--- schema_version: "1" id: 2ea7442c01cfc78fcda8c67bea80194eec949b398035094b544aefe7338ff4e7 title: オブジェクトのマップ collection: mulesoft version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/mulesoft/current/ja-jp/dataweave/2.6/dataweave-cookbook-map-an-object.md canonical_url: https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-cookbook-map-an-object source_site: docs.mulesoft.com content_type: documentation content_hash: 1c7f61b2d24f138f6404fb8883a53e8b4ffa13532409b259ae7c47b2c1134259 description: MuleSoft Documentation Site release: "2.6" latest: false --- # オブジェクトのマップ 以下の DataWeave の例では、​`mapObject`​ 関数を使用してオブジェクトのキーと値を反復処理します。 開始する前に、Mule 4 アプリケーションでは DataWeave のバージョン 2.x が使用されることに注意してください。Mule 3 アプリケーションでの DataWeave については、​[DataWeave バージョン 1.2 の例](#1.2@dataweave::dataweave-examples.adoc)​を参照してください。 他の DataWeave バージョンの場合は、DataWeave の目次のバージョンセレクターを使用できます。 ## [](#最初の例)最初の例 この例では、​`map`​ と ​`mapObject`​ の両方の関数を使用して、入力を反復処理し、すべてのキーを大文字に設定します。 この例では、次の DataWeave 関数を使用します。 - 「books」配列の要素を調べる ​`map`​。 - 配列の各オブジェクトのキーと値を調べる ​`mapObject`​。 - 各キーを大文字に設定する ​`upper`​。 DataWeave スクリプト: ```dataweave %dw 2.0 output application/json --- items: payload.books map (item, index) -> { book: item mapObject (value, key) -> { (upper(key)): value } } ``` 入力 JSON ペイロード: ```json { "books": [ { "-category": "cooking", "title":"Everyday Italian", "author": "Giada De Laurentiis", "year": "2005", "price": "30.00" }, { "-category": "children", "title": "Harry Potter", "author": "J K. Rowling", "year": "2005", "price": "29.99" }, { "-category": "web", "title": "XQuery Kick Start", "author": [ "James McGovern", "Per Bothner", "Kurt Cagle", "James Linn", "Vaidyanathan Nagarajan" ], "year": "2003", "price": "49.99" }, { "-category": "web", "-cover": "paperback", "title": "Learning XML", "author": "Erik T. Ray", "year": "2003", "price": "39.95" } ] } ``` 出力 JSON: ```json { "items": [ { "book": { "-CATEGORY": "cooking", "TITLE": "Everyday Italian", "AUTHOR": "Giada De Laurentiis", "YEAR": "2005", "PRICE": "30.00" } }, { "book": { "-CATEGORY": "children", "TITLE": "Harry Potter", "AUTHOR": "J K. Rowling", "YEAR": "2005", "PRICE": "29.99" } }, { "book": { "-CATEGORY": "web", "TITLE": "XQuery Kick Start", "AUTHOR": [ "James McGovern", "Per Bothner", "Kurt Cagle", "James Linn", "Vaidyanathan Nagarajan" ], "YEAR": "2003", "PRICE": "49.99" } }, { "book": { "-CATEGORY": "web", "-COVER": "paperback", "TITLE": "Learning XML", "AUTHOR": "Erik T. Ray", "YEAR": "2003", "PRICE": "39.95" } } ] } ``` ## [](#2-番目の例)2 番目の例 この例では、​`mapObject`​ 関数を使用して、ペイロードで ​`groupBy`​ を使用した結果であるオブジェクトのキーと値を反復処理します。入力ペイロードに ​`FirstName`​、​`LastName`​、および ​`Age`​ キーの値が同じオブジェクトがある場合、DataWeave スクリプトでそれらのオブジェクトが CSV ファイルの 1 行に変換されます。それらのオブジェクトの残りの ​`Team Name`​ および ​`Role`​ キーの値は、CSV の 1 行上では ​`:`​ で連結されます。 入力 JSON ペイロード: ```json [ { "Sr.No.": 1, "FirstName": "Charles", "LastName": "Lock", "Age": 40, "Team Name": "Scrum team 1", "Role": "developer" }, { "Sr.No.": 2, "FirstName": "Josh", "LastName": "Rodriguez", "Age": 45, "Team Name": "architecture", "Role": "SA" }, { "Sr.No.": 3, "FirstName": "Josh", "LastName": "Rodriguez", "Age": 45, "Team Name": "technology", "Role": "advisor" }, { "Sr.No.": 4, "FirstName": "Josh", "LastName": "Rodriguez", "Age": 35, "Team Name": "development", "Role": "developer" }, { "Sr.No.": 5, "FirstName": "Jane", "LastName": "Rodriguez", "Age": 30, "Team Name": "architecture", "Role": "SA" }, { "Sr.No.": 6, "FirstName": "Jane", "LastName": "Rodriguez", "Age": 30, "Team Name": "Scrum team 1", "Role": "developer" }, { "Sr.No.": 7, "FirstName": "Josh", "LastName": "Lee", "Age": 42, "Team Name": "Scrum team1", "Role": "developer" } ] ``` 上記の入力の例では、​`Sr.No. 2`​ と ​`Sr.No. 3`​、​`Sr.No. 5`​ と ​`Sr.No.` ​\` 6\`​ はそれぞれ名、姓、年齢が同じであるため、同じ人物です。一方、​`Sr.No. 4`​ は名と姓は同じですが、年齢が違うため、別の人物です。 DataWeave スクリプト: ```dataweave output application/csv --- valuesOf( payload groupBy ((item, index) -> ( item.FirstName ++ item.LastName ++ item.Age)) mapObject ((value, key, index) -> (index): { "Sr.No.": value."Sr.No." joinBy ":", "FirstName": value.FirstName[0], "LastName": value.LastName[0], "Age": value.Age[0], "Team Name": value."Team Name" joinBy ":", "Role": value.Role joinBy ":" }) ) ``` DataWeave スクリプトはオブジェクトのキー ​`FirstName`​、​`LastName`​、​`Age`​ の繰り返される値をキー-値 ​`Sr.No. 2`​ と ​`Sr.No. 3`​、​`Sr.No. 5`​ と ​`Sr.No. 6`​ でマージします。これらの値は CSV の 1 行上では ​`,`​ で区切られます。それらのオブジェクトの ​`Team Name`​ および ​`Role`​ の値は、CSV の 1 行上では ​`:`​ で連結されます。 出力 CSV: ```CSV Sr.No.,FirstName,LastName,Age,Team Name,Role 1,Charles,Lock,40,Scrum team 1,developer 2:3,Josh,Rodriguez,45,architecture:technology,SA:advisor 4,Josh,Rodriguez,35,development,developer 5:6,Jane,Rodriguez,30,architecture:Scrum team 1,SA:developer 7,Josh,Lee,42,Scrum team1,developer ``` ## [](#関連する例)関連する例 - [DataWeave を使用したデータのマップ](https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-cookbook-map) - [オブジェクト要素の配列としてのマップ](https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-cookbook-map-object-elements-as-an-array) - [データの抽出](https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-cookbook-extract-data) - [XML から JSON への変換](https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-cookbook-perform-basic-transformation) - [キーの名前の変更](https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-cookbook-rename-keys) ## [](#関連情報)関連情報 - [DataWeave の型](https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-types) - [DataWeave セレクター](https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-selectors) - [DataWeave の解説書](https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.6/dataweave-cookbook)