--- schema_version: "1" id: b2afdd0f42fc96a280441cd4540090941970fd239bbeb7c14ce78c0d8d5a4a31 title: Einstein AI Connector 1.2 のエンベディング操作の設定 collection: mulesoft version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/mulesoft/current/ja-jp/einstein-ai-connector/1.2/configuring-embeddings-operations.md canonical_url: https://docs.mulesoft.com/jp/einstein-ai-connector/1.2/configuring-embeddings-operations source_site: docs.mulesoft.com content_type: documentation content_hash: 203e1ff1588199a085ffe55ff0c3c0b333cbdd7926c85ba7bcaaf2f0ae39d7a5 description: MuleSoft Documentation Site release: "1.2" latest: true --- # Einstein AI Connector 1.2 のエンベディング操作の設定 ## [](#adhoc-file-query)Adhoc File Query 操作の設定 **Embedding Adhoc File Query**​ 操作では、ドキュメントを取得してそのクエリと共にベクトルデータベースに取り込みます。 この操作の出力には、クエリに対する最も可能性が高い回答であるドキュメントの完全なコンテンツを含む一連のスコアが含まれます。可能性スコアを作成する前にコンテンツの数値表現を識別するためにベクトルデータベースが使用されます。 Unresolved include directive in modules/ROOT/pages/configuring-embeddings-operations.adoc - include::connectors::partial$t-configure-operations.adoc\[\] \* **Prompt (プロンプト)**​ \+ LLM に送信するプロンプトのプレーンテキスト Unresolved include directive in modules/ROOT/pages/configuring-embeddings-operations.adoc - include::connectors::partial$agentforce-connector-config.adoc\[\] ## [](#generate-from-file)Generate From File 操作の設定 **Embedding generate from file**​ 操作では、ドキュメントを取得してベクトルデータベースに取り込みます。この操作の出力はコンテンツの数値表現です。 Unresolved include directive in modules/ROOT/pages/configuring-embeddings-operations.adoc - include::connectors::partial$t-configure-operations.adoc\[\] Unresolved include directive in modules/ROOT/pages/configuring-embeddings-operations.adoc - include::connectors::partial$agentforce-connector-config.adoc\[\] ### [](#データの解析方法)データの解析方法 ファイルからのデータは、生成されたエンベディングの形式をわずかに変更する方法で解析されます (コンテンツ自体は変更されません)。 - ファイルコンテンツの先頭と末尾からスペースが削除されます。次に例を示します。 解析前: ```txt " Para 1 Para 2 " ``` 解析後: ```txt "Para 1 Para 2" ``` - 段落間の余分な行が削除されます。次に例を示します。 解析前: ```txt " Para 1 Para2 " ``` 解析後: ```txt "Para 1 Para 2" ``` - コネクタでは、生成されたエンベディングからノーブレークスペース (<0xa0>) などの文字を削除する絞り込みロジックが提供されます。このような文字を削除して、より正確なエンベディングを促進します。
文字 16 進数コード 10 進数コード 名前 説明

\u0000

0x00

0

Null (NULL)

C のような言語で文字列の末尾をマークします

\u0001

0x01

1

ヘッディング開始 (SOH)

データストリームの見出しの先頭をマークするために使用します

\u0007

0x07

7

ベル (BEL)

ビープ音やアラート音をトリガーします

\u0008

0x08

8

バックスペース (BS)

カーソルの位置を逆方向に 1 つ移動します

\u0009

0x09

9

水平タブ (TAB)

タブスペースを挿入します

\u000A

0x0A

10

改行 (LF)

新しい行に移動します (Unix の改行 (newline))

\u000D

0x0D

13

キャリッジリターン (CR)

新しい行の先頭に戻ります

\u001B

0x1B

27

エスケープ (ESC)

制御のエスケープシーケンスを導入するために使用します

\u001F

0x1F

31

ユニット分離 (US)

情報の単位を分離します
## [](#generate-from-text)Generate From Text 操作の設定 **Embedding generate from text**​ 操作では、テキストを取得してベクトルデータベースに取り込みます。この操作の出力はコンテンツの数値表現です。 Unresolved include directive in modules/ROOT/pages/configuring-embeddings-operations.adoc - include::connectors::partial$t-configure-operations.adoc\[\] \* **Text (テキスト)** \+ ベクトルデータベースに取り込むテキスト . **\[Additional Properties (追加プロパティ)\]**​ で、次の項目を選択します。 \* **Model Name (モデル名)** \+ LLM とやり取りする API モデルの名前 ## [](#関連情報)関連情報 - [Using Anypoint Code Builder to Configure a Connector](https://docs.mulesoft.com/connectors/introduction/intro-config-use-acb) - [Studio を使用したコネクタの設定](https://docs.mulesoft.com/connectors/introduction/intro-config-use-studio) - [Einstein AI Connector の概要](https://docs.mulesoft.com/jp/einstein-ai-connector/1.2/) - [Einstein AI Connector リファレンス](https://docs.mulesoft.com/jp/einstein-ai-connector/1.2/einstein-ai-connector-reference) - [MuleSoft ヘルプセンター](https://help.mulesoft.com)