---
schema_version: "1"
id: 3a5082c125bd401596e10e9dfce02247f3200811137f6708bda8175985306fd5
title: 合規 - 道德標準
collection: architect
version: next
locale: zh-tw
portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/next/zh-tw/well-architected-tools/guides/trusted-ethical-standards.md
canonical_url: https://staging.architect.salesforce.com/docs/architect/zh-tw/well-architected-tools/guide/trusted-ethical-standards.html
source_site: staging.architect.salesforce.com
content_type: documentation
content_hash: 2a1175193eeeb2ebeb388d510c56a73a68efad9b94ad9c474554adaea0f0d4a9
products:
  - 結構良好的工具
  - Architect Site Content Repo
---
# 合規 - 道德標準

### 人工智慧模式

深入瞭解結構良好的[信任](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/trusted-overview) → [符合](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant) → [道德標準](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant#道德標準) → [人工智慧](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant#人工智慧)

| 要在哪裡尋找?<br>產品區域 \| 位置 | 優良的外觀為何?<br>模式                                                                                                                      |
| --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 生成回應一律識別 AI 模型所使用的資料來源                                                                                                  |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 已記錄可/無法用於提示工程的資料集                                                                                                         |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 使用者可以清楚識別機器人和生成式 AI 回應                                                                                                  |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 必須明確定義使用者 AI 的點數                                                                                                              |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 清楚定義生成式 AI 何時及如何使用免責聲明的標準                                                                                            |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 存在如何記錄人類參與 AI 解決方案設計的明確需求                                                                                            |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 沒有直接傳送生成回應給一般使用者,但沒有人類參與的點數                                                                                     |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 已存在記錄 AI 解決方案設計中直接與間接回饋意見路徑的標準                                                                                  |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ AI 應用程式的原則和已批准使用個案清楚且容易找到                                                                                           |
| Einstein \| 設計標準              | ✅ 已記錄聊天機器人傳訊和交談流程的標準                                                                                                      |
| Einstein \| 文件                  | ✅ 涉及 AI 功能的組態和自訂文件包含所有程序邏輯的完整描述,並儲存在由法律小組或稽核員可存取的集中位置中                                       |
| Einstein \| 文件                  | ✅ 系統會清楚記錄驅動預估和建議的模型,包括任何適用的資料區段                                                                                 |
| Einstein \| 文件                  | ✅ 已完整記錄對話邏輯和聊天機器人訊息                                                                                                        |
| Einstein \| 文件                  | ✅ 已有程序可監視您組織的 AI 模型,以瞭解資料漂移、公平性和偏差分數的變化、準確性和穩定性                                                     |
| Einstein \| 文件                  | ✅ 系統會針對用於所有 AI 流程的訓練、評估和測試資料維護描述                                                                                  |
| Einstein \| 文件                  | ✅ 系統會維護任何 AI 相關資料清除的描述,以及偏差測試、相關聯的結果和效能/準確度分數 (例如 F1 分數)                                           |
| Einstein \| 組織                  | ✅ 系統會針對品質測試提示範本 系統會測試提示範本,這些測試的結果會記錄提示範本回應的相關性、完整性、樣式/語調、實際準確性、一致性、毒性與偏差 |
| Einstein \| 組織                  | ✅ 生成式 AI 可作為人類的助理。當開始使用生成式 AI 時,請確保有一位「現成的人」可以檢閱回應的準確性和實用性。                                 |
| Einstein \| 組織                  | ✅ AI 模型使用您 Trust 的資料 本內容使用零對象 (由客戶直接提供) 或第一方 (根據客戶與貴公司互動收集) 資料提供給 Gen AI                        |

### 公司原則模式

深入瞭解結構正確的[信任](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/trusted-overview) → [符合](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant) → [道德標準](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant#道德標準) → [公司原則](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant#公司原則)

| 要在哪裡尋找?<br>產品區域 \| 位置 | 優良的外觀為何?<br>模式                                                                                         |
| --------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 平台 \| 設計標準                  | ✅ 標準包含受到公司原則影響之區域的明確指引                                                                     |
| 平台 \| 文件                      | ✅ 組態和自訂的文件包含對支援公司值的參照                                                                       |
| 平台 \| 組織                      | ✅ 所有受公司原則相關合規性的物件和欄位皆已設定「合規性種類」、「資料擁有者」、「資料敏感度等級」和「欄位用量」 |

---

### 人工智慧反模式

深入瞭解結構良好的[信任](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/trusted-overview) → [符合](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant) → [道德標準](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant#道德標準) → [人工智慧](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant#人工智慧)

| 要在哪裡尋找?<br>產品區域 \| 位置 | 要避免什麼?<br>Anti-Pattern                                              |
| --------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 生成回應不會識別 AI 模型使用的資料來源                               |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 使用者無法識別機器人和生成式 AI 回應                                 |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 生成回應會直接傳送給一般使用者,但沒有人類參與的點數                  |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 未記錄用於提示工程的資料集                                           |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 不存在記錄人類參與 AI 解決方案設計點的需求                           |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 設計標準無法指出必須向使用者識別 AI 的點數                           |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 缺少有關生成回應的免責聲明                                           |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 沒有記錄 AI 解決方案設計直接與間接回饋意見路徑的標準                 |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 設計標準不存在或不包含 AI 應用程式的明確原則和已批准使用個案         |
| Einstein \| 設計標準              | ⚡️ 聊天機器人傳訊和對話設計不存在明確的標準 (但正在使用聊天機器人)      |
| Einstein \| 文件                  | ⚡️ AI 監視流程不存在或未記錄                                            |
| Einstein \| 文件                  | ⚡️ 涉及 AI 功能的組態和自訂文件遺失、不完整或儲存在無法存取的位置       |
| Einstein \| 文件                  | ⚡️ 預估或建議在您的組織中實作,但沒有其模型的文件                        |
| Einstein \| 文件                  | ⚡️ 關於所有 AI 流程所使用訓練、評估和測試資料的資訊不明確或無法使用     |
| Einstein \| 文件                  | ⚡️ AI 相關資料清除、偏差測試和結果的相關資訊不明確或無法使用            |
| Einstein \| 文件                  | ⚡️ 聊天機器人在您的組織中實作,沒有訊息和對話流程的文件                  |
| Einstein \| 提示範本              | ⚡️ AI 依賴第三方資料您的提示範本僅依賴第三方資料,不含任何零或第一方資料 |

### 公司原則反模式

深入瞭解結構正確的[信任](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/trusted-overview) → [符合](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant) → [道德標準](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant#道德標準) → [公司原則](/docs/architect/zh-tw/well-architected/guide/compliant#公司原則)

| 要在哪裡尋找?<br>產品區域 \| 位置 | 要避免什麼?<br>Anti-Pattern                                                                                    |
| --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 平台 \| 設計標準                  | ⚡️ 設計標準不存在或不提供關於受公司原則約束之區域的明確指引                                                   |
| 平台 \| 文件                      | ⚡️ 組態和自訂的文件不會參照公司值或原則                                                                       |
| 平台 \| 組織                      | ⚡️ 物件及受公司原則相關合規性的物件缺少「合規性種類」、「資料擁有者」、「資料敏感度等級」或「欄位用量」的組態 |

---