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Se siguen admitiendo implementaciones en nubes públicas, pero el contenido para implementaciones de nubes públicas de terceros ya no se actualiza.
Para obtener el contenido de implementación más reciente de Tableau Server, consulte la sección Implementación de la ayuda de Tableau Server.
Para aquellos clientes que tengan acceso, recomendamos Tableau Cloud. Para obtener más detalles, consulte:
- Guía de migración manual de Tableau Cloud
- Prueba de Tableau Cloud para administradores
- Tableau Cloud: Primeros pasos para administradores
Introducción
Al instalar Tableau Server en una máquina virtual de Amazon Web Services (AWS), aún dispone de las funcionalidades avanzadas de Tableau Server en un entorno local. Ejecutar Tableau Server en una máquina virtual de AWS es una elección excelente si quiere la flexibilidad de la ampliación vertical y horizontal sin tener que comprar y mantener una costosa flota de servidores. Por ejemplo, puede configurar Tableau Server para que cuente con una alta disponibilidad e integrarlo con todas las aplicaciones empresariales comunes (como Active Directory) que utilizan muchas organizaciones.
¿Busca Tableau Server en Windows? Consulte Instalar Tableau Server en Amazon Web Services.
Tableau Server puede aprovechar muchos servicios nativos de AWS:
Amazon CloudWatch: monitoriza los componentes de su solución basada en AWS.
Amazon Route53: servicio web DNS para conectar solicitudes de usuarios a su infraestructura de AWS.
AWS Certificate Manager: le ayuda a implementar certificados SSL y TLS para usarlos con AWS.
AWS CloudFormation: le ayuda a crear y gestionar recursos de AWS relacionados de forma controlada mediante plantillas predefinidas.
Elastic Load Balancing: le permite utilizar el equilibrado de carga elástica para ampliar las solicitudes de Tableau en varias puertas de enlace de Tableau.
Además, puede almacenar los datos que utiliza con Tableau Server empleando cualquiera de las siguientes funciones de AWS. Tableau proporciona conectores de datos nativos que le permiten conectarse a datos en las siguientes fuentes de datos de AWS:
Amazon Athena: servicio de solicitud interactivo que puede utilizar para analizar datos en Amazon S3 empleando SQL.
Amazon Aurora para MySQL: base de datos de alto rendimiento compatible con MySQL.
Amazon EMR Hadoop Hive: marco de Hadoop gestionado para procesar grandes cantidades de datos.
Amazon Redshift: solución de almacenamiento de datos para almacenar y extraer grandes cantidades de datos.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS): solución de base de datos relacional que admite Amazon Aurora para MySQL, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): solución de almacenamiento basada en la nube.