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title: Tableau Server und Helm-Diagramm
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# Tableau Server-Helm-Diagramm – Übersicht

**Wichtig**: In dieser Dokumentation wird davon ausgegangen, dass Sie sich mit Helm und Helm-Diagrammen auskennen, und es wird nicht versucht, detaillierte, präskriptive Beispiele zu liefern. Die Dokumentation ist für Kunden gedacht, die sowohl mit Tableau Server als auch mit Helm und Helm-Diagrammen vertraut sind.

## Einführung

Das Helm-Diagramm von Tableau Server ermöglicht es Ihnen, Tableau Server in Kubernetes-Clustern bereitzustellen und zu verwalten, indem Sie Helm, den Paketmanager für Kubernetes, verwenden. Dieses Helm-Diagramm enthält alle Kubernetes-Ressourcen, die zum Ausführen von Tableau Server in einer Container-Umgebung erforderlich sind, und bietet einen deklarativen und wiederholbaren Bereitstellungsprozess.

## Was ist Helm?

Helm ist ein Paketmanager für Kubernetes, der die Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen vereinfacht. Helm verwendet Diagramme, bei denen es sich um Pakete vorkonfigurierter Kubernetes-Ressourcen handelt. In einem Helm-Diagramm für Tableau Server sind alle erforderlichen Komponenten zusammengefasst, inklusive:

- Bereitstellungen und StatefulSets
- Dienst- und Eingangskonfigurationen
- ConfigMaps und Geheimnisse
- PersistentVolumeClaims für die Datenspeicherung
- RBAC-Richtlinien und ServiceAccounts

## Architektur

### Komponenten

Das Tableau Server-Helm-Diagramm stellt die folgenden Hauptkomponenten bereit:

#### Tableau Server-Container

- Führt eine komplette Tableau Server-Instanz in einem Linux-Container aus
- Basiert auf dem UBI 8-Image mit `supervisord` \-Verwaltungsprozessen
- Initialisiert und startet Tableau Server automatisch beim Start des Containers

#### Kubernetes-Ressourcen

- **StatefulSet**: Verwaltet Tableau Server-Pods mit stabilen Netzwerkidentitäten
- **PersistentVolumeClaim**: Stellt persistenten Speicher für Tableau-Daten unter `/var/opt/tableau` bereit
- **Dienst**: Macht Tableau Server innerhalb des Clusters verfügbar
- **Eingang** (optional): Bietet externen Zugriff auf Tableau Server
- **ConfigMap**: Speichert Konfigurationen, die nicht vertraulich sind
- **Geheimnis**: Speichert vertrauliche Daten (wie Lizenzen und Kennwörter)

### Bereitstellungstopologie

#### Bereitstellung mit einem einzigen Knoten

- Ein Tableau Server-Pod mit allen Prozessen auf einem einzigen Knoten
- Ist für Entwicklungs-, Test- und kleine Produktions-Workloads geeignet
- Einfachste Konfiguration mit minimalem Ressourcenbedarf

#### Bereitstellung mit mehreren Knoten

- Mehrere Tableau Server-Pods, verteilt auf Knoten
- Freigegebener Netzwerkspeicher für Bootstrap-Koordination
- Höhere Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Produktions-Workloads
- Erfordert zusätzliche Konfiguration für Knotenkoordination

### Sicherheitsaspekte

- **Verwaltung von Geheimnissen**: Verwenden Sie immer Kubernetes-Geheimnisse für vertrauliche Daten in Produktionsumgebungen.
- **Netzwerkrichtlinien**: Erwägen Sie die Implementierung von Netzwerkrichtlinien, um die Pod-Kommunikation einzuschränken.
- **RBAC**: Das Diagramm erstellt ein Dienstkonto. Konfigurieren Sie RBAC je nach Bedarf.
- **Image-Sicherheit**: Verwenden Sie vertrauenswürdige Container-Images, und scannen Sie auf Schwachstellen.
- **TLS/SSL**: Aktivieren Sie TLS für eingehenden Datenverkehr in Produktionsumgebungen.

## Vorteile der Verwendung von Helm

### Vereinfachte Bereitstellung

- Installieren Sie Tableau Server mit einem einzigen `helm install`\-Befehl.
- Deklarative Konfiguration durch Wertedateien
- Versionsgesteuerte Infrastruktur als Code

### Einfaches Aktualisieren und Zurücksetzen

- Aktualisieren Sie Tableau Server-Versionen mittels `helm upgrade`.
- Setzen Sie wieder auf vorherige Versionen zurück, wenn Probleme auftreten.
- Verfolgen Sie den Bereitstellungsverlauf.

### Konsistente Umgebungen

- Dasselbe Diagramm wird zur Bereitstellung in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebung verwendet
- Umgebungsspezifische Anpassung durch Wertedateien
- Weniger abweichende Konfigurationen

### Integrierte Best Practices

- Vorkonfigurierte Ressourcenanforderungen und -limits
- Integritätsprüfungen und Bereitschaftstests
- Sicherheitskontexte und RBAC-Richtlinien

## Unterstützte Plattformen

### Kubernetes-Distributionen

- Selbstverwaltete Kubernetes-Cluster (1.19+)
- Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
- Azure AKS (Azure Kubernetes Service)
- Google GKE (Google Kubernetes Engine)
- Red Hat OpenShift

### Produktionsanforderungen

- Kubernetes 1.19 oder höher
- Helm 3.x
- Provisioner für persistenten Speicher (für persistente Volumes (PersistentVolumes))
- LoadBalancer oder Ingress-Controller (für externen Zugriff)
- Mindestens 16 GB RAM und 4 CPU-Kerne pro Knoten (empfohlen werden 8 CPU-Kerne, siehe [Hardware-Mindestanforderungen und -Mindestempfehlungen für Tableau Server](https://help.tableau.com/current/server/de-de/server_hardware_min.htm#OS_requirements))

## Einschränkungen

Auch wenn das Helm-Diagramm viele Vorteile bietet, sollten Sie Folgendes beachten:

- Auf jedem Pod wird eine vollständige Tableau Server-Instanz ausgeführt, nicht einzelne Microservices.
- Der Neustart des Containers erfordert die Neuinitialisierung von Prozessen (aber nicht von Daten).
- HPA (Horizontal Pod Autoscaling) wird aufgrund der Architektur von Tableau Server nicht unterstützt.
- Für Bereitstellungen mit mehreren Knoten ist zur Koordination ein gemeinsam genutzter Netzwerkspeicher erforderlich.
- Für einige fortgeschrittene Tableau Server-Konfigurationen sind möglicherweise benutzerdefinierte Init-Skripts erforderlich.

## Erste Schritte

Informationen zu den ersten Schritten mit dem Tableau Server-Helm-Diagramm finden Sie unter [Tableau Server-Helm-Diagramm – Voraussetzungen](https://help.tableau.com/current/server/de-de/server-helm-prerequisites.htm).

Bereitstellungsbeispiele finden Sie unter [Tableau Server-Helm-Diagramm – Bereitstellen](https://help.tableau.com/current/server/de-de/server-helm-deploy.htm).

Anleitungen zur Fehlerbehebung finden Sie unter [Tableau Server-Helm-Diagramm – Fehlerbehebung](https://help.tableau.com/current/server/de-de/server-helm-troubleshooting.htm).

## Zusätzliche Ressourcen

- [Tableau Server-Systemanforderungen](https://help.tableau.com/current/server-linux/de-de/requ.htm)
- [Tableau Server im Kubernetes-GitHub-Repository](https://github.com/tableau/tableau-server-in-kubernetes)
- [Helm-Dokumentation](https://helm.sh/docs/)
- [Kubernetes-Dokumentation](https://kubernetes.io/docs/)

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