--- schema_version: "1" id: 8529cc58d3362e076b3a7dc6e4cb918fd5a706e2e91192005d6567b93ace6d48 title: Agentforce 入门 collection: architect version: next locale: zh-cn portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/next/zh-cn/fundamentals/guides/get-started-agentforce.md canonical_url: https://staging.architect.salesforce.com/docs/architect/zh-cn/fundamentals/guide/get-started-agentforce.html source_site: staging.architect.salesforce.com content_type: documentation content_hash: 7f3300e10fc8e8f5692ec51fd63f4282dc18467b7c264668e3627f8f8e741ec1 products: - 基本知识 - Architect Site Content Repo --- # Agentforce 入门 本节为在 Salesforce Agentforce 平台上构建智能 AI 客服人员提供实用指导，涵盖客服人员模式、实施、企业架构和完整的开发生命周期，以帮助您设计和交付有效的客服人员解决方案。 ## Agentic 模式和使用 Agentforce 实施 [Agent 模式和 Agentforce](/docs/architect/zh-cn/fundamentals/guide/agentic-patterns)的实施对 AI 客服人员的主要类型以及如何构建它们进行了技术探索。本白皮书涵盖： - **客服人员分类**:五个核心 AI 客服人员类型（对话、主动、环境、自主和协作）映射到用例要求。 - **CRM 用例**:每种客服人员类型的客户关系管理场景，以及真实业务流程示例。 - **建筑蓝图**:Agentforce 平台参考架构，以及跨流、Apex、Data 360、客服人员到客服人员 (A2A) 通信和模型上下文协议 (MCP) 互操作性的技术示例。 - **实施指导**:从直接操纵到面向目标的授权的转变，客服人员能够理解、推理并代表用户行事。 本白皮书适用于希望了解不同类型的可用客服人员以及如何在 Agentforce 平台上有效实施客服人员的开发人员和架构师。 ## Enterprise Agent 架构和设计模式 [Enterprise Agent 架构和设计模式](/docs/architect/zh-cn/fundamentals/guide/enterprise-agentic-architecture)使用基于模式的方法论为多客服人员架构带来结构。本文档提供： - **设计模式方法**:为代理解决方案设计模式原则，与面向对象的模式概念保持一致，并侧重于可靠、可重复、可扩展和可管理的架构。 - **多客服人员原理**:多客服人员架构的基本原理，包括企业挑战和机遇。 - **模式目录**:代理模式的集合，从自然语言驱动的意图模式到具有关注点分离的复杂多代理模式，以及用于演示和交互层推理的以 UX 为中心的代理模式。 - **模式组件**:标准模式元素，包括组件图、使用建议和代表性用例。 本白皮书帮助您将客服人员视为更大的架构中的组件、编译器、操作者和协作者，使您能够构想跨越用户旅程的富客服人员解决方案，并创造前所未有的体验。 ## 客服人员开发生命周期：从概念到生产 [客服人员开发生命周期：从概念到生产](/docs/architect/zh-cn/fundamentals/guide/agent-development-lifecycle)提供了客服人员开发生命周期 (ADLC) 的全面指南，这是一种专为构建自主客服人员而定制的方法。本文档涵盖： - **ADLC 框架**:与传统的软件开发生命周期 (SDLC) 方法相比，客服人员开发生命周期侧重于自主客服人员和非确定性行为。 - **五个阶段**:五个核心 ADLC 阶段 — 意见和设计、开发（内环）、测试和验证、部署以及持续监控和调整（外环）。 - **Agentforce 平台**:整个客服人员开发生命周期中的 Agentforce 功能，包括客服人员设计、数据处理、部署和持续监控。 - **Pro-Code 实施**:在 Agentforce 上为客服人员开发编写专业代码工作流和实际示例，涵盖原型设计、功能工程、模型部署、性能调整和维护。 本文档专为熟悉 SDLC 的开发人员和企业架构师设计，他们希望将专业知识扩展到基于客服人员的系统，为构建生产就绪的客服人员提供理论 Knowledge 和实践技能。 ## 代理企业 - AI 支持的未来 IT 架构 [Agentic Enterprise - IT 架构面向 AI 支持的未来](/docs/architect/zh-cn/fundamentals/guide/agentic-enterprise-it-architecture)，为计划成为 Agentic Enterprise 的 CIO、CDO 和 IT 领导提供了战略指南。本文档涵盖： - **IT 转型**:未来 3-5 年的企业 IT 架构，以及大规模部署客服人员的需求。 - **业务功能**:客服人员系统启用的新企业功能，包括提高人员效率、自适应改进和组织弹性。 - **参考架构**:将智能 AI 客服人员的数字员工与人类员工集成的战略指导和参考架构。 - **战略规划**:企业转型的方法解决了信息孤岛、手动流程以及与客服人员解决方案不匹配的激励因素。 本文档对于需要了解构建代理企业的战略意义和 IT 架构要求的执行领导至关重要。 ## 使用 MuleSoft 构建 Agent 企业 [使用 MuleSoft 架构 Agentic Enterprise](/docs/architect/zh-cn/fundamentals/guide/mulesoft-architecting-agentic-enterprise) 提供了使用 MuleSoft 集成平台架构智能企业的观点。本文档涵盖： - **可组合集成基础**:MuleSoft 的三层 API 引导的连接模型（系统、流程和体验 API）是客服人员可操作性的基础。 - **客服人员结构**:MuleSoft 客服人员结构功能，适用于客服人员生态系统中的客服人员发现、编排、治理和可观察性。 - **开放标准支持**:支持开放标准，例如模型上下文协议 (MCP) 和 Agent2Agent (A2A)，支持简单的命令和复杂的多客服人员协作。 - **治理和安全**:统一客服人员集成和治理，以减少孤岛、改善安全状况和降低操作复杂性。 本文档对于需要将客服人员与现有企业系统集成并确保客服人员生态系统正确治理、安全和可观察性的架构师非常重要。 ## MuleSoft 客服人员结构 - 深度挖掘 [MuleSoft 代理结构 - 深入](/docs/architect/zh-cn/fundamentals/guide/mulesoft-agent-fabric-deep-dive)介绍使用 MuleSoft 代理结构的全面概述。它涵盖了： - **客服人员结构愿景**:用于管理客服人员蔓延的统一平台，并支持跨异构客服人员和工具的受管、协调的企业客服人员网络。 - **四大核心支柱**:集中发现（客服人员注册表）、智能编排（客服人员经纪人）、企业管理和安全（弯曲网关）以及端到端的可观察性（客服人员可视化程序）。 - **规格优先架构**:基于 YAML 的声明性客服人员网络定义与执行脱钩，实现了可移植性、重用性、版本化和生命周期治理。 - **可扩展编排模式**:层次结构和域驱动的客服人员网络设计，以改善可跟踪性、受控上下文大小、可靠性和企业级运营。 本文档对于需要设计、编排和管理可扩展多客服人员网络的架构师和开发人员非常重要，同时确保安全性、可观察性以及与企业系统的无缝集成。