--- schema_version: "1" id: 72910700edb48e5491ba33ea84db24dd5d9d30218983ee46011c55275b790b7d title: Mule データ型 collection: mulesoft version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/mulesoft/current/ja-jp/mule-runtime/4.4/mule-data-types.md canonical_url: https://docs.mulesoft.com/jp/mule-runtime/4.4/mule-data-types source_site: docs.mulesoft.com content_type: documentation content_hash: 8b3a3b02621d54dc8c972ed64feb5d012bd9cb156e7534c7613df3c36e298e57 description: MuleSoft Documentation Site release: "4.4" latest: false --- # Mule データ型 Mule Runtime Engine では、さまざまなコンポーネントのデータアクセスを一元化する ​`TypedValue`​ という型付けされたデータ構造を使用します。このデータ構造は実際のデータとそのデータ型の両方へのアクセスを提供します。データ型は 2 つの値 (MIME タイプとデータのエンコード) で構成されます。 ## [](#入力データ)入力データ Mule は ​`TypedValue`​ データ構造を使用してすべての変数とペイロードを保存します。また、Anypoint Platform File Connector からの ​`List`​ のような操作では、結果が ​`TypedValue`​ インスタンスで返されるため、DataWeave は読み込むさまざまな種別のファイル (JSON、XML、CSV など) をリストできます。 ## [](#出力データ)出力データ DataWeave では常に ​`TypedValue`​ インスタンスが出力されます。また、使用するライターが ​`TypedValue`​ インスタンスのデータ型に基づいて判断されます。ただし、DataWeave スクリプトで ​`output`​ ディレクティブを使用してデータ型を手動で指定できます。 Mule が実行しているスクリプトがメッセージ処理項目に割り当てられている場合、Mule から DataWeave にその項目のメタデータに基づいてどのデータ型を想定すべきかが伝えられます。たとえば、データ型が Plain Old Java Object (Pojo) の場合、DataWeave はインスタンス化するクラスだけでなく、Java ライターを使用して出力を生成する必要があることも把握できます。 ## [](#dataweave-での-mule-データ型の使用方法)DataWeave での Mule データ型の使用方法 DataWeave は ​`TypedValue`​ インスタンスに含まれるデータ型を使用し、MIME タイプに基づいて使用すべきリーダー、MIME タイププロパティに基づいてそのリーダーの設定方法 (エンコード、リーダープロパティ) を決定します。 データ型を決定できない場合、DataWeave は次の手順に従います。 1. スクリプトが使用している入力種別を確認する。 すべての入力が互換か同じデータ型の場合、DataWeave はそのデータ型を使用します。たとえば、スクリプトに ​``​ が含まれていて、その ​`vars.myBar`​ が XML 型で ​`payload`​ が JSON 型の場合、DataWeave はエラーをスローします。場合によっては、特に XML を操作するときには、Set Payload 操作の式は、無効な XML 構造が生成されたために失敗します。 2. 入力が使用されない場合、DataWeave は Java ライターを使用する。 たとえば、DataWeave がスクリプト ​`