Gráfico
Descripción
Línea: permite ver las tendencias en los datos en el tiempo.
Ejemplos: los cambios en el precio de las acciones durante un periodo de cinco años, el número de páginas vistas en un sitio web durante un mes, el crecimiento de los ingresos por trimestre.
Barra: permite comparar datos de diferentes categorías.
Ejemplos: el volumen de camisas de distintos tamaños, el tráfico de un sitio web según el sitio en el que se origina, el porcentaje de gastos por departamento.
Mapa de calor: permite mostrar la relación entre dos factores.
Ejemplos: el análisis de la segmentación del mercado objetivo, la adopción de productos en las distintas regiones, los clientes potenciales de ventas por representante.
Tabla de resaltado: proporciona información detallada sobre los mapas de calor.
Ejemplos: el porcentaje de un mercado para diferentes segmentos, los números de ventas en una región en particular, la población de distintas ciudades en diferentes años.
Diagrama de árbol: permite mostrar datos jerárquicos como una proporción de un total.
Ejemplos: el uso del almacenamiento en máquinas informáticas, la administración de la cantidad y la prioridad de las incidencias de soporte técnico, la comparación de presupuestos fiscales para diferentes años.
Gantt: permite representar una duración en el tiempo.
Ejemplos: la escala de tiempo de un proyecto, la duración del uso de una máquina, la disponibilidad de los jugadores de un equipo.
Bala: permite evaluar el rendimiento de una métrica en función de un objetivo.
Ejemplos: la evaluación de la cuota de ventas, la relación entre los gastos reales y el presupuesto, el rango de rendimiento (excelente/bueno/deficiente).
Diagrama de dispersión: permite investigar la relación entre diferentes variables.
Ejemplos: la probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón a diferentes edades en mujeres y hombres, los patrones de compra de teléfonos inteligentes entre usuarios pioneros o rezagados con respecto a la tecnología, los costos de envío de distintas categorías de productos a diferentes regiones.
Histograma: permite comprender la distribución de los datos.
Ejemplos: el número de clientes según el tamaño de la empresa, el rendimiento de los estudiantes en un examen, la frecuencia de defectos de un producto.
Mapa de símbolos: se utiliza para totales en lugar de tasas. Evalúe detenidamente cuándo utilizar este tipo de gráfico, ya que ver las pequeñas diferencias puede resultar difícil.
Ejemplos: el número de clientes en diferentes ubicaciones geográficas.
Mapa de área: se utiliza para tasas en lugar de totales. Utilice una geografía de base razonable.
Ejemplos: las tasas de uso de Internet en ciertas áreas geográficas, los precios de las viviendas en diferentes vecindarios.
Caja y bigotes: permite mostrar la distribución de un conjunto de datos.
Ejemplos: comprender los datos con un solo vistazo, ver cómo los datos están sesgados hacia un extremo e identificar valores atípicos en los datos.
