle - PostgreSQL + PostGIS - Pivotal Greenplum + PostGIS - Snowflake Pour des informations sur l’utilisation de ces connecteurs, consultez les exemples de connecteurs [Microsoft SQL Server](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_sqlserver.htm), [PostgreSQL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_postgresql.htm), [Pivotal Greenplum Database](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_greenplum.htm), [Oracle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_oracle.htm) ou [Snowflake](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_snowflake.htm). ## Données spatiales prises en charge et SRID Pour Microsoft SQL Server, seules les données spatiales de type **Géographie** sont prises en charge. **PostgreSQL + PostGIS**, Oracle et **Pivotal Greenplum + PostGIS** prennent en charge les champs de type géographique et géométrique. Les champs de géométrie doivent spécifier le type Géo (par exemple POINT, LINESTRING) et SRID pour être reconnus comme champ spatial. Les champs de géographie doivent spécifier le type Géo pour pouvoir être reconnus. **Remarque** : dans PostgreSQL + PostGIS, vous pouvez vous connecter aux tables comportant des types de géométrie mixtes (points, lignes et polygones), mais Tableau n’effectuera pas de rendu simultané. Les **SRID** suivants sont pris en charge par ces connecteurs : - NAD83 (EPSG:4269) - ETRS89 (EPSG:4258) - WGS84 (EPSG:4326) Dans PostgreSQL + PostGIS, SRID utilise toujours par défaut WGS84 (EPSG: 4326). Tableau prend à la fois en charge les connexions en direct et à un extrait avec ces connecteurs. ## Se connecter à des colonnes de données spatiales **Remarque :** depuis Tableau version 2026.2, vous pouvez vous connecter à des colonnes de données spatiales dans [Google BigQuery](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_googlebigquery.htm). 1. Ouvrez Tableau et connectez-vous aux données. Pour plus d’informations sur la connexion aux données à l’aide de connecteurs pris en charge, consultez les exemples de connecteurs [Microsoft SQL Server](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_sqlserver.htm), [PostgreSQL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_postgresql.htm), [Oracle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_oracle.htm), [Pivotal Greenplum Database](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_greenplum.htm) ou [Snowflake](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_snowflake.htm). 2. Dans la page Source de données, dans le volet gauche sous Table, faites glisser une table comportant des données spatiales sur l’espace de travail. ![La source de données Écoles publiques de Seattle est déplacée vers l’espace de travail de la source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql2.png) Les colonnes de données spatiales affichent le même nom que celui figurant dans votre base de données. Vous êtes maintenant prêt à créer une carte dans Tableau en utilisant des données spatiales . Pour plus d’informations sur la création de cartes depuis des fichiers spatiaux, consultez [Créer une carte à partir de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm#Build). ## Utiliser SQL personnalisé et RAWSQL pour effectuer des analyses avancées de données spatiales ### Se connecter à une requête SQL personnalisée 1. Ouvrez Tableau et connectez-vous à votre base de données. 2. Dans le volet Source de données, volet de gauche, faites glisser Nouvelle requête SQL personnalisée sur l’espace de travail. 3. Entrez ou collez votre requête dans la boîte de dialogue Modifier SQL personnalisé qui s’affiche. Pour des exemples de SQL personnalisé que vous pouvez utiliser les données spatiales, consultez [Exemples de requêtes SQL personnalisées](#CustomSQL). 4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ### Exemples de requêtes SQL personnalisées Les requêtes suivantes sont des exemples. Notez que les requêtes SQL personnalisées varient selon les sources de données. #### Si vos données comportent deux ensembles de points, tels que des écoles et des parcs, et que vous souhaitez montrer leurs points d’intersection : SELECT S.\[name\] as SchoolName, P.\[name\] as PubSpaceName, S.geog\_schools.STBuffer() as Geog\_School, P.geog\_pub\_space as Geog\_Pub\_Space FROM TestSpatial.dbo.seattle\_public\_schools S LEFT JOIN TestSpatial.dbo.seattle\_pub\_space P ON S.geog\_schools.STBuffer(). STIntersects(P.geog\_pub\_space) = 1 Cet exemple de requête produit une ligne pour chaque cas où un polygone d’espace public se situe dans le rayon (mètres) d’une école. Le résultat de la requête se présente ainsi dans la grille de données : ![Le volet Source de données avec 2 champs auxquels le rôle géographique est appliqué.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql3.png) **Remarque** : cet exemple référence un paramètre appelé « Rayon ». Il mesure la distance (en mètres) et inclut les paramètres suivants : - Type de données : Flottant - Valeur actuelle : 600 - Valeurs autorisées : Plage - Minimum : 100 - Maximum : 2000 - Taille de pas : 50 À l’aide du paramètre, vous pouvez ajuster dynamiquement la relation entre les écoles et les espaces publics. Pour plus d’informations, voir [Utiliser des paramètres dans une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm#parameters). #### Si vous souhaitez des données autour d’un certain point seulement `SELECT * FROM [Test_spatial_].[dbo].[SDOT_Collisions] C WHERE C.geom.STIntersects(geography::STGeomFromText('POINT(-122.344706 47.650388)', 4326).STBuffer(1000))=1` Cet exemple de requête limite les données à 1000 mètres autour du POINT. Le rayon peut être un paramètre, par exemple [le paramètre utilisé dans le premier exemple](#Radius). Ou, plutôt qu’un point ou un rayon, un rectangle peut être utilisé. Par exemple : `SELECT * FROM [Test_spatial_].[dbo].[SDOT_Collisions] C WHERE C.geom.STIntersects(geography::STGeomFromText('POLYGON ((-122.3625 47.6642,-122.3625 47.6493,-122.3427 47.6493,-122.3422 47.6642,-122.3625 47.6642))', 4326))=1` L’ordre de déroulement des points de polygone (sens horaire versus sens anti-horaire) détermine l’ensemble de points que vous obtenez. Vous pouvez inverser l’ordre de déroulement avec la fonction SQL Server ReorientObject(). #### Si vous obtenez une erreur relative aux types de données mixtes `SELECT *, F.geom.STGeometryType() as geomtype FROM [Test_spatial_].[dbo].[us_historic_fire_perimeters_dd83] F WHERE F.geom.STGeometryType() = 'MultiPolygon' OR F.geom.STGeometryType() = 'Polygon'` Cet exemple de requête filtre les données spatiales de type géométrie puisque Tableau ne peut effectuer un rendu de données spatiales de type géométrie pour les connexions Microsoft SQL Server. Vous pouvez également sélectionner d’autres types de données spatiales. #### Si le rendu de vos données est trop lent dans Tableau `SELECT [Id], [OBJECTID], [fire_num], [year_], [acres], [fire_name], [unit_id], [Shape_Leng], [Shape_Area], [geom].Reduce(500) as SimpleGeom FROM [Test_spatial_].[dbo].[us_historic_fire_perimeters_dd83] WHERE [geom].Reduce(500).STGeometryType() = 'MultiPolygon' OR [geom].Reduce(500).STGeometryType() = 'Polygon'` Cet exemple de requête peut considérablement réduire la taille des données. (Certains objets sont réduits à des Points, et ceux-ci sont ignorés.) ### Utiliser RAWSQL Pour utiliser RAWSQL avec des données spatiales, vous pouvez créer un champ calculé à l’aide de la fonction RAWSQL\_SPATIAL ou RAWSQLAGG\_SPATIAL. Par exemple :  `RAWSQL_SPATIAL("Select %1.STIntersection(%2.STBuffer(200))",[school_geom], [park_geom])` Cette formule retourne des données spatiales basées sur l’intersection de deux valeurs. `RAWSQLAGG_SPATIAL("ST_ConvexHull(ST_Collect(%1))", [Geog])` `RAWSQLAGG_SPATIAL("ST_ConcaveHull(ST_Collect(%1), %2, false)", [Geog], [ParameterValue])` Chacune d’entre elles renvoie une zone de délimitation autour des points de données fournis. ConcaveHull est une zone de délimitation minimale basée sur la précision, qui, dans cette fonction, est la valeur du paramètre. Pour plus d’informations sur l’utilisation de RAWSQL avec des données spatiales, voir [Fonctions de passage direct (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm). Pour plus d’informations sur la création de champs calculés, consultez [Créer un champ calculé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm#Create). > [!WARNING] > > Remarque : les fonctions spatiales RAWSQL ne sont pas disponibles en cas de connexion à Oracle. **Remarque** : des erreurs peuvent se produire en cas d’utilisation de RAWSQL spécifique aux fonctions PostGIS avec PostgreSQL + PostGIS. ## Résolution des problèmes de connexion aux données spatiales ### Problèmes de performances Lorsque vous utilisez des colonnes de données spatiales liées avec un grand nombre d’enregistrements, une duplication de repères peut se produire. Il en résulte généralement des performances lentes. Pour améliorer les performances, extrayez la source de données liée. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). ### Messages d’erreur et solutions Microsoft SQL Server Lorsque la table de données spatiales utilise une référence de données spatiales non prise en charge **Message d’erreur :** Une erreur s’est produite lors de la communication avec la source de données Microsoft SQL Server ''.​ Connexion de mauvaise qualité : Tableau n’a pas pu se connecter à la source de données. \[Microsoft\]\[ODBC Driver 13 for SQL Server\]\[SQL Server\]Operand type clash: géométrie incompatible avec la géographie \[Microsoft\]\[ODBC Driver 13 for SQL Server\]\[SQL Server\]Impossible de préparer la/les instruction(s).​ **Solution :** - Exportez les données spatiales depuis Microsoft SQL Server vers un fichier de formes et connectez-vous à ce fichier dans Tableau. Les connexions aux fichiers de données spatiales passent par un processus de transformation des données qui prend en charge des milliers de projections. - Exportez les données depuis Microsoft SQL Server et transformez les données à l’aide d’un outil GIS tel que QGIS ou ArcGIS. Rechargez ensuite la table dans Microsoft SQL Server. ​​ Lorsque la table de données spatiales inclut plusieurs types d’objets spatiaux Message d’erreur : Impossible de terminer l’action​ L’opération spatiale a entraîné un MixedGeometry ou MixedGeography, que Tableau ne prend pas encore en charge.​ L’opération spatiale a entraîné un MixedGeometry ou MixedGeography, que Tableau ne prend pas encore en charge.​ **Solution:**​ Utilisez SQL personnalisé pour filtrer les données. Pour plus d’informations, consultez l’exemple SQL personnalisé [Si vous obtenez une erreur relative aux types de données mixtes](#mix). Si les mesures sont agrégées dans la visualisation Message d’erreur : An error occurred while communicating with the Microsoft SQL Server data source '' (Une erreur s’est produite lors de la communication avec la source de données Microsoft SQL Server '') Bad Connection: Tableau could not connect to the data source. (Connexion de mauvaise qualité : Tableau n’a pas pu se connecter à la source de données.) Cannot perform an aggregate function on an expression containing an aggregate or a subquery. (Impossible d’exécuter une fonctions d’agrégation sur une expression contenant une agrégation ou une sou-requête.) **Solution** : Désagrégez les mesures dans la visualisation : sélectionnez Analyse, puis désélectionnez Agréger les mesures. ### Messages d’erreur et solutions pour PostgreSQL + PostGIS, Oracle et Pivotal Greenplum + PostGIS Si vous utilisez des SRID mixtes et que l’un des SRID n’est pas pris en charge **Message d’erreur :** An error occurred while communicating with the PostgreSQL data source '' (Une erreur s’est produite lors de la communication avec la source de données PostgreSQL ''). Bad Connection: Tableau could not connect to the data source. (Connexion de mauvaise qualité : Tableau n’a pas pu se connecter à la source de données.) Erreur : Opération sur des SRID mixtes; Erreur lors de l’exécution de la requête depuis ERREUR : Opération sur des SRID mixtes; Erreur lors de l’exécution de la requête SELECT ST\_ForceCollection(ST\_Collect("mixed\_SRID\_geography"."location"::geometry)) AS "clct:location:nk" FROM "public"."mixed\_SRID\_geography" "mixed\_SRID\_geography"HAVING (COUNT(1) > 0) Solution : Désagrégez les mesures dans la visualisation : sélectionnez Analyse, puis désélectionnez Agréger les mesures. Cette opération élimine le message d’erreur et les données sur lesquelles le SRID n’est pas pris en charge. Lorsque la table de données spatiales utilise une référence de données spatiales non prise en charge Dans PostgreSQL + PostGIS, vous pouvez vous connecter à une table avec des SRID non pris en charge, mais la colonne Géométrie s’affichera comme « Inconnu ». **Solution :** - Exportez les données spatiales depuis PostgreSQL + PostGIS vers un fichier de formes et connectez-vous à ce fichier dans Tableau. Les connexions aux fichiers de données spatiales passent par un processus de transformation des données qui prend en charge des milliers de projections. - Exportez les données depuis PostgreSQL + PostGIS et transformez les données à l’aide d’un outil GIS tel que QGIS ou ArcGIS. Rechargez ensuite la table à nouveau dans PostgreSQL + PostGIS. ​​ Si le résultat d’une requête dépasse la limite de 1 Go **Message d’erreur** : ERROR: array size exceeds the maximum allowed (1073741823); Error while executing the query" (ERREUR : la taille de la table dépasse le maximum autorisé (1073741823); Erreur lors de l’exécution de la requête) SELECT ST\_Collect(geom) FROM **Solution** : Réécrivez le calcul afin de le rendre plus efficace. Consultez [Meilleures pratiques pour la création de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_bestpractices.htm) ou [Créer des calculs efficaces](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_efficient_calcs.htm). ## Exemple - Créer une carte à partir de données spatiales Microsoft SQL Server L’exemple suivant montre comment créer la carte ci-dessous qui présente les écoles dans un rayon de 600 mètres des parcs à Seattle, Washington. ![Une carte des espaces publics dans un rayon de 400 mètres d’une école à Seattle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql10.png) Cet exemple utilise une connexion Microsoft SQL Server à une base de données appelée TestSpatial. Les tables suivantes de cette base de donnée sont utilisées : - seattle\_schools - seattle\_public\_space ### Étape 1 : Connexion 1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à Microsoft SQL Server. 2. Dans le volet Source de données, volet de gauche, faites glisser Nouvelle requête SQL personnalisée sur l’espace de travail. 3. Entrez ou collez une requête dans la boîte de dialogue Modifier SQL personnalisé qui s’affiche. Pour cet exemple, la requête suivante est utilisée : SELECT S.\[name\] as SchoolName, P.\[name\] as PubSpaceName, S.geog\_schools.STBuffer() as Geog\_School, P.geog\_pub\_space as Geog\_Pub\_Space FROM TestSpatial.dbo.seattle\_public\_schools S FULL JOIN TestSpatial.dbo.seattle\_public\_space P ON S.geog\_schools.STBuffer(). STIntersects(P.geog\_pub\_space) = 1 **Remarque** : cet exemple référence un paramètre appelé « Rayon ». Pour plus d’informations, voir [Utiliser des paramètres dans une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm#parameters). Le résultat de cette requête se présente comme suit : ![Le volet Source de données avec 2 champs auxquels le rôle géographique est appliqué.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql3.png) ### Étape 2 : Créer la carte 1. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. 2. Dans le volet **Données**, double-cliquez sur un champ spatial. Dans cet exemple, **Geog\_School** est utilisé. Lorsque vous double-cliquez dessus, il est automatiquement ajouté à Détails dans la fiche Repères et une carte est créée. ![Une carte de Seattle avec des points de données représentés par des points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql4.png) 3. Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ de dimension vers Étiquette sur la fiche Repères. Dans cet exemple, **School Name** est utilisé. 4. Sélectionnez Analyse \> Créer un champ calculés. 5. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme : - Nommez le champ calculé. Dans cet exemple, le champ calculé est appelé Intersection. - Entrez une formule RAWSQL. Cet exemple utilise la formule suivante : RAWSQL\_SPATIAL ("Select %1.STIntersection(%2)", \[Geog\_School\], \[Geog\_Pub\_Space\]) Cette formule retourne des données spatiales basées sur l’intersection de deux géométries. - Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. 6. Cliquez sur Analyse, puis désélectionnez Agréger les mesures. 7. Depuis le volet **Données**, faites glisser le nouveau champ calculé (dans ce cas, **Intersection**) vers une nouvelle couche dans la feuille de calcul. ![La zone Ajouter une couche Repères qui apparaît lorsque vous faites glisser un champ géographique sur un espace de travail contenant déjà une carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql6.png) La carte est mise à jour avec une nouvelle couche de polygones à partir du champ Intersection. Les repères sont des formes spatiales uniques du fait de la formule RAWSQL. ![Une carte du quartier de Montlake à Seattle, présentant divers parcs, rues et bâtiments.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql11.png) 8. Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ de dimension vers Détail sur la fiche Repères. Ceci désagrège les repères. Pour cet exemple, la dimension PubSpaceName est utilisée. 9. Depuis le volet **Données**, faites glisser le même champ de dimension vers Couleur dans la fiche Repères. Dans cet exemple, une couleur est maintenant attribuée à chaque espace public. ![Une carte de Seattle indiquant l’emplacement de Volunteer Park et des rues et structures environnantes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql7.png) 1. Mettez en forme la carte. Pour plus d’informations consultez [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm). Dans cet exemple, la mise en forme suivante est utilisée : - Les repères School Buffer sont de couleur grise. - Les étiquettes de repère School Names sont de couleur blanche. - Le style de la carte d’arrière-plan est défini sur Foncé. - La couche Rues et autoroutes s’affiche dans la carte d’arrière-plan. La carte est maintenant terminée. ![Une carte des écoles de Seattle, Washington avec un volet interactif.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_sql9.png) ## Consultez également [Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm) [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm) [Fonctions de passage direct (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm) [Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm) [La jointure spatiale est lente et renvoie des résultats inversés avec des données spatiales KML ou SQL importées depuis un fichier de formes ou un fichier GeoJSON](https://kb.tableau.com/articles/issue/spatial-join-slow-and-returns-inverted-results-using-kml-or-sql-spatial-data-imported-from-shapefile-or-geojson?lang=it-it) [Passer au contenu principal](#main-content) # Teradata OLAP Connector Cette rubrique décrit comment établir une connexion Teradata OLAP. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom de connexion - Nom d’utilisateur et mot de passe Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. Lorsque vous vous connectez aux données Teradata OLAP, vous faites votre choix parmi une liste de connexions, dont chacune représente un nom de source de données système (DSN). Une connexion apparaît dans la liste déroulante si un DSN existe pour cette connexion. Vous pouvez utiliser l’utilitaire de l’administrateur de source de données Windows ODBC pour créer un DSN système ou contacter votre administrateur de base de données ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau, et sous Connexion, sélectionnez Connecteur Teradata OLAP. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Sélectionnez une connexion dans la liste déroulante. 2. Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe pour vous connecter au serveur. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 3. Sélectionnez Connexion. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Recherchez ou sélectionnez un catalogue. 3. Recherchez ou sélectionnez un cube à partir du catalogue. 4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Utiliser des données Teradata OLAP Les ensembles nommés issus d’une source de données Teradata OLAP sont affichés dans la zone Ensembles du volet Données de Tableau. Vous pouvez interagir avec ces ensembles nommés de la même manière qu’avec d’autres ensembles personnalisés dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm). À condition que l’administrateur de la base de données ait activé cette fonctionnalité, il est possible de consulter les données de base pour les sources de données Teradata OLAP. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Connexions Oracle JDBC avec SSL Si vous vous connectez à un serveur SSL (security socket layer), cochez la case **Nécessite SSL**. Depuis la version 2020.2, Oracle utilise un connecteur JDBC. Si votre source de données Oracle est configurée pour utiliser l’authentification SSL unidirectionnelle ou bidirectionnelle, vous pouvez inclure les certificats et/ou la clé appropriés pour vous connecter. ## Exiger SSL Si votre connexion nécessite SSL, procédez comme suit : 1. Dans la boîte de dialogue du connecteur, cliquez sur Nécessite SSL. ![Boîte de dialogue Configurer le certificat SSL avec une invite pour sélectionner un certificat SSL public. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/examples_oracle_req_ssl.png) 2. Configurez SSL en fonction de votre connexion : - Si vous utilisez des certificats auto-signés ou un certificat signé par une autorité de certification privée, vous devrez peut-être configurer l’approbation pour les connexions SSL unidirectionnelles. Consultez [Configurer SSL unidirectionnel pour Oracle](#Configur). - Si vous utilisez SSL bidirectionnel, vous devrez configurer vos clés client. Voir [Configurer SSL bidirectionnel](#Configur2). ## Configurer SSL unidirectionnel pour Oracle Pour configurer l’approbation de votre certificat de serveur, consultez les instructions générales pour les connecteurs JDBC ici : [Configurer SSL unidirectionnel pour les connexions JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_ssl_config.htm). Si vous décidez d’utiliser des fichiers de propriétés pour configurer l’approbation, utilisez les propriétés suivantes pour le pilote Oracle JDBC. javax.net.ssl.trustStore=C:\\\\My\_Folder\\\\truststore.jks javax.net.ssl.trustStoreType=JKS javax.net.ssl.trustStorePassword=_password_ **Remarque :** pour publier un classeur sur Tableau Server, les ordinateurs Tableau Desktop et Tableau Server doivent disposer des copies du même fichier de propriétés Oracle et du fichier truststore.jks. ## Configurer SSL bidirectionnel Il existe deux options pour configurer la prise en charge de SSL bidirectionnel avec une connexion Oracle : - [Intégrer des certificats client et une clé privée dans la source de données](#Embed) - [Utiliser un fichier de propriétés pour configurer le certificat client et la clé privée](#Properties) ### Option 1 : Intégrer des certificats client et une clé privée dans la source de données Pour intégrer un certificat SSL, un certificat client et une clé client : 1. Suivez les étapes décrites dans [Configurer SSL unidirectionnel pour Oracle](#Configur)pour configurer l’approbation du serveur, si nécessaire. 2. Cliquez sur **Certificat client >>**. ![Boîte de dialogue Configurer le certificat SSL avec une invite pour sélectionner un certificat SSL public. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/examples_oracle_req_ssl.png) 3. Spécifiez les emplacements du certificat client et de la clé client. Le certificat et la clé privée doivent être au format PEM non chiffré. Consultez les instructions ultérieures dans ce document pour des suggestions sur la conversion au format correct. ![Boîte de dialogue Configurer le certificat SSL avec une invite pour sélectionner un certificat SSL public. L’option Certificat SSL personnalisé est sélectionnée et le curseur se trouve dans le champ Certificat client.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/examples_oracle_ssl_cert_294x244.png) ### Option 2 : Utiliser un fichier de propriétés pour configurer le certificat client et la clé privée Pour utiliser un fichier de propriétés pour la configuration du certificat et de la clé : 1. Modifiez le fichier oracle.properties de manière à refléter les paramètres du magasin de clés et du magasin de confiance. Prenez ce qui suit pour exemple. Remplacez « My\_Folder » par l’emplacement de vos fichiers et «  » par votre propre mot de passe. Les chemins d’accès sur OSX et Linux n’ont besoin que d’un seul trait de séparation « / ». javax.net.ssl.trustStore=C:\\\\My\_Folder\\\\truststore.jks javax.net.ssl.trustStoreType=JKS javax.net.ssl.trustStorePassword= javax.net.ssl.keyStore=C:\\\\My\_Folder\\\\keystore.jks javax.net.ssl.keyStoreType=JKS javax.net.ssl.keyStorePassword=_password_ 2. Enregistrez oracle.properties sur le dossier \\MyTableau Repository\\Datasources. 3. Copiez oracle.properties, truststore.jks et keystore.jks sur l’ordinateur Tableau Server. Cela permet de publier le classeur sur Tableau Server. Si vous utilisez cette méthode, vous n’avez pas besoin de télécharger des certificats et une clé via la boîte de dialogue SSL. Au lieu de cela, cliquez simplement sur **Nécessite SSL**. Le connecteur Oracle JDBC lit alors les emplacements du magasin de clés et du magasin de confiance à partir du fichier oracle.properties. ### Publier un classeur Pour publier un classeur sur Tableau Server, assurez-vous que les conditions suivantes sont remplies : - Si vous utilisez un fichier de propriétés, les ordinateurs Tableau Desktop et Tableau Server ont des copies du même fichier de propriétés Oracle, truststore.jks et keystore.jks. - Le serveur utilise le même connecteur Oracle JDBC que l’ordinateur Tableau Desktop. - Si vous avez utilisé l’option d’[intégration](#Embed), sélectionnez l’option « Mot de passe intégré » lors de la publication. ## Convertir des formats de clé Il existe plusieurs formats pour stocker les clés SSL, notamment : - Oracle Wallet - JKS - Utilisez ce format si vous souhaitez configurer l’approbation SSL à l’aide de fichiers de propriétés. - PEM - Utilisez ce format si vous souhaitez intégrer les clés dans la source de données à l’aide de l’interface Tableau. Voici quelques suggestions de commandes à saisir à l’invite de la ligne de commande pour convertir les clés au format correct. Consultez la documentation Oracle pour plus de détails. Pour exporter un certificat serveur depuis Oracle Wallet dans un fichier PEM : orapki wallet export -wallet wallet\_location -dn certificate\_dn -cert output\_certificate\_filename.pem Pour exporter le certificat de serveur et les clés client depuis Oracle Wallet vers JKS : orapki wallet pkcs12\_to\_jks -wallet ./ -pwd mypasswd -jksKeyStoreLoc ./ewalletK.jks -jksKeyStorepwd _password_ -jksTrustStoreLoc ./ewalletT.jks -jksTrustStorepwd _password_ Pour exporter un certificat client depuis le magasin de confiance JKS vers un fichier PEM avec keytool et OpenSSL : 1. Exportez le format JKS au format PKCS12 : keytool -importkeystore -srckeystore truststore.jks -destkeystore truststore.p12 -srcstoretype JKS -deststoretype PKCS12 -srcstorepass "_password_" -deststorepass "_password_" 2. Obtenez le fichier PEM depuis PKCS12 : openssl pkcs12 -in truststore.p12 -out serverca.pem Pour exporter un certificat client et des clés client depuis le magasin de confiance JKS vers un fichier PEM avec keytool et OpenSSL : 1. Exportez le certificat du magasin de confiance comme suit. 1. Exportez le format JKS au format PKCS12 : keytool -importkeystore -srckeystore truststore.jks -destkeystore truststore.p12 -srcstoretype JKS -deststoretype PKCS12 -srcstorepass "_password_" -deststorepass "_password_" 2. Obtenez le fichier PEM depuis PKCS12 : openssl pkcs12 -in truststore.p12 -out serverca.pem 2. Exportez la clé client et le certificat client depuis le magasin de clés comme suit. 1. Utilisez keytool pour transformer le format JKS en format PCKS12 : keytool.exe -importkeystore -srckeystore keystore.jks -destkeystore keystore.p12 -srcstoretype JKS -deststoretype PKCS12 -srcstorepass "_password_" -deststorepass "_password_" 2. Utilisez OpenSSL pour exporter le certificat client : openssl pkcs12 -in keystore.p12 -nokeys -out clientcert.pem 3. Utilisez OpenSSL pour exporter la clé client : openssl pkcs12 -in keystore.p12 -nocerts -out clientkeyEncrypted.pem 4. Utilisez OpenSSL pour transformer la version cryptée au format PKCS8 : openssl pkcs8 -topk8 -nocrypt -in clientkeyEncrypted.pem -out clientkey.pem ### Voir également - [Configurer SSL pour les connexions JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_ssl_config.htm) : informations plus générales sur l’installation de certificats SSL de confiance pour les connexions JDBC. [Passer au contenu principal](#main-content) # Conseils d’utilisation de vos données Vous pouvez organiser les données de différentes manières. Pour tirer parti de Tableau Desktop, Tableau vous recommande de vous connecter à des données qui ont été mises en forme pour l’analyse. Plus spécifiquement, il s’agit de données qui sont : - aussi granulaires que possibles, plutôt qu’agrégées (par exemple des données météorologiques quotidiennes plutôt que des moyennes mensuelles) - organisées comme une table de base de données (plutôt qu’une table orientée en colonnes, par exemple un tableau croisé) - nettoyées des données superflues (tout ce qui n’est pas les données et leurs en-têtes) Lorsque les données sont structurées pour l’analyse, il est beaucoup plus facile de poser des questions et d’y répondre. Tableau peut agréger les données brutes au niveau souhaité plutôt que d’être limité par les agrégations déjà présentes dans les données. Des groupes et des hiérarchies peuvent être créés selon les besoins, et les calculs peuvent être effectués dans le flux d’analyse. Tableau Desktop propose des options de nettoyage de base et l’Interpréteur de données. Tableau Prep peut s’avérer nécessaire pour les problèmes de mise en forme plus complexes. Les sections suivantes spécifiques à Tableau Desktop proposent des explications et des suggestions pour vous aider à résoudre des problèmes de mise en forme courants ou des problèmes qui rendent difficile l’analyse de vos données. ## Permuter les données dans un format de tableau croisé Lorsque les données sont mises en forme comme dans un tableau croisé, la table est orientée en colonnes. Dans une table orientée en colonnes, les variables sont stockées en tant qu’en-têtes de colonne. Toutefois, Tableau Desktop est optimisé pour des données orientées en lignes. Dans une table orientée en lignes, les variables sont stockées dans les valeurs de lignes. Par exemple, supposons une table orientée colonnes, qui affiche les résultats d’élèves d’école primaire en mathématiques, science et histoire. ![Tableau croisé indiquant le numéro d’identification de l’élève, le sexe, la région de l’école et trois matières (mathématiques, sciences et histoire) pour trois élèves. Les colonnes des matières sont surlignées en orange pâle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_crosstab.png) Tableau Desktop est optimisé pour se connecter à des tables orientées lignes, où les valeurs de mathématiques, science et histoire sont organisées sous une colonne appelée « Subject » et les résultats pour chaque élève sont organisés sous une colonne appelée « Score ». Vous pouvez permuter les colonnes dans les lignes, en modifiant manuellement vos données Excel. Sinon, vous pouvez vous connecter à vos données Excel depuis Desktop, puis utiliser l’option de permutation. Pour plus d’informations sur l’option de permutation, consultez [Permuter les données de colonnes en lignes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/pivot.htm). ![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_crosstab_pivot.png) ## Supprimer les données pré-agrégées Les données se présentent souvent sous forme pré-agrégée, c’est-à-dire que les données peuvent contenir des sommes, des moyennes, des médianes, etc. Un exemple courant de données pré-agrégées se présente sous la forme de sous-totaux et de totaux généraux. Les sous-totaux et les totaux généraux sont calculés à partir des données brutes, mais ne font pas partie des données brutes elles-mêmes. Par exemple, supposons que vous ayez une table contenant une ligne d’informations de sous-totaux. ![Tableau croisé indiquant le numéro d’identification de l’élève, le sexe, la région de l’école et trois matières (mathématiques, sciences et histoire) pour cinq élèves. Une ligne de sous-totaux surlignée en orange pâle au bas du tableau indique la somme des scores des élèves dans chaque matière.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_preagg.png) Dans ce cas, les données pré-agrégées ont besoin d’être supprimées. Pour utiliser les sous-totaux et les totaux généraux dans votre analyse, supprimez manuellement ce type d’information de votre table. Ensuite, connectez-vous à vos données Excel depuis Desktop et calculez les sous-totaux et les totaux à l’aide de l’option Totaux. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les totaux dans une visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm). Sinon, vous pouvez vous connecter à vos données Excel depuis Desktop, activer l’Interpréteur de données, puis utiliser l’option Totaux. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm). ![Tableau croisé indiquant le numéro d’identification de l’élève, le sexe, la région de l’école et trois matières (mathématiques, sciences et histoire) pour cinq élèves. Une ligne de sous-totaux surlignée en orange pâle au bas du tableau indique la somme des scores des élèves dans chaque matière, et la ligne est barrée en rouge.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_preagg_remove.png) ## Supprimer ou exclure le texte d’introduction Les données Excel qui sont transmises sous forme de rapport peuvent contenir des titres ou des blocs de texte d’introduction. Parce que Desktop attend des en-têtes de colonnes ou des valeurs de lignes dans la première ligne d’une table, ces informations peuvent provoquer des problèmes lors de votre analyse. Par exemple, supposons que vous ayez une table contenant un titre et une date de rapport. ![Exemple de tableau croisé dynamique avec les détails du coin supérieur surlignés en orange pâle, avec le titre « Excel Report, January 2017 ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_introstuff.png) Dans ce cas, les informations de titre et de date doivent être supprimées. Pour utiliser un titre et une date pour un rapport, effectuez l’une des opérations suivantes : - Supprimez manuellement ces informations de vos données Excel. Ensuite, connectez-vous à vos données Excel depuis Desktop et ajoutez un titre de rapport à l’aide de l’option Titre. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm). - Connectez-vous à vos données Excel depuis Desktop, activez l’Interpréteur de données, puis utilisez l’option Titre. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm). - Si vous ne pouvez pas supprimer ces informations de vos données Excel, créez une plage nommée et connectez-vous à la plage nommée depuis Desktop. Pour plus d’informations, consultez [Excel](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_excel.htm). ![Exemple de tableau croisé dont les détails inutiles dans le coin supérieur sont barrés en rouge. Ces détails sont intitulés « Excel Report, January 2017 ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_introstuff_remove.png) ## Aplatir les en-têtes hiérarchiques sur une seule ligne En général, Tableau Desktop s’attend à ce que seule la première ligne de vos données Excel contienne des en-têtes de colonnes. Les données contenant plusieurs couches d’en-têtes de colonne peuvent provoquer des problèmes lors de votre analyse. Par exemple, supposons que vous ayez une table contenant un en-tête principal et plusieurs en-têtes secondaires. ![Tableau croisé indiquant le numéro d’identification de l’élève, le sexe, la région de l’école et trois matières (mathématiques, sciences et histoire) pour quatre élèves. Un en-tête de tableau sur lequel on peut lire « California » est surligné en orange pâle en haut du tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_hierheaders.png) Dans ce cas, la hiérarchie des en-têtes doit être aplatie ou supprimée. Pour cela, vous pouvez créer manuellement une nouvelle colonne pour chaque en-tête dans la hiérarchie directement dans vos données Excel. Sinon, connectez-vous à vos données Excel depuis Tableau Desktop, puis activez l’Interpréteur de données. Vérifiez que vos en-têtes sont correctement aplatis. Pour plus d’informations sur l’Interpréteur de données, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm). ![Tableau croisé qui affiche les identifiants des étudiants, les États, les sexes, les écoles et les résultats aux tests. La colonne État est surlignée en vert pâle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_hierheaders_flat.png) ### Assurez-vous qu’il n’y a pas de cellules vides. Si vous créez de nouvelles colonnes pour vos en-têtes hiérarchiques, assurez-vous que chaque cellule dans les nouvelles colonnes contiennent des valeurs. ![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note. La colonne État est surlignée en orange pâle et sur les dix lignes totales de la colonne, seules huit d’entre elles contiennent du texte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_blankcells.png) Si vous pouvez répéter la même valeur pour chaque ligne, il est important que chaque ligne contienne les données qui y sont associées avec les données stockées dans l’en-tête hiérarchique. Vous devez supprimer manuellement les cellules vides de vos données Excel. ![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note. La colonne État est surlignée en vert pâle et des États figurent dans chacune des dix lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_blankcells_none.png) ## Supprimer les lignes vides Assurez-vous que vos données ne contiennent pas de lignes vides. Pour corriger les lignes vides, vous devez supprimer les lignes vides de vos données Excel. ![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note. Il y a deux lignes vides surlignées en orange pâle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_blankrows.png) ## Ajouter des en-têtes manquants Assurez-vous qu’il n’y a pas d’en-têtes de colonnes manquants. Pour corriger les en-têtes manquants, vous devez ajouter manuellement les en-têtes manquants à vos données Excel. ![Exemple de tableau croisé dynamique affichant le numéro d’identification de l’étudiant, le sexe, la région de l’école, la matière étudiée et la note. Deux en-têtes de colonnes vides sont surlignés en orange pâle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/excel_tips_blankheaders.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Conseils pour apprendre à créer des calculs Maintenant que vous savez comment distinguer les différents types de calcul et quand les utiliser dans votre analyse, comment savoir de quelle manière créer la formule adaptée ? C’est là que les choses se compliquent. Il n’y a pas de moyen simple de savoir exactement comment créer la formule parfaite. Cela s’apprend par la pratique et la recherche. Des méthodes sont toutefois à votre disposition pour vous aider dans votre apprentissage : **Identifier votre question ou votre objectif** Connaître le type de données dont vous avez besoin peut vous aider à choisir la fonction appropriée et à la mettre en forme de manière correcte. Par exemple, si vous avez besoin d’afficher le profit pour une commande, vous pouvez créer une formule du type suivant : SUM (Ventes) - SUM (Coût). **Apprendre les fonctions Tableau** De nombreuses fonctions différentes sont disponibles dans Tableau. Chaque type répond à un objectif spécifique. Pour en savoir plus, consultez [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm). **Apprendre à mettre en forme les calculs** Une fois que vous êtes familiarisé avec les différents types de fonctions de Tableau et leur objectif, veillez à apprendre comment mettre en forme les calculs en utilisant la syntaxe correcte. Pour en savoir plus, consultez [Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm). **Apprendre à partir d’autres exemples** L’apprentissage par les exemples est très efficace. Essayez de réunir une liste de calculs courants à utiliser dans votre analyse de tous les jours. Plusieurs ressources sont à votre disposition : - [Blog de Tableau : Top 10 des calculs de table Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/top-10-tableau-table-calculations) - [Blog Tableau : Top 15 des expressions de niveau de détail](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/LOD-expressions) - [Blog Tableau : Gagner du temps et rester cohérent avec un modèle de champs calculés](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2017/2/save-time-and-stay-consistent-template-workbook-calculated-fields-66016) **Vous rencontrez des difficultés ?** [Demander de l’aide à la communauté Tableau](https://community.tableau.com/community/forums/content?filterID=contentstatus%5Bpublished%5D~category%5Bcalculations%5D). ### Également dans cette série : [Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm) [Types de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm) [Choisir le type de calcul approprié](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_which.htm) ### Autre contenu relatif aux calculs : [Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm) [Créer un champ calculé simple](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Construire une table de surlignage ou une carte de chaleur Utilisez les tables de surlignage pour comparer des données de catégorie à l’aide de couleurs. Pour créer une table de surlignage dans Tableau, placez une ou plusieurs dimensions sur l’étagère Colonnes et une ou plusieurs dimensions sur l’étagère Lignes. Sélectionnez ensuite Carré en tant que type de repère et placez la mesure qui vous intéresse sur l’étagère Couleur. Vous pouvez améliorer cette table de surlignage de base en définissant la taille et la forme des cellules de la table pour créer une carte de chaleur. Pour créer une table de surlignage pour explorer les variations des profits par région, sous-catégorie de produit et segment client, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la dimension Segment vers Colonnes. Tableau crée des en-têtes avec des étiquettes dont le nom est dérivé de celui ces membres de dimension. 3. Faites glisser les dimensions Région et Sous-catégorie vers Lignes en déposant Sous-catégorie à la droite de Région. Vous avez désormais créé une table imbriquée de données de catégorie (la dimension Sous-catégorie est imbriquée dans la dimension Région). 4. Faites glisser la mesure Profit vers Couleur sur la fiche Repères. Tableau agrège la mesure sous forme de somme. La légende des couleurs est respectée dans la plage des données continue. ![Une carte de densité qui affiche le profit pour les segments, les régions et les sous-catégories.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/heat_6.png) Dans cette vue, seules les données de la région Central sont visibles. Pour consulter les données des autres régions, faites défiler l’écran vers le bas. Dans la région Central, les photocopieurs semblent constituer la sous-catégorie la plus rentable (bleu foncé), et les relieurs et appareils la catégorie la moins rentable (orange foncé). 5. Pour afficher les options de configuration, cliquez sur Couleur sur la fiche Repères. Dans la liste déroulante Bordure, sélectionnez des bordures de cellule de couleur gris moyen. Chaque cellule est désormais plus visible dans la vue : ![Carte de densité mise à jour avec une couleur gris moyen pour ses bordures de cellule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/heat_8.png) 6. La palette de couleurs par défaut est orange-bleu divergent. Une palette rouge-noir divergent peut être plus appropriée pour le profit. Pour modifier la palette de couleurs et faire mieux ressortir les couleurs, procédez comme suit : - Placez le curseur sur la légende des couleurs de SUM(Profit), puis cliquez sur la flèche déroulante qui apparaît et sélectionnez Modifier les couleurs. - Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, dans le champ Palette, sélectionnez Rouge-noir divergent dans la liste déroulante. - Sélectionnez la case à cocher Utiliser la plage de couleurs complète et cliquez sur Appliquer puis cliquez sur OK. ![Une fenêtre de palette de couleurs avec une échelle de couleurs rouge-noir divergent. L’échelle de couleurs s’étend de -5 300 $ à -12 790 $. L’option Utiliser la plage de couleurs complète est sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/heat_10.png) Lorsque cette option est sélectionnée, Tableau affecte une intensité complète aux nombres de début et de fin. Si la plage va de -10 à 100, la couleur représentant des nombres négatifs change plus rapidement que celle représentant des nombres positifs. Si vous ne sélectionnez pas l’option Utiliser la plage des couleurs complète, Tableau considère que la plage d’intensité de la couleur va de -100 à 100. Le changement de teinte est alors similaire pour les nombres positifs et négatifs. L’effet consiste à améliorer le contraste des couleurs dans la vue. Pour plus d’informations sur les options de couleur, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm). ![Vue mise à jour avec une palette de couleurs rouge-noir divergent.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/heat_11.png) ## Modifier la taille pour créer une carte de chaleur 1. Faites glisser la mesure Ventes vers Taille sur la fiche Repères pour contrôler la taille des zones selon la mesure Ventes. Vous pouvez comparer les ventes absolues (par taille des zones) et les profits (par couleur). À l’origine, les repères se présentent comme suit : ![Une vue qui affiche les tailles initiales des zones.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/heat_12.png) 2. Pour agrandir la taille des repères, cliquez sur **Taille** dans la fiche Repères pour afficher un curseur de taille : ![Un menu avec des options de couleur, de taille, d’étiquette, de détails et un curseur. Il y a deux boutons intitulés « SUM(Profit) » et « SUM(Ventes) ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/heat_13.png) 3. Faites glisser le curseur vers la droite jusqu’à ce que les boîtes dans la vue atteignent une taille optimale. Votre vue est désormais terminée : ![Une vue avec des cases redimensionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/heat_14.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Contraintes de la source de données pour les expressions LOD Pour certaines sources de données, seules les versions plus récentes prennent en charge les expressions de niveau de détail. Certaines sources de données ne prennent pas du tout en charge les expressions de niveau de détail. De plus, certaines sources de données ont des limites de complexité. Tableau ne désactive pas les calculs de ces bases de données, mais des erreurs de requête peuvent survenir si les calculs deviennent trop complexes.
Source de donnéesAssistance
Amazon EMR Hadoop HivePris en charge pour la version 0.13 de Hive et les versions ultérieures.
Aster DatabasePris en charge pour la version 4.5 et les versions ultérieures.
Cloudera HadoopPris en charge pour la version 0.13 de Hive et les versions ultérieures.
Cloudera ImpalaPris en charge pour la version 1.2.2 d’Impala et les versions ultérieures.
Cubes (sources de données multidimensionnelles)Non pris en charge.
DataStax EnterpriseNon pris en charge.
FirebirdPris en charge pour la version 2.0 et les versions ultérieures.
Generic ODBCLimité. Dépend de la source de données spécifique.
Google Big QueryPris en charge pour SQL standard, non pris en charge pour SQL hérité.
Hortonworks Hadoop Hive

Pris en charge pour la version 0.13 de Hive et les versions ultérieures.

Sur la version 1.1 de HIVE les expressions de niveau de détail qui produisent des liaisons croisées ne sont pas fiables.

Une liaison croisée se produit en l’absence de champ explicite pour la liaison. Par exemple, pour une expression de niveau de détail {fixed [Product Type] : sum(sales)} lorsque la vue ne contient qu’une dimension [Ship Mode], Tableau crée une liaison croisée. Une liaison croisée produit des lignes qui combinent chaque ligne de la première table avec chaque ligne de la seconde table.

IBM DB2Pris en charge pour la version 8.1 et les versions ultérieures.
MarkLogicPris en charge pour la version 7.0 et les versions ultérieures.
Microsoft AccessNon pris en charge.
Connexions basées sur Microsoft Jet (connecteurs hérités pour Microsoft Excel, Microsoft Access, et texte)Non pris en charge.
Microsoft SQL ServerSQL Server 2005 et versions ultérieures.
Mongo DBNon pris en charge.
IBM PDA (Netezza)Version 7.0 et les versions ultérieures prises en charge.
OracleVersion 9i et les versions ultérieures prises en charge.
Actian Matrix (ParAccel)Version 3.1 et les versions ultérieures prises en charge.
Pivotal GreenplumPris en charge pour la version 3.1 et les versions ultérieures.
PostgreSQLVersion 7 et les versions ultérieures prises en charge.
SAP Sybase IQVersion 15.1 et les versions ultérieures prises en charge.
SplunkNon pris en charge.
VerticaPris en charge pour la version 6.1 et les versions ultérieures.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Contrôler l’accès à Explique-moi les données Votre accès à Explique-moi les données variera en fonction de votre rôle sur le site et des autorisations de contenu. Explique-moi les données est toujours disponible pour les auteurs dans Tableau Desktop. Les utilisateurs dotés des autorisations appropriées peuvent exécuter Explique-moi les données en mode de modification dans Tableau Cloud et Tableau Server. Les auteurs peuvent également contrôler si Explique-moi les données est disponible en mode d’affichage dans les classeurs publiés et quels types d’explications sont affichés. Gardez à l’esprit qu’Explique-moi les données peut révéler des dimensions et des mesures de la source de données qui ne sont pas représentées dans la vue. En tant qu’auteur, vous devriez exécuter Explique-moi les données et tester les explications obtenues pour vous assurer que des données sensibles ne sont pas exposées dans vos classeurs publiés. ## Qui peut accéder à Explique-moi les données Explique-moi les données est activé par défaut au niveau du site. Les administrateurs de serveur (Tableau Server) et les administrateurs de site (Tableau Cloud) peuvent contrôler si Explique-moi les données est disponible pour un site. Pour plus d’informations, consultez [Désactiver ou activer Explique-moi les données pour un site](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_enable.htm).
ModeQui peut accéder

Mode d’affichage

Les utilisateurs Tableau de type Viewer, Explorer et Creator dotés de la capacité d’autorisation Exécuter Explique-moi les données peuvent exécuter et explorer les explications Explique-moi les données en mode d’affichage.

Mode de modification

 

Les utilisateurs Tableau de type Creator peuvent exécuter Explique-moi les données lors de la modification d’une vue dans Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Server. Les utilisateurs de type Explorer dotés de la capacité d’autorisation Exécuter Explique-moi les données et d’autorisations de modification peuvent exécuter Explique-moi les données lors de la modification d’un classeur dans Tableau Cloud ou Tableau Server.

Les utilisateurs de type Creator et Explorer qui disposent d’autorisations d’édition peuvent ouvrir de nouvelles feuilles de calcul pour une analyse plus approfondie.

Ils peuvent également utiliser les paramètres d’Explique-moi les données pour contrôler qui peut utiliser les données d’explication et ce qu’il peut voir.

## Contrôler qui peut utiliser Explique-moi les données et ce qu’il peut voir Une combinaison de paramètres doit être activée pour que la fonction Explique-moi les données soit disponible en mode d’édition et en mode d’affichage dans Tableau Cloud et Tableau Server. ### Mode de modification Conditions requises pour que les auteurs exécutent Explique-moi les données ou modifient les paramètres Explique-moi les données en mode de modification : - Paramètre du site : la Disponibilité d’Explique-moi les données est définie sur Activer. Activé par défaut. - Rôle sur le site : Creator ou Explorer (peut publier) - Autorisations : Capacité Exécuter Explique-moi les données définie sur Autorisé. Non spécifié par défaut. Si vous ouvrez un classeur (Tableau version 2022.1 ou antérieure) qui utilisait cette autorisation dans Tableau version 2022.2 ou ultérieure, vous devrez réinitialiser la fonctionnalité Exécuter Explique-moi les données sur Autorisé. **Remarque :** la fonctionnalité Télécharger les données complètes pour un utilisateur de type Creator ou Explorer (peut publier) contrôle si l’utilisateur voit l’option Afficher les données complètes dans les explications des valeurs extrêmes. Les Viewers se voient toujours refuser la capacité de téléchargement des données complètes. Cependant, tous les utilisateurs peuvent voir les détails au niveau de l’enregistrement lorsque le type d’explication Valeurs extrêmes est activé dans les paramètres d’Explique-moi les données. Les utilisateurs Creator et Explorer disposant d’autorisations de modification et de la capacité d’autorisation Exécuter Explique-moi les données peuvent accéder aux **Paramètres d’Explique-moi les données**, qui fournissent des options pour contrôler : - [Types d’explication qui sont affichés](#ControlExpTypes) dans le volet Guide des données. - Les [champs qui sont inclus dans ou exclus de](#ControlFields) l’analyse statistique. Ces options sont définies pour l’ensemble du classeur et ne peuvent être définies que dans la boîte de dialogue Paramètres d’Explique-moi les données. ### Mode d’affichage Conditions requises pour que tous les utilisateurs exécutent Explique-moi les données en mode d’affichage : - Paramètre du site : la Disponibilité d’Explique-moi les données est définie sur Activer. Activé par défaut. - Rôle sur le site : Creator, Explorer ou Viewer - Autorisations : Capacité Exécuter Explique-moi les données définie sur Autorisé. Non spécifié par défaut. Si vous ouvrez un classeur (Tableau version 2022.1 ou antérieure) qui utilisait cette autorisation dans Tableau version 2022.2 ou ultérieure, vous devrez réinitialiser la fonctionnalité Exécuter Explique-moi les données sur Autorisé. **Remarque** : pour voir les explications des valeurs atypiques détectées dans le Guide des données, les utilisateurs d’une visualisation doivent disposer de l’autorisation Explique-moi les données pour le classeur ou la vue. Le propriétaire du classeur devra ouvrir les paramètres d’autorisations pour ce classeur dans Tableau Server ou Tableau Cloud et accorder l’autorisation Explique-moi les données à cet utilisateur. ### Ouvrir la boîte de dialogue Paramètres d’Explique-moi les données 1. Dans le menu Analyse, choisissez Paramètres de la fonction Explique-moi les données. Sinon, dans le volet Guide des données, cliquez sur l’icône Paramètres (en bas à droite). ![Icône de paramètres d’Explique-moi les données, représentée par un engrenage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_settingsbutton.png) ### Inclure ou exclure les types d’explication affichés par Explique-moi les données Les utilisateurs de type Creator et Explorer qui disposent d’autorisations de modification peuvent choisir d’exclure (ou d’inclure) les types d’explication affichés pour tous les utilisateurs de classeur. 1. Dans la boîte de dialogue **[Paramètres d’Explique-moi les données](#OpenEXDsettings)**, cliquez sur l’onglet Types d’explication. ![Une liste de types d’explication Explique-moi les données avec des cases à cocher pour sélectionner ou désélectionner chaque type.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_explanationtypes.png) 2. Dans la liste des types d’explication, sélectionnez ou effacez un type d’explication. 3. Cliquez sur OK. Testez le paramètre en enregistrant et en fermant le classeur publié, puis en ouvrant une vue à partir du classeur en mode d’affichage. Sélectionnez un repère qui contient généralement des explications de valeur extrême, puis exécutez Explique-moi les données pour vérifier les résultats de l’explication. ### Inclure ou exclure des champs utilisés pour l’analyse statistique Les utilisateurs de type Creator et Explorer qui disposent d’autorisations de modification peuvent choisir d’exclure (ou d’inclure) les champs éligibles pour l’analyse. 1. Dans le volet Guide des données (en bas à droite), cliquez sur l’icône Paramètres. Sinon, cliquez sur le bouton Modifier dans la [vue Champs analysés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_lm_status.htm#ViewAnalyzed). ![Bouton Modifier dans le volet Champs analysés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_editfields.png) 2. Dans la boîte de dialogue **[Paramètres d’Explique-moi les données](#OpenEXDsettings)**, cliquez sur l’onglet Champs. 3. Dans la liste des champs sous Inclure, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez Automatique pour inclure un champ éligible à chaque exécution d’Explique-moi les données pour ce classeur. Notez que les champs doivent comporter moins de 500 valeurs uniques pour être inclus dans l’analyse. ![Fenêtre de paramètres d’Explique-moi les données avec une mesure sélectionnée et le menu déroulant développé pour afficher les options d’inclusion ou d’exclusion de champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_excludefield.png) Sélectionnez Ne jamais inclure pour exclure explicitement le champ. Sélectionnez Inclure aucun pour exécuter une analyse statistique sur les données sans tenir compte des champs. Sélectionnez Réinitialiser pour revenir aux paramètres par défaut. 4. Cliquez sur OK. Testez le paramètre en enregistrant le classeur publié. Sélectionnez un repère, puis exécutez Explique-moi les données pour vérifier les résultats de l’explication. ## Configurer Tableau pour permettre aux utilisateurs de partager des explications par e-mail et Slack Les administrateurs Tableau peuvent contrôler si les explications peuvent être partagées en mode d’affichage via e-mail ou Slack avec d’autres utilisateurs Tableau. Suivez ces étapes pour autoriser les notifications et le partage via e-mail et Slack dans Tableau Cloud ou Tableau Server : 1. Cliquez sur Paramètres. 2. Dans l’onglet Général, faites défiler jusqu’à Gérer les notifications. 3. Pour Collaboration, sélectionnez Partager pour Sur Tableau , E-mail et Slack. Pour partager des explications via Slack, l’application Tableau doit être configurée pour votre espace de travail Slack. Le partage d’explications est activé par défaut dans Tableau Cloud. Dans Tableau Server, un administrateur devra configurer l’application Tableau pour Slack. Pour plus d’informations, consultez [Intégrer Tableau à un espace de travail Slack](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/slack_admin.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Contrôler l’apparence des repères dans la vue Vous pouvez contrôler la couleur, la taille, la forme, le détail, le texte et les infobulles pour les repères de la vue en utilisant la fiche Repères. Faites glisser des champs vers des boutons de la fiche Repères pour encoder les données de repère. Cliquez sur les boutons de la fiche Repères pour ouvrir les propriétés des repères. Pour obtenir des informations connexes sur les repères, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm) et [Fiche Repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Marks). **Remarque** : l’ordre des champs de dimension sur la fiche Repères est hiérarchique de haut en bas et affecte le tri dans la vue. Tableau considère d’abord le champ de dimension le plus haut lorsqu’il organise les repères dans la vue, puis considère les dimensions en-dessous dans la fiche Repères. ## Attribuer des couleurs aux repères Pour attribuer une couleur aux repères de la vue, effectuez l’une des opérations suivantes : - Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez une couleur dans le menu. Tous les repères de la vue sont mis à jour avec la couleur que vous choisissez. Tous les repères ont une couleur par défaut, même lorsque la Couleur ne contient aucun champ sur la fiche Repères. Pour la plupart des repères, le bleu est la couleur par défaut. Pour le texte, le noir est la couleur par défaut. - Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ vers Couleur sur la fiche Repères. Tableau applique différentes couleurs aux repères sur la base des valeurs des champs et des membres. Par exemple, si vous déposez un champ discret (champ bleu), par exemple Catégorie, sur Couleur, les repères de la vue sont répartis par catégorie, et une couleur est attribuée à chaque catégorie. ![Faites glisser le champ de dimension vers Couleur sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/colors1.gif) Si vous modifiez un champ continu, par exemple SUM(sales), sur couleur, chaque repère de la vue affiche une couleur basée sur sa valeur « sales ». ![Faites glisser le champ de mesure vers Couleur sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/colors2.gif) ### Modifier les couleurs Pour modifier la palette de couleurs ou personnaliser le mode d’application de la couleur à vos repères : - Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur \> Modifier les couleurs. Pour plus d’informations, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm). ## Modifier la taille des repères Pour modifier la taille des repères dans la vue, effectuez l’une des opérations suivantes : - Sur la fiche Repères, cliquez sur Taille, et déplacez le curseur vers la gauche ou la droite. ![Curseur Modifier la taille des repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/size3.png) Le curseur de taille affecte les différents repères de plusieurs manières, comme décrit dans le tableau suivant. | Type de repère | Description | | --- | --- | | Disques, Carrés, Formes, Texte | Agrandit ou réduit le repère. | | Barres, Barres de Gantt | Élargit ou rétrécit les barres. | | Ligne | Épaissit ou amincit les lignes. | | Polygones | Vous ne pouvez pas modifier la taille d’un polygone. | | Secteurs | Agrandit ou réduit la taille globale du cercle. | La taille de votre vue de données n’est pas modifiée lorsque vous changez les repères à l’aide du curseur de taille. Toutefois, si vous modifiez la taille de la vue, la taille du repère peut également changer pour s’adapter à la nouvelle mise en forme. Par exemple, si vous agrandissez la table, les repères peuvent également être agrandis. - Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ vers Taille dans la fiche Repères. ![Faire glisser un champ vers Taille sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/size1.gif) Lorsque vous placez un champ discret sur Taille sur la fiche Repères, Tableau distingue les repères en fonction des membres de la dimension et attribue une forme unique à chaque membre. Dans la mesure où la taille possède un ordre inhérent (du plus petit au plus grand), les tailles de catégorie sont plus adaptées à des données telles que les années ou les trimestres. Les données d’encodage de taille avec un champ discret distinguent les repères de la même manière que la propriété Détail. Elles fournissent ensuite des informations supplémentaires (une taille) pour chaque repère. Pour plus d’informations, consultez [Séparer les repères de la vue par membres de dimension](#DetailProp). Lorsque vous ajoutez un encodage de taille de catégorie à une vue, Tableau affiche une légende indiquant les tailles attribuées à chaque membre du champ placé sur la cible Taille. Vous pouvez modifier la manière dont les tailles sont distribuées dans la boîte de dialogue Modifier les tailles. Lorsque vous placez un champ continu sur Taille sur la fiche Repères, Tableau dessine chaque repère avec une taille différente à l’aide d’une plage continue. Le plus petit repère est attribué à la plus petite valeur et la plus grande valeur est représentée par le plus grand repère. Lorsque vous ajoutez un encodage de taille quantitative à la vue, Tableau affiche une légende indiquant la plage de valeurs sur laquelle les tailles sont attribuées. Vous pouvez modifier la manière dont les tailles sont distribuées dans la boîte de dialogue Modifier les tailles. ### Modifier les tailles des repères Pour modifier la taille des repères ou modifier la manière dont la taille est appliquée aux repères dans la vue : 1. Sur la fiche Légende des tailles (qui s’affiche lorsque vous ajoutez un champ à Taille sur la fiche Repères), cliquez sur la flèche déroulante dans l’angle droit, et sélectionnez Modifier les tailles. ![Modifier la taille à partir de la commande de légende.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/size2.gif) Pour plus d’informations sur les légendes, consultez [Légendes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Legends). 2. Dans la boîte de dialogue Modifier les tailles qui s’affiche, effectuez vos modifications puis cliquez sur OK. Les options disponibles varient selon que le champ appliqué à Taille est un champ continu ou discret. Pour les champs continus, vous pouvez faire ce qui suit : - Dans Variation des tailles, cliquez sur la zone déroulante et sélectionnez l’une des options suivantes : - Automatiquement - permet de sélectionner le mappage qui correspond le mieux à vos données. Si les données sont numériques et ne croisent pas zéro (par exemple, si elles sont toutes positives ou toutes négatives), le mappage De zéro est utilisé. Sinon, le mappage Par plage est utilisé. - Par plage - utilise les valeurs minimum et maximum des données pour déterminer la répartition des tailles. Par exemple, si un champ possède des valeurs allant de 14 à 25, les tailles sont distribuées dans cette plage. - De zéro - les tailles sont interpolées à partir de zéro, et la taille de repère maximum est attribuée à la valeur absolue de la valeur de données la plus éloignée de zéro. - Utilisez le curseur de plage pour ajuster la distribution des tailles. Lorsque le mappage De zéro est sélectionné dans le menu déroulant Variation des tailles, le curseur du bas est désactivé car il est toujours défini sur zéro. - Sélectionnez Inversé pour attribuer le plus grand repère à la plus petite valeur et inversement. Cette option n’est pas disponible si vous cartographiez les tailles à partir de zéro. En effet, le plus petit repère est toujours attribué à la valeur zéro. - Pour modifier la distribution des tailles, sélectionnez les cases à cocher Valeur de début dans légende et Valeur de fin de plage et saisissez les valeurs de début et de fin de la plage. ![Boîte de dialogue Modifier la taille des repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/size_shelf3.png) **Pour les champs discrets, vous pouvez faire ce qui suit :** - Utilisez le curseur de plage pour ajuster la distribution des tailles. - Sélectionnez Inversé pour attribuer le plus grand repère à la plus petite valeur et inversement. ![Boîte de dialogue Modifier la taille des repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/size_shelf4.png) ### Dimensionnement d’un repère d’axe continu Pour les vues où le type de repère est Barre et où il existe des champs continus (verts) sur Lignes et Colonnes, Tableau prend en charge d’autres options et paramètres par défaut pour le dimensionnement des repères en barre sur l’axe où les barres sont ancrées. - Les repères en barre dans les histogrammes sont par défaut continus (sans espace entre les repères) et sont dimensionnés de sorte à correspondre à la taille des classes. Reportez-vous à [Créer un histogramme](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_histogram.htm) pour voir un exemple. - Lorsqu’il n’y a pas de champ sur Taille, vous pouvez définir la largeur des repères sur l’axe où les barres sont ancrées en vous servant du champ sur Taille. Pour ce faire, cliquez sur la fiche Taille et sélectionnez **Fixe**. ![Boîte de dialogue à largeur fixe Modifier la taille des repères avec un champ sur la taille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sizing_fieldonsize.png) - Lorsqu’il n’y a pas de champ sur Taille, vous pouvez définir la largeur des repères sur l’axe où les barres sont ancrées aux unités de l’axe. Pour ce faire, cliquez sur la fiche Taille et choisissez **Fixe**, puis saisissez un nombre dans le champ **Largeur dans les unités de l’axe**. ![Boîte de dialogue à largeur fixe Modifier la taille des repères sans champ sur la taille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sizing_nofieldonsize.png) - Lorsqu’il existe un champ de date continue sur l’axe où les barres sont ancrées, la largeur des repères est définie de telle manière à correspondre au niveau du champ de date. Par exemple, si le niveau du champ de date continue est MOIS, la largeur des barres est d’exactement un mois, un peu plus large pour les mois de 31 jours que pour les mois de 30 jours. Vous pouvez configurer la largeur des barres en cliquant sur la fiche Taille, en choisissant **Fixe** en entrant un nombre dans le champ **Largeur en jours**. Toutefois, les largeurs de barre obtenues ne tiennent pas compte des longueurs variables des unités de temps, comme les mois et les années. ## Ajouter des étiquettes ou un texte pour les repères Pour ajouter des étiquettes de repère ou un texte à la visualisation : - Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ vers Étiquette ou Texte sur la fiche Repères. Lorsque vous travaillez avec un tableau texte, l’étagère Étiquette est remplacée par Texte, ce qui vous permet d’afficher les nombres associés à une vue de données. Lorsque vous attribuez un code de texte à votre vue de données, l’effet change selon que vous utilisez une dimension ou une mesure. - Dimension - lorsque vous placez une dimension sur Étiquette ou Texte sur la fiche Repères, Tableau distingue les repères en fonction des membres de la dimension. Les étiquettes de texte sont fournies par les noms des membres de dimension. - Mesure : lorsque vous placez une mesure sur Étiquette ou Texte sur la fiche Repères, les étiquettes de texte sont fournies par les valeurs de mesures. La mesure peut être agrégée ou désagrégée. Toutefois, il n’est pas utile de désagréger la mesure car cela entraîne souvent un chevauchement du texte. Le texte est le type de repère par défaut pour un tableau de texte, également appelé tableau croisé ou tableau croisé dynamique. ![Une table qui affiche les ventes de meubles par sous-catégorie, segment et montant en dollars.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text1.png) ## Séparer les repères de la vue par membres de dimension Pour séparer les repères dans la vue (ou ajouter davantage de granularité) : - Depuis le volet **Données**, faites glisser une dimension vers Détails dans la fiche Repères. ![Déposer une dimension sur Détails.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/details1.gif) Lorsque vous déposez une dimension sur Détail dans la fiche Repères, les repères d’une vue de données sont séparés en fonction des membres d’une dimension. Contrairement aux étagères Lignes et Colonnes, le fait de la déposer sur Détail sur la fiche Repères permet d’afficher davantage de données sans pour autant modifier la structure de la table. ## Ajouter des infobulles aux repères Les infobulles sont des détails qui s’affichent lorsque vous pointez le curseur sur un ou plusieurs repères dans la vue. Les infobulles permettent également de filtrer ou de supprimer rapidement une sélection, ainsi que d’afficher les données sous-jacentes. Vous pouvez modifier l’infobulle afin qu’elle contienne à la fois du texte statique et dynamique. Vous pouvez également modifier les champs inclus dans une infobulle, et déterminer si vous souhaitez utiliser ces champs pour sélectionner les repères dans la vue. Pour des détails sur l’affichage d’une visualisation depuis une feuille de calcul dans une infobulle (visualisation dans une infobulle), consultez [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm). ### Ajouter une infobulle 1. Faites glisser un champ vers Infobulle sur la fiche Repères. 2. Cliquez sur Infobulle sur la fiche Repères pour ouvrir un éditeur de texte Modifier l’infobulle dans lequel vous pouvez ajouter du texte, réorganiser le contenu des infobulles et insérer d’autres champs. ![Fiche Repères mettant en évidence l’option d’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_tooltips1.png) **Remarque :** Les dimensions sont ajoutées à l’infobulle à l’aide de l’agrégation ATTR. Cela signifie que l’infobulle peut parfois s’afficher sous la forme d’un astérisque. L’astérisque indique que plusieurs membres de dimensions s’appliquent au repère. Par exemple, un repère peut représenter les ventes cumulées de toutes les régions. Le fait d’ajouter le champ Region aux résultats de l’infobulle entraîne l’affichage d’un astérisque car le repère représente plusieurs régions. Pour éviter l’affichage d’un astérisque, ajoutez la dimension à Détail sur la fiche Repères ou utilisez-la à un autre endroit dans la vue pour garantir que les repères sont au même niveau de détail. ### Options des infobulles Une fois que vous ouvrez la boîte de dialogue Modifier l’infobulle, vous avez le choix entre plusieurs options pour la mise en forme des infobulles dans votre vue et pour configurer leur comportement. Vous avez le choix entre les options ci-dessous. ![Boîte de dialogue Modifier l’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/richtext2.png) - **Mise en forme des infobulles :** Les infobulles sont spécifiées d’une feuille à l’autre et il est possible de les mettre en forme à l’aide des outils du haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle. - **Ajout de texte dynamique :** Utilisez le menu Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore. La commande Tous les champs du menu Insérer ajoute à l’infobulle tous les noms des fichiers et les valeurs qui sont utilisés dans la vue pour tous les repères dans la vue. - **Afficher les infobulles** : Les infobulles sont affichées par défaut. Si vous préférez masquer les infobulles automatiques, désactivez la case à cocher Afficher les infobulles. - **Configurer le comportement des infobulles :** Configurez le comportement des infobulles en sélectionnant une des options suivantes dans la liste déroulante à côté de la case à cocher **Afficher les infobulles** : - **Réactif - Afficher les infobulles instantanément** : Sélectionnez cette option pour afficher les infobulles instantanément lorsque vous déplacez le curseur sur les repères dans la vue. Ceci est le paramètre par défaut pour toutes les vues. Avec cette option, les infobulles apparaissent sans bouton de commande. Vous devez d’abord cliquer sur un repère dans la vue pour voir les boutons de commande. - **Pointage - Afficher les infobulles lors du pointage** Sélectionnez cette option pour afficher les infobulles uniquement lorsque vous placez le curseur sur un repère. Toutefois, avec cette option, les boutons de commande apparaissent sur l’infobulle sans action supplémentaire de votre part (sauf spécification contraire dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle). - **Afficher les commandes :** Sélectionnez l’option Inclure des boutons de commandes pour ajouter les boutons Garder uniquement, Exclure, Membres du groupe, Créer le jeuet Afficher les données en haut de l’infobulle. Ces boutons sont disponibles dans Tableau Desktop et lorsque la vue est publiée sur le Web ou affichée sur un appareil mobile. Pour plus d’informations concernant le regroupement des membres, consultez [Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm). Pour plus d’informations sur la création d’ensembles, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm). - **Sélectionner les repères dans une vue à partir de l’infobulle**. Sélectionnez la case à cocher Autoriser la sélection par catégorie pour pouvoir sélectionner les repères d’une vue affichant la même valeur en cliquant sur un champ discret dans une infobulle. Si cette case à cocher est sélectionnée, vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour sélectionner les repères dans une vue dans Tableau Desktop, lorsque la vue est publiée sur le Web ou affichée sur un appareil mobile. - **Ajouter ou supprimer des champs :** Pour ajouter et supprimer des champs lorsque vous utilisez l’infobulle automatique, cliquez avec le bouton droit (Contrôle+clic sous Mac) sur le champ sur l’une des étagères de la vue et sélectionnez Inclure à l’infobulle. ![Menu contextuel de mesure avec sélection de l’option Inclure dans l’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_tooltip1.png) **Remarque :** L’option Inclure dans l’infobulle est disponible uniquement si vous n’avez pas personnalisé l’infobulle. Si vous avez personnalisé l’infobulle, vous pouvez revenir à l’infobulle automatique en cliquant sur Infobulle sur la fiche Repères, puis en cliquant sur Réinitialiser dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle. ## Modifier la forme des repères Pour modifier la forme des repères : - Depuis le volet **Données**, faites glisser un champ sur Forme dans la fiche Repères. Lorsque vous placez une dimension sur Forme sur la fiche Repères, Tableau distingue les repères en fonction des membres de la dimension et attribue une forme unique à chaque membre. Tableau affiche également une légende des formes, qui affiche chaque nom de membre et la forme qui lui est associée. Lorsque vous placez une mesure sur la Forme sur la fiche Repères, elle est convertie en une mesure discrète. Les données d’encodage de forme distinguent les repères de la même manière que la propriété Détail. Elles fournissent ensuite des informations supplémentaires (une forme) pour chaque repère. Forme est le type de repère par défaut lorsque les champs internes des étagères Lignes et Colonnes correspondent aux mesures. Dans la vue ci-dessous, les repères sont séparés en différentes formes en fonction des membres de la dimension Segment client. Chaque forme reflète la contribution du segment client au profit et aux ventes. ![Les repères sur un nuage de points sont séparés en cercles, carrés et croix de manière à refléter la contribution d’un segment de clientèle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_shelf_shp1.png) ### Modifier les formes Par défaut, dix formes uniques sont utilisées pour encoder les dimensions. Si vous disposez de plus de 10 membres, les formes sont répétées. Outre la palette par défaut, vous avez le choix entre plusieurs palettes de formes, comme les formes pleines, les flèches et même les symboles météorologiques. 1. Cliquez sur Forme sur la fiche Repères ou sélectionnez Modifier la forme dans le menu de fiche de la légende. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier la forme, sélectionnez un membre à gauche, puis la nouvelle forme dans la palette située à droite. Vous pouvez également cliquer sur le bouton Affecter une palette pour affecter rapidement les formes aux membres du champ. ![La boîte de dialogue « Modifier la forme » s’affiche avec deux sections : Sélectionner un élément de données et Sélectionner la palette de formes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/allstate_shape4.png) Sélectionnez une palette de formes différente à l’aide du menu déroulant situé dans l’angle supérieur droit. **Remarque :** Les encodages de forme sont partagés entre plusieurs feuilles de calcul qui utilisent la même source de données. Par exemple, si vous définissez l’affichage des produits mobiliers par un carré, ces produits s’affichent automatiquement sous la forme d’un carré dans toutes les autres vues du classeur. Pour définir les encodages de forme par défaut pour un champ, cliquez avec le bouton droit de la souris (ctrl+clic sur Mac) sur le champ dans le volet Données, puis sélectionnez Propriétés par défaut > Forme. ### Utiliser des formes personnalisées Vous pouvez ajouter des formes personnalisées à un classeur en copiant les fichiers image de forme dans le dossier Formes de votre dossier Tableau situé dans votre dossier Mes documents. Lorsque vous utilisez des formes personnalisées, elles sont enregistrées dans le classeur. De cette manière, le classeur peut être partagé avec d’autres personnes. 1. Créez vos fichiers image de forme. Chaque forme doit être enregistrée telle quelle. Plusieurs formats d’image sont pris en charge, dont les formats bitmap (.bmp), portable network graphic (.png), JPEG et graphics interchange format (.gif). 2. Copiez les fichiers de formes dans un nouveau dossier dans le dossier Mon dossier Tableau\\Formes situé dans le dossier Mes documents. Le nom du dossier est utilisé comme nom de la palette dans Tableau. Dans l’exemple ci-dessous, deux nouvelles palettes sont créées : Cartes et Mes formes personnalisées. ![Une interface d’explorateur de fichiers pour gérer et partager les formes personnalisées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_shapes1.png) 3. Dans Tableau, cliquez avec le bouton droit sur la flèche déroulante de la légende des formes, et sélectionnez Modifier la forme. ![Option Modifier la forme mise en surbrillance dans le menu déroulant Segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/allstate_shape1.png) 4. Sélectionnez la nouvelle palette personnalisée dans la liste déroulante. Si vous modifiez les formes alors que Tableau est en cours d’exécution, il se peut que vous deviez cliquer sur le bouton **Recharger les formes** . ![Une interface de sélection permettant d’attribuer des formes personnalisées à des éléments de données dans un outil de visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_shapes2.png) 5. Vous pouvez affecter les formes des membres une par une, ou cliquer sur le bouton Affecter une palette pour affecter automatiquement les formes aux membres. ![Interface de sélection et d’attribution d’une palette de formes de carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_shapes3.png) **Remarque :** Vous pouvez revenir à la palette par défaut en cliquant sur le bouton Réinitialiser. Si vous ouvrez un classeur qui utilise des formes personnalisées que vous ne possédez pas, le classeur affiche les formes personnalisées car les formes sont sauvegardées avec le classeur. Toutefois, vous pouvez cliquer sur le bouton Recharger les formes dans la boîte de dialogue Modifier la forme pour utiliser celles de votre référentiel. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de vues utilisant les palettes de formes par défaut et personnalisée. ![Une table catégorisant les produits par région et sous-catégorie avec des formes personnalisées attribuées à chaque catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_shapes8.png) ### Astuces pour la création de formes personnalisées Lorsque vous créez des formes personnalisées, vous pouvez effectuer certaines actions pour améliorer l’apparence et le fonctionnement de vos formes dans la vue. Si vous créez vos propres formes, nous vous recommandons de suivre les consignes générales pour la création d’icônes ou de cliparts. - **Taille suggérée** : à moins que vous ne prévoyiez d’utiliser Taille pour créer des formes très grandes, nous vous recommandons de créer une forme dont la taille ne dépasse pas 32 x 32 pixels. Cependant, la taille d’origine dépend de la plage de tailles dont vous souhaitez disposer dans Tableau. Vous pouvez redimensionner les formes dans Tableau en cliquant sur Taille sur la fiche Repères ou en utilisant les options de taille de cellules sur le menu Formater. - **Ajout de codage de couleur** : si vous souhaitez utiliser Couleur pour encoder les formes, nous vous recommandons d’utiliser un arrière-plan transparent. Sinon, l’ensemble du carré de l’image sera coloré, et pas uniquement le symbole. Les formats de fichiers GIF et PNG prennent tous deux en charge la transparence. Les fichiers GIF prennent en charge la transparence pour une couleur unique transparente à 100 %, tandis que les fichiers PNG prennent en charge les canaux alpha avec une plage de niveaux de transparence disponible sur tous les pixels de l’image. Lorsque Tableau attribue un code couleur au symbole, le niveau de transparence de chaque pixel n’est pas modifié, ce qui vous permet de conserver des bords lisses. **Remarque** : évitez de définir un niveau de transparence trop important autour de l’image. Adaptez la taille de la forme personnalisée afin qu’elle soit le plus proche possible de la taille de l’image. La présence de pixels transparents personnalisables autour des bords de l’image peut affecter le comportement de survol ou de clic près de l’image, en particulier lorsque des formes personnalisées se chevauchent. Lorsque la taille de la forme réelle est plus grande que ce qui est visible, elle peut gêner le survol et le clic de la forme et moins intuitive pour les utilisateurs. - **Formats de fichiers** - Tableau ne prend pas en charge les symboles au format Enhanced Meta File (.emf). Les formats suivants peuvent être appliqués aux fichiers image de forme : .png, .gif, .jpg, .bmp et .tiff. ## Dessiner des chemins entre les repères La propriété Chemin est disponible lorsque vous sélectionnez le type de repère Ligne ou Polygone dans le menu déroulant de la fiche Repères. Pour savoir comment modifier le type de repère affiché dans votre visualisation, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm). Vous pouvez utiliser la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le [type de repère de ligne (linéaire, ligne d’escalier continue ou ligne d’escalier discontinue)](#LineStepJump) ou pour encoder les données en reliant les repères [dans un ordre de tracé particulier](#PathEncode). Vous pouvez attribuer un code de chemin à vos données à l’aide d’une dimension ou d’une mesure. - Dimension : lorsque vous placez une dimension sur Chemin, Tableau relie les repères en fonction des membres de la dimension. Si la dimension est une date, l’ordre du tracé est défini par l’ordre des dates. Si la dimension contient des mots (noms de clients ou types de produits, par exemple), l’ordre du tracé est défini par l’ordre des membres dans la source de données. Vous pouvez modifier l’ordre de connexion des points de données en modifiant l’ordre de tri des membres. Pour plus d’informations, consultez [Trier des données dans une visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm). - Mesure : lorsque vous placez une mesure sur Chemin sur la fiche Repères, Tableau relie les repères en fonction des valeurs de la mesure. La mesure peut être agrégée ou désagrégée. ### Modifier le type de ligne (linéaire, ligne d’escalier continue ou ligne d’escalier discontinue) Lorsque le type de repère est défini sur une ligne (Automatique ou Ligne), vous pouvez cliquer sur la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le type de ligne. Utilisez ces types de lignes pour les données numériques qui demeurent constantes pendant des périodes, avec des changements ou deltas importants, par exemple soldes de compte, niveaux d’inventaires ou taux d’intérêt. Les lignes d’escalier continues soulignent avec efficacité l’amplitude du changement. Les lignes d’escalier discontinues aident à souligner la durée du changement entre des points de données. 1. Cliquez sur Chemin dans la fiche Repères. 2. Sélectionnez Linéaire, Pas ou Saut pour modifier le type de ligne. ![Menu contextuel de l’objet Chemin sur la fiche Repère affichant trois options pour les types de ligne : Linéaire, Pas ou Saut.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/linetype_example_sm.png) ### Modifier le modèle de ligne (continue, à tirets, pointillée) Depuis Tableau 23.2, lorsque le type de repère est défini sur une ligne (Automatique ou Ligne), vous pouvez cliquer sur la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le modèle de ligne. Utilisez différents modèles de ligne pour aider à différencier les mesures secondaires, par exemple lorsque vous souhaitez surligner des valeurs réelles par rapport à des métriques de référence. Les modèles de ligne sont utiles pour indiquer que des lignes spécifiques sont des seuils (tels que des objectifs et des limites) et que d’autres mesures sont moins certaines (telles qu’une prévision ou des données modélisées). Les modèles de ligne adoucissent le poids visuel d’une ligne et évitent que certaines tendances ne soient le focus principal lors de la comparaison entre plusieurs tendances. 1. Cliquez sur Chemin dans la fiche Repères. 2. Sélectionner Ligne continue, Ligne à tirets ou Ligne pointillée pour changer le modèle de ligne. ![Fiche Repères avec la propriété Chemin affichant les options permettant de modifier le modèle de ligne continue, à tirets ou pointillée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/LinePatterns.png) **Remarque :** les modèles de lignes pointillées et à tirets ne sont pas compatibles avec le codage de taille continue. Si vous avez un repère défini pour modifier la taille ou l’épaisseur en fonction d’une valeur quantitative, vous devez utiliser un modèle de ligne continue. ### Créer une vue encodée dans un chemin Pour créer une vue utile codée par chemin, votre table de données doit contenir au moins une mesure. Vous ne pouvez pas créer de chemin reliant uniquement des données de catégorie (dimensions). La vue ci-dessous a été créée à l’aide de données de tempête associées au bassin Atlantique pour l’année 2010. Elle utilise des repères de ligne en association avec le chemin défini par la date de la tempête. Ceci vous permet de voir le chemin de la tempête. En plaçant la date continue sur Chemin sur la fiche Repères, ceci spécifie à Tableau que les lignes doivent être tracées dans l’ordre chronologique. Pour plus d’informations, consultez [Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_flow.htm) et [Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_origin_destination.htm). ![Une carte des trajectoires des ouragans dans l’Atlantique en 2010, colorée par nom de tempête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/path1.png) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Contrôler l’ordre de chargement de plusieurs vues intégrées > [!TIP] > > Le code d’intégration pour Tableau Server 2022.3 et versions ultérieures et Tableau Cloud a changé de manière à utiliser Embedding API v3. Pour obtenir des informations à jour sur l’intégration, consultez l’[aide d’Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/index.html). Les informations de cette rubrique concernent les versions antérieures d’Embedding (utilisant l’API Tableau JavaScript v1 et v2). Contrôler l’ordre de chargement à l’aide des versions précédentes d’Embedding Vous pouvez contrôler l’ordre dans lequel plusieurs vues sont chargées à l’intention des utilisateurs de vos vues. Pour accéder à cette fonctionnalité, il convient d’utiliser un code d’intégration basé sur un fichier JavaScript Tableau. Dans l’exemple suivant, deux vues sont intégrées. La seconde vue est chargée en premier, suivie par la vue supérieure. Si vous intégrez plusieurs vues et que vous leur attribuez à toutes la même valeur d’ordre de charge, ou encore si vous ne spécifiez aucun paramètre d’ordre de charge, ces vues sont chargées dans l’ordre dans lequel elles apparaissent dans la page. **Exemple de balise Script** [Passer au contenu principal](#main-content) # Conversion de type Cet article présente les fonctions de conversion de type et leurs utilisations dans Tableau. Il montre également comment créer un calcul de conversion de type à l’aide d’un exemple. ## Pourquoi utiliser des fonctions de conversion de type Les fonctions de conversion de type vous permettent de convertir des champs d’un type de données en un autre. Par exemple, si un champ comporte des informations de date avec un type de données chaîne, vous ne pourrez pas utiliser ce champ dans les calculs de date à moins que le champ ne soit converti (modifié) en un type de données date. Par exemple, pour utiliser un champ de date de chaîne dans une fonction DATEDIFF, vous devez également utiliser une conversion de type de date : `DATEDIFF('day', [Date Field], DATE([String Date Field]) )` Si la fonction DATE ne modifie pas le type de données, vous obtenez une erreur indiquant que « DATEDIFF est appelé avec (chaîne, date, chaîne) ». ![Un message d’erreur de calcul montrant une erreur de conversion de type](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/function_typeconversion_error.png) > [!TIP] > > **Conseil** : les champs ont la valeur par défaut [Types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) dans le volet Données. Dans de nombreux cas, vous n’avez pas du tout besoin d’utiliser une fonction de conversion de type. Vous pouvez modifier le type de données du champ en cliquant sur l’icône. Dans certains cas toutefois, il peut être utile de modifier le type de données uniquement pour un calcul spécifique, sans quoi Tableau ne sera pas nécessairement en mesure de convertir correctement le contenu du champ selon le type de données souhaité (par exemple, il ne reconnaîtra pas le format de date). Ensuite, vous devrez utiliser une fonction de conversion de type comme celles répertoriées ci-dessous. ## Fonctions de conversion de type disponibles dans Tableau ### DATE
SyntaxeDATE(expression)
RésultatDate
DéfinitionRenvoie une date en fonction d’un nombre, d’une chaîne ou d’une expression de date.
Exemple
DATE([Employee Start Date])
DATE("September 22, 2018") 
DATE("9/22/2018")
DATE(#2018-09-22 14:52#)
Remarques

Contrairement à DATEPARSE, il n’est pas nécessaire de fournir un modèle car DATE reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si DATE ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser DATEPARSE et de spécifier le format.

MAKEDATE est une autre fonction similaire, mais nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.

### DATETIME
SyntaxeDATETIME(expression)
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie une date et une heure en fonction d’un nombre, d’une chaîne ou d’une expression de date.
Exemple
DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00
### FLOAT
SyntaxeFLOAT(expression)
RésultatNombre à virgule flottante (décimale)
DéfinitionConvertit l’argument en nombre à virgule flottante.
Exemple
FLOAT(3) = 3.000
RemarquesVoir aussi INT qui renvoie un entier.
### INT
SyntaxeINT(expression)
RésultatEntier
DéfinitionConvertit l’argument en nombre entier. Dans le cas des expressions, cette fonction tronque le résultat au nombre entier le plus proche de zéro.
Exemple
INT(8/3) = 2
INT(-9.7) = -9
Remarques

Lorsqu’une chaîne est convertie en nombre entier, celui-ci est d’abord converti en nombre à virgule flottante avant d’être arrondi.

Voir aussi FLOAT qui renvoie une décimale.
Voir également ROUND, CEILING et FLOOR

### MAKEDATE
SyntaxeMAKEDATE(year, month, day)
RésultatDate
DéfinitionRenvoie une valeur de date créée à partir des valeurs numériques d’année, de mois et de jour spécifiées.
Exemple
MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#

Notez que les valeurs saisies incorrectement seront ajustées dans une date, par exemple MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 plutôt que de renvoyer une erreur indiquant qu’il n’y a pas de 31e jour d’avril.

Remarques

Disponible pour les extraits de données Tableau. Vérifiez la disponibilité dans d’autres sources de données.

MAKEDATE nécessite des entrées numériques pour les parties d’une date. Si vos données sont une chaîne qui devrait être une date, essayez la fonction DATE. DATE reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si DATE ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser DATEPARSE.

### MAKEDATETIME
SyntaxeMAKEDATETIME(date, time)
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie des données date/heure composées d’une date et d’une heure. La date peut être une information de type date, date/heure ou chaîne. L’heure doit être une information de type date/heure.
Exemple

MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#

MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#

Remarques

Cette fonction est disponible uniquement pour les connexions compatibles MySQL (pour Tableau,ce sont MySQL et Amazon Aurora).

MAKETIME est une fonction similaire disponible les extraits de données Tableau et certaines autres sources de données.

### MAKELINE
SyntaxeMAKELINE(<Spatial Point1>,<Spatial Point2>)
RésultatObjet spatial géométrique (ligne)
DéfinitionGénère un repère de ligne entre deux points.
Exemple
MAKELINE(OriginPoint, DestinationPoint)
MAKELINE( MAKEPOINT(OriginLat],[OriginLong]) , MAKEPOINT([DestinationLat],[DestinationLong] )
RemarquesUtile pour créer des cartes origine-destination ou, avec MAKEPOINT, transformer la latitude et la longitude en objets spatiaux.
### MAKEPOINT
SyntaxeMAKEPOINT(<latitude>, <longitude>)
RésultatObjet spatial géométrique (point)
DéfinitionConvertit les données des colonnes de latitude et de longitude en objets spatiaux.
Exemple
MAKEPOINT([AirportLatitude],[AirportLongitude])
Remarques

Vous pouvez utiliser MAKEPOINT pour activer spatialement une source de données afin qu’elle puisse être liée à un fichier de données spatiales en utilisant une jointure spatiale. Pour plus d’informations, consultez Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau.

Pour utiliser MAKEPOINT, vos données doivent contenir des coordonnées de latitude et de longitude.

### MAKETIME
SyntaxeMAKETIME(hour, minute, second)
RésultatDate et heure. Voir les Remarques.
DéfinitionRenvoie une valeur de date créée à partir de l’heure, des minutes et des secondes spécifiées.
Exemple
MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
Remarques

Étant donné que Tableau ne prend pas en charge un type de données d’heure, uniquement une date et une heure, la sortie est une date et une heure. La partie date du champ sera 1/1/1899.

Fonction similaire à MAKEDATETIME, qui n’est disponible que pour les connexions compatibles MYSQL.

### STR
SyntaxeSTR(expression)
RésultatChaîne
DéfinitionConvertit l’argument en chaîne.
Exemple
STR([ID])
## Expressions de conversion booléennes Une valeur booléenne peut être convertie en un nombre entier, un nombre à virgule flottante ou une chaîne, mais pas en une date. - `True` correspond à 1, 1.0 ou « 1 » - `False` correspond à 0, 0.0 ou « 0 » - `Unknown` correspond à une valeur `Null`. ## Créer un calcul de conversion de type Suivez les étapes ci-dessous pour savoir comment créer un calcul de conversion de type. 1. Dans Tableau Desktop, connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** enregistrée qui est fournie avec Tableau. 2. Accédez à une feuille de calcul. 3. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé. 4. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, convertissez le champ « Postal Code » d’un nombre en une chaîne : - Nommez le champ calculé Chaîne Postal Code. - Entrez la formule suivante : `STR([Postal Code])` - Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**. Le nouveau champ calculé apparaît sous Dimensions dans le volet **Données**. Comme vos autres champs, vous pouvez l’utiliser dans une ou plusieurs visualisations. Suite à la conversion de ce champ d’un nombre en une chaîne, Tableau le traite comme une chaîne et non comme un nombre (c’est-à-dire que Tableau ne l’agrège pas). ## Consultez également [Types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) [Convertir un champ en un champ de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_dateparse.htm) [Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm) [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm) [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm) [Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Convertir des champs entre discret et continu Vous pouvez convertir des mesures de discrètes en continues ou de continues en discrètes. Et vous pouvez convertir des dimensions de date et d’autres dimensions numériques pour qu’elles soient discrètes ou continues. Pour en savoir plus sur les champs continus et discrets, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Vous pouvez également [Convertir une mesure en dimension](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm). ## Convertir des mesures Vous pouvez convertir des mesures de discrètes en continues ou de continues en discrètes. Cliquez sur le champ et choisissez Discret ou Continu. Le champ devient vert lorsqu’il est continu, et bleu lorsqu’il est discret. Pour des mesures dans le volet Données, faites un clic droit sur le champ et choisissez Convertir en discret ou Convertir en continu. La couleur du champ change en conséquence. ## Convertir des champs de date Vous pouvez convertir des champs de date entre discret et continu. Les dates discrètes agissent comme des étiquettes et les dates continues auront un axe similaire à une mesure. Cliquez sur un champ Date dans la vue et choisissez l’une des options du menu contextuel pour le changer de discret à continu, ou inversement. Pour convertir un champ Date dans le volet Données (et donc déterminer le résultat par défaut lorsque vous le faites glisser dans une vue), faites un clic droit sur le champ et choisissez Convertir en discret ou Convertir en continu. ## Utiliser la boîte de dialogue Déposer un champ En guise de raccourci dans certains cas d’utilisation, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris et faire glisser (Option+faire glisser sur un Mac) un champ du volet Données vers la vue. Cela ouvre la boîte de dialogue Déposer un champ avec différentes formes du champ. Les options disponibles dépendent du type de données du champ déplacé. L’objectif principal de cette boîte de dialogue est de choisir l’agrégation, mais peut offrir des options permettant de passer d’une dimension à une mesure ou de choisir entre Continu et Discret. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dropfield_string.png "La boîte de dialogue Déposer un champ pour une dimension de chaîne") Sélectionnez l’option que vous souhaitez utiliser et cliquez sur OK pour terminer l’action de glisser. [Passer au contenu principal](#main-content) # Convertir un champ en un champ de date Chaque base de données stocke les champs de dates de manières légèrement différentes. Tableau fait de son mieux pour interpréter les champs de dates, mais il arrive qu’un champ soit importé dans Tableau sous forme de chaîne de texte ou de champ numérique. Dans ce cas, vous pouvez procéder comme suit pour résoudre le problème. > [!TIP] > > **Conseil** : les informations suivantes concernent la modification du type de données d’un champ en une date. Pour mettre en forme un champ de date existant et contrôler la manière dont il apparaît dans une visualisation, consultez [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm). ## Vérification des champs de dates Un champ de date peut se présenter sous forme de chaîne avec une icône de type de données Abc ![Valeurs texte ou chaîne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_row.png). Lorsque des dates sont interprétées en tant que chaînes, vous perdez toutes les fonctionnalités et facilités liées à l’utilisation de champs de dates, par exemple le zoom avant, les calculs de date et la permutation entre les mesures continues et discrètes. Si vos dates ne sont pas interprétées correctement, voici les étapes à suivre dans l’ordre : 1. [Modifier le type de données du champ](#type) 2. [Créer un calcul à l’aide de la fonction DATEPARSE](#dateparse) 3. [Créer un calcul à l’aide de la fonction DATE](#date) ## Modifier le type de données du champ La première étape dans la résolution d’un problème d’interprétation de champ de date consiste à s’assurer que le type de données est défini sur Date ou Date & Heure. 1. Dans le volet Source de données ou Données, cliquez sur l’icône de type de données et modifiez le type de données sur Date ou Date et heure. ![Un menu déroulant affiche les types de données pour un champ, avec mise en surbrillance de l’option Date et heure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dateparse_type.png) 2. Examinez les données dans la vue ou dans le volet Source de données. Si vous voyez un grand nombre de valeurs null, modifiez le type de données sur Chaîne et [Créer un calcul à l’aide de la fonction DATEPARSE](#dateparse) pour corriger le problème. ![Valeurs null affichées dans l’écran Source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dateparse_example_3.png "Des valeurs null sont présentes.") ## Créer un calcul à l’aide de la fonction DATEPARSE Les données sont stockées dans une variété quasi-infinie de formats. Certains champs de dates affichent les années avant les mois, d’autres séparent les parties de date avec des virgules, et d’autres encore utilisent une combinaison de formats. Si Tableau n’est pas en mesure d’interpréter un champ de date, il se peut que le format particulier ne puisse pas être traduit. La fonction DATEPARSE vous permet de définir clairement les parties de votre champ qui font partie d’une date. Par essence, vous créez une carte que Tableau peut utiliser pour traduire la chaîne en un champ de date. Cette carte est appelée le format. **Remarque :** cette fonction est disponible dans les connecteurs suivants : connexions aux fichiers Excel et texte non hérités, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL et extraits Tableau. Certains formats peuvent ne pas être disponibles pour toutes les connexions. DATEPARSE n’est pas pris en charge sur les variantes Hive. Seuls Denodo, Drill et Snowflake sont pris en charge. ### Création du calcul DATEPARSE 1. Inspectez le format actuel de votre champ de date. Notez où les mois, années, heures et jours s’affichent dans votre champ. Vous aurez besoin de ces informations pour la fonction DATEPARSE.
Formule DATEPARSE avec des parties de la formule étiquetées A, B, C et D.

A. Jour du mois

B. Mois

C. Année

D. Heure, minute, seconde, milliseconde, période

2. Faites un clic droit sur votre champ de date dans le volet Dimensions et sélectionnez Créer \> Champ calculé. 3. Dans la boîte de dialogue, écrivez la fonction DATEPARSE. La fonction DATEPARSE comporte deux parties : le format et la chaîne. La chaîne est le champ que vous souhaitez convertir et doit être un champ de type chaîne ![Valeurs texte ou chaîne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_row.png).
Formule d’analyse des données avec des parties de la formule étiquetées A et B.

A. Format

B. Chaîne

Le format est le repère que Tableau utilise pour interpréter la chaîne en tant que date. Chaque partie d’une chaîne de date ou d’heure a un symbole correspondant, comme montré dans la table ci-dessous. Le format doit dupliquer exactement la manière dont la date s’affiche. Par exemple, si un code d’année unique (« Y ») est utilisé quand la chaîne a un code d’année à 2 chiffres (« 26 »), le calcul peut retourner des valeurs null. Remarque : l’exception au format dupliquant exactement la chaîne affichée est que les longues parties de formats de date (« Septembre ») peuvent être formatées avec quatre symboles (« Septembre » = « MMMM »). Le format doit inclure tous les espaces, tirets et autres symboles non alphanumériques pour pouvoir interpréter la chaîne correctement. ### Symboles de champ de date
Partie de la dateSymboleExemple de sortie
Année

yy

y, yyyy

Y

26

2026

2026 (utilisé pour les calendriers basés sur la semaine de l’année)

Trimestre de l’année

Q

QQ

QQQ

QQQQ

2

02

Q2

2nd trimestre

Mois

M

MM

MMM

MMMM

9

09

Sep

Septembre

Semaine de l’annéew, ww47
Jour de la semaine

E, EE, EEE

EEEE

EEEEE

Lun

Lundi

L

Jour du mois

d

dd

1, 15

01, 15

Jour de l’année (1- 365)D23, 143

Heure (1-12)

h

hh

8

08

Heure (0-23)

H

HH

8

08

Minute

m

mm

8

08

Seconde dans une minute

s

ss

5

05

Seconde fractionnaire

S

SS

SSS

SSSS

2

23

235

2350

Millisecondes dans un jourA34532
Période (marqueur am/pm)a, aa, aaaAM, am, PM
Fuseau horaire

z, zz, zzz

zzzz

Z, ZZ, ZZZ

ZZZZ

PDT

Pacific Daylight Time

-0800

PST-08:00

Pour une liste plus complète des symboles de date, consultez la page Unicode pour une [Présentation du formatage des dates et heures sur les composants internationaux](https://unicode-org.github.io/icu/userguide/format_parse/datetime/). **Remarque :** certains formats de date ne sont pas pris en charge par l’ensemble des sources de données et types de fichiers. 4. Vérifiez votre symbole par rapport à la chaîne affichée dans Tableau. Si les symboles et le formatage sont corrects, sélectionnez OK pour créer le nouveau champ calculé. Le champ calculé fait office de champ de date dans votre vue. ![Un diagramme de la fonction DATEPARSE.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dateparse_example_6.png "Comparez le format à la chaîne.") ### Extraits Hyper Pour les sources de données des extraits .hyper, les symboles sont définis par l’Unicode Consortium. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme la syntaxe dans la fonction DATEPARSE pour les sources de données d’extrait](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm#dateparse) pour voir un sous-ensemble de types de champ et de symboles pouvant être utilisés avec la fonction DATEPARSE dans les extraits .hyper. ### Prise en compte des paramètres régionaux La fonction DATEPARSE est basée sur le paramètre régional spécifié par les paramètres de votre ordinateur pour interpréter puis afficher les chaînes que vous souhaitez convertir. De manière plus spécifique, les paramètres régionaux affecteront la reconnaissance éventuelle d’un certain format. Cela signifie que si un format n’est pas pris en charge par les paramètres régionaux, une valeur null peut s’afficher ou aucune valeur ne sera renvoyée. Supposons par exemple que vous disposiez dela chaîne suivante dans vos données : `12Sep2026:9:8:8.6546` Les valeurs renvoyées par la fonction DATEPARSE pour cette chaîne varieront en fonction des paramètres régionaux. Vous obtiendrez une certaine valeur avec les paramètres régionaux anglais, mais les paramètres régionaux japonais ne vous donneront aucune valeur. Dans ce cas, aucune valeur n’est renvoyée parce que les paramètres régionaux japonais ne reconnaissent pas « Sep ». **Valeur de date et d’heure** | Paramètre régional anglais | Paramètre régional japonais | | --- | --- | | #9/12/2026 9:08:09 AM# | \- | Comme pour toutes les dates, après avoir utilisé la fonction DATEPARSE pour convertir une chaîne en un type datetime, Tableau affiche par défaut la valeur de datetime au format par défaut de vos paramètres régionaux. En cas de modification du paramètre régional, le résultat de la fonction DATEPARSE peut afficher votre nouvelle valeur de date et d’heure dans un format différent. ## Créer un calcul à l’aide de la fonction DATE Si la fonction DATEPARSE n’est pas disponible pour les données que vous utilisez, ou que le champ que vous tentez de convertir est un type de données Nombre, vous pouvez utiliser la fonction DATE à la place. La fonction DATE convertit un nombre, une chaîne ou une expression de date en un type date. Lorsque vous créez un calcul qui utilise la fonction DATE, Tableau crée un nouveau champ dans votre source de données Tableau pour vous permettre d’interagir avec vos données de date en tant que date. Pour produire correctement les valeurs de date à partir d’un nombre, d’une chaîne ou d’une expression de date à l’aide de la fonction DATE, Tableau doit pouvoir interpréter les composants de la chaîne sous forme de parties de date. Une fois que les composants de la date ont été identifiés, Tableau utilise le paramètre régional de l’ordinateur pour déterminer le format par défaut de la date. Par exemple, supposons que la table que vous utilisez contienne une colonne de données de date appelée « Date d’origine ». La colonne « Date d’origine » est de type chaîne. - **Date d’origine** : 03Jan2026, 05Jan2026, 07Mar2026, 19Mar2026, 30Apr2026 Dans cet exemple, vous pouvez créer un champ calculé appelé « Nouvelle date » qui utilise une expression dans la fonction DATE pour convertir les valeurs de chaîne dans le champ « Date d’origine » en des valeurs de date. `DATE (LEFT([Original Date], 2) + "/" + MID([Original Date],3,3) + "/" + RIGHT([Original Date],4))` Pour cet exemple, l’expression de date comporte la fonction LEFT qui identifie le composant de jour, la fonction MID qui identifie le composant de mois, et la fonction RIGHT qui identifie le composant d’année. Le calcul « Nouvelle date » produit la colonne suivante : - **Nouvelle date** : 1/3/2026, 1/5/2026, 3/7/2026, 3/19/2026, 4/30/2026 Dans cet exemple, les nouvelles valeurs de date sont basées sur les paramètres régionaux anglais et la mise en forme par défaut. ## Consultez également [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm) [Mettre en forme les dates en utilisant les semaines et les années ISO-8601](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats_week.htm) [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm) [Toutes les fonctions (par catégorie) : Date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm#Date) [La fonction STR() ignore la mise en forme par défaut de date et de nombre](http://kb.tableau.com/articles/Issue/str-function-ignores-date-and-number-formatting?lang=fr-fr) (Base de connaissances Tableau) [Passer au contenu principal](#main-content) # Convertir une mesure en dimension Vous pouvez convertir un champ d’une mesure en une dimension dans la vue actuelle. Ou, si vous souhaitez que la modification affecte toutes les utilisations futures du champ dans le classeur, vous pouvez convertir un champ dans le volet Données d’une mesure en une dimension. Pour plus d’informations sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Vous pouvez [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm). ## Convertir une mesure dans la vue en une dimension discrète Vous pouvez faire glisser un champ de mesure depuis le volet Données mais l’utiliser ensuite comme dimension dans la vue. Par exemple, supposez que vous souhaitiez connaître les totaux des ventes agrégés pour chaque taux de remise possible. La vue recherchée se présente comme suit : ![Un graphique à barres qui affiche les ventes par remise.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/fieldTypes3.png) Le champ Discount contient des données numériques, donc lorsque vous vous connectez à la source de données, Tableau les affecte à la zone Mesures dans le volet Données. Dans la source de données Exemple - Hypermarché qui est incluse avec Tableau Desktop, les valeurs pour Discount vont de 0% à 80%. Voici comment créer la vue affichée ci-dessus : 1. Faites glisser Sales sur Lignes et Discount sur Colonnes. Tableau affiche un nuage de points, qui est le type de graphique par défaut lorsque vous déposez une mesure sur Lignes et une autre sur Colonnes. ![Un nuage de points illustrant un seul point de données avec des niveaux de ventes et de remise élevés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/fieldTypes1.png) Tableau agrège Discount en tant que AVG, et Sales en tant que SUM. Les champs sont tous deux continus, si bien que, le long du côté inférieur et gauche de la vue, Tableau affiche des axes (et non des en-têtes de colonnes ou de lignes). 2. Pour traiter Discount comme une dimension, cliquez sur la flèche déroulante dans le champ (sur l’étagère Colonnes) et sélectionnez Dimension dans le menu contextuel. Tableau n’agrège plus les valeurs pour Discount, si bien que ce que vous voyez est désormais une ligne. Par contre les valeurs de Discount sont toujours continues, si bien que Tableau continue d’afficher les axes continus pour les deux champs : ![Un graphique en courbes illustrant la relation inverse entre remise et ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/fieldTypes2.png) 3. Pour terminer le processus, cliquez à nouveau sur la flèche déroulante sur Discount et choisissez Discret dans le menu contextuel. La transformation de Discount est maintenant terminée. Vous voyez maintenant le graphique à barres comme image initiale au début de cette rubrique. Dans la partie inférieure, vous voyez maintenant les en-têtes de colonnes (0%, 10%, 20%, etc.) au lieu d’un axe. Examinons comment nous sommes arrivés à ce pointؘ :
ActionRésultat
Convertir Discount d’une mesure en une dimension...Les valeurs des ventes ne sont plus agrégées en fonction du taux de remise, ce qui entraîne un graphique en courbes au lieu d’un nuage de points.
Convertir Discount de continu à discret...Tableau affiche les en-têtes au bas de la vue, au lieu d’un axe continu.
Il ne reste plus qu’à faire glisser Sales sur Étiquette, puis à formater les étiquettes pour les rendre plus lisibles. Le graphique qui en résulte est assez utile parce que la source de données ne comporte que 12 valeurs uniques pour Discount. S’il y avait eu une valeur unique dans chaque ligne, ce qui n’aurait pas été inhabituel pour un champ numérique, le nombre de barres individuelles dans la vue résultante aurait été égale au nombre de lignes dans la source de données, ce qui n’aurait probablement pas généré une visualisation utile. ## Conversion d’une mesure dans le volet Données en une dimension Lorsque vous vous connectez pour la première fois à une source de données, Tableau affecte la plupart des champs contenant des informations quantitatives, numériques (par exemple, les champs où les valeurs sont des nombres) comme champs de mesures dans le volet Données. L’exception concerne les champs où le nom suggère le type de données, par exemple Année ou Mois (que Tableau identifierait comme des dimensions de date) ou des champs contenant des mots tels que "ID" ou "Clé", que Tableau catégoriserait comme des dimensions, même s’ils sont numériques. Vous pouvez toutefois décider que certains des champs que Tableau a catégorisés comme étant des mesures devraient en fait être des dimensions. Les codes postaux sont un exemple typique. Ils sont souvent constitués entièrement de nombres, mais les informations sont de type catégorie, et non pas continu. Vous n’allez pas agréger des codes postaux en les additionnant ou en calculant leur moyenne. De même, un champ contenant des âges d’individus peut être défini comme une mesure par défaut dans Tableau car il contient des données numériques. Dans certains cas, vous pouvez souhaiter additionner des âges ou calculer leur moyenne, mais vous pouvez également souhaiter examiner chaque âge individuel comme une classe ou une catégorie, dans quel cas vous demandez à Tableau de créer des en-têtes pour ce champ plutôt qu’un axe. Si vous souhaitez utiliser l’âge dans votre vue, vous pouvez convertir le champ en une dimension. Pour convertir une mesure en une dimension dans le volet Données, effectuez l’une des opérations suivantes. - Cliquez et faites glisser le champ depuis une zone de mesures du volet Données et déposez-le dans un champ de Dimensions (au-dessus de la ligne). ![Faire glisser un champ de mesure sur la section Dimensions pour le transformer en dimension.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_datapane_intro.gif) - Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur une mesure dans le volet Données et sélectionnez Convertir en Dimension. Si vous placez le champ converti depuis une mesure en une dimension sur une étagère, il produit désormais des en-têtes au lieu d’un axe. ![Un champ converti d’une mesure en dimension s’affiche désormais sous forme d’en-tête au lieu d’un axe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/schema_convert7.png) ## Utiliser la boîte de dialogue Déposer un champ En guise de raccourci dans certains cas d’utilisation, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris et faire glisser (Option+faire glisser sur un Mac) un champ du volet Données vers la vue. Cela ouvre la boîte de dialogue Déposer un champ avec différentes formes du champ. Les options disponibles dépendent du type de données du champ déplacé. L’objectif principal de cette boîte de dialogue est de choisir l’agrégation, mais peut offrir des options permettant de passer d’une dimension à une mesure ou de choisir entre Continu et Discret. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dropfield_string.png "La boîte de dialogue Déposer un champ pour une dimension de chaîne") Sélectionnez l’option que vous souhaitez utiliser et cliquez sur OK pour terminer l’action de glisser. [Passer au contenu principal](#main-content) # Copie d’informations d’un classeur à l’autre Les feuilles individuelles, les tableaux de bord et les histoires peuvent être copiés et collés entre des classeurs dans Tableau Desktop (mais pas dans la création Web). Cette fonctionnalité vous permet de copier facilement une analyse ou de déplacer une source de données dans un autre classeur. Il est également possible d’importer un classeur entier dans votre classeur actuel. ## Contenu copié ou enregistré conjointement aux feuilles sélectionnées Lorsque vous copiez, enregistrez ou exportez des feuilles sélectionnées, la ou les sources de données utilisées sur cette feuille sont également copiées. Cela inclut tous les calculs, paramètres, ensembles, etc. Les formes et Les couleurs personnalisées sont également incluses. Si la feuille copiée est un tableau de bord ou une histoire, toutes les feuilles utilisées sur ce tableau de bord sont également copiées, qu’elles soient masquées ou non. Des couleurs et des formes personnalisées seront disponibles dans la feuille copiée ou importée, mais ne seront pas ajoutées à votre référentiel Tableau. Si vous souhaitez que ceux-ci persistent pour d’autres classeurs, consultez [Créer des palettes de couleurs personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_colors.htm) et [Utiliser des formes personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#use-custom-shapes). Si vous essayez de copier le formatage entre les feuilles, voir [Copie et coller la mise en forme de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm#copy-and-paste-worksheet-formatting). ## Comment Tableau gère les doublons Lorsque vous collez ou importez des feuilles issues d’un autre classeur, certains éléments peuvent être déjà présents dans le classeur de destination ou porter un nom identique à un élément existant. Si Tableau rencontre un doublon parfait, comme un calcul, dans le volet Données, il ne le colle ni ne l’importe dans le classeur de destination. Cependant, si un élément du volet Données a le même nom mais une définition différente, Tableau l’importe et le renomme. Tableau colle ou importe également des feuilles et des sources de données présentant des doublons de noms (que seuls les noms soient identiques ou que les noms et le contenu le soient) et renomme la nouvelle copie. ## Copier et coller des feuilles entre des classeurs La copie et le collage de feuilles constituent une solution rapide pour associer des informations issues de différents classeurs ou pour en créer un nouveau. Une solution utile consiste à [remplacer une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_replace.htm) pour une seule feuille plutôt que toutes les feuilles utilisant la source de données. Vous pouvez copier une ou plusieurs feuilles depuis une vue de feuille à onglets, pellicule ou trieur de feuilles. Utilisez Maj + clic ou Ctrl + clic pour sélectionner plusieurs feuilles. Pour copier et coller une feuille de calcul en utilisant la vue Pellicule, procédez comme suit : 1. Ouvrez un classeur et cliquez sur le bouton Pellicule dans la barre d’état. ![L’icône de pellicule dans la barre d’état.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/copy_b_wkbks_paste2_10.0.png) 2. Sélectionnez les miniatures dans les feuilles que vous souhaitez copier, puis cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) et sélectionnez Copier. ![Le menu contextuel d’une miniature de feuille affiche l’option Copier.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/copy_b_wkbks_paste1_10.0.png) Tableau.twbx copie les informations dans le format de fichier (.twb ou .twbx) du classeur. 3. Ouvrez le classeur de destination ou créez-en un. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur l’onglet d’une feuille et sélectionnez Coller. Les feuilles collées sont placées après les feuilles de calcul, les tableaux de bord et les histoires existants. **Remarque :** l’option Coller n’est pas disponible lorsque la feuille active est une histoire. 4. Enregistrez les modifications. ## Exporter et importer des feuilles entre les classeurs Si vous souhaitez extraire un sous-ensemble d’informations issu d’un classeur plus grand pour le conserver en tant que fichier autonome, il est possible d’exporter ou d’enregistrer des feuilles sélectionnées vers un nouveau classeur. Il est ensuite possible d’importer ce classeur dans un autre pour y incorporer ses feuilles et d’autres objets. **Remarque :** Cette procédure décrit comment partager votre travail dans des classeurs Tableau. Il est également possible d’exporter des vues pour les utiliser en dehors de Tableau. Pour plus d’informations, consultez la section [Exporter des vues depuis Tableau Desktop vers une autre application](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_export_image.htm). 1. Ouvrez le classeur qui contient les feuilles que vous souhaitez exporter dans un nouveau fichier. 2. À l’aide de la feuille de calcul à onglets, de la vue Pellicule ou de la vue Trieur de feuilles, faites un clic droit (Ctlr+clic sur un Mac) sur l’onglet de la feuille ou la vue Miniatures, puis sélectionnez Exporter pour exporter une seule feuille. Utilisez Maj + clic ou Ctrl + clic pour sélectionner plusieurs feuilles. 3. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, spécifiez le format de fichier que vous souhaitez enregistrer (.twb ou .twbx), sélectionnez l’emplacement du fichier du nouveau classeur, donnez-lui un nom et cliquez sur Enregistrer. ![Le menu contextuel d’une feuille de calcul affiche l’option Exporter.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/copy_b_wkbks_export1_10.0.png) ## Importer un classeur Tableau entier Après avoir enregistré ou exporté des feuilles sélectionnées vers un nouveau fichier de classeur (.twb), il est possible d’importer les informations dans un autre classeur. 1. Le classeur existant étant ouvert, sélectionnez Fichier > Importer un classeur. 2. Sélectionnez le classeur contenant les feuilles enregistrées à partir d’un autre classeur, puis cliquez sur Ouvrir. L’image suivante présente le résultat de l’importation d’un classeur contenant une feuille du même nom qu’une feuille du classeur existant. Tableau ajoute un numéro après le nom de la feuille importée. ![Un nom de feuille suivi d’un numéro indique qu’un classeur importé incluait une feuille portant le même nom qu’une feuille du classeur existant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/copy_b_wkbks_import1_10.0.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Copyright © 2026 Salesforce, Inc. et ses concédants de licence. Tous droits réservés. Vous trouverez des informations supplémentaires sur les copyrights, brevets et marques commerciales Tableau à l’adresse [www.tableau.com/fr-fr/ip](http://tableau.com/ip). Pour des informations sur le code tiers pouvant être distribué avec le logiciel, consultez le contrat de licence utilisateur final Tableau Software. [Passer au contenu principal](#main-content) # Corbeille La Corbeille permet aux administrateurs de site, aux administrateurs de serveur et aux auteurs disposant du rôle sur le site Explorer (peut publier) ou Creator de restaurer des projets, des classeurs, des sources de données et des flux précédemment supprimés. Vous pouvez accéder à la Corbeille depuis la page d’accueil de votre site Tableau. Développez le volet latéral, puis sélectionnez Corbeille. Si vous ne voyez pas la Corbeille, la fonctionnalité doit être activée par votre administrateur. ## Quel est le contenu stocké dans la Corbeille ? Lorsque la Corbeille est activée, les types de contenu suivants y sont temporairement déplacés après leur suppression : - Classeurs (y compris l’historique des révisions, les vues, les informations d’identification intégrées, les sources de données intégrées et les extraits) - Sources de données (y compris les extraits et les informations d’identification intégrées) - Projets (y compris les classeurs et les sources de données contenus) - Flux Tableau Prep (remarque : les brouillons de flux Tableau Prep sont toujours supprimés définitivement et ne sont pas envoyés dans la Corbeille) Cependant, lorsque vous supprimez et restaurez des classeurs, des sources de données et des projets, certains éléments du contenu d’origine sont perdus, notamment : - Vues personnalisées - Abonnements - Alertes basées sur les données - Autorisations - Statistiques agrégées sur l’élément supprimé (compteurs de visualisation et d’utilisation) - Balises - Informations sur les favoris (si l’élément a été ajouté aux favoris) - Commentaires - Programmations de flux - Programmation d’actualisations d’extraits > [!TIP] > > **Conseil** : si vous ne voyez pas un élément que vous vous attendiez à voir dans la Corbeille, vérifiez que le Type de contenu correct est sélectionné. ### Contenu : remarques et meilleures pratiques - Une fois supprimés, les types de contenu pris en charge conservent leurs noms d’origine. L’action Restaurer échouera si le projet vers lequel vous restaurez possède déjà un élément portant le même nom. Pour résoudre ce problème, restaurez dans un autre projet, renommez le contenu qui vient d’être restauré, puis déplacez-le vers l’emplacement souhaité. - Les classeurs et les sources de données stockés dans la Corbeille occupent toujours de l’espace sur un site. Si un classeur ou une source de données utilise un extrait, la taille de cet extrait est toujours comptabilisée dans le quota du site. - Une fois supprimés, les types de contenu pris en charge ne changent pas de propriétaire. Les utilisateurs qui possédaient initialement le contenu sont toujours considérés comme propriétaires. - Lors de la restauration, les éléments restaurés prennent les autorisations par défaut définies pour le conteneur vers lequel vous effectuez la restauration. Lors de la restauration d’un contenu critique, l’utilisateur exécutant l’opération doit vérifier que les autorisations sont définies comme nécessaire. L’opération de restauration ne restaurera pas les autorisations du contenu d’origine. - Les utilisateurs peuvent voir le contenu qu’ils ont supprimé dans la corbeille même s’ils ne sont pas administrateurs ou propriétaires du contenu. ### Projets : remarques et bonnes pratiques Les projets peuvent contenir une variété de contenus ou des projets imbriqués. Notez les points suivants concernant les projets lorsque la Corbeille est activée. **Remarque** : la Corbeille respecte la hiérarchie des projets imbriqués lors de l’action de suppression du contenu d’origine et de restauration du contenu. Par exemple, vous pouvez supprimer une branche de projet entière du projet racine pour envoyer la racine et tous les projets imbriqués vers la Corbeille. Vous pouvez aussi restaurer une branche de projet entière depuis la Corbeille si vous restaurez le projet racine (et que tous les projets imbriqués sont toujours dans la Corbeille). Cependant, la hiérarchie n’est pas respectée lorsque vous supprimez du contenu de la Corbeille. Pour supprimer tous les projets d’une branche de projet d’origine de la Corbeille, vous devez supprimer chaque projet individuellement. **Exemple de projet** : le projet A comprend 2 classeurs (A et B), une source de données et un flux. - Lorsqu’un projet est initialement supprimé et envoyé vers la Corbeille, tout le contenu de ce projet compatible avec la Corbeille est stocké individuellement. Pour le projet A, vous verrez un projet, un classeur A, un classeur B et une source de données dans la Corbeille. D’autres types de contenu, comme les flux, sont supprimés immédiatement et ne peuvent pas être récupérés. - Tout le contenu compatible d’un projet peut être restauré ou supprimé individuellement. Par exemple, vous pouvez supprimer définitivement le classeur A du projet A, en laissant uniquement un projet, le classeur B et la source de données dans la Corbeille. - Si vous restaurez un projet, tout le contenu compatible qui est encore stocké dans la Corbeille à ce moment-là est également restauré. Pour le projet A, si vous avez déjà supprimé le classeur A, puis restauré le projet A, le projet sera restauré avec le classeur B et une source de données uniquement. - Si vous supprimez un projet de la Corbeille, seul le projet est supprimé. Par exemple, si vous supprimez le projet A de la Corbeille, le classeur B et la source de données restent dans la Corbeille jusqu’à ce qu’ils soient supprimés individuellement, qu’ils soient restaurés ou jusqu’à l’expiration du délai de stockage. **Exemple de projet** : le projet A comprend le classeur A, le classeur B, une source de données et un projet B imbriqué qui inclut le classeur C. - Si un projet supprimé contient des projets imbriqués, tous les projets imbriqués qui sont encore stockés dans la Corbeille à ce moment-là sont restaurés si le projet de niveau supérieur est restauré. Par exemple, la restauration du projet racine A restaure le projet A de niveau supérieur, le classeur B, une source de données, le projet B et le classeur C à l’emplacement de restauration sélectionné. - Les projets imbriqués dans la Corbeille peuvent être restaurés indépendamment de leur projet de niveau supérieur. Si un projet imbriqué est restauré indépendamment, puis que le projet de niveau supérieur est restauré ultérieurement, le projet de niveau supérieur est restauré sans aucun contenu du projet imbriqué. Par exemple, si vous restaurez le projet B de manière indépendante, puis ultérieurement le projet A, le projet A sera restauré avec le projet de niveau supérieur, le classeur B et la source de données. Le projet B restauré ne sera plus imbriqué dans le projet A. **Exemple de projet** : le projet 1 (P1) est une branche de projet qui comprend 4 projets imbriqués (P2-P3-P4-P5). **Scénario** : vous supprimez initialement P1 et envoyez toute la branche (le projet racine P1 et les projets imbriqués P2-P3-P4-P5) vers la Corbeille. - Depuis la Corbeille, vous pouvez supprimer n’importe quel projet individuel de la hiérarchie d’origine (P1-P2-P3-P4-P5). - La suppression de projets imbriqués de la Corbeille perturbera la hiérarchie du projet d’origine. - Si vous supprimez P3, alors P1, P2, P4 et P5 resteront dans la Corbeille, par contre P4 ne sera plus connecté à P2. La branche unique du projet d’origine est désormais divisée en deux branches : P1-P2 et P4-P5. - Avec la suppression de P3, si vous restaurez ensuite P1, l’action Restaurer restaurera également P2, mais laissera P4 et P5 dans la Corbeille. - Avec la suppression de P3, si vous restaurez P4, l’action Restaurer restaurera également P5, car P4 est désormais considéré comme la racine de P5. - Vous pouvez restaurer individuellement n’importe lequel des projets imbriqués à l’origine. - Vous ne pouvez pas supprimer une hiérarchie de projet entière de la Corbeille. Vous devez supprimer chaque projet individuellement. ## Restaurer le contenu de la Corbeille Vous pouvez restaurer le contenu de la Corbeille vers un projet dans le délai de stockage configuré par l’administrateur. 1. Depuis la page d’accueil, développez le volet latéral, puis sélectionnez Corbeille. 2. Pour Type de contenu, sélectionnez Classeurs, Projets, Sources de données ou Flux. 3. Sélectionnez le menu Plus d’actions du contenu que vous souhaitez restaurer, puis sélectionnez Restaurer. 4. Sélectionnez un projet comme emplacement de restauration. 5. Sélectionnez Restaurer. ## Supprimer le contenu de la Corbeille Vous pouvez supprimer définitivement le contenu de la Corbeille avant la fin de la période de stockage configurée par l’administrateur. _Cette action ne peut être annulée._ 1. Depuis la page d’accueil, développez le volet latéral, puis sélectionnez Corbeille. 2. Pour Type de contenu, sélectionnez Classeurs, Projets, Sources de données ou Flux. 3. Sélectionnez le menu Plus d’actions du contenu que vous souhaitez supprimer définitivement, puis sélectionnez Supprimer. 4. Sélectionnez Supprimer. ## Contacter votre administrateur La Corbeille ne peut être activée et configurée que par un administrateur de serveur ou un administrateur de site Tableau. Pour voir les coordonnées de votre administrateur, dans la page d’accueil, sélectionnez l’icône Afficher le menu d’aide, puis sélectionnez Contactez votre administrateur Tableau. [Passer au contenu principal](#main-content) # Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données Si vous utilisez des groupes pour corriger des erreurs de données (par exemple, pour associer "CA" et "Californie") ou pour associer des membres de dimensions (par exemple, pour associer des régions "Est" et "Ouest"), l’option la plus aisée consiste à sélectionner les en-têtes dans la vue. 1. Maintenez la touche CTRL ou Maj de votre clavier enfoncée pour sélectionner plusieurs en-têtes dans la vue. Sur Mac, maintenez enfoncée la touche Cmd. 2. Pour créer un groupe, effectuez l’une des opérations suivantes : - Dans Tableau Desktop, cliquez sur le bouton Groupe ![Une icône de pièce jointe en forme de trombone et une icône de menu contextuel.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc1.png) dans la barre d’outils, faites un clic droit et sélectionnez Groupe ou cliquez sur l’icône Groupe dans la barre d’outils. - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur l’icône Groupe dans l’infobulle. ![Un graphique à barres avec deux lignes et trois colonnes. La première colonne est intitulée Sous-catégorie et contient les valeurs Accessoires, Appareils, Art, Classeurs,](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc2.png) Les membres sélectionnés sont regroupés en un seul membre. Dans cet exemple, la vue affiche désormais SOMME(Ventes) pour toutes les liaisons, enveloppes et fermetures en tant qu’un repère unique. Un nom par défaut est automatiquement créé à l’aide du nom des membres regroupés. La dimension sur l’étagère Lignes ou Colonnes est remplacée par le nouveau champ groupé. ![Un graphique à barres avec deux colonnes. La première colonne est intitulée « Sous-catégorie » et contient les sous-catégories de produits. La deuxième colonne est intitulée « Ventes » et contient la somme des ventes pour chaque sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc3.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Création d’un accélérateur pour Tableau Exchange Les accélérateurs Tableau sont des tableaux de bord prédéfinis qui aident les utilisateurs à démarrer leur analyse dans Tableau. Avec un accélérateur, les utilisateurs peuvent connecter leurs propres données à un tableau de bord robuste conçu spécifiquement pour leur secteur d’activité ou leur application et l’utiliser pour étudier leurs données. Un accélérateur performant raconte une histoire qui donne un aperçu des problèmes de l’entreprise et aide les utilisateurs à répondre aux questions sur leurs données. Les accélérateurs sont disponibles en téléchargement sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/fr-FR) et, dans un sous-ensemble limité, sur [Salesforce AppExchange](https://appexchange.salesforce.com/appxSearchKeywordResults?keywords=Tableau%20Accelerator). Les accélérateurs sont disponibles sans coût supplémentaire et les utilisateurs n’ont pas besoin de partager leurs informations pour télécharger un accélérateur. Pour plus d’informations sur l’utilisation d’un accélérateur, voir [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accelerators.htm). ## Qui peut créer un accélérateur Seuls les [Partenaires Salesforce](http://salesforce.com/partners) gérés peuvent participer à la création d’accélérateurs sur Tableau Exchange. Pour savoir comment devenir un partenaire Salesforce, explorez le [Programme Partenaire Salesforce](https://www.salesforce.com/partners/become-a-partner/). Si vous n’êtes pas partenaire, vous pouvez toujours créer un classeur qui fonctionne comme un accélérateur et le publier sur [Tableau Public](https://public.tableau.com/), mais vous n’êtes pas éligible pour demander son inclusion sur Tableau Exchange. La création d’un accélérateur ne garantit pas qu’il sera répertorié sur Tableau Exchange. Les accélérateurs créés par les partenaires doivent être approuvés et le contenu de l’accélérateur doit être pertinent pour les utilisateurs de Tableau. Vous travaillerez avec un responsable de compte partenaire pour comprendre les exigences spécifiques des accélérateurs et préparer le vôtre pour Tableau Exchange. [Passer au contenu principal](#main-content) # Création d’un membre calculé Si vous utilisez une source de données multidimensionnelle, vous pouvez créer des membres calculés à l’aide de formules MDX plutôt que Tableau. Un membre calculé peut être une mesure calculée, qui se traduit par un nouveau champ dans la source de données à l’instar d’un champ calculé, ou un membre de dimension calculé, qui représente tout simplement un nouveau membre dans une hiérarchie existante. Par exemple, si une dimension Produits comporte trois membres (Soda, Coffee et Crackers), vous pouvez définir un nouveau membre calculé Beverages qui synthétise les membres Soda et Coffee. Lorsque vous placez la dimension Produits sur l’étagère Lignes, elle affiche quatre lignes : Soda, Coffee, Crackers et Beverages. **Remarque** : Dans Tableau, les sources de données multidimensionnelles sont uniquement prises en charge par Windows. ## Définition des membres calculés Vous pouvez définir un membre de dimension calculé en sélectionnant Membres calculés dans le menu du volet Données. Dans la boîte de dialogue Membres calculés qui s’affiche, vous pouvez créer, supprimer et modifier des membres calculés. ![Menu déroulant Dimensions avec sélection de Membres calculés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_field10.png) Pour créer un nouveau membre calculé, procédez comme suit : 1. Cliquez sur Nouveau pour ajouter une nouvelle ligne à la liste des membres calculés en haut de la boîte de dialogue. ![Boîte de dialogue Membres calculés avec le bouton Nouveau en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_member2.png) 2. Entrez un nom pour le nouveau membre calculé dans la zone Définition du membre de la boîte de dialogue. ![Boîte de dialogue Définition du membre de calcul avec le nom défini sur Sud et la hiérarchie définie sur Segment de marché.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_member3.png) 3. Indiquez le membre parent du nouveau membre calculé. Tous les membres est activée par défaut. Vous pouvez toutefois choisir Membre sélectionné pour parcourir la hiérarchie et sélectionner un membre parent spécifique. **Remarque** : la spécification d’un membre parent n’est pas disponible si vous êtes connecté à Oracle Essbase. 4. Donnez un ordre de résolution au nouveau membre. Parfois, une cellule unique de votre source de données peut être définie par deux formules différentes. L’ordre de résolution définit la priorité donnée à chaque formule. Les formules avec un ordre de résolution inférieur sont résolues en premier. L’ordre de résolution par défaut est zéro. 5. Si vous êtes connecté à une source de données Microsoft Analysis Services, l’éditeur de calcul contient une case à cocher Exécuter avant SSAS. Choisissez cette option pour exécuter le calcul Tableau avant tout calcul Microsoft Analysis Services. Pour plus d’informations sur la connexion aux sources de données Microsoft Analysis Services, voir [Microsoft Analysis Services](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_msas.htm). 6. Saisissez ou collez une expression MDX dans la grande zone de texte blanche. 7. Cliquez sur Vérifier la formule pour vérifier que cette dernière est valide. 8. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Le nouveau membre apparaît dans le volet Données, dans la zone Mesures si vous avez choisi \[Mesures\] comme membre parent, ou dans la zone Dimensions sous le membre parent choisi. Vous pouvez utiliser le nouveau membre comme n’importe quel autre champ de la vue. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une histoire Utilisez les histoires pour construire un cas convaincant qui montre comment les faits sont connectés et comment les décisions sont associées aux résultats. Vous pouvez ensuite publier votre histoire sur le Web ou le présenter à un public. Chaque plan de reportage peut être basé sur une vue ou un tableau de bord différent, ou l’histoire entière peut être basée sur la même visualisation à différents stades, avec différents filtres et annotations. ## Créer un plan de reportage 1. Cliquez sur l’onglet Nouvelle histoire. ![Icône Nouvelle histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_new_story.png) Tableau ouvre une nouvelle histoire en tant que point de départ : ![Écran Nouvelle histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_new_screen.png) 2. Dans l’angle inférieur gauche de l’écran, choisissez la taille de votre histoire. Choisissez l’une des tailles prédéfinies ou définissez une taille personnalisée, en pixels : ![Définir une taille d’histoire fixe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_size.png) **Remarque :** choisissez la taille à laquelle votre histoire sera visualisée, et non pas celle à laquelle vous la créez. 3. Par défaut, votre histoire récupère son titre du nom de sa feuille. Pour le modifier, faites un clic droit sur l’onglet de la feuille et choisissez Renommer la feuille. Si vous utilisez Tableau Desktop, vous pouvez également renommer une histoire en double-cliquant sur le titre. 4. Pour démarrer la création de votre histoire, double-cliquez sur une feuille à gauche pour l’ajouter à un plan de reportage. Dans Tableau Desktop, vous pouvez également faire glisser des feuilles dans votre plan de reportage. ![Une chronologie de zone est glissée sur l’espace de travail de l’histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_first_point.png) Lorsque vous ajoutez une feuille à un plan de reportage, elle reste associée à la feuille d’origine. Si vous modifiez la feuille d’origine, vos modifications seront automatiquement appliquées aux plans de reportage qui utilisent cette feuille. Si vous utilisez Tableau Cloud pour créer sur le Web et que Interrompre les mises à jour auto est activé dans la feuille d’origine, la feuille de l’histoire sera vide jusqu’à ce que les mises à jour automatiques redémarrent. 5. Cliquez sur Ajouter un sous-titre pour résumer le plan du reportage. Dans Tableau Desktop, vous pouvez mettre en évidence une conclusion clé à l’attention de vos observateurs en faisant glisser un objet texte vers la feuille de calcul de l’histoire et en entrant un commentaire. 6. Pour mettre en exergue l’idée principale de ce plan de reportage, vous pouvez modifier un filtre ou un tri dans un champ de la vue. Ensuite, enregistrez vos modifications en cliquant sur Mettre à jour dans la barre d’outils de l’histoire au-dessus de la zone du navigateur : ![Icône Mettre à jour l’histoire](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_update_or_revert.png) 7. Ajoutez un autre plan de reportage en effectuant l’une des opérations suivantes : - Cliquez sur Vide pour utiliser une nouvelle feuille pour le plan de reportage suivant. ![Processus de création d’un nouveau plan de reportage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_new_blank_point.png) - Commencez par personnaliser un plan de reportage et cliquez sur **Enregistrer en tant que nouveau** dans la barre d’outils au-dessus de la zone du navigateur. ![Icône d’enregistrement en tant que nouvelle histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_update_saveasnew.png) - Cliquez sur Dupliquer si vous souhaitez utiliser le plan de reportage actuel comme base d’un nouveau plan de reportage. ## Explorer les options de mise en page Vous pouvez améliorer la présentation de votre histoire en utilisant les options de l’onglet Mise en page. 1. Cliquez sur l’onglet Mise en page. 2. Choisissez le style de navigateur le mieux adapté à votre histoire, et affichez ou masquez les flèches Suivant et Précédent. ![Onglet de disposition d’une histoire Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_layout_navigation.png) ## Mettre en forme une histoire ### Redimensionner les sous-titres (Tableau Desktop uniquement) Parfois le texte d’un ou plusieurs de vos sous-titres est trop long pour tenir dans la hauteur du navigateur. Dans ce cas, vous pouvez redimensionner les sous-titres verticalement et horizontalement. 1. Dans le navigateur, sélectionnez un sous-titre. 2. Faites glisser la bordure vers la gauche ou vers la droite pour redimensionner horizontalement le sous-titre ou bien sélectionnez un angle et faites glisser en diagonale pour le redimensionner verticalement et horizontalement. La nouvelle taille est appliquée à tous les sous-titres dans le navigateur. ![Redimensionner un sous-titre de plan de reportage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_format4.png) Lorsque vous redimensionnez un sous-titre, vous ne pouvez sélectionner que la bordure de gauche, de droite ou du bas. ### Adapter un tableau de bord à une histoire Vous pouvez ajuster un tableau de bord à la taille exacte d’une histoire. Par exemple, si le format exact de votre histoire est de 800 par 600 pixels, vous pouvez réduire ou agrandir un tableau de bord de sorte qu’il tienne dans cet espace. Cliquez sur le menu déroulant **Taille** depuis le tableau de bord et sélectionnez l’histoire dans laquelle vous voulez le faire tenir. ![Adapter un tableau de bord à une histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_format9.png) ### Mettre en forme la trame de fond, le titre et les objets texte d’une histoire (Tableau Desktop uniquement) Pour ouvrir le volet **Mettre en forme l’histoire**, sélectionnez Format \> Histoire. ![Volet Formater l’histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_quick5.png) ### Effacer toute mise en forme (Tableau Desktop uniquement) - Pour rétablir les paramètres de format par défaut de l’histoire, cliquez sur le bouton Supprimer en bas du volet **Mise en forme de l’histoire**. - Pour supprimer un seul paramètre de mise en forme, cliquez avec le bouton droit (Windows) ou faites un Ctrl+clic (macOS) sur le paramètre de mise en forme à annuler dans le volet **Formater l’histoire**. Ensuite, sélectionnez Supprimer. Par exemple, si vous voulez supprimer l’alignement du titre de l’histoire, cliquez avec le bouton droit (Ctrl+clic sur Mac) sur **Alignement** dans la section **Titre**, puis sélectionnez Supprimer. ![Suppression de toute la mise en forme d’une histoire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_format5.png) ## Supprimer un plan du reportage Cliquez sur le signe X dans la barre d’outils au-dessus du sous-titre du point : ![Option de suppression d’un plan du reportage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_delete_storypoint.png) ## Présenter votre histoire 1. Dans Tableau Desktop, cliquez sur le bouton Mode Présentation ![Icône de présentation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_present_icon.png) dans la barre d’outils. Sinon, vous pouvez [publier l’histoire](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_share.htm) sur Tableau Cloud ou Tableau Server, et cliquer sur le bouton Plein écran en haut à droite du navigateur. 2. Pour naviguer dans votre histoire, cliquez sur la flèche à droite du plan de reportage. Ou bien, dans Tableau Desktop, utilisez les touches fléchées sur votre clavier. 3. Pour quitter les modes Présentation ou Plein écran, appuyez sur **Echap**. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une prévision Pour que vous puissiez créer une prévision, votre vue doit utiliser au moins une dimension de type date et une mesure. Pour activer la prévision, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur la visualisation et choisissez Prévision > Afficher la prévision ou Analyse >Prévision >Afficher la prévision. Chacun des exemples suivants indique la structure qui prend en charge une prévision. - Le champ pour lequel vous souhaitez créer une prévision est sur l’étagère Lignes et un champ de date continue se trouve sur l’étagère Colonnes. - Le champ pour lequel vous souhaitez créer une prévision est sur l’étagère Colonnes et un champ de date continue se trouve sur l’étagère Lignes. - Le champ pour lequel vous souhaitez créer une prévision est soit sur l’étagère Lignes, soit sur l’étagèreColonnes et des dates discrètes se trouvent sur l’étagère Lignes ou Colonnes. Au moins l’un des niveaux de date inclus doit être Année. - Le champ pour lequel vous souhaitez créer une prévision se trouve sur la fiche Repères et un champ de date continue ou discrète est défini sur les Lignes, les Colonnes ou les Repères. **Remarque** : vous pouvez également créer une prévision en l’absence de dimension de date si la vue qui affiche des valeurs de nombres entiers comporte une dimension. Voir [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm). Si la prévision est activée, Tableau visualise les valeurs estimées de la mesure à l’avenir, en plus des valeurs historique réelles. Par défaut, les valeurs estimées sont affichées dans la même couleur que celle des données d’historique, mais dans une teinte plus claire. ![Un graphique en courbes illustrant les tendances des ventes de 2011 à 2016.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast.png) ## Intervalles de prédiction La zone ombrée dans l’image ci-dessous affiche un interval de prédiction de 95 %. Cela signifie que le modèle a déterminé qu’il y a avait une probabilité de 95 % de voir la valeur des ventes apparaître dans la zone ombrée sur la période de prévision. Il est possible de configurer le centile du niveau de confiance des bandes de prédiction et de décider de la présence ou non de ces dernières dans la prévision. Pour ce faire, utilisez le paramètre Afficher les intervalles de prédiction dans la boîte de dialogue Options de prévision : ![Un menu déroulant avec des options pour les intervalles de prédiction : 90 %, 95 % et 99 %.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast_prediction_intervals.png) Si vous ne souhaitez pas afficher les bandes de prédiction dans les prévisions, décochez la case. Pour définir l’intervalle de prédiction, sélectionnez l’une des valeurs ou saisissez une valeur personnalisée. Plus le centile de niveau de confidence défini est faible, plus les bandes de prédiction sont étroites. L’affichage de vos intervalles de prédiction dépend du type de repère de prévision :
Type de repère de prévisionIntervalles de prédiction affichés à l’aide de
LigneBandes
Forme, carré, cercle, barres ou camembertPointillés
Dans l’exemple suivant, les données de prévision sont indiquées par des cercles ombrés plus clairs, et les intervalles de prédiction par des lignes finissant en pointillé : ![Un nuage de points affichant le profit par chiffre d’affaires pour les exercices 2010 à 2015.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast_scatterplot.png) ## Amélioration de prévisions Pour chaque valeur de prévision, pensez à vérifier la qualité de votre prévision : pour ce faire, faites glisser une autre instance de la mesure de prévision à partir du volet Données vers l’étagère Détails sur la fiche Repères, puis, après avoir cliqué avec le bouton droit de la souris sur le champ afin d’ouvrir le menu contextuel, choisissez l’une des options disponibles : ![Un menu déroulant qui affiche les options permettant de modifier la formule de prévision, d’afficher les résultats de prévision et de contrôler l’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ForecastEnhance2.png) Pour une description complète de ces options, consultez [Résultats des champs de prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_field_results.htm). Vous pouvez répéter le processus pour ajouter des types de résultats supplémentaires pour chaque valeur prévisionnelle. Consultez "Modification du type de résultat prévisionnel" dans [Résultats des champs de prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_field_results.htm) pour obtenir des informations sur la modification du type de résultat. En ajoutant de tels types de résultats à l’étagère Détails, vous ajoutez des informations sur la prévision au niveau des infobulles de tous les repères qui dépendent de données de prévision. ![Une infobulle de prévision pour avril 2015 indique des ventes de 54 753 $.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ForecastEnhance.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Création de graphiques en courbes Les graphiques en courbes permettent de relier des points de données individuels dans une vue. Ils fournissent un moyen simple de visualiser une séquence de valeurs et sont utiles pour afficher des tendances sur une période définie ou pour prévoir des valeurs à venir. Pour plus d’informations sur le type de repère de ligne, consultez [Repère Ligne](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#LineMark). **Remarque** : dans les vues utilisant ce type de repère de ligne, vous pouvez utiliser la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le type de repère de ligne (linéaire, ligne d’escalier continue ou ligne d’escalier discontinue), ou pour encoder les données en reliant les repères dans un ordre de tracé particulier. Pour plus de détails, consultez [Propriétés Chemin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#PathProp) dans la [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm). Pour créer une vue qui affiche la somme des ventes et la somme du profit sur toutes les années, puis qui utilise la prévision pour déterminer une tendance, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la dimension Date de commande vers Colonnes. Tableau agrège les données par année et crée des en-têtes de colonnes. 3. Faites glisser la mesure Ventes vers Lignes. Tableau agrège Sales en tant que SUM et affiche un graphique en courbes simple. 4. Faites glisser la mesure Profit vers Lignes et déposez-la à droite de la mesure Ventes. Tableau crée des axes distincts le long de la marge gauche pour Ventes et Profit. ![Graphique en courbes avec des axes distincts le long de la marge gauche pour Ventes et Profit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/line_1.png) Notez que l’échelle des deux axes est différente : l’axe Ventes s’étend de 0 à 700 000 $, tandis que l’axe Profit s’étend de 0 $ à 100 000 $. Cela ne permet pas de voir facilement que les valeurs des ventes sont bien supérieures à celles du profit. Vous pouvez créer un graphique en courbes avec des dimensions discrètes ou continues. - _Les dimensions continues_ permettent de visualiser les données avec un axe linéaire continu. Ces graphiques sont utiles pour afficher les tendances et les changements proportionnels, en particulier lorsque les points de données ne sont pas espacés uniformément. - _Les dimensions discrètes_ permettent de visualiser les données avec des en-têtes discrets de catégorie. Ces graphiques sont utiles pour afficher des données incrémentielles, par exemple des exercices financiers. Pour en savoir plus sur les types de données discrètes et continues, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm) Lors de l’affichage de plusieurs mesures dans un graphique en courbes, il est possible d’aligner ou de fusionner des axes pour faciliter la comparaison de valeurs. - Pour plus d’informations sur l’alignement des axes, consultez [Comparer deux mesures en utilisant des axes doubles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_measures.htm#Dual). - Pour plus d’informations sur l’application d’un axe unique sur plusieurs mesures, consultez [Fusionner des axes de plusieurs mesures dans un seul axe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_measures.htm#Blended). Quelle que soit l’option choisie, vous pouvez créer un graphique de combinaison pour modifier le type de repère pour l’une de vos mesures. Pour plus d’informations, consultez [Créer un graphique combo (affecter différents types de repères à des mesures)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_measures.htm#Combo). 1. Faites glisser le champ SUM(Profit) depuis l’étagère Lignes vers l’axe Ventes pour créer un axe combiné. Les deux barres parallèles vert clair indiquent que Profit et Ventes utiliseront un axe combiné lorsque vous relâcherez le bouton de la souris. ![Les deux barres parallèles vert clair indiquent que Profit et Ventes utiliseront un axe combiné dans la visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/line_8.png) La vue se met à jour comme suit : ![Graphique en courbes avec profit et ventes utilisant un axe combiné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/line_9.png) La vue est plutôt clairsemée, car nous observons une somme de valeurs sur une base annuelle. De plus, la tendance semble baisser à la fin car les données pour 2025 sont limitées. 2. Cliquez sur la flèche déroulante dans le champ YEAR(\[Date d’expédition\]) dans l’étagère Colonnes et sélectionnez Mois dans la partie inférieure du menu contextuel pour voir une plage continue de valeurs sur une période de quatre ans. ![Menu contextuel pour la mesure YEAR(\[Date d’expédition) avec surlignage de l’option Mois.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/line_10.png) La vue obtenue est beaucoup plus détaillée que celle d’origine : ![Graphique en courbes montrant une plage continue de valeurs sur une période de quatre ans pour le profit des commandes et les ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/line_11.png) Remarquez que les valeurs semblent beaucoup plus élevées juste avant la fin de chaque année. Un tel modèle est appelé _saisonnalité_. Si nous activons la fonctionnalité de prévision dans la vue, nous pourrons voir s’il faut s’attendre à ce que cette tendance saisonnière apparente se poursuive à l’avenir. 3. Pour ajouter une prévision, dans le volet Analyse, faites glisser le modèle Prévision vers la vue, puis déposez-le sur Prévision. ![Modèle de prévision déplacé du volet Analytique vers une vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/line_13.png) Il apparaît ensuite qu’en fonction de la prévision de Tableau, la tendance saisonnière se poursuit effectivement dans l’avenir : ![Graphique en courbes montrant une plage continue de valeurs sur une période de quatre ans pour le profit des commandes et les ventes. Des prévisions sont appliquées pour afficher une tendance saisonnière future.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/line_12.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Création de segments visuels et envoi à Data 360 La segmentation permet aux analystes de données de sélectionner les parties pertinentes des données depuis leurs analyses dans Tableau et de les transférer de manière transparente vers [Salesforce Data 360](https://www.salesforce.com/fr/products/data/). Une fois que les segments sont dans Data 360, les professionnels du marketing peuvent utiliser diverses plates-formes (telles que [Data 360 for marketing](https://www.salesforce.com/fr/products/data-cloud-marketing/)) pour prendre rapidement des mesures à fort impact en vue de dynamiser facilement vos campagnes marketing. ## À propos de la segmentation ### Aperçu et exemples La segmentation démarre dans Tableau et permet aux analystes d’explorer visuellement leur audience (généralement des clients). Ils envoient ensuite à Data 360 les données concernant les parties pertinentes de la démographie cible. Depuis Data 360, les marketeurs peuvent publier sur d’autres cloud ou plates-formes Salesforce afin d’approfondir l’analyse et l’action. Pour mieux comprendre les avantages de la segmentation et son fonctionnement, prenons un cas d’utilisation probable. Un analyste de données examinant une analyse de données relative à une campagne marketing récente dans Tableau identifie un segment qui affiche un engagement inférieur à l’audience globale de la campagne. L’analyste de données sait qu’il s’agit d’un sous-ensemble important des données globales que l’équipe marketing voudra traiter. Ainsi, l’analyste de données envoie ce segment à faible engagement à Data 360. Depuis Data 360, un membre de l’équipe marketing (ou un marketeur) peut accéder au segment et obtenir une vue filtrée des données de campagne liées au groupe à faible engagement. Avec un extrait ciblé des données globales, le marketeur pourra plus aisément déterminer les actions à entreprendre pour améliorer l’engagement. Avec un plan d’action en tête, le marketeur publie le segment sur Salesforce Marketing Cloud ou plate-forme similaire sur laquelle il a créé la campagne d’origine. Dans cet exemple et des scénarios similaires, l’analyste de données bénéficie des solides capacités d’analyse de Tableau tout en transmettant efficacement ses conclusions au spécialiste marketing. Le marketeur bénéficie d’un accès à une vue ciblée des données qui sont pertinentes pour lui, et qu’il peut gérer et envoyer aux outils marketing qu’il utilise déjà. Plus important encore, les clients bénéficient de campagnes marketing qui les atteignent efficacement. ### Workflow Grâce à la segmentation, vous pouvez rationaliser la collaboration entre les analystes de données travaillant dans Tableau et les marketeurs travaillant dans Data 360 et les plates-formes de marketing connectées. Voici comment se présente un workflow standard : 1. L’analyste de données utilise une visualisation dans Tableau pour analyser et identifier un sous-ensemble de données client pertinent, significatif et exploitable pour les marketeurs. 2. L’analyste de données crée un segment de ses données d’audience à partir de sa visualisation Tableau et l’envoie à Data 360. 3. Le marketeur accède au segment depuis Data 360. À partir de là, il crée un plan pour agir sur les données du segment et l’envoie à sa cible d’activation. La cible d’activation est généralement une plate-forme ou un outil marketing que l’équipe marketing utilise pour gérer les campagnes marketing, telles que [Data 360 for marketing](https://www.salesforce.com/fr/products/data-cloud-marketing/). 4. Le marketeur lance la campagne marketing à partir de la cible d’activation et analyse les résultats de la campagne à partir de la plate-forme de son choix. ### En savoir plus Pour en savoir plus sur la segmentation, consultez ces ressources utiles : - [Segmentation](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_create_segments.htm&type=5) (Aide de Salesforce) - Consultez le processus complet de segmentation et d’activation sur Data 360. - [Segmentation et activation de module](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-segmentation?trailmix_creator_id=mcguide2&trailmix_slug=customer-360-audiences-and-the-ethical-use-of-data) (Trailhead) - Découvrez comment créer, filtrer et activer des segments marketing avec Data 360. - [Exemples de filtres de segmentation](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_examples_of_segmentation_filters.htm&type=5) (Aide de Salesforce) - Découvrez des cas d’utilisation courants de la segmentation et trouvez l’inspiration pour créer vos propres segments. - [Data 360 et utilisation éthique des données trailmix](https://trailhead.salesforce.com/users/mcguide2/trailmixes/customer-360-audiences-and-the-ethical-use-of-data) (Trailhead) - Découvrez comment utiliser des pratiques éthiques lors de la création de segments marketing dans Data 360. ## Conditions requises pour la segmentation ### Exigences en matière de licence Pour créer un segment dans Tableau, les analystes de données ont besoin d’une licence Creator pour Tableau Cloud. Pour publier un segment dans Data 360, les marketeurs ont besoin des éléments suivants : - Édition Developer, Enterprise, Performance ou Salesforce illimitée - Licence complémentaire de segmentation et d’activation pour Data 360 (**Remarque :** depuis septembre 2025, cette licence complémentaire n’est plus nécessaire. Pour plus d’informations, consultez [Modifications apportées aux licences, crédits et autorisations Data 360 de septembre à novembre 2025](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=005131350&type=1 "Lien vers l’aide de Salesforce Data 360")). - Ensemble d’autorisations Data 360 standard et autorisations appropriées spécifiques au marketing (voir [Ensembles d’autorisations standard Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_userpermissions.htm&type=5) pour plus d’informations) - (Recommandé) [Data 360 for marketing](https://www.salesforce.com/fr/products/data-cloud-marketing/) pour activer les segments - (Facultatif) La licence complémentaire Ad Audiences pour Data 360, pour activer des segments sur les plates-formes publicitaires ### Exigences en matière de données #### Source des données et connexions Pour créer un segment, votre [la source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) doit utiliser une seule [connexion directe aux données en direct](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-cloud-tips-extracts-live-connections-cloud-data) (pas d’extraits) et votre visualisation doit utiliser une seule source de données. Les sources de données publiées, les connexions multiples et les sources de données multiples ne sont pas prises en charge. #### Configuration du modèle de données Exigences lors de la configuration de votre modèle de données dans Data 360 : - Connectez-vous à un DMO de profil et définissez le DMO de profil comme table la plus à gauche dans l’onglet Source de données - N’utilisez qu’une seule [clé primaire](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_primary_key.htm&type=5) Exigences lors de la configuration de votre modèle de données dans Tableau : - Utilisez une table qui ne sert qu’une seule fois dans la source de données - N’utilisez qu’une seule table dans la couche logique (plusieurs tables logiques ne sont pas prises en charge) - Évitez d’inclure des unions ou des tables SQL personnalisées - Utilisez uniquement les jointures entre les DMO qui correspondent aux relations Data 360 existantes - Utilisez des jointures linéaires entre les DMO, dans lesquelles chaque objet n’est lié qu’à un seul objet (plutôt que de lier plusieurs objets au même objet) Par exemple, au lieu de : ![Exemple de jointure incompatible qui connecte plusieurs tables au même objet](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/segments_joins1.png) Procédez ainsi : ![Exemple de jointure compatible composée de trois tables liées uniquement à un seul objet chacune](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/segments_joins2.png) - Utilisez des expressions de jointure qui incluent uniquement des champs (les calculs et les jointures multiples à partir d’une seule table ne sont pas pris en charge) et l’opérateur « égal » (les autres opérateurs ne sont pas pris en charge) Lorsque vous connectez votre modèle de données dans Tableau à votre modèle de données dans Data 360, vous pouvez recréer toutes les parties nécessaires du modèle à l’aide des [jointures Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). #### Authentification Pour créer des segments dans Tableau, vous devez autoriser Tableau à se connecter à Data 360 à l’aide du connecteur Salesforce Data 360. Si le connecteur Data 360 n’est pas déjà configuré sur votre site Tableau, [suivez ces étapes](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_sfdc_cdp.htm). Dans l’application connectée, ajoutez les étendues suivantes : - Effectuer des requêtes SQL ANSI sur les données de Customer Data Platform (cdp\_query\_api) - Gérer les données de profil Customer Data Platform (cdp\_profile\_api) - Gérer les données de l’API Ingestion de Customer Data Platform (cdp\_ingest\_api) - Effectuer une segmentation sur les données Data 360 (cdp\_segment\_api) #### Exigences relatives aux autorisations des utilisateurs Pour créer un segment, vérifiez avec votre administrateur Salesforce que vous avez accès aux interfaces de programmation d’application (API) suivantes : - Accès en écriture pour l’ [API de création de segments](https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.chatterapi.meta/chatterapi/connect_resources_cdp_ssot_segments.htm) - Accès en lecture pour l’[API Data 360 Metadata](https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.c360a_api.meta/c360a_api/c360a_api_metadata_api.htm) #### Exigences relatives aux champs Lorsque vous créez un segment, dans vos filtres, utilisez des champs qui sont soit des champs de base de données existants (plutôt que des champs créés par Tableau), soit des [groupes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm). Les champs convertis en d’autres types de données peuvent générer des erreurs. Les types de champs suivants ne sont pas pris en charge dans les filtres de segments : - Mesures avec agrégations MEDIAN, PERCENTILE ou ATTR - Calculs de table - Calculs - Classes - Groupes basés sur des ensembles, des calculs ou des champs combinés - Champs générés par Tableau, tels que : - Champs de métadonnées (noms/valeurs de mesure) - Champs générés liés à une carte (latitude et longitude) - Champs de type table (nombre d’objets ou table logique) - Connaissances calculées - Clusters #### Exigences relatives au filtrage Lorsque vous créez un segment, plusieurs filtres sont appliqués en fonction de votre configuration. Les filtres de segments peuvent inclure une combinaison de filtres de source de données, de filtres contextuels, de filtres de vue et de filtres basés sur votre sélection de visualisation. Utilisez des filtres quantitatifs pour : - Une mesure (avec ou sans agrégation) - Une plage de dates Utilisez des filtres catégoriels pour les segments avec des valeurs individuelles sélectionnées. Les types de filtres suivants ne sont pas pris en charge dans les segments : - Filtres catégoriels avec un filtre supérieur, générique ou conditionnel - Par rapport aux filtres de date actuelle avec autre élément que la date et l’année pour le prochain/dernier N - Par rapport aux filtres de date actuelle avec autre élément que la date, le mois et l’année pour la période en cours - Filtres de date avec Mois/Jour/Année - Filtres de date avec troncature de date - Filtres de date avec une comparaison exacte date/heure avec une autre date/heure Les filtres de dates relatives avec une date d’ancrage spécifiée sont pris en charge. ## Créer un segment à l’aide des données d’engagement Pour créer un segment de Tableau vers Data 360 à l’aide de données d’engagement, vous devez configurer la modélisation correcte dans Tableau à l’aide de clauses de jointure. Utilisez des jointures au sein d’une seule table logique et exécutez la jointure sur le même champ tel que défini dans les relations sur l’onglet Modèle de données dans Data 360. Par exemple, pour créer un segment à l’aide des données d’engagement par e-mail pour l’individu unifié dans Tableau, configurez votre modèle de données et mappez les relations comme indiqué. ![Mappage du modèle de données avec les données d’engagement par e-mail et individu unifié](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/UnifiedInd1.png) ![Mappage du modèle de données avec les données d’engagement par e-mail et individu unifié](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/UnifiedInd2.png) ![Mappage du modèle de données avec les données d’engagement par e-mail et individu unifié](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/UnifiedInd3.png) ![Mappage du modèle de données avec les données d’engagement par e-mail et individu unifié](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/UnifiedInd4.png) **Remarque :** cet exemple est proposé uniquement à titre d’illustration. Les données de votre instance Data 360 peuvent utiliser différentes relations. ## Créer un segment dans Tableau 1. Dans Tableau, sélectionnez la partie souhaitée des données dans votre visualisation, puis cliquez avec le bouton droit et sélectionnez Publier le segment sur Salesforce. ![Une visualisation avec une partie des données sélectionnée et l’option de menu Publier le segment sur Salesforce sélectionnée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/TableauSegmentMenu.png) 2. Configurez votre segment dans la boîte de dialogue Créer un segment pour Data 360. Vous devez obligatoirement renseigner le Nom du segment. Le nom doit commencer par une lettre et ne peut contenir que des caractères alphanumériques et des traits de soulignement. Le nom ne peut pas contenir des traits de soulignement consécutifs ni se terminer par un trait de soulignement, et les espaces ne sont pas autorisés. Dans Data 360, le nom du segment s’affiche sous la forme du nom que vous spécifiez dans le champ Nom du segment, auquel s’ajoute l’horodatage du moment où vous créez le segment. Lorsque vous ajoutez des filtres dans la boîte de dialogue, les noms des champs de filtre apparaissent sous Règles. Vous pouvez survoler une règle pour en savoir plus, par exemple la sélection de filtre ou de repères sur laquelle la règle a été créée. Plusieurs règles peuvent filtrer sur le même champ, mais en savoir plus sur les origines d’une règle peut vous aider à identifier les doublons. À mesure que vous ajoutez chaque filtre, un décompte de population du segment s’affiche. Le décompte de population représente le nombre de points de données individuels (généralement des clients) qui répondent à vos critères de filtre. Vous pouvez utiliser le décompte de population pour vous assurer que votre segment fonctionne comme prévu en vérifiant que le décompte est identique dans Tableau et Data 360. Tableau compte tous les enregistrements individuels dans votre visualisation, mais le segment ne compte que les individus distincts. Pour voir les individus distincts dans une visualisation Tableau qui correspond au nombre de segments, utilisez la fonction agrégée Total distinct (COUNTD). Lorsque vous ajoutez des règles, le champ Description est pré-rempli avec des détails à leur sujet. Vous pouvez modifier la description selon vos besoins, avec un maximum de 255 caractères. Une description est facultative, mais peut faciliter la recherche du segment dans Data 360. 3. Cliquez sur Créer. Lorsque le segment est créé, un message de confirmation apparaît avec un lien pour afficher le segment dans Data 360. ![Message de confirmation indiquant que le segment a été publié avec un lien pour l’afficher dans Data Cloud](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SegmentToast.png) Si vous recevez une erreur après avoir cliqué sur Créer, vérifiez que vous remplissez les [conditions requises pour publier sur Data 360](#Requirem) et [vérifiez l’état de l’instance Salesforce de votre organisation](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=000384755&type=1). 4. Dans le message de confirmation, cliquez sur Afficher dans Data 360. Pour les segments créés dans Tableau, vous pouvez modifier les paramètres Nom du segment, Description, et Programmation de publication dans Data 360. Pour ce faire, cliquez sur Modifier les propriétés. Vous ne pouvez pas réviser les règles d’un segment après l’avoir publié. Au lieu de cela, vous devez [supprimer le segment dans Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_delete_segment.htm&type=5) et en créer un nouveau dans Tableau. 5. Depuis Data 360, votre équipe marketing peut [publier le segment sur les cibles d’activation appropriées](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_publish_segment.htm&type=5). [Passer au contenu principal](#main-content) # Préparer les données sur le Web Après vous être connecté à des données dans Tableau Cloud ou Tableau Server, vous pouvez utiliser le volet Source de données pour configurer votre source de données et préparer vos données à des fins d’analyse. Il est crucial que les données soient mises en forme conformément aux règles de Tableau pour créer une vue ou effectuer une analyse dans Tableau, et pour communiquer des informations correctes aux bonnes personnes. Cet article décrit comment préparer vos données dans le navigateur avec Tableau Cloud ou Tableau Server. Tableau prend en charge un grand nombre des mêmes fonctionnalités que Tableau Desktop pour la préparation de vos données à des fins d’analyse dans le navigateur. Pour voir les différences spécifiques entre les deux, consultez [Comparatif des fonctionnalités de création Web et de Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/server_desktop_web_edit_differences.htm). **Remarque sur l’actualisation des données** : si vous vous connectez à un **fichier plat** (Excel ou texte) publié, ces données ne seront pas actualisées même si elles sont modifiées. Si vos données se trouvent sur un **serveur local** et sont publiées sur le Web via Tableau Desktop, leur rendu s’effectuera en tant qu’extrait et les données ne seront pas actualisées. Si vous avez besoin que les données publiées via Tableau Desktop restent actuelles sur le Web, vous pouvez utiliser Tableau Bridge. Pour en savoir plus sur ces exigences, consultez [Mettre les données à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_keep_data_fresh.htm) et [Utiliser Tableau Bridge pour garder les données à jour](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_refresh_local_data.htm). ## Présentation du volet Source de données ![Le volet Source de données dans Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_datasource.png) Le volet Source de données comporte quatre parties :  ### A : Volet gauche Affiche des détails sur votre connexion de données. Par exemple, pour les données basées sur Excel, le volet gauche affiche le nom de votre classeur Excel, ainsi que les feuilles contenues dans ce classeur. Pour les bases de données, le volet gauche affiche le serveur, la base de données ou le schéma, et les tables de la base de données. ### B : Espace de travail Lorsque vous êtes connecté à des données relationnelles et basées sur des fichiers, vous pouvez faire glisser une ou plusieurs tables vers la zone de l’espace de travail pour lier des tables en vue d’une analyse. Dans l’espace de travail, vous pouvez également lier des tables issues de la même source de données ou de plusieurs sources de données. ### C : Grille de données Vous pouvez utiliser la grille des données pour vérifier ou renommer des champs, créer des calculs, prévisualiser vos modifications, etc. ### D : Grille de métadonnées Sélectionnez le bouton de grille des métadonnées pour afficher les champs de votre source de données sous forme de lignes. Cette vue est utile pour comprendre la structure de votre source de données. ## Configurer des sources de données Après vous être connecté à vos données, utilisez la page Source de données pour configurer la source de données et préparer vos données à des fins d’analyse. Vous pouvez effectuer de nombreuses configurations optionnelles avant de commencer votre analyse. Les configurations que vous effectuez dans la page Source de données crée la source de données que Tableau utilise pour interpréter vos données et interagir avec elles. [Planifier la source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm) [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm) [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm) [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/union.htm) [Convertir un champ en un champ de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_dateparse.htm) [Permuter les données de colonnes en lignes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/pivot.htm) [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm) ### Modifier et trier les champs de la grille de données Vous pouvez apporter des modifications à vos champs dans la grille de données . Vous pouvez renommer vos champs, les regrouper, créer des alias, créer des champs calculés, modifier le type de données et convertir en une mesure. [Comprendre les améliorations de la détection de type et de la désignation des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_clean_adm.htm) [Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm) [Convertir un champ en un champ de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_dateparse.htm) [Types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) [Types de champs : Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm) ## Gérer les sources de données [Modifier les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/howto_connect.htm) [Actualiser des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/refreshing_data.htm) [Remplacer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_replace.htm) [Fermer les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/close_connection.htm) [Enregistrer les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/export_connection.htm) [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Creators : se connecter à des données sur le Web Avant de pouvoir créer un classeur ou une vue sur le Web pour analyser vos données sur le Web, vous devez vous connecter à vos données. Tableau prend en charge la connexion à des sources de données sur le Web publiées via Tableau Desktop, ou la connexion à des données directement via Tableau Cloud, Tableau Server ou Tableau Public. Depuis la version 2019.3, Tableau Catalog est disponible dans le cadre de l’offre Data Management pour Tableau Server et Tableau Cloud. Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement, en plus de la navigation et de la connexion aux données depuis l’option Explorer, vous pouvez naviguer à d’autres types de données et vous y connecter, par exemple des bases de données et des tables, à partir de Tableau Catalog. Pour plus d’information sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm). Depuis la version 2021.4, Data Management comprend des connexions virtuelles, un point d’accès central aux données. Pour plus d’informations, consultez « À propos des connexions virtuelles et des stratégies de données » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_overview.htm). ## Ouvrir la page Connexion aux données Sur le Web, vous utilisez la page Connexion aux données pour accéder aux données auxquelles vous souhaitez vous connecter. Après vous être connecté à Tableau Server ou Tableau Cloud, vous pouvez ouvrir cette page de deux manières : - Accueil \> Nouveau > Classeur - Explorer > Nouveau > Classeur Si vous êtes sur Tableau Public, vous pouvez ouvrir cette page à partir de votre profil d’auteur : - Mon profil \> Créer une visualisation La boîte de dialogue Se connecter aux données affiche une liste déroulante de contenu mixte populaire. Si vous possédez une licence Data Management, vous pouvez vous connecter aux données avec une connexion virtuelle, et si vous avez Data Management avec Tableau Catalog activé, vous pouvez également vous connecter à des ressources externes, telles que des bases de données, des fichiers et des tables. Le champ de recherche réactif affiche une liste de suggestions qui se met à jour au fur et à mesure que vous saisissez du texte. Filtrez les résultats par type de données, statut de certification ou d’autres filtres selon le type de données sélectionné. Par exemple, certains types de données peuvent vous permettre de filtrer en fonction des balises, du type de connexion, des avertissements sur la qualité des données ou d’autres critères. Les anciennes versions de la boîte de dialogue sont d’un aspect et d’un fonctionnement légèrement différents, mais la fonction globale est similaire. ![Connectez-vous aux données sur Tableau Cloud avec des options de connexion à des sources de données, des connexions virtuelles, des bases de données et des fichiers ou des tables.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/connect_to_data.png) Dans la page Connexion aux données, les onglets que vous voyez dépendent du produit que vous utilisez. Sur Tableau Server, sélectionnez l’un des onglets suivants pour vous connecter aux données : Sur ce site, Fichiers et Connecteurs. ### Se connecter aux données « Sur ce site » 1. Sélectionnez Sur ce site pour accéder à des sources de données publiées ou les rechercher. 2. Sélectionnez la source de données sous Nom et cliquez sur le bouton Connexion. **Remarque :** en plus de vous connecter aux sources de données, lorsque vous disposez de Data Management, vous pouvez utiliser Sur ce site pour vous connecter aux données à l’aide d’une connexion virtuelle. Lorsque Tableau Catalog est activé, vous pouvez également vous connecter à des bases de données, des fichiers et des tables. ### Se connecter à des fichiers Tableau prend en charge le téléchargement de fichiers Excel, de sources de données textuelles (.xlsx, .csv, .tsv) et de fichiers de données spatiales qui ne nécessitent qu’un seul fichier (.kml, .geojson, .topojson, .json, et fichiers de formes Esri et bases de données spatiales de fichiers Esri compressés dans un .zip) directement dans votre navigateur. Dans l’onglet Fichiers de la fenêtre Se connecter aux données, connectez-vous à un fichier en le faisant glisser et en le déposant dans le champ ou en cliquant sur Télécharger depuis l’ordinateur. La taille de fichier maximale que vous pouvez télécharger est de 1 Go. ### Utiliser des connecteurs Depuis l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter à des données hébergées dans une base de données sur le cloud ou à un serveur de votre entreprise. Vous devez fournir des informations de connexion pour chaque connexion de données que vous effectuez. Par exemple, pour la plupart des connexions de données, vous devez fournir un nom de serveur ainsi que vos informations de connexion. L’onglet [Connecteurs pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) contient des informations sur la manière de connecter Tableau à chacun de ces types de connecteurs pour configurer votre source de données. Si le connecteur dont vous avez besoin n’apparaît pas dans l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter aux données via Tableau Desktop et publier votre source de données sur Tableau Cloud ou Tableau Server pour la création Web. Pour en savoir plus, consultez [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm) dans Tableau Desktop. Une fois que Tableau s’est connecté à vos données, le volet Source de données s’ouvre afin que vous prépariez les données pour l’analyse et commenciez à créer votre vue. Pour en savoir plus, consultez [Creators : préparer les données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_data_prep.htm). #### Connecteurs Tableau Server

Actian Matrix*

Alibaba AnalyticDB for MySQL‡

Alibaba Data Lake Analytics‡

Alibaba MaxCompute‡

Amazon Athena‡

Amazon Aurora for MySQL‡

Amazon EMR Hadoop Hive‡

Amazon Redshift‡

Apache Drill‡

Aster Database*

Azure Data Lake Storage Gen2‡

Box‡

Cloudera Hadoop‡

Databricks‡

Datorama by Salesforce‡

Denodo‡

Dremio by Dremio‡

Dropbox‡

Connecteur Esri‡

Exasol‡

Google BigQuery**‡

Google BigQuery JDBC**‡

Google Cloud SQL‡

Google Drive‡

Impala‡

Kognito*

Kyvos‡

Hortonworks Hadoop Hive

IBM BigInsights

IBM DB2‡

IBM PDA (Netezza)*

Kyvos‡

MariaDB‡

MarkLogic*

Microsoft Azure SQL Database‡

Microsoft Azure Synapse Analytics‡

Microsoft SQL Server‡

MonetDB*

MongoDB BI Connector‡

MySQL‡

OData‡

OneDrive‡

Oracle‡

Pivotal Greenplum Database‡

PostgreSQL‡

Progress OpenEdge*

Presto‡

Qubole Presto‡

SAP HANA (pour les connexions virtuelles uniquement)‡

SAP Sybase ASE*

SAP Sybase IQ*

Salesforce‡

Listes SharePoint‡

SingleStore (anciennement MemSQL)‡

Snowflake‡

Spark SQL‡

Teradata***‡

Vertica‡

\*Non disponible sur les serveurs Linux. \*\*Google BigQuery nécessite OAuth lors de la création de sources de données depuis le Web. Pour en savoir plus sur la façon dont les administrateurs de serveur peuvent [Configurer OAuth pour Google](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_google.htm). \*\*\*La création Web Teradata ne prend actuellement pas en charge la fonctionnalité Query Banding. Consultez [Teradata](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_teradata.htm) pour plus de détails. ‡Prend en charge les connexions virtuelles si vous avez Data Management. Consultez [À propos des connexions virtuelles et des stratégies de données](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) dans l’aide de Tableau Server pour plus de détails. #### Connecteurs Tableau Catalog pris en charge Tableau Catalog prend en charge la connexion à un sous-ensemble de connecteurs de données géré par Tableau Server. Si une source de données, une base de données, un fichier ou une table apparaît en grisé, vous ne pouvez pas vous connecter depuis Tableau Server. Vous pouvez par contre vous connecter à partir du volet Connexion de Tableau Desktop si vous disposez des autorisations correctes. Sur Tableau Cloud, sélectionnez l’un des onglets suivants pour vous connecter aux données : Sur ce site, Fichiers, Connecteurs et Dashboard Starters. ### Se connecter aux données « Sur ce site » 1. Sélectionnez Sur ce site pour accéder à des sources de données publiées ou les rechercher. 2. Sélectionnez la source de données sous Nom et cliquez sur le bouton Connexion. **Remarque :** en plus de vous connecter aux sources de données, lorsque vous disposez de Data Management, vous pouvez utiliser Sur ce site pour vous connecter aux données à l’aide d’une connexion virtuelle. Lorsque Tableau Catalog est activé, vous pouvez également vous connecter à des bases de données, des fichiers et des tables. ### Se connecter à des fichiers Tableau prend en charge le téléchargement de sources de données Excel ou texte (.xlx, .csv, .tsv) directement dans votre navigateur. Dans l’onglet Fichiers du volet Se connecter aux données, connectez-vous à un fichier Excel ou texte en le faisant glisser et en le déposant dans le champ et en cliquant sur Télécharger depuis l’ordinateur. La taille de fichier maximale que vous pouvez télécharger est de 1 Go. ### Utiliser des connecteurs Depuis l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter à des données hébergées dans une base de données sur le cloud ou à un serveur de votre entreprise. Vous devez fournir des informations de connexion pour chaque connexion de données que vous effectuez. Par exemple, pour la plupart des connexions de données, vous devez fournir un nom de serveur ainsi que vos informations de connexion. La section [Connecteurs pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) contient des informations sur la façon de connecter Tableau à vos données à l’aide de connecteurs. Si le connecteur dont vous avez besoin n’apparaît pas dans l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter aux données via Tableau Desktop et publier votre source de données sur Tableau Cloud ou Tableau Server pour la création Web. Pour en savoir plus, consultez [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm) dans Tableau Desktop. **Remarque** : si vous ne pouvez pas vous connecter à vos données depuis Tableau Cloud, vérifiez si la base de données est accessible publiquement. Tableau Cloud peut uniquement se connecter à des données accessibles depuis l’Internet public. Si vos données se trouvent derrière un réseau privé, vous pouvez vous connecter à l’aide de Tableau Bridge. Pour en savoir plus, consultez [Publicateurs : Utiliser Tableau Bridge pour garder à jour les données Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/qs_refresh_local_data.htm). #### Connecteurs Tableau Cloud

Alibaba AnalyticsDB for MySQL‡

Alibaba Data Lake Analytics‡

Amazon Athena‡

Amazon Aurora for MySQL‡

Amazon EMR Hadoop Hive‡

Amazon Redshift‡

Apache Drill‡

Azure Data Lake Storage Gen2‡

Azure Synapse Analytics (compatible avec SQL Server)

Box‡

Cloudera Hadoop‡

Databricks‡

Datorama by Salesforce‡

Denodo‡

Dremio by Dremio‡

Dropbox*‡

Connecteur Esri‡

Exasol‡

Google BigQuery*‡

Google Cloud SQL (compatible avec MySQL)‡§

Google Drive‡

Hortonworks Hadoop Hive

Impala‡

Kyvos‡

MariaDB‡

Microsoft Azure SQL Database‡

Microsoft Azure Synapse Analytics‡

Microsoft SQL Server‡

MongoDB BI Connector‡

MySQL‡

OData‡

OneDrive*‡

Oracle‡

Pivotal Greenplum Database‡

PostgreSQL‡

Presto‡

Qubole Presto‡

Salesforce‡

SAP HANA (pour les connexions virtuelles uniquement)‡

Listes SharePoint‡

SingleStore (anciennement MemSQL)‡

Snowflake‡

Spark SQL‡

Teradata**‡

Vertica‡

\*Pour plus d’informations sur l’utilisation de la norme OAuth 2.0 pour Google BigQuery, OneDrive et Dropbox dans Tableau Cloud, consultez [Connexions OAuth](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/protected_auth.htm). \*\*La création Web Teradata ne prend actuellement pas en charge la fonctionnalité Query Banding. Consultez [Teradata](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_teradata.htm) pour plus de détails. ‡Prend en charge les connexions virtuelles si vous avez Data Management. Consultez [À propos des connexions virtuelles et des stratégies de données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) dans l’aide de Tableau Cloud pour plus de détails. § Tableau Cloud ne prend pas en charge SSL à l’aide de Google Cloud SQL. #### Connecteurs Tableau Catalog pris en charge Tableau Catalog prend en charge la connexion à un sous-ensemble de connecteurs de données géré par Tableau Cloud. Si une source de données, une base de données, un fichier ou une table apparaît en grisé, vous ne pouvez pas vous connecter depuis Tableau Cloud. Vous pouvez par contre vous connecter à partir du volet Connexion de Tableau Desktop si vous disposez des autorisations correctes. ### Utiliser les Dashboard Starters Dans Tableau Cloud, vous pouvez créer et analyser rapidement des données à partir de LinkedIn Sales Navigator, Oracle Eloqua, Salesforce, ServiceNow ITSM et QuickBooks Online à l’aide des Dashboard Starters. Sur l’onglet Dashboard Starter, dans la liste des modèles prédéfinis, sélectionnez une option et cliquez sur Utiliser le tableau de bord. Consultez [Dashboard Starters pour les sources de données basées sur le cloud](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/starters.htm) pour plus de détails. ### Création Web avec Tableau Bridge Lors de la création de vues de données ou si vous travaillez directement sur le Web dans Tableau Cloud, Tableau Bridge prend en charge toutes les requêtes pour un large éventail de bases de données et d’environnements de données cloud : - **Connecteurs nommés** : vous pouvez établir de nouvelles connexions de données directement pendant les sessions de création Web pour tous les connecteurs nommés pris en charge exposés dans le volet Connexion de Tableau Cloud. - **Connecteurs non nommés/génériques** : la création Web est entièrement compatible avec certains connecteurs de base de données non nommés lors de la modification de contenu qui pointe déjà vers une architecture fonctionnelle préexistante soutenue par Bridge. Il s’agit notamment des éléments suivants : - L’option Modifier la source de données peut ne pas être disponible pour tous les connecteurs non nommés. - Modification d’une source de données intégrée dans un classeur cloud existant et fonctionnel. Tableau ne prend pas en charge la modification des sources de données publiées via la création Web dans tous les scénarios. Les limitations sont les suivantes : - L’option **Modifier la source de données** peut ne pas être disponible pour les sources de données publiées qui utilisent des connecteurs non nommés (génériques). Le bouton apparaît en grisé. - La modification d’une source de données publiée en direct qui contient plusieurs connexions à des sources de données Bridge n’est actuellement pas prise en charge et entraînera une erreur. Pour plus de détails, voir [Connectivité avec Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_local_data.htm). Sur Tableau Public, vous pouvez vous connecter aux données en téléchargeant un fichier pris en charge. ### Se connecter à des fichiers Tableau prend en charge le téléchargement de sources de données Excel ou texte (.xlx, .csv, .tsv) directement dans votre navigateur. Dans l’onglet Fichiers du volet Se connecter aux données, connectez-vous à un fichier Excel ou texte en le faisant glisser et en le déposant dans le champ et en cliquant sur Télécharger depuis l’ordinateur. La taille de fichier maximale que vous pouvez télécharger est de 1 Go. Si vous n’avez pas d’ensemble de données, consultez les [exemples d’ensembles de données](https://public.tableau.com/fr-fr/s/resources?qt-overview_resources=1#qt-overview_resources) gratuits sur le site Web de Tableau Public. ### Utiliser des connecteurs Depuis l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter à des données hébergées dans une base de données sur le cloud. Vous devez fournir des informations de connexion pour chaque connexion de données que vous effectuez. Par exemple, pour la plupart des connexions de données, vous devez fournir vos informations de connexion. La section [Connecteurs pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) contient des informations sur la façon de connecter Tableau à vos données à l’aide de connecteurs. Si le connecteur dont vous avez besoin n’apparaît pas dans l’onglet Connecteurs, vous pouvez vous connecter aux données via Tableau Desktop et créer un extrait de données. **Remarque** : si vous ne pouvez pas vous connecter à vos données depuis Tableau Public, vérifiez si la base de données est accessible publiquement. Tableau Public peut uniquement se connecter à des données accessibles depuis l’Internet public. #### Connecteurs Tableau Public

Google Drive

OData

## Après vous être connecté Une fois que Tableau s’est connecté à vos données, le volet Source de données s’ouvre afin que vous prépariez les données pour l’analyse et commenciez à créer votre vue. Pour en savoir plus, consultez [Creators : préparer les données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_data_prep.htm). ## Mettre les données à jour dans la création Web **Mettre à jour les fichiers téléchargés dans Tableau Cloud ou Tableau Server** : si vous téléchargez manuellement un fichier (Excel ou texte) pour la création Web, Tableau ne peut pas actualiser le fichier automatiquement. Pour mettre à jour vos données, sélectionnez « Modifier la connexion » pour télécharger une nouvelle version du fichier. Dans Tableau Public, accédez à votre visualisation et cliquez sur Demander une mise à jour. Vous pouvez également garder vos données à jour automatiquement en sélectionnant « Keep this data in sync » (Garder ces données synchronisées) dans Tableau Desktop Public Edition. **Mettre à jour des sources de données publiées basées sur des fichiers dans Tableau Cloud** : si vous avez une source de données publiée dans Tableau Cloud (publiée via Tableau Desktop) qui utilise des données basées sur des fichiers, vous pouvez la garder à jour à l’aide de Tableau Bridge. Pour plus d’informations, consultez [Développer les options d’actualisation des données à l’aide de Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_local_data.htm). La modification d’une source de données publiée via la création Web n’est pas prise en charge dans tous les scénarios. Les limitations sont les suivantes : - L’option Modifier la source de données n’est pas disponible pour les sources de données publiées qui utilisent des connecteurs non nommés (génériques). Le bouton peut apparaître en grisé. - La modification d’une PDS en direct (qu’elle soit créée via la création Web ou publiée depuis Tableau Desktop) peut entraîner une erreur de connexion. Tableau Cloud peut tenter une connexion directe à la base de données au lieu de passer par Bridge, provoquant l’échec de la demande. - La modification d’une PDS en direct contenant plusieurs connexions à des sources de données Bridge n’est pas prise en charge actuellement et entraînera une erreur. Comprendre les erreurs lors de la création Web avec Bridge Les messages d’erreur affichés pendant les échecs de la création Web peuvent ne pas indiquer clairement un problème lié à Bridge. Scénarios courants et ce qu’ils signifient : - Une erreur de réseau ou de délai d’expiration de connexion (par ex. « Une erreur liée au réseau ou à l’instance s’est produite » ou « Expiration du délai de connexion ») peut indiquer que Tableau Cloud est revenu à une tentative de connexion directe au lieu d’un routage via Bridge. Vérifiez que votre client Bridge est connecté et affecté au pool correct. - Une erreur NO\_POOLED\_AGENTS\_ASSIGNED\_NAMED\_POOL indique qu’il n’y a aucun agent Bridge affecté au pool nommé configuré pour votre site. Affectez un client Bridge actif pour résoudre ce problème. - Si le bouton Modifier la source de données s’affiche en grisé, la source de données utilise un connecteur non nommé pour lequel la modification via la création Web n’est pas prise en charge actuellement. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer automatiquement des vues avec la fonctionnalité « Parlez aux données » **Changements importants à venir pour les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques** Les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques de Tableau seront supprimées de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, voir [Comment Tableau AI et Tableau Pulse réinventent l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-gpt) Parlez aux données vous permet de saisir une question dans un langage courant et d’obtenir aussitôt une réponse directement dans Tableau. Les réponses se présentent sous la forme de visualisations de données automatiques, sans nécessité de faire glisser-déposer des champs manuellement ni de comprendre les nuances de la structure de vos données. La fonctionnalité Parlez aux données vous permet de poser des questions sophistiquées de manière naturelle. Elle prend en charge des concepts analytiques clés tels que les analyses dans le temps et l’espace, et une compréhension des phrases de conversation telles que « année dernière » et « le plus populaire ». ![Créer une visualisation à l’aide de Parlez aux données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/askdata_1.gif) ## Accéder aux loupes Parlez aux données Avant de pouvoir interroger une source de données avec Parlez aux données, [un auteur Tableau doit d’abord créer une Loupe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_lenses.htm) qui spécifie le sous-ensemble de champs de données utilisé par la loupe. Dans Tableau, voici tous les emplacements où vous pouvez accéder à une loupe Parlez aux données : - Dans la page Toutes les loupes au niveau supérieur de votre site Tableau Cloud ou Tableau Server. ![Loupes d’analyse des campagnes publicitaires et des expéditions pour Parlez aux données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_all_lenses.png) - Dans l’onglet Parlez aux données d’une source de données pour laquelle des loupes ont été créées. ![La page de la source de données Super Store s’affiche avec mise en surbrillance de trois options de loupes connectées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_connected_lenses.png) - Dans un objet Parlez aux données sur un tableau de bord. ![Un tableau de bord avec une carte, un nuage de points et une liste de classement des clients.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_in_dashboard.png) ## Parlez aux données depuis une page Loupe ou un objet de tableau de bord ### Accéder à une loupe et découvrir ses données en profondeur 1. Accédez à une loupe via la page Toutes les loupes de votre site Tableau, l’onglet Parlez aux données pour une source de données ou un objet Parlez aux données sur un tableau de bord. 2. (Facultatif) Sous Visualisations recommandées, cliquez sur une entrée pour afficher rapidement les visualisations que l’auteur de l’objectif a créées pour votre entreprise. Si les recommandations ne répondent pas à vos besoins actuels en matière d’analyse de données, [créez une requête](#Build) pour formuler votre propre question. 3. Dans le volet Données à gauche, survolez rapidement chaque champ pour en savoir plus sur les données qu’il contient. ![Visualisation avec mise en surbrillance de la chaîne Pays dans le volet latéral et affichage des détails des pays, y compris le nombre de valeurs de pays uniques et une liste de noms de pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_tooltip.png) Dans un objet de tableau de bord plus étroit, le volet Données peut être masqué, mais vous pouvez voir les mêmes informations en cliquant sur le menu déroulant Champs. ![Un tableau de bord avec le menu Champs en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_dashboard_fields.png) ### Créer des requêtes en saisissant du texte 1. Saisissez du texte dans la zone intitulée Rechercher des champs ou des valeurs pour créer une visualisation. ![Champ de recherche pour ajouter des champs ou des valeurs à une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_ask_textbox.png) 2. Au fur et à mesure de votre saisie, Parlez aux données recherche les champs de données, les fonctions et les valeurs de chaîne et affiche les résultats dans une liste déroulante. Cliquez sur les éléments de la liste pour les ajouter à votre entrée actuelle, affichée au-dessus de la zone de recherche. Pour créer automatiquement une visualisation à l’aide de l’entrée actuelle, appuyez sur Entrée à tout moment. ![L’interface utilisateur de Parlez aux données pour la recherche, avec affichage de la liste déroulante de remplissage automatique](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_entity_search.png) Modification d’une requête en recherchant des champs et des fonctions analytiques A. Entrée actuelle B. Filtres actuels C. Zone de recherche D. Champs renvoyés E. Fonctions analytiques renvoyées F. Valeurs de champ renvoyées ### Créer des requêtes en ajoutant des phrases suggérées Tableau suggérera des phrases basées sur les requêtes les plus courantes posées dans votre loupes et par d’autres personnes de votre organisation. Lorsque vous ouvrez votre loupe, vous voyez des suggestions qui vous aideront à obtenir des réponses rapides aux questions courantes. Vous pouvez ajouter ces suggestions à votre requête en cliquant dessus. Au fur et à mesure que vous ajoutez des phrases à votre requête, les suggestions sont mises à jour dynamiquement avec des phrases plus pertinentes. La vue se construit automatiquement avec chaque sélection. ![Créer une visualisation à l’aide de Parlez aux données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/askdata_2.gif) ### Créer des requêtes en ajoutant des champs et des filtres 1. Cliquez sur Ajouter un champ ou Ajouter un filtre. ![Le générateur de phrases Parlez aux données avec mise en surbrillance des options Ajouter un champ et Ajouter un filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_click_phrasebuilder.png) 2. Cliquez sur le champ souhaité. (Pour affiner une longue liste, tapez d’abord dans la zone Champs de recherche.) ![Le générateur de phrases Parlez aux données avec la mesure Sales sélectionnée pour la visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_click_phrasebuilder_2.png) 3. Définissez les sous-options, telles que le type d’agrégation pour un champ numérique ou le regroupement pour les champs de chaîne et de date. 4. Pour ajouter d’autres champs ou filtres, cliquez sur le signe plus. ![Le générateur de phrases Parlez aux données avec l’icône Plus en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_click_phrasebuilder_3.png) ### Voir comment les éléments de votre requête sont appliqués Pour voir comment les éléments de votre requête sont appliqués, survolez-les dans la zone de texte ou l’interprétation au-dessus. Les mots qui ne sont pas utilisés s’affichent en grisé, ce qui vous aide à reformuler votre requête d’une manière plus claire pour Parlez aux données. ![Mappage Parlez aux données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_mapping.gif) ## Reformuler votre question Vous pouvez reformuler les questions en cliquant sur des options, des champs de données et des filtres dans l’interface utilisateur. ### Modifier le type de visualisation Si la visualisation par défaut ne révèle pas complètement vos données, cliquez sur le menu en haut à droite, et choisissez parmi ces types de visualisation pris en charge : - Graphique à barres - Barre de Gantt - Carte de chaleur - Histogramme - Graphique en courbes - Carte - Graphique à secteurs - Nuage de points - Graphique à barres empilées - Tableau de texte - Arborescence ![Une visualisation d’une carte des États-Unis affiche le profit moyen par ville et un menu déroulant est mis en surbrillance pour afficher les options suivantes permettant de modifier le type de visualisation : carte, graphique à barres, tableau de texte, graphique à barres empilées, carte de densité et arborescence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_viz_change.png) **Remarque :** pour créer automatiquement certains types de visualisation, Parlez aux données ajoute parfois des champs tels que « Number of Records » (Nombre d’enregistrements) à vos entrées. ### Modifier les champs, les filtres et les données affichées La fonctionnalité « Parlez aux données » vous propose plusieurs manières d’ajuster l’affichage des valeurs de champ. - Pour changer les champs utilisés pour les axes vertical et horizontal, cliquez sur le bouton Permuter les axes ![Bouton Échanger les axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_swap.png) à gauche du menu de sélection de la visualisation : ![L’icône Échanger les axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_swap_axes_context.png) - Pour modifier un champ, cliquez d’abord dessus dans votre entrée de requête, puis cliquez sur le nom du champ ci-dessous. (Pour modifier les champs utilisés dans les calculs de différence, voir [Comparer les différences dans le temps](#Compare).) ![La mesure des émissions de CO2 est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_change_field.png) - Pour modifier un champ ou son type d’agrégation ou de regroupement (par exemple, de somme à moyenne), cliquez sur le nom du champ dans la zone de texte, puis choisissez une autre agrégation ou un regroupement différent. ![Options de sélection de la méthode d’agrégation affichées pour la somme, la moyenne ou la médiane, avec la moyenne sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_aggtype_short.png) - Pour les filtres de catégorie, cliquez sur des valeurs (comme « exclure les États-Unis » dans l’exemple ci-dessous) pour modifier des valeurs spécifiques ou saisir des paramètres génériques. ![Ajustement du filtre Parlez aux données affiché avec une valeur de pays exclue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_adjust_filter.png) - Pour ajuster une plage numérique, cliquez sur des mots tels que « high » (élevé) ou « cheap » (bon marché). ![Ajustement du filtre Parlez aux données affiché avec les options d’ajustement de la plage de profit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_adjust_range.png) - Pour supprimer un champ ou un filtre, survolez-le et cliquez sur X. ### Ajuster les filtres de dates Pour ajuster un filtre de dates, cliquez sur des mots tels que « last » (dernier) et « previous » (précédent). Cliquez ensuite l’une des options suivantes : - Dates spécifiques pour entrer une période ou une valeur de date spécifique - Dates relatives pour afficher une plage de dates par rapport au jour actuel - Plage de dates pour entrer des points de départ et de fin spécifiques Dates spécifiques fournit quelques options uniques dans le menu Détails de date : - Les options Période affichent une plage de dates continue unique - Les options de Valeur de date affichent des plages qui peuvent se répéter en plusieurs périodes. Par exemple, pour afficher les performances des vente combinées pour le premier trimestre sur plusieurs années, sous Valeur de date, choisissez Trimestres. ![Une boîte de dialogue de filtre de date pour des dates spécifiques. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_specific_date.png) ## Comparer les différences dans le temps Parlez aux données vous permet de comparer des périodes temporelles avec des expressions telles que « d’une année sur l’autre » ou « d’un trimestre sur l’autre ». Les résultats apparaissent sous forme de calculs de table Différence ou Différence de pourcentage dans les classeurs que vous sauvegardez à partir de « Parlez aux données ». ![Graphique en courbes montrant la différence d’une année sur l’autre dans la somme des ventes à la date de la commande, avec mise en surbrillance de la différence d’une année sur l’autre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_yoy.png) Dans la zone de texte, cliquez sur un calcul de différence pour choisir d’autres champs, méthodes d’agrégation et périodes temporelles. ![Une boîte de dialogue affiche des options permettant de calculer la différence entre les ventes moyennes et la date de commande ou la date d’expédition.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_yoy_revise.png) ## Appliquer des calculs simples La fonctionnalité « Parlez aux données » prend en charge des calculs simples entre deux mesures, que vous pouvez appliquer à l’aide de ces symboles : + additionne les mesures \- produit la différence entre elles \* multiplie / divise Dans les classeurs que vous sauvegardez depuis la fonctionnalité « Parlez aux données », ces calculs ne deviennent pas des champs calculés mais des calculs ad hoc sur les étagères Colonnes, Lignes ou Repères. Pour plus d’informations, consultez [Calculs ad hoc](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_adhoc.htm). ![Une visualisation avec mise en surbrillance de l’option de calcul Parlez aux données montrant une équation où la somme des profits est divisée par la somme des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_calculations.png) ## Ajouter des feuilles avec d’autres visualisations Pour créer rapidement plusieurs visualisations différentes à partir d’une loupe, ajoutez des feuilles dans Parlez aux données. Au bas de la page Web, effectuez l’une des opérations suivantes : - Cliquez sur l’icône Ajouter une feuille à droite des feuilles nommées. ![Onglets de feuille intitulés Feuille 1 et Feuille 2, avec un bouton pour ajouter une nouvelle feuille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_sheets.png) - Cliquez avec le bouton droit de la souris sur un nom de feuille et choisissez Dupliquer ou Supprimer. (Pour renommer les feuilles depuis la fonctionnalité « Parlez aux données », vous devez les enregistrer dans un nouveau classeur.) ## Partager les visualisations Parlez aux données par e-mail, Slack ou un lien Vous pouvez rapidement partager des visualisations Parlez aux données avec toute personne ayant accès à une loupe. 1. Dans le coin supérieur droit du navigateur, cliquez sur l’icône Partager. ![Icône Partager](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_link.png) 2. Effectuez l’une des actions suivantes : - Pour partager la visualisation via e-mail ou Slack, saisissez des noms d’utilisateur spécifiques dans la zone de texte. (L’intégration des e-mails et de Slack doit être préalablement configurée par votre administrateur Tableau.) - Pour copier une URL que vous pouvez coller dans des e-mails personnalisés et d’autres messages, cliquez sur Copier le lien. **Astuce :** pour trouver vos notifications Slack, consultez [Recevoir des notifications, effectuer des recherches et partager à l’aide de l’application Tableau pour Slack](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/slack_tableau.htm). ## Envoyer des commentaires au propriétaire d’une loupe Si vous avez des questions sur la structure d’une loupe ou sur la meilleure façon de l’utiliser avec Parlez aux données, vous pouvez envoyer des commentaires directement à l’auteur. (Cette option est activée par défaut mais les auteurs de loupes peuvent la désactiver.) 1. À gauche de la zone de requête de Parlez aux données, cliquez sur l’icône Conseils d’utilisation de Parlez aux données. ![Survol de l’icône d’information affichant l’infobulle Parlez aux données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_tips_button.png) 2. Au bas de la boîte de dialogue Conseils, cliquez sur Contacter l’auteur de la loupe. ## Conseils pour des requêtes réussies Lorsque vous structurez des questions pour Parlez aux données, appliquez ces conseils pour obtenir de meilleurs résultats. - **Utiliser des mots clés :** par exemple, au lieu de « Je veux voir tous les pays où se trouvent ces aéroports », essayez « par aéroport et pays ». - **Utilisez l’intitulé exact pour les noms de champ et les valeurs :** par exemple, si votre loupe inclut les champs Code aéroport, Nom aéroport, Région aéroport, spécifiez-les par leur nom. - **Consulter une liste classée :** Parlez aux données associe les termes tels que « le meilleur » et « le pire » à « 1 Premiers » et « 1 Derniers », respectivement. Si vous souhaitez afficher des classements plus étendus, utilisez « élevé » ou « bas » par exemple. Par exemple, « maisons avec prix de vente bas ». - **Interroger les calculs de table** : dans les expressions de requête pour les champs de calcul de table, notez que vous ne pouvez pas filtrer, limiter ou inclure une « différence d’une année sur l’autre ». - **Mettre entre guillemets les valeurs inhabituellement longues :** si vous souhaitez analyser des valeurs de champ longues incluant des retours à la ligne, des tabulations ou contenant plus de dix mots, mettez-les entre guillemets. Pour améliorer les performances, Parlez aux données n’indexe pas les champs de cette longueur, ou quoi que ce soit au-delà des 200 000 premières valeurs de champ uniques. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des actions de surlignage avancées Vous pouvez définir des actions de surlignage plus avancées à l’aide de la boîte de dialogue Actions. Vous pouvez spécifier ici les feuilles source et cible, ainsi que les champs que vous souhaitez utiliser pour le surlignage. Pour créer une action de surlignage, procédez comme suit. 1. Sur une feuille de calcul, sélectionnez Feuille de calcul > Actions. À partir d’un tableau de bord, sélectionnez Tableau de bord > Actions. 2. Dans la boîte de dialogue Actions, cliquez sur le bouton Ajouter une action, puis sélectionnez Surligner. ![Possibilité d'ajouter une action de surligneur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlightaction4.png) 3. Donnez un nom à l’action afin de l’identifier dans la boîte de dialogue Actions. Essayez de choisir un nom descriptif, par exemple _Sélection des produits expédiés par camion de livraison_. Vous pouvez sélectionner des variables dans une liste déroulante et les utiliser dans le nom. Elles seront ensuite remplacées par les valeurs du champ sélectionné. 4. Utilisez la liste déroulante pour sélectionner la feuille source ou la source de données. Si vous sélectionnez une source de données ou une feuille de tableau de bord, vous pouvez également sélectionner des feuilles individuelles. ![Une boîte de dialogue affiche des options pour ajouter une action de surlignage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlightaction6.png) 5. Choisissez comment déclencher l’action. Vous pouvez choisir l’une des options suivantes : - Pointer - Positionnez le curseur sur un repère de la vue pour exécuter l’action. Cette option fonctionne bien pour les actions de filtre et de sélection dans un tableau de bord. - Sélectionner - Cliquez sur un repère de la vue pour exécuter l’action. Cette option fonctionne bien pour tous les types d’actions. - Menu - Cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur un repère sélectionné de la vue, puis choisissez une option dans le menu contextuel. Cette option fonctionne bien pour les actions de filtre et d’URL. 6. Sélectionnez une feuille cible. Si vous sélectionnez un tableau de bord, vous pouvez également sélectionner des feuilles individuelles du tableau de bord. ![Des fiches cibles sont disponibles pour le surlignage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlightaction8.png) 7. Sélectionnez les champs que vous souhaitez utiliser pour la sélection. Choisissez l’une des options suivantes : - Tous les champs - Les repères de la feuille cible sont surlignés lorsqu’ils correspondent aux repères sélectionnés dans la feuille source. Tous les champs sont pris en compte lors de la détermination d’une correspondance. - Dates et heures \- Les repères de la feuille cible sont surlignés lorsque leurs dates et heures correspondent à celles des repères sélectionnés dans la feuille source. Les feuilles de calcul source et cible peuvent uniquement avoir un seul champ de date chacune, cependant les champs de date peuvent avoir des noms différents. - Champs sélectionnés - Les repères de la feuille cible sont surlignés en fonction des champs sélectionnés. Par exemple, une sélection à l’aide du champ Ship Mode entraîne une action de sélection de tous les repères de la feuille cible ayant le même mode d’expédition que le repère sélectionné dans la feuille source. 8. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK à deux reprises pour fermer toutes les boîtes de dialogue et revenir à la vue. ## Consultez également [Actions de surlignage](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight.htm) [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des alias pour renommer des membres de la vue Vous pouvez créer des alias (noms alternatifs) pour les membres d’une dimension afin que les étiquettes apparaissent de façon différente dans la vue. Vous pouvez créer des alias de membre uniquement pour les dimensions discrètes. Vous ne pouvez pas en créer pour les dimensions, les dates ou les mesures continues. ## Pour créer un alias 1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur une dimension et sélectionnez Alias. ![Un menu déroulant qui fournit des options pour ajouter à la feuille, dupliquer, renommer, masquer, créer des alias, convertir en mesure, modifier le type de données et attribuer un rôle géographique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_edit_alias.png) **Conseil** : si l’option **Alias** n’apparaît pas dans la boîte de dialogue, vérifiez que vous n’êtes pas connecté à une source de données publiée et que le champ pour lequel vous essayez de créer un alias est une dimension discrète. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier les alias, sous **Valeur (Alias)**, sélectionnez un membre et entrez un nouveau nom. ![Fenêtre Modifier les alias avec la colonne Valeur (Alias) en surbrillance et des alias saisis pour trois valeurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasaource_edit_alias3.png) **Astuce** : Pour rétablir le nom d’origine des membres, cliquez sur Supprimer les alias. 3. Pour enregistrer vos modifications : - Dans Tableau Desktop, cliquez sur **OK**. - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur la croix **X** dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue. Lorsque vous ajoutez le champ à la vue, les noms d’alias s’affichent sous forme d’étiquettes dans la vue. Par exemple, ![Graphique à barres des ventes par segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_edit_alias2.png) ## Lorsque l’option Alias n’est pas disponible ### Les mesures ne peuvent pas être ré-aliasées Tableau n’autorise pas les mesures de ré-aliasing car cela implique de modifier les valeurs des données elles-mêmes. Si l’un de vos champs de données contient des valeurs telles que _0_ et _1_, mais code en réalité des informations telles que _non_ et _oui_, Tableau interprétera cela comme une mesure continue. Vous pouvez le convertir en une dimension discrète, puis ré-aliaser les valeurs. Pour plus d’informations sur les concepts de discret/continu et dimensions/mesures, consultez : - [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm) - [Convertir une mesure en dimension](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm) - [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm) ### Sources de données publiées Il peut aussi arriver que l’option Alias soit absente d’une dimension discrète car vous êtes connecté à une source de données publiée. Lorsque vous utilisez une source de données publiée, vous ne pouvez pas créer ou modifier des alias. Vous ne pouvez changer d’alias que sur les champs que vous créez dans votre classeur. Vous pouvez modifier les alias du champ Noms de mesures sur la source de données publiée à moins qu’ils n’aient été définis avant la publication. Si vous n’avez pas publié la source de données, vous pouvez dupliquer le champ (clic droit > **Dupliquer**) et modifier les alias pour le champ en double sans restriction. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des calculs efficaces Si vos données ne fournissent pas toutes les informations dont vous avez besoin pour répondre à vos questions, vous pouvez créer des champs calculés qui vous aideront dans votre analyse. Dans un champ calculé, vous pouvez définir une constante codée (par exemple un taux d’imposition), effectuer des opérations mathématiques très simples telles qu’une soustraction ou une multiplication (par exemple, le chiffre d’affaires moins les coûts), utiliser des formules mathématiques plus complexes, exécuter des tests logiques (IF/THEN, CASE), effectuer des conversions de type, envoyer des expressions à des services externes tels que R, et nombreuses autres opérations. Il y a plusieurs types de calculs différents dans Tableau. Calculs de base et d’agrégation : Ces types de calcul sont générés en tant que partie intégrante de l’interrogation des données originales et sont calculés dans la base de données. En général, les calculs de base et d’agrégations sont très bien adaptés, et il existe de nombreuses techniques d’affinement des bases de données qui peuvent améliorer leurs performances. Calculs de table : ces calculs sont réalisés par Tableau dans l’ensemble des résultats de la requête. Si cela signifie plus de travail pour Tableau, les calculs de table sont généralement effectués sur un ensemble d’enregistrements beaucoup plus restreint que dans la source de données d’origine. Si les performances de calcul de table sont un problème (éventuellement parce que l’ensemble de résultats retournés à Tableau est très volumineux), vous pouvez envisager de renvoyer certains aspects du calcul à la couche de la source de données. L’une des manières de le faire consiste à agréger les données puis à effectuer le calcul sur les données agrégées. Expressions de niveau de détail : les expressions de niveau de détail sont générées en tant que partie intégrante de l’interrogation des données originales et sont calculées dans la base de données. Elles sont exprimées en tant que _sélection imbriquée_, si bien qu’elles sont dépendantes des performances de la base de données. Un calcul de table ou une combinaison peut offrir de meilleures performances qu’une expression de niveau de détail, ou inversement. Si vous soupçonnez que les performances médiocres sont dues à une expression de niveau de détail, vous pouvez essayer de la remplacer par un calcul de table ou une fusion des données pour voir si les performances s’améliorent. À titre d’exemple, vous pouvez consulter l’exemple 2 dans [Ordre des opérations Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/order_of_operations.htm). Les expressions de niveau de détail peuvent être affectées par l’élimination des jonctions. Consultez la section [Estimation de l’intégrité référentielle pour les jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joins_assume_refinteg.htm) si vos requêtes ralentissent lorsque vous utilisez des expression de niveau de détail. Pour plus d’informations, consultez le livre blanc de Tableau [Understanding Level of Detail (LOD) Expressions](http://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions) (Comprendre les expressions de niveau de détail). ## Utiliser des paramètres pour les calculs conditionnels Une technique courante dans Tableau consiste à afficher une commande de paramètre afin que les utilisateurs puissent sélectionner une valeur déterminant le mode d’exécution d’un calcul. En règle générale, pour que l’utilisateur dispose d’options faciles à comprendre, il est important de créer le paramètre en tant que type de chaîne. Mais les calculs numériques sont beaucoup plus rapides que les calculs de chaîne de caractères, donc utilisez la fonction Afficher en tant que pour les paramètres : affichez les étiquettes de texte, mais utilisez les valeurs d’entiers sous-jacentes pour la logique de calcul. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). ## Convertir des champs de date Les utilisateurs utilisent souvent des données de date qui ne sont pas stockées dans des formats de date natifs. Par exemple, une date peut être une chaîne de caractères ou un horodatage numérique. Vous pouvez utiliser la fonction DATEPARSE si vos données la prennent en charge. Cette fonction est disponible pour les connexions de fichiers texte et Microsoft Excel non-héritées et les sources d’extraits de données MySQL, Oracle, PostgreSQL et Tableau. Sinon, analysez le champ en une chaîne de date du type “2012-01-01”. Les chaînes ISO sont préférées parce qu’elles sont indépendantes des paramètres régionaux. Transmettez ensuite la valeur à la fonction DATE. Si les données d’origine sont un champ numérique, les convertir d’abord en une chaîne de caractères, puis en une date ne sera pas du tout efficace. Il est préférable de conserver les données sous format numérique et d’utiliser DATEADD et les valeurs de date littérales pour effectuer le calcul. Les gains de performances peuvent être importants avec des ensembles de données volumineux. Consultez [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm) pour plus d’informations sur ces fonctions. ## Utiliser les instructions logiques CASE Lorsque vous travaillez avec des instructions logiques complexes, les instructions CASE peuvent être plus rapides que les instructions IF ou ELSEIF. Gardez à l’esprit que ELSEIF est plus rapide que ELSE IF, parce qu’une instruction imbriquée IF calcule une seconde instruction IF plutôt que d’être calculée en tant que partie de la première. Pour plus d’informations, consultez le livre blanc [Concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) . ## Agréger les mesures Si les vues que vous avez créées sont lentes, vérifiez que vous travaillez avec des mesures agrégées. Avec des mesures désagrégées, vous pouvez essayer de visualiser un grand nombre de lignes de données à la fois. Pour réduire le nombre de lignes, agrégez les données. Pour cela, sélectionnez Analyse > Agréger les mesures. ## Conseils de calcul De nombreuses autres actions mineures peuvent améliorer les performances des calculs. - Les valeurs de comptage distinctes sont l’un des types d’agrégation les plus lents dans quasiment toutes les sources de données. Utilisez l’agrégation COUNTD avec parcimonie. - L’utilisation de paramètres avec une large portée d’impact (par exemple dans une instruction SQL personnalisée) peut affecter les performances du cache. - Le filtrage des calculs complexes peut avoir pour effet de manquer des index dans les données sous-jacentes. - Les fonctions de script telles que RAWSQL et SCRIPT\_\* pour l’intégration avec des services externes peuvent être lentes, en particulier si elles contiennent de nombreuses valeurs effectuant un va-et-vient depuis le serveur DBMS/R. - Utilisez NOW uniquement si vous avez besoin du niveau de détail Horodatage. Utilisez TODAY pour les calculs de niveau de date. - Gardez à l’esprit que tous les calculs de base sont transmis aux données sous-jacentes, même les calculs littéraux tels que les chaînes de caractères d’étiquettes. Si vous avez besoin de créer des étiquettes (par exemple pour des en-têtes de colonnes) et que vos données sont très volumineuses, créez une source de données en texte simple/fichier Excel comportant un seul enregistrement pour les contenir afin qu’elles ne viennent pas surcharger la source de données volumineuse. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau Cet article décrit comment créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau en se basant sur plusieurs exemples. Une carte à axe double est une carte comportant deux ensembles de données géographiques superposés l’un sur l’autre, par exemple, une carte pleine d’États américains avec des points de données pour chaque ville superposés au premier plan. Vous avez le choix entre trois méthodes de création d’une carte à axe double dans Tableau : - [En utilisant les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) de Tableau](#generated) - [En utilisant des champs de latitude et longitude personnalisées](#customonly) - [En utilisant une combinaison de champs Latitude (générée) et Longitude (générée) et de champs de latitude et longitude personnalisées](#custom) Suivez les étapes suivantes pour savoir comment créer une carte à axe double en utilisant chacune de ces méthodes. ## Créer une carte à axe double depuis les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) de Tableau 1. Ouvrez Tableau Desktop. 2. Dans le volet Connexion, sous Sources de données enregistrées, cliquez sur la source de données **Sample-Superstore**. 3. Dans le volet **Données**, sous Dimensions, double-cliquez sur State (État). Une carte est créée. ![Une carte à points simple des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis1.png) 4. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte. ![Liste déroulante des types de repères avec le type Carte sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis2.png) 5. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Sales (Ventes) vers Couleur sur la fiche Repères. La carte se met à jour de manière à afficher le total des ventes par État. Les États affichant les ventes les plus élevées sont en bleu foncé, et ceux affichant les ventes les plus faibles en bleu clair. ![Une carte simple et pleine des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis3.png) 6. Dans l’étagère **Colonnes**, appuyez sur CTRL et faites glisser (Commande+faites glisser sur Mac) le champ Longitude (générée) pour le copier, et placez-le à droite du premier champ Longitude. ![Créer une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis4.gif) 7. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’onglet supérieur **Longitude (générée)**. ![Une carte à axe double avec deux fiches Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis5.gif) 8. Depuis le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser Region vers Couleur sur la fiche Repères. La carte à gauche se met à jour. ![Deux cartes des États-Unis côte à côte avec différentes palettes de couleurs appliquées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis6.png) 9. Sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ **Longitude (générée)** sur la droite et sélectionnez Axe double. Les cartes sont désormais superposées. Vous ne pourrez pas nécessairement voir la carte sur la couche inférieure. ![Une carte qui affiche les ventes par région aux États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis7.png) 10. Sur la fiche Repères, vérifiez que l’onglet inférieur Longitude (générée) est sélectionné, puis cliquez sur Couleur \> Modifier les couleurs. 11. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, cliquez sur la liste déroulante Palette, sélectionnez Gris, puis cliquez sur OK. Notez que les couleurs de la carte sont mises à jour. ![Une carte à axe double des États-Unis affichant les ventes par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis8.png) 12. Sur la fiche Repères, cliquez à nouveau sur Couleur. 13. Dans la boîte de dialogue contextuelle Couleur, sous Opacité, déplacez le curseur sur 75 % environ. ![Mettre en forme les couleurs sur une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis9.gif) La carte à axe double (superposée) est maintenant terminée. Pour chaque région, vous pouvez désormais voir les États affichant le plus de ventes. **Conseil** : pour modifier la carte qui se trouve sur le dessus, réorganisez les champs Longitude (générée) dans l’étagère Colonnes. ![Une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis10.gif) ## Créer des cartes à axe double à partir de champs de latitude et longitude personnalisées Si votre source de données contient des champs de latitude et de longitude personnalisées, vous pouvez les utiliser au lieu des champs Latitude (générée) et Longitude (générée) de Tableau pour créer une carte à axe double. Suivez les étapes suivantes pour savoir comment procéder. 1. Ouvrez Tableau et connectez-vous à une source de données contenant des valeurs de latitude et longitude personnalisées. 2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. 3. Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée et sélectionnez Rôle géographique > Latitude. ![Un menu contextuel de champ de mesure avec le rôle géographique Latitude appliqué.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis27.png) Notez que le rôle géographique Latitude est peut-être déjà affecté au champ. 4. Dans le volet **Donnée**s, faites un clic droit sur le champ de longitude personnalisée et sélectionnez Rôle géographique > Longitude. Notez que le rôle géographique Longitude est peut-être déjà affecté au champ. 5. Depuis le volet **Données**, faites glisser le champ de latitude personnalisée sur l’étagère Lignes. 6. Depuis le volet **Données**, faites glisser le champ de longitude personnalisée sur l’étagère Colonnes. 7. Depuis le volet **D**onnées, sous Dimensions, faites glisser un champ géographique vers Détails dans la fiche Repères. Dans cet exemple, le champ géographique Country (Name) est utilisé. ![Une carte du Japon avec un point bleu au milieu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis29.png) 8. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte. ![Liste déroulante des types de repères avec le type Carte sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis2.png) La carte se met à jour en une carte pleine. 9. Dans l’étagère Lignes, faites un contrôle+clic (Command-Clic sur un Mac) et faites glisser le champ de latitude personnalisée vers la droite. Le champ est alors copié. Une seconde carte identique est créée et la fiche Repères se met à jour pour inclure trois onglets. L’onglet du milieu correspond à la carte en haut et l’onglet inférieur correspond à la carte en bas. ![Une carte du Japon à axe double avec une carte superposée sur l’autre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis30.png) 10. Dans la fiche Repères, cliquez sur l’onglet du bas et supprimez le champ géographique en le faisant glisser hors de la carte. 11. Depuis le volet **Donnée**s, faites glisser un nouveau champ géographique vers Détails sur la fiche Repères. Dans cet exemple, Airport (City) est utilisé. ![Une carte du Japon à axe double avec une carte superposée sur l’autre. Une carte est une carte pleine et l’autre est une carte à points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis31.png) 12. Dans la fiche Repères, cliquez sur Couleur et sélectionnez une couleur pour les repères. Dans cet exemple, la couleur orange est utilisée. 13. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée à droite et sélectionnez Axe double. Les deux cartes sont maintenant combinées. ![Une carte à axe double affichant les emplacements de 41 points de données au Japon.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis32.png) ## Créer une carte à axe double à partir d’une combinaison de champs de latitude et de longitude générées et personnalisées Suivez les étapes de chaque scénario pour savoir comment créer une carte à axe double à partir de champs de latitude et longitude générées et personnalisées. * * * ### Meilleures pratiques pour la création de cartes à axe double avec deux ensembles de champs de latitude et de longitude : - Les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) doivent être placés sur les étagères Colonnes et Lignes. - Les champs de latitude et longitude personnalisées doivent être placés sur Détails sur la fiche Repères, puis convertis en dimensions. Pour plus d’informations, consultez [étapes 11 et 12](#dimension) dans le Scénario 1. - Des rôles géographiques Latitude et Longitude doivent être affectés aux champs de latitude et longitude personnalisées. Pour plus d’informations, consultez [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm). - Lors de la liaison de sources de données, utilisez une liaison Externe entière. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). * * * ### Scénario 1 : Utiliser les champs de latitude et longitude générées et personnalisées depuis une seule source de données 1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à une source de données. Dans cet exemple, une feuille de calcul Excel contenant les noms de pays et de villes ainsi que des colonnes de latitude et longitude personnalisées pour les emplacements d’aéroports à travers le monde est utilisée. ![Une table affichant les données de l’aéroport, comprenant le code IATA, le nom, la ville, le pays et les coordonnées géographiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis12.png) 2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. Notez que le volet Données, sous Mesures, contient deux ensembles de champs de latitude et de longitude : les champs de latitude et longitude personnalisées provenant de la source de données, et les champs de latitude et longitude générées que Tableau crée à partir de vos champs géographiques. ![Mesures sur le volet Données, affichant quatre mesures avec des champs géographiques appliqués.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis13.png) 3. Dans le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Longitude (générée) vers l’étagère Colonnes. 4. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Latitude (générée) vers l’étagère Lignes. 5. Depuis le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser un emplacement géographique vers Détails dans la fiche Repères. Dans cet exemple, **Country (Name)** est utilisé. Une vue comportant un point de données pour chaque pays dans la source de données est créée. ![Une simple carte à points du monde.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis11.png) 6. Dans la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte. ![Liste déroulante des types de repères avec le type Carte sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis14.png) 7. Dans l’étagère Lignes, faites un contrôle+clic (Command-Clic sur un Mac) et faites glisser le champ Latitude (générée) vers la droite. Le champ est alors copié. Une seconde carte identique est créée et la fiche Repères se met à jour pour inclure deux onglets intitulés Latitude (générée). L’onglet supérieur correspond à la carte du haut et l’onglet inférieur à la carte du bas. ![Ajouter un axe double à une carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis15.gif) 8. Dans la fiche Repères, clique sur l’onglet inférieur **Latitude (générée)** et supprimez Country(name). ![Une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis16.gif) 9. Depuis le volet Données, sous Mesures, faites glisser le champ **Latitude** personnalisée vers Détails sur la fiche Repères. 10. Depuis le volet Données, sous Mesures, faites glisser le champ **Longitude** personnalisée vers Détails sur la fiche Repères. 11. Dans la fiche Repères, faites un clic droit sur le champ **Latitude** personnalisée et cliquez sur Dimension. 12. Répétez l’étape 11 pour le champ **Longitude** personnalisée. ![Convertir une mesure en dimension.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis17.gif) 13. Dans la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez une nouvelle couleur. Dans cet exemple, la couleur orange est utilisée. 14. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur le champ Latitude (générée) à droite et sélectionnez Axe double. ![Liste déroulante du champ de latitude avec option Axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis18.png) Les deux cartes sont maintenant combinées. Vous pouvez filtrer la vue comme nécessaire ou zoomer sur une zone spécifique. ![Carte à points des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis19.png) #### Vérifiez votre travail ! Consultez les étapes 2 - 14 ci-dessous : ![Créer une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis20.gif) * * * ### Scénario 2 : Lier des données spatiales avec une source de données indépendante et tracer les données des deux ensembles sur la même carte 1. Ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous aux données spatiales. Pour plus d’informations, consultez [Se connecter à des fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm#Connect). Dans cet exemple, un fichier de forme contenant des données de polygone pour les États américains est utilisé. 2. Dans la page Source de données., dans le volet Connexions, cliquez sur Ajouter. 3. Connectez-vous à une autre source de données. Dans cet exemple, une feuille de calcul Excel contenant des colonnes de latitude et longitude personnalisées est utilisée. 4. Liez la nouvelle source de données aux données spatiales à l’aide d’une liaison Externe entière. Pour plus d’informations sur la liaison de données, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). Dans cet exemple, la feuille de calcul Excel est liée au fichier de formes utilisant des colonnes avec les nom d’État de chaque source de données. ![Une jointure externe complète de deux sources de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis21.png) 5. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. Notez que le volet Données comporte deux ensembles de dimensions et deux ensembles de mesures : un pour chacune de vos sources de données. 6. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Latitude (générée) vers l’étagère Lignes. 7. Dans le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser Longitude (générée) vers l’étagère Colonnes. Une carte vide est créée. 8. Depuis le volet **Données**, faites glisser le champ Géométrie depuis votre source de données spatiales, ou un champ géographique depuis votre source de données Excel, vers Détails dans la fiche Repères. Le champ que vous choisissez concerne la couche inférieure des données. Par exemple, si votre fichier de données spatiales comporte des données de polygones, utilisez le champ Géométrie pour remplir la couche inférieure avec des polygones. Si votre fichier de données spatiales comporte des géométries linéaires, utilisez un champ géographique de votre source de données Excel et mettez en forme la carte en une carte pleine ou à points. Dans cet exemple, le champ **Géométrie** du fichier de formes est utilisé. La carte se met à jour en une carte pleine des États-Unis. ![Une carte pleine des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis22.png) 9. Dans l’étagère Lignes, faites un contrôle+clic (Command-Clic sur un Mac) et faites glisser le champ Latitude (générée) vers la droite. Le champ est alors copié. Une seconde carte identique est créée et la fiche Repères se met à jour pour inclure deux onglets intitulés Latitude (générée). L’onglet supérieur correspond à la carte du haut et l’onglet inférieur à la carte du bas. 10. Dans la fiche Repères, clique sur l’onglet inférieur **Latitude (générée)** et supprimez le champ géographique. Dans cet exemple, COLLECT(Geometry) est supprimé. ![Une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis23.gif) 11. Dans le volet **Données**, sous Mesures, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée et sélectionnez Rôle géographique > Latitude. Pour plus d’informations, consultez [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm). 12. Dans le volet **Données**, sous Mesures, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée et sélectionnez Rôle géographique > Longitude. 13. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser le champ de latitude personnalisée vers Détails dans la fiche Repères. Dans cet exemple, le champ de latitude personnalisée est appelé Y. 14. Depuis le volet **Données**, sous Mesures, faites glisser le champ longitude personnalisée vers Détails dans la fiche Repères. Dans cet exemple, le champ de longitude personnalisée est appelé X. ![Une fiche Repères avec des options pour deux axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis25.png) 15. Dans la fiche Repères, faites un clic droit sur le champ de latitude personnalisée et sélectionnez Dimension. 16. Répétez l’étape 13 pour le champ de longitude personnalisée. ![Convertir une mesure en dimension.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis24.gif) 17. Dans la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez une nouvelle couleur. Dans cet exemple, la couleur orange est utilisée. 18. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur le champ Latitude (générée) à droite et sélectionnez Axe double. Les deux cartes sont maintenant combinées. Vous pouvez filtrer la vue comme nécessaire ou zoomer sur une zone spécifique. ![Une carte à axe double des États-Unis. L’un avec le type de repère Carte, et l’autre avec le type de repère Automatique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis26.png) #### Vérifiez votre travail ! Consultez les étapes 1-18 ci-dessous : ![Créer une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_dualaxis27.gif) ## Consultez également [Créer une carte à axe double à partir de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm#dual) [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm) [Fichier de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_spatial_files.htm) [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui affichent les trajets entre des points d’origine et des destinations. Ces types de cartes sont appelés des cartes en toiles d’araignée, ou cartes origine-destination. Les cartes en toile d’araignée sont utiles lorsque vous travaillez avec des hubs qui se connectent à de nombreux points avoisinants. Elles sont très adaptées pour montrer le trajet entre un emplacement d’origine et un ou plusieurs emplacements de destination. Il existe plusieurs façons de créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau. Cette rubrique montre comment créer une carte en toile d’araignée à l’aide de deux exemples. Suivez les exemples de cette rubrique pour apprendre comment configurer votre source de données et créer la vue adaptée à deux différentes cartes en toile d’araignée. Pour d’autres exemples qui pourraient être plus adaptés à vos données, consultez les classeurs suivants sur Tableau Public : - [Puget Sound Radio Tower Bandwidth](https://public.tableau.com/shared/Z4WHPB222?:display_count=yes) - [Recruitment Strategies in the English Premier League](https://public.tableau.com/views/EPLRecruitmentStrategies_10_0/EPLTransferMovement?:embed=y&:display_count=yes) - [2014 U.S. Flight Departure Delays](https://public.tableau.com/views/OnTimeFlights2014_92/Departures?:embed=y&:display_count=yes) Remarque : dans les exemples suivants, la source de données comporte des points qui ont chacun un ID de trajet unique et se trouvent chacun sur une ligne différente. Si vos données d’origine et de destination se trouvent sur la même ligne, vous pouvez utiliser la fonction MAKELINE pour générer une marque de ligne entre deux points spatiaux. Consultez [Créer une visualisation à l’aide de MAKELINE](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm#Create2). ## Exemple 1 :Trafic des stations de métro dans Paris, France Apprenez à créer ce type de visualisation ### Configurer la source de données Pour créer ce type de carte en toile d’araignée dans Tableau, votre source de données doit inclure les informations suivantes : - ID de trajet pour chaque trajet unique. Consultez [Colonne Groupe de lignes (ID de trajet)](#LineGroup) ci-dessous pour plus d’informations. - Nombres pour définir l’ordre de traçage de chaque point de données (emplacement). Consultez [Colonne Ordre des points](#Order) ci-dessous pour plus d’informations. - Coordonnées de latitude et de longitude pour chaque position géographique. Voir l’exemple de table ci-dessous. - Une colonne avec les noms de lieux (recommandé, mais pas obligatoire). Le tableau suivant est un snippet de la source de données Transports, qui est incluse dans l’[Exemple de classeur 1 Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsinTableauExample/Feuille1) sur Tableau Public. Il contient les données de trafic du métro pour toutes les lignes de métro de Paris, France. Les trois premières stations de métro pour deux lignes de métro sont incluses dans cet exemple, qui contient les colonnes requises **Groupe de lignes (ID de trajet)**, **Ordre des points**, **Latitude** et **Longitude**. Il contient également les colonnes supplémentaires **Ligne**, **Station** et **Trafic** pour améliorer la clarté et l’organisation, mais ces dernières ne sont pas nécessaires pour créer la carte.
LigneGroupe de lignes (ID de trajet)Ordre des pointsStationLatitudeLongitudeTrafic
111La Défense (Grande Arche)48.8919342.23788314 275 382
112Esplanade de la Défense48.8878432.2504429 843 051
113Pont de Neuilly48.8845092.2598926 902 931
10 BOUCLE101Boulogne-Jean-Jaurès48.8422222.2388363 847 782
10 BOUCLE102Porte d’Auteuil48.8480742.258648687 237
10 BOUCLE103Michel-Ange-Auteuil48.8477402.2642972 222 709
**Colonne Groupe de lignes (ID de trajet)** Pour chaque trajet, une clé ou chaîne unique est ajoutée à chaque emplacement de ce trajet. Dans cet exemple, la colonne Groupe de lignes (ID de trajet) est utilisée pour identifier chaque trajet unique. Vous allez utiliser cette colonne pour créer une carte origine-destination. Par exemple, le tableau ci-dessus affiche deux lignes de métro (1 et boucle 10), et chacune de ces lignes de métro ont un ID de trajet unique figurant dans la colonne **Groupe de lignes (ID de trajet)**. Pour la ligne de métro 1, le groupe de lignes est 1. Pour la ligne de métro Boucle 10, le groupe de lignes est 10. Chaque emplacement de la ligne 1 contient le groupe de lignes 1, et chaque emplacement de la ligne Boucle 10 contient le groupe de lignes 10. Colonne Ordre des points Cette colonne définit l’ordre des points et la direction dans laquelle la ligne est tracée partir du premier point de données jusqu’au dernier point de données sur votre carte, qui, dans cet exemple, correspond au début et à la fin de la ligne de métro. Ce champ est très important si vous avez plus de deux emplacements dans un trajet parce qu’il trace vos trajets dans l’ordre souhaité (cette opération est un peu comme relier des points). L’exemple de tableau ci-dessus comporte trois stations de la ligne 1. Elles sont répertoriées dans l’ordre allant de La Défense (Grande Arche) à Pont de Neuilly en utilisant les nombres **1** à **3** dans la colonne **Ordre des points**. Il en va de même pour la ligne Boucle 10. ### Blocs de création de cartes de base :
Étagère Colonnes :Longitude (mesure continue, rôle géographique longitude attribué)
Étagère Lignes :Latitude (mesure continue, rôle géographique latitude attribué)
Détails :Champ ID de trajet (dimension discrète)
Trajet :Champ Ordre (dimension continue)
Type de repère :Ligne
### Créer la carte Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur 1 Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsinTableauExample/Feuille1) depuis Tableau Public et ouvrez-le dans Tableau Desktop. 1. Dans l’**Exemple de classeur Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau**, cliquez sur l’icône Nouvelle feuille de calcul. 2. Dans la nouvelle feuille de calcul, dans Mesures, faites glisser Longitude vers l’étagère Colonnes, et Latitude vers l’étagère Lignes. 3. Depuis le volet Données, faites glisser Groupe de lignes (ID de trajet) vers Détails dans la fiche Repères. 4. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Ligne. La carte est mise à jour avec une ligne qui connecte tous les points. Le bouton Trajet devrait apparaître sur la fiche Repères. ![Un graphique en courbes sur une carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap7.png) 5. Depuis le volet Données, faites glisser Ordre des points vers Trajet dans la fiche Repères. L’ordre des points est agrégé sous forme de somme. 6. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur le champ SUM(Point Order) et sélectionnez Dimension. La carte est mise à jour avec une ligne pour chaque ligne de métro. ![Une carte montrant un réseau de lignes bleues.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap8.png) 7. Depuis le volet Données, faites glisser Groupe de lignes (ID de trajet) vers Couleur dans la fiche Repères. Chaque ligne a maintenant sa propre couleur associée, et une légende des couleurs est ajoutée à la vue. 8. Depuis le volet Données, faites glisser Longitude vers l’étagère Colonnes, et placez-la à droite du premier champ Longitude. L’étagère Colonnes contient maintenant deux champs Longitude. La vue est mise à jour avec deux cartes identiques. La fiche Repères est mise à jour avec deux onglets : un pour la carte à gauche et un pour la carte à droite. Vous pouvez personnaliser chacun de ces onglets de manière à modifier les détails visuels de chaque carte. Un onglet Tout permet de contrôler les détails visuels des deux cartes à la fois. ![La liste déroulante de la fiche Repères avec choix du type de repère Ligne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap9.png) 9. Dans la fiche Repères, cliquez sur l’onglet inférieur **AVG(Longitude) (2)**. 10. Dans la fiche Repères, sous l’onglet inférieur AVG (Longitude), cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Automatique. La carte sur la droite est mise à jour et devient une carte à points. ![Une carte à axe double avec une carte en toile d’araignée à côté d’une carte à points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap11.png) 11. Sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le second champ AVG (Longitude) (sur la droite) et sélectionnez Axe double. ![Une carte à axe double avec une carte en toile d’araignée à côté d’une carte à points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap10.png) Les cartes sont désormais disposées l’une au-dessus de l’autre. 12. Dans Mesures, faites glisser Trafic vers Taille dans la fiche Repères AVG (Longitude) en bas. La taille des points de données est mise à jour de manière à afficher la quantité de trafic par station. 13. Sur la fiche Repères, cliquez sur Taille, et déplacez le curseur vers la droite. 14. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis, sous Effets, cliquez sur la liste déroulante **Bordure** et sélectionnez une couleur. La vue est maintenant complète. Vous pouvez facilement identifier les stations de chaque ligne de métro qui affichent le plus de trafic. ![Une carte en toile d’araignée avec une ligne reliant différents hubs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap12.png) #### Filtrer la quantité d’informations dans la vue Pour filtrer la quantité de lignes affichées dans la vue : - Depuis le volet Données, faites glisser Groupe de lignes vers l’étagère Filtres. Vous pouvez également faire un clic droit sur le champ Groupe de lignes et sélectionner Afficher un filtre pour afficher une fiche de filtre dans la vue. ![Groupe de lignes dans une carte en toile d’araignée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_build9.png) ## Exemple 2 : Données de vélos en libre service à Seattle, Washington Apprenez à créer ce type de visualisation ### Configurer la source de données Comme dans le premier exemple, pour ce type de carte en toile d’araignée, votre source de données devrait contenir les informations suivantes : - ID de trajet pour chaque trajet unique. Consultez [Colonne ID de trajet](#Path) ci-dessous pour plus d’informations. - Coordonnées de latitude et de longitude pour chaque position géographique. Voir l’exemple de table ci-dessous. - Deux lignes dans votre source de données pour chaque trajet. Vous devriez avoir une ligne pour vos données d’emplacement d’origine, et une ligne pour vos données d’emplacement de destination, répétées pour chaque trajet. Cette étape cruciale permet à Tableau de tracer vos trajets correctement. Consultez [Lignes Origine-Destination](#Origin) ci-dessous pour plus d’informations. - Une colonne avec les noms de lieux (recommandé, mais pas obligatoire). Cet exemple est un snippet de la source de données Vélos en libre service à Seattle, qui est incluse dans l’[Exemple de classeur 2 Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsExampleWorkbook/SpiderMapSimpleFilterExample). Il contient une colonne pour **Origine-Destination**, **Station**, **ID de trajet**, **Latitude** et **Longitude**. Seules les trois dernières colonnes de cette source de données sont requises pour créer une carte en toile d’araignée, mais les colonnes Origine-Destination et Nom d’emplacement fournissent davantage de clarté et d’organisation.
Origine-DestinationStationID de cheminLatitudeLongitude
OrigineBT-01BT-01_BT-0147.61841-122.35101
DestinationBT-01BT-01_BT-0147.61841-122.35101
OrigineBT-01BT-01_BT-0347.61841-122.35101
DestinationBT-03BT-01_BT-0347.61576-122.34843
OrigineBT-01BT-01_BT-0447.61841-122.35101
DestinationBT-04BT-01_BT-0447.61613-122.34108
OrigineBT-01BT-01_BT-0547.61841-122.35101
DestinationBT-05BT-01_BT-0547.61303-122.34410
Lignes Origine-Destination Pour chaque trajet unique que vous souhaitez créer, il vous faut une ligne pour votre emplacement d’origine et une ligne pour votre emplacement de destination dans votre source de données. Cela signifie que votre emplacement d’origine sera associé à chaque emplacement de destination. Par exemple, lorsque vous affichez le trajet entre un emplacement d’origine de vélos en libre service et plusieurs emplacements de destination dans une ville, vous avez besoin d’une ligne pour l’emplacement d’origine et d’une ligne pour l’emplacement de destination pour _chaque trajet_. Dans l’exemple ci-dessus, la station d’origine BT-01 est associée à plusieurs emplacements de destination (BT-01, BT-03, BT-04, BT-05) pour indiquer que des vélos ont été sortis de l’emplacement BT-01 et retournés soit au même emplacement, soit à un emplacement différent. Chaque paire origine-destination est codée en couleurs pour indiquer qu’elle constitue un seul trajet. Une colonne Origine-Destination illustre plus en détail ce concept, mais cette colonne n’est pas obligatoire. Colonne ID de trajet La colonne ID de trajet sert à identifier chaque trajet unique origine-destination. Vous allez utiliser cette colonne pour créer une carte origine-destination. Pour chaque emplacement d’origine et de destination, une clé ou chaîne unique les identifie comme formant une paire. Dans l’exemple ci-dessous, pour le premier trajet origine-destination, l’ID de trajet est BT-01\_BT-01. Pour le second trajet origine-destination, l’ID de trajet est BT-01\_BT-03. Chaque ID de trajet est répertorié deux fois, une fois pour l’emplacement d’origine, et une fois pour l’emplacement de destination. À nouveau, chaque paire est codée en couleurs pour indiquer qu’elle constitue un seul trajet.
Origine-DestinationNom d’emplacementID de cheminLatitudeLongitude
OrigineBT-01BT-01_BT-0147.61841-122.35101
DestinationBT-01BT-01_BT-0147.61841-122.35101
OrigineBT-01BT-01_BT-0347.61841-122.35101
DestinationBT-03BT-01_BT-0347.61576-122.34843
**Remarque** : votre ID de trajet peut être tout ce que vous voulez. Par contre, si vous souhaitez créer des champs calculés complexes pour filtrer les emplacements ultérieurement, il est utile que vos ID de trajet soient cohérents sur tous les trajets. Il est ainsi conseillé de créer des ID de trajet combinant les noms de vos emplacements d’origine et de destination, séparés par un délimiteur. Par exemple, l’ID de trajet pour l’emplacement d’origine BT-01 et l’emplacement de destination BT-03 est BT-01\_BT-03. Pour un exemple des raisons pouvant vous inciter à procéder ainsi, consultez la section [Option 2 : Créer un filtre dynamique :](#Filterodmaps). ### Blocs de création de cartes de base :
Étagère Colonnes :Longitude (dimension continue, rôle géographique longitude attribué)
Étagère Lignes :Latitude (dimension continue, rôle géographique latitude attribué)
Détails :Champ ID de trajet (dimension discrète)
Type de repère :Ligne
### Créer la carte Après avoir configuré votre source de données, vous pouvez vous y connecter dans Tableau Desktop et créer une carte en toile d’araignée. Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur 2 Créer des cartes en toile d’araignée dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateSpiderMapsExampleWorkbook/SpiderMapSimpleFilterExample) depuis Tableau Public. 1. Depuis le volet Données, faites glisser Longitude vers l’étagère Colonnes, et Latitude vers l’étagère Lignes. 2. Sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ Longitude et sélectionnez Dimension. Procédez de même pour le champ Latitude sur l’étagère Lignes. De cette manière, vous avez l’assurance que Tableau n’agrègera pas vos emplacements d’origine et de destination. Vous devriez voir tous les emplacements de la source de données comme points de données sur votre carte. Dans cet exemple, il existe un point de données pour chaque emplacement de vélos en libre service dans la source de données ![Une carte à points simple des lieux de Seattle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap2.png) 5. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Ligne. La vue se met à jour de manière à afficher une ligne connectant chaque point de données, et la fiche Repères se met à jour avec un bouton Trajet. ![Une carte avec de nombreuses lignes reliant des points sur le littoral.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap5.png) 6. Depuis le volet Données, faites glisser ID de trajet vers Détails dans la fiche Repères. Si vous n’avez que quelques paires origine-destination, votre vue peut se présenter ainsi : ![Une carte en toile d’araignée avec des lignes s’étendant à partir d’un nœud central.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap3.png) Par contre, si vous avez de nombreuses paires origine-destination, votre vue se présentera plutôt ainsi : ![Une carte avec de nombreuses lignes reliant des points sur le littoral.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap4.png) Ce problème est très courant et peut être résolu en appliquant un filtre à une large portion de vos trajets dans la vue. Passez à la section suivante pour apprendre plusieurs manières de procéder. #### Filtrer la quantité d’informations dans la vue Si votre source de données contient un grand nombre de paires origine-destination, vous pouvez filtrer la vue de manière à en exclure la plupart. **Option 1 : Créer un filtre simple :** 1. Depuis le volet Données, faites glisser ID de trajet vers l’étagère Filtres. 2. Dans la boîte de dialogue Filtre qui s’affiche, effectuez la procédure suivante : - Sous l’onglet **Général**, sélectionnez Aucun. - Cliquez sur l’onglet Caractère générique. - Sous l’onglet Caractère générique, pour Valeur correspondante, entrez BT-01, puis cliquez sur Commence par. - Cliquez sur OK. Cette opération filtre la vue de manière à n’afficher que les trajets commençant par BT-01. **Option 2 : Créer un filtre dynamique :** Vous pouvez créer un champ calculé et le combiner avec un paramètre afin de pouvoir basculer entre les trajets que vous souhaitez voir dans la vue. Suivez les étapes suivantes pour savoir comment procéder. Étape 1 : Créer le paramètre 1. Dans le volet Données, cliquez sur le menu déroulant du volet Données et sélectionnez Créer un paramètre. 2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous : - Nommez le paramètre **StationSelected**. - Comme Type de données, sélectionnez Chaîne de caractères. - Pour Valeurs autorisées, cliquez sur Liste, sélectionnez Ajouter à partir du champ, puis sélectionnez le champ **Noms de lieux communs**. - Cliquez sur **OK**. Étape 2 : Créer le champ calculé 1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé. 2. Dans l’éditeur de calcul, nommez le champ calculé, **Select by Origin-Destination**, puis entrez la formule suivante : `IF LEFT([Path ID], FIND([Path ID], "_") -1) = [StationSelected] THEN "Origin" ELSEIF RIGHT([Path ID], LEN([Path ID]) - FIND([Path ID], "_")) = [StationSelected] THEN "Destination" ELSE "Unselected stations" END` Dans le [tableau ci-dessus](#table), chaque ID de trajet (par exemple BT-01\_BT-03) contient un tiret bas (**\_**) comme délimiteur pour séparer le nom de l’emplacement d’origine (BT-01) et le nom de l’emplacement de destination (BT-03). Ce délimiteur est utilisé dans les formules pour indiquer à Tableau quels emplacements (sélectionnés dans le paramètre que vous avez créé à l’étape 1 de cette procédure) sont des emplacements d’origine, et lesquels sont des emplacements de destination. Le paramètre que vous avez créé ci-dessus est également utilisé dans la formule (StationSelected). 3. Assurez-vous que le calcul est valide, puis cliquez sur OK. Étape 3 : Ajouter le champ calculé à l’étagère Filtres 1. Depuis le volet Données, faites glisser le champ calculé vers l’étagère Lignes. 2. Dans la boîte de dialogue Filtre, sélectionnez Origine, puis cliquez sur **OK**. Étape 4 : Afficher la commande de paramètre Dans le volet Données, faites un clic droit sur le paramètre que vous avez créé et sélectionnez Afficher la commande de paramètre. Vous pouvez désormais sélectionner une origine depuis la commande de paramètre dans la vue, et les repères sur votre carte seront mis à jour. ![Une carte origine-destination avec des lignes bleues s’étendant à partir d’un point sur un littoral.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spidermap1.png) ## Voir également : Publication de la communauté Tableau : [Cartes Origine-Destination (ou cartes de flux)](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2018/01/12/origin-destination-maps-or-flow-maps) [Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_flow.htm) [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes affichant un rapport ou des données agrégées dans Tableau Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui montrent des rapports ou des données agrégées, comme dans l’exemple ci-dessous. Ces types de cartes sont appelés des cartes choroplèthes, ou cartes pleines. Les cartes choroplèthes sont adaptées à l’affichage de données de rapports ou de données agrégées pour les polygones. Ces polygones peuvent être des comtés, des régions, des États, ou toute zone ou région pouvant être géocodée dans Tableau. Ils peuvent même être des territoires personnalisés créés dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Créer des territoires sur une carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_custom_territories.htm). ![Carte choroplèthe](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps1.png) Remarque : lorsque vous utilisez des données agrégées, soyez prudent lorsque vous utilisez des totaux. Les totaux sont souvent liés à la taille ou à la population des régions. Par exemple, vous êtes susceptible d’avoir un nombre plus élevé de ventes dans les régions rassemblant un nombre plus élevé de personnes. Cette rubrique montre comment créer une carte choroplèthe à l’aide d’un exemple. Suivez l’exemple de cette rubrique pour apprendre comment configurer votre source de données et créer la vue adaptée à une carte choroplèthe. ## Votre source de données Pour créer une carte choroplèthe, votre source de données doit inclure les types d’informations suivants : - Valeurs quantitatives ou qualitatives. - Noms de lieux (si reconnus par Tableau), ou polygones personnalisés. Pour plus d’informations, consultez [Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm). Le tableau suivant est un snippet de la source de données countyObesity + (Obesity\_State\_County), qui est incluse dans l’[Exemple de classeur Créer des cartes choroplèthes dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateChoroplethMapsinTableauExampleWorkbook/County_Obesity_Map) sur Tableau Public. Il contient des colonnes pour État, Comté et Pourcentage d’obésité - 2012.
ÉtatComtéPourcentage d’obésité - 2012
AlabamaComté d’Autauga30.9000
AlabamaComté de Baldwin26.7000
AlabamaComté de Barbour40.8000
AlabamaComté de Bibb40.1000
AlabamaComté de Blount32.4000
AlabamaComté de Bullock44.5000
## Blocs de création de cartes de base :
Étagère Colonnes :Longitude (mesure continue, rôle géographique longitude attribué)
Étagère Lignes :Latitude (mesure continue, rôle géographique latitude attribué)
Détails :Une ou plusieurs unités géographique (dimensions avec rôles géographiques attribués)
Couleur :Mesure ou Dimension
Type de repère :Automatique ou Carte
## Créer la carte Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur Créer des cartes choroplèthes dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateChoroplethMapsinTableauExampleWorkbook/County_Obesity_Map) depuis Tableau Public et ouvrez-le dans Tableau Desktop. 1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul. 2. Dans le volet **Données**, sous le dossier État, Comté, double-cliquez sur **État**. L’État est ajouté aux Détails dans la fiche Repères, et les coordonnées de longitude et de latitude sont ajoutées aux étagères des colonnes et des lignes. Une vue Carte est créée avec un point de données pour chaque État dans votre source de données. 3. Dans la vue Carte, sélectionnez les points de données **Alaska** et **Hawaii**, puis cliquez Exclure sur l’infobulle qui apparaît. ![Gros plan d’un point de données sur une carte choroplèthe des États-Unis pour l’État de l’Alaska, avec affichage des options Conserver uniquement ou Exclure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps2.png) 4. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’icône plus dans le champ **État** pour explorer en cascade jusqu’au niveau de détail Comté. Il existe maintenant un point de données pour chaque comté de votre source de données. 5. Depuis le volet Données, sous le dossier countyObesity$ , faites glisser **Percent-2012** vers Couleur dans la fiche Repères. La vue Carte se transforme en un type de repère Carte pleine et les polygones sont de couleur verte. Notez que l’agrégation par défaut pour la mesure Percent-2012 est SUM par défaut. ![Une carte choroplèthe des États-Unis avec des comtés ombrés selon un pourcentage de valeur de somme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps3.png) 6. Sur la fiche Repères, faites un clic droit sur le champ **Percent-2012** et sélectionnez Attribut. Les données de ce champ étant déjà un pourcentage, il ne fait pas sens de les agréger sous forme de somme. 7. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur et sélectionnez Modifier les couleurs. ![Fiche Repères avec paramètres de couleur, de taille, d’étiquette et d’effets pour les repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps4.png) 8. Dans la boîte de dialogue Modifier la couleur, cliquez sur la liste déroulante des couleurs, sélectionnez Orange, puis cliquez sur OK. 9. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis, sous Effets, cliquez sur la liste déroulante **Bordure** et sélectionnez Aucune. ![Fiche Repères avec des options de couleur de bordure affichées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps5.png) Votre carte choroplèthe est maintenant terminée. Chaque polygone (comté) est associé à un pourcentage d’obésité sur la vue Carte. ![Une carte choroplèthe des États-Unis avec des comtés ombrés selon un pourcentage de valeur d’attribut.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps6.png) ### Ajouter un contexte spatial supplémentaire Vous pouvez ajouter un contexte spatial supplémentaire, tel que des limites d’État, en ajoutant une autre couche à votre carte. 1. Dans le volet Données, faites glisser État vers la feuille de calcul et déposez-le sur Ajouter une Couche Repères. ![Dimension État déposée sur Ajouter une couche Repère.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_choropleth_layer.png) Vous pouvez maintenant voir deux couches sur votre fiche Repères : État et Pays. 2. Dans la couche État de votre fiche Repères, définissez le type de repère sur Carte. 3. Cliquez sur Couleur, puis faites glisser le pourcentage d’opacité de 80 % à 0 %. ![Carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_choropleth_layer_color.png) Votre carte est mise à jour de manière à afficher les limites de l’État et montrer un contexte supplémentaire sur les données du comté. ### Remarque sur la répartition des couleurs La répartition que vous spécifiez pour la couleur des polygones a un impact important sur la manière dont les personnes interprètent vos données. Par exemple, la carte que vous avez créée dans la section [Créer la carte](#Build) utilisait la répartition des couleurs par défaut de Tableau. La couleur était distribuée de manière homogène à travers toutes les valeurs. La vue Carte se présentait ainsi : ![Une carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps8.png) Toutefois, si vous décidez de répartir les valeurs sur cinq couleurs (couleur échelonnée, dans Tableau), la vue Carte peut se présenter ainsi : ![Une carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps8.png) Ou vous souhaiterez peut-être voir des quartiles. Si vous utilisez des centiles dans vos données, puis des couleurs échelonnées pour quatre étapes, chaque étape contiendra 25 % des données et se présentera comme suit : ![Une carte choroplèthe des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/choropleth_maps9.png) Vous remarquez comme le taux d’obésité élevé dans le Sud est plus visible lorsque vous utilisez des quartiles ? La répartition des couleurs que vous choisissez dépend des informations que vous essayez de montrer. Par exemple, si vous souhaitiez montrer que le taux d’obésité est plus élevé au Sud, vous pouvez choisir l’exemple de quartile. Toutefois, si vous souhaitez montrer que le taux d’obésité est plus élevé aux États-Unis en général, vous pouvez choisir le premier exemple, où la couleur était répartie de manière homogène. Aucune de ces cartes n’est correcte ou incorrecte, elles racontent seulement des histoires différentes. ### Remarque sur le niveau de détail Le niveau de détail que vous spécifiez dans une carte choroplèthe détermine les modèles que vous voyez dans les données. Si vous souhaitez voir un modèle simplifié, envisagez d’agréger à un niveau de détail supérieur. Si vous souhaitez explorer et repérer des tendances plus fines, envisagez d’agréger à un niveau de détail inférieur. Par exemple, la vue Carte que vous avez créée dans la section [Créer la carte](#Build) était agrégée au niveau de détail Comté. Le niveau de détail Comté était le niveau de détail le plus bas dans la source de données. Si cela est adapté à votre ensemble de données, vous pouvez agréger à un niveau de détail supérieur, tel que l’État. ## Voir également : [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm) [Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_symbol.htm) [Créer des territoires sur une carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_custom_territories.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes affichant un trajet dans la durée dans Tableau Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui montrent un trajet dans la durée, comme dans l’exemple ci-dessous. Ces types de cartes sont appelées des cartes de flux ou des cartes de trajets. Les cartes de flux sont utiles lorsque vous souhaitez montrer l’évolution d’un phénomène, par exemple la trajectoire d’une tempête. Cette rubrique montre comment créer une carte de flux à l’aide d’un exemple. Suivez l’exemple ci-dessous pour apprendre comment configurer votre source de données et créer la vue adaptée à une carte de flux. ![Carte de flux Tableau](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/flow_maps1.png) ## Votre source de données **Remarque** : depuis Tableau 10.4, vous pouvez vous connecter aux fichiers de données spatiales qui contiennent des géométries linéaires. En présence de données spatiales avec géométries linéaires, vous n’avez pas besoin de suivre les étapes ci-dessous. Pour apprendre comment créer une carte à l’aide de données spatiales avec des géométries linéaires, consultez [Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm). Pour créer une carte de flux, votre source de données doit inclure les types d’informations suivants : - Les coordonnées de latitude et de longitude pour chaque point de données dans une trajectoire - Une colonne pour définir l’ordre de connexion des points (ce peut être des informations de date, ou des chiffres appliqués manuellement, tels que 1, 2, 3, 4, 5) - Un ID unique pour chaque trajectoire - Suffisamment de points de données pour représenter chaque trajectoire en une ligne Par exemple, le tableau suivant est un snippet de la source de données Storm (Tempête) qui est incluse dans l’[Exemple de classeur Tableau Créer des cartes de flux](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateFlowMapsinTableauExampleWorkbook/StormMapSheet) sur Tableau Public. Il contient des données sur les trajectoires des tempêtes, avec des colonnes pour **Latitude** et **Longitude**, **Date** et **Nom de la tempête**. Dans cet exemple, la colonne Date est utilisée comme ordre de connexion des points de données, et la colonne Nom de la tempête est utilisée comme ID unique pour chaque trajectoire. Bien que seuls quelques points de données pour la tempête PAKHAR soient affichés dans cet exemple, la source de données réelle contient suffisamment d’entrées pour fournir une trajectoire détaillée pour chaque tempête enregistrée en 2012. Notez que le tableau inclut également deux colonnes facultatives : Bassin et vitesse du vent. Ces champs peuvent être utilisés pour filtrer rapidement des données et ajouter des détails visuels à la vue. Vous allez voir comment procéder dans la section [Créer la carte](#Build).
Nom de la tempêteDateLatitudeLongitudeBassinVitesse du vent (nœuds)
PAKHAR3/26/12 12:00:00 AM9.5000115.700Pacifique-Ouest0
PAKHAR3/26/12 6:00:00 AM9.5000115.400Pacifique-Ouest0
PAKHAR3/26/12 12:00:00 PM9.5000115.100Pacifique-Ouest0
PAKHAR3/26/12 18:00:00 AM9.4000114.800Pacifique-Ouest0
PAKHAR3/27/12 12:00:00 AM9.4000114.500Pacifique-Ouest0
PAKHAR3/27/12 6:00:00 AM9.4000114.300Pacifique-Ouest35
## Blocs de création de cartes de base :
Étagère Colonnes :Longitude (mesure continue, rôle géographique longitude attribué)
Étagère Lignes :Latitude (mesure continue, rôle géographique latitude attribué)
Détails :Dimension (ID unique pour chaque trajet)
Trajet :Champ Date ou champ Ordre pour définir l’ordre de connexion des points de données
Type de repère :Ligne
## Créer la carte Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur Tableau Créer des cartes en toile d’araignée](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateFlowMapsinTableauExampleWorkbook/StormMapSheet) dans Tableau Public, et ouvrez-le dans Tableau Desktop. 1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul. 2. Dans le volet **Données**, sous Mesures, double-cliquez sur **Latitude** et **Longitude**. Les champs Latitude et Longitude sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes, et une carte comportant un point de données est créée. 3. Dans Dimensions, faites glisser **Nom de la tempête** vers Détails sur la fiche Repères. La carte se met à jour avec un point de données pour chaque tempête dans la source de données. Dans les étapes suivants, vous allez filtrer les tempêtes pour conserver uniquement celles qui ont lieu dans l’Océan Pacifique Ouest en 2012. 4. Dans Dimensions, faites glisser **Date** vers l’étagère Filtres. 5. Dans la boîte de dialogue \[Date\] du champ Filtre, sélectionnez Années, puis cliquez sur Suivant. 6. Dans la boîte de dialogue Filtre \[Année de la date\], sélectionnez 2012, puis cliquez sur OK : La carte se met à jour de manière à afficher uniquement les tempêtes qui ont eu lieu en 2012. 7. Dans Dimensions, faites glisser Bassin vers l’étagère Filtres. 8. Dans la boîte de dialogue \[Bassin\] du champ Filtre qui s’affiche, sélectionnez **Pacifique-Ouest**, puis cliquez sur OK. La carte se met à jour de manière à afficher uniquement les tempêtes qui ont eu lieu sur la partie Ouest de l’Océan Pacifique. ![Une carte avec des cercles bleus répartis dans l’Ouest de l’océan Pacifique représentant les emplacements des tempêtes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/flow_maps2.png) 9. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Ligne. ![menu déroulant dans la fiche Repères développée pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de graphique en courbes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/flow_maps3.png) Un bouton apparaît sur la fiche Repères, et la carte est mise à jour avec une ligne qui connecte chaque point de données. ![Une carte des trajectoires des tempêtes à travers l’Asie de l’Est en 2012.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/flow_maps4.png) 10. Dans Dimensions, faites glisser **Date** vers Trajet sur la fiche Repères. La ligne disparaît du fait que le champ Date est défini sur des années discrètes. Étant donné que le champ Date dans la source de données Vent inclut le jour, le mois, l’année et l’heure, ce n’est pas le niveau de détail correct pour ce champ. 11. Dans la fiche Repères, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ **YEAR(Date)** et sélectionnez Date exacte. La carte se met maintenant à jour avec un point de données pour chaque date et heure enregistrée. Vous pouvez maintenant voir les trajectoires individuelles de chaque tempête. ![Une carte des trajectoires des tempêtes à travers l’Asie de l’Est en 2012.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/flow_maps5.png) 12. Depuis Mesures, faites glisser **Vitesse du vent** vers Taille sur la fiche Repères. La carte est mise à jour de manière à afficher les vitesses variables du vent le long de chaque trajectoire de tempête. 13. Dans la fiche Repères, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ **SUM(Wind Speed)** et sélectionnez Mesure \> Moyenne. 14. Dans Dimensions, faites glisser **Nom de la tempête** vers Couleur sur la fiche Repères. Une couleur est attribuée à chaque trajectoire de tempête et la carte de flux est maintenant terminée. Vous pouvez désormais voir les trajectoires de chaque tempête enregistrée qui s’est produite dans le bassin Pacifique-Ouest en 2012. Vous pouvez également quelle était la vitesse du vent à tel ou tel point de sa trajectoire. ![Une carte des trajectoires des tempêtes à travers l’Asie de l’Est en 2012.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/flow_maps6.png) ## Voir également : [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Créer des cartes affichant les trajets entre les origines et les destinations dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_origin_destination.htm) Publication de la communauté Tableau : [Cartes Origine-Destination (ou cartes de flux)](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2018/01/12/origin-destination-maps-or-flow-maps) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes dans Tableau ## Quel type de carte souhaitez-vous créer ?

Carte simple

Carte simple des États-Unis.

Carte à partir de fichiers de données spatiales

Une carte de l’Afrique avec trois pays mis en surbrillance.

  

Carte avec symboles proportionnels

Une carte qui affiche les épicentres des tremblements de terre et les limites des plaques.

Carte avec répartition de points

Une carte avec des points de données regroupés dans l’Est des États-Unis.

  

Carte de chaleur (carte de densité)

Une carte de densité de la ville de New York.

Carte pleine (choroplèthe)

Une carte choroplèthe des États-Unis.

  

Carte de flux (trajet)

Une carte avec des lignes à code couleur sur l’Asie de l’Est et l’océan Pacifique, indiquant les itinéraires de vol.

Carte Origine-Destination

Une carte origine-destination avec des lignes bleues s’étendant à partir d’un point sur un littoral.

  

Carte à axe double (superposée)

Une carte à axe double (superposition) des États-Unis.

Carte pleine avec graphiques à secteurs

Carte pleine avec graphiques à secteurs des États-Unis.

## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes pleines avec des graphiques à secteurs dans Tableau Le type de repère de cercle peut être utile pour afficher des proportions simples par rapport à un tout relatif. Par exemple, les repères de cercle peuvent être utiles lorsque vous souhaitez afficher le pourcentage de bénéfices pour un produit par emplacement géographique. Dans cet exemple, le type de repère de cercle est utilisé avec le type de repère Carte pleine pour afficher le pourcentage de bénéfices pour les fournitures de bureau, les meubles et la technologie, par rapport aux bénéfices totaux par État. Il utilise la source de données Sample-Superstore livrée avec Tableau Desktop. ## Créer la carte à l’aide de couches 1. Dans Tableau, ouvrez un nouveau classeur et connectez-vous à la source de données Sample-Superstore. 2. Dans la page Source de données, cliquez sur Feuille 1 pour accéder à une nouvelle feuille de calcul. 3. Dans le volet Données, sous la table Orders (Commandes), ouvrez le dossier Emplacement et double-cliquez sur State (État). Tableau crée une carte avec des symboles affichant un point de données pour chaque État de la source de données Sample-Superstore. 4. Dans la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère, et sélectionnez le type de repère **Carte**. ![menu déroulant dans la fiche Repères, développé pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de Carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filled_pie1.png) 5. Depuis le volet Données, faites glisser **Profit** vers **Couleur** dans la fiche Repères. 6. Dans le volet Données, sous la table Orders (Commandes), ouvrez le dossier Emplacement et faites glisser State (État) vers la carte. Une fois le champ sur la carte, vous verrez une option pour Ajouter une Couche Repères. Déposez State ici pour créer une nouvelle couche. ![La zone Ajouter une couche Repères qui apparaît lorsque vous faites glisser un champ géographique sur un espace de travail contenant déjà une carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layer.png) Votre carte comporte désormais deux couches : des polygones remplis pour les États affichant un profit et des emplacements de points au milieu de chaque État. Nous transformerons ces points en graphique à secteurs dans les prochaines étapes. 7. Si vous souhaitez organiser et nommer vos couches, cliquez sur la flèche déroulante à droite du nom de la couche, sélectionnez Renommer et renommez la couche avec un nom qui reflète son contenu, par exemple, « Graphique à secteurs ». 8. Sur la couche Graphique à secteurs, cliquez sur le menu déroulant Type de repère, et sélectionnez le type de repère Secteurs. ![La liste déroulante de la fiche Repères avec le type Repère « Secteur » sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_pie_mark.png) 9. Depuis la table Orders (Commandes) dans le volet Données, faites glisser Sales (Ventes) vers Taille dans la fiche Repères sur la couche Graphique à secteurs. La somme des ventes pour chaque État s’affiche sous forme de cercle à taille proportionnelle. 10. Sous la table Orders dans le volet Données, ouvrez le dossier Product et faites glisser Catégorie vers Couleur dans la fiche Repères. Si les graphiques à secteurs sont de taille trop petite, cliquez sur Taille dans la fiche Repères pour ajuster la taille. La carte affiche désormais la somme des bénéfices ainsi que la somme des ventes pour chaque catégorie et pour chaque État. ![Une carte affichant les ventes par catégorie à travers les États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filled_pie4.png) ## Créer la carte à l’aide d’un axe double 1. Dans Tableau, ouvrez un nouveau classeur et connectez-vous à la source de données Sample-Superstore. 2. Dans la page Source de données, cliquez sur Feuille 1 pour accéder à une nouvelle feuille de calcul. 3. Dans le volet Données, sous la table Orders (Commandes), ouvrez le dossier Emplacement et double-cliquez sur State (État). Tableau crée une carte avec des symboles affichant un point de données pour chaque État de la source de données Sample-Superstore. 4. Dans la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère, et sélectionnez le type de repère **Carte**. ![menu déroulant dans la fiche Repères, développé pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de Carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filled_pie1.png) 5. Depuis le volet Données, faites glisser **Profit** vers **Couleur** dans la fiche Repères. 6. Dans Mesures, faites glisser **Latitude (générée)** vers l’étagère **Lignes**, et placez-la à droite de l’autre champ Latitude. Vous avez maintenant deux cartes identiques. 7. Sur l’étagère Lignes, faites un clic droit sur le second champ **Latitude** et sélectionnez **Axe double**. ![Un menu déroulant développé à partir d’un champ sur l’étagère Lignes avec l’option Axe double sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filled_pie3.png) La seconde carte est maintenant superposée sur la première carte. Il y a désormais trois listes déroulantes sur la fiche Repères : une pour chaque carte, et une pour les deux vues (Tout). Ce sont trois fiches Repères distinctes que vous pouvez utiliser pour contrôler les détails visuels de chacune des cartes. 8. Dans la fiche Repères, cliquez sur l’un des onglets Latitude (générée), puis cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Secteurs. 9. Depuis la table Orders (Commandes) dans le volet Données, faites glisser **Sales** (Ventes) vers **Taille** dans la fiche Repères Latitude (générée) que vous avez sélectionnée. La somme des ventes pour chaque État s’affiche sous forme de cercle à taille proportionnelle. 10. Sous la table Orders, ouvrez le dossier Product et faites glisser **Catégorie** vers **Couleur** sur la même fiche Repères. Conseil : si les graphiques à secteurs sont de taille trop petite, cliquez sur Taille dans la fiche Repères pour ajuster la taille. La carte affiche désormais la somme des bénéfices ainsi que la somme des ventes pour chaque catégorie et pour chaque État. ![Une carte affichant les ventes par catégorie à travers les États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filled_pie4.png) ## Voir également : [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Prise en main des cartes avec Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives. Ces types de cartes sont appelés des cartes avec symboles proportionnels. Les cartes avec symboles proportionnels sont très adaptées lorsqu’il s’agit d’afficher des données quantitatives pour des emplacements individuels. Elles peuvent afficher une ou deux valeurs quantitatives par emplacement (une valeur encodée avec la taille, et si nécessaire, une autre encodée avec la couleur). Par exemple, vous pouvez tracer les tremblements de terre dans le monde entre 1981 et 2014 et les dimensionner en fonction de leur magnitude. Vous pouvez également colorer les points de données par magnitude pour ajouter des détails visuels. ![Une carte qui affiche les épicentres des tremblements de terre et les limites des plaques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol6.png) Cette rubrique montre comment créer une carte avec symboles proportionnels à l’aide d’un exemple. Suivez l’exemple ci-dessous pour apprendre à configurer votre source de données et créer la vue adaptée à une carte avec symboles proportionnels. ## Votre source de données Pour créer une carte avec symboles proportionnels, votre source de données doit inclure les types d’informations suivants : - Valeurs quantitatives - Coordonnées de latitude et de longitude ou noms de lieux (si reconnus par Tableau) Il est également recommandé que vos données contiennent une grande variation de données. Dans le cas contraire, vos symboles seront à peu près de la même taille dans la vue. Le tableau suivant est un snippet de la source de données Earthquake, qui est incluse dans l’[Exemple de classeur Créer des cartes avec symboles proportionnels dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateProportionalSymbolMapsinTableauExampleWorkbook/Map) sur Tableau Public. Il contient des colonnes pour la magnitude des tremblements de terre et une magnitude jusqu’à la puissance dix, et des colonnes pour les valeurs de latitude et de longitude. Il contient également une colonne pour la date et l’ID du tremblement de terre afin d’améliorer la clarté et l’organisation.
Date et heure du tremblement de terreIDMagnitudeMagnitude^10LatitudeLongitude
1/1/73centennial197301011142356,0000017 488 747,04-35,570-15,427
1/2/73pde19730102005320300_665,5000025 329 516,21-9,854117,427
1/3/73pde19730103022942800_334,800006 492 506,211,548126,305
1/4/73pde19730104003142000_334,500003 405 062,8941,305-29,272
1/5/73pde19730105003948200_364,700005 259 913,220,683-80,018
1/6/73pde19730106061852300_834,900007 979 226,63-22,354-69,310
## Blocs de création de cartes de base :
Étagère Colonnes :Longitude (mesure continue, rôle géographique longitude attribué)
Étagère Lignes :Latitude (mesure continue, rôle géographique latitude attribué)
Détails :Un ou plusieurs champs de dimension
Taille :Un champ de mesure (agrégé)
Type de repère :Automatique
## Créer la carte Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[Exemple de classeur Créer des cartes avec symboles proportionnels dans Tableau](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateProportionalSymbolMapsinTableauExampleWorkbook/Map) depuis Tableau Public, et ouvrez-le dans Tableau Desktop. 1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul. 2. Dans le volet Données, double-cliquez sur **Latitude** puis **Longitude**. La latitude est ajoutée à l’étagère Lignes, et la longitude est ajoutée à l’étagère Colonnes. Une vue Carte comportant un point de données est créée. 3. Depuis le volet Données, faites glisser **ID** vers Détails sur la fiche Repères. Si une boîte de dialogue d’avertissement s’affiche, cliquez sur Ajouter tous les membres. Un niveau de détail plus faible est ajouté à la vue. ![Une carte mondiale affichant les emplacements des tremblements de terre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol1.png) 4. Depuis le volet Données, faites glisser **Magnitude^10** vers Taille dans la fiche Repères. Notez que le champ Magnitude^10 est utilisé pour coder la taille au lieu du champ Magnitude. En effet, Magnitude^10 contient une plage plus étendue de valeurs, si bien que les différences entre les valeurs sont bien visibles. ![Une carte à points des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol4.png) Vous avez maintenant une carte avec des symboles proportionnels. Les points de données de plus grande taille représentent les tremblements de terre à magnitude plus forte, et les points de données de plus petite taille représentent les tremblements de terre à magnitude plus faible. Dans la plupart des cas, voici tout ce que vous avez besoin de faire pour afficher des valeurs quantitatives concernant des emplacements uniques. Par contre, dans ce cas, comme la vue comporte de très nombreux points de données, vous devez utiliser davantage de détails visuels pour mieux différencier les différentes magnitudes de tremblement de terre et mieux repérer les tendances. 5. Depuis le volet Données, faites glisser **Magnitude** vers Couleur sur la fiche Repères. 6. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur \> Modifier les couleurs. 7. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, suivez la procédure suivante : - Cliquez sur le menu déroulant des couleurs et sélectionnez la palette Orange-bleu divergent dans la liste. - Sélectionnez Couleur échelonnée, puis entrez 8. Huit couleurs sont alors créées : quatre nuances d’orange et quatre nuances de bleu. - Sélectionnez Inversé. Cette option inverse la palette si bien que l’orange représente une plus magnitude plus forte que le bleu. - Cliquez sur Avancé, sélectionnez Justifié, puis entrez **7**. La palette de couleurs est décalée, de sorte que tous les tremblements de terre d’une magnitude supérieure à 7.0 apparaîtront en orange, et que tous les tremblements de terre d’une magnitude inférieure à 7.0 apparaîtront en bleu. - Cliquez sur OK. 9. Sur la fiche Repères, cliquez à nouveau sur Couleur puis procédez comme suit : - Pour **Opacité**, entrez **70%**. - Sous Effets, cliquez sur le menu déroulant **Bordure** et sélectionnez une couleur de bordure bleu foncé. La vue Carte est mise à jour avec les nouvelles couleurs. Les points de données orange foncé représentent les tremblements de terre de magnitude supérieure, tandis que les points de données bleu foncé représentent les tremblements de terre de magnitude inférieure. L’opacité des repères est de 70%, si bien que vous pouvez voir là où les points de données se chevauchent. ![Une carte du monde avec des repères codés avec taille et couleur pour montrer la magnitude des tremblements de terre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol2.png) 13. Dans la fiche Repères, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ **ID** et sélectionnez Trier. 14. Dans la boîte de dialogue Trier, procédez comme suit : - Dans Trier par, sélectionnez Champ, puis cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez **Magnitude**. - Pour Ordre de tri, sélectionnez Ordre décroissant. - Cliquez sur OK. Cette opération trie les points de données dans la vue de manière à ce que les magnitudes supérieures apparaissent en haut. Votre carte avec symboles proportionnels est désormais terminée. ![Une carte du monde avec des repères codés avec taille et couleur pour montrer la magnitude des tremblements de terre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol3.png) ## Emplacement des points et signification des attributs Il est important de noter que les symboles sur une carte peuvent parfois être incorrectement interprétés comme représentant la surface au sol réelle. Par exemple, si une vue Carte représente les cratères d’impact au sol à travers l’Amérique du Nord et dimensionne chaque symbole en fonction du diamètre (en kilomètres) de la zone d’impact, votre carte Vue pourrait se présenter ainsi : ![Une carte à points des États-Unis avec des repères codés par taille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_symbol5.png) Dans ce cas particulier, il pourrait être très simple d’interpréter la taille de ces points de données comme représentant la surface au sol réelle des cratères. Votre public pourrait faire l’hypothèse que la majeure partie du Sud-Ouest du Montana, aux États-Unis, a été détruite par un cratère, ce qui est faux. En réalité, le cratère du Montana était simplement l’un des cratères les plus vastes de la source de données, et a été dimensionné en conséquence. Pour éviter les erreurs d’interprétation, il peut être utile d’inclure des annotations, ou des explications de ce que la taille représente réellement. Même si cela paraît évident. ## Voir aussi : [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes surlignant des clusters visuels de données dans Tableau Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des cartes qui vous aident à repérer les clusters visuels, comme dans l’exemple ci-dessous. Ces types de cartes sont appelés des cartes à répartition de points. Les cartes à répartition de points sont efficaces pour illustrer la manière dont les emplacements de vos données de points sont répartis. Cette rubrique montre comment créer une carte à répartition de points à l’aide d’un exemple. Suivez l’exemple ci-dessous pour apprendre comment configurer votre source de données et créer la vue adaptée à une carte à répartition de points. ![Une carte avec des points de données regroupés dans l’Est des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps1.png) ## Votre source de données Pour que vous puissiez créer une carte à répartition de points, votre source de données doit inclure les types d’informations suivants : - Coordonnées de latitude et de longitude pour toutes vos positions géographiques. Par exemple, le tableau suivant est un snippet de la source de données Hail (Grêle) qui est incluse dans l’[Exemple de classeur Tableau Créer des cartes à répartition de points](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreatePointDistributionMapsinTableauExampleWorkbook/Hailstormmap) sur Tableau Public. Il contient des colonnes pour les coordonnées de latitude et de longitude pour les tempêtes de grêle aux États-Unis entre 1955 et 2013.
LatitudeLongitude
32,2000-101,5000
38,5800-92,5800
41,2000-89,6800
39,2800-87,4000
41,7800-87,7800
39,5000-90,0800
## Blocs de création de cartes de base
Étagère Colonnes :Longitude (dimension continue, rôle géographique longitude attribué)
Étagère Lignes :Latitude (dimension continue, rôle géographique latitude attribué)
Type de repère :Automatique
## Créer la carte Pour suivre cet exemple, téléchargez l’exemple de classeur Tableau [Créer des cartes à répartition de points](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreatePointDistributionMapsinTableauExampleWorkbook/Hailstormmap) dans Tableau Public, et ouvrez-le dans Tableau Desktop. 1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul. 2. Vérifiez que le rôle géographique **Latitude** est affecté au champ Latitude, et le rôle géographique **Longitude** au champ Longitude. Pour plus d’informations, consultez [Affecter un rôle géographique à un champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#AssignRole). 3. Dans le volet Données, double-cliquez sur **Latitude** et **Longitude** pour les ajouter à la vue. Les champs Latitude et Longitude sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes, et une carte comportant un point de données est créée. ![Une carte des États-Unis avec un point bleu marquant le Missouri.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps2.png) 4. Dans l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur **Longitude** et sélectionnez Dimension. ![Un menu déroulant avec des options pour filtrer, mettre en forme et modifier la dimension de la longitude moyenne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps3.png) 5. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur **Latitude** et sélectionnez Dimension. La carte est mise à jour avec chaque emplacement de votre source de données. **Remarque** : vous devrez peut-être appliquer un filtre à certains points de données de la vue. 6. Sur la fiche Repères, cliquez sur Taille, et déplacez le curseur vers la gauche. ![Barre de défilement de la taille de la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps4.png) Votre carte à répartition de points est maintenant terminée. Un point de données pour chaque emplacement dans votre source de données est maintenant tracé sur la carte (moins ceux que le filtre a exclus de la vue). Vous pouvez maintenant voir que la majorité de tempêtes de grêle a lieu sur la moitié Est des États-Unis. ![Une carte des États-Unis avec des marqueurs bleus indiquant les points de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pointdistribution_maps5.png) ## Voir également : [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Créer des cartes qui affichent des valeurs quantitatives dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_symbol.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales Dans Tableau Desktop, vous pouvez vous connecter aux types de fichiers de données spatiales suivants : fichiers de forme, tables MapInfo, fichiers KML (Keyhole Markup Language), fichiers GeoJSON, fichiers TopoJSON et bases de données géographiques de fichiers Esri. Vous pouvez alors créer des cartes à points, lignes ou polygones en utilisant les données de ces fichiers. Si vous disposez d’une licence Creator dans Tableau Cloud ou Tableau Server, vous pouvez télécharger des formats de fichiers de données spatiales qui ne nécessitent qu’un seul fichier (KML, GeoJSON, TopoJSON, fichiers de formes Esri compressés dans un fichier `.zip` et géodatabases fichier Esri avec l’extension `.gdb.zip`) dans l’onglet Fichiers lorsque vous créez un nouveau classeur et que vous vous connectez aux données. **Remarque :** dans les versions actuelles de Tableau, vous ne pouvez vous connecter qu’à des géométries de points, à des géométries linéaires ou à des polygones. Vous ne pouvez pas vous connecter à des types de géométries mixtes. ## Où trouver les fichiers de données spatiales Si vous n’avez pas encore de fichiers spatiaux, vous les trouverez sur de nombreux portails open data. Vous pouvez également les trouver sur des sites Web pour votre ville ou pour une organisation particulière, s’ils les fournissent. Voici quelques exemples : - [LONDON DATASTORE](https://data.london.gov.uk/dataset/statistical-gis-boundary-files-london) - [EGIS South Africa](http://egis.environment.gov.za/Download.aspx?m=25) - [U.S. Energy Information Administration](https://www.eia.gov/maps/maps.htm#geodata) - [USGS Water Resources](http://water.usgs.gov/maps.html) - [Geospatial Information Authority of Japan](http://www.gsi.go.jp/kankyochiri/gm_japan_e.html) - [Data.gov](https://www.data.gov/) - [Census.gov](http://www.census.gov/geo/maps-data/) ## Se connecter à des fichiers de données spatiales 1. Dans Tableau Desktop : cliquez sur l’icône Nouvelle source de données et sélectionnez Fichier de données spatiales. Dans Tableau Cloud ou Tableau Server (rôle Creator) : Sélectionnez Créer > Classeur. Sélectionnez l’onglet Fichiers. 2. Accédez au dossier contenant vos données spatiales, sélectionnez le fichier de données spatiales auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Ouvrir. **Remarque** : pour vous connecter aux fichiers de données spatiales, vous devez inclure tous les fichiers suivants dans le même répertoire : - **Pour les fichiers de formes Esri** : Le dossier doit contenir des fichiers `.shp`, `.shx`, `.dbf` et `.prj`, ainsi que des fichiers `.zip`. Lors de la connexion à des fichiers de formes Esri dans Tableau Cloud ou Tableau Server, le fichier doit être compressé dans un `.zip`. **Pour les géodatabases fichier Esri :** Le dossier doit contenir des fichiers `.gdb` ou `.zip` du fichier `.gdb.` de géodatabase fichier. Lors de la connexion à des fichiers de formes Esri dans Tableau Cloud ou Tableau Server, la géodatabase fichier Esri doit être compressée avec l’extension `.gdb.zip`. - **Pour les tables MapInfo** (Tableau Desktop uniquement) : Le dossier doit contenir des fichiers `.TAB`, `.DAT`, `.MAP` et `.ID` ou `.MID` et `.MIF`. - **Pour les fichiers KML** : Le dossier doit contenir le fichier `.kml`. (Aucun autre fichier n’est requis.) - **Pour les fichiers GeoJSON** : Le dossier doit contenir le fichier `.geojson` (aucun autre fichier n’est requis.) - **Pour les fichiers TopoJSON** : Le dossier doit contenir le fichier `.json` ou `.topojson`. (Aucun autre fichier n’est requis.) ### Comment Tableau interprète vos données spatiales Dès que vous vous connectez à vos données spatiales, Tableau lit les informations de références spatiales de l’ensemble de données et transforme les données en coordonnées de latitude et longitude. Toutes les données, quel que soit le système de références spatiales, sont transformées en **WGS84 (EPSG:4326)**. **Remarque** : si vos données n’affichent pas les diacritiques (accents sur les caractères) correctement, vérifiez que le fichier est encodé **UTF-8**. #### Champ Géométrie Lorsque vous vous connectez à des données spatiales, Tableau crée un champ Géométrie pour vos géométries de points ou vos polygones. Vous utilisez le champ Géométrie pour créer une carte contenant vos données spatiales. Les valeurs de ce champ affichent la primitive géométrique, par exemple **Point** pour les géométries des points, **Chaîne de ligne** ou **Chaîne de ligne multiple** pour les géométries linéaires, et **Polygone** ou **Multipolygone** pour les polygones, mais il s’agit simplement d’un alias pour les données spatiales sous-jacentes. Pour plus d’informations sur la création d’une carte avec le champ Géométrie, consultez la section [Créer une carte à partir de données spatiales](#Build). ## Lier des données spatiales Il arrive que vos données spatiales incluent uniquement les informations de géométrie, sans inclure de données démographiques ou autres informations. Dans ce cas, vous pouvez lier une source de données spatiales avec un autre type de source de données, ou même un autre fichier de données spatiales incluant les données supplémentaires dont vous avez besoin pour votre analyse, dès lors que les fichiers ont une colonne (ou un champ) en commun. Par exemple, vous pouvez lier un fichier KML qui contient des géographies personnalisées pour des circonscriptions scolaires dans l’Oregon, avec un tableur Excel contenant des informations démographiques sur ces circonscriptions scolaires. Pour plus d’informations sur les différentes manières de lier des données spatiales, consultez [Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm). ## Créer une carte à partir de données spatiales 1. Ouvrez une nouvelle feuille de calcul. 2. Dans le volet Données, sous Mesures, double-cliquez sur le champ Géométrie. Le champ Géométrie est ajouté à Détails sur la fiche Repères, et les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes. Une carte est créée. ### Filtrer les géométries afin d’améliorer les performances des vues Lorsque vous utilisez de grands ensembles de données spatiales, le rendu de votre vue peut prendre un certain temps. Si tel est le cas, vous pouvez filtrer le nombre de géométries ajoutées à la vue en utilisant une autre dimension dans votre source de données. Pour plus d’informations sur le filtrage des données, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm). Par exemple, dans l’image ci-dessous, la vue a été filtrée de manière à n’afficher qu’un petit sous-ensemble de polygones utilisant une dimension (Nom de famille). La source de données, provenant du document [Liste rouge mondiale des espèces menacées - UICN](https://www.iucnredlist.org/resources/spatial-data-download), contient les données relatives aux mammifères menacés à travers le monde. Ainsi, la dimension Nom de famille contient la liste des noms de familles de mammifères. Cette vue a été réduite à un nom de famille : rhinocéros. Les polygones correspondant aux rhinocéros uniquement sont affichés dans la vue. ![Champ de géométrie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata1.png) Sans le filtre, les polygones de chaque mammifère de la source de données s’affichent sur toute la planète, et le rendu de la vue demande beaucoup de temps chaque fois que vous exécutez une action, par exemple sélectionner un repère dans la vue. ![Une carte du monde avec des zones bleues surlignées pour montrer l’Arctique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata1.5.png) ### Ajouter des niveaux de détail à la vue Le champ Géométrie est une mesure, et, par défaut, elle est agrégée en un seul repère à l’aide de l’agrégation COLLECT lors de son ajout à la vue. Tous vos polygones ou repères figureront dans la vue, mais fonctionneront comme un seul repère. Voici donc ce que vous devez faire : - Ajoutez des niveaux supplémentaires de détail à la vue pour les répartir en repères séparés (basés sur le niveau de détail que vous spécifiez) ou - Désagrégez les données dans leur ensemble afin que chaque repère (polygone ou point de données) soit séparé. **Ajouter des niveaux de détail supplémentaires à la vue** : - Dans Dimensions, faites glisser un ou plusieurs champs vers Détails sur la fiche Repères. ![Une carte réalisée à partir de données spatiales et codée par couleur par hectares moyens.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata8.gif) **Pour désagréger les données :** - Cliquez sur Analyse, puis désélectionnez Agréger les mesures. ![Mesures agrégées sur une carte réalisée à partir de données spatiales.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata9.gif) ## Personnaliser l’apparence de vos géométries Vous pouvez personnaliser l’aspect des points, des polygones et des lignes en ajoutant de la couleur, en masquant les lignes de polygone, en spécifiant les polygones ou points de données qui apparaissent sur le dessus, et en ajustant la taille de vos points de données. ### Ajouter une couleur Pour ajouter une couleur à vos points de données ou à vos polygones, faites glisser une dimension ou une mesure vers Couleur sur la fiche Repères. Par exemple, dans les images ci-dessus, la dimension (Présence) est placée sur Couleur pour représenter la présence d’un animal dans une zone spécifique. ### Masquer les lignes de polygone Par défaut, les lignes de polygone s’affichent lorsque vous créez une carte de polygone à partir des données spatiales. Si vous souhaitez une vue plus claire, vous pouvez les supprimer. Prenez les images suivantes, par exemple. La première image affiche les lignes de polygones. La seconde image n’affiche pas les lignes de polygone. ![Une carte de l’Afrique avec des régions surlignées en rouge, orange et bleu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata11.png) Lignes de polygone affichées par défaut. ![Une carte de l’Afrique avec trois pays mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata12.png) Lignes de polygone supprimées. Pour masquer les lignes de polygone : 1. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur. 2. Sous Effets, sélectionnez le menu déroulant Bordure puis cliquez sur Aucune. ![Masquer les lignes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata4.png) ### Spécifier quels polygones ou points de données apparaissent sur le dessus Il arrive parfois que vos polygones ou vos points de données se chevauchent ou se superposent les uns aux autres. Vous pouvez spécifier les polygones ou points de données qui doivent apparaître sur le dessus avec une couleur ou une légende des tailles dans la vue. Par exemple, dans l’image ci-dessous, notez qu’un polygone de plus petite taille est masqué derrière le polygone de plus grande taille couleur bleu sarcelle en Afrique du Sud. ![Une carte de l’Afrique avec des régions surlignées en rouge, orange et bleu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata5.png) Vous pouvez réorganiser les éléments de votre légende afin de contrôler quels points de données ou polygones apparaissent sur le dessus. Pour cela, dans la légende, sélectionnez l’élément à placer sur le dessus, puis faites-le glisser sur le dessus de la liste. ![Démo sur le dessus](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata6.gif) ### Ajuster la taille de vos points de données Si vous utilisez des géométries de points, vous pouvez ajuster la taille des points dans la vue Carte. Cette option est utile si vous souhaitez proportionner vos points de données par valeurs quantitatives, par exemple des ventes moyennes ou des bénéfices. **Pour ajuster la taille de vos points de données :** 1. Depuis le volet **Données**, faites glisser une mesure vers Taille sur la fiche Repères. 2. Sur la fiche Repères, cliquez sur la liste déroulante Type de repère et sélectionnez Cercle. 3. Facultatif : depuis le volet **Données**, faites glisser une ou plusieurs dimensions vers Détails sur la fiche Repères pour ajouter d’autres points de données à votre vue. **Remarque :** le niveau de détail détermine la taille des points de données. Ajoutez des dimensions supplémentaires à Détails sur la fiche Repères pour ajouter des niveaux de détail (d’autres points de données). Sinon, le résultat sera un point de données de grande dimension. ![Démo sur le dessus](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata7.gif) Pour plus d’informations sur l’ajout de niveaux de détail à la vue, consultez la section [Ajouter des niveaux de détail à la vue](#detail). ## Créer une carte à axe double à partir de données spatiales Si vous liez un fichier de données spatiales avec un autre fichier de données spatiales ou un type de fichier différent, vous pouvez créer une carte à axe double à l’aide des données géographiques de ces fichiers. Vous pouvez ainsi créer plus d’une couche de données sur une carte. Par exemple, la vue Carte à axe double ci-après a été créée à l’aide de deux fichiers de données spatiales. Elle contient deux cartes. Une carte affiche les quartiers de New York City sous forme de polygones, et l’autre affiche des points de données correspondant aux bouches de métro dans la ville. Les données concernant les bouches de métro sont superposées sur les polygones des quartiers de la ville. ![Une carte de la ville de New York et de ses environs avec des clusters de points colorés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata8.1.png) 1. Dans Tableau Desktop, ouvrez une nouvelle feuille de calcul. 2. Connectez-vous à vos sources de données. 3. Créez la première carte Vue. Consultez [Créer une carte à partir de données spatiales](#Build) ci-dessus pour savoir comment créer une vue Carte à partir de fichiers de données spatiales. 4. Dans l’étagère Colonnes, appuyez sur CTRL et faites glisser (Commande+faites glisser sur Mac) le champ Longitude pour le copier, et placez-le à droite du premier champ Longitude. **Important** : Cet exemple utilise les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) que Tableau crée lorsque vous vous connectez à des données spatiales. Si votre source de données contient ses propres champs Latitude et Longitude, vous pouvez les utiliser au lieu des champs générés par Tableau, ou en combinaison avec les champs générés par Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_dualaxis.htm). Vous avez maintenant deux cartes identiques. La fiche Repères comprend maintenant trois onglets : un pour chaque carte, et un pour les deux vues (Tout). Vous pouvez les utiliser pour contrôler les détails visuels des cartes. L’onglet supérieur Longitude correspond à la carte à gauche de la vue, et l’onglet inférieur Longitude correspond à la carte à droite de la vue. ![Une carte de deux quartiers de New York.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata8.png) 5. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’un des onglets Longitude, puis supprimez tous les champs de cet onglet. L’une de vos vues Carte est désormais vide. 6. Créez la seconde vue Carte en faisant glisser les champs appropriés depuis le volet Données vers l’onglet Longitude sur la fiche Repères. ![Une carte de la ville de New York avec des points d’intérêt marqués par des cercles colorés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata9.png) 7. Lorsque vos deux vues Carte sont terminées, sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ Longitude à droite et sélectionnez Axe double. ![Un menu déroulant avec des options pour filtrer, mettre en forme, inclure dans l’infobulle, modifier dans l’étagère, utiliser un axe double, modifier le type de repère et supprimer un champ géographique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialdata10.png) Vos données de carte sont maintenant superposées sur une vue Carte. Pour modifier les données qui apparaissent en haut, dans l’étagère Colonnes, faites glisser le champ Longitude sur la droite et placez-le devant le champ Longitude sur la gauche. ## Voir également [Fichier de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_spatial_files.htm) [Mener facilement à bien votre analyse géospatiale dans Tableau 10.2](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2017/2/tackle-your-geospatial-analysis-ease-tableau-102-66018) (billet du blog Tableau) [Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_join.htm) [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_dualaxis.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des champs personnalisés avec des calculs Si votre source de données sous-jacente n’inclut pas tous les champs dont vous avez besoin pour répondre à vos questions, vous pouvez créer de nouveaux champs dans Tableau en utilisant des calculs et les enregistrer comme faisant partie de votre source de données. Ces champs sont appelés des champs calculés. Cette section fournit toute la documentation dont vous avez besoin pour démarrer avec les calculs dans Tableau. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des classes à partir d’une mesure continue Il est parfois utile de convertir une mesure continue (ou une dimension numérique) en classes. Tout champ discret dans Tableau peut être considéré comme un ensemble de classes. Par exemple, supposons que vous créez une vue avec Profit dans les Lignes et État dans les Colonnes. Vous pouvez considérer le champ État comme un ensemble de classes. Chaque valeur de profit est organisée dans une classe correspondant à l’État dans lequel la valeur a été enregistrée. Mais si vous souhaitez voir les valeurs Profit affectées à des classes sans référence à une dimension, vous pouvez créer une classe numérique, où chaque classe individuelle correspond à une plage de valeurs. **Remarque :** Vous pouvez classer des données uniquement pour les sources de données relationnelles, et les champs compartimentés ne peuvent pas être utilisés dans les calculs. Il est toutefois possible de créer un champ calculé répliquant une classe d’une taille spécifique. Par exemple : `(FLOOR([Sales]/1000)*1000)` créera des classes d’une taille de 1000 qui peuvent être utilisées avec des sources de données multidimensionnelles et des champs calculés. Lorsque vous créez des classes à partir d’une mesure, vous créez une nouvelle dimension. En effet, vous créez un champ doté d’un ensemble limité et discret de valeurs possibles à partir d’un champ doté d’une plage continue et illimitée de valeurs. Toutefois, lorsqu’une dimension est créée, vous pouvez la convertir en une dimension continue. Cette fonction peut être utile, par exemple si vous souhaitez créer un histogramme. Consultez [Créer un histogramme depuis une dimension classée](#CreateHisto). **Créer une dimension classée :** 1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur une mesure et sélectionnez Créer \> Classes. ![Un menu déroulant avec des options pour créer un nouveau champ calculé, un groupe ou une classe avec une classe sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_bins5.png) 2. Dans la boîte de dialogue Créer des classes, acceptez le nouveau nom de champ proposé ou spécifiez un autre nom pour le nouveau champ. ![Graphique représentant la boîte de dialogue Créer des classes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_bins3.png) Sur le Web, la boîte de dialogue s’appelle Modifier les classes et se présente légèrement différemment, mais les options sont identiques. 3. Entrez une valeur dans le champ Taille des classes ou demandez à Tableau de calculer une valeur. - Si Tableau peut effectuer suffisamment rapidement le calcul d’optimisation, la valeur affichée initialement dans Taille des classes correspond à la taille de classe optimale estimée par Tableau. - Si Tableau ne peut pas effectuer rapidement le calcul d’optimisation, le champ Taille des classes prend par défaut la valeur 10. Dans ce cas, vous pouvez cliquer sur Suggérer une taille da classe afin que Tableau effectue le calcul d’optimisation. La formule utilisée par Tableau pour calculer une taille de classe optimale est `Number of Bins = 3 + log2(n) * log(n)`. Dans la formule, _n_ est le nombre de lignes distinctes dans le tableau. La taille de chaque classe est déterminée en divisant la différence entre les valeurs les plus faibles et les plus élevées par le nombre de classes. Les quatre champs en lecture seule de la partie inférieure de la boîte de dialogue Créer des classes indiquent les données utilisées par Tableau pour suggérer une taille de classe. Vous pouvez également prendre en compte ces valeurs si vous voulez définir manuellement une taille de classe. Les valeurs sont les suivantes :
MinValeur minimale du champ.
MaxValeur maximale du champ.
DiffDifférence entre les valeurs minimale et maximale du champ.
CntDNombre de valeurs distinctes (lignes) dans les données.
Une fois que vous avez cliqué sur OK pour ignorer la boîte de dialogue Créer des classes, un nouveau champ compartimenté s’affiche dans la zone Dimensions du volet Données. Lorsque vous ajoutez une dimension classée à la vue, chaque classe fait office de conteneur de taille égale qui récapitule les données d’une plage spécifique de valeurs. Les en-têtes de colonne ou de ligne sont créés : chaque étiquette de classe désigne la limite inférieure de la plage de nombres affectée à la classe. Notez que la limite inférieure est inclusive. ## Créer un histogramme depuis une dimension classée Si vous créez une dimension classée, vous pouvez l’utiliser comme point de départ pour la création d’un histogramme. En vous servant de la dimension Sales (bin) créée en suivant les instructions ci-dessus, procédez comme suit pour créer un histogramme. **Remarque** : vous pouvez utiliser Montre-moi pour créer un histogramme plus rapidement. Pour plus d’informations sur la création d’un histogramme à l’aide de Montre-moi, consultez [Créer un histogramme](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_histogram.htm) dans la section Exercices d’entraînement. 1. Cliquez sur la dimension Sales (bin) dans le volet Données et choisissez Convertir en continu. 2. Faites glisser la dimension Sales (bin) depuis le volet Données vers l’étagère Colonnes. 3. Faites glisser le champ Sales d’origine depuis le volet Données et déposez-le sur l’étagère Lignes. 4. Cliquez sur SUM(Sales) dans Lignes et changez l’agrégation de Sum en Count. Le résultat est un histogramme : ![Un graphique qui affiche la corrélation entre les ventes et le nombre de ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_bins7.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des couches géographiques pour les cartes Lorsque vous devez ajouter plusieurs couches de données géographiques à une carte, utilisez les couches de repères dans la fiche Repères. Les couches de repères agissent comme des superpositions transparentes. Chaque couche fonctionne indépendamment et peut avoir son propre type de repère, légendes et couleur. Remarque : - les couches de repères ne peuvent être utilisées qu’avec des données géographiques. - Les champs peuvent être partagés entre les couches de repères, mais tous les filtres que vous appliquez à un champ s’appliqueront à toutes les couches de repères ## Créer une vue à l’aide de couches de repères Lorsque vous créez une carte, vous avez accès à des options de création de couches de repères lorsque vous ajoutez des champs géographiques supplémentaires à la vue. ### Ajouter une couche de repères 1. Créez votre première carte dans la vue. Considérez-la comme la couche de base. 2. Faites glisser un champ géographique dans la vue. Remarquez que le contrôle Ajouter une couche de repères devient disponible dans le coin supérieur gauche de la vue. 3. Déposez le champ géographique sur le contrôle Ajouter une couche de repères. Une nouvelle couche de repères est ajoutée à la fiche Repères et la couche s’affiche dans la vue. ![Ajouter une couche Repères à une carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_3.gif) ### Exemple : utilisation des couches de repères La procédure pas-à-pas suivante s’appuie sur l’exemple de classeur [Exemple de couches de carte](https://help.tableau.com/samples/en-us/map_layers/Marks_Layers_Example.twbx). 1. Ouvrez l’exemple de classeur Marks Layers. Il utilise une connexion à une source de données géographiques. 2. Faites glisser le champ Neighborhood Geometry (Géométrie des quartiers) vers la vue. Cela crée une carte dans la vue. 3. Faites glisser la champ Neighborhood Names (Nom des quartiers) vers Couleur sur la fiche Repères. 4. Faites glisser le champ Building Geometry (Géométrie des bâtiments) vers la vue. La cible Ajouter une couche de repères s’affiche dans le coin supérieur gauche de la vue. ![Ajouter une couche Repères à une carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_3.gif) Notez que la fiche Repères comporte maintenant deux couches étiquetées Boston\_Buildings.Building Geometry et Boston\_Neighborhoods.Neighborhood Geometry. ![Une deuxième couche Repères sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_5_250x361.png) 5. Ajoutez une autre couche de données à la vue. Faites glisser Community Centers Geometry (Géométrie des centres communautaires) vers la vue. Remarque : à titre de raccourci, vous pouvez cliquer à droite sur un champ géographique et cliquer sur Ajouter à une nouvelle couche dans le menu déroulant. ![Un menu qui affiche des options permettant d’ajouter une couche ou une feuille, renommer une couche, masquer une couche et créer une couche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_4_250x291.png) 6. Dans l’exemple de classeur, cliquez sur la nouvelle couche pour ouvrir ses options Repères, puis faites glisser le champ Nom des centres communautaires vers Couleur. 7. Pour modifier le type de repère, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Forme. Cliquez sur le champ Forme sur la fiche Repères pour cette couche, puis sélectionnez le symbole « X » épais. ![Une carte à axe double des quartiers de Boston.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_6_600x422.png) Vous pouvez configurer indépendamment le type de repère, la couleur et le formatage de chaque couche. Pour modifier l’apparence de n’importe quelle couche, cliquez sur cette couche pour étendre sa fiche Repères, puis faites glisser un champ géographique vers l’une des propriétés de la fiche Repères telles que la Couleur. ## Contrôler la sélection des repères en couches Après avoir ajouté des couches à la vue, vous pouvez contrôler la manière dont l’utilisateur interagit avec les couches. Avec une seule couche, il est facile de sélectionner un seul repère pour obtenir des informations supplémentaires, telles qu’une légende ou une étiquette de texte. Par contre, avec plusieurs couches, ce ne sera pas nécessairement la meilleure expérience utilisateur pour permettre à votre public de sélectionner tous les repères sur toutes les couches. Vous pouvez contrôler la manière dont vos utilisateurs interagissent avec les couches dans les paramètres des couches de repères. Vous pouvez contrôler la manière dont un utilisateur sélectionne les couches dans la vue. ### Désactiver la sélection des repères Dans la fiche Repères, cliquez sur la flèche déroulante pour une couche, puis sélectionnez Désactiver la sélection. Les utilisateurs ne peuvent alors plus sélectionner les repères de cette couche dans la vue. ![Images montrant l’option « Désactiver la sélection » dans le menu déroulant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_7_250x394.png) ### Masquer une couche Pour masquer tous les repères sur une couche 1. Dans la fiche Repères, cliquez sur l’icône Contrôler la visibilité de la couche à gauche du nom de la couche. L’icône devient visible lorsque vous sélectionnez la couche dans la fiche Repères et reste visible lorsque la visibilité de la couche est désactivée. 2. Pour afficher une couche, cliquez à nouveau sur l’icône. ![Animation illustrant le masquage d’une couche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_8.gif) ## Modifier les paramètres de couche Après avoir créé une carte comportant plusieurs couches, vous pouvez modifier l’ordre des couches, renommer, supprimer ou encore masquer des couches. ### Modifier l’ordre des couches Tableau affiche le rendu des couches en fonction de leur ordre dans la fiche Repères. Les repères dans les couches en haut de la liste seront affichés sur les repères qui se trouvent dans des couches plus bas dans la liste. Pour modifier l’ordre des couches 1\. Dans la fiche Repères, cliquez sur le nom d’une couche et faites-la glisser jusqu’à ce que la flèche de l’indicateur orange apparaisse. Orange indique où la couche peut être déplacée. 2\. Déposez la couche dans le nouvel emplacement suite au changement d’ordre. Remarque : pour annuler le déplacement pendant que vous faites glisser la couche, déposez la couche dans une autre partie de la vue (partout où la flèche de l’indicateur orange n’est pas affichée). ![Animation illustrant la réorganisation des couches dans le menu des repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_9.gif) ### Renommer les couches Lorsqu’une nouvelle couche est créée, Tableau lui attribue automatiquement un nom en fonction du nom de la table et du nom du champ. Avec des sources de données volumineuses, il peut devenir difficile de gérer de nombreuses couches différentes. Vous pouvez vous simplifier la tâche en rebaptisant les couches et en donnant à chaque couche un nom distinct. Pour renommer une couche 1\. Dans la fiche Repères, cliquez sur une couche, puis cliquez sur la flèche déroulante à droite du nom de la couche. 2\. Sélectionnez Renommer, entrez le nouveau nom, puis appuyez sur Entrée. ![Image représentant l’option « Renommer » dans le menu déroulant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_10_250x392.png) ### Supprimer des couches Si une couche n’est plus utile, vous pouvez la supprimer. Pour supprimer une couche : 1. Dans la fiche Repères, cliquez sur une couche. 2. Cliquez sur la flèche déroulante à droite du nom de la colonne, puis sélectionnez Permuter. ![Image représentant l’option « Supprimer » dans le menu déroulant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_11_250x392.png) ### Ajouter à l’extension de zoom Par défaut, lorsque vous ajoutez une nouvelle couche à une carte, Tableau inclut tous les repères dans la vue. S’il y a une grande différence entre l’échelle des repères (par exemple, une couche montrant tous les lampadaires d’un quartier et les autres couches montrant le réseau électrique de tout le pays), le détail souhaité risque d’être perdu. Pour résoudre ce problème, nous pouvons désactiver cette fonctionnalité couche par couche en sélectionnant la flèche déroulante sur le nom de la couche, puis en désélectionnant Ajouter à l’extension de zoom. ![Animation illustrant le changement de focus sur les éléments de la vue lorsque l’option Ajouter à l’extension de zoom est désélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks_layers_12.gif) ## Autoriser les utilisateurs à personnaliser les vues avec le contrôle des couches Avec l’avènement des couches géographiques pour les cartes, vous avez la possibilité de créer des vues denses et riches en informations. Ces vues peuvent toutefois devenir difficiles à naviguer à mesure que le nombre de couches et de repères augmente. Le contrôle des couches est un volet qui se développe dans la vue lorsqu’il est sélectionné. Il affiche alors toutes les couches de données géographiques et vous permet d’accéder rapidement à chaque couche de repères. ![Vue du widget de carte](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_01.png) En utilisant le contrôle des couches, vous pouvez masquer ou désactiver les interactions sur chaque calque, et également enregistrer cette sélection en tant que vue personnalisée si vous travaillez avec un classeur publié. ### Activer le contrôle des couches En tant qu’auteur, vous pouvez activer le contrôle des couches avant de publier le classeur. - Sélectionnez Cartes > Options de carte > Cochez ou décochez « Contrôle des couches » Par défaut, le contrôle des couches est coché. Ainsi, lorsqu’un classeur est publié, les utilisateurs peuvent accéder au volet, et masquer ou afficher les coches de repères. ![Le menu des options de la carte avec des cases à cocher pour afficher la recherche de carte, la commande de couches, la barre d’outils de la vue ainsi que le panoramique et le zoom. La case à cocher permettant d’afficher l’échelle de la carte n’est pas cochée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_02.png) ### Utilisation du contrôle des couches Si le contrôle des couches est activé, l’icône de contrôle des couches s’affiche dans les contrôles de carte en haut à gauche de la vue. Cliquez sur l’icône pour développer un volet où nous pourrons voir toutes les couches de repères dans la vue. ![Commande de la couche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_03.gif) Le contrôle des couches peut être déplacé librement dans la vue, mais la position sera réinitialisée chaque fois que la vue est rechargée. Chaque couche du volet est associée à une paire d’icônes : l’icône Interaction et le bouton-bascule Visibilité. Toutes les modifications que vous apportez à l’aide du contrôle seront reflétées dans les couches de repères. Masquer une couche à l’aide des fonctions de contrôle et masquer une couche dans la fiche Couches de repères sont deux opérations similaires. La sélection de l’icône Interaction désactivera la possibilité de sélectionner ou de modifier les repères sur cette couche. Cette fonction peut être très utile pour empêcher la sélection d’éléments d’arrière-plan lors d’une sélection au lasso, par exemple. ![Commande de la couche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_04_500x360.gif) Désactiver la visibilité masquera tous les repères d’une couche, et l’activer affichera tous les repères de la couche. Notez que les repères masqués sont également supprimés de toutes les sélections. ![Commande de la couche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Marks_Layers_Widget_05_500x357.gif) ### Vues personnalisées avec le contrôle des couches Lorsque vous publiez une vue en activant le contrôle des couches, les modifications qu’un utilisateur apporte aux couches avec le contrôle des couches ne seront pas conservées. Cependant, l’utilisateur peut [Utiliser des vues personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customview.htm) pour conserver ses modifications intactes. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils Les tableaux de bord peuvent inclure des dispositions pour différents types d’appareils qui couvrent une large gamme de tailles d’écran. Lorsque vous publiez ces dispositions sur Tableau Server ou Tableau Cloud, les personnes affichant votre tableau de bord font l’expérience d’une conception optimisée pour leur téléphone, tablette ou ordinateur de bureau. En tant qu’auteur, il vous suffit de créer un seul tableau de bord et de diffuser un seul URL. ![Deux écrans de smartphone affichant des graphiques de métriques d’entreprise.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mobile_dsds.png) **Conseil :** outre l’optimisation des dispositions pour les appareils mobiles, [Optimiser les performances du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/performance_tips.htm) pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs mobiles, qui ont souvent une bande passante limitée et sont pressés. ## Relation entre le tableau de bord par défaut et les dispositions pour les appareils Les dispositions pour les appareils apparaissent dans l’onglet Tableau de bord, sous Par défaut. Initialement, chaque disposition pour les appareils contient chaque élément créé par le tableau de bord par défaut, et sa taille et sa disposition sont également dérivées de l’option Par défaut. Concevez le tableau de bord par défaut comme le tableau de bord parent, et les dispositions sur les appareils (ordinateur de bureau, tablette et téléphone) comme ses enfants. Les vues, filtres, actions, légendes ou paramètres que vous souhaitez ajouter à une disposition d’appareil doivent d’abord exister dans le tableau de bord par défaut. ### Dispositions pour les téléphones et tableau de bord par défaut Pour gagner du temps avec une option de disposition unique pour les téléphones qui reflète automatiquement les modifications apportées au tableau de bord par défaut, cliquez sur l’icône ![Icône de déverrouillage de tableau de bord, représentée par un symbole de cadenas gris déverrouillé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_manual_phone_lock.png) de verrou ouvert ou choisissez Générer automatiquement la disposition dans le menu contextuel. ![Icône de déverrouillage de tableau de bord et menu contextuel développé, avec sélection de l’option Générer automatiquement la disposition.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_new.png) Si au lieu de cela vous cliquez sur l’icône de verrou fermé ![Icône de verrouillage du tableau de bord, représentée par un symbole de cadenas gris verrouillé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_lock.png) ou que vous choisissez l’option Modifier la disposition, la disposition pour les téléphones devient entièrement indépendante. Vous devez donc ajouter et organiser manuellement les éléments pour refléter les modifications apportées au tableau de bord par défaut. ![Tableau de bord avec sélection de l’icône de cadenas pour le téléphone et sélection de l’option Modifier la disposition dans la liste déroulante.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_manual_phone.png) ### Dispositions pour les ordinateurs de bureau et les tablettes, et tableau de bord par défaut Contrairement aux dispositions pour les téléphones, vous devez ajouter manuellement des dispositions pour les ordinateurs de bureau et les tablettes à un tableau de bord. Les dispositions pour les ordinateurs de bureau et les tablettes sont toujours indépendantes du tableau de bord par défaut. Chaque disposition pour les appareils peut donc contenir une disposition unique des objets. ![Un tableau de bord avec des paramètres de disposition et de taille de tablette.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd8.png) ## Ajouter automatiquement des dispositions pour les téléphones Deux options vous permettent d’ajouter automatiquement des dispositions pour les téléphones : - Pour créer des dispositions pour les téléphones lorsque vous ouvrez d’anciens tableaux de bord qui en sont dépourvus, choisissez Tableau de bord > Ajouter des dispositions pour les téléphones aux tableaux de bord existants - Pour créer des dispositions pour les téléphones lorsque vous créez un nouveau tableau de bord, choisissez Tableau de bord > Ajouter des dispositions pour les téléphones aux nouveaux tableaux de bord. (Cette option est activée par défaut.) ## Prévisualiser et ajouter manuellement des dispositions pour les appareils 1. Ouvrez un tableau de bord. 2. Dans l’onglet Tableau de bord sur la gauche, cliquez sur Aperçu appareil. ![Tableau de bord avec option Aperçu de l’appareil en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd2.png) En mode d’aperçu appareil, ces options s’affichent au-dessus du tableau de bord : ![Barre d’outils Aperçu de l’appareil avec des options permettant de basculer entre le type et le modèle de l’appareil.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd14.png) 3. Prenez un moment pour cliquer dans les Types d’appareil et les Modèles et explorer les différentes tailles d’écran. Définissez ensuite ces options : - Pour afficher un aperçu du tableau de bord en mode Paysage par rapport au mode Portrait, cliquez sur ![Icône de rotation d’écran.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd6.png). En règle générale, le format Paysage est adapté aux tablettes, et le mode Portrait aux téléphones. - Sélectionnez Application Tableau Mobile pour voir comment se présente le tableau de bord avec l’application au lieu d’un navigateur. Cette option est disponible pour les appareils iOS ou Android et réduit légèrement le tableau de bord, en laissant de la place pour les contrôles de l’application. 4. Choisissez un Type d’appareil, par exemple Tablette. ![Option de tableau de bord pour l’aperçu de l’appareil avec Tablette en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd5.png) 5. Dans le coin supérieur droit, cliquez sur le bouton Ajouter une disposition en fonction du type d’appareil que vous avez sélectionné (par exemple, Ajouter une disposition de tablette). ![Option de tableau de bord Tableau pour ajouter une disposition Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd7.png) 6. Ajoutez une disposition supplémentaire en sélectionnant un nouveau Type d’appareil et en cliquant sur Ajouter une disposition. ![Aperçu de l’appareil avec le type d’appareil Téléphone sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd15.png) La création d’une disposition pour chaque type d’appareil est l’option permettant de contrôler au mieux l’expérience de vos utilisateurs lorsqu’ils visualisent votre tableau de bord depuis différents appareils. Une fois que vous avez publié un tableau de bord comportant l’ensemble des trois dispositions, les utilisateurs ne verront plus la disposition de tableau de bord par défaut. Ils verront par contre la disposition appropriée spécifique à leur appareil. ![Option de tableau de bord Tableau pour l’aperçu de l’appareil avec Ordinateur de bureau en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd20.png) **Remarque** : si vous souhaitez apporter des modifications à une vue, vérifiez les dispositions pour les appareils associées pour être sûr qu’elles se présentent comme attendu. ## Personnaliser une disposition pour les appareils Après avoir ajouté une disposition pour les appareils à votre tableau de bord, vous pouvez commencer à réorganiser les objets afin de créer l’aspect recherché. 1. Pour les dispositions pour les ordinateurs de bureau et les tablettes, cliquez sur Personnalisé : ![Tableau de bord avec sélection de l’option Disposition personnalisée pour la tablette.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_manual_desktop_or_tablet.png) Pour les dispositions pour les téléphones, cliquez sur l’icône de verrou ![Icône de verrouillage du tableau de bord, représentée par un symbole de cadenas gris verrouillé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_automatic_phone_lock.png) ou choisissez Modifier la disposition dans le menu contextuel : ![Tableau de bord avec sélection de l’icône de cadenas pour le téléphone et sélection de l’option Modifier la disposition dans la liste déroulante.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_manual_phone.png) 2. Tout ce que vous ajoutez à votre disposition figure à gauche, sous Disposition. Si un élément est associé à une coche bleue, cela signifie qu’il fait partie d’une disposition pour les appareils sur laquelle vous êtes en train de travailler. ![Volet de disposition de tablette personnalisée avec graphique à barres mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd12.png) 3. Si vous supprimez un élément, il n’est supprimé que de la disposition pour les appareils actuelle. Il continue d’exister sur le tableau de bord par défaut et peut être ajouté à nouveau à la disposition pour les appareils. ![Un graphique en courbes sur un tableau de bord avec la possibilité de supprimer la vue d’une tablette.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd9.png) 4. Cliquez sur les options Modèle d’appareil pour voir comment la disposition apparaîtra sur différents modèles. ![Menu du modèle d’appareil avec l’option iPad (1024X768) sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd11.png) Enfin, c’est la taille du navigateur Web chargeant le tableau de bord qui détermine quelle disposition apparaît sur l’appareil. Pour plus d’informations, consultez [Vérifier la disposition qui s’affichera sur un périphérique](#Confirm). 5. À gauche, explorez les options sous Taille. ![Options de configuration de la taille de la tablette avec l’option « Tout ajuster » sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd13.png) **Par défaut** : La hauteur et la largeur de la disposition d’appareil reflètent celles utilisées par le tableau de bord par défaut. Par exemple, si vous créez une disposition de tablette et que le tableau de bord par défaut est défini sur une taille fixe de Navigateur d’ordinateur de bureau (1000 x 800), définissez la Taille sur Par défaut pour que la disposition de tablette utilise également la taille 1000 x 800. **Tout adapter** : Tous les éléments sont automatiquement redimensionnés en fonction de la taille du cadre de l’appareil. La taille du cadre de l’appareil est déterminée par les paramètres de type d’appareil, de modèle et d’orientation (portrait ou paysage). **Adapter la largeur** (recommandé pour les téléphones) : Tous les éléments sont automatiquement redimensionnés en fonction de la largeur du cadre de l’appareil, mais la hauteur est fixe. Cette option est idéale pour les dispositions de téléphone et le défilement vertical. ## Optimiser pour les téléphones Les écrans de petite taille des téléphones mobiles bénéficient d’une optimisation supplémentaires. Essayez ces techniques. ### Optimiser les dispositions manuelles pour les téléphones Si vous avez choisi de modifier vous-même une disposition pour les téléphones, vous pouvez rapidement optimiser le positionnement des filtres, supprimer un espace blanc, et autres options. Dans l’onglet Tableau de bord, cliquez sur le menu contextuel à droite de Téléphone, puis sélectionnez Optimiser la disposition. ![Tableau de bord avec sélection de l’icône de déverrouillage pour le téléphone et de l’option Optimiser la disposition dans la liste déroulante.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_optimize_phone.png) Sachez que cette commande réorganise uniquement les éléments dans la disposition pour les téléphones. Si vous souhaitez mettre à jour en continu la disposition pour les téléphones afin de refléter toutes les modifications apportées au tableau de bord par défaut, sélectionnez Générer automatiquement la disposition. ### Ajouter des liens qui déclenchent des messages instantanés et des appels téléphoniques Pour que les utilisateurs de téléphone puissent contacter rapidement des personnes clés à propos du contenu d’un tableau de bord, ajoutez aux objets des [actions d’URL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_url.htm) qui déclenchent automatiquement des messages SMS et des appels téléphoniques. Utilisez le format de lien `sms:_phone-number_` ou `tel:phone-number`. Veillez à inclure les codes de pays et de zone, le cas échéant. ### Créer des versions des vues spécifiquement pour les téléphones Créez des doublons de certaines vues dans le tableau de bord par défaut : une vue optimisée pour la visualisation sur un ordinateur de bureau et une autre optimisée pour les téléphones. 1. Accédez à la feuille de calcul d’une vue, cliquez sur son onglet et sélectionnez Dupliquer la feuille. ![Menu contextuel avec sélection de l’option Dupliquer la feuille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd16.png) 2. Personnalisez la vue pour la visualisation mobile. Pour les cartes par exemple, vous pouvez souhaiter effectuer un zoom avant sur une zone spécifique de la carte par défaut, ou désactiver les options de panoramique, zoom et autres fonctionnalités. Voir [Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm). ![Fenêtre Options de carte avec des options de configuration des unités de carte, permettant le déplacement et le zoom, l’affichage de la recherche de carte et l’affichage de la barre d’outils d’affichage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd17.png) 3. Ajoutez maintenant la nouvelle vue au tableau de bord par défaut afin qu’elle soit disponible pour les dispositions d’appareil que vous créez. ### Raccourcir les titres Les titres courts conviennent mieux à la visualisation mobile. Pour modifier un titre, double-cliquez dessus . ### Optimiser l’espace blanc L’espace blanc est un autre élément visuel à prendre en compte. S’il n’y a pas beaucoup d’espace sur l’écran d’un téléphone et que vous souhaitez en tirer le meilleur parti, vous pouvez également fournir des points de référence supplémentaires pour que vos utilisateurs puissent appuyer sur un contenu ou le faire défiler, et ne sélectionnent pas des filtres et autres éléments par accident. Pour ajouter un espace blanc, utilisez le remplissage ou les objets vides. Pour plus d’informations, consultez [Dimensionner et organiser votre tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm). ## Publier le tableau de bord 1. Cliquez sur Serveur > Publier le classeur. Si vous n’êtes pas déjà connecté, vous serez invité à fournir vos informations d’identification. 2. Dans la boîte de dialogue Publier le classeur sur Tableau Server, assurez-vous que la case à cocher Afficher les feuilles sous forme d’onglets est désélectionnée. ![Boîte de dialogue Options supplémentaires avec des options permettant d’afficher les feuilles sous forme d’onglets, d’afficher les sélections et d’inclure des fichiers externes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd21.png) Lorsque cette case à cocher est sélectionnée pour des tableaux de bord spécifiques à des appareils, les besoins de dimensionnement des onglets interfèrent avec la capacité du serveur à détecter correctement la taille du navigateur Web et à charger la disposition correcte. 3. Cliquez sur Publier. ## Tester le tableau de bord Après avoir publié le tableau de bord sur Tableau Server ou Tableau Cloud, testez-le en l’affichant depuis différentes tailles de navigateur. 1. Ouvrez le tableau de bord sur Tableau Server ou Tableau Cloud. 2. Dans le coin supérieur droit de la page, cliquez sur Partager et copiez le contenu de la zone de texte Lien. ![Options de modification, de partage et d’intégration d’une vue de tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd22.png) 3. Collez la chaîne dans l’URL d’un navigateur Web. La chaîne devrait inclure l’élément suivant : `embed=y` 4. Avec la chaîne de code d’intégration comme URL de votre navigateur Web, testez les différentes dispositions en modifiant la taille de la fenêtre de votre navigateur Web et en l’actualisant. ## Vérifier la disposition qui s’affichera sur un périphérique La disposition de tableau de bord affichée par un appareil est basée sur la dimension la plus petite (hauteur ou largeur) de l’iframe où la vue Tableau s’affiche. Cette hauteur ou largeur correspond à la taille des pixels CSS de l’iFrame, et non à la résolution de l’écran de l’appareil, qui peut être supérieure à la taille des pixels. Il peut arriver que les dispositions pour ordinateurs de bureau, tablettes ou téléphones s’affichent sur d’autres types d’appareils. Par exemple, une disposition pour tablette peut s’afficher sur un ordinateur de bureau si l’écran ou la fenêtre du navigateur est de petite taille.
Si la dimension la plus petite de l’iframe est ...la disposition pour cet appareil apparaît ...
500 pixels ou moinsTéléphone
Entre 501 et 800 pixelsTablette
Supérieure à 800 pixelsOrdinateur de bureau
Les utilisateurs Tableau Cloud et Tableau Server estimant qu’une disposition pour les téléphones ou les tablettes est trop limitée peuvent utiliser le bouton des paramètres d’afficjage dans la barre d’outils pour voir la disposition pour les ordinateurs de bureau. Ce bouton est une bouton-bascule qui vous permet de basculer entre les dispositions de bureau et mobile. L’emplacement du bouton varie en fonction de l’appareil sur lequel vous visualisez le tableau de bord. ![Options d’affichage](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/desktop_mobile_layout2.png) Paramètres d’affichage sur un appareil de bureau ![Options d’affichage](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/desktop_mobile_layout.png) Paramètres d’affichage sur une tablette ![Options d’affichage](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/desktop_mobile_layout3.png) Afficher les paramètres sur un téléphone [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des ensembles Vous pouvez utiliser des ensembles pour effectuer des comparaisons ou faire porter une interrogation sur un sous-ensemble de données. Les ensembles sont des champs personnalisés qui définissent un sous-ensemble de données sur la base de certaines conditions. Vous pouvez rendre les ensembles plus dynamiques et interactifs en les utilisant dans des [Actions d’ensemble](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_sets.htm). Les actions d’ensemble permettent à votre public d’interagir directement avec votre visualisation ou votre tableau de bord et de contrôler ainsi les différents aspects de son analyse. Lorsqu’un utilisateur sélectionne des repères dans la vue, les actions d’ensemble peuvent modifier les valeurs dans un ensemble. En plus d’une action d’ensemble, vous pouvez également autoriser les utilisateurs à modifier l’appartenance à un ensemble en utilisant une interface de type filtre connue sous le nom de Contrôle d’ensemble. Cette dernière vous permet de désigner facilement des entrées dans les calculs qui pilotent l’analyse interactive. Pour plus d’informations, consultez [Afficher un contrôle d’ensemble dans la vue](#SetControl). ## Créer un ensemble dynamique Il existe deux types d’ensembles : des ensembles dynamiques et des ensembles fixes. Les membres d’un ensemble dynamique changent lorsque les données sous-jacentes changent. Les ensembles dynamiques ne peuvent reposer que sur une seule dimension. Pour créer un ensemble dynamique : 1. Dans le volet Données, faites un clic droit sur une dimension et sélectionnez Créer > Ensemble. 2. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, configurez votre ensemble. Vous pouvez configurer votre ensemble en utilisant les onglets suivants : - **Général** : utilisez l’onglet Général pour sélectionner une ou plusieurs valeurs qui seront prises en compte lors du calcul de l’ensemble. Vous pouvez aussi sélectionner l’option Utiliser tout pour systématiquement prendre en compte tous les membres, même quand de nouveaux membres sont ajoutés ou supprimés. ![Boîte de dialogue Créer un ensemble avec des options sélectionnées dans la liste.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_create3.png) - Condition : utilisez l’onglet Condition pour définir les règles qui déterminent les membres à inclure dans l’ensemble. Vous pouvez par exemple spécifier une condition qui repose sur le total des ventes et inclut uniquement les produits dont les ventes sont supérieures à 100 000 $. ![Créer un ensemble avec une condition.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_create4.png) **Remarque** : les conditions d’un ensemble fonctionnent de la même manière que les conditions d’un filtre. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#AddConditions). - Premiers :Utilisez l’onglet Premiers pour définir des limites sur les membres à inclure dans l’ensemble. Vous pouvez par exemple spécifier une limite qui repose sur le total des ventes et inclut uniquement les 5 premiers produits en considérant leurs ventes. ![Créer un ensemble avec les valeurs Premiers.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_create5.png) **Remarque** : les limites d’un ensemble fonctionnent de la même manière que les limites d’un filtre. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#AddLimits). 4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Le nouvel ensemble est ajouté au bas du volet Données, sous la section Ensembles. Une icône d’ensemble ![Icône d’ensembles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets_icon.png) indique que le champ est un ensemble. ![Section Ensembles dans le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets1.png) ## Créer un ensemble fixe Les membres d’un ensemble fixe ne changent pas lorsque les données sous-jacentes changent. Un ensemble fixe peut reposer sur une dimension unique ou sur plusieurs dimensions. Pour créer un ensemble fixe : 1. Dans la visualisation, sélectionnez un ou plusieurs repères (ou en-têtes) dans la vue. 2. Faites un clic droit sur le(s) repère(s) et sélectionnez Créer un ensemble. ![Créer un ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets1.gif) 3. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour l’ensemble. 4. Sélectionnez éventuellement l’une des options suivantes : - Par défaut, l’ensemble inclut les membres répertoriés dans la boîte de dialogue. Vous pouvez aussi sélectionner l’option permettant d’exclure ces membres. Lorsque vous choisissez d’exclure des membres, l’ensemble contient alors tous les membres que vous n’avez pas sélectionnés. - Supprimez les dimensions que vous ne souhaitez pas prendre en compte en cliquant sur l’icône représentant une croix rouge « x » qui apparaît lorsque vous survolez un en-tête de colonne ![Supprimer la dimension de l’ensemble/](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets6.png). - Supprimez les lignes que vous ne souhaitez pas inclure dans l’ensemble en cliquant sur l’icône représentant une croix rouge « x » qui apparaît lorsque vous survolez la ligne ![Icône Supprimer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets7.png). - Si les repères sélectionnés représentent plusieurs dimensions, chaque membre de l’ensemble sera une combinaison de ces dimensions. Vous pouvez spécifier un caractère séparant les valeurs de dimension. Dans ce cas, pour **Séparer les membres par**, entrez un caractère de votre choix. - Sélectionnez Ajouter à l’étagère des filtres pour déplacer automatiquement l’ensemble vers l’étagère Filtres une fois que celui-ci est créé. ![Créer une action d’ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_create2.png) 5. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Le nouvel ensemble est ajouté au bas du volet Données, sous la section Ensembles. Une icône d’ensemble ![Icône d’ensembles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets_icon.png) indique que le champ est un ensemble. ![Section Ensembles dans le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets1.png) ## Ajouter ou supprimer des points de données dans des ensembles Si vous avez créé un ensemble à l’aide de points de données spécifiques, vous pouvez ajouter des données supplémentaires ou soustraire des données de l’ensemble. **Pour ajouter ou supprimer des points de données dans un ensemble :** 1. Dans la visualisation, sélectionnez les points de données que vous souhaitez ajouter ou supprimer. 2. Dans l’infobulle qui apparaît, cliquez sur l’icône déroulante Ensembles, puis sélectionnez Ajouter à \[nom de l’ensemble\] ou Supprimer de \[nom de l’ensemble\] pour ajouter ou supprimer des données dans un ensemble particulier. ![Créer une option d’ensemble sur un repère sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets2_2.png) ## Utiliser des ensembles dans la visualisation Après que vous avez créé un ensemble, il s’affiche au bas du volet Données dans la section Ensembles. Vous pouvez le faire glisser dans la visualisation, comme n’importe quel autre champ. Lorsque vous faites glisser un ensemble vers la visualisation dans Tableau Desktop, vous pouvez choisir d’afficher les membres de l’ensemble ou d’agréger les membres en catégories Inclus/Exclus. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, vous pouvez uniquement agréger les membres de l’ensemble dans les catégories Inclus/Exclus. ### Afficher des membres Inclus/Exclus dans un ensemble Dans la plupart des cas, lorsque vous faites glisser un ensemble vers la visualisation, Tableau affiche l’ensemble en utilisant le mode Inclus/Exclus. Ce mode permet de séparer l’ensemble en deux catégories : - Inclus : tous les membres de l’ensemble. - Exclus : tous les membres qui ne font pas partie de l’ensemble. Par exemple, dans un ensemble défini pour les 25 principaux clients, les principaux clients appartiendraient à la catégorie Inclus et tous les autres clients à la catégorie Exclus.  Ce mode Inclus/Exclus permet de faciliter la comparaison entre les membres de l’ensemble et tout autre élément. Pour afficher des membres Inclus/Exclus dans la visualisation : - Dans Tableau Desktop, faites un clic droit sur l’espace de travail de la visualisation et sélectionnez Afficher Entrée/Sortie de l’ensemble. ![Menu contextuel du champ avec option d’affichage dans/hors de l’ensemble/](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sets1.2.png) Lorsqu’un ensemble est en mode Inclus/Exclus, le champ sur l’étagère est précédé du texte « INCLUS/EXCLUS », suivi du nom de l’ensemble. **Remarque :** le mode Inclus/Exclus n’est pas disponible pour les classeurs créés avant la version 8.2 qui utilisent des sources de données Microsoft Excel ou de fichiers texte, les classeurs utilisant l’ancienne connexion et les classeurs qui utilisent des sources de données Microsoft Access. ### Afficher les membres d’un ensemble Une alternative à l’affichage de l’ensemble en utilisant le mode Inclus/Exclus consiste à énumérer les membres de l’ensemble. L’affichage des membres de l’ensemble ajoute automatiquement un filtre à la vue, qui n’affiche que les membres de l’ensemble. Pour changer un ensemble de manière à répertorier les membres individuels : - Dans l’espace de travail de visualisation, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’ensemble et sélectionnez Afficher les membres dans l’ensemble. **Remarque :** pour afficher le nom qualifié complet des membres pour les cubes, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’ensemble dans le volet Données, puis sélectionnez Qualifier les noms des membres. ## Autoriser les utilisateurs à modifier les valeurs d’un ensemble ### Ajouter une action d’ensemble Vous pouvez utiliser des actions d’ensemble pour que votre public ait davantage de contrôle sur son analyse de votre visualisation. Les actions d’ensemble prennent un ensemble existant et mettent à jour les valeurs contenues dans cet ensemble en fonction de l’action d’un utilisateur dans la visualisation. En tant qu’auteur, vous pouvez utiliser un ensemble ou des ensembles que vous avez déjà créés pour définir la portée de l’action d’ensemble. Pour savoir comment créer et utiliser des actions d’ensemble, consultez [Actions d’ensemble](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_sets.htm). ### Afficher un contrôle d’ensemble dans la vue Pour donner à votre public la possibilité de modifier rapidement les membres d’un ensemble, vous pouvez également afficher un contrôle d’ensemble. Un contrôle d’ensemble est une fiche de feuille de calcul qui est très similaire à une commande de paramètres ou une fiche de filtre. Vous pouvez ajouter des contrôles d’ensemble aux feuilles de calcul et aux tableaux de bord, et ils sont inclus lorsque vous publiez sur Tableau Server ou Tableau Cloud, ou que vous les enregistrez sur le Web dans Tableau Public. PPour ouvrir le contrôle d’ensemble, cliquez avec le bouton droit de la souris (ou touche Ctrl-clic) sur l’ensemble dans le volet Données puis sélectionnez **Afficher l’ensemble**. ![Option Afficher l’ensemble dans le menu contextuel d’une dimension.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/contextmenu_showset.png) Comme pour les autres fiches, les contrôles d’ensemble ont un menu que vous pouvez ouvrir à l’aide de la liste déroulante située dans l’angle supérieur droit de la fiche. Utilisez ce menu pour personnaliser l’affichage de la commande, qui prend en charge à la fois les modes de sélection de valeur unique et de valeurs multiples. Par exemple, vous pouvez afficher des cases d’option pour une sélection individuelle, ou une liste déroulante qui prend en charge plusieurs sélections. **Remarque :** vous ne pouvez afficher un contrôle d’ensemble que pour les ensembles dynamiques, et non les ensembles fixes. Il s’agit du paramètre par défaut car il n’est pas prévu qu’il y ait des changements de membres dans les ensembles fixes. En outre, si l’ensemble dynamique n’entre pas en ligne de compte dans la vue (c’est-à-dire, s’il n’est pas référencé dans un calcul ou une instance sur la feuille), l’élément de menu contextuel sera désactivé, vous rappelant d’ajouter l’ensemble à la vue. ## Combiner des ensembles Vous pouvez combiner deux ensembles pour comparer les membres. Lorsque vous combinez des ensembles, vous créez un nouvel ensemble qui contient le regroupement de tous les membres, les membres existant dans les deux ensembles ou les membres existant dans un ensemble mais pas dans l’autre. Le regroupement d’ensembles vous permet de répondre à des questions complexes et de comparer des cohortes de données. Si vous souhaitez par exemple déterminer le pourcentage de clients qui ont effectué des achats l’an passé et cette année, vous pouvez combiner deux ensembles contenant les clients de chaque année, pour ne renvoyer que les clients existant dans les deux ensembles. Pour combiner deux ensembles, il faut qu’ils soient basés sur les mêmes dimensions. Cela signifie que vous pouvez combiner un ensemble contenant les plus gros clients avec un autre ensemble qui contient les clients ayant effectué des achats l’an passé. Cependant, vous ne pouvez pas combiner les plus gros clients avec l’ensemble des produits les plus vendus. Pour combiner des ensembles : 1. Dans le volet Données, sous Ensembles, sélectionnez les deux ensembles que vous souhaitez combiner. 2. Faites un clic droit sur les ensembles et sélectionnez Créer un ensemble combiné. 3. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, procédez comme suit. - Entrez un nom pour le nouvel ensemble combiné. - Vérifiez que les deux ensembles que vous souhaitez combiner sont sélectionnés dans les deux menus déroulants. - Sélectionnez l’une des options suivantes portant sur la manière de combiner les ensembles : - Tous les membres dans les deux ensembles - l’ensemble combiné contiendra tous les membres des deux ensembles. - Membres partagés dans les deux ensembles - l’ensemble combiné contiendra uniquement les membres qui existent dans les deux ensembles. - à l’exception des membres partagés - l’ensemble combiné contiendra tous les membres de l’ensemble spécifié qui n’existent pas dans le deuxième ensemble. Ces options reviennent à soustraire un ensemble de l’autre ensemble. Par exemple, si le premier ensemble contient Pommes, Oranges et Poires et que le deuxième ensemble contient Poires et Noisettes, le regroupement du premier en exceptant les membres partagés donnera un ensemble contenant uniquement Pommes et Oranges. Poires est supprimé, car il existe dans le deuxième ensemble. - Spécifiez éventuellement un caractère de séparation des membres si les ensembles représentent plusieurs dimensions. 5. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. **Remarque :** Cette fonctionnalité n’est pas disponible pour les classeurs créés avant la version 8.2 qui utilisent des sources de données Microsoft Excel ou de fichiers texte, les classeurs qui utilisent l’ancienne connexion, ou les classeurs qui utilisent des sources de données Microsoft Access. ## Exemples d’ensembles Il existe différentes façons d’utiliser des ensembles pour répondre à des questions complexes et comparer des cohortes de données. Voici quelques exemples de la façon dont vous pouvez utiliser des ensembles pour définir et comparer des sous-ensembles de données. Comment les membres d’un ensemble contribuent-ils au total ? Toutes sortes de questions peuvent être posées concernant le mode de contribution d’un ensemble à un total général. Par exemple, quel est le pourcentage des ventes totales réalisé par des clients qui reviennent ? Vous pouvez répondre à ces type de questions en utilisant le mode INCLUS/EXCLUS pour un ensemble. L’exemple ci-dessous utilise les données sur les ventes pour créer un ensemble de clients ayant acheté 5000 $ ou plus de produits. ### Créer l’ensemble 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur une dimension Customer Name dans le volet Données et sélectionnez Créer \> Ensemble. ![Menu contextuel du champ de dimension avec option de création d’un ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples1.png) 2. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour l’ensemble. Dans cet exemple, nous l’appellerons« Clients » 3. Sélectionnez l’option Utiliser tout pour que la condition s’applique à toutes les valeurs, même lorsque de nouveaux clients sont ajoutés. 4. Dans l’onglet Condition, sélectionnez Par champ et définissez une condition qui inclut uniquement les clients dont la Somme des ventes est supérieure ou égale à 5000. ![Un formulaire pour générer une liste de clients avec un total de ventes de 5 000 ou plus.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples3.png) 5. Cliquez sur OK. ### Créer la visualisation 1. Faites glisser le nouvel ensemble depuis la zone Ensembles en bas du volet Données vers l’étagère Lignes. 2. Faites glisser Sales vers l’étagère Colonnes. La vue affiche maintenant les ventes totales pour les clients qui ont acheté plus de 5000 $ de produits ainsi que les ventes totales pour tous les autres clients. ![Un ensemble utilisé comme champ sur une ligne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples4.png) 3. Enfin, cliquez sur la flèche déroulante sur le champ Sum (Sales) sur l’étagère Colonne et sélectionnez Calcul de table rapide > Pourcentage du total sur le menu contextuel. La vue affiche maintenant ces clients qui réalisent des ventes supérieures ou égales à 5000, soit environ 39 % du total des ventes. ![ Une visualisation affichant des clients totalisant des ventes supérieures ou égales à 5 000, soit environ 39 % du total des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples6.png) Combien de membres d’un ensemble existent dans un autre ensemble ? Une autre utilisation courante des ensembles consiste à comparer des sous-ensembles de données ou cohortes. Vous pouvez par exemple vous demander combien de clients ayant réalisé un achat l’an passé en ont aussi fait un cette année. Ou vous interroger sur les autres produits achetés par un client ayant acheté un produit spécifique. Pour répondre à ce type de questions, créez plusieurs ensembles et combinez-les. L’exemple suivant utilise les données de vente pour déterminer le nombre de clients ayant réalisé un achat en 2012 et aussi en 2013. ### Créer un ensemble combiné 1. Faites glisser le champ Nom du client sur l’étagère Lignes. 2. Faites glisser le champ Date de commande sur l’étagère Filtres. 3. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ, sélectionnez Années, puis cliquez sur Suivant. 4. Dans la boîte de dialogue Filtre, sélectionnez 2012, puis cliquez sur OK. ![Processus de combinaison d’un ensemble combiné. Première étape, créer un filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples8.png) 5. De retour dans la vue, appuyez sur les touches CTRL +A (Cmd-A sur Mac) de votre clavier pour sélectionner tous les clients. 6. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur la sélection, puis sélectionnez Créer un ensemble. ![Processus de combinaison d’un ensemble combiné. Deuxième étape, créer un ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples9.png) 7. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour l’ensemble. Dans cet exemple, nous l’appellerons « Clients (2012) ». 8. Cliquez sur OK. 9. Sur l’étagère Filtres, cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur Date de commande, puis sélectionnez Modifier le filtre. 10. Dans la boîte de dialogue Filtre, modifiez le filtre pour inclure uniquement 2013 au lieu de 2012, puis cliquez sur OK. ![Configurer un filtre à partir d’une liste.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples12.png) 11. Appuyez de nouveau sur CTRL + A (Cmd-A sur Mac) pour sélectionner tous les clients. 12. Dans la vue, cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl-clic sur Mac) sur la sélection, puis sélectionnez Créer un ensemble. 13. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour l’ensemble. Cet ensemble s’appellera « Clients (2013) ». 14. Cliquez sur OK. 15. Dans le volet Données, sélectionnez les Clients 2012 et Clients 2013 en maintenant enfoncée la touche Ctrl (touche Cmd sur Mac) de votre clavier à mesure que vous effectuez les sélections. 16. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur la sélection, puis sélectionnez Créer un ensemble combiné. ![Processus de création d’un ensemble combiné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples14.png) 17. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez un nom pour le nouvel ensemble. Dans cet exemple, nous l’appellerons « Clients (2012 & 2013) ». 18. Vérifiez que les deux ensembles souhaités sont bien sélectionnés dans les menus déroulants. 19. Sélectionnez l’option permettant d’inclure les Membres partagés dans les deux ensembles. ![Un menu avec l’option « Créer un ensemble combiné... » ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples15.png) 20. Cliquez sur OK. ### Créer la visualisation 1. Dans la partie inférieure du classeur, cliquez sur l’icône Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/new_worksheet_sortgroup.png). 2. Dans la nouvelle feuille de calcul, faites glisser la dimension Nom du client sur l’étagère Lignes. 3. Cliquez sur la flèche déroulante sur le champ Nom de client sur l’étagère Lignes et sélectionnez Mesure > Total (distinct) dans le menu contextuel. 4. Enfin, dans la zone Ensembles du volet Données, faites glisser le champ Clients (2012 & 2013) vers l’étagère Filtres. Vous pouvez voir que 437 clients ont effectué des achats en 2012 et 2013. ![Un ensemble utilisé comme filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sortgroup_sets_examples17.png) Ensembles hiérarchiques et descendants Un ensemble hiérarchique filtre les données des membres sélectionnés et de tous leurs descendants. Ils sont propres aux sources de données multidimensionnelle (cube) et sont définis au sein de la source de données avant la connexion à Tableau Desktop. Lorsque vous créez des jeux dans Tableau à partir de sources de données cube, les descendants et toutes structures hiérarchiques sont automatiquement intégrés avec les membres sélectionnés. Par exemple, un ensemble appelé Dairy (Produits laitiers) est créé à partir de la hiérarchie des produits. Comme vous pouvez le constater ci-dessous, il inclut uniquement le rayon des produits laitiers. ![Un formulaire intitulé « Créer un ensemble » avec sélection de la catégorie « Dairy ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_groups11.png) Observez la vue suivante. La dimension Product Department (Rayon de produits) est placée sur l’étagère Lignes et la mesure Store Sales (Ventes du magasin) est placée sur l’étagère Colonnes. ![Un graphique à barres horizontales qui affiche les ventes du magasin par rayon de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_groups12.png) Si vous placez l’ensemble Dairy sur l’étagère Filtres, vous pouvez constater que la vue est filtrée pour inclure uniquement les catégories des produits laitiers. ![Un graphique à barres horizontales des ventes du magasin pour le rayon des produits laitiers.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_groups13.png) Comme indiqué ci-dessous, vous pouvez descendre dans Product Department (Rayon de produits) pour afficher les niveaux Product Category (Catégorie de produit), Product Subcategory (Sous-catégorie de produit) et Brand Name (Nom de la marque). Tandis que ces descendants sont révélés, les en-têtes de lignes sont ajoutés à la vue. Ceci est dû au fait qu’un filtre d’ensemble vous permet d’afficher les niveaux de détail contenus dans les membres filtrés. ![Un graphique à barres horizontales des ventes du magasin par marque.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_groups14.png) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des filtres de dates relatives Les filtres de dates relatives sont mis à jour de manière dynamique pour afficher une période par rapport au moment où vous ouvrez la vue, par exemple la semaine en cours, l’année à ce jour ou les 10 derniers jours. Les filtres de dates relatives facilitent la création de vues qui affichent toujours les données les plus récentes. ### Étape 1 : Déplacer un champ de date vers l’étagère Filtres Déplacez un champ de date depuis le volet Données vers l’étagère Filtres. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ, sélectionnez Date relative, puis Suivant. ![Boîte de dialogue de champ de filtre avec des options de filtrage par dates relatives ou plage de dates.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates1.png) ### Étape 2 : Sélectionner une unité de temps Dans la boîte de dialogue du filtre, cliquez sur Dates relatives, puis sélectionnez l’unité de temps pour le filtre. Par exemple, pour afficher les trois dernières semaines uniquement, sélectionnez Semaines. ![Une boîte de dialogue avec des options pour filtrer les dates. Vous pouvez filtrer par dates spécifiques ou dates relatives, telles que cette semaine, la semaine dernière ou la semaine prochaine.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates2.png) ### Étape 3 : Définir la période de dates Utilisez les options dans la partie inférieure de la boîte de dialogue Filtrer pour spécifier la période à inclure la vue. Par exemple, pour afficher les trois dernières semaines, sélectionnez Dernier, puis entrez le chiffre 3. ![Un menu déroulant avec des options permettant de filtrer par dates relatives, notamment la semaine précédente, la semaine à venir ou la semaine actuelle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates3.png) La plage de temps spécifique que vous avez sélectionnée s’affiche dans la partie supérieure droite de la boîte de dialogue Filtrer. ![Une visualisation filtrée selon des dates relatives du 26 avril 2015 au 2 mai 2015.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates4.png) **Remarque :** les périodes de dates « Dernier » incluent l’unité de temps actuelle complète, même si certaines dates n’ont pas encore eu lieu. Par exemple, si vous sélectionnez le mois dernier et que la date actuelle est le 7 janvier, Tableau affiche les dates allant du 1er janvier au 31 janvier. ### Étape 4 : Observer la mise à jour de la vue La vue sera désormais mise à jour de manière à toujours afficher la plage de dates relatives que vous avez choisie. ![Un graphique en courbes affichant les tendances de profit à la date de la commande.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates5.png) Une fois créés, vous pouvez afficher les filtres de dates relatives dans la vue sous forme de fiches. Consultez [Afficher les filtres interactifs dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#ShowFilter). Pour vérifier la plage de dates spécifique, les utilisateurs peuvent sélectionner le menu de la fiche Filtre : ![Une visualisation filtrée selon des dates relatives du 1 janvier 2018 au 31 décembre 2020.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_relative_dates6.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des filtres de découpe Les filtres de séparation, également appelés séparateurs ou filtres de calcul, sont des filtres de dimension qui se comportent différemment selon qu’ils ont affaire à des sources de données multidimensionnelles ou des bases de données relationnelles. Dans Tableau, les sources de données multidimensionnelles sont uniquement prises en charge par Windows. Un filtre de séparation se retrouve dans les cas suivants : - La dimension que vous placez sur l’étagère Filtres n’est utilisée sur aucune autre étagère de la vue. - Le filtre est défini de manière à inclure plusieurs valeurs. Par exemple : ![Boîte de dialogue de filtre de calcul avec l’onglet Général sélectionné et les catégories de mobilier et de fournitures de bureau sélectionnées dans la liste des catégories.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/caclfilter_1.png) Pour les sources de données relationnelles, le filtre de séparation n’a rien de spécial. Tableau recalcule les valeurs pour chaque mesure de la vue en utilisant les agrégations configurées. Mais du fait que les sources de données multidimensionnelles contiennent des données qui sont agrégées dans la source de données, aucune agrégation ne peut être définie pour la part que le filtre de dimension découpe dans les valeurs de mesures individuelles. Tableau calcule donc automatiquement une somme. Et comme plusieurs valeurs sont définies, le résultat est la somme d’un groupe de sommes. Par exemple, étudiez la vue ci-dessous : elle montre le bénéfice par région et par État. ![Un graphique à barres affichant le profit par État et par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hve_calcfilter1.png) Un filtre de séparation constitué des membres Q3 et Q4 de la dimension Quarter est ensuite appliqué aux données. ![Un menu de filtre pour une feuille de calcul affichant les options « Général », « Condition », « Haut », « Tous », « 0 », « 1 », « Qtr 1 », « Qtr 2 », « Qtr 3 » et « Qtr 4 ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hve_calcfilter2.png) Dans la vue résultante, le profit pour l’Oregon est désormais de 2 567 $. Ce résultat a été calculé à partir de la somme des valeurs de données de Q3 et de Q4. ![Un graphique à barres qui affiche le profit par État, le profit le plus élevé se trouvant dans l’Ouest de l’Oregon.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hve_calcfilter3.png) Le symbole de somme (Σ) que vous voyez sur l’étagère Filtres dans la vue ci-dessus indique qu’il s’agit d’un filtre de séparation. Si l’agrégation d’origine pour un champ n’est pas de type additif (par exemple Count Distinct), les valeurs que vous voyez après l’application d’un filtre de séparation peuvent être inattendues. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des hiérarchies Lorsque vous vous connectez à une source de données, Tableau sépare automatiquement les champs de date dans des hiérarchies pour que vous puissiez aisément découper la vue. Vous pouvez également créer vos propres hiérarchies personnalisées. Par exemple, si vous avez un ensemble de champs nommés Région, État et Comté, vous pouvez créer une hiérarchie à partir de ces champs afin de traverser rapidement les niveaux de la visualisation. ## Créer une hiérarchie Pour créer une hiérarchie : 1. Dans le volet **Données**, faites glisser un champ et déposez-le directement sur un autre champ. **Remarque :** pour créer une hiérarchie à partir d’un champ présent dans un dossier, faites un clic droit (Contrôle+clic sur un Mac) sur le champ et sélectionnez **Créer une hiérarchie**. 2. Lorsque vous y êtes invité, saisissez un nom pour la hiérarchie et cliquez sur OK. 3. Faites glisser des champs supplémentaires dans la hiérarchie selon les besoins. Il est également possible de réorganiser des champs dans la hiérarchie en les faisant glisser vers un nouvel emplacement. ![Créer des hiérarchies dans le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hierarchies1.gif) ## Descendre ou monter dans une hiérarchie Lorsque vous ajoutez un champ à partir d’une hiérarchie dans la visualisation, vous pouvez rapidement monter ou descendre dans la hiérarchie afin d’ajouter ou de soustraire d’autres niveaux de détail. Pour monter ou descendre dans une hiérarchie dans Tableau Desktop ou dans la création Web : - Dans la visualisation, cliquez sur l’icône **+** ou **\-** dans le champ de la hiérarchie. ![Créer une hiérarchie dans l’étagère Colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hierarchy1.gif) Lorsque vous modifiez ou affichez la visualisation sur le Web, vous avez la possibilité de cliquer sur l’icône **+** ou **\-** en regard d’une étiquette de champ. ![Créer une hiérarchie dans la visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hierarchy2.gif) ## Supprimer une hiérarchie Pour supprimer une hiérarchie : - Dans le volet **Données**, faites un clic droit (Contrôle+clic sur un Mac) dans la hiérarchie et sélectionnez Supprimer la hiérarchie. Les champs de la hiérarchie sont supprimés de la hiérarchie et cette dernière disparaît du volet Données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des loupes qui adaptent Parlez aux données à des publics spécifiques **Changements importants à venir pour les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques** Les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques de Tableau seront supprimées de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, voir [Comment Tableau AI et Tableau Pulse réinventent l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-gpt) La plupart des utilisateurs n’ont pas besoin d’informations provenant d’une source de données complète. Ils recherchent plutôt des visualisations de données pertinentes pour leur fonction, comme les ventes, le marketing ou l’assistance. Pour optimiser Parlez aux données en fonction des différents publics de ce type, les auteurs Tableau créent désormais des _loupes_ Parlez aux données distinctes, qui interrogent un sous-ensemble sélectionné de champs. Pour les champs sélectionnés, les auteurs peuvent spécifier des synonymes pour les noms de champs et les valeurs, reflétant les termes utilisés par le public de la loupe dans un langage courant (par exemple, « SF » pour « San Francisco »). Les auteurs de loupes personnalisent ensuite les visualisations recommandées qui apparaissent sous la zone de requête de Parlez aux données, fournissant des réponses aux utilisateurs en un seul clic. **Remarque :** les loupes Parlez aux données ne peuvent être créées que pour des sources de données publiées séparément sur un site Tableau. Les loupes ne peuvent pas être créées pour les sources de données intégrées dans les classeurs ou celles avec une connexion virtuelle. ## Créer ou configurer une page de loupe sur votre site Tableau Sur votre site Tableau, chaque loupe dispose d’une page distincte sur laquelle les utilisateurs peuvent interroger Parlez aux données et où les auteurs peuvent configurer les champs de loupe, les synonymes et les questions suggérées. ![Une loupe Parlez aux données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_lens_page.png) Page de loupe sur un site Tableau 1. Pour créer une page de loupe sur votre site Tableau, accédez à un vole Source de données et choisissez Nouveau > Loupe Parlez aux données. Pour configurer un objectif existant, rendez-vous sur la page de loupe de votre site. (Depuis un objet Parlez aux données dans un tableau de bord, cliquez sur le menu contextuel dans le coin supérieur et choisissez Aller à la page Loupe.) 2. Si vous créez une nouvelle loupe, entrez un nom, une description et un emplacement de projet, puis cliquez sur Publier la loupe. 3. En haut du volet Champs à gauche, cliquez sur l’icône en forme de crayon. Sélectionnez ensuite les champs appropriés pour les utilisateurs de la loupe et cliquez sur Enregistrer. ![Une loupe Parlez aux données avec le nombre de champs mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_lens_fields.png) 4. À gauche, survolez des tables ou des champs individuels, puis cliquez sur l’icône en forme de crayon : ![Une liste de champs avec l’icône de modification à côté d’une valeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_synonyms.png) Effectuez ensuite l’une des options suivantes : - Indiquez un nom plus représentatif en cliquant sur l’icône en forme de crayon à droite. ![Détails du champ avec une icône de modification.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_rename.png) - Ajoutez des synonymes courants pour les noms de champs et les valeurs que les utilisateurs de loupes peuvent saisir dans leurs requêtes. Pour des instructions détaillées, consultez [Ajouter des synonymes pour la fonctionnalité « Parlez aux données »](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_synonyms.htm). - Modifiez les descriptions qui s’affichent lorsque les utilisateurs survolent les champs. ## Modifier la liste des visualisations recommandées Pour répondre aux requêtes courantes des utilisateurs de loupes, vous pouvez personnaliser les visualisations recommandées qui s’affichent sous la zone de requête. ### Ajouter ou remplacer une visualisation recommandée 1. Entrez une requête dans la zone de texte et appuyez sur Entrée ou Retour. 2. Une fois la visualisation affichée, à partir de l’icône d’épingle dans la barre d’outils, choisissez Épingler aux visualisations recommandées ou Remplacer la recommandation. ![Menu déroulant avec deux options : « Épingler dans les visualisations recommandées » et « Remplacer la recommandation ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_pin_recommended.png) 3. Pour une nouvelle recommandation, saisissez un nom et choisissez la section dans laquelle vous souhaitez qu’elle apparaisse. Pour une recommandation de remplacement, choisissez la recommandation existante que vous souhaitez écraser. ### Modifier les titres de section et les noms de recommandations, ou supprimer des recommandations - Pour modifier un titre de section, cliquez sur l’icône de crayon ![Icône de crayon.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_edit_pencil.png) à droite du titre. - Pour modifier le nom d’une recommandation existante, survolez-la et cliquez sur l’icône de crayon ![Icône de crayon.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_edit_pencil.png). Pour supprimer une recommandation, cliquez sur le signe X. ![Visualisations recommandées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_lens_questions.png) ## Ajouter une loupe Parlez aux données à un tableau de bord Dans un tableau de bord, vous pouvez ajouter un objet Parlez aux données qui permet aux utilisateurs d’interroger une source de données publiée via une loupe sur votre site Tableau. 1. Lors de la modification d’un tableau de bord dans Tableau Cloud ou Tableau Server, faites glisser l’objet Parlez aux données sur l’espace de travail. **Remarque :** dans Tableau Desktop, vous pouvez également faire glisser un objet Parlez aux données vers l’espace de travail pour le positionner. Par contre, pour sélectionner une loupe, vous devrez publier sur Tableau Cloud ou Tableau Server et y modifier l’objet. 2. ![La zone Objets avec Parlez aux données mis en évidence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_extension_to_canvas.png) 3. Sélectionnez une source de données publiée précédemment connectée au classeur. 4. Pour utiliser une loupe existante, sélectionnez-la et cliquez sur Utiliser la loupe. Sinon, pour créer une nouvelle loupe, effectuez l’une des opérations suivantes : - S’il n’y a pas de loupes pour la source de données, cliquez sur Aller au volet Source de données. - Si des loupes existent déjà, cliquez sur le nom de la source de données en bas de la boîte de dialogue. 5. (Nouvelles loupes uniquement) Suivez les étapes de la section [Créer ou configurer une page de loupe sur votre site Tableau](#Create). 6. Sous Options de la barre d’outils pour les utilisateurs de loupes, sélectionnez les boutons que vous souhaitez mettre à la disposition des utilisateurs. - Ajouter une visualisation aux épingles permet aux utilisateurs d' [ajouter des visualisations à la liste des visualisations recommandées](#Change), qui s’affiche juste en dessous de la zone de requête. - Publier en tant que classeur permet aux utilisateurs d’[enregistrer des visualisations sous forme de feuilles de classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_share.htm#Save) sur leur site Tableau. - Le partage de visualisation permet aux utilisateurs de [partager par e-mail, via Slack ou via un lien](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data.htm#Share). Dans la loupe, les options de publication (icône d’enregistrement), d’épinglage et de partage s’affichent dans le coin supérieur droit : ![Options Enregistrer, Épingler et Partager mises en surbrillance dans la barre d’outils Parlez aux données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_toolbar_options.png) 7. (Nouvelles loupes uniquement) Une fois la création de la loupe terminée, revenez à l’objet Loupe dans votre tableau de bord et cliquez sur Actualiser. Sélectionnez ensuite la nouvelle loupe et cliquez sur Utiliser la loupe. ## Appliquer une loupe différente à un objet de tableau de bord Parlez aux données 1. Dans le menu contextuel en haut de l’objet, sélectionnez Configuration. ![Partie d’une visualisation avec l’option de configuration Parlez aux données mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_dashboard_configure.png) 2. Accédez à [Ajouter une loupe Parlez aux données à un tableau de bord](#Add) et répétez les étapes 2 et suivantes. ## Modifier le nom, la description ou l’emplacement de projet d’une loupe 1. Accédez à la page Loupe sur Tableau Cloud ou Tableau Server. 2. À droite du nom de la loupe en haut de la page, cliquez sur les trois points (...) et choisissez Modifier le classeur. 3. Cliquez sur Modifier les détails de la loupe. ## Voir comment les personnes utilisent Parlez aux données avec une loupe Pour les propriétaires de sources de données et les auteurs de loupes, la fonctionnalité Parlez aux données fournit un tableau de bord qui révèle les requêtes et les champs les plus populaires, le nombre de résultats de visualisation sur lesquels les utilisateurs ont cliqué et d’autres informations utiles. Les filtres vous permettent de limiter les données à des utilisateurs et à des plages de temps spécifiques. Ces statistiques vous aident à optimiser davantage la loupe pour augmenter le succès de vos utilisateurs. **Remarque :** si vous utilisez Tableau Server, vous pouvez accéder à ces données dans le référentiel Tableau Server afin de créer des tableaux de bord personnalisés. 1. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, accédez à une page Loupe. 2. À gauche de la zone de texte de Parlez aux données, cliquez sur l’icône « Conseils d’utilisation de Parlez aux données ». ![Survol de l’icône d’information affichant l’infobulle Parlez aux données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_tips_button.png) 3. En bas à gauche de la boîte de dialogue des conseils, cliquez sur Analytique de l’utilisation. ## Autoriser les utilisateurs à vous envoyer par e-mail des questions sur une loupe En tant que propriétaire de loupe, vous pouvez autoriser les utilisateurs à vous envoyer des e-mails avec des questions sur la structure des données, les résultats attendus, etc. Cette option est activée par défaut, mais vous pouvez la désactiver en suivant les étapes ci-dessous. 1. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, accédez à une page Loupe. 2. À gauche de la zone de texte Parlez aux données, cliquez sur le « i » illustré ci-dessus dans [Voir comment les personnes utilisent Parlez aux données avec une loupe](#See). 3. Au bas de la boîte de dialogue Conseils, cliquez sur l’icône en forme d’œil à côté de « Contacter l’auteur de la loupe » pour activer ou désactiver les commentaires. ![Optimiser pour la boîte de dialogue Parlez aux données avec l’icône en forme d’œil mise en surbrillance (option permettant d’afficher ou de masquer l’option Contacter l’auteur de la loupe).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_disable_feedback.png) ## Autorisations de publication et de consultation des loupes Pour les objets Parlez aux données dans les tableaux de bord, aucune modification des autorisations ne doit être requise : par défaut, les auteurs de classeurs existants peuvent créer des loupes et les publics de tableaux de bord existants peuvent les afficher. Mais pour référence, voici un aperçu détaillé des autorisations de loupe requises pour les tableaux de bord et l’accès direct via un volet Source de données. Pour créer et publier une loupe, un utilisateur doit posséder : - Le rôle d’utilisateur Creator ou Explorer - L’autorisation de création de loupe pour la source de données (héritée par défaut de l’autorisation de connexion) - L’autorisation d’écriture pour le projet parent dans lequel la loupe est publiée Pour accéder à une loupe publiée et la modifier, un utilisateur doit posséder : - Le rôle Viewer ou supérieur - L’autorisation Connexion pour la source de données - L’autorisation Afficher pour la loupe **Remarque :** par défaut, les autorisations de loupe telles que l’autorisation Afficher reflètent les autorisations d’un projet pour les classeurs. Si les administrateurs Tableau souhaitent modifier les autorisations de loupe par défaut, ils peuvent le faire soit individuellement pour chaque projet, soit en bloc à l’aide de l’API des autorisations. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des palettes de couleurs personnalisées Tableau Desktop est installé avec de nombreuses palettes de couleurs prédéfinies qui sont efficaces pour visualiser les données. Vous avez également la possibilité de créer et d’utiliser vos propres palettes de couleurs personnalisées, une fonction utile dans le cadre de la personnalisation de la marque. Dans Tableau 2025.3 ou versions ultérieures, vous pouvez créer une palette de couleurs personnalisée directement dans votre flux de travail au sein de Tableau Desktop. Dans les versions antérieures de Tableau Desktop, vous pouvez créer une palette de couleurs personnalisée en modifiant le fichier preferences.tps installé avec votre version de Tableau. Dans Tableau version 2026.1 ou versions ultérieures, les utilisateurs des sites sur lesquels Tableau Agent est activé peuvent générer des palettes de couleurs personnalisées à l’aide de descriptions en langage naturel. Par exemple, vous pouvez demander à Tableau Agent de créer une palette basée sur un thème spécifique, tel que « lever du soleil ». Tableau propose trois types de palettes de couleurs : Catégorielle : pour des champs discrets sans ordre inhérent (par exemple, noms de produits et catégories), attribution d’une couleur unique à chaque élément. Divergente : pour les champs continus, utilise deux couleurs contrastées qui rayonnent à partir d’un point médian neutre (par exemple, blanc ou gris clair) pour afficher des données quantitatives avec des valeurs positives et négatives, ou des écarts par rapport à une ligne de base. L’intensité de la couleur signifie la magnitude. Séquentielle : pour les champs continus, utilise une seule couleur d’intensité variable pour représenter une plage de valeurs quantitatives, ce qui est idéal pour les données à progression naturelle (par exemple, de faible à élevé, toutes positives ou toutes négatives). ## Créer une palette de couleurs personnalisée directement dans un classeur Tableau (Tableau version 2025.3 et versions ultérieures) Dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des palettes de couleurs personnalisées de plusieurs façons. Les méthodes les plus fréquemment utilisées utilisent la zone Codage par couleur de la fiche Repères ou le menu Formater le classeur, accessible via la barre d’outils. ### Accéder à des palettes de couleurs personnalisées via Couleur sur la fiche Repères Dans une feuille de calcul Tableau, faites glisser un champ et déposez-le sur Couleur dans la fiche Repères. Sélectionnez Couleur dans la fiche Repères. Sélectionnez Modifier les couleurs.... ![Option Modifier les couleurs dans la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_EditColors.png) Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, développez le menu déroulant de la palette de couleurs, faites défiler jusqu’en bas et sélectionnez Créer une palette personnalisée. #### Générer une palette de couleurs personnalisée avec Tableau Agent (Tableau version 2026.1 et versions ultérieures) Si Tableau Agent est activé sur votre site, vous pouvez générer des palettes de couleurs personnalisées à l’aide d’invites en langage naturel. Pour en savoir plus sur la connexion de votre site avec Tableau Agent, consultez [Créer des vues et explorer les données avec Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/desktop_einstein.htm#get-started-with-tableau-agent). 1. Suivez la procédure pour créer une palette personnalisée. 1. Dans la boîte de dialogue Créer une palette personnalisée, sélectionnez Générer automatiquement. 2. En formulant les instructions en langage naturel, décrivez la palette que vous souhaitez ajouter, par exemple « Lever du soleil sur la montagne ». 3. Sélectionnez Générer une palette. Tableau génère automatiquement des nuances de couleurs en fonction de la description de la palette. Vous pouvez réorganiser les nuances en les faisant glisser et en les déposant, ou supprimer une nuance de la palette en la survolant et en cliquant sur l’icône « X » qui apparaît. Répétez le processus décrit aux étapes 2 à 4 pour ajouter de nouvelles nuances à l’ensemble existant. 1. Lorsque vous avez fini de générer des nuances, sélectionnez Ajouter des nuances. ![La boîte de dialogue Générer automatiquement des nuances dans le workflow Créer une palette personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_colorpalette_AI.png) 2. Nommez la palette de couleurs personnalisée. 3. Appuyez sur Enregistrer. ##### Conseils pour générer des palettes de couleurs avec Tableau Agent Pour optimiser les résultats obtenus lorsque vous demandez à Tableau Agent de configurer des palettes de couleurs personnalisées, suivez ces recommandations : - **Soyez précis et descriptif :** au lieu d’un seul mot, utilisez un thème détaillé ou un thème de couleur dans votre invite pour fournir davantage de contexte à l’agent. - **Concentrez-vous sur le langage visuel :** assurez-vous que votre demande utilise un langage directement pertinent pour la couleur et évite les descriptions vagues. - **Surveillez la limite de caractères :** les invites sont limitées à 1 024 caractères au maximum. - **Vérifiez l’accès :** la fonctionnalité Tableau Agent est disponible uniquement sur les sites compatibles avec l’agent lorsque vous êtes connecté. En cas d’erreur d’accès, contactez votre administrateur pour vérifier que la fonctionnalité est active pour votre site et que vous êtes correctement connecté. **Note importante sur la vérification :** vérifiez toujours les palettes générées par l’IA avant de les ajouter. Ces palettes peuvent ne pas être automatiquement conformes aux normes d’accessibilité, aux exigences en matière de contraste des couleurs ou à des directives spécifiques relatives aux marques commerciales. Assurez-vous que les nuances répondent à vos besoins en matière de branding et de visibilité. #### Créer une palette de couleurs personnalisée catégorielle Une palette de couleurs catégorielle contient plusieurs couleurs distinctes pouvant être attribuées à des dimensions discrètes. Par exemple, lorsqu’une dimension discrète telle que Zone géographique est placée sur la fiche Couleur, Tableau applique une légende de couleurs de catégorie. ![Boîte de dialogue Créer une palette personnalisée pour une palette de couleurs catégorielle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_CreateCategorical.png) 1. Nommez la palette de couleurs personnalisée. 2. Choisissez si vous souhaitez créer une palette basée sur une palette préchargée ou aucune. 3. Sélectionnez Coller les nuances pour saisir plusieurs codes hexadécimaux ou valeurs RVB, ou sélectionnez Ajouter une nuance pour ajouter des couleurs individuellement. Dans la boîte de dialogue Ajouter une nuance, vous pouvez : - Sélectionner des couleurs dans les palettes Foncé ou Clair - Entrer un code hexadécimal - Sélectionner le signe Plus pour ajouter des couleurs à partir du sélecteur de couleurs du système ![Ajouter une boîte de dialogue de couleur qui s’ouvre lorsque vous sélectionnez Ajouter une nuance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_AddColorSwatch.png) Dans la boîte de dialogue du sélecteur de couleurs, vous pouvez : - Entrer un code hexadécimal - Entrer les valeurs Rouge/Vert/Bleu (RVB) et Teinte/Saturation/Valeur (TSV) - Sélectionner une couleur dans le spectre du sélecteur de couleurs ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_ColorPicker.png) 1. Sélectionnez OK. 2. Continuez à ajouter des nuances jusqu’à ce que vous ayez créé votre palette de couleurs personnalisée et enregistré votre travail. Lorsque vous accédez à la zone Codage par couleur sur la fiche Repères, vous pouvez attribuer des couleurs aux champs de votre visualisation à partir de votre palette de couleurs personnalisée. #### Créer une palette de couleurs personnalisée séquentielle Une palette séquentielle n’affiche qu’une seule couleur, qui varie en intensité. Vous devez spécifier au moins les deux couleurs d’extrémité dans la plage de couleurs séquentielle. Tableau extrapole les nuances intermédiaires. ![Boîte de dialogue Créer une palette personnalisée pour une palette séquentielle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_CreateSequential.png) 1. Nommez la palette de couleurs personnalisée. 2. Choisissez si vous souhaitez créer une palette basée sur une palette préchargée ou aucune. 3. Entrez un code hexadécimal (sans le signe #) dans le champ de code hexadécimal, sélectionnez une nuance vide pour utiliser le sélecteur de couleurs, ou sélectionnez Coller des nuances pour entrer plusieurs codes hexadécimaux ou valeurs RVB. #### Créer une palette de couleurs personnalisée divergente Une palette divergente combine deux palettes séquentielles, partageant une couleur centrale mais variant à leurs extrêmes. Ce type de palette utilise l’intensité de la couleur (clarté ou obscurité) pour indiquer la magnitude numérique, tandis que la teinte spécifique (par exemple l’orange ou le bleu) désigne la plage de la valeur. Les palettes divergentes sont plus souvent utilisées pour montrer la différence entre des nombres positifs et négatifs. ![Boîte de dialogue Créer une palette personnalisée pour une palette de couleurs divergentes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_CreateDiverging.png) 1. Nommez la palette de couleurs personnalisée. 2. Choisissez si vous souhaitez créer une palette personnalisée basée sur une palette préchargée ou aucune. 3. Entrez un code hexadécimal (sans le signe #) dans le champ de code hexadécimal, sélectionnez une nuance vide pour utiliser le sélecteur de couleurs, ou sélectionnez Coller des nuances pour entrer plusieurs codes hexadécimaux ou valeurs RVB. #### Coller des nuances Collez plusieurs codes hexadécimaux ou valeurs RVB, séparés par des virgules, pour ajouter plusieurs nuances à la fois. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_ImportSwatches.png) ### Accéder à des palettes de couleurs personnalisées via le menu de mise en forme 1. Dans le menu Format, sélectionnez Classeur. 2. Le volet Formater le classeur remplace le volet Données sur la gauche et fournit une série de listes déroulantes où vous pouvez modifier les polices, le style de ligne et les palettes de couleurs d’un classeur. 3. Faites défiler jusqu’à Palettes de couleurs et développez le menu à côté du type de palette de couleurs que vous souhaitez ajouter : catégorielle, divergente ou séquentielle. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_ColorPalettes.png) 4. Faites défiler toutes les palettes de couleurs disponibles jusqu’en bas et sélectionnez Créer une palette personnalisée. ### Supprimer ou modifier une palette de couleurs personnalisée 1. Dans une feuille de calcul Tableau, sélectionnez Couleur dans la fiche Repères. 2. Sélectionnez Modifier les couleurs.... 3. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, développez la liste déroulante de la palette de couleurs et sélectionnez la palette que vous souhaitez supprimer ou modifier. 4. Pour une palette catégorielle, sélectionnez l’icône de crayon pour modifier la palette, ou sélectionnez l’icône de corbeille pour supprimer la palette. Pour une palette divergente ou séquentielle, développez le menu à droite de la palette sélectionnée, puis sélectionnez Modifier la palette personnalisée ou Supprimer la palette. ![Boîte de dialogue Modifier les couleurs agrandie pour afficher les fonctions de modification et de suppression d’une palette de couleurs catégorielle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_Categorical.png) ![Boîte de dialogue Modifier les couleurs pour une palette qualitative avec des options permettant de modifier ou de supprimer une palette personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_quantitative.png) > [!WARNING] > > **Attention** : vous ne pouvez pas restaurer une palette de couleurs personnalisée qui a été supprimée. Elles sont stockées dans le fichier de préférences de Tableau. Si vous supprimez une palette de couleurs personnalisée dans Tableau Desktop, elle est également supprimée du fichier de préférences. 1. Dans la boîte de dialogue Modifier la palette personnalisée, vous pouvez modifier une couleur en sélectionnant une nuance. Pour supprimer une couleur de la palette, sélectionnez le X qui apparaît lorsque vous la survolez. ![Possibilité de supprimer une nuance à partir d’une palette de couleurs personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CustomColor_AddSwatch.png) ## Créer une palette de couleurs personnalisée en modifiant le fichier de préférences (Tableau Desktop 2025.2 et versions antérieures) Dans Tableau Desktop 2025.2 et les versions antérieures, vous pouvez créer et utiliser vos propres palettes de couleurs personnalisées en modifiant le fichier Preferences.tps fourni avec Tableau. Lorsque vous modifiez le fichier Preferences.tps pour ajouter des couleurs, utilisez le format HTML standard pour les nouvelles couleurs (code hexadécimal #RRGGBB ou format RVB). Lorsque vous enregistrez le classeur et que vous redémarrez Tableau Desktop, les noms des palettes de couleurs que vous avez ajoutées à Preferences.tps apparaissent dans la liste déroulante Sélectionner une palette de couleurs (boîte de dialogue Modifier la couleur). Vous pouvez utiliser une palette personnalisée comme n’importe quelle autre palette. ### À propos du fichier de préférences Vous pouvez ajouter autant de palettes personnalisées que vous le souhaitez à votre fichier Preferences.tps, chacune comportant autant de couleurs que souhaité. Bien qu’il n’y ait pas de limite au nombre de couleurs pouvant être ajoutées à chaque palette personnalisée, la boîte de dialogue Modifier les couleurs n’affiche que 20 couleurs. Si vous devez affecter manuellement plus de 20 couleurs à des éléments de données, vous pouvez créer plusieurs palettes personnalisées avec 20 couleurs ou moins dans chaque palette. Lorsque vous modifiez le fichier Preferences.tps pour ajouter des couleurs, utilisez le format HTML standard pour les nouvelles couleurs (code hexadécimal #RRGGBB ou format RVB). Lorsque vous enregistrez le classeur et que vous redémarrez Tableau Desktop, les noms des palettes de couleurs que vous avez ajoutés à Preferences.tps apparaissent dans la liste déroulante Sélectionner une palette de couleurs (boîte de dialogue Modifier la couleur). Vous pouvez utiliser une palette personnalisée comme n'importe quelle autre palette. **Remarque** : lorsque vous modifiez votre fichier Preferences.tps, veillez à utiliser des guillemets droits (`' '` ou `" "`), et non des guillemets anglais (“ ” ou ‘ ’), pour délimiter le nom et le type de palette. ### Modifier le fichier de préférences Le fichier Préférences.tps se trouve dans le dossier Mon dossier Tableau que vous avez créé lors de l'installation de Tableau Desktop (probablement dans le répertoire Documents). Le fichier de préférences est un fichier XML de base que vous pouvez ouvrir et modifier dans un éditeur de texte. Un fichier de préférences non modifié se présente comme suit : ![Menu Préférences dans le Bloc-notes avec des options de navigation de base.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_color4.png) **Pour modifier votre fichier de préférences :** 1. Accédez au dossier Mon dossier Tableau dans votre répertoire Documents et ouvrez le fichier **Preferences.tps** avec un éditeur de texte. 2. Entre les balises d’ouverture et de fermeture `workbook`, insérez les balises d’ouverture et de fermeture `preferences` pour qu’elles se présentent ainsi : **Remarque** : si votre fichier **Préférences.tps** contient déjà des balises de préférences, vous n'avez pas besoin de les ajouter à nouveau. 1. Suivez l’une des procédures suivantes pour créer une palette de couleurs personnalisée en insérant les balises `color-palette` entre les balises `preferences` . Par exemple : #1e4c56 #cba94b Les palettes de couleurs peuvent être catégorielles (`type="regular"`), séquentielles (`type="ordered-sequential"`) ou divergentes (`type="ordered-diverging"`). 2. Pour ajouter d'autres palettes, insérez un autre ensemble de balises `color-palette`. #1e4c56 #cba94b #ffe96f #799a0d 3. Vous devez redémarrer Tableau Desktop pour voir les nouvelles palettes de couleurs. ### Créer une palette catégorielle Une palette de couleurs de catégorie contient plusieurs couleurs distinctes pouvant être affectées à des membres de dimension. Par exemple, lorsque vous placez une dimension discrète telle que Region sur la fiche Couleur, la légende des couleurs de catégorie est utilisée. ![La légende avec quatre régions codées par couleur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_color12.png) Dans le fichier de préférences, une palette catégorielle est `type="regular"`. Créer une palette de couleurs catégorielle personnalisée L’exemple suivant montre ce qu’il faut ajouter entre les balises `preferences` pour ajouter une palette de couleurs de catégorie. Notez que l’attribut `type` est spécifié comme régulier, ce qui identifie cette palette comme palette de catégorie. **Pour créer une palette de couleurs de catégorie personnalisée :** 1. Dans le fichier **Preferences.tps**, entre les balises « preferences », saisissez ce qui suit : Veillez à utiliser des guillemets droits, et non des guillemets anglais, pour délimiter le nom et le type de la palette. #eb912b #7099a5 #c71f34 #1d437d #e8762b #5b6591 #59879b 2. Enregistrez le fichier **Preferences.tps** puis redémarrez Tableau Desktop. 3. Ouvrez une source de données, par exemple la source de données Superstore - Sample. 4. Depuis le volet Données, faites glisser une dimension discrète, telle que **Region**, vers **Couleur**. 5. Cliquez sur la flèche de menu de la légende des couleurs, puis sélectionnez **Modifier les couleurs**. ![Menu contextuel avec des options pour modifier les couleurs, formater les légendes, afficher et modifier les titres, surligner les éléments sélectionnés, trier et masquer une fiche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_color9.png) 6. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, dans la liste déroulante des palettes, sélectionnez votre nouvelle palette personnalisée. ![Boîte de dialogue Modifier les couleurs avec des options de sélection d’éléments de données et d’attribution de palettes de couleurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_color13.png) 7. Cliquez sur le bouton **Affecter une palette** pour affecter les couleurs personnalisées à chaque champ respectif. 8. Cliquez sur **OK**. ![La boîte de dialogue Modifier les couleurs pour les données régionales avec des options d’attribution et de réinitialisation des palettes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_color5.png) ### Créer une palette séquentielle Un autre type de palette est la palette de couleurs séquentielle. Il est utilisé pour les champs continus, en général pour des mesures. En règle générale, une palette séquentielle n’affiche qu’une seule couleur, qui varie en intensité. Vous devez spécifier au moins les deux couleurs d’extrémité dans la plage de couleurs séquentielle. Tableau extrapolera les nuances intermédiaires. ![Une boîte de dialogue permettant de choisir une palette de couleurs pour les données de vente.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_color2.png) Créer une palette de couleurs séquentielle personnalisée L’exemple suivant montre ce qu’il faut ajouter entre les balises `preferences` pour ajouter une palette de couleurs séquentielle. Notez que l’attribut `type` est spécifié comme étant `ordered-sequential`, ce qui identifie cette palette comme palette séquentielle. **Pour créer une palette de couleurs séquentielle personnalisée :** 1. Dans le fichier Preferences.tps, entre les balises `preferences`, collez ce qui suit. Veillez à utiliser des guillemets droits, et non des guillemets anglais, pour délimiter le nom et le type de la palette. #eb912b #eb9c42 #ebad67 #eabb86 #eacba8 #ebd8c2 2. Enregistrez le fichier Preferences.tps puis redémarrez Tableau Desktop. 3. Ouvrez une source de données, par exemple la source de données Superstore - Sample. 4. Depuis le volet Données, faites glisser une mesure (par exemple **Sales**) vers **Couleur**. 5. Cliquez sur la flèche de menu de la légende des couleurs, puis sélectionnez **Modifier les couleurs**. 6. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, dans la liste déroulante des palettes, sélectionnez votre palette personnalisée. 7. Si vous souhaitez que chaque dégradé de couleur soit défini dans une zone, sélectionnez la case à cocher **Couleur échelonnée** et dans la zone Échelons, saisissez le nombre d’échelons de couleurs à afficher dans la barre. 8. Cliquez sur le bouton **Avancé**. 9. Sélectionnez la case à cocher **Début** puis dans la zone de texte, saisissez le nombre d’extrémité inférieure que vous souhaitez pour la plage. 10. Cliquez sur le bouton **Appliquer** pour voir le résultat, et apportez les modifications nécessaires. La couleur s’étendra de l’intensité élevée à l’intensité faible (ou inversement) en fonction de l’ordre que vous spécifiez dans le fichier Preferences.tps. Par défaut, dans les palettes de couleurs séquentielles de Tableau, l’extrémité supérieure du continuum est intense et l’extrémité inférieure est pâle, tandis que la sélection de la case à cocher Inverse produira l’effet opposé. ![Une boîte de dialogue de modification des couleurs, complète avec une palette de couleurs, un curseur et des paramètres de commande de plage et l’éditeur de texte incluant des paramètres de palette personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_color6_0.png) ### Créer une palette de couleurs divergente Le troisième type de palette de couleurs divergente est la palette de couleurs divergente. Au lieu d’un dégradé d’un extrême à l’autre, une palette divergente est comme deux palettes séquentielles qui partagent une couleur au milieu mais ont des extrêmes différents. Ce type de palette affiche deux plages de valeurs en utilisant l’intensité de la couleur (degré de foncé ou clair) pour spécifier la magnitude du nombre et la couleur réelle (orange ou bleu) et indiquer la plage dont le nombre est issu. Les palettes divergentes sont plus souvent utilisées pour montrer la différence entre des nombres positifs et négatifs. ![Une échelle de dégradé de couleurs indique un profit total de 523 589 $](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/divergent_standard.png) Créer une palette de couleurs divergente personnalisée L’exemple suivant montre ce qu’il faut ajouter entre les balises `preferences` pour ajouter une palette de couleurs divergente. Notez que l’attribut `type` est spécifié comme étant dans l’ordre divergent, ce qui identifie cette palette comme palette divergente. **Pour créer une palette de couleurs divergente personnalisée :** 1. Dans le fichier **Preferences.tps**, entre les balises `preferences`, collez ce qui suit. Veillez à utiliser des guillemets droits, et non des guillemets anglais, pour délimiter le nom et le type de la palette. #eb912b #59879b 2. Enregistrez le fichier **Preferences.tps** puis redémarrez Tableau Desktop. 3. Ouvrez une source de données, par exemple la source de données Superstore - Sample. 4. Cliquez sur le bouton **Affecter une palette**. Les couleurs de la palette sont utilisées dans leur ordre d’apparition dans le fichier Préférences. ![La boîte de dialogue de modification des couleurs affichant une palette de couleurs divergentes avec des plages monétaires spécifiques et l’éditeur de texte incluant des paramètres de palette personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_color7_0.png) ### Utiliser des palettes de couleurs interrompues (classiques) Dans la version 10.0, Tableau a créé de nouvelles palettes de couleurs, mis à jour des palettes existantes (par exemple Tableau 10 et Tableau 20) et interrompu d’autres palettes. Si vous souhaitez continuer à utiliser une palette de couleurs qui a été interrompue, vous pouvez modifier votre fichier Preferences.tps pour ajouter les valeurs hexadécimales correspondant à la palette. Vous pouvez ajouter autant de palettes de couleurs que souhaité. Valeurs hexadécimales pour les palettes de couleur interrompues Le tableau ci-dessous répertorie les palettes de couleurs interrompues, ainsi que le code XML et les valeurs hexadécimales que vous pouvez utiliser dans votre fichier Preferences.tps pour les restaurer. Si vous utilisez le code en l’état, les noms de palettes commencent par Classic pour indiquer qu’elles sont antérieures à la version 10.0. Dans de nombreux cas, il existe des versions mises à jour de palettes de couleur interrompues.
Nom de la palette Version 9.xValeurs HEX de la version 9.x

Tableau 10

Maintenant appelé Tableau Classic 10.

Une palette de couleurs de dix couleurs.

<color-palette name="Classic 10" type="regular">
<color>#17becf</color> <color>#bcbd22</color> <color>#7f7f7f</color> <color>#e377c2</color> <color>#8c564b</color> <color>#9467bd</color> <color>#d62728</color> <color>#2ca02c</color> <color>#ff7f0e</color> <color>#1f77b4</color>
</color-palette>

Tableau 10 Medium

Maintenant appelé Tableau Classic Medium.

Une palette de couleurs de dix couleurs.

<color-palette name="Classic 10 Medium" type="regular">
<color>#6dccda</color> <color>#cdcc5d</color> <color>#a2a2a2</color> <color>#ed97ca</color> <color>#a8786e</color> <color>#ad8bc9</color> <color>#ed665d</color> <color>#67bf5c</color> <color>#ff9e4a</color> <color>#729ece</color>
</color-palette>

Tableau 10 Light

Une palette de couleurs de dix couleurs pastel.

<color-palette name="Classic 10 Light" type="regular">
<color>#9edae5</color> <color>#dbdb8d</color> <color>#c7c7c7</color> <color>#f7b6d2</color> <color>#c49c94</color> <color>#c5b0d5</color> <color>#ff9896</color> <color>#98df8a</color> <color>#ffbb78</color> <color>#aec7e8</color>
</color-palette>

Tableau 20

Maintenant appelé Tableau Classic 20.

Une palette de couleurs de vingt couleurs.

<color-palette name="Classic 20" type="regular"> <color>#9edae5</color> <color>#17becf</color> <color>#dbdb8d</color> <color>#bcbd22</color> <color>#c7c7c7</color> <color>#7f7f7f</color> <color>#f7b6d2</color> <color>#e377c2</color> <color>#c49c94</color> <color>#8c564b</color> <color>#c5b0d5</color> <color>#9467bd</color> <color>#ff9896</color> <color>#d62728</color> <color>#98df8a</color> <color>#2ca02c</color> <color>#ffbb78</color> <color>#ff7f0e</color> <color>#aec7e8</color> <color>#1f77b4</color>
</color-palette>

Gris 5

Une palette de couleurs de nuances de gris

Remplacé par Gris Seattle.

<color-palette name="Classic Gray 5" type="regular"> <color>#cfcfcf</color> <color>#8f8782</color> <color>#414451</color> <color>#a5acaf</color> <color>#60636a</color>
</color-palette>

Daltonien 10

Une palette de couleurs accessible aux daltoniens

Mis à jour en Daltonien.

<color-palette name="Classic Color Blind" type="regular">
<color>#cfcfcf</color> <color>#ffbc79</color> <color>#a2c8ec</color> <color>#898989</color> <color>#c85200</color> <color>#5f9ed1</color> <color>#595959</color> <color>#ababab</color> <color>#ff800e</color> <color>#006ba4</color>
</color-palette>

Feu tricolore

Palette de couleurs Tableau Feu tricolore.

Mis à jour en Feu tricolore.

<color-palette name="Classic Traffic Light" type="regular">
<color>#9fcd99</color> <color>#ffdd71</color> <color>#f26c64</color> <color>#69b764</color> <color>#ffc156</color> <color>#d82526</color> <color>#309343</color> <color>#dba13a</color> <color>#b10318</color>
</color-palette>

Violet-gris 6

Une palette de couleurs de 6 nuances de violet, rose et gris

Interrompu.

<color-palette name="Classic Purple-Gray 6" type="regular">
<color>#d7d5c5</color> <color>#d098ee</color> <color>#995688</color> <color>#94917b</color> <color>#dc5fbd</color> <color>#7b66d2</color>
</color-palette>

Violet-gris 12

Une palette de couleurs de 12 nuances de violet, rose et gris

Mis à jour en Violet-Rose-Gris.

<color-palette name="Classic Purple-Gray 12" type="regular">
<color>#dbd4c5</color> <color>#8b7c6e</color> <color>#d098ee</color> <color>#ab6ad5</color> <color>#d898ba</color> <color>#995688</color> <color>#b4b19b</color> <color>#5f5a41</color> <color>#ffc0da</color> <color>#dc5fbd</color> <color>#a699e8</color> <color>#7b66d2</color>
</color-palette>

Vert-orange 6

Une palette de couleurs de 6 nuances de vert, d’orange et de jaune

Interrompu.

<color-palette name="Classic Green-Orange 6" type="regular">
<color>#b85a0d</color> <color>#39737c</color> <color>#ffd94a</color> <color>#3cb7cc</color> <color>#ff7f0f</color> <color>#32a251</color>
</color-palette>

Vert-orange 12

Une palette de couleurs de 12 nuances de vert, d’orange et de jaune

Mis à jour en Vert-Orange-Sarcelle.

<color-palette name="Classic Green-Orange 12" type="regular">
<color>#ccc94d</color> <color>#82853b</color> <color>#86b4a9</color> <color>#39737c</color> <color>#ffd94a</color> <color>#b85a0d</color> <color>#98d9e4</color> <color>#3cb7cc</color> <color>#ffb977</color> <color>#ff7f0f</color> <color>#acd98d</color> <color>#32a251</color>
</color-palette>

Bleu-rouge 6

Une palette de couleurs de 5 nuances de bleu, rouge et marron

Interrompu.

<color-palette name="Classic Blue-Red 6" type="regular">
<color>#e9c39b</color> <color>#ea6b73</color> <color>#6ba3d6</color> <color>#ac613c</color> <color>#f02720</color> <color>#2c69b0</color>
</color-palette>

Bleu-rouge 12

Une palette de couleurs de 12 nuances de rouge, marron et bleu.

Mis à jour en Bleu-Rouge-Marron.

<color-palette name="Classic Blue-Red 12" type="regular">
<color>#f4737a</color> <color>#bd0a36</color> <color>#ddc9b4</color> <color>#ac8763</color> <color>#b5dffd</color> <color>#6ba3d6</color> <color>#e9c39b</color> <color>#ac613c</color> <color>#ffb6b0</color> <color>#f02720</color> <color>#b5c8e2</color> <color>#2c69b0</color>
</color-palette>

Cyclique

Une palette de couleurs en dégradé

Mis à jour en Cercle chromatique.

<color-palette name="Classic Cyclic" type="regular">
<color>#6f63bb</color> <color>#8a60b0</color> <color>#ba43b4</color> <color>#c7519c</color> <color>#d63a3a</color> <color>#ff7f0e</color> <color>#ffaa0e</color> <color>#ffbf50</color> <color>#bcbd22</color> <color>#78a641</color> <color>#2ca030</color> <color>#12a2a8</color> <color>#1f83b4</color>
</color-palette>

Vert

Un dégradé vert

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Green" type="ordered-sequential">
<color>#09622a</color> <color>#1a7232</color> <color>#27823b</color> <color>#339444</color> <color>#69a761</color> <color>#94bb83</color> <color>#bccfb4</color>
</color-palette>

Gris

Un dégradé gris

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Gray" type="ordered-sequential">
<color>#1e1e1e</color> <color>#282828</color> <color>#333333</color> <color>#3f3f3f</color> <color>#4b4b4b</color> <color>#585858</color> <color>#666666</color> <color>#747474</color> <color>#838383</color> <color>#929292</color> <color>#a2a2a2</color> <color>#b2b2b2</color> <color>#c3c3c3</color>
</color-palette>

Bleu

Un dégradé bleu

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Blue" type="ordered-sequential">
<color>#26456e</color> <color>#1c5998</color> <color>#1c73b1</color> <color>#3a87b7</color> <color>#67add4</color> <color>#7bc8e2</color> <color>#b4d4da</color>
</color-palette>

Rouge

Un dégradé rouge

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Red" type="ordered-sequential">
<color>#9c0824</color> <color>#b10c1d</color> <color>#c21417</color> <color>#cf1719</color> <color>#d8392c</color> <color>#e35745</color> <color>#f57667</color> <color>#f89a90</color> <color>#eac0bd</color>
</color-palette>

Orange

Un dégradé orange

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Orange" type="ordered-sequential">
<color>#7b3014</color> <color>#a33202</color> <color>#d74401</color> <color>#f06511</color> <color>#fd8938</color> <color>#fdab67</color> <color>#f0c294</color>
</color-palette>

Zone rouge

Un dégradé rouge

Interrompu.

<color-palette name="Classic Area Red" type="ordered-sequential">
<color>#bd1100</color> <color>#c92b14</color> <color>#d43e25</color> <color>#e04e35</color> <color>#ea5e45</color> <color>#f46b55</color> <color>#fd7864</color> <color>#fe8b7a</color> <color>#fd9c8f</color> <color>#fbb3ab</color> <color>#f5cac7</color>
</color-palette>

Zone verte

Un dégradé vert

Interrompu.

<color-palette name="Classic Area Green" type="ordered-sequential">
<color>#3c8200</color> <color>#4a8c1c</color> <color>#569735</color> <color>#60a24d</color> <color>#6cae59</color> <color>#7abc5f</color> <color>#8ac765</color> <color>#9ad26d</color> <color>#acdc7a</color> <color>#c3e394</color> <color>#dbe8b4</color>
</color-palette>

Zone marron

Un dégradé de brun chaud

Interrompu.

<color-palette name="Classic Area-Brown" type="ordered-sequential">
<color>#bb5137</color> <color>#bb6348</color> <color>#bb7359</color> <color>#c08262</color> <color>#cc8f63</color> <color>#d89c63</color> <color>#e4aa63</color> <color>#f0b763</color> <color>#f7c577</color> <color>#f6d29c</color> <color>#f3e0c2</color>
</color-palette>

Rouge-vert divergent

Un dégradé du rouge au vert.

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Red-Green" type="ordered-diverging">
<color>#09622a</color> <color>#1e7735</color> <color>#2f8e41</color> <color>#69a761</color> <color>#a2c18f</color> <color>#cacaca</color> <color>#fc8375</color> <color>#df513f</color> <color>#d11719</color> <color>#bd1316</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

Rouge-bleu divergent

Un dégradé du rouge au bleu

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Red-Blue" type="ordered-diverging">
<color>#26456e</color> <color>#1c5998</color> <color>#1c73b1</color> <color>#3a87b7</color> <color>#67add4</color> <color>#cacaca</color> <color>#fc8375</color> <color>#df513f</color> <color>#d11719</color> <color>#bd1316</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

Rouge-noir divergent

Un dégradé du rouge au noir

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Red-Black" type="ordered-diverging">
<color>#1e1e1e</color> <color>#383838</color> <color>#565656</color> <color>#777777</color> <color>#9b9b9b</color> <color>#cacaca</color> <color>#fc8375</color> <color>#df513f</color> <color>#d11719</color> <color>#bd1316</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

Zone Rouge-vert divergente

Un dégradé du rouge au vert.

Interrompu.

<color-palette name="Classic Area Red-Green" type="ordered-diverging">
<color>#4a8c1c</color> <color>#559633</color> <color>#5ea049</color> <color>#69aa56</color> <color>#75b65d</color> <color>#82c162</color> <color>#90cb68</color> <color>#a0d571</color> <color>#b1de7f</color> <color>#c7e298</color> <color>#e9dabe</color> <color>#fca294</color> <color>#fe8e7e</color> <color>#fd7e6b</color> <color>#f7705b</color> <color>#ef654d</color> <color>#e6583e</color> <color>#dc4930</color> <color>#d23a21</color> <color>#c82912</color> <color>#bd1100</color>
</color-palette>

Orange-bleu divergent

Un dégradé de l’orange au bleu

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Orange-Blue" type="ordered-diverging">
<color>#26456e</color> <color>#1c5998</color> <color>#1c73b1</color> <color>#3a87b7</color> <color>#67add4</color> <color>#7bc8e2</color> <color>#cacaca</color> <color>#fdab67</color> <color>#fd8938</color> <color>#f06511</color> <color>#d74401</color> <color>#a33202</color> <color>#7b3014</color>
</color-palette>

Vert-bleu divergent

Un dégradé du vert au bleu

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Green-Blue" type="ordered-diverging">
<color>#26456e</color> <color>#1c5998</color> <color>#1c73b1</color> <color>#3a87b7</color> <color>#67add4</color> <color>#cacaca</color> <color>#a2c18f</color> <color>#69a761</color> <color>#2f8e41</color> <color>#1e7735</color> <color>#09622a</color>
</color-palette>

Rouge-blanc-vert divergent

Un dégradé du rouge au blanc au vert

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Red-White-Green" type="ordered-diverging">
<color>#09622a</color> <color>#297839</color> <color>#428f49</color> <color>#74af72</color> <color>#b9d7b7</color> <color>#ffffff</color> <color>#fcb4a5</color> <color>#e86753</color> <color>#cc312b</color> <color>#b41f27</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

Rouge-blanc-noir divergent

Un dégradé du rouge au blanc au noir

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Red-White-Black" type="ordered-diverging">
<color>#1e1e1e</color> <color>#393939</color> <color>#575757</color> <color>#838383</color> <color>#bfbfbf</color> <color>#ffffff</color> <color>#fcb4a5</color> <color>#e86753</color> <color>#cc312b</color> <color>#b41f27</color> <color>#9c0824</color>
</color-palette>

Orange-blanc-bleu divergent

Un dégradé de l’orange au blanc au bleu

Mis à jour.

<color-palette name="Classic Orange-White-Blue" type="ordered-diverging">
<color>#26456e</color> <color>#2e5f8a</color> <color>#3679a8</color> <color>#6a9ec5</color> <color>#b7cde2</color> <color>#ffffff</color> <color>#ffc2a1</color> <color>#fb8547</color> <color>#d85a13</color> <color>#a84415</color> <color>#7b3014</color>
</color-palette>

Rouge-blanc-noir clair

Un dégradé pâle du rouge au blanc au noir

Interrompu.

<color-palette name="Classic Red-White-Black Light" type="ordered-diverging">
<color>#c6c6c6</color> <color>#d1d1d1</color> <color>#dddddd</color> <color>#e8e8e8</color> <color>#f3f3f3</color> <color>#ffffff</color> <color>#fff0f0</color> <color>#ffe0e1</color> <color>#ffd1d3</color> <color>#ffc2c5</color>
</color-palette>

Orange-blanc-bleu clair divergent

Un dégradé pâle de l’orange au blanc au bleu

Interrompu.

<color-palette name="Classic Orange-White-Blue Light" type="ordered-diverging">
<color>#c4d8f3</color> <color>#d0e0f6</color> <color>#dce8f8</color> <color>#e8effa</color> <color>#f3f7fd</color> <color>#ffffff</color> <color>#fff5eb</color> <color>#ffead8</color> <color>#ffe0c5</color> <color>#ffd6b1</color> <color>#ffcc9e</color>
</color-palette>

Rouge-blanc-vert clair divergent

Un dégradé pâle du rouge au blanc au vert

Interrompu.

<color-palette name="Classic Red-White-Green Light" type="ordered-diverging">
<color>#b7e6a7</color> <color>#c6ebb8</color> <color>#d5f0ca</color> <color>#e3f5db</color> <color>#f1faed</color> <color>#ffffff</color> <color>#fff0f0</color> <color>#ffe0e1</color> <color>#ffd1d3</color> <color>#ffc2c5</color> <color>#ffb2b6</color>
</color-palette>

Rouge-vert clair divergent

Un dégradé pâle du rouge au vert

Interrompu.

<color-palette name="Classic Red-Green Light" type="ordered-diverging">
<color>#b7e6a7</color> <color>#c1e6b4</color> <color>#cae6c0</color> <color>#d4e6cc</color> <color>#dde6d9</color> <color>#e5e5e5</color> <color>#ecdbdc</color> <color>#f2d1d2</color> <color>#f8c7c9</color> <color>#fcbdc0</color> <color>#ffb2b6</color>
</color-palette>
[Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des paramètres Un paramètre est une variable de classeur telle qu’un nombre, une date ou une chaîne qui peut remplacer une valeur constante dans un calcul, un filtre ou une ligne de référence. Par exemple, vous pouvez créer un champ calculé renvoyant Vrai si Ventes est supérieur à 500 000 $, ou Faux dans le cas contraire. Dans la formule, vous pouvez remplacer la valeur constante « 500000 » par un paramètre. Ensuite, à l’aide de la commande de paramètre, vous pouvez modifier le seuil de manière dynamique dans votre calcul. Pour utiliser un paramètre, vous devez : 1. Configurer le paramètre initial. 2. Utiliser le paramètre dans un élément tel qu’un calcul, un filtre ou une ligne de référence. 3. Ajuster la valeur du paramètre : - En affichant la commande de paramètre - En utilisant une action de paramètre - En définissant un paramètre dynamique pour qu’il se mette à jour automatiquement ## Créer un paramètre Pour créer un paramètre à partir du volet Données : 1. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un paramètre. ![Menu contextuel avec des options pour regrouper, trier, masquer et développer les données. L’option Créer un paramètre est mise en surbrillance, ainsi que l’option Regrouper par table de source de données et l’option Trier par nom.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/DPVcreate-parameter-contextmenu.png) 2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, donnez un Nom au champ. ![Fenêtre Créer un paramètre avec des champs pour le nom, le type de données, la valeur actuelle, les valeurs autorisées et le format d’affichage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/DPVname-parameter.png) 3. Spécifiez le type de données des valeurs acceptées : ![Fenêtre de propriétés pour personnaliser les types de données, avec le menu déroulant Type de données développé et l’option Entier sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/DPVspecify-datatype.png) 4. _Facultatif :_ spécifiez une valeur actuelle. Il s’agit de la valeur par défaut du paramètre. 5. _Facultatif :_ Spécifiez une valeur à l’ouverture du classeur. 6. Spécifiez le format d’affichage à utiliser dans la commande de paramètre (Tableau Desktop uniquement). ![Fenêtre de propriétés permettant de personnaliser le format d’affichage des données numériques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/DPVdisplayformat.png) 7. Spécifiez les valeurs acceptées par le paramètre. Vous pouvez choisir l’une des options suivantes : - Tout : la commande de paramètre est un champ de texte simple. - Liste : la commande de paramètre fournit une liste de valeurs possibles parmi lesquelles choisir. - Si vous sélectionnez Liste, vous devez spécifier la liste des valeurs. Cliquez dans la colonne de gauche pour saisir votre liste de valeurs. Vous pouvez sinon ajouter des membres d’un champ ou les coller depuis le Presse-papiers en sélectionnant Ajouter des valeurs à partir de. ![Fenêtre avec des options pour ajouter des valeurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/DPV-Addvaluesfrom-FIXED.png) - Plage : la commande de paramètre permet de sélectionner des valeurs dans une plage spécifiée. - Si vous sélectionnez Plage, vous devez spécifier une valeur minimale, une valeur maximale et une taille d’incrément. La taille de l’incrément contrôle les sauts entre les valeurs, par exemple en vous permettant de choisir chaque nombre (5, 6, 7...) ou en passant de 5 à 10 puis à 15. La disponibilité de ces options est déterminée par le type de données. Par exemple, un paramètre de chaîne ne prend pas en charge l’option Plage. Pour actualiser la liste des valeurs du paramètre (ou domaine) à chaque fois que le classeur s’ouvre, sélectionnez Liste ou Plage, puis sélectionnez À l’ouverture du classeur. Notez que certaines valeurs s’affichent en grisé parce que le classeur extrait dynamiquement des valeurs de la source de données. 8. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Le paramètre est maintenant répertorié dans la section Paramètres en bas du volet Données. ![Partie Paramètres du volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/DPV-parameter-in-datapane.png) ## Modifier un paramètre Vous pouvez modifier des paramètres dans le volet Données ou la commande de paramètre. La modification est réservée à certains éléments tels que la plage autorisée ou le type de données. Pour modifier simplement la valeur ou un paramètre, utilisez la commande de paramètre. Voir [Afficher une commande de paramètre dans la visualisation](#Show). Pour modifier un paramètre : 1. Effectuez l’une des actions suivantes : - Faites un clic droit sur le paramètre dans le volet Données, puis sélectionnez Modifier. - Sélectionnez Modifier le paramètre dans le menu de la commande de paramètre. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier un paramètre, apportez vos modifications. 3. Cliquez sur OK. Le paramètre est mis à jour, ainsi que les éléments qui l’utilisent. ### Supprimer un paramètre Pour supprimer un paramètre, cliquez avec le bouton droit de la souris dans le volet Données, puis sélectionnez Supprimer. Tous les champs calculés qui utilisent le paramètre supprimé deviennent non valides. ## Utiliser un paramètre Un paramètre ne produit aucun résultat tant qu’il n’est pas lié à un élément de la visualisation. Les paramètres peuvent être référencés dans des calculs, des filtres et des lignes de référence. Les paramètres sont globaux pour tout le classeur et peuvent être utilisés dans n’importe quelle feuille de calcul. Une fois que l’élément référence le paramètre, veillez à [Afficher une commande de paramètre dans la visualisation](#Show) (ou configurer une action de paramètre, ou un paramètre dynamique). S’il n’y a aucun moyen de modifier la valeur du paramètre, cela ne sert à rien de le configurer en premier lieu. ### Utiliser un paramètre dans un calcul Les paramètres permettent de modifier des valeurs de manière dynamique dans un calcul. Au lieu de modifier manuellement le calcul (et tous les calculs dépendants), vous pouvez utiliser un paramètre. Lorsque vous souhaitez modifier la valeur du paramètre, ouvrez la commande de paramètre, modifiez la valeur, et tous les calculs utilisant ce paramètre sont mis à jour. Pour utiliser un paramètre dans un calcul, saisissez le nom du paramètre et il apparaîtra dans les options proposées, tout comme vous saisissez un nom de champ. Vous pouvez également faire glisser le paramètre depuis le volet Données et le déposer dans l’éditeur de calcul. ![Une zone de champ calculé avec une instruction IF qui intègre un paramètre dans le calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter_in_calculation.png) ### Utiliser un paramètre dans un filtre Les paramètres permettent de modifier des valeurs de manière dynamique dans les filtres N premiers. Au lieu de définir manuellement le nombre de valeurs que vous souhaitez afficher dans le filtre, vous pouvez utiliser un paramètre. Une liste de paramètres est disponible dans les listes déroulantes dans l’onglet Haut de la boîte de dialogue Filtre. Sélectionnez le paramètre que vous souhaitez utiliser dans le filtre. ![Un menu Filtre avec des options de filtrage par champ ou par paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameters_filters1.png) ### Utiliser un paramètre dans une ligne de référence Les paramètres permettent de modifier une bande, une boîte ou une ligne de référence de manière dynamique. Par exemple, au lieu d’afficher une ligne de référence à un emplacement fixe sur l’axe, vous pouvez faire référence à un paramètre. Vous pouvez ensuite utiliser la commande de paramètre pour déplacer la ligne de référence. Une liste de paramètres est disponible dans la liste déroulante **Valeur** de la boîte de dialogue Ajouter une ligne de référence, une bande ou une boîte. Sélectionnez le paramètre que vous souhaitez utiliser. La ligne de référence est tracée au niveau de la valeur actuelle spécifiée par le paramètre. ![La boîte de dialogue Modifier la ligne, la bande ou la boîte de référence avec l’option permettant d’insérer un paramètre dans la valeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameters_referencelines1.png) ## Afficher une commande de paramètre dans la visualisation Une commande de paramètre est une fiche de feuille de calcul permettant de modifier la valeur du paramètre. Les commandes de paramètres sont similaires aux fiches de filtre, car elles contiennent des commandes qui modifient la vue. Vous pouvez ouvrir les commandes de paramètres dans les feuilles de calcul et les tableaux de bord, et elles sont incluses lors de l’enregistrement sur le Web ou de la publication sur Tableau Server. Pour ouvrir la commande de paramètre, faites un clic droit (Ctrl-clic) sur le paramètre dans le volet Données puis sélectionnez Afficher le paramètre. ![Une option de menu déroulant permettant d’afficher le paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_parameters13.png) Comme pour les autres fiches, les commandes de paramètres ont un menu que vous pouvez ouvrir à partir de la liste déroulante située dans l’angle supérieur droit de la fiche. Ce menu permet de personnaliser l’affichage de la commande. Par exemple, vous pouvez afficher une liste de valeurs telles que des boutons radio, une liste compacte, un curseur ou un type dans le champ. Les options disponibles dans ce menu dépendent du type de données du paramètre, ainsi que des valeurs acceptées (Tout, Liste ou Plage). ![Une boîte de dialogue Modifier le paramètre avec des options pour afficher le titre et choisir le type de paramètre. Le curseur est sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameters13.png) ## Créer un paramètre dynamique ### Actions de paramètres Vous pouvez rendre vos paramètres plus dynamiques et interactifs en les utilisant dans les [Actions de paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm). Les actions de paramètres pour permettent à votre public de modifier une valeur de paramètre par interaction directe avec une visualisation, par exemple en cliquant sur un repère ou en le sélectionnant. ### Valeurs actuelles dynamiques Vous pouvez créer un paramètre qui peut actualiser sa valeur actuelle en fonction du résultat d’un calcul, d’une liste de valeurs (basées sur un champ) ou d’une plage de valeurs. Cette actualisation se produit à chaque fois que le classeur est ouvert ou à chaque fois que vous sélectionnez Actualiser dans le menu contextuel de la source de données. **Utiliser un calcul comme valeur actuelle d’un paramètre** Si la valeur actuelle est le résultat d’un calcul, il doit s’agir d’un calcul à valeur unique indépendant de la vue. Si le résultat du calcul peut comporter plusieurs valeurs, le classeur ne peut pas choisir de valeur par défaut. Le calcul doit également être indépendant de la vue afin que la valeur ne change pas au fur et à mesure que la visualisation change. Pour ce faire, vous pouvez utiliser une expression de niveau de détail (LOD) FIXED qui ne dépend pas de la structure de la visualisation. Toutes les parties du calcul doivent être dans l’expression LOD FIXED. Si vous utilisez une expression LOD FIXED comme valeur par défaut et que vous utilisez des filtres contextuels, le paramètre dynamique ne reflétera aucun filtre contextuel. Pour plus d’informations sur les expressions LOD, voir [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm). Remarque : nous vous déconseillons d’utiliser un paramètre dynamique dans un filtre d’extrait de données, car cela a un impact sur les performances. Si vous utilisez un paramètre dynamique pour un filtre d’extrait de données, Tableau doit d’abord traiter toutes les données pour déterminer la valeur du paramètre, et donc les données à filtrer. Par exemple, si vous utilisez un filtre de paramètres dynamiques pour renvoyer les 30 derniers jours de données, Tableau évalue l’intégralité de la source de données pour rechercher les 30 derniers jours de données, puis les filtre. Cela entraîne une réduction des performances et un temps de chargement plus long. ## Paramètres de dépannage Vous trouverez ici quelques cas de figure où une valeur de paramètre par défaut ou une liste de valeurs de paramètre (domaine) actualisable ne sera pas mise à jour comme prévu : - Le champ par défaut renvoie une valeur dont les données sont incompatibles avec le type de données du paramètre. - Le champ par défaut pour la valeur actuelle du paramètre ne renvoie pas une seule valeur. - Le champ par défaut renvoie une valeur null. - Le champ par défaut se trouve dans une source de données qui n’est pas connectée. - Le champ par défaut se trouve dans une source de données qui n’est pas fusionnée. - Le champ par défaut a été supprimé. - L’utilisateur annule la requête à la source de données pendant que Tableau tente de se connecter. Dans Tableau Desktop, ces requêtes sont évaluées initialement à l’ouverture du classeur et lorsque Tableau se connecte aux sources de données des champs pour la première fois. Vous pouvez également évaluer les requêtes en actualisant la source de données. Pour ce faire, appuyez sur F5 ou ouvrez le menu contextuel de la source de données et sélectionnez Actualiser. Sur Tableau Serveur et Tableau Cloud, vous pouvez actualiser la source de données en cliquant sur le bouton Actualisation de la source de données dans la barre d’outils. Dans ce cas, n’oubliez pas que la valeur renvoyée dépend des stratégies de cache du serveur. Si les champs par défaut ne renvoient pas de valeurs, le paramètre se comportera comme suit : - La valeur actuelle conservera la dernière valeur valide. - La liste des valeurs sera vide car Tableau ne sérialise pas les valeurs retournées par la requête dans le classeur. La valeur actuelle doit se trouver dans la liste des valeurs pour qu’elle soit affectée au paramètre. Si la liste des valeurs est vide, le paramètre se verra attribuer une valeur de secours en fonction du type de données (1 pour un entier, 1.0 pour un flottant, "" pour une chaîne, et la date du jour pour la date et la date/heure). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des relations de mesures personnalisées dans votre histoire basée sur des données Tableau **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Vous pouvez créer une histoire de relation dans votre histoire basée sur des données Tableau pour comparer des données à un autre ensemble de données. Pour créer une histoire de relation, vous devez avoir au moins deux mesures et une dimension. Les données que vous souhaitez comparer sont souvent regroupées dans une colonne de données nommée par exemple « Année » ou « Mois », avec des valeurs telles que « 2022 » ou « Mars ». Vous pouvez [créer un champ calculé simple](https://help.tableau.com/current/pro/desktop//fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm) pour distinguer « 2022 » de « 2021 » (ou Mars de Février), afin de pouvoir comparer les deux périodes dans une histoire de relation. 1. Commencez dans la feuille que vous souhaitez utiliser dans votre Histoire basée sur des données. 2. Cliquez sur Analyse, puis sélectionnez Créer un champ calculé. 3. Créez un champ calculé tel que « Période actuelle ». ![Exemple de champ calculé : If DATETRUNC ('year', \[Année\])= {MAX(DATETRUNC('year', \[Année\]))} THEN \[Nombre d’enregistrements\] END](Img/data_stories_calcfield_current.png) > [!TIP] > > **Conseil :** suivez la structure du champ calculé affiché ici, mais remplacez vos propres noms de dimension ou de mesure (texte orange). 1. Créez un champ calculé tel que « Période précédente ». ![Exemple de champ calculé : If DATETRUNC ('year', \[Année\])= DATEADD('year', -1, {MAX(DATETRUNC('year', \[Année\]))}) THEN \[Nombre d’enregistrements\] END](Img/data_stories_calcfield_previous.png) 1. Faites glisser les nouvelles mesures sur le repère Détails. 2. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’histoire et ajoutez les deux nouvelles mesures à votre Histoire basée sur des données. ![La boîte de dialogue Histoire basée sur des données s’ouvre sur l’onglet Champ avec les dimensions et les mesures disponibles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_calcfield_addnew.png) 1. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur gauche de votre objet Histoire basée sur des données. 2. Dans la boîte de dialogue Histoire basée sur des données, cliquez sur l’onglet Relations. 3. Configurez une histoire de relation avec les deux mesures personnalisées. ![La boîte de dialogue Paramètres de l’histoire basée sur des données s’ouvre sur l’onglet Relations. La case Période actuelle/la plus récente par rapport à la période précédente est cochée. Les mesures associées sont SUM(Période précédente) et SUM(Période actuelle).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_set_relationship.png) 1. Cliquez sur Enregistrer. Votre histoire écrit maintenant des phrases qui comparent les mesures personnalisées. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des tableaux de bord accessibles Vous pouvez utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord conformes aux Règles pour l’accessibilité des contenus Web (WCAG 2.2 AA). Cette fonction est utile si vous souhaitez rendre vos tableaux de bord accessibles au plus grand nombre de personnes possible, ou si votre travail est soumis aux exigences de la [Section 508 de la législation américaine](https://www.section508.gov/) ou à d’autres réglementations en matière d’accessibilité. Pour créer un tableau de bord accessible : 1. Créez un tableau de bord dans Tableau Desktop ou dans la création Web sur Tableau Server ou Tableau Cloud 2. Publiez et intégrez ce tableau de bord dans une page Web conforme aux Règles pour l’accessibilité des contenus Web (WCAG 2.2 AA) Cette rubrique décrit la manière dont les lecteurs d’écran aident les utilisateurs à parcourir les tableaux de bord, l’ordre de lecture des objets ou des vues d’un tableau de bord, les éléments accessibles et les moyens de rendre un tableau de bord existant plus accessible. ## Navigation au clavier dans un tableau de bord et ordre de focus Tableau contient des raccourcis clavier qui aident les utilisateurs à naviguer exclusivement à l’aide d’un clavier. Pour plus d’informations, consultez [Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm). Lors de la création d’un clavier, notez que les lecteurs d’écran lisent des vues ou des objets dans un tableau de bord dans l’ordre dans lequel ils ont été ajoutés. Par exemple, si votre tableau de bord contient un objet texte avec des informations qui contribuent à expliquer le tableau de bord, commencez par ajouter cet objet à votre tableau de bord. Vous pouvez également modifier la hiérarchie de tableau de bord en modifiant directement le fichier XML. Pour plus d’informations, consultez le billet de la communauté Tableau [Comment puis-je définir l’ordre de focus des vues et des objets dans un tableau de bord ?](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C6USYSA3/how-can-i-set-the-focus-order-of-the-views-and-objects-in-a-dashboard) ## Création de tableaux de bord accessibles De nombreux élément et objets de l’espace de travail Tableau prennent en charge la navigation au clavier et sont compatibles avec les technologies d’assistance telles que les logiciels de lecture d’écran. Vous pouvez utiliser les éléments suivants sur un tableau de bord que vous souhaitez rendre accessible : - [Ajouter des objets de tableau de bord et définir leurs options](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Add_objects) - Objets Texte - Objets Page Web - Objets Bouton - Objets Image - Barre d’outils - Titres de tableau de bord - Vues, plus spécifiquement : - Titre - Onglets Classeur - Fenêtre Afficher les données - Légendes (si visibles) - Légendes de catégorie - Filtres de valeurs uniques ou multiples ![Différents éléments de Tableau où appliquer les principes d’accessibilité, avec les numéros d’appel 1 à 8.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accessibility_callout1.png) Pour plus d’informations sur les vues, consultez [Créer des vues de données accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_overview.htm) **Remarque :** l’interactivité au sein d’une vue (sélection de repères, infobulles, etc.) n’est pas accessible. ## Procédure pas à pas : rendre des tableaux de bord existants plus accessibles Prenons pour point de départ un classeur terminé et remontons en arrière pour le rendre plus accessible. ![Un graphique à barres de série chronologique affiche les ventes d'hypermarchés par catégorie de produit et par zone géographique, avec des cases à cocher interactives pour filtrer par catégorie et par année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard1.png) Pour rendre ce classeur plus accessible, nous allons procéder ainsi : 1. [Formater au niveau du tableau de bord et du classeur pour les rendre accessibles](#Format) 2. [Agréger et réduire les repères](#Aggregat) 3. [Éliminer les informations redondantes](#Eliminat) 4. [Utiliser les couleurs et les formes pour différencier les repères](#Use) 5. [Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans une vue](#Use2) 6. [Ajouter des légendes](#Add) Ce tableau de bord est conçu pour afficher les ventes totales pour chaque région de ventes et type de produit. Le graphique en courbes en bas montre les ventes mensuelles par type de produit. L’auteur de ce tableau de bord souhaitait utiliser la couleur pour marquer le tableau de bord avec les couleurs vert et gris de l’entreprise Superstore. Malheureusement, ce tableau de bord comportait plusieurs fonctionnalités générant des problèmes d’accessibilité pour les utilisateurs, notamment le modèle de couleur de l’entreprise. Les étapes suivantes présentent plusieurs manières de rendre ce tableau de bord plus accessible. ### Formater au niveau du tableau de bord et du classeur pour les rendre accessibles Le texte vert sur un arrière-plan gris n’offre pas un taux de contraste suffisamment élevé pour les utilisateurs souffrant d’une perte de sensibilité au contraste visuel. Pour renforcer autant que possible le taux de contraste, nous allons rendre l’arrière-plan blanc et utiliser le noir pour les couleurs du texte de notre graphique. Pour mettre à jour la couleur de la trame de fond du tableau de bord, modifiez l’option Trame de fond du classeur dans le menu **Formater>Tableau de bord** sur **Aucune**. ![La boîte de dialogue Format du tableau de bord offrant une gamme d’options pour personnaliser son apparence, notamment la trame de fond, la police, l’alignement, etc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard2.png) Pour les modifications de mise en forme du texte, nous pourrions modifier manuellement la mise en forme sur chaque feuille de calcul. Cette opération demandera par contre beaucoup de temps. Ce tableau de bord ne comporte que deux vues, mais en général, les tableaux de bord en contiennent davantage. Pour mettre le texte de notre tableau de bord en noir, sélectionnez **Formater>Classeur** et modifiez **Polices>Tout** en **Noir**. ![Une boîte de dialogue affichant une gamme de couleurs de police dans la palette claire Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard3.png) La couleur de la police est ainsi modifiée en noir sur chaque feuille de notre classeur, ce qui est ensuite appliqué aux vues incluses dans le tableau de bord. Pour des informations externes sur le contraste de couleurs, consultez [Contraste de couleur et pourquoi vous devriez adopter un nouveau point de vue](https://www.smashingmagazine.com/2014/10/color-contrast-tips-and-tools-for-accessibility/).
Moins accessible - Contraste faiblePlus accessible - Contraste élevé
Un graphique à barres de série chronologique affiche les ventes d’hypermarchés par catégorie de produits et zone géographique, avec un code couleur pour chaque produit.Un graphique en courbes de série chronologique affiche les ventes mensuelles de dix produits sur une période de quatre ans, tandis qu’un graphique à barres fournit une vue complète des ventes par catégorie de produit et par zone géographique.
Pour plus d’informations sur l’ajout de couleurs d’arrière-plan autour des éléments, consultez [Ajouter un remplissage, des bordures et des couleurs d’arrière-plan autour des éléments](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm#Add). ### Agréger et réduire les repères Il se peut que vous souhaitiez communiquer une grande quantité d’informations avec votre tableau de bord ou votre vue. Par contre, une vue dense comportant de nombreux repères, par exemple le graphique à barres en haut de notre vue, peut être difficile à comprendre à l’aide d’un lecteur d’écran ou d’un clavier. La partie supérieure de la vue dans notre tableau de bord affiche plus de 5 000 repères parce que chaque barre dans le graphique contient le nom de chaque produit dans cette catégorie. Si une vue utilise plus de 1 000 repères, le rendu de la vue s’effectue sur le serveur plutôt que sur le navigateur. Les vues avec rendu sur le serveur ne sont pas prises en charge pour la conformité WCAG. Limitez le nombre de repères à ceux qui soulignent les points de données les plus importants. Pour rendre cette vue plus accessible, transformez le graphique à barres empilées en graphique à barres en supprimant le champ **Nom du produit** de **Détails**. Le nombre de repères dans la vue passe alors de plus de 5000 à 68.
Moins accessible - Trop de repèresPlus accessible - Vue agrégée
Un graphique à barres horizontales empilées affichant les données de vente par zone géographique et catégorie de produit, avec un code couleur pour les ventes de chaque produit.

 

Un graphique à barres horizontales empilées affichant les données de vente par zone géographique et catégorie de produit, avec un code couleur pour les ventes de chaque produit.
Les utilisateurs peuvent également accéder à la fenêtre Afficher les données (activée par défaut) pour vérifier les données sous-jacentes des repères. Les utilisateurs peuvent également télécharger les données depuis cette page vers une application accessible afin de l’afficher de cette manière. Pour réduire la surcharge cognitive et réduire encore davantage le nombre de repères dans notre champ, nous pouvons créer des groupes de membres associés dans un champ. Pour créer un groupe de produits similaires : 1. Faites un clic droit sur le champ et sélectionnez **Créer** \> **Groupe**. ![Un champ dans le volet Données avec un menu contextuel indiquant où regrouper les champs ou créer un champ calculé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc4.png) 2. Dans la boîte de dialogue Créer un groupe, sélectionnez plusieurs membres à réunir, puis cliquez sur **Groupe**. Pour plus d’informations sur le regroupement, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm). Voici ce à quoi la vue ressemblait avant le regroupement et l’agrégation, par rapport à après :
Moins accessible - Trop de repèresPlus accessible - Vue agrégée et vue regroupée
Un graphique à barres horizontales empilées affichant les données de vente par zone géographique et catégorie de produit, avec un code couleur pour les ventes de chaque produit.Un graphique à barres horizontales empilées affiche les données de vente par zone géographique et par catégorie de produit, avec des segments à code couleur pour chaque produit.
Pour des informations et des exemples sur la construction de ce type de vue, consultez [Garder les choses simples](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#SimpleAggregated) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm). ### Éliminer les informations redondantes Les graphiques à barres agrégées ou regroupées réduisent la surcharge cognitive pour les utilisateurs,mais continuent d’utiliser la couleur pour véhiculer le message lorsque la couleur n’est pas nécessaire. Étant donné que la taille de chaque barre représente les ventes, le champ Ventes n’a pas besoin d’être sur Couleur dans la fiche Repères. La suppression de la couleur supprime également la légende des couleurs lue par le lecteur d’écran.
Moins accessible - Repères superflusPlus accessible - Suppression des repères superflus
Un graphique à barres horizontales empilées affiche les données de vente par zone géographique et par catégorie de produit, avec des segments à code couleur pour chaque produit.Un graphique à barres horizontales illustre les ventes par catégorie de produits dans quatre zones géographiques.
### Utiliser les couleurs et les formes pour différencier les repères Le graphique en courbes de ce tableau de bord contient des repères différenciés uniquement par la couleur, ce qui les rend difficiles à distinguer pour les personnes atteintes de daltonisme. Le tracé des courbes fournit des informations de position utiles, mais les couleurs ne permettent pas de distinguer clairement les repères de ligne. ![Un graphique en courbes est utilisé pour afficher les ventes mensuelles de divers types de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard7.png) Rendez ce graphique en courbes plus accessible en appliquant la palette **Daltonien** et en ajoutant des formes pour renforcer ce qui apparaît en couleur. Pour appliquer la palette Daltonien : 1. Sélectionnez **Couleur** dans la fiche **Repères**. 2. Sélectionnez **Daltonien** dans le menu **Palette de couleurs**. ![Une boîte de dialogue de modification des couleurs avec sélection de la palette daltonienne, vous permettant de choisir un élément de données et une couleur à appliquer à l’élément sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard8.png) 3. Sélectionnez **Affecter une palette** et **Appliquer** pour l’appliquer à la vue. Pour ajouter des formes en plus de couleurs à votre graphique en courbes, créez un graphique de combinaison ou un graphique à axe double : 1. Appuyez sur Ctrl et faites glisser (Commande+faites glisser sur Mac) le champ dans l’étagère **Lignes** pour le copier et placez-le à droite du premier champ. Deux onglets sont créés dans votre fiche Repères, un pour chaque champ de l’étagère Lignes. 2. Sur la fiche Repères, sélectionnez l’onglet inférieur appelé **\[Nom du champ (2)\]**. Sélectionnez **Forme** dans le menu déroulant de la fiche Repères. ![Liste déroulante de fiche Repères avec les options de type de repère, notamment forme, barre, ligne, zone, carré, cercle, texte, carte, secteur, barre de Gantt, polygone et densité.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard10.png) 3. Sélectionnez le repère Couleur à droite du nom du champ et sélectionnez Forme. 4. ![Options de codage des fiches Repères, y compris la forme, la couleur, la taille, l’étiquette, les détails et l’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard11.png) Des formes séparées sont créées pour chacun des repères du champ. À ce stade, on distingue deux graphiques différents, un graphique en courbes avec des couleurs, et un nuage de points avec des formes. Pour fusionner ces deux graphiques en un graphique à axe double, dans l’étagère Lignes, sélectionnez le champ à droit et sélectionnez **Axe double**. Pour plus d’informations sur les graphiques de combinaison, consultez [Créer un graphique de combinaison](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_combo_charts.htm).
Peu accessiblePlus accessible - Palette Daltonien et formes
Graphique en courbes affichant les ventes mensuelles par catégorie de produits.Graphique en courbes affichant les ventes mensuelles par type de produit, avec des lignes distinctes pour chaque catégorie de produit.
Le graphique est amélioré mais les couleurs des courbes et des formes commencent à se répéter après l’application du 10ème repère. La vue semble encombrée et difficilement lisible, ce qui génère une surcharge cognitive. Corrigeons cela en ajoutant des filtres et des légendes. ### Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans une vue L’utilisation de filtres aide à réduire le nombre de repères dans la vue de manière à afficher uniquement ce que vous souhaitez que les utilisateurs voient. Vous pouvez afficher les modes de filtre suivants pour permettre aux utilisateurs de contrôler les données qui sont dans la vue. Voici les modes de filtre actuellement pris en charge par Tableau pour la conformité WCAG : - **Valeur unique (liste)** : filtre avec des cases d’option. Un seul élément peut être sélectionné à la fois. Proposer à vos utilisateurs des filtres à valeur unique permet de réduire efficacement le nombre de repères dans la vue. - **Valeurs multiples (liste)** : filtre avec une liste d’éléments (avec cases à cocher) pouvant être sélectionnés en même temps. Les filtres à valeurs multiples permettent d’afficher davantage de repères en même temps. ![Deux menus déroulants ; le premier est une liste de valeurs uniques pour la catégorie de produit, et le second une liste de valeurs multiples pour la date de commande du produit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_filters_list.png) - **Valeur unique (liste déroulante)** : filtre avec une liste déroulante contenant des éléments. Un seul élément peut être sélectionné à la fois. Proposer à vos utilisateurs des filtres à valeur unique permet de réduire efficacement le nombre de repères dans la vue. - **Valeurs multiples (liste déroulante)** : filtre avec une liste déroulante d’éléments pouvant être sélectionnés en même temps. Les filtres à valeurs multiples permettent d’afficher davantage de repères en même temps. ![Deux listes déroulantes, l’une avec une valeur unique pour la catégorie de produit et l’autre avec plusieurs valeurs pour la date et l’année de la commande.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_filters_dropdown.png) Pour afficher un filtre, faites un clic droit sur le champ à utiliser comme filtre, puis sélectionnez Afficher le filtre. ![Menu contextuel pour un champ dans le volet Données avec option « Ajouter à la feuille » sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_showfilter_date.png) Pour sélectionner le mode de filtre, dans le menu déroulant d’un filtre, sélectionnez le filtre Valeur unique (liste), Valeur unique (liste déroulante), Valeurs multiples (liste) ou Valeurs multiples (liste déroulante). ![Menu contextuel de filtre avec une liste d’options de filtre, y compris : Valeur unique, Valeurs multiples, Les valeurs pertinentes uniquement, Toutes les valeurs de la base de données, Inclure des valeurs et Exclure des valeurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_selectfiltertype.png) Étant donné que le graphique en courbes est une liste à Valeur unique, nous pouvons supprimer l’option Tout du filtre. Dans le menu déroulant du filtre, sélectionnez Personnaliser puis effacez l’option Afficher la valeur “Tout”. ![Un menu contextuel de filtre avec l’option « Afficher la valeur “Tout” » sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_hideshowall.png) Cette opération réduit le niveau de repères dans la vue afin d’éviter une surcharge cognitive pour ceux qui consultent le tableau de bord.
Moins accessible - Trop de repèresPlus accessible - Moins de repères dans la vue
Graphique en courbes affichant les ventes mensuelles par type de produit, avec des lignes distinctes pour chaque catégorie de produit.Graphique en courbes affichant les tendances des ventes mensuelles par catégorie de produit, avec des lignes distinctes pour les accessoires, les copieurs, les machines, les téléphones et la technologie.
Pour en savoir plus, consultez [Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans une vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#UseFiltersInViews). Pour rendre la visualisation plus lisible, vous pouvez également : ### Ajouter des légendes Pour améliorer la lisibilité à l’attention de nos utilisateurs, nous pouvons ajouter un **Objet texte** comportant une description du tableau de bord et des instructions sur la manière d’interagir avec lui, notamment l’utilisation des filtres et des légendes. Pour ajouter un objet Texte : 1. Saisissez Texte dans le menu Objets et faites-le glisser sur le tableau de bord. ![Divers objets de tableau de bord, notamment du texte, des images, des pages Web, des boutons et des extensions.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard16.png) 2. Utilisez la fenêtre **Modifier le texte** pour ajouter un texte décrivant l’objectif du tableau de bord et la manière de l’utiliser. Vous pouvez également ajouter des légendes de graphique au tableau de bord. Le texte de la légende par défaut fournit un résumé de la vue. Vous pouvez toutefois le modifier afin d’apporter davantage de contexte. Pour cela, cliquez sur un graphique dans le tableau de bord et sélectionnez **Légende** dans le menu déroulant **Options supplémentaires**. ![Une liste complète des actions pouvant être exécutées sur une feuille de tableau de bord, telles que naviguer vers la feuille, la dupliquer, ajuster son affichage, ajouter des titres, des légendes, des filtres ou des surligneurs, afficher la commande de page ou la barre d’outils de la vue, utiliser la feuille comme filtre, ignorer les actions, la configurer une feuille flottante, sélectionner le conteneur de mise en page ou supprimer la feuille du tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboard18.png) Enfin, nous pouvons mettre à jour les titres de nos légendes de manière à référencer leurs graphiques associés et réduire la quantité de texte redondant consommée par les lecteurs d’écran. Pour cela, double-cliquez sur le titre de la légende, ou faites un clic droit et sélectionnez **Modifier le titre** pour ajouter ou modifier le texte dans la fenêtre **Modifier le titre du filtre**. Le résultat est un tableau de bord qui inclut une explication du tableau de bord et des légendes du graphique, et élimine le texte redondant pour les utilisateurs. ![Un graphique à barres et un graphique en courbes affichent les ventes d'hypermarchés par catégorie de produit et par zone géographique, ainsi que les ventes mensuelles par type de produit, respectivement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_dashboardafter.png) ## Publier et intégrer le tableau de bord Après avoir créé vos vues, pour les rendre conformes aux exigences WCAG, prenez en compte les points suivants : - Publiez des vues sur Tableau Server ou Tableau Cloud, puis intégrez la vue dans une page Web conforme aux exigences WCAG. Pour plus d’informations sur la publication d’une vue, consultez [Procédure complète de publication d’un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_howto.htm). - La modification sur le Web n’est pas prise en charge dans les vues conformes WCAG. Les autorisations de modification sur le Web doivent donc être désactivées sur le classeur publié. - Dans les vues intégrées, masquez les boutons Vues personnalisées, Abonnements et Alertes dans la barre d’outils. - Assurez-vous que les utilisateurs sont autorisés à accéder aux vues intégrées et sont capables d’afficher les données sous-jacentes dans la fenêtre Afficher les données. Pour plus d’informations sur chacune de ces étapes, consultez [Publier et intégrer la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#Publish) dans Créer des vues accessibles. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des territoires sur une carte Lorsque vous analysez des données sur une vue Carte, vous souhaiterez peut-être regrouper des emplacements _existants_ pour créer des territoires ou des régions personnalisés, par exemple des territoires de vente pour votre organisation. Dans Tableau, vous pouvez créer des territoires de plusieurs façons : - [Option 1 : Sélectionner et regrouper des emplacements sur une carte](#OnMap) - [Option 2 : Créer un territoire à partir d’un champ géographique](#group) - [Option 3 : Géocoder un champ de territoire en utilisant un autre champ géographique](#table) ## Option 1 : Sélectionner et regrouper des emplacements sur une carte Si vous avez créé une vue Carte, vous pouvez sélectionner et regrouper des emplacements (repères) sur une carte pour créer vos territoires. Par exemple, la vue Carte suivante affiche les ventes totales par code postal pour une entreprise commercialisant des produits en Australie. ![Carte de l’Australie montrant les ventes totales par code postal pour une entreprise réalisant des ventes dans tout le pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories1.png) Votre première réflexion sera sous doute : Il y a beaucoup de codes postaux ! En fait, il y a un repère dans cette vue de carte pour tout code postal à 4 chiffres uniques, et chacun de ces repères a une agrégation pour les sommes de ventes. Si vous recherchez des informations de vente pour chaque code postal unique en Australie, alors cette vue est pour vous. Cependant, parfois vous ne souhaiterez peut-être pas analyser chaque emplacement individuel dans votre vue Carte. Vous souhaiterez peut-être plutôt vos propres zones, régions ou territoires personnalisés à analyser en tant qu’un tout. Par exemple, peut-être que votre organisation divise l’Australie en cinq territoires de vente différents et vous souhaitez analyser les ventes totales pour chacun d’eux. Dans ce cas, étant donné que vous avez déjà créé une vue Carte, vous pouvez sélectionner directement des emplacements sur une carte et les regrouper pour créer vos propres territoires. Suivez les étapes suivantes pour savoir comment procéder. ### Étape 1 : Sélectionner des emplacements sur la carte à regrouper en un territoire Sur la vue Carte, sélectionnez les emplacements (repères) que vous souhaitez regrouper dans votre propre territoire. Pour des informations sur la sélection des repères, consultez [Sélectionner des repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm#Select). ### Étape 2 : Créer le premier groupe (votre premier territoire) Lorsque vous sélectionnez des repères dans la vue, ou pointez sur une sélection, une infobulle apparaît. Sur cette infobulle, cliquez sur l’icône Groupe, puis sélectionnez le niveau de détail selon lequel vous souhaitez regrouper les emplacements. ![Carte de l’Australie avec sélection de l’option de niveau de détail Code postal et Pays dans l’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories3.png) Un nouveau champ de groupe est ajouté au volet Données avec un icône de groupe à côté. Pour modifier les emplacements au sein du groupe à tout moment, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ de groupe dans le volet Données et sélectionnez Modifier le groupe. ![Section Dimensions du volet Données avec une dimension de groupe Code postal et Pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories4.png) Le nouveau champ est également ajouté à Couleur sur la fiche Repères. ![Section Couleur de la fiche Repères avec une dimension Code Postal et Pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories5.png) Remarquez que les repères sélectionnés sont désormais de la même couleur. ### Étape 3 : Continuer le regroupement de données pour ajouter des territoires Répétez les étapes 1 et 2 pour créer des territoires supplémentaires. Chaque territoire est ajouté en tant qu’un groupe avec le champ de groupe que vous avez créé à l’étape 2. Vous pouvez créer autant de territoires que vous le souhaitez. ### Étape 4 : Ajouter le champ de groupe à la vue Dans le volet Données, faites glisser le nouveau champ de groupe sur Détails dans la fiche Repères. Puis, pour que chaque territoire apparaisse en tant qu’un repère unique, vous devez également supprimer le(s) champ(s) géographique(s) associé(s) de la vue. Par exemple, si vous regroupez les codes postaux au niveau du **Code postal, Pays**, vous devez supprimer les champs **Code postal** et **Pays** de la vue. Dans l’image ci-dessous, vous remarquerez que les champs **Code postal** et **Pays** ne sont plus sur **Détails** dans la fiche **Repères** parce qu’ils ont été remplacés par le champ **Code postal et pays (champ)**. Dans cet exemple, il existe cinq groupes dans le champ Code postal & Pays (groupe), par conséquent, cinq territoires apparaissent sur la carte. Les agrégations, telles que SOMME (Ventes), sont calculées au niveau du territoire, plutôt que séparément pour chaque emplacement dans le territoire. Vous pouvez désormais voir la SOMME (Ventes) pour chaque territoire par couleur. Le territoire 5 a le plus de ventes. ![Les champs Code postal et Pays du groupe sont affichés dans six territoires sur une carte de l’Australie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories6.png) ## Option 2 : Créer un territoire à partir d’un champ géographique Vous pouvez également créer des territoires personnalisés en créant des groupes dans le volet Données. 1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur le champ géographique (tel que Ville ou État) et sélectionnez Créer \> Groupe. 2. Dans la boîte de dialogue Créer un groupe, sélectionnez les emplacements à ajouter dans le premier territoire et cliquez sur Groupe. Chaque groupe que vous créez représente un territoire. 3. Répétez l’étape 2 jusqu’à ce que vous ayez créé tous vos territoires, puis cliquez sur OK. Le nouveau champ de groupe est ajouté au volet Données. 4. Dans le volet Données, faites glisser le nouveau champ de groupe sur Détails dans la fiche Repères. Vous pouvez également faire glisser le champ vers Couleur ou Étiquette sur la fiche Repères pour vous aider à différencier chaque territoire. ### Modifier les emplacements dans vos groupes de territoires Pour modifier des emplacements dans vos groupes de territoires à tout moment, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ de groupe dans le volet Données et sélectionnez Modifier le groupe. ## Option 3 : Géocoder un champ de territoire en utilisant un autre champ géographique Si votre source de données ne contient pas un champ de territoire personnalisé, vous pouvez le géocoder rapidement pour en faire une carte dans Tableau en utilisant un champ géographique existant dans votre source de données. Par exemple, la source de données suivante contient un champ de territoire personnalisé pour les zones géographiques appelé **Zone geographique**. Il contient les valeurs **North**, **Central** et **South**. Si vous ameniez ce champ dans Tableau par lui-même, Tableau ne pourrait pas le reconnaître comme donnée géographique. Cette source de données contient toutefois également trois champs géographiques que Tableau _sait_ reconnaître : **Country**, **Region** et **City**. Chaque ligne dans cette source de données contient une valeur pour le pays, la région, la ville et une zone géographique. Une valeur est ainsi attribuée à chaque emplacement à partir du champ de territoire personnalisé. ![Table dans Tableau avec pays, région, ville et un champ de territoire géocodé personnalisé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories10.png) Le champ Zone géographique étant inclus dans le classeur avec d’autres champs géographiques contenant les emplacements reconnus par Tableau, vous pouvez le géocoder au niveau de détail de l’un de ces champs. Suivez les étapes ci-dessous pour géocoder un champ de territoire en utilisant un autre champ géographique : ### Étape 1 : Affecter un rôle géographique à un champ de territoire Dans la page Source de données, cliquez sur l’icône de type de données pour le champ de territoire personnalisé et sélectionnez Rôle géographique > Créer à partir de, puis sélectionnez un niveau de détail pour agréger le champ. ![Icône de type de données en surbrillance au-dessus d’une table de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories9.png) Les options qui s’affichent sont basées sur les champs géographiques disponibles dans votre source de données. Choisissez le niveau d’agrégation souhaité dans la vue. Si vous n’êtes pas sûr de son impact sur votre vue, essayez différents niveaux de détail. Vous pourrez toujours annuler et réessayer. Une fois que vous avez affecté un rôle géographique au champ de territoire, il est ajouté à sa place respective dans la hiérarchie des emplacements. Vous pouvez le voir dans le volet Données lorsque vous accédez à n’importe quelle feuille de calcul. ![Section d’emplacement du volet Données affichant la hiérarchie d’emplacement des dimensions géographiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories8.png) **Remarque :** vous pouvez également cliquer sur l’icône de type de données à côté du champ dans le volet Données pour géocoder un champ de territoire à l’aide de la procédure ci-dessus. ### Étape 2 : Ajouter le champ de territoire à la vue Créez une vue Carte et ajoutez le champ de territoire que vous venez de géocoder à la fiche Repères. Vous pouvez le placer sur Détails, Couleur, Étiquette ou Infobulle. Notez que les champs dans Détails déterminent le niveau d’agrégation dans la vue. Le champ de territoire personnalisé fonctionne comme vos autres champs géographiques. Dans l’exemple ci-dessous, le champ de territoire personnalisé (Zone geographique) est sur Détails et Couleur dans la fiche Repères. Le profit moyen s’affiche pour chaque territoire (étant donné que le niveau de détail le plus bas est le champ de territoire.) Si vous ajoutez un autre champ géographique à Détails sur la fiche Repères, par exemple le champ de pays (Pays), l’agrégation se met à jour de manière à afficher les informations pour ce niveau de détail. ![Une vue avec le champ de territoire ajouté.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_custom_territories7.png) ### Fusionner les données de territoire personnalisé Si votre source de données ne contient pas de champ de territoire, vous pouvez combiner un champ de territoire avec un autre champ géographique existant dans votre source de données. Pour plus d’informations, consultez [Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm). Après avoir combiné votre champ de territoire personnalisé avec un autre champ, suivez la procédure décrite à l’[Étape 1 : Affecter un rôle géographique au champ de territoire personnalisé](#step1) pour géocoder votre champ de territoire. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des types de graphiques courants dans les vues de données Cette section intègre des exercices détaillés qui vous guident dans la procédure impliquée dans la création de certains types courants de graphiques dans les vues de données. Tous les exemples utilisent la source de données **Exemple - Hypermarché** fournie avec Tableau Desktop. Cet ensemble de rubriques constitue simplement un exemple des nombreux types de vues de données que vous pouvez créer dans Tableau. Pour d’informations sur les options de création de vue à partir de zéro, consultez [Créer des vues de données à partir de zéro](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/building_overview.htm) et [Créer une vue de base pour explorer vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des vues accessibles Cet article complète les recommandations de conception décrites dans [Meilleures pratiques pour la création de vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_best_practice.htm) et décrit les étapes nécessaires à la création de ces vues dans Tableau Desktop. ## Étapes générales En tant qu’auteur de contenu, vous pouvez créer des vues conformes aux directives relatives à l’accessibilité des contenus Web (WCAG) en suivant ces étapes générales : **Étape 1 :** Créer des vues en suivant les meilleures pratiques en matière d’accessibilité. **Étape 2** : Publier les vues sur Tableau Server ou Tableau Cloud (version 10.2 et versions ultérieures). **Étape 3 :** Partager le lien afin que les utilisateurs puissent accéder au contenu de Tableau Cloud ou Tableau Server, ou intégrer les vues dans une page Web. La création de vues basées sur les recommandations des meilleures pratiques améliore leur accessibilité. Elles sont traitées par les lecteurs d’écran comme des images comportant un titre et une description. Les utilisateurs pourront utiliser la navigation au clavier pour ouvrir le volet Afficher les données et accéder aux données sous-jacentes de la vue. ## Création des vues Une grande partie des principes qui s’appliquent à la création de vues efficaces dans Tableau s’applique également à la création de vues accessibles. La principale différence dans la création de vues accessibles est que vous devez toujours fournir d’autres types de codage de repères lorsque vous utilisez des couleurs dans la vue. Vous pouvez aussi utiliser du texte plus librement dans la vue pour fournir un contexte à la vue et à ses repères. ### Garder les choses simples Lorsque vous créez des vues accessibles, gardez les choses simples. Votre public pourra ainsi voir plus facilement les relations et les intersections dans vos données si vous optez pour la simplicité. Comment simplifier une vue ? Ne mettez l’accent que sur les données les plus pertinentes et les plus importantes. Réduisez le nombre de repères dans la vue pour vous concentrer sur les informations véritablement utiles. Limiter le niveau de détail et la granularité dans la vue aide également à éviter la surcharge d’informations. Lorsque vous créez vos vues, gardez à l’esprit que vos utilisateurs accéderont aux données sous-jacentes de la vue. Les données que vous incluez dans la vue correspondent à ce que les lecteurs d’écran liront dans l’onglet Résumé du volet Afficher les données. Recommandations dans un objectif de simplicité : - [Limiter le nombre de repères dans la vue](#LimitMarks) - [Orienter vos vues pour améliorer leur lisibilité](#OrientForLegibility) - [Limiter le nombre de couleurs et de formes dans une seule vue](#LimitColorsShapes) - [Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans la vue à un moment donné](#UseFiltersInViews) #### Limiter le nombre de repères dans la vue Veillez à ce que le nombre de repères soit inférieur à 1 000 afin que le rendu de la vue s’effectue dans le navigateur et non sur le serveur. **Remarque** : les vues avec rendu côté client peuvent être plus accessibles que les vues avec rendu côté serveur. Pour faire en sorte que le rendu d’une vue intégrée s’effectue dans le navigateur, veillez à ce que la vue comporte moins de 1000 repères, y compris les éléments des légendes et des filtres. Vous pouvez voir le nombre de repères d’une vue lorsque vous créez la vue dans Tableau Desktop (coin inférieur gauche de la fenêtre). Exemple d’une vue comportant trop de repères Cet exemple montre une vue comportant plus de 20 000 repères. La vue affiche un niveau de détail plus granulaire dans les données (par rapport aux données agrégées). Plusieurs dimensions (Region, Category, Sub-Category) et mesures (Sales, Profit, Profit per Order et Profit Ratio) ont été ajoutées à la vue. Le nom de produit apparaît sur Détails, ce qui ajoute un repère pour chaque produit inclus dans l’ensemble de données. ![Visualisation comportant plus de 2000 repères](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_toomanymarks.png) **Exemple d’une vue comportant moins de repères** L’exemple suivant montre une vue plus accessible (moins de 100 repères). Les données sont agrégées et montrent un niveau de détail moins granulaire. La vue comporte deux dimensions (Region et Product Category) et une mesure (Sales). Pour plus d’informations sur ces concepts, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm) et [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD). ![Visualisation comportant plus de 100 repères](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_fewermarks.png) Vous pouvez limiter le nombre de repères de plusieurs façons : - Créez des vues de données agrégées plutôt que d’afficher des niveaux de détail plus granulaires dans la vue. Ne placez pas des dimensions contenant des milliers de valeurs sur l’étagère **Détails** dans la fiche Repères. - Si vous souhaitez utiliser une dimension qui se trouve dans une hiérarchie sans mettre cette dernière à disposition dans la vue, utilisez une copie de cette dimension particulière. Copiez le champ à utiliser depuis la hiérarchie et créez la vue avec la version copiée de la dimension. Vous éviterez ainsi que les utilisateurs développent la hiérarchie dans la vue intégrée, un processus susceptible d’augmenter le nombre de repères dans la vue et d’entraîner l’exécution du rendu de la vue sur le serveur plutôt que sur le navigateur. ![Processus de menu pour dupliquer une dimension](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_nonhierarch_dimension.png) 1. Faites un clic droit sur une dimension dans la hiérarchie puis sélectionnez Dupliquer. Une copie de la dimension apparaît. 2. Faites un clic droit sur la dimension copiée, puis sélectionnez Renommer. Donnez à la dimension copiée un nom unique et descriptif. Utilisez maintenant cette dimension pour créer la vue. - Limitez le nombre de mesures et de dimensions utilisées pour créer la vue. **Moins accessible** : quatre mesures sur Lignes et quatre dimensions sur Colonnes. Un plus grand nombre de champs crée une vue plus complexe. ![Vue complexe avec quatre mesures dans les lignes et trois dimensions dans les colonnes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_toomanyfields.png) **Plus accessible** : deux dimensions sur Colonnes et une mesure sur Lignes. Un nombre plus limité de champs dans la vue réduit la surcharge d’information. ![Vue simplifiée comportant deux dimensions dans les colonnes et une mesure dans les lignes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_fewerfields_cbpalette.png) #### Orienter vos vues pour améliorer leur lisibilité Les étiquettes et les en-têtes orientés à l’horizontale sont plus faciles à lire que les étiquettes orientées à la verticale. **Moins accessible** : dans cet exemple, le texte s’affiche à la verticale. ![Histogramme avec des étiquettes verticales](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_verticalmarklabels.png) **Plus accessible** : dans cet exemple, de l’espace a été ajouté à la vue pour que le texte puisse s’afficher à l’horizontale. ![Histogramme avec des étiquettes horizontales](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_horizontalmarklabels.png) Pour modifier l’orientation de la vue, de ses en-têtes et étiquettes, vous pouvez cliquer sur le bouton **Échanger** dans la barre d’outils, ou vous pouvez redimensionner la vue pour que les étiquettes horizontales aient plus de place. Dans cet exemple, la table a été redimensionnée. Pour plus détails, consultez [Redimensionner les tables et les cellules](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_resizetable.htm). ![Histogramme avec l’icône de redimensionnement affichée et agrandie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_resizeview.png) #### Limiter le nombre de couleurs et de formes dans une vue Si vous affichez une dimension sur Couleur ou Forme, n’utilisez pas plus de 10 couleurs et formes dans une vue afin que les utilisateurs puissent distinguer chaque couleur et forme, et identifient les tendances importantes. **À ne pas faire** : dans l’exemple suivant, les couleurs des lignes ont commencé à se répéter après le 10ème repère appliqué au type de produit. ![Graphique en courbes complexe comportant plus de 10 repères où les couleurs commencent à se répéter après 10 repères](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_toomanyshapesandcolors.png) **À faire** : dans l’exemple suivant, les filtres ont été utilisés pour limiter le nombre de repères pouvant s’afficher simultanément. De ce fait, le nombre de couleurs et de formes dans la vue ne dépasse jamais dix. ![Vue avec des repères filtrés afin qu’un maximum de 10 repères s’affichent à la fois](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_lessthan10marks.png) #### Utiliser des filtres pour réduire le nombre de repères dans une vue Les filtres contribuent à limiter le nombre de repères dans la vue de manière à afficher uniquement ce que vous souhaitez que les utilisateurs voient. Pour plus de détails sur la création de filtres, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm). Vous pouvez également afficher les modes de filtre suivants pour permettre aux utilisateurs de contrôler les données qui sont dans la vue. Voici les modes de filtre actuellement pris en charge pour les vues accessibles dans Tableau : - **Valeur unique (Liste)** : filtre avec des cases d’option. Un seul élément peut être sélectionné à la fois. Proposer à vos utilisateurs des filtres à valeur unique permet de réduire efficacement le nombre de repères dans la vue. - **Valeurs multiples (liste)** : filtre avec une liste d’éléments (avec cases à cocher) pouvant être sélectionnés en même temps. Les filtres à valeurs multiples permettent d’afficher davantage de repères en même temps. ![Liste de valeurs unique avec des cases d’option suivie d’une liste de valeurs multiples avec des cases à cocher](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_filters_list.png) - **Valeur unique (Liste déroulante)** : filtre avec une liste déroulante contenant des éléments. Un seul élément peut être sélectionné à la fois. Proposer à vos utilisateurs des filtres à valeur unique permet de réduire efficacement le nombre de repères dans la vue. - **Valeurs multiples (Liste déroulante)** : filtre avec une liste déroulante d’éléments qui peuvent être sélectionnés en même temps. Les filtres à valeurs multiples permettent d’afficher davantage de repères en même temps. ![Liste déroulante de valeurs uniques suivie d’une liste déroulante à plusieurs valeurs avec des cases à cocher](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_filters_dropdown.png) Pour afficher un filtre, faites un clic droit sur le champ à utiliser comme filtre, puis sélectionnez Afficher le filtre. ![Sous-menu de Date de commande avec la possibilité d’afficher le filtre](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_showfilter_date.png) Pour sélectionner le mode de filtre, dans le menu déroulant d’un filtre, sélectionnez le filtre Valeur unique (liste), Valeur unique (Liste déroulante), Valeurs multiples (liste) ou Valeurs multiples (Liste déroulante). ![Menu déroulant avec une liste de valeurs uniques, une liste déroulante de valeurs uniques, une liste de valeurs multiples et des options de liste déroulante de valeurs multiples en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_selectfiltertype.png) Pour un filtre Valeur unique (filtre) ou Valeur unique (Liste déroulante), vous pouvez supprimer l’option Tout du filtre. Dans le menu déroulant du filtre, sélectionnez Personnaliser puis effacez l’option Afficher la valeur « Tout ». L’image suivante montre l’option **Personnaliser** dans un filtre. ![Menu déroulant de filtre avec un sous-menu à personnaliser avec l’option d’afficher toutes les valeurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_hideshowall.png) Lorsque vous utilisez plusieurs filtres dans une feuille de calcul, gardez à l’esprit la recommandation suivante : - Lorsque vous créez une vue, testez le zoom du navigateur jusqu’à 200 % pour vérifier que tous les composants de la vue s’affichent comme prévu. - Évitez de positionner les filtres à l’horizontale dans une feuille de calcul. Dans les cas où la fenêtre du navigateur n’est pas suffisamment large, les composants de la vue (tels que les filtres) se recoupent avec la visualisation. - Ne repositionnez pas les filtres après les avoir ajoutés à la vue. Si vous repositionnez les filtres ou changez leur ordre, l’ordre des onglets peut changer. Cet exemple montre une vue avec un filtre Valeur unique (liste) pour la catégorie du produit et un filtre Valeurs multiples (liste) pour la date de commande du produit. Le filtre Valeur unique (liste) ne permet d’afficher qu’un seul type de produit à la fois (Tout est masqué). ![ Vue avec un filtre Valeur unique (liste) pour la catégorie du produit et un filtre Valeurs multiples (liste) pour la date de commande du produit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_filtertolimitmarks.png) ### Afficher plus de texte et le rendre utile Dans vos vues, veillez à afficher les titres, les légendes et les étiquettes de repères. Vous pouvez modifier les titres et les légendes de manière à fournir davantage de contexte et de détails qui aident vos utilisateurs à comprendre la vue. - Soyez précis et cohérent dans votre appellation de chaque objet dans la vue. - Entrez un texte expliquant la relation entre les composants d’une visualisation. - Simplifiez le texte de manière à éliminer les redondances. Vous pouvez également renommer les mesures et les dimensions dans le volet Données pour que les noms des champs de la vue soient descriptifs. Voici les différents éléments d’une vue que vous pouvez afficher et modifier : - **Titres (feuille de calcul, filtres et légendes)**. Affichez les titres de la feuille de calcul, des filtres et des légendes. Le texte du titre par défaut est le nom de la feuille ou le nom du champ référencé par le filtre ou la légende. Vous pouvez modifier le titre pour fournir davantage de contexte. - **Légendes (dans les feuilles de calcul)**. Affichez la légende de la feuille de calcul. Le texte de la légende par défaut affiche un résumé de qui est montré dans la vue. Vous pouvez compléter ce texte pour fournir davantage de contexte. - **Étiquettes (fiche Repères, bouton d’étiquette)**. Par défaut, les étiquettes ne sont pas affichées dans une vue, donc vous devez sélectionner l’option de les afficher. **Moins accessible** : cet exemple affiche une vue avec texte limité. De nombreux éléments de texte ne sont pas affichés : la légende de la feuille de calcul, les étiquettes de repère, un titre descriptif et un texte supplémentaire concernant la vue dans la zone de titre. De même, les titres de filtres et de légendes n’ont pas été modifiés pour fournir davantage de contexte. ![Graphique à bulles avec un texte limité.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_lackoftext.png) **Plus accessible** : cet exemple montre la même vue avec plusieurs éléments de texte affichés pour fournir davantage de détails et de contexte. Les titres et les légendes s’affichent dans la feuille de calcul. Le titre de la feuille de calcul a été modifié de manière à inclure un texte décrivant comment les données sont présentées dans la vue. La légende de la feuille de calcul inclut le texte du résumé par défaut qui est automatiquement généré par Tableau. Les titres des légendes ont été modifiés de manière à être plus pertinents dans cette vue. Les étiquettes de repères affichent les valeurs Profit afin que les utilisateurs n’aient pas seulement à se baser sur la couleur. ![Graphique à bulles avec des titres et des légendes ajoutés pour fournir des détails.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_helptextbulbblechart.png) Vous pouvez créer des vues qui affichent uniquement du texte, par exemple cette vue de tableau texte qui affiche des données similaires. ![Tableau de texte avec 6 colonnes et un filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_table.png) Pour afficher et modifier les titres et les légendes de la feuille de calcul 1. Sélectionnez Feuille de calcul > Afficher le titre, puis sélectionnez Feuille de calcul > Afficher la légende. ![Menu déroulant de la feuille de calcul avec des coches à côté pour afficher le titre et la légende](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_showtitlescaptions.png) 2. Dans la zone Titre en haut de la vue, cliquez sur le menu déroulant, puis cliquez sur **Modifier le titre**. ![Liste déroulante du titre avec Modifier le titre en surbrillance](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_editworksheettitle.png) Entrez le texte dans la zone de texte et mettez-le en forme, puis cliquez sur **OK**. Vous pouvez ajouter du texte en plus du texte de balisage, ou remplacer le texte de balisage. 3. Dans la zone Légende, cliquez sur le menu déroulant, puis sur **Modifier le sous-titre**. ![Liste déroulante des sous-titres avec Modifier le sous-titre en surbrillance](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_editcaption.png) Entrez le texte dans la zone de texte et mettez-le en forme, cliquez sur le menu déroulant, puis cliquez sur **OK**. Vous pouvez ajouter du texte en plus du texte par défaut, ou remplacer le texte par défaut. Pour afficher les étiquettes de repères dans la vue - Cliquez sur **Étiquette** dans la fiche Repères, puis cliquez sur **Afficher les étiquettes de repère**. ![Fiche Repères avec le menu Étiquettes développé et la case Afficher les étiquettes de repère cochée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_showmarklabels.png) Pour modifier les noms de champ dans la volet Données 1. Faites un clic droit sur la dimension ou la mesure, puis cliquez sur **Renommer**. ![Menu d’options de champ affichant l’option permettant de renommer le champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_renamefield.png) 2. Modifiez le nom, puis appuyez sur Entrée. Pour plus d’informations, consultez [Renommer les champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Rename). Pour modifier les titres des filtres ou des légendes Le texte associé aux légendes et aux filtres devrait décrire clairement leur objectif. Modifiez les titres des filtres et des légendes pour indiquer leur fonction. Reportez-vous aux filtres par nom dans les instructions que vous fournissez dans le titre ou la légende de la feuille de calcul. 1. Cliquez sur le menu déroulant du filtre, puis cliquez sur Modifier le titre. ![Menu déroulant d’un filtre affichant l’option permettant de modifier le titre du filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_editfiltertitle.png) 2. Modifiez le texte, puis sélectionnez **OK**. ![Zone de modification de la mise en forme du titre avec des options pour modifier le titre, la police de caractères, la taille et le style de police.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_editfiltertitle2.png) #### Taille des caractères Vous pouvez augmenter la taille des caractères de votre texte pour le rendre plus accessible. Sélectionnez Format > Classeur pour modifier les tailles de texte par défaut pour l’ensemble du classeur. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme votre travail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting.htm). ![Menu de formatage du classeur disponible dans Tableau Desktop](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_wkbkformat1.png) ![Menu de mise en forme des polices de caractères disponible au niveau du classeur dans Tableau Desktop](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_wkbkformat2_defaults.png) Vous pouvez également modifier la taille des caractères au niveau de la feuille de calcul. ### Modifier le texte alternatif pour le rendre plus descriptif (Tableau Cloud et Tableau Desktop) Depuis Tableau Cloud 23.2 et Tableau Desktop 23.3, vous pouvez personnaliser le texte alternatif généré automatiquement par Tableau pour le rendre plus descriptif et significatif pour votre public. Le texte alternatif décrit l’apparence ou la fonction des images sur les pages Web et est lu à haute voix par les lecteurs d’écran. Cette fonction est implémentée dans le code d’une page Web et n’apparaît pas dans la visualisation. Dans un tableau de bord, vous pouvez accéder à l’éditeur de texte alternatif via le menu contextuel. 1. Appuyez sur la visualisation pour la sélectionner, développez le menu Options supplémentaires et sélectionnez Accessibilité. 2. Mettez à jour le texte alternatif dans la zone de description correspondante, puis sélectionnez OK. ![Processus d’ajout de texte alternatif à la visualisation dans le tableau de bord](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accessibility_dashboard_alttext.gif) Dans une feuille de calcul, vous pouvez accéder à l’éditeur de texte alternatif via la barre d’outils ou le volet Guide des données. Depuis la barre d’outils : 1. Sélectionnez Feuille de calcul, puis Accessibilité. 2. Mettez à jour le texte alternatif dans la zone de description correspondante, puis sélectionnez OK. Depuis le volet Guide des données : 1. En mode création, ouvrez le volet Guide des données en cliquant sur l’icône correspondante ![Icône du Guide de données, représentée par un signe sur un panneau de signalisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dataguideicon.png). 2. Sous Accessibilité, sélectionnez Modifier le texte alternatif. ![Zone d’accessibilité dans le volet Guide des données pour modifier le texte alternatif](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accessibility_alttext.png) 3. Mettez à jour le texte alternatif dans la zone de description correspondante, puis sélectionnez OK. **Remarque :** Vous devez être en mode création pour modifier le texte alternatif. Si vous n’avez pas accès au Guide des données, consultez votre administrateur. Il est possible qu’il ait masqué le Guide des données de votre organisation. ## Contrôler les annonces des repères Vous pouvez choisir les informations qui seront lues par les lecteurs d’écran lorsqu’un utilisateur parcourt les repères dans une vue. Vous pouvez ainsi personnaliser le niveau de détail et offrir une expérience sur mesure à votre public. ### Annoncer les métadonnées d’un repère (par défaut) Par défaut, les lecteurs d’écran annoncent les métadonnées d’un repère, lesquelles incluent les noms des champs et leurs valeurs correspondantes pour le repère sélectionné. Grâce à ce paramètre, les données seront accessibles même si vous n’avez pas configuré d’infobulles pour la vue. ### Annoncer le contenu de l’infobulle Vous pouvez modifier ce paramètre de manière à ce que le lecteur d’écran annonce le contenu de l’infobulle au lieu des métadonnées brutes. C’est souvent le meilleur choix si vous avez personnalisé vos infobulles de manière à fournir une narration ou un contexte spécifique qui soit plus facile à comprendre qu’une liste de champs. Par exemple, les annonces d’infobulles sont plus faciles à comprendre dans le cas des cartes. Les métadonnées des cartes incluent souvent des coordonnées de latitude et de longitude, lesquelles peuvent être difficiles à suivre lorsqu’elles sont lues à haute voix par une technologie d’assistance. Même si vous n’avez pas personnalisé l’infobulle, sélectionner cette option offre généralement une expérience plus lisible et utile pour les utilisateurs de la carte. Dans une feuille de calcul, vous pouvez modifier ce qui est lu à voix haute par le lecteur d’écran via la barre d’outils ou le volet Guide des données. Depuis la barre d’outils : 1. Sélectionnez Feuille de calcul, puis Accessibilité. 2. Cochez la case en regard de Utiliser l’infobulle du repère comme texte alternatif pour les repères, puis sélectionnez OK. ![Une boîte de dialogue d’accessibilité affichant des options pour personnaliser le texte alternatif de la visualisation et une case à cocher pour utiliser les infobulles de repère comme texte alternatif pour les repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_mark_tooltips.png) Depuis le volet Guide des données : 1. En mode création, ouvrez le volet Guide des données en cliquant sur l’icône correspondante ![Icône du Guide de données, représentée par un signe sur un panneau de signalisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dataguideicon.png). 2. Sous Accessibilité, sélectionnez Modifier le texte alternatif. 3. Cochez la case en regard de Utiliser l’infobulle du repère comme texte alternatif pour les repères, puis sélectionnez OK. **Remarque** : si l’option d’utilisation des infobulles n’est pas disponible (si elle s’affiche en grisé) dans les paramètres d’accessibilité, cela signifie que les infobulles sont désactivées pour cette feuille de calcul. Pour permettre à la technologie d’assistance d’annoncer le contenu de l’infobulle, vous devez d’abord activer les infobulles pour la visualisation. ## Utiliser les couleurs de manière réfléchie et accentuer le contraste Différentes palettes de couleurs sont disponibles selon le type de champ placé sur Couleur dans la fiche Repères. Pour chaque palette de couleurs que vous utilisez, veillez à accentuer suffisamment le contraste et à attribuer des couleurs distinctes les unes des autres sur le spectre clair-foncé. - Pour les dimensions (discrètes), il est conseillé d’utiliser la palette daltonienne. Vous devrez peut-être ajuster les couleurs attribuées aux différentes valeurs de dimension. Efforcez-vous d’accentuer suffisamment le contraste et d’attribuer des couleurs distinctes les unes des autres sur le spectre clair-foncé. Pour la palette monochrome, envisagez d’utiliser la palette **Gris Seattle** en définissant **Couleur échelonnée** sur 5. - Pour les mesures (continues), essayez la palette Bleu ou Orange-bleu divergent en définissant l’option Couleur échelonnée sur 5. Vous pouvez avoir besoin d’ajuster le nombre d’échelons utilisés. Pour la palette monochrome, envisagez la palette **Gris** en définissant **Couleur échelonnée** sur 5. Pour la couleur du texte, les règles générales recommandent un rapport de contraste d’au moins 4.5:1 (3:1 pour un texte de grande taille) dans la présentation visuelle du texte et des images de texte. La mise en forme des couleurs par défaut de Tableau suivent ces rapports de contraste recommandés. Vous pouvez utiliser un outil [d’analyseur de contraste](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/) pour tester les rapports de contraste des couleurs de texte et des arrière-plans. **Important** : lorsque vous utilisez la couleur dans la vue, vous devez également produire d’autres types d’encodage pour les repères, tels que les étiquettes, la taille, la forme et la position. Ne vous appuyez pas seulement sur la couleur pour communiquer des différences entre les repères. #### Dimension sur Couleur **Moins accessible** : cette vue présente un exemple de dimension discrète placée sur Couleur, qui est définie sur la palette Tableau 20. Le tracé des courbes fournit des informations de position utiles, mais les couleurs ne permettent pas de distinguer clairement les repères de ligne. ![Vue avec une dimension discrète placée sur Couleur sur la fiche Repères, qui est définie sur la palette Tableau 20](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_confusingcolor.png) **Plus accessible** : dans l’exemple suivant, la palette daltonienne est utilisée. La forme est également utilisée pour renforcer ce que montre la couleur. ![Vue avec une dimension discrète placée sur Couleur sur la fiche Repères, qui est définie sur la palette Daltonien. La dimension est également placée sur Forme pour renforcer ce que montre la couleur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_lessthan10marks.png) #### Mesure sur Couleur **Moins accessible** : cette vue montre un exemple de mesure continue placée sur Couleur, qui est défini sur la palette Bleu-Bleu canard avec des dégradés de couleurs. La vue ne fournit pas suffisamment de contraste entre les couleurs et le contraste sur le spectre clair-foncé est insuffisant. L’utilisation de la taille est utile pour cette vue, mais avec cette palette de couleurs, les personnes souffrant de déficiences visuelles auront du mal à voir les différences de contraste entre les repères. ![Graphique à bulles utilisant la palette Bleu canard.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_bubble_notgoodcolor.png) **Plus accessible** : cette vue utilise la palette orange-bleu divergent avec des couleurs échelonnées. Cette palette améliore le contraste entre les repères. ![Graphique à bulles utilisant la palette divergente orange-bleu avec des couleurs échelonnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_bubble_goodcolor.png) Pour sélectionner une palette Vous devez déjà avoir une mesure ou une dimension sur Couleur dans la vue pour que cette option soit disponible. 1. Cliquez sur **Couleur** dans la fiche Repères, puis cliquez sur Modifier les couleurs. 2. Pour Sélectionner une palette de couleurs, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez la palette. Cet exemple montre la sélection de la palette daltonienne. ![Palette Daltonien affichée dans le menu d’édition des couleurs sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_colorblindpalette.png) Pour la palette daltonienne, cliquez sur **Attribuer la palette**, puis cliquez sur OK. Sinon, cliquez sur **OK**. Pour modifier la couleur d’une valeur : 1. Cliquez sur une valeur sur la gauche, sous Sélectionner un élément de données. 2. Cliquez sur une nouvelle couleur dans la palette sur la droite. Pointez sur un nuancier pour identifier la couleur. Répétez l’opération pour autant de valeurs que vous souhaitez modifier. 3. Cliquez sur OK pour quitter la boîte de dialogue Modifier les couleurs. L’exemple suivant montre la palette orange-bleu divergent avec des couleurs échelonnées définies sur 5 échelons. ![Palette Orange-bleu divergent avec Couleur échelonnée définie sur 5 échelons.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_orangebluepalette.png) 3. Pour la palette daltonienne, cliquez sur **Attribuer la palette**, puis cliquez sur OK. Sinon, cliquez sur **OK**. Pour plus de détails sur les couleurs et les palettes, consultez [Propriétés des couleurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp). ### Fournir des repères visuels qui ne se limitent pas à la couleur : position, taille et forme Lorsque vous utilisez la couleur pour les valeurs de champ, vous devez également produire d’autres types d’encodage pour les repères, [tels que les étiquettes](#UseText), la position, la taille et la forme. Utilisez la position, la taille ou la forme pour les mêmes valeurs de champ afin de renforcer les différences entre les repères. Ces mécanismes transmettent tous des informations relatives aux données à vos utilisateurs. Si vous utilisez la couleur pour afficher des valeurs de mesure ou de dimension, veillez à fournir suffisamment de contraste sur le spectre clair-foncé pour les couleurs que vous attribuez aux différents repères. **Moins accessible** : cet exemple présente le même nuage de points sans utilisation de la couleur, de la forme ou de la taille pour créer un contraste. La position des repères fournit des informations intéressantes, mais la vue pourrait exploiter davantage de repères visuels. ![Nuage de points sans utilisation de la couleur, de la forme ou de la taille pour créer un contraste.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_suboptimal_scatterplot.png) **Plus accessible** : cet exemple présente un champ calculé appelé Quadrant et utilisé sur la couleur et la forme. La position, la couleur et la forme sont utilisées pour distinguer chaque repère. Les axes permettent également de clarifier la position et la signification des repères. ![Nuage de points avec une couleur f, une forme et une taille utilisées pour créer un contraste et des axes utilisés pour clarifier la position.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_scatterplotstructure.png) ### Organisation de la vue Cet exemple suivant montre comment le texte, la forme, la couleur et la taille peuvent fonctionner ensemble pour créer une vue accessible. Les ventes sont représentées par la taille de chaque cercle (repère). Les bénéfices sont représentés par la couleur et le texte. Le titre et la légende de la vue s’affichent et ont été modifiés de manière à fournir davantage de contexte. Les titres de filtres et de légendes ont également été modifiés afin de fournir davantage de contexte. ![Graphique à bulles dont le texte, la forme, la couleur et la taille fonctionnent ensemble pour créer une vue accessible.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_allinone.png) ## Présentation détaillée : de moins accessible à plus accessible Nous allons maintenant convertir une visualisation peu accessible en une visualisation accessible. Les données dans cette vue de base affichent un niveau de détail plus granulaire et une structure qui pourraient entraîner une surcharge d’information pour les utilisateurs de lecteur d’écran. ![Graphique à barres horizontales avec de nombreux repères, un minimum de texte et très peu de contraste de couleur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_originalview.png) Cette vue est conçue pour afficher les ventes totales pour chaque région de ventes, ainsi que le taux de profit, afin de déterminer les types de produits qui se vendent bien, sans toutefois générer de profit. Les champs Profit et Profit per Order s’affichent également. Nous allons y apporter des modifications [sur la base des concepts et des meilleurs pratiques](#BuildAccViews) mentionnées précédemment dans cet article. ### Étape 1 : Réduisez le niveau de détail dans la vue. Étant donné que la dimension Product Name est sur Détails, chaque produit de l’ensemble de données est représenté par un repère dans la vue. - Supprimez Product Name de Détails. Le nombre de repères dans la vue passe alors de plus de 20 000 à 272. En réduisant le nombre de repères dans la vue, vous faites en sorte que le rendu de la vue intégrée s’effectue sur le navigateur plutôt que sur le serveur. ![Graphique à barres horizontales avec 272 repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_limitdetail.png) ### Étape 2 : Créez une vue plus agrégée des données. 1. Réduisez le nombre de mesures dans Colonnes, et le nombre de dimensions dans Lignes. 2. Supprimez Region (nous pouvons utiliser un filtre pour la région). Le nombre de repères passe à 68. 3. Remplacez Category et Sub-Category (les deux dimensions faisant partie de la hiérarchie Product) par des copies (qui ne font pas partie d’une hiérarchie) qui ont été renommées Product category et Product type. Supprimez le filtre Sub-Category. Vous empêchez alors les utilisateurs de développer la hiérarchie dans la vue intégrée, ce qui peut augmenter le nombre de repères dans la vue, et entraîner l’exécution du rendu de la vue sur le navigateur plutôt que sur le serveur. ![Graphique à barres horizontales avec 68 repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_limitdimensions.png) La vue est déjà plus agrégée et simplifiée, mais nous allons poursuivre dans cette voie. - Déplacez Profit, Profit per Order et Profit Ratio depuis l’étagère Colonnes vers **Infobulle**. Le nombre de repères est maintenant de 17. Les détails sous-jacents des données seront encore disponibles dans la vue Afficher les données, mais le nombre réduit de repères rend la vue plus accessible car le rendu s’effectuera dans le navigateur. ![Graphique à barres horizontales avec 17 repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_limitmeasures.png) ### Étape 3 : Vérifiez les paramètres de la palette de couleurs. La palette est définie sur orange-bleu divergent. - Définissez **Couleur échelonnée** sur 5. ![Graphique à barres horizontales avec 17 repères utilisant une palette Orange-bleu divergent avec une couleur échelonnée définie sur 5.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_steppedcolor.png) ### Étape 4 : Mettez à jour et affichez le texte dans la vue. 1. Changez le titre pour l’adapter à la nouvelle vue. 2. Affichez la légende de la feuille de calcul. 3. Affichez les étiquettes de repère. 4. Déposez Profit Ratio sur Étiquette dans la fiche Repères. 5. Modifiez les titres de filtre et de légende. ![Graphique à barres horizontales avec 17 repères utilisant une palette Orange-bleu divergent avec une couleur échelonnée définie sur 5, et un titre, une étiquette de repères et des légendes de feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_text.png) ### Étape 5 : Ouvrez la fenêtre Afficher les données sur l’onglet Résumé. Il s’agit du texte que les lecteurs d’écran liront pour cette vue. Les autres mesures sont incluses dans les données sous-jacentes pour chaque type de produit. ![Onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données affichant une table des données sous-jacentes pour une visualisation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/access_walkthru_viewdata_summary.png) ## Publier et partager la vue Après avoir créé vos vues, pour les rendre plus accessibles, vous pouvez : - Publier les vues sur Tableau Server ou Tableau Cloud, puis partager le lien ou intégrer la vue dans une page Web accessible. Pour plus d’informations sur la publication d’une vue, consultez [Procédure complète de publication d’un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_howto.htm). - Assurez-vous que les utilisateurs sont autorisés à accéder aux vues et sont capables d’afficher les données sous-jacentes dans la fenêtre Afficher les données. ### Publication sur Tableau Public Après avoir créé votre classeur et l’avoir enregistré sur Tableau Public, vous devez activer l’option « Autoriser le téléchargement du classeur et de ses données par d’autres personnes » pour que l’utilisateur final puisse ouvrir la fenêtre Afficher les données. ![Case à cocher pour le paramètre de la barre d’outils « Autoriser le téléchargement du classeur et de ses données par d’autres personnes ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accessibility_public.png) ### Désactiver les autorisations de modification sur le Web Pour empêcher vos utilisateurs de voir l’option de modification dans la barre d’outils de la vue, définissez l’autorisation Modification sur le Web sur Refuser lorsque vous publiez votre classeur. Vous devriez également informer votre administrateur Tableau Cloud lorsque vous publiez des classeurs qui ne devraient pas autoriser les utilisateurs à accéder au mode de modification sur le Web. 1. Dans Desktop, sélectionnez Serveur > Publier le classeur. 2. Sous Autorisations, sélectionnez Modifier, sélectionnez Tous les utilisateurs, puis sélectionnez à nouveau Modifier. ![Case des autorisations de modification sur le Web avec tous les utilisateurs cochés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accessibility_web_edit_allusers.png) 3. Pour les autorisations de modification sur le Web, sélectionnez Refuser. Cliquez sur Appliquer, puis sur OK. ![Case d’option de modification sur le Web défini sur Refuser pour tous les utilisateurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accessible_web_edit_permissions.png) ### Partager ou intégrer la vue Lorsque vous êtes prêt à partager une vue, accédez à la vue dans Tableau Server ou Tableau Cloud et cliquez sur le bouton Partager dans la barre d’outils de la vue pour copier le lien ou partager avec un utilisateur du site. La barre d’outils et le panneau de navigation de la vue prennent en charge la conformité et comprennent une option « Passer au contenu » pour la navigation au clavier ainsi qu’un indicateur de focus. Les vues peuvent également être intégrées dans le code HTML d’une page Web conforme aux exigences WCAG. Pour plus d’informations sur l’intégration de vues, consultez [Intégrer des vues dans des pages Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/embed.htm). #### Exemple de code intégré
Dans une URL de vue : `https://myserver/t/Sales/views/MyCoSales/SalesScoreCard?embed=y` Le rendu des vues intégrées doit s’effectuer sur le navigateur (et non sur le serveur) Les vues avec rendu côté serveur sont moins accessibles que les vues avec rendu côté client. Pour faire en sorte que le rendu d’une vue intégrée s’effectue dans le navigateur, veillez à ce que la vue comporte moins de 1000 repères, ou définissez _render_ sur _true_ dans l’URL de la vue intégrée. Par exemple : `http://localhost/views/Supplies/MyView?:render=true` Le rendu côté client est activé (_true_) par défaut. ### À propos des autorisations Les utilisateurs ayant besoin d’accéder aux données sous-jacentes auront besoin du rôle sur le site approprié et des autorisations d’affichage de vos vues intégrées et d’interaction avec elles, ce qui inclut l’accès aux projets et aux classeurs contenant les vues. Au minimum, vos utilisateurs auront besoin des autorisations Afficher et Télécharger les données résumées. La possibilité d’afficher les données sous-jacentes est nécessaire pour les utilisateurs utilisant des lecteurs d’écran. Les utilisateurs visualisant la vue intégrée devraient posséder les autorisations suivantes : - Rôle sur le site Explorer, Viewer ou Invité. **Remarque** : le rôle sur le site Viewer est plus limité et ne permet pas d’utiliser les filtres ou d’afficher l’onglet Données complètes. - Autorisation **Afficher** pour le projet contenant le classeur. - Autorisations **Afficher** pour le classeur et ses vues. - Autorisation **Télécharger les données résumées** pour lire les données sous-jacentes dans l’onglet Résumé de la fenêtre Afficher les données. - Autorisation **Télécharger les données complètes** si l’utilisateur a besoin de pouvoir lire toutes les données disponibles dans la source de données sur l’onglet Données complètes de la fenêtre Afficher les données. Pour des informations sur la définition des autorisations pour les classeurs et les vues, consultez [Définir les autorisations du contenu](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm#set-permissions) dans l’aide de Tableau Cloud. ### Tester la vue Testez votre vue intégrée à l’aide des [raccourcis clavier pour vues intégrées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm). Fournissez ces informations à vos utilisateurs dans votre documentation utilisateur. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des vues de données à partir de zéro Cette section décrit les différentes fonctionnalités disponibles et les tâches liées à la création de visualisations dans Tableau. Chaque vue que vous créez dans Tableau devrait commencer par une question. Que voulez-vous savoir ? Chaque fois que vous glissez un champ dans la vue ou dans une étagère, vous posez une question sur les données. La question varie selon l’emplacement où vous déposez divers champs, les types de champs et l’ordre dans lequel vous déposez des champs dans la vue. Pour chaque question que vous posez sur vos données, les repères de votre visualisation sont mis à jour afin de représenter la réponse visuellement—avec formes, texte, taille, couleur, en-têtes, axes, hiérarchies ou structures de table. Pour des informations sur la création et la consultation de visualisations sur le Web, consultez [Utiliser Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_home.htm). Vous cherchez un ensemble de données avec lequel travailler ? Téléchargez-en un à partir de la [page d’échantillons de données de Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data) ou consultez nos conseils pour [trouver des ensembles de données de bonne qualité](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/find_good_datasets.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des vues de données accessibles Vous pouvez utiliser Tableau pour créer des tableaux de bord conformes aux Règles pour l’accessibilité des contenus Web (WCAG 2.2 AA). Cette fonction est utile si vous souhaitez rendre vos tableaux de bord accessibles au plus grand nombre de personnes possible, ou si votre travail est soumis aux exigences de la [Section 508 de la législation américaine](https://www.section508.gov/) ou à d’autres réglementations en matière d’accessibilité. Ceci inclut la création de vues accessibles aux utilisateurs qui utilisent des lecteurs d’écran, des claviers braille, la navigation au clavier seulement, etc. ## Afficher les commandes prenant en charge l’accessibilité Vous pouvez utiliser Tableau Desktop pour créer une vue accessible qui inclut des éléments conformes aux directives d’accessibilité du contenu Web (WCAG 2.2 AA), puis publier et intégrer cette vue dans une page Web qui s’aligne également sur WCAG 2.2 AA. L’exemple ci-dessous montre une vue comportant un graphique à nuage de points et inclut divers éléments améliorant l’accessibilité. Pour plus d’informations, consultez les sections [Meilleures pratiques pour la création de vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_best_practice.htm) et [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm). ![Graphique en nuage de points avec légendes des éléments accessibles numérotés de 1 à 8](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accessibility_callout1.png) Titre (1), filtres à une et plusieurs valeurs (2), légendes catégorielles (3), sous-titres (4), onglets (5), texte alternatif pour les visualisations (6), palette pour daltoniens (7), fenêtre Afficher les données (8). **Remarque :** la palette daltonienne peut vous aider à sélectionner les couleurs pouvant être reconnues par des utilisateurs souffrant de déficiences visuelles. Lorsque vous attribuez des couleurs à différentes valeurs de dimensions, veillez à ce qu’elles affichent un contraste suffisant et à ce qu’elles ne soient pas trop proches les unes des autres sur le spectre clair-foncé. ## Prise en charge supplémentaire pour la création de vues accessibles Outre les commandes présentées sur l’illustration, Tableau prend également en charge les fonctionnalités suivantes qui vous aident à créer des vues accessibles : - Navigation au clavier - Contexte programmatique pour les technologies d’assistance (utilisation de rôles ARIA) - Texte équivalent pour les graphiques et les visualisations - Conformité avec les normes de contraste - Authentification lors de la connexion à Tableau Server pour les vues intégrées - Texte alternatif pour les visualisations (Tableau Cloud version 23.2 et versions ultérieures) **Remarque :** si vous utilisez une source de données qui nécessite une authentification, vous pouvez intégrer les informations d’identification de la source de données lors de la publication pour empêcher l’affichage de la page d’authentification et la rendre plus accessible. Pour des informations sur l’intégration d’informations d’identification pour la source de données, consultez la section [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm), « Définir le type d’authentification », Mot de passe intégré. ## Ressources supplémentaires Les ressources externes suivantes peuvent vous aider lorsque vous créez des vues accessibles. - [Règles pour l’accessibilité des contenus Web](https://www.w3.org/WAI/standards-guidelines/wcag/glance/) (WCAG 2.2 AA) - [Conseils et outils de contraste des couleurs](https://www.smashingmagazine.com/2014/10/color-contrast-tips-and-tools-for-accessibility/) - [Analyseur de contraste de couleur](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/) **Décharge de responsabilité :** bien que nous fassions tout notre possible pour que ces liens vers des sites externes soient précis, à jour et pertinents, Tableau ne peut pas garantir la précision ou l’actualité des pages gérées par des fournisseurs externes. Contactez le site externe pour des réponses aux questions concernant son contenu. Pour des informations, des recommandations et des exemples de création de vues accessibles, consultez les rubriques suivantes dans cette section. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des vues et explorer les données avec Tableau Agent > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. _Pris en charge dans Tableau Desktop à partir de la version 2025.1._ Tableau Agent est une fonctionnalité d’IA générative disponible dans Tableau Desktop, Tableau Cloud et la création Web Tableau Server (à partir de la version 2025.3). Sa mission est de vous aider à découvrir des insights à l’aide d’un assistant conversationnel. Avec Tableau Agent, vous pouvez : - Explorer vos données - Créer des visualisations - Créer et expliquer des calculs - Obtenir une présentation et des insights de tableaux de bord. Connectez-vous à un classeur ou à une source de données et utilisez le langage naturel pour effectuer une analyse visuelle.Utilisez Tableau Agent et l’interface utilisateur de Tableau conjointement pour accéder à des insights plus rapidement.Avec Tableau Agent, vous ne resterez plus les yeux fixés sur une page blanche. ![Feuille de calcul Tableau Desktop affichant l’écran de bienvenue de Tableau Agent.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_welcome.png "tab") Tableau Agent vous assiste dans des tâches telles que : - **Démarrage de votre analyse** : Tableau Agent peut suggérer des questions analytiques basées sur vos données - **Création d’une visualisation** : « Combien de films d’action chaque réalisateur a-t-il réalisés ? » - **Choix du type de graphique le plus adapté pour une analyse** : « Me montrer la répartition des notes des élèves » - **Analyse de séries chronologiques** : « Quel mois a connu la plus forte croissance du nombre de donateurs par rapport au mois précédent ? » - **Création de champs calculés** : « Créer un champ qui calcule la différence entre les dates d’ouverture et de clôture du dossier et arrondir aux semaines » - **Explication de calculs** : « Expliquer le calcul Nombre de jours réels avant expédition » - **Filtrage et tri de données** : « Considérer uniquement l’eau salée et me montrer les poissons adaptés aux petits aquariums » ## Tableau Agent et la confiance Tableau Agent (dans Tableau Cloud) repose sur la [couche de confiance Einstein](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_einstein_trust_layer.htm) et hérite de toutes ses fonctionnalités de sécurité, gouvernance et confiance.Lorsque vous interagissez avec Tableau Agent, les données et les conversations envoyées au modèle de langage de grande taille (LLM) ne sont pas enregistrées dans le LLM.Les données client ne sont jamais utilisées pour entraîner le modèle.Pour plus d’informations sur la fonction IA dans Tableau, basée sur la couche de confiance Einstein, consultez [L’IA dans Tableau](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/about_tableau_gai.htm). Tableau Agent dans Tableau Server (à partir de la version 2025.3) n’utilise pas la couche de confiance Einstein.Au lieu de cela, vous vous connectez directement à votre fournisseur de modèles de langage de grande taille.Pour plus d’informations, consultez [IA dans Tableau et la confiance](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_einstein_trust.htm) et [Activer l’IA dans votre site Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/sites_gai_server.htm). ## Considérations sur la facturation de Tableau Agent **Remarque** : à compter d’octobre 2025, la fonctionnalité IA dans Tableau ne consomme plus de crédits Requêtes Einstein pour l’utilisation de l’IA. D’autres services, tels que les services Data 360, peuvent, quant à eux, continuer à consommer d’autres types de crédits. Les crédits Data 360 incluent les crédits de services de données et les crédits Flex. Le type et le nombre de crédits consommés varient en fonction du modèle de crédit que vous avez choisi pour votre organisation Salesforce. Pour plus d’informations, consultez [FAQ sur les mises à jour de la grille tarifaire des requêtes Einstein et des crédits flexibles](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=005197697&type=1) et [Considérations relatives à la facturation pour l’audit et les commentaires](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_audit_feedback_usage_types.htm&type=5) dans le Centre d’aide de Salesforce. Les fonctionnalités d’IA générative de Tableau utilisées dans Tableau Cloud peuvent consommer des crédits Data 360 si vous utilisez la fonctionnalité Collecte et stockage des données Einstein (également appelée Piste d’audit) dans le cadre de votre configuration d’IA dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Utilisation d’IA dans Tableau](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_usage.htm). ## Prise en main de Tableau Agent Vous pouvez ouvrir Tableau Agent en sélectionnant l’icône Agent ![Icône Tableau Agent](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) dans la barre d’outils à côté de Montre-moi ou depuis la barre supérieure de l’éditeur de calcul. L’icône ne s’affichera ou ne sera active que si les conditions suivantes sont remplies : - **Tableau Cloud** : vous disposez d’une connexion Internet active et vous êtes [connecté](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sign_in_server.htm#tableau-cloud) à un site Tableau Cloud sur lequel Tableau Cloud+ ou Tableau+ et IA dans Tableau sont activés pour la création Web.Vous devez également disposer des autorisations d’accès nécessaires à Tableau Agent.Pour plus d’informations, consultez [Activer IA dans Tableau pour votre site](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/setup_tabAI_site_setting.htm). - Si vous n’avez pas de site Tableau Cloud équipé de Tableau Cloud+ ou Tableau+ , mais que vous souhaitez essayer les fonctionnalités de Tableau Agent, vous pouvez vous inscrire à une version d’évaluation gratuite de Tableau Cloud qui inclut désormais les fonctionnalités de Tableau Agent.Pour démarrer votre version d’évaluation, remplissez ce [formulaire](https://www.tableau.com/fr-fr/products/trial) ou contactez votre responsable de compte. - **Tableau Server** (à partir de la version 2025.3) : vous êtes connecté à un site Tableau Server sur lequel la fonctionnalité IA dans Tableau est configurée et activée pour la création Web.Pour plus d’informations, consultez [Activer l’IA dans votre site Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/sites_gai_server.htm). - Vous êtes sur un onglet de feuille de calcul et connecté à une source de données. - Tableau Agent dans les tableaux de bord est disponible à partir de la version 2026.1 en tant que version bêta lorsque vous êtes connecté à un site Tableau Cloud.Cette fonctionnalité vous permet d’obtenir une vue d’ensemble de votre tableau de bord et de trouver les principaux insights à partir des graphiques du tableau de bord.Tableau Agent dans les tableaux de bord n’est actuellement pas pris en charge pour Tableau Server. - Tableau Agent n’est pas disponible pour les histoires. Il est recommandé d’utiliser Tableau Agent pour les extraits de données ou les données basées sur des fichiers afin d’améliorer les performances.Tableau Agent pour la création de visualisations fonctionne également avec des connexions en direct ou des fichiers chargés avec les types de fichier .hyper, .csv, .txt et .xlsx.Tableau Agent dans les tableaux de bord nécessite des sources de données publiées.Les cubes ne sont pas pris en charge à ce stade. Pour en savoir plus sur les capacités de Tableau Agent et comment obtenir les meilleurs résultats, consultez [Explorer vos données avec Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein.htm) et [FAQ Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein_faq.htm). ## Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta) Cette fonctionnalité est disponible à partir de la version 2026.1 en tant que fonctionnalité bêta.Elle permet aux utilisateurs de tableaux de bord d’obtenir un résumé tableau de bord et de déterminer ainsi si le tableau de bord répond à leurs besoins.Ils peuvent également obtenir les principaux insights à partir des graphiques du tableau de bord et se concentrer ainsi rapidement sur les informations exploitables les plus importantes. Si vous souhaitez que Tableau Agent dans les tableaux de bord soit disponible pour vos consommateurs, publiez-le sur votre site Tableau Cloud en activant les fonctionnalités Tableau Agent dans les tableaux de bord. - Les Viewers de tableaux de bord doivent également recevoir les autorisations Accès IA et Requête aux données complètes.Pour plus d’informations, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm#DashboardAgent). **Remarque** : les utilisateurs précédents de la version bêta des Narrations de tableau de bord (version 2026.1) ont également besoin des autorisations Accès IA et Requête aux données complètes pour éviter de perdre l’accès à ces fonctionnalités. - Les options Présentation du tableau de bord et Insights de tableau de bord nécessitent une source de données publiée.La fonctionnalité Q&R de tableau de bord doit utiliser à la fois une source de données publiée et une source de données spécifique au tableau de bord (intégrée). - La fonctionnalité Q&R de tableau de bord (disponible dans Tableau Cloud à partir de la version 2026.2.4) n’est pas disponible dans Tableau Desktop. - Tableau Agent dans les tableaux de bord n’est actuellement pas pris en charge dans Tableau Server. ![Un tableau de bord dans Tableau Desktop montrant l’écran de bienvenue de Tableau Agent ouvert.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_desktop.png) ### Configurer Tableau Agent dans les tableaux de bord En tant qu’auteur, vous pouvez déterminer à quelles fonctionnalités les utilisateurs pourront accéder pour un tableau de bord individuel.Activez ou désactivez Présentation du tableau de bord et Insights de tableau de bord à l’aide du bouton bascule.Vous pouvez également configurer les insights de tableau de bord de manière à inclure ou exclure certaines feuilles de calcul, ou à vous concentrer uniquement sur certains types d’insights. Pour plus d’informations, consultez [Exploration de vos tableaux de bord avec Tableau Agent (bêta)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard-narratives.htm). ![Volet de configuration de Tableau Agent dans Tableau Desktop.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_config_desktop.png) ### Exigences requises pour Tableau Agent dans les tableaux de bord Pour utiliser Tableau Agent dans les tableaux de bord dans Tableau Desktop, procédez comme suit : - En tant qu’administrateur de site Tableau Cloud, activez la version bêta de Tableau Agent dans les tableaux de bord et activez Tableau Agent pour les consommateurs de tableau de bord pour les utilisateurs. - Dans Tableau Desktop, connectez-vous à un site Tableau Cloud sur lequel Tableau Cloud+ ou Tableau+ et Tableau Agent dans les tableaux de bord sont activés. - Dans un tableau de bord qui inclut au moins une visualisation et qui utilise une source de données publiée (la fonctionnalité Q&R de tableau de bord peut prendre en charge les sources de données intégrées), sélectionnez l’icône Tableau Agent dans la barre d’outils supérieure pour ouvrir le volet Tableau Agent. - En tant qu’auteur de tableau de bord, dans l’onglet Configurer le paramètre Dans le volet , activez les fonctionnalités Tableau Agent dans les tableaux de bord que vous souhaitez rendre disponibles pour les utilisateurs de votre tableau de bord. - Accordez aux Viewers du tableau de bord les autorisations Accès IA et Requête de données complètes.Pour plus d’informations, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm#DashboardAgent). [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle) Lorsque vous créez des vues et recherchez comment révéler des données plus détaillées à votre public, vous pouvez intégrer les visualisations dans des infobulles—également appelées « Visualisations dans les infobulles ». ![Une visualisation dans une infobulle affiche une table lorsque vous survolez un repère dans un graphique à barres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ViT-basic.png) Lorsque l’utilisateur survole un repère, l’infobulle affiche les données et détails pertinents d’une autre visualisation filtrée sur ce repère. Vous pouvez afficher des visualisations associées dans des infobulles pour aider votre public à interagir avec les données de manière différente ou plus approfondie, tout en les conservant dans leur contexte actuel et en maximisant l’espace disponible pour la vue actuelle. **Visionner une vidéo** : pour des conseils avancés, visionnez la présentation vidéo gratuite de 55 minutes [Visualisation dans une infobulle avancée](https://youtu.be/0V6PvROxv3s). Pour savoir comment modifier les infobulles courantes, consultez [Formater les infobulles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm#Format_tooltips). ## Étapes générales de création d’une visualisation dans une infobulle 1. Créez une visualisation dans la feuille de calcul _source_ dans Tableau. 2. Créez une visualisation dans une vue de feuille de calcul _cible_ qui servira de visualisation dans une infobulle. Donnez à la feuille de calcul un nom qui vous aide à l’identifier comme une visualisation dans une infobulle. 3. Dans la feuille de calcul source, cliquez sur Infobulle dans la fiche Repères. Dans l’éditeur d’infobulle, insérez une référence à la feuille de calcul cible de la visualisation dans une infobulle. Pour plus d’informations, consultez [Configurer une visualisation dans une infobulle](#ConfigureViT). 4. **Facultatif** : Masquez la feuille cible pour la visualisation dans une infobulle. Pour plus de détails, consultez [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](#hidesheet). 5. Testez la visualisation dans une infobulle résultante en survolant divers repères dans la vue de la feuille de calcul source. Si la visualisation dans une infobulle est trop grande pour la fenêtre d’infobulle, ajustez la hauteur et la largeur de la visualisation de feuille de calcul cible. Vous pouvez aussi envisager de simplifier la structure ou les détails de la visualisation cible. Pour plus d’informations, consultez [Modifier la taille de la visualisation dans une infobulle](#Size). **Remarques** : Par défaut, la visualisation dans une infobulle est filtrée sur _Tous les champs_. Modifiez le niveau de détail pour la visualisation dans une infobulle en définissant un filtre sur _Champs sélectionnés_. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le filtre pour la visualisation dans une infobulle](#Filters). Dans Tableau version 2023.3 et versions ultérieures, la visualisation dans une infobulle n’est pas disponible pour les totaux et les totaux généraux. **Remarque** : par défaut, la visualisation dans une infobulle est filtrée sur _Tous les champs_. Modifiez le niveau de détail pour la visualisation dans une infobulle en définissant un filtre sur _Champs sélectionnés_. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le filtre pour la visualisation dans une infobulle](#Filters). Dans Tableau version 2023.3 et versions ultérieures, la visualisation dans une infobulle n’est pas disponible pour les totaux et les totaux généraux. ## Configurer une visualisation dans une infobulle Il vous faudra une visualisation de feuille de calcul _source_ et une visualisation de feuille de calcul _cible_ pour créer une visualisation dans une infobulle. Ces étapes utilisent l’exemple d’une vue source (une carte représentant les bénéfices de ventes par État) et d’une feuille cible contenant un graphique des bénéfices par sous-catégorie de produit. ### Créer les visualisations source et cible dans une feuille de calcul 1. Dans Tableau, identifiez la feuille de calcul que vous souhaitez utiliser comme visualisation source. Vous pouvez aussi créer une nouvelle visualisation dans une nouvelle feuille de calcul. Ce sera votre vue source. 2. Créez une nouvelle feuille de calcul qui servira de visualisation cible. Gardez à un minimum le nombre de filtres utilisés dans la vue cible. 3. Nommez la vue cible de manière à pouvoir l’identifier dans une liste d’autres feuilles. ### Insérez une référence à la feuille de calcul cible dans l’infobulle de la feuille de calcul source 1. Dans la feuille source, cliquez sur le bouton Infobulle dans la fiche Repères pour ouvrir l’éditeur d’infobulle. ![La fenêtre de l’éditeur d’infobulles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-tooltipeditor-novit.png) 2. Cliquez sur le menu Insérer dans l’éditeur d’infobulle. Dans le menu Insérer, sélectionnez Feuilles, puis sélectionnez une feuille cible. Par exemple : ![Le menu d’insertion affichant l’option Feuilles pour sélectionner une feuille cible.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-insert-targetsheet.png) Le balisage de la visualisation dans une infobulle est automatiquement ajouté. (Dans cet exemple, les champs de balisage d’origine ont été supprimés.) ![Balise pour une visualisation d’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-targetsheetmarkup-default.png) _Exemple de balisage généré automatiquement pour une visualisation dans une infobulle_ Voici le balisage résultant pour cet exemple : `` Par défaut, la visualisation dans une infobulle est filtrée sur Tous les champs (filtrée sur tous les champs possibles, et sur le niveau de détails le plus spécifique). Cliquez sur OK. 3. Revenez à la feuille source et testez la visualisation dans une infobulle. Survolez différents repères pour voir la visualisation résultante dans l’infobulle. Apportez les ajustements nécessaires à la vue cible afin d’améliorer la visualisation dans une infobulle. ![Une visualisation dans l’infobulle avant le redimensionnement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-sourcesheet-test.png) La visualisation dans une infobulle de cet exemple affiche un message indiquant que certaines données de la vue cible ne sont pas affichées. Si vous voyez ce message, vous pouvez ajuster les paramètres de hauteur et de largeur dans les paramètres de la visualisation dans une infobulle pour agrandir la vue. ## Modifier la taille de la visualisation dans une infobulle Vous pouvez modifier manuellement les valeurs `maxwidth` et `maxheight` pour redimensionner la visualisation dans l’infobulle. La taille par défaut est de 300 par 300 pixels. Pour modifier la taille, remplacez manuellement `"300"` par une autre valeur. Si vous avez besoin de définir une valeur supérieure à 600 pixels, vous souhaiterez peut-être reconsidérer si la vue cible est une candidate pertinente pour une visualisation dans une infobulle. 1. Dans la feuille source, cliquez sur le bouton Infobulle dans la fiche Repères pour ouvrir l’éditeur d’infobulle. 2. Sélectionnez la valeur de nombre pour `maxwidth` et `maxheight`, et entrez une valeur différente pour la remplacer. Par exemple : `` 3. Cliquez sur OK ![Une visualisation dans une infobulle après redimensionnement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-resized.png) Exemple de visualisation dans une infobulle définie sur une largeur et hauteur de 500 pixels. L’auteur a créé également davantage d’espace pour le texte de l’en-tête dans la vue de la feuille cible. ## Modifier le filtre pour la visualisation dans une infobulle Par défaut, la visualisation dans une infobulle est filtrée sur _Tous les champs_. Cela signifie que la vue est filtrée sur toutes les dimensions dans la vue actuelle (hormis les champs dans l’étagère Filtres), au niveau de détail le plus spécifique. Vous pouvez modifier le niveau de détail pour une visualisation dans une infobulle en définissant un filtre sur Champs sélectionnés, similaire au filtrage Champs sélectionnés dans les Actions de filtre. 1. Dans la feuille source, cliquez sur le bouton Infobulle dans la fiche Repères pour ouvrir l’éditeur d’infobulle. 2. Placez votre curseur dans la valeur de filtre (`filter="<_place cursor here_>"`), puis cliquez sur le menu Insérer pour sélectionner un champ disponible. Ou sinon, remplacez manuellement la valeur <_Tous les champs_\> par le nom d’un champ dans la vue. Par exemple : `` Vous pouvez aussi filtrer plus d’un champ sélectionné en séparant les noms des champs par une virgule. Par exemple : `` Pour filtrer au niveau de la date, vous devrez inclure la chaîne de caractères qui spécifie le niveau date avec le nom du champ. Par exemple : `` **Remarque** : le filtre de date dans le script Visualisation dans une infobulle doit correspondre exactement au niveau de date du champ dans la vue. ## Masquer ou afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle Vous pouvez masquer ou afficher une feuille de calcul utilisée pour une visualisation dans une infobulle avec des options similaires à celles des tableaux de bord et des histoires. ### Masquer une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle **Remarque** : si la feuille source est masquée pour un tableau de bord, vous devez d’abord afficher la feuille de calcul dans son tableau de bord pour y accéder. Pour plus de détails, consultez [Gérer les feuilles dans les tableaux de bord et les histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm). Pour masquer une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle, dans l’onglet de la feuille de calcul cible qui est la visualisation dans une infobulle, cliquez sur Masquer. ![Masquer la feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hide-vit-sheet.gif) ### Afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle Pour afficher une feuille de calcul Visualisation dans une infobulle, dans l’onglet de la feuille de calcul source, cliquez sur Afficher toutes les feuilles. ![Afficher la feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/show-vit-sheet.gif) ## Exemples de visualisation dans une infobulle Lorsque vous créez une visualisation dans une infobulle, les utilisateurs doivent survoler un repère pour examiner les détails à la demande, dans le contexte de la vue d’origine. Une visualisation dans une infobulle est une image statique de données d’une autre vue qui est pertinente pour un repère dans la vue actuelle. Survolez le repère ou sélectionnez-le pour révéler les données d’une autre feuille (filtrée pour ce repère) dans son infobulle. **Visionner une vidéo** : Pour voir d’autres exemples et concepts connexes, visionnez la présentation vidéo gratuite de 55 minutes [Visualisation dans une infobulle avancée](https://youtu.be/0V6PvROxv3s). Utilisez la visualisation dans une infobulle pour afficher : - Des données à un autre niveau de détail ![Une visualisation dans une infobulle affiche une table lorsque vous survolez un repère dans un graphique à barres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ViT-basic.png) - Des données différentes, mais pertinentes ![Une visualisation dans une infobulle affiche un graphique différent lorsque vous survolez un repère dans un graphique à barres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-contextfilter.png) - La manière dont la valeur d’un repère évolue dans la durée ![Une visualisation dans une infobulle affiche un graphique en courbes lorsque vous survolez un repère dans un graphique à barres pour afficher l’évolution au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-currentperiodtrendovertime.png) - Plusieurs visualisations dans une infobulle ![Une visualisation dans une infobulle affiche un graphique en courbes et un graphique à barres lorsque vous survolez un repère sur un graphique à barres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-multipleviewsintooltip.png) - Une légende pour la vue principale ![Une visualisation dans une infobulle affiche une légende pour la vue principale.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vit-legend.png) Lorsque vous affichez des vues associées dans des infobulles, vous pouvez aider votre public à interagir avec les données de manière plus approfondie, tout en maximisant l’espace disponible pour la vue actuelle. ## Conseils d’util isation et de configuration d’une visualisation dans une infobulle - Vous pouvez utiliser des feuilles de calcul pour créer une visualisation dans une infobulle, mais vous ne pouvez pas utiliser des tableaux de bord ou des histoires pour créer une visualisation dans une infobulle. - Une visualisation dans une infobulle est une image statique d’une vue cible, non une feuille interactive. Une visualisation dans une infobulle ne peut pas avoir sa propre visualisation dans une infobulle. - Il vous faudra une visualisation de feuille de calcul _source_ et une visualisation de feuille de calcul _cible_ pour créer une visualisation dans une infobulle. Vous devrez créer une vue cible pour la rendre disponible dans l’éditeur d’infobulle. - Utilisez un modèle d’appellation standard pour les feuilles cibles que vous comptez afficher dans les infobulles, par exemple l’infobulle : _Nom de la vue_. L’utilisation d’un modèle d’appellation standard vous aide à garder la trace des vues que vous utilisez dans les infobulles. - Pour la vue cible, tenez compte de la taille des données de la vue et de l’apparence de la vue dans l’infobulle. Vous pourrez spécifier la taille de la visualisation dans l’infobulle lors de a configuration, mais vous devrez vérifier comment elle s’affiche et peut-être apporter des ajustements à la vue avant de la publier. Gardez à l’esprit que la vue cible s’affiche dans le contexte de la vue source. Garder la visualisation cible simple peut améliorer les performances et réduire la charge cognitive. - Si vous cliquez sur Montre-moi dans la feuille source et que cela modifie la structure de la vue, toutes les modifications apportées à l’infobulle, y compris les références de la visualisation dans une infobulle, seront réinitialisées. Vous devrez reconfigurer la visualisation dans une infobulle. - Une feuille cible peut être référencée par une feuille source Visualisation dans une infobulle à la fois, parce que les filtres sont directement appliqués à la feuille référencée. Lorsqu’une feuille est déjà utilisée comme feuille cible dans une infobulle, elle cesse d’être disponible dans l’éditeur d’infobulle. - Par défaut, une visualisation dans une infobulle est filtrée sur _Tous les champs_, ce qui prend en compte tous les champs de la vue (au niveau de détail le plus spécifique) lors de l’identification des enregistrements correspondants. Vous pouvez modifier le niveau de détail pour une visualisation dans une infobulle en définissant un filtre sur _Champs sélectionnés_, similaire au filtrage **Champs sélectionnés** dans les Actions de filtre. Pour plus d’informations connexes, consultez [Créer des actions de surlignage avancées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_advanced.htm). Le filtrage sur _Champs sélectionnés_ ne fonctionne pas sur plusieurs sources de données différentes. Si les vues source et cible utilisent des sources de données différentes, le filtrage sur _Tous les champs_ détecte automatiquement les champs en commun (s’ils partagent le même alias) et leur applique le filtre. Par contre, le filtrage sur _Champs sélectionnés_ ne fonctionnera pas. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer et dépanner des métriques (supprimé) ## Suppression de l’ancienne fonctionnalité Métriques Cet article concerne l’ancienne fonctionnalité Métriques dans Tableau qui a été supprimée de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. En octobre 2023, Tableau a supprimé la possibilité d’intégrer d’anciennes métriques dans Tableau Cloud et Tableau Server version 2023.3. Tableau Pulse introduit une nouvelle façon de suivre les métriques. Avec Tableau Pulse, les métriques que vous créez sont utilisées pour générer des insights sur vos données. Ces insights sont envoyés directement aux utilisateurs qui suivent les métriques afin qu’ils puissent connaître les changements intervenus dans leurs données au cours de leur flux de travail. Pour plus d’informations, consultez [Créer des métriques avec Tableau Pulse](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/pulse_create_metrics.htm). Si vous souhaitez conserver d’anciennes métriques, notez la source de données, la mesure et la dimension temporelle de ces métriques et recréez-les dans Tableau Pulse. Les anciennes métriques ne seront pas automatiquement migrées vers Tableau Pulse. Les métriques offrent un moyen rapide de rester informé de vos données. Étant donné que les métriques se mettent à jour automatiquement et affichent leur valeur actuelle dans la grille et la liste de votre contenu, vous pouvez consulter tous les chiffres clés qui vous intéressent en quelques secondes. ![Grille de métriques Profit avec les états Correct et Incorrect](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_grid.png) À leur niveau le plus élémentaire, les métriques montrent la valeur d’une mesure agrégée, par exemple la somme des ventes. Des métriques plus complexes peuvent inclure des chronologies, des comparaisons et des statuts qui fournissent un indicateur facile à comprendre de vos performances par rapport à un point antérieur dans le temps ou à une valeur que vous avez définie. Si vous avez plusieurs tableaux de bord que vous consultez fréquemment, vous pouvez créer des métriques pour les chiffres que vous souhaitez surveiller, puis les suivre en un seul emplacement en les ajoutant à vos favoris ou à une collection, ou encore en les créant dans le même projet. De cette façon, vous n’avez pas besoin de charger et de filtrer les tableaux de bord, à moins que vous ne souhaitiez approfondir l’examen de vos données. ## Trouver des métriques sur votre site Il existe plusieurs façons de trouver des métriques sur votre site Tableau. Pour parcourir toutes les métriques que vous êtes autorisé à afficher, accédez à la page Explorer, puis sélectionnez Toutes les métriques dans le menu de type de contenu. Si vous recherchez des métriques liées à une vue ou à un classeur particulier, vérifiez les métriques connectées pour ce contenu. Pour voir les métriques connectées pour une vue, ouvrez la vue, puis cliquez sur Surveiller > Métriques dans la barre d’outils de la vue. Les métriques affichées sont organisées de la date de création la plus récente à la plus ancienne. ![Afficher la barre d’outils et les métriques connectées à la vue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_connected_view.png) Pour voir les métriques créées pour toutes les vues d’un classeur, le classeur, accédez au classeur, puis cliquez sur l’onglet Métriques connectées. Vous pouvez trier ces métriques à l’aide du menu Trier par. ![Page Classeur et métriques connectés au classeur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_connected_workbook.png) ## Composants d’une métrique Les seules données requises pour définir une métrique sont une mesure agrégée. Les métriques sont créées à partir d’un repère dans une vue, et la mesure associée à ce repère définit la métrique. La mesure doit être agrégée, car un repère non agrégé ne changera pas au fil du temps. Pour des informations sur les dimensions et les mesures dans Tableau, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Une métrique peut éventuellement être définie par une dimension de date, et vous pouvez configurer une comparaison et un statut pour votre métrique. Chacun de ces composants ajoutera du contexte aux données présentées sur la fiche Métrique. Les métriques qui n’ont qu’une mesure les définissant apparaîtront sous la forme d’un nombre unique. Ce nombre sera mis à jour lors de l’actualisation des données, mais il n’y aura pas de chronologie sur la fiche. ![Métrique à nombre unique](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_single_number.png) ### Chronologie Lorsque vous sélectionnez un repère pour définir une métrique, si le repère est associé à une dimension de date, cette dimension fait partie de la définition de la métrique. Les métriques avec une dimension de date affichent une chronologie, et vous pouvez configurer la comparaison historique pour la métrique. Par défaut, la comparaison historique est le repère précédent. Lorsque vous ouvrez la page de détails d’une métrique, la chronologie affiche la valeur de la mesure en fonction de la granularité de la dimension de la date, par exemple les ventes quotidiennes ou les utilisateurs mensuels. Survolez les point de la chronologie pour voir les valeurs historiques. ![Chronologie des valeurs des ventes mensuelles](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_timeline.gif) ### Comparaison Vous pouvez configurer deux types de comparaisons pour les métriques : les comparaisons historiques et les comparaisons constantes. Vous pouvez configurer une comparaison historique uniquement si une métrique est associée à une dimension de date, mais des comparaisons constantes peuvent être ajoutées pour tout type de métrique. Une comparaison historique est une comparaison relative entre la valeur actuelle et un nombre spécifié d’heures, de jours ou d’une autre unité de temps précédente. Par exemple, vous pouvez définir une comparaison entre la valeur actuelle des ventes mensuelles et la valeur d’il y a 12 mois. Chaque fois que des données sont ajoutées à une métrique, la comparaison historique s’ajustera en fonction de la date ou de l’heure des nouvelles données. ![Métrique en hausse de 20 % par rapport à la période de comparaison](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_historical_comp.png) Les comparaisons constantes portent sur une valeur unique qui ne change pas lorsque de nouvelles données sont ajoutées. Vous pouvez définir une comparaison pour représenter un seuil au-dessus duquel vous ne devez rester, par exemple, si vous devez maintenir un taux de livraison dans les délais de 90 %. Ou vous devez définir un objectif cumulatif à atteindre, par exemple un objectif de vente mensuel. ![Métrique de 4640 $ au-dessus de la valeur de comparaison](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_constant_comp.png) ### État Pour les métriques avec une comparaison constante, vous pouvez définir s’il est correct, incorrect ou neutre d’être au-dessus, en dessous ou au niveau de la valeur de comparaison. Une métrique avec un statut « correct » affichera une coche à côté de la valeur de comparaison, et la fiche Métrique aura une bande verte en haut. Une métrique avec un statut « incorrect » affichera un X à côté de la valeur de comparaison, et la fiche Métrique aura une bande rouge en haut. Les métriques avec un état « neutre » apparaissent comme les métriques sans indicateur d’état. Aucune icône ou couleur n’est appliquée à la fiche. ![Métriques avec statuts Neutre, Incorrect et Correct](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_status.png) ## Créer une métrique à partir d’une vue Si vous possédez un rôle sur le site Creator ou Explorer (peut publier) et que vous disposez de la fonctionnalité Créer/Actualiser des métriques sur le classeur pertinent, vous pouvez créer des métriques dans Tableau Cloud ou Tableau Server. Avant de créer une métrique, vérifiez les métriques connectées pour la vue pour vous assurer que la métrique que vous prévoyez de créer n’existe pas déjà. Au lieu de créer une métrique en double, ouvrez la métrique existante et ajoutez-la comme un favori. ### Sélectionnez le repère pour définir votre métrique 1. Accédez à la vue depuis laquelle vous voulez créer une métrique. 2. Dans la barre d’outils de la vue, sélectionnez le bouton Surveiller > Métriques. ![Afficher la barre d’outils avec le bouton Métriques surligné](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_toolbar.png) Le volet Métriques s’ouvre. 3. Si le volet affiche les mesures connectées, sélectionnez le bouton Créer pour passer en mode de création. 4. Sélectionnez un repère. Si vous rencontrez une erreur, consultez [Cas dans lesquels vous ne pouvez pas créer une métrique](#when-you-cant). ![Sélection d’un repère sur une vue multi-graphiques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_mark_selection.png) La mesure associée à ce repère définit votre métrique. Tous les filtres que vous appliquez au repère seront appliqués à votre métrique. Si ce repère est associé à une dimension de date, cette dimension de date définit également votre métrique, et votre métrique affichera une chronologie. Le volet Métriques affiche un aperçu de votre métrique. La valeur dans l’aperçu est la valeur la plus récente pour la métrique. Elle peut différer de la valeur du repère que vous avez sélectionnée si elle ne figurait pas parmi les valeurs les plus récentes de la chronologie. L’aperçu se met à jour lorsque vous essayez différentes configurations. ![Aperçu des configurations de métriques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_preview.gif) ### Décrire et configurer votre métrique Les options disponibles pour configurer votre métrique dépendent du repère que vous sélectionnez et du type de comparaison que vous choisissez. 1. Le champ Nom est prérempli sur la base du repère que vous sélectionnez. Vous pouvez donner un nom différent à la métrique. Une métrique doit avoir un nom unique au sein du projet auquel elle appartient. 2. Sous Description, entrez un message facultatif pour aider les autres à comprendre votre métrique. Par exemple, décrivez les filtres appliqués à la métrique ou indiquez la source de données utilisée par la métrique. 3. Pour la Plage de dates (uniquement pour les métriques avec une dimension de date), sélectionnez l’une des options par défaut ou définissez une plage personnalisée. Si votre métrique comporte un grand nombre de repères, limiter la plage de dates peut faciliter la lecture de la chronologie. 4. Sélectionnez le Type de comparaison pour la métrique : historique ou constant. 5. Pour les comparaisons historiques : - Entrez jusqu’où vous souhaitez remonter pour la comparaison. L’unité de temps pour la comparaison est la même que la granularité de vos données, comme les heures ou les mois. - Sélectionnez Afficher la ligne de comparaison pour inclure une deuxième ligne pour la période de comparaison sur la chronologie. 6. Pour les comparaisons constantes : - Saisissez la valeur avec laquelle comparer. N’incluez pas de virgules ou de symboles dans ce champ. Pour saisir un pourcentage, tapez simplement le nombre sans le signe de pourcentage, par exemple, entrez 25 au lieu de 0,25 pour un objectif de 25 %. Lorsque vous entrez une valeur cible valide, l’aperçu se met à jour pour indiquer à quelle distance au-dessus ou en dessous de la cible se trouve la valeur actuelle. - Définissez le Statut de la comparaison pour indiquer si être au-dessus, au niveau ou en dessous de la valeur est correct, incorrect ou neutre. Par défaut, le statut est défini sur Neutre. Consultez l’aperçu de la métrique pour voir comment les différents statuts affectent votre métrique. 7. Sous Définition > Mesure, sélectionnez la mesure à utiliser pour votre définition dans la liste déroulante. Cette option n’apparaît que si le repère que vous sélectionnez est associé à plus d’une mesure. ![Sélection d’une mesure dans la liste déroulante](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_disambiguate.png) ### Finaliser votre métrique 1. Sous Projet, sélectionnez Modifier l’emplacement pour choisir un projet différent pour la métrique. Par défaut, votre métrique sera ajoutée au même projet que celui auquel la vue appartient. Chaque métrique d’un projet doit avoir un nom unique. Étant donné que le nom et le projet d’une métrique sont initialement définis en fonction du repère que vous sélectionnez, un conflit peut se produire lorsque vous essayez d’enregistrer votre métrique, si un autre utilisateur a déjà créé une métrique à partir de ce repère. Choisissez un projet ou un nom différent pour votre métrique ou, si vous souhaitez remplacer la métrique existante, consultez [Remplacer une métrique](#overwrite). 2. Cliquez sur le bouton Créer. Un message apparaît avec un lien vers la métrique dans le projet auquel vous l’avez ajoutée. ![Message confirmant le succès de l’opération](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_success.png) 3. Vérifiez que les autorisations pour votre métrique sont correctes, en suivant les instructions de la section [Définir les autorisations](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#set-permissions). Par défaut, une métrique hérite des autorisations du projet dans lequel elle est créée. Toute personne ayant accès à votre métrique pourra voir les données de la métrique, même si elle n’est pas autorisée à accéder à la vue connectée ou à la source de données. Maintenant que vous avez créé une métrique, vous pouvez gérer la métrique de la même manière que vous gérez d’autres éléments de contenu indépendants sur votre site Tableau. Bien que les métriques soient créées à partir d’une vue, elles existent indépendamment de cette vue, à la différence des alertes basées sur les données ou des abonnements. Vous pouvez déplacer la métrique vers un autre projet sans déplacer la vue connectée. Pour plus d’informations sur la gestion du contenu de votre site Tableau, voir [Gérer le contenu Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_content_page.htm). ### Remplacer une métrique Une fois qu’une métrique est créée, vous pouvez modifier le nom, la description et la configuration de la métrique, mais vous ne pouvez pas modifier la façon dont la métrique est définie. Si vous souhaitez modifier les données utilisées par la métrique, vous devez les écraser. Pour remplacer une métrique, vous devez être le propriétaire de la métrique ou disposer de la capacité d’autorisation appropriée. 1. Pour remplacer une métrique, créez une métrique du même nom dans le même projet que la métrique que vous souhaitez remplacer. Le dialogue Remplacer une métrique apparaît. 2. Cliquez sur le bouton Remplacer. Lorsque vous remplacez une métrique, la métrique continue d’apparaître pour ceux qui l’ont ajoutée à leurs favoris, et toute modification apportée aux autorisations pour la métrique précédente s’appliquera à la nouvelle métrique. ### Cas dans lesquels vous ne pouvez pas créer une métrique Si vous sélectionnez un repère sur un graphique qui ne prend pas en charge les métriques, un message d’erreur s’affiche et vous explique pourquoi vous ne pouvez pas créer de métrique. La table ci-dessous résume ces scénarios.
RaisonScénarios
Vous ne disposez pas des autorisations adéquates.
  • Le propriétaire du classeur ou un administrateur a refusé la fonctionnalité Créer/Actualiser des métriques. Pour plus d’informations, consultez Autorisations.
Vous ne pouvez pas accéder aux données complètes.
Le mot de passe de la source de données du classeur n’est pas intégré ou n’est plus valide.
Les données ne sont pas au niveau correct de granularité.
La dimension de date n’est pas prise en charge.
  • Le graphique comprend à la fois des parties de date et des valeurs de date. Pour plus d’informations, consultez Modifier les niveaux de date.
  • La dimension de date utilise le calendrier ISO 8601 plutôt que le calendrier grégorien standard. Pour plus d’informations, voir Calendrier ISO-8601 basé sur les semaines.
  • La dimension de date est agrégée au niveau personnalisé Mois/Année ou Mois/Jour/Année. Pour plus d’informations, voir Dates personnalisées.
## Modifier la configuration d’une métrique À compter de la version 2022.2, vous pouvez modifier la configuration d’une métrique. La configuration d’une métrique comprend la comparaison, la plage de dates et l’indicateur d’état. Les options de configuration disponibles dépendent du type de métrique. Les métriques avec une chronologie vous permettent de définir une comparaison historique ou une comparaison constante. La métrique à nombre unique ne prend en charge qu’une comparaison constante. La configuration d’une métrique n’inclut pas la définition de la métrique (la mesure et la dimension de date qui génèrent la valeur de la métrique). Si vous souhaitez modifier la définition, remplacez la mesure par une nouvelle mesure. Pour modifier la configuration d’une métrique, vous devez disposer de la fonctionnement de remplacement pour la métrique. 1. Ouvrez la page des détails de la métrique que vous souhaitez modifier. 2. Survolez la section de configuration. Cliquez n’importe où sur la section pour entrer en mode de modification. ![Section de configuration des métriques au survol de la souris](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_edit_config.png) 3. Pour une métrique de chronologie, définissez la plage de dates à afficher sur le repère et les détails de la métrique. 4. Sélectionnez un type de comparaison. Pour une comparaison constante, définissez une valeur et un état de comparaison. Pour une comparaison historique, définissez jusqu’où remonter pour effectuer la comparaison et choisissez d’afficher ou non une ligne de comparaison sur la chronologie. 5. Cliquez sur Enregistrer. Vos modifications de configuration seront visibles pour toute personne qui consulte la métrique. ## Actualisation des métriques Lorsqu’elle est actualisée, une métrique vérifie si de nouvelles données sont présentes dans la vue connectée (la vue à partir de laquelle la métrique a été créée). Une actualisation ne met pas nécessairement à jour la valeur d’une métrique, étant donné que les données n’ont pas nécessairement été modifiées. Les métriques sont actualisées selon une fréquence basée soit sur la programmation d’actualisation d’extrait, soit, pour les données en direct, toutes les 60 minutes. La date/heure de la dernière actualisation est affichée sur la métrique. ## Corriger les actualisations défaillantes Si une métrique ne peut pas accéder à la vue connectée ou à ses données sous-jacentes, l’actualisation échoue. Si l’actualisation de votre métrique échoue, vous recevez une notification par e-mail qui indique la date/l’heure de l’échec et la métrique affectée. Les actualisations de métriques peuvent échouer pour l’une des raisons suivantes. - La vue connectée a été supprimée ou modifiée. - Les autorisations ont été modifiées pour la vue connectée. - Le mot de passe de la source de données n’est plus intégré ou n’est plus valide. - Le propriétaire de la métrique n’a pas le rôle sur le site requis pour actualiser la métrique. Un rôle sur le site Creator ou Explorer (peut publier) est requis. - Il y a eu un problème de connectivité temporaire, qui se résoudra de lui-même. Pour identifier la cause de la défaillance, inspectez les détails de la métrique. Assurez-vous que le propriétaire de la métrique dispose du rôle sur le site requis pour actualiser la métrique. Ensuite, inspectez la vue connectée. ![Vue connectée à une métrique surlignée sous Détails de la métrique](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metric_details.png) ### Si la vue connectée apparaît toujours Ouvrez la vue pour rechercher la cause de la défaillance. Si la vue se charge, vérifiez que la mesure et la dimension de date (facultatif) qui définissent la métrique sont toujours présentes dans la vue. - Si la vue semble inchangée, vous n’êtes peut-être plus autorisé à actualiser les métriques à partir de celle-ci. Le propriétaire du contenu ou un administrateur Tableau peut modifier la capacité d’autorisation Créer/Actualiser des métriques. Pour plus d’informations, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm). - Si la mesure n’est plus présente, la vue a été modifiée de manière à ce que la métrique ne puisse pas se connecter aux données nécessaires à l’actualisation. Le propriétaire du contenu ou un administrateur Tableau peut vérifier l’historique des révisions et restaurer les versions précédentes. Pour plus d’informations, consultez [Afficher l’historique des révisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_revision_history.htm#view-revision-history). Si la vue ne se charge pas, mais demande à la place un mot de passe ou affiche une erreur lors de la connexion à la source de données, le mot de passe de la source de données n’est pas intégré ou n’est plus valide. Le propriétaire du contenu ou un administrateur de Tableau peut modifier la connexion de la source de données pour intégrer le mot de passe. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les connexions](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_connections_modify.htm). ### Si aucune vue connectée n’est répertoriée La vue a été supprimée ou vous n’êtes plus autorisé à y accéder. Contactez votre administrateur Tableau pour obtenir de l’aide. ## Reprendre les actualisations suspendues En cas d’échecs répétés, l’actualisation est suspendue. Vous recevez une notification si l’actualisation de votre métrique est suspendue. Lorsqu’une actualisation de métrique est suspendue, Tableau ne tente plus d’obtenir de nouvelles données pour la métrique. Les métriques dont l’actualisation a été suspendue continuent de présenter des données historiques. Si la cause de l’échec est corrigée, vous pouvez redémarrer l’actualisation. 1. Ouvrez la métrique concernée. 2. Dans le message d’avertissement, cliquez sur Redémarrer l’actualisation. Tableau tente d’effectuer l’actualisation. Si cette tentative réussit, vous recevez une notification, et l’actualisation reprend à la date prévue. Si la tentative échoue, votre actualisation reste suspendue. Essayez de remplacer la métrique si la vue connectée est toujours disponible. Pour plus d’informations, consultez [Remplacer une métrique](#overwrite). Sinon, vous pouvez conserver la métrique pour référencer les données passées ou supprimer la métrique. **Remarque :** si l’actualisation de la métrique est suspendue parce que vous n’avez pas le rôle sur le site requis pour son actualisation, vous ne pourrez pas reprendre l’actualisation ni supprimer la métrique. ## Affichage des métriques dans Tableau Catalog Depuis la version 2019.3, Tableau Catalog est disponible avec le module Data Management dans Tableau Cloud et Tableau Server. Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement, vous pouvez voir les métriques de l’outil de lignage Catalog, et les métriques affectées par les avertissements sur la qualité des données affichent ces avertissements. Pour plus d’informations sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm). Lorsque vous avez défini des métriques pour les nombres que vous souhaitez surveiller, il est important de savoir si les données sur lesquels les métriques s’appuient sont affectées d’une manière ou d’une autre. Vous pouvez utiliser Catalog de plusieurs façons pour le savoir. Tout d’abord, les avertissements sur la qualité des données configurés pour les données sur lesquelles votre métrique est basée s’affichent sur la métrique. Ces avertissements s’affichent lorsque vous ouvrez une métrique dans Tableau Mobile, et dans Tableau Server et Tableau Cloud lorsque vous survolez une métrique dans la grille et sur la page de Détails de la métrique, comme indiqué ci-dessous : ![Métrique avec avertissement sur la qualité des données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dm_dqw_metrics.png) Pour plus d’informations, consultez « Configurer un avertissement sur la qualité des données » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_dqw.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_dqw.htm). Vous pouvez également utiliser l’outil de lignage dans Tableau Catalog pour voir les sources en amont sur lesquelles votre métrique est basée. Lors d’une analyse d’impact, vous pouvez voir quelles métriques sont affectées si une certaine colonne ou une table est modifiée ou obsolète, ou si certains classeurs sont supprimés. L’inclusion de mesures dans le lignage signifie que Catalog donne une image complète de l’impact possible des modifications sur les ressources de votre environnement. ![Impact sur le lignage en cas de filtrage par un champ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dm_lineage_filter.png) Pour plus d’informations, consultez « Utiliser le lignage pour l’analyse d’impact » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_lineage.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_lineage.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer et modifier un contenu privé dans l’espace personnel L’espace personnel est un emplacement privé où les utilisateurs de type Explorer ou Creator peuvent enregistrer ou modifier leur travail lorsqu’ils travaillent dans un site Tableau. Le contenu enregistré dans l’espace personnel ne peut pas être partagé avec d’autres utilisateurs mais peut être déplacé vers un projet une fois que vous êtes prêt à le montrer à d’autres personnes. Dans l’espace personnel, vous pouvez créer un nouveau classeur ou enregistrer un classeur dans l’espace personnel en tant que copie distincte. Vous pouvez également déplacer un contenu existant dont vous êtes propriétaire dans l’espace personnel pour le modifier, puis le redéplacer vers un projet ultérieurement. Les utilisateurs de type Explorer peuvent télécharger des classeurs dans l’espace personnel, y compris toutes les données incluses dans le classeur. Les sources de données et les flux ne peuvent pas être enregistrés dans votre espace personnel. ## Confidentialité dans l’espace personnel Le contenu enregistré dans votre espace personnel n’est visible que par vous et les administrateurs de site. Les administrateurs de site ne peuvent pas accéder directement à l’espace personnel d’un utilisateur ni modifier le contenu dans l’espace personnel d’une autre personne. Par contre, ils peuvent afficher et gérer les classeurs de l’espace personnel. Les classeurs de l’espace personnel s’affichent dans les résultats de recherche de l’administrateur et en tant qu’emplacement de classeur dans la page Explorer. De plus, le menu des autorisations n’est pas disponible lorsqu’un classeur se trouve dans l’espace personnel étant donné que le classeur est privé. ### Tableau Catalog et espace personnel Depuis la version 2019.3, Tableau Catalog est disponible avec le module Data Management dans Tableau Server et Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de Tableau Server ou Tableau Cloud. Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement de travail, les informations sur les classeurs que vous enregistrez dans votre espace personnel sont indexées par Catalog. Ces classeurs sont inclus dans les décomptes de lignage, cependant, vous seul pouvez voir les classeurs. De plus, les utilisateurs qui parcourent l’outil de lignage voient les autorisations requises au lieu d’informations sur les classeurs dans votre espace personnel. ### Outils de collaboration Lorsqu’un classeur se trouve dans l’espace personnel, certaines fonctionnalités sont désactivées, notamment le partage, les métriques, les commentaires, les alertes et les abonnements. Les alertes et les abonnements existants continueront de s’exécuter, mais les alertes et les abonnements à d’autres classeurs échoueront, car le contenu est désormais privé. Les métriques ne peuvent pas être créées dans l’espace personnel mais continueront de fonctionner si un classeur connecté y est déplacé. (L’ancienne fonctionnalité Métriques a été supprimée de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Pour plus d’informations, consultez [Créer et dépanner des métriques (supprimé)](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/metrics_create.htm).) Ces limitations sont supprimées lorsque le classeur est déplacé vers un autre emplacement ou y est enregistré. Par exemple, si un classeur contient des commentaires et est déplacé vers l’espace personnel, les commentaires existants sont masqués. Les commentaires sont restaurés lorsque le classeur est déplacé vers un autre emplacement. ### Actualisations d’extraits dans l’espace personnel Pour limiter la consommation de ressources, les actualisations d’extraits existantes continuent de s’exécuter si elles ont été planifiées, mais les nouvelles actualisations d’extraits ne peuvent pas être planifiées tant qu’un classeur est dans l’espace personnel. ## Rechercher un contenu dans l’espace personnel Vous pouvez accéder à l’espace personnel à partir du menu de navigation de gauche pour voir tout le contenu de votre espace personnel ou créer un nouveau classeur et l’enregistrer dans l’espace personnel lors de la création ou de la modification d’un classeur n’importe où sur le site. ![Onglet Espace personnel dans Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ps-navigation.png) ![Chemin pour publier un classeur sur votre espace personnel.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ps-save.png) Vous pouvez également voir les classeurs dans l’espace personnel à partir de la page Explorer lorsque l’option Tous les classeurs est sélectionnée, et vous pouvez filtrer le contenu de l’espace personnel. ![Onglet déroulant Explorer de Tableau Cloud avec une liste de classeurs et de projets.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ps-explore.png) ## Enregistrer un classeur dans l’espace personnel L’espace personnel fonctionne un peu comme un projet privé où vous pouvez enregistrer un classeur nouveau ou existant depuis Tableau Cloud, Tableau Server ou Tableau Desktop. Si l’espace personnel est activé, les brouillons y sont automatiquement enregistrés, quel que soit le projet dans lequel le nouveau classeur est créé. Si l’espace personnel _n’est pas_ activé, les brouillons des nouveaux classeurs sont enregistrés dans le projet. Toutefois, si un nouveau classeur est créé au niveau du projet de niveau supérieur, le brouillon n’est enregistré nulle part. ### Publier un classeur sur l’espace personnel dans Tableau Server ou Tableau Cloud 1. Après avoir ouvert le classeur existant, sélectionnez Fichier > Publier en tant que. 2. Sous Emplacement, sélectionnez Espace personnel. ![Chemin pour publier un classeur sur votre espace personnel.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ps-save.png) **Remarque :** les utilisateurs de type Explorer peuvent uniquement enregistrer des classeurs dans l’espace personnel et ne peuvent pas nécessairement voir la boîte de dialogue de sélection d’emplacement. ### Publier un classeur sur l’espace personnel à partir de Tableau Desktop Depuis la version 2023.1, vous pouvez publier un classeur sur l’espace personnel depuis Tableau Desktop. 1. Ouvrez le classeur que vous souhaitez publier dans Tableau Desktop, puis sélectionnez Serveur > Publier le classeur. 2. Dans Projet, sélectionnez Espace personnel. 3. Dans Sources de données, sélectionnez Modifier. 4. Dans la fenêtre contextuelle Gérer les sources de données sous Type de publication, sélectionnez Intégré au classeur pour toutes les sources de données. Vous devez intégrer des sources de données lors de la publication à partir de Tableau Desktop, car vous ne pouvez pas publier de sources de données séparément dans l’espace personnel. 5. Renseignez le reste des options de publication comme d’ordinaire. Pour plus d’informations, consultez [Procédure complète de publication d’un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_howto.htm). ## Déplacer des classeurs vers l’espace personnel Vous pouvez déplacer un classeur existant vers l’espace personnel si vous êtes le propriétaire du classeur et qu’il y a de la place dans votre espace personnel. Les limites de stockage de l’espace personnel sont définies par les administrateurs. Pour déplacer un classeur vers l’espace personnel : - Sélectionnez un classeur, puis cliquez sur le menu déroulant Actions. - Sélectionnez Déplacer. - Sous Emplacement, sélectionnez Espace personnel. **Remarque :** les utilisateurs de type Explorer peuvent uniquement enregistrer des classeurs dans l’espace personnel et ne peuvent pas nécessairement voir l’action Déplacer ou la boîte de dialogue de sélection d’emplacement. Pour plus d’informations, voir [Exécuter des actions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_content_page.htm#perform-actions) dans la rubrique d’aide Gérer le contenu Web. Lorsque vous déplacez un classeur ou une source de données existant(e) vers l’espace personnel, des outils tels que le partage, les alertes et les abonnements sont masqués. Les actualisations d’extraits existantes continuent de s’exécuter si elles ont été planifiées, mais les utilisateurs ne peuvent pas planifier de nouvelles actualisations d’extraits dans leur espace personnel. Les alertes et abonnements existants se poursuivent également mais ne peuvent pas être modifiés depuis l’espace personnel. Ils échoueront si d’autres utilisateurs sont destinataires. Les métriques connectées existantes continueront d’être actualisées, mais la vue connectée ne sera pas visible pour les autres utilisateurs. ## Déplacer des classeurs depuis l’espace personnel Lorsque vous déplacez un classeur hors de l’espace personnel, les outils de collaboration tels que le partage, les alertes et les abonnements deviennent visibles et tous les commentaires existants réapparaissent. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer ou ouvrir des classeurs Un classeur comporte une ou plusieurs feuilles, qui peuvent être des feuilles de calcul, des tableaux de bord ou des histoires. Vous pouvez utiliser des classeurs pour organiser, enregistrer, partager et publier vos résultats. - [Créer ou ouvrir un classeur](#open-workbook-windows) - [Ouvrir un classeur avec connexion de données non prise en charge sur le Mac](#open-workbook-mac) - [Ouvrir un classeur publié depuis le serveur](#open-from-server) localement ## Créer ou ouvrir un classeur Lorsque vous ouvrez Tableau, un nouveau classeur vierge s’ouvre automatiquement. **Pour créer un nouveau classeur**, sélectionnez Fichier \> Nouveau **Pour ouvrir un classeur existant**, cliquez sur l’image miniature du classeur sur la page de démarrage. Vous pouvez ouvrir plusieurs classeurs en même temps. Chaque classeur s’affiche dans sa propre fenêtre. **Remarque :** lorsque vous ouvrez plusieurs classeurs dans Tableau Desktop sur Mac, plusieurs instances de l’application sont créées, chacune ayant sa propre icône sur le Dock. Cela diffère du comportement traditionnel des applications sur Mac, qui consiste à ouvrir une seule instance de l’application pour tous les documents ouverts. ## Ouvrir un classeur avec connexion de données non prise en charge sur le Mac Lorsque vous utilisez Tableau Desktop sur le Mac, il peut arriver que vous souhaitiez ouvrir un classeur Windows contenant des sources de données non prises en charge dans Tableau Desktop sur le Mac. Dans ce cas, procédez comme suit : 1. Dans Tableau Desktop sur Windows, enregistrez le classeur en tant qu’extrait. Pour créer et enregistrer un extrait, sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis sélectionnez Extraire les données. ![Chemin des données d’extrait sur Mac OS.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/extract_data_macQSG.png) 3. Ouvrez l’extrait (.hyper) que vous avez enregistré dans Tableau Desktop sur votre Mac. ## Ouvrir un classeur publié depuis le serveur Si vous disposez de l’autorisation Télécharger/Enregistrer une copie pour un classeur publié, vous pouvez utiliser Tableau Desktop pour ouvrir le classeur depuis le serveur. Lorsque vous ouvrez un classeur depuis le serveur et que vous y apportez des modifications, vous pouvez l’enregistrer sur votre ordinateur ou, si vous possédez l’autorisation Modifier, vous pouvez enregistrer les modifications directement sur le serveur. **Pour ouvrir un classeur depuis le serveur** 1. Sélectionnez Serveur > Ouvrir un classeur. ![Un menu déroulant avec des choix pour se déconnecter, ouvrir un classeur, publier un classeur, créer un filtre utilisateur et accéder à Tableau Public.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/open1.png) 2. Si vous n’êtes pas déjà connecté à Tableau Server ou Tableau Cloud, faites-le à l’invite. Si vous n’êtes pas sûr de savoir comment vous connecter au serveur que vous utilisez, consultez [Se connecter à Tableau Server ou Tableau Cloud depuis Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sign_in_server.htm). 3. Dans la boîte de dialogue Ouvrir le classeur dans Tableau Server, sélectionnez le classeur à ouvrir, puis cliquez sur Ouvrir. **Astuce :** Vous pouvez utiliser la liste déroulante Trouver ou la zone de recherche pour rechercher le classeur souhaité ou y accéder. Sinon, recherchez tous les classeurs sur le site ou effectuez une recherche par balises, publicateur, projet ou classeurs publiés. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un abonnement à une vue ou à un classeur En vous abonnant, vous recevez un instantané de vue ou de classeur sous forme d’image ou de PDF par e-mail à intervalles réguliers, sans avoir à vous connecter à . ## Configurer un abonnement pour vous-même ou pour les autres Lorsque vous ouvrez une vue dans , si vous voyez une icône d’abonnement (![Icône d’abonnement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/subscribe_icon.png)) dans la barre d’outils, vous pouvez vous abonner à cette vue ou à tout le classeur. Vous pouvez abonner d’autres utilisateurs qui sont autorisés à voir le contenu si vous possédez un classeur, si vous êtes un chef de projet avec un rôle approprié sur le site, ou si vous êtes un administrateur. 1. Dans la section Explorer de votre site, sélectionnez Tous les classeurs ou Toutes les vues, ou ouvrez le projet contenant la vue à laquelle vous souhaitez vous abonner. ![Menu Type de contenu](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/subscribe_content_1a.png) 2. Ouvrez une vue directement, ou après avoir ouvert le classeur qui la contient. Les filtres que vous appliquez à la vue ne seront pas reflétés dans l’abonnement. Pour abonner des utilisateurs à une vue filtrée, enregistrez une vue personnalisée avec ces filtres, puis abonnez les utilisateurs à cette vue. Pour plus d’informations sur les vues personnalisées, consultez [Utiliser des vues personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customview.htm). 3. Dans la barre d’outils de la vue, sélectionnez Surveiller > Abonnements. ![Chemin d’abonnement sur la barre d’outils Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/subscribe_toolbar.png) 4. Si vous êtes propriétaire du classeur, cliquez sur M’abonner. Remarques :  - Lorsque vous abonnez un groupe, chaque utilisateur est ajouté individuellement au moment de la création de l’abonnement. Si d’autres utilisateurs sont ajoutés ultérieurement au groupe, vous devez réabonner le groupe pour que les nouveaux utilisateurs reçoivent l’abonnement. De même, les abonnements ne sont pas automatiquement supprimés pour les utilisateurs supprimés du groupe, à moins que leurs autorisations pour la vue à laquelle ils sont abonnés ne soient supprimées. - Vous ne pouvez pas vous abonner à un ensemble de groupes. 5. Choisissez si les e-mails d’abonnement incluent la vue actuelle ou tout le classeur. Si la vue contient des données uniquement s’il y a des informations de priorité élevée, sélectionnez Ne pas envoyer si la vue est vide. 6. Choisissez le format de votre instantané : image PNG, pièce jointe PDF ou les deux. Notez que les métriques Pulse sont incluses dans les instantanés PNG, mais pas dans les fichiers PDF. - Si vous optez pour PDF, choisissez la taille et l’orientation du papier que vous souhaitez recevoir. ![Un menu au format PDF avec des listes déroulantes pour la taille et l’orientation du papier.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/subscription_paper.png) 7. Pour clarifier les e-mails d’abonnement, personnalisez la ligne d’objet, et ajoutez un message. **Remarque :** pour mettre à jour le message d’abonnement, vous devez vous désabonner de l’abonnement existant et créer un nouvel abonnement avec un message différent. Pour plus d’informations, consultez [Mettre à jour un abonnement ou se désabonner](#Unsubscribe). 8. Lorsque le classeur utilise un extrait de données sur une connexion publiée, vous pouvez choisir une fréquence : - Lors de l’actualisation des données : envoi uniquement lors de l’actualisation des données de la vue ou du classeur en exécutant des programmations d’actualisation. - Selon la programmation sélectionnée : choisissez une programmation pour l’abonnement. 9. Cliquez sur S’abonner. Lorsque vous recevez un e-mail d’abonnement, vous pouvez sélectionner l’image (ou le lien dans le corps du message pour les abonnements PDF) à intégrer dans la vue ou le classeur dans . ## Mettre à jour un abonnement ou se désabonner Vous pouvez vous désabonner d’un abonnement existant ou modifier le format, la programmation, le sujet ou le mode d’affichage vide d’un abonnement. 1. Accédez à vos paramètres de compte de l’une des manières suivantes : - Cliquez sur Gérer mes abonnements situé au bas d’un email d’abonnement. ![Lien pour gérer votre abonnement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/subscribe_remove.png) - Connectez-vous à . En haut de la page, sélectionnez votre nom, puis sélectionnez Mon contenu. ![Menu d’abonnement avec options pour Mon contenu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/subscribe_remove2.png) 2. Cliquez sur Abonnements. 3. Cochez la case en regard de la vue dont vous voulez vous désabonner, puis cliquez sur Actions, puis sur Se désabonner, ou sélectionnez l’option d’abonnement que vous souhaitez modifier. ## Reprendre ou supprimer des abonnements suspendus Parfois, les abonnements échouent en raison d’un problème avec le classeur ou d’un problème de chargement de la vue. En cas d’échec d’un abonnement plus de cinq fois, vous recevrez une notification par e-mail vous indiquant que votre abonnement a été suspendu. Si vous êtes le propriétaire de l’alerte ou un administrateur, vous pouvez reprendre un abonnement suspendu de plusieurs manières : - Dans la zone Mon contenu des pages Web Tableau, une icône apparaît dans la colonne Dernière mise à jour pour indiquer que l’abonnement est suspendu. Sélectionnez ... \> Reprendre l’abonnement pour redémarrer. - Dans l’onglet Abonnements du classeur concerné, une icône apparaît dans la colonne Dernière mise à jour pour indiquer que l’abonnement est suspendu. Sélectionnez ... \> Reprendre l’abonnement pour redémarrer. Vous recevrez un e-mail de notification lorsque l’abonnement est à nouveau opérationnel. ## Voir également [Modifier les paramètres d’abonnement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/useracct.htm#change-subscription-settings) dans l’aide de Tableau Desktop et de la création Web. [Administration au niveau des projets](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/projects.htm#project-admin "Le lien ouvre l’article dans un nouvel onglet de navigateur") dans l’aide de Tableau Cloud pour savoir quels rôles sur le site autorisent des fonctionnalités complètes de responsable de projet. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un champ calculé simple Il arrive que votre source de données ne contienne pas un champ (ou une colonne) dont vous avez besoin pour votre analyse. Par exemple, votre source de données peut contenir des champs avec des valeurs pour les ventes et le profit, mais pas pour le taux de profit. Dans ce cas, vous pouvez créer un champ calculé pour le taux de profit en utilisant les données des champs Ventes et Profit. Cette rubrique montre comment créer un champ calculé simple à l’aide d’un exemple. ## Étape 1 : Créer le champ calculé 1. Dans une feuille de calcul dans Tableau, sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé. 2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, donnez un nom au champ calculé. Dans cet exemple, le champ calculé est appelé **Profit Ratio** (Taux de profit). ## Étape 2 : Entrer une formule 1. Dans l’éditeur de calcul, saisissez la formule suivante : SUM(\[Profit\])/SUM(\[Sales\]) Les formules utilisent une combinaison de fonctions, champs et opérateurs. Pour en savoir plus sur la création de formules dans Tableau, consultez [Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm) et [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm). 2. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur **OK**. Le nouveau champ calculé est ajouté au volet Données avec un signe = devant l’icône du type de données pour indiquer qu’il s’agit d’un champ calculé. Vous êtes maintenant prêt à utiliser le champ calculé dans la vue. ## Vérifiez votre travail ! Regardez comment créer un champ calculé simple en action : ## Consultez également [Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm) [Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm) [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm) [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm) [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un diagramme de Gantt Les diagrammes de Gantt permettent d’afficher la durée des événements ou des activités. Dans un diagramme de Gantt, chaque repère distinct (en général une barre) affiche une durée. Par exemple, vous pourriez utiliser un diagramme de Gantt pour afficher la durée moyenne de livraison d’une gamme de produits. Les blocs de création de base pour un graphique de Gantt sont les suivants : - **Type de repère** : Barre de Gantt ou automatique. Pour plus d’informations sur le type de repère de barres de Gantt, consultez [Repère Barre de Gantt](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#GanttBarMark). - **Étagère Colonnes** : Champ d’heure ou de date (mesure continue) - **Étagère Lignes** : Dimension(s) - **Taille** : Mesure continue Pour créer un diagramme de Gantt qui affiche le nombre de jours, en moyenne, écoulés entre la date de commande et la date d’expédition, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la dimension Date de commande vers Colonnes. Tableau agrège les dates par année et crée des en-têtes de colonne avec des étiquettes pour les années. 3. Sur l’étagère Colonnes, cliquez sur la flèche du menu déroulant Année (Date de commande) et sélectionnez Numéro de semaine. ![Menu contextuel Dimension.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/gantt_5.png) Les en-têtes de colonne sont modifiés. Chaque semaine est signalée par une coche, car le nombre de semaines dans une période de quatre ans est trop élevé (208) pour pouvoir s’afficher sous forme d’étiquettes dans la vue. ![Un diagramme de Gantt qui montre la semaine de la date de la commande.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/gantt_6.png) 4. Faites glisser les dimensions Sous-catégorie et Mode d’expédition vers l’étagère Lignes. Déposez Mode d’expédition à droite de Sous-catégorie. Une hiérarchie de dimensions à deux niveaux imbriquée est alors créée le long de l’axe gauche. ![Un diagramme de Gantt qui affiche la distribution du mode d’expédition par sous-catégorie au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/gantt_7_762x466.png) Ensuite, nous allons dimensionner les repères en fonction de la longueur de l’intervalle entre la date de commande et la date d’expédition. Pour ce faire, créez un champ calculé afin de capturer cet intervalle. 1. Dans le menu de la barre d’outils, cliquez sur Analyse > Créer un champ calculé. Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur un champ dans le volet Données et sélectionner Créer \> Champ calculé. 2. Dans la boîte de dialogue de calclul, nommez le champ calculé OrderUntilShip. 3. Dans la zone Formule, entrez la formule suivante et cliquez sur OK : `DATEDIFF('day',[Order Date],[Ship Date])` La formule crée une mesure personnalisée qui capture la différence, en jours, entre les valeurs Date de commande et Date d’expédition. 4. Faites glisser la mesure OrderUntilShip vers Taille sur la fiche Repères. L’agrégation pour OrderUntilShip est Sum, mais dans ce cas, il est plus judicieux d’effectuer une moyenne des valeurs. 1. Cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur le champ SUM(OrderUntilShip) de la fiche Remères et sélectionnez Mesure (Somme) \> Moyenne. ![Un menu contextuel de champ modifiant la mesure de Somme en Moyenne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/gantt_9.png) La vue s’améliore. Toutefois, les repères présents dans la vue sont trop nombreux. ![Un diagramme de Gantt qui affiche les dates de commande par sous-catégorie et mode d’expédition.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/gantt_10.png) Pour rendre les données plus lisibles, il est possible de filtrer sur une période plus courte. 1. Maintenez la touche Ctrl enfoncée (touche Option sur un Mac) et faites glisser le champ Week(Order Date) de l’étagère Colonnes vers l’étagère Filtres. En maintenant la touche Ctrl (ou la touche Option) enfoncée, vous indiquez à Tableau que vous souhaitez copier le champ vers le nouvel emplacement, en conservant les personnalisations ajoutées et sans le supprimer de son ancien emplacement. 2. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ, sélectionnez Plage de dates, puis cliquez sur Suivant. 3. Définissez la plage sur un intervalle de trois mois, par exemple 1/1/2021 à 31/3/2021, puis cliquez sur OK. Il peut être difficile de choisir une date exacte à l’aide des curseurs : il est plus facile de saisir les dates exactes dans les zones de date ou d’utiliser le calendrier pour sélectionner les dates. ![Une boîte de dialogue Filtre de dates qui vous permet de filtrer par plage de dates, date de début, date de fin ou filtres de date spéciaux.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/gantt_1.png) 4. Faites glisser la dimension Mode d’expédition vers Couleur sur la fiche Repères. Votre vue affiche à présent différentes informations sur l’intervalle entre les commandes et les expéditions. ![Un diagramme de Gantt illustrant le volume des expéditions par mode d’expédition et sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/gantt_13.png) Par exemple, vous pouvez voir quels modes d’expédition entraînent les délais les plus élevés, si ceux-ci varient selon la catégorie ou s’ils sont cohérents dans le temps. **Remarque :** si vous publiez cette vue sur Tableau Server, vous pouvez intégrer des filtres qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec la vue : ils peuvent faire varier la période ou filtrer par sous-catégorie ou mode d’expédition. Pour plus d’informations, se reporter à [Publier des sources de données et des classeurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_overview.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un filtre utilisateur et le sécuriser pour la publication ## Conditions préalables Pour implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS) avec une source de données en direct, suivez les étapes ci-dessous. Pour implémenter RLS avec un extrait, quelques étapes et considérations supplémentaires sont à prendre en compte. Pour plus d’informations, consultez [Exigences pour RLS avec des sources de données d’extrait](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm#rls-extract-req). **Remarque :** pour plus d’informations sur les alternatives que vous pouvez utiliser pour implémenter la sécurité au niveau des lignes dans Tableau, consultez [Présentation des options de sécurité au niveau des lignes dans Tableau](https://help.tableau.com/v2021.4/server/fr-fr/rls_options_overview.htm). ## Créer un filtre utilisateur et associer les utilisateurs à des valeurs manuellement Le filtrage basé sur l’utilisateur est une option pour vous aider à sécuriser votre source de données ou votre classeur à l’aide de RLS. Cette procédure peut être suffisante si vous avez un ensemble petit et assez statique d’utilisateurs ou de groupes, et seulement un petit nombre de classeurs ayant besoin de filtres utilisateur. 1. Dans Tableau Desktop, ouvrez le classeur et connectez-vous aux données que vous souhaitez filtrer. 2. Accédez au classeur auquel vous souhaitez appliquer un filtre. 3. Sélectionnez Serveur > Créer un filtre utilisateur. Ensuite, sélectionnez le champ que vous souhaitez utiliser pour filtrer la vue, par exemple Zone géographique. 4. Si vous y êtes invité, connectez-vous à votre serveur ou site. 5. Dans la boîte de dialogue Filtre utilisateur, nommez le filtre. Appelons-le par exemple Responsables régionaux. 6. Sélectionnez un utilisateur ou un groupe sur la gauche, puis, sur la droite, indiquez les valeurs qu’ils doivent pouvoir voir. Répétez ce processus pour chaque utilisateur ou groupe, et cliquez sur OK quand vous avez terminé d’associer les utilisateurs à des valeurs. Pour cet exemple, Andrew Allen est configuré pour voir la région Est. ![Une boîte de dialogue de filtre utilisateur avec une liste d’utilisateurs et une section de sélection de région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/exuserfilter4.png) 7. Après avoir été créé, le filtre utilisateur apparaît dans la zone Ensembles du volet Données. 8. Faites glisser le filtre utilisateur vers l’étagère **Filtres**. Le filtre devient un filtre contextuel, et la vue s’ajuste pour afficher les données que vous êtes autorisé à voir. ![Une feuille de calcul Tableau avec le champ Responsables régionaux ajouté à la fiche Filtres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/exuserfilter6.png) ### Pour tester ou affiner le filtre : - Si la vue apparaît sous forme de canevas vide, vous devez vous autoriser, vous-même ou un groupe dont vous êtes membre, à voir une région. Dans la zone Ensembles du volet Données, ouvrez le menu rédoulant sur le filtre utilisateur, puis sélectionnez Modifier l’ensemble. - Pour afficher un aperçu du fonctionnement du filtre dans la vue publiée, dans le coin inférieur droit du classeur, ouvrez le menu **Appliquer un filtre Utilisateur** et sélectionnez l’utilisateur ou le groupe dans la liste. **Remarque :** l’aperçu n’est pas disponible si le classeur se connecte à une source de données publiée. - Pour revenir à votre affichage de classeur sous votre propre identité, cliquez sur Réinitialiser dans l’angle supérieur droit du menu Appliquer un filtre Utilisateur. - Pour copier les sélections d’association que vous avez définies d’un utilisateur ou d’un groupe à un autre (plutôt que d’associer manuellement les mêmes paramètres), consultez [Copier les valeurs de champ sélectionné d’un utilisateur sur l’autre](#copy-selection). **Limites connues** Si vous utilisez Tableau Desktop et une source de données publiée, notez que les calculs contenant à la fois une expression LOD et une fonction utilisateur ne peuvent pas être calculés correctement dans Tableau Desktop. Ces calculs sont supprimés. > [!IMPORTANT] > > Important : lorsque vous publiez le classeur, vous devez prendre des mesures supplémentaires pour que les utilisateurs ne puissent pas modifier le classeur et supprimer le filtre. Pour plus d’informations, consultez [Sécuriser les filtres utilisateur sur le contenu publié](#publish-user-filters). ## Créer un filtre dynamique en utilisant un champ de sécurité dans les données La procédure ci-dessous est basée sur la vue suivante qui affiche les performances de vente annuelles d’une liste de responsables régionaux. ![Un graphique à barres qui affiche les chiffres de vente par responsable et par année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filterfunctions1.png) Comme décrit dans [Restreindre l’accès au niveau des lignes de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm#how-user-filters-work), si vous souhaitez adopter cette approche, la base de données doit inclure le champ à utiliser pour le filtrage. Dans cet exemple, les données incluent une _table de référence_ appelée People, qui contient deux colonnes : Region (Zone géographique) et Manager (Responsable). Les noms du champ Manager correspondent aux noms d’utilisateur Tableau Cloud ou Tableau Server, et nous utiliserons ce champ pour le filtrage. Vous pouvez poursuivre en vous appuyant sur les données Superstore fournies avec Tableau Desktop, même si les champs et les valeurs ne correspondent pas exactement. ### Se connecter aux données et configurer le filtre utilisateur 1. Dans Tableau Desktop, ouvrez le classeur et connectez-vous aux données que vous souhaitez filtrer. Dans cet exemple, nous utilisons une table appelée Orders (Commandes). 2. Faites un double clic sur la table Commandes pour accéder à l’espace de travail des jointures. Ajoutez la table de référence (People) avec une jointure gauche. Pour cet exemple, effectuez une jointure sur le champ Region. 3. Sur la feuille de calcul, sélectionnez Analyse \> Créer un champ calculé, et créez le champ suivant, appelé « User is a manager » (L’utilisateur est un responsable). `USERNAME() = [Manager]` ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/userfilter-calc-field.png) Ce calcul renvoie TRUE si le nom d’utilisateur de la personne connectée au serveur figure dans la colonne Manager de la table People. 4. Ajoutez le champ User is a manager (L’utilisateur est un responsable) à l’étagère Filtres. 5. Dans la boîte de dialogue Filtre, sélectionnez True, puis cliquez sur OK. Le filtre est alors configuré de manière à ce que seuls les responsables puissent voir les données dans la vue. Si vous ne figurez pas dans le champ Manager, votre vue peut apparaître sous la forme d’un espace de travail vide. 6. Vérifiez comment la vue se présente pour une personne particulière : en bas à droite, ouvrez le menu Appliquer un filtre utilisateur et sélectionnez si la personne que vous connaissez est un responsable. > [!IMPORTANT] > >  : comme pour un filtre utilisateur manuel, vous devez prendre les mesures nécessaires pour [Sécuriser les filtres utilisateur sur le contenu publié](#publish-user-filters). ## Filtrer une source de données Plutôt que de gérer des filtres utilisateur et des autorisations spéciales sur chaque classeur publié, vous pouvez filtrer une source de données, puis publier la source de donnés afin de la rendre disponible sous forme de ressource partagée un-à-plusieurs pour quiconque utilise ces données. Cette procédure est basée sur l’approche de filtre dynamique décrite dans cette rubrique. 1. Effectuez la procédure décrite dans [Créer un filtre dynamique en utilisant un champ de sécurité dans les données](#dynamic). 2. Dans la zone inférieure gauche de Tableau Desktop, sélectionnez l’onglet Source de données. 3. Dans la zone supérieure droite de la page Source de données, sous Filtre, cliquez sur Ajouter. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filter_datasource1.png) 4. Dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données, cliquez sur Ajouter, ajoutez le champ calculé que vous avez créé pour le filtre dynamique (User is a manager), , et définissez le filtre sur True. Cliquez sur OK jusqu’à ce que vous reveniez à la page Source de données. ### Filtres globaux et filtres de source de données Lorsque vous créez un filtre de source de données, tout filtre global utilisant cette source de données s’affiche automatiquement dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données pour faciliter la promotion d’un filtre global en un filtre de source de données. Pour promouvoir le filtre global en un filtre de source de données, cliquez sur OK. ![Boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/global_filter_dsfilter_autopromote.png) Si vous promouvez un filtre global en un filtre de source de données, ce filtre global ne sera plus visible dans les feuilles de calcul du classeur (parce qu’il devient un filtre de source de données). **Remarques** : gardez à l’esprit que vous n’avez pas besoin de sélectionner un filtre global dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données pour le promouvoir. Lorsque vous cliquez sur OK, tous les filtres globaux dans la liste sont promus. Pour éviter qu’un filtre global ne soit promu en un filtre de source de données, sélectionnez le filtre global dans la boîte de dialogue Modifier les filtres de source de données, puis cliquez sur Supprimer. ## Sécuriser les filtres utilisateur sur le contenu publié Lorsque vous publiez un classeur ou une source de données avec des filtres utilisateur, vous devez définir des autorisations afin que les utilisateurs ouvrant votre classeur ou se connectant à la source de données Tableau Server ne puissent pas supprimer le filtre, accédant ainsi à toutes vos données. **Remarques** - Avant de publier, nous vous recommandons de consulter votre administrateur Tableau au sujet des stratégies en vigueur dans votre organisation, en particulier pour la définition des autorisations. Voir aussi [Définir les autorisations tandis que vous publiez une source de données ou un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_permissions_add.htm). - Ces informations s’appliquent à la publication de sources de données en direct et d’extraits dont les données sont stockées sous forme de tables multiples. **Paramètres d’autorisation** Pour sécuriser les filtres utilisateur, les fonctionnalités suivantes doivent être définies sur Refuser, soit pendant la publication, soit par la suite sur le serveur.
ClasseursSources de données
  • Modification sur le Web
  • Télécharger/Enregistrer une copie
  • Définir les autorisations
  • Enregistrer
  • Télécharger
  • Définir les autorisations
## Copier les valeurs de champ sélectionné d’un utilisateur sur l’autre Lorsque vous créez un filtre utilisateur manuellement, après avoir associé un utilisateur ou un groupe à des valeurs de données (membres), vous pouvez souhaiter associer un autre utilisateur ou groupe de la même manière. Vous pouvez le faire en copiant et collant les paramètres. 1. Dans le volet Données, sous Ensembles, sélectionnez un filtre utilisateur. Cliquez sur la flèche déroulante de la colonne, puis sélectionnez Modifier l’ensemble. 2. Dans la boîte de dialogue Filtre utilisateur, sélectionnez l’utilisateur ou le groupe dans lequel vous souhaitez coller les paramètres d’un autre utilisateur ou groupe. 3. Cliquez sur Copier à partir de, et sélectionnez l’utilisateur ou le groupe dont vous souhaitez copier les paramètres. ![Une boîte de dialogue affichant une liste d’utilisateurs avec application d’un filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/userfilter8.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un graphique à barres Utilisez les graphiques à barres pour comparer des données entre catégories. Pour créer un graphique à barres, placez une dimension sur l’étagère Lignes et une mesure sur l’étagère Colonnes ou vice-versa. Un graphique à barres utilise le type de repère Barre. Tableau sélectionne ce type de repère lorsque la vue de données correspond à l’un des deux arrangements de champs affichés ci-après. Vous pouvez ajouter des champs à ces étagères. Pour plus d’informations sur le type de repère Barre, consultez [Repère Barre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#BarMark).
Crée des barres verticalesCrée des barres horizontales
Mesure Catégorie sur l’étagère Colonnes et mesure de la somme du profit sur l’étagère Lignes.Mesure de la somme du profit sur l’étagère Colonnes et mesure Catégorie sur l’étagère Lignes.
Pour créer un graphique à barres qui affiche le total des ventes sur une période de quatre ans, procédez comme suit : **Remarque** : à la fin de la procédure, vous pouvez effectuer une étape supplémentaire pour afficher les totaux en haut des barres. 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la dimension Order Date vers Colonnes et faites glisser la mesure Sales vers Lignes. Notez que les données sont agrégées par année et que les en-têtes de colonne s’affichent. La mesure Sales est agrégée sous forme de somme et un axe est créé, tandis que les en-têtes de colonne se déplacent vers le bas de la vue. Tableau utilise le type de repère Ligne car vous avez ajouté la dimension de date. ![Un graphique en courbes affiche la tendance à la hausse des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_1.png) 5. Sur la fiche **Repères**, sélectionnez Barre dans la liste déroulante. ![L’option déroulante du graphique à barres sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_2.png) La vue change sur un graphique à barres. ![Un graphique à barres affichant les chiffres de ventes annuels de 2011 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_3.png) Les repères (des barres, dans ce cas) sont verticaux, car l’axe l’est également. La longueur de chaque repère représente le total des ventes de l’année. Les chiffres que vous voyez ici peuvent ne pas correspondre aux chiffres qui s’affichent. Les exemples de données changent de temps à autre. ![Une infobulle affiche l’année et le total des ventes pour la barre sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_4.png) 11. Faites glisser la dimension Mode d’expédition vers Couleur sur la fiche **Repères**. La vue montre la manière dont les différents modes d’expédition contribuent au cumul des ventes. Les ratios semblent cohérents d’une année sur l’autre. ![Un graphique à barres empilées affichant les ventes par mode d’expédition et par année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_21.png) 14. Faites glisser la dimension Région vers Lignes et déposez-la à gauche de Ventes pour créer plusieurs axes représentant les ventes par région. ![Un graphique à barres empilées affichant les ventes par région et par année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_22.png) 16. Pour afficher uniquement les données de la région Ouest, vous pouvez éliminer par filtrage les autres régions. Pour ce faire, faites à nouveau glisser la dimension Région, cette fois du volet Données vers l’étagère Filtres. ![Le volet Données, l’étagère Pages, l’étagère Filtres et la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_23.png) 18. Dans la boîte de dialogue Filtre \[Région\], décochez les cases Centre, Est et Sud, puis cliquez sur OK. ![Un graphique à barres empilées affichant les ventes par mode d’expédition et par année pour la région Ouest.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_25.png) Cette vue vous informe sur vos données, par exemple la façon dont le mode d’expédition a changé dans l’oues sur la période de quatre ans. ## Étape supplémentaire : ajouter des totaux aux barres empilées Pour ajouter des totaux en haut des barres dans un graphique, il suffit de cliquer sur l’icône Afficher les étiquettes de repère dans la barre d’outils. Par contre, lorsque les barres sont décomposées par couleur ou par taille, chaque segment individuel devrait être étiqueté, plutôt que le total de la barre. En quelques étapes, vous pouvez ajouter une étiquette de total en haut de chaque barre même si les barres font l’objet de sous-divisions. Dans la procédure suivante, vous allez ajouter techniquement une ligne de référence. Mais en configurant cette « ligne », d’une certaine manière, vous allez obtenir les étiquettes souhaitées. 1. Dans le volet Analyse, déplacez une Ligne de référence vers la vue et déposez-la sur Cellule. ![Le volet Analytique affichant l’option qui permet d’ajouter une ligne de référence personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_26.png) 2. Dans la boîte de dialogue, définissez l’agrégation pour SUM(Ventes) sur Somme, définissez Étiquette sur Valeur, puis définissez Ligne sous Mise en forme sur Aucune : ![Boîte de dialogue permettant de modifier la ligne, la bande ou la boîte de référence d’un graphique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_27.png) Cliquez ensuite sur OK pour fermer la boîte de dialogue Modifier une ligne de référence, une bande ou une boîte. Votre vue affiche désormais des totaux de devises en haut de chaque barre. ![Un graphique à barres empilées affiche les ventes dans la région Ouest par année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_28.png) Vous devrez peut-être ajuster la vue pour qu’elle se présente correctement. Si les barres sont trop étroites, les nombres sont tronqués. Pour résoudre ce problème, appuyez sur Ctrl + droit sur le clavier pour élargir les barres. Ou vous pouvez souhaiter centrer les totaux au-dessus des barres (par défaut, ils sont alignés à gauche). Procédez comme suit : 6. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’un des totaux du graphique à barres, puis sélectionnez Mettre en forme. 7. Dans la fenêtre Formater, dans la zone Étiquette de ligne de référence, ouvrez la commande Alignement et sélectionnez l’option de centrage pour l’alignement horizontal : ![Boîte de dialogue permettant de mettre en forme une ligne de référence et de définir un alignement personnalisé pour les étiquettes de ligne de référence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bar_29.png) ## Autres ressources [Création d’un graphique à barres groupées](http://kb.tableau.com/articles/howto/creation-of-a-grouped-bar-chart?lang=fr-fr) : un article de la Base de connaissances avec des vidéos intégrées décrivant comment créer des graphiques à barres groupées, également connus sous le nom de graphiques à barres côte-à-côte. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un graphique à secteurs Utilisez des graphiques à secteurs pour afficher les proportions d’un ensemble. Il est recommandé d’utiliser uniquement des graphiques à secteurs avec un petit nombre de tranches. Les blocs de création de base pour un graphique à secteurs sont les suivants : - **Type de repère** : Secteur - **Couleur** : Dimension. - Chaque membre de la dimension est représenté comme une tranche ou une part du graphique à secteurs. Essayez d’utiliser une dimension ne comportant pas plus de 5 valeurs uniques. - **Angle** : Mesure. La propriété **Angle** apparaît sur la fiche Repères lorsque le type de repère est défini sur Secteur. Pour créer une vue en graphiques à secteurs qui montre la contribution des différentes catégories de produits au profit total, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la mesure Profit vers Colonnes, et la dimension Catégorie vers Lignes. Tableau agrège la mesure Sales sous forme de somme. Par défaut, Tableau affiche un graphique à barres. ![Graphique à barres du profit par catégorie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pie_1_10.0.png)5. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique à secteurs. Les graphiques à secteurs nécessitent au moins une dimension, et une ou deux mesures. Les champs agrégés, tels que le taux de profit, ne contribuent pas à ces exigences. ![Menu Montre-moi affichant plusieurs types de graphiques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pie_2.png) Trois événements se produisent lorsque vous cliquez sur l’icône de secteur dans Montre-moi : - Le type de repère change en **Secteur**. - La mesure **Profit**, que vous avez placée sur l’étagère **Colonnes** et agrégée en tant que SUM, se déplace vers les deux propriétés **Taille** et **Angle** sur la fiche Repères. - La dimension **Catégorie**, que vous avez placée sur l’étagère **Lignes**, se déplace vers la propriété **Couleur** sur la fiche Repères. ![Graphique à secteurs](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pie_3_10.0.png) Le résultat est un secteur d’assez petite taille. Pour agrandir le graphique : 1. Accédez au menu Ajuster dans la barre d’outils et sélectionnez Vue entière. 2. Cliquez sur la propriété **Taille** dans la fiche Repères et faites glisser le curseur jusqu’à ce que le graphique à secteurs ait la taille souhaitée. 12. Ajoutez des étiquettes en faisant glisser la dimension Catégorie depuis le volet Données vers Étiquette sur la fiche Repères. ![Graphique à secteurs avec des étiquettes de sous-catégorie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pie_4.png) **Remarque** : les graphiques à secteurs peuvent également s’utiliser comme repère de cercle dans une visualisation. Pour plus d’informations, consultez [Repère Secteurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#PieMark). [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un graphique de Pareto Un graphique de Pareto est un type de graphique contenant à la fois des barres et un graphique en courbes où les valeurs individuelles sont représentées en ordre décroissant par des barres, et où le total cumulé croissant est représenté par la courbe. Il tire son nom de Vilfredo Pareto, un ingénieur, sociologue, économiste, expert en sciences politiques et philosophe qui a formulé ce qui est maintenant connu comme principe de Pareto. Pareto a constaté que 80 % des terres appartenaient généralement à 20 % de la population. Pareto a étendu ce principe en observant que 20 % des cosses dans son jardin contenaient 80 % des pois. Enfin, le principe a fait l’objet de nouvelles extrapolations par d’autres personnes qui ont énoncé que, pour de nombreux événements, 80 % des effets étaient provoqués par 20 % des causes. Dans le monde des affaires, par exemple, il arrive assez fréquemment que 20 % des produits disponibles soient à l’origine de 80 % des bénéfices. Dans Tableau, vous pouvez appliquer un calcul de table aux données sur les ventes afin de créer un graphique affichant le pourcentage des ventes totales provenant des produits vedettes, et ainsi identifier les segments clés de votre base de clients qui sont cruciaux pour le succès de votre entreprise. La procédure utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop. ## Préparer l’analyse Avant de démarrer votre analyse, déterminez les questions auxquelles vous souhaitez avoir une réponse. Ces questions déterminent la catégorie (dimension) et le nombre (mesure) qui serviront de base à l’analyse. Dans l’exemple qui suit, la question est de savoir quels produits (capturés par la dimension Sub-Category)) représentent le plus de ventes totales. À un niveau élevé, le processus nécessite les opérations suivantes : 1. Créez un graphique à barres qui affiche les ventes par sous-catégorie dans l’ordre décroissant. 2. Ajoutez un graphique en courbes qui affiche également les ventes par sous-catégorie. 3. Ajoutez un calcul de table au graphique en courbes pour afficher les ventes par sous-catégorie sous forme de Total cumulé et sous forme de Pourcentage du total. Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop. ## Créer un graphique à barres qui affiche les ventes par sous-catégorie dans l’ordre décroissant. 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché. 2. Depuis le volet Données, faites glisser Sub-Category vers Colonnes, puis faites glisser Sales vers Lignes. 3. Cliquez sur Sub-Category dans Colonnes et choisissez Trier. Dans la boîte de dialogue Trier, procédez comme suit : 1. Dans Ordre de tri, choisissez Ordre décroissant. 2. Dans Trier par, choisissez Champ. 3. Laissez toutes les autres valeurs telles quelles, y compris Sales comme champ sélectionné et Sum comme agrégation sélectionnée. 4. Cliquez sur OK pour quitter la boîte de dialogue Trier. Les produits sont désormais triés dans l’ordre décroissant des ventes. ## Ajouter un graphique en courbes qui affiche également les ventes par sous-catégorie 1. Depuis le volet Données, faites glisser Sales tout à droite de la vue, jusqu’à ce qu’une ligne pointillée apparaisse. ![Faites glisser un champ Mesure sur un graphique à barres pour créer un graphique de Pareto.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pareto3.png) Remarque : dans Tableau 2020.2 et ultérieur, le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes. Les champs sont répertoriés par table ou dossier. 2. Déposez Sales de manière à créer une vue à axe double. Il est un peu difficile de voir qu’il y a deux instances des barres Sales à ce stade, parce qu’elles sont configurées de manière identique. 3. Sélectionnez SUM(Sales) (2) sur la fiche Repères et modifiez le type de repère sur Ligne. Voici comment devrait se présenter la vue à ce stade : ![Un graphique de Pareto.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pareto4.png) ## Ajoutez un calcul de table au graphique en courbes pour afficher les ventes par sous-catégorie sous forme de Total cumulé et sous forme de Pourcentage du total. 1. Cliquez sur la seconde copie de SUM(Sales) sur Lignes et choisissez Ajouter un calcul de table. 2. Ajoutez un calcul de table principal à SUM(Sales) pour présenter les ventes sous forme de total cumulé. Choisissez Total cumulé comme Type de calcul. Ne fermez pas la boîte de dialogue Calcul de table. 3. Ajoutez un calcul de table secondaire pour présenter les données sous forme de pourcentage du total. Cliquez sur Ajouter un calcul secondaire et choisissez Pourcentage du total comme Type de calcul secondaire. Voici comment devrait se présenter la boîte de dialogue Calcul de table à ce stade : ![Un formulaire permettant de calculer les valeurs d’une table, avec des options pour les calculs principaux et secondaires, y compris le type de calcul, la méthode et les dimensions spécifiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pareto1.png) 4. Cliquez sur le signe X dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue Calculs de table pour la fermer. 5. Cliquez sur Couleur dans la fiche Repères pour modifier la couleur de la courbe. ![Un graphique de Pareto.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pareto5.png) Le résultat est maintenant un graphique de Pareto : ![Un graphique de Pareto.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pareto6.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un graphique en bulles groupées Utilisez les graphiques en bulles groupées pour afficher des données dans un cluster de cercles. Les dimensions définissent les bulles individuelles, et les mesures définissent la taille et la couleur des cercles individuels. Les blocs de création de base pour un graphique en bulles groupées sont les suivants : - **Type de repère** : Cercle - **Détails** : Dimension - **Taille** : Mesure - **Couleur** : Dimension ou Mesure - **Étiquette (facultatif)** : Dimension ou Mesure Pour créer un graphique en bulles groupées de base qui détaille les informations relatives aux ventes et aux profits de différentes catégories de produits, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la dimension Catégorie vers les Colonnes. Un axe horizontal affiche les catégories de produits. 3. Faites glisser la mesure Ventes vers Lignes. La mesure est agrégée en tant que somme et un axe vertical apparaît. Tableau crée un graphique à barres (le type de graphique par défaut avec une dimension sur l’étagère Colonnes et une mesure sur l’étagère Lignes). 4. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Bulles groupées. ![Volet Montre-moi avec plusieurs options de type de visualisation. Les bulles groupées sont sélectionnées et le texte indique « For packed bubbles try 1 or more dimensions, 1 or 2 measures ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bubbles_1.png) Tableau crée ce graphique en bulles groupées : ![Graphique à bulles avec trois cercles séparés étiquetés avec les catégories suivantes : Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bubbles_2_10.0.png) 5. Faites glisser Région vers Étiquette sur la fiche Repères pour inclure plus de bulles dans la vue. ![Graphique à bulles avec quatre cercles séparés pour chacune des catégories suivantes : Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bubbles_3_10.0.png) Nous ajouterons ensuite une autre couche d’informations à la vue. 1. Faites glisser Profit vers Couleur sur la fiche Repères : ![Graphique à bulles avec des cercles séparés triés en régions Est, Centre, Sud et Ouest pour chacune des catégories suivantes : Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie. Les couleurs des bulles varient de manière à refléter la mesure Somme(Profit).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bubbles_4_10.0.png) 2. Faites glisser Région vers **Étiquette** sur la fiche Repères pour clarifier ce que chaque bulle représente. ![Graphique à bulles avec quatre cercles séparés pour chacune des catégories suivantes : Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie. Les couleurs des bulles varient de manière à refléter la mesure Somme(Profit).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bubbles_5_10.0.png) La taille des bulles indique les ventes pour différentes combinaisons de région et de catégorie. La couleur des bulles représente le profit (plus le bleu est foncé, plus le profit est important). Pour plus d’informations concernant la mise en forme des étiquettes de repère, consultez [Afficher, masquer et formater les étiquettes de repère](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/annotations_marklabels_showhideworksheet.htm). Pour continuer à développer cette vue, vous pouvez modifier les couleurs pour Profit afin d’afficher le profit négatif dans une couleur différente. Vous pouvez également créer un champ calculé pour afficher le profit divisé par les ventes (c’est-à-dire la marge bénéficiaire), puis le déplacer vers Couleur au lieu du profit absolu. Pour plus d’informations, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un histogramme Un histogramme est un graphique qui affiche la forme d’une distribution. Un histogramme ressemble à un graphique à barres, mais il regroupe les valeurs en plages, ou classes. Les blocs de création de base pour un histogramme sont les suivants : - **Type de repère** : Automatique - **Étagère Lignes** : Mesure continue (agrégée par Total ou Total distinct) - **Étagère Colonnes**: Classe (continu ou discret)._**Remarque** : cette classe doit être créée à partir de la mesure continue sur l’étagère Lignes. Pour plus d’informations sur la manière de créer une classe à partir d’une mesure continue, consultez [Créer des classes à partir d’une mesure continue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_bins.htm)._ Dans Tableau, vous pouvez créer un histogramme à l’aide de Montre-moi. 1. Connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser Quantité vers Colonnes. 3. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Histogramme. Le type de graphique Histogramme est disponible dans Montre-moi lorsque la vue contient une seule mesure et aucune dimension. ![Menu Montre-moi avec sélection d’un histogramme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/histogram1.png) Trois événements se produisent lorsque vous cliquez sur l’icône d’histogramme dans Montre-moi : - La vue est modifiée et affiche des barres verticales avec un axe x discret (1 – 14) et un axe y continu (0 – 5000). - La mesure Quantité que vous avez placée sur l’étagère Colonnes et qui a été agrégée en tant que SUM est remplacée par une dimension Quantité (classe). (La couleur verte du champ dans l’étagère Colonnes indique que le champ est continu.) - La mesure Quantité est déplacée sur l’étagère Lignes et l’agrégation change de SUM en CNT (Count). ![Un histogramme affichant la distribution de la quantité.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/histogram3_10.0.png) La mesure Quantité capture le nombre d’éléments dans un ordre particulier. L’histogramme montre qu’environ 4800 commandes contenaient deux éléments (la seconde barre), qu’environ 2400 commandes contenaient 4 éléments (la troisième barre) et ainsi de suite. La taille de la classe est 1,77, donc les barres ne s’alignent pas avec les graduations des axes. (Pour voir ou modifier la taille de la classe, dans le panneau Données, faites un clic droit sur la classe et sélectionnez Modifier....) ![La boîte de dialogue Modifier les classes affichant la taille de la classe](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/histogram_binsize.png) Explorons cette vue plus avant et ajoutons Segment à Couleur pour voir si nous pouvons détecter une relation entre le segment de client (consommateur, entreprise, ou bureau à domicile) et la quantité d’articles par commande. 1. Faites glisser Segment vers Couleur. ![Un histogramme empilé affichant la distribution de la quantité par segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/histogram4_10.0.png) Les couleurs ne font pas apparaître une tendance claire. Affichons le pourcentage de chaque barre appartenant à chaque segment. 2. Maintenez la touche Ctrl enfoncée et faites glisser le champ CNT(Quantity) de l’étagère Lignes vers Étiquette. Maintenez la touche Ctrl enfoncée pour copier le champ vers le nouvel emplacement sans le supprimer de son emplacement actuel. 3. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou cliquez en appuyant sur la touche Ctrl sur un Mac) sur le champ CNT(Quantité) dans la fiche Repères et sélectionnez Calculs de table rapides > Pourcentage du total. À présent, chaque portion colorée de chaque barre affiche son pourcentage respectif par rapport à la quantité totale : ![Un histogramme empilé affichant la quantité totale par segment et par classe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/histogram6_10.0.png) Nous souhaitons par contre que les pourcentages soient sur une base par barre. 4. Cliquez à nouveau avec le bouton droit de la souris sur le champ CNT(Quantité) dans la fiche Repères, puis sélectionnez Modifier un calcul de table. 5. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, remplacez la valeur du champ Calculer avec par Cellule. ![Une fenêtre de calcul de table qui démontre le processus de calcul du pourcentage de la quantité totale.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/histogram7_10.0.png) Nous disposons maintenant de la vue requise : ![Un histogramme empilé montrant la quantité totale par segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/histogram8_10.0.png) Rien n’indique encore que les pourcentages par segment client affichent des tendances, par exemple le nombre d’éléments dans les augmentations d’une commande. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un lien vers le fichier PNG, PDF ou CSV d’une vue **Remarque :** pour télécharger dans ces formats plutôt que de créer un lien, consultez [Télécharger des vues et des classeurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/export.htm) ou, si vous utilisez Tableau Desktop, consultez [Exporter des vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_export_image.htm) et [Exporter des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_export_data.htm). Si vous travaillez avec un site Web ou une application ne prenant pas en charge les [vues Tableau intégrées interactives](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/embed.htm), vous pouvez créer un lien vers les versions PNG ou PDF de ces vues. Si vous êtes familier avec les scripts, vous pouvez également utiliser des liens pour convertir automatiquement plusieurs vues en des fichiers PNG, PDF ou même CSV. Les fichiers résultants peuvent être partagés avec des personnes n’ayant pas de compte Tableau Cloud ou Tableau Server, intégrés dans des présentations ou archivés pour référence future. Lorsque vous créez un lien vers l’un de ces formats, ils chargent toujours les données les plus récentes disponibles sur le serveur. Gardez à l’esprit que les fichiers CSV des tableaux de bord n’ont un lien qu’avec une seule feuille, celle dont le titre vient en premier dans l’ordre alphabétique. 1. Avec l’aide d’un propriétaire de contenu ou d’un administrateur de site Tableau, vérifiez que votre public dispose d’une [autorisation pour accéder au contenu](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm). (Si vous utilisez un script pour traiter plusieurs fichiers, il vous faut seulement l’accès.) - Pour des liens vers des fichiers PNG et PDF, les utilisateurs ont besoin de l’autorisation Télécharger l’image/le PDF. - Pour des liens vers des fichiers CSV, les utilisateurs ont besoin de l’autorisation Télécharger les données résumées. 2. Remplacez la fin de l’URL du navigateur d’une vue par l’extension de fichier appropriée. Par exemple, modifiez `http:///#/views//sheet**?:iid=7**` en `http:///#/views//sheet**.png**` 3. Pour filtrer une vue, ajoutez un point d’interrogation après l’extension de fichier, suivie des [paramètres d’URL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/embed_structure.htm#Adding) qui reflètent la structure des données de la vue. Par exemple, modifiez `http:///#/views//sheet.png` en `http:///#/views//sheet.png**?Region=South&Department=Sales**` [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un menu de sélection de feuille pour un tableau de bord Vous pouvez utiliser une combinaison de paramètre et de champ calculé pour créer un menu déroulant permettant aux utilisateurs de sélectionner une vue individuelle qui se développe automatiquement pour remplir un tableau de bord. **Conseil :** pour afficher les feuilles à l’aide de boutons séparés plutôt qu’un seul menu, utilisez plutôt les [boutons Afficher/Masquer](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Show). Il s’agit d’une approche beaucoup plus simple, bien que chaque bouton révèle un objet séparé. Pour quitter un tableau de bord et ouvrir une feuille complètement différente, utilisez des [objets de navigation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Add). ![Sélectionner une liste déroulante Vue affichant les options Tout, Carte, Graphique à barres et Graphique en courbes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CreatingSheetSelector_Main.png) 1. Dans une feuille de calcul individuelle, faites un clic droit sur une zone vide du volet Données à gauche, et sélectionnez **Créer un paramètre**. ![Créer un paramètre sur une feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sheet_selector_parameter.png) 2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous : - Entrez le nom qui s’affichera au-dessus du menu, par exemple**Sélectionner une vue**. - Pour le Type de données, sélectionnez **Chaîne**. - Pour les Valeurs autorisées, sélectionnez Liste. - Dans Liste de valeurs, saisissez **Tout** dans la première valeur, puis ajoutez des valeurs avec le nom de chaque vue dans le tableau de bord. ![La boîte de dialogue Modifier le paramètre affichant le champ Nom.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CreatingSheetSelector_Parameter.png) 3. Cliquez sur **OK**. 4. Dans une feuille, faites un clic droit sur un zone vide du volet Données à gauche, puis sélectionnez **Créer un champ calculé**. 5. Donnez au calcul un nom descriptif, par exemple Afficher la feuille. Dans la zone de texte de la formule, entrez le nom du paramètre que vous avez créé ci-dessus. Cliquez ensuite sur OK. ![Une boîte de dialogue pour confirmer la validité d’un calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CreatingSheetSelector_CalcParameter.png) 6. Ouvrez une feuille que vous comptez ajouter à votre tableau de bord, puis faites glisser le nouveau calcul vers l’étagère Filtres. Faites ensuite l’opération suivante dans la boîte de dialogue du filtre : - Sélectionnez **Liste de valeurs personnalisées**. - Entrez **Tout** dans la zone de texte, puis cliquez sur le bouton **Ajouter un élément**. - Entrez le nom de la vue actuelle (par exemple « Carte ») dans la zone de texte et cliquez sur le bouton **Ajouter un élément**. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK. ![La boîte de dialogue Filtre affichant l’icône Ajouter un élément pour créer une liste de valeurs personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/CreatingSheetSelector_FilterBarChart.png) 7. Répétez l’étape 6 pour chaque feuille que vous prévoyez d’ajouter à votre tableau de bord. 8. Sélectionnez **Tableau de bord** > **Nouveau tableau de bord**. 9. Dans la section Objets en bas à gauche, faites glisser un conteneur de disposition **Vertical** ou Horizontal vers le tableau de bord. ![Faire glisser des objets sur un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sheet_selector_layout_container.png) 10. Faites maintenant glisser chaque feuille vers le conteneur de disposition, identifié par le contour bleu foncé. ![Faire glisser une feuille de calcul sur le tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sheet_selector_layout_container_addto.png) 11. Pour afficher le sélecteur de feuilles, dans le menu déroulant en haut d’une vue, choisissez Paramètres > \[nom du nouveau paramètre\]. ![Appliquer un paramètre à un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sheet_selector_parameter_apply.png) 12. Pour que les vues sélectionnées remplissent le tableau de bord, procédez comme suit : - Dans le menu déroulant en haut de chaque vue, assurez-vous que l’option Fixer la largeur n’est _pas_ sélectionnée. - Faites un clic droit sur la zone de titre de chaque vue dans le tableau de bord, puis sélectionnez Masquer le titre. Votre sélecteur de feuille est prêt ! Pour des exemples similaires, consultez [Utiliser des paramètres pour améliorer l’interactivité des vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/changing-views-using-parameters.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un modèle de données avec relations multi-faits L’analyse implique souvent de rassembler des tables de données sans relation directe les unes avec les autres, mais se rapportant toutes deux à des informations identiques, communes, telles que la date ou le lieu. Ce type d’analyse est parfois appelé analyse multi-faits avec dimensions partagées. Pour effectuer ce type d’analyse dans Tableau, créez une source de données qui utilise plusieurs tables de base connectées par des tables partagées. - Les _tables de base_ sont les tables les plus à gauche du modèle de données dans l’onglet Source de données. Pour des conseils qui vous aideront à déterminer les tables à utiliser comme tables de base, consultez [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm). - Les _tables partagées_ sont des tables en aval avec plusieurs relations entrantes. Ces tables contiennent des champs qui peuvent assembler des champs non liés lors de l’analyse dans une visualisation. La date et le lieu sont des exemples de tables couramment partagées. ## Créer le modèle Construire un modèle de données de relations multi-faits revient essentiellement à créer une autre source de données utilisant des relations, mais avec deux éléments supplémentaires : des tables de base supplémentaires et plusieurs relations entrantes vers des tables partagées. 1. [Se connecter à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm). Vous pouvez utiliser [plusieurs connexions de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm#tableau-data-sources) si vos tables ne sont pas toutes dans la même base de données. 2. Faites glisser une table vers l’espace de travail pour créer la première table de base. 3. Faites glisser une autre table du volet de gauche vers la zone de dépôt Nouvelle table de base. ![Espace de travail de modélisation des données avec une table de base existante et une zone de dépôt pour la nouvelle table de base](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_new_base_table.png) Tableau affiche un avertissement indiquant que vous créez un modèle de données avec plusieurs tables de base. Nous vous recommandons de configurer un modèle de tables de base multiples uniquement si vos données en ont besoin. Sinon, utilisez un modèle de table de base unique pour éviter les complexités liées à un modèle de tables de base multiples. ![Modèle de données avec deux tables de base, une avec un avertissement pour plusieurs tables de base](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_multi_base_table_warning.png) 4. Faites glisser un autre champ vers l’espace de travail et associez-le à l’une des tables de base. [Configurez chaque relation si nécessaire](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-and-define-relationships). ![Une table en aval ajoutée au modèle de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_downstream.png) 5. Survolez la table de base qui n’est pas encore liée pour afficher un signe plus (appelé familièrement « boulette de viande »). ![La table de base des Clubs avec un curseur dessus et signe plus (« boulette de viande ») affiché](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_meatball_base.png) 6. Faites glisser l’icône de signe plus vers la table partagée pour créer une nouvelle relation entrante (également appelée « fil »). ![Une « boulette de viande » faisant glisser un nouveau « fil » vers une table en aval existante](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_meatball.png) 7. _Facultatif :_ continuez à ajouter des tables en aval et des tables de base. Cliquez sur l’icône du signe plus et faites-la glisser pour créer des tables partagées selon vos besoins. **Remarque** : plutôt que de commencer par les tables de base, vous pouvez également commencer par créer un modèle de table de base unique et ajouter des tables de base supplémentaires ultérieurement. ## Découvrir le modèle Un modèle de données avec plusieurs tables de base est créé avec des relations, mais toutes les tables ne sont pas liées les unes aux autres au même degré. Chaque table de base définit une _arborescence_, qui contient toutes les tables liées à cette table de base, soit directement liées, soit en aval d’une table liée. Les tables partagées existent dans plusieurs arborescences. Pour plus d’informations sur les degrés de relation, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm). Lorsque vous affichez un modèle avec plusieurs tables de base, vous disposez de différentes options pour explorer et gérer le modèle de données. Ces options sont particulièrement utiles lorsqu’un modèle de données est complexe. ![Un modèle de données avec quatre tables de base et plusieurs tables partagées ainsi que des tables en aval non partagées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_complex_model.png) Exemple de modèle de données complexe avec quatre tables de base, plusieurs tables partagées et des tables en aval. Les tables en aval sont à la fois partagées et non partagées entre les tables de base. La version 2024.2 a introduit de nouveaux détails de disposition pour le modèle de données. Dans un modèle de données avec relations multi-faits, les relations sont regroupées pour permettre de suivre le nombre de relations entrantes d’une table. Les tables partagées (et les tables partagées en aval) ont un contour plus épais que les tables qui ne sont pas partagées. ### Terminologie Les tables dans un modèle de données à tables de base multiples ont des rôles spécifiques. Les tables de base et les tables partagées sont les seules tables qui doivent exister dans un modèle de données avec relation multi-faits. (S'il n’y a pas plus d’une table de base, ce n’est pas un modèle de données avec relations multi-faits. Sans une table partagée reliant les tables de base, ce n'est pas un modèle de données valide.) En raison de la nature souvent complexe de ces modèles, il est utile de disposer d’une terminologie commune : - Les _Tables de base_ sont à l'extrême gauche et n'ont aucune relation entrante. - Dans l'exemple, Inventaire, Marketing, Ventes et Support sont des tables de base. - Les _Tables de sous-base_ se situent entre une table de base et une table partagée. - Dans l'exemple, Pièces est une table de sous-base. - Les _Tables partagées_ ont plus d'une relation entrante. - Dans l'exemple, Produits, Dates, Client et Fournisseur sont des tables partagées. - Les _Tables partagées en aval_ ont exactement une relation entrante et une table partagée quelque part en amont. - Dans l'exemple, Sous-catégorie et Catégorie sont des tables partagées en aval. - Les _Tables non partagées en aval_ ont exactement une relation entrante et aucune table partagée en amont. - Dans l'exemple, il n'y a pas de tables non partagées en aval. ![Un modèle de données définissant les termes Table de base, Table de sous-base, Table non partagée en aval, Table partagée et Table partagée en aval.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_terminology.png) Testez votre compréhension : identifiez les types de tables dans l’exemple de source de données ![Un modèle de données avec quatre tables de base et plusieurs tables partagées ainsi que des tables en aval non partagées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_complex_model.png) - **Tables de base :** Inventaire, Marketing, Ventes et Support - **Table de sous-base :** Pièces - **Tables partagées :** Produits, Dates, Client et Fournisseur - **Tables partagées en aval :** Sous-catégorie et Catégorie - **Tables non partagées en aval :** aucune ### Identifier une arborescence relationnelle Survolez une table pour surligner les tables auxquelles elle est liée. Tableau met l’accent sur l’arborescence de cette table et minimise les tables non liées. ![Modèle complexe, avec surlignage de l’arborescence d’une table de base et affichage en grisé des autres tables](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_highlightedtree.png) L’arborescence de la table de base Marketing se compose de deux tables partagées, Dates et Produits, ainsi que des tables partagées en avail, Sous-catégorie et Catégorie. ### Afficher les détails de la relation Survolez une relation ou un ensemble de relations pour voir les détails dans une infobulle. ![Un ensemble de trois « fils », avec une infobulle comportant une ligne pour les détails de chaque relation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_noodle_bundle.png) Les relations entrantes vers la table Produits incluent trois relations individuelles avec les tables de base Inventaire, Marketing et Ventes. ### Sélectionner une relation Lorsqu’une relation est sélectionnée, elle est surlignée en bleu dans l’espace de travail et ses détails apparaissent dans le volet Détails de la table. C’est dans le volet Détails de la table que vous pouvez [inspecter ou modifier la clause de relation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-a-relationship). Il existe de nombreuses façons de sélectionner une relation : - Cliquez sur une ligne de relation (fil) dans l’espace de travail. Chaque relation possède une zone cliquable qui sélectionne uniquement ce fil. - Faites un clic droit ou Contrôle+clic sur un tableau dans l’espace de travail pour ouvrir son menu. Sélectionnez l’option Sélectionner la relation et choisissez la relation de table souhaitée. - Cliquez sur un ensemble de relations dans l’espace de travail pour afficher une infobulle persistante (le survol d’un ensemble fait apparaître l’infobulle, cliquez pour qu’elle persiste). Sélectionnez ensuite une ligne dans les détails de l’infobulle pour surligner cette relation dans le modèle. - Ouvrez le menu dans la barre d’outils du volet Détails de la table et sélectionnez la relation souhaitée. Vous pouvez également utiliser ce menu pour sélectionner une table spécifique et voir son aperçu dans le volet. ![Menu dans le volet Détails de la table](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_table_details_menu.png) ### Échanger avec une table de base Les tables intermédiaires dans une relation entre une table de base et des tables partagées vous offrent la possibilité d’échanger la table en aval avec la table de base. Il s’agit simplement d’un changement visuel destiné à faciliter la compréhension conceptuelle. Il ne modifie pas la structure du modèle de données. Faites un clic droit ou Contrôle+clic sur une table en aval et sélectionnez Échanger avec la table de base (nom de la table). En outre, l’option d’échange n’est présente que sur la table en aval et non sur la table de base. L’option d’échange n’est pas disponible pour les tables qui modifieraient le modèle de données si elles étaient échangées, telles que les tables partagées ou les tables partagées en aval. Seules les tables non partagées en aval ou les tables de sous-base peuvent être échangées avec les tables de base. #### _Exemple_ Dans cet exemple, les tables **Parlor Info** et **Ice Cream Sales** peuvent être échangées sans modifier la structure fondamentale du modèle de données. Aucune autre table ne peut être échangée. - Les ventes de glaces sont liées à la fois à Parlor Info et à la table partagée Date. - La table Parlor Info est liée à la fois à la table Ice Cream Sales et à la table partagée Location. - La météo est liée à la fois aux tables partagées Date et Location. Ces deux modèles sont conceptuellement équivalents : ![deux versions de modèles de données équivalents dans lesquels une table de base et sa table en aval non partagée sont échangées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_swapbase_icecream.png) ### Réduire une table de base Vous pouvez également réduire un chemin de relation, ou arborescence, à sa seule table de base pour simplifier temporairement l’affichage du modèle de données. Cliquez sur les boutons Réduire ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_collapse.png) ou Agrandir ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_expand.png) dans une table de base pour réduire ou développer toute son arborescence. Vous pouvez faire un clic droit ou Ctrl-clic sur une table en aval et sélectionner Réduire ce chemin d’accès ou Réduire d’autres chemins d’accès. Cette option n’est pas disponible sur les tables partagées ou les tables en aval des tables partagées. La réduction d’une arborescence en sa table de base est purement visuelle et ne déclenchera pas l’alerte Tables non liées. Un chemin réduit est indiqué par une table de base avec une table empilée et un bouton Développer. La réduction affecte toutes les tables et relations qui concernent uniquement cette arborescence, de sorte que les tables partagées avec un chemin non réduit ne sont pas masquées. Utilisez le bouton ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_expand.png) Développer pour rouvrir la table de base et tout ce qui se trouve dans l’arborescence. ![Arborescence de la table de base de support réduite et développée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_collapsetree_gif.gif) ## Résolution des problèmes ### Créer une source de données unique Toutes les tables doivent être liées à l’ensemble de la source de données d’une manière ou d’une autre. S’il existe des tables qui ne sont pas liées au modèle de données global, une alerte s’affiche. L’alerte persiste jusqu’à ce qu’aucune table ou arborescence ne soit complètement séparée du reste du modèle de données. Lorsque l’alerte est active, la source de données ne peut pas être publiée et vous ne pouvez pas l’utiliser dans une analyse. Vous pouvez ouvrir l’alerte et activer Séparer visuellement les tables non liées pour identifier les tables qui ont déclenché l’alerte. Cette option est utile lorsque vous disposez d’un modèle complexe et que vous devez identifier la ou les tables qui ne sont pas encore liées au reste du modèle de données. #### _Exemple_ Dans les étapes sous [Créer un modèle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm#Build), une alerte s’affiche à l’Étape 4 avant qu’une relation soit ajoutée pour connecter la deuxième table de base. ![Un message d’alerte Table non liée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_unrelated_alert.png) Si vous activez l’option Séparer visuellement les tables non liées, la table **Clubs** sera déplacée sous la ligne Tables non liées. Vous pouvez résoudre l’alerte en liant **Clubs** à **Students**. ![Un modèle de données avec une table non liée sous une ligne rouge pointillée intitulée Tables non liées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_visuallyseparate.png) #### Résoudre un cycle Même si certaines tables ne sont pas directement liées les unes aux autres, l’ensemble du modèle de données doit former un tout cohérent. Dans cet exemple, chaque table de base définit une arborescence mais aucune table partagée ne les connecte. Ce n’est pas un modèle valide pour l’analyse. ![Un modèle de données avec deux tables de base dont les arborescences distinctes ne se chevauchent pas](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_unrelated1.png) Les deux groupes de tables liées doivent être combinés via une table partagée... ![Le même modèle de données, désormais connecté à une table partagée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_unrelated2.png) ... ou le modèle de données doit être créé en tant que deux sources de données distinctes. ![Le même modèle de données, divisé en deux sources de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_unrelated3.png) ### Restrictions du modèle de données Certains chemins de relation entre les tables ne sont pas pris en charge dans un modèle à plusieurs tables de base. En cas d’échec lorsque vous tentez de créer une deuxième relation entrante sur une table, vérifiez que la structure que vous essayez de créer est prise en charge dans Tableau. Voici des exemples de modèles non pris en charge : #### Cycles Les cycles (dans lesquels il existe plusieurs chemins de relation entre une table en amont et la même table en aval) ne sont pas pris en charge. Cette structure non prise en charge est parfois appelée un « nœud papillon ». Pour modéliser ce type de relation entre les tables dans Tableau, utilisez plusieurs tables de base au lieu d’un nœud papillon en convertissant la table en aval en une autre table de base. ![Un diagramme d’un nœud papillon et un autre diagramme avec la table en aval remplacée par une table de base supplémentaire](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_bowtie_tableauified.png) Le modèle de données doit être un _graphique acyclique orienté_. Cela signifie que chaque relation entrante vers une table doit être traçable en amont vers une table de base différente.
Non pris en charge. La table X a deux relations entrantes qui proviennent toutes deux de tables en aval de la table de base A.Pris en charge. Les tables S et T ont toutes deux plusieurs relations entrantes, mais chacune provient d’une table de base différente.Pris en charge. Bien que cela puisse visuellement ressembler à un cycle, les relations entrantes pour la table S et la table T peuvent être retracées vers différentes tables de base.
Modèle de données non pris en charge en raison d’un cycleModèle de données pris en charge avec un nœud papillon converti en une deuxième table de baseModèle de données pris en charge avec des relations entrantes à des tables partagées traçables vers différentes tables de base
#### Tables partagées imbriquées Les tables partagées imbriquées ne sont pas prises en charge. Toutes les tables en aval d’une table partagée (une table avec plusieurs relations entrantes) ne peuvent avoir qu’une seule relation entrante. ![Modèle non pris en charge avec une table partagée imbriquée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_build_nestedshared.png) Non pris en charge. La table T est en aval d’une table partagée et ne peut pas recevoir de relation entrante supplémentaire. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un nuage de points Utilisez les nuages de points pour visualiser facilement les relations entre des variables numériques. Pour créer un nuage de points dans Tableau, placez au moins une mesure sur les étagères des colonnes et des lignes. Si ces étagères contiennent à la fois des dimensions et des mesures, Tableau place les mesures comme les champs les plus à l’intérieur. Cela signifie que des mesures se trouvent toujours à droite des dimensions placées sur ces étagères. La mention "les plus à l’intérieur" fait référence à la structure de la table.
Crée un nuage de points simpleCrée une matrice de nuages de points
Mesure de la somme des ventes sur l’étagère Colonnes et mesure de la somme du profit sur l’étagère Lignes.Mesures de la somme des ventes et Région sur l’étagère Colonnes et mesures de la somme du profit et Catégorie sur l’étagère Lignes.
Un nuage de points peut utiliser plusieurs types de repères. Par défaut, Tableau utilise le type de repère de forme. En fonction de vos données, vous pouvez utiliser un autre type de repère, comme un cercle ou un carré. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm). Pour utiliser des nuages de points et des courbes de tendance pour comparer les ventes par rapport aux profits, procédez comme suit : 1. Ouvrez la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la mesure Ventes vers Colonnes. Tableau agrège la mesure sous forme de somme et crée un axe horizontal. 3. Faites glisser la mesure Profit vers Lignes. Tableau agrège la mesure sous forme de somme et crée un axe vertical. Les mesures peuvent consister en des données numériques continues. La comparaison de deux nombres entraîne la création d’un graphique de type cartésien, avec des coordonnées x et y. Vous obtenez ainsi un nuage de points à un repère : ![Un nuage de points affichant la somme des ventes et du profit avec un seul repère.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/scatter_16.png) 4. Faites glisser la dimension Catégorie vers Couleur sur la fiche Repères. Cette méthode sépare les données en trois repères (un par membre de la dimension), puis encode les repères à l’aide de couleurs. ![Un nuage de points affichant la somme des ventes et du profit avec trois repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/scatter_18.png) 5. Faites glisser la dimension Région vers Détail sur la fiche Repères. Les repères présents dans la vue sont désormais plus nombreux. Le nombre de repères est égal au nombre de régions distinctes dans la source de données multiplié par le nombre de catégories. (Si vous êtes curieux, utilisez le bouton Annuler dans la barre d’outils pour voir ce qui se serait produit si vous aviez déposé la dimension Région sur **Forme** au lieu de Détails.) ![Un nuage de points de dispersion des ventes et du profit par catégorie de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/scatter_19.png) 6. Pour ajouter des courbes de tendance, dans le volet Analyse, faites glisser le modèle Courbe de tendance vers la vue et déposez-le sur un type de modèle. ![Processus d’ajout d’une courbe de tendance linéaire sur un nuage de points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/scatter_22.png) Une courbe de tendance fournit une définition statistique de la relation entre deux valeurs numériques. Pour ajouter des courbes de tendance à une vue, les deux axes doivent contenir un champ pouvant être interprété comme un nombre (par définition, c’est toujours le cas avec un nuage de points). Tableau ajoute trois courbes de tendances linéaires (une pour chaque couleur utilisée pour distinguer les trois catégories). ![Un nuage de points de dispersion des ventes et du profit par catégorie de produits avec des courbes de tendance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/scatter_20.png) 7. Pointez le curseur sur les courbes de tendance pour obtenir des informations statistiques sur le modèle utilisé pour créer la courbe : ![Une infobulle sur un nuage de points avec des courbes de tendance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/scatter_21.png) Pour plus d’informations, consultez [Évaluation de la pertinence des courbes de tendance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#significance). Il est également possible de personnaliser la courbe de tendance pour utiliser un autre type de modèle ou pour intégrer des bandes de confiance. Pour plus d’informations, consultez [Ajouter des courbes de tendance à une visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm). ### Consultez également [Exemple : nuages de points, agrégation et granularité](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#ExampleScatter) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un récit analytique Tableau **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Si vous avez déjà écrit un résumé analytique de votre tableau de bord Tableau, vous savez que c’est une tâche chronophage. Il faut du temps pour choisir les informations à partager et vous devez réécrire vos résumés à chaque nouvelle mise à jour des données. La fonctionnalité Récits analytiques de Tableau génère automatiquement des informations narratives au sein de votre tableau de bord, ce qui fait gagner du temps et met au jour les informations pertinentes. Les récits écrits par Récits analytiques sont ajustés au fur et à mesure que vous explorez les visualisations de votre tableau de bord. Vous pouvez analyser les données plus en profondeur et identifier plus rapidement les découvertes clés. Depuis le point où vous travaillez déjà dans Tableau, vous pouvez rapidement ajouter l’objet Récit analytique à votre tableau de bord. Vous pouvez ensuite personnaliser les termes et les métriques utilisés dans votre récit, afin que Récits analytiques parle la langue utilisée par votre entreprise. Aujourd’hui, vous pouvez écrire et afficher un récit analytique Tableau partout où vous utilisez Tableau. Après avoir créé votre récit, vous pouvez également l’afficher dans Tableau Mobile. Cependant, les récits analytiques ne sont pas inclus si vous exportez votre tableau de bord, par exemple au format PDF. ## Comprendre comment les récits analytiques traitent les données Pour écrire des récits analytiques, Tableau utilise un service hébergé dans votre environnement Tableau Cloud ou Tableau Server. Lorsque vous [Ajouter une histoire basée sur des données Tableau à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_create.htm) ou affichez un récit analytique à partir d’un tableau de bord, Tableau envoie les données de feuille de calcul associées à l’environnement auquel vous êtes connecté (c’est-à-dire votre site Tableau Cloud ou votre instance Tableau Server), en utilisant les normes de sécurité décrites dans [Sécurité dans le Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_security.htm) et [Sécurité dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security.htm). Les récits analytiques peuvent être écrits et visualisés partout où vous utilisez Tableau. ## En savoir plus sur l’écriture des récits analytiques La fonction Récits analytiques de Tableau est optimisée par la génération de langage naturel (NLG) basée sur des modèles et des règles. Les récits analytiques procèdent à une analytique automatisée pour déterminer les faits pertinents et précis sur les données sous-jacentes, depuis les calculs de base jusqu’aux statistiques plus avancées. Pour écrire une histoire, les récits analytiques utilisent une bibliothèque de modèles de langage prédéfinis pour synthétiser ces faits en informations en langage naturel. Les récits analytiques traitent ces modèles au moment de l’exécution, en utilisant les données résumées les plus récentes de la feuille de calcul Tableau à laquelle ils sont connectés. Vous pouvez tirer parti de la [fonctionnalité de langage personnalisé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm) pour générer vos propres modèles de langage, ajouter des fonctions et définir des règles métier, de manière à créer une histoire de données contextuelle plus pertinente. **Remarque :** les récits analytiques n’utilisent pas l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) ou le machine learning pour écrire des insights et des histoires. ## Gérer les récits analytiques pour votre site Les administrateurs Tableau peuvent choisir si la fonctionnalité Récits analytiques de Tableau est disponible pour leur site. La fonctionnalité Récits analytiques est activée par défaut. 1. Connectez-vous à votre site Tableau. 2. Dans le volet de gauche, cliquez sur **Paramètres**. 3. Dans l’onglet **Général**, faites défiler jusqu’à la section **Disponibilité de Récits analytiques**. 4. Choisissez si vous souhaitez **activer** ou **désactiver** la fonctionnalité Récits analytiques. **Remarque :** si les récits analytiques sont désactivés, la réactivation de la fonctionnalité restaure les récits analytiques qui étaient déjà dans les tableaux de bord. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un tableau de bord Après avoir créé une ou plusieurs feuilles, vous pouvez les intégrer dans un tableau de bord, ajouter de l’interactivité et bien d’autres options.Pour une démonstration étape par étape de ce processus, regardez la vidéo de formation [Création de tableaux de bord dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/node/106947) (4 minutes). **Conseil :** pour une mise en route rapide, consultez [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accelerators.htm). Pour des ressources et vidéos associées, consultez [Création de tableaux de bord dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/node/106947). ## Créer un tableau de bord et ajouter ou remplacer des feuilles Vous créez un tableau de bord en suivant une procédure presque identique à celle de la création d’une feuille de calcul. 1. Dans la partie inférieure du classeur, cliquez sur l’icône Nouveau tableau de bord : ![Icône Nouveau tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/web_author_new_dashboard_icon.png) 2. Dans la liste Feuilles à gauche, faites glisser les vues vers votre tableau de bord à droite. ![Visualisation avec la feuille Prévision en surbrillance et une flèche indiquant qu’elle peut être glissée dans la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_create.png) 3. Pour remplacer une feuille, sélectionnez-la dans le tableau de bord à droite.Dans la liste Feuilles à gauche, survolez la feuille de remplacement et cliquez sur le bouton Échanger les feuilles. ![Option permettant de permuter des feuilles dans le tableau de bord Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_swap_sheets.png) **Remarque :** lorsque vous remplacez une feuille, Tableau conserve toute couleur de remplissage, de bordure ou d’arrière-plan.Toutefois, il se peut que vous deviez ajuster la taille de la feuille si le contenu diffère considérablement.Vous devrez peut-être aussi supprimer des éléments du tableau de bord spécifiques à la feuille précédente, tels que les filtres, qui deviennent vides. ## Ajout d’interactivité Vous pouvez ajouter de l’interactivité aux tableaux de bord pour améliorer la visibilité des données des utilisateurs.Essayez ces techniques : - Dans le coin supérieur de la feuille, activez l’option Utiliser comme filtre pour utiliser les repères sélectionnés dans la feuille comme filtres pour les autres feuilles du tableau de bord. ![Une carte du Nord-Est des États-Unis dans Tableau Cloud avec affichage d’États codés en bleu et orange et l’option de les utiliser comme filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/action_dashboards4_web.png) - Lors de la création dans Tableau Desktop, ajoutez des actions pour utiliser plusieurs feuilles comme filtres, naviguer d’une feuille à l’autre, afficher des pages Web, etc.Pour plus d’informations, consultez [Actions et tableaux de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_dashboards.htm). ## Ajouter des objets de tableau de bord et définir leurs options Outre des feuilles, vous pouvez ajouter des objets de tableau de bord qui améliorent l’attrait visuel et l’interactivité.Voici des conseils pour chaque type d’objet : - Les objets Horizontaux et Verticaux fournissent des [conteneurs de dispositions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_refine.htm#Use_a_layout_container) qui vous permettent de regrouper des objets associés et d’ajuster le redimensionnement de votre tableau de bord à mesure que les utilisateurs interagissent avec eux. - Les objets Texte peuvent fournir des en-têtes, des explications et d’autres informations. **Remarque :** la mise en forme de texte enrichi prenant en charge les liens hypertexte en direct dans une zone de texte n’est prise en charge que sur le Web. - Les objets Image peuvent améliorer l’aspect visuel d’un tableau de bord, et vous pouvez les lier à des URL cibles spécifiques.(Bien que les objets Page Web puissent également être utilisés pour des images, ils conviennent mieux pour des pages Web complètes.L’objet Image fournit des options d’ajustement, de liaison et de texte alternatif spécifiques à l’image.) - Les objets Pages Web affichent les pages cibles dans le contexte de votre tableau de bord.Veillez à vérifier [ces options de sécurité Web](#Be_security-savvy), et gardez à l’esprit que certaines pages Web (Google par exemple) ne s’autorisent pas à être intégrées. **Remarque :** pour des raisons de sécurité, votre administrateur Tableau peut empêcher les objets Page Web et les objets Image d’afficher les URL cibles. - Les objets vides vous aident à ajuster l’espacement entre les éléments du tableau de bord. - Les objets Navigation aident votre public à naviguer d’un tableau de bord à l’autre, ou vers d’autres feuilles ou histoires.Vous pouvez afficher du texte ou une image pour indiquer la destination du bouton à vos utilisateurs, spécifier des couleurs de bordure et de fond personnalisées et fournir des infobulles. - Les objets de téléchargement permettent à votre public de créer rapidement un fichier PDF, une diaporama PowerPoint ou une image PNG d’un tableau de bord entier, ou un tableau croisé de feuilles sélectionnées.Les options de formatage sont similaires à celles des objets de navigation. **Remarque :** le téléchargement de tableau croisé n’est possible qu’après une publication sur Tableau Cloud ou Tableau Server. - Les objets [Extension](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard_extensions.htm) vous permettent d’ajouter des fonctionnalités uniques aux tableaux de bord et de les intégrer avec des applications extérieures à Tableau. - Les objets [Métrique Pulse](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/pulse_create_metrics.htm#dashboard-object) vous permettent d’intégrer des fiches métriques existantes dans votre tableau de bord.Les métriques que vous pouvez ajouter sont connectées aux mêmes sources de données publiées que celles utilisées par le classeur. ### Ajouter un objet Dans la section Objets à gauche, faites glisser un élément vers le tableau de bord à droite : ![Flèche indiquant comment ajouter une page Web à un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_object_drag1.png) ### Copier des objets Vous pouvez copier et coller des objets soit dans le tableau de bord actuel, soit à partir de tableaux de bord dans d’autres feuilles et fichiers.Vous pouvez même copier des objets entre Tableau Desktop et Tableau dans votre navigateur Web. Cependant, vous ne pouvez pas copier les éléments suivants : - Feuilles dans un tableau de bord - Éléments qui reposent sur une feuille spécifique, tels que des filtres, des paramètres et des légendes - Conteneurs de disposition avec un élément que vous ne pouvez pas copier à l’intérieur, comme une feuille ou un filtre - Objets dans une disposition pour les appareils - Titres de tableau de bord **Astuce :** en plus des commandes de menu décrites ci-dessous, vous pouvez également utiliser les raccourcis clavier standard pour copier et coller sur votre système d’exploitation. 1. Sélectionnez un objet de tableau de bord et dans le menu des objets, sélectionnez Copier l’élément de tableau de bord.Sinon, dans le menu principal, sélectionnez Tableau de bord > Copier l’élément de tableau de bord sélectionné. ![Menu contextuel de l’objet de tableau de bord développé avec sélection de l’option Copier l’élément de tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_copy_object.png) 2. Accédez au tableau de bord où vous souhaitez coller l’objet.Ensuite, vous pouvez soit choisir de ne rien coller dans le coin supérieur gauche du tableau de bord, soit sélectionner un élément existant à coller à côté. 3. Dans Tableau Desktop, choisissez Fichier > Coller.Dans un navigateur, choisissez Édition > Coller ou utilisez le raccourci clavier pour coller. 4. L’objet est collé 10 pixels en dessous et à droite du coin supérieur gauche du tableau de bord ou de l’objet sélectionné.Pour déplacer l’objet collé, faites glisser la poignée en haut. ![Copier ou déplacer la barre en surbrillance dans un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_copy_move.png) **Remarque :** les boutons Afficher/Masquer copiés peuvent cibler l’objet d’origine ou être désactivés.Pour savoir comment corriger le problème, consultez [Afficher et masquer les objets en cliquant sur un bouton](#Show). ### Définir les options pour les objets Cliquez sur l’objet pour le sélectionner.Cliquez ensuite sur la flèche dans le coin supérieur pour ouvrir le menu de raccourci.(Les options de menu varient selon l’objet.) ![Menu contextuel de la visualisation sur un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ds-editobject.gif) ### Options détaillées pour les objets Image Vous pouvez soit insérer des fichiers image dans des tableaux de bord, soit créer un lien vers des images publiées sur le Web.Dans les deux cas, vous pouvez spécifier une URL que l’image ouvre lorsque l’utilisateur clique dessus, ce qui ajoute de l’interactivité à votre tableau de bord. **Remarques :** les URL des images Web nécessitent le préfixe HTTPS pour renforcer la sécurité.Pour les URL d’image avec d’autres préfixes, utilisez l’objet Page Web. Pour des raisons de sécurité, Tableau bloque le chargement des fichiers SVG contenant des scripts.Si votre objet d’image contient un script, supprimez ce dernier du fichier SVG ou enregistrez l’image dans un format différent, tel que .png ou .jpeg. 1. Depuis la section Objets à gauche, faites glisser un objet Image vers votre tableau de bord à droite.Ou, sur un objet Image existant dans un tableau de bord, cliquez sur le menu contextuel dans le coin supérieur et choisissez Modifier l’image. 2. Cliquez sur Insérer un fichier image pour intégrer un fichier image dans le classeur ou sur Lien vers l’image pour créer un lien vers une image Web. Envisagez de créer un lien vers une image Web dans les cas suivants : - L’image est très grande et le public de votre tableau de bord la visualisera dans un navigateur.(À la différence des images Web, les images insérées doivent être téléchargées chaque fois qu’une feuille s’ouvre, ce qui ralentit les performances.) - L’image est un fichier GIF animé.(Les images insérées ne prennent pas en charge les GIF animés.) ![Boîte de dialogue Modifier l’objet d’image.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_web_image.png) 4. Si vous insérez une image, cliquez sur Choisir pour sélectionner le fichier.Si vous créez un lien vers une image, saisissez son URL Web. 5. Définissez les autres options d’ajustement d’image, de liaison URL et de texte alternatif.(Le texte alternatif décrit l’image dans les applications de lecture d’écran pour améliorer l’accessibilité.) ### Options détaillées pour les objets de navigation et de téléchargement Les objets de navigation et de téléchargement proposent plusieurs options uniques qui vous aident à indiquer visuellement la destination de navigation ou le format de fichier. ![Exemple d’un bouton de texte de tableau de bord qui chevauche une carte des États-Unis avec le texte suivant : ouvrir la visualisation des retards de vol.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_button_text.png) Bouton de navigation utilisant du texte pour le style du bouton 1. Dans le coin supérieur de l’objet, cliquez sur le menu d’objet et sélectionnez Modifier le bouton. ![Menu Bouton développé et option Modifier le bouton sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_button_edit.png) 2. Effectuez l’une des actions suivantes : - Dans le menu Naviguer vers, choisissez une feuille en dehors du tableau de bord actuel. - Dans le menu Exporter vers, choisissez un format de fichier. 3. Choisissez l’image ou le texte comme Style de bouton, spécifiez l’image ou le texte à afficher, puis définissez les options de formatage associées. 4. Pour le texte de l’infobulle, ajoutez le texte explicatif qui apparaît lorsque les utilisateurs survolent le bouton.Ce texte est facultatif et particulièrement adapté aux boutons Image.(Par exemple, vous pouvez entrer « Ouvrir la visualisation Ventes » pour clarifier la destination d’un bouton de navigation qui s’affiche sous forme graphique de vente miniature.) **Remarque :** lorsque vous visualisez un tableau de bord publié, il vous suffit de cliquer sur un bouton pour naviguer ou exporter.Lors de la création d’un tableau de bord, vous devez toutefois cliquer sur Alt-clic (Windows) ou Option-clic (macOS). ### Afficher et masquer les objets en cliquant sur un bouton Les boutons Afficher/Masquer permettent aux observateurs d’un tableau de bord de rendre visibles ou invisibles les objets de tableau de bord, en les révélant uniquement lorsque nécessaire. #### Comment les objets masqués affectent les dispositions Lorsqu’un objet flottant est masqué, il révèle simplement tous les objets en dessous.Les boutons Afficher/Masquer peuvent être particulièrement utiles lorsque vous souhaitez masquer temporairement un groupe flottant de filtres pour révéler une visualisation plus complète. ![Un conteneur de tableau de bord flottant masqué pour montrer davantage d’éléments de la visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_showhide.png) Lorsqu’un objet en mosaïque est masqué, les résultats dépendent du niveau de l’objet dans la hiérarchie de disposition. - Dans la plupart des cas, vous souhaiterez placer les objets que vous prévoyez de masquer dans un conteneur de disposition Horizontal ou Vertical, car d’autres objets dans le conteneur rempliront l’espace des objets masqués. - En revanche, dans le conteneur de disposition en mosaïque tout en haut de la hiérarchie de disposition, un objet masqué laisse un espace vide. #### Ajouter et configurer un bouton Afficher/Masquer 1. Sélectionnez un objet de tableau de bord. 2. Dans le menu contextuel situé dans le coin supérieur de l’objet, sélectionnez Ajouter un bouton Afficher/Masquer. ![Menu contextuel du conteneur du tableau de bord avec l’option Ajouter un bouton Afficher/Masquer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_showhide_add.png) 3. Dans le menu Bouton, choisissez Modifier le bouton. ![Menu contextuel avec option Modifier le bouton.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_showhide_edit.png) 4. Définissez ces options : - L’Élément de tableau de bord à afficher/masquer spécifie l’objet cible.(Un objet ne peut être la cible que d’un seul bouton Afficher/Masquer à la fois.Sélectionnez Aucun si vous voulez cibler l’objet avec un autre bouton Afficher/Masquer.) - Style de bouton spécifie si une image ou du texte s’affiche pour le bouton. - L’Aspect des boutons indique à quoi ressemble le bouton lorsque l’élément est à la fois affiché et masqué.Cliquez sur Élément affiché et Élément masqué pour choisir différentes images ou textes pour chaque État. - Le Texte de l’infobulle fournit un texte explicatif qui s’affiche lorsque les utilisateurs survolent le bouton.(Par exemple, vous pouvez saisir « Afficher ou masquer les filtres » pour un conteneur avec menus de filtres.) 6. Si nécessaire, faites glisser le bouton vers un autre emplacement ou redimensionnez-le pour mieux l’adapter à votre disposition. **Remarque :** lors de l’affichage d’un tableau de bord publié, il suffit de cliquer sur un bouton Afficher/Masquer pour rendre l’objet visible ou invisible.Lors de la création d’un tableau de bord, vous devez toutefois cliquer sur Alt-clic (Windows) ou Option-clic (macOS). ### Sécurité des objets Page Web Si vous incluez des objets Page Web dans votre tableau de bord, vous pouvez optimiser la sécurité en procédant comme suit. #### Utiliser le protocole HTTPS lorsque c’est possible Il est recommandé d’utiliser HTTPS (https://) dans vos URL.La connexion de votre tableau de bord vers la page Web sera ainsi cryptée.De plus, si Tableau Server exécute HTTPS et que vous utilisez HTTP dans l’URL, les navigateurs de vos utilisateurs ne seront pas en mesure d’afficher la page Web vers laquelle l’URL pointe.Si vous ne spécifiez pas de protocole, HTTP sera le protocole par défaut. #### Options de sécurité pour les objets Page Web (Tableau Desktop uniquement) Choisissez Aide > Paramètres et Performances > Définir la sécurité des vues Web du tableau de bord et définissez les options ci-dessous.(Dans certaines entreprises, ces options sont contrôlées sur toutes les machines par un administrateur Tableau.) Remarque : toutes les modifications que vous apportez à ces options de sécurité s’appliquent aux objets Page Web existants et nouvellement créés. - **Activer JavaScript** : autorise la prise en charge JavaScript dans la vue Web.Désélectionner cette option peut entraîner le dysfonctionnement dans le tableau de bord de certaines pages Web qui nécessitent JavaScript. - **Activer les plug-ins** : active l’utilisation de n’importe quel plug-in sur la page Web, tel qu’un lecteur Adobe Flash ou QuickTime. - **Bloquer les fenêtres contextuelles** : lorsque cette option est sélectionnée, les fenêtres contextuelles sont bloquées. - **Activer les actions de survol d’URL** : autorise les actions de survol d’URL.Pour plus d’informations, consultez [Actions d’URL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_url.htm). - **Activer les objets Page Web et les images Web** Permet d’afficher des URL cibles dans les objets Page Web et Image.Si vous désélectionnez cette option, les objets Page Web et les objets Image qui incluent des liens vers le Web restent dans le tableau de bord mais n’affichent aucun contenu. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un tableau de texte Pour créer un tableau de texte (appelé aussi tableau croisé ou tableau croisé dynamique) dans Tableau, placez une dimension sur l’étagère Lignes et une autre sur l’étagère Colonnes. Pour terminer la vue, faites glisser une ou plusieurs mesures vers Texte sur la fiche Repères. Un tableau de texte utilise le type de repère de texte. Tableau utilise automatiquement ce type de repère si la vue est créée uniquement à l’aide de dimensions (à condition que le type de repère soit défini sur Automatique). Pour plus d’informations sur le type de repère Texte, consultez [Repère Texte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm#TextMark). ## Créer un tableau de texte avec des valeurs brutes Pour créer un tableau de texte qui affiche les ventes cumulées par année et par catégorie, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d'échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la dimension Date de commande vers Colonnes. Tableau agrège les données par année et crée des en-têtes de colonnes. 3. Faites glisser la dimension Sous-catégorie vers Lignes. Tableau crée des en-têtes de lignes. La présence de colonnes et de lignes avec en-têtes indique qu’il existe maintenant une structure de table valide. Pour plus d’informations sur la modification de la structure des en-têtes de ligne et de colonne, voir [Définir la structure de la table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_tableoptions.htm). Vous pouvez maintenant ajouter une mesure à la vue pour voir les données réelles. 4. Faites glisser la mesure Ventes vers Texte sur la fiche Repères. Tableau agrège la mesure sous forme de somme. ![Une table des ventes pour chaque sous-catégorie de 2011 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_3.png) Tableau utilise du texte en tant que type de repère. Chaque cellule de la table affiche la somme des ventes d’une année et d’une sous-catégorie en particulier. Nous observons que les sous-catégories Chaises et Téléphones représentent les ventes les plus élevées tous les ans. 5. Faites glisser la dimension Région vers Lignes et déposez-la à gauche de Sous-catégorie. Un petit triangle apparaît pour indiquer que le nouveau champ sera inséré à gauche du champ existant. ![La table détaille les ventes par sous-catégorie pour 2011 et 2012.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_8.png) La vue répartit alors les ventes par région, en plus de le faire par année et par sous-catégorie. Les régions sont répertoriées par ordre alphabétique. ![Une table présentant les données de vente par région et sous-catégorie de 2011 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_9.png) Vous pouvez déposer Region à droite de Sub-Category pour organiser la vue d’abord par sous-catégorie, et ensuite par région. ![Table des ventes de fournitures de bureau par sous-catégorie et par région de 2011 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_12.png) ## Transformer les valeurs en pourcentages 1. Pour créer un calcul de table afin d’afficher les pourcentages, cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur le champ SUM(Sales) de la fiche Repères, puis sélectionnez Ajouter un calcul de table. ![Un menu déroulant avec des options pour mettre en forme, filtrer ou modifier un calcul de table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_11.png) 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, définissez Type de calcul sur Pourcentage du total. Les options disponibles dans la boîte de dialogue dépendent du type de calcul que vous choisissez. Pour plus d’informations sur les calculs de table, voir [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm). ![Un menu de calcul de table permettant de calculer le pourcentage des ventes totales.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_13.png) 3. Pour la définition du calcul, sélectionnez Volet (Bas), puis cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Calcul de table. Observez maintenant les pourcentages calculés dans chaque région, pour chaque année, au sein de chaque sous-catégorie. Les nombres figurant dans chaque volet (la zone en surbrillance) totalisent 100 %. ![Une table qui affiche la somme des ventes par sous-catégorie pour chaque année de 2020 à 2022.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_14.png) L'option Volet (vertical) est le choix pertinent, car il précise que le calcul doit être réalisé verticalement au sein de chaque volet de la table, ou par année. La table comprenant deux dimensions verticales, la fonction Table (verticale) aurait calculé le pourcentage du total de haut en bas pour la table toute entière, ignorant la dimension Sous-catégorie : ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_14_tabledown.png "Un calcul de table affichant l'option Table (verticale)") L'option Volet calculerait à l’horizontale dans le volet, en calculant sur les années : ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/text_14_pane.png "Un calcul de table affichant l'option Volet") [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une arborescence Utilisez des arborescences pour afficher des données dans des rectangles imbriqués. Utilisez les dimensions pour définir la structure de l’arborescence et les mesures pour définir la taille ou la couleur des rectangles individuels. Les arborescences constituent des visualisations de données relativement simples qui peuvent fournir des informations précises dans un format visuellement attrayant. Les blocs de création de base pour une arborescence sont les suivants : - **Type de repère** : Automatique ou Carré - **Couleur** : Dimension ou Mesure - **Taille** : Mesure - **Étiquette** ou Détails : Dimension(s) Pour créer une arborescence qui montre les ventes cumulées agrégées sur une plage de catégories de produits, procédez comme suit. 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la dimension Sous-catégorie vers Colonnes. Un axe horizontal apparaît et affiche les catégories de produits. 3. Faites glisser la mesure Ventes vers Lignes. Tableau agrège la mesure en tant que somme et crée un axe vertical, générant un graphique à barres, à savoir le type de graphique par défaut lorsqu’il existe une dimension sur l’étagère Colonnes et une mesure sur l’étagère Lignes. 4. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Arborescence. ![Un outil de sélection de graphiques qui met en surbrillance le type de graphique en arborescence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tree_1.png) Tableau affiche l’arborescence suivante : ![Une arborescence montre les ventes dans différentes sous-catégories de fournitures de bureau, en surlignant les téléphones et les chaises comme meilleures ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tree_2_10.0.png) Dans cette arborescence, la taille et la couleur des rectangles sont déterminées par la valeur des Ventes (plus la somme des ventes est élevée pour chaque catégorie, plus sa boîte est foncée et grande). 5. Faites glisser la dimension Mode d’expédition vers Couleur sur la fiche Repères. Dans la vue obtenue, Mode d’expédition détermine la couleur des rectangles et les trie en conséquence dans quatre zones distinctes. Ventes détermine la taille des rectangles : ![Un graphique en arborescence qui affiche les ventes dans différentes sous-catégories de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tree_3_10.0.png) 6. Essayez une autre option de modification de l’arborescence : cliquez sur le bouton **Annuler** pour supprimer le Mode d’expédition de la vue. 7. Faites glisser la mesure Profit vers Couleur sur la fiche Repères. Profit détermine désormais la couleur des rectangles et Ventes leur taille : ![Un graphique en arborescence qui révèle les sous-catégories de produits en fonction de leur profit total.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tree_4_10.0.png) En plus des arborescences, la Taille et la Couleur sont des éléments essentiels. Vous pouvez placer des mesures sur Taille et Couleur, mais placer une mesure à tout autre endroit n’a aucun effet. Les arborescences peuvent accepter tout nombre de dimension, y compris une ou même deux Couleur(s). Mais au-delà de cette limite, l’ajout de dimensions ne fait qu’éclater la carte en un nombre encore plus important de rectangles de plus petite taille. Pour savoir comment placer deux dimensions sur Couleurs dans une arborescence, voir [Exemple – Plusieurs champs sur Couleur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color_ex1.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une boîte à moustaches Utilisez les boîtes à moustaches, également appelés diagrammes de Tukey, pour afficher la distribution des valeurs le long d’un axe. Les boîtes indiquent la moitié, soit 50 %, des données (les deux quartiles du milieu de la distribution des données). Vous pouvez configurer des lignes, appelées _moustaches_, pour afficher tous les points dans 1,5 fois l’écart interquartile (1,5 fois la largeur de la boîte adjacente) ou l’étendue maximale des données, comme ci-dessous : ![Une boîte à moustaches affichant le poids moyen par sexe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot1.png) Les blocs de création de base pour une boîte à moustaches sont les suivants : - **Type de repère** : Cercle - **Étagère Colonnes** : Dimension - **Étagère Lignes** : Mesure - **Détails** : Dimension - **Ligne de référence** : Boîte à moustaches. Pour des informations sur la manière d’ajouter une ligne de référence, consultez [Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm). Pour créer une boîte à moustaches qui affiche les remises par région et segment client, suivez cette procédure : 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Faites glisser la dimension Segment vers Colonnes. 3. Faites glisser la mesure Remise vers Lignes. Tableau crée un axe vertical ainsi qu’un graphique à barres, à savoir le type de graphique par défaut lorsqu’il existe une dimension sur l’étagère Colonnes et une mesure sur l’étagère Lignes. 4. Cliquez sur le champ Remise sur l’étagère Lignes et passez la souris sur Mesure (Somme) puis modifiez l’agrégation en **Moyenne**. 5. Faites glisser la dimension Région vers Colonnes et déposez-la à droite de Segment. Vous disposez désormais d’une hiérarchie de dimensions à deux niveaux de gauche à droite dans la vue, avec les régions (indiquées dans la partie inférieure) imbriquées dans les segments (indiqués dans la partie supérieure). 6. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils, puis sélectionnez le type de graphique Boîte à moustaches. ![Grille Montre-moi des options de graphiques avec sélection de l’option de création d’une boîte à moustaches.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot_1.png) Tableau affiche la boîte à moustaches : ![Une boîte à moustaches qui illustre la remise moyenne par segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot_2_10.0.png) Remarquez que chaque boîte à moustaches ne présente que quelques repères. Par ailleurs, Tableau a réaffecté Région de l’étagère Colonnes à la fiche **Repères**. Lorsque vous avez remplacé le type de graphique par une boîte à moustaches, Tableau a déterminé ce que les repères de la boîte devaient représenter. Il a déterminé que les repères devaient représenter des régions. Nous allons modifier cela. 1. Faites glisser Région de la fiche **Repères** vers Colonnes, à droite de Segment. ![Une boîte à moustaches qui illustre la remise moyenne par segment et région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot_3_10.0.png) Les lignes horizontales représentent des boîtes à moustaches aplaties. Cela se produit lorsque les boîtes sont basées sur un seul repère. Les boîtes à moustaches servent à afficher une distribution de données, ce qui peut s’avérer difficile lorsque les données sont agrégées, comme c’est le cas dans la vue actuelle. 2. Pour désagréger les données, sélectionnez Analyse > Agréger les mesures. Cette option active ou désactive l’agrégation. Les données étant agrégées par défaut dans Tableau, la première fois que vous choisissez cette commande, elle a pour effet de désagréger les données. Pour plus d’informations, consultez [Comment désagréger les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#DisAggData). À présent, vous ne voyez plus un repère pour chaque colonne de la vue, mais une plage de repères, un pour chaque ligne de votre source de données. ![Un graphique en boîte à moustaches montrant la remise par segment et par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot_4_10.0.png) La vue affiche désormais les informations qui nous intéressent. Les autres étapes améliorent la lisibilité de la vue et son intérêt. 3. Cliquez sur le bouton Permuter ![Bouton Échanger les axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_swap.png) pour échanger les axes. Les boîtes à moustaches vont maintenant de gauche à droite : ![Un graphique en boîte à moustaches montrant la remise par segment et par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot_5_10.0.png) 4. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur l’axe inférieur, puis choisissez Modifier une ligne de référence. 5. Dans la boîte de dialogue Modifier une ligne, une bande ou une boîte de référence, dans la liste déroulante Remplissage, sélectionnez un thème de couleur qui vous intéresse. ![La boîte de dialogue Modifier la boîte à moustaches.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot_6_10.0.png) Consultez [Ajouter une boîte à moustaches](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_a_Box_Plot) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour plus d’informations sur ces options. Votre vue est désormais terminée : ![Un graphique en boîte à moustaches horizontale affiche les remises par segment et par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot_7_10.0.png) Pour plus d’informations sur les boîtes à moustaches, consultez [Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une carte simple Vous pouvez créer plusieurs types de carte différents pour vos analyses géographiques dans Tableau. Si vous débutez avec les cartes ou souhaitez simplement tirer parti des fonctions de cartographie intégrées de Tableau, vous pouvez créer une carte simple à points ou une carte pleine (polygone) comme dans les exemples ci-dessous. **Prérequis** : pour que vous puissiez créer une carte simple, votre source de données doit contenir des données de lieux (par exemple noms de lieu, ou coordonnées de latitude et longitude). Si votre source de données ne contient pas de données de lieux, consultez la section [Données de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_data.htm) pour savoir comment vous connecter à des données de lieux.
Une carte à points des États-Unis avec des données de vente par État codées dans la taille des repères.Une carte simple et pleine des États-Unis.
  
Cette rubrique montre comment créer une carte simple à l’aide d’un exemple. Pour suivre l’exemple ci-dessous, ouvrez Tableau Desktop et connectez-vous à la source de données **Sample - Superstore** qui est fournie avec Tableau. ## Créer une carte simple à points 1. Accédez à une feuille de calcul. 2. Dans le volet **Données**, ouvrez le dossier Emplacement et double-cliquez sur État. Une carte est automatiquement créée parce que le champ d’État est un champ géographique. Pour en savoir plus sur les champs géographiques et comment les créer, consultez [Affecter un rôle géographique à un champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#AssignRole). ![Une carte simple à points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple1.png) 3. Depuis la table Orders (Commandes) dans le volet Données, faites glisser **Sales** (Ventes) vers **Taille** sur la fiche Repères. Les points de données sur la carte se mettent à jour pour afficher la quantité de ventes de manière proportionnelle. ![Une carte à points des États-Unis avec des données de vente par État codées dans la taille des repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple2.png) 4. Sélectionnez **Cartes** > **Couches d’arrière-plan**. 5. Dans le volet d’arrière-plan, cliquez sur le menu déroulant Style et sélectionnez Normal. 6. Dans Couches de carte d’arrière-plan, effacez Noms des pays/régions. La carte d’arrière-plan se met à jour avec les nouveaux paramètres. ![Une carte à points des États-Unis avec des données de vente par État codées dans la taille des repères et affichage du volet Couche d’arrière-plan.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple7.png) ## Créer une carte simple pleine (polygone) 1. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. 2. Dans le volet **Données**, ouvrez le dossier Emplacement et double-cliquez sur **État**. Une carte est automatiquement créée. ![Une carte simple à points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple1.png) 3. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez **Carte**. ![Le menu déroulant du type de repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple3.png) La carte se met à jour en une carte pleine (polygone). ![Une carte des États-Unis, délimitant les frontières des États.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple4.png) 4. Depuis la table Orders (Commandes) dans le volet Données, faites glisser **Sales** (Ventes) vers **Couleur** sur la fiche Repères. Les polygones sur la carte se mettent à jour pour afficher la quantité de ventes en utilisant des couleurs. ![Une carte simple et pleine des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple5.png) ## Créer une carte de chaleur (carte de densité) Les cartes de chaleur, également appelées cartes de densité, vous aident à identifier les lieux avec des nombres plus élevés ou plus faibles de points de données. Les cartes de chaleur sont particulièrement efficaces lorsque vous travaillez avec un ensemble de données contenant de nombreux points de données où il existe un chevauchement important entre les repères sur la carte. Pour plus d’informations sur les cartes de chaleur et comment les créer et les personnaliser dans Tableau, consultez [Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm). Pour suivre cet exemple, téléchargez l’[exemple de classeur heatmap\_taxi\_howto.](https://www.google.com/url?q=https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm&sa=D&source=docs&ust=1657929968647155&usg=AOvVaw0qszl8KpilOoxnzWI1M3Ag) (Cliquez sur Télécharger dans le coin supérieur droit) et ouvrez-le dans Tableau Desktop. 1. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. 2. Dans le volet Données, faites glisser Latitude de la station et Longitude de la station sur l’espace de travail. Une carte est automatiquement créée. ![Une carte de la ville de New York avec un seul point bleu représentant une station de taxis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple10.png) Remarque : étant donné que Tableau fait la moyenne de la latitude et de la longitude des données, il n’y a qu’un seul repère sur l’espace de travail. Ces données seront mises à jour lorsque vous ajouterez une mesure. 1. Faites glisser un champ de mesure vers Détail sur la fiche Repères. 2. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Densité. ![Le menu déroulant du type de repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple3.png) Les repères sont mis à jour sur la carte pour montrer la concentration de stations de taxis par emplacement. Option les couleurs plus foncées indiquent les emplacements avec plus de stations, et les couleurs plus claires indiquent les emplacements avec moins de stations. ![Une carte de densité des stations de taxis à New York.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_simple9.png) ## Voir également : [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Créer des cartes dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build2.htm) [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une pyramide démographique Une pyramide démographique, également connue comme diagramme de structure d’âges, affiche la répartition de divers groupes d’âges dans une population. Une répartition courante souvent utilisée avec ce type de visualisation correspond aux populations de femmes et d’hommes par âge. Pour créer une pyramide démographique à l’aide de Tableau, commencez par séparer la population (mesure) en deux groupes, femmes et hommes, puis créez des « classes » pour les cohortes d’âges que vous souhaitez représenter dans la pyramide démographique. Par exemple, supposons que vous utilisiez une table provenant du bureau de recensement américain qui contient des données de population, de sexe et d’âge. Pour créer une classe et diviser une mesure en deux groupes. 1. Téléchargez et ouvrez le classeur suivant dans Tableau Public. 1. Accédez à [https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateaPopulationPyramid/Sheet1](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/CreateaPopulationPyramid/Sheet1). 2. Cliquez sur Télécharger le classeur dans le coin supérieur droit, puis ouvrez le classeur. 2. Sélectionnez Feuille de calcul > Effacer > Nouvelle Feuille. 3. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur le champ **Age** et sélectionnez Créer > Classes. 4. Dans la boîte de dialogue Créer des classes, entrez une taille de classe en fonction des tranches d’âge qui vous intéressent, puis cliquez sur OK. Dans cet exemple, la taille de la classe est égale à 10. Cela implique que les tranches d’âge sont définies par incréments de 10 ans. ![Boîte de dialogue Modifier les classes pour ajouter un nouveau nom de champ et spécifier la taille des classes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pop_pyra_bin.png) 5. Faites glisser la classe que vous venez de créer sur l’étagère Lignes. ![Une table avec des tranches d’âge de 0 à 80.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pop_pyra_initial.png) 6. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé, puis procédez comme suit : - Entrez un nouveau nom pour le calcul. Pour cet exemple, entrez **Population masculine**. - Saisissez une formule similaire à la suivante pour isoler la composante masculine de la population : `IF [Gender] = 1 THEN [ESTBASE2010] END` Dans ce cas, les données de recensement définissent la valeur masculine de Gender comme étant "1". Le champ "ESTBASE2010" contient les valeurs de population estimées. 7. Comme à l’étape 5, sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé, puis procédez comme suit : - Entrez un nouveau nom pour le calcul. Pour cet exemple, entrez **Population féminine**. - Saisissez une formule similaire à la suivante pour isoler la composante féminine de la population : `IF [Gender] = 2 THEN [ESTBASE2010] END` Dans ce cas, les données de recensement définissent la valeur féminine de Gender comme étant "2". Le champ "ESTBASE2010" contient les valeurs de population estimées. 8. Faites glisser les champs calculés que vous venez de créer sur l’étagère des colonnes et le champ **Gender** sur l’étagère Couleur. **Remarque :** Pour modifier l’attribution des couleurs, cliquez sur l’étagère Couleur, puis sur Modifier les couleurs. 9. Cliquez avec le bouton droit sur l’axe correspondant à Population masculine, sélectionnez Modifier l’axe, cochez la case Inversé pour inverser l’ordre des valeurs affichées sur l’axe, puis cliquez sur OK. ![Une boîte de dialogue permettant de modifier un axe, avec des options de plage, d’échelle et de titres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pop_pyra_axis.png) Une fois que vous avez changé l’ordre de tri du compartiment, la pyramide de population est similaire à la suivante : ![Diagramme à barres illustrant la comparaison des populations masculines et féminines par groupe d’âge.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pop_pyra_final.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une source de données et ajouter une nouvelle connexion avec les données du Presse-papiers Vous souhaitez parfois extraire des données à partir d’une source extérieure pour effectuer une analyse rapide. Plutôt que de créer une source de données entière puis de vous connecter à Tableau, vous pouvez copier et coller les données directement dans votre classeur. Tableau crée automatiquement une source de données que vous pouvez commencer à analyser. Lorsque vous collez des données sur la page Source de données, Tableau crée une nouvelle connexion dans la source de données existante. Lorsque vous collez des données sur la feuille, Tableau crée une nouvelle source de données que vous commencez à analyser. Lorsque vous collez les données sous forme de source de données, la source de données est enregistrée en tant que fichier texte sur votre référentiel Tableau lorsque vous enregistrez le classeur. Vous pouvez copier et coller des données depuis diverses applications bureautiques, y compris Microsoft Excel et Microsoft Word. Vous pouvez également copier et coller des tables HTML à partir de pages Web. Les tables copiées sous forme de valeurs séparées par des virgules ou délimitées par des tabulations peuvent être collées dans Tableau. Remarque : les applications n’utilisent pas toutes ces formats lors de la copie. 1. Sélectionnez les données désirées et copiez-les dans le Presse-papiers. 2. Ouvrez Tableau Desktop et effectuez l’une des opérations suivantes : 1. Dans la page Source de données, sélectionnez Données > Coller les données en tant que connexion ou Coller des données en tant que source de données. ![Le menu déroulant Données affichant les options de menu Coller les données en tant que connexion et Coller les données en tant que source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clipboard_datasource_datasourcepage.png) 2. Sur la feuille, sélectionnez Données > Coller pour coller les données en tant que source de données. ![Le menu déroulant Données affichant l’option de menu Coller.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clipboard_datasource2.png) 3. Sélectionnez Fichier > Enregistrer pour enregistrer la source de données. Lorsque vous enregistrez le classeur, la source de données devient une partie de la source de données existante ou est ajoutée à votre référentiel, selon la méthode que vous choisissez. Si vous collez les données sous forme de source de données, la source de données est enregistrée avec le classeur lorsque vous enregistrez ce dernier sous forme de classeur complet (.twbx). ![L’icône et la boîte de dialogue Données du Presse-papiers enregistrées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clipboard_datasource6.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une visualisation de co-occurrence à l’aide d’un paramètre et d’un ensemble Vous pouvez créer des visualisations de co-occurrence dans Tableau. Avec une visualisation de co-occurrence, les utilisateurs peuvent choisir une valeur de champ, puis voir avec quelles autres valeurs de champ elle se présente, et selon quelle fréquence. Une application pratique d’une analyse de ce type est une analyse du panier de la ménagère, que vous pouvez utiliser pour identifier et comprendre le comportement d’achat des clients. Vous pouvez utiliser une analyse de panier de la ménagère pour répondre à des questions de ce type : - Combien de personnes ont acheté le Produit A ET le Produit B ? - Quels autres produits les personnes ayant acheté le produit A achètent-elles en général ? - À quels autres cours les étudiants qui se sont inscrits au cours A s’inscrivent-ils fréquemment ? Suivez les étapes décrites dans cet article pour créer une visualisation de co-occurrence (dans ce cas, une vue d’analyse du panier de la ménagère) à l’aide d’un paramètre, d’un champ calculé et d’un ensemble. À un niveau supérieur, les étapes impliquées sont les suivantes : 1. Créez un paramètre que vous utiliserez pour modifier de manière dynamique la vue basée sur l’élément que vous sélectionnez. 2. Créez des champs calculés que vous utiliserez pour retourner les articles qui sont également commandés lorsqu’un article spécifique est commandé. 3. Créez un ensemble pour déterminer si une commande contient l’article qui a été sélectionné dans la commande de paramètre. 4. Créez la vue pour afficher les articles qui sont également inclus dans une commande contenant l’article sélectionné. Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop. Les sections suivantes traitent du sujet en détail. ## Créer un paramètre Suivez ces étapes pour créer un paramètre puis afficher une commande de paramètre que les utilisateurs peuvent utiliser pour choisir une valeur Sub-Category. 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché. 2. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) dans le volet Données et sélectionnez Créer > Paramètre. 3. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous : 1. Nommez le paramètre Order Contains. 2. Comme Type de données, choisissez Chaîne. 3. Comme Valeurs autorisées, choisissez Liste. 4. Dans la section Liste des valeurs, cliquez sur Ajouter depuis le champ > Sub-Category. 5. Cliquez sur OK. 4. Faites un clic avec le bouton droit de la souris sur le paramètre Order Contains dans le volet Données et choisissez Afficher la commande de paramètre. ## Créer des champs calculés Suivez cette procédure pour créer les champs calculés que vous utiliserez pour afficher les articles qui sont également commandés lorsque l’article sélectionné par l’utilisateur (via la commande de paramètre) est commandé. 1. Créez un champ calculé pour identifier les produits que la commande contient également (en plus de celui que l’utilisateur sélectionne). Choisissez Analyse > Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le champ calculé Then Order Also Contains, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `IF [Sub-Category] <> [Order Contains] THEN [Sub-Category] END` Vous devrez peut-être remplacer `<>` par `<>` après avoir collé. 2. Créez un autre champ calculé pour identifier les produits correspondants. Nommez le calcul Product Matches, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `IF [Sub-Category] = [Order Contains] THEN 1 END` ## Créer un ensemble 1. Créez maintenant un ensemble pour déterminer si une commande contient l’article qui a été sélectionné dans la commande de paramètre. 2. Passez le curseur sur la dimension Order ID dans le volet Données, cliquez sur la flèche bas tout à droite du champ, et choisissez Créer \> Ensemble. ![Un menu déroulant affiche l’option permettant de créer un ensemble.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cooccurrence_create_set.png) 3. Dans la boîte de dialogue Créer un ensemble, saisissez Order Has Selected Product (La commande contient le produit sélectionné) dans la zone de texte Nom. 4. Accédez à l’onglet Condition, sélectionnez Par champ, et dans les listes déroulantes, effectuez les sélections et entrées suivantes pour créer la condition : 1. Dans la première liste déroulante, sélectionnez Product Matches. 2. Dans la seconde liste déroulante, sélectionnez Sum. 3. Dans la liste déroulante suivante, sélectionnez \>=. 4. Dans la dernière zone de texte, saisissez 1. 5. Cliquez sur OK. 5. Cliquez sur OK. ## Créer la vue Enfin, créez la vue pour afficher les articles qui sont également inclus dans une commande contenant l’article sélectionné. 1. Faites glisser Then Order Also Contains (Alors la commande contient également) vers Colonnes. 2. Faites glisser Order ID (ID de commande) vers Lignes. Dans la boîte de dialogue d’avertissement, cliquez sur Ajouter tous les membres. 3. Cliquez sur le champ Order ID sur Lignes et choisissez Mesure > Count (Distinct) pour modifier l’agrégation. 4. Cliquez avec le bouton droit (Contrôle-clic sur Mac) sur la barre Null dans l’axe x et choisissez Exclure. 5. Faites glisser l’ensemble Order Has Selected Product (La commande comporte le produit sélectionné) vers l’étagère Filtres. 6. Appuyez sur Ctrl+W pour échanger les champs sur Lignes et Colonnes. Vous-même (et vos utilisateurs) pouvez désormais utiliser la commande de paramètre Order Contains pour contrôler un article dans une commande, puis voir un graphique à barres affichant les autres articles également inclus dans les commandes contenant l’article sélectionné. ![Un graphique à barres affiche le total distinct Order ID pour des articles tels que des classeurs, des chaises et des tables.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cooccurrence_result.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer une vue de base pour explorer vos données Cette rubrique utilise la source de données Exemple - Hypermarché pour vous guider tout au long de la création de vues de base et de l’exploration de vos données. Elle montre comment votre vue de données dans Tableau évolue tout au long de votre processus d’exploration. Si vous utilisez Tableau Cloud et Tableau Server pour explorer les données et modifier les vues, consultez [Utiliser Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_home.htm). ## Vous connecter à vos données La première étape consiste à vous connecter aux données que vous souhaitez explorer. Cet exemple montre la procédure permettant de se connecter à des données Exemple - Hypermarché dans Tableau Desktop. 1. Ouvrez Tableau. Sur la page de démarrage, sous Connexion, cliquez sur Excel. Dans la boîte de dialogue Ouvrir, accédez au fichier Excel _Exemple - Hypermarché_ sur votre ordinateur. Accédez à `/Documents/My Tableau Repository/Datasources/_version number_/[_language_]`. Sélectionnez Exemple - Hypermarché, puis cliquez sur Ouvrir. 2. Une fois que vous êtes connecté aux données Excel, le volet Source de données affiche les feuilles ou les tables de vos données. Faites glisser la table « Orders » vers l’_espace de travail_ pour commencer à explorer ces données. ![Volet Source de données avec la table Orders sur l’espace de travail.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/gs_connect8.png) Selon la manière dont vos données sont structurées, vous devrez faire un peu de préparation et d’intégration de données avant de commencer à les explorer dans Tableau. Pour plus d’informations sur la connexion à vos données, consultez [Se connecter aux données et les préparer](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data.htm) et [Conseils d’utilisation de vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_tips.htm). 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour accéder à la nouvelle feuille de calculs et démarrer votre analyse. ### Présentation du volet Données Dans la feuille de calcul, les colonnes de votre source de données sont affichées sous forme de champs sur la partie gauche dans le volet Données. Le volet Données contient une variété de champs organisés par table. Pour chaque table ou dossier d’une source de données, les champs de dimensions apparaissent au-dessus de la ligne grise, et les champs de mesures apparaissent sous la ligne grise. En général, les champs de dimensions contiennent des données de catégorie, telles que les dates et les types de produits, tandis que les champs de mesures contiennent des données numériques, telles que les ventes et les profits. Il arrive qu’une table ou un dossier contienne uniquement des dimensions, ou uniquement des mesures pour commencer. Pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Pour en savoir plus sur la recherche de champs dans le volet Données, consultez [Rechercher des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Find). Pour plus d’informations sur les composants de l’espace de travail, consultez [Espace de travail Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm). Si un classeur comporte plus d’une source de données, cliquez sur le nom de la connexion de source de données dans le volet Données pour la sélectionner. Pour plus d’informations, consultez [Naviguer dans les sources de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_navigateconnections.htm). Conseil : pour plus d’informations sur les moyens de personnaliser les champs dans le volet Données, consultez [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm), [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) et [Utiliser des champs de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm). Si vous avez des champs de dimensions, il peut arriver que vous souhaitiez les regrouper dans un dossier ou en tant que hiérarchie. Par exemple, dans cette source de données, Country, State, City et Postal Code sont regroupés dans une hiérarchie appelée Location. Vous pouvez explorer en cascade une hiérarchie en sélectionnant le bouton \[+\] dans un champ, ou la réduire à nouveau en sélectionnant le signe \[-\] dans un champ. ## Créer la vue Une **vue** est une visualisation que vous créez dans Tableau. Il peut s’agir d’un graphique, d’une carte, d’un tracé ou même d’un tableau de texte. Avant de commencer à créer une vue, réfléchissez aux questions auxquelles vous espérez répondre avec des données. Chaque vue que vous créez dans Tableau devrait commencer par une question. Que voulez-vous savoir ? Chaque fois que vous glissez un champ dans la vue ou sur une étagère, vous posez une question sur les données. La question varie en fonction du champ que vous choisissez, de l’endroit où vous la placez et de l’ordre dans lequel vous l’ajoutez à la vue. Pour chaque question que vous posez, la vue se transforme pour afficher une réponse visuelle, avec des repères représentés par des formes, du texte, des hiérarchies, des structures de table, des axes et des couleurs. ### Différentes manières de commencer à créer une vue Lorsque vous créez une vue, vous ajoutez des champs dans le volet Données. Vous pouvez faire ceci de différentes manières. Par exemple : - Faites glisser les champs du volet Données et déplacez-les vers les fiches et les étagères des feuilles de calcul Tableau. - Double-cliquez sur un ou plusieurs champs dans le volet Données. - Sélectionnez un ou plusieurs champs dans le volet Données, puis choisissez un type de graphique Montre-Moi qui identifie les types de graphique appropriés aux champs sélectionnés. Pour obtenir des informations, consultez [Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm). - Pour commencer à créer une vue tabulaire, déposez un champ sur la grille Déposer le champ ici. ![Une table avec trois emplacements étiquetés « déposer le champ ici ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dropFieldHere.png) Pour plus d’informations sur la création de visualisations avec les champs, consultez [Commencer à créer une visualisation en faisant glisser des champs vers la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_dragging.htm). Lorsque vous commencez à explorer des données dans Tableau, vous trouverez ici de nombreuses manières de créer une vue. Tableau est extrêmement flexible et vous laisse grande latitude. Lorsque vous créez une vue, si vous prenez un chemin qui ne répond pas à votre question, vous pouvez toujours annuler et revenir à un point précédent de votre exploration. - Pour annuler ou refaire, sélectionnez Annuler ![Une flèche pointant vers la gauche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/undo.png) ou Refaire ![Icône Refaire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/redo.png) dans la barre d’outils. Vous pouvez annuler pour revenir à la dernière fois où vous avez ouvert le classeur. Vous pouvez annuler ou répéter cette action autant de fois que vous le souhaitez. ### Créer une vue à partir de zéro Ces étapes montrent comment créer une vue de base affichant le profit année par année. 1. Depuis la zone Dimensions dans le volet **Données**, faites glisser le champ Order Date vers l’étagère **Colonnes**. Vous devez peut-être développer la hiérarchie Order pour voir Order Date. Lorsque vous faites glisser un champ sur une étagère, un signe plus indique que l’étagère peut accepter ce champ. ![Une visualisation Tableau avec une flèche indiquant le déplacement de la dimension Order Date du volet Données vers l’étagère Colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example1a.png) La table obtenue contient quatre colonnes et une ligne. Chaque en-tête de colonne représente un membre du champ Order Date (le niveau de date par défaut est YEAR). Chaque cellule contient une étiquette « Abc », qui indique que le type de repère actuel pour cette vue est Texte. ![Une table affichant les dates de commande par année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Example_1b.png) Remarquez que le champ est coloré en bleu, ce qui signifie qu’il est _discret_. Pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Le niveau de date par défaut est déterminé par le plus haut niveau contenant plusieurs valeurs discrètes (par exemple, plusieurs années, plusieurs mois, etc.). Cela signifie que si \[Order Date\] (date de commande) était composée de données pour une seule année, mais avec plusieurs mois, le niveau par défaut aurait été le mois. Vous pouvez modifier le niveau de date à l’aide du menu du champ. ![Un menu affiche différents formats de date, notamment l’année, le trimestre, le mois et le jour.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Example_1c.png) Si vous vous demandez pourquoi il existe deux ensembles de niveau de date (de l’année au jour), le premier ensemble d’options utilise des parties de date (étiquettes discrètes, donc « mai » est la même valeur qu’elle soit de 2024 ou de 2034) et le deuxième ensemble d’options utilise des troncatures de date (valeurs continues, donc mai 2024 est une valeur différente de mai 2034). Pour plus d’informations, consultez [Modifier les niveaux de dates](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_levels.htm). **Conseil :** pour masquer le titre sur la feuille, sélectionnez la liste déroulante à droite du titre (Feuille 1), et sélectionnez Masquer le titre. 2. Dans le volet **Données**, faites glisser le champ Profit vers l’étagère Lignes. ![Les champs « Profit » et « Date de commande » créent une table qui calcule le bénéfice par an.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Example_1d.png) Le champ Profit s’affiche en vert sur l’étagère Lignes, ce qui signifie qu’il est continu. De même, le nom du champ change en SUM(Profit). C’est parce que les mesures sont agrégées automatiquement lorsque vous les ajoutez à la vue et l’agrégation par défaut pour cette mesure est SUM. Pour plus d’informations sur ce qui se passe lorsque vous ajoutez une mesure à une vue—et pourquoi—consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Tableau convertit la table en un graphique en courbes et crée un axe vertical (le long de la partie gauche) pour la mesure. Un graphique en courbes est un excellent moyen de comparer les données sur une période définie et d’identifier efficacement les tendances. Le graphique en courbes affiche le profit au fil du temps. Chaque point de la courbe représente la somme des profits pour l’année correspondante. ![Un graphique en courbes illustrant l’augmentation constante du profit de 2021 à 2024.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Example_1e.png) L’étape suivante consiste à approfondir l’analyse de la dimension temporelle. ## Explorer les données en détail Cette étape vous montre comment modifier la vue de manière à afficher des trimestres en plus d’années. Lorsque vous explorez la hiérarchie en cascade, la vue change pour devenir une table imbriquée. Vous pouvez afficher le contenu du champ \[Order Date\] par trimestre en utilisant l’une des méthodes suivantes : - Sélectionnez le bouton Plus ![Un symbole Plus.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_plusminus.png) sur la partie gauche du champ YEAR(Order Date) sur Colonnes. ![Le curseur survole une dimension dans l’étagère Colonnes qui révèle une infobulle indiquant l’« année de la date de commande ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example2a.png) - Faites (à nouveau) glisser le champ **Order Date** du volet Données vers l’étagère **Colonnes** à droite du champ Year(Order Date). La nouvelle dimension divise la vue en plusieurs volets pour chaque année. Chaque volet, à son tour, possède des colonnes pour les trimestres. Cette vue est appelée table imbriquée car elle affiche plusieurs en-têtes, avec des trimestres imbriqués dans les années. Le mot « en-têtes » est un peu trompeur dans cet exemple car les en-têtes d’année sont affichés en haut du graphique, tandis que les en-têtes de trimestre sont affichés en bas. ![Un graphique en courbes illustrant le profit trimestriel de 2016 à 2019.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example2c.png) ## Augmenter le niveau de détail avec les petits multiples Cette étape montre comment modifier la vue de table imbriquée pour ajouter un segment client. Cela crée ce que nous appelons une vue en _série de petits multiples_. Faites glisser la dimension Segment depuis le volet **Données**, puis déposez-la juste à gauche de **SUM(Profit)** sur Lignes. ![Une visualisation avec une flèche indiquant le déplacement de la dimension Segment du volet Données vers l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example3c.png) Le champ est ajouté à l’étagère Lignes et des en-têtes de lignes sont créés. Chaque en-tête représente un membre du champ Segment. Vous pourriez atteindre le même résultat en glissant-déposant Segment juste à gauche de l’axe Profit dans la vue (affichée dans l’image ci-dessous). Tableau prend souvent en charge plusieurs manières d’ajouter des champs à la vue. ![Un graphique en courbes du profit au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example3a.png) **Remarque :** Tableau ne permet pas de placer une dimension à droite d’une mesure, que ce soit dans les étagères Colonnes ou Lignes parce que cette structure visuelle ne ferait pas sens dans la vue. La nouvelle dimension divise la vue en 12 volets : un pour chaque combinaison d’année et de segment. Cette vue est un exemple plus complexe d’une table imbriquée. Toute vue qui contient cette sorte de grille de graphiques individuels est appelée une vue Petits multiples. ![Un graphique en courbes qui présente le profit par segment et par trimestre pour les années 2016 à 2019.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example3b.png) Cela pourrait être la quantité de granularité adéquate pour la vue. Une autre option à ce stade consisterait à filtrer certaines des données pour les supprimer de la vue à des fins de simplification. ## Filtrer la vue pour centrer votre exploration Cette section explique comment vous pouvez centrer votre exploration de manière à n’afficher qu’un sous-ensemble de données, par exemple en modifiant la vue de manière à afficher les données de commandes des années 2018 et 2019 uniquement. 1. Faites glisser la mesure **Order Date** du volet **Données** vers l’étagère Filtres. ![Boîte de dialogue Filtrer le champ avec des options de filtrage par date de commande et la mesure Années en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example4a.png) 2. Dans la boîte de dialogue Filtrer le champ, choisissez le niveau de dates sur lequel vous souhaitez effectuer le filtrage—Années. Cliquez ensuite sur Suivant. 3. Dans le volet suivant, supprimez deux années que vous ne souhaitez pas inclure dans la vue, 2021 et 2022 dans le cas présent. 4. Une fois que vous avez terminé, sélectionnez OK. La vue se met à jour pour n’afficher que les lignes de données où la date de commande est 2023 ou 2024. Tableau peut désormais allouer plus d’espace aux données qui vous intéressent. ![Un graphique en courbes illustrant le profit par segment et par trimestre pour 2018 et 2019.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example4f.png) Vous allez ensuite augmenter le niveau de détail dans votre exploration de données en faisant glisser un champ vers la propriété Couleur sur la fiche Repères. ## Utiliser la fiche Repères pour approfondir votre analyse Cette étape vous montre comment modifier la vue pour colorer les repères basés sur la région. 1. Faites glisser la dimension Region du volet **Données** vers l’étagère Couleurs. Le placement d’une dimension sur l’étagère des couleurs permet de séparer les repères en fonction des membres présents dans la dimension et d’attribuer une couleur unique à chacun d’entre eux. La légende des couleurs affiche chaque nom de membre et la couleur qui lui est associée. ![Une visualisation avec une flèche indiquant le déplacement de la dimension Région du volet Données vers la section Couleur de la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example5a.png) Chaque volet contient désormais quatre lignes, soit une par région. La visualisation affiche désormais les données de bénéfices résumées au niveau de détail Région. Cette vue affiche maintenant les bénéfices de chaque segment client et chaque région pour 2018 et 2019. ![Un graphique en courbes qui affiche les tendances du profit par région et par trimestre pour les années 2018 et 2019.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example5b.png) Pour plus d’informations sur la fiche Repères et le niveau de détail, consultez [Référence des étagères et des fiches](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Mark), [Repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Marks) et [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD). Consultez également [Comprendre le grain dans vos données](https://www.tableautim.com/playlist-video/understanding-the-grain-of-your-data-in-tableau) de Tableau Tim. ## Autres ressources Pour des rubriques et des sites connexes, voir également : - Didacticiel approfondi Tableau Desktop : [Démarrer avec Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/fr-fr/get-started-tutorial-home.htm) - Webinaires à la demande : [Secrets de l’analytique visuelle](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/series/secrets-of-visual-analytics) - Créez des types de graphiques de base : [Créer des types de graphiques courants dans les vues de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dataview_examples.htm) et [Choisir le type de graphique adapté à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/what_chart_example.htm) - Créer des cartes : [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps.htm) - Utiliser Tableau Cloud et Tableau Server pour explorer les données et modifier les vues : [Utiliser Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_home.htm) **Regarder une vidéo** : vous pouvez voir de nombreux concepts et fonctionnalités de produits Tableau en discussion et démonstration sur le [site Web Tableau Tim](https://www.tableautim.com/playlist-video/pie-chart-in-tableau-tableau-charts) et la [chaîne YouTube](https://www.youtube.com/@TableauTim/videos). [Passer au contenu principal](#main-content) # Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits Un modèle avec relations multi-faits (relations entre plusieurs tables de faits) est un modèle de données qui vous permet d’ajouter des tables non liées dans une seule source de données, puis d’utiliser des champs liés lors de l’analyse visuelle pour assembler les tables en fonction du contexte. Contrairement à la fusion, les données existent au sein d’une seule source de données : les concepts de sources de données principales et secondaires ne s’appliquent pas et aucune donnée n’est supprimée des jointures de gauche. Contrairement à un modèle de données à table unique, plusieurs tables de base conservent leur propre contexte concernant les tables partagées entre elles. Un modèle de données avec relations multi-faits vous offre davantage d’options pour effectuer une analyse multi-faits dans Tableau. Imaginez que vous souhaitiez analyser l’évolution conjointe de la météo et des ventes de glaces. La météo et les ventes de glaces ont lieu à des heures et en des lieux précis, mais il n’y a pas de lien direct entre les ventes de glaces et la météo. Il s’agit de données indépendantes qui se rapportent toutes deux aux concepts partagés de date et de lieu. Cette question se prête à la création d’un modèle avec relations multi-faits. Les tables Ice Cream Sales et Weather peuvent chacune être ajoutées en tant que tables de base et liées aux tables Date et Location, qui sont des tables partagées. ![Un modèle de données à plusieurs tables de base avec deux tables de base et deux tables partagées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_ex_icw_.png) Un modèle de données à plusieurs tables de base, avec deux tables non liées (Ice Cream Sales et Weather) et deux tables partagées (Date et Location). Il existe une table intermédiaire, Parlor Info, entre Date et Location. ### Pourquoi avons-nous développé la capacité de modéliser des tables non liées ? L’analyse implique souvent de rassembler des tables de données qui n’ont même pas de relation directe les unes avec les autres, mais qui se rapportent toutes deux aux mêmes informations communes (telles que la date ou le lieu). Un modèle avec relations multi-faits prend en charge un couplage sémantique lâche en introduisant le concept de degré de relation et la possibilité de créer un modèle de données avec plusieurs tables de base non liées. - Le couplage sémantique est un terme utilisé pour décrire dans quelle mesure les données sont étroitement combinées. Une _jointure_ ou une _union_ est un couplage sémantique étroit. Les deux processus regroupent plusieurs tables dans une nouvelle table physique qui agit alors comme une seule table. Une _relation_ est un couplage plus lâche entre les tables. Elle relie les tables entre elles logiquement, en conservant leur statut distinct en tant que tables séparées. Encore plus loin dans le spectre du couplage sémantique se trouve la _fusion des données_, où les résultats de sources de données distinctes sont visuellement combinés en fonction d’éléments partagés entre les deux. Un _modèle avec relations multi-faits_ est plus proche de l’extrémité de fusion du spectre, mais au sein d’une seule source de données plutôt qu’entre plusieurs sources de données. Un modèle avec relations multi-faits (un modèle de données comportant plusieurs tables de base) autorise des tables non liées dans le modèle tant qu’il s’y trouve également des tables partagées. Au cours de l’analyse, les champs d’une table partagée assemblent des tables de données, qui étaient autrement non liées, sur la base de dimensions qu’elles ont en commun (par exemple, se produisant au même endroit ou au même moment). Tous les avantages des relations sont conservés, y compris la granularité de chaque table ou le niveau de détail natif. Comme pour un modèle de données de table de base unique, Tableau détermine le meilleur type de jointure à utiliser en arrière-plan en fonction de la structure de la visualisation. Mais dans un modèle avec relations multi-faits, les options de jointure sont étendues de manière à inclure des jointures externes et croisées et gérer ainsi différents niveaux de relation. Pour plus d’informations, voir [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm). ### D’où provient ce nom ? Les relations multi-faits tirent leur nom de l’analyse multi-faits. Dans un modèle d’entrepôt de données, les données sont stockées dans une table de faits centrale entourée de tables de dimensions. Dans ce contexte, les _faits_ désignent des mesures ou métriques, qui sont des champs de données numériques capturant des faits sur les données : les mesures de Tableau. Les tables de dimensions contiennent des attributs sur ces faits. Les schémas basés sur des tables de faits sont souvent structurés en forme d’étoile ou de flocon de neige, selon la manière dont les tables de dimensions sont organisées. Lorsqu’une analyse doit être effectuée sur des tables de faits, on parle alors d’analyse multi-faits. L’analyse est effectuée dans le contexte des tables de dimensions communes, appelées dimensions partagées ou dimensions conformes. Dans Tableau, vous créez ces modèles de données à l’aide de relations. Nous avons donc nommé cette suite de fonctionnalités « relations multi-faits ». ## Dans quels cas utiliser des modèles de données avec relations multi-faits Si vos données sont constituées de tables qui sont toutes liées les unes aux autres, vous pouvez vous en tenir à des sources de données de table de base unique construites avec des relations. Un modèle avec relations multi-faits est nécessaire lorsque vos données couvrent différents concepts, soit sous la forme de plusieurs tables de faits, soit sous la forme de différents contextes non liés. Dans la mesure du possible, créez vos sources de données avec une seule table de base. Dans un modèle de données de table de base unique, chaque table est liée et il n’est pas nécessaire de prendre en compte les degrés de relation. N’utilisez des relations multi-faits que lorsque cette structure de modèle de données est requise. ### Analyse multi-faits L’analyse multi-faits est un cas d’utilisation principal pour les relations multi-faits dans Tableau. Dans cet exemple, Fact A et Fact B partagent une table Date. ![Modèle de données multi-faits](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_use_mfa_model.png) Pour modéliser cela dans Tableau, les tables de faits deviennent des tables de base et plusieurs relations entrantes sont établies pour leur table de dimensions partagée. ![Modèle de données avec relations multi-faits](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_use_mfr_model.png) ### Autres scénarios Cependant, les modèles de données avec relations multi-faits ne sont pas uniquement destinés à l’analyse multi-faits. Tableau n’exige pas de définition stricte des tables de faits ou de dimensions. N’importe quelle table peut être une table de base (même si elle doit répondre aux [caractéristiques des tables de base](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm#characteristics)). Certains scénarios indiquant une source de données à plusieurs tables de base peuvent être utiles :  - **Parcours des étapes**, tels que des tables de base pour les candidatures, les relevés de notes et les événements des anciens élèves pour une table partagée Étudiants. - **Contextes différents pour les mêmes événements**, comme des tables de base pour les événements de rendez-vous médicaux et la facturation, avec des tables partagées pour définir le contexte des médecins ou des patients. - **Différents domaines pouvant être corrélés,** tels que des scénarios qui seraient auparavant mieux gérés avec la fusion des données, par exemple la corrélation entre ventes de glaces et la météo via les tables partagées de date et de lieu. Pour en savoir plus sur les cas où les relations multi-faits sont utiles, consultez cet article de blog Tableau : [Quand et comment utiliser les relations multi-faits dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/when-how-use-multi-fact-relationships-tableau). ## Identifier les tables de base Dans un modèle de relations multi-faits, la directionnalité est importante. Autrement dit, les tables qui constituent les tables de base sur le côté gauche du modèle et les tables partagées en aval ont un impact sur la manière dont les relations sont évaluées pour renvoyer les résultats analytiques. Prenons un nœud papillon conceptuel composé de factures, de rendez-vous, de médecins et de patients : ![Modèle de données en forme de nœud papillon avec les factures et les rendez-vous à l’extérieur et les médecins et les patients au milieu](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_bowtie1.png) La manière correcte de créer le modèle de données dans Tableau consiste à utiliser les factures et les rendez-vous comme tables de base, et les médecins et les patients comme tables partagées (et non avec les médecins et les patients comme tables de base).

Correct : Factures et Rendez-vous comme tables de base

Incorrect : Médecins et Patients comme tables de base

Modèle de données à plusieurs tables de base avec les factures et les rendez-vous comme tables de base, et les médecins et les patients comme tables partagées en avalModèle de données à plusieurs tables de base avec les médecins et les patients comme tables de base, et les factures et les rendez-vous comme tables partagées en aval
Conceptuellement, un patient (ou un médecin) est l’entité qui relie l’événement d’un rendez-vous et l’événement d’une facture. Si votre modèle de données est inversé (par exemple avec Médecins et Patients comme tables de base au lieu de Rendez-vous et Factures), le [comportement d’assemblage de la jointure externe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm#Stitched) ne sera pas aussi utile. Il se peut que votre analyse montre de nombreuses mesures et ambiguïtés au niveau de la table. Si vous vous retrouvez avec des champs liés de manière ambiguë auxquels vous ne vous attendiez pas, réévaluez les tables que vous utilisez comme tables de base et voyez s’il faut inverser votre modèle de données. ### Caractéristiques des tables de base et des tables partagées Si vous effectuez une analyse multi-faits, les tables de faits deviennent les tables de base et toutes les tables de dimensions partagées sont des tables partagées. Tableau n’exige pas le strict respect des caractéristiques des tables de faits et de dimensions. Cependant, certains attributs peuvent vous aider à identifier les tables qui doivent être des tables de base et celles qui doivent être des tables partagées.

Table de base

Table partagée

Tables de faits dans un schéma d’entrepôt de données

Tables de dimensions partagées ou conformes dans un schéma d’entrepôt de données

Spécifique au contexte ou à l’analyse

(informations sur les vols, consommation d’énergie)

Concept cohérent dans divers contextes

(date, lieu)

Comporte de nombreuses mesures

Principalement des dimensions

Plus fréquemment mis à jour/transactionnel

(rendez-vous médicaux, ordonnances, constantes)

Plus stable/durable

(médecin, patient)

A des champs de clé étrangère

A des champs de clé primaire

Basé sur un événement

(horaire de cours, note d’un devoir)

Basé sur une entité

(étudiant, salle de classe)

Notez que, s’il existe des tables intermédiaires entre une table de base et une table partagée, vous pouvez [échanger celle qui est la table de base](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm#swap) sans modifier fondamentalement le modèle de données. (Par exemple les tables Parlor Info et Ice Cream Sales dans le premier exemple.) Ce qui compte, c’est de voir quelles tables se trouvent en amont des tables partagées et quelles tables sont partagées. ### Essayer plutôt une table de base supplémentaire Différents scénarios peuvent indiquer que vous devez créer un modèle avec relations multi-faits comportant plusieurs tables de base plutôt qu’une source de données à table de base unique : - Si vous essayez de créer une source de données avec un cycle, la table en aval doit plutôt être une autre table de base. - Si vous disposez d’une série de tables liées par les mêmes ensembles de clauses de relation (telles que la date et le lieu), ces dimensions doivent être extraites et transformées en tables partagées. - Cette fonction est particulièrement utile car plusieurs clauses de relation doivent toutes être vraies (logiquement, un opérateur AND) pour que les tables soient liées pour ces enregistrements. - Si, à la place, vous souhaitez analyser des enregistrements où l’un d’eux peut être vrai à un moment (un opérateur contextuel OR), vous obtenez cette flexibilité en configurant un modèle de données avec des tables de dimensions partagées. - Si vous utilisez une combinaison mais souhaitez disposer d’une combinaison équivalente sans sources de données principales et secondaires, créez un modèle de données qui combine les sources de données de la combinaison avec leurs champs de liaison dans une ou plusieurs tables partagées. [Passer au contenu principal](#main-content) # Databricks Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Databricks et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Chemin d’accès HTTP à la source de données - Méthode d’authentification : - Connexion à Databricks (recommandé) - Jeton d’accès personnel - Principal de service - Identifiants de connexion liés à la méthode d’authentification choisie : - Informations de connexion Databricks (OAuth) - Mot de passe de jeton d’accès personnel - Principal de service : ID client et secret - Obtenez les détails de connexion pour une ressource de calcul Databricks. - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Databricks. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le Nom d’hôte du serveur. 2. Entrez le Chemin d’accès HTTP de la source de données. 3. Sélectionnez la méthode d’Authentification : Connexion à Databricks (recommandé), Jeton d’accès personnel ou Principal de service. Remarque : l’authentification de base à l’aide d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe Databricks a atteint sa fin de vie en juillet 2024. Pour plus d’informations, voir [End of life for Databricks-managed passwords](https://docs.databricks.com/en/security/auth/password-deprecation.html) (Fin de vie des mots de passe gérés par Databricks) 4. Entrez les informations d’identification pour la méthode d’authentification que vous avez choisie : - Pour une connexion Databricks, connectez-vous avec votre application OAuth configurée. Pour plus d’informations, voir [Configure Databricks sign-on from Tableau Server](https://docs.databricks.com/en/integrations/configure-oauth-tableau.html) (Configurer la connexion à Databricks depuis Tableau Server). - Pour un jeton d’accès personnel, tapez le **Mot de passe** correspondant. (Voir [Personal Access Tokens](https://docs.databricks.com/aws/en/dev-tools/auth/pat) (Jetons d’accès personnels) sur le site Web de Databricks pour plus d’informations sur les jetons d’accès.) - Pour le principal de service, fournissez un ID client et un secret. (Pour plus d’informations sur la gestion des principaux de service Databricks, consultez [Gérer les principaux de service](https://docs.databricks.com/aws/en/admin/users-groups/manage-service-principals) sur le site Web Databricks.) 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Schéma, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par son nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Meilleures pratiques et résolution des problèmes Databricks Pour en savoir plus sur l’optimisation de vos classeurs, de vos connexions et des performances générales de Tableau, de nombreux conseils sont disponibles dans [Optimiser les performances du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/performance_tips.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - Pour plus d’informations sur les meilleures pratiques et la résolution des problèmes lors de l’utilisation de Tableau avec des clusters Databricks, consultez la rubrique [Connecter Tableau et Databricks](https://docs.databricks.com/user-guide/bi/tableau.html) dans la documentation de Databricks. [Passer au contenu principal](#main-content) # Dates continues Par défaut, les dates apparaissent dans la vue sous la forme d’un champ discret. Les parties de date (telles que l’année ou le mois) peuvent être utilisées comme n’importe quel autre champ discret et créer des étiquettes dans la vue. Vous pouvez toutefois modifier les dates sur Continu si vous le souhaitez. Sélectionnez l’une des options de date continue dans le menu contextuel du champ pour utiliser des dates tronquées (telles que mars 2020 ou 25/03/2022) au lieu de parties de date. Les dates continues créent un axe dans la vue.
Partie de date discrèteDate continue tronquée
menu déroulant avec les options de date suivantes mises en surbrillance : année, trimestre, mois, jour, etc.menu déroulant avec les valeurs de date suivantes mises en surbrillance : année, trimestre, mois, numéro de semaine, jour, etc.
## Modifier le paramètre par défaut Pour qu’un champ soit un champ de date continue par défaut, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Convertir en valeur continue. Le champ devient vert et utilise par défaut une date continue dans la vue le cas échéant. Pour qu’il redevienne discret, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Convertir en Discret. ## Voir également Pour en savoir plus sur l’impact de l’utilisation d’un champ continu et discret, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Dates et heures Dans Tableau, l’utilisation des dates diffère selon que vous utilisez une source de données relationnelle ou multidimensionnelle (cube). La section suivante expose les différences. ## Dates dans les sources de données relationnelles Pour les sources de données relationnelles, les dates et les heures sont des dimensions et sont automatiquement identifiées par l’icône de date ![Icône Valeurs de date.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_date.png) ou de date-heure ![Valeurs de date et d’heure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_datetime.png). Par exemple, les dimensions Date de commande et Date d’expédition d’une source de données Excel sont présentées ci-dessous. ![Volet Données avec deux champs sous la table de commandes mis en surbrillance : Date de commande et Date d’expédition.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_2.png) Lorsque vous placez une date relationnelle sur une étagère, le nom du champ est automatiquement modifié afin de renvoyer le niveau de date par défaut. Tableau définit le niveau de date par défaut comme étant le niveau comportant plusieurs instances. Par exemple, si le champ de date comprend plusieurs années, le niveau par défaut sera année. Toutefois, si le champ de date contient des données pour une seule année mais inclut plusieurs mois, alors le niveau par défaut sera mois. Si vous ne souhaitez pas que Tableau choisisse automatiquement un niveau de date et que vous préférez un champ continu, faites un clic droit (Ctrl-clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Convertir en valeur continue. La dimension s’affiche ensuite en vert dans le volet Données ; désormais, lorsque vous utilisez cette dimension dans une vue, elle est continue. Vous pouvez facilement revenir en arrière en sélectionnant Convertir en valeur discrète depuis le menu contextuel du champ dans le volet Données. Il est également possible de convertir un champ de la vue en champ continu pendant qu’il est sur une étagère en sélectionnant Continu dans son menu contextuel (faites un clic droit, ou Ctrl-clic sur un Mac, sur le champ). Le champ placé sur l’étagère devient vert, mais le champ dans le volet Données reste discret. ## Dates dans les sources de données Cube (Multidimensionnelles) Dans Tableau Desktop, les sources de données de type cube (multidimensionnelles) sont uniquement prises en charge par Windows. Pour les sources de données multidimensionnelles (cube), les dimensions de date sont généralement organisées en hiérarchies qui contiennent des niveaux tels que l’année, le trimestre et le mois. En outre, certaines sources de données multidimensionnelles disposent de l’intelligence horaire activée, ce qui rend possible l’observation de niveaux de données de différentes manières, par exemple en termes de Mois par Trimestre, Week-ends, etc. Ces niveaux sont représentés en tant qu’attributs de la hiérarchie. Les hiérarchies et les attributs sont définis lorsque le cube est créé et vous ne pouvez pas les modifier dans Tableau. Par exemple, la dimension Année d’une source de données Oracle Essbase est présentée ci-dessous. ![Le menu Dimensions avec des options pour le scénario, le marché, le produit et l’année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_1.png) Lorsque vous placez une date multidimensionnelle sur une étagère, le champ est traité comme toute autre dimension. Vous pouvez par exemple le monter ou le descendre dans la hiérarchie. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Dates fiscales Dans certaines situations, un champ de date doit être exprimé en termes d’année fiscale pour une organisation. Les années civiles commencent le 1 er janvier et se terminent le 31 décembre, tandis que l’année fiscale d’une organisation peut commencer un autre mois. Par exemple, l’année fiscale d’une entreprise peut être du 1 er juin au 31 mai. Dans de tels cas, il est approprié d’afficher certaines valeurs de date dans une vue à l’aide d’équivalents fiscaux (année fiscale, trimestre fiscal et numéro de semaine fiscale) plutôt qu’à l’aide de leur équivalent civil. Pour définir le premier mois de l’année fiscale pour une source de données, procédez comme suit : 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur la source de données dans le volet Données pour ouvrir la boîte de dialogue Propriétés de date. 2. Définissez le champ Début de l’année fiscale sur le mois approprié. Pour chaque dimension de date, vous définissez le mois de début de l’année fiscale séparément. Dans le volet Données, faites un clic droit sur une dimension de date (Ctrl-clic sur Mac), et sélectionnez Propriétés par défaut > Début de l’année fiscale. Le fait que l’utilisation du calendrier fiscal ait des conséquences ou non sur un niveau donné d’une dimension de date dépend de chaque situation.
Niveau de dateConversion en date fiscale
AnnéeReflète l’année fiscale. Par exemple, si Début de l’année fiscale est défini sur avril, le 1er juin 2004 s’affiche sous la forme AF 2005.
Trimestre

Le trimestre reflète le trimestre fiscal. Par exemple, si Début de l’année fiscale est défini sur avril, le 1er juin 2004 fait partie du trimestre T1.

MoisPas de changement. Le mois civil et le mois fiscal sont identiques.
JourPas de changement. Le jour civil et le jour fiscal sont identiques.
HeurePas de changement. L’heure civile et l’heure fiscale sont identiques.
MinutePas de changement. La minute civile et la minute fiscale sont identiques.
SecondePas de changement. La seconde civile et la seconde fiscale sont identiques.
Numéro de semaine

Le numéro de semaine reflète le numéro de semaine fiscale. Par exemple, si Début de l’année fiscale est défini sur avril, le 1er avril 2004 fait partie de la semaine 1.

Jour de la semainePas de changement. Le jour civil ouvré et le jour de la semaine fiscal sont identiques.
MM/AAAAPas de changement. Ce format de date affiche toujours les dates civiles, même lorsqu’une année fiscale a été affectée.
A/M/JCe format de date affiche toujours les dates civiles, même lorsqu’une année fiscale a été désignée.
Les seuls niveaux de date indiquant explicitement que le calendrier fiscal est utilisé sont les niveaux Année et Trimestre. Les années et les trimestres fiscaux sont affichés avec le préfix AF. Cela n’est cependant pas vrai pour les mois fiscaux ou les numéros de semaine, qui ne présentent aucun repère fiscal particulier. Dans le classeur Tableau, les désignations d’années fiscales des dimensions de dates données s’appliquent à toutes les instances du champ. Les dates fiscales peuvent uniquement être appliquées aux dimensions des sources de données relationnelles. La mise en forme de l’année fiscale s’applique à tous les formats de date qui incluent une année ou une année et un trimestre. En particulier, si vous appliquez un format de date personnalisé et n’utilisez que les espaces réservés « y » et « q », alors `FY` sera le préfixe de chaque année. ## Niveaux de date Lorsqu’une dimension de date utilise un calendrier fiscal, seules les parties de date et les troncations présentes dans la vue indiqueront le calendrier fiscal :
Partie ou troncature de dateLors de l’utilisation d’un calendrier fiscal
Partie de date AnnéeLe Début de l’année fiscale est défini sur avril, le 1er juin 2004 s’affiche sous la forme AF 2005.
Partie de date TrimestreLe Début de l’année fiscale est défini sur avril, le 1er juin 2004 fait partie du trimestre T1.
Partie de date Numéro de semaineLe Début de l’année fiscale est défini sur avril, le 1er avril 2004 fait partie de la semaine 1.
Troncature de date AnnéeLe Début de l’année fiscale est défini sur mai, la date 1er juin 2004 devient 1er mai 2004.
Troncature de date TrimestreLe Début de l’année fiscale est défini sur juillet, la date 1er juin 2004 devient le 1er avril 2004.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Dates personnalisées Les dates personnalisées sont utiles si vous utilisez toujours une date à un niveau spécifique, ou si vous souhaitez créer des calculs basés sur une date compartimentée ou tronquée. Vous pouvez créer une date personnalisée dans le volet Données ou écrire un calcul avec la fonction `DATEPART` ou `DATETRUNC`. 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) sur un champ Date dans le volet Données et sélectionnez Créer > Créer une date personnalisée. 2. Dans la liste Détails, sélectionnez le niveau souhaité. 3. Spécifiez si vous souhaitez que la date personnalisée soit discrète (sélectionnez Composants de date) ou continue (sélectionnez Valeur de date). ![Interface de création d'un filtre de dates personnalisées avec des options de détail par trimestres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customdate1.png) 4. Facultatif : entrez votre propre nom pour le champ. 5. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK. Les dates personnalisées ainsi créées apparaissent comme de nouveaux champs dans le volet Données. ## Exemple - Mise en forme des en-têtes de colonne en tant que Mois, Jour, Année Cet exemple est basé sur la source de données Exemple - Hypermarché. 1. Déposez \[Date de commande\] sur Colonnes. 2. Déposez Ventes sur Lignes. 3. Faites un clic droit sur \[Date de commande\] dans l’étagère Colonnes et choisissez Plus > Personnalisé. 4. Dans la boîte de dialogue Date personnalisée, choisissez Mois / Jour / Année dans la liste déroulante Détails. La vue comporte maintenant les en-têtes de colonne au format correct : ![Un graphique en courbes des tendances des ventes du 4 janvier 2011 au 2 février 2011.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/month_day_year.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Découvrir des informations plus rapidement avec Explique-moi les données La fonction Explique-moi les données vous aide à inspecter, découvrir et approfondir les repères d’une visualisation à mesure que vous explorez vos données. Vous pouvez utiliser Explique-moi les données pour analyser des tableaux de bord, des feuilles ou des repères sélectionnés afin de détecter d’éventuelles valeurs atypiques et des corrélations dans les données sous-jacentes. Explique-moi les données crée des modèles statistiques et propose des explications possibles pour les repères individuels d’une visualisation, y compris les données potentiellement associées de la source de données qui ne sont pas utilisées dans la vue actuelle. Pour plus d’informations sur l’exécution d’Explique-moi les données et l’exploration des explications, consultez [Prise en main d’Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm). **Remarque** : cette rubrique décrit le fonctionnement d’Explique-moi les données dans Tableau 2021.2 et versions ultérieures. Si vous disposez d’une version précédente de Tableau, lisez cette rubrique dans la [version 2021.1 de l’aide d’Explique-moi les données](https://help.tableau.com/v2021.1/pro/desktop/fr-fr/explain_data.htm "Lien vers la version précédente de cette rubrique d’aide dans Tableau version 2021.1"). Au fur et à mesure que vous créez différentes vues, vous pouvez utiliser Explique-moi les données comme point de départ pour explorer vos données et poser plus de questions. Pour plus d’informations, consultez [Comment Explique-moi les données contribue à enrichir votre analyse](#How). Pour plus d’informations sur les caractéristiques qui rendent une source de données plus intéressante à utiliser avec Explique-moi les données, consultez [Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm). ## Accès à Explique-moi les données Explique-moi les données est activé par défaut au niveau du site. Les administrateurs de serveur (Tableau Server) et les administrateurs de site (Tableau Cloud) peuvent contrôler si Explique-moi les données est disponible pour un site. Pour plus d’informations, consultez [Désactiver ou activer Explique-moi les données pour un site](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_enable.htm). Les auteurs qui peuvent modifier des classeurs et qui disposent de la capacité d’autorisation Exécuter Explique-moi les données pour un classeur peuvent exécuter Explique-moi les données en mode de modification. Tous les utilisateurs disposant de la fonctionnalité Exécuter Explique-moi les données peuvent exécuter Explique-moi les données en mode d’affichage dans Tableau Cloud et Tableau Cloud. Lorsque les administrateurs du site l’autorisent, les explications peuvent être partagées en mode visualisation via e-mail ou Slack avec d’autres utilisateurs de Tableau Cloud et Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez [Configurer Tableau pour permettre aux utilisateurs de partager des explications par e-mail et Slack](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm#ConfigureSlackEmail). Les auteurs peuvent utiliser les paramètres de la fonctionnalité Explique-moi les données pour contrôler les types d’explications affichés dans le volet Explique-moi les données. Pour plus d’informations sur le contrôle de l’accès à Explique-moi les données, aux types d’explication et aux champs, consultez [Contrôler l’accès à Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm). ## Comment Explique-moi les données contribue à enrichir votre analyse Remarque : Explique-moi les données est un outil qui permet de découvrir et de décrire les relations dans vos données. Il ne peut pas vous indiquer ce qui est à l’origine des relations, ni comment interpréter les données. **C’est vous qui êtes l’expert de vos données.** Votre connaissance du domaine et votre intuition sont essentielles pour déterminer les caractéristiques qu’il serait intéressant d’approfondir en utilisant différentes vues. Pour des informations connexes, voir [Comment fonctionne Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_explained.htm) et [Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm). Pour plus d’informations sur le fonctionnement de l’outil Explique-moi les données et sur la façon de l’utiliser pour enrichir votre analyse, consultez ces présentations de la conférence Tableau : - [De l’analyste au statisticien : Explique-moi les données en pratique (1 heure)](https://www.tableau.com/fr-fr/events/tc/2019/analyst-statistician-explain-data-practice) - [Tirer le meilleur parti de la fonctionnalité Explique-moi les données (45 minutes)](https://www.tableau.com/fr-fr/events/tc/2019/leveraging-explain-data) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Découvrir les vues recommandées sur votre site Tableau Les recommandations facilitent la découverte de contenus pertinents sur votre site Tableau. Les recommandations de vues apparaissent à la fois sur la page d’accueil et sur la page Recommandations, accessible depuis le volet de navigation de gauche. ![Recommandations](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/recommendations_page.png) ## Pourquoi ces vues sont-ils recommandées ? Le modèle utilisé pour recommander le contenu tient compte des habitudes de consultation des utilisateurs et des tendances de la popularité du contenu de votre site. Les recommandations qui vous sont destinées sont personnalisées en fonction du contenu que vous avez consulté. Les recommandations tendancielles ont été populaires sur votre site au cours de la semaine dernière. > [!TIP] > > **Conseil :** si une recommandation n’est pas utile, vous pouvez la masquer en sélectionnant le menu Actions (...), puis Masquer. ## Quels sont les noms affichés ? Sur les recommandations qui vous sont destinées, vous pouvez voir les noms d’autres utilisateurs qui ont consulté ce contenu. Ce sont des utilisateurs sur votre site qui ont des habitudes de consultation similaires aux vôtres. Les noms vous donnent un indicateur supplémentaire de la raison pour laquelle vous pourriez vouloir enquêter sur une vue, parce qu’un collègue ayant des intérêts similaires l’a consultée. La visibilité des noms sur les recommandations est contrôlée par un paramètre à l’échelle du site. Si vous ne voyez pas les noms sur une recommandation qui vous est destinée, il se peut que le paramètre ait été désactivé pour votre site. ## Quelles vues apparaissent comme des recommandations ? Vous ne verrez les recommandations pour des vues particulières que si vous disposez des autorisations appropriées pour voir ces vues. Vous ne pouvez pas empêcher qu’une vue soit recommandée à d’autres personnes sur votre site ; cependant, vous-même ou votre administrateur de site pouvez définir des autorisations afin que seuls les utilisateurs qui devraient avoir accès à un classeur ou à une vue puissent la voir. De cette façon, la vue n’apparaîtra pas dans des recommandations à l’intention d’utilisateurs non pertinents. [Passer au contenu principal](#main-content) # Définir la structure de la table En plus de la mise en forme standard, certains paramètres définissent la structure de la table. Vous pouvez modifier ces paramètres en sélectionnant Analyse \> Disposition de table > Avancé pour ouvrir la boîte de dialogue Options de table. Vous pouvez y définir les proportions, le format de nombre par défaut, les attributs de ligne et de colonne, et l’orientation des étiquettes par défaut en bas de la vue. Ces paramètres s’appliquent à l’intégralité de la vue. Si ces paramètres s’appliquent à l’intégralité de la vue, certains peuvent néanmoins être remplacés à l’aide du volet Formater. ## Définir les proportions Les proportions désignent le rapport de la largeur du volet sur sa longueur. Vous pouvez choisir de contraindre les proportions à une valeur spécifiée ou de ne pas les contraindre. Une plage d’axes non contrainte peut être utile car cela signifie que les axes ne doivent pas nécessairement avoir la même longueur. Chaque fois que vous redimensionnez manuellement une ligne ou une colonne, vous supprimez la contrainte des proportions. Ce paramètre de proportions ne s’applique qu’aux vues contenant des axes continus à la fois sur l’étagère des lignes et sur celle des colonnes. Les axes nominatifs ne sont pas affectés par les paramètres de proportions. ## Définir le format de nombre par défaut Vous pouvez définir le nombre de décimales à afficher par défaut pour les nombres de la vue. Si vous sélectionnez Automatique, Tableau choisit automatiquement le nombre de décimales en fonction des données du champ. Si vous sélectionnez Manuel, vous pouvez choisir d’afficher jusqu’à 16 décimales. ## Définir des attributs de ligne Choisissez l’un des attributs de ligne suivants : - Niveaux maximum des étiquettes de lignes : détermine le nombre de champs pouvant être ajoutés à l’étagère des lignes avant que les en-têtes ne soient regroupés au même niveau. ![Une boîte de dialogue avec des options de définition des propriétés de la table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/definetables_table-dialog3.png) Par exemple, si vous définissez les niveaux maximum d’étiquettes de ligne sur 3 et que vous placez 5 champs discrets sur l’étagère Lignes, les en-têtes de première, deuxième et troisième lignes apparaîtront dans le même en-tête, séparés par des virgules (ils seront combinés au même niveau d’en-tête). ![Une table affichant les noms des clients, les États, les villes et les codes postaux.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/definetables_combined-row-labels.png) Dans cet exemple, le nom du client, la région, l’État, la ville et le code postal sont les 5 champs discrets sur l’étagère Lignes. Les niveaux maximum d’étiquettes de ligne sont fixés à 3. Dans la vue résultante, le nom du client est combiné avec la région et l’État dans la première colonne. - Niveaux maximum des étiquettes de lignes horizontales : détermine le nombre de champs pouvant être placés sur l’étagère Lignes avant que les en-têtes soient automatiquement orientés verticalement, et non horizontalement. ## Définir des attributs de colonne Choisissez l’un des attributs de colonne suivants : - Niveaux maximum des étiquettes de colonnes : détermine le nombre de champs pouvant être ajoutés à l’étagère des colonnes avant que Tableau ne commence à regrouper les étiquettes. Par exemple, si vous définissez les niveaux maximum des étiquettes de colonne sur 8 et que vous placez 9 champs discrets sur l’étagère Colonnes, les en-têtes de première et deuxième colonnes apparaîtront dans le même en-tête, séparés par une virgule (ils seront combinés au même niveau d’en-tête). - Afficher le niveau situé le plus à l’intérieur en bas de la vue lorsqu’un axe vertical est présent : affiche le niveau d’en-tête de colonne situé le plus à l’intérieur en bas de la vue (et non en haut) lorsqu’un axe vertical est ajouté à la vue. - Orientation par défaut des étiquettes en bas de la vue : détermine si les étiquettes en bas de la vue sont orientées horizontalement ou verticalement par défaut. Vous pouvez basculer entre la position horizontale ou verticale en appuyant sur les touches Ctrl + L de votre clavier (Command-L sur un Mac). [Passer au contenu principal](#main-content) # Définir les autorisations tandis que vous publiez une source de données ou un classeur En tant que publicateur d’un classeur ou d’une source de données, vous pouvez définir des autorisations dans le cadre du processus de publication. Les autorisations accordent ou interdisent l’accès des autres utilisateurs à votre contenu publié sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Par exemple, elles spécifient qui peut interagir avec des vues dans un classeur, qui peut télécharger une copie de la source de données, etc. Notez que les autorisations sont différentes de l’accès à la source de données. L’accès à certains types de données nécessite la connexion à l’aide d’un mot de passe et d’un nom de base de données ou des informations d’authentification de la base de données intégrée à la connexion. Pour des informations, consultez [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm). Dans la mesure du possible, il est préférable d’utiliser les règles d’autorisation par défaut pour le projet dans lequel vous publiez votre contenu. Si vous publiez sur un [projet verrouillé](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#lock-project-permissions), vous ne pourrez pas modifier les autorisations. Par contre, si vous publiez un contenu dans un projet personnalisable et qu’il y a une raison pour que votre contenu ait des autorisations uniques, vous pouvez définir des règles d’autorisation pendant la publication. ## À propos de la définition des autorisations pendant la publication Lorsque vous commencez le processus de publication, la boîte de dialogue affiche les autorisations qui seront appliquées. Par défaut, le contenu que vous publiez suit les règles d’autorisation du projet sur lequel vous publiez. ![En tant que propriétaire de contenu, vous pouvez définir des autorisations lors de la publication](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish-permissions3.png) Lorsque vous modifiez les autorisations dans la boîte de dialogue de publication, vous définissez des règles d’autorisation uniques pour le contenu que vous publiez. Cela signifie que les modifications apportées aux règles d’autorisation du projet n’auront pas d’incidence sur votre contenu. En fonction de votre environnement, ceci peut être votre intention, ou ceci pourrait entrer en conflit avec les directives définies par votre administrateur ou avoir des conséquences inattendues. ### Astuces pour déterminer s’il faut ou non définir des autorisations de contenu - **Découvrir les pratiques de votre organisation** Consultez votre administrateur Tableau pour découvrir les directives pour votre organisation. La pratique courante (et recommandée) pour un administrateur consiste à verrouiller vos autorisations pour le projet. Si vous travaillez dans un tel environnement, vous ne pourrez pas définir d’autorisations uniques pour votre contenu. Gardez à l’esprit que, même si vous définissez des autorisations pendant la publication, la personne qui gère les autorisations sur le serveur est susceptible de modifier ces paramètres ultérieurement. - **Découvrir les conséquences de la définition des autorisations explicites** En plus des conflits potentiels décrits précédemment, les autorisations uniques sur un contenu donné nécessitent une maintenance supplémentaire pour savoir quel contenu contient des exceptions et quelles exceptions s’appliquent. - **Publier rapidement en acceptant les paramètres d’autorisations par défaut** Si nécessaire, vous ou votre administrateur pouvez/peut mettre à jour des autorisations sur le serveur ultérieurement, où vous avez une vue plus complète des effets de vos modifications. ## Comment définir des autorisations pendant la publication 1. Dans la boîte de dialogue de publication, à côté du résumé qui indique les paramètres actuels, cliquez sur Modifier ![Modifier les autorisations lors de la publication](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish-permissions1.png) 2. Dans la fenêtre qui s’ouvre, procédez de l’une des façons suivantes : - Pour définir des fonctionnalités personnalisées ou attribuer explicitement un rôle, sélectionnez un utilisateur ou un groupe existant et cliquez sur Modifier ou cliquez sur Ajouter. Dans la boîte de dialogue Ajouter/Modifier des autorisations, apportez vos modifications. Cliquez sur Appliquer pour enregistrer les modifications et laissez la boîte de dialogue ouverte pour configurer un autre utilisateur ou un autre groupe. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue. - Pour supprimer une règle d’autorisation, sélectionnez l’utilisateur ou le groupe, puis cliquez sur Supprimer. ## Affecter les modèles d’autorisations Lorsque vous publiez un contenu, vous pouvez attribuer l’un des [modèles](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#permission-capabilities) prédéfinis suivants à un utilisateur ou à un groupe sélectionné : - Afficher : accorde à l’utilisateur un accès de base au contenu, tel que le filtrage d’un classeur ou la connexion à une source de données. - Explorer : permet à l’utilisateur de bénéficier de toutes les fonctionnalités du modèle Afficher ainsi que de fonctionnalités supplémentaires, telles que la modification sur le Web d’un classeur ou le téléchargement d’une source de données. - Publier : permet à l’utilisateur d’écraser le contenu (par exemple en le modifiant sur le Web et en le sauvegardant en remplaçant l’original). Cela leur donnera également la propriété du contenu. - Administrer : permet à l’utilisateur de gérer le contenu, par exemple en le supprimant et en définissant des autorisations. [Passer au contenu principal](#main-content) # Définition de valeurs uniques **Remarque** : ce qui suit ne s’applique qu’à certaines sources de données multidimensionnelles (de type cube). Parfois, lorsque vous créez des vues dans Tableau, il se peut que plusieurs membres d’un champ portent le même nom. Par exemple, vous pouvez disposer d’une vue présentant le profit moyen par mois sur plusieurs années. Le mois de février apparaît plusieurs fois (une fois pour chaque année). ![Le mois de février apparaît deux fois sur un graphique en courbes, une fois pour chaque année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_uniquevalues1.png) Tandis que le nom (février) est répété, chaque instance du mois de février peut être considérée comme similaire ou unique. Si vous les considérez comme similaires, elles apparaissent dans la même colonne si vous décidez de déplacer le champ Année vers l’étagère Couleur. Toutefois, si vous les considérez comme uniques, elles sont traitées comme deux valeurs différentes. ![Deux graphiques en courbes, l’un avec des courbes qui se chevauchent et des valeurs de mois non uniques, l’autre avec des courbes séparées et des valeurs de mois uniques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/unique_values3.png) Vous pouvez considérer les noms répétés dans les champs de date et d’heure (comme dans l’exemple précédent) comme similaires. Cependant, si des noms sont répétés dans le champ Customer Name, les deux clients ne seront pas considérés comme une même personne. Pour définir la façon dont Tableau doit déterminer si des valeurs répétées sont uniques, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur la dimension dans le volet Données et sélectionnez l’une des options suivantes dans le menu contextuel Valeurs uniques : - Par clé : chaque membre est considéré comme unique, ceci en fonction de la clé qui lui est attribuée par l’administrateur système lors de la configuration de la base de données. Les membres portant le même nom mais dont les clés sont différentes sont traités comme des valeurs uniques. - Par nom : chaque membre est considéré comme unique, ceci en fonction de son nom. Les membres portant le même nom (quelle que soit leur clé) sont traités comme similaires. Par défaut, les valeurs de date et d’heure uniques sont déterminées en fonction de leur nom et toutes les autres valeurs sont déterminées en fonction de leur clé. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un graphique à puces Un graphique à puces est une variation d’un graphique à barres développé pour remplacer les jauges et les mètres des tableaux de bord. Le graphique à puces sert à comparer les performances d’une mesure principale à une ou plusieurs autres mesures. Il se compose d’une mesure formant les barres et d’une seconde mesure représentée comme une ligne de référence avec des bandes de distribution. Pour plus d’informations sur la création ou l’interprétation d’un graphique à puces, consultez [Graphiques à puces](https://www.tableau.com/fr-fr/chart/what-is-bullet-graph) sur le site Web de Tableau. Le graphique à puces ci-dessous montre une comparaison entre le tourisme récepteur et le tourisme émetteur. Les blocs de création de base pour un graphique à puces sont les suivants : - **Type de repère** : barre (ou automatique) - **Étagère Colonnes** : première mesure - **Étagère Lignes** : dimension - **Détails** et **Ligne de référence avec bandes de distribution** : deuxième mesure Suivez ces étapes pour créer un graphique à puces : 1. Connectez-vous à la source de données Indicateurs Mondiaux. 2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. 3. Dans le volet **Données**, dans le dossier **Development** (Développement), sélectionnez plusieurs champs Tourism Inbound (Tourisme récepteur) et Tourism Outbound (Tourisme émetteur). Maintenez la touche Maj enfoncée pour sélectionner plusieurs champs. 4. En haut à droite de la barre d’outils, sélectionnez Montre-moi. 5. Dans Montre-moi, sélectionnez **Graphique à puces**. 6. Cliquez à nouveau sur Montre-moi pour le fermer. 7. Depuis le volet **Données**, faites glisser Region vers l’étagère Lignes. Le graphique se met à jour et se présente ainsi : ![Une visualisation avec un graphique à puces représentant le tourisme entrant par zone géographique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bullet_graph2.png) ### Vérifiez votre travail ! Consultez les étapes 3 - 7 ci-dessous : ![Créer un graphique à puces dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bullet_graph1.gif) Remarque : dans Tableau 2020.2 et ultérieur, le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes. Les champs sont répertoriés par table ou dossier. ### Permuter les champs de ligne de référence Vous serez parfois être amené à permuter les champs de ligne de référence. Par exemple, le tourisme récepteur s’affiche sous forme de bande de distribution de référence, et non pas sous forme de barre. Pour permuter les deux mesures, cliquez sur l’axe avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur le Mac) et sélectionnez Permuter les champs de ligne de référence. ![Menu contextuel du graphique à puces avec mise en surbrillance de l’option Permuter les champs de ligne de référence](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph3_qs.png) ### Modifier la distribution Avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur le Mac), cliquez sur l’axe dans la vue et sélectionnez Modifier une ligne de référence, puis sélectionnez l’une des lignes de référence à modifier. ![Boîte de dialogue Modifier la ligne, la bande ou la boîte de référence avec sélection de l’option de valeur de calcul pour montrer que des pourcentages de 60 et 80 % des ventes prévisionnelles moyennes sont définis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph4_qs.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un graphique de combinaison Les graphiques de combinaison sont des vues qui utilisent plusieurs types de repères dans la même visualisation. Par exemple, vous pouvez afficher une somme de profits sous forme de barres traversées par une ligne indiquant la somme des ventes. Vous pouvez aussi employer des graphiques combinés pour afficher plusieurs niveaux de détail dans la même vue. Par exemple, il peut s’agir d’un graphique en courbes avec des lignes individuelles qui affichent les ventes moyennes au fil du temps pour chaque segment client, puis une autre ligne montrant la moyenne combinée pour tous les segments client. Pour créer un graphique de combinaison, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la page d’échantillons de données Tableau Public). 2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. 3. Depuis le volet **Data**, faites glisser Order Date vers l’étagère Colonnes. 4. Dans l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur YEAR(Order Date) et sélectionnez Mois. ![Menu Filtre avec l’option Mois sélectionnée et mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/area_charts1.2.png) 5. Depuis le volet **Données**, faites glisser Sales vers l’étagère Lignes. 6. Depuis le volet **Données**, faites glisser Profit vers l’étagère Lignes et placez-le à droite de SUM(Sales). 7. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur SUM(Profit) et sélectionnez Axe double. ![Un graphique en courbes avec le menu contextuel développé et sélection de l’option Axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combo_chart3.png) La vue est mise à jour. Les noms de mesures sont ajoutés à Couleur dans la fiche Repères pour différencier les lignes. ![Visualisation d’un graphique en courbes qui affiche le profit et les ventes par mois, avec le profit affiché en bleu et les ventes en orange.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combo_chart2.png) **Remarque** : certains repères peuvent être masqués par d’autres. Pour déplacer des repères vers l’avant ou vers l’arrière, faites un clic droit sur l’un des axes de la visualisation et sélectionnez Déplacer les repères vers l’arrière ou Déplacer les repères vers l’avant. 8. Dans la fiche Repères SUM(Profit), cliquez sur la liste déroulante Type de repère et sélectionnez Barre. ![Fiche Repères avec sélection du repère de somme de profit et un menu déroulant développé avec sélection de l’option de graphique à barres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combo_chart4.png) 9. Dans la visualisation, faites un clic droit sur l’axe Profit et sélectionnez Synchroniser l’axe. ![Graphique à barres avec menu contextuel développé et sélection de l’option de synchronisation des axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combo_chart5.png) La vue se met à jour comme suit : ![Une visualisation qui affiche le profit et les ventes par mois, avec le profit affiché en bleu et les ventes en orange.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combo_chart6.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer un graphique par zone Un graphique par zone est un graphique en courbes dans lequel l’espace entre la ligne et les axes contient une trame de fond colorée. Ces graphiques servent généralement à représenter des totaux cumulés au fil du temps et constituent le mode d’affichage traditionnel des lignes empilées. Les blocs de création de base pour un graphique par zone sont les suivants : - **Type de repère** : Zone - **Étagère Colonnes** : Dimension - **Étagère Lignes** : Mesure - **Couleur** : Dimension Vous pouvez créer un graphique en aires avec des dimensions discrètes ou continues. - _Les dimensions continues_ permettent de visualiser les données avec un axe linéaire continu. Ces graphiques sont utiles pour afficher les tendances et les changements proportionnels, en particulier lorsque les points de données ne sont pas espacés uniformément. - _Les dimensions discrètes_ permettent de visualiser les données avec des en-têtes discrets de catégorie. Ces graphiques sont utiles pour afficher des données incrémentielles, par exemple des exercices financiers. Pour en savoir plus sur les types de données discrètes et continues, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm) Pour créer un graphique en aires, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à la source de données **Exemple - Hypermarché** (si nécessaire, vous pouvez la télécharger à partir de la [page d’échantillons de données Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data)). 2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. 3. Depuis le volet **Data**, faites glisser Order Date vers l’étagère Colonnes. 4. Dans l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur YEAR(Order Date) et sélectionnez Mois. ![Menu Filtre avec l’option Mois sélectionnée et mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/area_charts1.2.png) 5. Depuis le volet **Données**, faites glisser Quantité vers l’étagère Lignes. 6. Dans le volet **Données**, faites glisser Ship Mode vers Couleur sur la fiche Repères. 7. Sur la fiche Repères, cliquez sur la liste déroulante Type de repère et sélectionnez Zone. ![Types de graphiques en aires affichés dans le menu Repères, avec le type de zone sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/area_charts2.png) La visualisation est mise à jour comme suit : ![Un graphique en aires empilées affiche le nombre de commandes au fil du temps, segmentées par la méthode d’expédition.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/area_charts1.png) Il vous est possible d’ajouter une mise en forme à votre graphique par zone. Vous pouvez, par exemple, modifier la légende des couleurs et activer des étiquettes et des bordures de repères. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm). Avec les graphiques par zone, vous pouvez aussi utiliser des actions de sélection. Par exemple, la sélection d’une couleur dans la légende ou l’activation du surligneur mettra en surbrillance toute la zone au lieu d’une seule ligne Pour plus d’informations, consultez [Actions de surlignage](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Démarrer Cette section vous donne les bases pour commencer à créer des vues dans Tableau, présente l’espace de travail Tableau et décrit les concepts Tableau. Pour des rubriques et des sites connexes, voir également : - Présentation rapide de Tableau Desktop : [Créer une vue de base pour explorer vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) - Didacticiel d’approfondissement de Tableau Desktop : [Prise en main de Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/fr-fr/get-started-tutorial-home.htm) - Webinaires à la demande : [Secrets de l’analytique visuelle](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/series/secrets-of-visual-analytics) - Créez des types de graphiques de base : [Créer des types de graphiques courants dans les vues de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dataview_examples.htm) et [Choisir le type de graphique adapté à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/what_chart_example.htm) - Créer des cartes : [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps.htm) - Commencez à utiliser Tableau Cloud et Tableau Server : [Utiliser Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_home.htm). - Courte vidéo de didacticiel : [Prise en main de Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/getting-started-tableau-desktop?playlist=509089) (3 minutes) Pour des ressources et vidéos associées, consultez [Prise en main de Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/getting-started-tableau-desktop?playlist=509089). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Démarrer avec les calculs dans Tableau Cet article décrit comment créer et utiliser les champs calculés dans Tableau en se basant sur un exemple. Vous apprendrez à maîtriser les concepts de calcul Tableau, et également à créer et modifier un champ calculé. Vous apprendrez aussi à utiliser l’éditeur de calcul, et un champ calculé dans la vue. Si les calculs Tableau ou la création de champs calculés dans Tableau sont une nouveauté pour vous, vous êtes au bon endroit pour commencer. ## Pourquoi utiliser les champs calculés Les champs calculés vous permettent de créer de nouvelles données à partir des données qui existent déjà sur votre source de données. Lorsque vous créez un champ calculé, vous créez un nouveau champ (ou colonne) dans votre source de données, dont les valeurs ou les membres sont déterminés par un calcul que vous contrôlez. Ce nouveau champ calculé est enregistré sur votre source de données dans Tableau et peut être utilisé pour créer des visualisations plus complexes. Mais pas de souci : vos données d’origine restent intactes. Vous pouvez utiliser des champs calculés pour de très nombreuses raisons. Voici quelques exemples : - Pour segmenter des données - Pour convertir le type de données d’un champ, par exemple convertir une chaîne en une date. - Pour agréger des données - Pour filtrer des résultats - Pour calculer des rapports ## Types de calculs Vous créez des champs calculés à l’aide de calculs. Vous pouvez utiliser trois types principaux de calcul pour créer des champs calculés dans Tableau : - **Calculs de base** - Les calculs de base vous permettent de transformer des valeurs ou des membres au niveau de détail de la source de données (calcul au niveau des lignes) ou au niveau de détail de la visualisation (calcul agrégé). - **Expressions de niveau de détail** - Tout comme les calculs de base, les calculs de niveau de détail vous permettent de calculer les valeurs au niveau de la source et au niveau de la visualisation. Toutefois, les calculs de niveau de détail vous offrent davantage de contrôle sur le niveau de granularité que vous souhaitez calculer. Vous pouvez les effectuer à un niveau de granularité plus élevé (INCLUDE), un niveau de granularité moins élevé (EXCLUDE) ou un niveau entièrement indépendant (FIXED) en fonction de la granularité de la visualisation. Pour plus d’informations, consultez [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm). - **Calculs de table** - Les calculs de table vous permettent de transformer des valeurs au niveau de détail de la visualisation uniquement. Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm). Le type de calcul choisi dépend des besoins de votre analyse et de la question à laquelle vous souhaitez répondre. ## Créer un champ calculé Une fois que vous avez déterminé le type de calcul que vous souhaitez utiliser, il est temps de créer un champ calculé. Cet exemple utilise un calcul de base. **Remarque** : l’exemple de cet article utilise la source de données **Sample-Superstore** livrée avec Tableau Desktop. Pour suivre les étapes décrites dans cet article, connectez-vous à la source de données enregistrée **Sample-Superstore** et accédez à **Sheet 1**. 1. Dans Tableau, sélectionnez **Analyse** > **Créer un champ calculé**. 2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, procédez comme suit : - Entrez un nom pour le champ calculé. Dans cet exemple, le champ est appelé **Discount Ratio** (taux de remise). - Entrez une formule. Cet exemple utilise la formule suivante : IIF(\[Sales\] !=0, \[Discount\]/\[Sales\],0) Cette formule vérifie si les ventes ne sont pas égales à zéro. Si c’est le cas, elle retourne le taux de remise (Discount/Sales). Si ce n’est pas le cas, elle renvoie zéro. > [!TIP] > > **Conseil** : pour voir une liste des fonctions disponibles, cliquez sur l’icône de triangle sur le côté droit de l’éditeur de calcul. > ![Boîte de dialogue de calcul affichant une formule qui utilise la fonction IIF pour vérifier si une condition est remplie, et renvoie une valeur si true, une autre valeur si false, et une troisième valeur optionnelle ou NULL si inconnu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calc_field3.png) > Chaque fonction inclut une syntaxe, une description et un exemple pour votre référence. Double-cliquez sur une fonction dans la liste pour l’ajouter à la formule. Pour plus de conseils, consultez [Astuces pour l’utilisation de champs calculés dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_tips.htm). 3. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur OK.Le nouveau champ calculé est ajouté au volet Données en tant que mesure car il renvoie un nombre. Un signe égal (=) apparaît à côté de l’icône du type de données. Des signes égaux (=) s’affichent à côté de tous les champs calculés dans le volet **Données**. ## Utiliser un champ calculé dans la vue ### Étape 1 : Créer la vue 1. Depuis le volet Données, faites glisser Region vers l’étagère Colonnes. 2. Depuis le volet Données, faites glisser Catégorie vers l’étagère Lignes. 3. Dans l’étagère Lignes, cliquez sur l’icône (+) dans le champ Catégorie pour explorer en cascade jusqu’à la sous-catégorie. ### Étape 2 : Ajouter le champ calculé à la vue 1. Depuis le volet Données, faites glisser Taux de remise sur Couleur dans la fiche Repères. La vue est mise à jour de manière à surligner la table. - Les classeurs font l’objet de fortes remises dans la région du Centre. Notez que le taux de remise est automatiquement agrégé sous forme de somme. 2. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur SUM(Taux de remise) et sélectionnez Mesure (Somme) > Moyenne. La vue se met à jour en affichant le taux de remise moyen. ![Une carte de densité qui affiche les taux de remise moyens par catégorie, sous-catégorie et région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_create3.png) ## Modifier un champ calculé Si, à un moment quelconque, vous avez besoin de modifier un calcul, vous pouvez modifier le champ calculé, et il se mettra à jour à l’échelle de tout le classeur. Pour modifier un champ calculé : 1. Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ calculé et sélectionnez **Modifier**. 2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, vous pouvez procéder comme suit : - Modifiez le nom du champ calculé. - Mettez à jour la formule. Pour cet exemple, la formule est modifiée de manière à renvoyer un taux de remise pour les commandes dépassant un montant de vente de 2000 USD : IIF(\[Sales\] > 2000, \[Discount\]/\[Sales\],0) 3. Cliquez sur **OK**. La vue se met à jour de manière à refléter automatiquement les modifications. Vous n’avez _pas besoin_ d’ajouter à nouveau le champ calculé mis à jour à la vue. ![Une carte de densité qui affiche le taux de remise moyen sur différentes catégories et sous-catégories de produits par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_create4.png) ## Consultez également [Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm) [Écriture de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm) [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm) [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm) [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Denodo (obsolète) Cet article décrit comment connecter Tableau à Denodo et configurer la source de données. > [!WARNING] > > **Avertissement** : le connecteur Denodo est obsolète depuis la version 2023.3. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois supprimé, le connecteur cesse d’apparaître dans l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionnent plus comme prévu. En règle générale, un connecteur obsolète est retiré 1 à 2 versions après sa déclaration d’obsolescence. **Remarque :** en remplacement de ce connecteur, utilisez le nouveau [connecteur Denodo JDBC sur Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/products/303 "Lien vers des informations sur le connecteur Denodo JDBC dans Tableau Exchange"). Suivez les instructions de la page Exchange pour vous connecter à l’aide du connecteur Denodo JDBC. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Méthode d’authentification : Authentification intégrée, ou nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. **Remarque :** le connecteur JDBC Kerberos Denodo n’est pas encore pris en charge. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Denodo. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données. 2. Entrez le nom de la base de données. 3. Sélectionnez le mode de connexion au serveur. Spécifiez s’il faut utiliser l’Authentification intégrée ou Nom d’utilisateur et mot de passe. Si le serveur est protégé par un mot de passe et que vous n’êtes pas dans un environnement Kerberos, vous devez entrer le nom et le mot de passe de l’utilisateur. **Remarque :** si vous utilisez un Mac et qu’il n’est pas correctement lié au domaine, le Mac ne sait pas que Kerberos est utilisé dans le domaine, et la liste déroulante Authentification n’est pas disponible. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 3. Cliquez sur l’onglet Feuille pour démarrer votre analyse. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Déplacer les repères Dans une vue à axe double contenant de nombreux repères, certains repères peuvent être masqués derrière d’autres, ce qui rend difficile de voir les détails dans votre vue. Tableau fournit une option **Déplacer les repères** pour déplacer les repères sélectionnés vers l’avant ou l’arrière, selon l’axe que vous sélectionnez. Pour déplacer des repères vers l’avant ou vers l’arrière, faites un clic droit sur l’un des axes et sélectionnez l’une des options suivantes. - Déplacer les repères vers l’avant - Déplacer les repères vers l’arrière ### Exemple - Déplacer des repères vers l’avant Dans cet exemple, supposons que vous avez une vue qui utilise le type de repère Cercle dans un axe double et qui affiche le service Sales et Profit pour chaque Catégorie. La forme de chaque repère représente Sales et Profit, alors que la Catégorie est encodée en tant que Couleur. L’axe droit représente le repère Sales tandis que l’axe gauche représente le repère Profit. Étant donné que les repères Profit sont devant, il est difficile de voir les repères Sales dans la catégorie Office Supplies. Pour déplacer les repères Sales devant les repères Profit, procédez comme suit : 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’axe Sales. 2. Sélectionnez Déplacer des repères vers l’avant depuis le menu contextuel. ![Menu contextuel de l’axe avec sélection de l’option Déplacer des repères vers l’avant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/movemarks_front.png) En déplaçant le repère Sales vers l’avant, vous pouvez maintenant voir que les rubber bands are below $100,000 alors qu’elles étaient quasiment invisibles auparavant. ![Un nuage de points et un graphique à bulles affichant les données de profit et de ventes, classées par lignes de produits et de sous-produits. Un encadré attire l’attention sur les chiffres spécifiques relatifs aux fournitures de bureau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/movemarks_front2.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Désactiver les mises à jour automatiques pour améliorer les performances Lorsque vous placez un champ sur une étagère, Tableau génère la vue résultant interrogeant la source de données. Si vous créez une vue de données complexe impliquant de nombreux champs, ces requêtes peuvent prendre un certain temps. Pour améliorer les performances, vous pouvez désactiver les mises à jour automatiques lors de la composition d’une vue, puis interroger la source de données lorsque vous avez terminé. ## Mises à jour automatiques des feuilles de calcul Pour désactiver les mises à jour des feuilles de travail, cliquez sur le bouton ![Icône de requêtes automatiques sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/autoqueries_selected.png) Interrompre les mises à jour auto dans la barre d’outils. Vous pouvez également activer ou désactiver les mises à jour automatiques en appuyant sur la touche F10 (Option-Cmd-0 sur Mac) de votre clavier. Lorsque les mises à jour automatiques sont désactivées, vous pouvez mettre à jour la vue à tout moment en cliquant sur le bouton ![Icône d’actualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/runquery.png) Exécuter la mise à jour dans la barre d’outils, ou en appuyant sur F9 (Maj-Cmd-0 sur un Mac). ### Identification des états non valides lorsque les mises à jour automatiques sont désactivées Il est possible d’entrer un état non valide lorsque les mises à jour automatiques sont désactivées. Lorsque cela arrive, la vue est désaturée et les commandes invalides sont désactivées. La vue et les commandes sont à nouveau disponibles lorsque vous cliquez sur Exécuter mise à jour dans la barre d’outils. Par exemple, les mises à jour automatiques de la vue ci-dessous sont désactivées. Lorsque nous avons changé l’agrégation pour Profit d’une somme à une moyenne, la vue est devenue désaturée pour indiquer que la vue courante n’est pas valide. ![Comparaison d’une vue dont les mises à jour automatiques sont désactivées avec la même vue après changement de l’agrégation Profit de somme à moyenne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/manage_queries1.png) ## Mises à jour automatiques des filtres Lorsque vous changez de filtre, même si vous avez désactivé les mises à jour automatiques des feuilles de calcul, Tableau continue à interroger la source de données pour actualiser la vue. Lorsque vous travaillez avec un jeu de données volumineux, ce processus d’interrogation continu peut dégrader les performances. Tableau permet donc de suspendre les mises à jour automatiques des filtres. Si vous suspendez les mises à jour automatiques des filtres, vous pouvez apporter tous les changements nécessaires sans attendre que Tableau actualise le filtre à chaque fois. Pour suspendre les mises à jour automatiques des filtres, cliquez sur la flèche déroulante du bouton Suspendre les mises à jour auto. dans la barre d’outils et sélectionnez Mise à jour auto. des filtres pour décocher la case. Pour reprendre les mises à jour automatiques des filtres, cliquez sur la flèche déroulante du bouton Suspendre les mises à jour auto dans la barre d’outils et sélectionnez à nouveau Mise à jour auto. des filtres. Vous pouvez aussi cliquer sur le bouton Exécuter la mise à jour ![Icône d’actualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/runquery.png) de la barre d’outils pour effectuer une mise à jour manuelle de la vue à tout moment. ## Comment les mises à jour automatiques affectent les tableaux de bord et les histoires Vous pouvez configurer les mises à jour automatiques pour chaque vue. Cela signifie que certaines vues d’un tableau de bord seront mises à jour automatiquement et que d’autres ne le seront pas. De la même manière, dans une histoire, certains plans de reportage seront mis à jour automatiquement et d’autres non. En revanche, lorsque vous publiez un tableau de bord ou une histoire sur Tableau Server, les mises à jour automatiques affectent toutes les vues du tableau de bord ou de l’histoire ou n’en affectent aucune. [Passer au contenu principal](#main-content) # Désactiver ou activer Explique-moi les données pour un site La fonctionnalité Parlez aux données est activée pour les sites par défaut, mais les administrateurs Tableau peuvent la désactiver. 1. Accédez aux paramètres de site Général. 2. (Tableau Server uniquement) Dans la section Création Web, sélectionnez Autoriser les utilisateurs à modifier les classeurs dans leur navigateur. 3. Dans la section Disponibilité d’Explique-moi les données, choisissez parmi ces options : - L’option Activer permet aux utilisateurs Creator et Explorer dotés des autorisations appropriées d’exécuter Explique-moi les données en mode de modification. Permet à tous les utilisateurs disposant des autorisations appropriées d’exécuter Explique-moi les données lorsqu’il est activé pour le mode d’affichage. - L’option Désactiver empêche tous les utilisateurs d’exécuter Explique-moi les données ou d’accéder aux paramètres d’Explique-moi les données dans les classeurs. 4. Dans Tableau Cloud et Tableau Server 2023.3 et ultérieur, pour utiliser la fonction Explique-moi les données : - Dans la section Disponibilité du Guide des données, sélectionnez Montrer. Pour plus d’informations sur le Guide des données, consultez [Explorer les tableaux de bord avec le Guide des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_guide.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Descendre ou monter dans une hiérarchie de source de données de type cube **Remarque** : ce qui suit ne s’applique qu’à certaines sources de données de type cube. Les source de données (cube ) multidimensionnelles contiennent des hiérarchies. Descendre ou monter dans les hiérarchies est l’une des façons les plus utiles de naviguer dans ces dernières. Par exemple, si vous examinez le total des ventes pour différentes années, vous pouvez alors descendre dans la hiérarchie et observer les ventes pour tous les mois d’une année. Ou, si vous examinez le total des ventes pour tous les mois, vous pouvez alors monter dans la hiérarchie et afficher les ventes pour chaque année. ## Hiérarchies dans les sources de données de type cube **Lorsque vous êtes connecté à des sources de données de type cube, vous ne pouvez pas créer ni personnaliser des hiérarchies dans Tableau**. Les hiérarchies doivent être créées dans le cube **avant** que vous vous y connectiez dans Tableau. Les hiérarchies apparaissent avec l’icône suivante dans le volet Données : ![cube\_hierarchy1.png](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cube_hierarchy1.png) Vous pouvez voir un exemple d’une hiérarchie ci-dessous : ![Hiérarchie des catégories de produits développée avec catégories de produits, sous-catégories et noms de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cube_hierarchy2.1.png) **Remarque** : vous pouvez uniquement monter ou descendre dans des champs qui font partie d’une hiérarchie. ## Zoom arrière ou zoom avant sur **tous** les membres de dimension d’une hiérarchie Pour effectuer un zoom avant ou un zoom arrière sur tous les membres de dimension d’une hiérarchie : - Dans l’étagère Colonnes ou Lignes, ou dans la fiche Repères, cliquez sur le signe Plus (+) sur un champ pour un zoom avant, ou sur le signe Moins (-) pour un zoom arrière. ![ Zoom arrière ou zoom avant sur tous les membres de dimension dans une hiérarchie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cube_hierarchy5.gif) ## Zoom arrière ou zoom avant sur des membres de dimension **individuels** d’une hiérarchie Pour effectuer un zoom avant ou un zoom arrière sur des membres de dimension individuels d’une hiérarchie : - Faites un clic droit sur un en-tête de table et sélectionnez Descendre dans la hiérarchie ou Monter dans la hiérarchie . ![Zoom avant ou zoom arrière sur des membres de dimension individuels dans une hiérarchie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cube_hierarchy6.gif) Cette technique, appelée le zoom avant non uniforme, vous permet d’afficher uniquement les membres d’intérêt et non tous les membres d’un niveau donné. Par exemple, vous pouvez voir la différence entre un zoom avant pour tous les membres de dimension et un zoom avant pour les membres de dimension individuels ci-dessous. **Membres de dimension individuels : Vélos** ![Une table affichant les montants des ventes classés par catégories et sous-catégories de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cube_hierarchy3.png) **Tous les membres de dimension** ![Une table affichant les montants des ventes classés par sous-catégories de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cube_hierarchy4.png) Il est intéressant d’utiliser un zoom avant non uniforme lorsque la hiérarchie de votre source de données est décalée (disposition asymétrique). Vous pouvez également afficher les enfants des membres d’intérêt uniquement. **Remarque** : le zoom avant et le zoom arrière entraîne un filtrage des données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau Vous pouviez déjà ajouter des [courbes de tendance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm) et des [prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_create.htm) à une visualisation, mais vous pouvez désormais aller plus loin en vous appuyant sur la puissance d’un moteur statistique pour créer un modèle qui comprend comment vos données sont distribuées, par exemple une courbe de tendance, ou autre courbe plus adaptée. Auparavant, les utilisateurs devaient intégrer Tableau avec R et Python s’ils souhaitaient effectuer des calculs statistiques avancés et les visualiser dans Tableau. Vous pouvez désormais utiliser les fonctions de modélisation prédictive pour faire des prédictions à partir de vos données en les incluant dans un calcul de table. Pour plus d’informations sur les calculs de table, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm). Grâce à ces fonctions de modélisation prédictive, vous pouvez sélectionner des cibles et des prédicteurs en mettant à jour les variables et en visualisant plusieurs modèles avec différentes combinaisons de prédicteurs. Les données peuvent être filtrées, agrégées et transformées à n’importe quel niveau de détail, et le modèle (et donc la prédiction) sera automatiquement recalculé pour correspondre à vos données. Pour un exemple détaillé montrant comment créer des calculs de prédiction à l’aide de ces fonctions, consultez [Exemple - Explorer l’espérance de vie des femmes avec des fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_example.htm). ## Fonctions de modélisation prédictive disponibles dans Tableau ### MODEL\_PERCENTILE
SyntaxeMODEL_PERCENTILE(
model_specification (optional),
target_expression,
predictor_expression(s))
DéfinitionRenvoie la probabilité (comprise entre 0 et 1) que la valeur attendue soit inférieure ou égale au repère observé, définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs. Il s’agit de la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF).
Exemple
MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))
### MODEL\_QUANTILE
SyntaxeMODEL_QUANTILE(
model_specification (optional),
quantile,
target_expression,
predictor_expression(s))
DéfinitionRenvoie une valeur numérique cible dans la plage probable définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs, au quantile spécifié. Il s’agit du quantile prédictif postérieur.
Exemple
MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))
## Puissance des fonctions de modélisation prédictive Examinons un exemple basé sur des données salariales, en commençant par MODEL\_QUANTILE. Dans l’exemple ci-dessous, MODEL\_QUANTILE a été utilisé pour afficher le 10ème centile et le 90ème centile de la distribution attendue pour le même ensemble de données. D’après les données existantes et à l’aide d’un modèle de régression linéaire, le moteur statistique a déterminé qu’il y a une probabilité de 90 % que le salaire maximal pour chaque mandat soit en-dessous de la ligne verte, et une probabilité de 10 % que le salaire minimum pour chaque mandat soit en-dessous de la ligne bleue. En d’autres termes, avec le quantile fixé à 0,9, le modèle prévoit que tous les salaires seront au niveau de la ligne verte ou en-dessous 90 % du temps. La ligne bleue est fixée à 0,1 ou 10 %, de sorte que seuls 10 % des salaires seront au niveau de la ligne bleue ou en-dessous, avec la proportion inverse (90 %) au-dessus de la ligne bleue. Nous obtenons une bande dans laquelle nous pouvons prédire que 80 % des points futurs potentiellement générés ou des données non observées seront compris. ![Graphique de répartition des salaires](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-salary-distribution1.png) Voyons ensuite comment MODEL\_PERCENTILE, l’inverse de MODEL\_QUANTILE, peut nous aider à mieux comprendre les données. Vous pouvez identifier les valeurs atypiques de l’ensemble de données à l’aide de la fonction MODEL\_PERCENTILE. MODEL\_PERCENTILE vous indique, en tant que centile, où le repère observé se situe dans une plage de valeurs probables pour chaque repère. Si le centile est très proche de 0,5, la valeur observée est très proche de la valeur médiane prédite. Si le centile est proche de 0 ou 1, la valeur observée se situe aux limites inférieures ou supérieures de la plage du modèle et est relativement inattendue. Ci-dessous, nous avons appliqué MODEL\_PERCENTILE sous forme de couleur à la visualisation des salaires dans la moitié supérieure de l’image, afin de mieux comprendre les valeurs les plus attendues. ![Répartition des salaires en couleur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-salary-distribution.png) ## Syntaxe des fonctions de modélisation prédictive en détail ### Qu’est-ce que MODEL\_QUANTILE? MODEL\_QUANTILE calcule le quantile prédictif postérieur, ou la valeur attendue à un quantile spécifié. - **Quantile :** le premier argument est un nombre entre 0 et 1, indiquant quel quantile devrait être prédit. Par exemple, 0,5 indique une prédiction de médiane. - **Expression de la cible :** le deuxième argument est la mesure à prédire ou « cibler ». - **Prédicteur(s) :** le troisième argument est le prédicteur utilisé pour faire la prédiction. Les prédicteurs peuvent être des dimensions, des mesures, ou les deux. Le résultat est un nombre dans la plage probable. Vous pouvez utiliser MODEL\_QUANTILE pour générer un intervalle de confiance, des valeurs manquantes telles que des dates futures, ou encore des catégories qui n’existent pas dans votre ensemble de données sous-jacentes. ### Qu’est-ce que MODEL\_PERCENTILE? MODEL\_PERCENTILE calcule la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF). Elle calcule le quantile d’une valeur particulière comprise entre 0 et 1, l’inverse de MODEL\_QUANTILE. - **Expression cible :** le premier argument est la mesure à cibler, en identifiant les valeurs à évaluer. - **Expression(s) de prédiction :** le second argument est le prédicteur utilisé pour faire la prédiction. - Les arguments supplémentaires sont facultatifs et sont inclus pour contrôler la prédiction. Notez que la syntaxe de calcul est similaire. MODEL\_QUANTILE a par contre l’argument supplémentaire d’un quantile défini. Le résultat est la probabilité que la valeur attendue soit inférieure ou égale à la valeur observée exprimée dans le repère. Vous pouvez utiliser MODEL\_PERCENTILE pour faire apparaître les corrélations et les relations dans votre base de données. Si MODEL\_PERCENTILE renvoie une valeur proche de 0,5, le repère observé est proche de la médiane de la plage de valeurs prédites, compte tenu des autres prédicteurs que vous avez sélectionnés. Si MODEL\_PERCENTILE renvoie une valeur proche de 0 ou 1, la repère observé est proche de la plage inférieure ou supérieure de ce que le modèle attend, compte tenu des autres prédicteurs que vous avez sélectionnés. **Remarque :** les dimensions utilisées comme prédicteurs peuvent être _ordonnées_ ou _non ordonnées._ Une dimension ordonnée est une dimension dont les valeurs peuvent être séquencées, par exemple MONTH. Une dimension non ordonnée est une dimension dont les valeurs n’ont pas de séquence inhérente, comme le sexe ou la couleur. Cette distinction est importante en cas d’utilisation de la régression par processus gaussien. Pour plus d’informations sur ce modèle et d’autres modèles, consultez [Choix d’un modèle prédictif](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm). Pour les utilisateurs avancés, il existe deux autres arguments optionnels que vous pouvez inclure pour contrôler la prédiction. Pour plus d’informations, consultez [Régularisation et augmentation dans la modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_regularization_and_augmentation.htm). ## Qu’est-ce qui est calculé ? L’entrée utilisée pour créer le modèle est une matrice où chaque repère est une ligne, et les colonnes sont l’expression cible et les prédicteurs évalués pour chaque repère. Toute ligne spécifiée dans la visualisation est ce qui définit la ligne pour l’ensemble de données calculé par le moteur statistique. Examinons l’exemple ci-dessous, où les lignes (et donc les repères) sont définies par l’intitulé des postes, et les colonnes sont l’expression cible MEDIAN(\[Annual Rt\]). Ceux-ci sont suivis par les prédicteurs supplémentaires facultatifs MEDIAN(\[Tenure in Months (Mesure)\] et ATTR(\[Department Generic (groupe)\]. ![Table des données salariales](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-jobtitle-table.png) **Remarque :** plusieurs intitulés de poste incluent un astérisque sous le nom du service. En effet, ces intitulés de poste existent dans plusieurs services, mais Tableau les traite tous comme s’ils étaient dans le même service. En outre, le moteur statistique ne tient pas compte du nombre d’enregistrements, et traite tous les repères comme étant également probables. En effet, Tableau ne peut pas effectuer de calculs de table sur des données non agrégées et ne peut pas agréger les résultats des calculs de table. Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm). Pour plus d’informations sur les données utilisées pour créer un modèle et générer des prédictions, consultez [Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_compute_using.htm). ## Quels sont les modèles pris en charge ? Les fonctions prédictives de modélisation prennent en charge la régression linéaire, la régression linéaire régularisée et la régression par processus gaussien. Ces modèles prennent en charge différents cas d’utilisation et types de prédiction, et ont également des limitations différentes. Pour plus d’informations, consultez [Choix d’un modèle prédictif](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm). ## Choisir vos prédicteurs Un prédicteur peut être n’importe quel champ de votre source de données, mesure ou dimension, y compris les champs calculés. **Remarque :** si vous utilisez une dimension comme prédicteur, vous devez utiliser un wrapper ATTR (par ex. ATTR(\[État\] plutôt que simplement \[État\]). En effet, les dimensions ne fonctionnent généralement que si elles sont dans le niveau de détail de la visualisation soit directement, soit au-dessus dans une hiérarchie. Par exemple, supposons que vous ayez un ensemble de données qui inclut les champs \[Ville\], \[État\] et \[Région\], où plusieurs enregistrements \[Ville\] existent dans un \[État\], et plusieurs enregistrements \[État\] dans une \[Région\]. Dans une visualisation qui utilise \[État\] comme repère, les prédicteurs ATTR(\[État\]) ou ATTR(\[Région\]) fonctionneront tous deux comme prédicteurs. Par contre, le prédicteur ATTR(\[Ville\]) reviendra à \*, puisque plusieurs villes existent dans un État de la visualisation et ne peuvent donc pas être utilisées comme prédicteurs. En d’autres termes, inclure un prédicteur qui est à un niveau de détail inférieur à celui de la visualisation n’ajoute aucune valeur aux prédictions. Dans la plupart des cas, un prédicteur à un niveau de détail inférieur à celui de la visualisation sera évalué sur \* et donc tous seront traités de façon identique. Toutefois, si le même ensemble de données est utilisé pour générer une visualisation qui utilise \[Ville\] comme repère, ATTR(\[Ville\]), ATTR(\[État\]) et ATTR(\[Région\]) peuvent tous être utilisés avec succès comme prédicteurs. Pour plus d’informations sur l’utilisation des fonctions ATTR, voir [Dans quels cas utiliser la fonction Attribute (ATTR)](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr). Les dimensions et les mesures n’ont pas besoin d’être visualisées (dans la vue ou la visualisation) pour être incluses comme prédicteurs. Pour des conseils plus détaillés, consultez [Choisir des prédicteurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_predictors.htm). ## Recommandations Les calculs de prédiction sont particulièrement adaptés aux cas suivants : - Pour prédire des valeurs pour les enregistrements individuels, où chaque repère dans votre visualisation représente une entité distincte telle qu’un produit, une vente, une personne, etc., plutôt que des données agrégées. En effet, Tableau considère chaque repère comme ayant le même niveau de probabilité, même si un repère est composé de 100 enregistrements et que les autres repères sont composés d’un enregistrement chacun. Le moteur statistique ne pondère pas les repères en fonction du nombre d’enregistrements qui les composent. - Pour prédire les valeurs pour des expressions cibles agrégées à l’aide de SUM et COUNT. **Remarque :** MODEL\_QUANTILE et MODEL\_PERCENTILE ne sont pas recommandés pour prédire les valeurs de target\_expressions agrégées à l’aide des fonctions AVG, MEDIAN, MIN et MAX. ## Limites - Vous devez utiliser un champ calculé pour étendre une série chronologique dans le futur. Pour plus d’informations, consultez [Prédire le futur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_future.htm). - Les prédicteurs doivent être au même niveau de détail ou à un niveau de détail supérieur à celui de la vue. Autrement dit, si votre vue est agrégée par État, vous devez utiliser l’État ou la région comme prédicteur, mais pas la ville. Pour plus d'informations, consultez [Choisir des prédicteurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_predictors.htm). ## Où est le point de rupture des calculs de prédiction ? Quel que soit le modèle que vous utilisez, vous devez avoir au moins trois points de données dans chaque partition pour que le modèle puisse renvoyer une réponse. Si vous avez spécifié la régression par processus gaussien comme modèle, elle peut être utilisée dans des calculs prédictifs avec un prédicteur dimensionnel **ordonné** et un certain nombre de prédicteurs dimensionnels **non ordonnés**. Les mesures ne sont pas prises en charge comme prédicteurs dans les calculs de régression par processus gaussien, mais peuvent être utilisées dans les calculs linéaires et des calculs de régression linéaire régularisée. Pour plus d’informations sur la sélection de modèle, consultez [Choix d’un modèle prédictif](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm). Si votre calcul utilisait ATTR\[State\] comme prédicteur et que votre visualisation incluait également State comme repère, mais aucun autre champ à un niveau de détail inférieur, tel que City, vous rencontreriez une erreur. Pour éviter cela, assurez-vous simplement qu’il n’y a pas de relation un-à-un entre les repères et les catégories de prédicteurs. Pour plus d’informations sur ces problèmes et d’autres problèmes de prédiction, voir [Résoudre les problèmes dans les fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_resolve_errors.htm). ## FAQ ### Qu’en est-il des repères dans les groupes de prédicteurs multiples ? Si une ligne est agrégée à partir de données qui existent au sein de groupes de prédicteurs multiples, la valeur de la fonction ATTR est une valeur spéciale de plusieurs valeurs. Par exemple, toutes les villes qui existent dans plusieurs États auront la même valeur prédite (à moins qu’il n’y ait d’autres prédicteurs qui sont distincts). Lors de la sélection de vos prédicteurs, il est préférable d’utiliser des prédicteurs qui sont au même niveau de détail que la visualisation ou à un niveau plus élevé. Encore une fois, pour plus d’informations sur les fonctions ATTR, voir [Dans quels cas utiliser la fonction Attribute (ATTR).](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr) ### Que se passe-t-il si l’agrégation ATTR renvoie une valeur \* ? \* est traité comme une valeur distincte. Si ATTR renvoie \* pour tous les repères, alors vous avez, par essence, un prédicteur avec une valeur constante, qui sera ignoré. Cela revient au même que de ne pas inclure du tout ce prédicteur. Si ATTR renvoie \* pour certains repères, mais pas tous, alors il sera traité comme une catégorie où toutes les valeurs \* sont considérées comme identiques. Ce scénario est identique au scénario ci-dessus, dans lequel il existe des repères dans les groupes de prédicteurs multiples. ### Qu’en est-il des options « Calculer au moyen de » dans le menu de calcul de la table ? Elles fonctionnent de la même manière que l’option « Calculer au moyen de » dans d’autres calculs de table. Pour plus d’informations, voir [Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_compute_using.htm). ### Pourquoi une erreur s’affiche-t-elle ? Plusieurs causes peuvent entraîner une erreur lors de l’utilisation de fonctions de modélisation prédictive. Pour les étapes à suivre pour résoudre le problème, consultez [Résoudre les erreurs dans les fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_resolve_errors.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan Dans de nombreux scénarios, vous souhaiterez peut-être mapper vos données sur une image d’arrière-plan et non sur une carte Tableau. Cet article explique comment tracer des points de données sur une image d’arrière-plan. Il y a plusieurs étapes à ce processus : 1. Créez une table dans votre source de données pour les coordonnées X et Y. 2. Connectez-vous à votre source de données dans Tableau Desktop et liez la table de coordonnées avec le reste de vos données. 3. Importez votre image d’arrière-plan et créez la vue. 4. Annotez les points sur l’image d’arrière-plan. 5. Ajoutez les coordonnées à la table de coordonnées dans votre source de données. 6. Actualisez votre source de données dans Tableau. ## Étape 1 : Créer la table de coordonnées Créez une table dans votre source de données qui contient des colonnes pour identifier une marque unique. Dans cet exemple, il y a trois colonnes : - La première colonne contient l’identifiant unique pour chaque repère. - Les deux autres colonnes sont pour les coordonnées X et Y. Après la création de vos colonnes, joignez la nouvelle table de coordonnées à la source de données d’origine. La liaison est basée sur l’identifiant unique utilisé à la fois dans la source de données d’origine et la table de coordonnées (l’identifiant qui représente un repère unique). 1. Sélectionnez une échelle appropriée pour votre image d’arrière-plan. Si l’image est plus large que haute, utilisez X : 0-100 et Y : 0-50. 2. Pour cet exemple, ouvrez le fichier Excel Sample Superstore de votre référentiel Tableau dans Excel et sélectionnez un nouvel onglet de feuille. 3. Sur le nouvel onglet, placez une seule ligne dans une table qui contient un des identifiants uniques et les points finaux X et Y sélectionnés pour vos deux échelles. Dans ce cas, la **Sous-catégorie de produits** correspond à une colonne dans Sample Superstore et un de ses membres est **Tables**. Le point final **X** est **100** et le point final **Y** est **50** parce qu’il s’agit de l’échelle pour l’image d’arrière-plan. ![Une table affiche des informations sur les sous-catégories de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage1_1.png) 4. Changez le nom de l’onglet pour **Coords** et enregistrez le fichier. ## Étape 2 : Se connecter à la table de coordonnées 1. Dans un nouveau classeur Tableau, sélectionnez **Se connecter aux données**. 2. Dans la boîte de dialogue **Se connecter aux données**, sélectionnez **Microsoft Excel**, puis cliquez sur **Suivant**. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : - Faites glisser la feuille Commandes vers la zone Liaison. - Faites glisser la feuille Coordonnées vers la zone Liaison. - Cliquez sur l’icône de liaison pour modifier la liaison existante. - Dans la boîte de dialogue Liaison qui s’ouvre, sélectionnez **Gauche**, puis sélectionnez **Sous-catégorie de produits** pour la colonne **Source de données** et **Nom de produit (Coordonnées)** pour la colonne **Coordonnées**. ![Une table de jointure avec une jointure gauche sur la sous-catégorie de produit et le nom du produit (Coordonnées).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage13_1.png) 5. Fermez la boîte de dialogue Liaison, puis sélectionnez l’onglet Feuille pour atteindre la feuille de calcul. ## Étape 3 : Importer l’image d’arrière-plan 1. Dans la nouvelle feuille de calcul, sélectionnez **Cartes** > **Images d’arrière-plan**, **Exemple - Hypermarché**. Ceci ouvre la boîte de dialogue Images d’arrière-plan. 2. Dans la boîte de dialogue **Images d’arrière-plan**, cliquez sur **Ajouter une image**. 3. Dans la boîte de dialogue **Ajouter l’image d’arrière-plan**, naviguez et sélectionnez le fichier. 4. Pour **Champ X**, sélectionnez **X** dans la liste. **Remarque :** Si vous ne voyez pas le champ X dans la liste, cela signifie que vous devez modifier le champ X pour être un chiffre continu. Pour modifier le champ pour qu’il soit un chiffre, faites un clic droit sur le champ **X** dans le volet Données, puis sélectionnez **Modifier le type de données** > **Chiffre (Entier)**. Pour modifier le champ pour qu’il soit continu, faites un clic droit sur le champ **X** dans le volet Données, puis sélectionnez **Convertir en continu**. Répétez ces étapes pour le champ **Y**. 5. Dans la zone de texte **Droite**, saisissez **100** (100 correspond au nombre utilisé dans la table de coordonnées). 6. Pour **Champ Y**, sélectionnez **Y** dans la liste. 7. Dans la zone de texte **Haut**, saisissez **50** (50 correspond au nombre utilisé dans la table de coordonnées). Assurez-vous de taper dans la zone de texte correcte. ![La boîte de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage3_1.png) 8. Cliquez sur **OK**, puis cliquez sur **OK** dans la boîte de dialogue **Images d’arrière**. (Ignorez le paramètre **Valide** de **Non** dans la boîte de dialogue **Images d’arrière-plan**.) ## Étape 4 : Rechercher les coordonnées 1. Dans le volet Données, faites glisser **X** sur l’étagère **Colonnes** et **Y** sur l’étagère **Lignes**. 2. Sur l’étagère **Colonnes**, faites un clic droit sur **X** et sélectionnez **Dimension**. 3. Sur l’étagère **Lignes**, faites un clic droit sur **Y** et sélectionnez **Dimension**. **Remarque :** Cette étape est uniquement nécessaire si les champs X et Y ont été apportés dans Tableau en tant que Mesures. L’image d’arrière-plan apparaît dans la vue. ![Un tableau de bord avec une image d’arrière-plan.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage4_1.png) 4. Faites un clic droit sur l’axe des x et sélectionnez **Modifier l’axe**. ![L’option Modifier l’axe dans un menu déroulant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage5_0_0.png) 5. Dans la boîte de dialogue **Modifier l’axe**, sélectionnez **Fixe**, puis dans la zone de texte **Début**, saisissez **0** et dans la zone de texte **Fin**, saisissez **100**. 6. Cliquez sur **OK**. 7. Faites un clic droit sur l’axe des x et sélectionnez **Modifier l’axe**. 8. Dans la boîte de dialogue **Modifier l’axe**, sélectionnez **Fixe**, puis dans la zone de texte **Début**, saisissez **0** et dans la zone de texte **Fin**, saisissez **50**. 9. Cliquez sur **OK**. Désormais, les axes démarrent à zéro. ![Une image d’arrière-plan d’un plan d’étage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage7_1.png) 10. Faites un clic droit n’importe où dans l’image où vous souhaitez rechercher des coordonnées, puis sélectionnez **Annoter** > **Point**. Pour plus d’informations sur les repères ou points d’annotation dans la vue, consultez la rubrique [Ajout d’annotations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/annotations_annotations_add.htm) dans l’aide de Tableau. ![Un menu déroulant avec des options pour annoter un point ou une zone.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage8_1.png) 11. Dans la boîte de dialogue **Modifier l’annotation**, cliquez sur **OK**. 12. Répétez les étapes 10 et 11 pour chaque point que vous souhaitez annoter. Les coordonnées apparaissent sur l’image d’arrière-plan en tant qu’appel. Vous pouvez déplacer une légende à un endroit où vous la verrez mieux. Pour cela, il suffit de cliquer dessus et de la faire glisser. Vous pouvez également redimensionner la lgende en déplaçant l’une des poignées de taille. Vous pouvez déplacer un point de coordonnées vers un nouvel emplacement en cliquant et déplaçant la pointe de flèche ; les coordonnées dans la légende changent pour refléter le nouvel emplacement. ![Un rectangle rouge met en évidence les coordonnées sur un plan d’étage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage10_1.png) 13. Ajoutez ces coordonnées à la feuille Coordonnées dans le fichier Excel Exemple - Hypermarché et enregistrez les modifications. ![La table affiche les sous-catégories de produits et leurs valeurs X et Y respectives.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage11_1.png) 14. Dans Tableau, sélectionnez **Données** > **Exemple - Hypermarché** > **Actualiser**. La vue actualisée affiche les repères aux emplacement des coordonnées. Si vous ne souhaitez pas continuer à afficher les appels, vous pouvez les sélectionner et les supprimer sur l’image d’arrière-plan. ![Un plan d’étage avec quatre points bleus marqués de coordonnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/BackgroundImage12_1.png) ## Autres idées Essayez de placer une autre mesure sur l’étagère Taille et placez une Dimension ou une Mesure sur Couleur sur la fiche Repères. Ajoutez vos propres formes personnalisées. Développez des analyses puissantes et uniques en créant des actions entre cette vue et vos autres analyses. Si vous souhaitez masquer les échelles X et Y, faites un clic droit dans le champ respectif sur l’étagère Colonnes ou Lignes et désélectionnez **Afficher l’en-tête**. ## Voir également - [Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bkimages.htm) - [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées Lorsque vous publiez un classeur sur Tableau Cloud ou Tableau Server, vous pouvez publier la source de données à laquelle il se connecte comme faisant partie intégrante du classeur (_intégrée_ au classeur) ou en tant que source de données séparée et autonome. De plus, si la source de données que vous publiez nécessite une authentification, vous pouvez personnaliser la façon dont les informations d’identification sont obtenues. Le type d’authentification pour accéder à votre source de données ne dépend pas de la manière dont les personnes se connectent à votre site Tableau Cloud ou Tableau Server. Par exemple, pour que des utilisateurs puissent accéder directement aux données d’un classeur, vous devez intégrer les informations d’identification d’un utilisateur de base de données désigné dans la connexion à la source de données. Quiconque affiche le classeur devra tout de même se connecter au site sur Tableau Cloud ou Tableau Server pour ouvrir votre classeur. Cette rubrique explique comment définir l’authentification pour les connexions de données dans le cadre du processus de publication. **Remarque :** cette rubrique ne s’applique pas aux connexions qui ne nécessitent pas d’authentification, telles que des fichiers texte ou Excel. ## Définir le type d’authentification Pour de nombreux types de connexions, vous pouvez intégrer un mot de passe et un nom d’utilisateur de base de données ou utiliser l’authentification unique (SSO). Des exceptions particulières sont décrites dans les sections suivantes de cette rubrique. Les étapes suivantes expliquent comment définir l’authentification dans le cadre de la publication d’une source de données ou d’un classeur. Vous pouvez faire cela pour chaque connexion de la source de données. 1. Dans la boîte de dialogue Publier le classeur, accédez à la zone Sources de données, qui répertorie les connexions du classeur, et sélectionnez Modifier. 2. Dans la fenêtre contextuelle Gérer les sources de données, après avoir choisi de publier la source de données séparément ou dans le cadre du classeur, sélectionnez un type d’authentification pour chaque connexion dans la source de données. Les types d’authentification disponibles dépendent du type de connexion et peuvent inclure une ou plusieurs des options suivantes : - Inviter l’utilisateur : Les utilisateurs doivent saisir leurs propres informations d’identification pour la base de données permettant d’accéder aux données publiées lors du chargement de la vue ou du classeur. - Mot de passe intégré : Les informations d’identification utilisées pour la connexion aux données sont enregistrées avec la connexion et utilisées par toute personne qui accède à la source de données ou au classeur que vous publiez. - Compte Exécuter en tant que serveur : Un seul compte de service Kerberos sera utilisé pour authentifier l’utilisateur. Sous Windows, il s’agit du compte sous lequel Tableau Server s’exécute. Sous Linux, il peut s’agir de n’importe quel compte Kerberos. - Informations d’identification du Viewer : Les informations d’identification du Viewer sont transmises à la base de données à l’aide de SSO (généralement Kerberos). - Emprunt d’identité avec compte intégré ou Emprunt d’identité par compte Exécuter en tant que service: L’emprunt d’identité à l’aide d’informations d’identification intégrées se connecte aux informations d’identification intégrées, puis passe à l’identité du Viewer (uniquement pour les bases de données qui le prennent en charge). L’emprunt d’identité à l’aide du compte Exécuter en tant que service est similaire, mais se connecte d’abord au compte de service Kerberos avant de passer à l’identité du Viewer. - Actualisation non activée ou Accorder un accès d’actualisation : ces options apparaissent lorsque vous publiez un extrait de données cloud, par exemple provenant de Salesforce, et que les informations d’identification de la base de données ne sont pas nécessaires pour accéder aux données sous-jacentes. L’option Accorder un accès d’actualisationintègre les informations d’identification dans la connexion pour vous permettre de configurer une actualisation régulière de l’extrait. **Important :** la façon dont vous souhaitez actualiser les données extraites joue également un rôle : - Pour configurer une programmation d’actualisation automatique, vous devez insérer le mot de passe dans la connexion. - Si vous publiez une connexion de données cloud sur Tableau Cloud, les étapes de publication vous avertissent si vous devez ajouter Tableau Cloud à la liste d’autorisations du fournisseur de données. - Vous ne pouvez pas publier un extrait créé à partir d’une source de données déléguée par Kerberos et sécurisée au niveau des lignes. ### Connexions Dropbox, OneDrive Pour Dropbox et OneDrive, lorsque vous publiez une source de données ou un classeur et que vous sélectionnez Mot de passe intégré, Tableau crée des informations d’identification enregistrées et les intègre à la source de données ou au classeur. ### Connexions de classeurs aux sources de données Tableau Lorsque vous publiez un classeur qui se connecte à une source de données Tableau Cloud ou Tableau Server, au lieu de définir les informations d’identification pour accéder aux données sous-jacentes, indiquez si le classeur peut accéder à la source des données publiées à laquelle il se connecte. Peu importe le type de données d’origine, le choix des sources de données du serveur est toujours Mot de passe intégré ou Demander aux utilisateurs. Si vous définissez de demander aux utilisateurs, un utilisateur qui ouvre le classeur doit avoir les autorisations Afficher et Se connecter sur la source de données pour voir les données. Si vous sélectionnez mot de passe intégré, les utilisateurs peuvent voir les informations dans le classeur même s’ils ne disposent pas des autorisations Afficher et Se connecter. ### Connexions virtuelles À compter de Tableau Cloud et Tableau Server 2022.3 et Tableau Desktop 2022.4, lorsque vous publiez un contenu Tableau tel qu’une source de données ou un classeur utilisant une connexion virtuelle et que vous sélectionnez Intégrer le mot de passe ou Intégrer les informations d’identification, l’observateur du contenu aura vos autorisations pour se connecter à la connexion virtuelle et l’interroger. Cependant, toutes les politiques de données associées à la connexion virtuelle sont toujours évaluées à l’aide de l’identité de l’utilisateur, et non de la vôtre. Imaginons que vous publiiez un classeur qui utilise une connexion virtuelle. Pour permettre aux observateurs du classeur de se connecter aux données et de les interroger via la connexion virtuelle, vous intégrez vos autorisations pour la connexion à la connexion virtuelle et son interrogation. Ensuite, toutes les politiques de données associées à la connexion virtuelle empêchent les observateurs du classeur d’accéder aux données sensibles. Lors de l’évaluation de l’accessibilité et de la visualisation des tables dans une connexion virtuelle, l’identité du créateur du contenu est utilisée. Toutefois, lors de l’évaluation des politiques de données associées aux tables dans une connexion virtuelle, l’identité de l’observateur est utilisée. Et le créateur de contenu ne peut intégrer que des autorisations de connexion à la connexion virtuelle, et non des autorisations de modification. Si vous choisissez de ne pas intégrer d’autorisations, seuls les utilisateurs autorisés à accéder au classeur ou à la source de données et disposant d’autorisations de connexion à la connexion virtuelle peuvent accéder au classeur ou à la source de données. Les options d’intégration du mot de passe et d’intégration des informations d’identification pour les connexions virtuelles ne fonctionnent pas dans Tableau Cloud 2022.2, Tableau Server 2022.1, et Tableau Desktop 2022.3 et versions antérieures. Si vous sélectionnez ces options avant de mettre à niveau à 2022.3 (pour Tableau Cloud et Tableau Server) ou 2022.4 (pour Tableau Desktop), les options fonctionneront comme prévu après la mise à niveau. Ensuite, vous pouvez intégrer vos autorisations pour interroger une connexion virtuelle. ## Voir également - Si vous publiez sur Tableau Server, consultez l’article [Modifier les connexions](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#connections_modify.htm) dans l’aide de Tableau Server. - Si vous publiez sur Tableau Cloud et que le classeur se connecte à des données Salesforce, Google Analytics, Google Sheets, Google BigQuery, OneDrive, Dropbox ou QuickBooks Online, consultez [Actualiser les données à l’aide d’informations d’identification enregistrées](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_fresh_data_saved_credentials.htm) dans l’aide de Tableau Cloud. - Si vous êtes un administrateur Tableau Server et que vous recherchez davantage d’informations sur l’authentification, consultez les rubriques d’aide de Tableau Server, « Authentification » [(Windows](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_auth.htm) | [Linux](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/security_auth.htm)) et « Authentification de la connexion de données » [(Windows](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_data_connection_auth.htm) | [Linux](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/security_data_connection_auth.htm)). [Passer au contenu principal](#main-content) # Différences entre relations et jointures Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Vous n’avez pas besoin de définir les types de jointure pour les relations. Vous ne verrez donc pas un diagramme Venn lorsque vous les créez. Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées. - **Pas de type de jointure à l’avance**. Il vous suffit de sélectionner les champs correspondants pour définir une relation ([pas des types de jointure](#WhereAreJoins)). Tableau tente d’abord de créer la relation en fonction des contraintes de clés existantes et des noms de champs correspondants. Vous pouvez ensuite vérifier qu’il s’agit bien des champs que vous voulez utiliser, ou ajouter d’autres paires de champs pour mieux définir la manière de relier les tables. - **Automatiques et contextuelles**. Les relations défèrent les jointures au moment et au contexte de l’analyse. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données. Vous pouvez voir les agrégations au niveau de détail des champs dans votre visualisation plutôt que d’avoir à penser aux jointures sous-jacentes. Vous n’avez pas besoin d’utiliser des expressions LOD telles que FIXED pour dédupliquer des données dans des tables reliées. - **Flexibles**. Les relations peuvent être du type plusieurs-à-plusieurs et gérer des jointures externes complètes. La combinaison de tables à l’aide de relations est similaire à la création d’une source de données personnalisée et flexible pour chaque visualisation, le tout dans une seule source de données pour le classeur. Étant donné que Tableau interroge uniquement les tables qui sont nécessaires en fonction des champs et des filtres dans une visualisation, vous pouvez créer une source de données pouvant être utilisée pour divers flux analytiques. Pour plus d’informations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) et [Utiliser les relations sans crainte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm). > [!TIP] > > Il est toujours possible de combiner vos données en utilisant des jointures. Double-cliquez sur une table logique pour accéder à l’espace de travail des jointures. Pour plus d’informations, voir [Qu’est-il advenu des jointures ?](#WhereAreJoins) **Visionner une vidéo** : pour une introduction à l’utilisation des relations dans Tableau, visionnez cette vidéo de 5 minutes. **Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo peut différer légèrement de la version actuelle, mais elle possède les mêmes fonctionnalités. Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. Pour des informations connexes sur le fonctionnement des requêtes relationnelles, consultez ces billets du blog Tableau : - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) ## Caractéristiques des relations et des jointures Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. [Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables). Voici quelques avantages à utiliser des relations pour combiner les tables : - Facilitent la définition, la modification et la réutilisation de votre source de données. - Facilitent l’analyse des données sur plusieurs tables au niveau de détail (LOD) correct. - Ne nécessitent pas l’utilisation d’expressions LOD ou de calculs LOD pour l’analyse à différents niveaux de détail. - Interrogent uniquement les données issues des tables comportant les champs utilisés dans le visualisation actuelle. ### Relations - S’affichent sous la forme de « noodles » flexibles entre les tables logiques - Nécessitent que vous sélectionniez les champs correspondants entre deux tables logiques - N’exigent pas que vous choisissiez les types de jointure - Rendent toutes les données de ligne et de colonne des tables reliées potentiellement disponibles dans la source de données - Conservent le niveau de détail de chaque table dans la source de données et pendant l’analyse - Créez des domaines indépendants à plusieurs niveaux de détail. Les tables ne sont pas fusionnées ensemble dans la source de données. - Lors de l’analyse, créez automatiquement les jointures appropriées, en fonction des champs utilisés. - Ne dupliquez pas les valeurs agrégées (lorsque les options de performance sont définies sur plusieurs-à-plusieurs) - Conservez des valeurs de mesures sans correspondances (lorsque les options de performance sont définies sur Certains enregistrements correspondent) ### Jointures Les jointures sont un moyen plus statique de combiner des données. Elles doivent être définies entre les tables physiques au préalable, avant l’analyse, et ne peuvent pas être modifiées sans incidence sur toutes les feuilles utilisant cette source de données. Les tables liées sont toujours fusionnées en une seule table. Par conséquent, il arrive qu’il manque des valeurs sans correspondances, ou qu’il y ait des valeurs agrégées en double dans les données liées. - S’affichent avec des icônes de diagramme de Venn entre les tables physiques - Exigent que vous spécifiiez les types de jointure et les clauses de jointure - Les tables physiques liées sont fusionnées en une seule table logique avec une combinaison fixe de données - Peuvent abandonner les valeurs de mesures sans correspondances - Peuvent entraîner la duplication des valeurs agrégées quand les champs sont à différents niveaux de détail - Prennent en charge des scénarios qui nécessitent une seule table de données, tels que les filtres d’extrait et l’agrégation. ## Exigences relatives à l’utilisation des relations - Lorsque vous reliez des tables, les champs qui définissent les relations doivent présenter le même type de données. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau continuera d’utiliser le type de données dans la base de données sous-jacente pour les requêtes. - Vous ne pouvez pas définir les relations en fonction de champs géographiques. - Les relations circulaires ne sont pas prises en charge dans le modèle de données. - Vous ne pouvez pas définir des relations entre des sources de données publiées. ### Facteurs qui limitent les avantages de l’utilisation de tables reliées - Les données « sales » dans les tables (c’est-à-dire les tables qui n’ont pas été créées avec un modèle bien structuré à l’esprit et contiennent un mélange de mesures et de dimensions dans plusieurs tables) peuvent rendre l’analyse multi-tables plus complexe. - L’utilisation de filtres de sources de données limitera la capacité de Tableau à éliminer les jointures dans les données. Le terme « élimination des jointures » désigne la façon dont Tableau simplifie les requêtes en supprimant les jointures inutiles. - Tables avec beaucoup de valeurs sans correspondances entre les relations. - Dans les versions 2020.2 à 2024.1 : Interrelation de plusieurs tables de faits avec plusieurs tables de dimensions (tentative de modélisation de dimensions partagées ou conformes). Dans la version 2024.2 et versions ultérieures, vous pouvez utiliser des relations multi-faits pour résoudre ces cas. Pour plus d’informations, voir [Analyse multi-faits avec relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#multifact-analysis) et [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm). ## Qu’est-il advenu des jointures ? Vous pouvez toujours spécifier des jointures entre les tables dans la couche physique d’une source de données. Double-cliquez sur une table logique pour accéder à l’espace de travail Jointure/Union dans la couche physique et ajouter des jointures ou des unions. Chaque table logique de haut niveau contient au moins une table physique. Ouvrez une table logique pour afficher, modifier ou créer des jointures entre ses tables physiques. Faites un clic droit sur une table logique, puis cliquez sur Ouvrir. Il suffit sinon de double-cliquer sur la table pour l’ouvrir. ![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletable_joins.gif) Lorsque vous créez une source de données, elle comporte deux couches. La couche de niveau supérieur est la couche logique de la source de données. Vous combinez les données entre les tables dans la couche logique en utilisant des relations. La couche suivante est la couche physique de la source de données. Vous combinez les données entre les tables de la couche physique à l’aide de jointures. Pour plus d’informations, consultez [Tables logiques et tables physiques dans le modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). ![Un diagramme de modèle de données affiche une couche logique avec deux tables liées par une relation et une couche physique illustrant comment les tables logiques sont créées à partir de tables physiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_layers_sm.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Dimensionner et organiser votre tableau de bord Après avoir créé un tableau de bord, vous devrez peut-être le redimensionner et le réorganiser afin de l’optimiser pour vos utilisateurs. Pour en savoir plus sur les options de style de vos objets de tableau de bord, consultez [Mettre en forme les objets d’un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/Formatting_Dashboard_Objects.htm). ## Contrôler la taille générale du tableau de bord Une meilleure pratique consiste à commencer par définir la taille afin que tout travail de mise en page commence à la bonne taille. ### Options de taille du tableau de bord
Paramètre de tableau de bord permettant de fixer la taille du conteneur.

Taille fixe (par défaut) : Le tableau de bord conserve la même taille, quelle que soit la taille de la fenêtre utilisée pour l’afficher. Si le tableau de bord est plus grand que la fenêtre, il devient déroulant. Vous pouvez choisir parmi une taille prédéfinie ou spécifier une taille personnalisée.

Les tableaux de bord de taille fixe vous permettent de spécifier l’emplacement et la position exacts du contenu du tableau de bord, ce qui peut être utile si le tableau de bord contient des objets flottants.

Les tableaux de bord publiés avec une taille fixe peuvent se charger plus rapidement parce qu’ils sont plus susceptibles d’utiliser une version en cache sur le serveur. Pour d’autres conseils de performances, consultez Optimiser les performances du classeur.

Plage de tailles des conteneurs de tableau de bord.

Plage : le tableau de bord est mis à l’échelle en fonction des tailles minimum et maximum spécifiées. Si la fenêtre utilisée pour afficher le tableau de bord est plus petite que la taille minimum, des barres de défilement s’affichent. Si elle est plus grande que la taille maximum, un espace blanc s’affiche.

Utilisez ce paramètre lorsque vous créez des vues pour deux tailles d’affichage différentes ayant besoin du même contenu et présentant des formes similaires, par exemple des fenêtres de navigateur de petite taille ou de taille moyenne. La plage fonctionne également bien pour les tableaux de bord mobiles avec des dispositions verticales. (La largeur peut changer pour différentes largeurs d’appareils mobiles, mais la hauteur est fixe pour le défilement vertical.)

Paramètre du tableau de bord permettant de le redimensionner automatiquement pour remplir la fenêtre.

Automatique : le tableau de bord est redimensionné automatiquement pour s’adapter à sa fenêtre d’affichage.

Utilisez ce paramètre si vous souhaitez que Tableau s’occupe du redimensionnement. Pour des résultats optimaux, utilisez une disposition de tableau de bord en mosaïques (plutôt que flottant). Le dimensionnement automatique peut entraîner des résultats imprévisibles sur différents écrans. Utilisez donc ce paramètre avec prudence si vous ne savez pas où le tableau de bord sera utilisé.

Les tableaux de bord à taille variable ont besoin d’être actualisés fréquemment pour chaque demande de navigateur, ce qui peut avoir un impact en termes de performances.

**Conseil :** si vous utilisez Tableau Desktop, consultez [Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm) pour créer des dispositions uniques optimisées pour les ordinateurs de bureau, les tablettes et les téléphones. Outre s’adapter aux différentes tailles d’écran, chaque disposition pour les appareils peut contenir différents éléments. ### Définir la taille générale du tableau de bord - Sous Taille dans le volet Tableau de bord, sélectionnez les dimensions du tableau de bord (par exemple Navigateur d’ordinateur de bureau) ou le comportement de dimensionnement (par exemple, Automatique). ![Options pour redimensionner la largeur et la hauteur de votre navigateur de bureau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_resize1.png) ## Regrouper les éléments à l’aide de conteneurs de disposition Les conteneurs de disposition vous permettent de regrouper des éléments de tableau de bord afin de pouvoir les positionner rapidement. Lorsque vous modifiez la taille et l’emplacement des éléments dans un conteneur, les autres éléments de conteneur s’ajustent automatiquement. Les conteneurs de disposition peuvent également être utilisés pour la mise en forme. ### Types de conteneurs de disposition Un conteneur de disposition horizontal redimensionne la largeur des vues et des objets qu’il contient. Un conteneur de disposition vertical ajuste la hauteur.

Conteneur de disposition horizontal

Les deux vues sont organisées dans un conteneur de disposition horizontal.
Conteneurs de disposition de tableau de bord horizontaux.

Conteneur de disposition vertical

Les trois vues sont empilées dans un conteneur de disposition vertical.
Conteneurs de disposition de tableau de bord verticaux.

### Ajouter un conteneur de disposition 1. Sous Objets dans le volet Tableau de bord, sélectionnez Horizontal ou Vertical. 2. Faites glisser le conteneur vers le tableau de bord. ![Section Objets du volet Tableau de bord avec les options Horizontal et Vertical mises en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container1.png) 3. Ajoutez des vues et des objets au conteneur de disposition. ![Objets glissés sur un conteneur de disposition dans une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container2_494x662.png) ### Distribuer de manière égale les éléments d’un conteneur de disposition 1. Sélectionnez le conteneur de disposition. Si vous avez des difficultés à faire la sélection, sélectionnez un élément individuel dans le conteneur, puis choisissez Sélectionner un conteneur dans son menu de raccourci. 2. Après avoir sélectionné le conteneur de disposition, choisissez Distribuer de manière égale dans son menu de raccourci : ![Un menu contextuel de conteneur de tableau de bord avec mise en surbrillance de l’option Distribuer de manière égale.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboards_layout_container_evendistr.png) Les éléments qui sont déjà dans le conteneur de disposition s’organisent eux-mêmes de manière homogène, et il en va de même pour tous les éléments que vous ajoutez. ### Redimensionner automatiquement les feuilles dans des conteneur de disposition Si vous ajoutez plusieurs feuilles contenant des données associées à un conteneur de disposition, dès que des repères sont sélectionnés dans une feuille, vous pouvez automatiquement redimensionner les feuilles associées. Dans cet exemple, lorsqu’un repère est sélectionné sur la carte, le graphique à barres est mis à jour pour afficher le profit et les ventes de ce repère. Lorsqu’aucun repère n’est sélectionné sur la carte, celle-ci se développe automatiquement pour remplir le conteneur de mise en page.
Avec le repère sélectionnéSans sélection
Repère sélectionné sur une carte et un graphique à barres qui affiche le profit et les ventes pour le repère sélectionné.La carte sans repères sélectionnés remplit automatiquement le conteneur de disposition.
1. Ajoutez plusieurs feuilles contenant des données associées à un conteneur de disposition. 2. Dans le menu déroulant de la feuille que vous souhaitez développer, choisissez Utiliser comme filtre. ![Menu contextuel pour une feuille avec sélection de l’option Utiliser en tant que filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layout_container_qs3.png) 3. Choisissez Tableau de bord > Actions, puis double-cliquez sur le filtre généré que vous venez de créer. 4. Dans la section Feuilles cible de la boîte de dialogue Modifier l’action de filtre, sélectionnez les autres feuilles dans le conteneur de disposition. 5. Pour contrôler le redimensionnement des feuilles cible lorsqu’aucun repère n’est sélectionné dans la feuille source, sélectionnez l’une des options suivantes : - Afficher toutes les valeurs ramène les feuilles cible à leur taille d’origine, en affichant toutes les données. - Exclure toutes les valeurs réduit les feuilles cible sous leurs titres, masquant toutes les données. ### Supprimer un conteneur de disposition afin de modifier ses éléments de manière indépendante 1. Sélectionnez le conteneur soit dans le tableau de bord, soit dans la zone Hiérarchie d’éléments du volet Disposition. 2. Dans le menu déroulant en haut du conteneur, sélectionnez Supprimer le conteneur. ## Disposition en tuiles ou flottante pour les éléments de tableau de bord ### Dispositions en tuiles vs. dispositions flottantes Chaque objet, conteneur de disposition et vue que vous placez sur un tableau de bord a un attribut de disposition, soit en tuiles (paramètre par défaut), soit flottant.
Disposition en tuilesDisposition flottante
Les éléments en tuile ne se chevauchent pas. Ils intègrent une grille à une seule couche qui se redimensionne en fonction de la taille totale du tableau de bord.Les éléments flottants peuvent être superposés sur d’autres objets. Dans l’exemple ci-dessous, une carte flottante est disposée sur des vues en tuiles.
Conteneurs de disposition de tableau de bord en sections.Conteneurs de disposition flottante de tableau de bord .
 Pour des résultats optimaux, donnez aux objets et vues flottants une taille et une position fixes dans un tableau de bord de taille fixe.
### Disposition flottante ou en sections pour un nouvel élément 1. Sous Objets dans le volet Tableau de bord, cliquez sur l’option de disposition que vous souhaitez utiliser : Flottant ou Sections. ![Options de menu pour les dispositions en sections ou flottantes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboards_organize_switch2.png) 2. Faites glisser la vue ou l’objet sur le tableau de bord à droite. **Astuce** : vous pouvez également affecter une disposition flottante à un élément en maintenant la touche **Maj** enfoncée sur votre clavier lorsque vous le faites glisser sur le tableau de bord. ### Faire passer un élément d’une disposition en tuiles à une disposition flottante 1. Sélectionnez l’élément dans le tableau de bord. 2. Dans le menu de raccourci de l’élément, sélectionnez Flottant : ![Un menu déroulant affiche l’option Flottant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboards_organize_switch1.png) ## Dimensionner, positionner, réorganiser et renommer des éléments individuels de tableau de bord ### Définir la taille et la position d’un élément Si vous recherchez un haut degré de contrôle sur la position de chaque élément, choisissez Taille fixe, puis définissez la taille et la position de l’élément à l’aide du volet Disposition. 1. Sélectionnez l’élément de tableau de bord à positionner et dimensionner. Dans le volet Disposition, le nom de l’élément apparaît sous Élément sélectionné. ![Une boîte de dialogue Disposition permettant de définir la position d’un élément sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboards_organize_position.png) **Astuce :** pour basculer rapidement entre les volets Tableau de bord et Disposition, utilisez la touche T. 2. Définissez la position **x** et **y** de l’élément en pixels : elle représente le décalage à partir du coin supérieur gauche du tableau de bord. Par exemple, pour placer un objet dans le coin supérieur gauche du tableau de bord, spécifiez x = 0 et y = 0. Les valeurs saisies peuvent être positives ou négatives mais elles doivent être des nombres entiers. 3. Pour redimensionner un élément, cliquez dessus et faites-le glisser sur le tableau de bord. Vous pouvez également utiliser les paramètres sous Taille. 4. Pour masquer le titre de l’élément que vous avez sélectionné, décochez la case Afficher le titre. (La case à cocher Afficher le titre du tableau de bord similaire sur le volet Tableau de bord permet de contrôler le titre général du tableau de bord.) **Astuce :** pour positionner avec précision un élément flottant, appuyez sur les touches fléchées pour déplacer 1 pixel ou sur les touches Maj+flèche pour déplacer 10 pixels. Pour redimensionner rapidement des éléments, ajoutez Alt (Windows) ou Option (macOS) à ces raccourcis. ### Aligner les éléments dans une grille Pour présenter un concept visuellement cohérent, organisez et dimensionnez les éléments du tableau de bord sur une grille. ![Paramètres de tableau de bord permettant d’aligner les éléments avec une grille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_grid.png) 1. Choisissez Tableau de bord > Afficher la grille. 2. Pour modifier la taille de la grille, choisissez Tableau de bord > Options de grille. **Astuce :** pour activer et désactiver rapidement la grille, utilisez la touche G. ### Réorganiser les objets La zone Hiérarchie des éléments du volet Disposition vous permet de modifier rapidement la façon dont les objets sont superposés et regroupés sur votre tableau de bord. Les éléments en haut de la liste apparaissent au premier plan. Ceux figurant en bas de la liste apparaissent en arrière-plan. #### Réorganiser un objet dans Tableau Cloud ou Tableau Server Dans Tableau Cloud et Tableau Server, vous pouvez réorganiser à la fois les objets en mosaïque et les objets flottants dans la hiérarchie. Vous pouvez également faire glisser des éléments à la fois au sein de leurs conteneurs actuels et vers d’autres conteneurs à n’importe quel niveau. Vous pourrez ainsi imbriquer des éléments de manière plus flexible que par des modifications dans l’espace de travail, qui vous limite à placer des objets dans le conteneur le plus à l’intérieur. ![Réorganiser les objets dans une disposition en sections ou flottante dans la hiérarchie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_drag_hierarchy.gif) #### Réorganiser des objets flottants dans Tableau Desktop Dans Tableau Desktop, vous pouvez faire glisser des éléments flottants au niveau supérieur de la hiérarchie pour modifier la manière dont ils sont superposés. ![Un menu déroulant affiche l’option permettant de sélectionner une disposition en sections.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboards_organize_layout.png) ### Renommer des éléments Pour mieux distinguer les éléments d’un tableau de bord, vous pouvez les renommer. Dans la zone Hiérarchie d’éléments du volet Disposition, cliquez avec le bouton droit sur un élément, puis choisissez Renommer l’élément de tableau de bord. Sur le tableau de bord lui-même, cette commande est également disponible dans le menu déroulant pour chaque objet. ![Menu contextuel pour l’option de mise en surbrillance du conteneur du tableau de bord pour renommer l’élément du tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_rename_item.png) ## Intégrer visuellement des éléments avec la transparence Les éléments transparents créent un aspect visuel lisse pour vos tableaux de bord, révélant les objets et les images sous-jacents. **Astuce :** Pour créer une image d’arrière-plan s’affichant au travers d’éléments transparents flottants, ajoutez un objet d’image comme seul élément en tuile. Les [tableaux de bord de taille fixe](#Dashboard_Size_Options) font en sorte que les éléments flottants conservent une relation visuelle homogène avec l’image, quelle que soit la taille de l’écran. ![Une image d’arrière-plan de tableau de bord qui apparaît à travers des éléments transparents flottants,](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_transparent_sheet.png) ### Rendre les arrière-plans des feuilles de calcul transparents 1. Dans votre tableau de bord, sélectionnez la feuille. 2. Choisissez Format > Trame de fond, cliquez sur le menu Feuille de calcul, et choisissez Aucune comme couleur d’arrière-plan. Si la feuille apparaît opaque, changez la couleur d’arrière-plan sur Aucune pour le tableau de bord, l’objet ou le conteneur de disposition sous-jacent. Vous pouvez ajuster rapidement ces éléments dans l’onglet Disposition pour le tableau de bord. 3. Pour intégrer facilement la feuille transparente avec d’autres éléments de tableau de bord, choisissez Format > Bordures et Format > Lignes, puis supprimez les bordures et les lignes, ou modifiez leurs couleurs. #### Étapes supplémentaires pour des cartes transparentes 1. Choisissez Format > Trame de fond, cliquez sur le menu Volet, et choisissez Aucune comme couleur. 2. Choisissez Carte > Couches de carte, et désélectionnez la couche opaque Base. Ensuite, pour rendre les cartes transparentes plus distinctes en cas de zoom arrière, sélectionnez la couche Littoral. Selon le style de carte, vous devrez peut-être aussi expérimenter l’activation ou la désactivation d’autres couches. #### Rendre une feuille partiellement transparente 1. Dans le volet Disposition du tableau de bord, sélectionnez la feuille. 2. Cliquez sur la couleur d’Arrière-plan, et définissez la couleur et l’opacité. ### Disposition flottante pour les légendes, filtres, surligneurs et paramètres transparents Pour connecter visuellement des filtres, des paramètres et des surligneurs à des données associées, vous pouvez choisir une disposition flottante pour ces éléments, qui sont transparents par défaut. Le texte reste toujours entièrement opaque, donc parfaitement lisible. ![Une boîte Filtre avec un arrière-plan transparent.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_transparent_example.png) Si un objet flottant continue d’afficher une couleur, vérifiez ces paramètres au niveau de l’objet et de la feuille de calcul : - Sélectionnez l’objet et dans l’onglet Disposition, cliquez sur la couleur Arrière-plan et choisissez Aucun. - Cliquez sur le menu Format puis choisissez Légendes, Filtres, Surligneurs ou Paramètres. Ensuite, dans le volet de mise en forme à gauche, choisissez Trame de fond > Aucune. ![Options de mise en forme pour la couleur d’arrière-plan.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_transparent_shading.png) Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Dimensions d’utilité **Remarque** : ce qui suit ne s’applique qu’à certaines sources de données de type cube. Les bases de données Oracle Essbase disposent parfois de dimensions spéciales utilisées pour modéliser des valeurs comparatives telles que Réelles par rapport àPrévisionnelles ou Année en cours par rapport àAnnées précédentes. Ces dimensions sont des dimensions d’utilité et sont souvent définies comme des dimensions Scénario ou Années. Par exemple, les membres d’une dimension Scénario sont illustrés ci-dessous. ![Un graphique à barres horizontales illustrant les ventes du scénario Gen2 pour les données réelles, le budget, la variance et le pourcentage de variance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/utility_dimension1.png) Dans la vue ci-dessus, vous pouvez voir les ventes réelles, les ventes prévisionnelles, etc. Toutefois, que se passe-t-il si vous souhaitez comparer les ventes réelles par rapport aux ventes prévisionnelles dans un graphique à puces ? Dans ce cas, vous devez définir la dimension Scénario de façon à ce qu’elle soit utilisée en tant que dimension d’utilité. Lorsque vous définissez une dimension en tant que dimension d’utilité, vous devez ensuite indiquer les membres de la dimension d’utilité qui seront utilisés pour chaque mesure de la vue. Par exemple, vous pouvez voir ci-dessous un graphique à puces représentant les ventes réelles par rapport aux ventes prévisionnelles par région. ![Un graphique à barres horizontales comparant les ventes par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/utility_dimension2.png) Vous pouvez constater que la mesure Sales est utilisée à deux reprises dans la vue : une première fois pour afficher la valeur réelle et une autre fois pour afficher la valeur prévisionnelle. **Pour utiliser une dimension en tant que dimension d’utilité :** 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la dimension dans le volet Données et sélectionnez **Définir en tant que dimension d’utilité**. ![Un menu déroulant avec l’option « Définir comme dimension utilitaire » choisie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/utility_dimension3.png) La dimension dans le volet Données (dans cet exemple, Scénario) ne peut plus être utilisée comme champ de dimension dans la vue. La zone Mesures du volet Données indique la présence d’une dimension d’utilité (dans cet exemple, (par Scénario) indique la dimension d’utilité). ![Un volet Données avec un tableau de scénarios et des mesures par scénario.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/utility_dimension4.png) 2. Faites glisser une mesure dans la vue. 3. Ouvrez le menu du champ associé à la mesure et sélectionnez le membre de la dimension d’utilité auquel vous souhaitez ancrer la mesure. ![Un menu d’options pour le champ « Ventes », avec le curseur survolant l’option « Budget ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/utility_dimension5.png) **Pour supprimer une dimension d’utilité :** Ouvrez le menu déroulant situé en haut du volet Données et sélectionnez **Supprimer la dimension d’utilité**. ![Un menu contextuel de dimensions avec l’option de suppression de la dimension utilitaire (scénario).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/utility_dimension6.png) Lorsque vous supprimez la dimension d’utilité, les mesures qui la référencent dans la vue ne sont plus valides. [Passer au contenu principal](#main-content) # Dimensions et mesures, Bleu et vert Tableau identifie chaque champ comme une dimension ou une mesure dans le volet Données, en fonction du type de données contenues dans le champ.Vous utilisez ces champs pour constituer votre analyse. Pour accéder à des ressources et des vidéos associées, consultez [Dimensions et mesures vs. variables continues et discrètes](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/dimension-and-measures-vs.-continuous-and-discrete-variables). ## À propos des rôles et types de champs de données Les champs de données sont constitués des colonnes de votre source de données.Chaque champ est automatiquement affecté à un type de données (par exemple entier, chaîne, date) et un rôle : dimension discrète ou mesure continue (plus courant) ou dimension continue ou mesure discrète (moins courant). - Les _Dimensions_ permettent de regrouper ou de segmenter les données.Les dimensions contiennent généralement des valeurs qualitatives (par exemple noms, dates ou données géographiques).Vous pouvez utiliser des dimensions pour catégoriser vos données.Les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue. - Les _Mesures_ sont agrégés.Les mesures contiennent généralement des valeurs numériques, quantitatives que vous pouvez mesurer.Lorsque vous faites glisser une mesure dans la vue, Tableau applique une agrégation au champ. - Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#AggFuncs) et [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm). ### Champs bleus vs. champs verts Tableau représente les données différemment dans la vue selon que le champ est discret ou continu._Continu_ et _Discret_ sont des termes mathématiques. - _Continu_ signifie « former un tout ininterrompu, sans rupture ».Ces champs sont colorés en vert.Lorsqu’un champ continu est placé sur l’étagère Lignes ou Colonnes, un axe est créé dans la vue. - _Discret_ signifie « individuellement séparé ou distinct ».Ces champs sont colorés en bleu.Lorsqu’un champ discret est placé sur l’étagère Lignes ou Colonnes, un en-tête est créé dans la vue. ### Types possibles de champs dans Tableau Cette table montre des exemples de quatre types de champs différents dans la vue.Pour en savoir plus sur la différence entre ces types de champ, regardez la vidéo de formation [Dimensions et mesures vs. Discret et continu](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/dimension-and-measures-vs.-continuous-and-discrete-variables) (3 minutes).
Dimensions discrètesUn bouton bleu intitulé « Nom du produit »
Dimensions continues*Une pile verte de dimension continue.
Mesures discrètesUn bouton bleu intitulé « SUM(Profit) »
Mesures continuesUne pile verte de mesure continue.
\*Les dimensions dont le type de données est Chaîne ou Booléen ne peuvent pas être continues.Les dates sont la dimension continue la plus courante. ### Reconnaître une mesure Ce repère visuel permet de savoir qu’un champ est une mesure : l’instance du champ dans la vue (souvent appelée "pill") est agrégée avec une fonction.L’agrégation est indiquée avant le nom du champ, par exemple `AVG([Age])`. Il existe cependant des exceptions : - Les dates ont généralement des indicateurs de granularité, tels que `WEEK([Order Date])`, même quand ce sont des dimensions. - Les dimensions peuvent parfois être agrégées avec des agrégations spécifiques telles que CNT ou ATTR, ce qui les transforme effectivement en mesures. - Les calculs de table sont des mesures.Ils affichent une icône delta et peuvent avoir ou non une agrégation : ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/field_tablecalc.png "Un indicateur de champ vert avec une icône en forme de triangle") - Si la vue entière est désagrégée, par définition, les champs sont tous des dimensions.Pour en savoir plus, consultez [Comment désagréger les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#DisAggData). - Si vous utilisez une source de données multidimensionnelle, les champs sont agrégés dans la source de données et l‘agrégation ne s’affiche pas dans les champs. - Avec une source de données multidimensionnelle, les options de modification des rôles de données sont limitées.Dans Tableau Desktop, les sources de données multidimensionnelles sont prises en charge uniquement sur Windows.Vous pouvez modifier le caractère continu ou discret de certaines mesures, mais, en règle générale, vous ne pouvez pas modifier les rôles des données pour les champs dans les sources de données multidimensionnelles.Pour plus d’informations, consultez [Sources de données de type cube](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cubes.htm). > [!TIP] > > **Conseil** : vous pouvez définir l’agrégation par défaut et les autres propriétés et paramètres pour les champs.Pour plus d’informations sur la personnalisation des champs dans le volet Données, consultez : [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm), [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) et [Utiliser des champs de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm). ## Exemples de champs continus et discrets utilisés dans une vue Pour des détails sur la conversion des champs entre continu et discret, consultez [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm). Dans l’exemple à gauche, le champ Quantité étant défini sur **Continu**, il crée un axe horizontal le long du bas de la vue.La pile verte et l’axe vous aident à voir qu’il s’agit d’un champ continu. Dans l’exemple à droite, le champ **Quantité** a été défini sur Discret.Il crée des en-têtes horizontaux au lieu d’un axe.La pile bleue et les en-têtes horizontaux vous aident à voir qu’il s’agit d’un champ discret.
Continu Champ de quantité Discret Champ de quantité
Un graphique en courbes des ventes par rapport à la quantité. Un graphique à barres des ventes par volume.
Dans les deux exemples, le champ **Sales** est défini sur **Continu**.Il crée un axe vertical parce qu’il est continu et qu’il a été placé sur l’étagère Lignes.S’il était sur l’étagère Colonnes, l’axe serait horizontal.L’agrégation SUM indique qu’il s’agit d’une mesure. L’absence de fonction d’agrégation dans le nom du champ **Quantité** indique qu’il s’agit d’une dimension. ## Champs de dimension dans la vue Dans de nombreux cas, les champs de la zone Dimension sont discrets lorsque vous les ajoutez à une vue, avec un arrière-plan bleu.Les dimensions de type date et les dimensions numériques peuvent être soit discrètes soit continues, et toutes les mesures peuvent être discrètes ou continues. Lorsque vous faites glisser une dimension discrète vers Lignes ou Colonnes, Tableau crée des en-têtes de colonnes ou de lignes. ![Dimension de catégorie avec en-têtes de colonne pour les meubles, les fournitures de bureau et la technologie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dim_meas1.png) Après avoir déposé une dimension sur Lignes ou Colonnes, vous pouvez transformer le champ en une mesure.Cliquez sur le champ et choisissez Mesure, puis sélectionnez une agrégation.La vue contient maintenant un axe continu au lieu d’en-têtes de colonne ou de ligne, et la champ devient vert : ![Un graphique à barres horizontales affichant l’axe continu pour un nombre de trois catégories](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dim_meas2.png) Les dimensions de type date peuvent être discrètes ou continues.Les dimensions contenant des chaînes ou des valeurs booléennes ne peuvent pas être continues. Tableau n’agrège pas les dimensions.Pour une discussion sur les différents types d’agrégation que Tableau peut effectuer, voir [Liste des agrégations prédéfinies dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#AggFuncs). Dans les requêtes Tableau, les dimensions dans la vue sont exprimées dans SQL en tant que clause « Regrouper par ». ## Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue Le niveau de détail dans une vue désigne le degré de granularité des données pour les données de dimensions et de mesures dans la vue. À mesure que vous ajoutez des dimensions à Lignes ou Colonnes, le nombre de repères dans la vue peut augmenter. Pour comprendre pourquoi l’ajout de dimensions augmente le nombre de repères dans la vue, procédez comme suit : 1. Faites glisser Segment sur Colonnes. La barre d’état au bas de la fenêtre Tableau vous montre que la vue comporte désormais trois repères : ![L’onglet Source de données affichant 3 repères et un tableau de 1 ligne sur 3 colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/add_dims1.png) Ces repères contiennent un texte d’espace réservé, `Abc`, parce qu’à ce stade, vous ne créez que la structure de la vue. 2. Faites glisser Region sur Colonnes. Il y a maintenant 12 repères.Trois valeurs dans Segment multipliées par quatre valeurs dans Region sont égales à 12. 3. Faites glisser \[Ship Date\] sur Lignes. Il y a désormais 57 repères au total (trois segments par quatre régions sur cinq ans = 60, mais trois combinaisons possibles n’ont pas de données). Nous pourrions continuer à ajouter des dimensions aux Lignes et aux Colonnes et observer que le nombre de repères totaux continue à augmenter.Le codage d’une dimension par une propriété sur la fiche Repères (telle que Couleur ou Taille) augmente le nombre de repères sans ajouter d’en-têtes.L’utilisation de dimensions pour déterminer la répartition des repères est connue comme définition du _niveau de détail_. L’ajout d’une dimension à l’un des emplacements suivants dans Tableau affecte le niveau de détail : ![Les étagères et les sections de visualisation liées aux expressions LOD sont mises en évidence dans un tableau de bord Tableau vide.Les zones en surbrillance sont les pages, les colonnes, les lignes, la zone de la feuille et les repères suivants dans la fiche Repères : couleur, taille, étiquette, détails et chemin.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_shelves.png) 4. La vue contient 57 instances séparées de `Abc`—la vue n’est que structure, sans contenu.Faites glisser Ventes vers Texte pour voir les valeurs.La vue peut maintenant être considérée comme terminée : ![Une feuille de calcul Tableau avec un tableau de texte Somme des ventes par segment et par région d’une année sur l’autre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/add_dims2.png) ### Remarques - Dans certains cas, l’ajout d’une mesure à la vue peut augmenter le nombre de repères dans la vue.Par exemple, en déposant Ventes sur Lignes, le nombre de points est de 57.Par contre, si vous ajoutez également Profit sur Lignes, le nombre de repères passe à 114.Mais ce n’est pas la même chose que de modifier le niveau de détail de la vue. - Le nombre de repères dans la vue ne correspond pas toujours à la multiplication du nombre de membres de chaque dimension.Le nombre de repères pourrait être plus faible pour plusieurs raisons.Pour forcer l’affichage d’un repère pour chaque combinaison possible, vous pouvez afficher les valeurs manquantes.Pour plus d’informations sur la manière d’afficher les valeurs manquantes, consultez [Afficher ou masquer des valeurs manquantes ou des lignes et des colonnes vides](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/missing_values.htm). ![Menu contextuel pour un axe avec des options pour conserver uniquement, exclure, masquer, explorer en profondeur, mettre en forme, faire pivoter l’étiquette, afficher l’en-tête et afficher les valeurs manquantes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/add_dims3.png) ## Champs de mesure dans la vue Lorsque vous faites glisser une mesure vers la vue, elle est agrégée par défaut.Le type d’agrégation dépend du type de vue.Vérifiez toujours l’agrégation et modifiez-la si nécessaire.Pour plus d’informations, consultez « Modifier l’agrégation par défaut » dans [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm).Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm). Lorsque vous faites glisser un champ continu depuis le volet Données vers Lignes ou Colonnes, Tableau crée un axe continu pour ce champ. ![Un graphique à barres horizontales affichant les ventes par catégories de meubles, de fournitures de bureau et de technologie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dim_meas3.png) Si vous cliquez sur le champ et que vous le transformez en Discret, les valeurs deviennent des en-têtes de colonne. ![Tableau des données de ventes discrètes par catégorie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dim_meas4.png) Tableau continue à agréger des valeurs pour le champ.Même si le champ est maintenant discret, il s’agit encore d’une mesure, et par défaut, Tableau agrège les mesures. Dans les cas où Tableau a catégorisé par erreur un champ en tant que dimension ou mesure, vous pouvez le convertir et modifier son rôle.Si une mesure n’est pas supposée être agrégée (par exemple les ID numériques), convertissez le champ en dimension. Pour plus d’informations à ce sujet, consultez [Convertir une mesure en dimension](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm). Pour des détails sur la conversion des champs entre continu et discret, consultez [Convertir des champs entre discret et continu](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm). ## Comment les champs continus et discrets changent la vue _Continu_ et _Discret_ sont des termes mathématiques.Continu signifie « formant un tout continu, sans interruption ». Discret signifie « séparés individuellement et distincts ». Les champs peuvent être continus ou discrets.Lorsque vous faites glisser un champ vert depuis le volet Données sur Colonnes ou Lignes, les valeurs sont continues et Tableau crée un axe.Lorsque vous faites glisser un champ bleu depuis le volet Données sur Colonnes ou Lignes, les valeurs sont discrètes et Tableau crée des en-têtes de colonnes ou de lignes. ### Les champs continus produisent des axes Si un champ comporte des valeurs qui sont des nombres pouvant faire l’objet d’une addition, d’une moyenne ou sinon d’une agrégation, il est ajouté en tant que champ de mesure dans le volet Données lors de votre connexion initiale à la source de données.Tableau part de l’hypothèse que les valeurs sont continues. Tableau affiche un axe lorsque vous faites glisser un champ continu sur Lignes ou Colonnes.Un axe est une ligne de mesure qui indique les valeurs comprises entre un minimum et un maximum.Les règles et les thermomètres analogiques sont des exemples d’objets physiques affichant des axes dans ce sens. Alors même qu’il y a des étiquettes de valeurs sur un axe continu (0, 0.5, ...3.0 dans l’image suivante), les repères de données n’ont pas à s’aligner sur ces repères de graduation.Par exemple, dans cette image, la barre bleue s’étend à une valeur de 6.940 sur l’axe horizontal, et non 7.0 exactement. ![Un graphique à barres illustrant les notes moyennes d’IMDb](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dim_meas5.png) Le nombre de valeurs potentielles pour les champs continus est impossible à anticiper.Par exemple, si vous avez un champ intitulé Notes et que les valeurs initiales sont 1, 3, 3.5, 3.6 et 4, ce sont cinq valeurs distinctes.Mais si vous déposez Notes sur Lignes, la valeur agrégée est une sixième valeur (3.02) qui n’existait pas jusqu’à ce que vous ajoutiez le champ à la vue.Et si vous avez ensuite appliqué un filtre qui a éliminé deux des valeurs initiales, la moyenne devrait également changer, et vous obtiendriez encore une autre valeur.Et ensuite si vous avez modifié l’agrégation, ...imaginez...Le nombre de valeurs potentielles n’est pas infini, mais immense. Le fait qu’un champ contienne des nombres n’indique pas automatiquement que ces valeurs sont continues.Les codes postaux sont un exemple typique : bien qu’ils soient souvent composés entièrement de nombres, ce sont en fait des chaînes qui ne doivent pas faire l’objet d’une addition ou d’un calcul de moyenne.Si Tableau affecte un champ de ce type comme mesure au volet Données, vous devez le faire glisser vers une zone de dimensions pour le transformer en dimension. ### Les champs discrets créent des en-têtes Si un champ contient des valeurs qui ne sont pas des nombres, il est identifié comme une dimension dans le volet Données.Tableau traite les valeurs comme des valeurs discrètes. Tableau crée des en-têtes lorsque vous faites glisser un champ discret sur Colonnes ou Lignes.Les valeurs individuelles pour un champ discret deviennent les en-têtes de ligne ou de colonne. ### Champs discrets vs. champs continus sur les filtres - Lorsque vous déposez un champ de dimension discrète sur l’étagère Filtres, Tableau vous invite à choisir les membres du champ discret à inclure dans la vue. ![L’onglet Général dans la boîte de dialogue des paramètres de filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cont_disct4.png) - Lorsque vous déposez un champ Date sur Filtres, le résultat peut être un filtre discret ou un filtre continu.Pour plus d’informations, consultez [Filtrer des dates](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#FilterDates). - Lorsque vous déposez une mesure continue sur les filtres, Tableau vous invite d’abord à choisir une agrégation pour le filtre. - Lorsque vous déposez une mesure continue sur Filtres (autre qu’une Date), Tableau vous invite à spécifier comment filtrer la plage continue de valeurs. Pour plus d’informations sur le filtrage des différents types de champs, voir [Faire glisser les dimensions, les mesures et les champs de dates sur l’étagère Filtres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#Drag). ### Champs discrets vs. champs continus sur les couleurs Lorsque vous déposez un champ discret sur Couleur dans la fiche Repères, Tableau affiche une palette par catégorie et affecte une couleur à chaque valeur du champ. Si vous déposez un champ continu sur Couleur, Tableau utilise une légende quantitative avec une plage continue de couleurs. Pour plus d’informations sur les palettes de couleurs, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes Tableau prend en charge les codes d’aéroport internationaux, les villes, pays, régions, territoires, États, provinces, ainsi que certains codes postaux et districts administratifs de second niveau (équivalents comtés). Les indicatifs régionaux américains, les zones américaines de statistiques (CBSA), les zones métropolitaines (MSA), les circonscriptions américaines et les codes postaux sont également pris en charge par Tableau. De plus, toutes les coordonnées de latitude et de longitude sont prises en charge, tant qu’elles sont en degrés décimaux. **Remarque :** consultez [À propos des cartes Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/mapdata#data) sur le site Web de Tableau pour une liste complète des données de lieux prises en charge par Tableau. ## Que faire si Tableau ne reconnaît pas vos données de lieux - **Si Tableau reconnaît vos données de lieux et affecte automatiquement des rôles géographiques à vos champs** (ce qui est signalé par une icône de globe ![Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/geoicon.png) à côté d’eux dans le volet **Données**), vous êtes prêt à créer une carte. Il vous suffit de double-cliquer sur ces champs géographiques et vous vous retrouvez avec une carte. - **Si Tableau ne reconnaît pas immédiatement vos données de lieux** et que vous ne pouvez pas créer une carte, vous devrez affecter des rôles géographiques à vos champs. Consultez la section [Affecter un rôle géographique à un champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#AssignRole) pour savoir comment procéder. **Remarque** : cette procédure ne fonctionne que si vos données de lieux sont prises en charge par Tableau. Si vos données ne sont pas prises en charge par Tableau, voici quelques solutions que vous pouvez essayer entre-temps pour cartographier ces données dans Tableau : - [Modifier les noms de lieux dans votre source de données pour qu’ils correspondent aux noms de lieux dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_editlocation.htm) - [Effectuer un géocodage personnalisé de vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm) - [Fusionner vos données géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) - [Utiliser les données spatiales pour créer une vue Carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm) **Remarque :** la connexion à des données spatiales est uniquement prise en charge dans Tableau Desktop version 10.2 et versions ultérieures. ## Consultez également [À propos des données cartographiques de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/mapdata#data) [À propos des partenaires de cartographie de Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/mapdata#vendors) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Dropbox Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Dropbox et configurer la source de données. **Remarque :** les dossiers « Team » ne sont actuellement pas disponibles via le connecteur Dropbox. ## Avant de commencer Avant de commencer, obtenez l’adresse de messagerie et le mot de passe pour votre compte Dropbox. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Dropbox. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Dans l’onglet que Tableau ouvre dans votre navigateur par défaut, procédez comme suit : 1. Entrez votre email et mot de passe, puis cliquez sur Connexion. 2. Sélectionnez Autoriser pour que Tableau Desktop ait accès à vos fichiers et dossiers Dropbox. 3. Fermez la fenêtre du navigateur lorsque vous y êtes invité. 4. Recherchez ou sélectionnez le fichier auquel vous connecter, puis sélectionnez Connexion. **Remarque :** ce connecteur peut ne pas prendre en charge tous les types de fichiers. Les types de fichiers non pris en charge sont grisés. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Remarque : Tableau ne prend pas en charge les tableaux croisés dans Dropbox. ## Utiliser l’Interpréteur de données pour nettoyer vos données S’il détecte qu’il peut contribuer à optimiser votre source de données pour l’analyse, Tableau vous invite à utiliser l’Interpréteur de données. L’Interpréteur de données peut détecter des sous-tables que vous pouvez utiliser, et supprimer une mise en forme unique susceptible de provoquer des problèmes ultérieurs lors de votre analyse. Pour plus d’informations, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm). ## Résoudre les problèmes Dropbox ### Connexions à plusieurs comptes Lorsque vous utilisez la création Web ou la publication sur le Web, vous ne pouvez pas utiliser plusieurs comptes Dropbox dans le même classeur. Vous pouvez avoir plusieurs connexions de compte Dropbox dans Desktop. ### Création Web avec Internet Explorer 11 et Edge Dans Internet Explorer 11 et Edge, vous ne pouvez pas accéder à un serveur en utilisant une connexion non sécurisée (http). Utilisez une connexion sécurisée (https) ou passez à un autre navigateur. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Écriture de calculs dans Tableau Cet article décrit comment créer et mettre en forme des calculs dans Tableau. Il répertorie les composants de base des calculs et explique la syntaxe appropriée pour chacun d’entre eux. ## Blocs de création de calculs On distingue quatre composants de base pour les calculs dans Tableau : - **Fonctions** : instructions utilisées pour transformer les valeurs ou les membres dans un champ. - Les fonctions nécessitent des _arguments_, ou des éléments d’information spécifiques. Selon la fonction, les arguments peuvent être des champs, des expressions littérales, des paramètres ou des fonctions imbriquées. - **Champs** : dimensions ou mesures de votre source de données. - **Opérateurs** : symboles indiquant une opération. - **Expressions littérales** : valeurs constantes représentées en l’état, par exemple « Élevé » ou 1500. Les calculs n’ont pas tous besoin de contenir l’ensemble des quatre composants. Les calculs peuvent également contenir : - **Paramètres** : variables d’espace réservé qui peuvent être insérées dans des calculs pour remplacer des valeurs constantes. Pour plus d’informations sur les paramètres, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). - **Commentaires** : remarques sur un calcul ou ses composants, non incluses dans le traitement du calcul. Pour plus d’informations sur l’utilisation et la mise en forme de chacun de ces composants dans un calcul, consultez les sections suivantes. ### Exemple de calcul expliqué Par exemple, considérons le calcul suivant, qui ajoute 14 jours à une date (\[Visite initiale\]). Un calcul comme celui-ci pourrait être utile pour trouver automatiquement la date d’un suivi de deux semaines. DATEADD('day', 14, \[Initial Visit) Les composants de ce calcul peuvent être décomposés comme suit : - Fonction : `DATEADD`, qui requiert trois arguments. - date\_part ("jour") - intervalle (14) - date (\[Visite initiale\]). - Champ : \[Visite initiale\] - Opérateurs : n/a - Expressions littérales : - Expression littérale de chaîne : "jour" - Expression littérale numérique : 14 Dans cet exemple, il est possible de remplacer la constante codée en dur 14 par un paramètre permettant à l’utilisateur de sélectionner le nombre de jours pendant lequel rechercher un rendez-vous de suivi. DATEADD('day', \[How many days out?\], \[Initial Visit\]) ## Présentation générale de la syntaxe des calculs
ComposantsSyntaxeExemple

Fonctions

Consultez Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique) ou Fonctions de Tableau (par catégorie) pour des exemples de mise en forme de toutes les fonctions dans Tableau.

SUM(expression)

Champs

Un champ dans un calcul est souvent mis entre crochets [ ].

Consultez Syntaxe des champs pour plus d’informations.

[Category]

Opérateurs

+, -, *, /, %, ==, =, >, <, >=, <=, !=, <>, ^, AND, OR, NOT, ( ).

Consultez Syntaxe des opérateurs pour des informations sur les types d’opérateurs que vous pouvez utiliser dans un calcul Tableau, ainsi que leur ordre d’exécution dans une formule.

[Price]*(1-[discount])

Expressions littérales

Les expressions littérales numériques sont écrites sous forme de nombres.

Les expressions littérales de chaîne sont écrites avec des guillemets.

Les expressions littérales de date sont écrites avec le symbole #.

Les expressions littérales booléennes sont écrites comme étant vraies ou fausses.

Les expressions littérales Null sont écrites sous forme de valeurs null.

Consultez Syntaxe des expressions littérales pour plus d’informations.

1.3567

"Unprofitable"

#August 22, 2005#

true

Null

Paramètres

Un paramètre dans un calcul est entouré de crochets [], comme un champ. Consultez Créer des paramètres pour plus d’informations.

[Bin Size]

Commentaires

Pour entrer un commentaire dans un calcul, entrez deux barres obliques //. Consultez Ajouter des commentaires à un calcul pour plus d’informations.

Vous pouvez ajouter des commentaires multiligne en tapant /* pour commencer le commentaire et */ pour le terminer.

SUM([Sales]) / SUM([Profit])

/*John's calculation

To be used for profit ratio

Do not edit*/

## Présentation détaillée de la syntaxe des calculs Consultez les sections suivantes pour en savoir plus sur les différents composants de Tableau et leur mise en forme pour une utilisation dans Tableau. ### Syntaxe des fonctions Les fonctions sont les composants principaux d’un calcul et peuvent être utilisées à diverses fins. Chaque fonction dans Tableau requiert une syntaxe particulière. Par exemple, le calcul suivant utilise deux fonctions, LEN et LEFT, ainsi que plusieurs opérateurs logiques (IF, THEN, ELSE, END et >). `IF LEN([Name])> 5 THEN LEFT([Name],5) ELSE [Name] END` - LEN prend un argument unique, tel que `LEN([Name])`qui renvoie le nombre de caractères (c’est-à-dire la longueur) pour chaque valeur du champ Nom. - LEFT prend deux arguments, un champ et un nombre, tels que `LEFT([Name], 5)`qui renvoie les cinq premiers caractères de chaque valeur dans le champ Nom en partant de la gauche. - Les opérateurs logiques IF, THEN, ELSE et END fonctionnent ensemble pour créer un test logique. Ce calcul évalue la longueur d’un nom et, s’il comporte plus de cinq caractères, renvoie uniquement les cinq premiers. Sinon, il renvoie le nom complet. Dans l’éditeur de calcul, les fonctions sont colorées en bleu. ### Utiliser le volet de référence de l’éditeur de calcul À tout moment, vous pouvez rechercher comment utiliser et mettre en forme une fonction particulière. Pour ouvrir la liste des fonctions dans Tableau : 1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé. 2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, cliquez sur l’icône Développer (triangle) dans le coin droit de l’éditeur. Vous pouvez naviguer dans la liste de fonctions qui apparaît. Lorsque vous sélectionnez une fonction dans la liste, la section tout à droite se met à jour avec les informations relatives à la syntaxe requise de cette fonction (1), sa description (2) et un ou plusieurs exemples (3). ![Menu Fonctions.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/functions_operators1.png) #### Utilisation de plusieurs fonctions dans un calcul Vous pouvez utiliser plus d’une fonction dans un calcul. Par exemple : `ZN(SUM([Order Quantity])) - WINDOW_AVG(SUM([Order Quantity]))` Le calcul comporte trois fonctions : ZN, SUM et WINDOW\_AVG. La fonction ZN et la fonction WINDOW\_AVG sont séparées par l’opérateur de soustraction (-). Une fonction peut également faire partie d’une autre fonction (ou être imbriquée), comme c’est le cas avec la partie `ZN(SUM([Order Quantity]))`dans l’exemple ci-dessus. Dans ce cas, la partie SUM de Order Quantity est calculée avant la fonction ZN parce qu’elle est entre parenthèses. Pour savoir pourquoi, consultez [Parenthèses](#Parentheses). ### Syntaxe des champs Vous pouvez insérer des champs dans vos calculs. Souvent, la syntaxe d’une fonction indique où un champ doit être inséré dans un calcul. Par exemple : `SUM(expression)`. Les noms des champs doivent être placés entre crochets \[ \] dans un calcul lorsque le nom du champ contient un espace ou n’est pas unique. Par exemple : \[Catégories de ventes\]. Le type de fonction que vous utilisez détermine le type de champ utilisé. Par exemple, avec la fonction SUM, vous pouvez insérer un champ numérique, mais vous ne pouvez pas insérer un champ de date. Pour plus d’informations, consultez [Comprendre les types de données dans les calculs Tableau](#Data). Les champs que vous choisissez d’inclure dans vos calculs dépendent aussi de la finalité du calcul. Par exemple, si vous souhaitez calculer un taux de rentabilité, votre calcul utilisera les champs Sales (Ventes) et Profit (Bénéfice) issus de votre source de données : `SUM([Sales])/SUM([Profit])` Pour ajouter un champ à un calcul, effectuez l’une des opérations suivantes : - Faites-le glisser du volet Données ou de la vue et déposez-le dans l’éditeur de calcul. - Dans l’éditeur de calcul, entrez le nom du champ. Remarque : l’éditeur de calcul tente de renseigner automatiquement les noms de fichier. ![Fonctions et opérateurs dans un champ calculé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/functions_operators2.gif) Les champs sont colorés en orange dans les calculs Tableau. ### Syntaxe des opérateurs Pour créer des calculs, vous devez comprendre les opérateurs pris en charge par Tableau. Cette section décrit les opérateurs de base disponibles et l’ordre (priorité) dans lequel ils sont appliqués. Les opérateurs sont colorés en noir dans les calculs Tableau. #### \+ (addition) L’opérateur + signifie une addition lorsqu’il s’applique à des nombres, et une concaténation lorsqu’il s’applique à des chaînes. Lorsqu’il s’applique aux dates, il peut être utilisé pour ajouter un nombre de jours à une date. Par exemple : - `7 + 3` - `Profit + Sales` - `'abc' + 'def' = 'abcdef'` - `#April 15, 2024# + 15 = #April 30, 2024#` #### – (subtraction) L’opérateur - signifie une soustraction lorsqu’il s’applique aux nombres et de négation lorsqu’il s’applique à une expression. Lorsqu’il s’applique aux dates, il peut être utilisé pour soustraire un nombre de jours d’une date. Il peut donc être utilisé pour calculer la différence de jours entre deux dates. Par exemple : - `7 - 3` - `Profit - Sales` - `-(7+3) = -10` - `#April 16, 2024# - 15 = #April 1, 2024#` - `#April 15, 2024# - #April 8, 2024# = 7` #### \* (multiplication) L’opérateur \* signifie une multiplication numérique. Par exemple : `5 * 4 = 20` #### / (division) L’opérateur / signifie une division numérique. Par exemple : `20 / 4 = 5` #### % (modulo) L’opérateur % renvoie le reste d’une opération de division. Le modulo peut uniquement fonctionner avec les nombres entiers. Par exemple : `9 % 2 = 1`. (Étant donné que 9 inclut quatre fois 2, avec un reste de 1.) #### \==, =, >, <, >=, <=, !=, <> (comparaisons) Ce sont des opérateurs de comparaison de base qui peuvent être utilisés dans des expressions. Voici leur signification respective : - **\==** ou **\=** (égal à) - **\>** (supérieur à) - **<** (inférieur à) - **\>=** (supérieur ou égal à) - **<=** (inférieur ou égal à) - **!=** ou **<>** (pas égal à) Chaque opérateur compare deux nombres, dates ou chaînes, et renvoie une valeur TRUE, FALSE ou NULL. #### ^ (puissance) Ce symbole correspond à la fonction POWER. Il élève le nombre à la puissance indiquée. Par exemple : `6^3 = 216` #### AND Il s’agit d’un opérateur logique. Une expression ou une valeur booléenne doit apparaître de chaque côté. Par exemple : `IIF(Profit =100 AND Sales =1000, "High", "Low")` Voir `**AND**` dans [Fonctions logiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm) pour plus d’informations. #### OR Il s’agit d’un opérateur logique. Une expression ou une valeur booléenne doit apparaître de chaque côté. Par exemple : `IIF(Profit =100 OR Sales =1000, "High", "Low")` Voir `**OR**` dans [Fonctions logiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm) pour plus d’informations. #### NOT Il s’agit d’un opérateur logique. Il peut être utilisé pour inverser logiquement une autre expression ou valeur booléenne. Par exemple, `IIF(NOT(Sales = Profit),"Not Equal","Equal")` #### Autres opérateurs CASE, ELSE, ELSEIF, IF, THEN, WHEN et END sont également des opérateurs utilisés pour les [Fonctions logiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm). ### Priorité des opérateurs Tous les opérateurs d’un calcul sont évalués dans un ordre spécifique. Par exemple, `2*1+2` est égal à 4 et non pas à 6, parce que la multiplication est effectuée avant l’addition (l’opérateur \* est toujours évalué avant l’opérateur +). Si deux opérateurs possèdent le même niveau de priorité (par exemple l’addition et la soustraction (+ ou -)), ils sont évalués de gauche à droite dans le calcul. Les parenthèses peuvent être utilisées pour changer l’ordre de priorité. Consultez la section [Parenthèses](#Parentheses) pour en savoir plus . | Priorité | Opérateur | | --- | --- | | 1 | – (inversion logique) | | 2 | ^ (puissance) | | 3 | \*, /, % | | 4 | +, – | | 5 | \==, =, >, <, >=, <=, !=, <> | | 6 | NOT | | 7 | AND | | 8 | OR | #### Parenthèses Les parenthèses peuvent être utilisées selon les besoins pour changer l’ordre de priorité. Les opérateurs qui apparaissent entre parenthèses sont évalués avant ceux situés à l’extérieur de celles-ci, en commençant par les parenthèses situées les plus à l’intérieur vers l’extérieur. Par exemple, (1 + (2\*2+1)\*(3\*6/3) ) = 31 parce que les opérateurs situés dans les parenthèses les plus intérieures sont exécutées en premier. Le calcul est effectué dans l’ordre suivant : 1. (2\*2+1) = 5 2. (3\*6/3) = 6 3. (1+ 5\*6) = 31 ### Syntaxe des expressions littérales Cette section décrit la syntaxe correcte si vous utilisez des expressions littérales dans des calculs Tableau. Une expression littérale correspond à une valeur constante qui est représentée en l’état. Lorsque vous utilisez des fonctions, vous désirez parfois utiliser des expressions littérales pour représenter des nombres, des chaînes, des dates, etc. Par exemple, lorsque vous avez une fonction dans laquelle votre donnée est une date. Plutôt que d’entrer « May 1, 2005 », qui serait interprété comme une chaîne, vous allez entrer #May 1, 2005#. Cela revient à utiliser une fonction de date pour convertir l’argument d’une chaîne en une date (Voir [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm)). Vous pouvez utiliser des expressions littérales numériques, de chaîne, de date, booléennes et Null dans les calculs Tableau. Chaque type ainsi que sa mise en forme sont décrits ci-dessous. Les expressions littérales sont colorées en noir et gris dans les calculs Tableau. #### Expressions littérales numériques Une expression littérale numérique est écrite sous forme de nombre. Par exemple, pour entrer le nombre un comme expression littérale numérique, entrez `1`. Si vous souhaitez entrer le nombre 0.25 comme expression littérale numérique, saisissez `0.25`. #### Expressions littérales de chaîne Une expression littérale de chaîne peut être saisie à l’aide de guillemets simples ou doubles. Si votre chaîne contient des guillemets simples ou doubles, utilisez l’autre option pour les expressions littérales de chaîne les plus externes. Par exemple, pour entrer la chaîne `"cat"` comme expression littérale de chaîne, entrez `'"cat"'`. Pour `'cat'`, entrez `"'cat'"`. Si vous voulez entrer la chaîne `She's my friend` en tant que chaîne littérale, utilisez des guillemets doubles pour les expressions littérales, comme dans `"She's my friend."` #### Expressions littérales de date Les expressions littérales de date sont identifiées par le signe (#). Pour entrer la date « August 22, 2005 » en tant que date littérale, entrez la date au format ISO `#2005-08-22#`. #### Expressions littérales booléennes Les expressions littérales booléennes sont écrites comme étant vraies ou fausses. Pour entrer "true" en tant qu’expression littérale booléenne, entrez `true`. #### Expressions littérales Null Les expressions littérales Null sont écrites sous forme de valeurs null. Pour entrer "null" comme expression littérale Null, entrez `Null`. ### Ajouter des paramètres à un calcul Les paramètres sont des variables d’espace réservé qui peuvent être insérées dans des calculs pour remplacer des valeurs constantes. Lorsque vous utilisez un paramètre dans un calcul, vous pouvez exposer un contrôle de paramètre dans une vue ou un tableau de bord pour permettre aux utilisateurs de modifier la valeur de façon dynamique. Pour plus de détails, consultez [Utiliser un paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm#Calc). Les paramètres sont colorés en violet dans les calculs Tableau. ### Ajouter des commentaires à un calcul Vous pouvez ajouter des commentaires à un calcul pour entrer des notes sur le calcul ou ses parties. Les commentaires ne sont pas inclus dans le traitement du calcul. Pour ajouter un commentaire à un calcul, entrez deux barres obliques (// ). Par exemple : `SUM([Sales])/SUM([Profit]) //My calculation` Dans cet exemple, `//My calculation` est un commentaire. Un commentaire commence au niveau des deux barres obliques (//) et se termine en fin de ligne. Pour poursuivre le calcul, vous devez démarrer une nouvelle ligne. Vous pouvez écrire un commentaire multi-lignes en commençant le commentaire par une barre oblique suivie d’un astérisque (/\*) et en le terminant par un astérisque suivi d’une barre oblique (\*/). Par exemple : `SUM([Sales])/SUM([Profit]) /* This calculation is used for profit ratio. Do not edit */` Les commentaires sont colorés en gris dans les calculs Tableau. ## Comprendre les types de données dans les calculs Tableau Si vous créez des champs calculés, vous devez savoir comment utiliser et combiner les différents [types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) dans les calculs. De nombreuses fonctions qui sont disponibles lorsque vous définissez un calcul ne fonctionnent que lorsqu’elles sont appliquées à des types de données spécifiques. Par exemple, la fonction `DATEPART()` n’accepte que le type de données date/heure comme argument. Vous pouvez entrer `DATEPART('year',#2024-04-15#)` et attendre un résultat valide : 2024. Vous ne pouvez pas entrer `DATEPART('year',"Tom Sawyer")` et obtenir un résultat valide. Cet exemple renvoie une erreur, car "`Tom Sawyer`" correspond à une chaîne, et non à une date/heure. **Remarque** : bien que Tableau tente de valider tous les calculs, certaines erreurs de types de données ne sont pas détectées tant que la requête n’est pas exécutée par rapport à la base de données. Ces problèmes apparaissent sous la forme de boîtes de dialogue d’erreur au moment de la requête plutôt que dans la boîte de dialogue Calculs. Les types de données pris en charge par Tableau sont décrits ci-dessous. Reportez-vous à [Conversion de type](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_typeconversion.htm) pour en savoir plus sur la conversion des types de données. ### Chaîne Une séquence constituée de zéro ou plusieurs caractères. Par exemple, "`Wisconsin`", "`ID-44400`", et "`Tom Sawyer`" sont des chaînes. Les chaînes sont identifiées par des guillemets simples ou doubles. Il est possible d’inclure des guillemets dans une chaîne en les doublant. Par exemple, `'O''Hanrahan'`. ### Date/Date et heure Une date ou une heure. Par exemple « `January 23, 1972`" ou « `January 23, 1972 12:32:00 AM`". Si vous souhaitez qu’une date écrite en style long hand soit interprétée comme une date/date et heure, placez le signe # de chaque côté de celle-ci. Par exemple, "`January 23, 1972`" est considéré comme de type chaîne, mais `#January 23, 1972#` est considéré comme de type date/heure. ### Nombre Dans Tableau, les valeurs numériques sont soit des _entiers,_ soit des _nombres à virgule flottante_. Avec les nombres à virgule flottante, certaines agrégations peuvent donner des résultats quelque peu inattendus. Par exemple, il se peut que la fonction SUM renvoie une valeur telle que -1.42e-14 pour un champ de nombres dont la somme devrait logiquement être 0. En voici l’explication : la norme en virgule flottante 754 de l’IEEE (Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens) exige que les nombres soient enregistrés dans un format binaire, ce qui signifie qu’ils sont parfois arrondis à des niveaux de précision très fins. Vous pouvez éviter cette distraction potentielle en mettant en forme le nombre de manière à afficher moins de décimales. Pour plus d’informations, consultez ROUND dans [Fonctions de nombre disponibles dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_number.htm#type). Pour la même raison, les opérations qui testent l’égalité de valeurs à virgule flottante peuvent donner des résultats inattendus. Ces comparaisons peuvent se produire si vous utilisez des expressions à niveau de détail, comme des dimensions, lors du filtrage des catégories, la création de groupes ad-hoc, la création d’ensembles IN/OUT et la fusion de données. **Remarque** : le nombre entier 64 bits signé le plus important est 9 223 372 036 854 775 807. Lorsque vous vous connectez à une nouvelle source de données, toute colonne dont le type de données est défini sur Nombre (entier) peut inclure des valeurs jusqu’à cette limite. Pour des valeurs plus importantes, étant donné que Nombre (entier) n’utilise pas de virgule flottante, Tableau affiche « Null ». Lorsque le type de données est défini sur Nombre (décimal), des valeurs plus grandes peuvent être acceptées. ### Booléen Un champ contenant les valeurs `TRUE` ou `FALSE`. Une valeur inconnue apparaît lorsque le résultat d’une comparaison n’est pas connu. Par exemple, l’expression `7 > Null` renvoie une valeur inconnue. Les valeurs booléennes inconnues sont automatiquement converties en valeurs Null. ## Consultez également [Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm) [Créer un champ calculé simple](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm) [Démarrer avec les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_create.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Écriture de code d’intégration pour les vues > [!TIP] > > Le code d’intégration pour Tableau Server 2022.3 et versions ultérieures et Tableau Cloud a changé de manière à utiliser Embedding API v3. Pour obtenir des informations à jour sur l’intégration d’une vue avec l’Embedding API v3, consultez [Intégration de base](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/docs/embedding_api_basic.html) dans l' [aide d’Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/index.html). Les informations de cette rubrique concernent les versions antérieures d’Embedding (utilisant l’API Tableau JavaScript v1 et v2). Écriture du code d’intégration pour les versions antérieures d’Embedding Si vous écrivez votre propre code d’intégration, vous pouvez suivre l’une des deux approches suivantes : - **Utiliser JavaScript Tableau :** Il s’agit de l’approche à privilégier. Utilisez le code d’intégration généré par Tableau comme point de départ pour votre propre code, tout en ajoutant ou modifiant les paramètres d’objets permettant de contrôler la barre d’outils, les onglets, etc. Le code d’intégration par défaut, qui repose sur un fichier JavaScript Tableau, constitue également l’unique manière de contrôler l’ordre de charge de plusieurs vues intégrées. - **Spécifier l’URL de la vue :** Intégrez une vue à l’aide d’un iframe ou d’une balise d’image, où la source est l’URL que vous obtenez lorsque vous cliquez sur Partager dans une vue, puis sur Copier le lien. Vous souhaiterez faire ceci si vous ne pouvez pas utiliser JavaScript sur votre site Web. Il peut aussi arriver que le seul élément que vous puissiez spécifier soit une URL. Lorsque vous intégrez une vue, vous devez définir une largeur et une hauteur dans lesquelles la vue sera affichée. Si vous ne le faites pas, le navigateur du client choisira une largeur et une hauteur arbitrairement. **Remarque :** lorsque vous devez fournir le nom du serveur pour Tableau Cloud dans le code d’intégration (par exemple pour pointer sur l’emplacement du code JavaScript API), spécifiez l’URL **https://online.tableau.com**. ## Utiliser Tableau JavaScript Le code suivant affiche un exemple de code d’intégration généré lorsque vous cliquez sur Partager dans une vue publiée. Les caractères spéciaux dans le paramètre `host_url` sont en encodage URL et ceux dans les paramètres `site_root` et `name` sont notés comme des références de caractères numériques HTML. Exemple Tableau Server :
Exemple Tableau Cloud :
La source de la balise ` ``` ### Exemple JavaScript ```
``` ## Paramètres du code d’intégration Les paramètres du code d’intégration peuvent être utilisés pour personnaliser les options d’intégration HTML et JavaScript.
ParamètreValeursDescriptionExemple
src
(requis)		chaîneURL de la métrique sur Tableau Server ou Tableau Cloud.https://mycompany/#/metrics/1

link-target (HTML)

linkTarget (JavaScript)

(facultatif)

chaîneURL vers laquelle les observateurs seront dirigés s’ils cliquent sur la métrique. Si aucune cible n’est spécifiée, la métrique intégrée sera liée à l’URL source.http://example.com
## Authentification pour les métriques intégrées Les métriques intégrées suivent les mêmes restrictions de licences et d’autorisations utilisées sur Tableau Server et Tableau Cloud. Pour voir une métrique intégrée, le spectateur doit se connecter à un compte sur le site Tableau à partir duquel la métrique est intégrée. À la différence des vues intégrées, les métriques intégrées ne permettent pas l’utilisation d’un compte Invité pour afficher des métriques à l’attention des observateurs qui ne sont pas connectés. Les observateurs qui ne se sont pas connectés à Tableau Server ou Tableau Cloud dans un autre onglet seront invités à se connecter à partir de la métrique intégrée elle-même. Pour se connecter avec succès à partir d’une métrique intégrée, le navigateur de l’observateur doit être configuré pour autoriser les cookies tiers. Les métriques intégrées prennent en charge toutes les méthodes d’authentification pour Tableau Server et Tableau Cloud, à l’exception de l’authentification de confiance. Pour les métriques intégrées à partir de Tableau Server, le serveur doit utiliser HTTPS pour sécuriser la communication. Pour activer une expérience d’authentification unique pour les métriques intégrées, votre administrateur Tableau doit configurer une relation de confiance entre Tableau Server et un serveur d’autorisation externe (Tableau Server uniquement) ou une application connectée à Tableau et une page Web. Pour plus d’informations, consultez [Enregistrer EAS pour activer l’authentification unique pour le contenu intégré](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/connected_apps_eas.htm) dans l’aide de Tableau Server ou [Configurer les applications connectées à Tableau afin d’activer l’authentification unique pour le contenu intégré](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/connected_apps.htm) dans l’aide de Tableau Cloud. ## Structure des URL de métrique Pour intégrer une métrique, vous spécifiez l’URL de la métrique et l’URL du code JavaScript utilisé pour effectuer le rendu de la métrique. Les URL de métrique suivent des modèles légèrement différents sur Tableau Cloud, les environnements Tableau Server avec un seul site et les environnements Tableau Server multi-sites. Si vous ne savez pas comment formater l’URL, copiez le code intégré, car il comprend à la fois l’URL de la métrique et l’URL JavaScript. Les métriques doivent être hébergées sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Vous ne pouvez pas intégrer une métrique à partir d’un fichier local. ### Structure d’une URL de métrique - Site Tableau Cloud : `https://.online.tableau.com/#/site//metrics/` - Site unique Tableau Server (ou site par défaut) : `https:///#/metrics/` - Tableau Server multi-sites : `https:///#/site//metrics/` ### Structure d’une URL JavaScript L’URL de la métrique change en fonction du site à partir duquel vous effectuez l’intégration, mais l’URL du code JavaScript qui affiche la métrique ne change pas, car elle n’inclut pas le site. - Site Tableau Cloud : `https://.online.tableau.com/javascripts/api/tableau.metric.1.latest.min.js` - Tableau Server : `https:///javascripts/api/tableau.metric.1.latest.min.js` [Passer au contenu principal](#main-content) # Intégrer des tableaux de bord > [!TIP] > > Le code d’intégration pour Tableau Server 2022.3 et versions ultérieures et Tableau Cloud a changé de manière à utiliser Embedding API v3. Pour obtenir des informations à jour sur les dispositions spécifiques aux appareils et le dimensionnement d’un tableau de bord, consultez [Configurer les objets et composants d’intégration](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/docs/embedding_api_configure.html#table-of-properties-and-values-for-embedded-objects-and-components) dans l' [aide d’Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/index.html). Les informations de cette rubrique concernent les versions antérieures d’Embedding (utilisant l’API Tableau JavaScript v1 et v2). Intégrer des tableaux de bord à l’aide de versions antérieures d’Embedding Vous pouvez intégrer un tableau de bord Tableau dans votre propre site Web ou page wiki, et vous pouvez l’afficher dans différentes dispositions en fonction de la taille de l’iframe. - Pour que la disposition correcte apparaisse automatiquement pour les utilisateurs quel que soit l’appareil utilisé, créez des dispositions spécifiques à un appareil pour votre tableau de bord dans Tableau Desktop. Dans ce cas, Tableau Server et Tableau Cloud affichent automatiquement la disposition correcte en fonction de la taille de l’iframe, à condition que vous utilisiez 100 % comme largeur et hauteur de l’iframe au lieu des valeurs de pixel exactes (voir ci-dessous). - Pour qu’une disposition spécifique apparaisse toujours, quelle que soit la taille de l’iframe, utilisez le paramètre `device` dans votre code d’intégration. Dans l’exemple suivant, le code d’intégration affiche un tableau de bord de 800 pixels de large par 600 pixels de hauteur. Les valeurs de largeur et de hauteur exactes font partie du code d’intégration par défaut que vous obtenez lorsque vous cliquez sur le bouton Partager en haut de votre vue ou de votre tableau de bord :
Dans cet exemple où le tableau de bord utilise des dispositions spécifiques aux appareils, les attributs de style pour la classe div ont été supprimés, et les valeurs de classe d’objet pour la largeur et la hauteur ont été remplacées par 100%. Dans la plupart des cas, la disposition correcte s’affiche, c’est-à-dire que la largeur et la hauteur ne sont pas également contrôlées ailleurs dans votre CSS.
Si la disposition correcte ne s’affiche pas, ceci peut être parce que la page HTML que vous utilisez pour l’intégration a une balise `` et que cette balise empêche les éléments dans le corps de la page d’être redimensionnés à 100 % (consultez les [détails sur le débordement de la pile](https://stackoverflow.com/questions/1966300/height-100-is-not-working-in-html-when-using-doctype-how-i-can-fix-this)). Une solution de contournement consiste à ajouter les lignes suivantes au corps de votre page HTML : L’exemple suivant part de l’hypothèse que le tableau de bord intégré utilise des dispositions spécifiques à un appareil. Le paramètre `device` est réglé sur `phone`. Cela signifie que, quel que soit l’appareil affichant le tableau de bord, la disposition affichée sera celle créée pour les téléphones.
## Dimensions d’iframe et dispositions pour les appareils La disposition de tableau de bord affichée par un appareil est basée sur la dimension la plus petite (hauteur ou largeur) de l’iframe où la vue Tableau s’affiche. Il peut arriver que les dispositions pour ordinateurs de bureau, tablettes ou téléphones s’affichent sur d’autres types d’appareils. Par exemple, une disposition pour tablette peut s’afficher sur un ordinateur de bureau si l’écran ou la fenêtre du navigateur est de petite taille.
Si la dimension la plus petite de l’iframe est ...la disposition pour cet appareil apparaît ...
500 pixels ou moinsTéléphone
Entre 501 et 800 pixelsTablette
Supérieure à 800 pixelsOrdinateur de bureau
Pour plus d’informations sur la création d’un tableau de bord utilisant des dispositions spécifiques à un appareil, consultez [Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Intégrer des vues dans des pages Web > [!TIP] > > Le code d’intégration pour Tableau Server 2022.3 et versions ultérieures et Tableau Cloud a changé de manière à utiliser Embedding API v3. Cette rubrique fournit des explications de base sur l’intégration. Pour des conseils complets sur l’intégration des vues Tableau, consultez l’[aide de Tableau Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/index.html). Pour savoir comment d’une ancienne version d’Embedding API à une version plus récente, consultez [Migrer depuis JSAPI Embedding v1 ou v2 à API Embedding v3](https://github.com/tableau/embedding-api-v3-guide/blob/main/README.md). Vous pouvez intégrer des vues Tableau interactives dans des pages Web, des blogs, des wikis, des applications Web et des portails Intranet. Les vues intégrées sont mises à jour au fur et à mesure que les données de base sont modifiées ou que leurs classeurs sont mis à jour sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Les vues intégrées suivent les mêmes restrictions de licences et d’autorisations utilisées sur Tableau Server et Tableau Cloud. Pour voir une vue Tableau intégrée dans une page Web, la personne accédant à la vue doit également posséder un compte sur le site Tableau depuis lequel elle est intégrée. Pour plus d’informations, voir [Authentification et vues intégrées](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/docs/embedding_api_auth.html). Une exception à la restriction de compte s’applique si votre organisation utilise une licence basée sur les cœurs sur Tableau Server avec un compte Invité. Les utilisateurs peuvent alors afficher les vues Tableau intégrées dans les pages Web et interagir avec elles sans devoir s’authentifier sur le serveur. Contactez votre administrateur Tableau pour vérifier si l’utilisateur invité est activé pour votre site Tableau. **Remarque :** votre administrateur Tableau peut limiter les sites où l’intégration est autorisée ou désactiver complètement l’intégration. Si votre vue intégrée ne se charge pas, contactez votre administrateur pour vérifier que le site sur lequel vous l’avez intégrée figure sur la liste d’autorisations d’intégration. Pour plus d’informations, consultez [Paramètres du site Tableau pour l’intégration](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/docs/embedding_api_site.html). ## Copier le code d’intégration Le moyen le plus rapide d’intégrer une vue est de copier le code d’intégration fourni par Tableau Server ou Tableau Cloud. Vous pouvez accéder à ce code à partir de la boîte de dialogue de partage d’une vue. 1. Avec le classeur ouvert, cliquez sur le bouton Partager dans la barre d’outils. ![Barre d’outils de la vue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shareview_menu.png) 2. Cliquez sur Copier le code d’intégration, puis collez le code dans votre page Web. Pour personnaliser votre vue intégrée, utilisez les options documentées dans [Tableau Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/index.html). ![Personnaliser](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/share_embed_code.png) ## Utiliser Embedding API Pour modifier le code d’intégration de base que vous avez copié à partir de la boîte de dialogue de partage ou pour créer des applications intégrées personnalisées, utilisez [Tableau Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/index.html). Vous pouvez utiliser l’API pour activer l’authentification unique (SSO) pour le contenu intégré et pour les actions suivantes : personnaliser et contrôler l’accès des utilisateurs aux données avec les applications connectées Tableau, contrôler les options de la barre d’outils, appliquer des filtres, déclencher des actions pour les événements, activer la création Web intégrée, etc. [Passer au contenu principal](#main-content) # Intégrer des vues dans des wikis Vous pouvez facilement intégrer une vue dans un wiki ou une autre page Web. Pour ce faire, il vous suffit d’insérer la vue dans une balise ` 3. Enregistrez vos modifications. Si vous utilisez Tableau Server et que celui-ci et le wiki sont configurés pour utiliser Active Directory de manière à authentifier automatiquement les utilisateurs, ces derniers verront immédiatement la vue. Sinon, les utilisateurs seront invités à s’authentifier sur le serveur avant de pouvoir voir la vue. ![Une page de connexion Tableau avec des champs pour le nom d’utilisateur et le mot de passe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/embedded14.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Intégrer des vues et des métriques **Suppression de l’ancienne fonctionnalité Métriques** L’ancienne fonctionnalité Métriques de Tableau sera supprimée de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. En octobre 2023, Tableau a supprimé la possibilité d’intégrer d’anciennes métriques dans Tableau Cloud et Tableau Server version 2023.3. Avec Tableau Pulse, nous avons développé une expérience améliorée pour suivre les métriques et poser des questions sur vos données. Pour plus d’informations, consultez [Créer des métriques avec Tableau Pulse](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/pulse_create_metrics.htm) pour en savoir plus sur la nouvelle expérience et [Créer et dépanner des métriques (supprimé)](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/metrics_create.htm) au sujet de la fonctionnalité supprimée. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Intégrer des vues Tableau dans Salesforce > [!TIP] > > Le composant Web Lightning pour les visualisations Tableau a été supprimé de Salesforce AppExchange en mai 2024 et remplacé par le composant natif Vue Tableau. Pour plus d’informations, voir [Configurer les composants Web Lightning Tableau et l’authentification unique (SSO) avec l’authentification par jeton](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/lwc_seamless_auth.htm). Vous pouvez facilement intégrer des vues Tableau dans les pages Salesforce Lightning à l’aide du composant Web Lightning pour les vues Tableau. Lorsque vous modifiez une page Lightning, il vous suffit de faire glisser le composant Web Lightning pour les vues Tableau et de le déposer sur la page, puis d’indiquer l’URL de la vue Tableau. Vous pouvez intégrer des vues Tableau issues de Tableau Server, Tableau Cloud ou Tableau Public. Le composant Web Lightning pour les vues Tableau prend en charge toutes les versions de Tableau. Grâce à ce composant, les administrateurs et les développeurs Salesforce peuvent rapidement intégrer un tableau de bord Tableau dans des pages Salesforce. Vous pouvez [configurer Tableau Server et Tableau Cloud pour l’authentification unique (SSO)](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/lwc_seamless_auth.htm) de manière à ce que les utilisateurs du composant Web Lightning Tableau n’aient pas à se connecter à Tableau chaque fois qu’ils visitent la page Salesforce. Le composant Web Tableau Lightning inclut une prise en charge intégrée pour filtrer la vue en fonction de la page d’enregistrements Lightning dans laquelle vous intégrez la vue. Le composant vous permet de configurer le mode d’affichage de la vue dans Salesforce et fournit des fonctionnalités de filtrage supplémentaires basées sur les champs Tableau et Salesforce que vous sélectionnez. ## Exigences et autorisations - Le composant Web Lightning pour les vues Tableau est conçu pour fonctionner sur Salesforce Lightning Experience. Les composants Web Lightning sont pris en charge dans un grand nombre d’expériences et d’outils Salesforce, comme Lightning Communities et Salesforce App. Salesforce Classic et Marketing Cloud ne prennent pas en charge le composant Web Lightning pour les vues Tableau. - Pour configurer le composant Web Lightning pour les vues Tableau, vous devez avoir des privilèges d’administrateur pour l’organisation Salesforce. - Le filtrage contextuel et le filtrage avancé de la vue Tableau ne sont disponibles que sur les pages d’enregistrements Lightning Experience. Le composant Web Lightning pour les vues Tableau ne prend en charge que l’expérience Salesforce Lightning. Si vous souhaitez intégrer une vue Tableau dans Salesforce Classic, vous avez d’autres options. Vous pouvez utiliser Salesforce Canvas Adapter pour Tableau, ou créer une solution personnalisée à l’aide du code Apex et des pages Visualforce. ### Configurer l’authentification unique (SSO) Si vous intégrez une vue Tableau provenant de Tableau Server ou Tableau Cloud, vous pouvez souhaiter configurer l’authentification unique avec Salesforce. De cette façon, lorsque les utilisateurs se connectent à Salesforce et ouvrent une page contenant une vue Tableau intégrée, ils n’auront pas besoin de se réauthentifier auprès de Tableau. Le composant Web Lightning pour les vues Tableau prend en charge SAML uniquement en tant que méthode SSO. Le fournisseur d’identités SAML utilisé pour l’authentification Tableau doit être l’IdP Salesforce ou le même IdP que celui utilisé pour votre instance Salesforce. La configuration de Tableau Server ou Tableau Cloud nécessite des autorisations d’administrateur Tableau. **Remarque** : les utilisateurs Tableau Cloud configurés avec l’[authentification Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/security_auth_sfdc.htm) doivent s’authentifier à nouveau pour afficher les visualisations intégrées dans Tableau Cloud. - Pour plus d’informations sur la configuration de SSO avec Tableau Cloud, consultez [Configurer SAML avec Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/saml_config_salesforce.htm) et [Configurer SAML pour le composant Web Tableau Viz Lightning](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/saml_config_TOL_LWC.htm). - Pour plus d’informations sur la configuration de SSO avec Tableau Server, consultez [Configurer SAML pour le composant Web Tableau Viz Lightning](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/saml_config_LWC.htm). ## Ajouter la vue Tableau à la page Lightning Utilisez le composant natif pour ajouter une vue Tableau aux pages Lightning Experience. 1. Depuis le lanceur d’applications (![Lanceur d’applications](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/salesforce_icon-applauncher-large.jpg "Lanceur d’applications")), trouvez et sélectionnez une page pour intégrer la visualisation Tableau. (Par exemple, sélectionnez Sales ou toute autre application qui fournit une page d’accueil ou d’enregistrements où vous pouvez intégrer le composant Web Tableau Lightning). 2. Cliquez sur la roue dentée Paramètres (![Roue dentée Paramètres](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/salesforce_icon-setup-large.jpg "Roue dentée Paramètres")) puis sélectionnez Modifier la page. 3. Faites glisser le composant Vue Tableau depuis la liste des composants Lightning jusqu’en haut de l’espace de travail de la page. 4. Sélectionnez une vue Tableau à afficher en indiquant l’URL de la vue dans la zone de texte Entrer l’URL de la visualisation. 5. Pour trouver l’URL d’une vue sur Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur Partager dans la barre d’outils et sélectionnez Copier le lien depuis la boîte de dialogue Partager la vue. Pour Tableau Public, copiez l’URL de la vue depuis la barre d’adresses de votre navigateur. 6. Dans Salesforce, utilisez les options du composant Vue Tableau pour contrôler la hauteur de la vue et si vous souhaitez afficher la barre d’outils Tableau ou les onglets pour la vue. Vous pouvez également contrôler dans quels cas le composant Web Lightning pour les vues Tableau s’affiche en sélectionnant les filtres de visibilité des composants. Pour plus d’informations sur les options Définir la visibilité des composants, consultez [les pages Lightning dynamiques](https://help.salesforce.com/articleView?id=lightning_page_components_visibility.htm&type=5) dans l’aide de Salesforce. Pour une expérience optimale, vous pouvez configurer Tableau et Salesforce de manière à utiliser SSO. Voir [Configurer l’authentification unique (SSO)](#Configur). ![Tableau Visualization LWC](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/lwc_tableau_viz_url.png "Tableau Visualization LWC") ## Filtrer la vue en fonction du contexte de la page Le composant Tableau Lightning prend en charge deux façons de filtrer la visualisation Tableau. Ces méthodes de filtrage ne fonctionnent que sur les pages d’enregistrements Lightning. Le filtrage n’est pas disponible pour les pages d’accueil ou les pages d’application. Pour les pages d’enregistrements, vous pouvez filtrer automatiquement la visualisation Tableau en fonction de la page dans laquelle elle est intégrée _(filtrage contextuel_), ou vous pouvez spécifier les champs à utiliser pour filtrer dans Tableau et dans Salesforce de manière à créer des vues plus sophistiquées. Pour que la vue soit filtrée en fonction de la page dans laquelle elle est intégrée, la vue Tableau doit avoir un champ correspondant à l’ID de la page d’enregistrements. Par exemple, si vous souhaitez intégrer une vue pour les ventes sur la page d’un utilisateur qui affiche seulement les ventes pour cet utilisateur, la vue Tableau doit inclure un champ ou un paramètre contenant les ID d’enregistrements pour les utilisateurs. 1. Dans votre org Salesforce, sélectionnez une page d’enregistrements où vous souhaitez intégrer la visualisation (par exemple, Utilisateurs ou Opportunités). 2. Modifiez la page d’enregistrements et configurez le composant en entrant l’URL de la vue Tableau qui contient les données que vous souhaitez afficher. La visualisation Tableau doit inclure un champ qui détient les ID d’enregistrements (par exemple, les ID d’utilisateur ou de compte). 3. Sélectionnez Filtrer la visualisation en fonction de la pageenregistrez vos modifications à la page. Lorsque l’ID d’enregistrement de la page correspond à la valeur correspondante dans un champ de la vue Tableau, le composant Tableau Lightning applique ce filtre. Par exemple, si vous souhaitez intégrer une vue Tableau dans la page Compte et filtrer pour le compte spécifique, la vue Tableau doit avoir un champ nommé ID du compte. Le composant Web Tableau Viz Lightning utilise le nom de champ par défaut lorsqu’un utilisateur se connecte à Salesforce à l’aide de Tableau. ## Appliquer des filtres basés sur les champs Tableau et Salesforce Si vous souhaitez davantage de contrôle sur le filtrage de la visualisation Tableau dans une page d’enregistrements, vous pouvez mapper un champ ou un paramètre dans Tableau avec un champ spécifique dans Salesforce. Le champ ou le paramètre Tableau doit être dans la vue que vous intégrez. Le champ Salesforce doit être un champ qualifié dans la page où vous intégrez la vue. Lorsque les valeurs de ces deux champs correspondent, le composant Visualisation Tableau filtre automatiquement la vue Tableau. Pour appliquer le filtrage avancé, ajoutez le composant Vue Tableau à une page d’enregistrements. Par exemple, si vous avez une vue Tableau qui contient des données Salesforce liées aux informations de vente, vous pouvez ajouter cette vue à vos pages d’enregistrement d’opportunités. 1. Dans votre org Salesforce, cliquez sur le lanceur d’applications (![Lanceur d’applications](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/salesforce_icon-applauncher-large.jpg "Lanceur d’applications")), trouvez et sélectionnez Sales (ou toute autre application qui fournit une page d’enregistrements où vous pouvez intégrer le composant Tableau Lightning). Par exemple, cliquez sur l’onglet Comptes. Sélectionnez un compte, par exemple, Burlington Textiles dans la liste Tous les comptes. 2. Cliquez sur la roue dentée Paramètres (![Roue dentée Paramètres](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/salesforce_icon-setup-large.jpg "Roue dentée Paramètres")) puis sélectionnez Modifier la page. 3. Faites glisser le composant Vue Tableau depuis la zone personnalisée de la liste des composants Lightning jusqu’en haut de l’espace de travail de la page. 4. Configurez le composant. - Entrez l’URL de la vue Tableau qui contient les données de vente que vous souhaitez afficher. - Indiquez le nom du champ Tableau à utiliser pour le filtrage. Le champ Tableau doit être le nom d’un champ dans la vue que vous intégrez. Par exemple, la vue peut contenir un champ pour ID d’utilisateur. - Indiquez le nom du champ Salesforce à utiliser dans le filtrage. Vous pouvez sélectionner les noms de champ qualifiés pour la page dans la liste déroulante. Par exemple, dans la page d’enregistrements du compte, vous pouvez sélectionner ID du propriétaire. Lorsque les valeurs de ces deux champs correspondent, le composant Vue Tableau filtre automatiquement la vue. **Important** : vous devez saisir les noms de champs tels qu’ils sont définis dans la source de données. Par exemple, si la source de données est en anglais, mais que les champs de la source de données ont été traduits en japonais pour un utilisateur, l’utilisateur doit saisir le nom du champ anglais d’origine. 5. Enregistrez les modifications apportées à la page. [Passer au contenu principal](#main-content) # Intégrer et enregistrer des visualisations depuis Parlez aux données **Changements importants à venir pour les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques** Les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques de Tableau seront supprimées de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, voir [Comment Tableau AI et Tableau Pulse réinventent l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-gpt) Si vous êtes un utilisateur de type Creator de Tableau, après avoir [créé des visualisations avec Parlez aux données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data.htm), vous pouvez les intégrer et les enregistrer. ## Intégrer une loupe Parlez aux données dans une page Web Lorsque vous posez une question avec une loupe Parlez aux données, une icône Code intégré apparaît dans la barre d’outils. Cliquez dessus pour copier le code que vous pouvez intégrer dans n’importe quelle page Web. ![Icône d’intégration mise en surbrillance dans une partie d’un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_embed.png) Lors du chargement de pages Web contenant une loupe, la loupe s’ouvre sans visualisation, en attendant que les utilisateurs posent une question. Pour voir une loupe intégrée dans une page Web, les utilisateurs doivent posséder une licence Tableau et l’autorisation de se connecter à la loupe. Ils peuvent interagir avec la fonctionnalité « Parlez aux données » comme ils le feraient dans l’interface Tableau Cloud ou Tableau Server, mais ils ne peuvent pas enregistrer les visualisations résultantes. ## Enregistrer les visualisations dans un nouveau classeur Enregistrez les visualisations Parlez aux données pour les combiner avec d’autres vues et tableaux de bord Tableau dans un classeur, où vous pouvez accéder à la gamme complète d’outils d’analyse et de visualisation des données de Tableau. **Conseil :** pour incorporer une expérience interactive Parlez aux données dans des classeurs au lieu d’une visualisation terminée, voir [Ajouter une loupe Parlez aux données à un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_lenses.htm#Add). 1. Au-dessus de la visualisation, cliquez sur l’icône d’enregistrement ![L’icône Enregistrer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_save_icon.png), puis choisissez Enregistrer sous si vous enregistrez la visualisation pour la première fois, ou sur Enregistrer pour remplacer une version précédemment enregistrée. 2. Si vous avez choisi Enregistrer sous, sélectionnez Mot de passe intégré pour la source de données si des personnes n’ayant pas d’accès sont amenés à consulter la visualisation. Pour accéder rapidement au classeur, cliquez à nouveau sur l’icône d’enregistrement et choisissez Modifier le classeur. [Passer au contenu principal](#main-content) # Intégrer les prédictions Einstein Discovery dans Tableau Révélez les prédictions dynamiques d’Einstein Discovery dans vos vues et tableaux de bord Tableau. Dans Tableau 2021.1 et ultérieur, vous pouvez accéder à la puissance des prédictions Einstein Discovery comme suit : - Connectez-vous à l’[extension analytique Einstein Discovery](#Analytic) pour interagir avec les modèles prédictifs optimisés par Einstein Discovery depuis Tableau. - Intégrez des prédictions dans un classeur Tableau en collant des [scripts de calcul de table générés depuis Einstein Discovery](#Access) dans des champs calculés dans Tableau. - Fournissez aux utilisateurs des prédictions dynamiques à la demande basées sur leurs données Tableau à l’aide de l’[extension de tableau de bord Einstein Discovery](#Einstein). - Dans Tableau Prep, [ajoutez des étapes de prédiction Einstein Discovery aux flux](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_predictions.htm) pour enrichir votre sortie de flux avec des prédictions et, éventuellement, des améliorations et des facteurs principaux. **Remarque** : pour une introduction à Einstein Discovery dans Tableau, consultez la page [Einstein Discovery dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/products/add-ons/einstein-discovery) et la [démo](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/webinars/einstein-discovery-tableau-demo) sur [tableau.com](https://www.tableau.com/fr-fr/). ## Qu’est-ce qu’Einstein Discovery ? Einstein Discovery est un outil analytique qui augmente votre analyse des données avec la puissance de l’intelligence artificielle grâce à des modèles de machine learning et une analyse statistique complète. Einstein Discovery passe rapidement au crible des millions de lignes de données pour trouver des corrélations importantes, prédire des résultats et suggérer des moyens d’améliorer ces résultats prédits. Pour plus d’informations sur Einstein Discovery, consultez [Obtenir des insights avec Einstein Discovery](https://trailhead.salesforce.com/fr/content/learn/trails/wave_analytics_einstein_discovery) dans [Trail](https://trailhead.salesforce.com/fr/home). **Remarque** : Einstein Discovery dans Tableau est optimisé par [salesforce.com](https://www.salesforce.com/). Consultez les conditions applicables dans votre contrat avec [salesforce.com](https://www.salesforce.com/). ## Conditions d’accès Pour configurer et utiliser les prédictions d’Einstein Discovery dans Tableau, vous-même et toute personne appelée à afficher des prédictions dans un classeur Tableau aurez besoin de licences, accès et autorisations spécifiques dans Salesforce et Tableau. #### Exigences Salesforce L’intégration de Tableau avec Einstein Discovery est prise en charge dans Tableau version 21.1 ou ultérieure. L’intégration nécessite :
exigencedescription

Licence Salesforce

L’une des licences suivantes :

  • Licence Einstein Discovery dans Tableau
  • Licence Tableau CRM Plus
  • Licence Einstein Predictions

Ces licences sont disponibles pour un coût supplémentaire.

Compte utilisateur Salesforce

Compte configuré pour accéder à Einstein Discovery.

Si vous utilisez la licence Einstein Discovery dans Tableau, votre compte utilisateur doit disposer de l’autorisation système d’affichage des recommandations Einstein Discovery via l’API Connect.

Si vous utilisez la licence Tableau CRM Plus ou la licence Einstein Predictions :

  • Pour obtenir des prédictions à l’aide de prédictions Einstein Discovery déjà déployées, le compte doit disposer de l’autorisation système d’affichage des recommandations Einstein Discovery.
  • Pour construire, déployer et gérer les prédictions dans Einstein Discovery, le compte doit disposer de l’autorisation de gestion d’Einstein Discovery.

Pour configurer les comptes utilisateur, consultez Configurer Einstein Discovery dans l’aide de Salesforce.

Paramètres de l’administrateur

Les administrateurs Salesforce devront :

  • Extension analytique : Configurer Salesforce pour créer une application connectée pour Tableau Server (de base). Requis pour Tableau Server uniquement.
  • Extension de tableau de bord : Ajoutez le domaine Tableau Server ou Tableau Cloud à la liste d’autorisations CORS (Cross-Origin Resource Sharing, ou partage de ressources d’origine croisée) de Salesforce.
#### Exigences Tableau
exigencedescription

Licence et autorisations Tableau

Les auteurs qui ont besoin de configurer l’extension du tableau de bord Einstein Discovery devront posséder une licence Creator ou Explorer et des autorisations qui leur permettent de modifier et d’enregistrer des classeurs.

Les utilisateurs de type Creator, Explorer et Viewer devront être connectés au compte Salesforce org pour accéder aux prédictions de l’extension de tableau de bord Einstein Discovery dans Tableau.

Compte utilisateur Tableau

Dans Tableau Cloud et Tableau Server, les utilisateurs peuvent enregistrer les informations d’identification des comptes utilisateur Salesforce ainsi que leur compte utilisateur Tableau.

Paramètres de l’administrateur

Les administrateurs de Tableau Server devront configurer Tableau Server pour OAuth (permet l’accès aux prédictions depuis Tableau). Pour plus d’informations, consultez Configurer l’intégration Einstein Discovery dans l’aide de Tableau Server.

Pour permettre aux utilisateurs de voir les prédictions dans les calculs de table publiés, les administrateurs de Tableau Server doivent activer les extensions analytiques pour le site. Pour plus d’informations, consultez Configurer la connexion avec les extensions analytiques dans l’aide de Tableau Server.

Pour plus d’informations sur la configuration de Tableau Server, consultez Configurer l’intégration Einstein Discovery (Tableau Server).

Pour plus d’informations sur la configuration de Tableau Cloud, consultez Configurer l’intégration d’Einstein Discovery (Tableau Cloud).

## Prise en charge des extensions analytiques pour les prédictions Einstein Discovery Einstein Discovery dans Tableau fournit des prédictions et des améliorations fiables et intuitives d’Einstein Discovery à tous les utilisateurs Tableau de votre entreprise. Les auteurs de classeurs peuvent créer et partager des visualisations et des tableaux de bord qui intègrent de manière dynamique les prédictions des modèles prédictifs déployés dans [Einstein Discovery](https://help.salesforce.com/articleView?id=sf.bi_edd_about.htm&type=5) de Salesforce. Les auteurs configurent l’extension analytique Einstein Discovery pour une utilisation dans un classeur, puis peuvent intégrer des prédictions optimisées par Einstein Discovery directement dans Tableau à l’aide de champs calculés. ![Une boîte de dialogue avec un message de connexion à Einstein Discovery.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/external_analytics_05.png) ### Accéder aux prédictions Einstein Discovery dans les champs calculés Tableau Avec Tableau connecté à l’extension analytique Einstein Discovery, vous pouvez intégrer des prédictions directement dans des champs calculés. Dans Salesforce, utilisez le Gestionnaire de modèles pour générer automatiquement un script de calcul de table Tableau, puis collez ce script dans un champ calculé pour l’utiliser dans un classeur Tableau. Le script de calcul de table permet d’accéder aux modèles prédictifs déployés dans Salesforce en appelant l’ID de prédiction et en transmettant les données requises pour le modèle. ![Un extrait de code affichant un script qui définit un modèle de prédiction pour une livraison dans les délais.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/EDpredictions_calcfieldscript.png) Vous pouvez créer des visualisations améliorées par les prédictions dans Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Server, ou les publier sur le Web. Pour plus de détails, consultez [Einstein Discovery](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm#Einstein2) dans [Transmettre des expressions avec les extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm). ## Extension de tableau de bord Einstein Discovery dans Tableau Intégrez les prédictions à la demande et interprétables d’Einstein Discovery dans les tableaux de bord Tableau. Les auteurs créent des feuilles de calcul et le tableau de bord, puis configurent l’extension de tableau de bord Einstein Discovery pour utiliser une définition de prédiction Einstein Discovery sélectionnée. Cette dernière utilise les données source disponibles dans le tableau de bord pour déduire des prédictions. Les observateurs et les utilisateurs du tableau de bord peuvent cliquer sur différents repères dans la visualisation Tableau pour explorer les prédictions. ![Un exemple de tableau de bord avec des prédictions d’Einstein Discovery](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/EDpredictions_dashext_intro.gif) Pour plus d’informations, voir [Explorer les prédictions dans Tableau avec l’extension de tableau de bord Einstein Discovery](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/einstein_discovery_dashboard_extension.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Intuit QuickBooks Online (supprimé) Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Intuit QuickBooks Online et configurer la source de données. > [!WARNING] > > **Important :** depuis la version 2025.3, le connecteur Intuit QuickBooks a été supprimé et n’est plus disponible dans Tableau. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Votre adresse e-mail ou vos ID d’utilisateur/mot de passe pour votre compte QuickBooks Online. Remarque : pour connecter Tableau aux données QuickBooks Online, vous devez être un administrateur de société auprès de la société QuickBooks Online. Seul un administrateur de votre entreprise peut connecter Tableau à QuickBooks Online. QuickBooks Online ne prend pas en charge la récupération des transactions de correction d’inventaire. Pour savoir quand les transactions de correction d’inventaire seront disponibles dans l’API QuickBooks Online, voir les réponses à la [question](https://help.developer.intuit.com/s/question/0D5G000004O5LQOKA3/when-will-inventory-adjustment-transactions-be-available-in-api) sur le site Web d’Intuit Developer. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Intuit QuickBooks Online. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Dans l’onglet que Tableau ouvre dans votre navigateur par défaut, procédez comme suit : 1. Entrez votre adresse de messagerie ou vos ID d’utilisateur/mot de passe pour votre compte QuickBooks Online. 2. Sélectionnez Connexion. QuickBooks Online demande régulièrement une vérification en deux étapes. Si cela se produit, suivez les invites pour obtenir un code de confirmation de votre compte Intuit. 3. Si plus d’une société est associée à votre compte, sélectionnez la société à laquelle vous souhaitez vous connecter. 4. Sélectionnez Autoriser pour autoriser Intuit à partager vos donnée avec Tableau Desktop en toute sécurité. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table et faites-la glisser sur le haut de l’espace de travail. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille 1 pour démarrer votre analyse. Après que vous avez sélectionné l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. Notez que Tableau Desktop prend uniquement en charge des extraits pour QuickBooks Online. Pour mettre à jour les données, actualisez l’extrait. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). La création d’extraits peut prendre un certain temps, selon le volume de données concerné. ## Utiliser la table Postes individuels de ventes et de dépenses pour créer des rapports comptables QuickBooks Online regroupe les informations nécessaires à la création de divers rapports, tels que les comptes de résultat et les bilans. Comme les données sont agrégées par QuickBooks Online, vous ne pouvez pas créer ces types de rapports dans Tableau. Pour remédier à ce problème, nous avons ajouté dans Tableau une table Postes individuels de ventes et de dépenses, qui inclut les détails des postes individuels avec tous les champs dont vous avez besoin pour créer ces rapports. ### Structure de la table Postes individuels de ventes et de dépenses La table Postes individuels de ventes et de dépenses contient des informations sur les transactions (ou documents) QuickBooks Online suivantes :

Facture (paiement immédiat)

Paiement de facture

Note de crédit

Dépôt

Devis

Facture

Écriture de journal

Paiement

Achat

Bon de commande

Reçu de remboursement

Reçu de vente

Crédit fournisseur

La plupart des transactions ont des enfants (ou des sous-postes), par exemple, une facture a des postes détaillés. Comme cet exemple : ![Une facture de table, numéro 118, indique la date du service, les produits et services, une description, la quantité, le taux, le montant, la taxe et la classe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_qbo_inv1.png) Certaines transactions ont des postes de groupe, qui sont constitués d’un groupe d’autres postes individuels. Comme cet exemple : ![Un table de factures affichant les éléments qui composent une fontaine en pierre personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_qbo_inv2.png) La table Postes individuels de ventes et de dépenses dénormalise la relation « transaction/postes » en incluant une ligne par poste et en dupliquant les champs de transaction sur chaque ligne. Dans le cas d’un poste de groupe avec enfants, la table comprend les postes de groupe au lieu du groupe. L’image suivante montre comment ces deux factures apparaissent dans Tableau avec les données dénormalisées : ![Une feuille de calcul indiquant les détails des factures 118 et 130, y compris les éléments de ligne et les montants.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_qbo_denorm.png) En plus des tables de transactions, la table **Postes individuels de ventes et dépenses** contient des informations pour le tableau **Compte**. ### Lier des tables avec la table Postes individuels de ventes et de dépenses À l’aide de la table **Postes individuels de ventes et dépenses** , vous pouvez vous lier les tables **Compte** et Transactions pour obtenir les informations détaillées nécessaires pour le rapport que vous voulez créer. Pour lier la table **Compte** avec chaque ligne d’une transaction, liez \[Valeur de référence détaillée du compte de poste individuel\] dans la table **Postes individuels de ventes et dépenses** à \[ID Compte\] dans la table **Compte** . Pour les tables de transactions QuickBooks Online (par exemple, **Facture (paiement immédiat)**, **Devis**, **Bon de commande** , etc.), liez \[Type de transaction\] +\[ID\] +\[ID\] +\[ID de ligne\] dans la table **Postes individuels de ventes et dépenses** aux champs équivalents dans la table des transactions. Par exemple, si vous créez une jointure avec la table des transactions **Facture (paiement immédiat)**, le champ \[ID\] de jointure pour la facture est \[(ID) facture\]; le champ \[ID ligne\] de jointure pour la facture est \[ID ligne (facture)\], etc. L’image suivante montre plusieurs jointures avec la table **Postes de ventes et de dépenses** sur la gauche, ainsi que des exemples de clauses de jointure pour la table **Compte** et la table **Facture (paiement immédiat)** sur la droite. ![Un diagramme qui illustre le lien entre les éléments de ventes et de dépenses ainsi que leurs comptes et factures respectifs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_qbo_join.png) ### Créer la source de données QuickBooks Online Nous décrivons ici les étapes générales de création d’une source de données qui vous servira à générer divers rapports, tels que les rapports de résultat : 1. Connectez-vous à QuickBooks Online. 2. Dans le volet Source de données, sous Tableau, sélectionnez la table **Postes individuels de ventes et dépenses**. 3. Liez une ou plusieurs des tables répertoriées dans la [Structure de la table Postes individuels de ventes et de dépenses](#Sales) à la table **Postes individuels de ventes et dépenses** pour inclure les données nécessaires à la création du rapport souhaité. 4. Après avoir créé votre source de données, vous pouvez créer vos relevés et analyser vos données. ## Dépannage des erreurs QuickBooks Online Il se peut que l’une des erreurs suivantes s’affiche lorsque vous tentez de vous connecter Tableau à vos données QuickBooks Online. ### Classeurs enregistrés dans des versions précédentes de Tableau Les classeurs et sources de données créés avant la version 2018.2 de Tableau ne seront pas en mesure d’accéder aux tables ou aux champs ajoutés dans des versions plus récentes du connecteur. Pour résoudre ce problème, ouvrez un nouveau classeur et créez une nouvelle connexion à votre source de données QuickBooks Online. Copiez et collez les feuilles de calcul que vous souhaitez conserver de la précédente connexion, ou recréez-les dans Tableau. ### Désolé, seuls les administrateurs peuvent acheter des applications… QuickBooks Online exige que chaque utilisateur connectant une application à QuickBooks Online soit un administrateur de société. L’erreur Intuit suivante s’affiche si vous n’êtes pas un administrateur pour le compte de la société : Désolé, seuls les administrateurs de la société peuvent acheter des applications dans la société. Veuillez contacter l’administrateur de la société, sinon choisissez une autre société. Pour résoudre ce problème, demander au propriétaire de compte de votre société de vous désigner Administrateur de société dans le compte. ### Code d’erreur : app\_already\_purchased Un seul administrateur de société est autorisé à se connecter par application, par exemple Tableau Desktop. Si une personne dans votre société a déjà connecté Tableau à votre compte QuickBooks Online, l’erreur Intuit suivante s’affiche : Oops! Une erreur s’est produite. Veuillez fermer cette fenêtre et réessayer. Code d’erreur : app\_already\_purchased Message : Un autre utilisateur de cette société s’est déjà abonné à cette application. Veuillez contacter pour apporter des modifications à cet abonnement. Pour résoudre ce problème, vous devez demander à l’administrateur de la société de renoncer à ses privilèges sur l’application pour Tableau Desktop et de vous les accorder. Dans le cas où cela ne serait pas possible, par exemple parce que l’administrateur utilise activement Tableau, une autre option consiste à ce que l’administrateur publie la source de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud de manière à ce que toute personne autorisée puisse accéder aux données. ### Un changement de connexion ouvre la page My Apps Si vous avez besoin d’accéder à une autre société QuickBooks Online, après vous être connecté (et éventuellement avoir validé le processus d’authentification en deux étapes), Intuit peut afficher la page My Apps plutôt que la page de “sélection de la société à laquelle se connecter”. Pour résoudre ce problème, procédez comme suit. 1. Fermez la page Mes applications. 2. Dans le volet Connexion de Tableau, cliquez sur Intuit QuickBooks Online. 3. Si plus d’une société est associée à votre compte, sélectionnez la société à laquelle vous souhaitez vous connecter. 4. Sélectionnez Autoriser pour ouvrir la page de source de données Tableau. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Jira Cet article décrit comment connecter Tableau à Jira et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - URL du point de terminaison Jira - Nom d’utilisateur - Mot de passe ou jeton d’API ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Jira. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez **l’URL** du point de terminaison Jira et **l’utilisateur**. 2. Sélectionnez un **schéma d’authentification** et entrez le mot de passe ou le jeton d’API requis. 3. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :  1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom du schéma dans la zone de texte et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez le schéma. 3. Dans la zone de texte Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Kognitio (obsolète) Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Kognitio et configurer la source de données. > [!WARNING] > > **Avertissement** : le connecteur Kognitio est obsolète depuis la version 2023.1. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois supprimé, le connecteur cesse d’apparaître dans l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionnent plus comme prévu. En règle générale, un connecteur obsolète est retiré 1 à 2 versions après sa déclaration d’obsolescence. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Kognitio. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez un schéma ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Kyvos Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Kyvos et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Numéro de port - Chemin HTTP vers le serveur - Nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Kyvos. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du Serveur. 2. Entrez le numéro de Port. 3. Entrez le Chemin d’accès HTTP de la source de données. 4. Entrez le Nom d’utilisateur et le Mot de passe 5. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 6. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 7. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Schéma, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par son nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Langue et paramètres régionaux Tableau Desktop a été traduit dans plusieurs langues. Lorsque vous exécutez Tableau pour la première fois, le logiciel reconnaît les régionaux locaux de votre ordinateur et utilise la langue appropriée si celle-ci est prise en charge. Si vous utilisez une langue non prise en charge, l’application passe automatiquement à l’anglais. ## Définir une langue Vous pouvez configurer Tableau de manière à afficher l’interface utilisateur (menus, messages, etc.) en sélectionnant Aide > Choisir une langue. Une fois ce paramètre modifié, vous devez redémarrer l’application pour que les modifications soient prises en compte. Il n’est pas nécessaire de modifier ce paramètre pour tous les classeurs. ![Menu d’aide pour choisir le paramètre de langue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/desktop_help_language_menu.png) ## Définir un paramètre régional Pour configurer la mise en forme de la date et des nombres, sélectionnez Fichier > Paramètres régionaux du classeur. Par défaut, les paramètres régionaux sont définis sur Automatique, ce qui signifie que les paramètres régionaux de Windows sont pris en compte lors de l’ouverture du classeur. C’est particulièrement utile si vous créez un classeur qui sera visualisé dans plusieurs langues différentes et dont les dates et les nombres doivent être mis à jour en conséquence. Lorsque vous sélectionnez des paramètres régionaux spécifiques, le classeur ne change pas, quelle que soit la personne qui l’ouvre. Tableau vérifie les éléments suivants afin de déterminer les paramètres régionaux du classeur : 1. Paramètres régionaux du classeur (affectation explicite) 2. Paramètres régionaux sous Windows ou langue sur Mac 3. Langue de Tableau Si aucun de ces éléments n’est défini, les paramètres régionaux du classeur utilisent l’anglais par défaut. ## Tri selon le jour de la semaine Vous devez définir les paramètres régionaux de votre classeur afin que Tableau puisse trier les jours de la semaine dans l’ordre chronologique correct. Autrement, Tableau triera les noms des jours par ordre alphabétique. Si les paramètres régionaux conviennent, vous pouvez trier manuellement les jours de la semaine. Consultez [Trier des données dans une visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Licences et activation Vous pouvez activer Tableau en utilisant l’une des méthodes suivantes. En fonction de votre configuration, vous pouvez voir une ou plusieurs de ces options d’activation. Si vous hésitez sur l’option à choisir, contactez votre administrateur. ## Démarrer une version d’évaluation (Tableau Prep uniquement) Utilisez Tableau pendant 14 jours sans restrictions. Au bout de 14 jours, vous pouvez obtenir une clé produit d’extension d’essai ou une clé produit ordinaire et l’utiliser pour activer Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Activation d’une version d’évaluation gratuite](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=001458158&type=1). ## Utiliser Tableau Desktop gratuitement Vous pouvez utiliser Tableau Desktop Free Edition à votre guise. Pour accéder à l’ensemble des fonctionnalités, y compris le partage et la publication, vous devez activer Tableau Desktop avec une clé produit ou en vous connectant à un serveur. ## Activer avec une clé produit Entrez une clé produit pour activer votre licence Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Activer et enregistrer votre produit](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_activate_license.htm). ## Activer en se connectant à un serveur Connectez-vous à Tableau Server ou Tableau Cloud activez votre licence Tableau en utilisant Gestion des licences basée sur la connexion. Gestion des licences basée sur la connexion vous aide à gérer les licences des utilisateurs dotés de rôles Creator sur Tableau Server et Tableau Cloud, ce qui évite d’avoir à utiliser des clés produit distinctes pour Tableau Desktop et Tableau Prep Builder. Pour plus d’informations, consultez [Gestion des licences basée sur la connexion](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/license_lblm.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau Vous pouvez utiliser les données spatiales pour créer des cartes ou autres types de graphiques dans Tableau. Si vous avez deux sources de données spatiales, vous pouvez les lier en utilisant leurs fonctionnalités spatiales (géographie ou géométrie). Vous pouvez soit lier deux fichiers de données spatiales ensemble, soit utiliser un calcul spatial pour lier un fichier de données spatiales avec des données non spatiales incluant des champs de latitude et de longitude. Tableau prend en charge la connexion aux sources de données spatiales suivantes : - Fichiers de formes - Tables MapInfo - Fichiers Keyhole Markup Language (KML) - Fichiers GeoJSON - Fichiers TopoJSON - Géodatabases fichier Esri Si vous avez un texte WKT (Well Known Text, ou texte bien lisible) dans un fichier CSV ou Excel, vous pouvez importer les données, puis les traduire en données spatiales sur le volet Source de données. Vous pouvez également utiliser MAKEPOINT pour convertir des données contenant des coordonnées de latitude et de longitude en données spatiales. Consultez [Créer une source de données spatiales à l’aide de MAKEPOINT](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm#Create). Pour plus d’informations sur les types de fichiers de données spatiales auxquels vous pouvez vous connecter dans Tableau, et la manière de se connecter à ces fichiers, consultez l’exemple de connecteur [Fichier de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_spatial_files.htm). **Remarque importante :** dans Tableau 2021.3 ou version ultérieure, vous pouvez créer des jointures spatiales entre des entités point/polygone, polygone/ligne, polygone/polygone et ligne/polygone. Dans Tableau 2021.2 et versions antérieures, vous ne pouvez créer que des jointures spatiales entre des points et des polygones. ## Lier des fichiers de données spatiales > [!TIP] > > Conseil : pour afficher, modifier ou afficher des jointures spatiales, vous devez d’abord ouvrir une table logique dans l’espace de travail des relations (la zone qui s’affiche lorsque vous ouvrez ou créez une source de données pour la première fois) et accéder à l’espace de travail des jointures. 1. Ouvrez Tableau et connectez-vous à la première source de données spatiales. 2. Ouvrez l’espace de travail des jointures dans votre source de données en double-cliquant sur la table de l’espace de travail pour ouvrir l’espace de travail des jointures (couche physique). 3. En haut à gauche du volet Source de données, sous Connexions, cliquez sur Ajouter. 4. Dans le menu Ajouter une connexion qui s’affiche, connectez-vous à votre seconde source de données . Faites glisser la deuxième source de données sur l’espace de travail des jointures. ![Un diagramme d’une jointure de données spatiales entre des ensembles de données spatiales.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatial_join1.png) 1. Cliquez sur l’icône Lier. 2. Dans la boîte de dialogue Lier qui s’affiche, procédez comme suit : - Sélectionnez un type de jointure. Pour plus d’informations sur chacun de ces types, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm#jointypes). - Dans Source de données, sélectionnez un champ de données spatiales à utiliser dans la jointure. Remarque : la géométrie est le nom du champ par défaut pour les sources de fichiers de données spatiales : sauf dans SQL Server où les utilisateurs créent des noms de fichiers. Une icône de globe ![Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/globe.png) s’affiche à côté des champs de données spatiales. - Pour la seconde source de données, sélectionnez un autre champ de données spatiales. Si votre seconde source de données n’est pas un fichier de données spatiales et contient des champs de latitude et de longitude, sélectionnez Créer un calcul de jointure comme clause de jointure pour que vos données puissent être utilisées dans une jointure spatiale. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm). - Cliquez sur le signe \= puis sélectionnez Intersections dans le menu déroulant. Vous ne pouvez réaliser l’intersection que de deux champs de données spatiales. ![Boîte de dialogue de jointure Tableau avec des options pour les jointures internes, gauches, droites et externes complètes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatial_join2.png) 4. Une fois que vous avez fini, fermez la boîte de dialogue de jointure. La carte est mise à jour pour afficher le nombre d’observations de sauvagines dans chaque bassin, et vous voilà prêt à commencer à analyser vos données spatiales. ![Une carte du Japon, avec différentes nuances de vert indiquant la pente moyenne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_spatial_analysis.png) Pour plus d’informations sur la création de différents types de graphiques, consultez [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm). ## Résolution des problèmes de liaison de données spatiales ### Erreur SQL Server : Géométrie incompatible avec la géographie Bien que SQL Server prenne en charge à la fois le type de données Géographie et Géométrie, Tableau ne prend en charge que le type de données Géographie depuis SQL Server et les géographies suivantes : EPSG:WGS84 = 4326, EPSG:NAD83 = 4269, EPSG:ETRS89=4258. Si vous tentez d’ajouter à votre analyse une géographie différente, ou un champ de géométrie issu de SQL Server, une erreur s’affichera. ### Mise en ordre des vertex Différents systèmes de données spatiales peuvent ordonner leurs vertex de manières différentes. Si deux fichiers spatiaux contiennent deux ordres de vertex différents, il peut en résulter des problèmes avec votre analyse. Tableau interprète la spécification de mise en ordre en fonction de l’ordre de la source de données spatiales. Pour plus d’informations, consultez [La jointure spatiale est lente et renvoie des résultats inversés avec des données spatiales KML ou SQL importées depuis un fichier de formes ou un fichier GeoJSON](https://kb.tableau.com/articles/issue/spatial-join-slow-and-returns-inverted-results-using-kml-or-sql-spatial-data-imported-from-shapefile-or-geojson?lang=en-gb) et [Prise en charge de l’analytique spatiale avancée avec modification des lignes et contours de polygones dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2018/8/supporting-advanced-spatial-analytics-changes-lines-and-polygon-edges-tableau?_ga=2.102831876.545437502.1654528953-1215196164.1596129853) dans la base de connaissances de Tableau. ## Voir aussi : [Fichier de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_spatial_files.htm) [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm) [Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm) [Créer des cartes à axe double (superposées) dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_dualaxis.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Lier vos données Il est souvent nécessaire de combiner des données provenant de plusieurs emplacements (différentes tables ou même sources de données) pour effectuer une analyse souhaitée. Selon la structure des données et les besoins de l’analyse, il existe plusieurs façons de combiner les tables. Pour en savoir plus sur les différentes manières de rassembler vos ensembles de données, regardez la vidéo de formation [Combiner des données dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/tutorials/on-demand/combining-data-tableau-desktop?playlist=509089) (4 minutes). ## Comparatif entre relations et jointures La méthode par défaut dans Tableau Desktop consiste à utiliser des relations. Les relations préservent le niveau de détail des tables d’origine lors de la combinaison des informations. Les relations permettent également d’effectuer des jointures contextuelles feuille par feuille, ce qui renforce la flexibilité de chaque source de données. Les relations sont la méthode recommandée pour combiner les données dans la plupart des cas. Pour plus d’informations, consultez [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm). Toutefois, dans certains cas, vous souhaiterez établir directement une jointure, soit pour le contrôle, soit pour certains aspects souhaités d’une jointure par rapport à une relation, comme le filtrage délibéré ou la duplication. **Remarque** : les relations finissent par tirer parti des jointures (en coulisses). Par exemple, une relation entre les sources de données produira une jointure entre bases de données lorsque la visualisation utilise des champs à partir de tables dans différentes sources de données. De ce fait, il peut être pertinent d’[Améliorer les performances des jointures entre bases de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joins_xbd_perf.htm). ## Problèmes courants - Pour afficher, modifier ou créer des jointures, vous devez ouvrir une table logique dans l’espace de travail des relations (la zone qui s’affiche lorsque vous ouvrez ou créez une source de données pour la première fois) et accéder à l’espace de travail des jointures. - **Les sources de données Tableau publiées ne peuvent pas faire l’objet d’une jointure.** Pour combiner des sources de données publiées, utilisez des relations. - Lorsque vous liez des tables, les champs que vous liez doivent être du même type de données. Si vous modifiez le type de données après avoir lié les tables, la jointure sera interrompue. - Il n’est pas possible de supprimer des champs utilisés dans la clause de jointure sans casser la jointure. Pour lier les données et être en mesure de nettoyer les champs en double, utilisez Tableau Prep Builder au lieu de Tableau Desktop. > [!TIP] > > **Conseil** : si Tableau Desktop a la capacité de créer des jointures et de procéder à l’organisation de base des données, Tableau Prep Builder est conçu pour la préparation des données. Si vous avez besoin d’effectuer plusieurs jointures, de nettoyer les noms de champ, de modifier les types de données, d’exécuter plusieurs permutations, ou d’autres types de préparation de données concernés, envisagez d’utiliser [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_combine.htm#join-your-data). ## Créer une jointure 1. Pour créer une jointure, connectez-vous à la source ou aux sources de données pertinentes. Consultez [Connexion à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm). Ceux-ci peuvent se trouver dans la même source de données (comme les tables d’une base de données ou des feuilles dans une feuille de calcul Excel) ou dans différentes sources de données (c’est ce qu’on appelle une jointure entre bases de données). Si vous avez combiné les tables à l’aide d’une jointure entre bases de données, Tableau colore les tables de l’espace de travail et les colonnes de la grille de données pour montrer de quelle connexion les données proviennent. **Remarque** : toutes les sources de données ne prennent pas en charge les jointures entre bases de données, y compris les sources de données Tableau publiées. Pour combiner les sources de données publiées, modifiez les sources de données d’origine pour contenir la jointure de manière native ou utilisez une fusion des données. 2. Faites glisser la première table vers l’espace de travail. ![Modèle de données avec une seule table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_single_tablewjoin1.gif) Notez que si vous faites glisser une deuxième table à ce stade, une relation se formera. 3. Sélectionnez Ouvrir dans le menu ou double-cliquez sur la première table pour ouvrir l’espace de travail des jointures (couche physique). ![Développer la table pour afficher les options.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_single_tablewjoin2.gif) Double-cliquez sur une table dans l’espace de travail des relations pour ouvrir l’espace de travail des jointures. 4. Double-cliquez sur une une autre table ou faites-la glisser vers l’espace de travail des jointures. ![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_single_tablewjoin3.gif) Si votre table suivante provient d’une autre source de données entièrement, dans le volet gauche, sous Connexions, cliquez sur le bouton Ajouter (![L’icône d’ajout de source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/add_web_datasource.png) dans la création Web) pour ajouter une nouvelle connexion à la source de données Tableau. Avec cette connexion sélectionnée, faites glisser la table désirée sur l’espace de travail des jointures. 5. Cliquez sur l’icône de jointure pour configurer la jointure. Ajoutez une ou plusieurs conditions de jointure en sélectionnant un champ dans l’une des tables disponibles utilisées dans la source de données, en choisissant un opérateur de jointure et un champ dans la table ajoutée. ![Modifier une jointure de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_single_tablewjoin4.gif) **Remarque :** vous pouvez supprimer des clauses de jointure indésirables en cliquant sur l’icône « x » qui s’affiche lorsque vous survolez le côté droit de la clause. 6. Une fois que vous avez fini, fermez la boîte de dialogue de jointure et l’espace de travail des jointures. Une fois que vous avez créé une jointure, [Lier vos données](#results). Pour résoudre votre problème de jointure, consultez [Lier vos données](#troubleshoot). ## Anatomie d’une jointure Les jointures sont définies par leur type ainsi que par la clause de jointure. ### Types de jointure En général, vous avez le choix entre quatre types de jointures possibles pour combiner vos données dans Tableau : interne, gauche, droite et externe complète. Si vous n’êtes pas sûr du type de jointure que vous souhaitez utiliser pour combiner les données issues de plusieurs tables, vous devriez utiliser des relations.
Type de jointureRésultat

Interne

Icône représentant une jointure interne.

Lorsque vous utilisez une jointure interne pour combiner des tables, le résultat est une table qui contient des valeurs ayant des correspondances dans les deux tables.

Lorsqu’une valeur ne correspond pas entre les deux tables, elle est complètement supprimée.

Gauche

Icône représentant une jointure gauche.

Lorsque vous utilisez une jointure gauche pour combiner des tables, le résultat est une table qui contient toutes les valeurs de la table gauche et les correspondances issues de la table droite.

Lorsqu’une valeur de la table gauche n’a pas de correspondance dans la table droite, vous voyez une valeur null dans la grille de données.

Droite

Icône représentant une jointure droite.

Lorsque vous utilisez une jointure droite pour combiner des tables, le résultat est une table qui contient toutes les valeurs de la table droite et les correspondances issues de la table gauche.

Lorsqu’une valeur de la table droite n’a pas de correspondance dans la table gauche, vous voyez une valeur null dans la grille de données.

Externe entière

Icône représentant une jointure externe complète.

Lorsque vous utilisez une jointure externe entière pour combiner des tables, le résultat est une table qui contient toutes les valeurs des deux tables.

Lorsqu’une valeur de l’une des tables n’a pas de correspondance dans l’autre table, vous voyez une valeur null dans la grille de données.

Union

Icône représentant une union.

Bien qu’elle ne soit pas un type de jointure, l’union constitue une autre méthode de combinaison de deux tables ou plus en ajoutant des lignes de données depuis une table vers une autre. Idéalement, les tables que vous unifiez doivent comporter le même nombre de champs, et ces champs doivent avoir des noms et des types de données correspondants. Pour plus d’informations sur l’union, consultez Réunir vos données.

Toutes les bases de données ne prennent pas en charge tous les types de jointure. Si une option n’est pas disponible dans la boîte de dialogue de jointure, ceci est probablement dû à une contrainte de votre source de données. ### Clauses de jointure Vous effectuez une jointure en configurant une ou plusieurs clauses d’adhésion. La clause de jointure indique à Tableau quels champs sont partagés entre les tables et comment associer les lignes correspondantes. Par exemple, les lignes qui ont le même ID sont alignées dans la table des résultats. Les clauses de jointure utilisent le plus souvent l’opérateur d’égalité (=) qui associe les lignes contenant les mêmes valeurs. Il est également possible d’effectuer des jointures de type « non égal à », par exemple « inférieur à » (<) et « non égal à » (<>). Une jointure peut également avoir plusieurs clauses de jointure. Par exemple, si le prénom et le nom sont stockés dans des colonnes séparées, il peut être avantageux de n’effectuer la jointure que si « Prénom = Prénom » et « Nom = Nom ». Les deux conditions devront être vraies pour que les lignes soient liées. Alternativement, si l’objectif était de retourner les résultats lorsque le nom est partagé, mais pas le prénom, les clauses de jointure peuvent être « Prénom <> Prénom » et « Nom = Nom ». Les clauses de jointure peuvent également contenir des calculs. Par exemple, la clause de jointure peut être la concaténation de champs de noms « \[Prénom\] + \[Nom\] = \[Prénom\] + \[Nom\] ». Notez que les connexions de source de données ne prennent pas toutes en charge les calculs dans les clauses de jointure. ### À propos des valeurs null dans les clés de jointure En général, les jointure sont effectuées au niveau de la base de données. Si les champs utilisés pour lier des tables contiennent des valeurs null, la plupart des bases de données renvoient des données sans les lignes contenant les valeurs null. Toutefois, pour certaines sources de données à connexion unique, Tableau fournit une option supplémentaire permettant de lier des champs contenant des valeurs null à d’autres champs contenant également des valeurs null. Après avoir configuré votre source de données, sélectionnez Données > Lier des valeurs Null à des valeurs Null dans la page Source de données. Si l’option s’affiche en grisé, elle n’est pas disponible pour votre source de données. Notez que si vous ajoutez une seconde connexion à une source de données qui utilise cette option, la jointure revient au comportement par défaut qui consiste à exclure les lignes comportant des valeurs null. ## Jointures entre bases de données Tableau permet d’effectuer des jointures à partir de tables dans différentes sources de données, mais avec certaines limitations du côté de la base de données sur laquelle les plates-formes sont compatibles. Les jointure entre bases de données exigent une source de données multiconnexion, c’est-à-dire que vous créez une nouvelle _connexion_ à chaque base de données avant de lier les tables. 1. Une fois que vous vous êtes connecté à la première source de données, utilisez l’option Ajouter dans le volet Données pour ajouter une autre connexion. ![Le bouton Ajouter une connexion sur le volet Source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/add_connection.png) **Remarque :** si le connecteur souhaité n’est pas disponible dans la liste Connexion lorsque vous tentez d’ajouter une autre connexion, cela signifie que les jointures entre bases de données ne sont pas prises en charge pour la combinaison de sources que vous voulez lier. Cela concerne les connexions aux données de type cube (par exemple Microsoft Analysis Services), la plupart des données de type extrait seulement (par exemple Google Analytics et OData), ainsi que les sources de données Tableau Server publiées. 2. Cela crée une deuxième connexion plutôt qu’une source de données entièrement différente. Vous pouvez basculer entre deux (ou plusieurs) connexions depuis l’onglet Source de données. ![Connexions multiples dans un volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_connections.png) 3. Une fois que vous passez à une feuille de travail et commencez l’analyse, la source de données fonctionne comme une source de données unique et combinée. Il en va différemment avec les deux sources de données indépendantes sur lesquelles vous pouvez basculer dans une feuille de travail. ![Le volet Données avec deux sources de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_datasources.png) La source de données **Book+** contient deux connexions avec une jointure entre bases de données. Elle fonctionne comme une source de données unique. La source de données **Movie adaptations** est une source de données indépendante. **Remarque** : en règle générale, lier des tables provenant de la même base de données offre de meilleures performances. En effet, l’interrogation des données stockées dans la même base de données demande moins de temps et utilise les capacités natives de la base de données pour effectuer la jointure. Pour plus d’informations sur les performances des jointures entre bases de données, consultez [Améliorer les performances des jointures entre bases de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joins_xbd_perf.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte Si Tableau ne peut pas mapper certains lieux, par exemple des adresses de rue, vous pouvez géocoder ces lieux de manière personnalisée. Le géocodage personnalisé signifie que vous attribuez des coordonnées de latitude et de longitude à vos lieux pour que Tableau puisse les tracer avec précision. Il vous permet aussi de créer des rôles géographiques personnalisés que vous utilisez lors de la création de cartes dans Tableau. Par exemple, si vos données contiennent des données de pays, d’État/province et d’adresse postale, Tableau Desktop géocode vos données au niveau du pays et de l’État/la province, mais ne reconnaît pas les données d’adresse postale. Dans ce cas, vous pouvez créer un rôle géographique personnalisé pour les données relatives à la rue afin de pouvoir les tracer sur une vue Carte dans Tableau. Suivez ces étapes pour savoir comment personnaliser le géocodage de vos données. **Avant de commencer :** Le géocodage personnalisé de vos données peut être une tâche ardue. Nous vous recommandons de consulter la rubrique [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm) pour en savoir plus sur les rôles géographiques et les types de données reconnus par Tableau avant de vous lancer. ## Étape 1 : Créer un fichier CSV avec vos données d’emplacement La première étape de géocodage personnalisé de vos données consiste à créer un fichier CSV à importer dans Tableau. Le contenu de ce fichier diffère selon que vous [étendez une hiérarchie géographique existante](#ExtendRole), [ajoutez un nouveau rôle](#AddRole) ou [ajoutez une nouvelle hiérarchie](#AddHierarchy) dans Tableau. Cependant, les conditions suivantes s’appliquent à tous les fichiers de géocodage personnalisé : - Le fichier .csv doit contenir les colonnes de latitude et de longitude. - Les valeurs de latitude et de longitude que vous ajoutez doivent être des nombres réels. Cela signifie que vous devez inclure au moins une décimale lorsque vous spécifiez ces valeurs. #### Étendre un rôle existant Dans Tableau, les rôles géographiques intégrés contiennent des hiérarchies qui peuvent être étendues pour inclure des emplacements correspondant à vos données. Par exemple, il est possible que la hiérarchie existante Pays > État/province ne contienne pas toutes les régions de vos données. Vous pouvez étendre le niveau pour qu’il contienne les États ou provinces manquants. Le fichier d’importation de ce type de géocodage doit contenir chaque niveau de la hiérarchie au-dessus du niveau que vous étendez. Par exemple, si vous étendez le rôle géographique État/province (si vous lui ajoutez des données), la hiérarchie État/province comprend une colonne pour Pays, État/province ainsi que Latitude et Longitude. ![Une table fournissant les coordonnées de latitude et de longitude pour l’Angleterre, l’Écosse, le Pays de Galles et l’Irlande du Nord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/extending_1.0.png) Dans le fichier d’importation, les noms des colonnes permettent de définir les rôles géographiques. Lorsque vous étendez un rôle existant, les noms des colonnes doivent correspondre aux rôles géographiques existants dans la hiérarchie que vous étendez. Vous avez ainsi l’assurance que les nouveaux emplacements sont ajoutés aux rôles et hiérarchies appropriés. Consultez le tableau suivant pour savoir comment organiser les hiérarchies dans votre fichier d’importation.
Hiérarchie intégréeColonnes à inclure dans le fichier .csv (séquentiellement de gauche à droite)
Pays (Nom)

Pays (Nom)

Latitude

Longitude

Pays (Nom), État/province

Pays (Nom)

État/province

Latitude

Longitude

Pays (Nom), État/province, Ville

Pays (Nom)

État/province

Ville

Latitude

Longitude

Pays (Nom), État/province, Comté

Pays (Nom)

État/province

Comté

Latitude

Longitude

Pays (nom), Code postal

Pays (Nom)

Code postal

Latitude

Longitude

Pays (Nom), Code de zone

Pays (Nom)

Code de zone

Latitude

Longitude

Pays (Nom), CBSA

Pays (Nom)

CBSA

Latitude

Longitude

En plus de la colonne Pays (Nom), vous pouvez éventuellement ajouter les colonnes suivantes : Code pays à 2 lettres (ISO 3166-1), Code pays à 3 lettres (ISO 3166-1) et Pays (FIPS 10). Si vous incluez ces colonnes, elles doivent être situées à droite de la colonne Pays (Nom) et peuvent apparaître dans n’importe quel ordre. **Remarque :** le niveau de hiérarchie le plus élevé correspond au niveau Pays et ne peut pas être étendu de manière à inclure des niveaux supérieurs tels que Continent, etc. #### Ajouter de nouveaux rôles Pour ajouter de nouveaux rôles géographiques à la hiérarchie géographique existante dans le format Tableau, mettez en forme votre fichier d’importation de façon à inclure les nouveaux rôles avec leurs rôles parents. Lors de l’ajout de nouveaux rôles à une hiérarchie existante, le fichier d’importation de ces rôles doit contenir les colonnes de chaque niveau de la hiérarchie existante. Pour plus d’informations sur les colonnes à inclure dans chaque hiérarchie géographique, consultez le [tableau Hiérarchie intégrée](#BuiltIn) dans la section Étendre un rôle existant. . Le tableau suivant présente un exemple de fichier d’importation contenant les emplacements d’impacts avec cratère en Amérique du Nord. L’importation du fichier suivant permet d’ajouter le rôle géographique Nom du cratère à la hiérarchie existante Pays (Nom), État. Notez que le nom de colonne de chaque pays correspond au rôle géographique Pays (Nom) existant. ![Une table répertoriant les noms de 10 cratères, l’État américain ou la province canadienne dans laquelle ils se trouvent, les coordonnées de latitude et de longitude et le pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/add_new_roles.png) Après avoir créé votre fichier d’importation, enregistrez-le en tant que fichier délimité par des virgules (.csv) (format Windows Comma Separated sur système Mac) dans un dossier de votre ordinateur. ## Étape 2 : Importer des fichiers de géocodage personnalisé dans Tableau Desktop Après avoir créé un fichier .csv avec un géocodage personnalisé, vous pouvez l’importer dans Tableau. 1. Ouvrez Tableau Desktop et accédez à une feuille de calcul nouvelle ou existante. 2. Sélectionnez Carte > Géocodage \> Importer un géocodage personnalisé. 3. Dans la boîte de dialogue Importer un géocodage personnalisé, cliquez sur le bouton à droite du champ texte pour accéder au dossier contenant votre fichier d’importation. Tous les fichiers du dossier seront importés dans Tableau. ![Boîte de dialogue Importer un géocodage personnalisé avec option d’importation de fichiers depuis l’ordinateur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_geocoding6.png) 5. Cliquez sur Importer. Les données de géocodage personnalisé sont importées dans le classeur et les nouveaux rôles géographiques sont disponibles. #### Où Tableau stocke-t-il mes données de géocodage personnalisé ? Lorsque vous importez un géocodage personnalisé, les données sont stockées dans le dossier de données locales situé dans votre dossier Tableau. Pour importer un géocodage personnalisé, il est nécessaire que votre dossier Tableau réside sur votre lecteur de disque dur local. Le géocodage personnalisé est alors disponible pour tous les classeurs. Enregistrez les fichiers de géocodage personnalisé dans un dossier séparé sur votre ordinateur local. Si vous disposez de plusieurs ensembles de fichiers de géocodage personnalisé, enregistrez chacun d’eux avec leurs noms de dossier correspondants. Pour supprimer le géocodage personnalisé stocké dans votre dossier Tableau, cliquez sur Carte \> Géocodage \> Supprimer un géocodage personnalisé. Cela ne supprime pas le géocodage d’un classeur complet mais simplement du dossier de données locales dans Mon dossier Tableau. #### Qu’advient-il de mes données de géocodage personnalisé lorsque j’enregistre mon classeur ? Lors de l’enregistrement de votre classeur en tant que classeur complet, les données de géocodage personnalisé sont intégrées au classeur. Lors de l’ouverture d’un classeur complet, vous pouvez importer le géocodage personnalisé dans votre propre dossier Tableau. **Remarque :** L’importation d’un nouveau fichier de géocodage personnalisé va remplacer les rôles géographiques personnalisés précédemment importés dans Tableau. ## Étape 3 : Attribuer des rôles géographiques à vos champs Une fois que vous avez importé le géocodage personnalisé dans votre classeur, les rôles géographiques personnalisés deviennent disponibles. L’étape suivante consiste à affecter ces rôles géographiques à des champs dans votre source de données. Par exemple, si vous avez décidé d’ajouter un nouveau rôle géographique qui indique les coordonnées de latitude et de longitude des impacts avec cratère en Amérique du Nord, vous pouvez affecter ce rôle géographique à un champ de votre source de données afin qu’il répertorie les noms de cratères. De cette façon, lorsque vous créez une vue Carte, les impacts avec cratère sont tracés aux emplacements corrects dans la vue Carte. Pour affecter un rôle géographique personnalisé à un champ, dans le volet Données, cliquez sur l’icône du type de données en regard du champ et sélectionnez **Rôle géographique**. Sélectionnez ensuite un rôle géographique personnalisé dans la liste. ![Une table avec deux menus contextuels ; le premier est intitulé « Rôle géographique » avec l’option « Aucun » sélectionnée, et le second est intitulé « Nom du cratère » avec des options telles que « Aucun », « Aéroport » et « Indicatif régional (États-Unis) ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/add_new_roles2.png) Vous êtes maintenant prêt à lancer la création d’une vue Carte contenant vos rôles géographiques personnalisés. Pour plus d’informations sur la création d’une vue Carte, consultez [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm). ## Voir également [Fusion des données ou Géocodage personnalisé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_datablend.htm) [Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Lignes verticales Utilisez les lignes de projection pour différencier les repères et indiquer leur emplacement dans la vue. Par exemple, dans une vue comportant beaucoup de repères dispersés, vous pouvez activer les lignes de projection pour afficher l’emplacement d’un point de données spécifique. Lorsque vous ajoutez des lignes de projection, une ligne relie les repères à l’un des axes. Vous pouvez afficher les lignes de projection en permanence ou uniquement lorsqu’un repère est sélectionné. ![Un graphique avec des lignes de projection montre la position d’un point de données. Les lignes relient le point aux axes Ventes et Profit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewmarks_6.png) **Remarque :** les lignes de projection ne s’affichent pas lors de la publication d’une vue vers Tableau Server ou Tableau Cloud. Pour ajouter des lignes de projection à la vue, cliquez avec le bouton droit de la souris (ou cliquez en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur le volet, puis sélectionnez Lignes de projection > Afficher les lignes de projection. Par défaut, les lignes de projection sont configurées pour ne s’afficher que lorsque le repère est sélectionné. Vous pouvez modifier ce paramètre et spécifier d’autres options dans la boîte de dialogue Lignes de projection. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou cliquez en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur le volet, puis sélectionnez Lignes de projection > Modifier les lignes de projection pour ouvrir la boîte de dialogue Lignes de projection. Dans la boîte de dialogue Lignes verticales, sélectionnez un axe vers lequel tracer la ligne, puis indiquez si vous souhaitez toujours afficher les lignes verticales ou les étiquettes. ![La boîte de dialogue Lignes de projection avec des options pour configurer ces lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewmarks_7.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence Vous pouvez ajouter une ligne, une bande, une distribution ou une boîte à moustaches de référence pour identifier une valeur, une région ou une plage spécifique sur un axe continu. Par exemple, si vous analysez les ventes mensuelles de plusieurs produits, incluez une ligne de référence pour les ventes moyennes à titre de comparaison. Tableau prend en charge autant de lignes, de bandes, de distributions et de boîtes à moustaches de référence que nécessaire pour une vue. ## Types de lignes, bandes, distributions et boîtes de référence Vous pouvez ajouter des lignes, des bandes, des distributions ou des boîtes à moustaches (dans Tableau Desktop, mais non sur le Web) de référence à n’importe quel axe continu dans la vue. - **Lignes de référence** : ajoutez une ligne de référence au niveau d’une valeur constante ou calculée sur l’axe. Les valeurs calculées peuvent être basées sur un champ spécifique. Vous pouvez également inclure des intervalles de confiance avec une ligne de référence. ![Un graphique à barres qui affiche les ventes de trois segments différents avec une ligne de référence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reflines1.png) - **Bandes de référence** : les bandes de référence sont des zones de couleur situées derrière les repères de la vue entre deux valeurs constantes ou calculées de l’axe. ![Un graphique à barres qui affiche les ventes de trois segments différents avec une ligne de référence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reflines2.png) - **Distributions de référence** : une distribution de référence ajoute un dégradé de couleur pour indiquer la distribution des valeurs le long de l’axe. La distribution peut être définie par des pourcentages, des centiles, des quantiles (comme dans cette illustration) ou un écart-type. ![Un graphique à barres qui affiche les ventes de trois segments différents avec une ligne de référence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reflines3.png) Les distributions de référence peuvent être utilisées pour créer des graphiques à puces. Reportez-vous à la section [Ajouter un graphique à puces](#Add_Bullet_Graphs) plus loin dans cet article pour plus de détails. - Boîtes à moustaches : les boîtes à moustaches (également appelées diagrammes de Tukey) sont une représentation graphique normalisée pour décrire la distribution de valeurs le long d’un axe. Les boîtes à moustaches affichent des quartiles (aussi appelés charnières) et des moustaches. Tableau propose différents styles de boîtes à moustaches, avec des options pour le positionnement des moustaches ainsi que d’autres éléments. ![Une boîte à moustaches comparant deux ensembles de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/refline_boxplot_modern.png) ## Ajouter une ligne de référence Vous pouvez ajouter une ligne de référence à n’importe quel axe continu dans la vue. **Pour ajouter une ligne de référence :** 1. Faites glisser Ligne de référence depuis le volet Analyse dans la vue. Tableau affiche les destinations possibles. Les choix disponibles varient selon le type de l’objet et la vue active. Dans un cas simple, la zone de dépôt propose trois options : ![Faire glisser et déposer une bande de référence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_simple_drop_web.png) Cette vue provient d’une session de modification sur le Web. Dans Tableau Desktop, le processus est identique, mais l’interface utilisateur est légèrement différente. Les termes Table, Volet et Cellule définissent la portée de l’objet : ![Trois graphiques à barres comparant les ventes de trois régions en 2009 et 2010, avec les ventes moyennes pour l’ensemble de la table, par volet et par cellule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reflines_scope1.png) Dans une vue plus complexe, par exemple une vue contenant des axes doubles, Tableau affiche une zone de dépôt cible étendue : ![Ajouter une option de bande de référence avec le type Table, Volet et Cellule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_notsimple_drop_web.png) Si vous déposez l’élément dans l’une des trois zones de plus grande dimension dans l’en-tête, une ligne de référence séparée est ajoutée pour chaque champ continu dans la vue : ![Un graphique en courbes du profit et des ventes au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_we2.png) Si vous déposez l’objet dans l’une des zones inférieures situées dans l’alignement d’un champ continu spécifique, la bande est ajoutée à cet axe, avec la portée spécifiée. Lorsque vous déposez la ligne dans la zone cible, Tableau affiche une boîte de dialogue :
Version de Tableau DesktopVersion Web

Une boîte de dialogue avec des options pour modifier les lignes, les bandes ou les boîtes de référence.

Boîte de dialogue Modifier la ligne pour une ligne, une bande ou une ligne de distribution.

2. L’option Ligne est déjà sélectionnée en haut de la boîte de dialogue. 3. Sélectionnez un champ continu dans le champ Valeur qui servira de base à votre ligne de référence. Vous pouvez également sélectionner un paramètre. Il n’est pas possible de sélectionner un champ continu qui n’est pas utilisé actuellement comme base pour votre ligne de référence dans la vue. Si vous souhaitez utiliser un champ continu de ce type, procédez ainsi : 1. Faites glisser le champ continu depuis le volet Données vers la cible Détails sur la fiche Repères. 2. Modifiez l’agrégation du champ continu si nécessaire. Cela ne modifiera pas la vue, mais vous permettra d’utiliser ce champ continu comme base pour votre bande de référence. 3. Cliquez sur la bande de référence dans la vue et sélectionnez Modifier pour rouvrir la boîte de dialogue Modifier la ligne. 4. Sélectionnez une agrégation. Les agrégations affichées dépendent du champ continu que vous sélectionnez : - **Total** : place une ligne au niveau de l’agrégation de toutes les valeurs de la cellule, du volet ou de la totalité de la vue. Cette option est particulièrement utile lors du calcul d’une moyenne pondérée plutôt que d’une moyenne de moyennes. Elle est également utile lorsque vous travaillez avec un calcul comprenant une agrégation personnalisée. Le total est calculé à l’aide des données sous-jacentes et se comporte de la même manière que lors de la sélection de l’une des options de total du menu Analyse. - **Somme** : place une ligne au niveau de la valeur SUM de toutes les valeurs de la cellule, du volet ou de la totalité de la vue. - **Constante** : place une ligne au niveau de la valeur indiquée sur l’axe. - **Minimum** : place une ligne au niveau de la valeur minimum. - **Maximum** : place une ligne au niveau de la valeur maximum. - **Moyenne** : place une ligne au niveau de la valeur de moyenne le long de l’axe. - **Médiane** : place une ligne au niveau de la valeur médiane. 5. Sélectionnez le mode d’étiquetage de la ligne : - **Aucune** : sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas afficher d’étiquette pour la ligne de référence. - **Valeur** : sélectionnez cette option pour afficher une étiquette représentant la valeur de la ligne sur l’axe. - **Calcul** : sélectionnez cette option pour afficher le nom du champ qui est la base de votre ligne de référence et de tout calcul effectué. - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans la zone de texte. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme ` = `. 6. Sélectionnez la manière dont vous souhaitez afficher l’infobulle. - **Aucune** : sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas afficher d’infobulle pour la ligne de référence. - **Automatique** : sélectionnez cette option pour afficher l’infobulle par défaut pour la ligne de référence. - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans l’infobulle. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme ` = `. 7. Spécifiez s’il faut afficher la ligne avec un intervalle de confiance, juste la ligne ou juste l’intervalle de confiance. Les bandes de distribution avec intervalle de confiance appliquent une couleur sur la région où la moyenne de la population coïncide _n%_ du temps. _n_ représente la valeur que vous sélectionnez dans la liste déroulante sur la droite. Vous pouvez choisir l’une des valeurs numériques indiquées ou sélectionner un paramètre. ![Un menu déroulant avec différentes options pour la moyenne, y compris 95.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_web4.png) Plus la valeur que vous sélectionnez est élevée, plus les bandes seront larges. 8. Dans Tableau Desktop, vous pouvez également spécifier des options de mise en forme pour les lignes. ![Une boîte de dialogue avec des options de mise en forme d’une ligne, y compris le type, la couleur et l’épaisseur de la ligne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addline5.png) 9. Vous avez également la possibilité d’ajouter une couleur de remplissage au-dessus et en dessous de la ligne. ![La boîte de dialogue de mise en forme des lignes affiche les options de remplissage au-dessus et au-dessous des lignes avec une palette de couleurs de 18 nuances, du noir profond au bleu pâle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addline6.png) Lorsque vous affichez une ligne et un intervalle de confiance, la trame de fond devient plus sombre dans les limites de l’intervalle de confiance et plus clair au-delà : ![Boîte à moustaches illustrant l’utilisation médiane d’Internet par zone géographique et lignes ajoutées aux niveaux de confiance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addline8.png) Lorsque vous affichez un intervalle de confiance sans ligne, les couleurs de remplissage sont ignorées. Vos paramètres sont appliqués si vous décidez d’afficher une ligne ultérieurement. 10. Spécifiez s’il faut Afficher la ligne recalculée pour les points de données sélectionnés ou mis en surbrillance. Pour plus d’informations, consultez [Comparer les données de repère avec des lignes recalculées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines). ## Ajouter des bandes de référence Les bandes de référence sont des zones de couleur situées derrière les repères de la vue entre deux valeurs constantes ou calculées de l’axe. Vous pouvez ajouter des bandes de référence à n’importe quel axe continu dans la vue. **Pour ajouter une bande de référence :** 1. Faites glisser Bande de référence depuis le volet Analyse dans la vue. Tableau affiche les destinations possibles. Les choix disponibles varient selon le type de l’objet et la vue active. Dans un cas simple, la zone de dépôt ne vous propose que trois options : ![Faire glisser et déposer une bande de référence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_simple_drop_web.png) Les termes Table, Volet et Cellule définissent la portée de l’objet : ![Trois graphiques à barres comparant les ventes de trois régions en 2009 et 2010, avec les ventes moyennes pour l’ensemble de la table, par volet et par cellule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reflines_scope1.png) Dans une vue plus complexe, par exemple une vue contenant des axes doubles, Tableau affiche une zone de dépôt cible étendue de ce type : ![Ajouter une option de bande de référence avec le type Table, Volet et Cellule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_notsimple_drop_web.png) Si vous déposez l’élément dans l’une des trois zones de plus grande dimension dans l’en-tête, un ensemble distinct de bandes est ajouté pour chaque champ continu dans la vue : ![Prévisions de ventes pour les segments grand public, entreprises et bureau à domicile, par mois.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reference_bands_web2.png) Mais si vous déposez l’objet dans l’une des zones inférieures situées dans l’alignement d’un champ spécifique, la bande est ajoutée sur cet axe, avec la portée spécifiée. Lorsque vous déposez la bande dans la zone cible, Tableau affiche une boîte de dialogue :
Version de Tableau DesktopVersion Web

Une boîte de dialogue permettant de modifier les lignes, bandes ou boîtes de référence dans un graphique.

Un formulaire de modification de bande, avec des options pour les valeurs minimum et maximum, et la possibilité de recalculer la bande pour les données sélectionnées.

2. La zone Bande est déjà sélectionnée en haut de la boîte de dialogue. 3. Sélectionnez deux champs continus qui serviront de base pour votre bande de référence, un dans chaque champ Valeur. Vous pouvez également sélectionner un paramètre dans les listes déroulantes. Ne sélectionnez pas le même champ continu ni la même agrégation dans les deux zones. Il n’est pas possible de sélectionner un champ continu qui n’est pas utilisé actuellement comme base à une bande de référence dans la vue. Si vous souhaitez utiliser un champ continu de ce type, procédez ainsi : 1. Faites glisser le champ continu depuis le volet Données vers la cible Détails sur la fiche Repères. 2. Modifiez l’agrégation du champ continu si nécessaire. Cela ne modifiera pas la vue, mais vous permettra d’utiliser ce champ continu comme base pour votre bande de référence. 3. Cliquez sur la bande de référence dans la vue et sélectionnez Modifier pour rouvrir la boîte de dialogue Modifier la bande et sélectionnez le champ continu dans la zone Valeur (De) et un autre dans la zone Valeur (À). 4. Sélectionnez un calcul pour chaque valeur. Les agrégations affichées dépendent du champ continu que vous sélectionnez : - **Total** : étend la bande à une valeur au niveau de l’agrégation de toutes les valeurs de la cellule, du volet ou de la totalité de la vue. Cette option est particulièrement utile lors du calcul d’une moyenne pondérée plutôt que d’une moyenne de moyennes. Elle est également utile lorsque vous travaillez avec un calcul comprenant une agrégation personnalisée. Le total est calculé à l’aide des données sous-jacentes et se comporte de la même manière que lors de la sélection de l’une des options de total du menu Analyse. - **Somme** : étend la bande au niveau de la valeur SUM de toutes les valeurs de la cellule, du volet ou de la totalité de la vue. - **Constante** : étend la bande au niveau de la valeur indiquée sur l’axe. - **Minimum** : étend la bande au niveau de la valeur minimum. - **Maximum** : étend la bande au niveau de la valeur maximum. - **Moyenne** : étend la bande au niveau de la valeur de moyenne le long de l’axe. - **Médiane** : étend la bande au niveau de la valeur médiane. 5. Sélectionnez le mode d’étiquetage des bandes : - **Aucune** : sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas afficher d’étiquette pour la bande de référence. - **Valeur** : sélectionnez cette option pour afficher une étiquette représentant la valeur de la bande sur l’axe. - **Calcul** : sélectionnez cette option pour afficher le nom du champ continu qui est la base de votre bande de référence et tout calcul effectué. - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans la zone de texte. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme ` = `. 6. Sélectionnez la manière dont vous souhaitez afficher l’infobulle. - **Aucune** : sélectionnez cette option pour ne pas afficher d’infobulle pour la bande de référence. - **Automatique** : sélectionnez cette option pour afficher l’infobulle par défaut pour la bande de référence. - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans l’infobulle. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme ` = `. 1. Dans Tableau Desktop, vous pouvez également spécifier des options de mise en forme pour les bandes. Vous pouvez marquer les deux valeurs avec une ligne ou sélectionner une couleur de trame de fond à appliquer pour la bande. ![Une boîte de dialogue pour modifier des bandes avec des options de couleur de ligne et d’arrière-plan.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addband8.png) 2. Spécifiez s’il faut Afficher la ligne recalculée pour les points de données sélectionnés ou mis en surbrillance. Pour plus d’informations, consultez [Comparer les données de repère avec des lignes recalculées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines). ## Ajouter des distributions de référence Lorsque vous ajoutez une distribution de référence, vous spécifiez une ou deux valeurs, voire plus. Avec une valeur, le résultat est une ligne. Avec deux valeurs ou plus, le résultat est un ensemble de une, deux ou plusieurs bandes. **Pour ajouter une distribution de référence :** 1. Faites glisser Bande de distribution à partir du volet Analyse dans la vue. Tableau affiche les destinations possibles. Les choix disponibles varient selon le type de l’objet et la vue active. 2. Sélectionnez l’étendue de la distribution. Les termes Table, Volet et Cellule définissent la portée de l’objet : ![Trois graphiques à barres comparant les ventes de trois régions en 2009 et 2010, avec les ventes moyennes pour l’ensemble de la table, par volet et par cellule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reflines_scope1.png) 3. Sélectionnez le calcul qui sera utilisé pour créer la distribution : - **Pourcentages** : applique une ombre à l’intervalle dans lequel se trouvent les pourcentages de valeurs indiqués. Insérez une virgule pour séparer deux valeurs de pourcentage ou plus (par exemple, `60, 80`), puis indiquez la mesure et l’agrégation à utiliser pour les pourcentages. ![Une boîte de dialogue affichant des pourcentages de calcul de 60 %, 80 %](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/distribution6.png) - **Centiles** : applique une couleur sur les intervalles pour les centiles spécifiés. Sélectionnez _Entrer une valeur_ dans la liste déroulante Valeur, puis entrez deux valeurs numériques ou plus, en les délimitant par des virgules (par exemple `60,80` ou `25, 50, 75`). - **Quantiles** : divise la vue en un nombre défini de quantiles en utilisant une trame de fond et des lignes. Lorsque vous sélectionnez ce calcul, vous devez également spécifier le nombre de quantiles (de 3 à 10, inclus). Par exemple, si vous sélectionnez 3, Tableau calcule les limites entre le premier, le deuxième et le troisième tercile en appelant la fonction générale quantile et en demandant les quantiles 33,33 et 66,66. Tableau applique ensuite une couleur différente pour les trois terciles. Tableau utilise une estimation de type 7 à la norme R pour calculer les quantiles et les centiles. - **Écart-type** : ajoute des lignes et une couleur pour indiquer le nombre défini d’écarts-types au-dessus et en dessous de la moyenne. Lorsque vous sélectionnez cette option, vous devez indiquer le facteur, qui correspond au nombre d’écarts-types, et si le calcul est effectué sur un échantillon ou la population. 4. Indiquez la façon dont vous souhaitez étiqueter les bandes de distribution : - **Aucune** : sélectionnez cette option si vous ne souhaitez pas afficher d’étiquette pour les bandes de distribution. - **Valeur** : sélectionnez cette option pour afficher une étiquette représentant la valeur de la bande de distribution sur l’axe. - **Calcul** : sélectionnez cette option pour afficher le nom du champ continu qui est la base de votre bande de distribution et de tout calcul effectué. - **Personnalisée** : sélectionnez cette option pour créer une étiquette personnalisée dans la zone de texte. Vous pouvez utiliser le menu situé à droite de la zone de texte pour insérer des valeurs comme le calcul ou la valeur. Vous pouvez également taper du texte directement dans cette zone, pour pouvoir créer une valeur comme ` = `. 5. Spécifiez s’il faut Afficher la bande recalculée pour les points de données mis en surbrillance ou sélectionnés. Pour plus d’informations, consultez [Comparer les données de repère avec des lignes recalculées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm#RecalcLines) dans l’aide en ligne de Tableau Desktop. ## Ajouter un graphique à puces Les distributions de référence peuvent également être utilisées pour créer des graphiques à puces. Un graphique à puces est une variation d’un graphique à barres développé pour remplacer les jauges et les mètres des tableaux de bord. Le graphique à puces est généralement utilisé pour comparer une mesure principale à une ou plusieurs autres mesures dans un contexte de plages de performance qualitatives comme « faible », « satisfaisant » et « bon ». Pour créer un graphique à puces, ajoutez deux lignes de référence : une distribution pour indiquer les plages de performances qualitatives et une ligne pour indiquer la cible. La procédure suivante utilise le bouton Montre-moi pour faciliter l’opération. 1. Sélectionnez une ou plusieurs dimensions et deux mesures dans le volet Données. Le graphique à puces comparera les valeurs de mesure. Par exemple, budget vs. actuel, actuel vs. objectif, etc. Sélectionnez plusieurs champs dans le volet Données, maintenez la touche Ctrl à mesure que vous cliquez sur les champs. Si vous utilisez le classeur Exemple - Hypermarché, vous pouvez sélectionner les champs suivants : ![Une liste de dimensions et de mesures de l’ensemble de données Hypermarché, avec la catégorie et la sous-catégorie de produit sélectionnées, ainsi que les mesures de profit et de vente.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph1web.png) 2. Cliquez sur le bouton **Montre-moi** de la barre d’outils. ![Volet Données avec la dimension Date de commande et la mesure Profit mises en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example6b_10.0.png) 3. Sélectionnez **Graphique à puces** dans le volet Montre-moi. ![Volet Montre-moi avec plusieurs options de type de visualisation disponibles. Les graphiques à puces sont sélectionnés et le texte indique « Pour les graphiques à puces, essayer 0 ou plusieurs dimensions, ou 2 mesures. »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph3_10.0.png) Tableau ajoute une distribution de référence définie à 60 % et 80 % de la moyenne de la mesure de l’étagère Détail. Il ajoute également une ligne de référence qui marque la moyenne de cette même mesure. L’autre mesure est placée sur l’étagère des lignes. ![Un graphique à puces affichant le profit par catégorie et sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bulletgraph4.png) Vous pouvez modifier ces éléments pour modifier leur définition. Par exemple, vous pouvez ajouter 100% pour définir des valeurs de bande de distribution ou tracer une ligne au niveau d’une valeur constante. Cliquez sur le bord extérieur, sur une bande de distribution ou sur la ligne, puis sélectionnez Modifier. ## Ajouter une boîte à moustaches Dans Tableau Desktop, mais non sur le Web, vous pouvez ajouter des boîtes à moustaches à un axe continu. Utilisez les boîtes à moustaches, également appelés diagrammes de Tukey, pour afficher la distribution des valeurs le long d’un axe. Les boîtes indiquent la moitié, soit 50 %, des données (les deux quartiles du milieu de la distribution des données). Vous pouvez configurer des lignes, appelées _moustaches_, pour afficher tous les points dans 1,5 fois l’écart interquartile (1,5 fois la largeur de la boîte adjacente) ou l’étendue maximale des données, comme ci-dessous : ![Une boîte à moustaches affichant le poids moyen par sexe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot1.png) Les boîtes à moustaches sont également disponibles dans le volet Montre-moi lorsque la vue comporte au moins une mesure : ![Grille Montre-moi des options de graphiques avec sélection de l’option de création d’une boîte à moustaches.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot2.png) Pour plus d’informations sur le volet Montre-moi, reportez-vous à [Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm). **Pour ajouter une boîte à moustaches :** 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur Mac) sur un axe quantitatif, puis sélectionnez Ajouter une ligne de référence. ![Menu contextuel pour un axe de graphique, avec des options pour modifier la plage de l’axe, sélectionner des repères, synchroniser l’axe, mettre en forme l’axe, afficher l’en-tête et ajouter une ligne de référence.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addline1.png) 2. Dans la boîte de dialogue Ajouter une ligne, bande ou boîte à moustaches, sélectionnez Boîte à moustaches. ![Une boîte de dialogue avec des options pour ajouter une ligne, une bande, une distribution ou une boîte à moustaches.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot3.png) 3. Dans la zone Options du diagramme, configurez les moustaches : - Données dans 1,5 fois l’écart interquartile - les moustaches sont configurées pour valoir 1,5 fois l’écart interquartile (1,5 la largeur de la boîte adjacente). La boîte à moustaches obtenue est dite schématique. - Étendue maximale des données - les moustaches s’étendent jusqu’au point de données le plus éloigné (repère) de la distribution. La boîte à moustaches obtenue est dite squelettique. 4. Indiquez si vous souhaitez Masquer les repères sous-jacents (sauf données atypiques), c’est-à-dire tous les repères à l’exception de ceux situés au-delà des moustaches. 5. Configurer l’apparence du diagramme en sélectionnant des options de style, de remplissage, de bordure et des moustaches. ### Alternatives à la boîte à moustaches : Différence entre Montre-moi et Ajouter une ligne, bande ou boîte de référence Il existe une différence entre l’ajout d’une boîte à moustaches avec le volet Montre-moi et cette même opération à l’aide de la commande Ajouter une ligne, bande ou boîte à moustaches : avec Montre-moi, la boîte à moustaches constitue votre visualisation, alors qu’avec l’option Ajouter une ligne, bande ou boîte à moustaches, vous ajoutez une boîte à moustaches à une visualisation existante. Par exemple, créez la vue suivante en sélectionnant d’abord une vue circulaire dans Montre-moi, puis en ajoutant une boîte à moustaches à l’aide de la commande Ajouter une ligne de référence : ![Une boîte à moustaches avec des cercles orange.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/boxplot4.png) ## Modifier des lignes de référence, des bandes et des distributions Vous pouvez modifier des lignes, des bandes ou des distributions existantes. Pour cela, cliquez sur une ligne ou sur le bord extérieur d’une bande et sélectionnez Modifier pour rouvrir la boîte de dialogue de modification de cet objet. ![Un graphique en courbes des prévisions de ventes grand public avec un menu déroulant permettant d’ajuster ou de supprimer la valeur maximum.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reference_lines_web5.png) ## Modifier des lignes, des bandes ou des distributions Pour supprimer une ligne, une bande ou une distribution de référence, cliquez sur une ligne ou sur le bord extérieur d’une bande et sélectionnez Supprimer. Vous pouvez également faire glisser une ligne ou une bande en dehors de la vue. [Passer au contenu principal](#main-content) # LinkedIn Sales Navigator (obsolète) Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données LinkedIn Sales Navigator et configurer la source de données. > [!WARNING] > > **Avertissement** : le connecteur LinkedIn Sales Navigator est obsolète depuis la version 2026.3 (automne 2026). Le connecteur est obsolète depuis la version 2023.1. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois supprimé, le connecteur cesse d’apparaître dans l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionnent plus comme prévu. **Remarque :** Microsoft a limité l’API LinkedIn Sales, ce qui restreint notre capacité à créer un connecteur de remplacement. Pour plus d’informations, consultez Documentation Microsoft. ## Avant de commencer Avant de démarrer, obtenez l’adresse e-mail ou le numéro de téléphone, et le mot de passe pour votre compte LinkedIn Sales Navigator. Vous avez besoin d’un plan Sales Navigator Enterprise et d’un administrateur Sales Navigator ou d’autorisations de reporting. Notez qu’un utilisateur générant des rapports n’occupe pas un siège Sales Navigator sur le contrat. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez LinkedIn Sales Navigator. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Sélectionnez Connexion pour vous authentifier sur LinkedIn dans votre navigateur par défaut. 2. Entrez votre adresse e-mail ou numéro de téléphone et votre mot de passe pour le compte LinkedIn Sales Navigator. 3. Sélectionnez Connexion. 4. Fermez la fenêtre du navigateur lorsque vous y êtes invité. 5. Dans la boîte de dialogue Connexion à LinkedIn Sales Navigator, sélectionnez ce qui suit : - Contrats : Sur mesure ou Tous - Plage de dates : Relative ou Fixe 7. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à accéder à LinkedIn. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sélectionnez une connexion standard ou créer votre propre connexion personnalisée. Sous Connexion standard, vous pouvez sélectionner dans une liste de sélections prédéfinies de tables et de jointures qui représentent des scénarios et des cas d’utilisation courants. Ou sous Table, vous pouvez sélectionner une table ou rechercher une table par son nom. 3. Faites glisser la connexion standard ou la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Utiliser des accélérateurs Vous pouvez utiliser un accélérateur pour créer rapidement des modèles de tableaux de bord informatifs conçus spécifiquement pour les métriques clés de l’entreprise sur Tableau Desktop et Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accelerators.htm). ## Impact sur les performances en cas de sélection de plage de dates Il est tentant de recueillir autant de données que possible lorsque vous effectuez une analyse. Tableau ne sait pas quelle quantité de données est incluse dans une plage de données particulière jusqu’à ce qu’il récupère les données. Pour cette raison, il est conseillé de limiter votre plage de dates en premier lieu, puis de la développer après avoir évalué les performances. ## Actualiser les données LinkedIn Sales Navigator Lorsque vous cliquez sur l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. Tableau Desktop prend uniquement en charge les extraits pour LinkedIn Sales Navigator. Notez que l’extrait initial peut prendre un certain temps. Pour actualiser, sélectionnez Données> \[nom de la source de données\] > Extrait> Actualiser. [Passer au contenu principal](#main-content) # Liste de contrôle des performances des classeurs Tableau Avant de commencer à créer vos visualisations et vos tableau de bord, vous devez garder à l’esprit que vos choix peuvent avoir une incidence sur les performances de vos classeurs dans Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server. Cette liste de contrôle est conçue pour vous aider à prendre en compte différents points en matière de performances des classeurs. Gardez à l’esprit que tous les environnements sont différents et qu’il n’existe pas de remède simple en matière de performances des classeurs. Voici les différents points que nous allons explorer. Tous les points indiqués ne s’appliquent pas nécessairement à votre situation ou ne sont pas nécessairement la raison de performances médiocres. Testez toujours ce qui vous aide dans votre cas spécifique. **En savoir plus** : pour des informations plus approfondies et dépassant le cadre de ce sujet, consultez : Rubrique [](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/performance_tips.htm)[Optimiser les performances du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/performance_tips.htm) dans l’aide de Tableau Livre blanc [Concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) (en anglais) sur tableau.com Présentations vidéo gratuites [Concevoir des classeurs efficaces](https://youtu.be/Si_ieb51DSs) (1 heure) et [Meilleures pratiques en matière de performances des tableaux de bord](https://youtu.be/D2dzCp9CBy0) (50 minutes) [Diagramme d’optimisation des performances Tableau](https://interworks.com/blog/rrouse/2018/05/16/the-tableau-performance-optimization-flowchart/) et [Liste de contrôle des performances Tableau](https://interworks.com/blog/bfair/2015/02/23/tableau-performance-checklist/) sur le [blog InterWorks](https://interworks.com/blog/). ## Conseils généraux Vous pouvez utiliser cette liste générale de considérations comme point de départ dans votre recherche d’optimisation des classeurs. Elle est issue de la page TL;DR du livre blanc [Concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks). - Plus vos données seront propres et plus elles correspondront à la structure de vos questions, plus vos classeurs s’exécuteront rapidement et vous faciliteront la vie. Connectez-vous uniquement aux données dont vous avez besoin pour l’analyse. - Les extraits sont un moyen rapide et facile d’accélérer l’exécution de la plupart des classeurs. Si vous n’avez pas besoin de données en temps réel ou si vous travaillez avec des milliards de lignes de données, vous devriez essayer les extraits. - La lenteur des tableaux de bord s’explique la plupart du temps par une conception médiocre, plus particulièrement un nombre excessif de graphiques dans un seul tableau de bord ou la tentative de présenter trop de données à la fois. Recherchez la simplicité. Autorisez vos utilisateurs à explorer en cascade les détails, plutôt que de tout montrer, puis de filtrer (analytique guidée). - Ne travaillez pas avec des données dont vous n’avez pas besoin, aussi bien au niveau des champs que vous référencez, que de la granularité des enregistrements retournés. Utilisez des filtres, masquez les champs inutilisés et effectuez des agrégations. - Tout en réduisant les données, veillez à utiliser les filtres de manière efficace. - Les chaînes et les dates sont lentes, les nombres et les valeurs booléennes sont rapides. - Il n’existe pas de recettes magiques pour les classeurs inefficaces. Commencez par analyser l’enregistreur de performances pour comprendre ce qui prend du temps. Des requêtes à exécution longue ? Un grand nombre de requêtes ? Calculs lents ? Un rendu complexe ? Utilisez les informations exploitables pour concentrer vos efforts dans la bonne direction. - La mise à niveau à la version la plus récente peut améliorer nettement les performances sans qu’aucune autre action soit nécessaire. - Si les performances sont lentes dans la source de données, elle seront lentes dans Tableau Desktop. Si elles sont lentes dans Tableau Desktop, elles seront (presque toujours) lentes dans Tableau Server. - L’ajustement des performances est un processus très individualisé en fonction du contexte de votre environnement, des données, de l’analyse et des classeurs. Ce qui fonctionne dans une situation peut ne pas donner de résultats satisfaisants dans une autre. Testez et répétez pour déterminer ce qui fonctionne dans votre cas spécifique. ## Source de données et structure - Préparez vos données en fonction de la structure de votre analyse avant de vous connecter aux données dans Tableau Desktop. [Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_get_started.htm) est un outil utile pour préparer vos données. - Activez la prise en charge de l’[intégrité référentielle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joins_assume_refinteg.htm). - Indexez les tables de votre base de données relationnelle. - Assurez-vous que les autorisations de base de données prennent en charge la création de tables temporaires. - Connectez-vous avec les pilotes de base de données natifs. - Dès que possible, connectez-vous à un extrait plutôt qu’à une source de données en direct. - Limitez la quantité de données que vous intégrez dans Tableau aux seules données nécessaires pour votre analyse. - Envisagez d’utiliser des extraits agrégés et des filtres d’extrait. - Optimisez les extraits et masquez les champs inutilisés avant de créer un extrait. - Évitez d’utiliser SQL personnalisé. - Identifiez les cas où vous devriez utiliser une jointure, une combinaison ou une jointure entre bases de données. - Veillez à ce que les jointures soient aussi limitées que possible. Envisagez d’utiliser plusieurs sources de données afin que chaque type d’analyse soit créée à partir d’une jointure efficacement conçue. - Envisagez d’agréger les données avant de les combiner. ### Rubriques et ressources associées - [Connaître vos données au niveau de la base de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_data.htm) - [Tester vos données et utiliser des extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_extracts.htm) - [L’art de concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) ## Création de vues et de tableaux de bord - Recherchez la simplicité. Divisez les classeurs massifs en des fichiers séparés et envisagez d’utiliser moins de feuilles dans un tableau de bord. - Réduisez le nombre de repères dans la vue et ajoutez uniquement les champs dont vous avez besoin, en utilisant les filtres de manière judicieuse. - Désactivez les mises à jour automatiques lorsque vous créez une vue. Configurez plusieurs étapes avant de demander à Tableau d’exécuter les actions. - Si possible, essayez d’utiliser le même niveau de détail sur plusieurs feuilles d’un tableau de bord afin de permettre le traitement en lots de requêtes. - Limitez le nombre de filtres utilisés—utilisez l’analytique guidée et les actions de filtre dès que possible. - Utilisez des tableaux de bord de taille fixe. Il n’est pas nécessaire de créer un nouveau rendu pour différentes tailles de fenêtre. - Le géocodage personnalisé peut augmenter considérablement la taille d’un classeur. ### Rubriques et ressources associées - [Concevoir une vue efficace](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_build_view.htm) - [Accélérer les visualisations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_visualization.htm) - [Désactiver les mises à jour automatiques pour améliorer les performances](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/queries_autoupdates.htm) - [L’art de concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) ## Filtrage - Le filtrage est l’une des causes les plus courantes de performances médiocres des classeurs et des tableaux de bord. - Utilisez des filtres d’extrait et de sources de données pour limiter la quantité de données intégrées dans Tableau. - Les filtres sont plus efficaces lorsque la source de données est indexée. - Les filtres contextuels sont évalués avant les autres filtres de la vue et doivent être utilisés pour imposer un ordre d’opérations, par contre ils n’aident plus à améliorer les performances des requêtes. - Gardez à l’esprit que l’utilisation des options Conserver uniquement et Exclure pour filtrer des éléments discrets peut avoir une incidence importante sur les performances. - Le filtrage d’une valeur de dimension de catégorie résumant de nombreux points (par exemple filtrer un État plutôt que toutes les villes dans cet État) est plus efficace. - Filtrer une plage de valeurs est souvent plus rapide que de filtrer de vastes listes détaillées de valeurs discrètes. - Les filtres appliqués à plusieurs bases de données peuvent nécessiter plusieurs requêtes lors de la mise à jour des valeurs. Activez l’option Afficher le bouton Appliquer sur les filtres pour que les utilisateurs appliquent le filtre après avoir effectué leurs sélections. - L’option de filtre Les valeurs pertinentes uniquement crée une requête à chaque fois que les autres filtres sont modifiés. Pour les tableaux de bord utilisant l’analytique guidée, essayez d’utiliser des [Actions de filtre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_filter.htm) à la place. - L’application de filtres à plusieurs feuilles de calcul crée plusieurs requêtes. - Activez l’option Afficher le bouton Appliquer sur les filtres. Vous-même et vos utilisateurs pouvez cliquer sur Appliquer pour exécuter une seule requête pour des filtres à sélection multiple. ## Calculs - Les valeurs booléennes et les entiers sont plus rapides que les chaînes et les dates. - Les fonctions MIN et MAX sont plus performantes que AVG et ATTR. - Quand cela est possible, utilisez des fonctionnalités Tableau natives—groupes, ensembles, classes, champs de dates personnalisées, champs combinés et alias—au lieu de calculs. - Utilisez des fonctions optimisées telles que CONTAINS et DATEPARSE ou MAKEDATE quand cela est possible, plutôt que des calculs manuels compliqués, tout particulièrement ceux comportant des dates. - COUNTD est l’un des types de fonctions les plus lents, à éviter si possible. - Si un calcul de table est peu performant, voyez s’il peut être exprimé via une expression LOD, et vice versa. ### Rubriques et ressources associées - [Créer des calculs efficaces](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_efficient_calcs.htm) - [L’art de concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) ## Autres suggestions - La publication sur Tableau Server n’améliorera pas les performances. Commencez par ajuster votre classeur dans Tableau Desktop. - Utilisez l’enregistreur de performances pour identifier où concentrer vos efforts d’ajustement. - Mettez à niveau à la version la plus récente de votre produit Tableau. ### Rubriques et ressources associées - [Enregistrer et analyser les performances de classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_record_create_desktop.htm) - [L’art de concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) [Passer au contenu principal](#main-content) # Listes SharePoint Le connecteur fourni a été remplacé par le connecteur de listes SharePoint sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/products/728). > [!WARNING] > > **Avertissement** : le connecteur Listes SharePoint est obsolète depuis la version 2023.1. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois le connecteur retiré, il est supprimé de l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionneront plus comme prévu. En règle générale, un connecteur obsolète est retiré 1 à 2 versions après sa déclaration d’obsolescence. Cet article explique comment connecter Tableau à des listes SharePoint et configurer la source de données. **Remarque :** l’authentification multifacteur (MFA) n’est pas prise en charge par les pilotes actuellement disponibles pour les listes SharePoint. ## Avant de vous connecter Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - URL vers le site SharePoint contenant les listes auxquelles vous souhaitez vous connecter - Édition de votre serveur SharePoint : sur site ou SharePoint Online - Méthode d’authentification : authentification unique tierce ou authentification intégrée - Nom d’utilisateur ou adresse de messagerie, mot de passe, et (facultatif) domaine SSO, si requis ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Listes SharePoint. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Dans la zone de texte Site SharePoint, entrez l’URL SharePoint. N’incluez pas le nom de la liste dans l’URL. 2. Sélectionnez Modification : Local ou SharePoint Online. 3. Sélectionnez la méthode d’Authentification : Nom d’utilisateur et mot de passe, SSO tiers ou Authentification intégrée. 4. Si les champs sont disponibles, entrez **Nom d’utilisateur** et **Mot de passe**, et éventuellement Domaine SSO. 5. Sélectionnez Connexion. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table et faites-la glisser sur le haut de l’espace de travail. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Conseils de connexion - Si vous utilisez SharePoint Online, sélectionnez Authentification unique tierce comme type d’Authentification. - Si vous utilisez Kerberos, sélectionnez Authentification intégrée comme type d’Authentification. - Si vous utilisez NTLM, sélectionnez Nom d’utilisateur et mot de passe comme type d’Authentification. - Si vous sélectionnez SSO tiers comme type d’Authentification, entrez vos informations d’identification, par exemple votre nom d’utilisateur ou adresse de messagerie, et votre mot de passe. Vous pouvez aussi entrer le Domaine SSO. Remarque : à l’heure actuelle, Tableau prend uniquement en charge Okta et OneLogin pour les connexions SSO tierces. - Toutes les listes auxquelles vous vous connectez seront la vue SharePoint existante par défaut uniquement. Cela signifie que si toutes les lignes de données sont filtrées sur la vue par défaut dans SharePoint, vous ne pourrez pas récupérer les données filtrées. Si votre objectif est d’accéder à tous les éléments de la liste SharePoint, vous devez ajuster la vue par défaut de manière à afficher toutes les lignes. ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. Les méthodes d’Authentification sur un Mac nécessitent toutes deux que vous entriez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe pour vous connecter. ## Actualiser vos données Tableau prend uniquement en charge les connexions aux extraits pour les listes SharePoint, non les connexions en direct. Vous pouvez mettre à jour les données en actualisant l’extrait. Les actualisations incrémentielles ne sont pas prises en charge. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_refresh.htm). Pour des informations sur les programmations d’actualisation, consultez [Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_schedules.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Listes SharePoint (JDBC) Ce document explique comment connecter Tableau à un pilote des listes SharePoint (JDBC) et configurer la source de données. **Remarque :** le connecteur JDBC des listes SharePoint requiert Tableau 2022.3 ou version ultérieure et le pilote JDBC des listes SharePoint. ## Préparation à la connexion Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - URL vers le site SharePoint contenant les listes auxquelles vous souhaitez vous connecter - Édition de votre serveur SharePoint : sur site ou SharePoint Online - Méthode d’authentification : Azure AD, authentification unique (SSO) tierce ou authentification intégrée - Nom d’utilisateur ou adresse de messagerie, mot de passe, et (facultatif) domaine SSO, si requis ### Autorisations d’API requises Dans SharePoint, accordez à Tableau les autorisations d’interface de programmation d’applications (API) suivantes : - profile - openid - email - AllSites.Manage - offline\_access - User.Read ### Utilisation d’un client OAuth personnalisé Tableau vous recommande de configurer un client OAuth personnalisé afin de contrôler entièrement votre configuration OAuth selon vos propres politiques informatiques. L’option d’utiliser votre propre client OAuth vous évite également d’être lié aux cycles de publication de Tableau et au calendrier de rotation des clients OAuth de Tableau. Pour plus d’informations sur la configuration de votre propre client OAuth, consultez [Configurer OAuth personnalisé pour un site](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_azure_ad.htm#custom). ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ### Configuration de listes SharePoint (JDBC) sur Tableau Server Si vous utilisez Tableau Server, le connecteur et le pilote doivent tous deux d’abord être installés sur chaque nœud de serveur. 1. Téléchargez le fichier du connecteur Tableau (TACO) des listes Sharepoint (JDBC) ou « cdata.sharepoint.taco » depuis [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/en-GB/products/728). 2. Déplacez fichier .taco vers le même répertoire sur chaque nœud de votre instance Tableau Server : - **Windows** : C:\\ProgramData\\Tableau\\Tableau Server\\data\\tabsvc\\vizqlserver\\Connectors - **Linux** : \[Votre répertoire d’installation de Tableau Server\]/data/tabsvc/vizqlserver/Connectors 1. Téléchargez et installez le pilote de listes SharePoint (JDBC) depuis le [Centre de pilotes Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers). Le pilote JDBC (data.tableau.sharepoint.jar) doit être placé dans le répertoire suivant sur chaque nœud d’une instance Tableau Server : - **Windows** : C:\\Program Files\\Tableau\\Drivers - **Linux** : /opt/tableau/tableau\_driver/jdbc 1. Redémarrez Tableau Server. 2. Si vous prévoyez d’utiliser OAuth avec des listes SharePoint (JDBC), une configuration supplémentaire de Tableau Server est également requise. Pour plus d’informations, consultez [Configurer Azure AD pour OAuth et l’authentification moderne](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_azure_ad.htm). ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous **Connexion**, sélectionnez **Listes SharePoint (JDBC)**. 2. Dans la zone de texte Serveur, entrez l’**URL SharePoint**. 3. Sélectionnez **Modification** : **Local** ou **SharePoint Online**. 4. Sélectionnez la méthode d’**Authentification** : **Azure AD**, **Nom d’utilisateur et mot de passe**, **NTLM**, **ADFS** ou **Basique**. 5. Si vous choisissez Azure AD est choisi, sélectionnez **Connexion**. 6. Pour les autres méthodes d’authentification, entrez les informations requises, puis sélectionnez **Connexion**. Ensuite, dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 1. Pour commencer votre analyse, sélectionnez l’onglet de la feuille. ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. Les méthodes d’Authentification sur un Mac nécessitent toutes deux que vous entriez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe pour vous connecter. ## Actualiser vos données Tableau prend uniquement en charge les connexions aux extraits pour les listes SharePoint, non les connexions en direct. Vous pouvez mettre à jour les données en actualisant l’extrait. Les actualisations incrémentielles ne sont pas prises en charge. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_refresh.htm). Pour des informations sur les programmations d’actualisation, consultez [Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_schedules.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Maîtriser les calculs dans les relations Les calculs peuvent être intimidants. Les calculs dans une source de données utilisant des relations peuvent paraître encore plus intimidants. Mais il n’y a aucune raison d’avoir peur des calculs dans les relations. **Remarque** : si vous ne maîtrisez pas encore pleinement les principes sous-jacents des sources de données qui utilisent les relations, nous vous conseillons de lire [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) avant de vous lancer dans cette rubrique. ## Types de calcul Un **calcul au niveau de la ligne** est calculé pour chaque enregistrement de données. Par exemple, chaque transaction de vente a un montant de vente, le prix, qui est potentiellement ajusté par le pourcentage de remise : `Price * (1- ZN([Discount]))`. Le calcul s’effectue ligne par ligne pour chaque transaction. On peut considérer les résultats comme l’ajout d’une nouvelle colonne dans la source de données pour le montant des ventes. Il existe également des **calculs agrégés**. Les calculs agrégés sont calculés au niveau de détail de la visualisation et leur valeur dépend de la structure de la vue. Les totaux sont un exemple de calcul agrégé. La valeur de `Count([Title])` varie selon que le total est envisagé par format, auteur ou jour de vente. Voir [notre blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2019/9/understanding-how-tableau-calculation-types-work-together) pour plus d’informations sur les types de calculs. ## Niveau de détail des tables Étant donné que chaque table de la source de données Tableau peut avoir son propre niveau de détail, la table à laquelle un calcul est associé a un impact important. Par exemple, historiquement dans Tableau (avant la version 2020.2, avant les relations), il était possible de totaliser le nombre d’enregistrements dans la source de données en créant un calcul avec la valeur constante `1` et en faisant la somme. `1` était attribué à chaque ligne de la source de données, de sorte que la somme était égale au nombre de lignes. Ce calcul aurait désormais une valeur de `1`. Il n’y a pas de niveau de détail global pour l’ensemble de la source de données, et un calcul constant reste dans la zone non affectée au bas du volet Données. Il a son propre niveau de détail. La somme de `1` est tout simplement `1`. Comme mentionné précédemment, les calculs qui ont le même niveau de détail qu’une table, généralement parce qu’ils contiennent un champ issu de la table, appartiennent à cette table dans le volet Données. Par exemple, la concaténation du prénom et du nom de famille pour obtenir le nom complet de chaque auteur (à savoir `[First Name] + " " + [Last Name]`) est placée dans la table Author. Toutefois, si nous utilisions des champs issus de plusieurs tables dans un seul calcul, le calcul irait dans la zone non affectée au bas du volet Données. C’est ce qu’on appelle un calcul de niveau de ligne inter-tables. Il nécessite une jointure au niveau des lignes des tables concernées, ce qui peut avoir un impact sur les performances. (Assurez-vous que la cardinalité correcte est définie dans les options de performance de la relation). ## Attribution du niveau de détail Étant donné que le niveau de détail d’une table contrôle ce que représentent les résultats d’un calcul, il est important d’avoir des calculs dans les tables appropriées. Une expression de niveau de détail FIXED peut être utilisée pour extraire un calcul dans une table spécifique. Le champ sur lequel l’expression est fixée (la [déclaration de dimension](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm#lod-expression-syntax)) détermine le niveau de détail des résultats. ### Exemple : Tournée de promotion d’auteurs **Q :** À combien d’événements de tournée de promotion chaque auteur participe-t-il ? **R :** Ce nombre doit « appartenir » à chaque auteur, il est donc inclus dans la table Auteur. - **Événements de tournée de promotion d’auteurs** = `{FIXED [Author Name] : SUM([Book Tour Events])}` - (En langage clair : « pour chaque auteur, total du nombre d’événements de tournée de promotion qui leur sont associés ») **Q :** Combien d’auteurs ne font pas de tournées de promotion ? **R :** Il est tentant d’essayer un calcul du type suivant - `COUNTD(IF ISNULL([Book Tour Events]) THEN ([Author Name]) END)`. - (En langage clair : « si la valeur Book Tour Events est null, retourner le nom de l’auteur. Totaliser chaque nom d’auteur unique ») Toutefois, il s’agit d’un calcul de niveau de ligne inter-tables car Book Tour Events provient de la table Series, et Author Name de la table Author. Et les calculs inter-tables de ce type utilisent des jointures internes, ce qui signifie que, lorsqu’il n’y a pas de valeur correspondante dans les deux tables, la ligne est supprimée des résultats de jointure. Cela veut donc dire que l’on demande à Tableau de totaliser quelque chose qui n’existe pas. Notez que, si les deux champs étaient dans la même table, la méthode serait satisfaisante. Le calcul en lui-même ne pose aucun problème, hormis le fait qu’il ne fonctionne pas bien avec la structure de la source de données. Au lieu de cela, nous devons indiquer la présence ou l’absence d’événements de tournée pour chaque auteur et conserver ces résultats dans la table Author. Une fois que chaque auteur est signalé comme « participant à une tournée de promotion » ou non, nous pouvons totaliser le nombre d’auteurs qui ne font pas de tournées de promotion. - **Participant à une tournée de promotion ?** = `IF {FIXED [Author Name]: COUNT([Book Tour Events])} = 0 THEN "No" ELSE "Yes" END` - (En langage clair : « Pour chaque auteur, totaliser le nombre d’événements de tournée de promotion. Si ce nombre est égal à zéro, ajoutez l’étiquette « No » à l’auteur, sinon ajoutez-lui l’étiquette « Yes ». En nommant le champ « Book tour participant? » (Participant à une tournée de promotion ?), les Non et les Oui s’aligneront.) Maintenant, nous pouvons totaliser le nombre de Non et répondre à la question d’origine. Si notre calcul est **Auteurs sans tournées de promotion** = `IF [Book tour participant?]= "No" THEN ([Author Name]) END`, nous obtenons la liste des auteurs qui ne font pas de tournées de promotion. (En langage clair : « Pour chaque auteur où Book Tour Participant? est No, référencer le nom de l’auteur. ») Si notre calcul est `COUNTD(IF [Book tour participant?]= "No" THEN ([Author Name]) END)`, nous obtenons une réponse numérique qui s’affichera dans la zone non affectée au bas du volet Données. Pourquoi ? Parce que ce calcul est agrégé. **Question bonus :** Il est également possible d’utiliser la structure du calcul « Book tour participant? » directement pour renvoyer la liste des noms d’auteur. `IF {FIXED [Author Name]: COUNT([Book Tour Events])} = 0 THEN ([Author Name]) END`. Où irait ce calcul dans le volet Données ? Pourquoi ? Essayez-le dans votre propre copie de Tableau Desktop, ou [téléchargez ce classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_calcs.twbx) pour voir. (Requiert Tableau Desktop version 2020.2 ou ultérieure. Une fois dans les classeurs, faites un clic droit sur le calcul dans le volet Données et sélectionnez Modifier pour ouvrir l’éditeur de calcul et voir une explication dans les commentaires du calcul.) ## Ressources associées Vous vous sentez un peu dépassé et vous voulez revenir en arrière ? Essayez [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm). Prêt à vous lancer dans des analyses complexes avec des relations ? Consultez [Maîtriser les relations en profondeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared_deeper.htm). Pour plus d’informations sur les fondements techniques des relations expliqués par l’équipe de gestion des produits, consultez la série consacrée aux relations sur le blog Tableau. - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé des relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. [Passer au contenu principal](#main-content) # Maîtriser les relations Les nouvelles fonctionnalités de modélisation des données créent des sources de données flexibles construites autour des relations. Les relations combinent les données de différentes tables en examinant les colonnes (champs) que ces tables ont en commun pour intégrer les informations de chaque table dans l’analyse. À la différence des jointures ou des unions, les relations constituent une source de données sans aplatir plusieurs tables en une seule table. Pour cette raison, les sources de données reliées savent de quelle table chaque champ est issu. Cela signifie que chaque champ conserve son contexte, ou son niveau de détail. Les sources de données reliées peuvent donc traiter les tables avec une granularité différente sans problèmes de duplication ou de perte de données. Dans une source de données reliée, les jointures ne sont pas fixées à l’avance. Au lieu de fusionner toutes les données (et d’avoir à travailler avec toutes les données indépendamment de ce que chaque visualisation nécessite), seules les données pertinentes sont combinées, par feuille et selon les besoins. Lorsque vous faites un glisser-déposer, Tableau évalue les relations des champs et des tables pertinents. Ces relations sont utilisées pour écrire des requêtes avec les types de jointure, les agrégations et la manipulation des valeurs null corrects. Vous pouvez réfléchir à la façon dont les données s’emboîtent et aux questions auxquelles vous voulez répondre, plutôt que sur la façon de combiner les données ou de compenser les artefacts provenant de la source de données. Les relations ne remplacent pas les précédentes manières de combiner les données : jointures, unions et fusions. Les relations sont plutôt la nouvelle manière flexible de rassembler des données provenant de sources multiples. Les méthodes existantes ne disparaissent pas et sont toujours utiles dans des scénarios spécifiques. **Remarque** : pour plus d’informations sur le fonctionnement des requêtes relationnelles, consultez ces billets du blog Tableau : - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. ## Utiliser les relations Cette rubrique décrit en détail la création d’une source de données reliée et son utilisation pour l’analyse. Si vous souhaitez suivre la procédure, vous pouvez [télécharger l’ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm). Choisissez Bookshop.xlsx pour que les données brutes démarrent de zéro, ou MinimalBookshop.tdsx pour commencer par les bases de la source de données reliées configurées pour vous. **Remarque :** les relations sont disponibles partir de Tableau 2020.2. ### Vidéo : Données migrées Si vous ouvrez un classeur existant depuis une version précédente de Tableau (version 2020.1 ou antérieure) dans Tableau 2020.2 ou ultérieur, il se peut que votre onglet Source de données affiche une table Données migrées. Plusieurs vidéos sont intégrées dans cette rubrique. Pour votre commodité, une transcription est fournie dans la section à développer sous chaque vidéo. Transcription vidéo pour Données migrées Dans un classeur créé avant que les relations soient disponibles (avant la version 2020.2), votre source de données peut sembler différente. S’il y avait des tables liées ou réunies, elles apparaissent sous la forme d’une table logique unique nommée Migrated Data (Données migrées). Double-cliquez pour voir les tables sous-jacentes. Elles sont toujours là, et votre analyse se déroulera toujours comme prévu. Notez que lorsque vous n’utilisez que la table Données migrées, le volet Données se comporte davantage comme les versions précédentes de Tableau Desktop. Vous pouvez même relier de nouvelles tables directement à la table Données migrées pour étendre le modèle de données. Après que vous avez ajouté des relations au modèle de données, le volet Données est mis à jour à la nouvelle disposition, avec les dimensions et les mesures conservées dans chaque table, et la table Données migrées s’affiche sous la forme d’une table unique fusionnée. ### Vidéo : Options de performance **Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités. Transcription vidéo pour Options de performance Pour toute relation, il existe des options de performance ainsi que des champs connexes. Tableau choisit automatiquement des paramètres par défaut sûrs pour ces options. Toutefois, si vous êtes sûr des caractéristiques de vos données, la modification de ces options peut fournir à Tableau plus d’informations sur la meilleure façon de configurer les jointures automatiques lors de l’analyse. La configuration des options de cardinalité et d’intégrité référentielle fournit à Tableau plus d’informations sur la façon d’optimiser les requêtes. #### Cardinalité La cardinalité indique si les enregistrements des champs de liaison sont uniques ou non. Si plusieurs livres peuvent avoir le même auteur, mais que chaque auteur n’est répertorié qu’une seule fois dans la table des auteurs, la cardinalité pour AuthID serait Plusieurs pour les livres et Un pour l’auteur entre ces deux tables. Ce paramètre influe sur la façon dont Tableau gère l’agrégation avant ou après la jointure. #### Intégrité référentielle L’intégrité référentielle indique si un enregistrement dans une table est garanti d’avoir une relation dans une autre table. Si chaque livre a un auteur, l’intégrité référentielle est établie entre Livre et Auteur. Si tous les auteurs n’ont pas de livre, il n’y a pas d’intégrité référentielle entre Auteur et Livre. Ce paramètre influe sur la façon dont Tableau choisit un type de jointure et gère les enregistrements sans correspondances. Pour plus d’informations, voir [Cardinalité et intégrité référentielle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cardinality_and_ri.htm). ## Exemple : Données de l’exemple Bookshop Nous allons faire une analyse avec cette source de données dans un instant. Parlons maintenant des données. L’ensemble de données (fictif) concerne les livres, et il est important de prendre en compte la distinction entre un livre et une édition. Un livre est l’œuvre conceptuelle elle-même, avec des attributs tels que le titre, l’auteur et le genre. Il y a aussi les éditions d’un livre, avec des attributs tels qu’un prix et un format (couverture rigide ou livre de poche), qui sont identifiés avec un ISBN. L’édition d’un livre a un éditeur et un nombre de pages, alors qu’un livre peut avoir remporté un prix ou faire partie d’une série. Vous pouvez suivre l’exemple en téléchargeant [MinimalBookshop.tdsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/MinimalBookshop.tdsx), ou être aventureux et créer le modèle vous-même depuis [bookshop.xlsx](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/Bookshop.xlsx). Notez que vous pouvez masquer de nombreux champs d’identification une fois que les tables sont combinées. ![Un schéma de base de données pour les données de livres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Bookshop_schema.png) ### Vidéo : Travailler avec plusieurs tables **Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités. Transcription vidéo Travailler avec plusieurs tables ### Volet Source de données Avant d’accéder à un onglet de feuille, notez que la grille de données, ci-dessous, affiche seulement les champs d’une table à la fois. Si nous cliquons sur une autre table, nous verrons les données qu’elle contient. Il n’y a pas de vue d’ensemble parce que les données connexes ne sont pas rassemblées avant d’être utilisées dans une analyse. Pour l’instant, les données restent dans chaque table et sont donc affichées par table. Si nous cliquons sur une table avec une jointure ou une union sous-jacente, nous voyons ces données fusionnées, avec les valeurs null que cela peut impliquer. ### Volet Données Lorsque nous cliquons sur une feuille, vous remarquerez peut-être que le volet Données semble différent de celui des versions précédentes de Tableau. Au lieu d’une organisation principale basée sur les dimensions et les mesures, il est maintenant axé sur les tables. Chaque table a sa propre ventilation de dimensions et de mesures, indiquée par cette ligne. Il est toujours possible de regrouper par dossiers à la place, si vous préférez. ### Nombre d’enregistrements et Total Il n’y a pas non plus de champ **Nombre d’enregistrements**. Le concept de nombre d’enregistrements a en effet changé. La source de données ne comporte pas un seul champ Nombre d’enregistrements. Chaque table comporte un champ **Total**, qui peut être considéré comme un champ local de nombre d’enregistrements pour cette table. Pour avoir une idée du nombre d’enregistrements pour plusieurs tables en même temps, vous pouvez utiliser les options Noms de mesures et Valeurs de mesures ou sélectionner plusieurs fois les champs Total et utiliser Montre-moi pour créer une visualisation. ### Vidéo : Calculs de base Transcription vidéo pour Calculs de base Nous pouvons effectuer quelques calculs pour rendre cet ensemble de données un peu plus convivial. Tout d’abord, nous pouvons créer un calcul pour le nom d’auteur complet qui réunit le prénom et le nom de famille. Nous allons créer un calcul appelé **Nom d’auteur** qui est tout simplement un prénom, un espace et un nom de famille. Notez que ce calcul reste dans la table Auteur parce qu’il utilise des champs issus uniquement de cette table. \[First Name\] + " " + \[Last Name\] Lorsque nous faisons une vente, le montant des ventes est une combinaison du prix — fixé par l’éditeur et spécifique à l’édition, ou à l’ISBN — et de toute remise au moment de la vente. Ainsi, le calcul **Montant des ventes** sera le prix moins la remise. Notez que nous utilisons la fonction ZN, ou Zero Null, pour gérer les ventes sans remises de manière à ne pas obtenir de valeurs null. Ce calcul accède à la zone partagée au bas du volet Données car il utilise des champs issus de plusieurs tables. Les calculs agrégés accéderont également au bas du volet Données. \[Price\] \* (1-ZN(\[Discount\])) ### Vidéo : Ensembles et groupes Transcription vidéo pour Ensembles et groupes Nous allons créer un ensemble pour les livres de manière à identifier s’ils appartiennent à une série. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur Titre et sélectionnez Créer > Ensemble. Nous allons le nommer **Dans une série**. Dans l’onglet **Condition**, choisissez **Par champ** avec **Nom de la série**, **Total**, en tant que >= 1. Dans la table Edition, le champ Format est assez détaillé, indiquant également s’il s’agit de marché de masse et de livres de poche du commerce. Parfois, ce détail est utile, mais parfois nous voulons généraliser entre la couverture rigide et le livre de poche. Faites un clic droit sur votre champ **Format** dans le volet Dimensions et sélectionnez Créer > Groupe. Nous allons l’appeler **Couverture**. Faites un Ctrl-Clic pour sélectionner tout sauf Couverture rigide, puis cliquez sur **Groupe**. Le nom du groupe est automatiquement mis en évidence, et nous pouvons l’appeler **Livres de poche**. Comme avec le calcul du Nom d’auteur, ces éléments que nous venons de créer sont pertinents dans une seule table et restent donc au sein de ces tables dans le volet Données. ## Analyser les données reliées Comparons la manière dont se déroule l’analyse dans le cas des relations et des jointures. Nous vous recommandons de télécharger le [classeur d’accompagnement](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescaredq2.twbx) plutôt que de poursuivre avec votre propre source de données ci-dessus. ### Question : pour les auteurs avec des livres appartenant à une série, qui a le plus d’événements de tournée de livres ? ### Vidéo : Travailler avec différents niveaux de détails Transcription de la vidéo Examinons les auteurs avec lesquels nous allons travailler. À l’aide de la source de données reliée, nous intégrons **Author Name** (Nom de l’auteu) et **Series Name** (Nom de la série) aux lignes. Étant donné que les sources de données basées sur des relations éliminent les données sans correspondances dans des tables qui ne contiennent que des dimensions, nous nous concentrons sur les données qui sont pertinentes pour nous. Nous pouvons voir qu’il y a sept auteurs, dont deux ont écrit pour deux séries. Si vous ne voulez pas voir que des valeurs correspondantes, vous pouvez restaurer ces valeurs sans correspondances (ce qui ressemble plus à l’ancien comportement) en allant sur le menu Analyse - Disposition de table et en cochant Afficher les lignes vides.
RelationJointure

Utilisation de la source de données reliée :

  1. Amenez l’ensemble Dans une série depuis la table Book sur l’étagère Filtres. Le paramètre par défaut consiste à filtrer uniquement les membres de l’ensemble.
  2. Amenez Author Name (Nom de l’auteur) sur Lignes.
  3. Amenez Book Tour Events (Événements de tournée de livres) sur Colonnes.

Utilisation de la source de données liée :

  1. Amenez l’ensemble Dans une série sur l’étagère Filtres.
  2. Amenez Author Name (Nom de l’auteur) sur Lignes.
  3. Amenez Book Tour Events (Événements de tournée de livres) sur Colonnes.

Nos chiffres ici sont un peu décalés.

Pour les données liées, nous savons qu’il y a duplication en raison de la jointure, et nous savons aussi que certains auteurs couvrent des séries. Pour cette raison, nous ne pouvons pas simplement changer l’agrégation sur, par exemple, MIN ou MAX, parce que nous perdons des informations pour les auteurs avec des œuvres en plusieurs séries. Ce que nous voulons vraiment, c’est le nombre d’événements par série, visualisé par l’auteur. Il s’agit d’un cas classique pour les expressions de niveau de détail (LOD). Nous allons créer un calcul **Événements par série** : {FIXED \[Series Name\] : MIN (\[Book Tour Events\])} Notez que le paramètre MIN permet de gérer la duplication des événements pour une seule série. Maintenant, si nous intégrons ce nouveau champ aux colonnes au lieu du champ d’événements d’origine, nous obtenons les valeurs correctes. Pour les données basées sur une relation, nous n’avons pas eu besoin de faire tout cela. Les relations sont suffisamment intelligentes pour comprendre le niveau de détail natif et la relation de la table Author avec les tables Book et Info jusqu’à la table Series, et pour lier et agréger correctement la mesure Events avec Author Name, le tout sans avoir à écrire des calculs LOD. N’ayez donc pas peur d’utiliser une relation pour vos données. Voyez par vous-même ! Vous pouvez [télécharger les données de l’exemple Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm) ou utiliser vos propres données. Essayez de filtrer, d’utiliser des calculs de table, de créer divers types de graphiques, de configurer des options de performance et de pousser les relations aussi loin que possible. ### Conseils en cas d’utilisation de données reliées - Utilisez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm) pour vérifier les données représentées par un repère. - Si vous n’êtes pas tenu d’utiliser la jointure (mais vous pourriez être obligé d’y recourir pour diverses [raisons](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#features-of-different-options-for-combining-data-relationships-joins-and-blends)), l’utilisation d’une relation offre plus de flexibilité. - Si vous ne voulez pas voir que des valeurs sans correspondances, vous pouvez restaurer ces valeurs sans correspondances en accédant au menu Analyse > Disposition de table > Afficher des lignes vides. ## Ressources associées Prêt à vous attaquer aux calculs avec des relations ? Consultez [Maîtriser les calculs dans les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared_calcs.htm). Prêt à vous lancer dans des analyses complexes avec des relations ? Consultez [Maîtriser les relations en profondeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared_deeper.htm). Pour plus d’informations sur les fondements techniques des relations expliqués par l’équipe de gestion des produits, consultez la série consacrée aux relations sur le blog Tableau. - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Maîtriser les relations en profondeur En raison de la nature des relations, il est plus important que jamais de comprendre d’où viennent les champs, quel est leur domaine et ce que représentent les valeurs null. N’oubliez pas que toute personne consultant une visualisation sans accès au volet Source de données ou Données s’appuiera sur le titre ou d’autres informations présentées par l’auteur pour interpréter correctement la visualisation. **Remarque** : si vous ne maîtrisez pas encore pleinement les principes sous-jacents des sources de données qui utilisent les relations, nous vous conseillons de lire [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) avant de vous lancer dans cette rubrique. ## Pourquoi tous les champs de date ne sont-ils pas égaux ? Gardez à l’esprit que, même si deux noms de champ contiennent le mot « Date », le contenu de ces champs n’est pas nécessairement identique. Prenons un exemple qui s’en tient au niveau Année. Dans ce cas, nous ne soucions pas des valeurs pour les mois et les jours, seules les années couvertes par les champs nous intéressent. L’[Ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm) comporte plusieurs champs avec un type de données Date. - Birthday (Anniversaire) - Publication Date (Date de publication) - Sales Date (Date de vente) - Les champs Year Won (Année avec récompense) et Year Established (Année d’établissement) contiennent également des informations de date, bien qu’il s’agisse de champs numériques. - NB : Si l’icône du volet Données est verte, ce champ est continu. Faites un clic droit sur le nom du champ dans le volet Données et choisissez [Convertir en discret](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdisctocont.htm). L’icône doit devenir bleue. Faites-le pour les deux champs « Year Won » et « Year Established » si nécessaire. Par contre, le domaine (les valeurs de chaque champ) varie. Intégrez chaque champ à son tour dans l’étagère Lignes et observez le nombre de repères dans le coin inférieur gauche, puis supprimez chaque champ avant d’afficher le suivant. - YEAR(Birthday) comporte 27 repères, ce qui signifie que le domaine contient 27 années différentes. - YEAR(\[Publication Date\]) comporte 15 repères, son domaine se compose donc de 15 années. - Year Won comporte 11 repères - Year Established comporte quatre repères - YEAR(\[Sales Date\]) comporte un repère Il est très important de garder à l’esprit cette différence de domaine. Si nous avions lié la table Edition (Édition) et Award (Récompense) sur YEAR (\[Publication Date\]) à Year Won, nous pourrions nous retrouver avec des analyses qui utilisent une jointure interne et sont donc réduites aux années où une récompense a été remportée, ce qui laisse de côté tous les livres des années sans récompenses. (Notez que ce n’est pas la même chose que le filtrage des livres n’ayant pas remporté de récompenses. Les livres non primés qui ont été publiés la même année qu’un livre primé seront conservés. Tous les livres d’années sans récompenses seront complètement abandonnés. L’action de filtrage de la jointure se situe au niveau de l’année, et non du livre.) **Exemple : Date de publication et Anniversaire** Si nous intégrons Publication Date sur Colonnes et Birthday sur Lignes, nous obtenons une table d’Abc. Vous pouvez [télécharger le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx) et explorer cette table par vous-même. (Requiert Tableau Desktop 2020.2 ou ultérieur.) ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_tablewithnulls.png) Abc est tout simplement un espace réservé parce qu’il n’y a pas de données autres que les années. Tableau n’a pas de valeurs avec lesquelles créer des repères, mais Abc indique l’emplacement possible des repères. Notez que cette table contient beaucoup d’espace vide. Il n’y a pas d’espace réservé pour l’année de publication 2180 et l’anniversaire 2133. Cela signifie que l’auteur né en 2133 n’a pas publié en 2180. D’accord. Mais en quoi cela nous concerne-t-il ? Imaginez que vous souhaitiez effectuer quelques analyses au fil du temps. Les ventes de livres à couverture rigide augmentent-elles avec le temps ? Vous pouvez imaginer votre graphique comme une chronologie qui filtre le format de manière à ne conserver que les livres à couverture rigide avec Sales(Count) sur Lignes et Date sur Colonnes. Mais quel champ de date ? La date de publication ? L’anniversaire ? La date de vente ? Ces champs sont bien nommés et il est assez évident que si nous avons une question sur les ventes, nous devrions utiliser la date de vente. Les ensembles de données n’ont cependant pas tous des noms signifiants. Si les champs portaient des noms tels que « Date1 » et « Date3 », ce serait difficile de décider, surtout si la question analytique n’est pas clairement pensée. **Il est crucial, pour l’analyse, de savoir de quelle table provient un champ et ce que le domaine du champ représente** En modifiant le champ de date, nous pouvons modifier complètement l’analyse. Considérons ces deux visualisations : ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_vizexample0.png) La première pourrait être interprétée comme « Combien de livres ont été écrits par des auteurs nés chaque année ? ». Elle répond à des questions comme « Les auteurs plus âgés ont-ils écrit plus de livres ? » (Non) ou « Dans quelle année sont nés les auteurs les plus prolifiques ? » (2155). La seconde pourrait être interprétée comme « Combien de livres ont été publiés chaque année ? ». Elle répond à des questions comme « Quelle année a vu le plus grand nombre de publications de livres ? » (2188) ou « La publication de livres est-elle stable au fil du temps ? » (Non). Il est maladroit de formuler la question pour la visualisation qui utilise l’anniversaire parce qu’il s’agit d’une combinaison maladroite de concepts. Mais Tableau n’émet pas de jugements et vous permettra de poser n’importe quelle question de votre choix, que vous le souhaitiez ou non. C’est un point essentiel à retenir. Si vous choisissez Date3 alors que vous auriez dû utiliser Date1, Tableau génèrera une visualisation. Par contre, tous les champs de date n’ont pas la même signification et c’est à l’auteur de déterminer le champ à utiliser pour une analyse correcte. Pour plus d’informations sur l’importance de la table dont un champ est issu, consultez [ce billet de blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables). ## Que signifient les données manquantes ? Il y a une différence entre un zéro et une valeur null. **Zéro** signifie qu’une mesure a été effectuée et qu’il manque quelque chose. Nous connaissons la valeur et elle est égale à zéro. Si j’ai zéro contravention pour excès de vitesse, il est probable que je n’appuie pas beaucoup sur l’accélérateur. - NB : 0 et 1 sont souvent utilisés de façon interchangeable pour Vrai/Faux, ou d’autres valeurs binomiales telles que Oui/Non ou Réussite/Échec. Dans ce cas, zéro est utilisé comme une étiquette, et non comme une valeur numérique. **Null** signifie que nous ne savons pas : nous n’avons pas mesuré quoi que ce soit ou nous n’avons pas enregistré les données. Mon casier judiciaire peut être vierge de toute contravention pour excès de vitesse, mais nous ignorons totalement si je roule vite ou non. Les valeurs null peuvent représenter des données manquantes ou des données inexistantes. - Pour mon casier judiciaire, si la valeur des contraventions pour excès de vitesse est nulle, on peut imaginer qu’une contravention pour excès de vitesse n’a pas été enregistrée. Nous devrions supposer que des données manquent. - Les données inexistantes pourraient être enregistrées en tant que N/A, mais elles sont souvent tout simplement non enregistrées parce que nous n’avons pas besoin de suivre des choses impossibles. Combien de contraventions pour excès de vitesse ai-je reçues en étant dans un autobus ? Ces données ne seront probablement pas présentes dans l’ensemble de données. Dans une matrice de « modes de transport » et de « contraventions pour excès de vitesse », il y a des combinaisons qui n’ont tout simplement pas de sens. Nous pouvons supposer que les données sont inexistantes. ### Lorsque les valeurs null véhiculent un sens Il faut connaître les données pour être en mesure de déterminer si une valeur null est vraiment inconnue (manque d’informations sur le nombre de contraventions pour excès de vitesse) ou si elle représente des données inexistantes (manque d’informations sur les contraventions pour excès de vitesse en tant que passager d’autobus). Les données sont-elles suffisamment fiables pour qu’un manque d’information puisse être considéré comme des données inexistantes plutôt que comme des données manquantes ? Si l’on applique une expertise en la matière, les valeurs null peuvent avoir un sens. En examinant à nouveau la table d’Abc, nous pouvons analyser les zones sans espaces réservés. Nous supposerons que ces données sont fiables et qu’une valeur null signifie que les données sont inexistantes plutôt qu’incomplètes. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_tablewithnulls.png) L’absence d’espace réservé signifie qu’un auteur est né cette année-là (donc la ligne existe), et qu’un livre a été publié cette année-là (donc la colonne existe), mais le livre publié n’a pas été écrit par un auteur né cette année-là (de sorte que la cellule est vide). Nous pouvons attribuer une étiquette signifiante à cet espace vide : Aucune publication. Nous pourrions même faire des analyses sur ces valeurs null, par exemple, pour les dates présentes dans les données, combien d’années se sont écoulées pour chaque auteur sans qu’il publie un livre ? **Remarque** : on constate également des lacunes dans le domaine des anniversaires. Aucun auteur n’est né en 2131 ou 2132, donc l’année passe de 2130 à 2133 (les lignes pour 2131 et 2132 n’existent pas). Ces années manquantes peuvent être interprétées comme « aucun livre dans cet ensemble de données n’avait d’auteurs nés dans ces années ». Toutefois, comme indiqué ci-dessus, lorsque l’on parle du domaine des champs de date, le fait qu’il manque des valeurs dans le domaine est une information importante à considérer lors de la création de relations ou du choix du champ à utiliser pour un en-tête ou un axe dans une visualisation. Pour plus d’informations sur l’utilisation des valeurs null dans les relations, consultez [ce billet de blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks). ## Exercices pratiques Écrivez un titre pour chaque visualisation. Pouvez-vous décrire ce qui se passe en langage simple ? [Téléchargez le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx) pour explorer les visualisations en direct. (Ce classeur utilise une version légèrement modifiée de l’[Ensemble de données Bookshop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bookshop_data.htm) et n’utilise que deux tables. Les champs de date ont été ajustés afin de pouvoir être utilisés comme champ relié.) Pour lire la matrice des visualisations :  - Les barres indiquent le nombre d’éditions (violet) et le nombre de récompenses (vert) par an. - Chaque colonne comporte un champ de date différent pour l’axe. La colonne de gauche est Publication Year (Année de publication) de la table Edition, la colonne centrale est Year Won (Année avec récompense) de la table Award (Récompense), et la colonne de droite est un champ calculé qui a utilisé la date de publication. Par contre, si ce champ est null, il utilise Year Won (Année avec récompense) (ce calcul est utilisé pour s’assurer que les deux domaines sont pleinement représentés). - Chaque ligne est une relation différente selon la manière dont les tables Award et Edition sont combinées. La ligne supérieure relie les tables sur l’lD du livre, la ligne du milieu les relie sur l’année, et la ligne inférieure les relie à la fois sur l’ID de livre et l’année. - Les barres pour l’année 2183 sont plus épaisses afin de faciliter la comparaison. Dans la solution ci-dessous, c’est l’année dont les valeurs sont examinées en détail. - Notez que les deux visualisations en grisé contiennent des valeurs identiques. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_matrix.png) ### Si vous êtes coincé Parcourez chaque partie de la visualisation étape par étape. Examinez la structure de la source de données, l’axe et les en-têtes, ainsi que les champs utilisés pour les repères (et les tables dont ils sont issus). Pensez aux valeurs null et à ce qui pourrait expliquer leur présence. Affichez les données d’un ou de deux repères pour voir quels enregistrements qu’ils contiennent. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_vizexample1.png) - La source de données concerne les récompensées liées aux éditions sur l’ID de livre. - L’axe de date est l’année de publication - Les valeurs sont le nombre de récompenses et le nombre d’éditions. Essayez de choisir un seul repère dans la visualisation et de le définir. Pour l’année 2183, la visualisation montre qu’il y a sept éditions et trois récompenses. Utilisez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm) pour étudier les enregistrements représentés dans chaque repère. Éditions ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_domaineditions.png) Récompenses ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_domainawards.png) Vous pouvez interpréter la visualisation comme « retourner les sept livres publiés en 2183, puis pour ces livres, la liste des récompenses qu’ils ont remportés _indépendamment du moment où ils ont remporté la récompense_ ». TM925 a été publié initialement en 2179 et l’édition en couverture rigide a remporté deux récompenses cette année-là. En 2183, une édition différente du livre a été publiée, peut-être en livre de poche. La valeur de nombre de récompenses est liée au livre, et non à l’année. Ainsi, la visualisation globale pourrait être interprétée comme « le nombre d’éditions publiées chaque année, et le nombre de récompenses remportées par les livres publiés cette année-là » ou « le nombre d’éditions publiées chaque année et le nombre de récompenses remportées par ces livres ». Solution à l’exercice pratique L’année 2183— les barres plus épaisses — est l’année sur laquelle l’interprétation se concentre. Les informations sur les éditions sont en violet et les informations sur les récompenses sont en vert. L’année 2187 est également appelée dans les descriptions parce qu’aucune récompense n’a été remportée cette année-là, par contre des livres ont été publiés. Vous trouvez là une illustration intéressante de la puissance du champ de date utilisé pour l’axe. Cette nuance est signalée en bleu dans la description. L’importance du ou des champs utilisés pour mettre en place la relation est signalée en rose. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dontbescared_optionsmatrix.png) Ce visuel est fourni pour votre commodité, mais pour une expérience plus complète, [téléchargez le classeur](https://help.tableau.com/samples/en-us/bookshop/dontbescared_award_edition.twbx) et ouvrez-le dans Tableau Desktop 2020.2 ou ultérieur pour exploiter les possibilités d’interactivité telles que les infobulles et l’affichage des données. Si vous préférez examiner les feuilles de plus près, vous pouvez faire un clic droit sur l’onglet de l’un ou l’autre tableau de bord en bas et choisir Afficher toutes les feuilles. Toutes les visualisations individuelles seront alors disponibles, et à partir de chaque feuille, vous pouvez voir le volet Données et l’environnement de création, y compris quels champs sont sur quelles étagères. Notez que pour atteindre les trois relations différentes (les lignes de la matrice ci-dessus), il faut trois sources de données différentes. ## Ressources associées Vous vous sentez un peu dépassé et vous voulez revenir en arrière ? Essayez [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm). Prêt à vous attaquer aux calculs avec des relations ? Consultez [Maîtriser les calculs dans les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared_calcs.htm). Pour plus d’informations sur les fondements techniques des relations expliqués par l’équipe de gestion des produits, consultez la série consacrée aux relations sur le blog Tableau. - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. [Passer au contenu principal](#main-content) # MariaDB Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données MariaDB et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez MariaDB. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe, puis sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 4. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Marketing Cloud Intelligence **Remarque :** le connecteur Marketing Cloud Intelligence a remplacé le connecteur Datorama. Cet article décrit comment connecter Tableau à Marketing Cloud Intelligence. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom de l’environnement et de l’ID d’espace de travail auxquels vous souhaitez vous connecter - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Marketing Cloud Intelligence. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Choisissez l’environnement dans lequel vous souhaitez travailler. 2. Entrez l’ID de l’espace de travail. 3. Entrez le jeton d’accès de [Marketing Cloud Intelligence](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.datorama.htm&type=5). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 4. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Marketo Cet article décrit comment connecter Tableau à Marketo et configurer la source de données. **Remarque :** ce connecteur remplace le connecteur Marketo obsolète documenté ci-dessous dans [Marketo (obsolète)](#Marketo_deprecated) ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - URL du point de terminaison REST - ID client - Secret client ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Marketo. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez l’URL du point de terminaison REST. 2. Entrez l’ID et le secret client OAuth. 3. Choisissez si vous souhaitez utiliser l’API Extrait en bloc. 4. Sélectionnez Connexion. **Remarque** : si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si vous ne parvenez toujours pas à vous connecter, contactez votre administrateur de base de données ou de réseau. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Marketo (obsolète) > [!WARNING] > > **Avertissement :** le connecteur Marketo sera supprimé le 1er juillet 2026. Le connecteur est obsolète depuis la version 2023.1. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois supprimé, le connecteur cesse d’apparaître dans l’interface utilisateur de Tableau et toutes les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionnent plus comme prévu. **Important :** cette rubrique décrit un connecteur obsolète qui sera supprimé dans une prochaine version. La suppression de ce connecteur obsolète entraînera également la suppression de cette documentation. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Point de terminaison de service personnalisé - ID client - Secret client Pour des informations sur la création d’informations de service personnalisé que Marketo doit vous fournir pour que vous puissiez vous connecter, consultez [Custom Service](http://developers.marketo.com/documentation/rest/custom-service/) (Service personnalisé) sur le site Web de Marketo. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Marketo. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez votre point de terminaison de service personnalisé, votre ID client et votre secret client. 2. Sélectionnez Connexion. 3. Sélectionnez Type de filtre : Plage de dates relatives ou Plage de dates fixes, puis sélectionnez ou spécifiez la plage. 4. Sélectionnez Connexion pour autoriser Marketo à partager vos données avec Tableau Desktop en toute sécurité. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur réseau ou Marketo. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table et faites-la glisser sur le haut de l’espace de travail. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Après que vous avez sélectionné l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. Notez que Tableau Desktop prend uniquement en charge des extraits pour Marketo. Pour mettre à jour les données, actualisez l’extrait. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). La création d’extraits peut prendre un certain temps, selon le volume de données concerné. ### L’API en masse récupère les données pour certaines tables Tableau utilise l’API en masse pour récupérer les données des tables **Toutes les activités**, **Pistes** et **Pistes par liste - **, réduisant ainsi le nombre d’appels d’API. Pour plus d’informations, consultez la documentation [Extrait en masse](https://developers.marketo.com/rest-api/bulk-extract/) sur le site Web de Marketo. Vous pouvez utiliser les tables Utilisation quotidienne et Utilisation hebdomadaire de l’API pour surveiller votre utilisation de l’API. ## Utiliser des accélérateurs Vous pouvez utiliser un accélérateur pour créer rapidement des modèles de tableaux de bord informatifs conçus spécifiquement pour les métriques clés de l’entreprise sur Tableau Desktop et Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accelerators.htm). ## Impact sur les performances en cas de sélection de plage de dates Il est tentant de collecter autant de données que possible lorsque vous effectuez une analyse, par contre récupérer des enregistrements depuis Marketo peut prendre un certain temps. Tableau ne sait pas quelle quantité de données est incluse dans une plage de données particulière jusqu’à ce qu’il récupère les données. Pour cette raison, il est conseillé de limiter votre plage de dates en premier lieu, puis de la développer après avoir évalué les performances. Pour vous donner un ordre d’idée du temps nécessaire à la récupération de données depuis Marketo, les tests ont été exécutés à l’aide d’une connexion haut débit. Ce tableau vous montre combien de temps il a fallu, dans l’environnement de test, pour récupérer un nombre spécifique d’enregistrements.
Nombre d’enregistrements

Temps nécessaire à la récupération

1000

4,5 secondes

10 000

45 secondes

100 000

8 minutes

1 000 000

75 minutes

## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # MarkLogic Cet article explique comment connecter Tableau à une base de données MarkLogic et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Numéro de port pour le processus du serveur ODBC - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez MarkLogic. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez le numéro de port du processus de serveur ODBC de la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 3. Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. Si la connexion échoue, vérifiez que votre nom d’utilisateur et votre mot de passe sont corrects et que le numéro de port identifie correctement la base de données MarkLogic configurée par votre administrateur de base de données. Si la connexion échoue encore, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur réseau ou votre administrateur de base de données. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez un schéma ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Tableau et MarkLogic - Visualisation des données non structurées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/tableau-and-marklogic) - Lire le billet du blog Tableau. [Passer au contenu principal](#main-content) # Marquer les favoris Pour trouver facilement le contenu le plus fréquemment utilisé, vous pouvez le marquer comme favori. Vous pouvez ajouter tout type de contenu à vos favoris, à l’exception des sources de données intégrées. ## Marquer le contenu comme favori Cliquez sur l’étoile Favoris à côté du nom du contenu. En vue grille : ![Icône de favoris en grille](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/favorites_grid.png) Ou dans une liste : ![Icône de favoris en liste](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/favorites_list.png) Sinon, lorsque vous avez une vue ouverte, cliquez sur l’étoile dans l’en-tête. ![Icône de favoris dans l’en-tête de la vue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/fav_view.png) ## Suppression d’un élément des favoris Cliquez sur l’étoile utilisée pour créer le favori. ## Trouver les favoris Pour accéder à votre page Favoris, depuis le volet de navigation, cliquez sur Favoris. ![Page Favoris](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/favorites_page.png) Vous pouvez filtrer votre page Favoris de manière à trouver des éléments spécifiques. Les filtres sont utiles si vous accumulez un grand nombre de favoris. Pour plus d’informations, consultez [Recherche filtrée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/search.htm#filtered-search). Remarque : les favoris que vous avez ajoutés récemment apparaissent également dans la page d’accueil. ### Organiser vos favoris Dans la grille, faites glisser et déposez des fiches pour réorganiser vos favoris. ![Favoris réorganisés par glisser-déposer](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/favorites_reorder.gif) Passez de l’ordre de tri personnalisé que vous créez et d’autres ordres comme la date ou le nom à l’aide du menu Trier par. ![Menu Trier par](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/favorites_custom.png) **Remarque :** pour plus d’informations sur l’organisation des favoris à l’aide d’un clavier, consultez [Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm). ### Accéder aux favoris depuis une vue Pour accéder à vos favoris tout en consultant une vue, cliquez sur l’icône d’étoile sur le côté droit de l’en-tête. Entrez des mots-clés dans la zone de recherche pour trouver des éléments spécifiques. ![Icône Favoris](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/fav_menu.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Matérialiser les calculs dans vos extraits Vous pouvez utiliser l’option Exécuter les calculs maintenant pour matérialiser les calculs dans votre extrait. Lorsque les calculs sont matérialisés, certains calculs sont calculés par avance, et leurs valeurs sont stockées dans l’extrait. Selon la complexité des calculs utilisés dans votre extrait, cette option peut potentiellement accélérer les requêtes futures en permettant à Tableau de traiter certains calculs par avance. Tableau peut alors utiliser la valeur précalculée au lieu de calculer la valeur à chaque fois qu’une requête est envoyée pour un calcul. Si la formule d’un calcul que Tableau a déjà matérialisé change ou que le calcul est supprimé de la source de données, le calcul matérialisé est supprimé de l’extrait jusqu’à ce que vous utilisiez à nouveau l’option Exécuter les calculs maintenant. ## Dans quels cas matérialiser des calculs Il est déconseillé d’utiliser l’option Exécuter les calculs maintenant pour tous vos extraits. Au lieu de cela, essayez cette option uniquement si les performances de requête de votre extrait sont lentes en raison de calculs complexes, par exemple des manipulations de chaîne et des expressions régulières. ## Matérialiser les calculs Pour matérialiser les calculs dans votre extrait, procédez comme suit : 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez la source de données d’un extrait dans le menu Données. 2. Sélectionnez Extrait > Exécuter les calculs maintenant. ### Matérialiser les calculs dans les extraits déjà publiés sur Tableau Cloud ou Tableau Server Si vous avez besoin de matérialiser rétroactivement les calculs dans les extraits que vous avez déjà publiés sur Tableau Cloud ou Tableau Server, vous disposez des options suivantes : - Vous pouvez télécharger l’extrait, ouvrir l’extrait dans Tableau Desktop, utiliser l’option Exécuter les calculs maintenant (comme décrit ci-dessus), puis republier l’extrait. - En tant qu’administrateur de site ou propriétaire de source de données, vous pouvez utiliser tabcmd pour actualiser l’extrait publié avec l’option `--addcalculations` afin de matérialiser les calculs. Pour plus d’informations sur l’option de commande tabcmd, consultez [refreshextracts](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/tabcmd_cmd.htm#id4cdb3410-1c41-4dad-b1d2-306542ac9b32) dans l’aide de Tableau Cloud ou [refreshextracts](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/tabcmd_cmd.htm#refreshextracts_workbook-name_or_datasource-name) dans l’aide de Tableau Server. **Remarque :** la matérialisation des calculs peut augmenter la taille de l’extrait. ## Calculs ne pouvant pas être matérialisés Les calculs suivants ne peuvent pas être matérialisés : - Les calculs qui utilisent des fonctions instables, telles que NOW() et TODAY() - Les calculs qui utilisent des fonctions externes, telles que RAWSQL et R - Calculs de table - Calculs de niveau de détail - Calculs utilisant des groupes de colonnes, jusqu’à ce que le groupe de colonnes dépendant soit matérialisé avec une actualisation d’extrait [Passer au contenu principal](#main-content) # Meilleures pratiques pour des tableaux de bord efficaces Un tableau de bord bien conçu peut harmoniser les efforts de votre organisation, contribuer à révéler des informations majeures et accélérer le processus décisionnaire. Utilisez cette rubrique pour des conseils sur les meilleures pratiques relatives à la création de tableaux de bord efficaces dans Tableau. ## Quel est votre objectif ? ### Connaître votre objectif et votre public Les meilleures visualisations répondent à un objectif clair et ont un impact sur le public qu’elles visent. Quel message voulez-vous transmettre avec ce tableau de bord ? Présentez-vous une conclusion ou une question clé ? Non seulement vous devez savoir quel est votre message, mais il est aussi important de savoir à qui vous allez l’adresser. Votre public connaît-il bien le sujet ou est-il novice en la matière ? De quel type de repères a-t-il besoin ? Pensez à ces questions avant de vous lancer dans la phase de conception, et vous aurez toutes les chances de créer un tableau de bord performant. ### Exploiter l’endroit le plus visité La plupart des observateurs balayent le contenu Web en commençant par la partie supérieure gauche d’une page Web. Une fois que vous avez déterminé l’objectif principal de votre classeur, veillez à placer la vue la plus importante de manière à ce qu’elle occupe ou couvre l’angle supérieur gauche de votre tableau de bord. Dans le tableau de bord ci-dessous, l’auteur a décidé que la vue Carte contenait le message clé. ![Une carte des États-Unis, des graphiques à barres illustrant le profit par État et des tables détaillant le profit par segment et les ventes avec le profit moyen par sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practices3.png) ## Créer pour le monde réel ### Créer à votre taille d’écran final Par défaut, les tableaux de bord Tableau sont conçus pour utiliser une taille fixe, et si vous conservez ce paramètre, veillez à créer votre visualisation à la taille à laquelle elle sera consultée. Vous pouvez également définir Taille sur Automatique, dans quel cas Tableau adapte automatiquement les dimensions générales d’une visualisation en fonction de la taille de l’écran. Par conséquent, si vous créez par exemple un tableau de bord en 1300 x 700 pixels, Tableau le redimensionnera pour les résolutions inférieures. Le problème, c'est que cette opération peut « chiffonner » les vues ou les barres de défilement. Pour y pallier, utilisez l'option de dimensionnement Plage. ![Un menu permettant de choisir une taille fixe ou relative sur un tableau de bord, avec option d’aperçu de l’appareil.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sizing3.png) Si vous utilisez Tableau Desktop pour créer des tableaux de bord, vous pouvez également concevoir vos vues adaptées à des dispositions pour appareils spécifiques. Ainsi par exemple, sur des tablettes, vous pouvez faire en sorte que votre tableau de bord contienne un ensemble de vues et d’objets, et en affiche un autre sur les téléphones. Consultez [Créer des dispositions de tableau de bord pour différents types d’appareils](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm) pour connaître la procédure. ### Limiter le nombre de vues En règle générale, il est conseillé de limiter le nombre de vues que vous incluez dans votre tableau de bord à deux ou trois. Si vous ajoutez trop de vues, la clarté visuelle et la perspective générale peuvent se perdre dans les détails. Si vous estimez que la portée de votre histoire a besoin de plus de deux ou trois vues, vous pouvez toujours créer d’autres tableaux de bord. Un nombre excessif de vues peut également interférer avec les performances de votre tableau de bord après sa publication. Consultez [Accélérer les visualisations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_visualization.htm) pour plus de détails sur les performances. ![Limiter le nombre de vues sur votre tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practice1.gif) Cliquez sur l’image pour le rejouer. ## Ajouter de l’interactivité pour encourager l’exploration ### Afficher les filtres Les filtres aident les utilisateurs à spécifier les données qui doivent s’afficher dans la vue. Pour activer les filtres d’un champ : - Dans Tableau Desktop, faites un clic droit sur le champ dans la fenêtre Données et sélectionnez **Afficher le filtre**. - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud—Dans la barre d’outils, cliquez sur Afficher/masquer les fiches > Filtres. Vous pouvez personnaliser chaque filtre pour différents types de données. Par exemple, vous pouvez afficher les filtres sous forme de case à cocher à sélection multiple, de cases d’option à sélection unique ou de listes déroulantes, etc. Vous pouvez inclure un bouton de recherche, l’option d’affichage de tous les champs, des commandes null, et autre. Vous pouvez également modifier le titre d’un filtre pour donner à vos observateurs des instructions claires d’interaction avec les données. ![Une table affiche le profit par segment pour différentes catégories et sous-catégories de meubles, de fournitures de bureau et de technologie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/best-practice-viz-design7.png) ### Activer le surlignage Vous pouvez utiliser le bouton **Surligner** dans la barre d’outils pour configurer le surlignage entre les vues. Lorsque le surlignage est activé, le fait de sélectionner des données dans une vue entraîne la sélection des données connexes dans les autres. Vous pouvez activer le surlignage pour tous les champs ou sélectionner des champs spécifiques. Pour plus d’informations sur les différentes méthodes disponibles pour surligner les données, consultez [Actions de sélection](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight.htm). Vous pouvez également afficher un surligneur qui permet à vos clients de surligner des parties d’une vue en fonction de ce qu’ils entrent ou sélectionnent. Pour afficher un surligneur : 1. Accédez à la feuille de calcul où se trouve la vue (ou sélectionnez Accéder à la feuille depuis le tableau de bord). 2. Faites un clic droit sur le champ à surligner (ce doit être un champ discret) et choisissez Afficher le surligneur : ![Une table montrant le profit par segment, avec le menu contextuel développé et l’option Afficher le surligneur sélectionnée et mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practices4.png) Dans le surligneur, vos utilisateurs pourront sélectionner ou saisir des termes pour surligner des données dans la vue : ![Une table affichant le profit par segment, avec un texte de recherche saisi dans les options de configuration de la sous-catégorie en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practices5.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Meilleures pratiques pour la création de calculs dans Tableau Cet article décrit divers conseils et recommandations relatifs à la création de calculs efficaces dans Tableau. Ces recommandations sont conçues pour vous aider à optimiser les performances de vos classeurs. Pour plus d’informations sur toutes les manières dont vous pouvez améliorer les performances des classeurs, consultez la série [Optimiser les performances du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/performance_tips.htm). ## Règle générale : Éviter d’utiliser un champ calculé plusieurs fois dans un autre calcul Le référencement du même champ calculé plusieurs fois dans un autre calcul peut entraîner des problèmes de performances. Si vous utilisez un champ calculé au sein d’un calcul (également connu comme la création d’un calcul imbriqué), essayez de le référencer une seule fois dans le calcul. Notez que le référencement d’un champ plusieurs fois (champ terminal) dans un calcul ne devrait pas dégrader ses performances. ### Exemple Imaginons que vous créez un champ calculé utilisant un calcul complexe à plusieurs lignes pour trouver des mentions, ou poignées Twitter, dans des tweets. Le champ calculé est appelé Twitter Handle. Chaque poignée retournée commence par le signe « @ » (par exemple : @utilisateur). Pour votre analyse, vous souhaitez supprimer le symbole « @ ». Pour cela, vous pouvez utiliser le calcul suivant pour supprimer le premier caractère de la chaîne : `RIGHT([Twitter Handle], LEN([Twitter Handle]) -1)` Ce calcul est très simple. Toutefois, étant donné qu’il référence deux fois le calcul Twitter Handle, il exécute ce calcul deux fois pour chaque enregistrement dans votre source de données : une fois pour la fonction RIGHT et à nouveau pour la fonction LEN. Pour éviter d’effectuer plus d’une fois le même calcul, vous pouvez réécrire le calcul en un calcul qui utilise le calcul Twitter Handle une seule fois. Dans cet exemple, vous pouvez utiliser MID pour atteindre le même objectif : `MID([Twitter Handle], 2)` ## Astuce 1 : Convertir plusieurs comparaisons d’égalité en une expression CASE ou un groupe Prenons le calcul suivant, qui utilise le champ calculé, Person (calc), plusieurs fois et emploie une série de fonctions OR. Ce calcul, bien qu’il soit une expression logique simple, entraînera des problèmes de performances des requêtes parce qu’il effectue le calcul Person (calc) au moins dix fois. `IF [Person (calc)] = 'Henry Wilson' OR [Person (calc)] = 'Jane Johnson' OR [Person (calc)] = 'Michelle Kim' OR [Person (calc)] = 'Fred Suzuki' OR [Person (calc)] = 'Alan Wang' THEN 'Lead' ELSEIF [Person (calc)] = 'Susan Nguyen' OR [Person (calc)] = 'Laura Rodriguez' OR [Person (calc)] = 'Ashley Garcia' OR [Person (calc)] = 'Andrew Smith' OR [Person (calc)] = 'Adam Davis' THEN 'IC' END` Au lieu d’utiliser une comparaison d’égalité, essayons les solutions suivantes. ### Solution 1 Utilisez une expression CASE, par exemple : `CASE [Person (calc)] WHEN 'Henry Wilson' THEN 'Lead' WHEN 'Jane Johnson' THEN 'Lead' WHEN 'Michelle Kim' THEN 'Lead' WHEN 'Fred Suzuki' THEN 'Lead' WHEN 'Alan Wang' THEN 'Lead' WHEN 'Susan Nguyen' THEN 'IC' WHEN 'Laura Rodriguez' THEN 'IC' WHEN 'Ashley Garcia' THEN 'IC' WHEN 'Andrew Smith' THEN 'IC' WHEN 'Adam Davis' THEN 'IC' END` Dans cet exemple, le champ calculé, Person (calc), est référencé une seule fois. Il est donc exécuté une seule fois. Les expressions CASE peuvent également être optimisées encore davantage dans l’encours des requêtes pour bénéficier de performances supplémentaires. ### Solution 2 Créez un groupe au lieu d’un champ calculé. Pour plus d’informations, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm). ## Astuce 2 : Convertir plusieurs calculs de chaînes en une seule expression REGEXP **Remarque** : les calculs REGEXP sont disponibles uniquement lorsque vous utilisez des extraits de données Tableau ou que vous êtes connecté à des sources de données au format fichier texte, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures) et Oracle. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### Exemple 1 : CONTAINS Prenons le calcul suivant, qui utilise le champ calculé, Category (calc), plusieurs fois. Ce calcul, bien qu’il soit une expression logique simple, entraînera des problèmes de performances des requêtes parce qu’il effectue le calcul Category (calc) au moins dix fois. `IF CONTAINS([Segment (calc)],'UNKNOWN') OR CONTAINS([Segment (calc)],'LEADER') OR CONTAINS([Segment (calc)],'ADVERTISING') OR CONTAINS([Segment (calc)],'CLOSED') OR CONTAINS([Segment (calc)],'COMPETITOR') OR CONTAINS([Segment (calc)],'REPEAT') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` Vous pouvez utiliser une expression REGEXP pour obtenir les mêmes résultats sans autant de répétions. #### Solution `IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], 'UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` Avec les calculs de chaînes utilisant un modèle similaire, vous pouvez utiliser la même expression REGEXP. ### Exemple 2 : STARTSWITH `IF STARTSWITH([Segment (calc)],'UNKNOWN') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'LEADER') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'ADVERTISING') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'CLOSED') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'COMPETITOR') OR STARTSWITH([Segment (calc)],'REPEAT') THEN 'UNKNOWN'` #### Solution `IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], '^(UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT)') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` Notez que le symbole « ^ » est utilisé dans cette solution. ### Exemple 3 : ENDSWITH `IF ENDSWITH([Segment (calc)],'UNKNOWN') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'LEADER') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'ADVERTISING') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'CLOSED') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'COMPETITOR') OR ENDSWITH([Segment (calc)],'REPEAT') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` #### Solution `IF REGEXP_MATCH([Segment (calc)], '(UNKNOWN|LEADER|ADVERTISING|CLOSED|COMPETITOR|REPEAT)$') THEN 'UNKNOWN' ELSE [Segment (calc)] END` Notez que le symbole « $ » est utilisé dans cette solution. ## Astuce 3 : Manipuler les chaînes avec REGEXP au lieu de LEFT, MID, RIGHT, FIND, LEN Les expressions régulières peuvent être un outil très puissant. Si vous effectuez une manipulation complexe de chaînes, envisagez d’utiliser des expressions régulières. Dans de nombreux cas, l’utilisation d’une expression régulière peut entraîner un calcul plus court et plus efficace. Pour plus d’informations sur les expressions régulières, consultez le billet [Become a regex regular and wrangle imperfect data](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/6/become-regular-regular-expressions-39802) dans le blog de Tableau. ### Exemple 1 Prenons le calcul suivant, qui supprime des protocoles d’URL. Par exemple, « https://www.tableau.com » devient « www.tableau.com ». `IF (STARTSWITH([Server], "http://")) THEN MID([Server], Len("http://") + 1) ELSEIF(STARTSWITH([Server], "https://")) THEN MID([Server], Len("https://") + 1) ELSEIF(STARTSWITH([Server], "tcp:")) THEN MID([Server], Len("tcp:") + 1) ELSEIF(STARTSWITH([Server], "\\")) THEN MID([Server], Len("\\") + 1) ELSE [Server] END` #### Solution Vous pouvez simplifier le calcul et améliorer les performances en utilisant une fonction REGEXP\_REPLACE. `REGEXP_REPLACE([Server], "^(http://|https://|tcp:|\\\\)", " )` ### Exemple 2 Prenons le calcul suivant, qui retourne la seconde partie d’une adresse IPv4. Par exemple, « 172.16.0.1 » devient « 16 ». `IF (FINDNTH([Server], ".", 2) > 0) THEN MID([Server], FIND([Server], ".") + 1, FINDNTH([Server], ".", 2) - FINDNTH([Server], ".", 1) - 1 ) END` #### Solution Vous pouvez simplifier le calcul et améliorer les performances en utilisant une fonction REGEXP\_EXTRACT. `REGEXP_EXTRACT([Server], "\.([^\.]*)\.")` ## Astuce 4 : N’utilisez pas d’ensembles dans des calculs Si vous utilisez des ensembles dans un calcul, envisagez de les remplacer par une alternative, mais un calcul équivalent. ### Exemple Prenons le calcul suivant, qui utilise l’ensemble Top Customers (set). `IF ISNULL([Customer Name]) OR [Top customers (set)] THEN [Segment] ELSE [Customer Name] END` ### Solution 1 Si l’ensemble est simple, vous pouvez créer un champ calculé qui retourne le même résultat que l’ensemble, par exemple : `CASE [Customer Name] WHEN 'Henry Wilson' THEN True WHEN 'Jane Johnson' THEN True WHEN 'Michelle Kim' THEN True WHEN 'Fred Suzuki' THEN True WHEN 'Alan Wang' THEN True ELSE False END` **Remarque** : l’utilisation du modèle WHEN TRUE … ELSE est recommandée dans ce cas pour éviter les problèmes de performances dus à l’utilisation d’ensembles. Dans la plupart des scénarios, ce modèle n’est pas recommandé. ### Solution 2 Si l’ensemble est plus complexe, envisagez de créer un groupe qui mappe tous les éléments de l’ensemble à une valeur ou un attribut spécifique, par exemple « N », puis modifiez le calcul pour vérifier cette valeur/cet attribut. Par exemple : `IF ISNULL([Customer Name]) OR [Top Customers(group)]='IN' THEN [Segment] ELSE [Customer Name] END` Pour plus d’informations, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm) et [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm). ## Astuce 5 : N’utilisez pas des ensembles pour réunir vos données Les ensembles sont conçus pour effectuer des comparaisons entre des sous-ensembles de données. Les groupes sont conçus pour combiner les membres liés dans un champ. Il n’est pas recommandé de convertir des ensembles en des groupes, comme dans cet exemple : `IF [Americas Set] THEN "Americas" ELSEIF [Africa Set] THEN "Africa" ELSEIF [Asia Set] THEN "Asia" ELSEIF [Europe Set] THEN "Europe" ELSEIF [Oceania Set] THEN "Oceania" ELSE "Unknown" END` Cette opération est déconseillée pour les raisons suivantes : - **Les ensembles ne sont pas toujours exclusif**s. Certains membres peuvent apparaître dans plusieurs ensembles. Par exemple, la Russie pourrait être placée à la fois dans l’ensemble Europe et dans l’ensemble Asie. - **Les ensembles ne peuvent pas toujours être traduits en des groupes**. Si les ensembles sont définis par l’exclusion, des conditions ou des limites, il peut être difficile, voire impossible, de créer un groupe équivalent. ### Solution Réunissez vos données à l’aide de la fonctionnalité Groupe. Pour plus d’informations, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_creating.htm). ## Consultez également [Créer des calculs efficaces](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_efficient_calcs.htm) [Optimiser les performances du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/performance_tips.htm) [Types de calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm) [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Meilleures pratiques pour la création de vues accessibles Vous avez créé une superbe vue et vous voulez la rendre plus accessible afin que tous les utilisateurs puissent voir et comprendre les données. Tableau prend en charge plusieurs contrôles pour créer des vues accessibles. Ces contrôles sont conformes aux exigences de la Section 508 de la législation américaine et aux Règles pour l’accessibilité des contenus Web (WCAG 2.2 AA). Assurez-vous que le contenu partagé depuis Tableau Cloud ou Tableau Server suit les étapes de la section [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm) et est conforme aux principes WCAG 2.2 AA suivants : - **Perceptible** - Les informations et les composants de l’interface utilitaire doivent être présentés aux utilisateurs d’une manière qu’ils peuvent comprendre. Envisagez d’inclure des alternatives au texte et des manières différentes de présenter le contenu. - **Utilisable** - Les composants de l’interface utilisateur et la navigation doivent être accessibles aux utilisateurs faisant appel à différents appareils ou méthodes pour interagir avec la vue. - **Compréhensible** - Les informations présentées dans la vue doivent être compréhensibles pour vos utilisateurs, par exemple en utilisant des étiquettes et des noms distincts pour les différents éléments affichés dans votre vue. Suivez les meilleures pratiques décrites dans cet article et dans la section [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm). Vous pourrez ainsi créer des vues accessibles à tous vos utilisateurs lors de leur publication sur Tableau Server ou Tableau Cloud. ## Garder les choses simples **Principe WCAG 2.1 AA :** compréhensible Il se peut que vous souhaitiez communiquer une grande quantité d’informations avec votre vue. Les vues denses peuvent toutefois être difficiles à comprendre ou à parcourir à l’aide d’un lecteur d’écran ou d’un clavier. Suivez les recommandations ci-après pour être en mesure de communiquer vos messages, sans toutefois décourager vos utilisateurs avec une vue surchargée. - Agrégez vos données dans la mesure du possible pour réduire le nombre de repères affichés. De ce fait, si la vue affiche plus de 1000 repères, il se peut que le serveur, et non le navigateur, effectue le rendu de la vue, et que les vues avec rendu côté serveur ne soient pas encore prises en charge dans le cadre de la conformité WCAG. Les utilisateurs peuvent également accéder à la page Afficher les données (activée par défaut) pour vérifier les données sous-jacentes des repères, ou ils peuvent télécharger les données depuis cette page sur une application accessible afin de l’afficher de cette manière. **Exemple** : cet exemple présente deux vues de graphiques à barres différentes pour illustrer la différence entre une vue détaillée et une vue agrégée.
Peu accessible - Trop de repèresPlus accessible - Vue agrégée
Graphique à colonnes avec 5000 repèresGraphique à colonnes avec des étiquettes de texte et moins de repères

  • Un si grand nombre de détails rend la vue plus difficilement compréhensible.

  • La vue affiche plus de 5 000 repères et n’inclut pas suffisamment de texte pour indiquer ce que représentent les différents repères.

  • Elle est trop complexe pour les utilisateurs qui ont besoin de lecteurs d’écran.

  • Cet exemple montre la même vue avec les données agrégées à un niveau supérieur.

  • Les principaux points de données sont toujours inclus, mais les utilisateurs peuvent désormais mieux les lire et les comprendre.

  • Le nombre de repères est réduit de plus de 5000 à 20 environ.

  • Les utilisateurs peuvent encore lire les détails sous-jacents des repères en mettant le focus sur la vue et en appuyant sur Entrée pour ouvrir la page Afficher les données.

- Pensez à utiliser des éléments graphiques simples tels que des graphiques à barres ou des graphiques en courbes qui vous permettent d’utiliser du texte, des couleurs et des formes pour ajouter du contexte à la vue. - Limitez le nombre de repères à ceux qui soulignent les points de données les plus importants. Pour des informations et des exemples sur la construction de ce type de vue, consultez [Garder les choses simples](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#SimpleAggregated) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm). ## Titres et légendes **Principe WCAG 2.1 AA :** perceptible, compréhensible L’ajout d’un texte descriptif pertinent aux titres et aux légendes fournit un contexte aux utilisateurs utilisant des technologies d’assistance et peut les aider à comprendre les données de votre vue. Utilisez les règles suivantes pour adapter facilement l’apparence visuelle de Tableau de manière à répondre aux besoins de tous vos utilisateurs. - Considérez vos vues comme un complément au texte que vous utilisez pour les décrire. - Utilisez du texte dans les titres et les sous-titres pour décrire vos visualisations ainsi que les informations que vous montrez. - Utilisez un langage simple à comprendre. Évitez le jargon, les acronymes ou les abréviations. - N’incluez pas des mots tels que « image de » ou « photo de » dans vos descriptions textuelles, étant donné que les lecteurs d’écran incluent parfois cette information. - Évitez de tout mettre en majuscules (par exemple les titres) car elles peuvent être difficiles à lire. **Exemple :** cet exemple montre deux graphiques à barres différents. L’un utilise très peu de texte, et l’autre utilise des titres et des légendes pour ajouter un contexte
Peu accessible - Trop peu de textePlus accessible - Ajout de texte descriptif pour fournir un contexte
Graphique à colonnes avec un minimum de texteGraphique à colonnes avec ajout de titres et légendes

  • Un titre comportant un seul mot n’est pas suffisamment descriptif.

  • Les repères sont différenciés par couleur et par taille. Par contre, sans texte supplémentaire, il peut être difficile de comprendre le contexte de ces repères.

  • Il n’y a pas de légende ou de texte explicatif aidant à comprendre cette vue.

  • Cet exemple montre la même vue, mais inclut un texte explicatif supplémentaire à la fois dans le titre et la légende.

  • Les mêmes différenciateurs d’échelle de couleur de contraste et de taille sont utilisés, mais les étiquettes sont ajoutées aux repères en barres pour fournir un contexte supplémentaire.

Pour des informations et des exemples sur la création d’une vue incluant du texte pour le contexte, consultez [Afficher plus de texte et le rendre utile](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#UseText) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm). ## Texte supplémentaire **Principe WCAG 2.1 AA :** perceptible, compréhensible En utilisant du texte sans vous limiter aux titres ou aux légendes, vous pouvez aider les utilisateurs à comprendre le contexte de votre vue, et mieux décrire la relation entre les différentes commandes (telles que les légendes et les filtres) et vos données. Appliquez les règles suivantes lorsque vous ajoutez un texte supplémentaire : - Utilisez du texte dans les en-têtes de légendes ou de filtres pour décrire la commande et son action. Vous pouvez également utiliser les zones de texte d’un tableau de bord pour ajouter un contexte à vos visualisations afin de décrire plus en détail ce que vous montrez. - Ajoutez un texte alternatif aux visualisations. Tableau a initié la génération automatique de texte alternatif pour les visualisations dans Tableau 23.1. Depuis Tableau 23.2, vous pouvez modifier le texte alternatif généré automatiquement afin d’ajouter un contexte dont vous savez qu’il est important pour votre public. - Reportez-vous aux commandes par étiquette dès que possible. Par exemple, si vous modifiez l’étiquette d’une légende de **Sous-catégorie** en **Clé de couleur pour le type de produit**, vous pouvez aider les utilisateurs à comprendre la relation entre les commandes et les données. - Si vous utilisez un texte de lien dans votre vue, utilisez un texte décrivant où le lien emmène l’utilisateur. Par exemple, utilisez un texte de lien tel que « Statistiques du réchauffement climatique pour 1990-2020 ». Évitez les expressions telles que « Cliquez ici », « Plus » ou « En savoir plus ». Ces exemples de texte de lien sont trop génériques et peuvent être source de confusion pour les utilisateurs. - **Exemple :** cet exemple montre deux graphiques à bulles. Une vue utilise uniquement le texte qui s’affiche par défaut lors de la création d’une vue et une vue contient du texte supplémentaire qui ajoute du contexte dans toute la vue pour mieux en transmettre le sens.
Peu accessible - Trop peu de textePlus accessible - Davantage de texte descriptif
Graphique à bulles avec très peu de texteGraphique à bulles avec titre, légendes et plus de texte

  • Cette vue utilise le texte par défaut uniquement pour le titre de la feuille et les étiquettes par défaut pour les filtres et la légende.

  • Les repères sont différenciés par taille et par couleur uniquement.

  • La vue n’inclut pas de légende ou de texte explicatif permettant de fournir un contexte.

  • Cet exemple montre la même vue, mais inclut un texte explicatif supplémentaire.

  • Un texte supplémentaire a été ajouté au titre et à la légende pour expliquer la relation des repères et fournir un contexte supplémentaire sur le contenu de la vue.

  • Les étiquettes de repères sont ajoutées pour afficher les chiffres des bénéfices afin que les utilisateurs n’aient pas à se référer uniquement aux couleurs pour comprendre cette information.

Pour des informations et des exemples sur la création d’une vue incluant un texte supplémentaire de contexte, consultez [Afficher plus de texte et le rendre utile](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#UseText) et [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#Edit) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm). ## Couleur et contraste **Principe WCAG 2.1 AA :** perceptible, compréhensible Vous pouvez utiliser la couleur pour aider à distinguer les repères dans votre vue. Cependant, pour les utilisateurs malvoyants, l’utilisation de la couleur seule ne permet pas une distinction suffisante. Un excès de couleurs est particulièrement difficile lorsque la vue comporte de nombreux repères. Appliquez les règles suivantes lorsque vous ajoutez de la couleur à vos vues : - Tableau fournit une palette daltonienne que vous pouvez utiliser pour sélectionner les couleurs appropriées pour votre vue. Pour chaque palette de couleurs que vous utilisez, efforcez-vous d’accentuer suffisamment le contraste et d’attribuer des couleurs distinctes les unes des autres sur le spectre clair-foncé. - Pour les repères de ligne, utilisez des options supplémentaires tels que les formes, la taille et les étiquettes pour mieux les distinguer. - Utilisez les outils de l’[analyseur de contraste](https://www.paciellogroup.com/resources/contrastanalyser/) pour aider à sélectionner les couleurs de texte et arrière-plans les plus adaptés qui affichent des rapports de contraste suffisants. Assurez-vous que le contraste des couleurs est accentué et conforme aux normes de rapport de contraste de 4.5:1 (3:1 pour un texte de grande taille). **Exemple :** cet exemple présente deux graphiques en courbes. L’une d’elles utilise la couleur uniquement pour distinguer les courbes, et l’autre utilise des couleurs plus appropriées, ainsi que des formes, pour différencier les repères
Peu accessible - Utilise uniquement la couleur pour différencier les repèresPlus accessible - Utilise la couleur et les formes pour différencier les repères
Graphique en courbes qui affiche uniquement la couleur pour différencier les repèresGraphique en courbes qui utilise à la fois la couleur et les formes pour différencier les repères

  • La vue utilise uniquement la couleur pour distinguer les lignes les unes des autres.

  • Les repères de la vue n’utilisent pas une palette de couleurs qui est entièrement accessible aux utilisateurs souffrant de déficiences visuelles.

  • Cet exemple affiche la même vue, mais utilise à la fois la couleur et la forme pour identifier les repères.

  • Une légende des couleurs ou une légende des formes portant des titres clairs identifie ce que les couleurs et les formes représentent dans la vue.

Pour des informations et des exemples sur la création d’une vue utilisant la couleur pour distinguer les repères, consultez [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#ColorContrast) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm). ## Publication de votre vue **Principe WCAG 2.1 AA :** perceptible, utilisable, compréhensible Pour rendre vos vues disponibles à vos utilisateurs, publiez-les sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Ensuite, dans le menu de la barre d’outils, cliquez sur Partager. Les utilisateurs peuvent interagir avec les boutons de la vue et de la barre d’outils à l’aide d’un lecteur d’écran ou d’un clavier. Pour plus d’informations, consultez [Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm). Pour des informations sur la publication et l’intégration de classeurs, recherchez le code d'intégration et désactivez la barre d’outils (voir [Publier et partager la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm#Publish) dans [Créer des vues accessibles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accessibility_create_view.htm)). [Passer au contenu principal](#main-content) # Meilleures pratiques pour la présentation d’histoires intéressantes Une histoire réussie basée sur des données donne vie à des données et des faits. Utilisez cet article pour des conseils sur les meilleures pratiques à utiliser avec le fonction de plans de reportage de Tableau. ## Quel est l’objectif de votre histoire ? Avant de commencer à créer votre histoire, prenez le temps de réfléchir à l’objectif de votre histoire et à l’expérience que vous voulez proposer à vos observateurs. S’agit-il d’un appel à action, d’une simple narration ou de la présentation d’un cas ? Si vous présentez un cas, décidez si vous souhaitez présenter des points de données conduisant à une conclusion finale, ou commencer par une conclusion puis afficher les points de données sous-jacents. La dernière approche fonctionne bien pour un public débordé. Enfin, commencer par esquisser votre histoire sur une feuille de papier ou un tableau blanc peut vous aider à identifier rapidement les problèmes de votre séquence. ## Sept types d’histoires basées sur des données Lorsque vous utilisez la fonctionnalité d’histoire, vous créez une séquence de points. Chaque point peut contenir une vue, un tableau de bord, ou même simplement du texte. Certaines histoires présentent la même vue tout au long de l’histoire, avec des annotations textuelles et différents filtres appliqués à différents points pour prendre en charge la trame narrative. Le tableau suivant décrit sept approches différentes possibles d’histoires basées sur des données et fournit un exemple pour chacune. Chaque type d’histoire basée sur des données est également illustré dans [Classeur d’exemples d’histoires basées sur des données](http://public.tableau.com/profile/ben.jones#!/vizhome/WorldPopulationDay/1_ChangeOverTime?:embed=y&:display_count=yes) dans Tableau Public. Une seule histoire peut également utiliser plus d’une approche. Consultez [Exemple - Une histoire qui étudie une tendance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/story_example.htm).
Type d’histoire basée sur des donnéesDescription

Un type d’histoire basée sur les données qui change au fil du temps.

Changement dans la durée

Action : Utilise une chronologie pour illustrer une tendance.

Discussions suscitées : Pourquoi cela s’est-il produit, et pourquoi la situation se répète-t-elle ? Que pouvons-nous faire pour éviter ou faire que cela arrive ?

Un type d’histoire de données avec possibilité de descendre dans la hiérarchie.

Descendre dans la hiérarchie

Action : Définit le contexte afin que votre public comprenne mieux ce qui se passe dans une catégorie spécifique.

Discussions suscitées : Qu’est-ce qui fait la spécificité de cette personne, de cet endroit ou de cette chose ? Quelles sont les performances respectives de cette personne, de ce lieu ou de cette chose ?

Un type d’histoire de données avec zoom arrière.

Zoom arrière

Action : Décrit comment un point important pour votre public se situe par rapport au tableau d’ensemble.

Discussions suscitées :Comment un point qui vous tient à cœur se situe-t-il par rapport au tableau d’ensemble ? Quel effet un domaine a-t-il sur l’ensemble ?

Une histoire basée sur les données qui montre le contraste entre deux sujets.

Contraste

Action :Montre les différences entre deux sujets ou plus.

Discussions suscitées : Pourquoi ces éléments sont-ils différents ? Comment faire pour que les performances de A soient égales à celles de B ? Sur quel domaine porter notre attention et quel domaine fonctionne bien ?

Un type d’histoire de données d’intersections.

Intersections

Action : Met en évidence les évolutions importantes lorsqu’une catégorie l’emporte sur une autre.

Discussions suscitées : Quelle est la cause de ces évolutions ? Ces évolutions sont-elles favorables ou défavorables ? Comment ces évolutions affectent-elles d’autres aspects de notre plan ?

Un type d’histoire de données de facteurs.

Facteurs

Action : Explique un sujet en le divisant en types ou en catégories.

Discussions suscitées : Existe-t-il une catégorie sur laquelle nous devrions nous concentrer ? Dans quelle mesure ces éléments affectent-ils les métriques qui nous intéressent ?

Un type d’histoire de données de données atypiques.

Données atypiques

Action : Montre les anomalies ou les situations exceptionnelles.

Discussions suscitées : Pourquoi cet élément est-il différent ?

## Garder les choses simples Une erreur courante consiste à s’efforcer de faire entrer un nombre excessif de vues et de tableaux de bord dans une seule histoire. Le résultat : trop de points à absorber pour vos observateurs. La clarté de chaque plan du reportage est également importante. Prenez le temps de réfléchir et envisagez votre histoire du point de vue de quelqu’un qui ne l’a jamais vue. Chaque élément devrait remplir une fonction. Si les légendes, les titres ou les lignes de grille ne sont pas nécessaires, ne les gardez pas.
AvantAprès
Une histoire de données encombrée.Une histoire de données épurée.
## Utiliser l’option « Ajuster à » dans vos tableaux de bord Les tableaux de bord sont souvent utilisés dans les histoires Tableau. Pour les tableaux de bord que vous souhaitez inclure dans votre histoire, utilisez l’option Ajuster à sous Taille dans le volet Tableau de bord. Elle permet de redimensionner votre tableau de bord afin que sa taille soit adaptée à l’histoire que vous créez. ![Un menu déroulant qui répertorie les tailles fixes pour l’affichage de votre tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_fit_to_story.png) ## Prévoir des temps de chargement plus rapides L’histoire la plus réussie aura peu d’impact si elle met trop de temps à se charger après sa publication. Les utilisateurs sont frustrés de devoir patienter. Le filtrage est souvent responsable de la lenteur du chargement. Bien que les filtres soient efficaces pour réduire la quantité de données analysées, ils ont également un impact sur les performances des requêtes. Par exemple, les filtres Exclure ont tendance à être plus lents que les filtres Conserver uniquement. En effet, les filtres Exclure chargent toutes les données d’une dimension au lieu de se limiter à celles que vous souhaitez conserver. Connaître l’[Ordre des opérations Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/order_of_operations.htm) peut également vous aider à réduire le temps de chargement. Certaines des principales décisions de performances que vous prenez en tant qu’auteur commencent avant même la création de votre première vue ou histoire, au stade de la préparation des données. Prenez un moment pour vous familiariser avec les données sur lesquelles vous travaillez. Consultez [Connaître vos données au niveau de la base de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_data.htm) et [Tester vos données et utiliser des extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_extracts.htm) dans l’aide en ligne de Tableau Desktop pour savoir que rechercher et découvrir des manières intelligentes d’utiliser vos données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Meilleures pratiques pour les sources de données publiées La publication de sources de données sur Tableau Cloud ou Tableau Server est intégrale afin de conserver une source unique pour vos données. La publication permet également de partager des données entre des collègues, y compris ceux qui n’utilisent pas Tableau Desktop, mais sont autorisés à modifier les classeurs dans l’environnement de modification Web. Les mises à jour d’une source de données publiée sont envoyées à tous les classeurs connectés, que les classeurs soient eux-mêmes publiés ou non. Cet article concerne les sources de données publiées sur Tableau Cloud et Tableau Server. Pour plus d’informations sur les sources de données publiées sur Tableau Public, consultez [Utiliser des sources de données publiées sur Tableau Public](https://help.tableau.com/current/public/desktop/fr-fr/public_pds.htm). ## Composants d’une source de données publiée Une source de données Tableau se compose des éléments suivants : **Informations de connexion aux données** qui décrivent les données que vous souhaitez présenter à Tableau pour les analyser. Lorsque vous vous connectez aux données dans Tableau Desktop, vous pouvez créer des jointures, dont des jointures entre les tables de différents types de données. Vous pouvez renommer les champs du volet Source de données afin qu’ils soient plus descriptifs pour les personnes qui travailleront avec la source de données que vous avez publiée. **Un extrait**, si vous décidez d’en créer un. Certaines directives relatives aux circonstances de création d’un extrait sont incluses ci-dessous, ainsi que dans les ressources supplémentaires. **Informations sur l’accès aux données ou leur actualisation**. La connexion comprend également des informations d’accès. Ces informations sont notamment : - Le chemin d’accès à un fichier Excel d’origine. - Des données d’identification intégrées ou des jetons d’accès OAuth pour accéder directement aux données. - Ou pas d’informations d’identification afin que les utilisateurs soient invités à les entrer lorsqu’ils veulent accéder aux données (que ce soit pour consulter un classeur qui s’y connecte ou pour y connecter un nouveau classeur). Pour plus d’informations, consultez [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm). **Personnalisation et nettoyage** qui vous aide, vous et d’autres utilisateurs, à utiliser la source de données de manière efficace. Lorsque vous travaillez avec votre vue, vous pouvez ajouter des calculs, des ensembles, des groupes, des compartiments et des paramètres, définir la mise en forme de champs personnalisés, masquer des champs inutilisés, etc. Tous ces ajustements deviennent partie intégrante des métadonnées contenues dans la source de données que vous publiez et gérez. ## Préparation d’une source de données pour la publication Lorsque vous publiez la source de données, considérez les meilleures pratiques suivantes : - Créez la connexion pour les informations que vous souhaitez présenter dans Tableau et effectuez toute activité de personnalisation et de nettoyage nécessaire pour faciliter l’utilisation de la source de données pour d’autres utilisateurs et vous-même. - Le cas échéant, créez un extrait des données que vous souhaitez publier. Pour plus d’informations, consultez la section suivante, [À quel moment utiliser un extrait](#when-extract). - Développer une convention d’appellation de source de données - Après avoir publié une source de données, vous pouvez la renommer dans Tableau Cloud ou Tableau Server. Pour renommer une source de données publiée, choisissez le menu Plus d’actions à côté du nom de votre source de données. Ensuite, choisissez Renommer et entrez le nouveau nom. Vous pouvez également utiliser l’[API REST Mettre à jour la source de données](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/fr-fr/REST/rest_api_ref.htm#update_data_source) pour renommer une source de données publiée. Veillez à utiliser une convention d’appellation pertinente pour aider d’autres utilisateurs de données à déduire la source de données à laquelle se connecter. - Lorsqu’une source de données publiée est renommée, tous les classeurs qui utilisent cette source de données utiliseront le nouveau nom une fois la prochaine actualisation de la source de données terminée. Comme pour renommer des classeurs, renommer une source de données publiée n’est pas enregistré dans l’historique des révisions d’une source de données. - Vous pouvez ajouter et modifier des légendes pour votre source de données, mais la modification de la légende ne modifie pas le nom de la source de données publiée sous-jacente. Si vous modifiez le nom de la source de données publiée sous-jacente, la légende n’est pas mise à jour. Mais ne vous inquiétez pas, la source de données correcte est toujours référencée. Vous verrez le nom de la source de données publiée sous-jacente mis à jour dans l’onglet Source de données. - Envisagez de désigner les rôles suivants parmi vos utilisateurs Tableau :  - Un administrateur (ou une équipe) de données qui crée ou publie les sources de données pour la communauté Tableau, en se conformant aux exigences de données de votre entreprise. - Un administrateur de site qui gère le contenu publié, actualise des extraits et définit des autorisations sur le serveur sur lequel vous publiez (Tableau Server ou Tableau Cloud). La gestion centralisée vous aide à éviter la prolifération de source de données. Les auteurs qui se connectent aux données gérées ont l’assurance que les réponses qu’ils y trouvent reflètent l’état actuel de l’activité. ## À quel moment utiliser un extrait Dans les cas suivants, il peut vous être demandé de choisir de publier un extrait plutôt que de vous connecter en direct. ### Publication de données sur Tableau Cloud auxquelles il ne peut pas accéder directement Tableau Cloud dans le cloud ne peut pas accéder aux sources de données que vous gérez sur votre réseau local. Selon la connexion, vous pourriez avoir besoin de publier un extrait et de configurer une programmation d’actualisation à l’aide de Tableau Bridge. Certaines sources de données hébergées sur le cloud requièrent toujours des extraits, notamment Google Analytics, Salesforce.com, Oracle, OData, et certaines sources de données ODBC. Vous pouvez définir des programmations d’actualisation pour certaines de ces sources de données directement sur Tableau Cloud. Pour les autres, vous utilisez Tableau Bridge. Certaines sources de données du connecteur de données Web requièrent toujours des extraits. Si vous vous connectez à la source de données à l’aide de l’authentification standard avec nom et mot de passe de l’utilisateur, vous pouvez l’actualiser à l’aide de Tableau Bridge. Si vous vous connectez à la source de données WDC à l’aide de l’authentification OAuth, vous devrez utiliser une méthode alternative pour l’actualiser. Pour en savoir plus sur la manière dont Tableau Bridge prend en charge à la fois les connexions aux extraits et les connexions en direct auxquelles Tableau Cloud ne peut pas accéder directement, consultez [Utiliser Tableau Bridge pour développer les options d’actualisation des données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_sync_local_data.htm) dans l’aide de Tableau Cloud. ### Amélioration des performances Même si le serveur prend en charge les connexions en direct à vos données, un extrait peut être plus pertinent. Par exemple, si la base de données est volumineuse ou que la connexion est lente, vous pouvez extraire un sous-ensemble contenant uniquement les informations pertinentes. L’extrait peut être plus facile et plus rapide à traiter qu’une connexion en direct. Dans les cas où vous pouvez utiliser une connexion en direct ou un extrait que vous actualisez de manière programmée, vous souhaiterez peut-être découvrir les deux options et déterminer laquelle fonctionne le mieux pour vous. ### Activation de fonctions que la source de données ne prend pas en charge de manière inhérente Vous pouvez par exemple souhaiter utiliser la fonction Médiane avec les données SQL Server. Pour plus d’informations sur la création d’extraits de données, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). ## Publication de données autonomes ou intégrées à des classeurs Vous pouvez publier des sources de données en tant que ressources autonomes auxquelles les classeurs se connectent, ou publier des classeurs avec les sources de données qui y sont intégrées. Lorsque vous publiez un classeur, si une connexion indique autre chose qu’une source de données Tableau publiée sur le même projet, les données sont publiées comme faisant partie du classeur (parfois appelé _intégré_ au classeur). Lorsque les données sont intégrées dans un classeur : - L’accès à la source de données est limité au classeur dans lequel vous l’avez publiée. Vous-même ou d’autres utilisateurs ne pouvez pas vous connecter à ces données depuis un autre classeur. - Vous pouvez définir des programmations d’actualisation d’extrait comme vous le feriez pour les sources de données que vous publiez séparément. Chaque mode de publication présente ses avantages. Le tableau ci-dessous décrit quelques points de comparaison. Cette liste n’est pas exhaustive et il s’agit de généralisations. La façon dont les facteurs, dont ceux précités, s’appliquent à votre situation est propre à votre environnement.
Publié séparément.Intégré dans le classeur

La publication de sources de données est également une étape vers la centralisation de la gestion des données. Vous pouvez créer des stratégies visant à minimiser la prolifération de sources de données et à aider les utilisateurs à trouver les données pertinentes pour leur travail en cours.

Chaque source de données intégrée possède une connexion aux données séparée.

Chacune a le potentiel d’afficher quelque chose de différent par rapport à une autre à tout moment (et la prolifération de source de données est courante).

Conçu pour être partagé ; devient disponible pour que d’autres utilisateurs Tableau puissent s’y connecter.

Les données sont disponibles uniquement dans le classeur ; elles ne sont pas disponibles pour une connexion par les autres utilisateurs Tableau Desktop.

Sans directives de gestion du contenu et de libre service, l’affichage d’une longue liste de sources de données auxquelles se connecter peut être déroutant pour les utilisateurs qui se basent sur les données dans le cadre de leur travail, et est plus difficile à gérer sur le serveur.

Les utilisateurs créent leurs propres connexions, et ils savent exactement quelles données ils obtiennent.

Un utilisateur qui modifie une source de données partagée peut avoir des doutes ou ne pas être conscient des effets que ces modifications ont sur les classeurs connectés.

La modification des données nécessite d’ouvrir le classeur, où vous pouvez voir le résultat de la modification.

Même si les effets des modifications apportées aux sources de données sur les classeurs connectés sont prévus, la mise à jour de ces classeurs connectés est fastidieuse.

Comme ci-dessus. Toutefois, si plusieurs classeurs utilisent des données similaires et ont besoin d’être mis à jour, il peut être utile de se connecter plutôt à une source de données publiée.

Les extraits peuvent être actualisés dans une programmation. Vous devez configurer une seule programmation pour l’extrait. Tous les classeurs qui s’y connectent afficheront toujours les données les plus actualisées.

Les extraits intégrés qui ne peuvent pas être actualisés peuvent être utiles pour afficher les instantanés en temps voulu.

Si vous souhaitez conserver les données actualisées, chaque classeur doit avoir sa propre programmation d’actualisation.

Vous aide généralement à optimiser les performances sur le serveur ou le site.

Les performances peuvent être affectées lorsque le serveur contient plusieurs classeurs qui se connectent aux mêmes données d’origine, et que chaque classeur a sa propre programmation d’actualisation.

## Actualisation d’extraits Lorsque vous publiez une source de données comportant un extrait, vous pouvez l’actualiser de manière programmée. La manière dont vous programmez les actualisations dépend du type de source de données et du fait que vous publiez ou non sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez les rubriques suivantes :  - [Mettre les données à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_keep_data_fresh.htm) sur Tableau Cloud - [Mettre les données à jour](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/data_fresh_section.htm) sur Tableau Server [Passer au contenu principal](#main-content) # Meilleures pratiques visuelles Les polices, les couleurs, l’ombrage, l’alignement, les bordures et les lignes de grille dans votre visualisation sont une partie importante de votre analyse et de l’histoire que vous racontez. Les produits Tableau sont conçus pour vous permettre de créer des visuels attrayants reposant par défaut sur de bonnes pratiques. Ainsi, vous n’avez pas à vous préoccuper de détails comme les polices et les couleurs, sauf si vous y tenez. Si vous voulez personnaliser votre contenu, vous pouvez contrôler quasiment tous les aspects visuels d’une feuille de calcul. Cette rubrique décrit les bonnes pratiques de visualisation et vous donne des conseils en matière de personnalisation, qu’il s’agisse d’optimisation de vos processus de travail ou d’utilisation des infobulles. ## Mettre en forme le contenu du plus grand élément au plus petit Lorsque vous modifiez l’apparence de votre travail, appliquez le workflow « du plus grand au plus petit ». Commencez par les polices et les titres au niveau du classeur, puis passez au niveau de la feuille de calcul. Effectuez la mise en forme des différents éléments en dernier. Un classeur est le plus grand conteneur possible en ce qui concerne les changements de mise en forme. Et vous gagnerez du temps en appliquant ces changements à ce premier niveau. ![Chemin de mise en forme entre la barre d’outils de navigation et le menu Formater le classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_workbook1.png) Voir [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm), [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm) et [Mettre en forme le texte et les nombres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific.htm) pour plus de détails. ## Changer de couleur pour une raison précise Pour modifier les couleurs de vos visuels, Tableau vous simplifie la vie : cliquez sur la fiche Couleur, puis sur Modifier les couleurs. Supposons, par exemple, que vous voulez mettre en avant une donnée présentant un intérêt. Vous pouvez utiliser des couleurs neutres mais vives pour mettre en évidence le contenu sur lequel attirer l’attention de vos observateurs. Si vous souhaitez intégrer la charte graphique de la marque de votre entreprise, vous pouvez créer une palette personnalisée. Consultez [Créer des palettes de couleurs personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_colors.htm) pour obtenir la procédure détaillée. Lorsque vous modifiez les couleurs, gardez à l’esprit les meilleures pratiques. #### Champs discrets et palettes de catégories de couleurs Les champs discrets sont ceux dont les valeurs sont uniques. Les noms de clients en sont un bon exemple. Tableau associe automatiquement les champs discrets à des palettes de _catégories_ dont les couleurs sont conçues pour se distinguer les unes des autres tout en se mariant harmonieusement dans le visuel. ![La fenêtre Modifier les couleurs vous permet de sélectionner des éléments de données et d’appliquer une palette de couleurs. La couleur violette est sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/color4.png) #### Modifier les couleurs pour les champs individuels Une fois que vous avez sélectionné une palette de catégorie, vous pouvez modifier manuellement les couleurs associées à des champs spécifiques. 1. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, double-cliquez (Ctrl+clic sur un Mac) sur l’un des champs dans le volet Sélectionner un élément de données. 2. La palette de couleurs pour votre système d’exploitation s’ouvre et vous permet de définir une nouvelle couleur pour l’élément sélectionné. #### Champs continus et palettes quantitatives Avec les champs continus, les valeurs de champ font partie d’un ensemble (ex. : les ventes sur une certaine durée). Tableau associe automatiquement ces champs à des palettes _quantitatives_ dont les couleurs appartiennent à une même plage. Si les valeurs des champs sont positives, une seule plage de couleurs est préférable : ![L’élément de la légende Somme des ventes montre une plage de couleurs bleues qui progresse du bleu clair à l’extrémité inférieure commençant à 545 $ jusqu’au bleu foncé à l’extrémité supérieure se terminant à 105 643 $.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/color5.png) Si les valeurs sont à la fois positives et négatives, choisissez une plage de deux couleurs : ![Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/color6.png) ## Limiter les couleurs La couleur utilisée correctement peut améliorer l’analyse. Trop de couleurs peut entraîner une surcharge visuelle pour vos utilisateurs et entraver l’analyse. Dans la vue ci-dessous, les barres empilées représentent les abonnements à des téléphones mobiles et la ligne de tendance correspond à l’utilisation Internet sur une période donnée. Dans la première image, les années ont été placées sur l’étagère Couleurs. Remarquez comment il est difficile de distinguer la ligne de tendance parmi toutes les autres couleurs et comment il est facile de repérer la ligne de tendance dans la deuxième image, où il n’y a que deux couleurs. ![Le tableau de bord comporte trop de valeurs sur les couleurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_best_practice2.gif) Cliquez sur l’image pour le rejouer. ## Utiliser des polices qui optimisent la lisibilité en ligne Les polices typeface de Tableau sont conçues pour être jumelées avec des visuels de données et optimisées pour un affichage à de petites tailles. Les visualisations de données de Tableau les utilisent par défaut. ![Un menu affichant différentes polices disponibles dans le menu Police, avec la famille de polices Tableau en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_font_best_practices.png) Si vous devez utiliser une autre police, choisissez-en une qui optimise la lisibilité en ligne, par exemple : - Arial - Trebuchet MS - Verdana - Times New Roman - Lucida sans ## Renforcer votre message à l’aide d’infobulles Une personne regardant votre tableau de bord utilisera de manière intuitive sa souris pour explorer les repères, ce qui fait apparaître des infobulles. Les infobulles apparaissent par défaut sur la plupart des vues et sont un bon moyen de renforcer votre histoire basée sur des données. Vous pouvez personnaliser les infobulles en sélectionnant Feuille de calcul > Infobulle Par exemple, voici une infobulle pour une vue sur les vues de page d’un site Web : ![Infobulle sur un graphique en courbes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tooltip_best_practice1.jpg) Voici un exemple de la manière dont l’infobulle ci-dessus devrait être réécrite et formatée pour mettre en surbrillance ce qui est important pour les personnes regardant cette vue : ![Infobulle sur un graphique en courbes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tooltip_best_practice2.jpg) Vous pouvez également réécrire vos infobulles pour raconter une petite histoire. Par exemple, voici une infobulle sur le nombre de plateformes pétrolières en Italie. ![Infobulle sur un graphique en courbes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tooltip_best_practice3.jpg) Dans l’exemple suivant, l’infobulle est réécrite sous forme de phrase et les éléments clés sont en gras pour attirer l’attention de l’observateur. ![Infobulle sur un graphique en courbes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tooltip_best_practice4.jpg) ## Pensez aux axes Par défaut, une plage d’axe dans Tableau s’ajustera automatiquement en fonction des données de votre visualisation. Le filtrage et d’autres opérations peuvent modifier la plage des axes. Si vous tentez de créer une comparaison spécifique entre deux vues, la modification des plages des axes peut rendre l’analyse difficile pour vos utilisateurs. Si tel est le cas, vous pouvez définir vos axes sur une plage fixe spécifique. Pour des étapes sur la manière de procéder, consultez [Exemples : Utiliser différentes plages des axes (uniforme, indépendante, fixe)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_editaxes.htm#Examples). Si vous travaillez sur des données dont la plage est très importante, un axe fixe n’est peut-être pas le plus pratique. Si tel est le cas, ajoutez des lignes de grille à votre visualisation. Les lignes de grille peuvent aider vos utilisateurs à rester orientés lorsque l’axe s’ajuste automatiquement. Consultez [Mise en forme des lignes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm#Format_lines_) pour plus d’informations. [Passer au contenu principal](#main-content) # Mesurer des distances entre des points de données et des lieux sur une carte Tout en explorant les données dans une vue Carte, vous pouvez avoir des questions sur la manière dont les données se rapportent à la géographie, aux emplacements et aux lieux intéressants locaux. Pour répondre à ces types de questions, vous pouvez utiliser l’outil de sélection radiale pour mesurer les distances approximatives dans votre vue Carte. Les vues suivantes affichent le nombre de tremblements de terre, d’une magnitude de 6 ou plus, qui se sont produits à travers le monde entre janvier 1994 et février 2014. ![Carte à points des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_measure_distance1.png) À une échelle globale, cette vue est très puissante, mais vous-même ou votre public souhaiterez peut-être effectuer un zoom et explorer certaines zones plus précisément. Par exemple, vous souhaiterez voir le nombre de tremblements de terre qui ont eu lieu à Indonésie au cours des 10 dernières années, et plus spécifiquement dans un rayon de 150 km autour de la capitale, Jakarta. Pour ce faire, vous pouvez utiliser l’outil de sélection radiale pour trouver tous les tremblements de terre dans un rayon d’environ 150 km autour de la capitale. Suivez les étapes ci-dessous pour apprendre comment mesurer la distance à l’aide de l’outil de sélection radiale. ## Étape 1 : Effectuer un zoom avant sur une zone ou un lieu La première étape lors d’une mesure de distance dans des cartes avec l’outil de sélection radiale consiste à effectuer un zoom avant sur une zone ou un lieu dans la vue Carte. Pour plus d’informations sur le zoom avant et le zoom arrière dans la vue, consultez [Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm). Vous pouvez également utiliser la recherche sur carte pour naviguer rapidement vers un lieu sur votre carte. Pour plus d’informations sur l’utilisation de la recherche sur carte, consultez [Rechercher des emplacements dans votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsearch.htm). **Remarque** : vous devez effectuer un zoom sur la carte plusieurs fois avant de pouvoir mesurer la distance à l’aide de l’outil de sélection radiale. La distance mesurée n’apparaît pas si vous faites un zoom arrière sur la carte. Pour plus d’informations, voir la section [Précision des mesures](#MeasurementAccuracy). ![Carte à points des États-Unis avec un zoom avant sur Tokyo après une recherche sur la carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_measure_distance2.png) ## Étape 2 : Sélectionner l’outil de sélection radiale. Après avoir effectué un zoom dans une zone donnée de la vue, sélectionnez l’outil de sélection radiale dans la barre d’outils de la vue, puis cliquez et faites glisser à travers la vue. La distance mesurée apparaît à droite du cercle qui s’affiche lorsque vous faites glisser à travers la vue. Pour plus d’informations sur l’utilisation des outils de sélection radiale, voir [Sélectionner des repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm#Select). **Remarque :** si vous ne voyez pas une distance mesurée, vous devez continuer à zoomer sur un lieu ou une zone de la vue. ![Une carte de Tokyo avec un cercle de 32 km de rayon autour du centre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_measure_distance3.png) **Remarque :** Si la barre d’outils de la vue est masquée, appuyez sur **S** sur votre clavier pour utiliser l’outil de sélection radiale. Lorsque vous faites glisser, l’outil de sélection radiale sélectionne les repères dans une zone circulaire. Dans cet exemple, le rayon est de 150 km et est centré sur Jakarta. Cela signifie que, selon ces données, tous les tremblements de terre sélectionnés (25) se sont produits dans un rayon d’environ 150 km autour de Jakarta au cours des 10 dernières années. ![Une carte de Tokyo, au Japon, avec trois points d’intérêt.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_measure_distance4.png) ## Précision des mesures Par défaut, les mesures de l’outil de sélection radiale ont une petite marge d’erreur, parce que dans la projection de carte, les distances deviennent exagérées et augmentent lorsque vous vous éloignez de l’équateur. Cela signifie que l’outil de sélection radiale ne peut mesurer que des distances approximatives. L’outil de sélection radiale peut mesurer la distance de manière plus précise. Plus vous êtes proche de l’Equateur, vous effectuez un zoom sur la vue. **Remarque :** par défaut, l’outil de sélection radiale n’affiche pas une distance mesurée lorsque vous avez effectué un zoom arrière trop important parce que la mesure pourrait être inexacte. ## Modifier les unités de mesure Par défaut, les paramètres régionaux de vos classeurs déterminent les unités que l’outil de sélection radiale utilise pour mesurer la distance. Si les paramètres régionaux de votre classeur sont définis sur un pays utilisant le système impérial, l’outil de sélection radiale mesure la distance en pieds et en miles. Si les paramètres régionaux de votre classeur sont définis sur un pays utilisant le système métrique, l’outil de sélection radiale mesure la distance en mètres et en kilomètres. Vous pouvez modifier les unités que l’outil de sélection radiale utilise pour mesurer la distance pour toute carte de vue dans votre classeur. Pour ce faire, sélectionnez Carte \> Options de carte. Ensuite, sous Unités, cliquez sur le menu déroulant et faites votre choix dans ce qui suit : - Si vous souhaitez mesurer les distances en mètres et kilomètres, sélectionnez Métrique. - Si vous souhaitez mesurer les distances en pieds et miles, sélectionnez U.S. - Si vous souhaitez que les unités de mesure soient déterminées par les paramètres régionaux de votre classeur, sélectionnez Automatique. Les unités que vous choisissez seront enregistrées avec le classeur et resteront si vous publiez la vue de carte pour Tableau Server, Tableau Cloud ou Tableau Public. ## Voir également : [Afficher une échelle de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm#scale) [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre à niveau des sources de données Si vos classeurs ont été créés avant la version 8.2 de Tableau Desktop et utilisent des sources de données de fichiers Microsoft Excel ou texte, ou si vous utilisez l’ancienne connexion à des fichiers Excel ou texte, vous avez la possibilité de mettre à niveau les sources de données dans votre classeur. En mettant à niveau vos sources de données de fichiers Excel et texte, vous pouvez profiter 1.) d’une meilleure interprétation des données 2.) de la compatibilité sur Mac. Si vous envisagez de mettre à niveau un classeur existant pour utiliser la nouvelle connexion, consultez les tableaux ci-dessous pour comparer la manière dont les données sont traitées et affichées entre les types de connexion ancienne et de connexion par défaut. Si vos données s’appuient sur certaines fonctionnalités du pilote Jet, il est possible que vous deviez utiliser la connexion existante pour obtenir le résultat prévu. Les classeurs qui ont été créés avant Tableau Desktop 8.2 et qui utilisent les sources de données Excel et texte font automatiquement appel à l’ancienne connexion. Pour créer un nouveau classeur qui utilise l’ancienne connexion, dans Tableau Desktop, accédez à vos données de fichier Excel ou texte, cliquez sur la flèche déroulante dans **Ouvrir**, puis sélectionnez **Ouvrir avec l’ancienne connexion**. **REMARQUE :** à compter de Tableau 2020.2, les anciennes connexions Excel et texte ne sont plus prises en charge. Consultez le document [Alternatives aux connexions héritées](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWdGaSAL/legacy-connection-alternatives) dans la communauté Tableau pour connaître les alternatives à l’utilisation de la connexion héritée. ## Formats de fichier et attributs Les tableaux suivants montrent des exemples des types de fichiers texte et Excel ainsi que des tables que vous pouvez connecter à Tableau lorsque vous utilisez les types de connexions hérités et par défaut. ### Excel | Vos données | Ancienne connexion | Connexion par défaut | | --- | --- | --- | | Format de fichier .xlsb | Permet les connexions aux données Excel au format de fichier .xlsb. | Ne permet pas les connexions aux données Excel au format de fichier .xlsb. Vous pouvez sinon utiliser des connexions à des données Excel au format de fichier .xls ou .xlsx. | | Plages nommées intégrées d’Excel | Permet les connexions aux plages nommées intégrées. | Les plages nommées intégrées sont masquées. | | Feuille masquée | Permet les connexions à une table dans une feuille masquée. | Masque une table dans une feuille masquée. | | Feuille très masquée | Permet les connexions à une table dans une feuille très masquée. | Masque une table dans une feuille très masquée. | | Table contenant des graphiques | Permet les connexions à des tables qui contiennent des graphiques Excel. Cependant, la table ne contient aucune valeur. | Masque les tables qui contiennent des graphiques Excel. | | Table vide | Permet les connexions à une table vide. | Masque une table vide. | | En-têtes de table | Traite la première ligne comme un en-tête. | Détecte automatiquement si la première ligne d’une table est un en-tête. | | Largeur de table | Limite la largeur de la table à 255 colonnes. | Pas de contrainte de largeur de table. | | Colonnes et lignes vides | Les colonnes et les lignes vides sont visibles. | Les colonnes et les lignes vides sont masquées, car elles ne contiennent aucune valeur. | ### Texte
Vos donnéesAncienne connexionConnexion par défaut
Longueur du nom de fichierNe permet pas la connexion à un fichier dont le nom dépasse 64 caractères.Aucune contrainte de longueur pour les noms de fichier.
Points multiples dans le nom de fichierNe permet pas la connexion à un fichier dont le nom contient plusieurs points.Aucune contrainte de points pour les noms de fichier.
Nombre de colonnes dans le fichierUtilise le nombre de champs présents dans la première ligne pour déterminer le nombre de colonnes dans le fichier.Analyse la totalité du fichier et utilise le nombre le plus courant de champs d’une ligne pour déterminer le nombre de colonnes dans le fichier.
Lignes d’en-tête

Ne détecte pas automatiquement si la première ligne du fichier est un en-tête.

Remarque : Vous pouvez spécifier manuellement que la première ligne du fichier est un en-tête.

Détecte automatiquement si la première ligne du fichier est un en-tête.

Remarque : Vous pouvez remplacer manuellement la détection.

Colonnes videsLes colonnes vides sont visibles.Les colonnes vides sont masquées, car elles ne contiennent aucune valeur.
## Caractères et mise en forme Les tableaux suivants montrent des exemples d’affichage possible de vos données Excel et de fichier texte dans Tableau lorsque vous utilisez les types de connexions hérités et par défaut. ### Excel
Vos donnéesAncienne connexionConnexion par défaut
Nombre de caractères dans le nom du champLes noms de champ sont tronqués à 64 caractères.Pas de contrainte sur le nombre de caractères dans un nom de champ.
Caractères spéciaux dans les noms de champLes caractères spéciaux ne sont pas autorisés dans les noms de champ. Par exemple, les caractères spéciaux tels que les guillemets et les points sont convertis en signes numériques. Les crochets sont convertis en parenthèses.Les caractères spéciaux sont autorisés dans les noms de champ.
Espaces de début et de fin dans les noms de champLes espaces de début et de fin dans les noms de champ sont autorisés.Les espaces de début et de fin dans les noms de champ sont automatiquement supprimés des noms de colonne.
Noms de champ dupliqués

Pour les noms de champ dupliqués, un numéro d’index est ajouté au nom du champ.

Par exemple, Scores de test 1.

Pour les noms de champ dupliqués, un espace et un numéro d’index sont ajoutés au nom du champ.

Par exemple, Scores de test 1.

Formatage de cellule ExcelPrend en charge le formatage de cellules configuré à l’aide de l’option de formatage de cellules d’Excel.Ne prend pas en charge le formatage de cellules configuré à l’aide de l’option de formatage de cellules d’Excel.
Précision avec les valeurs de deviseLes champs qui contiennent des valeurs de devise sont représentés avec une précision maximale de quatre chiffres.La précision complète des valeurs de devise est représentée.
### Texte
Vos donnéesAncienne connexionConnexion par défaut
Caractères spéciaux dans les noms de fichier

Les caractères spéciaux ne sont pas autorisés dans les noms de fichier.

Par exemple, les caractères spéciaux tels que les points sont convertis en signes numériques.

Les caractères spéciaux sont autorisés.
Caractères dans les noms de champ d’en-têteSupprime automatiquement les espaces de début des noms de champ d’en-tête.Supprime automatiquement les espaces de début et de fin des noms de champ d’en-tête.
Field separators

Reconnaît uniquement les virgules en tant que séparateurs de champs.

Remarque : Vous pouvez remplacer manuellement la détection.

Détecte automatiquement le séparateur de champ.

Remarque : Vous pouvez remplacer manuellement la détection.

Texte entre guillemetsLes guillemets utilisés pour encadrer les valeurs de texte restent visibles.Les guillemets utilisés pour encadrer les valeurs de texte sont automatiquement masqués.
Pages de code ANSI et OEMLes pages de codes ANSI et OEM sont prises en charge.Les pages de codes ANSI et OEM sont automatiquement converties pour offrir une compatibilité inter-plateformes.
Pages de code BOMPrend en charge de manière incohérente les pages de code BOM.Prend en charge les pages de code BOM.
## Détection du type de données Les tableaux suivants montrent des exemples de détection du type de données et d’affichage de certaines valeurs dans Tableau lorsque vous utilisez les types de connexions hérités et par défaut. ### Excel
Détection du type de donnéesAncienne connexionConnexion par défaut
Colonnes

Le type de données d’une colonne est déterminé par les 8 premières lignes.

 

Remarque : Une fois le type de données d’une colonne de la table déterminé, il ne peut pas être modifié.

Le type de données d’une colonne est déterminé par 95 % des 10 000 premières lignes.

 

Remarque : Vous pouvez remplacer manuellement la détection.

Valeurs de date sans heureLes valeurs de date se voient affecter le type de données datetime.Les valeurs de date sans heure se voient affecter le type de données date. Les valeurs de date avec heure se voient affecter le type de données datetime.
Valeurs numériquesToutes les valeurs numériques sont représentées sous forme de nombres réels.Les valeurs numériques sans séparateur de décimales sont représentées sous forme d’entiers.
Valeurs nullesSi une colonne contient une cellulle nulle, son type de données est automatiquement désigné comme type de données chaîne.Les cellules nulles n’affectent pas la détection du type de données.
Erreurs de référence ou cellules videsSi une colonne contient des cellules avec des erreurs de référence ou des cellules vides, la colonne entière est interprétée comme ayant le type de données chaîne.Les erreurs de référence ou les cellules sans valeur n’affectent pas la détection du type de données.
remplacement de la détection du type de donnéesUne fois le type de données d’une colonne de la table déterminé, il ne peut pas être modifié.Le type de données d’une colonne peut être modifié après la détection automatique.
Précision des valeurs de tempsLa plus petite des mesures des valeurs de temps est exprimée en secondes.La plus petite mesure des valeurs de temps est exprimée en fractions de seconde.
Valeurs DecimalSymbol et CurrencyDecimalSymbol de schema.iniLes valeurs DecimalSymbol et CurrencyDecimalSymbol de schema.ini sont reconnues.Les valeurs DecimalSymbol et CurrencyDecimalSymbol de schema.ini sont reconnues. Cependant, si les deux valeurs sont utilisées, DecimalSymbol est prioritaire.
Cellules formatées en tant que texteLe type de données d’une colonne est détecté en tant que type de données chaîne lorsque les cellules sont formatées en tant que texte au moyen de l’option de formatage des cellules d’Excel.Ne prend pas en charge le formatage de cellules configuré à l’aide de l’option de formatage de cellules d’Excel.
### Texte | Détection du type de données | Ancienne connexion | Connexion par défaut (8.2 et versions ultérieures) | | --- | --- | --- | | Colonnes | Le type de données d’une colonne est déterminé par les 25 premières lignes. | Le type de données d’une colonne est déterminé par les 1024 premières lignes. | | Valeurs booléennes (vrai/faux) | Les valeurs booléennes se voient affecter le type de données chaîne. | Les valeurs booléenne se voient affecter le type de données booléen. | | Valeurs qui deviennent nulles | Les espaces d’une cellule, qu’ils soient inclus ou non entre guillemets, sont traités comme des valeurs nulles. Les colonnes contenant des valeurs nulles sont détectées comme ayant le type de données chaîne. | Deux séparateurs de champs dans une ligne sont traités comme une valeur nulle. Les valeurs nulles sont ignorées pendant la détection du type de données. | ## Propriétés de connexion à la source de données Le tableau suivant montre des exemples des différences de propriétés de connexion entre les sources de données dans Tableau lorsque vous utilisez les types de connexions hérités et par défaut. | Propriété | Ancienne connexion | Connexion par défaut | | --- | --- | --- | | SQL personnalisé | Le SQL personnalisé est autorisé. | Ne permet pas l’utilisation du SQL personnalisé. | | Type de liaison | Autorise les types de liaison gauche, droite et interne. | Autorise les types de liaison gauche, droite, interne et externe entière. | | Opérateurs de liaison | Autorise les opérateurs de liaison égal à (=), supérieur à (>), supérieur ou égal à (>=), inférieur à <), inférieur ou égal à (<=) et différent de (<>). | Autorise les opérateurs de liaison égal à (=). | [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul Vous pouvez mettre en forme les paramètres pour les polices, l’alignement, la trame de fond, les bordures, les graphiques et les infobulles au niveau de la feuille de calcul. Par exemple, vous pouvez souhaiter supprimer toutes les bordures d’un tableau de texte ou ajouter une trame de fond aux colonnes d’une vue. Lorsque vous apportez des modifications de mise en forme à ce niveau, elles s’appliquent uniquement à la vue sur laquelle vous êtes en train de travailler. Consultez [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm) pour savoir comment apporter des modifications qui s’appliquent à chaque vue dans votre classeur. ## Accéder aux paramètres de mise en forme des feuilles de calcul depuis Tableau Desktop Vous mettez en forme vos feuilles de calcul sur le Web ? Consultez [Accéder aux paramètres de mise en forme des feuilles de calcul depuis Tableau Cloud](#Access2). 1. Affichez un classeur ou un tableau de bord. 2. Dans le menu Format, choisissez la partie de la vue que vous souhaitez mettre en forme, par exemple Police, Bordures ou Filtres. ### Mise en forme des polices Vous pouvez définir la police, le style, la taille et la couleur du texte du volet et/ou du texte de l’en-tête pour une vue. Par exemple, dans la vue ci-dessous, le texte de l’en-tête est défini sur la police Tableau Bold. ![La boîte de dialogue Formater la police.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wksht_5.png) Si la vue comporte des totaux ou des totaux généraux, vous pouvez définir des paramètres de police spéciaux afin que ces valeurs ressortent par rapport au reste des données. Cette fonction est particulièrement utile lorsque vous utilisez un tableau de texte. La vue ci-dessous présente un tableau de texte dans lequel les totaux généraux apparaissent en rouge foncé. ![Options de mise en forme des polices de caractères pour les totaux généraux.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wksht_6.png) ### Mise en forme de l’alignement du texte Tableau utilise les meilleures pratiques de l’analyse visuelle pour déterminer le mode d’alignement du texte dans une vue, mais vous pouvez également personnaliser le texte. Par exemple, vous pouvez changer le sens du texte de l’en-tête pour qu’il soit horizontal (normal) au lieu de vertical (haut). Remarque : Tableau est conforme aux normes régionales pour la définition du point de début et de fin des sauts de ligne. ![Mise en forme de l’alignement des polices de caractères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_alignment2.gif) Cliquez sur l’image pour le rejouer. Pour chaque zone de texte, vous pouvez spécifier les options d’alignement suivantes : **Horizontal** - définit si le texte est aligné à gauche, à droite ou au centre. **Alignement vertical** - définit si le texte est aligné en haut, au milieu ou en bas. **Direction** - fait pivoter le texte pour qu’il apparaisse horizontement (normal), de haut en bas (haut) ou de bas en haut (bas). **Renvoi à la ligne** - définit si les en-têtes sont renvoyés à la ligne ou sont abrégés, mais ne contrôle pas les repères Texte. Remarque : si les cellules ne sont pas assez larges pour afficher plus d’une ligne de texte, activer le retour à la ligne n’aura aucun effet visible. Si ceci se produit, vous pouvez passer le curseur de la souris sur une cellule jusqu’à ce qu’une double flèche apparaisse, puis cliquer et faire glisser vers le bas pour agrandir la taille de la cellule. ### Mise en forme de la trame de fond Les paramètres de la trame de fond définissent la couleur d’arrière-plan du volet et des en-têtes pour les totaux, les totaux généraux, ainsi que pour les zones de la feuille de calcul en-dehors de ces zones. Vous pouvez aussi utiliser la trame de fond pour ajouter des _bandes_, en alternant les couleurs d’une ligne à l’autre ou d’une colonne à l’autre. Cette option est utile pour les tableaux de texte car l’ajout d’une trame de fond en bandes alternées peut aider votre œil à faire la distinction entre des lignes ou des colonnes consécutives. ![Une table avec mise en forme de la trame de fond.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_shading.gif) Cliquez sur l’image pour le rejouer. Les options suivantes sont disponibles pour les bandes sur des lignes ou des colonnes : **Volet et en-tête** - La couleur utilisée par les bandes. **Taille des bandes** - L’épaisseur des bandes. **Niveau** : si vous avez des tables imbriquées contenant plusieurs champs sur les étagères des lignes et des colonnes, cette option vous permet d’ajouter des bandes à un niveau spécifique. ### Mise en forme des bordures Les bordures sont les lignes qui encadrent la table, le volet, les cellules et les en-têtes d’une vue. Vous pouvez définir le style, l’épaisseur et la couleur de la bordure d’une cellule, d’un volet et d’un en-tête. Vous pouvez également mettre en forme les séparateurs de lignes et de colonnes. Par exemple, dans cette vue, les bordures Séparateur de ligne sont mises en forme de manière à utiliser une couleur orange : ![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_borders.png) Les séparateurs de lignes et de colonnes permettent de découper visuellement une vue et sont généralement utilisés dans des tableaux de texte imbriqués. Vous pouvez modifier le style, l’épaisseur, la couleur et le niveau des bordures séparant chaque ligne ou chaque colonne à l’aide des listes déroulantes des séparateurs de lignes et de colonnes. Le niveau désigne le niveau d’en-tête auquel vous souhaitez effectuer la séparation. ### Mise en forme des lignes Vous pouvez contrôler l’apparence des lignes qui font partie de la vue, telles que les lignes de grille et les lignes égales à zéro, ainsi que les lignes permettant d’examiner des données telles que les courbes de tendance, les lignes de référence et les lignes de projection. Par exemple, vous pouvez décider que les courbes de tendance utiliseront une couleur rouge et un trait épaissi : ![Les courbes de tendance sont mises en forme en rouge avec une épaisseur renforcée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wksht_21.png) ### Mise en forme des surligneurs Il est possible de mettre en forme le surligneur de votre feuille de calcul et d’utiliser une police, un style, une couleur, une couleur d’arrière-plan, une taille de police et une bordure différents. La mise en forme des surligneurs vous permet de mieux les intégrer au style de votre tableau de bord ou de votre feuille de calcul. Vous pouvez également modifier le titre qui s’affiche sur chaque surligneur affiché dans la vue. Pour plus d’informations sur l’utilisation des surligneurs, consultez [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm). ### Mise en forme d’une fiche de filtre Les fiches de filtre contiennent des commandes qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec votre vue. Vous pouvez modifier les fiches de filtre de manière à utiliser une mise en forme personnalisée. Par exemple, le corps du texte dans les filtres ci-dessous est formaté de manière à utiliser la police Tableau Bold, en couleur aqua. ![Une fiche Filtre mise en forme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_quickfilters1.png) **Remarque :** pour les filtres et les paramètres, la mise en forme des titres apparaît uniquement dans les tableaux de bord ou dans les vues publiées sur le Web. ### Mise en forme d’une fiche de commande de paramètre Les commandes de paramètres sont similaires aux fiches de filtre, car elles contiennent des commandes qui permettent aux utilisateurs de modifier la vue. Si vous créez une commande de paramètre, vous pouvez personnaliser son aspect. Par exemple, dans la vue ci-dessous, le paramètre Sales Range est formaté de manière à ce que le montant des ventes apparaissent en orange. ![Une fiche Paramètre mise en forme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_parameters1.png) ### Copier et coller la mise en forme d’une feuille de calcul (Tableau Desktop uniquement) Une fois que vous avez mis en forme une feuille de calcul, vous pouvez copier ses paramètres de mise en forme et les coller sur d’autres feuilles de calcul. Vous pouvez copier tout paramètre configurable dans le volet Formater, à l’exception des lignes de référence et des annotations. Les réglages tels que le dimensionnement manuel et le niveau de zoom ne sont pas copiés. 1. Sélectionnez la feuille de calcul dont vous souhaitez copier la mise en forme. 2. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur l’onglet de la feuille de calcul et sélectionnez Copier la mise en forme. 3. Sélectionnez la feuille de calcul sur laquelle vous souhaitez coller la mise en forme. 4. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur l’onglet de la feuille de travail et sélectionnez Coller la mise en forme. ## Accéder aux paramètres de mise en forme des feuilles de calcul depuis Tableau Cloud Vous mettez en forme vos feuilles de calcul sur Tableau Desktop ? Consultez [Accéder aux paramètres de mise en forme des feuilles de calcul depuis Tableau Desktop](#Access). 1. Affichez une feuille de calcul. 2. Dans le menu Format > Feuille de calcul, choisissez la partie de la vue que vous souhaitez mettre en forme, par exemple Police, Lignes, ou Bordures et séparateurs. ### Mise en forme des polices Pour une vue, vous pouvez spécifier la police, le style, la taille et la couleur de votre feuille de calcul, le volet, l’en-tête (colonnes et lignes ensemble ou séparées) et titre. Dans cet exemple, le volet est défini pour utiliser Tableau Bold, l’en-tête de ligne est défini sur Tableau Medium, l’en-tête de colonne est défini sur Tableau Regular et le titre est défini sur la police Tableau Light. ![Options de mise en forme des polices de caractères pour le titre de la feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_font.png) ### Rotation des étiquettes Tableau utilise les meilleures pratiques de l’analyse visuelle pour déterminer l’alignement du texte d’une étiquette dans une vue, mais vous pouvez également personnaliser l’alignement de votre texte. Par exemple, vous pouvez changer le sens du texte de l’étiquette pour qu’il soit horizontal (de gauche à droite) au lieu de vertical (vers le haut et le bas). Pour faire pivoter vos étiquettes, faites un clic droit (Ctrl-clic sur Mac) sur une étiquette et sélectionnez Rotation des étiquettes. ![Rotation d’une étiquette sur une feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet.gif) Remarque : Tableau est conforme aux normes régionales pour la définition du point de début et de fin des sauts de ligne. ### Mise en forme de la trame de fond Les paramètres de trame de fond contrôlent la couleur d’arrière-plan de la feuille de calcul, du volet et des en-têtes. ![Options de mise en forme pour la couleur d’arrière-plan de la feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_shading.png) Pour accéder à ces paramètres, allez dans Format > Feuille de calcul > Trame de fond. Vous pouvez aussi ajouter des bandes, en alternant les couleurs d’une ligne à l’autre ou d’une colonne à l’autre. Cette option est utile pour les tableaux de texte car l’ajout d’une trame de fond en bandes alternées peut aider votre œil à faire la distinction entre des lignes ou des colonnes consécutives. ![Une table avec mise en forme de la trame de fond.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_shading.gif) Cliquez sur l’image pour le rejouer. Les options suivantes sont disponibles pour les bandes sur des lignes ou des colonnes : **Volet et en-tête** - La couleur utilisée par les bandes. **Taille des bandes** - L’épaisseur des bandes. **Niveau** : si vous avez des tables imbriquées contenant plusieurs champs sur les étagères des lignes et des colonnes, cette option vous permet d’ajouter des bandes à un niveau spécifique. ### Mise en forme des lignes Vous pouvez contrôler l’apparence des lignes qui font partie de la vue, telles que les lignes de grille et les lignes zéro. Vous pouvez activer ou désactiver les lignes et mettre en forme le type de ligne (par exemple, ligne pleine, pointillée, brisée) et l’épaisseur des lignes. Vous pouvez également mettre en forme la couleur et l’opacité des lignes. Par exemple, vous pouvez activer les lignes de grille pour aider à donner des repères quantitatifs au spectateur. Dans cet exemple, des lignes de grille en pointillés gris ont été ajoutées à la visualisation. ![Options de mise en forme des types de ligne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_lines.png) Vous pouvez également mettre en forme des courbes de tendance, des lignes de référence et des bandes de référence sur le Web. Vous pouvez accéder à ces paramètres de mise en forme en cliquant sur l’infobulle sur la ligne ou en cliquant sur la ligne lorsque le volet de mise en forme est ouvert. Dans cet exemple, la courbe de tendance a été mise en forme de manière à afficher une ligne verte continue. ![Options de mise en forme des courbes de tendance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_trendline.png) ### Mise en forme des contrôles interactifs Vous pouvez mettre en forme tous vos contrôles interactifs, y compris les légendes, les filtres, les surligneurs et les paramètres en même temps à l’aide de la section Contrôles interactifs du volet de format de la feuille de calcul. Pour accéder à ces paramètres, accédez à Format > Feuille de calcul > Contrôles interactifs. Si vous souhaitez que ces commandes aient une mise en forme cohérente, la mise en forme à ce niveau vous fera gagner du temps. Vous pouvez également mettre en forme chaque contrôle interactif individuellement. #### Mise en forme des légendes Si vous créez une légende dans votre feuille de calcul, vous pouvez personnaliser son aspect. Par exemple, dans cet exemple, la légende _Ventes supérieures au budget_ est mise en forme de manière à ce que le titre soit en gras et l’arrière-plan gris clair. ![Options de mise en forme des légendes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_legends.png) Vous pouvez accéder à la mise en forme des légendes soit en allant dans Format > Légendes, soit en cliquant dans le menu sur la légende et en sélectionnant Formater les légendes. Vous pouvez également modifier les couleurs de chacun des éléments de la légende, modifier le titre ou choisir de masquer le titre ou la légende via ce menu. ![Menu contextuel Légende avec option de mise en forme des légendes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_legendmenu.png) #### Mise en forme des filtres Les fiches de filtre contiennent des commandes qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec votre vue. Vous pouvez modifier les fiches de filtre de manière à utiliser une mise en forme personnalisée. Par exemple, le corps du texte dans le filtre affiché est défini sur Tableau Medium, le texte du titre est défini sur Tableau Semibold, l’arrière-plan est défini sur vert avec une opacité de 50 % et une bordure noire a été ajoutée. ![Options de mise en forme des filtres et des ensembles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_filters.png) Vous pouvez accéder au mise en forme des légendes soit en allant dans Format > Filtres et ensembles, soit en cliquant dans le menu de la fiche Filtre et en sélectionnant Formater les filtres et les ensembles. #### Mise en forme des surligneurs Il est possible de mettre en forme le surligneur de votre feuille de calcul en personnalisant la police, la couleur, une couleur d’arrière-plan et la bordure. La mise en forme des surligneurs vous permet de mieux les intégrer au style de votre tableau de bord ou de votre feuille de calcul. Vous pouvez également modifier le titre qui s’affiche sur chaque surligneur affiché dans la vue. ![Options de mise en forme des surligneurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_highlighters.png) Vous pouvez accéder au formatage du surligneur soit en allant dans Format > Surligneurs, soit en cliquant sur le menu de la carte Surligneur et en sélectionnant Formater les surligneurs. Pour plus d’informations sur l’utilisation des surligneurs, consultez [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm). #### Mise en forme des paramètres Les commandes de paramètres sont similaires aux fiches de filtre, car elles contiennent des commandes qui permettent aux utilisateurs de modifier la vue. Si vous créez une commande de paramètre, vous pouvez personnaliser son aspect. Par exemple, dans la vue ci-dessous, le paramètre New Business Growth est mis en forme de manière à ce que le texte du pourcentage de croissance s’affiche en vert. ![Options de mise en forme des paramètres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_parameters.png) Vous pouvez accéder à la mise en forme des paramètres soit en allant dans Format > Paramètres, soit en cliquant sur le menu de la fiche Paramètres et en sélectionnant Formater les paramètres. ### Mise en forme des bordures et des séparateurs Les bordures sont les lignes qui encadrent la table, le volet et les en-têtes d’une vue. Vous pouvez définir le style, l’épaisseur et la couleur de la bordure des zones de volet et d’en-tête. Vous pouvez également mettre en forme les séparateurs de lignes et de colonnes. Par exemple, dans cette vue, les bordures du séparateur de lignes sont mises en forme de manière à utiliser une couleur bleue. ![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_borders.png) Les séparateurs de lignes et de colonnes permettent de découper visuellement une vue et sont généralement utilisés dans des tableaux de texte imbriqués. Vous pouvez modifier le style, l’épaisseur, la couleur et le niveau des bordures séparant chaque ligne ou chaque colonne à l’aide des listes déroulantes des séparateurs de lignes et de colonnes. Par défaut, les séparateurs de volet et d’en-têtes sont mis en forme simultanément pour vous faire gagner du temps. Si vous souhaitez que le volet et les en-têtes aient une mise en forme différente, cliquez sur l’icône de lien pour dissocier la mise en forme et mettre en forme chaque membre séparément. Vous pouvez également activer ou désactiver les paramètres de mise en forme des séparateurs de lignes et de colonnes pour masquer les options de style que vous ne souhaitez pas utiliser. Dans cet exemple, la mise en forme des séparateurs de lignes est désactivée, et la mise en forme des séparateurs de colonnes pour le volet et les en-têtes est dissociée. ![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_dividersunlinked.png) #### Paramètres de niveau de séparateur de lignes et de colonnes Le niveau désigne le niveau d’en-tête auquel vous souhaitez effectuer la séparation. Par exemple, si vous avez deux champs dans votre colonne de mesures, par exemple Catégorie et Sous-catégorie, vous pouvez choisir d’avoir des séparateurs de lignes uniquement par catégorie (niveau 1) ou par catégorie et sous-catégorie (niveau 2). Dans cet exemple, le séparateur de lignes est défini au niveau 1. ![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_dividerlevel1.png) Dans cet exemple, le séparateur de lignes est défini au niveau 2. ![Options de mise en forme des séparateurs de lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_web_worksheet_dividerlevel2.png) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme au niveau du classeur Vous pouvez modifier rapidement l’aspect des polices, des titres et des lignes dans chaque vue d’un classeur en spécifiant des paramètres de mise en forme au niveau du classeur plutôt qu’au niveau de la feuille de calcul. Par exemple, vous souhaiterez peut-être utiliser une police, une taille et une couleur spécifique pour que toutes les vues soient conformes à la marque de votre entreprise. Vous souhaiterez peut-être également supprimer des lignes de grille de vos vues ou les rendre plus visibles en augmentant la taille des pixels ou en intensifiant la couleur. Vous pouvez également modifier le thème utilisé par votre classeur. Les thèmes contrôlent les éléments tels que la police par défaut, les couleurs et l’épaisseur de ligne. Lorsque vous créez un nouveau classeur, ce dernier utilise automatiquement le thème par défaut qui intègre les meilleures pratiques visuelles. ## Modifier les lignes dans votre classeur Vous pouvez modifier chaque type de ligne pour toutes les vues de votre classeur, ou vous pouvez modifier seulement certains types de lignes, par exemple, les courbes de tendance. Vous pouvez également désactiver certains types de ligne, y compris les lignes de grille. Si vous apportez des modifications aux paramètres de ligne de votre classeur, un point gris apparaît en regard du paramètre dans le volet Formater le classeur. Vous pouvez revenir rapidement aux paramètres par défaut à l’aide du bouton Réinitialiser les valeurs par défaut. Dans Tableau, l’opacité de la ligne est liée à la couleur de la ligne. Si vous définissez l’opacité d’une ligne au niveau du classeur, toutes les feuilles de calcul du classeur reçoivent le paramètre de couleur du classeur pour cette ligne également. Si vous avez besoin de modifier l’opacité d’une ligne et que vous gérez différents paramètres de couleur pour un type de ligne, modifiez l’opacité au niveau de la feuille plutôt qu’au niveau du classeur. 1. Dans le menu Formater, sélectionnez Classeur. 2. Le volet Formater le classeur remplace le volet Données sur la gauche et fournit une série de listes déroulantes où vous pouvez modifier tous les paramètres de ligne d’un classeur. ![Les options de mise en forme des lignes dans la boîte de dialogue Formater le classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/workbook_lines.png) Pour vérifier que votre modification a été appliquée à chaque vue de votre classeur, vous pouvez utiliser des miniatures. Faites un clic droit sur une miniature et sélectionnez Actualiser toutes les miniatures. ## Modifier les polices dans votre classeur Vous pouvez modifier toutes les polices dans votre classeur ou modifier des polices pour certaines zones uniquement, par exemple les titres de feuilles de calcul uniquement. 1. Dans le menu Formater, sélectionnez Classeur. 2. Le volet Formater le classeur remplace le volet Données sur la gauche et fournit une série de listes déroulantes pour modifier toutes les polices d’un classeur ainsi que les paramètres de police pour les titres des feuilles de calcul, des histoires et des tableaux de bord. Remarque : si vous modifiez votre classeur en ligne, le volet Formater le classeur apparaîtra sur la droite. ![La boîte de dialogue Formater le classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wksht_7.png) Si vous avez apporté des modifications aux polices au niveau de la feuille de calcul, par exemple une fiche repère ou un titre de feuille de calcul, la modification des polices au niveau du classeur écrasera ces modifications. ## Mettre à niveau ou modifier le thème de votre classeur (Tableau Desktop uniquement) S’il est défini sur un thème autre que Par défaut, votre classeur conservera ce paramètre pendant une mise à niveau d’une version de Tableau vers une autre, mais vous pourrez facilement le modifier sur Par défaut. Inversement, vous pouvez modifier le thème de votre classeur de Par défaut en un thème antérieur différent. Si vous avez effectué la mise à niveau depuis la version 9.3 vers la version 10.x et que votre thème était défini sur Par défaut dans la version 9.3, il sera défini sur Précédent dans la version 10.x. Après avoir activé le thème Par défaut, vérifiez votre classeur pour vous assurer que les éléments sont correctement dimensionnés. Vous devrez peut-être effectuer quelques ajustements manuels. 1. Dans le menu Formater, sélectionnez Thème du classeur. 2. Choisissez un thème. ![Option permettant d’appliquer le thème du classeur par défaut.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_workbook3.png) Chaque thème est associé à différentes versions de Tableau Desktop.
Ce thème du classeur...Est associé avec ces versions de Tableau...
LisseVersions 10.x et supérieures
NettoyerVersions 8.0.x – 9.3.x
ModerneVersions 3.5 – 7.0.x
ClassiqueVersions 1.0 – 3.2
## Rétablir les paramètres par défaut d’un classeur Si vous apportez des modifications aux paramètres de police de votre classeur, un point gris apparaît en regard du paramètre dans le volet Formater le classeur. Vous pouvez revenir rapidement aux paramètres par défaut à l’aide du bouton Réinitialiser les valeurs par défaut. 1. Dans le menu Formater, sélectionnez Classeur. 2. Dans le volet Formater le classeur, cliquez sur Réinitialiser les valeurs par défaut. ![Boîte de dialogue Formater le classeur avec les titres des feuilles de calcul définis sur Verdana 15 points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_reset_defaults.png) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme des parties individuelles de la vue Vous pouvez mettre en forme des parties individuelles de la vue, y compris des éléments de texte tels que des sous-titres, des légendes et des infobulles. Vous pouvez également formater des contrôles individuels, notamment des légendes, des filtres, des surligneurs et des commandes de paramètres. ## Éléments de texte Il existe plusieurs façons d’afficher les éléments de texte (par exemple les titres, les sous-titres et les infobulles) dans votre vue. Vous pouvez choisir de masquer ou d’afficher les titres et légendes sur votre feuille de calcul. Vous pouvez également ajouter des infobulles aux repères. ### **Afficher les titres et les légendes** Si un titre ou une légende ne s’affiche pas, ouvrez le menu Feuille de calcul et sélectionnez Afficher le titre ou Afficher la légende. Pour les tableaux de bord et les histoires, il existe des options équivalentes dans leurs menus respectifs (tels que Tableau de bord > Afficher le titre). Vous pouvez aussi utiliser une case à cocher pour activer ou désactiver le titre d’un tableau de bord ou d’une histoire (volet gauche). ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_objects_left_pane.png) ### Modifier les titres et légendes 1. Dans une feuille de calcul, survolez le titre pour accéder au menu contextuel et sélectionnez la flèche déroulante à droite, puis Modifier le titre ou Modifier la légende. Alternative :  1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’élément à modifier, puis sélectionnez Modifier. 2. Dans Tableau Cloud, double-cliquez sur le titre de la feuille de calcul. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier, modifiez le texte et mettez en forme la police, la taille, le style, la couleur et l’alignement. Si vous le souhaitez, utilisez le menu Insérer pour ajouter du texte dynamique, tel que les propriétés de la feuille ou des valeurs de champs. Pour réinitialiser le titre ou la légende à sa valeur par défaut, cliquez sur Réinitialiser. ![Une boîte de dialogue intitulée « Modifier le titre » avec un champ de texte modifiable pour le nom de la feuille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/title3.png) ### Formater les titres et les légendes Pour plus d’informations sur l’affichage ou le masquage d’un titre, consultez [Titres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Titles). 1. Dans une feuille de calcul, faites un clic droit (Contrôle+clic sur un Mac) sur le titre ou la légende, ou sélectionnez Formater <élément>, par exemple Formater le titre. 2. Dans le volet **Formater**, utilisez les listes déroulantes pour modifier la trame de fond et la bordure par défaut. ![Un graphique de carte avec des graphiques à secteurs tracés sur des pays dans une carte du monde.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/title4.png) ### Modifier les titres de tableau de bord Pour plus d’informations sur l’affichage ou le masquage d’un titre, consultez [Titres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Titles). 1. Dans un tableau de bord, faites un double-clic sur le titre. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier le titre qui s’affiche, mettez le titre en forme comme souhaité. Vous pouvez entrer un nouveau titre ou une description pour le tableau de bord et modifier le type de police, sa taille, son accentuation, sa couleur et son alignement. Vous pouvez aussi taper l’URL d’un site Web et Tableau créera automatiquement le lien hypertexte. **Remarque** : Si vous modifiez le lien hypertexte, assurez-vous de bien supprimer tout le lien hypertexte, puis entrez le nouveau lien. Si vous ne le faites pas, le texte du lien hypertexte sera mis à jour, mais pas le chemin de l’URL. 3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Le titre du tableau de bord reflète les modifications. ### Formater les infobulles Les infobulles sont des informations supplémentaires qui s’affichent lorsque vous pointez le curseur sur un ou plusieurs repères dans la vue. Les infobulles offrent également des outils pratiques permettant de filtrer ou de supprimer rapidement une sélection, de sélectionner des repères qui ont la même valeur ou d’afficher des données sous-jacentes. - Pour plus d’informations sur les infobulles, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips). - Pour afficher une visualisation dans une infobulle, consultez [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm). Vous pouvez modifier l’infobulle afin qu’elle contienne à la fois du texte statique et dynamique. Vous pouvez également modifier les champs inclus dans l’infobulle automatique. 1. Sur la fiche Repères, cliquez sur Infobulle. Les infobulles sont spécifiées d’une feuille à l’autre et il est possible de les mettre en forme à l’aide des outils de mise en forme du haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle. 2. Utilisez le menu Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore. 3. Utilisez les outils de mise en forme en haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle. Il existe également plusieurs personnalisations facultatives. #### Valeurs de texte dynamiques Utilisez la liste déroulante Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore. L’option Tous les champs du menu Insérer permet d’ajouter tous les noms et valeurs des champs utilisés dans la vue. Si vous activez le paramètre Tous les champs, l’infobulle est mise à jour lorsque vous modifiez la vue. Vous pouvez également utiliser l’option Tous les champs pour exclure des champs. #### Boutons de commande Sélectionnez l’option Inclure les boutons de commande pour afficher les options de filtrage et d’affichage des données dans l’infobulle. Par exemple, vous pouvez inclure des boutons de commande pour ajouter les boutons Conserver uniquement, Exclure et Afficher les données à l’infobulle. Ces boutons de commande sont disponibles dans Tableau Desktop et lorsque la vue est publiée sur le Web ou affichée sur un appareil mobile. Désélectionnez Inclure les boutons de commandepour masquer également le résumé d’agrégation si plusieurs repères sont sélectionnés. #### Sélection par catégorie Cochez la case Autoriser la sélection par catégorie pour sélectionner les repères d’une vue affichant la même valeur en sélectionnant un champ discret dans une infobulle. Pour plus d’informations, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips). ## Contrôles Depuis la version 2024.2 de Tableau, vous pouvez formater les contrôles, y compris les légendes, les filtres rapides, les surligneurs et les commandes de paramètres, individuellement ou tous ensemble. Dans Tableau 2024.1 et versions antérieures, ces contrôles prennent en charge la mise en forme appliquée au niveau de la feuille de calcul. ### Affichage des contrôles #### Légendes Une légende s’affiche automatiquement dans la feuille de calcul lorsque vous codez des repères en les déposant sur les fiches Couleur, Forme ou Taille. #### Filtres Si vous ne voyez pas de contrôle de filtre, survolez le champ dans la zone des filtres, développez le menu contextuel et sélectionnez Afficher le filtre. #### Surligneurs Un surligneur s’affiche automatiquement sur la feuille de calcul lorsqu’il a été activé. Pour plus d’informations sur les surligneurs, consultez [Surligner des points de données en contexte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_highlighter.htm). #### Paramètres Si vous ne voyez pas de commande de paramètre, survolez le paramètre dans le volet Données, développez le menu contextuel et sélectionnez Afficher le paramètre. Pour en savoir plus sur les paramètres, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). ### Mise en forme des contrôles dans Tableau Desktop 1. Depuis le contrôle, développez le menu contextuel en cliquant sur la flèche déroulante en haut à droite de la zone. ![Chemin du menu contextuel du contrôle en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_individualcontrol_context.png) 2. Sélectionnez Format… 3. Sélectionnez Ce \[Contrôle\]... ou Tous les \[Contrôles\]... ![Menu contextuel de commande de paramètre](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_individualcontrol_desktop.png) Si vous sélectionnez Ce \[Contrôle\]..., toutes les mises à jour de mise en forme que vous effectuez s’appliqueront uniquement au contrôle sélectionné. Si vous sélectionnez Tous les \[Contrôles\]..., toute mise en forme que vous mettez à jour s’appliquera à tous les contrôles de ce type, par exemple tous les paramètres. 4. Apportez vos modifications de mise en forme dans le volet de mise en forme sur le côté gauche de la visualisation. Vous pouvez formater le titre et le corps du texte, y compris la police, le style de police, le texte et la couleur. Vous pouvez également mettre en forme la trame de fond et la bordure de l’arrière-plan. Remarque : sur Tableau Desktop, la mise en forme d’un contrôle individuel remplace celle qui est appliquée au niveau de la feuille de calcul. Si vous souhaitez que les modifications de mise en forme ultérieures s’appliquent à tous les éléments, vous devez d’abord effacer la mise en forme appliquée au niveau du contrôle individuel. Certains éléments de mise en forme, tels que les bordures, peuvent ne pas s’afficher sur une feuille de calcul, mais s’afficheront sur la visualisation lorsqu’ils seront ajoutés à un tableau de bord. ### Mise en forme des contrôles dans Tableau Cloud et Tableau Server 1. Depuis le contrôle, développez le menu contextuel en cliquant sur la flèche vers le bas en haut à droite de la zone. 2. Sélectionnez Format. Un volet de mise en forme s’affiche à droite de la visualisation. ![Mettez en forme le volet de contrôle individuel dans Tableau Cloud. Le contrôle sélectionné est mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_individualcontrol_cloud.png) 3. Par défaut, les modifications sont définies pour s’appliquer au contrôle sélectionné uniquement. Si vous souhaitez mettre en forme tous les types de contrôle de cette vue, tous les filtres par exemple, sélectionnez Tous. 4. Apportez les modifications souhaitées à la mise en forme. Vous pouvez mettre en forme le texte, notamment la police, le style de police, le texte et la couleur, ainsi que la trame de fond et la bordure de l’arrière-plan. Vous pouvez également choisir d’afficher ou de masquer le titre du contrôle depuis ce volet. Remarque : sur Tableau Cloud, vous pouvez accéder à des contrôles de mise en forme individuels sur la feuille de calcul. La mise en forme des contrôles individuels n’est pas accessible sur un tableau de bord. Pour plus d’informations sur l’ajout de contrôles (notamment des légendes, filtres et commandes de paramètres) à une feuille de calcul, consultez [Étagères, légendes, fiches et commandes supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#additional-shelves-legends-cards-and-controls). [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme le texte Le choix des polices appropriées peut considérablement améliorer l’aspect de votre visualisation Que vous modifiiez la taille des polices, leur position, couleur ou direction, Tableau fournit un large éventail d’options de personnalisation pour votre texte. Lorsque vous apportez des modifications de mise en forme à ce niveau, elles s’appliquent uniquement à la vue sur laquelle vous êtes en train de travailler. Consultez [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm) pour savoir comment apporter des modifications qui s’appliquent à chaque vue dans votre classeur. Pour accéder aux paramètres de format au niveau du classeur, sélectionnez le menu Format, puis choisissez la partie de la vue, par exemple Police ou Bordure, que vous souhaitez mettre en forme. > [!TIP] > > **Conseil** : ce contenu s’applique uniquement à la mise en forme du texte. Si vous avez besoin de manipuler le contenu du texte, consultez [Fonctions de chaîne](https://help.tableau.com//current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm "un lien vers Fonctions de chaîne dans l’aide de Tableau"). ## Formater les polices Si vous travaillez dans Tableau Server ou Tableau Cloud, sélectionnez Format, puis choisissez l’élément que vous souhaitez mettre en forme dans le menu. Vous pouvez choisir de mettre en forme le Titre individuel, le Sous-titre, les Légendes, les Filtres et ensembles, les Surligneurs et les Paramètres. Vous pouvez également Effacer la mise en forme de la feuille de calcul dans le menu Format. Si vous travaillez dans Tableau Desktop, sélectionnez Format > Police. Le panneau de configuration Formater les polices s’ouvre. Ce panneau de configuration vous permet de personnaliser le texte dans la vue. Feuille de calcul La modification des polices au niveau de la feuille de calcul applique les modifications apportées à tous les champs de texte de la vue, à l’exception des champs En-tête et Infobulle. Remarque :Tableau traite la mise en forme de la feuille de calcul comme un nouveau paramètre par défaut, et toutes les modifications appliquées à d’autres champs (par exemple Titre, Volet ou En-tête) remplace la mise en forme de la feuille de calcul. ![Formater les polices pour la feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_worksheet.gif) Volet L’ajustement des polices ici affecte la vue Volet, qui est l’endroit où Tableau affiche les résultats de vos visualisations. ![Formater les polices pour le volet.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_pane-.gif) En-tête Sélectionnez cette option pour ajuster la police pour les en-têtes de votre vue. Les en-têtes affichent les dimensions utilisées dans votre visualisation. ![Formater les polices pour l’en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_header.gif) Infobulle L’ajustement des polices ici applique les modifications apportées à tout le texte de l’infobulle, le champ qui s’affiche lorsqu’un utilisateur survole un repère dans votre vue. Si vous souhaitez davantage de contrôle sur les champs de l’infobulle, consultez [Mettre en forme le texte](#Format_tooltips). ![Formater les polices pour l’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_tooltip.gif) Titre Sélectionnez cette option de mise en forme pour ajuster rapidement l’aspect du titre. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme le texte](#Format_titles,_captions,_and_legend_titles). ![Formater les polices du titre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_title.gif) Volet Total L’ajustement des polices pour les totaux au niveau du volet modifie à la fois les sous-totaux et les totaux généraux. Pour plus d’informations sur la configuration des totaux, consultez [Afficher les totaux dans une visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm). ![Formater les polices du volet Total.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_Total_pane.gif) En-tête Total L’ajustement des polices pour les totaux au niveau de l’en-tête modifie l’aspect de l’étiquette Total et Total général dans la vue. ![Formater les polices de l’en-tête Total.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_total_header.gif) Volet Total général Sélectionnez cette option pour ajuster la police pour le résultat du Total général dans votre vue. ![Formater les polices du volet Total général.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_grandtotal_pane.gif) En-tête Total général Sélectionnez cette option pour ajuster la police de l’étiquette Total général dans votre vue. ![Formater les polices de l’en-tête Total général.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_grandtotal_header.gif) Formatage du texte des lignes et des colonnes Si vos étagères Lignes et Colonnes comportent toutes deux des dimensions, vous pouvez mettre en forme les polices de manière indépendante via les onglets Lignes et Colonnesdans le volet Mise en forme. ![Boîte de dialogue de mise en forme des polices avec des options pour formater les polices de lignes et de colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_fonts_rows_columns.png) Les options de mise en forme des polices sont limitées aux sélections En-tête, Total et Total général. ## Formater l’alignement du texte Tableau utilise les meilleures pratiques visuelles pour déterminer le mode d’alignement du texte dans une vue, mais vous pouvez également personnaliser l’alignement de votre texte. Par exemple, vous pouvez changer le sens du texte de l’en-tête pour qu’il soit horizontal (par défaut) au lieu de vertical (haut). Pour formater l’alignement du texte, sélectionnez Format \> Alignement pour ouvrir le volet d’alignement du texte. ![Mise en forme de l’alignement des polices de caractères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_alignment2.gif) Pour chaque zone de texte, vous pouvez spécifier les options d’alignement suivantes : **Horizontal** - définit si le texte est aligné à gauche, à droite ou au centre. **Alignement vertical** - définit si le texte est aligné en haut, au milieu ou en bas. **Direction** - fait pivoter le texte pour qu’il apparaisse horizontalement (par défaut), de haut en bas (haut) ou de bas en haut (bas). **Renvoi à la ligne** - définit si les en-têtes sont renvoyés à la ligne ou sont abrégés. Il ne contrôle pas les repères de texte dans la visualisation. Remarque : si les cellules ne sont pas assez larges pour afficher plus d’une ligne de texte, activer le retour à la ligne n’aura aucun effet visible. Si ceci se produit, vous pouvez passer le curseur de la souris sur une cellule jusqu’à ce qu’une double flèche apparaisse, puis cliquer et faire glisser vers le bas pour agrandir la taille de la cellule. Tableau applique les normes régionales en matière de détermination du point de début et de fin des sauts de ligne. ## Formater les infobulles Les infobulles sont des informations supplémentaires qui s’affichent lorsque vous pointez le curseur sur un ou plusieurs repères dans la vue. Les infobulles offrent également des outils pratiques permettant de filtrer ou de supprimer rapidement une sélection, de sélectionner des repères qui ont la même valeur ou d’afficher des données sous-jacentes. Vous pouvez modifier l’infobulle afin qu’elle contienne à la fois du texte statique et dynamique. Vous pouvez également modifier les champs inclus dans l’infobulle automatique. **Pour modifier une infobulle :** 1. Sélectionnez Feuille de calcul > Infobulle. Les infobulles sont spécifiées d’une feuille à l’autre et il est possible de les mettre en forme à l’aide des outils de mise en forme du haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle. Utilisez le menu Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore. ![Boîte de dialogue Modifier l’infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/richtext2.png) 2. Utilisez les outils de mise en forme en haut de la boîte de dialogue Modifier l’infobulle. 3. (Facultatif) Utilisez la liste déroulante Insérer en haut de la boîte de dialogue pour ajouter du texte dynamique, tel que des valeurs de champs, des propriétés de feuille, et plus encore. L’option Tous les champs du menu Insérer permet d’ajouter tous les noms et valeurs des champs utilisés dans la vue. Si vous activez le paramètre Tous les champs, l’infobulle est mise à jour lorsque vous modifiez la vue. Vous pouvez également utiliser l’option Tous les champs pour exclure des champs. 4. (Facultatif) Sélectionnez l’option Inclure les boutons de commande pour afficher les options de filtrage et d’affichage des données dans l’infobulle. Par exemple, le fait d’inclure les boutons de commande ajoute les boutons Conserver uniquement, Exclure et Afficher les données au bas de l’infobulle. Ces boutons de commande sont disponibles dans Tableau Desktop et lorsque la vue est publiée sur le Web ou affichée sur un appareil mobile. 5. (Facultatif) Sélectionnez la case à cocher Autoriser la sélection par catégorie pour pouvoir sélectionner les repères d’une vue affichant la même valeur en cliquant sur un champ discret dans une infobulle. Pour plus d’informations, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips). ## Modifier les titres des feuilles de calcul, les sous-titres et les titres des légendes 1. Effectuez l’une des actions suivantes : - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, double-cliquez sur l’élément que vous souhaitez modifier. - Dans Tableau Desktop, cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur l’élément que vous souhaitez modifier et sélectionnez Modifier <élément>, par exemple Modifier le titre. - Dans une feuille de calcul, pointez sur le titre, cliquez sur la flèche déroulante à droite et sélectionnez Modifier le titre ou Modifier le sous-titre dans le menu contextuel. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier, modifiez le texte et mettez en forme la police, la taille, le style, la couleur et l’alignement. Utilisez le menu Insérer pour ajouter du texte dynamique, tel que les propriétés de la feuille ou des valeurs de champs. Cliquez sur **OK**. ![Une boîte de dialogue intitulée « Modifier le titre » avec un champ de texte modifiable pour le nom de la feuille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/title3.png) Pour réinitialiser le titre selon sa valeur par défaut, cliquez sur Réinitialiser. [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme le texte et les nombres Pour savoir comment mettre en forme des éléments spécifiques, cliquez sur les liens ci-dessous. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme les animations Animez des visualisations pour mieux mettre en évidence les changements dans vos données, révéler les pics et les valeurs atypiques, et voir comment les points de données se regroupent et se séparent. Les animations offrent une transition visuelle entre les paramètres de filtrage, de tri et de zoom, les différentes pages et les modifications des actions de filtrage, de paramétrage et de réglage. Les visualisations s’animant en réponse à ces changements, les observateurs peuvent voir plus clairement comment les données diffèrent, ce qui les aide à prendre des décisions mieux informées. ## Comprendre les animations simultanées et séquentielles Lorsque vous créez des animations, vous choisissez entre deux styles différents : simultané ou séquentiel. Voici des exemples de chaque type. ### Animations simultanées Les animations simultanées par défaut sont plus rapides et efficaces lorsqu’elles montrent les changements de valeurs dans des graphiques et des tableaux de bord plus simples. ![Une animation Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/animations.gif) Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation. ### Animations séquentielles Les animations séquentielles prennent plus de temps mais font mieux apparaître les changements complexes en les présentant étape par étape. ![Une animation séquentielle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/animations_sequential.gif) Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation. ## Animer des visualisations dans un classeur Lorsque vous créez un nouveau classeur, Tableau active les animations pour votre visualisation par défaut. Vous pouvez activer ou désactiver les animations au niveau de l’utilisateur et du classeur. 1. Choisissez Formater > Animations. 2. Si vous souhaitez animer chaque feuille, sous la rubrique Paramètres par défaut du classeur, cliquez sur Activé. Effectuez ensuite l’action suivante : - Pour la Durée, choisissez un préréglage ou spécifiez une durée personnalisée pouvant aller jusqu’à 10 secondes. - Pour Style, choisissez Simultané afin de lancer la lecture simultanée de toutes les animations ou Séquentiel pour faire un fondu sortant sur les repères, les déplacer et les trier, puis les faire un fondu entrant. 3. Pour remplacer les valeurs par défaut du classeur pour une feuille particulière, modifiez les paramètres sous Feuille sélectionnée. **Remarque :** dans la section Feuille sélectionnée, « (Par défaut) » indique un paramètre qui reflète automatiquement le paramètre par défaut du classeur correspondant. ![Volet Animations avec des options permettant de configurer les animations au niveau du classeur ou de la feuille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/animations_pane.png) Pour rejouer une animation, cliquez sur le bouton Rejouer dans la barre d’outils. Depuis le bouton Rejouer, vous pouvez également choisir la vitesse de relecture de l’animation : vitesse réelle, vitesse 2x ou vitesse 1/2. ![Menu déroulant du bouton Replay pour choisir la vitesse de relecture](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/replay_speed.png) ## Réinitialiser les paramètres d’animation d’un classeur Vous pouvez réinitialiser les animations pour rétablir les paramètres d’animation par défaut d’un classeur. Sachez que cette opération désactive les animations par défaut. 1. Choisissez Formater > Animations. 2. Au bas du volet Animations, cliquez sur Réinitialiser toutes les feuilles. ## Désactiver complètement toutes les animations Lorsque vous créez un nouveau classeur, les animations sont activées par défaut. Si vous jugez que les animations vous distraient pendant que vous regardez les visualisations, vous pouvez les désactiver complètement pour qu’elles ne soient jamais jouées. (Il ne s’agit pas d’un paramètre à l’échelle du système ; chaque utilisateur doit l’appliquer séparément) - Dans Tableau Desktop, choisissez Aide > Paramètres et performances, et désélectionnez Activer les animations. - Dans Tableau Cloud ou Tableau Server, cliquez sur l’image ou les initiales de votre profil dans le coin supérieur droit du navigateur, et choisissez Paramètres de Mon compte. Ensuite, faites défiler vers le bas de la page, désélectionnez Activer les animations et cliquez sur Enregistrer les modifications. **Remarque :** lorsque les animations sont désactivées, vous pouvez toujours choisir Formater > Animations en mode de création et ajuster les paramètres, mais ils n’auront aucun effet. ## Formater les décimales pour les animations d’axes Si le nombre de décimales dans une mesure est défini sur la valeur par défaut, le nombre de décimales affichées pendant l’animation d’axes peut fluctuer pendant cette animation. Pour éviter cela, formatez le nombre de décimales affichées pour une mesure. Pour plus d’informations, consultez [Formater les nombres valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm). ## Pourquoi la lecture des animations peut échouer ### Rendu du serveur La lecture des animations peut échouer si un serveur gère le rendu de la visualisation. Pour vous assurer que le rendu des visualisations fonctionne sur un ordinateur client ou un appareil mobile, utilisez ces techniques : - Si vous êtes un auteur de visualisation, [réduisez la complexité de la visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_visualization.htm). - Si vous êtes administrateur de Tableau Server, [augmentez le seuil de complexité pour le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm). **Remarque :** sur les ordinateurs à faible puissance de traitement, les animations peuvent sembler hachées, mais les utilisateurs peuvent continuer à interagir avec les visualisations sans aucun délai de réaction. ### Navigateurs et fonctionnalités non pris en charge Les animations sont prises en charge par tous les navigateurs Web, à l’exception d’Internet Explorer. Aucune animation n’est prévue pour les fonctionnalités Tableau suivantes : - Cartes, polygones et repères de densité dans les navigateurs Web - Repères de secteurs et de texte - En-têtes - Prévisions, tendances et courbes de référence - Suivi d’historique des pages (si une visualisation inclut ce suivi, désactivez les animations pour éviter les comportements inattendus.) [Passer au contenu principal](#main-content) # Affecter des rôles géographiques Cet article explique comment affecter un rôle géographique à un champ dans Tableau afin que vous puissiez l’utiliser pour créer une carte. Un _rôle géographique_ associe chaque valeur dans un champ avec une valeur de latitude et de longitude. Lorsque vous affectez un rôle géographique à un champ, Tableau attribue des valeurs de latitude et de longitude à chaque emplacement dans vos données en fonction des données déjà intégrées dans le serveur de cartes Tableau. ## Affecter un rôle géographique à un champ Affecter un rôle géographique basé sur le type de lieu (par exemple un État par rapport à un code postal) aide à ce que vos données soient correctement tracées dans votre carte. Par exemple, vous pouvez affecter le rôle géographique City à un champ contenant une liste de noms de villes. Si un champ est affecté à un rôle géographique, Tableau crée une vue Carte lorsque vous ajoutez le champ à **Détails** sur la fiche **Repères**. En d’autres termes, Tableau _géocode_ les informations dans ce champ. **Pour affecter un rôle géographique à un champ :** - Dans le volet Données, cliquez sur l’icône à côté du champ, sélectionnez Rôle géographique, puis sélectionnez le rôle géographique que vous souhaitez affecter au champ. ![Menu Rôles géographiques pour sélectionner le type de rôle géographique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/georoles1.png) Lorsque vous affectez un rôle géographique à un champ, Tableau ajoute deux champs à la zone Mesures du volet Données : Latitude (générée) et Longitude (générée). Ces champs contiennent les valeurs de latitude et de longitude, et des rôles géographiques de latitude et de longitude leur sont attribués. Si vous double-cliquez sur chacun de ces champs, Tableau les ajoute aux étagères Colonnes et Lignes et crée une vue Carte en utilisant la carte d’arrière-plan Tableau. ![Mesures de latitude et de longitude générées par Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/georoles2.png) ## Types de rôles géographiques dans Tableau Le tableau suivant décrit les rôles géographiques disponibles dans Tableau Online. De nombreux rôles sont internationaux, mais certains sont limités aux États-Unis seulement. Vous pouvez affecter des rôles géographiques à vos champs en fonction du type de données géographiques qu’ils contiennent. Par exemple, vous pouvez affecter le rôle géographique Aéroport à un champ contenant des codes IATA (International Air Transport Association. Si vos données de lieux ne correspondent à aucun de ces rôles, vous devrez peut-être importer un géocodage personnalisé pour tracer les données sur une carte. Pour plus d’informations, voir [Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm).
Rôle géographiqueAffecter ce rôle à un champ s’il contient :
AéroportCodes d’aéroport de l’International Air Transport Association (IATA) ou de l’International Civil Aviation Organization (ICAO).
Indicatif régional (É.-U.)Indicatifs téléphoniques régionaux des États-Unis ; nombres uniquement.
CBSA/MSA (É.-U.)Zones américaines de statistiques (CBSA), qui intègrent les zones statistiques métropolitaines (MSA), telles que définies par l’US Office of Management and Budget. Les codes et noms CBSA/MSA sont reconnus.
VilleVilles du monde dont la population atteint au moins 15 000 habitants. Les noms sont indiqués en anglais (UK ou US), français, allemand, espagnol, brésilien-portugais, japonais, coréen et chinois (simplifié et traditionnel).
Circonscription (É.-U.)Nom des circonscriptions américaines.
Pays/régionNoms des pays, régions et territoires du monde. Les noms sont indiqués en anglais (UK ou US), français (Canada ou France), allemand, espagnol, brésilien-portugais, japonais, coréen, chinois (simplifié et traditionnel), suédois, thaïlandais et néerlandais. Tableau reconnaît également FIPS 10, ISO 3166-1 alpha 2 et ISO 3166-1 alpha 3. Les noms sont de formes variées et peuvent être longs, courts ou abrégés.
ComtéLes divisions administratives de second niveau pour les pays sélectionnés. Par exemple, les comtés américains, les départements français, les régions allemandes, etc.

Remarque : les définitions des divisions administratives de second niveau varient selon les pays. Dans Tableau, toutes les divisions administratives de second niveau sont géocodées avec le rôle géographique Comté. Pour plus d’informations, consultez la section Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes.
NUTS EuropeCodes NUTS (Nomenclature of Territorial Units for Statistics) niveaux 1–3. Les codes et les noms, y compris les synonymes, sont pris en charge.
LatitudeLatitude en degrés décimaux. Uniquement disponible pour les champs numériques.
LongitudeLongitude en degrés décimaux. Uniquement disponible pour les champs numériques.
État/provinceÉtat, province et autres divisions administratives de premier niveau dans le monde. Les noms sont indiqués en anglais (UK ou US), français, allemand, espagnol, brésilien-portugais, japonais, coréen et chinois (simplifié et traditionnel). Remarque : Certains noms sont disponibles uniquement sous leur forme locale.
Code postalCodes postaux pour une sélection de pays. Par exemple, les codes postaux américains à cinq chiffres, les codes postaux australiens à quatre chiffres, les codes postaux allemands à cinq chiffres, etc. Pour plus d’informations, consultez la section Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes.
## Voir également : [Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_data.htm) [Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/custom_geocoding.htm) [Fusionner des données géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customgeocode_ex_datablend.htm) [Créer des cartes Tableau à partir de fichiers de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm) [Modifier des lieux inconnus ou ambigus](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_editlocation.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme les objets d’un tableau de bord Vous pouvez mettre en forme vos objets de tableau de bord afin de conférer un aspect moderne et épuré à vos tableaux de bord. Utilisez le remplissage pour ajouter des espaces blancs à l’intérieur et autour de vos objets de tableau de bord. Utilisez des bordures et des trames de fond pour distinguer et regrouper les éléments connexes, ce qui facilite la navigation dans votre tableau de bord. Depuis Tableau 2026.1, vous pouvez utiliser le paramètre Rayon d’angle pour appliquer des angles arrondis à des éléments individuels tels que des feuilles de calcul, des zones de texte et des images. ![Un objet de tableau de bord avec application de coins arrondis. A : Le rayon des coins supérieur gauche et supérieur droit est défini sur 12 et le rayon des coins inférieur gauche et inférieur droit est défini sur 0. B : Tous les coins sont égaux et définis sur 12. C : Tous les coins sont égaux et définis sur 300.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_roundedcorners.png) Un objet de tableau de bord avec application de coins arrondis. **A :** Le rayon des coins supérieur gauche et supérieur droit est défini sur 12 et le rayon des coins inférieur gauche et inférieur droit est défini sur 0. **B** : Tous les coins sont égaux et définis sur 12. **C** : Tous les coins sont égaux et définis sur 300. ![Remplissage, bordures et couleurs d’arrière-plan autour des conteneurs de tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_spacing_concepts.png) Un objet de tableau de bord avec bordure et remplissage interne. **A** : Remplissage externe, **B** : Bordure bleue et **C** : Remplissage interne avec arrière-plan bleu clair (trame de fond). ## Arrondir les angles d’un élément de tableau de bord 1. Ouvrez un tableau de bord dans Tableau. Si vous utilisez Tableau Desktop, assurez-vous d’utiliser Tableau version 2026.1 ou ultérieure. 2. Sélectionnez l’objet de tableau de bord que vous souhaitez mettre en forme. 3. Dans le volet Disposition, localisez les paramètres Rayon d’angle. Développez le menu déroulant et entrez une valeur pour le rayon d’angle ou utilisez les flèches pour augmenter ou diminuer les valeurs. - Pour arrondir tous les angles, sélectionnez Tous les angles égaux. - Pour spécifier des valeurs différentes pour chaque angle, désélectionnez Tous les angles égaux et entrez des valeurs individuelles pour les angles supérieur gauche, supérieur droit, inférieur gauche et inférieur droit. ![Le menu déroulant Rayon d’angle avec des options permettant de modifier les valeurs en haut à gauche, en haut à droite, en bas à gauche, en bas à droite, ou de garder tous les angles égaux.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_cornerradiusmenu.png) Tableau découpe le contenu de l’objet de manière à ce qu’il reste dans les angles arrondis, assurant ainsi une apparence propre. ### Conseils de conception pour les coins arrondis - **Garder les choses simples** : pour la plupart des tableaux de bord, il est préférable d’avoir un rayon d’angle modéré cohérent sur tous les objets. - **Vérifier vos conteneurs** : les éléments à l’intérieur des conteneurs verticaux ou horizontaux ne seront pas coupés par les angles arrondis du conteneur. Appliquez l’arrondi directement aux éléments individuels à l’intérieur du conteneur. - **Ajouter un remplissage interne au contenu coupé :** si les angles arrondis entraînent la suppression d’une trop grande quantité de contenu, vous pouvez ajouter un remplissage interne pour restaurer de l’espace. - **Prioriser le style au niveau du tableau de bord :** utilisez le menu de mise en forme du tableau de bord plutôt que le style au niveau de l’objet. Vous obtiendrez ainsi un aspect plus net et plus homogène sur l’ensemble de votre disposition. - **Vérifier vos exportations** : lorsque vous exportez votre tableau de bord vers un fichier PDF ou d’image, assurez-vous que les angles arrondis correspondent à ce que vous voyez dans le navigateur ou sur votre Bureau. ## Ajouter un remplissage à un élément de tableau de bord Le remplissage externe crée de l’espace entre les objets du tableau de bord pour séparer visuellement vos visualisations et réduire l’encombrement du tableau de bord. Le remplissage interne crée un espace entre la bordure du conteneur et la visualisation. Vous pouvez ainsi éviter que les repères soient coupés ou masqués par la bordure. 1. Ouvrez un tableau de bord dans Tableau. 2. Sélectionnez l’objet de tableau de bord que vous souhaitez modifier. 3. Dans le volet Disposition, localisez les paramètres Remplissage externe et Remplissage interne. 4. Entrez une valeur de remplissage ou utilisez les flèches pour augmenter ou diminuer les valeurs. - Pour attribuer à tous les côtés le même remplissage, développez le menu déroulant et sélectionnez Tous les côtés égaux. - Pour spécifier des valeurs différentes pour chaque côté, désélectionnez Tous les côtés égaux et entrez des valeurs individuelles pour les côtés supérieur, inférieur, gauche et droit. ![Un menu de remplissage externe avec une case à cocher Tous les côtés égaux et des champs de saisie numériques pour le remplissage supérieur, inférieur, gauche et droit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_paddingsettings.png) ### Conseils de conception pour espacer les éléments de votre tableau de bord - **Personnalisez le remplissage latéral pour plus de précision :** désélectionnez l’option Tous les côtés égaux pour ajuster le remplissage d’un seul côté, ce qui vous permet d’aligner les objets avec une précision au pixel près. - **Éliminez les espaces pour des conceptions homogènes** : définissez le remplissage externe sur zéro pour accoler les éléments et créer un aspect unifié et continu entre les éléments de disposition. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_innerpadding0.png) Remplissage interne défini sur 0. ![Objet de tableau de bord avec remplissage interne défini sur 50.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_innerpadding20_299x390.png) Remplissage interne défini sur 50. ![Objets de tableau de bord côte à côte avec le remplissage externe défini sur 0.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_outerpadding0.png) Remplissage externe avec tous les côtés pour les deux objets de tableau de bord définis sur 0. ![Remplissage externe avec tous les côtés pour les deux objets de tableau de bord définis sur 20.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_outerpadding20_-_Copy.png) Remplissage externe avec tous les côtés pour les deux objets de tableau de bord définis sur 20. ## Ajouter des bordures et des trames de fond à un élément de tableau de bord Tandis qu’un remplissage vous permet de disposer avec précision les éléments sur le tableau de bord, les bordures et les couleurs d’arrière-plan vous aident à les faire ressortir. **Remarque :** si vous ne modifiez pas la bordure ou la couleur d’arrière-plan pour un élément de tableau de bord particulier, modifiez sa [mise en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm). 1. Ouvrez un tableau de bord dans Tableau. 2. Sélectionnez l’objet de tableau de bord que vous souhaitez modifier. 3. Dans le volet Disposition, localisez les paramètres Bordure et Arrière-plan. - Sélectionnez le style, l’épaisseur et la couleur de bordure souhaités. - Sélectionnez la couleur et l’opacité d’arrière-plan souhaitées. ![Option de mise en forme de la disposition du tableau de bord pour la bordure et l’arrière-plan.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_dashboard_border_background.png) Pour en savoir plus sur le dimensionnement de vos objets de tableau de bord et la création d’un tableau de bord soigné et professionnel, consultez [Dimensionner et organiser votre tableau de bord.](https://help.tableau.com/v0.0/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme votre travail Il est important de choisir la mise en forme optimale à la fois pour votre analyse et votre présentation. Vous pouvez quasiment mettre en forme tout ce qui se trouve sur une feuille de calcul, y compris les polices de caractères, la trame de fond, l’alignement, les bordures et les lignes de graphique. Par exemple, dans un tableau texte, vous pouvez ajouter une trame de fond rayée pour vous aider à distinguer visuellement les groupes consécutifs de lignes ou de champ. Dans une vue en nuage de points avec des lignes de référence, vous pouvez modifier l’épaisseur et la couleur des lignes. Tous ces paramètres peuvent être modifiés dans la fenêtre Mettre en forme. En général, vous souhaitez définir des paramètres de mise en forme pour l’intégralité de la feuille de calcul, toutes les lignes ou tous les champ. Vous pouvez également mettre en forme des parties individuelles de la vue. Par exemple, vous pouvez mettre en forme un champ unique, redimensionner les cellules et la table, et modifier des axes individuels. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Microsoft Access Cet article explique comment connecter Tableau à un fichier Microsoft Access (\*.mdb, \*.accdb) et configurer la source de données. Tableau prend en charge tous les types de données Access, à l’exception des hyperliens et des objets OLE. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Accédez au nom de fichier. - Si le fichier est protégé par un mot de passe, vous devez saisir le mot de passe de la base de données. - Si le fichier est protégé par la sécurité du groupe de travail, vous aurez besoin des informations d’identification du groupe de travail : - Nom de fichier du groupe de travail - Utilisateur - Mot de passe Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Microsoft Access, sélectionnez le fichier Access auquel vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Connexion. - Protégé par un mot de passe - Si le fichier Access est protégé par mot de passe, sélectionnez Mot de passe de base de données et saisissez le mot de passe. - Sécurité du groupe de travail - Si le fichier Access est protégé par une sécurité de groupe de travail, sélectionnez Sécurité du groupe de travail, puis renseignez le nom du Fichier du groupe de travail ainsi que les champs Nom d’utilisateur et Mot de passe. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. Le nom par défaut est généré automatiquement sur la base du nom du fichier. 2. Faites glisser une table vers l’espace de travail. Vous pouvez faire glisser une table ou une requête. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). **Remarque :** si le fichier Access contient des colonnes dont la largeur dépasse 254 caractères, Tableau ne pourra pas utiliser les champs concernés. Avant de vous connecter à Tableau, supprimez les colonnes de la table ou modifiez-les afin qu’elles ne dépassent pas 254 caractères. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Microsoft Analysis Services Cette rubrique explique comment connecter Tableau à une base de données Microsoft Analysis Services et configurer une source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Pour un fichier de cube distant : nom du serveur, ou URL si vous vous connectez au serveur avec le protocole HTTP - Pour un fichier de cube local : nom du fichier - Méthode d’authentification : Authentification Windows ou nom d’utilisateur et mot de passe Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Microsoft SQL Server Analysis Services. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Choisissez si vous préférez vous connecter à un fichier de cube distant sur un serveur ou en local. Pour vous connecter à un fichier de type cube distant, sélectionnez Serveur et saisissez le nom du serveur dans la zone de texte. Si vous vous connectez au serveur via un protocole HTTP, vous pouvez entrer l’URL comme nom de serveur. Pour vous connecter à un fichier de cube local, sélectionnez Fichier de cube local et sélectionnez Parcourir pour accéder au fichier de cube sur votre ordinateur. 2. Sélectionnez le mode de connexion au serveur. Indiquez si vous voulez utiliser l’Authentification Windows ou un nom d’utilisateur et un mot de passe spécifiques. Si le cube est protégé par un mot de passe et que vous n’êtes pas dans un environnement Kerberos, vous devez entrer votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. Indiquez si vous voulez utiliser l’Authentification Windows ou un nom d’utilisateur et un mot de passe spécifiques. 3. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sélectionnez une base de données. 3. Sélectionnez un cube à partir de la base de données. 4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Mesures et dimensions incompatibles Lorsque vous créez des vues dans Tableau en utilisant un cube Microsoft Analysis Services, certains champs peuvent s’afficher en grisé, ou vous pouvez voir un symbole de mise en garde sur un champ dans la vue avec le message « Cette mesure n’est pas compatible avec une ou plusieurs dimensions dans cette vue ». Ceci se produit parce qu’il arrive d’avoir des mesures et des dimensions peu logiques lorsqu’elles sont placées ensemble dans la vue. Supposons que vous disposez d’une mesure Sales Quota. Il n’est pas logique d’associer cette mesure à une dimension contenant des produits si aucun quota de vente n’est associé à ces derniers. ![Une icône d’avertissement apparaît à côté du champ dans le volet Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/msas1.png) En surlignant les dimensions et les mesures dissociées en gris, Tableau vous permet d’identifier les dimensions et mesures qui peuvent être utilisées ensemble de manière sensée. Ainsi, dans le dernier exemple, lorsque nous plaçons Sales Quota sur une étagère, les dimensions de produits sont surlignées en gris. Les dimensions surlignées ne sont pas désactivées et peuvent toujours être ajoutées à la vue. Lorsque vous ajoutez une mesure incompatible à la vue, elle est signalée par un symbole d’avertissement. Pour des informations sur l’utilisation des cubes, consultez [Sources de données de type cube](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cubes.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Microsoft Fabric Cet article décrit comment connecter Tableau à Microsoft Fabric. ## Connexion à l’aide de MSFT Fabric Warehouse ou d’un point de terminaison Lakehouse SQL (recommandé) Tableau peut se connecter en mode natif au point de terminaison Microsoft Fabric Warehouse ou Lakehouse SQL à l’aide du connecteur Tableau [Azure SQL Database](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_azure_sql_database.htm). Il s’agit de la configuration recommandée car elle offre l’expérience utilisateur la plus fiable et la plus performante. **Remarque :** pour plus d’informations sur la connexion aux modèles sémantiques Power BI, consultez [Établir la connexion Power BI](#make_cx_powerBI) ci-dessous. ### Avant de commencer Avant de procéder à la connexion à Microsoft Fabric, vérifiez que vous disposez des éléments suivants : - Un compte Entra ID valide avec des autorisations de configuration de l’authentification utilisateur. Pour plus d’informations, consultez [Configurer Azure AD pour OAuth et l’authentification moderne](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_azure_ad.htm). - **Remarque :** l’authentification SQL [n’est pas prise en charge](https://learn.microsoft.com/fr-fr/fabric/data-warehouse/connectivity#considerations-and-limitations) pour les points de terminaison Microsoft Fabric SQL. - Une capacité Microsoft Fabric avec les [autorisations requises](https://learn.microsoft.com/fr-fr/fabric/data-warehouse/share-warehouse-manage-permissions#manage-permissions) pour accéder à l’espace de travail Fabric et partager les ensembles de données pertinents. - Un espace de travail Microsoft Fabric avec un point de terminaison Lakehouse ou Warehouse SQL. - Assurez-vous d’avoir [accordé l’accès](https://learn.microsoft.com/fr-fr/fabric/data-warehouse/share-warehouse-manage-permissions) au point de terminaison SQL. - Installez le [pilote Azure SQL Database](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers "Lien vers la page de téléchargement de pilotes") de Tableau et lisez la documentation d’[Azure SQL Database](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_azure_sql_database.htm). ### Établir la connexion à Microsoft Fabric 1. Démarrez Tableau et sous **Connexion**, sélectionnez **Azure SQL Database**. 2. Dans l’onglet Général de la boîte de dialogue de connexion, entrez ce qui suit : 1. Serveur : copiez la [chaîne de connexion SQL](https://learn.microsoft.com/fr-fr/fabric/data-warehouse/connectivity#retrieve-the-sql-connection-string) à partir du point de terminaison Fabric SQL. 2. **Base de données (facultatif)** : nom de votre entrepôt Fabric. 3. Choisissez votre méthode d’authentification : Pour plus d’informations, consultez [Méthode d’authentification](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_azure_sql_database.htm#azure-auth-method). 4. Cliquez sur Connexion Tableau affiche les tables disponibles. Vous pouvez commencer votre analyse comme vous le feriez avec n’importe quelle connexion SQL. ## Établir la connexion Power BI Vous pouvez également connecter Tableau à un modèle sémantique Power BI à l’aide du connecteur [Microsoft Analysis Services](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_msas.htm) existant de Tableau. Toutefois, ce connecteur n’est pas recommandé pour les situations de production et n’est pas pris en charge par Tableau. **Remarque :** les modèles sémantiques Power BI, anciennement appelés jeux de données Power BI, sont basés sur des modèles tabulaires SQL Server Analysis Services (SSAS) et exposent la connectivité via un point de terminaison XMLA. En raison de la nature tabulaire propriétaire de SSAS et de l’incompatibilité du protocole XMLA avec SQL, des limitations s’appliquent et nous ne recommandons pas cette approche. ### Avant de commencer Avant de vous connecter aux modèles sémantiques Fabric, assurez-vous de disposer des éléments suivants : - Un compte Entra ID valide avec des autorisations de configuration de l’authentification utilisateur. Pour plus d’informations, consultez [Configurer Azure AD pour OAuth et l’authentification moderne](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_azure_ad.htm). - Un compte Entra ID valide avec des autorisations de configuration de l’authentification utilisateur. Pour plus d’informations, consultez [Configurer Azure AD pour Oauth](https://learn.microsoft.com/fr-fr/fabric/data-warehouse/connectivity#retrieve-the-sql-connection-string) dans l’aide de Tableau Server. - Une licence Microsoft Power BI Pro avec un contenu publié sur une capacité Microsoft Fabric. - Configurez le [point de terminaison XMLA](https://learn.microsoft.com/fr-fr/power-bi/enterprise/service-premium-connect-tools#enable-xmla-read-write) sur l’espace de travail Fabric. - Pilote requis téléchargé. Consultez [ici](https://learn.microsoft.com/fr-fr/analysis-services/client-libraries?view=asallproducts-allversions) la bibliothèque cliente de Microsoft et pour plus d’informations sur la configuration du connecteur, consultez [Microsoft Analysis Services](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_msas.htm). ### Pour vous connecter à Power BI : 1. Copiez l’URL à partir de la chaîne de connexion du point de terminaison XMLA de l’espace de travail Fabric. 2. Ouvrez Tableau Desktop. 3. Dans le volet Connexion, sélectionnez le connecteur **Microsoft Analysis Services**. 4. Entrez ce qui suit : 1. Serveur : copiez la [chaîne de connexion SQL](https://learn.microsoft.com/fr-fr/fabric/data-warehouse/connectivity#retrieve-the-sql-connection-string) à partir du point de terminaison Fabric SQL. 2. Authentification : sélectionnez votre méthode d’authentification. **Remarque :** Tableau ne prend en charge que l’authentification Windows et le nom d’utilisateur/mot de passe. 5. Sélectionnez votre base de données (ensemble de données) et vos cubes. **Remarque :** il se peut que vous rencontriez des problèmes de résolution de schéma et diverses limitations de fonctionnalité. Ils sont dus à des différences de compatibilité entre Tableau et le moteur du modèle sémantique Power BI. Consultez [Sources de données de type cube](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cubes.htm) pour plus d’informations. ## Informations associées - [Azure SQL Database](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_azure_sql_database.htm) - [Microsoft Analysis Services](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_msas.htm) - [Connectivité de l’entrepôt dans MSFT Fabric](https://learn.microsoft.com/fr-fr/fabric/data-warehouse/connectivity) (Microsoft) - [Point de terminaison XMLA dans Power BI](https://learn.microsoft.com/fr-fr/power-bi/enterprise/service-premium-connect-tools) (Microsoft) ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Microsoft SQL Server Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Microsoft SQL Server et configurer la source de données. Remarque : utilisez le connecteur Microsoft SQL Server pour vous connecter à Microsoft SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Microsoft Azure Synapse Analytics (précédemment Azure SQL Data Warehouse) ou Microsoft Azure SQL Database. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter - (Facultatif) Numéro de port si vous souhaitez vous connecter à un port autre que par défaut. - (Facultatif) Nom de la base de données si vous souhaitez vous connecter à une base de données contenue - Méthode d’authentification : Authentification Windows ou nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - Voulez-vous définir le niveau d’isolement de la base de données sur Lire les données non engagées ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Microsoft SQL Server. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. Pour vous connecter à un port autre que par défaut, utilisez le format `, ` lors de la saisie du nom du serveur, par exemple, `ExampleServer, 8055`. 2. (Facultatif) Entrez un nom de base de données si vous souhaitez vous connecter à une base de données contenue. 3. Sélectionnez le mode de connexion au serveur. Indiquez si vous voulez utiliser l’Authentification Windows ou un nom d’utilisateur et un mot de passe spécifiques. Si le serveur est protégé par un mot de passe et que vous n’êtes pas dans un environnement Kerberos, vous devez entrer le nom et le mot de passe de l’utilisateur. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 4. Vous pouvez choisir de Lire les données non validées. Cette option permet à Tableau de s’exécuter au niveau d’isolement en lecture non validée. De longues requêtes issues d’autres transactions, y compris les actualisations d’extraits, peuvent verrouiller la base de données et différer les transactions Tableau. Sélectionnez cette option pour autoriser les requêtes à lire les lignes modifiées par d’autres transactions, même lorsqu’elles n’ont pas encore été validées. Lorsque cette option est décochée, Tableau utilise le niveau d’isolement par défaut spécifié par la base de données. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. **Remarque pour les utilisateurs d’Ubuntu** : si vous rencontrez des problèmes lors de l’établissement de connexions SSL sur une distribution Ubuntu, vous devrez peut-être configurer les chemins de certification de l’autorité de certification. Pour plus d’informations, consultez [Configurer SSL pour les connexions JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_ssl_config.htm). 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données ou utilisez la zone de texte pour rechercher une base de données par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. Vous pouvez également spécifier une procédure stockée dans la base de données. Pour plus d’informations sur les procédures stockées, y compris une liste des contraintes spécifiques aux bases de données SQL Server, consultez [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm). 4. Faites glisser la table ou la procédure stockée vers le canevas, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour commencer l’analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm).Vous pouvez également utiliser SQL personnalisé pour effectuer des analyses spatiales avancées sur des colonnes de données spatiales dans Microsoft SQL Server. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser SQL personnalisé et RAWSQL pour effectuer des analyses avancées de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_sql.htm#Use) **Remarque :** Tableau Desktop ne prend pas en charge le type de données Microsoft SQL Server TIME. Les champs de ce type de données ne sont pas importés et n’apparaissent pas dans Tableau Desktop. S’ils sont inclus dans les procédures stockées, les champs du type de données TIME n’apparaîtront pas dans Tableau Desktop. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Connexion aux clusters haute disponibilité Lors de l’établissement d’une connexion à un serveur SQL faisant partie d’un cluster haute disponibilité, il peut être utile de personnaliser votre connexion de manière à utiliser le paramètre `MultiSubnetFailover`. En cas de perte de connexion, ce paramètre peut permettre de rétablir votre connexion plus rapidement en essayant de se connecter à toutes les adresses IP spécifiées pour le serveur en parallèle jusqu’à ce qu’une connexion soit établie. Pour ce faire, créez un fichier TDC (ou mettez à jour votre fichier TDC existant) afin de personnaliser la chaîne de connexion et les personnalisations ODBC contenant le terme « extras ». Vous devrez également inclure la personnalisation suivante : Pour plus d’informations sur la configuration de cette option pour votre connexion SQL Server, consultez [Personnaliser la chaîne de connexion pour les connecteurs natifs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_string_custom.htm) et [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). Pour en savoir plus sur l’optimisation de votre connexion aux clusters haute disponibilité, consultez [Prise en charge des fonctionnalités de récupération d’urgence, haute disponibilité par SQL Server Native Client](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/%3Chttps://learn.microsoft.com/fr-fr/sql/relational-databases/native-client/features/sql-server-native-client-support-for-high-availability-disaster-recovery?view=sql- serveur-ver15>). **Remarque :** si vous utilisez des personnalisations ODBC supplémentaires sur Tableau Server, vous devez ajouter les paramètres (dans ce cas, `MultiSubnetFailover`) à la liste d’autorisations ODBC contenant le terme « extras ». Pour des instructions, consultez [Personnaliser la chaîne de connexion pour les connecteurs natifs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_string_custom.htm). Tableau Cloud prend déjà en charge cette propriété de pilote lors de la publication d’un classeur incluant un fichier TDC à partir de Tableau Desktop. ## Résoudre le message d’erreur « Feuille de calcul indisponible » Lorsque vous ouvrez un classeur, vous pouvez voir un message d’erreur « Feuille de calcul non disponible » puis, lorsque vous cliquez sur Modifier la connexion, vous êtes invité à fournir vos informations d’identification. Cette erreur s’affiche généralement dans l’un des deux cas suivants : - Vous n’avez pas accès à une connexion de données utilisée dans le classeur. - Vos informations d’identification ne sont pas valides, par exemple votre mot de passe a expiré. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si elles sont correctes, contactez l’administrateur Tableau pour demander l’accès à la connexion de données. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Connexion aux données spatiales dans une base de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_sql.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre à jour des sources de données serveur qui utilisent des extraits Vous disposez des options suivantes pour mettre à jour les sources de données qui utilisent des extraits publiés sur Tableau Server ou Tableau Cloud : - **Option 1:** Vous pouvez ajouter la source de données ou un classeur qui s’y connecte à une programmation de mise à jour dans Tableau Server ou Tableau Cloud (sources de données basées sur le cloud uniquement). - **Option 2 :** Vous pouvez mettre à jour la source de données dans Tableau Desktop et la republier. - **Option 3 :** Vous pouvez ajouter ou actualiser la source de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud partir de Tableau Desktop sans ajouter ni actualiser préalablement l’extrait dans Tableau Desktop. Le reste de cette rubrique présente l’Option 3. ## Mettre à jour les extraits Tableau Server ou Tableau Cloud à partir de Tableau Desktop Avant de tenter de mettre à jour une source de données d’extrait sur Tableau Server ou Tableau Cloud, vérifiez d’abord que Tableau Desktop est connecté à une source de données publiée. Vous pouvez vérifier que Tableau Desktop est connecté à une source de données publiée en vous reportant à l’icône Tableau Server à côté du nom de la source de données dans le volet Données : ![Exemple de source de données Superstore sur le serveur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/DataSourceOnServer.png) Pour mettre à jour la source de données publiée, procédez comme suit : 1. Dans Tableau Desktop, faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur la source de données dans le volet Données 2. Sélectionnez Serveur de données Tableau, et choisissez l’une des options suivantes : - Modifier le chemin d’accès au serveur et au site Si vous avez modifié l’emplacement de la source de données dans Tableau Server ou Tableau Cloud, choisissez cette option pour pointer Tableau Desktop vers le nouvel emplacement correct. - Actualiser depuis la source de données Actualise l’extrait (complet ou incrémentiel) en utilisant les données d’origine. Cette commande est uniquement disponible pour des extraits qui comprennent une connexion vers les données d’origine. Si vous vous êtes connecté directement à un fichier d’extrait (.hyper) puis que vous l’avez publié, la connexion aux données d’origine n’est pas incluse et cette option n’est donc pas disponible. - Ajouter à partir d’une source de données Met l’extrait à jour à partir d’une autre source de données ouverte (et compatible). Si vous vous êtes connecté directement à un fichier d’extrait (.hyper) puis que vous l’avez publié, la connexion aux données d’origine n’est pas incluse et cette option n’est donc pas disponible. **Remarque :** Si vous voyez l’option Serveur de données Tableau, mais que les commandes du sous-menu ne sont pas disponibles, la source de données se trouve sur le serveur, mais il ne s’agit pas d’un extrait. Vous pouvez également mettre à jour un extrait sur Tableau Server en utilisant un utilitaire de ligne de commande. Pour plus d’informations, consultez [Utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_TDE.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Modèle de données Tableau Chaque source de données que vous créez dans Tableau possède un modèle de données. Vous pouvez considérer un modèle de données comme un diagramme qui indique à Tableau comment interroger les données dans les tables de base de données connectées. Les tables que vous ajoutez à l’espace de travail dans le volet Source de données créent la structure du modèle de données. Un modèle de données peut être simple, par exemple une table unique. Il peut aussi être plus complexe, avec plusieurs tables utilisant différentes combinaisons de relations, de jointures et d’unions. Le modèle de données comporte deux couches : - La vue par défaut que vous voyez en premier dans l’espace de travail du volet Source de données est la _couche logique_ de la source de données. Vous combinez les données dans la couche logique à l’aide de relations (ou « noodles »). Considérez cette couche comme l’espace de travail Relations dans le volet Source de données. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm). - La couche suivante est la couche physique. Vous combinez les données entre les tables au niveau de la couche physique à l’aide de [jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm#where-did-joins-go) et d’unions. Chaque table logique contient au moins une table physique dans cette couche. Considérez cette couche comme l’espace de travail Jointure/Union dans le volet Source de données. Double-cliquez sur une table logique pour afficher ou ajouter des jointures et des unions.
Couche logique Couche physique
« Noodles » = Relations Diagramme de Venn = Jointures
Vue de haut niveau d’une source de données avec plusieurs tables liées. Diagramme des relations entre les tables Book, Award et Info dans un modèle de données.
Vue de haut niveau d’une source de données avec plusieurs tables reliées. Il s’agit de la couche logique. Les tables logiques peuvent être combinées à l’aide de relations (« noodles »). Elles n’utilisent pas de types de jointures. Elles agissent comme des conteneurs pour les tables physiques. Double-cliquez sur une table logique pour l’ouvrir et voir ses tables physiques. Vous pouvez combiner les tables physiques à l’aide de jointures ou d’unions. Dans cet exemple, la table logique Book est composée de trois tables physiques jointes (Book, Award, Info).
| Couche logique |   | Couche physique | | --- | --- | --- | | Espace de travail Relations dans le volet Source de données |   | Espace de travail Jointure/Union dans le volet Source de données | | Les tables que vous faites glisser ici sont appelés tables logiques |   | Les tables que vous faites glisser ici sont appelés tables physiques | | Les tables logiques peuvent être reliées à d’autres tables logiques |   | Les tables physiques peuvent être liées ou réunies à d’autres tables physiques | | Les tables logiques fonctionnent comme des conteneurs pour les tables physiques |   | Double-cliquez sur une table logique pour voir ses tables physiques | | Le niveau de détail est au niveau des lignes dans la table logique |   | Le niveau de détail est au niveau des lignes dans les tables physiques fusionnées | | Les tables logiques restent distinctes (normalisées), non fusionnées dans la source de données |   | Les tables physiques sont fusionnées en une seule table plate qui définit la table logique | ## Couches du modèle de données La vue de niveau supérieur que vous voyez d’une source de données est la [couche logique](#dm_log_phys) du modèle de données. Vous pouvez aussi la considérer comme l’espace de travail Relations parce que vous combinez ici des tables utilisant des relations au lieu de jointures. Lorsque vous combinez des données provenant de plusieurs tables, chaque table que vous faites glisser vers l’espace de travail doit avoir une relation avec une autre table. Il n’est pas nécessaire de spécifier des types de jointures pour les relations. Pendant l’analyse, Tableau crée automatiquement les types de jointures appropriés en fonction des champs et du contexte d’analyse dans la feuille de calcul. La [couche physique](#dm_log_phys) du modèle de données est l’endroit où vous pouvez combiner les données à l’aide de jointures et d’unions. Vous ne pouvez utiliser que des permutations dans cet espace de travail. Vous pouvez le considérer comme l’espace de travail Jointure/Union. Dans les versions précédentes de Tableau, la couche physique était la seule couche du modèle de données. Chaque table logique peut contenir une ou plusieurs _tables physiques_. > [!TIP] > > **Important** : vous pouvez toujours créer, dans Tableau, des sources de données à table unique utilisant les jointures et les unions. Le comportement d’analyse d’une table unique dans Tableau n’a pas changé. Vos classeurs mis à niveau fonctionneront de la même façon qu’avant 2020.2. **Pour en savoir plus :** pour des informations connexes sur la combinaison de données à l’aide des relations, consultez également ces rubriques et les billets de blog : - [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm) - [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm) - [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. ## Comprendre le modèle de données Le modèle de données possède une couche logique (sémantique) et une couche physique. Vous disposez ainsi de davantage d’options pour combiner des données à l’aide de schémas en fonction de votre analyse. ![Un diagramme de modèle de données affiche une couche logique avec deux tables liées par une relation et une couche physique illustrant comment les tables logiques sont créées à partir de tables physiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_layers_sm.png) Chaque table logique contient des tables physiques dans une couche physique. Dans les versions précédentes de Tableau (avant 2020.2), le modèle de données dans votre source de données était constitué d’une seule couche physique où vous pouviez spécifier des jointures et des unions. Les tables ajoutées à la couche physique (par jointure ou union) créent une seule table aplatie (dénormalisée) pour l’analyse.
Source de données de la couche physique Source de données de la couche logique
Diagramme des connexions entre quatre tables physiques dans un modèle de données. Un diagramme de modèle de données avec une couche logique et une couche physique.
Les tables au niveau de la couche logique ne sont pas fusionnées dans la source de données, elles restent distinctes (normalisées) et gèrent leur niveau de détail natif. Les tables logiques agissent comme des conteneurs pour les tables physiques fusionnées. Une table logique peut contenir une seule table physique. Elle peut aussi contenir plusieurs tables physiques fusionnées par le biais de jointures ou d’unions. ### Ajouter des descriptions aux tables logiques Les tables logiques peuvent comporter des descriptions qui apparaissent dans leurs infobulles. Ces infobulles apparaissent uniquement dans l’onglet Source de données. Pour ajouter une description : 1. Sélectionnez une table dans l’espace de travail. 2. Dans le volet inférieur, cliquez sur l’icône de modification à côté de **Description**. 3. Entrez votre description dans l’éditeur de texte enrichi. **Remarque** : dans la création Web uniquement, tous les liens d’une description sont actifs et il suffit de cliquer dessus pour les ouvrir directement. ![Infobulle de table avec une description du champ et une mise en surbrillance autour de la section Description du volet inférieur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datasource_tabledescriptions.png) ## Créer un nouveau modèle Lorsque vous ajoutez une ou plusieurs tables à la couche logique, vous créez essentiellement le modèle de données pour votre source de données. Une source de données peut être constituée d’une seule table logique ou vous pouvez faire glisser plusieurs tables sur l’espace de travail pour créer un modèle plus complexe. - La première table que vous faites glisser vers l’espace de travail devient la table racine pour le modèle de données dans votre source de données. - Après avoir fait glisser la table racine, vous pouvez faire glisser des tables supplémentaires dans n’importe quel ordre. Vous devrez prendre en compte les tables à relier les unes aux autres, et les paires de champs correspondants que vous définissez pour chaque relation. - Si vous créez un schéma en étoile, il peut être utile de faire glisser la table de faits en premier, puis de relier les tables de dimensions à cette table. - La suppression d’une table dans l’espace de travail supprime également automatiquement ses descendants reliés. Si vous supprimez la table racine, toutes les autres tables du modèle sont également supprimées. - Chaque relation doit être constituée d’au moins une paire assortie de champs. Ajoutez plusieurs paires de champs pour créer une relation composée. Les paires assorties doivent avoir le même type de données. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau continuera d’utiliser le type de données dans la base de données sous-jacente pour les requêtes. - Les relations peuvent être basées sur des champs calculés. - Vous pouvez spécifier comment comparer les champs utilisés dans les relations à l’aide d’opérateurs lorsque vous définissez la relation. Pour plus d’informations sur les relations, consultez [Créer et définir les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-and-define-relationships) dans [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm). ### Modèle multi-tables - Pour créer un modèle multi-tables, faites glisser des tables sur la couche logique de l’espace de travail du volet Source de données. ![Pour créer un modèle multi-tables, faites glisser des tables sur la couche logique de l’espace de travail du volet Source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_multitableanalysis.gif) Les tables que vous faites glisser sur la couche logique de l’espace de travail Source de données doivent être reliées entre elles. Lorsque vous faites glisser des tables supplémentaires sur l’espace de travail de la couche logique, Tableau tente automatiquement de créer la relation en fonction des contraintes de clés existantes et des champs correspondants pour définir la relation. S’il ne peut pas déterminer les champs correspondants, vous devrez les sélectionner. Si aucune contrainte n’est détectée, une relation de **plusieurs-à-plusieurs** est créée et l’intégrité référentielle est définie sur **Certains enregistrements correspondent**. Ces paramètres par défaut sont un choix sûr et offrent une flexibilité optimale pour votre source de données. Les paramètres par défaut prennent en charge les jointures externes complètes et optimisent les requêtes en agrégeant les données de table avant de former des jointures lors de l’analyse. Toutes les données des lignes et des colonnes de chaque table restent disponibles pour l’analyse. Vous pouvez ajouter des données supplémentaires dans n’importe quelle table logique en double-cliquant sur la table. La couche physique de l’espace de travail du volet Source de données s’ouvre alors. Si vous avez besoin d’utiliser des jointures ou des unions, vous pouvez faire glisser les tables que vous voulez lier ou réunir dans l’espace de travail de la couche physique. Les tables physiques sont fusionnées dans leur table logique. Suivez les étapes de la section [Créer et définir des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-and-define-relationships) pour combiner plusieurs tables. ### Modèles à table unique - Pour créer un modèle à table unique, faites glisser une table dans l’espace de travail de la couche logique du volet Source de données. Vous pouvez ensuite utiliser les champs de cette table dans le volet Données pour l’analyse. ![Modèle de données avec une analyse sur une seule table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletableanalysis.gif) #### Modèle à table unique contenant d’autres tables Vous pouvez ajouter des données supplémentaires dans la table logique unique en double-cliquant sur la table. La couche physique de l’espace de travail du volet Source de données s’ouvre alors. Si vous avez besoin d’utiliser des jointures ou des unions, vous pouvez faire glisser les tables que vous voulez lier ou réunir dans l’espace de travail de la couche physique. Les tables physiques sont fusionnées dans leur table logique. ![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletable_joins.gif) Cet exemple montre la table Book dans l’espace de travail Relations (couche logique) de la source de données. Double-cliquez sur la table logique Book pour ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique). Dans cet exemple, les jointures fusionnent les tables Award et Info avec la table Book. Dans ce cas, la jointure entre Book et Award sera de type un-à-plusieurs, au niveau de détail des prix. Les valeurs de mesures seraient dupliquées pour Book et Info. Pour éviter les duplications, vous pouvez relier Award et Info à Book au lieu de les lier à l’intérieur de la table logique Book. ## Schémas de modèle de données pris en charge Les fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau (à partir de la version 2020.2) sont conçues pour faciliter l’analyse dans le cas de scénarios de données multi-tables courants, y compris les modèles de données en étoile et en flocon de neige. Les types suivants de modèles sont pris en charge dans les sources de données Tableau. ### Table unique L’analyse d’une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne comme dans Tableau pré-2020.2. Vous pouvez créer une table logique à l’aide d’une combinaison de jointures, d’unions, de SQL personnalisé, etc. ![Objet étiqueté Clients avec trois barres bleues empilées sur deux barres vertes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema1.png) ### Étoile et flocon Dans les entrepôts de données d’entreprise, il est courant d’avoir des données structurées en des schémas en étoile ou en flocon où les mesures sont contenues dans une table de faits centrale et où les dimensions sont stockées séparément dans des tables de dimensions indépendantes. Cette organisation de données prend en charge de nombreux flux d’analyse courants, y compris le déploiement et l’exploration en cascade. ![L’objet Clients avec des lignes montrant une relation avec les objets de dimension 1, de dimension 2 et de dimension 3.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema2.png) Ces modèles peuvent être directement représentés avec des relations dans les fonctionnalités de modélisation de données disponibles à partir de Tableau 2020.2. Commencez par faire glisser la table de faits vers le modèle, puis reliez les tables de dimensions à la table de faits (dans un schéma en étoile) ou à d’autres tables de dimensions (dans un schéma en flocon). Typiquement, dans un schéma en étoile ou en flocon correctement modélisé, les relations entre la table de faits et les tables de dimensions fonctionneront sur la base de plusieurs-à-un. Si ces informations sont codées dans votre entrepôt de données, Tableau l’utilisera automatiquement pour définir les options de performance de la relation. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez définir ces informations vous-même. Pour plus d’informations, consultez [Optimiser les requêtes des relations à l’aide des options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm). Dans un schéma en étoile ou en flocon correctement modélisé, chaque ligne dans la table de faits aura une entrée correspondante dans chacune des tables de dimensions. Si cela est vrai et est saisi dans vos contraintes d’intégrité d’entrepôt de données, Tableau utilisera automatiquement ces informations pour définir le paramètre d’intégrité référentielle dans les options de performance. Si certaines lignes de la table de faits n’ont pas de ligne correspondante dans une table de dimensions (parfois appelée « dimensions d’arrivée tardive » ou « faits d’arrivée précoce »), Tableau ne peut pas conserver toutes les lignes lors du calcul des mesures, mais peut abandonner des valeurs lorsqu’il s’agit d’afifcher des en-têtes de dimensions. Pour plus d’informations, consultez [Optimiser les requêtes des relations à l’aide des options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm). ### Étoile et flocon avec des mesures dans plus d’une table Dans certains schémas en étoile ou en flocon, toutes les mesures de votre analyse sont contenues dans la table de faits. Il arrive toutefois souvent que des mesures intéressantes supplémentaires soient reliées aux tables de dimensions dans votre analyse. Même si les tables de dimensions ne contiennent pas de mesures, il est courant en analyse de vouloir totaliser ou agréger des valeurs de dimensions. Dans ces cas, la distinction entre les tables de faits et les tables de dimensions est moins claire. Pour pour plus de clarté lors de l’affichage de votre modèle de données, nous avons recommandé d’ajouter d’abord la table au grain le plus fin à l’espace de travail du volet Source de données, puis de relier toutes les autres tables à cette première table. ![Le modèle de données illustre comment les clients sont segmentés en trois dimensions.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema3.png) Si vous devait lier ces tables ensemble dans une seule table logique, les mesures dans les tables de dimensions seraient répliquées, résultant en des agrégations déformées à moins que vous n’ayez pris des précautions pour dédupliquer les valeurs à l’aide de calculs LOD ou COUNT DISTINCT. Toutefois, si vous créez plutôt des relations entre ces tables, Tableau agrège les mesures avant d’effectuer des jointures, évitant ainsi le problème de duplication inutile. Vous n’avez ainsi pas à suivre scrupuleusement le niveau de détail de vos mesures. ### Analyse multi-faits À partir de la version 2024.2, les fonctionnalités de modélisation de données de Tableau prennent en charge l’analyse multi-faits grâce à l’utilisation de relations multi-faits. Pour obtenir des informations détaillées sur la création de modèles de données avec relations multi-faits, consultez : - [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) - [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) - [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm) Un modèle avec relations multi-faits (un modèle de données comportant plusieurs tables de base) autorise des tables non liées dans le modèle tant qu’il s’y trouve également des tables partagées. Au cours de l’analyse, les champs d’une table partagée assemblent des tables de données, qui étaient autrement non liées, sur la base de dimensions qu’elles ont en commun (par exemple, se produisant au même endroit ou au même moment). Tous les avantages des relations sont conservés, y compris la granularité de chaque table ou le niveau de détail natif. Comme pour un modèle de données de table de base unique, Tableau détermine le meilleur type de jointure à utiliser en arrière-plan en fonction de la structure de la visualisation. Mais dans un modèle avec relations multi-faits, les options de jointure sont étendues de manière à inclure des jointures externes et croisées et gérer ainsi différents niveaux de relation. Pour plus d’informations, voir [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm). **Remarque** : dans les versions 2020.2 à 2024.1, vous pouvez ajouter des tables de faits (contenant des mesures) aux modèles en étoile et en flocon de neige uniquement s’ils sont liés à une table à une seule dimension. Par exemple, vous pouvez intégrer deux tables de faits ou plus afin d’analyser une dimension partagée, par exemple les analyses de clients de type 360. Ces tables de faits peuvent être à un niveau de détail différent de la table de dimensions, ou les unes par rapport aux autres. Elles peuvent également avoir une relation de plusieurs-à-plusieurs avec la table de dimensions. Dans ces scénarios, Tableau fera en sorte que les valeurs ne soient pas répliquées avant l’agrégation. ![Le modèle de données illustre comment les clients sont segmentés en trois dimensions et montre les connexions entre les ventes et les campagnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema5.png) Si vous n’avez pas de table de dimension partagée qui relie vos tables de faits, vous pouvez parfois en créer de manière dynamique en utilisant SQL personnalisé ou en utilisant des jointures ou des unions d’autres tables de dimensions. Deux tables de faits peuvent être reliées directement l’une à l’autre sur une dimension commune. Ce type d’analyse fonctionne mieux lorsque l’une des tables de faits contient un super-ensemble de la dimension commune. ![Le modèle de données montre la relation entre les ventes et les campagnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_schema6.png) Différents scénarios peuvent indiquer que vous devez créer un modèle avec relations multi-faits comportant plusieurs tables de base plutôt qu’une source de données à table de base unique : - **Relations circulaires**. Les relations circulaires ne sont pas prises en charge. Si vous essayez de créer une source de données avec un cycle, utilisez des relations multi-faits et transformez la table en aval en une autre table de base. - **Dimensions conformes** et **Relations avec opérateur contextuel OR**. Si vous disposez d’une série de tables liées par les mêmes ensembles de clauses de relation (telles que la date et le lieu), ces dimensions doivent être extraites et transformées en tables partagées. - Cette fonction est particulièrement utile car plusieurs clauses de relation doivent toutes être vraies (logiquement, un opérateur AND) pour que les tables soient liées pour ces enregistrements. - Si, à la place, vous souhaitez analyser des enregistrements où l’un d’eux peut être vrai à un moment (un opérateur contextuel OR), vous obtenez cette flexibilité en configurant un modèle de données avec des tables de dimensions partagées. - **Combinaisons équivalentes**. Si vous utilisez une combinaison mais souhaitez disposer d’une combinaison équivalente sans sources de données principales et secondaires, créez un modèle de données qui combine les sources de données issues de la combinaison avec leurs champs de liaison dans une ou plusieurs tables partagées. ## Exigences pour les relations dans un modèle de données - Lorsque vous reliez des tables, les champs qui définissent les relations doivent présenter le même type de données. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau continuera d’utiliser le type de données dans la base de données sous-jacente pour les requêtes. - Vous ne pouvez pas définir les relations en fonction de champs géographiques. - Les relations circulaires ne sont pas prises en charge dans le modèle de données. ### Facteurs qui limitent les avantages de l’utilisation de tables reliées - Les données « sales » dans les tables (c’est-à-dire les tables qui n’ont pas été créées avec un modèle bien structuré à l’esprit et contiennent un mélange de mesures et de dimensions dans plusieurs tables) peuvent rendre l’analyse multi-tables plus complexe. - L’utilisation de filtres de sources de données limitera la capacité de Tableau à éliminer les jointures dans les données. Le terme « élimination des jointures » désigne la façon dont Tableau simplifie les requêtes en supprimant les jointures inutiles. - Tables avec beaucoup de valeurs sans correspondances dans les relations. [Passer au contenu principal](#main-content) # Modélisation prédictive Les fonctions de modélisation prédictive de Tableau utilisent la régression linéaire pour créer des modèles prédictifs et générer des prédictions sur vos données. Deux [calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm), MODEL\_PERCENTILE et MODEL\_QUANTILE, peuvent générer des prédictions et des relations de surface dans vos données. Vous pouvez les utiliser pour identifier les valeurs atypiques, estimer les valeurs des données clairsemées ou manquantes, et prédire les valeurs pour des périodes futures. Cette section fournit toute la documentation dont vous avez besoin pour prendre en main les fonctions de modélisation prédictive dans Tableau. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Modélisation prédictive avec des repères générés Si vous utilisez Tableau depuis un certain temps, vous avez peut-être entendu parler de l’expression « densification des données ». Il s’agit d’un processus selon lequel les repères sont générés par Tableau et ajoutés à la vue, même s’ils repères ne sont pas pris en charge par des enregistrements dans la source de données sous-jacentes. Vous pouvez utiliser ce processus pour étendre un axe de date, ou, si vous travaillez avec des [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm), pour afficher les prédictions. **Visionnez une vidéo** : pour une discussion approfondie sur la densification des données, consultez cette présentation de TC19 : [Qu’avez-vous fait à vos données ? Une exploration de l’imputation et de la densification des données](https://tc19.tableau.com/learn/sessions/zen-master-you-did-what-your-data-deep-dive-imputing-and-densifying-data). Pour en savoir plus : consultez ce billet de blog consacré à la [densification des données](https://www.dataplusscience.com/DataDensification.html) par [Data Plus Science](https://www.dataplusscience.com/). ## Calculer des prédictions sur des valeurs manquantes Vous pouvez par exemple souhaiter ajouter des prédictions pour des dates futures. Par défaut, les [valeurs manquantes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/missing_values.htm) dans Tableau ne s’affichent pas, mais vous pouvez générer ces repères comme suit : 1. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’en-tête de date ou de classe. 2. Sélectionnez Afficher les valeurs manquantes. ![Menu contextuel en pile avec sélection de l’option Afficher les valeurs manquantes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict_densify1.png) Ce n’est toutefois pas suffisant pour réaliser des prédictions sur ces repères générés. Si vous essayiez d’effectuer un calcul sur ces repères (qu’il s’agisse d’un calcul de prédiction ou non), Tableau retournerait des [valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_specialvalues.htm#null-numbers-and-dates-and-negative-values-on-log-axes). Ce comportement est attendu puisque ces repères sont basés sur des valeurs manquantes qui n’existent pas. Pour faire des prédictions sur ces valeurs manquantes, ouvrez le menu Analyse en haut, puis sélectionnez Déduire les propriétés des valeurs manquantes. ![Menu Analyse avec sélection de l’option Déduire les propriétés des valeurs manquantes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict_densify2.png) **Remarque** : par défaut, l’option Déduire les propriétés des valeurs manquantes est désactivée, même lorsque l’option Afficher les valeurs manquantes est activée. Vous pouvez appliquer ce paramètre à tout champ ou axe pouvant être étendu à l’aide de l’option Afficher les valeurs manquantes. ## Exemple de prédictions sur les repères générés Explorons maintenant ce comportement de plus près. Nous allons comparer trois illustrations différentes montrant comment les paramètres Afficher les valeurs manquantes et Déduire les propriétés des valeurs manquantes peuvent affecter votre visualisation, selon que l’un ou les deux paramètres sont activés ou désactivés. Pour suivre, téléchargez le classeur suivant depuis Tableau Public : [Predictions on Missing Values](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/PredictionsonMissingValues/ShowMissingValuesONInferProperitesfromMissingValuesON) (Prédictions sur les valeurs manquantes). Nous avons inclus des prédictions utilisant ATTR(DAY(\[Order Date\])) comme prédicteur. Ce n’est pas le meilleur prédicteur pour les données (il renvoie des prédictions inadéquates), mais pour les besoins de cet article, il illustre bien l’option Déduire les propriétés des valeurs manquantes. Chaque visualisation comprend les quatre mêmes mesures sur l’étagère Lignes, comme indiqué ci-dessous: - Ligne 1 : `SUM([Profit])` - Ligne 2 : `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` - Ligne 3 : `ATTR(DAY([Order Date]))` - Ligne 4 : `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Profit]),ATTR(DAY([Order Date])))` ### Illustration 1 ![Illustration 1](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-infer1.png) Dans l’image ci-dessus, les deux paramètres Afficher les valeurs manquantes et Déduire les propriétés des valeurs manquantes, qui sont les paramètres par défaut dans Tableau, sont désactivés. Vous verriez la même visualisation si Déduire les propriétés des valeurs manquantes était activé et que Afficher les valeurs manquantes était désactivé. En effet, Déduire les propriétés des valeurs manquantes dépend de l’activation de l’option Afficher les valeurs manquantes. ### Illustration 2 ![Illustration 2](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-infer2.png) Dans l’image ci-dessus, Afficher les valeurs manquantes est activé et Déduire les propriétés des valeurs manquantes est désactivé. Par défaut, le paramètre Déduire les propriétés des valeurs manquantes est désactivé, même lorsque Afficher les valeurs manquantes est activé. Notez que dans cette situation, nous ne calculons pas une valeur pour ATTR sur DAY(\[Order Date\]) pour les valeurs manquantes (ligne 3). Nous générons une prédiction pour les dates densifiées, mais elles sont identiques pour toutes les dates manquantes, puisque nous ne sommes pas en mesure de déduire la valeur ATTR(DAY(\[Order Date\]) réelle, comme indiqué dans la ligne 3. En fait, ces repères sont calculés comme si DAY(\[Order Date\]) était nul. ### Illustration 3 ![Illustration 3](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-infer3.png) Dans cette image, les deux propriétés Afficher les valeurs manquantes et Déduire les propriétés des valeurs manquantes sont activées, illustrant le paramètre Déduire les propriétés des valeurs manquantes en action. Comme vous pouvez le voir, puisque nous sommes en mesure de déduire ATTR(DAY(\[Order Date\])) (ligne 3), nous pouvons l’utiliser dans les prédictions dans la ligne 4, en renvoyant une belle courbe lisse de prédictions. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des alias de valeurs de champ à l’aide de la fusion des données La fusion des données constitue une méthode de combinaison des données. La fusion des données consiste à compléter les données de la source de données principale par les données de la source de données secondaire. L’aliasing est le nom alternatif que vous pouvez affecter à une valeur dans un champ de dimension. Vous pouvez utiliser des alias pour renommer des valeurs de champs spécifiques au sein d’une dimension. Cette fonction peut être utilisée lorsque vous souhaitez afficher des valeurs de dimension plus pertinentes ou descriptives dans votre vue par rapport à celles fournies par vos données d’origine. Vous pouvez utiliser la fusion des données comme méthode de ré-aliasing des valeurs dans une source de données en utilisant les valeurs de champ d’une autre source de données. Pour cela, la source de données secondaire doit contenir un champ avec des alias pour un champ dans la source de données principale. Par exemple, supposons que vous ayez une source de données principale contenant des informations sur des fruits, par exemple les noms des fruits et les valeurs de code auxquelles les fruits sont associés. Une source de données secondaire contient un champ avec des valeurs de code plus descriptives.
Source de données principale
FruitID de fruit
PommeA
BananeB
Source de données secondaire
ID alternative
APP
BAN
Lorsque vous ré-aliasez un champ de votre source de données principale, vous pouvez créer une vue qui remplace les valeurs de code d’origine par des valeurs de code plus descriptives. **Remarque :** Une fois que vous avez utilisé la source de données secondaire pour fournir des alias à la source de données principale, vous n’avez plus besoin de la source de données secondaire et vous pouvez la fermer. ### Pour créer des alias de valeurs de champ 1. Configurez les sources de données principale et secondaire et établissez une relation entre les sources de données. Pour plus d’informations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#step4relationships). Les sources de données utilisées dans cet exemple sont Fruit Stand et Alternate ID. ![Un volet Données avec la valeur Fruit Stand sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_editprimaryalias_ex_main.png) 2. Sélectionnez la source de données principale dans le volet Données, puis faites glisser le champ à aliaser dans la vue. Dans cet exemple, Fruit Stand est la source de données principale. 3. Sélectionnez la source de données secondaire dans le volet Données, puis faites glisser le champ contenant les informations d’alias dans la vue. Dans cet exemple, Alternate ID est la source de données secondaire. **Remarque :** le champ que vous utilisez pour créer des alias des valeurs de champ dans la source de données principale ne peut pas être le champ de liaison que vous utilisez pour lier les sources de données principale et secondaire. Dans cet exemple, le champ Alternate ID dans la source de données secondaire contient les informations d’aliasing dont le champ Fruit Stand a besoin dans la source de données principale. ![Une table affichant les ID des fruits et leurs ID alternatifs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_editprimaryalias_ex_primarysecondary.png) 4. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans la source de données secondaire et choisissez Modifier les alias principaux. Les valeurs de la source de données principale doivent avoir des valeurs alias correspondantes dans la source de données secondaire. Un astérisque sous A un alias confirme que les sources de données ont des valeurs d’alias correspondantes. ![Une boîte de dialogue permettant de modifier les alias d’un ID de fruit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_editprimaryalias_ex_dialog.png) **Remarque :** si les astériques ne s’affichent pas sous A un alias, la source de données secondaire n’a pas d’alias correspondants associés aux valeurs dans la source de données principale, ou il y a plus d’une valeur de champ dans la source de données principale qui a le même alias dans la source de données secondaire. Dans ce type de cas, il n’est pas possible de créer un alias de valeurs de champ dans la source de données principale à partir de la source de données secondaire. 6. Cliquez sur OK. Les valeurs d’alias dans la source de données secondaire remplacent les valeurs de champ dans la source de données principale. Dans cet exemple, les valeurs de code plus descriptives provenant des champs Alternate ID remplacent les valeurs du champ Fruit ID. ![Un tableau de bord avec des lignes Fruit ID et Alternate ID.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_editprimaryalias_ex_aliased.png) 7. (Facultatif) Sélectionnez la source de données secondaire dans le menu Données, et sélectionnez Fermer. [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier des lieux inconnus ou ambigus Il arrive parfois que Tableau ne reconnaisse pas un ou plusieurs noms d’emplacements dans vos données. Dans ce cas, ces valeurs sont marquées comme **inconnues** dans l’angle inférieur droit de la carte. Cela peut se produire s’il existe un lieu ou une abréviation que Tableau ne reconnaît pas ou si le lieu est ambigu et peut exister à plusieurs endroits. Dans ce cas, vous pouvez ajouter des informations supplémentaires à la vue pour définir des lieux, ou modifier les noms de lieux inconnus pour les mapper à des lieux connus. ## Ajouter d’autres champs à la vue Si votre jeu de données contient des lieux ambigus (par exemple, « Aberdeen », qui peut apparaître dans plusieurs États ou pays), l’ajout d’un autre champ géographique, comme State (État) ou Country (Pays), à la vue définit le lieux pertinent pour ces données. S’il existe une hiérarchie dans le volet Données, Tableau utilise automatiquement les niveaux de hiérarchie appropriés pour résoudre les ambiguïtés géographiques. ## Modifier des lieux dans le menu Valeurs spéciales Il arrive que vous ayez affaire à des lieux inconnus en raison d’une faute de frappe ou autre problème. Dans ce cas, vous pouvez corriger les lieux inconnus ou ambigus de vos données à l’aide du menu Valeurs spéciales . Pour ce faire :  1. Dans le coin inférieur droit de la vue, cliquez sur l’indicateur de valeurs spéciales qui répertorie le nombre de lieux inconnus sur votre carte. Le menu Valeurs spéciales s’ouvre. 2. Dans la boîte de dialogue Valeurs spéciales, sélectionnez Modifier les emplacements. ![Une carte des États-Unis avec des cercles bleus indiquant des points de données, affichant un message sur trois emplacements non identifiés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/editlocation1.png) **Remarque :** si l’indicateur des valeurs spéciales n’est pas visible, vous pouvez également sélectionner Carte > Modifier les emplacements La boîte de dialogue Modifier les emplacements vous permet de clarifier les valeurs non reconnues et ambiguës es lieux dans Tableau. ### Modifier des lieux ambigus Les emplacements non reconnus et ambigus peuvent être répertoriés dans la boîte de dialogue Modifier les emplacements. Vous pouvez corriger certains lieux ambigus en spécifiant les champs Pays/région et/ou État/province de chaque ville dans un champ spécifique de vos données, en codant en dur une valeur si vos données ne couvrent qu’un seul État ou pays, ou en indiquant à Tableau les champs auxquels se référer pour ces informations. Cette option se trouve dans la section Rôles géographiques de la boîte de dialogue Modifier les emplacements. Par exemple, si vous avez plusieurs villes qui sont ambiguës, vous pouvez spécifier un État ou une province pour les corriger. ![Fenêtre Modifier les emplacements avec la liste déroulante État/Province développée, affichant un changement de « Aucun » à « De » (État ou province).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/editlocation4.png) S’il existe des lieux ambigus ou inconnus dans les onglets Pays/région ou État/province dans le menu Modifier les emplacements, la fixation de ces premiers emplacements peut résoudre certains lieux ambigus en des rôles géographiques plus petits, tels que les villes. ### Modifier des lieux inconnus Dans la boîte de dialogue Modifier les emplacements, cliquez sur l’une des cellules Non reconnu pour associer un lieu connu à vos données inconnues. Lorsque vous cliquez sur une cellule non reconnue, une zone de recherche s’affiche. Lorsque vous commencez à saisir du texte dans le champ de recherche, Tableau génère une liste d’emplacement possibles. Sélectionnez un emplacement dans la liste. ![Fenêtre Modifier les emplacements avec des options de définition des rôles géographiques et une liste déroulante avec des options de ville développées dans la section Faire correspondre les valeurs aux emplacements.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/editlocation2_482x412.png) Une autre solution consiste à entrer la latitude et la longitude pour cartographier manuellement la valeur sur un emplacement spécifique de la carte. Pour cela, commencez votre saisie dans la cellule non reconnue et sélectionnez Entrer une latitude et une longitude dans le menu déroulant. ![Boîte de dialogue Entrez une latitude et une longitude pour les données géographiques non reconnues.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_editlocation.png) **Remarque :** Lorsque vous saisissez une latitude et une longitude, utilisez des valeurs au format décimal. Par exemple, la latitude d’Addis Ababa est : 9.033140, et sa longitude : 38.750080. ### Restreindre les emplacements dans la liste Par défaut, tous les emplacements possibles sont répertoriés dans le menu déroulant. Pour limiter la liste aux emplacements qui ne correspondent pas encore à vos données, sélectionnez l’option Afficher uniquement les emplacements qui ne correspondent pas dans la liste déroulante dans l’angle inférieur gauche de la boîte de dialogue Modifier les emplacements ## Voir également : [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm) [Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_data.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier des vues Tableau sur le Web Si vous pouvez voir le bouton Modifier lorsque vous consultez une vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server, cela signifie que vous pouvez la modifier. Selon votre niveau d’accès et vos autorisations, vous pouvez : - Modifier un classeur publié existant et ajouter des feuilles de calcul pour les vues, les tableaux de bord et les histoires. - Créer et modifier un nouveau classeur en fonction d’une source de données publiée. - Modifiez un classeur existant et ajoutez des feuilles de calcul dans le navigateur, ou en ouvrant le classeur dans Tableau Desktop. - Connectez-vous à différentes sources de données publiées lors de la modification. Pour plus de détails, consultez [Se connecter à des sources de données publiées lors de la modification sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_tableauserver.htm#Connect). Pour plus d’informations sur la création de différents types de graphiques et de vues dans Tableau, consultez [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm). **Remarque :** la modification d’une vue sur un appareil mobile, que ce soit avec un navigateur Web mobile ou l’application Tableau Mobile, n’est pas prise en charge. Vous devez utiliser un navigateur Web de bureau. ## Modifier une vue publiée 1. Connectez-vous à un site, puis ouvrez le classeur contenant la vue que vous souhaitez modifier, ou affichez Toutes les vues dans la page Explorer. 2. Ouvrez la vue. 3. Cliquez sur Modifier dans la barre d’outils de la vue. ![La barre d’outils de la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/web_author_who1.png) Lorsque vous cliquez sur Modifier, la vue s’ouvre en mode de création Web. ![La vue ouverte en mode de création Web après sélection de l’option Modifier dans la barre d’outils de la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/web_author_who1b.png) Vos pouvez maintenant modifier la vue. **Remarque :** si vous utilisez Tableau Desktop version 2021.2 ou ultérieure, vous pouvez également ouvrir le classeur dans Tableau Desktop et le modifier. Sélectionnez l’icône Modifier dans Desktop ![Une icône d’ordinateur de bureau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/open_desktop_icon.png) dans la barre d’outils de création pour l’ouvrir, puis publiez le classeur sur le site une fois que vous avez terminé. Pour savoir comment créer un graphique ou un tableau de bord, consultez l’**Étape 4** dans [Creators : prise en main de la création Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_web_authoring.htm) et [Explorer et analyser les données dans une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm). 4. Les options d’enregistrement disponibles varient selon les autorisations définies pour vous par votre administrateur de site Tableau. - Pour fermer la vue sans enregistrer vos modifications, sélectionnez Fichier > Fermer. - Pour enregistrer votre travail dans le classeur actuel, sélectionnez Fichier > Publier. - Pour enregistrer votre travail en tant que nouveau classeur, sélectionnez Fichier > Publier en tant que. Les utilisateurs de type Creator peuvent sélectionner un emplacement pour enregistrer le classeur, soit dans un projet, soit dans leur espace personnel privé. Les utilisateurs de type Explorer ne peuvent enregistrer que dans l’espace personnel. Pour plus d’informations sur l’espace personnel, consultez [Créer et modifier un contenu privé dans l’espace personnel](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/personal_space.htm). **Remarque :** si vous avez modifié un classeur dans Tableau Desktop et que vous souhaitez publier vos modifications, sélectionnez Serveur > Publier le classeur et sélectionnez Publier. L’emplacement et le nom du classeur seront renseignés dans la boîte de dialogue Publier. ## Créer un nouveau classeur sur le Web à partir d’une source de données publiée 1. Connectez-vous à un site sur Tableau Cloud ou Tableau Server. 2. Ouvrez le projet contenant la source de données que vous souhaitez utiliser, ou affichez Toutes les sources de données. 3. Cliquez sur … à côté de la source de données pour ouvrir le menu Actions, puis cliquez sur Nouveau classeur. ![Bouton Nouveau classeur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/web_author_workbook.png) Un nouveau classeur vide s’ouvre dans l’environnement de création Web Tableau Server. [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier le type de repères dans la vue Vous pouvez modifier le type de repères affichés dans la vue en fonction de votre analyse. Par exemple, vous pouvez modifier les repères de barres en lignes. Cet article décrit comment modifier le type de repère utilisé dans la vue, et explique les différents types de repères disponibles. Pour obtenir des informations connexes sur les repères, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm) et [Fiche Repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Marks). ## Modifier le type de repère Pour modifier le type de repère : - Dans la [Fiche Repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Marks), cliquez sur le menu déroulant Type de repère, et sélectionnez une option dans la liste. ![Liste déroulante des types de repères affichant une table des types de repères, des options automatiques jusqu’aux options spécialisées telles que la barre, la ligne, l’aire, etc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/marktypes_3.png) Pour des descriptions de chaque type de repère, consultez les sections suivantes : - [Repère automatique](#AutoMark) - [Repère Barre](#BarMark) - [Repère Ligne](#LineMark) - [Repère Aire](#AreaMark) - [Repère Carré](#SquareMark) - [Repère Cercle](#CircleMark) - [Repère Forme](#ShapeMark) - [Repère Texte](#TextMark) - [Repère Carte](#MapMark) - [Repère Secteurs](#PieMark) - [Repère Barre de Gantt](#GanttBarMark) - [Repère Polygones](#PolyMark) - [Repère de densité](#Density) ## Repère automatique Lorsque le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique, Tableau sélectionne automatiquement le type de repère approprié pour votre vue de données. Le type de repère qui est sélectionné automatiquement est déterminé par les champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. L’icône du menu déroulant de la fiche Repères indique le type de repère qui a été sélectionné automatiquement. Les types de repères ci-dessous sont automatiquement sélectionnés pour les scénarios suivants. ### Texte Le type de repère Texte est automatiquement sélectionné en présence de dimensions en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. ![Liste déroulante des types de repères avec le type automatique (table) sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/marktypes_6.png) ### Forme Le type de repère Forme est sélectionné en présence de mesures en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. ![Liste déroulante des types de repères avec le type automatique (formes) sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/marktypes_5.png) ### Barre Le type de repère Barre est sélectionné en présence d’une dimension et d’une mesure en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. ![Liste déroulante des types de repères avec le type automatique (barre) sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/marktypes_4.png) ### Ligne Le type de repère Ligne est sélectionné en présence d’un champ de date et d’une mesure en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. ![Liste déroulante des types de repères avec le type automatique (ligne) sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/marktypes_7.png) **Remarque :** Vous pouvez ignorer la sélection par défaut et utiliser un autre type de repère adapté à vos données. Toutefois, soyez vigilant lorsque vous sélectionnez manuellement un type de repère car la vue obtenue peut masquer d’importantes informations relatives à vos données. ## Repère Barre Le type de repère Barre est utile pour comparer les mesures dans les différentes catégories ou pour scinder les données en barres empilées. Tableau affiche vos données à l’aide de barres dans les cas suivants : - Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une dimension et une mesure en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. S’il s’agit d’une dimension de date, le repère de ligne est utilisé. - Vous sélectionnez Barre dans le menu déroulant de la fiche Repères. Les repères sont automatiquement empilés. **Remarque** : pour les vues où le type de repère est Barre et contenant des champs continus (verts) sur Lignes et Colonnes, Tableau prend en charge d’autres options et paramètres par défaut pour le dimensionnement des repères Barre sur l’axe où les barres sont ancrées. Reportez-vous à la section Dimensionnement des repères d’axe continu dans [Modifier la taille des repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#SizeProp) pour en savoir plus. La vue de données ci-dessous affiche une dimension en tant que Colonnes et une mesure en tant que Lignes de la table. Elle se voit également attribuer une couleur par une dimension (Catégorie). Le menu déroulant de la fiche Repères étant défini sur Automatique, les données sont affichées sous forme de barres. ![Un graphique à barres empilées affiche les ventes par catégorie sur trois segments.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/barmark_1.png) Pour vous entraîner à la création de graphiques en barres, utilisez les exercices de la section [Créer un graphique à barres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_bar.htm). ## Repère Ligne Le type de repère de ligne est utile pour visualiser l’évolution des tendances des données, l’organisation de vos données ou si l’interpolation paraît judicieuse. Tableau affiche les données sous forme de lignes dans les cas suivants : - Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une ou plusieurs mesures sur l’étagère Colonnes ou l’étagère Lignes. Vous tracez ensuite les mesures en fonction d’une dimension de date ou d’une dimension continue. - Vous sélectionnez Ligne dans le menu déroulant de la fiche Repères. **Remarque** : dans les vues utilisant ce type de repère de ligne, vous pouvez utiliser la propriété Chemin dans la fiche Repères pour modifier le type de repère de ligne (linéaire, ligne d’escalier continue ou ligne d’escalier discontinue), ou pour encoder les données en reliant les repères dans un ordre de tracé particulier. Pour plus de détails, consultez [Propriétés Chemin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#PathProp) dans la [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm). La vue de données ci-dessous affiche une dimension de date en tant que Colonnes et une mesure en tant que Lignes de la table. ![Une visualisation affichant une dimension de date en tant que Colonnes et une mesure en tant que Lignes de la table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/linemark_1.png) Lorsque la densité des données devient de plus en plus importante, les tendances sont souvent plus faciles à visualiser à l’aide de lignes. Cette vue affiche 93 points de données. ![Les tendances dans les données denses sont plus faciles à visualiser dans des graphiques en courbes, tel ce graphique en courbes comportant 93 points de données. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/linemark_2.png) Pour vous entraîner à la création de graphiques en courbes, utilisez les exercices de la section [Création de graphiques en courbes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_line.htm). ## Repère Aire Le type de repère Aire est utile lorsque les repères d’une vue sont empilés et ne se chevauchent pas. Pour plus d’informations sur les repères empilés, consultez [Repères d’empilement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_stacking.htm). Dans un graphique en aires, l’espace entre chaque ligne et la ligne suivante est rempli d’une couleur. Ce type de graphique n’est pas le meilleur moyen d’afficher des valeurs spécifiques le long de la ligne, mais il permet d’afficher clairement les valeurs totales, afin que vous ayez une idée de la façon dont une dimension contribue à la tendance générale. Tableau affiche vos données en aires dans les cas suivants : - Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique avec une ou plusieurs mesures tracées en fonction d’une dimension de date ou d’une dimension continue. L’option Analyse > Empilement des repères doit également être sélectionnée. La vue ci-dessous présente une dimension de date sur l’étagère Colonnes et une mesure sur l’étagère Lignes. Chaque ligne représente les ventes d’une catégorie de produit. Les lignes ont été empilées, afin qu’elles ne se chevauchent pas. ![Un graphique en aires qui montre les ventes par mois de meubles, de fournitures de bureau et de technologie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_marktypes_area1.png) **Remarque :** Vous pouvez ajouter des étiquettes, modifier la légende des couleurs et surligner des zones. Vous pouvez en outre activer les effets Couleur, par exemple les bordures de repère. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm). ## Repère Carré Le type de repère de carré est utile pour visualiser clairement chaque point de données. Lorsque vous sélectionnez Carré dans le menu déroulant de la fiche Repères, Tableau affiche vos données sous forme de carrés. La vue ci-dessous affiche plusieurs dimensions dans les étagères de lignes et de colonnes. Par défaut, les données sont affichées sous forme de texte. Cependant, lorsque vous placez une mesure sur Couleur, Tableau convertit les repères en carrés pour créer une carte de chaleur. Pour vous entraîner à la création de tables de surlignage, consultez la section [Construire une table de surlignage ou une carte de chaleur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_highlight.htm). ![Une visualisation en arborescence du profit par catégorie de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/squaremark_1.png) Lorsque vous ajoutez des niveaux de détail supplémentaires en plaçant une dimension sur Détail, Couleur, Forme, Taille ou Étiquette sur la fiche Repères,les carrés sont affichés côte-à-côte et renvoyés à la ligne de manière à s’adapter à la cellule. Si la fenêtre est trop petite pour permettre l’affichage des carrés, une ellipse indique qu’il existe d’autres valeurs que celles que vous pouvez voir. Vous pouvez également utiliser le repère carré pour créer des arborescences. Une arborescence affiche des données hiérarchiques en tant qu’ensemble de rectangles imbriqués. Pour vous entraîner à la création d’arborescences, consultez la section [Créer une arborescence](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_treemap.htm). ![Une visualisation en arborescence du profit par catégorie de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/squaremark_5.png) ## Repère Cercle Lorsque vous sélectionnez Cercle dans le menu déroulant de la fiche Repères, Tableau affiche vos données sous forme de cercles pleins. Si le type de repère a été défini sur Automatique, Tableau affiche les données à l’aide d’une forme (cercle ouvert). ![Un nuage de points illustrant la corrélation entre le profit et les ventes, avec des points de données représentés sous forme de cercles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/circlemark_1.png) ## Repère Forme Le type de repère de forme est utile pour visualiser clairement chaque point de données et les catégories associées à ces points. Tableau affiche vos données à l’aide d’une forme dans les cas suivants : - Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une ou plusieurs mesures sur les étagères Lignes et Colonnes. - Vous sélectionnez Forme dans le menu déroulant de la fiche Repères. La vue ci-dessous affiche les données à partir de deux mesures. Le menu déroulant de la fiche Repères étant défini sur Automatique, les données sont affichées à l’aide d’une forme. ![Un nuage de points illustrant la corrélation entre le profit et les ventes avec le repère Forme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shapemark_1.png) Par défaut, la forme utilisée est un cercle ouvert. Pour sélectionner une forme différente, cliquez sur Forme sur la fiche Repères. Vingt formes uniques sont disponibles : ![Les options de forme de la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shapemark_2.png) Pour ajouter plus de données à la vue, placez un champ sur Forme sur la fiche Repères. Tableau sépare les repères en fonction des valeurs du champ. Si le champ est une dimension, chaque membre se voit attribuer une seule forme. Si le champ est une mesure, celle-ci est automatiquement classée dans des seaux distincts et chaque seau se voit attribuer une seule forme. La légende des formes affiche la manière dont les formes sont distribuées. Comme indiqué ci-dessous, la dimension Mode d’expédition est placée sur Forme sur la fiche Repères pour encoder chaque repère à l’aide des informations sur le mode d’expédition de la commande. ![Un nuage de points affichant la relation entre les ventes et le profit avec différents repères de forme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shapemark_3.png) Pour savoir comment créer un nuage de points, consultez [Créer un nuage de points](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_scatter.htm). ## Repère Texte Le type de repère Texte est utile pour afficher les nombres associés à un ou plusieurs membres de dimension. Ce type de vue est souvent appelé tableau de texte, tableau croisé ou tableau croisé dynamique. Tableau affiche vos données à l’aide de texte dans les cas suivants : - Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une ou plusieurs dimensions en tant que champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. - Vous sélectionnez Texte dans le menu déroulant de la fiche Repères. Les données s’affichent initialement sous la forme **Abc**. ![Une table des données de commandes de 2012 à 2015.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/textmark_1.png) Pour que la vue soit complète, vous devez placer un champ (généralement une mesure) sur Texte dans la fiche Repères. Dans la vue ci-dessous, la mesure Sales, qui est agrégée sous forme de somme, est utilisée pour compléter la table. ![Une table présentant les ventes par sous-catégorie pour les années 2011 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/textmark_2.png) **Remarque :** Pour créer un tableau croisé d’une vue de données, sélectionnez Feuille de calcul > Dupliquer sous forme de tableau croisé. Lorsque vous ajoutez des niveaux de détail supplémentaires en plaçant une dimension sur Détail, Couleur, Forme, Taille ou Texte sur la fiche Repères, les valeurs sont affichées côte-à-côte et renvoyées à la ligne de manière à s’adapter à la cellule. Le fait d’autoriser le texte à s’empiler rend possible la création de visualisations de nuages de mots tels que celui montré ci-dessous. ![Une représentation en nuage de mots des États américains, avec mise à l’échelle en fonction du profit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/textmark_4.png) Si la fenêtre de l’application est trop petite pour toutes les valeurs de texte, certaines des valeurs de texte affichées seront tronquées. ![Une table qui affiche les données de vente par sous-catégorie et date de commande.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/textmark_3.png) Si la fenêtre de l’application est trop petite pour contenir toutes les valeurs de texte, la cellule affiche des points de suspension pour indiquer qu’il y a d’autres valeurs à afficher. Les valeurs numériques qui ne peuvent pas s’afficher sont indiquées par des signes dièse (#). Pour savoir comment créer un tableau de texte, consultez [Créer un tableau de texte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_text.htm). ## Repère Carte Le type de repère Carte utilise le géocodage pour remplir un polygone ou une ligne d’une couleur basée sur les données. La principale utilisation du type de repère Carte est la création de cartes basées sur des polygones ou des lignes. La zone à remplir est définie par les champs géographiques utilisés dans la vue. Tableau affiche les données à l’aide d’une carte pleine dans les cas suivants : - Une dimension géographique se trouve sur Détail sur la fiche Repères, et Latitude et Longitude se trouvent sur les étagères Lignes et Colonnes. Une mesure ou une dimension continue est ajoutée à Couleur sur la fiche Repères. - Vous sélectionnez Carte dans le menu déroulant de la fiche Repères. La vue de données ci-dessous illustre une carte présentant la dimension géographique État sur Détail sur la fiche Repères. La mesure Profit est sur Couleur sur la fiche Repères. Le polygone de chaque région est rempli d’une couleur qui dépend du profit de cette région. Le profit du Texas est faible (en fait il présente un déficit) alors que celui de la Californie est élevé. ![Une carte de l’Amérique du Nord, codée par couleur pour afficher le bénéfice total par État.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_marktypes_filledmap1.png) Vous pouvez également utiliser le type de repère Carte lorsque vous tracez deux mesures en vue de les comparer. Par défaut, il est possible de créer un nuage de points en plaçant des mesures sur les étagères Colonnes et Lignes. Cependant, vous pouvez adopter le type de repère Carte en ajoutant une dimension géographique. Chaque repère devient la zone définie par le champ géographique. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes par rapport au profit pour plusieurs régions déterminées. Au lieu de présenter un repère circulaire avec une étiquette par état, la vue utilise le type de repère Carte pour dessiner le contour de chaque état. Même si cette méthode fonctionne bien pour les zones aux formes bien distinctes, elle convient moins pour celles qui présentent des formes similaires ou difficiles à reconnaître. ![Un graphique en nuage de points des ventes par bénéfice pour six États américains.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_marktypes_filledmap2.png) Pour en savoir plus sur la création de cartes, consultez [Prise en main des cartes avec Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm)et [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps.htm). ## Repère Secteurs Le repère Secteurs permet d’afficher des proportions. Bien que ce type d’informations soit généralement mieux représenté avec l’utilisation de graphiques en barres empilées, les repères Secteurs sont parfois très efficaces (par exemple, lorsqu’il s’agit de faire ressortir le pourcentage des dépenses en marketing des états pour lesquels il est pertinent de connaître les dépenses de leurs voisins). Tableau n’utilise jamais le repère Secteurs comme type de repère automatique mais vous pouvez sélectionner Camembert dans le menu déroulant de la fiche Repères. Lorsque vous sélectionnez le type de repère Secteurs, une autre cible, nommée Angle, s’affiche sur la fiche Repères. La cible Angle détermine la mesure angulaire des quartiers. Par exemple, si vous placez une mesure telle que Ventes sur Angle sur la fiche Repères, la totalité des 360 degrés du camembert correspond à la somme totale des ventes et chaque quartier se voit attribuer l’une des valeurs du champ de Couleur sur la fiche Repères. La vue ci-dessous indique le délai de livraison des produits en fonction des différents modes d’expédition. Les données sont superposées sur une carte et indiquent les données par état. Vous pouvez constater que l’expédition au tarif normal prend le plus de temps dans la plupart des zones. ![Carte du Michigan avec des graphiques à secteurs montrant la proportion de différents modes de transport dans divers endroits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/piemark1.png) Pour savoir comment créer et utiliser des graphique à secteurs, consultez [Créer un graphique à secteurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_pie.htm) et [Prise en main des cartes avec Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_maps.htm). ## Repère Barre de Gantt - Le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique et vous placez une ou plusieurs dimensions sur l’étagère Colonnes ou l’étagère Lignes. Vous tracez ensuite les dimensions en fonction d’une quantité continue. - Vous sélectionnez Barre de Gantt dans le menu déroulant de la fiche Repères. La longueur de chaque repère, proportionnelle à la mesure placée sur Taille sur la fiche Repères, constitue la caractéristique distinctive des barres de Gantt. La vue ci-dessous affiche une dimension comme fonction d’une date continue. Si le menu déroulant de la fiche Repères est défini sur Automatique, les données sont affichées sous forme de barres. Pour afficher une vue telle que la suivante, sélectionnez Diagramme de Gantt et ajoutez des champs supplémentaires. ![Le type de repère Diagramme de Gantt sélectionné dans la liste déroulante Type de repère avec le diagramme de Gantt associé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ganttmark_1.png) En particulier, si vous placez la mesure Jours avant l’expédition sur Taille dans la fiche Repères, chaque barre de la vue est tracée avec une longueur indiquant le délai de livraison d’une commande. De plus, si vous placez la dimension Mode d’expédition sur Couleur dans la fiche Repères, chaque barre se voit attribuer un code couleur par mode d’expédition. Pour savoir comment créer un graphique de Gantt à barres, consultez [Créer un diagramme de Gantt](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_gantt.htm). ## Repère Polygones Les polygones sont des points reliés par des lignes qui entourent une zone. Le type de repère de polygone est utile pour relier des points et créer des zones de données. Tableau affiche les données sous forme de polygones lorsque vous sélectionnez Polygones dans le menu Repères. Le repère de polygone n’est pas fréquemment utilisé et nécessite souvent une source de données spécifique. La vue ci-dessous provient d’une source de données spécifique contenant des données géographiques et relatives aux élections. Elle affiche les 48 états américains contigus avec leur latitude et longitude et attribue un code couleur à chaque état en fonction du résultat des élections présidentielles de 2000. Si le menu Repères est défini sur Automatique, les données seront affichées avec une forme. La sélection manuelle de Polygone et l’ajout de champs supplémentaires à la vue entraînent la création d’une vue différente. ![Une carte pleine des États-Unis, avec les États qui ont voté pour Al Gore en bleu et ceux pour George W. Bush en orange.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/polygonmark_2.png)' Chaque état est considéré comme un polygone dans la source de données. Le champ PolygonID sur la cible Détail diffère pour chaque état américain. Pour supprimer des états de la vue, filtrez ce champ. De plus, pour spécifier l’ordre de traçage des lignes de chaque polygone, placez un champ sur la cible Path. Dans cet exemple, la mesure PointOrder est utilisée pour tracer chaque état. ## Repère de densité (carte de chaleur) Vous pouvez utiliser le repère de densité pour visualiser des schémas ou des tendances pour les données denses où de nombreux repères se chevauchent. Généralement ce type d’information peut s’afficher en utilisant un repère en cercle, mais dans certains cas, les repères de densité peuvent s’avérer très efficaces, par exemple si une zone comporte de nombreux points de données et que vous avez besoin de comprendre où ces repères sont les plus concentrés. Le repère de densité peut être utilisé de manière efficace avec des cartes ou des graphiques utilisant des repères basés sur des points (nuages de points, histogrammes d’unités, boîtes à moustaches sur des repères individuels, ou cartes à points). Tableau procède en regroupant des repères qui se chevauchent et en leur attribuant des codes de couleur en fonction du nombre de repères dans le groupe. Les repères de densité fonctionnent en utilisant la couleur pour afficher l’intensité relative des données dans une zone spécifique du graphique. Vous pouvez régler les couleurs du repère de densité en sélectionnant Couleur dans la fiche Repères. Choisissez parmi dix palettes de couleurs de densité, ou toute palette de couleurs existante. ![Le menu déroulant de modification des couleurs avec des options pour les palettes de couleurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_color.png) Dans le menu Couleur, utilisez le curseur d’intensité pour augmenter ou diminuer l’intensité des repères de densité. Par exemple, augmenter l’intensité, ou l’éclat, diminue les points de « chaleur max » dans vos données, et un plus grand nombre de repères s’affiche alors.
Intensité faible (50%)Intensité élevée (80%)
Carte de densité avec des repères de densité de faible intensité.Carte de densité avec des repères de densité de forte intensité.
La vue affichée ci-dessous provient d’une source de données contenant de nombreux points géographiques pour un mois de collectes de taxi dans Manhattan. Elle affiche le lieu et la fréquence des collectes de taxi, où les couleurs plus claires correspondent aux occurrences les plus fréquentes. ![Une carte de densité affichant les emplacements de stations de taxis à New York.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_mark.png) Vous pouvez sélectionner Densité dans le menu déroulant de la fiche Repères. Pour savoir comment créer une carte de densité ou un graphique de densité, consultez [Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm) et [Utiliser des repères de densité (carte de chaleur)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildexamples_density.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier les axes Lorsque vous ajoutez une mesure continue (un champ avec un arrière-plan vert) à l’étagère Colonnes ou Lignes, vous ajoutez un axe à la vue. Un axe affiche les points de données se trouvant dans une plage de valeurs. Pour chaque axe, vous pouvez définir la plage, l’échelle, les propriétés de graduation, etc. Double-cliquez sur un axe pour ouvrir la boîte de dialogue **Modifier un axe** et modifiez la configuration et la mise en forme de l’axe. Si vous ne pouvez pas modifier l’axe, consultez [Pourquoi ne puis-je pas modifier mon axe ?](#Why) ![Mise en forme des axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_editaxes_img_102.png) _Dans cet exemple, le champ Profit (une mesure continue) dans l’étagère Colonnes crée un axe vertical et le champ Order Date (une dimension de date continue) dans l’étagère Colonnes crée un axe horizontal._ **Remarque** : pour plus d’informations sur la mise en forme des en-têtes et des étiquettes de champs, consultez [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm) et [Formater les champs et les étiquettes de champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_fields.htm). Pour en savoir plus sur les champs continus et discrets, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). ## Modifier une plage des axes Pour modifier une plage des axes, double-cliquez sur l’axe que vous souhaitez modifier. ![Un graphique en courbes illustre le profit au fil du temps, avec un menu contextuel mettant en surbrillance l’option Modifier l’axe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axes5.png) **Remarque** : dans Tableau Desktop, vous pouvez également faire un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur l’axe, puis sélectionner Modifier l’axe. En mode de création Web, vous pouvez cliquer sur un bouton fléché sur un axe, puis sélectionner Modifier l’axe. Lorsque vous sélectionnez un axe, les repères associés à l’axe ne sont pas sélectionnés, si bien que vous pouvez modifier et formater l’axe sans modifier les repères. **Pour sélectionner les repères associés à l’axe**, faites un clic droit sur l’axe, puis sélectionnez **Sélectionner des repères**. Vous pouvez également sélectionner chaque repère individuellement. Pour plus d’informations, consultez [Sélectionner des repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm#Select). ## Pourquoi ne puis-je pas modifier mon axe ? Si vous ne pouvez pas modifier un axe, il s’agit très probablement d’un en-tête plutôt que d’un axe. - Les champs continus (arrière-plan vert) dans les étagères Lignes et Colonnes créent des axes dans la vue. Lorsque vous faites un clic droit, le menu suivant apparaît : ![Un graphique en courbes affiche les tendances des ventes au fil du temps pour trois segments clés : grand public, entreprises et bureau à domicile. Un menu contextuel affiche des options permettant d’afficher ou de masquer l’en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axes_headers_continuous.png) - Les champs discrets (arrière-plan bleu) dans les étagères Lignes et Colonnes créent des en-têtes, et non des axes. Lorsque vous faites un clic droit sur un en-tête, vous voyez apparaître ce menu : ![Un graphique en courbes affiche les tendances des ventes au fil du temps pour trois segments clés : grand public, entreprises et bureau à domicile. Un menu contextuel affiche des options permettant d’afficher ou de masquer l’en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axes_headers_discrete.png) Vous pouvez modifier la mise en forme des en-têtes en faisant un clic droit sur un en-tête, puis en sélectionnant Format. Pour plus d’informations sur la mise en forme des en-têtes et des étiquettes de champs, consultez [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm) et [Formater les champs et les étiquettes de champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_fields.htm). Pour en savoir plus sur les champs continus et discrets, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). ## Masquer et afficher à nouveau les axes et les en-têtes Si vous avez masqué un axe ou un en-tête dans la vue, vous pouvez l’afficher à nouveau depuis son champ associé dans la vue. Pour masquer un axe Cliquez avec le bouton droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’axe de la vue, puis désélectionnez la coche à côté de l’option Afficher l’en-tête. **Pour afficher un axe précédemment masqué** Faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur le champ continu dans la vue associée à l’axe que vous souhaitez afficher, cliquez sur son menu déroulant, puis cliquez sur Afficher l’en-tête. ![Masquer ou afficher l’en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hide_reshow_axis.gif) Pour des détails associés, consultez [Axes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Axes) dans [Parties de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm). **Pour masquer un en-tête** Cliquez avec le bouton droit (Ctrl+clic sur Mac) sur un en-tête dans la vue, puis désélectionnez la coche à côté de l’option Afficher l’en-tête. **Pour afficher un en-tête précédemment masqué** Faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur le champ Discret dans la vue associée aux en-têtes que vous souhaitez afficher, cliquez sur le menu déroulant, puis cliquez sur Afficher l’en-tête. ![Masquer ou afficher l’en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hide_reshow_header.gif) Pour des détails associés, consultez [En-têtes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Headers) dans [Parties de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm). Pour en savoir plus sur les champs continus et discrets, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). ## Modifier une plage des axes Vous pouvez limiter la plage des axes afin de centrer la vue sur certains points de données. Par exemple, imaginons une vue présentant les ventes sur quatre ans. L’axe automatique peut afficher une plage allant de 0 à 750 000 $. Si les ventes ne descendent jamais en-dessous de 470 000 $, vous pouvez ajuster la plage des axes pour qu’elle commence à 470 000 $ afin de centrer la vue sur l’emplacement réel des points de données. **Pour modifier une plage des axes :** 1. Double-cliquez sur l’axe que vous souhaitez modifier. Vous pouvez également faire un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur l’axe, puis sélectionner Modifier l’axe. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez l’une des options suivantes : - Automatique. Base automatiquement la plage des axes sur les données utilisées dans la vue. - Plage des axes uniforme pour toutes les lignes ou colonnes. - Définit la plage des axes uniformément sur la même plage de données pour tous les volets de la vue. - Plages des axes indépendantes pour chaque ligne ou colonne. Rend la plage des axes indépendante. La plage des axes varie pour chaque volet de la vue, selon la plage des données dans chaque volet. - Fixe. Indique de démarrer et/ou d’arrêter l’axe à une valeur spécifique. Vous pouvez fixer les deux extrémités de l’axe ou une seule. Si vous fixez les deux extrémités de l’axe, la plage des axes est déterminée par les valeurs que vous spécifiez. Si vous fixez une seule extrémité de l’axe, vous devez définir l’autre extrémité de l’axe comme automatique, uniforme ou indépendant. 3. Vous pouvez également choisir d’afficher ou non le zéro. Lorsque la case Inclure le zéro est décochée, la plage des axes s’ajuste de façon à n’afficher que la plage de valeurs des données. 4. Cliquez sur OK. ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec options de plage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_editaxes_img_201.png) ## Changer l’échelle de l’axe sur Inverse ou Logarithmique Les options d’échelle d’axe incluent Inverse et Logarithmique. Lorsque vous sélectionnez Logarithmique, vous pouvez spécifier Positif ou Symétrique. L’option Symétrique affiche les données contenant des valeurs positives, 0 ou négatives sur un axe d’échelle logarithmique et sert tout particulièrement à visualiser des valeurs négatives élevées sur une échelle logarithmique, ainsi que des valeurs positives élevées, ou les deux. Pour des détails à ce sujet, consultez [À propos de la transformation des axes logarithmiques symétriques](#Transform). **Pour modifier l’échelle d’un axe :** 1. Double-cliquez sur l’axe que vous souhaitez modifier. Vous pouvez également faire un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur l’axe, puis sélectionner Modifier l’axe. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe dans l’onglet Général, sélectionnez Inverse ou Logarithmique pour l’échelle d’axe. L’option de choix entre Symétrique ou Positif est uniquement disponible lorsque la plage des axes s’étend hors de l’intervalle fermé \[-10, 10\]. **Logarithmique** : sélectionnez Positif ou Symétrique pour l’échelle logarithmique. L’option Symétrique affiche les données contenant des valeurs positives, 0 et négatives sur l’axe d’échelle logarithmique. Par défaut, les graduations vont de dix en dix, mais vous pouvez spécifier une base supérieure à 1. ![Un nuage de points illustrant la corrélation entre les ventes et le profit, accompagné de la boîte de dialogue Modifier l’axe dans laquelle les options d’échelle sont mises en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/editaxis_symlog.png) 3. Cliquez sur l’onglet Graduations et sélectionnez l’une des options suivantes : - Automatique - les graduations principales vont de 10 en 10. - Fixe - les graduations principales correspondent à un intervalle spécifié. Saisissez un nombre dans la zone de texte Puissance de. - Aucune - les graduations principales ne sont pas affichées. 4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Vous pouvez également inverser l’axe en sélectionnant Inverse dans l’onglet Général de la zone Échelle de la boîte de dialogue Modifier l’axe. ### À propos de la transformation des axes logarithmiques symétriques L’axe logarithmique symétrique s’applique à un zone hyperbolique sans transformation de l’axe : `asinh(x) = ln(x + √(x^2 +1))` Pour les valeurs élevées (|x| >> 1), `asinh(x)~ln(x), x > 0` `asinh(x)~-ln(x), x < 0` Étant donné que _asinh_ est défini pour toutes les valeurs réelles (nombre négatifs en particulier), cette transformation vous permet de visualiser des valeurs négatives élevées sur une échelle logarithmique, ainsi que des valeurs positives élevées, ou les deux. Toutefois, si un axe logarithmique peut être utilisé pour visualiser l’échelle de valeurs très petites, un axe logarithmique symétrique ne permet pas de visualiser l’échelle de valeurs très petites. Pour les petites valeurs (|x| < 1), `asinh(x) ≈ x` L’utilisation d’un axe d’échelle logarithmique pour les petites valeurs a un effet similaire à celui d’une échelle linéaire (à savoir un axe quantitatif normal). ## Modifier l’apparence d’un axe Chaque axe possède un titre généré automatiquement en fonction des champs de la vue. Vous pouvez définir un titre d’axe personnalisé et ajouter un sous-titre à l’aide de la boîte de dialogue Modifier l’axe. Vous pouvez également définir l’échelle de l’axe en choisissant, par exemple, si vous souhaitez utiliser une échelle logarithmique ou inverser l’axe. **Pour modifier l’apparence d’un axe :** 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe à modifier, puis sélectionnez Modifier l’axe. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, saisissez un nouveau titre dans la zone de texte Titre. ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec les paramètres de modification des titres d’axe mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axis_appearance1.png) 3. Pour ajouter un sous-titre personnalisé, désélectionnez la case à cocher Automatique. 4. Pour modifier l’échelle de l’axe, sélectionnez l’une des options suivantes : - Inversé - Cette option permet d’inverser l’ordre des valeurs sur l’axe. - Logarithmique - Cette option permet d’utiliser une échelle logarithmique sur l’axe. ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec les paramètres de modification de l’échelle de l’axe (Inversé et Logarithmique) mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axis_appearance3.png) 5. Cliquez sur OK. ## Mettre en forme les graduations Vous pouvez afficher la fréquence à laquelles les coches sont affichées le long de l’axe. Tableau vous permet de modifier à la fois les graduations principales et secondaires. Les graduations principales sont accompagnées d’étiquettes d’unité alors que les graduations secondaires représentent des incréments entre les repères principaux. Vous pouvez choisir d’utiliser des graduations automatiques ou fixes, ou de ne pas en utiliser. **Pour mettre en forme les graduations :** 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe à modifier, puis sélectionnez Modifier l’axe. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez l’onglet Graduations. 3. Pour les graduations principales et secondaires, sélectionnez l’une des options suivantes : - Automatique - Cette option permet d’afficher automatiquement les graduations en fonction des données de la vue. - Fixe - Cette option permet de définir la fréquence d’affichage des graduations et la valeur de départ. - Aucune - Cette option permet de masquer complètement les graduations. 4. Cliquez sur OK. ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec options de plage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_editaxes_img_301.png) ## Exemples : Utiliser différentes plages des axes (uniforme, indépendante, fixe) Dans cet exemple, vous allez construire trois vues en utilisant les mêmes données. Chaque vue utilisera toutefois un format de plage des axes différent. Ces vues utilisent la source de données **Sample-Superstore** pour afficher le total agrégé des ventes pour trois catégories de produits sur quatre ans. [Créer une vue avec une plage des axes uniforme](#UniformAxis) [Créer une vue avec une plage des axes indépendante](#IndiependentAxis) [Créer une vue avec une plage des axes fixe](#FixedAxis) ### Créer une vue avec une plage des axes uniforme Une plage des axes uniforme signifie que la même plage est appliquée à chaque ligne ou colonne de la vue. La plage est générée automatiquement en fonction des valeurs des données sous-jacentes. 1. Placez la dimension Order Date sur l’étagère Colonnes et la dimension **Category** sur l’étagère Lignes. 2. Placez la mesure Sales sur l’étagère Lignes. La mesure est automatiquement agrégée en tant que somme et un axe est ajouté à la vue. Par défaut, la vue utilise une plage des axes uniforme. Notez que la plage des axes est la même, de zéro à 250 000, pour chaque catégorie de produit. ![Graphique représentant une vue dont l’axe se trouve le long d’une plage uniforme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_range1.png) ### Créer une vue avec une plage des axes indépendante Lorsque vous utilisez une plage des axes indépendante, chaque ligne ou colonne a son propre axe en fonction des valeurs des données sous-jacentes. 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe SUM(Sales) dans la vue, puis sélectionnez Modifier l’axe. ![Menu contextuel En-tête avec sélection de l’option Afficher l’en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_range5.png) 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez Plage des axes indépendante pour chaque ligne ou colonne. ![Options de modification de la plage des axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_range6.png) 3. Cliquez sur le signe X pour fermer la boîte de dialogue comportant les paramètres actuels. Les plages des axes pour chaque catégorie de produit sont désormais indépendantes les unes des autres. Les catégories Technology et Office Supplies vont toujours de zéro à 250 000, mais la catégorie Furniture s’étend de zéro à un peu plus de 200 000. ![Graphique représentant une vue dont l’axe se trouve le long d’une plage indépendante.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_range2.png) ### Créer une vue avec une plage des axes fixe Vous pouvez fixer une extrémité ou les deux extrémités d’un axe afin de personnaliser la quantité de données que vous pouvez voir dans la vue. Le premier exemple montre comment fixer les deux extrémités de l’axe. Le second montre comment fixer une seule extrémité de l’axe, puis comment définir la plage des axes pour tous les volets de la vue. **Pour fixer les deux extrémités de l’axe :** 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe SUM(Sales) dans la vue, puis sélectionnez Modifier l’axe. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez Fixe, puis définissez les valeurs Début et Fin en les saisissant dans les zones de texte correspondantes ou en faisant glisser les curseurs. Pour cet exemple, saisissez **0** pour le Début et **200 000** pour la Fin. ![Graphique représentant la boîte de dialogue du champ de format pour une mesure. L’onglet Plage des axes est sélectionné pour vous permettre de définir une plage des axes fixe (personnalisée).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_range3.png) 3. Cliquez sur le signe X pour fermer la boîte de dialogue comportant les paramètres actuels. Les catégories affichent désormais jusqu’à 200 000 $ de ventes seulement. Les axes sont signalés par un symbole de punaise ![Icône de verrouillage des axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axes_lock.png) indiquant que vous avez limité la plage des axes et que certaines données peuvent ne pas être affichées. ![Graphique représentant une vue dont l’axe se trouve le long d’une plage des axes fixe (personnalisée).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_range4.png) **Pour fixer une extrémité de l’axe** : 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (ou Contrôle-clic sur Mac) sur l’axe SUM(Sales) dans la vue, puis sélectionnez Modifier l’axe. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’axe, sélectionnez Fixe, cliquez sur le menu déroulant Fin fixe puis sélectionnez Indépendant. ![Options de modification de la plage des axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_range7.png) 4. Cliquez sur le signe X pour fermer la boîte de dialogue comportant les paramètres actuels. Notez que les catégories affichent désormais des plages d’axes légèrement différentes. Par exemple, Office Supplies a une plage des axes allant de 0 à 250 000 dollars, tandis que Furniture a une plage de 0 à 200 000 dollars seulement. ![Un graphique en courbes qui affiche les ventes par catégorie au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_range8.png) Pour plus d’informations sur les différences entre plages des axes automatiques, uniformes et indépendantes, voir [Modifier les axes](#AxisRange). [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier les niveaux de dates Pour modifier le niveau de date d’un champ, faites-le glisser sur Lignes ou Colonnes (ou une autre étagère), cliquez sur son menu contextuel, puis sélectionnez un niveau. Chaque niveau dispose d’un aperçu pour indiquer l’effet du réglage. ![Sélectionner un niveau de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/date_level_selection.gif) **En savoir plus**  : pour des concepts connexes sur les dates, voir [Les dates dans Tableau me donnent du fil à retordre](https://vizpainter.com/dates-in-tableau-make-me-want-to-tear-my-hair-out/) dans le blog [VizPainter](https://vizpainter.com/) par Tableau Zen Master, Josh Milligan. Pour une démonstration approfondie du fonctionnement des parties de date et des valeurs de date, visionnez la présentation vidéo gratuite [Les meilleures analyses de tous les temps : à la conquête des calculs de dates](https://tc19.tableau.com/learn/sessions/greatest-all-time-analytics-conquering-date-calculations) (58 minutes). Dans Tableau Desktop, les sources de données de type cube (multidimensionnelles) sont uniquement prises en charge par Windows. Pour des dates multidimensionnelles (cube), les niveaux disponibles dans le menu contextuel sont donnés par les niveaux définis dans la hiérarchie de dates. ## Paramètres du niveau de date Les paramètres du niveau de date sont organisés par sections pour les parties de date et les valeurs de date. Les parties de date vous donnent des données agrégées au niveau d’une partie spécifique d’une date. Par exemple, le mois de mai pour n’importe quelle année ou le huitième jour de n’importe quel mois. ![menu déroulant avec les options de date suivantes mises en surbrillance : année, trimestre, mois, jour, etc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/date_level_date_part.png) _Parties de date_ Les valeurs de date vous fournissent la date réelle, tronquée à un niveau spécifique, tel que mai 2015 ou 8 mai 2015. ![menu déroulant avec les valeurs de date suivantes mises en surbrillance : année, trimestre, mois, numéro de semaine, jour, etc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/date_level_date_value.png) Valeurs de date (aussi appelées dates tronquée) Pour obtenir le niveau de détail le plus granulaire, également connu sous le données au niveau des lignes ou au niveau de l’enregistrement, vous pouvez sélectionner Date exacte. ![menu déroulant avec l’option de date exacte en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/date_level_exact.png) Date exacte Lorsque vous sélectionnez un niveau spécifique, Tableau effectue un calcul sur le champ de date. Supposons qu’une ligne spécifique de votre source de données comporte l’entrée de date 23/01/16. L’année est 2016, le trimestre est 1, car le mois de janvier se trouve dans le premier trimestre, et le numéro de semaine est 4, car le 23 janvier tombe la 4 ème semaine. Le mode de calcul du niveau de date dépend des propriétés de date configurées pour la source de données. Pour plus d’informations, consultez [Propriétés de date pour une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/date_properties.htm). **Remarque :** tous les niveaux de date ne sont pas toujours pertinents. Par exemple, si le format de date ne comprend pas d’informations telles que les heures, les minutes ou les secondes, la sélection de l’une de ces options ne permettra pas d’ajouter des données à votre vue. ## Utiliser plusieurs niveaux de date dans la même visualisation Vous pouvez utiliser simultanément des dates de différents niveaux de détail. Vous procédez ainsi en cliquant sur la commande ![Un symbole Plus.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_plusminus.png) dans un champ de date de la vue. Cette opération est connue comme l’exploration de la hiérarchie d’une date. Par exemple, si vous explorez un champ de date discret YEAR(Order Date), Tableau ajoute un second champ à droite de la date initiale, QUARTER(Order Date). Vous pouvez continuer à descendre dans une hiérarchie jusqu’à atteindre la granularité la plus fine disponible pour le champ de date. Vous pouvez également faire glisser les champs de dates plusieurs fois sur l’étagère Lignes ou Colonnes afin de les imbriquer et de les inspecter à différents niveaux de détail. Par exemple, la vue ci-dessous descend à partir du niveau Année pour afficher également le niveau Trimestre. ![Un graphique en courbes affichant le profit et les ventes par trimestre de 2012 à 2015.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_3.png) En supprimant l’un des champs de dates, puis en sélectionnant Mois dans le menu contextuel des champs de date restants, vous pouvez examiner chaque mois à l’échelle de toutes les années. ![Un graphique en courbes qui affiche le profit et les ventes par mois.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_4.png) Pour afficher une granularité encore plus fine, sélectionnez Mois dans la section inférieure et continue du menu contextuel du champ. ![Un menu contextuel de champ avec des options pour filtrer les données par mois, trimestre, année, etc.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_4point5.png) Tableau affiche alors les dates sur plusieurs années disponibles, à un niveau de granularité mois par mois. ![Un graphique en courbes qui affiche les tendances du profit et des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_5.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier les paramètres par défaut des champs Lorsque vous faites glisser les champs vers les étagères, les données sont représentées sous forme de repères dans la vue. Les champs et leurs repères s’affichent initialement en fonction de leurs paramètres par défaut. Vous pouvez contrôler ces paramètres par défaut en cliquant sur la flèche déroulante dans un champ. Le menu Propriétés par défaut inclut des paramètres par défaut pour l’agrégation, les commentaires, les formats de nombre, la couleur, la forme et les totaux (en fonction du type de champ). ## Définir l’agrégation par défaut pour une mesure Vous pouvez spécifier une agrégation par défaut pour une mesure. L’agrégation par défaut sera utilisée automatiquement lors de la première totalisation de la mesure dans la vue. 1. Faites un clic droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) sur une mesure dans le volet Données et sélectionnez Propriétés > Agrégation. 2. Dans la liste Agrégation, sélectionnez une agrégation. ![Un menu déroulant affiche les options d’agrégation des données, telles que la moyenne, la somme et le total.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/default_aggregation1.png) Que vous spécifiiez l’agrégation d’un champ sur une étagère ou l’agrégation par défaut dans le volet Données, vous pouvez sélectionner parmi plusieurs agrégations : Pour plus d’informations sur chaque type d’agrégation, consultez la section [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm). ## Ajouter des commentaires par défaut pour des champs spécifiques Les champs peuvent posséder des commentaires de description. Les commentaires apparaissent sous forme d’infobulle dans le volet Données et dans la boîte de dialogue Champs calculés. Les commentaires de champ permettent de fournir davantage de contexte aux données de votre source de données. Les commentaires sont particulièrement utiles pour créer un classeur utilisé par des tiers. ### Pour ajouter un commentaire par défaut pour un champ 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur une mesure dans le volet Données et sélectionnez Propriétés par défaut\>Commentaire. 2. Dans la boîte de dialogue suivante, saisissez un commentaire. Les commentaires en texte enrichi sont disponibles sous la forme d’infobulles. ![Fenêtre Modifier le commentaire pour le nom du client, avec un champ de texte modifiable.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/comment2.png) 3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Maintenant, lorsque vous pointez le curseur sur le champ dans le volet Données, vous voyez le commentaire. ![Le curseur survole la pile de nom du client, affichant le commentaire suivant : le nom du client.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/comment3.png) Diverses fonctionnalités peuvent compléter le commentaire sur le champ, telles que des informations sur les relations et les calculs de table. Toutes ces informations s’affichent dans une infobulle unifiée. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/unified_tooltip.png "Infobulle pour un champ contenant des informations sur les relations, les calculs de table et un commentaire utilisateur") ## Définir le format de nombre par défaut Vous pouvez définir un format de nombre par défaut pour les champs de date et de nombres. Par exemple, vous voudrez peut-être toujours afficher les valeurs Sales en dollars et avec deux décimales. Ou alors vous voudrez peut-être toujours afficher Discount sous forme de pourcentage. Pour définir les formats par défaut, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur un champ de date ou de nombre, puis sélectionnez Format de date ou Format de nombre dans le menu Propriétés par défaut. Une boîte de dialogue permettant de spécifier un format par défaut s’affiche. ![Modifier les propriétés par défaut d’un champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/field_defaultnumberformat.gif) ## Définir la couleur par défaut Lorsque vous utilisez une dimension pour encoder la vue par couleur, les couleurs par défaut sont attribuées aux valeurs du champ. Les encodages de couleur sont partagés entre plusieurs feuilles de calcul qui utilisent la même source de données pour vous aider à créer des affichages cohérents de vos données. Par exemple, si vous définissez l’affichage de la région Ouest en vert, elle s’affiche automatiquement dans cette couleur sur toutes les autres vues du classeur. Pour définir les codes couleur par défaut pour un champ, cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur le champ dans le volet Données, puis sélectionnez Propriétés par défaut > Couleur. Pour des informations sur les propriétés de couleur et sur la configuration et la personnalisation des couleurs dans Tableau, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm), ## Définir la forme par défaut Lorsque vous utilisez une dimension pour encoder la vue par forme, les formes par défaut sont attribuées aux valeurs du champ. Les encodages de forme sont partagés entre plusieurs feuilles de calcul qui utilisent la même source de données pour vous aider à créer des affichages cohérents de vos données. Par exemple, si vous définissez l’affichage des produits mobiliers par un repère de carré, ces produits s’affichent automatiquement sous la forme d’un repère de carré dans toutes les autres vues du classeur. Pour définir les encodages de forme par défaut pour un champ, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données, puis sélectionnez Propriétés par défaut > Forme. ## Définir l’ordre de tri par défaut pour les valeurs dans un champ de catégorie Vous pouvez attribuer un ordre de tri par défaut aux valeurs d’un champ de catégorie afin de garantir un tri correct des données à chaque utilisation du champ dans la vue. Par exemple, prenons un champ Order Priority contenant les valeurs High, Medium et Low. Lorsque vous les placez dans la vue, le tri alphabétique par défaut les affiche comme suit : High, Low, Medium. Vous pouvez définir un tri par défaut afin de répertorier correctement ces valeurs. Pour définir l’ordre de tri par défaut, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur une dimension, puis sélectionnez Propriétés par défaut > Trier. Utilisez ensuite la boîte de dialogue de tri pour spécifier un ordre de tri. **Remarque :** l’ordre de tri par défaut permet également de contrôler l’affichage des valeurs de champ dans un filtre de la vue. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier les sources de données Pour améliorer le fonctionnement de votre classeur, modifiez la source de données sur laquelle il est basé. Vous pouvez ainsi accomplir diverses tâches, par exemple ajouter des tables via une opération de jointure. Pour une compréhension détaillée des tâches de modification courantes, consultez ces ressources : - **Ajouter des tables à vos données** : découvrez comment [combiner plusieurs tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) dans votre source de données pour obtenir des insights complets et effectuer des analyses plus éclairées. - **Se connecter à une requête SQL personnalisée (Tableau Desktop)** : découvrez comment [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm) et utiliser la puissance de SQL pour extraire et manipuler des données en fonction de vos besoins spécifiques. - **Utiliser une procédure stockée (Tableau Desktop) :** obtenez des insights en [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm) dans Tableau Desktop pour exécuter des ensembles prédéfinis d’actions ou de calculs sur vos données. ## Comment modifier la source de données 1. Depuis une feuille de calcul, dans le menu Données, sélectionnez une source de données. 2. Sélectionnez Modifier la source de données. 3. Sur la page de la source de données, apportez les modifications souhaitées à la source de données. La table de données est mise à jour avec les données de la nouvelle source de données. ![Connexion à une source de données sur Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_1.01.png) ## Parcourir la grille des données Dans le volet Source de données, vous disposez d’options pour analyser et visualiser vos données. L’une de ces options est le tri, qui vous permet d’organiser vos données de manière structurée. En triant les colonnes et les lignes, vous pouvez facilement organiser les informations disponibles et leur donner un sens. ### Trier les colonnes Le tri des colonnes est un moyen simple et efficace d’organiser vos données. Que vous préfériez les trier en fonction d’une table ou d’une source de données, le processus est simple. Dans la grille, vous pouvez trier les colonnes en accédant à la liste déroulante Trier les champs et en sélectionnant l’option de tri souhaitée. ![Un menu déroulant affichant les options de tri des sources de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/grid_sort_columns.png) **Remarque** : l’état du tri peut être indiqué comme Modifié lorsque certaines tâches entraînent l’ajout de nouvelles colonnes à la grille. ### Trier les lignes Pour organiser les lignes dans un ordre spécifique, utilisez simplement le bouton de tri. Donnez-lui un simple clic pour trier les lignes par ordre croissant. Pour l’ordre décroissant, cliquez à nouveau sur le bouton de tri. Pour supprimer la sélection, cliquez à nouveau sur le bouton de tri. ![Une liste déroulante de noms de clients, classés par ordre alphabétique croissant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/grid_sort_rows.png) ## Modifier ou réinitialiser les noms de champ Dans Tableau, il est crucial d’avoir des noms de colonnes (champ) clairs et significatifs pour favoriser une analyse et une visualisation efficaces des données. ### Renommer un champ Pour renommer un champ dans Tableau : 1. Localisez le champ dont vous souhaitez modifier le nom. 2. Double-cliquez sur le nom actuel. 3. Entrez le nouveau nom du champ. 4. Appuyez sur Entrée ou cliquez en dehors du champ pour enregistrer les modifications. ![Noms de clients triés par ordre croissant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/grid_rename_column.png) ### Réinitialiser les noms Si vous avez modifié le nom d’un champ et souhaitez revenir au nom d’origine, Tableau propose une option de réinitialisation : 1. Cliquez sur le menu déroulant du champ. 2. Sélectionnez **Réinitialiser le nom**. Le nom sera réinitialisé à son nom d’origine tel que spécifié dans les données sous-jacentes. ![Un menu déroulant avec sélection de l’option Réinitialiser le nom.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/grid_reset_name.png) ### Annuler les modifications de nom automatiques La commande Rétablir réinitialise tous les noms de champs qui avaient été automatiquement modifiés par les améliorations de dénomination de Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Comprendre les améliorations de la détection de type et de la désignation des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_clean_adm.htm). ### Créer des calculs Les calculs vous permettent d’effectuer des manipulations de données complexes et d’obtenir de nouvelles informations exploitables à partir de votre ensemble de données existant. Tableau propose trois principaux types de calculs : - Expressions de base - Expressions de niveau de détail (LOD) - Calculs de table Pour une aide au choix du calcul, consultez [Choisir le type de calcul approprié](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_which.htm). Vous pouvez créer des calculs, des groupes ou des classes basés sur les champs existants de la source de données. Pour démarrer, cliquez sur la flèche déroulante dans la colonne et sélectionnez l’une des options. **Remarque :** si vous créez un calcul agrégé, les valeurs affichées dans la grille ne sont pas utiles tant que le calcul n’est pas utilisé dans le contexte de niveau de détail de la vue. ![Un menu déroulant affiche le choix sélectionné pour créer un champ calculé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/grid_calcs_groups_bins.png) ### Afficher les données d’extraits Lorsque vous utilisez le connecteur de données Web, vous pouvez afficher les données extraites dans la grille, y compris les calculs d’extraits uniquement tels que MEDIAN. Il est important de noter qu’en mode Extrait, l’ordre des lignes dans la source de données peut différer de l’ordre des lignes en mode En direct. ![Vue montrant les calculs d’extrait pour les ventes MEDIAN.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/grid_extract.png) ### Copier des valeurs Pour copier des valeurs dans la grille, procédez comme suit. 1. Sélectionnez les valeurs souhaitées. 2. Faites un clic droit sur les valeurs sélectionnées. 3. Sélectionnez **Copier** dans le menu. ## Examiner votre sémantique Utilisez la grille de métadonnées dans Tableau pour analyser et modifier la sémantique de votre source de données. La grille vous aide à évaluer les colonnes de vos données et leurs types de données respectifs. Vous pouvez effectuer des tâches de gestion de routine telles que renommer, masquer, modifier les types de données et modifier le rôle géographique d’une colonne. **Remarque :** lorsqu’il s’agit de sources de données multidimensionnelles, les tâches spécifiques de gestion de la sémantique peuvent différer. ### Vue sémantique par défaut Une fois que vous avez configuré avec succès votre source de données, les informations s’affichent dans la grille. Dans le cas d’une connexion à une source de données cube (multidimensionnelle), les données sont automatiquement présentées. La vue par défaut peut être différente pour d’autres types de sources de données tels que les extraits de données Tableau ou Salesforce. ### Passer en revue la sémantique La grille de métadonnées affiche les colonnes de votre source de données sous forme de lignes, fournissant des informations essentielles sur chaque colonne, notamment le type de données de la colonne, le nom du champ dans Tableau et le nom du champ distant. ### Gérer la sémantique En fonction des données auxquelles vous êtes connecté, vous pouvez effectuer des tâches telles que le masquage de plusieurs colonnes simultanément ou le renommage rapide de colonnes. ## Modifier l’emplacement de votre source de données dans un classeur Lorsque vous travaillez avec les données de votre classeur, à un moment donné, vous serez peut-être amené à modifier l’emplacement de votre source de données. Que le nom ou l’emplacement de la source de données ait changé, ou que vous souhaitiez appliquer votre analyse à une source de données similaire, cette section vous guidera tout au long du processus de redirection de votre classeur vers l’emplacement correct sans rien perdre de votre travail. ### Modifier l’emplacement d’une source de données 1. Faites un clic droit sur la source de données à modifier dans le volet Données. 2. Dans le menu, choisissez **Modifier la connexion**. 3. Dans la boîte de dialogue Modifier la connexion, vous disposez de deux options : - Accédez au nouvel emplacement de la source de données en parcourant le système de fichiers de votre ordinateur. - Sélectionnez complètement une nouvelle source de données en cliquant sur le bouton **Parcourir** et en choisissant un autre fichier. 4. Après avoir sélectionné le nouvel emplacement ou la nouvelle source de données, sélectionnez **OK** pour enregistrer les modifications. ![Une fenêtre Tableau affichant une connexion à un fichier Microsoft Excel.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_201.png) ## Remplacer les références d’un champ Lorsque vous remplacez une source de données, toutes les feuilles de calcul du classeur qui utilisaient la source de données d’origine se réfèrent désormais à la nouvelle source de données. Par contre, si la nouvelle source de données ne contient pas les mêmes noms de champs que ceux de la source d’origine, les champs non valides sont marqués d’un point d’exclamation. Pour résoudre ce problème, remplacez les références de ces champs. Supposons que votre classeur soit connecté à une source de données contenant un champ appelé « Nom du client ». Vous remplacez la source de données et l’un de ses noms de champ est « Nom ». Dans ce cas, le champ « Nom du client » apparaîtra toujours dans le volet Données, mais il sera marqué comme non valide. Pour rendre le champ à nouveau valide, remplacez ses références, c’est-à-dire que vous pouvez mapper le champ non valide à un champ valide dans la nouvelle source de données. Ici, mappez « Nom du client » à « Nom ». ![Champs de source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_501.png) ### Remplacer les références d’un champ 1. Faites un clic droit (Ctrl+clic sur un Mac) sur le champ non valide dans le volet Données. 2. Sélectionnez **Remplacer les références**. 3. Dans la boîte de dialogue Remplacer les références, sélectionnez un champ de la nouvelle source de données correspondant au champ non valide. ![Menu contextuel du champ avec option de remplacement des références.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_502.png) ## Renommer la source de données Lorsque vous établissez une connexion à une source de données dans Tableau Desktop, vous êtes invité à lui donner un nom. Ce nom est utilisé pour identifier la source de données dans Tableau et peut être utile lorsque plusieurs sources de données sont connectées dans un seul classeur. Il vous permet de garder une trace des détails spécifiques de chaque connexion. ### Renommer une source de a données 1. Accédez dans le menu Données. 2. Sélectionnez **Renommer**. En nommant vos connexions de manière appropriée, vous pouvez facilement distinguer les différentes sources de données et les gérer efficacement. Vous pouvez également passer en revue les propriétés d’une connexion en sélectionnant la source de données dans le menu Données puis l’option **Propriétés**. ![Modifier les options de connexion dans le volet Source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_401.png) ## Dupliquer la source de données (Tableau Desktop) Il peut arriver que vous souhaitiez apporter des modifications à une source de données, par exemple ajouter des tables, masquer ou afficher des champs, définir les paramètres par défaut d’un champ, etc. Lorsque vous effectuez ces modifications, cela affecte toutes les feuilles utilisant la source de données. Vous pouvez dupliquer la source de données afin de pouvoir effectuer vos modifications sans affecter les feuilles existantes. Pour dupliquer une source de données dans Tableau Desktop, procédez comme suit : 1. Ouvrez votre classeur dans Tableau Desktop. 2. Accédez au menu Données en haut de l’écran. 3. Accédez à la source de données que vous souhaitez dupliquer. 4. Dans le menu déroulant, choisissez **Dupliquer**. **Remarque :** après la duplication d’une source de données, le mot « copy » est ajouté au nom de la copie pour vous aider à différencier la source originale de la source dupliquée. ![Source de données dupliquée et déplacée vers un espace de travail.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/howto_connect_img_301.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier une source de données publiée Imaginez que vous avez publié une source de données et que votre équipe utilise la source de données dans plusieurs classeurs. C’est un bon début, mais vous avez en tête quelques modifications qui amélioreront considérablement votre source de données. Avant de mettre en œuvre ces modifications, vous souhaitez voir à quoi ressemblent vos modifications proposées dans Tableau. Et surtout, vous devez tester vos modifications pour vous assurer qu’elles n’auront pas d’impact négatif sur les classeurs existants qui utilisent la source de données. La modification d’une source de données publiée vous permet de tester les modifications et d’apporter des améliorations à votre source de données tout en la conservant comme source de données unique. **Remarque** : seuls les utilisateurs ayant un rôle sur le site de Creator peuvent modifier les sources de données publiées dans le navigateur. Vous pouvez également _étendre_ une source de données publiée en apportant vos modifications dans une nouvelle source de données. Une source de données publiée étendue superpose vos remplacements dans une nouvelle source de données sans modifier la source de données d’origine et conserve une connexion à cette source de données d’origine. Pour plus d’informations, consultez [Développer les sources de données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_extend_compose.htm). ## Apporter des modifications et les tester Que vous créiez une nouvelle source de données publiée ou que vous modifiiez une source de données publiée existante, vous pouvez créer des relations et modifier le modèle de données à partir du volet Source de données sans quitter votre navigateur. Utilisez ensuite le Calepin pour tester vos modifications, créer des dossiers, organiser des hiérarchies et renommer des champs et des alias avant de publier votre source de données. Lors de la modification de votre source de données, vous disposerez des mêmes fonctions et fonctionnalités que pour la création dans Tableau Cloud. Pour plus d’informations , consultez [Comparatif des fonctionnalités de création Web et de Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/server_desktop_web_edit_differences.htm). Pour modifier une source de données publiée : 1. À partir de la page Démarrer ou Explorer, accédez à la source de données que vous souhaitez modifier. 2. Cliquez sur Modifier la source de données. ![Bouton Modifier les sources de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/edit_published_data_source.png) 3. Cliquez sur le volet Source de données pour effectuer des jointures ou modifier le schéma. 4. Cliquez sur la feuille Calepin. 5. Dans le volet Données, créez des dossiers, organisez des hiérarchies, renommez des champs et leurs alias ou mettez à jour les métadonnées enregistrées avec la source de données publiée. 6. Faites glisser et déposez les champs sur le Calepin pour vous assurer que vos modifications fonctionnent comme prévu. 7. Cliquez sur Publier. Comme avec les classeurs, vous pouvez également Publier en tant que si vous souhaitez effectuer une copie de la source de données. **Remarque :** les espaces personnels ne prennent pas en charge les sources de données publiées. ## Annuler les modifications Pour revenir à la dernière version de la source de données publiée : 1. Accédez à la source de données que vous souhaitez rétablir. 2. Cliquez sur Fichier. 3. Choisissez Revenir au contenu publié. ![Menu déroulant Fichier, option Revenir au contenu publié](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/revert_to_published.png) La dernière version publiée de cette source de données est restaurée. ## Comprendre les connexions prises en charge La modification des sources de données publiées ne prend pas en charge les sources de données qui utilisent des mots de passe intégrés dans Tableau Cloud et Tableau Server. De plus, le volet Source de données n’est pas disponible pour les types de connexion de sources de données publiées non compatibles, y compris, mais sans s’y limiter, les types de fichiers .hyper. Pour voir quels types de connexion sont pris en charge, voir [Creators : se connecter à des données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_connect.htm). ## En savoir plus sur les autorisations Pour modifier une source de données publiée, vous aurez besoin d’une licence Creator disposant des autorisations Enregistrer ou Enregistrer sous pour les sources de données dans le dossier respectif. Pour plus d’informations, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm). ## Modifier les sources de données publiées par un flux Si vous apportez des modifications à une source de données qui a été publiée par un flux, les modifications seront écrasées lors du prochain flux planifié. Au lieu de cela, modifiez la source de données dans le flux. Pour plus d’informations, consultez [Publier un flux sur Tableau Server ou Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_conductor_publish_flow.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Modifier vos paramètres de compte Dans Tableau Server et Tableau Cloud, votre page Paramètres de compte vous permet de gérer vos informations d’identification, vos paramètres de messagerie et les options d’interface utilisateur en un seul emplacement centralisé. ## Accéder à votre page Paramètres du compte En haut d’une page, cliquez sur votre image de profil ou vos initiales, puis sélectionnez **Paramètres de Mon compte**. ![Un menu déroulant avec l’option Paramètres de Mon compte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/useracct_menus_acct.png) ### Image de profil Pour modifier votre image de profil, cliquez sur l’image actuelle ou les initiales dans la page de paramètres de votre compte. ![Un menu déroulant avec l’option Paramètres de Mon compte](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/useracct_profile_image.png) ### Compte Sous Compte, vous pouvez vérifier le nom d’utilisateur que vous utilisez pour vous connecter à Tableau Server ou à Tableau Cloud. Sur Tableau Server, à côté de E-mail, vous pouvez entrer l’adresse e-mail à laquelle vous souhaitez recevoir des notifications. Sur Tableau Cloud, à côté de Adresse e-mail, vous pouvez saisir une adresse e-mail différente de votre nom d’utilisateur. Vous ne pouvez effectuer cette action que si vous êtes un administrateur de site modifiant votre propre adresse e-mail. L’adresse e-mail est utilisée uniquement à des fins de notifications, et non pour la connexion. ## Gérer les méthodes de vérification de l’authentification multifacteur Une fois que [Tableau avec MFA](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_signin.htm#mfa_register_user) a été activé et que vous avez enregistré votre méthode de vérification, vous utilisez vos identifiants Tableau et votre méthode de vérification chaque fois que vous vous connectez à Tableau Cloud. Pour ajouter ou supprimer des méthodes de vérification, vous pouvez cliquer sur le lien Gérer mes méthodes de vérification pour effectuer les opérations suivantes : - Ajouter des méthodes de vérification supplémentaires à des fins de sauvegarde - Supprimer des méthodes de vérification existantes si vous n’en avez plus besoin Pour plus d’informations, consultez [Gérer les méthodes de vérification](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_signin.htm#mfa_manage_methods) dans l’aide de Tableau Cloud. ## Gérer vos informations d’identification et vos mots de passe Lorsque vous accédez à un classeur ou une source de données avec une connexion en direct et qui requiert votre connexion, Tableau propose d’enregistrer votre mot de passe pour vous. Si vous acceptez, Tableau stocke vos informations de connexion dans un cookie ou un jeton d’accès en fonction du type de données. Vous pouvez supprimer ces informations d’identification si vous n’utilisez plus les données ou si vous avez dépassé le nombre maximum d’informations d’identification enregistrées et souhaitez libérer de l’espace pour de nouvelles. Sous Informations d’identification enregistrées, procédez de l’une des façons suivantes : - Sélectionnez le lien Supprimer en regard d’un jeton d’accès individuel. - Sélectionnez **Effacer toutes les informations d’identification enregistrées**. Lorsque vous supprimez toutes les informations d’identification, les éléments suivants sont supprimés de votre compte utilisateur : - Les mots de passe que vous avez utilisés pour accéder aux sources de données ou aux classeurs publiés qui s’y connectent. - Les jetons d’accès pour les connexions de données OAuth, telles que les données Google ou Salesforce.com. **Attention :** la suppression d’un jeton d’accès est effectivement comme un « changement de verrous ». Si le jeton est stocké avec des classeurs ou des sources de données publiés, le fait de le supprimer entraîne également la suppression de l’accès aux sources de données et classeurs. Si le jeton est intégré dans une connexion d’extrait et que l’extrait est actualisé sur une programmation, les actualisations ne pourront pas se terminer tant que vous n’avez pas intégré les nouvelles informations d’identification ou le jeton d’accès à la connexion. ## Créer et gérer des jetons d’accès personnels Créez des jetons d’accès personnels (PAT, pour Personal Access Token) pour authentifier les tâches automatisées avec l’API REST Tableau . Nous recommandons de créer un PAT pour chaque tâche d’automatisation nécessitant une authentification. Si vous créez plusieurs jetons de cette façon, la gestion de nombreuses tâches automatisées est simplifiée au cas où vous auriez besoin de supprimer une tâche. Pour supprimer une tâche immédiatement, vous pouvez simplement révoquer le PAT associé à la tâche. **Remarque :** si l’authentification multifacteur (MFA) est activée avec l’authentification Tableau, vous aurez besoin de PAT. Vous devez utiliser un PAT, au lieu d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe, pour envoyer une demande de connexion d’API REST Tableau à Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez [Tableau avec MFA](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_signin.htm#mfa_register_user) dans l’aide de Tableau Cloud. ### Créer un jeton d’accès personnel Cette procédure nécessite de copier un secret dans un fichier. Le secret est la chaîne de caractères que vous allez inclure dans vos scripts d’automatisation et qui sera utilisée pour vous authentifier sur Tableau Cloud ou Tableau Server. Traitez le jeton secret comme un mot de passe : protégez le secret et ne le partagez pas avec d’autres personnes. 1. Sous Jetons d’accès personnels, entrez un nom descriptif pour votre jeton dans le champ Nom du jeton, puis cliquez sur Créer un jeton. 2. Dans la boîte de dialogue Jeton d’accès personnel, cliquez sur le bouton Copier le secret. ![Une boîte de dialogue affichant votre jeton d’accès personnel secret.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pats_secret.png) 3. Collez le secret dans un fichier et stockez ce fichier dans un endroit sûr. 4. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur le bouton Fermer. **Remarque :** si vous utilisez Tableau Server, vous pouvez avoir jusqu’à 10 PAT par défaut. Si vous utilisez Tableau Server, vous pouvez avoir jusqu’à 104 PAT. ### Vérifier la date d’expiration d’un jeton d’accès personnel Le délai d’expiration des PAT dans Tableau Cloud dépend du paramètre de site du PAT. Le délai d’expiration par défaut des PAT créées sur Tableau Server est d’un an. 1. Sous Jetons d’accès personnels, identifiez le nom du PAT. 2. À côté du nom du PAT, vérifiez sa date d’expiration. **Remarque :** lorsqu’ils ont expiré, les PAT sont supprimés de votre page Paramètres de Mon compte. ### Révoquer un jeton d’accès personnel 1. Sous Jetons d’accès personnels, identifiez le nom du jeton que vous souhaitez révoquer. 2. Cliquez sur le bouton Révoquer le jeton (dans Tableau Cloud) ou Révoquer (dans Tableau Server) à côté du nom du jeton. 3. Dans la boîte de dialogue Supprimer, cliquez sur le bouton Supprimer pour révoquer le PAT. ## Supprimer des clients connectés La première fois que vous vous connectez à Tableau Server ou Tableau Cloud depuis un _client connecté_ Tableau tel que Tableau Desktop ou Tableau Mobile, un jeton d’actualisation sécurisé est créé et enregistré dans votre compte. Ce jeton d’actualisation permet d’accéder au site depuis le client connecté, sans avoir à s’authentifier à chaque fois. Vous pouvez supprimer un client connecté (jeton d’actualisation) si vous ne l’utilisez plus, ou si vous souhaitez ajouter un nouveau client mais obtenez une erreur indiquant que vous utilisez déjà le nombre maximum de clients connectés. Après avoir supprimé un client connecté de votre compte, vous devez fournir vos informations d’identification la prochaine fois que vous accédez à Tableau Server ou Tableau Cloud depuis ce client. - Dans la section Clients connectés, à côté du client que vous souhaitez supprimer, cliquez sur Supprimer. ## Modifier les paramètres de notification Les notifications sont des messages qui vous permettent de savoir quand quelque chose arrive au contenu qui vous appartient ou sur lequel vous êtes @mentionné. Dans la section Notifications, vous pouvez sélectionner les types de notifications que vous souhaitez recevoir. Vous pouvez recevoir des notifications par e-mail, sur le site Tableau ou dans votre espace de travail Slack si votre administrateur a connecté votre site à Slack. Les types de notifications que vous recevez, telles que les alertes de données, les mentions de commentaires et les partages, dépendent des paramètres de votre site et de votre serveur. Lorsque vous activez Sur Tableau, vous pouvez voir les notifications en cliquant sur l’icône en forme de cloche dans le coin supérieur droit de votre navigateur et pouvez mettre à jour vos paramètres en cliquant sur l’icône d’engrenage. ![Notifications d’utilisateur Mon compte](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/useracct_menu_notifications_23_1.png) **Remarque :** recréez vos paramètres de notification lors de la mise à niveau de 2020.4 ou antérieur vers 2021.1 et ultérieur. Les anciens paramètres de notification ne sont pas automatiquement déplacés vers le paramètre Notifications. ## Modifier les paramètres d’abonnement 1. Sous le **fuseau horaire d’abonnement**, sélectionnez le fuseau horaire pour les planifications que vous créez. 2. Pour modifier les abonnements, cliquez sur **Abonnements** en haut de la page, puis sélectionnez un classeur ou une vue. 3. Dans le menu déroulant Actions, sélectionnez **Modifier la programmation**, **Modifier le sujet**, **Modifier le mode de vue vide** ou **Résilier l’abonnement**. (L’option de vue vide envoie des emails d’abonnement uniquement si une vue contient des données. C’est un choix judicieux pour les alertes de priorité élevée.) ## Activer ou désactiver les alertes de données Choisissez d’activer ou de désactiver les e-mails d’alertes sur votre site à la suite d’échecs répétés. ## Activer ou désactiver le message des fonctionnalités Data Management (Tableau Cloud uniquement) Choisissez de masquer ou d’afficher le message concernant les fonctionnalités Data Management. Si vous n’avez pas acheté la licence Data Management, des informations sur les fonctionnalités disponibles seront affichées lorsque vous serez connecté à Tableau Cloud. ![Message Data Management](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/useracct_DM.png) ## Modifier votre page de démarrage Pour changer de page de démarrage (celle qui s’affiche lorsque vous vous connectez), accédez à la page de votre choix, cliquez sur votre nom dans l’angle supérieur droit de la page, puis sélectionnez **Faire de cette page ma page de démarrage**. Les mises à jour apportées à votre page de démarrage prennent effet la prochaine fois que la page est entièrement chargée, ou après que vous vous êtes déconnecté, puis reconnecté. ![Menu du compte utilisateur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/useracct_menus_startpage.png) Pour rétablir la page de démarrage par défaut, cliquez sur votre nom d’utilisateur, puis sur Paramètres de mon compte. Dans la section de page de démarrage, cliquez sur **Réinitialiser la valeur par défaut**. (L’URL de votre page de démarrage actuelle est affichée ici. Cliquez sur le lien pour accéder à la page.) ![Instructions sur la manière de modifier la page de démarrage. Un bouton indiquant « Réinitialiser à la valeur par défaut... » .](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_startpage.png) ## Modifier les paramètres de langue et locaux Le paramètre Langue détermine la langue qui s’affiche dans les options de l’interface utilisateur. L’option Paramètres locaux affecte les vues, par exemple le format des nombres et la devise utilisée. Changez la langue et les paramètres locaux, puis cliquez sur Enregistrer les modifications. Les paramètres de langue et locaux sont immédiatement mis à jour. ![Un formulaire avec des champs pour la langue et les paramètres régionaux, et un bouton pour enregistrer les modifications.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_langlocale.png) Si vous utilisez Tableau Server et souhaitez sélectionner une langue qui n’est pas prise en charge actuellement, contactez votre administrateur. ## Modifier le fuseau horaire pour les tâches planifiées Ce paramètre détermine le fuseau horaire utilisé pour les tâches planifiées que vous créez. Il s’applique aux programmations personnalisées pour les abonnements, les actualisations d’extraits et les tâches de flux. Pour modifier le fuseau horaire, sélectionnez votre fuseau horaire préféré dans le menu déroulant, puis cliquez sur Enregistrer les modifications. Si votre fuseau horaire n’est pas répertorié, sélectionnez Afficher tous les fuseaux horaires. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/time_zone_scheduled_tasks.png) ## Modifier votre nom d’affichage, votre mot de passe ou votre adresse e-mail dans Tableau Server ### Modifier votre nom d’affichage Si Tableau Server est configuré pour utiliser le système interne de gestion utilisateur (authentification locale) au lieu d’Active Directory, vous pouvez modifier votre nom d’affichage. Sélectionnez le texte du nom d’affichage et saisissez le nouveau nom d’affichage, puis cliquez sur Enregistrer les modifications. ![Un formulaire avec des champs pour votre nom d’utilisateur, votre nom d’affichage, votre e-mail et un bouton pour enregistrer les modifications.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_displayname1.png) ### Modifier votre mot de passe Si Tableau Server est configuré pour utiliser le système interne de gestion utilisateur (authentification locale) au lieu d’Active Directory, vous pouvez modifier votre mot de passe en cliquant sur Modifier le mot de passe. Cliquez sur Enregistrer le mot de passe pour enregistrer vos modifications. ![Un formulaire avec des champs pour votre nom d’utilisateur, votre nom d’affichage, votre e-mail et un bouton pour modifier votre mot de passe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_password1.png) ### Modifier votre adresse de messagerie Si vous disposez d’un abonnement à des vues ou que vous recevez des alertes basées sur les données dans Tableau Server, le compte de messagerie associé apparaît sur la page Paramètres de Mon compte. Entrez la nouvelle adresse de messagerie dans la zone de texte **Email**, puis cliquez sur **Enregistrer les modifications**. ![Un formulaire avec des champs pour un nom d’utilisateur, un nom d’affichage, une adresse e-mail et un bouton pour enregistrer les modifications. Il comprend également un lien pour modifier votre mot de passe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_email.png) **Remarque** : depuis Tableau Server 2022.3.7, vous pouvez mettre à jour votre adresse e-mail si SAML spécifique au site est configuré pour votre site. Dans Tableau Server 2022.3.6 et versions antérieures, seuls les administrateurs ont la possibilité de modifier l’adresse e-mail d’un utilisateur. Si vous ne parvenez pas à modifier votre adresse e-mail, contactez votre administrateur pour demander une modification. ## Modifier votre nom d’affichage ou votre mot de passe dans Tableau Cloud Si votre site n’est pas configuré pour l’authentification unique (SSO), vos nom d’affichage et mot de passe Tableau Cloud sont basés sur votre identifiants Tableau. Vos identifiants Tableau vous donnent accès à votre instance Tableau Cloud et permettent d’accéder à Tableau Cloud, au site Web Tableau, au Portail client et à d’autres ressources. #### Si vous n’êtes pas connecté à Tableau Cloud et que vous avez oublié votre mot de passe Pour réinitialiser votre mot de passe, allez sur **https://online.tableau.com**, saisissez l’URI de votre site (si vous y êtes invité), saisissez l’adresse e-mail que vous utilisez pour vous connecter à Tableau Cloud, puis cliquez sur le lien Mot de passe oublié. Suivez ensuite les instructions dans l’email que vous recevez. #### Si vous êtes connecté à Tableau Cloud et que vous souhaitez mettre à jour votre mot de passe ou votre nom d’affichage 1. Ouvrez votre page Paramètres de Mon compte et cliquez sur Modifier le mot de passe. Vous êtes ainsi redirigé vers le site Web de Tableau. 2. Si vous y êtes invité, connectez-vous à l’aide de vos informations d’identification Tableau Cloud, puis sélectionnez le lien Modifier le mot de passe en haut de la page. - Dans les champs fournis, saisissez votre mot de passe actuel et le nouveau, confirmez le nouveau mot de passe et cliquez sur Modifier le mot de passe. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/user_online_change_password.png) - Pour modifier votre nom d’affichage, cliquez sur Gérer le compte. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/user_online_dislpayname.png) Sur la page du profil utilisateur, modifiez votre nom ou votre prénom, mettez à jour les informations qui le nécessitent et cliquez sur Mettre à jour. **Remarque :** lorsque vous modifiez votre nom d’affichage ou votre mot de passe, vous êtes dirigé vers votre profil de compte Tableau ID en dehors de Tableau Cloud. Vous pouvez également accéder à votre profil Tableau ID en navigant jusqu’au site Web de [Tableau](http://www.tableau.com/fr-fr/), puis en cliquant sur Connexion. [Passer au contenu principal](#main-content) # MonetDB Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données MonetDB et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez MonetDB. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données et celui de la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sélectionnez un schéma dans la liste déroulante Schéma. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Navigation et organisation des feuilles Vous pouvez parcourir et organiser les feuilles d’un classeur en utilisant les onglets de feuille, les pellicules ou le trieur de feuilles. ## Options de navigation, d’affichage et d’organisation des feuilles Il existe trois façons d’explorer et de visualiser les feuilles dans un classeur : - Onglets au bas du classeur - Dans la vue Pellicule - Dans la vue Trieur de feuilles Les onglets sont utiles lorsque vous souhaitez naviguer rapidement entre un petit nombre de feuilles. Si votre classeur contient un grand nombre de feuilles, vous pouvez utiliser le trieur de feuilles pour les parcourir toutes facilement. Vous pouvez également faire un glisser-déplacer pour les opérations suivantes : - Réorganiser les feuilles - Créer de nouvelles feuilles - Dupliquer ou supprimer des feuilles existantes de l’une des vues ## Naviguer avec les onglets de feuilles Chaque feuille est représentée par un onglet en bas du classeur. Sélectionnez un onglet pour ouvrir la feuille de calcul correspondante. ![Onglets de navigation de feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sheet_navigation_10.0.png) Dans l’angle inférieur droit de la fenêtre de l’application, vous trouverez plusieurs commandes permettant de parcourir les feuilles une par une ou de passer directement à la première ou à la dernière feuille du classeur. Ces commandes ne sont disponibles que si les onglets sont trop nombreux pour s’afficher dans la fenêtre de l’application. ![Commande de navigation pour changer rapidement d’onglets dans un classeur. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_organize2_10.0.png) Vous pouvez également parcourir les feuilles à l’aide du menu Fenêtre ou en utilisant les touches fléchées (gauche et droite) du clavier. Pour pouvoir naviguer entre différentes feuilles de calcul, sélectionnez un onglet de feuille de calcul au bas du classeur. **Remarque :** La navigation entre les histoires se fait d’une autre manière. Utilisez le navigateur pour parcourir les différents plans de reportage. Consultez [Créer une histoire](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/story_create.htm#story_update). ## Afficher les miniatures avec la pellicule La pellicule apparaît en bas du classeur, comme les onglets. Toutefois, au lieu d’afficher seulement le nom des feuilles, la pellicule affiche une image miniature de chaque feuille. La pellicule est utile lorsque vous utilisez Tableau pour présenter une analyse, et elle fonctionne bien lorsque vous travaillez en mode Présentation. Ouvrez la pellicule en cliquant sur le bouton Pellicule ![Icône de pellicule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filmstripicon.png) dans la barre d’outils située dans l’angle inférieur droit du classeur. Comme pour les onglets, sélectionnez l’image miniature de la feuille que vous souhaitez ouvrir. Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris sur les images afin de spécifier les commandes qui s’appliquent à chaque feuille. **Remarque :** Lorsqu’il est visionné sur un écran Retina, un classeur créé sur un appareil à résolution standard n’affiche que la première miniature de la pellicule en haute résolution. Pour afficher toutes les miniatures de la pellicule en haute résolution, sauvegardez à nouveau le classeur sur un ordinateur équipé d’un écran Retina. ![Pellicule montrant des images miniatures de plusieurs feuilles d’un classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filmstrip2_10.0.png) ## Gérer plusieurs feuilles à l’aide du trieur de feuilles La vue Trieur de feuilles affiche toutes les feuilles d’un classeur sous forme d’images miniatures dans une page unique. Le trieur de feuilles est utile lorsque vous utilisez un grand nombre de feuilles dans un classeur. Ouvrez le trieur de feuilles en cliquant sur le bouton du trieur de feuilles ![Icône Trieur de feuilles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sheetsortericon.png) dans l’angle inférieur droit du classeur. ![Un trieur de feuilles à utiliser sur un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sheetsorter1_10.0.png) Cliquez avec le bouton droit de la souris (touche Ctrl+clic sur un Mac) sur une feuille pour afficher ces commandes. Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (Ctrl + clic sur Mac) pour actualiser l’image miniature d’une feuille ou actualiser toutes les miniatures simultanément. Si vous utilisez un grand nombre de feuilles, l’actualisation de votre vue peut demander un certain temps. ## Commandes de feuilles Utilisez les commandes de feuilles pour gérer et organiser vos feuilles de calcul. Par exemple, vous pouvez créer des feuilles, en dupliquer, copier la mise en forme, appliquer une couleur ou supprimer entièrement une feuille. Vous pouvez accéder aux commandes des feuilles sur le menu à clic droit (Ctrl + clic sur un Mac) dans la feuille de calcul, le trieur de feuilles ou la vue Pellicule. Pour appliquer des commandes à plusieurs feuilles à la fois, appuyez sur la touche Ctrl (Maj sur un Mac), puis sélectionnez les feuilles. Pour faciliter l’identification et le regroupement de feuilles, vous pouvez affecter une couleur à des feuilles. Vous avez le choix entre sept couleurs. Si vous sélectionnez Aucune, la couleur est supprimée. Pour affecter une couleur à des feuilles, sélectionnez une ou plusieurs feuilles, faites un clic droit sur les feuilles (touche Ctrl+clic sur un Mac), sélectionnez Couleur, puis choisissez une couleur. ![Menu des commandes de feuille avec un menu déroulant de couleurs permettant d’attribuer une couleur qui identifie les onglets.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workbookandsheets_sheets_organize3_10.0.png) La bande de couleurs apparaît au bas de l’onglet ou de la feuille. ![Couleur de la feuille de calcul affichée sur les onglets.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sheet_color_10.0.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Naviguer dans les sources de données dans le volet Données La partie supérieure du volet Données répertorie toutes les sources de données du classeur spécifié. Cliquez sur la source de données que vous souhaitez utiliser pour la sélectionner. Le volet Données se met à jour de manière à afficher les champs correspondants dans cette source de données. ![Le volet Données affichant la liste de toutes les sources de données du classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_integration1.png) Pour en savoir plus sur la recherche de champs dans le volet Données, consultez [Rechercher des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Find). Vous pouvez redimensionner la liste de source de données dans le volet Données pour économiser de l’espace. Losque vous redimensionnez vers une hauteur verticale limitée, vous pouvez faire défiler vers une source de données. ![Le volet Données affichant une source de données avec une icône d’extrait.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_integration2.png) Chaque source de données a une ciône pour indiquer son type. Par exemple, l’icône peut indiquer si la source de données est relationnelle, un cube (multidimensionnelle) ou un extrait. Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows. ![Le volet Données avec mise en surbrillance d’icônes pour indiquer si la source de données est relationnelle, un cube (multidimensionnelle) ou un extrait.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_integration3.png) Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur la source de données pour accéder aux commandes du menu Données. Par exemple, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur une source de données, et la renommer, l’exporter ou la fermer. ![Le menu contextuel d’une source de données ouvre une liste déroulante avec des options telles que renommer, extraire et fermer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_integration4.png) Pour plus d’informations sur les moyens de personnaliser et d’utiliser les champs dans le volet Données, consultez [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm), [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) et [Utiliser des champs de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Naviguer entre la page de démarrage et l’espace de travail Si Tableau Desktop est déjà ouvert, vous pouvez accéder à la page de démarrage en cliquant sur l’icône Tableau dans l’angle supérieur gauche de l’espace de travail Tableau Desktop. ![Icône Tableau sur l’espace de travail Tableau Desktop.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environment_startpage_button.png) Pour revenir à l’espace de travail Tableau, cliquez sur l’icône Tableau dans la page de démarrage. ![Icône Tableau sur l’espace de travail Tableau Desktop.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environment_workspacenavfromstartpage.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données Lorsque vous suivez des données dans des feuilles de calcul Excel, vous les créez en ayant à l’esprit l’interface humaine. Pour améliorer la lisibilité de vos feuilles de calcul, vous pouvez inclure des éléments tels que des titres, des en-têtes empilés, des notes, peut-être des lignes et des colonnes vides pour ajouter des espaces blancs, et vous aurez aussi sans doute également plusieurs onglets de données. Lorsque vous souhaitez analyser ces données dans Tableau, ces attributs à finalité esthétique rendent la tâche d’interprétation des données très difficile pour Tableau. C’est là qu’intervient l’Interpréteur de données. **Conseil :** Bien que le composant enfichable Excel de Tableau ne soit plus pris en charge, l’Interpréteur de données peut vous aider à réorganiser vos données pour l’analyse dans Tableau. ## Quelle est la fonction de l’Interpréteur de données ? L’Interpréteur de données peut vous donner un coup de main lorsque vous nettoyez vos données. Il peut détecter divers éléments tels que les titres, les notes, les pieds de page, les cellules vides etc. et les ignorer pour identifier les champs et valeurs réels dans votre ensemble de données. Il peut même détecter les tables supplémentaires et les sous-tables de sorte que vous pouvez travailler avec un sous-ensemble de vos données indépendamment des autres données. Une fois que l’Interpréteur de données a passé son coup de baguette magique, vous pouvez vérifier son travail pour vous assurer qu’il a capturé les données souhaitées et les a identifiées correctement. Ensuite, vous pouvez apporter les ajustements nécessaires. Après avoir sélectionné les données avec lesquelles vous souhaitez travailler, vous pouvez avoir besoin d’étapes de nettoyage supplémentaires, par exemple permuter vos données, fractionner des champs ou ajouter des filtres pour donner aux données la forme souhaitée avant de lancer votre analyse. **Remarque** : si vos données ont besoin d’un nettoyage plus approfondi que celui proposé par l’Interpréteur de données, essayez [Tableau Prep](https://www.tableau.com/fr-fr/products/prep). ## Activer l’Interpréteur de données et analyser les résultats 1. Depuis le volet Connexion, connectez-vous à une feuille de calcul Excel ou à un autre connecteur prenant en charge l’Interpréteur de données tel que les fichiers texte (.csv), les fichiers PDF ou Google Sheets. 2. Faites glisser une table vers l’espace de travail (si nécessaire), puis dans la page Source de données, dans le volet gauche, sélectionnez la case à cocher Utiliser l’interpréteur de données pour voir si l’Interpréteur de données peut vous aider à nettoyer vos données. ![Case à cocher Utiliser l’Interpréteur de données dans le volet gauche du volet Source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter3.png) Remarque : lorsque vous nettoyez vos données à l’aide de l’Interpréteur de données, ce dernier nettoie toutes les données associées à une connexion dans la source de données. L’Interpréteur de données ne modifie pas les données sous-jacentes. 3. Dans le volet Données, cliquez sur Afficher les résultats pour vérifier les résultats de l’Interpréteur de données. ![Le lien Vérifiez les résultats dans le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter5.png) Une copie de votre source de données s’ouvre dans Excel dans l’onglet Clé pour l’interpréteur de données. Analysez la clé pour savoir comment lire les résultats. ![L’onglet Clé pour l’interpréteur de données avec des informations sur la manière de lire les résultats.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter11.png) 4. Cliquez sur chaque onglet pour voir comment l’Interpréteur de données a interprété la source de données. Si l’Interpréteur de données a trouvé des tables supplémentaires (également appelées tables détectées ou sous-tables), elles sont identifiées dans l’onglet \_subtables avec soulignement de leurs plages de cellules. Un onglet séparé est également inclus pour chaque sous-table, avec un code de couleur qui identifie l’en-tête et les lignes de données. Si l’Interpréteur de données ne fournit pas les résultats escomptés, désélectionnez la case à cocher Nettoyé avec l’interpréteur de données pour utiliser la source de données d’origine. ![Case à cocher Nettoyé à l’aide de l’Interpréteur de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter12.png) 5. Pour remplacer la table actuelle avec l’une des tables détectées, faites glisser la table actuelle hors de l’espace de travail, puis faites glisser la table que vous souhaitez utiliser vers l’espace de travail. Si l’Interpréteur de données a incorrectement identifié la plage de la table détectée, après avoir fait glissé la table détectée vers l’espace de travail, cliquez sur la flèche déroulante sur cette table, puis sélectionnez Modifier la table détectée pour ajuster les coins de la table détectée (cellule supérieure gauche et cellule inférieure droite de la table). ![Menu Modifier la table trouvée avec des options pour en ajuster la plage.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter9.png) 6. Une fois que vous avez en main les données avec lesquelles vous souhaitez travailler, vous pouvez appliquer toutes les opérations de nettoyage supplémentaires à vos données afin de pouvoir les utiliser. ### Exemple de l’Interpréteur de données Dans cet exemple, vous vous connectez à une feuille de calcul Excel contenant les données de crimes violents par ville et État pour l’année 2016. Cette feuille de calcul inclut plusieurs tables dans une feuille et quelques mises en forme supplémentaires. ![Une feuille de calcul Excel mettant en évidence une mise en forme supplémentaire, notamment un titre, des cellules d’en-tête fusionnées, des espaces blancs supplémentaires et des sous-tables.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter1.png) 1. Titre 2. Cellules d’en-tête fusionnées 3. Espace blanc supplémentaire 4. Sous-tables Du fait de la mise en forme supplémentaire dans cette feuille de calcul, il est difficile pour Tableau de déterminer quels sont les en-têtes de champ et les valeurs. Par exemple, il lit les données à la verticale et attribue à chaque colonne la valeur par défaut F1, F2, F3 (Champ 1, Champ 2, Champ 3) etc. Les cellules vides sont interprétées comme des valeurs null. ![Les résultats d’une feuille de calcul avec une mise en forme supplémentaire affichent des données qui se lisent à la verticale, attribuent à chaque colonne la valeur par défaut, et les cellules vides sont lues comme des valeurs null.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter2.png) Pour voir si l’Interpréteur de données peut vous aider à nettoyer cet ensemble de données, nous sélectionnons l’option Utiliser l’interpréteur de données. L’Interpréteur de données a détecté les libellés corrects des champs, a supprimé la mise en forme supplémentaire et a détecté plusieurs sous-tables. Les sous-tables sont répertoriées dans la section Feuilles du volet Données et sont nommées en utilisant le nom de la feuille d’origine et les plages de cellule de chaque sous-table. Dans cet exemple, on distingue trois sous-tables : Crimes 2016 A4:H84, Crimes 2016 K5:L40 et Crimes 2016 O5:P56. ![Les résultats après l’utilisation de l’Interpréteur de données, qui a identifié les en-têtes de champ appropriés et supprimé la mise en forme supplémentaire et les sous-tables.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter4.png) Pour examiner les résultats de l’Interpréteur de données plus étroitement, nous cliquons sur le lien Vérifiez les résultats dans le volet Données pour afficher une copie annotée de la feuille de calcul. Nous voyons ici une copie des données d’origine, des codes couleur servant à distinguer les données identifiées en tant que données d’en-tête, et celles identifiées en tant que valeurs de champ. ![Une copie des données originales codées par couleur pour identifier les données d’en-tête en rouge et les valeurs de champ en vert.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter6.png) L’onglet suivant nous présente les sous-tables que l’Interpréteur de données a détectées (encadrées par les plages de cellules). ![Sous-tables détectées par l’Interpréteur de données, délimités par des plages de cellules.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter7.png) Dans cet exemple, la première sous-table, Crimes 2016 A4:H84, contient les données principales avec lesquelles nous souhaitons travailler. Pour utiliser cette table comme notre table de données, nous pouvons simplement faire glisser la table d’origine hors de l’espace de travail puis faire glisser la nouvelle table vers l’espace de travail. ![La nouvelle table ajoutée à l’espace de travail.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter8.png) Une fois que nous avons les données avec lesquelles nous souhaitons travailler dans l’espace de travail, nous pouvons effectuer un nettoyage supplémentaire sur les données. Par exemple, nous pouvons : - Modifier les noms des champs afin qu’ils représentent les noms de ville, d’État et de mois. - Permutez les noms de mois. - Faites glisser la troisième sous-table Crimes 2016 o5:P56 et liez-la à la notre première sous-table sur le champ State afin d’inclure les données démographiques des États pour notre analyse. - Masquez les champs en double qui ont été ajoutés suite à la liaison. Les résultats peuvent se présenter ainsi : ![Un exemple de résultats après nettoyage des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_interpreter10.png) Nous sommes maintenant prêt à lancer l’analyse de nos données dans Tableau. ## Lorsque l’Interpréteur de données n’est pas disponible L’option Interpréteur de données peut ne pas être disponible pour les raisons suivantes : - **La source de données est déjà dans un format que Tableau peut interpréter :** Si Tableau Desktop n’a pas besoin d’aide supplémentaire de l’Interpréteur de données pour traiter une mise en forme unique ou des informations exceptionnelles, l’option Interpréteur de données n’est pas disponible. - **Un grand nombre de lignes ou de colonnes :** L’option Interpréteur de données n’est pas disponible lorsque vos données présentent les attributs suivants : - Les données contiennent plus de 2000 colonnes. - Les données contiennent plus de 3000 lignes et plus de 150 colonnes. - **La source de données n’est pas prise en charge :** L’Interpréteur de données est uniquement disponible pour les fichiers Microsoft Excel, les fichiers texte (.csv), les fichiers PDF et Google Sheets. Pour Excel, vos données doivent être aux formats .xls et .xlsx. [Passer au contenu principal](#main-content) # Notes de version de Tableau Desktop et de la création Web Cette rubrique décrit les nouveautés de la dernière version. Utilisez la visualisation ci-dessous pour explorer les nouvelles fonctionnalités de Tableau Desktop et de la création Web. Cliquez sur un nom de fonctionnalité pour afficher une infobulle contenant un lien vers la documentation de cette fonctionnalité. Appliquez dles filtres pour affiner votre recherche. - Cliquez sur Rechercher par fonctionnalité pour afficher une liste des nouvelles fonctionnalités d’un produit ou d’une version, ou pour savoir quand une fonctionnalité a été publiée. The dashboard currently defaults to Desktop (which includes web authoring features) and the latest released version of Tableau Desktop. - Cliquez sur Mettre à niveau Desktop pour afficher une liste de toutes les fonctionnalités spécifiques à Tableau Desktop et à la création Web. **Conseil** : cliquez sur le bouton Télécharger dans la barre d’outils de la visualisation (lorsqu’aucun nom de fonctionnalité n’est sélectionné), puis sélectionnez Données pour exporter la liste vers un fichier CSV que vous pouvez personnaliser. Cliquez sur le logo Tableau dans le coin inférieur gauche de la barre d’outils de la visualisation pour afficher ce classeur sur Tableau Public ## Ressources associées [Nouveautés de la dernière version](https://www.tableau.com/fr-fr/products/new-features) [Passer au contenu principal](#main-content) # OAuth externe pour Snowflake Depuis Tableau 2024.3, vous pouvez utiliser OAuth 2.0/OIDC pour fédérer l’identité depuis un fournisseur d’identité externe vers Snowflake. Selon le fournisseur d’identité, plusieurs étapes différentes sont nécessaires pour configurer l’intégration. Il s’agit d’un aperçu général destiné à vous guider dans la configuration, sans s’attarder sur les détails nécessaires que vous trouverez dans la documentation de votre fournisseur d’identité. Nous partons de l’hypothèse que vous connaissez la configuration d’OAuth et que vous comprenez les détails techniques requis pour configurer l’authentification avec un fournisseur d’identité externe. ## Configurer l’IdP sur Snowflake Pour savoir comment configurer votre IDP, consultez [Présentation de External OAuth](https://docs.snowflake.com/fr/user-guide/oauth-ext-overview) dans le système d’aide de Snowflake. ## Configurer l’IDP sur Tableau 1. Créer des clients OAuth sur l’IDP pour Tableau Desktop, et pour Tableau Cloud ou Tableau Server. Le client Desktop active [PKCE](https://auth0.com/docs/get-started/authentication-and-authorization-flow/authorization-code-flow-with-pkce) et utilise les redirections `http://localhost`. 2. Créer le fichier de configuration Tableau OAuth. Pour plus de détails sur la façon de procéder, voir [Configuration et utilisation d’OAuth](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth) sur [GitHub](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth), et des exemples [ici](https://github.com/tableau/connector-plugin-sdk/tree/master/samples/components/oauth). N’hésitez pas à nous envoyer des exemples supplémentaires d’autres fournisseurs d’identité. - Veillez à ajouter le préfixe « custom\_ » aux ID de configuration Tableau OAuth. **Remarque :** les ID de configuration OAuth ont une limite maximum de 36 caractères. Les identifiants plus longs ne génèrent pas nécessairement d’erreur, mais ne fonctionneront pas. - Si votre IdP prend en charge le port localhost dynamique, désactivez `OAUTH_CAP_FIXED_PORT_IN_CALLBACK_URL`. Dans le cas contraire, veillez à ajouter plusieurs URL de rappel localhost à la liste d’autorisations dans le fichier de configuration et sur l’IdP. 3. Installez le nouveau fichier de configuration Tableau OAuth dans le dossier OAuthConfigs associé à chaque application sur les hôtes de bureau (Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, Tableau Bridge) et sur chaque site Tableau Server et Tableau Cloud qui utilisera OAuth via la page Paramètres. Pour plus de détails, voir [Configurations OAuth personnalisées sur Desktop](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth#custom-oauth-configs-on-desktop) et [Clients OAuth au niveau du site](https://tableau.github.io/connector-plugin-sdk/docs/oauth#site-level-oauth-clients). ## Connexion à Snowflake Lors de la connexion, vous devez sélectionner OAuth et choisir la configuration OAuth installée précédemment. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/snowflake_connect_oauth.png) ## Okta Dans le cas d’Okta, il est préférable d’utiliser un « serveur d’autorisation personnalisé » plutôt que le « serveur d’autorisation de l’organisation ». Les serveurs d’autorisation personnalisés sont plus flexibles. Un serveur d’autorisation personnalisé est créé par défaut et porte le nom « default ». L’URL d’autorisation devrait se présenter comme suit : `https://${yourOktaDomain}/oauth2/{authServerName}/v1/authorize` ![Tableau de bord Okta](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/athena_okta.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Obtenir des détails sur les champs et les feuilles d’un classeur Lorsque vous souhaitez afficher des détails sur les éléments utilisés dans une visualisation, sélectionnez le menu **Feuille de calcul**, puis cliquez sur **Décrire la feuille**. Pour plus d’informations sur un champ (tel que type de données, domaine, agrégation, formule de calcul), cliquez sur **Décrire** dans le menu contextuel d’un champ dans le volet **Données**. Vous pouvez ensuite partager ces détails avec un autre uitlisateur en copiant ce texte résumé. **Remarque :** pour obtenir des informations connexes, consultez les billets de blog des Tableau Zen Masters Ryan Sleeper (PlayfairData) et Bridget Cogley (TableauFit) : [3 manières dont la fonctionnalité Décrire vous aide à utiliser Tableau](https://playfairdata.com/3-ways-describe-feature-can-help-use-tableau/) et [Que faire des classeurs transmis par une autre personne ? 10 conseils d’introduction à Tableau](https://www.tableaufit.com/10-intro-tips-tableau-youre-handed-someone-elses-workbooks/). ## Afficher les détails de la feuille Lorsque vous modifiez une visualisation, cliquez sur Feuille de calcul > Décrire la feuille pour afficher une description du classeur, de la source de données, des champs et de la disposition de la feuille de calcul actuelle. Ce résumé affiche la légende sur la première ligne, mais fournit également d’autres informations récapitulatives importantes. Vous pouvez ensuite copier et coller ces informations dans d’autres applications. ![Décrivez une feuille de calcul via l’onglet Feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/describesheet.gif) **Remarque :** Si les courbes de tendance sont activées, la boîte de dialogue Décrire la feuille comporte des informations concernant le modèle de courbe de tendance. Pour plus d’informations, consultez [Évaluation de la pertinence des courbes de tendance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#significance). Si l’option Prévision est activée, la boîte de dialogue Décrire la feuille affiche des informations sur les données estimées. Pour plus d’informations, consultez [Descriptions des prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_describe.htm). ## Afficher les détails du champ Lorsque vous cliquez sur Décrire dans le menu contextuel d’un champ du volet Données, vous affichez une description du classeur, de la source de données, des champs et de la disposition de la feuille de calcul actuelle. Ce résumé affiche la légende sur la première ligne, mais fournit également d’autres informations récapitulatives importantes. Vous pouvez ensuite copier et coller ces informations dans d’autres applications. ![Décrivez un champ sur le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/describefield.gif) ## Trouver un champ dans le volet Données À partir d’un champ de la vue, vous pouvez facilement localiser ce même champ dans le volet Données. Cette fonction peut être utile lorsque vous recherchez un champ spécifique dans une longue liste de champs ou lorsque des champs portent des noms similaires. Pour trouver un champ dans le volet Données : 1. Faites un clic droit sur la pile dans la vue pour ouvrir le menu déroulant. 2. Sélectionnez **Rechercher dans le volet Données**. Le champ du volet Données est mis en surbrillance, tout comme si vous cliquiez dessus. ![Menu déroulant du champ Genre et ce même champ mis en surbrillance dans le volet Données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_find-in-data-pane.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # OData Cet article décrit comment connecter Tableau à une source de données OData. Tableau se connecte à OData V1, V2 et V4. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - URL du serveur pour les données auxquelles vous souhaitez vous connecter - Informations de connexion (nom d’utilisateur et mot de passe), si nécessaire ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez OData. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Dans **Serveur**, entrez l’un des éléments suivants : - Une URL de service permettant d’accéder à tous les flux à l’intérieur du service. - Une URL de flux pour accéder à un flux de données spécifique. 2. Dans la liste déroulante **Authentification**, sélectionnez le mode d’authentification pour cette connexion. - Si vous sélectionnez Nom d’utilisateur et mot de passe, saisissez également un nom d’utilisateur et un mot de passe. - Sinon, sélectionnez **Aucune authentification**. 3. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. Remarque : si vous publiez la source de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud, le nom de la source de données est limité à 255 caractères. Les noms plus longs peuvent provoquer une erreur `RepositoryException` . 2. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Après que vous avez sélectionné l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. Pour plus d’informations sur les extraits, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). **Remarque :** Tableau Desktop prend uniquement en charge les extraits pour OData. ## Prise en charge des connecteurs OData - Le connecteur OData ne prend en charge que les extraits, ce qui signifie que certaines fonctionnalités OData V4 ne sont pas prises en charge. Par exemple, des arguments de requête interactifs tels que`$expand` ou `$select`. - Tableau prend en charge ces versions et formats OData : - OData V1 et V2 - Nous prenons en charge le format OData XML/Atom pour les réponses de flux. - OData V4 et V4.01 - Nous prenons en charge le format OData-JSON pour les réponses de flux. - Tableau suppose que les documents de métadonnées pour tous les services OData pris en charge sont en format XML. - Les propriétés à valeur de collection ne sont pas prises en charge. Tableau les interprète comme des valeurs null. **Remarque :** Tableau ne peut pas garantir que l’utilisation d’un flux ou d’un service OData tiers (par exemple Intelex) aboutira à une connexion et à une extraction réussies des données. Le support client de Tableau fournit un niveau de dépannage de base pour les connexions OData tierces. Le support client de Tableau n’a pas accès à la bibliothèque Apache Olingo. Contactez votre administrateur système pour un dépannage OData approfondi. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # OneDrive et SharePoint Online Cet article décrit comment connecter Tableau à des données de bibliothèque de documents OneDrive et SharePoint Online et configurer la source de données. À compter de la version 2024.2 de Tableau, le connecteur OneDrive et Sharepoint Online prend en charge les connexions personnalisées et spécifiques au locataire. Pour les versions précédentes (2024.1 et antérieures), la connexion à l’application côté Microsoft doit être configurée en tant que multilocataire pour que les connexions à Tableau fonctionnent correctement. ## Avant de commencer Avant de commencer, effectuez les tâches suivantes : 1. Obtenez l’adresse e-mail et le mot de passe pour votre compte Microsoft. 2. Ajoutez une autorisation déléguée pour l’API Microsoft Graph à Azure AD. 3. Octroyez à Tableau le droit d’utiliser les autorisations d’API (interface de programmation d’applications) pour accéder aux fichiers dans OneDrive et à vos bibliothèques de documents SharePoint Online : - `Files.Read.All` - `Sites.Read.All` - `User.Read` - `offline_access` 4. Localisez et enregistrez l’URL de votre instance OAuth (point de terminaison) et votre identifiant de locataire. - Si vous ne disposez pas encore de votre identifiant de locataire, contactez votre administrateur Microsoft Entra. Pour plus d’informations techniques, consultez [Rechercher l’URI du document de configuration OpenID de votre application](https://learn.microsoft.com/fr-fr/entra/identity-platform/v2-protocols-oidc#find-your-apps-openid-configuration-document-uri) dans l’aide de Microsoft. - Pour plus d’informations sur la détermination de votre domaine (point de terminaison), consultez [Points de terminaison d’authentification Microsoft Entra](https://learn.microsoft.com/fr-fr/entra/identity-platform/authentication-national-cloud#azure-ad-authentication-endpoints). - Le format utilisé par Tableau est `https://[endpoint]/[tenantID]`. Par exemple : `https://login.microsoftonline.com/common` `https://login.microsoftonline.com/690b6114-8fc7-4554-b27b-acc18e6fc5cd` ## Recommandation Configurer un client OAuth personnalisé pour utiliser les stratégies informatiques de votre entreprise Vous pouvez contrôler entièrement votre configuration OAuth en fonction de vos propres politiques informatiques avec un client OAuth personnalisé. L’option d’utiliser votre propre client OAuth vous évite d’être lié aux cycles de publication de Tableau et au calendrier de rotation des clients OAuth de Tableau. Pour plus d’informations sur la configuration de votre propre client OAuth, consultez [Configurer Azure AD pour OAuth](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_azure_ad.htm#custom) dans la documentation de Tableau Server et [Connexions OAuth](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/protected_auth.htm) dans la documentation de Tableau Cloud. ## Établir la connexion et configurer la source des données **Remarque** : les types de fichiers pris en charge pour une utilisation dans Tableau sont Excel, .csv/texte et JSON. 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez OneDrive et **SharePoint** **Online**. La boîte de dialogue URL de l’instance OAuth s’ouvre et vous pouvez effectuer l’une des opérations suivantes : 1. Pour utiliser l’authentification OAuth courante, laissez l’URL par défaut (https://login.microsoftonline.com/common). 2. Si vous souhaitez utiliser une URL personnalisée pour l’authentification, saisissez l’URL que vous avez configurée pour Microsoft OAuth. ![Boîte de dialogue URL de l’instance Oauth](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/onedrive_oauth_url.png) 2. Dans l’onglet que Tableau ouvre dans votre navigateur par défaut, procédez comme suit : 1. Entrez votre adresse de messagerie et sélectionnez Suivant. 2. Entrez votre mot de passe, puis sélectionnez Connexion. 3. Sélectionnez Oui pour autoriser Tableau à accéder à vos fichiers OneDrive et à vos fichiers de bibliothèque de documents SharePoint Online. 4. Fermez la fenêtre du navigateur lorsque vous y êtes invité. 5. Recherchez ou sélectionnez le fichier auquel vous connecter, puis sélectionnez **Connexion**. Le fichier peut appartenir à l’une des trois catégories suivantes : - OneDrive (fichiers personnels) : fichiers qui vous appartiennent - OneDrive (partagé avec vous) : fichiers partagés avec vous par un autre propriétaire **Remarque :** OneDrive (partagé avec vous) n’est pas disponible pour les comptes OneDrive personnels. - Sites SharePoint : fichiers dans les bibliothèques de documents SharePoint Online auxquels vous avez accès 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Pour commencer votre analyse, sélectionnez l’onglet de la feuille. Remarque : Tableau ne prend pas en charge les tables de permutation dans les bibliothèques de documents OneDrive ou SharePoint Online. ## Utiliser l’Interpréteur de données pour nettoyer vos données S’il détecte qu’il peut contribuer à optimiser votre source de données pour l’analyse, Tableau vous invite à utiliser l’Interpréteur de données. L’Interpréteur de données détecte les sous-tables que vous pouvez utiliser et supprime le formatage unique susceptible de provoquer des problèmes ultérieurs lors de votre analyse. Pour plus d’informations sur le nettoyage des données, consultez [Nettoyer les données de fichiers Excel, CSV, PDF et Google Sheets à l’aide de l’Interpréteur de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_interpreter.htm). L’Interpréteur de données dans Tableau Prep prend uniquement en charge les connexions directes à Microsoft Excel. L’interpréteur de données n’est actuellement pas disponible pour les fichiers Excel stockés dans des lecteurs cloud. Pour plus d’informations, consultez « Connexion aux données Microsoft Excel et nettoyage à l’aide de l’Interpréteur de données » dans la rubrique [Se connecter aux données](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_connect.htm?#considerations-when-using-builtin-connectors) de l’aide de Tableau Prep. ## Résoudre les problèmes dans OneDrive et SharePoint Online ### Connexions à plusieurs comptes Lorsque vous utilisez la création Web ou la publication sur le Web, vous ne pouvez pas utiliser plusieurs comptes OneDrive dans le même classeur. Vous pouvez avoir plusieurs connexions de compte dans Desktop. ### Création Web avec Internet Explorer 11 et Edge Dans Internet Explorer 11 et Edge, vous ne pouvez pas accéder à un serveur en utilisant une connexion non sécurisée (http). Utilisez une connexion sécurisée (https) ou passez à un autre navigateur. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Optimiser les données pour la fonctionnalité « Parlez aux données » (Ask Data) **Changements importants à venir pour les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques** Les fonctionnalités Parlez aux données et Métriques de Tableau seront supprimées de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, voir [Comment Tableau AI et Tableau Pulse réinventent l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-gpt) Si vous gérez ou publiez des sources de données, voici quelques conseils pour aider les utilisateurs de la fonctionnalité « Parlez aux données » (Ask Data) à obtenir de meilleurs résultats. En consacrant un peu plus de temps à ce processus, vous ouvrirez l’analyse de données à un éventail plus large d’utilisateurs dans votre entreprise, en les aidant à répondre à des questions de manière indépendante et à aboutir à des découvertes plus approfondies. ## Optimiser les données dans Parlez aux données Dans le volet Données à gauche de l’interface de Parlez aux données, les propriétaires de sources de données peuvent ajouter des synonymes pour des champs et exclure les valeurs non pertinentes. ### Modification des paramètres au niveau de la source de données ou de la loupe Lorsque vous modifiez des paramètres dans le volet Données pour Parlez aux données, vérifiez bien si vous êtes au niveau de la source de données ou de la loupe. (Pour plus d’informations, consultez [Créer des loupes qui adaptent Parlez aux données à des publics spécifiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_lenses.htm).) - Au niveau de la source de données, vous voyez l’icône de source de données cylindrique en haut à gauche. Ici, les modifications que vous apportez au volet Données s’appliquent par défaut à toutes les loupes créées par la suite. **Remarque :** pour les extraits, deux cylindres apparaîtront. ![Tableau de bord Hypermarché avec l’icône de la source de données en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_edit_data_source.png) - Pour une loupe individuelle, vous voyez l’icône de guillemet en haut à gauche. Ici, les modifications que vous apportez au volet Données s’appliquent uniquement à cette loupe. ![Tableau de bord Hypermarché avec l’icône de la loupe de données en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_edit_data_lens.png) ### Ajouter des synonymes pour les noms et les valeurs de champ Les personnes n’utilisent pas nécessairement la même terminologie que votre source de données. Les propriétaires de sources de données et les administrateurs de Tableau peuvent donc [ajouter des synonymes pour des champs et valeurs de données spécifiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_synonyms.htm). Les synonymes que vous entrez sont disponibles dans toute l’entreprise, ce qui facilite et accélère l’analyse de données pour tout le monde. ### Exclure des valeurs de champs spécifiques des interprétations de requêtes Pour améliorer la facilité d’utilisation des résultats de recherche dans Parlez aux données, vous pouvez exclure des valeurs de champs spécifiques de l’indexation. Bien que Parlez aux données n’ajoute pas de valeurs non indexées aux résultats de la recherche, les valeurs continuent d’apparaître dans les résultats de visualisation lorsqu’elles sont pertinentes. Par exemple, si vous n’indexez pas les valeurs d’un champ « Produit » parce qu’elles ajoutent des détails inutiles aux résultats de la recherche. Parlez aux données peut toujours afficher des valeurs telles que « iPhone 12 » dans les visualisations de données qui en résultent. Et les utilisateurs peuvent ajouter manuellement des valeurs non indexées aux requêtes en les entourant de guillemets (par exemple, « Ventes de produits contenant "iPhone 12" »). **Remarque :** ce paramètre au niveau du champ est ignoré si [le paramètre d’indexation de valeur de la source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_enable.htm#Indexing) est défini sur Désactivé. Les noms de champ et les synonymes connexes sont toujours indexés. 1. Accédez à l’onglet Parlez aux données pour une source de données ou une loupe individuelle. 2. Survolez un champ de source de données sur la gauche et cliquez sur l’icône Modifier les détails du champ (le crayon). ![Une liste de champs avec l’icône de modification à côté d’une valeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_synonyms.png) 3. Désélectionnez Indexer les valeurs de champs. Cliquez sur la zone de texte qui s’affiche pour réindexer la source de données maintenant, ou laissez-la être réindexée en fonction de son calendrier d’indexation habituel. ## Optimiser les sources de données Pour créer la meilleure expérience pour les utilisateurs de Parlez aux données, optimisez la source de données d’origine. **Remarque :** Parlez aux données ne prend pas en charge les sources de données multidimensionnelles de type cube ni les sources de données non relationnelles telles que Google Analytics, ni les sources de données avec une connexion virtuelle. ### Optimiser l’indexation pour Parlez aux données Les propriétaire de sources de données peuvent modifier la fréquence d’indexation des valeurs de champ pour Parlez aux données afin d’optimiser les performances du système. 1. En haut du volet Source de données, cliquez sur l’icône Détails : ![Le nom de la source de données Indicateurs Mondiaux s’affiche avec l’icône d’information en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_datasource_details.png) 2. Dans la section Parlez aux données, cliquez sur Modifier. 3. Choisissez une option d’indexation pour les valeurs de champ : - L’option Automatique recherche les modifications toutes les 24 heures et analyse la source de données si elle est active, est associée à un extrait actualisé ou a été republiée. Choisissez cette option pour une source de données fréquemment utilisée avec la fonctionnalité Parlez aux données. Elle sera ainsi prête avant que les utilisateurs ne l’interrogent. - Manuel analyse la source de données uniquement lorsque les créateurs de Tableau déclenchent manuellement l’indexation sur le volet Source de données. Choisissez cette option si la source de données change fréquemment mais que les utilisateurs ne l’interrogent que de manière occasionnelle avec la fonctionnalité Parlez aux données. Pour déclencher l’indexation manuelle, accédez au volet Source de données., cliquez sur le « i » dans un cercle sur le volet Données à gauche, puis cliquez sur Réindexer la source de données. ![La section Données indexées affiche la date et l’heure de la dernière indexation des données et fournit un bouton pour réindexer la source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_reindex.png) - L’option Désactivé analyse uniquement les noms de champs et non les valeurs. 4. Cliquez sur Enregistrer. ### Utiliser des extraits de données pour des performances plus rapides Pour améliorer les performances et la prise en charge d’ensembles de données volumineux, utilisez la fonctionnalité « Parlez aux données » avec des extraits publiés plutôt que des sources de données en direct. Pour plus d’informations, consultez [Créer un extrait](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). ### S’assurer que les utilisateurs peuvent accéder à la source de données Pour utiliser la fonctionnalité « Parlez aux données », les utilisateurs doivent être autorisés à se connecter à la source de données individuelle. Si une source de données possède des autorisations au niveau des lignes, ces autorisations s’appliquent également à la fonctionnalité « Parlez aux données » (Ask Data), qui ne reconnaîtra pas les valeurs sécurisées ou ne proposera pas des recommandations statistiques associées. ### Gardez à l’esprit les fonctionnalités de source de données non prises en charge La fonctionnalité « Parlez aux données » prend en charge toutes les fonctionnalités de source de données Tableau à l’exception des éléments suivants. Si votre source de données contient ces éléments, les utilisateurs de Parlez aux données ne seront pas être en mesure d’interroger les champs associés. - Ensembles - Champs combinés - Paramètres ### Anticiper les questions des utilisateurs Anticipez le type de questions que vos utilisateurs poseront, puis optimisez votre source de données pour ces questions à l’aide des techniques suivantes : - Nettoyer et organiser des données [dans Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_clean.htm) ou outil similaire. - [Lier des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm) pour inclure tous les champs à propos desquels les utilisateurs pourront avoir des questions en une seule table, afin d’améliorer les performances. - Ajouter des [champs calculés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields.htm) qui répondent à des questions courantes d’utilisateurs. - Créer des [compartiments de taille appropriée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_bins.htm) pour les variables quantitatives que les utilisateurs souhaiteront probablement voir sous forme d’histogramme ou autre forme compartimentée. ### Simplifier les données Pour faciliter la compréhension des données à la fois pour les utilisateurs et la fonctionnalité « Parlez aux données » (Ask Data), simplifiez la source de données autant que possible pendant le processus de préparation des données. 1. Supprimez tous les champs inutiles pour améliorer les performances. 2. Donnez à chaque champ un nom unique et descriptif. - Par exemple, si cinq noms de champs commencent par « Ventes ... », il est conseillé de les différencier afin que « Parlez aux données » (Ask Data) puisse correctement interpréter le terme « ventes ». - De même, choisissez un autre nom plus descriptif pour « Nombre d’enregistrements ». Par exemple, utilisez « Nombre de tremblements de terre » dans une source de données où chaque enregistrement est un tremblement de terre. - Évitez les noms de champ qui sont des nombres, des dates ou des valeurs booléennes (« true » ou « false »). - Évitez les noms qui ressemblent à des expressions analytiques, par exemple « Ventes en 2015 » ou « Moyenne de produits vendus ». 3. Créez des [alias signifiants pour les valeurs de champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm), qui reflètent les termes que les personnes utiliseraient dans une conversation. ### Définir des paramètres par défaut appropriés pour les champs Pour aider « Parlez aux données » (Ask Data) à analyser correctement les données, assurez-vous que les paramètres de champ par défaut reflètent le contenu de chaque champ. - [Définissez les types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) pour le texte, l’heure, la géographie et autres valeurs. - [Attribuez le type de données approprié](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm) : dimension ou mesure, continu ou discret. - Pour chaque mesure, [affectez les paramètres par défaut appropriés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) dans Tableau Desktop, comme la couleur, l’ordre de tri, le format de nombre (pourcentage, devise, etc.) et la fonction d’agrégation. Par exemple, SUM peut convenir pour « Ventes », mais AVERAGE peut être une valeur par défaut plus pertinente pour « Score de test ». **Conseil :** il est particulièrement utile de définir un commentaire par défaut pour chaque champ, car ces commentaires apparaissent sous la forme de descriptions informatives lorsque les utilisateurs survolent des champs dans « Parlez aux données » (Ask Data). ### Créer des hiérarchies pour les champs géographiques et catégoriels Pour les données temporelles, « Parlez aux données » crée automatiquement des hiérarchies pour que les utilisateurs puissent rapidement descendre et monter dans la hiérarchie des visualisations (par exemple de jour à semaine à mois). Toutefois, pour les données géographiques et catégorielles, nous vous recommandons de [créer des hiérarchies personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_hierarchies.htm) afin que « Parlez aux données » (Ask Data) produise des visualisations reflétant les relations entre les champs. Sachez que « Parlez aux données » (Ask Data) n’affichera pas les hiérarchies dans le volet Données. « Parlez aux données » (Ask Data) n’indexe pas les noms des hiérarchies, mais uniquement les noms des champs dans les hiérarchies. Par exemple, si une hiérarchie géographique nommée « Emplacement » contient les champs « Pays » et « Ville », les utilisateurs doivent entrer « Pays » et « Ville » dans leurs questions à « Parlez aux données » (Ask Data). [Passer au contenu principal](#main-content) # Optimiser les performances du classeur Lorsque nous parlons de _performances_, nous désignons la vitesse avec laquelle vous pouvez travailler dans Tableau. Il peut s’agir de la vitesse d’analyse des données, par exemple lorsque vous travaillez dans Tableau Desktop sur une base de données d’entreprise volumineuse accessible à distance. Ou il peut s’agir de la vitesse de chargement des vues ou des tableaux de bord auxquels vous accédez sur votre bureau depuis Tableau Server. Si vous travaillez avec de faibles volumes de données, de nombreuses recommandations de cette section ne s’adressent pas nécessairement à vous. Les performances de votre classeur répondent probablement à vos exigences de rapidité. En revanche, si vous exploitez des centaines de millions d’enregistrements, savoir concevoir un classeur efficace est crucial pour la vitesse à laquelle vous allez pouvoir travaillez. Nous vous recommandons de vérifier les rubriques et les conseils de cette section avant de démarrer la création de votre première vue. Les améliorations des performances sont presque toujours synonymes de compromis. Par exemple : allez-vous sacrifier la vitesse pour être sûr de disposer des données les plus à jour ? Est-il important d’inclure _toutes_ les données pour l’analyse, ou un sous-ensemble plus rapide fera-t-il l’affaire ? Plus les données sont volumineuses et complexes, plus l’interprétation et le rendu des données peuvent demander de temps. Certaines actions peuvent par contre vous aider à accélérer le processus. Envisagez l’ajustement des performances de votre classeur comme s’il s’agissait de travailler sur un puzzle comportant de nombreuses pièces. Faites votre choix parmi les rubriques de cette section pour trouver les pièces susceptibles de résoudre votre puzzle personnel. Les rubriques de cette section commencent par une présentation générale, puis explorent des fonctionnalités spécifiques. Elles commencent par les bases de données, les données et les extraits, puis se concentrent sur les actions possibles affectant votre source de données, vos classeurs, vos calculs et vos visualisations. L’ensemble de rubriques suivant traite de la manière d’enregistrer et d’analyser les performances des classeurs. Enfin, nous examinerons comment réduire les temps de chargement sur un serveur Tableau . **En savoir plus** : pour des informations plus approfondies et dépassant le cadre de ce sujet, consultez : Livre blanc [Concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) (en anglais) sur tableau.com Présentations vidéo gratuites [Concevoir des classeurs efficaces](https://youtu.be/Si_ieb51DSs) (1 heure) et [Meilleures pratiques en matière de performances des tableaux de bord](https://youtu.be/D2dzCp9CBy0) (50 minutes) [Diagramme d’optimisation des performances Tableau](https://interworks.com/blog/rrouse/2018/05/16/the-tableau-performance-optimization-flowchart/) et [Liste de contrôle des performances Tableau](https://interworks.com/blog/bfair/2015/02/23/tableau-performance-checklist/) et [Série de blog sur la liste de contrôle des performances Tableau](https://interworks.com/blog/series/the-tableau-performance-checklist) sur le [blog InterWorks](https://interworks.com/blog/). ## Conseils généraux Vous pouvez utiliser cette liste générale de considérations comme point de départ dans votre recherche d’optimisation des classeurs. Elle est issue de la page TL;DR du livre blanc [Concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks). - Plus vos données seront propres et plus elles correspondront à la structure de vos questions, plus vos classeurs s’exécuteront rapidement et vous faciliteront la vie. Connectez-vous uniquement aux données dont vous avez besoin pour l’analyse. - Les extraits sont un moyen rapide et facile d’accélérer l’exécution de la plupart des classeurs. Si vous n’avez pas besoin de données en temps réel ou si vous travaillez avec des milliards de lignes de données, vous devriez essayer les extraits. - La lenteur des tableaux de bord s’explique la plupart du temps par une conception médiocre, plus particulièrement un nombre excessif de graphiques dans un seul tableau de bord ou la tentative de présenter trop de données à la fois. Recherchez la simplicité. Autorisez vos utilisateurs à explorer en cascade les détails, plutôt que de tout montrer, puis de filtrer (analytique guidée). - Ne travaillez pas avec des données dont vous n’avez pas besoin, aussi bien au niveau des champs que vous référencez, que de la granularité des enregistrements retournés. Utilisez des filtres, masquez les champs inutilisés et effectuez des agrégations. - Tout en réduisant les données, veillez à utiliser les filtres de manière efficace. - Les chaînes et les dates sont lentes, les nombres et les valeurs booléennes sont rapides. - Il n’existe pas de recettes magiques pour les classeurs inefficaces. Commencez par analyser l’enregistreur de performances pour comprendre ce qui prend du temps. Des requêtes à exécution longue ? Un grand nombre de requêtes ? Calculs lents ? Un rendu complexe ? Utilisez les informations exploitables pour concentrer vos efforts dans la bonne direction. - La mise à niveau à la version la plus récente peut améliorer nettement les performances sans qu’aucune autre action soit nécessaire. - Si les performances sont lentes dans la source de données, elle seront lentes dans Tableau Desktop. Si elles sont lentes dans Tableau Desktop, elles seront (presque toujours) lentes dans Tableau Server. - L’ajustement des performances est un processus très individualisé en fonction du contexte de votre environnement, des données, de l’analyse et des classeurs. Ce qui fonctionne dans une situation peut ne pas donner de résultats satisfaisants dans une autre. Testez et répétez pour déterminer ce qui fonctionne dans votre cas spécifique. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance Les options de performances sont des paramètres optionnels qui définissent la cardinalité (caractère unique) et l’intégrité référentielle (enregistrements correspondants) entre deux tables dans une relation. Ces paramètres aident Tableau à optimiser les requêtes lors de l’analyse. - **Si vous ne savez pas quoi choisir**, utilisez les paramètres par défaut recommandés indiqués par Tableau. L’utilisation des valeurs par défaut est sûre et générera automatiquement des agrégations et des jointures correctes lors de l’analyse. Si vous ne connaissez pas la cardinalité ou l’intégrité référentielle, vous n’avez pas besoin de modifier ces paramètres. - **Si vous connaissez la forme de vos données**, vous pouvez éventuellement modifier ces paramètres pour représenter le caractère unique et la correspondance entre les enregistrements des deux tables. Dans de nombreux scénarios d’analyse, l’utilisation des paramètres par défaut d’une relation vous fournit toutes les données dont vous avez besoin pour l’analyse. Dans certains cas, vous pouvez souhaiter ajuster les paramètres des options de performances pour décrire vos données avec plus de précision. Pour plus de détails sur l’utilisation des relations pour combiner et analyser les données, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) ainsi que ce billet de blog Tableau : [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model). ## Ce que signifient les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle ![Paramètres des options de performances pour la modification d’une relation, y compris la cardinalité et l’intégrité référentielle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_perfoptions.png) ### Options de cardinalité Les paramètres de cardinalité déterminent si le tableau agrège les données de la table avant ou après avoir automatiquement lié les données pendant l’analyse. - Sélectionnez **Plusieurs** si les valeurs des champs ne sont pas uniques, ou si vous ne savez pas. Tableau regroupera les données pertinentes avant de former des jointures au cours de l’analyse. - Sélectionnez **Un** si les valeurs des champs sont uniques. Au cours de l’analyse, les données pertinentes seront liées avant l’agrégation. La configuration correcte de cette option optimise les requêtes dans le classeur lorsque les valeurs des champs dans la relation sont uniques. Par contre, si vous sélectionnez **Un** alors que les valeurs des champs ne sont pas uniques, il peut arriver que les valeurs agrégées s’affichent en double dans la vue. > [!TIP] > > **Remarque** : si vous sélectionnez l’option **Un**, tous les enregistrements sont traités comme si chaque valeur de clé était unique et qu’il n’y avait qu’une seule ligne avec une valeur null. ### Options d’intégrité référentielle Les paramètres d’intégrité référentielle déterminent les types de jointures que Tableau utilise pour obtenir les valeurs de dimensions d’une mesure lors de l’analyse. - Sélectionnez **Certains enregistrements correspondent** si certaines valeurs dans le champ ne correspondent pas dans l’autre table, ou si vous ne savez pas. Au cours de l’analyse, Tableau utilise des jointures externes pour obtenir les valeurs de dimensions d’une mesure. Toutes les valeurs de mesures seront affichées dans la vue, même les mesures sans correspondance. - Sélectionnez **Tous les enregistrements correspondent** si les valeurs du champ sont garanties d’avoir une correspondance dans l’autre table. Ce paramètre permet de générer des jointures moins nombreuses et plus simples lors de l’analyse, et d’optimiser les requêtes. Il se peut que vous obteniez des résultats incohérents pendant l’analyse (valeurs sans correspondance supprimées ou manquantes à l’écran) s’il y a des valeurs sans correspondance dans cette table. **Remarques** : si vous sélectionnez **Tous les enregistrements correspondent**, les enregistrements sont traités comme s’il n’existait pas de valeurs null dans les champs utilisés pour la relation. Au cours de l’analyse, Tableau utilise les jointures internes pour obtenir les valeurs de dimensions d’une mesure. Par défaut, Tableau ne liera jamais des clés nulles. Pour plus d’informations sur les concepts de cardinalité et d’intégrité référentielle, consultez [Cardinalité et Intégrité référentielle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cardinality_and_ri.htm). ## Qu’est-il advenu des jointures ? Vous pouvez toujours spécifier des jointures entre les tables dans la couche physique d’une source de données. Double-cliquez sur une table logique pour accéder à l’espace de travail des jointures. Chaque table logique de haut niveau contient au moins une table physique. Ouvrez une table logique pour afficher, modifier ou créer des jointures entre ses tables physiques. Faites un clic droit sur une table logique, puis cliquez sur Ouvrir. Il suffit sinon de double-cliquer sur la table pour l’ouvrir. ![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletable_joins.gif) Lorsque vous créez une source de données, elle comporte deux couches. La couche de niveau supérieur est la couche logique de la source de données. Vous combinez les données entre les tables dans la couche logique en utilisant des relations. La couche suivante est la couche physique de la source de données. Vous combinez les données entre les tables de la couche physique à l’aide de jointures. Pour plus d’informations, consultez [Tables logiques et tables physiques dans le modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#dm_log_phys). ![Un diagramme de modèle de données affiche une couche logique avec deux tables liées par une relation et une couche physique illustrant comment les tables logiques sont créées à partir de tables physiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_layers_sm.png) ## Conseils sur l’utilisation des options de performance Si vous connaissez la forme de vos données, vous pouvez utiliser les paramètres optionnels dans les options de performance pour établir la cardinalité des tables les unes par rapport aux autres (un-à-un, un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs) et indiquer l’intégrité référentielle (les valeurs d’une table auront toujours une correspondance dans l’autre table). Au lieu de considérer les paramètres des Options de performance en termes de « Oui » ou « Non », envisagez-les en termes de « Oui » et « Je ne sais pas ». Si vous êtes sûr que les valeurs d’une table sont uniques, sélectionnez **Un**. Si vous êtes sûr que chaque enregistrement dans une table correspond à un ou plusieurs enregistrements dans l’autre table, sélectionnez **Tous les enregistrements correspondent**. Sinon, laissez les paramètres par défaut tels qu’ils sont. Si vous n’êtes pas sûr de la forme de vos données, utilisez les paramètres par défaut. Lorsque Tableau ne peut pas détecter ces paramètres dans vos données, les paramètres Par défaut sont : - Cardinalité : plusieurs-à-plusieurs - Intégrité référentielle : certains enregistrements correspondent Si Tableau détecte des relations clés ou l’intégrité référentielle dans vos données, ces paramètres seront utilisés et indiqués comme « détectés ». Pour réappliquer les paramètres par défaut, cliquez sur Rétablir les valeurs par défaut. ### Définition des termes La _cardinalité_ fait référence au caractère unique des données contenues dans un champ (colonne) ou une combinaison de champs. Lorsque les tables que vous souhaitez analyser contiennent de nombreuses lignes de données, les requêtes peuvent être lentes (et les performances de la source de données générale sont affectées). Tableau recommande alors de choisir une méthode de combinaison des données basée sur la cardinalité des colonnes reliées entre les tables. - Faible cardinalité : c’est le cas lorsque les colonnes reliées contiennent beaucoup de données répétées. Par exemple, une table appelée Produits peut comporter une colonne Catégorie qui contient trois valeurs : Meubles, Fournitures de bureau et Technologie. - Cardinalité élevée : c’est le cas lorsque les colonnes reliées ont des données à caractère unique. Par exemple, une table appelée Commandes peut comporter une colonne ID de commande contenant une valeur unique pour chaque commande de produit. L’_intégrité référentielle_ signifie qu’une table aura toujours une ligne correspondante dans l’autre table. En d’autres termes, une table Ventes aura toujours une ligne correspondante dans la table Catalogue des produits. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Optimiseur de classeurs L’Optimiseur de classeurs est un outil qui identifie si un classeur suit certaines bonnes pratiques en matière de performances. Ces lignes directrices se limitent à ce qui peut être analysé à partir des métadonnées du classeur et évalué par un algorithme de moteur de règles. Toutes ses recommandations ne sont pas applicables ou appropriées pour chaque classeur. L’Optimiseur ne permet pas de capturer de nombreux aspects des performances, dont certains peuvent offrir des gains faciles. Pour plus d’informations, consultez l’article [Rationaliser votre classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/wbo_streamline.htm) et le livre blanc [L’art de concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks). ## Exécuter l’Optimiseur de classeurs ### Dans Tableau Desktop L’Optimiseur de classeurs est disponible dans le menu Serveur ou la boîte de dialogue de publication. 1. Dans le menu Serveur, sélectionnez Publier l’Optimiseur. 2. Le classeur est automatiquement évalué par rapport aux recommandations et les résultats s’affichent dans l’une des trois catégories suivantes : Agir, Nécessite une révision ou Réussite (ou Réussite et Éléments ignorés). - Il se peut que vous voyiez moins de trois catégories. Si aucune recommandation n’entre dans une catégorie, elle ne s’affiche pas. - Développez chaque catégorie pour voir les recommandations. Vous pouvez également développer chaque directive pour plus d’informations sur les raisons pour lesquelles il s’agit d’une recommandation. Certaines recommandations contiennent des informations supplémentaires spécifiques à votre classeur. - Vous pouvez choisir d’appliquer l’une ou l’autre des recommandations. L’exécution de l’Optimiseur étant une étape volontaire du processus de publication, elle ne vous empêchera pas de publier. 4. Pour fermer la boîte de dialogue et revenir au classeur, cliquez sur Fermer. 5. Pour fermer la boîte de dialogue et revenir à la boîte de dialogue de publication (ou l’ouvrir), cliquez sur Publier. ### En mode de création Web L’Optimiseur de classeurs est disponible dans le menu de publication et la boîte de dialogue de publication dans la création Web. ## Catégories d’optimiseurs L’Optimiseur divise ses lignes directrices en trois catégories : Agir, Nécessite une révision et Réussite. **Agir** indique que la mise à jour du classeur visant à appliquer ces meilleures pratiques devrait avoir un impact minimal, voire nul, sur les fonctionnalités du classeur. Il n’y a probablement aucune raison d’éviter de faire ces changements. **Nécessite une révision** indique que le respect de ces meilleures pratiques peut impliquer de modifier le classeur de manière plus complexe, par exemple restructurer une source de données ou simplifier un tableau de bord. - Pour ces lignes directrices, utilisez votre meilleur jugement pour déterminer ce qu’il est possible ou pratique d’envisager. - Certaines recommandations peuvent nécessiter beaucoup d’efforts pour un gain de performances minimal et n’en valent pas la peine. - Il peut être utile d’utiliser la fonction d’enregistrement des performances pour obtenir une référence en matière de performances. - Certaines recommandations peuvent être des choix délibérés de votre part. En tant qu’auteur, c’est à vous de déterminer au final ce qui rendra un classeur aussi efficace que possible. _N’oubliez pas qu’il faut enfreindre certaines des meilleures pratiques pour permettre une diffusion efficace du contenu._ Comparez toujours l’objectif du classeur aux modifications apportées pour améliorer les performances. **Réussi** indique que les lignes directrices sont respectées et que le classeur applique déjà les meilleures pratiques dans ce domaine. N’oubliez pas toutefois que l’Optimiseur ne capture pas de nombreux aspects des performances. Cette catégorie est renommée **Réussite et Éléments ignorés** si des instructions sont ignorées pour le classeur. ## Ignorer une recommandation Les recommandations ne s’adaptent pas nécessairement à votre situation. Peut-être que vous publiez un modèle de classeur pour que d’autres puissent l’utiliser et que vous avez besoin de conserver les champs et les sources de données inutilisés. Vous ne souhaitez pas que l’Optimiseur continue à vous informer de ces recommandations. Il est possible d’ignorer une recommandation pour un classeur. 1. Depuis une recommandation spécifique, cliquez sur le bouton Ignorer. - La recommandation est mise en sourdine et transmise à la section **Réussite et Éléments ignorés**. Même si vous réexécutez l’Optimiseur, cette recommandation n’apparaîtra pas dans la section Agir ou Révision nécessaire. 1. Pour reprendre l’évaluation de la recommandation, recherchez sa ligne dans la section Réussite et Éléments ignorés et cliquez à nouveau sur le bouton Ignorer. - L’Optimiseur s’exécute à nouveau et la recommandation est évaluée. Elle continue d’être vérifiée à chaque exécution de l’Optimiseur. ## Correction automatique d’une recommandation Certaines suggestions de l’Optimiseur de classeurs peuvent être implémentées sans intervention de l’utilisateur. Pour ces recommandations, un bouton permet de corriger automatiquement la règle. Si le bouton n’apparaît pas, vous devez résoudre le problème manuellement. À partir d’une recommandation spécifique, cliquez sur le bouton Correction automatique. - L’action recommandée (telle que la fermeture d’une source de données inutilisée) est exécution en coulisses et la recommandation est transmise à la section Réussite. - Si la correction automatique échoue pour une raison quelconque, vous serez averti et invité à résoudre le problème manuellement. - Si le bouton n’est pas disponible, cette recommandation ne peut pas être corrigée automatiquement et doit être traitée manuellement. ## Lignes directrices Chaque ligne directrice contient une déclaration « à prendre en compte » qui suggère une manière potentielle de traiter l’impact sur les performances. Ces suggestions sont nécessairement très générales et peuvent ne pas s’appliquer à toutes les situations. Elles ne sont qu’un point de départ. Considérez toujours vos décisions dans le contexte de votre environnement et des objectifs de votre classeur. **Remarque** : toutes les suggestions ne sont pas nécessairement exécutables dans le navigateur et peuvent nécessiter une [modification dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/2021-2-features#item-81389) à la place. * * * Accédez à une recommandation par sa lettre : [A](#C) . [B](#C) . [C](#C) . [D](#D) . [E](#F) . [F](#F) . [G](#L) . [H](#L) . [I](#L) . [J.](#L) [K](#L) . [L](#L) . [M](#M) . [N](#N) . [O](#U) . [P](#U) . [Q](#U) . [R](#U) . [S](#U) . [T](#U) . [U](#U) . [V](#U) . [W](#U) . [X](#U) . [Y](#U) . [Z](#U) * * * ### Longueur de calcul #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : Le calcul **My calculation** comporte 600 caractères Le calcul des résultats de calculs complexes peut avoir un impact sur les performances. Envisagez de séparer le calcul et de déplacer tout ce qui est possible vers la base de données, ou d’utiliser Tableau Prep pour créer les calculs avant l’analyse. #### Informations supplémentaires Les calculs complexes et longs peuvent être écrits dans un calcul unique ou imbriqué (avec des composants écrits en tant que calculs autonomes et utilisés dans le calcul plus développé). La création d’un calcul avec des composants imbriqués peut faciliter le dépannage et la maintenance, mais peut ajouter des complications et exiger un traitement supplémentaire. Dans la mesure du possible, repousser ces composants vers la source de données peut améliorer les performances. Les commentaires dans les calculs sont pris en compte dans la longueur. Cette ligne directrice peut donc être déclenchée par un long commentaire plutôt que par un calcul long et complexe. * * * ### Le calcul utilise plusieurs sources de données #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : la source de données **Chaîne d’approvisionnement** comprend 17 calculs utilisant des champs d’une autre source de données. Lorsque les calculs utilisent des champs provenant de plusieurs sources de données, Tableau ne peut utiliser aucune optimisation et doit effectuer le calcul localement. Envisagez d’utiliser Tableau Prep pour créer le calcul et d’opter pour un extrait. #### Informations supplémentaires Si vous déplacez le calcul inter-bases de données vers la couche de données, le traitement peut être effectué avant même que l’utilisateur ne demande le tableau de bord. Voir [Lier vos données (Prep)](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_combine.htm#Join) et [Créer des calculs de niveau de détail et de classement](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_calculations.htm) pour plus d’informations. Dans certaines conditions, un paramètre peut déclencher cette ligne directrice. S’il apparaît qu’un calcul n’utilise pas plusieurs sources de données, vérifiez s’il a un paramètre et si ce paramètre peut être simplifié. * * * ### La taille du tableau de bord n’est pas fixe #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : le tableau de bord **Q3 analytics** n’est pas de taille fixe. Les tableaux de bord de taille fixe peuvent être mis en cache car ils ont une taille prévisible. Le dimensionnement automatique du tableau de bord signifie que les résultats dépendent de l’écran de l’utilisateur et que le rendu du tableau de bord doit donc être exécuté à chaque fois. Le rendu des tableaux de bord s’accompagne plus souvent d’une baisse des performances. Envisagez d’utiliser une taille fixe de tableau de bord. #### Informations supplémentaires Bien que les éléments réactifs constituent une meilleure pratique dans la conception Web, laisser votre tableau de bord procéder à un redimensionnement peut déformer la disposition du contenu, sans parler de l’impact d’un nouveau rendu en matière de performances. Pour les visualisations Tableau, il est préférable d’utiliser une [taille fixe de tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm) et d’utiliser des [tableaux de bord spécifiques à l’appareil](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm) pour prendre en charge différents appareils et tailles d’écran. * * * ### Le filtre utilise une logique conditionnelle #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : le filtre **Sample Type** utilise une logique conditionnelle. Le filtrage des dimensions peut être effectué de différentes manières, par exemple sur une liste de valeurs, par correspondance avec des caractères génériques ou à l’aide d’une logique conditionnelle. La logique conditionnelle peut être lente. Envisagez de modifier le filtre pour ne pas utiliser de logique conditionnelle. Si nécessaire, assurez-vous que votre logique teste d’abord le résultat le plus fréquent et utilisez ELSEIF ou CASE lorsque cela est possible. #### Informations supplémentaires Pour plus d’informations sur le filtrage, consultez [Filtrer vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#filter-categorical-data-dimensions). * * * ### Le filtre utilise « Les valeurs pertinentes uniquement » #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : le filtre **Sample Type** utilise « Les valeurs pertinentes uniquement ». Lorsqu’un filtre utilise « Les valeurs pertinentes uniquement », le contrôle de filtre interactif affiche uniquement les options applicables compte tenu de l’état actuel de la vue. Chaque fois qu’une modification est apportée à d’autres filtres, la liste des valeurs à afficher doit être interrogée à nouveau, ce qui a un impact sur les performances. Envisagez plutôt d’utiliser des actions de filtrage de tableau de bord. Si l’avantage pour l’utilisateur final est suffisamment important pour que cette fonctionnalité soit utilisée, envisagez d’extraire les données et d’optimiser l’extrait. #### Informations supplémentaires Dans certains cas, l’utilisation de l’option « Les valeurs pertinentes uniquement » est nécessaire pour éviter une liste de filtres peu maniable. Au lieu d’utiliser des filtres interactifs dans cette situation, essayez d’utiliser des [filtres d’action](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_filter.htm). Par exemple, considérez un tableau de bord doté de filtres en cascade pour la catégorie, la sous-catégorie et l’ID de produit, où l’ID de produit est défini pour afficher « Les valeurs pertinentes uniquement ». La suppression de cette restriction élargirait considérablement la liste des produits. Plutôt que d’utiliser des filtres, vous pouvez créer des visualisations simples (comme un graphique à barres de la catégorie et de la sous-catégorie) et les utiliser comme filtre. L’utilisateur clique sur une barre et le filtre d’action est appliqué au reste des visualisations du tableau de bord. Pour plus d’informations, consultez [Actions de tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_dashboards.htm). * * * ### Connexions de données en direct #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La source de données **Supply Chain** n’est pas un extrait. Les extraits Tableau sont conçus pour être aussi efficaces que possible dans le cadre de l’analyse. L’utilisation d’extraits est l’un des moyens les plus simples d’améliorer les performances grâce à la source de données. Les extraits ont également de nombreuses fonctionnalités natives pour l’optimisation. Envisagez d’extraire la source de données. #### Informations supplémentaires Dans certains cas, la création d’un extrait peut exercer une pression indésirable sur les ressources de Tableau Server ou de Tableau Site. Adressez-vous à votre administrateur Tableau pour déterminer la meilleure marche à suivre. Le livre blanc [Concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) contient des informations détaillées sur les extraits et sur la manière de les utiliser pour améliorer les performances. (Vous devrez peut-être vous connecter pour accéder au livre blanc.) ### Connexions multiples dans une source de données #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La source de données **Supply chain** utilise plusieurs connexions de données. Les sources de données qui incluent plusieurs connexions ne peuvent pas être calculées localement. Envisagez de combiner les sources de données dans Tableau Prep et d’utiliser un extrait pour l’analyse. #### Informations supplémentaires Voir [Lier vos données (Prep)](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_combine.htm#Join) pour plus d’informations. * * * ### Calculs imbriqués #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : Le calcul **My calculation** inclut une référence à un autre calcul. L’imbrication de calculs peut ajouter des complications et exiger un traitement supplémentaire, en particulier avec les instructions IF et d’autres fonctions gourmandes en performances. Envisagez de pousser les calculs vers la source de données ou de les matérialiser dans un extrait. #### Informations supplémentaires Cette règle peut être déclenchée pour un calcul qui n’est pas dans la visualisation elle-même mais qui est référencé par un calcul dans la visualisation. Par exemple, imaginez quatre champs : 1. **Points gagnés** (un champ dans la source de données) 2. **Score du questionnaire** = `[Points earned]*10` 3. **Note arrondie** = `[Quiz score]*1.05` 4. **Note alphabétique** = `IF [Curved grade] >= 90 THEN "A" ELSEIF [ Curved grade] >= 80 THEN "B" ELSEIF [Curved grade] >=70 THEN "C" ELSEIF [Curved grade] >=60 THEN "D" ELSE "F" END` Le **Score du questionnaire** est un calcul non imbriqué qui ne fait référence qu’à un seul champ. La **Note arrondie** et la **Note alphabétique** sont des calculs imbriqués car elles contiennent des références à d’autres calculs. Même si seule la **Note alphabétique** est utilisée dans la visualisation, la **Note arrondie** déclenche également la règle de calcul imbriquée car elle est utilisée dans la **Note alphabétique**. Pour plus d’informations sur la matérialisation des calculs dans un extrait (Exécuter les calculs maintenant), consultez [Matérialiser les calculs dans vos extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_optimize.htm). Pour plus d’informations sur la création de calculs dans Tableau Prep, consultez [Calculs dans Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_calculations.htm). * * * ### Calculs non matérialisés #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La source de données **Supply Chain** n’a pas été précalculée. Le calcul des résultats d’un calcul peut avoir un impact sur les performances. Envisagez de pousser les calculs vers la source de données lorsque cela est possible. Si vous utilisez un extrait, matérialisez les calculs pour pré-calculer leurs résultats. #### Informations supplémentaires Précalculez les données et les calculs dans un extrait ou dans votre source de données principale. Si vous déplacez ce traitement supplémentaire vers la couche de données, il peut être achevé avant même que l’utilisateur ne demande le tableau de bord. La création d’un extrait de vos données augmentera souvent les performances, bien qu’il y ait des compromis entre actualisation des données et certaines fonctionnalités. Voir [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm) pour plus d’informations sur les options des extraits et [Matérialiser les calculs dans vos extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_optimize.htm) pour plus d’informations sur la matérialisation des calculs. Extraire vos données : faites un clic droit sur le nom de la source de données en haut du volet Données et sélectionnez Extraire les données. Dans la boîte de dialogue de configuration, choisissez Effectuer les calculs maintenant. * * * ### Nombre de sources de données #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : le classeur contient 17 sources de données. Chaque source de données contribue au temps que Tableau consacre au chargement et au rendu d’un classeur. Envisagez de combiner les sources de données si possible, en particulier lorsqu’elles présentent le même niveau de granularité ou qu’elles prennent en charge la même analyse. #### Informations supplémentaires Consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) pour plus d’informations sur la combinaison de sources de données, ou envisagez d’utiliser Tableau Prep. Évitez toutefois de sur-combiner les sources de données. Les classeurs fonctionnent mieux lorsque chaque type d’analyse est construit à partir d’une source de données bien conçue. S’il est difficile de combiner vos sources de données, cela peut indiquer qu’il faut répartir l’analyse sur plusieurs classeurs, chacun ayant un objectif plus ciblé. **Pour répartir votre analyse sur plusieurs classeurs**, essayez l’une des méthodes suivantes : - Enregistrez une copie du classeur et supprimez les feuilles, tableaux de bord et sources de données inutiles de chacun. Voir Rationaliser votre classeur pour plus d’informations. - Copiez des feuilles sélectionnées dans un nouveau classeur. Cette méthode peut être plus efficace car la copie d’un tableau de bord dans un nouveau classeur ne reporte que ce qui est nécessaire pour ce tableau de bord. Les options de formatage ne sont cependant pas toutes transférées. Voir [Copie d’informations d’un classeur à l’autre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/copy_b_wkbks.htm) pour plus d’informations. * * * ### Nombre de filtres #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La feuille **Classroom Distribution** contient 17 filtres. Un nombre excessif de filtres sur une vue créent une requête plus complexe. Envisagez de réduire le nombre de filtres et d’utiliser des actions de filtre dans la mesure du possible. Tous les types et formats de filtres ne sont pas créés égaux en termes de performances, pensez donc à optimiser les filtres nécessaires. #### Informations supplémentaires Le livre blanc [L’art de concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks) contient toute une section approfondie consacrée aux filtres. En bref : - Réduisez le nombre total de filtres - Les filtres appliqués à plusieurs feuilles de calcul déclenchent plusieurs requêtes à chaque modification - Limitez l’utilisation de l’option Afficher uniquement les valeurs pertinentes. L’utilisation d’un extrait contribue à optimiser cette fonctionnalité si nécessaire. - Évitez les filtres d’inclusion/exclusion à cardinalité élevée - Utilisez le bouton Appliquer pour empêcher plusieurs actualisations lorsque l’utilisateur interagit avec le filtre - Filtrez sur les champs présents dans la vue - Utilisez des filtres de date continue plutôt que des filtres de date discrète - Les filtres contextuels ne doivent pas être utilisés uniquement pour améliorer les performances Les actions de filtre sont un moyen efficace de guider l’utilisateur dans un tableau de bord. Voir [Actions de filtre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_filter.htm) pour plus d’informations. * * * ### Nombre de conteneurs de disposition #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : le tableau de bord **Q3 analytics** contient 42 conteneurs de disposition. Les conteneurs de disposition peuvent compliquer le rendu du tableau de bord. Envisagez de supprimer les conteneurs de disposition inutiles et de simplifier la conception du tableau de bord. #### Informations supplémentaires Pour plus d’informations sur les conteneurs de disposition et le volet Disposition, voir [Regrouper les éléments à l’aide de conteneurs de disposition](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_organize_floatingandtiled.htm#Group). * * * ### Nombre de calculs LOD #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : Le classeur contient 42 calculs LOD. Le calcul des résultats de calculs complexes peut avoir un impact sur les performances. Souvent, les niveaux de détail sont utilisés à la volée pour résoudre les problèmes de granularité de la source de données qui pourraient être traités avant l’analyse. Envisagez d’adapter la source de données à l’analyse pour éviter d’avoir besoin d’autant de niveaux de détail. #### Informations supplémentaires Les calculs de niveau de détail (LOD) sont des outils puissants, mais ils sont coûteux. Assurez-vous de ne les utiliser qu’en cas de nécessité. Les bases de données de production sont conçues pour gérer des charges de requêtes importantes et constituent une excellente option pour déplacer le traitement hors de Tableau. Les calculs LOD FIXED peuvent parfois être effectués par la base de données. Tableau Prep prend également en charge les calculs LOD FIXED. Voir [Créer des calculs de niveau de détail et de classement](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_calculations.htm) pour plus d’informations. * * * ### Nombre de vues dans un classeur #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : Le tableau de bord **Q3 analytics** contient 17 vues Un tableau de bord doit charger tous les éléments avant de pouvoir s’afficher. Plus un tableau de bord contient de vues, plus il mettra de temps à se charger. Même si cela implique souvent de repenser le tableau de bord, réduire le nombre de vues qu’il contient est souvent le meilleur moyen d’augmenter son efficacité. Envisagez de rationaliser le tableau de bord pour qu’il soit aussi efficace et simple que possible en réduisant le nombre de vues, de filtres et d’autres éléments. Commencez par tout ce qui peut être supprimé immédiatement. Voir Rationaliser votre classeur pour découvrir d’autres manières de désencombrer votre tableau de bord #### Informations supplémentaires Si une refonte plus importante est nécessaire, n’oubliez pas que toutes les vues n’ont pas le même impact sur les performances. Concentrez-vous sur les feuilles comportant le plus de repères, de filtres ou d’autres éléments complexes. Une stratégie performante peut consister à limiter le tableau de bord initial à des informations résumées et à fournir des détails supplémentaires uniquement lorsque l’utilisateur les demande. Il existe de nombreuses stratégies pour ce type d’exploration guidée, notamment : - Utiliser des filtres d’action. Voir [Actions de filtre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_filter.htm) pour plus d’informations. - Masquer les vues détaillées dans un conteneur à l’aide d’un conteneur de disposition incluant un bouton afficher/masquer. Pour plus d’informations consultez [Afficher et masquer les objets en cliquant sur un bouton](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Show). - Diviser le tableau de bord en plusieurs tableaux de bord et utiliser les boutons de navigation. Voir [Options détaillées pour les objets de navigation et de téléchargement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Detailed) pour plus d’informations * * * ### Nombre de feuilles de classeur #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : Le classeur contient 42 feuilles visibles La taille globale d’un classeur a un impact sur la durée de traitement et d’affichage. Toutes les feuilles visibles doivent être chargées avant que Tableau puisse afficher un classeur ou une vue. Réduire le nombre de feuilles peut réduire le temps de chargement. Envisagez de réduire le nombre de feuilles dans le classeur en fermant les feuilles inutiles, en masquant les feuilles utilisées dans un tableau de bord ou en divisant l’analyse en plusieurs classeurs. #### Informations supplémentaires **Supprimer les feuilles qui ne sont pas nécessaires à l’analyse** : faites un clic droit sur l’onglet de la feuille en bas du classeur et sélectionnez Supprimer. **Masquer les feuilles utilisées** : les feuilles de calcul utilisées dans un tableau de bord ou une histoire ne peuvent pas être supprimées, mais elles peuvent être masquées. Pour plus d’informations consultez [Gérer les feuilles dans les tableaux de bord et les histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm). - Masquer toutes les feuilles d’un tableau de bord : cliquez avec le bouton droit sur l’onglet du tableau de bord en bas du classeur et sélectionnez Masquer toutes les feuilles. - Masquer une feuille spécifique : cliquez avec le bouton droit sur l’onglet de la feuille en bas du classeur et sélectionnez Masquer. **Si toutes les feuilles sont nécessaires**, décidez si l’analyse peut être divisée en plusieurs classeurs, chacun avec un objectif plus ciblé. - Enregistrez une copie du classeur et supprimez les feuilles, tableaux de bord et sources de données inutiles de chacun. Voir Rationaliser votre classeur pour plus d’informations. - Copiez des feuilles sélectionnées dans un nouveau classeur. Cette méthode peut être plus efficace car la copie d’un tableau de bord dans un nouveau classeur ne reporte que ce qui est nécessaire pour ce tableau de bord. Les options de formatage ne sont cependant pas toutes transférées. Voir [Copie d’informations d’un classeur à l’autre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/copy_b_wkbks.htm) pour plus d’informations. * * * ### Sources de données inutilisées #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La source de données **Supply Chain** n’est pas utilisée dans le classeur. Chaque source de données contribue au temps que Tableau consacre au chargement et au rendu d’un classeur. Envisagez de fermer les sources de données qui ne sont pas utilisées. #### Informations supplémentaires Si des sources de données ne sont pas utilisées, fermez-les : faites un clic droit sur le nom de la source de données en haut du volet Données et sélectionnez Fermer. * * * ### Champs inutilisés #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La source de données **Supply Chain** contient 42 champs qui ne sont pas utilisés. Masquer les champs inutilisés évite qu’ils soient interrogés inutilement et réduit la taille des extraits. Envisagez de masquer tous les champs qui ne sont pas utilisés, que la source de données soit ou non un extrait. #### Informations supplémentaires **Masquer les champs inutilisés** - Dans Tableau Desktop : ouvrez le menu déroulant en haut du volet Données et sélectionnez Masquer tous les champs inutilisés. - Dans la création Web : faites un clic droit sur un champ inutilisé et sélectionnez Masquer. Il n’existe aucun moyen de masquer en bloc les champs inutilisés dans la création Web. Si le masquage des champs individuels est prohibitif, envisagez de les [modifier dans Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-fr/2021-2-features#item-81389) au lieu de travailler dans le navigateur. * * * ### Utiliser la fusion des données #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La feuille **Classroom Distribution** utilise la fusion des données. Les performances de la fusion des données dépendent du nombre de membres uniques dans les champs de liaison. Envisagez d’utiliser des relations lorsque cela est possible. Si une combinaison est requise, essayez d’utiliser des champs de liaison à faible cardinalité. #### Informations supplémentaires Il existe [plusieurs façons de combiner des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data) provenant de plusieurs sources. La [fusion des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm) envoie deux requêtes distinctes à deux sources de données distinctes et réunit les résultats dans la visualisation. Ces requêtes se situent au niveau des [champs de liaison](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#establish-a-link) et les résultats sont fusionnés en mémoire dans Tableau. Les résultats de requête volumineux nécessitent davantage de traitement pour générer la visualisation finale. > [!TIP] > > **Conseil** : si vous n’utilisez pas la fusion des données, mais que l’Optimiseur de classeurs n’a pas satisfait à cette règle, vérifiez si le classeur utilise [le filtrage de sources de données croisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filter_across_datasources.htm). Le filtrage des sources de données souffre de problèmes de performances similaires en termes de cardinalité des champs. * * * ### Utiliser les calculs de dates #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La source de données **Supply chain** utilise 17 calculs de dates. La logique de date peut être compliquée. Réduisez le nombre de calculs de dates et de conversions que vous devez effectuer dans Tableau. Envisagez d’utiliser DATEPARSE et MAKEDATE avant d’autres méthodes et essayez d’utiliser des fonctions intégrées telles que DATEDIFF() lorsque cela est possible. Si vous filtrez sur une date, utilisez des filtres de date relatifs ou un filtre de date continu au lieu d’un filtre discret. #### Informations supplémentaires Les calculs de calcul dans Tableau peuvent avoir un impact significatif sur les performances, en particulier les [fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm#date-functions-available-in-tableau). Envisagez de prendre un extrait et de [matérialiser des calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_optimize.htm), ou de transmettre des calculs à votre source de données. Pour plus d’informations sur la création de calculs dans Tableau Prep, consultez [Créer des calculs dans Tableau Prep](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_calculations.htm). **Remarque** : si un calcul de date est imbriqué dans un autre calcul, l’Optimiseur ajoute un indicateur au nom du calcul de date imbriqué, même si le calcul parent est le champ utilisé dans la visualisation. * * * ### Utiliser les regroupements #### À partir de l’Optimiseur de classeurs _Exemple de message de sortie_ : La source de données **Supply chain** utilise 17 champs groupés La fonctionnalité de regroupement native de Tableau charge l’intégralité du domaine du champ, ce qui peut avoir un impact sur les performances. Envisagez d’utiliser un champ calculé avec une instruction CASE ou des ensembles au lieu de groupes. #### Informations supplémentaires Dans les tests effectués pour le livre blanc sur la [Conception de classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks), le regroupement avec CASE et les ensembles a donné de meilleurs résultats que la fonctionnalité de groupe native. La fonction [CASE](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm) peut être utilisée pour créer des groupes. Imaginez un scénario où les données impliquent un jeu de cartes. Il y a un champ pour la valeur de la carte (2–10, Valet, Reine, Roi, As) mais l’analyse doit comparer les cartes de figure aux cartes de nombre. L’instruction CASE pour faire ce regroupement pourrait être ``` CASE [Value] WHEN "J" THEN "Face card" WHEN "Q" THEN "Face card" WHEN "K" THEN "Face card" ELSE "Number card" END ``` Les ensembles ont l’avantage supplémentaire des actions d’ensemble, ce qui les rend plus puissants et plus flexibles que le regroupement traditionnel. Pour plus d’informations, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm) et [Actions d’ensemble](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_sets.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive Vous effectuez des prédictions à partir de vos données en incluant des [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm), MODEL\_QUANTILE ou MODEL\_PERCENTILE, dans un calcul de table. N’oubliez pas de spécifier une instruction Calculer au moyen de pour tous les calculs de table. Pour obtenir une vue d’ensemble de la façon dont les différentes dimensions d’adressage et de partitionnement peuvent affecter vos résultats, voir [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm). ![Menu contextuel montrant l’option Calculer au moyen de](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-compute1.png) **Remarque :** lorsque vous ajoutez un calcul de table, vous devez utiliser toutes les dimensions du niveau de détail pour le partitionnement (portée) ou pour l’adressage (direction) . Les dimensions qui définissent comment regrouper le calcul (la portée des données à laquelle il s’applique) sont appelées des champs de partitionnement. La calcul de table est effectué séparément au sein de chaque partition. Les dimensions restantes, sur lesquelles le calcul de table est effectué, sont appelées des champs d’adressage et déterminent la direction du calcul. Pour plus d’informations, consultez [Notions de base : Adressage et partitionnement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#the-basics-addressing-and-partitioning). Dans les fonctions de modélisation prédictive, l’option Calculer au moyen de est utilisée pour partitionner (portée) l’ensemble de données qui sera utilisé pour créer le modèle prédictif. Les fonctions de modélisation prédictive _n’ont pas_ de concept d’adressage (direction), puisque le modèle renvoie un résultat distinct pour chaque repère en fonction des prédicteurs sélectionnés. Donc, contrairement à Total cumulé où la dimension d’adressage détermine l’ordre d’ajout des champs et de renvoi des résultats, les fonctions de modélisation prédictive sont non séquentielles par essence. Elles calculent les résultats à l’aide d’un modèle à partir des données définies par la cible et les prédicteurs de la fonction, au niveau de détail spécifié par la visualisation. Dans ces données, il n’y a pas de concept de séquençage sauf si un prédicteur ordonné, tel qu’une dimension de date, est utilisé. En outre, le niveau de détail de la visualisation est toujours utilisé lors de la définition des données utilisées pour créer le modèle. Tous les calculs de table fonctionnent au même niveau de détail que la visualisation elle-même, et les fonctions de modélisation prédictive ne font pas exception. ## Recommandations pour les fonctions de modélisation prédictive Il est recommandé de sélectionner une dimension spécifique à laquelle appliquer le partitionnement en cas d’utilisation des fonctions de modélisation prédictive. Étant donné que vous pouvez avoir plusieurs calculs de prédiction dans une seule visualisation ou un seul tableau de bord, la sélection d’une dimension de partitionnement spécifique garantit que vous allez créer des modèles utilisant le même ensemble de données sous-jacentes pour chaque fonction individuelle, et donc que vous allez comparer les résultats issus de modèles semblables. Lorsque vous utilisez des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau, il est essentiel d’assurer la cohérence entre les différentes instanciations, à la fois dans différentes itérations de votre modèle (par exemple, lorsque vous sélectionnez différents prédicteurs) et dans différentes visualisations. L’utilisation des options directionnelles Calculer au moyen ouvre la possibilité qu’un petit changement dans vos données de visualisation aura un impact important sur les données utilisées pour créer le modèle, affectant ainsi sa validité et sa cohérence entre différentes visualisations. ### Choix des dimensions Les exemples suivants utilisent la source de données **Exemple - Hypermarché** qui est fournie avec Tableau Desktop. Lorsque vous choisissez une dimension, n’oubliez pas que Tableau créera un modèle prédictif _sur_ cette dimension. Autrement dit, si vous sélectionnez Order Date (Date de commande) comme dimension de partitionnement, Tableau utilisera des données _à l’intérieur_ de toute autre partition établie, mais _avec_ les valeurs Order Date. L’image ci-dessous montre les données utilisées pour créer le modèle mis en surbrillance en jaune, et la sortie du modèle mise en surbrillance en orange. Dans ce cas, puisqu’il n’y a pas de prédicteurs, toutes les réponses sont identiques dans une sous-catégorie donnée. La sélection de prédicteurs optimaux vous aidera à générer des résultats plus significatifs. Pour plus d’informations sur les prédicteurs optimaux, voir [Choisir des prédicteurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_predictors.htm). ![Table montrant des résultats identiques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute1.png) De même, si vous aviez sélectionné Sous-catégorie comme dimension de partitionnement, Tableau utiliserait les données _à l’intérieur_ d’un mois donné, mais _avec_ plusieurs sous-catégories, comme ci-dessous. Si les données sont subdivisées en volets, les limites du volet seront respectées lors de la création d’un modèle. ![Table montrant des résultats identiques pour chaque sous-catégorie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute2.png) ## Remarque sur le partitionnement Notez que le partitionnement visuel de vos données a des effets importants sur les données utilisées pour créer un modèle et générer vos prédictions. L’ajout d’un niveau de détail plus élevé (par exemple, en incluant État et Ville sur une seule étagère) partitionnera vos données selon le niveau de détail supérieur. Cela est vrai indépendamment de l’ordre dans lequel les piles sont placées sur l’étagère. Par exemple, des prédictions identiques seront retournées dans ce cas :
Pile Ville et pile État sur l’étagère LignesPile État et pile Ville sur l’étagère Lignes
L’ajout d’une pile modifiant le niveau de détail partitionnera vos données si elles sont ajoutées à l’étagère Lignes ou Colonnes, ou à Couleur, Taille, Étiquette, Détails ou Forme sur la fiche Repères. L’ajout d’une pile à un autre niveau de détail à Infobulle _ne partitionnera pas_ vos données. Dans l’exemple ci-dessous, le modèle est automatiquement partitionné par catégorie étant donné que les piles Catégorie et Sous-Catégorie sont toutes deux sur les lignes. Le calcul de prédiction est effectué sur la Sous-catégorie dans les limites de la pile de niveau supérieur, Catégorie. ![Table montrant des résultats identiques pour chaque sous-catégorie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute2.png) Cela a des implications sur la manières dont vos prédicteurs sont appliqués. Examinons l’exemple ci-dessous. Dans ce cas, trois calculs de table MODEL\_QUANTILE sont appliqués :
Predict_Sales_CityPredict_Sales_StatePredict_Sales_Region
MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),
ATTR([City]))		MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),
ATTR([State]))		MODEL_QUANTILE(0.5,sum([Sales]),
ATTR([Region]))
Pour les trois, nous avons sélectionné Calculer au moyen de > Ville. Examinons quelques villes de la Caroline du Nord: ![Table des résultats par ville](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute5.png) Remarquez que les résultats des trois calculs sont identiques dans un État donné, malgré l’utilisation de prédicteurs différents. Si nous supprimons Région de l’étagère Lignes, nos résultats ne changent pas, ils sont toujours tous identiques dans un État donné : ![Table affichant les mêmes résultats si la région est supprimée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute6.png) En revanche, lorsque nous supprimons État de l’étagère Lignes, nous voyons des résultats différents pour chaque calcul : ![Table affichant des résultats différents en cas de suppression d’État](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute7.png) ### Que se passe-t-il ? Dans le premier exemple, Région et État sur l’étagère Lignes partitionnent les villes. Par conséquent, les modèles pour **Predict\_Sales\_City**, **Predict\_Sales\_State** et **Predict\_Sales\_Region** reçoivent les mêmes données et génèrent les mêmes prédictions. Étant donné que nous avons déjà partitionné visuellement les données dans État et Region, aucun de nos prédicteurs n’ajoute de valeur au modèle et n’a d’impact sur les résultats : ![Table montrant que les prédicteurs n’ajoutent pas de valeur au modèle](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute8.png) Lorsque nous supprimons Région de l’étagère Lignes, nous partitionnons toujours par État, aucune modification n’est donc apportée aux données utilisées pour créer le modèle. Encore une fois, puisque nous avons déjà partitionné visuellement les données dans l’État, aucun de nos prédicteurs n’ajoute de valeur au modèle ou n’a d’impact sur les résultats : ![Table montrant que les prédicteurs n’ajoutent pas de valeur au modèle](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute9.png) Toutefois, lorsque nous supprimons État, les données sont départitionnées et nous voyons des prédictions différentes pour chaque calcul. Examinons de plus près ce qui se passe : ![Table affichant des prédictions différentes en cas de suppression d’État](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute7.png) Pour **Predict\_Sales\_City**, nous utilisons [ATTR(\[City\])](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr)comme prédicteur. Puisqu’il est au même niveau de détail que la visualisation, il n’ajoute aucune valeur et est ignoré. Nous agrégeons les Ventes pour toutes les villes, les transmettons au moteur statistique, et calculons les prédictions de ventes. Comme aucun autre prédicteur n’est inclus, nous voyons le même résultat pour chaque ville. Si nous avions inclus une ou plusieurs mesures, nous verrions des variations dans les résultats. ![Table montrant des résultats identiques pour chaque ville](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute10.png) Pour **Predict\_Sales\_State**, nous allons utiliser ATTR(\[State\]) comme prédicteur. Le _predicteur_ partitionne toute les données de Ville par État. Nous nous attendons à voir des résultats identiques _dans_ un État, mais des résultats différents pour _chaque_ État. Mais remarquez que le résultat nous obtenons est un peu différent. Les villes de Cary, Chapel Hill et Charlotte ont toutes des prédictions identiques de 2084 $, comme attendu. Burlington, en revanche, affiche une prédiction différente de 9366 $: ![Table montrant que Burlington a un résultat différent](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute12.png) C’est parce qu’il existe une ville nommée « Burlington » dans plusieurs États (Iowa, Caroline du Nord et Vermont). Par conséquent, État se résout en \*, c’est-à-dire « plus d’une valeur ». Tous les repères où État se résout en \* sont évalués ensemble, de sorte que toute autre ville qui existe également dans plusieurs États aurait également une prédiction de 9366 $. Pour **Predict\_Sales\_Region**, nous utilisons ATTR(\[Region\]) comme prédicteur. Le _prédicteur_ partitionne toutes les données de Ville par Région. Vous vous attendez à voir des résultats identiques _dans_ une région, mais des résultats différents pour _chaque région_ : ![Table montrant que Région résout les résultats de Burlington](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pmf_compute13.png) Encore une fois, puisque Burlington existe dans plusieurs régions (Centre, Est et Sud), Région se résout en \*. Les prédictions de Burlington ne correspondent qu’aux villes qui existent également dans plusieurs régions. Comme vous pouvez le voir, il est très important de s’assurer que tous les prédicteurs dimensionnels sont correctement alignés avec le niveau de détail de votre visualisation et votre partitionnement. La subdivision de votre visualisation par n’importe quelle dimension pourrait avoir des effets involontaires sur vos prédictions. [Passer au contenu principal](#main-content) # Oracle Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Oracle et configurer la source de données. **Remarque :** depuis Tableau 2020.2, si vous souhaitez publier une source de données ou un classeur à l’aide de net\_service\_names sur Tableau Server, n’oubliez pas de passer en revue les modifications décrites dans l’article de la Base de connaissances [Configurer une connexion Oracle pour utiliser TNSNames.ora ou LDAP.ora](https://kb.tableau.com/articles/howto/setting-an-oracle-connection-to-use-tnsnames-ora-or-ldap-ora?lang=fr-fr). ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et nom de service et numéro de port Oracle, ou nom TNS. - Méthode d’authentification : Authentification intégrée ou nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? Vous devez configurer le client Oracle avant de pouvoir utiliser SSL avec Tableau. Si vous utilisez la version 2020.2 ou ultérieure, consultez [Exiger SSL pour les connexions Oracle JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_oracle_ssl_config.htm). - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ### Comparatif entre pilote JDBC et pilote OCI Depuis la version 2020.2, Tableau vous recommande d’utiliser le pilote JDBC (disponible depuis la page de [téléchargement des pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers)) avec ce connecteur. Le nouveau pilote JDBC résout certaines limitations rencontrées par le pilote OCI, par exemple l’absence de prise en charge des données spatiales ou de la délégation Kerberos sur Linux. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Oracle. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur ou le nom TNS. - Si vous entrez le nom du serveur, vous devez entrer le nom du service Oracle et le numéro de port. **Remarque :** pour trouver le nom de service correct, ouvrez le fichier tnsnames.ora (dans le répertoire ORACLE\_HOME/network/admin par défaut) et cherchez la section **net\_service\_name** . Utilisez la valeur indiquée pour **service\_name**. - Si vous entrez le nom TNS, **n’entrez pas** le nom du service Oracle et le numéro de port. 2. Sélectionnez le mode de connexion au serveur. Spécifiez si vous voulez utiliser l’Authentification intégrée ou un nom d’utilisateur et un mot de passe spécifiques. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom du schéma dans la zone de texte et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez le schéma. Remarque : La recherche est sensible à la casse. 3. Sous Table, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom de la table et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez la table. Remarque : La recherche est sensible à la casse. Tableau Desktop prend également en charge les fonctions de table Oracle, qui apparaissent sous Procédures stockées dans le volet gauche de la page Source de données. Depuis Tableau version 2020.2, vous pouvez vous connecter à des colonnes de données spatiales. Pour plus d’informations, voir [Connexion aux données spatiales dans une base de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_sql.htm). 4. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Utiliser les définitions de services Net dans Tableau Afin d’utiliser vos définitions de services Net dans Tableau, vous devez configurer `TNS_ADMIN` ou `ORACLE_HOME` comme variable d’environnement. Pour configurer `TNS_ADMIN` comme variable d’environnement, utilisez le chemin complet du répertoire contenant le fichier `tnsnames.ora`. Pour configurer `ORACLE_HOME` comme variable d’environnement, utilisez le chemin du répertoire Oracle principal. ## Migrer un classeur du connecteur Oracle OCI vers le connecteur Oracle JDBC Si vous créez un classeur à l’aide du connecteur Oracle OCI avec SSL et que vous essayez plus tard de l’ouvrir à l’aide du connecteur Oracle basé sur JDBC, Tableau ne sera pas en mesure de trouver le certificat SSL correspondant. #### Pour migrer un classeur 1. Convertissez le certificat du format PKCS12 (utilisé par Oracle Wallet) au format JKS. Utilisez cette commande : keytool -importkeystore -srckeystore PFX\_P12\_FILE\_NAME -srcstoretype pkcs12 -srcstorepass PFX\_P12\_FILE -srcalias SOURCE\_ALIAS -destkeystore KEYSTORE\_FILE -deststoretype jks -deststorepass PASSWORD -destalias ALIAS\_NAME 2. Modifiez oracle.properties afin de personnaliser cette connexion comme suit : javax.net.ssl.trustStore javax.net.ssl.trustStoreType - JKS javax.net.ssl.trustStorePassword ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [Tableau et JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_tableau.htm) : trouvez des conseils d’utilisation et de dépannage des pilotes JDBC avec Tableau. - [Exiger SSL pour les connexions Oracle JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_oracle_ssl_config.htm) - Ajoutez des certificats SSL de confiance aux connexions Oracle JDBC. - [Résolution des problèmes de connexion à Oracle](https://kb.tableau.com/articles/Issue/troubleshooting-oracle-connection-errors?lang=fr-fr) - Consultez l’article de la base de connaissances de Tableau sur la résolution des erreurs. [Passer au contenu principal](#main-content) # Oracle Eloqua Cette rubrique décrit comment connecter Tableau à Oracle Eloqua et configurer la source de données. **Remarque :** ce connecteur remplace le connecteur obsolète Eloqua documenté ci-dessous dans [Eloqua (obsolète)](#Eloqua_\(deprecated\)) ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Vous devez être un membre des groupes de sécurité Eloqua suivants : - Utilisateurs avancés - Marketing - Utilisateurs API - Nom de l’entreprise - Nom d’utilisateur - Mot de passe ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Oracle Eloqua. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Renseignez les paramètres Utilisateur, Mot de passe et Entreprise . 2. Sélectionnez **Schéma**. 3. Sélectionnez Connexion. **Remarque** : si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur réseau ou Eloqua. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante **Base de données**, sélectionnez une base de données. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Eloqua (obsolète) > [!WARNING] > > **Avertissement** : le connecteur Oracle Eloqua est obsolète depuis la version 2023.1. Vous pouvez utiliser le connecteur jusqu’à ce qu’il soit retiré. Une fois supprimé, le connecteur est retiré de l’interface utilisateur de Tableau et les sources de données utilisant le connecteur ne fonctionnent plus comme prévu. Le connecteur obsolète sera supprimé 1 à 2 versions après la mise à disposition du connecteur de remplacement. **Important :** cette rubrique décrit un connecteur obsolète qui sera supprimé dans une prochaine version. La suppression de ce connecteur obsolète entraîne également la suppression de la présente documentation. ## Avant de commencer Avant de commencer, collectez et vérifiez les informations permettant de vous connecter : - Vous devez être un membre des groupes de sécurité Eloqua suivants : - Utilisateurs avancés - Marketing - Utilisateurs API - Nom de l’entreprise - Nom d’utilisateur - Mot de passe ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Oracle Eloqua. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom de l’entreprise, votre nom d’utilisateur et votre mot de passe, puis sélectionnez Connexion. 2. Sélectionnez Type de filtre : Plage de dates relatives ou Plage de dates fixes, puis sélectionnez ou spécifiez la plage. 3. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur réseau ou Eloqua. Une fois que vos identifiants ont été vérifiés, le connecteur Eloqua vous invite à vous authentifier uniquement quand cela est nécessaire. L’option Déconnexion lance à nouveau le processus d’authentification. ![Une fenêtre avec des options de connexion à Oracle Eloqua.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_eloqua_2.png) 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table et faites-la glisser sur le haut de l’espace de travail. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Après que vous avez sélectionné l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. Notez que Tableau Desktop prend uniquement en charge des extraits pour Eloqua. Pour mettre à jour les données, actualisez l’extrait. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). La création d’extraits peut prendre un certain temps, selon le volume de données concerné. ## Utiliser des accélérateurs Vous pouvez utiliser un accélérateur pour créer rapidement des modèles de tableaux de bord informatifs conçus spécifiquement pour les métriques clés de l’entreprise sur Tableau Desktop et Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accelerators.htm). Impact sur les performances en cas de sélection de plage de dates Il est tentant de collecter autant de données que possible lorsque vous effectuez une analyse, par contre récupérer des enregistrements depuis Eloqua peut prendre un certain temps. Tableau ne sait pas quelle quantité de données est incluse dans une plage de données particulière jusqu’à ce qu’il récupère les données. Pour cette raison, il est conseillé de limiter votre plage de dates en premier lieu, puis de la développer après avoir évalué les performances. Vous pouvez modifier la plage de dates sur la page Source de données. Sous Connexions, sélectionnez la flèche déroulante pour la connexion et sélectionnez Modifier la connexion. Pour vous donner un ordre d’idée du temps nécessaire à la récupération de données depuis Eloqua, les tests ont été exécutés à l’aide d’une connexion haut débit. Ce tableau vous montre combien de temps il a fallu, dans l’environnement de test, pour récupérer un nombre spécifique d’enregistrements. Le connecteur permet de récupérer 1000 enregistrements par demande.
Nombre d’enregistrements

Temps nécessaire à la récupération

50 662 enregistrements

3 minutes 17 secondes

95 214 lignes

6 minutes 14 secondes

194 679 lignes

12 minutes 55 secondes

Limites d’Eloqua ### Limites de champ Vous pouvez personnaliser certaines tables Eloqua de manière à ce qu’elles contiennent 250 champs. Tableau récupère actuellement les 250 premiers champs et ignore le reste. Lorsque vous sélectionnez une table Événements, Objets personnalisés, Contrats ou Comptes, Tableau affiche un avertissement s’il y a plus de champs que Tableau ne peut en récupérer. ### Limites quotidiennes des demandes envoyées aux tables Chaque table demandée par Tableau est comptabilisée dans une limite de demandes quotidiennes d’Eloqua qui est de 2000. Lorsque la limite est dépassée, les opérations Eloqua peuvent choisir de désactiver Tableau, dans quel cas elles contacteront les propriétaires du compte. Vous pouvez surveiller votre utilisation quotidienne dans Eloqua à l’aide du Centre d’opérations marketing d’Eloqua. ### Actualisation incrémentielle Pour toutes les étiquettes d’activité (à l’exception de « Activités - Tout »), vous pouvez désormais implémenter des actualisations incrémentielles. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_refresh.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Oracle Essbase Cet article décrit comment connecter Tableau à une source de données Oracle Essbase. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom d’utilisateur et mot de passe Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Oracle Essbase. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données. 2. Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe pour vous connecter au serveur, puis cliquez sur Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Recherchez ou sélectionnez une application. 3. Recherchez ou sélectionnez une base de données depuis votre application. 4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Définir une dimension de comptes Dans certains cas, la dimension de comptes pour votre source de données peut apparaître dans la zone Dimensions de la fenêtre Données. Cela peut se produire en cas d’erreur dans le cube et si un autre champ est identifié en tant que dimension de comptes ou si aucune dimension de comptes n’est configurée. La dimension de comptes définit les champs inclus en tant que mesures. Pour corriger cette erreur, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ, puis sélectionnez Définir en tant que dimension de comptes dans le menu contextuel. ![Un menu déroulant avec choix de l’option « Définir en tant que dimension de comptes ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_essbase2.png) ## Créer des vues avec Oracle Essbase Lorsque Tableau est connecté à une source de données Oracle Essbase, trois fonctionnalités importantes sont à connaître : ### Générations et niveaux Dans Tableau,vous pouvez travailler avec les générations ou les niveaux d’une dimension. Les générations d’une dimension correspondent toutes à des membres situés à égale distance de la racine de la dimension. Les niveaux correspondent tous à des membres situés à égale distance des feuilles de la dimension. Dans le cas des dimensions équilibrées, vous devez généralement travailler avec des générations. Toutefois, si votre dimension est décalée, il est alors plus logique de naviguer à l’aide des niveaux. Par défaut, les générations de chaque dimension sont répertoriées dans le volet Données. Lorsque vous faites glisser une dimension vers une étagère, toutes les générations représentant les ancêtres de la génération sélectionnée (toutes les générations situées au-dessus de celle-ci dans la hiérarchie) sont automatiquement impliquées dans le déplacement. Si vous préférez naviguer à l’aide des niveaux d’une dimension, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le nom de la dimension, puis sélectionnez Hiérarchie > Niveaux. Si vous utilisez la même dimension dans plusieurs feuilles de calcul, vous pouvez utiliser des niveaux dans une feuille de calcul et des générations dans une autre simultanément. De plus, vous pouvez mélanger des générations et des niveaux de différentes dimensions dans la même feuille de calcul. ### Membres partagés Les membres partagés sont des membres de dimension qui apparaissent dans plusieurs emplacements d’une hiérarchie. Par exemple, le Coca-Cola Light peut faire partie de la génération des produits. Cependant, il peut être partagé par la branche des colas allégés et celle des colas de la hiérarchie de produits située au-dessus. Toutefois, dans la base de données, les données concernant le Coca-Cola Light ne sont stockées qu’une seule fois. Par défaut, Tableau inclut des membres partagés dans toutes les générations (ou niveaux) d’une dimension. Cela signifie qu’un membre partagé peut apparaître plusieurs fois dans une table. Si vous choisissez d’exclure les membres partagés, ils n’apparaissent qu’une seule fois dans une table. Par défaut, les membres partagés sont inclus pour toutes les dimensions. Pour exclure les membres partagés pour une hiérarchie de dimension donnée, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le nom de la dimension dans le volet Données et sélectionnez Inclure les membres partagés dans le menu. ![Un menu contextuel avec l’option « Inclure les membres partagés » cochée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sharedmembers1.png) La figure ci-dessous présente une partie de la vue de données dans laquelle les membres partagés sont inclus (à gauche) et exclus (à droite). Notez que les boissons allégées sont des membres partagés.

Inclut les membres partagés

Les boissons allégées sont répertoriées à la fois dans la hiérarchie Diet Drinks et dans les hiérarchies de leur boisson respective.

N’inclut pas les membres partagés

Les boissons allégées sont répertoriées une seule fois, dans les hiérarchies de leur boisson respective.

Deux graphiques à barres illustrant les ventes de divers produits de soda. Les produits des deux tables sont identiques, à l’exception de l’ajout de trois boissons diététiques dans l’une des tables.
### Définition du membre par défaut Toutes les sources de données multidimensionnelles possèdent des membres par défaut qui sont définis lors de la création de la source de données. Si vous avez l’impression de créer sans arrêt des filtres pour observer les mêmes données spécifiques, il peut être intéressant de modifier le membre par défaut. Par exemple, si vous êtes le responsable régional de la région Ouest d’une entreprise et que vous souhaitez observer uniquement les chiffres de votre région, vous pouvez définir le membre par défaut sur la région Ouest. Pour modifier le membre par défaut dans Tableau, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une hiérarchie de dimension et sélectionnez Définir le membre par défaut. ![Un menu déroulant avec des options pour définir un membre par défaut, décrire, créer un ensemble et renommer les membres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/default_member1.png) Dans la boîte de dialogue suivante, vous avez le choix entre les options suivantes : - Membre par défaut défini sur le cube : utilise le membre par défaut qui a été défini lors de la création du cube. Il s’agit du paramètre par défaut dans Tableau. - (Tout) membre pour la hiérarchie : utilise le membre ALL (TOUT) de la hiérarchie sélectionnée comme membre par défaut. - Membre sélectionné : utilise le membre que vous avez sélectionné dans la partie inférieure de la boîte de dialogue comme membre par défaut. Le membre par défaut détermine la manière dont vous affichez le cube, ce qui est beaucoup plus efficace que l’application de filtres. Tous les champs sont calculés en fonction du membre par défaut que vous avez sélectionné. De plus, ces paramètres de membres par défaut sont enregistrés avec la connexion. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Oracle NetSuite Cet article décrit comment connecter Tableau à Oracle NetSuite et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - ID de compte d’environnement. - Informations d’authentification ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Oracle NetSuite. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez l’ID de l’application. 2. Entrez les informations d’authentification. 3. Sélectionnez Connexion. **Remarque** : si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si vous ne parvenez toujours pas à vous connecter, contactez votre administrateur de base de données ou de réseau. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : a. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique. b. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données. c. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. d. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Ordre des opérations Tableau L’ordre des opérations dans Tableau, parfois appelé encours de requêtes, désigne l’ordre dans lequel Tableau exécute diverses actions. Les actions sont aussi appelées opérations. De nombreuses opérations appliquent des filtres, ce qui signifie que, lorsque vous créez une vue et ajoutez des filtres, ces filtres s’exécutent toujours dans l’ordre défini par l’ordre des opérations. **Visionner une vidéo** : pour une illustration des concepts démontrés dans Tableau, visionnez [Comprendre l’ordre des opérations Tableau](https://youtu.be/fyDY0_Ivy54), une présentation vidéo gratuite de 60 minutes (en anglais). Cette rubrique présente deux scénarios de mise à jour d’une vue pour corriger les problèmes résultant de l’ordre des opérations : conversion d’un filtre de dimension en un filtre contextuel et conversion d’un calcul de table en une expression LOD FIXED. ## À propos de l’ordre des opérations (à savoir l’encours des requêtes) Vous pouvez parfois anticiper que Tableau exécutera les filtres dans un ordre donné, mais l’ordre des opérations impose que les opérations soient exécutées dans un ordre différent, ce qui peut entraîner des résultats inattendus. Dans ce cas, vous pouvez parfois changer l’ordre d’exécution des opérations dans l’encours. L’ordre des opérations Tableau comprend les éléments suivants, de haut en bas. ![Un organigramme des types de filtres dans l’analyse de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/order_of_operations_overall.png) **Remarque** : dans l’ordre des opérations, le [filtre de date la plus récente](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#LatestDatePresets) s’applique globalement au classeur, tandis que les filtres contextuels s’appliquent par feuille de calcul. La date la plus récente est déterminée juste après l’ouverture du classeur pour la première utilisation, après les filtres de source de données, mais avant les filtres contextuels. À ce point, la date est définie, mais la date la plus récente préconfigurée est utilisée comme filtre de dimension. ## Exemple 1 : Convertir un filtre de dimension en filtre contextuel Cet exemple et l’exemple suivant utilisent la source de données Sample – Superstore fournie avec Tableau Desktop. Dans cet exemple, la vue répond à la question suivante :Qui sont les 10 principaux clients, par total des ventes, à New York City ? La vue contient deux filtres de dimension, un que vous créez dans l’onglet Général dans la boîte de dialogue Filtres, et l’autre dans l’onglet n maximum. Le problème est que ces filtres s’exécutent simultanément, alors que vous souhaiteriez que le filtre général soit appliqué avant le filtre n maximum de manière à ce quel le filtre n maximum agisse sur les résultats qui ont déjà été filtrés par le filtre général. La solution consiste à redéfinir l’un des filtres comme filtre contextuel afin qu’un ordre de priorité clair soit établi. Voici la procédure de création de cette vue. 1. Faites glisser Sales sur Colonnes. 2. Faites glisser City et \[Nom du client\] sur Lignes. 3. Faites glisser City à nouveau depuis le volet Données, cette fois sur Filtres. Sur l’onglet Général dans la boîte de dialogue Filtre, configurez le filtre de manière à n’afficher qu’une seule valeur : New York City. Faites-le en cliquant sur Aucun puis en choisissant New York City. Ceci crée une filtre de dimension général. 4. Cliquez sur le bouton Trier dans l’ordre décroissant (![Icône de tri par ordre décroissant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_descend.png)) dans la barre d’outils. Votre vue devrait maintenant se présenter comme suit : ![Un graphique à barres affichant les ventes en fonction des noms des clients à New York.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations1.png) Notez les quelques premiers noms dans la liste : Ashbrook, Fuller, Vernon, etc. 5. Faites maintenant glisser \[Nom du client\] depuis le volet Données vers Filtres, et créez un filtre Top 10 pour afficher uniquement les 10 premiers clients par total de ventes : ![Un menu de filtre avec des options Général, Caractère générique, Condition et Premiers.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations2.png) Après avoir appliqué ce second filtre, la vue semble correcte, mais notez que les noms affichés ne sont plus les mêmes qu’auparavant : ![Un graphique à barres qui affiche les ventes par nom de client à New York.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations3.png) Qu’est-il arrivé à Peter Fuller, qui était avant à la seconde place ? L’objectif était de présenter les 10 principaux clients à New York City, mais la vue actuelle présente en fait les 10 principaux clients globaux. Le problème est que les filtres maximum et les filtres de dimension généraux sont appliqués simultanément. Ce sont tous deux des filtres de dimension, et ils apparaissent au même endroit dans l’ordre des opérations Tableau : ![Un organigramme illustrant les différents types de filtres dans l’analyse de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/order_of_operations_filters.png) La solution consiste à ajouter le filtre de dimension général (dans City) au contexte, c’est-à-dire en le transformant en un filtre contextuel qui est exécuté avant tout autre filtre que vous créez dans une feuille de calcul. Pour plus de détails, voir [Utiliser les filtres contextuels](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering_context.htm). 6. Faites un clic droit sur City dans l’étagère Filtres (Ctrl+clic sur un Mac) et choisissez Ajouter au contexte. En tant que filtre contextuel, ce filtre prévaut désormais sur le filtre de dimension, si bien que la vue affiche à présent ce qu’elle est supposée afficher : ![Un graphique à barres horizontales illustrant les ventes par nom de client à New York.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations5.png) ## Exemple 2 : Convertir un calcul de table en une expression de niveau de détail FIXED Dans cet exemple, la vue répond à la question suivante : quel est le pourcentage du total des ventes par sous-catégorie de produits ? La vue contient un filtre de dimension et un calcul de table. Tableau applique le filtre de dimension avant d’exécuter le calcul de table. Pour inverser l’ordre de ces opérations, utilisez une expression de niveau de détail FIXED au lieu d’un calcul de table. Voici la procédure de création de cette vue. 1. Dans une nouvelle feuille de calcul, faites glisser Sales sur Colonnes. 2. Faites glisser Sous-catégorie sur Lignes. 3. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur SUM(Sales) dans Colonnes et sélectionnez un calcul de table rapide – Pourcentage du total. 4. Cliquez sur le bouton Trier dans l’ordre décroissant (![Icône de tri par ordre décroissant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_descend.png)) sur la barre d’outils pour trier les catégories du plus au moins. 5. Cliquez sur le bouton Afficher les étiquettes de repère (![Ajouter une icône d’étiquette sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/marklabels.png)) dans la barre d’outils pour afficher les valeurs de mesures dans la vue. Votre vue devrait maintenant se présenter comme suit : ![Un graphique à barres horizontales qui affiche le pourcentage des ventes totales pour chaque sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations10.png) Notez les pourcentages pour les quelques premiers éléments : 14.37%, 14.30%, etc. 6. Faites un clic droit sur Sub-Category dans Lignes et choisissez Afficher le filtre. 7. Désélectionnez la coche pour Chairs dans ce filtre. ![Une liste de sous-catégories avec les cases à cocher des données incluses. Une sous-catégorie n’est pas cochée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations11.png) Dans la vue, les pourcentages sont maintenant différents. Le pourcentage le plus élevé dépasse désormais 16%. Dans certains cas, ce peut être précisément le résultat que vous souhaitez (c’est-à-dire que les pourcentages sont recalculés lorsque vous utilisez le filtre rapide). Mais dans d’autres cas, vous pouvez souhaiter que les pourcentages restent fixes même si vous filtrez des éléments pour les inclure ou les exclure. C’est ce que nous recherchons dans ce cas. Dans l’ordre des opérations, un filtre de dimension est appliqué avant un calcul de table : ![Un organigramme des types de filtres dans l’analyse de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/order_of_operations_overall.png) Pour que Tableau calcule les pourcentages avant d’appliquer le filtre rapide, vous pouvez créer une expression de niveau de détail FIXED, puis l’utiliser au lieu du calcul de table. Les expressions de niveau de détail FIXED calculent une valeur en utilisant les dimensions spécifiées sans faire référence aux dimensions de la vue. Dans ce cas, vous l’utiliserez pour établir les pourcentages pour les diverses sous-catégories, des pourcentages qui ne seront pas affectés par votre filtre de dimension. Pourquoi ? Parce que les expressions de niveau de détail FIXED sont calculées avant l’application des filtres de dimension. Pour plus d’informations, consultez [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm). 8. L’expression de niveau de détail FIXED doit diviser la somme de Sales (pour une valeur de mesure spécifique) par la somme totale de Sales pour la vue. Étant donné que le numérateur est agrégé, le dénominateur doit également l’être, si bien que l’expression que vous écrivez est la suivante : `SUM([Sales])/SUM({FIXED : SUM([Sales])})` 9. Enregistrez cette expression en tant que FixedSumOfSales puis faites-la glisser depuis le volet Données vers Colonnes, en la déposant à droite du champ SUM(Sales) qui utilise ce calcul de table. (Conservez-les tous deux dans la vue à des fins de comparaison.) Voici ce à quoi ressemble maintenant votre vue : ![Un graphique à barres illustrant les ventes des sous-catégories en pourcentages.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations12.png) Les nombres de pourcentage sur le graphique à droite sont désormais cohérents, quels que soient les champs que vous sélectionnez ou ne sélectionnez pas avec le filtre rapide. Il ne vous reste plus qu’à formater les valeurs FixedSumOfSales pour les afficher en tant que pourcentages. 10. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur FixedSumOfSales dans Colonnes and choisissez Formater. Dans le volet Formater, choisissez Nombres puis Pourcentage : ![Le volet de mise en forme des nombres avec l’option permettant de spécifier les décimales pour les nombres scientifiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderofOperations8.png) Ceci donne la vue finale : ![Un graphique à barres illustrant le pourcentage des ventes totales pour diverses sous-catégories.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/OrderOfOperations9.png) Lorsque vous sélectionnez ou désélectionnez des éléments dans le filtre rapide Sub-Category, les pourcentages dans le graphique à barres sur la gauche changent, mais les pourcentages dans le graphique à barres sur la droite ne changent pas. [Passer au contenu principal](#main-content) # Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données Le volet Données comporte de nombreuses fonctionnalités pour vous aider à organiser et personnaliser la sémantique de votre source de données. Les options de regroupement et de tri sont uniquement disponibles pour les sources de données relationnelles, et non pour les sources de données de type cube (multidimensionnelles). ## Organiser le volet Données Par défaut, les sources de données de table unique sont regroupées par dossier. Les sources de données à plusieurs tables regroupent par défaut les champs en fonction de la table d’où ils proviennent. Le regroupement par dossier vous permet de décider manuellement comment organiser les champs. Le regroupement par table rassemble les dimensions et les mesures sous leur table. Cette structure est utile lorsque des champs portant des noms similaires apparaissent dans plusieurs tables. Quelle que soit le paramètre par défaut, vous pouvez basculer entre le regroupement par table de source de données et le regroupement par dossier. > [!TIP] > > **Conseil** : vous pouvez basculer entre le regroupement par dossier ou le regroupement par table à tout moment. Toutes les informations du dossier sont conservées. ### Regroupement par dossier Il est possible de regrouper dans des dossiers des éléments du volet Données, tels que des champs, des paramètres et des ensembles. - Ouvrez le menu du volet Données (sous les sources de données) et sélectionnez **Regrouper par dossier**. ![menu du volet Données ouvert affichant les options Regrouper par et Trier par](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dw_data_pane_menu.png) - Faites un clic droit sur un champ dans le volet Données, et sélectionnez **Regrouper par** > **Dossier**. ![menu du champ avec l’option Regrouper par](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dw_group_by_folder.png) **Remarque** : de nombreux menus contextuels du volet Données changent en fonction de la manière dont vous y accédez. Si le menu ne contient pas ce que vous recherchez, essayez d’ouvrir le menu à partir d’un autre emplacement. Vous pouvez y accéder en faisant un clic droit sur un champ, un clic droit sur un espace blanc dans le volet Données ou encore en utilisant le menu déroulant près de la barre de recherche. Certaines options n’apparaissent pas ou ne sont pas disponibles selon les autres paramètres (tels que Créer un dossier). Avant la configuration des dossiers, tous les champs sont répertoriés avec les dimensions en haut et les mesures en bas. ### Créer des dossiers Après avoir défini l’option Regrouper par sur Dossier, créez vos dossiers. 1. Dans le volet Données, sélectionnez les champs que vous souhaitez regrouper et faites un clic droit (ou un clic droit sur une zone vide du volet Données). 2. Cliquez sur Dossiers > **Créer un dossier**. 3. Lorsque vous y êtes invité, attribuez un nom au nouveau dossier. Les dossiers servent à organiser les champs par ordre alphabétique dans le volet Données. Vous pouvez commencer le nom du dossier par un nombre pour les forcer à apparaître dans un ordre spécifique. ### Ajouter des champs à des dossiers Après avoir créé la structure des dossiers, il est temps de placer les champs dans les dossiers. - Faites glisser un champ au-dessus du nom du dossier. Si le dossier est développé, faites glisser le champ dans la zone générale du dossier. ![un dossier mis en surbrillance et ses champs dans le volet Données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dw_drag_to_folder.png) - Sinon, vous pouvez faire un clic droit sur un champ et sélectionner **Dossier** > **Ajouter au dossier** > puis choisir le dossier souhaité. ![Menu contextuel développé à partir d’un champ, avec mise en surbrillance de l’option Ajouter au dossier.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dw_add_to_folder.png) Les champs ne peuvent apparaître que dans un dossier, mais vous pouvez dupliquer un champ (clic droit > Dupliquer) que vous souhaitez rendre disponible dans plusieurs dossiers. ## Trier les champs dans le volet Données Qu’ils soient regroupés par table ou par dossier, vous pouvez configurer le mode de tri des champs. Les options **Trier par** se trouvent également dans le menu du volet Données. ![menu du volet Données ouvert affichant les options Regrouper par et Trier par](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dw_data_pane_menu.png) Vous pouvez baser votre tri sur l’une des options suivantes : - Trier par nom. Répertorie les dimensions et les mesures par ordre alphabétique en fonction de leurs alias de champ. - Trier par ordre de la source de données. Répertorie les dimensions et les mesures dans l’ordre qui est le leur dans la source de données sous-jacente. ## Rechercher des champs Vous pouvez filtrer le volet Données de manière à n’afficher que certains types de champs. Sélectionnez l’icône Filtrer par à côté de la zone de recherche pour afficher la liste cliquable des options : dimensions, mesures, calculs ou champs avec commentaires. Effacez le filtre à l’aide du signe X dans le champ de recherche. ![menu Filtrer par affichant les quatre options](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dw_filter_by.png) ### Recherche d’un champ Dans le volet Données, vous pouvez rechercher des éléments tels que des champs, des dossiers ou des hiérarchies. 1. Cliquez dans la barre de recherche en haut du volet Données sous les sources de données. 2. Lorsque vous effectuez une saisie dans la zone de recherche, la recherche filtre le contenu du volet Données de manière à afficher tous les champs, dossiers ou hiérarchies contenant la chaîne que vous avez saisie. ![Volet Données avec texte saisi dans le champ de recherche avec filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dw_field_type_search.png) 4. Utilisez les préfixes **Filtrer par** pour limiter votre recherche à des types de champs spécifiques, par exemple en tapant « D: » avant de rechercher « nom » pour n’obtenir que les dimensions contenant la chaîne « nom ». - **C:** pour les calculs - **D:** pour les dimensions - **M:** pour les mesures - **F:** pour les champs avec commentaires ## Trouver un champ dans le volet Données À partir d’un champ de la vue, vous pouvez facilement localiser ce même champ dans le volet Données. Cette fonction peut être utile lorsque vous recherchez un champ spécifique dans une longue liste de champs ou lorsque des champs portent des noms similaires. Pour trouver un champ dans le volet Données : 1. Faites un clic droit sur la pile dans la vue pour ouvrir le menu déroulant. 2. Sélectionnez **Rechercher dans le volet Données**. Le champ du volet Données est mis en surbrillance, tout comme si vous cliquiez dessus. ![Menu déroulant du champ Genre et ce même champ mis en surbrillance dans le volet Données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/inspectdata_find-in-data-pane.png) ## Renommer des champs Vous pouvez renommer des champs dans le volet Données. Par exemple, renommez un champ appelé Customer Segment dans la source de données sous Business Segment dans Tableau. Lorsque vous renommez un champ, le nom du champ ne change pas dans la source de données sous-jacente. Le changement affecte seulement ce qui apparaît dans Tableau. Le nom de champ modifié est enregistré avec le classeur et il l’est également lorsque vous exportez la source de données. Vous pouvez renommer tout type de champ : dimensions, mesures, ensembles ou paramètres. ### Renommer un champ 1. Cliquez sur un nom de champ dans le volet Données et maintenez le bouton de la souris enfoncé jusqu’à ce que le nom de champ s’affiche dans une zone de modification : ![Renommer un champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/field_rename.gif) Vous pouvez également appuyer sur F2 ou Ctrl + Enter pour que le champ devienne modifiable. 2. Saisissez le nouveau nom du champ et appuyez sur Enter. Le champ affiche le nouveau nom dans le volet Données. ### Rétablir le nom de champ par défaut Pour rétablir le nom d’un champ, cliquez sur le nom du champ dans le volet Données et maintenez le bouton de la souris enfoncé jusqu’à ce que le nom du champ s’affiche dans la zone. À droite du champ de modification, vous verrez une petit flèche circulaire sur laquelle vous pouvez cliquer pour rétablir le nom du champ de la source de données d’origine : ![Renommer un champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/field_rename2.gif) Pour rétablir les noms de plusieurs champs qui se trouvaient dans la source de données d’origine, sélectionnez-les tous, faites un clic droit, puis choisissez Réinitialiser les noms. ## Regrouper des champs Vous regroupez des champs pour créer un produit croisé de membres issus de différentes dimensions. Vous pouvez regrouper des dimensions si vous souhaitez encoder une vue de données à l’aide de plusieurs dimensions. Pour regrouper les champs, sélectionnez plusieurs dimensions dans le volet Données, puis cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur les champs et sélectionnez Créer > Champ combiné. **Remarque :** Dans le cas des bases de données de type cube (multidimensionnelles), vous devez sélectionner des niveaux de différentes hiérarchies. Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows. Par exemple, les sélections présentées dans l’exemple permettent de créer un nouveau champ comportant les dimensions Catégorie et Sous-catégorie. ![Un menu déroulant avec sélection de l’option de création d’un champ combiné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Combine_fields_menu.png) Les deux dimensions sont regroupées en une nouvelle dimension. Le nom du champ est automatiquement créé à partir du nom des champs d’origine. Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le nouveau champ et sélectionnez Renommer pour changer le nom. Lorsque vous utilisez le nouveau champ dans une vue, un en-tête est créé pour chaque regroupement des deux dimensions d’origine. Par exemple, la vue ci-dessous affiche les membres des champs combinés Catégorie et Sous-catégorie. ![Feuille affichant les données de vente par région et catégorie de produit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/groups16.png) **Remarque :** pour afficher le nom complet des sources de données de type cube, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ combiné dans le volet Données, puis sélectionnez Qualifier les noms des membres. ## Masquer ou afficher des champs Vous pouvez sélectionner les champs du volet Données à masquer ou à afficher. - **Pour masquer un champ** : cliquez dessus avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) et sélectionnez Masquer. - **Pour afficher les champs cachés** : sélectionnez Afficher les champs cachés dans le menu du volet Données. Les champs masqués sont ensuite affichés dans le volet Données avec une icône masquée ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mfr_icon_hidden.png "Icône de champ masqué"). - **Pour afficher un champ** : affichez les champs masqués, puis cliquez sur l’icône pour afficher le champ. - **Pour masquer tous les champs inutilisés** : sélectionnez Masquer tous les champs inutilisés dans le menu du volet Données pour masquer rapidement tous les champs inutilisés dans le classeur. ![flèche déroulante en surbrillance à côté du champ de recherche dans le volet Données, avec le menu développé et l’option Afficher les champs masqués en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dw_unhide.png) **Remarque :** Le masquage des champs peut permettre de réduire la taille du fichier d’extrait de données car les champs masqués sont automatiquement exclus de l’extrait. ## Ajouter des champs calculés au volet Données Vous pouvez créer des champs calculés dans le volet Données. Ces nouveaux champs calculés peuvent être utilisés comme tout autre champ. Sélectionnez Créer un champ calculé dans le menu du volet Données. Vous pouvez également sélectionner Analyse > Créer un champ calculé. ![Créer un champ calculé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/field_createcalcfield.gif) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Organiser les éléments d’une collection Les collections vous permettent de rassembler des éléments connexes dans une liste facile d’accès. Avec une collection, vous pouvez organiser des éléments d’une manière qui est significative pour vous, sans vous soucier de qui possède un élément ou dans quel projet il se trouve dans votre site Tableau. Vous pouvez garder une collection privée ou la partager avec d’autres. Lorsque vous autorisez d’autres personnes à accéder à une collection, il n’y a aucun risque d’exposer des données, car les collections n’affectent pas les autorisations pour les éléments qu’elles contiennent. Dans une collection, les utilisateurs ne voient que les éléments auxquels ils sont autorisés à accéder. Vous voudrez peut-être créer une collection pour : - Intégrer de nouveaux employés avec des données adaptées à leur rôle - Organiser les données que vous utilisez fréquemment pour un projet en un seul emplacement - Promouvoir les données certifiées et les tableaux de bord approuvés dans votre entreprise ## Trouver des collections Dans le volet de navigation, cliquez sur Collections pour voir toutes les collections que vous êtes autorisé à afficher. Les collections dont vous êtes propriétaire apparaissent sous l’onglet Mes collections. Les collections ne sont pas incluses dans la section Explorer de votre site ou lorsque vous effectuez une recherche, mais elles apparaissent dans les Favoris et Partagé avec moi, le cas échéant. Lorsque vous ouvrez une collection, vous verrez les éléments que vous êtes autorisé à consulter. Si la collection contient beaucoup d’éléments, filtrez et triez pour trouver des éléments spécifiques (certaines options de filtrage et de tri sont limitées dans les collections). Le nombre d’éléments affichés dans une collection peut différer du nombre total d’éléments répertoriés dans les détails de la collection, en fonction des autorisations applicables aux éléments individuels. ## Créer une collection Pour ajouter des éléments à une collection, vous devez d’abord en créer une. Tout le monde peut créer une collection. Vous n’avez pas besoin d’un rôle ou d’une autorisation spécifique. 1. Dans le panneau de navigation, cliquez sur Collections. 2. Cliquez sur le bouton Nouvelle collection. La collection est créée avec un nom par défaut. 3. Pour modifier le nom par défaut, survolez le nom puis cliquez sur le texte en surbrillance. Entrez un nouveau nom, puis cliquez sur Enregistrer. 4. Pour ajouter une description, survolez la zone de description puis cliquez sur le texte en surbrillance. Entrez une description, puis cliquez sur Enregistrer. ![Éditeur de description](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/collections_description.png) Vous pouvez également créer une collection à partir de la boîte de dialogue Ajouter aux collections, indiqué ci-dessous. ## Ajouter des éléments à une collection Si vous pouvez afficher un élément sur votre site, vous pouvez l’ajouter à votre collection, à l’exception des ressources externes (bases de données, fichiers et tables) et des autres collections. Vous devez posséder une collection pour pouvoir y ajouter des éléments. Bien que les éléments que vous collectez puissent appartenir à différents projets, vous pouvez les ajouter à une collection sans avoir besoin de les déplacer ou de les copier. 1. Accédez à l’élément que vous souhaitez ajouter à une collection. 2. Cliquez sur le menu Actions (...), puis cliquez sur Ajouter aux collections. ![Option Ajouter à la collection dans le menu Actions](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/collections_add.png) Pour ajouter plusieurs éléments à une collection, cochez les cases des éléments, puis cliquez sur Actions > Ajouter aux collections. ![Ajout par sélection multiple dans le menu Actions](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/collections_add_multi.png) 3. Dans la boîte de dialogue Ajouter aux collections, sélectionnez la collection à laquelle vous souhaitez ajouter des éléments. Vous pouvez sélectionner plusieurs collections. Si un nom de collection n’est pas sélectionnable, cela signifie que la collection n’a pas assez d’espace pour accueillir les éléments. Une collection peut contenir un maximum de 1000 éléments. (Facultatif) Si vous souhaitez créer une nouvelle collection pour ces éléments, créez-en une en cliquant sur le bouton Nouvelle collection. Une fois créée, la nouvelle collection est présélectionnée dans la boîte de dialogue. ![Bouton Nouvelle collection](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/collections_add_new.png) 4. Cliquez sur Ajouter. ## Supprimer des éléments d’une collection Vous pouvez supprimer des éléments des collections que vous possédez. 1. Dans le panneau de navigation, cliquez sur Collections. 2. Cliquez sur l’onglet Collections. 3. Ouvrez la collection dont vous souhaitez supprimer des éléments. 4. Pour supprimer un seul élément, cliquez sur le menu Actions (...) de cet élément, puis cliquez sur Supprimer de cette collection. ![Option Supprimer de cette collection dans le menu Actions](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/collections_remove.png) Pour supprimer plusieurs éléments, cochez les cases de ces éléments, puis cliquez sur Actions > Supprimer de cette collection. ![Suppression par sélection multiple dans le menu Actions](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/collections_remove_multi.png) Si vous supprimez un élément accidentellement, ne vous inquiétez pas. Il vous suffit de revenir à son emplacement de stockage et de le ré-ajouter. La suppression d’une collection ou la suppression d’éléments d’une collection ne supprimera pas l’élément réel. En effet, le lien entre la collection et les éléments qu’elle contient est comme un raccourci. Il est va différemment en cas de suppression d’un projet ou d’un élément dans un projet, où vous gérez les éléments réels. L’action Supprimer est désactivée depuis une collection, il n’y a donc aucun risque de supprimer accidentellement un élément lors de la gestion des éléments d’une collection. ## Organiser votre collection Vous pouvez réorganiser les éléments des collections que vous possédez. Dans la grille, faites glisser et déposez un élément pour le déplacer. ![Faites un glisser-déposer pour déplacer un élément](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/favorites_reorder.gif) Passez de l’ordre de tri personnalisé que vous créez et d’autres ordres comme la date ou le nom à l’aide du menu Trier par. L’ordre personnalisé que vous créez apparaîtra comme ordre de tri par défaut pour les autres personnes qui peuvent également voir votre collection. ![Menu Trier par](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/favorites_custom.png) ## Gérer les autorisations des collections Les collections sont définies comme privées par défaut. Vous pouvez autoriser d’autres utilisateurs à accéder à une collection en configurant directement les autorisations pour la collection ou en accordant l’accès après avoir partagé la collection. Sachez que les autorisations d’une collection n’affectent pas les éléments de la collection. Cela signifie que certains utilisateurs verront peut-être moins d’éléments que vous dans votre collection, car ils ne sont pas autorisés à accéder à tous les éléments. Contactez le propriétaire du contenu ou votre administrateur de site pour obtenir de l’aide concernant les autorisations des éléments restreints. ### Configurer les autorisations Si vous êtes le propriétaire d’une collection, vous pouvez configurer des autorisations pour la collection. Il n’y a qu’une seule capacité disponible pour les collections : Afficher. Vous pouvez accorder aux utilisateurs la capacité d’affichage pour leur permettre de voir la collection, mais ils ne pourront pas ajouter ou supprimer des éléments de la collection. La capacité d’affichage d’une collection ne permet pas aux utilisateurs d’accéder aux éléments de la collection pour lesquels ils n’ont pas l’autorisation. Pour plus d’informations sur le fonctionnement des autorisations dans Tableau, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm). 1. Cliquez sur le menu Actions (...) de votre collection, puis sur Autorisations. 2. Sous Règles d’autorisation, cliquez sur Ajouter une règle de groupe/utilisateur. 3. Entrez un nom d’utilisateur ou de groupe. 4. Sous Modèle, cliquez sur Afficher. 5. Cliquez sur Enregistrer. La collection apparaîtra désormais sur la page Collections pour les utilisateurs que vous avez ajoutés. Ces utilisateurs ne seront pas informés de la modification des autorisations. Par conséquent, si vous souhaitez les informer de la collection, partagez-la avec eux. ### Accorder l’accès par le partage L’option Accorder l’accès apparaît après le partage d’une collection si vous en êtes le propriétaire. 1. Cliquez sur le bouton Partager (![Bouton Partager](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/collections_share.png) ) pour la collection. 2. Entrez le nom des utilisateurs avec lesquels vous souhaitez partager. 3. Cliquez sur Partager. 4. Dans la boîte de dialogue Accorder l’accès qui s’affiche, cliquez sur Accorder l’accès. Si les personnes avec lesquelles vous avez partagé ont déjà accès à la collection, soit parce que vous avez précédemment configuré des autorisations, soit parce que leur rôle sur le site leur donne accès, vous ne verrez pas la boîte de dialogue Accorder l’accès. [Passer au contenu principal](#main-content) # Page de démarrage La page de démarrage de Tableau Desktop est un emplacement central depuis lequel vous pouvez effectuer les opérations suivantes : - Vous connecter à vos données - Ouvrir les classeurs utilisés en dernier - Découvrir et explorer le contenu produit par la communauté Tableau La page de démarrage est constituée de trois volets : Connexion, Ouvrir et Découvrir. ![Une interface Tableau affichant les différentes options de connexion, d’ouverture et de découverte de données et de ressources.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environment_startpage.png) ### Connexion Connectez-vous aux données et ouvrez les sources de données enregistrées. ![Un menu de connexion à des sources de données, telles que des fichiers et des serveurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environment_startpage_connect.png) Dans le volet Connexion, vous pouvez procéder comme suit : - **Se connecter aux données :** sous Vers un fichier, connectez-vous aux données stockées dans les fichiers Microsoft Excel, les fichiers texte, les fichiers Access, les fichiers d’extrait Tableau et les fichiers statistiques, tels que SAS, SPSS et R. Sous Vers un serveur, connectez-vous aux données stockées dans les bases de données comme Microsoft SQL Server ou Oracle. Les noms de serveur répertoriés sous cette section changeront en fonction des serveurs auxquels vous vous connectez et de votre fréquence de connexion. - **Ouvrir les sources de données enregistrées :** Ouvrez rapidement les sources de données que vous avez précédemment enregistrées dans votre répertoire Mon dossier Tableau. Tableau fournit en outre des exemples de sources de données enregistrées que vous pouvez utiliser pour explorer les fonctionnalités Tableau Desktop. Pour poursuivre avec des exemples dans la documentation de l’aide de Tableau Desktop, vous utilisez généralement l’exemple de source de données **Superstore**. ### Ouvrir Ouvrez des classeurs récents, épinglez des classeurs sur la page de démarrage et explorez des exemples de classeurs. ![Volet Ouvrir sur la page de démarrage de Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environment_startpage_open.png) Dans le volet Ouvrir, vous pouvez procéder comme suit : - **Ouvrir des classeurs récemment ouverts :** Lors de la première ouverture de Tableau Desktop, ce volet est vide. À mesure que vous créez et enregistrez de nouveaux classeurs, les derniers classeurs ouverts s’affichent ici. Cliquez sur la miniature du classeur pour ouvrir un classeur, ou si vous ne voyez pas une miniature de classeur, cliquez sur le lien Ouvrir un classeur pour rechercher d’autres classeurs enregistrés sur votre ordinateur. - **Classeurs épinglés :** Pour épingler des classeurs à la page de démarrage, cliquez sur l’icône en forme de punaise qui s’affiche dans le coin inférieur gauche de la miniature du classeur. Les classeurs épinglés s’affichent toujours sur la page de démarrage, même s’ils n’ont pas été ouverts récemment. Pour supprimer un classeur récemment épinglé ou ouvert, pointez la souris sur la miniature du classeur, puis cliquez sur la croix « x » qui apparaît. La miniature du classeur est immédiatement supprimée. Par contre, le classeur s’affichera de nouveau dans la liste des classeurs récemment utilisés lors de la prochaine ouverture de Tableau Desktop. - **Explorer les accélérateurs :** ouvrez et explorez des accélérateurs et des exemples de classeurs. Les classeurs Hypermarché et Indicateurs Mondiaux sont des exemples qui montrent ce que vous pouvez faire avec Tableau. Les trois autres classeurs sont des accélérateurs de Tableau Exchange. Les accélérateurs sont des tableaux de bord prédéfinis destinés à différents secteurs et applications auxquels vous pouvez ajouter vos données pour une analyse rapide. Plus d’accélérateurs affiche tous les accélérateurs de Tableau Exchange. Avant 2023.2, cette section n’affichait que des exemples de classeurs. ### Découvrir Consultez les vues populaires dans Tableau Public, lisez les billets de blog et les actualités sur Tableau, et accédez aux vidéos de formation et aux tutoriaux pour vous aider à démarrer. ![Volet Découverte sur la page de démarrage de Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environment_startpage_discover.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Palettes de couleurs et effets Tous les repères ont une couleur par défaut, même lorsque la Couleur ne contient aucun champ sur la fiche Repères. Pour la plupart des repères, le bleu est la couleur par défaut. Pour le texte, le noir est la couleur par défaut. Consultez également [Attribuer des couleurs aux repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp) et [Exemple – Plusieurs champs sur Couleur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color_ex1.htm). ## Palettes par catégorie Si vous déposez un champ contenant des valeurs discrètes (typiquement une dimension) sur Couleur dans la fiche Repères, Tableau utilise une palette par catégorie et affecte une couleur à chaque valeur du champ. Les palettes par catégorie contiennent des couleurs distinctes adaptées aux champs comportant des valeurs sans ordre inhérent, par exemple des départements ou des modes de livraison. Pour modifier les couleurs pour les valeurs d’un champ, cliquez dans le coin supérieur droit de la légende des couleurs. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Modifier les couleurs dans le menu contextuel. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, la boîte de dialogue Modifier les couleurs s’ouvre automatiquement.
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La fenêtre Modifier les couleurs vous permet de sélectionner des éléments de données et d’appliquer une palette de couleurs. La couleur violette est sélectionnée.

La fenêtre Modifier les couleurs vous permet de sélectionner des éléments de données et d’appliquer une palette de couleurs.

### Modifier la couleur d’une valeur 1. Cliquez sur un élément sur la gauche, sous Sélectionner un élément de données. 2. Cliquez sur une nouvelle couleur dans la palette sur la droite. Dans Tableau Desktop, vous pouvez survoler un nuancier pour identifier la couleur. 3. Répétez l’opération pour autant de valeurs que vous souhaitez modifier. 4. Dans Tableau Desktop, cliquez sur OK pour quitter la boîte de dialogue Modifier les couleurs. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, fermez simplement la boîte de dialogue. ### Sélectionner une palette différente La liste déroulante Sélectionner une palette de couleurs dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, fournit des palettes de couleurs que vous pouvez utiliser pour les champs discrets. La liste contient à la fois des palettes de catégorie et ordinales. En haut de la liste, vous trouvez les palettes par catégorie, telles que _Tableau 10_. Comme indiqué ci-dessus, les palettes par catégorie sont adaptées à des champs discrets sans ordre inhérent. Au bas de la liste, vous trouvez les palettes ordinales, par exemple _Orange_. Les palettes ordinales contiennent un spectre de couleurs associées et sont adaptées pour les champs possédant un ordre associé, par exemple, des dates ou des nombres. Une fois votre palette sélectionnée, cliquez sur Affecter une palette pour affecter automatiquement les nouvelles couleurs de palette aux membres du champ. Pour revenir à la palette automatique et aux affectations de couleurs par défaut, cliquez sur Réinitialiser dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs. ## Palettes quantitatives Si vous déposez un champ contenant des valeurs continues (typiquement une mesure) dans la fiche Repères, Tableau affiche une légende quantitative avec une plage continue de couleurs. ![L’élément de la légende Somme des ventes montre une plage de couleurs bleues qui progresse du bleu clair à l’extrémité inférieure commençant à 545 $ jusqu’au bleu foncé à l’extrémité supérieure se terminant à 105 643 $.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/color5.png) Vous pouvez modifier les couleurs utilisées dans la plage, la distribution des couleurs et d’autres propriétés. Pour modifier les couleurs, cliquez dans la partie supérieure droite de la légende des couleurs. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Modifier les couleurs dans le menu contextuel. Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, la boîte de dialogue Modifier les couleurs s’ouvre automatiquement. Si ce champ contient à la fois des valeurs négatives et positives, la plage par défaut des valeurs utilise deux plages de couleurs et la boîte de dialogue Modifier les couleurs pour le champ contient une zone de couleur carrée aux deux extrémités de la plage. Ceci porte le nom de palette divergente.
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Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique.

Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique.

_Boîte de dialogue Modifier les couleurs pour une palette divergente_ Lorsque toutes les valeurs sont soit positives, soit négatives, la plage par défaut des valeurs utilise une plage de couleurs unique et la boîte de dialogue Modifier les couleurs pour le champ contient une zone de couleur carrée uniquement à l’extrémité droite de la plage. Ceci porte le nom de palette séquentielle.
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Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Ventes avec sélection de la palette de couleurs Automatique.

Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Ventes avec sélection de la palette de couleurs Automatique.

_Boîte de dialogue Modifier les couleurs pour une palette séquentielle_ Vous pouvez spécifier si Tableau utilise une palette divergente ou séquentielle pour un champ continu dans Couleur, et également configurer la plage de couleurs pour les valeurs du champ. La liste déroulante Palette fournit une gamme de palettes de couleurs parmi lesquelles vous pouvez faire votre choix. Deux types de palettes quantitatives sont disponibles pour les champs continus : - Toutes les palettes incluant _Diverging_ dans le nom sont des palettes quantitatives divergentes, par exemple _Orange-Blue Diverging_. Vous pouvez choisir une palette divergente pour tout champ continu. Il n’est pas nécessaire que la plage de valeurs contienne à la fois des nombres positifs et négatifs. Pour modifier les couleurs d’une palette divergente, cliquez sur l’une des zones de couleur carrées à l’une des extrémités du spectre de la palette. Selon que vous êtes en train de créer dans Tableau Desktop ou sur le Web, effectuez l’une des opérations suivantes : - Dans Tableau Desktop, dans la boîte de dialogue de configuration des couleurs (qui fait partie du système d’exploitation de votre ordinateur), sélectionnez une couleur à l’aide du sélecteur de couleurs ou entrez des valeurs personnalisées. - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, entrez une valeur hexadécimale personnalisée dans le champ Couleur personnalisée. Si la valeur n’est pas valide, aucune modification n’est apportée. - Toutes les autres palettes sont des palettes de couleurs séquentielles. Pour modifier les couleurs d’une palette séquentielle, cliquez sur la zone de couleur carrée à l’extrémité droite du spectre de la palette pour ouvrir la boîte de dialogue de configuration des couleurs (Tableau Desktop), ou entrez une valeur hexadécimale personnalisée dans le champ Couleur personnalisée (Tableau Server ou Tableau Cloud). ### Options des palettes quantitatives Les options suivantes sont disponibles dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs pour un champ continu. **Remarque** : les options diffèrent aux points indiqués pour Tableau Server et Tableau Cloud. #### Couleur échelonnée Sélectionnez Couleur échelonnée pour regrouper les valeurs dans des classes uniformes où chaque classe est associée à une couleur unique. Utilisez la molette pour spécifier le nombre d’échelons (classes) à créer. Par exemple, pour une plage de valeurs allant de 0 à 100, vous pouvez spécifier cinq échelons pour trier les valeurs dans cinq classes (0-20, 20-40, etc.).
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Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique et d’un schéma de couleurs à 5 échelons.

Fenêtre Modifier les couleurs pour la mesure Profit avec sélection de la palette de couleurs Automatique et d’un schéma de couleurs à 5 échelons.

Si une palette de couleurs divergente est sélectionnée, le point de transition de la palette entre les couleurs est représenté par un petit repère noir sur la rampe de couleur. Lorsque le nombre d’échelons est impair, le repère est placé au milieu de l’échelon de transition. Lorsque le nombre d’échelons est pair, le repère est placé à la limite des échelons au niveau desquels la couleur change. #### Inversé Sélectionnez Inversé pour changer l’ordre des couleurs de la plage. Par exemple, si vous souhaitez diminuer les valeurs pour obtenir une intensité plus sombre dans une palette séquentielle, il vous suffit d’inverser la palette. Pour une palette divergente, inverser la palette de couleurs signifie échanger les deux couleurs dans la palette, en plus d’inverser les teintes dans chaque plage de couleurs. #### Utiliser la plage de couleurs complète Lorsque vous utilisez une palette divergente (deux couleurs), vous pouvez sélectionner l’option Utiliser la plage de couleurs complète. Tableau attribue à la fois au numéro de début et au numéro de fin une intensité complète pour les deux plages de couleurs. De ce fait, si la plage va de -10 à 100, la teinte des couleurs représentant des nombres négatifs sera ajustée pour changer de couleur beaucoup plus rapidement que celle des couleurs représentant des nombres positifs. Si vous ne sélectionnez pas l’option Utiliser la plage de couleurs complète, Tableau considère que la plage des valeurs d’intensité de la couleur va de -100 à 100. Le changement de teinte est alors similaire pour les nombres positifs et négatifs. Cela signifie qu’il y aura beaucoup moins de modification du côté négatif, où les valeurs vont seulement de -10 à 0, que sur le côté positif, où les valeurs vont de 0 à 100 : L’image sur la gauche ci-dessous montre une palette de couleurs divergente rouge-vert pour les valeurs allant de -858 à 72 986. Sans utiliser la plage de couleurs complète, -858 (associée à la zone de petite taille en bas à droite du graphique) apparaît comme gris, parce que -858 se trouve d’environ 1% seulement aussi loin sur le côté négatif que 72 986 sur le côté positif. Lorsque la plage des couleurs complète est utilisée, comme sur l’image de droite, -858 s’affiche sous forme de rouge foncé, égal en intensité à la valeur positive maximum. ![Deux arborescences montrant l’impact de l’option Utiliser la plage de couleurs complète, où les valeurs négatives apparaissent en rouge vif par rapport aux valeurs positives vertes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_color_fullrange.png) #### Inclure les totaux Sélectionnez Inclure les totaux pour inclure les totaux, les sous-totaux et les totaux généraux dans le codage par couleur. Cette option s’applique uniquement lorsque les valeurs totales sont incluses dans la vue. #### Limiter la plage de couleurs Dans Tableau Desktop, lorsque vous cliquez sur Avancé dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, vous pouvez choisir de spécifier les valeurs de début, de fin et de centre de la plage en cochant la case et en saisissant une nouvelle valeur dans le champ. La rampe de couleur est alors ajustée en conséquence. La valeur Début représente la limite inférieure de la plage, la valeur Fin la limite supérieure et la valeur Centre indique l’endroit où la couleur neutre se situe sur une palette de couleurs divergente. **Remarque** : cette option n’est pas disponible actuellement dans Tableau Reader ou Tableau Cloud. #### Réinitialiser la plage de couleurs Pour revenir à la palette automatique et aux affectations de couleurs par défaut, cliquez sur Réinitialiser dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs. **Remarque** : si vous êtes en mode de création Web et que vous cliquez sur Réinitialiser, la palette de couleurs revient aux paramètres par défaut. Toutes les options qui ont été définies dans l’option Avancé seront également réinitialisées. Pour annuler cette action, vous pouvez cliquer sur Annuler dans le menu supérieur. Si vos modifications ont déjà été enregistrées, vous devez modifier les options avancées dans Tableau Desktop et republier la vue. ## Configurer les effets Couleur Cliquez sur la liste déroulante Couleur dans la fiche Repères pour configurer d’autres paramètres Couleur non associés aux couleurs affichées.
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Fiche Repères avec les options de couleur mises en surbrillance.

Fiche Repères avec les options de couleur mises en surbrillance.

### Opacité Modifiez l’opacité des repères en déplaçant le curseur. L’ajustement de l’opacité est particulièrement utile pour les nuages de points denses ou lorsque vous observez des données superposées à une carte ou à une image d’arrière-plan. Les repères deviennent de plus en plus transparents au fur et à mesure que vous faites glisser le curseur vers la gauche. ### Bordures de repère Par défaut, Tableau affiche tous les repères sans bordure. Vous pouvez activer les bordures de repère pour tous les types de repères, excepté le texte, la ligne et la forme. Dans la commande de menu déroulant Couleur, sélectionnez une couleur pour la bordure de repère.
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Option de menu pour activer les bordures de repère et sélectionner une couleur de bordure de repère.

Option de menu pour activer les bordures de repère et sélectionner une couleur de bordure de repère.

Les bordures sont souvent utiles pour faire la distinction entre les repères peu espacés. Par exemple, les vues affichées ci-dessous présentent des nuages de points avec des bordures de repère activées (à gauche) et désactivées (à droite). Lorsque les bordures sont activées, les repères sont plus faciles à distinguer dans les zones où ils sont étroitement regroupés. ![Deux nuages de points montrant comment les repères apparaissent différemment lorsque les bordures de repère sont activées et désactivées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_borders2.png) **Remarque :** vous pouvez également utiliser le réglage d’opacité pour afficher la densité des repères. Lorsque vous affichez un grand nombre de petits repères codés en couleur, il est généralement préférable de laisser les bordures de repère désactivées. Sinon, les bordures peuvent dominer la vue et rendre le code couleur difficilement lisible. Par exemple, les vues illustrées ci-dessous présentent des barres segmentées par un grand nombre de membres de dimension encodés par couleur. Lorsque les bordures de repère sont activées (à droite), l’identification par couleur des repères plus fins s’avère difficile. La désactivation des bordures (à gauche) facilite la distinction des repères. ![Deux graphiques à barres empilées montrant l’impact des bordures de repères avec des lignes noires séparant chaque repère.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_markborder9.png) ### Halos de repère Pour rendre les repères plus visibles lorsqu’ils sont placés sur une image ou une carte d’arrière-plan, entourez chaque repère d’une couleur de contraste appelée halo. Les halos de repère sont disponibles lorsque vous disposez d’une image ou d’une carte d’arrière-plan. Sur la commande de menu déroulant Couleur, sélectionnez une couleur pour le halo de repère. ![Une carte avec des repères violets mis en forme avec un effet de halo rouge.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_markhalo1.png) ### Repères Dans Tableau Desktop, lorsque vous utilisez un repère de type Ligne, vous pouvez ajouter un effet de repère pour afficher ou masquer les points situés le long de la ligne. Vous pouvez afficher les points sélectionnés, tous les points ou aucun point. Dans la commande de menu déroulant Couleur, sélectionnez un repère dans la section Effets. **Remarque** : cette option n’est pas disponible actuellement dans Tableau Reader ou Tableau Cloud. ![Option de menu pour sélectionner les effets du marché pour les graphiques en courbes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks_markproperties_markers1.png) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Paramètres de code d’intégration pour les vues > [!TIP] > > Le code d’intégration pour Tableau Server 2022.3 et versions ultérieures et Tableau Cloud a changé de manière à utiliser Embedding API v3. Pour obtenir la liste actuelle des classes et des méthodes d’Embedding API v3, consultez la [Référence d’Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/reference/index.html) dans l’[aide d’Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/en-us/index.html). Les informations de cette rubrique concernent les versions antérieures d’Embedding (utilisant l’API Tableau JavaScript v1 et v2). Paramètres pour les versions antérieures d’Embedding Vous pouvez configurer une vue intégrée à l’aide de l’une des méthodes suivantes : - [Paramètres d’objet pour les balises JavaScript](#Object_params) - [Paramètres d’URL pour les balises iframe](#URL_params) ## Paramètres d’objet pour les balises JavaScript
Paramètre d’objetValeursDescriptionExemples
dataDetailsnoMasque le bouton Détails des données dans la barre d’outils, qui permet aux utilisateurs de voir les détails des données utilisées dans cette vue.<param name='dataDetails' value='no' />
showDataDetailsyesSi Tableau Catalog est activé, affiche la vue avec le volet Détails des données ouvert.<param name='showDataDetails' value='yes' />
alertsnoMasque le bouton Alerte dans la barre d’outils, ce qui permet aux utilisateurs de créer des alertes basées sur les données.<param name='alerts' value='no'/>
customViewsnoMasque le bouton Afficher dans la barre d’outils, ce qui permet aux utilisateurs d’enregistrer des vues personnalisées.<param name='customViews' value='no'/>
devicedesktop; tablet; phoneSi un tableau de bord comporte des dispositions pour les appareils mobiles, il affiche une disposition spécifique, quelle que soit la taille de l’écran. Si ce paramètre n’est pas défini, Tableau Server ou Tableau Cloud détecte la taille de l’écran et charge une disposition correspondante. Consultez des exemples dans Intégrer des tableaux de bord.<param name='device' value='phone'/>
filterla chaîneFiltre les données affichées à l’ouverture de la vue. Vous pouvez également filtrer à l’aide de paramètres d’URL.<param name='filter' value='Team=Blue'/>
host_urlla chaîneObligatoire. Nom du serveur tel qu’il apparaît dans l’URL.<param name='host_url' value='http://myserver.exampleco.com/'>

<param name="host_url" value="http://localhost/">

linktargetla chaîneNom de fenêtre cible pour hyperliens externes.<param name="linktarget" value="_blank"/>
load-ordernombreLorsque plusieurs vues sont intégrées, détermine l’ordre dans lequel les vues sont chargées sur la page. Les nombres négatifs sont autorisés.<param name="load-order" value="2"/>
mobileyesAffiche des filtres rapides optimisés pour les appareils mobiles optimisés pour les opérations tactiles.<param name='mobile' value='yes'/>
namela chaîneParamètre d’objet requis, avec cette structure : [nom du classeur]/[nom de la feuille]/[nom de la vue personnalisée en option]

Formatez des noms de vue personnalisée facultative de ce type : nom d’utilisateur@domaine/[nom de la vue personnalisée]

Si vous vous référez à l’URL de Tableau Server ou Tableau Cloud pour confirmer la valeur de name, omettez l’ID de session (:iid=<n>) à la fin de l’URL.

<param name='name' value='ExampleCoSales/Sales'/>

<param name='name' value='ExampleCoSales/Sales/jsmith@example.com/EastRegionSales'/>

:original_viewyesSi le paramètre name fait référence à une URL de classeur ou de feuille (et ne fait pas référence de manière explicite à une vue personnalisée), le fait d’inclure ce paramètre affiche la vue en tant que vue d’origine.<param name='filter' value=':original_view=yes'/>
path

(Tableau Server uniquement. Ne s’applique pas à Tableau Cloud.)

la chaînePour l’authentification de confiance uniquement. Ne peut pas être utilisé avec le paramètre ticket. Remplace la valeur du paramètre name et est utilisé comme URL. Pour plus d’informations, consultez Afficher la vue à l’aide du ticket dans l’aide de l’administrateur de Tableau Server.<param name='path' value='trusted/Etdpsm_Ew6rJY-9kRrALjauU/views/workbookQ4/SalesQ4'/>

http://tableauserver/trusted/Etdpsm_Ew6rJY-9kRrALjauU/views/workbookQ4/SalesQ4?:embed=yes&:tabs=yes

showShareOptionstrue; falseContrôle l’affichage des options Partager dans une vue intégrée.<param name='showShareOptions' value='true' />
site_rootla chaîneObligatoire. Le nom du site. La valeur du site par défaut est null (value=''). Si vous disposez d’un serveur multisite et que vous souhaitez utiliser une authentification de confiance, reportez-vous à Afficher la vue à l’aide du ticket dans l’aide de Tableau Server.<param name='site_root' value='/#/Sales'/>

<param name='site_root' value=''/>

subscriptionsnoMasque le bouton Abonnements dans la barre d’outils, ce qui permet aux utilisateurs de configurer des abonnements par e-mail et de recevoir des instantanés des vues à intervalles réguliers.

<param name='subscriptions' value='no'/>

tabsyes; noAffiche ou masque les onglets.<param name='tabs' value='yes'/>
ticket

(Tableau Server uniquement. Ne s’applique pas à Tableau Cloud.)

la chaînePour l’authentification de confiance uniquement. Ne peut pas être utilisé avec le paramètre d’objet path. Doit être utilisé avec l’objet name pour créer l’URL de rédemption de tickets de confiance. Pour plus d’informations, consultez Afficher la vue à l’aide du ticket dans l’aide de Tableau Server.<param name='ticket' value='9D1ObyqDQmSIOyQpKdy4Sw==:dg62gCsSE0QRArXNTOp6mlJ5'/>

http://tableauserver/trusted/9D1ObyqDQmSIOyQpKdy4Sw==:dg62gCsSE0QRArXNTOp6mlJ5/views/workbookQ4/SalesQ4?:embed=yes&:tabs=yes

toolbaryes; no; topLa barre d’outils s’affiche dans la partie inférieure par défaut. La barre d’outils est placée au-dessus de la vue lorsque vous avez défini ce paramètre sur top et que vous l’avez exclu de la vue intégrée lorsque vous l’avez défini sur no.<param name='toolbar' value='top'/>
tooltipyes; noLes infobulles s’affichent par défaut si vous avez défini ce paramètre sur no. Par contre, les infobulles sont exclues de la vue intégrée.<param name='tooltip' value='no'/>
## Paramètres d’URL pour les balises iframe Remarque : avant d’ajouter des paramètres d’URL, supprimez `:iid=[#]` à la fin de l’URL. Ceci est un compteur de vue temporaire pour votre session actuelle de navigateur.
Paramètre d’URLValeursDescriptionExemples
:dataDetailsnoMasque le bouton Détails des données dans la barre d’outils, qui permet aux utilisateurs de voir les détails des données utilisées dans cette vue.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:dataDetails=no
:showDataDetailsyesSi Tableau Catalog est activé, affiche la vue avec le volet Détails des données ouvert.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:showDataDetails=yes
:alertsnoMasque le bouton Alertes dans une vue intégrée.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:alerts=no
:customViewsnoOption Se souvenir de mes modifications.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:customViews=no
:devicedesktop; tablet; phoneSi un tableau de bord comporte des dispositions pour les appareils mobiles, il affiche une disposition spécifique, quelle que soit la taille de l’écran. Si ce paramètre n’est pas défini, Tableau Server ou Tableau Cloud détecte la taille de l’écran et charge une disposition correspondante. Consultez des exemples dans Intégrer des tableaux de bord.http://tabserver/views/sales/sales_dashboard?:device=tablet
:display_count

(Tableau Public uniquement)

yesAffiche le nombre total de vues de page lorsque vous cliquez sur le logo Tableau en bas à gauche.https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/what-emoji-say-about-music?:display_count=yes
:embedyesParamètre d’URL requis. Masque la zone supérieure de navigation, ce qui permet de fusionner la vue dans votre page Web.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes
:formatpdf; pngAffiche une vue au format PDF ou .png.http://tabserver/views/Sales/Q2?:format=pdf
:highdpifalseEffectue le rendu d’une vue à l’aide des PPP (points par pouce) standard pour les affichages et les périphériques à résolution élevée.http://tableauserver/views/Sales/Q2?:highdpi=false
:linktargetla chaîneNom de fenêtre cible pour hyperliens externes.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:linktarget=_blank
:openid_hdstringUtilisé lors de l’authentification avec OpenID Connect. Spécifie le domaine hébergé auquel appartient un utilisateur. Par exemple, vous pouvez utiliser cette option si vous ne souhaitez pas afficher le volet de sélection de domaine. Utilisé en conjonction avec:openid_login_hint pour spécifier l’identifiant complet de l’utilisateur.http://tabserver/views/Sales/Q2?:openid_hd=example.com
:openid_login_hintstringUtilisé lors de l’authentification avec OpenID Connect. Spécifie l’identifiant complet de l’utilisateur (adresse e-mail). Utilisé en conjonction avec :openid_hd pour spécifier le domaine hébergé auquel appartient l’utilisateur.http://tabserver/views/Sales/Q2?:openid_login_hint=tara@example.com
:record_performance

(Tableau Server uniquement. Ne s’applique pas à Tableau Cloud.)

yesDémarrer l’enregistrement des performances d’une vue. À ajouter à la fin de l’URL, immédiatement avant l’ID de session (:iid=<n>). Pour plus d’informations, consultez Créer un enregistrement de performances dans l’aide de Tableau Server.http://tabserver/views/Sales2013/Regions?:recordperformance=yes
:refreshyesEffectue un rendu de la vue en utilisant les données les plus récentes de Tableau Server ou Tableau Cloud. Pour plus de détails, consultez la rubrique Actualiser les données ou suspendre les mises à jour automatiques.

Astuce : pour actualiser une vue en continu, dans la section <head> de la page Web, ajoutez <meta http-equiv="refresh" content="#">, où # correspond au nombre de secondes entre les actualisations.

http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:refresh=yes
:rendertrue; false; nombreSi le rendu sur le client est activé (ce qui est le cas par défaut), définir sur false force le rendu côté serveur pour la session. Définissez sur true pour forcer le rendu côté client pour la session.

Vous pouvez saisir un nombre entre 1 et 100 pour définir le seuil de complexité au-delà duquel le serveur affiche le rendu des vues. Pour plus d’informations, consultez À propos du rendu côté client dans l’aide de Tableau Server.

http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:render=false
:revertall; filters; sorts; axes; shelvesRétablit l’état initial de l’élément.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:revert=all
:showAppBannerfalseMasque la bannière « Ouvrir dans Tableau Mobile » dans les navigateurs Web mobiles.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:showAppBanner=false
:showAskDatafalseMasque le bouton Parlez aux données dans la barre d’outils dans une vue intégrée. Par défaut, le bouton Parlez aux données s’affiche.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:showAskData=false
:showShareOptionstrue; falseContrôle l’affichage des options Partager dans une vue intégrée.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:showShareOptions=true
:showVizHome

(Tableau Public uniquement)

yes; noAffiche ou masque l’interface de navigation de contenu de Tableau Public. Définissez sur Non si vous intégrez les visualisations dans d’autres pages Web.https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/what-emoji-say-about-music?:showVizHome=no
:subscriptionsnoMasque le bouton S’abonner dans une vue intégrée.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:subscriptions=no
:tabsyes; noAffiche ou masque les onglets.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:tabs=no
:toolbaryes; no; topPar défaut, la barre d’outils est affichée en bas lorsque ce paramètre n’est pas défini. Lorsque no est défini, la barre d’outils est exclue à la vue intégrée. Lorsque top est défini, la barre d’outils est placée au-dessus de la vue.http://tabserver/views/Date-Time/DateCalcs?:embed=yes&:toolbar=no
:tooltipyes; noPar défaut, les infobulles sont affichées dans les vues lorsque ce paramètre n’est pas défini. Si ce paramètre est défini sur no, les infobulles sont exclues de la vue intégrée.http://tabserver/views/workbookQ4/SalesQ4?:embed=yes&:tooltip=no
[Passer au contenu principal](#main-content) # Paramètres de la fenêtre d’affichage de carte ## Qu’est-ce qu’une fenêtre d’affichage de carte ? Une fenêtre d’affichage de carte dans Tableau désigne la zone de la carte qui est actuellement visible. Chaque instance d’une carte, que ce soit sur une feuille de calcul ou un tableau de bord, possède sa propre fenêtre d’affichage. Considérez une fenêtre d’affichage comme une fenêtre dont la taille et la forme peuvent varier, vous permettant de voir différentes parties de la carte. Par exemple, vous pouvez afficher une carte avec un zoom avant sur une région spécifique, ou avec un zoom arrière de manière à afficher une zone géographique plus étendue. Il s’agit de la même carte, mais la zone visible est différente. Fenêtre d’affichage de carte avec zoom avant sur une région spécifique. ![Fenêtre d’affichage de carte avec zoom avant sur l’État de Washington.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Map_Viewport_zoomed_in.png) Fenêtre d’affichage de carte avec zoom arrière pour afficher une plus grande quantité d’informations géographiques. ![Fenêtre d’affichage de carte avec un zoom arrière pour afficher les États-Unis, le Canada et une partie de l’Amérique du Sud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/map_viewport_zoomed_out.png) Si vous comprenez et utilisez les paramètres dynamiques des fenêtres d’affichage de carte, vous pourrez créer des visualisations de carte interactives et plus attrayantes dans Tableau. ## Pourquoi utiliser les paramètres dynamiques de la fenêtre d’affichage de carte ? Vous pouvez utiliser les paramètres dynamiques de la fenêtre d’affichage de carte dans Tableau pour définir un paramètre de valeur de données spatiales sur le rectangle qui constitue votre fenêtre d’affichage de carte. Ce paramètre est mis à jour automatiquement à chaque action de zoom ou de panoramique sur la carte, et pas seulement à l’ouverture du classeur. La fenêtre d’affichage fonctionne également lorsque vous utilisez la fonctionnalité de recherche sur carte. Cette fonctionnalité vous permet de créer des visualisations de carte plus interactives et plus réactives. Voici plusieurs manières d’utiliser les paramètres dynamiques de la fenêtre d’affichage de carte : **Filtrer les points** : utilisez le [calcul INTERSECTS](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm#intersects) pour filtrer les points d’intersection avec la fenêtre d’affichage de carte actuelle. **Ajuster la taille des repères** : utilisez le [calcul AREA](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_spatial.htm#area) pour ajuster la taille des repères en fonction de la taille de votre fenêtre d’affichage. **Créer de nouveaux polygones de carte** : utilisez des [opérateurs spatiaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/spatial_parameters.htm#spatial-operators) pour comparer différents polygones de carte, en générant de nouveaux polygones basés sur la fenêtre d’affichage actuelle. **Visualiser le paramètre directement** : vous pouvez visualiser le paramètre en l’utilisant dans un calcul pour voir la fenêtre actuelle. **Synchroniser plusieurs cartes** : Sélectionnez une carte comme fenêtre d’affichage et utilisez cette dernière pour filtrer les données de l’autre carte. La seconde carte se mettra ainsi à jour en fonction de la zone indiquée sur la première carte. Sur cette image, une carte est utilisée comme paramètre de la fenêtre d’affichage. Si vous effectuez un zoom ou un panoramique sur la carte du métro de New York, les modifications sont appliquées en même temps à la carte des écoles de New York. ![Deux cartes sur un tableau de bord. L’une affiche les écoles de New York et l’autre, le métro de New York. Elles sont agrandies sur le même niveau, et comme la fenêtre d’affichage de carte a synchronisé les cartes, lorsque vous utilisez le paramètre Fenêtre d’affichage de carte sur l’une d’elles, l’autre effectue également un panoramique et un zoom.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Map_Viewport_Parameter_sync_maps.png) ## Comment créer un paramètre dynamique de fenêtre d’affichage de carte ? 1. Dans le volet Données, sélectionnez la flèche déroulante en haut à droite, puis l’option Créer un paramètre. 2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, nommez votre paramètre. 3. Définissez le type de données sur Données spatiales. 4. Définissez les valeurs autorisées sur Toutes. Remarque : l’option Liste n’est pas compatible avec les paramètres dynamiques de la fenêtre d’affichage de carte. 5. Sous Valeur dynamique, développez le menu Fenêtre d’affichage de la carte et sélectionnez la carte que vous souhaitez utiliser comme fenêtre d’affichage. ![Créez une boîte de dialogue de paramètres avec des options de type de données défini sur Données spatiales et de valeurs autorisées définies sur Toutes. Le menu Valeur dynamique est développé pour afficher les fenêtres d’affichage de carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Map_Viewport_Parameter.png) > [!TIP] > > Conseil : si vous ne voyez pas la carte que vous souhaitez utiliser, accédez à la feuille de calcul pour initialiser la fenêtre d’affichage. Ensuite, vous pouvez rouvrir la boîte de dialogue des paramètres et votre fenêtre d’affichage de carte sera répertoriée. Évitez de définir la valeur du paramètre par une commande ou une action. Les valeurs des paramètres changent à chaque zoom et panoramique sur la carte. Toute valeur définie par le biais de commandes ou d’actions sera remplacée par la valeur de la fenêtre d’affichage de carte. Pour en savoir plus sur la création de paramètres et l’affichage d’une commande de paramètre dans une visualisation, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). Pour en savoir plus sur les paramètres et opérateurs spatiaux, consultez [Paramètres et opérateurs spatiaux.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/spatial_parameters.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Paramètres et opérateurs spatiaux ## Paramètres spatiaux Vous pouvez créer un paramètre spatial à utiliser dans les calculs à partir de données spatiales. Vous pouvez charger des paramètres spatiaux à partir d’une source de données ou utiliser un texte connu (fichier WKT, Well-Known Text) pour créer des paramètres spatiaux dans Tableau. Un paramètre spatial peut être un point, un polygone, un multipolygone, une ligne ou une collection homogène de ces différents types. Utilisez les paramètres spatiaux de la même manière que vous utilisez d’autres paramètres dans Tableau, tels que les contrôles de paramètres, les actions de paramètres et les valeurs dynamiques. À compter de Tableau 25.2, vous pouvez utiliser un paramètre de fenêtre d’affichage de carte dynamique pour définir un paramètre de valeur de données spatiales sur le rectangle qui constitue votre fenêtre d’affichage de carte. Cette fonctionnalité vous permet de créer des visualisations de carte plus interactives et plus réactives. Pour en savoir plus, consultez [Paramètres de la fenêtre d’affichage de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/Map_Viewport_Parameters.htm). **Remarque :** les paramètres spatiaux ne peuvent être créés qu’avec des champs provenant de données spatiales, telles que les coordonnées de latitude et de longitude. Ils ne peuvent pas être créés avec des champs de chaîne de texte. Par exemple, un champ de pays est une chaîne de texte à laquelle un rôle géographique est appliqué, mais il s’agit toujours d’une chaîne de texte. ### Créer un paramètre spatial Pour créer un paramètre à partir du volet Données : 1. Cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un paramètre. Sinon, vous pouvez faire un clic droit sur un champ et sélectionner Créer un paramètre. ![Boîte de dialogue Créer un paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter_create.png) 2. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, nommez votre paramètre spatial. 3. Ouvrez la liste déroulante Type de données et sélectionnez Spatial. ![Liste déroulante des types de données dans la boîte de dialogue de création de paramètre avec le type Spatial en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialtype_parameter.png) 4. Sous Valeurs autorisées, sélectionnez Tout ou Liste. Sélectionnez Liste pour renseigner les valeurs à l’aide d’un fichier WKT ou à partir d’un champ. Pour les paramètres de domaine de liste, nous vous recommandons d’utiliser un alias lors de la dénomination de votre paramètre. Par exemple, au lieu de nommer votre paramètre spatial POINT(-73.9856 40.7484079), nommez-le Empire State Building. L’utilisation d’un alias n’est disponible que pour les paramètres de domaine de liste. 5. Ouvrez le menu déroulant à côté de Ajouter des valeurs depuis et sélectionnez un champ. Vous pouvez également saisir les valeurs WKT directement dans la grille. 6. Sélectionnez OK. Le paramètre spatial apparaît au bas du volet Données sous la section Paramètres. ### Visualiser votre paramètre spatial Pour visualiser le paramètre spatial, utilisez-le dans un calcul. 1. Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé. 2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, donnez un nom au champ calculé. 3. Dans l’éditeur de calcul, faites glisser votre paramètre et déposez-le dans la formule. 4. Sélectionnez OK. Le nouveau champ calculé est ajouté au volet Données. Un signe = précède l’icône du type de données pour indiquer qu’il s’agit d’un champ calculé. Vous pouvez maintenant visualiser votre paramètre en le déposant sur une couche de carte ou en double-cliquant sur la pile. Vous pouvez modifier les valeurs des paramètres en utilisant un contrôle de paramètre, une action de paramètre ou un paramètre dynamique. ### Afficher une commande de paramètre spatial dans la visualisation Une commande de paramètre est une fiche de feuille de calcul qui modifie la valeur du paramètre. Elle s’apparente à une fiche de filtre, car elle contient des commandes qui modifient la vue. Pour afficher la commande de paramètre, faites un clic droit (Ctrl-clic sur Mac) sur le paramètre dans le volet Données puis sélectionnez Afficher le paramètre. ![Menu contextuel des paramètres avec l’option Afficher le paramètre en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter_save.png) La commande des paramètres spatiaux peut être utilisée de plusieurs manières différentes. En tant que contrôle de saisie, vous pouvez saisir WKT pour définir la valeur de votre paramètre, ou vous pouvez saisir l’alias du paramètre. Vous pouvez également utiliser des commandes de liste ou de liste déroulante pour afficher votre paramètre spatial. Pour en savoir plus sur les paramètres et la manière de les utiliser, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). ## Opérateurs spatiaux Depuis la version 24.3 de Tableau, vous pouvez utiliser des opérateurs spatiaux dans un calcul. Pour en savoir plus sur les champs géographiques et la manière de les utiliser, consultez [Créer un champ calculé simple dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop//fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm). ### Créer un champ calculé à l’aide d’un opérateur spatial 1. Dans une feuille de calcul dans Tableau, sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé. 2. Dans l’éditeur de calcul qui s’ouvre, donnez un nom au champ calculé. 3. Dans l’éditeur de calcul, utilisez un opérateur spatial dans la formule, par exemple UNION(\[Géométrie\]). 4. Sélectionnez OK. Le nouveau champ calculé est ajouté au volet Données avec une icône ![Signe égal et icône de globe pour indiquer un champ calculé de type spatial.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/spatialcalculatedfieldlogo_28x15.png)devant l’icône du type de données pour indiquer qu’il s’agit d’un champ calculé utilisé avec un opérateur spatial. ### Opérateurs spatiaux disponibles dans Tableau #### DIFFERENCE
OpérateurDIFFERENCE
DéfinitionCalcule les parties de régions restantes lorsque toutes les régions du deuxième argument sont extraites du premier argument dans des zones qui se chevauchent. Supprime les régions du deuxième argument dans les zones qui ne se chevauchent pas.
Exemple

Diagramme de Venn dont seul le côté gauche est rempli, et non le milieu, à côté de deux zones géographiques montrant uniquement la différence entre les deux.

#### INTERSECTION
OpérateurINTERSECTION
DéfinitionCalcule et renvoie les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument.
Exemple

#### SYMDIFFERENCE
OpérateurSYMDIFFERENCE
DéfinitionCalcule toutes les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument et les supprime des deux. Renvoie les parties restantes des régions des deux arguments.
Exemple

Diagramme de Venn avec partie centrale supprimée à côté d’une carte de deux ensembles de données spatiales avec zone de chevauchement supprimée.

#### UNION
OpérateurUNION
Définition

Union monadique (un paramètre)

Syntaxe : Union (Spatial)

  • Points et chaînes de caractères : renvoie l’entrée d’origine.

  • Polygones : calcule l’union spatiale, en dissolvant tous les polygones distincts d’un multipolygone en polygones plus grands partout où ils se chevauchent. Renvoie un multipolygone (qui est parfois composé d’un seul polygone).

Union dyadique (deux paramètres)

Syntaxe : Union (Spatial, Spatial)

  • Points et chaînes de lignes : combine tous les éléments de chaque type à partir des deux paramètres.

  • Polygones : exécute une union spatiale, en dissolvant tous les polygones des deux paramètres en polygones plus grands partout où ils se chevauchent. Renvoie un multipolygone (qui est parfois composé d’un seul polygone).

Exemple

Une carte de l’État de Washington avec toutes les villes indiquées par leur propre polygone à côté d’un contour de l’État de Washington après que l’opérateur spatial UNION a été utilisé dans un champ calculé.

[Passer au contenu principal](#main-content) # Parcourir les visualisations avec la technologie d’assistance Depuis Tableau version 24.3, vous pouvez parcourir les repères sur tous les types de visualisation en ligne à l’aide d’un clavier et d’autres technologies d’assistance. Remarque : la navigation de visualisation n’est actuellement pas prise en charge pour les visualisations rendues par le serveur. Pour plus d’informations sur le rendu côté serveur et côté client, consultez [Configurer le rendu côté client](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/browser_rendering.htm). ## Parcourir les repères dans une visualisation 1. Pour activer l’expérience, accédez à une visualisation et appuyez sur Entrée. 2. Sélectionnez à nouveau Entrée pour naviguer dans les repères. 3. Utilisez les touches fléchées pour naviguer entre les en-têtes, les colonnes et les lignes. Si votre visualisation comporte un axe double, ou s’il s’agit d’un nuage de points ou d’une carte, une fonctionnalité de navigation supplémentaire apparaît. Utilisez les touches fléchées pour déplacer le focus sur un groupe de repères et sélectionnez Entrée pour parcourir les repères du groupe. 4. Pour sortir du tableau de texte, appuyez sur Échap. Remarque : avant d’accéder à la navigation au niveau des repères, vous pouvez utiliser les touches fléchées pour parcourir différentes zones de la vue, telles que l’en-tête et l’axe. ## Parcourir les repères dans le volet Afficher les données 1. Pour ouvrir le volet Afficher les données, déplacez votre focus sur la visualisation et appuyez sur Maj+Entrée. 2. Utilisez les touches fléchées pour naviguer entre les en-têtes, les colonnes et les lignes. 3. Pour fermer le volet Afficher les données, appuyez sur ALT+F4 (Windows) ou Cmd+W (MacOS). Pour en savoir plus sur la navigation au clavier sur Tableau, consultez [Accessibilité au clavier pour les vues Tableau.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Partager et collaborer sur le Web Utilisez les rubriques ci-dessous pour en savoir plus sur le partage et la collaboration sur le Web avec Tableau. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Partager le contenu Web Partagez des projets, des collections, des classeurs, des vues, des métriques, des sources de données et des flux, soit directement avec d’autres utilisateurs, soit en copiant un lien vers le contenu. Pour les vues et les métriques, vous pouvez également copier du code pour les intégrer dans une page Web. (L’ancienne fonctionnalité Métriques a été supprimée de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Pour plus d’informations, consultez [Créer et dépanner des métriques (supprimé)](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/metrics_create.htm).) ## Partager directement avec d’autres utilisateurs Lorsque vous partagez un contenu directement avec d’autres utilisateurs sur votre site, ils reçoivent une notification incluant un lien vers ce contenu. Le contenu est également ajouté à leur page Partagé avec moi, afin qu’ils puissent facilement le retrouver ultérieurement. Les notifications peuvent être envoyées par e-mail, dans le centre de notifications intégré à l’application de Tableau ou dans l’application Tableau pour Slack si le site est connecté à un espace de travail Slack. Pour plus d’informations, consultez [Modifier vos paramètres de compte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/useracct.htm "#change-notification-settings") et [Recevoir des notifications, effectuer des recherches et partager à l’aide de l’application Tableau pour Slack](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/slack_tableau.htm). 1. Ouvrez le menu Actions (...) pour accéder au contenu que vous souhaitez partager. 2. Sélectionnez Partager dans le menu. ![Option de menu Partager](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/share_actions.png) 3. Sous Partager avec d’autres personnes, saisissez au moins un nom d’utilisateur. À mesure de votre saisie, les noms qui correspondent à votre texte apparaissent. ![Option de menu Partager](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/share_people.png) 4. Sous Message, saisissez une remarque facultative à l’attention de vos destinataires. 5. Cliquez sur le bouton Partager. ## Accorder l’accès au contenu partagé Pour accéder au contenu que vous partagez avec eux, les utilisateurs doivent être autorisés à afficher ce contenu dans Tableau Server ou Tableau Cloud. Si vous contrôlez les autorisations pour le contenu, vous pouvez accorder l’accès lorsque vous le partagez. Si l’un des utilisateurs avec lesquels vous avez partagé n’a pas la possibilité d’afficher le contenu, l’option d’accorder l’accès apparaîtra automatiquement après le partage. Vous pouvez uniquement accorder les fonctionnalités du modèle de vue via la boîte de dialogue Accorder l’accès. Pour accorder aux utilisateurs d’autres fonctionnalités d’autorisation, suivez les instructions sur [Définir les autorisations](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#set-permissions). Si vous n’avez pas la possibilité de définir des autorisations pour le contenu, les utilisateurs avec lesquels vous partagez un contenu pourront demander l’accès lors de l’ouverture du lien vers le contenu partagé. Leur demande d’accès est envoyée à l’utilisateur qui contrôle les autorisations pour le contenu. ## Copier un lien à partager Copiez le lien généré pour un élément de contenu à partager sans envoyer d’e-mail à des utilisateurs spécifiques. 1. Ouvrez le menu Actions (...) pour accéder au contenu que vous souhaitez partager. 2. Sélectionnez Partager dans le menu. 3. Cliquez sur le bouton Copier le lien , puis collez le lien dans une application pour le partager avec d’autres personnes. ![Boîte de dialogue Partager le lien](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/share_link.png) > [!TIP] > > **Conseil :** si vous ne voyez pas l’option Partager via un lien, effacez tous les noms sous Partager avec d’autres personnes. ## Partager et intégrer des vues et des métriques En plus des options de partage énumérées ci-dessus, les vues disposent d’options uniques lorsque vous cliquez sur le bouton **Partager** dans la barre d’outils d’une vue. Vous pouvez partager une vue que vous avez modifiée, et vous pouvez obtenir le code d’intégration pour une vue. ![Barre d’outils de la vue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shareview_menu.png) Vous pouvez également intégrer des métriques en copiant le code d’intégration à partir de la boîte de dialogue Partager. ### Intégrer des vues et des métriques 1. Cliquez sur Partager dans la barre d’outils de la vue ou de la métrique que vous souhaitez intégrer. 2. Cliquez sur Copier le code d’intégration pour copier le code, puis collez-le dans le code source de la page Web dans laquelle vous souhaitez intégrer la vue. ![Copier le code d’intégration dans la boîte de dialogue de partage](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/share_embed_code.png) Pour plus d’informations, consultez [Intégrer des vues dans des pages Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/embed.htm) ou [Intégrer des métriques dans des pages Web (supprimé)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/embed_metrics.htm). **Suppression de l’ancienne fonctionnalité Métriques** L’ancienne fonctionnalité Métriques de Tableau sera supprimée de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. En octobre 2023, Tableau a supprimé la possibilité d’intégrer d’anciennes métriques dans Tableau Cloud et Tableau Server version 2023.3. Avec Tableau Pulse, nous avons développé une expérience améliorée pour suivre les métriques et poser des questions sur vos données. Pour plus d’informations, consultez [Créer des métriques avec Tableau Pulse](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/pulse_create_metrics.htm) pour en savoir plus sur la nouvelle expérience et [Créer et dépanner des métriques (supprimé)](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/metrics_create.htm) au sujet de la fonctionnalité supprimée. ### Partager des vues modifiées ou personnalisées Si vous modifiez une vue, en sélectionnant des repères ou des filtres, Tableau capture ces modifications en générant un lien unique lorsque vous cliquez sur le bouton Partager. Ce lien unique remplace le lien vers la vue d’origine pour toutes les options de partage et d’intégration. De cette façon, les personnes avec qui vous partagez verront exactement ce que vous avez vu lorsque vous avez partagé. Le lien généré pour une vue modifiée expire deux ans après son dernier accès, ou deux ans après sa création en cas de non-consultation. Pour partager une vue personnalisée que vous avez enregistrée, ouvrez simplement la vue personnalisée et utilisez n’importe quelle option de partage. ## Rechercher un contenu partagé avec vous Vous recevez un message de notification lorsque quelqu’un partage un contenu directement avec vous, soit par e-mail, sur votre site Tableau en sélectionnant l’icône en forme de cloche dans le coin supérieur droit, ou dans un espace de travail Slack connecté avec l’application Tableau pour Slack. La page Partagé avec moi, accessible depuis le volet de navigation, stocke les éléments qui ont été partagés avec vous. Les éléments les plus récemment partagés apparaissent également dans le canal Partagé avec moi sur la page d’accueil. Chaque élément indique par qui il a été partagé, la date de partage et tout message ajouté par l’auteur du partage. ![Page Partagé avec moi](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shared_with_me.png) Si un élément vous a été partagé plusieurs fois, les informations affichées concernent le partage le plus récent. Les vues incluent des informations supplémentaires si plusieurs versions de la vue ont été partagées avec vous. Les vues personnalisées, les vues modifiées et la vue d’origine apparaissent toutes avec des détails et des liens uniques sous Versions partagées. ![Liste des versions partagées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shared_versions.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Parties de la vue Cette section décrit les éléments de base des vues que vous pouvez créer dans Tableau. Vous pouvez afficher ou masquer des parties de la vue selon vos besoins (comme décrit ci-dessous). Chaque vue est associée à une table sous une forme ou une autre, qui peut inclure des lignes, des colonnes, des en-têtes, des axes, des volets, des cellules et des repères. Les vues peuvent aussi inclure des infobulles, des titres, des légendes et des étiquettes de champ. ## Zone de la vue Les vues de données s’affichent dans une table, sur chaque feuille de calcul. Une table est un ensemble de lignes et de colonnes, constituée des composants suivants :en-têtes, axes, volets, cellules et repères. Outre l’affichage de ces éléments, vous pouvez également afficher ou masquer des titres, des étiquettes de champ et des légendes. ![Les composants d’une visualisation avec des étiquettes correspondant aux descriptions textuelles suivantes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/view_parts3.png) **A.** [Étiquettes de champ](#FieldLabels) : L’étiquette d’un champ discret ajouté à l’étagère de la ligne ou la colonne qui décrit les membres de ce champ. Par exemple, Catégorie est un champ discret qui contient trois membres ; produits mobiliers, fournitures de bureau et technologie. **B.** [Titres](#Titles) : Le nom que vous donnez à votre feuille de calcul, tableau de bord ou reportage. Les titres s’affichent automatiquement pour les feuilles de calcul et les reportages et vous pouvez les activer pour les afficher dans vos tableaux de bord. **C.** [Repères](#Marks) : Les données qui représentent l’intersection des champs (dimensions et mesures) inclus dans votre vue. Les repères peuvent être représentés à l’aide de lignes, barres, formes, cartes, etc. **D.** [Légendes](#Legends) : Une clé qui décrit comment les données sont encodées dans votre vue. Par exemple, si vous utilisez des formes ou des couleurs dans votre vue, la légende décrit ce que chaque forme ou couleur représente. **E.** [Axes](#Axes) : Créé lorsque vous ajoutez une mesure (champs qui contiennent des informations quantitatives et numériques) à la vue. Par défaut, Tableau génère un axe continu pour ces données. **F.** [En-têtes](#Headers) : Le nom de membre d’un champ. **G.** [Légendes](#Captions) : Texte qui décrit les données dans la vue. Les légendes peuvent être générées automatiquement et peuvent être activées ou désactivées. Consultez également les informations dans [Cellules](#Cells) et [Volets](#Panes). ## En-têtes Les en-têtes sont créés lorsque vous placez une dimension ou un champ discret sur les étagères Lignes ou Colonnes. Ils affichent les noms de membre de chaque champ sur les étagères. Par exemple, dans la vue ci-dessous, les en-têtes de colonne affichent les membres d’un champ Date de commande et les en-têtes de ligne les membres d’un champ Sous-catégorie. ![Vue montrant les en-têtes de colonnes qui affichent les membres du champ Date de commande et les en-têtes de lignes qui affichent les membres du champ Sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/headers1.png) Vous pouvez afficher et masquer les en-têtes de colonne et de ligne à tout moment. **Pour masquer les en-têtes :** - Cliquez avec le bouton droit (Contrôle+clic sous Mac) sur les en-têtes de la vue, puis sélectionnez Afficher l’en-tête. ![Un menu contextuel avec l’option Afficher l’en-tête sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/headers4.png) **Pour afficher les en-têtes :** - Sélectionnez le champ de la vue dont vous souhaitez afficher les en-têtes, puis sélectionnez Afficher l’en-tête dans le menu de champ. ![Un menu déroulant avec l’option Afficher l’en-tête sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/headers5.png) Le fait de masquer les en-têtes peut être utile lorsque vous utilisez plusieurs mesures. Par exemple, la vue ci-dessous affiche les ventes et le profit de chaque région sur un seul axe. La vue semble encombrée en raison de l’affichage des en-têtes Noms de mesures. Les en-têtes Noms de mesures étant également indiqués par une couleur de repère, vous pouvez les masquer afin d’alléger la vue. ![Afficher un en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/headers6.gif) ## Axes Les axes sont créés lorsque vous placez une mesure ou un champ continu sur les étagères Lignes ou Colonnes. Par défaut, les valeurs du champ de mesure s’affichent sur un axe continu. ![Graphique à colonnes empilées affichant les ventes par région et par segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axes1.png) Vous pouvez afficher et masquer les axes à tout moment. **Pour masquer les axes :** - Cliquez avec le bouton droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’axe de la vue, puis sélectionnez Afficher l’en-tête pour effacer la coche à côté de cette option. ![Graphique à colonnes empilées affichant les chiffres de vente par région. Menu contextuel avec l’option Afficher l’en-tête sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axes2.png) **Pour afficher les axes :** - Cliquez avec le bouton droit (Contrôle+clic sous Mac) sur la mesure de la vue dont vous souhaitez afficher l’axe, puis sélectionnez Afficher l’en-tête dans le menu du champ. ![Graphique à colonnes empilées affichant les chiffres de vente par région. Un menu contextuel avec l’option Afficher l’en-tête sélectionnée, ainsi que Inclure dans l’infobulle et la mesure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/axes3.png) ## Volets Un volet est défini par l’intersection des champs sur les étagères Lignes et Colonnes. Dans un calcul de table, on considère qu’il s’agit d’une ou plusieurs cellules appartenant au même champ, qui sont calculées de manière verticale ou horizontale selon le calcul, comme dans l’exemple ci-dessous : ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations5.png) Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm). ## Cellules Les cellules sont les composants de base de tout tableau que vous pouvez créer dans Tableau, définie par l’intersection d’une ligne et d’une colonne. Par exemple, dans un tableau de texte, une cellule est l’endroit où le texte est affiché, comme indiqué dans la vue ci-dessous : ![Une table illustrant les ventes par sous-catégorie et par trimestre, avec mise en surbrillance de la cellule des ventes d’accessoires au premier trimestre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cells1.png) ## Repères Lorsque vous faites glisser des champs vers la vue, les données sont affichées à l’aide de repères. Chaque repère représente l’intersection de toutes les dimensions de la vue. Par exemple, dans une vue disposant de dimensions Region et Year, il existe un repère pour chaque combinaison de ces deux dimensions (East 2011, East 2012, West 2011, West 2012, etc.). Dans ce cas, le type de repère est défini sur Texte si bien que **Abc** représente l’emplacement où la valeur du repère Texte apparaît (une fois qu’une mesure telle que **Ventes** est ajoutée à la vue). ![Une table avec des colonnes pour la date de commande par année et des lignes pour les régions.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks1_9.2.png) Pour plus d’informations sur la création et la personnalisation de repères, consultez [Fiche Repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#Marks), [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm), [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm), [Repères d’empilement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_stacking.htm).[Repères d’empilement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_stacking.htm). Il est possible d’afficher les repères de nombreuses manières : lignes, formes, barres, cartes, etc. Pour afficher des informations supplémentaires sur les données, utilisez des propriétés de repères telles que la couleur, la taille, la forme, les étiquettes, etc. Le type de repère utilisé et les propriétés de repères sont contrôlés par la fiche Repères. Faites glisser des champs vers la fiche Repères pour afficher plus de données. Par exemple, la vue précédente est présentée de nouveau ci-dessous avec Profit sur l’étagère Couleur. Ces informations supplémentaires permettent facilement de voir que la région West était la plus rentable en 2014. ![Une table présentant le profit par région pour les années 2011 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewparts_marks2_9.2.png) Servez-vous de la fiche Repères pour contrôler les repères dans la vue. Utilisez le menu déroulant pour préciser le type de repères à afficher. Faites glisser des champs vers la fiche Repères et utilisez les menus déroulants pour ajouter plus d’informations à la vue et pour contrôler la couleur, la forme, la taille, les étiquettes et le nombre de repères dans la vue. ## Infobulles Les infobulles sont des détails de données supplémentaires qui s’affichent lorsque vous survolez un ou plusieurs repères dans la vue. Lorsque vous sélectionnez un ou plusieurs repères et que vous les survolez, les infobulles incluent également des options pour filtrer les repères (exclure ou conserver uniquement), afficher les repères ayant les mêmes valeurs, créer des groupes, créer des ensembles ou afficher les données sous-jacentes. Si vous ne souhaitez pas que les utilisateurs soient capables d’accéder aux commandes d’infobulle, vous pouvez les désactiver. ![Une infobulle affichant des informations supplémentaires sur les repères sélectionnés dans la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_tooltips1.png) Pour plus d’informations sur la mise en forme des infobulles et autres paramètres des infobulles, consultez également [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm), [Ajouter des infobulles aux repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp) et [Créer des vues dans des infobulles (visualisation dans une infobulle)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viz_in_tooltip.htm). Pour des détails sur les options d’analyse dans les infobulles, consultez [Explorer et inspecter les données dans une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_explore_analyze_interact.htm) ### Boutons de commande d’infobulle pour explorer des données dans une visualisation La partie supérieure de l’infobulle répertorie les commandes de filtrage des données, de création d’un groupe, de tri de la sélection et d’affichage des données sous-jacentes. Par exemple, vous pouvez utiliser l’infobulle pour supprimer rapidement des données atypiques d’un nuage de points. Chacune de ces commandes est décrite ci-dessous. Pour voir les commandes d’infobulle, survolez un repère puis laissez reposer le curseur. Option - Conserver uniquement - crée un filtre qui supprime toutes les autres données. Pour plus d’informations, consultez [Choisir de conserver ou d’exclure des points de données dans votre vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#SelectData). - Exclure - crée un filtre qui supprime les données sélectionnées. Pour plus d’informations, consultez [Choisir de conserver ou d’exclure des points de données dans votre vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#SelectData). - Grouper les membres - crée un groupe sur la base de la sélection. Si la sélection contient plusieurs dimensions, vous pouvez grouper sur une dimension unique ou sur toutes les dimensions. Reportez-vous à [Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm) pour en savoir plus. - Créer un ensemble (Tableau Desktop uniquement) - crée un nouvel ensemble qui contient les membres sélectionnés. Vous pouvez créer un nouvel ensemble ou ajouter des membres à un ensemble existant. Consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm) pour en savoir plus. - Afficher les données - ouvre une fenêtre qui affiche les données. Vous pouvez afficher les données récapitulatives ou sous-jacentes. Consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm) pour en savoir plus. Ces commandes sont visibles par défaut. Vous pouvez désactiver les commandes dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle en désélectionnant **Inclure les boutons de commande**. Cela masquera également le résumé d’agrégation si plusieurs repères sont sélectionnés. ### Désactiver les commandes d’infobulle Si vous ne souhaitez pas que les utilisateurs soient capables d’accéder aux commandes d’infobulle, vous pouvez les désactiver. 1. Cliquez sur Infobulle sur la fiche Repères ou sélectionnez Feuille de calcul \> Infobulle. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle, désélectionnez la case Inclure les boutons de commande. Les paramètres de l’infobulle s’appliquent à la feuille de calcul active, et peuvent différer pour chaque feuille du classeur. ### Texte et balises dans les infobulles Le corps d’une infobulle contient des détails sur un repère spécifique ou une sélection de repères. Prenons un graphique à barres illustrant les ventes par région : le corps de l’infobulle peut inclure le montant réel des ventes et le nom de la région. Par défaut, les informations de l’infobulle sont basées sur les champs de la vue. Vous pouvez personnaliser les informations qui s’affichent dans l’infobulle en faisant glisser des champs vers Infobulle dans la fiche Repères. Pour personnaliser une infobulle et sa mise en forme, cliquez sur Infobulle dans la fiche Repères. Vous pouvez également sélectionner Feuille de calcul > Infobulle. ### Liens d’action Si la feuille inclut une quelconque action, une liste de liens d’action est alors visible sous le corps de l’infobulle. Une action ajoute du contexte et de l’interactivité à vos données via les filtres, la sélection et les liens vers des ressources externes. Reportez-vous à [Actions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions.htm) pour en savoir plus sur l’ajout d’actions à votre classeur. ## Titres Vous pouvez afficher les titres sur une feuille de calcul, un tableau de bord ou une histoire. En ce qui concerne les feuilles de calcul et les histoires, un titre par défaut apparaît. Il peut toutefois être supprimé. Pour les tableaux de bord, vous pouvez ajouter un titre. Par défaut, le titre est identique au nom de la feuille, mais vous pouvez modifier le texte, voire inclure des valeurs dynamiques telles qu’un numéro de page et un nom de feuille. Pour plus d’informations sur le formatage des titres, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm). ### Afficher et masquer les titres dans les feuilles de calcul Les titres s’affichent par défaut pour les feuilles de calcul et font partie de la feuille de calcul, affichés dans la partie supérieure de la vue. Vous pouvez déplacer le titre sur les parties latérales ou la partie inférieure de la vue. Cependant, lorsque vous déplacez le titre du haut de la vue, il devient une carte Titre et s’affiche comme tout autre carte dans la vue. **Remarque :** Si vous déplacez un titre de la position supérieure, puis le masquez ; lorsque vous affichez le titre à nouveau, il réapparaît dans la partie supérieure de la feuille de calcul dans sa position par défaut. ![Exemple de titres intégrés.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/SeamlessTitles.png) **Pour afficher ou masquer les titres dans les feuilles de calcul** - Dans le menu de la barre d’outils, cliquez sur Feuille de calcul > Afficher le titre. - Dans la barre d’outils, cliquez sur la flèche déroulante sur le bouton Afficher/Masquer les cartes puis sélectionnez Titre dans la menu contextuel. Activez ou désactivez la coche pour afficher ou masquer le titre. ### Afficher et masquer les titres dans les tableaux de bord Vous pouvez activer les titres sur les tableaux de bord. Le titre apparaît comme faisant partie du tableau de bord. Pour activer ou désactiver les titres sur un tableau de bord, dans le menu de la barre d’outils, sélectionnez Tableau de bord > Afficher le titre. ![Un graphique à barres présente les chiffres de vente de 2013 par région, ainsi qu’une carte choroplèthe des États-Unis, qui illustre les performances des ventes par État.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/title2.png) Lorsque vous ajoutez des feuilles de calcul au tableau de bord, le titre de la feuille de calcul s’affiche automatiquement, même si vous avez désactivé le titre sur la feuille de calcul elle-même. Pour désactiver le titre pour la feuille de calcul sur le tableau de bord, effectuez les étapes suivantes : 1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la feuille de calcul pour la mettre en surbrillance. 2. Dans l’angle supérieur droit de la feuille de calcul mise en surbrillance, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez Titre dans le menu contextuel pour effacer la coche. ### Afficher et masquer les titres dans les histoires Les titres d’une histoires sont affichés par défaut. Pour activer ou désactiver les titres d’histoires, dans le menu supérieur, sélectionnez Histoire > Afficher le titre pour ajouter ou supprimer une coche. ## Légendes Toutes les vues peuvent posséder une légende que vous pouvez générer automatiquement ou créer manuellement. La légende s’affiche dans la fiche de la légende. Pour afficher une légende dans une feuille de calcul, sélectionnez-la dans le menu de la barre d’outils Afficher/masquer les fiches ![Icône Afficher/masquer les fiches.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/worksheet_windows.png) ou sélectionnez Feuille de calcul > Afficher la légende. ![Une légende indique : « Somme des ventes pour chaque catégorie. Les couleurs montrent les détails sur la zone géographique. La vue est filtrée sur la région, qui conserve le Centre, l’Est et le Sud ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/caption_1.png) La légende par défaut est générée automatiquement. Pour modifier la légende, double-cliquez sur la zone Légende dans la vue. Dans la boîte de dialogue Modifier la légende, il est possible de modifier la police, la taille, la couleur, l’alignement et le style. ![La boîte de dialogue Modifier la légende affiche un champ de texte pour la modification des sous-titres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/caption_2.png) Utilisez le menu Insérer pour ajouter du texte automatique, tel que le numéro de la page, le nom de la feuille, ainsi que des valeurs de champ et de paramètre. Il est possible d’inclure automatiquement la légende lors d’une impression, d’une impression en PDF ou d’une publication vers Tableau Server. Lorsque vous exportez la vue comme image dans une autre application telle que Microsoft PowerPoint, vous avez la possibilité d’inclure la légende. ## Étiquettes de champ Placez des champs discrets sur les étagères des lignes et des colonnes pour créer des en-têtes dans la vue, qui affichent les membres du champ. Par exemple, si vous placez un champ contenant des produits sur l’étagère des lignes, chaque nom de produit s’affiche sous forme d’en-tête de ligne. Outre l’affichage de ces en-têtes, vous pouvez afficher des étiquettes de champ, qui sont des étiquettes destinées aux en-têtes. Dans cet exemple, les lignes possèdent l’étiquette Catégorie pour indiquer que les noms de catégories discrets sont membres du champ Catégorie. ![Étiquettes des champs Catégorie et Zone géographique/Date de commande mises en surbrillance dans une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/field_label1.png) Les étiquettes de champ s’appliquent aux seuls champs discrets. Lorsque vous ajoutez des champs continus à la vue, Tableau crée un axe. L’axe est étiqueté avec un en-tête. Par défaut, les étiquettes de champ sont affichées. Pour afficher ou masquer les étiquettes de champ, sélectionnez Analyse > Disposition de table > Afficher les étiquettes de champ pour les lignes ou Afficher les étiquettes de champ pour les colonnes. ![Menu d’analyse développé avec les options Disposition de table et Afficher les étiquettes de champ pour les lignes sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/field_labels2.png) Vous pouvez mettre en forme les polices, l’alignement, la trame de fond et les séparateurs des étiquettes de champ. ## Légendes Lorsque vous ajoutez des champs à l’une des étagères Couleur, Taille ou Forme sur la fiche Repères, une légende s’affiche pour indiquer comment la vue est encodée par rapport à vos données. **Légende des couleurs** ![Légende des couleurs montrant différentes couleurs pour chacune des quatre zones géographiques distinctes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/legend4.png) **Légende des tailles** ![Légende des tailles montrant des cercles de différentes tailles pour la somme des valeurs de vente, où la taille de chaque cercle augmente en corrélation avec les valeurs du montant des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/legend6.png) **Légende des formes** ![Légende des formes montrant différentes formes pour trois catégories de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/legend5.png) Les légendes vous aident non seulement à comprendre les encodages, mais également à trier, filtrer et surligner des ensembles de données spécifiques. Pour plus d’informations, consultez [Surlignage de la légende](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_colorlegend.htm). ## Valeurs de mesures et légendes de couleurs Si vous ajoutez les champs Valeurs de mesures et Noms de mesures à vos vues, vous pouvez créer une seule légende de couleur combinée ou des légendes de couleur séparées pour vos mesures. Si vous faites glisser le champ Valeurs de mesures sur Couleur dans la fiche Repères, par défaut, Tableau crée une légende de couleur unique qui applique une palette de couleurs à tous les repères de la vue. Si vous souhaitez différencier certaines mesures de la vue, vous pouvez créer des légendes de couleurs distinctes pour les mesures et affecter une palette de couleurs unique à chaque légende. Pour des informations sur les valeurs de mesures et les noms de mesures, voir [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm). L’exemple suivant montre comment créer des légendes de couleur séparées. Cet exemple utilise l’ensemble de données Sample - Superstore. 1. Connectez-vous à l’ensemble de données Sample - Superstore. 2. Depuis le volet Données : - Faites glisser Order Date vers l’étagère Colonnes et Category et Sub-Category vers l’étagère Lignes. - Faites glisser Noms de mesures sur l’étagère des colonnes et déposez-le à droite de Order Date. - Faites glisser Valeurs de mesures vers Couleur sur la fiche Repères. 3. Dans la fiche Valeurs de mesures, faites glisser les mesures hors de la carte de manière à conserver uniquement SUM(Sales) et SUM(Profit). 4. Cliquez sur Étiquette dans la fiche Repères, et sélectionnez Afficher les étiquettes de repère pour afficher les valeurs de mesures dans la vue. Si vous faites glisser le champ Valeurs de mesures sur Couleur dans la fiche Repères, Tableau crée une légende de couleur unique et l’ajoute à la vue. Votre vue se présentera en principe comme ceci : ![Visualisez l’emplacement où les valeurs de mesures ont été déplacées vers Couleur sur la fiche Repères, générant une légende de couleur unique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_combined1.png) 5. Pour créer des légendes distinctes pour chaque mesure sur la vue, cliquez sur la flèche déroulante du champ Valeurs de mesures dans la fiche Repères et sélectionnez Utiliser des légendes séparées dans le menu contextuel.
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Vue Tableau Desktop de la sélection des options Utiliser des légendes séparées dans le champ Valeurs de mesures sur la fiche Repères.

Vue de la version Web de la sélection des options Utiliser des légendes séparées dans le champ Valeurs de mesures sur la fiche Repères.

Tableau crée une légende de couleur distincte pour chaque mesure de la vue à l’aide de la palette de couleurs par défaut. ![Visualisation avec des légendes de couleurs distinctes pour chacune des deux valeurs mesurées en utilisant la palette de couleurs par défaut.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_separate2.png) Pour appliquer une autre palette de couleurs à la légende des couleurs, effectuez une des opérations suivantes : - Dans Tableau Desktop, cliquez sur la flèche déroulante dans le coin supérieur droit pour chaque légende des couleurs et sélectionnez Modifier les couleurs. Sélectionnez ensuite une couleur dans la liste déroulante Palette. - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur la flèche déroulante dans le coin supérieur droit pour chaque légende des couleurs. Sélectionnez ensuite une couleur dans la liste déroulante Palette. Votre vue peut être similaire à l’exemple suivant : ![Visualisation avec des légendes de couleurs distinctes pour chacune des deux valeurs mesurées à l’aide d’une palette de couleurs personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/legends_permeasure_separate1.png) 6. Pour regrouper des légendes distinctes en une seule, cliquez sur la flèche déroulante du champ Valeurs de mesures dans la fiche Repères et sélectionnez Combiner les légendes dans le menu contextuel.
Version de Tableau DesktopVersion Web

Vue Tableau Desktop de la sélection de l’option Combiner les légendes dans le menu contextuel du champ Valeurs de mesures.

Vue de la version Web de la sélection de l’option Combiner les légendes dans le menu contextuel du champ Valeurs de mesures.

[Passer au contenu principal](#main-content) # Permutation parfaite **Remarque** : ce qui suit ne s’applique qu’à certaines sources de données de type cube. Dans Tableau, la permutation parfaite désigne l’utilisation des hiérarchies selon les méthodes suivantes : - L’utilisation de niveaux de détail variables incluant les niveaux ignorés (par exemple Country et City mais pas State). - L’utilisation simultanée de niveaux de détail variables sur les étagères de différentes feuilles de calcul (par exemple Product Family sur l’étagère des colonnes et Product Department sur l’étagère Couleur). - L’utilisation de niveaux de détail variables hors service (par exemple, Trimestre avant année). Par exemple, dans la vue suivante, la hiérarchie du marché est détaillée pour afficher le niveau Etat sous forme de lignes et le niveau Région sous la forme de couleurs. ![Un graphique qui affiche les bénéfices par État et par produit, segmentés par marché.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pivot1.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Permutation parfaite avec des dates Vous pouvez effectuer une permutation parfaite des dates en plaçant simultanément différents niveaux de dates sur différentes étagères d’une feuille de calcul. Placez le champ de date sur différentes étagères, puis sélectionnez le niveau de date souhaité dans les menus contextuels des champs. Par exemple, dans le graphique en courbes suivant, les en-têtes de colonnes correspondent aux années et les repères par trimestre utilisent un code couleur. ![Un graphique en courbes affichant les ventes par trimestre de 2012 à 2015.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_7.png) Vous pouvez distinguer les repères par mois et les repères par trimestre, comme indiqué ci-dessous. ![Un graphique en courbes affichant les ventes par mois et par trimestre de 2012 à 2015.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dates_8.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Permuter les données de colonnes en lignes Parfois, l’analyse de données stockées à un format de tableau croisé peut être difficile dans Tableau. Lorsque vous travaillez avec Excel, des fichiers texte, Google Sheets et des sources de données .pdf, vous pouvez permuter vos données du format tableau croisé au format en colonnes. Si vous travaillez avec d’autres sources de données, vous pouvez [Permuter des données avec une requête SQL personnalisée (Tableau Desktop)](#Pivot). Par exemple, supposons que vous avez un nombre d’appareils vendus par trimestre pour trois vendeurs dans trois champs séparés. Vous pouvez permuter vos données pour que le fournisseur soit dans un champ et le nombre d’appareils vendus dans un autre. ![Contenu permuté de colonnes en lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_pivot_example.png) ## Permuter les données Après avoir configuré la source de données, dans la grille, sélectionnez deux colonnes ou plus. Cliquez sur la flèche déroulante en regard du nom d’un colonne de permutation, puis sélectionnez Permuter. Les nouvelles colonnes appelées « Noms du champ de permutation » et « Valeurs du champ de permutation » sont créées et ajoutées à la source de données. Les nouvelles colonnes remplacent les colonnes d’origine que vous avez sélectionnées pour créer la permutation. ![Menu contextuel sur un champ avec option Champ de permutation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_pivot_command.png) ## Ajouter à la permutation Pour ajouter des données supplémentaires à la permutation, sélectionnez une autre colonne, cliquez sur la flèche déroulante en regard du nom de la colonne, puis sélectionnez Ajouter des données à la permutation. Assurez-vous que les colonnes et les valeurs de permutation sont comme vous les attendez avant de commencer votre analyse. ![Menu contextuel sur un champ avec option Ajouter des données à la permutation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_pivot_add.png) Pour supprimer une permutation, cliquez sur la flèche déroulante en regard du nom d’un colonne de permutation, puis sélectionnez Supprimer la permutation. ## Résolution des problèmes de permutation - **Champs rouges dans la vue et champs avec point d’exclamation dans le volet Données** : Les champs d’origine étant remplacés par de nouveaux champs de permutation, les références aux champs d’origine dans la vue ne fonctionneront plus. Ils apparaissent en rouge dans la vue ou affichent un point d’exclamation en regard du champ dans le volet Données. - **Valeurs null dans la grille :** Si tous les champs d’origine utilisés dans la permutation sont supprimés, par exemple lors d’une actualisation d’extrait, les champs de permutation affichent des valeurs de type null. - **Pas d’option de permutation** : l’option de permutation apparaît lorsque vous sélectionnez deux colonnes ou plus dans une seule source de données Microsoft Excel, fichier texte, Google Sheets ou .pdf. Si vous utilisez une source de données différente dans Tableau Desktop, vous pouvez utiliser SQL personnalisé pour la permutation. ## Permuter des données avec une requête SQL personnalisée (Tableau Desktop) Vous pouvez également utiliser une requête SQL personnalisée pour permuter vos données, même si vous travaillez avec des sources de données Excel, fichiers texte, Google Sheets et .pdf. Lorsque vous utilisez l’opérateur UNION ALL dans une requête SQL personnalisée, vous pouvez prendre des valeurs de différentes colonnes et les placer dans une nouvelle colonne. Par exemple, supposons que vous ayez une table nommée **Contest**. **Contest** | Runner | Start Time | End Time | | --- | --- | --- | | Amanda | 09/03/2016 15h04 | 09/03/2016 15:25 | | Oscar | 09/03/2016 15h04 | 09/03/2016 15h21 | | William | 09/03/2016 15h04 | 09/03/2016 15h16 | Pour optimiser votre analyse de ces données dans Tableau, vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante pour permuter les colonnes « Start Time » et « End Time » de manière à réunir leurs valeurs dans une seule colonne. Select \[Runner\] , 'Start' as \[Action\] , \[Start Time\] as \[Time\] From \[Contest\] Union ALL Select \[Runner\] , 'End' as \[Action\] , \[End Time\] as \[Time\] From \[Contest\] La requête SQL personnalisée ci-dessus procède comme suit : - Elle convertit l’en-tête de colonne **Start Time** en une valeur de chaîne appelée **Start** et ajoute cette valeur à une nouvelle colonne appelée **Action**. - Elle convertit l’en-tête de colonne **End Time** en une valeur de chaîne appelée **End** et ajoute cette valeur à une nouvelle colonne appelée **Action**. - Elle convertit les colonnes **Start Time** et **End Time** pour réunir leurs valeurs dans une nouvelle colonne appelée **Time**. Le tableau suivant illustre le résultat de cette requête SQL personnalisée.
RunnerActionTime
Amanda

Début

09/03/2016 15h04
OscarDébut09/03/2016 15h04
WilliamDébut09/03/2016 15h04
AmandaEnd09/03/2016 15h25
OscarEnd09/03/2016 15h21
WilliamEnd09/03/2016 15h16
### Pour permuter des données à l’aide d’une requête SQL personnalisée 1. Connectez-vous à vos données. 2. Double-cliquez sur l’option Nouvelle requête SQL dans le volet gauche. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). 3. Dans la boîte de dialogue Modifier la requête SQL personnalisée, copiez et collez la requête SQL personnalisée suivante et remplacez le contenu avec les informations de votre tableau : Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 1)_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 1_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Union ALL Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 2_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 2_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Union ALL Select \[_Static Column_\] , '_New Value (from Column Header 3_' as \[_New Column Header_\] , \[_Pivot Column Values 3_\] as \[_New Values_\] From \[_Table_\] Où ce qui suit est vrai : - _Colonne statique_ : liste de valeurs séparées par des virgules des colonnes de la _Table_, avec les dimensions et mesures, qui ne doivent pas être incluses dans la permutation. - _Nouvelle valeur (des en-têtes de colonne 1 à 3)_ : nouveaux noms que vous donnez aux en-têtes de colonne d’origine, qui sont utilisés comme valeurs de ligne lors de la permutation. - _Valeurs des colonnes de permutation 1 à 3_ : colonnes dont les valeurs doivent être converties dans une seule colonne. - _Nouvel en-tête de colonne_ : nom que vous voulez donner à la nouvelle colonne qui contient les nouvelles valeurs de ligne provenant de _Nouvelle valeur (des en-têtes de colonne 1 à 3)_. - _Nouvelles valeurs_ : nom que vous voulez donner à la nouvelle colonne qui contient les valeurs d’origine provenant de _Valeurs des colonnes de permutation 1 à 3_. - _Tableau_ : tableau auquel vous êtes connecté. 4. Cliquez sur OK. [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnalisation et optimisation d’une connexion Vous pouvez personnaliser les paramètres d'une chaîne de connexion et les capacités de la connexion à l'aide d'un fichier TDC. Ceci s’applique à la fois aux connexions ODBC et JDBC. Si vous personnalisez une connexion basée sur JDBC, vous pouvez également modifier les paramètres de chaîne de connexion dans un fichier de propriétés. Pour plus de détails, consultez [Utiliser un fichier de propriétés pour personnaliser une connexion JDBC](#Using). Important : les fichiers TDC peuvent être utilisés pour personnaliser la fonctionnalité d’une connexion ou pour diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à la connexion à vos données. Tableau n’est pas en mesure de tester en profondeur toutes les modifications potentielles que vous pourriez apporter à ces fichiers. La création et l’utilisation de fichiers TDC nécessitent une modification manuelle et il est essentiel de les tester minutieusement avant de les déployer dans un environnement de production. ## Utiliser un fichier TDC pour personnaliser une connexion **Remarque** : vous ne pouvez avoir qu’un seul fichier TDC par connecteur. S’il existe plusieurs fichiers TDC faisant référence au même connecteur, un seul sera appliqué. Les fichiers TDC (Tableau Datasource Customization) sont des fichiers XML portant une extension de fichier « .tdc ». Ces fichiers sont utilisés pour personnaliser les paramètres spécifiques à Tableau. Pour une connexion basée sur ODBC, vous pouvez également utiliser un fichier TDC pour définir les parties des normes ODBC et SQL prises en charge par le pilote ODBC. Un fichier TDC contient un nom de fournisseur, un nom de pilote et `` (qui inclut aussi la classe). Pour un connecteur intégré, le nom du fournisseur et le nom du pilote doivent correspondre au nom de classe du connecteur. Dans la plupart des cas, le nom du fournisseur correspond au nom du pilote. Deux noms de classes génériques sont utilisés pour les connecteurs Autres bases de données : - Pour le connecteur Autres bases de données (JDBC), le nom de la classe est « genericjdbc ». - Pour le connecteur Autres bases de données (ODBC), le nom de la classe est « genericodbc ». Si une section de personnalisation est déjà activée pour des classeurs ou des sources de données existants, Tableau utilise uniquement les personnalisations qu’il définit et non celles définies dans le fichier TDC. ### Structure d’un fichier TDC Chaque fichier TDC suit cette structure de base : ... Un fichier TDC comporte trois sections principales : - Variables de personnalisation de la connexion - Noms du fournisseur et du pilote - Les personnalisations elles-mêmes La section `connection-customization` comporte les éléments suivants : - **classe** : la source de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et que vous souhaitez personnaliser. - **activé** : indique si les personnalisations de la connexion du fichier TDC sont appliquées. Dans le fichier TDC, définissez toujours sur « true ». - **version** : Tableau ignore le numéro de version. La section suivante est cruciale car elle identifie le nom du fournisseur et le nom du pilote du fournisseur de la base de données pour la source de données de ce fichier TDC. Chaque fichier TDC ne peut être lié qu’à un seul type de source de données. Pour nos sources de données natives, ces noms doivent tous deux correspondre au nom de classe de la source de données, par exemple « Teradata » pour nos connexions Teradata. Pour les sources de données ODBC, le nom du fournisseur et le nom du pilote du fichier TDC doivent correspondre à ce qui est déclaré à Tableau par la base de données et le pilote, par exemple, « SQLite » et « Pilote SQLite3 ODBC », respectivement. La dernière section énumère les personnalisations de connexion réelles. Voici deux exemples de fichiers TDC : le premier est une connexion ODBC générique et le deuxième est une modification d’une connexion Salesforce native. Veuillez noter que ces informations sont fournies à titre d’exemple uniquement et que les personnalisations répertoriées ne sont pas sélectionnées en vue d’un objectif spécifique. Pour plus d'informations sur les personnalisations disponibles, consultez : - [Personnalisations des fonctionnalités Tableau JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_capabilities.htm) - [Référence des personnalisations des possibilités de Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_capabilities.htm) - [Référence des personnalisations ODBC/SQL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_sql.htm) ## Utiliser un fichier de propriétés pour personnaliser une connexion JDBC Les fichiers de propriétés sont utilisés par JDBC et transmis directement au pilote JDBC. Il s’agit de fichiers en texte simple avec une extension de nom de fichier « .properties ». Ils contiennent des paires clé/valeur pour chaque paramètre de connexion. L’utilisation d’un fichier de propriétés avec une connexion JDBC est similaire à l’utilisation du paramètre `odbc-connect-string-extras` dans un fichier TDC pour les connexions ODBC. **Remarque :** un fichier de propriétés doit être au format Latin-1 (voir [https://fr.wikipedia.org/wiki/.properties](https://fr.wikipedia.org/wiki/.properties)). Toutefois, tant qu’il n’inclut que des caractères ASCII, vous pouvez enregistrer le fichier en toute sécurité au format UTF-8 sans BOM (byte order mark, ou marque d’ordre d’octet). Dans le fichier, placez chaque paire clé/valeur sur sa propre ligne sans délimiteur. Donnez au fichier le même nom que son connecteur correspondant, mais avec une extension de nom de fichier « .properties ». Par exemple, le fichier de propriétés pour le connecteur SAP HANA serait « saphana.properties ». ## Installation des fichiers TDC et .properties Une fois qu’un fichier de personnalisation (TDC ou .properties) est créé, il doit être placé dans un répertoire spécifique « Datasources » pour être découvert et utilisé par les produits Tableau. Par exemple, si les utilisateurs publient du contenu de Tableau Desktop vers Tableau Server, les personnalisations doivent être copiées dans les deux répertoires de produits. Une fois le fichier copié dans les répertoires appropriés, vous devez redémarrer Tableau (y compris tous les nœuds si vous utilisez Tableau Server) pour que les modifications soient reconnues. Voir ci-dessous le chemin du répertoire dans une installation par défaut. #### Chemins d'accès aux applications de bureau Tableau - Desktop/Windows : `C:\Users\myuser\My Tableau Repository\Datasources` - Desktop/Mac : `~/Documents/My Tableau Repository/Datasources` - Prep Builder/Windows : `C:\Users\myuser\Documents\My Tableau Prep Repository\Datasource` - Prep Builder/Mac : `~/Documents/My Tableau Prep Repository/Datasources` - Bridge/Windows : `C:\Users\myuser\Documents\My Tableau Bridge Repository\Datasources` - Bridge/Linux : `/root/Documents/My_Tableau_Bridge_Repository/Datasources/` #### Chemins d’accès Tableau Server **Remarque :** les fichiers de personnalisation doivent être copiés dans le répertoire approprié pour chaque nœud de serveur utilisé. - **Windows** : - Tableau Server : `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\vizqlserver\Datasources C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\packages\bin.` - Connexions virtuelles : `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\minerva\Datasources` - Flux Prep : `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\flowprocessor\Datasources` - Création Web Prep : `C:\Program Files\Tableau\Tableau Server\data\tabsvc\flowminerva\Datasources` - **Linux** : - Tableau Server : `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/vizqlserver/Datasources/` - Connexions virtuelles : `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/minerva/Datasources/` - Flux Prep : `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/flowprocessor/Datasources/` - Création Web Prep : `/var/opt/tableau/tableau_server/data/tabsvc/flowminerva/Datasources/` Une fois que vous avez enregistré les fichiers TDC ou .properties à l’emplacement correct et redémarré les applications, ils sont appliqués à toutes les connexions pour ce même type de source de données. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser l’aspect de votre carte Cet article décrit comment personnaliser l’aspect d’une carte dans Tableau. **Remarque** : un grand nombre des tâches décrites dans cet article utilise le volet **Couches de carte**. Pour ouvrir ce volet, sélectionnez **Carte** > **Couches de carte**. Dans des versions plus anciennes de Tableau, sélectionnez Carte \> **Options de carte**. ## Sélectionner un style de carte d’arrière-plan Tableau Lorsque vous êtes connecté à la carte d’arrière-plan Tableau, vous pouvez choisir entre six styles de cartes d’arrière-plan intégrées : Normal, Clair, Foncé, Rues, Extérieur et Satellite. Vos pouvez voir ces styles ci-dessous :
NormalClairFoncé
Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Normal dans Tableau.Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Clair dans Tableau.Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Foncé dans Tableau.
RuesExtérieurSatellite
Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Rues dans Tableau, avec affichage des rues dans la zone géographique.Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Extérieur dans Tableau, avec affichage de la topographie de la zone géographique.Une carte utilisant le style de carte d’arrière-plan Satellite dans Tableau, avec affichage de la vue satellite de la zone géographique.
**Pour sélectionner un style de carte d’arrière-plan Tableau :** 1. Sélectionnez Carte \> Couches de carte. 2. Dans le volet Couches de carte sur le côté gauche de l’espace de travail, sous Arrière-plan, cliquez sur le menu déroulant Style puis sélectionnez un style de carte d’arrière-plan. ![Une fenêtre de couche de carte avec des options pour configurer le style d’arrière-plan et les couches affichées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/layers2.png) Pour plus d’informations sur les cartes d’arrière-plan intégrées de Tableau, consultez [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm). ## Importer votre propre carte d’arrière-plan Si les styles de cartes d’arrière-plan intégrées de Tableau ne répondent pas à vos besoins, vous pouvez importer votre propre carte d’arrière-plan depuis un serveur Web Map Service (WMS) ou une carte Mapbox. Pour importer votre propre carte d’arrière-plan : 1. Sélectionnez Carte \> Cartes d’arrière-plan > Services de cartes. 2. Dans la boîte de dialogue Services de cartes, cliquez sur Ajouter, puis choisissez d’ajouter des serveurs WMS ou des cartes Mapbox. 3. Suivez les invites pour connecter Tableau au service de carte de votre choix. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm) ou [Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm). 4. Une fois que vous avez fini, cliquez sur **Fermer**. 5. Sélectionnez Carte \> Cartes d’arrière-plan, puis sélectionnez la carte d’arrière-plan que vous souhaitez utiliser. La carte est mise à jour de manière à inclure la carte d’arrière-plan que vous choisissez. ## Ajouter une image d’arrière-plan statique Outre l’importation de votre propre carte d’arrière-plan, vous pouvez ajouter une image d’arrière-plan statique à votre classeur et tracer vos données dessus. Par exemple, vous pouvez prendre une image de Google Maps et tracer vos données dessus. Pour plus d’informations, consultez les rubriques suivantes : - [Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bkimages.htm) - [Ajouter des images de Google Maps et OpenStreetMap comme images d’arrière-plan dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bkimages_maps.htm) - [Détecter les coordonnées d’image d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/bkimages_coordinates.htm) ## Afficher ou masquer les couches de carte Si vous utilisez une carte d’arrière-plan Tableau, ou bien une carte WMS ou Mapbox qui contient des couches personnalisées, vous pouvez afficher ou masquer des couches sur votre carte d’arrière-plan afin de personnaliser les éléments d’arrière-plan structurant vos données géospatiales. Par exemple, superposez les rues et les autoroutes, ou encore les frontières des comtés sur la carte pour fournir du contexte à vos données. **Pour ajouter ou supprimer des couches de carte :** 1. Sélectionnez Carte > Couches de carte. 2. Dans le volet Couches de carte, sous la section Couches de carte, sélectionnez une ou plusieurs couches de carte. **Remarque :** Certaines couches de carte sont visibles à des niveaux de zoom spécifiques uniquement. Si une couche de carte n’est pas disponible à votre niveau de zoom actuel, elle apparaîtra en grisé. Pour utiliser des couches qui ne sont pas disponibles, continuez à zoomer dans la vue. ![Volet Couches de carte avec sélection des options Base, Couverture terrestre, Frontières des pays/régions, Noms des pays/régions, Frontières des États/provinces et Noms des États/provinces.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/buildmap2.png) Certaines couches de carte sont conçues pour fonctionner avec certains styles. Vous trouverez ci-après une description des différentes couches de carte disponibles. Certaines de ces couches ne sont disponibles que pour certains styles de cartes.
Nom de la coucheDescriptionprésent dans le style de la carte
BaseAffiche la carte de base, y compris les zones immergées et émergées.Tout
Couverture terrestreApplique une couleur sur les zones naturelles et les parcs pour apporter plus de profondeur à la carte.Tout sauf satellite
ReliefAffiche un relief des changements d’élévation verticale.Tout sauf satellite
LittorauxAffiche les littoraux.Clair, Foncé, Normal
Rues, autoroutes, routesMarque les autoroutes ainsi que les petites rues des villes. Cette couche inclut également les noms des rues et des autoroutes.Tout
Frontières claires des pays/régionsAffiche le contour des frontières et noms des pays/régions en gris clair.Clair, Foncé, Normal
Noms clairs des pays/régionsAffiche les noms des régions et des pays en gris clair.Clair, Foncé, Normal
Frontières des pays/régionsSurligne les frontières des pays et des régions en gris plus foncé.Tout
Noms des pays/régionsSurligne les noms des pays et des régions en gris plus foncé.Tout
Frontières claires des États/provincesAffiche le contour des frontières et noms d’États en gris clair.Clair, Foncé, Normal
Noms clairs des États/provincesAffiche les noms d’États et de provinces en gris clair.Clair, Foncé, Normal
Frontières des États/provincesSurligne les frontières des États et des provinces en gris plus foncé.Tout
Noms des États/provincesSurligne les noms des États et des provinces en gris plus foncé.Tout
Frontières des comtésSurligne les frontières administratives de deuxième niveau et les frontières des comtés américains.Clair, Foncé, Normal
Noms des comtésSurligne les noms d’administrations de deuxième niveau et les noms de comtés américains.Clair, Foncé, Normal
Limites de codes postaux

Marque le code postal et les limites des codes postaux pour les États-Unis et certains pays. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.

Clair, Foncé, Normal
Étiquettes des codes postauxAffiche les étiquettes de code postal et les limites des codes postaux pour les États-Unis et certains pays. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.Clair, Foncé, Normal
Limites des indicatifs régionauxMarque les limites des indicatifs régionaux des États-Unis. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.Clair, Foncé, Normal
Étiquettes des indicatifs régionauxAffiche les étiquettes des indicatifs régionaux des États-Unis. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.Clair, Foncé, Normal
Frontières métropolitaines des États-Unis (CBSA)Repère les régions statistiques métropolitaines et les frontières des régions « micropolitaines » des États-Unis.Clair, Foncé, Normal
Étiquettes des zones métropolitaines des États-Unis (CBSA)Affiche les étiquettes des régions statistiques métropolitaines et des régions « micropolitaines » des États-Unis.Clair, Foncé, Normal
Étiquettes des plans d’eauAffiche les étiquettes des plans d’eau.Tout
VillesAffiche les étiquettes des villes.Tout
Points d’intérêtAffiche des étiquettes pour les points d’intérêt comme les écoles, les parcs, les cimetières, les entreprises et les bâtiments importants. Cette couche dépend du niveau de zoom.Tout
QuartiersAffiche des étiquettes pour les quartiers des villes. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.Tout
Stations de métro et garesAffiche les noms des stations de métro et des gares. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.Tout sauf satellite
Empreinte du bâtiAffiche le contour des bâtiments, le cas échéant. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.Satellite, Rues, Extérieur
Numéro des habitationsAffiche les numéro des habitations des bâtiments, avec et sans empreinte du bâti. Pour visualiser cette couche, vous devez effectuer un zoom avant.Rues, Extérieur
Lignes de contourAffiche les lignes indiquant le changement d’élévation verticale en mètres. Cette couche dépend du niveau de zoom.Extérieur
## Ajout de couches pour les données démographiques américaines Si vous utilisez la carte d’arrière-plan Tableau, vous pouvez activer plusieurs couches de données prédéfinies affichant des informations de recensement pour les États-Unis. Les données de ces couches sont des données démographiques recueillies dans le cadre du recensement de l’AEC aux États-Unis. **Remarque :** les couches de données de carte sont uniquement disponibles pour les emplacements situés aux États-Unis. Pour ajouter des couches de données pour des emplacements en-dehors des États-Unis, vous pouvez vous connecter à un serveur WMS contenant les informations démographiques souhaitées. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm). **Pour ajouter une couche de données américaines à votre carte :** 1. Sélectionnez Carte > Couches de carte 2. Dans le volet Couches de carte, sous **Couche de données**, procédez comme suit : - Cliquez sur le menu déroulant **Couche** et sélectionnez une couche de données. - Cliquez sur le menu déroulant Par puis choisissez de superposer les données par **État**, **Comté**, **Code postal** ou **Pâté de maisons**. - Cliquez sur le menu déroulant À l’aide de pour sélectionner un thème de couleur. ![Une visualisation représentant une carte des États-Unis avec des points de données superposés avec le volet Couche de données en surbrillance. Les points de données sur la carte montrent la population par État en utilisant un spectre de couleurs bleu-vert.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/buildmap4.png) Après que vous avez sélectionné une couche de données, elle est ajoutée sous la forme de trame de fond de carte et une légende s’affiche pour expliquer les couleurs. Pour masquer ou afficher cette légende à tout moment, sélectionnez Carte \> Légende de la carte. ## Modifier le type de repère Par défaut, lorsque vous ajoutez un champ géographique à la vue, Tableau crée une carte à points. Vous pouvez la modifier en une carte de polygone (pleine), une carte à lignes ou une carte de densité (carte de chaleur). **Remarque** : les cartes pleines ne sont pas disponibles au niveau de la ville ou du code postal. Pour modifier une carte à points en une carte pleine ou à lignes : - Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte. ![La liste déroulante de la fiche Repères avec le type Repère de carte sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_marks.png) Pour modifier une carte à points en une carte de chaleur (carte de densité) : - Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Densité. ![La liste déroulante Type de repère avec le type de repère Densité en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_densitymark.png) ## Ajouter des niveaux de détail Avec les cartes, plus vous ajoutez de niveau de détail, plus vos données deviennent granulaires. Par exemple, vous pouvez examiner les taux d’obésité au niveau d’un État, ou descendre dans la hiérarchie du niveau de comté, comme dans les exemples ci-dessous. L’ajout ou la soustraction de niveaux de détail modifie la constitution de votre carte. ![Une carte des États-Unis avec des États avec une trame de fond dans différentes teintes de vert et de jaune.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_customize7.png) ![Une carte des États-Unis avec des États avec une trame de fond dans différentes teintes de vert et de jaune.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_customize8.png) Pour ajouter des niveaux de détail à la vue : - Depuis Dimensions, faites glisser un champ géographique vers Détails sur la fiche Repères. ## Ajouter une couleur Vous pouvez ajouter de la couleur à votre carte de deux manières : vous pouvez colorer les emplacements de manière catégorielle ou de manière quantitative. **Pour colorer les emplacements de manière catégorielle :** - Depuis le volet **Données**, faites glisser une dimension vers Couleur sur la fiche Repères. L’image ci-dessous montre chaque État américain coloré par région : Ouest, Central, Sud et Est. La dimension, Région, est sur Couleur dans la fiche Repères. ![Une carte des États-Unis, segmentée par zone géographique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_customize3.png) Pour colorer chaque emplacement de votre carte de manière quantitative : - Depuis le volet **Données**, faites glisser une mesure vers Couleur sur la fiche Repères. L’image ci-dessous montre chaque État américain coloré en fonction des montants de ventes réalisés. La mesure, Ventes, est sur Couleur dans la fiche Repères. ![Une carte pleine des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_customize2.png) Pour plus d’informations sur la couleur, consultez [Palettes de couleurs et effets](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties_color.htm). ## Ajouter des étiquettes Vous pouvez ajouter des étiquettes à vos emplacements afin de fournir davantage de contexte. Par exemple, vous pouvez ajouter des étiquettes pour les noms des emplacements et les ventes. Pour ajouter des étiquettes à vos données, depuis le volet **Données**, faites glisser une dimension ou une mesure vers Étiquette sur la fiche Repères. Une étiquette apparaît au centre de l’emplacement (s’il s’agit d’un polygone), ou sur le côté de l’emplacement (s’il s’agit d’un point de données). Vous pouvez ajouter plusieurs étiquettes. ![Une carte avec des pays étiquetés pour indiquer le nom du pays et le pourcentage des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_customize10.png) ## Ajuster la taille de vos points de données Vous pouvez ajuster la taille de vos points de données afin de les comparer ou de faire ressortir les contrastes, ou encore rendre plus visibles les points de données de plus petite taille. Pour ajuster uniformément la taille de vos point de données : - Sur la fiche Repères, cliquez sur Taille, et déplacez le curseur vers la gauche ou la droite. ![Barre de défilement Taille des repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_customize5.png) Pour dimensionner vos point de données de manière quantitative : - Depuis Mesures, faites glisser un champ Taille sur la fiche Repères. ![Une carte à points du Midwest des États-Unis représentant les zones urbaines.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_customize4.png) ## Créer des infobulles personnalisées Vous pouvez créer des infobulles personnalisées afin d’afficher des informations supplémentaires à propos de vos emplacements lorsque votre public les survole ou clique dessus. Vous pouvez saisir vos propres informations pour qu’elles apparaissent pour tous les repères, ou ajouter un champ qui sera mis à jour avec les informations spécifiques à chaque repère. ![Carte des États-Unis avec une infobulle pour le comté de Colfaax, Nouveau-Mexique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_customize6.png) **Pour ajouter un champ à une infobulle :** - Depuis le volet Données, faites glisser le champ vers Infobulle sur la fiche Repères. **Pour modifier une infobulle :** 1. Sur la fiche Repères, cliquez sur Infobulle. 2. Dans la boîte de dialogue Créer une infobulle, mettez en forme l’infobulle en fonction de l’aspect recherché. Pour plus d’informations sur la personnalisation des infobulles, consultez [Formater les infobulles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm#Format_tooltips) et [Ajouter des infobulles aux repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#TooltipProp). ## Voir également : [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm) [Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm) [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser la chaîne de connexion pour les connecteurs natifs Il peut arriver que vous souhaitiez modifier la connexion établie avec un connecteur natif. Pour cela, vous allez créer un fichier TDC (Tableau Datasource Customization) qui transmet les modifications de configuration à la connexion à l’aide de la personnalisation odbc-connect-string-extras. Cet article s’applique aux connecteurs qui utilisent un pilote ODBC. > [!IMPORTANT] > > **Important :** les fichiers TDC peuvent être utilisés pour personnaliser la fonctionnalité d’une connexion ou pour diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à la connexion à vos données. Tableau n’est pas en mesure de tester en profondeur toutes les modifications potentielles que vous pourriez apporter à ces fichiers. La création et l’utilisation de fichiers TDC nécessitent une modification manuelle et il est essentiel de les tester minutieusement avant de les déployer dans un environnement de production. ## Modifier la chaîne de connexion Lorsque Tableau se connecte à l’aide d’un pilote ODBC, il crée et transmet une chaîne de connexion au gestionnaire de pilotes. La chaîne de connexion identifie le pilote et contient tous ses paramètres. Voici un exemple de chaîne de connexion : DRIVER=BagelDB Driver;SERVER=bageldb.lan;UID=creamcheese;PWD=bagel; Imaginons que vous souhaitiez remplacer la valeur DRIVER du pilote BagelDB par BagelDB Driver 2.0 et ajouter un numéro de port. La chaîne de connexion transmise au gestionnaire de pilotes serait modifiée comme suit : DRIVER=BagelDB Driver 2.0;SERVER=bageldb.lan;UID=creamcheese;PWD=bagel;PORT=54321 Vous pouvez modifier les paramètres de la chaîne de connexion en utilisant un TDC et la balise **odbc-connect-string-extras**. En général, le seul paramètre pouvant être remplacé est DRIVER. D’autres paramètres sont ajoutés à la fin de la chaîne de connexion. Découvrez comment « Utiliser un fichier TDC » ci-dessous. **Remarque** : en raison des restrictions de sécurité, la prise en charge est limitée pour la personnalisation **odbc-connect-string-extras** sur Tableau Online. Certains paramètres peuvent ne pas être pris en charge. ### Utiliser une liste d’autorisations pour réduire les risques de sécurité > [!IMPORTANT] > >  : la procédure suivante doit être effectuée par un administrateur Tableau Server sur Tableau Server et doit être évaluée par votre service informatique pour vérifier sa conformité avec les consignes de sécurité de votre organisation. La personnalisation **odbc-connect-string-extras** peut présenter un risque de sécurité. Votre administrateur Tableau Server peut gérer ce risque en spécifiant une liste de paramètres approuvés dans une liste d’autorisations (également appelée liste de sécurité) : - Tous les paramètres spécifiés par odbc-connect-string-extras qui ne figurent pas dans la liste sont exclus. - Si aucun paramètre n’est spécifié dans la liste, alors tous les paramètres sont autorisés. La liste d’autorisations est une liste d’éléments séparés par des virgules sans espaces entre deux éléments. Par exemple, pour ajouter les paramètres **UseDeclareFetch** et **App** pour accéder à la liste d’autorisations, exécutez les commandes suivantes : tsm configuration set -k native\_api.ODBCConnectStringSecurityList -v UseDeclareFetch,App --force-keys tsm pending-changes apply Pour des informations sur l’exécution des commandes tsm, consultez [Référence de ligne de commande tsm](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/tsm.htm) dans l’aide de Tableau Server. ### Utiliser un fichier TDC Un fichier TDC est un fichier XML incluant un nom de fournisseur, un nom de pilote et une section `` pouvant contenir plusieurs types de personnalisations (à la fois sur la chaîne du connexion et sur les fonctionnalités de connexion). Pour un connecteur natif, le nom du fournisseur et le nom du pilote doivent correspondre au nom de classe du connecteur. Consultez la « Liste des classes de connecteurs natifs » ci-dessous pour connaître les valeurs. Les sources de données ou les classeurs existants sur lesquels une section de personnalisation a déjà été activée n’utiliseront que les personnalisations intégrées, et non le fichier TDC. Une fois que vous avez créé un fichier TDC, vous devez l’enregistrer dans le dossier `Datasources` afin qu’il puisse être utilisé par votre connexion. Si vous créez un classeur que vous souhaitez publier sur Tableau Server, ou si vous utilisez Tableau Prep ou Tableau Bridge, vous devez également enregistrer le fichier TDC sur les répertoires `Datasources` de ces produits. Pour plus d’informations, consultez [Installation de fichiers TDC et .properties](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm#Publishing). **Remarque** : si vous créez une source de données ou un classeur avec des chaînes personnalisées odbc.extras, les informations sont intégrées dans les attributs de connexion. Vous pouvez ainsi publier un classeur ou une source de données sur Tableau Server sans avoir à installer le fichier TDC sur Tableau Server. Dans le fichier TDC, vous pouvez utiliser la personnalisation **odbc-connect-string-extras** pour ajouter des attributs ou remplacer l’attribut DRIVER dans la chaîne de connexion. ### Créer un fichier TDC 1. Ouvrez un éditeur de texte brut, tel que Notepad ou Notepad++. 2. Copiez les informations à partir de l’exemple fourni ci-dessous, collez-les dans votre fichier texte, puis spécifiez la classe, le nom du fournisseur et la valeur de nom du pilote. Pour les connecteurs Tableau natifs, utilisez la même valeur pour la classe, le nom du fournisseur et le nom du pilote. 3. Enregistrez le fichier avec une extension .tdc (par exemple `mybagel.tdc`) dans le dossier `Datasources` pour chaque produit Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Installation de fichiers TDC et .properties](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm#Publishing). 4. Entrez les personnalisations que vous souhaitez apporter à la connexion. ## Liste des classes de connecteurs natifs Localisez votre connecteur dans la liste ci-dessous (répertorié au format :) pour obtenir la valeur de classe dont vous avez besoin pour personnaliser le fichier TDC. - Actian Matrix : paraccel - Actian Vector : vectorwise - Amazon Aurora : aurora - Amazon EMR (Hive) : awshadoophive - Amazon Redshift : redshift - Spark SQL : spark - Aster Database : asterncluster - Azure SQL Data Warehouse : azure\_sql\_dw - Cloudera Hadoop : hadoophive - Denodo : denodo - Exasol : exasolution - Firebird : firebird - Google BigQuery JDBC : googlebigquery - Google Cloud SQL : googlecloudsql - Hortonworks Hadoop Hive : hortonworkshadoophive - IBM : BigInsights bigsql - IBM DB2 : db2 - IBM PDA (Netezza) : netezza - Kognitio : kognitio - MapR Hadoop Hive : maprhadoophive - MariaDB : mariadb - MarkLogic : marklogic - MemSQL : memsql - Microsoft SQL Server : sqlserver - MonetDB : monetdb - Connecteur MongoDB BI : mongodb - MySQL : mysql - Oracle Essbase : essbase - Other Databases (ODBC) : genericodbc - Pivotal Greenplum Database : greenplum - PostgreSQL : postgres - Presto : presto - Progress OpenEdge : progressopenedge - SAP HANA : saphana - SAP Sybase ASE : sybasease - SAP Sybase IQ : sybaseiq - Snowflake : snowflake - Splunk : Splunk - Teradata : Teradata - Tibco Data Virtualization : composite - Vertica : vertica ### Voir également [Autres bases de données (ODBC)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_otherdatabases.htm) : décrit la connexion à vos données à l’aide du connecteur ODBC. [Exemple : personnaliser une connexion ODBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_customize.htm) : processus étape par étape montrant comment effectuer la personnalisation pour les fonctionnalités et les chaînes de connexion ODBC. [Tableau et ODBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_tableau.htm) : fournit des informations d’arrière-plan sur ODBC, décrit comment Tableau détermine le fonctionnement d’un pilote ODBC et répertorie les questions fréquemment posées. [Référence des personnalisations des possibilités de Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_capabilities.htm) : répertorie les personnalisations que vous pouvez utiliser pour définir les fonctionnalités de Tableau qui sont prises en charge par la source de données. [Référence des personnalisations ODBC/SQL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_sql.htm) : répertorie les personnalisations qui représentent les parties des normes ODBC et SQL prises en charge par les rapports de pilote ODBC. [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte Lorsque vous créez une vue Carte, vous disposez de plusieurs moyens par défaut d’explorer la vue et d’interagir avec elle. Vous pouvez effectuer un zoom avant et arrière sur la vue, effectuer un panoramique, sélectionner des repères, et même rechercher des lieux dans le monde entier grâce à la recherche sur carte. Cependant, vous souhaiterez parfois limiter certains modes d’interaction des utilisateurs avec votre carte. Vous pouvez personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre vue des manières suivantes en utilisant la boîte de dialogue Options de carte. ## Afficher une échelle de carte Vous pouvez afficher une échelle sur votre carte afin que votre public puisse comprendre les distances entre vos points de données. Cette échelle apparaît en bas à droite de la vue et est mise à jour lorsque vous effectuez un zoom avant ou arrière sur la carte. **Remarque** : une échelle de carte ne s’affiche pas sur les projections Mercator non basées sur le Web, par exemple WMS utilisant Plate Carrée. Pour afficher une échelle sur votre carte : 1. Sélectionnez Carte > Options de carte. 2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui apparaît dans la vue, sélectionnez Afficher l’échelle de la carte. 3. Sous Unités, cliquez sur le menu déroulant et sélectionnez les unités de mesure souhaitées. - Si vous souhaitez que l’échelle affiche les mesures en mètres et en kilomètres, sélectionnez Métrique. - Si vous souhaitez que l’échelle affiche les mesures en pieds et en miles, sélectionnez États-Unis. - Si vous souhaitez que les unités de mesure soient déterminées par les paramètres régionaux de votre classeur, sélectionnez Automatique. **Remarque** : ce paramètre détermine également les unités que l’outil de sélection radiale utilise pour mesurer les distances. Pour plus d’informations, voir la section [Modifier les unités de mesure](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_measure_distance.htm#units) dans la rubrique Mesure des distances entre des points de données et des lieux sur une vue Carte. ## Masquer la recherche de carte Vous pouvez masquer l’icône de recherche sur carte pour que votre public ne puisse pas rechercher des emplacements spécifiques dans votre vue Carte. Pour masquer l’icône de recherche de carte : 1. Sélectionnez Carte > Options de carte. 2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui apparaît dans la vue, désélectionnez Afficher la recherche de carte. **Remarque :** lorsque vous masquez l’icône de recherche de carte, vous pouvez également masquer le bouton permettant de vous localiser pour les vues publiées sur le Web. Pour plus d’informations sur le bouton Localisez-moi, voir [Explorer les données dans les cartes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_explore.htm). ## Masquer la barre d’outils de la vue Vous pouvez masquer la barre d’outils de vue dans une vue Carte de manière à ce que votre public ne puisse pas verrouiller la carte dans un endroit ou effectuer un zoom sur la carte vers toutes vos données. Pour masquer la barre d’outils de la vue : 1. Sélectionnez Carte > Options de carte. 2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui apparaît dans la vue, désélectionnez Afficher la barre d’outils de la vue. **Remarque :** Si la barre d’outils Vue est masquée, vous pouvez utiliser les raccourcis clavier pour effectuer un zoom avant ou arrière sur la vue, effectuer un zoom et sélectionner des repères. Pour plus d’informations, consultez [Raccourcis pour la sélection et la navigation des repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/shortcut.htm#Shortcuts_marks). ## Désactiver le panoramique et le zoom Vous pouvez désactiver le panoramique et le zoom dans votre vue Carte, ainsi que les images d’arrière-plan, de sorte que votre public ne puisse pas effectuer un zoom ou un panoramique sur la vue. Pour désactiver le panoramique et le zoom : 1. Sélectionnez Carte > Options de carte. 2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui apparaît dans la vue, désélectionnez Autoriser le panoramique et la vue. Lorsque vous désactivez le panoramique ou le zoom, l’outil de zoom et toutes les commandes de zoom sont supprimés de la barre d’outils Vue et l’outil de sélection rectangulaire devient l’outil par défaut. Les raccourcis clavier permettant d’effectuer un zoom avant et un zoom arrière dans la vue, ou d’effectuer un panoramique, ne sont plus opérationnels. Si l’icône de recherche sur carte n’est pas masquée, vous pouvez encore parcourir la vue en recherchant des lieux avec la même zone de recherche de carte. ## Voir également : [Rechercher des emplacements dans votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsearch.htm) [Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser les calculs de table Vous avez toujours la possibilité de personnaliser un calcul de table en le modifiant dans la boîte de dialogue Calculs de table, mais il existe d’autres manières plus spécialisées de personnaliser un calcul de table. ## Personnaliser un calcul de table à l’aide de son menu contextuel Cliquez sur un champ dans la vue pour voir un menu contextuel affichant les différentes manières de personnaliser le champ. Dans le cas d’un champ dans une vue comportant un calcul de table, vous pouvez modifier l’option Calculer avec, c’est-à-dire l’option qui détermine la direction et la portée du calcul par rapport à la structure visuelle de la vue. Vous pouvez procéder ainsi en cliquant sur le champ puis en choisissant une option dans le sous-menu Calculer avec. Pour les calculs de table Différence par rapport à, Différence de pourcentage par rapport à ou Pourcentage de, vous pouvez également spécifier un autre champ par rapport auquel la différence doit être calculée. Vous pouvez procéder ainsi en cliquant sur le champ puis en choisissant une option dans la liste En rapport avec. Vous avez le choix entre les options suivantes : Précédent, Suivant, Premier et Dernier. ## Personnaliser un calcul de table à l’aide de l’éditeur de calcul Vous pouvez personnaliser un calcul de table en le faisant glisser dans l’éditeur de calcul. ![L’éditeur de calcul affichant le calcul sous-jacent pour un calcul de table](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_customize1.png) Lorsque vous modifiez un calcul de table dans l’éditeur de calcul, cliquez sur Calcul de table par défaut dans le coin inférieur droit de l’éditeur pour ouvrir le calcul dans la boîte de dialogue Calcul de table. Vous pourrez ainsi créer un nouveau champ calculé utilisant le même calcul de table que celui sur lequel vous basez le calcul. ## Calculs de table imbriqués Un calcul de table imbriqué peut être l’un des deux types de champs calculé : - Un champ calculé incluant plus d’un champ calculé avec un calcul de table (comme dans l’exemple ci-dessous), ou - Un champ calculé qui comporte lui-même un calcul de table et inclut au moins un champ calculé avec un calcul de table. Dans le cas des calculs de table imbriqués, vous pouvez définir des configurations Calculer avec pour des calculs individuels indépendamment. Voici un scénario que vous pouvez utiliser, en vous basant sur de source de données Exemple - Hypermarché incluse avec Tableau Desktop. Il en résultera un calcul de table imbriqué. 1. Faites glisser Sous-catégorie vers Colonnes et Region vers Lignes. 2. Créez un champ calculé, _1-nest_, avec la définition `TOTAL(SUM([Sales]))`. TOTAL est une fonction de calcul de table si bien que ce champ calculé comporte automatiquement un calcul de table. Lorsque vous l’utilisez dans la vue, un triangle indicateur de table est associé au champ, pour indiquer un calcul de table : ![Une pile de mesure avec l’icône en forme de triangle indiquant un calcul de table](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_indicator.png) Pour plus d’informations sur les fonctions de calcul de table, consultez la rubrique [Fonctions de calcul de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). 3. Créez un second champ calculé, _2-nest_, avec la définition `TOTAL(SUM([Profit]))`. 4. Créez un troisième champ calculé, _3-nest_, avec la définition `[1-nest] + [2-nest]`. 5. Faites glisser _3-nest_ et déposez-le à droite de `Sub-Category` sur Colonnes. 6. Cliquez sur _3-nest_ dans Colonnes et choisissez Modifier le calcul de table. Dans la boîte de dialogue Calculs de table, vous pouvez désormais configurer séparément les calculs de table sous-jacents : ![Le menu des options de calcul de table affichant la liste déroulante des calculs imbriqués](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_nest.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser les cartes ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Vous pouvez utiliser un langage personnalisé, adapté à votre public, pour compléter vos récits analytiques Tableau avec des informations spécifiques à votre entreprise. Identifiez les analyses et les données de l’histoire basée sur des données qui comptent le plus pour votre public et utilisez votre propre langage pour créer l’histoire la plus percutante. Comme pour les récits analytiques Tableau généraux, les données et les variables utilisées dans le contenu personnalisé sont dynamiques et s’ajustent avec le tableau de bord. ## Ajouter vos propres découvertes 1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Trouvez la section sur laquelle vous souhaitez écrire et cliquez sur Ajouter un élément personnalisé. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire qui permet aux utilisateurs de choisir les phrases qui apparaissent dans une histoire](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_add.png) 3. Saisissez votre texte personnalisé dans le champ qui s’affiche. 4. Cliquez sur Enregistrer. ## Ajouter des en-têtes et des pieds de page Vous pouvez insérer du texte personnalisé en haut et en bas de votre Histoire basée sur des données. Avec les en-têtes et les pieds de page, vous pouvez ajouter votre propre analyse qualitative aux histoires, inclure des explications supplémentaires sur les tendances des données ou ajouter des clauses de non-responsabilité légale et de confidentialité. 1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Cliquez sur le bouton Afficher la remarque. 3. Entrez votre remarque personnalisée. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire avec le commutateur Afficher la remarque en position Activé. La remarque personnalisée indique « Ceci est ma remarque personnalisée » .](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_note.png) 4. Cliquez sur Enregistrer. Votre remarque s’affiche désormais en haut ou en bas de votre Histoire basée sur des données. ## Ajouter des fonctions L’utilisation d’une fonction dans votre Data Story est un excellent moyen de personnaliser votre histoire et de trouver les informations exploitables les plus importantes pour vous et votre entreprise. Par exemple, si vous souhaitez connaître la somme moyenne des revenus du tourisme sur une période donnée, sélectionnez la fonction Average (Moyenne), puis désignez la mesure SUM(Tourisme entrant). Vous obtenez la somme moyenne du tourisme entrant. 1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Cliquez sur le menu à droite de la zone et sélectionnez Ajouter une fonction. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire dans laquelle une phrase de l’histoire est sélectionnée, le menu est donc ouvert. L’option « Ajouter une fonction » est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_add_function.png) 3. Sélectionnez une fonction d’histoire basée sur des données et remplissez les champs requis. ![Un champ ouvert pour saisir la fonction et des menus déroulants pour définir une fonction personnalisée, une dimension, une mesure et une valeur de dimension de filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_add_function_complete.png) 4. Cliquez sur Ajouter à la section. 5. Cliquez sur Enregistrer. ![Un exemple d’histoire avec une remarque personnalisée dans le pied de page. La remarque personnalisée est mise en surbrillance et le reste de l’histoire est dans l’ombre. La remarque indique « Somme moyenne par an 434,09 milliards ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_function_story.png) Le contenu personnalisé s’affiche désormais dans votre histoire basée sur des données. ## Ajouter des conditions Pour chaque phrase personnalisée que vous écrivez, vous pouvez ajouter une condition qui détermine si la phrase s’affiche dans votre Histoire basée sur des données. Si la condition est remplie, la phrase personnalisée apparaît dans votre histoire. Si la condition n’est pas remplie, la phrase personnalisée n’apparaît pas. Vous pouvez appliquer plusieurs conditions à chaque phrase personnalisée, et les conditions peuvent être combinées à l’aide des boutons N’importe lequel ou Tout dans la boîte de dialogue Ajouter une condition. Les instructions conditionnelles sont le plus souvent utilisées avec des comparaisons numériques, mais la fonction prend également en charge la correspondance de chaînes à l’aide des symboles égal (=) ou non égal (!=). 1. Dans votre histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Entrez votre phrase personnalisée. 3. Cliquez sur le menu à droite de la zone et sélectionnez Ajouter une condition. 4. Définissez la fonction personnalisée à utiliser pour informer la logique conditionnelle. Dans cet exemple, la phrase « Nous avons atteint notre quota » indique si la somme du tourisme entrant est supérieure à 5 000 milliards. ![Un champ de texte dans lequel vous pouvez saisir une condition. Il contient un bouton pour « Ajouter une condition » et deux champs de formule pour définir quand la condition est remplie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_add_condition.png) 5. Cliquez sur Ajouter à la section. 6. Cliquez sur Enregistrer. La phrase personnalisée apparaît désormais dans votre histoire basée sur des données uniquement si les conditions sont remplies. ## Dupliquer le contenu personnalisé Vous pouvez facilement dupliquer le contenu personnalisé ajouté à votre histoire basée sur des données, ce qui facilite la création de différentes variantes d’une phrase. Nous vous recommandons de copier une phrase personnalisée entièrement construite lors de l’application de seuils, de la construction de variations linguistiques et de la création de différentes variations logiques. 1. Dans votre histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Créez une phrase personnalisée complète avec des fonctions et des conditions, si vous le souhaitez. 3. Dans la zone de phrase complétée, cliquez sur le menu à droite de la zone et sélectionnez Dupliquer. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire dans laquelle une phrase de l’histoire est sélectionnée, le menu est donc ouvert. L’option « Dupliquer » est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_duplicate.png) 4. Cliquez sur votre phrase dupliquée, mettez-la à jour comme vous le souhaitez, puis cliquez sur Ajouter à la section. 5. Cliquez sur Enregistrer. Lorsque vous copiez une phrase, toutes les fonctions et instructions conditionnelles sont également copiées. La puce copiée apparaît directement sous la puce d’origine dans la même section. **Remarque** : les puces copiées ne peuvent être ajoutées qu’à la section dans laquelle se trouve la puce d’origine. ## Ajouter un contenu personnalisé dans les sections détaillées Pour les histoires à deux dimensions, chaque section située après la première section est appelée section détaillée. Les sections détaillées se concentrent sur une entité de dimension principale individuelle (c’est-à-dire les Amériques dans l’exemple suivant). Les sections détaillées ayant la même structure de contenu, le contenu personnalisé ajouté dans la première section (c’est-à-dire l’Europe) est appliqué à chaque section supplémentaire (c’est-à-dire les Amériques). Vous ne pouvez créer ou modifier du contenu que dans la première section détaillée. 1. Dans votre histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Dans la première section détaillée, cliquez sur Ajouter un élément personnalisé à chaque entité. 3. Saisissez votre contenu personnalisé. 4. Cliquez sur Enregistrer. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire affichant un bouton « Ajouter un élément personnalisé à chaque entité »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_drilldown_after.png) Le contenu personnalisé dans les sections détaillées a déjà une variable contextuelle appelée Valeur de catégorie actuelle (dynamique). Cela crée une option de valeur de dimension appelée Valeur de catégorie actuelle (dynamique) qui représente toujours la section sur laquelle porte la section détaillée. > [!TIP] > > **Astuce :** pour créer un contenu qui n’apparaît que dans une seule section détaillée, vous pouvez utiliser une logique conditionnelle pour veiller à ce qu’il soit écrit dans un emplacement approprié uniquement. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : Fonctions **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Si vous souhaitez personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau avec une fonction, il est utile de savoir quelles fonctions vous pouvez utiliser, ce que fait chaque fonction et de quelles dimensions et mesures vous aurez besoin pour chaque fonction. Découvrez comment [Ajouter des fonctions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm#Add) à votre histoire basée sur des données. Cliquez sur une lettre pour voir les fonctions qui commencent par cette lettre. Si aucune fonction ne commence par cette lettre, les fonctions commençant par la lettre suivante de l’alphabet s’affichent. Vous pouvez également appuyer sur Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et l’utiliser pour rechercher la page d’une fonction spécifique. [A](#A) [B](#C) [C](#C) [D](#D) [E](#E) [F](#F) [G](#G) [H](#H) [I](#I) [J](#L) [K](#L) [L](#L) [M](#M) [N](#N) [O](#P) [P](#P) [Q](#R) [R](#R) [S](#S) [T](#T) [U](#U) [V](#V) [W](#W) [X](#X) [Y](#Y) [Z](#Z) #### Average Description : valeur moyenne d’un mesure donnée. Syntaxe : Average(dimension, mesure, filterDimensionValue) #### Count (Total) Description : nombre de valeurs de dimension dans une dimension donnée. Syntaxe : Count(dimension) #### Difference Description : différence de valeurs de mesure entre les deux valeurs de dimension fournies. Syntaxe : Difference(dimension, mesure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue) #### DifferenceFromMean Description : différence entre la moyenne et la valeur de mesure pour la valeur de dimension donnée. Syntaxe : DifferenceFromMean(dimension, mesure, firstDimensionValue, filterDimensionValue) #### Direction Description : langage décrivant la direction (par exemple, augmentation ou diminution) entre les valeurs de mesure pour les deux valeurs de dimension fournies. Syntaxe : Direction(dimension, mesure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue, phrase) #### Ending Label Description : nom de la dernière période de la série. Syntaxe : Label(mesure) #### EndingValue Description : valeur à la dernière période de la série pour la mesure donnée. Syntaxe : EndingValue(measure, filterDimensionValue) #### Label Description : étiquette de la mesure donnée. Syntaxe : Label(mesure) #### LargestNegativeChangeDifference Description : valeur de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativeChangeDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangeEndingLabel Description : nom de la période de fin pour la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativeChangeEndingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangeEndingValue Description : valeur de fin de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativeChangeEndingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangePercentDiffference Description : variation en pourcentage de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativeChangePercentDifference(measure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangeStartingLabel Description : nom de la période de début pour la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativeChangeStartingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativeChangeStartingValue Description : valeur de début de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativeChangeStartingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeDifference Description : valeur de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativePercentChangeDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeEndingLabel Description : nom de la période de fin pour la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativePercentChangeEndingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeEndingValue Description : valeur de fin de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativePercentChangeEndingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangePercentDiffference Description : variation en pourcentage de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativePercentChangePercentDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeStartingLabel Description : nom de la période de début pour la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativePercentChangeStartingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LargestNegativePercentChangeStartingValue Description : valeur de début de la plus grande différence négative d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestNegativePercentChangeStartingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeDifference Description : valeur de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositiveChangeDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeEndingLabel Description : nom de la période de fin pour la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositiveChangeEndingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeEndingValue Description : valeur de fin de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositiveChangeEndingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangePercentDiffference Description : variation en pourcentage de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositiveChangePercentDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeStartingLabel Description : nom de la période de départ pour la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositiveChangeStartingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositiveChangeStartingValue Description : valeur de début de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, sur une base absolue, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositiveChangeStartingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeDifference Description : valeur de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositivePercentChangeDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeEndingLabel Description : nom de la période de fin pour la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositivePercentChangeEndingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeEndingValue Description : valeur de fin de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositivePercentChangeEndingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangePercentDiffference Description : variation en pourcentage de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositivePercentChangePercentDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeStartingLabel Description : nom de la période de début pour la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositivePercentChangeStartingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LargestPositivePercentChangeStartingValue Description : valeur de début de la plus grande différence positive d’une période à l’autre, en pourcentage, dans la série donnée. Syntaxe : LargestPositivePercentChangeStartingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LongestStreakDifference Description : différence sur la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée. Syntaxe : LongestStreakDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LongestStreakDirection Description : direction (positive ou négative) de la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée. Syntaxe : LongestStreakDirection(mesure, filterDimensionValue) #### LongestStreakEndingLabel Description : nom de la période de fin pour la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée. Syntaxe : LongestStreakEndingLabel(mesure, filterDimensionValue) #### LongestStreakEndingValue Description : valeur de fin de la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée. Syntaxe : LongestStreakEndingValue(mesure, filterDimensionValue) #### LongestStreakLength Description : le plus grand nombre de périodes d’augmentation ou de diminution consécutives pour la série donnée. Syntaxe : LongestStreakLength (mesure, filterDimensionValue) #### LongestStreakPercentDifference Description : différence en pourcentage sur la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée. Syntaxe : LongestStreakPercentDifference(mesure, filterDimensionValue) #### LongestStreakStartingLabel Description : nom de la période de début de la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée. Syntaxe : LongestStreakStartingLabel(mesure, filtreDimensionValue) #### LongestStreakStartingValue Description : valeur de début de la plus longue série d’augmentations ou de diminutions consécutives pour la série donnée. Syntaxe : LongestStreakStartingValue(mesure, filterDimensionValue) #### MaxLabel Description : nom de l’entité avec la valeur maximale pour la mesure donnée. Syntaxe : MaxLabel(dimension, mesure, filterDimensionValue) #### MaxValue Description : valeur maximale pour la mesure donnée. Syntaxe : MaxValue(mesure) #### Median Description : valeur médiane pour la mesure donnée. Syntaxe : Médiane(dimension, mesure, filterDimensionValue) #### MinLabel Description : nom de l’entité avec la valeur minimale pour la mesure donnée. Syntaxe : MinLabel(dimension, mesure, filterDimensionValue) #### MinValue Description : valeur minimale pour la mesure donnée. Syntaxe : MinValue(dimension, mesure, filterDimensionValue) #### PercentDifference Description : différence en pourcentage dans les valeurs de mesure entre les deux valeurs de dimension fournies. Syntaxe : PercentDifference(dimension, mesure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue) #### PercentOfWhole Description : pourcentage des valeurs de mesure pour une valeur de dimension donnée par rapport au total des valeurs de mesure pour cette dimension. Syntaxe : PercentOfWhole(dimension, mesure, dimensionvalue, filterDimensionValue) #### PeriodLabel Description : nom de la n-ième période de la série, commençant à 1. Syntaxe : PeriodLabel(index) #### PeriodLabelNewest Description : nom de la n-ième période de la série, en commençant par la plus récente et en remontant. Syntaxe : PeriodLabelNewest(index) #### PeriodValue Description : valeur de la mesure donnée à la n-ième période de la série, en commençant à 1. Syntaxe : PeriodValue(mesure, index, filterDimensionValue) #### PeriodValueNewest Description : valeur de la mesure donnée à la n-ième période de la série, en commençant par la plus récente et en remontant. Syntaxe : PeriodValueNewest(mesure, index) #### Range Description : différence entre les valeurs maximales et minimales pour la mesure donnée. Syntaxe : Range(dimension, mesure, filterDimensionValue) #### SortAscendingLabel Description : nom d’entité de la mesure donnée triée par ordre décroissant au rang donné (en commençant à 1). Syntaxe : SortAscendingLabel(mesure, rang, dimension, filterDimensionValue) #### SortAscendingValue Description : valeur de la mesure donnée triée par ordre croissant au rang donné (en commençant à 1). Syntaxe : SortAscendingValue(mesure, rang, dimension, filterDimensionValue) #### SortDecendingLabel Description : nom d’entité de la mesure donnée triée par ordre décroissant au rang donné (en commençant à 1). Syntaxe : SortDescendingLabel(mesure, rang, dimension, filterDimensionValue) #### SortDescendingValue Description : la valeur de la mesure donnée triée par ordre décroissant au rang donné (en commençant à 1). Syntaxe : SortDescendingValue(mesure, rang, dimension, filterDimensionValue) #### StartingLabel Description : nom de la première période de la série. Syntaxe : StartingLabel() #### StartingValue Description : valeur à la première période de la série pour la mesure donnée. Syntaxe : StartingValue(mesure, filterDimensionValue) #### StartToFinishDifference Description : différence entre les valeurs de la première et de la dernière période de la série donnée. Syntaxe : StartToFinishDifference(mesure, filterDimensionValue) #### StartToFinishPercentDifference Description : différence en pourcentage entre les valeurs de la première et de la dernière période de la série donnée. Syntaxe : StartToFinishPercentDifference(mesure, filterDimensionValue) #### StdDev Description : valeur de l’écart type pour la mesure donnée. Syntaxe : StdDev(dimension, mesure, filterDimensionValue) #### Sum Description : somme des valeurs de mesure pour les deux valeurs de dimension fournies. Syntaxe : Sum(dimension, mesure, firstDimensionValue, secondDimensionValue, filterDimensionValue) #### Total Description : valeur totale de somme pour la mesure donnée. Syntaxe : Total(dimension, mesure, filterDimensionValue) #### Value Description : valeur de métrique pour une dimension, une mesure et une valeur de dimension données. Syntaxe : Value(dimension, mesure, valeur de dimension, filterDimensionValue) #### Z-Score Description : score z pour la mesure donnée. Syntaxe : Z-Score(dimension, mesure, firstDimensionValue, filterDimensionValue) [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : masquer et réorganiser le contenu **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Vous pouvez personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau avec le contenu qui est le plus important pour vous et votre public en masquant ou en réorganisant le contenu dans votre histoire. ## Masquer un contenu et des sections 1. Créez votre Histoire basée sur des données et cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Définissez les sections à afficher ou à masquer en cliquant sur le commutateur Afficher la section en position activée ou désactivée. 3. Survolez la case bleue à droite de chaque phrase individuelle et cliquez sur la case pour l’afficher ou la masquer dans la vue. 4. Cliquez sur Enregistrer. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire où trois phrases sont masquées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_hideshow.png) Désormais, seules les phrases et les sections définies sur Afficher apparaissent dans votre histoire basée sur des données. ## Réorganiser le contenu au sein d’une section 1. Créez votre Histoire basée sur des données et cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Survolez le menu de gauche du contenu que vous souhaitez réorganiser. Votre curseur se transforme en icône de main. 3. Cliquez sur l’élément avec votre curseur et faites-le glisser n’importe où dans la même section. 4. Cliquez sur Enregistrer. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire avec une icône de curseur (main) survolant une phrase à cliquer et à faire glisser.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_reorder.png) Désormais, les phrases apparaissent dans votre Histoire basée sur des données dans l’ordre dans lequel vous les avez définies. **Remarque :** actuellement, le contenu ne peut être déplacé qu’au sein de la même section. Le déplacement de sections entières n’est pas encore pris en charge. [Passer au contenu principal](#main-content) # Personnaliser votre histoire basée sur des données Tableau : Variables de contexte **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Les variables de contexte sont des fonctions qui peuvent être référencées par d’autres fonctions. En d’autres termes, vous pouvez utiliser des variables de contexte pour imbriquer des fonctions dans d’autres fonctions. Une fois que vous avez défini votre variable de contexte, elle apparaît comme une fonction que vous pouvez utiliser lors de l’ajout de nouvelles fonctions à votre histoire basée sur des données Tableau. **Remarque :** vous pouvez définir plusieurs variables de contexte pour chaque phrase personnalisée, mais vous devez définir chaque variable de contexte séparément pour chaque élément de contenu personnalisé. ## Définir une variable de contexte 1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Cliquez sur Ajouter un élément personnalisé. 3. Cliquez sur le menu à droite de votre zone de contenu personnalisé et sélectionnez Définir le contexte. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire dans laquelle une phrase de l’histoire est sélectionnée, le menu est donc ouvert. L’option « Définir le contexte » est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_set.png) 4. Cliquez sur Ajouter un contexte. 5. Nommez la variable de contexte et cliquez sur Définir la fonction. 6. Définissez votre fonction personnalisée et choisissez une dimension. ![Un champ ouvert pour nommer une variable de contexte, un bouton « Ajouter un contexte » et des champs pour définir la fonction personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_add.png) 7. Cliquez sur Ajouter à la section. 8. Cliquez de nouveau dans la phrase où vous avez défini votre variable de contexte. 9. Suivez les étapes pour [Ajouter des fonctions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm#Add). ![La boîte de dialogue de la fonction est ouverte et le champ de définition de la fonction personnalisée affiche les différentes options de contexte personnalisées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_shows.png) Désormais, votre variable de contexte est répertoriée en tant qu’option dans la liste déroulante Valeur de dimension lors de l’ajout de votre fonction. ## Quand utiliser une variable contextuelle : faire référence à deux mesures ou plus Supposons que vous souhaitiez faire référence à deux mesures ou plus dans une phrase analytique de votre Histoire basée sur des données. Sans variable contextuelle, nous pourrions écrire une phrase pour une seule mesure à la fois. Mais si nous utilisons une variable contextuelle, nous pouvons faire référence à plusieurs mesures dans une phrase. Pour faire référence à deux mesures ou lpus avec une variable contextuelle, votre Histoire basée sur des données doit contenir : > - 1 dimension > - 2 mesures ou plus 1. Dans votre Histoire basée sur des données, cliquez sur Modifier pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier. 2. Cliquez sur Ajouter un élément personnalisé. 3. Cliquez sur le menu à droite de votre zone de contenu personnalisé et sélectionnez Définir le contexte. 4. Cliquez sur Ajouter un contexte. 5. Nommez la variable de contexte et cliquez sur Définir la fonction. 6. Définissez votre fonction personnalisée et choisissez une dimension. 7. Cliquez sur Ajouter à la section. ![Image qui montre une variable contextuelle avec fonction définie d’étiquette de tri décroissant, mesure de SUM(GDP), Classement 1 et Dimension de pays/région](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_setfuction.png) 8. Cliquez de nouveau dans la phrase où vous avez défini votre variable de contexte. 9. Ajoutez votre première fonction et remplissez les champs obligatoires. Dans cet exemple, nous avons sélectionné DimensionValueLabel, puis Pays/région dans Dimension, et enfin le pays avec le PIB le plus élevé (notre variable contextuelle) dans Valeur de dimension. ![La boîte de dialogue de la fonction s’ouvre et les options répertoriées à l’étape 9 sont sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_context_func1.png) 1. Cliquez sur Ajouter à la section. 2. Ajoutez votre deuxième fonction et remplissez les champs obligatoires. Dans cet exemple, nous avons sélectionné Valeur , puis choisi Pays/région dans Dimension, SUM(Taux d’emprunt) dans Masure et le pays avec le PIB le plus élevé (notre variable contextuelle) dans Valeur de dimension. ![La boîte de dialogue de la fonction s’ouvre et les options répertoriées à l’étape 10 sont sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_custom_context_func2.png) 1. Cliquez sur Ajouter à la section. 2. Cliquez sur Enregistrer. Votre Histoire basée sur des données écrit une phrase qui nous donne un aperçu d’une mesure secondaire (Taux d’emprunt) pour le pays qui nous intéresse (le pays avec le PIB le plus élevé). ![Image avec une phrase rendue dans l’histoire basée sur des données qui indique que les États-Unis ont l’AVG(PIB) le plus élevé et un taux d’emprunt de 0,7 milliard de dollars dans cet ensemble de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_sentence.png) ## Quand utiliser une variable contextuelle : analyse d’une période à l’autre Une variable de contexte est utile lorsque vous souhaitez analyser les performances sur deux périodes différentes dans votre Histoire basée sur des données. Vous pouvez créer une phrase personnalisée qui décrit une mesure affichée dans votre section d’exploration hiérarchique et compare la mesure à différentes périodes comme d’une année sur l’autre ou d’un mois sur l’autre. Pour mettre en place une analyse d’une période sur l’autre, votre histoire basée sur des données doit avoir : > - 2 dimensions : 1 dimension de période (principale) et 1 dimension sans période de temps (secondaire) > - 1 à 3 mesures 1. Créez votre Histoire basée sur des données. 2. Dans la boîte de dialogue Champs, assurez-vous que votre dimension de période est triée en premier et cliquez sur Suivant. 3. Dans la boîte de dialogue Histoire, sélectionnez Continu, puis cliquez sur OK. 4. Ouvrez la boîte de dialogue Modifier et sélectionnez Ajouter un élément personnalisé dans la première zone d’exploration hiérarchique. 5. Créez deux variables de contexte qui représentent vos périodes, par exemple « Trimestre actuel » et « Trimestre précédent ». ![Image qui montre deux ensembles de variables contextuelles, une pour un trimestre en cours et une pour un trimestre précédent](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_quarters.png) 6. Créez une phrase _augmentation_ en ajoutant des fonctions et un langage personnalisés. Le contenu de cette phrase se traduit par « augmentation de \[X%\] de \[CurrentDimensionValueLabel\] au cours du trimestre ». 7. Tapez la fonction suivie du mot « augmentation » dans la zone de texte personnalisée. 8. Ajoutez la fonction qui renvoie la variation en pourcentage de votre mesure au cours de votre période. ![La boîte de dialogue de la fonction s’ouvre et les options répertoriées aux étapes 1 à 8 sont sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_increased.png) 9. Cliquez sur Ajouter à la section. 10. [Dupliquer le contenu personnalisé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm#Duplicat) et créez une version _diminution_ en remplaçant le mot « augmentation » par « diminution ». Les fonctions restent les mêmes. ![Boîte de dialogue Modifier l’histoire dans laquelle une phrase de l’histoire est sélectionnée, le menu est donc ouvert. L’option « Dupliquer » est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_duplicate.png) 11. [Ajouter des conditions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_stories_customize.htm#Add2) pour chaque phrase afin qu’une seule soit écrite, en fonction des données. ![La boîte de dialogue de condition est ouverte et un contenu personnalisé est entré pour l’augmentation par rapport au trimestre précédent.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_addcondition.png) 12. Pour la phrase _augmentation_, définissez des conditions conformes à l’exemple suivant : > Argument de gauche = fonction de valeur > > Dimension = Trimestre(OrderDate). Sélectionnez votre dimension de période > > Mesure = SUM(Total des commandes). Sélectionnez la mesure que vous avez utilisée pour le calcul > > Valeur de dimension = Trimestre en cours. Une des variables de contexte > > Valeur de dimension de filtre = valeur de la région actuelle (dynamique). Il s’agit de la variable de contexte prédéfinie > > Argument du milieu => (supérieur à) > > Argument de droite = Fonction de valeur > > Dimension = Trimestre(DateCommande). Sélectionnez votre dimension de période > > Mesure = Total (Total des commandes). Sélectionnez la mesure que vous avez utilisée pour le calcul > > Valeur de dimension = Trimestre précédent. Une des variables de contexte > > Valeur de dimension de filtre = valeur de la région actuelle (dynamique). Il s’agit de la variable de contexte prédéfinie > > ![La boîte de dialogue de condition est ouverte et le contenu personnalisé est entré comme décrit à l’étape 12.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_context_period_analysis.png) 1. Pour la phrase _diminution_, définissez les mêmes conditions, mais remplacez le signe > (supérieur à) par le signe < (inférieur à). Les arguments de droite et de gauche restent les mêmes. 2. Cliquez sur Enregistrer et votre Histoire basée sur des données rédige une phrase qui inclut les informations issues de l’analyse des deux périodes. [Passer au contenu principal](#main-content) # Pivotal Greenplum Database Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Pivotal Greenplum Database et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Pivotal Greenplum Database. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données et celui de la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Faites glisser une table vers le canevas, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ### Prise en charge des colonnes spatiales Depuis Tableau version 2019.2, vous pouvez vous connecter à des colonnes de données spatiales. Pour plus d’informations, voir [Connexion aux données spatiales dans une base de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_sql.htm). Pour les bases de données Pivotal Greenplum comportant des colonnes spatiales, nous vous recommandons d’utiliser le pilote PostgreSQL qui est installé par défaut sur Windows avec Tableau Desktop. (Tableau utilise déjà le pilote PostgreSQL sous macOS.) Pour utiliser le pilote PostgreSQL, vous devez désinstaller le pilote Pivotal Greenplum Database sur votre ordinateur Windows, si celui-ci est installé. ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Plages de couleurs dynamiques Avec les plages de couleurs dynamiques, vous pouvez lier des plages de couleurs à la valeur d’un paramètre, ce qui vous permet de visualiser plus efficacement les tendances des données. En utilisant des actions de paramètres, vous pouvez mettre à jour dynamiquement les plages de couleurs en fonction de sélections ou de survols de repères, et vous pouvez lier les points de début, centre et fin de la plage de couleurs à un paramètre. Cela vous permet non seulement de personnaliser l’affichage, mais aussi d’ignorer les données atypiques qui pourraient fausser la palette de couleurs. Vous pouvez également synchroniser les valeurs de plage entre les visualisations d’un tableau de bord, ce qui accélère l’obtention d’insights. ## Utiliser les types de champs et de palettes de couleurs pris en charge Vous pouvez utiliser une plage de couleurs dynamique avec des champs continus, généralement des mesures, que vous pouvez appliquer à des palettes de couleurs quantitatives dans Tableau, y compris des palettes de couleurs séquentielles et divergentes. ### Palettes de couleurs séquentielles En règle générale, une palette séquentielle n’affiche qu’une seule couleur, qui varie en intensité. Vous devez spécifier au moins les deux couleurs d’extrémité dans la plage de couleurs séquentielle. ![Une option de palette de couleurs séquentielles orange.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dcr_sequential.png) ### Palettes de couleurs divergentes Une palette divergente se présente comme deux palettes séquentielles qui partagent une couleur au milieu mais ont des extrêmes différents. Ce type de palette affiche deux plages de valeurs en utilisant l’intensité de la couleur (degré de foncé ou clair) pour spécifier la magnitude du nombre et la couleur réelle (orange ou bleu) et indiquer la plage dont le nombre est issu. Les palettes divergentes sont plus souvent utilisées pour montrer la différence entre des nombres positifs et négatifs. ![Une option de palette de couleurs divergentes rouge et bleu dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dcr_divergeng.png) ## Configurer une plage de couleurs dynamique basée sur une sélection de repères Depuis Tableau 25.3, vous pouvez mettre automatiquement à jour l’axe dynamique ou les plages de couleurs en fonction des repères sélectionnés. Vous n’aurez ainsi plus besoin de workflows séparés pour les paramètres et les actions de paramètres. Pour configurer les points de début, intermédiaire ou de fin de votre plage de couleurs : 1. Sur la fiche Repères, sélectionnez Couleur, puis choisissez Modifier les couleurs…. 2. Dans le menu déroulant du point de plage souhaité (début, milieu ou fin), sélectionnez Mise à jour sur interaction. 3. Revenez à votre visualisation et cliquez sur un repère pour définir la valeur correspondante pour le point de plage choisi. Répétez ce processus pour tous les autres points de plage que vous souhaitez mettre à jour de manière dynamique. ![Boîte de dialogue Modifier les couleurs avec la possibilité de définir le début, le milieu et la fin pour mettre à jour l’interaction.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dynamic_color_selection.png) ## Configurer une plage de couleurs dynamique avec un paramètre existant Vous pouvez également configurer une plage de couleurs dynamique sur n’importe quel champ quantitatif continu utilisé dans un paramètre existant. 1. Une fois votre paramètre configuré, sélectionnez Couleurs dans la fiche Repères. 2. Sélectionnez Modifier les couleurs… 3. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, développez la liste déroulante à côté du point de départ et du point de fin. Vous pouvez choisir Automatique ou Personnalisé, ou utiliser un paramètre pour définir la plage de couleurs à mettre à jour de manière dynamique avec des actions de paramètres. ![Configurer une plage de couleurs dynamique à l’aide de la boîte de dialogue Modifier les couleurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dcr_edit_colors.png) ## Associer une plage de couleurs dynamique à une action de paramètre Vous pouvez saisir n’importe quelle valeur souhaitée dans une commande de paramètre pour garantir un contraste des couleurs plus efficace. Pour une solution plus interactive, vous pouvez configurer le paramètre de manière à lier le point de la plage de couleurs à une action de paramètre. 1. Pour ce faire, [créez une action de paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm#Create) avec ces propriétés : 2. Définissez la Feuille source sur la feuille de calcul ou sur une feuille d’un tableau de bord. 3. Définissez le Paramètre cible sur le paramètre que vous souhaitez lier à la plage de couleurs dynamique. 4. Définissez le Champ source sur une mesure continue utilisée pour encoder la couleur. 5. Définissez l’Agrégation: - Utilisez le paramètre Minimum ou Premier quartile pour le début de la plage de couleurs. - Utilisez Maximum ou Troisième quartile pour la fin de la plage de couleurs. 6. Assurez-vous que l’option La suppression de la sélection va est définie sur Conserver la valeur actuelle. De cette manière, les modifications apportées à votre palette de couleurs persisteront entre les interactions. ![Boîte de dialogue Ajouter une action de paramètre avec une plage de couleurs dynamique définie sur un champ continu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dcr_parameteraction.png) Avec cette action de paramètre, votre plage de couleurs est mise à jour de manière dynamique à mesure que vous interagissez avec les repères sur la visualisation. ## Comprendre les limitations et les cas extrêmes Les plages de couleurs dynamiques ne sont pas mises à jour au sein des [Histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm). Si vous supprimez le paramètre utilisé pour la plage de couleurs dynamique, la valeur de plage sera définie sur la valeur de paramètre la plus récente. La prochaine fois que vous modifierez la couleur, vous recevrez un message vous invitant à choisir un nouveau paramètre pour la plage de couleurs dynamique. [Passer au contenu principal](#main-content) # Planifier la source de données Vos données sont au centre de Tableau. Votre succès dans l’exploration des données, la réponse aux questions et la création de visualisations pour vous-même ou d’autres personnes dépendent dans tous les cas des données sous-jacentes. Si votre objectif est une exploration rapide ou une analyse ad hoc, vous pourrez probablement vous lancer, vous connecter à des données, faire glisser et déposer quelques données pour créer des visualisations et repartir avec les informations dont vous avez besoin. Par contre, si votre objectif est de créer une analyse ou une source de données qui sera utilisée régulièrement, il est préférable de bien réfléchir et de planifier votre source de données. ## Sources de données Tableau Une source de données Tableau est le lien entre votre source de données et Tableau. En bref, elle englobe la somme de vos données (que ce soit une connexion en direct ou un extrait), les informations de connexion, les noms des tables et des feuilles contenant des données, et la sémantique en plus de vos données. Cette personnalisation inclut par exemple la façon dont les données sont combinées, des calculs, des champs renommés et le formatage par défaut. Une _source de données_ Tableau peut contenir plusieurs _connexions de données_ à des bases de données ou fichiers différents. Les informations de connexion incluent l’emplacement des données (par exemple un chemin d’accès du fichier ou un emplacement réseau) et des détails sur le mode de connexion à vos données (par exemple le journal de base de données dans les informations). **Remarque** : les termes _source de données_ et _connexion de données_ ont été utilisés sans distinction particulière par le passé et leur différence peut ne pas apparaître clairement dans de nombreux documents. Il est également important de garder à l’esprit la différence entre la source de données Tableau (l’accès de Tableau à vos données et toutes les personnalisations qui peuvent être impliquées) et les données sources elles-mêmes (par exemple une base de données ou une feuille de calcul Excel). La planification d’une source de données au sens de la conception d’une base de données n’entre pas dans le cadre de cette rubrique. Les sources de données Tableau peuvent rester intégrées dans le classeur où elles ont été créées à l’origine, ou elles peuvent être publiées séparément. Les sources de données publiées permettent de centraliser et de mettre à l’échelle les sources de données sélectionnées. Consultez [Meilleures pratiques pour les sources de données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources_about.htm) pour plus d’informations. ## Combiner les données Si vous avez une source de données comportant une seule table, vous pouvez [vous connecter à vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm), faire glisser la table vers l’espace de travail et commencer à créer votre vue. Par contre, si vos données sont réparties sur plusieurs tables ou sur plusieurs bases de données, vous devrez les combiner. La combinaison des données est disponible sur le volet Source de Données.
Base de données uniqueBases de données multiples
  1. Connectez-vous à vos données. Une source de données est alors créée.
  2. Faites glisser une table ou une feuille de calcul sur l’espace de travail.
  3. Faites glisser une deuxième table ou une feuille sur l’espace de travail. Soit des « noodles » se forment, signifiant qu’une relation automatique s’est formée, soit le dialogue Modifier la relation s’ouvre, vous invitant à indiquer à Tableau quel est le champ reliant les deux tables.
  4. Continuez à ajouter des tables.
  1. Connectez-vous à vos données. Une source de données est alors créée.
  2. Faites glisser une table ou une feuille de calcul sur l’espace de travail.
  3. Après avoir sorti la première table de données, cliquez sur le lien Ajouter à droite de l’en-tête Connexions dans le volet gauche.
  4. Passez d’une connexion de données à l’autre dans le volet gauche, puis faites glisser la table souhaitée vers l’espace de travail. Soit des « noodles » se forment, signifiant qu’une relation automatique s’est formée, soit le dialogue Modifier la relation s’ouvre, vous invitant à indiquer à Tableau quel est le champ reliant les deux tables.
  5. Continuez à ajouter des tables, en passant d’une connexion de données à l’autre.
**Remarque** : pour relier les tables entre différentes bases de données, vous devez les ajouter en tant que **connexions de données** au sein de la même source de données, et non comme une nouvelle **source de données**. Les connexions de données sont ajoutées à partir du lien Ajouter dans le volet gauche. Vous pouvez créer de nouvelles sources de données à partir du menu Données ou du menu déroulant depuis l’icône à côté du nom de la source de Données, comme illustré dans cette image : ![Un menu déroulant offrant la possibilité d’ajouter une nouvelle source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_plan_connection_vs_source.png) ### Méthodes de combinaison des données Les relations constituent le mode par défaut de combinaison des données dans Tableau. Elles permettent de combiner de façon dynamique et flexible les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Si nécessaire, les tables peuvent également être liées ou réunies. Les sources de données peuvent également être fusionnées. Examinons les différentes options de combinaison des données dans Tableau et certaines des situations où chaque méthode est utile.
RelationsÉtablir le potentiel de jointures entre deux tables en fonction de champs reliés. Ne pas fusionner les données ensemble pour créer une nouvelle table fixe. Au cours de l’analyse, interroge automatiquement les tables pertinentes utilisant les jointures contextuellement appropriées pour générer une table personnalisée des données pour cette analyse.

Conserve le niveau de détail approprié, ne perd pas de données, conserve les agrégations appropriées et gère les valeurs null.

Peut être utilisé dans plusieurs sources de données publiées.

JointuresFusionnez deux tables de données basés sur une clause de jointure et un type de jointure pour former un nouvelle table fixe de données. Souvent utilisées pour ajouter de nouvelles colonnes de données à travers la même structure de lignes de base.

Peut causer une perte de données dans certains types de jointure si les champs ne sont pas présents dans toutes les tables. Peut causer la duplication des données si les tables sont à différents niveaux de détail.

UnionsFusionnez deux tables de données ou plus pour former une nouvelle table fixe de données. Utilisés pour ajouter des (nouvelles lignes de) données sur la même structure de colonnes de base.
FusionsLes données restent séparées. Tableau interroge les sources de données indépendamment et visualise les résultats ensemble dans la vue, en fonction des champs de liaison établis pour cette feuille. Reproduit le comportement d’une jointure gauche et peut filtrer les données issues de sources de données secondaires.
**Remarque** : il est également possible de combiner les données avec [SQL personnalisé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). La plupart du temps, il est préférable de combiner les données directement dans l’espace de travail ou avec la fusion des données. Tableau bénéficie ainsi de la plus grande flexibilité d’optimisation. Cependant, dans certains cas, vous pouvez être amené à utiliser SQL personnalisé. Gardez à l’esprit que ce choix peut avoir une incidence sur les performances parce que Tableau est forcé d’exécuter la déclaration SQL personnalisée telle qu’elle est écrite. ### Relations La relation est une méthode de travail avec les données de plusieurs tables basées sur des champs partagés — colonnes — entre ces tables. Une relation informe Tableau de la manière dont les lignes peuvent être connectées entre des tables. Tableau détient cette information mais ne réunit pas immédiatement les lignes comme c’est le cas avec une jointure codée en dur. Au lieu de cela, lorsqu’une visualisation est créée, les champs impliqués dans l’analyse sont retracés à travers la relation et les jointures appropriées sont créées de manière à renvoyer les données correctes. Étant donné que les données ne sont jamais regroupées de force dans une seule table en dehors du contexte d’une visualisation, les relations sont utiles lorsque les données sont à différents niveaux de détail, ou granularité, par exemple si vous avez besoin de travailler avec des données sur les précipitations quotidiennes dans une table, mais les températures horaires dans une autre. Pour savoir comment combiner des tables à l’aide de relations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm). Pour plus d’informations sur la combinaison de tables à l’aide de relations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) et ces billets de blog Tableau : - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) **Remarque** : à partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm). ### Jointure La jointure est une méthode consistant à combiner des tables reliées par des champs communs. Le résultat de la combinaison de données à l’aide d’une jointure est une table qui s’étend à l’horizontale suite à l’ajout de colonnes de données. ![Les barres violet clair et foncé illustrent la combinaison de données à l’aide d’une jointure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/visual_join.png) Pour plus d’informations sur les jointures de données dans Tableau, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). ### Fusion des données Lorsque vous utilisez la fusion des données, vous combinez des données dans ce qu’on appelle une source de données principale avec des champs communs provenant d’une ou de plusieurs sources de données secondaires. La fusion des données est utile dans les cas suivants : - Vous devez modifier la manière dont la source de données est configurée feuille par feuille - Vous souhaitez combiner des bases de données qui n’autorisentpas les relations ou les jointures, telles que les sources de données multidimensionnelles ou les sources de données publiées. Le résultat de la combinaison de données à l’aide d’une fusion des données est une table virtuelle qui s’étend à l’horizontale suite à l’ajout de colonnes de données. Les données de chaque source de données sont agrégées à un niveau commun avant d’être affichées ensemble dans la visualisation. ![Les barres violettes et bleues illustrent la combinaison de données à l’aide de la fusion des données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/visual_blend.png) Pour plus d’informations sur la fusion des données et la manière de fusionner vos données dans Tableau, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm). ### Union L’union consiste à ajouter des valeurs (des lignes) à des tables. Vous pouvez réunir des tables si elles ont les mêmes colonnes. Le résultat de la combinaison de données à l’aide d’une union est une table virtuelle qui possède les mêmes colonnes mais s’étend à la verticale suite à l’ajout de lignes de données. ![Les barres violet clair et foncé illustrent la combinaison de données à l’aide d’une union.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/visual_union.png) Vous pouvez réunir des tables de l’une des deux manières suivantes : manuellement ou à l’aide de recherche par caractères génériques. Pour plus d’informations sur l’union de données à l’aide de l’une de ces méthodes dans Tableau, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/union.htm). ## Considérations relatives aux sources de données Tableau Avant toute chose, assurez-vous de déterminer clairement l’objectif de la source de données. Si vous créez une source de données « fourre-tout » destinée à une grande variété d’utilisateurs avec des questions larges, vous ne procéderez pas de la même manière pour la création d’une source de données de niche optimisée pour les performances. Il est important de connaître votre objectif dès le départ. Dans cet objectif, vous devez considérer et planifier plusieurs éléments avant de créer une source de données dans Tableau : - Emplacement et accès - Forme et propreté - Modèle de données et combinaison des données - Sémantique et personnalisation - Évolutivité, sécurité et découverte - Performances et actualité #### Emplacement et accès L’emplacement de vos données peut aussi simple qu’un fichier Excel ou une Google Sheet, ou aussi complexe que plusieurs bases de données utilisant diverses technologies. L’accès peut également impliquer des pilotes ou des connecteurs spécifiques pour une base de données ou des informations de connexion pour un serveur de base de données. **Questions à considérer :** - Les utilisateurs de Tableau corrects disposent-ils d’un accès et d’autorisations pour les données et Tableau ? - Quel est le compte utilisateur à utiliser pour se connecter à la base de données ? - Le filtrage utilisateur ou [la sécurité au niveau des lignes](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/rls_bestpractices.htm) sera-t-il nécessaire ? - Les données de source résident-elles sur site ou dans le cloud ? - Cela peut avoir [des implications si les données sont publiées sur Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_publish.htm#tableau-online-data-connection-support). - Existe-t-il des [Utiliser des connecteurs fournis par Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/exampleconnections_overview.htm) ? - Des limitations s’appliquent-elles à cette base de données (prend-elle en charge toutes les fonctionnalités que vous espérez utiliser) ? #### Forme et propreté Votre entreprise possède peut-être déjà des données bien structurées auxquelles vous pouvez vous connecter ou des processus ETL que vous pouvez utiliser. Sinon, vous pouvez utiliser Tableau Prep Builder pour effectuer des opérations de nettoyage et de mise en forme afin de préparer vos données dans un format utile. **Questions à considérer :** - Les données sont-elles bien structurées en vue d’une utilisation avec Tableau ? - Faut-il utiliser [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_clean.htm) et Tableau Prep Conductor pour nettoyer et [automatiser](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_conductor_publish_flow.htm) les flux de préparation des données ? - Quels sont les calculs ou les manipulations à effectuer de préférence de manière native dans Tableau ? - Certaines de ces données sont-elles superflues ? Manque-t-il des données ? #### Modèle de données et combinaison des données Tableau a besoin savoir comment interroger les données, ce qui est transmis par le [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). Si les données proviennent de plusieurs tables, vous devez combiner les données. Les méthodes de combinaison des données incluent les relations, les jointures, les unions et les fusions. **Questions à considérer :** - Les données sont-elles réparties sur plusieurs systèmes ? - Quelle est la meilleure façon de combiner chaque table de données ? #### Métadonnées et personnalisation Les données sont souvent stockées d’une manière peu pratique pour l’utilisateur. Par exemple, les noms de champ par défaut peuvent être lourds, les définitions d’abréviations ou de codes peuvent manquer ou des calculs courants peuvent ne pas être présents dans les données sous-jacentes. La création d’une couche sémantique contenant ces informations peut faciliter la compréhension et l’utilisation des données. **Questions à considérer :** - Quels calculs devraient être ajoutés? - Les noms des tables et des champs sont-ils compréhensibles? - Les paramètres par défaut pour les champs sont-ils utiles ou doivent-ils être personnalisés ? - Des ajustements sont-ils nécessaires pour prendre en charge [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_content_page.htm#add-or-edit-descriptions) ? _Notez que la fonctionnalité Explique-moi les données ne prend actuellement pas en charge les sources de données à plusieurs tables._ #### Évolutivité, sécurité et découverte Une source de données peut rester dans le classeur où elle a été créée ([source de données intégrée](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#data-access-for-published-tableau-data-sources)) ou elle peut être publiée sur Tableau Server ou Tableau Cloud en tant que ressource de contenu propre. Cette centralisation des sources de données publiées présente l’avantage supplémentaire de sécurité et de mise à l’échelle, ce qui permet à plusieurs utilisateurs d’accéder à une source de données cohérente. Les sources de données publiées peuvent également tirer parti de [Tableau Catalog](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) et des recommandations, et fournir une source unique de vérité pour une entreprise. **Questions à considérer :** - La source de données devrait-elle rester intégrée dans le classeur ? _(Les questions suivantes partent de l’hypothèse que la source de données est publiée)_ - Où la source de données sera-t-elle publiée ? - Qui sera propriétaire de la source de données ? - Quelle [authentification](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm) et quelles [autorisations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_permissions_add.htm) doit-elle posséder ? - Sera-t-elle [certifiée](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/datasource_certified.htm) ? #### Performances et actualité En outre, les sources de données Tableau peuvent être des connexions en direct aux données source ou les données peuvent être copiées sous forme d’extrait actualisable. Les extraits peuvent améliorer les performances de l’analyse ou éviter que les ressources des systèmes de base de données ne soient accaparées. **Questions à considérer :** - La connexion de données doit-elle être une connexion en direct ou un [extrait](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm) ? - S’il s’agit d’un extrait, y aura-t-il un calendrier d’actualisation ? ([Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/data_fresh_section.htm) | [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_keep_data_fresh.htm)) - En cas de publication sur Tableau Cloud, faut-il utiliser [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/qs_refresh_local_data.htm) ? ### Créer des sources de données de qualité Une source de données bien conçue et performante peut contenir une grande quantité d’informations. Rien ne vous oblige cependant à publier votre première tentative. Comme pour la création d’une visualisation performante, la création d’une source de données peut être un processus continu. Entraînez-vous à combiner les données dont vous pensez avoir besoin et voyez si vous pouvez créer la visualisation que vous avez en tête. Vous pouvez toujours revenir en arrière et écrire un nouveau calcul ou intégrer une autre table de données. Faites quelques tests d’utilisateur et demandez à un collègue si vos noms de champs sont suffisamment évocateurs. Bien entendu, il est préférable de publier uniquement les sources de données auxquelles vous faites confiance et de certifier uniquement celles qui ont réussi les tests d’assurance qualité. Dès lors que vous la présentez aux utilisateurs, votre source de données doit être fiable. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Préparation à la publication d’un classeur Lorsque vous publiez un classeur, vous devez prendre des décisions pour déterminer la façon dont les autres accéderont aux vues et aux données sous-jacentes. Vous devez également prendre en compte l’expérience que vous et d’autres utilisateurs auront lors de vos interactions avec les vues sur le serveur. Avant de publier votre classeur, prenez connaissance des informations de cette rubrique pour faciliter le processus décisionnel et améliorer les performances du classeur. **Remarque :** si vous avez un administrateur de site Tableau, adressez-vous à lui pour savoir si votre organisation a déjà mis en place des directives de publication ayant répondu à ces questions. ## Composition d’un classeur publié type Durant la publication, vous sélectionnez des paramètres qui déterminent la façon dont les éléments composant le classeur interagissent les uns avec les autres. L’image suivante présente un aperçu simplifié de la structure d’un classeur. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish-workbook-bits.png) 1. Les données sous-jacentes (d’origine) auxquelles vous vous êtes connecté lorsque vous avez créé le classeur. Lorsque vous publiez du contenu, vous intégrez des informations d’identification pour accéder à ces données ou vous indiquez si les utilisateurs doivent saisir des informations d’identification pour y accéder. 2. La source de données Tableau. C’est ici qu’a lieu l’activité. La source contient les métadonnées XML qui décrivent comment accéder aux données sous-jacentes (A), les personnalisations de champ ou les calculs que vous avez effectués dans Tableau, ainsi que le moment auquel il faut actualiser l’extrait, s’il en existe un. Dans cette image, les données sont intégrées au classeur. Elle contiennent une connexion d’extrait et une programmation d’actualisation, des calculs, etc. 3. Une vue présentant les données de B, que vous souhaitez mettre à la disposition de vos collègues qui pourront les modifier ou interagir avec sur le serveur. Durant la publication, vous pouvez sélectionner les feuilles, notamment les vues, les tableaux de bord et les histoires, que vous souhaitez partager. ## Décider du mode d’accès et d’actualisation des données Pendant les étapes de publication, vous devez répondre aux questions suivantes concernant la connexion de données. Pour savoir comment y répondre, consultez [Meilleures pratiques pour les sources de données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources_about.htm). - Allez-vous publier du contenu avec une connexion en direct aux données ou allez-vous créer un extrait ? Si vous publiez des connexions en direct sur Tableau Cloud, consultez [Autoriser l’accès aux données publiées sur Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_tableau_online_ip_authorization.htm). - Souhaitez-vous publier les connexions du classeur en tant que sources de données Tableau distinctes et autonomes (puis connecter le classeur aux données publiées) ? Ou voulez-vous intégrer les données au classeur ? **Astuce :** si le classeur se connecte déjà à une source de données Tableau, vous conservez la connexion existante. Cela signifie que vous venez de répondre à cette question. - Voulez-vous que le classeur affiche les données lorsque d’autres utilisateurs ouvrent le classeur ou souhaitez-vous leur demander de saisir des informations d’identification de base de données ? (Dans l’un ou l’autre des cas, ils doivent également avoir accès au site et au projet que vous publiez). Selon les données auxquelles le classeur se connecte, cela peut être compliqué. Dans de nombreux cas, une [procédure simple d’accès aux données](#publish-happy-path), telle que décrite ci-dessous, fonctionne très bien. Si ce n’est pas le cas (ou si vous avez des incertitudes), consultez [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm). ### Procédure simple pour l’autorisation des données Lors des différentes étapes de publication, vous indiquez la façon dont les utilisateurs du classeur accéderont aux données auxquelles il se connecte. Pour ce faire, accédez à la section Sources de données de la boîte de dialogue Publier un classeur. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish-workbook-manage-datasources.png) Selon le type de connexion, la procédure simple peut ou non fonctionner dans votre environnement. Procédez comme suit : **Pour une connexion à une source de données Tableau :** conservez la connexion existante et intégrez le mot de passe. **Pour d’autres connexion de données :** 1. Avant d’ouvrir la boîte de dialogue Publier un classeur, créez un extrait et n’ajoutez que les données dont vous avez besoin pour le classeur. 2. Dans la boîte de dialogue Publier un classeur, intégrez l’extrait au classeur et sélectionnez Accorder un accès d’actualisation. Cette option intègre les informations d’identification à la connexion de données. 3. Après avoir défini les paramètres restants et cliqué sur Publier, configurez une programmation d’actualisation. Pour connaître les étapes complètes, consultez [Procédure complète de publication d’un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_howto.htm). ### Sscénarios où l’autorisation des données nécessite des efforts supplémentaires Le procédure simple ne fonctionne pas toujours dans chaque situation. Voici quelques raisons pour lesquelles il faudra peut-être opter pour une autre méthode : - Au lieu d’intégrer des données à des classeurs, les règles mises en place vous obligent à publier les sources de données séparément et à connecter les classeurs aux sources de données Tableau publiées. Cela nécessite quelques étapes supplémentaires, outre l’intégration des données. Cependant, lorsqu’un choix est possible, la publication séparée des données et leur gestion sur le serveur représentent la meilleure pratique. - Vous avez ajouté un filtre utilisateur pour appliquer une sécurité au niveau des lignes. Dans ce cas de figure, la publication de connexions en direct est plus courante, et d’autres étapes sont nécessaires pour mettre en place le filtre. - Vous publiez dans Tableau Server et utilisez une authentification SSO SAP HANA ou Impala, ou votre classeur se connecte à des données susceptibles d’utiliser l’autorisation basée sur l’emprunt d’identité (données SQL Server ou Kerberos). - D’autres raisons liées aux politiques de sécurité des données ou d’autorisation de votre organisation, avec lesquelles votre personnel informatique peut vous aider. Même si la méthode pour laquelle vous optez s’avère ne pas être la meilleure, vous pouvez facilement résoudre les problèmes en recommençant la publication. Dans certains cas, votre administrateur de site peut modifier les paramètres directement sur le serveur. ## Évaluer les performances et la facilité d’utilisation du classeur Gardez toujours à l’esprit les meilleures pratiques en matière de performance et d’interaction lorsque vous créez des classeurs que vous allez publier. Si les modifications prennent beaucoup de temps à s’afficher dans Tableau Desktop, elles prendront aussi longtemps, voire même plus, sur le serveur. Vous pouvez intervenir de manière très simple mais efficace, par exemple, en limitant le nombre de marques que vous ajoutez à une vue, en réduisant le nombre de vues que vous ajoutez à un tableau de bord et en supprimant des champs inutilisés de votre source de données. Si vous avez besoin de conseils supplémentaires, consultez les rubriques suivantes : - [Accélérer les visualisations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_visualization.htm) - [Concevoir une vue efficace](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/perf_build_view.htm) - [Conception de classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks), en commençant par « Créer des classeurs efficaces » à la page 6. Ce livre blanc de Tableau nécessite que vous vous connectiez au site Web Tableau en utilisant un ID Tableau gratuit. Il s’agit de l’identifiant que vous utilisez pour les forums de communauté Tableau. [Passer au contenu principal](#main-content) # Comment les expressions LOD fonctionnent dans Tableau Cet article explique comment les expressions LOD sont calculées et fonctionnent dans Tableau. Pour plus d’informations sur les expressions LOD et la manière dont elles fonctionnent, consultez le livre blanc [Comprendre les expressions LOD (Level of Detail)](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions) sur le site Web de Tableau. ## Expressions au niveau de la ligne et expressions au niveau de la vue Dans Tableau, les expressions faisant référence à des colonnes de sources de données **non agrégées** sont calculées pour chaque ligne de la table sous-jacente. Dans ce cas, la dimensionnalité de l’expression est de _niveau ligne_. Voici un exemple d’expression au niveau de la ligne : `[Sales] / [Profit]` Ce calcul sera évalué dans chaque ligne de la base de données. Pour chaque ligne, la valeur Ventes de cette ligne sera divisée par la valeur Profit de cette ligne, produisant une nouvelle colonne avec le résultat de la multiplication (un rapport de profit). Si vous créez un calcul avec cette définition, l’enregistrez sous le nom \[ProfitRatio\], puis le faites glisser du volet Données vers une étagère, Tableau agrège généralement les champs calculés de la vue : `SUM([ProfitRatio])` En revanche, les expressions faisant référence à des colonnes de sources de données **agrégées** sont calculées à la dimensionnalité définie par les dimensions de la vue. Dans ce cas, la dimensionnalité de l’expression est de niveau vue. Voici un exemple d’expression au niveau de la vue : `SUM(Sales) / SUM(Profit)` Si vous faites glisser ce calcul d’une étagère (ou si vous le saisissez directement sur une étagère en tant que calcul ad hoc), Tableau l’encapsule dans une fonction AGG : AGG(SUM(Sales) / SUM(Profit)) C’est ce que l’on appelle un calcul d’agrégation. Pour plus de détails, consultez [Fonctions d’agrégation dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_aggregate_create.htm). Les champs de dimension et d’ensemble placés sur l’un des emplacements en surbrillance dans l’image suivante contribuent au niveau de détail de la vue : ![Les étagères et les sections de visualisation liées aux expressions LOD sont mises en évidence dans un tableau de bord Tableau vide. Les zones en surbrillance sont les pages, les colonnes, les lignes, la zone de la feuille et les repères suivants dans la fiche Repères : couleur, taille, étiquette, détails et chemin.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_shelves.png) Avant la prise en charge des expressions de niveau de détail par Tableau, il n’était pas possible de créer des calculs à un niveau de détail différent du niveau de la vue. Par exemple, si vous tentez d’enregistrer l’expression suivante, Tableau affiche le message d’erreur : « Impossible de combiner les arguments d’agrégation et de non-agrégation à cette fonction » : `[Sales] – AVG([Sales])` Dans ce cas, l’intention de l’utilisateur était de comparer les ventes en magasin de chaque magasin à la moyenne des ventes de tous les magasins. Ceci peut désormais se faire avec une expression de niveau de détail : `[Sales] - {AVG([Sales])}` C’est ce que l’on appelle une expression de niveau de détail à l’échelle de la table. Consultez [À l’échelle de la table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm#Table). ## Limitations des expressions LOD Les limitations et contraintes suivantes s’appliquent aux expressions de niveau de détail. Voir également [Contraintes de la source de données pour les expressions LOD](#Data). - Les expressions de niveau de détail qui font référence à des mesures en virgule flottante peuvent se comporter de façon peu fiable lorsqu’elles sont utilisées dans une vue qui nécessite la comparaison des valeurs de l’expression. Pour plus de détails, consultez [Comprendre les types de données dans les calculs Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_operators.htm#Data). - Les expressions de niveau de détail ne sont pas affichées sur la page Source de données. Voir [Volet Source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_datasource_page.htm#e). - Lors du référencement d’un paramètre dans une déclaration de dimensionnalité, utilisez toujours le nom du paramètre, et non pas sa valeur. - Dans le cadre de la fusion de données, le champ de liaison provenant de la source de données principale doit se trouver dans la vue pour que vous puissiez utiliser une expression de niveau de détail provenant de la source de données secondaire. Consultez [Résoudre les problèmes liés à la fusion des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_troubleshooting.htm). De plus, certaines sources de données ont des limites de complexité. Tableau ne désactive pas les calculs de ces bases de données, mais des erreurs de requête peuvent survenir si les calculs deviennent trop complexes. ## Les expressions de niveau de détail peuvent être des dimensions ou des mesures Lorsque vous enregistrez une expression de niveau de détail, Tableau l’ajoute à la zone Dimensions ou Mesures dans le volet Données. Les expressions de niveau de détail FIXED peuvent se traduire par des mesures ou des dimensions, selon le champ sous-jacent dans l’expression d’agrégation. Ainsi MIN(\[Date\])} sera une dimension car \[Date\] est une dimension, et {fixed Store : SUM(\[Sales\])} sera une mesure car \[Sales\] est une mesure. Lorsqu’une expression de niveau de détail FIXED est enregistrée en tant que mesure, vous avez la possibilité de la déplacer vers les dimensions. Les expressions de niveau de détail INCLUDE et EXCLUDE sont toujours des mesures. ## Filtres et expressions LOD Il existe plusieurs types de filtres différents dans Tableau qui sont exécutés dans l’ordre suivant de haut en bas. ![Une liste de types de filtres comprend des filtres d’extrait, de source de données, contextuels, de dimension, de mesure et de calcul de table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_filters.png) Le texte de droite montre où les expressions de niveau de détail sont évaluées dans cette séquence. Les filtres d’extrait (en orange) ne sont pertinents que si vous créez un extrait Tableau à partir d’une source de données. Les filtres de calculs de tables (bleu foncé) sont appliqués après l’exécution des calculs et masquent les repères sans filtrer les données sous-jacentes utilisées dans les calculs. Si vous connaissez SQL, vous pouvez considérer les filtres de mesure comme équivalant à la clause HAVING dans une requête, et les filtres de dimension comme équivalant à la clause WHERE. Les calculs FIXED sont appliqués avant les filtres de dimension, de sorte que si vous ne promouvez pas les champs de votre étagère Filtre au rang de [Utiliser les filtres contextuels](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering_context.htm), ils sont ignorés. Par exemple, supposons que vous ayez le calcul suivant sur une étagère dans une vue, et \[État\] sur une autre étagère : `SUM([Sales]) / ATTR({FIXED : SUM([Sales])})` Ce calcul vous donnera le ratio des ventes d’un État par rapport aux ventes totales. Si vous placez ensuite \[État\] sur l’étagère Filtres pour masquer certains des États, le filtre n’affectera que le numérateur du calcul. Dans la mesure où le dénominateur est une expression de niveau de détail FIXED, il continuera de diviser les ventes pour les États qui se trouvent toujours dans la vue par les ventes totales de tous les États, y compris ceux qui ont été éliminés de de la vue. Les expressions de niveau de détail INCLUDE et EXCLUDE sont prises en compte après les filtres de dimension. Ainsi, si vous voulez des filtres à appliquer à votre expression de niveau de détail FIXED et ne voulez pas utiliser de Filtres contextuels, envisagez de les récrire comme des expressions INCLUDE ou EXCLUDE. ## Agrégation et expressions LOD Le niveau de détail de la vue détermine le nombre de repères de votre vue. Lorsque vous ajoutez une expression de niveau de détail à la vue, Tableau doit rapprocher les deux niveaux de détail, c’est-à-dire celui de la vue et celui de votre expression. Le comportement d’une expression de niveau de détail dans la vue diffère selon que le niveau de détail de l’expression est plus grossier, plus fin que le niveau de détail de la vue ou identique à celui-ci. Que voulons-nous dire par "plus grossier" ou "plus fin" dans ce cas ? ### L’expression de niveau de détail est plus grossière que le niveau de détail de la vue Une expression a un niveau de détail plus grossier que la vue quand elle fait référence à un sous-ensemble des dimensions de la vue. Par exemple, pour une vue qui contient les dimensions \[Catégorie\] et \[Segment\], vous pouvez créer une expression de niveau de détail qui n’utilise qu’une de ces dimensions : `{FIXED [Segment] : SUM([Sales])}` Dans ce cas, l’expression a un niveau de détail plus grossier que la vue. Sa valeur est basée sur une dimension (\[Segment\]), tandis que la vue est basée sur deux dimensions (\[Segment\] et \[Catégorie\]). Le résultat est que l’utilisation de l’expression de niveau de détail dans la vue provoque la réplication de certaines valeurs, c’est-à-dire qu’elles apparaissent plusieurs fois. ![Une table qui affiche les ventes par segment de clientèle et catégorie de produit, avec des flèches indiquant la relation entre les retours d’expression LOD, les dimensions de la feuille de visualisation et leur réplication en tant que résultats par ventes de segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_replication.png) Les valeurs répliquées sont utiles pour comparer des valeurs spécifiques à des valeurs moyennes dans une catégorie. Par exemple, le calcul suivant soustrait les ventes moyennes pour un client des ventes moyennes générales : `[Sales] - {FIXED [Customer Name] : AVG([Sales])}` Lorsque les valeurs sont en cours de réplication, la modification de l’agrégation pour le champ pertinent de la vue (par exemple de AVG en SUM) ne modifiera pas le résultat de l’agrégation. ### L’expression de niveau de détail est plus fine que le niveau de détail de la vue Une expression a un niveau de détail plus fin que la vue quand elle fait référence à un surensemble des dimensions de la vue. Lorsque vous utilisez une telle expression dans la vue, Tableau agrège les résultats jusqu’au niveau de la vue. Par exemple, l’expression de niveau de détail suivante fait référence à deux dimensions : `{FIXED [Segment], [Category] : SUM([Sales])}` Lorsque cette expression est utilisée dans une vue qui ne comporte que \[Segment\] comme niveau de détail, les valeurs _doivent être agrégées_. Voici ce que vous voyez si vous faites glisser cette expression sur une étagère : `AVG([{FIXED [Segment]], [Category]] : SUM([Sales]])}])` Une agrégation—dans le cas présent, moyenne—est affectée automatiquement par Tableau. Vous pouvez modifier l’agrégation selon les besoins. ### Ajout d’une expression de niveau de détail à la vue Le type d’expression (FIXED, INCLUDE ou EXCLUDE) détermine si l’expression de niveau de détail est agrégée ou répliquée dans la vue et si la précision de l’expression est plus grossière ou plus fine que celle de la vue. - Les expressions de niveau de détail INCLUDE auront le même niveau de détail que la vue ou un niveau plus fin. Les valeurs ne seront donc jamais répliquées. - Les expressions à niveau de détail FIXED peuvent avoir un niveau de détail plus fin, plus grossier que la vue, ou identique à celle-ci. Le besoin d’agréger les résultats d’un niveau de détail FIXED dépend des dimensions qui figurent dans la vue. - Les expression EXCLUDE niveau de détail entraînent toujours l’affichage de valeurs répliquées dans la vue. Lorsque des calculs incluant des expressions EXCLUDE niveau de détail sont placées sur une étagère, Tableau utilise par défaut l’agrégation ATTR (et non SUM ou AVG) pour indiquer que l’expression ne fait pas réellement l’objet d’une agrégation et que la modification de l’agrégation n’aura pas d’effet sur la vue. Les expressions de niveau de détail sont toujours automatiquement encapsulées dans une agrégation lorsqu’elles sont ajoutées à une étagère de la vue, sauf si elles sont utilisées comme dimensions. Ainsi, si vous double-cliquez sur une étagère et saisissez `{FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])}` puis appuyez sur Entrée pour valider l’expression ; ce que vous voyez à présent sur l’étagère est `SUM({FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])})` Cependant, si vous double-cliquez dans l’étagère pour modifier l’expression, ce que vous voyez en mode d’édition est l’expression d’origine. Si vous encapsulez une expression de niveau de détail dans une agrégation lorsque vous la créez, Tableau utilise l’agrégation que vous spécifiez au lieu d’en affecter une lorsque tout calcul incluant cette expression est placé sur une étagère. Lorsqu’aucune agrégation n’est nécessaire (parce que le niveau de détail de l’expression est plus grossier que celui de la vue), l’agrégation que vous avez spécifiée apparaît toujours lorsque l’expression est sur une étagère, mais elle est ignorée. ## Contraintes de la source de données pour les expressions LOD Pour certaines sources de données, seules les versions plus récentes prennent en charge les expressions de niveau de détail. Certaines sources de données ne prennent pas du tout en charge les expressions de niveau de détail. De plus, certaines sources de données ont des limites de complexité. Tableau ne désactive pas les calculs de ces bases de données, mais des erreurs de requête peuvent survenir si les calculs deviennent trop complexes.
Source de donnéesAssistance
Actian VectorwiseNon pris en charge.
Amazon EMR Hadoop HivePris en charge pour la version 0.13 de Hive et les versions ultérieures.
Amazon RedshiftPris en charge.
Aster DatabasePris en charge pour la version 4.5 et versions ultérieures.
Cloudera HadoopPris en charge pour la version 0.13 de Hive et les versions ultérieures.
Cloudera ImpalaPris en charge pour la version 1.2.2 d’Impala et les versions ultérieures.
Cubes (sources de données multidimensionnelles)Non pris en charge.
DataStax EnterpriseNon pris en charge.
EXASOLPris en charge.
FirebirdPris en charge pour la version 2.0 et versions ultérieures.
Generic ODBCLimité. Dépend de la source de données spécifique.
Google Big QueryPris en charge pour SQL standard, non pris en charge pour SQL hérité.
Hortonworks Hadoop Hive

Pris en charge pour la version 0.13 de Hive et les versions ultérieures.

Sur la version 1.1 de HIVE les expressions de niveau de détail qui produisent des liaisons croisées ne sont pas fiables.

Une liaison croisée se produit en l’absence de champ explicite pour la liaison. Par exemple, pour une expression de niveau de détail {fixed [Product Type] : sum(sales)} lorsque la vue ne contient qu’une dimension [Ship Mode], Tableau crée une liaison croisée. Une liaison croisée produit des lignes qui combinent chaque ligne de la première table avec chaque ligne de la seconde table.

IBM BigInsightsPris en charge.
IBM DB2Pris en charge pour la version 8.1 et versions ultérieures.
MarkLogicPris en charge pour la version 7.0 et versions ultérieures.
Microsoft AccessNon pris en charge.
Connexions basées sur Microsoft Jet (connecteurs hérités pour Microsoft Excel, Microsoft Access, et texte)Non pris en charge.
Microsoft SQL ServerSQL Server 2005 et versions ultérieures.
MySQLPris en charge.
IBM PDA (Netezza)Version 7.0 et versions ultérieures prises en charge.
OracleVersion 9i et versions ultérieures prises en charge.
Actian Matrix (ParAccel)Version 3.1 et versions ultérieures prises en charge.
Pivotal GreenplumPris en charge pour la version 3.1 et versions ultérieures.
PostgreSQLVersion 7 et versions ultérieures prises en charge.
Progress OpenEdgePris en charge.
SAP HANAPris en charge.
SAP Sybase ASEPris en charge.
SAP Sybase IQVersion 15.1 et versions ultérieures prises en charge.
Spark SQLPris en charge.
SplunkNon pris en charge.
Extrait de données TableauPris en charge.
TeradataPris en charge.
VerticaPris en charge pour la version 6.1 et versions ultérieures.
## Consultez également [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm) [Comprendre les expressions LOD (Level of Detail)](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/understanding-lod-expressions) [Passer au contenu principal](#main-content) # Présentation d’OAuth OAuth (Open Authorization) est un protocole d’authentification qui permet aux utilisateurs d’accorder un accès limité à leurs ressources sur un site Web ou une application à un autre site Web ou une autre application, sans partager leurs informations de connexion réelles. OAuth agit comme un intermédiaire de confiance qui vous permet d’autoriser un service à accéder à vos données à partir d’un autre service sans révéler votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. Ce document comprend une explication technique du flux de travail OAuth et un exemple concret d’analogie pour OAuth. ### **Flux de travail OAuth** OAuth offre aux utilisateurs un moyen sécurisé et standardisé d’accorder l’accès à leurs données sur différents sites Web et applications sans partager leurs informations de connexion. Grâce à lui, vous avez l’assurance de contrôler les services qui peuvent accéder à vos données et vous pouvez révoquer l’accès à tout moment. La liste suivante est une explication étape par étape du fonctionnement d’OAuth. Vous (l’utilisateur) souhaitez utiliser un site Web ou une application (appelé le « client ») qui nécessite d’accéder à vos données sur un autre site Web ou une autre application (appelé le « serveur de ressources »). Le client demande l’autorisation d’accéder à vos données depuis le serveur de ressources. Pour ce faire, il vous redirige généralement vers la page de connexion du serveur de ressources. Vous saisissez vos identifiants de connexion directement sur la page de connexion du serveur de ressources. Cette étape est cruciale car votre nom d’utilisateur et votre mot de passe ne sont jamais partagés avec le client. Le serveur de ressources vérifie vos informations d’identification et vous authentifie. Une fois que vous êtes authentifié, il génère un jeton d’accès unique pour le client. Le serveur de ressources vous redirige vers l’application client, en fournissant le jeton d’accès ainsi que la redirection. Le client reçoit le jeton d’accès et l’envoie au serveur de ressources chaque fois qu’il a besoin d’accéder à vos données. Le serveur de ressources vérifie la validité du jeton d’accès. Si le jeton est valide, il accorde au client l’accès aux ressources demandées pour une période limitée. Le client peut utiliser l’accès accordé pour récupérer ou modifier vos données sur le serveur de ressources, mais uniquement dans la portée définie par le jeton d’accès. La portée détermine les actions et les données auxquelles le client peut accéder. Si le jeton d’accès expire ou si le client a besoin d’autorisations supplémentaires, le client peut demander un nouveau jeton d’accès en suivant à nouveau le processus d’authentification. ### Exemple concret d’analogie pour OAuth Ce qui suit est une analogie du fonctionnement d’OAuth à l’aide d’un scénario pratique. Imaginez que vous organisez une fête et que vous souhaitez embaucher un traiteur (le client) pour gérer la nourriture. Cependant, vous ne souhaitez pas donner au traiteur les clés de votre maison (vos identifiants de connexion) car cela lui donnerait accès à toutes vos affaires personnelles. Vous utilisez donc un organisateur de fête de confiance (OAuth) pour gérer l’accès. Vous dites à l’organisateur de la fête que vous souhaitez faire appel à un traiteur. L’organisateur de la fête sait gérer l’accès à votre maison et les services du traiteur. L’organisateur de la fête contacte le traiteur et l’envoie chez vous pour un rendez-vous. Vous n’êtes pas chez vous à ce stade. Le traiteur arrive chez vous mais se rend compte qu’il ne peut pas entrer sans votre autorisation (jeton d’accès). Il vous appelle pour demander l’accès. En tant que propriétaire, vous souhaitez vérifier la crédibilité du traiteur avant d’accorder l’accès. Vous posez donc quelques questions au traiteur pour confirmer son identité (authentification). Une fois que vous êtes satisfait des identifiants du traiteur, vous lui donnez un code d’accès temporaire (jeton d’accès) par téléphone. Ce code leur permet d’entrer dans votre maison et de préparer la nourriture mais uniquement dans le cadre de leurs fonctions de restauration. Le traiteur entre dans votre maison à l’aide du code d’accès et commence à préparer les plats. Il peut accéder à la cuisine et à la salle à manger, mais ne peut pas entrer dans les autres pièces. Après une période déterminée ou à la fin de la fête, le code d’accès expire, garantissant que le traiteur ne pourra plus entrer dans votre maison sans votre autorisation. Dans ce scénario, vous (le propriétaire) êtes l’utilisateur, le traiteur est l’application client, votre maison représente vos données personnelles sur le serveur de ressources, et l’organisateur de la fête est OAuth. Le code d’accès sert de jeton d’accès, accordant au client (traiteur) un accès limité à vos ressources (maison) sans compromettre vos identifiants de connexion (clés de la maison). OAuth agit comme un intermédiaire de confiance, facilitant le partage sécurisé de vos données entre différents services tout en gardant le contrôle des autorisations d’accès. [Passer au contenu principal](#main-content) # Présenter les découvertes Cette section décrit les différentes manières de mettre en évidence les enseignements des données. Lisez les articles suivants pour savoir comment afficher les totaux, ajouter des annotations et intégrer des visualisations dans des infobulles lorsque vous survolez un point de données. Pour les éléments de texte tels que les titres et légendes, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Presto Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Presto et configurer la source de données. Tableau se connecte à Presto 141t depuis Teradata et à Presto localement et aux instances Amazon EMR Presto pour les versions Presto 0.148 et ultérieures. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Catalog - Méthode d’authentification : - Nom d’utilisateur - LDAP Remarque : l’authentification LDAP est disponible à partir de Tableau Desktop version 10.3.2. - Informations de connexion. Vos choix dépendent de la méthode d’authentification que vous sélectionnez et peuvent inclure les éléments suivants : - Nom d’utilisateur - Mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. **Remarque :** si vous vous connectez à PrestoDB, téléchargez le pilote approprié à partir de la page PrestoDB. Si vous vous connectez à Trino (anciennement PrestoSQL), téléchargez le pilote approprié à partir de la page Trino. Le pilote Trino ne fonctionne que dans les versions Tableau 2021.3, 2021.2.2, 2021.1.5, 2020.4.8, 2020.3.12 et supérieures. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Presto. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez le nom du catalogue. 3. Sélectionnez la méthode : Authentification Nom d’utilisateur ou LDAP, et entrez les informations d’identification qui vous sont demandées. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom du schéma dans la zone de texte et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez le schéma. 3. Dans la zone de texte Table, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom de la table et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez la table. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [SSL unilatéral pour les connexions JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_ssl_config.htm) - Configurez l’approbation pour un certificat auto-signé ou d’autorité de certification lorsque vous utilisez SSL à sens unique avec un connecteur JDBC. [Passer au contenu principal](#main-content) # Prévision en l’absence de date dans la vue Si la vue ne comporte pas de date valide, Tableau recherche une dimension dans la vue contenant des valeurs d’entier. S’il trouve une dimension de ce type, il l’utilise pour la prévision de valeurs supplémentaires concernant les mesures dans la vue. Comme avec une date, lorsqu’une dimension de nombre entier est sélectionnée pour organiser les mesures de prévision, elle n’est plus utilisée pour partitionner les données. S’il y a plus d’une dimension d’entier, Tableau suivra cet ordre : - Une dimension de nombre entier dans l’étagère Colonnes. S’il y a plus d’une dimension de ce type, la première sera utilisée (la plus à gauche sur l’étagère). - Une dimension de nombre entier dans l’étagère Lignes. - Une dimension de nombre entier dans l’étagère Pages. - Une dimension de nombre entier dans la fiche Repères. Lorsque Tableau utilise une dimension de nombre entier pour la prévision, les boîtes de dialogue Option des prévisions et Description de la prévision spécifient automatiquement que cette prévision est agrégée par périodes : ![Une boîte de dialogue avec des options permettant de définir la durée de prévision, l’agrégation des données sources et le modèle de prévision.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast_integer1.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Prévisions Vous pouvez ajouter une prévision à une vue si celle-ci contient au moins une dimension de date et une mesure. Si vous êtes intéressé par la modélisation prédictive, également disponible dans Tableau, consultez [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm). Pour activer la prévision, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur la visualisation et choisissez Prévision > Afficher la prévision ou Analyse >Prévision >Afficher la prévision. En l’absence de dimension de date, vous pouvez ajouter une prévision si un champ de dimension dans la vue comporte des valeurs d’entiers. Pour plus de détails, consultez [Prévision en l’absence de date dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_no_date.htm). Tableau Desktop vous permet de prévoir des données de séries chronologiques quantitatives en utilisant des modèles de lissage exponentiel. Le lissage exponentiel permet d’accorder relativement plus de poids aux observations récentes qu’aux observations plus anciennes. Ces modèles capturent les évolutions de tendance ou de saisonnalité de vos données et les extrapolent au futur. La prévision est entièrement automatique, mais paramétrable. De nombreux résultats de prévisions peuvent devenir des champs dans vos visualisations. Si une prévision s’affiche, les futures valeurs pour la mesure s’affichent à côté des valeurs réelles. ## Contraintes de prévision La prévision n’est pas prise en charge pour les souces de données multidimensionnelles. Dans Tableau Desktop, les sources de données multidimensionnelles sont uniquement prises en charge par Windows. Vous pouvez publier une vue contenant une prévision et voir la prévision lorsque vous affichez ou modifiez la vue sur le Web, mais vous ne pouvez pas modifier ou ajouter une prévision lorsque vous modifiez une vue sur le Web. De plus, vous ne pouvez pas ajouter une prévision à une vue si elle contient l’un des éléments suivants : - Calculs de table - Mesures désagrégées - Calculs de pourcentages - Totaux généraux ou sous-totaux - Valeurs de date avec agrégation définie sur Date exacte ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Prise en main d’Explique-moi les données Utilisez Explique-moi les données dans votre flux d’analyse lorsque vous explorez les repères d’une visualisation. Explique-moi les données s’exécute automatiquement lorsque le volet Guide des données est ouvert et se met à jour en fonction de la sélection actuelle (tableau de bord, feuille ou repère).

Utiliser Explique-moi les données

Créer des classeurs et contrôler l’accès

## Exécuter Explique-moi les données sur un tableau de bord, une feuille ou un repère Voici les étapes de base pour exécuter Explique-moi les données dans Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server : 1. Ouvrez un tableau de bord ou une feuille dans un classeur. 2. Dans la barre d’outils de la vue, sélectionnez Guide des données ![Icône Guide des données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_guide_icon.png) pour ouvrir le volet Guide des données. 3. Si vous ouvrez un tableau de bord, Explique-moi les données l’analysera pour rechercher les valeurs atypiques. ![Valeurs atypiques détectées dans un tableau de bord et affichées dans le Guide des données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_dg_dashboard.png) Si vous sélectionnez une feuille dans le tableau de bord, Explique-moi les données analyse les repères de cette feuille. ![Explication détaillée d’Explique-moi les données pour une feuille sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_dg_sheet.png) Si vous sélectionnez un repère dans le tableau de bord, Explique-moi les données analyse spécifiquement ce repère pour rechercher des explications. ![Explication détaillée d’Explique-moi les données pour un repère sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_dg_mark.png) Les repères expliqués sont mis en surbrillance dans la visualisation lorsque vous sélectionnez leurs explications correspondantes. Si vous le souhaitez, vous pouvez sélectionner un repère dans une visualisation en passant le curseur sur la marque. Dans le menu d’infobulle, sélectionnez **Guide des données** ![Icône Guide des données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_guide_icon.png). ![Image de l’infobulle de repère avec l’icône Guide des données sélectionnée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_tooltip_dg2.png) Dans Tableau Public, sélectionnez l’ampoule dans le menu d’infobulle pour exécuter Explique-moi les données. ![Cliquez sur l’icône représentant une ampoule dans le menu d’une infobulle de repère pour exécuter Explique-moi les données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_tooltip_button.png) Les explications possibles pour la valeur du repère analysé sont affichées dans le volet Guide des données. Cliquez sur différents noms d’explication pour développer les détails et commencer l’exploration. ### Autorisations Explique-moi les données requises pour voir les explications Si les valeurs atypiques détectées s’affichent avec une note vous invitant à contacter le propriétaire de la visualisation, c’est parce qu’il vous faut une autorisation pour voir ces types d’explications. Sélectionnez le nom du propriétaire pour accéder à sa page de contenu Tableau avec son adresse e-mail. Contactez le propriétaire pour lui demander de vous accorder les autorisations Explique-moi les données pour le classeur ou la vue. Si vous êtes le propriétaire du classeur, pour plus d’informations sur la définition des autorisations, consultez [Contrôler qui peut utiliser Explique-moi les données et ce qu’il peut voir](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm#Control). ### Conseils d’utilisation d’Explique-moi les données - Plusieurs repères ne peuvent pas être sélectionnés pour être comparés les uns aux autres. - La vue doit contenir un ou plusieurs repères qui sont agrégés à l’aide des fonctions SUM, AVG, COUNT, COUNTD ou AGG (champ calculé). - Dans le cas où Explique-moi les données ne peut pas analyser le type de repère sélectionné, un message s’affiche pour en indiquer la raison. Pour plus d’informations, voir la section [Situations où la fonctionnalité Explique-moi les données n’est pas disponible](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm#NotAvailable). - Les données que vous analysez doivent provenir d’une seule source de données principale. Explique-moi les données ne fonctionne pas avec des sources de données fusionnées ou de type cube. - Pour plus d’informations sur les caractéristiques qui rendent une source de données plus intéressante à utiliser avec Explique-moi les données, consultez [Exigences et considérations relatives à la fonctionnalité Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_requirements.htm). ## Explorer les explications 1. Dans le volet Guide des données, cliquez sur un nom d’explication pour afficher plus de détails. Sélectionnez une explication pour développer ou réduire ses détails. 2. Faites défiler pour voir les détails supplémentaires de l’explication. 3. Survolez les graphiques dans les explications pour voir plus les détails des différents points de données. Sélectionnez l’icône Ouvrir![Icône Ouvrir la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png) pour voir une version plus grande de la visualisation. Les utilisateurs de type Creator ou Explorer qui ouvrent la vue pour la modifier peuvent sélectionner le bouton Ouvrir![Icône Ouvrir la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_openviewicon.png) pour ouvrir la visualisation en tant que nouvelle feuille de calcul et explorer les données plus en détail. **Remarque** : les utilisateurs de type Creator ou Explorer qui disposent d’autorisations de modification peuvent également contrôler les paramètres d’Explique-moi les données. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’accès à Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm). 4. Survolez une icône d’aide ![Icône d’aide Explique-moi les données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_helpicon.png) pour voir l’infobulle d’aide d’une explication. Sélectionnez l’icône Aide ![Icône d’aide Explique-moi les données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_helpicon.png) pour garder l’infobulle ouverte. Sélectionnez un lien **En savoir plus** pour ouvrir la rubrique d’aide associée. ## Afficher les champs analysés 1. [Exécuter Explique-moi les données sur un tableau de bord, une feuille ou un repère](#RunExD). 2. Dans le volet Guide des données, sous **Explorer les valeurs sous-jacentes pour**, sélectionnez un nom de mesure cible. ![Détails d’Explique-moi les données pour un repère analysé, avec un texte en surbrillance qui décrit une valeur de somme des trajets supérieure à celle attendue de 8 800.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields1.png) 3. Dans la partie inférieure de l’espace de travail, cliquez sur le lien _Nombre de champs_. ![Détails d’Explique-moi les données concernant un repère analysé, avec le texte en surbrillance indiquant « 14 champs sur 23 ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_viewfields2.png) Les auteurs ont la possibilité d’ouvrir les paramètres d’Explique-moi les données pour contrôler les champs inclus dans l’analyse. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les champs utilisés dans l’analyse statistique](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_lm_status.htm#IncludeExcludeFields). ## Termes et concepts dans les explications Les termes et concepts suivants apparaissent fréquemment dans les explications. Vous trouverez peut-être utile de vous familiariser avec leur signification dans le contexte de l’utilisation d’Explique-moi les données. Qu’est-ce qu’un repère ? Un repère est un point de données sélectionnable qui résume certaines valeurs d’enregistrement sous-jacentes dans vos données. Un repère peut être constitué d’un seul enregistrement ou de plusieurs enregistrements agrégés ensemble. Les repères dans Tableau peuvent être affichés de différentes manières, telles que des lignes, des formes, des barres et un texte de cellule. Tableau obtient les enregistrements qui composent le repère en fonction de l’intersection des champs dans la vue. Le **repère analysé** fait référence à un repère que vous avez sélectionné dans un tableau de bord ou une feuille analysé(e) par Explique-moi les données. Pour plus d’informations sur les repères, consultez [Repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Marks). Que signifie une valeur attendue ? La valeur attendue d’un repère est la valeur médiane sur la plage de valeurs attendue dans les données sous-jacentes de votre visualisation. La plage attendue est la plage de valeurs comprises entre le 15e et le 85e centile que le modèle statistique prédit pour le repère analysé. Tableau détermine la plage attendue à chaque fois qu’il exécute une analyse statistique sur un repère sélectionné. Si un résumé de la valeur attendue indique que le repère est _inférieur_ ou _supérieur à la valeur attendue_, cela signifie que la valeur agrégée du repère se situe en dehors de la plage des valeurs qu’un modèle statistique prévoit pour le repère. Si un résumé de la valeur attendue indique que le repère est _légèrement inférieur_ ou _légèrement supérieur_ à la valeur prévue, ou encore qu’il se situe _dans la plage de variation naturelle_, cela signifie que la valeur agrégée du repère se situe dans la plage des valeurs prédites, mais qu’elle est inférieure ou supérieure à la médiane. Pour plus d’informations, consultez [Qu’est-ce qu’une plage attendue ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_explained.htm#ExpectedRangeLM) Que sont les dimensions et les mesures ? Chaque nom de colonne dans une base de données est un champ. Par exemple, Product Name (Nom du produit) et Sales (Ventes) sont chacun des champs. Dans Tableau, les champs tels que Product Name qui catégorisent les données sont appelés des dimensions. Les champs contenant des données quantifiables comme les ventes sont appelés des mesures. Tableau agrège les mesures par défaut lorsque vous les faites glisser dans une vue. Certaines explications décrivent comment les valeurs d’enregistrement sous-jacentes et les agrégations de ces valeurs peuvent contribuer à la valeur du repère analysé. D’autres explications peuvent mentionner la répartition des valeurs sur une dimension pour le repère analysé. Lorsque vous exécutez Explique-moi les données sur repère, l’analyse prend en compte les dimensions et les mesures de la source de données qui ne sont pas représentées dans la vue. Ces champs sont appelés dimensions non visualisées et mesures non visualisées. Pour plus d’informations sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Qu’est-ce qu’un agrégat ou une agrégation ? Une agrégation est une valeur qui est un résumé ou un total. Tableau applique automatiquement des agrégations telles que SUM ou AVG chaque fois que vous faites glisser une mesure sur des lignes, des colonnes, une option de fiche Repères ou la vue. Par exemple, les mesures sont affichées sous la forme SUM(Sales) ou AVG(Sales) pour indiquer comment la mesure est agrégée. Pour utiliser Explique-moi les données, votre visualisation doit utiliser une mesure agrégée avec SUM, AVG, COUNT, COUNTD ou AGG. Pour en savoir plus sur l’agrégation, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm). Qu’est-ce qu’une valeur d’enregistrement ? Un enregistrement est une ligne dans une table de base de données. Une ligne contient des valeurs qui correspondent à chaque champ. Dans cet exemple, Category, Product Name et Sales sont des champs (ou des colonnes). Meubles, lampadaire et 96 $ sont les valeurs.
CatégorieNom du produitVentes
MeublesLampadaire96 $
Qu’est-ce qu’une distribution ? Une distribution est une liste de toutes les valeurs (ou intervalles) possibles des données. Elle indique également la fréquence à laquelle chaque valeur apparaît (fréquence d’occurrence). [Passer au contenu principal](#main-content) # Creators : prise en main de la création Web Tableau sur le Web vous offre un grand nombre de possibilités. Avec le rôle Creator, vous pouvez vous connecter directement aux données pour alimenter votre analyse, créer des visualisations de données frappantes et partager ces découvertes avec d’autres. Dans ce guide, nous allons décrire l’environnement de Tableau Cloud, la connexion aux données et leur préparation, la création d’un classeur et le partage de ces découvertes avec d’autres. **Des doutes sur votre niveau d’utilisateur ?** Pour vérifier, sélectionnez l’icône en haut à droite du site affichant vos initiales ou votre photo de profil, et sélectionnez **Paramètres de Mon compte**. Le **Rôle sur le site** vous indique si votre rôle est Creator, Explorer ou Viewer (Observateur). [Étape 1 : Se connecter et explorer les projets](#Step6) [Étape 2 : Créer un nouveau classeur et se connecter aux données](#Step7) [Étape 3 : Préparer vos données](#Step) [Étape 4 : Créer une vue](#Step2) [Étape 5 : Présenter votre travail](#Step3) [Étape 6 : Enregistrer votre travail](#Step4) [Étape 7 : Collaborer et partager vos conclusions](#Step5) ## Étape 1 : Se connecter et explorer les projets Pour commencer, entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe pour vous connecter à votre site Tableau. Ensuite, dans le volet de navigation, cliquez sur Explorer pour voir tout le contenu auquel vous avez accès sur le site. Par défaut, vous verrez tous les Projets de niveau supérieur. Vous pouvez parcourir ces projets ou afficher d’autres types de contenu. ![Sélection du type de contenu](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explore_content_type.png) Les classeurs, les sources de données, les types de données et les flux peuvent être enregistrés dans des emplacements appelés projets. Les projets peuvent également contenir des projets imbriqués. À la manière des dossiers sur votre Bureau, les projets permettent de trier et de gérer le contenu sur votre site. Si vous avez été invité sur un site existant, vous pouvez voir les projets créés par vos collègues. En plus des projets, vous pouvez enregistrer des classeurs de manière privée dans un emplacement appelé Espace personnel. Vous pouvez utiliser l’espace personnel pour créer ou explorer des classeurs et les déplacer vers un projet lorsque vous êtes prêt à les partager avec d’autres personnes. Pour plus d’informations, consultez [Créer et modifier un contenu privé dans l’espace personnel](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/personal_space.htm). L’espace personnel et un projet par défaut sont tous deux des emplacements que vous pouvez utiliser pour des explorations si d’autres projets ne sont pas disponibles pour vous. Depuis la version 2019.3, Tableau Catalog est disponible avec le module Data Management dans Tableau Server et Tableau Cloud. Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement, en plus de la navigation et de la connexion aux données depuis l’option Explorer, vous pouvez naviguer et vous connecter à d’autres types de données, par exemple des bases de données et des tables, à partir des ressources externes. Pour plus d’informations sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm). ## Étape 2 : Créer un nouveau classeur et se connecter aux données D’une certaine manière, vous devez vous connecter aux données pour pouvoir les analyser et créer un classeur. Si vous êtes un Creator, Tableau vous permet de vous connecter à des sources de données directement sur le Web, ou de vous connecter à des sources de données [publiées sur Tableau Cloud via Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_publish.htm). Pour commencer, cliquez sur le bouton Nouveau et sélectionnez Classeur. ![Bouton Créer un classeur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_new_workbook.png) La boîte de dialogue Se connecter aux données affiche une liste déroulante de contenu mixte populaire. Si vous possédez une licence Data Management, vous pouvez vous connecter aux données avec une connexion virtuelle, et si vous avez Data Management avec Tableau Catalog activé, vous pouvez également vous connecter à des ressources externes, telles que des bases de données, des fichiers et des tables. Le champ de recherche réactif affiche une liste de suggestions qui se met à jour au fur et à mesure que vous saisissez du texte. Filtrez les résultats par type de données, statut de certification ou d’autres filtres selon le type de données sélectionné. Par exemple, certains types de données peuvent vous permettre de filtrer en fonction des balises, du type de connexion, des avertissements sur la qualité des données ou d’autres critères. Les anciennes versions de la boîte de dialogue sont d’un aspect et d’un fonctionnement légèrement différents, mais la fonction globale est similaire. ![Fenêtre Se connecter aux données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/connect_to_data.png) Vous pouvez vous connecter de plusieurs manières aux données qui alimenteront votre classeur : - Connectez-vous à des sources de données publiées depuis l’onglet Sur ce site. Si vous possédez une licence Data Management, vous pouvez vous connecter aux données avec une connexion virtuelle, et si vous avez Data Management avec Tableau Catalog activé, vous pouvez également vous connecter à des ressources externes, telles que des bases de données, des fichiers et des tables. - Téléchargez des sources de données Excel ou texte depuis l’onglet Fichiers. - Connectez-vous au serveur ou aux sources de données dans le cloud depuis l’onglet Connecteurs. - Dans Tableau Cloud, vous pouvez créer et analyser rapidement des données provenant de LinkedIn Sales Navigator, d’Oracle Eloqua, de Salesforce, de ServiceNow ITSM et de Marketo depuis l’onglet **Dashboard Starters**. Pour en savoir plus sur la connexion aux données sur le Web, consultez [Creators : se connecter à des données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_connect.htm). ### Les utilisateurs de Tableau Online créent des classeurs à partir de ressources externes Lorsque le module Data Management est activé avec Tableau Catalog, vous pouvez créer un nouveau classeur lorsque vous établissez une connexion compatible avec Catalog à partir de la page Ressources externes : ![Bouton Nouveau classeur sur les pages de base de données et de table](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/db_table_new_wkbk.png) Et à partir des pages de base de données et de table : ![Bouton Nouveau classeur dans l’onglet Ressources externes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/external_assets_new_wkbk.png) Si Catalog ne prend pas en charge la connexion, **Nouveau classeur** n’apparaît pas. ## Étape 3 : Préparer vos données Après vous être connecté à vos données, utilisez le volet Source de données pour préparer vos données à des fins d’analyse. ### Composition du volet Source de données ![Volet Source de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_datasource.png) Le volet Source de données comporte quatre zones :  1. **Volet gauche** : Affiche des détails sur vos données. Pour les données basées sur un fichier, il est possible que le volet gauche affiche le nom du fichier et les classeurs dans le fichier. Pour les données relationnelles, il est possible que le volet gauche affiche le serveur, la base de données ou le schéma, et les tables dans la base de données. 2. **Espace de travail** : Lorsque vous êtes connecté à des données relationnelles et basées sur des fichiers, vous pouvez déplacer une ou plusieurs tables vers la zone de l’espace de travail pour définir votre source de données Tableau à analyser. 3. **Grille des données** : Vous pouvez utiliser la grille des données pour examiner les champs et les 1000 premières lignes de données contenues dans la source de données Tableau. 4. **Grille des métadonnées** : le bouton Grille des métadonnées vous permet d’accéder à la grille des métadonnées qui affiche les champs de votre source de données sous forme de lignes pour que vous puissiez examiner sa structure. Pour préparer vos données pour l’analyse dans le volet Source de données, vous pouvez :  - Renommer votre source de données - Nettoyer vos données à l’aide de l’Interpréteur de données - Définir les options d’un fichier texte - Relier vos données - Modifier les colonnes de données Pour en savoir plus sur la préparation des données sur le Web à des fins d’analyse, consultez [Creators : préparer vos données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_data_prep.htm). Une fois que vos données sont prêtes pour l’analyse, cliquez sur **Feuille 1** au bas de l’écran pour accéder à l’espace de travail Tableau et créer une vue. ## Étape 4 : Créer une vue Vous vous êtes connecté aux données, vous les avez configurées pour l’analyse et vous êtes maintenant prêt à créer une analyse visuelle de vos données. C’est ce que Tableau appelle une **vue**. Si vous avez utilisé Tableau Desktop auparavant, la zone de l’espace de travail est très similaire. ### Zone de l’espace de travail L’espace de travail Tableau se présente ainsi : ![Feuille de calcul Tableau Cloud avec diverses légendes pour différentes parties de la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_workspace.png) 1. **Nom du classeur**. Un classeur contient des feuilles. qui peuvent être des feuilles de calcul, des tableaux de bord ou des histoires. Pour plus d’informations, consultez [Classeurs et feuilles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm). 2. **Étagère Pages, étagère Filtres, fiche Repères** - Faites glisser des champs vers les fiches et les étagères dans l’espace de travail pour ajouter des données à votre vue. Pour plus d’informations, consultez [Étagères et fiches](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm). 3. **Étagères Colonnes et Lignes** - Faites glisser des champs vers les fiches et les étagères dans l’espace de travail pour ajouter des données à votre vue. Pour plus d’informations, consultez [Étagères et fiches](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm). 4. **Barre d’outils** - Utilisez la barre d’outils pour accéder aux commandes ainsi qu’aux outils d’analyse et de navigation. Consultez [Référence des boutons de la barre d’outils Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm#ToolbarButtons). 5. **Vue** - Désigne l’espace de travail dans lequel vous créez vos visualisations de données. 6. **Barre latérale** - Dans une feuille de calcul, la zone de barre latérale contient le volet Données et le volet Analyses. 7. Accédez au volet **Source de données**. Pour plus d’informations, consultez [Creators : préparer les données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_data_prep.htm). 8. **Onglets Feuille** - Les onglets représentent chaque feuille de votre classeur. Les feuilles peuvent être des feuilles de calcul, des tableaux de bord ou des histoires. **Depuis Tableau 2020.2** : pour chaque table ou dossier dans le volet Données, une ligne grise sépare les dimensions (au-dessus de la ligne) et les mesures (en dessous de la ligne). Les étiquettes **Dimensions** et **Mesures** ne sont plus utilisées dans le volet Données. ### Différentes manières de commencer à créer une vue Chaque fois que vous glissez un champ dans la vue ou dans une étagère, vous posez une question sur ces données. La question varie selon l’emplacement où vous déposez divers champs, les types de champs et l’ordre dans lequel vous déposez des champs dans la vue. Pour chaque question que vous posez, la vue se transforme pour afficher une réponse visuelle, avec des repères (formes, texte, hiérarchies, structures de table, axes, couleur). Dans la feuille de calcul, les colonnes de votre source de données sont affichées sous forme de champs sur la partie gauche dans le volet Données. Le volet Données contient une variété de types de champs différents, organisés par table. ![Un volet Données avec une liste de dimensions et de mesures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/schema3.png) Lorsque vous créez une vue, vous ajoutez des champs dans le volet Données. Vous pouvez faire ceci de différentes manières. Par exemple : - Faites glisser les champs du volet Données et déplacez-les vers les fiches et les étagères des feuilles de calcul Tableau. ![Déplacer une pile depuis le volet Données vers l’étagère Colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_drag_pill.gif) - Double-cliquez sur un ou plusieurs champs dans le volet Données. ![Double-cliquer sur la région pour la placer sur l’étagère Colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_double_click.gif) - Sélectionnez un ou plusieurs champs dans le volet Données, puis choisissez un type de graphique Montre-Moi qui identifie les types de graphique appropriés aux champs sélectionnés. Pour plus d’informations, consultez [Montre moi](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm). ![Fonction Montre-moi sur Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_show_me.gif) ### Filtrage des données Vous pouvez souhaiter filtrer vos données de manière à n’afficher qu’une sélection dans votre vue. Vous pouvez filtrer vos données de différentes manières, y compris : Lorsque vous ajoutez des champs à l’étagère Filtres, un filtre interactif apparaît dans la vue. Vous pouvez ensuite sélectionner les éléments à inclure ou exclure dans la vue. - Pour créer un filtre dans Tableau sur le Web, faites glisser une dimension, une mesure ou un champ de date dans l’étagère Filtres. Lorsque vous ajoutez un champ à l’étagère Filtres, un filtre interactif apparaît dans la vue. Vous pouvez sélectionner les éléments à inclure ou à exclure dans la vue, ou sélectionner une plage de valeurs. ![Liste de cases à cocher des catégories avec des options pour Tous, Mobilier, Fournitures de bureau et Technologie sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filter_web_dimension.png) - Vous pouvez également interagir avec une vue publiée en sélectionnant un seul repère (point de données) ou en cliquant et faisant glisser dans la vue pour sélectionner plusieurs repères. Dans l’infobulle qui apparaît, vous pouvez sélectionnez Conserver uniquement pour ne conserver que les repères sélectionnés dans la vue, ou sélectionner Exclure pour supprimer de la vue les repères sélectionnés. ![Sélectionner des repères à exclure.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/exclude1.gif) Pour plus d’informations sur le filtrage dans Tableau, y compris l’ordre des opérations Tableau, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm). ### Utilisation de la fiche Repères Vous pouvez utiliser la fiche Repères pour ajouter du contexte et des détails aux repères dans votre vue. Vous utilisez la fiche Repères pour définir le type de repère et pour encoder vos données avec couleur, taille, forme, détails et texte. ![Fiche Repères avec des étagères pour Segment, Région et Somme (Quantité).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/build_manual_shelves_marks1.png) Après avoir ajouté un champ à la fiche Repères, vous pouvez cliquer sur l’icône en regard du champ pour modifier la propriété qu’il utilise. Vous pouvez également cliquer sur les boutons de propriété dans la fiche Repères pour modifier ces réglages. ![Fiche Repères avec des étagères pour Segment, Région et Somme (Quantité). Pour la mesure Somme (Quantité), un menu contextuel affiche les options Couleur, Étiquette, Forme, Détails et Infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/build_manual_shelves_marks2.png) De nombreuses propriétés peuvent disposer de plusieurs champs. Par exemple, vous pouvez ajouter plusieurs champs aux propriétés Étiquette, Détail, Infobulle et Couleur. Les propriétés Taille et Forme ne peuvent disposer que d’un champ à la fois. Pour plus d’informations, consultez [Référence des propriétés des repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm). ### Annuler votre travail Tableau est extrêmement flexible et vous laisse grande latitude. Lorsque vous créez une vue, si vous prenez un chemin qui ne répond pas à votre question, vous pouvez toujours annuler et revenir à un point précédent de votre exploration. - Pour annuler ou rétablir, cliquez sur Annuler ![Une flèche pointant vers la gauche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/undo.png) ou Rétablir ![Icône Refaire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/redo.png) dans la barre d’outils. Vous pouvez annuler pour revenir à la dernière fois où vous avez ouvert le classeur. Vous pouvez annuler ou répéter cette action autant de fois que vous le souhaitez. ### Créer et modifier des vues sur le Web Vous pouvez explorer les données dans Tableau de nombreuses manières. Pour des instructions sur la création de types de graphique spécifiques sur le Web, consultez [Modifier des vues Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_build_view.htm), ou pour plus de fonctionnalités disponibles pour créer une visualisation dans Tableau, consultez [Créer et explorer des vues de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/building_overview.htm). ## Étape 5 : Présenter votre travail Vous pouvez raconter une histoire de plusieurs manières et convaincre d’autres personnes avec les enseignements que vous avez retirés de vos vues. ### Mettre en forme de votre travail Vous pouvez mettre en forme la quasi-totalité des éléments d’un classeur, y compris les parties d’une vue, les polices de votre classeur et les courbes de graphiques. - [En savoir plus sur les meilleures pratiques de l’analyse visuelle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/visual_best_practices.htm) - [Mettre en forme les parties d’une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific.htm) - [Créer des palettes de couleurs personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_colors.htm) - [Mettre en forme le texte et les nombres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific.htm) - [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm) ### Tableaux de bord Un **tableau de bord** rassemble plusieurs feuilles de calcul et les informations associées dans un même espace, ce qui vous permet de comparer et de contrôler simultanément différentes données. Pour ouvrir une nouvelle feuille de tableau de bord et commencer à créer un tableau de bord, cliquez sur l’icône Nouveau tableau de bord au bas du classeur : ![Icône Nouveau tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/web_author_new_dashboard_icon.png) La zone Tableau de bord apparaît à gauche et répertorie les feuilles de votre classeur. Vous pouvez ajouter une ou plusieurs vues à un tableau de bord, ajouter des objets tels que des pages Web, un espace blanc et des conteneurs de disposition, ou de l’interactivité pour associer différentes vues dans votre feuille. ![Un tableau de bord Tableau Cloud avec trois visualisations.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_dashboard.png) - [En savoir plus sur les tableaux de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards.htm) - [En savoir plus sur les astuces et conseils des experts des tableaux de bord](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2017/10/7-tips-and-tricks-dashboard-experts-76821) ### Histoires Une **histoire** est une feuille contenant une séquence de feuilles de calcul ou de tableaux de bord qui fonctionnent conjointement pour transmettre des informations. Vous pouvez utiliser les histoires pour présenter des arguments convaincants montrant comment les faits sont connectés et comment les décisions créent des histoires, présenter une narration de données, fournir un contexte, démontrer l’impact de décisions, ou présenter des arguments convaincants avec vos données. [Créer une histoire](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/story_create.htm) ou [En savoir plus sur les histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm). ![Une histoire Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/story_intro.png) ## Étape 6 : Enregistrer votre travail Vous pouvez enregistrer votre classeur sur le Web en sélectionnant **Fichier > Enregistrer sous**. Votre classeur sera enregistré dans le dossier où il a été créé. Vous pouvez également enregistrer votre source de données pour créer un autre classeur ultérieurement ou permettre aux membres de votre équipe d’utiliser ces données pour leur propre analyse. Pour enregistrer une source de données, survolez le nom de la source de données sur l’onglet Données dans l’espace de travail jusqu’à ce qu’une flèche apparaisse. Sélectionnez la flèche et sélectionnez **Enregistrer**. ![Un menu avec des choix pour modifier, actualiser, renommer, fermer et enregistrer votre source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_datasource_save.png) **Remarque** : lorsque vous enregistrez une source de données sur le Web, elle apparaît sous forme de source de données publiée dans la fenêtre **Se connecter aux données** ainsi que dans la section **Sources de données**. Une fois que vous avez terminé, sélectionnez **Fichier > Fermer** pour quitter l’espace de travail. ## Étape 7 : Collaborer et partager vos conclusions Vous pouvez partager votre travail et rester à jour de plusieurs manières. ### Collaborer D’autres utilisateurs Creator ou Explorer dans votre entreprise peuvent modifier ou mettre à jour vos classeurs et vos vues s’ils ont été autorisés à accéder au projet hébergeant le classeur. L’accès est contrôlé par votre administrateur de site qui peut définir les autorisations des projets, déplacer un contenu entre des projets et modifier le rôle d’un utilisateur. Si vous avez enregistré votre source de données, ces utilisateurs peuvent se connecter à vos données et les utiliser pour créer de nouveaux classeurs. ### Partager des vues et des découvertes Tous les classeurs et les vues enregistrés sur votre site peuvent être partagés via des liens inclus dans des e-mails et d’autres applications, ou intégrés directement dans des pages Web, des wiki ou des applications Web. Pour visualiser une vue, les utilisateurs doivent être autorisés à y accéder dans Tableau Server ou Tableau Cloud. Apprenez comment : - [Partager les vues Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/shareworkbooks.htm) (lien vers une vue ou intégrer une vue). - [S’abonner à des vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/subscribe_user.htm) pour recevoir un instantané d’une vue par e-mail à intervalles réguliers. - Créer des [](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_alerts.htm)[Alertes basées sur les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_alerts.htm) pour recevoir des notifications par e-mail lorsque les données atteignent des seuils importants. - [](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/comment.htm)[Commentaires sur les vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/comment.htm) pour partager une conversation avec d’autres utilisateurs. - [Intégrer des vues et des tableaux de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/embed_landing.htm) dans des pages Web. - [Télécharger des vues ou des classeurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/export.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Prise en main des cartes avec Tableau Ce didacticiel présente certaines des tâches les plus courantes que vous pourriez effectuer lors de la création de cartes dans Tableau. Vous apprendrez comment vous connecter et joindre des données géographiques ; formater ces données dans Tableau ; créer les hiérarchies des emplacements ; créer et présenter une vue de carte de base ; et appliquer des fonctionnalités clé en même temps. Si la création de cartes dans Tableau est une nouveauté pour vous, vous êtes au bon endroit pour commencer. ## Étape 1 : Vous connecter à vos données géographiques Les données géographiques se présentent sous plusieurs formes et formats. Lorsque vous ouvrez Tableau Desktop, la page de démarrage vous montre les connecteurs disponibles dans le volet **Connexion** à gauche. Voici comment vous vous connecterez à vos données. Vous pouvez travailler avec les données géographiques en vous connectant aux fichiers spatiaux ou vous pouvez vous connecter aux données d’emplacements stockées dans les feuilles de calcul, fichiers texte ou sur un serveur. Les fichiers spatiaux, tels qu’un fichier shapefile ou geoJSON, contiennent les géométries réelles (points, lignes ou polygones), où les fichiers texte ou les feuilles de calcul contiennent des emplacements des points dans les coordonnées de latitude et de longitude ou les emplacements nommés qui, lorsque vous les transférez dans Tableau, se connectent au géocodage Tableau (les géométries stockées que vos données référencent). Pour une liste complète des connexions prises en charge par Tableau, consultez la liste des [Connexions de données](https://www.tableau.com/fr-fr/products/desktop#data-sources-personal) sur le site Web de Tableau. ![Volet de connexion Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted1.png) Pour ce didacticiel, vous allez vous connecter à un fichier Excel qui est fourni avec Tableau Desktop. Il contient les noms d’emplacements que Tableau peut géocoder. Lorsque vous créez une vue Carte, les noms d’emplacements référencent les géométries stockées dans le Service de cartes Tableau basé sur le rôle géographique que vous affectez au champ. Vous découvrirez les rôles géographiques ultérieurement dans ce didacticiel. 1. Ouvrez Tableau Desktop. 2. Dans le volet Connexion, cliquez sur Excel. 3. Accédez à **Documents** > **Mon dossier Tableau** > **Sources de données**, puis ouvrez le fichier **Exemple - Hypermarché.xls**. Une fois que vous êtes connecté à la source de données, votre écran ressemblera à ce qui suit : ![Espace de travail de la source de données Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted2.png) Ceci s’appelle la page Source de données, et c’est ici que vous pouvez préparer vos données d’emplacement à utiliser dans Tableau. Certaines des tâches que vous pouvez effectuer sur la page Source de données comprennent ce qui suit mais vous n’avez pas à toutes les effectuer pour créer une vue Carte : - Ajout de connexions supplémentaires et jointure de vos données - Ajout de plusieurs feuilles sur votre source de données - Affectation ou modification des rôles géographiques à vos champs - Modification du type de données de vos colonnes (de nombres aux chaînes, par exemple) - Renommage de colonnes - Fractionnement de colonnes, tel que le fractionnement d’une adresse complète en plusieurs colonnes pour la rue, la ville, l’État et le code postal Pour plus d’informations sur la page Source de données et certaines des tâches que vous pouvez effectuer lorsque vous êtes sur cette page, consultez les rubriques à la section [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm). ## Étape 2 : Lier vos données Vos données sont souvent conservées dans plusieurs sources de données ou feuilles. Tant que ces sources de données ou feuilles ont une colonne en commun, vous pouvez les lier dans Tableau. La jointure est une méthode permettant de combiner des données reliées en fonction de champs communs. Le résultat de la combinaison de données à l’aide d’une jointure est une table virtuelle qui s’étend généralement à l’horizontale suite à l’ajout de colonnes de données. La jointure est souvent nécessaire avec des données géographiques, en particulier les données spatiales. Par exemple, vous pouvez lier un fichier KML qui contient des géographies personnalisées pour des circonscriptions scolaires dans l’Oregon, avec un tableur Excel contenant des informations démographiques sur ces circonscriptions scolaires. Pour cet exemple, vous allez lier deux feuilles dans la source de données Sample-Superstore. 1. Dans le volet gauche de la page Source de données, sous Feuilles, double-cliquez sur Ordres. 2. Sous Feuilles, double-cliquez sur Personnes. Tableau crée une jointure interne entre deux feuilles de calcul, à l’aide de la colonne Région des deux feuilles de calcul en tant que le champ de jointure. Il y a désormais une personne des ventes affectée à chaque emplacement dans votre source de données, ainsi qu’aux régions. ![Créer une jointure de données sur le volet Source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted3.gif) Pour modifier cette jointure, cliquez sur l’icône de jointure (les deux cercles). Vous pouvez modifier la jointure dans la boîte de dialogue Lier qui s’ouvre. Pour plus d’informations sur la jointure de données dans Tableau, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). ![La boîte de dialogue de jointure avec des options de jointure permet aux utilisateurs de définir la méthode de jointure des tables.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted4.png) ## Étape 3 : Mettre en forme vos données géographiques dans Tableau Après avoir configuré votre source de données, vous devrez peut-être préparer vos données géographiques à utiliser dans Tableau. Pas toutes ces procédures seront nécessaires pour créer une vue Carte, mais ce sont des informations importantes à connaître quand il s’agit de préparer des données géographiques à utiliser dans Tableau. En fonction du type de carte que vous souhaitez créer, vous devez affecter des types de données, des rôles de données et des rôles géographiques à vos champs (ou colonnes). Par exemple, dans la plupart des cas, vos champs de latitude et de longitude doivent avoir un _type de données_ de **chiffre (décimal)**, un _rôle de données_ de **mesure**, et soient affectés les _rôles géographiques_ **Latitude** et **Longitude**. Tous les autres champs géographiques devraient avoir un _type de données_ de **chaîne**, un _rôle de données_ de **dimension** et soient affectés aux rôles géographiques appropriés. **Remarque** : si vous vous connectez à un fichier spatial, un champ Géométrie est créé. Il devrait avoir un rôle de données de mesure. Cette étape démontre comment formater vos données géographiques pour satisfaire ces critères. ### Modifier le type de données d’une colonne Lorsque vous vous connectez d’abord aux données géographiques, Tableau affecte les types de données de toutes vos colonnes. Ces types de données comprennent Chiffre (décimal), Chiffre (entier), Date et heure, Date, Chaîne et Booléen. Parfois, Tableau n’obtient pas ces types de données et vous devez les modifier. Par exemple, Tableau peut affecter à une colonne Code postal un type de données de Chiffre (entier). Pour créer des vues Carte, vos données Code postal doivent avoir une type de données de Chaîne. Pour modifier le type de données d’une colonne : 1. Dans la page Source de données, cliquez sur l’icône de type de données (le globe) pour le Code postal et sélectionnez Chaîne. ![Convertir un rôle géographique en une chaîne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted5.gif) Pour plus d’informations sur les types de données, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm). ### Affecter des rôles géographiques à vos données géographiques Dans Tableau, un _rôle géographique_ associe chaque valeur dans un champ avec une valeur de latitude et de longitude. Lorsque vous affectez le rôle géographique correct à un champ, Tableau affecte les valeurs de latitude et de longitude à chaque emplacement dans ce champ en trouvant une correspondance qui est déjà intégrée à la base de données de géocodage installée. Voici comment Tableau sait où tracer vos emplacements sur la carte. Lorsque vous affectez un rôle géographique à un champ, tel qu’État, Tableau crée un champ Latitude (générée) et un champ Longitude (générée). Les rôles géographiques sont désormais automatiquement affectés à vos données, telles que dans cet exemple. Vous pouvez savoir qu’un rôle géographique a été affecté à vos données parce que la colonne comprend une icône globe. Si un rôle géographique n’est pas été affecté automatiquement, vous pouvez l’affecter manuellement à votre champ. Vous n’avez pas besoin de faire ceci pour cet exemple, mais il est important de savoir comment vous pouvez le faire pour vos propres données. Pour affecter ou éditer un rôle géographique : 1. Dans la page Source de données, cliquez sur l’icône globe. 2. Sélectionnez Rôle géographique, puis sélectionnez un rôle qui correspond à vos données. Par exemple, dans ce cas, la colonne Pays ne dispose pas d’un rôle géographique affecté à celle-ci, par conséquent, le rôle géographique Pays/région est affecté. ![Convertir une chaîne en un rôle géographique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted6.gif) **Remarque** : Si vous avez des difficultés à affecter des rôles géographiques à vos données, ou que vous avez des données qui ne sont pas intégrées dans le serveur de cartes Tableau, vous pouvez faire plusieurs manipulations pour que ces données aillent dans Tableau. Consultez [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm#norecognize). ### Modifier de dimensions à mesures Lorsque vous vous connectez aux données géographiques, Tableau affecte également les rôles de données de toutes vos colonnes. Une colonne peut être une _dimension_ ou une _mesure_. Dans la plupart des cas, vos colonnes de latitude et de longitude devraient être des mesures. Pour les cas spéciaux, lorsque vous souhaitez par exemple tracer chaque emplacement dans votre source de données sur une carte sans devoir monter ou descendre d’un niveau (tel que de Ville à État), ils peuvent être des dimensions. Un bon exemple est une carte de [distribution de points](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_pointdistribution.htm). Le reste de vos données géographique devrait être des dimensions. Vous n’avez pas besoin de modifier le rôle de données d’une colonne pour cet exemple, mais il est important de savoir comment vous pouvez le faire pour vos propres données. N’hésitez pas à vous entraîner ici. Vous pouvez toujours annuler les modifications effectuées. Pour modifier le rôle de données d’une colonne : 1. Dans la page Source de données, cliquez sur Feuille 1. Votre espace de travail se met à jour comme suit : ![Une feuille de calcul Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted7.png) Ceci est appelé un classeur, et c’est ici que vous créerez votre carte. Dans le volet gauche de l’écran, vous trouverez le volet **Données**. Toutes les colonnes dans votre source de données sont répertoriées en tant que champs dans ce volet. Par exemple, Pays et État. Ces champs contiennent toutes les données brutes dans vos colonnes. Remarquez que Tableau a généré un champ Latitude et Longitude (_Latitude (générée)_ et _Longitude (générée)_). Ceci est dû au fait que vous avez affecté des rôles géographiques à vos données. Les champs dans le volet de données sont divisés en mesures et dimensions. Les champs placés dans la section Dimensions du volet Données sont des données catégoriques, telles que Date et ID client, tandis que les champs placés dans la section Mesures du volet Données sont souvent des données quantitatives, telles que Ventes et Quantité. 2. Dans le volet **Données**, sous Dimensions, sélectionnez un champ, tel que ID de ligne et déplacez-le vers la section Mesures. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted8.gif) Le champ est ajouté à la section Mesures et passe de bleu à vert. Vous venez de convertir une Dimension en une Mesure. Pour convertir un champ d’une mesure en un dimension, déplacez le champ de la section Mesures vers la section Dimensions. Pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). ## Étape 4 : Créer une hiérarchie géographique Maintenant que vous êtes dans l’espace de la feuille de calcul, vous pouvez créer des hiérarchies géographiques. Ceci n’est pas nécessaire pour créer une vue Carte, mais la création d’une hiérarchie géographique vous permettra d’analyser rapidement les niveaux de détail géographique que vos données contiennent, dans l’ordre que vous spécifiez. Pour créer une hiérarchie géographique : 1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur le champ géographique, Pays, puis sélectionnez Hiérarchie \> Créer la hiérarchie. 2. Dans la boîte de dialogue Créer la hiérarchie qui s’ouvre, donnez un nom à la hiérarchie, tel qu’Éléments de mappage, puis cliquez sur OK. Dans la partie inférieure de la section Dimensions, la hiérarchie Éléments de mappage est créé avec le champ Pays. 3. Dans le volet Données, déplacez le champ État vers la hiérarchie et placez-le sous le champ Pays. 4. Répétez l’étape 3 pour les champs Ville et Code postal. ![Créer une hiérarchie sur un champ avec un rôle géographique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted9.gif) Lorsque vous avez terminé, votre hiérarchie devrait être dans l’ordre suivant : - Pays - État - Ville - Code postal ## Étape 5 : Créer une carte de base Maintenant que vous êtes connecté et avez lié vos données, formaté vos données et créé une hiérarchie géographique, vous êtes désormais prêt à commencer à créer votre carte. Vous allez commencer par créer une vue Carte de base. 1. Dans le volet Données, double-cliquez sur Pays. Le champ Pays est ajouté à Détails sur la fiche Repères, et les champs Latitude (générée) et Longitude (générée) sont ajoutés aux étagères Colonnes et Lignes. Une vue Carte comportant un point de données est créée. Étant donné qu’un rôle géographique est affecté à Pays, Tableau crée une vue Carte. Si vous double-cliquez sur n’importe quel autre champ, tel qu’une dimension ou une mesure, Tableau ajoute ce champ dans l’étagère Lignes ou Colonnes, ou la fiche Repères, en fonction de ce dont vous disposez déjà dans la vue. Cependant, les champs géographiques sont toujours placés sur Détails sur la fiche Repères. Étant donné que cette source de données contient uniquement un pays, (États-Unis), il s’agit uniquement du point de données affiché. Vous devrez ajouter plus de niveaux de détails pour voir des points de données supplémentaires. Étant donné que vous avez créé une hiérarchie géographique, ceci est aisé. 2. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’icône **+** sur le champ Pays. ![Créer une carte à points Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted10.gif) Le champ État est ajouté aux Détails sur la fiche Repères et la carte se met à jour pour inclure un point de données pour chaque État dans la source de données. Si vous n’avez pas créé de hiérarchie, l’icône + sur le champ Pays ne sera pas disponible. Dans ce cas, pour ajouter État en tant qu’un autre niveau de détails, déplacez manuellement État du volet **Données** vers Détails sur la fiche Repères. Félicitations ! Vous avez désormais une vue Carte de base que vous pouvez personnaliser et utiliser dans les prochaines étapes. ## Étape : Modifier les points en polygones Le type de carte par défaut dans Tableau est souvent une carte à points. Lorsque vous avez des rôles géographiques affectés à vos données géographiques, il est cependant aisé de modifier ces points de données en polygones. **Remarque** : Les cartes pleines ne sont pas disponibles pour les villes ou aéroports. 1. Sur la fiche Repères, cliquez sur le menu déroulant Type de repère et sélectionnez Carte pleine. ![Modifier le type de repère en une carte pleine à partir du type de repère automatique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted11.gif) La carte se met à jour en une carte de polygone. ## Étape 7 : Ajouter un détail visuel Vous pouvez ajouter des mesures et dimensions à la fiche Repères pour ajouter un détail visuel à votre vue. Dans cet exemple, vous allez ajouter une couleur et des étiquettes à la vue. ### Ajouter une couleur - Dans Mesures, faites glisser Ventes vers Couleur sur la fiche Repères. ![Faire glisser Ventes vers Couleur pour coder la carte en couleur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted12.gif) Chaque État est coloré par la somme des ventes. Étant donné que les ventes sont une mesure, une palette de couleurs qualitative est utilisée. Si vous placez une dimension sur la couleur, alors une palette de couleurs catégorique est utilisée. ### Ajouter des étiquettes 1. Dans Mesures, faites glisser Ventes vers Étiquette sur la fiche Repères. Chaque État est étiqueté par la somme des ventes. Les nombres ont cependant besoin d’un peu de formatage. 2. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur Ventes et sélectionnez Propriétés par défaut > Format numérique. 3. Dans la boîte de dialogue Format numérique par défaut qui s’ouvre, sélectionnez Chiffre (personnalisé), puis effectuez ce qui suit : - Pour les Décimales, entrez 0. - Pour les Unités, sélectionnez Milliers. - Cliquez sur OK. Les étiquettes et la légende des couleurs se mettent à jour au format spécifié. ![Boîte de dialogue de mise en forme de nombre personnalisé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted13.png) ## Étape 8 : Personnaliser votre carte d’arrière-plan La carte d’arrière-plan correspond à tout ce qui se trouve derrière vos repères (bordures, océans, noms d’emplacements, etc.). Vous pouvez personnaliser le style de cette carte d’arrière-plan, ainsi qu’ajouter les couches de carte et les couches de données. En plus de la personnalisation des cartes d’arrière-plan, vous pouvez également connecter votre propre serveur WMS ou carte Mapbox. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm) et [Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm). Pour personnaliser votre carte d’arrière-plan : 1. Sélectionnez Carte \> Couches de carte. Le volet Couches de carte apparaît sur le côté gauche de l’espace de travail. C’est où toute la personnalisation de carte d’arrière-plan se produit. 2. Dans le volet Couches de carte, cliquez sur le menu déroulant **Style** et sélectionnez Normal. La carte d’arrière-plan se met à jour comme suit : ![Carte simple et pleine des États-Unis avec des étiquettes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted14.png) 3. Dans le volet Couches de carte, sous Couches de carte, sélectionnez Littoral, puis effacez Frontières des pays/régions, Noms des pays/régions, Frontières des États/provinces et Noms des États/provinces. ![Une carte des États-Unis avec des données de vente pour divers États et le menu Couches de carte ouvert.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted15.png) 4. En haut du volet Couches de carte, cliquez sur **X** pour revenir au volet **Données**. La carte d’arrière-plan est désormais simplifié pour attirer l’attention sur vos données. ## Étape 9 : Créer des territoires personnalisés À mesure que vous créez votre vue Carte, vous souhaiterez peut-être regrouper des emplacements existants pour créer des territoires ou des régions personnalisés, par exemple des territoires de vente pour votre organisation. 1. Dans le volet Données, cliquez avec le bouton droit sur **Ventes** et sélectionnez Créer > Groupe. 2. Dans la boîte de dialogue Créer un groupe qui s’ouvre, sélectionnez **Californie**, **Oregon**, et **Washington**, puis cliquez sur Groupe. Chaque groupe que vous créez représente un territoire. Remarque : pour une sélection multiple, maintenez la touche Ctrl (Cmd sur Mac) à mesure que vous sélectionnez les États. 3. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le nouveau groupe vous venez de créer et sélectionnez Renommer. 4. Renommez le groupe, Côte Ouest. 5. Pour le territoire suivant, sélectionnez Alabama, Floride, Georgie, Louisiane, Mississippi, Caroline du Sud et Texas, puis cliquez sur **Groupe**. 6. Renommez ce groupe, Sud. 7. Pour le troisième territoire, sélectionnez Connecticut, Delaware, District de Columbia, Maine, Maryland, Massachusetts, New Hampshire, New Jersey, New York, Pennsylvanie, Rhode Island, Vermont, et enfin, Virginie-Occidentale, puis cliquez sur Groupe. 8. Renommez ce groupe, **Côte Est**. 9. Sélectionnez Inclure autre pour regrouper les États restants. 10. Renommez le groupe Autre, Centre. ![Une boîte de dialogue permettant de modifier un groupe de champs appelé « État (groupe) »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted16.png) 11. Cliquez sur OK. Un champ État (groupe) apparaît dans le volet **Données** sous vos autres éléments de mappage. 12. Dans le volet Données, faites glisser État (groupe) vers Couleur sur la fiche Repères. La vue se met à jour comme suit : ![Une carte des États-Unis affichant les chiffres de vente par État et par région, y compris la côte Est, la côte Sud, la côte Ouest et autres.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted17.png) Remarquez que chaque groupe a une couleur différente. 13. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’icône Couleur et sélectionnez Modifier les couleurs. 14. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs qui s’affiche, sélectionnez Affecter une palette, puis cliquez sur OK. Les repères sont mis à jour avec les nouvelles couleurs. ![Une carte des États-Unis avec des régions en grisé indiquant les données de vente pour différents territoires.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted18.png) 15. Dans Mesures, faites glisser Ventes vers Infobulle sur la fiche Repères. Lorsque vous passez le curseur sur un État, une infobulle apparaît avec les ventes pour cet État, entre autres informations. Vous allez apprendre comment modifier cette infobulle ultérieurement. ![Une carte des États-Unis avec l'Oregon en surbrillance et une infobulle affichant les données de vente.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted19.png) 16. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’icône moins (-) dans le champ Pays pour retirer État du niveau de détail. Si vous n’avez pas créé une hiérarchie, vous pouvez faire glisser **État** de la vue pour la retirer. Vous pouvez supprimer n’importe quel champ en le déplaçant de la vue. Les États n’apparaissent plus sur la carte. Remarquez comment la somme des ventes a été mise à jour pour les étiquettes et dans l’infobulle ? Ceci est dû au fait que les territoires personnalisés s’agrègent au niveau du groupe, plutôt que séparément pour chaque emplacement dans le groupe. La somme des ventes que vous voyez dans le groupe Côte Ouest, par exemple, correspond aux ventes totales combinées de la Californie, de l’Oregon et de Washington. ![Une carte des États-Unis affichant les ventes par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted20.png) ## Étape 10 : Créer une carte à axe double Jusqu’à présent, vous avez créé deux vues Carte : une qui affiche les ventes par État et une qui affiche les ventes par région. Pourriez-vous superposer ces cartes l’une sur l’autre ? Oui ! Dans Tableau, vous pouvez créer une carte avec deux couches de repères. Ceci s’appelle une carte à axe double dans Tableau, et cette carte est souvent utilisée pour superposer des points sur des polygones. Dans cet exemple, vous allez superposer deux cartes de polygones. Pour créer une carte à axe double : 1. Dans le volet Données, faites glisser Longitude (générée) vers l’étagère Colonnes, et placez-la à droite du premier champ Longitude. La vue est mise à jour avec deux cartes identiques. ![Créer une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted21.gif) La fiche Repères comprend maintenant trois onglets : un pour chaque carte, et un pour les deux vues (Tout). Vous pouvez les utiliser pour contrôler les détails visuels des cartes. L’onglet supérieur Longitude correspond à la carte à gauche de la vue, et l’onglet inférieur Longitude correspond à la carte à droite de la vue. ![Une carte à axe double avec deux fiches Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted22.gif) 2. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’onglet supérieur **Longitude (générée)**. 3. Dans Mesures, faites glisser Ventes vers Couleur sur la fiche Repères Longitude (générée). La carte à gauche se met à jour. 4. Sur la fiche Repères Longitude (générée), cliquez sur l’icône **+** dans le champ Pays pour explorer en cascade jusqu’au niveau de détail État. 5. Sur la fiche Repères, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez Modifier les couleurs. 6. Dans la boîte de dialogue Modifier les couleurs, cliquez sur la liste déroulante Palette, sélectionnez Gris, puis cliquez sur OK. À ce stade, vos cartes ressemblent à ce qui suit : ![Une carte à axe double des États-Unis, segmentée par régions et étiquetée avec la somme des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted23.png) 7. Sur l’étagère Colonnes, faites un clic droit sur le champ Longitude (générée) sur la droite et sélectionnez Axe double. ![Suppression du deuxième axe d'une carte à axe double.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted24.gif) 8. Sur la fiche Repères, cliquez sur l’onglet inférieur Longitude (générée). 9. Sur la fiche Repères Longitude (générée) inférieure, déplacez les deux champs SOMME(Ventes) de la vue pour les supprimer. Les étiquettes pour chaque carte ne sont plus superposées. 10. Sur la fiche Repères Longitude (générée), cliquez sur Couleur, puis pour Opacité, entrez 50%. Cette étape est cruciale si vous souhaitez pouvoir voir la carte sur la couche inférieure. La vue de la carte se met à jour comme suit : ![Une carte à axe double des États-Unis, segmentée par régions et étiquetée avec la somme des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted25.png) Vous pouvez désormais voir comment fonctionne chaque État dans chaque groupe. 11. Sur la fiche Repères Longitude (générée) inférieure, cliquez sur Infobulle. Une boîte de dialogue Modifier l’infobulle s’ouvre. 12. Copiez le texte suivant et collez-le dans la boîte de dialogue Modifier l’infobulle, puis cliquez sur OK : Ventes de région <État (groupe)> totales : **** L’infobulle ressemble à ce qui suit : ![Une carte du Sud des États-Unis avec des données de vente.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/maps_getstarted26.png) Félicitations ! Vous avez créé une carte à axe double ! Il vous reste une seule chose à faire. Pour plus d’informations sur les cartes à axe double, consultez [Dual Axis Mapping - Many Ways](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/blog/2017/06/24/dual-axis-mapping-many-ways) dans la communauté Tableau. ## Étape 11 : Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte Maintenant que vous avez créé votre vue Carte, vous pouvez personnaliser comment les utilisateurs vont interagir avec cette dernière. Par exemple, maintenant, vous souhaiterez peut-être que tout le monde puisse effectuer un zoom avant ou arrière sur votre carte, ou faire un panoramique. Ou peut-être vous souhaitez afficher une échelle de carte ? Vous pouvez personnaliser ces deux options et plus encore dans la boîte de dialogue Options de carte. Pour personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte : 1. Sélectionnez Carte > Options de carte. 2. Dans la boîte de dialogue Options de carte qui s’affiche, effectuez la procédure suivante : - Sélectionnez Afficher une échelle de carte. - Effacez Afficher la recherche de carte. - Effacez Afficher la barre d’outils de la vue. Une échelle apparaît dans l’angle inférieur droit de la carte, et l’icône de recherche de carte et la barre d’outils dans l’angle supérieur gauche de la carte disparaît. Vous pouvez toujours faire un panoramique ou effectuer un zoom à l’aide des raccourcis clavier. Pour plus d’informations, consultez [Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm). Et voilà ! Votre vue Carte est désormais prête à être présentée ou combinée à une autre vue dans un tableau de bord. Pour plus d’informations sur les tableaux de bord, consultez [Créer un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm). Vous souhaitez vérifier votre travail ? Téléchargez le [classeur exemple](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/GetStartedMappinginTableauExampleWorkbook/Sheet1) de Tableau Public. ## Et après ? [Apprendre certaines visualisations de mappage de base.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm) [Découvrir les types de cartes que vous pouvez créer dans Tableau et comment les créer.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm#Types) Vous recherchez du contenu plus avancé ? Consultez les [séries de mappage dans la communauté Tableau](https://community.tableau.com/people/sarah.battersby.0/content). Explorez l’[autre contenu de l’Aide](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps.htm) sur le mappage. Vous avez une question ou un problème spécifique ? Vérifiez le [Forum de mappage](https://community.tableau.com/community/forums/content?filterID=contentstatus%5Bpublished%5D~category%5Bmaps-geocoding%5D) dans la communauté Tableau ou recherchez la [base de connaissances](https://www.tableau.com/fr-fr/support/knowledgebase). [Passer au contenu principal](#main-content) # Procédure simple de publication d’un classeur Lorsque vous souhaitez partager un classeur avec vos collègues, vous pouvez le publier sur Tableau Server ou Tableau Cloud en quelques clics simples. D’autres personnes peuvent alors le visualiser, interagir avec lui et même le modifier si leurs autorisations serveur le permettent. Avant de publier votre classeur, vérifiez les points suivants : - Nom du serveur et mode de connexion. Si votre entreprise utilise Tableau Cloud, vous pouvez cliquer sur le lien Connexion rapide. - Toute recommandation de publication que votre administrateur Tableau peut proposer, par exemple le nom du projet sur lequel publier. ## Publier votre classeur 1. Avec le classeur ouvert dans Tableau Desktop, cliquez sur le bouton Partager dans la barre d’outils. ![Icône Partager - Cliquez pour partager votre classeur sur le serveur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/share_button.png) Si vous n’êtes pas déjà connecté à Tableau Server ou Tableau Cloud, connectez-vous. Si vous n’avez pas encore de site, vous pouvez en créer un sur Tableau Cloud. 2. Dans la boîte de dialogue Publier le classeur, sélectionnez le projet sur lequel publier. 3. Nommez le classeur selon que vous en créez un nouveau ou que vous publiez sur un classeur existant. 4. Dans Sources de données, sélectionnez Modifier. Pour Authentification, sélectionnez Accorder un accès d’actualisation ou Intégrer le mot de passe. Pour certaines connexions de données, une seule option d’authentification s’affiche. Si Aucun s’affiche, laissez-le tel quel. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish-workbook-manage-datasources.png) 5. Cliquez sur Publier. S’il s’agit de votre première publication d’un classeur, vous pouvez effectuer un test sur le serveur et corriger tous les défauts avant d’informer les autres utilisateurs que le classeur est disponible. Pour plus d’informations, consultez ces rubriques : - [Procédure complète de publication d’un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_howto.htm) - [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm) - [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm) ## Informer les autres utilisateurs que le classeur est disponible sur le serveur 1. Assurez-vous que vos collègues peuvent accéder au site et au projet sur lesquels vous avez publié. 2. Envoyez-leur [un lien direct vers votre classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/shareworkbooks.htm). 3. Une fois qu’ils se sont connectés, le classeur s’ouvre à des fins de visualisation, d’interaction ou de modification. [Passer au contenu principal](#main-content) # Créer des types de graphiques avancés Les rubriques de cette section expliquent comment créer des vues incluant des résultats d’analyse et des types de visualisation standard de l’industrie. **Remarque** : la plupart de ces exemples peuvent uniquement être créés dans Tableau Desktop, et non lorsque vous modifiez des vues sur le Web. Avant de tenter la procédure décrite dans l’une de ces rubriques, vérifiez la ligne S’applique à en haut de la rubrique pour déterminer si la procédure s’applique à la modification sur le Web. Si Tableau Server et Tableau Cloud ne figurent pas sur la liste, la procédure ne fonctionnera pas sur le Web. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser une procédure stockée Une procédure stockée est un sous-programme disponible pour les applications qui accèdent à un système de base de données relationnelle. Lors d’une connexion à une base de données SAP Sybase ASE, Microsoft SQL Server ou Teradata avec Tableau, il est possible d’utiliser une procédure stockée pour définir la connexion. Pour Oracle, vous pouvez utiliser une fonction de table pour définir la connexion. Les fonctions de table Oracle fonctionnent de la même manière que les procédures stockées et sont répertoriées sous Procédures stockées dans la page Source de données. Lorsque vous créez une source de données en utilisant l’un de ces types de données, les procédures disponibles sont répertoriées sous Procédures stockées, comme montré dans l’exemple Microsoft SQL Server : ![Une liste des procédures stockées trouvées dans le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/stored_procedures1.png) À partir du volet de gauche, faites glisser la procédure vers le canevas ou double-cliquez sur l’une des procédures de la liste. La boîte de dialogue Paramètres s’affiche automatiquement si les paramètres sont disponibles dans la procédure.  Au lieu d’entrer une valeur, il est possible d’utiliser un paramètre Tableau existant ou d’en créer un nouveau : ![Un tableau des paramètres de type de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/stored_procedures3.png) Si vous intégrez ensuite le paramètre Tableau à la vue, les utilisateurs peuvent modifier la valeur du paramètre dans la procédure de manière interactive. Les procédures stockées ne prennent en charge la fédération, les relations ou les jointures. Elles sont représentées dans une seule table logique dans la couche logique et ne permettent pas d’ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique). ## Remarques sur les procédures stockées Si vous utilisez des procédures stockées pour définir une source de données pour Tableau, gardez ce qui suit à l’esprit : - si une procédure stockée renvoie plusieurs ensembles de résultats, Tableau lit le premier et ignore les autres. - Si une procédure stockée dispose de paramètres de sortie, elle est filtrée par Tableau. - Les procédures stockées présentant des paramètres de type non scalaire sont exclues. - Les colonnes d’ensembles de résultats qui ne disposent d’aucun type correspondant dans Tableau (tel que varbinary, geometry et hierarchyid) sont enregistrées dans le journal. Si toutes les colonnes d’ensembles de résultats mappent vers des types de données inconnus, Tableau affiche un message : " The result set... has no usable columns » (L’ensemble de résultats... ne présente aucune colonne utilisable). - Les procédures stockées qui ne renvoient aucun ensemble de résultats sont répertoriées sur la page des sources de données, mais échouent si elles sont sélectionnées. - Si un paramètre exigé par la procédure stockée ne présente aucune valeur, une erreur se produit. Tableau ne peut pas déterminer à l’avance si des paramètres sont exigés. - Tableau n’effectue aucune gestion de transaction pour les procédures stockées. En d’autres termes, les créateurs de procédures stockées ne doivent pas dépendre de Tableau pour démarrer des transactions avant d’invoquer des procédures stockées ou de les réaliser après coup. - Les noms de colonnes doivent être uniques pour que les procédures stockées fonctionnent. Si deux colonnes portent le même nom, ou si aucun nom n’est indiqué, la procédure peut générer une erreur. - Si une procédure stockée contient plusieurs requêtes (par exemple, pour lire des valeurs à partir d’une autre table ou pour maintenir des combinaisons temporaires), chaque requête doit renvoyer les mêmes ensembles de colonnes dans le même ordre (mêmes noms et types de données). Pour vous assurer que l’ordre des colonnes et les noms correspondent dans les résultats de requêtes, vous pouvez avoir besoin d’utiliser `CAST` de manière explicite pour vous assurer que le type de données est correct, par exemple `CAST(Username as VARCHAR(20))`, puis de nommer les colonnes de manière explicite. Si une procédure stockée ne respecte pas ces directives, cela peut entraîner un message d’erreur : "InsertData : erreur de colonne indépendante" - Si une procédure stockée contient plusieurs requêtes (par exemple, pour lire les valeurs à partir d’une autre table ou pour maintenir des combinaisons temporaires) et que la procédure génère une erreur, essayez d’ajouter `SET NOCOUNT ON` en haut de la procédure. Cela permet d’empêcher le message indiquant le nombre de lignes affectées par une déclaration Transact-SQL d’être renvoyé comme faisant partie du résultat défini pour une requête. En outre, les contraintes suivantes s’appliquent aux bases de données spécifiques. ### Contraintes des procédures stockées pour les bases de données Teradata Les contraintes suivantes s’appliquent aux procédures stockées sur des bases de données Teradata. - Chaque paramètre doit présenter une valeur. Si l’utilisateur ne fournit aucune valeur à un ou plusieurs paramètres, Tableau affiche une erreur de base de données Teradata qui indique que le nombre de valeurs fournies pour la procédure stockée est trop faible. ### Contraintes des procédures stockées pour les bases de données SQL Server Les contraintes suivantes s’appliquent aux procédures stockées sur des bases de données SQL Server. - Si l’ensemble de résultats d’une procédure stockée contient des colonnes de type IMAGE ou TEXT, la procédure stockée échoue et renvoie un message d’erreur « Incorrect syntax » (Syntaxe incorrecte). - Si la largeur totale de l’ensemble de résultats (nombre de bits sur chaque ligne) dépasse 8 060, la procédure stockée échoue. Cela peut se produire en cas de tables très larges (contenant des centaines de colonnes) ou présentant des colonnes de texte larges, prévues pour contenir des milliers de caractères. - Tableau n’affiche pas les procédures stockées à partir de « sys » de schémas. - Si l’utilisateur ne renseigne aucun des paramètres exigés par la procédure, Tableau affiche une erreur de base de données SQL Server sous la forme « The procedure requires a value for parameter @x but one was not provided » (La procédure exige une valeur pour le paramètre @x, mais aucune n’était fournie). - Les procédures stockées contenant plusieurs requêtes doivent respecter les directives répertoriées dans Remarques sur les procédures stockées (ci-dessus). - Tableau Desktop ne prend pas en charge le type de données TIME de Microsoft SQL Server. Lorsque des champs de ce type sont inclus dans une procédure stockée sur une base de données Microsoft SQL Server Tableau Desktop les importe. ### Contraintes des procédures stockées pour les bases de données SAP Sybase ASE Les contraintes suivantes s’appliquent aux procédures stockées sur des bases de données SAP Sybase ASE (Windows uniquement). - La base de données doit disposer d’un serveur distant correctement configuré. - Si l’utilisateur ne renseigne aucun des paramètres exigés par la procédure, Tableau affiche une erreur de base de données Sybase ASE sous la forme « The procedure requires a value for parameter @x but one was not provided » (La procédure exige une valeur pour le paramètre @x, mais aucune n’était fournie). [Passer au contenu principal](#main-content) # Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur Lorsque vous publiez des classeurs qui se connectent à des extraits, vous pouvez configurer une programmation de mises à jour (actualisations) pour ces extraits pour que les vues dans ces classeurs soient toujours à jour. La manière dont vous pouvez définir et gérer les programmations d’actualisations dépend de l’emplacement où vous publiez et du type de données d’origine. - Lorsque vous publiez vers **Tableau Server**, la programmation s’exécute et est gérée sur le serveur. - Lorsque vous publiez vers **Tableau Cloud** : - Si les extraits sont issus de données cloud (par exemple, Google Analytics ou Salesforce), les programmations s’exécutent et sont gérées dans Tableau Cloud. - Si les extraits proviennent de données locales ou de données du connecteur de données Web (WDC), vous définissez et gérez les programmations d’actualisations à l’aide de Tableau Bridge. **Remarque :** Dans de nombreuses organisations, un gestionnaire ou un administrateur du contenu serveur gère toutes les programmations d’actualisations. Avant de publier, nous vous recommandons de vérifier auprès de votre administrateur s’il y a des directives à suivre pour ces programmations. ## Définir une programmation lors de la publication de contenu Lors du processus de publication, après avoir cliqué sur le bouton Publier, les options de programmation appropriées pour vos types de données et pour la destination de publication s’affichent. Si vous publiez une source de données multiconnexion, vous devez définir une programmation d’actualisation pour chaque connexion d’extrait dans la source de données. Pour utiliser des programmations d’actualisations avec des connexions à une base de données qui exige de se connecter, vous devez stocker (intégrer) les informations d’identification d’un utilisateur de la base de données avec la connexion. Pour plus d’informations, consultez [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm). **Publier et actualiser dans Tableau Cloud**  Pour les subtilités relatives à chaque type de donnée que vous publiez dans Tableau Cloud, consultez [Tenir à jour les données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_keep_data_fresh.htm). Voici quelques informations à savoir : - Si votre classeur se connecte aux données cloud, ajoutez Tableau Cloud à la liste d’autorisations de votre fournisseur de données cloud. La plage d’adresses IP pour votre emplacement de site est répertoriée dans [Autoriser l’accès aux données publiées sur Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_tableau_online_ip_authorization.htm). - Tableau Bridge démarre pendant le processus de publication si votre source de données ou votre classeur se connecte à des données locales. Tableau Bridge prend en charge une autorisation de base de données standard et ne peut pas actualiser les données auxquelles vous vous connectez via OAuth. Pour en savoir plus, consultez [Utiliser Tableau Bridge pour développer les options d’actualisation des données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_sync_local_data.htm). - Lorsque vous publiez une source de données multi-connexions dans Tableau Cloud, si une connexion nécessite l’actualisation à l’aide de Tableau Bridge, vous devez utiliser Bridge pour actualiser _toutes_ les connexions dans la source de données. Par exemple, supposons que vous publiez une source de données avec une connexion vers un extrait de données MySQL hébergé sur le cloud, et une connexion en direct vers une base de données SQL Server locale. Bien que Tableau Cloud prenne en charge l’actualisation des données MySQL hébergées, dans ce cas, vous devrez utiliser le client Bridge pour garderà jour à la fois les connexions SQL Server et MySQL. Pour des informations sur l’utilisation de connexions en direct et d’extraits dans une source de données, consultez [Utilisation de sources de données multi-connexions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.html%23aboutmulticonnection). ### Actualisation des extraits de connecteur de données Web Lorsque vous publiez un classeur avec une source de données de connecteur de données Web (WDC) , vous devez _importer_ le connecteur de données Web dans Tableau Server avant de pouvoir configurer une programmation d’actualisation. Cette opération est uniquement disponible sur Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez [Connecteurs de données Web dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#datasource_wdc.htm#refreshing_extracts) dans l’aide de Tableau Server. Pour plus d’informations sur l’actualisation des sources de données de connecteur de données Web publiées sur Tableau Cloud, consultez [Utiliser Tableau Bridge pour développer les options d’actualisation des données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_sync_local_data.htm) dans l’aide de Tableau Cloud. [Passer au contenu principal](#main-content) # Progress OpenEdge Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Progress OpenEdge et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Progress OpenEdge. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez le nom de la base de données. 3. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 3. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Propriétés de date pour une source de données Il est possible de définir les propriétés de date pour une source de données. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) sur une source de données dans le volet Données et choisissez Propriétés de date. Option ## Options de propriété de date ### Calendrier par défaut Spécifie le système de calendrier à utiliser, Grégorien standard ou ISO-8601 hebdomadaire. La définition du calendrier par défaut détermine la manière dont les dates sont utilisées par défaut dans la vue. Consultez la section [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm). ![Fenêtres des propriétés de date affichant des options de configuration de date, telles que le type de calendrier par défaut, le jour de début de la semaine, le mois de début de l’exercice et le format de date.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/date_properties.png) ### Début de semaine Spécifie le jour qui commence la semaine. Vous pouvez remplacer le niveau de la source de données Début de semaine pour certaines fonctions de date en incluant un paramètre `start_of_week`. Consultez la section [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm). La valeur initiale de ce paramètre est dans certains cas déterminée par votre source de données. Si la source de données n’initialise pas le jour de début de semaine, Tableau consulte les paramètres régionaux du système. Le jour considéré comme le premier jour de la semaine varie d’une région à l’autre. Par exemple, le dimanche est le premier jour de la semaine aux États-Unis, tandis que c’est le lundi en Europe. Ce paramètre n’est pas disponible pour les bases de données multidimensionnelles, car ces informations sont définies lorsque le créateur du cube crée la dimension Date/heure. Après la création d’une source de données, la valeur Début de semaine n’est pas automatiquement mise à jour pour rester synchronisée avec le système d’exploitation hôte (par exemple, si la source de données publiée est utilisée dans un autre pays). Les contrôles du calendrier reflètent plus les paramètres régionaux du classeur que le paramètre Début de la semaine de la source de données. **Remarque** : une exception est l’affichage tronqué de la semaine sous forme de numéro de semaine. Cette fonction utilise le paramètre Début de semaine de la source de données pour fournir une valeur de numéro de semaine cohérente dans le calendrier. ### Début de l’exercice Spécifie le mois considéré comme le premier de l’exercice. Ce paramètre est appliqué à la source de données dans son ensemble. #### Champs de date spécifiques Vous pouvez spécifier si un champ particulier utilise le calendrier standard (du 1er janvier au 31 décembre) ou le calendrier fiscal :  1. Faites un clic droit sur le champ dans le volet Données 2. Sélectionnez Propriétés par défaut > Début de l’année fiscale Pour tout champ de date dans la vue, vous avez le choix entre utiliser le calendrier standard ou fiscal. Pour obtenir des détails, consultez la section [Dates fiscales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_fiscal.htm). ### Format de date Permet de spécifier le format par défaut des champs de date dans des emplacements tels qu’une infobulle ou des étiquettes. Pour remplacer le format de date par défaut, cliquez avec le bouton droit sur le champ dans le volet Données et sélectionnez Propriétés par défaut > Format de date, puis définissez un format. ## Tri par jour de la semaine Si Tableau trie les noms des jours de la semaine par ordre alphabétique, vérifiez les paramètres régionaux de votre classeur. Les paramètres régionaux indiquent à Tableau comment trier les jours de la semaine dans le bon ordre chronologique. Pour plus d’informations sur la définition des paramètres locaux, reportez-vous à la rubrique [Langue et paramètres régionaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/workbook_language.htm). Si aucun des paramètres régionaux ne convient, vous pouvez trier manuellement les jours de la semaine. Consultez [Trier des données dans une visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sorting_computed_howto.htm). ## Formats de date pris en charge Lorsque vous utilisez des dates, Tableau récupère automatiquement les formats de date depuis la source de données. Pour une liste des formats de date pris en charge, consultez le tableau des symboles de format de date pris en charge dans [Formats de date personnalisés](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_custom_date_formats.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Publier des sources de données et des classeurs Supposons que vous créez une vue présentant une nouvelle plage de questions concernant des données d’intérêt et que vous souhaitez partager cette analyse avec d’autres personnes utilisant ces données. Ou imaginons que vous êtes administrateur de données au sein de votre équipe, responsable de créer des modèles de données approuvés par les analystes et de répondre aux exigences de votre organisation en matière de sécurité, de conformité, de performance, etc. Vous pouvez partager votre travail avec le reste de votre équipe en le publiant sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Après leur publication, votre équipe et vous-même pouvez y accéder via un navigateur Web ou l’appli mobile Tableau. La publication de sources de données peut également vous aider à centraliser la gestion des données. ### Dans d’autres ressources Pour connaître la procédure de publication, consultez les rubriques suivantes : - [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm) - [Procédure complète de publication d’un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_howto.htm) - [Charger des classeurs sur un site Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/upload.htm) **Remarque :** si vous ne disposez pas de Tableau Cloud ou Server, vous pouvez partager l’analyse sur Tableau Public, un service cloud gratuit. Comme le nom le suggère, les vues publiées dans Tableau Public sont accessibles publiquement. Pour plus d’informations, consultez [Enregistrer des classeurs avec Tableau Public](https://help.tableau.com/current/public/desktop/fr-fr/publish_workbooks_tableaupublic.htm). ## Pourquoi publier Vous pouvez publier des sources de données et des classeurs lorsque vous souhaitez élargir le public de votre analyse de données au sein de votre organisation. En publiant, vous pouvez commencer à faire ce qui suit : - Collaborer et partager avec d’autres Autoriser des utilisateurs dans votre organisation à afficher, interagir avec, télécharger, s’abonner à, partager, modifier et enregistrer des vues publiées, même s’ils n’utilisent pas Tableau Desktop. Intégrer des vues dans des billets de blog ou des sites Web. - Centraliser la gestion des données et des pilotes de base de données Créer et publier des modèles de données qui seront utilisés par tout le monde. La gestion centralisée des données permet de partager une source unique pour vos données Tableau. Tous les classeurs connectés aux données publiées reflètent les mises à jour qui leur sont apportées. De plus, lorsque vous publiez et vous connectez à des données sur le serveur, les utilisateurs qui se connectent aux données issues de Tableau Desktop n’ont pas besoin d’installer et de gérer les pilotes de base de données sur leurs propres ordinateurs. - Prise en charge de la mobilité Accédez à vos données depuis un autre ordinateur ou emplacement, via un navigateur Web ou l’application Tableau Mobile iOS. Connectez-vous au Tableau Server de votre organisation depuis un réseau privé hors site. ## Ce que vous pouvez publier Les types de contenu que vous pouvez publier incluent : - **Sources de données :** vous pouvez publier les sources de données que d’autres personnes peuvent utiliser pour créer de nouveaux classeurs. Une source de données peut contenir une connexion directe (ou en direct) à votre base de données ou à un extrait que vous pouvez actualiser de manière programmée. Pour plus d’informations, consultez [Meilleures pratiques pour les sources de données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources_about.htm). - **Classeurs :** les classeurs contiennent vos vues, tableaux de bord, histoires et connexion de données. Vous pouvez inclure des ressources locales telles que des images d’arrière-plan et un géocodage personnalisé, si elles résident sur un emplacement auquel le serveur ou d’autres utilisateurs Tableau ne peuvent pas accéder. ## Qui peut publier Pour publier sur Tableau Server ou Tableau Cloud, votre administrateur de serveur ou de site doit vous accorder les capacités suivantes : - Un _rôle sur le site_ Creator (auparavant appelé Publicateur) sur le site vers lequel vous publiez. - Les fonctions Afficher et Enregistrer définies sur Autorisé pour le projet sur lequel vous publiez. Si vous utilisez Tableau Desktop et que vous n’êtes pas sûr de pouvoir publier sur un serveur, ou si vous rencontrez des difficultés à publier, adressez-vous à votre administrateur Tableau. Si vous êtes un administrateur, consultez [Contrôler l’accès et la propriété](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm) dans l’aide de Tableau Server (ou [Version de Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm)) pour plus d’informations sur les autorisations et les rôles sur le site. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Publier des vues sur Salesforce Intégrez vos vues depuis Tableau Cloud ou Tableau Server directement dans votre écosystème Salesforce en publiant des vues dans une application CRM Analytics ou une page Salesforce Lightning. Pour plus d’informations, voir [Publication de contenus Tableau dans CRM Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.bi_publish_tableau_online.htm&language=en_US&type=5) dans l’aide de Salesforce. ## Conditions préalables Vous pouvez consulter une liste complète de [conditions préalables](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.bi_tableauviews_setup_prereq.htm&type=5) dans l’aide de Salesforce, y compris les licences requises, la configuration du compte et les autorisations. ## Publier une vue sur Salesforce Sélectionnez une ou plusieurs vues, y compris des tableaux de bord, des feuilles et des histoires. Ensuite, choisissez une destination dans une liste d’applications CRM Analytics que vous êtes autorisé à modifier ou à gérer. 1. Sélectionnez la vue que vous souhaitez publier sur Salesforce. **Remarque** : vous pouvez sélectionner un maximum de 25 vues à la fois à publier sur Salesforce. 3. Dans Actions, sélectionnez Publier sur Salesforce. 4. Sélectionnez les informations d’identification Salesforce que vous souhaitez utiliser pour la publication. 5. Sélectionnez la destination vers laquelle vous souhaitez publier. Vous ne pouvez voir que les applications que vous pouvez modifier ou gérer avec l’utilisateur Salesforce connecté. ![Boîte de dialogue Publier sur Salesforce affichant la liste des applications parmi lesquelles vous pouvez choisir.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish-to-salesforce-dialog.png) 9. Cliquez sur Publier. ## Qui peut voir la vue publiée dans Salesforce ? Lorsque vous publiez une vue sur Salesforce, toute personne ayant accès à l’application CRM Analytics ou à la page Lightning sélectionnée peut voir que le contenu existe. Cependant, seules les personnes connectées avec des autorisations Tableau existantes peuvent voir la vue. [Passer au contenu principal](#main-content) # Procédure complète de publication d’un classeur 1. Dans Tableau Desktop, ouvrez le classeur que vous souhaitez publier. 2. Sélectionnez **Serveur** > **Publier un classeur**. Si l’option Publier un classeur n’apparaît pas dans le menu Serveur, vérifiez qu’une feuille de calcul ou un onglet du tableau de bord est actif (pas l’onglet Source de données). Si nécessaire, connectez-vous à un serveur. Pour Tableau Cloud, entrez **https://online.tableau.com**. Pour plus d’informations, consultez [Se connecter à Tableau Server ou Tableau Cloud depuis Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sign_in_server.htm). 3. Dans la boîte de dialogue Publier un classeur, sélectionnez le projet, entrez le nom du classeur et ajoutez des balises de recherche. Les balises permettent aux utilisateurs de trouver des classeurs associés lors d’une recherche sur le serveur. Séparez les balises par une virgule ou un espace. Pour ajouter une balise contenant un espace, mettez-la entre guillemets. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish-add-tags.png) 4. Pour les autorisations, acceptez les paramètres de projet par défaut. Généralement, un administrateur de site gère les autorisations sur le serveur. Si vous pensez que votre classeur constitue une exception, consultez votre administrateur pour déterminer la meilleure marche à suivre. Voir [Définir les autorisations tandis que vous publiez une source de données ou un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_permissions_add.htm#permissions). 5. Dans Sources de données, sélectionnez Modifier, selon que vous souhaitez intégrer les données dans le classeur ou les publier séparément, ou pour modifier le mode d’authentification des utilisateurs auprès des sources de données. - Si vous publiez un extrait et que vous souhaitez configurer un calendrier d’actualisation, vous devez sélectionner Intégrer un mot de passe ou Autoriser l’accès à l’actualisation. - Si votre classeur se connecte à une source de données Tableau, nous vous recommandons d’intégrer le mot de passe. Si vous choisissez d’inviter les utilisateurs, ils auront besoin d’autorisations supplémentaires sur la source de données. Pour plus d’informations, consultez [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm). 6. Configurez les [Options de publication variables](#variable-options) disponibles pour ce classeur. 7. Cliquez sur Publier. 8. (Facultatif) Définissez une programmation d’actualisation pour chaque extrait publié. Le workflow de publication vous guide à travers ces étapes. S’agissant de certains types de données que vous publiez dans Tableau Cloud, le processus de publication lance Tableau Bridge sur votre ordinateur. Pour plus d’informations, consultez [Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_schedules.htm). ## Options de publication variables Les options suivantes s’affichent si elles sont adaptées au classeur en question. ### Afficher ou masquer les feuilles Par défaut, Tableau Desktop publie toutes les feuilles d’un classeur à plusieurs feuilles. Dans la section Feuilles de la boîte de dialogue Publier un classeur, vous pouvez indiquer les feuilles à inclure. Le masquage des feuilles de calcul est utile lorsque vous souhaitez publier un tableau de bord ou une histoire sans publier les feuilles de calcul utilisées pour les créer. **Important :** masquer les feuilles ne constitue pas une mesure de sécurité. Toute personne disposant de la fonctionnalité Télécharger classeur/Enregistrer une copie peut accéder aux feuilles masquées. D’autres autorisations de modification peuvent également permettre l’accès à des feuilles masquées. Pour plus d’informations, consultez [Accès et propriété du contenu](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm) dans l’aide de Tableau Server. ### Afficher les feuilles sous forme d’onglets Si vous sélectionnez plusieurs feuilles à afficher, vous pouvez indiquer la façon dont les utilisateurs les parcourent. - Cochez la case Afficher les feuilles sous forme d’onglets pour offrir une navigation basée sur des onglets. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pubilsh_sheets_as_tabs.png) - Décochez la case pour permettre aux utilisateurs d’ouvrir une seule vue à la fois. Notez que la configuration des onglets des feuilles a également un impact sur les autorisations. Lorsqu’un classeur affiche les feuilles sous forme d’onglets, des règles d’autorisation au niveau du classeur sont appliquées aux feuilles. Lorsque les feuilles ne sont pas affichées sous forme d’onglets, les modifications apportées aux autorisations du classeur ne s’appliquent pas aux feuilles individuelles (ou vues). Les autorisations au niveau de la vue doivent être définies indépendamment. Pour plus d’informations, consultez l’onglet [Définir les autorisations de contenu](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm#set-permissions) dans la rubrique [Autorisations](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions.htm). ### Afficher les sélections Utilisez l’option Afficher les sélections pour mettre en évidence une partie précise de la vue lorsque les autres utilisateurs ouvrent le classeur. Effectuez vos sélections dans Tableau Desktop avant de lancer le processus de publication. ### Inclure des fichiers externes En général, si vos vues contiennent des informations qui ne sont pas disponibles pour le serveur, vous pouvez utiliser l’option Inclure des fichiers externes lors de la publication. Avec cette option, vous pouvez inclure un fichier plat local. Lorsque vous cochez la case Inclure les fichiers externes, Tableau compresse une copie du fichier local (par exemple Excel ou CSV) dans le classeur. Cette option permet à d’autres personnes de voir les données, mais crée un instantané statique. Toutefois, la disponibilité de l’option Inclure les fichiers externes dépend de la méthode de publication utilisée (Tableau Server ou Tableau Cloud). **Pour Tableau Server** Si vous publiez un contenu faisant référence à des données ou des images sur un lecteur mappé, vous pouvez sélectionner l’option Inclure les fichiers externes lors de la publication. Vous pouvez également modifier les informations de connexion de manière à ce que le classeur fasse référence au chemin d’accès UNC aux données. Par exemple, vous pouvez modifier **D:\\datasource.xls** en **\\\\filesrv\\datasource.xls**. **Pour Tableau Cloud** Vous pouvez publier un classeur connecté à des données sur site, telles qu’Excel ou à des données de réseau privé texte, telles que des fichiers Excel et des données SQL Server, auxquelles Tableau Cloud ne peut pas se connecter directement. Vérifiez si toutes les connexions prises en charge de la source de données sont prises en charge par Tableau Bridge. Pour plus d’informations, consultez [Connecteurs pris en charge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_local_data.htm#supported-connectors). Effectuez l’une des actions suivantes : - Si tous les connecteurs sont pris en charge par Tableau Bridge, vous pouvez ignorer la case **Inclure les fichiers externes**, mais vous devez utiliser Bridge pour conserver les données à jour. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser Tableau Bridge pour conserver les données Tableau Cloud à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/qs_refresh_local_data.htm). - Si l’une des connexions de la source de données n’est pas prise en charge par Tableau Bridge, vous pouvez cocher la case **Inclure les fichiers externes**. Tableau Cloud peut ensuite actualiser les données auxquelles il est possible de se connecter directement. Les données basées sur les fichiers ne peuvent pas être actualisées et leurs données resteront statiques dans ce cas - Pour les fichiers plats (Excel, .csv, .txt), vous pouvez ne pas cocher la case Inclure les fichiers externes. Un extrait temporaire est créé et la vue doit s’afficher correctement.  De plus, si vous publiez une source de données indépendante (non intégrée dans un classeur), le fait de cocher la case Inclure les fichiers externes ne stocke pas le fichier sur le serveur. Pour garder à jour une source de données publiée, vous devez utiliser Tableau Bridge et vous assurer que le fichier est hébergé dans un emplacement réseau accessible (chemin UNC). ### Prévisualiser la disposition pour les appareils Pour voir comment vos créations s’affichent sur des appareils mobiles, cliquez sur Prévisualiser la disposition sur les appareils dans le navigateur une fois la publication terminée. Choisissez ensuite un type d’appareil au-dessus de la visualisation et un tableau de bord spécifique dans le menu à droite. Si l’aperçu pour un appareil ne vous convient pas, ouvrez le classeur dans Tableau Desktop, [ajustez les dispositions pour les appareils](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_dsd_create.htm) et republiez. ![Aperçu des dispositions pour les appareils avec des onglets pour ordinateur de bureau, tablette et téléphone.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_dsd_web_preview.png) ### Choisir comment générer des images miniatures pour des classeurs avec des filtres utilisateur Sur le serveur, les utilisateurs peuvent parcourir le contenu Tableau avec une vue en image miniature. Ces images miniatures sont basées sur les feuilles de classeur. Si votre classeur contient des filtres utilisateur, vous pouvez indiquer le filtre à utiliser pour créer les images miniatures. Par exemple, si vous souhaitez que l’image miniature affiche toutes les régions d’une prévision de ventes, générez les images miniatures en fonction d’un utilisateur autorisé à voir toutes les régions. Dans les scénarios suivants, une image générique s’affiche en lieu et place de la miniature. - L’utilisateur que vous sélectionnez n’est pas autorisé à visualiser les données. - Les données proviennent d’une source de données Tableau Server qui utilise des filtres de source de données, des calculs utilisateur, l’emprunt d’identité ou autres références utilisateur. ![Un curseur survole le bouton de vue spécifique à un utilisateur pour révéler une miniature avec plus de détails.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/thumbnails2.png) Pour en savoir plus sur les filtres utilisateur, voir [Restreindre l’accès au niveau des lignes de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Publier une source de données Lorsque vous êtes prêt à mettre une source de données à disposition d’autres utilisateurs, vous pouvez la publier sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Si la source de données se trouve dans un classeur que vous avez publié sur Tableau Server ou Tableau Cloud, vous pouvez le rendre disponible en l’enregistrant, à condition qu’il s’agisse d’un fichier Excel ou texte intégré. Pour plus de détails, consultez [Publier une source de données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasource_on_web.htm). **Remarque :** si vous n’avez pas encore lu les meilleures pratiques concernant la création de sources de données et le moment auquel créer un extrait, voir [Meilleures pratiques pour les sources de données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources_about.htm). ## Étapes générales de publication Les étapes suivantes présentent une vue d’ensemble du flux de publication que vous utiliserez quel que soit le type de données ou le serveur sur lequel vous publiez. Sous ces étapes, vous trouverez des informations supplémentaires sur les types d’authentification et sur l’[utilisation de Tableau Bridge](#bridge). 1. Sélectionnez Serveur > Publier la source de données. Si votre classeur est connecté à plusieurs sources de données, sélectionnez la source souhaitée dans le sous-menu Publier des sources de données. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish_datasource_publish.png) 2. Si vous n’êtes pas déjà connecté à Tableau Server ou Tableau Cloud, connectez-vous. La manière dont vous vous connectez dépend de la configuration d’environnement choisie par votre administrateur. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à Tableau Server ou Tableau Cloud depuis Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sign_in_server.htm). 3. Dans la boîte de dialogue Publier la source de données, procédez comme suit : - Dans Projet, sélectionnez le projet sur lequel effectuer une publication et saisissez le nom de la source de données. - Dans Description et Balises, ajoutez une description et des balises qui vous aideront vous-même et d’autres utilisateurs à la trouver. Séparez les balises par une virgule ou un espace. Pour ajouter une balise contenant un espace, mettez-la entre guillemets (par exemple “Sales Quotes”). - Pour Programmation d’actualisation, si vous publiez un extrait, vous avez la possibilité de sélectionner une programmation d’actualisation pour que vos données d’extrait restent à jour. Si vous choisissez de ne pas sélectionner une programmation ici, vous pouvez sélectionner une programmation dans Tableau Server après la publication. **Remarque :** cette option n’est pas disponible lors de la publication à partir du volet Source de données ou vers Tableau Cloud. - Pour les autorisations, acceptez les paramètres de projet par défaut. Généralement, un administrateur de site gère les autorisations sur le serveur. Si vous pensez que votre source de données est une exception, adressez-vous à votre administrateur pour déterminer la meilleure marche à suivre et reportez-vous à [Définir les autorisations tandis que vous publiez une source de données ou un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_permissions_add.htm#permissions). - Pour Authentification, si vous avez besoin de fournir des informations d’identification pour accéder à vos données, vous pouvez spécifier la manière dont cette authentification doit être traitée lorsque les données sont publiées sur le serveur. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish_datasource_select_auth.png) Les options disponibles pour l’accès à la source de données dépendent du type de données que vous publiez et si vous publiez sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Les informations s’affichent au bas de la boîte de dialogue pour vous indiquer si vous devez prendre des mesures supplémentaires, par exemple ajouter Tableau Cloud à la liste autorisée de votre fournisseur de données. Pour des informations sur les types d’authentification, consultez [Définir les informations d’identification pour accéder à vos données publiées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publishing_sharing_authentication.htm#auth-types). 4. Si vous publiez des données basées sur un fichier qui se trouve sur un lecteur mappé Windows ou si vous utilisez des images qui ne seront pas disponibles depuis le serveur, sélectionnez Inclure des fichiers externes. Lorsque vous incluez des fichiers externes, des copies des fichiers sont placées sur le serveur comme composants de votre source de données. Des copies de fichiers sont également stockées sur le serveur et intégrées à la source de données lorsque vous publiez des extraits de sources de données multi-connexion qui contiennent une connexion à des données basées sur des fichiers, par exemple Excel. Pour plus d’informations sur les tenants et les aboutissants de la publication d’extraits de sources de données multi-connexion, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm#include). Si vous ne souhaitez pas publier les fichiers externes sur le serveur, modifiez les informations de connexion afin que la source de données référence le chemin d’accès complet à un fichier UNC. Par exemple, au lieu de vous connecter à D:\\datasource.xls, connectez-vous à \\\\filesrv\\datasource.xls. 5. Par défaut, pendant le processus de publication, Tableau met à jour la connexion au classeur de manière à utiliser la nouvelle source de données publiée. Cette opération ferme également la source de données locale. Pour continuer à utiliser la source de données locale à la place, désélectionnez la case à cocher Mettre à jour le classeur de manière à utiliser la source de données. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/publish_datasource_replace.png) **Remarque :** si vous cliquez sur Annuler après avoir publié la source de données, Tableau revient à l’utilisation de source de données locale, mais la source de données reste publiée. En outre, Tableau ne remplace pas une source de données locale lorsque vous publiez une source de données cube (multidimensionnelle) sur Tableau Server. (Tableau Cloud ne prend pas en charge la publication de sources de données de type cube.) 6. Cliquez sur Publier. Une fois la publication terminée, votre navigateur Web ouvre « Parlez aux données » (Ask Data) pour la source de données et vous pouvez poser des questions pour créer automatiquement des visualisations. Pour plus d’informations, consultez [Créer automatiquement des vues avec la fonctionnalité « Parlez aux données »](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data.htm). 7. (Facultatif) Configurez une programmation d’actualisation sur le serveur. Pour plus d’informations, consultez les rubriques suivantes : - [Programmer des actualisations sur Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/schedule_add.htm) - [Programmer des actualisations sur Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/schedule_add.htm) - Programmations d’actualisations avec Tableau Bridge - voir la section ci-dessous. ## Publier des données sur site (Tableau Cloud uniquement) Pour garder à jour les sources de données qui se connectent à des données sur site après leur publication sur Tableau Cloud, vous avez besoin de Tableau Bridge. Tableau Cloud s’appuie sur Bridge pour faciliter la connexion entre lui et les données accessibles uniquement depuis un réseau privé. Dans le cadre du processus de publication, Tableau Cloud détecte automatiquement si Bridge est nécessaire. Si Bridge est nécessaire, votre workflow de publication peut différer du processus de publication décrit ci-dessus. Reportez-vous à l’une des rubriques suivantes en fonction du type de source de données que vous publiez : - Si vous publiez une source de données qui utilise une connexion d’extrait, consultez [Configurer une programmation d’actualisation Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_schedule.htm) dans l’aide de Tableau Cloud. Si vous publiez une source de données qui se connecte à une base de données cloud privée, consultez [Configurer des programmations pour les sources de données cloud privées](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_schedule.htm#vpc). - Si vous publiez une source de données qui utilise une connexion en direct, consultez [Publier une source de données Bridge avec une connexion en direct](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_livequery.htm) dans l’aide de Tableau Cloud. Si vous publiez une source de données qui se connecte à une base de données cloud privée, consultez [Publier des sources de données privées basées sur le cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_livequery.htm#vpc) pour vous assurer que Bridge est utilisé pour faciliter les tâches d’actualisation des données. ## Publication avec un connecteur de données Web Pour publier une source de données de connecteur de données Web, vous devez _importer_ le connecteur de données Web sur le serveur avant de pouvoir configurer une programmation d’actualisation. Cette opération est uniquement disponible sur Tableau Server. Vous pouvez actualiser certaines sources de données de connecteur de données Web sur Tableau Cloud, à l’aide de Tableau Bridge. Pour plus d’informations, consultez [Connecteurs de données dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#datasource_wdc.htm#refreshing_extracts) dans l’aide de Tableau Server ou [Connectivité avec Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_sync_local_data.htm) dans l’aide de Tableau Cloud. ## Champs masqués dans les classeurs Les classeurs connectés à une source de données publiée respectent l’état des champs masqués dans la source de données publiée. - Si vous créez un nouveau classeur utilisant une source de données publiée comportant des champs masqués, ces champs demeurent masqués dans le classeur et ne peuvent pas être utilisés dans des calculs, des ensembles, des groupes et autre création d’objets. - Si vous utilisez un classeur existant qui utilise une source de données publiée avec des champs masqués, ces champs masqués s’affichent en rouge dans le classeur pour indiquer que ces champs, et donc les vues et les calculs utilisant ces champs, ne sont pas valides. Vous pouvez résoudre ce problème de l’une des manières suivantes : - Affichez (annulez le masquage) les champs appropriés dans la source de données, puis republiez la source de données. - Mettez à jour les classeurs pertinents pour exclure les champs masqués. Pour plus d’informations, consultez [Masquer ou afficher des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#HideUnhide). ## Voir également - [Garder les données à jour](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/help.htm#to_keep_data_fresh.htm) (Tableau Cloud) - [Sources de données](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#datasource.htm) (Tableau Server) [Passer au contenu principal](#main-content) # Publier une source de données sur le Web Vous pouvez enregistrer les sources de données à partager ou réutiliser à partir de vos classeurs partagés sur Tableau Server. Pour cela, vous aurez également besoin d’autorisations spécifiques pour modifier le classeur et publier sur Tableau Server. Pour en savoir plus sur les autorisations de publication, consultez [Qui peut publier du contenu ?](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/users_site_roles.htm#who) dans l’aide de Tableau Server. Si votre source de données utilise un extrait volumineux, cette étape de publication prend quelques minutes. 1. Sur Tableau Server, ouvrez un classeur dans la création Web. 2. Cliquez sur l’onglet dans une feuille de calcul. 3. Dans le volet Données, cliquez sur le menu déroulant pour la source de données que vous souhaitez partager, puis cliquez sur Enregistrer en tant que source de données publiée. **Remarque** : une fois la source de données publiée sur le Web, vous ne serez pas en mesure de modifier ou d’afficher le modèle de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Qubole Presto Cet article décrit comment connecter Tableau à Google Drive et configurer la source de données. **Remarque :** depuis la version 2020.3, le connecteur Qubole Presto est basé sur JDBC. ## Avant de commencer Avant de commencer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Point de terminaison - URL du point de terminaison en fonction de la région où vous avez le compte Qubole - Nom du catalogue (« Hive » est le nom par défaut) - Étiquette de cluster - Mot de passe (jeton API) - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Presto. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le point de terminaison. **Remarque :** l’utilisateur avancé peut utiliser des propriétés supplémentaires dans le champ **Point de terminaison**, par exemple : `https:/api.qubole.com; LogLevel=6;LogPath=C:\\Users\\User\\Desktop` Pour plus d’informations, consultez la section « Propriétés supplémentaires (facultatif) » de la rubrique [Définir la chaîne de connexion JDBC](https://docs.qubole.com/en/latest/connectivity-options/use-qubole-drivers/JDBC-driver/additional-properties.html) sur le site Web Qubole. 2. Entrez le nom du Catalogue. 3. Saisissez l’Étiquette du cluster. 4. Entrez le Mot de passe, qui est un jeton API. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Schéma, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par son nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Que puis-je faire avec un site Tableau ? Votre site Tableau est un espace de travail privé sur le Web où vous pouvez partager des découvertes et collaborer avec vos collègues. Avec certains niveaux d’accès, vous pouvez vous connecter à des données et créer des classeurs directement sur le Web, ou vous connecter à des sources de données et des classeurs intégrés dans Tableau Desktop. Votre rôle sur le site définit ce que vous pouvez faire dans votre site Tableau. ## Qu’est-ce qu’un site ? Un site Tableau est un espace où votre équipe peut publier des sources de données et des classeurs à partager mutuellement. En langage Tableau, par « site », nous désignons une collection d’utilisateurs, de groupes et de contenus (classeurs, sources de données) qui est séparée des autres sites (collections d’utilisateurs, de groupes et de contenus). En tant qu’utilisateur de site, vous pouvez vous connecter à un site, ou vous connecter à plusieurs sites, selon l’accès que votre administrateur vous a attribué. Après vous être connecté, vous pouvez voir les projets et le contenu auxquels vous pouvez accéder. ## Comment mon site fonctionne-t-il avec Tableau Desktop ? Tableau Desktop et votre site Tableau sont conçus pour fonctionner ensemble. Dans Tableau Desktop, vous pouvez vous connecter à des données et créer des classeurs, des histoires et des tableaux de bord. Lorsque vous souhaitez partager des découvertes avec d’autres, vous pouvez publier des classeurs et des sources de données sur votre site Tableau. Dans votre site Tableau, vous pouvez afficher, modifier et explorer ces vues publiées. Vous pouvez également utiliser votre site Tableau pour rechercher et modifier des classeurs dans Tableau Desktop. ## Que puis-je faire sur le Web ? Votre rôle sur le site et vos autorisations de contenu déterminent ce que vous pouvez voir et faire avec Tableau sur le Web. Depuis la version 2018.1, votre rôle sur le site Tableau peut être Creator, Explorer ou Viewer (Observateur). Pour des détails approfondis sur chaque rôle sur le site, consultez la grille des possibilités dans [Tarifs Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/pricing). **Des doutes sur votre rôle sur le site ?** Pour vérifier, sélectionnez l’icône en haut à droite du site affichant vos initiales ou votre photo de profil, et sélectionnez **Paramètres de Mon compte**. Le **Rôle sur le site** vous indique si votre rôle est Creator, Explorer ou Viewer (Observateur). En général : **Les Creators peuvent :** - Établir de nouvelles connexions à des données dans le navigateur - Télécharger des classeurs (fichiers .twb et .twbx) - Créer et publier des sources de données et des classeurs depuis le navigateur ou Tableau Desktop - Ouvrir et modifier les classeurs publiés dans le navigateur ou Tableau Desktop - Créer de nouveaux flux de données et modifier un flux existant - Utiliser les Dashboard Starters (Tableau Cloud uniquement) - Toutes les autres fonctionnalités des Explorers et des Viewers (Observateurs) **Les Explorers\* peuvent :** - Se connecter à des sources de données publiées sur le site pour créer de nouveaux classeurs - Enregistrer de nouveaux classeurs dans l’espace personnel - Télécharger des classeurs ou tout autre contenu dans l’espace personnel, y compris des données. - Modifier et analyser les données dans des classeurs publiés (les options Enregistrer et Enregistrer sous varient selon les autorisations. Si Enregistrer sous est disponible, les classeurs peuvent être enregistrés dans l’espace personnel.) - Créer des alertes de données - Créer des abonnements pour les autres - Tout ce que les Viewers (Observateurs) peuvent faire \*Le niveau d’utilisateur Explorer (peut publier) est un Explorer qui peut publier un nouveau contenu depuis Tableau Desktop sur un site, et créer et publier un nouveau contenu depuis une source de données publiée existante mais ne peut pas se connecter à des données externes ni créer de nouvelles sources de données. **Les Viewers (Observateurs) peuvent :** - Créer des vues personnalisées et voir les vues publiées et personnalisées que d’autres ont créées - Explorer les données d’une vue en utilisant des filtres et des légendes, une fonction de tri et des infobulles - Partager, commenter et télécharger un contenu (les options varient selon les autorisations) Pour plus d’informations, consultez [Que puis-je faire avec une vue Web Tableau ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewer_tut.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Que puis-je faire avec une vue Web Tableau ? Vous avez vu des centaines de présentations, d’e-mails et de documents comportant des graphiques de données. Tout ceci est bien statique et fastidieux. Tout d’abord, les données sont figées dans le temps. Ensuite, si vous avez des questions à leur sujet, vous devez vous adresser au créateur du graphique. . . si vous le trouvez. Tableau fonctionne différemment. Lorsqu’une personne vous envoie un lien vers une vue Web, il y a de fortes chances pour que vous ayez sous les yeux les données les plus récentes disponibles, et plus important encore, que vous puissiez _interagir_ avec elles. Vous souhaitez aller plus loin et répondre à des questions dans la minute où elles vous viennent à l’esprit ? Il vous suffit de cliquer sur la vue à droite de votre navigateur Web. C’est aussi simple que cela. Que puis-je faire avec une vue Web Tableau ? La réponse est : plein de choses ! **Remarque :** nous traitons ici des manières les plus fréquentes d’interagir avec les vues. Il arrive parfois que les créateurs des vues n’activent qu’un sous-ensemble de ces fonctionnalités. ## Vais-je endommager les données ? Aucun risque ! Lorsque vous interagissez avec une vue, vous modifiez simplement la manière dont elle _se présente_ pendant un moment. La prochaine fois que vous-même ou vos collègues ouvrez la vue, elle apparaît exactement telle qu’elle était à l’origine. Les données sous-jacentes restent toujours protégées. Vous pouvez donc les explorer à votre convenance. ## Demander de l’aide à Tableau Agent Lorsque vous n’êtes pas sûr de ce que vous recherchez, vous pouvez utiliser Tableau Agent. Tableau Agent n’est disponible que dans certaines circonstances et doit être activé pour vous en votre qualité d’observateur. Mais si vous voyez l’icône Tableau Agent ![Icône Tableau Agent](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_desktop_agent_icon.png) dans la barre d’outils, cliquez dessus et acceptez les conditions, puis commencez à explorer vos données. Selon ce que vous examinez, vous pourrez peut-être demander une vue d’ensemble ou des insights, ou poser des questions spécifiques sur vos données. Gardez à l’esprit que vous ne pouvez pas endommager vos données en utilisant Tableau Agent, donc faites des essais. Pour plus d’informations sur l’utilisation de Tableau Agent pour les visualisations, consultez [Explorer vos données avec Tableau Agent](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein.htm). Pour plus d’informations sur l’utilisation de Tableau Agent dans les tableaux de bord, consultez [Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta)](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dashboard_narratives_overview.htm). ## Filtrer et trier des données Vous souhaitez rogner et réorganiser les données visibles afin de vous concentrer sur ce qui intéresse ? Plusieurs options se présentent à vous : #### Filtrer les données La plupart des créateurs de vues ajoutent des filtres qui vous permettent de limiter les données visibles à des plages de dates, régions et catégories spécifiques. Si vous les rencontrez, n’hésitez pas à cliquer dessus ou à les faire glisser selon vos besoins. ![Un Viewer peut filtrer les données sur Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewer_filters.gif) Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation. #### Trier des données Si vous examinez une table de données et souhaitez la trier dans l’ordre alphabétique ou numérique, il vous suffit de survoler un en-tête de colonne et de cliquer sur l’icône de tri. ![Un Viewer peut trier les données sur Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewer_sort.gif) Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation. ## Consulter les détails de points de données spécifiques Lorsque vous déplacez la souris sur une vue, vous voyez souvent des infobulles qui révèlent des détails sur chaque point de données, ou _repère_. Les repères peuvent prendre plusieurs formes. Voici comment ils se présentent dans les cartes, les graphiques à barres et les tables : ![Un Viewer peut survoler les repères pour afficher l’infobulle sur Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewer_mark_map.gif) Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation. ![Détails du repère](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewer_mark_barchart.png) ![Détails du repère](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewer_mark_table.png) ## Afficher les données sous-jacentes Si vous avez une âme d’analyste, vous souhaiterez peut-être voir les sources de données résumées pour vous faire une idée plus fine des chiffres derrière les graphiques. Si le créateur de la vue vous a donné l’autorisation, vous pouvez cliquer sur n’importe quel repère dans la vue, puis cliquer sur l’icône Afficher les données. ![Un Viewer peut visualiser les données sous-jacentes sur Tableau Cloud.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewer_underlying_data.gif) Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation. ## Collaborer autour des données Les données gagnent en pertinence lorsque vous les explorez avec d’autres personnes. #### Ajouter des commentaires Pour répondre rapidement à des questions ou partager des informations exploitables, cliquez sur l’icône Commentaires dans la barre d’outils. Vous pouvez associer à vos remarques un instantané de la vue qui reflète les filtres ou autres modifications que vous avez apportées. ![Commentaires sur la vue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewer_comments.png) #### Partager des liens Vous souhaitez partager l’excitation d’une interaction directe avec les données ? Cliquez sur Partager dans la barre d’outils, copiez le lien sur la vue, puis envoyez-le par e-mail ou messagerie instantanée à toute personne possédant un compte Tableau dans votre entreprise. ![Bouton Partager](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/shareview_menu.png) ![Partager le lien](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/share_link.png) #### Se faire envoyer des vues par e-mail de manière programmée Pour recevoir automatiquement des e-mails concernant une vue à intervalles réguliers (avant des réunions hebdomadaires par exemple), cliquez sur Surveiller > Abonnements dans la barre d’outils. ![Bouton d’abonnement](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/subscribe_toolbar.png) **Remarque :** il se peut que vous receviez aussi des e-mails concernant des vues que d’autres personnes ont prévues pour vous, y compris des alertes basées sur les données qui informent les utilisateurs lorsque des données dépassent des seuils clés définis pour votre entreprise. ## Télécharger une vue Vous avez vu toute la puissance des vues Web interactives Tableau. Mais parfois, vous avez envie d’exposer fièrement vos données sans passer par un navigateur. Si le créateur de la vue vous en a donné l’autorisation, cliquez sur l’icône Télécharger dans la barre d’outils pour créer un fichier .png, .pdf ou .pptx statique qui reflète la vue telle qu’elle est en ce moment. ![Bouton de téléchargement](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/export1_92.png) ## Trouver une vue récemment accédée Si vous étiez tombé sur une vue intéressante et que vous avez oublié par la suite où vous l’aviez trouvée, pas de souci. Tableau en garde une trace pour vous. Vous trouverez les 12 vues accédées en dernier dans la page Récents, accessible depuis le volet de navigation. ![Récents dans le panneau de navigation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/recent_views.png) Vous trouverez également une sélection plus restreinte de vos vues les plus récemment accédées dans la page d’accueil. ## Ajouter une vue aux Favoris À mesure que le contenu Tableau croît dans votre entreprise, vous souhaiterez trouver facilement les données qui comptent pour vous. Pour ajouter une vue à vos Favoris, cliquez sur l’icône d’étoile dans l’en-tête. ![Icône d’étoile dans l’en-tête](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewer_add_favorite.png) Pour revenir à un favori, ouvrez la page Favoris dans le volet de navigation. Les favoris que vous choisissez dans Tableau Server ou Tableau Cloud apparaissent également dans l’application Tableau Mobile, et vice-versa, ce qui vous permet d’accéder instantanément aux données clés partout où vous allez. ## Félicitations, vous êtes le roi des données ! Vous voyez à quel point c’est facile ? Maintenant que vous maîtrisez les vues Web, commencez à explorer tout le contenu Tableau disponible dans votre entreprise. Répondez à des questions. Partagez des informations. Vous avez tout compris ! ### Voir également [Visite guidée de votre site Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/navigating.htm) [Partager et collaborer sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/share_collaborate.htm) [Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_pan_zoom.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données Voici quelques-unes des questions qui ont été soulevées au sujet de la modélisation des données et des relations dans Tableau. Si vous avez une question qui ne figure pas dans cette liste, veuillez la partager avec nous en cliquant sur l’icône bleue **Envoyer des commentaires** en bas à droite de cette âge d’aide, (cliquez sur Oui ou Non, ajoutez votre question dans le champ Commentaire, puis cliquez sur Envoyer). ## Relations ### Une relation est-elle juste un autre nom pour une jointure ? Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Une relation décrit comment deux tables logiques indépendantes sont reliées l’une à l’autre, mais ne fusionne pas les tables ensemble ([Qu’est-ce qu’une table logique ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm)). Lorsqu’une relation est créée entre des tables, celles-ci restent séparées (normalisées), conservant leur niveau de détail natif et leurs domaines individuels. Vous pouvez utiliser des relations pour créer des modèles de données multi-faits ou combiner des sources de données publiées. Vous ne pouvez pas définir un type de jointure pour les relations. Les relations défèrent les jointures au moment et au contexte de l’analyse. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure qui doivent être utilisés en fonction des champs actuels utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste intelligemment les types de jointure et préserve le niveau de détail natif dans vos données. Vous pouvez voir les agrégations au niveau de détail des champs dans votre visualisation plutôt que d’avoir à penser aux jointures sous-jacentes. Les relations peuvent être du type plusieurs-à-plusieurs et gérer des jointures externes complètes. Vous n’avez pas besoin d’utiliser des expressions LOD telles que FIXED pour dédupliquer des données dans des tables reliées. Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent votre préparation et votre analyse de données plus faciles et plus intuitives. N’utilisez les jointures que lorsque vous en avez absolument besoin. **Pour en savoir plus :** pour des informations connexes sur la combinaison de données à l’aide des relations, consultez également ces rubriques et les billets de blog : - [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm) - [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm) - [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm) - [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm) - [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. ### Puis-je utiliser des jointures entre des tables logiques ? Vous devez utiliser les relations entre les tables logiques. Vous ne pouvez utiliser que des jointures entre les tables physiques à l’intérieur d’une table logique. Double-cliquez sur une table logique pour l’ouvrir. Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent votre préparation et votre analyse de données plus faciles et plus intuitives. Utilisez des jointures uniquement lorsque vous en avez absolument besoin, par exemple en définissant explicitement un certain type de jointure. ### Qu’est-il advenu des jointures ? Puis-je encore combiner les données de table à l’aide de jointures ? Il est toujours possible de combiner vos données en utilisant des jointures. Il vous suffit d’ouvrir une table logique pour travailler avec les jointures (double cliquez sur une table logique pour l’ouvrir). Les tables que vous liez sont fusionnées en une seule table logique. [Qu’est-il advenu des jointures ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm#WhereAreJoins) ### Les relations sont-elles semblables aux fusions ? Dans quels cas dois-je utiliser une fusion ? Bien qu’elles prennent en charge l’analyse à différents niveaux de détail, les relations et les fusions affichent des différences distinctes. Vous pouvez choisir d’utiliser des fusions lorsque les champs utilisés pour lier deux tables dépendent de la feuille de calcul. Les fusions ne prennent en charge que les jointures gauches, tandis que les relations prennent en charge les jointures externes complètes. Les fusions peuvent être personnalisées feuille par feuille. [Relations vs. fusions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#Relation) ## Sources de données, modèle de données et connexions ### En quoi les sources de données ont-elles changé ? Dans les versions 2020.2 et antérieures de Tableau, les tables que vous combiniez dans le volet Source de données à l’aide de jointures et d’unions constituaient le modèle de données dans une source de données. Les données étaient fusionnées en une seule table plate. Depuis Tableau 2020.2, une nouvelle couche logique a été ajoutée au modèle de données de Tableau. La couche logique et les relations élargissent vos options d’intégration des données dont vous avez besoin dans Tableau. Vous pouvez désormais créer des modèles de données normalisés avec plusieurs tables à différents niveaux de détail. Les tables reliées ne sont pas fusionnées. Elles restent distinctes. L’utilisation de relations rend la création et l’analyse de données à travers plusieurs tables plus flexibles et plus intuitives. Vous pouvez toujours créer des sources de données à table unique dans Tableau. Vous pouvez créer une table logique à l’aide d’une combinaison de jointures, d’unions, de SQL personnalisé, etc. Le comportement d’analyse d’une table unique dans Tableau n’a pas changé. L’analyse d’une seule table logique contenant un mélange de dimensions et de mesures fonctionne comme dans Tableau pré-2020.2. Lorsque vous mettez à niveau un classeur ou une source de données à la version 2020.2 de Tableau, une table logique unique représente votre source de données pré-2020.2, et fonctionnera comme auparavant. ### Que sont les tables logiques et les tables physiques ? Depuis Tableau version 2020.2, les sources de données utilisent un modèle de données à deux couches : une couche logique où vous pouvez relier des tables, et une couche physique où les tables peuvent être liées ou réunies. Les tables que vous faites glisser sur la couche logique utilisent des relations et sont appelées tables logiques. Chaque table logique peut contenir une table physique ou plus dans la couche physique. Pour plus de détails, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). ### Peut-il y avoir des relations entre des tables issues de différentes connexions ? Oui. Vous pouvez créer une source de données avec des relations entre des tables issues de différentes connexions. Pour plus d’informations, voir [Combiner les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm#Combine) dans [Planifier la source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_plan.htm). ### Tous les types de connexion prennent-ils en charge les tables logiques et les relations ? La plupart des types de connexions relationnelles sont entièrement pris en charge. Les cubes, SAP HANA (avec un attribut OLAP), JSON et Google Analytics sont limités à une seule table logique. Les procédures stockées ne peuvent être utilisées qu’à l’intérieur d’une seule table logique. Non pris en charge - Les bases de données de type cube ne prennent pas en charge la nouvelle couche logique. La connexion à un cube se déroule de la même manière que dans la version pré-2020.2. - Procédures stockées : ne prennent pas en charge la fédération, les relations ni les jointures. Elles sont représentées dans une seule table logique et ne permettent pas d’ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique). - Splunk : ne prend pas en charge les jointures gauches (et donc la relation entre tables logiques). - JSON : ne prend pas en charge la fédération, SQL personnalisé, les jointures ni les relations (uniquement les unions). - Les sources de données ne prennent pas en charge les calculs LOD. Pour plus d’informations, consultez [Contraintes de la source de données pour les expressions LOD](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_overview.htm#Data). Prise en charge limitée - Connexions standard à Salesforce et aux connecteurs de données Web : elles sont représentées sous la forme de tables liées dans une table logique. Il n’est actuellement possible de les ajouter que pour des sources de données de tables logiques uniques. Les connexions standard ne peuvent pas effectuer des jointures à une table existante. - SAP HANA : ne prend pas actuellement en charge la relation des tables logiques lorsque la connexion utilise l’ensemble d’attributs OLAP. - L’utilisation d’opérateurs d’inégalité pour définir une relation n’est pas prise en charge dans : - Google BigQuery - MapR - Salesforce ### Quels sont les types de modèles de données pris en charge ? Consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm) et [Schémas de modèle de données pris en charge](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm#ExamplesStarSnowflake) ### Y a-t-il une vue classique utilisable du volet Source de données ? La couche physique de l’espace de travail du volet Source de données est essentiellement la « vue classique » du volet Source de données dans les versions précédentes de Tableau. La vue par défaut de l’espace de travail Source de données est la couche logique dans Tableau à partir de la version 2020.2. Vous devez cliquer deux fois sur une table logique dans l’espace de travail du volet Source de données pour accéder à la couche physique de l’espace de travail. ### Comment puis-je créer une source de données à table unique ? Faites glisser une seule table dans l’espace de travail (couche logique) du volet Source de données. Dans la feuille de calcul, utilisez les champs de cette table dans le volet Données pour analyse. Vous pouvez ajouter des données supplémentaires dans la table logique unique en double-cliquant sur la table. La couche physique de l’espace de travail du volet Source de données s’ouvre alors. Si vous avez besoin d’utiliser des jointures ou des unions, vous pouvez faire glisser les tables que vous voulez lier ou réunir dans l’espace de travail de la couche physique. Les tables physiques sont fusionnées dans leur table logique unique. ![Modèle de données avec deux jointures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletable_joins.gif) Cet exemple montre la table Book dans l’espace de travail Relations (couche logique) de la source de données. Double-cliquez sur la table logique Book pour ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique). Les jointures fusionnent les tables Award et Info avec la table Book. ### La sécurité au niveau des lignes a-t-elle changé ? La sécurité au niveau des lignes fonctionne de la même façon. Pour plus d’informations sur la sécurité au niveau des lignes, consultez [Meilleures pratiques en matière de sécurité au niveau des lignes](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/rls_bestpractices.htm) dans l’aide de Tableau Server. ### Comment utiliser SQL personnalisé ? Double-cliquez sur la nouvelle option SQL personnalisé dans la partie gauche du volet Source de données. SQL personnalisé sera contenu par une seule table logique. ### Comment puis-je afficher ou modifier le modèle de données sur le Web ? Vous pouvez afficher et modifier le modèle de données d’une source de données publiée sur le Web. Pour plus d’informations, consultez [Modifier une source de données publiée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/edit_datasources.htm). ### Puis-je utiliser une source de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud (version 2020.2 et ultérieure) dans une version précédente de Tableau Desktop (version 2020.1 et antérieure) ? Si vous tentez d’ouvrir une source de données publiée ou un classeur publié depuis Tableau Server ou Tableau Cloud version 2020.2 et ultérieure dans une version antérieure de Tableau Desktop (version 2020.1 et antérieure), toutes les tables logiques reliées à la table racine de la source de données seront supprimées. Il ne restera que la table racine (la première table ajoutée à ce modèle de source de données). Si vous essayez d’utiliser une source de données locale dans une version antérieure de Tableau : - Tableau affiche un avertissement indiquant que la source de données provient d’une version plus récente de Tableau qui n’est pas compatible avec la version antérieure. - Dans le volet Source de données, seule la table racine restera dans la source de données. - Dans le volet Données d’une feuille de calcul Tableau Desktop, Tableau affiche les erreurs (points d’exclamation rouges) à côté des champs affectés si vous essayez d’ouvrir des champs concernés qui ne font pas partie de la table racine. Si vous essayez d’utiliser une source de données publiée dans une version antérieure de Tableau : - Tableau affiche un avertissement indiquant que la source de données provient d’une version plus récente de Tableau qui n’est pas compatible avec la version antérieure. - Dans le volet Données d’une feuille de calcul Tableau Desktop, Tableau affiche une erreur (point d’exclamation rouge) en regard de la source de données sélectionnée et un message indiquant que la connexion doit être mise à jour. Cliquez sur **Afficher les détails** pour plus d’informations sur l’erreur. ### Les sources de données publiées peuvent-elles être reliées les unes aux autres ? Oui, à partir de Tableau 2026.2. Pour les versions antérieures, utilisez plutôt la fusion des données. ### Comment les extraits fonctionnent-ils avec des tables logiques reliées ? Les données d’extrait sont désormais stockées en fonction de tables logiques (remplace l’option Table unique) ou de tables physiques (remplace l’option Tables multiples). Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#extract). ### Si j’ai besoin de rétrograder de Tableau 2020.1 ou une version précédente, qu’advient-t-il des relations entre les tables logiques ? Si vous rétrogradez un classeur vers la version 2020.1 ou antérieure de Tableau, toutes les tables logiques qui étaient liées à la table racine du modèle seront supprimées de la source de données. Seule la table racine (la première table ajoutée à ce modèle) restera. Toutes les feuilles du classeur utilisées dans les champs des tables logiques (non-racine) ne sont alors plus valides, parce que leurs tables et leurs champs ont été supprimés du modèle de données. La rétrogradation fonctionne de manière optimale pour les classeurs qui contiennent des sources de données à table unique. ### Comment fonctionne le nouveau modèle de données avec les cubes ? Les cubes fonctionnent de la même façon que dans les versions précédentes de Tableau. Une source de données de type cube apparaîtra comme source de données à table logique unique, tout comme aujourd’hui. Vous ne pouvez pas créer des relations en utilisant des données de type cube. ## Interaction avec d’autres fonctionnalités et produits Tableau ### La fonctionnalité Explique-moi les données est-elle compatible avec les sources de données multi-tables utilisant des relations ? Dans Tableau 2020.3 ou versions ultérieures, vous pouvez utiliser Explique-moi les données avec des sources de données contenant plusieurs tables reliées. Les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle pour les relations doivent être configurés correctement pour que la fonctionnalité Explique-moi les données puisse analyser les données multi-tables reliées. Dans Tableau 2020.2 ou versions antérieures, vous ne pouvez utiliser la fonctionnalité Explique-moi les données qu’avec les sources de données à table unique. Votre source de données peut avoir une table logique unique qui est définie par une ou plusieurs tables physiques. ### La fonctionnalité « Parlez aux données » est-elle compatible avec les sources de données multi-tables ? La fonctionnalité « Parlez aux données » prend en charge les sources de données multi-tables normalisées. ### Comment les nouvelles fonctionnalités de modélisation des données affectent-elles l’utilisation de Tableau Bridge ? L’utilisation de la version la plus récente de Tableau Bridge doit fournir une compatibilité totale avec la version 2020.2 de Tableau et les fonctionnalités de modélisation des données ultérieures. ### Quand dois-je utiliser Tableau Prep plutôt que la création dans Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Server pour créer une source de données ? Tableau Prep nettoie les données et crée des flux, des extraits et des sources de données publiées contenant des tables physiques. Dans Tableau Desktop, et dans la création Web Tableau Cloud et Tableau Server, vous pouvez créer des sources de données utilisant des modèles de données normalisés. Ces modèles de données peuvent être composés de tables logiques et de tables physiques, et vos sources de données peuvent être enregistrées sous forme de sources de données en direct ou d’extraits. Seules les tables logiques peuvent être reliées entre elles. Les tables physiques peuvent être liées ou réunies. ## Analyse avec des sources de données multi-tables ### L’analyse fonctionne-t-elle différemment avec les sources de données multi-tables utilisant les relations? L’utilisation d’une source de données qui comporte plusieurs tables reliées a une incidence sur le mode d’analyse dans Tableau. Étant donné que plusieurs tables reliées ont des domaines indépendants et conservent leur niveau de détail natif, lorsque vous faites glisser des champs dans la vue : - Les données sont interrogées à leur niveau de détail naturel. - Seules les données pertinentes pour une visualisation sont interrogées. - Les relations entre les tables affectent les résultats de la requête. Le flux de création d’une visualisation peut varier selon la manière dont les tables de champs sont reliées les unes aux autres dans le modèle de données, ou si elles ne sont pas reliées directement. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les relations sans crainte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm), [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm), [Comportement éventuellement surprenant des valeurs sans correspondances pour les dimensions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Unmatche) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm#Troubles). **Remarque** : à partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm). ### Les expressions LOD fonctionnent-elles de la même façon avec le nouveau modèle de données ? Quand dois-je utiliser une expression LOD ? Les expressions et les calculs LOD fonctionnent de la même façon. Étant donné que Tableau comprend désormais le niveau de détail (LOD) de vos tables d’entrée, vous ne devriez pas avoir besoin d’utiliser des calculs LOD pour supprimer les duplications indésirables dues aux jointures. Vous pouvez toujours utiliser des calculs LOD pour : - Traiter les duplications indésirables dans vos tables source. - Calculer des agrégations multi-niveaux (p. ex. une moyenne sur une somme) - Effectuer une analyse de cohortes (p. ex. calculer la première date de commande pour chaque client) Si la dimensionnalité d’un calcul LOD comprend des champs issus d’une seule table, ce calcul LOD apparaîtra dans sa propre table dans le volet Données. ### Comment puis-je savoir si j’ai bien combiné mes données avec des relations ? Vous disposez de plusieurs options pour valider votre modèle de données à des fins d’analyse. Au fur et à mesure que vous créez le modèle pour votre source de données, nous vous recommandons d’accéder à une feuille, de sélectionner cette source de données, puis de créer une visualisation qui explore le nombre d’enregistrements, les données attendues, les valeurs sans correspondances, les valeurs null ou les valeurs de mesures répétées. Essayez de travailler avec des champs de différentes tables pour vous assurer que tout se présente comme attendu. Que rechercher : - Vos relations dans le modèle de données utilisent-elles les champs correspondants corrects pour leurs tables ? - L’ajout de plusieurs paires de champs correspondants rendrait-il la relation plus précise ? - Que se passe-t-il si vous faites glisser différentes dimensions et mesures dans la vue ? - Voyez-vous le nombre de lignes attendu ? - Si vous avez modifié l’un des [paramètres d’options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm) par rapport aux paramètres par défaut, les valeurs que vous voyez dans la visualisation correspondent-elles à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, vous pouvez vérifier les paramètres, ou les réinitialiser à la valeur par défaut. Options de validation des relations et du modèle de données : - Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Pour voir le total pour une table, faites glisser le champ Total dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi. - Cliquez sur **Afficher les données** dans le volet Données pour voir le nombre de lignes et de données par table. En outre, avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm). - Faites glisser les dimensions sur les lignes pour voir le nombre de lignes dans la barre d’état. Pour voir les valeurs sans correspondances, cliquez sur le menu **Analyse**, puis sélectionnez Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher des colonnes vides. Vous pouvez également faire glisser différentes mesures sur la vue, par exemple_(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table. ### Puis-je voir les requêtes que Tableau génère pour les relations ? Si vous souhaitez voir les requêtes générées pour les relations, vous pouvez utiliser l’enregistrement des performance dans Tableau Desktop. 1. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Démarrer l’enregistrement des performances**. 2. Faites glisser les champs dans la vue pour créer votre visualisation. 3. Cliquez sur le menu d’aide, puis sélectionnez **Paramètres et Performances** > **Arrêter l’enregistrement des performances**. Le classeur Enregistrement des performances s’ouvrira automatiquement. 4. Dans le tableau de bord Résumé des performances, sous les événements triés par heure, cliquez sur une barre « Exécution de la requête » et consultez la requête ci-dessous. Une autre option plus avancée consiste à utiliser [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) sur GitHub. Vous pouvez filtrer sur un mot-clé spécifique à l’aide de la commande `end-protocol.query`. Pour plus d’informations, commencez par la [page wiki Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) dans GitHub. ## Modifications apportées aux différentes parties de l’interface ### Le volet Source de données a-t-il été transformé ? La grille de données ? La page Afficher les données ? Le volet Données ? Le volet Source de données (espace de travail, grille de données), la fenêtre Afficher les données et le volet Données ont été mis à jour pour prendre en charge une expérience d’analyse multi-tables. Votre première vue de l’espace de travail d’une source de données est maintenant la couche logique, c’est-à-dire là où vous définissez les relations. La grille de données affiche les données de ligne pour le niveau de détail de chaque table. Dans le volet Données, les champs et les champs calculés sont automatiquement organisés selon leur niveau de détail natif. La fenêtre Afficher les données affiche les données de niveau de ligne au niveau de détail correct, sans réplication, afin de faciliter la validation. Obtenez des totaux de lignes pour chaque table dans le volet Données à l’aide des champs _Table(Count)_. [Modifications du volet Source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data) [Grille de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data2) [Afficher les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#View) [Volet Données dans les feuilles de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm#Data3) ### Modifications apportées à l’ordre des colonnes des données de la vue dans Tableau 2020.2 et ultérieur Lorsque vous ouvrez une source de données à partir d’une version précédente de Tableau dans Tableau 2020.2 ou versions ultérieures, il se peut que l’ordre des colonnes soit différent. Les colonnes peuvent être affichées différemment dans la fenêtre des données de la vue, et l’ordre des colonnes peut être différent lorsque vous les exportez au format CSV. Ce changement apporté au mode de gestion de l’ordre des colonnes dans la fenêtre des données de la vue est nécessaire pour prendre en charge les relations et les tables logiques. Si vous utilisez des scripts qui dépendent d’un ordre de colonnes personnalisé, nous vous recommandons d’utiliser l’API Extensions Tableau pour les données de la vue quand vous téléchargez des données sous-jacentes au format CSV. ### Comment fonctionne le total de tables par rapport au nombre d’enregistrements ? Vous ne verrez plus le champ Nombre d’enregistrements dans les sources de données qui contiennent des tables logiques. Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Dans l’exemple précédent, vous pouvez voir _Addresses(Count)_, _Customers(Count)_, et _LineItems(Count)_. COUNT de table = SUM de Nombre d’enregistrements par table. Vous ne pouvez pas créer des calculs en plus du champ _Count_ d’une table. _Count_ fonctionne en mode agrégation uniquement. **Remarque** : vous pouvez voir le champ _Nombre d’enregistrements_ dans le volet Données si vous ouvrez un classeur pré-2020.2 qui utilisait _Nombre d’enregistrements_ dans une vue. ### Où les ensembles, les groupes et les champs calculés s’affichent-ils ? Si le champ appartient à une table, il est répertorié sous la table. Si ce n’est pas le cas, le paramètre est répertorié dans la section Paramètres en bas du volet Données. Les champs calculés sont répertoriés avec leur champ d’origine, si tous leurs champs d’entrée proviennent de la même table. Les ensembles et les groupes s’affichent sous la table avec leur champ d’origine. Les champs qui n’appartiennent pas à une table spécifique sont affichés dans la zone générale sous les tables. Il s’agit notamment des calculs agrégés, des calculs utilisant des champs issus de plusieurs tables, des noms de mesures et des valeurs de mesures. [Passer au contenu principal](#main-content) # Raccourcis clavier Vous trouverez ci-après la liste des raccourcis clavier que vous pouvez utiliser dans Tableau. Pour savoir comment parcourir une vue à l’aide d’un clavier, consultez [Accessibilité au clavier pour Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/access_keyboard_navigation.htm). ## Raccourcis pour la gestion des classeurs, des feuilles et des fichiers (Tableau Desktop)
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Nouveau classeurCtrl+NCommand+N
Nouvelle feuille de calculCtrl+MCommand+T
Décrire la feuilleCtrl+ECommand+E
Passer aux feuilles de calcul ouvertes suivantesCtrl+Tabulation, Ctrl+F6Maj+Command+Crochet droit
Revenir aux feuilles de calcul ouvertes précédentesCtrl+Maj+Tabulation, Ctrl+Maj+F6Maj+Command+Crochet gauche
Activer ou désactiver le mode PrésentationF7 , Ctrl+HOption+Retour
Activer ou désactiver le mode Plein écran Ctrl+Command+F

Ouvrir un fichier

 

Ctrl+OCommand+O
Enregistrer le fichierCtrl+SCommand+S
Enregistrer sur Tableau PublicCtrl+Maj+SMaj+Command+S
Rétablir le classeur tel qu’il était lors du dernier enregistrementF12Option+Command+E
Fermer le classeur actuelAlt+F4Command+W
ImpressionCtrl+PCommand+P
Ouvrir l’aideF1Ctrl+Command+?
## Raccourcis pour la gestion des classeurs, des feuilles et des fichiers (Tableau Server et Tableau Cloud)
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Nouvelle feuille de calculCtrl+Alt+T

Option+Command+T

Activer ou désactiver le mode Plein écranF11Ctrl+Command+F
Enregistrer le fichierCtrl+SCommand+S
Enregistrer un classeur sousCtrl+Maj+SMaj+Command+S
Fermer le classeur actuelAlt+F4

Option+Q

Imprimer (ou exporter au format PDF)Ctrl+PCommand+P
Ouvrir l’aideF1Ctrl+Commande+/
## Raccourcis pour les données (Tableau Desktop)
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Se connecter à une source de donnéesCtrl+DCommand+D
Lancer la commande Rechercher dans le volet DonnéesCtrl+FCommand+F
Actualiser la source de donnéesF5Command+R
Exécuter des mises à jour de données dans une vueF9Maj+Command+0
Activer/désactiver les mises à jour automatiques de donnéesF10Option+Command+0
## Raccourcis pour les données (Tableau Server, Tableau Cloud)
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Se connecter à une source de donnéesCtrl+DCommand+D
Actualiser la source de donnéesAlt+F5Option+F5
Renommer la source de donnéesAlt+F2Option+F2
Nouvelle source de donnéesCtrl+Alt+DCtrl+D
Modifier la source de donnéesCtrl+Alt+Maj+DCtrl+Maj+D
## Raccourcis pour la création de vues (Tableau Desktop)
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Montre-moi !Ctrl+1 , Ctrl+Maj+1Command+1
Ajouter le champ sélectionné à la feuille. (Fonctionne uniquement avec un seul champ.)Entrée ou double-clicRetour ou double-clic
Placer le champ sélectionné sur l’étagère ColonnesAlt+Maj+COption+Maj+C
Placer le champ sélectionné sur l’étagère FiltresAlt+Maj+FOption+Maj+F
Placer le champ sélectionné sur l’étagère TaillesAlt+Maj+IOption+Maj+I
Placer le champ sélectionné sur l’étagère DétailAlt+Maj+LOption+Maj+L
Placer le champ sélectionné sur l’étagère CouleursAlt+Maj+OOption+Maj+O
Placer le champ sélectionné sur l’étagère PagesAlt+Maj+POption+Maj+P
Placer le champ sélectionné sur l’étagère LignesAlt+Maj+ROption+Maj+R
Placer le champ sélectionné sur l’étagère FormeAlt+Maj+SOption+Maj+S
Placer le champ sélectionné sur l’étagère Texte/ÉtiquetteAlt+Maj+TOption+Maj+T
Placer le champ sélectionné sur l’étagère LignesAlt+Maj+XOption+Maj+X
Placer le champ sélectionné sur l’étagère ColonnesAlt+Maj+YOption+Maj+Y
Ouvre le menu Déposer un champClic droit+Glisser vers l’étagèreOption+Glisser vers l’étagère
Ouvrir la fenêtre Afficher le modèle de donnéesCtrl+Maj+ICommande+Maj+I
Copier un champ dans la vue et le placer sur une autre étagère ou ficheCtrl+GlisserCommand+Glisser
Permuter les lignes et les colonnesCtrl+WCtrl-Command+W
Retourner les étiquettes des colonnes en bas de la vueCtrl+L 
Activer ou désactiver la grille de tableau de bordGG
Basculer entre les onglets Tableau de bord et DispositionTT
Couper la sélection de texte (par exemple dans les légendes, titres, formules, etc.)Ctrl+XCommand+X
Coller le contenu du presse-papierCtrl+VCommand+V
AnnulerCtrl+ZCommand+Z
RétablirCtrl+YCommand+Maj+Z
Supprimer la feuille de calcul activeAlt+Maj+EspaceOption+Maj+Suppr
Déplacer un objet flottant de tableau de bordLa touche fléchée déplace 1 pixel, Maj+flèche déplace 10 pixelsLa touche fléchée déplace 1 pixel, Maj+flèche déplace 10 pixels

Redimensionner un objet flottant de tableau de bord

Alt+touche fléchée redimensionne par incréments de 1 pixel, Maj+Alt+flèche redimensionne par incréments de 10 pixelsOption+touche fléchée redimensionne par incréments de 1 pixel, Maj+ Option+flèche redimensionne par incréments de 10 pixels
## Raccourcis pour la création de vues (Tableau Server, Tableau Cloud)
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Ajouter le champ sélectionné à la feuille. (Fonctionne uniquement avec un seul champ.)Double-clicDouble-clic
Copier un champ dans la vue et le placer sur une autre étagère ou ficheCtrl+GlisserCommand+Glisser
Activer ou désactiver la grille de tableau de bordGG
Basculer entre les onglets Tableau de bord et DispositionTT
Ouvrir la fenêtre Afficher le modèle de donnéesCtrl+Maj+ICommande+Maj+I
Couper la sélection de texte (par exemple dans les légendes, titres, formules, etc.)Ctrl+XCommand+X
Coller le contenu du presse-papierCtrl+VCommand+V
AnnulerCtrl+ZCommand+Z
RétablirCtrl+YCommand+Maj+Z
Ouvrir un classeur actuel dans Tableau DesktopCtrl+O

Option+Command+O

Supprimer la feuille de calcul activeAlt+Maj+EspaceOption+Maj+Suppr
Déplacer un objet flottant de tableau de bordLa touche fléchée déplace 1 pixel, Maj+flèche déplace 10 pixelsLa touche fléchée déplace 1 pixel, Maj+flèche déplace 10 pixels

Redimensionner un objet flottant de tableau de bord

Alt+touche fléchée redimensionne par incréments de 1 pixel, Maj+Alt+flèche redimensionne par incréments de 10 pixelsOption+touche fléchée redimensionne par incréments de 1 pixel, Maj+ Option+flèche redimensionne par incréments de 10 pixels
Renommer un champ de colonne (si le champ est sélectionné dans le volet de schéma de données)

F2

F2

Renommer le champ calculé (lorsque l’éditeur de champ calculé est ouvert)F2F2
## Raccourcis pour le redimensionnement des lignes et des colonnes (Tableau Desktop)
Taille de cellule plus petiteCtrl+BCommand+B
Taille de cellule plus grosseCtrl+Maj+BCommand+Maj+B
Diminuer la largeur des lignesCtrl+Flèche gaucheCtrl+Command+Flèche gauche
Augmenter la largeur des lignesCtrl+Flèche droiteCtrl+Command+Flèche droite
Diminuer la hauteur des colonnesCtrl+Flèche vers le basCtrl+Command+Flèche vers le bas
Augmenter la hauteur des colonnesCtrl+Flèche vers le hautCtrl+Command+Flèche vers le haut
## Raccourcis pour les pages (Tableau Desktop)
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Démarre et interrompt la lecture sur l’étagère des pagesF4F4
Démarre et interrompt le retour arrière sur l’étagère des pagesMaj+F4Maj+F4
Avance d’une pageCtrl+PointCommand+Point
Recule d’une pageCtrl+VirguleCommand+Virgule
## Raccourcis pour la sélection et la navigation des repères
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Sélectionner un repèreClicClic
Sélectionner un groupe de repèresGlisserGlisser
Ajouter des repères individuels à la sélectionCtrl+ClicCommand+Clic
Ajouter un groupe de repères à la sélectionCtrl+GlisserCommand+Glisser
Utiliser l’outil de sélection rectangulaireAA
Utiliser l’outil de sélection lassoDD
Utiliser l’outil de sélection radialeSS
Sélectionner toutes les donnéesCtrl+ACommand+A
Copier les données sélectionnéesCtrl+CCommand+C
Effacer la sélection de repèresÉchapÉchap
Effectue un panoramique de la vueMaj+GlisserMaj+Glisser
Zoom avant sur un point de la vue (s’il ne s’agit pas d’une carte, nécessite le mode zoom)Double-clic, Ctrl+Maj+ClicDouble-clic, Maj+Command+Clic
Zoom arrière depuis un point sur une carte (s’il ne s’agit pas d’une carte, nécessite le mode zoom)Ctrl+Maj+Alt+ClicMaj+Option+Command+Clic
Zoom arrièreMaj+Double-clicMaj+Double+clic
Zoom avant sur une zone dans la vue (nécessite le mode zoom s’il ne s’agit pas d’une carte)Ctrl+Maj+GlisserMaj+Command+Glisser
Zoom avant et arrière sur une carteFaire défilerFaire défiler
Faire glisser une ligne et faire défiler une longue liste simultanémentClic+Glisser vers le bas du volet+MaintenirClic+Faire défiler, Command+Maintenir
## Raccourcis pour les flux (Tableau Prep Builder)
DescriptionRaccourci WindowsRaccourci Mac
Ouvrir un fichierCtrl+OCommand+O
Nouveau fluxCtrl+NCommand+N
Enregistrer le fichierCtrl+SCommand+S
Enregistrer le fichier sousAlt+Ctrl+SMaj+Command+S
QuitterCtrl+QCommand+Q
AnnulerCtrl+ZCommand+Z
RétablirCtrl+YMaj+Command+Z
CouperCtrl+XCommand+X
CopierCtrl+CCommand+C
CollerCtrl+VCommand+V
Tout sélectionnerCtrl+ACommand+A
Exécuter toutCtrl+RCommand+R
Publier un fluxF10 
[Passer au contenu principal](#main-content) # Expressions LOD et agrégation Le niveau de détail de la vue détermine le nombre de repères de votre vue. Lorsque vous ajoutez une expression de niveau de détail à la vue, Tableau doit rapprocher les deux niveaux de détail, c’est-à-dire celui de la vue et celui de votre expression. Le comportement d’une expression de niveau de détail dans la vue diffère selon que le niveau de détail de l’expression est plus grossier, plus fin que le niveau de détail de la vue ou identique à celui-ci. Que voulons-nous dire par "plus grossier" ou "plus fin" dans ce cas ? ## L’expression de niveau de détail est plus grossière que le niveau de détail de la vue Une expression a un niveau de détail plus grossier que la vue quand elle fait référence à un sous-ensemble des dimensions de la vue. Par exemple, pour une vue qui contient les dimensions \[Catégorie\] et \[Segment\], vous pouvez créer une expression de niveau de détail qui n’utilise qu’une de ces dimensions : `{FIXED [Segment] : SUM([Sales])}` Dans ce cas, l’expression a un niveau de détail plus grossier que la vue. Sa valeur est basée sur une dimension (\[Segment\]), tandis que la vue est basée sur deux dimensions (\[Segment\] et \[Catégorie\]). Le résultat est que l’utilisation de l’expression de niveau de détail dans la vue provoque la réplication de certaines valeurs, c’est-à-dire qu’elles apparaissent plusieurs fois. ![Une table qui affiche les ventes par segment de clientèle et catégorie de produit, avec des flèches indiquant la relation entre les retours d’expression LOD, les dimensions de la feuille de visualisation et leur réplication en tant que résultats par ventes de segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_replication.png) Les valeurs répliquées sont utiles pour comparer des valeurs spécifiques à des valeurs moyennes dans une catégorie. Par exemple, le calcul suivant soustrait les ventes moyennes pour un client des ventes moyennes générales : `[Sales] - {FIXED [Customer Name] : AVG([Sales])}` Lorsque les valeurs sont en cours de réplication, la modification de l’agrégation pour le champ pertinent de la vue (par exemple de AVG en SUM) ne modifiera pas le résultat de l’agrégation. ## L’expression de niveau de détail est plus fine que le niveau de détail de la vue Une expression a un niveau de détail plus fin que la vue quand elle fait référence à un surensemble des dimensions de la vue. Lorsque vous utilisez une telle expression dans la vue, Tableau agrège les résultats jusqu’au niveau de la vue. Par exemple, l’expression de niveau de détail suivante fait référence à deux dimensions : `{FIXED [Segment], [Category] : SUM([Sales])}` Lorsque cette expression est utilisée dans une vue qui ne comporte que \[Segment\] comme niveau de détail, les valeurs _doivent être agrégées_. Voici ce que vous voyez si vous faites glisser cette expression sur une étagère. `AVG([{FIXED [Segment]], [Category]] : SUM([Sales]])}])` Une agrégation—dans le cas présent, moyenne—est affectée automatiquement par Tableau. Vous pouvez modifier l’agrégation selon les besoins. ## Ajout d’une expression de niveau de détail à la vue Le type d’expression (FIXED, INCLUDE ou EXCLUDE) détermine si l’expression de niveau de détail est agrégée ou répliquée dans la vue et si la précision de l’expression est plus grossière ou plus fine que celle de la vue. - Les expressions de niveau de détail INCLUDE auront le même niveau de détail que la vue ou un niveau plus fin. Les valeurs ne seront donc jamais répliquées. - Les expressions à niveau de détail FIXED peuvent avoir un niveau de détail plus fin, plus grossier que la vue, ou identique à celle-ci. Le besoin d’agréger les résultats d’un niveau de détail FIXED dépend des dimensions qui figurent dans la vue. - Les expression EXCLUDE niveau de détail entraînent toujours l’affichage de valeurs répliquées dans la vue. Lorsque des calculs incluant des expressions EXCLUDE niveau de détail sont placées sur une étagère, Tableau utilise par défaut l’agrégation ATTR (et non SUM ou AVG) pour indiquer que l’expression ne fait pas réellement l’objet d’une agrégation et que la modification de l’agrégation n’aura pas d’effet sur la vue. Les expressions de niveau de détail sont toujours automatiquement encapsulées dans une agrégation lorsqu’elles sont ajoutées à une étagère de la vue, sauf si elles sont utilisées comme dimensions. Ainsi, si vous double-cliquez sur une étagère et saisissez `{FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])}` puis appuyez sur Entrée pour valider l’expression ; ce que vous voyez à présent sur l’étagère est `SUM({FIXED[Segment], [Category] : SUM([Sales])})` Cependant, si vous double-cliquez dans l’étagère pour modifier l’expression, ce que vous voyez en mode d’édition est l’expression d’origine. Si vous encapsulez une expression de niveau de détail dans une agrégation lorsque vous la créez, Tableau utilise l’agrégation que vous spécifiez au lieu d’en affecter une lorsque tout calcul incluant cette expression est placé sur une étagère. Lorsqu’aucune agrégation n’est nécessaire (parce que le niveau de détail de l’expression est plus grossier que celui de la vue), l’agrégation que vous avez spécifiée apparaît toujours lorsque l’expression est sur une étagère, mais elle est ignorée. [Passer au contenu principal](#main-content) # Rationaliser votre classeur ## Supprimer les éléments inutiles Une réduction réfléchie de la complexité est la clé de performances satisfaisantes. Un point de départ à faible impact consiste à supprimer les éléments qui ne sont pas utilisés. ### Classeur - **Supprimer des feuilles** : faites un clic droit sur l’onglet de la feuille en bas du classeur et sélectionnez Supprimer. - **Masquer des feuilles** : faites un clic droit sur l’onglet de la feuille en bas du classeur et sélectionnez Masquer. ### Feuille de calcul - **Supprimer des paramètres, des ensembles, des groupes** : faites un clic droit sur l’élément dans le volet Données et sélectionnez Supprimer. - **Supprimer des calculs** : faites un clic droit sur le calcul dans le volet Données et sélectionnez Supprimer. - **Supprimer des filtres** : faites un clic droit sur l’étagère Filtres et sélectionnez Supprimer. Notez que la suppression de l’interface de filtre rapide (ouvrez le menu des filtres et sélectionnez Masquer la fiche) ne supprimera pas le filtre lui-même. ### Tableaux de bord - **Supprimer les conteneurs de** disposition : ouvrez le volet Disposition et développez la hiérarchie des éléments. Faites un clic droit sur chaque conteneur de disposition (en mosaïque, horizontal ou vertical) et sélectionnez Supprimer le conteneur. - **Supprimer des filtres ou des légendes** : sélectionnez un filtre ou une légende et ouvrez le menu déroulant puis sélectionnez Supprimer du tableau de bord. - **Supprimer les dispositions pour les appareils** : dans le volet Tableau de bord, ouvrez le menu de la disposition pour les appareils et sélectionnez Supprimer la disposition. ### Sources de données - **Fermer les sources de données** : faites un clic droit sur le nom de la source de données en haut du volet Données et sélectionnez Fermer. - **Masquer les champs inutilisés** : ouvrez le menu déroulant en haut du volet Données et sélectionnez Masquer tous les champs inutilisés. - **Utiliser des filtres de source de données** : faites un clic droit sur le nom de la source de données en haut du volet Données et sélectionnez Modifier les filtres de source de données > Ajouter - **Configurer l’extrait** : faites un clic droit sur le nom de la source de données en haut du volet Données et sélectionnez Extraire les données. Dans la boîte de dialogue, vous pouvez : - Utiliser des filtres d’extrait pour limiter la quantité de données intégrées dans l’extrait - Agréger les données pour les dimensions visibles afin de réduire la granularité inutile - Masquer tous les champs inutilisés pour les supprimer de l’extrait ### Décomposer le classeur Si un classeur contient plusieurs feuilles ou tableaux de bord à des fins d’analyse différentes, envisagez de le diviser en plusieurs classeurs, chacun ayant un objectif plus ciblé. - **Option 1 :** enregistrez une copie du classeur et supprimez les feuilles, tableaux de bord et sources de données inutiles de chacun. Voir ci-dessus pour quelques exemples. - **Option 2** : copiez des feuilles spécifiques dans un nouveau classeur. Cette méthode peut être plus efficace car la copie d’un tableau de bord dans un nouveau classeur ne reporte que ce qui est nécessaire pour ce tableau de bord. Les options de formatage ne seront cependant pas toutes transférées. Voir [Copier des feuilles et des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/copy_b_wkbks.htm) pour plus d’informations. ## Suggestions générales Ces suggestions sont extraites du livre blanc [L’art de concevoir des classeurs efficaces](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/designing-efficient-workbooks). - **Limitez les données** en ajoutant un filtre de source de données, en supprimant les colonnes inutiles ou en agrégeant au niveau approprié. - **Les extraits permettent de résoudre de nombreux problèmes**. Passer d’une connexion en direct à un extrait accélérera l’exécution de la plupart des classeurs. Si vous n’exécutez pas d’extraits, c’est votre point de départ, même simplement à titre de test, afin d’exclure d’autres problèmes de données. - **Simplicité = Rapidité**. - **Déplacez la complexité vers la couche de données**. - Utilisez un extrait - Utilisez une taille de tableau de bord fixe - Mettez à niveau à la version la plus récente de Tableau - Limitez les données. Le volume de données est le facteur de performance le plus important. [Passer au contenu principal](#main-content) # Réaliser un rebranding de tableau de bord Tableau Desktop intègre les meilleures pratiques visuelles dans ses paramètres de mise en forme par défaut afin que vos visualisations aient d’emblée belle allure. Vous pouvez par contre souhaiter modifier les paramètres de formatage d’un tableau de bord, par exemple pour les aligner avec la marque de votre organisation. Cette rubrique vous guide tout au long du processus de modification de marque dans un tableau de bord pour une organisation fictive appelée Citywide Bike Share. Sa marque inclut les couleurs turquoise, orange et gris et la police Century Gothic. L’aspect général est clair et dégagé, et bien sûr, il est question de vélos.
AvantAprès
Une carte, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.Une boîte de dialogue permettant de modifier les graduations principales et secondaires.
## Modifier les polices et la couleur de police de vos titres Les polices et les couleurs constituent généralement un aspect important de la marque d’une organisation. La manière la plus rapide d’apporter une modification rapide à grande échelle à tous les titres de votre tableau de bord est de les modifier au niveau du classeur. Un classeur est le conteneur le plus grand possible pour les paramètres de formatage. 1. Cliquez sur Formater > Classeur. 2. Effectuez les modifications nécessaires sous Polices, dans le volet Formater le classeur. Nous avons modifié ici la police en Century Gothic et la couleur de la police en turquoise. Nous avons choisi de modifier chaque titre dans le classeur, mais vous pourriez également modifier l’aspect des titres individuels. ![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand1.png) Si la police que vous souhaitez utiliser n’existe pas dans Tableau par défaut, vous pouvez l’ajouter. Consultez [Utiliser des polices personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_fonts.htm) pour plus d’informations. ## Modifier la couleur des repères Les repères représentent des données dans une vue. Dans ce scénario de modification de marque, les repères montrent les emplacements de partage de vélos. Modifier la couleur des repères est un autre moyen de communiquer la marque de votre organisation à votre public. Pour certains types de repères, vous pouvez également ajouter et formater des halos, qui forment un rond coloré autour d’un repère. 1. Accédez à une vue de votre tableau de bord et cliquez sur Accéder à la feuille depuis le menu de raccourci de la vue. 2. Dans la vue, cliquez sur Couleur dans la fiche Repères. 3. Effectuez votre nouvelle sélection de couleur. Nous avons ici modifié les repères dans la carte Chicago Ride Share pour utiliser du gris avec un halo turquoise : ![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand2.png) 4. Répétez les étapes ci-dessus pour chaque vue de votre tableau de bord. Si une couleur que vous souhaitez utiliser n’est pas disponible, vous pouvez créer votre propre palette personnalisée. Consultez [Créer des palettes de couleurs personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_create_custom_colors.htm) pour plus d’informations. Par exemple, nous avons modifié ici les couleurs dans le graphique à barres en créant une palette divergente personnalisée. ![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients d’un service du vélos en libre-service de Chicago montrant la boîte de dialogue des couleurs divergentes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand3.png) Maintenant, avec seulement quelques modifications des polices et des couleurs des repères, la modification de marque dans le tableau de bord commence déjà à prendre forme. ![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand4.png) ## Personnaliser vos infobulles Les infobulles apparaissent lorsque vous passez la souris sur un repère. Elles apparaissent par défaut pour la plupart des vues et sont un excellent moyen de renforcer votre marque et de raconter une histoire plus intéressante. Voici comment les infobulles de carte se présentaient par défaut : ![Une carte avec nouvelle mise en forme et une infobulle avec application d’un schéma de couleurs différent.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand6.png) 1. Accédez à la feuille de calcul de la vue et cliquez sur Feuille de calcul > Infobulle. 2. Vérifiez que l’infobulle contient les détails que vous souhaitez afficher. Vous pouvez modifier les polices, l’ordre, les mots, l’alignement et la couleur. Dans ce scénario de modification de marque, nous avons réduit le nombre d’éléments affichés dans l’infobulle afin que les utilisateurs puissent voir plus facilement et plus rapidement ce qui les intéresse plus. Nous avons également reformulé certains éléments et ajouté la couleur orange comme couleur de contraste adaptée à la marque : ![Deux boîtes de dialogue de modification d’infobulle mises en forme différemment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand5.png) Voici comment les infobulles de carte se présentent maintenant : ![Une carte avec nouvelle mise en forme et une infobulle avec application d’un schéma de couleurs différent.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand7.png) ## Ajouter une image ou un logo Vous pouvez également ajouter vos propres images pour intégrer la marque de votre organisation dans un classeur. Par exemple, vous pouvez importer un logo et l’utiliser en haut de votre tableau de bord plutôt que d’afficher le titre du tableau de bord par défaut. Pour supprimer le titre et ajouter une image : 1. Dans le volet Tableau de bord, cessez d’afficher le titre du tableau de bord en désélectionnant la case à cocher Afficher le titre du tableau de bord dans le coin inférieur gauche. ![Volet Objets avec l’option Afficher le titre du tableau de bord désélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand10.png) 2. Faites glisser l’objet Image vers la zone où vous souhaitez afficher votre logo. Il se peut que vous deviez également ajuster ou supprimer d’autres objets de tableau de bord. ![Faire glisser une image sur un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand13.gif) Cliquez sur l’image pour le rejouer. Voici notre classeur final rebaptisé : ![Une carte avec nouvelle mise en forme, des graphiques à barres et un graphique en courbes illustrant le comportement des clients du service de vélos en libre-service de Chicago.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_rebrand14.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Recherche sur votre site Tableau Tableau Server et Tableau Cloud offrent des fonctionnalités de recherche pour vous aider à parcourir et à découvrir le contenu de votre site. La recherche peut récupérer tout le contenu disponible sur votre site et dans votre espace personnel, mais elle n’affichera que le contenu que vous êtes autorisé à consulter. Tableau propose deux expériences de recherche principales : la recherche rapide et la recherche complète. ## Recherche rapide ![Résultats de recherche succincts](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/omnibox_new.jpg) Vous pouvez accéder à la recherche en cliquant sur la barre de recherche dans le coin supérieur droit d’une page de votre site Tableau Server ou Tableau Cloud. Au fur et à mesure de votre saisie, la recherche rapide affiche dynamiquement des suggestions de contenu correspondant aux caractères que vous avez tapés. La recherche rapide associe les termes de votre requête aux mots-clés dans les champs Titre ou Propriétaire du contenu, et elle classe les résultats selon une combinaison de signaux de qualité, de popularité et de pertinence, augmentant ainsi la probabilité que le contenu que vous recherchez apparaisse en haut de la page de résultats. Vous pouvez cliquer sur ces résultats pour accéder directement au contenu, ou vous pouvez appuyer sur Entrée, ce qui vous amènera sur la page des résultats de recherche. Lorsque vous cliquez dans la barre de recherche, vous verrez également vos requêtes précédentes, ainsi que des boutons de lien rapide vers un sous-ensemble de types de contenu et de propriétaires de contenu, correspondant aux propriétaires du contenu que vous avez récemment consulté. Lorsque vous cliquez sur un bouton de lien rapide, vous accédez à la page des résultats de recherche avec l’étendue appliquée du bouton sur lequel vous venez de cliquer. À partir de là, vous pouvez taper une recherche avec cette étendue appliquée. ## Recherche complète Lorsque vous passez de l’expérience de recherche rapide à la page des résultats de recherche, vous êtes dans l’expérience de recherche complète. Par défaut, les résultats sont affichés dans une Vue mixte, qui est une combinaison de grille et de liste, selon le type de contenu. ![Page de résultats de recherche complets](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/quick_search_overview.png) Pour modifier le mode d’affichage des résultats, sélectionnez Afficher en tant que > Liste. Une liste fournit davantage de métadonnées de champ par résultat. ![Bouton Filtres](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/search_filters_toggle.png) Vous pouvez filtrer vos résultats par type de contenu, par exemple Tout, Vues, Classeurs et Sources de données. Vous pouvez affiner vos résultats de recherche en utilisant les autres filtres situés au-dessus des résultats. Pour voir davantage de résultats pour un type de contenu donné, cliquez sur Tout voir ou sélectionnez un type de contenu particulier dans le menu Type de contenu. Lorsque vous êtes dans la vue de type de contenu unique, vous pouvez également modifier les options Trier par. Par défaut, les résultats sont triés par pertinence, ce qui classe les résultats selon divers attributs d’utilisation, de qualité et de personnalisation. Certains types de contenu peuvent également être triés par popularité, dans quel cas les résultats sont classés par fréquence et récence des éléments de contenu consultés. Pour Sources de données, Tables et objets et les Bases de données et fichiers, le tri par popularité classe les résultats en fonction du nombre de classeurs connectés. ![Option Supprimer](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/nav_filter3.png) Les utilisateurs de Tableau Catalog peuvent voir les résultats de recherche des bases de données et des tables non intégrés avant la fin de l’ingestion dans Catalog. Dans ce cas, si vous cliquez sur cette entrée à partir des résultats de recherche rapide, un message d’avertissement « Affichage de résultats partiels… » s’affiche. Si vous passez en revue la page des résultats de la recherche, l’entrée s’affiche en grisé jusqu’à ce que l’ingestion dans Catalog soit terminée. Pour trouver des conseils d’optimisation des recherches dans Tableau, consultez[](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/evolution-tableau-search-and-best-practices-finding-relevant-content) [Blog : Évolution de la recherche dans Tableau et meilleures pratiques pour trouver des contenus pertinents.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/evolution-tableau-search-and-best-practices-finding-relevant-content) [Passer au contenu principal](#main-content) # Rechercher des clusters dans les données L’analyse de cluster partitionne les repères de la vue en clusters, où les repères dans chaque cluster sont plus similaires les uns aux autres qu’ils ne le sont des repères dans d’autres clusters. ![Une matrice de nuages de points avec des clusters sur l'étagère Couleur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering6.png) Pour un exemple démontrant le processus de création de clusters avec des exemples de données, consultez [Exemple : Créer des clusters à partir des données d’indicateurs économiques mondiaux](#Example). ## Créer des clusters Pour trouver les clusters d’une vue dans Tableau, procédez comme suit. 1. Créez une vue. 2. Faites glisser Cluster depuis le volet Analyse dans la vue, et déposez-le sur la zone cible dans la vue : ![Un diagramme illustrant comment faire glisser le modèle de cluster du volet Analytique vers une carte pleine pour créer des clusters.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering2.png) Vous pouvez également double-cliquer sur Cluster pour trouver les clusters dans la vue. Lorsque vous déposez Cluster ou double-cliquez dessus : - Tableau crée un groupe Clusters sur Couleur et ajoute des couleurs aux repères dans votre vue par cluster. S’il y a déjà un champ dans Couleur, Tableau déplace ce champ vers Détail et le replace dans Couleur avec les résultats du clustering. Tableau attribue chaque repère dans la vue à l’un des clusters. Dans certains cas, les repères qui ne sont pas très adaptés à un cluster sont affectés à un cluster "Pas dans un cluster". - Tableau affiche la boîte de dialogue Clusters qui vous permet de personnaliser le cluster. ![La boîte de dialogue Clusters répertorie les variables et un paramètre pour le nombre de clusters.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering3.png) 3. Personnalisez les résultats du cluster en effectuant l’une des opérations suivantes dans la boîte de dialogue Clusters. - Faites glisser de nouveaux champs depuis le volet Données dans la zone Variables de la boîte de dialogue Clusters. Vous pouvez également faire glisser des champs hors de la zone Variables pour les supprimer. Lorsque vous ajoutez des variables, les mesures sont agrégées à l’aide de l’agrégation par défaut pour le champ. Les dimensions sont agrégées à l’aide d’ATTR, qui est la manière standard dont Tableau agrège les dimensions. Pour modifier l’agrégation d’une variable, faites un clic droit dessus. - Spécifiez le nombre de clusters (entre 2 et 50). Si vous ne spécifiez pas une valeur, Tableau crée automatiquement jusqu’à 25 clusters. 4. Une fois que vous avez fini de personnaliser les résultats du cluster, cliquez sur le signe X en haut à droite de la boîte de dialogue Clusters pour la fermer :  ![Une icône Fermer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering4.png) **Remarque :** vous pouvez déplacer le champ de cluster depuis Couleur vers une autre étagère dans la vue. Vous ne pouvez toutefois pas déplacer le champ de cluster depuis l’étagère Filtres vers le volet Données. Pour renommer les clusters résultants, vous devez d’abord enregistrer le cluster dans un groupe. Pour plus d’informations, consultez [Créer un groupe à partir de résultats de cluster](#Group) et [Modifier les clusters](#Edit). ## Contraintes de clustering Le clustering est disponible dans Tableau Desktop, mais n’est pas disponible pour la création sur le Web (Tableau Server, Tableau Cloud). Le clustering n’est pas non plus disponible lorsque l’une des conditions suivantes s’applique : - Si vous utilisez une source de données cube (multidimensionnel). - Lorsque la vue contient une dimension combinée. - S’il n’y a aucun champ pouvant être utilisé comme variable (entrées) pour le clustering dans la vue. - Si une vue agrégée ne contient aucune dimension. Si l’une de ces conditions s’appliquent, vous ne pourrez pas faire glisser Clusters depuis le volet Analyse vers la vue. En outre, les types de champ suivants ne peuvent pas être utilisés comme variables (entrées) pour le clustering : - Calculs de table - Calculs combinés - Calculs ad hoc - Valeurs de latitude/longitude générées - Groupes - Ensembles - Classes - Paramètres - Dates - Noms de mesures/valeurs de mesures ## Modifier les clusters Pour modifier un cluster existant, faites un clic droit (Contrôle-clic sur un Mac) sur le champ Clusters dans Couleur et choisissez Modifier les clusters. ![Le menu déroulant Filtre avec l'option de modifier les clusters.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clusters_edit.png) Pour changer les noms utilisés pour chaque cluster, vous devez d’abord faire glisser le champ Clusters vers le volet Données et l’enregistrer en tant que groupe. Pour plus d’informations, consultez [Créer un groupe à partir de résultats de cluster](#Group). Faites un clic droit sur le groupe de cluster et sélectionnez Modifier le groupe pour apporter des modifications à chaque cluster. ![Un menu déroulant avec la possibilité de modifier un groupe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clusters_editgroup1a.png) Sélectionnez un groupe de clusters dans la liste de Groupes et cliquez sur Renommer pour changer le nom. ![La boîte de dialogue Modifier le groupe affichant l'option permettant de renommer un cluster.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clusters_editgroup1b.png) ## Créer un groupe à partir de résultats de cluster Si vous faites glisser un cluster vers le volet Données, il devient une dimension de groupe dans laquelle les membres individuels (Cluster 1, Cluster 2, etc.) contiennent les repères dont l’algorithme de cluster a déterminé qu’ils étaient plus proches les uns des autres que d’autres repères. Après avoir déposé un groupe de clusters dans le volet Données, vous pouvez l’utiliser dans d’autres feuilles de calcul. Faites glisser Clusters depuis la fiche Repères vers le volet Données pour créer un groupe Tableau : ![Un diagramme illustrant comment faire glisser la pile Clusters de la fiche Repères vers une dimension dans le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering5.png) Après avoir créé un groupe à partir de clusters, le groupe et les clusters originaux sont séparés et distincts. La modification des clusters n’affecte pas le groupe, et la modification du groupe n’affecte pas les résultats du cluster. Le groupe présente les mêmes caractéristiques que tout autre groupe Tableau. Il fait partie de la source de données. À la différence des clusters d’origine, vous pouvez utiliser le groupe dans d’autres feuilles de calcul du classeur. Donc si vous renommez le groupe de clusters enregistré, ce changement de nom n’est pas appliqué au clustering original dans la vue. Reportez-vous à [Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm). ### Contraintes relatives à l’enregistrement des clusters en tant que groupes Vous ne pourrez pas enregistrer des clusters sur le volet Données dans les cas suivants : - Lorsque les mesures de la vue sont désagrégées et que les mesures que vous utilisez comme variables de clustering sont différentes des mesures de la vue. Pour plus d’informations, consultez [Comment désagréger les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm#DisAggData). - Lorsque les clusters que vous souhaitez enregistrer se trouvent sur l’étagère Filtres. - Lorsque la vue contient un champ Noms de mesures ou Valeurs de mesures. - Lorsque la vue contient une dimension combinée. ## Adapter les clusters enregistrés Lorsque vous enregistrez un champ Clusters en tant que groupe, il est enregistré avec son modèle d’analyse. Vous pouvez utiliser vos groupes de clusters dans d’autres feuilles de calcul et classeurs, par contre, ils ne s’actualiseront pas automatiquement. Cet exemple montre un groupe de clusters enregistrés et son modèle d’analyse appliqué à une feuille de calcul différente. De ce fait, certains repères ne sont pas encore inclus dans le clustering (ce qui est indiqué par des repères grisés). ![Un nuage de points illustre la corrélation entre les présences au bâton et les coups sûrs pour trois groupes de joueurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clusters_newdata.png) En cas de modification des données sous-jacentes, vous pouvez utiliser l’option Adapter pour actualiser et recalculer les données pour votre groupe de clusters enregistrés. **Pour adapter un cluster enregistré** - Faites un clic droit sur un groupe de clusters dans le volet Données, puis cliquez sur Adapter. ![Un menu déroulant avec l'option Adapter.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clusters_refit.png) Voici un exemple de clustering mis à jour après l’adaptation du cluster enregistré : ![Un graphique en nuage de points affiche la relation entre le nombre moyen de coups sûrs et le nombre moyen de passages au bâton, organisé par joueur, équipe et année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clusters_refit_result.png) Lorsque vous adaptez les clusters enregistrés, de nouveaux clusters sont créés et les alias existants pour chaque catégorie de groupe de cluster sont remplacés par de nouveaux alias de cluster générique. Gardez à l’esprit que les clusters adaptés enregistrés peuvent modifier vos visualisations qui utilisent les clusters et alias existants. ## Fonctionnement du clustering L’analyse de cluster partitionne les repères de la vue en clusters, où les repères dans chaque cluster sont plus similaires les uns aux autres qu’ils ne le sont des repères dans d’autres clusters. Tableau distingue les clusters à l’aide de couleurs. **Remarque** : Pour plus d’informations sur le fonctionnement du clustering dans Tableau, consultez le billet de blog [Understanding Clustering in Tableau 10](https://boraberan.wordpress.com/2016/07/19/understanding-clustering-in-tableau-10/) (Comprendre le clustering dans Tableau 10). ### Algorithme de clustering Tableau utilise l’algorithme k-moyenne pour le clustering. Pour un nombre donné de clusters k, l’algorithme partitionne les données en k clusters. Chaque cluster a un centre (centroïde) qui correspond à la valeur moyenne de tous les points de ce cluster. La K-moyenne repère les valeurs centrales via une procédure itérative qui minimise la distance entre les points individuels d’un cluster et le centre du cluster. Dans Tableau, vous pouvez spécifier un nombre souhaité de clusters, ou demander à Tableau de tester différentes valeurs de de k et de suggérer un nombre optimal de clusters (consultez [Critères utilisés pour déterminer le nombre optimal de clusters](#Optimal)). La K-moyenne nécessite une spécification initiale des valeurs centrales de cluster. En commençant par un cluster, la méthode choisit une variable dont la moyenne est utilisée comme seuil pour la division des données en deux. Les centroïdes de ces deux parties sont ensuite utilisés pour initialiser les k-moyennes afin d’optimiser l’appartenance aux deux clusters. Ensuite, l’un des deux clusters est choisi pour la division, et une variable au sein de ce cluster est choisie, sa moyenne étant utilisée comme seuil pour la division de ce cluster en deux. La k-moyenne est ensuite utilisée pour partitionner les données en trois clusters, initialisée avec les centroïdes des deux parties du cluster divisé et le centroïde du cluster restant. Ce processus est répété jusqu’à ce qu’un nombre défini de clusters soit atteint. Tableau utilise l’algorithme de Lloyds avec les distances euclidiennes au carré pour calculer le clustering de k-moyenne pour chaque k. Associé à la procédure de division qui permet de déterminer les centres initiaux pour chaque k > 1, le clustering résultant est déterministe, avec un résultat dépendant uniquement du nombre de clusters. L’algorithme commence par choisir les centres de clusters initiaux : ![Un nuage de points avec des marqueurs rouges, verts, orange et noirs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering_story2.png) Il partitionne ensuite les repères en affectant chacun à son centre le plus proche : ![Un diagramme illustre les points de données regroupés en trois groupes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering_story3.png) Ensuite, il affine les résultats en calculant de nouveaux centres pour chaque partition, par calcul de la moyenne de tous les points affectés au même cluster : ![Un diagramme illustre les points de données regroupés en trois groupes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering_story4.png) Il analyse ensuite l’affectation des repères aux clusters et réaffecte tous les repères qui sont maintenant plus proches qu’avant d’un centre différent. Les clusters sont redéfinis et les repères sont réaffectés de manière itérative jusqu’à ce qu’aucun autre changement n’ait lieu. **Remarque** : en raison des différences sous-jacentes dans les technologies, il peut y avoir de légères différences entre les clusters créés sur des processeurs x64 ou arm64 pour les mêmes données. ### Critères utilisés pour déterminer le nombre optimal de clusters Tableau utilise les critères Calinski-Harabasz pour évaluer la qualité du cluster. Le critère Calinski-Harabasz est défini comme ![Le critère Calinski-Harabasz.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering7.png) où SSB est la variance générale entre les clusters, SSW la variance générale au sein du cluster, k le nombre de clusters et N le nombre d’observations. Plus la valeur de ce rapport est élevée, plus les clusters seront cohérents (faible variance au sein du cluster) et plus les clusters individuels seront distincts/séparés (variance élevée entre les clusters). L’indice Calinski-Harabasz n’étant pas défini pour k=1, il ne peut pas être utilisé pour détecter des cas à un cluster. Si un utilisateur ne spécifie pas le nombre de clusters, Tableau prend le nombre de clusters correspondant au premier maximum local de l’indice Calinski-Harabasz. Par défaut, la k-moyenne est exécutée pour 25 clusters au maximum, si le premier maximum local de l’indice n’est pas atteint pour une valeur inférieure de k. Vous pouvez définir une valeur maximum de 50 clusters. **Remarque** : si une variable catégorielle (à savoir une dimension) comporte plus de 25 valeurs uniques, Tableau ignore cette variable lors du calcul des clusters. ### Quelle sont les valeurs affectés à la catégorie "Pas dans un cluster" ? Lorsqu’une mesure comporte des valeurs null, Tableau affecte des valeurs pour les lignes comportant des valeurs null à une catégorie Pas dans un cluster. Les variables de catégorie (à savoir, des dimensions) qui renvoient \* comme ATTR (ce qui signifie que toutes les valeurs ne sont pas identiques) ne sont pas incluses dans un cluster. ### Mise à l’échelle Tableau met automatiquement à l’échelle les valeurs de manière à ce que les colonnes ayant une plus large plage de magnitudes ne dominent pas les résultats. Par exemple, un analyse pourrait utiliser l’inflation et le PNB comme variables d’entrée pour le clustering, mais du fait que les valeurs de PNB atteignent des milliards de dollars, les valeurs d’inflation risquent d’être presque complètement ignorées dans le calcul. Tableau utilise une méthode de mise à l’échelle appelée _min-max normalization_, dans laquelle les valeurs de chaque variable sont associées à une valeur comprise entre 0 et 1 en soustrayant leur minimum et en les divisant par leur plage. ## Informations sur les modèles de statistiques utilisés pour les clusters La boîte de dialogue Décrire les clusters fournit des informations sur les modèles que Tableau a calculés pour le clustering. Vous pouvez utiliser ces statistiques pour évaluer la qualité du clustering. Lorsque la vue inclut un clustering, vous pouvez ouvrir la boîte de dialogue Décrire les clusters dans la fiche Repères (Ctrl+clic sur un Mac) et en choisissant Décrire les clusters. Les informations contenues dans la boîte de dialogue Décrire les clusters sont en lecture seule. Toutefois, vous pouvez cliquer sur Copier dans le presse-papier, puis coller le contenu de l’écran dans un document révisable. ### Décrire les clusters – Onglet Résumé L’onglet Résumé identifie les entrées qui ont été utilisées pour générer les clusters et fournit des statistiques caractérisant les clusters. #### Entrées pour le clustering **Variables** Identifie les champs que Tableau utilise pour calculer les clusters. Ce sont les champs répertoriés dans la zone Variables de la boîte de dialogue Clusters. **Niveau de détail** Identifie les champs qui contribuent au niveau de détail de la vue, à savoir les champs qui déterminent le niveau d’agrégation. Pour plus de détails, consultez [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD). **Mise à l’échelle** Identifie la méthode de mise à l’échelle utilisée pour le traitement préliminaire. La normalisation est actuellement la seule méthode de mise à l’échelle utilisée par Tableau. La formule pour cette méthode, également connue comme normalisation min-max, est `(x – min(x))/(max(x) - min(x))`. #### Résumé de diagnostic **Nombre de clusters** Le nombre de clusters individuels dans le clustering. **Nombre de points** Le nombre de repères dans la vue. **Somme des carrés entre les groupes** Une métrique quantifiant la séparation entre les clusters en tant que somme des distances au carré entre le centre de chaque cluster (valeur moyenne), pondérée par le nombre de points de données attribués au cluster, et le centre de l’ensemble de données. Plus la valeur est grande, meilleure sera la séparation entre les clusters. **Somme des carrés au sein du groupe** Une métrique quantifiant la cohésion des clusters en tant que sommes des distances au carré entre le centre de chaque cluster et les repères individuels dans le cluster. Plus la valeur est petite, plus les clusters sont cohérents. **Somme totale des carrés** Totalise la somme des carrés entre les groupes et la somme des carrés au sein du groupe. Le rapport (somme des carrés inter-groupes)/(somme totale des carrés) indique la proportion de variance expliquée par le modèle. Les valeurs sont comprises entre 0 et 1. Des valeurs plus grandes indiquent généralement un meilleur modèle. Toutefois, vous pouvez augmenter ce rapport simplement en augmentant le nombre de cluster, ce qui pourrait induire en erreur si vous comparez un modèle à cinq clusters avec un modèle à trois clusters utilisant simplement cette valeur. #### Statistiques des clusters Pour chaque cluster du clustering, les informations suivantes sont fournies. **Nombre d’éléments** Le nombre de repères dans le cluster. **Centres** La valeur moyenne dans chaque cluster (affichée pour les éléments numériques). **Le plus courant** La valeur la plus courante dans chaque cluster (affichée uniquement pour les éléments de catégorie). ### Décrire les clusters – Onglet Modèles L’analyse de variance (ANOVA) est une collection de modèles statistiques et de procédures associées utiles pour analyser la variation au sein de et entre les observations qui ont été partitionnées dans les groupes ou les clusters. Dans ce cas, l’analyse de variance est calculée par variable, et l’analyse résultante de la table de variance peut être utilisée pour déterminer les variables les plus efficaces pour distinguer des clusters. L’analyse pertinente des statistiques de variance pour le clustering inclut : #### Statistique F La statistique F pour une analyse de variance à sens unique ou à facteur unique correspond à la fraction de variance expliquée par une variable. Il s’agit du rapport entre la variance inter-groupes et la variance totale. Plus la statistique F est importante, mieux la variable correspondante fait la distinction entre des clusters. #### valeur-p La valeur-p est la probabilité que la distribution F de toutes les valeurs possibles de la statistique F prenne une valeur supérieure à la statistique F effective pour une variable. Si la valeur-p descend en-dessous d’un niveau d’importance spécifié, l’hypothèse null (à savoir que les éléments individuels de la variable sont des exemples aléatoires d’une population) peut être rejetée. Les degrés de liberté pour cette distribution F sont (k - 1, N - k), où k correspond au nombre de clusters et N au nombre d’éléments (lignes) en cluster. Plus la valeur-p est faible, plus les valeurs attendues des éléments de la variable correspondante diffèrent entre les clusters. #### Modèle Somme de carrés et Degré de liberté La somme des carrés du modèle correspond au rapport de la somme des carrés inter-groupes et des degrés de liberté du modèle. La somme des carrés inter-groupes est une mesure de la variation entre les moyennes de cluster. Si les moyennes de cluster sont proches les unes des autres (et donc proches de la moyenne générale), cette valeur sera faible. Le modèle a des degrés de liberté de k-1, où k désigne le nombre de clusters. #### Erreur Somme des carrés et Degré de liberté La somme des carrés de l’erreur correspond au rapport de la somme des carrés inter-groupes et des degrés de liberté de l’erreur. La somme des carrés inter-groupes mesure la variation entre les observations dans chaque cluster. L’erreur présente N-k degrés de liberté, où N correspond au nombre total d’observations (lignes) en cluster et k au nombre de clusters. Le rapport des sommes de carrés de l’erreur peut être conçu comme le carré moyen des erreurs, en partant de l’hypothèse que chaque centre de cluster représente la valeur de « vérité" pour chaque cluster. ## Exemple : Créer des clusters à partir des données d’indicateurs économiques mondiaux La fonction de clustering de Tableau partitionne les repères de la vue en clusters, où les repères dans chaque cluster sont plus similaires les uns aux autres qu’ils ne le sont des repères dans d’autres clusters. Cet exemple montre comment un chercheur peut utiliser le clustering pour trouver un ensemble optimal de repères (dans ce cas, des pays/régions) dans une source de données. ### L’objectif Du fait de l’augmentation de l’espérance de vie à travers le monde et de l’activité des personnes âgées, le tourisme des seniors peut s’avérer un marché lucratif pour les entreprises capables de trouver et de séduire les clients potentiels. L’exemple d’ensemble de données Indicateurs Mondiaux fourni avec Tableau contient le type de données qui peut aider les entreprises à identifier les pays ou les régions accueillant le type de clients adaptés en nombre suffisant. ### Trouver les pays/régions pertinents Voici un exemple de la manière dont le clustering Tableau pourrait aider une entreprise à identifier par exemple les pays/régions prometteurs en termes d’activités touristiques pour seniors. Imaginez que vous êtes l’analyste. Voici une suggestion de procédure. 1. Ouvrez l’exemple de source de données Indicateurs Mondiaux dans Tableau Desktop. 2. Double-cliquez sur Pays/région dans le volet Données. Tableau crée automatiquement une vue Carte, avec un repère dans chaque pays/région. 3. Dans la fiche Repères, changez le type de repère sur Carte : ![menu déroulant dans la fiche Repères, développé pour afficher différentes options de type de graphique, avec sélection de Carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filled_pie1.png) Vous devriez maintenant voir une projection de carte où tous les pays/régions sont remplis avec une couleur unie : ![Une carte du monde avec les frontières des pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering10.png) 4. L’étape suivante consiste à identifier les champs que vous utiliserez comme variables pour le clustering. Voici les champs que vous choisissez :
ChampRaison pour l’inclure
Espérance de vie des femmes et Espérance de vie des hommesAvec l’augmentation de l’espérance de vie, les personnes sont plus susceptibles de s’intéresser à des voyages à un âge plus avancé.
Population urbaineIl est plus facile de commercialiser des services dans des régions à plus forte densité de population.
Population 65+La population cible est composée des résidents senior qui ont le temps et les moyens de voyager.
TourismPerCapita

Il s’agit d’une mesure que vous devez créer en tant que champ calculé nommé. La formule est :

SUM([Tourism Outbound])/SUM([Population Total])

La valeur Dépenses de tourisme agrège la somme (en USD) que les résidents d’un pays/d’une région consacrent annuellement à un voyage à l’étranger. Mais ce total doit être divisé par la population de chaque pays/région pour déterminer le montant moyen que chaque résident dépense dans les voyages à l’étranger.

Il n’y a pas de garantie que ces champs soient les plus pertinents, ni qu’ils produiront des résultats de cluster clairs et sans ambiguïté. Le clustering est un processus itératif. L’expérience conduit à la découverte, laquelle, à son tour, génère de l’expérience. 5. Faites glisser ces cinq champs depuis le volet Données vers Détails sur la fiche Repères. 6. Cliquez pour ouvrir le volet Analytique : ![Volet Analytique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering12.png) 7. Faites glisser Cluster depuis le volet Analytique, et déposez-le dans la vue : ![Un diagramme illustrant comment faire glisser le modèle de cluster du volet Analytique vers une carte pleine pour créer des clusters.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering13.png) Tableau affiche la boîte de dialogue Clusters et ajoute les mesures de la vue à la liste des variables : ![La boîte de dialogue Clusters répertorie les variables et un paramètre pour le nombre de clusters.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering14.png) Il met également à jour la vue en ajoutant des clusters à Couleur. Dans ce cas, Tableau trouve deux clusters distincts, et n’est pas capable d’affecter certains pays/régions (de couleur rouge-rose) à l’un de ces clusters : ![Une carte du monde avec des clusters ajoutés à l'étagère Couleur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering15.png) Remarque : voir [Fonctionnement du clustering](#HowItWorks) pour plus de détails sur les données que Tableau affecte à "Pas dans un cluster". 8. Vous décidez que deux clusters ne suffisent pas. Vous ne disposez pas des ressources nécessaires pour établir un magasin dans la moitié des pays/régions du monde. Donc vous saisissez `4` dans le champ Nombre de clusters dans la boîte de dialogue Clusters. La carte prend alors tout son intérêt : ![Une carte du monde montre les pays regroupés en quatre groupes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering16.png) Mais comment ces clusters se rapportent-ils aux variables que vous avez choisies ? Quel est le cluster le mieux corrélé aux facteurs favorisant le tourisme des seniors ? Il est temps d’examiner les statistiques sous-jacentes aux clusters. 9. Fermez la boîte de dialogue Clusters en cliquant sur le X dans le coin supérieur droit : ![Une icône Fermer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering4.png) 10. Cliquez sur le champ Clusters dans la fiche Repères et choisissez Décrire les clusters. La table au bas de l’onglet Modèles dans la boîte de dialogue Décrire les clusters affiche la valeur moyenne pour chaque variable dans chaque cluster : ![Une table présente l’espérance de vie moyenne, la population et le tourisme pour chaque cluster.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering17.png) Le Cluster 4 contient l’espérance de vie la plus élevée (à la fois hommes et femmes), la concentration la plus élevée de population urbaine et les dépenses les plus élevées dans le domaine du tourisme international, soit 1 360,40 $ par tête. La seule variable pour laquelle le Cluster 4 n’affiche pas la valeur la plus élevée est Population 65+, où le Cluster 3 a l’avantage : 0,15493 (juste en-dessous de 16 %) à 0,11606 (juste au-dessus de 11 %) dans le Cluster 4. L’algorithme de cluster ne sait pas si vous recherchez la valeur maximum pour ces variables, la valeur minimum, ou seulement une valeur intermédiaire. Il cherche uniquement la corrélation. Mais vous savez que des valeurs plus élevées pour ces variables ne sont pas le signal que vous recherchez, et le Cluster 4 est le bon choix. 11. Vous tentez de sélectionner les pays/régions du Cluster 4 sur la carte, mais vous disposez d’une option plus simple. Fermez la boîte de dialogue Décrire les clusters puis cliquez sur Cluster 4 sur la légende des couleurs et choisissez Conserver uniquement. ![Un menu déroulant avec l'option d'inclure ou d'exclure le Cluster 4.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering19.png) 12. Choisissez un tableau de texte dans Montre-moi. Vous voyez alors une liste des pays/régions dans le Cluster 4 : ![Une table présente les pays du Cluster 4.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/clustering18.png) La liste n’est pas la fin du processus. Vous pouvez essayer de créer un nouveau cluster avec un ensemble de variables légèrement différent et peut-être un nombre différent de clusters, ou vous pouvez ajouter des pays/régions à la liste et en supprimer d’autres, sur la base d’autres facteurs. Par exemple, si votre offre de voyage concerne principalement des destinations tropicales, vous pouvez supprimer les pays/régions tels que Curaçao et les Bahamas de la liste car les destinations tropicales ne sont pas probablement pas recherchées par les résidents de ces pays/régions. Une autre option consiste à filtrer vos données avant de créer un nouveau cluster, de manière à afficher uniquement les pays/régions au-dessus d’un certain seuil, ou à cibler les pays/régions d’une zone géographique spécifique. [Passer au contenu principal](#main-content) # Rechercher des emplacements dans votre carte La recherche sur carte vous aide à rechercher des emplacements dans une vue de carte pour que vous puissiez rapidement explorer et inspecter les données. L’icône de recherche de carte apparaît dans l’angle supérieur droit de la vue. Lorsque vous cliquez sur l’icône de recherche ![Icône de recherche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explore_maps5.png), une zone de recherche apparaît. ![Barre d’outils pour rechercher des repères de carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mapsearch3.png) Lorsque vous commencez à saisir du texte dans le champ, la recherche de carte suggère des emplacements possibles qui figurent dans votre vue de carte. Les suggestions sont basées sur les noms d’emplacement et le texte dans votre source de données. Vous pouvez rechercher les types d’emplacement suivants : - Continent - Pays - État ou province - Comté - Ville - Code postal Sélectionnez un emplacement dans la liste de suggestions pour effectuer un panoramique et un zoom sur cet emplacement de la carte. ![La barre d’outils de l’espace de travail Cartes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mapsearch1.png) ## Masque la recherche sur carte Par défaut, l’icône de recherche de carte apparaît dans l’angle supérieur droit de la vue. Losque vous publiez une vue dans Tableau Server ou Tableau Cloud, ou partagez la vue via Tableau Reader, l’icône de recherche de carte reste dans la vue. Si vous ne souhaitez pas que les observateurs recherchent des emplacements sur votre carte, vous pouvez masquer l’icône de recherche sur la carte. Pour plus d’informations sur l’affichage ou le masquage de la barre d’outils de la vue dans les vues Carte, voir [Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Redimensionner les tables et les cellules Vous pouvez modifier la taille des lignes, des colonnes et des cellules composant une table. Le meilleur moyen de redimensionner votre table dépend du type de vue et des composants de la table que vous souhaitez redimensionner. ## Utiliser les commandes pour redimensionner les lignes et les colonnes 1. Dans une feuille de calcul dans Tableau Desktop, sélectionnez Format \> Taille de cellule. Depuis une feuille de calcul dans Tableau Cloud ou Tableau Server, développez le menu Ajuster et sélectionnez Taille de la cellule. ![Menu pour les options d’ajustement Web.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/Resources/Images/Formatting_web_fit_menu.png "Menu d’ajustement étendu avec option pour la taille de la cellule.") 2. Choisissez la commande Plus grand, Plus basse, Plus large ou Moins large. Pour appliquer rapidement ces commandes, consultez [Raccourcis pour le redimensionnement des lignes et des colonnes (Tableau Desktop)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/shortcut.htm#Shortcuts_rows_columns). Par exemple, dans la vue ci-dessous, nous avons utilisé les commandes Plus large et Plus grand pour améliorer la lisibilité de la vue. ![Une table affichant les données de vente segmentées par région et par trimestre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cellsize1.png) **Remarque :** tous les membres d’un champ donné ont la même largeur et la même hauteur. Vous ne pouvez pas redimensionner des membres de champs individuels. ## Redimensionner manuellement des lignes et des colonnes Pour redimensionner manuellement la largeur ou la hauteur des axes ou des en-têtes de lignes et de colonnes : 1. Placez votre curseur sur la bordure verticale ou horizontale d’un en-tête ou d’un axe. 2. Lorsque le curseur de redimensionnement apparaît ![Icône de glissement horizontal.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_horizdrag.png), cliquez sur la bordure et faites-la glisser vers la gauche, la droite, le haut ou le bas. ![Graphique illustrant comment redimensionner manuellement une colonne en faisant glisser la bordure vers la droite ou la gauche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/format_manual1.png) **Remarque** : dans la modification sur le Web, les tables contenant trop de données n’affichent pas le curseur de redimensionnement. Pour contourner ce problème et ajuster la taille de la colonne : filtrez les données (par exemple en faisant un clic droit et en ne conservant qu’une seule valeur), redimensionnez la colonne comme vous le souhaitez, puis supprimez le filtre. ## Redimensionner l’intégralité d’une table Vous pouvez augmenter ou réduire la taille de l’intégralité de la table en sélectionnant Plus grosse ou Moins grosse dans le menu Format > Taille de la cellule. Par exemple, pour augmenter la largeur des colonnes et la hauteur des lignes dans la vue ci-dessous, vous pouvez sélectionner Taille de la cellule > Plus grosse. Cette option augmente à la fois la largeur et la hauteur des volets de façon appropriée visuellement. Notez que la taille des en-têtes de lignes augmente horizontalement lorsque vous redimensionnez la table. ## Redimensionner les cellules Dans Tableau, la cellule est l’élément de base des tables. Pour un tableau texte, la cellule est bien ce que vous pensez. Il s’agit de l’intersection d’une ligne et d’une colonne, là où le texte apparaît. Toutefois, selon la vue que vous créez, il n’est pas toujours possible ou utile d’identifier la cellule, comme dans le cas d’un nuage de points par exemple. Il peut être utile de manipuler les cellules pour améliorer votre vue de données lorsque les dimensions sont les champs internes sur les étagères Lignes et Colonnes. Dans ce cas, il existe deux raccourcis que vous pouvez sélectionner dans le menu Format > Taille de la cellule : - Carré – ajuste la vue afin que la cellule ait des proportions de 1:1. La cellule est alors carrée, ce qui est utile pour les cartes de chaleur. - Texte – ajuste la vue afin que la cellule ait des proportions de 3:1. Cela est utile pour les tableaux texte. Par exemple, le tableau texte ci-dessous illustre l’application des options Carré et Texte. L’option Texte impose des proportions de 3:1 et donne lieu à un tableau compact facile à lire.
CarréTexte
Une table affichant les ventes par segment et année de commande.Une table affichant les données de ventes sur différents segments et années.
La carte de chaleur ci-dessous a été modifiée en sélectionnant Cellule carrée dans le menu Format > Taille de la cellule. La cellule possède donc des proportions de 1:1, et la table est compacte et facile à analyser. Vous pouvez également utiliser le curseur Taille sur la fiche Repères pour ajuster la taille de chaque repère. ![Une carte de densité qui affiche les ventes par segments et par trimestres de 2012 à 2015.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/cellsize5.png) Après avoir modifié la taille de la cellule, vous pouvez utiliser Ctrl+B et Ctrl+Maj+B pour réduire ou agrandir la taille de la table tout en conservant les proportions de la cellule. Sur un Mac, utilisez la combinaison de touches Command-B et Maj-Command-B. [Passer au contenu principal](#main-content) # Réduire les temps de téléchargement vers Tableau Server Vous avez créé votre classeur et analysé son enregistrement des performances pour vous assurer qu’il a été optimisé pour la vitesse. Vous êtes désormais prêt à publier des classeurs sur Tableau Server. Il n’est pas toujours possible de réduire les temps de chargement sur Tableau Server, mais voici quelques éléments à prendre en considération. ### Éviter la publication de classeurs complets Parmi les bonnes pratiques figure le fait de publier séparément les classeurs (fichiers .twb) et les données, plutôt que de les publier ensemble sous la forme d’un classeur complet (.twbx files). Cette méthode ne rend pas les chargements initiaux de classeurs et de sources de données plus rapides que leur publication simultanée, mais elle accélère la publication des classeurs (s’il n’est pas nécessaire de publier également les sources de données) et met les sources de données à disposition des nouveaux classeurs en ligne. Pour les sources de données qui sont des extraits, elle vous permet également de programmer des actualisations automatisées. ### Réduire la taille des extraits Il est possible de réduire les temps de chargement des extraits Tableau en réduisant leur taille. Lors de la création d’extraits, pensez à ce qui suit : - Suppression de champs inutilisés dans les extraits. - Réduction de la taille des extraits en créant des échantillons et en utilisant les filtres. - Agrégation de données pour les dimensions visibles. ### Voir également [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm) [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Référence des étagères et des fiches Chacune des feuilles de calcul de Tableau contient des étagères et des fiches, par exemple Colonnes, Lignes, Repères, Filtres, Pages, Légendes, etc. En plaçant des champs sur des étagères ou des fiches, vous pouvez : - Créer la structure de votre visualisation. - Augmenter le niveau de détail et contrôler le nombre de repères dans la vue en incluant ou en excluant des données. - Ajouter un contexte à la visualisation en encodant des repères avec des propriétés de couleur, taille, forme, texte et détail. Expérimenter divers positionnements de champs sur des étagères et des fiches différentes pour trouver la vue la plus adaptée à vos données. ## Options pour le démarrage d’une vue Si vous n’êtes pas sûr de savoir où placer un champ, vous pouvez vous appuyer sur l’aide de Tableau pour déterminer le meilleur mode d’affichage des données. - Vous pouvez faire glisser les champs du volet Données et les déplacer vers les fiches et les étagères des feuilles de calcul Tableau. - Vous pouvez double-cliquer sur un ou plusieurs champs dans le volet Données. - Vous pouvez sélectionner un ou plusieurs champs dans le volet Données, puis choisir un type de graphique de Montre-Moi, qui identifie les types de graphique appropriés aux champs sélectionnés. Pour obtenir des informations, consultez [Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildauto_showme.htm). - Vous pouvez faire glisser un champ sur la grille Déplacer le champ ici, pour commencer à créer une vue à partir d’une perspective tabulaire. ![Une table avec trois emplacements étiquetés « déposer le champ ici ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dropFieldHere.png) ## Étagères Colonnes et Lignes Faites glisser des champs depuis le volet Données pour créer la structure de vos visualisations. L’étagère des colonnes permet de créer les colonnes d’une table, tandis que celle des lignes permet de créer les lignes d’une table. Vous pouvez placer autant de champs que vous le souhaitez sur ces étagères. Lorsque vous placez une dimension sur les étagères Lignes ou Colonnes, les en-têtes des membres de cette dimension sont créés. Lorsque vous placez une mesure sur l’étagère Lignes ou Colonnes, des axes quantitatifs sont créés pour cette mesure. Au fur et à mesure que vous ajoutez des champs à la vue, des en-têtes et des axes supplémentaires sont inclus dans la table et vous obtenez alors une image très détaillée de vos données. Dans la vue ci-dessous, les membres de la dimension Segment sont affichés sous la forme d’en-têtes de colonne, tandis que la mesure Profit est affichée sous la forme d’un axe vertical. ![Graphique représentant un axe quantitatif et des en-têtes de colonne dans une vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_shelf_cr1.png) Tableau affiche les données à l’aide de repères, où chaque repère correspond à une ligne (ou un groupe de lignes) de votre source de données. Les champs internes des étagères des lignes et des colonnes permettent de déterminer le type de repère par défaut. Par exemple, si les champs internes correspondent à une mesure et à une dimension, le type de repère par défaut est une barre. Vous pouvez sélectionner manuellement un type de repère différent à l’aide du menu déroulant de la fiche Repères. Pour plus d’informations, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm). L’ajout de champs dans les étagères des Lignes et des Colonnes permet d’ajouter des lignes, des colonnes et des volets à la table. ![Graphique représentant un axe quantitatif et des en-têtes de colonne dans une vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_shelf_cr2.png) ## Masquer les lignes et les colonnes En règle générale, vous ajoutez des dimensions et des mesures pour créer les lignes et les colonnes de la table et soit vous incluez toutes les données, soit vous ajoutez des filtres pour n’afficher qu’un sous-ensemble. Toutefois, lorsque vous filtrez des données, elles sont exclues des calculs effectués sur les données récapitulatives de la table. Au lieu de filtrer les données, il est possible de masquer la ligne ou la colonne de sorte que celle-ci ne s’affiche pas dans la vue, mais qu’elle reste intégrée aux calculs. > [!TIP] > > **Conseil** : le masquage des colonnes est particulièrement utile lorsque vous utilisez des calculs de table pour effectuer des comparaisons avec une valeur de date précédente ou suivante. Dans ce cas, une ligne ou une colonne n’affichera pas de données car il n’y a aucune donnée à comparer. Masquez la colonne vide pour conserver intact le calcul de table. Pour plus de détails sur les calculs de table, consultez [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm). Par exemple, lors du calcul de la croissance d’une année à l’autre, la première année ne dispose d’aucune année précédente à laquelle être comparée. C’est pourquoi la colonne est laissée vide. L’action consistant à filtrer la première année entraîne la suppression de cette année de la vue, mais également du calcul (la deuxième année ne dispose pas d’une année précédente à laquelle être comparée. C’est pourquoi la colonne est laissée vide). Au lieu de filtrer, vous pouvez masquer la colonne vide pour conserver le calcul intact. **Pour masquer une ligne ou une colonne :** Cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur la ligne ou la colonne que vous voulez masquer, puis sélectionnez **Masquer**. ![Masquer les colonnes d’une visualisation à partir de l’en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hide_columns1.gif) **Pour afficher des données masquées :** Ouvrez le menu de champ d’un champ dont les colonnes et lignes sont masquées et sélectionnez **Afficher les données masquées**. ![Masquer les colonnes d’une visualisation à partir de l’étagère Colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/hide_columns2.gif) ## Fiche Repères La fiche Repères est un élément clé pour l’analyse visuelle dans Tableau. À mesure que vous faites glisser des champs vers différentes propriétés de la fiche Repères, vous ajoutez du contexte et des détails aux repères de la vue. Vous utilisez la fiche Repères pour définir le type de repère (consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm)) et pour encoder vos données avec couleur, taille, forme, texte et détails. Pour modifier les paramètres de repère, voir [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm). ![Fiche Repères avec des étagères pour Segment, Région et Somme (Quantité).](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/build_manual_shelves_marks1.png) Dans cet exemple, trois champs différents ont été glissés vers différentes propriétés de la fiche Repères. Segment est sur Couleur, Region est sur Forme et Quantity est sur Taille. Après avoir ajouté un champ à la fiche Repères, vous pouvez cliquer sur l’icône en regard du champ pour modifier la propriété qu’il utilise. Vous pouvez également cliquer sur les boutons de propriété dans la fiche Repères pour modifier ces réglages. ![Fiche Repères avec des étagères pour Segment, Région et Somme (Quantité). Pour la mesure Somme (Quantité), un menu contextuel affiche les options Couleur, Étiquette, Forme, Détails et Infobulle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/build_manual_shelves_marks2.png) De nombreuses propriétés peuvent disposer de plusieurs champs. Par exemple, vous pouvez ajouter plusieurs champs aux propriétés Étiquette, Détail, Infobulle et Couleur. Les propriétés Taille et Forme ne peuvent disposer que d’un champ à la fois. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm). **Remarque :** Par défaut, l’action consistant à faire glisser un nouveau champ vers la propriété Couleur entraîne le remplacement des champs existants. Pour ajouter un nouveau champ sans remplacer le champ existant, maintenez la touche Maj du clavier enfoncée tout en faisant glisser un nouveau champ vers Couleur sur la fiche Repères. ## Étagère Filtres L’étagère Filtres vous permet d’indiquer quelles données inclure et exclure. Par exemple, vous souhaiterez peut-être analyser le profit pour chaque segment client, mais uniquement pour certains conteneurs d’expédition et certains délais de livraison. En plaçant les champs sur l’étagère Filtres, vous pouvez créer une telle vue. **Remarque :** Cette section présente brièvement le filtrage. Pour plus d’informations sur le filtrage, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm). Vous pouvez filtrer des données à l’aide de mesures, de dimensions ou des deux en même temps. Vous pouvez également filtrer des données en fonction des champs composant les colonnes et lignes de la table. Il s’agit d’un filtre interne. Vous pouvez également filtrer les données à l’aide de champs qui ne créent pas d’en-têtes ou d’axes dans la table. Il s’agit alors d’un filtre externe. Tous les champs filtrés s’affichent sur l’étagère Filtres. Pour illustrer les concepts de base du filtrage, prenons la vue suivante. ![La dimension Segment est placée sur l’étagère Colonnes, et la mesure Profit sur l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wwd_shelf_cr1.png) Supposons que vous ne soyez pas intéressé par les données Home Office. Vous pouvez supprimer cette colonne de la vue en filtrant la dimension Segment. Pour ce faire, sélectionnez Filtre dans le menu des champs ou faites glisser la dimension Segment vers l’étagère Filtres. La boîte de dialogue Filtrer s’affiche. Tous les membres sont sélectionnés par défaut. Décochez la case Home Office pour l’exclure de la vue. Tous les membres sélectionnés sont inclus. ![Graphique illustrant la boîte de dialogue de filtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filter_shelf2.png) Comme indiqué ci-dessous, la vue se met à jour et la colonne Home Office est supprimée. Le filtre est indiqué par le champ Segment sur l’étagère Filtres. ![Graphique représentant un filtre appliqué au champ Segment de marché.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filter_shelf3.png) Supposons que vous ne souhaitez voir que le profit d’une catégorie des produits. Bien que le champ Catégorie ne soit pas utilisé sur les étagères Lignes et Colonnes ou sur la fiche Repères, il demeure possible d’ajouter un filtre. Faites glisser la dimension Catégorie sur l’étagère Filtres. Il s’agit ici d’un exemple de filtre externe, car Catégorie ne fait pas partie de la vue. La boîte de dialogue Filtrer s’ouvre automatiquement. Par défaut, aucun des membres n’est sélectionné. Sélectionnez les membres que vous souhaitez conserver dans la vue. Tous les membres désélectionnés sont exclus. Dans ce cas, les fournitures de bureau sont sélectionnées. La vue des données modifiées est illustrée ci-dessous. L’étiquette de repère indique que la somme des ventes pour le segment Consommateur est descendue à 56 330 dollars. Ce nombre est obtenu en ajoutant toutes les lignes de la source de données associées au marché des entreprises et qui font partie de la catégorie Office Supplies. ![Graphique représentant un graphique à barres utilisant un filtre sur les champs Segment de marché et Conteneur de navire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/filter_shelf5.png) L’ordre des champs placés sur l’étagère des filtres n’affecte pas la vue de données car les filtres sont indépendants. Autrement dit, le filtrage par segment client, puis par conteneur aboutit au même résultat que le filtrage par conteneur, puis par segment client. Pour plus d’informations sur l’ordre de filtrage des opérations, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm). ## Étagère Pages L’étagère Pages vous permet de diviser une vue en une série de pages de façon que vous puissiez mieux analyser la manière dont un champ spécifique affecte le reste des données de la vue. Lorsque vous placez une dimension sur l’étagère des Pages, vous ajoutez une nouvelle ligne pour chaque membre de la dimension. Lorsque vous placez une mesure sur l’étagère Pages, Tableau la convertit automatiquement en mesure discrète. L’étagère Pages crée un ensemble de pages présentant chacune une vue différente. Chaque vue est basée sur un membre du champ placé sur l’étagère des pages. Il est possible de passer facilement d’une vue à l’autre et de les comparer sur un axe commun à l’aide des commandes ajoutées à la vue lorsque vous déplacez un champ sur l’étagère Pages. Par exemple, la vue ci-dessous présente le Profit par rapport aux Ventes par Région pour chaque jour sur un mois donné. L’image ci-dessous montre les jours 1, 2, 3 et 4. Pour consulter les autres jours du mois, faites défiler l’écran. ![Un nuage de points qui visualise la corrélation entre le profit et les ventes dans différentes régions.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pages_shelf1.png) Pour rendre cette vue plus ergonomique, déplacez DAY(Order Date) vers l’étagère Pages et utilisez la commande associée pour passer d’une page à l’autre (une par jour). Il est possible de découvrir rapidement des informations cachées. Dans cet exemple, il est intéressant d’observer que le 19 est un jour particulièrement important en termes de ventes et de profit dans la région Ouest. ![Déplacez DAY(Order Date) vers l’étagère Pages et utilisez la commande associée pour parcourir les pages.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pages6.gif) Lorsque vous ajoutez un champ à l’étagère Pages, une commande de page est automatiquement ajoutée à droite de votre vue. Utilisez cette commande pour naviguer dans les pages. Trois solutions s’offrent à vous pour naviguer dans les pages d’une vue : - Atteindre une page spécifique - Parcourir manuellement les pages - Parcourir automatiquement les pages ### Atteindre une page spécifique Sélectionnez le membre ou la valeur que vous souhaitez afficher dans la liste déroulante pour afficher une page spécifique. ![Passer directement à une page spécifique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pages_shelf7.gif) ### Parcourir manuellement les pages Vous pouvez parcourir manuellement la série de pages en procédant de l’une des manières suivantes : - Utilisez les boutons Suivant et Précédent situés de chaque côté de la liste déroulante pour parcourir les pages une par une. - Utilisez le curseur de la page pour faire défiler rapidement la série de pages vers l’avant ou l’arrière. - Utilisez l’un des raccourcis clavier ci-dessous pour faire défiler rapidement la série de pages vers l’avant ou l’arrière.
F4Démarre et interrompt la lecture
MAJ + F4Démarre et interrompt le retour arrière
CTRL + .Avance d’une page
CTRL + ,Recule d’une page
Sur un Mac, voici les raccourcis clavier équivalents.
F4Démarre et interrompt la lecture
Maj-F4Démarre et interrompt le retour arrière
Command-pointAvance d’une page
Command-virguleRecule d’une page
### Parcourir automatiquement les pages Utilisez les commandes de lecture pour visionner un diaporama des pages de la vue. Vous pouvez effectuer une lecture avant, un retour arrière et interrompre la lecture à tout moment. Vous pouvez contrôler la vitesse de lecture à l’aide des commandes de vitesse situées dans le coin inférieur droit de la commande. La plus petite barre correspond à la plus petite vitesse de lecture. ![Un curseur avec des boutons pour accéder aux données de commande et les afficher sur une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pages_shelf8.png) ### Afficher l’historique des pages Pour afficher l’historique de la page, utilisez l’option Afficher l’historique. Lorsque vous affichez l’historique de la page, les repères des pages précédentes sont affichés sur la page actuelle. _Dans Tableau Desktop uniquement_ : Ouvrez la commande du menu déroulant de l’historique pour indiquer quels repères afficher et quand les afficher. ![Un formulaire avec des options pour afficher l’historique des données, y compris la longueur, le type et le format.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pages7.png) La commande du menu déroulant de l’historique propose les options suivantes : - Repères pour lesquels afficher l’historique : indiquez si vous souhaitez afficher l’historique uniquement pour les repères sélectionnés, les repères surlignés, les repères sélectionnés manuellement ou tous les repères. Pour afficher manuellement l’historique des repères, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle-clic sur Mac) sur le repère de la vue et sélectionnez une option du menu Historique de la page. - Longueur : sélectionnez le nombre de pages à afficher dans l’historique. - Afficher : indiquez si vous souhaitez afficher les repères d’historique, une ligne retraçant les valeurs précédentes (pistes) ou les deux. - Repères : mettez en forme les repères d’historique en intégrant la couleur et le degré d’estompage. Si la couleur est définie automatiquement, les repères utilisent soit la couleur de repère par défaut, soit le code couleur de l’étagère Couleurs. - Pistes : mettez en forme les lignes tracées dans les repères d’historique. Cette option est uniquement disponible si l’option Pistes est sélectionnée dans les options Afficher. Il se peut que les pistes de page ne s’affichent pas s’il y a plusieurs repères par couleur sur une page. Assurez-vous que le niveau de détail de la vue est inférieur ou égal à celui de l’étagère Pages et de la cible des couleurs. De plus, les pistes ne sont prises en charge que pour les types de repères discrets tels que les carrés, les cercles ou les formes. Elles ne sont pas prises en charge pour le type de repère Automatique. ### Pages sur les tableaux de bord (Tableau Desktop uniquement) Lorsqu’un tableau de bord contient plusieurs vues qui utilisent le même champ sur l’étagère Pages, il est possible de contrôler l’ensemble des vues à l’aide d’un simple contrôle Page en sélectionnant l’option Synchronisée. Cette option est disponible uniquement sur la commande de page présente sur un tableau de bord. ![Contrôler toutes les vues avec une seule commande de page en sélectionnant l’option Synchronisé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pages9.gif) ## Étagères, légendes, fiches et commandes supplémentaires Il se peut que des étagères, légendes, fiches ou commandes ne s’affichent que suite à des actions que vous effectuez avec vos vues. Par exemple, la légende des couleurs ne s’affiche que s’il y a un champ pour Couleur. ![Une légende affiche les modes d'expédition avec les couleurs correspondantes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/color1.png) Tableau fournit des commandes permettant de déplacer ou de personnaliser ces éléments de la vue. La liste suivante décrit chaque étagère, légende, fiche ou commande de ce type. - Étagère Valeurs de mesures– Le champ Valeurs de mesures est un champ spécial qui s’affiche toujours dans le volet Données et qui contient toutes les mesures de vos données collectées dans un champ. Tableau ajoute automatiquement les valeurs de mesures à la vue quand plusieurs mesures partagent le même axe. Lorsque les valeurs de mesures sont dans la vue, Tableau affiche une étagère Valeurs de mesures qui montre les mesures incluses. Vous pouvez ajouter des mesures à cette carte ou en supprimer. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm). - Légende des couleurs – Montre l’allocation des couleurs lorsqu’il y a un champ pour Couleur. Pour plus d’informations, consultez [Attribuer des couleurs aux repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#ColorProp). - Légende des formes – Montre l’allocation des formes lorsqu’il y a un champ pour Forme. Pour plus d’informations, consultez [Modifier la forme des repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#ShapeProp). - Légende des tailles – Montre l’allocation des tailles lorsqu’il y a un champ pour Taille. Pour plus d’informations, consultez [Modifier la taille des repères](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm#SizeProp). - Légende de la carte – Affiche la légendes des symboles et des formes visibles sur une carte. La légende de la carte n’est pas disponible pour tous les fournisseurs de cartes. - Commandes de paramètres – Une commande de paramètres distincte est disponible pour chaque paramètre du classeur. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). - Titre – Un titre est affiché par défaut pour chaque vue. Le titre par défaut est le nom de la feuille. Double-cliquez sur un titre (Ctrl-clic sur un Mac) pour le modifier. Pour plus d’informations, consultez [Mettre en forme des parties individuelles de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_titlecaption.htm). - Légende – Choisissez Afficher la légende dans le menu Feuille de calcul pour afficher une légende dans la vue. - Fiche Résumé – Choisissez Afficher le résumé dans le menu Feuille de calcul pour afficher une fiche Résumée pour la vue. Pour plus d’informations, consultez [Fiche récapitulative](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_summary.htm). - Commande de page – Fournit des options de navigation dans les pages contenant un champ pour l’étagère Pages. Pour plus d’informations, consultez [Étagère Pages](#Pages). [Passer au contenu principal](#main-content) # Référence des personnalisations des fonctionnalités JDBC dans Tableau Vous pouvez configurer les personnalisations de fonctionnalités dans le fichier TDC (Tableau Datasource Customization) pour définir les fonctionnalités Tableau prises en charge par la connexion JDBC. Nombre de ces personnalisations influence le type de requêtes SQL que Tableau envoie. Pour les paramètres qui ne sont pas définis, Tableau tente de déterminer les valeurs appropriées pour chaque fonctionnalité en émettant divers formulaires de requêtes SQL afin de vérifier de manière expérimentale les formulaires pris en charge.
CAP_CREATE_TEMP_TABLESDéfinir sur « yes » si Tableau peut créer des tables temporaires nécessaires à certaines requêtes complexes ou optimisées. Voir également : CAP_SELECT_INTO.
CAP_CONNECT_STORED_PROCEDUREDéfinir sur « yes » pour prendre en charge la connexion à une procédure stockée.
CAP_FAST_METADATADéfinir sur « yes » si vous avez des schémas de taille petite à modérée. Cette fonctionnalité contrôle si Tableau doit énumérer tous les objets immédiatement lors de votre connexion. Définissez la valeur sur « yes » pour activer cette fonctionnalité et bénéficier de performances améliorées lors de la création de nouvelles connexions. Désactivez cette fonctionnalité pour autoriser la recherche de tables ou schémas spécifiques au lieu de récupérer tous les objets. Pour rechercher tous les objets, sélectionnez une chaîne vide. Cette fonctionnalité est disponible dans la version 9.0 et ultérieure.
CAP_ISOLATION_LEVEL_READ_COMMITTEDDéfinir sur « yes » pour forcer le niveau d’isolation de transaction sur Read Committed si la source de données le prend en charge. Un seul des quatre niveaux d’isolation de transaction ne peut être défini sur « yes ». Voir également : CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL.
CAP_ISOLATION_LEVEL_READ_UNCOMMITTEDDéfinir sur « yes » pour forcer le niveau d’isolation de transaction sur Read Uncommitted si la source de données le prend en charge. Un seul des quatre niveaux d’isolation de transaction ne peut être défini sur « yes ». Cette possibilité peut améliorer la vitesse en réduisant la contention de verrouillage, mais peut entraîner des données partielles ou incohérentes dans les résultats des requêtes. Voir également : CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL.
CAP_ISOLATION_LEVEL_REPEATABLE_READSDéfinir sur « yes » pour forcer le niveau d’isolation de transaction sur Repeatable Reads si la source de données le prend en charge. Un seul des quatre niveaux d’isolation de transaction ne peut être défini sur « yes ». Voir également : CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL.
CAP_ISOLATION_LEVEL_SERIALIZABLEDéfinir sur « yes » pour forcer le niveau d’isolation de transaction sur Serializable si la source de données le prend en charge. Un seul des quatre niveaux d’isolation de transaction ne peut être défini sur « yes ». Il s’agit d’un paramètre très conservateur qui peut améliorer la stabilité au détriment des performances. Voir également : CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL.
CAP_JDBC_BIND_DETECT_ALIAS_CASE_FOLDINGDéfinie sur « yes » pour permettre à Tableau de détecter et de récupérer d’une source de données JDBC remontant les noms de champ dans un ensemble de résultats en utilisant uniquement des caractères majuscules ou minuscules, au lieu des noms de champs attendus.
CAP_JDBC_EXPORT_DATA_BATCHDéfinie sur « no » pour autoriser l’utilisation d’opérations en lot JDBC pour l’insertion de données.
CAP_JDBC_METADATA_GET_INDEX_INFODéfinie sur « no » pour désactiver les informations d’index de lecture.
CAP_JDBC_METADATA_READ_FOREIGNKEYSDéfinie sur « no » pour désactiver la lecture des métadonnées des clés étrangères.
CAP_JDBC_METADATA_READ_PRIMARYKEYSDéfinie sur « no » pour désactiver la lecture des métadonnées des clés primaires.
CAP_JDBC_METADATA_USE_RESULTSET_FOR_TABLEDéfinie sur « yes » pour obtenir les métadonnées de colonne à partir du jeu de résultats d’une requête select *. Disponible dans Tableau 2020.4 et versions ultérieures.
CAP_JDBC_QUERY_ASYNCDéfinie sur « yes » pour exécuter des requêtes sur un autre thread.
CAP_JDBC_QUERY_CANCELDéfinie sur « yes » si le pilote peut annuler les requêtes.
CAP_JDBC_QUERY_DISABLE_AUTO_COMMITDéfinie sur « yes » pour désactiver le mode de validation automatique par défaut lors de l’exécution de la requête. Disponible dans Tableau 2020.4 et versions ultérieures.
CAP_JDBC_QUERY_FORCE_PREPAREDéfinie sur « yes » pour toujours préparer la requête avant l’exécution. Disponible dans Tableau 2020.4 et versions ultérieures.
CAP_JDBC_SUPPRESS_EMPTY_CATALOG_NAMEDéfinie sur « yes » pour ignorer le catalogue manquant.
CAP_JDBC_SUPPRESS_ENUMERATE_DATABASESDéfinie sur « yes » pour désactiver l’énumération de bases de données.
CAP_JDBC_SUPPRESS_ENUMERATE_SCHEMASDéfinie sur « yes » pour désactiver l’énumération de schémas.
CAP_JDBC_METADATA_SUPPRESS_PREPARED_QUERYSi CAP_JDBC_METADATA_USE_RESULTSET_FOR_TABLE est activé, définissez cette fonctionnalité sur 'yes' pour désactiver la préparation de la requête utilisée pour lire les métadonnées de la table. Nous exécuterons la requête enveloppée d’une clause where-false.
CAP_JDBC_USE_ADAPTIVE_FETCH_SIZEDéfinie sur « yes » pour utiliser les métadonnées ResultSet afin de déterminer la taille de récupération optimale. Peut nécessiter l’activation de CAP_JDBC_QUERY_FORCE_PREPARE pour fonctionner correctement. Disponible dans Tableau 2020.4 et versions ultérieures.
CAP_MULTIPLE_CONNECTIONS_FROM_SAME_IPDéfinir sur « no » pour empêcher Tableau de créer plusieurs connexions actives vers la base de données. Il s’agit d’un paramètre conservateur qui peut améliorer la stabilité au détriment des performances.
CAP_QUERY_BOOLEXPR_TO_INTEXPRDéfinir sur « yes » si Tableau doit forcer une expression booléenne de sorte qu’elle prenne une valeur de nombre entier afin d’inclure un result set.
CAP_QUERY_FROM_REQUIRES_ALIASDéfinie sur « yes » si la clause FROM doit fournir un alias pour la table donnée.
CAP_QUERY_GROUP_ALLOW_DUPLICATESDéfinie sur « no » si des requêtes SQL ne peuvent pas contenir des expressions en doublons dans la clause GROUP BY (ceci n’est pas courant).
CAP_QUERY_GROUP_BY_ALIASDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL avec agrégations peuvent faire référence aux colonnes de groupement par l’intermédiaire de leurs alias correspondants dans la liste SELECT, par exemple GROUP BY "none_ShipCountry_nk".
CAP_QUERY_GROUP_BY_DEGREEDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL avec agrégations peuvent faire référence aux colonnes de groupement par l’intermédiaire de leur position dans le tri, par exemple GROUP BY 2, 5. Voir également : CAP_QUERY_SORT_BY_DEGREE
CAP_QUERY_HAVING_REQUIRES_GROUP_BYDéfinie sur « yes » si Tableau doit utiliser un champ de groupement artificiel pour toute requête présentant une clause HAVING, mais n’incluant aucune colonne de groupement.
CAP_QUERY_HAVING_UNSUPPORTEDDéfinie sur « yes » si la syntaxe SQL pour HAVING n’est pas prise en charge. Tableau peut contourner cette situation en utilisant des sous-requêtes. Voir également : CAP_QUERY_SUBQUERIES.
CAP_QUERY_INCLUDE_GROUP_BY_COLUMNS_IN_SELECTDéfinie sur « yes » pour exiger que toutes les expressions GROUP BY apparaissent également dans la liste des expressions SELECT.
CAP_QUERY_JOIN_ACROSS_SCHEMASDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL peuvent exprimer des liaisons entre des tables situées dans des schémas différents.
CAP_QUERY_JOIN_ASSUME_CONSTRAINEDDéfinie sur « yes » pour supprimer les liaisons internes si les tables de bases de données n’ont aucune relation FK-PK.
CAP_QUERY_JOIN_PUSH_DOWN_CONDITION_EXPRESSIONSDéfinie sur « yes » pour réécrire des liaisons afin de réduire les conditions de la clause ON en comparaisons d’identificateurs simples.
CAP_QUERY_JOIN_REQUIRES_SCOPEDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL doivent étendre chaque clause de liaison à l’aide de parenthèses pour garantir un ordre d’évaluation approprié.
CAP_QUERY_JOIN_REQUIRES_SUBQUERYDéfinie sur « yes » pour forcer les expressions de liaison impliquant plusieurs tables à être composées de sous-requêtes.
CAP_QUERY_NULL_REQUIRES_CASTDéfinie sur « yes » si la source de données exige que tout contenu littéral NULL soit distribué vers un type de données explicite.
CAP_QUERY_SELECT_ALIASES_SORTEDDéfinie sur « yes » si Tableau doit imposer un ordre déterminant aux expressions SELECT (triées par alias) pour garantir que les résultats des requêtes correspondent à chaque champ dans la visualisation Tableau. Ceci n’est exigé que pour les sources de données qui ne préservent pas les alias des expressions SELECT lors du renvoi de métadonnées avec les résultats des requêtes.
CAP_QUERY_SORT_BY_DEGREEDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL peuvent faire référence aux colonnes de tri par l’intermédiaire de la position d’origine de chaque colonne, par exemple ORDER BY 2, 5. Voir également : CAP_QUERY_GROUP_BY_DEGREE.
CAP_QUERY_SUBQUERIESDéfinie sur « yes » si la source de données prend en charge les sous-requêtes.
CAP_QUERY_SUBQUERIES_WITH_TOPDéfinie sur « yes » si la source de données prend en charge une clause TOP ou LIMIT de limitation de ligne dans une sous-requête.
CAP_QUERY_SUBQUERY_DATASOURCE_CONTEXTDéfinie sur « yes » pour utiliser un contexte de requête filtré par sous-requête afin d’implémenter les filtres de source de données. Cette possibilité est disponible uniquement dans les versions Tableau 8.0 à Tableau 9.3.
CAP_QUERY_SUBQUERY_QUERY_CONTEXTDéfinie sur « yes » pour forcer Tableau à utiliser une sous-requête pour des filtres contextuels au lieu d’une table temporaire ou des résultats mis en cache localement.
CAP_QUERY_TOP_NDéfinie sur « yes » si la source de données prend en charge les clauses de limitation de ligne. Les formes exactes prises en charge par Tableau sont décrites ci-dessous.
CAP_QUERY_TOPSTYLE_LIMITDéfinie sur « yes » si la source de données utilise LIMIT en tant que clause de limitation de ligne.
CAP_QUERY_TOPSTYLE_ROWNUMDéfinie sur « yes » si la source de données prend en charge un filtre de style Oracle sur ROWNUM en tant que clause de limitation de ligne.
CAP_QUERY_TOPSTYLE_TOPDéfinie sur « yes » si la source de données utilise TOP en tant que clause de limitation de ligne.
CAP_QUERY_USE_QUERY_FUSIONRéglez sur ‘non’ pour empêcher Tableau de combiner plusieurs requêtes individuelles en une seule requête combinée. Désactivez cette fonction pour ajuster les performances ou si la base de données ne peut pas traiter des requêtes volumineuses. Cette fonction est activée par défaut et est disponible dans Tableau 9.0 et versions ultérieures pour toutes les sources de données à l’exception des extraits de données Tableau. La prise en charge cette capacité dans les extraits de données Tableau est disponible dans Tableau 9.0.6.
CAP_SELECT_INTODéfinir sur « yes » si Tableau peut créer une table à la volée à partir du resultset d’une autre requête. Voir également : CAP_CREATE_TEMP_TABLES.
CAP_SELECT_TOP_INTODéfinie sur « yes » si Tableau peut utiliser une clause TOP ou LIMIT de limitation de ligne lors de la création d’une table à partir de l’ensemble de résultats d’une requête.
CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQLDéfinir sur « yes » pour forcer Tableau à définir le niveau d’isolation de transaction pour la source de données à l’aide d’une requête SQL. CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL doit être définie sur « yes » lorsqu’une des quatre possibilités CAP_ISOLATION_LEVEL est définie sur « yes ».
CAP_STORED_PROCEDURE_PREFER_TEMP_TABLEDéfinie sur « yes » pour utiliser une table temporaire pour prendre en charge les requêtes distantes sur l’ensemble de résultats de procédures stockées.
CAP_STORED_PROCEDURE_REPAIR_TEMP_TABLE_STRINGSDéfinie sur « yes » pour tenter de calculer les largeurs de chaînes réelles si les métadonnées n’indiquent aucune largeur ou indiquent une largeur négative.
CAP_STORED_PROCEDURE_TEMP_TABLE_FROM_BUFFERDéfinie sur « yes » pour remplir la table temporaire à partir d’un ensemble de résultats entièrement mis en tampon.
CAP_STORED_PROCEDURE_TEMP_TABLE_FROM_NEW_PROTOCOLDéfinie sur « yes » pour renseigner la table temporaire à partir d’un protocole distinct créé spécialement pour cette opération.
CAP_SUPPRESS_DISCOVERY_QUERIESDéfinie sur « yes » pour empêcher Tableau de détecter la syntaxe SQL prise en charge pour des clauses diverses.
CAP_SUPPRESS_DISPLAY_LIMITATIONSDéfinie sur « yes » pour supprimer l’affichage des avertissements quant aux limitations de cette source de données.
### Voir également [Autres bases de données (JDBC)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_otherdatabases_jdbc.htm) - Décrit comment vous connecter à vos données à l’aide du connecteur Autres bases de données (JDBC). [Passer au contenu principal](#main-content) # Référence des personnalisations des possibilités de Tableau Vous pouvez configurer les personnalisations de possibilités suivantes dans le fichier TDC (Tableau Datasource Customization) afin de définir les possibilités de Tableau prises en charge par la connexion ODBC. Pour plus d’informations, consultez [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). Nombre de ces personnalisations influence le type de requêtes SQL que Tableau envoie. Pour les paramètres qui ne sont pas définis, Tableau tente de déterminer les valeurs appropriées pour chaque possibilité en envoyant diverses formes de requêtes SQL afin de vérifier, par l’expérience, celles qui sont prises en charge, comme décrit dans [Comment Tableau détermine les possibilités du pilote ODBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_tableau.htm#capabilities).
CAP_CREATE_TEMP_TABLESDéfinir sur « yes » si Tableau peut créer des tables temporaires nécessaires à certaines requêtes complexes ou optimisées. Voir également : CAP_SELECT_INTO.
CAP_CONNECT_STORED_PROCEDUREDéfinir sur « yes » pour prendre en charge la connexion à une procédure stockée.
CAP_FAST_METADATADéfinir sur « yes » si vous avez des schémas de taille petite à modérée. Cette fonctionnalité contrôle si Tableau doit énumérer tous les objets immédiatement lors de votre connexion. Définissez la valeur sur « yes » pour activer cette fonctionnalité et bénéficier de performances améliorées lors de la création de nouvelles connexions. Désactivez cette fonctionnalité pour autoriser la recherche de tables ou schémas spécifiques au lieu de récupérer tous les objets. Pour rechercher tous les objets, sélectionnez une chaîne vide. Cette fonctionnalité est disponible dans la version 9.0 et ultérieure.
CAP_ISOLATION_LEVEL_READ_COMMITTEDDéfinir sur « yes » pour forcer le niveau d’isolation de transaction sur Read Committed si la source de données le prend en charge. Un seul des quatre niveaux d’isolation de transaction ne peut être défini sur « yes ». Voir également : CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL, CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API.
CAP_ISOLATION_LEVEL_READ_UNCOMMITTEDDéfinir sur « yes » pour forcer le niveau d’isolation de transaction sur Read Uncommitted si la source de données le prend en charge. Un seul des quatre niveaux d’isolation de transaction ne peut être défini sur « yes ». Cette possibilité peut améliorer la vitesse en réduisant la contention de verrouillage, mais peut entraîner des données partielles ou incohérentes dans les résultats des requêtes. Voir également : CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL, CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API.
CAP_ISOLATION_LEVEL_REPEATABLE_READSDéfinir sur « yes » pour forcer le niveau d’isolation de transaction sur Repeatable Reads si la source de données le prend en charge. Un seul des quatre niveaux d’isolation de transaction ne peut être défini sur « yes ». Voir également : CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL, CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API.
CAP_ISOLATION_LEVEL_SERIALIZABLEDéfinir sur « yes » pour forcer le niveau d’isolation de transaction sur Serializable si la source de données le prend en charge. Un seul des quatre niveaux d’isolation de transaction ne peut être défini sur « yes ». Il s’agit d’un paramètre très conservateur qui peut améliorer la stabilité au détriment des performances. Voir également : CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL, CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API.
CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_APIDéfinir sur « yes » pour forcer Tableau à définir le niveau d’isolation de transaction pour la source de données à l’aide de l’API ODBC. CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_ODBC_API doit être défini sur « yes » lorsqu’une des quatre possibilités CAP_ISOLATION_LEVEL a été définie sur « yes ».
CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQLDéfinir sur « yes » pour forcer Tableau à définir le niveau d’isolation de transaction pour la source de données à l’aide d’une requête SQL. CAP_SET_ISOLATION_LEVEL_VIA_SQL doit être définie sur « yes » lorsqu’une des quatre possibilités CAP_ISOLATION_LEVEL est définie sur « yes ».
CAP_MULTIPLE_CONNECTIONS_FROM_SAME_IPDéfinir sur « no » pour empêcher Tableau de créer plusieurs connexions actives vers la base de données. Il s’agit d’un paramètre conservateur qui peut améliorer la stabilité au détriment des performances.
CAP_ODBC_BIND_DETECT_ALIAS_CASE_FOLDINGDéfinir sur « yes » pour permettre à Tableau de détecter et de récupérer à partir d’une source de données ODBC qui rapporte les noms des champs dans un ensemble de résultats à l’aide de caractères minuscules ou majuscules uniquement, au lieu des noms de champs attendus.
CAP_ODBC_BIND_BOOL_AS_WCHAR_01LITERALDéfinir sur « yes » pour lier un type de données booléen tel que WCHAR contenant des valeurs « 0 » ou « 1 ».
CAP_ODBC_BIND_BOOL_AS_WCHAR_TFLITERALDéfinir sur « yes » pour lier un type de données booléen tel que WCHAR contenant des valeurs « t » ou « f ».
CAP_ODBC_BIND_FORCE_DATE_AS_CHARDéfinir sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à lier des valeurs de dates en tant que CHAR.
CAP_ODBC_BIND_FORCE_DATETIME_AS_CHARDéfinir sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à lier des valeurs de dates et d’heures en tant que CHAR.
CAP_ODBC_BIND_FORCE_MAX_STRING_BUFFERSDéfinissez sur "oui" pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à utiliser les tampons de taille maximale (1 Mo) pour les chaînes au lieu de la taille décrite par les métadonnées.
CAP_ODBC_BIND_FORCE_MEDIUM_STRING_BUFFERSDéfinir sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à utiliser les tampons de taille moyenne (1 k) pour des chaînes au lieu de ceux respectant la taille décrite par les métadonnées.
CAP_ODBC_BIND_FORCE_SMALL_STRING_BUFFERSDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à utiliser les tampons de petite taille pour des chaînes au lieu de ceux respectant la taille décrite par les métadonnées.
CAP_ODBC_BIND_FORCE_SIGNEDDéfinie sur « yes » pour forcer la liaison d’entiers en tant que signés.
CAP_ODBC_BIND_PRESERVE_BOMDéfinie sur « yes » pour préserver l’indicateur d’ordre des octets (BOM) présent dans les chaînes, le cas échéant. Hive renvoie BOM et traite les chaînes qui le contiennent comme des entités distinctes.
CAP_ODBC_BIND_SKIP_LOCAL_DATATYPE_UNKNOWNDéfinie sur « oui » pour empêcher le protocole ODBC natif de se lier aux colonnes ayant le type de données locales DataType::Unknown dans les métadonnées attendues.
CAP_ODBC_BIND_SPATIAL_AS_WKTDéfinie sur « oui » pour forcer la liaison des données spatiales en tant que WKT (Well Known Text, ou texte bien connu)
CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_COERCE_TO_STRINGDéfinie sur « yes » pour empêcher le protocole ODBC natif de Tableau de lier des données non-chaînes en tant que chaînes (par exemple, en envoyant une requête de conversion de pilote).
CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_INT64Définie sur « yes » pour empêcher le protocole ODBC natif de Tableau d’utiliser des nombres entiers de 64 bits pour des données numériques volumineuses.
CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_PREFERRED_CHARDéfinir sur « yes » pour empêcher le protocole ODBC natif de Tableau de préférer un type de caractère qui diffère de ceux des valeurs par défaut du pilote.
CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_PREFERRED_TYPESDéfinie sur « yes » pour empêcher le protocole ODBC natif de Tableau de lier des données en fonction de leurs types de câbles. Lorsque cette possibilité est définie, Tableau ne crée de liaison qu’en fonction du type de données décrit par le pilote ODBC par l’intermédiaire des métadonnées.
CAP_ODBC_BIND_SUPPRESS_WIDE_CHARDéfinie sur « yes » pour empêcher le protocole ODBC natif de Tableau de lier des chaînes avec WCHAR. Elles seront plutôt liées en tant que tableaux CHAR et traitées localement pour tout caractère UTF-8 qu’elles contiennent.
CAP_ODBC_CONNECTION_STATE_VERIFY_FASTDéfinie sur « yes » pour vérifier si une connexion est rompue avec un appel d’API ODBC rapide.
CAP_ODBC_CONNECTION_STATE_VERIFY_PROBEDéfinie sur « yes » pour vérifier si une connexion est rompue avec une allégation forcée.
CAP_ODBC_CONNECTION_STATE_VERIFY_PROBE_IF_STALEDéfinie sur « yes » pour vérifier si une connexion est rompue avec une allégation forcée uniquement s’il s’agit de « stale » (c’est-à-dire en cas d’absence d’utilisation pendant 30 minutes).
CAP_ODBC_CONNECTION_STATE_VERIFY_PROBE_PREPARED_QUERYDéfinie sur « yes » pour vérifier si une connexion est rompue avec une requête préparée.
CAP_ODBC_CURSOR_DYNAMICDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à définir le type de curseur pour toutes les instructions sur Dynamic (dynamique) (déroulante, détecte les lignes ajoutées, supprimées ou modifiées).
CAP_ODBC_CURSOR_FORWARD_ONLYDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à définir le type de curseur pour toutes les instructions sur Forward-only (non déroulante).
CAP_ODBC_CURSOR_KEYSET_DRIVENDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à définir le type de curseur pour toutes les instructions sur Keyset-driven (déroulante, détecte les modifications apportées aux valeurs dans une ligne).
CAP_ODBC_CURSOR_STATICDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à définir le type de curseur pour toutes les instructions sur Static (déroulante, ne détecte pas les modifications).
CAP_ODBC_ERROR_IGNORE_FALSE_ALARMDéfinie sur « yes » pour permettre au protocole ODBC natif de Tableau d’ignorer des conditions SQL_ERROR dans lesquelles SQLSTATE est '00000' (ce qui signifie « aucune erreur »).
CAP_ODBC_ERROR_IGNORE_SQLNODATA_FOR_COMMAND_QUERIESDéfinie sur « oui » pour ignorer quand SQLExecDirect retourne SQL_NO_DATA même lorsque les données ne sont pas attendues en retour.
CAP_ODBC_EXPORT_ALLOW_CHAR_UTF8Définir sur « yes » pour autoriser l’utilisation d’un type de données de caractères à un seul octet pour la liaison de chaînes Unicode telles que UTF-8.
CAP_ODBC_EXPORT_BIND_FORCE_TARGET_METADATADéfinie sur « yes » pour forcer la liaison pour l’exportation basée sur toutes les métadonnées depuis la table cible au lieu des métadonnées ODBC pour l’instruction d’insertion paramétrée.
CAP_ODBC_EXPORT_BIND_PREFER_TARGET_METADATADéfinie sur « yes » pour préférer la liaison pour l’exportation basée sur des types spécifiques de métadonnées depuis la table cible au lieu des métadonnées ODBC pour l’instruction d’insertion paramétrée.
CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_RESIZABLEDéfinie sur « yes » pour permettre aux tampons d’être réattribués après le premier lot, de manière à améliorer les performances.
CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_FIXEDDéfinie sur « yes » pour ignorer la largeur d’une seule ligne lors du calcul du total des lignes à insérer en même temps.
CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_LIMIT_512KBDéfinie sur « yes » pour limiter la taille des tampons d’exportation à 512 Ko. Il s’agit d’un paramètre peu courant.
CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_MASSIVEDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de tampons de grande taille pour l’insertion. Si CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_RESIZABLE n’est pas défini ou est désactivé, un nombre fixe de lignes est utilisé.
CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_MEDIUMDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de tampons de taille moyenne pour l’insertion. Si CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_RESIZABLE n’est pas défini ou est désactivé, un nombre fixe de lignes est utilisé.
CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_SIZE_SMALLDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de tampons de petite taille pour l’insertion. Si CAP_ODBC_EXPORT_BUFFERS_RESIZABLE n’est pas défini ou est désactivé, un nombre fixe de lignes est utilisé.
CAP_ODBC_EXPORT_CONTINUE_ON_ERRORDéfinie sur « yes » pour poursuivre l’insertion des données malgré l’existence d’erreurs. Certaines sources de données renvoient des avertissements en tant qu’erreurs.
CAP_ODBC_EXPORT_DATA_BULKDéfinie sur « yes » pour autoriser l’utilisation d’opérations en bloc ODBC pour l’insertion de données.
CAP_ODBC_EXPORT_DATA_BULK_VIA_INSERTDéfinie sur « yes » pour autoriser l’utilisation d’opérations en bloc ODBC en fonction des requêtes paramétrées 'INSERT INTO'.
CAP_ODBC_EXPORT_DATA_BULK_VIA_ROWSETDéfinie sur « yes » pour autoriser l’utilisation d’opérations en bloc ODBC en fonction du curseur d’un ensemble de lignes.
CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_INDICATE_NTSDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de tampons d’indicateurs pour l’identification des chaînes terminées par null (NTS).
CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_SINGLE_ROW_BINDINGDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation d’une ligne unique pour les tampons d’exportation d’une liaison lors de l’insertion de données.
CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_SINGLE_ROW_BINDING_WITH_TIMESTAMPSDéfinir sur « yes » pour forcer l’utilisation d’une ligne unique pour les tampons d’exportation d’une liaison lors du traitement des données d’horodatage. Requis pour certaines versions de Teradata.
CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_STRING_WIDTH_FROM_SOURCEDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de la largeur de la chaîne source (depuis les métadonnées Tableau), en écrasant la largeur de la chaîne de destination (depuis les métadonnées du paramètre d’insertion).
CAP_ODBC_EXPORT_FORCE_STRING_WIDTH_USING_OCTET_LENGTHDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de la largeur de la chaîne source à partir de la longueur d’octet.
CAP_ODBC_EXPORT_SUPPRESS_STRING_WIDTH_VALIDATIONDéfinie sur « yes » pour supprimer la validation que la chaîne source peut gérer les chaînes source les plus larges.
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BATCH_MASSIVEDéfinie sur « yes » pour procéder à une validation par lots massifs d’instructions INSERT (près de 100 000). Peut être utile avec une liaison d’exportation à ligne unique.
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BATCH_MEDIUMDéfinie sur « yes » pour procéder à une validation par lots moyens d’instructions INSERT (près de 50). Une seule instruction peut être liée à plusieurs enregistrements.
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BATCH_SMALLDéfinie sur « yes » pour procéder à une validation par petits lots d’instructions INSERT (près de 5). Une seule instruction peut être liée à plusieurs enregistrements.
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BYTES_MASSIVEDéfinie sur « yes » pour procéder à une validation par lots massifs de données (près de 100 Mo).
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BYTES_MEDIUMDéfinie sur « yes » pour procéder à une validation par lots moyens de données (près de 10 Mo).
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_BYTES_SMALLDéfinie sur « yes » pour procéder à une validation par petits lots de données (près de 1 Mo).
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_EACH_STATEMENTDéfinie sur « yes » pour procéder à la validation après l’exécution de chaque instruction INSERT. Une seule instruction peut être liée à plusieurs enregistrements.
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_INTERVAL_LONGDéfinie sur « yes » pour procéder à la validation par grands intervalles de temps (près de 100 secondes).
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_INTERVAL_MEDIUMDéfinie sur « yes » pour procéder à la validation par grands intervalles de temps (près de 10 secondes).
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_INTERVAL_SHORTDéfinie sur « yes » pour procéder à la validation par intervalles de temps courts (près de 1 seconde).
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSACTIONS_COMMIT_ONCE_WHEN_COMPLETEDéfinie sur « yes » pour procéder à la validation une seule fois à la fin après que l’exportation est terminée.
CAP_ODBC_EXPORT_TRANSLATE_DATA_PARALLELDéfinie sur « yes » pour utiliser les boucles paralèlles pour traduire les valeurs de données de Tableau en tampon filaire lors de l’exportation.
CAP_ODBC_FETCH_ABORT_FORCE_CANCEL_STATEMENTDéfinie sur « yes » pour annuler le handle de l’instruction lors de l’interruption de SQLFetch avec une exception d’annulation.
CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_RESIZABLEDéfinie sur « yes » pour permettre aux tampons d’être réattribués après une recherche, de manière à améliorer les performances ou à gérer des troncages de données.
CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_FIXEDDéfinie sur « yes » pour ignorer la largeur d’une seule ligne lors du calcul du total des lignes à chercher.
CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_MASSIVEDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de tampons de grande taille. Si CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_FIXED est activée, un total fixe de lignes est utilisé.
CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_MEDIUMDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de tampons de taille moyenne. Si CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_FIXED est activée, un total fixe de lignes est utilisé.
CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_SMALLDéfinie sur « yes » pour forcer l’utilisation de tampons de petite taille. Si CAP_ODBC_FETCH_BUFFERS_SIZE_FIXED est activée, un total fixe de lignes est utilisé.
CAP_ODBC_FETCH_CONTINUE_ON_ERRORDéfinie sur « yes » pour permettre au protocole ODBC natif de Tableau de continuer la recherche resulset malgré les erreurs (certaines sources de données génèrent des avertissements en tant qu’erreurs).
CAP_ODBC_FETCH_IGNORE_FRACTIONAL_SECONDSDéfinie sur « yes » pour permettre au protocole ODBC natif de Tableau d’ignore les composants secondaires d’une valeur d’heure lors d’une recherche de données d’ensembles de résultats des requêtes. Ceci est utile lors de l’utilisation de sources de données qui ne respectent pas les caractéristiques ODBC pour les secondes, qui doivent s’afficher au milliardième de seconde.
CAP_ODBC_FETCH_RESIZE_BUFFERSDéfinie sur « yes » pour permettre au protocole ODBC natif de Tableau de redimensionner automatiquement les tampons et à relancer la recherche si des troncages de données se sont produits.
CAP_ODBC_FORCE_SINGLE_ROW_BINDINGDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à utiliser une seule ligne pour les transferts d’ensembles de résultats au lieu de la recherche en bloc la plus efficace.
CAP_ODBC_IMPORT_ERASE_BUFFERSDéfinie sur « yes » pour réinitialiser le contenu des tampons de données avant de recherche chaque bloc.
CAP_ODBC_IMPORT_TRANSLATE_DATA_PARALLELDéfinie sur « no » pour désactiver les données de décodage localement en parallèle.
CAP_ODBC_METADATA_FORCE_LENGTH_AS_PRECISIONDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à utiliser la colonne « longueur » comme précision numérique. Il s’agit d’un paramètre peu courant.
CAP_ODBC_METADATA_FORCE_NUM_PREC_RADIX_10Définie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à estimer que la précision numérique est numéros en base 10. Il s’agit d’un paramètre peu courant.
CAP_ODBC_METADATA_FORCE_UNKNOWN_AS_STRINGDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à traiter les types de données inconnus en tant que chaînes au lieu d’ignorer la colonne associée.
CAP_ODBC_METADATA_FORCE_UTF8_IDENTIFIERSDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole à traiter les identificateurs en tant qu’UTF-8 lors de la communication avec le pilote.
CAP_ODBC_METADATA_SKIP_DESC_TYPE_NAMEDéfinie sur « yes » pour supprimer la recherche de l’attribut SQL_DESC_TYPE_NAME avec SQLColAttribute API.
CAP_ODBC_METADATA_STRING_LENGTH_UNKNOWNDéfinie sur « yes » pour empêcher Tableau d’allouer de la mémoire en fonction de la longueur de chaîne signalée par le pilote, ce qui peut être inconnu ou mal signalé. Au lieu de cela, Tableau utilisera une longueur de chaîne de taille fixe et réattribuera la mémoire nécessaire pour gérer les données de chaînes trop volumineuses pour le tampon de taille fixe.
CAP_ODBC_METADATA_STRING_TRUST_OCTET_LENGTHDéfinie sur « yes » pour utiliser la longueur en octets signalée par le pilote pour les chaînes au lieu de la calculer à partir du nombre de caractères.
CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_EXECUTED_QUERYDéfinie sur « yes » pour empêcher Tableau d’exécuter une requête pour lire des métadonnées. Comme Tableau intègre généralement une clause de limites de lignes dans de telles requêtes de métadonnées (par exemple, 'LIMIT' ou 'WHERE 1=0'), ceci peut être inutile en cas d’utilisation avec une connexion SQL personnalisée pour des systèmes de bases de données présentants des optimisateurs de requêts pauvres. Notez que cette possibilité peut empêcher Tableau de déterminer correctement les métadonnées de connexion.
CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_PREPARED_QUERYDéfinie sur « yes » pour empêcher Tableau d’exécuter une requête préparée pour lire des métadonnées. Une requête préparée constitue souvent la manière la plus rapide de lire précisément des métadonnées. Toutefois, tous les systèmes de bases de données ne sont pas capables de signaler des métadonnées pour une requête préparer sans réellement exécuter la requête. Notez que certaines métadonnées (par exemple, celles issues de connexions utilisant SQL personnalisé) sont impossibles à récupérer si cette possibilité et CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_EXECUTED_QUERY sont tous deux définis.
CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_READ_IDENTITY_COLUMNSDéfinie sur « no » pour empêcher la lecture des métadonnées de colonne d’identité.
CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SELECT_STARDéfinie sur « yes » pour empêcher la lecture de métadonnées à l’aide d’une requête 'select*'.
CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SQLCOLUMNS_APIDéfinie sur « yes » pour empêcher Tableau d’utiliser des API plus anciennes et moins précises pour la lecture de métadonnées à partir de sources de données ODBC. La configuration de cette possibilité permet à Tableau de lire des métadonnées en envoyant une requête 'select*' complète et coûteuse, mais susceptible d’activer la connectivité pour des sources de données extrêmement limitées ou instables.
CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SQLFOREIGNKEYS_APIDéfinie sur « yes » pour empêcher Tableau de tenter une lecture de métadonnées décrivant des contraintes de clés étrangères. Malgré la nature simple de cette API ODBC, certains pilotes peuvent présenter des comportements instables ou produire des résultats imprécis. La configuration de cette possibilité peut forcer Tableau à générer des requêtes moins efficaces impliquant des liaisons de tables multiples.
CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SQLPRIMARYKEYS_APIDéfini sur 'yes' pour empêcher Tableau de lire les métadonnées clé primaires à l’aide de l’API SQLPrimaryKeys ou d’une requête équivalente. Cette possibilité est disponible dans Tableau 9.1 et versions ultérieures.
CAP_ODBC_METADATA_SUPPRESS_SQLSTATISTICS_APIDéfinie sur « yes » pour empêcher la lecture de contraintes uniques et d’estimations de cardinalité de table en utilisant l’API SQLStatistics ou une requête équivalente. Cette possibilité est disponible dans Tableau 9.0 et versions ultérieures.
CAP_ODBC_QUERY_USE_PREPARE_PARAMETER_MARKERPermet d’utiliser des instructions préparées avec des marqueurs de paramètres au lieu de valeurs littérales. S’applique uniquement aux valeurs à virgule flottante, d’entier et de chaîne.
CAP_ODBC_REBIND_SKIP_UNBINDDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à relier une colonne directement et à ignorer la rupture de liaison, ce qui réduit les appels d’API ODBC lors du redimensionnement des tampons pour relancer une recherche de données tronquées.
CAP_ODBC_SUPPORTS_LONG_DATA_BULKDéfinie sur « oui » si le pilote peut récupérer plusieurs lignes de données longues à la fois.
CAP_ODBC_SUPPORTS_LONG_DATA_ORDEREDDéfinie sur « oui » si le pilote a besoin que des colonnes de données longues succèdent à des colonnes sans données longues.
CAP_ODBC_SUPPRESS_INFO_SCHEMA_STORED_PROCSDéfinie sur « yes » pour empêcher le schéma INFORMATION.SCHEMA d’être interrogé lors de l’énumération de procédures stockées.
CAP_ODBC_SUPPRESS_INFO_SCHEMA_TABLESDéfinie sur « oui » pour empêcher les tables de schéma « information_schema » d’être retournées par EnumerateTables.
CAP_ODBC_SUPPRESS_PG_TEMP_SCHEMA_TABLESDéfinie sur « oui » pour empêcher les tables du schéma « pg_temp » d’être retournées par EnumerateTables.
CAP_ODBC_SUPPRESS_PREPARED_QUERY_FOR_ALL_COMMAND_QUERIESDéfinie sur « yes » pour exécuter toutes les commandes directement (à savoir, sans préparer aucune instruction).
CAP_ODBC_SUPPRESS_PREPARED_QUERY_FOR_DDL_COMMAND_QUERIESDéfinie sur « yes » pour exécuter les commandes DDL (CREATE TABLE) directement (à savoir, sans préparer aucune instruction).
CAP_ODBC_SUPPRESS_PREPARED_QUERY_FOR_DML_COMMAND_QUERIESDéfinie sur « yes » pour exécuter les commandes DML (INSERT INTO) directement (à savoir, sans préparer aucune instruction).
CAP_ODBC_SUPPRESS_PREPARED_QUERY_FOR_NON_COMMAND_QUERIESDéfinie sur « yes » pour exécuter directement toutes les requêtes qui ne sont pas des commandes (sans instruction préparée).
CAP_ODBC_SUPPRESS_SYS_SCHEMA_STORED_PROCSDéfinie sur « yes » pour ajouter de façon explicite le schéma « SYS » aux exclusions du schéma lors de l’énumération des procédures stockées.
CAP_ODBC_TRANSACTIONS_COMMIT_INVALIDATES_PREPARED_QUERYDéfinie sur « yes » pour indiquer qu’une transaction va invalider toutes les instructions préparées et fermer tous les curseurs ouverts.
CAP_ODBC_TRANSACTIONS_SUPPRESS_AUTO_COMMITDéfinie sur « yes » pour empêcher le protocole ODBC d’utiliser le comportement de transaction de validation automatique par défaut dans ODBC. Cette possibilité ne peut pas être utilisée avec CAP_ODBC_TRANSACTIONS_SUPPRESS_EXPLICIT_COMMIT.
CAP_ODBC_TRANSACTIONS_SUPPRESS_EXPLICIT_COMMITDéfinie sur « yes » pour empêcher le protocole ODBC natif de gérer les transactions de façon explicite. Cette possibilité ne peut pas être utilisée avec ODBC_TRANSACTIONS_SUPPRESS_AUTO_COMMIT.
CAP_ODBC_TRIM_CHAR_LEAVE_PADDINGRéglez sur « Oui » pour laisser un espace blanc tampon à la fin d’un caractère ou d’un type de données texte. La plupart des sources de données rognent automatiquement cet espace blanc, mais le comportement varie selon le pilote.
CAP_ODBC_TRIM_VARCHAR_PADDINGDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à supprimer les espaces vides que le pilote a ajouté par erreur dans les colonnes VARCHAR.
CAP_ODBC_UNBIND_AUTODéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à annuler automatiquement la liaison et l’allocation de colonnes, ce qui peut réduire les appels d’API ODBC.
CAP_ODBC_UNBIND_BATCHDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à annuler la liaison et l’allocation de colonnes en une seule opération par lot, ce qui peut réduire les appels d’API ODBC.
CAP_ODBC_UNBIND_EACHDéfinie sur « yes » pour forcer le protocole ODBC natif de Tableau à annuler la liaison et l’allocation de chaque colonne, ce qui peut améliorer la stabilité.
CAP_ODBC_UNBIND_PARAMETERS_BATCHDéfinie sur « yes » pour annuler la liaison de tous les paramètres en une seule opération en lot.
CAP_ORACLE_SHOW_ALL_SYNONYM_OWNERSDéfinie sur « yes » pour obtenir la liste de tous les propriétaires dans la vue all_synonyms pour Oracle. Cette fonctionnalité est disponible dans la version 9.0 et ultérieure.
CAP_QUERY_BOOLEXPR_TO_INTEXPRDéfinir sur « yes » si Tableau doit forcer une expression booléenne de sorte qu’elle prenne une valeur de nombre entier afin d’inclure un result set.
CAP_QUERY_FROM_REQUIRES_ALIASDéfinie sur « yes » si la clause FROM doit fournir un alias pour la table donnée.
CAP_QUERY_GROUP_ALLOW_DUPLICATESDéfinie sur « no » si des requêtes SQL ne peuvent pas contenir des expressions en doublons dans la clause GROUP BY (ceci n’est pas courant).
CAP_QUERY_GROUP_BY_ALIASDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL avec agrégations peuvent faire référence aux colonnes de groupement par l’intermédiaire de leurs alias correspondants dans la liste SELECT, par exemple GROUP BY "none_ShipCountry_nk".
CAP_QUERY_GROUP_BY_DEGREEDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL avec agrégations peuvent faire référence aux colonnes de groupement par l’intermédiaire de leur position dans le tri, par exemple GROUP BY 2, 5. Voir également : CAP_QUERY_SORT_BY_DEGREE
CAP_QUERY_HAVING_REQUIRES_GROUP_BYDéfinie sur « yes » si Tableau doit utiliser un champ de groupement artificiel pour toute requête présentant une clause HAVING, mais n’incluant aucune colonne de groupement.
CAP_QUERY_HAVING_UNSUPPORTEDDéfinie sur « yes » si la syntaxe SQL pour HAVING n’est pas prise en charge. Tableau peut contourner cette situation en utilisant des sous-requêtes. Voir également : CAP_QUERY_SUBQUERIES.
CAP_QUERY_INCLUDE_GROUP_BY_COLUMNS_IN_SELECTDéfinie sur « yes » pour exiger que toutes les expressions GROUP BY apparaissent également dans la liste des expressions SELECT.
CAP_QUERY_JOIN_ACROSS_SCHEMASDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL peuvent exprimer des liaisons entre des tables situées dans des schémas différents.
CAP_QUERY_JOIN_ASSUME_CONSTRAINEDDéfinie sur « yes » pour supprimer les liaisons internes si les tables de bases de données n’ont aucune relation FK-PK.
CAP_QUERY_JOIN_PUSH_DOWN_CONDITION_EXPRESSIONSDéfinie sur « yes » pour réécrire des liaisons afin de réduire les conditions de la clause ON en comparaisons d’identificateurs simples.
CAP_QUERY_JOIN_REQUIRES_SCOPEDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL doivent étendre chaque clause de liaison à l’aide de parenthèses pour garantir un ordre d’évaluation approprié.
CAP_QUERY_JOIN_REQUIRES_SUBQUERYDéfinie sur « yes » pour forcer les expressions de liaison impliquant plusieurs tables à être composées de sous-requêtes.
CAP_QUERY_NULL_REQUIRES_CASTDéfinie sur « yes » si la source de données exige que tout contenu littéral NULL soit distribué vers un type de données explicite.
CAP_QUERY_SELECT_ALIASES_SORTEDDéfinie sur « yes » si Tableau doit imposer un ordre déterminant aux expressions SELECT (triées par alias) pour garantir que les résultats des requêtes correspondent à chaque champ dans la visualisation Tableau. Ceci n’est exigé que pour les sources de données qui ne préservent pas les alias des expressions SELECT lors du renvoi de métadonnées avec les résultats des requêtes.
CAP_QUERY_SORT_BY_DEGREEDéfinie sur « yes » si des requêtes SQL peuvent faire référence aux colonnes de tri par l’intermédiaire de la position d’origine de chaque colonne, par exemple ORDER BY 2, 5. Voir également : CAP_QUERY_GROUP_BY_DEGREE.
CAP_QUERY_SUBQUERIESDéfinie sur « yes » si la source de données prend en charge les sous-requêtes.
CAP_QUERY_SUBQUERIES_WITH_TOPDéfinie sur « yes » si la source de données prend en charge une clause TOP ou LIMIT de limitation de ligne dans une sous-requête.
CAP_QUERY_SUBQUERY_DATASOURCE_CONTEXTDéfinie sur « yes » pour utiliser un contexte de requête filtré par sous-requête afin d’implémenter les filtres de source de données. Cette possibilité est disponible uniquement dans les versions Tableau 8.0 à Tableau 9.3.
CAP_QUERY_SUBQUERY_QUERY_CONTEXTDéfinie sur « yes » pour forcer Tableau à utiliser une sous-requête pour des filtres contextuels au lieu d’une table temporaire ou des résultats mis en cache localement.
CAP_QUERY_TOP_0_METADATADéfinie sur « yes » si la source de données peut gérer une demande « TOP 0 » pour récupérer les métadonnées.
CAP_QUERY_TOP_NDéfinie sur « yes » si la source de données prend en charge les clauses de limitation de ligne. Les formes exactes prises en charge par Tableau sont décrites ci-dessous.
CAP_QUERY_TOPSTYLE_LIMITDéfinie sur « yes » si la source de données utilise LIMIT en tant que clause de limitation de ligne.
CAP_QUERY_TOPSTYLE_ROWNUMDéfinie sur « yes » si la source de données prend en charge un filtre de style Oracle sur ROWNUM en tant que clause de limitation de ligne.
CAP_QUERY_TOPSTYLE_TOPDéfinie sur « yes » si la source de données utilise TOP en tant que clause de limitation de ligne.
CAP_QUERY_USE_QUERY_FUSIONRéglez sur ‘non’ pour empêcher Tableau de combiner plusieurs requêtes individuelles en une seule requête combinée. Désactivez cette fonction pour ajuster les performances ou si la base de données ne peut pas traiter des requêtes volumineuses. Cette fonction est activée par défaut et est disponible dans Tableau 9.0 et versions ultérieures pour toutes les sources de données à l’exception des extraits de données Tableau. La prise en charge cette capacité dans les extraits de données Tableau est disponible dans Tableau 9.0.6.
CAP_QUERY_WHERE_FALSE_METADATADéfinie sur « yes » si la source de données peut gérer une demande « WHERE <false> » pour récupérer les métadonnées.
CAP_SELECT_INTODéfinir sur « yes » si Tableau peut créer une table à la volée à partir du resultset d’une autre requête. Voir également : CAP_CREATE_TEMP_TABLES.
CAP_SELECT_TOP_INTODéfinie sur « yes » si Tableau peut utiliser une clause TOP ou LIMIT de limitation de ligne lors de la création d’une table à partir du resultset d’une requête.
CAP_STORED_PROCEDURE_PREFER_TEMP_TABLEDéfinie sur « yes » pour utiliser une table temporaire pour prendre en charge les requêtes distantes sur l’ensemble de résultats de procédures stockées.
CAP_STORED_PROCEDURE_REPAIR_TEMP_TABLE_STRINGSDéfinie sur « yes » pour tenter de calculer les largeurs de chaînes réelles si les métadonnées n’indiquent aucune largeur ou indiquent une largeur négative.
CAP_STORED_PROCEDURE_TEMP_TABLE_FROM_BUFFERDéfinie sur « yes » pour remplir la table temporaire à partir d’un ensemble de résultats entièrement mis en tampon.
CAP_STORED_PROCEDURE_TEMP_TABLE_FROM_NEW_PROTOCOLDéfinie sur « yes » pour renseigner la table temporaire à partir d’un protocole distinct créé spécialement pour cette opération.
CAP_SUPPRESS_DISCOVERY_QUERIESDéfinie sur « yes » pour empêcher Tableau de détecter la syntaxe SQL prise en charge pour des clauses diverses.
CAP_SUPPRESS_DISPLAY_LIMITATIONSDéfinie sur « yes » pour supprimer l’affichage des avertissements quant aux limitations de cette source de données.
### Voir également [Autres bases de données (ODBC)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_otherdatabases.htm) - Décrit comment vous connecter à vos données à l’aide du connecteur ODBC. [Tableau et ODBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_tableau.htm) – Fournit des informations d’arrière-plan sur ODBC, décrit comment Tableau détermine le fonctionnement d’un pilote ODBC et répertorie les questions fréquemment posées. [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm) – Décrit comment personnaliser les informations de connexion pour améliorer le fonctionnement et les performances. [Référence des personnalisations ODBC/SQL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_sql.htm) – Répertorie les personnalisations qui représentent les parties des normes ODBC et SQL prises en charge par les rapports de pilote ODBC. [Passer au contenu principal](#main-content) # Référence des personnalisations ODBC/SQL Vous pouvez configurer les personnalisations suivantes dans le fichier TDC (Tableau Datasource Customization) afin de définir les parties des normes ODBC et SQL prises en charge par le pilote ODBC. ## Ressources de documentation pour SQLGetInfo Les noms de ces personnalisations viennent des identificateurs utilisés en tant que paramètres vers SQLGetInfo. Pour plus d’informations, reportez-vous à la documentation MSDN et au fichier d’en-tête du code source `sqlext.h` pour les valeurs numériques et en masque de bit associées à chaque personnalisation. - La documentation Microsoft pour SQLGetInfo de la fonction API ODBC : [http://msdn.microsoft.com/fr-fr/library/ms711681%28VS.85%29.aspx](http://msdn.microsoft.com/fr-fr/library/ms711681\(VS.85\).aspx) - Un échantillon de fichier en-tête, `sqlext.h`, pour les valeurs de l’identificateur d’API ODBC utilisé avec SQLGetInfo : [http://cpansearch.perl.org/src/MIMER/DBD-Mimer-1.00/sqlext.h](http://cpansearch.perl.org/src/MIMER/DBD-Mimer-1.00/sqlext.h) ## Valeurs SQLGetInfo en nombres entiers longs
SQL_ODBC_INTERFACE_CONFORMANCEActuellement non utilisé.
SQL_SQL_CONFORMANCEMasque de bit en nombre entier. Définit le niveau de conformité de la source de données par rapport à la norme SQL :'1' pour une conformité SQL-92 de niveau d’entrée, '2' dans le cas d’une transition vers FIPS 127-2, '4' pour une situation intermédiaire et '8' en cas de conformité totale.
SQL_CATALOG_USAGEMasque de bit en nombre entier. Définit les instructions SQL dans lesquelles il est possible d’utiliser un identificateur de catalogue.
SQL_SCHEMA_USAGEMasque de bit en nombre entier. Définit les instructions SQL dans lesquelles il est possible d’utiliser un identificateur de schéma.
SQL_AGGREGATE_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les formes d’agrégations SQL standard qui sont prises en charge.
SQL_NUMERIC_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les fonctions numériques scalaires SQL qui sont prises en charge.
SQL_STRING_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les fonctions de chaînes scalaires SQL qui sont prises en charge.
SQL_TIMEDATE_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les fonctions de dates/heures scalaires SQL qui sont prises en charge.
SQL_TIMEDATE_ADD_INTERVALSMasque de bit en nombre entier. Définit les intervalles de dates/heures qui sont pris en charge avec la fonction scalaire TIMESTAMPADD.
SQL_TIMEDATE_DIFF_INTERVALSMasque de bit en nombre entier. Définit les intervalles de dates/heures qui sont pris en charge avec la fonction scalaire TIMESTAMPDIFF.
SQL_DATETIME_LITERALSMasque de bit en nombre entier. Définit le contenu littéral SQL_92 qui est pris en charge pour la représentation des constantes DATE/TIME et INTERVAL.
SQL_SYSTEM_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit la prise en charge des fonctions scalaires système SQL spéciales :IFNULL, DBNAME et USERNAME.
SQL_SQL92_VALUE_EXPRESSIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les fonctions logiques qui sont prises en charge pour le test et la manipulation de valeurs :CASE, CAST et NULLIF.
SQL_SQL92_NUMERIC_VALUE_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les fonctions qui peuvent produire une valeur numérique à partir de données non numériques, y compris :EXTRACT (pour une extraction de partie date/heure), CHAR_LENGTH, CHARACTER_LENGTH et POSITION(.. IN ..).
SQL_SQL92_STRING_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les fonctions de manipulation de chaînes qui sont prises en charge.
SQL_SQL92_DATETIME_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les fonctions de manipulation de date/heure qui sont prises en charge pour la détermination de la date, de l’heure ou de l’horodatage actuels.
SQL_OJ_CAPABILITIESMasque de bit en nombre entier. Définit les types de liaisons externes qui sont pris en charge.
SQL_SQL92_RELATIONAL_JOIN_OPERATORSMasque de bit en nombre entier. Définit les types d’opérateur JOIN qui sont pris en charge, par exempleINNER, OUTER.
SQL_SQL92_PREDICATESMasque de bit en nombre entier. Définit les prédicats qui sont pris en charge pour les tests logiques de valeurs, par exempleIS NULL, LIKE, IN.
SQL_CONVERT_FUNCTIONSMasque de bit en nombre entier. Définit les fonctions scalaires ODBC qui sont prises en charge pour les fonctions CAST ou CONVERT d’un type de données vers un autre.
SQL_CONVERT_TINYINTMasque de bit en nombre entier. Détermine les autres types de données vers lesquels ce type nommé peut être converti à l’aide de la fonction scalaire ODBC CONVERT.
SQL_CONVERT_SMALLINTMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_INTEGERMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_BIGINTMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_REALMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_FLOATMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_DOUBLEMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_CHARMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_VARCHARMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_LONGVARCHARMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_DECIMALMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_NUMERICMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_BITMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_GUIDMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_BINARYMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_VARBINARYMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_LONGVARBINARYMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_DATEMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_TIMEMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_TIMESTAMPMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
SQL_CONVERT_INTERVAL_DAY_TIMEMasque de bit en nombre entier. Identique à ci-dessus.
## Valeurs SQLGetInfo en nombres entiers courts
SQL_CURSOR_COMMIT_BEHAVIORValeur en nombre entier court. “0” si les instructions préparées sont fermées à la validation de la source de données.
SQL_MAX_IDENTIFIER_LENValeur en nombre entier. Définit le nombre maximum de caractères qu’il est possible d’utiliser dans un identificateur. Tableau prévoit l’espace nécessaire à un caractère supplémentaire en tant que fin de chaîne.
SQL_TXN_CAPABLEValeur en nombre entier court. “0” si la source de données ne prend pas en charge la transaction.
SQL_QUOTED_IDENTIFIER_CASEMasque de bit en nombre entier.
## Valeurs de chaînes SQLGetInfo
SQL_COLUMN_ALIASValeur booléenne. "Y" si la source de données prend en charge l’utilisation d’alias pour les colonnes répertoriées dans la clause SELECT.
SQL_IDENTIFIER_QUOTE_CHARValeur de chaîne. Indique le caractère utilisable pour la citation d’identificateurs. La personnalisation de connexion étant un document XML, toute entité doit être correctement encodée. Par exemple, des doubles guillemets seront '&quot;'. En outre, ce caractère est supposé fonctionner en tant que caractère d’ouverture et de fermeture dans les identificateurs. Par conséquent, certaines sources de données qui exigent que des caractères '[]' encadrent les identificateurs ne seront plus prises en charge.
SQL_CATALOG_NAME_SEPARATORValeur de caractère. Indique le séparateur à utiliser entre des identificateurs lors de leur qualification avec un nom de catalogue, de schéma ou de table. Il s’agit généralement du point final (.).
SQL_SPECIAL_CHARACTERSValeur de chaîne. Indique les caractères spéciaux autorisés dans les chaînes d’identificateurs.
SQL_CATALOG_TERMValeur de chaîne. Il s’agit du terme décrivant un catalogue de bases de données, qui apparaît dans la boîte de dialogue de connexion de Tableau pour cette source de données ODBC.
SQL_SCHEMA_TERMValeur de chaîne. Il s’agit du terme décrivant un schéma de bases de données, qui apparaît dans la boîte de dialogue de connexion de Tableau pour cette source de données ODBC.
SQL_TABLE_TERMValeur de chaîne. Il s’agit du terme décrivant une table de bases de données, qui apparaît dans la boîte de dialogue de connexion de Tableau pour cette source de données ODBC.
SQL_DRIVER_NAMEValeur de chaîne. Il s’agit du nom du pilote ODBC de la base de données.
SQL_DRIVER_VERValeur de chaîne. Il s’agit du numéro de version du pilote ODBC.
SQL_DRIVER_ODBC_VERValeur de chaîne. Il s’agit de la version de l’API ODBC que le pilote prend en charge.
SQL_ODBC_VERValeur de chaîne. Il s’agit de la version d’ODBC que le gestionnaire de pilotes ODBC Windows prend en charge. Ceci ne doit pas être personnalisé.
SQL_DBMS_NAMEValeur de chaîne. Il s’agit du nom du fournisseur de la base de données.
SQL_DBMS_VERValeur de chaîne. Il s’agit de la version du système de la base de données.
SQL_SERVER_NAMEValeur de chaîne. Il s’agit de l’adresse réseau nommée du serveur de la base de données.
SQL_USER_NAMEValeur de chaîne. Il s’agit du nom de l’utilisateur actuellement authentifié.
### Voir également [Autres bases de données (ODBC)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_otherdatabases.htm) - Décrit comment vous connecter à vos données à l’aide du connecteur ODBC. [Tableau et ODBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_tableau.htm) – Fournit des informations d’arrière-plans sur ODBC, décrit comment Tableau détermine le fonctionnement d’un pilote ODBC et répertorie les questions fréquemment posées. [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm) – Décrit comment personnaliser les informations de connexion pour améliorer le fonctionnement et les performances. [Référence des personnalisations des possibilités de Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_capabilities.htm) – Répertorie les personnalisations que vous pouvez utiliser pour définir les fonctionnalités de Tableau qui sont prises en charge par la source de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Régularisation et augmentation dans la modélisation prédictive Parmi les utilisateurs de Tableau, beaucoup n’utilisent pas nécessairement la [modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm), ni ne cherchent à améliorer la qualité d’adéquation et de prédiction d’un modèle prédictif. Cet article s’adresse aux utilisateurs avancés qui s’intéressent à ce domaine de la science des données. En plus des arguments par défaut tels que l’expression cible (la mesure à prédire) et l’expression du prédicteur (la mesure et/ou les dimensions utilisées pour faire la prédiction), vous pouvez ajouter deux autres arguments permettant d’affiner vos prédictions : _lambda_, un paramètre de régularisation, et _augmentation_. Il s’agit d’ajouter les nouveaux arguments à la [syntaxe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm#syntax-of-predictive-modeling-functions--in-detail) de votre calcul. ## Quels modèles fonctionnent avec la régularisation et l’augmentation ? Rappelons que les fonctions de modélisation prédictive dans Tableau prennent en charge trois modèles : la régression linéaire (également appelée OLS, ou méthode des moindres carrés ordinaires), la régression linéaire régularisée (ou régression de crête) et la régression par processus gaussien. Si vous utilisez la régression linéaire ou de crête, l’augmentation vous permet d’augmenter la capacité de vos modèles à choisir des modèles non linéaires. Si vous utilisez la régression de crête, le paramètre de régularisation est un scalaire que vous pouvez utiliser pour ajuster l’effet de régularisation sur votre modèle. La régularisation et l’augmentation ne s’appliquent pas à la [régression par processus gaussien](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm#gaussian-process-regression). Avant d’approfondir les notions de régularisation et d’augmentation, examinons ces deux modèles : La **régression linéaire** est particulièrement recommandée dans les cas suivants : un ou plusieurs prédicteurs ont une relation linéaire entre la prédiction et la cible de prédiction, ils ne sont pas affectés par les mêmes conditions sous-jacentes, et ils ne représentent pas deux instances des mêmes données (par exemple, les ventes exprimées en dollars et en euros). La **régression linéaire régularisée** est utilisée pour améliorer la stabilité, réduire l’impact de la colinéarité et améliorer l’efficacité et la généralisation du calcul. Dans Tableau, la régularisation L2 est utilisée. Pour plus d’informations sur la régularisation L2, consultez cette leçon sur la [régression de crête](https://online.stat.psu.edu/stat857/node/155/). ## Qu’est-ce que la régularisation ? La régression de crête est un type spécifique de régression linéaire régularisée. La régularisation impose une pénalité sur la taille des coefficients du modèle. Le degré de régularisation est contrôlé par [lambda](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/lambda), un scalaire utilisé pour affiner l’impact global de la régularisation. Plus la valeur est élevée, plus la pénalité est lourde (c.-à-d. plus la régularisation est importante). La régression de crête résout certains problèmes de la régression linéaire : - Elle élimine les problèmes introduits par la multicolinéarité chez les prédicteurs. - Si le problème des moindres carrés est mal conditionné, par exemple si le nombre de points de données est inférieur au nombre d’attributs, lambda sélectionnera une solution unique. - Elle permet d’améliorer la généralisation du modèle linéaire. Par défaut, la régression de crête dans Tableau a un **lambda=0,5** parce que cette valeur fonctionne bien dans de nombreux cas. Pour modifier la valeur lambda, il suffit de modifier le calcul de table (exemples ci-dessous). ## Qu’est-ce que l’augmentation ? L’augmentation dans MODEL\_QUANTILE et MODEL\_PERCENTILE est un exemple simple d’[augmentation des données](https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_engineering) : les prédicteurs sont étendus aux équations polynomiales de degré supérieur. Dans Tableau, il existe quelques types d’augmentations polynomiales intégrées aux fonctions de modélisation prédictive. - Pour les **dimensions ordonnées**, les [polynômes de Legendre](https://fr.wikipedia.org/wiki/Polyn%C3%B4me_de_Legendre) jusqu’à l’ordre 3 permettent au modèle linéaire de sélectionner des relations quadratiques et cubiques entre le prédicteur augmenté et la réponse. - Pour les **mesures**, les [polynômes d’Hermite](https://fr.wikipedia.org/wiki/Polyn%C3%B4me_d%27Hermite) du 2ème degré permettent au modèle linéaire de sélectionner des relations quadratiques entre le prédicteur augmenté et la réponse. Dans la régression linéaire, seules les dimensions ordonnées sont augmentées par défaut avec **augmentation=on**. Dans la régression de crête où **model=rl**, seules les mesures sont augmentées par défaut. Pour remplacer le paramètre et désactiver l’augmentation pour chaque prédicteur dans votre calcul, utilisez **augmentation=off**. Aucun polynôme d’ordre supérieur ne sera ajouté. La désactivation des augmentations est avantageux lorsque l’ensemble de données est très petit parce que les augmentations pourraient surajuster tout bruit présent dans les données d’origine, et aussi parce que la relation qui en résulte est plus simple et plus intuitive. **Remarque :** l’augmentation est activée/désactivée selon le prédicteur (c.-à-d. dans l’argument du prédicteur de votre calcul). Lambda (et le modèle) sont appliqués au niveau supérieur (en dehors de toute expression de prédicteur). ## Configuration de lambda et de l’augmentation dans votre calcul Maintenant que vous connaissez le paramètre de régularisation (ou lambda) et l’augmentation des données, examinons-les dans le contexte d’un calcul de prédiction : `MODEL_QUANTILE("model=rl, lambda=0.05", 0.5, SUM([Profit]), "augmentation=off", SUM([Sales]))` Voici un tableau qui résume rapidement si la modification de l’augmentation et du lambda par rapport à la valeur par défaut affecte les modèles linéaires:
 AugmentationLambda
Régression de crêteOuiOui
Régression linéaireOuiNon applicable
## Considérations sur la régularisation et l’augmentation - Si vous utilisez le mauvais modèle pour vos données, il est peu probable que vous obteniez de bien meilleurs résultats en modifiant le paramètre de régularisation ou d’augmentation. Commencez par vérifier si les types de données sont corrects (mesures vs. dimensions). Si les données sous-jacentes sont une série chronologique, par exemple, envisagez d’utiliser la [régression par processus gaussien](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_model.htm#gaussian-process-regression) à la place, en utilisant plutôt le modèle **model=gp** dans votre calcul de table. - Comme OLS n’est pas régularisé, il n’y a pas de valeur lambda qui puisse être changée. - Si votre ensemble de données est extrêmement petit et que vous avez des dimensions (en particulier des dimensions à cardinalité élevée), envisagez d’utiliser la régression de crête en ajoutant model=rl à votre calcul de table. - Toutes choses égales par ailleurs (pour le même ensemble de données, selon que l’augmentation est activée ou désactivée), un lambda faible peut améliorer l’ajustement, mais nuire à la généralisation (entraîne un surajustement). - Inversement, un lambda élevé peut pousser l’ajustement à être un modèle constant, sans dépendre de l’un des prédicteurs. Cela réduira la capacité du modèle (entraîne un sous-ajustement). ### Exemple 1 Cet exemple montre la relation entre le cholestérol moyen et les maladies cardiaques chez les hommes et les femmes, où les hommes sont représentés par des repères carrés et les femmes sont représentées par des cercles. Dans la première visualisation, les repères bleus indiquent la cible de prédiction et les repères orange sont les valeurs modélisées. Vous pouvez voir que les données comportent beaucoup de bruit, et qu’avec l’augmentation activée et une petite valeur lambda de 0,01, nous voyons des taux irréalistes de maladies cardiaques supérieurs à 1. On constate une dépendance beaucoup trop importante, probablement en raison de toutes les valeurs atypiques dans les données bruyantes. ![Maladies cardiaques par sexe avec cible de prédiction et un modèle peu adapté](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex1a.png) MODEL\_QUANTILE("model=rl, lambda=0.01", 0.5, AVG(\[Target\]), ATTR(\[Sex\]), "augmentation=on", AVG(\[Chol\])) Dans la visualisation suivante, nous comparons la cible de prédiction avec un modèle différent, avec l’augmentation désactivée et une valeur lambda désactivée de 10. Notez que ce modèle est plus réaliste, et aucun repère ne dépasse un taux de maladie de 1. ![Maladies cardiaques par sexe avec cible de prédiction et un modèle plus adapté](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex1b.png) MODEL\_QUANTILE("model=rl, lambda=10", 0.5, AVG(\[Target\]), ATTR(\[Sex\]), "augmentation=off", AVG(\[Chol\])) ### Exemple 2 Examinons ensuite un autre exemple concret en utilisant les données d’utilisation du système de partage de vélos Bluebikes (anciennement Hubway) de Boston. Dans ce cas, la régression linéaire fonctionne bien. Comparez les visualisations suivantes, agrégées pour les trimestres de 2017 : ![Données d’utilisation d’emplacement Hubway sans surajustement](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex2a.png) MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=0.05', 0.5, sum(\[Trip.Duration\]), AVG(\[Temp\])) ![Données d’utilisation d’emplacement Hubway sans surajustement](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex2b.png) MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=0.05', 0.5, AVG(\[Speed\]), AVG(\[Temp\])) Ni l’une ni l’autre n’est encline au surajustement et la dépendance au lambda est donc faible pour un lambda petit. Examinons maintenant cette dernière visualisation : ![Données d’utilisation d’emplacement Hubway sans surajustement](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-lambda-ex2c.png) MODEL\_QUANTILE('model=rl, lambda=2', 0.5, sum(\[Trip.Duration\]), AVG(\[Temp\])) Notez qu’à mesure que le lambda augmente, l’ajustement s’aplatit jusqu’à ne plus présenter de pente (c’est-à-dire qu’il devient trop régularisé ou « sous-ajusté »). [Passer au contenu principal](#main-content) # Relier vos données Les relations sont une manière dynamique et flexible de combiner les données issues de plusieurs tables pour l’analyse. Une relation décrit comment deux tables sont reliées l’une à l’autre, sur la base de champs communs, mais ne fusionne pas les tables ensemble. Lorsqu’une relation est créée entre des tables, celles-ci restent séparées, en conservant leur niveau de détail et leurs domaines individuels. Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées. **En savoir plus** : la capacité de combiner vos données à l’aide de relations est une fonctionnalité importante dans les nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm). En savoir plus sur le fonctionnement des relations dans ces billets du blog Tableau : - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables reliées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) **Visionner une vidéo** : pour une introduction à l’utilisation des relations dans Tableau, visionnez cette vidéo de 5 minutes. **Remarque** : l’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités. [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/) propose également des podcasts vidéo utiles sur l’utilisation des relations dans Tableau. Pour une introduction, consultez [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Sélectionnez « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) sur le site Web d’Action Analytics pour voir d’autres podcasts. ## Qu’est-ce que les relations ? Les relations sont les lignes de connexion flexibles créées entre les tables logiques de votre source de données. Certaines personnes appellent affectueusement les relations des « fils » (« noodles »), mais en règle générale, nous les appelons « relations » dans notre documentation d’aide. Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. [Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables). Les relations offrent plusieurs avantages par rapport aux jointures pour des données multi-tables : - Vous n’avez pas besoin de configurer les [types de jointure](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm#where-did-joins-go) entre les tables. Il vous suffit de sélectionner les champs pour définir la relation. - Les tables reliées demeurent séparées et distinctes. Elles ne sont pas fusionnées dans une seule table. - Les relations utilisent des jointures, mais elles sont automatiques. Tableau sélectionne automatiquement les types de jointure en fonction des champs utilisés dans la visualisation. Au cours de l’analyse, Tableau ajuste les types de jointure de manière intelligente et préserve le niveau de détail natif dans vos données. - Tableau utilise les relations pour générer des agrégations correctes et des jointures appropriées lors de l’analyse, en fonction du contexte actuel des champs utilisés dans une feuille de calcul. - Plusieurs tables à différents niveaux de détail sont prises en charge dans une seule source de données. Vous pouvez créer des modèles de données contenant plus de tables, et réduire le nombre de sources de données nécessaires pour créer une visualisation. - Les valeurs de mesures sans correspondances ne sont pas abandonnées (pas de perte accidentelle de données). - L’utilisation de relations évite les problèmes de duplication et de filtrage des données qui peuvent parfois résulter des jointures. - Tableau génère des requêtes uniquement pour les données qui sont pertinentes pour la vue actuelle. - Vous pouvez relier des sources de données publiées. Pour des informations connexes, consultez : - [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm) - [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm) - [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm) - [Maîtriser les relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_dont_be_scared.htm) ## Exigences en matière de relations - Lorsque vous reliez des tables, les champs qui définissent les relations doivent présenter le même type de données. - Vous ne pouvez pas définir les relations en fonction de champs géographiques. - Les relations circulaires ne sont pas prises en charge dans le modèle de données. Facteurs qui limitent les avantages de l’utilisation de tables liées : - Les données non organisées contenues dans des tables (par exemple, les tables qui n’ont pas été créées avec un modèle bien structuré à l’esprit et qui contiennent un mélange de mesures et de dimensions dans plusieurs tables) peuvent rendre l’analyse multi-tables plus complexe. - L’utilisation de filtres de sources de données limite la capacité de Tableau à éliminer les jointures dans les données. Le terme « élimination des jointures » désigne la façon dont Tableau simplifie les requêtes en supprimant les jointures inutiles. - Tables comportant beaucoup de valeurs sans correspondances dans les relations. - Depuis Tableau version 2024.2, vous pouvez modéliser des dimensions partagées et utiliser plusieurs tables de base à l’aide de relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm). ### Données qui ne peuvent pas être reliées La plupart des types de connexions relationnelles sont entièrement pris en charge. Les cubes, SAP HANA (avec un attribut OLAP), JSON et Google Analytics sont limités à une seule table logique dans Tableau 2020.2. Les procédures stockées ne peuvent être utilisées qu’à l’intérieur d’une seule table logique. Non pris en charge - Les bases de données de type cube ne prennent pas en charge la nouvelle couche logique. La connexion à un cube se déroule de la même manière que dans la version pré-2020.2. - Procédures stockées : ne prennent pas en charge la fédération, les relations ni les jointures. Elles sont représentées dans une seule table logique et ne permettent pas d’ouvrir l’espace de travail Jointure/Union (couche physique). - Splunk : ne prend pas en charge les jointures gauches (et donc la relation entre tables logiques). - JSON : ne prend pas en charge la fédération, SQL personnalisé, les jointures ni les relations (uniquement les unions). - Sources de données ne prenant pas en charge les calculs LOD. Pour plus d’informations, consultez [Contraintes de la source de données pour les expressions LOD](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_constraints.htm). Prise en charge limitée - Connexions standard à Salesforce et aux connecteurs de données Web : elles sont représentées sous la forme de tables liées dans une table logique. Il n’est actuellement possible d’ajouter ces connexions que pour les sources de données de tables logiques uniques. Les connexions standard ne peuvent pas effectuer des jointures à une table existante. - SAP HANA : ne prend actuellement pas en charge la relation de tables logiques lorsque la connexion a l’ensemble d’attributs OLAP. **Limitations mineures** - Les connexions virtuelles prennent en charge les relations, mais ne peuvent pas toujours suggérer automatiquement les champs sur lesquels établir une relation. Vous devrez peut-être configurer les relations manuellement si vous utilisez des connexions virtuelles. ## Créer et définir des relations Pour le modèle à table de base unique, une fois que vous avez fait glisser la première table sur l’espace de travail de niveau supérieur dans la source de données, chaque nouvelle table que vous faites glisser sur l’espace de travail doit être liée à une table existante. Lorsque vous créez des relations entre des tables de la couche logique, vous créez essentiellement le modèle de données pour votre source de données. Dans la version 2024.2 et versions ultérieures : pour plusieurs modèles de tables de base, chaque nouvelle table que vous ajoutez au modèle doit être liée dans au moins une arborescence de tables de base. Pour plus d’informations, voir [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm). ### Créer une relation Vous créez des relations dans la couche logique de la source de données. Il s’agit de la vue par défaut de l’espace de travail que vous voyez dans le volet Source de données. Les étapes de cette rubrique expliquent spécifiquement comment configurer des relations pour un modèle de table de base unique. À partir de la version 2024.2, vous pouvez créer un modèle à table de base unique ou un modèle à plusieurs tables de base. Pour plus d’informations sur la création de relations multi-faits avec plusieurs tables de base, consultez [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm). 1. Faites glisser une table vers l’espace de travail. - Pour un modèle à table de base unique : la première table que vous ajoutez à l’espace de travail devient la table de base. Toutes les autres tables que vous ajoutez seront liées à cette table. - Pour un modèle à plusieurs tables de base : vous devrez décider quelles tables sont des tables de base. Pour créer une autre table de base, faites glisser une table du volet de gauche vers la zone de dépôt Nouvelle table de base. Pour plus d’informations, voir [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm). 2. Faites glisser une autre table vers l’espace de travail. Lorsque vous voyez des « fils » entre les deux tables que vous souhaitez lier, déposez cette table. Les paramètres de relation s’ouvrent sous l’espace de travail dans le volet Détails de la table. Tableau tente automatiquement de créer la relation en fonction des contraintes de clés existantes et des champs correspondants pour définir la relation. S’il ne parvient pas à déterminer les champs correspondants ou si plusieurs champs correspondent entre les tables, vous devrez définir la relation manuellement. **Pour modifier les champs** : sélectionnez une paire de champs, puis faites votre sélection dans la liste des champs ci-dessous pour définir une nouvelle paire de champs correspondants. **Pour ajouter plusieurs paires de champs** : après avoir sélectionné la première paire, sélectionnez **Fermer**, puis **Ajouter des champs supplémentaires**. Si aucune contrainte n’est détectée, une relation de **plusieurs-à-plusieurs** est créée et l’intégrité référentielle est définie sur **Certains enregistrements correspondent**. Ces paramètres par défaut sont un choix sûr et offrent une flexibilité optimale pour votre source de données. Les paramètres par défaut prennent en charge les jointures externes complètes et optimisent les requêtes en agrégeant les données de table avant de former des jointures lors de l’analyse. Toutes les données des lignes et des colonnes de chaque table restent disponibles pour l’analyse. Dans de nombreux scénarios d’analyse, l’utilisation des paramètres par défaut d’une relation vous fournit toutes les données dont vous avez besoin pour l’analyse. L’utilisation d’une relation de plusieurs-à-plusieurs fonctionnera même si vos données sont de type plusieurs-à-un ou un-à-un. Si vous connaissez la cardinalité et l’intégrité référentielle spécifiques de vos données, vous pouvez ajuster les [paramètres des options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm) pour décrire vos données avec plus de précision et optimiser la manière dont Tableau interroge la base de données. 3. Ajoutez d’autres tables en suivant les mêmes étapes, au besoin. ![Processus consistant à faire glisser des tables vers l’espace de travail ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_createrelationship.gif) 4. (Facultatif) Utilisez le bouton **Ajouter une source de données publiée** pour intégrer d’autres sources de données publiées à relier. Disponible dans Tableau 2026.2 et versions ultérieures. Une fois que vous avez intégré votre source de données multi-tables reliée, vous pouvez vous plonger dans l’exploration de ces données. Pour plus d’informations, consultez [Fonctionnement de l’analyse pour les sources de données multi-tables utilisant des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm#troubleshooting-multitable-analysis). **Remarque** : le connecteur Salesforce ne prend pas en charge les opérateurs d’inégalité. ### Ajouter des tables liées Lorque votre espace de travail comporte une table, vous pouvez faire un clic droit dessus pour afficher son menu. Si Tableau est capable de détecter les tables liées basées sur les clés étrangères dans votre base de données, deux options sont disponibles : - **Trouvez les tables liées et ajoutez-les directement (#)** : cette option ajoute uniquement les tables qui ont une relation avec la table actuelle. - **Trouvez toutes les tables liées et ajoutez-les** : cette action ajoute les tables qui ont une relation avec la table actuelle et toute autre table en aval à laquelle elles sont également liées. Si vous ne voyez pas ces options, Tableau n’est pas en mesure de détecter automatiquement les relations pour vous et vous devrez ajouter manuellement vos tables. Les relations créées automatiquement peuvent être éditées et modifiées comme n’importe quelle relation manuelle. ### Déplacer une table pour créer une relation différente Pour déplacer une table, faites-la glisser vers une table différente. Sinon, survolez une table, cliquez sur la flèche, puis sélectionnez **Déplacer**. ![Processus d’ajout d’une table à l’espace de travail et de son déplacement pour créer une relation avec une autre table](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_moverelationship.gif) **Conseil** : faites glisser une table au-dessus d’une autre table pour la remplacer. ### Modifier la table racine ou la table de base d’un modèle de données Vous pouvez échanger la table racine et la table de base avec une autre table en aval. Faites un clic droit sur une autre table logique dans le modèle de données, puis sélectionnez Échanger avec la racine pour Échanger avec la table de base (nom de la table) pour effectuer la modification. ### Supprimer une table d’une relation Pour déplacer une table, survolez une table, sélectionnez la flèche, puis sélectionnez **Supprimer**. ![Processus de suppression d’une table de l’espace de travail](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_removerelationship.gif) La suppression d’une table dans l’espace de travail supprime également automatiquement ses descendants reliés. ### Afficher une relation Survolez une ligne de relation (noodle) pour voir les champs correspondants qui la définissent. Vous pouvez également survoler n’importe quelle table logique pour voir ce qu’elle contient. ![Processus consistant à survoler une table pour montrer comment les tables sont reliées les unes aux autres](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_tooltips.gif) ### Modifier une relation Sélectionnez une ligne de relation pour ouvrir les paramètres de relation dans le volet Détails de la table. Vous pouvez ajouter, modifier ou supprimer les champs utilisés pour définir la relation. Ajoutez des paires de champs supplémentaires pour créer une relation composée. - Pour ajouter plusieurs paires de champs : après avoir sélectionné la première paire, sélectionnez **Fermer**, puis **Ajouter des champs supplémentaires**. ![Processus de modification de la relation par défaut en une autre relation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_editfields.gif) ### Conseils sur la création de relations - La première table que vous faites glisser vers l’espace de travail devient la table racine ou la table de base pour le modèle de données dans votre source de données. Après avoir fait glisser la table de base, vous pouvez faire glisser des tables supplémentaires dans n’importe quel ordre. Vous devrez prendre en compte les tables à relier à d’autres tables ainsi que les paires de champs correspondants que vous définissez pour chaque relation. - Avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm). Vous pouvez également utiliser Afficher les données pour voir les données sous-jacentes d’une table lorsqu’une relation n’est pas valide. - Si vous utilisez des données dans un schéma en étoile, il peut être utile d’utiliser des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm) - Chaque relation doit être constituée d’au moins une paire assortie de champs. Ajoutez plusieurs paires de champs pour créer une relation composée. Les paires assorties doivent avoir le même type de données dans la base de données sous-jacente. La modification du type de données dans le volet Source de données ne modifie pas cette exigence. Tableau utilise le type de données de la base de données pour les requêtes. - Les relations peuvent être basées sur des champs calculés. Vous pouvez également spécifier comment comparer les champs à l’aide d’opérateurs lorsque vous définissez la relation. - La suppression d’une table dans l’espace de travail supprime également automatiquement ses descendants reliés. - Vous pouvez échanger la table racine (versions 2020.2 à 2024.1) ou une table de base (versions 2024.2 et ultérieures) avec une autre table en aval. Faites un clic droit sur une autre table logique dans le modèle de données, puis sélectionnez Échanger avec la racine pour Échanger avec la table de base (nom de la table) pour effectuer la modification. ## Valider les relations dans votre source de données Vous disposez de plusieurs options pour valider votre modèle de données à des fins d’analyse. Au fur et à mesure que vous créez le modèle pour votre source de données, nous vous recommandons d’accéder à la feuille, de sélectionner cette source de données, puis de créer une visualisation qui explore le nombre d’enregistrement, les données sans correspondances, les valeurs null ou les valeurs de mesures répétées. Essayez de travailler avec des champs de différentes tables pour vous assurer que tout se présente comme attendu. Que rechercher : - Vos relations dans le modèle de données utilisent-elles les champs correspondants corrects pour leurs tables ? - Que se passe-t-il si vous faites glisser différentes dimensions et mesures dans la vue ? - Voyez-vous le nombre de lignes attendu ? - Des relations composées rendraient-elle la relation plus précise ? - Si vous avez modifié l’un des [paramètres d’options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm) par rapport aux paramètres par défaut, les valeurs dans la visualisation correspondent-elles à vos attentes ? Si ce n’est pas le cas, vérifiez les paramètres ou réinitialisez les paramètres par défaut. Options de validation des relations et du modèle de données : - Chaque table inclut le nombre total de ses enregistrements, sous la forme d’un champ nommé _TableName(Count)_, au niveau de détail défini pour cette table. Pour voir le total pour une table, faites glisser le champ Total dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis sélectionnez le tableau de texte dans Montre-moi. - Sélectionnez **Afficher les données** dans le volet Données pour voir le nombre de lignes et de données par table. En outre, avant que vous ne commenciez à créer des relations, la visualisation des données à partir de la source de données avant ou pendant l’analyse peut être utile pour vous donner une idée de la portée de chaque table. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm). - Faites glisser les dimensions sur les lignes pour voir le nombre de lignes dans la barre d’état. Pour voir les valeurs sans correspondances, sélectionnez le menu **Analyse**, puis Disposition de table > Afficher des lignes vides ou Afficher les colonnes vides. Vous pouvez également faire glisser différentes mesures vers la vue, par exemple _(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table. **Conseil** : pour voir les requêtes générées pour les relations, vous pouvez utiliser l’enregistrement des performances dans Tableau Desktop. 1. Sélectionnez le menu d’aide, puis **Paramètres et Performances** > **Démarrer l’enregistrement des performances**. 2. Faites glisser les champs dans la vue pour créer votre visualisation. 3. Sélectionnez le menu d’aide, puis **Paramètres et Performances** > **Arrêter l’enregistrement des performances**. 4. Dans le tableau de bord Résumé des performances, sous Événements triés par heure, cliquez sur une barre « Exécution de la requête » et consultez la requête ci-dessous. Une autre option plus avancée consiste à utiliser [Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer) sur GitHub. Vous pouvez filtrer sur un mot-clé spécifique à l’aide de la commande `end-protocol.query`. Pour plus d’informations, commencez par la [page wiki Tableau Log Viewer](https://github.com/tableau/tableau-log-viewer/wiki) dans GitHub. ### Visualisations ne contenant que des dimensions Lorsque vous utilisez une source de données multi-tables avec des tables reliées : si vous créez une visualisation ne comportant que des dimensions, Tableau utilise des jointures internes et vous ne verrez pas le domaine complet sans correspondances. Pour voir des combinaisons partielles de valeurs de dimensions, vous pouvez : - Utiliser Afficher les lignes/colonnes vides pour voir toutes les lignes possibles. Sélectionnez le menu **Analyse,** puis Disposition de table > Afficher les lignes vides ou Afficher les colonnes vides. - Ajouter une mesure à la vue, par exemple _(Count)_ à partir d’une des tables représentées dans votre visualisation. Vous avez ainsi l’assurance que vous verrez toutes les valeurs de dimensions de cette table. Pour plus d’informations, consultez [Analyse dans des sources de données multi-tables vs à table unique](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm) et [Résoudre les problèmes de l’analyse multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_analysis_overview.htm#troubleshooting-multitable-analysis). ## Relations (tables logiques) versus jointures (tables physiques) Bien que similaires, les jointures et les relations se comportent différemment dans Tableau et sont [définies dans différentes couches du modèle de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). Vous créez des relations entre les tables logiques au niveau de la couche supérieure, logique de la source de données. Vous créez des jointures entre les tables physiques dans la couche physique de votre source de données. Les jointures fusionnent les données de deux tables en une seule table avant de commencer votre analyse. La fusion des tables ensemble peut entraîner la duplication ou le filtrage de données de l’une ou des deux tables ; elle peut également entraîner l’ajout de lignes NULL à vos données si vous utilisez une jointure gauche, droite ou externe complète. Lorsque vous analysez des données liées, vous devez vous assurer que vous gérez correctement les effets de la jointure sur vos données. **Remarque** : dans le cas où les effets de duplication ou de filtrage d’une jointure peuvent être utiles, utilisez des jointures pour fusionner les tables au lieu des relations. Double-cliquez sur une table logique pour ouvrir la couche physique et ajouter des tables liées. Une relation décrit comment deux tables indépendantes sont reliées l’une à l’autre, mais ne fusionne pas les tables ensemble. Cela permet d’éviter les problèmes de duplication et de filtrage des données susceptibles de survenir dans une jointure et de faciliter le travail avec vos données. | Relations | Jointures | | --- | --- | | Définies entre les tables logiques dans l’espace de travail des relations (couche logique) | Définies entre les tables physiques dans l’espace de travail Jointure/Union (couche physique) | | Ne nécessitent pas que vous définissiez un type de jointure | Nécessitent la planification de jointure et le type de jointure | | Agissent comme des conteneurs pour les tables qui sont liées ou réunies | Sont fusionnées dans leur table logique | | Seules les données pertinentes de la visualisation sont interrogées. Les paramètres de cardinalité et d’intégrité référentielle peuvent être ajustées afin d’optimiser des performances. | S’exécutent dans le cadre de chaque requête | | Le niveau de détail est l’agrégation pour la visualisation | Le niveau de détail est la ligne pour la table unique | | Les types de jointure sont automatiquement formés par Tableau en fonction du contexte d’analyse. Tableau détermine les jointures nécessaires basées sur les mesures et les dimensions de la visualisation. | Les types de jointures sont statiques et fixes dans la source de données, quel que soit le contexte analytique. Les jointures et les unions sont établies avant l’analyse et ne changent pas. | | Les lignes ne sont pas dupliquées | Les données des tables fusionnées peuvent entraîner une duplication | | Les enregistrements sans correspondances sont inclus dans les agrégations, à moins d’en être explicitement exclus | Les enregistrements sans correspondances sont omis des données fusionnées | | Créent des domaines indépendants à plusieurs niveaux de détail | Prennent en charge des scénarios qui nécessitent une seule table de données, tels que les filtres d’extrait et l’agrégation. | ## Relations vs. fusions Bien qu’elles prennent en charge l’analyse à différents niveaux de détail, les relations et les fusions affichent des différences distinctes. Vous pouvez être amené à utiliser des fusions plutôt que des relations si vous souhaitez combiner des sources de données publiées pour votre analyse. | Relations | Fusions | | --- | --- | | Définies dans la source de données | Définies dans la feuille de calcul entre une source de données principale et secondaire | | Peuvent être publiées | Ne peuvent pas être publiées | | Toutes les tables sont égales au niveau sémantique | Dépendent de la sélection des sources de données principales et secondaires et de la façon dont ces sources de données sont structurées. | | Prennent en charge les jointures externes complètes | Prennent uniquement en charge les jointures gauches | | Calculées localement | Calculées dans le cadre de la requête SQL | | Les champs connexes sont fixes | Les champs reliés varient selon les feuilles (peuvent être personnalisés feuille par feuille) | ## Fonctionnalités des différentes options de combinaison des données : relations, jointures et fusions Il existe de nombreuses façons de combiner des tables de données, chacune avec ses propres scénarios et nuances préférés.
Relation

À utiliser lors de la combinaison de données de différents niveaux de détail.

  • Nécessite des champs correspondants entre deux tables logiques. Plusieurs paires de champ correspondants peuvent définir la relation.
  • Utilise automatiquement des agrégations et des jointures contextuelles correctes selon la manière dont les champs sont reliés et utilisés dans la visualisation.
  • Prend en charge les relations de plusieurs-à-plusieurs et les jointures externes.
  • Les relations sont cohérentes pour l’ensemble du classeur et peuvent être publiées.
  • Peut être utilisé pour combiner des sources de données publiées.
  • Impossible de définir les relations en fonction de champs géographiques.
  • L’utilisation de filtres de source de données limite les avantages de l’élimination des jointures pour les relations.
Jointure

À utiliser lorsque vous souhaitez ajouter des colonnes de données supplémentaires à travers la même structure de ligne.

  • Nécessite des champs communs entre deux tables physiques.
  • Nécessite l’établissement d’une clause de jointure et d’un type de jointure.
  • Les tables physiques liées sont fusionnées en une seule table logique avec une combinaison fixe de données.
  • Peut causer une perte de données si les champs ou les valeurs ne sont pas présents dans toutes les tables (dépendent des types de jointure utilisés).
  • Peut causer la duplication des données si les champs sont à différents niveaux de détail.
  • Peut utiliser des filtres de source de données.
Union

À utiliser lorsque vous souhaitez ajouter des lignes de données supplémentaires avec la même structure de colonne.

  • Basée sur des colonnes correspondantes entre deux tables.
  • Les tables physiques réunies sont fusionnées en une seule table logique avec une combinaison fixe de données.
Fusion

À utiliser lors de la combinaison de données de différents niveaux de détail.

  • Peut être utilisée pour combiner des sources de données publiées, mais ne peut pas être publiée.
  • Peut être utilisée entre une source de données relationnelles et une source de données de type cube.
  • Les sources de données peuvent être fusionnées feuille par feuille.
  • Est toujours effectivement une jointure gauche (peut perdre des données des sources de données secondaires).
## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Remplacer des sources de données **Remarque :** le remplacement d’une source de données n’est pas pris en charge par Tableau Cloud ou Tableau Server et doit être effectuée dans Tableau Desktop. Les utilisateurs peuvent mettre à jour un classeur ou une feuille avec une autre source de données. Le remplacement d’une source de données n’entraîne pas la fusion ou la modification des sources de données. Il se contente de rediriger les champs utilisés dans la feuille de calcul pour qu’ils correspondent à ceux de la nouvelle source de données. Tous les champs créés par l’utilisateur dans la source de données _originale_ sont copiés dans la nouvelle source de données. Les champs qui ne sont pas inclus dans la source de données originale devront être copiés et collés manuellement dans la _nouvelle_ source de données avant de remplacer l’ancienne. Lorsque vous remplacez une source de données, les structures de dossiers ne sont pas copiées. Il n’est pas nécessaire que les deux sources de données soient identiques, mais toute différence entre les sources de données affectera les feuilles du classeur et les champs dans la vue. Tous les champs, groupes, ensembles et champs calculés qui n’existent pas dans la nouvelle source de données (ou qui portent un nom différent) sont supprimés du volet Données. Pour des informations sur la manière de remplacer des références de champs pour corriger les champs non valides, consultez [Modifier les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/howto_connect.htm). ### Remplacer une source de données Appliquez la procédure suivante pour remplacer une source de données. 1. Ouvrez un classeur qui se connecte à la source de données _d’origine_. 2. Sélectionnez Données > Nouvelle source de données puis connectez-vous à la _nouvelle_ source de données. 3. Dans le volet Source de données, faites glisser une table vers l’espace de travail pour configurer la source de données (si cette opération ne s’exécute pas automatiquement). 4. Accédez à l’onglet Feuille et sélectionnez Données > Remplacer la source de données. **Remarque :** votre vue doit comporter au moins un champ pour que l’option Remplacer la source de données soit disponible. ![Un menu déroulant d’options pour gérer les sources de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/connect_basic_replace1.png) 5. Dans la boîte de dialogue Remplacer la source de données, sélectionnez la source de données actuelle et la source de données de remplacement. 6. (facultatif) Sous le champ **Actuel**, cochez la case pour remplacer la feuille de calcul actuelle uniquement. 7. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez OK. L’ensemble des feuilles de calcul, des tableaux de bord et des histoires utilisés dans la source de données _d’origine_ sont mis à jour pour utiliser la _nouvelle_ source de données. Vous pouvez cliquer sur Annuler dans la barre d’outils pour annuler le changement et revenir à la source de données d’origine. **Remarque :** vous pouvez uniquement remplacer une source de données par une autre lorsque les deux sources de données sont des sources de données relationnelles, ou des sources de données de type cube (multidimensionnelles). Dans Tableau, les sources de données de type cube sont uniquement prises en charge par Windows. ### Remplacer la source de données pour une seule feuille Si vous souhaitez remplacer la source de données pour une seule feuille, cochez la case Remplacer la feuille de calcul actuelle uniquement. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/replace_datasource.png "Boîte de dialogue Remplacer la source de données avec case sélectionnée Remplacer la feuille de calcul actuelle uniquement") ## Sources de données publiées Lorsque les utilisateurs publient une source de données depuis un classeur, le classeur actuel dans Tableau Desktop se connecte à la source de données publiée et ferme la source de données locale automatiquement. Pour plus d’informations sur la publication d’une source de données, consultez [Publier une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_datasources.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Rendre les classeurs compatibles avec les versions plus anciennes Vous pouvez rétrograder les classeurs pour les partager avec des personnes utilisant des versions plus anciennes des produits Tableau. **Important :** en cas de rétrogradation à une version antérieure toutes les caractéristiques et fonctionnalités non disponibles dans cette version sont supprimées à des fins de compatibilité. En outre, tous les champs calculés créés dans la nouvelle version qui utilisent des fonctions non disponibles dans l’ancienne version devront être corrigés manuellement ou supprimés lors de la rétrogradation. ## Exporter vers une version antérieure depuis Tableau Desktop 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Fichier > Exporter en tant que version et sélectionnez la version à laquelle vous souhaitez rétrograder. (La version la plus ancienne que vous pouvez exporter est Tableau Desktop 10.5.) ![Menu déroulant Exporter en tant que version avec les versions d’exportation disponibles affichées](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/export_as.png) 3. Enregistrez le classeur sur Mon dossier Tableau ou un emplacement sélectionné. ## Rétrograder un classeur lors de la publication sur Tableau Server Si vous utilisez une version plus récente de Tableau Desktop avec une version plus ancienne de Tableau Server, vous pouvez rétrograder à une version plus ancienne de Tableau Server lorsque vous choisissez Serveur > Publier le classeur. Un message d’avertissement apparaît indiquant que le classeur sera rétrogradé lors de la publication : ![Boîte de dialogue Publier le classeur sur Tableau Server avec l’avertissement : « Le serveur exécute une version plus ancienne que votre copie de Tableau Desktop. Le classeur sera rétrogradé et peut perdre certaines fonctionnalités. Toutes les sources de données doivent être intégrées dans le classeur. »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/downgrade_workbook.png) Si vous ouvrez le classeur rétrogradé ultérieurement dans la version plus récente de Tableau Desktop, un message du type ci-dessous s’affiche. Vous devrez alors peut-être rajouter les fonctionnalités qui ont été supprimées lors de la rétrogradation du classeur. ![Message d’avertissement : le classeur sera mis à niveau de la version 10.3 à la version 10.4 lors de son enregistrement. Le fichier mis à niveau ne peut pas être lu par les versions antérieures de l’application.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/downgrade_workbook_upgrade.png) **Remarque :** les sources de données ne sont pas rétrogradées lors de la publication. ## Télécharger une version antérieure depuis Tableau Cloud ou Tableau Server Si vous utilisez Tableau Cloud ou Tableau Server, vous pouvez exporter un classeur à ouvrir dans une version plus ancienne de Tableau Desktop. 1. Pour identifier la version de Tableau Desktop que vous utilisez, sélectionnez Aide > À propos de Tableau dans le menu supérieur. ![Menu d’aide de Tableau Desktop avec À propos de Tableau sélectionné](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/Desktop_AboutTableau.png) 2. Dans Tableau Server ou Tableau cloud, ouvrez la vue que vous souhaitez télécharger. 3. Cliquez sur le bouton **Télécharger**, puis cliquez sur **Classeur Tableau**. 4. Sélectionnez la version vers laquelle vous souhaitez exporter. (La version la plus ancienne que vous pouvez télécharger est Tableau Desktop 10.5.) Pour plus d’informations, consultez [Télécharger des vues et des classeurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/export.htm). ## Ressources de compatibilité supplémentaires Dans le Guide de déploiement Tableau, consultez [Rendre les classeurs compatibles entre les versions](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_compatibility.htm) pour en savoir plus sur l’interaction des différentes versions des produits Tableau. [Passer au contenu principal](#main-content) # Réorganisation de l’espace de travail Chaque feuille de calcul se compose de plusieurs fiches, étagères, légendes, etc. Vous pouvez réorganiser l’espace de travail en réorganisant les fiches, en affichant ou en masquant des parties spécifiques de l’espace de travail, ou en masquant tout sauf la vue qui utilise le mode présentation. ## Réorganisation des fiches Une feuille de calcul se compose de plusieurs fiches contenant elles-mêmes des étagères, des légendes et d’autres commandes. Vous pouvez réorganiser chaque fiche pour créer un espace de travail personnalisé. Pour déplacer une fiche, placez le curseur sur la zone de titre de la fiche que vous souhaitez déplacer. Lorsque le curseur se transforme en symbole de déplacement ![Icône de déplacement du curseur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/move_cursor.png), cliquez et déplacez la fiche vers un nouvel emplacement. Lorsque vous déplacez la fiche dans la feuille de calcul, les emplacements possibles sont surlignés avec une barre noire. ![Un graphique à barres empilées avec une couleur appliquée au segment.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/rearrange3.png) Vous pouvez restaurer l’organisation par défaut des fenêtres de la feuille de calcul en sélectionnant Réinitialiser les fiches dans la commande de la barre d’outils Afficher/Masquer les fiches. ## Affichage et masquage de parties de l’espace de travail Quasiment tous les éléments de l’espace de travail peuvent être activés ou désactivés afin d’éviter d’encombrer la feuille de calcul avec des fiches ou des étagères inutiles. - Pour afficher ou masquer la barre d’outils ou la barre d’état, sélectionnez Fenêtre, puis sélectionnez l’élément que vous souhaitez masquer. - Pour afficher ou masquer la fenêtre sur le côté gauche (volet Données pour les feuilles de calcul, volet Tableau de bord pour les tableaux de bord, ou volet Feuilles et Tableaux de bord pour les histoires), cliquez sur le bouton Minimiser ![Bouton Réduire](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_reorganize_dwminimize.png) dans le coin supérieur droit du volet. Le volet apparaît réduit dans l’angle inférieur gauche du classeur. Cliquez à nouveau sur ce bouton pour restaurer le volet. - Pour afficher ou masquer une fiche, cliquez sur Afficher/masquer les fiches ![Icône Afficher/masquer les fiches.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/worksheet_windows.png) dans la barre d’outils puis sélectionnez la fiche que vous souhaitez afficher ou masquer. Vous pouvez restaurer l’organisation par défaut des fenêtres de la feuille de calcul en sélectionnant Réinitialiser les fiches dans la commande de la barre d’outils Afficher/Masquer les fiches. ## Mode présentation Vous pouvez souhaiter utiliser Tableau pour présenter vos conclusions. Plutôt que de masquer chaque fiche ou étagère une par une, vous pouvez passer en mode présentation. Le mode présentation masque tous les éléments de la feuille, à l’exception de la vue et de ses légendes associées, des fiches de filtres, des commandes de paramètres et des onglets de feuille de calcul. - Pour activer/désactiver le mode Présentation, cliquez sur le bouton Mode présentation ![Icône du mode Présentation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pres_mode.png) dans la barre d’outils, ou sélectionnez Fenêtre > Mode Présentation. Pour passer d’une feuille à l’autre et pour accéder à d’autres options, utilisez les commandes du mode présentation dans le coin inférieur droit. Chaque commande du mode Présentation est décrite ci-dessous.
Icône de pellicule.Afficher la pellicule : affiche les feuilles sous forme de miniatures au bas de l’espace de travail.
Icône Afficher les onglets.Afficher les onglets : affiche les onglets de feuille au bas de l’espace de travail.
Triangles fléchés gauche et droite. Feuille précédente/suivante : permet de faire défiler les feuilles d’un classeur.
Icône de capture.Entrer/quitter le plein écran : bascule de l’affichage du classeur en plein écran à l’affichage dans une fenêtre.
Icône du mode Présentation.Quitter le mode présentation : revient au classeur et affiche l’espace de travail entier, y compris les menus, les barres d’outils et le volet Données.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Repérer les tendances Ajoutez des lignes de référence pour marquer des valeurs spécifiques sur un axe, ou utilisez des courbes de tendance pour visualiser des tendances statistiques dans vos données. Afin de clarifier la position exacte des points de données, en particulier dans les visualisations denses, vous pouvez ajouter des lignes de projection. Pour découvrir les modèles sous-jacents, le mise en cluster regroupe automatiquement des points de données similaires. Cette section fournit toute la documentation dont vous avez besoin pour démarrer avec l’analyse des tendances dans Tableau. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Repères d’empilement Les repères d’empilement sont utiles lorsque votre vue de données contient des axes numériques. Cela signifie qu’au moins une mesure a été placée sur les étagères Lignes ou Colonnes. Lorsque les repères sont empilés, ils sont tracés de façon cumulée sur un axe. Lorsque les repères ne sont pas empilés, ils sont tracés indépendamment sur un axe. Cela signifie qu’ils se chevauchent. Les repères d’empilement étant particulièrement utiles dans les graphiques à barres, Tableau les empile automatiquement. Vous pouvez constater que les repères d’empilement sont également utiles pour d’autres repères, tels que les lignes. Pour vérifier si les repères sont empilés ou se chevauchent dans une vue donnée, sélectionnez l’élément de menu Analyse \> Empilement des repères. Vous pouvez soit autoriser Tableau à sélectionner automatiquement l’empilement des repères, soit activer ou désactiver cette option. Le paramètre par défaut est Automatique. Lorsque vous êtes en mode automatique, le menu Empilement des repères indique si l’option de repères empilés est activée ou désactivée. La sélection de Activé ou de Désactivé dans le menu Empilement des repères entraîne le basculement vers le mode manuel. La sélection est conservée pour tous les changements apportés à la vue. Les exemples suivants présentent des repères d’empilement. ## Exemple : Empilement de barres Prenons la vue de barres empilées ci-dessous. Elle a été créée en plaçant une dimension sur l’étagère Colonnes, une mesure sur l’étagère Lignes et en attribuant un code couleur aux données par dimension, c’est-à-dire en déposant une dimension sur Couleur sur la fiche Repères). ![Graphique à barres empilées du profit par segment de clientèle et mode d’expédition.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/stackmarks_4.png) ## Exemple : Empilement de lignes Prenons la vue de données ci-dessous. Elle a été créée en plaçant une dimension de date sur l’étagère Colonnes, une mesure sur l’étagère Lignes et en attribuant un code couleur aux données par dimension, c’est-à-dire en déposant une dimension sur Couleur sur la fiche Repères). Le type de repère étant Ligne, les repères ne sont pas automatiquement empilés. Au lieu de cela, ils sont tracés indépendamment à partir de l’axe horizontal. ![Graphique en courbes du profit par segment de clientèle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/stackmarks_2.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Repères visuels et icônes dans Tableau Desktop Tableau fournit des repères visuels pour vous aider à évaluer le type de données affichées dans le volet Données, ainsi que l’état d’une vue de données. ## Sources de données dans le volet Données Le tableau suivant décrit les icônes utilisées pour les différents types de sources de données dans le volet Données. Chaque icône de la table peut être modifiée par l’un des deux indicateurs. - Une coche bleue indique que la source des données est la source de données principale du classeur. ![Icône En cours d’utilisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_inuse.png) - Une coche orange indique que la source des données est la source de données secondaire du classeur. ![Icône En cours d’utilisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_datasource_secondary.png)
Repère visuelDescription
Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes. Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes. Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes.Le classeur est directement connecté à une source de données relationnelle ou à un fichier.
Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes. Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes. Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes.Le classeur est connecté à un extrait qui fait encore référence aux données sous-jacentes.
Le classeur est connecté à une source de données cube (multidimensionnelle) Le classeur est connecté à une source de données cube (multidimensionnelle) Le classeur est connecté à une source de données cube (multidimensionnelle)Le classeur est connecté à une source de données multidimensionnelle (cube). Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows.
Icône indiquant que le classeur est connecté à une table Excel, une sous-table ou une plage nommée.Le classeur est connecté à une table Excel, une sous-table ou une plage nommée.
Le classeur est connecté à une source de données publiée sur Tableau Server.Le classeur est connecté à une source de données publiée sur Tableau Server.
## Champs du volet Données Le tableau suivant décrit les icônes affichées dans le volet Données. - Les icônes bleues indiquent un champ discret. ![Valeurs texte ou chaîne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_row.png) - Les icônes vertes indiquent un champ continu. ![Valeurs numériques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_number.png) - Les icônes précédées du signe = (égal) indiquent que le champ correspond à un calcul défini par l’utilisateur ou une copie d’un autre champ. ![Valeurs texte ou chaîne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_text_copy.png) Pour plus d’informations sur les types de champs, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm).
Repère visuelDescription du champ
Valeurs texte ou chaîne. Valeurs texte ou chaîne.Valeurs texte ou chaîne.
Valeurs numériques. Valeurs numériques.Valeurs numériques.
Icône Valeurs de date. Icône Valeurs de date.Valeurs de date.
Valeurs de date et d’heure.Valeurs de date et d’heure.
Icône booléenne Vrai. Icône booléenne Faux.Valeurs booléennes (Vrai ou Faux).
Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ.Données géographiques. Cette icône indique également qu'un rôle géographique a été attribué au champ. Utilisez ces champs lors de la création de vues de carte. Consultez Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau.
Icône de globe avec une icône de feuille de papier indiquant un calcul géographique.Données géographiques provenant d'un fichier de géocodage personnalisé. Consultez Géocoder les lieux que Tableau ne reconnaît pas et les tracer sur une carte.
Une URL définie sur Rôle d’image. Consultez Ajouter des images Web aux feuilles de calcul de manière dynamique.
Un calcul défini sur le serveur. Un calcul défini dans la base de données.Un calcul défini par la source de données.
Un ensemble défini par l’utilisateurUn ensemble défini par l'utilisateur. Consultez Créer des ensembles.
Icône de groupes de sources de données.Un ensemble nommé par le serveur.
Un ensemble qui a été créé automatiquement suite à une action.Un ensemble qui a été créé automatiquement suite à une action. Consultez la section Actions.
Icône de filtre utilisateur.Un filtre utilisateur pour un contenu publié. Consultez la section Restreindre l’accès au niveau des lignes de données.
Une classe numérique.Une classe numérique. Consultez Créer des classes à partir d’une mesure continue.
Icône de pièce jointe.Un groupe. Reportez-vous à Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données.
Icône de schéma de groupe de clustersUn groupe de clusters. Voir Rechercher des clusters dans les données.
Une hiérarchie relationnelle. Une hiérarchie relationnelle.Une hiérarchie relationnelle. Consultez Créer des hiérarchies.
Un niveau dans une hiérarchie multidimensionnelleUn niveau dans une hiérarchie multidimensionnelle. Les niveaux supérieurs à cinq sont affichés sans numéro.
Dossier contenant un ou plusieurs champs. Icône de dossier.Dossier contenant un ou plusieurs champs. Les dossiers servent à organiser les champs dans le volet Données. Consultez Organiser le volet Données.
Un attribut de source de données multidimensionnelle (cube).Un attribut de source de données multidimensionnelle (cube). Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows.
Un attribut variable d’une source de données multidimensionnelle (cube).Un attribut variable d’une source de données multidimensionnelle (cube).
Icône de lien de combinaison.Le champ est un lien actif pour la fusion des données. Consultez Combiner vos données.
Icône de lien de combinaison rompu.Le champ est un lien potentiel pour la fusion des données. Consultez Combiner vos données.
Le champ n'est pas lié. Consultez À propos des modèles de données avec relations multi-faits.
Le champ est un champ d’assemblage. Consultez À propos des modèles de données avec relations multi-faits.
Le champ est masqué. Cliquez pour afficher le champ. Consultez Masquer ou afficher des champs.
## Champs sur les étagères Les champs placés sur des étagères utilisent une combinaison de styles de texte, d’icônes et de couleurs comme repères visuels.
Repère visuelDescription
Un champ de dimension.Un champ bleu sur l’étagère indique un champ discret. Dans la plupart des cas, ajouter une dimension une étagère génère un champ bleu. Les champs bleus sont discrets. Ils contiennent un nombre fini de valeurs. Ajouter un champ bleu à une étagère crée des en-têtes. Pour plus d’informations, consultez En-têtes.
Exemple de mesure intitulée « somme des ventes ».Un champ vert sur une étagère indique un champ continu. Dans la plupart des cas, ajouter une mesure à une étagère génère un champ vert. Les champs verts sont continus—ils contiennent un nombre infini de valeurs. Ajouter un champ vert à une étagère crée un axe. Pour plus d’informations, consultez Axes.
Icône de tri sur une pile.L’icône de tri indique un champ auquel un ordre de tri calculé ou manuel a été appliqué. Consultez Trier des données dans une visualisation.
Un champ calculé.L’icône sigma indique un filtre de découpe dans une source de données (cube) multidimensionnelle. Consultez Créer des filtres de découpe.
Un groupe de champs.L’icône de diagramme de Venn indique un ensemble. Consultez Créer des ensembles.
L'icône Non lié indique que le champ n'est pas lié à au moins un autre champ de la visualisation. Voir Indicateurs de relation au niveau des champs.
L’icône Lié indique que le dimension assemble des champs qui sont sinon non liés. Consultez Indicateurs de relation au niveau des champs.
Un filtre de groupe de champs.Un nom de champ affiché en italiques indique que le filtre a été généré et contrôlé par une action.
Une pile de champs pour le segment EntreprisesUn champ grisé sur l’étagère Filtres indique un filtre contextuel. Consultez Utiliser les filtres contextuels.
Exemple d’un champ avec l’icône delta indiquant que le champ correspond à un calcul de table.L’icône delta indique que le champ correspond à un calcul de table. Consultez Transformer des valeurs avec des calculs de table.
Un bouton déroulant intitulé « Pays » et un bouton « Ajouter » intitulé « État ».Les commandes + (plus) et - (moins) apparaissent lorsque le champ fait partie d’une hiérarchie dans laquelle vous pouvez descendre ou monter.
Un champ de mesure.L’icône de flèche indique qu’une prévision est affichée pour le champ. Cette icône est également utilisée sur le champ Indicateur de prévision, qui est un filtre automatique servant à distinguer les valeurs réelles des valeurs de prévision. Consultez Prévisions.
Exemple de mesure secondaire intitulée « somme des ventes » avec une coche orange indiquant que la source de données est la source de données secondaire du classeur.Un cylindre de source de données avec une coche orange indique que le champ provient d'une source de données secondaire. Consultez Combiner vos données.
Exemple d’un champ attribué à une feuille de calcul spécifique.Le filtre est attribué à une feuille de calcul spécifique.
Un bouton bleu intitulé « Segment ».Le filtre est attribué à toutes les feuilles de calcul ayant la même source de données.
Champ incompatible représenté par un point d’exclamation dans un triangle jaune.Le champ n’est pas compatible avec un ou plusieurs champs de la vue.
## Champs sur la fiche Repères Les champs placés sur la fiche Repères utilisent des icônes spécifiques pour décrire leur apparition dans la vue. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’apparence des repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_markproperties.htm).
Repère visuelDescription
Un repère avec application d’une mise en forme des couleurs.Le champ est appliqué à Couleurs sur la fiche Repères.
Un repère avec application d’une mise en forme de la taille.Le champ est appliqué à Taille sur la fiche Repères.
Un repère avec application d’un texte.Le champ est appliqué à Étiquette sur la fiche Repères.
Un repère avec application du type de repère Forme.Le champ est appliqué à Forme sur la fiche Repères.
Un repère avec application de détails.Le champ est appliqué à Détail sur la fiche Repères.
Un repère avec application d’une infobulle.Le champ est appliqué à Infobulle sur la fiche Repères.
Un repère avec application d’un type de repère Chemin.Le champ est appliqué à Chemin sur la fiche Repères. Chemin est disponible uniquement lorsque le type de repère Ligne ou Polygone est sélectionné dans le menu déroulant Repères.
## Feuilles du volet Tableaux de bord et feuilles de calcul Le tableau suivant décrit les icônes utilisées pour les différents types de feuilles pouvant être placés dans une histoire. Une coche bleue indique qu’une feuille est en cours d’utilisation dans un ou plusieurs plans du reportage. ![Icône de coche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_check_7x7.png)
Repère visuelDescription
Icône de feuille de calcul. La feuille de calcul est en cours d’utilisation.La feuille est une feuille de calcul.
Icône de tableau de bord. Cette feuille est une icône de tableau de bord.La feuille est un tableau de bord.
## Champs de l’éditeur de calcul Le texte dans l'éditeur de calcul est codé par couleur.
Repère visuelDescription
[Nom du champ]Texte orange. Le champ est une dimension, une mesure ou un ensemble.
[Paramètres].[Nom du paramètre]

Texte violet. Le champ est un paramètre.

Tableau ajoute le préfixe [Parameters] pour éviter toute ambiguïté lorsqu’un paramètre a le même nom qu’un autre champ

[Source de données].[Nom du champ]Texte orange. La champ est issu d’une source de données secondaire. Le nom de la source de données est ajouté comme préfixe.
Bleu()Texte bleu. Une fonction de calcul.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Résolution des erreurs de prévision Si Tableau n’est pas en mesure de fournir une prévision pour votre vue, il est souvent possible de résoudre le problème en modifiant la valeur Date dans la vue (consultez la section [Modifier les niveaux de dates](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_levels.htm)). Les erreurs de prévision peuvent être dues à un niveau d’agrégation des séries chronologiques (mois, semaines, etc.) trop fin ou trop vague pour que les données puissent être soumises à une prévision. Pareille situation peut entraîner à des erreurs de type « trop de données » ou « données insuffisantes » ou « données insuffisantes » comme décrites ci-dessous. L’agrégation de dates peut déclencher un scénario « trop de valeurs null » lorsque la prévision tente d’extraire plus de données de la mesure qu’il n’est possible. Par exemple, si la granularité sous-jacente des données des ventes est en mois, mais que vous les agrégez par semaines, le résultat peut être constitué d’un nombre important de valeurs nulles. D’autres problèmes se produisent lorsque l’agrégation de la vue et celle spécifiée pour la prévision (à l’aide du champ Agrégation par dans la boîte de dialogue Options de prévision) ne sont pas compatibles. Tableau peut créer une prévision lorsque l’agrégation de la prévision présente un niveau de détail plus fin que celle de la vue, mais pas à un niveau plus grossier ; même lorsqu’il est plus fin, les deux valeurs ne sont compatibles que s’il existe une hiérarchie stricte que Tableau peut utiliser (par exemple, des trimestres peuvent être divisés en trois mois de même durée, mais des mois ne peuvent être divisés en semaines égales). Pour éviter ces scénarios, définissez Agrégation par sur Automatique. La liste suivante répertorie les erreurs susceptibles de survenir dans le cas de prévision non valide dans Tableau. Elle fournit également des conseils sur leur résolution.
Message d’erreurSolution suggérée
Il n’est pas possible de créer de date continue à partir des champs de dates dans la vue.

La prévision nécessite un champ de date pouvant être interprété de manière continue. Si le champ de date n’est pas explicitement continu, alors l’un des niveaux de date inclus doit être Year (année).

Cette erreur est renvoyée s’il n’existe aucune date dans la vue ou si les dates présentes ne constituent pas une hiérarchie complète (par exemple, la date inclut Year and Day, mais pas Month), ou encore si elles constituent une hiérarchie non prise en charge (par exemple, Year, Week, Day).

La série chronologique est trop courte pour la prévision.

Augmentez la série chronologique dans votre vue de manière à inclure plus de valeurs de dates.

Cette erreur est renvoyée s’il existe moins de quatre points de données après avoir supprimé des périodes de fin non fiables ou partielles qui risqueraient de fausser la prévision.

Impossible de calculer la prévision pour une série chronologique avec des valeurs de dates nulles.Supprimez toute valeur nulle du champ de date ou des champs dans la vue. Pour ce faire, filtrez le champ de date ou utilisez une granularité de date moins détaille (par exemple, préférez les trimestres aux mois).
Impossible de calculer la prévision lorsque la vue contient plusieurs champs de dates distincts.Cette erreur est renvoyée si plusieurs champs date existent dans la vue. Par exemple, si Date de commande et Date d’expédition sont dans la même vue, la prévision n’est pas prise en charge.
La valeur "Agrégation par" sélectionnée dans les Options de prévision n’est pas compatible avec la visualisation.

La date présente dans la vue doit être compatible avec la valeur de Agrégation par dans la boîte de dialogue Options de prévision. Par exemple, si Agrégation par est défini sur Weeks et que la date dans la vue est définie sur Months, cette erreur se produit.

Modifiez l’une des dates de sorte que les deux soient compatibles ou définissez Agrégation par sur Automatique.

Impossible de calculer la prévision, car il y a trop de valeurs manquantes.

Cette erreur est renvoyée s’il manque plus de 40 % des données dans un volet.

Le fait de sélectionner Remplir les valeurs manquantes avec des zéros dans la boîte de dialogue Options de prévision ne résout pas cette erreur. Agrégez vos données à un niveau de détail supérieur en supprimant des dimensions ou en modifiant le niveau de date, par exemple de « semaines » en « mois ».

Sinon, vous devez modifier les données de source ou utiliser des données issues d’une autre source.

Aucune mesure à soumettre à la prévision.Cette erreur est renvoyée s’il n’existe aucune mesure à soumettre à la prévision dans la vue. Les mesures de prévision doivent être sur les étagères Lignes ou Colonnes, ou encore sur la fiche Repères.
La mesure à soumettre à la prévision doit être un nombre.Certaines mesures ne peuvent pas être interprétées numériquement. Par conséquent, elles ne peuvent pas être soumises à la prévision.
Impossible de calculer la prévision pour une dimension.La valeur à soumettre à la prévision doit être une mesure, pas une dimension.
Il y a trop de données pour calculer la prévision.La prévision n’est possible lorsque le résultat obtenu de la requête est trop volumineux. La limite est d’environ 10 000 lignes. Pour corriger la prévision, agrégez la valeur de série temporelle à un niveau supérieur (par exemple, Mois au lieu de Semaine), ou filtrez les données.
Impossible de calculer la prévision, car les données sont divisées en un nombre trop important de lignes, colonnes ou couleurs.Pour résoudre l’erreur, simplifiez la vue en filtrant ou en supprimant certaines dimensions.
Impossible de calculer la prévision, car la vue contient des calculs de tables.Créez une version de la vue ne contenant aucun calcul de table.
Impossible de calculer la prévision, car l’étagère Filtres présente une mesure.Supprimez la mesure de l’étagère Filtres.
Impossible de calculer la prévision, car l’option Agrégation des mesures n’est pas sélectionnée.Agrégation des mesures est une option du menu Analyse. Consultez Agrégation de données dans Tableau et Comment désagréger les données.
Impossible de calculer la prévision, car la vue contient des calculs de pourcentages.Pourcentage de est une option du menu Analyse. Consultez Calculer des pourcentages dans Tableau..
Impossible de calculer la prévision, car les options Totaux généraux ou Sous-totaux sont activées.Ces options sont contrôlées à partir de la commande Totaux dans le menu Analyse. Consultez Afficher les totaux dans une visualisation.
Un modèle multiplicatif ne peut être traité, car la mesure à soumettre à la prévision présente une ou plusieurs valeurs inférieures ou égales à zéro.Vous avez créé un modèle personnalité avec Tendance ou Saisonnalité définie sur Multiplicative. Modifiez cette valeur ou définissez le modèle de prévision sur Automatique.
Il n’est pas permis de spécifier un modèle avec une tendance multiplicative ou une saison additive, car le résultat peut être numériquement instable.Vous avez créé un modèle personnalisé configuré comme décrit dans le message d’erreur. Modifiez les paramètres du modèle personnalisé, ou définissez Modèle de prévision sur Automatique.
Il est impossible de traiter un modèle saisonnier, car la série chronologique est trop courte.

Augmentez la série chronologique dans votre vue de manière à inclure plus de valeurs de dates.

Il est impossible de traiter le modèle multiplicatif sélectionné, car certaines des données sont trop proches de zéro par rapport au reste des données.Vous avez créé un modèle personnalisé configuré comme décrit dans le message d’erreur. Modifiez les paramètres du modèle personnalisé, ou définissez Modèle de prévision sur Automatique.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Résolution des problèmes de connexion aux extensions analytiques Cette rubrique décrit les messages d’erreur que vous pouvez recevoir lorsque Tableau est connecté à un service externe d’extensions analytiques. Remarque : l’assistance technique de Tableau n’offre pas d’assistance pour développer, dépanner ou déboguer des scripts externes. ## Erreurs pouvant se produire lors de la communication avec une extension analytique
Message d’erreurCommentaires
Un élément de type non pris en charge a été admis en tant qu’argument de la fonction SCRIPT.

Tableau peut uniquement exporter les types de données Tableau suivants sur R :

  • Nombre (décimal)

  • Nombre (entier)

  • Booléen

  • Chaîne

  • Date

  • Date/Heure

La fonction SCRIPT a renvoyé un nombre de résultats inattendu. Nombre de valeurs attendues : %2 ; %1 valeurs ont été renvoyées.Le résultat du script doit être un scalaire ou un vecteur de longueur 1 répliqué pour toutes les lignes, ou un vecteur de longueur égale au nombre de lignes de la table de résultats Tableau.
Le fichier de certificat n’est pas valide pour la connexion spécifiée (%1 %2:%3). Vérifiez que le même certificat est utilisé à la fois pour le serveur et le client, que le fichier de certificat n’est pas endommagé et qu’il contient des dates valides.Vérifiez que le certificat que vous utilisez pour vous connecter au service externe est correctement codé et formaté. Vous devez vous connecter avec un certificat x509 PEM valide portant l’extension .crt.
Le résultat renvoyé par la fonction SCRIPT est d’un type inattendu.

Cette erreur se produit lorsque le type de données reçu n’est pas valide . Tableau ne peut importer que les types de données suivants depuis un serveur Rserve :

  • RDouble

  • RInteger

  • RLogical

  • RCharacter

Pour TabPy, Tableau peut importer les types de données suivants :

  • Liste de nombres à virgule flottante

  • Liste d’entiers

  • Liste de booléens

  • Liste de chaînes

Cette erreur est également signalée si le résultat est nul ou si une erreur inexpliquée dans le serveur externe s’est produite lors de l’exécution du script.

Une erreur s’est produite lors de la communication avec le service externe.Tableau exécute l’ensemble des scripts externes dans la fonction « try » externe. Cette erreur s’affiche accompagnée d’un message d’erreur généré par le service externe lorsque la fonction "try" détecte une erreur d’évaluation.
Cette connexion à un service externe ne prend pas en charge l’authentification. Essayez d’établir la connexion sans spécifier de mot de passe. 
Échec de l’authentification. Veuillez fournir un nom d’utilisateur et un mot de passe de service externe valides. 
Un type d’authentification non pris en charge est activé dans le service externe.Désactivez l’authentification au service externe ou choisissez l’authentification par mot de passe en clair.
Aucune connexion à un service externe n’est configurée. Spécifiez un nom de serveur et réessayez.Reportez-vous à Transmettre des expressions avec les extensions analytiques.
Le calcul '%1' contient une fonction SCRIPT_ qui nécessite une connexion à un service interne. Configurez une connexion au service externe pour activer les scripts personnalisés.Reportez-vous à Transmettre des expressions avec les extensions analytiques.
Le classeur que vous tentez de publier contient des fonctions SCRIPT_ qui nécessitent une connexion à un service externe. Les scripts personnalisés ne sont pas autorisés dans les classeurs publics.Vous ne pouvez pas publier un classeur contenant des scripts de service externe sur Tableau Public.
Tableau Public ne prend pas en charge l’exécution des scripts personnalisés qui nécessitent des services externes. Pour tirer parti des services externes, procédez à une mise à niveau vers Tableau Desktop Professional.« Tableau Public » fait référence dans cette erreur à Tableau Desktop Public.
Tableau ne prend pas en charge l’exécution des scripts personnalisés qui nécessitent des services externes. Pour tirer parti des services externes, procédez à une mise à niveau vers Tableau Desktop Professional.Vous ne pouvez pas afficher un classeur contenant des scripts de service externe dans Tableau Reader.
## Erreurs ne pouvant se produire qu’avec un serveur Rserve
Message d’erreurCommentaires
Signature Rserve non reconnue.La signature de l’en-tête Rserve doit être « Rsrv ».
Version Rserve non reconnue.La version de l’en-tête Rserve doit être « 0103 ».
Protocole Rserve non reconnu.Le protocole de l’en-tête Rserve doit être « QAP1 ».
Échec de l’authentification lors de la connexion à R.Tableau a tenté en vain de s’authentifier auprès de Rserve. Vérifiez que vous avez entré un mot de passe valide.
Nombre d’octets incorrect dans le paramètre/corps. 
La longueur des données que Tableau lit est différente de celle spécifiée dans l’en-tête. 
Type de réponse non reconnu.Le type du protocole de transport utilisé lors de la lecture d’un résultat n’est pas SEXP comme prévu.
Vecteur <type> beaucoup trop long.Le nombre mesurant la longueur des données envoyées à ou depuis Rserve est anormalement élevé, ce qui peut être le signe d’une erreur dans l’en-tête de protocole.
Commande Rserve non valide.Tableau n’a peut-être pas convenablement mis en œuvre le protocole Rserve.
La réponse du serveur était l’erreur << (uint32_t)status << . Consultez Rsrv.h pour en savoir plus.Différentes conditions d’erreur sont documentées dans les commentaires de Rsrv.h.
Décalage d’en-tête beaucoup trop long.Cela peut s’expliquer par le fait que l’en-tête est incompréhensible et que le décalage dans les données de réponse n’est pas raisonnable.
Échec du socket Rserve.Une connexion, une évaluation de script, un contrôle de lecture en attente, une lecture de résultat ou l’attribution d’un champ Tableau à un argument de script R a levé une exception qui n’est pas standard.
Le service externe utilise un type d’authentification non pris en charge.Pour prendre en charge les connexions compatibles SSL et en texte simple à une instance Rserve, l’administrateur de serveur Rserve doit ajouter l’entrée suivante au fichier de configuration Rserve sur le serveur Rserve :

plaintext enable

Une erreur crypto-system s’est produite sur RServe.Une erreur s’est produite avec le système de cryptage de Rserve. Consultez les journaux RServe pour plus de détails.
RServe a initié la fermeture en raison d’une violation de sécurité.RServe a fermé la connexion en raison d’une violation de sécurité. Consultez les journaux RServe pour plus de détails.
La configuration de service externe est définie pour une connexion sécurisée, mais il manque un certificat.Lorsque vous établissez une connexion sécurisée à un service externe, vous devez télécharger le certificat avec lequel vous souhaitez que ce service externe soit signé. Les connexions aux serveurs qui ne sont pas signées par ce certificat seront refusées. Vous avez ainsi l’assurance de n’envoyer vos données qu’à des serveurs de confiance.
Le fichier de certificat n’est pas valide pour la connexion spécifiée (%1 %2:%3). Vérifiez que le même certificat est utilisé à la fois pour le serveur et le client, que le fichier de certificat n’est pas endommagé et qu’il contient des dates validesLe certificat fourni n’est pas valide pour cette configuration de connexion. Vérifiez s’il correspond au certificat de signature du serveur de service externe, qu’il est codé au format PEM et qu’il est valide pour la date du jour.
Le certificat de connexion à un service externe n’est pas valideLe certificat fourni n’est pas valide. Vérifiez que le certificat est codé au format PEM et qu’il est valide pour la date d’aujourd’hui.
La connexion à un service externe n’a pas pu créer le contexte SSL/TLSTableau n’a pas pu initialiser un environnement sécurisé pour cette configuration de service externe donnée. Vérifiez que l’hôte et le port sont corrects et que le certificat est valide.
Le service externe n’a pas pu se connecter à SSL/TLSTableau n’a pas réussi à établir une connexion sécurisée au service externe. Vérifiez que le service externe est configuré pour prendre en charge la connexion sécurisée et que le certificat fourni correspond au certificat de signature du service externe.
Le protocole serveur de service externe n’est pas reconnuUn protocole a été ajouté en préfixe à l’hôte qui n’est pas reconnu ou pris en charge par Tableau. Si vous vous connectez à RServe, aucun protocole n’est attendu. Si vous vous connectez à TabPy, le protocole HTTP est attendu lors de l’établissement d’une connexion en texte clair, et le protocole HTTPS est attendu lors de l’établissement d’une connexion sécurisée.
## Autres problèmes ### Les fonctions SCRIPT s’exécutent même dans les instructions logiques évaluées comme « false » Une fonction qui envoie une expression à une instance de service externe en cours d’exécution sera exécutée même si elle se trouve dans une instruction logique qui, autrement, empêcherait son exécution. Cela vaut pour les fonctions logiques telles que IF, IIF et CASE. Par exemple : IF 1==0 THEN \[\[R script code\]\] ELSE "1 does not equal 0" END [Passer au contenu principal](#main-content) # Résolution des problèmes de jointure **Remarque** : si votre jointure compte mal les données, cela peut indiquer que vous devriez plutôt utiliser une relation. Pour plus d’informations sur les relations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm). Pour plus d’informations sur la façon dont Tableau gère la combinaison des données de différents niveaux de détail (par exemple des relations de plusieurs-à-plusieurs), consultez [Cardinalité et intégrité référentielle](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cardinality_and_ri.htm). ## Valeurs biaisées (en positif) ou valeurs dupliquées Lorsque vous vous connectez à plusieurs tables et que vous les liez, vous créez une vue _dénormalisée_ des données. Dans certains cas, Tableau traite plusieurs tables comme une seule table. Lorsque plusieurs tables sont traitées comme une seule table, une fois que toutes les tables sont liées, _toutes_ les tables sont interrogées. Il peut en résulter des valeurs biaisées (en positif). Par exemple, supposons que vous ayez deux tables. La première table contient des informations sur les employés telles que l’ID d’employé et un salaire. La seconde table contient des informations organisationnelles telles que des noms de services.

Table 1

ID d’employéNomSalaire
20106Kim, Michelle63 000
20107Wilson, Henry61 000
20108Smith, John65 000

Table 2

ServiceDate d’embaucheID d’employéEntreprise
Développement16/06/201620289Stratégie
Assistance28/07/201520107Opérations
Assistance05/08/201620299Opérations
Ventes25/08/201620107Opérations
Si vous liez ces tables sur **Employee ID**, le salaire de l’employé est comptabilisé plus d’une fois, car l’employé est associé à plusieurs services.
ID d’employéNomSalaireServiceDate d’embaucheEntreprise
20107Wilson, Henry61 000Assistance28/07/2015Opérations
20107Wilson, Henry61 000Ventes25/08/2016Opérations
Il s’agit d’un exemple de cardinalité d’un-à-plusieurs (un ID d’employé dans la Table 1 a plusieurs résultats dans la Table 2). Pour plus d’informations sur la cardinalité entre les tables, consultez [Optimiser les requêtes relationnelles à l’aide d’options de performance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_perfoptions.htm). Vous pouvez résoudre ce problème comme suit : - **Relier les données :** au lieu de créer une jointure, ce qui peut dupliquer vos données, vous pouvez utiliser des données. Pour plus d’informations, voir [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm). **Modifier l’agrégation :** selon votre analyse, vous pouvez utiliser l’agrégation MIN ou **AVG** pour supprimer la double comptabilisation. Par exemple, si vous changez l’agrégation **Salary** de SUM en MIN ou de SUM en AVG. - **Créez un champ calculé qui supprime les valeurs en double :** vous pouvez créer un champ calculé qui divise la somme du champ dupliqué par le nombre d’instances du champ à la source de la duplication. Par exemple, les valeurs Salary sont dupliquées par le nombre d’instances d’Employee ID pour Wilson, Henry. Dans ce cas, dans la vue, remplacez Salary par un champ calculé utilisant les formules suivantes : `SUM ([Salary])/ COUNT ([Employee ID])`. Vous pouvez aussi utiliser une expression de niveau de détail pour supprimer les données en double. Pour plus d’informations, consultez [Supprimer les données en double avec les calculs LOD](http://kb.tableau.com/articles/howto/removing-duplicate-data-with-lod-calculations?lang=fr-fr) dans la Base de connaissances Tableau. - **Utiliser SQL personnalisé :** Tableau prend en charge SQL personnalisé pour connecter plusieurs tables d’une source de données. Vous pouvez pré-agréger les tables avant de les lier avec une clause GROUP BY. Cette option nécessite de savoir rédiger des requêtes SQL et de faire appel à un expert des bases de données si possible. Pour plus d’informations sur la connexion à une requête SQL personnalisée depuis Tableau, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Jointures de tables et jointures entre bases de données interrompues Avant de lier des tables (depuis la même source de données ou en utilisant une jointure entre base de données), assurez-vous que les types de données des clés de jointure correspondent. Si les types de données des clés de jointure ne correspondent pas, la jointure est interrompue, ce qui est indiqué par un point d’exclamation rouge, et le texte d’erreur « discordance entre les champs de jointure ». Pour réparer une jointure rompue, suivez l’une des suggestions suivantes : - Vous pouvez modifier le format d’un champ (y compris son type de données) dans la boîte de dialogue de jointure pour que les clés de jointure correspondent en créant un calcul de jointure. Un calcul de jointure prend en charge un sous-ensemble de calculs qui vous permet de modifier le format d’une clé de jointure dans une ou plusieurs tables que vous souhaitez combiner. Pour créer un calcul de jointure, cliquez sur l’icône de jointure entre les tables qui présentent une jointure rompue, cliquez sur le champ dont le format doit être modifié, puis sélectionnez Créer un calcul de jointure. Pour plus d’informations, voir [Résolution des problèmes de jointure](#joinoncalcs). - Pour des données textuelles ou Excel, modifiez le type de données de l’un des champs de texte ou Excel dans la clé de jointure à l’aide du menu Type de données situé dans la grille de données. - **Tableau Desktop uniquement** : Pour la plupart des connexions, vous pouvez utiliser l’option Convertir en SQL personnalisé pour modifier le type de données de l’un des champs dans la clé de jointure en utilisant une fonction telle que CAST (). L’option Convertir en SQL personnalisé n’est disponible que si la source de données contient une seule connexion. Dans ce cas, supprimez la seconde connexion puis sélectionnez Données > Convertir en SQL personnalisé. [Passer au contenu principal](#main-content) # Résolution des problèmes de prévision Cette rubrique présente certains problèmes susceptibles de survenir lors de l’utilisation de la prévision dans Tableau. ## Prévisions nulles Une prévision nulle se produit lorsque vous utilisez la prévision et modifiez la vue de manière incompatible avec la prévision. Le meilleur indicateur de l’existence d’une prévision nulle est qu’aucune donnée de prévision n’est affichée dans votre vue et que le texte Aucune prévision s’affiche. Pointez le message pour savoir pourquoi Tableau ne parvient pas à créer une prévision. ![Une prévision ne peut pas être calculée car l’option « Compléter les valeurs manquantes par des zéros » n’a pas été sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast_null_indicator2.png) Une autre indication est que le champ Indicateur de prévision sur la fiche Repères affiche des valeurs réelles, mais aucun valeur estimée : ![Un carré bleu représente les données réelles d’un indicateur de prévision.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast_null_indicator.png) Pour diagnostiquer une prévision nulle, ouvrez la boîte de dialogue Décrire la prévision dans le menu Analyse (**Analyse >** **Prévision >** Décrire la prévision) pour voir le message d’erreur. Consultez ensuite la section [Résolution des erreurs de prévision](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_resolve_errors.htm) pour obtenir une solution. Tableau affiche également le message d’erreur dans la boîte de dialogue Options de prévision (**Analyse >** **Prévision >** Options de prévision). Une prévision étant impossible à calculer pour une série chronologique présentant des valeurs de dates nulles, les actions visant à filtrer les données de manière explicite ou implicite peuvent déclencher une prévision nulle. Les commandes Conserver uniquement et Exclure sur les infobulles constituent des exemples d’actions visant à filtrer implicitement les données (dans certains cas, ces commandes sont supprimées lors de l’affichage d’une prévision). Par exemple, si vous disposez d’une série chronologique de ventes pour chaque trimestre entre 2008 et 2012 et que vous excluez la valeur Sales du second trimestre 2010, vous obtenez une prévision nulle car la série chronologique présente une irrégularité. Par contre, si vous excluez le premier trimestre 2008, vous avez raccourci la série chronologique et celle-ci ne présente pas d’irrégularité. Dans ce cas, une prévision valide demeure possible. [Passer au contenu principal](#main-content) # Résoudre les erreurs dans les fonctions de modélisation prédictive Si vous utilisez des [fonctions de modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm) dans Tableau, vous pouvez rencontrer des erreurs lorsque vous essayez d’ajouter les calculs à une visualisation. Ce problème est souvent dû à la combinaison de prédicteurs et d’éléments visualisés, qui génère un calcul non valide mathématiquement. En général, la première mesure consiste à revérifier votre dimension [Calculer au moyen de](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#the-basics-addressing-and-partitioning). Ensuite, assurez-vous qu’il y a bien correspondance entre le niveau de détail spécifié dans vos prédicteurs et le niveau de détail dans la vue. Vérifiez également que vos prédicteurs fournissent des données pertinentes au modèle, compte tenu de la visualisation actuelle. Dans cet article, nous décrivons en détail plusieurs problèmes courants et leurs solutions possibles. Les erreurs rencontrées avec les fonctions de modélisation prédictive sont généralement causées par un ou plusieurs des problèmes suivants, selon le modèle utilisé. ### Erreurs générales - [Dimension non valide « Calculer au moyen de »](#Invalid_Compute_Using_dimension) - [Les prédicteurs de dimension sont en conflit avec le niveau de détail de la visualisation](#Dimension_predictors_conflict_with_LOD) - [Plusieurs prédicteurs sont en conflit les uns avec les autres](#Multiple_predictors_conflict_with_each_other) - [Il n’y a pas assez de données pour créer un modèle](#There's_not_enough_data_to_build_a_model) - [Les données fournies n’ont pas permis de créer un modèle viable](#A_successful_model_couldn't_be_constructed) ### Erreurs de régression par processus gaussien - [La régression par processus gaussien nécessite exactement un prédicteur de dimension ordonnée](#GP_one_ordered_dimension) - [La régression par processus gaussien prend uniquement en charge les dimensions en tant que prédicteurs](#GP_only_dimensions) - [Il n’y a pas de données d’apprentissage pour une ou plusieurs cibles de prédiction](#GP_no_training_data) - [Il y a plus de 5000 repères](#GP_too_many_marks) #### Dimension non valide « Calculer au moyen de » Lors de la visualisation d’une fonction de modélisation prédictive, vous devez spécifier une dimension « Calculer au moyen de ». Il est recommandé de sélectionner une dimension spécifique (telle que **Région** ou **Catégorie**) plutôt qu’une dimension directionnelle (telle que **Table (horizontale, puis verticale)** ou **Volet (horizontal)**). Étant donné que vous pouvez avoir plusieurs fonctions de modélisation prédictive incluses dans une visualisation ou un tableau de bord, la sélection d’une dimension de partitionnement spécifique vous aidera à créer des modèles utilisant le même ensemble de données sous-jacentes pour chaque fonction individuelle. Vous pourrez ainsi comparer les résultats de modèles similaires. Pour plus d’informations sur l’adressage et le partitionnement, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm). Lorsque vous utilisez des fonctions de modélisation prédictive, vous devez assurer la cohérence entre les différentes instanciations, à la fois dans différentes itérations de votre modèle (par exemple, lorsque vous sélectionnez différents prédicteurs) et dans différentes visualisations. Avec l’utilisation des dimensions directionnelles « Calculer au moyen de », il peut arriver qu’un changement mineur dans vos données visualisées affecte de manière significative les données utilisées pour construire le modèle, affectant ainsi sa validité et sa cohérence entre différentes visualisations. Vous pouvez afficher des [valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_specialvalues.htm#null-numbers-and-dates-and-negative-values-on-log-axes) si aucune dimension « Calculer au moyen de » n’a été spécifiée ou si une dimension « Calculer au moyen de » non valide a été sélectionnée. Les dimensions non valides « Calculer au moyen de » incluent : - Cellule : cette dimension entraînera toujours l’utilisation d’un seul point de données pour créer un modèle et ne fonctionnera pas. - Dimension imbriquée de niveau supérieur (par exemple, si Région et État sont visualisés sur un axe, où les repères sont générés pour État mais regroupés par Région.) Si vous sélectionnez Région comme dimension de partitionnement, elle renvoie des valeurs null puisqu’il n’y a pas de repères formalisés pour Région dans cette vue. ![Visualisation où les dimensions « Calculer au moyen de » sont État et Catégorie](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-error1.png) _Dans la visualisation ci-dessus, les dimensions valides « Calculer au moyen de » sont **État** et **Catégorie**. Le partitionnement des données par **État** ou **Catégorie** génère plusieurs repères valides qui peuvent être utilisés pour créer un modèle._ _La dimension **Région**, bien qu’elle soit répertoriée comme option « Calculer au moyen de », ne génère aucun repère au niveau de détail de cette vue et ne peut pas être utilisée pour partitionner les données._ Pour plus d’informations, consultez [Option « Calculer au moyen de » et partitionnement des données dans la modélisation prédictive](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_compute_using.htm). #### Les prédicteurs de dimension sont en conflit avec le niveau de détail de la visualisation Les prédicteurs de dimension doivent être au même niveau de détail que la visualisation ou au _niveau supérieur_. Autrement dit, si vous visualisez des données par **État**, vous pouvez utiliser **État**, **Région** ou **Pays** comme région ou le pays comme prédicteurs, mais l’utilisation de Ville comme prédicteur génèrera une erreur. Étant donné qu’un État comprend plusieurs villes, ce prédicteur se résoudra sur \* pour tous les repères et ne retournera pas d’informations significatives. De ce fait, Tableau l’ignore. Chaque prédicteur dimensionnel doit être enveloppé dans une [fonction ATTR](https://kb.tableau.com/articles/howto/when-to-use-the-attribute-attr-function?lang=fr-fr), par exemple : `MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), ATTR([State]), ATTR([Category])` #### Plusieurs prédicteurs sont en conflit les uns avec les autres Chaque prédicteur utilisé dans une fonction de modélisation prédictive donnée doit fournir des informations indépendantes au calcul. Si deux prédicteurs sélectionnés sont strictement des prédicteurs équivalents, des versions à l’échelle ou l’inverse l’un de l’autre, la fonction de modélisation prédictive renvoie une erreur lorsqu’elle est visualisée. Par exemple, un ensemble de données qui suit les conditions météorologiques au fil du temps peut avoir deux champs : **IsRain** et **IsClear**. Ces deux champs sont l’inverse l’un de l’autre, c’est-à-dire que **IsClear** = True quand **IsRain =**False, et vice-versa. Si vous incluez à la fois **IsClear** et **IsRain** comme prédicteurs d’une seule fonction de modélisation prédictive, vous obtenez une erreur. Ceci vaut à la fois pour les mesures et les dimensions en tant que prédicteurs. Dans les deux cas, vous pouvez corriger l’erreur en modifiant vos prédicteurs de manière à supprimer les prédicteurs étroitement corrélés. Pour plus d’informations, consultez [Choisir des prédicteurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_choosing_predictors.htm). #### Il n’y a pas assez de données pour créer un modèle Une partition doit comporter au moins trois repères pour que les fonctions de modélisation prédictive soient en mesure de créer un modèle et de générer des prédictions. Si l’ensemble de données défini par les données de la vues et la dimension « Calculer au moyen de » contient deux modèles ou moins, la fonction de modélisation prédictive renvoie des résultats nuls. Pour résoudre ce problème, révisez votre niveau de détail, vos paramètres de filtrage des données ou votre dimension « Calculer au moyen de » afin que chaque partition comporte plus de deux repères. #### Les données fournies n’ont pas permis de créer un modèle viable Cette erreur apparaît en cas de conflit entre le ou les prédicteurs sélectionnés, le niveau de détail de la visualisation et/ou la dimension « Calculer au moyen de » sélectionnée, si bien qu’il est impossible d’utiliser les prédicteurs pour créer un modèle rationnel. Par exemple, examinons ce calcul MODEL\_QUANTILE : `MODEL_QUANTILE(0.5, MEDIAN([Profit]), ATTR(MONTH([Order Date])))` L’application de ce calcul à une visualisation où chaque repère représente une valeur **État** renvoie l’erreur ci-dessous : ![Message d’erreur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/predict-error5.png) Étant donné que **Order Date** (Date de commande) n’est pas utilisé pour visualiser ou segmenter les données, la fonction de modélisation prédictive ne peut pas utiliser le prédicteur spécifié pour créer un modèle. Pour résoudre ce problème : - Mettez à jour votre visualisation de manière à inclure le prédicteur comme dimension. - Mettez à jour votre fonction de manière à supprimer le prédicteur non viable. Il est à noter que cette erreur reflète un décalage entre la visualisation et les prédicteurs spécifiques du calcul de la table. Ce même calcul fonctionnerait sans problème s’il était appliqué à une visualisation incluant **Order Date** comme dimension. #### La régression par processus gaussien nécessite exactement un prédicteur de dimension ordonnée Pour utiliser la régression par processus gaussien, vous devez inclure exactement une dimension ordonnée en tant que prédicteur. Vous pouvez inclure d’autres dimensions _non ordonnées_ en tant que prédicteurs. Les mesures ne peuvent pas être utilisées comme prédicteurs avec la régression par processus gaussien. Si vous rencontrez cette erreur, ajoutez un prédicteur de dimension ordonnée à votre calcul de table, supprimez le prédicteur de dimension ordonnée excédentaire ou spécifiez que l’une des dimensions ordonnées doit être traitée comme une dimension non ordonnée. Comme la régression par processus gaussien convient tout particulièrement pour les données de séries chronologiques, un prédicteur basé sur le temps tel que ATTR (DATETRUNC('month',\[Order Date\])) est généralement utilisé dans ce cas. Toute valeur [date\_part](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm#datepart-values) peut être utilisée dans l’expression DATETRUNC, mais date\_part doit être au même niveau de détail que la visualisation, ou plus élevé. C’est-à-dire que si le visualisation utilise WEEK(\[Order Date\]) comme niveau d’agrégation, la valeur date\_part doit être 'week', 'month', 'quarter', etc. Elle ne peut pas être 'dayofyear', 'day', 'weekday', 'hour', etc. Notez que, comme ATTR(MONTH(\[Date\])) renvoie les valeurs des chaîne, il ne fonctionnera pas comme prédicteur de dimension ordonnée à moins qu’il ne soit spécifié manuellement. Vous pouvez le faire en incluant **"ordered"** directement avant le prédicteur, comme ci-dessous : `MODEL_PERCENTILE( "model=gp", SUM([Sales]), "ordered",ATTR(MONTH([Order Date])) )` Si vous souhaitez inclure plusieurs dimensions temporelles dans vos prédicteurs, vous devez spécifier celles que vous souhaitez utiliser comme dimensions non ordonnées. Vous pouvez le faire en incluant **"unordered"** directement avant le prédicteur, comme ci-dessous : `MODEL_PERCENTILE( "model=gp", SUM([Sales]), ATTR(DATETRUNC('month',[Order Date])) "unordered",ATTR(DATETRUNC('year',[Order Date])) )` Si vous tentez d’utiliser le calcul ci-dessus sans spécifier **"unordered"** devant ATTR(DATETRUNC('year',\[Order Date\]), une erreur s’affichera. En outre, la direction d’adressage (ou option « Calcul au moyen de ») pour la régression par processus gaussien doit être définie sur le même champ que le prédicteur de dimension ordonnée. Une seule direction d’adressage (ou option « Calculer au moyen de ») peut être sélectionnée pour tous les modèles. #### La régression par processus gaussien prend uniquement en charge les dimensions en tant que prédicteurs Vous ne pouvez pas utiliser de mesures comme prédicteurs dans les calculs de processus gaussien. Supprimez le prédicteur de mesure. Cette limitation ne s’applique qu’aux fonctions de modélisation prédictive qui spécifient la régression par processus gaussien. Les fonctions de régression linéaire (ou MCO, la valeur par défaut) et de régression linéaire régularisée prennent toutes deux en charge les mesures en tant que prédicteurs. #### Il n’y a pas de données d’apprentissage pour une ou plusieurs cibles de prédiction La régression par processus gaussien exige que chaque partition de données contienne au moins _n_ points de données afin de construire un modèle prédictif et de retourner des prédictions. Si vous rencontrez cette erreur, révisez vos prédictions. #### Il y a plus de 5000 repères Les régressions par processus gaussien ne sont prises en charge que sur les visualisations comportant moins de 5000 repères. Pour résoudre ce problème, mettez à jour votre niveau de détail de manière à diminuer le nombre de repères ou sélectionnez un modèle statistique différent. [Passer au contenu principal](#main-content) # Résoudre les problèmes liés à la fusion des données Lorsque vous utilisez la fusion des données pour combiner vos données à partir de différentes sources de données, vous pouvez rencontrer quelques problèmes courants. Cette rubrique les énumère et propose des solutions adaptées à chaque situation. ## Erreurs et avertissements courants en cas de fusion de sources de données ### Aucune relation à la source de données principale Lorsque vous faites glisser un champ vers la vue depuis une source de données secondaire, le message d’avertissement suivant peut s’afficher : _Les champs ne peuvent pas être utilisés à partir de la source de données \[nom de la source de données secondaire\], parce qu’il n’y a pas de relation de fusion avec la source de données principale. Dans le volet Données, basculez vers la source de données \[nom de la source de données secondaire\], puis cliquez au moins sur une icône de lien pour fusionner ces sources de données_ Cet avertissement apparaît lorsqu’aucun lien actif n’existe dans la source de données secondaire Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données liées par les champs State et Date. Au moins un de ces champs doit afficher une icône de lien actif (![Icône de lien de combinaison.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglink.png)) à côté de lui dans la source de données secondaire. Vous pouvez activer le lien en cliquant sur son icône de lien rompu (![Icône de lien de combinaison rompu.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_blendinglinkbroken.png)) dans le volet Données ou en utilisant le champ de liaison de la source de données principale dans la vue. Il est possible que la source de données secondaire n’ait aucun lien avec la source de données principale. Cherchez l’icône de lien dans le volet Données. Tableau lie automatiquement les champs portant le même nom. Si vos champs ne portent pas le même nom, vous devez définir un lien entre eux. Pour plus d’informations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm#step4relationships). ### Les connexions primaires et secondaires proviennent de tables de la même source de données Lorsque vous faites glisser un champ vers la vue depuis une source de données secondaire, le message d’avertissement suivant peut s’afficher : _Les connexions primaires et secondaires proviennent de tables de la même source de données. Au lieu de lier les connexions, utilisez le menu Données pour associer les données. Les liaisons peuvent intégrer les données de différentes tables et améliorer les performances et le filtrage._ Cet avertissement s’affiche lorsque le classeur contient des sources de données distinctes qui se connectent à la même base de données. Bien que vous puissiez combiner les données de cette façon, Tableau vous recommande d’utiliser une jointure ou une relation pour combiner les données issue de la même base de données afin de tirer parti de certaines des optimisations natives de la base de données d’une manière non accessible aux fusions. ### Impossible de fusionner la source de données secondaire, car un ou plusieurs champs utilisent une agrégation non prise en charge La fusion des données présente certaines limitations relatives aux agrégations RAWSQLAGG. Les agrégations non additives sont des fonctions agrégées qui produisent des résultats qui ne peuvent pas être agrégés le long d’une dimension. Au lieu de cela, les valeurs doivent être calculées individuellement. Toutes les fonctions de nombre, à l’exception de MAX et MIN, sont des agrégations non additives. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm). En raison de ces limitations, des champs de la vue peuvent cesser d’être valides dans certaines circonstances. Si vous pointez votre curseur de souris sur l’un de ces champs non valides, l’erreur suivante apparaît : _Impossible de fusionner la source de données secondaire, car un ou plusieurs champs utilisent une agrégation non prise en charge._ ![Une infobulle sur une valeur de mesure dans une visualisation affiche un message d’erreur lié à la fusion des données. Ce message indique que vous ne pouvez pas fusionner la source de données secondaire car un ou plusieurs champs utilisent une agrégation non prise en charge.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_troubleshoot_nonadditiveaggregates.png) Cette erreur peut se produire pour l’une des raisons suivantes : - **Agrégations non additives de la source de données principale :** les agrégations non additives sont uniquement prises en charge dans la source de données principale si les données de la source de données proviennent d’une base de données relationnelle autorisant l’utilisation de tables temporaires. Pour contourner ce problème, envisagez de créer un extrait de votre source de données. Les extraits prennent en charge les tables temporaires. - **Agrégations non additives à partir de la source de données secondaire** : les agrégations non additives sont uniquement prises en charge dans la source de données secondaire si le champ de liaison dans la source de données principale est inclus dans la vue et qu’aucune dimension non agrégée de la source de données secondaire n’est incluse dans la vue. Certaines fonctions de nombre peuvent continuer d’être utilisées si elles incluent une agrégation additive. Par exemple, utilisez ROUND(SUM(\[Sales\]),1) au lieu de ROUND(\[Sales\],1). - **Les agrégations non additives provenant d’une source de données multi-connexions qui utilise une connexion en direct :** les sources de données multi-connexions qui se connectent aux données à l’aide d’une connexion en direct ne prennent pas en charge les tables temporaires. De ce fait, l’utilisation d’une source de données multi-connexions qui se connecte aux données à l’aide d’une connexion en direct interdit de recourir à la fonction de fusion avec les agrégations non additives. Pour contourner ce problème, envisagez de créer un extrait de votre source de données multi-connexions. Les extraits prennent en charge les tables temporaires. - **Expressions LOD provenant d’une source de données secondaire :** Cette erreur peut également s’afficher lorsque vous utilisez une expression LOD (Level of Detail) dans une vue utilisant la fusion des données. Pour résoudre l’erreur, assurez-vous que le champ de liaison dans la source de données principale se trouve dans la vue avant d’utiliser une expression LOD provenant de la source de données secondaire. Supprimez toutes les dimensions, y compris les filtres de dimension, de la source de données secondaire. ### Les sources de données qui contiennent des tables logiques ne peuvent pas être utilisées comme sources de données secondaires pour la fusion des données La source de données secondaire peut utiliser des jointures logiques tant que les conditions suivantes sont remplies :  - Tous les champs de liaison actifs de la source de données principale doivent être inclus dans la vue sur une étagère autre que l’étagère Filtres - Tous les champs de la source de données secondaire sont agrégés, y compris les dimensions ## Affichage d’astérisques dans la feuille Lorsque vous fusionnez des données, assurez-vous qu’il n’existe qu’_une_ seule valeur dans la source de données secondaire pour chaque repère dans la source de données principale. S’il existe plusieurs valeurs correspondantes, un astérisque apparaît dans la vue résultant de la fusion des données. Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données : Population et Superstore. La source de données principale, Population, contient un champ appelé État. La source de données secondaire, Superstore, contient les champs État et Segment. Dans la source de données secondaire, chaque état comporte plusieurs segments. L’Alabama, for exemple, comporte trois segments : Consumer, Corporate et Home Office.

Source de données principale

Une table dans une visualisation montrant les États américains et les noms des mesures Abc.

Source de données secondaire

Une table dans une visualisation avec des colonnes montrant les États américains, le type de segment et les noms des mesures Abc.
Lorsque vous fusionnez les deux sources de données dans le champ State (État), vous créez un lien où les valeurs individuelles d’État (dans la source de données principale) peuvent avoir plusieurs valeurs de segment (dans la source de données secondaire). Lorsqu’il existe plusieurs valeurs de segment dans la source de données secondaire pour chaque valeur d’état correspondante dans la source de données principale, des astérisques apparaissent dans la vue, comme illustré sur les images ci-dessous. **Données fusionnées** ![Une table dans une visualisation avec des astérisques dans la colonne Segment mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/blending_troubleshooting_asterisks.png) ### Résoudre le problème des astérisques dans la feuille Évitez les astérisques dans la feuille en vous assurant qu’il n’y a qu’_une seule_ valeur correspondante dans la source de données secondaire pour chaque repère dans la source de données principale. Bien que la manière dont cette mesure s’applique dépende des données et de la vue que vous tentez de créer, envisagez l’une des suggestions suivantes pour résoudre la question des astérisques dans la feuille. - Ajoutez un champ présentant un niveau de granularité plus élevé depuis la source de données principale vers la feuille. Par exemple, supposons que vous utilisiez une vue similaire à l’exemple ci-dessus. Envisagez d’ajouter un champ tel que Ville dans la vue parce que ses valeurs ont un niveau de granularité plus élevé qu’un champ tel qu’État. - Recréez la vue pour permuter les sources de données principale et secondaire. En général, il est conseillé de choisir la source de données présentant un niveau de granularité plus élevé comme source de données principale. Par exemple, supposons que vous utilisiez une vue similaire à l’exemple ci-dessus. Vous pouvez envisager de choisir Superstore comme source de données principale et Population comme source de données secondaire. ## Des valeurs null apparaissent après la fusion de sources de données Des valeurs null peuvent parfois apparaître à la place des données souhaitées dans la vue lorsque vous utilisez la fusion des données. Des valeurs nulles peuvent apparaître pour différentes raisons : - La source de données secondaire ne contient pas de valeurs pour les valeurs correspondantes dans la source de données principale. - Les types de données des champs que vous fusionnez sont différents. - Les valeurs des sources de données principale et secondaire utilisent une casse différente. La fusion des données fonctionne en complétant les données de la source de données principale avec les données de la source de données secondaire en fonction du champ de liaison. Autrement dit, Tableau prend toutes les données de la source de données principale et uniquement les valeurs correspondantes dans la source de données secondaire. Si Tableau ne parvient pas à identifier au moins une valeur correspondante dans la source de données secondaire pour la valeur correspondante dans la source de données principale, des valeurs nulles apparaissent. Il est possible de résoudre ce problème comme suit : - **Insérer des données dans la source de données secondaire :**Insérez les données manquantes dans la source de données secondaire de sorte que tous les enregistrements présents dans la source de données principale aient une correspondance. Par exemple, supposons que votre source de données principale contient des valeurs pour les 50 états américains, mais que votre source de données secondaire n’en contient que pour 30 états. Pour résoudre ce problème, vous pouvez ajouter des valeurs pour les 20 états restants à l’ensemble de données sous-jacent de la source de données secondaire. Si vous ne parvenez pas à modifier les données sous-jacentes, pour éviter les valeurs nulles, vous pouvez [Transférer un champ dans la source de données principale](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_create_primary_group.htm) ou [Créer des alias de valeurs de champ à l’aide de la fusion des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_edit_primary_aliases.htm). - **Vérifier que les types de données des sources de données principale et secondaire correspondent :** Par exemple, les deux sources de données devraient utiliser des données pour les champs que vous combinez, ou les deux champs devraient contenir des nombres. Vous ne pouvez pas combiner des champs où un champ contient des nombres et l’autre contient des chaînes. - **Vérifier que la casse des valeurs des sources de données principale et secondaire correspond :** Si une source de données utilise un mélange de majuscules et de minuscules pour les noms et qu’une autre utilise uniquement des majuscules, des valeurs null s’affichent. Pour plus d’informations, consultez [Affichage de valeurs null lors de la fusion de données](https://kb.tableau.com/articles/issue/nulls-show-when-data-blending?lang=fr-fr). ## Problèmes de fusion après la publication de sources de données Lorsque vous effectuez une personnalisation au niveau du champ qui combine deux sources de données, la personnalisation est basée sur l’une des sources de données, la source de données principale. Ensuite, lorsque les sources de données principale et secondaire sont publiées sur Tableau Server ou Tableau Cloud, la source de données principale qui contient la personnalisation (à savoir la référence à la source de données secondaire) ne fonctionne plus. La personnalisation ne fonctionne plus parce que le lien entre les sources de données principale et secondaire est perdu. En effet, la relation de fusion entre les sources de données principale et secondaire est définie au niveau du classeur. Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données : Store - Main et Store - West (Magasin - Principal et Magasin - Ouest). Vous créez une personnalisation au niveau du champ, comme un calcul, qui combine les totaux des ventes provenant de la source de données principale, Store - Main, avec les ventes totales provenant de la source de données secondaire, Store - West. Dès que vous publiez les sources de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud, le calcul dans Store - Main ne fonctionne plus. La raison en est que le calcul réfère à la source de données secondaire, Store - West, dont l’emplacement est maintenant indéterminé. Pour résoudre ce cas de figure, procédez comme suit : 1. Avant de créer des personnalisations au niveau du champ, commencez par publier chaque source de données. 2. Connectez-vous à chaque source de données. 3. Créez un classeur contenant les personnalisations dont vous avez besoin au niveau du champ. 4. Publiez le classeur sur Tableau Server. Vous pouvez utiliser ce classeur comme un « modèle » pouvant être partagé et téléchargé par vous-même et d’autres utilisateurs. ## Fusion avec une source de données de type cube (multidimensionnelle) Les sources de données de type cube peuvent uniquement être utilisées en tant que source de données principale pour la fusion des données dans Tableau. Elles ne peuvent pas être utilisées en tant que sources de données secondaires. ## Autres problèmes liés à la fusion des données Pour les autres problèmes pouvant survenir lors de la fusion des données, reportez-vous aux liens suivants. Tri non disponible - Pour les problèmes de tri dans un champ calculé, consultez [Tri par champs non disponible pour les mesures de données combinées](http://kb.tableau.com/articles/issue/sorting-by-field-unavailable-for-data-blended-measures?lang=fr-fr). - Pour les problèmes de tri calculé, consultez [Options de tri non disponibles dans la barre d’outils lors de la fusion des données](http://kb.tableau.com/articles/issue/sort-options-not-available-from-toolbar-when-data-blending?lang=fr-fr). Les actions ne se comportent pas comme prévu. - Impossible d’ajouter les champs de la source de données secondaire à une action d’URL. Consultez [Champs d’une source de données fusionnée non disponibles pour les actions d’URL](http://kb.tableau.com/articles/issue/fields-blended-unavailable-for-url-actions?lang=fr-fr). - Les filtres d’action ne se comportent pas comme prévu. Consultez [Comportement anormal des filtres d’action avec des données fusionnées](http://kb.tableau.com/articles/issue/action-filters-with-blended-data-not-working-as-expected?lang=fr-fr). Modifications inattendues de valeurs et de champs - Totaux en double après chaque valeur de date dans la vue. Consultez [Problèmes de combinaison avec les champs de date](http://kb.tableau.com/articles/issue/issues-with-blending-on-date-fields?lang=fr-fr). - Les données sous-jacentes affichent des valeurs différentes des données fusionnées. Consultez [Incohérence entre les données sous-jacentes de données secondaires et les données fusionnées](http://kb.tableau.com/articles/Issue/underlying-data-from-secondary-data-source-not-displayed-or-consistent-with-blended-data?lang=fr-fr). [Passer au contenu principal](#main-content) # Restreindre l’accès au niveau des lignes de données Lorsque vous partagez des classeurs avec d’autres utilisateurs en les publiant sur Tableau Server ou Tableau Cloud, par défaut, tous les utilisateurs qui ont accès aux classeurs peuvent voir toutes les données affichées dans les vues. Vous pouvez remplacer ce comportement en appliquant un type de filtre qui vous permet de spécifier les « lignes » de données qu’une personne connectée au serveur peut voir dans la vue. Cette approche de la sécurisation des données au niveau des lignes s’applique aux sources de données avec des connexions en direct et aux sources de données d’extrait dont les tables sont stockées en tant que tables multiples. Pour plus d’informations sur le stockage des données d’extraits à l’aide de tables multiples, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#storage). **Remarque :** pour plus d’informations sur les alternatives que vous pouvez utiliser pour implémenter la sécurité au niveau des lignes dans Tableau, consultez [Présentation des options de sécurité au niveau des lignes dans Tableau](https://help.tableau.com/v2021.4/server/fr-fr/rls_options_overview.htm) dans l’aide de Tableau Server. Pour plus d’informations connexes, consultez le livre blanc [Meilleures pratiques pour la sécurité au niveau des lignes avec les tables de droits](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/row-level-security-entitlements-tables). ## Fonctionnement du filtrage basé sur un utilisateur Supposons que vous avez créé un rapport commercial trimestriel pour un ensemble de produits sur plusieurs années, dans différentes régions géographiques. Lorsque vous publiez ce rapport, vous souhaitez autoriser chaque responsable régional à voir uniquement les données pertinentes pour sa région. Plutôt que de créer une vue distincte pour chaque responsable, vous pouvez définir un _filtre utilisateur_ qui limite l’accès aux données en fonction des caractéristiques de l’utilisateur, par exemple son rôle. Ce type de restriction de l’accès aux données est appelé _Sécurité au niveau de la ligne_ (RLS). Tableau propose les approches suivantes de la sécurité au niveau de la ligne : - [Créer un filtre utilisateur et associer les utilisateurs à des valeurs manuellement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters_create.htm#create-user-filter). Cette méthode est pratique mais nécessite beaucoup de maintenance, et la sécurité peut être hypothétique. Elle doit être effectuée au niveau de chaque classeur, et vous devez mettre à jour le filtre et republier la source de données lorsque votre base d’utilisateurs change. - [Créer un filtre dynamique en utilisant un champ de sécurité dans les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters_create.htm#dynamic). Cette méthode vous permet de créer un champ calculé qui automatise le processus d’association des utilisateurs à des valeurs de données. Cette méthode exige que les données sous-jacentes incluent les informations de sécurité que vous souhaitez utiliser pour le filtrage. La manière la plus courante consiste à utiliser une table de référence (« look-up », « entitlements » ou « security ») contenant ces informations. Par exemple, si vous souhaitez filtrer une vue de manière à ce que seuls les responsables puissent la voir, les données sous-jacentes doivent inclure les noms d’utilisateur et spécifier le rôle de chaque utilisateur. Le filtrage étant défini au niveau des données et automatisé par le champ calculé, cette méthode est plus sûre que d’associer les utilisateurs à des valeurs de données manuellement. ### Ajout de filtres utilisateur à des sources de données Les deux méthodes de la précédente section décrivent comment ajouter des filtres aux données intégrées dans les classeurs. Si plusieurs classeurs se connectent aux mêmes données, au lieu d’accumuler les filtres sur chaque classeur, vous pouvez filtrer la source de données, puis connecter les classeurs à la source de données après l’avoir publiée. Les classeurs qui se connectent à votre source de données filtrée exposent uniquement les données que l’utilisateur connecté au serveur est autorisé à voir. En outre, tous les classeurs connectés affichent les actualisations de données à mesure qu’elles ont lieu. ### Extraits vs. connexions en direct avec les filtres utilisateur En général, lorsque vous utilisez l’une des méthodes décrites ci-dessus, RLS avec les extraits est plus rapide à créer et offre de meilleures performances que RLS avec les sources de données utilisant des connexions en direct. Exigences pour RLS avec des sources de données d’extrait Comme mentionné précédemment, la première exigence d’utilisation de RLS avec des extraits est que les données de l’extrait soient stockées à l’aide de plusieurs tables physiques. Vous pouvez configurer votre extrait de manière à ce que les données soient stockées à l’aide de plusieurs tables physiques en suivant les instructions de la section [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#storage). Outre les exigences ci-dessus, vous devez prendre en considération plusieurs points supplémentaires si vous comptez utiliser RLS avec votre extrait. Comme les données d’extrait stockées à l’aide de plusieurs tables ne prennent pas en charge les filtres d’extrait et certaines autres fonctionnalités qui aident à réduire la quantité de données dans l’extrait, il est recommandé d’envisager l’une des suggestions suivantes : - Connectez-vous aux données à l’aide de SQL personnalisé - Connectez-vous à une vue de base de données qui affiche déjà le niveau de filtrage approprié Pour plus d’informations sur ces suggestions, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm#normalized_altfilter). **Pratiques recommandées pour RLS avec les sources de données d’extrait** Pour une exécution efficace de RLS avec des extraits, Tableau recommande de conserver le nombre de deux tables (ou vues de base de données ou requêtes SQL personnalisées) dans vos extraits. En d’autres termes, Tableau recommande que les tables dans votre extrait comportent les types de tables suivants : - Une table de données : il s’agit de la table « object » (objet) qui contient toutes les données que vous souhaitez afficher. - Une table de référence—il s’agit de la table « look-up » (recherche) ou « entitlements » (autorisations) qui contient les informations utilisateur et les groupes de sécurité auxquels les utilisateurs appartiennent. En réduisant à deux le nombre de tables dans votre extrait, vous vous assurez que la seule jointure que Tableau doit effectuer se trouve entre ces deux tables et vous évitez toute duplication des données ou « explosion de jointure ». ## Voir également - [Sécurité des données](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_data.htm) dans l’aide de Tableau Server - [Présentation des options de sécurité au niveau des lignes dans Tableau](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/rls_options_overview.htm) dans l’aide de Tableau Server ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Résultats des champs de prévisions Plusieurs types de résultats prévisionnels sont disponibles dans Tableau. Pour afficher ces types de résultats dans la vue, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ de mesure, choisissez **Résultat de prévision**, puis choisissez une des options disponibles. Les options disponibles sont les suivantes : - Prévision & réelle : affiche les données réelles étendues par les données prévisionnelles. - Tendance : affiche la valeur prévisionnelle sans le composant de saisonnalité. - Précision : affiche la distance de l’intervalle de prédiction par rapport à la valeur de prévision pour le niveau de confiance configuré. - % de précision : affiche la précision exprimée sous la forme d’un pourcentage de la valeur prévisionnelle. - Qualité : affiche la qualité de la prévision, sur une échelle de 0 (la plus mauvaise) à 100 (la meilleure). Cette métrique est discrétisée MASE, en fonction de l’EAMD (erreur absolue moyenne discrétisée) de la prévision, qui représente le rapport entre l’erreur de prévision et les erreurs d’une prévision naïve qui suppose que la valeur de la période actuelle sera identique à la valeur de la période suivante. L’équation réelle utilisée pour déterminer la qualité est : 100 \* MAX(1 - MASE, 0) La qualité d’une prévision naïve serait de 0. L’avantage de la métrique MASE par rapport à la mesure MAPE plus courante est que MASE est défini pour des séries chronologiques contenant zéro, ce qui n’est pas le cas de MAPE. De plus, EAMD accorde un poids égal aux erreurs tandis que EAMP accorde un poids plus important aux erreurs positives et/ou extrêmes. - Intervalle de prédiction supérieur : affiche un niveau de confiance de 90, 95 ou 99 au-dessus de la valeur prévue (c’est-à-dire que, si le niveau de confiance est de 90, la valeur future réelle sera supérieure à l’intervalle de prédiction supérieur 10 % du temps) en supposant un modèle de haute qualité. Le pourcentage du niveau de confiance est contrôlé par le paramètre Intervalle de prédiction dans la boîte de dialogue Options de prévision. Consultez [Configurer les options des prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecast_options.htm). - Intervalle de prédiction inférieur : affiche un niveau de confiance de 90, 95 ou 99 sous la valeur de prévision. L’intervalle réel est contrôlé par le paramètre Intervalle de prédiction dans la boîte de dialogue Options de prévision. - Indicateur : affiche la chaîne **Réelle** des lignes déjà présentes sur la feuille de calcul lorsque la prévision était inactive et **Estimée** des lignes qui ont été ajoutées lorsque la prévision était activée. - Aucun : ne pas afficher les données de prévision pour cette mesure. Des informations sur la description de la prévision sont également intégrées à la description de la feuille de calcul. Consultez [Obtenir des détails sur les champs et les feuilles d’un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_describe.htm). ## Prévision d’une nouvelle mesure Lorsque vous ajoutez une nouvelle mesure à une visualisation pour laquelle la prévision est déjà activée, Tableau tente de prévoir les futures valeurs. ## Modification du type de résultat prévisionnel Pour modifier le type de résultat prévisionnel d’une mesure, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ de mesure, sélectionnez Résultat de prévision, puis choisissez un type de résultat. ![Un menu déroulant avec des options pour modifier le type de résultat de prévision.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/forecast_results_type.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Rétablir la dernière version enregistrée d’un classeur Vous pouvez à tout moment rétablir un classeur à son état initial en annulant tous les changements effectués depuis son dernier enregistrement. Pour rétablir la dernière version enregistrée d’un classeur : - Dans Tableau Desktop, sélectionnez Fichier > Rétablir enregistrement, puis sélectionnez Rétablir dans la boîte de dialogue d’avertissement qui s’ouvre. - En mode de création Web, sélectionnez Fichier \> Rétablir. La commande Rétablir est uniquement disponible pour les classeurs (.twb) qui ne sont pas connectés à des sources de données d’extraits. [Passer au contenu principal](#main-content) # Réunir vos données Vous pouvez créer un groupe pour regrouper les membres associés dans un champ. Par exemple, si vous utilisez une vue qui affiche les scores de test moyens par matière, vous pouvez souhaiter réunir ensemble certaines matières afin de créer des catégories de matière. L’anglais et l’histoire peuvent être regroupés dans la catégorie des matières de sciences humaines, tandis que la biologie et la physique peuvent être regroupées dans la catégorie des matières principales scientifiques. Les groupes sont utiles pour corriger les erreurs de données (le regroupement de CA, Calif. et Californie dans un seul groupe par exemple) et pour répondre à des questions de type « Que se passe-t-il si » (par exemple, « Que se passe-t-il si nous regroupons les régions Est et Ouest ? »). ## Créer un groupe Il existe de nombreuses façons de créer un groupe. Vous pouvez créer un groupe à partir d’un champ dans le volet **Données**, ou en sélectionnant des données dans la vue puis en cliquant sur l’icône de groupe. ### Créer un groupe en sélectionnant des données dans la vue 1. Dans la vue, sélectionnez un ou plusieurs points de données, puis, dans l’infobulle qui apparaît, cliquez sur l’icône de groupe ![Une icône de pièce jointe en forme de trombone et une icône de menu contextuel.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc1.png). **Remarque** : vous pouvez également sélectionner l’icône de groupe en haut de l’espace de travail. Si la vue contient plusieurs niveaux de détail, vous devez sélectionner un niveau pour réunir les membres. Vous pouvez choisir de réunir toutes les dimensions, ou une seule. ### Créer un groupe à partir d’un champ dans le volet Données 1. Dans le volet **Données**, faites un clic droit et sélectionnez **Créer** > **Groupe**. ![Un champ dans le volet Données avec un menu contextuel indiquant où regrouper les champs ou créer un champ calculé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc4.png) 2. Dans la boîte de dialogue Créer un groupe, sélectionnez plusieurs membres à réunir, puis cliquez sur Groupe. ![Une boîte de dialogue de modification de groupe avec trois groupes : rangement, fournitures et tables.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc6.png) Les membres sélectionnés sont regroupés dans un seul groupe. Un nom par défaut est créé à l’aide des noms des membres regroupés. Pour renommer le groupe, sélectionnez-le dans la liste et cliquez sur Renommer. **Conseil** : vous pouvez rechercher des membres à l’aide de l’option **Trouver** en bas à droite de la boîte de dialogue. (Tableau Desktop uniquement) ![Une boîte de dialogue de modification de groupe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc7.png) ## Inclure un autre groupe Lorsque vous créez des groupes dans Tableau, vous avez la possibilité de réunir tous les membres restants ou non-réunis dans un groupe Autre. L’option Inclure 'Autre' est utile pour surligner certains groupes ou comparer des groupes spécifiques les uns avec les autres. Par exemple, si vous avez une vue qui affiche la catégorie de produit Ventes par rapport à la catégorie Profit, vous pouvez souhaiter surligner les catégories aux performances élevées et aux performances faibles dans la vue, et réunir toutes les autres catégories dans un groupe « Autre ».
Inclut la catégorie « Autre »N’inclut pas la catégorie « Autre »
Un graphique en nuage de points est utilisé pour illustrer la corrélation entre le profit et les ventes parmi trois catégories de performances : Très performants, Peu performants et Autre.Un nuage de points illustre la corrélation entre le profit et les ventes dans huit catégories de produits.
**Pour inclure un groupe Autre :** 1. Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de groupe et sélectionnez Modifier le groupe. 2. Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, sélectionnez Inclure 'Autre'. ![Une boîte de dialogue de modification de groupe avec une liste de trois groupes : Autre, Très performants et Peu performants.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc23.png) ## Modifier un groupe Lorsque vous avez créé un champ groupé, vous pouvez ajouter et supprimer des membres des groupes, créer de nouveaux groupes, modifier les noms de groupe par défaut et modifier le nom du champ groupé. Vous pouvez réaliser certaines de ces modifications directement dans la vue tandis que d’autres exigent l’ouverture de la boîte de dialogue Modifier le groupe. **Pour ajouter des membres à un groupe existant :** - Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de groupe puis cliquez sur Modifier le groupe. ![Un champ dans le volet Données avec un menu contextuel indiquant où sélectionner Modifier le groupe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ad-hoc8.png) - Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, sélectionnez un ou plusieurs membres et faites-les glisser dans le groupe souhaité. - Cliquez sur OK. **Pour supprimer des membres d’un groupe existant :** - Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de groupe puis cliquez sur Modifier le groupe. - Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, sélectionnez un ou plusieurs membres puis cliquez sur Dégrouper. Les membres sont supprimés du groupe actuel. Si vous avez un autre groupe, les membres lui sont ajoutés. - Cliquez sur **OK**. Pour créer un nouveau groupe dans un champ de groupe : - Dans le volet **Données**, faites un clic droit sur le champ de groupe puis cliquez sur Modifier le groupe. - Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, sélectionnez un ou plusieurs membres puis cliquez sur Groupe. - Cliquez sur OK. **Remarque :** pour renommer un groupe, sélectionnez-le dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, puis cliquez sur **Renommer**. ## Voir également [Colorer une vue à l’aide de groupes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups_editing.htm) [Corriger les erreurs de données ou regrouper des membres de dimension en réunissant vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_groups.htm) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Réunir vos données Vous pouvez réunir vos données pour combiner deux tables ou plus en ajoutant des valeurs (lignes) d’une table vers l’autre. Pour unir vos données dans la source de données Tableau, les tables doivent provenir de la même connexion. ## Connecteurs pris en charge Si votre source de données prend en charge l’union, l’option Nouvelle union s’affiche dans le volet gauche de la page Source de données après que vous vous êtes connecté aux données. Les connecteurs pris en charge peuvent varier entre Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Cloud. ![Le volet Connexions avec l’icône Nouvelle Union en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_new_union.png) Pour des résultats optimaux, les tables que vous combinez à l’aide d’une union doivent avoir la même structure. C’est-à-dire que chaque table doit comporter le même nombre de champs, et les champs connexes doivent avoir des noms de champs et des types de données correspondants. Par exemple, supposons que les informations d’achats de clients suivantes soient stockées dans trois tables, séparées par mois. Les noms des tables sont "Mai2016", "Juin2016" et "Juillet2016".

Mai2016

JourClientAchatsType
4Lane5Crédit
10Chris6Crédit
28Juan1Crédit

Juin2016

JourClientAchatsType
1Lisa3Crédit
28Isaac4Cash
28Sam2Crédit

Juillet2016

JourClientAchatsType
2Mario2Crédit
15Wei1Cash
21Jim7Cash
Une union de ces tables crée l’unique table suivante comportant toutes les lignes de toutes les tables. **Union** | Jour | Client | Achats | Type | | --- | --- | --- | --- | | 4 | Lane | 5 | Crédit | | 10 | Chris | 6 | Crédit | | 28 | Juan | 1 | Crédit | | 1 | Lisa | 3 | Crédit | | 28 | Isaac | 4 | Cash | | 28 | Sam | 2 | Crédit | | 2 | Mario | 2 | Crédit | | 15 | Wei | 1 | Cash | | 21 | Jim | 7 | Cash | ## Réunir des tables manuellement Utilisez cette méthode pour unir manuellement des tables distinctes. Cette méthode vous permet de déplacer les tables individuelles du volet gauche sur la page Source de données et dans la boîte de dialogue Union. ### Pour réunir des tables manuellement 1. Dans la page Source de données, double-cliquez sur Nouvelle union pour configurer l’union. ![Sous une liste de feuilles, l’icône Nouvelle Union (une table avec un engrenage) est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_union_new.png) 2. Déplacez une table du volet gauche sur la boîte de dialogue Union. ![Un curseur faisant glisser une table sur le volet Connexion dans la boîte de dialogue Union.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_union_firsttable.png) 3. Sélectionnez une autre table du volet gauche et déplacez-la directement sous la première table. ![Un curseur fait glisser une seconde table sur le volet Connexion dans la boîte de dialogue Union.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_union_multipletables.png) **Astuce :** Pour ajouter plusieurs tables à une union en même temps, appuyez sur **Maj** ou **Ctrl** (**Maj** ou **Cmd** sur Mac), sélectionnez les tables à unir dans le volet de gauche, puis faites-les glisser directement sous la première table. 4. Cliquez sur Appliquer ou sur OK pour unir les données. ## Réunir des tables en utilisant la recherche avec caractères génériques (Tableau Desktop) Utilisz cette méthode pour configurer les critères de recherche pour inclure automatiquement des tables dans votre union. Utilisez le caractère générique, c’est-à-dire l’astérisque (\*), pour faire correspondre une séquence ou une série de caractères dans les noms de classeurs et de feuilles de calcul Excel, les noms des classeurs et des feuilles de calcul Google Sheets, les noms des fichiers texte, les noms de fichiers JSON, les noms de fichiers .pdf et les noms de tables de base de données. Lorsque vous travaillez avec des données Excel, de fichier texte, de fichier JSON et de fichier .pdf, vous pouvez également recourir à cette méthode pour unir des fichiers entre des dossiers et unir des feuilles de calcul entre des classeurs. La recherche est étendue à la connexion sélectionnée. La connexion et les tables disponibles dans une connexion sont affichées dans le volet gauche de la page Source de données. ### Pour réunir des tables avec le caractère générique pour la recherche 1. Dans la page Source de données, double-cliquez sur Nouvelle union pour configurer l’union. ![Sous une liste de feuilles, l’icône Nouvelle Union (une table avec un engrenage) est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_union_new.png) 2. Cliquez sur Caractère générique (automatique) dans la boîte de dialogue Union. ![La boîte de dialogue avec Caractère générique (automatique) en surbrillance. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_new.png) 3. Entrez les critères de recherche que Tableau doit utiliser pour trouver les tables à inclure dans l’union. ![La boîte de dialogue Union configurée pour inclure les feuilles en utilisant l’option Correspondance avec des caractères génériques pour 2016.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_pattern.png) Par exemple, vous pouvez entrer **\*2016** dans la zone de texte Inclure pour unir les tables dans les feuilles de calcul Excel dont le nom se termine par « 2016 » . Un critère de recherche comme celui-ci entraînera l’union des tables May2016, June2016 et July2016 (feuilles de calcul Excel), à partir de la connexion sélectionnée. Dans ce cas, la connexion s’appelle Sales et la connexion au classeur Excel contenant les feuilles de calcul souhaitées se trouvait dans le dossier quarter\_3 du répertoire Sales (p.ex., Z:\\sales\\quarter\_3). 4. Cliquez sur Appliquer ou sur OK pour unir les données. ### Développer la recherche pour trouver plus de données Excel, texte, JSON et .pdf Les tables initialement disponibles à unir font partie de la connexion que vous avez sélectionnée. Pour unir d’autres tables qui se trouvent en dehors du dossier actuel (pour des fichiers Excel, texte, JSON et .pdf) ou dans un autre classeur (pour les feuilles de calcul Excel), sélectionnez une ou les deux cases de la boîte de dialogue Union pour élargir les critères de recherche. Par exemple, supposons que vous souhaitez unir toutes les feuilles de calcul Excel dont le nom se termine par « 2016 » hors du dossier actuel. La connexion initiale est faite vers un classeur Excel situé dans le même répertoire que celui de l’exemple ci-dessus , Z:\\sales\\quarter\_3. ![La boîte de dialogue Union affichant les options de configuration de l’option Correspondance avec des caractères génériques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_pattern_expand.png) - **Inclure :** si vous entrez **\*2016** dans la zone de texte Inclure et que vous laissez les critères de recherche suivants de la boîte de dialogue tels quels, Tableau recherche toutes les feuilles de calcul Excel dont le nom se termine par « 2016 » dans le dossier actuel. Dans le diagramme ci-dessous, l’élément surligné en jaune représente l’emplacement actuel, c’est-à-dire le classeur Excel pour lequel vous avez créé une connexion dans le dossier « quarter\_3 ». La zone verte représente les tables appartenant aux classeurs et feuilles de calcul qui sont unis en tant que le résultat de ce critère de recherche. ![Un visuel d’une structure de fichiers. Deux fichiers sont mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_default.png) - **Recherche Inclure + Étendre aux sous-dossiers :** Si vous saisissez **\*2016** dans la zone de texte Inclure et cochez la case Étendre la recherche aux sous-dossiers, Tableau effectue ce qui suit : - Recherche toutes les feuilles de calcul Excel dont le nom se termine par « 2016 » dans le dossier actuel. - Recherche les feuilles de calcul Excel supplémentaires dont le nom se termine par « 2016 » qui se trouvent dans les classeurs Excel dans les sous-dossiers du dossier « quarter\_3 ». Dans le diagramme ci-dessous, l’élément surligné en jaune représente l’emplacement actuel, c’est-à-dire le classeur Excel pour lequel vous avez créé une connexion dans le dossier « quarter\_3 ». La zone verte représente les tables appartenant aux classeurs et feuilles de calcul qui sont unis en tant que le résultat de ce critère de recherche. ![Un visuel d’une structure de fichiers. Tous les fichiers du 3e trimestre sont mis en surbrillance. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_subfolders.png) - **Recherche Inclure + Étendre au dossier parent :** Si vous saisissez **\*2016** dans la zone de texte Inclure et cochez la case Étendre la recherche au dossier parent, Tableau effectue ce qui suit : - Recherche tous les classeurs Excel qui se terminent par « 2016 » dans le dossier actuel « quarter\_3 » - Recherche les classeurs Excel supplémentaires qui se terminent par « 2016 » et qui se trouvent dans les dossiers parallèles du dossier « quarter\_3 ». Dans cet exemple, « quarter\_4 » est le dossier parallèle. Dans le diagramme ci-dessous, l’élément surligné en jaune représente l’emplacement actuel, c’est-à-dire le classeur Excel pour lequel vous avez créé une connexion dans le dossier « quarter\_3 ». Les zones vertes représentent les tables appartenant au classeur et aux feuilles de calcul qui sont réunies en tant que le résultat de ce critère de recherche. ![Un visuel d’une structure de fichiers. Deux fichiers sont mis en évidence au 3e trimestre et un fichier est sélectionné au 4e trimestre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_parent.png) - **Inclure + Étendre la recherche aux sous-dossiers + Étendre la recherche au dossier parent :** Si vous entrez **\*2016** dans la zone de texte Inclure et sélectionnez les cases Étendre la recherche aux sous-dossiers et Étendre la recherche au dossier parent, Tableau effectue ce qui suit : - Recherche tous les classeurs Excel qui se terminent par « 2016 » dans le dossier actuel « quarter\_3 » - Recherche des classeurs Excel supplémentaires situés dans les sous-dossiers du dossier actuel, « quarter\_3 » - Recherche des classeurs Excel supplémentaires situés dans les dossiers parallèles et les sous-dossiers de « quarter\_3 ». Dans cet exemple, « trimestre\_4 » correspond au dossier parallèle. Dans le diagramme ci-dessous, l’élément surligné en jaune représente l’emplacement actuel, c’est-à-dire le classeur Excel avec lequel vous avez créé une connexion. La zone verte représente les tables appartenant au classeur et aux feuilles de calcul qui sont réunies en tant que le résultat de ce critère de recherche. ![Un visuel d’une structure de fichiers. Tous les fichiers du 3e trimestre et du 4e trimestre sont mis en surbrillance. ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_pattern_subfolders_parent.png) **Remarque :** lorsque vous travaillez avec des données Excel, la recherche par caractère générique comprend des plages nommées, mais exclut les tables retrouvées par l’interpréteur de données. ## Renommer, modifier ou supprimer des unions Effectuez des tâches d’union simple directement dans le canevas de la page Source de données. Pour renommer une union 1. Double-cliquez sur la table logique contenant les tables physiques réunies. 2. Double-cliquez sur la table réunie dans l’espace de travail de la couche physique. 3. Entrez un nouveau nom pour l’union. ![Un curseur a mis en surbrillance le nom de la table afin qu’elle puisse être renommée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_union_rename.png) Pour ajouter ou supprimer des tables dans une union 1. Double-cliquez sur la table logique contenant les tables physiques réunies. 2. Cliquez sur la flèche déroulante de l’union puis sélectionnez **Modifier l’union**. 3. Vous pouvez faire glisser des tables supplémentaires que vous souhaitez réunir depuis le volet de gauche, ou pointer sur une table jusqu’à ce que l’icône Supprimer s’affiche, puis cliquer sur l’icône pour supprimer la table. ![Une liste de tables dans une union. À côté de May2016, le curseur pointe vers l’icône Supprimer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_union_customize.png) 4. Cliquez sur Appliquer ou sur OK pour terminer l’opération. Pour supprimer une union - Double-cliquez sur la table logique contenant les tables physiques réunies, puis cliquez sur la flèche déroulante d’union et sélectionnez **Supprimer**. ![Le menu déroulant à côté de « Achats » affiche une liste d’options. « Supprimer » est mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_union_remove.png) ## Concordance des noms de fichiers ou organisation des champs Les tables dans une union sont combinées par correspondance des noms de champs. Lorsque vous travaillez avec des données Excel, Google Sheets, de fichier texte, de fichier JSON ou de fichier .pdf, s’il n’y a pas de noms de champs correspondants (ou si vos tables ne contiennent pas d’en-têtes de colonnes), vous pouvez indiquer à Tableau de combiner les tables selon l’ordre des champs dans les données sous-jacentes en créant l’union puis en sélectionnant l’option **Générer des noms de fichiers automatiquement** dans le menu déroulant de l’union. ![Le menu déroulant à côté de « Achats » affiche une liste d’options. « Générer les noms de champs automatiquement » est mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_union_generatefieldnames.png) ## Métadonnées relatives aux unions Après que vous avez créé une union, des champs supplémentaires concernant l’union sont générés et ajoutés à la grille. Les nouveaux champs fournissent des informations sur la provenance des valeurs d’origine dans l’union, y compris les noms des fiches et des tables. Ces champs sont utiles lorsque des informations uniques essentielles à votre analyse sont intégrées dans le nom de la feuille ou de la table. Par exemple, les tables utilisées dans l’exemple ci-dessus comportent des informations uniques de mois et d’année stockées dans le nom de la table plutôt que dans les données elles-mêmes. Dans ce cas, vous pouvez utiliser le champ Nom de la table qui est généré par l’union pour accéder à ces informations et les utiliser dans votre analyse. ![Une table avec une vue rapprochée des colonnes Feuille et Nom de la table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/union_metadata.png) Si une plage nommée est utilisée dans l’union, les valeurs null s’affichent sous le champ **Feuille**. **Remarque :** vous pouvez utiliser les champs générés par une union, par exemple, **Feuille** et **Nom de la table**, comme clés de liaison. Vous pouvez utiliser une table réunie dans une liaison avec une autre table ou une table réunie. ## Fusionner des champs discordants dans l’union Lorsque les noms des champs dans l’union ne concordent pas, les champs dans l’union contiennent des valeurs null. Vous pouvez fusionner les champs non concordants en un seul champ à l’aide de l’option de fusion pour supprimer les valeurs null. Lorsque vous utilisez l’option de fusion, les champs d’origine sont remplacés par un nouveau champ qui affiche la première valeur non-null pour chaque ligne dans les champs non concordants. Vous pouvez également créer votre propre calcul ou, si possible, modifier les données sous-jacentes pour combiner les champs non concordants. Pa exemple, supposons qu’une quatrième table, "Août2016", est ajoutée aux données sous-jacentes. Au lieu du "Client" standard, elle contient une version abrégée appelée "Cl.".
Août2016
JourCl.AchatsType
7Maria2Crédit
9Kathy1Crédit
18Vijay7Cash
Une union de ces tables crée une seule table comportant toutes les lignes de toutes les tables, avec plusieurs valeurs null. Vous pouvez utiliser l’option de fusion pour combiner les champs de client connexes dans un seul champ.

Union (avec valeurs null)

JourClientAchatsTypeCl.
4Lane5Créditnull
10Chris6Créditnull
28Juan1Créditnull
1Lisa3Créditnull
28Isaac4Cashnull
28Sam2Créditnull
2Mario2Créditnull
15Wei1Cashnull
21Jim7Cashnull
7null2CréditMaria
9null1CréditKathy
18null7CashVijay

 

 

 

 

 

 

 

Une flèche épaisse pointant vers la droite.

Union (avec des colonnes qui ont été fusionnées)

JourAchatsTypeClient, Cl.
45CréditLane
106CréditChris
281CréditJuan
13CréditLisa
284CashIsaac
282CréditSam
22CréditMario
151CashWei
217CashJim
72CréditMaria
91CréditKathy
187CashVijay
Après avoir fusionné les champs, vous pouvez utiliser le champ généré à partir de la fusion en un tableau croisé dynamique ou une scission, ou utiliser les champs comme clé de liaison. Vous pouvez également modifier le type de données du champ généré à partir d’une fusion. Pour fusionner des champs discordants 1. Sélectionnez deux colonnes ou plus dans la grille. 2. Cliquez sur la flèche déroulante dans la colonne et sélectionnez **Fusionner des champs discordants**. Pour supprimer une fusion - Cliquez sur la flèche déroulante de la colonne dans le champ fusionné puis sélectionnez **Supprimer la fusion**. ## Vue d’ensemble : Utilisation des unions ### Tableau Desktop et création Web (Tableau Cloud et Tableau Server) - Vous pouvez utiliser une table réunie dans une liaison. - Vous pouvez utiliser une table réunie dans une liaison avec une autre table réunie. - Les champs générés par une union, Feuille et Nom de la table, peuvent être utilisés comme clé de liaison. - Si une plage nommée est utilisée dans l’union, les valeurs null s’affichent sous le champ Feuille. - Le champ généré à partir d’une fusion peut être utilisé dans une permutation. - Le champ généré à partir d’une fusion peut être utilisé comme clé de liaison. - Le type de données du champ généré à partir d’une fusion peut être modifié. - Réunissez les tables de la même connexion. Cela signifie que vous ne pouvez pas réunir des tables provenant de différentes bases de données. ### Tableau Desktop uniquement - Lorsque vous travaillez avec des données Excel, la recherche par caractère générique comprend des plages nommées, mais exclut les tables retrouvées par l’interpréteur de données. - Le champ généré à partir d’une fusion peut être utilisé dans un tableau croisé dynamique ou une division. - Pour unir un fichier JSON, ce dernier doit avoir une extension .json, .txt ou .log. Pour plus d’informations sur l’utilisation de données JSON, consultez [Fichier JSON](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_json.htm). - Lorsque vous utilisez une recherche par caractère générique pour réunir des tables dans un fichier .pdf, le résultat de l’union englobe les pages qui ont été numérisées dans le fichier .pdf initial auquel vous vous êtes connecté. Pour plus d’informations sur l’utilisation de données dans des fichiers .pdf, consultez [Fichier PDF](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_pdf.htm). - Les procédures stockées ne peuvent pas faire l’objet d’une union. - Lorsque vous travaillez avec des données de base de données, vous pouvez convertir votre union en SQL personnalisé. [Passer au contenu principal](#main-content) # Salesforce CRM Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Salesforce.com et configurer une source de données. **Remarques** : \- Depuis Tableau Desktop version 2020.4, OAuth est utilisé pour toutes les connexions. La connexion avec nom d’utilisateur et mot de passe n’est pas une option disponible. \- Tableau Prep Builder version 2020.2.1 prend en charge la connexion aux données Salesforce.com. Par contre, les options de connecteur décrites dans cet article ne sont pas toutes prises en charge. Pour plus d’informations sur ce qui est pris en charge par Tableau Prep Builder, consultez [Connexion aux données Salesforce](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_connect.htm#salesforce_data) dans l’aide de Tableau Prep Builder. \- Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Cloud sont limités aux extraits lors de l’utilisation du connecteur Salesforce CRM. ## Avant de vous connecter Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Identifiants de connexion au domaine Salesforce (Salesforce.com ou un domaine personnalisé) avec OAuth ## Recommandation ### Configurer un client OAuth personnalisé pour utiliser les politiques informatiques de votre entreprise Vous pouvez contrôler entièrement votre configuration OAuth en fonction de vos propres politiques informatiques avec un client OAuth personnalisé. L’option d’utiliser votre propre client OAuth vous évite d’être lié aux cycles de publication de Tableau et au calendrier de rotation des clients OAuth de Tableau. Pour plus d’informations sur la configuration de votre propre client OAuth, consultez [Configurer OAuth personnalisé pour un site](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_sfdc.htm#configure-custom-oauth-for-a-site). ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion > À un serveur, cliquez Plus... et sélectionnez Salesforce. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Vérifiez que l’URL de l’instance est correcte. La valeur par défaut est login.salesforce.com. 2. Cliquez sur Connexion. Vous serez automatiquement redirigé vers l’URL spécifiée ci-dessus. 3. Entrez vos informations d’identification de connexion pour Salesforce.com. 4. Sélectionnez Connexion. 5. Dans la boîte de dialogue Autoriser l’accès, cliquez sur Autoriser. Si la connexion échoue, vérifiez que les informations d’authentification sont correctes. Si la connexion ne s’établit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur ou que vous ne disposez pas de l’autorisation d’accès aux données concernées. Contactez votre administrateur réseau ou Salesforce. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sélectionnez une connexion standard ou créer votre propre connexion personnalisée. Sous Connexion standard, vous pouvez effectuer une sélection dans une liste de requêtes prédéfinies, qui représentent les objets couramment utilisés, et la faire glisser vers l’espace de travail. Ou, sous Table, vous pouvez sélectionner une table unique, qui inclut tout objet personnalisé que votre entreprise a créé, et la faire glisser vers l’espace de travail. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ### Connexion à un sandbox ou à un domaine personnalisé Vous pouvez également choisir de vous connecter à un autre domaine, tel qu’un sandbox pour tester de nouvelles fonctionnalités ou une installation personnalisée non hébergée sur le domaine Salesforce principal. 1. Cliquez sur Connexion comme indiqué ci-dessus pour accéder à la page login.salesforce.com. 2. Cliquez sur Utiliser un domaine personnalisé. 3. Saisissez votre nouveau sandbox ou domaine personnalisé, au format `[domain]--[sandbox name].sandbox`. Par exemple : `mycustomdomain4--qa.sandbox`. ### Travailler avec un sous-ensemble de colonnes Depuis Tableau Desktop 2020.1, vous pouvez travailler avec un sous-ensemble de colonnes. Si vous souhaitez sélectionner un sous-ensemble de colonnes avec lesquelles travailler, double-cliquez sur Nouvelle requête SQL personnalisée et utilisez cette syntaxe : `SELECT <_column1_, _column2_, […]_columnN_> FROM <_table_>` Par exemple, pour travailler avec trois colonnes de la table Org - Account Rep, Department et Cost Code - vous pouvez saisir : `SELECT AccountRep, Department, CostCode from Org` Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ### Actualiser les données Salesforce Lorsque vous cliquez sur l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. **Remarque :** L’extrait initial peut prendre un certain temps, selon le volume de données concerné. Une fois l’extrait initial effectué, vous pouvez effectuer une actualisation complète ou incrémentielle de l’extrait. Les actualisations incrémentielles pour les données Salesforce incluent tout objet Salesforce qui a été ajouté ou modifié depuis la dernière actualisation incrémentielle. Les résultats retournés sont limités aux 30 derniers jours. Pour actualiser, sélectionnez Données\> \[nom de la source de données\] > Extraire\> Actualisation (Incrémentielle)| Actualisation (Complète). **Remarque :** l’option d’actualisation incrémentielle ne prend pas en charge SQL personnalisé. ## Utiliser des accélérateurs Vous pouvez utiliser un accélérateur pour créer rapidement des modèles de tableaux de bord informatifs conçus spécifiquement pour les métriques clés de l’entreprise sur Tableau Desktop et Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accelerators.htm). ## Utiliser les liaisons dans Salesforce Lorsque vous configurez la source de données dans la page Source de données, au moment où vous faites glisser une table vers l’espace de travail, la liste des tables que vous pouvez sélectionner pour la liaison est filtrée. Vous pouvez créer des liaisons sur n’importe quel champ de chaîne, ainsi que sur les champs qui sont des références contraintes entre les tables. (Seules les liaisons gauche et interne sont prises en charge.) Vous pouvez également ajouter des liaisons ultérieurement. Pour plus d’informations, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). Notez que les connexions Salesforce ne prennent pas en charge les jointures sans équivalence et doivent utiliser l’opérateur d’égalité (=). ### Limitations des liaisons entre des bases de données avec Salesforce Salesforce prend également en charge la combinaison de tables issues de bases de données différentes en créant une liaison entre des bases de données. Pour plus d’informations, consultez la section « Combiner des tables provenant de bases de données différentes » dans [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). Lorsqu’une connexion Salesforce est incluse dans une source de données multiconnexion, la source de données ne prend pas en charge les fonctionnalités suivantes : - Connexions en direct - Filtres d’extrait - Mises à jour incrémentielles de l’extrait - Affichage de vos données dans la grille de données ## Résolution des problèmes liés aux connexions Salesforce Tableau exploite les différentes liaisons API de force.com pour se connecter aux données de Salesforce.com, de Force.com et de Database.com. Ces services présentent des restrictions quant au type et au volume de données auxquels vous pouvez accéder à un moment donné. Si vous ne parvenez pas à vous connecter, la liste de restrictions d’usage suivante peut vous aider à trouver une solution. ### Configuration du compte entreprise et du profil utilisateur Afin que Tableau puisse se connecter aux données Salesforce, toutes les options suivantes doivent être activées à la fois sur votre compte entreprise et sur votre profil utilisateur : - SOAP API pour la connexion - REST API pour l’obtention des métadonnées - BULK API pour le téléchargement d’objets. - L’API REST pour le téléchargement d’objets non pris en charge par l’API BULK - Les API SOAP de réplication pour récupérer des modifications dans les données Afin d’optimiser les performances et de veiller à ce que les API soient disponibles pour tous ses clients, Salesforce.com répartit la charge en limitant le nombre de demandes API simultanées ainsi que le nombre global de demandes API. Une erreur survient lorsque ces limites sont atteintes lors d’une connexion via Tableau. Consultez la documentation du développeur Salesforce.com pour en apprendre davantage sur ces limites. Remarque : Certaines éditions de Salesforce peuvent ne pas avoir d’accès API du tout. Contactez votre administrateur Salesforce pour vérifier que votre compte dispose de droits d’accès à la liste d’API ci-dessus. ### Erreurs durant l’extrait Lorsque vous vous connectez à Salesforce en utilisant Tableau, les données sont automatiquement extraites dans un fichier d’extrait de données Tableau Data Extract. Dans certains cas, des champs ne peuvent pas être extraits en raison de limitations de caractères. Plus précisément, les champs de texte comportant plus de 4 096 caractères et les champs calculés ne seront pas inclus dans cet extrait. Si vos données contiennent des champs calculés, il faudra les recréer dans Tableau une fois l’extrait créé. De plus, Force.com applique des restrictions sur les requêtes API à partir de 10 000 caractères au total. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [5 manières de maximiser vos données Salesforce](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/whitepapers/5-ways-maximize-your-salesforce-data) (en anglais) - Lisez le livre blanc de Tableau (inscription ou authentification requise). [Passer au contenu principal](#main-content) # Salesforce Data 360 > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. Le connecteur Salesforce Data Cloud a été publié avec Tableau Desktop 2023.2. Ce connecteur connecte de manière transparente Tableau à Data Cloud et est disponible pour Tableau Desktop, Tableau Cloud, Tableau Server et Tableau Prep. Par rapport à l’ancien connecteur CDP, il est plus facile de se connecter au connecteur Salesforce Data Cloud, il affiche les étiquettes d’objet au lieu des noms d’API et il est optimisé par des requêtes accélérées. **Remarque :** Data Cloud s’appelait auparavant Customer Data Platform (CDP). Le connecteur Customer Data Platform est devenu obsolète en octobre 2023, a cessé d’être disponible pour les nouvelles connexions dans Tableau Desktop 2024.2 et a été entièrement supprimé de Tableau Desktop 2024.3 et versions ultérieures. Les ressources existantes qui utilisent le connecteur CDP doivent être recréées à l’aide du connecteur Salesforce Data Cloud. Si vous utilisez Tableau Desktop 2023.1 ou une version antérieure, consultez [Tableau Desktop (version 2023.1 et versions antérieures)](#Tableau). ## Tableau Desktop (à partir de la version 2023.2) Procédez comme suit pour vous connecter à Salesforce Data 360. 1. Sélectionnez le menu Données, puis Nouvelle source de données. (Si vous venez de lancer Tableau Desktop, ignorez cette étape.) 2. Dans le volet Connexion, sous la section À un serveur, sélectionnez Salesforce Data Cloud. 3. Connectez-vous et autorisez l’accès lorsque vous y êtes invité. 4. Sélectionnez l’Espace de données. Les espaces de données représentent une ségrégation logique des données dans Data Cloud. Les espaces de données n’existaient pas avant la version Salesforce du 23 juin. 5. Si vous utilisez Tableau Desktop 2024.1 ou version ultérieure, utilisez Objet pour filtrer par type d’objet Data Cloud ou sélectionnez Tous les objets. ## Tableau Desktop (version 2023.1 et versions antérieures) > [!WARNING] > > **Avertissement :** Customer Data Platform (CDP) est devenu obsolète en octobre 2023, a cessé d’être disponible pour les nouvelles connexions dans Tableau Desktop 2024.2 et a été entièrement supprimé de Tableau Desktop 2024.3 et versions ultérieures. Les ressources existantes qui utilisent le connecteur CDP doivent être recréées à l’aide du connecteur Salesforce Data Cloud. ### Étape 1 : Installation du pilote Salesforce Data Cloud JDBC **Remarque :** Tableau version 2023.1 pour Desktop est uniquement compatible avec la version 18 et supérieure du pilote JDBC. 1. Téléchargez le pilote JDBC le plus récent (fichier Salesforce-CDP-jdbc-\[version\].jar) depuis le site Salesforce CDP GitHub : [Salesforce-CDP-jdbc](https://github.com/forcedotcom/Salesforce-CDP-jdbc/releases). 2. Déplacez le fichier téléchargé Salesforce-CDP-jdbc-\[version\].jar vers l’emplacement suivant : - Windows : `C:\Program Files\Tableau\Drivers` - macOS : `/Users/[user]/Library/Tableau/Drivers` **Remarque :** affichez les dossiers pour les consulter. ### Étape 2 : Activer l’accès de Tableau à Salesforce Tableau utilise la fonctionnalité « Application connectée » lors de l’établissement d’une connexion à Salesforce. L’accès est limité aux utilisateurs Salesforce affectés à des ensembles d’autorisations ou à des profils spécifiques lorsque Salesforce est configuré comme décrit dans [Comment contrôler l’accès depuis Tableau dans Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=004691758&type=1) dans la base de connaissances Salesforce. ### Étape 3 : Se connecter à Salesforce Data 360 dans Tableau Desktop 1. Lancez Tableau Desktop (2021.1 et versions ultérieures). 2. Accédez à Connexion, À un serveur et sélectionnez Salesforce CDP. 3. Dans la boîte de dialogue Salesforce CDP, confirmez que _OAuth_ est sélectionné dans la section Authentification et que _https://login.salesforce.com_ est sélectionné dans la section URL de l’instance OAuth. 4. Sélectionnez Connexion pour ouvrir un volet dans un navigateur Web. 5. Connectez-vous à Salesforce avec votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. 6. Sélectionnez Autoriser. 7. Fermez le volet du navigateur. Tableau Desktop est désormais connecté à Salesforce Data 360 et vous pouvez effectuer des opérations Tableau. ## Tableau Cloud et Tableau Server La connexion à l’aide de la création Web Tableau Cloud se passe comme dans Tableau Desktop. - **Tableau Cloud** : [Connecter la création Web Tableau Cloud à Data Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/config_oauth_sfdc_cdp_online.htm) Tableau Server nécessite une configuration supplémentaire. Utilisez les liens suivants pour en savoir plus. - **Tableau Server (Windows)** : [Connecter Tableau Server à Data Cloud](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_sfdc_cdp.htm) - **Tableau Server (Linux)** : [Connecter Tableau Server à Data Cloud](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/config_oauth_sfdc_cdp.htm) ## Étapes suivantes ### Utiliser des accélérateurs pour des informations rapides sur les données Vous pouvez visualiser rapidement vos données à l’aide d’accélérateurs. Les accélérateurs Tableau sont des tableaux de bord prédéfinis conçus pour vous aider à démarrer directement l’analyse des données. Ces accélérateurs sont conçus sur mesure pour des secteurs d’activité et des applications métier spécifiques. Ils sont créés avec des exemples de données que vous pouvez remplacer par vos propres données, ce qui vous permet de découvrir des informations exploitables avec une configuration minimale. Des accélérateurs sont disponibles sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/fr-FR). Pour plus d’informations sur les accélérateurs, voir [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/accelerators.htm). Vous souhaiterez peut-être essayer certains des accélérateurs Salesforce Data Cloud. #### Accélérateur de résolution de l’identité Salesforce Data Cloud Vous pouvez utiliser l’accélérateur de résolution de l’identité pour découvrir comment fonctionne la résolution de l’identité dans Salesforce Data Cloud pour votre entreprise. Vous pouvez afficher vos sources ingérées, leur contribution à des individus unifiés ainsi que leur composition. Pour plus d’informations, consultez [Résolution de l’identité Salesforce Data Cloud](https://exchange.tableau.com/products/624). #### Accélérateur de campagne de marketing par e-mail Salesforce Data Cloud Avec l’accélérateur CDP Email Marketing Campaign, vous pouvez surveiller l’efficacité de vos campagnes par e-mail de bout en bout. Vous pouvez explorer les campagnes qui ont le taux de conversion le plus élevé, les tendances des e-mails au fil du temps, etc. Pour plus d’informations, consultez [Campagnes marketing par e-mail Salesforce Data Cloud](https://exchange.tableau.com/products/688). #### Accélérateur de l’engagement client Salesforce Data Cloud Cet accélérateur est un tableau de bord exploratoire qui fournit aux équipes marketing et commerciales une vue complète des niveaux d’engagement des clients sur les canaux suivants. - Ventes - E-mail - Messagerie (SMS) - Site Web - Notifications push L’accélérateur aide ces équipes à sélectionner les meilleurs canaux pour interagir avec le client, développer des messages pertinents et créer des expériences client positives susceptibles d’accroître la fidélité et la rétention. Pour plus d’informations, consultez [Engagement client Salesforce Data Cloud](https://exchange.tableau.com/products/727). ### Voir également : - Aide de Salesforce : [Configurer Tableau dans Customer Data Platform](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_set_up_tableau_connected_app.htm&type=5) - Aide de Salesforce : [Utilisation des données de Customer Data Platform dans Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_using_customer_360_aud_data_in_tableau.htm&type=5) [Passer au contenu principal](#main-content) # Salesforce Marketing Cloud Cet article décrit comment connecter Tableau au connecteur Salesforce Marketing Cloud. Pour commencer, vous devez installer le connecteur et configurer l’instance pour accepter les connexions API (Application Programming Interface). Le connecteur Marketing Cloud a besoin d’un plug-in (fichier .taco) et d’un pilote. **Remarque :** l’authentification multifacteur (MFA) n’est pas prise en charge. ## Pilote requis Vérifiez que le pilote est installé sur votre ordinateur. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la [page de téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Solution de contournement MFA Si vous rencontrez des problèmes lors de l’utilisation de l’authentification multifacteur (MFA) avec Salesforce Marketing Cloud. Vous devez d’abord activer l’authentification multifacteur sur la connexion à l’interface utilisateur Web, puis suivre les étapes sur Tableau Exchange. Pour obtenir les instructions, consultez : [Salesforce Marketing Cloud](https://extensiongallery.tableau.com/products/695) ### Installer le connecteur Effectuez les étapes suivantes pour installer le connecteur dans Tableau. 1. Dans Tableau, dans le volet **Connexion**, localisez la section **À un serveur**. 2. Sélectionnez Plus, et dans la liste des connexions, sélectionnez **Salesforce Marketing Cloud.** Si nécessaire, confiez à Tableau le soin d’installer le connecteur et de redémarrer. 3. Sous la boîte de dialogue qui apparaît, entrez les informations suivantes : 1. Dans Utilisateur, entrez le nom de l’utilisateur de l’API Marketing Cloud. 2. Dans Mot de passe, saisissez le mot de passe associé au compte utilisateur de l’API dans Marketing Cloud. 3. Dans Sous-domaine, entrez le sous-domaine répertorié comme élément de l’URI de base SOAP dans le résumé de configuration de Marketing Cloud (par exemple `https://<>.soap.marketingcloudapis.com/`). 4. Cliquez sur Connexion pour finir d’établir la connexion. ## Configurer l’instance Marketing Cloud Le connecteur Marketing Cloud a besoin d’une intégration d’API pour être configuré et recevoir les privilèges appropriés. Une fois configurée, votre instance a une valeur de sous-domaine qui peut être saisie dans la boîte de dialogue du connecteur de Tableau. Utilisez la [documentation](https://developer.salesforce.com/docs/marketing/marketing-cloud/guide/your-subdomain-tenant-specific-endpoints.html "Lien vers la documentation du sous-domaine Salesforce Marketing Cloud") Salesforce Marketing Cloud pour identifier votre sous-domaine. **Remarque :** seuls les administrateurs Marketing Cloud peuvent configurer un sous-domaine. ## Actualiser vos données Tableau prend uniquement en charge les connexions d’extraits de données pour le connecteur Marketing Cloud. Pour mettre à jour les données, actualisez l’extrait de données. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_refresh.htm). Pour des informations sur les programmations d’actualisation, consultez [Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_schedules.htm). #### Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - Aide de Salesforce : [Configurer Tableau dans Customer Data Platform](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_set_up_tableau_connected_app.htm&type=6) - Aide de Salesforce : [Activer Customer Data Platform dans Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_enable_tableau_connector.htm&type=5) - Aide de Salesforce : [Utilisation des données de Customer Data Platform dans Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.c360_a_using_customer_360_aud_data_in_tableau.htm&type=5) [Passer au contenu principal](#main-content) # SAP HANA Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données SAP HANA et configurer la source de données. **Remarque :** ce connecteur utilise des pilotes JDBC pour Mac, Linux et Windows. Utilisez le pilote JDBC version 2.7.15 ou ultérieure pour éviter les problèmes de connexion. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Effectuez-vous une connexion sur un seul nœud ou sur plusieurs nœuds ? - Un seul nœud : nom du serveur de base de données et numéro de port. - Multinœud : nom du serveur de base de données, nom d’hôte et numéros de port. - Authentification : - Authentification Windows (Windows uniquement) - Kerberos (Mac uniquement) - Nom d’utilisateur et mot de passe - OAuth 2.0/OIDC. Pour plus d’informations sur les paramètres de configuration, consultez [Configurer OAuth externe pour SAP HANA](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/config_oauth_hana.htm). - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez SAP HANA. 1. Sélectionnez le type de connexion : - Un seul nœud : Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter, et numéro de port si vous utilisez un port autre que par défaut. - Plusieurs nœuds : Entrez le nom d’hôte et le numéro de port de chaque serveur, en les séparant par une virgule. Par exemple : `host1:30015,host2:30015,host3:30015` 2. Sélectionnez le mode de connexion au serveur : **Windows** : - Sélectionnez Utiliser l’authentification Windows si votre environnement prend en charge la connexion SSO (single sign-on). - Sélectionnez Utiliser un nom d’utilisateur et un mot de passe spécifiques si le serveur est protégé par un mot de passe et que vous n’êtes pas dans un environnement Kerberos. Dans ce cas, vous devez entrer le nom d’utilisateur et le mot de passe. - Sélectionnez Se connecter avec OAuth si vous souhaitez utiliser OAuth 2.0/OIDC pour fédérer l’identité d’un IdP externe vers HANA, et sélectionnez le Fournisseur OAuth que vous avez configuré. Pour plus d’informations sur les paramètres de configuration, consultez [Configurer OAuth externe pour SAP HANA](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/config_oauth_hana.htm). **Mac :** - Sélectionnez Kerberos - Sinon, sélectionnez Utiliser un nom d’utilisateur et un mot de passe spécifiques. - Sélectionnez Se connecter avec OAuth si vous souhaitez utiliser OAuth 2.0/OIDC pour fédérer l’identité d’un IdP externe vers HANA, et sélectionnez le Fournisseur OAuth que vous avez configuré. Pour plus d’informations sur les paramètres de configuration, consultez [Configurer OAuth externe pour SAP HANA](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/config_oauth_hana.htm). 3. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom du schéma dans la zone de texte et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez le schéma. 3. Dans la zone de texte Table, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom de la table et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez la table. Tableau Desktop prend également en charge les fonctions de table SAP HANA, qui apparaissent sous Procédures stockées sur le côté gauche du volet Source de données. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. L’affichage par défaut est celui des étiquettes de colonne. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). Remarque : Lorsque vous créez une jointure automatique avec une vue analytique et qu’une des tables contient des variables, assurez-vous que la table contenant les variables se trouve à gauche. Dans le cas contraire, la liaison risque de ne pas retourner les résultats attendus. ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Convertir une hiérarchie de niveaux SAP HANA en une hiérarchie utilisateur Lorsque vous créez une source de données ou un classeur SAP HANA, vous pouvez créer votre propre hiérarchie à utiliser dans Tableau. Tableau prend en charge les hiérarchies de niveaux créées dans SAP HANA à partir de la version 2019.4. Lorsque vous connectez Tableau à une vue de calcul SAP HANA comportant une hiérarchie de niveaux, la structure de la hiérarchie de niveaux SAP HANA apparaît dans le volet Données. Si vous souhaitez modifier la hiérarchie de niveaux SAP HANA dans Tableau, vous devez convertir la hiérarchie de niveaux SAP HANA en une hiérarchie utilisateur. > [!WARNING] > > **Avertissement :** après avoir converti une hiérarchie de niveaux SAP HANA en une hiérarchie utilisateur, vous ne pouvez pas l’annuler. Si vous décidez d’utiliser la hiérarchie de niveaux SAP HANA au lieu de la hiérarchie utilisateur, vous devez recommencer. Pour convertir en une hiérarchie utilisateur, procédez comme suit : 1. Dans le volet Données, sélectionnez la hiérarchie. 2. Dans le menu déroulant, sélectionnez Convertir dans la hiérarchie des utilisateurs. ![Groupe de champs de dimension avec option de conversion en hiérarchie utilisateur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sap_hana_hierarchy.png) ## Personnaliser les connexions JDBC Sur Mac et Linux, SAP HANA utilise une connexion JDBC. Vous pouvez personnaliser la connexion JDBC à l’aide d’un fichier de .properties. Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser les connexions JDBC en utilisant un fichier de propriétés](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000F339uSAB/customize-jdbc-connections-using-a-properties-file) dans la communauté Tableau. ## Installer les certificats SSL approuvés sur un Mac Si vous souhaitez utiliser SSL/TLS pour crypter les communications entre Tableau Desktop et votre base de données, vous devrez ajouter des certificats à la banque approuvée de certificats Java. Cette opération est requise si votre base de données utilise des certificat autosignés. Pour connecter Tableau Desktop à votre base de données à l’aide de SSL/TLS, procédez comme suit : 1. Démarrez l’application Terminal et accédez à votre répertoire d’accueil Java. Il se trouve dans /Library/Internet Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin/Contents/Home, sauf si vous avez installé le JDK ou défini la variable d’environnement JAVA\_HOME. 2. Exécutez la commande suivante : bin/keytool -importcert -keystore cacerts -alias -file **Remarque :** depuis Tableau version 2020.2, vous pouvez importer un certificat personnalisé dans la chaîne de clé « Système ». Pour plus d’informations, consultez [SSL unilatéral pour les connexions JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_ssl_config.htm). ## Sélectionner des variables et des paramètres d’entrée Si la table que vous utilisez comporte des variables ou des paramètres requis ou facultatifs, la boîte de dialogue Variables et paramètres d’entrée s’ouvre. Dans Tableau Prep, vous devez entrer ces données dans la section Variables et paramètres de l’onglet Paramètres dans l’étape des données entrantes pour définir ces valeurs. Pour plus d’informations, consultez « Se connecter aux données SAP HANA » dans [Se connecter aux données](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_connect.htm#connect-via-builtin-connectors-for-popular-data-types). ![Fenêtre de saisie de valeurs pour des variables et des paramètres ou d’ajout d’une nouvelle variable.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_variables_input_parameters.png) - Les variables et les paramètres requis affichent leur valeur actuelle ou la valeur **\*Requis**. - Les variables et les paramètres facultatifs affichent leur valeur actuelle ou sont laissés vides. - La variable est demandée lorsque le classeur est ouvert en sélectionnant la case à cocher sous Invite. Sélectionnez une variable ou un paramètre, puis affectez-lui une valeur. Répétez cette opération pour chaque valeur nécessaire et pour toute valeur optionnelle que vous souhaitez inclure, puis sélectionnez **OK**. Remarque : vous pouvez utiliser les invites SAP HANA basées sur les requêtes SQL. ## Prise en charge de l’authentification unique (SSO) pour SAP HANA Vous pouvez accéder aux données, publier des sources de données et publier des classeurs sur Tableau Server sans avoir à ressaisir votre nom d’utilisateur et votre mot de passe en configurant SAP HANA pour prendre en charge l’authentification unique (SSO). Pour utiliser l’authentification SSO, vous devez publier les sources de données et les classeurs sur Tableau Server avec l’authentification Informations d’identification du Viewer . Pour activer l’authentification Informations d’identification du Viewer, vous devez vous connecter à SAP HANA en utilisant l’authentification Windows sur un ordinateur Windows ou Kerberos sur un Mac. Pour plus d’informations, consultez [Publier sur le serveur](#hana_publish_sso). - Tableau Desktop nécessite la version 1.00.85 et ultérieure du pilote SAP HANA. - Vous devez configurer Tableau Server de manière à prendre en charge l’authentification unique pour SAP HANA. Pour plus d’informations, consultez [Configurer SAP HANA pour l’authentification unique](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#config_sap_hana_sso.htm "SSO SAP HANA") dans l’aide de Tableau Server. ### Connexion au serveur Vous pouvez vous connecter au serveur SAP HANA en saisissant le nom du serveur. Ou vous pouvez sélectionner Utiliser l’authentification Windows sur un ordinateur Windows ou Kerberos sur un Mac. Pour terminer, sélectionnez Connexion. ### Publier sur le serveur Vous n’avez pas à saisir vos informations d’identification pour accéder une source de données ou à un classeur si vous les publiez sur Tableau Server avec l’authentification unique activée. Pour activer SSO lorsque vous publiez une source de données ou un classeur sur Tableau Server, procédez comme suit : 1. Sélectionnez Serveur > Publier la source de données ou Serveur > Publier le classeur. 2. Dans **Sources de données**, sélectionnez Modifier. 3. Dans la boîte de dialogue Gérer les sources de données, suivez la procédure suivante : - Sélectionnez le type de publication : Intégré dans le classeur ou Publié séparément. - Sélectionnez Données d’authentification de la visionneuse pour l’Authentification. 4. Choisissez Publier. ## Comment actualiser les extraits HANA lorsque vous utilisez SSO Vous pouvez utiliser l’utilitaire Tableau Data Extract pour automatiser la tâche d’actualisation d’extrait. Par exemple, la commande suivante actualise un extrait SAP HANA publié nommé "mydatasource". Cette commande spécifie ce qui suit : - Nom de votre serveur Tableau Server - Nom de la source de données à actualiser `C:\Program Files\Tableau\Tableau 10.2\bin>tableau refreshextract --server https://mytableauserver --datasource mydatasource` Pour plus d’informations sur l’utilitaire, consultez [Utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_TDE.htm). ## Conseils de performance ### Utiliser la collection de métadonnées de colonnes Tableau prend en charge la collection de métadonnées de colonnes, ce qui peut améliorer le temps de chargement de certaines vues. Lorsque Tableau lit les métadonnées de colonne pour une table ou une vue, elle utilise une requête préparée sur la table par défaut. **Remarque :** une collection de métadonnées de colonnes est généralement l’option la plus précise, mais son traitement peut prendre plus de temps. Vous pouvez désactiver les métadonnées de requête préparées à l’aide d’un fichier TDC. Lorsque vous utilisez une collection de métadonnées de colonnes, Tableau utilise l’API ODBC, SQLColumns. Bien que cette méthode soit plus rapide, elle peut ne pas être aussi précise. Utilisez cette option avec prudence et seulement si elle semble être une approche adaptée à vos données. Utilisez les fonctionnalités suivantes pour activer les métadonnées de colonnes via SQLColumns : - CAP\_ODBC\_METADATA\_SUPPRESS\_EXECUTED\_QUERY - CAP\_ODBC\_METADATA\_SUPPRESS\_PREPARED\_QUERY **Remarque :** pour appliquer ces fonctionnalités à des tables temporaires, vous devez installer Tableau Server 2019.3.6 ou ultérieur. ### Exemple de TDC pour SAP HANA Votre fichier TDC peut se présenter comme dans l’exemple suivant. Pour plus d’informations sur l’utilisation des fichiers TDC, consultez « Créer un fichier TDC » dans la rubrique [Personnalisation et réglage de connexions ODBC.](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_customize.htm) > [!IMPORTANT] > > **Important :** assurez-vous d’inclure enabled=’true’ dans votre ligne connection-customization. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [Configurer OAuth externe pour SAP HANA](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/config_oauth_hana.htm) - Configurez votre connexion de manière à utiliser un IdP externe. - [Configurer SSL pour les connexions JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_ssl_config.htm) - Informations générales sur l’installation de certificats SSL de confiance pour les connexions JDBC. - [Personnaliser les connexions SAP HANA pour activer le chiffrement SAML](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000G54siSAB/customize-sap-hana-connections-to-enable-saml-encryption) - Article de la communauté Tableau sur l’activation du chiffrement en créant un fichier TDC. - [Tableau et JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_tableau.htm) - Conseils d’utilisation et de dépannage des pilotes JDBC avec Tableau. - [Personnalisation et optimisation des connexions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm) - Décrit comment utiliser les fichiers TDC et .properties pour personnaliser les connexions. - [Utilisation d’un fichier TDC avec Tableau Server](https://kb.tableau.com/articles/howto/using-a-tdc-file-with-tableau-server?lang=fr-fr) - Article de la Base de connaissances Tableau sur l’utilisation d’un fichier TDC avec Tableau Server. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # SAP NetWeaver Business Warehouse Cet article décrit comment connecter Tableau à des données SAP NetWeaver Business Warehouse (BW) et configurer la source de données. Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ## Installer le logiciel SAP Avant de pouvoir connecter Tableau aux données SAP BW, vous devez installer le logiciel SAP sur votre ordinateur. Pour des instructions d’installation du logiciel SAP, consultez [Connecting to SAP BW](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C5POSSA3/connecting-to-sap-bw) (Connexion à SAP BW) sur le site de la Communauté Tableau. ## Avant de vous connecter Avant de vous connecter, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom de connexion - Authentification : Nom d’utilisateur et mot de passe, ou Authentification intégrée. - (Facultatif) Client pour système BW - (Facultatif) Langue Si vous souhaitez utiliser l’authentification unique, assurez-vous que votre environnement de sécurité personnelle (PSE) SAP est configuré pour l’authentification unique. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez SAP NetWeaver Business Warehouse. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Sélectionnez une connexion dans la liste déroulante. Une connexion apparaît dans la liste déroulante si une entrée de système existe déjà. Vous pouvez créer une nouvelle entrée de système à l’aide de l’utilitaire de connexion SAP ou contacter votre administrateur de base de données. 2. Sélectionnez la méthode d’Authentification : Nom d’utilisateur et mot de passe - Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe pour vous connecter au serveur. Authentification - Sélectionnez cette option si votre environnement est configuré pour l’authentification unique (SSO). Cette option est configurée par l’administrateur de Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez [Activer la signature unique pour SAP BW](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_sap_bw_sso.htm) dans l’aide de Tableau Server. 3. Le cas échéant, entrez l’Identifiant client pour le système BW et la Langue. 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Recherchez ou sélectionnez un catalogue ou un fournisseur InfoProvider. 3. Recherchez ou sélectionnez un cube ou une requête. 4. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. **Remarque :** Tableau ne prend pas en charge les nœuds de liens. ## Prise en charge de SAPUILandscape.xml Avant la version 7.40 des outils SAP GUI, les connexions SAP BW sont définies sur les ordinateurs clients dans le fichier saplogon.ini. Lorsque vous ajoutez une définition de connexion à l’aide de SAP Logon, cette définition est ajoutée au fichier saplogon.ini. Tableau lit à partir de ce fichier pour obtenir la liste des systèmes SAP BW à afficher dans la liste déroulante Sélectionner une connexion dans la boîte de dialogue de connexion de Tableau. Depuis la version 7.40 des outils SAP GUI, le format du fichier de définition de connexion est devenu XML, et ces informations de connexion sont désormais stockées dans SAPUILandscape.xml et SAPUILandscapeGlobal.xml. Notez que Tableau ne prend pas en charge l’utilisation de la variable d’environnement SAPLOGON\_LSXML\_FILE pour spécifier l’emplacement de ces fichiers. Tableau prend en charge l’utilisation de fichiers XML landscape hébergés sur un serveur HTTP distant. ### Échec possible des connexions de la liste déroulante Si vous mettez à jour à la version 7.40 des outils d’interface utilisateur SAP et que vous rencontrez des problèmes avec la liste déroulante Sélectionner une connexion où les connexions ne fonctionnent pas dans Tableau, il se peut que Tableau ne prenne pas en charge des éléments `Messageserver` dans les fichiers SAPUILandscape.xml et SAPUILandscapeGlobal.xml. Si une définition de connexion référence un serveur de messagerie, la connexion s’affichera dans la liste déroulante Sélectionner une connexion mais ne pourra pas être établie. ## Sélectionner des variables et des paramètres d’entrée Si la table que vous utilisez comporte des variables ou des paramètres requis ou facultatifs, la boîte de dialogue Variables et paramètres d’entrée s’ouvre. ![Fenêtre de saisie de valeurs pour des variables et des paramètres ou d’ajout d’une nouvelle variable.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_variables_input_parameters.png) - Les variables et les paramètres requis affichent leur valeur actuelle ou la valeur **\*Requis**. - Les variables et les paramètres facultatifs affichent leur valeur actuelle ou sont laissés vides. - La variable est demandée lorsque le classeur est ouvert en sélectionnant la case à cocher sous Invite. Sélectionnez une variable ou un paramètre, puis affectez-lui une valeur. Répétez cette opération pour chaque valeur nécessaire et pour toute valeur optionnelle que vous souhaitez inclure, puis sélectionnez **OK**. ## Sélectionner l’alias pour une dimension Lorsque vous vous connectez à des bases de données SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW), vous avez la possibilité de sélectionner l’alias à utiliser pour les dimensions. SAP BW offre un certain nombre d’options, y compris les noms longs, courts et moyens, ainsi que la clé. Parfois, l’alias utilisé par défaut n’est pas très utile. Pour afficher une étiquette plus significative, cliquez avec le bouton droit de la souris sur la dimension et modifiez-la en choisissant une autre option, telle que Nom court. ![Menu contextuel de la dimension Devise dans le volet Données, avec sélection d’alias par nom court.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example_sapbw2.png) ## Prise en charge des extraits SAP BW Depuis 10.4, vous pouvez créer un extrait de données SAP BW sans avoir besoin d’obtenir une clé produit spéciale de Tableau. Avant la version 10.4, les extraits SAP BW étaient une fonctionnalité bêta non prise en charge. Si vous utilisez cette fonctionnalité bêta, les clés produit seront prolongées tout au long de 2017. Par contre, une fois que les clés auront expiré, ou pour obtenir de l’aide concernant cette fonctionnalité, vous devrez mettre à niveau à la version 10.4. Lorsque vous créez un extrait à partir d’une source de données SAP BW, Tableau convertit les données depuis le cube vers un extrait relationnel. Cette conversion peut parfois demander un certain temps en fonction de la taille du cube. En outre, une grande partie des métadonnées du cube ne peuvent pas être représentées dans le modèle de données relationnelles. Il existe donc certaines limitations lorsque vous travaillez avec des extraits créés à partir d’une source de données SAP BW dans Tableau Desktop. (Notez que la fonctionnalité bêta d’extrait n’était pas prise en charge dans Tableau Desktop 9.0.) ### Fonctionnalités d’extrait SAP BW Les fonctionnalités suivantes sont incluses dans la fonctionnalité d’extrait SAP BW : - Le comportement des filtres utilisateur vides a changé de manière à être cohérent avec le comportement dans d’autres sources de données. L’utilisation d’un filtre utilisateur vide ne masque plus la dimension. - Vous pouvez utiliser Masquer pour masquer les dimensions avant d’extraire des données ou d’actualiser un extrait. Ceci réduit la taille de l’extrait et la durée nécessaire à l’exécution d’un extrait. - Masquer une dimension a la priorité sur la création d’un filtre utilisateur pour la dimension. - Vous pouvez renommer des dimensions et des mesures dans la grille de données avant d’extraire des données. - Tableau modifie légèrement la requête d’extrait afin de corriger certaines des erreurs `[cube contains no data to transform]`. ### Limitations des extraits SAP BW - Tableau prend en charge uniquement les infocubes, ou les InfoProviders contenant uniquement des infocubes. Une source composite contenant d’autres types d’objets BW n’est pas prise en charge. - Pour les extraits volumineux, Tableau partitionne automatiquement la requête en cas d’échec de la requête ou d’expiration du délai. - Les requêtes BEx contenant plus de 49 dimensions ne sont pas prises en charge par SAP BW. - Vous ne pouvez pas permuter entre une connexion en direct et l’extrait. Lorsque vous vous connectez à une source de données SAP BW, vous avez la possibilité de vous connecter en direct ou d’importer des données. Si vous choisissez la connexion en direct, les options d’extrait qui sont généralement disponibles pour une connexion ne sont pas disponibles. De plus, si vous choisissez l’option d’importation des données et que vous créez un extrait, vous ne pouvez pas revenir à la connexion en direct à l’aide de la commande Utiliser un extrait. - Vous ne pouvez pas remplacer un extrait par une connexion en direct à SAP BW. - Les extraits incrémentiels ne sont pas pris en charge. - Lors de la création de l’extrait, vous pouvez ajouter des filtres afin de limiter les données incluses dans l’extrait, mais ces filtres peuvent uniquement être basés sur des hiérarchies. - Tableau ne prend pas en charge les objets SAP BW suivants : - Ensembles calculés. - Propriétés de mise en forme et de cellule personnalisées, à l’exception des alias. - Hiérarchies d’utilisateurs. Les hiérarchies seront réduites. - Données pré-agrégées. - Agrégation d’exception. - Attribut de composition. ### Différence d’affichage des données pour les extraits et les connexions en direct Outre les limitations ci-dessus, vous pourrez éventuellement remarquer des différences entre une connexion à un extrait et une connexion en direct à des données SAP BW. Plus spécifiquement, lorsque vous vous connectez directement à SAP BW, les dimensions, les hiérarchies et les niveaux sont représentés dans le volet Données. Une fois que vous avez créé un extrait, tous les champs s’affichent dans une liste plate.
Connexion en directConnexion à un extrait
Un volet Données avec une liste de dimensions et de mesures.Un volet Données avec une liste de dimensions et de mesures.
Lorsque vous vous connectez à une source de données SAP BW et que vous créez un extrait ou que vous vous connectez à un fichier de source de données Tableau (.tds) qui se connecte à un extrait SAP BW, les champs s’affichent dans le volet Données comme attendu. Toutefois, si vous vous connectez directement au fichier d’extrait, vous verrez s’afficher des champs supplémentaires représentant les options d’alias. Tous les alias sont inclus dans l’extrait et sont généralement masqués. Vous pouvez masquer les variantes des alias que vous n’utilisez pas en faisant un clic droit dans le champ et en sélectionnant Masquer.
Alias masquésAlias affichés
Une liste de dimensions, comprenant le partenaire commercial, la variante d’année fiscale, l’année fiscale/la période et les noms de mesures.Champ de dimension avec un alias.
## Questions fréquemment posées ### Exigences #### De quelles versions ai-je besoin ? - Pour la machine cliente, sur laquelle Tableau Desktop ou Tableau Server est installé :SAP GUI 7.30 ou ultérieur pour Windows. - Pour la machine serveur : SAP BW 7.40 ou ultérieur. - Tableau Desktop ou Tableau Server, toute version prise en charge. Pour des informations sur les versions prises en charge, consultez [Versions prises en charge](http://www.tableau.com/fr-fr/support/services#supported-versions) sur le site Web de Tableau. #### Ai-je besoin de licences spéciales comme OpenHub pour utiliser Tableau avec SAP BW ? Tableau utilise le fournisseur SAP OLE DB for OLAP (qui fait partie d’Open Analysis Interfaces) pour interagir avec SAP BW. Ce fournisseur permet de créer des rapports et d’extraire des volumes raisonnables de données. Contrairement à OpenHub, son interface n’est pas conçue pour déplacer de grandes quantités de données. Vous devriez vérifier auprès de SAP que vous avez correctement mis sous licence SAP BW pour votre environnement et que les conditions d’utilisation de votre licence autorisent l’utilisation d’OLE DB pour le fournisseur OLAP dans le cas d’outils tels que Tableau. #### Le connecteur SAP BW requiert-t-il HANA ? Non. Le connecteur SAP BW de Tableau ne requiert pas HANA. Il est compatible avec toutes les bases de données SAP BW prises en charge, comme Oracle et SQL Server. Cependant, vous pouvez utiliser HANA si vous le souhaitez. #### Puis-je me connecter à SAP BW en utilisant des groupes de connexion ? Non. Tableau ne prend pas en charge la connexion à SAP BW en utilisant des groupes de connexion. ### Connexion #### La connexion entre Tableau et SAP BW est-elle une connexion en direct ou un extrait Tableau ? Tableau prend en charge les connexions directes et d’extraits vers les données SAP BW : Avec une connexion en direct, les données affichées dans vos classeurs et tableaux de bord sont systématiquement à jour. #### Tableau peut-il se connecter directement aux tables de la base de donnés sous-jacente qui prennent en charge l’instance BW ? Non. Tableau ne prend pas en charge ce mode de connexion au système SAP BW. ### Performances #### Quel est le niveau de performance par rapport aux outils que nous utilisons ? Les performances du système devraient être comparables à celles des outils existants. Si les performances constituent un problème dans votre environnement, vous pouvez envisager d’adopter SAP HANA dans votre environnement. Pour plus d’informations, consultez [SAP HANA](http://www.saphana.com/welcome) sur le site Web de SAP. ### Sécurité #### Comment Tableau gère-t-il la sécurité des utilisateurs ? Tableau applique toutes les stratégies de sécurité déjà mises en œuvre dans le serveur SAP BW. Il est inutile de les dupliquer dans Tableau. SAP BW prend en charge l’authentification et l’autorisation des utilisateurs. Tableau transmet vos informations d’identification au système SAP BW qui vous authentifie. Une fois authentifié, vous ne verrez que les objets et les données auxquels votre profil ou votre rôle dans le système SAP BW a été autorisé à accéder. #### Comment Tableau Server gère-t-il la sécurité des utilisateurs lorsque je publie un tableau de bord ? Par défaut, les feuilles de calcul et les tableaux de bord connectés aux données SAP BW nécessitent de se connecter à SAP BW avec votre nom d’utilisateur et votre mot de passe SAP. Cependant, Tableau Server peut être configuré pour mémoriser les informations d’identification et vous permettre d’accéder directement aux vues et dashboards publiés. De plus, si vous le souhaitez, Tableau Server propose un niveau de sécurité supplémentaire. Les administrateurs de Tableau Server peuvent configurer l’authentification et l’autorisation des utilisateurs, indépendamment et en plus de l’authentification et l’autorisation de SAP BW. Pour plus d’informations sur la sécurité Tableau Server, consultez la section [Sécurité](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#security.htm) dans l’aide en ligne de Tableau Server. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # SAP SuccessFactors Cet article décrit comment connecter Tableau à une application SAP SuccessFactors et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - ID de compte d’environnement - Informations d’authentification ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez SuccessFactors. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez l’ID de l’application. 2. Entrez les informations d’authentification. 3. Sélectionnez **Connexion**. **Remarque** : si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si vous ne parvenez toujours pas à vous connecter, contactez votre administrateur de réseau ou de base de données. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante **Base de données**, sélectionnez une base de données. 3. Sous **Table**, sélectionnez une table ou utilisez le champ de recherche pour rechercher une table par nom. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # SAP Sybase ASE Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données SAP Sybase ASE et configurer la source de données. Tableau se connecte à la version 15.2 et ultérieures de Sybase ASE. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter, numéro de port, et si vous utilisez l’authentification unique, nom du service - Méthodes d’authentification : authentification intégrée (authentification unique), ou nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez SAP Sybase ASE. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter et précisez le port à utiliser. Vous pouvez aussi entrer le nom du service. Si vous utilisez l’authentification unique, vous devez entrer le nom du service. 2. Sélectionnez la méthode d’Authentification : Authentification - Sélectionnez cette option si votre environnement est configuré pour l’authentification unique (SSO). Nom d’utilisateur et mot de passe - Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe pour vous connecter au serveur. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données ou utilisez la zone de texte pour rechercher une base de données par nom. 3. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez un schéma ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par nom. 4. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. Vous pouvez également spécifier une procédure stockée dans la base de données. Pour accéder aux procédures stockées, il convient de configurer la base de données de manière appropriée avec un serveur lié. Il peut s’agir d’un serveur distant ou d’un pointeur vers la base de données elle-même (appelé aussi _bouclage_). Pour plus d’informations, consultez [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm). 5. Faites glisser une table ou une procédure stockée vers le canevas, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour commencer l’analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). Remarque : l’authentification Kerberos pour SAP Sybase ASE ne prend pas en charge la délégation. Cela signifie que si vous avez sélectionné Authentification intégrée, vous ne pouvez pas utiliser Informations d’identification du Viewer comme méthode d’Authentification lorsque vous publiez un classeur ou une source de données sur Tableau Server. Vous pouvez uniquement utiliser Compte Exécuter en tant que serveur, et le compte Exécuter en tant qu’utilisateur Tableau Server doit avoir un compte dans la base de données SAP Sybase ASE. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # SAP Sybase IQ Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données SAP Sybase IQ et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom de l’hôte qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - (Facultatif) Nom du serveur. Tableau prenant en charge les multiplexes Sybase IQ, un nom de serveur n’est pas requis. - Méthode d’authentification : Authentification Windows ou nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez SAP Sybase IQ. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom de l’hôte qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. (Facultatif) Entrez le nom du serveur. 3. Sélectionnez le mode de connexion au serveur. Indiquez si vous voulez utiliser l’Authentification Windows ou un nom d’utilisateur et un mot de passe spécifiques. Si le serveur est protégé par un mot de passe, vous devez saisir votre nom d’utilisateur et votre mot passe. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données ou utilisez la zone de texte pour rechercher une base de données par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser une table vers la partie supérieure de la page Source de données, puis sélectionnez l’onglet Feuille pour commencer l’analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Scinder un champ en plusieurs champs Si des champs de chaîne dans vos données contiennent plusieurs unités d’informations distinctes (par exemple, le nom et prénom d’un client), vous pouvez éventuellement scinder les valeurs en des champs séparés. ![Un champ divisé en deux colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/split.png) Vous pouvez utiliser les options de scission dans Tableau Desktop pour séparer les valeurs basées sur un séparateur ou un modèle répété de valeurs présentes dans chaque ligne. Dans l’exemple du nom du client, le séparateur commun est un espace (" ") entre le prénom et le nom. ## Trouver l’option Scinder Tableau Desktop (mais pas l’édition Web dans le navigateur) propose une option de menu pour les scissions automatiques ou personnalisées. Celles-ci sont basées sur la fonction de chaîne SPLIT, qui peut également être utilisée manuellement dans un calcul pour un contrôle complet sur la scission. Toutes les sources de données ne prennent pas en charge la fonction SPLIT. Pour savoir si vos données prennent en charge la [fonction SPLIT](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm#SPLIT), vérifiez les menu de menu Scinder et Scission personnalisée : - Dans le volet Source de données, vérifiez si le menu contient Scinder et Scission personnalisée. ![Menu contextuel du champ avec option de scission.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/split_split_command.png) - Dans le volet Données de la feuille de calcul, vérifiez si le menu contient Transformer > Scinder et Scission personnalisée. ![menu contextuel d’un champ dans le volet de données, affichant les options Scinder et Scission personnalisée imbriquées sous l’option Transformer](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/split_data_pane.jpg) ### Scission sur le Web La création Web ne prend pas en charge la scission à partir d’un menu. Pour scinder des données tout en travaillant dans le navigateur, vous pouvez créer manuellement un calcul SPLIT. Voir [Alternatives à la scission à partir du menu](#Alternat). ## Scinder les champs automatiquement Un champ de chaîne peut être scindé automatiquement en fonction d’un séparateur commun que Tableau détecte dans le champ. Vous pouvez également définir manuellement la scission En fonction du type de connexion, la scission peut diviser les valeurs d’un champ en dix nouveaux champs au maximum. ### Scinder un champ automatiquement Dans le **volet Source de données**, dans la grille, cliquez sur la flèche déroulante à côté du nom de champ, puis sélectionnez Scinder. Dans le **volet Données**, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ que vous souhaitez scinder, puis sélectionnez Transformer > Scinder. Les résultats de la scission sont des champs calculés standard qui peuvent être modifiés ou supprimés comme n’importe quel autre champ calculé. Le type de données des nouveaux champs générés par la scission peut varier selon l’association de modèle que Tableau détecte. ### Scinder un champ avec la scission personnalisée Utilisez l’option de scission personnalisée pour plus de contrôle sur la scission. Vous pouvez spécifier le séparateur et choisir de scinder les valeurs au niveau des N premières occurrences, les N dernières occurrences ou bien toutes les occurrences du séparateur. Dans le **volet Source de données**, dans la grille, cliquez sur la flèche déroulante à côté du nom de champ. Sélectionnez Scission personnalisée. Dans le **volet Données**, faites un clic droit sur le champ que vous souhaitez scinder, puis sélectionnez Transformer > Scission personnalisée. Les nouveaux champs générés par la scission personnalisée se traduisent toujours par des données de type Chaîne. **Remarque :** dans certains cas, si la scission prend trop de temps pour générer de nouveaux champs ou que Tableau ne trouve pas de séparateur commun, une boîte de dialogue de scission personnalisée s’affiche. La scission personnalisée est utile lorsque le nombre de séparateurs varie d’une valeur à l’autre. La scission automatique ne peut pas être utilisée dans ces cas. Supposons par exemple que vous disposiez d’un champ Informations sur les employés avec les valeurs suivantes : - jsmith| accounting | north - dnguyen | humanresources - lscott | recruiting| west - karnold |recruiting |west La scission personnalisée peut être configurée de manière à effectuer une scission au niveau du caractère de barre verticale ("|") et à scinder toutes les colonnes. Pour la valeur sans région, le troisième champ de résultat sera nul pour cette ligne. ![Boîte de dialogue Scission personnalisée avec un caractère de barre verticale pour le séparateur et l’option de scission de toutes les colonnes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/split_custom.jpg) ### Alternatives à la scission à partir du menu **Scinder manuellement à l’aide de la fonction SPLIT** La fonction SPLIT fonctionne de la même manière qu’une scission personnalisée, mais un seul champ de résultat est renvoyé par calcul. Vous définissez le séparateur et spécifiez la valeur à renvoyer en fournissant un numéro de jeton. Par exemple, pour scinder le nom du client en prénom et nom, créez deux champs calculés : - Prénom : `SPLIT([Customer Name], " ", 1)` - Nom : `SPLIT([Customer Name], " ", 2)` L’exemple Informations sur les employés (par exemple "jsmith| accounting | north") utiliserait trois champs calculés : - Nom d’utilisateur : `SPLIT([Employee Info], |, 1)` - Service : `SPLIT([Employee Info], |, 2)` - Zone géographique : `SPLIT([Employee Info], |, 3)` Pour plus d’informations, consultez [Fonction SPLIT](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm#SPLIT). **Scinder manuellement à l’aide des fonctions LEFT et RIGHT** Si votre cas d’utilisation consiste plutôt à extraire une partie spécifique d’une chaîne qu’à la scinder en fonction d’un séparateur, vous pouvez utiliser les fonctions LEFT et RIGHT. Ces fonctions ne renvoient qu’une partie de la chaîne en fonction d’un nombre spécifié de caractères. Par exemple, si la valeur d’une ligne est IGW8892 :
CalculRésultat
RIGHT([Value], 4)8892
LEFT([Value], 4)IGW8
LEFT(RIGHT([Value], 2) , 1)9
Pour plus d’informations, consultez LEFT et RIGHT dans [Fonctions de chaîne](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm). **Utiliser des expressions régulières pour les champs contenant des séparateurs mixtes** Les champs ne peuvent pas être scindés automatiquement si les types de séparateurs sont différents. Par exemple, supposons qu’un champ contienne les valeurs suivantes : - smith.accounting - dnguyen-humanresources - lscott\_recruiting - karnold\_recruiting Dans ces cas-là, envisagez d’utiliser des expressions régulières pour extraire les informations souhaitées. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires (Regex, Hadoop Hive, Google Big Query)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ## Utilisation des scissions et des scissions personnalisées Éléments à garder à l’esprit lorsque vous travaillez avec des scissions et des scissions personnalisées - Les nouveaux champs ne peuvent pas être utilisés en tant que clés pour lier des tables, mais peuvent servir à combiner des sources de données. - Les nouveaux champs ne peuvent pas être utilisés dans une permutation. - Les options de scission et de scission personnalisée ne sont pas prises en charge par les ensembles, groupes, paramètres et classes. - Microsoft SQL Server ne permet que quatre divisions par champ au maximum. - Pour générer plus de dix nouveaux champs, envisagez de scinder plusieurs fois. Vous pouvez réutiliser la scission sur un champ de la première scission qui comprend encore plusieurs éléments d’information. ## Résolution des problèmes de scission et de scission personnalisée Vous trouverez ci-après une liste des problèmes que vous pourriez rencontrer lors de l’utilisation des scissions et des scissions personnalisées. - **Options de scission et de scission personnalisée manquantes pour un type de sources de données pris en charge :** les options de scission et de scission personnalisée ne sont disponibles que pour les champs contenant des chaînes. - **Valeurs null ou cellules vides :** après la création d’une scission ou d’une scission personnalisée, les nouveaux champs peuvent contenir des valeurs null ou ne contenir aucune valeur. Les valeurs null ou cellules vides sont présentes lorsqu’il n’existe aucune valeur pour les nouveaux champs attendus. - **Des données ont été supprimées :** il est possible que Tableau utilise les valeurs du champ en tant qu’un séparateur. Si une partie d’une valeur de champ est utilisée comme un séparateur, ces valeurs n’apparaissent pas dans les nouveaux champs. Par exemple :
Valeur d’origineValeurs du champ de scission
Code postal-9810298102
Code postal-9810998109
Code postal-9811998199
Code postal-9819598195
La scission ne crée pas de champ séparé pour "Code postal-" car toute la chaîne est utilisée comme séparateur. [Passer au contenu principal](#main-content) # Se connecter à Tableau Server ou Tableau Cloud depuis Tableau Desktop Pour accéder au contenu sur Tableau Server ou Tableau Cloud, vous devez vous connecter. **Remarque :** vous ne pouvez pas utiliser Tableau Desktop Free Edition pour vous connecter à Tableau Server ou Tableau Cloud.Pour plus d’informations sur Free Edition, consultez [Comparaison des fonctionnalités de Tableau Desktop Public Edition, Free Edition et Professional Edition](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/desktop_comparison.htm "Lien vers la rubrique d’aide concernant les éditions Desktop"). ## Se connecter depuis Tableau Desktop > [!TIP] > > **Conseil** : le menu **Serveur** s’applique à la fois à Tableau Cloud et à Tableau Server. ### Se connecter à Tableau Cloud depuis Tableau Desktop 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez **Serveur** > **Connexion**.Cliquez sur **Tableau Cloud** dans le coin inférieur gauche. ![Une fenêtre de connexion à Tableau Server avec des champs pour l’adresse du serveur, le nom d’utilisateur et le mot de passe.Le menu déroulant Connexion rapide est ouvert et l’adresse du serveur est mise en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_quickconnect.png) 2. Si votre site est configuré pour utiliser l’authentification Tableau, entrez le nom d’utilisateur (adresse e-mail) et le mot de passe que vous utilisez pour Tableau Cloud, puis cliquez sur Connexion. Si l’authentification multifacteur (MFA) est activée avec l’authentification Tableau, vous êtes invité à vérifier votre identité à l’aide de la vérification que vous avez sélectionnée lors du processus d’enregistrement MFA.Une fois votre identité vérifiée, vous êtes redirigé vers votre site. **Remarques :**  - si vous vous connectez à Tableau Cloud ou que vous vous inscrivez à l’authentification MFA pour la première fois, consultez [S’inscrire à l’authentification multifacteur](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_signin.htm#mfa_register_user). - Vous devez exécuter Tableau Desktop 2021.1 ou versions ultérieures pour utiliser MFA avec l’authentification Tableau. - Vous ne pouvez pas vous connecter à Tableau Cloud Manager (TCM) depuis Tableau Desktop. 3. Si vous avez accès à plusieurs sites, sélectionnez celui que vous souhaitez utiliser. ![Une page de connexion à Tableau Cloud avec un nom d’utilisateur, un menu déroulant pour la sélection du site et un bouton de connexion.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/online_signin.png) ### Se connecter à Tableau Server depuis Tableau Desktop 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Serveur > Connexion.Entrez le nom ou l’adresse de votre serveur Tableau, puis cliquez sur Connexion. ![Fenêtre de connexion à Tableau Server avec un champ d’adresse de serveur, un bouton de connexion et un bouton d’annulation](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/desktopserversignin.png) 2. Effectuez l’une des actions suivantes, selon que votre Tableau Server est configuré ou non pour des [pools d’identités](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/identity_pools.htm) : - Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe, puis cliquez sur Connexion.Si vous avez accès à plusieurs sites, sélectionnez celui que vous souhaitez utiliser.Vous pouvez également entrer le nom du site et le rechercher. ![L’écran de connexion à Tableau avec des champs pour le nom d’utilisateur et le mot de passe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/idpools_no_landing_page.png) - Dans la page d’accueil de Tableau Server, sélectionnez l’option de connexion qui s’applique à vous, saisissez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe, puis cliquez sur Connexion. ![La page de destination de connexion Tableau avec des options de connexion distinctes pour les entrepreneurs et les consultants.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/idpools_landing_page.png) ## Maintenir automatiquement la connexion de Tableau Desktop à Tableau Cloud ou Tableau Server Lorsque vous vous connectez à Tableau Cloud ou Tableau Server, Tableau Desktop conserve votre connexion d’une session sur l’autre si vous ne fermez pas la session.La prochaine fois que vous lancez Tableau Desktop, vous êtes automatiquement authentifié sur votre connexion la plus récente.Vous pouvez également basculer sur les autres connexions de serveur ou de site disponibles. Vous pouvez voir le serveur et le site auxquels vous êtes connecté, ainsi que l’identité sous laquelle vous êtes connecté en deux endroits : - Le menu **Serveur** montre le serveur et le site auxquels vous êtes connecté.Déconnexion (nom d’utilisateur) indique l’identité sous laquelle vous êtes connecté. ![Un menu Tableau Server affichant des options permettant d’ouvrir un classeur, de publier des données, de se déconnecter, etc.Le menu affiche également l’état de connexion actuel de l’utilisateur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_connecteddesktop_2.png) - La barre d’état fournit également cette information.Survolez le nom d’utilisateur pour voir le serveur et le site actuels. ### Changer de serveur, changer de site Pour changer de serveur, dans le menu Serveur, cliquez sur Se connecter à un autre serveur, puis saisissez le nom du serveur et vos informations d’identification pour la connexion. Si vous avez accès à plusieurs sites, dans le menu Serveur, cliquez sur Se connecter à un autre site.Cette option est uniquement disponible pour les sites Tableau Server. ![Une fenêtre affiche un utilisateur connecté à un serveur Tableau, offrant les options de connexion à un autre serveur ou de déconnexion.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_connecteddesktop_3.png) ### Se déconnecter ou effacer toutes les connexions enregistrées Lorsque vous vous connectez à un serveur et un site, Tableau Desktop enregistre vos informations d’identification dans un jeton sécurisé qui mémorise votre connexion.Lorsque ce jeton est en place, vous pouvez accéder au serveur directement, sans avoir à vous authentifier. Cliquez sur Serveur > Déconnexion pour supprimer vos informations d’identification pour la connexion actuelle.Pour supprimer toutes vos connexions serveur existantes, cliquez sur Aide > Paramètres et Performances > Effacer les connexions au serveur enregistrées. ![Un menu affichant des choix pour effacer les connexions au serveur enregistrées et désactiver les mises à jour automatiques des produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/qs_connecteddesktop_4.png) Si vous ne souhaitez jamais que les connexions serveur soient enregistrées, un administrateur Tableau Server peut modifier les paramètres serveur pour désactiver les clients connectés.Gardez à l’esprit que ce paramètre affecte également les autres clients Tableau tels que Tableau Mobile.Pour plus d’informations, voir [Authentification des périphériques connectés](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/help.htm#devices_connected_credentials.htm) dans l’aide de Tableau Server. ### Résolution des problèmes #### Erreur « Le certificat du serveur n’est pas approuvé » Lorsque vous vous connectez à Tableau Cloud depuis Tableau Desktop à l’aide des informations d’identification Tableau (TableauID), l’erreur suivante peut se produire : « _Le certificat du serveur n’est pas approuvé. »_ Ce problème peut se produire lorsque le réseau local n’est pas configuré pour autoriser l’accès aux domaines Tableau Cloud requis.Pour résoudre ce problème, demandez à votre administrateur de site de configurer le réseau de manière à autoriser les domaines requis pour l’accès au navigateur Tableau Cloud.Pour une liste complète des domaines nécessaires, consultez [Adresses, proxy et ports requis](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_proxy.htm) dans le guide de déploiement de Tableau Desktop et Tableau Prep. ## Changer de comptes utilisateur depuis Tableau Desktop (authentification Kerberos uniquement) Si votre entreprise utilise Tableau Desktop avec l’authentification Kerberos et si cette authentification échoue, vous êtes invité à fournir un nom d’utilisateur et un mot de passe.Pour vous connecter en tant qu’utilisateur différent à des fins de test, procédez comme suit : 1. Dans le menu Serveur, sélectionnez Basculer vers l’utilisateur. ![Menu Tableau Server avec l’option Changer d’utilisateur en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/examples_tableauserver5.png) 2. Dans la boîte de dialogue de connexion à Tableau Server, saisissez le nouveau nom d’utilisateur et le mot de passe. Pour vous connecter ultérieurement en utilisant vos informations d’identification normales, sélectionnez Serveur > **Basculer vers soi**. ![Menu Tableau Server avec l’option Basculer vers soi en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/examples_tableauserver4.png) ## Se connecter directement à Tableau Cloud ou Tableau Server La manière dont vous accédez à votre site Tableau Cloud ou Tableau Server à partir d’un navigateur peut varier en fonction de la configuration de votre organisation.Vous pouvez avoir besoin d’accéder à l’URL de votre site ou de votre serveur (par exemple online.tableau.com ou https://mytableauserver) ou vous pouvez disposer d’un service d’authentification unique. ### Se connecter avec un autre compte utilisateur dans un navigateur Si vous êtes automatiquement connecté avec le mauvais compte, vous pouvez passer à un autre compte. 1. Cliquez sur Déconnexion dans le menu utilisateur dans l’angle supérieur droit de la page. ![Option Déconnexion](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/useracct_menus.png) **Remarque :** si vous ne voyez pas une commande Déconnexion dans le menu utilisateur de Tableau Server, vous devez utiliser l’interface de déconnexion fournie par le fournisseur d’identité (IdP) externe de votre entreprise.Pour plus d’informations, contactez votre administrateur. 2. Tapez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe, puis cliquez sur Se connecter. ![Écran de connexion à Tableau .](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sign_in.png) ### Se connecter à un site spécifique dans un navigateur (Tableau Server uniquement) Si vous êtes membre de plusieurs sites, vous êtes invité à en sélectionner un lorsque vous vous connectez au serveur.Cliquez sur un nom de site visible ou recherchez un nom à sélectionner dans une liste de sites correspondants. ![Recherche sur le site Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/site_login_1.png) Le nom du site actuel est affiché dans le sélecteur de sites. ![Nom du site affiché dans le menu du site](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/site_menu_user_ex.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Se connecter à une requête SQL personnalisée **Remarque :** l’utilisation de SQL personnalisé peut affecter les performances d’un classeur. Adressez-vous à votre administrateur de base de données pour assurer la meilleure requête SQL personnalisée possible. Afin d’effectuer les opérations nécessaires à la création de vues dans Tableau Desktop, Tableau doit être capable de contrôler les clauses WHERE, GROUP BY et d’autres clauses SQL. Étant donné qu’une requête SQL personnalisée peut contenir ces éléments et que Tableau ne peut pas les injecter dans le SQL existant, Tableau doit encapsuler l’instruction SQL personnalisée dans une instruction select. Lorsqu’une connexion SQL personnalisée s’exécute lentement ou produit une erreur, c’est souvent le résultat de l’encapsulation SQL personnalisé effectuée par Tableau Desktop. Pour la majorité des bases de données, vous pouvez vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à l’ensemble de données entier. Étant donné que la syntaxe SQL varie légèrement selon la base de données, l’instruction SQL personnalisée que vous pouvez utiliser pour vous connecter à une base de données peut être différente de l’instruction SQL personnalisée que vous utilisez pour vous connecter à une autre. Par contre, utiliser SQL personnalisé s’avère souvent utile lorsque vous savez exactement de quelles informations vous avez besoin et comment formuler des requêtes SQL. Bien qu’il existe plusieurs raisons pour lesquelles vous pouvez utiliser SQL personnalisé, vous pouvez utiliser SQL personnalisé pour unir vos données à travers plusieurs tables, remanier des champs afin de réaliser des liaisons entre des bases de données, restructurer ou réduire la taille de vos données à analyser, etc. Pour les sources de données Excel et texte, cette option est disponible uniquement pour les classeurs créés avec des versions antérieures de Tableau Desktop 8.2 ou en cas d’utilisation de Tableau Desktop sur Windows avec l’ancienne connexion. Pour vous connecter aux fichiers Excel ou texte à l’aide de la connexion héritée, connectez-vous au fichier, et dans la boîte de dialogue Ouvrir, cliquez sur le menu déroulant Ouvrir, puis sélectionnez Ouvrir avec l’ancienne connexion. **REMARQUE :** à compter de Tableau 2020.2, les anciennes connexions Excel et texte ne sont plus prises en charge. Consultez le document [Alternatives aux connexions héritées](https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000CWdGaSAL/legacy-connection-alternatives) dans la communauté Tableau pour connaître les alternatives à l’utilisation de la connexion héritée. ## Se connecter à une requête SQL personnalisée 1. Une fois connecté aux données, double-cliquez sur l’option Nouveau SQL personnalisé dans la page de la source de données. ![Une table répertoriant les fournisseurs et leurs noms.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_newcustomsql.png) 2. Saisissez ou collez la requête dans la zone de texte. La requête doit être une instruction SELECT\* unique. ![Une fenêtre affichant une requête SQL pour récupérer des données depuis la table Commandes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql1.png) 3. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. Lorsque vous cliquez sur OK, la requête s’exécute et la table de requête SQL personnalisée apparaît dans la couche logique de l’espace de travail. Seuls les champs pertinents de la requête SQL personnalisée s’affichent dans la grille de données du volet Source de données. ![Une vue détaillée d’une interface de requête SQL personnalisée affichant les filtres et l’ordre des sources de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_ds_logical.png) Pour plus d’informations sur les tables logiques et les tables physiques de l’espace de travail, consultez [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm). ### Exemples de requêtes SQL personnalisées **Combiner vos tables verticalement (union)** Si vous avez besoin d’ajouter des données les unes aux autres, vous pouvez utiliser l’option d’union dans la couche physique de l’espace de travail dans Tableau. Dans certains cas, votre base de données ne prend pas en charge cette option si bien que vous pouvez utiliser SQL personnalisé à la place. Supposons, par exemple, que vous ayez les deux tables suivantes : Novembre et Décembre.
NovembreDécembre
Une table répertoriant les identifiants des invités et les tailles des parties correspondantes.Une table répertoriant les identifiants des invités et les tailles des parties correspondantes.
Vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante pour ajouter la seconde table, Décembre, à la première table, Novembre. `SELECT * FROM November UNION ALL SELECT * FROM December` Le résultat de la requête se présente ainsi dans la grille de données : ![Une table répertoriant les identifiants des invités et les tailles des parties normalisées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_union_after.png) Pour plus d’informations sur les options d’union, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/union.htm). **Changer le type de données d’un champ pour réaliser une liaison entre des bases de données** Lorsque vous souhaitez réaliser une jointure entre deux tables dans la couche physique de l’espace de travail, le type de données des champs que vous liez doit être identique. Dans les cas où les types de données des champs ne sont pas identiques, vous pouvez utiliser SQL personnalisé pour changer le type de données (remanier) du champ avant de réaliser la liaison. Par exemple, supposons que vous souhaitiez lier deux tables, Main et Sub, en utilisant les champs Root et ID, respectivement. Le champ Root est de type nombre, et le champ ID est de type chaîne. Vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée qui suit pour changer le type de données Root d’un nombre à une chaîne afin de pouvoir lier les tables Main et Sub en utilisant les champs Root et ID. `SELECT [Main].[Root] AS [Root_Number] CAST([Main].[Root] AS INT] AS [Root_String] FROM [Main]` Le résultat de cette requête montre le champ Root d’origine et le champ Root remanié sous forme de chaîne. ![Une table affichant des données numériques et les valeurs de chaîne correspondantes après une opération de conversion SQL.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_cast_after.png) Pour plus d’informations sur les liaisons et les liaison sentre des bases de données, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). **Réduire la taille de vos données** Lorsque vous travaillez avec des ensembles de données extrêmement volumineux, vous pouvez gagner du temps lors de l’exploitation de vos données en commençant par réduire leur taille. Par exemple, supposons que vous ayez une table volumineuse appelée FischerIris. Vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante pour récupérer les colonnes et les enregistrements spécifiés, réduisant ainsi la taille de l’ensemble de données auquel vous vous connectez depuis Tableau. `SELECT [FischerIris].[Species] AS [Species], [FischerIris].[Width] AS [Petal Width], COUNT([FischerIris].[ID]) AS [Num of Species] FROM [FischerIris] WHERE [FischerIris].[Organ] = 'Petal' AND [FischerIris].[Width] > 15.0000 GROUP BY [FischerIris].[Species], [FischerIris].[Width]` **Restructurer vos données (tableau croisé dynamique)** Dans certains cas, il peut arriver que vous utilisiez une table ayant besoin d’être restructurée avant l’analyse. Bien que ce type de tâche puisse être effectué directement dans la couche physique de l’espace de travail dans Tableau à l’aide d’options telles que la permutation, il se peut que votre base de données ne la prenne pas en charge. Dans ce cas, vous pouvez utiliser SQL personnalisé à la place. Supposons, par exemple, que vous ayez la table suivante : ![Une table affichant les identifiants saisonniers et le nombre d’articles catégorisées selon des raisons telles que des problèmes de défaut ou de taille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_pivot_before.png) Pour modifier sa structure et optimiser vos données en vue de l’analyse dans Tableau, vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante : `SELECT Table1.Season ID AS [Season ID], Table1.Items - Don't like AS [Quantity], "Don't Like" AS [Reason] FROM Table1 UNION ALL SELECT Table1.Season ID AS [Season ID], Table.Items - Defective AS [Quantity], "Defective" AS [Reason] FROM Table1 UNION ALL SELECT Table1.Season ID AS [Season ID], Table1.Items - Too big AS [Quantity], "Too Big" AS [Reason] FROM Table1 UNION ALL SELECT Table1.Season ID AS Season ID, Table1.Items - Too small AS [Quantity] "Too Small" AS [Reason] FROM Table1` Le résultat de la requête se présente ainsi dans la grille de données : ![Une table indiquant les identifiants saisonniers et les raisons de l’insatisfaction des clients.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_pivot_after.png) Pour plus d’informations sur l’option de permutation, consultez [Permuter les données de colonnes en lignes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/pivot.htm). **Combiner (lier) et agréger vos données** Si vous avez besoin de combiner des tables et d’agréger vos données, vous pouvez utiliser à la fois une jointure et les options de type d’agrégation par défaut directement dans la couche physique de l’espace de travail dans Tableau. Dans certains cas, vous pouvez utiliser SQL personnalisé à la place. Supposons, par exemple, que vous ayez les deux tables suivantes : Commandes et Fournisseurs.
CommandesFournisseurs
Une table répertoriant les noms des fournisseurs et le nombre de commandes pour chacun.Une table affichant les détails de la commande, y compris les identifiants client et fournisseur.
Vous pouvez utiliser la requête SQL personnalisée suivante pour trouver un total dans le nombre de commandes et effectuer une liaison gauche dans les tables Commandes et Fournisseurs : `SELECT Vendors.Name,COUNT(Orders.Order) AS Number Of Orders FROM Orders LEFT JOIN Vendors ON Orders.VendorID=Vendors.VendorID GROUP BY Name;` Le résultat de la requête se présente ainsi : ![Interface permettant de modifier une requête SQL personnalisée composée d’une seule table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_groupby_after.png) Pour plus d’informations sur les jointures, voir [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm). ### Erreurs lors de l’identification de colonnes en double Si votre requête SQL personnalisée identifie des colonnes en double, des erreurs peuvent se produire lorsque vous tentez d’utiliser l’une des colonnes pour votre analyse dans Tableau. Cela se produit même si la requête est valide. Observez par exemple la requête suivante : `SELECT * FROM authors, titleauthor WHERE authors.au_id = titleauthor.au_id` La requête est valide, mais le champ au\_id est ambigu, car il existe dans les tables « authors » et « titleauthor ». Tableau se connecte à la requête, mais vous obtenez une erreur chaque fois que vous tentez d’utiliser le champ au\_id. Ceci est dû au fait que Tableau ne sait pas à quelle table vous faites référence. **Remarque :** il est recommandé de définir des alias de colonne avec une clause AS quand cela est possible dans une requête SQL personnalisée. En effet, chaque base de données possède ses propres règles en matière de génération automatique de nom de colonne, dès lors qu’un alias n’est pas utilisé. ## Modifier une requête SQL personnalisée **Pour modifier une requête SQL personnalisée** 1. Dans l’espace de travail du volet Source de données, double-cliquez sur la requête SQL personnalisée dans la couche logique. 2. Survolez la table SQL personnalisée dans la couche physique jusqu’à ce que la flèche s’affiche. ![Une vue détaillée d’une interface de requête SQL personnalisée affichant les filtres et l’ordre des sources de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_edit_logical.png) 3. Cliquez sur la flèche, puis sélectionnez Modifier la requête SQL personnalisée. 4. Dans la boîte de dialogue, modifiez la requête SQL personnalisée. **Pour modifier le nom d’une requête SQL personnalisée** Lorsque vous faites glisser une requête SQL personnalisée sur la couche logique de l’espace de travail, Tableau lui donne un nom par défaut : Custom SQL Query, Custom SQL Query1, etc. Vous pouvez remplacer le nom par défaut par un nom plus évocateur. 1. Sur le volet Source de données, dans la couche logique de l’espace de travail, sélectionnez la flèche déroulante dans la table de requête SQL personnalisée et sélectionnez Renommer. ![Options pour ouvrir, renommer, supprimer ou modifier une requête SQL personnalisée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql_rename.png) 2. Entrez le nom que vous souhaitez utiliser pour votre requête SQL personnalisée. ## Utiliser des paramètres dans une requête SQL personnalisée Dans une instruction de requête SQL personnalisée, vous pouvez utiliser des paramètres pour remplacer une valeur constante par une valeur dynamique. Vous pouvez ensuite mettre à jour le paramètre dans le classeur pour modifier la connexion. Par exemple, vous pouvez vous connecter à une requête SQL personnalisée qui fournit les données de trafic Web d’une page particulière spécifiée par une valeur pageID. Au lieu d’utiliser une constante pour la valeur pageID de la requête SQL, vous pouvez insérer un paramètre. Une fois la connexion terminée, vous pouvez afficher une commande de paramètre dans le classeur. Utilisez la commande de paramètre pour changer le paramètre pageID et insérer des données pour chaque page pertinente sans avoir à modifier ou dupliquer la connexion. Dans **Tableau Desktop**, vous pouvez créer un paramètre directement dans la boîte de dialogue SQL personnalisé ou utiliser n’importe quels paramètres faisant partie du classeur. Si vous créez un paramètre, celui-ci devient disponible dans le classeur, comme tout autre paramètre. Consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) pour en savoir plus. Pour la **création Web (dans Tableau Cloud ou Tableau Server)**, vous pouvez utiliser un paramètre existant publié depuis Tableau Desktop. Vous ne pouvez pas créer un nouveau paramètre dans la création Web. **Pour ajouter un paramètre à une requête SQL personnalisée** 1. Dans le canevas de la page de la source de données, pointez la table jusqu’à ce que l’icône de modification apparaisse, puis cliquez sur le bouton de modification. 2. En bas de la boîte de dialogue, cliquez sur Insérer le paramètre. 3. Sélectionnez une valeur constante dans l’instruction SQL, puis sélectionnez le paramètre que vous souhaitez utiliser à la place dans le menu déroulant Insérer le paramètre. Si vous n’avez pas encore créé de paramètre, sélectionnez Créer un paramètre. Suivez les instructions fournies dans [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) pour créer un paramètre. **Remarque :** Les paramètres ne peuvent remplacer que des valeurs littérales. Ils ne peuvent remplacer ni des expressions ni des identifiants comme des noms de table. Dans l’exemple ci-dessous, la requête SQL personnalisée renvoie toutes les commandes associées à la priorité Urgent. Dans l’instruction SQL personnalisée, la priorité de la commande est la valeur constante. Si vous souhaitez changer la connexion pour visualiser les commandes ayant une priorité High, vous devez modifier la source de données. ![Une fenêtre qui affiche une requête SQL pour sélectionner des données dans une table Ventes, en entourant la partie « 1-Urgent » du paramètre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql3.png) Au lieu de créer et de gérer plusieurs variantes de la même requête, vous pouvez remplacer la constante de la priorité de commande par un paramètre. Celui-ci doit contenir toutes les valeurs possibles pour Priorité de commande. ![La liste déroulante Insérer un paramètre est développée et la boîte de dialogue Créer un paramètre est ouverte pour créer un paramètre avec une liste de valeurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql4.png) Une fois le paramètre créé, vous pouvez l’insérer dans l’instruction SQL pour remplacer la valeur constante. ![Fenêtre Modifier SQL personnalisé affichant le code SQL.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql5.png) Une fois que vous avez modifié la connexion, le nouveau paramètre est répertorié dans la zone Paramètres en bas du volet Données ; la commande de paramètre s’affiche sur le côté droit de la vue. La connexion est mise à jour à mesure que vous sélectionnez différentes valeurs. ![Un graphique à barres qui affiche le nombre distinct d’ID de commande pour chaque région du centre d’appels, en développant la liste déroulante Priorité et en sélectionnant Moyenne.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customsql6.png) **Remarque :** Si vous utilisez un extrait, vous devez l’actualiser pour qu’il reflète les modifications apportées au paramètre. La publication d’une source de données qui utilise des paramètres SQL personnalisé contient les paramètres. Ceux-ci sont transférés dans tous les classeurs qui se connectent à la source de données. ## Prise en charge de Tableau Catalog pour SQL personnalisé La prise en charge de SQL personnalisé dans Tableau Catalog dépend de la requête SQL personnalisée. Tableau Catalog est disponible dans le cadre de l’offre Data Management pour Tableau Server et Tableau Cloud. Pour plus d’informations sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm). ### Requêtes prises en charge Catalog prend en charge les requêtes SQL personnalisées qui répondent à la norme ANSI SQL-2003, à trois exceptions près : - Expressions de fuseau horaire - Expressions à ensembles multiples - Paramètres Tableau Depuis la version 2021.4, Tableau Catalog prend également en charge l’utilisation du dialecte Transact-SQL (T-SQL) dans Custom SQL, avec les exceptions suivantes : - Conseils - Clauses FOR - Fonctions OPENROWSET, OPENXML et OPENJSON - Fonctions scalaires ODBC - FOR SYSTEM\_TIME - TABLESAMPLE - Expression MATCH - Expression CONTAINS - Expression FREETEXT Depuis Tableau Cloud d’octobre 2023 et Tableau Server 2023.3, Tableau Catalog offre également la prise en charge des requêtes SQL personnalisées qui utilisent PostgreSQL, avec les exceptions suivantes : - Fonction XML - Fonctions et opérateurs JSON ### Fonctionnalités et fonctions prises en charge Catalog prend en charge les fonctionnalités supplémentaires suivantes pour les sources de données, les classeurs et les flux avec des connexions utilisant les pilotes MySQL ou PostgreSQL, par exemple Amazon Aurora pour MySQL, Amazon RedShift, Pivotal Greenplum Database, MemSQL, Denodo et autres. - Fonction MySQL GROUP\_CONCAT - Tableaux PostgreSQL - Fonction PostgreSQL EXTRACT() D’autres scénarios et fonctionnalités SQL personnalisés peuvent fonctionner, mais Tableau ne les teste pas ou ne les prend pas en charge spécifiquement. ### Prise en charge du lignage Lorsqu’une ressource utilise SQL personnalisé, un message contenant un bouton Afficher la requête SQL personnalisée s’affiche sur l’onglet Lignage de la page de la ressource. Cliquez sur le bouton pour voir l’instruction SQL personnalisée utilisée dans la connexion. Ensuite, si vous souhaitez copier l’instruction SQL personnalisée dans votre Presse-papiers, cliquez sur Copier. ![Bouton affichant la requête SQL personnalisée](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/catalog_lineage_custom_sql_button.png) Un message avec un arrière-plan bleu signifie que SQL personnalisé est pris en charge. Un message avec un arrière-plan jaune signifie que SQL personnalisé contient un élément non pris en charge qui peut rendre le lignage en amont incomplet. Les fiches de détails de champ peuvent ne pas contenir de liens vers des colonnes connectées, ou peuvent n’afficher aucune colonne connectée du tout. Les fiches de détails de colonne peuvent ne pas contenir de liens vers des champs qui utilisent la colonne, ou peuvent n’afficher aucun champ du tout. Si vous examinez le lignage d’une table, notez que Catalog ne prend pas en charge l’affichage des informations de colonne dans le lignage pour les métadonnées de table recueillies à l’aide de SQL personnalisé. Par contre, si d’autres ressources utilisent la même table et n’utilisent pas SQL personnalisé, Tableau Catalog peut être en mesure d’afficher des informations sur les colonnes qu’il a découvertes via ces autres ressources. Dans la capture d’écran suivante, la table factAccountOpportunityByQuarter a été indexée car elle est utilisée par une source de données. Cependant, étant donné qu’elle est référencé par une requête SQL personnalisée, les information de la colonne ne sont pas disponibles. ![Détails du lignage de table affichés pour une table, avec mise en surbrillance des détails indiquant que cette table n’a pas de colonnes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/catalog_lineage_custom_sql.png) Dans le cas où plusieurs sources de données, classeurs ou flux utilisent une table, toutes les ressources en aval de cette table qui utilisent une requête SQL personnalisée sont exclues lorsque des filtres sont appliqués au niveau des colonnes. Par conséquent, moins d’actifs en aval apparaissent dans le lignage que ce qui est réellement utilisé. Pour plus d’informations sur l’utilisation du lignage, consultez « Utilisez le lignage pour l’analyse d’impact » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_lineage.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_lineage.htm). ## Consultez également [Utiliser SQL personnalisé et RAWSQL pour effectuer des analyses avancées de données spatiales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_spatial_sql.htm#Use) [Passer au contenu principal](#main-content) # Se connecter aux données à l’aide de Tableau Server ou Tableau Cloud Quand Tableau Catalog est activé dans votre environnement, des options de connexion supplémentaires sont disponibles. Pour plus d’informations, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou de [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm), « À propos des connexions virtuelles et des politiques de données » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) ou de [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_overview.htm) et [Connexion aux sources de données publiées](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_connect.htm#published_datasource) dans l’aide de Tableau Prep Builder. ## Se connecter depuis Tableau Desktop 1. Démarrez Tableau Desktop, et dans le volet Connexion, sous Recherche de données, sélectionnez Tableau Server. 2. Pour vous connecter à Tableau Server, entrez le nom du serveur puis sélectionnez Connexion. Pour vous connecter à Tableau Cloud, sélectionnez Tableau Cloud sous Connexion rapide. ![Boîte de dialogue de connexion à Tableau Server](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/examples_tableau_server_sign_in.png) **Astuce :** si vous ne vous déconnectez pas, Tableau Desktop enregistre votre connexion au serveur, et vous pouvez ignorer l’étape 3. Vous pouvez également l’ignorer si Kerberos est activé sur Tableau Server et que votre ordinateur possède des informations d’identification valides. Pour plus d’informations, consultez [Maintenir automatiquement la connexion de Tableau Desktop à Tableau Cloud ou Tableau Server](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sign_in_server.htm#Automati). 3. Pour vous connecter : - Pour Tableau Server, entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. - Pour Tableau Cloud, entrez votre adresse e-mail et votre mot de passe. 4. Sélectionnez les données auxquelles vous connecter. La boîte de dialogue Recherche de données affiche une liste déroulante de contenu mixte populaire. Si vous possédez une licence Data Management, vous pouvez vous connecter aux données avec une connexion virtuelle, et si vous avez Data Management avec Tableau Catalog activé, vous pouvez également vous connecter à des ressources externes, telles que des bases de données, des fichiers et des tables. Le champ de recherche réactif affiche une liste de suggestions qui se met à jour au fur et à mesure que vous saisissez du texte. Filtrez les résultats par type de données, statut de certification ou d’autres filtres selon le type de données sélectionné. Par exemple, certains types de données peuvent vous permettre de filtrer en fonction des balises, du type de connexion, des avertissements sur la qualité des données ou d’autres critères. Les anciennes versions de la boîte de dialogue sont d’un aspect et d’un fonctionnement légèrement différents, mais la fonction globale est similaire. ![Page Recherche de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/search_for_data_desktop.png) Remarque : - les données pour lesquelles vous ne disposez pas d’autorisation de connexion ne sont pas disponibles (s’affichent en grisé). - Les ressources externes (bases de données, fichiers et tables) ne sont pas disponibles (s’affichent en grisé) tant que Catalog n’a pas fini de les ingérer. - Si vous sélectionnez une source de données (multidimensionnelle) de type cube, la boîte de dialogue Créer une copie locale apparaît et vous devez créer une copie locale des données avant de pouvoir démarrer votre analyse. - Dans la création Web, vous pouvez établir une connexion à un sous-ensemble de connecteurs de données géré par Tableau Desktop. Si une source de données, une base de données, un fichier ou une table apparaît en grisé, vous ne pouvez pas vous connecter depuis Tableau Server ou Tableau Cloud. Vous pouvez par contre vous connecter à partir du volet Connexion de Tableau Desktop si vous disposez des autorisations correctes. 5. Après avoir sélectionné les données auxquelles vous souhaitez vous connecter, cliquez sur Connexion. 6. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Les sources de données publiées sur Tableau Server ou Tableau Cloud s’affichent dans le volet Données avec une icône Tableau. ![Exemple d’icône Tableau](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/examples_tableau_server_icon.png) Vous souhaiterez peut-être télécharger une copie locale de la source de données pour pouvoir, par exemple, travailler hors ligne ou apporter des modifications à la source de données sans modifier l’original. Pour télécharger une copie locale, dans le menu Données, sélectionnez la source de données, puis sélectionnez Créer copie locale. Un double de la source de données est ajouté au volet Données. ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Se connecter à des sources de données publiées lors de la création Web Les utilisateurs de Tableau Desktop qui créent et personnalisent des connexions de données pour Tableau peuvent publier leurs sources de données sur Tableau Server ou Tableau Cloud. La publication permet de partager des données entre des collègues, y compris ceux qui n’utilisent pas Tableau Desktop, mais sont autorisés à modifier les classeurs dans l’environnement de modification Web. Si vous êtes autorisé à modifier les classeurs dans un navigateur, suivez ces étapes pour vous connecter aux sources de données publiées lorsque vous êtes connecté à Tableau Server ou Tableau Cloud. Pour plus d’informations, voir [Modifier les vues Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_build_view.htm) et [Utiliser Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_home.htm). **Remarque :** pour vous connecter à des données, vous devez être autorisé à créer et modifier des vues. ### Ajouter des données supplémentaires à une vue existante 1. Sur un site Tableau Server ou Tableau Cloud, sélectionnez une vue à modifier. 2. En mode de modification, cliquez sur l’icône ![Icône Nouvelle source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_using1.png) Nouvelle source de données. 3. Dans la page Se connecter aux données, les options que vous pouvez voir et sélectionner dépendent de vos autorisations : - Sur ce site. Sélectionnez une source de données dans la liste, puis sélectionnez Ajouter une source de données. Lorsque Tableau Catalog est activé dans votre environnement, vous pouvez sélectionner Sources de données, Bases de données et Fichiers ou Tables et Objets dans la liste déroulante Type de contenu. Sélectionnez ensuite les données auxquelles vous souhaitez vous connecter, puis cliquez sur Connexion. - Fichiers. Glissez-déposez un fichier ou téléchargez-en un depuis votre ordinateur. - Connecteurs. Connectez-vous à vos données à l’aide de l’un des connecteurs de la liste. ### Créer un classeur avec une source de données publiée Vous pouvez également vous connecter à une source de données publiée lorsque vous créez un nouveau classeur : 1. Sur un site Tableau Server ou Tableau Cloud, accédez à la page Explorer et sélectionnez Toutes les sources de données dans la liste déroulante. 2. Dans la liste, cochez la case à côté des données que vous voulez utiliser. 3. En haut de la page, dans le menu déroulant Actions, sélectionnez Nouveau classeur. Pour des informations sur la connexion aux données lorsque vous créez sur le Web, consultez [Creators : se connecter aux données sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/creator_connect.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Se connecter aux données et les préparer Avant de lancer votre analyse, vous devez vous connecter à vos données puis configurer la source de données . Vous avez le choix entre de nombreuses configurations optionnelles à effectuer dans la page Source de données que Tableau utilise pour interpréter vos données et interagir avec elles. Les rubriques de cette section décrivent comment vous connecter à vos données et utiliser ces configurations pour optimiser votre source de données dans le cadre d’une analyse. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Sélectionner des cartes d’arrière-plan Tableau est fourni avec un ensemble de cartes d’arrière-plan que vous pouvez utiliser pour créer des cartes. Par défaut, les cartes Tableau apparaissent avec une couche d’arrière-plan claire fournie par les cartes Mapbox. Les huit cartes d’arrière-plan fournies avec Tableau sont décrites dans cette table. | Carte d’arrière-plan | Description | | --- | --- | | Clair | Une carte subtile qui met l’accent sur les repères tout en apportant un contexte géographique. Toutes les zones sans données apparaissent en blanc ou en gris clair. | | Normal | Une carte à usage général similaire à la carte claire. Les zones terrestres sans données apparaissent en blanc ou en gris clair, et les étendues d’eau apparaissent en bleu clair. | | Foncé | Une carte subtile qui met l’accent sur les repères tout en apportant un contexte géographique. L’inverse de la carte claire. Les zones sans données apparaissent en noir ou en gris foncé. | | Rues | Une carte à usage général qui comprend les principaux réseaux routiers et de transport en commun. | | Extérieur | Une carte à usage général qui comprend le terrain et les caractéristiques naturelles, y compris les plans d’eau et les parcs. | | Satellite | Une carte stylisée avec des images satellite mondiales. | | Hors ligne | Une carte que vous pouvez utiliser même si vous n’êtes pas connecté à Internet. Cette carte d’arrière-plan stocke les images qui constituent la carte dans un cache sur votre ordinateur afin d’améliorer les performances et de permettre un accès hors ligne. Pour plus d’informations, consultez la section consacrée aux cartes hors ligne. | | Aucune | Une visualisation qui affiche des données entre la latitude et la longitude sur un type de visualisation autre qu’une carte. | ## Pour modifier l’arrière-plan de votre carte : Dans Tableau, sélectionnez Carte \> Cartes d’arrière-plan puis sélectionnez la carte d’arrière-plan que vous souhaitez utiliser. ## Modifier votre carte d’arrière-plan par défaut dans Tableau Desktop (fonctionnalité obsolète) > [!WARNING] > > **Remarque :** la modification de votre carte d’arrière-plan par défaut est une fonctionnalité héritée qui fonctionne uniquement avec les cartes WMS sur Tableau Desktop. Nous ne recommandons pas d’utiliser cette fonctionnalité. Vous pouvez choisir de définir votre carte d’arrière-plan par défaut sur un service de carte Web (WMS) ou une carte hors ligne. Pour en savoir plus sur l’utilisation d’une carte WMS, consultez [Utiliser les serveurs Web Map Services (WMS)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm). Pour spécifier une carte d’arrière-plan par défaut : 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Ajouter une carte WMP… ou Hors ligne. 2. Sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Définir par défaut pour définir le style de carte d’arrière-plan sélectionnée comme style par défaut. La carte d’arrière-plan est automatiquement enregistrée comme fichier .tms (Tableau Map source, ou source de carte Tableau) et placée dans le dossier Mapsources de Mon dossier. Tableau. Elle est désormais la carte d’arrière-plan par défaut pour toutes les nouvelles feuilles de calcul. ## Utiliser la carte d’arrière-plan hors ligne Vous pouvez créer et inspecter les données d’une vue Carte hors ligne à l’aide de la carte d’arrière-plan hors ligne fournie avec Tableau Desktop. **Pour utiliser la carte d’arrière-plan hors ligne :** - Dans Tableau, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Hors ligne. **Remarque** : la carte d’arrière-plan hors ligne utilise les images de carte stockées sur votre machine. Vous pouvez retrouver ces images dans l’emplacement suivant : - Sur Windows : `C:\Program Files\Tableau\\Local\Maps` - Sur Mac : `//Applications/.app/Contents/install/local/maps` Plusieurs actions, cependant, nécessitent que Tableau récupère une image de carte qui n’est peut-être pas stockée. Si l’image de la nouvelle carte n’est pas stockée sur votre machine, vous ne pourrez pas charger la carte tant que vous ne vous reconnecterez pas à la carte en ligne fournie avec Tableau. Il se peut que vous deviez vous reconnecter à la carte en ligne pour effectuer l’une des opérations suivantes : - Activation ou désactivation des couches - Si vous décidez d’activer une couche non stockée dans le cache, Tableau doit se connecter pour récupérer les informations nécessaires. - Zoom avant ou arrière - Le zoom avant ou arrière sur une carte nécessite différentes images de carte. Si les images du niveau de zoom spécifié n’existent pas dans le cache, Tableau doit récupérer les cartes mises à jour. - Panoramique - Le panoramique nécessite parfois de nouvelles images de carte. Si vous travaillez hors ligne et que vous ne possédez pas les images de carte et les légendes nécessaires dans le cache, les nouvelles images et légendes ne sont pas chargées. **Pour se reconnecter à la carte Tableau :** - Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Tableau. Remarque : si vous mettez une carte en mode hors ligne et que vous publiez ensuite le classeur, le classeur publié utilisera toujours les cartes stockées hors ligne, avec toutes les fonctionnalités et les limitations des cartes hors ligne mentionnées ci-dessus. [Passer au contenu principal](#main-content) # Sémantique Tableau > [!WARNING] > > Depuis le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé « Data 360 ». Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. Data Cloud et Tableau Next prennent en charge la création de modèles sémantiques à l’aide de la plate-forme [Sémantique Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/what-is-tableau-semantics). Pour plus d’informations, consultez [Création d’un modèle sémantique dans Tableau Semantics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_new.htm&type=5) et [À propos des modèles sémantiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_new.htm&type=5). Ces modèles sémantiques peuvent être utilisés directement dans Data Cloud et Tableau Next, ou également comme source de données dans Tableau. Le connecteur Sémantique Tableau a été publié avec Tableau Desktop 2025.2. Ce connecteur connecte de manière transparente Tableau aux modèles de Sémantique Tableau créés dans Data Cloud ou Tableau Next, et est disponible pour Tableau Desktop et Tableau Cloud. ## Connexion dans Tableau Cloud ou Tableau Desktop Effectuez les étapes suivantes pour vous connecter à un modèle Sémantique Tableau dans Tableau Cloud ou Tableau Desktop (à partir de la version 2025.2). Les premières étapes sont les mêmes que pour le connecteur Data Cloud. 1. Ouvrez le menu **Données**, puis **Nouvelle source de données**. (Si vous venez de lancer Tableau Desktop, ignorez cette étape.) 2. Dans le volet **Connexion**, sous la section **À un serveur**, sélectionnez **Sémantique Tableau**. 3. Connectez-vous et autorisez l’accès lorsque vous y êtes invité. > [!TIP] > > L’URL de l’instance doit être l’URL nommée, par exemple `https://mycompany.my.salesforce.com`, et non pas `login.salesforce.com` ou une URL contenant le mot « lightning ». L’URL de votre instance se trouve sur la page Mon domaine dans la configuration de Salesforce. Depuis votre organisation Salesforce : cliquez sur **l’icône d’engrenage** (Configuration). Dans la zone de recherche rapide, recherchez et sélectionnez **Mon domaine**. Recherchez le champ **URL de Mon domaine actuel** . 4. Sélectionnez l’espace de données. ## Connexion dans Tableau Server Effectuez les étapes suivantes pour [connecter Tableau Server à Salesforce Data Cloud](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_oauth_sfdc_cdp.htm). ## Utiliser le connecteur Sémantique Tableau Un modèle sémantique, par définition, ne se limite pas aux seules données. Les informations sémantiques contenues dans le modèle sont également transmises via le connecteur à l’aide de requêtes sémantiques. Les requêtes sémantiques utilisent une syntaxe de requête qui ne spécifie pas comment obtenir les données (quelles jointures, méthodes d’agrégation, etc.) mais qui, au lieu de cela, demande les données nécessaires et confie la suite des opérations au modèle sémantique source. Les extraits ne sont pas disponibles pour Sémantique Tableau en raison du nombre de fonctionnalités qui reposent sur le modèle de données source. Le fonctionnement des connecteurs sémantiques est légèrement différent de celui des connecteurs standard. Certaines fonctionnalités Tableau sont affectées par l’utilisation d’une source de données sémantique. Ce phénomène est similaire aux limitations ou différences de fonctionnement en cas d’[utilisation de sources de données multidimensionnelles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cubes.htm#tableau-features-that-are-affected-when-you-use-a-cube-data-source) et est dû au contrôle conservé par la technologie source. La plupart des fonctionnalités fonctionneront comme prévu, mais les comportements peuvent différer dans certains cas. Parfois, la fonctionnalité de Tableau peut être superposée au modèle sémantique, mais il arrive qu’elle soit entièrement bloquée. De nombreuses fonctionnalités sémantiques fonctionnent normalement, y compris (mais sans s’y limiter) : - Classes - Champs calculés – certaines limitations s’appliquent : ATTR et les fonctions utilisateur ne sont pas disponibles - Dates personnalisées - Duplication d’un champ – certaines limitations s’appliquent : la modification d’une copie n’est pas disponible pour les calculs à partir du modèle sémantique - Propriétés de champ – conversion entre mesure et dimension, ou continu et discret - Champs géographiques - Groupes - Masquage de champs - Hiérarchies - Rôle d’image pour les champs d’URL - Organisation du volet Données par table ou dossiers - Ré-aliasing des membres du champ - Renommage de champs - Tri - Définition des couleurs et des formes par défaut - Scission de champs Les sources de données utilisant le connecteur Sémantique Tableau peuvent être publiées sur Tableau Cloud ou Tableau Server. ### Fonctionnalité de superposition Les fonctionnalités de Tableau peuvent parfois être superposées sur la source du modèle sémantique. Cela s’applique généralement aux fonctionnalités créées dans le modèle sémantique, mais pouvant être modifiées dans Tableau. Les fonctionnalités qui étaient à l’origine créées dans le connecteur sémantique mais qui peuvent être étendues (créées, éditées ou modifiées) dans Tableau incluent : - Les **descriptions des champs** peuvent être modifiées ou créées localement. - L’**agrégation par défaut** est tirée du modèle sémantique mais peut être modifiée dans Tableau. Cela n’affecte que l’agrégation par défaut lorsque le champ est utilisé dans une visualisation Tableau. - Le **tri par défaut**, comme tout tri dans une visualisation, est effectué par Tableau et n’est pas renvoyé à la source. - Le **format de nombre** est tiré du modèle sémantique mais peut être modifié dans Tableau. - La **modification du type de données** peut être autorisée, selon l’origine du champ : - Pour les champs du modèle sémantique, les utilisateurs doivent apporter les modifications aux types de données dans la source plutôt que dans Tableau - Pour les champs créés dans Tableau, le type de données peut être modifié dans Tableau. - Les **paramètres** de la source du modèle sémantique restent disponibles et de nouveaux paramètres peuvent être ajoutés localement dans Tableau. Si ces définitions sémantiques sont modifiées dans le modèle sous-jacent, les mises à jour ne sont pas appliquées à Tableau car Tableau a revendiqué le contrôle local. Pour rétablir les définitions du modèle source, effacez ou rétablissez la définition (par exemple en effaçant le tri ou en rétablissant le nom du champ). Dans certains cas, par exemple pour récupérer la description d’un champ ou d’un paramètre, supprimez la description du champ ou bien le paramètre, puis actualisez ou rechargez la source de données. ### Fonctionnalité contrôlée par le modèle sémantique Les définitions de modèles sémantiques sont parfois prioritaires et bloquent les personnalisations Tableau. Cela s’applique généralement aux fonctionnalités spécifiques à la sémantique, telles que la modification des types de données. Tableau respecte les définitions du modèle sémantique et n’autorise pas les modifications localement. Fonctionnalités non disponibles lors de l’utilisation d’un connecteur sémantique : - Les **ensembles** ne peuvent pas être créés dans Tableau, et les ensembles créés dans le modèle sémantique ne sont pas disponibles dans Tableau. - Les **champs combinés** ne peuvent pas être créés dans Tableau, et les champs combinés créés dans le modèle sémantique ne sont pas disponibles dans Tableau. - La **modification du type de données** peut être autorisée, selon l’origine du champ : - Pour les champs du modèle sémantique, les utilisateurs doivent apporter les modifications aux types de données dans la source plutôt que dans Tableau - Pour les champs créés dans Tableau, le type de données peut être modifié dans Tableau. - Les **calendriers personnalisés** ne sont pas disponibles. - Les **mesures désagrégées** ne sont pas disponibles car le connecteur sémantique transmet les données agrégées dans Tableau. - L’option **Afficher les données sous-jacentes** n’est pas disponible car le connecteur sémantique transmet des données agrégées à Tableau. - Les fonctionnalités de **transformation des données** telles que les permutations ou la fusion de champs discordants après une union ne sont pas disponibles. - Les **filtres contextuels** ne peuvent pas être créés, contrairement à d’autres types de filtres. - Les calculs spécifiques ne sont pas disponibles, y compris la fonction **ATTR()** et les **fonctions utilisateur**. Certaines fonctionnalités des sources de données dans leur ensemble ne sont pas non plus disponibles, notamment : - Fusion des données - Extraction d’une source de a données - Remplacement d’une source de données Quand les ensembles ne s’étendent pas au-delà de ce que l’on pourrait considérer comme de la sémantique ou de ce qui est manifestement lié aux ensembles, il y a des ramifications. Certaines fonctionnalités natives de Tableau reposent sur des ensembles sous-jacents. Les ensembles n’étant pas disponibles pour les connecteurs sémantiques, certaines fonctionnalités supplémentaires ne sont pas disponibles dans Tableau. Il s’agit notamment des éléments suivants : - Actions de filtre - Notez que les actions de filtre peuvent créer leur ensemble sous-jacent, mais il ne sera pas valide. - Options de filtre Conserver uniquement/Exclure - Utilisation d’une visualisation comme filtre dans un tableau de bord - Filtres de visualisation dans une infobulle [Passer au contenu principal](#main-content) # Serveur de performances IBM Netezza Cet article décrit comment connecter Tableau à un serveur de performances IBM Netezza et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Serveur de performances IBM Netezza. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données. 2. Entrez le nom de la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 3. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 4. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 5. Sélectionnez Connexion. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 3. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # ServiceNow Cet article décrit comment connecter Tableau au connecteur JDBC ServiceNow et configurer la source de données. **Remarque :** l’authentification multifacteur (MFA) n’est pas prise en charge par ce connecteur. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Instance ServiceNow à laquelle vous souhaitez vous connecter : cloud ou sur site - Nom d’utilisateur et mot de passe avec un accès approprié aux données. ## Établir la connexion et configurer la source des données ### Installation de la connexion Vous pouvez installer le connecteur depuis la [Galerie d’extensions Tableau](https://exchange.tableau.com/products/826) ou en cliquant sur Installer depuis Tableau Desktop. Ce connecteur nécessite un plugin (fichier taco) et un pilote pour communiquer avec l’instance. Il se peut que le pilote requis soit déjà installé sur votre ordinateur. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez ServiceNow. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez votre instance ServiceNow, votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. 2. Sélectionnez Connexion. 3. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur réseau ou ServiceNow. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. a. Sous Table, sélectionnez une table et faites-la glisser vers le haut de l’espace de travail. b. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Après que vous avez sélectionné l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. ## Actualiser vos données Tableau prend uniquement en charge les connexions aux extraits pour ServiceNow, et non les connexions en direct. Vous pouvez mettre à jour les données en actualisant l’extrait. Les actualisations incrémentielles ne sont pas prises en charge. Pour plus d’informations, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_refresh.htm). Pour des informations sur les programmations d’actualisation, consultez [Programmer des actualisations d’extrait tandis que vous publiez un classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_workbooks_schedules.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # ServiceNow ITSM Cet article décrit comment connecter Tableau à des données ITSM (ServiceNow IT Service Management) et configurer la source de données. > [!WARNING] > > **Important :** le connecteur ServiceNow ITSM a été **supprimé le 7 juillet 2025**. Toutes les sources de données utilisant ce connecteur ne fonctionneront plus à compter de cette date. Pour résoudre les problèmes, mettez à jour vos connexions de manière à utiliser le connecteur JDBC ServiceNow, disponible sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/products/826). ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Instance ServiceNow à laquelle vous souhaitez vous connecter : cloud ou sur site - Nom d’utilisateur et mot de passe pour un compte local ServiceNow ### Exigences relatives à la connexion Pour connecter Tableau à ServiceNow, assurez-vous que les conditions suivantes sont remplies : - Utiliser un compte local ServiceNow. L’API ServiceNow ne prend pas en charge la signature unique (SSO). Le connecteur Tableau peut donc uniquement s’authentifier à l’aide d’un compte ServiceNow local. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser un compte local ServiceNow](#local). - Disposer des autorisations correctes. Les listes de contrôle d’accès (ACL) doivent fournir à l’utilisateur l’autorisation requise pour accéder aux données. Pour plus d’informations, consultez [Résolution des problèmes d’accès aux données](#Troubleshoot). - Pour les instances sur site, vous devez configurer CORS. Avant de vous connecter à une instance sur site de ServiceNow, vous devez configurer CORS pour Tableau dans ServiceNow. Pour plus d’informations, consultez [Configurer CORS pour Tableau sur ServiceNow](https://community.tableau.com/docs/DOC-22500) dans la communauté Tableau. - Pour les instances cloud, la connexion proxy est requise. Le connecteur natif ServiceNow achemine via « servicenow-auth-proxy.connectors.tableau.com » plutôt que directement depuis l’adresse IP de l’utilisateur local. Le proxy est nécessaire en raison de la conception d’OAuth 2.0. Il stocke l’ID client unique et le secret requis par OAuth pour permettre à Tableau Desktop d’accéder à ServiceNow. **Remarque :** n’appliquez pas de contrôles d’accès par adresse IP dans ServiceNow si vous utilisez une connexion proxy. Si vous avez besoin d’appliquer des contrôles d’accès par adresse IP, utilisez [Trouver les adresses IP refusées](https://docs.servicenow.com/bundle/tokyo-platform-security/page/administer/login/task/t_FindDeniedIPAddresses.html) pour identifier ces adresses, puis ajoutez-leur des règles d’autorisation. Sachez qu’une adresse IP associée à « servicenow-auth-proxy.connectors.tableau.com » peut changer. Il s’agit d’un service cloud qui n’a pas d’adresse IP statique. Tableau ne fournit ni ne met à jour les informations sur les adresses IP. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez ServiceNow ITSM. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Sélectionnez Emplacement de l’instance : Basé sur le cloud ou Sur site. 2. Entrez votre instance ServiceNow, nom d’utilisateur et mot de passe pour un compte local ServiceNow. Remarque : lorsque vous sélectionnez Sur site, vous devez saisir une URL complète pour l’instance ServiceNow. 3. Sélectionnez Connexion. 4. Sélectionnez Type de filtre : Plage de dates relatives ou Plage de dates fixes, puis sélectionnez ou spécifiez la plage. 5. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur réseau ou ServiceNow. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Table, sélectionnez une table et faites-la glisser sur le haut de l’espace de travail. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Après que vous avez sélectionné l’onglet de la feuille, Tableau importe les données en créant un extrait. Notez que Tableau Desktop prend uniquement en charge des extraits pour ServiceNow. Pour mettre à jour les données, actualisez l’extrait. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). La création d’extraits peut prendre un certain temps, selon le volume de données concerné. ## Utiliser des accélérateurs Vous pouvez utiliser un accélérateur pour créer rapidement des modèles de tableaux de bord informatifs conçus spécifiquement pour les métriques clés de l’entreprise sur Tableau Desktop et Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/accelerators.htm). ## Principales considérations ### ServiceNow applique les autorisations d’accès du compte Les comptes ServiceNow qui ont le rôle administrateur peuvent récupérer des valeurs de mot de passe chiffrées dans la table Utilisateur. Ce fichier est vide pour les comptes dont les autorisations sont plus limitées. Comme ServiceNow applique les autorisations d’accès affectées au compte, notez qu’il peut y avoir d’autres champs sensibles dans vos données accessibles par l’administrateur. ### Tables personnalisées non prises en charge Le connecteur Tableau de ServiceNow ITSM prend en charge le service ITSM, qui ne comprend pas les tables personnalisées. ### ServiceNow fournit des noms de tables Lorsque vous affichez des tables dans le connecteur Tableau, les tables sont exécutées de manière selon leur étiquette ServiceNow, et non le nom de la table. Par exemple, la table « sys\_user\_role » est affichée par son étiquette, « User Role ». Cette étiquette est déterminée par le connecteur ServiceNow. ### Les champs de valeur d’affichage ne sont pas compris dans la source de données Lorsque vous connectez une table contenant des champs avec des valeurs d’affichage (champs avec le préfixe dv\_), ces champs ne sont pas inclus lorsque vous créez une source de données. Vous pouvez ajouter les valeurs d’affichage en les joignant aux tables associées qui contiennent ces valeurs. ## Utiliser un compte local ServiceNow Vous devez utiliser un compte local pour connecter Tableau à vos données. Si vous ne possédez pas de compte local ServiceNow, nous vous recommandons de demander à votre administrateur le déploiement de l’une des solutions suivantes : - Créez un compte local et partagez-le. - Créez un compte local et partagez-le suffisamment longtemps pour extraire les données et les publier sur Tableau Cloud ou Tableau Server. L’administrateur peut alors enregistrer le nouveau mot de passe et les actualisations de programmation. - Créez un compte local sur une instance autre que de production (« temporaire ») et utilisez-le pour créer une source de données. Confiez la source de données à l’administrateur pour qu’il modifie la connexion de manière à pointer vers l’instance de production, publie la source de données sur Tableau Cloud ou Tableau Server, et programme des actualisations de données. - Demandez à l’administrateur de publier les sources de données dont vous avez besoin. ## Impact sur les performances en cas de sélection de plage de dates Lorsque vous appliquez un filtre de date, il est tentant de collecter autant de données que possible lorsque vous effectuez une analyse, par contre récupérer des enregistrements depuis ServiceNow ITSM peut prendre un certain temps. Tableau ne sait pas quelle quantité de données est incluse dans une plage de données particulière jusqu’à ce qu’il récupère les données. Pour cette raison, il est conseillé de limiter votre plage de dates en premier lieu, puis de la développer après avoir évalué les performances. Les filtres de date sont appliqués à ces tables : metric\_instance, change\_request, incident, task, problem. Pour vous donner un ordre d’idée du temps nécessaire à la récupération de données depuis ServiceNow ITSM, les tests ont été exécutés à l’aide d’une connexion haut débit. Ce tableau vous montre combien de temps il a fallu, dans l’environnement de test, pour récupérer un nombre spécifique d’enregistrements.
Nombre d’enregistrements

Temps nécessaire à la récupération

1000

11 secondes

10 000

2 minutes

100 000

18 minutes

## Résolution des problèmes d’accès aux données ### Pour les utilisateurs de ServiceNow ITSM Si une erreur s’affiche lorsque vous tentez d’accéder aux données, par exemple « Vous n’êtes pas autorisé à accéder à cette ressource..., » contactez votre administrateur de ServiceNow. ### Pour les administrateurs de ServiceNow ServiceNow utilise des listes de contrôle d’accès (ACL) pour spécifier qui a accès à quelles données. En règle générale, les autorisations par défaut définies pour les exécuteurs de ServiceNow permettent aux utilisateurs Tableau d’accéder au contenu dont ils ont besoin pour analyser les données ServiceNow ITSM. Tableau a besoin d’accéder aux métadonnées sur les tables dans ServiceNow, qui est disponible dans les tables suivantes : - sys\_dictionary table (métadonnées sur les colonnes) - sys\_db\_object table (métadonnées sur les tables) - sys\_glide\_object table (métadonnées sur les types de champ) Si un utilisateur Tableau ne peut pas accéder aux données ServiceNow ITSM, assurez-vous que les listes de contrôle d’accès (ACL) fournissent à l’utilisateur l’accès en lecture au niveau des tables et au niveau des champs pour accéder aux tables ci-dessus, et qu’aucun script ne verrouille l’accès. Pour accorder l’accès aux tables de métadonnées, il est recommandé d’envisager la création d’un rôle doté des ACL nécessaires pour accéder aux tables de données, puis d’attribuer le rôle à un groupe d’utilisateurs Tableau. Vous pouvez ensuite affecter les utilisateurs Tableau au groupe afin que les utilisateurs puissent accéder aux données nécessaires à une analyse dans Tableau. Pour plus d’informations sur la création d’un ACL, consultez les [règles de la liste de contrôle d’accès à ServiceNow](https://docs.servicenow.com/bundle/jakarta-servicenow-platform/page/administer/contextual-security/concept/access-control-rules.html "Règles de contrôle de l’accès à ServiceNow") sur le site Web de ServiceNow. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # SingleStore Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données SingleStore et configurer la source de données. **Remarque :** SingleStore était [anciennement nommé MemSQL](https://www.singlestore.com/blog/revolution/). ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez SingleStore. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données. 2. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données ou utilisez la zone de texte pour rechercher une base de données par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Snowflake Cet article décrit comment connecter Tableau à un entrepôt de données Snowflake et configurer la source de données. ## Remarques d’utilisation : authentification par paire de clés avec Snowflake - Pour prendre en charge l’authentification par paire de clés avec Snowflake, vous devez installer un pilote ODBC depuis Snowflake (version 3.4.0 ou plus récente). - L’authentification par paire de clés est disponible pour Tableau Desktop, Tableau Prep et Tableau Cloud à partir de la version 2024.3 et dans Tableau Server version 2025.1. - Vos informations d’identification enregistrées doivent correspondre exactement (y compris le rôle) pour que l’option specific-username soit disponible lors de la publication d’un classeur avec une connexion Snowflake OAuth intégrée à Tableau Server. Si vous développez un classeur avec une connexion qui inclut un rôle, mais que les informations d’identification enregistrées sur Tableau Server n’incluent pas le rôle, l’option specific-username ne sera pas disponible. - La publication et la modification de classeurs et de sources de données avec l’authentification par paire de clés Snowflake ne sont pas prises en charge dans la création Web. Vous devez utiliser Tableau Desktop pour créer et modifier les classeurs ou les source de données, lesquels peuvent ensuite être publiés sur votre site. **Remarque :** Snowflake a abandonné l’utilisation de l’authentification à facteur unique (nom d’utilisateur et mot de passe) depuis mai 2025. \- Pour plus d’informations, cliquez ici : [Snowflake exige l’authentification multifacteur plus tôt que prévu](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/security-mfa-rollout#requiring-mfa-ahead-of-schedule "Lien vers la documentation utilisateur de Snowflake sur l’authentification multifacteur"). \- Consultez cet article de la Base de connaissances Tableau pour prendre des mesures et veiller à ce que vos connexions Snowflake dans Tableau ne soient pas interrompues : [Snowflake : Obsolescence de l’authentification à facteur unique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=004810953&type=1 "Lien vers l’article de la Base de connaissances ") **Remarque :** dans certains scénarios, une erreur peut afficher le message suivant : \[Snowflake\]\[Support\] (40470) Conversion error at column... numeric value out of range. Error Code: A3E43C3B (Erreur de conversion au niveau de la colonne... valeur numérique hors plage. Code d’erreur : A3E43C3B) \- Consultez cet article de la Base de connaissances Tableau pour prendre des mesures et veiller à ce que vos connexions Snowflake dans Tableau ne soient pas interrompues : [Snowflake : Obsolescence de l’authentification à facteur unique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=004810953&type=1 "Lien vers l’article de la Base de connaissances ") ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter - Méthode d’authentification : - **OAuth** : utilisez cette méthode si vous souhaitez activer la fédération à partir d’un IdP. - **Informations d’identification du client OAuth** : utilisez un ID et un secret client pour activer les cas d’utilisation de type ordinateur-à-ordinateur. Pour plus d’informations sur les informations d’identification du client Snowflake, consultez [Configuration d’OAuth externe pour Snowflake : flux d’informations d’identification client](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/config_oauth_snowflake_client_creds.htm). **Remarque :** cette option a été ajoutée en 2026.2. - **Nom d’utilisateur et mot de passe** : utilisez cette méthode si vous souhaitez stocker les informations d’identification de l’utilisateur dans Snowflake. - **Nom d’utilisateur et mot de passe Okta** : utilisez cette méthode si vous prévoyez d’utiliser Okta pour gérer votre authentification. - Authentification par paire de clés : utilisez des informations d’identification par paires de clés publiques et privées pour une connexion avec sécurité renforcée. - Jeton d’accès au programme : consultez les [Conditions préalables](https://docs.snowflake.com/fr/user-guide/programmatic-access-tokens#prerequisites "Conditions préalables Snowflake pour l’utilisation de jetons d’accès programmatiques pour l’authentification") de Snowflake pour vérifier que le compte Snowflake que vous utilisez répond à toutes les exigences documentées pour l’utilisation de jetons d’accès programmatiques. Pour plus d’informations sur la création d’un jeton d’accès programmatique Snowflake, consultez l’article [Génération d’un jeton d’accès programmatique](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/programmatic-access-tokens#generating-a-programmatic-access-token "Création d’un jeton d’accès programmatique dans Snowflake"). - Les identifiants de connexion dépendent de la méthode d’authentification que vous choisissez. **Remarque** : si vous utilisez l’authentification par paire de clés, vous devez utiliser OpenSSL version 3.x ou plus récente pour créer les clés. - (Facultatif) Instruction SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau. - (Facultatif) Tous les paramètres de pilote personnalisés ou une nouvelle taille VARCHAR par défaut à utiliser avec cette connexion. **Remarque** : pour utiliser Tableau Cloud ou Tableau Server avec l’authentification par paire de clés, vous devez également enregistrer les informations d’identification dans Tableau Cloud ou Tableau Server avant de pouvoir publier des classeurs à partager. Pour plus d’informations, consultez [Configurer Tableau pour l’authentification par paire de clés Snowflake](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/snowflake_key_pair_auth.htm). ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. **Remarque :** pour prendre en charge l’authentification par paire de clés avec Snowflake, vous devez installer un pilote ODBC depuis Snowflake (version 3.4.0 ou plus récente). ## Établir la connexion et configurer la source des données Après que vous avez sélectionné Snowflake comme connexion, une boîte de dialogue s’affiche avec trois onglets. Utilisez l’onglet Général pour sélectionner le serveur, l’entrepôt et le type d’authentification. Vous pouvez également utiliser SQL initial si vous souhaitez exécuter une commande SQL au début de chaque connexion. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). Enfin, vous pouvez utiliser l’onglet Avancé pour ajouter éventuellement des paramètres de pilote personnalisés et une taille VARCHAR par défaut. Pour plus d’informations sur la configuration d’OAuth pour les connexions entre Tableau et Snowflake, consultez [Configurer OAuth pour les connexions Snowflake](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/snowflake_oauth.htm) et [OAuth externe pour Snowflake](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/snowflake_oauth_idp.htm). ### Connecter Tableau à vos données 1. Dans l’écran Connexion, sous À un serveur, sélectionnez Plus, puis sélectionnez Snowflake. 2. Dans l’onglet Général, entrez le nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. 3. (Facultatif) Entrez le Rôle et l’Entrepôt. 4. Sélectionnez la méthode d’authentification que vous utiliserez : Se connecter avec OAuth, Nom d’utilisateur et mot de passe, Nom d’utilisateur et mot de passe Okta, ou Connexion avec une paire de clés. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial si vous souhaitez exécuter une commande SQL au début de chaque connexion. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. (Facultatif) Pour Tableau Desktop et Server, dans l’onglet Avancé, entrez tous les paramètres personnalisés que vous souhaitez utiliser pour cette connexion. (Non disponible sur Tableau Cloud) 7. Suivez les étapes de connexion pour la méthode d’authentification sélectionnée : - Connexion avec OAuth : 1. Cliquez sur Connexion. 2. Dans la page Web qui s’ouvre, connectez-vous à Snowflake en saisissant votre nom d’utilisateur et votre mot de passe, puis en sélectionnant Connexion. Sinon, sélectionnez Authentification unique si Snowflake est configuré pour prendre en charge SSO. 3. Cliquez sur OK pour confirmer l’autorisation d’accéder à vos données Snowflake. - Connexion à l’aide des informations d’identification du client OAuth (option disponible à partir de la version 2026.2) : 1. Saisissez l’ID client en tant que Nom d’utilisateur et le secret client sous la forme Mot de passe. 2. Entrez l’URL de demande de jeton OAuth et la Portée OAuth (dans la plupart des cas, ces étapes sont obligatoires). 3. Cliquez sur Connexion. - Connexion avec un nom d’utilisateur et un mot de passe : 1. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe facultatif. 2. Cliquez sur Connexion. - Nom d’utilisateur et mot de passe (à l’aide d’un jeton d’accès programmatique) : 1. Entrez le nom d’utilisateur associé au jeton et la chaîne du jeton dans le champ Mot de passe. 2. Cliquez sur Connexion. - Nom d’utilisateur et mot de passe Okta : 1. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe facultatif. 2. Saisissez l’IdP SAML facultatif (l’URL de votre serveur Okta). 3. Cliquez sur Connexion. - Connexion avec une paire de clés : 1. Dans Serveur, entrez l’adresse du serveur Snowflake. 2. Entrez l’Entrepôt et éventuellement le Rôle. 3. Dans Authentification, sélectionnez Connexion avec la paire de clés. 4. Entrez le Nom d’utilisateur associé à ces clés. 5. Dans Fichier de la clé privée, accédez au fichier .p8 contenant votre clé privée. 6. (Facultatif) Si le fichier est protégé par un Mot de passe du fichier de la clé privée, entrez-le. 8. Ensuite, suivez les instructions sous Configurer la source de données. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. ### Délai d'expiration du jeton d'accès : toujours valider le TDC du jeton d'accès Le jeton d'accès Snowflake expire après 10 minutes. Dans certains processus d'actualisation d'extrait, de nouvelles connexions sont établies ultérieurement dans la tâche, lorsque le jeton d'accès a expiré. Pour résoudre ce problème, nous avons ajouté une nouvelle fonctionnalité, activée par défaut à partir de Tableau 2024.2. Pour activer cette fonctionnalité dans les anciennes versions, vous pouvez utiliser le TDC suivant. ```                          ``` Ce TDC peut être utilisé avec Tableau Desktop ou Tableau Server en l’incluant dans le dossier des sources de données du référentiel Tableau. Pour Tableau Cloud, vous pouvez utiliser Bridge et configurer un TDC personnalisé en vous connectant via celui-ci. Pour plus d’informations, consultez [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). **Remarque :** les TDC intégrés ne sont pas pris en charge avec les flux. ### Personnaliser la connexion à l’aide des paramètres du pilote Vous pouvez modifier la connexion établie avec le connecteur Snowflake en ajoutant les paramètres du pilote à la chaîne de connexion dans l’onglet Avancé. **Remarque :** vous ne pouvez pas modifier les paramètres du pilote que Tableau génère ; vous pouvez seulement ajouter des paramètres. Par exemple, cette syntaxe spécifie un serveur proxy à utiliser lorsque les conditions de valeurs `no_proxy` ne sont pas remplies et indique les noms d’hôtes autorisés à contourner le serveur proxy : Proxy=http://proxyserver.company:80;no\_proxy=.trustedserver.com; Pour un autre exemple de paramètres de pilote personnalisés, consultez [Utiliser un proxy pour Snowflake](#Use). Vous pouvez également saisir une taille alternative pour VARCHAR dans le champ Taille VARCHAR par défaut (octets). Pour plus d’informations sur l’utilisation de ce champ et les impacts sur les performances, consultez la documentation ODBC de Snowflake. **Remarque :** si vous souhaitez une personnalisation sans l’intégrer dans la source de données, vous pouvez configurer les paramètres dans le registre sous Windows (seuls les paramètres marqués comme « Paramètres de configuration » sont disponibles). Pour plus de détails sur les paramètres du pilote, voir [Paramètres de configuration et de connexion du pilote ODBC](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/odbc-parameters.html) sur le site Web Snowflake. ### Configurer la source de données Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Entrepôt, sélectionnez l’entrepôt ou utilisez la zone de texte pour rechercher un entrepôt par nom. **Remarque :** si vous laissez cette zone vide et que vous ne sélectionnez pas d’entrepôt, Tableau utilise votre entrepôt virtuel Snowflake par défaut. Pour en savoir plus, consultez [Entrepôts virtuels par défaut dans Snowflake](#Default). 3. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez une base de données ou utilisez la zone de texte pour rechercher une base de données par nom. 4. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez un schéma ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par nom. 5. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 6. Faites glisser une table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. **Remarque** : si vous publiez vos classeurs lorsque vous utilisez l’authentification par paire de clés, assurez-vous de sélectionner le type d’authentification approprié dans la section **Gérer les sources de données** de la fenêtre **Publier le classeur**. ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Entrepôts virtuels par défaut dans Snowflake Lorsque vous créez une source de données Snowflake, vous créez à la fois un entrepôt Snowflake (pour les ressources informatiques) et des bases de données Snowflake (pour les ressources de données). Les entrepôts et les bases de données ont besoin d’autorisations pour y accéder. Vous pouvez utiliser différents entrepôts pour accéder à la même base de données, en fonction de la puissance de calcul dont vous avez besoin, en supposant que vous avez des autorisations pour chaque entrepôt et base de données. Lorsque vous créez une source de données, vous avez la possibilité de choisir un entrepôt dans une liste déroulante. Si vous laissez cette zone vide et que vous ne sélectionnez pas un entrepôt, Tableau utilise votre entrepôt virtuel Snowflake par défaut. Si vous publiez par la suite cette source de données ou ce classeur, lorsqu’un utilisateur se connecte, Tableau utilisera l’entrepôt virtuel Snowflake par défaut de cette personne. Chaque utilisateur doit se voir attribuer un entrepôt par défaut afin que Tableau puisse l’utiliser par défaut pour ouvrir un classeur à partir d’une source de données Snowflake. ## Utiliser un proxy pour Snowflake Vous pouvez vous connecter à Snowflake depuis Tableau via un proxy. Si vous utilisez Tableau version 2019.4 ou ultérieure, vous pouvez configurer cette option avec la boîte de dialogue du connecteur en entrant les paramètres requis dans l’onglet **Avancé**. Par exemple : `proxy=http://proxyserver.company:80` Pour plus d’informations sur les paramètres que vous devez utiliser, consultez la [documentation Snowflake](https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/odbc-parameters.html). **Remarque :** Tableau n’utilise pas de DSN pour se connecter à Snowflake. Vous pouvez donc ignorer les instructions contenues dans la documentation Snowflake sur l’utilisation d’un DSN. Si vous utilisez une version de Tableau pré-2019.4, vous pouvez configurer cette option en entrant les paramètres d’un fichier TDC l’aide de la commande `odbc-connect-string-extras`. Par exemple : Copier ```                                                                      ``` Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser la chaîne de connexion pour les connecteurs natifs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_string_custom.htm). ## Résolution des problèmes Les [Meilleures pratiques d’utilisation de Tableau avec Snowflake](https://resources.snowflake.com/ebooks/best-practices-for-using-tableau-with-snowflake) sont une ressource utile sur le site Web de Snowflake (inscription requise). ### Performances et taille de récupération Pour obtenir les meilleures performances, en particulier pour les extraits, Tableau doit déterminer une taille de récupération optimale. L’optimisation passe aussi par la définition de limites sur les champs de longueur variable. En outre, Tableau continue d’ajouter des améliorations de performances avec la taille de récupération pour les connexions Snowflake, à partir de la version 2024.3 de Tableau Desktop et Tableau Server et de la version 2025.1 de Tableau Cloud. #### Déterminer la taille actuelle de récupération La taille de récupération utilisée est enregistrée dans les journaux tabprotosrv. Le processus tabprotosrv est le processus sandbox du pilote. En voici un exemple : ODBCRowsetSource::ODBCRowsetSource : tentative de définition de la taille de récupération de ligne à 4 128 lignes, avec 254 octets par ligne #### Limites de longueur de champ variable Si vous utilisez des champs VARCHAR ou VARBINARY illimités, le pilote renvoie une taille du champ de 16 Mo. Cela amène Tableau à allouer de la mémoire en fonction de la longueur maximum déclarée, et non de la taille réelle des données. Par conséquent, Tableau utilise une petite taille de récupération pour rester dans les limites de mémoire, ce qui entraîne des problèmes de performances et de mémoire importants. Vous pouvez résoudre ce problème de plusieurs manières : - Ajoutez une limite à la définition de colonne dans la base de données, telle que VARCHAR(256) ou encapsulez la table dans une vue qui fait de même. - Utilisez le champ « Taille VARCHAR par défaut (octets) » sur l’onglet Avancé lors de la connexion à Snowflake dans Tableau Desktop. Le nom du champ était « Taille max. VARCHAR » dans Tableau 2024.3, mais l’action est la même. Il définit le paramètre `default_varchar_size parameter` pour le pilote ODBC, ce qui limitera la taille du champ renvoyé à Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Paramètres de configuration et de connexion ODBC](https://docs.snowflake.com/fr/developer-guide/odbc/odbc-parameters "Lien externe vers la documentation Snowflake") dans la documentation de Snowflake. ### Error: \[Snowflake\]\[Support\] (40470) Conversion error at column... numeric value out of range. Error Code: A3E43C3B Cette erreur a été ajoutée pour alerter les clients lorsqu’une source de données Snowflake comporte un champ de type de données `NUMERIC` avec une valeur numérique qui est en dehors de la plage `Number (Whole)` autorisée prise en charge par Tableau. Dans les connexions Snowflake avec Tableau, les champs de type de données `NUMERIC` sont récupérés en tant que champs `SQL_C_SBIGINT` lorsque `Number (Whole)` est utilisé. Les valeurs de la plage `Number (Whole)` sont comprises entre `-9,223,372,036,854,775,808` et `9,223,372,036,854,775,807`. Les types de données `NUMERIC` ont une précision maximale de 38 chiffres. Pour résoudre ce problème, modifiez le type de données du ou des champ(s) problématique(s) de `Number (Whole)` en `Number (Decimal)` ou `String`. - Adressez-vous à votre administrateur de base de données pour identifier le champ susceptible de contenir une valeur supérieure à la plage autorisée. - Vous pouvez également modifier un à un tous les types de données `Number (Whole)` dans votre connexion de données en `Number (Decimal)` ou `String` jusqu’à ce que l’erreur ne s’affiche plus. Pour plus d’informations sur la modification du type de données d’un champ, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm "Modification des types de champ dans Tableau"). ### Erreur : PROGRAMMATIC\_ACCESS\_TOKEN NO 390422 INCOMING\_REQUEST\_BLOCKED Lors de l’ouverture de contenu qui se connecte à Snowflake avec un jeton d’accès programmatique intégré, cette erreur indique que l’adresse IP du client ne figure pas sur la liste d’autorisations. Pour résoudre ce problème, assurez-vous que l’IP du client incluse dans le message d’erreur est ajoutée à la liste d’autorisations Snowflake. Pour plus d’informations, consultez la documentation de Snowflake sur l’[Utilisation de jetons d’accès programmatique pour l’authentification](https://docs.snowflake.com/fr/user-guide/programmatic-access-tokens#label-pat-prerequisites-network). ## Questions fréquemment posées L’erreur « Ce champ XXX n’existe pas » s’affiche. Que dois-je faire ? Cette erreur apparaît lorsque vous utilisez un champ de calcul, l'ajoutez à la feuille de calcul et remplacez la source de données par les données Snowflake (CustomSQL). Utilisez la fonction **Remplacer les références de champ** pour résoudre l’erreur. Pour plus d’informations sur le remplacement des références de champ, reportez-vous à la rubrique [Remplacer les références de champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/howto_connect.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Sources de données composables Depuis Tableau 2026.2, vous pouvez composer des sources de données publiées (PDS) et étendre et publier une source de données publiée. - **Composer des sources de données publiées** : reliez plusieurs sources de données publiées dans votre modèle de données et utilisez le résultat combiné comme nouvelle source de données publiable, en laissant intactes les sources de données d’origine. - **Publier une source de données publiée étendue** : connectez-vous à une source de données publiée, remplacez les définitions sémantiques (par exemple en renommant des champs ou en créant de nouveaux calculs), puis publiez la version modifiée en tant que nouvelle source de données. ## Exemple de librairie Considérons deux PDS existantes, (1) _Bookshop Sales_ et (2) _Book, Edition, and Publisher_.Imaginons que chaque libraire possède sa propre source de données sur les ventes, _Bookshop Sales,_ et que la source de données _Book, Edition, and Publisher_ soit gérée de manière centralisée par l’entrepôt. Si vous êtes un libraire local, vous pouvez vous connecter à la fois à la PDS _Bookshop Sales_ de votre magasin et à la PDS _Book, Edition, and Publisher_ de l’entrepôt.Dans l’onglet Source de données, l’interface utilisateur place des conteneurs autour de chaque source de données individuelle pour plus de clarté.Vous pouvez établir une relation entre les sources de données pour créer la nouvelle source de données composée _Detailed Sales_. ![Un modèle de données nommé Detailed Sales avec deux PDS reliés par une relation « noodle »](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pds_detailedsales.png) Si vous ouvrez une feuille de calcul et modifiez la sémantique dans le volet Données, vous **étendez** la source de données _Ventes détaillées_.Par exemple, vous pouvez créer un champ calculé pour **Sales Price** (Prix de vente) avec la formule `[Price]*(1-[Discount])`.**Price** (Prix) réside dans la table Édition de _Book, Edition, and Publisher_ et **Discount** (Remise) réside dans l’union Sales de _Bookshop Sales_. Pour partager votre nouvelle source de données avec d’autres utilisateurs de votre boutique, vous pouvez publier votre travail sous la forme d’une source de données étendue et composée. ## Publier une source de données publiée étendue Dans Tableau 2026.2 et versions ultérieures, vous pouvez publier vos remplacements sémantiques sur un PDS plutôt que de conserver ces modifications dans un classeur en tant que source de données locale. 1. Connectez-vous à une source de données publiée. 2. Apportez vos modifications, telles que l’ajout de calculs, la création d’ensembles ou la modification des noms et propriétés des champs.Dans le contexte de l’extension de sources de données, ces mesures sont appelées des **remplacements**. 3. Publiez votre version de la source de données, en utilisant un nom unique et descriptif. ## Composer des sources de données publiées Dans Tableau 2026.2 et versions ultérieures, plusieurs sources de données publiées peuvent être reliées les unes aux autres dans un classeur ou dans le bloc-notes d’une nouvelle source de données publiée.Mieux encore, le modèle de données contenant plusieurs PDS peut être publié en tant que nouvelle source de données publiée. 1. Connectez-vous à une source de données publiée. 2. Dans l’espace de travail de l’onglet Source de données, utilisez le bouton **Ajouter une source de données publiée** pour vous connecter à d’autres sources de données publiées. **Remarque** : la fonction de composition n’est prise en charge qu’entre des sources de données publiées.Vous ne pouvez pas composer un fichier plat local directement dans une source de données publiée.Commencez par publier le fichier plat, puis utilisez-le comme source de données publiée. 3. Établissez une relation entre les tables des sources de données. 4. (Facultatif) Étendez les sources de données à votre convenance, par exemple en modifiant les noms de champs ou en créant des calculs. 5. (Facultatif) Publiez avec un nom unique et descriptif. ## Héritage et actualisation des données **Type de connexion** Lorsque vous utilisez une source de données publiée dans une source de données étendue ou composée, réfléchissez bien si vous souhaitez vous connecter en direct ou utiliser un extrait. Dans l’exemple précédent, si l’entrepôt avait ajouté de nouveaux titres à la source de données _Book, Edition, and Publisher_, ces titres apparaîtraient dans votre source de données _Detailed Sales_ à des moments différents en fonction du type de connexion. - Si vous étiez connecté en direct, lorsque l’entrepôt met à jour sa source de données, _Detailed Sales_ reflète les nouvelles données chaque fois qu’elles sont rechargées ou actualisées. - Si vous avez pris un extrait, _Detailed Sales_ contient un extrait de _Book, Edition, and Publisher_, et non un nouvel extrait de sa source de données sous-jacente.Lorsque vous recherchez les nouveaux titres dans _Detailed Sales_, tenez compte du moment où _Book, Edition, and Publisher_ est actualisé. **Remplacements** Lorsque vous étendez une source de données, vous superposez les modifications dans le PDS sous-jacent, sans modifier la source directement.Si vous remplacez les attributs de la source de données sous-jacentes, par exemple en renommant un champ, une mise à jour de la source de données sous-jacente n’annule pas vos modifications. Vous pouvez à tout moment ouvrir le menu de votre source de données locale et passer en revue les remplacements effectués. ![Le menu déroulant Données affichant l’option de vérification des remplacements](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pds_reviewoverridesmenu.png) La boîte de dialogue **Vérifier les valeurs de remplacement** affiche un résumé de ce qui a été ajouté, changé ou modifié d’une quelconque manière.Vous pouvez sélectionner plusieurs remplacements à réinitialiser en un seul clic. ![Un exemple de boîte de dialogue Vérifier les valeurs de remplacement, affichant les remplacements ajoutés, modifiés et masqués](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pds_reviewoverridesdialog.png) Dans Tableau 2026.2, la boîte de dialogue Vérifier les valeurs de remplacement permet de suivre les opérations suivantes : - Renommage de champs - Création de calculs - Création de groupes - Création de classes - Combinaison de champs - Masquage de champs **Remarque** : la feuille de route comprend des plans pour des remplacements supplémentaires tels que la modification des descriptions des champs ; les changements entre discret/continu et mesure/dimension ; le type de données ; le début de l’exercice financier ; et les valeurs par défaut de tri, de couleur et de forme.Il n’y a toutefois pas de suivi de ces éléments dans les remplacements à partir de Tableau 2026.2. ## Détails terminologiques Une **source de données publiée (PDS)** est une source de données publiée sur Tableau Cloud ou Tableau Server en tant que ressource autonome.Vous pouvez modifier les PSD créées sur le Web ou publiées depuis Tableau Desktop.Les sources de données publiées peuvent être à la fois étendues et composées.L’extension fait référence au remplacement (c’est-à-dire à l’ajout ou à la modification) de définitions sémantiques.La composition implique la combinaison de plusieurs sources de données publiées. Une source de données locale est la source de données telle qu’elle existe dans un classeur.Une source de données locale peut être un fichier plat, une connexion directe ou virtuelle à une base de données ou une connexion à une source de données publiée.L’**extension** a lieu au sein de la source de données locale.Le nouveau comportement dans Tableau 2026.2 est la possibilité de publier la source de données étendue plutôt que de conserver les extensions localement dans le classeur en tant que source de données locale. Une **source de données composée** est une source de données dont le modèle de données contient au moins deux sources de données publiées.Avant Tableau 2026.2, la combinaison de sources de données publiées n’était possible que feuille par feuille avec la fusion des données, et il ne pouvait y avoir de publication que sous forme de classeur et non de PDS.Dans Tableau 2026.2 et versions ultérieures, vous pouvez relier les sources de données publiées les unes aux autres et publier le résultat en tant que nouvelle source de données. ## Accéder aux sources de données Lorsque vous travaillez avec des sources de données étendues ou composées, vous devez avoir accès à toutes les sources de données concernées.Il n’y a pas d’accès partiel à une source de données composée.Autrement dit, si un utilisateur n’est pas autorisé à se connecter à la source de données _Bookshop Sales_ depuis l’exemple ci-dessus, il ne pourra pas du tout accéder à la source de données composée _Detailed Sales_. ## Limites de dépendance Les sources de données composées ou étendues s’appuient sur d’autres sources de données publiées, formant une chaîne de dépendances.Pour protéger les performances et la fiabilité, Tableau limite le nombre de sources de données publiées dont une source de données composée ou étendue peut dépendre, et leur profondeur d’imbrication. - **Dépendances totales** : le nombre de sources de données publiées dans le lignage en amont d’une source de données (elle-même plus chaque PDS sur laquelle elle est basée). - Si la même source de données publiée apparaît plusieurs fois dans la chaîne de dépendance des PDS, Tableau la compte une fois pour chaque utilisation.Une source de données qui réutilise la même PDS en amont à plusieurs endroits peut atteindre la limite totale de dépendances même lorsque le nombre de PDS distinctes est plus faible. - **Profondeur d’imbrication** : la longueur de la plus longue chaîne de sources imbriquées.Une source de données qui s’appuie directement sur une source de données publiée a une profondeur de 1.
LimitePar défautMessage d’erreurVérifié quand
Sources de données par source de données composée500Trop de sources de données dans cette source de données composée.Vous ouvrez ou utilisez une source de données composée, y compris le chargement d’un classeur à l’aide de la source de données.
Dépendances totales100La publication d’une source de données avec plus de 100 dépendances PDS n’est pas prise en charge.Vous publiez une source de données composée.
Profondeur d’imbrication20La publication d’une source de données comportant plus de 20 couches imbriquées n’est pas prise en charge.Vous publiez une source de données composée.
Il est important de noter que ces limites de dépendance sont des garde-fous techniques et que la plupart des sources de données ne les atteindront jamais. ### Pourquoi les limites de publication sont inférieures aux limites globales Le fait de conserver des limites de publication (100 / 20) inférieures à la limite globale (500) évite les erreurs si une source en amont ajoute ses propres dépendances ultérieurement.Ce tampon permet à vos sources en aval de continuer à fonctionner même en cas de complexités en amont. ### Limitations concernant les sources de données publiées composées **Extraits** Dans Tableau 2026.2, seules les sources de données composées en direct peuvent être publiées en tant que ressource de source de données autonome.Toutefois, vous pouvez publier un classeur contenant une source de données composée et extraite.L’extrait doit être pris en compte dans Tableau Desktop, car l’extraction de sources de données composées sur le Web n’est pas disponible dans cette version.Ces limitations applicables aux extraits figurent sur la feuille de route qui prévoie de les supprimer dans les prochaines versions. **Connexions de données** Tous les connecteurs de données ne prennent pas en charge les sources de données composées.Les sources de données composées ne sont pas disponibles sous forme de cubes ou de connexions à l’aide de procédures stockées.En outre, pour prendre en charge les sources de données composables, un connecteur doit prendre en charge les jointures entre bases de données, les jointures gauches et les expressions de niveau de détail (LOD). Les connecteurs de données incompatibles spécifiques sont les suivants : - Firebird 3 - Google Analytics - JSON (parce que JSON est uniquement pris en charge en tant que table unique) - Microsoft SQL Server Analysis Services - Odata - Oracle Essbase - Salesforce - SAP NetWeaver Business Warehouse (BW) - Splunk - Teradata OLAP Connector **Jointures entre bases de données dans des sources de données composées** Dans Tableau 2026.2, les jointures entre bases de données sont utilisées dans les sources de données composées dans tous les cas, même si les PDS utilisent les mêmes connexions et informations d’identification de base de données.L’optimisation des performances visant à éviter ce comportement dans des connexions identiques figure sur la feuille de route des prochaines versions. **Informations d’identification intégrées** Dans la première version des sources de données composables (juin et juillet 2026), les identifiants intégrés ne sont pas conservés pour les sources de données publiées dans les sources de données composées.Au lieu de cela, les utilisateurs sont invités à saisir le nom d’utilisateur et le mot de passe de la base de données en dépit des identifiants intégrés de la source de données sous-jacente.Une solution sera disponible prochainement dans un correctif pour Tableau Cloud et une version de maintenance future 2026.2 pour Tableau Server et Tableau Desktop. [Passer au contenu principal](#main-content) # Sources de données de type cube Les sources de données de type cube (également appelées sources de données multidimensionnelles ou OLAP) présentent certaines caractéristiques qui les différencient des sources de données relationnelles lorsque vous les utilisez dans Tableau. Cette rubrique décrit ces différences et identifie également les fonctionnalités Tableau qui ne sont pas disponibles lorsque vous vous connectez à une source de données de type cube. Dans de nombreux cas, il existe des approches alternatives que vous pouvez utiliser pour compenser l’indisponibilité de ces fonctions avec les sources de données de type cube, mais vous avez éventuellement la possibilité de vous connecter directement à la base de données relationnelle qui a été utilisée comme source pour une source de données de type cube. Adressez-vous à votre administrateur de base de données pour savoir si cette option est disponible. **Remarque** : dans Tableau Desktop, les sources de données de type cube sont uniquement prises en charge par Windows, et non par Mac. ## Présentation des sources de données de type cube Une source de données de type cube est une source de données dont les hiérarchies et les agrégations ont été créées au préalable par l’auteur du cube. Les cubes sont très puissants et peuvent renvoyer très rapidement des informations, souvent beaucoup plus rapidement qu’une source de données relationnelle. Par contre, la rapidité d’un cube vient de ce que ses agrégations et ses hiérarchies sont préétablies. Ces définitions demeurent statiques jusqu’à ce que le cube soit recréé. Par conséquent, les sources de données de type cube ne sont pas aussi flexibles que les sources de données relationnelles si les types de questions auxquels vous devez répondre n’ont pas été anticipés par l’auteur d’origine, ou s’ils évoluent après la création du cube. Voici les sources de données de type cube prises en charge dans Tableau : - Oracle Essbase - Teradata OLAP - Microsoft Analysis Services (MSAS) - SAP NetWeaver Business Warehouse - Microsoft PowerPivot ## Créer des membres calculés avec des formules MDX Si vous utilisez une source de données de type cube, vous pouvez créer des membres calculés à l’aide de formules MDX plutôt que de créer des formules Tableau. MDX, qui est l’abréviation de « Multidimensional Expressions », est un langage de requête pour les bases de données OLAP. Les membres calculés MDX vous permettent de créer des calculs plus complexes et de faire référence à des mesures et des dimensions. Un membre calculé peut être une mesure calculée, qui se traduit par un nouveau champ dans la source de données à l’instar d’un champ calculé, ou un membre de dimension calculé, qui représente tout simplement un nouveau membre dans une hiérarchie existante. Pour plus de détails, consultez [Création d’un membre calculé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_calculatedmember.htm). ## Fonctionnalités Tableau affectées par l’utilisation d’une source de données de type cube Lorsque vous utilisez une source de données de type cube, les fonctionnalités Tableau ne fonctionnent pas toutes de la même manière qu’avec les sources de données relationnelles, et elles ne sont pas nécessairement toutes disponibles. Le tableau suivant détaille les différences.
Fonctionnalité

Statut des sources de données de type cube

ActionsLors des connexions à Microsoft Analysis Services, les actions de recherche approfondie dans le cube ne sont pas disponibles dans Tableau.

Ces dernières n’acceptent pas les actions en provenance d’autres sources de données de type cube ou relationnelles.

Supposons par exemple qu’un classeur contienne une vue utilisant une source de données MySQL, une deuxième vue utilisant une source de données A de type cube et une troisième vue utilisant une source de données B de type cube. Les actions de la vue utilisant la source de données MySQL n’affecteront pas les vues qui utilisent les sources de données de type cube, et les actions de la vue pour une source de données de type cube n’affecteront pas l’autre. Par contre, les actions des vues qui utilisent les sources de données de type cube affecteront la vue qui utilise la source de données MySQL.

Fonctions d’analyse avancéesLes expressions de niveau de détail, les courbes de tendance et le clustering ne sont pas pris en charge pour les sources de données de type cube.
Fonctions de calculs agrégésLes sources de données de type cube sont pré-agrégées et ne prennent donc pas en charge les fonctions d’agrégation, telles que SUM(), AVG() et CNT().

Il est éventuellement possible d’utiliser des calculs de table pour effectuer des opérations d’agrégation sur les résultats de niveau cellule extraits du cube dans Tableau.

AliasLes alias pour les bases de données de type cube sont créés par l’auteur du cube et peuvent être activés dans Tableau en sélectionnant la source de données dans le menu puis en choisissant Fichier d’alias. Contactez votre administrateur de base de données pour savoir si votre base de données possède des alias. Les alias ne sont pas pris en charge par les bases de données Microsoft Analysis Services.

Par défaut, l’alias de chaque membres de chaque dimension est initialement défini sur le nom du membre d’origine.

ClassesPour les sources de données de type cube, la commande Create Bin (Créer un compartiment) n’est pas disponible pour les mesures.

Vous pouvez cependant rédiger un calcul à partir des résultats des cellules du cube et les placer dans un compartiment. Par exemple :

str((INT([Internet Sales Amount]/1000)) * 1000)

Type de données KPI cubeLors d’une connexion à Microsoft Analysis Services, les calculs KPI définis dans le cube ne sont pas disponibles.

Vous pouvez toutefois rédiger vos propres calculs KPI dans Tableau. Il est également possible d’utiliser des paramètres de Tableau pour créer des analyses souples de scénarios de simulation KPI. Pour plus d’informations, consultez Visualiser les KPI.

Fonctions de délai de cubePour les sources de données de type cube, vous ne pouvez pas utiliser les fonctions de délai de cube dans l’éditeur de calcul de Tableau. Utilisez les calculs de table Tableau pour calculer certains pourcentages et totaux. Pour plus d’informations, consultez Transformer des valeurs avec des calculs de table.

Vous pouvez sinon utiliser une fonction de délai MDX directement dans Tableau en utilisant un membre calculé. Par exemple :

Avg ( { [Date].[Calendar].CurrentMember.Lag(4) : [Date].[Calendar].CurrentMember } , [Measures].[Internet Sales Amount] )

Déclarations d’expressions multidimensionnelles (MDX) personnaliséesLors d’une connexion à un cube, il est impossible d’établir une connexion à une instruction MDX personnalisée. Vous devez créer toutes les définitions de sous-cube sur le serveur en implémentant les perspectives de cube, partitions, dimensions ou sécurité de cellule nécessaires.
Fusion des donnéesLes sources de données de type cube peuvent uniquement être utilisées en tant que source de données principale pour la fusion des données dans Tableau. Elles ne peuvent pas être utilisées en tant que sources de données secondaires. Pour plus d’informations, consultez Résoudre les problèmes liés à la fusion des données.
Dimensions de datePour les sources de données de type cube, les dimensions de date sont généralement organisées en hiérarchies contenant des niveaux tels que l’année, le trimestre et le mois. En outre, certaines sources de données multidimensionnelles disposent de l’intelligence horaire activée, ce qui rend possible l’observation de niveaux de données de différentes manières, par exemple en termes de mois par année, de mois par trimestre, de week-ends, etc. Ces niveaux sont représentés en tant qu’attributs de la hiérarchie. Pour plus de d’informations, consultez Dates et heures.
Filtres de source de donnéesLes filtres de source de données ne sont pas disponibles pour les sources de données de type cube. Il est nécessaire de définir toutes les valeurs de champ dans le cube avant de procéder à l’analyse dans Tableau.
ExtraitsVous ne pouvez pas créer des extraits à partir de la plupart des sources de données de type cube. Les sources de données de type cube et les sources de données relationnelles ont des structures de données incompatibles, ce qui rend impossible dans la plupart des cas l’extraction de données depuis un cube et leur enregistrement dans une source de données relationnelles, par exemple le moteur de recherche.

Depuis la version 10.4, vous pouvez créer des extraits SAP BW sans avoir besoin d’une clé produit spéciale provenant de Tableau. Pour plus d’informations sur la prise en charge et les limitations des extraites SAP BW, consultez SAP NetWeaver Business Warehouse.

FiltresLorsque vous affichez un filtre pour une dimension de type cube, tous les niveaux de la hiérarchie de cette dimension sont inclus dans le filtre. Par exemple :

Une liste détaillée des catégories et sous-catégories de produits dans un format hiérarchique.

Vous pouvez utiliser des attributs de cube en tant que filtres, pour afficher un seul niveau plutôt qu’une hiérarchie. Dans le volet Données, les attributs apparaissent dans la section Dimensions et sont indiqués par cette icône : Un attribut de source de données multidimensionnelle (cube).

Les filtres de découpe se comportent différemment selon qu’ils ont affaire à une source de données de type cube ou à une source de données relationnelle. Consultez Créer des filtres de découpe pour plus d’informations.

Certaines options de fiche de filtre de dimension ne sont pas disponibles. Par exemple, une valeur unique (liste déroulante), plusieurs valeurs (liste personnalisée), etc. Au lieu de cela, les filtres dimensionnels présentés dans la vue conservent leur aspect hiérarchique et ne peuvent pas être modifiés en des types de listes spécifiques. Vous pouvez créer un ensemble Tableau contenant certaines valeurs de la hiérarchie puis utiliser l’ensemble comme filtre dans la vue avec les options de filtre attendues (faites un clic droit sur l’ensemble dans le volet Données, puis cliquez sur Afficher le filtre).

GroupesVous ne pouvez pas créer des groupes lorsque vous utilisez une source de données de type cube. Prédéfinissez tout concept de groupement dans le cube en tant qu’attribut dimensionnel ou ensemble de cubes.

Vous pouvez toutefois rédiger directement des expressions multidimensionnelles (MDX) dans Tableau en utilisant un membre calculé pour créer un groupe. Par exemple :

[Customer].[Customer Geography].[France] + [Customer].[Customer Geography].[Germany]

HiérarchiesPour les sources de données de type cube, iI est nécessaire de définir les hiérarchies dans le cube avant de procéder à l’analyse.
ParamètresPour les sources de données de type cube, vous ne pouvez pas utiliser des valeurs de paramètre pour filtrer les dimensions dans un calcul MDX.
PublicationLes classeurs utilisant une source de données de type cube peuvent être publiés sur Tableau Server mais ne prennent pas en charge les passages directs. Cela signifie que vous ne pouvez pas établir de connexion à partir de Tableau Server en utilisant une source de données de ce type. Cela signifie également que vous ne pouvez pas créer de classeur en utilisant la source de données dans Tableau Server. Pour plus d’informations, consultez Sources de données de type cube dans l’aide de Tableau Server.

La publication d’une source de données de type cube dans Tableau Server vous donne la possibilité de stocker la source de données sur le serveur. Toutefois, pour utiliser la source de données, vous devez télécharger la source de données dans Tableau Desktop et l’utiliser en local.

Les classeurs utilisant une source de données de type cube ne peuvent pas être publiés sur Tableau Cloud.

EnsemblesLes sources de données de type cube prennent en charge les ensembles hiérarchiques qui filtrent les données des membres sélectionnés et de tous leurs descendants. Pour plus de détails, voir Exemples d’ensembles.
Fonctions de chaîne Tableau

Avec les sources de données de type cube, les dimensions ne sont pas disponibles dans l’éditeur de calcul.

Vous pouvez par contre rédiger des expressions MDX directement dans Tableau à l’aide d’un membre calculé pour manipuler des valeurs dimensionnelles. Par exemple :

LEFT([Product].[Product Categories].DataMember.MemberValue,LEN([Product].[Product Categories].DataMember.MemberValue)-5)

Conversions de typesPour les sources de données de type cube, certaines fonctions de conversion de types ne sont pas disponibles dans l’éditeur de calcul. En règle générale, les conversions de type de données devraient être définies dans le cube avant l’analyse.

Plus spécifiquement, le fait de modifier le type de données d’une dimension de cube en une date dans Tableau fournit parfois des informations incorrectes. Cette fonctionnalité est prise en charge pour certaines dimensions de cube, selon la mise en forme des dates dans le cube.

Rédigez des expressions multidimensionnelles (MDX) directement dans Tableau à l’aide d’un membre calculé pour modifier le type de données d’une dimension de cube en une date. Par exemple :

CDATE([Date].[Date].CurrentMember.MemberValue)

## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Spark SQL Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Spark SQL et configurer la source de données. Tableau peut se connecter à Spark version 1.2.1 et ultérieure. Vous pouvez utiliser le connecteur Spark SQL pour vous connecter à un cluster Spark sur Azure HDInsight, Azure Data Lake, Databricks ou Apache Spark. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter et numéro de port - Méthode d’authentification : - Pas d’authentification - Kerberos - Nom d’utilisateur - Nom d’utilisateur et mot de passe - Microsoft Azure HDInsight Service - Transport. Vos choix dépendent de la méthode d’authentification que vous sélectionnez et incluent les éléments suivants : - Binaire - SASL - HTTP - Informations de connexion. Vos choix dépendent de la méthode d’authentification que vous sélectionnez et peuvent inclure les éléments suivants : - Nom d’utilisateur - Mot de passe - Domaine - Hôte FQDN - Nom de service - Chemin d’accès HTTP - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Spark SQL. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données et le numéro du port à utiliser. 2. Connectez-vous à la base de données à l’aide de SparkThriftServer. Notez que les connexions héritées SharkServer et SharkServer2 vous sont proposées, mais elles ne sont pas prises en charge par Tableau. 3. Sélectionnez la méthode d’Authentification. Ensuite, en fonction de votre sélection, entrez les informations demandées. 4. Sélectionnez **Connexion**. - Si le serveur est protégé par un mot de passe et que vous n’êtes pas dans un environnement Kerberos, vous devez entrer le nom et le mot de passe de l’utilisateur. - Cochez la case **Nécessite SSL** lors de la connexion à un serveur SSL. - (Facultatif) Sélectionnez **SQL initial** pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 3. Dans le volet Source de données, procédez comme suit :  1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom du schéma dans la zone de texte et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez le schéma. 3. Dans la zone de texte Table, sélectionnez l’icône de recherche ou entrez le nom de la table et sélectionnez l’icône de recherche, déplacez la table vers le canevas, puis sélectionnez l’onglet de feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). Remarque : depuis la version 2018.3, l’authentification Kerberos pour Spark SQL prend en charge la délégation. Dans la version 2018.2 et versions antérieures, la délégation n’est pas prise en charge. Cela signifie que, dans les versions antérieures, vous ne pouvez pas utiliser l’option Informations d’identification du Viewer comme méthode d’Authentification lorsque vous publiez un classeur ou une source de données sur Tableau Server. Vous pouvez uniquement utiliser le Compte Exécuter en tant que serveur. ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [Databricks et Tableau](https://docs.databricks.com/user-guide/bi/tableau.html) - Lisez le guide de l’utilisateur de Tableau sur le site Web Databricks. [Passer au contenu principal](#main-content) # Splunk Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Splunk et configurer une source de données. **Remarque :** le connecteur Splunk ODBC est compatible avec Splunk Enterprise 6. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - URL du serveur, y compris le nom de la base de données, s’il y a plusieurs bases de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Splunk. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez l’URL du serveur. Vous devez utiliser HTTPS pour vous connecter aux données Splunk. Si votre serveur contient plusieurs bases de données, entrez le nom d’une base de données spécifique sur le serveur. **Remarque :** le nom des bases de données est sensible à la casse. 4. Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Recherche enregistrée, entrez un nom de recherche enregistrée dans la zone de texte ou sélectionnez une recherche enregistrée dans la liste, puis faites-la glisser vers la zone supérieure de la page de la source de données. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Limitations des liaisons avec Splunk Si vous ne pouvez pas créer une liaison entre des tables Splunk, vous pouvez toutefois combiner des données Splunk à partir de plusieurs tables en effectuant l’une des opérations suivantes : - **Configurer une recherche enregistrée et s’y connecter :** configurez une recherche enregistrée dans Splunk qui retourne toutes les tables dont vous avez besoin dans un seul résultat de recherche. Connectez-vous ensuite à cette recherche enregistrée depuis Tableau Desktop. - **Utiliser la fusion des données :** configurez une source de données pour chaque table Splunk dont vous avez besoin, puis utilisez la fusion des données pour combiner les données. Pour plus d’informations, consultez [Combiner vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_connections.htm). - **Créer un extrait :** créez un extrait de chaque table Splunk puis liez les extraits ensemble à l’aide d’une liaison entre des bases de données. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm) et [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm#integration). Vous pouvez toutefois créer une liaison entre des bases de données avec des données Splunk et des données issues de différentes bases de données (ou fichiers) à une exception près. Après avoir ajouté une nouvelle connexion à la source de données Tableau, vous devez double-cliquer sur la table dans le volet gauche pour l’ajouter au canevas. Vous ne pouvez pas faire glisser la table depuis le volet gauche vers le canevas comme vous le feriez normalement lors de la création d’une liaison entre des bases de données. Pour plus d’informations sur les liaisons entre des bases de données, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joining_tables.htm#integration). Remarque : la création de liaison entre les bases de données pour des tables Splunk n’est pas prise en charge. Une liaison entre des bases de données pour des tables Splunk entraîne la disparition de toutes les connexions dans la source de données Tableau, à l’exception de la dernière connexion Splunk. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Splunk JDBC Cet article décrit comment connecter Tableau à des données Splunk et configurer une source de données à l’aide du connecteur Splunk JDBC. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - URL du serveur, y compris le nom de la base de données, s’il y a plusieurs bases de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - Jeton d’accès - HTTPEventCollectorToken ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Splunk JDBC. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez l’URL du serveur. Vous devez utiliser HTTPS pour vous connecter aux données Splunk. 2. Entrez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe. 3. Sélectionnez Connexion Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Sous Recherche enregistrée, entrez un nom de recherche enregistrée dans la zone de texte ou sélectionnez une recherche enregistrée dans la liste, puis faites-la glisser vers la zone supérieure de la page de la source de données. 3. Sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Stockage de cartes Lorsque vous créez des vues Carte à l’aide du fournisseur de cartes en ligne, Tableau stocke les images qui composent la carte dans un cache. De cette manière, lorsque vous effectuez votre analyse, vous n’avez pas besoin d’attendre la récupération des cartes. De plus, le stockage des cartes vous permet de travailler lorsque vous êtes hors ligne. Pour plus d’informations, consultez [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm). Le cache des cartes est stocké avec vos fichiers Internet temporaires. À tout moment, pour le vider, supprimez les fichiers temporaires dans votre navigateur. Les images de carte et les légendes stockées restent valides pendant environ 30 jours. Après, Tableau n’utilise pas l’image stockée, mais vous oblige à vous reconnecter et à récupérer une carte mise à jour. Cela permet d’éviter que l’image ne soit dépassée. [Passer au contenu principal](#main-content) # Structure des URL de vue > [!TIP] > > Le code d’intégration pour Tableau Server 2022.3 et versions ultérieures et Tableau Cloud a changé de manière à utiliser Embedding API v3. Avec Embedding API v3, vous n’ajoutez plus de paramètres pour afficher les URL à filtrer lors de l’intégration. Au lieu de cela, vous filtrez en ajoutant des attributs à un composant Web de filtre. Pour plus d’informations, consultez [Filtrer la vue](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/docs/embedding_api_filter.html) dans l’[aide d’Embedding API](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/index.html). Les informations de cette rubrique concernent les versions antérieures d’Embedding (utilisant l’API Tableau JavaScript v1 et v2). Pour comprendre comment Tableau structure les URL des vues, examinons de plus près un exemple dans la barre d’adresse du navigateur. ## Structure de l’URL de base - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, voici le modèle d’URL de base pour une vue Tableau : `http:///#/views//` - Dans un environnement multi-sites, pour les vues enregistrées sur les sites autres que Par défaut, l’ID du site est également inclus dans l’URL : `http:///#/site//views//` Filtrer avec les paramètres d’URL en utilisant les versions antérieures d’Embedding ## Ajout de paramètres à l’URL de base ### Ajout d’une chaîne de requête Pour créer une URL de filtrage, ajoutez une _chaîne de requêtes_ à l’URL de base. Dans une chaîne de requête, les filtres de vue sont les paramètres. Pour construire une chaîne de requête : - Commencez la chaîne de requête par un point d’interrogation (`?`). - Séparez les paramètres à l’aide d’esperluettes (`&`). - Séparez plusieurs valeurs par paramètre à l’aide de virgules (`,`). Par exemple : `http:///#/views//sheet**?param1=value1,value2¶m2=value**` En outre, les caractères de vos noms de champ ou de feuille qui ne peuvent pas apparaître dans les URL sont encodés pour les URL. Par exemple, l’espace est converti en `%20`. **Remarque :** avant d’ajouter des paramètres d’URL, supprimez `:iid=[#]` à la fin de l’URL. Ceci est un compteur de vue temporaire pour votre session actuelle de navigateur. ### Reflet de la capitalisation des noms de champ Les paramètres d’URL sont sensibles à la casse. Lorsque vous ajoutez des chaînes de requête, assurez-vous de refléter fidèlement la capitalisation des noms de champ dans vos données source. ### Comment les chaînes de requête affectent les tableaux de bord À la différence des filtres visibles d’un tableau de bord, qui n’affectent parfois qu’une seule feuille, les paramètres d’URL s’appliquent à toutes les feuilles. Avant d’ajouter les paramètres de l’URL, familiarisez-vous avec les champs affichés dans chaque feuille pour éviter que le filtrage exclue accidentellement des données que vous souhaitez conserver. ## Sélectionner une vue avec laquelle travailler Les exemples de cet article utilisent la vue Performance, dans l’exemple de données Superstore fourni avec Tableau Server. ![ ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/url_structure_view.png) L’exemple d’URL reflète les attributs suivants : - Le nom de la feuille est **Performance** - Le nom du classeur est **Superstore** - Le nom du serveur est indiqué à l’aide d’un espace réservé pour l’adresse IP, où figurerait votre nom de serveur sur site ou `online.tableau.com`. Pour suivre les exemples, vous pouvez consulter une vue similaire dans Superstore, ou ajuster les URL de l’exemple de manière à utiliser le champ, la feuille et les autres noms de votre propre environnement. Si vous utilisez votre propre vue, veillez à la publier d’abord sur le serveur. ## Filtrer la vue Pour l’exemple de vue utilisé dans cet article, l’URL de base est la suivante : `http:/#/views/Superstore/Performance` ### Meubles uniquement Pour afficher uniquement les ventes de meubles, à la fin de de l’URL, ajoutez la chaîne de requête suivante : `?Category=Furniture` Par exemple : `http:/#/views/Superstore/Performance**?Category=Furniture**` ![ ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/url_structure_filter_furn.png) ### Grand public uniquement Pour limiter la vue aux ventes grand public, modifiez l’URL sur : `http:/#/views/Superstore/Performance**?Segment=Consumer**` ![ ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/url_structure_filter_cons.png) ### Bureau à domicile et grand public Pour afficher à la fois les ventes bureau à domicile et grand public, modifiez l’URL sur : `http:/#/views/Superstore/Performance**?Segment=Home%20Office,Consumer**` Remarquez que dans le nom de champ « Home Office », %20 représente le caractère d’espace encodé dans l’URL, comme décrit dans [Ajout de paramètres à l’URL de base](#Adding). Ici, les différentes valeurs par paramètre sont séparées par une virgule, non par un espace. ![ ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/url_structure_filter_hocons.png) ### Meubles dans la région Centre Pour afficher plusieurs paires champ/valeur, séparez-les par une esperluette : `http:/#/views/Superstore/Performance**?Region=Central&Category=Furniture**` ![ ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/url_structure_filter_furncentral.png) ## Filtrage exclusif Jusqu’à présent, les exemples présentés dans cet article affichent toutes les valeurs des champs dans les vues résultantes. Pour plus de flexibilité, vous pouvez spécifier plusieurs valeurs pour un filtre spécifique et inclure un paramètre supplémentaire qui n’affiche que certaines intersections de ces valeurs. L’URL suivante décrit la vue de base, non filtrée, utilisée dans cet exemple. Elle montre les ventes par service et par région : `http:///#/views/Superstore/Performance` Ensuite, pour afficher les ventes des départements Furniture (Meubles) et Technology (Technologie) uniquement dans les régions Central (Centre) et West (Ouest), il faut ajouter la chaîne de requête suivante à l’URL de base : `?Region=Central,West&Category=Furniture,Technology` Pour afficher uniquement les ventes de meubles (Furniture) dans la région Central (Centre) et de technologie (Technology) dans la région West (Ouest), ajoutez le paramètre `~s0` à la chaîne de requête : `?Region~s0=Central,West&Category~s0=Furniture,Technology` L’URL finale ressemble désormais à ceci : `http:///#/views/Superstore/Performance?Region~s0=Central,West&Category~s0=Furniture,Technology` ## Éléments à prendre en considération pour le filtrage de date Lorsque vous souhaitez filtrer des champs de date, tenez compte de leur format et de leur comportement dans une base de données. - Les valeurs de date (et d’heure) passées via un paramètre d’URL doivent être au format Tableau par défaut suivant : `yyyy-mm-dd hh:mm:ss` - De nombreuses bases de données stockent les dates sous forme de valeurs date/heure. Vous devrez donc certainement inclure une heure dans la valeur fournie dans le paramètre. Cette heure est basée sur une horloge de 24 heures. 22h18 se présentera donc au format 22:18:00. ### Exemples de paramètres de date Les exemples de chaîne de requête suivants utilisent un champ de date appelé **Order Date (Date de commande)**. Comme dans les précédents exemples de cet article, il faut les ajouter à l’URL de base de votre vue. - Si le champ Order Date (Date de commande) ne contient qu’une date (sans heure) et que vous souhaitez n’afficher que les données du dimanche 8 juillet 2018, la chaîne de requête doit ressembler à ceci : `?Order%20Date=2018-07-08` - Si Order Date (Date de commande) contient également l’heure, pour créer un filtre pour le dimanche 8 juillet 2018 à 22h18, la chaîne de requête doit ressembler à ceci : `?Order%20Date=2018-07-08%2022:18:00` - Si Order Date (Date de commande) ne contient qu’une date et que vous souhaitez faire un filtre sur plusieurs dates, vous devez utiliser des virgules, comme décrit plus haut dans cet article. Par exemple : `?Order%20Date=2018-07-08,2018-07-09,2018-07-10,2018-07-11` ### Paramètres en tant que filtres DATEPART Pour filtrer la partie date, utilisez la même nomenclature que dans la hiérarchie de date Tableau Desktop par défaut. Pour plus d’informations, consultez la section [Fonctions de date](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_date.htm#functions_functions_date.html) dans l’aide de Tableau.
year(Order%20Date)Entier
quarter(Order%20Date)Entier entre 1 et 4
month(Order%20Date)Entier entre 1 et 12
day(Order%20Date)Entier entre 1 et 31
hour(Order%20Date)Entier 0-23
minute(Order%20Date)Entier 0-59
second(Order%20Date)Entier 0-59
week(Order%20Date)Entier 1-53
my(Order%20Date)Entier à six chiffres :YYYYMM
mdy(Order%20Date)Entier à huit chiffres :YYYYMMDD
[Passer au contenu principal](#main-content) # Structurer les données pour l’analyse Certains concepts sont fondamentaux pour comprendre la préparation des données et la manière de structurer les données pour l’analyse. Les données peuvent être générées, capturées et stockées dans une variété étourdissante de formats, mais lorsqu’il s’agit d’analyse, tous les formats de données ne naissent pas égaux. La préparation des données est le processus qui consiste à rassembler des données bien formatées dans une seule table ou dans plusieurs tables associées afin de pouvoir les analyser dans Tableau. Cette préparation inclut à la fois la structure, c’est-à-dire les lignes et les colonnes, ainsi que divers aspects de la propreté des données, tels que les types de données corrects et les valeurs de données correctes. > [!TIP] > > **Conseil** : il peut être utile de parcourir la rubrique suivante avec un ensemble de données qui vous est propre. Si vous ne possédez pas encore un ensemble de données que vous pouvez utiliser, consultez nos conseils pour [trouver des ensembles de données efficaces](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/find_good_datasets.htm). ## Incidence de la structure sur l’analyse Vous ne pouvez pas nécessairement contrôler la structure de vos données. Le reste de cette rubrique suppose que vous avez accès aux données brutes et aux outils nécessaires pour les organiser, par exemple Tableau Prep Builder. Toutefois, dans certains cas, vous ne pourrez pas permuter ou agréger vos données comme vous le souhaitez. Il est souvent encore possible d’effectuer l’analyse, mais vous devrez peut-être modifier vos calculs ou votre méthode d’approche des données. Pour un exemple d’exécution d’une même analyse avec différentes structures de données, consultez Tableau Prep Day dans les Life Scenarios : [Analyse avec la seconde date dans Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_tutorial_2nddateB.htm). Mais si vous pouvez optimiser la structure des données, il sera probablement rendre votre analyse beaucoup plus facile. ## Structure des données Tableau Desktop fonctionne de manière optimale avec les données qui sont dans des tables formatées en tant que feuilles de calcul, c’est-à-dire des données stockées en lignes et en colonnes, avec des en-têtes de colonne dans la première ligne. Comment devrait se présenter une ligne ou une colonne ? ### Qu’est-ce qu’une ligne ? Une ligne, ou un enregistrement, peut désigner tout élément depuis des d’informations sur une transaction dans un magasin de détail, des mesures météorologiques à un lieu précis jusqu’aux statistiques d’une publication sur les réseaux sociaux. Il est important de savoir ce que représente un enregistrement (une ligne) dans les données. Il s’agit de la _granularité_ des données.
Ici, chaque enregistrement est un jourIci, chaque enregistrement est un mois

Table indiquant les températures quotidiennes maximales, moyennes et minimales (°F).

Tableau indiquant les températures mensuelles maximales, moyennes et minimales (°F).

> [!TIP] > > **Conseil :** une bonne pratique consiste à avoir un identifiant unique(UID), une valeur qui identifie chaque ligne comme un élément de données unique. Envisagez-le comme un numéro de sécurité sociale ou l’URL de chaque enregistrement. Dans Superstore, ce serait Row ID (ID de ligne). Notez que tous les ensembles de données ne disposent pas d’un identifiant unique, mais cela ne peut pas faire de mal d’en avoir un. Essayez de vérifier que vous pouvez répondre à la question « Que représente une ligne dans l’ensemble de données ? » Cela revient à répondre à la question « Que représente le champ TableName(Count) ? ». Si vous n’arrivez pas à articuler votre réponse, les données risquent d’être mal structurées pour l’analyse. Agrégation et granularité Un concept lié à la définition d’une ligne est l’idée d’agrégation et de granularité, qui sont les extrémités opposées d’un spectre. Agrégation - désigne la manière dont plusieurs valeurs de données sont combinées en une seule valeur, comme par exemple comptabiliser toutes les recherches Google pour Pumpkin Spice ou prendre la moyenne de toutes les températures relevées autour de Seattle un jour donné. - Par défaut, les mesures dans Tableau sont toujours agrégées. L’agrégation par défaut est SUM. Vous pouvez modifier l’agrégation sur des options telles que la moyenne, la médiane, le total distinct, le minimum, etc. Granularité - La granularité fait référence au degré de détail des données. Que représente une ligne ou un enregistrement dans l’ensemble de données ? Une personne atteinte de malaria ? Le nombre total de cas de paludisme d’une province pour le mois ? C’est ce qu’on appelle la granularité. - Il est essentiel de connaître la granularité des données pour pouvoir travailler avec des expressions de niveau de détail (LOD). Il est essentiel de comprendre les concepts d’agrégation et de granularité pour de nombreuses raisons. Ils ont des répercussions sur des éléments tels que la recherche d’ensembles de données utiles, la création de la visualisation souhaitée, la relation ou la jointure correcte entre des données et l’utilisation des expressions LOD. > [!TIP] > > **Conseil** : pour en savoir plus, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm). ### Qu’est-ce qu’un champ ou une colonne ? Une _colonne_ de données Tableau apparaît dans Tableau Desktop sous forme de _champ_ dans le volet de données, mais il s’agit essentiellement de termes interchangeables. (Nous conservons le terme _colonne_ dans Tableau Desktop pour l’utiliser dans l’étagère Colonnes et Lignes et pour décrire certaines visualisations) Un champ de données doit contenir des éléments qui peuvent être regroupés dans une relation plus large. Les éléments eux-mêmes sont appelés _valeurs_ ou _membres_ (seules les dimensions discrètes contiennent des membres). Les valeurs autorisées dans un champ donné sont déterminées par le _domaine_ du champ (voir la remarque ci-dessous). Par exemple, une colonne pour les « rayons d’épicerie » pourrait contenir les membres « charcuterie », « boulangerie », « produits », etc., mais elle n’inclurait pas « pain » ou « salami » car ce sont des articles et non des rayons. En d’autres termes, le domaine du champ des rayons est limité aux éventuels rayons d’épicerie. En outre, un ensemble de données bien structuré comporterait une colonne pour « Ventes » et une colonne pour « Bénéfices », et non une seule colonne pour « Argent », car les bénéfices sont un concept distinct des ventes. - Le domaine du champ « Ventes » intégrerait les valeurs ≥ 0, puisque les ventes ne peuvent pas être négatives. - Le domaine du champ « Bénéfices », par contre, comprendrait toutes les valeurs, puisque les bénéfices peuvent être négatifs. **Remarque** : le _domaine_ peut également signifier les valeurs présentes dans les données. Si la colonne « rayon d’épicerie » contenait par erreur « salami », selon cette définition, cette valeur serait dans le domaine de la colonne. Les définitions sont légèrement contradictoires. L’une est constituée des valeurs qui pourraient ou devraient être présentes, l’autre des valeurs qui sont réellement présentes ## Catégorisation des champs Chaque colonne de la table de données se présente sous la forme d’un champ, qui apparaît dans le volet **Données** de Tableau Desktop. Les champs dans Tableau Desktop doivent être soit une dimension, soit une mesure (séparés par une ligne dans le volet Données) et être soit discrets, soit continus (codage couleur : les champs bleus sont discrets, et les champs verts sont continus). - Les _dimensions_ sont qualitatives, c’est-à-dire qu’elles ne peuvent pas être mesurées mais sont plutôt décrites. Les dimensions sont souvent des choses comme la ville ou le pays, la couleur des yeux, la catégorie, le nom de l’équipe, etc. Les dimensions sont généralement discrètes. - Les _mesures_ sont quantitatives, c’est-à-dire qu’elles peuvent être mesurées et enregistrées avec des nombres. Les mesures peuvent être des choses comme les ventes, la hauteur, les clics, etc. Dans Tableau Desktop, les mesures sont automatiquement agrégées ; l’agrégation par défaut est SUM. Les mesures sont généralement continues. - _Discret_ signifie individuellement séparé ou distinct. Toyota se distingue de Mazda. Dans Tableau Desktop, les valeurs discrètes sont intégrées dans la vue sous la forme d’étiquette et elles créent des volets. - _Continu_ signifie former un ensemble continu et ininterrompu. 7 est suivi de 8, avec la même distance jusqu’à 9, et 7,5 se situerait à mi-chemin entre 7 et 8. Dans Tableau Desktop, les valeurs continues apparaissent dans la vue en tant qu’axe. - Les dimensions sont généralement discrètes, et les mesures sont généralement continues. Ce n’est cependant pas toujours le cas. Les dates peuvent être discrètes ou continues. - Les dates sont des dimensions et sont automatiquement intégrées en tant que valeurs discrètes (c’est-à-dire des parties de date, par exemple « Août », qui considère le mois d’août sans tenir compte d’autres informations comme l’année). Une courbe de tendance appliquée à une chronologie avec des dates discrètes sera divisée en plusieurs courbes de tendance, une par volet. - Nous pouvons choisir d’utiliser des dates continues si nous le préférons (c’est-à-dire des dates tronquées comme « Août 2024 », qui est différent de « Août 2025 »). Une courbe de tendance appliquée à une chronologie avec des dates continues aura une seule courbe de tendance pour tout l’axe des dates. > [!TIP] > > **Conseil** : pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#datafields_typesandroles.htm). Dans Tableau Prep, il n’existe aucune distinction pour les dimensions ou les mesures. Il est toutefois important de comprendre les concepts qui sous-tendent les valeurs discrètes ou continues, par exemple pour comprendre la présentation détaillée ou résumée des données dans le volet Profil. - Détails : la vue détaillée montre chaque élément de domaine sous forme d’étiquette discrète et inclut une barre de défilement visuelle pour fournir un aperçu visuel de toutes les données. - Résumé : la vue résumée montre les valeurs sous forme d’histogramme sur un axe continu. ### Compartimentage et histogrammes Un champ comme l’âge ou le salaire est considéré comme continu. Il existe une relation entre l’âge de 34 et 35 ans, et 34 est aussi éloigné de 35 que 35 est éloigné de 36. Par contre, une fois que nous avons dépassé l’âge de 10 ans environ, nous cessons généralement d’employer des expressions telles que « 9 ans et demi » ou « 7 ans ¾ ». Nous sommes déjà en train de compartimenter notre âge par tranches d’un an. Une personne de 12 850 jours est plus âgée qu’une personne de 12 790 jours, mais nous traçons une ligne et disons qu’elles ont toutes deux 35 ans. De même, les groupes d’âge sont souvent utilisés à la place des âges réels. Les prix des billets de cinéma enfants peuvent être réservés aux enfants de 12 ans et moins, ou une enquête peut vous demander de sélectionner votre tranche d’âge, par exemple 20-24, 25-30, etc. Les histogrammes sont utilisés pour visualiser la distribution des données numériques en utilisant le compartimentage. Un histogramme est similaire à un graphique à barres, mais au lieu de catégories discrètes par barre, les rectangles composant l’histogramme couvrent un _compartiment_ d’axe continu, par exemple la plage du nombre de fleurs (0-4, 5-9, 10-14, etc.). La hauteur des rectangles est déterminée par la fréquence ou le nombre de ces valeurs. Ici, l’axe y correspond au nombre de plantes relevant de chaque compartiment. Sept plantes ont 0-4 fleurs, deux plantes ont 5-9 fleurs, et 43 plantes ont 20-24 fleurs. ![Histogramme du nombre de fleurs par nombre de plantes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_histogram.png) Dans Tableau Prep, la vue sommaire est un histogramme des valeurs compartimentées. La vue détaillée montre la fréquence pour chaque valeur et comporte une barre de défilement visuelle sur le côté qui montre la distribution globale des données.
Vue résuméeVue détaillée
Capture d’écran de la vue résumée dans Tableau PrepCapture d’écran de la vue détaillée dans Tableau Prep
### Distributions et valeurs atypiques Voir la distribution d’un ensemble de données peut aider à repérer les valeurs atypiques. - _Distribution_ : la forme des données dans un histogramme, bien que cela dépende de la taille des compartiments. Lorsque vous êtes capable de voir toutes vos données dans un histogramme, vous pouvez identifier si les données semblent correctes et complètes. La forme de la distribution ne sera utile que si vous connaissez les données et pouvez interpréter si la distribution a un sens ou non. - Par exemple, si nous examinons un ensemble de données sur le nombre de foyers disposant de l’Internet à haut débit entre 1940 et 2017, nous nous attendons à une distribution très inégale. Toutefois, si nous examinons le nombre de foyers disposant de l’Internet à haut débit de janvier 2017 à décembre 2017, nous nous attendons à une répartition assez uniforme. - Si nous examinons un ensemble de données de recherches Google pour « Pumpkin Spice Latte », nous nous attendons à un pic assez important à l’automne, alors que les recherches « convertir Celsius en Fahrenheit » seraient probablement assez stables. - _Valeur atypique_ : une valeur qui est extrême par rapport à d’autres valeurs. Les valeurs atypiques peuvent être correctes ou indiquer une erreur. - Certaines valeurs atypiques sont correctes et indiquent des anomalies réelles ; elles ne doivent pas être supprimées ni modifiées. - Certaines valeurs atypiques indiquent des problèmes de propreté des données, par exemple un salaire de 50 $ au lieu de 50 000 $ parce qu’un point a été tapé au lieu de la virgule. Détection visuelle des valeurs atypiques avec des répartitions Imaginez une vue de ce type : ![Cinq valeurs dans la colonne Champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_detail.png) À première vue, elle semble normale. Mais si, au lieu d’une liste d’étiquettes, elle était tracée sur un axe continu de compartiments, elle se présenterait ainsi : ![Nombre de champs pour cinq valeurs sur un graphique à barres avec une échelle de zéro à 100.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_summary.png) Et il est beaucoup plus évident que la dernière observation est plus éloignée de la première et peut être une valeur atypique en raison d’une erreur. ## Types de données Les bases de données, à la différence des feuilles de calcul, appliquent généralement des règles strictes sur les types de données. Les types de données classifient les données dans un champ donné et fournissent des informations sur la façon dont les données doivent être formatées, interprétées et sur les opérations qui peuvent être effectuées sur ces données. Par exemple, des opérations mathématiques peuvent être appliquées à des champs numériques et des champs géographiques peuvent être cartographiés. Tableau Desktop détermine si un champ est une dimension ou une mesure, mais les champs ont d’autres caractéristiques qui dépendent de leur type de données. Ils sont indiqués par l’icône de chaque champ (bien que certains types partagent une icône). Tableau Prep utilise les mêmes types de données. Si le type de données est appliqué à une colonne et qu’une valeur existante ne correspond pas au type de données qui lui a été attribué, elle peut être affichée comme null (car « violet » ne signifie rien en tant que nombre). Certaines fonctions nécessitent des types de données spécifiques. Par exemple, vous ne pouvez pas utiliser CONTAINS avec un champ numérique. Les fonctions de type sont utilisées pour modifier le type de données d’un champ. Par exemple, DATEPARSE peut prendre une date texte dans un format spécifique et en faire une date, permettant ainsi des opérations telles que l’exploration hiérarchique automatique dans la vue.
IcôneType de données
Valeurs texte ou chaîne.Valeurs texte (chaîne de caractères)
Icône Valeurs de date.Valeurs de date
Valeurs de date et d’heure.Valeurs de date et d’heure
Valeurs numériques.Valeurs numériques
Icône booléenne Vrai.Valeurs booléennes (relationnelles uniquement)
Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ.Valeurs géographiques (utilisées dans les cartes)
> [!TIP] > > **Conseil** : pour plus d’informations, consultez l’article d’aide sur les [types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#datafields_typesandroles_datatypes.htm). ## Permutation et annulation de la permutation des données Les données conviviales pour les utilisateurs sont souvent capturées et enregistrées dans un format large, avec de nombreuses colonnes. Les données lisibles par les machines (qui ont la préférence de Tableau) sont plus performantes dans un format haut, avec moins de colonnes et plus de lignes. **Remarque** : traditionnellement, permuter les données signifie passer de la hauteur à la largeur (colonnes à lignes), et annuler la permutation signifie passer de la largeur à la hauteur (lignes à colonnes). Cependant, Tableau utilise le mot _permuter_ pour désigner le passage de large (convivial pour les utilisateurs) à haut (lisible par les machines) en transformant les colonnes en lignes. Dans ce document, le terme _permuter_ se réfère au sens du mot selon Tableau. Pour plus de clarté, il peut être utile de préciser « permuter les colonnes en lignes » ou « permuter les lignes en colonnes ». Pour plus d’informations, consultez les articles d’aide [Permuter vos données](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_pivot.htm) et [Conseils pour utiliser vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#data_tips.htm). ### Données larges Dans l’ensemble de données de l’OMS sur le paludisme, il y a une colonne par pays, puis une colonne par année. Chaque cellule représente le nombre de cas de paludisme pour ce pays et cette année. Dans ce format, nous avons 108 lignes et 16 colonnes. ![Données sur le paludisme grand format](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_wide.png) Il est facile pour une personne de lire et de comprendre ce format. Cependant, si nous introduisons ces données dans Tableau Desktop, nous obtenons un champ par colonne. Nous avons un champ pour 2000, un champ pour 2001, un champ pour 2002, etc. ![Capture d’écran de données de paludisme grand format dans Tableau Desktop](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_widedesktop.png) En d’autres termes, 15 champs qui représentent tous la même chose (le nombre de cas de paludisme signalés) et aucun champ unique pour le temps. Ce format rend très difficiles les analyses dans le temps, car les données sont stockées dans des champs séparés. Exemple : travailler avec des données larges Q : Comment créer une carte qui indique le nombre total de cas de paludisme par pays entre 2000 et 2014 ?  R : Créez un champ calculé pour additionner toutes les années. ![Une carte illustre la répartition mondiale du paludisme.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_totalcalc.png) Remarque : cette image n’a pas été mise à jour pour refléter l’interface utilisateur la plus récente. Le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes. Une autre indication que ce format n’est pas idéal pour l’analyse est le fait que nous ne disposons nulle part d’informations sur la signification des valeurs réelles. Pour l’Algérie en 2012, nous avons la valeur 55. Cinquante-cinq quoi ? La structure des données ne le fait pas clairement apparaître. ![Table des données par pays de 2011 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_55.png) Si le nom de la colonne ne décrit pas les valeurs mais transmet plutôt des informations supplémentaires, c’est un signe que les données doivent être permutées. ### Données hautes Si nous permutons les données, nous remodelons les données du large vers le haut. Maintenant, au lieu d’avoir une colonne pour chaque année, nous avons une seule colonne, Année, et une nouvelle colonne, Cas signalés. Dans ce format, nous avons 1606 lignes et 3 colonnes. Ce format de données est plus haut que large. ![Une table qui présente les cas signalés en Afghanistan de 2000 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_tall.png) Maintenant, dans Tableau Desktop, nous avons un champ pour l’année et un champ pour les cas signalés ainsi que le champ d’origine Pays. Il est beaucoup plus facile de faire des analyses car chaque champ représente une qualité unique de l’ensemble des données : lieu, temps et valeur. ![Volet Données avec des dimensions pour le pays, l’année et des noms de mesures avec des mesures pour les cas signalés, la latitude, la longitude, le nombre d’enregistrements et les valeurs de mesures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_talldesktop.png) Remarque : cette image n’a pas été mise à jour pour refléter l’interface utilisateur la plus récente. Le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes. Exemple : travailler avec des données hautes Q : Comment créer une carte qui indique le nombre total de cas de paludisme par pays entre 2000 et 2014 ?  R : Utilisez le champ « Cas signalés ». ![Une carte illustre la répartition mondiale du paludisme, indiquant les cas signalés par pays.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_totalfield.png) Remarque : cette image n’a pas été mise à jour pour refléter l’interface utilisateur la plus récente. Le volet Données n’affiche plus les dimensions et les mesures sous forme d’étiquettes. Il est maintenant facile de voir que pour l’Algérie en 2012, le chiffre 55 fait référence au nombre de cas signalés (parce que nous avons pu étiqueter cette nouvelle colonne). ![Table des données nationales de 2011 à 2014, avec une ligne sélectionnée pour les cas signalés en Algérie en 2012.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_55cases.png) **Remarque** : dans cet exemple, les données larges consistaient en un seul enregistrement par pays. Avec le format de données hautes, il y a maintenant 15 lignes pour chaque pays (une pour chacune des 15 années des données). Il est important de garder à l’esprit qu’il y a maintenant plusieurs lignes par pays. S’il y avait une colonne pour la superficie des terres, cette valeur serait répétée pour chacune des 15 lignes pour chaque pays dans une structure de données hautes. Si vous avez créé un diagramme à barres en faisant apparaître **Pays** en lignes et **Superficie** en colonnes, par défaut, la vue additionnera la superficie des 15 lignes par pays. Pour certains champs, il peut être nécessaire de compenser les valeurs de double comptage par une agrégation avec une moyenne ou un minimum plutôt que par une somme ou un filtrage. ## Normalisation Les bases de données relationnelles sont composées de plusieurs tables qui peuvent être reliées ou liées entre elles d’une manière ou d’une autre. Chaque table contient un identifiant unique, ou clé, par enregistrement. Avec une relation ou une jointure sur des clés, les enregistrements peuvent être liés pour fournir plus d’informations que celles contenues dans une seule table. Les informations contenues dans chaque table dépendent du modèle de données utilisé, mais le principe général est de réduire les doublons. Par exemple, pensez à la planification d’un événement tel qu’un mariage. Nous devons garder une trace des informations au niveau des groupes (comme les familles ou les couples) ainsi qu’au niveau des individus. On pourrait créer une table qui regrouperait toutes les informations :  ![Une table contenant des informations sur les participants, telles que leurs noms, leurs groupes, leurs restrictions alimentaires, les places attribuées, la présence, les adresses, les invitations, les cadeaux et s’il s’agit de la mariée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_combined.png) Toutefois, si une adresse est incorrecte et doit être corrigée, elle doit l’être sur plusieurs lignes, ce qui peut entraîner des erreurs ou des conflits. Une meilleure structure consiste à créer deux tables, l’une pour les informations relatives au groupe (comme l’adresse et si l’invitation a été envoyée) et l’autre pour les informations relatives aux individus (pour des informations telles que l’attribution des places et les restrictions alimentaires).
Table du groupeTable des individus
Une table avec trois lignes contenant les colonnes suivantes : ID, Groupe, Adresse, Invité, Cadeau, Mariée.Une table affiche les numéros d’identification, les noms, les groupes, les restrictions alimentaires, la capacité d’accueil et la présence.
Il est beaucoup plus facile de suivre et d’analyser les informations au niveau du groupe dans la table du groupe et les informations au niveau de l’individu dans la table des individus. Par exemple, le nombre de chaises nécessaires peut être obtenu à partir du nombre d’enregistrements « Présent = Oui » dans la table des individus, et le nombre de timbres nécessaires pour les remerciements peut être obtenu à partir du nombre d’enregistrements dans la table de groupe où « Cadeau » n’est pas nul. Le processus consistant à diviser toutes les données en plusieurs tables - et à déterminer quelle table contient quelles colonnes - est appelé _normalisation_. La normalisation permet de réduire les données redondantes et de simplifier l’organisation de la base de données. Cependant, il peut arriver que les informations nécessaires couvrent plusieurs tables. Par exemple, que se passerait-il si nous voulions équilibrer la répartition des postes (individuels) de manière à ce que les groupes du côté de la mariée se mêlent aux groupes du côté du marié ? (L’affiliation de la mariée ou du marié est suivie au niveau du groupe) Pour y parvenir, nous devons relier les tables ensemble afin que les individus soient associés aux informations concernant leur groupe. Une normalisation correcte ne consiste pas seulement à décomposer des tables, elle nécessite également la présence d’un champ relié partagé ou d’un identifiant unique qui peut être utilisé pour recombiner les données. Ici, ce champ relié est Groupe. Ce champ est présent dans les deux tables, nous pouvons donc effectuer une liaison sur ce champ et revenir à notre format original de table unique. Il s’agit d’une structure _dénormalisée_. Alors pourquoi n’avons-nous pas simplement conservé la table d’origine dénormalisée ? Elle était plus difficile à gérer et stockait des informations redondantes. À l’échelle, le niveau de duplication des données peut être massif. Le stockage répété des mêmes informations n’est pas efficace. Les tables normalisées présentent quelques propriétés clés : - Chaque ligne doit avoir un identifiant unique - Chaque table a besoin d’une ou plusieurs colonnes qui peuvent être utilisées pour la relier aux autres tables (clé). Ces colonnes partagées (clés) sont utilisées pour relier ou lier des tables ensemble à nouveau. Pour nos données, la clause de relation ou de jointure s’appliquerait sur le champ Groupe dans chaque table. ### Types de jointure Bien que la méthode par défaut pour combiner les données dans Tableau Desktop soit la relation, dans certains cas, vous pouvez lier des tables dans Tableau Desktop ou Tableau Prep Builder. Pour un aperçu de base des jointures et des types de jointure, consultez [Lier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#joining_tables.htm). ![Liez des tables affichant des valeurs pour le nom, le nombre de frères et sœurs et la couleur des yeux avec des jointures internes, gauches, droites et externes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_structure_analysis_joins.png) ## Données « propres » En 2014, Hadley Wickham a publié un article dans le Journal of Statistical Software intitulé « Tidy Data » (août 2014, volume 59, numéro 10). Cet article fait un excellent travail de présentation d’un cadre de données bien structuré pour l’analyse. L’article est disponible [ici (Portefeuille académique de Hadley Wickham)](http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.html) ou [ici (hébergé par r-project.org](https://cran.r-project.org/web/packages/tidyr/vignettes/tidy-data.html)). **Remarque** : l’article est hébergé sur des sites Web externes. Tableau décline toute responsabilité quant au degré d’exactitude ou d’actualité des pages gérées par des fournisseurs externes. Contactez les propriétaires si vous avez des questions relatives au contenu. [Passer au contenu principal](#main-content) # Surlignage de la légende Vous pouvez utiliser le surlignage de la légende pour concentrer l’attention de vos utilisateurs sur des repères spécifiques d’une vue. Lorsque vous activez le surlignage de la légende, les repères associés aux éléments de la légende sont surlignés, et les autres repères sont estompés. Vous pouvez activer le surlignage unidirectionnel ![Une icône de surligneur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/oneway_highlight_icon.png) ou réciproque![Icône de surlignage bidirectionnel, un stylo avec une ligne tracée en dessous.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/twoway_highlight_icon.png) pour surligner des repères dans la vue. L’icône en haut de la légende indique le mode que vous utilisez. - Le surlignage unidirectionnel vous permet de surligner les repères en utilisant les valeurs dans la légende. - Le surlignage réciproque vous permet de surligner les repères en utilisant la légende ou la vue. Il s’agit de la valeur par défaut. Lorsque vous surlignez des repères dans la vue, le membre correspondant dans la légende est également surligné. Vous pouvez activer ou désactiver le surlignage pour le classeur ou la feuille depuis la barre d’outils. Cette action masque l’icône de surlignage sur la légende. Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’option de surlignage dans la barre d’outils, voir [Bouton de surlignage de la barre d’outils](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_highlight_toolbar.htm). Dans cet exemple, les vues ci-dessous représentent la relation entre le nombre de commandes et le profit pour plusieurs produits. La vue de gauche utilise la fonctionnalité standard de légende des couleurs ; tous les repères sont colorés en fonction du mode d’expédition. La vue de droite utilise le surlignage de la légende pour signaler les produits expédiés en seconde classe.
Légende des couleurs normale Sélection de la légende des couleurs activée
Légende des couleurs standard dans une visualisation avec tous les repères colorés en fonction de leur mode d’expédition. La mise en surbrillance de la légende des couleurs est activée sur une légende d’une visualisation. Elle attire l’attention sur les produits livrés via une expédition de deuxième classe.
Vous pouvez facilement passer du mode normal au mode surlignage de la légende, et inversement, depuis le menu de la fiche de légende. Pour les légendes de couleurs, si la vue surlignée vous convient, vous pouvez affecter les couleurs de surlignage à la palette de couleurs. Les anciennes couleurs sont remplacées par les couleurs de surlignage. ## Activer le surlignage de la légende 1. Cliquez sur le bouton Surligner ![Une icône de surligneur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_highlight.png) en haut de la légende. Si vous utilisez Tableau Desktop, vous pouvez également activer le surlignage de la légende en sélectionnant Surligner les éléments sélectionnés dans le menu de la fiche de légende. Cet exemple affiche le surlignage à l’aide de la légende des couleurs. Le surlignage de la légende des couleurs est activé par défaut. ![Icône de surligneur sur une légende des couleurs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlight8.png) 2. Sélectionnez un élément dans la légende des couleurs. Une fois que le surlignage de légende est activé, vous pouvez rapidement vous concentrer sur des données spécifiques de la vue en sélectionnant différents éléments dans la légende des couleurs. Lorsque vous activez le surlignage de la légende, une action de surlignage est créée et peut être modifiée dans la boîte de dialogue Actions. ## Désactiver le surlignage de la légende Cliquez sur le bouton Surligner ![Une icône de surligneur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/symbol_highlight.png) en haut de la légende. Le surlignage devient unidirectionnel et vous pouvez utiliser la légende pour surligner les repères correspondants dans la vue. ### Surlignage de la légende dans Tableau Desktop Si vous utilisez Tableau Desktop, vous pouvez également désactiver le surlignage de la légende en désélectionnant Surligner les éléments sélectionnés dans le menu de la fiche de légende. Lorsque le surlignage de légende est désactivé, l’action est supprimée de la boîte de dialogue Actions. Si la vue sélectionnée vous convient et que vous souhaitez conserver la sélection d’un membre spécifique même lorsque le mode de sélection de légende est désactivé, vous pouvez affecter les couleurs de sélection à la palette de couleurs existante. La légende des couleurs d’origine est effacée et les couleurs de sélection deviennent la nouvelle palette de couleurs de la légende. Pour affecter des couleurs de sélection à la palette de couleurs, sélectionnez Affecter des couleurs de sélection à la palette dans le menu de la fiche légende des couleurs. ![Menu contextuel avec option permettant d’attribuer des couleurs de surlignage à la palette.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlight6.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Surligner des points de données en contexte Si votre vue comportant un volume important de données, vous pouvez souhaiter explorer vos données de manière interactive et surligner un repère ou un groupe de repères spécifique tout en conservant le contexte de l’emplacement d’affichage de ces repères dans votre vue. Pour ce faire, vous pouvez activer le surligneur pour un ou plusieurs champs discrets qui sont inclus dans votre vue et qui affectent le niveau de détail (voir [Comment les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm#DimLOD) pour plus d’informations). Vous pouvez utiliser des mots clés pour rechercher des points de données correspondants. Le surligneur sélectionne immédiatement les repères correspondants, intégralement ou en partie, à votre recherche par mot clé. Si vous mettez à jour les données originales pour votre vue, les données affichées dans le surligneur sont également mises à jour automatiquement. Dans l’exemple ci-dessous, le surligneur est activé pour le champ College. La saisie d’une recherche partielle par mot de passe pour Public renvoie deux résultats possibles. Dans la vue, Tableau surligne le groupe de repères correspondant à la recherche partielle : Public Affairs et Public Health. ![Surligneur de données sur une feuille de calcul Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlight_datahighlighter.png) Vous pouvez activer les surligneurs pour autant de champs discrets dans votre vue que nécessaire. Toutefois, vous ne pouvez surligner qu’en utilisant une valeur définie à la fois. Si vous souhaitez inclure l’option de surlignage sur les tableaux de bord et les histoires, activez-la dans la feuille de calcul avant de l’ajouter au tableau de bord, ou sélectionnez la feuille de calcul dans le tableau de bord, puis sélectionnez Analyse > Surligneurs dans le menu supérieur et faites votre sélection dans les champs de la liste. **Tableau Desktop uniquement** : Si vous souhaitez modifier le format du repère du surligneur après l’avoir activé, sélectionnez Formater > Surligneur. les surligneurs s’appliquent aux feuilles de calcul d’un tableau de bord si le même champ est inclus dans ces feuilles de calcul. Si le même champ est introuvable, aucune correspondance n’est trouvée pour la valeur surlignée, et les valeurs de ces feuilles de calcul s’affichent en grisé. Si plusieurs surligneurs sont affichés sur un tableau de bord, il ne peut y avoir qu’un seul surligneur actif à la fois. Dans ce cas, le surlignage s’affiche pour le surligneur utilisé en dernier. ## Activez le surlignage 1. Faites un clic droit sur un champ discret qui est inclus dans la vue et qui a une incidence sur le niveau de détails dans la vue. Sélectionnez ensuite Afficher le surligneur dans le menu contextuel. ![Menu contextuel du champ avec option d’affichage du surligneur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/show_highlighter1.png) 2. Cliquez dans la boîte de dialogue du surligneur et effectuez l’une des opérations suivantes : - Saisissez un mot clé pour rechercher les repères correspondants à surligner. - Entrez un mot clé partiel pour rechercher tous les résultats pertinents contenant le texte de votre recherche. - Sélectionnez un élément dans la liste déroulante. Vous pouvez sélectionner un élément à la fois. - Pointez sur les éléments dans la liste déroulante pour surligner les repères dans la vue et bénéficier d’une expérience ad hoc. ![Démonstration du surligneur de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_highlighter_demo.gif) Cliquez sur l’image pour rejouer l’animation. 4. Répétez les étapes 1 et 2 pour ajouter des surligneurs supplémentaires. Vous pouvez également afficher les étiquettes de repères sur les repères surlignés. Pour activer les étiquettes de repère, sur la fiche Repères, cliquez sur Étiquette, sélectionnez la case à cocher Afficher les étiquettes de repère et sélectionnez Mis en surbrillance dans la section Repères de l’étiquette. [Passer au contenu principal](#main-content) # Tableau Agent dans les tableaux de bord (bêta) _Tableau Agent dans les tableaux de bord est un service pilote ou bêta qui est soumis aux Conditions d’utilisation des Services bêta dans les_ [Accords - Salesforce.com](https://www.salesforce.com/company/legal/agreements/) _ou à un Accord de pilote unifié écrit s’il est signé par le Client. Il est également soumis aux conditions d’utilisation de l’IA générative hors GA, du Fournisseur de LLM OpenAI hors GA et de l’Infrastructure multiple hors GA dans le_ [Répertoire des conditions du produit](https://ptd.salesforce.com/fr?_ga=2.247987783.1372150065.1709219475-629000709.1639001992)_.L’utilisation de ce service pilote ou bêta consomme des Crédits Data Cloud client, le cas échéant, et s’effectue à la seule discrétion du Client._ En tant qu’analyste de données, vous travaillez d’arrache-pied pour créer des tableaux de bord qui permettent aux utilisateurs métier de trouver rapidement des insights sur les données et d’agir ainsi sur ce qui compte le plus.Cependant, il faut parfois du temps à ces consommateurs pour trouver des insights pertinents, parcourir le tableau de bord et identifier les données sur lesquelles se concentrer, ou même déterminer si ce tableau de bord leur est destiné. De plus, ils peuvent avoir des questions ou souhaiter approfondir la compréhension de certains points de données,d’où une éventuelle charge de travail supplémentaire pour vous, l’auteur. Découvrez Tableau Agent dans les tableaux de bord, un assistant IA pour les consommateurs de vos tableaux de bord.Tableau Agent peut fournir une présentation des données d’un tableau de bord et obtenir rapidement des insights pertinents d’un simple clic sur un bouton.Les utilisateurs peuvent également poser des questions approfondies sur les données sous-jacentes en tapant simplement leur question en langage naturel dans une zone de texte. Tableau Agent ne peut pas vous aider à créer un tableau de bord.Par contre, Il peut proposer un court résumé du tableau de bord, fournir des insights par graphique et répondre à des questions avec du texte et des tableaux. ![Tableau de bord avec le volet Tableau Agent ouvert et affichant une présentation, des insights et des réponses à des questions.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_all.png) ## Ce qui est inclus Tableau Agent dans les tableaux de bord inclut 3 fonctionnalités : - Présentation du tableau de bord - Insights de tableau de bord - Q&R de tableau de bord Toutes ces fonctionnalités préservent votre sécurité en adhérant strictement à la sécurité au niveau des lignes, aux autorisations Tableau et aux contrôles d’accès existants.Les utilisateurs pourront uniquement accéder aux données que vous souhaitez qu’ils voient.Pour utiliser pleinement toutes ces fonctionnalités, les utilisateurs doivent se voir attribuer les autorisations Accès à l’IA et Requête sur les données complètes.Pour plus d’informations, consultez [Conditions préalables](#Prerequisites). ### Présentation du tableau de bord _Pris en charge dans Tableau Cloud et Tableau Desktop à partir de la version 2026.1_ La présentation du tableau de bord analyse les visualisations d’un tableau de bord et renvoie un résumé qui décrit au Viewer le sujet du tableau de bord.Les consommateurs du tableau de bord peuvent ainsi comprendre le contexte du tableau de bord, l’intégrer rapidement et déterminer si le tableau de bord répond à leurs besoins. En tant qu’auteur de tableau de bord, vous pouvez activer ou désactiver cette fonctionnalité pour chaque tableau de bord. ![Tableau de bord Tableau avec Tableau Agent ouvert et affichant un résumé du tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_overview.png) ### Insights de tableau de bord _Pris en charge dans Tableau Cloud et Tableau Desktop à partir de la version 2026.1_ Les insights de tableau de bord créent un ensemble d’insights récapitulatifs basés sur les visualisations du tableau de bord.Ils n’accèdent pas aux champs inutilisés de votre source de données et n’en incluent pas dans les insights créés.Avec les Insights de tableau de bord, les consommateurs du tableau de bord peuvent rapidement se concentrer sur les insights les plus importants, visualisation par visualisation. En tant qu’auteur, vous pouvez activer ou désactiver les narrations de tableau de bord pour les consommateurs, pour chaque tableau de bord individuellement.Vous pouvez également configurer la narration de tableau de bord de manière à inclure ou exclure certaines feuilles de calcul, ou à vous concentrer uniquement sur certains types d’insights. ![Tableau de bord Tableau avec Tableau Agent ouvert et affichant des insights par visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_insights.png) Tableau Agent peut créer les types d’insights suivants : **Remarque** : les insights de tableau de bord fonctionnent de manière optimale avec des sources de données publiées.Si votre tableau de bord utilise une source de données locale, seules les valeurs inattendues (données atypiques) sont retournées
Type d’insightDéfinition
Contribution concentréeS’affiche lorsqu’un petit nombre de membres de dimension constituent la majorité (50 % ou plus) de la contribution à une métrique.
Principaux facteurs contributeursAffiche les valeurs des membres de dimension qui ont le plus changé dans le même sens que la modification observée dans la métrique.
Tendance actuelleAffiche les tendances actuelles pour communiquer le taux de changement, la direction et les fluctuations de la valeur de la métrique.
Changement de tendanceAffiche les nouvelles tendances qui s’écartent considérablement de la tendance actuelle.Ces insights communiquent le taux de changement, la direction et les fluctuations de la valeur de la métrique.
Contributeurs ayant le moins d’impactAffiche les valeurs les plus basses d’une dimension pour une métrique dans une plage de temps donnée.
Principaux facteurs inversesAffiche les valeurs des membres de dimension qui ont le plus changé dans la direction opposée à la modification observée dans la métrique.
Valeurs inattendues (valeurs atypiques)Indique quand la valeur d’une métrique pour une plage de temps donnée est supérieure ou inférieure à la plage attendue en fonction des observations historiques de la métrique.
### Q&R de tableau de bord _Pris en charge dans Tableau Cloud (avec Tableau Cloud+ ou Tableau+) à compter de la version 2026.2.4_ Que vous ayez une question sur votre tableau de bord ou que vous souhaitiez simplement approfondir l’analyse des données, la fonctionnalité Q&R de tableau de bord est la solution.Avec les autorisations appropriées, même les utilisateurs dotés du rôle Viewer peuvent saisir une question sur leurs données et Tableau Agent interrogera la source de données sous-jacentes. Avec la fonctionnalité Q&R de tableau de bord, vous pouvez poser des questions de type « Quoi » et « Pourquoi » en langage naturel.Par exemple : « Quels établissements de Californie classés comme soins d’urgence affichent un temps d’attente moyen > 90 minutes ? ».« Pourquoi « Client A » affiche-t-il un profit négatif important ? ». Tableau Agent peut répondre à ces questions en utilisant la source de données du classeur, qu’elle soit publiée ou intégrée. Tableau Agent peut répondre avec du texte et des tableaux et vous pouvez examiner en détail la réponse pour voir comment elle a été trouvée.La fonctionnalité Q&R de tableau de bord montre toutes les étapes du raisonnement que Tableau Agent a suivies pour trouver sa réponse, ainsi qu’un résumé des données utilisées. Vous avez ainsi l’assurance que la réponse est exacte. En tant qu’auteur de tableau de bord, vous pouvez activer ou désactiver cette fonctionnalité pour chaque tableau de bord.Vous pouvez également améliorer la qualité des réponses de Tableau Agent en chargeant les préférences d’entreprise de votre organisation, telles que la façon dont votre entreprise utilise des données spécifiques ou la terminologie propre à votre entreprise.Pour plus d’informations, consultez [Améliorer la qualité des réponses pour Q&R de tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard-narratives.htm#improve-response-quality-for-dashboard-Q&A). ![Tableau de bord Tableau montrant une réponse de Tableau Agent.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tab_gai_dashboard_Q_A.png) ## Tableau Agent et la confiance Tableau Agent repose sur la [couche de confiance Einstein](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_einstein_trust_layer.htm) et hérite de toutes ses fonctionnalités de sécurité, gouvernance et confiance.Lorsque vous interagissez avec Tableau Agent, les données envoyées au modèle de langage de grande taille (LLM, ou Large Language Model) ne sont pas enregistrées dans le LLM et aucune donnée client n’est jamais utilisée pour entraîner le modèle. La couche de confiance Einstein peut être utilisée pour masquer les données à caractère personnel (PII), en utilisant le masquage des données basé sur un modèle, avant qu’elles ne soient envoyées au LLM.À l’aide de techniques de machine learning et de correspondance de modèles, les données à caractère personnel dans les invites sont remplacées par des jetons génériques, puis affichées avec les valeurs d’origine dans la réponse.Pour plus d’informations sur la configuration du masquage des données, consultez [Sélection des données à masquer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_mask_select.htm&type=5) dans l’aide de Salesforce.Pour une couche de protection supplémentaire, la couche de confiance Einstein garantit qu’après avoir traité l’invite et la réponse, le LLM oublie à la fois l’un et l’autre. ## Considérations sur la facturation de Tableau Agent **Remarque** : à compter d’octobre 2025, la fonctionnalité IA dans Tableau ne consomme plus de crédits Requêtes Einstein pour l’utilisation de l’IA. D’autres services, tels que les services Data 360, peuvent, quant à eux, continuer à consommer d’autres types de crédits. Les crédits Data 360 incluent les crédits de services de données et les crédits Flex. Le type et le nombre de crédits consommés varient en fonction du modèle de crédit que vous avez choisi pour votre organisation Salesforce. Pour plus d’informations, consultez [FAQ sur les mises à jour de la grille tarifaire des requêtes Einstein et des crédits flexibles](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=005197697&type=1) et [Considérations relatives à la facturation pour l’audit et les commentaires](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_audit_feedback_usage_types.htm&type=5) dans le Centre d’aide de Salesforce. Les fonctionnalités d’IA générative de Tableau utilisées dans Tableau Cloud peuvent consommer des crédits Data 360 si vous utilisez la fonctionnalité Collecte et stockage des données Einstein (également appelée Piste d’audit) dans le cadre de votre configuration d’IA dans Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Utilisation d’IA dans Tableau](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_usage.htm). Vous pouvez afficher votre consommation de crédits dans votre organisation Salesforce à l’aide de tableaux de bord prédéfinis et du portefeuille numérique. Vous pouvez aussi vous connecter à vos données Data 360 depuis Tableau et créer des visualisations à l’aide des données des tables du portefeuille numérique. Pour plus d’informations, consultez [Afficher la consommation de crédits](https://help.tableau.com/current/tableau/fr-fr/tableau_gai_usage_view.htm). ## Conditions préalables Avant de pouvoir utiliser Tableau Agent dans les tableaux de bord Tableau, vous devez vous assurer que les conditions préalables suivantes sont remplies : - Connectez-vous à Tableau Cloud+, à un site Tableau+ Cloud ou à un site d’évaluation de Tableau Cloud. - (Administrateur) Assurez-vous que le paramètre de site IA dans Tableau pour Tableau Agent est activé à l’intention des consommateurs de tableau de bord.Pour plus d’informations, consultez [Activer l’IA dans votre site Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/setup_tabAI_site_setting.htm). - (Administrateur, responsable de projet ou propriétaire de contenu) Accordez aux utilisateurs des autorisations Accès à l’IA et Requête sur les données complètes pour les utilisateurs de votre tableau de bord.Pour plus d’informations, consultez [Autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm#DashboardAgent). - (Auteur) Utilisez la [Liste de contrôle des meilleures pratiques](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/web_author_einstein_best_practice.htm) de Tableau Agent pour vous assurer que votre source de données, vos classeurs et votre tableau de bord sont optimisés pour Tableau Agent. - (Auteur) Créez un fichier .txt ou .md de préférences d’entreprise pour aider Tableau Agent à mieux comprendre les données, les pratiques et la terminologie de votre entreprise.Pour plus d’informations, consultez [Améliorer la qualité des réponses pour Q&R de tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboard-narratives.htm#improve-response-quality-for-dashboard-Q&A). ## Qui peut le faire ? Votre rôle sur le site affectera ce que vous pouvez faire avec Tableau Agent dans les tableaux de bord. - **Creator** et **Administrateur de site - Creator** : affichez et utilisez Tableau Agent dans les tableaux de bord en mode de création et de visualisation.Configurez les paramètres en mode de création. - **Explorer (peut publier)** et **Administrateur de site - Explorer** : affichez et utilisez Tableau Agent dans les tableaux de bord en mode de création et de visualisation.Configurez les paramètres en mode de création. - **Explorer** : affichez et utilisez Tableau Agent dans les tableaux de bord en mode de visualisation. - **Viewer** : affichez et utilisez Tableau Agent dans les tableaux de bord en mode de visualisation.Les autorisations Accès à l’A et Requête sur les données complètes sont requises. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Tableau et JDBC Tableau prend en charge les pilotes JDBC (Java Database Connectivity) pour plusieurs connecteurs. Cela inclut à la fois les connecteurs officiels nommés, tels qu’Athena, et le connecteur générique à utiliser avec d’autres pilotes basés sur JDBC, appelés **Autres bases de données (JDBC)**. JDBC a besoin Java, ce qui le rend indépendant de la plate-forme. Depuis la version 2020.2, toutes les applications Tableau sont regroupées avec Java Runtime, de sorte que vous n’avez pas à l’installer séparément. **Remarque :** si vous utilisez une version de Tableau Desktop antérieure à 2020.2, consultez la page [Téléchargements de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) pour des instructions sur l’installation de Java. ## Optimisation des performances du connecteur JDBC Tableau offre la possibilité de personnaliser votre connexion de données JDBC, ce qui peut améliorer votre expérience de connexion. Pour plus d’informations, consultez [Personnalisation et optimisation des connexions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). ## Prise en charge de connexions JDBC dans Tableau Tableau ne garantit pas que l’utilisation du connecteur **Autres bases de données (JDBC)** avec un pilote ou une base de données JDBC permettra de se connecter correctement aux données et de les interroger. Certains pilotes JDBC prennent en charge la totalité de l’expérience interactive Tableau, tandis que d’autres fonctionnent uniquement pour la création d’extraits. Certains pilotes JDBC peuvent ne pas fonctionner avec Tableau. Remarque : Tableau fournira des niveaux raisonnables d’assistance client pour aider à dépanner les connexions avec les pilotes JDBC, mais ne peut ni créer ni personnaliser un connecteur pour qu’il fonctionne avec un pilote JDBC particulier. ## Questions fréquemment posées Voici une liste de quelques problèmes courants et de la procédure à suivre pour les résoudre. Je vois un message « Missing Java ». Que faire ? Ce message peut s’afficher si vous utilisez une version de Tableau antérieure à 2020.2 ou Kerberos sur Windows. Consultez la page [Téléchargements de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) pour des instructions sur l’installation de la version correcte de Java pour votre connecteur. Depuis la version 2020.2, toutes les applications Tableau sont regroupées avec Java Runtime, si bien que vous n’aurez pas cette erreur. **Je vois un message « Missing Driver » (Pilote manquant) Que dois-je faire ?** Installez le pilote et toutes les bibliothèques dont il dépend, dans l’un des chemins d’accès suivants : - Windows : C:\\Program Files\\Tableau\\Drivers - Mac : /Library/JDBC ou ~/Library/JDBC - Linux : /opt/tableau/tableau\_driver/jdbc Assurez-vous que le pilote est lisible par l’utilisateur exécutant Tableau ou l’utilisateur du service Tableau. **J’ai plusieurs pilotes JDBC installés pour Tableau, mais j’ai des difficultés à me connecter. Que dois-je faire ?** Si plusieurs pilotes JDBC sont installés pour Tableau, il est possible qu’ils utilisent une version différente de la même bibliothèque tierce, ce qui peut générer des problèmes imprévisibles. Si vous rencontrez des erreurs étranges lors de la connexion et que plusieurs pilotes JDBC sont installés dans le dossier pilote JDBC, vous pouvez utiliser les étapes suivantes pour les isoler. Supposons que ces bibliothèques soient installées dans le dossier JDBC : - athena-driver.jar - athena-dependency.jar - athena-dependency.so - postgres-driver.jar Pour isoler le pilote Athena du pilote Postgres, installez-le dans des sous-répertoires distincts : - Athena/athena-driver.jar - Athena/athena-dependency.jar - Athena/athena-dependency.dll - Postgres/postgres-driver.jar Après avoir déplacé les pilotes, redémarrez Tableau. **Je vois un message « ClassNotFoundException » (ou similaire). Que dois-je faire ?** Si vous exécutez un pilote JDBC qui n’est pas compatible avec Java 11, vous pouvez rencontrer des problèmes d’exécution de Tableau. Si vous pensez que vos problèmes peuvent être causés par Java 11 : 1. Téléchargez Java 64-bit JRE (Java Runtime Environment) ou JDK (Java Development Kit) depuis AdoptOpenJDK : 1. Accédez à [https://adoptopenjdk.net/releases.html](https://adoptopenjdk.net/releases.html). 2. Sélectionnez **OpenJDK 11**, puis **Hotspot**. 3. Sélectionnez **Other Platforms** (Autres plates-formes) pour afficher une liste complète d’options. 4. Téléchargez JRE ou JDK pour votre système d’exploitation. 2. Sur l’ordinateur exécutant Tableau, définissez une variable d’environnement du type suivant : TABLEAU\_JAVA\_HOME=C:\\Program Files\\AdoptOpenJDK\\jre-8.0.232.09-hotspot ou TABLEAU\_JAVA\_HOME=C:\\Program Files\\AdoptOpenJDK\\jdk-8.0.252.09-hotspot **Comment résoudre les problèmes de proxy ?** Depuis la version 2019.4, lorsqu’il s’exécute sur Windows, Tableau lit les paramètres proxy en activant l’option `useSystemProxies` pour [Java](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/net/proxies.html). Dans certains cas, cela peut causer des problèmes. Par exemple, si vous sélectionnez « Utiliser le même serveur proxy pour tous les protocoles », la machine virtuelle Java tente d’utiliser un proxy SOCKS. Pour des instructions de résolution de ce problème, consultez l’article de la Base de connaissances de Tableau intitulé [Tableau fails to connect to Amazon Athena through Proxy With Error Code 37CE01A3](https://kb.tableau.com/articles/issue/tableau-desktop-fails-to-connect-to-amazon-athena-through-proxy-with-error-code-37ce01a3?lang=fr-fr) (Échec de la connexion de Tableau à Amazon Athena via un proxy avec le code d’erreur 37C01A3). Cet article fait référence spécifiquement à Athena, mais peut s’appliquer à n’importe quel connecteur JDBC. **J’ai du mal à me connecter à un serveur avec SSL. Quelles sont mes options ?** Si un message d’erreur du type « Couldn’t find SSL verification path » (Impossible de trouver le chemin d’accès de vérification SSL), vous devrez peut-être configurer un certificat ou des clés privées. Consultez [SSL unilatéral pour les connexions JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_ssl_config.htm) pour obtenir des instructions sur l’utilisation d’un certificat. Si vous utilisez un pilote Oracle JDBC, consultez [Connexions à Oracle JDBC avec SSL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_oracle_ssl_config.htm) pour plus d’informations sur l’utilisation de certificats et/ou de clé appropriés pour se connecter. **En cas d’utilisation du connecteur Other Database (JDBC) avec un pilote Postgres JDBC, les tentatives de création d’extraits échouent parfois. Quelles sont mes options ?** Vous pouvez rencontrer des erreurs si la taille de récupération du pilote Postgres n’est pas définie et si l’auto-validation est activée. Le pilote tentera de gérer trop de données à la fois et ne sera pas en mesure de le faire. Essayez les solutions suivantes : 1. Définissez la taille de récupération de vos données à l’aide de defaultRowFetchSize. Consultez la page [Pilote JDBC](https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/connect.html) sur le site PostgreSQL pour plus de détails. 2. Désactivez l’auto-validation en créant (ou en modifiant un fichier TDC existant). Incluez ce qui suit dans le fichier TDC : ` ` **Remarque :** cette étape est nécessaire lorsque vous utilisez le connecteur Autres bases de données (JDBC), mais elle ne l’est pas pour le connecteur Tableau nommé, étant donné que l’auto-validation est déjà activée par défaut. Pour plus d’informations sur l’utilisation d’un fichier TDC pour les connexions JDBC, consultez [Personnalisation et optimisation des connexions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). ### Voir également [Autres bases de données (JDBC)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_otherdatabases_jdbc.htm) - Décrit comment vous pouvez connecter à vos données à l’aide du connecteur JDBC générique. [Personnalisation et optimisation des connexions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm) \- Décrit comment utiliser les fichiers TDC et .properties pour personnaliser les connexions. [SSL à sens unique pour les connexions JDBC](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_ssl_config.htm) - Fournit des instructions sur l’utilisation d’un certificat avec un pilote JDBC pour accéder à un serveur avec SSL. [Référence des personnalisations des fonctionnalités JDBC dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/jdbc_capabilities.htm) - Répertorie les personnalisations que vous pouvez utiliser pour définir les fonctionnalités de Tableau prises en charge par la source de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Tableau et ODBC Tableau inclut des connecteurs intégrés pour de nombreuses bases de données. Ces connecteurs tirent profit des possibilités et des optimisations spécifiques à ces sources de données, et ils sont développés et testés de manière à offrir robustesse et performances solides. Il se peut toutefois que vous utilisiez une base de données à laquelle Tableau ne peut pas se connecter. Dans ce cas, vous pourrez cependant peut-être connecter Tableau à la base de données. Tableau dispose d’un connecteur qui utilise la norme ODBC. À l’aide d’ODBC, vous pouvez accéder à toute source de données prenant en charge la norme SQL et mettant en œuvre l’API ODBC. ## Les bases ODBC ODBC, qui signifie, en anglais, Open Database Connectivity (Connectivité à des bases de données ouvertes), est une norme de l’industrie qui permet à une large gamme de logiciels d’accéder à des données. ODBC est fondé sur une syntaxe standard pour les requêtes SQL qui est utilisée par les applications logicielles pour se connecter aux données et envoyer des requêtes aux bases de données. Le pilote ODBC, généralement fourni par le concepteur de la base de données, accepte des requêtes rédigées selon cette syntaxe standard et les convertit au format natif privilégié par la base de données cible. En fait, le pilote est une couche de traduction dont l’objet est de convertir une requête générique en une requête spécifique à la base de données. Par exemple, les caractéristiques ODBC précisent que les dates doivent être spécifiées dans les instructions SQL à l’aide de la syntaxe suivante : `{d 'yyyy-mm-dd'}`. Le pilote traduit ensuite ce format en fonction de la syntaxe de date propre à la base de données réelle. Si vous utilisez le connecteur ODBC pour la connexion à une base de donnée Oracle, le connecteur ODBC envoie une demande au pilote Oracle ODBC dans ce format : select name from emp where birthdate > {d '1987-12-29'} Le pilote convertit votre demande en suivant le format réel requis par la base de données Oracle : select name from emp where birthdate > '29-DEC-87' Les caractéristiques ODBC intègrent la syntaxe pour l’envoi de requêtes de fonctions, de syntaxes JOIN, de types de données et de conversions de types de données. La langage SQL lui-même prend en charge des concepts complexes, tels que des requêtes imbriquées, des sous-requêtes corrélées, des tables temporaires et diverses fonctions qu’il est possible d’utiliser dans les clauses select, where, group by, join, et plus encore. Le pilote ODBC est responsable de la bonne conversion de toutes ces requêtes en suivant la syntaxe de la base de données cible. ## Détermination des capacités du pilote ODBC par Tableau L’implémentation des possibilités de la norme ODBC varie d’un fournisseur de bases de données à l’autre. Tableau utilise une API de découverte de fonctionnalités dans ODBC pour interroger un pilote de base de données sur les fonctionnalités qu’il prend en charge. La liste des fonctions disponibles lors de la création d’un champ calculé est un exemple de la manière dont Tableau modifie son comportement en fonction de ce que le pilote signale. Moins le pilote présente de limites, plus le nombre de fonctions disponibles est élevé. Dans certains cas, Tableau nécessite que vous procédiez à la création d’un extrait de données à partir des données renvoyées par le connecteur ODBC. Et il existe certains pilotes et bases de données ODBC auxquels Tableau ne peut pas se connecter. ### Découverte ODBC Durant la connexion initiale, Tableau envoie des demandes au pilote et des requêtes de découverte SQL afin de déterminer les possibilités du pilote. Voici quelques exemples de découverte de possibilités que Tableau effectue : - Fonctions scalaires et fonctions d’agrégation disponibles. - Fonctions disponibles de manipulation de date/heure - Pouvez-vous créer des tables temporaires ? - Pouvez-vous utiliser IF et SELECT dans des instructions ? - Les sous-requêtes sont-elles prises en charge ? - Les requêtes top et limit sont-elles prises en charge ? - Quels sont les types de jointure pris en charge (externe, interne, entière) ? - Types de données pris en charge. En fonction du résultat de la découverte des possibilités, Tableau classe la connexion actuelle dans l’une des quatre catégories suivantes : - Fully Functional (totalement opérationnelle). Il s’agit d’un pilote qui prend en charge toutes les fonctions et possibilités que Tableau utilise. - Minor limitations (limites mineures). Il s’agit d’un pilote qui présente un petit nombre de limites de faible importance. Par exemple, un pilote qui ne prend pas en charge l’ensemble des fonctions numériques, de chaînes ou de date qui Tableau met normalement à disposition. Tableau modifie son comportement pour prendre en compte ces limites. - Major limitations (limites majeures). Il s’agit d’un pilote qui présente un grand nombre de limites ou de possibilités importantes sur lesquelles Tableau s’appuie mais qui ne sont pas prises en charge. Toutefois, même en présence de ces restrictions drastiques, Tableau peut se connecter de sorte à créer un extrait Tableau pour récupérer les données brutes sur lesquelles travailler hors ligne à partir de la base de données. Dans ce cas, Tableau vous recommande de créer un extrait. Lorsque vous créez l’extrait, il arrive que vous ne puissiez pas créer un filtre sur la source de données dans le but de réduire les quantités de données dans l’extrait. (Pour plus d’informations, consultez [Filtrer les données de sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering_datasource.htm).) Une fois que l’extraction des données est terminée, la totalité des fonctionnalités de Tableau est disponible lors du travail sur l’extrait. - Fatal limitations (limites critiques). Il s’agit d’un pilote qui ne prend pas même en charge les ensembles de possibilités les plus minimales dont Tableau a besoin pour se connecter et exécuter des requêtes de base pour créer des fichiers d’extraits. Tableau ne peut donc pas continuer de fonctionner avec ce pilote. Après que la connexion est établie, si Tableau a déterminé que les possibilités disponibles classent cette connexion dans la catégorie Fully functional, un message apparaît pour signaler les limites détectées. Par exemple, une connexion à un pilote ODBC présentant des limites mineures afficheront ce message : ![Un message d’erreur Tableau : le pilote ODBC ne prend pas en charge tout ce qui est utilisé par Tableau. Boutons : OK, Afficher les détails. Une case à cocher indique « Ne plus afficher pour cette source de données ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/odbc_limits.png) En cas de limites plus importantes, la boîte de dialogue d’avertissement conseille de créer un extrait Tableau pour pouvoir continuer. ## Optimisation des performances du connecteur ODBC Tableau offre la possibilité de personnaliser votre connexion de données ODBC, ce qui peut améliorer votre expérience de connexion. Pour plus d’informations, consultez [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm). ## Prise en charge de connexions ODBC dans Tableau Tableau ne garantit pas que l’utilisation de Tableau avec un pilote ou une base de données ODBC permettra de se connecter et d’interroger des données. Certains pilotes ODBC prennent en charge la totalité de l’expérience interactive Tableau, tandis que d’autres fonctionnent uniquement lors de la création d’extraits. Certains pilotes ODBC peuvent ne pas fonctionner avec Tableau. Remarque : Tableau fournira des niveaux raisonnables de soutien à la clientèle pour le dépannage des connexions avec les pilotes ODBC, mais ne peut ni créer ni personnaliser un connecteur pour qu’il fonctionne avec un pilote ODBC particulier. **Remarque** : pour Tableau Desktop versions 2023.3 et ultérieures, les pilotes ODBC 32 bits ne sont plus pris en charge. Seuls les pilotes 64 bits apparaîtront dans les menus déroulants DSN (Data Source Name, nom de la source de données) et Drivers (Pilotes). ## FAQ ODBC #### Quel est un cas d’utilisation typique du connecteur ODBC ? L’une des utilisations les plus courantes d’une connexion ODBC consiste à accéder à des données pour les récupérer dans un extrait Tableau. L’importation de ces données dans un extrait Tableau permet ensuite à la totalité des possibilités de Tableau de travailler sur les données. De nombreux pilotes ODBC prennent en charge la fonctionnalité nécessaire pour se connecter et pour effectuer des requêtes plus simples qui sont exigées pour la création d’un extrait. Que vous extrayiez toutes les données ou sélectionniez quelques colonnes et définissiez certains filtres pour récupérer un sous-ensemble pertinent, cette utilisation d’ODBC constitue un bon scénario à garder à l’esprit. #### Comment obtenir des pilotes ODBC pour ma base de données ? La plupart des fournisseurs de bases de données distribuent des pilotes ODBC à utiliser avec leurs bases de données. Pour obtenir les pilotes, contactez votre fournisseur de bases de données. En outre, il existe un certain nombre de fabricants tiers de pilotes ODBC auprès desquels il est possible d’obtenir des pilotes pour une large gamme de bases de données. #### De quelle version du pilote ODBC ai-je besoin ? Assurez-vous que votre pilote ODBC est à la version 3 ou ultérieure. Cela signifie qu’il implémente la version 3 des caractéristiques ODBC. Chaque fournisseur de pilote possèdant sont propre système de numérotation des versions de pilotes, il est probable qu’il soit différent de celui utilisé par ODBC. Les caractéristiques de la version 3 d’ODBC étant sortie en 1995, il est probable que votre fournisseur de base de données dispose d’un pilote qui implémente ce niveau de compatibilité. Un certain nombre de clients Tableau ne possédaient pas de pilote compatible avec la version 3 et ne parvenaient pas à se connecter. Ils ont dû mettre à niveau vers un pilote plus récent pour pouvoir continuer. #### Tableau a-t-il testé la base de données \[x\] ? Tableau a testé des connexions ODBC avec de nombreuses bases de données, mais en raison du nombre de pilotes ODBC disponibles sur le marché, il est impossible de toutes les tester, et Tableau ne peut prendre en charge des tests de cette ampleur. Quel que soit le pilote, le mieux est de le tester et de nous informer de son fonctionnement. #### Que faire s’il ne fonctionne pas ? Vérifiez d’abord la version du pilote. Consultez les journaux de Tableau pour connaître le niveau de version ODBC que le pilote signale. Dans les journaux, recherchez une entrée telle que : ODBCProtocol: driver ODBC version: 03.52 Le nombre final indique le niveau de la version ODBC. S’il est inférieur à 03.00 , il est nécessaire de mettre à niveau le pilote. Si vous recevez des avertissements au sujet de possibilités non prises en charge, interrogez le fournisseur de votre base de données pour savoir s’il existe un pilote mis à jour qui prenne en charge plus de possibilités. Tous les pilotes ne fonctionnent pas avec Tableau. #### Dois-je utiliser le connecteur de base de données nommé ou le connecteur ODBC ? Si vous vous connectez à une base de données pour laquelle Tableau dispose d’une option de connexion nommée, utilisez le connecteur nommé. Les connecteurs nommés sont optimisés pour la base de données spécifique. ### Voir également [Autres bases de données (ODBC)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_otherdatabases.htm) - Décrit comment vous connecter à vos données à l’aide du connecteur ODBC. [Personnalisation et optimisation d’une connexion](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_customize.htm) – Décrit comment personnaliser les informations de connexion pour améliorer le fonctionnement et les performances. [Référence des personnalisations des possibilités de Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_capabilities.htm) – Répertorie les personnalisations que vous pouvez utiliser pour définir les fonctionnalités de Tableau qui sont prises en charge par la source de données. [Référence des personnalisations ODBC/SQL](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/odbc_sql.htm) – Répertorie les personnalisations qui représentent les parties des normes ODBC et SQL prises en charge par les rapports de pilote ODBC. [Passer au contenu principal](#main-content) # API Tableau Hyper Vous pouvez utiliser l’API Tableau Hyper pour créer des fichiers d’extrait `.hyper` (pris en charge dans Tableau 10.5 et versions ultérieures). En utilisant l’API Hyper, vous pouvez créer des applications capables d’insérer, de lire, de mettre à jour et de supprimer des données de ces fichiers. - Pour plus d’informations sur l’API Tableau Hyper, consultez la [Documentation de l’API Hyper](https://help.tableau.com/current/api/hyper_api/fr-fr/). - Pour plus d’informations sur le format `.hyper`, consultez [Mise à niveau d’extraits vers le format .hyper](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_upgrade.htm). Si vous utilisez Tableau 10.5 et versions ultérieures, vous pouvez continuer à utiliser la [Mise à niveau de l’API Extract 2.0 vers l’API Hyper](https://help.tableau.com/current/api/hyper_api/fr-fr/docs/hyper_api_upgrade.html) pour créer des fichiers `.hyper`. L’API Hyper vous offre toutefois davantage d’options pour travailler avec les fichiers d’extraits et fournit de meilleures performances. L’API Hyper fonctionne sous Windows, Linux et macOS et prend en charge plusieurs langages de programmation, dont C++, Java et Python, et.NET (C#). [Passer au contenu principal](#main-content) # Tableaux de bord Un tableau de bord est une collection de plusieurs vues qui vous permet de comparer diverses données simultanément. Par exemple, si vous avez un ensemble de vues que vous consultez chaque jour, vous pouvez créer un tableau de bord affichant toutes les vues à la fois, plutôt que d’accéder à des feuilles de calcul séparées. Comme les feuilles de calcul, vous accédez aux tableaux de bord depuis des onglets situés au bas d’un classeur. Les données des feuilles et des tableaux de bord sont connectées. Lorsque vous modifiez une feuille, tous les tableaux de bord la contenant changent, et vice-versa. Les feuilles et les tableaux de bord se mettent à jour avec les dernières données disponibles depuis la source de données. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Télécharger des vues et des classeurs **Remarque :** pour créer un lien vers des vues dans d’autres formats plutôt que de les télécharger, consultez plutôt [Créer un lien vers le fichier PNG, PDF ou CSV d’une vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/link_view.htm). Ou, si vous utilisez Tableau Desktop, consultez [Exporter des vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_export_image.htm) et [Exporter des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_export_data.htm). 1. En haut d’une vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server, cliquez sur Télécharger. Sinon, cliquez sur le bouton de téléchargement ![Icône de téléchargement, représentée par un rectangle avec une flèche orientée vers le bas.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/download_icon.png) dès qu’il apparaît sur la page. ![Icône de téléchargement avec possibilité de choisir un format de téléchargement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/export1_92.png) 2. Sélectionnez un format de téléchargement : **Remarque :** les formats de téléchargement à votre disposition dépendent des autorisations accordées par les administrateurs de sites ou propriétaires de contenu Tableau. ![Menu contextuel de téléchargement avec mise en surbrillance de l’option de téléchargement de fichier PowerPoint.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/export_pp_online2.png) - **Image** : télécharge une image de la vue au format .png. Tous les filtres, paramètres ou sélections actuellement appliqués dans Tableau sont reflétés dans l’image téléchargée. Pour les vues qui incluent des extensions ou des objets Pulse, consultez [Exportation de vues avec des extensions et des objets Pulse](#Exportin). - **Données** : ouvre un nouvel onglet dans la fenêtre de navigateur et affiche les données de la vue sous forme résumée et détaillée. Vous pouvez ensuite télécharger les données sous forme de fichier séparé par une virgule (.csv). Lors d’un téléchargement depuis un tableau de bord, cliquez d’abord sur la feuille spécifique contenant les données souhaitées. - **Tableau croisé** : ouvre une fenêtre de dialogue pour la sélection des options de téléchargement. Si vous affichez un tableau de bord, sélectionnez une feuille dans le tableau de bord à télécharger. Sous Sélectionner le format, sélectionnez .csv ou Microsoft Excel .xlsx. Pour les tableaux de bord, toutes les feuilles seront répertoriées, y compris les feuilles masquées. Tous les filtres, paramètres ou sélections actuellement appliqués dans Tableau sont reflétés dans le tableau croisé téléchargé. - **PDF** : ouvre une fenêtre de dialogue pour sélectionner les options de téléchargement. Sous **Inclure**, sélectionnez la partie du classeur que vous souhaitez télécharger. Sélectionnez cette vue, des feuilles spécifiques d’un classeur ou un tableau de bord, ou sélectionnez tout. Sélectionnez Mise à l’échelle pour contrôler l’apparence de l’image dans le PDF. Sélectionnez le format et l’orientation du papier. Si vous téléchargez un tableau de bord au format PDF, les objets de page Web ne sont pas inclus. - **PowerPoint** : télécharge les feuilles sélectionnées sous forme d’images sur des diapositives individuelles dans une présentation PowerPoint. Pour les vues sans onglets, vous ne pouvez sélectionner que le contenu actuellement visible. Vous pouvez toutefois sélectionner les feuilles masquées visibles dans un tableau de bord en choisissant Feuilles spécifiques de ce classeur. Si vous sélectionnez une feuille d’histoire, tous les plans du reportage sont exportés sous forme de diapositives séparées. Tous les filtres, paramètres ou sélections actuellement appliqués dans Tableau sont reflétés dans la présentation exportée. Le fichier PowerPoint généré comprend une diapositive-titre avec le nom de votre classeur et la date à laquelle le fichier a été généré. Le titre est un lien hypertexte qui ouvre le classeur dans Tableau Cloud ou Tableau Server. - **Classeur Tableau** : télécharge un classeur que vous pouvez ouvrir avec Tableau Desktop. (Vous pouvez sinon sélectionner Serveur > Ouvrir un classeur dans Tableau Desktop.) Vous avez la possibilité de télécharger le classeur sur différentes versions de Tableau ou de garder le classeur à sa version actuelle. Par exemple, si vous avez besoin d’ouvrir le classeur dans Tableau Desktop 2022.2, sélectionnez Tableau 2022.2. Pour des informations sur la compatibilité des versions, consultez [Rendre les classeurs compatibles avec les versions plus anciennes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_version_compatibility.htm). Lors du téléchargement de classeurs et de vues, le contenu du fichier .twb ou .twbx est stocké en texte simple. Toutes les données, y compris les valeurs de filtre qui peuvent donner des indices sémantiques sur les données, seront lisibles par toute personne qui ouvre le fichier. ## Exportation de vues avec des extensions et des objets Pulse À partir de Tableau version 2026.1, les exportations d’images dans Tableau Cloud prennent en charge les extensions de visualisation, les extensions de tableau de bord et les objets de tableau de bord Pulse. Cela s’applique aux téléchargements d’images, aux abonnements et aux exportations d’images via l’API REST. Les exportations de fichiers PDF et PowerPoint ne prennent pas en charge ces objets et apparaissent vides. - **Extensions Tableau approuvées vs. extensions réseau :** Seuls les extensions Tableau approuvées et les objets Pulse (régis par Tableau/Salesforce) sont inclus dans les exportations. Il n’y a pas de rendu des extensions réseau lors de l’exportation. - **Tableau Desktop** : dans Tableau Desktop, les extensions de tableau de bord sont prises en charge dans les exportations d’images, mais pas les extensions de visualisation. - **État du rendu :** les exportations reflètent l’état publié ou une vue personnalisée enregistrée. Les sélections manuelles ou les surlignages temporaires effectués pendant la session ne sont pas conservés dans l’exportation. Si vous utilisez la création Web, vous devez enregistrer le classeur pour que ces objets apparaissent dans un téléchargement. La gestion de l’exportation d’images n’est mise à jour que lorsque la vue utilise une extension ou un objet Pulse. **Remarque :** le téléchargement de quantités extrêmement importantes de données peut affecter les performances du serveur et ne pas aboutir complètement. Si vous rencontrez ces problèmes, essayez d’exporter les données directement à partir des données originales. [Passer au contenu principal](#main-content) # Teradata Cette rubrique décrit comment connecter Tableau à une base de données Teradata ou à un serveur Teradata Unity et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Pour la base de données Teradata : Nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter - Pour le serveur Teradata Unity : URL du serveur auquel vous souhaitez vous connecter - Méthode d’authentification : Base de données Teradata, LDAP, ou Authentification intégrée - Selon l’environnement, le nom d’utilisateur et le mot de passe - Vous avez besoin d’une connexion chiffrée ? - (Facultatif) Répartition de requêtes et expressions SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Teradata. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Remarque : Vous pouvez vous connecter à un serveur Teradata Unity en entrant l’URL correspondante dans la zone de texte Serveur. 2. Sélectionnez le mode de connexion au serveur. Spécifiez si vous souhaitez utiliser l’authentification intégrée Base de données Teradata, LDAP ou l’Authentification intégrée. Si le serveur est protégé par un mot de passe et que vous n’êtes pas dans un environnement Kerberos, vous devez sélectionner Base de données Teradata ou LDAP et entrer le nom et le mot de passe de l’utilisateur. 3. Sélectionnez la case à cocher Exiger le cryptage si vous avez besoin d’une connexion chiffrée. 4. (Facultatif) Sélectionnez Répartition de requêtes et SQL initial. 5. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Base de données, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom du schéma dans la zone de texte et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez la base de données. 3. Dans la zone de texte Table, sélectionnez l’icône de recherche ou saisissez le nom de la table et sélectionnez l’icône de recherche, puis sélectionnez la table. Vous pouvez également spécifier une procédure stockée dans la base de données. Pour plus d’informations et pour une liste des contraintes spécifiques aux bases de données Teradata, consultez [Utiliser une procédure stockée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_stored_procedures.htm). 4. Faites glisser la table ou la procédure stockée vers le canevas, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour commencer l’analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Utiliser des bandes de requête pour augmenter les performances Lors vous vous connectez à une base de données Teradata, vous pouvez définir des expressions de bandes de requêtes qui s’exécutent pendant la connexion, si vous le souhaitez. Ces expressions permettent d’augmenter les performances et de tirer parti des règles de sécurité intégrées à la base de données. À l’aide de bandes de requêtes, vous pouvez transmettre les paramètres dans l’environnement Teradata. Utilisez-les pour définir un classeur afin de filtrer les données selon les règles de sécurité de la base de données. Par exemple, vous pouvez transmettre le nom d’utilisateur Tableau Server pour l’utilisateur actuel de manière à ce que, lorsqu’elle est chargée, la vue n’affiche que les données spécifiques à cet utilisateur. Les bandes de requêtes permettent également d’améliorer les performances. Lors de la connexion à Teradata, vous pouvez définir une correspondance entre le nom des attributs transférés dans la bande de requête et les valeurs correspondantes de Tableau. **Remarque :** cette fonctionnalité n’est pas actuellement prise en charge pour la création Web. **Pour définir des bandes de requêtes :** 1. Dans le volet Source de données, sélectionnez Données > Répartition de requêtes en bandes et SQL initial. 2. Dans la boîte de dialogue suivante, indiquez des paires de nom/valeur dans la zone de texte étiquetée Bandes de requêtes. Vous pouvez utiliser le menu déroulant Insérer pour ajouter des valeurs Tableau. Les valeurs Tableau sont décrites dans le tableau ci-dessous.
ValeurDescriptionExemple
<TableauMode>Le mode Tableau est actif lors de la génération de requêtes. Cette valeur sera "Connexion" lors de la récupération de métadonnées ou "Analyse" lors de la récupération de données réelles.Connexion ou analyse
<LoginUser>Le nom d’utilisateur de la personne connectée à la base de données.jsmith
<ServerUser>

L’utilisateur du serveur connecté. N’inclut pas le nom de domaine.

Remarque : ProxyUser renvoie la même valeur que ServerUser. Cependant, ProxyUser configure l’emprunt d’identité et enregistre l’utilisateur Tableau Server dans le paramètre de répartition de requêtes. Si vous utilisez la répartition de requêtes pour des raisons de sécurité, utilisez plutôt ProxyUser. De cette manière, les résultats de la requête ne seront pas partagés entre les différents utilisateurs. ServerUser ne doit être utilisé que pour l’audit.

jsmith
<ServerUserFull>

L’utilisateur du serveur connecté, ainsi que le nom de domaine (si le serveur utilise Active Directory).

Remarque : ProxyUserFull renvoie la même valeur que ServerUserFull. Cependant, ProxyUserFull configure l’emprunt d’identité et enregistre l’utilisateur Tableau Server dans le paramètre de répartition de requêtes. Si vous utilisez la répartition de requêtes pour des raisons de sécurité, utilisez plutôt ProxyUserFull. De cette manière, les résultats de la requête ne seront pas partagés entre les différents utilisateurs. ServerUserFull ne doit être utilisé que pour l’audit.

domain.lan\jsmith
<ProxyUser>

S’utilise lors de la configuration de la simulation sur le serveur. Fournit le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel du serveur.

jsmith
<ProxyUserFull>

S’utilise lors de la configuration de la simulation sur le serveur. Fournit le nom d’utilisateur et le nom de domaine de l’utilisateur actuel du serveur.

domain.lan\jsmith
<TableauApp>Le nom de l’application Tableau.Tableau Desktop Professional ou Tableau Server
<TableauVersion>La version de l’application Tableau.6100.11.0428.0300
<WorkbookName>Nom du classeur. Notez que cela ne fonctionne que pour les sources de données intégrées dans le classeur.Financial-Analysis
Un exemple d’expression de bande de requête est présenté ci-dessous. Cet exemple transmet le nom d’utilisateur de l’utilisateur du serveur actuel. ApplicationName=Version=ProxyUser=TableauMode= Tableau vérifie que l’expression ne contient aucune erreur au fur et à mesure de la saisie. Lorsqu’elle est valide, une coche verte s’affiche en bas de la zone de texte. ![Une boîte de dialogue pour valider le query banding et saisir votre SQL initial.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/connectionex_teradata2.png) ## Utiliser des commandes SQL initial Lors de la connexion à une base de données Teradata, vous pouvez définir une commande SQL qui sera exécutée une fois lors de la connexion. Pour en savoir plus sur l’ajout de ces commandes à votre connexion, consultez [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). **Remarque :** Si Tableau détecte que la charge utile SQL initiale ne peut être livrée en une requête, il renvoie la requête en plusieurs instructions, chacune d’entre elles devant se terminer par un point-virgule suivi d’un caractère de nouvelle ligne et sans aucun autre caractère entre les deux (un espace supplémentaire par exemple). Cette exigence est importante parce que, si un point-virgule existe dans une instruction, par exemple dans une chaîne littérale, il peut être risqué de couper l’instructoin à ce point. Si le code SQL initial que vous spécifiez dans Tableau renvoie une erreur et si le même SQL initial est jugé valide par les bases de données Teradata, cela peut être dû au fait que Tableau a mal divisé la requête. Si cela se produit, essayez de remettre en forme le code SQL manuellement dans Tableau. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Tester vos données et utiliser des extraits Vous n’avez probablement pas de contrôle sur le matériel, la puissance de traitement et l’espace disque sur lequel votre base de données s’exécute. Vous ne contrôlez pas non plus le nombre de personnes qui accèdent à la base de données à un moment donné, le nombre de services en cours d’exécution ou encore la robustesse du réseau. Vous pouvez en revanche tester les _performances brutes_ des données avant de démarrer la création d’un classeur, afin de bien maîtriser votre environnement de travail. Vous pouvez effectuer diverses choses pour affecter les performances des classeurs que vous créez, en commençant par la manière dont vous vous connectez à vos données : les pilotes que vous utilise et si le type de connexion est _en direct_ ou _extrait_. ## Tester au plus près des données Un bon moyen de tester les performances brutes des données consiste à installer Tableau Desktop sur l’ordinateur où résidente les données pour exécuter quelques requêtes. Ceci élimine les facteurs externes, tels que la bande passante du réseau et la latence des résultats des performances, et vous aide comprendre les performances brutes de la requête dans la source de données. De plus, vous pouvez utiliser le nom _localhost_ pour les données au lieu du nom DNS pour aider à déterminer si les facteurs environnementaux, tels que la résolution du nom lent ou les serveurs proxy ralentissent les performances. ## Se connecter avec des pilotes de base de données natifs Lorsque vous vous connectez aux données avec des pilotes de bases de données natives, vous ferez l’expérience de performances beaucoup plus rapides lorsque vous vous connectez aux mêmes données avec les pilotes ODBC. Lorsque vous utilisez des pilotes de bases de données natives, assurez-vous que vous utilisez la version la plus récente. Les fournisseurs de bases de données travaillent en permanence à améliorer leurs pilotes. Pour une liste des pilotes, consultez [Pilotes et activation](http://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) sur le site Web de Tableau. ## Utilisation d’extraits à la place de données en direct En fonction de vos données, vous pouvez choisir entre une connexion en direct ou extraite sur la page de source de données. Une connexion _en direct_ est une connexion directe à vos données. Un _extrait_ de données Tableau est un instantané compressé de données stocké localement et chargé en mémoire si nécessaire pour le rendu d’une visualisation Tableau. Les extraits sont conçus pour utiliser toutes les parties de la mémoire de votre ordinateur de façon optimale. Il existe plusieurs raisons pour utiliser un extrait, mais la raison principale est liée aux performances si l’exécution de votre requête est lente. Le format des données de l’extrait est conçu pour fournir une réponse rapide aux requêtes analytiques. Dans ce cas, vous pouvez envisager l’extrait en tant qu’un cache d’accélération de requête. Pour plus d’informations sur les extraits de Tableau, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). Une autre référence est une publication de blog en trois parties sur les extraits qui commence par la première publication, [Présentation des Tableau Data Extract](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2014/7/understanding-tableau-data-extracts-part1). ## Réduire la quantité de données Lorsque vous créez un extrait, utilisez des filtres pour exclure les données dont vous n’avez pas besoin. Demandez-vous également si vous avez besoin de tous les enregistrements dans une source de données, ou si vous pouvez limiter l’extrait à un échantillon représentatif. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). ## Masquer les champs inutilisés Lorsque vous créez un extrait, les champs masqués n’y sont pas inclus. Utilisez l’option Masquer tous les champs inutilisés pour masquer les champs non nécessaires avant de créer un extrait. Ceci réduit l’extrait, ce qui améliore les performances. Pour plus d’informations, consultez [Masquer ou afficher des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#HideUnhide). ## Optimiser les extraits L’option Exécuter les calculs maintenant matérialise les calculs dans votre extrait, ce qui signifie que certains calculs sont calculés à l’avance et leurs valeurs stockées dans l’extrait. Selon la complexité des calculs utilisés dans votre extrait, cette option peut potentiellement accélérer les requêtes futures. Pour matérialiser des calculs, sélectionnez une source de données dans le menu Données, puis sélectionnez Extrait > Exécuter les calculs maintenant. Pour plus d’informations, consultez [Matérialiser les calculs dans vos extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_optimize.htm). ## Utilisation d’extraits pour les données basées sur les fichiers Il est généralement courant d’importer des données basées sur des fichiers (fichiers texte tels que des feuilles de calcul CSV, Microsoft Excel et des fichiers Microsoft Access, ainsi que des fichiers de statistiques tels que SPSS, SAS, et R) dans Tableau. Cela accélère les performances des requêtes et entraîne également le stockage des valeurs de données dans un fichier beaucoup plus petit. Si votre source de données est un fichier Excel ou texte volumineux, l’utilisation d’un extrait améliore non seulement les performances mais permet également de profiter de nouvelles fonctionnalités. Notez que si vous connectez Tableau à un fichier texte volumineux, vous serez invité à extraire les données si Tableau découvre que le fichier est trop volumineux pour garantir une bonne exécution. ## Éviter d’utiliser SQL personnalisé Dans la plupart des cas, SQL personnalisé fonctionne plus lentement que les requêtes créées par Tableau. Tableau ne peut pas effectuer des optimisations de requête sur SQL personnalisé. Dans les cas où il est nécessaire d’utiliser SQL personnalisé, utilisez un extrait de manière à ce que la requête n’ait besoin de s’exécuter qu’une seule fois. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # TIBCO Data Virtualization Cet article explique comment connecter Tableau à une base de données virtuelle TIBCO Data Virtualization (précédemment appelée Cisco Information Server) et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge les données auxquelles vous souhaitez vous connecter - (Facultatif) Nom de domaine - Nom de la source de données - Méthode d’authentification : authentification Windows, Kerberos, ou un nom d’utilisateur et mot de passe - Vous vous connectez à un serveur SSL ? - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau Utilisez ce connecteur avec Tableau Desktop sur un ordinateur Windows. ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez TIBCO Data Virtualization. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge les données auxquelles vous souhaitez vous connecter. 2. (Facultatif) Entrez le nom du domaine. 3. Entrez le nom de la Source de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 4. Sélectionnez le mode de connexion au serveur. Spécifiez s’il faut utiliser l’authentification Windows, Kerberos, ou un nom d’utilisateur et mot de passe. Cochez la case Nécessite SSL lors de la connexion à un serveur SSL. 5. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 6. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Catalogue, entrez le nom du catalogue dans la zone de texte, ou sélectionnez le catalogue dans la liste. 3. Dans la liste déroulante Schéma, entrez le nom du schéma dans la zone de texte, ou sélectionnez le schéma dans la liste. 4. Dans Table, entrez le nom de la table dans la zone de texte, ou sélectionnez la table dans la liste. 5. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Passer au contenu principal](#main-content) # Fonctions de Tableau (par catégorie) Dans cette référence, les fonctions de Tableau sont organisées par catégorie. Cliquez sur une catégorie pour parcourir ses fonctions. Vous pouvez sinon appuyer sur Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et l’utiliser pour rechercher la page d’une fonction spécifique. Fonctions de nombre ### ABS
SyntaxeABS(number)
RésultatNombre (positif)
DéfinitionRenvoie la valeur absolue d’un <number> donné.
Exemple
ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

Le deuxième exemple renvoie la valeur absolue pour tous les nombres contenus dans le champ Budget Variance.

RemarquesVoir également SIGN.
### ACOS
SyntaxeACOS(number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionRenvoie l’arc cosinus (angle) d’un <number> donné.
Exemple
ACOS(-1) = 3.14159265358979
RemarquesLa fonction inverse, COS, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le cosinus.
### ASIN
SyntaxeASIN(number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionRenvoie l’arc sinus (angle) d’un <number> donné.
Exemple
ASIN(1) = 1.5707963267949
RemarquesLa fonction inverse, SIN, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le sinus.
### ATAN
SyntaxeATAN(number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionRenvoie l’arc tangente (angle) d’un <number> donné.
Exemple
ATAN(180) = 1.5652408283942
Remarques

La fonction inverse, TAN, prend l’angle en radians comme argument et renvoie la tangente.

Voir également ATAN2 et COT.

### ATAN2
SyntaxeATAN2(y number, x number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionRenvoie l’arc tangente (angle) entre deux nombres (x et y). Le résultat est exprimé en radians.
Exemple
ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409
RemarquesVoir également ATAN, TAN et COT.
### CEILING
SyntaxeCEILING(number)
RésultatEntier
DéfinitionArrondit un <number> au chiffre entier le plus proche d’une valeur supérieure ou égale.
Exemple
CEILING(2.1) = 3
RemarquesVoir également FLOOR et ROUND.
Limitations de la base de données

CEILING est disponible via les connecteurs suivants : Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL.

### COS
SyntaxeCOS(number)

L’argument numérique est l’angle en radians.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le cosinus d’un angle.
Exemple
COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548
Remarques

La fonction inverse, ACOS, prend le cosinus comme argument et renvoie l’angle en radians.

Voir également PI. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez RADIANS.

### COT
SyntaxeCOT(number)

L’argument numérique est l’angle en radians.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la cotangente d’un angle.
Exemple
COT(PI( ) /4) = 1
RemarquesVoir également ATAN, TAN et PI. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez RADIANS.
### DEGREES
SyntaxeDEGREES(number)

L’argument numérique est l’angle en radians.

RésultatNombre (degrés)
DéfinitionConvertit en degrés un angle exprimé en radians.
Exemple
DEGREES(PI( )/4) = 45.0
Remarques

La fonction inverse, RADIANS, prend un angle en degrés et renvoie l’angle en radians.

Voir également PI().

### DIV
SyntaxeDIV(integer1, integer2)
RésultatEntier
DéfinitionRetourne la part d’entier d’une opération de division, où <integer1> est divisé par <integer2>.
Exemple
DIV(11,2) = 5
### EXP
SyntaxeEXP(number)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la valeur e élevée à la puissance du <number> donné.
Exemple
EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])
RemarquesVoir également LN.
### FLOOR
SyntaxeFLOOR(number)
RésultatEntier
DéfinitionArrondit un nombre au t <number> le plus proche de valeur inférieure ou égale.
Exemple
FLOOR(7.9) = 7
RemarquesVoir également CEILING et ROUND.
Limitations de la base de données

FLOOR est disponible via les connecteurs suivants : Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL.

### HEXBINX
SyntaxeHEXBINX(number, number)
RésultatNombre
DéfinitionMappe des coordonnées x, y sur les coordonnées x de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.
Exemple
HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
RemarquesHEXBINX et HEXBINY sont des fonctions de répartition en classes et de tracé pour des classes hexagonales. Les classes hexagonales offrent un moyen efficace et simple pour visualiser les données dans un plan x/y tel qu’une carte. Du fait que les classes sont hexagonales, chaque classe se rapproche d’un cercle et réduit l’écart de distance entre le point de données et le centre de la classe. Cela permet de rendre le clustering plus précis et informatif.
### HEXBINY
SyntaxeHEXBINY(number, number)
RésultatNombre
DéfinitionMappe des coordonnées x, y sur la coordonnée y de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.
Exemple
HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
RemarquesVoir également HEXBINX.
### LN
SyntaxeLN(number)
Résultat

Nombre

La sortie est Null si l’argument est inférieur ou égal à zéro.

DéfinitionRenvoie le logarithme naturel d’un <number>.
Exemple
LN(50) = 3.912023005
RemarquesVoir également EXP et LOG.
### LOG
SyntaxeLOG(number, [base])

Si l’argument de base facultatif n’est pas présent, la base 10 est utilisée.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le logarithme naturel d’un nombre pour la base donnée.
Exemple
LOG(16,4) = 2
RemarquesVoir également POWER LN.
### MAX
SyntaxeMAX(expression) ou MAX(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MAX peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
Remarques

Pour les chaînes

MAX est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MAX est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MAX est la date la plus récente. Si MAX est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MAX est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MAX(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MAX(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MIN.

### MIN
SyntaxeMIN(expression) ou MIN(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MIN peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
Remarques

Pour les chaînes

MIN est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MIN est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MIN est la date la plus récente. Si MIN est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MIN est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MIN(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MIN(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MAX.

### PI
SyntaxePI()
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la constante numérique pi : 3.14159...
Exemple
PI() = 3.14159
RemarquesUtile pour les fonctions trigonométriques qui prennent leur entrée en radians. Voir également RADIANS.
### POWER
SyntaxePOWER(number, power)
RésultatNombre
DéfinitionÉlève le <number> à la <power> indiquée.
Exemple
POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)
RemarquesVous pouvez également utiliser le symbole ^, par exemple 5^3 = POWER(5,3) = 125.

Voir également EXP, LOG et SQUARE.

### RADIANS
SyntaxeRADIANS(number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionConvertit en radians un <number> donné exprimé en degrés.
Exemple
RADIANS(180) = 3.14159
RemarquesLa fonction inverse, DEGREES, prend un angle en radians et le renvoie en degrés.
### ROUND
SyntaxeROUND(number, [decimals])
RésultatNombre
Définition

Arrondit le <number> au nombre de chiffres spécifié.

L’argument facultatif decimals indique le nombre de points décimaux de précision à inclure dans le résultat final. Si la valeur decimals n’est pas indiquée, le nombre est arrondi au nombre entier le plus proche.

Exemple
ROUND(1/3, 2) = 0.33
Remarques

Certaines bases de données, telles que SQL Server, autorisent l’indication d’une valeur négative, où -1 arrondit un nombre aux dizaines, -2 arrondit aux centaines, etc. Ce n’est pas le cas pour toutes les bases de données. Ce n’est par exemple pas le cas pour Excel ou Access.

[!TIP]

Conseil : étant donné que ROUND peut rencontrer des problèmes en raison de la représentation sous-jacente des nombres en virgule flottant (par exemple 9,405 arrondi à 9,40). Il peut donc être préférable de formater le nombre avec le nombre de décimales souhaité plutôt que d’arrondir. Le formatage de 9,405 à deux décimales donnera le nombre 9,41 attendu.

Voir également CEILING et FLOOR.

### SIGN
SyntaxeSIGN(number)
Résultat-1, 0 ou 1
DéfinitionRenvoie le signe d’un <number> : les valeurs renvoyées sont -1 si le nombre est négatif, 0 s’il est égal à zéro ou 1 s’il est positif.
Exemple
SIGN(AVG(Profit)) = -1
RemarquesVoir également ABS.
### SIN
SyntaxeSIN(number)

L’argument numérique est l’angle en radians.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le sinus d’un angle.
Exemple
SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548
Remarques

La fonction inverse, ASIN, prend le sinus comme argument et renvoie l’angle en radians.

Voir également PI. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez RADIANS.

### SQRT
SyntaxeSQRT(number)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la racine carrée d’un <number>.
Exemple
SQRT(25) = 5
RemarquesVoir également SQUARE.
### SQUARE
SyntaxeSQUARE(number)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le carré d’un <number>.
Exemple
SQUARE(5) = 25
RemarquesVoir également SQRT et POWER.
### TAN
SyntaxeTAN(number)

L’argument numérique est l’angle en radians.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la tangente d’un angle.
Exemple
TAN(PI ( )/4) = 1.0
RemarquesVoir également ATAN, ATAN2, COT et PI. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez RADIANS.
### ZN
SyntaxeZN(expression)
RésultatN’importe lequel, ou o
Définition

Renvoie l’<expression> si ce n’est pas une valeur null ; sinon renvoie la valeur zéro.

Utilisez cette fonction pour remplacer les valeurs null par des zéros.

Exemple
ZN(Grade) = 0
RemarquesIl s’agit d’une fonction très utile lors de l’utilisation de champs pouvant contenir des valeurs null dans un calcul. Entourer le champ avec ZN peut éviter les erreurs causées par les calculs avec des valeurs null.
Fonctions de chaîne ### ASCII
SyntaxeASCII(string)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le code ASCII du premier caractère d’une <string>.
Exemple
ASCII('A') = 65
RemarquesInverse de la fonction CHAR.
### CHAR
SyntaxeCHAR(number)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le caractère encodé à l’aide du nombre du code ASCII <number>.
Exemple
CHAR(65) = 'A'
RemarquesInverse de la fonction ASCII.
### CONTAINS
SyntaxeCONTAINS(string, substring)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie TRUE si la chaîne donnée contient la sous-chaîne indiquée.
Exemple
CONTAINS("Calculation", "alcu") = true
Remarques

Voir aussi la fonction logique IN ainsi que RegEx pris en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.

Selon la source de données, CONTAINS peut être sensible à la casse. Ainsi, pour certaines sources de données, CONTAINS("Calculation", "ALCU") = false, mais CONTAINS("Calculation", "alcu") = true. Voir également UPPER, LOWER et PROPER.

### ENDSWITH
SyntaxeENDSWITH(string, substring)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie TRUE si la chaîne donnée se termine par la sous-chaîne indiquée. Les espaces en fin de chaîne sont ignorés.
Exemple
ENDSWITH("Tableau", "leau") = true
RemarquesVoir également la fonction RegEx prise en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### FIND
SyntaxeFIND(string, substring, [start])
RésultatNombre
Définition

Renvoie la position d’index de la sous-chaîne dans la chaîne, ou 0 si la sous-chaîne est introuvable. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.

Si l’argument numérique facultatif start est ajouté, la fonction ignore les instances de la sous-chaîne qui apparaissent avant la position de début.

Exemple
FIND("Calculation", "alcu") = 2
FIND("Calculation", "Computer") = 0
FIND("Calculation", "a", 3) = 7
FIND("Calculation", "a", 2) = 2
FIND("Calculation", "a", 8) = 0
RemarquesVoir également la fonction RegEx prise en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### FINDNTH
SyntaxeFINDNTH(string, substring, occurrence)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la position de la nième occurrence de la sous-chaîne dans la chaîne spécifiée, où n est défini par l’argument d’occurrence.
Exemple
FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7
Remarques

FINDNTH n’est pas disponible pour toutes les sources de données.

Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.

### LEFT
Syntaxe LEFT(string, number)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le <number> de caractères situés le plus à gauche dans la chaîne.
Exemple
LEFT("Matador", 4) = "Mata"
RemarquesVoir également MID et RIGHT.
### LEN
SyntaxeLEN(string)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la longueur de la chaîne.
Exemple
LEN("Matador") = 7
RemarquesÀ ne pas confondre avec la fonction spatiale LENGTH.
### LOWER
SyntaxeLOWER(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en caractères minuscules.
Exemple
LOWER("ProductVersion") = "productversion"
RemarquesVoir également UPPER et PROPER.
### LTRIM
Syntaxe LTRIM(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en supprimant les espaces de début.
Exemple
LTRIM(" Matador ") = "Matador "
RemarquesVoir également RTRIM.
### MAX
SyntaxeMAX(expression) ou MAX(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MAX peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
Remarques

Pour les chaînes

MAX est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MAX est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MAX est la date la plus récente. Si MAX est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MAX est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MAX(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MAX(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MIN.

### MID
Syntaxe(MID(string, start, [length])
RésultatChaîne
Définition

Renvoie une chaîne commençant à partir de la position start spécifiée. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.

Si l’argument numérique facultatif length est ajouté, la chaîne renvoyée inclut uniquement ce nombre de caractères.

Exemple
MID("Calculation", 2) = "alculation"
MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"
RemarquesVoir également la fonction RegEx prise en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### MIN
SyntaxeMIN(expression) ou MIN(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MIN peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
Remarques

Pour les chaînes

MIN est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MIN est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MIN est la date la plus récente. Si MIN est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MIN est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MIN(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MIN(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MAX.

### PROPER
SyntaxePROPER(string)
RésultatChaîne
Définition

Renvoie la <string> fournie de manière à ce que la première lettre de chaque mot soit en majuscules et les autres lettres en minuscules.

Exemple
PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"
PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"
Remarques

Les espaces et les caractères non alphanumériques tels que la ponctuation sont traités comme des séparateurs.

Voir également LOWER et UPPER.

Limitations de la base de donnéesPROPER n’est disponible que pour certains fichiers plats et dans les extraits. Si vous devez utiliser PROPER dans une source de données qui ne le prend pas en charge autrement, envisagez d’utiliser un extrait.
### REPLACE
SyntaxeREPLACE(string, substring, replacement
RésultatChaîne
DéfinitionRecherche la valeur <string> pour la valeur <substring> et la remplace par <replacement>. Si la valeur <substring> est introuvable, la chaîne reste inchangée.
Exemple
REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"
RemarquesVoir également REGEXP_REPLACE dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### RIGHT
SyntaxeRIGHT(string, number)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le <number> de caractères situés le plus à droite dans la chaîne.
Exemple
RIGHT("Calculation", 4) = "tion"
RemarquesVoir également LEFT et MID.
### RTRIM
SyntaxeRTRIM(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en supprimant les espaces de fin.
Exemple
RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"
RemarquesVoir également LTRIM et TRIM.
### SPACE
SyntaxeSPACE(number)
RésultatChaîne (plus spécifiquement, juste des espaces)
DéfinitionRenvoie une chaîne constituée du nombre spécifié d’espaces répétés.
Exemple
SPACE(2) = "  "
### SPLIT
SyntaxeSPLIT(string, delimiter, token number)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie une sous-chaîne à partir d’une chaîne, à l’aide d’un caractère délimiteur pour diviser la chaîne en une séquence de jetons.
Exemple
SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"
SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"
Remarques

La chaîne est interprétée comme une séquence alternative de délimiteurs et jetons. Ainsi, pour la chaîne abc-defgh-i-jkl, où le délimiteur est le caractère -, les jetons sont (1) abc, (2) defgh, (3) i, et (4) jlk.

SPLIT renvoie le jeton correspondant au numéro du jeton. Lorsque le numéro de jeton est positif, les jetons sont comptabilisés à partir de l’extrémité gauche de la chaîne ; si le numéro de jeton est négatif, les jetons sont comptabilisés à partir de la droite.

Voir également REGEX pris en charge dans le documentation des fonctions supplémentaires.

Limitations de la base de données

Les commandes Fractionnement et Fractionnement personnalisé sont disponibles pour les types de sources de données suivants : extraits de données Tableau, Microsoft Excel, fichier texte, fichier PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive et Microsoft SQL Server.

Certaines sources de données imposent des limites au fractionnement des chaînes. Consultez les limitations de la fonction SPLIT plus loin dans cette rubrique.

### STARTSWITH
SyntaxeSTARTSWITH(string, substring)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie true si string commence par substring. Les espaces en début de chaîne sont ignorés.
Exemple
STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE
RemarquesVoir également CONTAINS, ainsi que REGEX pris en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### TRIM
SyntaxeTRIM(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en supprimant les espaces de début et de fin.
Exemple
TRIM(" Calculation ") = "Calculation"
RemarquesVoir également LTRIM et RTRIM.
### UPPER
SyntaxeUPPER(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en caractères majuscules.
Exemple
UPPER("Calculation") = "CALCULATION"
RemarquesVoir également PROPER et LOWER.
Fonctions de date **Remarque** : Les fonctions de date ne prennent pas en considération le début de l’année fiscale configurée. Voir [Dates fiscales](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dates_fiscal.htm). ### DATE Fonction de conversion de type qui transforme les expressions de chaîne et de nombre en dates, tant qu’elles sont dans un format reconnaissable.
SyntaxeDATE(expression)
RésultatDate
DéfinitionRenvoie une date en fonction d’une <expression> de nombre, de chaîne ou de date.
Exemple
DATE([Employee Start Date])
DATE("September 22, 2018") 
DATE("9/22/2018")
DATE(#2018-09-22 14:52#)
Remarques

Contrairement à DATEPARSE, il n’est pas nécessaire de fournir un modèle car DATE reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si toutefois DATE ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser DATEPARSE et de spécifier le format.

MAKEDATE est une autre fonction similaire, mais MAKEDATE nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.

### DATEADD Ajoute un nombre spécifié de parties de date (mois, jours, etc.) à la date de début.
SyntaxeDATEADD(date_part, interval, date)
RésultatDate
DéfinitionRenvoie la <date> spécifiée avec l’<interval> numérique spécifié ajouté à l’élément <date_part> spécifié de cette date. par exemple en ajoutant trois mois ou 12 jours à une date de début.
Exemple

Repousser toutes les dates d’échéance d’une semaine

DATEADD('week', 1, [due date])

Ajouter 280 jours à la date du 20 février 2021

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#
RemarquesPrend en charge les dates ISO 8601.
### DATEDIFF Renvoie le nombre de parties de date (semaines, années, etc.) entre deux dates.
SyntaxeDATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie la différence entre <date1> et <date2> exprimée en unités de <date_part>. Par exemple, soustrayez les dates entre la date d’entrée et de sortie d’une personne dans un groupe pour voir combien de temps elle est restée dans le groupe.
Exemple

Nombre de jours entre le 25 mars 1986 et le 20 février 2021

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

Combien de mois une personne est restée dans un groupe

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])
RemarquesPrend en charge les dates ISO 8601.
### DATENAME Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous forme de chaîne discrète.
SyntaxeDATENAME(date_part, date, [start_of_week])
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie <date_part> de <date> sous la forme d’une chaîne.
Exemple
DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"
DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"
Remarques

Prend en charge les dates ISO 8601.

Un calcul très similaire est DATEPART, qui renvoie la valeur de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier continu. La fonction DATEPART peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique.

En modifiant les attributs du résultat du calcul (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de DATEPART et DATENAME peuvent être formatés pour être identiques.

Une fonction inverse est DATEPARSE, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.

### DATEPARSE Renvoie des chaînes spécifiquement formatées en tant que dates.
SyntaxeDATEPARSE(date_format, date_string)
RésultatDate
DéfinitionL’argument <date_format> décrit comment le champ <date_string> est disposé. Étant donné que le champ de type chaîne peut être disposé de multiples manières, <date_format> doit correspondre exactement. Pour une explication complète et des détails de mise en forme, consultez Convertir un champ en un champ de date.
Exemple
DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#
Remarques

DATE est une fonction similaire qui reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. DATEPARSE peut être une meilleure option si DATE ne reconnaît pas le modèle d’entrée.

MAKEDATE est une autre fonction similaire, mais MAKEDATE nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.

Les fonctions inverses, qui séparent les dates et renvoient la valeur de leurs parties, sont DATEPART (sortie entier) et DATENAME (sortie chaîne).

Limitations de la base de données

La fonction DATEPARSE est disponible dans les connecteurs suivants : connexions aux fichiers Excel et texte non hérités, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL et extraits Tableau. Certains formats peuvent ne pas être disponibles pour toutes les connexions.

DATEPARSE n’est pas pris en charge sur les variantes Hive. Seuls Denodo, Drill et Snowflake sont pris en charge.

### DATEPART Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier.
SyntaxeDATEPART(date_part, date, [start_of_week])
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie <date_part> de <date> sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986
DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3
Remarques

Prend en charge les dates ISO 8601.

Un calcul très similaire, DATENAME, renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’une chaîne discrète. La fonction DATEPART peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique. En modifiant les attributs du champ (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de DATEPART et DATENAME peuvent être formatés pour être identiques.

Une fonction inverse est DATEPARSE, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.

### DATETRUNC Cette fonction peut être considérée comme un arrondi de date. Il prend une date spécifique et renvoie une version de cette date avec la spécificité souhaitée. Étant donné que chaque date doit avoir une valeur pour le jour, le mois, le trimestre et l’année, `DATETRUNC` définit les valeurs comme la valeur la plus basse pour chaque partie de date jusqu’à la partie de date spécifiée. Pour plus d’informations, référez-vous à l’exemple.
SyntaxeDATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])
RésultatDate
DéfinitionTronque la <date> selon le degré de précision indiqué par la valeur <date_part>. Cette fonction renvoie une nouvelle date. Par exemple, lorsque vous tronquez une date qui se situe au milieu du mois au niveau mois, cette fonction renvoie le premier jour du mois.
Exemple
DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#
DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(le lundi de la semaine contenant le 9/22/2018)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018#

(le premier jour du trimestre contenant le 9/22/2018)

Remarque : pour la semaine et l’iso-semaine, start_of_week entre en jeu. Les semaines ISO commencent toujours le lundi. Pour les paramètres régionaux de cet exemple, un paramètre non spécifié start_of_week signifie que la semaine commence le dimanche.

Remarques

Prend en charge les dates ISO 8601.

Il est déconseillé d’utiliser DATETRUNC par exemple pour cesser d’afficher l’heure d’un champ date/heure dans une visualisation. Si vous souhaitez tronquer l’affichage d’une date plutôt que d’arrondir sa précision, ajustez la mise en forme.

Par exemple, DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#), s’il est formaté dans la visualisation pour afficher les secondes, s’affichera sous la forme 5/17/2022 12:00:00 AM. La valeur est tronquée au jour, mais l’affichage passe aux secondes.

### DAY Renvoie le jour du mois (1-31) sous la forme d’un entier.
SyntaxeDAY(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le jour d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
Day(#September 22, 2018#) = 22
RemarquesVoir également WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR et les équivalents ISO.
### ISDATE Vérifie si la chaîne est un format de date valide.
SyntaxeISDATE(string)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie la valeur true si une <string> donnée est une date valide.
Exemple
ISDATE(09/22/2018) = true
ISDATE(22SEP18) = false
RemarquesL’argument requis doit être une chaîne. ISDATE ne peut pas être utilisé pour un champ avec un type de données de date. Le calcul renverra une erreur.
### ISOQUARTER
SyntaxeISOQUARTER(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le trimestre basé sur les semaines ISO8601 d’une <date> donnée sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1
RemarquesVoir également ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOYEAR et les équivalents non-ISO.
### ISOWEEK
SyntaxeISOWEEK(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie la semaine basée sur les semaines ISO8601 d’une <date> donnée sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13
RemarquesVoir également ISOWEEKDAY, ISOQUARTER, ISOYEAR et les équivalents non-ISO.
### ISOWEEKDAY
SyntaxeISOWEEKDAY(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le jour de la semaine basé sur les semaines ISO8601 d’une <date> donnée sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2
RemarquesVoir également ISOWEEK, ISOQUARTER, ISOYEAR et les équivalents non-ISO.
### ISOYEAR
SyntaxeISOYEAR(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie l’année basée sur les semaines ISO8601 d’une <date> donnée sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986
RemarquesVoir également ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOQUARTER et les équivalents non-ISO.
### MAKEDATE
SyntaxeMAKEDATE(year, month, day)
RésultatDate
DéfinitionRenvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <year>, <month> et <day> spécifiées.
Exemple
MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#
Remarques

Remarque : les valeurs saisies incorrectement seront ajustées dans une date, par exemple MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 plutôt que de renvoyer une erreur indiquant qu’il n’y a pas de 31e jour d’avril.

Disponible pour les extraits de données Tableau. Vérifiez la disponibilité dans d’autres sources de données.

MAKEDATE requiert des entrées numériques pour les parties d’une date. Si vos données sont une chaîne qui devrait être une date, essayez la fonction DATE. DATE reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si DATE ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser DATEPARSE.

### MAKEDATETIME
SyntaxeMAKEDATETIME(date, time)
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie des données de date/heure composées d’une <date> et d’une <time>. La date peut être une information de type date, date/heure ou chaîne. L’heure doit être une information de type date/heure.
Exemple
MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#
MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#
Remarques

Cette fonction est disponible uniquement pour les connexions compatibles MySQL (pour Tableau,ce sont MySQL et Amazon Aurora).

MAKETIME est une fonction similaire disponible pour les extraits de données Tableau et certaines autres sources de données.

### MAKETIME
SyntaxeMAKETIME(hour, minute, second)
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <hour>, <minute> et <second> spécifiées.
Exemple
MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
Remarques

Étant donné que Tableau ne prend pas en charge un type de données d’heure, mais uniquement une date et heure, la sortie est une date et heure. La partie date du champ sera 1/1/1899.

Fonction similaire à MAKEDATETIME, qui n’est disponible que pour les connexions compatibles MYSQL.

### MAX
SyntaxeMAX(expression) ou MAX(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULLsi une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MAX peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
Remarques

Pour les chaînes

MAX est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MAX est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MAX est la date la plus récente. Si MAX est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MAX est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MAX(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MAX(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MIN.

### MIN
SyntaxeMIN(expression) ou MIN(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MIN peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
Remarques

Pour les chaînes

MIN est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MIN est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MIN est la date la plus récente. Si MIN est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MIN est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MIN(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MIN(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MAX.

### MONTH
SyntaxeMONTH(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le mois d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
MONTH(#1986-03-25#) = 3
RemarquesVoir également DAY, WEEK, QUARTER, YEAR et les équivalents ISO
### NOW
SyntaxeNOW()
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie la date et l’heure actuelles du système local.
Exemple
NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM
Remarques

NOW ne prend pas d’argument.

Voir aussi TODAY, un calcul similaire qui renvoie une date au lieu d’une date/heure.

Si la source de données est une connexion en direct, la date et l’heure du système peuvent être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la Base de connaissances.

### QUARTER
SyntaxeQUARTER(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le trimestre d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
QUARTER(#1986-03-25#) = 1
RemarquesVoir également DAY, WEEK, MONTH, YEAR et les équivalents ISO
### TODAY
SyntaxeTODAY()
RésultatDate
DéfinitionRenvoie la date du système local actuel.
Exemple
TODAY() = 1986-03-25
Remarques

TODAY ne prend pas d’argument.

Voir aussi NOW, un calcul similaire qui renvoie une date/heure au lieu d’une date.

Si la source de données est une connexion en direct, la date du système peut être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la Base de connaissances.

### WEEK
SyntaxeWEEK(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie la semaine d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
WEEK(#1986-03-25#) = 13
RemarquesVoir également DAY, MONTH, QUARTER, YEAR et les équivalents ISO
### YEAR
SyntaxeYEAR(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie l’année d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
YEAR(#1986-03-25#) = 1,986
RemarquesVoir également DAY, WEEK, MONTH, QUARTER et les équivalents ISO
## date\_part De nombreuses fonctions de date dans Tableau prennent l’argument `date_part`, qui est une constante de chaîne indiquant à la fonction la partie d’une date à prendre en compte, comme le jour, la semaine, le trimestre, etc. Les valeurs de `date_part` valides que vous pouvez utiliser sont : | date\_part | Valeurs | | --- | --- | | `'year'` | Année exprimée à l’aide de quatre chiffres | | `'quarter'` | 1-4 | | `'month'` | 1-12 ou « Janvier », « Février », etc. | | `'dayofyear'` | Jour de l’année ; 1 correspond au 1er janvier, 32 correspond au 1er février, etc. | | `'day'` | 1-31 | | `'weekday'` | 1-7 ou « Dimanche », « Lundi », etc. | | `'week'` | 1-52 | | `'hour'` | 0-23 | | `'minute'` | 0-59 | | `'second'` | 0-60 | | `'iso-year'` | Année ISO 8601 à quatre chiffres | | `'iso-quarter'` | 1-4 | | `'iso-week'` | 1-52, le début de la semaine est toujours un lundi | | `'iso-weekday'` | 1-7, le début de la semaine est toujours un lundi | Fonctions logiques ### AND
Syntaxe<expr1> AND <expr2>
DéfinitionConjonction logique entre deux expressions. (Si les deux côtés sont vrais, le test logique renvoie la valeur « true ».)
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
Exemple
IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

« Si les deux expressions (Season = Spring) et (Season = Fall) sont vraies simultanément, renvoyer It’s the apocalypse and footwear doesn’t matter ».

Remarques

Souvent utilisé avec IF et IIF. Voir également NOT et OU.

Si les deux expressions sont TRUE (c’est-à-dire ni FALSE ni NULL), le résultat est TRUE. Si l’une des expressions est NULL, le résultat est NULL. Dans tous les autres cas, le résultat obtenu est FALSE.

Si vous créez un calcul dans lequel le résultat d’une comparaison AND s’affiche dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs TRUE et FALSE. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.

Remarque : l’opérateur AND utilise l’évaluation en circuit court. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant FALSE, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est FALSE, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.

### CASE
SyntaxeCASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
RésultatDépend du type de données des valeurs <then>.
Définition

Évalue l’expression et la compare aux options spécifiées (<value1>, <value2>, etc.). Lorsqu’une value correspondant à l’expression est rencontrée, CASE renvoie la valeur de return correspondante. En l’absence de correspondance, la valeur par défaut est renvoyée. S’il n’y pas de valeur par défaut et qu’aucune valeur ne correspond, une valeur null est renvoyée.

Exemple
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Voir également IF et IIF.

Utilisé avec WHEN, THEN, ELSE et END.

[!TIP]

Conseil : dans de nombreux cas, vous pouvez utiliser un groupe pour obtenir les mêmes résultats qu’une fonction CASE compliquée, ou utiliser CASE pour remplacer la fonctionnalité de regroupement native, comme dans l’exemple précédent. Vous voudrez peut-être tester quelle fonction est la plus performante pour votre scénario.

### ELSE
SyntaxeCASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
DéfinitionComposant facultatif d’une expression IF ou CASE servant à spécifier une valeur par défaut à renvoyer si aucune des expressions testées n’est vraie.
Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
Remarques

Utilisé avec CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN et END

ELSE est facultatif avec CASE et IF. Dans un calcul où ELSE n’est pas précisé, si aucun des <test> n’est vrai, le calcul global renvoit une valeur null.

ELSE ne requiert pas de condition (telle que [Season] = "Winter") et peut être considéré comme une forme de traitement des valeurs null.

### ELSEIF
Syntaxe[ELSEIF <test2> THEN <then2>]
DéfinitionComposant facultatif d’une expression IF servant à spécifier des conditions supplémentaires au-delà du IF initial.
Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END
Remarques

Utilisé avec IF, THEN, ELSE et END

ELSEIF peut être considéré comme une clause IF supplémentaire. ELSEIF est facultatif et peut être répété plusieurs fois.

À la différence de ELSE, ELSEIF requiert une condition (telle que [Season] = "Winter").

### END
DéfinitionUtilisé pour fermer une expression IF ou CASE.
Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers. »

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Utilisé avec CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN et ELSE.

### IF
SyntaxeIF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
RésultatDépend du type de données des valeurs <then>.
Définition

Teste une série d’expressions et renvoie la valeur <then> pour le premier <test> vrai.

Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Voir également IF et IIF.

Utilisé avec ELSEIF, THEN, ELSE et END

### IFNULL
SyntaxeIFNULL(expr1, expr2)
RésultatDépend du type de données des valeurs <expr>.
Définition

Renvoie <expr1> si celle-ci n’est pas une valeur null, sinon renvoie <expr2>.

Exemple
IFNULL([Assigned Room], "TBD")

« Si le champ Assigned Room n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si le champ Assigned Room est une valeur null, renvoyer TBD à la place. »

Remarques

Comparer avec ISNULL. IFNULL renvoie toujours une valeur. ISNULL renvoie une valeur booléenne (vrai ou faux).

Voir également ZN.

### IIF
SyntaxeIIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>])
RésultatDépend du type de données des valeurs dans l’expression.
DéfinitionVérifie si une condition est remplie (<test>), et renvoie <then> si le test est vrai, <else> si le test est faux, et une valeur facultative pour <unknown> si le test est nul. Si l’inconnue facultative n’est pas spécifiée, IIF renvoie une valeur null.
Exemple
IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Dans le cas contraire, renvoyer Other footwear »

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si ni l’un ni l’autre n’est vrai, renvoyer Sneakers."

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Voir également IF et CASE.

IIF n’a pas d’équivalent à ELSEIF (comme IF) ou des clauses répétées WHEN (comme CASE). Au lieu de cela, plusieurs tests peuvent être évalués de manière séquentielle par imbrication d’instructions IIF comme l’élément <unknown>. La première valeur « true » (la plus externe) est renvoyée.

Cela signifie que, dans le calcul ci-dessous, le résultat sera Rouge et non Orange, car l’expression cesse d’être évaluée dès que A=A est évalué comme vrai :

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

### IN
Syntaxe<expr1> IN <expr2>
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
DéfinitionRenvoie TRUE si une valeur dans <expr1> correspond à une valeur dans <expr2>.
Exemple
SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

« La valeur du champ Cost est-elle 1000, 15 ou 200 ? »

[Field] IN [Set]

« La valeur du champ est-elle présente dans l’ensemble ? »

Remarques

Les valeurs dans <expr2> peuvent être un ensemble, une liste de valeurs littérales ou un champ combiné.

Voir également WHEN.

### ISDATE
SyntaxeISDATE(string)
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
DéfinitionRenvoie la valeur true si une <string> donnée est une date valide. L’expression d’entrée doit être un champ de chaîne (texte).
Exemple
ISDATE("2018-09-22")

« La chaîne 2018-09-22 est-elle une date correctement formatée ? »

Remarques

Ce qui est considéré comme une date valide dépend des paramètres régionaux du système évaluant le calcul. Par exemple :

Aux États-Unis :

  • ISDATE("2018-09-22") = TRUE
  • ISDATE("2018-22-09") = FALSE

Au Royaume-Uni :

  • ISDATE("2018-09-22") = FALSE
  • ISDATE("2018-22-09") = TRUE

### ISNULL
SyntaxeISNULL(expression)
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
Définition

Renvoie la valeur true si l’<expression> est NULL (ne contient pas de données valides).

Exemple
ISNULL([Assigned Room])

« Le champ Assigned Room est-il une valeur null ? »

Remarques

Comparer avec IFNULL. IFNULL renvoie toujours une valeur. ISNULL renvoie une valeur booléenne.

Voir également ZN.

### MAX
SyntaxeMAX(expression) ou MAX(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MAX peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
Remarques

Pour les chaînes

MAX est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MAX est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MAX est la date la plus récente. Si MAX est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MAX est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MAX(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MAX(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MIN.

### MIN
SyntaxeMIN(expression) ou MIN(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MIN peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
Remarques

Pour les chaînes

MIN est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MIN est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MIN est la date la plus récente. Si MIN est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MIN est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MIN(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MIN(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MAX.

### NOT
SyntaxeNOT <expression>
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
DéfinitionNégation logique entre deux expressions.
Exemple
IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

« Si Season est différent de Summer, renvoyer Don’t wear sandals. Sinon, renvoyer Wear sandals. »

Remarques

Souvent utilisé avec IF et IIF. Voir également DATE et OU.

### OU
Syntaxe<expr1> OR <expr2>
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
DéfinitionDisjonction logique entre deux expressions.
Exemple
IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

« Si (Season = Spring) ou (Season = Fall) est vrai, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Souvent utilisé avec IF et IIF. Voir également DATE et NOT.

Si l’une des expressions est TRUE, le résultat est TRUE. Si les deux expressions sont FALSE, le résultat est FALSE. Si les deux expressions sont NULL, le résultat est NULL.

Si vous créez un calcul qui affiche le résultat d’une comparaison OR dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs TRUE et FALSE. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.

Remarque : l’opérateur OR utilise l’évaluation en circuit court. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant TRUE, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est TRUE, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.

### THEN
SyntaxeIF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
DéfinitionUne partie obligatoire d’une expression IF, ELSEIF ou CASE, utilisée pour définir le résultat à renvoyer si une valeur ou un test spécifique est « true ».
Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers. »

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Utilisé avec CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE et END

### WHEN
SyntaxeCASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
DéfinitionUne partie obligatoire d’une expression CASE. Trouve la première <value> correspondant à <expression> et renvoie la valeur <then> correspondante.
Exemple
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Utilisé avec CASE, THEN, ELSE et END.

CASE prend également en charge la construction WHEN IN, par exemple :

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

Les valeurs de comparaison pour WHEN IN peuvent être un ensemble, une liste d’expressions littérales ou un champ combiné. Voir également IN.

### ZN
SyntaxeZN(expression)
RésultatDépend du type de données de l’<expression>, ou 0.
DéfinitionRenvoie <expression> si celle-ci n’est pas nulle, sinon renvoie zéro.
Exemple
ZN([Test Grade])

« Si la note du test n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si la note du test est une valeur null, renvoyer 0. »

Remarques

ZN est un cas spécialisé de IFNULL où l’alternative, si l’expression est une valeur null, est toujours 0 plutôt que d’être spécifiée dans le calcul.

ZN est particulièrement utile lors de l’exécution de calculs supplémentaires et une valeur null rendrait l’ensemble du calcul nul. Cependant, soyez prudent en interprétant ces résultats car une valeur null n’est pas toujours synonyme de 0 et pourrait représenter des données manquantes.

Voir également ISNULL.

Fonctions d’agrégation ### ATTR
SyntaxeATTR(expression)
DéfinitionRenvoie la valeur de l’expression si cette valeur est unique pour toutes les lignes. Dans le cas contraire, la valeur renvoyée est Null. Les valeurs null sont ignorées.
### AVG
SyntaxeAVG(expression)
DéfinitionRenvoie la moyenne de toutes les valeurs de l’expression. Les valeurs null sont ignorées.
RemarquesAVG peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.
### COLLECT
SyntaxeCOLLECT(spatial)
DéfinitionUn calcul agrégé combinant les valeurs dans le champ d’argument. Les valeurs null sont ignorées.
RemarquesCOLLECT peut uniquement être utilisé avec des champs de données spatiales.
### CORR
SyntaxeCORR(expression1, expression2)
RésultatNombre de -1 à 1
DéfinitionRenvoie le coefficient de corrélation Pearson de deux expressions.
Exemple
example
Remarques

La corrélation Pearson mesure la relation linéaire entre les deux variables. Les résultats vont de -1 à +1 inclus, où 1 dénote une relation linéaire positive exacte, 0 ne dénote aucune relation linéaire entre la variance, et -1 est une relation négative exacte.

Le carré d’un résultat CORR est équivalent à la valeur R au carré pour un modèle de courbe de tendance linéaire. Consultez Termes relatifs aux modèles de courbe de tendance.

À utiliser avec les expressions LOD au niveau d’une table :

Vous pouvez utiliser CORR pour visualiser la corrélation dans une dispersion désagrégée à l’aide d’une expression du niveau de détail à l’échelle d’une table. Par exemple :

{CORR(Sales, Profit)}

Avec une expression de niveau de détail, la corrélation est exécutée sur toutes les lignes. Si vous avez utilisé une formule telle que CORR(Sales, Profit) (sans les parenthèses pour en faire une expression de niveau de détail), la vue devrait montrer la corrélation de chaque point individuel dans le nuage de points avec chaque autre point, qui n’est pas défini.

Limitations de la base de données

CORR est disponible avec les sources de données suivantes : extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.

Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de WINDOW_CORR. Consultez Fonctions de calcul de table.

### COUNT
SyntaxeCOUNT(expression)
DéfinitionRenvoie le nombre d’éléments. Les valeurs null sont ignorées.
### COUNTD
SyntaxeCOUNTD(expression)
DéfinitionRenvoie le nombre d’éléments distincts d’un groupe. Les valeurs null sont ignorées.
### COVAR
SyntaxeCOVAR(expression1, expression2)
DéfinitionRenvoie la covariance d’échantillon de deux expressions.
Remarques

La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La covariance d’échantillon utilise le nombre de points de données non null n - 1 pour normaliser le calcul de la covariance, plutôt que n, qui est utilisé par la covariance de population (disponible avec la fonction COVARP). La covariance d’échantillon est le choix approprié lorsque les données sont un échantillon aléatoire utilisé pour estimer la covariance pour une population plus importante.

Si <expression1> et <expression2> sont identiques, par exemple COVAR([profit], [profit]), COVAR renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées.

La valeur de COVAR(X, X) est équivalente à la valeur de VAR(X) et également à la valeur de STDEV(X)^2.

Limitations de la base de données

COVAR est disponible avec les sources de données suivantes : extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.

Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de WINDOW_COVAR. Consultez Fonctions de calcul de table.

### COVARP
SyntaxeCOVARP(expression 1, expression2)
DéfinitionRenvoie la covariance de population de deux expressions.
Remarques

La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La covariance de population est une covariance d’échantillon multipliée par (n-1)/n, où n est le nombre total de points de données non null. La covariance de population est le choix approprié dans les cas où des données sont disponibles pour tous les points d’intérêt par opposition aux cas où il n’existe qu’un sous-ensemble aléatoire d’éléments, dans quel cas la covariance d’échantillon (avec la fonction COVAR) est appropriée.

Si <expression1> et <expression2> sont identiques, par exemple COVARP([profit], [profit]), COVARP renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées. Remarque : la valeur de COVARP(X, X) est équivalente à la valeur de VARP(X) et également à la valeur de STDEVP(X)^2.

Limitations de la base de données

COVARP est disponible avec les sources de données suivantes : extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de WINDOW_COVAR. Consultez Fonctions de calcul de table.

### MAX
SyntaxeMAX(expression) ou MAX(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MAX peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
Remarques

Pour les chaînes

MAX est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MAX est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MAX est la date la plus récente. Si MAX est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MAX est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MAX(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MAX(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MIN.

### MEDIAN
SyntaxeMEDIAN(expression)
DéfinitionRenvoie la valeur médiane d’une expression dans tous les enregistrements. Les valeurs null sont ignorées.
RemarquesMEDIAN peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.
Limitations de la base de données

MEDIAN n’est pas disponible pour les sources de données suivantes : Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata.

Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir Extraire vos données.

### MIN
SyntaxeMIN(expression) ou MIN(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MIN peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
Remarques

Pour les chaînes

MIN est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MIN est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MIN est la date la plus récente. Si MIN est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MIN est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MIN(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MIN(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MAX.

### PERCENTILE
SyntaxePERCENTILE(expression, number)
DéfinitionRenvoie la valeur du centile pour l’expression donnée correspondant au <number> indiqué. Le <number> doit être compris entre 0 et 1 (inclus) et doit être une constante numérique.
Exemple
PERCENTILE([Score], 0.9)
Limitations de la base de données

Cette fonction est disponible pour les sources de données suivantes : connexions Microsoft Excel et fichiers texte non héritées, types de sources de données Extraits et Non-extraits uniquement (par exemple, Google Analytics, OData ou Salesforce), sources de données Sybase IQ 15.1 et versions ultérieures, Oracle 10 et versions ultérieures, sources de données Cloudera Hive et Hortonworks Hadoop Hive, sources de données EXASolution 4.2 et versions ultérieures.

Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir Extraire vos données.

### STDEV
SyntaxeSTDEV(expression)
DéfinitionRenvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon de population.
### STDEVP
SyntaxeSTDEVP(expression)
DéfinitionRenvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’une population biaisée.
### SUM
SyntaxeSUM(expression)
DéfinitionRenvoie la somme de toutes les valeurs de l’expression. Les valeurs null sont ignorées.
RemarquesSUM peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.
### VAR
SyntaxeVAR(expression)
DéfinitionRenvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon de population.
### VARP
SyntaxeVARP(expression)
DéfinitionRenvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée de la totalité de la population.
Fonctions utilisateur ### FULLNAME( )
SyntaxeFULLNAME( )
RésultatChaîne
Définition

Renvoie le nom complet de l’utilisateur actuel.

Exemple
FULLNAME( )

Renvoie le nom complet de l’utilisateur connecté, par exemple « Hamlin Myrer ».

[Manager] = FULLNAME( )

Si le responsable « Hamlin Myrer » est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur « Hamlin Myrer » est présente dans le champ Manager de la vue.

Remarques

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le nom complet de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop : le nom complet local ou réseau de l’utilisateur

Filtres utilisateur

Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que [Username field] = FULLNAME( ) peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.

### ISFULLNAME
SyntaxeISFULLNAME("User Full Name")
RésultatBooléen
Définition

Renvoie la valeur TRUE si le nom complet de l’utilisateur actuel correspond au nom complet spécifié, ou la valeur FALSE si ce n’est pas le cas.

Exemple
ISFULLNAME("Hamlin Myrer")
Remarques

L’argument <"User Full Name"> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le nom complet de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop : le nom complet local ou réseau de l’utilisateur
### ISMEMBEROF
SyntaxeISMEMBEROF("Group Name")
RésultatValeur booléenne ou null
Définition

Renvoie TRUE si la personne qui utilise actuellement Tableau est membre d’un groupe correspondant à la chaîne donnée. Renvoie FALSE sil elle n’est pas membre, et NULL si elle n’est pas connectée.

Exemple
ISMEMBEROF('Superstars')
ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')
Remarques

L’argument <"Group Full Name"> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.

Si l’utilisateur est connecté à Tableau Cloud ou Tableau Server, l’appartenance aux groupes est déterminée par les groupes Tableau. La fonction renvoie TRUE si la chaîne donnée est « Tous les utilisateurs »

La fonction ISMEMBEROF( ) accepte également les domaines Active Directory. Le domaine Active Directory doit être déclaré dans le calcul avec le nom du groupe.

Si une modification est apportée à l’appartenance à un groupe d’un utilisateur, la modification des données basées sur cette appartenance est reflétée dans un classeur ou une vue avec une nouvelle session. La session existante reflétera les données obsolètes.

### ISUSERNAME
SyntaxeISUSERNAME("username")
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie la valeur TRUE si le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel correspond au nom d’utilisteur spécifié, ou FALSE si ce n’est pas le cas.
Exemple
ISUSERNAME("hmyrer")
Remarques

L’argument <"username"> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop: le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur
### USERDOMAIN( )
SyntaxeUSERDOMAIN( )
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le domaine de l’utilisateur actuel.
Remarques

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le domaine utilisateur de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop : le domaine local si l’utilisateur se trouve sur un domaine
### USERNAME( )
SyntaxeUSERNAME( )
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel.
Exemple
USERNAME( )

Renvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté, par exemple « hmyrer ».

[Manager] = USERNAME( )

Si le responsable « hmyrer » est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur « hmyrer » est présente dans le champ Manager de la vue.

Remarques

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop: le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur

Filtres utilisateur

Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que [Username field] = USERNAME( ) peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.

### USERATTRIBUTE **Remarque** : avant d’utiliser cette fonction, consultez [Fonctions d’attribut utilisateur pour le contrôle et la personnalisation de l’accès aux données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_user.htm#user_attributes). Pour plus d’informations, selon votre workflow, consultez [Authentification et vues intégrées](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/docs/embedding_api_auth.html) dans l’aide d’Embedding API v3, les rubriques [OIDC](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/openid_auth_server_config.htm#user_attributes) ou [SAML](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/saml_config_site.htm#user_attributes) dans Tableau Cloud ou les rubriques [OIDC](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/openid_auth_requirements.htm#user_attributes) ou [SAML](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_saml.htm#user_attributes) dans Tableau Server.
SyntaxeUSERATTRIBUTE('attribute_name')
RésultatChaîne ou valeur null
Définition

Si <'attribute_name'> fait partie du jeton Web JWT (via les applications connectées, UAT, la revendication d’OIDC) transmis à Tableau, le calcul renvoie la première valeur de <'attribute_name'>.

Renvoie une valeur null si <'attribute_name'> n’existe pas.

Exemple

Supposons que « Region » soit l’attribut utilisateur inclus dans la réponse JWT ou SAML et transmis à Tableau.

En tant qu’auteur du classeur, vous pouvez configurer votre visualisation de manière à filtrer les données en fonction d’une région spécifiée. Dans ce filtre, vous pouvez faire référence au calcul suivant.

[Region] = USERATTRIBUTE("Region")

Lorsque User2 de la région Ouest affiche la visualisation intégrée, Tableau affiche les données appropriées pour la région Ouest uniquement.

RemarquesVous pouvez utiliser la fonction USERATTRIBUTEINCLUDES si vous prévoyez que<'attribute_name'> renvoie plusieurs valeurs.
### USERATTRIBUTEINCLUDES **Remarque** : avant d’utiliser cette fonction, consultez [Fonctions d’attribut utilisateur pour le contrôle et la personnalisation de l’accès aux données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_user.htm#user_attributes). Pour plus d’informations, selon votre workflow, consultez [Authentification et vues intégrées](https://help.tableau.com/current/api/embedding_api/fr-fr/docs/embedding_api_auth.html) dans l’aide d’Embedding API v3, les rubriques [OIDC](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/openid_auth_server_config.htm#user_attributes) ou [SAML](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/saml_config_site.htm#user_attributes) dans Tableau Cloud ou les rubriques [OIDC](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/openid_auth_requirements.htm#user_attributes) ou [SAML](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_saml.htm#user_attributes) dans Tableau Server.
SyntaxeUSERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')
RésultatBooléen
Définition

Renvoie TRUE si les deux énoncés suivants sont vrais :

  • <'attribute_name'> fait partie de la réponse JWT (via une application connectée, UAT, une revendication OIDC) ou SAML XML transmise à Tableau
  • Une des valeurs <'attribute_name'> est égale à <'expected_value'> .

Sinon, renvoie FALSE.

Exemple

Supposons que « Region » soit l’attribut utilisateur inclus dans la réponse JWT ou SAML et transmis à Tableau.

En tant qu’auteur du classeur, vous pouvez configurer votre visualisation de manière à filtrer les données en fonction d’une région spécifiée. Dans ce filtre, vous pouvez faire référence au calcul suivant.

USERATTRIBUTEINCLUDES('Region', [Region])

Si User2 de la région Ouest accède à la visualisation intégrée, Tableau vérifie si l’attribut utilisateur Région correspond à l’une des valeurs du champ [Region]. Lorsque la valeur est true, la visualisation affiche les données appropriées.

Lorsque User3 de la région Nord accède à la même visualisation, elle ne peut voir aucune donnée car il n’y a pas de correspondance avec les valeurs du champ [Region].

Calculs de table ### FIRST( ) * * * Renvoie le nombre de lignes entre la ligne actuelle et la première ligne de la partition. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction FIRST() est calculée dans la partition des dates, le décalage de la première ligne par rapport à la seconde ligne est de -1. ![Calcul de table FIRST.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_first.png) #### Exemple Lorsque l’index de la ligne actuelle est de 3, `FIRST() = -2`. ### INDEX( ) * * * Renvoie l’index de la ligne actuelle dans la partition, sans tri concernant la valeur. L’index de la première ligne commence à 1. Par exemple, la table ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction INDEX() est calculée dans la partition des dates, l’index de chaque ligne est 1, 2, 3, 4, etc. ![Calcul de table INDEX.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_index.png) #### Exemple Pour la troisième ligne de la partition, `INDEX() = 3`. ### LAST( ) * * * Renvoie le nombre de lignes entre la ligne actuelle et la dernière ligne de la partition. Par exemple, la table ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction LAST() est calculée dans la partition des dates, le décalage de la dernière ligne par rapport à la seconde ligne est de 5. ![Calcul de table LAST.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_last.png) #### Exemple Lorsque l’index de la ligne actuelle est de 3 sur 7, `LAST() = 4`. ### LOOKUP(expression, \[offset\]) * * * Renvoie la valeur de l’expression dans une ligne cible, indiquée sous la forme d’un décalage relatif par rapport à la ligne actuelle. Utilisez FIRST() + n et LAST() - n dans votre définition de décalage pour une cible relative aux première/dernière lignes de la partition. Si la valeur `offset` est ignorée, la ligne à comparer peut être définie dans le menu du champ. Cette fonction renvoie NULL si la ligne cible ne peut pas être déterminée. La vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction `LOOKUP (SUM(Sales), 2)`est calculée dans la partition des dates, chaque ligne affiche la valeur des ventes à partir de 2 trimestres dans le futur. ![Calcul de table LOOKUP.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_lookup.png) #### Exemple `LOOKUP(SUM([Profit]), FIRST()+2)` calcule la valeur SUM(\[Profit\]) dans la troisième ligne de la partition. ### Fonctions MODEL\_EXTENSION Les fonctions d’extension de modèle : - MODEL\_EXTENSION\_BOOL - MODEL\_EXTENSION\_INT - MODEL\_EXTENSION\_REAL - MODEL\_EXTENSION\_STRING sont utilisées pour transmettre des données à un modèle déployé sur un service externe tel que R, TabPy ou Matlab. Voir [Extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm). ### MODEL\_PERCENTILE(target\_expression, predictor\_expression(s)) * * * Renvoie la probabilité (comprise entre 0 et 1) que la valeur attendue soit inférieure ou égale au repère observé, définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs. Il s’agit de la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF). Cette fonction est l’inverse de MODEL\_QUANTILE. Pour plus d’informations sur les fonctions de modélisation prédictive, voir [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm). #### Exemple La formule suivante renvoie le quantile du repère pour la somme des ventes, ajustée en fonction du nombre de commandes. `MODEL_PERCENTILE(SUM([Sales]), COUNT([Orders]))` ### MODEL\_QUANTILE(quantile, target\_expression, predictor\_expression(s)) * * * Renvoie une valeur numérique cible dans la plage probable définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs, au quantile spécifié. Il s’agit du quantile prédictif postérieur. Cette fonction est l’inverse de MODEL\_PERCENTILE. Pour plus d’informations sur les fonctions de modélisation prédictive, voir [Description des fonctions de modélisation prédictive dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/predictions_overview.htm). #### Exemple La formule suivante renvoie la somme médiane (0.5) des ventes prévues, ajustée en fonction du nombre des commandes. `MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))` ### PREVIOUS\_VALUE(expression) * * * Renvoie la valeur de ce calcul dans la ligne précédente. Renvoie l’expression donnée si la ligne actuelle correspond à la première ligne de la partition. #### Exemple `SUM([Profit]) * PREVIOUS_VALUE(1)` calcule le produit cumulé de SUM(Profit). ### RANK(expression, \['asc' | 'desc'\]) * * * Renvoie le rang concurrentiel standard de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut. Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) devrait être classée (4, 2, 2, 1). Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile. Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). #### Exemple L’image suivante montre l’effet des différentes fonctions de classement (RANK, RANK\_DENSE, RANK\_MODIFIED, RANK\_PERCENTILE et RANK\_UNIQUE) sur un ensemble de valeurs. L’ensemble de données contient des informations sur 14 étudiants (de Étudiant A à Étudiant N). La colonne Âge affiche l’âge actuel de chaque étudiant (tous les étudiants ont entre 17 et 20 ans). Les colonnes restantes montrent l’effet de chaque fonction de classement sur l’ensemble des valeurs d’âge, en prenant toujours pour hypothèse l’ordre par défaut (croissant ou décroissant) pour la fonction. ![Une table comparant le classement des âges des étudiants en utilisant différentes méthodes de classement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/rank_compare.png) ### RANK\_DENSE(expression, \['asc' | 'desc'\]) * * * Renvoie le rang dense de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué aux valeurs identiques. La séquence de chiffres demeure toutefois linéaire. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut. Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) devrait être classée (3, 2, 2, 1). Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile. Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). ### RANK\_MODIFIED(expression, \['asc' | 'desc'\]) * * * Renvoie le rang concurrentiel modifié de la ligne actuelle de la partition. Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut. Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (4, 3, 3, 1). Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile. Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). ### RANK\_PERCENTILE(expression, \['asc' | 'desc'\]) * * * Renvoie le rang centile de la ligne actuelle de la partition. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre croissant est défini par défaut. Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (0.00, 0.67, 0.67, 1.00). Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile. Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). ### RANK\_UNIQUE(expression, \['asc' | 'desc'\]) * * * Renvoie le rang unique de la ligne actuelle de la partition. Des classements différents sont attribués aux valeurs identiques. Utilisez l’argument facultatif `'asc' | 'desc'` pour utiliser l’ordre croissant ou décroissant. L’ordre décroissant est utilisé par défaut. Avec cette fonction, l’ensemble de valeurs (6, 9, 9, 14) serait organisé de la façon suivante (4, 2, 3, 1). Les valeurs nulles sont ignorées dans les fonctions de classement. Elles ne sont pas numérotées et ne sont pas prises en compte dans le nombre total d’enregistrements des calculs de rang centile. Pour plus d’informations sur les différentes options de classement, consultez [Calcul de classement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm#Rank). ### RUNNING\_AVG(expression) * * * Renvoie la moyenne cumulée d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle. La vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Lorsque la fonction `RUNNING_AVG(SUM([Sales])` est calculée dans la partition des dates, le résultat obtenu correspond à une moyenne cumulée des valeurs de ventes pour chaque trimestre. ![Calcul de table avec une moyenne mobile.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningavg.png) #### Exemple `RUNNING_AVG(SUM([Profit]))` calcule la moyenne cumulée de SUM(Profit). ### RUNNING\_COUNT(expression) * * * Renvoie le cumul d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle. #### Exemple `RUNNING_COUNT(SUM([Profit]))` calcule le compte cumulée de SUM(Profit). ### RUNNING\_MAX(expression) * * * Renvoie le maximum cumulé d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle. ![Calcul de table avec un maximum mobile.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningmax.png) #### Exemple `RUNNING_MAX(SUM([Profit]))` calcule le cumul de SUM(Profit). ### RUNNING\_MIN(expression) * * * Renvoie le minimum cumulé d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle. ![Calcul de table avec un minimum mobile.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningmin.png) #### Exemple `RUNNING_MIN(SUM([Profit]))` calcule le minimum cumulé de SUM(Profit). ### RUNNING\_SUM(expression) * * * Renvoie la somme cumulée d’une expression donnée, de la première ligne de la partition à la ligne actuelle. ![Calcul de table avec une somme mobile.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_runningsum.png) #### Exemple `RUNNING_SUM(SUM([Profit]))` calcule la somme cumulée de SUM(Profit) ### SIZE() * * * Renvoie le nombre de lignes contenues dans la partition. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. La partition des dates contient sept lignes ; la fonction Size() de la partition des dates est donc égale à 7. ![Calcul de table SIZE](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_size.png) #### Exemple `SIZE() = 5` lorsque la partition actuelle contient cinq lignes. ### Fonctions SCRIPT\_ Les fonctions script : - SCRIPT\_BOOL - SCRIPT\_INT - SCRIPT\_REAL - SCRIPT\_STRING sont utilisés pour transmettre des données à un service externe tel que R, TabPy ou Matlab. Voir [Extensions analytiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/r_connection_manage.htm). ### TOTAL(expression) * * * Renvoie le total de l’expression donnée dans la partition de calcul de table. #### Exemple Supposons que vous démarriez avec cette vue : ![Calcul de table TOTAL.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total.png) Vous ouvrez l’éditeur de calcul et créez un nouveau champ que vous nommez Totality : ![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total2.png) Vous déposez ensuite Totality sur Texte, pour remplacer SUM(Sales). Votre vue change de sorte à totaliser les valeurs basées sur la valeur Calculer au moyen de par défaut : ![Calcul de table ajouté à une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total3.png) Ceci soulève la question : quelle est la valeur par défaut de Calculer au moyen de ? Si vous faites un clic droit (Contrôle + clic sur un Mac) sur Totality dans le volet Données et que vous choisissez Modifier, quelques informations supplémentaires sont disponibles : ![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total4.png) La valeur par défaut pour Calculer au moyen de est Table (horizontale). Le résultat est que Totality totalise les valeurs pour chaque ligne de votre table. Ainsi, la valeur que vous voyez pour chaque ligne est la somme de toutes les valeurs provenant de la version d’origine de la table. Les valeurs dans la ligne 2011/Q1 dans la table d’origine étaient $8601, $6579, $44262 et $15006. Les valeurs dans la table après que Totality a remplacé SUM(Sales) sont toutes $74,448, ce qui correspond à la somme des quatre valeurs d’origine. Notez le triangle en regard de Totality après que vous le déposez sur Texte : ![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total5.png) Il indique que le champ utilise un calcul de table. Vous pouvez faire un clic droit sur le champ et choisir Modifier le calcul de table pour rediriger votre fonction vers une valeur Calculer au moyen de différente. Par exemple, vous pouvez la définir sur Table (horizontale). Dans ce cas, votre table se présenterait ainsi : ![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total6.png) ### TOTAL(expression) * * * Renvoie le total de l’expression donnée dans la partition de calcul de table. #### Exemple Supposons que vous démarriez avec cette vue : ![Calcul de table TOTAL.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total.png) Vous ouvrez l’éditeur de calcul et créez un nouveau champ que vous nommez Totality : ![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total2.png) Vous déposez ensuite Totality sur Texte, pour remplacer SUM(Sales). Votre vue change de sorte à totaliser les valeurs basées sur la valeur Calculer au moyen de par défaut : ![Calcul de table ajouté à une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total3.png) Ceci soulève la question : quelle est la valeur par défaut de Calculer au moyen de ? Si vous faites un clic droit (Contrôle + clic sur un Mac) sur Totality dans le volet Données et que vous choisissez Modifier, quelques informations supplémentaires sont disponibles : ![Calcul de table Somme totale des ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total4.png) La valeur par défaut pour Calculer au moyen de est Table (horizontale). Le résultat est que Totality totalise les valeurs pour chaque ligne de votre table. Ainsi, la valeur que vous voyez pour chaque ligne est la somme de toutes les valeurs provenant de la version d’origine de la table. Les valeurs dans la ligne 2011/Q1 dans la table d’origine étaient $8601, $6579, $44262 et $15006. Les valeurs dans la table après que Totality a remplacé SUM(Sales) sont toutes $74,448, ce qui correspond à la somme des quatre valeurs d’origine. Notez le triangle en regard de Totality après que vous le déposez sur Texte : ![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total5.png) Il indique que le champ utilise un calcul de table. Vous pouvez faire un clic droit sur le champ et choisir Modifier le calcul de table pour rediriger votre fonction vers une valeur Calculer au moyen de différente. Par exemple, vous pouvez la définir sur Table (horizontale). Dans ce cas, votre table se présenterait ainsi : ![Calcul de table ajouté à une visualisation et affiché sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_total6.png) ### WINDOW\_AVG(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie la moyenne de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. Il existe une fonction d’agrégation équivalente : AVG. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm). #### Exemple La formule suivante retourne la moyenne de la fenêtre **SUM(Profit)** des deux lignes précédentes jusqu’à la ligne actuelle. `WINDOW_AVG(SUM[Profit]), -2, 0)` ### WINDOW\_CORR(expression1, expression2, \[start, end\]) * * * Renvoie le coefficient de corrélation Pearson de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. La corrélation Pearson mesure la relation linéaire entre les deux variables. Les résultats vont de -1 à +1 inclus, où 1 dénote une relation linéaire positive exacte, comme lorsqu’un changement positif dans une variable implique un changement positif de magnitude correspondante dans l’autre, 0 ne dénote aucune relation linéaire entre la variance, et -1 est une relation négative exacte. Il existe une fonction d’agrégation équivalente : CORR. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm). #### Exemple La formule suivante renvoie la corrélation Pearson de SUM(Profit) et SUM(Sales) depuis les cinq lignes précédentes jusqu’à la ligne actuelle. `WINDOW_CORR(SUM[Profit]), SUM([Sales]), -5, 0)` ### WINDOW\_COUNT(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie le total de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. #### Exemple `WINDOW_COUNT(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le cumul de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle ### WINDOW\_COVAR(expression1, expression2, \[start, end\]) * * * Renvoie la _covariance d’échantillon_ de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si les arguments de début et la fin sont ignorés, la fenêtre est la totalité de la partition. La covariance d’échantillon utilise le nombre de points de données non null n - 1 pour normaliser le calcul de la covariance, plutôt que n, qui est utilisé par la covariance de population (disponible avec la fonction WINDOW\_COVARP). La covariance d’échantillon est le choix approprié lorsque les données sont un échantillon aléatoire utilisé pour estimer la covariance pour une population plus importante. Il existe une fonction d’agrégation équivalente : COVAR. Consultez [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm). #### Exemple La formule suivante retourne la covariance d’échantillon de SUM(Profit) et SUM(Sales) des deux précédentes lignes jusqu’à la ligne actuelle. `WINDOW_COVAR(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)` ### WINDOW\_COVARP(expression1, expression2, \[start, end\]) * * * Renvoie la _covariance de population_ de deux expressions dans la fenêtre. La fenêtre est définie comme valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. La covariance de population est une covariance d’échantillon multipliée par (n-1)/n, où n est le nombre total de points de données non null. La covariance de population est le choix approprié dans les cas où des données sont disponibles pour tous les points d’intérêt par opposition aux cas où il n’existe qu’un sous-ensemble aléatoire d’éléments, dans quel cas la covariance d’échantillon (avec la fonction WINDOW\_COVAR) est appropriée. Il existe une fonction d’agrégation équivalente : COVARP. [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm). #### Exemple La formule suivante retourne la covariance de population de SUM(Profit) et SUM(Sales) des deux précédentes lignes jusqu’à la ligne actuelle. `WINDOW_COVARP(SUM([Profit]), SUM([Sales]), -2, 0)` ### WINDOW\_MEDIAN(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie la valeur médiane de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. Par exemple, la vue ci-dessous représente les profits trimestriels. Une valeur médiane pour la fenêtre dans la partition de dates renvoie la valeur médiane de profit pour toutes les dates. ![Calcul de table avec un opérateur Médiane pour la fenêtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmedian.png) #### Exemple `WINDOW_MEDIAN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la valeur médiane de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle. ### WINDOW\_MAX(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie le maximum de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Un maximum de la fenêtre dans la partition des dates renvoie les ventes maximum pour toutes les dates. ![Calcul de table avec un opérateur Maximum pour la fenêtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmax.png) #### Exemple `WINDOW_MAX(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le maximum de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle. ### WINDOW\_MIN(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie le minimum de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Un minimum de la fenêtre dans la partition des dates renvoie les ventes minimum pour toutes les dates. ![Calcul de table avec un opérateur Minimum pour la fenêtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowmin.png) #### Exemple `WINDOW_MIN(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule le minimum de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle. ### WINDOW\_PERCENTILE(expression, number, \[start, end\]) * * * Renvoie la valeur correspondant au centile spécifié dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. #### Exemple `WINDOW_PERCENTILE(SUM([Profit]), 0.75, -2, 0)` renvoie le 75e centile pour SUM(Profit), en partant des deux lignes précédant la ligne actuelle jusqu’à cette dernière. ### WINDOW\_STDEV(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie l’échantillon d’écart-type de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. #### Exemple `WINDOW_STDEV(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule l’écart-type SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle. ### WINDOW\_STDEVP(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie l’écart-type biaisé de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. #### Exemple `WINDOW_STDEVP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule l’écart-type SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle. ### WINDOW\_SUM(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie la somme de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles. Une somme de la fenêtre calculée dans la partition des dates renvoie la somme des ventes pour tous les trimestres. ![Calcul de table avec un opérateur Somme pour la fenêtre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tablecalc_windowsum.png) #### Exemple `WINDOW_SUM(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la somme de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle. ### WINDOW\_VAR(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie l’échantillon de variance de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. #### Exemple `WINDOW_VAR((SUM([Profit])), FIRST()+1, 0)` calcule la variance de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle. ### WINDOW\_VARP(expression, \[start, end\]) * * * Renvoie la variance biaisée de l’expression dans la fenêtre. La fenêtre est définie par les valeurs de décalage de la ligne actuelle. Utilisez FIRST()+n et LAST()-n pour les décalages à partir de la première ou la dernière ligne de la partition. Si le début et la fin sont ignorés, la totalité de la partition est utilisée. #### Exemple `WINDOW_VARP(SUM([Profit]), FIRST()+1, 0)` calcule la variance de SUM(Profit) de la deuxième ligne à la ligne actuelle. Fonctions de passage direct (RAWSQL) Ces fonctions directes RAWSQL permettent d’envoyer des expressions SQL directement vers la base de données, sans qu’elles soient préalablement interprétées par Tableau. Si vous disposez de fonctions de bases de données personnalisées dont Tableau ne connaît pas l’existence, vous pouvez utiliser ces fonctions directes pour appeler ces fonctions personnalisées. Le cas échéant, étant donné que Tableau n’interprète pas l’expression, vous devrez définir l’agrégation. Vous pouvez utiliser la version `RAWSQLAGG` d’une fonction lorsque vous avez besoin de transmettre une expression agrégée. Il peut arriver que les fonctions directes RAWSQL ne fonctionnent pas avec des sources de données fédérées (combinées à travers différentes bases de données) ou des sources de données publiées. ## Syntaxe RAWSQL Les fonctions RAWSQL sont de deux types, désagrégé et agrégé. Ce type est spécifié dans la première partie du nom de la fonction, _RAWSQL_ ou _RAWSQLAGG_. La dernière partie du nom de la fonction est le type de sortie, tel que _BOOL,_ _STR_ ou _INT_. Dans toutes les fonctions RAWSQL, l’argument est `"sql_expr", [arg1], ...[arg2]`. Lors de l’écriture de la fonction, vous pouvez utiliser une syntaxe de substitution `%n` pour insérer le nom de champ correct ou l’expression correcte. ### Syntaxe de substitution %n Votre base de données ne comprend généralement pas les noms de champs affichés dans Tableau. Dans la mesure où Tableau n’interprète pas les expressions SQL que vous incluez dans les fonctions directes, l’utilisation de noms de champs Tableau dans votre expression peut entraîner des erreurs. Utilisez `%n` pour insérer le nom de champ correct ou l’expression correcte pour un calcul Tableau dans une fonction directe SQL. Par exemple, imaginez que vous disposez d’une fonction calculant la valeur médiane d’un ensemble de valeurs, vous pouvez l’appeler à partir de la colonne \[Sales\] de Tableau, comme suit : RAWSQLAGG\_REAL("MEDIAN(%1)", \[Sales\]) - `REALSQLAGG` parce que vous souhaitez spécifier l’agrégation. - `REAL` parce que la sortie est numérique et n’est pas nécessairement un entier. - `MEDIAN` désigne l’agrégation. - `%1` est l’espace réservé pour `[Sales]`. ## Fonctions RAWSQL L’expression SQL est envoyée directement vers la base de données sous-jacente. Utilisez %n dans l’expression SQL comme syntaxe de substitution pour les valeurs de la base de données. Les fonctions RAWSQL suivantes sont disponibles dans Tableau : ### RAWSQL\_BOOL
SyntaxeRAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieBooléen
DéfinitionRenvoie un résultat booléen à partir d’une expression SQL donnée.
Exemple
RAWSQL_BOOL("%1 > %2", [Sales], [Profit])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales] et %2 est égal à [Profit].

### RAWSQLAGG\_BOOL
SyntaxeRAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieBooléen
DéfinitionRenvoie un résultat booléen à partir d’une expression SQL d’agrégation.
Exemple
RAWSQLAGG_BOOL("SUM( %1) >SUM( %2)", [Sales], [Profit])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales] et %2 est égal à [Profit].

### RAWSQL\_DATE
SyntaxeRAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieDate
DéfinitionRenvoie un résultat de type Date à partir d’une expression SQL donnée.
Exemple
RAWSQL_DATE("%1", [Order Date])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].

### RAWSQLAGG\_DATE
SyntaxeRAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieDate
DéfinitionRenvoie un résultat de type Date à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.
Exemple
RAWSQLAGG_DATE("MAX(%1)", [Order Date])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].

### RAWSQL\_DATETIME
SyntaxeRAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieDatetime
DéfinitionRenvoie un résultat de type Date et heure à partir d’une expression SQL donnée.
Exemple
RAWSQL_DATETIME("%1", [Order Date])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].

### RAWSQLAGG\_DATETIME
SyntaxeRAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieDatetime
DéfinitionRenvoie un résultat de type Date et heure à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.
Exemple
RAWSQLAGG_DATETIME("MIN(%1)", [Order Date])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Date Commande].

### RAWSQL\_INT
SyntaxeRAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieEntier
DéfinitionRenvoie un résultat entier à partir d’une expression SQL donnée.
Exemple
RAWSQL_INT("500 + %1", [Sales])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].

### RAWSQLAGG\_INT
SyntaxeRAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1,] …[argN])
SortieEntier
DéfinitionRenvoie un résultat de nombre entier à partir d’une expression SQL d’agrégation.
Exemple
RAWSQLAGG_INT("500 + SUM(%1)", [Sales])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].

### RAWSQL\_REAL
SyntaxeRAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieNombre
DéfinitionRenvoie un résultat numérique à partir d’une expression SQL donnée.
Exemple
RAWSQL_REAL("-123.98 * %1", [Sales])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].

### RAWSQLAGG\_REAL
SyntaxeRAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1,] …[argN])
SortieNombre
DéfinitionRenvoie un résultat numérique à partir d’une expression SQL d’agrégation donnée.
Exemple
RAWSQLAGG_REAL("SUM( %1)", [Sales])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Sales].

### RAWSQL\_SPATIAL
SyntaxeRAWSQL_SPATIAL("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieGraphiques spatiaux
DéfinitionRenvoie un résultat de données spatiales à partir d’une expression SQL donnée.
Exemple
RAWSQL_SPATIAL("%1", [Geometry])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Geometry].

RemarqueIl n’y a pas de version RAWSQLAGG de cette fonction.
### RAWSQL\_STR
SyntaxeRAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], …[argN])
SortieChaîne
DéfinitionRenvoie une chaîne à partir d’une expression SQL donnée.
Exemple
RAWSQL_STR("%1", [Customer Name])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Customer Name].

### RAWSQLAGG\_STR
SyntaxeRAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1,] …[argN])
SortieChaîne
DéfinitionRenvoie une chaîne à partir d’une expression SQL d'agrégation donnée.
Exemple
RAWSQLAGG_STR("AVG(%1)", [Discount])

Dans cet exemple, %1 est égal à [Discount].

Fonctions spatiales Les fonctions spatiales vous permettent d’effectuer une analyse spatiale avancée et de combiner des fichiers de données spatiales avec des données dans d’autres formats comme des fichiers texte ou des feuilles de calcul. ### AREA
SyntaxeAREA(Spatial Polygon, 'units')
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la surface totale d’un <spatial polygon>.
Exemple
AREA([Geometry], 'feet')
Remarques

Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que 'miles') :

  • mètres : mètres, m
  • kilomètres : kilomètres, km
  • miles : miles, mi
  • pieds : pieds, pi

### BUFFER
SyntaxeBUFFER(Spatial point, distance, 'units')

BUFFER(Spatial linestring, distance, 'units')

BUFFER(Spatial polygon, distance, 'units')

  • mètres : mètres, m
  • kilomètres : kilomètres, km
  • miles : miles, mi
  • pieds : pieds, pi
RésultatGéométrie
Définition

Pour les points spatiaux, renvoie une forme de polygone centrée sur un <spatial point>, avec un rayon déterminé par les valeurs <distance> et <unit>.

Pour les chaînes de lignes, calcule les polygones formés en incluant tous les points situés dans le rayon de distance de la chaîne de lignes.

Pour les polygones, calcule un polygone qui est soit un encart (distance négative), soit un début (distance positive) de chaque polygone donné.

Exemple
BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')
BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')
BUFFER(MAKELINE(MAKEPOINT(0, 20),MAKEPOINT (30, 30)),20,'km'))
Remarques

Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que 'miles') :

  • mètres : mètres, m
  • kilomètres : kilomètres, km
  • miles : miles, mi
  • pieds : pieds, pi
### DIFFERENCE
SyntaxeDIFFERENCE(Spatial, Spatial)
RésultatPolygone spatial
DéfinitionCalcule les parties de régions restantes lorsque toutes les régions du deuxième argument sont extraites du premier argument dans des zones qui se chevauchent.Supprime les régions du deuxième argument dans les zones qui ne se chevauchent pas.
Exemple
DIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)
Remarques

Prend en charge les polygones et multipolygones spatiaux, et non les lignes ou les points spatiaux.

### DISTANCE
SyntaxeDISTANCE(SpatialPoint1, SpatialPoint2, 'units')
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la mesure de la distance entre deux points dans l'<unit> spécifiée.
Exemple
DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')
Remarques

Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que 'miles') :

  • mètres : mètres, m
  • kilomètres : kilomètres, km
  • miles : miles, mi
  • pieds : pieds, pi
Limitations de la base de donnéesCette fonction ne peut être créée qu’avec une connexion en direct mais continuera à fonctionner si la source de données est convertie en un extrait.
### INTERSECTION
SyntaxeINTERSECTION (spatial, spatial)
RésultatPolygones
DéfinitionCalcule et renvoie les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument.
ExempleINTERSECTION (Polygone spatial 1, Polygone spatial 2)
RemarquesPrend en charge les polygones et multipolygones spatiaux, et non les lignes ou les points spatiaux.
### INTERSECTS
SyntaxeINTERSECTS (geometry1, geometry2)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie vrai ou faux pour indiquer si deux géométries se chevauchent dans l’espace.
RemarquesCombinaisons prises en charge : point/polygone, ligne/polygone et polygone/polygone.
### LENGTH
SyntaxeLENGTH(geometry, 'units')
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la longueur du chemin géodésique de la ou des chaînes de ligne dans la <geometry> en utilisant les <units> spécifiées.
Exemple
LENGTH([Spatial], 'metres')
RemarquesLe résultat est <NaN> si l’argument géométrique n’a pas de chaînes de lignes, bien que d’autres éléments soient autorisés.
### MAKELINE
SyntaxeMAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)
RésultatGéométrie (ligne)
DéfinitionGénère un repère de ligne entre deux points
Exemple
MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))
RemarquesUtile pour créer des cartes origine-destination.
### MAKEPOINT
SyntaxeMAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])
RésultatGéométrie (point)
Définition

Convertit les données des colonnes <latitude> et <longitude> en objets spatiaux.

Si l’option facultative <SRID> est ajoutée, les entrées peuvent être d’autres coordonnées géographiques projetées.

Exemple
MAKEPOINT(48.5, -123.1)
MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])
MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)
Remarques

MAKEPOINT ne peut pas utiliser les champs de latitude et de longitude générés automatiquement.La source de données doit contenir les coordonnées de manière native.

SRID est un identificateur de référence spatiale qui utilise les codes du système de référence ESPG pour spécifier les systèmes de coordonnées.Si SRID n’est pas spécifié, WGS84 est présupposé et les paramètres sont traités comme latitude/longitude en degrés.

Vous pouvez utiliser MAKEPOINT pour activer spatialement une source de données afin qu’elle puisse être liée à un fichier de données spatiales à l’aide d’une jointure spatiale.Pour plus d’informations, consultez Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau.

### NO\_CUTOUTS
SyntaxeNO_CUTOUTS (spatial)
RésultatPolygone spatial corrigé
DéfinitionRenvoie un polygone spatial corrigé si une interprétation de terre plate requiert des inversions de polygones. Dans le cas contraire, retourne l’original.
Remarques

Les formats de fichiers de données spatiales tels que Keyhole Markup Language (.kml) exigent que les limites de polygone suivent une direction de coordonnées spécifique.Si un ensemble de données dessine des limites dans l’ordre inverse, Tableau interprète l’espace extérieur comme la forme.NO_CUTOUTS réorganise ces coordonnées pour restaurer la disposition correcte.

### OUTLINE
SyntaxeOUTLINE(spatial polygon)
RésultatGéométrie
DéfinitionConvertit une géométrie de polygone en chaînes de lignes.
Remarques

Utile pour créer une couche séparée pour un contour qui peut avoir un style différent de celui du remplissage.

Prend en charge les polygones au sein de multipolygones.

### PARSE\_WKT
SyntaxePARSE_WKT (String)
RésultatDonnées spatiales (géographie)
DéfinitionConvertit un champ de chaîne de texte contenant des représentations Well-Known Text (WKT) d’entités géographiques (telles que des points, des chaînes de lignes ou des polygones) en une valeur spatiale.
Remarques

Il est présupposé que les coordonnées utilisent la latitude et la longitude WGS-84.Pour plus d’informations sur WKT, consultez Représentation Well-Known Text de la géométrie.

### SHAPETYPE
SyntaxeSHAPETYPE(geometry)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie une chaîne décrivant la structure de la valeur spatiale <geometry>, par exemple Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed et Unsupported.
Exemple
SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"
### SYMDIFFERENCE
SyntaxeSYMDIFFERENCE(spatial, spatial)
RésultatGéométrie
DéfinitionCalcule toutes les parties des régions du deuxième argument qui chevauchent les régions du premier argument et les supprime des deux.Renvoie les parties restantes des régions des deux arguments.
Exemple

SYMDIFFERENCE(Spatial Polygon1, Spatial Polygon2)

### UNION
SyntaxeUNION(spatial 1, [spatial 2])
RésultatGéométrie
DéfinitionCombine les géométries spatiales en dissolvant les limites adjacentes ou qui se chevauchent en une seule géométrie spatiale.
Remarques

Lorsqu’elle est utilisée avec un argument (UNION(spatial)), UNION agit comme une fonction d’agrégation qui fusionne tous les objets spatiaux d’un champ sur l’ensemble des lignes.

Lorsqu’elle est utilisée avec deux arguments (UNION(spatial1, spatial2)), UNION fusionne deux champs spatiaux ou géométries distincts.

Pour les points et les chaînes de lignes, UNION combine tous les éléments en une seule collection.Pour les polygones, les formes qui se chevauchent ou se touchent se dissolvent en un seul polygone ou multipolygone.

### VALIDATE
SyntaxeVALIDATE(spatial geometry)
RésultatGéométrie
DéfinitionConfirme l’exactitude topologique de la géométrie dans votre valeur spatiale.Si la valeur ne peut pas être utilisée pour l’analyse en raison de problèmes tels que l’intersection du périmètre d’un polygone avec lui-même, le résultat sera nul.Si la géométrie est correcte, le résultat sera la géométrie d’origine.
Exemple

UNION(VALIDATE([Geometry]))

Fonctions supplémentaires Voir également : [Fonctions directes (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm). ## Expressions régulières  Pour plus d’informations sur la syntaxe des expressions régulières, consultez la documentation de votre source de données. Dans les extraits Tableau, la syntaxe des expressions régulières est conforme aux standards de l’ICU (International Components for Unicode), un projet Open Source de bibliothèques C/C++ et Java pour la prise en charge d’Unicode et l’internationalisation/la globalisation des logiciels. Consultez la page [Expressions régulières](http://userguide.icu-project.org/strings/regexp) dans le guide de l’utilisateur en ligne d’ICU. ### REGEXP\_REPLACE
SyntaxeREGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement)
SortieChaîne
DéfinitionRenvoie une copie de la chaîne donnée où le modèle d’expression régulière est remplacé par la chaîne de remplacement.
Exemple
REGEXP_REPLACE('abc 123', '\s', '-') = 'abc-123'
Remarques

Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Snowflake et Oracle.

Pour les extraits de données Tableau, le modèle et le remplacement doivent être des constantes.

### REGEXP\_MATCH
SyntaxeREGEXP_MATCH(string, pattern)
SortieBooléen
DéfinitionRenvoie "true" si une sous-chaîne de la chaîne spécifiée correspond au modèle d’expression régulière.
Exemple
REGEXP_MATCH('-([1234].[The.Market])-','\[\s*(\w*\.)(\w*\s*\])')=true
Remarques

Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Impala 2.3.0 (via les sources de données Cloudera Hadoop), Snowflake et Oracle.

Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.

### REGEXP\_EXTRACT
SyntaxeREGEXP_EXTRACT(string, pattern)
SortieChaîne
DéfinitionRenvoie la partie de la chaîne qui correspond au modèle d’expression régulière.
Exemple
REGEXP_EXTRACT('abc 123', '[a-z]+\s+(\d+)') = '123'
Remarques

Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, Hadoop Hive, Google BigQuery, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures), Snowflake et Oracle.

Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.

### REGEXP\_EXTRACT\_NTH
SyntaxeREGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)
SortieChaîne
DéfinitionRenvoie la partie de la chaîne qui correspond au modèle d’expression régulière. La sous-chaîne est associée au n-ième groupe de capture, où n est l’index donné. Si l’index est 0, la chaîne complète est retournée.
Exemple
REGEXP_EXTRACT_NTH('abc 123', '([a-z]+)\s+(\d+)', 2) = '123'
Remarques

Cette fonction est disponible pour les sources de données au format fichier texte, PostgreSQL, Tableau Data Extract, Microsoft Excel, Salesforce, Vertica, Pivotal Greenplum, Teradata (version 14.1 et versions supérieures) et Oracle.

Pour les extraits de données Tableau, le modèle doit être une constante.

## Fonctions spécifiques Hadoop Hive **Remarque** : seules les fonctions PARSE\_URL et PARSE\_URL\_QUERY sont disponibles pour les sources de données Cloudera Impala. ### GET\_JSON\_OBJECT(JSON string, JSON path) Renvoie l’objet JSON au sein de la chaîne JSON basée sur le chemin JSON. ### PARSE\_URL(string, url\_part) Renvoie un composant de la chaîne URL donnée où le composant est défini par url\_part. Les valeurs url\_part valides comprennent : 'HOST', 'PATH', 'QUERY', 'REF', 'PROTOCOL', 'AUTHORITY', 'FILE' et 'USERINFO'. Exemple `PARSE_URL('http://www.tableau.com', 'HOST') = 'www.tableau.com'` ### PARSE\_URL\_QUERY(string, key) Renvoie la valeur du paramètre de requête spécifiée dans la chaîne URL donnée. Le paramètre de requête est défini par la clé. Exemple `PARSE_URL_QUERY('http://www.tableau.com?page=1&cat=4', 'page') = '1'` ### XPATH\_BOOLEAN(XML string, XPath expression string) Renvoie vrai si l’expression XPath correspond à un nœud ou évalue sur vrai. Exemple `XPATH_BOOLEAN(' 15', 'values/value[@id="1"] = 5') = true` ### XPATH\_DOUBLE(XML string, XPath expression string) Renvoie la valeur à virgule flottante de l’expression XPath. Exemple `XPATH_DOUBLE('1.05.5 ', 'sum(value/*)') = 6.5` ### XPATH\_FLOAT(XML string, XPath expression string) Renvoie la valeur à virgule flottante de l’expression XPath. Exemple `XPATH_FLOAT('1.05.5 ','sum(value/*)') = 6.5` ### XPATH\_INT(XML string, XPath expression string) Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre. Exemple `XPATH_INT('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_LONG(XML string, XPath expression string) Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre. Exemple `XPATH_LONG('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_SHORT(XML string, XPath expression string) Renvoie la valeur numérique de l’expression XPath ou zéro si l’expression XPath ne peut pas évaluer vers un chiffre. Exemple `XPATH_SHORT('15 ','sum(value/*)') = 6` ### XPATH\_STRING(XML string, XPath expression string) Renvoie le texte du premier nœud correspond. Exemple `XPATH_STRING('http://www.w3.org http://www.tableau.com', 'sites/url[@domain="com"]') = 'http://www.tableau.com'` ## Fonctions spécifiques Google BigQuery ### DOMAIN(string\_url) Avec une chaîne URL, renvoie le domaine en tant que chaîne. Exemple `DOMAIN('http://www.google.com:80/index.html') = 'google.com'` ### GROUP\_CONCAT(expression) Lie les valeurs de chaque entrée dans une chaîne unique délimitée par des virgules. Cette fonction agit comme une SUM() pour les chaînes. Exemple `GROUP_CONCAT(Region) = "Central,East,West"` ### HOST(string\_url) Avec une chaîne URL, renvoie le nom d’hôte en tant que chaîne. Exemple `HOST('http://www.google.com:80/index.html') = 'www.google.com:80'` ### LOG2(number) Renvoie le logarithme base 2 d’un chiffre. Exemple `LOG2(16) = '4.00'` ### LTRIM\_THIS(string, string) Renvoie la première chaîne avec toute occurrence de fin de la deuxième chaîne supprimée. Exemple `LTRIM_THIS('[-Sales-]','[-') = 'Sales-]'` ### RTRIM\_THIS(string, string) Renvoie la première chaîne avec toute occurence de fin de la deuxième chaîne supprimée. Exemple `RTRIM_THIS('[-Market-]','-]') = '[-Market'` ### TIMESTAMP\_TO\_USEC(expression) Convertit un type de données TIMESTAMP en un horodatage UNIX en microsecondes. Exemple `TIMESTAMP_TO_USEC(#2012-10-01 01:02:03#)=1349053323000000` ### USEC\_TO\_TIMESTAMP(expression) Convertit un horodatage UNIX en microsecondes en un type de données TIMESTAMP. Exemple `USEC_TO_TIMESTAMP(1349053323000000) = #2012-10-01 01:02:03#` ### TLD(string\_url) Avec une chaîne URL, renvoie le domaine de niveau supérieur et tout domaine de pays dans l’URL. Exemple `TLD('http://www.google.com:80/index.html') = '.com'` `TLD('http://www.google.co.uk:80/index.html') = '.co.uk'` ## Vous souhaitez en savoir plus sur les fonctions ? Lisez les [rubriques consacrées aux fonctions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm). ## Voir également [Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_alphabetical.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Fonctions de Tableau (par ordre alphabétique) Dans cette référence, les fonctions de Tableau sont organisées par ordre alphabétique. Cliquez sur une lettre pour accéder à cet emplacement dans la liste. Vous pouvez également utiliser Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et rechercher une fonction spécifique. [A](#A) [B](#B) [C](#C) [D](#D) [E](#E) [F](#F) [G](#G) [H](#H) [I](#I) [J](#J) [K](#K) [L](#L) [M](#M) [N](#N) [O](#O) [P](#P) [Q](#Q) [R](#R) [S](#S) [T](#T) [U](#U) [V](#V) [W](#W) [X](#X) [Y](#Y) [Z](#Z) ## A ### ABS
SyntaxeABS(number)
RésultatNombre (positif)
DéfinitionRenvoie la valeur absolue d’un <number> donné.
Exemple
ABS(-7) = 7
ABS([Budget Variance])

Le deuxième exemple renvoie la valeur absolue pour tous les nombres contenus dans le champ Budget Variance.

RemarquesVoir également SIGN.
### ACOS
SyntaxeACOS(number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionRenvoie l’arc cosinus (angle) d’un <number> donné.
Exemple
ACOS(-1) = 3.14159265358979
RemarquesLa fonction inverse, COS, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le cosinus.
### AND
Syntaxe<expr1> AND <expr2>
DéfinitionConjonction logique entre deux expressions. (Si les deux côtés sont vrais, le test logique renvoie la valeur « true ».)
RésultatBooléen
Exemple
IF [Season] = "Spring" AND "[Season] = "Fall" 
THEN "It's the apocalypse and footwear doesn't matter" 
END

« Si les deux expressions (Season = Spring) et (Season = Fall) sont vraies simultanément, renvoyer It’s the apocalypse and footwear doesn’t matter. »

Remarques

Souvent utilisé avec IF et IIF. Voir également NOT et OR.

Si les deux expressions sont TRUE (c’est-à-dire ni FALSE ni NULL), le résultat est TRUE. Si l’une des expressions est NULL, le résultat est NULL. Dans tous les autres cas, le résultat obtenu est FALSE.

Si vous créez un calcul dans lequel le résultat d’une comparaison AND s’affiche dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs TRUE et FALSE. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.

Remarque : l’opérateur AND utilise l’évaluation en circuit court. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant FALSE, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est FALSE, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.

### AREA
SyntaxeAREA(Spatial Polygon, 'units')
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la surface totale d’un <spatial polygon>.
Exemple
AREA([Geometry], 'feet')
Remarques

Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que 'miles') :

  • mètres : mètres, m
  • kilomètres : kilomètres, km
  • miles : miles, mi
  • pieds : pieds, pi

### ASCII
SyntaxeASCII(string)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le code ASCII du premier caractère d’une <string>.
Exemple
ASCII('A') = 65
RemarquesInverse de la fonction CHAR.
### ASIN
SyntaxeASIN(number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionRenvoie l’arc sinus (angle) d’un <number> donné.
Exemple
ASIN(1) = 1.5707963267949
RemarquesLa fonction inverse, SIN, prend l’angle en radians comme argument et renvoie le sinus.
### ATAN
SyntaxeATAN(number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionRenvoie l’arc tangente (angle) d’un <number> donné.
Exemple
ATAN(180) = 1.5652408283942
Remarques

La fonction inverse, TAN, prend l’angle en radians comme argument et renvoie la tangente.

Voir également ATAN2 et COT.

### ATAN2
SyntaxeATAN2(y number, x number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionRenvoie l’arc tangente (angle) entre deux nombres (<y number> et <x number>). Le résultat est exprimé en radians.
Exemple
ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409
RemarquesVoir également ATAN, TAN et COT.
### ATTR
SyntaxeATTR(expression)
DéfinitionRenvoie la valeur de l'<expression> si cette valeur est unique pour toutes les lignes. Dans le cas contraire, la valeur renvoyée est Null. Les valeurs null sont ignorées.
### AVG
SyntaxeAVG(expression)
DéfinitionRenvoie la moyenne de toutes les valeurs de l'<expression>. Les valeurs null sont ignorées.
RemarquesAVG peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.
[Retour en haut](#top) ## B ### BUFFER
SyntaxeBUFFER(Spatial Point, distance, 'units')
RésultatGéométrie
DéfinitionRenvoie une forme de polygone centrée sur un <spatial point>, avec un rayon déterminé par les valeurs <distance> et <unit>.
Exemple
BUFFER([Spatial Point Geometry], 25, 'mi')
BUFFER(MAKEPOINT(47.59, -122.32), 3, 'km')
Remarques

Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul, tels que 'miles') :

  • mètres : mètres, m
  • kilomètres : kilomètres, km
  • miles : miles, mi
  • pieds : pieds, pi
[Retour en haut](#top) ## C ### CASE
SyntaxeCASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
RésultatDépend du type de données des valeurs <then>.
Définition

Évalue l’expression et la compare aux options spécifiées (<value1>, <value2>, etc.). Lorsqu’une value correspondant à l’expression est rencontrée, CASE renvoie la valeur de return correspondante. En l’absence de correspondance, la valeur par défaut est renvoyée. S’il n’y pas de valeur par défaut et qu’aucune valeur ne correspond, une valeur null est renvoyée.

Exemple
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Voir également IF et IIF.

Utilisé avec WHEN, THEN, ELSE et END.

[!TIP]

Conseil : dans de nombreux cas, vous pouvez utiliser un groupe pour obtenir les mêmes résultats qu’une fonction CASE compliquée, ou utiliser CASE pour remplacer la fonctionnalité de regroupement native, comme dans l’exemple précédent. Vous voudrez peut-être tester quelle fonction est la plus performante pour votre scénario.

### CEILING
SyntaxeCEILING(number)
RésultatEntier
DéfinitionArrondit un <number> au chiffre entier le plus proche d’une valeur supérieure ou égale.
Exemple
CEILING(2.1) = 3
RemarquesVoir également FLOOR et ROUND.
Limitations de la base de données

CEILING est disponible via les connecteurs suivants : Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL.

### CHAR
SyntaxeCHAR(number)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le caractère encodé à l’aide du nombre du code ASCII <number>.
Exemple
CHAR(65) = 'A'
RemarquesInverse de la fonction ASCII.
### COLLECT
SyntaxeCOLLECT(spatial)
DéfinitionUn calcul agrégé combinant les valeurs dans le champ d’argument. Les valeurs null sont ignorées.
RemarquesCOLLECT peut uniquement être utilisé avec des champs de données spatiales.
### CONTAINS
SyntaxeCONTAINS(string, substring)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie la valeur « true » si la <string> donnée contient la <substring> indiquée.
Exemple
CONTAINS("Calculation", "alcu") = true
RemarquesVoir aussi la fonction logique IN ainsi que RegEx pris en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### CORR
SyntaxeCORR(expression1, expression2)
RésultatNombre de -1 à 1
DéfinitionRenvoie le coefficient de corrélation Pearson de deux expressions.
Exemple
example
Remarques

La corrélation Pearson mesure la relation linéaire entre les deux variables. Les résultats vont de -1 à +1 inclus, où 1 dénote une relation linéaire positive exacte, 0 ne dénote aucune relation linéaire entre la variance, et -1 est une relation négative exacte.

Le carré d’un résultat CORR est équivalent à la valeur R au carré pour un modèle de courbe de tendance linéaire. Consultez Termes relatifs aux modèles de courbe de tendance.

À utiliser avec les expressions LOD au niveau d’une table :

Vous pouvez utiliser CORR pour visualiser la corrélation dans une dispersion désagrégée à l’aide d’une expression du niveau de détail à l’échelle d’une table. Par exemple :

{CORR(Sales, Profit)}

Avec une expression de niveau de détail, la corrélation est exécutée sur toutes les lignes. Si vous avez utilisé une formule telle que CORR(Sales, Profit) (sans les parenthèses pour en faire une expression de niveau de détail), la vue devrait montrer la corrélation de chaque point individuel dans le nuage de points avec chaque autre point, qui n’est pas défini.

Limitations de la base de données

CORR est disponible avec les sources de données suivantes : extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.

Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de WINDOW_CORR. Consultez Fonctions de calcul de table.

### COS
SyntaxeCOS(number)

L’argument numérique est l’angle en radians.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le cosinus d’un angle.
Exemple
COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548
Remarques

La fonction inverse, ACOS, prend le cosinus comme argument et renvoie l’angle en radians.

Voir également PI.

### COT
SyntaxeCOT(number)

L’argument numérique est l’angle en radians.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la cotangente d’un angle.
Exemple
COT(PI( ) /4) = 1
RemarquesVoir également ATAN, TAN et PI.
### COUNT
SyntaxeCOUNT(expression)
DéfinitionRenvoie le nombre d’éléments. Les valeurs null sont ignorées.
### COUNTD
SyntaxeCOUNTD(expression)
DéfinitionRenvoie le nombre d’éléments distincts d’un groupe. Les valeurs null sont ignorées.
### COVAR
SyntaxeCOVAR(expression1, expression2)
DéfinitionRenvoie la covariance d’échantillon de deux expressions.
Remarques

La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La covariance d’échantillon utilise le nombre de points de données non null n - 1 pour normaliser le calcul de la covariance, plutôt que n, qui est utilisé par la covariance de population (disponible avec la fonction COVARP). La covariance d’échantillon est le choix approprié lorsque les données sont un échantillon aléatoire utilisé pour estimer la covariance pour une population plus importante.

Si <expression1> et <expression2> sont identiques, par exemple COVAR([profit], [profit]), COVAR renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées.

La valeur de COVAR(X, X) est équivalente à la valeur de VAR(X) et également à la valeur de STDEV(X)^2.

Limitations de la base de données

COVAR est disponible avec les sources de données suivantes : extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica.

Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de WINDOW_COVAR. Consultez Fonctions de calcul de table.

### COVARP
SyntaxeCOVARP(expression 1, expression2)
DéfinitionRenvoie la covariance de population de deux expressions.
Remarques

La covariance quantifie dans quelle mesure les deux variables changent ensemble. Une covariance positive indique que les variables tendent à évoluer dans la même direction, comme lorsque des valeurs plus importantes d’une variable tendent à correspondre à des valeurs plus importantes de l’autre variable, en moyenne. La covariance de population est une covariance d’échantillon multipliée par (n-1)/n, où n est le nombre total de points de données non null. La covariance de population est le choix approprié dans les cas où des données sont disponibles pour tous les points d’intérêt par opposition aux cas où il n’existe qu’un sous-ensemble aléatoire d’éléments, dans quel cas la covariance d’échantillon (avec la fonction COVAR) est appropriée.

Si <expression1> et <expression2> sont identiques, par exemple COVARP([profit], [profit]), COVARP renvoie une valeur qui indique dans quelles proportions les valeurs sont distribuées. Remarque : la valeur de COVARP(X, X) est équivalente à la valeur de VARP(X) et également à la valeur de STDEVP(X)^2.

Limitations de la base de données

COVARP est disponible avec les sources de données suivantes : extraits de données Tableau, Cloudera Hive, EXASolution, Firebird (version 3.0 et ultérieure), Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, IBM PDA (Netezza), Oracle, PostgreSQL, Presto, SybaseIQ, Teradata, Vertica

Pour les autres sources de données, vous pouvez envisager d’extraire les données à l’aide de WINDOW_COVAR. Consultez Fonctions de calcul de table.

[Retour en haut](#top) ## D ### DATE Fonction de conversion de type qui transforme les expressions de chaîne et de nombre en dates, tant qu’elles sont dans un format reconnaissable.
SyntaxeDATE(expression)
RésultatDate
DéfinitionRenvoie une date en fonction d’une <expression> de nombre, de chaîne ou de date.
Exemple
DATE([Employee Start Date])
DATE("September 22, 2018") 
DATE("9/22/2018")
DATE(#2018-09-22 14:52#)
Remarques

Contrairement à DATEPARSE, il n’est pas nécessaire de fournir un modèle car DATE reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si toutefois DATE ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser DATEPARSE et de spécifier le format.

MAKEDATE est une autre fonction similaire, mais MAKEDATE nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.

### DATEADD Ajoute un nombre spécifié de parties de date (mois, jours, etc.) à la date de début.
SyntaxeDATEADD(date_part, interval, date)
RésultatDate
DéfinitionRenvoie la date spécifiée avec l’<interval> de nombre spécifié, ajouté à la <date_part spécifiée de cette date. par exemple en ajoutant trois mois ou 12 jours à une date de début.
Exemple

Repousser toutes les dates d’échéance d’une semaine

DATEADD('week', 1, [due date])

Ajouter 280 jours à la date du 20 février 2021

DATEADD('day', 280, #2/20/21#) = #November 27, 2021#
RemarquesPrend en charge les dates ISO 8601.
### DATEDIFF Renvoie le nombre de parties de date (semaines, années, etc.) entre deux dates.
SyntaxeDATEDIFF(date_part, date1, date2, [start_of_week])
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie la différence entre date1 et date2 exprimée en unités de date_part. Par exemple, soustrayez les dates entre la date d’entrée et de sortie d’une personne dans un groupe pour voir combien de temps elle est restée dans le groupe.
Exemple

Nombre de jours entre le 25 mars 1986 et le 20 février 2021

DATEDIFF('day', #3/25/1986#, #2/20/2021#) = 12,751

Combien de mois une personne est restée dans un groupe

DATEDIFF('month', [date joined band], [date left band])
RemarquesPrend en charge les dates ISO 8601.
### DATENAME Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous forme de chaîne discrète.
SyntaxeDATENAME(date_part, date, [start_of_week])
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <date_part> de date sous la forme d’une chaîne.
Exemple
DATENAME('year', #3/25/1986#) = "1986"
DATENAME('month', #1986-03-25#) = "March"
Remarques

Prend en charge les dates ISO 8601.

Un calcul très similaire est DATEPART, qui renvoie la valeur de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier continu. La fonction DATEPART peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique.

En modifiant les attributs du résultat du calcul (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de DATEPART et DATENAME peuvent être formatés pour être identiques.

Une fonction inverse est DATEPARSE, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.

### DATEPARSE Renvoie des chaînes spécifiquement formatées en tant que dates.
SyntaxeDATEPARSE(date_format, date_string)
RésultatDate
DéfinitionL’argument <date_format> décrit comment le champ <date_string> est disposé. Étant donné que le champ de type chaîne peut être disposé de multiples manières, <date_format> doit correspondre exactement. Pour une explication complète, consultez Convertir un champ en un champ de date.
Exemple
DATEPARSE('yyyy-MM-dd', "1986-03-25") = #March 25, 1986#
Remarques

DATE est une fonction similaire qui reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. DATEPARSE peut être une meilleure option si DATE ne reconnaît pas le modèle d’entrée.

MAKEDATE est une autre fonction similaire, mais MAKEDATE nécessite la saisie de valeurs numériques pour l’année, le mois et le jour.

Les fonctions inverses, qui séparent les dates et renvoient la valeur de leurs parties, sont DATEPART (sortie entier) et DATENAME (sortie chaîne).

Limitations de la base de données

La fonction DATEPARSE est disponible dans les connecteurs suivants : connexions aux fichiers Excel et texte non hérités, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, MySQL, Oracle, PostgreSQL et extraits Tableau. Certains formats peuvent ne pas être disponibles pour toutes les connexions.

DATEPARSE n’est pas pris en charge sur les variantes Hive. Seuls Denodo, Drill et Snowflake sont pris en charge.

### DATEPART Renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’un entier.
SyntaxeDATEPART(date_part, date, [start_of_week])
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie la <date_part> de date sous la forme d’un entier.
Exemple
DATEPART('year', #1986-03-25#) = 1986
DATEPART('month', #1986-03-25#) = 3
Remarques

Prend en charge les dates ISO 8601.

Un calcul très similaire, DATENAME, renvoie le nom de la partie de date spécifiée sous la forme d’une chaîne discrète. La fonction DATEPART peut être plus rapide car il s’agit d’une opération numérique. En modifiant les attributs du champ (dimension ou mesure, continu ou discret) et le formatage de la date, les résultats de DATEPART et DATENAME peuvent être formatés pour être identiques.

Une fonction inverse est DATEPARSE, qui prend une valeur de chaîne et la formate en tant que date.

### DATETIME
SyntaxeDATETIME(expression)
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie une date et une heure en fonction d’un nombre, d’une chaîne ou d’une expression de date.
Exemple
DATETIME("April 15, 2005 07:59:00") = April 15, 2005 07:59:00
### DATETRUNC Cette fonction peut être considérée comme un arrondi de date. Il prend une date spécifique et renvoie une version de cette date avec la spécificité souhaitée. Étant donné que chaque date doit avoir une valeur pour le jour, le mois, le trimestre et l’année, `DATETRUNC` définit les valeurs comme la valeur la plus basse pour chaque partie de date jusqu’à la partie de date spécifiée. Pour plus d’informations, référez-vous à l’exemple.
SyntaxeDATETRUNC(date_part, date, [start_of_week])
RésultatDate
DéfinitionTronque la <date> selon le degré de précision indiqué par la valeur <date_part>. Cette fonction renvoie une nouvelle date. Par exemple, lorsque vous tronquez une date qui se situe au milieu du mois au niveau mois, cette fonction renvoie le premier jour du mois.
Exemple
DATETRUNC('day', #9/22/2018#) = #9/22/2018#
DATETRUNC('iso-week', #9/22/2018#) = #9/17/2018#

(le lundi de la semaine contenant le 9/22/2018)

DATETRUNC(quarter, #9/22/2018#) = #7/1/2018#

(le premier jour du trimestre contenant le 9/22/2018)

Remarque : pour la semaine et l’iso-semaine, start_of_week entre en jeu. Les semaines ISO commencent toujours le lundi. Pour les paramètres régionaux de cet exemple, un paramètre non spécifié start_of_week signifie que la semaine commence le dimanche.

Remarques

Prend en charge les dates ISO 8601.

Vous ne devriez pas utiliser DATETRUNC pour, par exemple, arrêter d’afficher l’heure d’un champ date/heure dans une visualisation. Si vous souhaitez tronquer l’affichage d’une date plutôt que d’arrondir sa précision, ajustez la mise en forme.

Par exemple, DATETRUNC('day', #5/17/2022 3:12:48 PM#), s’il est formaté dans la visualisation pour afficher les secondes, s’affichera sous la forme 5/17/2022 12:00:00 AM.

### DAY Renvoie le jour du mois (1-31) sous la forme d’un entier.
SyntaxeDAY(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le jour d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
Day(#September 22, 2018#) = 22
RemarquesVoir également WEEK, MONTH, Trimestre, YEAR et les équivalents ISO
### DEGREES
SyntaxeDEGREES(number)

L’argument numérique est l’angle en radians.

RésultatNombre (degrés)
DéfinitionConvertit en degrés un angle exprimé en radians.
Exemple
DEGREES(PI( )/4) = 45.0
Remarques

La fonction inverse, RADIANS, prend un angle en degrés et renvoie l’angle en radians.

Voir également PI().

### DISTANCE
SyntaxeDISTANCE(<SpatialPoint1>, <SpatialPoint2>, 'units')
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la mesure de la distance entre deux points dans les units spécifiées.
Exemple
DISTANCE([Origin Point],[Destination Point], 'km')
Remarques

Noms d’unités pris en charge (doivent être entre guillemets dans le calcul) :

  • mètres : mètres, m
  • kilomètres : kilomètres, km
  • miles : miles, mi
  • pieds : pieds, pi
Limitations de la base de donnéesCette fonction ne peut être créée qu’avec une connexion en direct mais continuera à fonctionner si la source de données est convertie en un extrait.
### DIV
SyntaxeDIV(integer1, integer2)
RésultatEntier
DéfinitionRetourne la part d’entier d’une opération de division, où <integer1> est divisé par <integer2>.
Exemple
DIV(11,2) = 5
### DOMAIN `DOMAIN(string_url)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). [Retour en haut](#top) ## E ### ELSE
SyntaxeCASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
DéfinitionComposant facultatif d’une expression IF ou CASE servant à spécifier une valeur par défaut à renvoyer si aucune des expressions testées n’est vraie.
Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END
Remarques

Utilisé avec CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN et END

ELSE est facultatif avec CASE et IF. Dans un calcul où ELSE n’est pas précisé, si aucun des <test> n’est vrai, le calcul global renvoit une valeur null.

ELSE ne requiert pas de condition (telle que [Season] = "Winter") et peut être considéré comme une forme de traitement des valeurs null.

### ELSEIF
Syntaxe[ELSEIF <test2> THEN <then2>]
DéfinitionComposant facultatif d’une expression IF servant à spécifier des conditions supplémentaires au-delà du IF initial.
Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSEIF [Season] = "Spring" THEN 'Sneakers' 
ELSEIF [Season] = "Autumn" THEN 'Sneakers'
ELSE 'Bare feet' 
END
Remarques

Utilisé avec IF, THEN, ELSE et END

ELSEIF peut être considéré comme une clause IF supplémentaire. ELSEIF est facultatif et peut être répété plusieurs fois.

À la différence de ELSE, ELSEIF requiert une condition (telle que [Season] = "Winter").

### END
DéfinitionUtilisé pour fermer une expression IF ou CASE.
Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers. »

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Utilisé avec CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN et ELSE.

### ENDSWITH ### ENDSWITH
SyntaxeENDSWITH(string, substring)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie la valeur « true » si la <string> donnée se termine par la <substring> indiquée. Les espaces en fin de chaîne sont ignorés.
Exemple
ENDSWITH("Tableau", "leau") = true
RemarquesVoir également la fonction RegEx prise en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### EXCLUDE Pour plus d’informations, consultez [Expressions de niveau de détail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm). ### EXP
SyntaxeEXP(number)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la valeur e élevée à la puissance du <number> donné.
Exemple
EXP(2) = 7.389
EXP(-[Growth Rate]*[Time])
RemarquesVoir également LN.
[Retour en haut](#top) ## F ### FIND
SyntaxeFIND(string, substring, [start])
RésultatNombre
Définition

Renvoie la position d’index de la <substring> dans la <string>, ou 0 si la sous-chaîne est introuvable. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.

Si l’argument numérique facultatif start est ajouté, la fonction ignore les instances de la sous-chaîne qui apparaissent avant la position de début.

Exemple
FIND("Calculation", "alcu") = 2
FIND("Calculation", "Computer") = 0
FIND("Calculation", "a", 3) = 7
FIND("Calculation", "a", 2) = 2
FIND("Calculation", "a", 8) = 0
RemarquesVoir également la fonction RegEx prise en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### FINDNTH
SyntaxeFINDNTH(string, substring, occurrence)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la position de la nième occurrence de la <substring> dans la <string>, spécifiée, où n est défini par l’argument d'<occurence>.
Exemple
FINDNTH("Calculation", "a", 2) = 7
Remarques

FINDNTH n’est pas disponible pour toutes les sources de données.

Voir également la fonction RegEx prise en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.

### FIRST `FIRST()` Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). ### FIXED Pour plus d’informations, consultez [Expressions de niveau de détail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm). ### FLOAT
SyntaxeFLOAT(expression)
RésultatNombre à virgule flottante (décimale)
DéfinitionConvertit l’argument en nombre à virgule flottante.
Exemple
FLOAT(3) = 3.000
RemarquesVoir également INT qui renvoie un entier.
### FLOOR
SyntaxeFLOOR(number)
RésultatEntier
DéfinitionArrondit un <number> au nombre entier le plus proche de valeur inférieure ou égale.
Exemple
FLOOR(7.9) = 7
RemarquesVoir également CEILING et ROUND.
Limitations de la base de données

FLOOR est disponible via les connecteurs suivants : Microsoft Excel, fichier texte, fichier de statistiques, sources de données publiées, Amazon EMR Hadoop Hive, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop Hive, MapR Hadoop Hive, Microsoft SQL Server, Salesforce, Spark SQL.

### FULLNAME
SyntaxeFULLNAME( )
RésultatChaîne
Définition

Renvoie le nom complet de l’utilisateur actuel.

Exemple
FULLNAME( )

Renvoie le nom complet de l’utilisateur connecté, par exemple « Hamlin Myrer ».

[Manager] = FULLNAME( )

Si le responsable « Hamlin Myrer » est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur « Hamlin Myrer » est présente dans le champ Manager de la vue.

Remarques

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le nom complet de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop : le nom complet local ou réseau de l’utilisateur

Filtres utilisateur

Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que [Username field] = FULLNAME( ) peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.

[Retour en haut](#top) ## G ### GET\_JSON\_OBJECT `GET_JSON_OBJECT(JSON string, JSON path)` Pris en charge uniquement si connecté à Hadoop Hive. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### GROUP\_CONCAT `GROUP_CONCAT(expression)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). [Retour en haut](#top) ## H ### HEXBINX
SyntaxeHEXBINX(number, number)
RésultatNombre
DéfinitionMappe des coordonnées x, y sur les coordonnées x de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.
Exemple
HEXBINX([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
RemarquesHEXBINX et HEXBINY sont des fonctions de répartition en classes et de tracé pour des classes hexagonales. Les classes hexagonales offrent un moyen efficace et simple pour visualiser les données dans un plan x/y tel qu’une carte. Du fait que les classes sont hexagonales, chaque classe se rapproche d’un cercle et réduit l’écart de distance entre le point de données et le centre de la classe. Cela permet de rendre le clustering plus précis et informatif.
### HEXBINY
SyntaxeHEXBINY(number, number)
RésultatNombre
DéfinitionMappe des coordonnées x, y sur la coordonnée y de la classe hexagonale la plus proche. Les classes ayant une longueur latérale de 1, il est possible que vous deviez dimensionner les entrées.
Exemple
HEXBINY([Longitude]*2.5, [Latitude]*2.5)
RemarquesVoir également HEXBINX.
### HOST `HOST(string_url)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). [Retour en haut](#top) ## I ### IF
SyntaxeIF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
RésultatDépend du type de données des valeurs <then>.
Définition

Teste une série d’expressions et renvoie la valeur <then> pour le premier <test> vrai.

Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Voir également IF et IIF.

Utilisé avec ELSEIF, THEN, ELSE et END

### IFNULL
SyntaxeIFNULL(expr1, expr2)
RésultatDépend du type de données des valeurs <expr>.
Définition

Renvoie <expr1> si celle-ci n’est pas une valeur null, sinon renvoie <expr2>.

Exemple
IFNULL([Assigned Room], "TBD")

« Si le champ Assigned Room n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si le champ Assigned Room est une valeur null, renvoyer TBD à la place. »

Remarques

Comparer avec ISNULL. IFNULL renvoie toujours une valeur. ISNULL renvoie une valeur booléenne (vrai ou faux).

Voir également ZN.

### IIF
SyntaxeIIF(<test>, <then>, <else>, [<unknown>])
RésultatDépend du type de données des valeurs dans l’expression.
DéfinitionVérifie si une condition est remplie (<test>), et renvoie <then> si le test est vrai, <else> si le test est faux, et une valeur facultative pour <unknown> si le test est nul. Si l’inconnue facultative n’est pas spécifiée, IIF renvoie une valeur null.
Exemple
IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 'Other footwear')

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Dans le cas contraire, renvoyer Other footwear »

IIF([Season] = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  'Other footwear')
)

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si ni l’un ni l’autre n’est vrai, renvoyer Sneakers."

IIF('Season' = 'Summer', 'Sandals', 
   IIF('Season' = 'Winter', 'Boots',  
      IIF('Season' = 'Spring', 'Sneakers', 'Other footwear')
   )
)

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Voir également IF et CASE.

IIF n’a pas d’équivalent à ELSEIF (comme IF) ou des clauses répétées WHEN (comme CASE). Au lieu de cela, plusieurs tests peuvent être évalués de manière séquentielle par imbrication d’instructions IIF comme l’élément <unknown>. La première valeur « true » (la plus externe) est renvoyée.

Cela signifie que, dans le calcul ci-dessous, le résultat sera Rouge et non Orange, car l’expression cesse d’être évaluée dès que A=A est évalué comme vrai :

IIF('A' = 'A', 'Red', IIF('B' = 'B', 'Orange', IIF('C' = 'D', 'Yellow', 'Green')))

### IN
Syntaxe<expr1> IN <expr2>
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
DéfinitionRenvoie TRUE si une valeur dans <expr1> correspond à une valeur dans <expr2>.
Exemple
SUM([Cost]) IN (1000, 15, 200)

« La valeur du champ Cost est-elle 1000, 15 ou 200 ? »

[Field] IN [Set]

« La valeur du champ est-elle présente dans l’ensemble ? »

Remarques

Les valeurs dans <expr2> peuvent être un ensemble, une liste de valeurs littérales ou un champ combiné.

Voir également WHEN.

### INCLUDE Pour plus d’informations, consultez [Expressions de niveau de détail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm). ### INDEX `INDEX( )` Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). ### INT
SyntaxeINT(expression)
RésultatEntier
DéfinitionConvertit l’argument en nombre entier. Dans le cas des expressions, cette fonction tronque le résultat au nombre entier le plus proche de zéro.
Exemple
INT(8/3) = 2
INT(-9.7) = -9
Remarques

Lorsqu’une chaîne est convertie en nombre entier, celui-ci est d’abord converti en nombre à virgule flottante avant d’être arrondi.

Voir également FLOAT qui renvoie une décimale.
Voir également ROUND, CEILING et FLOOR

### INTERSECTS
SyntaxeINTERSECTS (<geometry1>, <geometry2>)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie vrai ou faux pour indiquer si deux géométries se chevauchent dans l’espace.
RemarquesCombinaisons prises en charge : point/polygone, ligne/polygone et polygone/polygone.
### ISDATE Vérifie si la chaîne est un format de date valide.
SyntaxeISDATE(string)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie la valeur true si une <string> donnée est une date valide.
Exemple
ISDATE(09/22/2018) = true
ISDATE(22SEP18) = false
RemarquesL’argument requis doit être une chaîne. ISDATE ne peut pas être utilisé pour un champ avec un type de données de date. Le calcul renverra une erreur.
### ISFULLNAME
SyntaxeISFULLNAME("User Full Name")
RésultatBooléen
Définition

Renvoie la valeur TRUE si le nom complet de l’utilisateur actuel correspond au nom complet spécifié, ou la valeur FALSE si ce n’est pas le cas.

Exemple
ISFULLNAME("Hamlin Myrer")
Remarques

L’argument <"User Full Name"> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le nom complet de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop : le nom complet local ou réseau de l’utilisateur
### ISMEMBEROF
SyntaxeISMEMBEROF("Group Name")
RésultatValeur booléenne ou null
Définition

Renvoie TRUE si la personne qui utilise actuellement Tableau est membre d’un groupe correspondant à la chaîne donnée. Renvoie FALSE sil elle n’est pas membre, et NULL si elle n’est pas connectée.

Exemple
ISMEMBEROF('Superstars')
ISMEMBEROF('domain.lan\Sales')
Remarques

L’argument <"Group Full Name"> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.

Si l’utilisateur est connecté à Tableau Cloud ou Tableau Server, l’appartenance aux groupes est déterminée par les groupes Tableau. La fonction renvoie TRUE si la chaîne donnée est « Tous les utilisateurs »

La fonction ISMEMBEROF( ) accepte également les domaines Active Directory. Le domaine Active Directory doit être déclaré dans le calcul avec le nom du groupe.

### ISNULL
SyntaxeISNULL(expression)
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
Définition

Renvoie la valeur true si l'<expression> est NULL (ne contient pas de données valides).

Exemple
ISNULL([Assigned Room])

« Le champ Assigned Room est-il une valeur null ? »

Remarques

Comparer avec IFNULL. IFNULL renvoie toujours une valeur. ISNULL renvoie une valeur booléenne.

Voir également ZN.

### ISOQUARTER
SyntaxeISOQUARTER(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le trimestre basé sur les semaines ISO8601 d’une <date> donnée sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
ISOQUARTER(#1986-03-25#) = 1
RemarquesVoir également ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOYEAR et les équivalents non-ISO.
### ISOWEEK
SyntaxeISOWEEK(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie la semaine basée sur les semaines ISO8601 d’une <date> donnée sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
ISOWEEK(#1986-03-25#) = 13
RemarquesVoir également ISOWEEKDAY, ISOQUARTER, ISOYEAR et les équivalents non-ISO.
### ISOWEEKDAY
SyntaxeISOWEEKDAY(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le jour de la semaine basé sur les semaines ISO8601 d’une <date> donnée sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
ISOWEEKDAY(#1986-03-25#) = 2
RemarquesVoir également ISOWEEK, ISOQUARTER, ISOYEAR et les équivalents non-ISO.
### ISOYEAR
SyntaxeISOYEAR(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie l’année basée sur les semaines ISO8601 d’une date donnée sous la forme d’un nombre entier.
Exemple
ISOYEAR(#1986-03-25#) = 1,986
RemarquesVoir également ISOWEEK, ISOWEEKDAY, ISOQUARTER et les équivalents non-ISO.
### ISUSERNAME
SyntaxeISUSERNAME("username")
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie la valeur TRUE si le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel correspond au <username> spécifié, ou FALSE si ce n’est pas le cas.
Exemple
ISUSERNAME("hmyrer")
Remarques

L’argument <"username"> doit être une chaîne constante, et non une valeur de champ.

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop : le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur
[Retour en haut](#top) ## J [Retour en haut](#top) ## K [Retour en haut](#top) ## L ### LAST `LAST()` Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). ### LEFT
Syntaxe LEFT(string, number)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le <number> de caractères situés le plus à gauche dans la chaîne.
Exemple
LEFT("Matador", 4) = "Mata"
RemarquesVoir également MID et RIGHT.
### LEN
SyntaxeLEN(string)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la longueur de la <string>.
Exemple
LEN("Matador") = 7
RemarquesÀ ne pas confondre avec la fonction spatiale LENGTH.
### LENGTH
SyntaxeLENGTH(geometry, 'units')
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la longueur du chemin géodésique de la ou des chaînes de ligne dans la <geometry> en utilisant les <units> spécifiées.
Exemple
LENGTH([Spatial], 'metres')
Remarques

Le résultat est <NaN> si l’argument géométrique n’a pas de chaînes de lignes, bien que d’autres éléments soient autorisés.

À ne pas confondre avec la fonction de chaîne LEN.

### LN
SyntaxeLN(number)
Résultat

Nombre

La sortie est Null si l’argument est inférieur ou égal à zéro.

DéfinitionRenvoie le logarithme naturel d’un <number>.
Exemple
LN(50) = 3.912023005
RemarquesVoir également EXP et LOG.
### LOG
SyntaxeLOG(number, [base])

Si l’argument de base facultatif n’est pas présent, la base 10 est utilisée.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le logarithme naturel d’un <number> pour la <base> donnée.
Exemple
LOG(16,4) = 2
RemarquesVoir également POWER LN.
### LOG2 `LOG2(number)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### LOOKUP `LOOKUP(expression, [offest])` Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). ### LOWER
SyntaxeLOWER(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en caractères minuscules.
Exemple
LOWER("ProductVersion") = "productversion"
RemarquesVoir également UPPER et PROPER.
### LTRIM
Syntaxe LTRIM(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en supprimant les espaces de début.
Exemple
LTRIM(" Matador ") = "Matador "
RemarquesVoir également RTRIM.
### LTRIM\_THIS `LTRIM_THIS(string, string)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). [Retour en haut](#top) ## M ### MAKEDATE
SyntaxeMAKEDATE(year, month, day)
RésultatDate
DéfinitionRenvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <year>, <month> et <day> spécifiées.
Exemple
MAKEDATE(1986,3,25) = #1986-03-25#
Remarques

Remarque : les valeurs saisies incorrectement seront ajustées dans une date, par exemple MAKEDATE(2020,4,31) = May 1, 2020 plutôt que de renvoyer une erreur indiquant qu’il n’y a pas de 31e jour d’avril.

Disponible pour les extraits de données Tableau. Vérifiez la disponibilité dans d’autres sources de données.

MAKEDATE requiert des entrées numériques pour les parties d’une date. Si vos données sont une chaîne qui devrait être une date, essayez la fonction DATE. DATE reconnaît automatiquement de nombreux formats de date standard. Si DATE ne reconnaît pas l’entrée, essayez d’utiliser DATEPARSE.

### MAKEDATETIME
SyntaxeMAKEDATETIME(date, time)
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie des données de date/heure composées d’une <date> et d’une <time>. La date peut être une information de type date, date/heure ou chaîne. L’heure doit être une information de type date/heure.
Exemple
MAKEDATETIME("1899-12-30", #07:59:00#) = #12/30/1899 7:59:00 AM#
MAKEDATETIME([Date], [Time]) = #1/1/2001 6:00:00 AM#
Remarques

Cette fonction est disponible uniquement pour les connexions compatibles MySQL (pour Tableau,ce sont MySQL et Amazon Aurora).

MAKETIME est une fonction similaire disponible pour les extraits de données Tableau et certaines autres sources de données.

### MAKELINE
SyntaxeMAKELINE(SpatialPoint1, SpatialPoint2)
RésultatGéométrie (ligne)
DéfinitionGénère un repère de ligne entre deux points
Exemple
MAKELINE(MAKEPOINT(47.59, -122.32), MAKEPOINT(48.5, -123.1))
RemarquesUtile pour créer des cartes origine-destination.
### MAKEPOINT
SyntaxeMAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])
RésultatGéométrie (point)
Définition

Convertit les données des colonnes <latitude> et <longitude> en objets spatiaux.

Si l’option facultative <SRID> est ajoutée, les entrées peuvent être d’autres coordonnées géographiques projetées.

Exemple
MAKEPOINT(48.5, -123.1)
MAKEPOINT([AirportLatitude], [AirportLongitude])
MAKEPOINT([Xcoord],[Ycoord], 3493)
Remarques

MAKEPOINT ne peut pas utiliser les champs de latitude et de longitude générés automatiquement. La source de données doit contenir les coordonnées de manière native.

Le SRID est un identificateur de référence spatiale qui utilise les codes du système de référence ESPG pour spécifier les systèmes de coordonnées. Si SRID n’est pas spécifié, WGS84 est supposé et les paramètres sont traités comme latitude/longitude en degrés.

Vous pouvez utiliser MAKEPOINT pour activer spatialement une source de données afin qu’elle puisse être liée à un fichier de données spatiales à l’aide d’une jointure spatiale. Pour plus d’informations, consultez Lier des fichiers de données spatiales dans Tableau.

### MAKETIME
SyntaxeMAKETIME(hour, minute, second)
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie une valeur de date créée à partir des valeurs <hour>, <minute> et <second> spécifiées.
Exemple
MAKETIME(14, 52, 40) = #1/1/1899 14:52:40#
Remarques

Étant donné que Tableau ne prend pas en charge un type de données d’heure, mais uniquement une date et heure, la sortie est une date et heure. La partie date du champ sera 1/1/1899.

Fonction similaire à MAKEDATETIME, qui n’est disponible que pour les connexions compatibles MYSQL.

### MAX
SyntaxeMAX(expression) ou MAX(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur maximum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MAX peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MAX(4,7) = 7
MAX(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #2/20/2021# 
MAX([Name]) = "Zander"
Remarques

Pour les chaînes

MAX est généralement la valeur qui vient en dernier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MAX est la valeur la plus élevée dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MAX est la date la plus récente. Si MAX est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MAX est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MAX(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MAX(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MIN.

### MEDIAN
SyntaxeMEDIAN(expression)
DéfinitionRenvoie la valeur médiane d’une expression dans tous les enregistrements. Les valeurs null sont ignorées.
RemarquesMEDIAN peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.
Limitations de la base de données

MEDIAN n’est pas disponible pour les sources de données suivantes : Access, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Microsoft SQL Server, MySQL, SAP HANA, Teradata.

Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir Extraire vos données.

### MID
Syntaxe(MID(string, start, [length])
RésultatChaîne
Définition

Renvoie une chaîne commençant à partir de la position <start> spécifiée. Le premier caractère de la chaîne correspond à la position 1.

Si l’argument numérique facultatif <length> est ajouté, la chaîne renvoyée inclut uniquement ce nombre de caractères.

Exemple
MID("Calculation", 2) = "alculation"
MID("Calculation", 2, 5) ="alcul"
RemarquesVoir également la fonction RegEx prise en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### MIN
SyntaxeMIN(expression) ou MIN(expr1, expr2)
RésultatMême type de données que l’argument, ou NULL si une partie de l’argument est une valeur null.
Définition

Renvoie la valeur minimum des deux arguments, qui doivent être du même type de données.

MIN peut également être appliqué à un seul champ en tant qu’agrégation.

Exemple
MIN(4,7) = 4
MIN(#3/25/1986#, #2/20/2021#) = #3/25/1986#
MIN([Name]) = "Abebi"
Remarques

Pour les chaînes

MIN est généralement la valeur qui vient en premier dans l’ordre alphabétique.

Pour les sources de données de base de données, la valeur de la chaîne MIN est la valeur la plus faible dans la séquence de tri définie par la base de données pour cette colonne.

Pour les dates

Pour les dates, MIN est la date la plus récente. Si MIN est une agrégation, le résultat n’aura pas de hiérarchie de dates. Si MIN est une comparaison, le résultat conservera la hiérarchie de dates.

En tant qu’agrégation

MIN(expression) est une fonction d’agrégation et renvoie un seul résultat agrégé. Elle s’affiche sous la forme AGG(expression) dans la visualisation.

En tant que comparaison

MIN(expr1, expr2) compare les deux valeurs et renvoie une valeur au niveau des lignes.

Voir également MAX.

### Extensions de modèle Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). - MODEL\_EXTENSION\_BOOL - MODEL\_EXTENSION\_INT - MODEL\_EXTENSION\_REAL - MODEL\_EXTENSION\_STR ### MODEL\_PERCENTILE
SyntaxeMODEL_PERCENTILE(
model_specification (optional),
target_expression,
predictor_expression(s))
DéfinitionRenvoie la probabilité (comprise entre 0 et 1) que la valeur attendue soit inférieure ou égale au repère observé, définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs. Il s’agit de la fonction de distribution prédictive postérieure, également appelée fonction de distribution cumulative (CDF).
Exemple
MODEL_PERCENTILE( SUM([Sales]),COUNT([Orders]))
### MODEL\_QUANTILE
SyntaxeMODEL_QUANTILE(
model_specification (optional),
quantile,
target_expression,
predictor_expression(s))
DéfinitionRenvoie une valeur numérique cible dans la plage probable définie par l’expression cible et d’autres prédicteurs, au quantile spécifié. Il s’agit du quantile prédictif postérieur.
Exemple
MODEL_QUANTILE(0.5, SUM([Sales]), COUNT([Orders]))
### MONTH
SyntaxeMONTH(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le mois d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
MONTH(#1986-03-25#) = 3
RemarquesVoir également DAY, WEEK, Trimestre, YEAR et les équivalents ISO
[Retour en haut](#top) ## N ### NOT
SyntaxeNOT <expression>
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
DéfinitionNégation logique entre deux expressions.
Exemple
IF NOT [Season] = "Summer" 
THEN 'Don't wear sandals' 
ELSE 'Wear sandals' 
END

« Si Season est différent de Summer, renvoyer Don’t wear sandals. Sinon, renvoyer Wear sandals. »

Remarques

Souvent utilisé avec IF et IIF. Voir également Dans cette référence, les fonctions de Tableau sont organisées par ordre alphabétique. Cliquez sur une lettre pour accéder à cet emplacement dans la liste. Vous pouvez également utiliser Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et rechercher une fonction spécifique. et OR.

### NOW
SyntaxeNOW()
RésultatDatetime
DéfinitionRenvoie la date et l’heure actuelles du système local.
Exemple
NOW() = 1986-03-25 1:08:21 PM
Remarques

NOW ne prend pas d’argument.

Voir aussi TODAY, un calcul similaire qui renvoie une date au lieu d’une date/heure.

Si la source de données est une connexion en direct, la date et l’heure du système peuvent être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la Base de connaissances.

[Retour en haut](#top) ## O ### OR
Syntaxe<expr1> OR <expr2>
RésultatBooléen (Vrai ou Faux)
DéfinitionDisjonction logique entre deux expressions.
Exemple
IF [Season] = "Spring" OR [Season] = "Fall" 
THEN "Sneakers" 
END

« Si (Season = Spring) ou (Season = Fall) est vrai, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Souvent utilisé avec IF et IIF. Voir également Dans cette référence, les fonctions de Tableau sont organisées par ordre alphabétique. Cliquez sur une lettre pour accéder à cet emplacement dans la liste. Vous pouvez également utiliser Ctrl+F (Cmd-F sur un Mac) pour ouvrir un champ de recherche et rechercher une fonction spécifique. et NOT.

Si l’une des expressions est TRUE, le résultat est TRUE. Si les deux expressions sont FALSE, le résultat est FALSE. Si les deux expressions sont NULL, le résultat est NULL.

Si vous créez un calcul qui affiche le résultat d’une comparaison OR dans une feuille de calcul, Tableau affiche les valeurs TRUE et FALSE. Si vous voulez modifier cela, utilisez la zone de mise en forme dans la boîte de dialogue Mettre en forme.

Remarque : l’opérateur OR utilise l’évaluation en circuit court. Cela signifie que si la première expression est évaluée comme étant TRUE, la seconde expression n’est pas du tout évaluée. Cela peut être utile si la seconde expression renvoie une erreur lorsque la première expression est TRUE, car dans ce cas-là, la seconde expression n’est jamais évaluée.

### OUTLINE
SyntaxeOUTLINE(<spatial polygon>)
RésultatGéométrie
DéfinitionConvertit une géométrie de polygone en chaînes de lignes.
Remarques

Utile pour créer une couche séparée pour un contour qui peut avoir un style différent de celui du remplissage.

Prend en charge les polygones au sein de multipolygones.

[Retour en haut](#top) ## P ### PARSE\_URL `PARSE_URL(string, url_part)` Uniquement pris en charge lorsqu’il est connecté à Cloudera Impala. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### PARSE\_URL\_QUERY `PARSE_URL_QUERY(string, key)` Uniquement pris en charge lorsqu’il est connecté à Cloudera Impala. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### PERCENTILE
SyntaxePERCENTILE(expression, number)
DéfinitionRenvoie la valeur du centile pour l'<expression> donnée correspondant au <number> indiqué. Le <number> doit être compris entre 0 et 1 (inclus) et doit être une constante numérique.
Exemple
PERCENTILE([Score], 0.9)
Limitations de la base de données

Cette fonction est disponible pour les sources de données suivantes : connexions Microsoft Excel et fichiers texte non héritées, types de sources de données Extraits et Non-extraits uniquement (par exemple, Google Analytics, OData ou Salesforce), sources de données Sybase IQ 15.1 et versions ultérieures, Oracle 10 et versions ultérieures, sources de données Cloudera Hive et Hortonworks Hadoop Hive, sources de données EXASolution 4.2 et versions ultérieures.

Pour d’autres types de sources de données, vous pouvez extraire vos données dans un fichier d’extrait pour utiliser cette fonction. Voir Extraire vos données.

### PI
SyntaxePI()
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la constante numérique pi : 3.14159...
Exemple
PI() = 3.14159
RemarquesUtile pour les fonctions trigonométriques qui prennent leur entrée en radians.
### POWER
SyntaxePOWER(number, power)
RésultatNombre
DéfinitionÉlève le <number> à la <power> indiquée.
Exemple
POWER(5,3) = 125
POWER([Temperature], 2)
RemarquesVous pouvez également utiliser le symbole ^, par exemple 5^3 = POWER(5,3) = 125.

Voir également EXP, LOG et SQUARE.

### PREVIOUS\_VALUE `PREVIOUS_VALUE(expression)` Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). ### PROPER
SyntaxePROPER(string)
RésultatChaîne
Définition

Renvoie la <string> fournie de manière à ce que la première lettre de chaque mot soit en majuscules et les autres lettres en minuscules.

Exemple
PROPER("PRODUCT name") = "Product Name"
PROPER("darcy-mae") = "Darcy-Mae"
Remarques

Les espaces et les caractères non alphanumériques tels que la ponctuation sont traités comme des séparateurs.

Voir également LOWER et UPPER.

[Retour en haut](#top) ## Q ### Trimestre
SyntaxeQUARTER(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie le trimestre d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
QUARTER(#1986-03-25#) = 1
RemarquesVoir également DAY, WEEK, MONTH, YEAR et les équivalents ISO
[Retour en haut](#top) ## R ### RADIANS
SyntaxeRADIANS(number)
RésultatNombre (angle en radians)
DéfinitionConvertit en radians un <number> donné exprimé en degrés.
Exemple
RADIANS(180) = 3.14159
RemarquesLa fonction inverse, DEGREES, prend un angle en radians et le renvoie en degrés.
### Fonctions de calcul de table RANK Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). - `RANK(expression, ['asc' | 'desc'])` - `RANK_DENSE(expression, ['asc' | 'desc'])` - `RANK_MODIFIED(expression, ['asc' | 'desc'])` - `RANK_PERCENTILE(expression, ['asc' | 'desc'])` - `RANK_UNIQUE(expression, ['asc' | 'desc'])` ### Fonctions RAWSQL Pour plus d’informations, voir [Fonctions de transfert (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm). - `RAWSQL_BOOL("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_DATE("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_DATETIME("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_INT("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_REAL("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQL_SPATIAL` - `RAWSQL_STR("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_BOOL("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_DATE("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_DATETIME("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_INT("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_REAL("sql_expr", [arg1], … [argN])` - `RAWSQLAGG_STR("sql_expr", [arg1], … [argN])` ### Fonctions REGEXP Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). - `REGEXP_EXTRACT(string, pattern)` - `REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)` - `REGEXP_EXTRACT_NTH(string, pattern, index)` - `REGEXP_MATCH(string, pattern)` - `REGEXP_REPLACE(string, pattern, replacement)` ### REPLACE
SyntaxeREPLACE(string, substring, replacement
RésultatChaîne
DéfinitionRecherche la valeur <string> pour la valeur <substring> et la remplace par <replacement>. Si la valeur <substring> est introuvable, la chaîne reste inchangée.
Exemple
REPLACE("Version 3.8", "3.8", "4x") = "Version 4x"
RemarquesVoir également REGEXP_REPLACE dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### RIGHT
SyntaxeRIGHT(string, number)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le <number> de caractères situés le plus à droite dans la chaîne.
Exemple
RIGHT("Calculation", 4) = "tion"
RemarquesVoir également LEFT et MID.
### ROUND
SyntaxeROUND(number, [decimals])
RésultatNombre
Définition

Arrondit le <number> au nombre de chiffres spécifié.

L’argument facultatif decimals indique le nombre de points décimaux de précision à inclure dans le résultat final. Si la valeur decimals n’est pas indiquée, le nombre est arrondi au nombre entier le plus proche.

Exemple
ROUND(1/3, 2) = 0.33
Remarques

Certaines bases de données, telles que SQL Server, autorisent l’indication d’une valeur négative, où -1 arrondit le nombre aux dizaines, -2 arrondit aux centaines, etc. Ce n’est pas le cas pour toutes les bases de données. Ce n’est par exemple pas le cas pour Excel ou Access.

[!TIP]

Conseil : ROUND peut rencontrer des problèmes en raison de la représentation sous-jacente des nombres à virgule flottante (par exemple 9,405 arrondi à 9,40). Il peut donc être préférable de formater le nombre avec le nombre de décimales souhaité plutôt que d’arrondir. Le formatage de 9,405 à deux décimales donnera le nombre 9,41 attendu.

Voir également CEILING et FLOOR.

### RTRIM
SyntaxeRTRIM(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en supprimant les espaces de fin.
Exemple
RTRIM(" Calculation ") = " Calculation"
RemarquesVoir également LTRIM et TRIM.
### RTRIM\_THIS `RTRIM_THIS(string, string)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### Fonctions de calcul de table RUNNING Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). - `RUNNING_AVG(expression)` - `RUNNING_COUNT(expression)` - `RUNNING_MAX(expression)` - `RUNNING_MIN(expression)` - `RUNNING_SUM(expression)` [Retour en haut](#top) ## S ### Extensions analytiques SCRIPT Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). - `SCRIPT_BOOL` - `SCRIPT_INT` - `SCRIPT_REAL` - `SCRIPT_STR` ### SHAPETYPE
SyntaxeSHAPETYPE(<geometry>)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie une chaîne décrivant la structure de la géométrie spatiale, telle que Empty, Point, MultiPoint, LineString, MultiLinestring, Polygon, MultiPolygon, Mixed et Non pris en charge.
Exemple
SHAPETYPE(MAKEPOINT(48.5, -123.1)) = "Point"
### SIGN
SyntaxeSIGN(number)
Résultat-1, 0 ou 1
DéfinitionRenvoie le signe d’un <number> : les valeurs renvoyées sont -1 si le nombre est négatif, 0 s’il est égal à zéro ou 1 s’il est positif.
Exemple
SIGN(AVG(Profit)) = -1
RemarquesVoir également ABS.
### SIN
SyntaxeSIN(number)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le sinus d’un angle en radians.
Exemple
SIN(0) = 1.0
SIN(PI( )/4) = 0.707106781186548
Remarques

La fonction inverse, ASIN, prend le sinus comme argument et renvoie l’angle en radians.

Voir également PI. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez RADIANS.

### SIZE `SIZE()` Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). ### SPACE
SyntaxeSPACE(number)
RésultatChaîne (plus spécifiquement, juste des espaces)
DéfinitionRenvoie une chaîne constituée du nombre spécifié d’espaces répétés.
Exemple
SPACE(2) = "  "
### SPLIT
SyntaxeSPLIT(string, delimiter, token number)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie une sous-chaîne à partir d’une <string>, à l’aide d’un caractère <delimiter> pour diviser la chaîne en une séquence de <tokens>.
Exemple
SPLIT ("a-b-c-d", "-", 2) = "b"
SPLIT ("a|b|c|d", "|", -2) = "c"
Remarques

La chaîne est interprétée comme une séquence alternative de délimiteurs et jetons. Ainsi, pour la chaîne abc-defgh-i-jkl, où le délimiteur est le caractère -, les jetons sont (1) abc, (2) defgh, (3) i, et (4) jlk.

SPLIT renvoie le jeton correspondant au numéro du jeton. Lorsque le numéro de jeton est positif, les jetons sont comptabilisés à partir de l’extrémité gauche de la chaîne ; si le numéro de jeton est négatif, les jetons sont comptabilisés à partir de la droite.

Voir également REGEX pris en charge dans le documentation des fonctions supplémentaires.

Limitations de la base de données

Les commandes Fractionnement et Fractionnement personnalisé sont disponibles pour les types de sources de données suivants : extraits de données Tableau, Microsoft Excel, fichier texte, fichier PDF, Salesforce, OData, Microsoft Azure Market Place, Google Analytics, Vertica, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Teradata, Amazon Redshift, Aster Data, Google Big Query, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hive et Microsoft SQL Server.

Certaines sources de données imposent des limites au fractionnement des chaînes. Consultez les limitations de la fonction SPLIT plus loin dans cette rubrique.

### SQRT
SyntaxeSQRT(number)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la racine carrée d’un <number>.
Exemple
SQRT(25) = 5
RemarquesVoir également SQUARE.
### SQUARE
SyntaxeSQUARE(number)
RésultatNombre
DéfinitionRenvoie le carré d’un <number>.
Exemple
SQUARE(5) = 25
RemarquesVoir également SQRT et POWER.
### STARTSWITH
SyntaxeSTARTSWITH(string, substring)
RésultatBooléen
DéfinitionRenvoie true si string commence par substring. Les espaces en début de chaîne sont ignorés.
Exemple
STARTSWITH("Matador, "Ma") = TRUE
RemarquesVoir également CONTAINS, ainsi que REGEX pris en charge dans la documentation des fonctions supplémentaires.
### STDEV
SyntaxeSTDEV(expression)
DéfinitionRenvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’<expression> donnée en fonction d’un échantillon de population.
### STDEVP
SyntaxeSTDEVP(expression)
DéfinitionRenvoie l’écart-type statistique de toutes les valeurs dans l’ <expression> donnée en fonction d’une population biaisée.
### STR
SyntaxeSTR(expression)
RésultatChaîne
DéfinitionConvertit l’argument en chaîne.
Exemple
STR([ID])
### SUM
SyntaxeSUM(expression)
DéfinitionRenvoie la somme de toutes les valeurs de l’<expression>. Les valeurs null sont ignorées.
RemarquesSUM peut uniquement être utilisé avec des champs numériques.
[Retour en haut](#top) ## T ### TAN
SyntaxeTAN(number)

L’argument <number> est l’angle en radians.

RésultatNombre
DéfinitionRenvoie la tangente d’un angle.
Exemple
TAN(PI ( )/4) = 1.0
RemarquesVoir également ATAN, ATAN2, COT et PI. Pour convertir un angle de degrés en radians, utilisez RADIANS.
### THEN
SyntaxeIF <test1> THEN <then1>
[ELSEIF <test2> THEN <then2>...]
[ELSE <default>]
END
DéfinitionUne partie obligatoire d’une expression IF, ELSEIF ou CASE, utilisée pour définir le résultat à renvoyer si une valeur ou un test spécifique est « true ».
Exemple
IF [Season] = "Summer" THEN 'Sandals' 
ELSEIF [Season] = "Winter" THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Si Season = Summer, renvoyer Sandals. Sinon, examiner l’expression suivante. Si Season = Winter, renvoyer Boots. Si aucune des expressions n’est vraie, renvoyer Sneakers. »

CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Utilisé avec CASE, WHEN, IF, ELSEIF, THEN, ELSE et END

### TIMESTAMP\_TO\_USEC `TIMESTAMP_TO_USEC(expression)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### TLD `TLD(string_url)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### TODAY
SyntaxeTODAY()
RésultatDate
DéfinitionRenvoie la date du système local actuel.
Exemple
TODAY() = 1986-03-25
Remarques

TODAY ne prend pas d’argument.

Voir aussi NOW, un calcul similaire qui renvoie une date/heure au lieu d’une date.

Si la source de données est une connexion en direct, la date du système peut être dans un autre fuseau horaire. Pour plus d’informations sur la résolution de ce problème, consultez la Base de connaissances.

### TOTAL `TOTAL(expression)` Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). ### TRIM
SyntaxeTRIM(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en supprimant les espaces de début et de fin.
Exemple
TRIM(" Calculation ") = "Calculation"
RemarquesVoir également LTRIM et RTRIM.
[Retour en haut](#top) ## U ### UPPER
SyntaxeUPPER(string)
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie la <string> fournie en caractères majuscules.
Exemple
UPPER("Calculation") = "CALCULATION"
RemarquesVoir également PROPER et LOWER.
### USEC\_TO\_TIMESTAMP `USEC_TO_TIMESTAMP(expression)` Pris en charge uniquement si connecté à Google BigQuery. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions supplémentaires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_additional.htm). ### USERDOMAIN
SyntaxeUSERDOMAIN( )
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le domaine de l’utilisateur actuel.
Remarques

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le domaine utilisateur de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop : le domaine local si l’utilisateur se trouve sur un domaine
### USERNAME
SyntaxeUSERNAME( )
RésultatChaîne
DéfinitionRenvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur actuel.
Exemple
USERNAME( )

Renvoie le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté, par exemple « hmyrer ».

[Manager] = USERNAME( )

Si le responsable « hmyrer » est connecté, cet exemple ne renvoie la valeur TRUE que si la valeur « hmyrer » est présente dans le champ Manager de la vue.

Remarques

Cette fonction vérifie :

  • Tableau Cloud et Tableau Server : le nom d’utilisateur de l’utilisateur connecté
  • Tableau Desktop : le nom d’utilisateur local ou réseau de l’utilisateur

Filtres utilisateur

Lorsqu’il est utilisé en tant que filtre, un champ calculé tel que [Username field] = USERNAME( ) peut servir à créer un filtre utilisateur qui n’affiche que les données correspondant à la personne connectée au serveur.

### Fonctions du jeton Web USER ATTRIBUTE JSON - `USERATTRIBUTE('attribute_name')` - `USERATTRIBUTEINCLUDES('attribute_name', 'expected_value')` Pour plus d’informations, consultez [Fonctions utilisateur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_user.htm). [Retour en haut](#top) ## V ### VAR
SyntaxeVAR(expression)
DéfinitionRenvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée en fonction d’un échantillon de population.
### VARP
SyntaxeVARP(expression)
DéfinitionRenvoie la variance statistique de toutes les valeurs dans l’expression donnée de la totalité de la population.
[Retour en haut](#top) ## W ### WEEK
SyntaxeWEEK(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie la semaine d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
WEEK(#1986-03-25#) = 13
RemarquesVoir également DAY, MONTH, Trimestre, YEAR et les équivalents ISO
### WHEN
SyntaxeCASE <expression>
WHEN <value1> THEN <then1>
WHEN <value2> THEN <then2>
...
[ELSE <default>]
END
DéfinitionUne partie obligatoire d’une expression CASE. Trouve la première <value> correspondant à <expression> et renvoie la valeur <then> correspondante.
Exemple
CASE [Season] 
WHEN 'Summer' THEN 'Sandals' 
WHEN 'Winter' THEN 'Boots' 
ELSE 'Sneakers' 
END

« Examiner le champ Season. Si la valeur est Summer, renvoyer Sandals. Si la valeur est Winter, renvoyer Boots. Si aucune des options du calcul ne correspond à ce qui est indiqué dans le champ Season, renvoyer Sneakers. »

Remarques

Utilisé avec CASE, THEN, ELSE et END.

CASE prend également en charge la construction WHEN IN, par exemple :

CASE <expression> 
WHEN IN <set1> THEN <then1> 
WHEN IN <combinedfield> THEN <then2> 
... 
ELSE <default> 
END

Les valeurs de comparaison pour WHEN IN peuvent être un ensemble, une liste d’expressions littérales ou un champ combiné. Voir également IN.

### Calculs de table WINDOW Pour plus d’informations, consultez [Fonctions de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm). - `WINDOW_AVG(expression, [start, end])` - `WINDOW_CORR(expression1, expression2, [start, end])` - `WINDOW_COUNT(expression, [start, end])` - `WINDOW_COVAR(expression1, expression2, [start, end])` - `WINDOW_COVARP(expression1, expression2, [start, end])` - `WINDOW_MAX(expression, [start, end])` - `WINDOW_MEDIAN(expression, [start, end])` - `WINDOW_MIN(expression, [start, end])` - `WINDOW_PERCENTILE(expression, number, [start, end])` - `WINDOW_STDEV(expression, [start, end])` - `WINDOW_STDEVP(expression, [start, end])` - `WINDOW_SUM(expression, [start, end])` - `WINDOW_VAR(expression, [start, end])` - `WINDOW_VARP(expression, [start, end])` [Retour en haut](#top) ## X ### Fonctions XPATH. Pris en charge uniquement si connecté à Hadoop Hive. Pour plus d’informations, voir [Fonctions de transfert (RAWSQL)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_passthrough.htm). - `XPATH_BOOLEAN(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_DOUBLE(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_FLOAT(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_INT(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_LONG(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_SHORT(XML string, XPath expression string)` - `XPATH_STRING(XML string, XPath expression string)` [Retour en haut](#top) ## Y ### YEAR
SyntaxeYEAR(date)
RésultatEntier
DéfinitionRenvoie l’année d’une <date> donnée sous la forme d’un entier.
Exemple
YEAR(#1986-03-25#) = 1,986
RemarquesVoir également DAY, WEEK, MONTH, Trimestre et les équivalents ISO
[Retour en haut](#top) ## Z ### ZN
SyntaxeZN(expression)
RésultatDépend du type de données de l’<expression>, ou 0.
DéfinitionRenvoie <expression> si celle-ci n’est pas nulle, sinon renvoie zéro.
Exemple
ZN([Test Grade])

« Si la note du test n’est pas une valeur null, renvoyer sa valeur. Si la note du test est une valeur null, renvoyer 0. »

Remarques

ZN est un cas spécialisé de IFNULL où l’alternative, si l’expression est une valeur null, est toujours 0 plutôt que d’être spécifiée dans le calcul.

ZN est particulièrement utile lors de l’exécution de calculs supplémentaires et une valeur null rendrait l’ensemble du calcul nul. Cependant, soyez prudent en interprétant ces résultats car une valeur null n’est pas toujours synonyme de 0 et pourrait représenter des données manquantes.

Voir également ISNULL.

[Retour en haut](#top) ## Voir également [Fonctions de Tableau (par catégorie)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm) [Fonctions dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Traitement des valeurs null et autres valeurs spéciales Certaines données requièrent un traitement particulier dans Tableau. Plus spécifiquement : - valeurs null - emplacements géographiques non reconnus ou ambigus - valeurs négatives ou égales à zéro en cas d’utilisation d’une échelle logarithmique - valeurs négatives ou égales à zéro en cas d’utilisation d’arborescences ## Indicateur de valeurs spéciales Si vos données contiennent l’une de ces valeurs spéciales, Tableau ne peut pas les tracer dans la vue. Au lieu de cela, un indicateur s’affiche dans le coin inférieur droit de la vue. Cliquez sur l’indicateur pour accéder à des options permettant de gérer ces valeurs. ![Boîte de dialogue Valeurs spéciales avec des options permettant de modifier les emplacements, de filtrer les données ou d’afficher les données à une position par défaut.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datafields_specialvalues1.png) Si vous ne savez pas comment gérer les valeurs, vous pouvez choisir de conserver l’indicateur des valeurs spéciales. En règle générale, il est recommandé de continuer à afficher l’indicateur afin de savoir que certaines données ne sont pas affichées dans la vue. Cependant, vous pouvez également choisir de le masquer. Le masquage ne modifie pas les données, il masque simplement l’indicateur. ### Afficher et masquer l’indicateur Pour masquer l’indicateur, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris (Ctrl+clic sur un Mac) et sélectionnez Masquer l’indicateur. Vous pouvez également ouvrir le menu Analyse et sélectionner Valeurs spéciales > Masquer. Si vous avez masqué l’indicateur des valeurs spéciales et que vous souhaitez le rétablir, ouvrez le menu Analyse et sélectionnez Valeurs spéciales > Afficher. ## Nombres nuls, dates nulles et valeurs négatives sur des axes logarithmiques Une valeur null est un champ qui est vide, et signifie des valeurs manquantes ou inconnues. Lorsque vous faites glisser une mesure ou une date continue dans la vue, les valeurs sont affichées le long d’un axe continu. Si le champ contient des valeurs null or qu’un axe logarithmique présente des valeurs égales à zéro ou négatives, Tableau ne peut pas les tracer. Si des valeurs de ce type sont présentes, Tableau affiche un indicateur dans le coin inférieur droit de la vue signalant l’existence de valeurs inconnues. Cliquez sur l’indicateur et choisissez l’une des options suivantes : - Filtrer les données - exclut les valeurs nulles de la vue à l’aide d’un filtre. Lorsque vous filtrez des données, les valeurs nulles sont aussi exclues des calculs utilisés dans la vue. - Afficher les données à l’emplacement par défaut - affiche les données à l’emplacement par défaut sur l’axe. Les valeurs nulles seront toujours incluses dans les calculs. L’emplacement par défaut dépend du type de données. Le tableau ci-dessous définit les paramètres par défaut. | Type de données | Emplacement par défaut | | --- | --- | | Nombres | 0 | | Dates | 12/31/1899 | | Valeurs négatives sur un axe logarithmique | 1 | | Emplacement géographique inconnu | (0,0) | ### Supprimer les valeurs null - Pour filtrer les dimensions nulles ou les mesures discrètes, faites glisser la pile sur l’étagère Filtres et désélectionnez **Null**. La valeur null s’affiche dans la liste avec des valeurs discrètes, où vous pouvez ensuite la supprimer. - Lorsqu’une mesure contient des valeurs null, ces dernières sont généralement tracées sous forme de zéro dans la vue. Pour consultez d’autres options, par exemple comment supprimer complètement ces valeurs null, consultez [Formater les valeurs null](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific_numbers.htm#Format_null_values). **Remarque** : consultez [Fonctions logiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm) pour des informations sur les fonctions (par exemple ISNULL() et IFNULL()) pouvant servir à traiter les valeurs null avec un champ calculé. ## Emplacements géographiques inconnus Lorsque vous utilisez des cartes et des champs géographiques, les emplacements inconnus ou ambigus sont identifiés par l’indicateur dans le coin inférieur droit de la vue. Cliquez sur l’indicateur et choisissez l’une des options suivantes : - Modifier les emplacements - corrige les emplacements en mappant vos données aux emplacements connus. - Filtrer les données - exclut les emplacements inconnus de la vue à l’aide d’un filtre. Les emplacements ne seront plus inclus dans les calculs. - Afficher les données à l’emplacement par défaut - affiche les valeurs à l’emplacement par défaut (0, 0) sur la carte. ## Valeurs égales à zéro et négatives dans des arborescences Lorsque vous utilisez des arborescences, les valeurs nulles ou égales à zéro s’affichent dans l’indicateur dans le coin inférieur droit de la vue. Cliquez sur l’indicateur et choisissez l’une des options suivantes : - Filtrer les données - exclut les emplacements inconnus de la vue à l’aide d’un filtre. Les emplacements ne seront plus inclus dans les calculs. - Utiliser des valeurs absolues : utilisez la valeur absolue pour déterminer la taille de la zone correspondante dans la vue. Par exemple, les valeurs 5 et -5 indiquent la même taille. [Passer au contenu principal](#main-content) # Transférer un champ dans la source de données principale La fusion des données constitue une méthode de combinaison des données. La fusion des données consiste à compléter les données de la source de données principale par les données de la source de données secondaire. Dans les cas où vous n’avez besoin que de _quelques-unes_ des données de la source de données secondaire, vous pouvez créer un groupe principal afin de n’amener que les champs qu’il vous faut dans la source de données principale. Vous pouvez ainsi faire l’économie de la source de données secondaire, ce qui réduit la taille du classeur et peut améliorer les performanes du classeur. Par exemple, supposons que vous ayez deux sources de données : Superstore et Population. La source de données Superstore contient un grand nombre de données, mais, plus important encore, elle contient des données relative aux États et à la région à laquelle chaque État est associé. La source de données Population contient des données d’État et de population, mais ne contient pas de données sur les régions. Dans ce cas, vous pouvez fusionner les sources de données Population et Superstore pour créer un groupe principal. Vous pouvez ainsi extraire le champ Region depuis la source de données Superstore dans la source de données Population, et vous passer ainsi entièrement de la source de données Superstore. ### Pour fusionner deux sources de données et créer un groupe principal 1. Téléchargez et ouvrez le classeur suivant dans Tableau Public. 1. Accédez à [https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BringaFieldintothePrimaryDataSource/Sheet1](https://public.tableau.com/profile/tableau.docs.team#!/vizhome/BringaFieldintothePrimaryDataSource/Sheet1). 2. Cliquez sur Télécharger le classeur dans le coin supérieur droit, puis ouvrez le classeur. Dans le classeur, la dimension State a été déposée sur l’étagère Lignes, ce qui en fait le premier champ dans la vue et définit la source de données Population comme source de données principale pour la feuille. La source de données Superstore est également incluse dans le classeur et fonctionne comme source de données secondaire. 2. Dans le volet Données, sélectionnez l’exemple Superstore, puis faites glisser la dimension Region vers l’étagère Lignes et placez-la devant State. La vue affiche les régions provenant de la source de données Superstore (secondaire) et tous les États dans la source de données Population (principale) associés à ces régions. Deux États dans la source de données Population (principale), Alaska et Hawaii, ne sont pas associés à une région spécifique. Ces deux États sont affectés à une région "null". ![Une table affiche l’Alaska et Hawaï attribués à la région « null ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/create-primary-group-null.png) 3. Faites un clic droit sur le champ Region dans l’étagère Lignes depuis la source de données Superstore (secondaire), et sélectionnez Créer un groupe principal. 4. Dans la boîte de dialogue Modifier le groupe, faites glisser Alaska et Hawaii (depuis la région "null") vers la région **West**. Cette tâche affecte les États de la source de données Population (principale) qui se trouvent dans la région "null" à une région. ![La boîte de dialogue Modifier le groupe permet de déplacer l’Alaska du groupe Sud vers le groupe Ouest.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/create-primary-group-edit-group.png) 5. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Modifier le groupe. 6. Dans le volet Données, sélectionnez la source de données State (secondaire). Vous voyez maintenant un nouveau champ de groupe répertorié dans la source de données Population et appelé State (group). 7. Faites glisser la dimension **State (group)** sur la dimension Region dans l’étagère Lignes pour la remplacer. 8. Faites glisser la mesure 2016 Population vers l’étagère Colonnes pour voir les données démographiques en fonction des régions dans la source de données Superstore (secondaire). 9. (Facultatif) Vous pouvez fermer la source de données Superstore (secondaire), puis poursuivre votre analyse. Vous pouvez également publier la source de données ou le classeur sans la source de données secondaire. La raison est que le champ que vous utilisiez depuis la source de données secondaire, **Region**, a été remplacé par le champ de groupe principal que vous avez créé dans la source de données principale. [Passer au contenu principal](#main-content) # Transformer des valeurs avec des calculs de table Cet article présente les notions de base des calculs de table et explique comment les créer dans Tableau. ## Qu’est-ce qu’un calcul de table ? Un calcul de table est une transformation que vous appliquez aux valeurs d’une visualisation. Un calcul de table est un type de champ calculé spécial qui effectue un calcul sur les données locales de Tableau. Ils sont calculés sur la base des éléments présents dans la visualisation et ne prennent pas en considération les mesures ou les dimensions qui sont exclues de la visualisation. Vous pouvez utiliser les calculs de table à diverses fins, et notamment : - Transformer des valeurs en classements - Transformer des valeurs de manière à afficher des totaux cumulés - Transformer des valeurs de manière à afficher un pourcentage du total Pour toute visualisation Tableau, une table virtuelle est déterminée par les dimensions dans la vue. Cette table n’est pas la même que les tables dans votre source de données. Plus spécifiquement, la table virtuelle est déterminée par les dimensions dans le niveau de détail, ce qui désigne les dimensions sur toute étagère ou fiche dans une feuille de calcul Tableau : ![Les étagères et les sections de visualisation liées aux expressions LOD sont mises en évidence dans un tableau de bord Tableau vide. Les zones en surbrillance sont les pages, les colonnes, les lignes, la zone de la feuille et les repères suivants dans la fiche Repères : couleur, taille, étiquette, détails et chemin.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calculations_lod_shelves.png) ## Notions de base : Adressage et partitionnement Lorsque vous ajoutez un calcul de table, vous devez utiliser toutes les dimensions du niveau de détail pour le partitionnement (portée) ou pour l’adressage (direction) . Les dimensions qui définissent comment regrouper le calcul (la portée des données à laquelle il s’applique) sont appelées des **champs de partitionnement**. La calcul de table est effectué séparément au sein de chaque partition. Les dimensions restantes, sur lesquelles le calcul de table est effectué, sont appelées des **champs d’adressage** et déterminent la direction du calcul. Les champs de partitionnement décomposent la vue en plusieurs sous-vues (ou sous-tables), puis le calcul de table est appliqué aux repères dans chaque partition de ce type. La direction de déplacement du calcul (par exemple pour le calcul d’une somme cumulée ou le calcul de la différence entre des valeurs) est déterminée par les champs d’adressage. Ainsi, lorsque vous organisez les champs dans la section Dimensions spécifiques de la boîte de dialogue Calcul de table du haut vers le bas, vous spécifiez la direction dans laquelle le calcul se déplace à travers les différents repères de la partition. Lorsque vous ajoutez un calcul de table à l’aide des options Calculer au moyen de, Tableau identifie automatiquement certaines dimensions comme adressage et d’autres comme partitionnement, comme résultat de vos sélections. Par contre, lorsque vous utilisez Dimensions spécifiques, c’est à vous de déterminer quelles dimensions sont pour l’adressage et quelles dimensions sont pour le partitionnement. ### Table (horizontale) Calcul effectué à l’horizontale dans la longueur de la table et redémarré après chaque partition. Par exemple, dans la table suivante, le calcul est exécuté à l’horizontale sur les colonnes (YEAR(Order Date)) pour chaque ligne (MONTH(Order Date)). ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations1.png) ### Table (verticale) Calcul effectué à la verticale dans la longueur de la table et redémarré après chaque partition. Par exemple, dans la table suivante, le calcul est exécuté à la verticale sur les lignes (MONTH(Order Date)) pour chaque colonne (YEAR(Order Date)). ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations2.png) ### Table (horizontale puis verticale) Calcul effectué à l’horizontale dans la longueur de la table puis à la verticale dans la longueur de la table. Par exemple, dans la table suivante, le calcul est exécuté à l’horizontale sur les colonnes (YEAR(Order Date)), verticalement sur une ligne (MONTH(Order Date)), puis à nouveau à l’horizontale sur les colonnes de toute la table. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations3.png) ### Table (verticale puis horizontale) Calcul effectué à la verticale dans la longueur de la table puis à l’horizontale dans la longueur de la table. Par exemple, dans la table suivante, le calcul est effectué à la verticale sur les lignes (MONTH(Order Date)), à la verticale sur une colonne (YEAR(Order Date)), puis à nouveau à l’horizontale sur les lignes. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations4.png) ### Volet (vertical) Calcul effectué dans un volet entier à la verticale. Par exemple, dans la table suivante, le calcul est effectué à la verticale sur les lignes (MONTH(Order Date)) pour un seul volet. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations5.png) ### Volet (horizontal puis vertical) Calcul effectué à l’horizontale sur un volet entier, puis à la verticale sur le volet. Par exemple, dans la table suivante, le calcul est effectué à la verticale sur les colonnes (YEAR(Order Date)) pour la longueur du volet, à la verticale sur une ligne (MONTH(Order Date)), puis à nouveau à l’horizontale sur les colonnes pour la longueur du volet. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations6.png) ### Volet (vertical puis horizontal) Calcul effectué à la verticale sur un volet entier, puis à l’horizontale sur le volet. Par exemple, dans la table suivante, le calcul est effectué à la verticale sur les lignes (MONTH(Order Date)) pour la longueur du volet, à l’horizontale sur une colonne (YEAR(Order Date)), puis à nouveau à la verticale sur les colonnes pour la longueur du volet. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations7.png) ### Cellule Calcule dans une seule cellule. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations8.png) ### Dimensions spécifiques Calcule uniquement avec les dimensions que vous spécifiez. Par exemple, dans la visualisation suivante, les dimensions Month of Order Date et Quarter of Order Date sont les champs d’adressage (puisqu’ils sont sélectionnés) et Year of Order Date est le champ de partitionnement (puisqu’il n’est pas sélectionné). Le calcul transforme ainsi la différence d’un mois sur l’autre pour tous les trimestres d’une année. Le calcul recommence pour chaque année. Notez que si toutes les dimensions sont sélectionnées, toute la table est dans la portée. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations11.png) #### Au niveau L’option Au niveau est seulement disponible lorsque vous sélectionnez Dimensions spécifiques dans la boîte de dialogue Calculs de table et lorsque plusieurs dimensions sont sélectionnées dans le champ immédiatement sous les options Calculer avec (c’est-à-dire quand plus d’une dimension est définie comme champ d’adressage). Cette option n’est pas disponible lorsque vous définissez un calcul de table au moyen de Calculer avec, parce que ces valeurs établissent des partitions par position. Par contre, avec Dimensions spécifiques, la structure visuelle et le calcul de table n’étant pas nécessairement alignés, l’option Au niveau est disponible pour vous permettre d’affiner votre calcul. Utilisez ce paramètre pour définir un saut de page (c’est-à-dire un redémarrage du calcul) dans la vue, sur la base d’une dimension particulière. En quoi est-ce différent d’utiliser simplement cette dimension pour le partitionnement ? En fait, il s’agit de partitionnement, mais d’un partitionnement par position plutôt que par valeur, c’est-à-dire la manière dont le partitionnement est défini avec les options Calculer avec. Voici les choix disponibles dans la liste déroulante Au niveau dans l’exemple ci-dessus :
Le plus détailléSpécifie que le calcul doit être effectué au niveau de la granularité la plus fine. Il s’agit de l’option par défaut.
Trimestre de date de commandeSpécifie que le calcul doit être effectué au niveau du trimestre.
Mois de date de commande

Spécifie que le calcul doit être effectué au niveau du mois.

 

## Créer un calcul de table Pour savoir comment créer un calcul de table, suivez les étapes de l’exemple ci-dessous. Pour savoir comment créer des calculs de table rapides, consultez [Calculs de table rapides](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_quick.htm). ### Étape 1 : Créer la visualisation 1. Ouvrez Tableau et connectez-vous à la source de données enregistrée **Exemple - Hypermarché**. 2. Accédez à une nouvelle feuille de calcul. 3. Depuis le volet **Données**, faites glisser Date de commande vers l’étagère Lignes. La dimension est mise à jour sur **YEAR(Date de commande)**. 4. Dans l’étagère Lignes, faites un clic droit sur YEAR(Date de commande) et sélectionnez Quarter. 5. Dans l’étagère Lignes, cliquez sur l’icône + dans QUARTER(Date de commande). **MONTH(Date de commande)** est ajouté à l’étagère. 6. Depuis le volet **Données**, sous Dimensions, faites glisser Date de commande vers l’étagère Colonnes. La dimension est à nouveau mise à jour sur **YEAR(Order Date)**. 7. Depuis le volet **Données**, faites glisser Sales vers Texte dans la fiche Repères. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations10.png) ### Étape 2 : Ajouter le calcul de table 1. Dans la fiche Repères, faites un clic droit sur SUM(Ventes) et sélectionnez Ajouter un calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table qui s’affiche, effectuez la procédure suivante : - Dans **Type de calcul** :, sélectionnez Différence par rapport à. Pour plus d’informations sur les types de calculs de table que vous pouvez utiliser dans Tableau, et la manière dont vous pouvez les configurer, consultez [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm). - Dans **Calculer au moyen de**, sélectionnez Table (horizontale). Notez que, lorsque vous sélectionnez comment exécuter le calcul, la visualisation se met à jour avec des indicateurs visuels pour vous guider. Pour plus d’informations sur ces options, consultez la section [Notions de base : Adressage et partitionnement](#Basics). - Une fois que vous avez terminé, cliquez sur le signe X dans le coin supérieur de la boîte de dialogue Calcul de table pour la fermer. Le calcul est appliqué aux valeurs de la visualisation. #### Vérifiez votre travail ! ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations9.gif) ## Modifier un calcul de table Pour modifier un calcul de table : 1. Faites un clic droit sur la mesure dans la vue en lui appliquant le calcul de table et sélectionnez Modifier le calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table qui s’affiche, effectuez vos modifications. 3. Une fois que vous avez terminé, cliquez sur le signe X dans le coin supérieur de la boîte de dialogue Calcul de table pour la fermer. ## Supprimer un calcul de table Pour supprimer un calcul de table : - Faites un clic droit sur la mesure dans la vue en lui appliquant le calcul de table et sélectionnez Supprimer le calcul de table. Le calcul de table est supprimé de la mesure et la visualisation est mise à jour avec les valeurs d’origine. ## Consultez également [Calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_types.htm#Table) [Calculs de table rapides](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_quick.htm) [Types de calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations_definebasic_runningtotal.htm) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Transmettre des expressions avec les extensions analytiques Depuis la version 2021.2, vous pouvez désormais créer plusieurs connexions d’extensions analytiques pour chaque site. Les versions antérieures à 2021.2 sont limitées à une seule extension analytique pour n’importe quel site. Une fois que vous avez créé une connexion à une extension analytique, vous communiquez avec votre service externe via des champs calculés. Chaque champ calculé utilise les [Fonctions SCRIPT pour les expressions](#SCRIPT), fonctionnant comme un calcul de table. ## Configurer une extension analytique Tableau prend en charge la connexion à des extensions analytiques via un ensemble de fonctions SCRIPT. Avant de pouvoir transmettre des fonctions SCRIPT à votre extension analytique, vous devez configurer votre connexion au service. 1. Dans Tableau Desktop, cliquez sur le menu Aide, puis sélectionnez Paramètres et Performances > Gérer la connexion à l’extension analytique. Sélectionnez le service analytique auquel vous souhaitez vous connecter. Les connexions MATLAB sont gérées par l’API Extension analytique. ![Une boîte de dialogue des types de connexion possibles, notamment tabpy, Einstein Discovery, Rserve et l’API Extensions analytiques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/external_analytics_01.png) 2. Sélectionnez et configurez votre service d’analyse.
Si vous utilisez Einstein Discovery, sélectionnez Activer. Votre navigateur par défaut s’ouvrira, vous permettant d’autoriser la connexion à Salesforce. Après la connexion, accédez à la section Einstein Discovery de cette rubrique d’aide pour continuer.Pour tous les autres services (TabPy, Matlab et Rserve), la boîte de dialogue suivante s’affiche.
Une boîte de dialogue avec un message de connexion à Einstein Discovery.Formulaire Gérer la connexion aux extensions analytiques.
3. Entrez ou sélectionnez un nom de serveur en spécifiant un domaine ou une adresse IP. Si votre serveur utilise le cryptage SSL, sélectionnez l’option Nécessite SSL. Tableau lira les certificats installés dans le magasin de clés du système d’exploitation pour établir la connexion sécurisée. Remarque : Tableau prend uniquement en charge les certificats encodés au format PEM lors de la connexion à TabPy ou Rserve. 4. Spécifiez un port. - Le port 6311 est le port par défaut pour les serveurs Rserve en texte clair. - Le port 4912 est le port par défaut pour les serveurs Rserve cryptés SSL. - Le port 9004 est le port par défaut pour TabPy. 5. Cliquez sur Tester la connexion. 6. Cliquez sur Enregistrer. Si aucune connexion ne peut être établie, un message d’erreur s’affiche. Cliquez sur Afficher les détails dans le message pour afficher les éventuelles informations de diagnostic renvoyées par le serveur. ### Configurer les extensions analytiques dans la création Web Lors de l’utilisation de la création Web Tableau Cloud, sélectionnez Analyse \> Extension analytique > Gérer la connexion.... Sélectionnez le type de connexion que vous souhaitez établir, puis renseignez les informations de connexion requises. ![la boîte de dialogue de modification de connexion pour tabpy](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/analytics-extensions-edit-connection.png) - Pour Tableau Server, voir « Configurer la connexion avec les extensions analytiques » ([Windows](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_r_tabpy.htm) | [Linux](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/config_r_tabpy.htm)). ### Utiliser les extensions analytiques dans la création Web Pour utiliser une extension analytique, sélectionnez Analyse \> Extension analytique > Explorateur de fonctions personnalisées... choisissez ensuite l’extension analytique que vous souhaitez utiliser pour le classeur. Vous ne pouvez utiliser qu’une seule extension analytique par classeur. ![La boîte de dialogue Connexions des extensions analytiques montrant une connexion tabpy en cours de sélection](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/analytics-extensions-choose-connection.png) ## Fonctions SCRIPT pour les expressions Une série de quatre fonctions SCRIPT permet de transmettre des expressions à des extensions analytiques et d’obtenir un résultat. Ces fonctions sont les suivantes : - `SCRIPT_BOOL` - `SCRIPT_INT` - `SCRIPT_REAL` - `SCRIPT_STR` Consultez [Fonctions SCRIPT\_](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm#SCRIPTfunc) pour obtenir des détails et des exemples. Étant donné que la connexion à une extension analytique implique un certaine surcharge, la solution la plus efficace consiste souvent à transmettre les données toutes à la fois plutôt que comme valeurs de lignes individuelles dès que possible. Par exemple, si vous activez l’adressage sur Cellule (par exemple en cliquant sur le champ dans la vue et en choisissant Calculer dans > Cellule), Tableau envoie un appel séparé par ligne (créé par chaque repère dans la visualisation) à l’extension analytique. Selon la taille des données, cela peut entraîner un très grand nombre d’appels individuels. **Remarque** : les appels s’attendent à ce qu’une seule colonne soit retournée avec le même nombre de lignes que lors de l’envoi à la fonction. Pour s’assurer que des appels efficaces sont effectués vers l’extension d’analytique, la manière la plus simple consiste à accéder à Modifier le calcul de table et à sélectionner des Dimensions spécifiques, puis à cocher la case à côté de chaque dimension pour mettre cette dimension sur l’adressage. Il en résulte un seul appel d’extension analytique pour l’ensemble de la visualisation. Toute dimension non cochée sera partitionnée, générant un appel distinct pour chaque membre de la visualisation. Si la visualisation comprend de nombreux repères, il peut être avantageux de sélectionner Suspendre les mises à jour automatiques lors de la sélection des dimensions pour éviter des exécutions fréquentes du calcul avant qu’il soit correctement calculé. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/r_extentions_IMG.png) ## Interroger directement des modèles d’analyse externes Une série de quatre fonctions peut interroger directement un modèle déployé dans votre extension analytique. Cela peut vous éviter d’avoir à écrire de longs calculs dans une fonction de script. Collectivement, ceux-ci sont connus sous le nom de fonctions `MODEL_EXTENSION`, et tout comme les fonctions de script mentionnées ci-dessus, il existe quatre itérations : - `MODEL_EXTENSION_BOOL` - `MODEL_EXTENSION_INT` - `MODEL_EXTENSION_REAL` - `MODEL_EXTENSION_STR` Les quatre fonctions ne diffèrent que par les valeurs qu’elles renvoient. Une fonction `MODEL_EXTENSION_BOOL` renvoie une valeur booléenne, par exemple. Pour utiliser les fonctions MODEL\_EXTENSION, vous devez disposer d’un modèle déployé dans votre service d’analyse externe, et le service d’analyse externe doit autoriser les requêtes directes de ce modèle. Remarque : actuellement, seuls les modèles TabPy prennent en charge les fonctions MODEL\_EXTENSION. ### Composants de la fonction MODEL\_EXTENSION ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/r_extentions_IMG_4.png) **A.** Le modèle que vous invoquez. Le nom du modèle doit correspondre au modèle déployé. **B.** Les entrées du modèle. Contactez votre administrateur pour savoir quelles entrées sont attendues par le modèle que vous utilisez. **C.** Les valeurs transmises au modèle depuis Tableau. Consultez [Fonctions de calcul de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_tablecalculation.htm) pour obtenir des détails et des exemples. Ces fonctions SCRIPT étant des fonctions de calcul de table, les concepts d’adressage et de partitionnement s’appliquent. (Pour une explication de ces concepts, consultez [Notions de base : Adressage et partitionnement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Basics).) Tableau envoie un appel à l’extension analytique par partition. Cela signifie que pour chaque dimension sur laquelle le calcul est partitionné, un appel sera effectué pour chaque membre de cette dimension présent dans la visualisation. Pour cette raison, il est recommandé d’inclure des dimensions dans l’adressage sauf si un partitionnement est nécessaire. ## TabPy Python est un langage de programmation de haut niveau largement utilisé à des fins de programmation générale. En envoyant des commandes Python à une extension analytique, vous pouvez par exemple faire des prévisions de perte de clientèle ou exécuter des analyses des sentiments. Tableau Python Server (TabPy) fait partie de la gamme d’options d’extension de Tableau qui est en plein développement. Pour installer TabPy, consultez cette [page GitHub](https://github.com/tableau/TabPy). Pour en savoir plus sur les possibilités de Python dans Tableau, consultez [Créer des applications d’analyse avancée avec TabPy](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2017/1/building-advanced-analytics-applications-tabpy-64916) (en anglais). ### Explorateur de fonctions personnalisées pour les modèles déployés Les modèles déployés peuvent contenir des informations de schéma qui incluent une description, le type d’arguments utilisés, leur sortie et une documentation similaire. L’explorateur de fonctions personnalisées peut lire ce schéma et fournir une documentation ad hoc à ceux qui utilisent le modèle. Par exemple, un modèle déployé `translateToEnglish` peut se présenter comme suit : "translateToEnglish": { "description": "Translates a given input to English", "type": "model", "version": 2, "dependencies": \[\], "target": null, "creation\_time": 1726765000, "last\_modified\_time": 1726777904, "schema": "{'input': {'type': 'object', 'properties': {'phrase': {'type': 'string', 'description': 'phrase which we would like to translate'}}, 'required': \['phrase'\]}, 'sample': {'phrase': 'Danke'}, 'output': {'type': 'string', 'description': 'translated phrase'}}", "is\_public": true L’explorateur de fonctions personnalisées affiche ces informations et montre à l’utilisateur exactement à quoi sert le modèle et ce qui doit être mis à jour pour intégrer ses données. ![L’explorateur de fonctions personnalisées affichant la description, les entrées, les sorties et la syntaxe d’un modèle déployé](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/custom_function_explorer.png) #### Utiliser l’explorateur de fonctions personnalisées Vous devrez peut-être effectuer une partie ou la totalité de ces étapes, en fonction de votre configuration actuelle : 1. Déployer un serveur TabPy. Consultez la [Documentation de TabPy sur GitHub](https://github.com/tableau/TabPy/blob/master/docs/tabpy-tools.md#deploying-a-function) pour plus de détails. - **Remarque** : l’explorateur de fonctions personnalisées nécessite TabPy 2.12.2 ou version ultérieure. Pour mettre à jour votre version de TabPy, reportez-vous à la [Documentation GitHub](https://github.com/tableau/TabPy/blob/master/docs/server-install.md). 2. Démarrez un serveur TabPy avec un modèle déployé. 3. Dans Tableau, activez la connexion à l’extension analytique. - Dans Tableau Desktop : menu Aide > Paramètres et performances > Gérer la connexion à une extension analytique…… - Sur le Web : menu Analyse > Extensions analytiques > Explorateur de fonctions personnalisées 4. Entrez le **Nom d’hôte** et le **Port**. Une fois que vous êtes dans un classeur avec une connexion de données et des extensions analytiques connectées à une instance TabPy en cours d’exécution, vous pouvez utiliser l’explorateur de fonctions personnalisées : 1. Sur une feuille de calcul avec la source de données déjà connectée, accédez au menu Analyse > Exploration des fonctions personnalisées des extensions analytiques (sur le Web, Analyse > Extensions analytiques > Explorateur de fonctions personnalisées...). 2. Sélectionnez celle que vous souhaitez et cliquez sur le bouton Copier vers le Presse-papiers. - Seuls les modèles avec le paramètre `is_public=True` apparaissent dans la liste. Ce paramètre est défini sur False par défaut. Les modèles avec `is_public=False` sont toujours disponibles pour être utilisés comme calculs d’extension de modèle, sans toutefois apparaître dans l’explorateur de fonctions personnalisées. - Si l’explorateur de fonctions personnalisées semble vide ou s’il manque un modèle déployé que vous souhaitez utiliser, vérifiez que `is_public` est défini sur True pour le modèle déployé. Consultez la [Documentation de TabPy sur GitHub](https://github.com/tableau/TabPy/blob/master/docs/tabpy-tools.md#deploying-a-function) pour plus de détails. - Si un modèle déployé n’a pas de schéma, l’explorateur de fonctions personnalisées est moins utile mais dispose toujours de l’option **Copier vers le Presse-papiers**. 4. Créez un nouveau calcul et, pour la fonction, collez la syntaxe copiée dans le Presse-papiers. 5. Remplacez tout espace réservé **InputField** par le champ de la source de données que vous souhaitez utiliser dans le modèle. - Notez que, comme pour tous les calculs de table, vous devrez agréger les entrées. Pour les chaînes, MIN, MAX et ATTR sont des agrégations possibles. Einstein Discovery Einstein Discovery est un puissant outil analytique dans Salesforce qui utilise le machine learning pour fournir des informations exploitables et des prédictions. Einstein Discovery nécessite la licence Einstein Analytics Plus, la licence Tableau CRM Plus ou la licence Einstein Predictions, qui sont disponibles pour un coût supplémentaire. Pour des informations connexes, consultez [Conditions d’accès](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/einstein_discovery_predictions.htm#Requirem). Pour plus d’informations sur Einstein Discovery, consultez [Premiers pas avec Einstein Discovery](http://pages.mail.salesforce.com/gettingstarted/analytics-cloud/einstein-data-discovery/) et [Explication, prédiction et action avec Einstein Discovery](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/%3Chttp://Explain, predict, and take action with Einstein Discovery in Salesforce>) dans l’aide de Salesforce. Vous pouvez également élargir vos connaissances avec le parcours [Recueil de connaissances avec Einstein Discovery](https://trailhead.salesforce.com/fr/content/learn/trails/wave_analytics_einstein_discovery) dans [Trailhead](https://trailhead.salesforce.com/fr/home). **Remarque** : Einstein Discovery dans Tableau est optimisé par [salesforce.com](https://www.salesforce.com/). Consultez les conditions applicables dans votre contrat avec [salesforce.com](https://www.salesforce.com/). ### Intégrer les modèles Einstein Discovery dans Tableau Avec Tableau connecté à l’extension analytique Einstein Discovery, vous pouvez intégrer des prédictions directement dans des champs calculés et des extensions de table Tableau. Dans Salesforce, utilisez le Gestionnaire de modèles pour générer automatiquement un script de calcul de table Tableau, puis collez ce script dans un champ calculé pour l’utiliser dans un classeur Tableau. Le script de calcul de table permet d’accéder aux modèles prédictifs déployés dans Salesforce en appelant l’ID de prédiction et en transmettant les données requises pour le modèle. **Remarque** : vous pouvez éventuellement inclure des paramètres supplémentaires dans le script qui a été généré par le Gestionnaire de modèle pour une utilisation avec des calculs de table ou des extensions de table Tableau. Pour plus d’informations, voir [Ajouter des paramètres facultatifs au script généré par le Gestionnaire de modèle](#OptionalParams). #### Utiliser une prédiction dans un calcul 1. Ouvrez votre compte Einstein Discovery Salesforce et accédez au Gestionnaire de modèle. Sélectionnez un modèle à intégrer dans Tableau. Sur l’onglet modèle, sélectionnez Modifier les paramètres \> Créer le calcul de table Tableau. ![Paramètres de prédiction pour un modèle nommé « Optimiser la livraison dans les délais » avec un menu contextuel développé pour affiicher l’option Créer un calcul de table Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/EDpredictions_calcscript_modelmgr.png) Le Gestionnaire de modèle génère un script contenant l’ID de la définition de prédiction que vous souhaitez utiliser, les champs (variables) utilisés dans le modèle et les champs sources correspondants dans Tableau. ![Une fenêtre de calcul de table Tableau avec un extrait de code.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/EDpredictions_calcscript.png) 2. Cliquez sur Copier dans le Presse-papiers. 3. Dans un classeur Tableau, sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé, puis collez le script généré dans l’éditeur de calcul. Remplacez les noms de champ à l’intérieur de chaque fonction ATTR ou SUM par le nom du champ correspondant dans vos données Tableau, puis enregistrez le champ calculé. ![Un extrait de code affichant un script qui définit un modèle de prédiction pour une livraison dans les délais.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/EDpredictions_calcfieldscript.png) Le calcul peut être utilisé comme n’importe quel autre calcul Tableau. Pour plus d’informations, consultez [Fonctions SCRIPT pour les expressions](#SCRIPT) ci-dessous. Lors de son exécution, le script envoie une demande de prédiction (avec les données d’entrée) à la définition de prédiction dans Salesforce. Einstein Discovery retourne les résultats à Tableau, où ils s’affichent dans votre feuille de calcul ou tableau de bord. #### Intégrer une prédiction dans une extension de table Tableau Le script généré par le Gestionnaire de modèle peut également être utilisé pour créer une extension de table Tableau. Pour utiliser un script généré par le Gestionnaire de modèle pour une extension de table, supprimez la partie SCRIPT\_REAL du script et incluez uniquement le corps de la requête contenu entre les accolades. #### Ajouter des paramètres facultatifs au script généré par le Gestionnaire de modèle Vous pouvez éventuellement inclure des paramètres supplémentaires dans le script qui a été généré par le Gestionnaire de modèle. Ces paramètres sont entièrement facultatifs ; le script fonctionnera avec ou sans eux. Ces paramètres facultatifs peuvent être utilisés avec un champ calculé ou avec une extension de table.
Paramètres facultatifs

Syntaxe

Description
maxMiddleValues"maxMiddleValues": integer

Spécifie le nombre de prédicteurs principaux à renvoyer dans la réponse.

Défini sur un nombre entier.

Ne peut être utilisé qu’avec les modèles de régression et de classification binaire.

maxPrescriptions"maxPrescriptions": integer

Spécifie le nombre maximal d’améliorations à renvoyer dans la réponse.

Défini sur un nombre entier.

Ne peut être utilisé qu’avec les modèles de régression et de classification binaire.

showMultiClassProbabilities"showMultiClassProbabilities": boolean

Choisissez d’afficher ou non les probabilités d’un modèle de classification multi-classes.

Défini sur vrai ou faux.

Ne peut être utilisé qu’avec des modèles de classification multi-classes.

L’exemple de script suivant montre comment vous pouvez utiliser ces paramètres facultatifs dans un script pour un champ calculé. SCRIPT\_REAL( '{ "modelOrPredictionDefinitionId": "1ORB0000000HC3KOAW", "columns": \["Postal\_Code", "City", "Ship\_Mode", "Row\_ID", "Profit", "Category", "Sub\_Category", "Order\_Date", "Quantity", "Ship\_Date", "Region", "Sales", "State", "Segment"\], "maxMiddleValues": 3, "maxPrescriptions": 5, "showMultiClassProbabilities": false }', SUM(\[Postal Code\]), ATTR(\[City\]), ATTR(\[Ship Mode\]), SUM(\[Row ID\]), SUM(\[Profit\]), ATTR(\[Category\]), ATTR(\[Sub-Category\]), ATTR(\[Order Date\]), SUM(\[Quantity\]), ATTR(\[Ship Date\]), ATTR(\[Region\]), SUM(\[Sales\]), ATTR(\[State\]), ATTR(\[Segment\]) ) ![Exemple de fonction SCRIPT\_REAL avec un script pour le modèle de prédiction Einstein Discovery ajouté à un calcul Tableau en tant qu’extension analytique, montrant l’utilisation de paramètres facultatifs](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/EDpredictions_optionalparams.png) L’exemple suivant montre l’utilisation de ce script avec une extension de table. Pour une extension de table, incluez uniquement le script entre les accolades. N’incluez pas la fonction et les attributs SCRIPT\_REAL en dehors des accolades. { "modelOrPredictionDefinitionId": "1ORB0000000HC3KOAW", "columns": \["Postal\_Code", "City", "Ship\_Mode", "Row\_ID", "Profit", "Category", "Sub\_Category", "Order\_Date", "Quantity", "Ship\_Date", "Region", "Sales", "State", "Segment"\], "maxMiddleValues": 3, "maxPrescriptions": 5, "showMultiClassProbabilities": false } ![Exemple de script pour le modèle de prédiction Einstein Discovery ajouté à une extension de table Tableau montrant l’utilisation de paramètres facultatifs](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/EDpredictions_optionalparams_tte_sm.png) ## Rserve R est un langage de programmation et un environnement logiciel open source pour les calculs statistiques et la représentation graphique. ### Implémentation des connexions Rserve Tableau Desktop peut se connecter à R par texte simple ou via un trafic crypté SSL. Pour déterminer le type à utiliser, consultez votre administrateur système. ### Chaîne intermédiaire de certificats pour l’extension analytique Rserve **Remarque :** les utilisateurs n’ont pas besoin d’utiliser Tableau Server pour connecter Tableau Desktop à Rserve. Vous devez installer une chaîne de certificats complète sur les ordinateurs de bureau Tableau Desktop (Windows et Mac) qui se connectent à une connexion externe Rserve via Tableau Server. Cette exigence est due à la manière dont Rserve gère la poignée de main sur les connexions sécurisées. L’importation d’un certificat racine sur Tableau Desktop n’est pas suffisante. Toute la chaîne de certificats doit être importée sur l’ordinateur client. ## MATLAB MATLAB est un langage de haut niveau qui se connecte via l’API Extension analytique et vous permet d’effectuer des tâches de calcul intensives plus rapidement qu’avec des langages de programmation classiques tels que C, C++ et Fortran. Vous pouvez utiliser MATLAB dans une large gamme d’applications, et notamment : traitement des signaux et des images, communications, conception de contrôle, tests et mesures, modélisation et analyse financières et biologie computationnelle. Pour savoir comment configurer votre serveur MATLAB de manière à ce qu’il travaille avec Tableau, contactez le [support MATLAB](mailto:EISupport_Tableau@mathworks.com). Pour en savoir plus sur les possibilités de MATLAB dans Tableau, consultez [Appliquer vos modèles et algorithmes MATLAB dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2017/8/put-your-matlab-models-and-algorithms-work-tableau-74016) (en anglais). ## Partager un classeur nécessitant une connexion à une extension analytique Vous pouvez avoir besoin d’envoyer un classeur contenant des fonctionnalités d’extension analytique à d’autres utilisateurs, susceptibles d’utiliser des copies différentes de Tableau Desktop sur d’autres ordinateurs. Ou bien les utilisateurs peuvent télécharger sur Tableau Server un classeur contenant des fonctionnalités d’extension analytique. Si vous partagez votre classeur avec un utilisateur, ce dernier doit configurer les connexions à l’extension analytique sur son ordinateur. ## Publier un classeur nécessitant une connexion à une extension analytique - Pour Tableau Server, voir « Configurer la connexion avec les extensions analytiques » ([Windows](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/config_r_tabpy.htm) | [Linux](https://help.tableau.com/current/server-linux/fr-fr/config_r_tabpy.htm)). Une fois la publication réussie, vous devez sélectionner les extensions analytiques configurées à associer au classeur. ![Un message d’avertissement qui s’affiche dans le cas où aucun connecteur n’a été choisi pour le classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/R_extentions_IMG_2_500x430.png) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Trier des données dans une visualisation Vous pouvez trier les données dans Tableau de nombreuses manières. Lors de l’affichage d’une visualisation, les données peuvent être triées à l’aide d’options à un seul clic à partir d’un axe, d’un en-tête ou d’une étiquette de champ. Dans l’environnement de création, les options de tri supplémentaires incluent le tri manuel dans les en-têtes et les légendes, l’utilisation des icônes de tri de la barre d’outils, ou le tri depuis le menu de tri. > [!TIP] > > **Conseil** : pour explorer par vous-même, téléchargez le [classeur](https:\\mkt.tableau.com\Help\Sorting.twbx) utilisé dans ces exemples (nécessite Tableau Desktop). ## Tri rapide à partir d’un axe, d’un en-tête ou d’une étiquette de champ Il y a plusieurs façons de trier une visualisation à l’aide de boutons de tri à un seul clic. Dans tous les cas, **un** clic trie dans l’ordre décroissant, **deux** clics dans l’ordre croissant et **trois** clics effacent le tri. ![Emplacements des icônes de tri dans une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_quicksorticons.png) Icônes de tri affichées sur une étiquette de champ (Teinte), un en-tête (Vert clair) ou un axe (Métrique A) Le tri se met à jour en cas de changement dans les données sous-jacentes. ### Trier à partir d’un axe 1. Survolez un axe numérique pour faire apparaître l’icône de tri. 2. Cliquez sur l’icône pour trier. ![Trier à partir d’un axe.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_fromaxis.png) Tri : la couleur est triée à l’intérieur de chaque Teinte par ordre décroissant de Métrique A Le tri est appliqué à **Couleur** (tri des lignes) sur la base des valeurs de **Métrique A**. S’il existe des dimensions hiérarchiques telles que Teinte > Couleur, le tri est appliqué à la dimension la plus proche. Dans cet exemple, **Couleur** triera à l’intérieur de **Teinte**. Le magenta foncé ne peut pas être trié jusqu’en haut de la visualisation parce qu’il doit rester à l’intérieur du volet de la teinte Violette. ### Trier à partir d’un en-tête 1. Survolez un en-tête pour faire apparaître l’icône de tri. Sinon, vous pouvez cliquer sur un en-tête pour afficher son infobulle, qui inclut des options de tri. 2. Cliquez sur l’icône pour trier. ![Trier à partir d’un en-tête.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_fromheader.png) Tri : les documents sont classés par ordre décroissant de Métrique B pour Vert. Ce tri est appliqué à **Matériau** (tri de l’ordre des colonnes Peinture, Tissu et Papier) en fonction des valeurs B pour Vert, puisque cet en-tête a été utilisé pour le tri. ### Trier à partir d’une étiquette de champ 1. Survolez une étiquette de champ pour faire apparaître l’icône de tri. L’icône de tri pour une étiquette de zone est légèrement différente d’un en-tête ou d’un axe. L’option par défaut est le tri alphabétique, mais il y a aussi un menu vous permettant de choisir le tri par champ dans la vue. ![Trier à partir d’un menu d’étiquette de champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_fieldlabelmenu.png) 2. Cliquez sur l’icône A-Z ![une icône montrant un A empilé sur un Z avec une flèche vers le bas à côté des lettres](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/icon_sort_az.png)pour trier par ordre alphabétique. Sinon, cliquez sur le menu pour sélectionner un champ à trier. L’icône affiche alors l’icône de barre et vous pouvez cliquer pour trier. ![Trier à partir d’une étiquette de champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_fromfieldlabel.png) Tri : les teintes sont classées par ordre décroissant selon la Métrique B. Ici, le tri est appliqué à la dimension la plus extérieure (Teinte) sur la base du total de la Métrique B. (La Métrique B est agrégée pour toutes les couleurs dans chaque teinte et la Teinte est triée selon cette valeur combinée. Par conséquent, Violet vient en premier, puis Vert, et ensuite Bleu.) ### Icônes de tri manquantes Si les icônes de tri n’apparaissent pas, il se peut que cette fonctionnalité ait été désactivée ou qu’il ne soit pas possible de trier la vue. Les icônes de tri ne sont pas disponibles sur les axes dans les nuages de points ou pour les calculs de table. Par exemple, les nuages de points ne peuvent pas être triés à partir d’un axe numérique parce que la position des repères est entièrement déterminée par les données. ## Options de tri pendant la création Dans un environnement de création, des options supplémentaires sont disponibles. ### Trier à partir de la barre d’outils 1. Sélectionnez la dimension que vous souhaitez trier. Si vous ne sélectionnez pas un champ avant le tri, le comportement par défaut consiste à trier la dimension la plus profonde. 2. Choisissez le bouton de tri approprié (croissant ou décroissant) dans la barre d’outils. ![Trier des lignes à partir de la barre d’outils.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_fromtoolbar.gif) Dans cet exemple, le tri est appliqué à la **Teinte** sauf si le champ **Matériau** est sélectionné avant le tri. Le tri de la barre d’outils s’applique également à la mesure la plus à gauche, en l’occurrence Métrique B. Pour trier par Métrique A, inversez l’ordre des métriques sur l’étagère Colonnes ou utilisez une autre méthode de tri. Cet exemple illustre l’effet du tri par Matériau. La teinte est supprimée de la vue. ### Trier par glisser-déplacer Pour trier manuellement, sélectionnez un en-tête dans une visualisation ou une légende et faites-le glisser à l’emplacement correct - une ligne noire épaisse indique où déposer l’en-tête. ![Trier dans une légende par glisser-déposer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_legend.png) **Remarque** : le tri sur une légende modifie également l’ordre des repères, et non simplement le mode d’affichage de la légende. Ce qui est le plus bas dans la légende devient le repère le plus bas dans la visualisation, c’est-à-dire le plus près de l’axe ou de l’en-tête, ou bien en-dessous dans les nuages de points et autres types de visualisations avec chevauchement éventuel de repères. ### Trier des champs spécifiques dans la visualisation Tableau utilise la bibliothèque ICU (International Components for Unicode) actuelle pour déterminer l’ordre de tri. Vous pouvez personnaliser le tri à l’aide du menu Trier pour des champs spécifiques. (Le menu Trier n’est pas disponible pour les mesures continues.) 1. Faites un clic droit (Windows) ou Ctrl+clic (Mac) sur le champ que vous souhaitez trier et sélectionnez Trier. 2. Sélectionnez une option Trier par puis configurez son comportement : - Ordre de la source de données trie les données selon l’ordre de tri des données dans la source de données. En général, pour les sources de données relationnelles, il s’agit d’un ordre de tri naturel. L’ordre de tri naturel est un tri alphabétique où les nombres à plusieurs chiffres sont traités comme un seul caractère. Par exemple, le tri naturel met 2 avant 19 parce que 2 est inférieur à 19, alors que le tri alphabétique met 19 avant 2 parce que 1 est inférieur à 2. Si vous utilisez une source de données multidimensionnelle de type cube, cet ordre représente l’ordre hiérarchique défini des membres d’une dimension. - Alphabétique trie les données dans l’ordre alphabétique. Ce tri est sensible à la casse et trie \[A-Z\] avant \[a-z\] et traite les chiffres individuellement (par exemple, 19 vient avant 2). Pour créer un tri non sensible à la casse, créez un champ calculé à l’aide des fonctions UPPER() ou LOWER() pour supprimer les variations dans la capitalisation. Pour plus d’informations, voir [Fonctions de chaîne](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_string.htm). - Champ vous permet de sélectionner la valeur de champ utilisée pour déterminer l’ordre de tri. Le champ n’a pas besoin d’être utilisé dans la visualisation. Vous pouvez aussi sélectionner une agrégation pour le champ de tri. Les options d’agrégation disponibles dépendent du type de champ. - Manuel vous permet de sélectionner une valeur et de la déplacer à la position souhaitée, soit en la faisant glisser dans la liste, soit en utilisant les flèches à droite. - Imbriqué vous permet de sélectionner la valeur de champ utilisée pour déterminer l’ordre de tri. Le champ n’a pas besoin d’être utilisé dans la visualisation. Vous pouvez aussi sélectionner une agrégation pour le champ de tri. Les options d’agrégation disponibles dépendent du type de champ. ## Tris imbriqués Lorsque les valeurs à trier apparaissent dans plusieurs volets, il y a deux façons de les trier : Imbriqué et Non imbriqué (ou comparatif). Dans l’image ci-dessous, les trois valeurs de **Teinte** sont présentes pour les trois **Matériaux**. Le tri imbriqué prend en compte les valeurs indépendamment par volet plutôt qu’en agrégat sur l’ensemble des volets.
ImbriquéNon imbriqué
Un tri imbriqué.Un tri non imbriqué.

Un tri imbriqué considère chaque panneau indépendamment et trie les lignes par volet.

Le violet est trié au-dessus du vert pour le tissu et le papier, mais au-dessous du vert pour la peinture.

Un tri non imbriqué prend en compte la valeur à travers les volets et a le même ordre de valeurs par volet.

Le violet est au-dessus du vert pour tous les matériaux parce que, dans l’ensemble, le violet est plus élevé que le vert.

Les tris imbriqués semblent corrects dans le contexte du volet, mais ne transmettent pas les informations agrégées sur la façon dont les valeurs se comparent globalement.Les tris non imbriqués peuvent sembler incorrects dans un seul volet, mais ils expriment de manière cohérente la façon dont les valeurs agrégées se comparent globalement.
Le tri à partir d’un axe génère un tri imbriqué par défaut.Le tri à partir d’une étiquette de champ génère un tri non imbriqué par défaut.
**Remarque :** lorsque vous créez un tri imbriqué, le tri se propage lorsque vous descendez dans la hiérarchie des dimensions. Par exemple, un tri imbriqué sur Teinte s’appliquera à Couleur. Si une dimension a été placée sur la même étagère qu’une mesure, cette mesure aura un axe dans la vue pour chaque valeur de la dimension. L’utilisation de l’icône de tri des axes génère un tri imbriqué spécifique à cette valeur. ![Un tri avec axes imbriqués.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_nestedaxes.png) Dans ce scénario, un champ supplémentaire est ajouté à la boîte de dialogue du menu de tri pour la dimension imbriquée. Pour arrêter de décomposer le tri par cette valeur, décochez la case Filtrer par. ![Un filtre de tri imbriqué.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_nestedfilterby.png) ## Comprendre les tris « incorrects » On a tendance à penser qu’une vue est mal triée alors qu’en fait, la logique de tri n’est tout simplement pas claire. Une vue avec un tri imbriqué lorsqu’un tri non imbriqué est attendu (ou vice versa) peut être perçu comme incorrect. Le tri lorsqu’il y a plusieurs volets peut également donner des résultats qui semblent non triés. Par exemple, cette vue peut sembler non triée alors qu’en fait, elle est triée sur Teinte par la Métrique A. ![Une vue triée par teinte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_incorrect1.png) Simplifiez la vue pour rendre le tri plus évident. ![Une vue simplifiée triée par teinte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sort_incorrect2.png) Survolez les icônes de tri pour voir la description du tri ou simplifiez temporairement la vue pour mieux comprendre ce qui se passe. ## Effacer les tris Vous pouvez trier les données de plusieurs zones d’une vue. Parfois, il peut être utile d’effacer tous les tris à la fois. Pour supprimer le tri sur un champ spécifique, faites un clic droit pour ouvrir le menu et sélectionnez Supprimer le tri. Pour supprimer tous les tris dans la vue, ouvrez le menu à côté de l’icône de suppression de la feuille dans la barre d’outils et sélectionnez Supprimer les tris. Sinon, dans le menu Feuille de calcul, cliquez sur Supprimer > Tris. ## Supprimer la possibilité de trier En tant qu’auteur, vous pouvez désactiver les icônes de tri dans le contenu publié. Cette option peut être utile pour préserver le tri de la visualisation au fur et à mesure que vous la créez. Naviguez jusqu’au menu Feuille de travail et désélectionnez l’option Afficher les commandes de tri. Les icônes de tri n’apparaissent pas lorsqu’un consommateur de la vue survole un axe, un en-tête ou une étiquette de champ. Le masquage des étiquettes de champs, des en-têtes ou de l’axe supprime également les icônes de tri. [Passer au contenu principal](#main-content) # Trouver des ensembles de données efficaces Un moyen efficace d’apprendre à utiliser Tableau pour analyser des données (ou créer un échantillon ou un contenu de faisabilité) consiste à trouver un ensemble de données que vous jugez intéressant. Lorsque vous avez de véritables questions auxquelles vous voulez répondre avec des données, les étapes de l’analyse deviennent plus faciles et plus significatives. ## La réalité des ensembles de données Si vous cherchez un ensemble de données qui ne se compose pas de données officielles sanctionnées par les entreprises, tenez compte de deux faits incompressibles. **Vous ne trouverez pas ce que vous cherchez.** - Essayez d’éviter les attentes strictes de ce dont vous avez besoin. - Restez flexible et ouvert d’esprit quant au contenu utilisable pour un projet donné. - Parfois, les données que vous voulez se trouvent derrière un paywall - décidez si cela en vaut la peine ou non. **Vous devrez nettoyer les données.** - Préparez-vous à devoir [nettoyer et organiser](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_clean.htm) un minimum les données afin qu’elles soient [bien structurées pour l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_structure_for_analysis.htm). - Vous devrez peut-être [intégrer des ensembles de données supplémentaires](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_combine.htm). - Il peut être vital de disposer d’un dictionnaire de données ou de métadonnées. - Des [calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields.htm) peuvent être nécessaires. ## Composants d’un ensemble de données efficace Un ensemble de données efficace est celui qui convient à votre objectif. Tant que ce besoin est satisfait, votre ensemble de données remplit sa fonction. Toutefois, certaines considérations peuvent vous aider à éliminer les ensembles de données qui ne sont pas susceptibles de convenir à votre objectif. En règle générale, recherchez les ensembles de données qui remplissent les conditions suivantes : 1. Contiennent les éléments dont vous avez besoin 2. Contiennent des données désagrégées 3. Contiennent au moins quelques dimensions et quelques mesures 4. Disposent de métadonnées solides ou d’un dictionnaire de données 5. Sont utilisables (les données ne sont pas dans un format propriétaire, trop compliqué ou trop lourd) Quels sont les avantages de Superstore ? Superstore est l’un des exemples de source de données livrés avec Tableau Desktop. (Vous pouvez également le télécharger à partir de la [Page d’échantillons de données de Tableau Public](https://public.tableau.com/app/learn/sample-data).) Pourquoi cet ensemble de données est-il si performant ? - **Éléments nécessaires** : Superstore contient des dates, des données géographiques, des champs avec une relation hiérarchique (Catégorie, Sous-catégorie, Produit), des mesures qui sont positives et négatives (Profit), etc. Il existe très peu de types de graphiques que vous ne pouvez pas réaliser avec le seul Superstore, et très peu de fonctionnalités qu’il ne peut pas aider à démontrer. - **Données désagrégées** : les données au niveau de la ligne correspondent à chaque élément d’une transaction. Ces éléments peuvent être regroupés au niveau de la commande (via l’ID de commande) ou selon l’une des dimensions (comme la date, le client, la région, etc.) - **Dimensions et mesures** : Superstore inclut plusieurs dimensions, ce qui nous permet de « découper en tranches » selon des critères tels que la catégorie ou la ville. Il inclut également de nombreuses mesures et dates, ce qui ouvre des possibilités de types de graphiques et de calculs. - **Métadonnées** : Superstore contient des champs et des valeurs au nom explicite. Vous n’avez pas besoin de chercher ce que signifient les valeurs. - **Petit et propre** : Superstore ne pèse que quelques mégaoctets et prend donc très peu de place dans l’installateur du Tableau. Il s’agit également de données très ordonnées, ne comportant que des valeurs correctes dans chaque champ et une structure de données efficaces. ### 1\. Un ensemble de données performant comporte les éléments dont vous avez besoin pour vos objectifs Si vous recherchez un ensemble de données pour créer une visualisation spécifique ou pour mettre en valeur des fonctionnalités particulières, assurez-vous que l’ensemble de données comporte les types de champs dont vous avez besoin. Par exemple, les cartes sont un excellent support visuel mais nécessitent des données géographiques. Les démonstrations de base impliquent souvent une exploration en cascade des dates. Les données nécessitent donc au moins un champ de date (et il faudrait qu’il soit d’une granularité supérieure à une seule année pour permettre une exploration en cascade). Tous les ensembles de données n’ont pas besoin de tous ces éléments. Vous devez déterminer ce dont vous avez besoin pour votre objectif et ne pas perdre de temps avec des ensembles de données auxquels il manque des éléments clés. Éléments courants d’analyse : - Dates - Données géographiques - Données hiérarchiques - Mesures « intéressantes » : soit une variation de grande ampleur, soit des valeurs positives et négatives Certaines fonctionnalités ou certains types de données peuvent nécessiter des caractéristiques spécifiques des données, telles que :  - [Clusters](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/clustering.htm) - [Prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecasting.htm) - [Courbes de tendances](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm) - [Filtres utilisateur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_userfilters_create.htm) - [Calculs spatiaux](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_shapefiles.htm) - [Calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_all_categories.htm) spécifiques - [Graphiques à puces](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_bullet_graphs.htm) ### 2\. Un ensemble de données performant est constitué de données désagrégées (brutes) Des données trop [agrégées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm) ne sont guère utiles pour l’analyse. Par exemple, si vous souhaitez examiner les tendances des personnes qui consultent « Pumpkin Spice » sur Google mais que vous disposez de données annuelles, vous ne pouvez qu’obtenir un aperçu de très haut niveau. L’idéal serait de mettre la main sur des données quotidiennes, afin de pouvoir constater le pic spectaculaire atteint à la date à laquelle Starbucks a lancé #PSL. Ce qui est considéré comme des données désagrégées peut varier selon l’analyse. Notez que pour des raisons de confidentialité ou de commodité, la granularité de certains ensembles de données ne sera jamais entière. Par exemple, il est peu probable que vous trouviez un ensemble de données avec une déclaration au cas par cas des cas de paludisme, de sorte que les totaux mensuels par région pourraient être suffisamment granulaires. Agrégation et granularité Comprendre l’agrégation et la granularité est un concept essentiel pour de nombreuses raisons. Il a des répercussions sur des opérations telles que la recherche d’ensembles de données utiles, la création de la visualisation de votre choix, la combinaison correcte des données et l’utilisation des expressions LOD. L’agrégation et la granularité sont les extrémités opposées d’un spectre. L’**agrégation** fait référence à la manière dont les données sont combinées entre elles, par exemple en additionnant toutes les recherches de Pumpkin Spice ou en prenant la moyenne de toutes les températures relevées autour de Seattle un jour donné. - Par défaut, les mesures sont agrégées dans Tableau. L’agrégation par défaut est SUM. Vous pouvez modifier l’agrégation sur des éléments tels que la moyenne, la médiane, le total distinct, le minimum, etc. La **granularité** fait référence au degré de détail des données. Que représente une ligne (ou un enregistrement) dans l’ensemble de données ? Une personne atteinte de malaria ? Le nombre total de cas de paludisme d’une province pour le mois ? C’est ce qu’on appelle la granularité. Connaître la granularité des données est crucial. Pour en savoir plus, consultez [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm). ### 3\. Un ensemble de données performant comporte des dimensions et des mesures De nombreux types de visualisation requièrent des **dimensions** et des **mesures** - Si vous n’avez que des dimensions, vous êtes largement limité aux opérations de totalisation, calcul de pourcentages ou utilisation du champ [Total de tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow.htm#count-of-table). - Si vous n’avez que des mesures, vous ne pouvez pas diviser les valeurs par quoi que ce soit. Vous pouvez désagréger les données entièrement ou travailler avec l’agrégation globale SUM ou AVG, etc. Cela ne signifie pas qu’un ensemble de données comportant seulement des dimensions est inutile. Les données démographiques sont un exemple de données comportant beaucoup de dimensions, et une grande partie de l’analyse relative à la démographie est basée sur les totaux ou les pourcentages. Mais pour obtenir un ensemble de données plus riche sur le plan analytique, il faut au moins quelques dimensions et mesures. Dimensions et mesures, Discret et continu ![Le volet Données et la fiche Repères affichant divers types de piles](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pilltypes.jpg) Dans l’image ci-dessus, notez que la **Dimension numérique** n’a pas d’agrégation sur la fiche Repères, à la différence de **Mesure continue** et **Mesure discrète**. ### Dimensions et mesures Les champs sont divisés en dimensions et en mesures avec une ligne horizontale dans le volet Données. Dans Tableau, les dimensions apparaissent en tant que telles dans la vue, alors que les mesures sont automatiquement agrégées. L’agrégation par défaut pour une mesure est SUM. - Les **dimensions** sont qualitatives, c’est-à-dire qu’elles sont décrites et non mesurées. - Les dimensions sont souvent par exemple une ville ou un pays, la couleur des yeux, une catégorie, un nom d’équipe, etc. - Les dimensions sont généralement discrètes. - Les **mesures** sont quantitatives, c’est-à-dire qu’elles peuvent être mesurées et enregistrées (numériques). - Les mesures sont souvent par exemple des ventes, une hauteur, un nombre de clics, etc. - Les mesures sont généralement continues. Si vous pouviez faire des calculs avec un champ, ce champ est probablement une mesure. Si jamais vous n’êtes pas sûr qu’un champ doive être une mesure ou une dimension, pensez à la possibilité de faire des calculs significatifs avec les valeurs. La fonction AVG(RowID), la somme de deux numéros de sécurité sociale ou la division d’un code postal par 10 a-t-elle une signification ? Non. Ce sont des dimensions qui s’écrivent sous la forme de nombres. Pensez au nombre de pays qui ont des codes postaux alphanumériques - ce sont simplement des étiquettes, même si aux États-Unis, ils ne sont que numériques. Tableau peut reconnaître de nombreux noms de champs indiquant qu’un champ numérique est en fait une identification ou un code postal, et essaie d’en faire des dimensions, mais le processus n’est pas parfait. Utilisez le test « Pourrais-je faire des calculs avec ça ? » pour décider si un champ numérique doit être une mesure ou une dimension et réorganisez le volet Données comme nécessaire. **Remarque** : même si vous pouvez faire des calculs avec des dates (comme le calcul DATEDIFF), la convention standard consiste à classer les dates en tant que dimensions. ### Discret et continu Les champs discrets ou continus sont assez proches des concepts de dimension et de mesure, mais ils ne sont pas identiques. - Les champs **discrets** contiennent des valeurs distinctes. Ils forment des en-têtes ou des étiquettes dans la vue et les piliers sont bleus - Les champs **continus** forment un tout ininterrompu. Ils forment un axe dans la vue et les piliers sont vertes Pour bien appréhender le discret et le continu, vous pouvez examiner un champ de date. Les dates peuvent être discrètes OU continues. - Si l’on considère les températures moyennes en août sur une décennie ou un siècle, cela signifie que « Août » est utilisé comme une partie de date qualitative et discrète. - L’examen de la tendance générale des cas de paludisme signalés depuis 1960 prendrait un axe unique et ininterrompu, ce qui signifie que la date est utilisée comme une valeur quantitative continue. Pour plus d’informations, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Champs créés par Tableau Tableau crée au moins trois champs, quel que soit l’ensemble de données : - _Noms de mesures_ (une dimension) - _Valeurs de mesure_s (une mesure) - _TableName(Count)_ (une mesure) Et si l’ensemble de données comporte des champs géographiques, Tableau créera également des champs de _Latitude (généré)_ et de _Longitude (généré)_. Les **noms de mesures** et les **valeurs de mesures** sont deux champs utiles. Pour plus d’informations, reportez-vous à [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm). **Total de tables** fournit le nombre d’enregistrements pour la table en comptant les lignes. Cela vous permet d’avoir au moins une mesure dans votre ensemble de données et peut vous aider dans certaines analyses. Vous devez comprendre la granularité de vos données (ce que représente une ligne) pour pouvoir définir ce que signifie le nombre d’enregistrements. Ici, chaque ligne correspond à un jour, donc le total de tables serait le nombre de jours : ![Une table des températures quotidiennes maximales, moyennes et minimales en degrés Fahrenheit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/find_data_daily.png) Ici, chaque ligne correspond à un mois, donc le nombre de tables serait le nombre de mois : ![Une table des températures mensuelles maximales, moyennes et minimales en degrés Fahrenheit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/find_data_monthly.png) ### 4\. Un ensemble de données efficace comporte des métadonnées ou un dictionnaire de données Un ensemble de données ne peut être utile que si vous savez _à quoi correspondent_ ces données. Il est particulièrement frustrant, dans la quête de données performantes, d’ouvrir un fichier qui se présente ainsi : ![Vue sous forme de feuille de calcul de données entièrement numériques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/find_data_nometa.png) Que signifie une source de 4 ou de 12 ? Et quelles sont les informations contenues dans les champs OTU0-OTU4 ? Un ensemble de données efficace est celui qui comporte soit des champs et des membres bien étiquetés, soit un dictionnaire de données qui vous permet de réétiqueter les données vous-même. Pensez à Superstore : les champs et leurs valeurs sont immédiatement évidents, tels que la catégorie et ses membres (technologie, mobilier et fournitures de bureau). Ou, pour l’ensemble des données sur les microbiomes dans l’image ci-dessus, il existe un [dictionnaire de données](http://www.exploredata.net/Downloads/Microbiome-Data-Set) qui explique chaque source (4 est la matière fécale et 12 l’estomac) et la taxonomie de chaque OTU (OTU3 est une bactérie du genre _Parabacteroides_). Les dictionnaires de données peuvent également être appelés métadonnées, indicateurs, définitions de variables, glossaires, ou bien d’autres termes. Au bout du compte, un dictionnaire de données fournit des informations sur les noms des colonnes et les membres d’une colonne. Ces informations peuvent être introduites dans la source de données ou la visualisation de plusieurs façons, notamment : - Renommer les colonnes pour qu’elles soient plus faciles à comprendre (vous pouvez le faire dans l’ensemble de données lui-même ou dans Tableau). - Ré-aliaser les membres du champ (vous pouvez le faire dans l’ensemble de données lui-même ou dans Tableau). - Créer des calculs pour ajouter les informations du dictionnaire de données. - Commenter le champ dans Tableau (les commentaires n’apparaissent pas sur les visualisations publiées, mais seulement dans l’environnement de création). - Utiliser le dictionnaire de données comme autre source de données et combiner les deux sources de données. La perte d’un dictionnaire de données peut rendre un ensemble de données inutilisable. Si vous ajoutez un ensemble de données à vos favoris, ajoutez-y également le dictionnaire de données. En cas de téléchargement, téléchargez les deux et conservez-les au même endroit. ### 5\. Un ensemble de données efficace est celui que vous pouvez utiliser Tant que vous pouvez comprendre l’ensemble de données et qu’il contient les informations dont vous avez besoin, même un petit ensemble de données peut être très utile pour l’analyse. Les petits ensembles de données sont également faciles à stocker, à partager et à publier, et peuvent être performants. De même, il se peut que vous trouviez l’ensemble de données « parfait » pour vos besoins, mais s’il nécessite un effort irréaliste de nettoyage, c’est qu’il n’est pas si parfait après tout. Il est important de savoir renoncer à un ensemble de données trop désorganisé. Par exemple, cet ensemble de données provient d’un article de Wikipédia sur les fréquences relatives des lettres. Au départ, il comportait 84 lignes et 16 colonnes (permutées pour former 1245 lignes et 3 colonnes). Le fichier Excel est de 16KB. Mais avec certains groupes, ensembles, calculs et autres manipulations, il permet une analyse robuste et des visuels intéressants. [![Une visualisation qui affiche la fréquence relative des lettres uniques dans différentes langues.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/find_data_smdataviz.png)](https://mkt.tableau.com/Help/LetterFrequencyAnalysis.twbx) Cliquez sur l’image pour télécharger le classeur. ## Réétiqueter vos données Une fois que vous avez trouvé un ensemble de données efficace, il vous faudra souvent le réétiqueter. Le réétiquetage des données peut être utile pour créer des données factices pour des échantillons ou des démonstrations, ou pour rendre les données plus lisibles. Le fait de **renommer** un champ modifie la manière dont il s’affiche dans Tableau, par exemple si vous renommez « Ventes » en « Ventes de pipeline » ou « État » en « Province ». Le **ré-aliasing** modifie la façon dont les membres d’un champ sont affichés, par exemple en ré-aliasant les valeurs d’un champ Pays de manière à ce que CHN devienne la Chine et RUS la Russie. - Les valeurs dans un champ de dimension discrète sont appelées **membres**. Seuls les membres peuvent être ré-aliasés. Envisagez un champ de mesure pour la température. Une valeur de 54°F ne peut pas être modifiée sans changer les données elles-mêmes. Mais lorsque vous ré-aliasez le membre « CHN » en « Chine » dans un champ Pays, il s’agit de la même information, qui est simplement étiquetée d’une autre manière. Renommer et ré-aliaser signifie quasiment la même chose. Selon la convention de Tableau, les champs sont nommés et les membres sont aliasés. Pour plus d’informations, voir [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) et [Créer des alias pour renommer des membres de la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties_aliases_ex1editing.htm). **Remarque** : le renommage ou le ré-aliasing modifie seulement l’apparence dans Tableau Desktop. Aucune modification n’est répercutée sur les données sous-jacentes. ### Réétiqueter pour fabriquer des données factices Le réétiquetage des ensembles de données existants est un excellent moyen de rendre les échantillons ou le contenu de la démonstration plus convaincants. 1. Utilisez un ensemble de données facile (comme Superstore) pour créer ce que vous souhaitez (type de graphique spécifique, présentation de certaines fonctionnalités, etc.) 2. Renommez les champs pertinents, modifiez les infobulles et modifiez à votre convenance les aspects textuels pour masquer ce que les données représentent réellement. > [!WARNING] > > **Important** : ne le faites que si les informations sont clairement factices. Évitez que les gens pensent qu’il s’agit de données réelles et soient tentés de les utiliser pour l’analyse. Par exemple, utilisez des noms farfelus ou des noms de champs sans signification comme des couleurs ou des animaux. ### Ré-aliaser pour rendre les données plus faciles à utiliser Il est plus efficace de stocker les données sous forme de valeurs numériques plutôt que de chaînes de caractères, bien que le codage numérique puisse rendre les données plus difficiles à comprendre. Pour les petits ensembles de données, cela n’aura probablement pas d’impact sur les performances. Il faut dans ce cas privilégier la possibilité de comprendre facilement les données. Un inconvénient du ré-aliasing est que vous n’avez plus accès à ces valeurs numériques (ce qui rend plus difficile le tri, l’attribution de dégradés de couleurs, etc.). Envisagez de dupliquer le champ et de ré-aliaser la copie. Sinon, un calcul dans Tableau peut être un bon moyen de préserver les informations d’origine tout en les rendant plus facilement compréhensibles. #### Ré-aliaser avec la fonction CASE Les calculs peuvent être très puissants pour le ré-aliasing. Ainsi, les fonctions [CASE](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/functions_functions_logical.htm#case) vous permettent de dire, par exemple, « lorsque ce champ a une valeur de A, donnez-moi X. Lorsque la valeur est B, donnez-moi Y ». Ici, la fonction CASE examine l’échelle F dans un ensemble de données sur les tornades et fournit la description écrite associée à chaque valeur numérique : CASE \[F-scale\] WHEN "0" THEN "Some damage to chimneys; branches broken off trees; shallow-rooted trees pushed over; sign boards damaged." WHEN "1" THEN "The lower limit is the beginning of hurricane wind speed; peels surface off roofs; mobile homes pushed off foundations or overturned; moving autos pushed off the roads..." WHEN "2" THEN "Roofs torn off frame houses; mobile homes demolished; boxcars overturned; large trees snapped or uprooted; highrise windows broken and blown in; light-object missiles generated." WHEN "3" THEN "Roofs and some walls torn off well-constructed houses; trains overturned; most trees in forest uprooted; heavy cars lifted off the ground and thrown." WHEN "4" THEN "Well-constructed houses leveled; structures with weak foundations blown away some distance; cars thrown and large missiles generated." WHEN "5" THEN "Strong frame houses lifted off foundations and carried considerable distances to disintegrate; ... trees debarked; steel reinforced concrete structures badly damaged." END Nous pouvons maintenant choisir d’utiliser soit le champ original « F-scale » (0-5), soit le champ « F-scale damage description » dans la visualisation. ## Conseils pour la recherche d’ensembles de données **Remarque** : assurez-vous que vous pouvez répondre à la question « Que représente une ligne (alias un enregistrement) dans l’ensemble de données ? » Si vous n’arrivez pas à l’articuler, vous risquez de ne pas comprendre suffisamment bien les données pour pouvoir les utiliser ou elles peuvent être mal structurées pour l’analyse. - Gardez une trace de la provenance des données. - Conservez les informations du dictionnaire de données avec les données elles-mêmes. - Évitez les données obsolètes si vous avez besoin que le contenu reste à jour. Recherchez : - des données actualisables (stocks, météo, rapports publiés régulièrement, etc.) - des données intemporelles (la masse moyenne des différents animaux ne va pas changer d’une année à l’autre) - des données que vous pouvez pérenniser en les remplaçant artificiellement par des dates historiques ou futures - Essayez simplement de Googler ce que vous recherchez, vous pourriez avoir des surprises. - N’ayez pas peur de renoncer à un ensemble de données s’il nécessite trop de préparation. ## Où rechercher des données Où pouvez-vous rechercher des données ? Il existe un nombre colossal de sources possibles pour les ensembles de données. Voici quelques options pour démarrer. Notez que la réalité des ensembles de données s’applique à ces sites. Vous ne trouverez sans doute pas ce que vous avez en tête à de moment précis et vous devrez très probablement faire un peu de nettoyage pour que les données soient prêtes à être analysées. **Décharge de responsabilité** : bien que nous fassions tout notre possible pour que ces liens vers des sites externes soient précis, à jour et pertinents, Tableau ne peut pas garantir la précision ou l’actualité des pages gérées par des fournisseurs externes. Le fait d’inscrire un site ici ne constitue pas une approbation de son contenu ou de l’entreprise. Contactez le site externe pour des réponses aux questions concernant son contenu. **[Tableau Public](https://public.tableau.com/app/discover)** : Tableau Public est une ressource remarquable pour les ensembles de données compatibles avec Tableau. Recherchez les classeurs qui traitent d’un sujet qui vous intéresse, parcourez-les pour trouver de l’inspiration, puis téléchargez le classeur pour accéder aux données. Vous pouvez aussi consulter des [Échantillons de données](https://public.tableau.com/app/resources/sample-data). [**Tables Wikipédia**](https://www.wikipedia.org/) : obtenez des données à partir des tables Wikipédia en : copiant et collant dans une feuille de calcul, en [copiant et collant directement dans Tableau](http://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/clipboard_datasource.htm), ou en utilisant [Google Sheets et la fonction IMPORTHTML](https://support.google.com/docs/answer/3093339?hl=en) pour créer une feuille de calcul Google des données. **[Recherche d’ensembles de données sur Google](https://toolbox.google.com/datasetsearch)** : « Un moteur de recherche pour unifier le monde fragmenté des ensembles de données en ligne » **[Les données sont plurielles](https://www.data-is-plural.com/)** : abonnez-vous à une lettre d’information hebdomadaire contenant des ensembles de données, ou parcourez les [archives](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wZhPLMCHKJvwOkP4juclhjFgqIY8fQFMemwKL2c64vk/edit). **[Lundi du relooking](http://www.makeovermonday.co.uk/data/)** : participez chaque lundi à un travail sur un ensemble de données donné et à la création de visualisations plus performantes et plus efficaces pour nous aider à rendre l’information plus accessible. Vous pouvez voir ce que d’autres personnes ont fait avec le même ensemble de données, pour stimuler votre analyse ou trouver une source d’inspiration. Utilisez [#makeovermonday](https://www.makeovermonday.co.uk/) sur Twitter pour participer. **Autres sites** - [Connecteurs de données Web Tableau](https://tableau.github.io/webdataconnector/community/) - [Data.world](https://data.world/) et son [WDC pour Tableau](https://help.data.world/hc/en-us/articles/115010298907-Tableau-Web-Data-Connector) - [Données ouvertes Github](https://github.com/collections/open-data) - [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets) - [datahub.io](https://datahub.io/) - [r/datasets](https://www.reddit.com/r/datasets/) - [OMS](https://www.who.int/gho/fr/) - [Data.UN.org](http://data.un.org/) - [Banque mondiale](https://donnees.banquemondiale.org/) - [data.gov](https://www.data.gov/), [data.gov.au](https://data.gov.au/dataset), [data.gov.uk](https://data.gov.uk/), etc. - [Airbnb](http://insideairbnb.com/get-the-data.html) - [Yelp](https://www.yelp.com/dataset) - [Zillow](https://www.zillow.com/research/data/) [Passer au contenu principal](#main-content) # Types d’explication dans Explique-moi les données Chaque fois que vous sélectionnez un nouveau repère dans une visualisation ou un tableau de bord et que vous exécutez Explique-moi les données, Tableau exécute une nouvelle analyse statistique en prenant en compte ce repère et les données sous-jacentes du classeur. Les explications possibles sont affichées dans des sections que vous pouvez développer dans le volet du Guide des données. Pour plus d’informations sur la façon dont Explique-moi les données analyse et évalue les explications, consultez [Comment fonctionne Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_explained.htm) . ## Explorer les valeurs sous-jacentes Cette section répertorie les explications de chaque mesure pouvant être expliquée (appelée _mesures cibles_). Chaque explication répertoriée ici décrit une relation avec les valeurs de la mesure cible qui sont testées sur le repère analysé. Appuyez-vous sur votre compréhension pratique et votre expérience concrète des données pour déterminer si les relations trouvées par Explique-moi les données sont pertinentes et méritent d’être explorées. ![Détails d’Explique-moi les données pour un repère analysé, avec un texte en surbrillance qui décrit une valeur de somme des trajets supérieure à celle attendue de 8 800.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explaindata_targetmeasure.png) Dans cet exemple, la distance parcourue est la mesure cible. ### Caractéristiques sous-jacentes Ces explications décrivent comment les enregistrements sous-jacents des repères dans la vue peuvent contribuer à la valeur agrégée de la mesure expliquée. Les attributs de repère peuvent inclure des [Valeurs extrêmes](#MA-Extreme), des [Valeurs null](#MA-Null), le [Nombre d’enregistrements](#MA-NR) ou la [Valeur moyenne](#MA-AVG) du repère. **Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") . #### Valeurs extrêmes Ce type d’explication indique si un ou plusieurs enregistrements ont des valeurs significativement supérieures ou inférieures à la plupart des enregistrements. Si l’explication est soutenue par un modèle, cela indique que la valeur extrême affecte la mesure cible du repère analysé. Lorsqu’un repère contient des valeurs extrêmes, cela ne signifie pas automatiquement qu’il s’agit de valeurs atypiques ou que vous devriez l’exclure de la vue. Ce choix dépend de votre analyse. L’explication souligne simplement une valeur extrême dans le repère. Par exemple, elle pourrait révéler une valeur erronée dans un enregistrement où une banane coûte 10 dollars au lieu de 10 cents. Ou encore, elle pourrait révéler qu’un vendeur en particulier a eu un excellent trimestre. **Remarque** : cette explication doit être activée par l’auteur pour être visible en mode d’affichage pour un classeur publié. Pour plus d’informations, consultez [Contrôler l’accès à Explique-moi les données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_control_access.htm).

Cette explication montre :

  • Le nombre d’enregistrements sous-jacents dans le repère analysé.
  • La ou les valeurs extrêmes contribuant à la valeur de la mesure cible.
  • La distribution des valeurs dans le repère.
  • Les détails de l’enregistrement correspondant à chaque valeur de distribution.

Possibilités d’exploration :

  • Survolez un cercle dans le graphique pour voir sa valeur correspondante.
  • Sélectionnez la flèche gauche ou droite sous la liste des détails pour faire défiler les détails de l’enregistrement.
  • Le cas échéant, cliquez sur Afficher les données complètes, puis sur l’onglet Données complètes pour afficher tous les enregistrements d’une table.
  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Si le nombre d’enregistrements est faible, comparez ces valeurs à la valeur extrême.
  • Si la valeur extrême est nettement supérieure ou inférieure aux autres valeurs d’enregistrement, excluez-la et réfléchissez à la façon dont elle modifie la valeur du repère analysé.
  • Lorsque vous examinez les données avec et sans la valeur extrême, profitez-en pour appliquer vos connaissances pratiques sur les données.

 

Dans cet exemple, une seule valeur extrême de 463 heures de location contribue à la somme plus élevée que prévu du temps total de location de 613 heures.

Dans cet exemple, une seule valeur extrême de 463 heures de location contribue à la somme plus élevée que prévu du temps total de location de 613 heures.

Le fait qu’une personne ait oublié de raccrocher le vélo lorsqu’elle l’a rendu pourrait expliquer cette valeur élevée. Dans ce cas, l’auteur peut souhaiter exclure cette valeur pour une analyse future.

 

Visualiser la différence

Cette section montre :

  • Comment la valeur du repère analysé change en cas d’exclusion de la valeur extrême.

 

 

 

 

 

 

 

Possibilités d’exploration :

  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.
  • Explorez la différence avec et sans la ou les valeurs extrêmes.
  • Les auteurs peuvent ouvrir la vue en tant que nouvelle feuille et appliquer un filtre pour exclure la valeur extrême.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Si la valeur extrême est nettement supérieure ou inférieure aux autres valeurs d’enregistrement, excluez-la et voyez comment elle modifie la valeur du repère analysé.
  • Lorsque vous examinez les données avec et sans la valeur extrême, profitez-en pour appliquer vos connaissances pratiques sur les données.
 L’en-tête Visualiser la différence s’affiche avec un instantané d’une carte et un texte explicatif indiquant qu’en cas d’exclusion de la valeur extrême, la valeur passe de 619,3 à 155,5.

Dans cet exemple, lorsque la valeur extrême de 483 est exclue, le repère analysé cesse d’être élevé par rapport aux autres repères de la vue.

Dans cet exemple, lorsque la valeur extrême de 483 est exclue, le repère analysé cesse d’être élevé par rapport aux autres repères de la vue. D’autres repères se distinguent désormais. L’auteur pourrait vouloir explorer les autres repères pour déterminer pourquoi ces autres emplacements affichent davantage d’heures de location de vélos.

#### Valeurs null Le type d’explication Valeurs null signale les situations où il y a une quantité plus importante que prévu de données manquantes dans un repère. Il indique la fraction des valeurs de mesures cible qui sont null et comment les valeurs null peuvent contribuer à la valeur agrégée de cette mesure.

Cette explication montre :

  • Le pourcentage de valeurs null dans la mesure cible pour le repère analysé (cercle bleu).

Possibilités d’exploration :

  • Survolez chaque cercle du nuage de points pour voir ses détails.
  • Faites défiler pour mieux voir le graphique.
  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Excluez éventuellement les valeurs null du repère pour une analyse plus approfondie.
 

Un nuage de points avec un texte Explique-moi les données expliquant que le pourcentage de valeurs null peut contribuer à la valeur moyenne.

Dans cet exemple, le pourcentage de valeurs null dans la mesure cible est affiché sous la forme d’un cercle bleu.

#### Nombre d’enregistrements Ce type d’explication décrit dans quel cas le nombre d’enregistrements sous-jacents est corrélé à la somme. L’analyse a trouvé une relation entre le nombre d’enregistrements agrégés dans un repère et la valeur réelle du repère. Bien que cela puisse sembler évident, ce type d’explication vous aide à déterminer si la valeur du repère est affectée par l’ampleur des valeurs de ses enregistrements ou simplement en raison du nombre d’enregistrements dans le repère analysé.

Cette explication montre :

  • Le nombre d’enregistrements dans la mesure cible pour le repère analysé (barre bleu foncé).
  • Le nombre d’enregistrements dans la mesure cible pour les autres repères dans la visualisation source (barre bleu clair).

Possibilités d’exploration :

  • Survolez chaque barre pour voir ses détails.
  • Faites défiler pour mieux voir le graphique.
  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Comparez si les valeurs individuelles des enregistrements sont faibles ou élevées, ou si le nombre d’enregistrements dans le repère analysé est faible ou élevé.
  • Les auteurs, s’ils sont surpris par un nombre élevé d’enregistrements, devraient peut-être normaliser les données.
 

Un nuage de points montrant la relation entre le nombre et la somme des distances parcourues, avec un texte Explique-moi les données expliquant que la somme des distances parcourues peut être élevée en raison du nombre élevé d’enregistrements en août.

Dans cet exemple, le nombre d’enregistrements pour la distance parcourue et est répertorié pour chaque valeur de mois d’utilisation, qui est une dimension dans la visualisation d’origine. Août affiche la valeur de distance parcourue totale la plus élevée.

Vous pouvez déterminer si le mois d’août affiche la valeur la plus élevée pour la distance parcourue parce que davantage de trajets ont eu lieu en août, ou si la distance parcourue est plus élevée parce que certains trajets étaient plus longs.

#### Valeur moyenne du repère Ce type d’explication décrit dans quels cas la moyenne d’une mesure est corrélée à la somme. Comparez si la valeur moyenne est faible ou élevée, ou si le nombre d’enregistrements est faible ou élevé.

Cette explication montre :

  • La moyenne de la mesure cible pour chaque valeur d’une dimension utilisée dans la visualisation source.

Possibilités d’exploration :

  • Survolez chaque barre pour voir ses détails.
  • Faites défiler pour mieux voir le graphique.
  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Comparez si la valeur moyenne est faible ou élevée, ou si le nombre d’enregistrements est faible ou élevé. Par exemple, les bénéfices sont-ils élevés parce que vous avez vendu beaucoup d’articles ou parce que vous avez vendu des articles chers ?
  • Essayez de comprendre pourquoi le repère analysé a une valeur moyenne nettement supérieure ou inférieure.

 

 Dimension de distance parcourue moyenne sélectionnée avec une explication indiquant que la distance parcourue moyenne augmente la somme attendue des distances parcourues pour le repère expliqué.

Dans cet exemple, la distance parcourue moyenne pour le mois d’août n’est pas nettement supérieure ou inférieure à celle de la plupart des mois. Cela suggère que la distance parcourue est plus élevée pour le mois d’août parce qu’il y a eu plus de trajets en août, plutôt que des personnes effectuant des trajets plus longs.

### Valeur unique ayant un impact Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé. Ce type d’explication identifie lorsqu’une valeur unique dans une dimension non visualisée peut contribuer à la valeur agrégée du repère analysé. Une dimension non visualisée est une dimension qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement. Cette explication indique quand chaque enregistrement sous-jacent d’une dimension a la même valeur, ou quand une valeur de dimension se distingue parce qu’un grand nombre ou un petit nombre d’enregistrements ont la même valeur unique pour le repère analysé. **Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .
Cette explication montre :
  • Le pourcentage du nombre d’enregistrements pour une valeur unique d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.
  • Le pourcentage du nombre d’enregistrements pour toutes les autres valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.
  • La moyenne de la mesure cible pour la valeur unique d’une dimension dans le repère analysé (barre bleue) par rapport à tous les repères (barre grise).
  • La moyenne de la mesure cible pour toutes les autres valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.

Possibilités d’exploration :

  • Survolez chaque barre pour voir ses détails.
  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.
  • Les auteurs peuvent vouloir créer une nouvelle visualisation pour explorer toute dimension non visualisée mise en évidence dans cette explication.
 Détails d’Explique-moi les données pour un repère sélectionné avec des graphiques à barres montrant les enregistrements qui ont un impact sur la valeur.

Dans cet exemple, l’analyse statistique a révélé que de nombreux trajets provenaient du quartier de la gare de Back Bay. Notez que le quartier de la gare est une dimension non visualisée qui a une certaine relation avec la distance parcourue dans les données sous-jacentes de la visualisation source.

### Principaux contributeurs Utilisez cette explication pour voir les valeurs qui composent la plus grande fraction du repère analysé. Pour une agrégation COUNT, les principaux contributeurs affichent les valeurs de dimension avec le plus d’enregistrements. Pour SUM, cette explication affiche les valeurs de dimension avec la plus grande somme partielle. ### Dimensions ayant un impact Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé. Ce type d’explication montre que la distribution d’une dimension non visualisée peut contribuer à la valeur agrégée du repère analysé. Ce type d’explication est utilisé pour les sommes, les totaux et les moyennes des mesures cibles. Une dimension non visualisée est une dimension qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement. **Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .
Cette explication montre :
  • Le pourcentage du nombre d’enregistrements pour toutes les valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à toutes les valeurs d’une dimension pour tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.
  • La moyenne de la mesure cible pour toutes les valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à toutes les valeurs d’une dimension pour tous les repères (barre grise).

Possibilités d’exploration :

  • Survolez chaque barre pour voir ses détails.
  • Faites défiler pour mieux voir le graphique.
  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.
  • Les auteurs peuvent vouloir créer une nouvelle visualisation pour explorer toutes les dimensions non visualisées mises en évidence dans cette explication.
 Détails d'Explique-moi les données pour un repère sélectionné et sa distribution.

Dans cet exemple, l’analyse statistique a révélé que davantage de trajets ont été effectués depuis South Sation et le MIT, et moins de trajets depuis Charles Circle et Kendall, par rapport aux trajets effectués pour les repères en général.

Notez que le nom de la gare est une dimension non visualisée qui a une certaine relation avec la distance parcourue dans les données sous-jacentes de la visualisation source.

### Mesures ayant un impact Ce type d’explication montre que la moyenne d’une mesure non visualisée peut contribuer à la valeur agrégée du repère analysé. Une mesure non visualisée est une mesure qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement. Cette explication peut révéler une relation linéaire ou quadratique entre la mesure non visualisée et la mesure cible. **Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .
Cette explication montre :
  • La relation entre la somme de la mesure cible et la moyenne d’une mesure non visualisée pour le repère analysé (cercle bleu) et tous les repères (cercles gris) dans la vue.
  • Si la somme de la mesure cible est élevée ou faible parce que la valeur moyenne de la mesure non visualisée est élevée ou faible.

Possibilités d’exploration :

  • Survolez chaque cercle pour voir ses détails.
  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Les auteurs peuvent vouloir créer une nouvelle visualisation pour explorer toutes les mesures non visualisées mises en évidence dans cette explication.
 Détails d’Explique-moi les données pour une mesure sélectionnée.

Dans cet exemple, l’une des raisons possibles pour lesquelles la distance parcourue est élevée est que le temps total moyen de location est également élevé.

## Autres éléments à explorer Cette section fournit les raisons possibles pour lesquelles le repère analysé est unique ou inhabituel. Ces explications : - N’expliquent pas pourquoi la valeur de ce repère est ce qu’elle est. - Ne sont en aucun cas liées à la valeur des mesures dans la visualisation source. - Ne tiennent compte d’aucune mesure cible. ### Autres dimensions intéressantes Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé. La distribution d’une dimension non visualisée dans le repère analysé est inhabituelle par rapport à la distribution des valeurs pour tous les autres repères dans la vue. Une dimension non visualisée est une dimension qui existe dans la source de données, mais qui n’est pas utilisée dans la vue actuellement. **Remarque** : pour les définitions des termes courants utilisés dans les explications, voir [Termes et concepts dans les explications](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/explain_data_basics.htm#TermsToKnow "Lien vers les définitions des termes et concepts Tableau utilisés dans les explications.") .
Cette explication montre :
  • Le pourcentage du nombre d’enregistrements pour toutes les valeurs d’une dimension pour le repère analysé (barre bleue) par rapport à toutes les valeurs d’une dimension pour tous les repères (barre grise) dans la visualisation source.

Possibilités d’exploration :

  • Survolez chaque barre pour voir ses détails.
  • Faites défiler pour mieux voir le graphique.
  • Sélectionnez l’icône OuvrirIcône Ouvrir la vue. pour voir une version plus grande de la visualisation.

Prochaines étapes d’analyse :

  • Utilisez cette explication pour comprendre la composition des valeurs d’enregistrement qui constituent le repère analysé.
  • Les auteurs peuvent vouloir créer une nouvelle visualisation pour explorer toutes les dimensions non visualisées mises en évidence dans cette explication.
 Détails d'Explique-moi les données pour d’autres dimensions intéressantes.

Dans cet exemple, un pourcentage élevé d’enregistrements est associé à un temps couvert. Étant donné que les données concernent la location de vélos à Boston et que le repère analysé est la distance parcourue pour le mois d’août, nous pouvons supposer que le temps est généralement chaud et humide. Les gens ont peut-être loué des vélos plus souvent par temps couvert pour éviter la chaleur. Il est également possible qu’il y ait eu plus de jours couverts en août.

[Passer au contenu principal](#main-content) # Types de calculs dans Tableau Cet article explique les types de calculs que vous pouvez utiliser dans Tableau. Vous apprendrez la différence entre chaque calcul et leur mode de calcul. Vous pouvez utiliser trois types principaux de calcul pour créer des champs calculés dans Tableau : - [Expressions de base](#Basic) - [Expressions de niveau de détail (LOD)](#LOD) - [Calculs de table](#Table) ### Expressions de base Les expressions de base vous permettent de transformer des valeurs ou des membres au niveau de détail de la source de données (calcul au niveau des lignes) ou au niveau de détail de la visualisation (calcul agrégé). Par exemple, considérez l’exemple de table suivante qui contient des données sur deux auteurs de fantasy et leurs livres. Vous souhaitez peut-être créer une colonne contenant uniquement le nom de l’auteur et une colonne affichant le nombre de livres que contient chaque série.
ID du livreNom du livreSérieAnnée de publicationAuteur
1Le Lion, la Sorcière blanche et l’Armoire magiqueLe Monde de Narnia1950C.S. Lewis
2Le Prince Caspian : Retour à NarniaLe Monde de Narnia1951C.S. Lewis
3L’Odyssée du passeur d’auroreLe Monde de Narnia1952C.S. Lewis
4Le fauteuil d’argentLe Monde de Narnia1953C.S. Lewis
5Le Cheval et son écuyerLe Monde de Narnia1954C.S. Lewis
6Le Neveu du magicienLe Monde de Narnia1955C.S. Lewis
7La Dernière BatailleLe Monde de Narnia1956C.S. Lewis
8Sœur des cygnesSérie Septenaigue1999Juliet Marillier
9Fils de l’ombreSérie Septenaigue2000Juliet Marillier
10Enfant de la prophétieSérie Septenaigue2001Juliet Marillier
11Heir of SevenwatersSérie Septenaigue2008Juliet Marillier
12Seer of SevenwatersSérie Septenaigue2010Juliet Marillier
13Flame of SevenwatersSérie Septenaigue2012Juliet Marillier
#### Calculs de niveau de ligne Pour créer une colonne affichant le nom de l’auteur pour chaque ligne de la source de données, vous pouvez utiliser le calcul de niveau de ligne suivant qui est fractionné sur un espace : `SPLIT([Author], '', 2 )` Le résultat peut être consulté ci-dessous. La nouvelle colonne, appelée **Nom de l’auteur**, apparaît tout à droite. Les couleurs montrent le niveau de détail auquel le calcul est effectué. Dans ce cas, le calcul est effectué au niveau de la ligne de la source de données, si bien que chaque ligne a une couleur distincte.
ID du livreNom du livreSérieAnnée de publicationAuteurNom de l’auteur
1Le Lion, la Sorcière blanche et l’Armoire magiqueLe Monde de Narnia1950C.S. LewisLewis
2Le Prince Caspian : Retour à NarniaLe Monde de Narnia1951C.S. LewisLewis
3L’Odyssée du passeur d’auroreLe Monde de Narnia1952C.S. LewisLewis
4Le fauteuil d’argentLe Monde de Narnia1953C.S. LewisLewis
5Le Cheval et son écuyerLe Monde de Narnia1954C.S. LewisLewis
6Le Neveu du magicienLe Monde de Narnia1955C.S. LewisLewis
7La Dernière BatailleLe Monde de Narnia1956C.S. LewisLewis
8Sœur des cygnesSérie Septenaigue1999Juliet MarillierMarillier
9Fils de l’ombreSérie Septenaigue2000Juliet MarillierMarillier
10Enfant de la prophétieSérie Septenaigue2001Juliet MarillierMarillier
11Heir of SevenwatersSérie Septenaigue2008Juliet MarillierMarillier
12Seer of SevenwatersSérie Septenaigue2010Juliet MarillierMarillier
13Flame of SevenwatersSérie Septenaigue2012Juliet MarillierMarillier
#### Calculs agrégés Pour créer une colonne qui affiche le nombre de livres dans chaque série, vous pouvez utiliser le calcul agrégé suivant : `COUNT([Series])` Le résultat peut être consulté ci-dessous. La nouvelle colonne, intitulée **Nombre de livres dans la série - au niveau de détail Série**, montre comment ce calcul serait effectué au niveau de détail Série de la vue. Les couleurs aident à montrer le niveau de détail auquel le calcul est effectué.
SérieNombre de livres dans la série - au niveau de détail Série
Le Monde de Narnia7
Le Monde de Narnia
Le Monde de Narnia
Le Monde de Narnia
Le Monde de Narnia
Le Monde de Narnia
Le Monde de Narnia
Série Septenaigue6
Série Septenaigue
Série Septenaigue
Série Septenaigue
Série Septenaigue
Série Septenaigue
Dans Tableau, les données se présentent comme suit : ![Une table montre le nombre agrégé de livres en deux séries.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_aggregate1_new.png) Mais si vous faites glisser **ID de livre** (qui est un champ plus granulaire), le calcul se met à jour en fonction de cette nouvelle granularité étant donné que les calculs agrégés sont effectués au niveau de détail de la visualisation. ![Une table montre le nombre de livres par série, avec une ligne pour chaque livre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_aggregate2_new.png) ### Expressions de niveau de détail (LOD) Tout comme les expressions de base, les expressions LOD vous permettent de calculer les valeurs au niveau de la source et au niveau de la visualisation. Toutefois, les expressions LOD vous offrent davantage de contrôle sur le niveau de granularité que vous souhaitez calculer. Vous pouvez les exécuter à un niveau de granularité plus élevé (INCLUDE), un niveau de granularité moins élevé (EXCLUDE) ou un niveau entièrement indépendant (FIXED). Pour plus d’informations, consultez [Créer des expressions LOD dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod.htm). Par exemple, considérez le même exemple de table que [ci-dessus](#sample). Si vous souhaitez calculer la date de lancement d’une série de livres, vous pouvez utiliser l’expression LOD suivante : `{ FIXED [Series]:(MIN([Year Released]))}` Le résultat peut être consulté ci-dessous. La nouvelle colonne, intitulée **Date de lancement de la série**, indique l’année minimum pour chaque série. Les couleurs aident à montrer le niveau de détail auquel le calcul est effectué.
ID du livreNom du livreSérieAnnée de publicationAuteurDate de lancement de la série
1Le Lion, la Sorcière blanche et l’Armoire magiqueLe Monde de Narnia1950C.S. Lewis1950
2Le Prince Caspian : Retour à NarniaLe Monde de Narnia1951C.S. Lewis1950
3L’Odyssée du passeur d’auroreLe Monde de Narnia1952C.S. Lewis1950
4Le fauteuil d’argentLe Monde de Narnia1953C.S. Lewis1950
5Le Cheval et son écuyerLe Monde de Narnia1954C.S. Lewis1950
6Le Neveu du magicienLe Monde de Narnia1955C.S. Lewis1950
7La Dernière BatailleLe Monde de Narnia1956C.S. Lewis1950
8Sœur des cygnesSérie Septenaigue1999Juliet Marillier1999
9Fils de l’ombreSérie Septenaigue2000Juliet Marillier1999
10Enfant de la prophétieSérie Septenaigue2001Juliet Marillier1999
11Heir of SevenwatersSérie Septenaigue2008Juliet Marillier1999
12Seer of SevenwatersSérie Septenaigue2010Juliet Marillier1999
13Flame of SevenwatersSérie Septenaigue2012Juliet Marillier1999
Dans Tableau, le calcul reste au niveau de détail Série étant donné qu’il utilise la fonction FIXED. ![Visualisation montrant la date de 1950 pour Le Monde de Narnia et 1999 pour Sevenwaters](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_lod1_new.png) Si vous ajoutez un autre champ à la vue (ce qui ajoute de la granularité), les valeurs du calcul ne sont pas affectées, à la différence d’un calcul agrégé. ![Visualisation montrant la date 1950 répétée pour tous les livres de Narnia et 1999 pour tous les livres de Sevenwaters](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_lod2_new.png) ### Calculs de table Les calculs de table vous permettent de transformer des valeurs au niveau de détail de la visualisation uniquement. Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm). Par exemple, considérez le même exemple de table que [ci-dessus](#sample). Si vous souhaitez calculer le nombre d’années depuis la parution du dernier livre de l’auteur, vous pouvez utiliser le calcul de table suivant : `ATTR([Year Released]) - LOOKUP(ATTR([Year Released]), -1)` Le résultat s’affiche ci-dessous. Le nouvelle colonne, intitulée **Années depuis le livre précédent**, affiche le nombre d’années entre le livre paru dans cette ligne et le livre paru dans la ligne précédente (tout à droite de la colonne) et montre comment le calcul de table est effectué (tout à gauche de la colonne). Les couleurs aident à montrer comment le calcul de table est effectué. Dans ce cas, le calcul de table est effectué au bas de chaque volet. **Remarque** : les résultats peuvent varier selon le calcul de table et son mode de calcul dans la table. Pour plus d’informations, consultez [Transformer des valeurs avec des calculs de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm).
ID du livreNom du livreSérieAnnée de publicationAuteur Années depuis le livre précédent
1Le Lion, la Sorcière blanche et l’Armoire magiqueLe Monde de Narnia1950C.S. LewisNULL 
2Le Prince Caspian : Retour à NarniaLe Monde de Narnia1951C.S. Lewis1951-19501
3L’Odyssée du passeur d’auroreLe Monde de Narnia1952C.S. Lewis1952-19511
4Le fauteuil d’argentLe Monde de Narnia1953C.S. Lewis1953-19521
5Le Cheval et son écuyerLe Monde de Narnia1954C.S. Lewis1954-19531
6Le Neveu du magicienLe Monde de Narnia1955C.S. Lewis1955-19541
7La Dernière BatailleLe Monde de Narnia1956C.S. Lewis1956-19551
8Sœur des cygnesSérie Septenaigue1999Juliet MarillierNULL 
9Fils de l’ombreSérie Septenaigue2000Juliet Marillier2000-19991
10Enfant de la prophétieSérie Septenaigue2001Juliet Marillier2001-20001
11Heir of SevenwatersSérie Septenaigue2008Juliet Marillier2008-20017
12Seer of SevenwatersSérie Septenaigue2010Juliet Marillier2010-20082
13Flame of SevenwatersSérie Septenaigue2012Juliet Marillier2012-20102
Dans Tableau, les données se présentent comme suit : ![Visualisation montrant les années correctes depuis le livre précédent pour chaque livre](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_table1_new.png) Toutefois, si vous modifiez la visualisation d’une manière qui affecte la disposition, par exemple en supprimant une dimension de la vue, les valeurs de calcul changent. Par exemple, dans l’image ci-dessous, **Auteur** est supprimé de la visualisation. Étant donné que le calcul de table est calculé par volet, la suppression de l’auteur modifie la granularité et la disposition de la visualisation (au lieu de deux volets, il n’y en a maintenant plus qu’un). Le calcul de table calcule donc le temps entre 1956 et 1999. ![Visualisation montrant des années incorrectes depuis le livre précédent pour les livres Sevenwaters](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_understand_table2_new.png) ### Passez à [Choisir le type de calcul approprié](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_which.htm) ### Consultez également [Comprendre les calculs dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand.htm) [Conseils pour apprendre à créer des calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_understand_formulas.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Types de calculs de table Cet article décrit les types de calculs de table disponibles dans Tableau et dans quels cas les utiliser. Il se base sur des exemples simples pour démontrer comment chaque calcul transforme des données en une table. Pour plus d’informations sur la création et la configuration de calculs de table, consultez [Créer un calcul de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Create). ## Calcul Différence par rapport à Un calcul de table Différence par rapport à calcule la différence entre la valeur actuelle et une autre valeur dans la table pour chaque repère de la visualisation. Avec un calcul Différence par rapport à, Différence de pourcentage par rapport à ou Pourcentage de, il faut toujours prendre en compte deux valeurs : la valeur actuelle et la valeur par rapport à laquelle la différence doit être calculée. Dans la plupart des cas, vous souhaitez calculer la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente. Dans certains cas en revanche, vous pouvez rechercher autre chose. Pour spécifier la valeur à partir de laquelle calculer la différence : 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une mesure dans la vue et sélectionnez Ajouter un calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, pour **Relatif à**, sélectionnez l’une des options suivantes :
PrécédentCalcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente dans la partition. Il s’agit de la valeur par défaut.
SuivantCalcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur suivante dans la partition.
PremierCalcule la différence entre la valeur actuelle et la première valeur dans la partition.
DernierCalcule la différence entre la valeur actuelle et la dernière valeur dans la partition.
### Exemple Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins. ![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png) Utilisez le calcul de table Différence par rapport à pour calculer les fluctuations des ventes (leurs augmentations ou baisses) entre les années pour chaque mois. ![Une table qui montre les ventes par trimestre et par mois. Une ligne est sélectionnée et la fenêtre Calcul de table affiche des options permettant de modifier le type de calcul et les spécifications de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_type2.png) Vous pouvez voir qu’en janvier, il y avait une différence de 3 944 $ entre les ventes de 2022 et de 2023. > [!TIP] > > **Conseil** : lors du calcul de la croissance d’une année sur l’autre, la première année ne dispose d’aucune année précédente à laquelle être comparée. C’est pourquoi la colonne est laissée vide. Masquez la colonne que vous ne souhaitez pas afficher pour conserver le calcul. Pour plus détails, consultez [Masquer les lignes et les colonnes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_shelves.htm#HideRowCol). > > Pourquoi ? Si vous avez filtré la première année de manière à la supprimer de la vue, elle est supprimée du calcul. Ensuite, la deuxième année ne dispose d’aucune année précédente à laquelle être comparée, et elle est laissée vide. Au lieu de filtrer, vous pouvez masquer la colonne pour conserver le calcul intact. ## Calcul mobile Pour chaque repère de la vue, un calcul de table Calcul mobile (ou _cumulé_) détermine la valeur d’un repère dans la vue en effectuant une agrégation à travers un nombre spécifié de valeurs autour de la valeur actuelle. Le calcul mobile est généralement utilisé pour lisser les fluctuations sur le court terme de vos données de manière à ce que vous puissiez voir les tendances sur le long terme. Par exemple, pour les données relatives aux valeurs mobilières, les fluctuations quotidiennes sont tellement nombreuses qu’il est difficile d’appréhender les choses dans leur ensemble. Vous pouvez utiliser un calcul mobile pour définir une plage de valeurs à synthétiser à l’aide d’une agrégation de votre choix. #### Exemple Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins. ![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png) Utilisez un calcul mobile pour identifier les tendances des ventes sur la durée. Pour cela, vous pouvez transformer chaque total mensuel de manière à obtenir la moyenne du total mensuel pour le mois en cours et les deux mois précédents dans la durée. ![Un tableau de texte et le menu des options de calcul du table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale, puis horizontale)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_moving4.png) Vous pouvez voir les ventes moyennes dans la durée. Par exemple, la valeur indiquée pour décembre 2024 correspond aux ventes moyennes pour octobre, novembre et décembre 2024. La valeur indiquée pour janvier 2025 correspond aux ventes moyennes pour novembre 2025, décembre 2011 et janvier 2025. ### Ajouter un calcul secondaire Avec les calculs de table Total cumulé et Calcul mobile, vous avez la possibilité de transformer les valeurs deux fois pour obtenir le résultat souhaité, c’est-à-dire ajouter un calcul de table secondaire en plus du calcul de table principal. Par exemple, vous pouvez ajouter un calcul de table initial pour calculer le total cumulé pour les ventes mensuelles de chaque année individuelle, puis un second calcul pour calculer la différence de pourcentage d’une année sur l’autre pour chaque mois entre une année et la suivante. Pour un exemple montrant comment créer un calcul secondaire, consultez [Calcul du total cumulé](#Running). ## Calcul Différence de pourcentage par rapport à Un calcul de table Différence de pourcentage par rapport à calcule la différence entre la valeur actuelle et une autre valeur sous forme de pourcentage pour chaque repère de la visualisation. Avec un calcul Différence par rapport à, Différence de pourcentage par rapport à ou Pourcentage de, il faut toujours prendre en compte deux valeurs : la valeur actuelle et la valeur par rapport à laquelle la différence doit être calculée. Dans la plupart des cas, vous souhaitez calculer la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente. Dans certains cas en revanche, vous pouvez rechercher autre chose. Pour spécifier la valeur à partir de laquelle calculer la différence : 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une mesure dans la vue et sélectionnez Ajouter un calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, pour **Relatif à**, sélectionnez l’une des options suivantes :
PrécédentCalcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente dans la partition. Il s’agit de la valeur par défaut.
SuivantCalcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur suivante dans la partition.
PremierCalcule la différence entre la valeur actuelle et la première valeur dans la partition.
DernierCalcule la différence entre la valeur actuelle et la dernière valeur dans la partition.
#### Exemple Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins. ![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png) Utilisez le calcul de table Différence de pourcentage par rapport à pour calculer les fluctuations des ventes (leurs augmentations ou baisses) entre les années pour chaque mois. Les valeurs sont calculées sous forme de pourcentages. ![Un tableau de texte avec une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_pctdifffrom1.png) En 2022, vous pouvez voir qu’entre janvier et février, il y a eu une baisse de -69 % dans les ventes, mais qu’entre février et mars, les ventes affichent une très forte progression de 1 160 %. ## Calcul Pourcentage de Un calcul de table Pourcentage de calcule une valeur sous forme de pourcentage d’une autre valeur, généralement sous forme de pourcentage de la valeur précédente dans la table, pour chaque repère de la visualisation. Avec un calcul Différence par rapport à, Différence de pourcentage par rapport à ou Pourcentage de, il faut toujours prendre en compte deux valeurs : la valeur actuelle et la valeur par rapport à laquelle la différence doit être calculée. Dans la plupart des cas, vous souhaitez calculer la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente. Dans certains cas en revanche, vous pouvez rechercher autre chose. Pour spécifier la valeur à partir de laquelle calculer la différence : 1. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur une mesure dans la vue et sélectionnez Ajouter un calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, pour **Relatif à**, sélectionnez l’une des options suivantes :
PrécédentCalcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur précédente dans la partition. Il s’agit de la valeur par défaut.
SuivantCalcule la différence entre la valeur actuelle et la valeur suivante dans la partition.
PremierCalcule la différence entre la valeur actuelle et la première valeur dans la partition.
DernierCalcule la différence entre la valeur actuelle et la dernière valeur dans la partition.
#### Exemple Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins. ![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png) Utilisez un calcul de table « Pourcentage de » pour calculer le pourcentage d’une valeur précédente. ![Un tableau de texte avec une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_pctfrom1.png) Pour 2022, Février a réalisé 31 % des ventes en Janvier ; Mars a atteint 1 260 % des ventes en février, et ainsi de suite. ## Calcul Pourcentage du total Pour chaque repère dans une vue, un calcul de table Pourcentage du total calcule une valeur sous forme de pourcentage de toutes les valeurs de la partition actuelle. #### Exemple Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins. ![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png) Utilisez un calcul de table Pourcentage du total pour calculer le pourcentage d’un montant total. par exemple la proportion des ventes trimestrielles provenant de chaque mois en utilisant Volet (vertical). En 2022, Janvier représente 19,11 % des ventes réalisées au 1er trimestre. ![Un tableau de texte avec l’intersection d’une ligne et d’une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Volet (vertical)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_pctoftotal1.png) Utilisez Table (verticale) pour calculer le pourcentage de ventes totales que chaque mois représente dans une année. Par exemple, vous pouvez voir que Janvier représente 2,94 % des ventes réalisées en 2022. ![Un tableau de texte avec une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_pctoftotal2.png) ## Calcul des centiles Pour chaque repère dans une vue, un calcul de table Centile calcule un rang de centile pour chaque valeur dans une partition. #### Exemple Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins. ![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png) Utilisez un calcul de table Centile pour classer les ventes totales pour chaque mois d’une année sous forme de pourcentage, plutôt que comme nombre entier (par exemple de 1 à 12). ![Un tableau de texte avec une colonne en surbrillance et le menu des options de calcul de table affichant le calcul à l’aide de l’option Table (verticale)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_percentile1.png) Étant donné que février a atteint un montant de ventes très limité en 2022 par rapport au total général, il est classé en tant que 0,0 % (ou comme numéro 1 sur 12). Cet exemple est croissant et donc classé du moins vers le plus. Les ventes en janvier ont été un peu plus élevées et sont donc classées 9,1 % (ou numéro 2 sur 12 mois). Étant donné que novembre a été le mois avec le plus de ventes en 2022, il est classé comme 100 % (ou numéro 12 sur 12). ### Ordre décroissant versus Ordre croissant L’ordre Croissant classe les valeurs du moins vers le plus. L’ordre Décroissant classe les valeurs du plus vers le moins. ## Calcul de classement Pour chaque repère dans une vue, un calcul de table Classement calcule un rang pour chaque valeur dans une partition. #### Exemple Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins. ![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png) Utilisez un calcul de table Classement pour calculer un classement pour chaque mois d’une année. ![table\_calculations\_rank1.png](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_rank1.png) Septembre affiche le montant de ventes le plus faible de 2022 et est donc classé numéro 1. Le classement est par ordre décroissant, ce qui signifie qu’il est trié du plus vers le moins. Février affiche le montant de ventes le plus faible de 2022 et est donc classé numéro 12. ### Ordre décroissant versus Ordre croissant L’ordre Croissant classe les valeurs du moins vers le plus. L’ordre Décroissant classe les valeurs du plus vers le moins. Pour un calcul de table Classement, la valeur par défaut est Ordre décroissant. ### Type de classement Les calculs de classement sont parfois problématiques, car il peut y avoir plusieurs repères portant la même valeur. Que se passerait-il, par exemple, si les ventes de Tables de la région centre et d’Appliances dans la région sud présentaient exactement le même montant, soit 36 729 $ ? Tableau vous permet de spécifier la manière dont de tels cas sont gérés. Pour ce faire, il faut inclure un champ supplémentaire en cas de définition du Type de calcul sur Classement. Les possibilités sont répertoriées ci-dessous. La séquence de chiffres indique la manière dont chaque option classerait un ensemble hypothétique de quatre valeurs dont deux sont identiques :
OptionRésultat
Compétition (1, 2, 2, 4)Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. La valeur la plus élevée est classée 1 puis les deux valeurs suivantes identiques, sont toutes deux classées 2. La valeur suivante est ensuite classée 4.
Compétition modifiée (1, 3, 3, 4)Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. La valeur la plus élevée est classée 1 puis les deux valeurs suivantes identiques, sont toutes deux classées 3. La valeur suivante est ensuite classée 4.
Dense (1, 2, 2, 3)Un classement identique est attribué à des valeurs identiques. La valeur qui suit les doublons est calculée même si les doublons présentent une seule valeur.
Unique (1, 2, 3, 4)Les doublons se voient attribuer des classements uniques, en fonction de la direction dans laquelle le classement est calculé.
## Calcul du total cumulé Pour chaque repère dans une vue, un calcul de table Total cumulé agrège les valeurs de manière cumulative dans une partition. Ce calcul est possible en totalisant les valeurs, en calculant leur moyenne ou en remplaçant toutes les valeurs par la valeur réelle la plus élevée ou la plus faible. ### Exemple détaillé Prenons ce tableau de texte. Il présente les ventes totales par mois pendant quatre ans pour une grande enseigne de magasins. ![Une table présentant les chiffres de vente par mois et par trimestre de 2022 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/calcs_table_types1.png) Vous souhaitez voir un total cumulé des ventes pour chaque année, en ajoutant les ventes de chaque mois aux ventes de tous les mois précédents. ### Créer la vue de base 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché. 2. Cliquez et faites glisser le champ Order Date dans le volet Données et faites-le glisser vers l’étagère Colonnes. Le niveau de date par défaut est YEAR(Order Date). 3. Cliquez et faites glisser à nouveau Order Date, et déposez-le cette fois sur l’étagère Lignes. 4. Cliquez à droite du champ pour ouvrir le menu contextuel, Sélectionnez ensuite Quarter. ![Menu contextuel d’un champ de date affichant la partie de date du trimestre discret](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_base2.png) Vous verrez deux options intitulées Quarter. Veillez à sélectionner la première. Le champ affiche maintenant QUARTER(Order Date). **Remarque** : si vous créez la vue sur le Web, le menu se présente sous un aspect légèrement différent. 5. Cliquez et faites glisser Order Date une troisième fois et déposez-le sur l’étagère Lignes à droite de QUARTER(Order Date). 6. Cliquez à droite du champ pour ouvrir le menu contextuel, Sélectionnez Month (à nouveau, choisissez la première des deux options intitulées Month). Le champ affiche maintenant MONTH(Order Date). 7. Faites glisser Sales depuis le volet Données et déposez-le sur Texte dans la fiche Repères. Vous avez maintenant la vue de base, qui affiche les ventes sur une période de quatre ans, par mois, trimestre et année. ### Ajouter un calcul de table Total cumulé à la vue de base 1. Cliquez sur le champ SUM(Sales) dans la fiche Repères, puis sélectionnez Ajouter un calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, choisissez Total cumulé comme Type de calcul. 3. Choisissez Table (verticale) dans la liste Calculer au moyen de. Le surlignage dans la vue montre comment cette valeur Calculer au moyen de définit la portée du calcul dans la vue : ![Une table des totaux de commandes mensuels avec la colonne d’une année mise en surbrillance](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_running1.png) La comparaison des valeurs de la vue texte d’origine avec les valeurs de cette vue permet de vérifier que le résultat est correct. Les valeurs mensuelles augmentent régulièrement. Les valeurs de Décembre (494 040) correspond à la valeur que vous voyez en affichant les totaux généraux des colonnes (dans le menu Analyse, sélectionnez Totaux > Afficher les totaux généraux des colonnes). 4. Cliquez sur le signe X dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue Calculs de table pour la fermer. ### Le total cumulé peut être une agrégation différente Pour un calcul de table Total cumulé, Tableau peut mettre à jour les valeurs de manière cumulative par d’autres moyens que la totalisation. Sélectionnez l’une des options dans la liste déroulante juste sous le champ Type de calcul :
AgrégationSignification
SommeChaque valeur est ajoutée à la valeur précédente.
MoyenneLe total cumulé calcule une moyenne de la valeur actuelle et de toutes les valeurs précédentes.
MinimumToutes les valeurs sont remplacées par la valeur la plus faible de la partition d’origine.
MaximumToutes les valeurs sont remplacées par la valeur la plus élevée de la partition d’origine.
### Redémarrage de chaque option L’option Recommence tou(tes) les est seulement disponible lorsque vous sélectionnez Dimensions spécifiques dans la boîte de dialogue Calculs de table et lorsque plusieurs dimensions sont sélectionnées dans le champ immédiatement sous les options Calculer avec (c’est-à-dire quand plus d’une dimension est définie comme champ d’adressage). ![la section « Calculer au moyen de » du volet de calcul d’une table avec sélection de dimensions spécifiques](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_restartingevery.png) Le redémarrage de chaque option n’est pas disponible lorsque vous définissez un calcul de table avec une autre option Calculer au moyen de. Vous pouvez utiliser ce paramètre pour définir un saut de page (c’est-à-dire un redémarrage du calcul) dans la vue, sur la base d’une dimension particulière. #### L’option Recommence tou(te)s les peut être utile dans les situations suivantes : - S’il y a des dates ou d’autres hiérarchies, si vous redémarrez chaque mois, lorsque vous présentez l’année ou le trimestre, Tableau est capable de partitionner automatiquement. - S’il n’y a pas de hiérarchies, la fonction Recommence tou(te)s les affecte le tri. Si vous souhaitez adresser par Products et partitionner par State, mais que vous souhaitez trier les produits par SUM(Sales) dans chaque État, vous devez inclure States comme champ d’adressage sous Dimensions spécifiques, puis redémarrer chaque État. Sinon, le tri par SUM(Sales) serait basé sur la somme des ventes de chaque produit à travers tous les États. Par exemple, si vous prenez le résultat du calcul Total cumulé, vous pouvez voir l’effet de Recommence tou(te)s les en procédant comme suit : 1. Cliquez sur le champ SUM(Sales) sur la fiche Repères puis sélectionnez Modifier le calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, choisissez Dimensions spécifiques. Notez que les deux dimensions sont maintenant cochées dans la zone de liste des dimensions : Trimestre de date de commande et Mois de date de commande. Ce sont les champs d’adressage, et étant donné que plus d’un champ est utilisé pour l’adressage, l’option Recommente tou(te)s les est maintenant disponible. Voici les choix disponibles dans la liste déroulante **Recommence tou(te)s les** :
AucunSpécifie que le calcul doit être effectué au niveau de la granularité la plus fine. Il s’agit de l’option par défaut. Cette option ne modifie pas la vue.
Trimestre de date de commandeSpécifie que le calcul doit être effectué au niveau du trimestre.
3. Si vous choisissez le trimestre de la date de commande, la vue se met à jour pour montrer l’effet de cette modification : ![Un tableau de texte avec l’intersection d’une ligne et d’une colonne en surbrillance](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_running2.png) Le calcul recommence désormais après chaque trimestre. Si vous désélectionnez la boîte de dialogue Calculs de table (pour ignorer le surlignage), vous pouvez le voir plus clairement. 4. Cliquez sur le signe X dans le coin supérieur droit de la boîte de dialogue Calculs de table pour la fermer. ### Ajouter un calcul secondaire Avec les calculs de table Total cumulé et Calcul mobile, vous avez la possibilité de transformer les valeurs deux fois pour obtenir le résultat souhaité, c’est-à-dire ajouter un calcul de table secondaire en plus du calcul de table principal. Par exemple, vous pouvez ajouter un calcul de table initial pour calculer le total cumulé pour les ventes mensuelles de chaque année individuelle, puis un second calcul pour calculer la différence de pourcentage d’une année sur l’autre pour chaque mois entre une année et la suivante. Pour cela, commencez par ajouter le calcul de table principal, comme montré ci-dessus, puis poursuivez comme suit : 1. Cliquez sur le champ SUM(Sales) sur la fiche Repères puis sélectionnez Modifier le calcul de table. 2. Dans la boîte de dialogue Calcul de table, cliquez sur Ajouter un calcul secondaire. 3. Dans le second volet, choisissez Différence de pourcentage par rapport à comme Type de calcul secondaire. 4. Vous n’avez pas besoin de modifier la sélection Calculer au moyen de : Table (horizontale) est l’option adaptée. ![Une fenêtre de calcul de table qui vous permet de personnaliser les calculs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_running3.png) 5. Cliquez sur le signe X dans le coin supérieur droit pour ignorer la boîte de dialogue Calculs de table. Votre vue présente désormais les éléments dont vous aviez besoin : une différence de pourcentage d’une année sur l’autre sur un total cumulé : ![Une table affichant les quantités commandées par mois et par année.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/table_calculations_running4.png) ## Consultez également [Créer un calcul de table](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Create) [Notions de base : Adressage et partitionnement](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_tablecalculations.htm#Basics) [Passer au contenu principal](#main-content) # Types de données Tous les champs d’une source de données possèdent un type de données. Le type de données représente le type d’informations stockées dans ce champ, par exemple des entiers (410), des dates (23/1/2025) et des chaînes (« Belgique »). Le type de données d’un champ est identifié dans le volet **Données** par l’une des icônes ci-dessous. ## Icônes de types de données dans Tableau
IcôneType de données
Valeurs texte ou chaîne.Valeurs texte (chaîne de caractères)
Icône Valeurs de date.Valeurs de date
Valeurs de date et d’heure.Valeurs de date et d’heure
Valeurs numériques.Valeurs numériques (entiers ou décimales)
Icône booléenne Vrai.Valeurs booléennes (relationnelles uniquement)
Icône de globe indiquant que le rôle géographique est appliqué au champ.Valeurs géographiques (utilisées dans les cartes)
Rôle d’image (utilisé avec les URL de liens d’image)
Icône de cluster de groupe de visualiseurs de schémas.Groupe de clusters (utilisé avec Rechercher des clusters dans les données)
Vous pouvez modifier le type de données pour un champ dans la page **Source de données** ou dans le volet **Données**. ## Modifier le type de données pour un champ dans la page Source de données Parfois, Tableau interprète incorrectement le type de données d’un champ. Par exemple, Tableau peut interpréter un champ contenant des dates comme un type de données Entier au lieu d’un type de champ Date. Vous pouvez changer le type de données d’un champ qui faisait partie de la source de données d’origine (par opposition à un champ calculé créé dans Tableau) dans la page **Source de données**. 1. Cliquez sur l’icône de type de données pour le champ (comme montré dans la table ci-dessus). 2. Choisissez un nouveau type de données dans la liste déroulante : ![Liste déroulante du type de données avec chaîne et options par défaut sélectionnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datatype0.png) **Astuce** : veillez à modifier les types de données avant de créer un extrait. Sinon, vos données risquent d’être imprécises. Par exemple, si un champ à virgule flottante dans la source de données d’origine est interprété comme entier par Tableau et que vous créez un extrait avant d’avoir modifié le type de données du champ, le champ à virgule flottante résultant dans Tableau sera partiellement tronqué. Pour plus d’informations sur la modification des types de données dans la page Source de données, reportez-vous à la [Volet Source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_datasource_page.htm). ## Modifier le type de données pour un champ dans le volet Données Pour modifier le type de données d’un champ dans le volet Données, cliquez sur l’icône du type de champ à gauche du nom du champ, puis choisissez un nouveau type de données dans la liste déroulante. ![Un menu déroulant affiche les types de données pour un champ, avec une chaîne sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datatype2.png) ## Modifier le type de données pour un champ dans la vue Pour modifier le type de données dans une vue, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ dans le volet Données, sélectionnez Changer le type de données, puis sélectionnez le type de données approprié dans la liste déroulante. ![menu déroulant avec sélection du type de données de modification et des sous-options de chaîne et par défaut.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datatype1.png) **Remarque :** Les données de votre base de données peuvent parfois être trop précises pour les capacités de modélisation de Tableau. Lorsque vous ajoutez ces valeurs à la vue, un avertissement de précision s’affiche dans le coin droit de la barre d’état. Consultez [Informations de la barre d’état](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm#StatusBar). ## Types de données mixtes dans les données des fichiers La plupart des colonnes d’un fichier Microsoft Excel, Microsoft Access ou CSV (valeur séparée par des virgules) contiennent des valeurs du même type de données (booléens, dates, nombres et texte). Lorsque vous êtes connecté au fichier, Tableau crée un champ dans la zone appropriée du volet Données pour chaque colonne. Les valeurs de date et de texte sont des dimensions et les nombres sont des mesures. Toutefois, les fichiers auxquels vous vous connectez peuvent inclure des colonnes présentant des types de données mixtes, par exemple des nombres et du texte, ou des nombres et des dates. Lorsque vous vous connectez au fichier, la colonne Valeur mixte est mappée à un champ possédant un type de données unique dans Tableau. Par conséquent, une colonne contenant des nombres et des dates peut être mappée comme type de données Nombre (ce qui en fait une mesure) ou comme type de données Date (dans quel cas Tableau la traite comme une dimension). Tableau détermine comment associer des colonnes de valeurs mixtes à des types de données par types de données des 10 000 premières lignes dans une source de données Excel, et des 1024 premières lignes dans une source de données CSV. Par exemple, si la majorité des 10 000 premières lignes contient des valeurs de texte, la colonne entière est mappée pour utiliser le type de données Texte. **Remarque :** Les cellules vides créent également des colonnes Valeur mixte car leur mise en forme est différente du texte, des dates ou des nombres. Lorsque Tableau détermine un type de données pour chaque champ, si les valeurs d’un champ ne correspondent pas à ce type de données, Tableau traite le champ de différentes manières, selon le type de données. Par exemple, Tableau remplit parfois ces champs avec des valeurs Null, comme montré dans le tableau suivant : | Type de données mappées | Traitement des autres types de données dans le champ. | | --- | --- | | Texte | Les dates et les nombres sont traités comme du texte. Les valeurs nulles ne sont pas créées. | | Dates | Le texte est traité comme une valeur nulle. Un nombre est traité comme le jour dans l’ordre numérique à partir du 01/01/1900. | | Nombres | Le texte est traité comme une valeur nulle. Une date est traitée comme le nombre de jours depuis le 01/01/1900. | | Booléen | Le texte, les dates et les nombres sont traités comme des valeurs nulles. | Si l’utilisation de champs basés sur des colonnes de valeurs mixtes complique l’analyse de vos données, vous pouvez effectuer l’une des opérations suivantes : - mettre en forme les cellules vides dans votre source de données de base afin de les faire correspondre au type de données de la colonne ; - Créer une colonne ne contenant pas de valeurs mixtes. [Passer au contenu principal](#main-content) # Types de fichiers et dossiers Tableau Vous pouvez enregistrer votre travail à l’aide de plusieurs types de fichiers spécifiques à Tableau : classeurs, signets, fichiers de données complets, extraits de données et fichiers de connexion de données. Tous ces types de fichiers sont décrits ci-dessous. Pour plus d’informations, consultez [Enregistrer votre travail](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_savework.htm). - Classeurs (.twb) – Les fichiers des classeurs Tableau présentent l’extension de fichier .twb. Les classeurs contiennent une ou plusieurs feuilles de calcul, ainsi que des tableaux de bord et des histoires. - Signets (.tbm) – Les fichiers des signets Tableau présentent l’extension de fichier .tbm. Les signets contiennent une seule feuille de calcul et permettent de partager facilement et rapidement votre travail. Pour plus d’informations, consultez [Enregistrer un favori](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_savework.htm#Bookmark). - Classeurs complets (.twbx) – Les classeurs complets Tableau présentent l’extension de fichier .twbx. Un classeur complet correspond à un seul fichier zip contenant un classeur, ainsi que toutes les données et toutes les images d’arrière-plan du fichier local associé. Ce format est le meilleur moyen de compresser votre travail pour le partager avec d’autres personnes n’ayant pas accès aux données d’origine. Pour plus d’informations, consultez [Classeurs complets](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/save_savework_packagedworkbooks.htm). - Extrait (.hyper) – Les fichiers d’extrait Tableau portent l’extension .hyper. Les fichiers d’extraits sont une copie locale de données dans leur intégralité ou d’un sous-ensemble de données que vous pouvez utiliser pour partager des données avec d’autres utilisateurs, travailler hors ligne et améliorer les performances. Pour plus d’informations, consultez [Extraire vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_data.htm). - Source de données (.tds) – Les fichiers de sources de données Tableau présentent l’extension de fichier .tds. Les fichiers de sources de données sont des raccourcis permettant de se connecter rapidement aux données d’origine utilisées régulièrement. Les fichiers de sources de données ne contiennent pas les vraies données, mais les informations nécessaires à la connexion aux données ainsi que les modifications réalisées sur les données réelles, par exemple la modification des propriétés par défaut, la création de champs calculés, l’ajout de groupes, etc. Pour plus d’informations, consultez [Enregistrer les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/export_connection.htm) - Source de données complète (.tdsx) – Les fichiers de sources de données complètes présentent l’extension de fichier .tdsx. Une source de données complète est un fichier zip contenant le fichier de source de données (.tds) décrit ci-dessus, ainsi que toutes les données des fichiers locaux, telles que les fichiers d’extraits (.hyper), les fichiers texte, les fichiers Excel et Access, ainsi que des fichiers cubes locaux. Utilisez ce format pour créer un seul fichier à partager avec ceux qui n’aurait pas accès aux données de base stockées localement sur votre ordinateur. Pour plus d’informations, consultez [Enregistrer les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/export_connection.htm). Ces fichiers peuvent être enregistrés dans les dossiers associés du répertoire Mon dossier Tableau, qui est automatiquement créé dans votre dossier Mes documents lors de l’installation de Tableau. Vous pouvez également enregistrer vos fichiers de travail à d’autres emplacements, par exemple sur le Bureau ou dans un répertoire réseau. ## Modification de l’emplacement du référentiel Si vous n’utilisez pas l’emplacement par défaut, dans votre dossier Mes documents, vous pouvez spécifier un nouvel emplacement pour le dossier Tableau. Par exemple, si vos données doivent être enregistrées sur un serveur réseau plutôt que sur votre ordinateur local, vous pouvez placer Tableau dans le référentiel distant. 1. Sélectionnez Fichier > Emplacement du référentiel. 2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner un référentiel, sélectionnez un nouveau dossier, qui sera le nouvel emplacement du référentiel. 3. Redémarrez Tableau afin que le nouveau référentiel soit pris en compte. Quand vous modifiez l’emplacement du référentiel, vous ne déplacez pas les fichiers contenus dans le référentiel d’origine. Tableau crée un nouveau référentiel, dans lequel vous pouvez stocker vos fichiers. [Passer au contenu principal](#main-content) # Mettre en forme les dates en utilisant les semaines et les années ISO-8601 Pour de nombreux paramètres régionaux européens (liste ci-dessous), Tableau vous permet de mettre en forme les dates à l’aide de semaines et années ISO-8601. Développez la liste pour voir les paramètres régionaux européens prenant en charge la norme ISO-8601 dans Tableau da-DK, Danish (Danemark) se-SE, Sami, Northern (Suède) rm-CH, Romansh (Suisse) sms-FI, Sami, Skolt (Finlande) is-IS, Icelandic (Islande) de-DE, German (Allemagne) km-KH, Khmer (Cambodge) nl-NL, Dutch (Pays-Bas) smj-SE, Sami, Lule (Suède) fi-FI, Finnish (Finlande) nn-NO, Norwegian Nynorsk (Norvège) it-IT, Italian (Italie) it-CH, Italian (Suisse) nb-NO, Norwegian Bokmål (Norvège) pl-PL, Polish (Pologne) sv-SE, Swedish (Suède) et-EE, Estonian (Estonie) lv-LV, Latvian (Lettonie) hsb-DE, Upper Sorbian (Allemagne) kl-GL, Greenlandic (Groenland) mk-MK, Macedonian (Macédoine du Nord) fo-FO, Faroese (Îles Faroe) se-NO, Sami, Northern (Norvège) as-IN, Assamese (Inde) fy-NL, Frisian (Pays-Bas) se-FI, Sami, Northern (Finlande) ps-AF, Pashto (Afghanistan) prs-AF, Dari (Afghanistan) de-CH, German (Suisse) sv-FI, Swedish (Finlande) dsb-DE, Lower Sorbian (Allemagne) de-LU, German (Luxembourg) fr-CH, French (Suisse) smj-NO, Sami, Lule (Norvège) de-LI, German (Liechtenstein) sma-NO, Sami, Southern (Norvège) sma-SE, Sami, Southern (Suède) smn-FI, Sami, Inari (Finlande) La numérotation de semaine et année dans un calendrier ISO-8601 diffère d’un calendrier grégorien standard. Voici comment le 2 janvier 2011 serait représenté :
Système de calendrierNuméro de semaineNuméro d’année
Grégorien standard12011
ISO-8601522010
Lors du formatage des dates, il est important de s’assurer que vos numéros de mois, semaine et année proviennent tous du même système de calendrier. Sinon, la date peut ne pas faire sens. Vous pouvez procéder de deux manières : - Laissez Tableau deviner quel système de calendrier vous souhaitez utiliser pour chaque espace réservé. Par exemple, si vous saisissez `mm yyyy` (un mois suivi par une année), Tableau utilise l’année grégorienne standard. Dans ce cas, il fait sens d’utiliser cette année avec un numéro de mois. - Dans votre chaîne de format, placez une annotation après chaque espace réservé de semaine (ww) ou année (yyyy) pour indiquer quel type d’espace réservé ce doit être :
AnnotationCalendrier à utiliserExemple de chaîne de format
[Y]ISO-8601ww[Y] yyyy[Y]
[y]Grégorien standardww[y] yyyy[y]
Important : pour obtenir la numérotation de semaine ISO-8601 correcte, l’emplacement de votre ordinateur doit être défini sur l’un des paramètres régionaux [ci-dessus](#Expand), et vous devez définir le début de semaine de votre source de données sur Lundi. (Pour des informations sur cette procédure, consultez [Propriétés de date pour une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/date_properties.htm).) Sinon, Tableau numérote les semaines en utilisant le paramètre de début de semaine de votre source de données. Ceci peut entraîner la création de semaines partielles en début et en fin d’année. **Remarque** : la numérotation de semaine ISO n’aura pas lieu si vous utilisez une année fiscale qui ne démarre pas en janvier, quel que soit le paramètre local que vous choisissez. ## Exemples de chaînes de format pour la date du 31 décembre 2013 Voici quelques exemples de chaînes de format pour la date du 31 décembre 2013, où m désigne un espace réservé pour un mois ou un jour du mois. Les espaces réservés pour éléments d’heure, tels que les heures, les minutes et les secondes, n’ont pas d’influence sur le fait qu’une année est basée sur la semaine ou l’année.
Chaîne de formatSortie mise en forme
yyyy2013
yyyy[Y]2014
yyyy ww2014 1
yyyy mm2013 12
ww yyyy1 2014
mm yyyy12 2013
ww yyyy[y]1 2013
mm yyyy[Y]12 2014
yyyy mm ww2013 12 1
mm yyyy ww12 2013 1
ww mm yyyy1 12 2013
ww mm yyyy[Y]1 12 2014
ww yyyy mm1 2014 12 (le format est ambigu)
ww yyyy[y] mm1 2013 12
ww yyyy mm yyyy1 2014 12 2013
ww yyyy yyyy mm1 2014 2013 12
yyyy mm ww yyyy2013 12 1 2014
[Passer au contenu principal](#main-content) # Utilisation des valeurs de champ et de filtre dans les noms d’actions En plus de pouvoir utiliser les valeurs de champ, de filtre et de paramètre dans les URL, vous pouvez également utiliser ces informations en tant que variables dans les noms d’actions. Le nom de l’action s’affiche dans le menu contextuel lorsqu’une action est ouverte à l’aide du menu. L’utilisation des variables de champ et de filtre dans le nom est utile pour rendre l’action spécifique au repère sélectionné. Dans une vue présentant des informations sur l’immobilier, vous pouvez nommer une action d’URL « Afficher l’image satellite de  ». Lorsque vous cliquez avec le bouton droit de la souris (Contrôle+clic sur Mac) sur un repère spécifique, la balise
est remplacée par la valeur de l’emplacement associée au repère. 1. Dans la boîte de dialogue Ajouter une action, commencez à entrer le nom de l’action. 2. Placez le curseur à l’endroit où vous souhaitez insérer la valeur de champ ou de filtre. 3. Cliquez sur la flèche à droite de la zone de texte et sélectionnez le champ ou le filtre que vous voulez ajouter en tant que variable. Le nom du champ ou du filtre est ajouté entre chevrons. ![Un menu affiche différentes options pour une action d’URL, avec « Mode d’expédition » en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/parameter4.png) Voici un exemple terminé d’une action exécutée à partir d’un menu d’infobulle : ![Une infobulle avec un lien hypertexte mis en surbrillance](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/action_name.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des accélérateurs pour visualiser rapidement les données Les accélérateurs Tableau sont des tableaux de bord prédéfinis conçus pour vous aider à vous lancer dans l’analyse des données. Adaptés à des secteurs d’activité et des applications d’entreprise spécifiques, les accélérateurs sont conçus avec des exemples de données que vous pouvez échanger contre vos propres données, ce qui vous permet de découvrir des informations avec une configuration minimale. ![Un exemple d’accélérateur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_example.png) Accélérateur de pipeline Salesforce Sales Cloud ## Où trouver des accélérateurs Vous pouvez accéder à l’ensemble complet d’accélérateurs sur [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com) et dans Tableau Desktop. De plus, certains accélérateurs sont disponibles pour être utilisés lorsque vous créez un classeur dans Tableau Cloud. ### Sur le site Web de Tableau Exchange 1. Visitez la [page Accélérateurs](https://exchange.tableau.com/accelerators) sur le site Web de Tableau Exchange. Vous pouvez utiliser un filtre pour trouver les accélérateurs en fonction du secteur d’activité auquel ils s’appliquent et du type de données auxquelles ils se connectent. 2. Connectez-vous au site Web de Tableau Exchange. Si vous ne possédez pas de compte, créez-en un. 3. Lorsque vous trouvez un accélérateur que vous souhaitez utiliser, sélectionnez Télécharger pour obtenir le fichier TWBX. Étant donné que les accélérateurs sont simplement des classeurs complets, vous pouvez ouvrir le fichier téléchargé dans Tableau Desktop ou le télécharger sur votre site sur Tableau Cloud ou Tableau Server. Pour des informations sur le chargement de classeurs, consultez [Charger des classeurs sur un site Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/upload.htm). ### Dans Tableau Desktop 1. Dans la page de démarrage de Tableau Desktop, sélectionnez Plus d’accélérateurs. ![Accélérateurs dans la page de démarrage](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_desktop_more.png) 2. Les accélérateurs de cette liste sont les mêmes que ceux affichés sur le site Web de Tableau Exchange, avec la commodité supplémentaire que vous pouvez ouvrir les accélérateurs sans quitter Tableau Desktop. 3. Lorsque vous trouvez un accélérateur que vous souhaitez utiliser, sélectionnez Ouvrir pour commencer à travailler avec. ### Dans Tableau Cloud Vous pouvez utiliser un nombre limité d’accélérateurs lorsque vous créez un classeur dans Tableau Cloud. Ces accélérateurs se connectent à des données basées dans le cloud comme Salesforce, ServiceNow ITSM, LinkedIn Sales Navigator, Marketo et Oracle Eloqua. 1. Si vous êtes un utilisateur Creator dans Tableau Cloud, accédez à la page d’accueil ou à la page Explorer, puis sélectionnez le bouton Nouveau, puis Classeur. ![Options Créer un bouton](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/jumpstarts_new_workbook.png) **Remarque** : les administrateurs de site peuvent également accéder aux accélérateurs depuis la page d’accueil, sous la section intitulée Accélérateurs. 2. En haut de la fenêtre Se connecter aux données, sélectionnez Accélérateur pour parcourir les accélérateurs disponibles auxquels se connecter dans Tableau Cloud. Vous pouvez également charger des accélérateurs supplémentaires depuis Tableau Exchange vers Tableau Cloud et les utiliser comme vous le feriez dans Tableau Desktop. Pour transférer vos données dans l’accélérateur, vous devrez toutefois suivre les instructions de Tableau Desktop, et non celles de Tableau Cloud. ## Utiliser un accélérateur depuis Tableau Exchange Suivez les instructions de cette section pour utiliser un accélérateur que vous avez téléchargé depuis le site Web de Tableau Exchange ou ouvert dans Tableau Desktop. Pour obtenir des instructions sur l’utilisation des accélérateurs lorsque vous créez un classeur dans Tableau Cloud, consultez [Utiliser un accélérateur directement dans Tableau Cloud](#Create). ### Ajouter vos données à l’accélérateur dans Tableau Desktop #### Utiliser le mappeur de données Le mappage de données a été introduit dans Tableau Desktop version 2023.1 pour un nombre limité d’accélérateurs. Depuis la version 2023.2, le mappeur de données peut désormais : - Enregistrer vos sélections si vous le fermez, afin que vous puissiez reprendre là où vous vous étiez arrêté - Vous permettre de basculer entre différentes sources de données connectées - Prendre en charge un plus grand nombre d’accélérateurs Le mappeur de données vous aide à vous connecter aux données et à mapper les champs de vos données avec ceux requis pour l’accélérateur. Si l’accélérateur que vous avez téléchargé prend en charge le mappeur de données, une invite s’affiche pour vous aider à démarrer. Pour rechercher des accélérateurs prenant en charge le mappeur de données, sélectionnez le filtre Mappage de données activé sur le [site Web Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com/accelerators). Pour les accélérateurs qui ne prennent pas en charge le mappeur de données, suivez les instructions de la section suivante pour [Ajouter manuellement vos données](#manual). Le mappeur de données s’ouvre lorsque vous ouvrez un accélérateur qui le prend en charge. 1. Sélectionnez Prise en main. Si vous fermez le mappeur de données, vous pouvez le rouvrir à tout moment en sélectionnant Ouvrir le mappeur de données dans le menu Données. 2. Si vous êtes déjà connecté aux données, sélectionnez la source de données à utiliser pour le mappage. Sinon, sélectionnez Se connecter aux données, puis sélectionnez le fichier ou les données basées sur le cloud à utiliser avec l’accélérateur. 3. Pour les sources de données non publiées comportant plusieurs tables, vous devez ajouter les données à l’espace de travail afin que Tableau puisse accéder aux champs. Si vous voyez une invite de configuration de vos données, faites glisser une ou plusieurs tables ou feuilles vers l’espace de travail de la source de données. Les données que vous ajoutez seront disponibles pour le mappage avec l’accélérateur. ![Espace de travail Source de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_data_source.gif) Pour plus d’informations sur la création d’une source de données, consultez [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm). 4. Après avoir ajouté vos données, vos champs apparaissent dans la colonne À sur le mappeur de données. Pour chaque champ d’accélérateur (De), sélectionnez un champ du même type de données dans vos données (À). Survolez les champs pour en connaître le détail. - Si vous remarquez qu’un champ de vos données est marqué comme étant d’un type incorrect, modifiez le [type de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) afin qu’il puisse être mappé. - Si vous souhaitez changer la source de données que vous intégrez dans l’accélérateur, sélectionnez le nom de la source de données après À, puis sélectionnez une autre source de données ou alors Nouvelle source de données. Le changement de source de données efface toutes les sélections précédentes que vous avez effectuées pour les champs individuels. ![Écran de sélection du mappeur de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_mapper.png) 5. L’indicateur en bas à gauche du mappeur de données indique le nombre de champs que vous avez attribués. Après avoir terminé les affectations, sélectionnez Remplacer les données. Tous les champs que vous laissez non mappés entraîneront la rupture des tableaux de bord qui utilisent ces champs. En effet, tous les exemples de données sont supprimés de l’accélérateur lorsque vous remplacez les données. 6. Vos données remplacent les exemples de données dans l’accélérateur. Avant de fermer le mappeur de données, vérifiez les tableaux de bord pour vous assurer que les données ont été mappées comme prévu. Si vous remarquez des problèmes avec les données, sélectionnez Apporter des modifications pour revenir à la page d’affectations. Effectuez vos ajustements, puis remplacez à nouveau les données. Depuis Tableau Desktop 2023.2, si vous souhaitez effectuer des ajustements après avoir fermé le mappeur de données, sélectionnez Données > Ouvrir le mappeur de données pour affiner vos sélections. Dans Tableau Desktop 2023.1, les sélections que vous avez faites ne sont pas conservées. Si vous rouvrez le mappeur de données, vous devrez donc répéter le processus d’ajout d’une source de données et d’affectations pour chaque champ. #### Ajouter manuellement vos données Deux méthodes permettent d’ajouter vos données à l’accélérateur : remplacer la source de données par une nouvelle source de données (méthode 1) ou ajouter une nouvelle connexion à la source de données existante (méthode 2). | Méthode 1 : Remplacer la source de données | Méthode 2 : Ajouter une nouvelle connexion | | --- | --- | | Fonctionne avec des sources de données comportant plus d’une table. | Les sources de données ne doivent avoir qu’une seule table physique. | | Permet de modifier les noms de champ afin qu’ils correspondent à l’accélérateur. | Les noms de champs dans votre source de données doivent correspondre aux champs dans l’accélérateur. | | Ne conserve pas la structure des dossiers dans l’accélérateur. | Conserve la structure de dossiers, ce qui préserve l’organisation des champs utilisés par l’accélérateur. | #### Méthode 1 : Publier la source de données Utilisez cette méthode si vous ajoutez une source de données contenant plusieurs tables. 1. Avec l’accélérateur ouvert dans Tableau Desktop, cliquez sur Données > Nouvelle source de données. ![Menu Données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_new_datasource.png) 2. Connectez-vous aux données que vous souhaitez utiliser. Pour plus d’informations, consultez [Se connecter aux données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm). Si vous utilisez un accélérateur Salesforce, assurez-vous que votre compte dispose d’un accès API à votre instance Salesforce. 3. Dans l’onglet Source de données, faites glisser les tables sur l’espace de travail pour créer votre nouvelle source de données. Pour plus d’informations, consultez [Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_multitable_normalized.htm). 4. Ouvrez un tableau de bord, puis sélectionnez l’icône Accéder à la feuille pour l’une des feuilles répertoriées. ![Bouton Accéder à la feuille](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_go_to_sheet.png) Cette étape est nécessaire parce que vous ne pouvez remplacer les données que depuis une feuille de calcul, et non depuis un onglet Tableau de bord ou Histoire. Pour plus d’informations sur les types de feuilles dans un classeur, voir [Classeurs et feuilles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workbooksandsheets.htm). 5. Sélectionnez Données > Remplacer la source de données. Pour plus d’informations, consultez [Remplacer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_replace.htm). ![Menu Données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_replace_datasource.png) 6. Sous Remplacement, sélectionnez la source de données que vous avez ajoutée, puis cliquez sur OK. 7. Dans le volet Données, faites un clic droit sur la source de données d’origine, puis sélectionnez Fermer. Pour plus d’informations, consultez [Fermer les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/close_connection.htm). ![Menu Source de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_datasource_close.png) #### Corriger les références rompues Si la nouvelle source de données n’a pas les mêmes noms de champ que l’original, certaines parties de l’accélérateur seront vides. Remplacez les références rompues afin qu’elles utilisent les champs corrects de votre nouvelle source de données. 1. Ouvrez un tableau de bord, puis sélectionnez l’icône Accéder à la feuille pour l’une des feuilles répertoriées. ![Bouton Accéder à la feuille](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_go_to_sheet.png) 2. Dans le volet Données, identifiez les champs requis pour l’accélérateur. La page Accélérateur dans [Tableau Exchange](https://exchange.tableau.com) répertorie normalement ces champs dans la section de description. 3. Remplacez les références de champ pour tous les champs marqués d’un point d’exclamation rouge. - Pour ce faire, faites un clic droit sur le nom du champ et sélectionnez Remplacer les références... Sélectionnez ensuite le nom de champ correct dans la liste. - Pour plus d’informations, consultez [Remplacer des remplacer les références d’un champ](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/howto_connect.htm#replace-field-references). ![Indicateur de référence rompu](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_broken_references.png) #### Méthode 2 : Modifier la source de données Utilisez cette méthode si vous avez une source de données contenant une seule table physique qui peut directement remplacer la table physique dans l’accélérateur. 1. Avec l’accélérateur ouvert dans Tableau Desktop, sélectionnez l’onglet Source de données. ![Onglet Source de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_datasource_tab.png) 2. À côté de Connexions, cliquez sur Ajouter. Connectez-vous aux données que vous souhaitez utiliser. Pour plus d’informations, consultez [Se connecter aux données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/basicconnectoverview.htm). ![Ajouter une connexion](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_add_datasource.png) 3. Dans l’espace de travail de la source de données, double-cliquez sur la table logique pour ouvrir la table physique. Pour plus d’informations sur les tables logiques et tables physiques, consultez [Couches du modèle de données](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/datasource_datamodel.htm#layers-of-the-data-model). ![Table logique des sources de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_table.png) 4. Faites glisser la table depuis la source de données que vous avez ajoutée et déposez-la sur la table physique existante pour remplacer les exemples de données. Votre source de données doit être une seule table physique. ![Faire glisser une nouvelle table pour remplacer la table physique](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_table_replace.png) 5. Sous Connexions, cliquez avec le bouton droit sur la connexion pour les exemples de données, puis sélectionnez Supprimer. ![Supprimer la connexion](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/accelerator_connection_remove.png) ## Utiliser un accélérateur directement dans Tableau Cloud Vous pouvez utiliser un nombre limité d’accélérateurs lorsque vous créez un classeur dans Tableau Cloud. Ces accélérateurs vous invitent à vous connecter directement à une source de données basée sur le cloud, plutôt que de vous demander d’ajouter des données manuellement. 1. Sur Tableau Cloud, créez un nouveau classeur. 2. En haut de la fenêtre Se connecter aux données, sélectionnez Accélérateur. 3. Dans la liste des modèles prédéfinis, trouvez l’option qui reflète la source de données et les indicateurs dont vous avez besoin, puis sélectionnez Utiliser un tableau de bord. 4. Pour voir rapidement à quoi ressemble un classeur avec des exemples de données, sélectionnez Continuer sans vous connecter. Sinon, sélectionnez Continuer pour créer un classeur avec vos données. 5. Spécifiez un nom et un projet pour le classeur. 6. Si vous avez choisi de créer un classeur avec vos données, connectez-vous à votre source de données. Pendant que Tableau prépare un extrait de vos données, des exemples de données apparaissent afin que vous puissiez explorer la disposition. **Remarque :** si vous téléchargez un accélérateur depuis Tableau Exchange avec l’intention de le charger sur Tableau Cloud, vous devrez remplacer les données en suivant les instructions de la section [Utiliser un accélérateur depuis Tableau Exchange](#exchange). ## Modifier les autorisations pour partager des accélérateurs avec des collègues Pour éviter de compromettre des données confidentielles, par défaut, les classeurs pour les accélérateurs ne sont visibles par défaut que pour les auteurs et les administrateurs. Pour partager un accélérateur avec vos collègues, procédez comme suit : 1. Dans Tableau Cloud, [accédez au classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/navigating.htm) de l’accélérateur. 2. Dans le classeur, sélectionnez Actions > Autorisations. 3. Attribuez des autorisations en Affichage à tout utilisateur ou groupe dont vous souhaitez qu’il puisse voir le tableau de bord. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les autorisations](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/permissions.htm) dans l’aide de Tableau Cloud. ## Remplacer des exemples de données par vos données Si vous avez choisi d’utiliser des exemples de données dans un tableau de bord, vous pouvez les remplacer par vos données à tout moment. 1. Dans Tableau Cloud, [accédez au classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/navigating.htm) de l’accélérateur. 2. Dans l’onglet Sources de données, sélectionnez la source de données. Dans le menu Actions, sélectionnez Modifier la connexion. 3. Pour l’authentification, sélectionnez Informations d’identification intégrées dans la connexion. Ensuite, sélectionnez un compte utilisateur existant ou ajoutez-en un. Sélectionnez ensuite Enregistrer. 4. Dans l’onglet Programmations d’actualisation, sélectionnez la programmation. Dans le menu Actions, sélectionnez Exécuter maintenant. ## Corriger les vues grisées en remplaçant les noms de champs Si votre entreprise a personnalisé la structure des données pour un système basé dans le cloud, vous devrez peut-être effectuer les modifications correspondantes dans les accélérateurs une fois que vos données auront été chargées. Par exemple, si votre entreprise a renommé le champ « Compte » de Salesforce en « Client », vous devrez effectuer la modification correspondante dans les accélérateurs pour éviter les vues grisées comme suit : ![Un tableau de bord des performances des ventes s’affichant en grisé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/jumpstarts_grayed_out.png) Remplacez les références de champ pour réparer les champs cassés. 1. Sur le tableau de bord, cliquez sur Modifier. 2. [Accédez directement à la feuille grisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#environ_workbooksandsheets_sheets_hideshow.htm#Temporar). 3. Dans le volet Données à gauche, recherchez les points d’exclamation rouges (!) à côté des noms de champs, qui indiquent que votre entreprise utilise différents noms. 4. Faites un clic droit sur chacun de ces champs, et sélectionnez Remplacer les références.... Sélectionnez ensuite le nom de champ correct dans la liste. ![Menu contextuel développé à partir d’une mesure avec la possibilité de remplacer les références mises en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/jumpstarts_replace_references.png) ## Corriger les tableaux de bord vides en modifiant les plages de dates par défaut Si un tableau de bord semble complètement vide, il est probable que la plage de dates par défaut ne corresponde pas aux dates dans votre source de données. 1. [Téléchargez le classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/help.htm#export.htm), puis ouvrez-le dans Tableau Desktop. 2. Sélectionnez l’onglet Source de données. 3. En haut à gauche, cliquez sur la flèche en regard du nom de la source de données, et sélectionnez Modifier la connexion, puis connectez-vous. ![Menu contextuel pour une connexion avec sélection de l’option Modifier la connexion.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/jumpstarts_empty_connection.png) 4. Spécifiez une plage de dates reflétant les dates dans vos données, puis sélectionnez Connexion. 5. Sélectionnez Serveur > Publier une source de données pour mettre à jour les extraits de données dans Tableau Cloud. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des axes et plusieurs mesures dans les vues Vous pouvez comparer plusieurs mesures dans une seule vue de plusieurs manières. Vous pouvez : - Créer des axes individuels pour chaque mesure. - Fusionner deux mesures pour partager un axe. - Ajouter des axes doubles où deux axes indépendants sont superposés dans le même volet. Dans tous les cas, vous pouvez personnaliser les repères de chaque axe pour utiliser plusieurs types de repères et ajouter différents niveaux de détail. Les vues ayant des repères personnalisés sont appelées graphiques de combinaison ou combo. **Remarque** : pour plus d’informations sur la modification des axes, consultez [Modifier les axes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_editaxes.htm). ## Ajouter des axes individuels pour des mesures Pour ajouter des axes individuels pour chaque mesure, faites glisser les mesures vers les étagères Lignes et Colonnes. - Ajoutez un champ continu sur l’étagère Lignes pour ajouter un axe supplémentaire aux lignes de la table. - Ajoutez un champ continu sur l’étagère Colonnes pour ajouter un axe supplémentaire aux colonnes de la table. L’exemple ci-dessous montre les ventes et les bénéfices trimestriels. Les axes Sales et Profit sont des lignes individuelles de la table et ont des échelles indépendantes. Le champ Order Date dans l’étagère Colonnes est une dimension de date discrète. Parce qu’elle est discrète, elle crée des en-têtes plutôt qu’un axe. Pour plus d’informations sur la modification des axes, consultez [Modifier les axes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_editaxes.htm). ![Une visualisation avec deux champs sur l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures1.png) ## Fusionner des axes de plusieurs mesures dans un seul axe Les mesures peuvent partager un seul axe afin que tous les repères s’affichent dans un seul volet. Pour fusionner plusieurs mesures, faites simplement glisser une mesure ou un axe et déposez cette mesure ou cet axe sur un axe existant. ![Faire glisser un champ sur une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield2.gif) Au lieu d’ajouter des lignes et des colonnes à la vue, lorsque vous combinez des mesures, il n’y a plus qu’une seule ligne ou colonne et toutes les valeurs de chaque mesure s’affichent le long d’un axe continu. Par exemple, la vue ci-dessous présente les ventes trimestrielles et le profit sur un axe partagé. ![Deux mesures sur la fiche Valeurs de mesures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures2.png) **Remarque :** si vous faites glisser une mesure sur le canevas et que vous voyez un indicateur de règle simple au lieu de l’indicateur de règle double montré ci-dessous, Tableau crée des axes doubles au lieu d’un axe combiné. Pour plus d’informations sur la création d’axes doubles, consultez [Comparer deux mesures en utilisant des axes doubles](#Dual). La combinaison de mesures utilise les champs Noms de mesures et Valeurs de mesures, qui sont des champs générés contenant tous les noms de mesures de votre source de données ainsi que toutes les valeurs des mesures. L’axe partagé est créé à partir du champ Valeurs de mesures. Le champ Noms de mesures est ajouté à Couleur dans la fiche Repères, afin qu’une ligne soit tracée pour chaque mesure. Enfin, le champ Noms de mesures est filtré de manière à n’inclure que les mesures que vous souhaitez combiner. **Remarque :** La combinaison d’axes est plus appropriée lors de la comparaison de mesures ayant une échelle et des unités similaires. Si les échelles des deux mesures sont radicalement différentes, les tendances peuvent être déformées. ## Comparer deux mesures en utilisant des axes doubles Vous pouvez comparer plusieurs mesures à l’aide d’axes doubles, c’est-à-dire deux axes indépendants superposés. Les axes doubles sont utiles pour analyser deux mesures avec différentes échelles. Pour ajouter une mesure en tant qu’axe double, faites glisser le champ dans la partie droite de la vue et déposez-le lorsque vous voyez une ligne pointillée noire. Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (Ctlr+clic sur Mac) sur la mesure dans l’étagère Lignes ou Colonnes et sélectionner Axe double. ![Faire glisser un champ sur une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield7.gif) Le résultat prend la forme d’une vue avec axe double dans laquelle l’axe Profit correspond à la ligne bleue et l’axe Sales à la ligne orange. Vous pouvez superposer jusqu’à quatre axes : deux sur l’étagère Colonnes et deux sur l’étagère Lignes. ## Synchroniser des axes pour utiliser la même échelle Pour aligner les deux axes sur un graphique à axes doubles pour avoir la même échelle, faites un clic droit (Ctrl+clic sur Mac) sur l’axe secondaire et sélectionnez Synchroniser l’axe. De cette manière, l’échelle de l’axe secondaire est alignée sur l’échelle de l’axe primaire. Dans cet exemple, l’axe Sales est l’axe secondaire, et l’axe Profit est l’axe primaire. **Remarque :** pour synchroniser les axes, les types de données pour les deux mesures doivent être identiques. Si les types de données pour vos mesures sont différents, voir la section ci-dessous. Vous pouvez synchroniser des axes doubles pour les types de données numériques qui ne correspondent pas. Par exemple, vous pouvez synchroniser un axe qui utilise un type de données « Entier » et un axe qui utilise un type de données « Décimal ». Si vous souhaitez changer l’axe primaire et l’axe secondaire, sélectionnez le champ dans l’étagère Colonnes ou Lignes correspondant à l’axe secondaire et faites-le glisser devant le champ de l’axe primaire sur l’étagère jusqu’à ce qu’un triangle orange apparaisse. Dans cet exemple, vous pouvez sélectionnez le champ SUM(Sales) dans l’étagère Lignes et faites-le glisser devant le champ SUM(Profit). L’axe Sales est maintenant l’axe primaire, et l’axe Profit est l’axe secondaire. ![Un champ en cours d’ajout à l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/addfield11.png) ## Synchronisation des axes avec des mesures de types de données différents L’option **Synchroniser l’axe** fait en sorte que vous puissiez créer une comparaison mise à l’échelle et correcte dans un graphique à axes doubles. Il peut toutefois arriver que cette option ne soit pas disponible (s’affiche en grisé). La raison est que le type de données de l’un des axes est différent de l’autre. **Remarque** : dans un graphique comportant des axes doubles, depuis la version 2018.1, vous pouvez désormais synchroniser des axes doubles pour les types de données numériques qui ne correspondent pas. Par exemple, vous pouvez synchroniser un axe qui utilise un type de données « Entier » et un axe qui utilise un type de données « Décimal ». Pour résoudre ce problème, vous devez modifier le type de données de l’un des axes. Suivez l’exemple ci-dessous pour modifier le type de données pour un axe. 1. Cliquez sur l’icône Nouvelle feuille de calcul ![Icône Nouvelle feuille de calcul.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/newworksheet_syncaxis.png) pour ouvrir une nouvelle feuille de calcul. 2. Faites glisser Date de commande vers Colonnes, puis cliquez sur la flèche déroulante du champ sur l’étagère et sélectionnez Mois dans le menu contextuel. 3. Faites glisser Sales vers Lignes, puis faites glisser Quantité dans la partie droite de la vue et déposez-le lorsque vous voyez une ligne pointillée noire pour créer un axe double. Si vous faites un clic droit sur l’axe Quantité, vous pouvez voir que l’option **Synchroniser l’axe** s’affiche en grisé 4. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante du champ Quantité et sélectionnez Modifier le type de données > Nombre (décimal) dans le menu contextuel. Le type de données du champ est alors modifié. ![Un menu déroulant avec des options pour modifier le type de données d’une mesure, avec un nombre (décimal) sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/changedatatype_syncaxis.png) 6. Remplacez la mesure Quantité dans la vue. 7. Cliquez avec le bouton droit de la souris sur l’axe secondaire, puis sélectionnez **Synchroniser l’axe**. ## Personnaliser les repères d’une mesure 1. Sélectionnez la fiche Repères de la mesure que vous souhaitez personnaliser. Il existe une fiche Repères pour chaque mesure sur les étagères Lignes et Colonnes. ![La fiche Repères avec deux mesures pour deux axes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures5.png) 2. Sélectionnez un nouveau type de repère pour la mesure. ![Modifier un type de repère sur plusieurs fiches Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures5a.gif) Toutes les modifications apportées au type, à la forme, à la taille, à la couleur, au niveau de détail et à d’autres propriétés du repère s’appliquent à la mesure sélectionnée. Par exemple, dans la vue ci-dessous, la fiche Repères Sales est active. Le type de repère est devenu Barres et lorsque le type de produit est placé sur Couleur dans la fiche Repères Sales, l’encodage et le niveau de détail ne sont appliqués qu’aux repères Sales. Le repère Budget Sales n’est pas décomposé par type de produit. ![Un graphique à barres et un graphique en courbes affichant les ventes et les ventes prévisionnelles pour divers produits de café et de thé.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures7.png) ### Conseils - Sélectionnez un champ dans la fiche Repères pour modifier ses propriétés uniquement. - Sélectionnez la fiche Repères Tout pour modifier les propriétés de toutes les mesures en même temps. - Pour changer l’ordre des repères d’un champ dans la vue, faites un clic droit sur son axe, puis sélectionnez **Déplacer les repères vers l’avant**. ## Créer un graphique combo (affecter différents types de repères à des mesures) Lorsque vous utilisez plusieurs mesures dans une vue, vous pouvez personnaliser individuellement le type de repère pour chaque mesure. Étant donné que chaque mesure peut posséder des repères personnalisés, vous pouvez également personnaliser le niveau de détail, la taille, la forme et l’encodage couleur de chaque mesure. ![Deux mesures sur l’étagère Lignes. L’une est la somme des ventes et l’autre est la somme du profit.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/multiple_measures4.png) Par exemple, vous pourriez créer une vue qui utilise deux mesures dans des axes doubles. Une mesure affiche les bénéfices avec un repère de ligne, et l’autre mesure affiche les ventes avec des repères de barre. Vous pourriez également choisir d’afficher les mesures comme axes individuels ou axes fusionnés. Pour créer un graphique combo comme cet exemple : 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché. 2. Faites glisser la mesure Order Date sur l’étagère Colonnes puis cliquez sur Order Date. Modifiez Year sur Month. ![Sélectionnez la pile Order Date et développer le menu pour changer Année sur Mois.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combochart_1.gif) 3. Faites glisser la mesure Sales sur l’étagère Lignes. ![Faire glisser la somme des ventes et la déposer sur l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combochart_2.gif) 4. Faites glisser la mesure Profit vers le côté droit de la vue et déposez-la lorsque vous voyez apparaître une ligne pointillée noire. ![Faites glisser la mesure Profit vers le côté droit de la vue et déposez-la lorsque vous voyez apparaître une ligne pointillée noire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combochart_3.gif) 5. Cliquez sur la fiche Sales. Modifiez le type de repère Sales sur Barre. ![Modifier le type de repère Sales sur Barre.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/combochart_4.gif) **Facultatif** : pour ajuster les couleurs utilisées pour les repères Sales et Profit : 1. Dans la fiche **Tout**, cliquez sur Couleur, puis sélectionnez Modifier les couleurs. 2. Cliquez sur l’élément de données Profit puis sur une couleur différente dans la palette. Cliquez sur l’élément de données Sales puis sur une couleur différente dans la palette. 3. Cliquez sur Appliquer, puis sur OK. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des balises Les balises sont des mots-clés que vous ajoutez aux éléments de Tableau Server et Tableau Cloud pour les classer. Les balises aident les utilisateurs à trouver et à filtrer le contenu de Tableau (classeurs, vues, métriques, sources de données et flux) et, avec Tableau Catalog, les ressources externes (bases de données, fichiers et tables). (L’ancienne fonctionnalité Métriques a été supprimée de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. Pour plus d’informations, consultez [Créer et dépanner des métriques (supprimé)](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/metrics_create.htm).) Si vous avez un rôle sur le site Explorer ou Creator, vous pouvez ajouter des balises et supprimer les balises que vous avez ajoutées. Les auteurs peuvent également ajouter des balises au contenu lorsqu’ils publient depuis Tableau Desktop ou Tableau Prep sur un site Tableau. **Remarque :** vous ne pouvez pas baliser les projets, les types de données ni les loupes Parlez aux données. Tableau Catalog, qui fait partie de Data Management pour Tableau Server et Tableau Cloud, est nécessaire pour ajouter des balises aux ressources externes (bases de données, fichiers, tables et colonnes). Pour plus d’informations sur Tableau Catalog, consultez « À propos de Tableau Catalog » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_catalog_overview.htm) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_catalog_overview.htm). ## Voir les balises d’un élément Les balises apparaissent dans les détails des classeurs, des métriques et des source de données. Cliquez sur une balise pour afficher une liste de tous les éléments de ce type associé à cette balise. ![Balises pour un classeur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_workbook.png) Pour les flux, les balises apparaissent en bas de la page Vue d’ensemble. ![Balises pour un flux](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_flow.png) Lorsque Tableau Catalog est activé, les balises des ressources externes apparaissent dans la section À propos. Les tables incluent également une colonne Balises qui répertorie les balises pour chaque colonne de la table. ![Balises pour des ressources externes](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_table_with_col.png) Lorsque vous naviguez dans le contenu en mode grille, les balises apparaissent dans les infobulles affichées lorsque vous survolez les images miniatures. Si un élément ne contient pas de balises, la section des balises ne s’affiche pas. Les ressources externes ne s’affichent pas sous forme de grille. ![Infobulle affichant les balises](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_1c.png) ## Recherche de contenu comportant des balises Utilisez les balises pour rechercher du contenu via la recherche rapide ![Résultats de la recherche](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_quicksearch.png) Ou utilisez des filtres pour effectuer une recherche dans la liste des balises. ![Filtre de balises](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_filter.png) **Remarque :** le filtre de balises n’apparaît pas si vous examinez plusieurs types de contenu dans un projet. Pour accéder au filtre de balises à partir d’un projet, utilisez d’abord le sélecteur de type de contenu pour afficher un seul type de contenu pouvant contenir des balises, par exemple des classeurs. ## Quand et quand ne pas utiliser les balises Le but des balises est d’aider les utilisateurs à filtrer le contenu afin de trouver des éléments pertinents. Étant donné que n’importe quel utilisateur peut ajouter des balises, elles ne sont pas recommandées dans les cas où vous devez contrôler étroitement la catégorisation du contenu. Par exemple, n’utilisez pas une balise pour prendre des décisions sur l’opportunité d’accorder l’accès à un contenu sensible. Quand utiliser des balises : - Ajoutez la balise « Ventes » au contenu de différents projets qui est pertinent pour les commerciaux, afin qu’ils puissent facilement le trouver. - Ajoutez une balise au contenu créé au cours d’une initiative particulière, afin qu’elle puisse être visualisée ensemble, quels que soient les projets auxquels elle est intégrée. Quand ne pas utiliser des balises : - N’ajoutez pas de balises avec l’intention de les utiliser pour déterminer les autorisations pour le contenu. N’importe qui peut ajouter ces balises au contenu. - N’ajoutez pas une balise pour indiquer si le partage de données avec certaines personnes est approuvé. Un autre utilisateur peut ajouter cette balise sans approbation. ## Ajout de balises Si vous avez un rôle sur le site Explorer ou Creator, vous pouvez ajouter des balises à tous les éléments auxquels vous êtes autorisé à accéder. Vous n’avez pas besoin d’être le propriétaire d’un élément pour lui ajouter une balise. (Pour ajouter une balise à une colonne, voir [Utiliser des balises](#column-tag).) 1. Accédez à une liste d’éléments. 2. Sélectionnez un ou plusieurs éléments auxquels ajouter une balise, puis sélectionnez Actions > Balise. ![Menu Actions](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_datasource.png) 3. Entrez une ou plusieurs balises dans la zone de texte, puis cliquez sur Enregistrer les balises. ![Liste des balises](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_addedit.png) ## Suppression de balises Vous pouvez supprimer les balises que vous avez ajoutées. 1. Cliquez sur le menu Actions (...) pour un élément, puis sélectionnez Balise. ![Menu Actions (images miniatures)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_1a.png) 2. Cliquez sur le symbole « **x** » situé en regard de la balise que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Enregistrer les balises. ![X pour supprimer une balise](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/tags_1e.png) ## Autres emplacements où les informations de balise sont visibles Les balises que vous ajoutez sont visibles pour les autres personnes par auto-exécution lorsque les utilisateurs ajoutent leurs propres balises. En plus de voir les informations de balise dans le produit ([Voir les balises d’un élément](#see-tags)), vous pouvez également faire apparaître les informations de balise à l’aide de l’API REST ou de l’API Metadata pour interroger les tâches liées au lignage. Pour plus d’informations sur ces API, voir [API Metadata de Tableau](https://help.tableau.com/current/api/metadata_api/fr-fr/index.html) et API REST de Tableau - [Méthodes de métadonnées](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/fr-fr/REST/rest_api_ref_metadata.htm). ### Non-correspondance du nombre d’éléments de balise Lorsque vous recherchez des balises, le nombre d’éléments affichés pour une balise représente les éléments que vous avez l’autorisation d’afficher. Selon la configuration de votre site, lorsque vous examinez les données de lignée, le nombre d’éléments affichés pour une balise peut être le nombre total d’éléments, quelle que soit votre autorisation d’afficher ces éléments. Toutefois, toutes les informations sensibles sur les éléments que vous n’êtes pas autorisé à afficher seront masquées. Pour plus d’informations sur les données sensibles de lignage, consultez « Accès aux informations de lignage » dans l’aide de [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_perms_assets.htm#access-lineage-information) ou [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_perms_assets.htm#access-lineage-information). [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des cartes Mapbox Si vous avez accès à des cartes Mapbox, vous pouvez les ajouter à vos classeurs ou les utiliser pour créer des vues Carte dans Tableau Desktop. Pour obtenir la liste des données disponibles par pays, voir [Données de cartes prises en charge](https://www.tableau.com/fr-fr/mapdata). Lorsque vous publiez une vue utilisant des cartes Mapbox dans Tableau Server, Tableau Cloud ou Tableau Public, votre public peut afficher vos données et votre carte Mapbox sans avoir besoin d’un compte Mapbox. Depuis Tableau Desktop 2019.2, les styles Rues, Extérieur et Satellite de Mapbox sont disponibles par défaut dans Tableau dans le volet Couches de carte. Pour plus d’informations sur les styles et les couches de carte, consultez [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm). ## Ajouter une carte Mapbox à votre classeur Dans Tableau Desktop, vous pouvez ajouter une carte Mapbox à votre classeur et l’utiliser comme carte d’arrière-plan. Après avoir ajouté une carte Mapbox à votre classeur, elle sera enregistrée avec le classeur et mise à la disposition de toutes les personnes avec qui vous partagez ce dernier. Vous pouvez également enregistrer une carte Mapbox en tant que fichier de source de données Tableau (.tms) à partager avec d’autres personnes pour qu’elles puissent rapidement s’y connecter et l’utiliser dans leurs propres classeurs. Pour plus d’informations, consultez [Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm). Pour ajouter une carte Mapbox : 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Ajouter une carte Mapbox. 2. Dans la boîte de dialogue Ajouter une carte Mapbox, ajoutez : - Nom du style : entrez un nom pour la carte Mapbox. Ce nom peut être ce que vous voulez et apparaîtra dans le menu Cartes d’arrière-plan après que vous avez ajouté la carte. - URL : entrez une URL de style pour la carte Mapbox que vous souhaitez ajouter. Cette URL contient l’ID de style pour votre carte Mapbox, votre jeton d’accès et votre nom d’utilisateur. Elle peut se présenter comme suit : `https://api.mapbox.com/styles/v1//?access_token=` ![Boîte de dialogue Ajouter une carte Mapbox.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_mapbox4.png) Pour plus d’informations sur les éléments ci-dessus, consultez les sections [Jetons d’accès](https://docs.mapbox.com/api/overview/#access-tokens-and-token-scopes), [Cartes](https://docs.mapbox.com/api/maps/) et [Styles](https://docs.mapbox.com/api/maps/styles/) de l’aide de Mapbox API. 3. Une fois que vous avez terminé , cliquez sur OK pour quitter la boîte de dialogue Ajouter une carte Mapbox, puis cliquez sur Fermer pour revenir à la vue. ## Créer une vue Carte à l’aide d’une carte Mapbox Pour créer une vue Carte à l’aide d’une carte Mapbox, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan, puis sélectionnez la carte Mapbox à utiliser. Ensuite, créez la vue Carte. Pour plus d’informations, consultez [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm). ![Menu Carte développé avec sélection des options « cartes d’arrière-plan » et « votre carte mapbox ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_mapbox3.png) Lorsque vous créez des cartes personnalisées dans Mapbox Studio, assurez-vous que votre carte utilise la projection Mercator. Tableau utilise cette projection pour s’assurer que vos points de données sont correctement alignés avec la carte d’arrière-plan. Pour savoir comment ajuster la projection de votre carte, consultez [Ajuster la projection de la carte](https://docs.mapbox.com/help/tutorials/create-a-custom-style/?step=5) sur le site de documentation de Mapbox. ### Ajouter ou retirer des couches de carte de la vue Lorsque vous ajoutez une carte Mapbox Studio à Tableau, toutes les couches de la carte sont également ajoutées. Les groupes de couches et les couches individuelles de Mapbox Studio s’affichent sous forme de couches individuelles dans le volet Couches de la carte dans Tableau, et conservent la configuration des couches définie dans Mapbox Studio. Si un groupe de couches dans Mapbox Studio inclut des sous-couches qui sont désactivées, ces sous-couches seront également désactivées lorsque la carte sera ajoutée à Tableau, et le groupe de couches s’affichera en tant que couche unique dans le volet Couches de la carte. Si le groupe de couches est désactivé dans Tableau, puis réactivé, toutes les sous-couches de ce groupe de couches seront activées. Les couches de carte sont différentes des couches de données dans Tableau. Dans Tableau, les couches de données sont des titres préétablis qui incluent des informations démographiques de différents niveau, par exemple le groupe État et Comté. Les couches de données et Mapbox sont indépendants les uns des autres dans Tableau. Pour plus d’informations sur le fonctionnement des couches de données, voir [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm). **Remarque :** lorsque vous ajoutez une carte personnalisée depuis Mapbox Studio, Tableau importe les données de toutes les couches, même si ces couches sont désactivées. Les performances de votre carte pourraient être affectées si elle comporte plusieurs couches et sous-couches. Pour améliorer les performances, ajoutez ou supprimez des couches et sous-couches dans Mapbox Studio avant d’ajouter votre carte à Tableau. ## Voir également : [Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_wms.htm) [Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm) [Importer une source de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_import.htm) [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm) [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des champs de données dans le volet Données Tableau affiche les connexions de source de données et les champs de données pour le classeur dans le volet Données sur le côté gauche de l’espace de travail. **Remarque** : pour savoir comment vous lancer dans la création de visualisations, consultez [Démarrer](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/gettingstarted_overview.htm). Pour plus d’informations sur les nombreuses manières dont vous pouvez personnaliser les champs dans le volet Données, consultez [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) et [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm). ## Sections du volet Données Une fois que vous vous êtes connecté aux données et que vous avez créé la source de données, les connexions et les champs s’affichent sur le côté gauche du classeur dans le volet Données. Pour des informations sur la connexion à des données, consultez [Se connecter aux données et les préparer](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data.htm). Les connexions de sources de données actuelles sont répertoriées en haut du volet Données. Si plus d’une connexion est disponible, cliquez sur une connexion pour la sélectionner et commencer à travailler avec ces données. Vous créez des visualisations en ajoutant des champs à la vue depuis le volet Données. Pour plus d’informations, consultez [Commencer à créer une visualisation en faisant glisser des champs vers la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/buildmanual_dragging.htm). Les champs peuvent être organisés par table (Regrouper par table de source de données) ou dossier (Regrouper par dossier). Les dimensions s’affichent au-dessus de la ligne grise, et les mesures sous la ligne grise pour chaque table ou dossier. Dans certains cas, une table ou un dossier peut contenir uniquement des dimensions, ou uniquement des mesures pour commencer. - Les champs calculés sont répertoriés avec leur champ d’origine, si tous leurs champs d’entrée proviennent de la même table. - Les ensembles sont répertoriés sous la table avec leur champ d’origine. - Les paramètres s’appliquent à tout le classeur et s’affichent dans la zone Paramètres. - Les champs qui n’appartiennent pas à une table spécifique s’affichent dans la zone générale sous les tables. Il s’agit notamment des calculs agrégés, des calculs utilisant des champs issus de plusieurs tables, des noms de mesures et des valeurs de mesures. - Dans la version 2024.2 et versions ultérieures : les noms de champs s’affichent en gris clair dans le volet Données lorsqu’ils ne sont liés à aucun champ utilisé dans la vue. Vous pouvez toujours utiliser ces champs pour l’analyse dans la visualisation, mais les champs non liés sont évalués différemment des champs liés dans l’analyse. Vous pouvez éventuellement constater ce comportement si vous [utilisez une source de données avec des relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm "Lien vers la rubrique d’aide À propos des modèles de données avec relations multi-faits"). Sous les connexions de sources de données, dans le volet Données, vous trouverez les champs disponibles dans la source de données sélectionnée. Vous pouvez basculer entre les volets Données et Analytique dans une feuille de calcul. Pour des informations sur le volet Analyse, consultez [Appliquer une analyse avancée à une vue (volet Analytique)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environ_workspace_analytics_pane.htm). ![Volet Données affichant les connexions aux sources de données et les champs de données du classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_data_pane_allfields.png) Champs issus d’une source de données à table unique dans le volet Données Le volet Données inclut : - **Champs de dimensions** : champs contenant des valeurs qualitatives (par exemple noms, dates ou données géographiques). Vous pouvez utiliser des dimensions pour catégoriser, segmenter et révéler les détails dans vos données. Les dimensions affectent le niveau de détail dans la vue. Il peut s’agir de dates, de noms de clients ou de segments clients. - **Champs de mesures** : champs contenant des valeurs numériques, quantitatives pouvant être mesurées. Vous pouvez leur appliquer des calculs et les agréger. Lorsque vous faites glisser une mesure dans la vue, Tableau applique une agrégation à cette mesure (par défaut). Exemples de mesures : ventes, profit, nombre d’employés, température, fréquence. Pour plus d’informations sur les dimensions et les mesures, consultez [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). - **Champs calculés** : si votre source de données sous-jacentes n’inclut pas tous les champs dont vous avez besoin pour répondre à vos questions, vous pouvez créer de nouveaux champs dans Tableau en utilisant des calculs. Ces champs sont appelés des champs calculés et enregistrés comme partie intégrante de votre source de données. Pour plus d’informations sur les champs calculés, consultez [Créer des champs personnalisés avec des calculs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields.htm). - **Ensembles** : sous-ensembles de données que vous définissez. Les ensembles sont des champs personnalisés basés sur des dimensions et des critères existants que vous spécifiez. Pour plus d’informations, consultez [Créer des ensembles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/sortgroup_sets_create.htm). Les ensembles nommés issus d’un serveur MS Analysis Services ou d’un connecteur Teradata OLAP apparaissent également dans Tableau dans cette zone du volet Données. Vous pouvez interagir avec ces ensembles nommés de la même manière qu’avec d’autres ensembles personnalisés dans Tableau. - **Paramètres** : valeurs pouvant être utilisées comme espaces réservés dans des formules ou remplaçant des valeurs constantes dans les champs calculés et les filtres. Pour plus d’informations, consultez [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). **Remarque :** Dans les sources de données de type cube, les champs sont explicitement définis comme des dimensions ou mesures lorsque la base de données est créée. Dans les sources de données relationnelles, Tableau organise automatiquement les champs. Par défaut, les champs contenant du texte, une date ou une valeur booléenne sont des dimensions, tandis que les champs contenant des valeurs numériques sont des mesures. Par défaut, les noms de champs définis dans la source de données s’affichent dans le volet Données. Vous pouvez renommer des champs et des noms de membres, créer des hiérarchies et organiser les champs en groupes et en dossiers. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm), [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) et [Créer des hiérarchies](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_hierarchies.htm) ## Les colonnes deviennent des champs de mesure et de dimension dans la vue Les sources de données contiennent des champs. Dans les sources de données relationnelles auxquelles vous vous connectez, les champs sont déterminés par les colonnes d’une table ou d’une vue. Chaque champ contient un attribut unique des données, tel que le nom du client, les ventes totales, le type de produit, etc. Pour les sources de données de type cube (multidimensionnelles), les champs sont déterminés par les dimensions et les mesures d’un cube. Dans Tableau, les sources de données de type cube sont prises en charge uniquement dans Windows. Voici un exemple de champs dans une feuille de calcul Excel. ![Échantillons de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/sample_data1.png) Lorsque vous commencez à créer une visualisation dans une feuille de calcul, ces colonnes sont disponibles en tant que champs dans le volet Données. Pour plus de détails, consultez [Sections du volet Données](#Areas). Chaque champ est associé à un type de données (que vous pouvez modifier si nécessaire) et à un rôle : dimension discrète, dimension continue, mesure discrète ou mesure continue. Pour plus de détails, consultez [Types de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_datatypes.htm) et [Dimensions et mesures, Bleu et vert](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles.htm). Chaque champ inclut également des paramètres par défaut, par exemple une agrégation par défaut. Pour plus de détails, consultez [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm) et [Agrégation de données dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_aggregation.htm). ## Champs créés automatiquement par Tableau Le volet Données peut également contenir plusieurs champs qui ne proviennent pas de vos données d’origine : Noms de mesures et Valeurs de mesures, Nombre d’enregistrements, Latitude et Longitude. ### Noms de mesures et valeurs de mesures - Le champ Valeurs de mesures contient toutes les mesures de vos données, rassemblées dans un seul champ avec des valeurs continues. Faites glisser les champs de mesures individuelles hors de la fiche Valeurs de mesures pour les supprimer de la vue. - Le champ Noms de mesures contient tous les noms de toutes les mesures de vos données, rassemblées dans un seul champ avec des valeurs discrètes. Pour des informations sur l’utilisation des valeurs de mesures et les noms de mesures dans les visualisations, consultez [Valeurs de mesures et noms de mesures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_understanddatawindow_meavalues.htm). ### Total de tables Depuis Tableau 2020.2, chaque table d’une source de données dispose d’un champ Total (Count), sous la forme de _NameofTable_(Count). Le champ de total de tables est un champ calculé, généré automatiquement. COUNT de tables = SUM du nombre d’enregistrements par table Pour voir le total pour une table, faites glisser le champ Total (Count) dans la vue. Pour voir le total pour toutes les tables, sélectionnez le champ Total pour chaque table dans le volet Données, puis cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi. Vous ne pouvez pas créer des calculs au-dessus du champ Total d’une table, et il est agrégé seulement. ### Nombre d’enregistrements (avant la version 2020.2) Vous pouvez éventuellement voir un champ Nombre d’enregistrements s’il est utilisé dans une visualisation créée dans une version précédente de Tableau. Dans les versions de Tableau antérieures à 2020.2, le champ Nombre d’enregistrements est un champ calculé généré automatiquement et défini sur le nombre 1. Ce nombre est associé avec chaque ligne de la source de données. Si vous ajoutez le champ Nombre d’enregistrements à la vue, vous verrez le nombre totalisé de toutes les lignes d’une source de données (le nombre d’enregistrements). Vous pouvez utiliser le champ Nombre d’enregistrements pour obtenir les totaux rapides des valeurs de diverses dimensions. L’affichage du nombre d’enregistrements peut vous aider à voir si les liaisons de données fonctionnent comme attendu. ### Latitude (générée) et Longitude (générée) Lorsqu’il interprète des champs comme étant des données géographiques, Tableau géocode automatiquement les données et inclut les champs Latitude (générée) et Longitude (générée). Vous pouvez utiliser ces champs pour placer vos données sur des cartes dynamiques. Pour plus d’informations sur la manière d’utiliser ces champs, et les meilleures pratiques de création de cartes dans Tableau, consultez [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps.htm) [Affecter des rôles géographiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_geographicroles.htm), [Données de lieux prises en charge par Tableau pour la création de cartes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_data.htm), ## Exécuter des tâches courantes dans le volet Données **Pour sélectionner une connexion de source de données pour l’analyse**, cliquez sur le nom de connexion de la source de données dans le volet Données. Pour plus d’informations, consultez [Naviguer dans les sources de données dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multipleconnections_navigateconnections.htm). ![Un volet Données affichant la source de données connectée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environment_datapane_selectds.png) Pour afficher un menu contextuel pour la source de données, cliquez sur Données dans le menu supérieur, puis sélectionnez la source de données dans la liste. Pour plus d’informations, consultez [Modifier les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/howto_connect.htm). Pour effectuer des recherches dans des champs du volet Données, cliquez sur l’icône Loupe, puis tapez du texte dans la zone de texte. Pour plus d’informations, consultez [Rechercher des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm#Find). Pour voir les données sous-jacentes, cliquez sur l’icône Afficher les données en haut du volet Données. ![Icône Afficher les données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/View_Data_Icon.png) Pour plus d’informations, voir [Afficher les données sous-jacentes](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/inspectdata_viewdata.htm). ![Une fenêtre Afficher les données montrant les données sous-jacentes dans la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datawindow2.png) Dans les cas où Tableau a catégorisé par erreur un champ en tant que dimension ou mesure, vous pouvez le convertir et modifier son rôle. **Pour convertir une mesure en une dimension**, faites glisser la mesure au-dessus de la ligne grise là où se trouvent d’autres dimensions dans le volet **Données**. Pour plus d’informations, consultez [Convertir une mesure en dimension](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_typesandroles_convertdimtomeas.htm). ## Modifier les champs de données en fonction de vos besoins Lorsque vous faites glisser un champ dans la vue, il aura certains paramètres et caractéristiques par défaut. Vous pouvez personnaliser un champ qui est déjà dans la vue, juste pour cette instance du champ. Sinon, vous pouvez modifier ses paramètres dans le volet Données pour que le champ utilise ces paramètres. Vous pouvez contrôler la définition d’un champ dans la vue, selon la manière dont vous souhaitez utiliser les données de ce champ. Remarque : pour modifier les paramètres par défaut d’un champ avant de le faire glisser dans la vue, faites un clic droit dessus (Contrôle+clic sur un Mac). Vous pouvez ensuite modifier ces paramètres et propriétés par défaut à partir de son menu contextuel. Pour plus d’informations sur les nombreuses manières dont vous pouvez personnaliser les champs dans le volet Données, consultez [Organiser et personnaliser des champs dans le volet Données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_dwfeatures.htm) et [Modifier les paramètres par défaut des champs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datafields_fieldproperties.htm). ## Données relationnelles versus données de type cube Le volet Données des sources de données relationnelles et de type cube est illustré ci-après. Les volets des deux sources de données sont quasiment identiques car les champs y sont organisés en dimensions et en mesures. Toutefois, la source de données de type cube contient une hiérarchie des dimensions. Par exemple, la dimension Employee de la source de type cube contient des membres hiérarchiques tels que Manager Name et Employee Dept. Les sources de données relationnelles n’ont pas de hiérarchies intégrées. Toutefois, elles possèdent souvent des dimensions associées dotées d’une hiérarchie inhérente. Par exemple, une source de données peut contenir des champs tels que Pays, État et Ville. Ces champs peuvent être regroupés dans une hiérarchie nommée Emplacement. Vous pouvez regrouper des hiérarchies relationnelles en les faisant glisser et en les déposant dans le volet Données. Pour plus d’informations, consultez [Créer des hiérarchies](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/qs_hierarchies.htm). **Remarque :** Dans Tableau, les sources de données de type cube (multidimensionnelles) sont uniquement prises en charge par Windows. ![Deux volets Données côte à côte. L’un répertorie toutes les dimensions et l’autre affiche les dimensions regroupées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/schema4.png) Volet Données avec données relationnelles (image de gauche) versus données de type cube (image de droite) Vous pouvez développer ou réduire les hiérarchies à la fois dans les volets Données relationnelles et Données de type cube en cliquant sur la flèche. Vous pouvez masquer le volet Données en cliquant sur le bouton Réduire ![Icône de la fenêtre Understand Data, représentée par deux pointes de flèche, l’une pointant vers le haut et l’autre vers le bas.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datafields_understanddatawindow_relational1.png) situé dans l’angle supérieur droit du volet Données. Pour des informations sur les sources de données cube, consultez [Sources de données de type cube](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cubes.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des connecteurs créés par des partenaires depuis Tableau Exchange Tableau Desktop propose des dizaines de connecteurs conçus et pris en charge par des partenaires, à choisir dans Tableau Exchange. Pour savoir comment créer votre propre connecteur et le soumettre à Tableau Exchange, consultez [Connecteurs créés avec Tableau Connector SDK](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_connector_sdk.htm). ## Choisir et installer une connexion créée par un partenaire Des connecteurs créés par des partenaires ou d’autres connecteurs personnalisés sont disponibles dans le volet Connexion. Ces connecteurs sont répertoriés sous Connexions supplémentaires et sont également disponibles dans la page [Connecteurs Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors). 1. Cliquez sur Connexions dans le volet de gauche. 2. Dans la section Connecteurs supplémentaires du volet Connexion, cliquez sur le connecteur que vous souhaitez utiliser. 3. Cliquez sur Installer et redémarrer Tableau. Une fois le connecteur installé, il apparaît dans la section **Vers un serveur** du volet Connexion. **Remarque** : si vous recevez un avertissement signalant un problème de chargement des connecteurs, installez le fichier .taco dont vous avez besoin depuis la page [Connecteurs Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors). Si vous êtes invité à installer les pilotes, accédez à [Tableau Exchange](https://extensiongallery.tableau.com/connectors) pour obtenir des instructions et les emplacements de téléchargement du pilote. ## Établir la connexion Pour vous connecter à vos données à l’aide du connecteur que vous avez installé à partir de Tableau Exchange, procédez comme suit : 1. Démarrez Tableau, et sous Connexion, sélectionnez le nom du connecteur que vous avez installé. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. 2. Entrez les informations erquises pour effectuer la connexion. Si le nom de la table ou du schéma n’apparaît pas dans la liste, cliquez sur l’icône de recherche ou entrez le nom dans la zone de texte et cliquez sur l’icône de recherche, puis sélectionnez le nom. ## Travailler avec vos données Lorsque vous vous connectez aux données avec un connecteur créé par un partenaire, ce connecteur offre les mêmes fonctionnalités que les connecteurs pris en charge par Tableau. Une fois connecté, vous pouvez : - [Définir une source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) - [Visualiser vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_buildmanual_ex1basic.htm) - [Publier sur un serveur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/publish_overview.htm) (lorsque le serveur a installé le connecteur) **Remarque :** la publication sur Tableau Cloud n’est actuellement pas prise en charge par les connecteurs créés par des partenaires. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [Connecteurs créés avec le SDK Tableau Connector](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_connector_sdk.htm) : créez votre propre connecteur et soumettez-le à Tableau Exchange. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des connecteurs fournis par Tableau Suivez les liens ci-dessous pour des informations sur la connexion à votre source de données spécifique en utilisant des connecteurs fournis et pris en charge par Tableau. Les connecteurs sont répertoriés dans leur ordre d’apparition dans le volet Connexion. **Remarque :** pour les connecteurs créés et pris en charge par des partenaires, consultez [Utiliser des connecteurs créés par des partenaires depuis Tableau Exchange](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/gallery_connectors.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des extensions de tableau de bord Les extensions vous permettent d’ajouter des fonctions uniques aux tableaux de bord ou de les intégrer directement avec des applications extérieures à Tableau. L’ajout d’extensions est une opération simple. Vous les intégrez dans des dispositions de tableaux de bord comme d’autres objets de tableau de bord. Les extensions étendent les fonctionnalités des tableaux de bord avec l’aide d’applications Web créées par des développeurs tiers. Si vous êtes un développeur et que vous souhaitez créer vos propres extensions, consultez [Documentation de l’API Tableau Extensions](https://tableau.github.io/extensions-api/) sur GitHub. **Remarque** : les administrateurs Tableau peuvent désactiver les extensions de tableau de bord pour [Tableau Desktop](https://help.tableau.com/current/desktopdeploy/fr-fr/desktop_deploy_setting_changes.htm#dashboard_extensions), [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm) et [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm). ## Ajouter une extension à un tableau de bord 1. Dans un classeur Tableau, ouvrez une feuille de tableau de bord. 2. Dans la section Objets, faites glisser Extension vers le tableau de bord. ![Flèche indiquant comment ajouter une extension à un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_extension_add.png) 3. Dans la boîte de dialogue « Ajouter une extension », effectuez l’une des opérations suivantes : - Recherchez une extension ou sélectionnez-la. - Cliquez sur Accéder aux extensions locales, et accédez à un fichier .trex que vous avez précédemment téléchargé. 4. Si vous y êtes invité, autorisez ou interdisez l’accès de l’extension de tableau de bord aux données du classeur. Pour plus d’informations, consultez [Sécurité des données, extensions Tableau approuvées et extensions réseau](#Data). Si vous autorisez l’accès, suivez les instructions à l’écran pour configurer l’extension. **Remarque :** si vous utilisez Tableau Server ou Tableau Cloud, les objets d’extension apparaissent vides dans les impressions, les PDF et les images de tableaux de bord (y compris les images dans les e-mails d’abonnement). ### Configurer une extension de tableau de bord Certaines extensions de tableau de bord fournissent des options de configuration permettant de personnaliser les fonctionnalités. 1. Sélectionnez l’extension dans le tableau de bord, et dans le menu déroulant en haut à droite, choisissez Configurer. 2. Suivez les instructions à l’écran pour configurer l’extension. ![Menu contextuel pour configurer une extension sur un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_extension_configure.png) ### Recharger une extension de tableau de bord Si une extension de tableau de bord cesse de répondre, vous devrez peut-être la recharger, ce qui est similaire à l’actualisation d’une page Web dans un navigateur. 1. Sélectionnez l’extension dans le tableau de bord, et dans le menu déroulant en haut à droite, sélectionnez Recharger. L’extension de tableau de bord est actualisée et définie sur son état d’origine. 2. Si l’extension n’est pas restaurée à un état utilisable après avoir été rechargée, vous pouvez essayer de la supprimer du tableau de bord puis de l’ajouter à nouveau. ## Sécurité des données, extensions Tableau approuvées et extensions réseau Les extensions sont des applications Web qui se présentent sous deux formes : - Les _extensions Tableau approuvées_ ont été spécifiquement vérifiées et déployées sur des hôtes gérés par Tableau. Il s’agit notamment d’extensions développées et gérées par Tableau, d’extensions créées par des partenaires Tableau Exchange et déployées avec le service de vérification et d’hébergement d’extensions de Tableau, ainsi que d’extensions au sein de notre ancien hôte d’extensions en mode sandbox. - _Les extensions réseau_ sont hébergées par un hôte tiers. Ces extensions permettent aux développeurs de gérer la livraison de leurs extensions sans l’intermédiaire de Tableau. Il s’agit notamment des extensions que les partenaires gèrent directement pour fournir un meilleur support de production, des extensions hébergées et déployées au sein de votre réseau local et des extensions qui nécessitent une communication avec des services tiers extérieurs à Tableau. Avant d’autoriser une extension réseau, assurez-vous que vous faites confiance au développeur et au site Web qui l’héberge. Par défaut, les extensions utilisent le protocole HTTPS qui garantit un canal crypté pour l’envoi et la réception de données et assure un certain degré de confidentialité et de sécurité. Pour plus d’informations sur la sécurité des données lors de l’utilisation des extensions de tableau de bord, consultez [Sécurité des extensions - Meilleures pratiques de déploiement](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/security_extensions.htm). ### Autoriser ou interdire l’accès à une extension réseau Par défaut, les extensions réseau doivent demander l’autorisation de s’exécuter. Cette boîte de dialogue d’autorisations fournit des informations sur le serveur tiers depuis lequel elle est hébergée et sur le niveau d’accès aux données requis par l’extension. Nous vous recommandons de vérifier ces informations avant d’autoriser l’exécution d’une extension. Les extensions accèdent généralement aux données visibles dans une vue. Une extension peut demander un accès plus approfondi aux données dans le classeur lorsqu’elle demande un « accès aux données complètes ». Cela peut inclure l’accès aux données sous-jacentes complètes, aux noms de tables et de champs des sources de données, ainsi qu’aux informations sur les connexions de sources de données. Avant d’autoriser l’exécution de l’extension dans le classeur, vous devez vérifier les informations déclarées dans la boîte de dialogue d’autorisation de l’extension et décider si vous souhaitez autoriser ou refuser l’exécution de l’extension et son accès à ces données. Si vous affichez un tableau de bord contenant une extension nécessitant un accès aux données complètes, mais que cet accès a été refusé, un message s’affiche à la place de l’extension. Si vous faites confiance à l’extension et que vous souhaitez l’utiliser, vous pouvez réinitialiser les autorisations et autoriser l’exécution de l’extension. ![Menu contextuel pour réinitialiser les autorisations d’une extension sur un tableau de bord.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dashboard_extension_reset_perms.png) 1. Sélectionnez l’extension dans le tableau de bord, et dans le menu déroulant en haut à droite, sélectionnez Réinitialiser les autorisations. 2. Cliquez sur Autoriser pour autoriser l’extension à s’exécuter et à accéder aux données, ou sur Refuser pour empêcher l’exécution de l’extension. ### Vérifier que JavaScript est activé dans Tableau Desktop Les extensions de tableau de bord interagissent avec les données en utilisant la bibliothèque de l’API Tableau Extensions, une bibliothèque JavaScript. Si vous voulez utiliser des extensions, assurez-vous que JavaScript est activé dans les paramètres de sécurité du tableau de bord : Choisissez Aide > Paramètres et Performances > Définir la sécurité des vues Web du tableau de bord > Activer JavaScript. ## Vérifier que les extensions s’exécutent sur Tableau Cloud ou Tableau Server Vous pouvez ajouter des extensions aux classeurs que vous publiez depuis Tableau Desktop ou directement dans le mode de création Web de Tableau Cloud et Tableau Server. Un administrateur Tableau doit autoriser l’exécution d’extensions sur un site et ajouter les extensions réseau à une liste autorisée. Les administrateurs ne doivent autoriser que les extensions que vous avez testées et approuvées. Si vous souhaitez utiliser une extension de tableau de bord sur Tableau Cloud ou Tableau Server, renvoyez votre administrateur aux sections [Gérer les extensions de tableau de bord dans Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm) ou [Gérer les extensions de tableau de bord dans Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dashboard_extensions_server.htm). ### S’assurer que l’extension dispose des autorisations nécessaires pour accéder au classeur ou à la vue Si vous publiez un classeur contenant une extension, assurez-vous que l’extension a accès aux données visibles dans la vue. Les données visibles sont aussi appelées « données résumées ». Pour accorder cet accès sur Tableau Server ou Tableau Cloud, assurez-vous que le classeur ou la vue peut accorder l’autorisation Télécharger les données résumées. L’extension ne télécharge pas vos données. Elle a juste besoin d’une autorisation pour pouvoir interagir avec les données de la vue. Selon si vous avez choisi ou non d’afficher les feuilles sous forme d’onglets lors de la publication du classeur, vous définissez l’autorisation Télécharger les données résumées au niveau du classeur ou de la vue. Si les feuilles n’étaient pas affichées sous forme d’onglets, vous définissez l’autorisation au niveau de la vue. Si vous publiez le classeur ou la vue sur Tableau Public, l’extension doit également accéder aux données visibles. Pour accorder l’autorisation, ouvrez Paramètres et sélectionnez Autoriser l’accès. ### Navigateurs Web pris en charge pour les extensions en mode Sandbox Les extensions en mode Sandbox fonctionnent dans tous les navigateurs pris en charge [Tableau Server](https://www.tableau.com/fr-fr/products/techspecs#server) et [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/fr-fr/products/techspecs#online) à l’exception d’Internet Explorer 11. ### Versions prises en charge de Tableau Server pour les extensions en mode Sandbox Vous pouvez utiliser les extensions en mode Sandbox dans Tableau Server 2019.4 et versions ultérieures. ## Obtenir de l’aide pour les extensions de tableau de bord créées par des tiers ou des partenaires Tableau Les extensions créées par des tiers ou des partenaires Tableau ne sont pas prises en charge directement par Tableau. Cependant, si vous avez besoin d’aide, des informations sont disponibles à plusieurs endroits. - Certaines pages de partenaires sur Tableau Exchange fournissent un lien d’accès direct vers l’**assistance**. - Contactez les créateurs de l’extension via le lien **Site Web des développeurs** dans Tableau Exchange. Pour toute question concernant l’API Extensions, nous encourageons les développeurs à partager leurs questions et à demander de l’aide via le [canal Slack DataDev](https://tableau-datadev.slack.com/archives/CHJ9BHKG9) ou à [soumettre un problème sur GitHub](https://github.com/tableau/extensions-api/issues) pour l’API Extensions. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des images d’arrière-plan dans vos vues Les images d’arrière-plan sont des images que vous affichez sous vos données pour ajouter plus de contexte aux repères de la vue. Les images d’arrière-plan sont généralement utilisées pour ajouter des images de carte personnalisées correspondant à un système de coordonnées de vos données. Par exemple, vous pouvez avoir des données correspondant à plusieurs étages d’un bâtiment. Vous pouvez utiliser des images d’arrière-plan pour superposer ces données sur le plan d’étage actuel du bâtiment pour apporter plus de contexte. Les images utilisées pour afficher un modèle de carte du fond des mers, les images de pages Web utilisées pour l’analyse de blogs et même les images de niveaux de jeux vidéo utilisées pour la visualisation des statistiques des joueurs sont d’autres exemples d’images d’arrière-plan. Tandis que Tableau vous permet de charger des cartes dynamiques à partir d’un fournisseur en ligne et hors ligne, les images d’arrière-plan vous permettent d’utiliser vos propres images personnalisées, qu’il s’agisse de cartes spécifiques ou de toute autre image correspondant à vos données. ## Ajouter des images d’arrière-plan à votre classeur Lorsque vous ajoutez une image d’arrière-plan à la vue, vous devez indiquer un système de coordonnées en mappant les axes X et Y aux valeurs des champs de votre base de données. Si vous ajoutez une carte, les axes X et Y doivent correspondre à la longitude et la latitude exprimées sous la forme d’un nombre décimal. Toutefois, vous pouvez mapper les axes à n’importe quel champ adéquat en fonction de votre propre système de coordonnées. **Pour ajouter une image d’arrière-plan :** 1. Cliquez sur Cartes > Images d’arrière-plan, puis sélectionnez une source de données. ![Le menu déroulant Carte avec l’option Images d’arrière-plan sélectionnée.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/adding1.png)3. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, cliquez sur Ajouter une image. ![La boîte de dialogue Images d’arrière-plan avec des champs Nom, Valide et Champs requis, ainsi que des boutons Ajouter une image, Modifier, Supprimer, OK, Annuler et Appliquer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/adding2.png)5. Dans la boîte de dialogue Ajouter une image d’arrière-plan, procédez comme suit : - Saisissez un nom pour l’image dans la zone de texte Nom. - Cliquez sur Parcourir pour rechercher et sélectionner l’image que vous souhaitez ajouter à l’arrière-plan. Vous pouvez également entrer un lien URL vers une image hébergée en ligne. - Sélectionnez le champ à mapper à l’axe X de l’image et indiquez les valeurs de gauche et de droite. Lors de l’ajout d’une carte, les valeurs de longitude doivent être mappées à l’axe X à l’aide de valeurs décimales (au lieu des valeurs de degrés/minutes/secondes ou N/S/E/O). - Sélectionnez le champ à mapper à l’axe Y de l’image et indiquez les valeurs du haut et du bas. Lors de l’ajout d’une carte, les valeurs de latitude doivent être mappées à l’axe Y à l’aide de valeurs décimales (au lieu des valeurs de degrés/minutes/secondes ou N/S/E/O). - Vous pouvez régler l’intensité de l’image à l’aide du curseur d’estompage. Plus vous déplacez le curseur vers la droite, et plus l’image apparaît estompée derrière vos données. ![Ajouter une image d’arrière-plan à une boîte de dialogue Carte.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/adding3.png) 6. Vous pouvez définir les options suivantes dans l’onglet Options : - Verrouiller les proportions : sélectionnez cette option pour conserver les dimensions d’origine de l’image lors de la manipulation des axes. Si vous désélectionnez cette option, l’image pourra être déformée. - Toujours afficher l’image entière : sélectionnez cette option pour éviter de couper l’image lorsque les données ne comprennent qu’une partie de l’image. Si vous verrouillez les deux axes de la vue, cette option peut être désélectionnée. - Ajoutez des conditions pour définir quand afficher l’image. Consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#AddConditions) pour en savoir plus sur la définition des conditions. ![Une boîte de dialogue intitulée « Ajouter une image d’arrière-plan » avec des champs Nom, Options d’image et Afficher uniquement lorsque.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/adding4.png) 7. Cliquez sur OK. Lorsque vous ajoutez les champs X et Y à l’étagère des lignes et des colonnes dans la vue, l’image d’arrière-plan s’affiche derrière les données. Si elle ne s’affiche pas, assurez-vous que vous utilisez les mesures désagrégées pour les champs X et Y. Pour désagréger toutes les mesures, sélectionnez Analyse >Agréger les mesures. Pour modifier chaque mesure, cliquez avec le bouton droit sur le champ de l’étagère et sélectionnez Dimension. Enfin, si vous avez utilisé les champs de latitude et de longitude générés pour les champs X et Y, vous devrez désactiver les cartes intégrées avant que votre image d’arrière-plan ne s’affiche. Sélectionnez Cartes >Cartes d’arrière-plan >Aucune pour désactiver les cartes intégrées. Pour rendre les repères d’une vue plus visibles lorsqu’ils sont placés sur une image d’arrière-plan, chaque repère doit être entouré d’une couleur de contraste appelée halo. Vous pouvez désactiver les halos de repère en sélectionnant Format > Afficher les halos de repère. ## Créer une vue utilisant une image d’arrière-plan Lorsque vous ajoutez une image d’arrière-plan, vous devez construire la vue d’une manière correspondant aux mappages X et Y que vous avez spécifiés pour l’image. Autrement dit, les champs que vous avez indiqués pour X et Y doivent être sur les étagères appropriées. Suivez les étapes suivantes pour paramétrer la vue correctement. 1. Placez le champ mappé à l’axe X sur l’étagère des colonnes. Si vous travaillez avec des cartes, le champ Longitude doit se trouver sur l’étagère des colonnes. Il peut tout d’abord sembler en arrière, toutefois, les champs de l’étagère des colonnes déterminent les valeurs distribuées sur l’axe X. 2. Placez le champ mappé à l’axe Y sur l’étagère des lignes. Si vous travaillez avec des cartes, le champ Latitude doit se trouver sur l’étagère des lignes. Il peut tout d’abord sembler en arrière, toutefois, les champs de l’étagère des lignes déterminent les valeurs distribuées sur l’axe Y. ## Modifier une image d’arrière-plan Une fois que vous avez ajouté une image d’arrière-plan, vous pouvez toujours revenir en arrière et modifier les mappages des champs X et Y, ainsi que des options de l’onglet Options. Pour modifier une image : 1. Sélectionnez Cartes > Images d’arrière-plan. 2. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, sélectionnez l’image que vous souhaitez modifier et cliquez sur Modifier (vous pouvez également double-cliquer sur le nom de l’image). ![La boîte de dialogue Images d’arrière-plan avec une image sélectionnée et le bouton Modifier entouré.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/edit1.png)4. Dans la boîte de dialogue Modifier l’image d’arrière-plan, effectuez vos modifications, puis cliquez sur OK. ## Activer ou désactiver les images d’arrière-plan Bien que vous puissiez ajouter plusieurs images dans un classeur, il est également possible de n’utiliser qu’un sous-ensemble des images pour un ensemble de feuilles de calcul spécifique. Vous pouvez par exemple afficher une carte de la totalité des États-Unis sur une vue et des cartes individuelles de chaque état dans d’autres vues. Utilisez les cases à cocher de la boîte de dialogue Images d’arrière-plan pour activer et désactiver les images pour la feuille de calcul actuelle. Vous pouvez afficher plusieurs images en activant plusieurs images sur une seule feuille de calcul. Vous pouvez par exemple disposer plusieurs images en mosaïque dans l’arrière-plan pour créer une plus grande image d’arrière-plan. Pour activer ou désactiver une image d’arrière-plan : 1. Sélectionnez Cartes > Images d’arrière-plan. 2. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, sélectionnez les cases à cocher en regard des images que vous souhaitez activer. ![Une table des images d’arrière-plan et de leur visibilité.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/enable1.png)4. Cliquez sur OK. ## Ajouter les conditions d’affichage et de masquage aux images d’arrière-plan Lorsque vous ajoutez une image d’arrière-plan et que vous l’activez, celle-ci s’affiche automatiquement sur toutes les feuilles de calcul dont la vue utilise des champs obligatoires. Pour éviter qu’une image ne s’affiche sur toutes les feuilles de calcul, vous pouvez définir des conditions d’affichage/de masquage. Les conditions d’affichage/de masquage sont des instructions de condition que vous définissez pour indiquer quand afficher l’image. Vous pouvez par exemple avoir une image de plan d’étage pour un bâtiment comprenant plusieurs étages. Chaque image est associée aux mêmes coordonnées (les coins du bâtiment) ; cependant, vous ne voulez pas afficher la carte du rez-de-chaussée lorsque vous examinez les informations concernant le troisième étage. Dans ce cas, vous pouvez définir une condition pour afficher l’image du rez-de-chaussée uniquement lorsque le champ Étage est égal à 1. **Pour définir des conditions d’affichage/de masquage :** 1. Cliquez sur Cartes >Images d’arrière-plan, puis sélectionnez une source de données. 2. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, sélectionnez l’image pour laquelle vous souhaitez ajouter une condition et cliquez sur Modifier. 3. Dans la boîte de dialogue suivante, sélectionnez l’onglet Options. 4. Cliquez sur le bouton Ajouter en bas de la boîte de dialogue. ![La fenêtre Ajouter une image d’arrière-plan avec des options pour configurer une image d’arrière-plan avec le bouton Ajouter en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bkimages_manage_conditions1.png)6. Sélectionnez un champ sur lequel baser la condition. Dans l’exemple présenté ci-dessus, le champ en question est Étage. ![La fenêtre Sélectionner un champ avec les options de chambres, d’étage et de numéro d’unité affichées et l’étage sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bkimages_manage_conditions2.png)8. Indiquez quand vous voulez afficher l’image en sélectionnant une valeur du champ. Pour cet exemple, la valeur 1 est sélectionnée. ![La fenêtre Sélectionner une valeur avec les valeurs 1 à 4 pour les options de valeur et le numéro 1 sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bkimages_manage_conditions3.png)10. Cliquez sur OK. Une instruction de condition est ajoutée à l’image. Dans l’exemple du plan d’étage du bâtiment, l’instruction de condition est Afficher uniquement lorsque Étage est égal à 1. 11. Cliquez sur OK à deux reprises pour fermer les boîtes de dialogue Image d’arrière-plan et appliquer les modifications. Lorsque vous ajoutez plusieurs conditions, l’image d’arrière-plan s’affiche uniquement lorsque toutes les conditions sont remplies. Par exemple, si une image d’arrière-plan possède deux conditions basées sur le Nom de propriété et l’Étage, elle s’affiche uniquement lorsque la valeur de la propriété correspond à Greenwood Estates et celle de l’étage à 3. ## Supprimer une image d’arrière-plan Lorsque vous ne souhaitez plus utiliser d’image d’arrière-plan, vous pouvez soit la désactiver, soit la supprimer, ce qui la rend alors inutilisable pour toutes les feuilles de calcul. **Pour supprimer une image :** 1. Sélectionnez Cartes > Images d’arrière-plan. 2. Dans la boîte de dialogue Images d’arrière-plan, sélectionnez les images que vous souhaitez supprimer et cliquez sur Supprimer. ![La fenêtre Images d’arrière-plan avec l’image d’arrière-plan du plan d’étage 1 sélectionnée et le bouton Supprimer en surbrillance.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bkimages_manage_remove1.png) 3. Cliquez sur OK. ## Consultez également - [Cartes et analyse des données géographiques dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps.htm) ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des paramètres pour améliorer l’interactivité des vues Les paramètres sont utiles lorsque vous souhaitez ajouter de l’interactivité et de la flexibilité à un rapport, ou pour expérimenter des scénarios de simulation. Supposons que vous hésitiez sur les champs à inclure dans votre vue ou la disposition la plus adaptée pour vos observateurs. Vous pouvez intégrer des paramètres dans votre vue pour que les observateurs puissent choisir leur mode préféré de visualisation des données. Lorsque vous utilisez des paramètres, vous devez les lier à la vue d’une manière ou d’une autre : - Vous pouvez utiliser des paramètres dans les calculs et les champs calculés qui sont utilisés dans la vue. - Vous pouvez afficher la commande de paramètre dans la vue pour que les utilisateurs puissent sélectionner les paramètres. - Vous pouvez référencer des paramètres dans les [actions de paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm). Avant de commencer, choisissez les champs qui doivent être interactifs. Par exemple, vous pouvez permettre aux utilisateurs de visualiser les catégories dans une dimension par couleur ou de visualiser les données de vente sur une période qu’ils choisissent, et ainsi de suite. L’exemple décrit ici met en place une table dans laquelle les utilisateurs peuvent sélectionner les dimensions à afficher dans les colonnes et les lignes. **Visionnez une vidéo :** pour une présentation détaillée, visionnez [Paramètres | Que de découvertes !](https://youtu.be/Xk9HnpmWtsU) (en anglais). (45 minutes). **En savoir plus** : consultez [Utiliser des paramètres pour ajouter plusieurs vues à votre visualisation](http://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2015/7/lrtt-parameters-alter-your-viz-40767) sur le [blog](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog) de Tableau, ainsi que plusieurs rubriques pratiques sur l’utilisation des paramètres sur le site Web [Data School](https://www.thedataschool.co.uk/). ## Créer les paramètres Ces étapes utilisent le classeur Exemple - Hypermarché pour créer de nouveaux paramètres. 1. Ouvrez Tableau Desktop, puis ouvrez l’exemple de classeur « Hypermarché ». 2. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un paramètre. 3. Dans la boîte de dialogue Créer un paramètre, suivez la procédure ci-dessous : 1. Attribuez un nom approprié au paramètre, de sorte que les utilisateurs de type Viewer puissent voir l’effet de la modification. Cet exemple utilise **Select Column 1 Heading** (sélectionner l’en-tête de la colonne 1). 2. Pour le **type de données**, sélectionnez **Chaîne**. 3. Pour les **Valeurs autorisées**, sélectionnez **Liste**, saisissez **Aucun** comme première valeur de la liste, puis appuyez sur **Entrée**. 4. Complétez la liste en saisissant les noms des champs de dimension supplémentaires que vous souhaitez exposer en utilisant le paramètre. **Remarque :** Cet exemple utilise les champs de nom du client, segment du client, région, service et catégorie. Il s’agit de dimensions de même type de données (chaîne). Si vous souhaitez inclure une mesure, tel qu’un profit, dans cette liste, vous avez la possibilité de convertir la mesure en valeur de chaîne. Cette opération est possible lorsque vous générez le champ calculé à l’aide de la fonction `STR()`. Cet article concerne uniquement le scénario mettant en œuvre le même type de données. Les alias **Afficher en tant que** pointent vers le nom du champ. Pour cet exercice, vous pouvez les laisser en l’état. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/change-view-parameters-DPV.png) 5. Cliquez sur **OK** pour retourner à la boîte de dialogue Champ calculé. 5. Répétez l’étape précédente pour créer les paramètres supplémentaires suivants : - Sélectionnez l’en-tête de la colonne 2 - Sélectionner l’en-tête de la ligne 1 - Sélectionner l’en-tête de la ligne 2 **Astuce :** au lieu de saisir chaque valeur dans la liste, cliquez sur **Ajouter à partir de > Paramètres** pour les ajouter à partir de **Select Column 1 Heading**. ## Créer les champs calculés La procédure utilise l’exemple Superstore pour créer les champs calculés qui tireront profit de vos paramètres. 1. Dans le volet Données, cliquez sur la flèche déroulante en haut à droite et sélectionnez Créer un champ calculé. 2. Dans la boîte de dialogue Champ calculé, dans Nom, saisissez Catégorie de la colonne 1. 3. Dans la boîte de dialogue Champ calculé pour **Formule**, générez le calcul suivant : `CASE [Select Column 1 Heading] WHEN 'Customer Name' THEN [Customer Name] WHEN 'Customer Segment' THEN [Customer Segment] WHEN 'Region' THEN [Region] WHEN 'Department' THEN [Department] WHEN 'Category' THEN [Category] ELSE '' END` ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/change-views-parameters2.png) Vérifiez que le message d’état indique que la formule est valide, puis cliquez sur **OK**. **Remarque :** ELSE tient compte de la valeur **Aucun** que vous avez fournie dans le paramètre, puis renvoie une chaîne vide. 4. Créez trois champs calculés supplémentaires, un pour chacun des paramètres supplémentaires que vous avez créés : | Nom de paramètre | Nom de champ calculé | | --- | --- | | Sélectionnez l’en-tête de la colonne 2 | Catégorie de la colonne 2 | | Sélectionner l’en-tête de la ligne 1 | Catégorie de la ligne 1 | | Sélectionner l’en-tête de la ligne 2 | Catégorie de la ligne 2 | La formule de base pour chaque champ calculé est la même que dans l’étape précédente, si ce n’est que vous référencez un paramètre différent dans chaque `CASE``statement.` ## Donner aux observateurs un moyen d’interagir avec les vues À présent, exposez le contrôle des paramètres afin que les utilisateurs puissent sélectionner les catégories qu’ils souhaitent afficher. 1. Pour chaque paramètre que vous avez créé, suivez la procédure suivante : Sous Paramètres, faites un clic droit sur le paramètre et sélectionnez **Afficher la commande de paramètre**. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/change-views-parameters4.png) 2. Depuis le volet Données, faites glisser les champs calculés que vous avez créés vers les étagères Colonnes et Lignes. 3. Depuis le volet Données, faites glisser une mesure vers la vue. Dans cet exemple, **Ventes** est placé sur **Étiquette** dans la fiche Repères. 4. Testez vos paramètres en sélectionnant les champs dans les contrôles de paramètres. **Astuces :** - Triez les champs de dimension dynamique par ordre alphabétique. - Masques les étiquettes de champ pour les lignes et les colonnes. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/change-views-parameters5.png) 5. Réinitialisez tous les paramètres sur **Aucun** et publiez le classeur sur Tableau Server. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/change-views-parameters6.png) Les observateurs peuvent configurer leurs propres rapports, enregistrer leurs réglages de paramétrage et partager les vues avec d’autres utilisateurs. ## Informations supplémentaires Pour des informations sur la création dynamique de vues, consultez [Échanger des mesures à l’aide de paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_swap.htm). Pour plus d’informations sur les différentes zones de l’interface Tableau où vous pouvez créer et incorporer des paramètres, consultez la section [Créer des paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) et les rubriques associées dans l’aide de Tableau Desktop. **Décharge de responsabilité** : Cette rubrique inclut des informations sur les paramètres provenant d’un blog tiers, [The Information Lab: Data School](http://www.thedataschool.co.uk/blog/). Veuillez noter que, bien que nous fassions tous les efforts possibles pour que les références au contenu tiers soient précises et à jour, les informations fournies ici peuvent changer sans préavis en cas de modifications apportées aux sites. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des polices personnalisées Tableau fournit une variété de polices que vous pouvez utiliser dans vos visualisations, y compris les polices de typeface par défaut : Tableau. Vous souhaiterez toutefois peut-être utiliser une autre police que celle fournie, par exemple utiliser une police propre à la marque de votre entreprise. Pour utiliser une police personnalisée dans Tableau, la première étape consiste à l’installer sur les ordinateurs qui exécutent Tableau. Ceci inclut Tableau Desktop et, si vous publiez sur Tableau Server, tout ordinateur exécutant Tableau Server. > [!IMPORTANT] > >  : si une police spécifiée dans Tableau Desktop n’est pas installée également sur tous les nœuds de Tableau Server, Tableau Server utilise une police par défaut. Pour être sûr que Tableau Server puisse restituer la police correctement, assurez-vous qu’elle est « web safe » dans tous les navigateurs. Ces polices communément installées sont appelées polices « web safe », comme expliqué [ici](https://www.cssfontstack.com/). **Remarque :** si vous téléchargez un classeur depuis Tableau Server, les polices personnalisées ne sont pas téléchargées avec le classeur. Pour plus d’informations sur l’installation de polices, consultez les liens suivants : - [Comment installer ou supprimer une police dans Windows](https://support.microsoft.com/fr-fr/kb/314960) (base de connaissances Microsoft) - [Opérations de base sur un Mac :Font Book](https://support.apple.com/fr-fr/HT201749) (support Apple) Une fois installée, la police apparaît automatiquement dans le volet de mise en forme dans Tableau Desktop où vous pouvez l’utiliser pour modifier les polices au niveau des classeur ou des feuilles de calcul. Voir [Mettre en forme au niveau du classeur](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm), [Mettre en forme au niveau de la feuille de calcul](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_worksheet.htm) et [Mettre en forme le texte et les nombres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_specific.htm) pour plus de détails. ## Utiliser des polices personnalisées La publication correcte d’un classeur avec une police personnalisée dépend de la façon dont l’auteur et le classeur publié interagissent.

Un diagramme illustrant les connexions entre un serveur, un ordinateur de bureau, un connecteur et Tableau.

Publication d’un flux de travail de polices personnalisées

  1. Le classeur est créé dans Tableau Desktop.

    ou

  2. Le classeur est créé à l’aide de la création Web.

alors

  1. Le classeur est publié sur Tableau Server.

    ou

  2. Le classeur est publié sur Tableau Cloud.

Si

Alors

A- Le classeur est créé dans Tableau Desktop.

Vous pouvez utiliser n’importe quelle police installée sur votre ordinateur dans le classeur.

B- Le classeur est créé à l’aide de la création Web.

Seules les polices installées sur Tableau Server ou Tableau Cloud sont fonctionnelles lors de la mise en forme de votre texte.

C- Le classeur est publié sur Tableau Server.

Toute police personnalisée doit être installée sur tous les nœuds du serveur.

Si la police n’est pas installée sur Tableau Server, la police désinstallée sera remplacée par une police de substitution lors de la publication.

D- Le classeur est publié sur Tableau Cloud.

Seules les polices prises en charge par Tableau Cloud apparaîtront.

Toutes les polices non prises en charge dans le classeur seront remplacées par une police de substitution lors de la publication. Pour obtenir la liste des polices prises en charge, voir Base de connaissances : Les polices ne s’affichent pas comme prévu.

### Résoudre les problèmes des polices personnalisées dans les classeurs publiés Une fois publié, tout observateur du classeur publié devra avoir installé les polices personnalisées sur son ordinateur. C’est pourquoi il est préférable de limiter les polices soit aux polices Tableau, soit aux polices « web safe ».

Problème

Solution possible

Certaines polices sont précises dans la vue, mais d’autres ne le sont pas.

Lorsqu’une vue contient plusieurs repères, le serveur effectue le rendu des repères côté serveur et les affiche sous forme d’image statique. Il peut ainsi arriver que certaines polices de caractères de la vue apparaissent incohérentes avec le reste de la vue. Pour résoudre ce problème, réduisez le nombre de repères par vue.

L’espacement sur la police de caractères est différent selon les observateurs.

Si la police personnalisée est installée sur l’ordinateur de l’observateur, celui-ci verra la police affichée avec précision. Cependant, chaque navigateur utilise une méthode un peu différente pour le rendu des polices, de sorte qu’il faut s’attendre à de légères différences de polices entre les navigateurs.

Une police différente apparaît pour les observateurs.

Si la police personnalisée n’est pas installée sur l’ordinateur de l’observateur, toutes les polices désinstallées du classeur seront remplacées par une police de substitution sélectionnée par le navigateur.
[Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des repères de densité (carte de chaleur) Utilisez le graphique de densité pour visualiser des schémas ou des tendances pour les données denses où de nombreux repères se chevauchent. Tableau procède en regroupant des repères qui se chevauchent et en leur attribuant des codes de couleur basés sur le nombre de repères dans le groupe. Les cartes de densité vous aident à identifier les lieux avec des nombres plus élevés ou plus faibles de points de données. Dans Tableau, vous pouvez créer un graphique utilisant le repère de densité en plaçant au moins une mesure continue sur l’étagère Colonnes, et au moins une dimension ou une mesure sur l’étagère Lignes (ou vice versa), puis en ajoutant un champ à la fiche Repères. **Remarque** : les graphiques de densité fonctionnent de manière optimale lorsqu’ils sont utilisés avec des sources de données contenant de nombreux points de données. Les blocs de création de base pour un graphique de densité sont les suivants : - **Type de repère** : Densité - **Étagères Lignes et Colonnes** : au moins une mesure continue et au moins une mesure ou une dimension - **Fiche Repères** : au moins une mesure continue Les graphiques de densité utilisent le type de repère Densité. Par défaut, Tableau utilise le type de repère Automatique. Pour montrer comment les graphiques de densité facilitent l’analyse pour les repères qui se chevauchent dans Tableau, nous allons commencer avec un nuage de points comportant un grand nombre de repères et le recréer sous la forme d’un graphique de densité. Pour utiliser un graphique de densité permettant de voir des commandes par date, procédez comme suit : 1. Ouvrez la source de données **Indicateurs Mondiaux** depuis la section **Sources de données enregistrées** de l’écran de démarrage. ![Une liste de sources de données enregistrées avec « Indicateurs Mondiaux » sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_world.png) 2. Depuis le dossier Health (Santé), faites glisser **Infant Mortality Rate** (Taux de mortalité infantile) vers l’étagère Colonnes. Tableau agrège la mesure sous forme de somme et crée un axe horizontal. 3. Faites glisser **Life Expectancy Female** (Espérance de vie des femmes) vers l’étagère **Lignes**. Vous disposez maintenant d’un nuage de points à un repère. ![un nuage de points avec un repère](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_onepoint.png) 4. Les valeurs de mortalité infantile et d’espérance de vie sont toutes deux agrégées en tant que **Somme**, plutôt que comme Moyenne. Faites un clic droit sur ces mesures et modifiez Mesure (Somme) en **Moyenne**. ![le menu Mesure (Somme)](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_average.png) 5. Faites glisser la dimension **Country/Region** (Pays/Région) vers **Détails** sur la fiche Repères. Votre vue comporte désormais beaucoup plus de repères. Le nombre de repères dans votre vue est maintenant égal au nombre de pays distincts dans cet ensemble de données. Si vous survolez un repère, vous pouvez voir le nom du pays, l’espérance de vie des femmes et le taux de mortalité infantile. ![un nuage de points avec une infobulle](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_circlemarks.png) Nous avons créé un nuage de points de base, mais la vue comporte un grand nombre de repères qui se chevauchent, et il est difficile de voir là où les repères sont les plus denses. 6. Sur la fiche **Repères**, sélectionnez **Densité** dans le menu pour modifier ce nuage de points en un graphique de densité. Tableau a créé un graphique de densité en superposant des repères, appelés kernels, et en attribuant des codes de couleur aux points de chevauchement de ces kernels. Plus il y a de points de données qui se chevauchent, plus la couleur est intense. ![Un diagramme de dispersion montrant la corrélation entre le taux moyen de mortalité infantile et l’espérance de vie moyenne des femmes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_bluedensity.png) Tableau a sélectionné une palette de couleurs bleue par défaut, mais vous pouvez choisir parmi dix palettes de couleurs de densité ou l’une des palette de couleurs existantes. 7. Sélectionnez **Couleur** dans la fiche **Repères** et sélectionnez **Densité Multicolore Clair** dans le menu. ![les options de couleur pour le type de repère Densité](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_colorpalette.png) Les noms des palettes de couleurs indiquent si elles sont conçues pour être utilisées dans des graphiques avec des arrière-plans sombres ou clairs. Étant donné que notre graphique a un arrière-plan clair, nous avons choisi une palette « Clair ». Ceci change la palette de couleurs dans votre graphique. Les zones plus concentrées apparaîtront en rouge, tandis que les zones sans repères qui se chevauchent apparaîtront en vert. **Remarque :** les légendes des couleurs ne sont pas disponibles pour les repères de densité. 8. Dans le menu Couleur, utilisez le curseur d’intensité pour augmenter ou diminuer l’intensité des repères de densité. Par exemple, augmenter l’intensité, ou l’éclat, diminue les points de « chaleur max » dans vos données, et un plus grand nombre de repères s’affiche alors. ![Une palette de couleurs de densité appliquée à une visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/density_colors.gif) 9. Sélectionnez **Taille** dans la fiche Repères pour ajuster la taille du kernel de densité. ![Augmenter la taille du repère.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/kernel.gif) Pour plus d’informations, consultez [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm) et [Créer des cartes de chaleur montrant les tendances ou la densité dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_howto_heatmap.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des révisions de contenu Lorsque vous publiez un classeur ou une source de données, une version est enregistrée dans l’historique des révisions de Tableau Server et Tableau Cloud. Vous pouvez rétablir une version antérieure à tout moment. ## Autorisations requises pour l’historique des révisions Pour accéder à l’historique des révisions, vous devez posséder le rôle sur le site Creator ou Explorer (peut publier), ainsi que des autorisations suivantes, selon le type de contenu :  - Projet : Afficher et Enregistrer - Classeurs dans le projet : Afficher, Enregistrer et Télécharger le classeur/Enregistrer sous - Sources de données dans le projet : Afficher, Enregistrer et Télécharger la source de données Pour accéder aux connexions virtuelles dans le projet, vous devez disposer d’un rôle sur le site Creator et des autorisations Afficher et Remplacer. Voir « Utiliser une connexion virtuelle » dans l’aide de [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_use.htm) ou [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_use.htm) pour plus de détails. (Les connexions virtuelles ont besoin du module Data Management. Consultez [À propos du module complémentaire Data Management](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_overview.htm) pour plus de détails.) ## Publier votre contenu Dans Tableau Desktop, cliquez sur Serveur > Publier le classeur ou Serveur > Publier la source de données. Apportez des modifications au classeur ou à la source de données et continuez la publication sur le même projet, avec le même nom. (Vous devrez confirmer que vous souhaitez écraser le contenu existant.) Vous pouvez également enregistrer les révisions d’un classeur en modifiant et en enregistrant un classeur dans l’interface de création Web de Tableau Server et Tableau Cloud. ![Chemin du serveur Tableau pour publier le classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/revhistory_publish.png) ## Afficher l’historique des révisions - Cliquez sur le menu Actions (**. . .**) pour un classeur ou une source de données, puis cliquez sur Historique des révisions. L’image suivante affiche l’historique des révisions d’un classeur. ![Une table d’historique des révisions, comprenant le numéro de révision, le publicateur et la date de publication.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/revhistory_action.png) ## Gérer les révisions ### Afficher l’aperçu d’une révision de classeur - Dans le menu Actions d’une révision (**. . .**), cliquez sur Aperçu. ![Menu contextuel d’une révision avec des options d’aperçu, de suppression ou de téléchargement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/revhistory_preview.png) Si un aperçu est disponible, il s’ouvre dans un nouvel onglet du navigateur. Pour les classeurs dont vous ne pouvez pas afficher un aperçu sur le serveur, par exemple les connexions de données OAuth, vous pouvez télécharger la révision et l’ouvrir dans Tableau Desktop. ### Télécharger une révision de classeur ou de source de données 1. Dans le menu Actions d’une révision (**. . .**), cliquez sur Télécharger. ![Menu contextuel d’une révision avec des options d’aperçu, de suppression ou de téléchargement.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/revhistory_download.png) 2. Ouvrez le fichier téléchargé dans Tableau Desktop. ### Restaurer une révision de classeur - Dans l’historique des révisions, sélectionnez une révision, puis cliquez sur Restaurer. ![Options permettant de restaurer une révision précédente du classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/revihistory_restore.png) La version restaurée devient la version actuelle. **Remarque** : Si une révision ne peut pas être restaurée directement sur le serveur, téléchargez la révision, ouvrez-la dans Tableau Desktop, puis publiez-la à nouveau. ### Restauration de classeurs nécessitant des informations d’identification de la base de données Si un classeur utilise une connexion en direct et que vous êtes invité à fournir un nom d’utilisateur et un mot de passe, vous avez la possibilité d’intégrer les informations d’identification pour la connexion. Si le classeur utilise une source de données avec plusieurs connexions, vous devrez peut-être fournir des informations d’identification pour chaque connexion. Si un classeur utilise des extraits de données avec des actualisations programmées et des données d’identification intégrées, vous devrez modifier la connexion de données et fournir des informations d’identification. ### Restaurer une révision de source de données Pour diverses raisons (par exemple, parce que les extraits sont souvent associés à des programmations d’actualisation), une révision précédente d’une source de données n’inclura pas l’extrait tel qu’il a été publié à ce moment. Pour restaurer l’extrait, vous pouvez télécharger la révision précédente de la source de données (au format .tdsx), l’ouvrir dans Tableau Desktop et republier l’extrait. Pour plus d’informations, consultez [Modifications et suppressions de données](#data-changes) sous [Problèmes potentiels liés à l’historique des révisions](#more-notes). 1. Connectez-vous à l’environnement de modification sur le Web de Tableau Server ou Tableau Cloud, accédez à la source de données et ouvrez son historique des révisions. 2. Dans le menu Actions d’une révision (**. . .**), cliquez sur Télécharger. ![Capture d’écran du menu de téléchargement](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/revhistory_download.png) 3. Ouvrez le fichier téléchargé dans Tableau Desktop, puis republiez-le avec le même nom, au même emplacement sur votre site Tableau Server ou Tableau Cloud (en confirmant l’écrasement de la version existante). La version chargée devient la version actuelle. ### Supprimer une révision de classeur ou de source de données de l’historique 1. Dans le menu Actions d’une révision (**. . .**), cliquez sur Supprimer. La liste d’historique des révisions se met à jour pour indiquer qu’une révision a été supprimée. ![Une table d’historique de révision pour un classeur nommé « Prévisions ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/revhistory_deleted.png) ## Problèmes potentiels liés à l’historique des révisions ### Remplacement de contenu portant le même nom Si un auteur différent publie sur un classeur ou une source de données du même nom, l’auteur le plus récent devient le propriétaire du contenu et peut voir l’intégralité de son historique des révisions. ### Modifications et suppressions de données - Les classeurs et les sources de données sont téléchargés avec la dernière configuration de leur extrait ou connexion de données. Si le modèle de données ou la connexion de données a changé entre les révisions, il vous faudra peut-être mettre à jour le classeur téléchargé ou la source de données téléchargée. - Les révisions des classeurs et des sources de données utilisant des fichiers .xls ou .csv sont enregistrées avec un extrait de ces données. - Les révisions sont enregistrées pour les fichiers .hyper avec une connexion directe. Les révisions ne sont pas enregistrées pour les extraits. - Lorsque vous supprimez un classeur ou une source de données d’un site, toutes les révisions sont également supprimées. ### Activation et désactivation de l’historique des révisions Dans Tableau Server, les administrateurs de serveur peuvent désactiver l’historique des révisions pour des sites spécifiques. Si l’historique des révisions a été activé puis désactivé, les révisions enregistrées sont conservées, et les nouvelles versions écrasent la dernière version. Si l’historique des révisions est ensuite réactivé, la numérotation de version commence à partir de la dernière révision enregistrée. Si vous êtes un administrateur Tableau Server, consultez [Permettre aux utilisateurs d’activer l’historique des révisions](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/revision_history_maintain.htm "Ouvre l’article connexe dans un nouvel onglet de navigateur") pour en savoir plus sur les paramètres d’historique des révisions. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des sources de données certifiées Pour accélérer le processus de validation et de configuration des données, utilisez des sources de données tables certifiées. Les sources de données certifiées sont choisies avec soin par les administrateurs de site et responsables de projets. En tirant parti du contenu pertinent déjà disponible, vous pouvez éviter la duplication de travail et consacrer davantage de temps à votre analyse. **Remarque :** pour accéder à ces fonctionnalités dans Tableau Desktop, vous devez vous connecter à Tableau Server ou Tableau Cloud depuis le menu Serveur. ## Sources de données certifiées publiées sur Tableau Server ou Tableau Cloud Les sources de données certifiées affichent un badge de certification unique. Survolez ce badge pour savoir qui a certifié la source de données, lisez les notes descriptives fournies, et vérifiez le type de connexion. Voici comment les sources de données certifiées se présentent lorsque vous vous connectez aux données dans Tableau Desktop. ![Une liste de sources de données avec une sélection en surbrillance des prénoms de bébé populaires à New York.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_cert_desktop.png) Voici comment identifier les sources de données certifiées dans Tableau Server ou Tableau Cloud. ![Une liste de tables et une fiche Extrait.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_cert_badge.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des thèmes de mise en forme personnalisés Tableau est livré avec de nombreuses options de mise en forme afin que vous puissiez personnaliser vos visualisations et tableaux de bord en fonction de vos besoins. Si vous appliquez la même mise en forme à de nombreux classeurs ou si vous disposez de polices et de couleurs spéciales convenant mieux à votre entreprise, vous pouvez utiliser un thème de mise en forme personnalisé afin de gagner du temps. Les thèmes personnalisés appliquent rapidement vos choix de mise en forme à l’ensemble du classeur Tableau. Vous pouvez ajouter un thème personnalisé à votre classeur Tableau en important un fichier JSON qui spécifie vos choix de mise en forme. De même, si vous consultez un classeur et que vous souhaitez utiliser le même thème sur un autre classeur, vous pouvez exporter le fichier de thème personnalisé. Remarque : cette fonctionnalité est disponible uniquement dans Tableau Desktop 2025.1. ## Importer un thème personnalisé 1. Ouvrez Tableau Desktop et créez une feuille de calcul. 2. Dans la barre d’outils, sélectionnez Format. 3. Sélectionnez Importer un thème personnalisé… ![Un menu de format avec sélection de l’option « Importer un thème personnalisé ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_import_customtheme.png) 4. Sélectionnez un fichier JSON à importer et sélectionnez Ouvrir. Une boîte de dialogue apparaît avec des options permettant de remplacer ou conserver toutes les modifications de mise en forme existantes que vous avez apportées. ![Une boîte de dialogue offrant le choix d’utiliser un thème personnalisé pour remplacer ou bien conserver la mise en forme actuelle.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_override_customtheme.png) Avant d’importer le thème personnalisé, vous pouvez choisir que ce thème remplace toutes les modifications de mise en forme apportées à votre classeur Tableau. Vous pouvez également choisir de conserver les modifications apportées via le volet de mise en forme avant d’importer le thème personnalisé. Remarque : si vous optez pour le remplacement des modifications apportées à la mise en forme existante par le thème personnalisé, ce dernier remplacera uniquement les modifications de style que vous avez incluses dans le fichier JSON. Il ne remplacera pas non plus les modifications de style apportées via l’éditeur de texte enrichi. Remplacer : le fichier de thème personnalisé remplacera toute mise en forme apportée à votre classeur Tableau. Conserver : le fichier de thème personnalisé conservera toute mise en forme effectuée sur votre classeur Tableau. 5. Sélectionnez Remplacer ou Conserver. Votre thème personnalisé importe la mise en forme et l’applique à votre classeur. ## Exporter un thème personnalisé Vous pouvez exporter un thème personnalisé de deux manières : vous pouvez exporter le fichier de thème personnalisé ou exporter un classeur auquel un thème personnalisé a été appliqué. Lorsque vous exportez un thème, le fichier d’exportation inclut les choix de mise en forme effectués sur la feuille de calcul que vous avez sélectionnée. Par exemple, si vous avez des choix de mise en forme différents sur deux feuilles de calcul différentes au sein d’un classeur, le fichier de thème personnalisé que vous exportez reflétera les choix de mise en forme sur la feuille de calcul sélectionnée lors de l’exportation du fichier. Seuls les éléments de style pris en charge et présents dans le fichier de thème personnalisé seront exportés. ### Exporter un fichier JSON contenant un thème personnalisé 1. Dans la barre d’outils, sélectionnez Format. 2. Sélectionnez Exporter un thème personnalisé… ![Un menu de format avec sélection de l’option « Exporter un thème personnalisé ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_export_customtheme.png) 3. Accédez au dossier dans lequel vous souhaitez enregistrer le fichier de thème personnalisé et appuyez sur Enregistrer. Le fichier de thème personnalisé est maintenant disponible localement. Vous pouvez importer ce fichier et l’utiliser avec d’autres classeurs. ### Exporter un classeur auquel un thème personnalisé a été appliqué 1. Dans la barre d’outils d’une feuille de calcul, sélectionnez Fichier et puis choisissez Enregistrer sous. Vous pouvez aussi sélectionner l’option Exporter le classeur complet. 2. Enregistrez le classeur sous forme de fichier .twb ou .twbx. Lorsque vous rouvrez le classeur dans Tableau, le thème personnalisé est appliqué. ## Créer le fichier de thème JSON C’est dans un fichier JSON que les styles de votre thème personnalisé sont définis. Vous pouvez créer un fichier à l’aide de votre éditeur de texte préféré, en veillant à inclure les éléments de style souhaités pour votre thème personnalisé. Utilisez le fichier d’exemple comme modèle pour créer votre fichier. Il existe de nombreuses ressources tierces qui peuvent vous aider à valider votre fichier, telles que https://www.jsonschemavalidator.net. Copiez le fichier de schéma JSON nécessaire pour valider votre fichier de thème [ici](https://help.tableau.com/samples/en-us/custom_themes/CustomThemesSchema_1.0.0.json). ### Éléments à inclure dans le fichier de thème personnalisé Votre fichier de thème personnalisé doit contenir une version, un thème de base, des éléments de style, des attributs de style et des choix de mise en forme. #### Version La première ligne du fichier de thème personnalisé doit contenir la version. Depuis Tableau 25.1, le numéro de version est 1.0.0 et la ligne doit se présenter comme suit : "version": "1.0.0". Il se peut que le numéro de version soit mis à jour dans les futures versions de Tableau. #### Thème de base La deuxième entrée du fichier de thème personnalisé doit contenir le thème de base. Le thème de base correspond aux thèmes de classeurs existants disponibles dans Tableau et est basé sur différentes versions de Tableau Desktop. Tous les styles de mise en forme spécifiés dans le fichier de thème JSON seront appliqués en plus du thème de base. | Thème de base | Correspond à | Entrée dans le fichier de thème | | --- | --- | --- | | Lisse | Tableau Desktop à partir de la version 10.x | _"base-theme": "smooth"_ | | Clair | Tableau Desktop versions 8.0.x – 9.3.x | _"base-theme": "clean"_ | | Moderne | Tableau Desktop versions 3.5 – 7.0 | _"base-theme": "modern"_ | | Classique | Tableau Desktop versions 1.0 – 3.2 | _"base-theme": "classic"_ | Pour plus d’informations sur les thèmes du classeur, consultez [Mettre à niveau ou modifier le thème de votre classeur (Tableau Desktop uniquement)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/formatting_workbook.htm#Upgrade_or_change_your_workbook_theme) #### Éléments de style Les éléments de style spécifient à quel niveau les choix de mise en forme seront appliqués, par exemple toutes les polices, les titres de filtres ou simplement les polices d’infobulle. Consultez le tableau des éléments de style pour obtenir la liste des éléments que vous avez la possibilité de spécifier. #### Attributs de style Les attributs de style spécifient la partie de l’élément de style à laquelle vous souhaitez appliquer les choix de mise en forme, par exemple font-color et font-size pour l’élément de style « all ». Pensez à vérifier la liste des attributs de l’élément de style que vous utilisez. Par exemple, l’élément de style hightlighter prend en charge un attribut de style de couleur d’arrière-plan, mais ce n’est pas le cas pour l’élément highlighter-title. #### Choix de mise en forme Les choix de mise en forme spécifient ce que vous souhaitez appliquer à l’élément de style et à l’attribut de style, par exemple une couleur de police, une famille de polices et une taille de police. Vous devez entrer le choix de mise en forme sous forme de chaîne ou d’entier, selon l’attribut de style. Les couleurs doivent être saisies sous forme de code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Une entrée de type **chaîne** contient du texte. Une entrée de type **entier** contient des nombres entiers. ### Exemple de fichier de thème personnalisé Copier ``` {   "version": "1.0.0",    "base-theme": "smooth",    "styles": {        "all": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold"        },        "worksheet": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold",            "font-size": 14        },        "worksheet-title": {            "font-color": "#d16302",            "font-family": "Tableau Bold",            "font-size": 14        },        "view": {            "background-color": "#ffb370"        }    }} ``` ### Éléments de style pris en charge avec les thèmes personnalisés Ce tableau contient une liste des éléments de style pris en charge ainsi que leurs attributs de style pris en charge correspondants. Bien que tous les éléments de style disponibles dans Tableau ne soient pas pris en charge actuellement pour les thèmes personnalisés, nous ajouterons davantage d’éléments de style dans les prochaines versions. Lorsque vous importez un fichier de thème personnalisé, ses éléments de style s’appliquent à toutes les feuilles de calcul du classeur.
Élément de styleDescriptionAttributs de styleType d’entréeChoix de mise en forme
allMet en forme toutes les polices dans tout le classeur.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
worksheetMet en forme la police par défaut de la feuille de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
worksheet-titleMet en forme la police du titre de la feuille de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
tooltipMet en forme la police de l’infobulle.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
dashboard-titleMet en forme le titre du tableau de bord.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
font-weightChaîneChaîne spécifié en tant que normal ou bold.
story-titleMet en forme la police du titre de l’histoire.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
headerMet en forme la police d’en-tête.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
legendMet en forme la police du corps de la légende et la couleur d’arrière-plan.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
background-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.
legend-titleMet en forme la police du titre de la légende sur toutes les feuilles de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
filterMet en forme la police du corps du filtre et la couleur d’arrière-plan sur toutes les feuilles de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
background-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.
filter-titleMet en forme la police du titre du filtre sur toutes les feuilles de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
parameter-ctrlMet en forme la police du corps du paramètre et la couleur d’arrière-plan sur toutes les feuilles de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
background-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.
parameter-ctrl-titleMet en forme la police du titre de contrôle des paramètres sur toutes les feuilles de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
highlighterMet en forme la police du corps du surligneur et la couleur d’arrière-plan sur toutes les feuilles de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
background-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.
Highlighter-titleMet en forme la police du titre de contrôle du surligneur sur toutes les feuilles de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
font-sizeEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
page-ctrl-titleMet en forme la police du titre de la fiche Page sur toutes les feuilles de calcul.font-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
font-familyChaîneChaîne d’une longueur maximale de 50 caractères.
gridlineMet en forme les lignes de la grille sur une vue.line-visibilityChaîneChaîne spécifié en tant que on ou off.
line-patternChaîneChaîne spécifiée comme dotted, dashed ou solid.
line-widthEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
line-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.
zerolineMet en forme la ligne zéro sur une vue.line-visibilityChaîneChaîne spécifié en tant que on ou off.
line-patternChaîneChaîne spécifiée comme dotted, dashed ou solid.
line-widthEntierEntier affichant une valeur minimale de 1 et une valeur maximale de 99.
line-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000. Cet élément prend également en charge deux chiffres supplémentaires pour la transparence, tels que #FF000080.
markMet en forme la couleur d’un repère sur une vue.mark-colorChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
viewMet en forme la couleur d’arrière-plan d’une vue. ChaîneChaîne qui suit le format d’un code couleur hexadécimal, tel que #FF0000.
## Résoudre les problèmes d’importation des fichiers de thème personnalisé ### Certains de mes éléments de style ne sont pas appliqués Impossible d’afficher le type de police Les polices ne peuvent s’afficher que si elles sont installées avec Tableau ou que la police est présente dans votre environnement. La mise en forme a été appliquée via l’éditeur de texte enrichi Si vous avez appliqué des mises à jour de mise en forme à l’aide de l’éditeur de texte enrichi plutôt que via le volet de mise en forme, la mise en forme sera conservée si vous avez choisi de remplacer la mise en forme existante lors de l’application du thème personnalisé. C’est ainsi que fonctionne le système. ### Impossible d’importer le fichier de thème Le fichier de thème contient une erreur Le message d’erreur vous indiquera l’emplacement de l’erreur (par exemple, la couleur de la police). Localisez l’élément de style dans la table des éléments de style et assurez-vous que votre entrée dans l’élément de style correspond aux directives de type d’entrée. Par exemple, les couleurs sont des types de données de chaîne et doivent suivre le format d’un code couleur hexadécimal, tel que # FF0000. ![Un message d’erreur qui indique l’emplacement d’une erreur lors de la validation d’un fichier de thème.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/formatting_error_customtheme.png) Il existe de nombreuses ressources tierces qui peuvent vous aider à valider votre fichier de thème, telles que https://www.jsonschemavalidator.net. Copiez le fichier de schéma JSON nécessaire pour valider votre fichier de thème [ici](https://help.tableau.com/samples/en-us/custom_themes/CustomThemesSchema_1.0.0.json). Le fichier de thème est trop volumineux La taille de fichier maximale autorisée est de 15 000 octets (ou 15 Ko). Vérifiez la taille du fichier et réessayez. Le chemin du fichier de thème est trop long Le chemin du fichier ne peut pas comporter plus de 256 caractères. Réduisez la longueur du chemin du fichier et réessayez. Le nom du fichier de thème contient des caractères qui ne sont pas valides Le nom du fichier ne peut contenir que des caractères alphanumériques, des points, des tirets, des espaces et des traits de soulignement. Supprimez tous les caractères non valides dans le nom du fichier et réessayez. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser des vues personnalisées Une vue personnalisée est un raccourci vers un état d’interaction spécifique, par exemple des sélections de filtres et le tri, pour une visualisation publiée. Les vues personnalisées n’ont pas d’impact sur le contenu sous-jacent. C’est une option intéressante si vous vous retrouvez à ajuster les mêmes filtres ou à zoomer sur les mêmes données à chaque fois que vous regardez une visualisation. Les vues personnalisées ne sont pas identiques à l’édition Web, qui modifie le contenu publié sous-jacent lui-même. Consultez [Modifier des vues Tableau sur le Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/web_author_build_view.htm). Si les vues personnalisées sont spécifiquement destinées aux paramètres de filtre, envisagez d’intégrer les paramètres de filtre dans une URL partagée. Consultez [Filtrer un tableau de bord publié en modifiant l’URL](https://www.thedataschool.co.uk/paul-hunt/filter-a-published-dashboard-by-editing-the-url) depuis [The Data School](https://www.thedataschool.co.uk/). ## Remarques sur les vues personnalisées - Une vue personnalisée ne modifie pas le contenu sur lequel elle est basée. - La suppression du contenu d’origine supprime ses vues personnalisées. - Si la vue d’origine est mise à jour ou republiée, la vue personnalisée est également mise à jour. > [!TIP] > > **Conseil**: certaines modifications apportées au contenu d’origine peuvent interrompre la vue personnalisée. Consultez [Gérer le contenu avec des vues personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customview_update.htm) pour connaître les meilleures pratiques en matière de modification de contenu avec des vues personnalisées. - Si un utilisateur est supprimé du site, toutes les vues personnalisées partagées qu’il possédait sont également perdues. - Les abonnements et les alertes basées sur les données qui s’appuient sur des vues personnalisées peuvent être plus fragiles que ceux basés sur le contenu original. **Remarque** : depuis la version 2022.3, Tableau a remplacé les noms d’utilisateur dans l’URL des vues personnalisées par des ID. Les URL mises en signets fonctionnent toujours mais sont redirigées vers le nouveau schéma d’URL. Cette modification vise à renforcer la protection des données de l’entreprise et de l’utilisateur. ## Créer une vue personnalisée Commencez par accéder à la vue individuelle. Effectuez les modifications que vous souhaitez capturer dans la vue personnalisée, par exemple sélectionner des repères, filtrer des données ou modifier des tris. 1. Lorsque vous êtes prêt à enregistrer les modifications que vous avez apportées en tant que vue personnalisée, sélectionnez Enregistrer la vue personnalisée dans la barre d’outils. **Remarque :** le bouton Enregistrer la vue personnalisée apparaît dans la barre d’outils après que des modifications ont été apportées à la vue actuelle. 2. Dans la boîte de dialogue Vues personnalisées, entrez un nom pour la vue personnalisée. 3. (Facultatif) Sélectionnez Choisir comme valeur par défaut. 4. (Facultatif) Sélectionnez Rendre visible pour les autres. Cela rend la vue personnalisée accessible à tous ceux qui peuvent voir le contenu d’origine. Cependant, il existe plusieurs cas où cette option n’est pas disponible : - L’utilisateur a un rôle sur le site de type « Viewer ». - Le [paramètre Visibilité des utilisateurs](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/user_visibility.htm#limit-user-visibility) du site est défini sur Limité. - La capacité d’autorisation [Partage personnalisé](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/permissions_capabilities.htm#workbooks) est refusée sur le classeur. 5. Enregistrez vos modifications. ## Trouver une vue personnalisée ### Depuis une vue Lorsque vous consultez une visualisation, vous pouvez passer à une autre vue personnalisée en sélectionnant l’icône de vue dans la barre d’outils. S’il reste de la place dans la barre d’outils, le nom de la vue personnalisée que vous consultez s’affiche. Toutes les vues personnalisées que vous avez créées et toutes les vues personnalisées visibles créées par d’autres utilisateurs apparaissent dans la liste. ### Depuis le classeur Lorsque vous examinez le contenu au niveau du classeur, utilisez l’onglet Vues personnalisées pour voir toutes les vues personnalisées disponibles pour ce classeur. ![Table des vues personnalisées avec noms, actions, vue d’origine et informations sur le propriétaire. Le menu contextuel est développé pour l’une des vues de la liste, révélant les options permettant de changer de propriétaire ou de supprimer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customviews_tab.png) ## Définir la vue personnalisée par défaut Une fois que vous avez trouvé ou créé une vue personnalisée, vous en faites la vue par défaut que vous voyez lorsque vous ouvrez cette visualisation. 1. Sélectionnez l’icône Vue dans la barre d’outils. 2. Cochez la case Définir cette vue comme votre vue par défaut. 3. Fermez la boîte de dialogue pour enregistrer. La prochaine fois que vous ouvrirez cette visualisation, vous accéderez à cette vue personnalisée. ## Partager une vue personnalisée Par défaut, les vues personnalisées sont privées et n’apparaissent que pour l’utilisateur qui les a créées. **Remarque** : les utilisateurs disposant d’un rôle sur le site Viewer ne peuvent pas rendre les vues personnalisées visibles pour les autres. Ils peuvent par contre partager une vue personnalisée en copiant et en partageant l’URL. Les utilisateurs avec un rôle sur le site Explorer ou supérieur peuvent définir une vue personnalisée comme visible pour les autres. Ce paramètre permet à toute personne ayant accès au contenu d’origine de voir la vue personnalisée. Pour modifier une vue personnalisée privée existante afin qu’elle soit visible par les autres (ou pour rendre une vue visible privée) : 1. Sélectionnez l’icône Vue dans la barre d’outils. 2. Basculez l’icône en forme d’œil sur la vue que vous souhaitez partager vers l’état souhaité. 3. Fermez la boîte de dialogue pour enregistrer. L’œil avec une barre oblique ![L’icône Masquer les vues personnalisées, sous la forme d’un œil traversé par une ligne diagonale.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customviews_hide.png) indique que l’accès à la vue est privée pour vous. L’œil ![L’icône Afficher les vues personnalisées, sous la forme d’un symbole d’œil ouvert.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customviews_show.png) indique que la vue est visible par les autres utilisateurs. ## Supprimer une vue personnalisée Pour supprimer une vue personnalisée : 1. Sélectionnez l’icône Vue dans la barre d’outils. 2. Sélectionnez l’icône de corbeille pour la vue que vous souhaitez supprimer. 3. Confirmez que vous souhaitez supprimer la vue. ### Attention lors de la suppression Si vous êtes le propriétaire d’une vue personnalisée visible par les autres, n’oubliez pas qu’elle est supprimée pour tout le monde si vous la supprimez. La suppression d’une vue personnalisée supprime également tous les abonnements ou les alertes basées sur les données qui s’appuient sur cette vue personnalisée. ## Gérer les vues personnalisées Les administrateurs peuvent modifier la propriété des vues personnalisées et supprimer les vues personnalisées créées par d’autres utilisateurs, sauf si l’option [Visibilité des utilisateurs](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/user_visibility.htm) est définie sur Limité pour le site. Les vues personnalisées peuvent être gérées pour un élément de contenu ou pour un utilisateur spécifique. 1. Accédez à l’onglet Vues personnalisées du classeur ou de l’utilisateur. 2. Utilisez le menu d’action pour modifier le propriétaire ou supprimer la vue personnalisée. ![Table des vues personnalisées avec noms, actions, vue d’origine et informations sur le propriétaire. Le menu contextuel est développé pour l’une des vues de la liste, révélant les options permettant de changer de propriétaire ou de supprimer.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/customviews_tab.png) > [!TIP] > > **Conseil** : il est recommandé de modifier la propriété de toutes les vues personnalisées appartenant à un utilisateur avant de les supprimer du site. La suppression d’un utilisateur supprime également ses vues personnalisées, y compris les vues publiques que d’autres utilisateurs peuvent utiliser. ### Modifier le contenu en toute sécurité avec des vues personnalisées Si vous modifiez une vue qui contient des vues personnalisées (ou la source de données sur laquelle la vue est construite), sachez que certaines modifications peuvent interrompre les vues personnalisées. Pour plus d’informations, consultez [Gérer le contenu avec des vues personnalisées](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customview_update.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Recevoir des notifications, effectuer des recherches et partager à l’aide de l’application Tableau pour Slack L’application Tableau pour Slack vous permet de travailler et de collaborer là où vous travaillez dans Slack. Dans Tableau 2023.1 ou version ultérieure, vous pouvez rechercher des vues et des classeurs, et accéder facilement à votre contenu Tableau préféré et récemment consulté depuis l’application Tableau pour Slack. L’application Tableau vous permet également de voir des instantanés de visualisations, avec des liens vers votre site Tableau pour une exploration plus approfondie. Certaines fonctionnalités (telles que le partage et la recherche de contenu Tableau depuis Slack) ne sont pas encore disponibles dans Tableau Server. Actuellement, les utilisateurs Tableau Server peuvent recevoir des notifications. Dans Tableau 2021.3 et versions ultérieures, vous pouvez recevoir des notifications Tableau dans Slack pour les alertes basées sur les données, l’activité de partage et les mentions de commentaires. Si la notification contient une vue ou un classeur auquel vous avez accès, elle contiendra également un instantané visuel. Les administrateurs peuvent connecter leur site Tableau à un espace de travail Slack pour activer l’application Tableau pour Slack à l’échelle de leur entreprise. Pour plus d’informations, consultez « Intégrer Tableau avec un espace de travail Slack » dans l’aide de [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/slack_admin.htm) ou [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/slack_admin.htm). Une fois que votre administrateur Tableau a connecté votre site Tableau à un espace de travail Slack : 1. Ajoutez l’application Tableau pour Slack. 2. Sélectionnez **Connexion à Tableau**. 3. Connectez-vous à votre site Tableau. 4. Autorisez l’application en choisissant **Autoriser**. **Remarque :** pour plus d’informations sur la confidentialité, consultez la [Politique de confidentialité](https://www.salesforce.com/company/privacy). ## Rechercher, partager et accéder à des contenus récents et favoris depuis Slack Depuis l’onglet **Accueil** de l’application Tableau pour Slack, vous pouvez rechercher des vues et des classeurs sur votre site Tableau Cloud. Une fois que vous avez trouvé le contenu Tableau que vous recherchez, sélectionnez le nom du contenu Tableau pour l’ouvrir directement dans Tableau ou sélectionnez Partager pour envoyer le contenu à un canal individuel ou Slack. Vous pouvez également écrire un message personnalisé pour fournir un contexte sur le contenu Tableau que vous partagez. ![La fenêtre contextuelle Rechercher dans l’application Tableau pour Slack affichant les résultats de deux classeurs Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/slack_search.png) Choisissez **Partager avec l’instantané** pour inclure un aperçu (déploiement du lien Slack) du contenu Tableau dans votre message. Vous pouvez partager un instantané si le contenu Tableau ne contient pas de filtres limitant l’accès aux données (par exemple, la sécurité au niveau des lignes). L’instantané est visible par toutes les personnes avec lesquelles vous le partagez, quel que soit leur niveau d’accès. ![Un lien Tableau qui a été partagé dans Slack, y compris le lien déployé avec une image d’aperçu du classeur et les détails du classeur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/slack_unfurl.png) Et sans quitter Slack, vous pouvez accéder au contenu Tableau récemment consulté et à vos favoris Tableau. Depuis l’onglet **Accueil** de l’application Tableau pour Slack, vous voyez les cinq vues ou classeurs Tableau que vous avez consultés le plus récemment. Vous pouvez également accéder à cinq de vos vues ou classeurs Tableau préférés. Sélectionnez le nom de la vue ou du classeur Tableau pour l’ouvrir directement dans Tableau, ou sélectionnez le menu Plus d’actions (...) pour partager un contenu Tableau favori ou récemment consulté. ## Recevoir des notifications Tableau dans Slack #### Commentaires Recevez une notification lorsque vous êtes @mentionné dans un commentaire pour poursuivre la conversation. Pour plus d’informations, consultez [Commentaires sur les vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/comment.htm). ![Une notification Slack indiquant qu’un autre utilisateur vous a mentionné dans un commentaire dans Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/slack_mention.png) #### Partager Voyez quand un collègue vous envoie une ressource Tableau, y compris des vues, des classeurs, et autres. Pour plus d’informations sur le partage, consultez [Partager un contenu Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/shareworkbooks.htm). ![Un aperçu Slack d’un classeur Tableau qui a été partagé avec vous](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/slack_share.png) #### Alertes basées sur les données Vous pouvez spécifier un seuil pour vos données et être alerté lorsqu’il est atteint. Pour plus d’informations, consultez [Envoyer des alertes basées sur les données depuis Tableau Cloud ou Tableau Server](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/data_alerts.htm). ![Une notification Slack concernant un tableau de bord Tableau ayant atteint un seuil défini ](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/slack_dda.png) ## Gérer les notifications Tableau pour Slack Votre administrateur de site Tableau peut activer ou désactiver toutes les notifications sur le site. Les administrateurs Tableau et les administrateurs d’espace de travail Slack intègrent votre site Tableau à Slack et vérifient si les utilisateurs du site peuvent recevoir des notifications. Si la fonction est activée et que votre administrateur de site Tableau autorise les notifications, tous les utilisateurs du site peuvent recevoir des notifications dans Slack via l’application Tableau pour Slack. Parfois, les préférences de notification ne sont pas disponibles car le site a d’autres paramètres configurés qui affectent les notifications. Pour contrôler les notifications qui s’affichent dans votre espace de travail Slack ou pour désactiver les notifications Slack, en haut d’une page, cliquez sur votre image de profil ou vos initiales, puis sélectionnez **Paramètres de Mon compte**. ![Le menu Paramètres de Mon compte dans Tableau](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/useracct_menus_acct.png) Sous Notifications, sélectionnez ou désélectionnez les cases sous **Slack** pour les mentions de commentaires, le partage et les alertes de données. ![Préférences de notification Slack, y compris les mentions de commentaires, les partages et les alertes de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/slack_notifysettings.png) Sélectionnez Enregistrer les modifications. Pour en savoir plus, consultez **Modifier les paramètres de notification** dans [Gérer vos paramètres de compte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/useracct.htm). ## Obtenir des réponses fiables en connectant Slackbot au protocole Tableau Model Background Protocol (MCP) Après avoir connecté le protocole Tableau Model Background Protocol (MCP) et Slackbot, vous pouvez interroger Slackbot sur vos données en langage ordinaire. Tableau MCP est ancré dans votre contexte et vos données. Vous pouvez ainsi gérer votre site Tableau et poser des questions de suivi avec Slackbot dans les messages Slack, les espaces de travail Slack ou tout autre outil connecté à Slackbot via MCP. Pour en savoir plus sur Tableau MCP, consultez la [Documentation de Tableau MCP sur GitHub](https://tableau.agithub.io/tableau-macp/). 1. [Intégrer Tableau avec un espace de travail Slack](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/slack_admin.htm). Si Tableau et Slack sont déjà intégrés, votre administrateur Tableau devra peut-être [déconnecter votre site Tableau de Slack](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/slack_admin.htm#disconnect-a-tableau-site-from-slack) et reconnectez-vous pour obtenir les dernières mises à jour. 2. [Ajouter l’application Tableau pour Slack](https://slack.com/intl/fr-fr/help/articles/202035138-Ajouter-des-applications-%C3%A0-votre-espace-de-travail-Slack). Vous aurez peut-être besoin d’un administrateur Slack pour cette étape. 3. Ouvrez Slack, puis ouvrez une conversation avec Slackbot. 4. Cliquez sur l’icône App (prise) pour confirmer que Tableau MCP est connecté. 5. Posez une question à Slackbot sur vos données en utilisant un langage conversationnel. Une fois MCP Tableau configuré, essayez de poser une question à Slackbot, par exemple : « À quelles sources de données as-tu accès ? » ou « Quelles informations peux-tu générer à partir de mes données Tableau ? » Vous pouvez aussi créer des compétences qui spécifient les workflows ou les meilleures pratiques spécifiques à votre entreprise pour utiliser Tableau. Par exemple, créez une compétence Slackbot qui génère un rapport hebdomadaire en agrégeant les insights par vues, sources de données et métriques Tableau Pulse. Pour plus d’informations, consultez [Comment utiliser Slackbot](https://slack.com/intl/fr-fr/help/articles/202026038-Comment-utiliser-Slackbot). Pour [utiliser Tableau MCP avec Slackbot sur plusieurs sites Tableau](https://tableau.agithub.io/tableau-macp/admins/configuration/cmp-config/authentication/oauth#hosted-tableau-macp) : 1. Déconnectez Slack de votre site Tableau. 2. Connectez-vous à un autre site Tableau dans Slack. 3. Reconnectez-vous dans Slackbot. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser la visibilité dynamique de zone L’espace du tableau de bord est précieux, en particulier lorsque vous souhaitez révéler progressivement des informations sur les données. Avec la fonctionnalité Visibilité dynamique de zone, vous pouvez masquer ou afficher des zones (éléments de tableau de bord en sections ou flottants) en fonction de la valeur d’un champ ou d’un paramètre. Au fur et à mesure que vous interagissez, des zones de votre tableau de bord apparaissent ou disparaissent. Le résultat est un tableau de bord dynamique qui ne compromet pas la mise en page souhaitée. Si vous pouvez [afficher ou masquer des objets en cliquant sur un bouton sur un tableau de bord](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/dashboards_create.htm#Show), la visibilité dynamique de zone vous permet d’afficher et de masquer automatiquement des objets. Cette fonctionnalité convient particulièrement pour les tableaux de bord utilisés par différents groupes d’utilisateurs. Par exemple, vous souhaiterez peut-être montrer différentes zones à différents groupes d’utilisateurs lorsqu’ils consultent votre tableau de bord. Vous pouvez également utiliser la Visibilité dynamique de zone avec des [Actions de paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm). Par exemple, lorsqu’un utilisateur clique sur un repère sur une visualisation, une zone précédemment masquée apparaît. Cette fonctionnalité est particulièment conseillée pour les tableaux de bord complexes car elle vous permet de choisir dans quels cas des niveaux de données plus profonds sont révélés. ## Types de champ pris en charge Pour être utilisé dans le cadre de la Visibilité de zone dynamique, un champ ou un paramètre doit être : - Booléen. - À valeur unique. - Indépendant de la visualisation, ce qui signifie que le champ renvoie une valeur constante indépendante de la structure de la visualisation, telle qu’un calcul de niveau de détail (LOD) fixe. ## Configurer une zone de tableau de bord dynamique L’exemple suivant présente deux feuilles utilisant des [données Superstore](https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/fr-fr/get-started-tutorial-connect.htm) : la première feuille a un graphique à barres avec Ventes comme catégorie, et la deuxième feuille a un graphique à barres avec Ventes en sous-catégorie. Si vous utilisez la Visibilité de zone dynamique, la deuxième feuille n’est visible qu’après que vous avez cliqué sur un repère dans la zone Ventes par catégorie. Cet exemple repose sur un champ calculé booléen, qui est utilisé comme champ source pour une action de paramètre. Pour que le calcul soit utilisé comme champ source pour l’action de paramètre, le calcul doit être ajouté à la fiche Repères. 1. Dans la feuille Ventes par catégorie, [créez un paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm). Dans cet exemple, le paramètre Type de données doit être défini sur Booléen. 2. Dans la feuille Ventes par catégorie, [créez un champ calculé](https://help.tableau.com/current/pro/desktop//fr-fr/calculations_calculatedfields_formulas.htm). Cet exemple utilise le calcul suivant : `True` 3. Sur la feuille Ventes par catégorie, faites glisser le calcul que vous avez créé vers Détails sur la fiche Repères. 4. Créez un tableau de bord. 5. Faites glisser la feuille dont vous souhaitez qu’elle soit toujours visible sur votre tableau de bord. Dans notre exemple, nous voulons que Ventes par catégorie soit visible. 6. Depuis votre tableau de bord, cliquez sur la zone Ventes par catégorie (objet de tableau de bord). Ensuite, depuis le menu Feuille de calcul de votre tableau de bord, [créez une action de paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/actions_parameters.htm). Cet exemple utilise l’action Modifier le paramètre suivante : La feuille source est configurée pour utiliser le tableau de bord que vous avez créé et la feuille Ventes par catégorie. Le Paramètre cible est le paramètre que vous avez créé. Le Champ source est le calcul que vous avez créé. ![Une action de paramètre configurée comme décrit dans le texte précédant cette image](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dynamic_zone_action.png) 7. Faites glisser la feuille de calcul Ventes par sous-catégorie sur votre tableau de bord. 8. Cliquez sur la zone Ventes par catégorie. Dans le coin supérieur droit, cliquez sur la flèche déroulante et sélectionnez Utiliser comme filtre. 9. Cliquez sur la zone Ventes par sous-catégorie, puis cliquez sur l’onglet Disposition. 10. Cochez la case Contrôler la visibilité à l’aide de la valeur. 11. Dans la liste déroulante, choisissez le paramètre que vous avez créé pour contrôler la visibilité de la zone. **Remarque :** si l’option Contrôler la visibilité à l’aide de valeur ne contient pas le champ que vous souhaitez utiliser, vérifiez que le type de champ est bien pris en charge. ![La case « Contrôler la visibilité à l’aide de valeur » est cochée, et un paramètre appelé « Masquer la zone avec paramètre » est sélectionné](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dynamic_zone_visibility.png) Désormais, lorsque vous cliquez sur un repère de catégorie dans la zone Ventes par catégorie, la zone Ventes par sous-catégorie apparaît dans votre tableau de bord. ![Une animation de clic sur un repère sur un tableau de bord qui fait apparaître un autre graphique grâce à la Visibilité de zone dynamique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dynamic_zone_demo.gif) ## Comprendre les limitations et les cas extrêmes La fonctionnalité Visibilité de la zone dynamique ne fonctionne pas lors de l’utilisation de la feuille de calcul dans les [histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm) (une séquence de visualisations qui fonctionnent ensemble pour transmettre des informations). [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser les filtres contextuels Par défaut, tous les filtres que vous définissez dans Tableau sont calculés indépendamment. Cela signifie que chaque filtre accède à toutes les lignes de votre source de données sans tenir compte des autres filtres. Toutefois, vous pouvez définir un ou plusieurs filtres de catégorie en tant que filtres contextuels pour la vue. Les filtres contextuels peuvent être considérés comme des filtres indépendants. Tous les autres filtres que vous définissez sont des filtres dépendants car ils traitent uniquement les données qui passent à travers le filtre contextuel. Vous pouvez créer un filtre contextuel pour : - Forcer un filtre de manière à ce qu’il soit appliqué en premier. - Créez un filtre numérique dépendant ou un filtre N premiers. Vous pouvez définir un filtre contextuel pour inclure uniquement les données qui vous intéressent, puis définir un filtre numérique ou un filtre N premiers. Par exemple, supposons que vous soyez responsable des produits pour petit-déjeuner dans une grande chaîne de supermarchés. Votre objectif est de trouver les 10 produits pour petit-déjeuner les plus rentables pour tous les magasins. Si la source de données est très importante, vous pouvez définir un filtre contextuel pour inclure uniquement les produits pour petit-déjeuner. Vous pouvez ensuite créer un filtre 10 maximum par profit en tant que filtre dépendant, qui traitera uniquement les données passant à travers le filtre contextuel. ## Créer des filtres contextuels Pour créer un filtre contextuel, sélectionnez Ajouter au contexte dans le menu contextuel d’un filtre de catégorie existant. Le contexte est calculé une fois pour générer la vue. Tous les autres filtres sont ensuite calculés par rapport au contexte. Les filtres contextuels : - apparaissent en haut de l’étagère des filtres ; - sont identifiés par une couleur grise sur l’étagère Filtres ; - ne peuvent pas être réorganisés sur l’étagère. Comme illustré ci-dessous, la dimension Ship Mode est destinée à être le contexte d’une vue. Le filtre Region est calculé uniquement à partir des données passant à travers Ship Mode. ![Créer un filtre contextuel.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/contextfilter_1.gif) Vous pouvez modifier un filtre contextuel en : - supprimant le champ de l’étagère des filtres – si d’autres filtres contextuels restent sur l’étagère, un nouveau contexte est calculé ; - modifiant le filtre – un nouveau contexte est calculé chaque fois que vous modifiez un filtre contextuel ; - sélectionnant Supprimer du contexte – le filtre reste sur l’étagère en tant que filtre de standard. Si d’autres filtres contextuels restent sur l’étagère, un nouveau contexte est calculé. ## Accélérer les filtres contextuels Pour améliorer les performances des filtres contextuels, en particulier sur les sources de données volumineuses, suivez ces règles générales. - Il est beaucoup plus utile d’utiliser un filtre contextuel qui réduit de façon significative la taille de l’ensemble de données plutôt que d’appliquer plusieurs filtres contextuels. - Terminez la modélisation de toutes vos données avant de créer un contexte. Les modifications du modèle de données, comme la conversion de dimensions en mesures, nécessitent un nouveau calcul du contexte. - Définissez les filtres nécessaires pour le contexte et créez celui-ci avant d’ajouter des champs à d’autres étagères. Cela permet d’accélérer l’exécution des requêtes lorsque vous déplacez des champs sur d’autres étagères. - Si vous souhaitez définir un filtre contextuel sur une date, vous pouvez utiliser une date continue. Toutefois, les classes de dates comme YEAR(date) ou les filtres contextuels sur des dates discrètes sont très utiles. **Remarque** : les filtres contextuels peuvent nuire à l’amélioration des performances des requêtes lorsque vous utilisez l’option Supposer l’intégrité référentielle dans le menu Données de la source de données. Pour plus d’informations, voir [Estimation de l’intégrité référentielle pour les jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/joins_assume_refinteg.htm). ## Exemple : créer des filtres contextuels Cet exemple détaille la création d’un filtre contextuel. Vous allez commencer par filtrer une vue de manière à afficher les 10 produits les plus vendus. Vous allez ensuite créer un filtre contextuel sur une catégorie de produit afin d’afficher uniquement les 10 produits mobiliers les plus vendus. 1. Utilisez la source de données Exemple - Hypermarché pour créer la vue initiale affichée ci-dessous. La vue montre les ventes de toutes les sous-catégories triées de la plus vendue à la moins vendue. ![Un graphique à barres horizontales des ventes par sous-catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_context1.png) 2. Créez un filtre 10 maximum pour afficher uniquement les 10 produits les plus vendus. Vous pouvez créer ce filtre en faisant glisser le champ Sub-Category vers l’étagère Filtres. Dans la boîte de dialogue Filtrer, accédez à l’onglet Haut et définissez un filtre 10 maximum par somme des ventes. Pour en savoir plus sur la définition d’un filtre n maximum, consultez [Filtrer des données dans vos vues](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/filtering.htm#AddLimits). ![Une fenêtre affichant les options de filtre pour « Sous-catégorie ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_context2.png) 3. Lorsque vous cliquez sur OK, vous constatez que la vue est filtrée et n’affiche que les 10 sous-catégories de produits les plus vendues. ![Un graphique à barres horizontales des ventes par sous-catégorie de produits.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_context3.png) 4. Ajoutons maintenant un autre filtre pour afficher uniquement les produits mobiliers. Faites glisser le champ Category sur l’étagère Filtres et sélectionnez Furniture. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur OK. La vue est filtrée mais, au lieu de 10 produits, seuls 3 sont affichés. Cela est dû au fait que, par défaut, tous les filtres sont évalués séparément et que la vue affiche l’intersection des résultats. Cette vue montre donc que seuls trois des dix produits les plus vendus sont des produits mobiliers. ![Un graphique à barres horizontales des ventes de sous-catégories de meubles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_context5.png) 5. Pour connaître les 10 produits mobiliers les plus vendus, il faut transformer le filtre Category en filtre contextuel. Sur l’étagère des filtres, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ et sélectionnez Ajouter au contexte. 6. Le filtre est signalé comme filtre contextuel et la vue se met à jour pour afficher les 10 produits mobiliers les plus vendus. Pourquoi pas 10 ? Parce que seules quatre des sous-catégories contiennent du mobilier. Mais nous savons déjà que le filtre 10 maximum est évalué par rapport aux résultats de ce contexte. ![Un graphique à barres horizontales affiche les ventes dans les sous-catégories de meubles.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ex_context7.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser les plages d’axes dynamiques Il est essentiel que vos utilisateurs comprennent la plage représentée dans une visualisation pour pouvoir analyser correctement les données. Tout particulièrement lors de l’analyse simultanée de plusieurs visualisations dans un tableau de bord ou de plusieurs feuilles de calcul, les utilisateurs risquent de mal interpréter les données lorsque la plage des axes varie entre les visualisations. Par exemple, lorsque deux graphiques à barres apparaissent l’un à côté de l’autre, les barres des deux graphiques peuvent sembler de taille équivalente. Les axes peuvent toutefois présenter des plages très différentes, ce qui risque d’induire en erreur. Pour aider les utilisateurs à comprendre la plage de l’axe, dans les versions 2023.3 et ultérieures, les auteurs peuvent utiliser les plages d’axe dynamique pour définir les valeurs minimum et maximum d’une plage d’axe à l’aide de paramètres de nombre ou de date. Ensuite, à mesure que les utilisateurs naviguent dans les visualisations, les axes se mettent à jour de manière synchrone. Vos utilisateurs peuvent ainsi analyser les données des visualisations plus facilement et avec précision. En limitant la plage des données, vous pouvez afficher un sous-ensemble de données sans filtrer les données sous-jacentes et sans incidence sur la moyenne mobile de vos données. Vous pouvez également utiliser les plages d’axes dynamiques pour augmenter ou diminuer la plage d’un axe sans filtrer les données sous-jacentes. Cette option est utile pour montrer les progrès par rapport à un objectif ou afficher une moyenne mobile. ## Types de champ pris en charge Les plages d’axes dynamiques prennent en charge tous les paramètres compatibles avec l’axe continu sélectionné, par exemple : - Paramètres numériques - Paramètres temporels (date ou date/heure) ## Configurer une plage d’axe dynamique basée sur une sélection Depuis Tableau 25.3, vous pouvez mettre à jour automatiquement la plage des axes en fonction de la sélection de zone, éliminant ainsi le besoin de workflows séparés pour les paramètres et les actions de paramètres. 1. Depuis une feuille de calcul, faites un clic droit sur l’axe et choisissez Modifier l’axe… 2. Pour la plage, choisissez Personnalisé. 3. Développez les menus déroulants, choisissez Mise à jour sur interaction pour les points de départ et de fin de la plage. 4. Fermez la boîte de dialogue. 5. Revenez à votre visualisation et sélectionnez une zone de la visualisation pour définir la valeur correspondante pour le point de plage choisi. ![Boîte de dialogue Modifier l’axe avec la possibilité de définir une plage personnalisée de début et de fin en fonction de l’interaction.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dynamic_axis_selection.png) ## Configurer une plage d’axe dynamique avec un paramètre existant Vous pouvez également configurer votre plage d’axe dynamique en la liant à un paramètre existant. 1. Depuis une feuille de calcul, [créez un paramètre](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_create.htm) pour votre axe. 2. Faites un clic droit sur l’axe et choisissez Modifier l’axe. 3. Pour la plage, choisissez Personnalisé. Ensuite, sélectionnez le paramètre que vous avez créé pour l’étendue de l’axe de début ou de fin. 4. Fermez la boîte de dialogue. 5. Si vous utilisez plusieurs feuilles dans un tableau de bord, répétez ces étapes pour les axes des différentes feuilles. ![Animation montrant un paramètre utilisé pour créer une plage d’axe dynamique, puis montrant comment le filtrage est affecté par les plages dynamiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dynamic_axis_ranges.gif) ## Comprendre les limitations et les cas extrêmes Les plages d’axes dynamiques ne sont pas mises à jour au sein des [Histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm). Si le paramètre utilisé pour l’axe est supprimé, la valeur du paramètre la plus récente reste utilisée comme étendue de l’axe. La prochaine fois que vous modifierez l’axe, un message d’erreur vous demandera de choisir un nouveau paramètre. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser les relations pour l’analyse des données multi-tables Les tables que vous faites glisser dans l’espace de travail de l’onglet Source de données utilisent des relations. Les relations sont une manière flexible de combiner les données pour l’analyse sur plusieurs tables dans Tableau. Considérez une relation comme un contrat entre deux tables. Lorsque vous créez une visualisation avec des champs issus de ces tables, Tableau intègre les données depuis ces tables en utilisant ce contrat pour créer une requête avec les jointures appropriées. Nous vous recommandons d’utiliser les relations comme première approche pour combiner vos données, car elles rendent la préparation et l’analyse des données plus faciles et plus intuitives. [Utilisez des jointures seulement lorsque vous en avez absolument besoin](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm#can-i-use-joins-between-logical-tables). Découvrez les bases de la création de relations dans cette vidéo de 5 minutes. **Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités. En savoir plus sur le fonctionnement des relations dans ces billets du blog Tableau : - [Relations, 1ère partie : Présentation des nouvelles fonctionnalités de modélisation des données dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-1-meet-new-tableau-data-model) - [Relations, 2ème partie : Conseils et astuces](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/5/relationships-part-2-tips-and-tricks) - [Relations, 3ème partie : Poser des questions sur plusieurs tables liées](https://www.tableau.com/fr-fr/about/blog/2020/6/relationships-part-3-asking-questions-across-multiple-related-tables) Consultez également les podcasts vidéo consacrés aux relations sur le site [Action Analytics](https://action-analytics.com/library/), par exemple [Pourquoi Tableau a-t-il inventé les relations ?](https://action-analytics.com/ep-1-why-did-tableau-invent-relationships/) Cliquez sur « Video Podcast » dans [Library](https://action-analytics.com/library/) (Bibliothèque) pour afficher plus de titres. À partir de Tableau version 2024.2, le modèle de données Tableau prend en charge l’analyse multi-faits et les dimensions partagées via des relations multi-faits. Pour plus d’informations, consultez [À propos des modèles de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_multiple_base_tables.htm), [Dans quels cas utiliser un modèle avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_when_to_use.htm) et [Créer un modèle de données avec relations multi-faits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_mfr_build.htm). Vous créez une nouvelle source de données et un nouveau classeur ? Faites glisser une table sur l’espace de travail Source de données pour commencer à créer votre source de données. Une source de données peut être composée d’une table unique contenant tous les champs de dimensions et de mesures dont vous avez besoin pour l’analyse... ![Modèle de données avec une analyse sur une seule table.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_singletableanalysis.gif) Ou vous pouvez créer une source de données à plusieurs tables en faisant glisser des tables supplémentaires et en définissant leurs relations... ![Créer une relation de données dans le volet Source de données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_createrelationship.gif) Visionnez cette vidéo d’une minute sur la prise en main de l’utilisation des relations. **Remarque** : L’interface de modification des relations présentée dans cette vidéo diffère légèrement de la version actuelle, mais possède les mêmes fonctionnalités. Pour plus d’informations sur l’utilisation des relations, consultez [Relier vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm), [Différences entre relations et jointures](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_relationships_learnmorepage.htm), [Modèle de données Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel.htm) et [Créer et définir des relations](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/relate_tables.htm#create-and-define-relationships). Pour plus d’informations, consultez [Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm) et [Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm). Vous ouvrez un ancien classeur ou une ancienne source de données ? Lorsque vous ouvrez un classeur ou une source de données pré-2020.2 dans la version 2020.2, votre source de données apparaît comme une seule table logique dans l’espace de travail, avec le nom « Données migrées » ou le nom de la table d’origine. Vos données sont préservées et vous pouvez continuer à utiliser le classeur comme vous le faisiez auparavant. ![Si votre source de données contenait plusieurs tables liées ou réunies, la table logique unique s’affichait avec le nom « Données migrées ».](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_model_migrated_data.gif) Pour voir les tables physiques qui constituent la table logique unique, double-cliquez sur cette table logique pour l’ouvrir dans la couche physique. Vous verrez ses tables physiques sous-jacentes, y compris les jointures et les unions. Pour plus d’informations, consultez [Ce qui a changé pour les sources de données et l’analyse](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_whatschanged.htm) et [Questions sur les relations, le modèle de données et les sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_datamodel_faq.htm). [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser les serveurs WMS (Web Map Service) Dans Tableau Desktop, vous pouvez vous connecter aux serveurs de cartes avec le protocole WMS (Web Map Service). WMS est un protocole standard de demande et de réception des images référencées géographiquement. Vous pouvez vous connecter à tout serveur WMS prenant en charge les normes WMS 1.0.0, 1.1.0 ou 1.1.1. ## Se connecter à un serveur WMS 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte > Cartes d’arrière-plan > Serveurs WMS. 2. Dans la boîte de dialogue Ajouter des serveurs WMS, saisissez l’URL du serveur auquel vous souhaitez vous connecter dans Tableau, puis cliquez sur OK. ![Boîte de dialogue Ajouter des serveurs WMS avec un champ vide pour l’URL du serveur.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_wms1.png) Vous pouvez ajouter autant de serveurs de cartes que souhaité dans un classeur. Chaque serveur WMS que vous ajoutez apparaît dans la carte d’arrière-plan du menu **Cartes d’arrière-plan**. ### Enregistrer un serveur WMS en tant que source de carte Tableau Après avoir ajouté un serveur WMS à votre classeur, il sera enregistré avec le classeur et mis à la disposition de toutes les personnes avec qui vous partagez ce dernier. Vous pouvez également enregistrer un serveur WMS comme source de carte Tableau (.tms) à partager avec d’autres personnes de manière à ce qu’elles puissent s’y connecter rapidement et l’utiliser dans leurs propres classeurs. Pour plus d’informations sur l’enregistrement d’une carte en tant que source de carte Tableau, consultez [Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm). ## Utiliser une carte d’arrière-plan WMS Après vous être connecté à un serveur WMS, vous pouvez créer une vue Carte à l’aide de la carte d’arrière-plan WMS créée par Tableau. **Pour créer une vue Carte à l’aide d’un serveur WMS :** 1. Dans Tableau Desktop, sélectionnez Carte \> Cartes d’arrière-plan, puis une carte d’arrière-plan WMS à utiliser dans la vue. ![Menu Carte développé avec sélection des options de cartes d’arrière-plan et de service GeoServer Web Map.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_wms4.png) 2. Ajoutez un champ géographique à la vue. Pour plus d’informations, consultez [Concepts de cartographie dans Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_build.htm). ![Deux champs géographiques (Pays et État) ajoutés à une carte des États-Unis.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_wms5.png) 3. Sélectionnez Carte > Couches de carte, puis sélectionnez les couches de carte à afficher dans la vue. Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm). ![Liste des couches cartographiques pouvant être appliquées à une vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/map_mapsources_wms6.png) ## Considérations sur les performances Le contenu, la vitesse et les performances d’un serveur WMS dépendent du réseau et du fournisseur WMS. Si votre connexion Internet est interrompue ou que vous travaillez derrière un pare-feu restrictif, vous pouvez utiliser la carte hors connexion installée avec Tableau Desktop pour éviter tout problème de performance lorsque vous créez votre vue Carte. Vous pouvez revenir à votre serveur WMS à tout moment. **Remarque :** dans le cas d’une carte d’arrière-plan hors ligne, il se peut que vous ne puissiez accéder qu’à quatre niveaux de zoom. Pour plus d’informations, consultez [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm). ## Systèmes de références spatiales pris en charge Tableau prend automatiquement en charge la liste suivante de codes SRS (Spatial Reference Systems) / EPSG (European Petroleum Survey Group). Les serveurs WMS doivent prendre en charge au moins l’un des systèmes de références spatiales suivants pour être compatibles avec les fonctions de cartographie de Tableau.

Codes SRS/EPSG pris en charge dans Tableau :

3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator [DEFAULT]

4326 - WGS 84

4269 - NAD83

3824 - TWD97

3889 - IGRS

4019 - Donnée inconnue basée sur l’ellipsoïde GRS 80

4023 - MOLDREF99

4030 - Donnée inconnue basée sur l’ellipsoïde WGS 84

4031 - Donnée inconnue basée sur l’ellipsoïde GEM 10C

4046 - RGRDC 2005

4075 - SREF98

4081 - REGCAN95

4126 - LKS94 (ETRS89)

4130 - Moznet

4140 - NAD83(CSRS98)

4148 - Hartebeesthoek94

4151 - CHTRF95

4152 - NAD83(HARN)

4163 - Yemen NGN96

4166 - Korean 1995

4167 - NZGD2000

4170 - SIRGAS 1995

4171 - RGF93

4172 - POSGAR

4173 - IRENET95

4176 - Australian Antarctic

4180 - EST97

4189 - REGVEN

4190 - POSGAR 98

4258 - ETRS89

4283 - GDA94

4319 - KUDAMS

4612 - JGD2000

4617 - NAD83(CSRS)

4619 - SWEREF99

4627 - RGR92

4640 - RRAF 1991

4645 - RGNC 1991

4659 - ISN93

4661 - LKS92

4667 - IKBD-92

4669 - LKS94

4670 - IGM95

4674 - SIRGAS 2000

4686 - MAGNA-SIRGAS

4687 - RGPF

4693 - Nakhl-e Ghanem

4694 - POSGAR 94

4702 - Mauritania 1999

4737 - Korea 2000

4742 - GDM2000

4747 - GR96

4749 - RGNC91-93

4755 - DGN95

4756 - VN-2000

4757 - SVY21

4758 - JAD2001

4759 - NAD83(NSRS2007)

4761 - HTRS96

4762 - BDA2000

4763 - Pitcairn 2006

4764 - RSRGD2000

4765 - Slovenia 1996

102100 - WGS 84 Web Mercator (Auxiliary Sphere)

## Voir également : [Utiliser des cartes Mapbox](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_mapbox.htm) [Enregistrer une source de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_export.htm) [Importer une source de carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources_import.htm) [Sélectionner des cartes d’arrière-plan](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_mapsources.htm) [Personnaliser l’aspect de votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_options.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser les titres d’axes dynamiques La flexibilité de Tableau permet aux auteurs d’analyser rapidement différents ensembles de données et de visualiser les données différemment pour une analyse plus approfondie. Mais cette flexibilité s’accompagne de la responsabilité de communiquer avec précision les données utilisées dans une visualisation. Par exemple, il est essentiel de communiquer les unités de mesure qui changent en fonction d’une valeur de paramètre. Imaginez que vous regardiez une visualisation de la météo qui affiche une prévision de 25 degrés. En Fahrenheit, cette prévision peut signifier un superbe séjour de ski. Mais en Celsius, cette prévision appelle plutôt un voyage à la plage. En tant qu’auteur, vous pouvez utiliser les titres d’axe dynamique pour mettre à jour le titre de l’axe en fonction de la valeur d’un paramètre ou d’un champ à valeur unique (par exemple, un calcul LOD). Si vous utilisez des [paramètres de permutation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_swap.htm), les titres des axes sont mis à jour pour correspondre aux données utilisées. ## Types de champ pris en charge Pour être utilisés comme titre d’axe dynamique, les champs doivent être : - Une valeur unique et un [calcul LOD fixe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_calculatedfields_lod_fixed.htm) - Un paramètre - Un champ calculé constant - Un ensemble « Top 1 » ## Configurer un titre d’axe dynamique 1. Depuis une feuille Tableau, faites glisser un champ continu sur une étagère. 2. Double-cliquez sur l’axe pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier l’axe. 3. Sous la section Titres de l’axe, choisissez le champ que vous souhaitez utiliser pour le titre de votre axe dans la liste. 4. Fermez la boîte de dialogue Modifier un axe. Pour un cas d’utilisation plus complexe, suivez d’abord les étapes décrites dans [Exemple : échange de mesures à l’aide de paramètres](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/parameters_swap.htm). Sinon, suivez ces étapes : 1. Double-cliquez sur l’axe X afin d’ouvrir la boîte de dialogue Modifier un axe. 2. Sous la section Titres de l’axe, sélectionnez Paramètre, puis choisissez le sélecteur de l’espace réservé 2. 3. Fermez la boîte de dialogue Modifier un axe. 4. Répétez ces étapes pour l’axe Y en utilisant l’espace réservé 1. Désormais, lorsque les paramètres sont modifiés, les titres des axes sont mis à jour pour refléter les données affichées. ## Comprendre les limitations et les cas extrêmes Les titres des axes dynamiques sont effacés lorsque le type de visualisation est modifié à l’aide de Montre-moi. De plus, si vous utilisez des sous-titres, le sous-titre apparaît après le titre de l’axe dynamique, tout comme pour les titres personnalisés. Les sous-titres automatiques sont remplis uniquement lorsque vous avez un axe de valeur de date continu qui est filtré sur une seule année avec au moins deux périodes. La fonctionnalité de titre d’axe dynamique ne fonctionne pas lors de l’utilisation de la feuille de calcul dans les [histoires](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/stories.htm) (une séquence de visualisations qui fonctionnent ensemble pour transmettre des informations). [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser Montre-moi pour démarrer une vue Montre-moi permet de créer une vue basée sur les champs déjà utilisés dans la vue et sur ceux que vous avez sélectionnés dans le volet Données. Ouvrez Montre-moi en cliquant sur Montre-moi dans la barre d’outils ![Bouton Montre-moi dans la barre d’outils.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_showmebutton.png). ## Démarrer une vue basée sur des champs que vous sélectionnez Pour utiliser l’option Montre-moi, sélectionnez les champs que vous souhaitez analyser dans le volet Données puis sélectionnez le type de visualisation que vous souhaitez créer dans le volet Montre-moi. Tableau évalue automatiquement les champs sélectionnés et vous propose plusieurs types de vues appropriés pour ces derniers. 1. Dans le volet Données, sélectionnez les champs que vous souhaitez analyser. Maintenez la touche Ctrl enfoncée (touche Command sur un Mac) pour sélectionner plusieurs éléments. ![Un volet Données avec une liste de dimensions et de mesures.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/showme1_10.0.png) 2. Dans la barre d’outils, cliquez sur Montre-moi, puis sélectionnez le type de vue que vous souhaitez créer. ![Le menu d’aperçu de Montre-moi avec divers types de graphiques.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/showme3.png) Lorsque vous survolez chaque type de visualisation, une description indiquant les exigences minimales pour chaque type de visualisation s’affiche. Dans cet exemple, nous avons sélectionné des barres empilées. 3. Tableau crée automatiquement une vue des données. ![Graphiques à barres empilées illustrant les ventes et le profit dans les régions de 2011 à 2014.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/showme2.png) ## Démarrer une vue basée sur des champs à partir de votre source de données Depuis la version 25.2, Tableau peut vous aider à créer votre visualisation à l’aide des champs de votre source de données, même si votre feuille de calcul contient peu ou pas de données. Assurez-vous simplement que votre source de données est sélectionnée dans le volet Données. Sélectionnez le type de visualisation que vous souhaitez créer, puis sélectionnez Choisissez pour moi. ![](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/showme_chooseforme.png) Tableau crée automatiquement une visualisation à l’aide des champs de votre source de données. Vous pouvez faire glisser des champs dans la visualisation pour affiner davantage la vue. ## Créer un graphique en courbes avec Montre-Moi Dans cet exemple, vous utiliserez Montre-Moi pour créer un graphique en courbes affichant le profit en fonction de la date. 1. Dans le volet Données, sélectionnez **\[Order Date\]** et **Profit**. Maintenez la touche Ctrl (touche Commande sur un Mac) enfoncée pendant la sélection des champs. 2. Cliquez sur Montre-Moi sur la barre d’outils pour afficher la fiche Montre-Moi, si elle n’est pas déjà affichée. 3. Dans le volet Montre-Moi, sélectionnez le type de vue suggéré par Tableau avec un contour orange. ![Volet « Montre-moi » avec un type de graphique en courbes sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example6c.png) Du fait qu’une dimension de date et qu’une mesure sont sélectionnées, Tableau vous suggère de créer une vue Ligne. Une ligne est souvent la manière optimale de mesurer le changement des valeurs dans le temps. La vue ci-dessous affiche le graphique de résultats. Chaque point de la courbe représente la somme des profits pour l’année correspondante. ![Un graphique en courbes illustrant l’augmentation du profit au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example6d_10.0.png) Vous pouvez voir les points plus facilement en cliquant sur le bouton Afficher les étiquettes de repère dans la barre d’outils. ![Un graphique en courbes qui illustre la croissance du profit au fil du temps avec des points de données étiquetés avec le profit en dollars.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example6e_10.0.png) ## Créer un nuage de points avec Montre-Moi Dans cet exemple, vous allez utiliser l’option Montre-Moi pour créer un nuage de points et afficher les ventes et les profits pour chaque produit et chaque client. 1. Dans le volet Données, sélectionnez les champs de dimensions **Customer Name** et **Product Name**, ainsi que les champs de mesures **Profit** et **Sales**. Pour sélectionner plusieurs champs, maintenez la touche Ctrl (ou la touche Commande sur un Mac) à mesure que vous cliquez sur les champs. 2. Cliquez sur Montre-moi dans la barre d’outils. 3. Sélectionnez le type de graphique de nuage de points de Montre-Moi. ![Volet « Montre-moi » avec sélection d’un type de graphique en nuage de points.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example7c.png) Tableau crée un nuage de points à l’aide des champs sélectionnés. Vous pouvez faire glisser des champs dans la visualisation pour affiner davantage la vue. ![Un nuage de points illustrant la corrélation entre le profit et les ventes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/example7d_10.0.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser Tableau Bridge pour garder les données à jour Pour les données de sources de données et de connexions virtuelles auxquelles Tableau Cloud ne peut pas accéder directement, vous pouvez utiliser Tableau Bridge pour garder les données à jour. Par exemple, utilisez Bridge lorsque votre source de données se connecte à des données hébergées derrière un pare-feu. **Remarque :** si une source de données se connecte à des données sous-jacentes hébergées dans le cloud et accessibles depuis l’Internet public, les connexion s’exécutent directement depuis Tableau Cloud. ## Présentation de Bridge Tableau Bridge est un logiciel client qui s’exécute sur un ordinateur de votre réseau. Le client travaille en conjonction avec Tableau Cloud pour garder à jour les sources de données qui se connectent aux données de réseau privé auxquelles Tableau Cloud ne peut accéder directement. Les données de réseau privé incluent les données sur site et les données cloud de réseau privé. ## Fonctionnement Tableau Bridge sert de canal entre les données de réseau privé, par exemple des fichiers Excel et des données SQL Server, et Tableau Cloud. Le client communique avec Tableau Cloud via une connexion sortante cryptée pour activer la connectivité entre les données derrière un pare-feu et votre site Tableau Cloud. ![montre la connectivité entre les données derrière un pare-feu et Tableau Cloud](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/bridge_basic_overview_cloud2_sz.png) Pour plus d’informations sur la façon dont Bridge communique avec Tableau Cloud, consultez [Sécurité de Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_security.htm). ## Qui peut l’utiliser Bien que tout utilisateur autorisé de Tableau Cloud puisse utiliser Bridge, Bridge est optimisé pour les utilisateurs qui exécutent les fonctions suivantes dans une organisation : administrateurs de site et propriétaire de sources de données. Les **Administrateurs de site**, ou les utilisateurs dotés du rôle Administrateur de site ou Administrateur de site - Creator sur Tableau Cloud, installent et gèrent les clients Bridge. Pour plus d’informations, voir [Planifier votre déploiement Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_scale.htm). En général, les **Propriétaires de contenu**, ou les utilisateurs dotés du rôle Creator ou Explorer (peut publier) sur Tableau Cloud, publient et gèrent leur propre contenu. Les propriétaires de contenu utilisent Bridge pour faciliter les connexions en direct et les connexions aux extraits entre Tableau Cloud et les données de réseau privé. - Pour les **connexions en direct**, Bridge est détecté automatiquement dans le cadre du processus de publication de source de données ou de connexion virtuelle. La prise en charge des connexions en direct est activée via la mise en pool. **En savoir plus sur les sources de données :** les utilisateurs voient l’option de publier la source de données avec une connexion en direct pendant le processus de publication. Cette option est disponible lorsque les connexions en direct sont prises en charge pour les bases de données relationnelles ou cloud accessibles uniquement depuis le réseau. Une fois que l’utilisateur a publié la source de données, un client disponible dans le pool facilite les requêtes en direct. Rien de plus simple. Pour démarrer, les utilisateurs publient une source de données sur Tableau Cloud et sélectionnent l’option de maintien d’une connexion en direct. Sinon, publiez un classeur, puis spécifiez une connexion en direct. Pour plus d’informations sur la publication de sources de données, consultez [Publier une source de données Bridge avec une connexion en direct](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_livequery.htm). **Remarque :** si vous publiez une source de données qui se connecte à une base de données cloud privée, suivez les étapes décrites dans [Publier des sources de données cloud privées](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_vpc.htm) afin d’utiliser Bridge pour faciliter les tâches d’actualisation des données. - Pour les **connexions d’extrait**, les utilisateurs peuvent configurer des programmes d’actualisation pour les sources de données ou les connexions virtuelles. Pour plus d’informations, consultez [Configurer une programmation d’actualisation Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_schedule.htm). **Remarque :** si vous publiez une source de données qui se connecte à une base de données cloud privée, suivez les étapes décrites dans [Configurer des programmations pour les sources de données cloud privées](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_bridge_vpc.htm) afin d’utiliser les programmations d’actualisations facilitées par Bridge. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser Tableau sur le Web

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Commentaires sur les vues

## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Utiliser un calcul de table dans une histoire basée sur des données Tableau **Changements importants pour les Récits analytiques Tableau** La fonction Récits analytiques de Tableau sera supprimée de Tableau Desktop, Tableau Cloud et Tableau Server en janvier 2025 (version 2025.1). Grâce aux progrès des technologies du langage naturel, nous développons une interface améliorée qui permettra de poser plus facilement des questions sur vos données et de rester au courant des changements. Pour plus d’informations, consultez [Comment Tableau Pulse optimisé par Tableau AI réinvente l’expérience des données.](https://www.tableau.com/fr-fr/blog/tableau-pulse-and-tableau-ai) Vous pouvez utiliser un calcul de table comme mesure dans une histoire basée sur des données Tableau en plus de la mesure que vous avez utilisée pour créer le calcul de table. 1. Dans la fiche Repères, cliquez sur le côté droit de votre champ pour ouvrir un menu, puis cliquez sur Calcul de table rapide. ![Le menu qui s’ouvre lorsque vous cliquez avec le bouton droit sur un champ dans la fiche Repères. Un calcul de table rapide est sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_quick_tablecalc.png) 1. Après avoir créé votre calcul de table, faites-le glisser vers Mesures dans le volet Données et renommez-le. ![Une animation du déplacement du calcul depuis l’étagère vers le volet Données.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_tablecalc_1.gif) 1. Faites glisser votre mesure d’origine (par exemple Sales) vers l’étagère Lignes, puis faites glisser votre nouveau calcul (par exemple Sum of Sales) dans Infobulle. Votre visualisation peut rester identique, mais vous avez maintenant accès à la nouvelle mesure. ![Une animation du déplacement de la mesure vers l’étagère.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_stories_tablecalc_2.gif) 1. Accédez à votre tableau de bord et faites glisser l’objet Histoire basée sur des données sur le tableau de bord. Les deux mesures apparaissent lors de la création de votre histoire. [Passer au contenu principal](#main-content) # Utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract Vous pouvez automatiser les tâches d’actualisation d’extrait à l’aide de l’utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract. Il s’agit d’un utilitaire de ligne de commande livré avec Tableau Desktop, qui vous permet d’actualiser les sources de données d’un extrait publiées ou de leur ajouter des données à partir d’un fichier. Voici les exigences pour l’utilisation de l’utilitaire de ligne de commande Tableau Data Extract : - Cet utilitaire est disponible avec Tableau Desktop sur Windows et peut uniquement s’exécuter sur un système Windows. - Il n’est pas disponible avec la version d’évaluation de Tableau Desktop. - Vous pouvez l’utiliser pour les sources de données d’un extrait qui n’utilisent pas OAuth. - Vous pouvez l’utiliser pour actualiser les sources de données mono-connexion uniquement. Il ne fonctionne pas pour les sources de données multiconnexion. **Obsolète depuis octobre 2022 :** cet utilitaire n’est pas disponible dans les versions ultérieures en raison de l’exigence d’[authentification multi-facteurs](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_security_mfa.htm) pour Tableau Cloud. Pour actualiser les données de sources de données ou de connexions virtuelles auxquelles Tableau Cloud ne peut pas accéder directement, utilisez Tableau Bridge à la place. Pour plus d’informations, consultez [Configurer une programmation d’actualisation Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/to_sync_schedule.htm). Pour lancer des travaux d’actualisation à l’aide d’un script, utilisez tabcmd [refreshextracts](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/tabcmd_cmd.htm#refreshextracts-workbookname-or-datasourcename) ou l’API REST [Exécuter la tâche d’actualisation d’extrait](https://help.tableau.com/current/api/rest_api/en-us/REST/rest_api_ref.htm#run_extract_refresh_task). ## Exécuter l’utilitaire 1. Ouvrez une invite de commande en tant qu’administrateur et accédez au répertoire bin de Tableau Desktop. Par exemple : `cd C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin` 2. Utilisez l’une des commandes suivantes en y ajoutant l’un des paramètres décrtis dans les tableaux ci-dessous. - `tableau refreshextract` - `tableau addfiletoextract` **Remarque :** Lorsque vous utilisez l’utilitaire, spécifiez systématiquement `tableau` à la ligne de commande ou dans les scripts, et jamais `tableau.exe`. **Remarque :** pour dépanner, vérifiez les journaux dans le fichier tableaucom.txt du dossier \\Mon dossier Tableau\\Logs. **Remarque :** dans un environnement multi-sites, spécifiez le site auquel la commande s’applique. ## Syntaxe et paramètres de la commande tableau refreshextract Utilisez `tableau refreshextract` pour actualiser un extrait sur Tableau Server ou Tableau Cloud. L’actualisation d’un extrait entraîne la mise à jour d’un extrait existant à l’aide des modifications réalisées dans la source de données depuis la dernière actualisation. Pour obtenir de l’aide sur cette commande, saisissez la commande suivante à l’invite de commande Windows : `tableau help refreshextract` ### Utilisation de paramètres - Toutes les options disposent d’une forme complète présentant un double tiret (par exemple, `--server`). - Certaines options disposent d’une forme courte présentant un seul tiret (par exemple, `-s`). - Si la valeur d’une option contient des espaces, placez-la entre guillemets. - La source en cours d’actualisation doit être la source de données d’origine, et non un extrait (`.hyper`). ### tableau refreshextract command options
Forme courteForme complèteDescription
 --source-username <user name>

Nom d’utilisateur valide pour la connexion à la source de données.

Utilisez cette option avec --source-password, ou utilisez

--original-file au lieu des options de nom d’utilisateur et de mot de passe.

Remarque : Vous devez fournir le nom d’utilisateur et le mot de passe lors de l’actualisation d’un extrait publié, même si la source de données a été initialement publiée avec des informations d’identification intégrées.

 --source-password "<password>"

Mot de passe de l’utilisateur de la source de données.

 

--original-file <path and file name>

ou

--original-file <path and folder name>

Chemin et nom de fichier de la source de données à actualiser sur le serveur. Par exemple : --original-file c:\folder\file.csv

Pour actualiser une source de données multi-fichiers, transmettez le chemin à un dossier qui contient les fichiers de données. Par exemple : --original-file c:\folder.

Si le fichier se trouve sur un partage réseau, utilisez le format UNC pour le chemin d’accès : \\server\path\filename.csv

 --force-full-refresh

Si la source de données est configurée pour des actualisations incrémentielles, utilisez cette option pour forcer une actualisation complète de l’extrait. Si cette option n’est pas incluse, l’actualisation réalisée est de type incrémentiel. Toutes les sources de données ne prennent pas en charge l’actualisation incrémentielle.

-s <server http address>--server <URL>

L’URL du serveur Tableau sur lequel les données sont publiées.

Pour Tableau Cloud, spécifiez https://online.tableau.com.

-t <site id>--site <siteid>

Dans un environnement présentant plusieurs sites, indique celui auquel la commande s’applique. Pour Tableau Cloud, utilisez cet argument si votre nom d’utilisateur est associé à plusieurs sites. Pour Tableau Server, si vous ne spécifiez aucun site, le site Par défaut est utilisé.

L’ID du site est indépendant de son nom et est indiqué dans l’URL lorsque vous le consultez dans un navigateur. Par exemple, si l’URL de la page qui s’affiche après vous être connecté dans Tableau Cloud est

https://online.tableau.com/t/vernazza/views

l’ID du site est vernazza.

 --datasource <datasource>

Le nom de la source de données, tel qu’il est publié vers Tableau Server ou Tableau Cloud.

 --project <projectname>

Projet auquel appartient la source de données. Si cette option n’est pas incluse, le projet par défaut est utilisé.

Si le projet que vous souhaitez spécifier est un projet enfant imbriqué dans une hiérarchie de projet, vous devez utiliser ce paramètre en même temps que le paramètre --parent-project-path.

 --parent-project-path path/to/project

Si un projet sur lequel la source de données est publiée ne se trouve pas au niveau supérieur d’une hiérarchie de projet, utilisez ce paramètre en même temps que le paramètre --project pour spécifier le chemin d’accès au projet imbriqué.

Utilisez le caractère de barre oblique (/) pour délimiter les niveaux de projet dans la hiérarchie. Utilisez le caractère de barre oblique inverse (\) pour l’échappement des instances de caractères de barre oblique ou barre oblique inverse dans les noms de projet.

Par exemple, pour un projet intitulé Sandbox, dans le projet Social, sous Marketing de niveau supérieur :

--project Sandbox --parent-project-path Marketing/Social

-u <user name>--username <username>

Utilisateur Tableau Server ou Tableau Cloud valide.

-p "<password>"--password "<password>"

Le mot de passe de l’utilisateur spécifique de Tableau Server ou de Tableau Cloud.

 --proxy-username <username>

Nom d’utilisateur pour un serveur proxy.

 --proxy-password "<password>"

Mot de passe pour un serveur proxy.

-c "<path and file name>"--config-file "<path and file name>"

Informations de chemin d’accès et de dénomination d’un fichier contenant des options de configuration relatives à la commande. Placez toujours le chemin entre des guillemets droits doubles. Pour plus d’informations, consultez Utilisation d’un fichier de configuration ci-dessous.

### Syntaxe de la commande tableau refreshextract Les commandes suivantes actualisent un extrait dont le nom est CurrentYrOverYrStats qui a été publié sur un serveur Tableau Server local. Cette commande spécifie ce qui suit : - Le nom de votre serveur Tableau Server. - Nom d’utilisateur et mot de passe pour le serveur. - Nom du projet. - Le nom de la source de données à actualiser, ainsi que le nom d’utilisateur et le mot de passe de la source de données. `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --server https://our_server_name --username OurServerSignIn --password "OurServerPwd" --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --source-username OurDatabaseSignIn --source-password "OurDatabasePassword" ` La commande suivante actualise un extrait dont le nom est CurrentYrOverYrStats qui a été publié vers Tableau Cloud. Cette commande spécifie ce qui suit : - Nom d’utilisateur et mot de passe Tableau Cloud. - Noms des sites et des projets Tableau Cloud. - La source de données, hébergée dans ce cas par un fournisseur de sources de données basées sur le Cloud (par exemple, Salesforce.com) et le nom d’utilisateur et le mot de passe permettant de se connecter à la source de données hébergée. `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --source-username database_user@hosted_datasource_provider.com --source-password "db_password"` Pour actualiser un extrait de source de données basé sur un fichier, fournissez le chemin d’accès au fichier d’origine à partir duquel vous avez créé l’extrait. Si le fichier se trouve sur un partage réseau, utilisez le format UNC plutôt qu’un lecteur mappé. `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --original-file "\\server\path\filename.csv"` ## Syntaxe de tableau addfiletoextract Utilisez `tableau addfiletoextract` pour ajouter le contenu d’un fichier à un extrait publié sur Tableau Server ou Tableau Cloud. Cette commande associe les deux fichiers. Si vous souhaitez simplement mettre à jour un extrait existant à l’aide des toutes dernières modifications, utilisez plutôt la ligne de commande `refreshextract`. L’utilisation de la commande `addfiletoextract` pour mettre à jour un extrait existant entraîne la duplication des données. Pour obtenir de l’aide sur cette commande, saisissez la commande suivante à l’invite de commande Windows : `tableau help addfiletoextract` Toutes les options disposent d’une forme complète présentant un double tiret (par exemple, `--server`). Certaines options disposent d’une forme courte présentant un seul tiret (par exemple, `-s`). Si la valeur d’une option contient des espaces, placez-la entre guillemets. ### options de la commande tableau addfiletoextract
Forme courteForme complèteDescription
 --file <path and file name>

Informations de chemin d’accès et de dénomination du fichier de données contenant les données à ajouter. Il peut s’agir d’un fichier Excel ou Access, d’un extrait de données Tableau ou d’un fichier texte délimité. Elles ne peuvent pas être protégées par un mot de passe. Si le fichier se trouve sur un partage réseau, utilisez le format UNC. Par exemple, \\server\path\filename.csv

-s <server http address>--server <URL>

L’URL du serveur Tableau sur lequel les données sont publiées.

Pour Tableau Cloud, spécifiez https://online.tableau.com.

-t <site id>--site <site id>

Dans un environnement présentant plusieurs sites, indique celui auquel la commande s’applique. Pour Tableau Cloud, intégrez cet argument si votre nom d’utilisateur est associé à plusieurs sites. Pour Tableau Server, si vous ne spécifiez aucun site, le site Par défaut est utilisé.

 --datasource <datasource>

Le nom de la source de données, tel qu’il est publié vers Tableau Server ou Tableau Cloud.

 --project <projectname>

Projet auquel appartient la source de données. Si cette option n’est pas incluse, le projet par défaut est utilisé.

Si le projet que vous souhaitez spécifier est un projet enfant imbriqué dans une hiérarchie de projet, vous devez utiliser ce paramètre en même temps que le paramètre --parent-project-path.

 --parent-project-path path/to/project

Si un projet sur lequel la source de données est publiée ne se trouve pas au niveau supérieur d’une hiérarchie de projet, utilisez ce paramètre en même temps que le paramètre --project pour spécifier le chemin d’accès au projet imbriqué.

Utilisez le caractère de barre oblique (/) pour délimiter les niveaux de projet dans la hiérarchie. Utilisez le caractère de barre oblique inverse (\) pour l’échappement des instances de caractères de barre oblique ou barre oblique inverse dans les noms de projet.

Par exemple, pour un projet intitulé Sandbox, dans le projet Social, sous Marketing de niveau supérieur :

--project Sandbox --parent-project-path Marketing/Social

-u <username>--username <username>

Utilisateur Tableau Server ou Tableau Cloud valide.

-p "<password>"--password "<password>"

Le mot de passe de l’utilisateur spécifique de Tableau Server ou de Tableau Cloud.

 --proxy-username <username>

Nom d’utilisateur pour un serveur proxy.

 --proxy-password "<password>"

Mot de passe pour un serveur proxy.

-c "<path and filename>"--config-file "<path and filename>"

Informations de chemin d’accès et de dénomination d’un fichier contenant des options de configuration relatives à la commande. Placez toujours le chemin entre des guillemets droits doubles. Pour plus d’informations, consultez Utilisation d’un fichier de configuration ci-dessous.

### Exemple de commande tableau addfiletoextract `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau addfiletoextract --server https://our_server_name --username OurServerSignIn --password "OurServerPwd" --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --file "C:\Users\user1\Documents\DataUploadFiles\AprMay.csv"` `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau addfiletoextract --server https://online.tableau.com --username email@domain.com --password "OurServerPwd" --site vernazza --project "New Animations" --datasource "CurrentYrOverYrStats" --file "C:\Users\user2\Documents\DataUploadFiles\AprMay.csv"` ## Utilisation d’un fichier de configuration Utilisez un éditeur de texte, tel que le Bloc-notes ou TextEdit, pour créer un fichier config (configuration) qu’il est possible d’utiliser soit avec `tableau refreshextract`, soit avec `tableau addfiletoextract`. Vous pouvez utiliser un fichier config si vous envisagez de mettre à jour plusieurs fois la même source de données. Au lieu d’avoir à saisir les mêmes options à chaque exécution de commande, spécifiez le fichier config. L’utilisation d’un fichier config a également pour avantage de ne pas exposer les noms d’utilisateur et mots de passe sur la ligne de commande. ### Création du fichier config Par exemple, imaginons que vous avez créé un fichier appelé config.txt et que vous l’avez enregistré dans votre dossier Documents. Dans le fichier, vous avez inclus les informations de paramètres ci-dessous. Pour un extrait publié sur Tableau Server : `server=https://our_server_name username=OurServerSignIn password=OurServerPwd project=New Animations datasource=CurrentYrOverYrStats` Pour un extrait provenant d’une source de données hébergée publié sur Tableau Cloud, où **server** est **https://online.tableau.com** : `server=https://online.tableau.com site=vernazza username=email@domain.com password=OurPassword project=New Animations datasource=CurrentYrOverYrStats source-username=database_user@hosted_datasource_provider.com source-password=db_password` ### Faire référence au fichier config à partir de la ligne de commande Après avoir créé le fichier config, exécutez la commande `tableau refreshextract` ou `tableau addfiletoextract`, en pointant sur le fichier config comme seule option à utiliser sur la ligne de commande et en plaçant le chemin du fichier config entre des guillemets droits doubles. La syntaxe est la suivante : `tableau refreshextract --config-file ""` Par exemple, pour actualiser l’extrait spécifié dans l’échantillon présent dans la section [Création du fichier config](#Create), exécutez la commande suivante (en vous assurant d’utiliser le répertoire bin de votre version de Tableau Desktop) : `C:\Program Files\Tableau\Tableau 2022.4\bin>tableau refreshextract --config-file "C:\Users\user1\Documents\config.txt"` ### Différences de syntaxe pour les fichiers config La syntaxe permettant de spécifier les options dans un fichier config est différente de celle utilisée sur la ligne de commande : - Les noms d’options ne commencent pas par des tirets ou des traits d’union. - Utilisez un signe égal (sans espace) pour séparer les noms des valeurs d’options. - L’utilisation de guillemets n’est pas nécessaire (ni autorisée) pour les valeurs, même lorsqu’elles intègrent des espaces (comme pour l’option `project` de l’exemple montré précédemment). ## Utiliser le planificateur de tâches de Windows pour actualiser des extraits Il est possible d’utiliser le planificateur de tâches de Windows, en association avec l’utilitaire de ligne de commande d’extraits de données Tableau, pour automatiser des mises à jour régulières de sources de données Tableau Desktop dans votre pare-feu d’entreprise. Il est possible de configurer une tâche de sorte qu’elle s’effectue une fois par jour, par semaine ou par mois, ou après un événement système en particulier. Par exemple; la tâche peut s’exécuter au démarrage de l’ordinateur. Pour en savoir plus, consultez la page [Planificateur de tâches - Comment...](http://technet.microsoft.com/fr-fr/library/cc766428.aspx) de la bibliothèque Microsoft TechNet. [Passer au contenu principal](#main-content) # Valeurs de mesures et noms de mesures Le volet Données contient toujours quelques champs qui ne font pas partie de vos données d’origine, dont deux sont des Valeurs de mesures et des Noms de mesures. Tableau crée automatiquement ces champs afin que vous puissiez créer certains types de vues impliquant plusieurs mesures. - Le champ Valeurs de mesures contient toutes les mesures de vos données, rassemblées dans un seul champ avec des valeurs continues. Faites glisser les champs de mesures individuelles hors de la fiche Valeurs de mesures pour les supprimer de la vue. - Le champ Noms de mesures contient tous les noms de toutes les mesures de vos données, rassemblées dans un seul champ avec des valeurs discrètes. ## Comment utiliser les noms de mesures et les valeurs de mesures Tableau crée automatiquement ces champs afin que vous puissiez créer certains types de vues impliquant plusieurs mesures. Les champs Valeurs de mesures et Noms de mesures fonctionnent à maints égards comme les autres champs de Tableau : - Vous pouvez afficher un filtre pour Noms de mesures. - Vous pouvez mettre en forme Valeurs de mesures. La mise en forme est alors héritée en tant que mise en forme par défaut pour toutes les mesures. - Vous pouvez déposer Valeurs de mesures et Noms de mesures sur les étagères. - Vous pouvez affecter des alias aux valeurs de Noms de mesures. - Vous pouvez modifier l’ordre de tri manuel des valeurs pour Noms de mesures. ## Fiche Valeurs de mesures Lorsque la vue comporte le champ Valeurs de mesures, Tableau crée une fiche Valeurs de mesures, encadrée en rouge ci-dessous, qui répertorie les mesures de la source de données avec leurs agrégations par défaut. ![La carte Valeurs de mesures sur une feuille de calcul Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mnmv1.png) Vous pouvez supprimer des mesures individuelles de la vue en les faisant glisser hors de la fiche Valeurs de mesures. ## À propos des valeurs de mesures Pour afficher plusieurs mesures dans une vue, vous pouvez utiliser les champs Valeurs de mesures et Noms de mesures. Lorsque vous utilisez le champ Noms de mesures, tous les noms de mesures s’affichent sous forme d’en-têtes de ligne ou de colonne dans la vue. Les en-têtes incluent chaque nom de mesure. Cette fonction est utile avec un tableau de texte contenant plusieurs mesures. Par exemple, prenons un tableau de texte contenant le profit agrégé de chaque catégorie de produit par région. ![Une table affichant le profit par région et par catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_omeasure1.png) Supposons maintenant que vous souhaitiez afficher les mesures Profit et Sales de chaque catégorie et chaque région. Lorsque vous ajoutez la mesure Sales au tableau de texte (en la faisant glisser et en la déposant dans la vue), les mesures sont combinées et le champ Valeurs de mesures est ajouté au texte. Le champ Noms de mesures est automatiquement ajouté à l’étagère Lignes. ![Une table qui affiche le profit et les ventes par région et par catégorie.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_omeasure2.png) Notez comment les noms d’en-tête suppriment l’étiquette d’agrégation par défaut. Vous pouvez inclure les agrégations ou les nommer « Bénéfice total » et « Ventes totales ». Pour modifier les noms de mesures, cliquez avec le bouton droit de la souris (contrôle+clic sur un Mac) sur le champ Noms de mesures sur l’étagère des lignes, puis sélectionnez Modifier les alias. Apportez les modifications souhaitées, puis cliquez sur OK. ![Une table affichant le profit total et les chiffres de vente pour les meubles, les fournitures de bureau et la technologie par région.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_omeasure3.png) ## Créer une visualisation avec des noms de mesures et des valeurs de mesures Vous pouvez utiliser Valeurs de mesures et Noms de mesures pour afficher les valeurs pour toutes les mesures de votre source de données simultanément, avec leurs agrégations par défaut. La vue ci-dessous a été créée avec la source de données Exemple - Hypermarché. Elle montre les valeurs de toutes les mesures dans le volet Données en utilisant leurs agrégations par défaut. **Pour créer cette vue** Créez une nouvelle feuille de calcul en utilisant l’exemple de classeur Superstore. Faites glisser Valeurs de mesures vers Lignes Cliquez sur le tableau de texte dans Montre-moi. Tableau de texte dans Montre-moi. ![La carte Valeurs de mesures sur une feuille de calcul Tableau.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mnmv2.png) Bien entendu, cette vue ne convient pas pour autre chose qu’un simple survol de vos données, parce que vous ne pouvez pas générer beaucoup d’informations en comparant des nombres qui ne mesurent pas la même chose (Profit et Sales sont tous deux en dollars, mais les taux Discount et Profit sont des pourcentages). ## Ajout automatique de noms de mesures et de valeurs de mesures à la vue Tableau ajoute automatiquement les champs Noms de mesures et Valeurs de mesures à la vue en réponse à certaines actions de votre part. ### Combinaison des axes Vous pouvez afficher plusieurs mesures sur le même axe continu en combinant les axes. Pour plus d’informations, consultez [Fusionner des axes de plusieurs mesures dans un seul axe](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/multiple_measures.htm#Blended). Lorsque vous utilisez cette technique, Tableau ajoute automatiquement les noms de mesures et les valeurs de mesures à la vue, ce qui vous permet d’ajouter des mesures supplémentaires à l’axe combiné. ### Utilisation de Montre-moi lorsque la vue contient plusieurs mesures Si la vue contient plusieurs mesures, Tableau ajoute automatiquement Noms de mesures et Valeurs de mesures (ou juste Noms de mesures) lorsque vous choisissez certains types de visualisation dans Montre-moi. - Lorsque vous choisissez des barres côte-à-côte dans le cas d’une vue contenant plusieurs mesures, Tableau ajoute à la fois Noms de mesures et Valeurs de mesures : Par exemple, votre vue d’origine peut utiliser des courbes pour afficher Sales et Profit dans la durée : ![Deux champs de mesures sur l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mnmv3.png) - Si vous choisissez les courbes côte-à-côte dans Montre-moi, la vue se met à jour pour inclure Noms de mesures et Valeurs de mesures : ![Le champ Valeurs de mesures sur l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mnmv4.png) - Lorsque vous choisissez des cercles côte-à-côte dans Montre-moi dans le cas d’une vue contenant plusieurs mesures, Tableau ajoute Noms de mesures et Valeurs de mesures : ![Le champ Valeurs de mesures sur l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mnmv5.png) - Lorsque vous choisissez des lignes doubles dans Montre-moi dans le cas d’une vue contenant plusieurs mesures, Tableau ajoute Noms de mesures, mais non Valeurs de mesures : ![Deux champs de mesures sur l’étagère Lignes.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mnmv6.png) Cette opération est similaire à la combinaison des axes, sauf que Tableau utilise des plages de valeur séparées (une à gauche de la vue et une à droite) pour que les lignes soient alignées aussi étroitement que possible. Avec les axes combinés, Tableau utilise une seule plage de valeurs et les lignes peuvent être alignées ou non. ## Comment les noms de mesures et les valeurs de mesures utilisent les légendes par mesure Lorsque la vue contient les champs Valeurs de mesures et Noms de mesures, vous pouvez utiliser des codes de couleur de données pour chaque mesure individuelle. Pour plus d’informations, consultez [Valeurs de mesures et légendes de couleurs](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#LegendsPerMeasure). [Passer au contenu principal](#main-content) # Vertica Cet article décrit comment connecter Tableau à une base de données Vertica et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - Nom du serveur qui héberge la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter - Nom de la base de données - Nom d’utilisateur et mot de passe - (Facultatif) Expression SQL initial à exécuter à chaque connexion de Tableau ### Pilote requis Ce connecteur nécessite un pilote pour communiquer avec la base de données. Si le pilote n’est pas installé sur votre ordinateur, Tableau affiche une message d’erreur dans la boîte de dialogue de connexion avec un lien vers la page [Téléchargement de pilotes](https://www.tableau.com/fr-fr/support/drivers) où vous trouverez des liens vers les pilotes et des instructions d’installation. ## Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous Connexion, sélectionnez Vertica. Pour obtenir la liste complète des connexions de données, sélectionnez Plus sous Vers un serveur. Effectuez ensuite l’action suivante : 1. Entrez le nom du serveur qui héberge la base de données et celui de la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. 2. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe. 3. (Facultatif) Sélectionnez SQL initial pour spécifier une commande SQL à exécuter au début de chaque connexion, par exemple lors de l’ouverture du classeur, de l’actualisation d’un extrait, de la connexion à Tableau Server ou de la publication sur Tableau Server. Pour plus d’informations, voir [Exécuter SQL initial](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/connect_basic_initialsql.htm). 4. Sélectionnez Connexion. Si Tableau ne parvient pas à établir la connexion, vérifiez que vos informations d’identification sont correctes. Si la connexion n’aboutit toujours pas, cela signifie que votre ordinateur ne parvient pas à localiser le serveur. Contactez votre administrateur de réseau ou de base de données pour une aide supplémentaire. 2. Dans le volet Source de données, procédez comme suit : 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page, puis tapez un nom de source de données unique pour l’utiliser dans Tableau. Par exemple, utilisez une convention pertinente d’appellation de la source de données qui aide d’autres utilisateurs de la source de données à déduire à quelle source de données se connecter. 2. Dans la liste déroulante Schéma, sélectionnez un schéma ou utilisez la zone de texte pour rechercher un schéma par nom. 3. Sous Table, sélectionnez une table ou utilisez la zone de texte pour rechercher une table par son nom. 4. Faites glisser la table vers l’espace de travail, puis sélectionnez l’onglet de la feuille pour démarrer votre analyse. Utilisez SQL personnalisé pour vous connecter à une requête spécifique plutôt qu’à la source de données entière. Pour plus d’informations, voir [Se connecter à une requête SQL personnalisée](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/customsql.htm). ## Connexion sur un Mac Si vous utilisez Tableau Desktop sur un Mac, lorsque vous entrez le nom du serveur auquel vous connecter, utilisez un nom de domaine qualifié complet, par exemple mydb.test.ourdomain.lan, plutôt qu’un nom de domaine relatif tel que mydb ou mydb.test. Vous pouvez sinon ajouter le domaine à la liste des Domaines de recherche pour l’ordinateur Mac. De cette manière, lorsque vous vous connectez, vous n’avez qu’à fournir le nom du serveur. Pour actualiser la liste des domaines de recherche, accédez à Préférences Système > Réseau > Avancé, puis ouvrez l’onglet DNS. ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. [Présentation de la solution Vertica & Tableau](https://www.tableau.com/fr-fr/larn/whitepapers/vertica-tableau-solution-overview) - Lisez le livre blanc Tableau (inscription ou authentification requise). [Intégration de Vertica avec Tableau : Guide de connexion](https://www.vertica.com/kb/Vertica-Integration-with-Tableau-Desktop-Connection-Guide/Content/Partner/Vertica-Integration-with-Tableau-Desktop-Connection-Guide.htm) - Lisez l’article de la base de connaissances Vertica sur le site Web de Vertica. [Passer au contenu principal](#main-content) # Visite guidée de l’environnement de Tableau Cette section fournit des informations sur les pages Tableau et son espace de travail, y compris les volets, les étagères, les icônes et autres éléments de Tableau Desktop. - [Espace de travail Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_workspace.htm) - [Page de démarrage](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_startpage.htm) - [Volet Source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/environment_datasource_page.htm) Si vous utilisez Tableau sur le Web, consultez [Creators : prise en main de la création Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_web_authoring.htm) et [Visite guidée de votre site Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/navigating.htm). ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Visite guidée de votre site Tableau Lorsque vous vous connectez à Tableau Server ou Tableau Cloud, la première page que vous voyez ressemble à l’exemple suivant : ![Page d’accueil](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/home_overview_262.4.png) - **A** - [Sélecteur de site](#Identify)(si vous avez accès à plus d’un site) - **B** \- Accueil - **C** - Menu Navigation - **D** \- Notifications - **E** - [Vos paramètres de contenu et de compte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/useracct.htm) Il se peut que des fonctionnalités supplémentaires s’affichent si votre site utilise une licence Data Management, qui inclut Tableau Catalog, Tableau Prep Conductor et d’autres fonctionnalités de gestion des données. Lorsque Tableau Catalog est activé, vous pouvez voir une page Ressources externes, afficher les informations sur le lignage des données, et plus. Vous pouvez également voir les connexions virtuelles répertoriées comme un autre type de contenu Tableau. Pour en savoir plus, consultez Utiliser Data Management dans l’aide de [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_overview.htm) ou [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_overview.htm). De plus, à partir des pages Accueil ou Explorer, vous pouvez charger des classeurs directement sur votre site Tableau. Depuis Tableau Cloud version 2026.2.4, vous pouvez également charger des flux. Pour plus d’informations, consultez [Charger des classeurs sur un site Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/upload.htm) ou [Gérer un flux](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/prep_conductor_manage_flow.htm). ## Parcourir et trouver un contenu Pour voir tout le contenu auquel vous avez accès sur votre site Tableau, dans le menu de navigation, cliquez sur Explorer. Votre rôle sur le site et vos autorisations déterminent le contenu que vous pouvez afficher et les options disponibles. ![Explorer la page](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/navigate_site.png) - **A** - Menu Type de contenu - **B** - [Recherche rapide](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/search.htm#Quick) - **C** - Filtrer les résultats Par défaut, le menu Explorer affiche les Projets de niveau supérieur. Pour voir d’autres types de contenu, sélectionnez-les dans le menu déroulant du type de contenu. ![Explorer le contenu du menu de contenu](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/explore_content_type.png) ### Projets Les projets fournissent un moyen d’organiser le contenu sur votre site. Les projets de niveau supérieur peuvent contenir d’autres projets (imbriqués), formant une hiérarchie dans laquelle vous naviguez comme dans le système de fichiers sur votre ordinateur. Lorsque vous ouvrez un projet, vous voyez tout le contenu du projet sur une seule page, y compris les projets imbriqués. ![Page du projet](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_project.png) Pour voir uniquement des types de contenu spécifiques dans un projet, cliquez sur le menu déroulant Type de contenu et désélectionnez les types de contenu que vous souhaitez voir. Vous pouvez sélectionner l’option Afficher les classeurs sous forme de vues pour voir toutes les vues individuelles et les vues personnalisées d’un classeur affichées sur la page du projet. ![Menu du type de contenu du projet](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/content_type.png) ### Classeurs Une page de classeur affiche les vues incluses dans le classeur, les sources de données utilisées par le classeur, les métriques créées à partir des vues du classeur, les vues personnalisées, les abonnements des utilisateurs au classeur ou à des vues individuelles, les données de lignage (si Tableau Catalog est activé ) et les statistiques d’utilisation. ![Page Classeur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_wkbks.png) Pour plus d’informations sur la création de classeurs, consultez [Creators : prise en main de la création Web](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/getstarted_web_authoring.htm). ### Vues Une page de vue affiche les options d’interaction avec la vue, y compris le partage, l’abonnement et la modification. Les options disponibles dans la barre d’outils varient selon la configuration du site et vos autorisations. ![Page Vue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_view.png) Lorsqu’un classeur est publié depuis Tableau Desktop avec l’option Afficher les feuilles sous forme d’onglets sélectionnée, vous pouvez voir chaque feuille en cliquant sur les onglets sous la barre d’outils de la vue. ![Barre d’outils Tableau Cloud avec options de navigation pour Présentation, Produit, Clients, Expédition, Performances, Modèle de commission, Détails de la commande, Prévision et Prévision par simulation. La barre de menu comprend des boutons de modification des données et d’affichage des données d’origine.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/nav_tab_view1.png) Pour plus d’informations sur l’utilisation des vues, consultez [Que puis-je faire avec une vue Web Tableau ?](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewer_tut.htm). ### Métriques Une page de métrique montre la valeur actuelle de la métrique, la date et l’heure de sa dernière actualisation, ainsi que des détails sur la métrique, comme le propriétaire, la description et la définition. Si la métrique contient une dimension de date dans sa définition, elle affichera une chronologie avec des valeurs historiques pour la métrique. ![Page Métrique](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_metric.png) Pour plus d’informations sur les métriques, consultez [Créer et dépanner des métriques (supprimé)](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/metrics_create.htm). **Suppression de l’ancienne fonctionnalité Métriques** L’ancienne fonctionnalité Métriques de Tableau sera supprimée de Tableau Cloud en février 2024 et de Tableau Server version 2024.2. En octobre 2023, Tableau a supprimé la possibilité d’intégrer d’anciennes métriques dans Tableau Cloud et Tableau Server version 2023.3. Avec Tableau Pulse, nous avons développé une expérience améliorée pour suivre les métriques et poser des questions sur vos données. Pour plus d’informations, consultez [Créer des métriques avec Tableau Pulse](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/pulse_create_metrics.htm) pour en savoir plus sur la nouvelle expérience et [Créer et dépanner des métriques (supprimé)](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/metrics_create.htm) au sujet de la fonctionnalité supprimée. ### Sources de données Un volet Source de données affiche les connexions aux bases de données, aux données basées sur des fichiers, ainsi qu’aux classeurs connectés à la source de données. Si la source de données est un extrait, la page affiche également les actualisations d’extraits programmées. Vous pouvez utiliser Parlez aux données pour examiner vos données directement depuis le volet Source de données. Entrez une question et obtenez instantanément une réponse sous forme de visualisation. Pour plus d’informations, consultez [Créer automatiquement des vues avec la fonctionnalité « Parlez aux données »](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data.htm). ![Volet Source de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_dspage.png) Lors de l’affichage d’une liste de sources de données, pour voir les détails de connexion et d’authentification, dans le menu Afficher en tant que, sélectionnez Connexions. ![Options du menu de la source de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/contentanal_ds_show.png) ### Loupes Parlez aux données Une loupe Parlez aux données un sous-ensemble sélectionné de données à partir d’une source de données, ce qui vous permet de trouver plus facilement des réponses pertinentes à vos questions. Pour plus d’informations, consultez [Créer des loupes qui adaptent Parlez aux données à des publics spécifiques](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/ask_data_lenses.htm#ask_data_lenses.htm). ![Page Loupe Parlez aux données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ask_data_lens_page.png) ### Rôles des données Une page Rôle des données affiche les rôles des données personnalisés publiés sur votre site ou votre serveur. Vous pouvez créer des rôles de données personnalisés dans Tableau Prep Builder en utilisant les valeurs des champs de votre ensemble de données et les publier sur Tableau Server ou Tableau Cloud de manière à les partager avec d’autres utilisateurs. Vous pouvez utiliser les rôles de données pour valider les valeurs de champ lors du nettoyage de vos données. ![Une table affichant les valeurs des rôles de données, avec également une barre de recherche et une liste partielle de noms.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_data_role.png) Pour plus d’informations sur la création et l’utilisation des rôles de données pour nettoyer les données, voir [Utiliser les rôles des données pour valider vos données](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_validate_data.htm) dans l’aide en ligne de Tableau Prep. ### Flux La page de flux vous permet d’afficher, de modifier, de surveiller et de gérer votre flux et de l’exécuter à la demande. Si vous avez activé une licence Data Management avec Tableau Prep Conductor, vous pouvez programmer l’exécution de votre flux ou configurer des tâches liées pour exécuter plusieurs flux les uns après les autres. ![Page Flux](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/mycontent_flow.png) Pour plus d’informations sur l’utilisation des flux, voir [Garder à jour les flux de données](https://help.tableau.com/current/prep/fr-fr/prep_conductor_overview.htm) dans l’aide de Tableau Prep. ### Connexions virtuelles Les connexions virtuelles fournissent un point d’accès central aux données. Vous pouvez utiliser une connexion virtuelle pour créer une source de données, un classeur ou un flux. Vous pouvez être sûr que les données sont récentes car la programmation d’actualisation d’extrait a déjà été configurée. Et vous pouvez partager du contenu librement, sachant que vous ne mettrez pas la sécurité en danger, étant donné que les politiques de données appliquant la sécurité au niveau des lignes sont toujours actives. Pour plus d’informations, consultez Utiliser une connexion virtuelle dans l’aide de [Tableau Cloud](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/dm_vconn_use.htm) ou [Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/fr-fr/dm_vconn_use.htm). ![Sélection d’une connexion virtuelle lors de la connexion aux données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/dm_vconn_content_type_tour.png) ## Accéder rapidement au contenu important Outre la navigation du contenu des projets, profitez des zones suivantes de votre site pour suivre les éléments qui sont importants pour vous : - Espace personnel : un emplacement privé où les utilisateurs de type Explorer ou Creator peuvent enregistrer ou modifier leur travail. Pour plus d’informations, consultez [Créer et modifier un contenu privé dans l’espace personnel](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/personal_space.htm). - Favoris : ajoutez n’importe quel type de contenu à vos favoris. - Récents : affichez les vues, métriques et flux auxquels vous avez accédé le plus récemment. - Partagé avec moi : trouvez des éléments que d’autres utilisateurs vous ont envoyés. - Collections : créez votre propre collection d’éléments associés ou accédez aux collections créées par d’autres utilisateurs. Pour plus d’informations, consultez [Organiser les éléments d’une collection](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/collections.htm). ## Afficher le contenu sous forme de liste ou de grille Vous pouvez afficher le contenu sous forme de liste ou de grille d’images miniatures en cliquant sur les icônes Afficher en tant que. Voici comment se présente une liste : ![Liste](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/navigate_list.png) Dans une liste : - ![Icône de projet](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/project_icon.png) indique un projet - ![Icône de classeur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/wkbk_icon.png) indique un classeur - ![Icône de vue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/view_icon.png) indique une vue - ![Icône de métrique](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/metrics_icon.png) indique une métrique - ![Icône de loupe Parlez aux données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/lens_icon.png) indique une loupe Parlez aux données - ![Icône de source de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/datasource_icon_published.png) indique une source de données - ![Icône de type de données](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/data_role_icon.png) indique un type de données - ![Icône de flux](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/flow_icon.png) indique un flux - ![Icône de connexion virtuelle](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/vconn_icon.png) indique une connexion virtuelle Et voici comment se présente une grille : ![Vue miniature](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/navigate_thumbnail.png) Dans la grille, vous pouvez survoler les images miniatures pour consulter des détails sur le contenu. ![Infobulle de vue](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/content_tooltip.png) ## Trier un contenu Pour trier des éléments, cliquez sur le menu déroulant Trier par. Vous pouvez effectuer un tric par caractéristiques, par exemple le nom, le propriétaire, le nombre de vues et la date de création. Cet exemple affiche les options de tri pour le nombre de consultations de pages. ![Sélection de l’option de tri](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/nav_sort.png) Vous pouvez également trier une liste en cliquant sur un en-tête de colonne. La flèche indique l’ordre : croissant (flèche vers le haut) ou décroissant (flèche vers le bas). ![Cliquer sur l’en-tête pour trier](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/navigate_list_sort.png) ## Identifier et explorer les sites Chaque site sur Tableau Server et Tableau Cloud possède un nom et un ID. Sur Tableau Server, s’il n’existe qu’un seul site, ce site est appelé site par défaut. Lorsque vous êtes connecté au site Par défaut, l’URL du navigateur se présente comme suit : https://server-name/#/home Si vous avez accès à plusieurs sites, sélectionnez-en un lorsque vous vous connectez. Sur Tableau Cloud ou sur une instance de Tableau Server qui exécute plusieurs sites, l’URL du navigateur comprend #/site/ suivi de l’ID du site. Si l’URL n’inclut pas /site, vous êtes connecté au site Par défaut. L’URL suivante présente un site Tableau Server local dont l’ID de site est finance : **https://localhost/#/site/finance/home** Une fois connecté, vous pouvez accéder à un autre site en le sélectionnant depuis le sélecteur de site. Si vous n’avez accès qu’à un seul site, vous ne verrez pas le sélecteur de site. ![Menu du site](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/ms_sitemenu2.png) ## Tableau Pulse Disponible pour Tableau Cloud, Tableau Pulse vous aide à rester à jour avec vos données en vous fournissant des insights sur les métriques. Vous pouvez suivre les métriques de manière à recevoir, par e-mail ou via Slack, une synthèse des changements intervenus dans vos données et vous pouvez visiter la page de détails d’une métrique sur Tableau Cloud pour poser des questions sur les données et en savoir plus. ![Présentation des métriques Pulse](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pulse_metric_details.png) Les métriques dans Tableau Pulse sont basées sur des sources de données publiées sur votre site Tableau, mais elles sont distinctes des autres contenus de votre site et n’apparaissent pas dans les projets sous Explorer. Pour accéder à Tableau Pulse, dans le menu de navigation, sélectionnez Pulse. Pour plus d’informations, consultez [Créer des métriques avec Tableau Pulse](https://help.tableau.com/current/online/fr-fr/pulse_create_metrics.htm). ![Point d’entrée Pulse dans la navigation du site](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/pulse_nav_entry.png) [Passer au contenu principal](#main-content) # Visualiser la loi de Benford La loi de Benford est une loi mathématique qui énonce que le premier chiffre significatif, ou le plus à gauche, dans de nombreuses sources de données empiriques a une fréquence de distribution très spécifique. Plus précisément, le nombre 1 apparaît en tant que premier chiffre significatif environ 30 % du temps, et à mesure qu’ils augmentent, les nombres apparaissent moins fréquemment, avec le chiffre 9 qui apparaît moins de 5 % du temps. Lorsque des fraudeurs fabriquent des données, ils ne savent pas nécessairement créer des données factices conformes à la loi de Benford, ce qui, dans certains cas, rend possible la détection des données factices ou du moins créent des doutes quant à leur véracité. Cet article décrit comment appliquer la loi de Benford aux données de ventes, à l’aide de la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop. Le processus nécessite que vous procédiez ainsi : 1. Créez des champs calculés à utiliser dans votre vue. 2. Paramétrez la vue. Les sections suivantes répartissent ces procédures en des instructions spécifiques. ## Créer des champs calculés à utiliser dans votre vue 1. Dans le champ Analyse, sélectionnez Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul Leftmost Integer et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `LEFT(STR([Sales]),1)` 2. Créez un second champ calculé et appelez-le Loi de Benford. Entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `LOG(INT([Leftmost Integer])+1)-LOG(INT([Leftmost Integer]))` ## Paramétrer la vue 1. Dans le volet Données, faites glisser Leftmost Integer vers Colonnes, puis faites glisser Orders(Count) vers Lignes. 2. Cliquez sur CNT(Orders) sur Lignes et choisissez Calcul de table rapide > Pourcentage du total. Votre vue affiche maintenant la répartition des premiers chiffres, et la taille des barres (décroissante de la gauche vers la droite) suggère que les données, dans ce cas, sont conformes à la loi de Benford. Nous pouvons toutefois aller plus loin pour cadrer les données en ajoutant des répartitions de référence. 3. Depuis le volet Données, faites glisser Benfords Law vers Détails sur la fiche Repères. Cliquez sur Benfords Law sur la fiche Repères et sélectionnez Mesure > Minimum. 4. Passez du volet Données au volet Analyse et faites glisser Bande de distribution dans la vue. Déposez sur Cellule. ![Un tableau de bord montrant la pile de bande de distribution personnalisée glissée vers la vue avec une flèche pointant vers l’option qui permet d’ajouter une bande de distribution de cellules.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/benford1.png) Remarque : les bandes de distribution sont prises en charge sur les plates-formes Web à partir de Tableau 10.2. 5. Dans la boîte de dialogue Modifier une ligne, bande ou zone de référence, effectuez les tâches suivantes : 1. Cliquez dans le champ Valeur pour afficher un ensemble d’options supplémentaire : ![La boîte de dialogue Modifier la ligne, la bande ou la boîte de référence affiche les paramètres des calculs de ligne et de bande de référence, avec mise en surbrillance des options de valeur de calcul pour les pourcentages.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/benford2.png) 2. Dans la zone Pourcentages, entrez `80,100,120`. Ceci indique que vous souhaitez des bandes s’étendant de 80 à 100 , et de 100 à 120 %. Vous devez ensuite indiquer la valeur à laquelle les pourcentages font référence. 3. Dans le champ Pourcentage de, choisissez MIN(Loi de Benford). Le champ Valeur doit maintenant afficher `80%,100%,120% of Average Min. Benfords Law`. Lors des étapes restantes, vous allez configurer l’apparence des bandes de référence : 1. Définissez Étiquette sur Aucune. 2. Définissez Ligne sur la ligne la plus fine disponible. 3. Choisissez Remplir en-dessous. 4. Dans Remplir, sélectionnez Feu rouge. 5. Cliquez ensuite sur OK pour quitter la boîte de dialogue Modifier une ligne, bande ou zone de référence. 6. Cliquez sur le bouton de la barre d’outils pour afficher les étiquettes de repère : ![Ajouter une icône d’étiquette sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/marklabels.png) La vue obtenue devrait ressembler à celle-ci : ![Un graphique à barres affiche la fréquence des entiers les plus à gauche.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/benford3.png) Même si Superstore correspond à des données de démonstration, ces dernières sont réalistes dans la mesure où elles sont conformes à la loi de Benford. Les barres bleues qui indiquent les pourcentages réels des chiffres initiaux sont parfaitement alignées avec la valeur 100% (c’est-à-dire la ligne qui sépare la zone verte de la zone jaune dans les bandes de distribution) affichant les valeurs Benford attendues dans la vue. [Passer au contenu principal](#main-content) # Visualiser les KPI Cet article explique comment créer une vue affichant des indicateurs clés de progrès (KPI). Un KPI est une valeur mesurable qui affiche avec quelle efficacité une entreprise atteint ses KPI. À un niveau élevé, la procédure nécessite les opérations suivantes : 1. Créez une vue incluant le champ ou les champs (mesures) que vous souhaitez évaluer. 2. Créez un champ calculé qui établit le seuil de démarcation entre succès et échec. 3. Mettez à jour la vue de manière à utiliser les repères de forme spécifiques aux KPI pour montrer les valeurs supérieures au seuil, et celles qui sont en dessous du seuil. **Remarque** : lors d’une connexion à Microsoft Analysis Services, les calculs de KPI définis dans le cube ne sont pas disponibles dans Tableau. Mais, comme le montre la procédure ci-dessous, vous pouvez rédiger vos propres calculs de KPI directement dans Tableau, puis utiliser les paramètres Tableau pour créer une analyse de KPI de simulation très flexible. Pour plus d’informations sur les éléments spécifiques aux sources de données de type cube, consultez [Sources de données de type cube](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/cubes.htm). Le scénario utilise la source de données Exemple - Hypermarché fournie avec Tableau Desktop pour montrer comment créer une vue KPI affichant une coche verte pour tout chiffre de ventes supérieur à 25 000 $ et un signe X rouge pour tout chiffre de ventes inférieur à 25 000 $. ## Créer une vue incluant le champ que vous souhaitez évaluer Dans ce cas, ce champ est Sales (Ventes). 1. Connectez-vous à la source de données Exemple - Hypermarché. 2. Depuis le volet Données, faites glisser Sub-Category vers Lignes et Region vers Colonnes. 3. Depuis le volet Données, faites glisser Sales vers Texte sur la fiche Repères. ## Créer un champ calculé établissant le seuil de démarcation entre succès et échec 1. Dans le champ Analyse, sélectionnez Créer un champ calculé pour ouvrir l’éditeur de calcul. Nommez le calcul KPI, et entrez ou collez ce qui suit dans la zone de formule : `IF SUM ([Sales]) > 25000 THEN "Above Benchmark" ELSE "Below Benchmark" END` 2. Cliquez sur OK. ## Mettre à jour la vue de manière à utiliser des repères de forme spécifiques aux KPI 1. Sur la fiche Repères, sélectionnez Forme dans la liste déroulante des vues : ![Forme sélectionnée dans la liste déroulante de la vue sur la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/kpi1.png) 2. Faites glisser le champ KPI depuis la zone Mesures du volet Données vers Forme sur la fiche Repères. 3. Cliquez sur Forme sur la fiche Repères pour ouvrir la boîte de dialogue Modifier la forme. Pour en savoir plus sur les formes, consultez Forme dans [Modifier le type de repères dans la vue](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/viewparts_marks_marktypes.htm). 4. Dans la liste déroulante Sélectionner une palette de formes, choisissez KPI. Vous êtes maintenant prêt à associer des valeurs spécifiques du champ KPI avec des formes spécifiques. 5. Cliquez sur Above Benchmark (Supérieur à l’indice de référence) sous Sélectionner un élément de données puis cliquez sur la coche verte dans la palette. 6. Cliquez sur Below Benchmark (Inférieur à l’indice de référence) sous Sélectionner un élément de données puis cliquez sur le signe X rouge dans la palette. La boîte de dialogue Modifier la forme devrait maintenant se présenter ainsi : ![Boîte de dialogue Modifier la forme avec des options pour configurer la forme du KPI sélectionné.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/kpi2.png) 7. Cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue Modifier la forme. Les formes dans la vue affichent les indicateurs corrects. Vous avez maintenant juste à masquer les chiffres de ventes. 8. Faites glisser SUM(Sales) sur la fiche Repères vers Détails. ![Somme des dimensions des ventes apparaissant dans la section Détails de la fiche Repères.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/kpi3.png) Vous avez maintenant une vue terminée qui affiche les performances des produits individuels (sous-catégories) dans quatre régions : ![Une visualisation montrant les performances de plusieurs sous-catégories de produits dans quatre régions.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/kpi4.png) La vue n’est peut-être pas extrêmement intéressante en soi, mais constituerait un ajout intéressant pour un tableau de bord affichant des métriques de performances. [Passer au contenu principal](#main-content) # Appliquer une analyse avancée à une vue (volet Analytique) Faites glisser des lignes de référence, des boîtes à moustaches, des courbes de tendance, des prévisions et d’autres éléments vers votre vue, depuis le volet Analytique. Basculez entre le volet Données et le volet Analytique en cliquant sur les onglets en haut de la barre latérale gauche. ![Volet Analytique affichant les options permettant d’ajouter des objets d’analyse à la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_analytics_pane.png) Volet Analytique de Tableau Desktop Dans Tableau Desktop, les options d’ajout d’objets d’analyse à la vue sont disponibles dans le volet Analytique ou le menu, ou dans le contexte de la vue. Par exemple, les lignes de référence et les bandes sont disponibles lorsque vous modifiez un axe. Les courbes de tendance et les prévisions sont quant à elles disponibles depuis le menu Analyse. Le volet Analytique fournit un accès en glisser-déposer pour les différentes options. Sur le Web, la plupart des objets d’analyse sont disponibles dans le volet Analytique. ## Ajouter un objet d’analyse à la vue Pour ajouter un objet à partir du volet Analytique, faites-le glisser sur la vue. Lorsque vous déplacez un objet depuis le volet Analytique, Tableau affiche les destinations possibles pour cet objet. Les choix disponibles varient selon le type de l’objet et la vue active. Par exemple, la zone de dépôt vous propose les trois options suivantes : ![Visualisation avec une pile Médiane avec quartiles glissée sur la feuille.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_options_simple.png) Les termes Table, Volet et Cellule définissent la portée de l’objet : ![Trois graphiques à barres comparant les ventes de trois régions en 2009 et 2010, avec les ventes moyennes pour l’ensemble de la table, par volet et par cellule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/reflines_scope1.png) Dans une vue plus complexe, par exemple une vue contenant des axes doubles, Tableau affiche une zone de dépôt cible de ce type : ![Ajouter une médiane avec les options de quartiles affichées pour la table, le volet et la cellule.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_options.png) Si vous avez déposé l’objet dans l’une des trois grandes zones situées en haut de la zone de dépôt cible (par exemple la zone Table), une médiane distincte avec quartiles est ajoutée pour chaque axe : ![Un graphique en courbes illustre visuellement la corrélation entre le profit et les ventes au fil du temps.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_table_result_497x310.png) Mais si vous déposez l’objet dans l’une des six zones inférieures situées dans l’alignement d’une mesure spécifique, la médiane avec quartiles n’est ajouté que sur l’axe correspondant, avec la portée spécifiée. ## Supprimer un objet d’analyse de la vue Vous pouvez supprimer un objet d’analyse de la vue en cliquant sur Annuler, ou faire glisser l’objet hors de la vue pour le supprimer. Vous pouvez également cliquer sur un objet et sélectionner Supprimer dans l’infobulle. **Remarque** : certains éléments du volet Analyses (Médiane avec quartiles et Moyenne avec 95 % IC) ajoutent tous les deux une ligne de référence et une distribution de référence. À moins d’utiliser la commande Annuler, vous devez supprimer ces objets séparément. ## Modifier un objet d’analyse dans la vue Pour modifier un objet que vous avez ajouté à partir du volet Analytique, cliquez sur l’objet et sélectionnez Modifier dans l’infobulle. Pour des options de modification supplémentaires, consultez la section relative à un type d’élément spécifique sous Définitions des objets d’analyse, ci-après. ## Définitions d’objets d’analyse Vous pouvez faire glisser les objets suivants du volet Analytique et les déposer dans la vue. Si un objet d’analyse ne peut pas être appliqué à une configuration actuelle de champs dans la vue, il n’est pas disponible. ### Courbe de constante Ajoute une ou plusieurs courbes de constante à la vue. Vous pouvez ajouter une courbe de constante pour une mesure spécifique, pour toutes les mesures, ou pour des dimensions de date. Lorsque vous ajoutez une courbe de constante, Tableau affiche une invite Valeur où vous spécifiez la valeur pour la constante : ![Champ de valeur avec une date saisie manuellement dans le champ.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_constant.png) Dans Tableau Desktop, pour une valeur de date, l’invite Valeur est une commande de calendrier : ![Champ de valeur avec un calendrier pour sélectionner une valeur de date constante.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/analytics_drop_constant_date.png) Vous pouvez cliquer sur une courbe de constante résultante et sélectionner Modifier ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Pour plus d’informations, consultez [Modifier des lignes de référence, des bandes et des distributions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence**. Pour modifier une ligne dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. ### Courbe de moyenne Ajoute une ou plusieurs courbes de moyenne à la vue. Vous pouvez ajouter une courbe de moyenne pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures. Vous pouvez cliquer sur une ligne de moyenne résultante et sélectionner une agrégation différente, telle que Total ou Somme. Vous pouvez également sélectionner Modifier ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Pour plus d’informations, consultez [Modifier des lignes de référence, des bandes et des distributions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence**. Pour modifier une ligne dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. ### Médiane avec quartiles Ajoute une ou plusieurs courbes de médiane et bandes de distribution à la vue. Vous pouvez ajouter une médiane avec quartiles pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures. Les bandes de distribution sont calculées en tant que quartiles ; les deux quartiles intermédiaires sont grisés. Vous pouvez cliquer sur une courbe de médiane ou une distribution résultante et sélectionner Modifier ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Les courbes de médiane et les distributions doivent être modifiées, mises en forme ou supprimées séparément. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Pour voir les options, vous devez cliquer sur le bord extérieur d’une bande de distribution. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet. Pour plus d’informations, consultez [Modifier des lignes de référence, des bandes et des distributions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Edit_Existing_Reference_Lines_and_Bands) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence**. Pour modifier une ligne ou une distribution dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. Un sous-menu vous propose alors deux choix : Quartiles et Médiane. Pour des informations sur les types de distribution, y compris les quartiles, consultez [Ajouter des distributions de référence](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_Reference_Distributions) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence**. ### Boîte à moustaches Ajoute une ou plusieurs boîtes à moustaches à la vue. Vous pouvez ajouter une boîte à moustaches pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures. La portée de la boîte à moustaches est toujours Cellulle (et jamais Table ou Volet). Pour afficher des informations statistiques sur les moustaches, les quartiles et la médiane, cliquez sur l’une des lignes horizontales dans la boîte à moustaches. Vous pouvez également sélectionner Modifier ou Supprimer lorsque vous cliquez sur une ligne. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Pour modifier une boîte à moustaches dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. **Remarque** : dans Tableau Desktop, le volet Analytique comporte deux éléments appelés Boîte à moustaches. Pour l’objet Boîte à moustaches dans la section Résumer, Tableau ajoute automatiquement une boîte à moustaches pour la cible spécifiée. Pour l’objet Boîte à moustaches dans la section Personnaliser, Tableau ouvre la boîte de dialogue Modifier une ligne de référence, une bande ou une zone après avoir spécifié une cible. ### Totaux Ajoute des totaux à la vue. Lorsque vous ajoutez des totaux, les options disponibles sont Sous-totaux, Totaux généraux des colonnes et Totaux généraux des lignes. Pour plus d’informations, consultez [Afficher les totaux dans une visualisation](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/calculations_totals_grandtotal_turnon.htm). Pour supprimer les totaux, cliquez sur l’en-tête de colonne ou ligne concerné et sélectionnez Supprimer. Dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer sur un en-tête de colonne ou de ligne de totaux, après avoir ajouté des totaux et défini l’agrégation dans l’infobulle : ![menu déroulant développé pour afficher les options Automatique, Somme, Moyenne, Minimum et Maximum.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/analytics_pane_configure_totals.png) ### Moyenne avec 95 % IC Ajoute un ou plusieurs ensembles de lignes moyennes avec les bandes de distribution ; les bandes de distribution sont configurées à un intervalle de confiance de 95 %. Vous pouvez ajouter ces objets pour une mesure spécifique ou l’ensemble d’entre elles. Les bandes de distribution avec intervalle de confiance appliquent une couleur sur la région où la moyenne de la population coïncide 95 % du temps. Vous pouvez cliquer sur une courbe moyenne ou une distribution résultante et sélectionner Modifier ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Les courbes de moyenne et distributions doivent être modifiées, mises en forme ou supprimées séparément. Pour voir les options, vous devez cliquer sur le bord extérieur d’une bande de distribution. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet. Pour modifier une ligne ou une distribution dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. Un sous-menu vous propose alors deux choix : Moyenne et Intervalle de confiance de 95 %. Vous pouvez également supprimer les courbes et les bandes en les faisant glisser hors de la vue. ### Médiane avec 95 % IC Ajoute un ou plusieurs ensembles de lignes médianes avec les bandes de distribution ; les bandes de distribution sont configurées à un intervalle de confiance de 95 %. Vous pouvez ajouter ces objets pour une mesure spécifique ou l’ensemble d’entre elles. Les bandes de distribution avec intervalle de confiance appliquent une couleur sur la région où la médiane de population coïncide 95 % du temps. Vous pouvez cliquer sur une courbe de médiane ou une distribution résultante et sélectionner Modifier, Mettre en forme ou Supprimer. Tableau Desktop propose une troisième option : Mettre en forme. Si vous sélectionnez Modifier, la boîte de dialogue Modifier la ligne de référence s’ouvre. Les courbes de médiane et distributions doivent être modifiées, mises en forme ou supprimées séparément. Pour voir les options, vous devez cliquer sur le bord extérieur d’une bande de distribution. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet. Pour modifier une ligne ou une distribution dans Tableau Desktop, vous pouvez également cliquer avec le bouton droit de la souris (ou cliquer en appuyant sur la touche Ctrl sur Mac) sur l’axe concerné et sélectionner Modifier la ligne de référence. Un sous-menu vous propose alors deux choix : Médiane et Intervalle de confiance de 95 %. Vous pouvez également supprimer les courbes et les bandes en les faisant glisser hors de la vue. ### Courbe de tendance Ajoute une ou plusieurs courbes de tendance à la vue. Lorsque vous ajoutez des courbes de tendance, les options identifient les types de modèles de courbes de tendance disponibles dans Tableau : Linéaire, Logarithmique, Exponentiel et Polynomial. Pour certaines vues, seul un sous-ensemble de ces options est disponible. Pour plus d’informations, consultez [Types de modèles de courbes de tendance](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/trendlines_add.htm#modeltype). Cliquez sur une courbe de tendance pour la supprimer, la modifier ou afficher une définition statistique. Vous pouvez également supprimer une courbe de tendance en la faisant glisser hors de la vue. ### Prévision Ajoute une prévision à la vue. Cette option est uniquement disponible dans Tableau Desktop, et non lorsque vous modifiez une vue sur le Web. La prévision est uniquement possible lorsque que la vue contient au moins une mesure. La prévision n’est pas prise en charge pour les vues sur les bases de données multidimensionnelles. En outre, la vue ne peut pas contenir les éléments suivants : - Calculs de table - Mesures désagrégées - Calculs de pourcentages - Totaux généraux ou sous-totaux - Valeurs de date avec agrégation définie sur Date exacte Une série de temps contenant des valeurs nulles impose également des contraintes. Pour plus de détails, voir [Prévisions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/forecasting.htm). Pour supprimer, modifier ou lire une description de la prévision active, accédez au menu Analyse et sélectionnez Prévision. ### Ligne de référence personnalisée Vous pouvez ajouter des lignes de référence pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures de la vue. Après que vous avez déplacé une ligne de référence du volet Analytique et l’avez déposée sur une cible, Tableau ouvre automatiquement la boîte de dialogue Modifier. Consultez [Ajouter une ligne de référence](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_a_Reference_Line) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour des informations sur les options disponibles. Pour revenir à cette boîte de dialogue ultérieurement, cliquez sur la ligne et sélectionnez Modifier. ### Bande de référence personnalisée Vous pouvez ajouter des bandes de référence pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures de la vue. Après que vous avez déplacé une ligne de référence du volet Analytique et l’avez déposée sur une cible, Tableau ouvre automatiquement la boîte de dialogue. Consultez [Ajouter des bandes de référence](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_Reference_Bands) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour des informations sur les options disponibles. Pour revenir à cette boîte de dialogue ultérieurement, cliquez sur la bande et sélectionnez Modifier. Pour voir les options, cliquez sur le bord extérieur d’une bande de référence. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet. ### Bande de distribution personnalisée Vous pouvez ajouter des distributions de référence pour une mesure spécifique ou pour toutes les mesures de la vue. Après que vous avez déplacé une distribution de référence du volet Analytique et l’avez déposée sur une cible, Tableau ouvre automatiquement la boîte de dialogue. Consultez [Ajouter des distributions de référence](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_Reference_Distributions) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour des informations sur les options disponibles. Pour revenir à cette boîte de dialogue ultérieurement, cliquez sur la bande et sélectionnez Modifier. Pour voir les options, cliquez sur le bord extérieur d’une bande de distribution. Cliquer au milieu de la bande n’a aucun effet. ### Boîte à moustaches personnalisée Dans Tableau Desktop (mais pas lorsque vous modifiez une vue sur le Web), vous pouvez faire glisser une boîte à moustaches depuis le volet Analytique et la déposer sur une cible. (Gardez toutefois à l’esprit que, sur le Web, vous pouvez ajouter une boîte à moustaches depuis la section Résumer dans le volet Analytique.) Après que vous avez déplacé une boîte à moustaches depuis la section personnalisée, Tableau ouvre automatiquement la boîte de dialogue Modifier la ligne, bande ou boîte de référence. Voyez [Ajouter une boîte à moustaches](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/reference_lines.htm#Add_a_Box_Plot) dans l’article **Lignes, bandes, distributions et boîtes de référence** pour des informations sur les options disponibles. La portée de la boîte à moustaches est toujours Cellulle (et jamais Table ou Volet). Pour afficher des informations statistiques sur les moustaches, les quartiles et la médiane, cliquez sur n’importe quelle ligne horizontale de la boîte à moustaches. Pour revenir à cette boîte de dialogue ultérieurement, cliquez sur la bande et sélectionnez Modifier. [Passer au contenu principal](#main-content) # Volet Source de données Lors de votre analyse dans Tableau, vous avez la possibilité de modifier la source de données. Vous pouvez le faire depuis le volet Source de données, vers lequel Tableau vous dirige après que vous avez établi la connexion initiale à vos données. Vous pouvez également accéder à ce volet en cliquant sur l’onglet **Source de données** depuis n’importe quel emplacement dans le classeur. Le volet Source de données contient généralement quatre zones principales : volet gauche, espace de travail, grille de données et grille de métadonnées ou sémantique. ![Un volet Source de données identifiant quatre zones principales : volet gauche, espace de travail, grille de données et grille de métadonnées.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datasource_page.png) **A.** [Volet gauche](#Left) : affiche la source de données connectée et d’autres détails sur vos données. **B.** [Espace de travail](#Canvas) : couche logique - L’espace de travail s’ouvre avec la couche logique, où vous pouvez créer des relations entre les tables logiques. **C.** [Espace de travail](#Canvas) : couche physique - Double-cliquez sur une table dans la couche logique pour accéder à la couche physique, où vous pouvez ajouter des jointures et des unions entre les tables. **D.** [Grille de données](#Data) : affiche les 1 000 premières lignes de données contenues dans la source de données Tableau. **E.** [Grille de métadonnées](#Metadata) : affiche les champs de votre source de données sous forme de lignes. [Retour en haut](#top) * * * ## Volet gauche La partie gauche du volet Source de données affiche des détails sur vos données, à savoir les données auxquelles Tableau Desktop est connecté. Vous pouvez également utiliser le volet gauche pour ajouter d’autres connexions à la source de données et créer des liaisons entre les bases de données. - Pour les données basées sur un fichier, le volet gauche affiche le nom ainsi que les classeurs du fichier. - Pour les données relationnelles, le volet gauche affiche le serveur, la base de données ou le schéma, et les tables de la base de données. - Pour les données cube (multidimensionnelles), le volet gauche ne s’affiche pas. ## Espace de travail Lorsque vous vous connectez à des sources de données relationnelles et basées sur des fichiers dans Tableau, vous pouvez faire glisser des tableaux sur la zone de l’espace de travail pour commencer à configurer votre source de données. L’espace de travail comporte deux couches conceptuelles : une couche logique et une couche physique. Par défaut, la couche logique est affichée, présentant les relations entre les tables logiques. Pour accéder à la couche physique, double-cliquez sur une table logique et commencez à créer des jointures et des unions entre les tables dans la couche physique. Les tables logiques peuvent comporter des descriptions qui apparaissent dans leurs infobulles. Ces infobulles apparaissent uniquement dans l’onglet Source de données. Pour ajouter une description, sélectionnez une table dans l’espace de travail et cliquez sur l’icône de modification (crayon) à côté de la description dans le volet inférieur. ![Infobulle de table avec une description du champ et une mise en surbrillance autour de la section Description du volet inférieur](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datasource_tabledescriptions.png) Dans la création Web, tous les liens d’une description sont actifs et il suffit de cliquer dessus pour les ouvrir directement. **Cubes** Lorsque vous travaillez avec des sources de données multidimensionnelles, la section supérieure du volet Source de données affiche les catalogues, requêtes et cubes disponibles. Vous pouvez ainsi vous connecter aux données de sources multidimensionnelles et les analyser dans Tableau. ### Actualisation de votre source de données Vous pouvez mettre à jour vos données lorsqu’elles changent, en fonction du type de données auxquelles vous êtes connecté. Par exemple, si vous êtes connecté à un extrait de données, vous pouvez l’actualiser à l’aide du bouton **Actualiser** qui apparaît à côté de la zone Connexion dans la partie gauche du volet. Pour plus d’informations sur les options de mise à niveau, consultez [Actualiser des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/refreshing_data.htm). Pour plus d’informations sur l’actualisation d’extraits de données Tableau, consultez [Actualiser les extraits](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/extracting_refresh.htm). ## Grille de données Pour analyser les champs et les premières lignes de données de la source de données Tableau, utilisez la grille de données. La grille de données permet d’apporter des modifications sémantiques à la source de données Tableau, telles que trier ou masquer des champs, renommer des champs, créer des calculs et ajouter des alias. Lorsque vous êtes dans la couche logique, vous pouvez voir les données propres à la table sélectionnée. La couche physique affiche les données fusionnées résultant des jointures et des unions. Depuis le connecteur Web, les sources de données basées sur des fichiers et sources de données relationnelles en mode Extrait, la grille permet d’accéder aux données d’extrait, y compris les calculs limités aux extraits. - Dans la couche logique, vous voyez les données de la table sélectionnée. - Dans la couche physique, vous voyez les données fusionnées basées sur les jointures et les unions. Sélectionnez des champs. Pour sélectionner plusieurs champs dans la grille, sélectionnez une colonne et faites glisser la souris de façon à sélectionner d’autres colonnes. Pour sélectionner tous les champs, cliquez sur la zone en haut à gauche de la grille comme dans cet exemple. ![Un diagramme qui montre où cliquer dans le coin supérieur gauche de la grille pour sélectionner tous les champs.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/environ_workspace_datasource_preview_click.png) **Remarque :** la grille ne s’affiche pas pour les données multidimensionnelles. ## Grille de métadonnées La grille de métadonnées affiche les champs de votre source de données sous la forme de lignes pour que vous puissiez procéder à une analyse sémantique et effectuer les tâches telles que renommer des champs ou masquer plusieurs champs à la fois. Lorsque vous êtes connecté à des données de type cube ou à des données limitées à des extraits, la grille de métadonnées s’affiche par défaut. [Passer au contenu principal](#main-content) # Zoom et panoramique sur des vues, et sélection de repères Dans le coin supérieur gauche d’une vue, la barre d’outils de la vue vous permet d’effectuer un zoom avant ou arrière, ou un panoramique, sur la vue, et de sélectionner des repères de données. ![La barre d’outils de la vue.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_main.png) ## Afficher ou masquer la barre d’outils de la vue **Conseil :** si vous ne voyez pas la barre d’outils de la vue dans Tableau Cloud ou Tableau Server, demandez au propriétaire du contenu de l’afficher à l’aide de ces instructions. Sinon [utilisez des raccourcis clavier](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/shortcut.htm#Shortcuts_marks) pour effectuer un zoom, effectuer un panoramique et sélectionner des repères. Lorsque vous survolez une carte, la barre d’outils de la vue apparaît par défaut, mais vous pouvez modifier ce comportement. Pour plus d’informations, consultez [Personnaliser le mode d’interaction des utilisateurs avec votre carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_customize_interaction.htm). Vous pouvez également afficher la barre d’outils dans d’autres types de vues, par exemple des nuage de points ou des boîtes à moustaches. 1. Si vous travaillez avec un tableau de bord, sélectionnez la zone sur laquelle vous souhaitez afficher ou masquer la barre d’outils. 2. Dans le menu supérieur, sélectionnez Feuille de calcul > Afficher la barre d’outils de la vue. Sélectionnez ensuite l’une des options suivantes : - Automatique : la barre d’outils s’affiche uniquement lorsque vous survolez une carte. - Afficher au survol : la barre d’outils s’affiche lorsque vous survolez un type de vue. - Masquer n’affiche pas la barre d’outils sur la vue sélectionnée. (Pour améliorer la facilité d’utilisation sur les appareils mobiles, une barre d’outils de la vue apparaît en cas d’interaction avec des vues déroulantes ou plusieurs sélections.) **Conseil :** dans Tableau Desktop, vous pouvez rapidement activer ou désactiver la barre d’outils. Cliquez à droite n’importe où dans une vue, et sélectionnez Afficher la barre d’outils de la vue ou Masquer la barre d’outils de la vue. ## Zoom et panoramique La barre d’outils de vue fournit des commandes de zoom et un outil panoramique permettant de visualiser différentes zones d’une vue zoomée. ### Zoom avant et arrière Dans la barre d’outils de la vue, cliquez sur le bouton Zoom avant ![Le bouton Zoom avant.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_zoomin.png) pour faire un zoom avant et sur le bouton Zoom arrière ![Le bouton Zoom arrière.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_zoomout.png) pour faire un zoom arrière. Si la barre d’outils de la vue est masquée, double-cliquez sur la vue pour effectuer un zoom avant et pour effectuer un zoom arrière, double-cliquez sur la vue en maintenant la touche Maj enfoncée. ### Zoom sur une zone spécifique Pour faire un zoom sur une zone spécifique de la vue, cliquez sur le bouton Zone de zoom ![Le bouton de l’outil Zone de zoom.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_zoomarea.png) dans la barre d’outils de la vue, puis faites glisser dans la vue. Si la barre d’outils de la vue est masquée, maintenez enfoncées les touches Ctrl+Maj (Windows) ou Commande+Maj (macOS) pour utiliser l’outil Zone de zoom. ### Réinitialiser la vue Après que vous avez effectué un zoom avant ou arrière, les axes de la vue sont fixés sur une plage spécifique. Pour réinitialiser rapidement les axes de manière à effectuer un zoom automatiquement sur toutes les données de la vue, effectuez l’une des procédures suivantes : - Dans Tableau Desktop, cliquez sur le bouton de réinitialisation ![Le bouton de réinitialisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_reset.png) dans la barre d’outils de la vue. - Dans Tableau Server ou Tableau Cloud, cliquez sur le bouton de position initiale du zoom ![Le bouton de position initiale du zoom.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_reset_web.png) dans la barre d’outils de la vue. ### Effectuer un panoramique sur une vue Pour effectuer un panoramique, effectuez l’une des actions suivantes : - Maintenez la touche Maj enfoncée, puis faites glisser vers la vue. - Sur la barre d’outils de la vue, survolez la flèche, sélectionnez l’outil Panoramique ![Le bouton de l’outil Panoramique.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_pan2.png) puis faites glisser sur la vue. ## Sélectionner des repères Sélectionnez des repères pour voir des informations les concernant dans les infobulles qui s’affichent. Vous pouvez également afficher rapidement les données sous-jacentes ou filtrer les repères sélectionnés dans une vue. Pour plus d’informations, consultez [Infobulles](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/view_parts.htm#Tooltips). Lorsque vous sélectionnez manuellement des repères dans la vue, tous les autres repères sont estompés afin d’attirer l’attention sur la sélection. Votre sélection est enregistrée avec le classeur. ![Repères sélectionnés dans une vue avec d’autres repères en grisé sur la visualisation.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/highlightaction3.png) ### Sélectionner des repères individuels ou multiples Pour sélectionner un repère individuel, cliquez dessus. Pour ajouter plus de repères individuels à une sélection, maintenez la touche Ctrl (Windows) ou la touche Commande (macOS) enfoncée. Pour sélectionner plusieurs repères à la fois, faites glisser sur la vue tout en utilisant les outils Rectangulaire, Radial et Lasso dans la barre d’outils de vue. ### Faire des sélections rectangulaires L’outil de sélection rectangulaire sélectionne les repères au sein d’une forme rectangulaire. Pour utiliser l’outil de sélection rectangulaire, survolez la flèche dans la barre d’outils de la vue, cliquez sur le bouton de l’outil de sélection rectangulaire ![Le bouton d’outil de sélection rectangulaire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_rectanglebutton.png), puis faites glisser dans la vue. **Remarque :** l’outil de sélection rectangulaire est l’outil par défaut activé dans la plupart des vues et il peut ne pas figurer dans la barre d’outils de la vue. Dans ce cas, vous pouvez simplement faire glisser sur la vue pour utiliser l’outil de sélection rectangulaire. ![La barre d’outils de la vue avec mise en surbrillance du bouton d’outil de sélection rectangulaire.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_rectangle.png) ### Faire des sélections radiales L’outil de sélection radiale sélectionne les repères dans une zone circulaire. Pour utiliser l’outil de sélection radiale, survolez la flèche dans la barre d’outils de la vue, cliquez sur le bouton de l’outil de sélection radiale ![Le bouton de l’outil de sélection radiale.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_radialbutton.png), puis faites glisser dans la vue. ![La barre d’outils d’affichage avec mise en surbrillance du bouton de l’outil de sélection radiale.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_radial.png) Vous pouvez également mesurer la distance dans une carte à l’aide de l’outil de sélection radiale. Pour plus d’informations, consultez [Mesurer des distances entre des points de données et des lieux sur une carte](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/maps_measure_distance.htm). ### Faire des sélections au lasso Avec l’outil Lasso, vous pouvez sélectionner plusieurs repères en dessinant leur contour à main levée. Cet outil est utile lorsque vous souhaitez inclure certains repères uniquement et en exclure d’autres autour. Pour utiliser l’outil Lasso, survolez la flèche dans la barre d’outils de la vue, cliquez sur le bouton de l’outil Lasso ![La barre d’outils d’affichage avec mise en surbrillance du bouton de l’outil Lasso.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_lassobutton.png), puis dessinez le contour à main levée autour des repères que vous souhaitez sélectionner. ![Le bouton de l’outil Lasso.](/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/fr-fr/Img/viewtools_lasso.png)