--- schema_version: "1" id: 66462a8a56b27427da1e8f72f567465d186182c7adf105ec6ae1e0b626e04b80 title: Amazon S3 collection: tableau version: current locale: fr-fr portal_url: https://docs.salesforce.com/tableau/current/fr-fr/pro/desktop/examples_amazons3.md canonical_url: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/examples_amazons3.htm source_site: help.tableau.com content_type: documentation content_hash: 581d12f15d9c2a3a052117963ce18470803dca28830e19e4aca852fbbb011dca description: Connect Tableau to the driverless Amazon S3 connector and set up the data source. --- [Passer au contenu principal](#main-content) # Amazon S3 Cet article décrit comment connecter Tableau au connecteur Amazon S3 sans pilote et configurer la source de données. ## Avant de commencer Avant de démarrer, rassemblez les informations de connexion suivantes : - La région AWS de votre compartiment S3. - Le nom du compartiment S3. - Votre clé d’accès AWS IAM pour votre compartiment S3 (ID de clé et clé d’accès secrète). ### Autorisations Assurez-vous que votre utilisateur AWS IAM dispose d’autorisations de lecture pour votre compartiment S3. ### Recommandations Ces recommandations peuvent aider à augmenter les performances : - Le client s’exécute dans un environnement AWS (par exemple, Tableau Server installé dans une instance EC2 ou utilisant Tableau Cloud). - L’accès dans la même région offre de meilleures performances que la prise en charge des compartiments inter-régions. Il peut y avoir des frais supplémentaires pour les compartiments inter-régions en raison des frais de sortie de données. ### Établir la connexion et configurer la source des données 1. Démarrez Tableau et sous **Connexion**, sélectionnez **Amazon S3** dans la liste **Connecteurs** **supplémentaires**. 2. Sélectionnez **Installer et redémarrer Tableau** pour installer le connecteur. 3. Après le redémarrage de Tableau, accédez à **Connexion**, puis sélectionnez **Amazon S3** dans la liste des connecteurs installés. 4. Entrez votre région de compartiment, le nom du compartiment, l’ID de clé d’accès et la clé d’accès secrète. 5. Sélectionnez **Connexion**. 6. Dans le contenu de votre compartiment, sélectionnez un fichier auquel vous souhaitez vous connecter. 7. Sélectionnez **Connexion**. ### Configurer la source de données Appliquez la procédure suivante pour configurer la source de données. 1. (Facultatif) Sélectionnez le nom de la source de données par défaut en haut de la page. 2. Entrez un nom de source de données unique à utiliser dans Tableau. 3. Faites glisser un ou plusieurs fichiers auxquels vous souhaitez vous connecter depuis le volet de gauche vers l’espace de travail. 4. Pour commencer votre analyse, sélectionnez l’onglet 1 de la feuille. ### Réunir vos données Vous pouvez réunir les fichiers de votre compartiment S3. Pour plus d’informations sur l’union, consultez [Réunir vos données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/union.htm). **Unions avec caractère générique** Pour effectuer une union avec caractère générique qui inclut des fichiers dans des sous-dossiers, le dossier racine ou le compartiment doit avoir au moins un fichier, inclus dans l’union, qui correspond à la structure des fichiers contenus dans les sous-dossiers. Ce fichier est le premier fichier auquel vous vous connectez lors de la création de l’union. L’union avec caractère générique fonctionne pour les fichiers CSV, mais n’est pas prise en charge pour les fichiers Excel. ### Problèmes connus et limitations Les sections suivantes présentent des problèmes connus et des limitations qui peuvent affecter votre réussite lors de l’utilisation du connecteur Amazon S3. **Remarque :** ce connecteur n’est actuellement pas pris en charge dans la création Web Tableau Prep ou les connexions virtuelles. **Problèmes connus d’authentification et limitations** - Seule l’authentification par clé secrète/clé d’accès de l’utilisateur Amazon IAM sans jeton de session est prise en charge. **Problèmes connus de publication et limitations** - Vous devez utiliser l’option d’authentification « Mot de passe intégré » pour publier les classeurs et les sources de données. La fonction « Inviter l’utilisateur » n’est actuellement pas pris en charge. **Problèmes connus d’union et limitations** - Seul Tableau Desktop prend en charge une union avec caractère générique. - La création Web ne prend en charge que l’union manuelle définie par l’utilisateur (faire glisser des fichiers). - L’union avec caractère générique ne prend pas en charge les fichiers Excel. **Problèmes connus des types de fichiers et limitations** - Les fichiers Parquet, .csv, .gz compressés et Excel sont actuellement pris en charge. - Toutes les données sont, de par leur conception, importées au format chaîne. - Seul le codage UTF-8 est pris en charge. - Vous ne pouvez pas réunir ou lier plusieurs types de fichiers dans une seule connexion (par exemple, Parquet et .csv ensemble). - Seuls les fichiers .csv délimités par des virgules sont actuellement pris en charge. - La limite de taille du fichier est de 15 Go. - L’ensemble des résultats cumulés d’une jointure ou d’une union ne peut pas dépasser 15 Go. - Les fichiers Excel ne peuvent actuellement pas dépasser ~100 Mo en raison de problèmes de performances avec l’analyseur de fichiers Excel dans le connecteur. **Autres problèmes et limitations connus des fichiers Parquet** - Les fichiers Parquet doivent être au format décrit dans notre [Documentation de l’API Hyper](https://tableau.github.io/hyper-db/docs/sql/external/formats/#external-format-parquet). - Les colonnes imbriquées et donc les types imbriqués MAP et LIST ne sont pas pris en charge. - Les types BSON, UUID et ENUM ne sont pas pris en charge. - Le type physique FIXED\_LEN\_BYTE\_ARRAY sans aucun type logique ou converti n’est pas pris en charge. - Le type DECIMAL n’est pris en charge que jusqu’à 8 octets (18 chiffres décimaux). Envisagez d’utiliser le double si vous avez besoin de plus de 18 chiffres décimaux. - Les types TIME\_MILLIS et TIME\_NANOS ne sont pas pris en charge. Envisagez d’utiliser TIME\_MICROS à la place. - L’encodage obsolète BIT\_PACKED n’est pas pris en charge. Aucun fichier Parquet récent ne devrait utiliser ce codage, car il est obsolète depuis plus d’une demi-décennie. - Le codage DELTA\_LENGTH\_BYTE\_ARRAY et le codage récent BYTE\_STREAM\_SPLIT ne sont pas pris en charge, car ils ne sont écrits par aucune bibliothèque. - Les compressions prises en charge sont SNAPPY, GZIP, ZSTD et LZ4\_RAW. **Connexion aux données dans les régions Chine** Depuis la version 2.1.4 du connecteur Amazon S3, il est possible de se connecter aux données dans les régions AWS Chine avec les limitations suivantes : - Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Cloud peuvent se connecter aux fichiers Excel sans aucune restriction. - Les fichiers CSV et Parquet ne sont pas accessibles dans Tableau Desktop et Tableau Cloud. - Tableau Server peut être configuré pour accéder aux fichiers CSV et Parquet à l’aide de cette commande TSM : tsm configuration set -k hyper.external\_allow\_custom\_endpoints -v 1 --force-keys ## Voir également - [Configurer des sources de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/datasource_prepare.htm) – Ajoutez des données supplémentaires à cette source de données ou préparez vos données avant de les analyser. - [Créer des graphiques et analyser des données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-fr/design_and_analyze.htm) – Lancez votre analyse de données. - [Optimiser votre déploiement Amazon Redshift et Tableau Software pour améliorer les performances](https://www.tableau.com/fr-fr/asset/optimize-tableau-amazon-redshift-deployment-whitepaper) - Livre blanc Tableau (inscription ou authentification requise). - [Explorer les analyses du Big Data avec Amazon Redshift](https://www.tableau.com/fr-fr/learn/webinars/webinar-explore-big-data-analytics-amazon-redshift) - Webinaire à la demande Tableau (inscription ou authentification requise)