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schema_version: "1"
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title: チャット操作の設定
collection: mulesoft
version: current
locale: ja-jp
portal_url: https://docs.salesforce.com/mulesoft/current/ja-jp/mulesoft-ai-chain-connector/1.0/configuring-chat-operations.md
canonical_url: https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-ai-chain-connector/1.0/configuring-chat-operations
source_site: docs.mulesoft.com
content_type: documentation
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description: MuleSoft Documentation Site
release: "1.0"
latest: true
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# チャット操作の設定
## [](#chat-answer-prompt-操作の設定)Chat Answer Prompt 操作の設定
**Chat answer prompt** 操作は、設定済み LLM への簡単なプロンプト要求操作です。これはプレーンテキストプロンプトを入力として使用し、その応答にはプレーンテキストの回答が含まれます。
**Chat answer prompt** 操作を設定する手順は、次のとおりです。
1. Anypoint Code Builder または Studio キャンバスで操作を選択します。
2. 操作の **\[General (一般)\]** プロパティタブで、**\[Prompt (プロンプト)\]** にプレーンテキストを入力します。
この操作の XML 設定を次に示します。
```xml
```
### [](#output-config)出力設定
この操作の応答には、メイン LLM 応答を含む JSON ペイロードが含まれます。
応答の例を次に示します。
```json
{
"response": "The capital of Switzerland is Bern. It's known for its well-preserved medieval old town, which is a UNESCO World Heritage site. Bern became the capital of Switzerland in 1848. The Swiss parliament, the Federal Assembly, is located in Bern."
}
```
この操作では、メイン JSON ペイロード内に含まれない属性も返されます。これには、トークン利用状況に関する情報が含まれます。次に例を示します。
```json
{
"tokenUsage": {
"outputCount": 9,
"totalCount": 18,
"inputCount": 9
},
"additionalAttributes": {}
}
```
## [](#chat-answer-prompt-with-memory-操作の設定)Chat Answer Prompt With Memory 操作の設定
**Chat answer prompt with memory** 操作は、マルチユーザーチャット操作の会話履歴を保持するのに役立ちます。
**Chat answer prompt with memory** 操作を設定する手順は、次のとおりです。
Unresolved include directive in modules/ROOT/pages/configuring-chat-operations.adoc - include::connectors::partial$t-configure-operations.adoc\[\] \* **Data**
\+ 操作のプロンプトを含めます。 \* **Memory Name (メモリ名)**
\+ 会話の名前。マルチユーザーサポートの場合、一意のユーザー ID を入力します。 \* **DB File Path (DB ファイルパス)**
\+ 会話履歴を保存するメモリ内データベースへのパス。
\+ この項目では DataWeave 式を使用することもできます。次に例を示します。
\+ `#["/Users/john.wick/Desktop/mac-demo/db/" ++ payload.memoryName].` \* **Max Messages (最大メッセージ数)**
\+ **\[Memory Name (メモリ名)\]** で定義された会話で記憶するメッセージの最大数。
この操作の XML 設定を次に示します。
```xml
```
### [](#出力設定)出力設定
この操作の応答には、メイン LLM 応答を含む JSON ペイロードが含まれ、追加のメタデータが属性に保存されています。
応答の例を次に示します。
```json
{
"response": "I'm sorry, I do not have access to personal information such as your name."
}
```
この操作では、メイン JSON ペイロード内に含まれない属性も返されます。これには、トークン利用状況に関する情報が含まれます。次に例を示します。
```json
{
"tokenUsage": {
"outputCount": 13,
"totalCount": 44,
"inputCount": 31
},
"additionalAttributes": {
"memoryName": "memory",
"maxMessages": "2",
"dbFilePath": "/.../memory.db"
}
}
```
## [](#関連情報)関連情報
- [Using Anypoint Code Builder to Configure a Connector](https://docs.mulesoft.com/connectors/introduction/intro-config-use-acb)
- [MuleSoft AI Chain Connector の概要](https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-ai-chain-connector/1.0/)
- [MuleSoft AI Chain Connector リファレンス](https://docs.mulesoft.com/jp/mulesoft-ai-chain-connector/1.0/mulesoft-ai-chain-connector-reference)
- [MuleSoft ヘルプセンター](https://help.mulesoft.com)