--- schema_version: "1" id: 4e5be6a1bafbf76db3004bb9456686b875e51d382be21d7ef2859f51b7ee3c53 title: reduce collection: mulesoft version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/mulesoft/current/ja-jp/dataweave/2.5/dw-core-functions-reduce.md canonical_url: https://docs.mulesoft.com/jp/dataweave/2.5/dw-core-functions-reduce source_site: docs.mulesoft.com content_type: documentation content_hash: 90a684c5f5a3db426aedbe7ae3e2dc20153715e93c7ad94c2e6dc7ce859ebe09 description: MuleSoft Documentation Site release: "2.5" latest: false --- # reduce ## [](#reduce1)reduce(@StreamCapable items: Array, callback: (item: T, accumulator: T) -> T): T | Null 配列の要素に縮小式を適用します。 `reduce`​ は、入力配列の各要素に対して順番に縮小ラムダ式 (関数) を適用し、アキュムレーターを新しい結果で置き換えます。このラムダ式では、現在の入力配列要素と現在のアキュムレーター値の両方を使用できます。 配列が空で、アキュムレーターパラメーターにデフォルト値が設定されていない場合、null 値が返されます。 ### [](#パラメーター)パラメーター
名前 説明

item

入力配列の項目。縮小する値を提供します。​$​ として参照することもできます。

acc

アキュムレーター。​$​ として参照することもできます。​reduce​ 操作の反復後に毎回、ラムダ式の結果を保存するために使用します。

アキュムレーターパラメーターは構文 ​acc = initValue​ を使用して初期値に設定できます。この場合、ラムダ式は入力配列の最初の要素を使用してコールされます。次に、その結果が新しいアキュムレーター値として設定されます。

アキュムレーターの初期値が設定されていない場合、アキュムレーターは入力配列の最初の要素に設定されます。次に、ラムダ式は入力配列の 2 番目の要素を使用してコールされます。

アキュムレーターの初期値とラムダ式によって、​reduce​ 関数で作成される結果の型が決まります。アキュムレーターが ​acc = {}​ に設定されている場合、結果は通常 ​Object​ (オブジェクト) 型になります。アキュムレーターが ​acc = []​ に設定されている場合、結果は通常 ​Array​ (配列) 型になります。アキュムレーターが ​acc = ""​ に設定されている場合、結果は通常 ​String​ (文字列) 型になります。
### [](#例)例 次の例では、数値の合計を最初の入力配列に返します。 #### [](#ソース)ソース ```DataWeave %dw 2.0 output application/json --- [2, 3] reduce ($ + $$) ``` #### [](#出力)出力 ```JSON 5 ``` ### [](#例-2)例 次の ​`sum`​ の例では数値を加算し、​`concat`​ の例ではその同じ数値を連結し、​`emptyList`​ の例では空の配列 ​`[]`​ (​`myEmptyList`​ で定義) が ​`null`​ を返すことを示します。 #### [](#ソース-2)ソース ```DataWeave %dw 2.0 var myNums = [1,2,3,4] var myEmptyList = [] output application/json --- { "sum" : myNums reduce ($$ + $), "concat" : myNums reduce ($$ ++ $), "emptyList" : myEmptyList reduce ($$ ++ $) } ``` #### [](#出力-2)出力 ```JSON { "sum": 10, "concat": "1234", "emptyList": null } ``` ### [](#例-3)例 次の例では、最初の入力配列からの最初の要素を ​`"z"`​ に設定し、​`3`​ を 2 番目の入力配列の合計に加算します。​`multiply`​ では、配列の各値をその横の値で乗算し (​`[2,3,3] reduce ((item, acc) → acc * item)`​)、最終結果の ​`18`​ (= ​`2 * 3 * 3`​) を生成する方法を示しています。最後の例 (​`multiplyAcc`​) では、アキュムレーターを ​`3`​ に設定し、​`acc * item`​ (= ​`12`​) の結果を ​`3`​で乗算します (つまり、​`3 (2 * 2 * 3) = 36`​)。出力を参照してください。 #### [](#ソース-3)ソース ```DataWeave %dw 2.0 output application/json --- { "concat" : ["a", "b", "c", "d"] reduce ((item, acc = "z") -> acc ++ item), "sum": [0, 1, 2, 3, 4, 5] reduce ((item, acc = 3) -> acc + item), "multiply" : [2,3,3] reduce ((item, acc) -> acc * item), "multiplyAcc" : [2,2,3] reduce ((item, acc = 3) -> acc * item) } ``` #### [](#出力-3)出力 ```JSON { "concat": "zabcd", "sum": 18, "multiply": 18, "multiplyAcc": 36 } ``` ### [](#例-4)例 次の例は、​`reduce`​ のさまざまな使用方法を示します。たとえば、 Boolean (ブール) 値やオブジェクトの配列への適用例などがあります。 #### [](#ソース-4)ソース ```DataWeave %dw 2.0 output application/json var myVar = { "a": [0, 1, 2, 3, 4, 5], "b": ["a", "b", "c", "d", "e"], "c": [{ "letter": "a" }, { "letter": "b" }, { "letter": "c" }], "d": [true, false, false, true, true] } --- { "a" : [0, 1, 2, 3, 4, 5] reduce $$, "b": ["a", "b", "c", "d", "e"] reduce $$, "c": [{ "letter": "a" }, { "letter": "b" }, { "letter": "c" }] reduce ((item, acc = "z") -> acc ++ item.letter), "d": [{ letter: "a" }, { letter: "b" }, { letter: "c" }] reduce $$, "e": [true, false, false, true, true] reduce ($$ and $), "f": [true, false, false, true, true] reduce ((item, acc) -> acc and item), "g": [true, false, false, true, true] reduce ((item, acc = false) -> acc and item), "h": [true, false, false, true, true] reduce $$, "i": myVar.a reduce ($$ + $), "j": myVar.a reduce ((item, acc) -> acc + item), "k": myVar.a reduce ((item, acc = 3) -> acc + item), "l": myVar.a reduce $$, "m": myVar.b reduce ($$ ++ $), "n": myVar.b reduce ((item, acc) -> acc ++ item), "o": myVar.b reduce ((item, acc = "z") -> acc ++ item), "p": myVar.b reduce $$, "q": myVar.c reduce ((item, acc = "z") -> acc ++ item.letter), "r": myVar.c reduce $$, "s": myVar.d reduce ($$ and $), "t": myVar.d reduce ((item, acc) -> acc and item), "u": myVar.d reduce ((item, acc = false) -> acc and item), "v": myVar.d reduce $$, "w": ([0, 1, 2, 3, 4] reduce ((item, acc = {}) -> acc ++ { a: item })) pluck $, "x": [] reduce $$, "y": [] reduce ((item,acc = 0) -> acc + item) } ``` #### [](#出力-4)出力 ```JSON "a": 0, "b": "a", "c": "zabc", "d": { "letter": "a" }, "e": false, "f": false, "g": false, "h": true, "i": 15, "j": 15, "k": 18, "l": 0, "m": "abcde", "n": "abcde", "o": "zabcde", "p": "a", "q": "zabc", "r": { "letter": "a" }, "s": false, "t": false, "u": false, "v": true, "w": [ 0,1,2,3,4 ], "x": null, "y": 0 } ``` ## [](#reduce2)reduce(@StreamCapable items: Array, callback: (item: T, accumulator: A) -> A): A ## [](#reduce3)reduce(@StreamCapable text: String, callback: (item: String, accumulator: String) -> String): String 文字列の文字に縮小式を適用します。 `reduce`​ は、入力文字列の各文字に対して順番に縮小ラムダ式 (関数) を適用し、アキュムレーターを新しい結果で置き換えます。このラムダ式では、現在の文字と現在のアキュムレーター値の両方を使用できます。 文字列が空で、アキュムレーターパラメーターにデフォルト値が設定されていない場合、空の文字列が返されます。 ### [](#パラメーター-2)パラメーター
名前 説明

text

減算する文字列。

callback

適用する関数。
### [](#例-5)例 次の例では、​`reduce`​ を使用して文字列を反転させる方法を示しています。 #### [](#ソース-5)ソース ```DataWeave %dw 2.0 output application/json --- "hello world" reduce (item, acc = "") -> item ++ acc ``` #### [](#出力-5)出力 ```Json "dlrow olleh" ``` ## [](#reduce4)reduce(@StreamCapable text: String, callback: (item: String, accumulator: A) -> A): A ## [](#reduce5)reduce(@StreamCapable items: Null, callback: (item: T, accumulator: A) -> A): Null `reduce`​ を ​`null`​ 値に使用できるようにするヘルパー関数。