--- schema_version: "1" id: 172c3a9ae7ac8ff9e007bfa386271801346b6f1c68368fd80ff1e55a7e8a8a81 title: Azure Data Lake Storage Connector collection: mulesoft version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/mulesoft/current/ja-jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/index.md canonical_url: https://docs.mulesoft.com/jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/ source_site: docs.mulesoft.com content_type: documentation content_hash: cfe85b2d5c5eada6732c10c23d8bb98dce0b1b0f7c637321f9f08d0a95b1573f description: MuleSoft Documentation Site release: "1.0" latest: true --- # Azure Data Lake Storage Connector Azure Data Lake Storage Gen 2 用 Anypoint Connector (Azure Data Lake Storage Connector) には、Anypoint Platform を使用した標準の Azure Data Lake Storage Gen 2 の操作が用意されています。 Azure Data Lake Storage Gen2 は、Microsoft Azure によって構築され、ビッグデータ分析用に設計されたスケーラブルなデータストレージサービスです。Azure Data Lake Storage Gen2 は Azure Blob Storage 上に構築されており、Azure Blob Storage のコストと信頼性のメリットに加えて、Azure Data Lake Gen1 のデータ編成とセキュリティセマンティクスを提供します。 互換性と修正された問題については、「Azure Data Lake Storage Connector リリースノート」を参照してください。 ## [](#始める前に)始める前に このコネクタを使用するには、以下に精通している必要があります。 - Azure Data Lake Storage Gen2 API - Anypoint Connector - Mule Runtime Engine (Mule) - Mule フローの要素とグローバル要素 - Anypoint Studio を使用した Mule アプリケーションの作成方法 アプリケーションを作成する前に、以下にアクセスできる必要があります。 - Azure Data Lake Storage の対象リソース - Anypoint Platform - Anypoint Studio バージョン 7.1 以降 ## [](#コネクタの一般的なユースケース)コネクタの一般的なユースケース Azure Data Lake Storage Connector の一般的なユースケースを次に挙げます。 - 既存の Azure Data Lake Storage ファイルシステムのファイルを作成、参照、更新、および削除する。 - Azure Data Lake Storage ファイルシステムのディレクトリを作成、名前変更、および削除する。 - 既存のファイルの名前を変更する。 - ファイルのコンテンツを追加、フラッシュする。 - ファイルまたはディレクトリのプロパティと状況を取得する。 - ファイルまたはディレクトリの ACL (アクセス制御リスト) を取得する。 - Azure Data Lake Storage ファイルシステムで使用可能なすべてのパスのリストを取得する。 これらの一般的なユースケースのいくつかの例は、​[「例」](https://docs.mulesoft.com/jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/azure-data-lake-connector-examples)​を参照してください。 ## [](#対象者)対象者 - 新規ユーザー: 以下を参照 - [Studio 設定](https://docs.mulesoft.com/jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/azure-data-lake-connector-studio) - [「例」](https://docs.mulesoft.com/jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/azure-data-lake-connector-examples)​ (コネクタのユースケースの情報について) - 高度なユーザー: 以下を参照 - [XML と Maven のサポート](https://docs.mulesoft.com/jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/azure-data-lake-connector-xml-maven) - [「例」](https://docs.mulesoft.com/jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/azure-data-lake-connector-examples)​ (コネクタのユースケースの情報について) ## [](#接続種別)接続種別 Azure Data Lake Storage Connector 接続は、次の認証種別を使用します。 - Azure Active Directory OAuth 2.0 ユーザーアカウントをホストするサービスにユーザー認証を委任します。 - Shared Access Signature (共有アクセス署名) SAS トークンに含まれる情報を使用して、クライアント要求を認証します。 - Shared Key Connection (共有キー接続) Azure によって生成され、ストレージアカウントに使用される共有アクセスキーを使用します。 ## [](#日本語文字のサポート)日本語文字のサポート Azure Data Lake Storage Connector では、パス名の日本語文字がサポートされています。パス名に日本語文字を使用する場合は、有効な UTF-8 でエンコードされ、エスケープされた URI 文字に日本語文字をエンコードする必要があります。DataWeave 2.0 には、日本語文字をエンコードする関数があります。​[「encodeURI(String)」](https://docs.mulesoft.com/dataweave/latest/dataweave-formats-urlencoded)​を参照してください。 ファイルコンテンツ操作ペイロード (ファイルへのコンテンツの追加など) でも日本語文字がサポートされ、エンコードは必要ありません。 Azure Data Lake Storage 自体ではこれはサポートされていないため、このコネクタでは Azure Data Lake Storage ファイルシステム名の日本語はサポートされていません。 ## [](#次のステップ)次のステップ 前提条件を満たしたら、​[Anypoint Studio](https://docs.mulesoft.com/jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/azure-data-lake-connector-studio)​ でアプリケーションを作成してコネクタを設定できます。 ## [](#関連情報)関連情報 - [Anypoint Connector の概要](https://docs.mulesoft.com/connectors/introduction/introduction-to-anypoint-connectors) - [Exchange を使用したコネクタ、テンプレート、およびサンプルの検出](https://docs.mulesoft.com/connectors/introduction/intro-use-exchange) - [Azure Data Lake Storage Connector リファレンス](https://docs.mulesoft.com/jp/azure-data-lake-storage-connector/latest/azure-data-lake-connector-reference) - [MuleSoft ヘルプセンター](https://help.mulesoft.com)