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title: Integración con la ciencia de datos
collection: tableau
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description: Blueprint overview of integrating data science tools and external services with Tableau.
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# Integración con la ciencia de datos

> [!TIP]
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> Este contenido es parte de Tableau Blueprint, un marco de madurez que le permite ampliar y mejorar la forma en que su organización utiliza los datos para generar impacto. Para comenzar su recorrido, complete nuestra [evaluación](https://www.tableau.com/es-es/learn/webinars/tableaus-blueprint-self-assessment).

Los equipos de ciencia de datos usan un conjunto de herramientas heterogéneo que evoluciona constantemente a fin de obtener información a partir de los datos. Cuando los equipos pueden usar estas herramientas directamente para crear visualizaciones interactivas en Tableau, las organizaciones son capaces de desarrollar y comprender análisis innovadores. A partir de la versión de Tableau 2020.1, la [API de extensiones de análisis](https://tableau.github.io/analytics-extensions-api/) expande los límites para implementar Tableau. Esta permite a los desarrolladores integrar nuevos lenguajes de programación y software con el lenguaje de cálculo dinámico de Tableau. De esta manera, todas las partes interesadas en el proceso de ciencia de datos pueden trabajar conjuntamente.

Junto con la API, los servicios externos de Tableau existentes de Python, R y MATLAB se denominan “extensiones de análisis”. La API de extensiones de análisis está basada en la [API de servicios externos TabPy](https://github.com/tableau/TabPy) original. TabPy puede considerarse como una referencia de implementación de API para Tableau. Los usuarios pueden conectarse a sus propios servicios a través del tipo de conexión TabPy/API externa en Tableau. Este permite transferir credenciales a través de una autenticación básica y SSL.

Uno de los principales casos en los que puede usar las extensiones de análisis es para integrar modelos predictivos en las visualizaciones de Tableau. Las integraciones dinámicas permiten realizar predicciones en tiempo real sobre los datos más recientes. Asimismo, facilitan las pruebas de escenarios flexibles y las predicciones de conjuntos de datos filtrados que resultan demasiado grandes para calcular previamente. Combine análisis estadísticos avanzados con Tableau. De esta manera, puede proporcionar a los usuarios de todos los niveles de habilidad la oportunidad de aprovechar los beneficios sin contar con un conocimiento profundo de las funciones y los paquetes estadísticos subyacentes. A fin de habilitar la funcionalidad analítica avanzada externa, es necesario realizar una configuración adicional en Tableau Server.

Para obtener más información sobre la API de extensiones de análisis, únase al [programa para desarrolladores de Tableau](https://www.tableau.com/es-es/developer).