--- schema_version: "1" id: 34bbab4d186620552e39f21b02b93d9c23939197f3e345b1f33f903d6cfb91e3 title: MuleSoft Inference Connector 1.0 collection: mulesoft version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/mulesoft/current/ja-jp/mulesoft-inference-connector/1.0/index.md canonical_url: https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-inference-connector/1.0/ source_site: docs.mulesoft.com content_type: documentation content_hash: f1c5235504241fb332ce278732726e30eb1ee28ff9f900c07dd6480dd183b957 description: MuleSoft Documentation Site release: "1.0" latest: true --- # MuleSoft Inference Connector 1.0 MuleSoft Inference 用 Anypoint Connector (MuleSoft Inference Connector) では、OpenAI、OpenAI 互換エンドポイント、OpenRouter、Heroku AI、Azure AI Foundry、Azure OpenAI などを含め、複数のプロバイダーの大規模言語モデル (LLM) の推論サービスにアクセスできます。このコネクタでは、さまざまな推論プロバイダーの API と直接やり取りする操作が提供され、AI 機能を Mule アプリケーションにシームレスに統合できます。 互換性と解決された問題に関する情報は、「MuleSoft Inference Connector リリースノート」を参照してください。 ## [](#始める前に)始める前に このコネクタを使用するには、以下に精通している必要があります。 - Anypoint Connector - Mule Runtime Engine (Mule) - Mule フローの要素とグローバル要素 - Anypoint Code Builder または Anypoint Studio を使用して Mule アプリケーションを作成する方法 アプリケーションを作成する前に、以下が必要です。 - Java 17 (コンパイルとランタイムで必要) - Apache Maven - MuleSoft Inference Connector の対象リソースにアクセスするためのログイン情報 - Anypoint Platform - Anypoint Code Builder または Anypoint Studio の最新バージョン ## [](#主な機能)主な機能 MuleSoft Inference Connector では、次の機能により Mule アプリケーションとの AI インテグレーションが簡素化されます。 - **推論 LLM とのシームレスなやり取り** 自然言語処理やテキスト生成などのタスクで大規模言語モデルを簡単に統合および利用することができます。たとえば、画像の分析や生成、ユーザー提供のテキストと LLM で生成されたテキストの両方での有害検出など、高度な機能を利用できます。 - **最適化されたパフォーマンス** エンタープライズグレードの Mule アプリケーションで高い効率とパフォーマンスを実現し、AI 操作をスムーズに処理します。 - **セキュアなインテグレーション** セキュリティ態勢を損なうことなく、革新的な新しい AI サービスを使用して企業のアプリケーションとデータを接続します。完全な ​[TLS](https://docs.mulesoft.com/mule-runtime/latest/tls-configuration)​ サポートを提供し、セキュアな Mule アプリケーションを実現します。 ## [](#サポートされている推論プロバイダー)サポートされている推論プロバイダー - AI21Labs (ベータ) - Anthropic (ベータ) - Azure AI Foundry - Azure OpenAI - Cerebras (ベータ) - Cohere (ベータ) - Databricks (ベータ) - DeepInfra (ベータ) - DeepSeek (ベータ) - Docker モデル (ベータ) - Fireworks (ベータ) - GitHub Models (ベータ) - GPT4ALL (ベータ) - Groq AI (ベータ) - Heroku AI - Hugging Face (ベータ) (​`hf-inference`​ のみ) - LM Studio (ベータ) - Mistral AI (ベータ) - NVIDIA NIM (ベータ) - Ollama (ベータ) - OpenAI - OpenAI 互換エンドポイント - OpenRouter - Perplexity (ベータ) - Portkey (ベータ) - Together.ai (ベータ) - Vertex AI Express (ベータ) - XAI (ベータ) - Xinference (ベータ) - ZHIPU AI (ベータ) ## [](#サポートされているモデレーションプロバイダー)サポートされているモデレーションプロバイダー - Mistral AI (ベータ) - OpenAI ## [](#サポートされている視覚モデルプロバイダー)サポートされている視覚モデルプロバイダー - Anthropic (ベータ) - Azure AI Foundry - GitHub Models (ベータ) - Groq AI (ベータ) - Hugging Face (ベータ) (​`hf-inference`​ のみ) - Mistral AI (ベータ) - Ollama (ベータ) - OpenAI - OpenRouter - Portkey (ベータ) - Vertex AI Express (ベータ) - XAI (ベータ) ## [](#サポートされている画像生成プロバイダー)サポートされている画像生成プロバイダー - Heroku AI - Hugging Face (ベータ) (​`hf-inference`​ のみ) - OpenAI - Stability AI (ベータ) - XAI (ベータ)
急速に進化する AI 環境に対応するため、特定の LLM はベータとしてマークされています。これらは初期フェーズのインテグレーションであり、安定性、需要、プロバイダーの更新に基づいて変わる可能性があります。これらを調べることはできますが、サポートは制限され、変更される可能性があることを認識しておく必要があります。
## [](#サポートされている操作-サービス別)サポートされている操作 (サービス別) 各プロバイダーですべての操作がサポートされるわけではありません。次の表に、すべてのプロバイダーでの操作のサポート状況を示します。
LLM プロバイダー [Chat] Answer Prompt [Chat] Completions [Agent] Define Prompt Template [Tools] Native Template (Reasoning only)* [Image] Read by (Url or Base64)* [Image] Generate (only Base64)* [Toxicity] Detection by Text*

AI21Labs

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Anthropic

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

Azure AI Foundry

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

Azure OpenAI

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Cerebras

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Cohere

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Databricks

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

DeepInfra

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

DeepSeek

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Docker モデル

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Fireworks

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

GitHub Models

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

GPT4ALL

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Groq AI

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

Heroku AI

はい

はい

はい

はい

いいえ

はい

いいえ

Hugging Face

はい

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

LM Studio

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Mistral AI

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

はい

NVIDIA NIM

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Ollama

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

OpenAI

はい

はい

はい

はい

はい

はい

はい

OpenAI 互換エンドポイント

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

OpenRouter

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

Perplexity

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

いいえ

Portkey

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

Stability AI

いいえ

いいえ

いいえ

いいえ

いいえ

はい

いいえ

Together.ai

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Vertex AI Express

はい

はい

はい

いいえ

はい

いいえ

いいえ

XAI

はい

はい

はい

はい

はい

はい

いいえ

Xinference

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ

Zhipu

はい

はい

はい

はい

いいえ

いいえ

いいえ
*​ は、サポートは使用される特定のモデルによって異なることを示します。
## [](#次のステップ)次のステップ 前提条件を満たしたら、​[Anypoint Studio](https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-inference-connector/1.0/mulesoft-inference-connector-studio)​ または ​[Anypoint Code Builder](https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-inference-connector/1.0/mulesoft-inference-connector-config-acb)​ でアプリケーションを作成してコネクタを設定できます。 ## [](#関連情報)関連情報 - [Anypoint Connector の概要](https://docs.mulesoft.com/connectors/introduction/introduction-to-anypoint-connectors) - [Using Anypoint Code Builder to Configure a Connector](https://docs.mulesoft.com/connectors/introduction/intro-config-use-acb) - [Studio を使用したコネクタの設定](https://docs.mulesoft.com/connectors/introduction/intro-config-use-studio) - [MuleSoft Inference - 追加設定情報](https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-inference-connector/1.0/mulesoft-inference-additional-config) - [MuleSoft Inference Connector の例](https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-inference-connector/1.0/mulesoft-inference-connector-examples) - [MuleSoft Inference Connector リファレンス](https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-inference-connector/1.0/mulesoft-inference-connector-reference) - [MuleSoft ヘルプセンター](https://help.mulesoft.com)