# tableau Tableau Next - Full Documentation [Passer au contenu principal](#main-content) # Comprendre les termes de Salesforce et de Data Cloud > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. Alors que [Tableau Next et Tableau](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/tableau_next_tableau_product_overview.htm) renforcent leurs intégrations, nous ajoutons la possibilité d’effectuer des analyses où vous le souhaitez, peu importe où vos données sont hébergées. Cela signifie que la terminologie et les approches de Tableau et de Data 360 commencent à converger. Les utilisateurs habitués à un écosystème peuvent trouver l’autre écosystème déroutant ou étranger, mais au final, il s’agit toujours de données. Cette rubrique vise à aider les utilisateurs à s’orienter, quel que soit le système qu’ils utilisent habituellement ou dans lequel ils sont amenés à travailler. ## Termes et concepts de données essentiels Le vocabulaire relatif aux données est riche et varié. Au sens large, un **ensemble de données** désigne l’ensemble des données que vous utilisez. - Une **base de données** est la plateforme technologique qui stocke réellement les données, comme Amazon Redshift, Firebird, Google Sheets ou Oracle. - Les données sont souvent stockées sous la forme d’une **table** de données. Dans une base de données, il peut y avoir plusieurs tables ou vues. Dans Excel ou Google Sheets, chaque onglet de feuille est une table. Dans un fichier CSV, le fichier entier constitue la table. - Si les données dont vous avez besoin sont réparties dans plusieurs tables, elles doivent être connectées dans un **modèle de données**. Un modèle de données est une représentation abstraite des relations entre les tables (les objets de données et leurs relations). ## Données dans Salesforce Dans Data 360, les données sont ventilées selon différents concepts.
Type de donnéesDescription
Flux de données

Les informations de connexion, comme la source d’origine (S3, Amazon, Google BigQuery, etc.), les champs importés, le champ utilisé comme clé primaire, la fréquence d’actualisation des données, etc.

Objet de lac de données (DLO)

Les données ingérées dans Data 360 ou référencées depuis un système externe, comme Snowflake, sont stockées dans un DLO. Les données stockées dans un DLO sont nettoyées, transformées et préparées pour le calcul et l’analyse.

Chaque table de données correspond à un DLO distinct.

Objet de modèle de données (DMO)

Un objet Data 360 décrivant la structure et le schéma des données stockées dans un ou plusieurs objets de lac de données. Un DMO est une table de données, mais il peut provenir d’un ou de plusieurs DLO. Le DMO convertit les données du DLO et les transforme en un format standardisé. Les ensembles de règles de résolution d’identité et autres mises en forme modélisés sont appliqués dans le DMO. Il existe des DMO standard et personnalisés.

Le mappage des données d’un DLO vers un DMO, combiné à la nature modélisée de la plupart des DMO, constituent la puissance d’harmonisation de Data 360.

Objet de connaissance calculée (CIO)Un objet de modèle de données créé après le traitement d’une connaissance calculée. Les connaissances calculées aident à créer des métriques de type cube avec des mesures et des dimensions à partir des données de Data 360. Vous pouvez connecter un objet de connaissance calculée (Calculated insight object, CIO) existant dans Data 360 et l’ajouter comme ressource de données dans votre espace de travail.
Valeurs séparées par des virgules (CSV)

Fichier texte qui stocke les données dans un format de table. Les fichiers CSV sont couramment utilisés pour transférer des données entre applications et programmes.

Pour Tableau Next : un fichier CSV peut être importé dans un espace de travail Tableau Next, et ses données peuvent être téléversées et stockées dans Data 360 en tant que DLO.

### Note sur les objets de données Salesforce pour les utilisateurs Tableau Le flux de données correspond aux informations de connexion. Le DLO est la copie brute des données du flux de données. Chaque DLO est une table unique. Un DMO n’a pas d’équivalent direct dans Tableau. Un DMO peut être généré par plusieurs DLO (comme une « vue » dans une base de données) et chaque DMO correspond à une seule table. Un CIO n’a pas d’équivalent dans Tableau, où les calculs sont des champs standards dans la source de données, comme tout autre champ. ## Données dans Tableau Une [source de données](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-ca/publish_datasources_about.htm) Tableau comprend des informations de connexion à la base de données, le modèle de données, des informations d’accès aux données (identifiants d’accès, etc.) et d’actualisation de données, des informations sémantiques, et parfois même les données elles-mêmes. Les deux principaux éléments de l’interface utilisateur pour créer et modifier une source de données sont l’onglet Source de données et le volet Données. **Onglet Source de données :** Dans l’onglet Source de données, les connexions de données à la base de données ou aux fichiers sous-jacents sont établies, le modèle de données est créé en combinant des tables d’une ou de plusieurs bases de données en une seule source de données via des [relations, des jointures et des unions](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-ca/datasource_plan.htm#methods-of-combining-data). Si les données restent dans leur base de données d’origine, il s’agit d’une connexion en direct. Une copie des données peut également être importée dans Tableau sous forme d’extrait qui peut être actualisé si nécessaire. **Volet Données :** Dans le volet Données, les informations sémantiques sont définies, notamment les noms de champs, les alias de membres, les hiérarchies, les groupes, les ensembles, les calculs, les agrégations et couleurs par défaut, et les descriptions de champs. **Source de données :** Ensemble, les modifications apportées dans l’onglet Source de données et le volet Données forment la _source de données_. Une source de données peut être un actif publié ou un fichier. Elle peut également être intégrée directement au classeur où elle a été créée. - Une source de données publiée (PDS) est une ressource autonome dans Tableau Cloud ou Tableau Server. - Localement, vous pouvez également avoir des versions basées sur des fichiers pour une source de données Tableau : - L’extension de fichier `.tds` désigne une source de données Tableau contenant les métadonnées (connexion et sémantique uniquement). - L’extension de fichier `.tdsx` désigne une source de données Tableau complète contenant des métadonnées elles-mêmes (connexion et sémantique uniquement). - L’extension de fichier `.hyper` désigne un extrait (précédemment `.tde`), contenant une copie des données (les données elles-mêmes). **Remarque** : Une source de données publiée est l’équivalent le plus proche d’une couche sémantique ou d’un modèle sémantique dans Tableau. ### Note sur les données Tableau pour le public Salesforce Tableau exploite des données provenant d’une grande variété de bases de données et de technologies, locales ou dans le nuage. Comme les données ne proviennent pas d’un nuage Salesforce avec tous les objets de données spécifiques que cela implique, la modélisation et la mise en forme des données sont très flexibles et il n’existe pas de véritables formats de données modélisés. Les modèles standard et sémantiques sont principalement gérés via des sources de données publiées (PDS). ![](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/tab_next_data_flow_500x708.png) ## Fondamentaux de la sémantique des données - **Les données** sont des faits bruts (nombres, observations et mesures). - **L’information** est l’interprétation de ces données, ou la connaissance qui découle de leur traitement et de leur compréhension. - **La sémantique** est le pont entre les données sous-jacentes et les informations qui en découlent. Le terme provient du concept linguistique opposant sémantique et syntaxe. La syntaxe, c’est la manière de le dire; la sémantique, c’est le sens. Ce concept de la _sémantique, c’est le sens_ s’applique à la sémantique dans le contexte des données. La sémantique englobe notamment la manière dont les tables sont combinées dans le modèle de données, les informations sur les champs ou les colonnes de données et leurs interactions, les informations supplémentaires telles que l’agrégation par défaut, et les calculs effectués sur les données brutes. Un ensemble de données peut contenir toutes les informations qu’il vous faut, mais [sans la capacité d’en extraire du sens, il ne sert à rien](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-ca/find_good_datasets.htm#4-a-good-data-set-has-metadata-or-a-data-dictionary). Sans sémantique, il ne peut pas être utile. Le cas d’utilisation métier est indissociable des détails de la sémantique. La sémantique est la description des données ou de leur contexte métier. La sémantique peut être divisée en différentes catégories, comme la modélisation des données; les métadonnées et descriptions des champs; les agrégations par défaut; les hiérarchies, groupes et ensembles; ainsi que les calculs. Quelques exemples : - **Modélisation des données** - Comment les tables de données peuvent être reliées entre elles. Doit-on réunir les quatre tables de ventes trimestrielles? La table des médecins doit-elle être directement liée à celle des patients, ou les deux tables doivent-elles être liées à la table des rendez-vous? - **Métadonnées des champs** (nom de champ, type de données, alias de membre) - _Nom_ est-il le nom d’un compte ou d’un contact? - _Remise_ est-il un champ booléen indiquant si une remise est appliquée ou non, un champ de type chaîne pour le type de remise, ou une mesure discrète du montant de la remise? - **Descriptions des champs** - Par exemple, précisez que dans cet ensemble de données, _APR_ désigne Adjusted Pitching Runs (Points de lancer ajustés), et non Annual Percent Return (Taux annuel en pourcentage). Le calcul s’effectue comme suit `APR = L * IP - R / pf(P)` où L : nombre moyen de points par manche lancée dans la ligue, IP : manches lancées, R : points accordés, pf(P) : facteur de parc pour le stade d’attache du joueur P. - **Agrégations par défaut** - Doit-on agréger les Inscriptions en utilisant COUNT (comptage de chaque occurrence) ou COUNTD (comptage des valeurs uniques seulement)? - L’agrégation par défaut d’une mesure doit-elle être SUM ou AVG? - **Hiérarchies, ensembles, groupes** - Dans un ensemble de départements universitaires, le département d’ingénierie peut constituer une faculté autonome, alors que les départements d’histoire, de littérature, de philosophie et de sciences politiques peuvent être regroupés en faculté des arts et sciences. - **Calculs** - Les champs dérivés sont créés à partir de champs natifs dans les données, mais requièrent une manipulation ou une combinaison. Par exemple, on pourrait définir une demande d’assistance obsolète comme étant ouverte depuis 10 jours pour un compte standard, mais seulement depuis 2 jours pour un compte premium. ## Sémantique dans Tableau et Sémantique Tableau Sans une couche sémantique réutilisable, les modèles de données, les définitions sémantiques et les champs calculés peuvent être créés ponctuellement et répétés, ce qui entraîne des inefficacités et des risques d’erreur ou d’incohérence. ### Sémantique dans Tableau La sémantique n’est pas nouvelle pour les utilisateurs de Tableau. Elle est historiquement intégrée aux sources de données, particulièrement les sources de données publiées (PDS). La source de données publiée est l’endroit où vous contrôlez les définitions sémantiques de vos données. Dans l’approche Tableau, où [l’analytique visuelle est cyclique](https://help.tableau.com/current/blueprint/fr-ca/bp_cycle_of_visual_analysis.htm), la sémantique n’a traditionnellement pas été construite dans une couche dédiée. C’est dans l’environnement de création qu’on construit conjointement le modèle de données (onglet Source de données) et la sémantique (volet Données). ### Sémantique Tableau [Sémantique Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) adopte une approche qui consiste à séparer la sémantique en une couche distincte de l’analyse afin de pouvoir créer des modèles sémantiques et les utiliser dans une variété d’analyses ou de produits. Sémantique Tableau s’intègre dans les environnements Data 360 et Tableau Next et constitue l’étape entre les données et l’analyse. L’unité de la couche sémantique est un _modèle_ sémantique. Le modèle sémantique contient à la fois le modèle de données et les définitions sémantiques des données. Dans Sémantique Tableau, Semantic Model Builder est l’interface utilisateur permettant de créer un modèle sémantique. Ces modèles sémantiques peuvent être créés dans Data 360 ou Tableau Next. ## Interopérabilité Le [connecteur Sémantique Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-ca/examples_tableau_semantics.htm) pour Tableau, permet d’effectuer des analyses dans Tableau en utilisant un modèle sémantique provenant de Tableau Next. Alternativement, en créant un [modèle sémantique à partir d’une source de données publiée (PDS),](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) vous pouvez effectuer une analyse dans Tableau Next en utilisant une source de données de Tableau. [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 0 : Liste de contrôle avant configuration > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape?** Administrateur Salesforce **À propos de cette étape :** l’anticipation permet de simplifier les processus de configuration plus tard. ## Avant de commencer : 1. Vérifiez que votre édition Salesforce prend en charge Tableau Next. - Éditions requises : Enterprise, Performance, Unlimited - [Découvrez comment trouver votre édition Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_finding_edition.htm&type=5) 2. Déterminez qui a besoin d’accéder à Tableau Next. 3. Achetez des licences adaptées à vos utilisateurs Tableau Next (administrateurs, analystes et utilisateurs métier). - [En savoir plus sur les ensembles d’autorisations et les licences Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5) - En savoir plus sur la vérification de vos [licences d’utilisateur](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_license_types_view.htm&type=5) et sur [l’affichage et la gestion de vos ensembles d’autorisations et licences](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_permissionset_licenses_view.htm&type=5) 4. Familiarisez-vous avec les considérations relatives à la facturation. - [Types d’utilisation facturables de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_usage_types.htm&type=5) - [À propos de Tableau Next illimité](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) - [Considérations relatives à la facturation pour la couche sémantique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_billing_considerations_for_semantic_layer.htm) - [Considérations relatives à la facturation pour Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_usage_types.htm&type=5) Passez à l’[Étape 1 : Activer votre organisation Salesforce](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide_activate_salesforce.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 1 : Activer votre organisation Salesforce > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape?** Administrateur Salesforce **À propos de cette étape :** Tableau Next et Data Cloud nécessitent une organisation Salesforce comme fondement. Une organisation (org) est un déploiement de Salesforce disposant d’un ensemble défini d’utilisateurs titulaires d’une licence. Votre organisation intègre l’ensemble de vos données et de vos applications. Tous les utilisateurs prévus pour Tableau Next doivent exister dans cette organisation Salesforce. ## Activer votre organisation Salesforce **Pourquoi?** Une organisation Salesforce désigne l’espace virtuel unique d’une entreprise contenant toutes ses données, applications et personnalisations Salesforce sur la plateforme infonuagique Salesforce. Il s’agit d’une plateforme centralisée et sécurisée pour les opérations métier d’une entreprise sur Salesforce, incluant Tableau Next, Data Cloud et Agentforce. Comment s’y prendre Une fois votre achat terminé, Salesforce vous enverra par courriel une invitation pour activer votre nouvelle organisation Salesforce si vous n’en possédez pas encore. Votre activation mettra en service l’organisation Salesforce qui vous été attribuée et finalisera la création d’un utilisateur Organisation Salesforce. Connectez-vous à votre organisation en utilisant le lien fourni dans le courriel de vos informations de connexion. **En savoir plus** : [Activer votre organisation Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce). ## Vérifier que Data Cloud est mis en service **Pourquoi?** Data Cloud est un prérequis pour Tableau Next. Data Cloud est automatiquement mis en service dès qu’une licence Data Cloud est ajoutée à votre organisation Salesforce, sauf dans les organisations de développeurs. Sémantique Tableau est offert aux clients Data Cloud et ses fonctionnalités sont disponibles dans Data Cloud et dans Tableau Next. Comment s’y prendre 1. En haut d’une page Salesforce, sélectionnez l’icône d’engrenage ![Une icône d’engrenage](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/sf_setup_gear.png), puis Configuration. 2. Entrez Data Cloud dans la zone Recherche rapide, puis recherchez Configuration de Data Cloud. 3. Si cette option s’affiche, vous disposez de Data Cloud et de Sémantique Tableau. **Remarque :** Les organisations de développeurs doivent activer manuellement Data Cloud en sélectionnant Prise en main dans « Configuration de Data Cloud ». Pour plus d’informations, consultez [Activer Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5). ## Ajouter des utilisateurs à votre organisation Salesforce **Pourquoi?** Si vous devez ajouter d’autres utilisateurs en dehors de vous à Tableau Next, vous devez les ajouter à votre organisation Salesforce. Les utilisateurs doivent préalablement exister dans Salesforce avant de leur octroyer l’accès à Data Cloud et à Tableau Next. Cette étape permet uniquement d’ajouter des utilisateurs à votre organisation. Les ensembles d’autorisations pour Tableau Next et Data Cloud sont abordés à l’étape 3. Comment s’y prendre Ajouter des utilisateurs à votre organisation Salesforce : 1. Dans la zone Recherche rapide de la page Configuration, entrez et sélectionnez Utilisateurs. 2. Sélectionnez Nouvel utilisateur pour ajouter un seul utilisateur ou sélectionnez Ajouter plusieurs utilisateurs. 3. Sélectionnez une licence d’utilisateur et un profil à associer aux utilisateurs que vous créez. Les utilisateurs de Tableau Next ont besoin au minimum d’une licence utilisateur Identité, mais une autre licence peut être utilisée, le cas échéant. ![La page Configuration pour créer un nouvel utilisateur dans Salesforce. Elle comporte un certain nombre de champs, et le champ « Licence d’utilisateur » est mis en surbrillance.](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/tabnext_setup_lic.png) 4. Sélectionnez Générer des mots de passe et notifiez les utilisateurs par courriel pour envoyer un nom d’utilisateur et un mot de passe temporaire à chaque utilisateur. 5. Enregistrez votre travail. Pour plus d’informations sur l’ajout d’utilisateurs Salesforce, consultez [Directives concernant l’ajout d’utilisateurs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Ajouter un seul utilisateur](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) et [Ajouter plusieurs utilisateurs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5). ## Attribuer des autorisations Architecte Data Cloud et Administrateu rTableau Next à un utilisateur **Pourquoi?** L’architecte Data Cloud peut activer et configurer Data Cloud. L’architecte peut être le même utilisateur que l’administrateur Salesforce ou un utilisateur différent. Si vous êtes un administrateur Salesforce (avec un profil d’administrateur système), vous n’avez pas besoin d’un ensemble d’autorisations Data Cloud standard pour accéder à la configuration de Data Cloud. L’administrateur Tableau Next peut activer et configurer Tableau Next. L’administrateur Tableau Next peut être le même utilisateur que l’architecte Data Cloud (recommandé), l’administrateur Salesforce ou un utilisateur différent. Comment s’y prendre 1. Attribuez des autorisations d’architecte Data Cloud et d’administrateur Tableau Next à l’utilisateur ou aux utilisateurs chargés de configurer Data Cloud et Tableau Next et d’attribuer des autorisations utilisateur. 2. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez et sélectionnez Utilisateurs. ![Le volet Configuration avec l’option « Utilisateurs » en surbrillance.](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/tabnext_setup_users.png) 4. Ajoutez de nouveaux utilisateurs ou modifiez un utilisateur existant. 5. Sélectionnez un utilisateur et cliquez sur Attributions d’ensembles d’autorisations. 6. Cliquez sur Modifier des attributions. ![L’onglet Attributions d’ensembles d’autorisations avec le bouton Modifier les attributions en surbrillance.](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/tabnext_setup_editassign.png) 7. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Architecte Data Cloud et cliquez sur Ajouter. 8. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations AdministrateurTableau Next et cliquez sur Ajouter. ![Un volet avec deux listes : le côté gauche contient les ensembles d’autorisations disponibles et le côté droit contient les ensembles d’autorisations activés. Le côté droit est mis en surbrillance et contient les ensembles d’autorisations pour Architecte Data Cloud et Administrateur Tableau Next.](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/tabnext_setup_permset.png) 9. Enregistrez vos modifications. Pour plus d’informations sur les ensembles d’autorisations disponibles pour Tableau Next, consultez [Ensembles d’autorisations et licences Tableau NextTableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) et [Attribuer à un utilisateur un ensemble d’autorisations Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5). Pour plus d’informations sur les autorisations Architecte Data Cloud, consultez [Ensembles d’autorisations standard Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5). ## Vous avez terminé! Félicitations! Vous disposez désormais d’une organisation Salesforce active avec Data Cloud et Sémantique Tableau, ainsi que d’un administrateur Tableau Next! Passez à l’étape suivante « Configurer Data Cloud et Activer Tableau Next ». _Passez à_ [Étape 2 : Configurer Data Cloud et activer Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm) ## Ressources - [Que se passe-t-il en cas d’achat de Salesforce?](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.overview_when_you_buy.htm&type=5) - [Présentation des licences](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_licenses_overview.htm&type=5) - [Afficher et gérer des utilisateurs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.admin_users.htm) - [Ensembles d’autorisations standard Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Directives concernant l’ajout d’utilisateurs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_guidelines.htm&type=5), [Ajouter un seul utilisateur](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.adding_new_users.htm&type=5) et [Ajouter plusieurs utilisateurs](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.users_adding_multiple.htm&type=5) - [Activer Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_setup_provision.htm&type=5) - [Activer votre organisation Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/setup_tabAI_site_setting.htm#set-up-einstein-generative-ai-in-salesforce) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 2 : Configurer Data Cloud et activer Tableau Next > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape?** Administrateur Salesforce ou utilisateurs disposant des ensembles d’autorisations Administrateur Tableau Next. **À propos de cette étape :** Tableau Next utilise Data 360 pour héberger et gérer toutes ses données. Lorsque Data 360 et Tableau Next sont activés et configurés, il convient d’octroyer leurs ensembles d’autorisations aux utilisateurs. **Remarque :** Cette étape permet de configurer uniquement Data 360, elle n’ajoute aucune donnée. Les données sont nécessaires pour utiliser Tableau Next et seront ajoutées ultérieurement dans ce guide. ## Activer Tableau Next dans la configuration de Salesforce **Pourquoi?** Cette étape permet d’activer Tableau Next, qui est nécessaire pour pouvoir ajouter des autorisations, des fonctionnalités et des données de Tableau Next. Comment s’y prendre 1. Dans la zone Recherche rapide de la page Configuration, entrez `Tableau Next`, puis sélectionnez Tableau Next Configuration. 2. Activez Tableau Next. 3. Dans Tableau Next, sélectionnez Administration dans le coin inférieur gauche. 4. Cliquez sur Paramètres. 5. Activez le bouton bascule pour les Connecteurs bêta. Si Tableau Next est déjà activé, une personne de votre organisation a peut-être déjà configuré Marketing Performance pour Marketing Cloud. ## Attribuer des ensembles d’autorisations Data 360 et Tableau Next aux utilisateurs **Pourquoi?** Les utilisateurs nécessitent des autorisations Data 360 et Tableau Next pour accéder aux données dans Tableau Next. Les différents ensembles d’autorisations Tableau Next correspondent à un ensemble d’autorisations Data 360 requis et déterminent les actions des utilisateurs dans Tableau Next et Data 360. Au cours de cette étape, vous allez attribuer aux utilisateurs des ensembles d’autorisations Tableau Next et Data 360. Pour plus d’informations sur les licences requises pour ces ensembles d’autorisations, consultez [Tableau NextEnsembles d’autorisations et licences](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm&type=5).
Ensemble d’autorisations Tableau NextDescription de l’ensemble d’autorisations Tableau NextExigences relatives aux ensembles d’autorisations Data 360
Tableau Unmetered Admin (Administrateur à usage illimité Tableau)Octroie un accès à la configuration de Tableau Next et un accès en édition aux fonctionnalités Tableau Next dans l’environnement de production. Cet accès inclut des charges de travail illimitées pour les connaissances analytiques et les analyses agentiques.Architecte Data Cloud
Tableau Unmetered Platform Analyst (Analyste de plateforme à usage illimité Tableau Next)Octroie un accès en édition aux fonctionnalités Tableau Next dans les organisations de production. Cet accès inclut des charges de travail illimitées pour les connaissances analytiques et les analyses agentiques.Architecte Data Cloud
Tableau Unmetered Self-Service Analyst (Analyste en libre-service à usage illimité Tableau)Octroie un accès en édition aux fonctionnalités Tableau Next dans les organisations personnelles et un accès en lecture seule dans l’organisation de production. Cet accès inclut des charges de travail illimitées pour les connaissances analytiques et les analyses agentiques.Utilisateur Data Cloud
Tableau Unmetered Self-Service Consumer (Consommateur en libre-service à usage illimité Tableau)Octroie un accès en lecture seule aux fonctionnalités Tableau Next. Cet accès inclut des charges de travail illimitées pour les connaissances analytiques et les analyses agentiques.Utilisateur Data Cloud
Consommateur Tableau Next (illimité)L’utilisateur peut visualiser les tableaux de bord, les espaces de travail et les métriques de Tableau Next. Cet accès inclut des charges de travail illimitées pour les connaissances analytiques et les analyses agentiques.Utilisateur Data Cloud
Admin Tableau NextL’utilisateur peut configurer Tableau Next et attribuer des autorisations aux utilisateurs. Il dispose aussi d’un accès en édition aux fonctionnalités Tableau Next de l’environnement de production.Architecte Data Cloud
Analyste de plateforme Tableau NextL’utilisateur dispose d’un accès en édition aux fonctionnalités de Tableau Next dans l’environnement de production.Architecte Data Cloud
Analyste en libre-service Tableau NextL’utilisateur peut visualiser les tableaux de bord, les espaces de travail et les métriques de Tableau Next.Utilisateur Data Cloud
Consommateur Tableau NextL’utilisateur peut visualiser les tableaux de bord, les espaces de travail et les métriques de Tableau Next.Utilisateur Data Cloud
Consommateur limité Tableau NextL’utilisateur a un accès en lecture seule aux applications intelligentes Tableau Next.Utilisateur Data Cloud
Application Tableau Next incluse. L’utilisateur peut consulter des analyses Tableau Next pré-intégrées.Utilisateur Data Cloud
Comment faire Avant d’attribuer des autorisations, dressez une liste des utilisateurs et utilisez le tableau ci-dessus pour déterminer l’ensemble d’autorisations Tableau Next et l’ensemble d’autorisations Data Cloud correspondant dont chaque utilisateur a besoin. 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez `Users` et sélectionnez Utilisateurs. 2. Sélectionnez un utilisateur et cliquez sur Attributions d’ensembles d’autorisations. 3. Cliquez sur Modifier des attributions. 4. Sélectionnez un ensemble d’autorisations Tableau Next pour cet utilisateur dans la table ci-dessus. 5. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Architecte Data Cloud et cliquez sur Ajouter. 6. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Tableau Next Administrateur ou Tableau NextAdministrateur illimité et cliquez sur Ajouter. 7. Enregistrez votre travail. Répétez cette étape pour chaque utilisateur de votre liste. ### Ajouter des utilisateurs selon l’ensemble d’autorisations Si vous devez attribuer des autorisations à un grand nombre d’utilisateurs, vous pouvez ajouter plusieurs utilisateurs à un ensemble d’autorisations en même temps. Pour ce faire, vous devez regrouper les utilisateurs selon les ensembles d’autorisations dont ils ont besoin dans Tableau Next et Data 360, puis les ajouter aux ensembles d’autorisations Analyste de plateforme Tableau Next et Architecte Data Cloud. 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez `Permission` et sélectionnez Ensembles d’autorisation. 2. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Tableau Next concerné. 3. Cliquez sur Gérer les attributions. 4. Cliquez sur Ajouter des attributions. 5. Sélectionnez un ou plusieurs utilisateurs en cochant la case à côté de leur nom. 6. Cliquez sur Attribuer. 7. Répétez ces étapes pour les mêmes utilisateurs, en sélectionnant l’ensemble d’autorisations Data Cloud concerné. ## Vous avez terminé! Félicitations! Vous avez désormais Data Cloud et Tableau Next dans votre organisation Salesforce et des utilisateurs dotés des autorisations Data Cloud et Tableau Next. Vous ajouterez des données à Data Cloud dans une étape ultérieure. Passez à l’étape suivante pour configurer les fonctionnalités qui optimisent Tableau Next. _Passez à_ [Étape 3 : Activer l’IA générative](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide_enable_gen_ai.htm) ## Ressources - [Ensembles d’autorisations Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_userpermissions.htm&type=5) - [Configuration de sources de données dans Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_connection_tasks.htm&type=5) - Ensembles d’autorisations et licencesTableau Next[](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_permsets_licenses.htm) et [Attribuer à un utilisateur un ensemble d’autorisationsTableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_assign_tableau_permset_to_users.htm&type=5) - Vidéo : [Tableau Next Configuration de l’administrateur](https://salesforce.vidyard.com/watch/2uKhbtkYpmmxQ67zkZhGjV) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 3 : Activer l’IA générative > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape?** Administrateur Salesforce **À propos de cette étape :** Même si ce n’est pas obligatoire, plusieurs fonctionnalités intégrées de Tableau Next utilisent l’IA. Vous devez effectuer cette étape si vous envisagez d’utiliser l’Agent analytique, Data Pro, Concierge, la modélisation assistée par l’IA, ou si vous prévoyez de capturer des commentaires et des données d’audit. **Remarque :** Cette étape est facultative, mais vivement recommandée pour profiter pleinement des fonctionnalités de Tableau Next. ## Configuration de l’IA générative Einstein **Pourquoi?** Activez Einstein pour utiliser les fonctionnalités de l’IA générative dans Salesforce. Comment s’y prendre 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez Configuration d’Einstein et sélectionnez Configuration d’Einstein. 2. Sélectionnez Activer Einstein. **Remarque :** Si « Configuration d’Einstein » n’apparaît pas, vérifiez que votre organisation remplit les conditions préalables requises pour les fonctionnalités d’IA générative que vous comptez utiliser. Pour obtenir plus d’aide, contactez votre responsable de compte Salesforce. En savoir plus : [IA générative Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_enable.htm) ## Configuration de la couche de confiance Einstein **Pourquoi?** La couche de confiance Einstein assure la confidentialité et la sécurité des fonctionnalités d’IA. Comment s’y prendre 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez `Einstein`, puis sélectionnez Couche de confiance Einstein. La page de configuration de la couche de confiance comprend deux onglets, l’un pour le masquage de données du GML et l’autre pour la sécurité du contenu. 2. Le masquage de données est activé par défaut. Dans l’onglet Masquage de données, activez le masquage des données s’il est désactivé pour permettre à la couche de confiance Einstein de détecter et de masquer les données sensibles. Pour comprendre les différentes options disponibles pour le masquage de données, consultez le contenu en haut de la page. Les différentes entités ou catégories peuvent être activées ou désactivées. L’application des modifications apportées peut prendre quelques minutes. Le masquage de données est désactivé pour les agents. ## Activer la collecte et le stockage des données de l’IA générative Einstein **Pourquoi?** Nécessaire pour sauvegarder les commentaires et les données d’audit. Comment s’y prendre 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez `Einstein Audit`, puis sélectionnez Configuration de l’audit, de l’analytique et de la surveillance d’Einstein. 2. Sur la page Configuration de l’audit, de l’analytique et de la surveillance d’Einstein, activez Audit et commentaires. 3. Sélectionnez un [espace de données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_spaces.htm) cible dans lequel stocker les données d’audit et de commentaires. 4. Si vous connectez vos organisations à Data Cloud à l’aide d’une connexion complémentaire Data Cloud One, vous ne verrez que les espaces de données partagés avec votre organisation complémentaire. 5. Vérifiez que les [rapports et tableaux de bord prédéfinis sont installés et disponibles](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_install_report.htm). L’installation sera terminée au bout de quelques minutes. 6. Si vous souhaitez protéger l’accès aux données collectées qui sont sensibles, consultez [Implémenter des autorisations de gouvernance des données pour les objets d’audit et de commentaires](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_data_governance.htm&type=5). Vous pouvez désactiver la collecte et le stockage des données à tout moment. La désactivation de la collecte et du stockage de données interrompt le flux de données qui collecte les données. Pour plus d’informations sur l’IA générative Einstein, consultez [Activer la collecte et le stockage des données de l’IA générative Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.generative_ai_feedback_enable.htm). ## Activer Agentforce **Pourquoi?** Pour commencer la création, la personnalisation, le test et le lancement des agents d’IA. Comment s’y prendre 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez Agent, puis sélectionnez Agents Agentforce. Si Agents n’apparaît pas dans « Configuration », vérifiez que l’IA générative Einstein est activée pour votre organisation. 1. Pour activer Agentforce, activez-le. ## Vous avez terminé! Félicitations! Vous avez jeté les bases de la configuration des fonctionnalités d’IA dans Tableau Next. _Passez à_ [Étape 4 : Activer les fonctionnalités d’IA dans Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide_enable_tua_ai.htm) ## Ressources - [Activer l’IA générative Einstein pour Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_ai.htm&type=5) - [Configuration de l’IA générative Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_enable.htm&type=5) - [Configuration de la couche de confiance Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_trust_setup.htm&type=5) - [Configuration de l’audit et des commentaires de l’IA générative Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.generative_ai_feedback_enable.htm&type=5) - [Activer Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_enable.htm&type=5) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 4 : Activer les fonctionnalités d’IA dans Tableau Next > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape?** Administrateur Tableau Next, administrateur Slack **À propos de cette étape :** Bien qu’elles soient facultatives, ces fonctionnalités font partie intégrante de Tableau Next. ## Configurer Agentforce pour Analytics **Pourquoi?** Agentforce pour Analytics inclut plusieurs fonctionnalités utiles. Data Pro vous aide à créer et à affiner des champs calculés dans Tableau Next. « Organisation du modèle sémantique » vous aide à obtenir des suggestions de relations et à créer des relations dans Sémantique Tableau. Concierge : « Questions et réponses sur l’analytique » vous permet de poser des questions pour explorer vos données dans le panneau Agentforce (dans une page de détails de métrique ou dans une vue de tableau de bord). Pour une présentation plus détaillée d’Agentforce for Analytics et de sa configuration, consultez [Agentforce for Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm) dans l’aide de Tableau Next. Cette étape comporte quatre parties. Comment s’y prendre ### Activer Agentforce pour Analytics 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez `Tableau Next` et sélectionnez Tableau Next Fonctionnalités. 2. Activez Agentforce pour Analytics. 3. Activez les fonctionnalités de l’agent : 1. Concierge : Questions et réponses sur l’analytique : inclut le sous-agent Analyse de données 2. Data Pro - Création de modèle sémantique : inclut le sous-agent Data Pro - Préparation et modélisation 3. Inspector : Alertes proactives : inclut le sous-agent Gestion des alertes de données ### Créer un agent avec le modèle d’analyse et de visualisation L’administrateur Tableau Next ne doit créer cet agent qu’une seule fois. 1. Ajoutez l’ensemble d’autorisations à l’utilisateur administrateur Tableau Next. 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez et sélectionnez Utilisateurs. 2. Sélectionnez un utilisateur et cliquez sur Attributions d’ensembles d’autorisations. 3. Cliquez sur Modifier des attributions. 4. Sélectionnez un ensemble d’autorisations Tableau Next pour cet utilisateur. Pour plus d’informations sur les ensembles d’autorisations Tableau Next, consultez [Attribuer des ensembles d’autorisations Data 360 et Tableau Next aux utilisateurs](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide_configure_data_cloud.htm#Assign). 5. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations Architecte Data Cloud et cliquez sur Ajouter. 6. Sélectionnez l’ensemble d’autorisations AdministrateurTableau Next et cliquez sur Ajouter. 7. Enregistrez votre travail. 2. Créez un agent d’analyse et de visualisation et ajoutez les sous-agents Analyse de données et Organisation du modèle sémantique. 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez Agent, puis sélectionnez Agents Agentforce. 2. Cliquez sur Nouvel agent. 3. Sélectionnez Créer à partir d’un modèle, sélectionnez le modèle Analytiques et visualisation, puis cliquez sur Suivant. 4. Vérifiez les sous-agents et les actions de l’agent fournis avec votre modèle. 5. Ajouter des sous-agents : 1. Analyse des données : comprend l’action Analyser les données 2. Data Pro - Préparation et modélisation : comprend les actions Créer un champ calculé et Créer un modèle de données sémantique 3. Gestion des alertes de données : comprend l’action Créer des alertes de données Les sous-agents que vous avez ajoutés sont attribués à votre agent et sont visibles dans le volet Sous-agents du Générateur Agentforce. 6. Cliquez sur Suivant. 7. Définissez les paramètres de votre agent, tels que les [messages système](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_system_messages.htm) et les [paramètres de langue](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_tone.htm). Ces paramètres définissent le comportement et la présentation des agents lors des conversations. 8. Sélectionnez une source de données pour étayer les réponses de votre agent avec l’action Répondre aux questions à l’aide des connaissances, puis cliquez sur Créer. Consultez [Attribuer une bibliothèque de données à votre agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_setup_data_sources.htm) pour plus d’informations. 9. Testez votre agent dans Agentforce Builder pour s’assurer qu’il fonctionne comme prévu et qu’il [respecte vos normes de sécurité](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.service_agent_secure_actions.htm). 10. Lorsque vous êtes prêt, [activez votre agent](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.copilot_setup_activate_deactivate.htm). 3. Créez un nouvel ensemble d’autorisations ou un nouveau profil pour faciliter l’accès à l’Agent. Vous pouvez créer des ensembles d’autorisations ou des profils pour contrôler les utilisateurs pouvant accéder à votre nouvel agent d’analyse et de visualisation. Si vous avez déjà un ensemble d’autorisations compatible avec l’agent d’analyse et de visualisation, vous n’avez pas besoin d’en créer un nouveau. Pour créer un nouvel ensemble d’autorisations : 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez et sélectionnez Ensembles d’autorisations. 2. Cliquez sur Nouveau. 3. Entrez les informations de votre ensemble d’autorisations. 4. Ajoutez les autorisations et les paramètres requis à l’ensemble d’autorisations. Pour plus d’informations, consultez [Créer des ensembles d’autorisations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_create.htm) et [Configurer les autorisations et l’accès dans les ensembles d’autorisations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=platform.perm_sets_permissions_access.htm) dans l’aide de Salesforce. 4. Donnez accès à l’agent. 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez `Agents`, puis sélectionnez Agents Agentforce. 2. Dans la page Configuration des agents Agentforce, cliquez sur le nom de votre agent pour ouvrir sa page Détails. 3. Dans la page Détails de l’agent, sélectionnez l’onglet Accès à l’agent. 4. L’onglet Accès à l’agent n’apparaît que pour les agents employés Agentforce. 5. Dans Ensembles d’autorisations avec accès à l’Agent, cliquez sur Ajouter. 6. Recherchez l’ensemble d’autorisation que vous avez créée à l’étape précédente. 7. Cliquez sur Ajouter. L’agent se voit attribuer les ensembles d’autorisations sélectionnés. Vous pouvez maintenant afficher l’accès à jour dans l’onglet Accès à l’Agent. Pour plus d’informations, consultez [Gérer l’accès aux agents employés](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm). Pour obtenir la liste complète des fonctionnalités agentiques, y compris les fonctionnalités facultatives de couche sémantique, consultez la section Activer Agentforce pour Analytics dans [Configurer Agentforce pour Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm). Une fois ces étapes terminées, les utilisateurs peuvent Sélectionner un agent et choisir le nouvel agent depuis Agentforce dans Tableau Next. ![Le menu déroulant Einstein Copilot est ouvert et « Analyses et visualisation » sont en surbrillance dans le menu Sélectionner un agent.](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/tabnext_select_agent.png) En savoir plus : [Configurer Agentforce pour Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) ## Activer l’IA sémantique Pourquoi? Requis pour la modélisation assistée par IA dans Sémantique Tableau, qui inclut l’action Créer une champ calculé avec Agentforce. Comment s’y prendre 1. Dans Tableau Next, cliquez sur Administration, puis cliquez sur Paramètres. 2. Sur la page Général, effectuez l’une des opérations suivantes : - IA sémantique intégrée : elle accélère et simplifie la création et la maintenance de modèles sémantiques. - Optimisation par IA des modèles sémantiques (bêta) : permet des contrôles automatisés sur les modèles de données sémantiques pour détecter les possibilités d’optimisation. Cet outil met en évidence les problèmes en proposant des résolutions guidées, afin d’améliorer la qualité et la fiabilité des modèles pour les agents et les analyses optimisés par l’IA. - Générateur de descriptions sémantiques (bêta) : génère des descriptions pour vos entités de modèle sémantique à l’aide de l’IA. La précision des descriptions contribue à améliorer celle des réponses des agents. Assurez-vous de vérifier et de modifier les suggestions avant de les enregistrer. - Étalonnage des Q et R (bêta) : Vous pouvez accéder à cet outil dans le menu Tableau Next pour tester des questions dans Concierge, puis vérifier et calibrer les résultats. ## Vous avez terminé! Félicitations! Vous avez configuré Tableau Next avec de puissantes fonctionnalités agentiques pour optimiser l’analyse dans votre flux de travail. _Passez à_ [Étape 5 : Configurer et gérer Slack et les résumés des connaissances sur les métriques](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide_slack_insights.htm) ## Ressources - [Configurer Agentforce pour Analytics](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_agentforce_templates.htm) - [Créer un agent à partir d’un modèle d’agent employé Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_employee_agent_setup.htm) - [Créer un champ calculé avec Einstein](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_calc_fields_create_ai.htm) - [Suggestions de relations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - Concierge : Questions et réponses sur l’analytique dans Tableau Next[Limites](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_limitations.htm) et [meilleures pratiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa_bp.htm) - [Gérer l’accès aux agents employés](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=ai.agent_manage_aea_access.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 5 : Configurer et gérer Slack et les résumés des connaissances sur les métriques > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape?** Administrateur Tableau Next, administrateur Salesforce, administrateur Slack ou propriétaire d’organisation Slack **À propos de cette étape :** Si cela n’est pas obligatoire, la connexion à Slack et aux résumés des connaissances sur les métriques permet aux utilisateurs de partager des liens contenant les aperçus des métriques Tableau Next dans Slack. ## Activer les intégrations Slack pour Tableau Next **Pourquoi?** Pour partager des tableaux de bord et des métriques via Slack. **Remarque :** Pour connecter Slack à Salesforce, le propriétaire ou l’administrateur de l’organisation Slack doit collaborer avec l’administrateur Salesforce. Comment s’y prendre 1. [Connexion de Slack à Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce). 1. Dans Slack : demander une connexion Salesforce dans Slack 2. Dans Salesforce : approuver la demande dans Salesforce 3. Dans Slack : activer la connexion dans Slack 2. Dans Tableau Next, cliquez sur Administration, puis cliquez sur Paramètres. 3. Sur la page Général, vérifiez que Collaborer avec Slack et Tableau Next est activé. En savoir plus : [Activer l’intégration Slack pour Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) ## Activer les résumés des connaissances sur les métriques **Pourquoi?** Les résumés des connaissances sur les métriques donnent aux utilisateurs des connaissances sur les métriques Tableau Next qu’ils suivent. Comment s’y prendre 1. Activer les résumés des connaissances sur les métriques 1. Dans Tableau Next, cliquez sur Administration, puis cliquez sur Paramètres. 2. Sur la page Général, activez Résumés des connaissances sur les métriques. 2. Attribuez l’autorisation utilisateur Suivre les métriques Tableau Next. 1. Dans « Configuration », dans la zone Recherche rapide, entrez Utilisateurs, puis sélectionnez Utilisateurs. 2. Sélectionnez un utilisateur. 3. Cliquez sur Modifier. 4. Activez l’autorisation utilisateur Suivre les métriques Tableau Next. 5. Cliquez sur Enregistrer. En savoir plus : [Activer les résumés des connaissances sur les métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) ## Vous avez terminé! Félicitations! Vous avez connecté Tableau Next et Slack pour permettre aux utilisateurs de voir et de partager des métriques et des résumés de métriques dans le flux de travail. _Passez à l’_[Étape 6 : Connecter, transformer et harmoniser les données dans Data Cloud](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide_data_cloud.htm) ## Ressources - [Activer les résumés des connaissances sur les métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_metric_insight.htm) - [Activer les intégrations Slack pour Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin_enable_slack_collab.htm) - [Connexion de Slack à Salesforce](https://slack.com/help/articles/30754346665747-Connect-Salesforce-and-Slack#connect-slack-to-salesforce) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 6 : Connecter, transformer et harmoniser les données dans Data Cloud > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape?** Les utilisateurs disposant d’un ensemble d’autorisations Architecte Data Cloud. **À propos de cette étape :** Tableau Next s’appuie sur les données provenant de Data Cloud. Avant de pouvoir utiliser toutes les fonctionnalités de Tableau Next, vous avez besoin de données avec lesquelles travailler. Cependant, ces étapes n’ont pas besoin d’être effectuées dans le cadre de la configuration. **Remarque :** Data Cloud est un produit à part entière, complexe et puissant. Comme Data Cloud et Tableau Next ne peuvent pas fonctionner sans données dans Data Cloud, les étapes générales pour l’ajout de données à Data Cloud sont énumérées. Les informations sur cette page sont de nature générale et ne sont pas censées être complètes pour la mise en œuvre. Consultez la documentation détaillée pour connaître les étapes et les détails complets. ### Introduire les données dans Data Cloud **Pourquoi?** Pour la prise en main de Data Cloud, vous connectez une source de données. Pendant l’ingestion des données, les données sont introduites dans Data Cloud sous leur forme d’origine et stockées dans un objet de lac de données (DLO). Comment s’y prendre 1. [Planifier votre stratégie Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm). 2. [Connexion aux données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm). En savoir plus : [Comprendre les termes des données Salesforce](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) ### Configurer des objets de modèle de données (DMO) **Pourquoi?** Créer, afficher et gérer des objets de modèle de données (DMO). Les DMO sont essentiels pour Data Cloud. Familiarisez-vous avec les définitions, les concepts et les ressources liés aux DMO avant de les créer ou de les utiliser. Comment s’y prendre 1. [Préparer et modéliser les données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_prepare_and_model_data.htm). 2. [Créer, afficher et gérer des DMO](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_model_objects.htm). ## Créer un modèle sémantique **Pourquoi?** Sémantique Tableau est une nouvelle couche Data Cloud qui vous permet de définir, de gouverner et d’interroger toutes vos métriques métier. Sémantique Tableau s’appuie sur les sources de données de Data Cloud et constitue la base de toutes les expériences utilisateur qui utilisent les données provenant de Data Cloud. Elle est appliquée sur toutes les sources de données auxquelles vous vous connectez ou que vous ingérez dans Data Cloud, et constitue une source de vérité unique pour toutes vos couches de consommation. Comment s’y prendre 1. Dans Data Cloud, dans l’onglet Couche sémantique, cliquez sur **Nouveau modèle**. 2. Sélectionnez **Démarrer avec un nouveau modèle**, puis cliquez sur **Suivant**. 3. Sélectionnez les objets de données pour votre modèle sémantique. 4. Décochez tous les champs que vous ne souhaitez pas inclure dans le modèle sémantique. 5. Cliquez sur **Suivant**, puis entrez les informations du modèle. 6. Donnez un nom descriptif et un nom d’API au modèle, et entrez une description facultative. Vous ne pouvez pas modifier le nom de l’API une fois le modèle créé. 7. Cliquez sur **Créer**. 8. Une fois le modèle créé, vous pouvez ajouter des objets de données et modifier les définitions. En savoir plus : [Créer un modèle sémantique dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_create.htm&type=5) ## Activer la préparation de l’agent analytique **Pourquoi?** Facultatif, mais obligatoire pour Concierge. Effectuez cette tâche pour vérifier l’état de préparation du modèle et l’identifier comme étant mature et prêt à être utilisé par l’agent analytique. Comment s’y prendre 1. Dans Data Cloud, dans l’onglet Couche sémantique, sélectionnez le modèle sémantique concerné en cliquant sur son nom. 2. Dans le générateur de modèles sémantiques, cliquez sur l’icône en forme de presse-papiers ![Une icône en forme de presse-papiers.](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/TabNext_Analytics_Agent_Readiness.png). L’écran Préparation de l’agent analytique s’ouvre. 3. Lisez chaque élément de la liste de contrôle. En fonction de votre jugement, cochez la case de chaque élément pour confirmer que le modèle sémantique répond aux critères recommandés. 4. Le bouton Activer devient actif une fois toutes les cases cochées. 5. Le générateur de modèles sémantiques affiche une infobulle indiquant qu’un agent analytique peut répondre aux questions concernant ce modèle sémantique. En savoir plus : [Activer la préparation de l’agent analytique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) ## Vous avez terminé! Félicitations! Vous avez introduit des données dans Data Cloud, configuré un objet de modèle de données et créé un modèle sémantique pour ajouter un contexte métier à vos données. _Passez à_ [Étape 7 : Création de Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide_build.htm) ## Ressources - [Connexion aux données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_data_ingestion.htm) dans Data Cloud - Vidéo : [Guide de démarrage rapide de Data Cloud](https://salesforce.vidyard.com/watch/FgGjA1fmzSzQR2o1u1UTmA?_gl=1*1mvf48h*_gcl_aw*R0NMLjE3NTc1NDMwMzUuQ2owS0NRand3NFRHQmhDS0FSSXNBRkxYbmRURDRDMi1kTE1RNFNPVW1GcW1YWTRDTU8wckxZTmh1U2VzUmRGdGZOX1lsb25rSUZVUFI5WWFBanZrRUFMd193Y0I.*_gcl_au*MjAwMzA0MzIxMC4xNzU2OTQxMDY1*_ga*OTM4NzQ1ODI0LjE3NTY5NDEwNjQ.*_ga_H6M98GGB18*czE3NTc1NTMzOTAkbzEzJGcxJHQxNzU3NTUzMzkxJGo1OSRsMCRoMA..) - Trailhead : [Configuration de Data Cloud pour les administrateurs système](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/customer-360-audiences-for-admins) - [Prise en main de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_product_considerations.htm) - [Limites et directives de Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_limits_and_guidelines.htm) - Trailhead : [Accéder à la configuration](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/starting_force_com/starting_tour) - Feuille de calcul : [Liste de contrôle et considérations pour Data Cloud](https://resources.docs.salesforce.com/rel1/doc/en-us/static/pdf/Data_Cloud_Checklist.pdf) (pdf) - [Data Cloud : Connecteurs et intégrations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_sources_targets.htm) (liste complète des connecteurs natifs disponibles, des services de connecteurs, des intégrations et des données d’entreprise) - [Configurer et gérer Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_set_up.htm) [Passer au contenu principal](#main-content) # Étape 7 : Création de Tableau Next > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. **Qui effectue cette étape?** Les utilisateurs disposant de l’ensemble d’autorisations Admin Tableau Next, Platform Analyst Tableau Next ou Self-Service Analyst Tableau Next. **À propos de cette étape :** Une fois la configuration terminée et les fonctionnalités activées, vous et votre équipe pouvez analyser vos données et agir sur ces données dans Tableau Next. ## Créer des espaces de travail **Pourquoi?** Tout le contenu de Tableau Next est créé dans un espace de travail. Un espace de travail est un environnement flexible permettant aux analystes de créer et de réutiliser des ressources analytiques pour répondre à des questions concernant leurs données. Comment s’y prendre 1. Sur la page d’accueil de Tableau Next, cliquez sur Nouvel espace de travail. 2. Nommez l’espace de travail. 3. Ajoutez une description pour l’espace de travail. En savoir plus : [Analyser des données dans les espaces de travail Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm) ## Connecter les données aux espaces de travail **Pourquoi?** Tableau Next s’appuie sur les données provenant de Data Cloud. Il peut s’agir d’accéder à des ressources existantes dans Data Cloud ou de téléverser des données (telles qu’un fichier CSV ou Excel) depuis Tableau Next dans Data Cloud. Comment s’y prendre 1. Ajouter une ressource de données existante. 1. Dans l’onglet Espace de travail, cliquez sur Ajouter, puis sélectionnez Actif existant. 2. Dans la fenêtre Sélectionner un objet à ajouter, sélectionnez les ressources à téléverser. 3. Pour affiner votre recherche, filtrez les ressources par type ou entrez un nom dans la zone de recherche. 4. Cliquez sur Sélectionner. 2. Téléversez un fichier. 1. Dans un nouvel espace de travail : cliquez sur Se connecter aux nouvelles données, puis sur Téléverser des fichiers. 2. Dans un espace de travail existant : cliquez sur Ajouter, sélectionnez Nouvelles données, puis cliquez sur Téléverser des fichiers. En savoir plus : [Ajouter des données à un espace de travail Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm) ## Créer des modèles sémantiques **Pourquoi?** Les modèles sémantiques permettent de consolider vos données en une source unique de vérité, accessible dans Salesforce. Les modèles sémantiques permettent une interprétation cohérente des données dans Salesforce en les associant à un vocabulaire et une logique métier normalisés. Comment s’y prendre 1. Dans votre espace de travail, cliquez sur Ajouter et sélectionnez Nouveau modèle sémantique. 2. Sélectionnez l’objet de modèle de données sur lequel vous souhaitez créer des relations, puis cliquez sur Sélectionner. 3. Pour ajouter un autre objet de données, sous Objets de données, cliquez sur l’icône plus. 4. Si vous souhaitez connecter les objets de données via un champ commun, vous pouvez créer une relation. Vous pouvez procéder manuellement ou laisser Einstein vous [suggérer des relations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm). 5. Cliquez sur Afficher les suggestions, puis examinez les suggestions et appliquez-les si nécessaire. Vous pouvez toujours activer ou désactiver les suggestions à l’aide du bouton Relations suggérées. 6. Continuez à créer votre modèle en ajoutant d’autres objets de données, champs calculés, paramètres et vues logiques. Pour plus d’informations, consultez [Structurer les données dans un modèle sémantique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm). **Remarque :** Si vous souhaitez utiliser Concierge pour explorer les détails des métriques et des tableaux de bord en langage naturel, vous devez Activer la préparation de l’agent analytique sur le modèle sémantique à partir duquel cette métrique ou ce tableau de bord est créé. En savoir plus : [À propos des modèles sémantiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) ## Définir et ajouter des métriques **Pourquoi?** Une métrique est un KPI métier que vous pouvez suivre dans le temps pour évaluer les performances ou les processus métier. Une métrique est issue d’une ou de plusieurs mesures. Vous pouvez appliquer un sentiment à une métrique (par exemple, Plus est bon ou mauvais), à une agrégation (par exemple, somme, non cumulatif, moyenne, minimum, maximum) et à d’autres contextes métier. Comment s’y prendre 1. Dans votre espace de travail, ouvrez le modèle que vous souhaitez utiliser pour définir une métrique. 2. Pour créer une nouvelle métrique, dans la liste déroulante Nouveau, sélectionnez Métriques. 3. Définissez la métrique. Pour plus d’informations, consultez [Créer une métrique pour un modèle sémantique dans Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm). En savoir plus : [À propos des métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) ## Créer des visualisations et des tableaux de bord **Pourquoi?** Tableau Next est une plateforme d’analytique visuelle. Les visualisations et les tableaux de bord sont essentiels pour l’analyse des données dans Tableau Next. Comment s’y prendre La création de visualisations et de tableaux de bord présente une complexité qui ne saurait se limiter à une simple section détaillée dans ce guide. Lisez ces documents d’aide pour comprendre comment créer des visualisations et des tableaux de bord riches en fonctionnalités dans Tableau Next. - [Créer des visualisations pertinentes dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) Les visualisations sont des représentations visuelles de vos données sous la forme d’un graphique ou d’un diagramme. Une visualisation est un moyen puissant d’explorer et d’analyser des données. Dans Tableau Next, vous pouvez créer des visualisations avec des fonctionnalités riches, des filtres, des calculs et des actions. - [Créer des tableaux de bord efficaces avec Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) Le tableau de bord Tableau Einstein est conçu pour simplifier votre flux de travail grâce à une présentation claire et intuitive de toutes les informations essentielles dont vous avez besoin. Que ce soit pour le suivi des métriques de performances, la gestion des tâches ou la surveillance des données clés, les tableaux de bord réunissent le tout en un même endroit. ## Partager et intégrer des ressources **Pourquoi?** Partagez vos espaces de travail et vos ressources avec d’autres utilisateurs. Intégrez des métriques et des tableaux de bord Tableau Next dans les pages Lightning. Comment s’y prendre 1. Partager une ressource Tableau Next avec un utilisateur 1. Dans un espace de travail, un tableau de bord, une visualisation ou un modèle sémantique, cliquez sur Partager. 2. Dans l’onglet Gérer l’accès, entrez le nom de l’utilisateur avec lequel vous souhaitez effectuer le partage, puis sélectionnez l’utilisateur. 3. Pour les espaces de travail, sélectionnez le rôle Viewer ou Éditeur pour l’utilisateur. Seul le rôle Viewer est disponible pour les autres types de ressources. 4. Cliquez sur Ajouter. 5. Cliquez sur Terminé pour fermer les options de partage. 2. Ajouter un tableau de bord Tableau Next à une page Lightning 1. Sur la page Lightning où vous souhaitez intégrer un tableau de bord, cliquez sur l’icône Configuration et sélectionnez Modifier la page. 2. Dans la palette de composants du Générateur d’application Lightning, sélectionnez Tableau de bord Tableau Next et faites glisser le composant sur la page. 3. Dans le volet des propriétés du composant, utilisez la liste déroulante des tableaux de bord pour sélectionner le tableau de bord à intégrer et configurer les autres propriétés. 4. Après avoir intégré votre composant, enregistrez et activez votre page Lightning. 3. Ajouter un tableau de bord Tableau Next à une page Lightning 1. Sur la page Lightning où vous souhaitez intégrer une métrique, cliquez sur l’icône Configuration et sélectionnez Modifier la page. 2. Dans la palette de composants du Générateur d’application Lightning, sélectionnez Métrique Tableau Next et faites glisser le composant sur la page. 3. Dans le volet des propriétés du composant, configurez les propriétés. 4. Après avoir intégré votre composant, enregistrez et activez votre page Lightning. En savoir plus : [Partager et intégrer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) ## Vous avez terminé! Félicitations! Vous avez créé du contenu analytique dans Tableau Next. ## Ressources - [Analyser les données dans les espaces de travail Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_about.htm&type=5) - [Ajouter des données à un espace de travail Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5) - [Créer une relation avec les relations suggérées](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_suggest_rel.htm) - [Activer la préparation de l’agent analytique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_agent_readiness_enable.htm) - [Structurer les données dans un modèle sémantique](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_model_builder.htm) - [À propos des modèles sémantiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_models.htm) - [Créer une métrique pour un modèle sémantique dans Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm) - [À propos des métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Créer des visualisations pertinentes dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm) - [Créer des tableaux de bord efficaces avec Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm) - [Partager et intégrer](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_deploy_share.htm&type=5) [Passer au contenu principal](#main-content) # Guide de configuration de Tableau Next > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. Cet article est un guide de démarrage rapide pour la configuration de Tableau Next, spécialement conçu pour les utilisateurs débutants dans Salesforce ou n’ayant jamais créé d’organisation Salesforce. Tableau Next est une plateforme analytique flexible et agentique, développée dans Salesforce et intégrant une couche de données unifiée, une sémantique fiable et Salesforce avec Agentforce. Avant de pouvoir utiliser Tableau Next avec votre équipe, vous devez d’abord configurer Data Cloud et l’IA dans votre organisation Salesforce, car Tableau Next utilise leur puissance pour l’analyse. **À qui s’adresse ce guide :** ce guide suppose qu’une même personne exécutera toutes les étapes de configuration, en endossant simultanément les rôles d’administrateur Salesforce, d’architecte Data Cloud et d’administrateur Tableau Next. Mais vous pouvez également choisir d’attribuer ces rôles à différentes personnes. **Objectif de ce guide** : l’objectif de ce guide est d’accompagner une personne désignée à travers les étapes de configuration **minimales** requises pour Tableau Next. Si une étape pose problème ou si vous avez besoin de plus d’informations, consultez les liens d’aide de chaque étape pour obtenir des détails complets et des informations conceptuelles. **Limites de ce guide :** ce guide ne décrit pas toutes les étapes de planification et de configuration possibles lors de la mise en œuvre d’une organisation Salesforce, de Data Cloud, de Sémantique Tableau ou de l’IA dans Salesforce. Votre [stratégie de déploiement de Salesforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=xcloud.setup_overview.htm&type=5) et de [Data Cloud](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=data.c360_a_plan_data_strategy.htm&type=5) nécessite une planification pour en tirer le meilleur parti. Après les étapes de prise en main de Tableau Next, vous pouvez ajouter d’autres fonctionnalités CRM personnalisées pour optimiser vos opérations. ## Prochaines étapes Présentation du processus complet : 1. **Activer votre organisation Salesforce** 1. Activer votre organisation Salesforce 2. Ajouter des utilisateurs 3. Vérifier que Data Cloud et Sémantique Tableau sont mis en service 4. Créer un architecte Data Cloud 5. Créer un administrateur Tableau Next 2. **Configurer Data Cloud et activer Tableau Next** 1. Ajouter des autorisations Data Cloud pour les utilisateurs 2. Activer les connecteurs de données dans Data Cloud 3. Ajouter des autorisations Tableau Next pour les utilisateurs 4. Activer Tableau Next 3. Activer GenAI (recommandé) 1. Configuration de l’IA générative Einstein 2. Configuration de la couche de confiance Einstein 3. Activer la collecte et le stockage des données de l’IA générative Einstein 4. Activer Agentforce 4. Configurer Tableau Next (recommandé) 1. Configurer Agentforce pour l’analytique 2. Activer l’IA sémantique 6. Tableau Next dans Slack 1. Activer les intégrations Slack 2. Activer les résumés des connaissances sur les métriques 7. Ajouter des données à Data Cloud (bonus) 8. Ajouter des ressources à Tableau Next (bonus) Prêt ? C’est parti. ## Autres articles de cette section [Passer au contenu principal](#main-content) # Présentation de Tableau Next > [!WARNING] > > Le 14 octobre 2025, Data Cloud a été rebaptisé Data 360. Au cours de cette transition, vous verrez peut-être des références à Data Cloud dans notre application et dans notre documentation. Bien que le nom soit nouveau, la fonctionnalité et le contenu restent inchangés. Tableau Next est une plateforme analytique flexible, axée sur les API, avec une couche de données unifiée, une sémantique fiable, et une intégration entre Salesforce et Agentforce. Vous vous demandez comment Tableau Next s’intègre à Tableau? Découvrez [Produits et fonctionnalités de Tableau](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_tableau_product_overview.htm). **Conseil :** Pour plus d’informations au sujet de Tableau Next, consultez la [documentation](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) dans le Centre d’aide de Salesforce. Dans Tableau Next, les[espaces de travail](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace.htm&type=5) servent d’unités pour organiser les [ressources](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_workspace_asset.htm&type=5). Les actifs sont les « éléments » utilisés en analytique, commençant par les données, enrichis par une couche sémantique, analysés via des visualisations et des métriques, puis présentés dans des tableaux de bord. Types d’actifs, lieux de création et de stockage : - **[Les données](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_add.htm&type=5)** correspondent toujours à un objet Data 360 : un DMO, un DLO, un CIO ou un CSV stocké en tant que DLO. Pour plus d’informations, consultez [Termes et concepts de données essentiels](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). - Les **[modèles sémantiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5)** peuvent être créés dans Data 360 ou Tableau Next. Ils sont créés à l’aide du Semantic Model Builder. - Les **[métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5)** sont créées à partir d’un modèle sémantique, dans Data 360 ou dans Tableau Next. - Les **[visualisations](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_viz.htm&type=5)** sont créées dans Tableau Next. Les visualisations sont créées avec le générateur de visualisations. - Les **[tableaux de bord](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create_dashboard.htm&type=5)** sont créés dans Tableau Next. Les tableaux de bord sont créés avec le générateur de tableaux de bord. ![](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/tab_next_data.png) Une analyse n’est utile que lorsqu’elle est vue et mise en action. [Le partage et l’intégration](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) des ressources Tableau Next s’effectuent dans le flux de travail, y compris dans [Slack](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_slack_share.htm). Avec la version native d’[Agentforce](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_questions.htm&type=5), un agent facilite la création et l’utilisation de vos analyses en un clic. ## Des espaces de travail pour organiser, créer et partager vos actifs analytiques Les espaces de travail peuvent contenir ces actifs directement ou inclure des références vers un actif. Les ressources peuvent être hébergés dans l’espace de travail lui-même, dans un autre espace de travail, ou dans Data 360. Une référence à un actif est un lien vers un actif situé en dehors de l’espace de travail. La liste d’actifs d’un espace de travail représente l’ensemble des éléments pouvant être combinés pour une analyse. ![un espace de travail affichant les différents types d’actifs](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/tableau_next_workspace.png) En règle générale, créez un nouvel espace de travail pour chaque projet distinct nécessitant sa propre collection d’actifs. Si les mêmes actifs sont nécessaires pour des analyses connexes, le même espace de travail peut être utilisé. Lorsque la question d’analyse est différente, même si certains actifs identiques peuvent être pertinents, il peut être utile de créer un nouvel espace de travail. Les actifs doivent résider dans un seul espace de travail. Ils peuvent être utilisés dans plusieurs espaces de travail en ajoutant une référence à un actif existant. Lorsqu’un actif est ajouté comme référence, il n’est pas copié dans l’autre espace de travail, mais est simplement mis en signet pour y accéder facilement. ## Types d’actifs dans les espaces de travail **Les données** peuvent être stockées dans Data 360 ou être externes tout en étant référencées par un objet Data 360. Un espace de travail Tableau Next contient simplement les informations de connexion aux données. - Tableau Next peut se connecter aux DMO (objets de modèle de données), aux DLO (objets de lac de données) et aux CIO (objets de connaissances calculées) depuis Data 360. - Un fichier CSV peut être connecté à un espace de travail Tableau Next, et ses données peuvent être téléversées et stockées dans Data 360 en tant que DLO. Pour une analyse plus approfondie des données dans le contexte de Tableau et Tableau Next, consultez [Termes et concepts de données essentiels](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#data-terms-essentials). **Les modèles sémantiques** forment la couche sémantique et comprennent un modèle de données (DMO à utiliser et relations entre eux) et des définitions métier sur les données (noms de champs, agrégations, calculs, etc). Fondamentalement, la sémantique donne du sens en fournissant un contexte aux données brutes. Les modèles sémantiques sont créés à l’aide du générateur de modèles sémantiques, présent dans Tableau Next et Data 360. Tableau Semantics est le moteur des modèles sémantiques et contrôle les requêtes nécessaires pour l’analytique. Pour un examen détaillé des modèles sémantiques dans le contexte de Tableau et Tableau Next, consultez [Fondamentaux de la sémantique des données](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm#semantics-essentials). Les **métriques** sont basées sur des modèles sémantiques dans Tableau Next ou dans [Data 360](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_metrics_create.htm&type=5), et permettent d’optimiser le suivi des modifications apportées à une mesure dans le temps. Les métriques peuvent être regroupées et filtrées selon différentes dimensions. À la différence des visualisations, les métriques présentent un format uniforme et des connaissances instantanées sur les principales tendances des données. **Les visualisations** sont des unités d’analyse. Une visualisation est un graphique ou un diagramme unique, créé à l’aide d’un générateur de visualisation par glisser-déposer. Par exemple, il peut s’agir de graphiques à barres, de graphiques en courbes ou de nuages de points. **Les tableaux de bord** peuvent contenir des métriques de Tableau Next ou de Data 360, des visualisations de Tableau Next et des widgets spécifiques aux tableaux de bord, comme du texte, des filtres et des boutons. Les tableaux de bord intègrent également des actions pilotées par des flux Salesforce. Comme le tableau de bord permet une mise en forme et plus de contexte qu’une visualisation, la plupart des analyses destinées aux utilisateurs métier doivent être présentées sous forme de tableaux de bord plutôt que de visualisations. ## Travailler avec Tableau Next ### Accédez à vos données et votre sémantique où que vous soyez Alors que [Tableau Next et Tableau](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/tableau_next_tableau_product_overview.htm) renforcent leurs intégrations, nous ajoutons la possibilité d’effectuer des analyses où vous le souhaitez, peu importe où vos données sont hébergées. Quel est l’intérêt d’avoir des données ici et de les analyser ailleurs? Vous souhaitez peut-être effectuer une analyse dans un environnement différent de celui où sont hébergées vos données, et ce pour un certain nombre de raisons : - Vous souhaitez travailler dans un environnement plus familier. - Vous devez utiliser les fonctionnalités disponibles uniquement dans une plateforme spécifique. - Vous souhaitez effectuer l’analyse là où se trouvent vos consommateurs. ### Interopérabilité Tableau Cloud, Tableau Server et Tableau Desktop disposent d’un [connecteur Sémantique Tableau](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/fr-ca/examples_tableau_semantics.htm) pour accéder aux modèles sémantiques de Tableau Sémantique et les utiliser. Tableau Next permet de créer un [modèle sémantique à partir d’une source de données publiée (PDS)](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_create_from_pds.htm&type=5) sur un site Tableau Cloud. - **Remarque** : pour créer un modèle sémantique à partir d’une source de données publiée, un lien doit exister entre l’utilisateur Salesforce et un utilisateur Tableau Cloud. Pour plus d’informations, consultez [Configurer la confiance entre Salesforce et Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.c360_a_sl_data_models_pds_trust.htm&type=5) dans l’aide de Salesforce. ### Agentforce for Analytics Agentforce fait partie intégrante de Tableau Next. Avec [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_analytics_qa.htm&type=5), Data Pro, Concierge et Inspector vous permettent de transformer plus rapidement les données en connaissances. ### Configuration de Tableau Next pour l’administrateur de site Tableau Next est profondément intégré à Data 360. L’intégration des analystes et des utilisateurs d’analytique à Tableau Next implique plusieurs étapes : 1. Configurer Data 360 pour Tableau Next 2. Configurer Sémantique Tableau 3. Créer l’administrateur Tableau Next 4. Activer Tableau Next 5. Attribuer à un utilisateur l’ensemble d’autorisations Tableau Next Pour plus d’informations, consultez [Admin : Configurer Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) dans l’Aide de Tableau Next ou le [Guide de configuration de Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_setup_guide.htm) dans l’Aide de Tableau. [Passer au contenu principal](#main-content) # Produits et fonctionnalités de Tableau Le terme Tableau est désormais utilisé dans l’écosystème Salesforce pour désigner l’analytique. Les produits anciennement connus sous le nom _Tableau_ sont désignés dans cette rubrique par l’appellation _Tableau by Tableau_. Cette distinction permet de différencier ces produits et fonctionnalités de _Tableau Next_, la plateforme d’analytique Salesforce intégrée à Data 360, et de _Sémantique Tableau_, la couche sémantique de Data 360 et Tableau Next. ## Tableau sur la plateforme Salesforce Salesforce propose des produits analytiques intégrés portant la marque Tableau. Ces produits sont conçus à partir du code de base de Salesforce et intégrés nativement à l’écosystème CRM de Salesforce. - [Sémantique Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.semantics.htm&type=5) : une couche sémantique intégrée à Data 360 et à Tableau Next. - [Tableau Next](https://www.salesforce.com/analytics/tableau-next/) une plateforme analytique agentique développée dans Salesforce, combinant le meilleur de [CRM Analytics](https://www.salesforce.com/analytics/crm/), Tableau par Tableau et de l’IA, tout en exploitant la puissance de [Data 360](https://www.salesforce.com/data/ "Informations sur Data Cloud"). - Dispose d’une licence Tableau Next Creator et Tableau Next Consumer. - [Agentforce Tableau](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_ai.htm&type=5) : la présence d’Agentforce dans Tableau Next, Agentforce Tableau correspond aux compétences d’analyse optimisées par l’IA dans Tableau Next, notamment Concierge : Questions et réponses sur l’analytique, Data Pro et Inspector. Salesforce CRM propose également des fonctionnalités intégrées Tableau by Tableau. - [Tableau Pulse](https://www.salesforce.com/analytics/tableau/pulse/) : une édition spécialisée de Tableau Pulse qui importe les métriques prédéfinies et les connaissances optimisées par l’IA directement dans le flux de travail de Salesforce. ## Tableau by Tableau _Tableau by Tableau_ désigne l’ensemble des solutions développées au sein de l’écosystème [Tableau](https://www.tableau.com/fr-ca/products/tableau#product-portfolio). - [Tableau Desktop](https://www.tableau.com/fr-ca/products/desktop) - l’outil de création. Produit Tableau d’origine, au cœur même de Tableau (Desktop ou création Web), qui permet de visualiser et de comprendre vos données. - Peut être utilisé individuellement pour créer des visualisations et des tableaux de bord, ou pour publier des ressources analytiques et des sources de données sélectionnées sur Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Cloud](https://www.tableau.com/fr-ca/products/cloud-bi) ou [Tableau Server](https://www.tableau.com/fr-ca/products/server) - la plateforme d’analytique. Tableau Cloud est entièrement hébergé tandis que Tableau Server est local. - Comprend à la fois une fonctionnalité de création Web qui fait office de Tableau Desktop basé sur un navigateur et une plateforme de partage et d’utilisation pour les ressources analytiques. - [Tableau Prep](https://www.tableau.com/fr-ca/products/prep) : l’outil de nettoyage des données, utilisé pour créer les sorties de données utilisées par Tableau Desktop, Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Prep Builder](https://help.tableau.com/current/prep/fr-ca/prep_about.htm "à propos de Prep Builder") : l’outil de nettoyage des données lui-même, où les flux sont conçus pour combiner, nettoyer et organiser les données. - [Tableau Prep Conductor](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/prep_conductor_online_intro.htm "Aide de Tableau sur Prep Conductor") : partie programmation des produits Tableau Prep, Tableau Prep Conductor est disponible dans Tableau Cloud ou Tableau Server pour programmer et automatiser l’exécution des flux Prep publiés. Accessible avec le niveau Gestion des données dans les offres groupées de licences Enterprise et Tableau+. - [Tableau Public](https://public.tableau.com/fr-ca/app/discover) : plateforme gratuite permettant de créer et de partager des visualisations de données dans le nuage (alternative à Tableau Desktop et à Tableau Cloud ou Tableau Server). Tableau Public est ouvert et non géré, non sécurisé et accueille un contenu destiné à être accessible au public (journalisme de données, divertissement, portefeuilles personnels, etc.) - [Tableau Mobile](https://www.tableau.com/fr-ca/products/mobile) : application gratuite sur l’App Store et sur Google Play pour consulter le contenu publié sur Tableau Cloud ou Tableau Server. - [Tableau Reader](https://w.tableau.com/fr-ca/produits/reader) : produit utilisé pour consulter les classeurs Tableau Desktop. Reader est un outil gratuit qui ne comporte aucune fonctionnalité de sécurité ni de gouvernance. Les produits Tableau intègrent également des fonctionnalités et des outils. - [Tableau Pulse](https://www.tableau.com/fr-ca/products/tableau-pulse) : métriques ciblées accessibles directement dans votre environnement de travail, incluses dans Tableau Cloud (anciennement un produit autonome, désormais intégré à Tableau Cloud) et disponibles dans vos outils habituels, comme Slack et les courriels. - [Tableau Agent](https://www.tableau.com/fr-ca/products/tableau-agent) : l’assistant d’IA pour vous aider à créer des visualisations ou à comprendre les tableaux de bord. - [L’IA dans Tableau](https://www.tableau.com/fr-ca/blog/what-is-tableau-ai) regroupe toutes les fonctionnalités d’IA générative (GAI) du produit, y compris les connaissances de Tableau Pulse et Tableau Agent. - [Tableau Catalog](https://www.tableau.com/fr-ca/products/add-ons/catalog) : Outil de gestion des données pour le lignage, l’analyse d’impact, les avertissements sur la qualité des données, etc. Accessible avec le niveau Gestion des données dans les offres groupées de licences Enterprise et Tableau+ - [Tableau Cloud Manager](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/cloud_manager_intro.htm) (TCM) : outil d’administration gratuit pour la gestion de plusieurs sites Tableau Cloud - [Tableau Bridge](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/to_bridge_faq.htm) : outil gratuit permettant d’importer les données de sources de données hors du nuage dans Tableau Cloud. - [Tableau Exchange](https://www.tableau.com/fr-ca/solutions/exchange) : plateforme pour les extensions développées par Tableau et des partenaires, incluant les accélérateurs, les extensions de visualisation, les extensions de tableau de bord et les connecteurs de données. (La version de Salesforce est Marketplace.) Tableau par Tableau est vendu en tant que [licences](https://www.tableau.com/fr-ca/pricing/tableau-license-types). - Les licences d’utilisateur sont hiérarchisées : - Tableau Viewer : un poste de visualisation sur Tableau Server ou Tableau Cloud. - Tableau Explorer : un poste de visualisation et d’exploration des données sur Tableau Server ou Tableau Cloud. - Tableau Creator : un poste de création sur Tableau Server ou Tableau Cloud, donnant également accès à Tableau Desktop et Tableau Prep. - Les licences peuvent être achetées en éditions groupées (SKU) : - [Tableau+](https://www.tableau.com/fr-ca/blog/what-is-tableau-plus) : édition sous licence pour Tableau Cloud comprenant des licences d’utilisateur pour les Viewers, Explorers et Creators et un accès à Data 360 et aux crédits Data 360, et à certaines fonctionnalités supplémentaires pour Tableau Pulse. Tableau+ comprend également Tableau Next. - [Tableau Enterprise](https://www.tableau.com/fr-ca/products/tableau#plans-pricing "lien vers les informations concernant Tableau Enterprise") : édition sous licence pour Tableau Cloud ou Tableau Server comprenant des licences utilisateur et des fonctionnalités supplémentaires. [Passer au contenu principal](#main-content) # Tableau Next ## Prise en main ![](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/Help_Spot_GetStarted_big.png) - [Présentation de Tableau Next](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_overview.htm) - [Comprendre les termes de Salesforce et de Data Cloud](https://help.tableau.com/current/tableau-next/fr-ca/tableau_next_sf_datacloud_terms.htm) - [À propos de Tableau+](https://help.tableau.com/current/online/fr-ca/to_tab_plus_features.htm) - [Trailhead : Aperçu de Tableau Next](https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/tableau-next-quick-look) - [plus](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Configuration par les administrateurs et les analystes ![](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/Help_Spot_ManageData_big.png) - [Admin : Configuration Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_admin.htm&type=5) - [Se connecter aux données et les préparer dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data.htm&type=5) - [Ajouter des métriques aux modèles sémantiques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_data_sdm_about_metrics.htm&type=5) - [Créer des visualisations et des tableaux de bord dans Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_create.htm&type=5) - [plus](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Les utilisateurs métier obtiennent des aperçus ![](/tableau/current/fr-ca/tableau-next/fr-ca/Img/Help_Spot_UseOnWeb_big.png) - [Intégrer des connaissances dans le flux de travail](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_embed.htm&type=5) - [Explorer les métriques et les connaissances](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_explore_insights.htm&type=5) - [Créer des objectifs avec Tableau Next](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_goals_about.htm&type=5) - [Recevoir des alertes basées sur les données pour les métriques](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua_metric_data_alerts_about.htm&type=5) - [plus](https://help.salesforce.com/s/articleView?id=analytics.tua.htm&type=5) ## Autres articles de cette section